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49 lines (46 sloc) 1.2 KB
/*
* @lc app=leetcode.cn id=53 lang=cpp
*
* [53] 最大子序和
*
* https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/description/
*
* algorithms
* Easy (42.37%)
* Total Accepted: 41.2K
* Total Submissions: 95.7K
* Testcase Example: '[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]'
*
* 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
*
* 示例:
*
* 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
* 输出: 6
* 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
*
*
* 进阶:
*
* 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
*
*/
// 动态规划。用循环做。
// F(i)=nums[i](F(i-1)<=0);
// F(i)=nums[i]+F(i-1)(F(i-1)>0)
// 细节:nums只有{-1}时,所以开始sum=nums[0],然后从第二个开始循环。
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
if(nums.empty())
return 0;
int sum=nums[0];
int maxsum=sum;
for(auto it=nums.begin()+1;it!=nums.end();it++)
{
sum = max(*it, (sum + *it));
maxsum = max(sum, maxsum);
}
return maxsum;
}
};
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