Material del curso python para cómputo científico para el "HPC+BigData Technologies Workshop"
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python-cientifico

https://github.com/hmedrano/curso-python-cientifico

Material del curso python para cómputo científico para el "HPC+BigData Technologies Workshop"

Ruta a los slides de la presentación : http://slides.com/faviomj/python-cientifico#/

Requerimientos

¿Por qué anaconda? Esta distribución de python es de las más sencillas de instalar, multiplataforma y viene precargada con las bibliotecas de cómputo científico que utilizaremos en el curso (SciPy stack y de optimización).

Instrucciones

Descargar el contenido de este repositorio, para ello tenemos dos opciones:

  • Con GIT:

$> git clone https://github.com/hmedrano/curso-python-cientifico.git

  • O descargarnos todo el contenido comprimido dando click en "Clone or download" -> "Download ZIP"

Hecho esto necesitaremos descomprimir los archivos de datos que usaremos de ejemplo:

$> python curso-python-cientifico/data/unzipData.py



Para este curso se recopilo información de:

  • Python Data Analytics: Data Analysis and Science using pandas, matplotlib and the Python Programming Language 1st ed. Edition, by Fabio Nelli (Author)
  • SciPy and NumPy Examples to Jumpstart your Scientific Python Programming, By Eli Bressert
  • SciPy 2016: Scientific Computing with Python Conference: https://www.youtube.com/playlist?list=PLYx7XA2nY5Gf37zYZMw6OqGFRPjB1jCy6

MTI Favio Medrano - hmedrano@cicese.mx

CICESE Telematica - Dpto Cómputo