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README.md

结巴分词(java版) jieba-analysis

首先感谢jieba分词原作者fxsjy,没有他的无私贡献,我们也不会结识到结巴 分词,更不会有现在的java版本。

结巴分词的原始版本为python编写,目前该项目在github上的关注量为170, 打星727次(最新的数据以原仓库为准),Fork238次,可以说已经有一定的用户群。

结巴分词(java版)只保留的原项目针对搜索引擎分词的功能(cutforindex、cutforsearch),词性标注,关键词提取没有实现(今后如用到,可以考虑实现)。

简介

支持分词模式

  • Search模式,用于对用户查询词分词
  • Index模式,用于对索引文档分词

特性

  • 支持多种分词模式
  • 全角统一转成半角
  • 用户词典功能
  • conf 目录有整理的搜狗细胞词库
  • 因为性能原因,最新的快照版本去除词性标注,也希望有更好的 Pull Request 可以提供该功能。

如何获取

  • 当前稳定版本

    <dependency>
      <groupId>com.huaban</groupId>
      <artifactId>jieba-analysis</artifactId>
      <version>1.0.2</version>
    </dependency>
    
  • 当前快照版本

    <dependency>
      <groupId>com.huaban</groupId>
      <artifactId>jieba-analysis</artifactId>
      <version>1.0.3-SNAPSHOT</version>
    </dependency>
    

如何使用

  • Demo

@Test
public void testDemo() {
    JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter();
    String[] sentences =
        new String[] {"这是一个伸手不见五指的黑夜。我叫孙悟空,我爱北京,我爱Python和C++。", "我不喜欢日本和服。", "雷猴回归人间。",
                      "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作", "结果婚的和尚未结过婚的"};
    for (String sentence : sentences) {
        System.out.println(segmenter.process(sentence, SegMode.INDEX).toString());
    }
}

算法(wiki补充...)

  • 基于 trie 树结构实现高效词图扫描
  • 生成所有切词可能的有向无环图 DAG
  • 采用动态规划算法计算最佳切词组合
  • 基于 HMM 模型,采用 Viterbi (维特比)算法实现未登录词识别

性能评估

  • 测试机配置
Processor 2 Intel(R) Pentium(R) CPU G620 @ 2.60GHz
Memory:8GB

分词测试时机器开了许多应用(eclipse、emacs、chrome...),可能
会影响到测试速度
  • 测试文本

  • 测试结果(单线程,对测试文本逐行分词,并循环调用上万次)

    循环调用一万次
    第一次测试结果:
    time elapsed:12373, rate:2486.986533kb/s, words:917319.94/s
    第二次测试结果:
    time elapsed:12284, rate:2505.005241kb/s, words:923966.10/s
    第三次测试结果:
    time elapsed:12336, rate:2494.445880kb/s, words:920071.30/s
    
    循环调用2万次
    第一次测试结果:
    time elapsed:22237, rate:2767.593144kb/s, words:1020821.12/s
    第二次测试结果:
    time elapsed:22435, rate:2743.167762kb/s, words:1011811.87/s
    第三次测试结果:
    time elapsed:22102, rate:2784.497726kb/s, words:1027056.34/s
    统计结果:词典加载时间1.8s左右,分词效率每秒2Mb多,近100万词。
    
    2 Processor Intel(R) Core(TM) i3-2100 CPU @ 3.10GHz
    12G 测试效果
    time elapsed:19597, rate:3140.428063kb/s, words:1158340.52/s
    time elapsed:20122, rate:3058.491639kb/s, words:1128118.44/s
    
    

使用本库项目

捐赠

一顿黄焖鸡

请我喝一杯

或者随君意

许可证

jieba(python版本)的许可证为MIT,jieba(java版本)的许可证为ApacheLicence 2.0

Copyright (C) 2013 Huaban Inc

Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at

http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

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