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// topk 问题 - 找出无序数组中的最大的 k 个数
// https://hit9.dev/post/algorithm-topk
// 最小堆方法
#include <stdio.h> // for printf
// 声明
void HeapBuild(int a[], int n); // 堆化
int HeapReplace(int a[], int n, int v); // 替换堆顶
// 采用最小堆,找出给定数组中的最大的 k 个数
// 输入原大小为 n 的数组 a
// 函数会原地把 k 大数放到 a 的前 k 个
void TopK(int a[], int n, int k) {
if (n <= 0 || k <= 0 || k > n) return;
// 前 k 个 数最小堆化
HeapBuild(a, k);
// 剩余的 k .. n-1 元素依次和堆顶比较
for (int i = k; i < n; i++) {
if (a[i] > a[0]) {
// 如果比堆顶大,则替换堆顶
HeapReplace(a, k, a[i]);
}
}
}
// 最终的堆顶元素即第 k 大的元素
int Kth(int a[], int n, int k) {
TopK(a, n, k);
return a[0];
}
int main(void) {
int n = 8;
int k = 3;
int a[] = {5, 1, 2, 4, 8, 7, 9, 13};
TopK(a, n, k);
for (int i = 0; i < k; i++) {
printf("%d ", a[i]);
}
printf("\n");
// 堆顶元素
int a1[] = {5, 1, 2, 4, 8, 7, 9, 13};
int kth = Kth(a1, n, k);
printf("kth => %d ", kth);
return 0;
}
// 堆实现
void Swap(int a[], int i, int j) {
int tmp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = tmp;
}
void HeapDown(int a[], int n, int i) {
while (1) {
// 左孩子 j1
int j1 = 2 * i + 1;
if (j1 >= n) break;
// 右孩子 j2 (可能不存在)
int j2 = j1 + 1;
// j 是其中值更小的孩子
int j = j1;
if (j2 < n && a[j2] < a[j1]) j = j2;
if (a[i] <= a[j]) break;
Swap(a, i, j);
i = j;
}
}
void HeapBuild(int a[], int n) {
// 从最后一层父节点,不断下沉堆
for (int i = (n - 1) / 2; i >= 0; i--) {
HeapDown(a, n, i);
}
}
int HeapReplace(int a[], int n, int v) {
if (n <= 0) return -1;
int top = a[0];
a[0] = v;
HeapDown(a, n, 0);
return top;
}