不采用tensorflow estimator，分别采用字mask和wwm mask在中文领域内finetune bert模型。
如果需要在各个版本的bert-base、bert-wwm、 bert-wwm-ext、 Roberta-wwm-ext 模型中，采用新领域中的数据进行预训练。
其中各个模型下载：
若采用wwm方式bert预训练，则数据预处理运行脚本
python modi_create_pretraining_data.py \
--do_whole_word_mask=True \
--input_file=./data/test_seg.txt \
--output_file=./input/test_wwm.tf_record \
--vocab_file=./chinese_L-12_H-768_A-12/vocab.txt \
--do_lower_case=True \
--max_seq_length=512 \
--max_predictions_per_seq=20 \
--random_seed=12345 \
--dupe_factor=2 \
--masked_lm_prob=0.15 \
--short_seq_prob=0.1 \其中test_seg.txt格式如下：
美国 总统特 朗普 4月14日 在 白宫 新冠疫情 简报会 上 宣布 ， 他 已 指示 美国政府 暂停 向 世界卫生组织（WHO） 拨款 ，称 WHO 在 处理 新冠疫情 上 不力 ，导致 疫情 在 全球 大爆发。
特朗普 表示 ，美国 政府 非常 关注 对 WHO 的 资助 是否 起到 了 效果 。
美国 政府 正在 推动 一项 针对 世卫组织 的 调查 ，涵盖 WHO “ 是否 严重 管理 不当 以及 在 掩盖 新冠病毒 传播方面 所扮演 的 角色 ” 。在 调查 期间 暂停 对 WHO 提供 拨款 。
中国工程院院士 袁隆平 提出 最新 指导 意见 ：“ 不断 发掘 水稻 耐盐碱 基因 ，并 将 其 转育 到 籼粳 交高 产杂交稻 ，特别 是 第三代 杂交稻 上 。
” 4月14日 ，在 海南三亚 崖州湾科技城 ， 国家 耐盐碱 水稻技术 创新中心 试验现场 观摩 及 建设 推进会 上 ， 科技 日报 记者 获取 以上 信息 。
一行为一句，篇章之间分割采用行分割，空格为已经分好词语
python create_pretraining_data.py \
--do_whole_word_mask=False \
--input_file=./data/test.txt \
--output_file=./input/test.tf_record \
--vocab_file=./chinese_L-12_H-768_A-12/vocab.txt \
--do_lower_case=True \
--max_seq_length=512 \
--max_predictions_per_seq=20 \
--random_seed=12345 \
--dupe_factor=2 \
--masked_lm_prob=0.15 \
--short_seq_prob=0.1 \其中test_seg.txt格式如下：
美国总统特朗普4月14日在白宫新冠疫情简报会上宣布，他已指示美国政府暂停向世界卫生组织（WHO）拨款，称WHO在处理新冠疫情上不力，导致疫情在全球大爆发。
特朗普表示，美国政府非常关注对WHO的资助是否起到了效果。
美国政府正在推动一项针对世卫组织的调查，涵盖WHO“是否严重管理不当以及在掩盖新冠病毒传播方面所扮演的角色”。在调查期间暂停对WHO提供拨款。
中国工程院院士袁隆平提出最新指导意见：“不断发掘水稻耐盐碱基因，并将其转育到籼粳交高产杂交稻，特别是第三代杂交稻上。
”4月14日，在海南三亚崖州湾科技城，国家耐盐碱水稻技术创新中心试验现场观摩及建设推进会上，科技日报记者获取以上信息。
一行为一句，篇章之间分割采用行分割，采用的是中文字编码。
python pre_train.py \
--bert_config_file=./chinese_roberta_wwm_ext_L-12_H-768_A-12/bert_config.json \
--init_checkpoint=./chinese_roberta_wwm_ext_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt \
--train_input_file=./input/train_wwm_trs.tf_record \
--dev_input_file=./input/dev_wwm_trs.tf_record \
--output_dir=./output \
--ckpt_path=./output/finetune \
--save_path=./output/model.ckpt \
--max_seq_length=512 \
--max_predictions_per_seq=20 \
--do_train=True \
--is_finetune=False \
--train_batch_size=6 \
--eval_batch_size=8 \
--learning_rate=5e-5 \
--num_train_epochs=3 \
--num_warmup_steps=10000 \
--save_checkpoints_steps=10000 \
--iterations_per_loop=10000 \