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Catalogue de scénarios d'analyse

L'objet de ce catalogue est de répertorier un certain nombre de scénarios d'analyse réalisés, avec pour objectif de servir d'inspiration à toute personne, concepteur de formation ou analyste, qui souhaiterait mener à bien des analyses sur la base des traces d'activité d'un dispositif.

[Indicator catalog] (https://github.com/hubble-learning-analytics/learning-analytics-catalog/tree/master/indicators-catalog#indicators-catalog)

Echantillonnage au sein d’une séquence pédagogique

Il est fréquent que les utilisateurs d’un dispositif ne suivent pas de manière linéaire la séquence pédagogique prescrite et « sautent » une activité prescrite, quelle qu’elle soit. Exemple d’activités prescrites : visionnage d’une vidéo, rendu d’un devoir, réalisation d’un quiz, etc. On dira d’une activité prescrite qu’elle a été ignorée ou évitée si elle n’a pas été réalisée alors même qu’elle était prescrite. Exemples : sur une séquence de 10 vidéos à visionner, l’utilisateur ne visionne pas les vidéos 1, 2, et 5. L’objet de ce package est de visualiser l’échantillonnage du point de vue du dispositif et du point de vue des utilisateurs.

Exemple de visualisation

Tags: [Echantillonnage] (#), [évitement] (#)

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Analyse de séquence des modes d'appropriation du dispositif

Le comportement de tout utilisateur d’un dispositif peut être amené à évoluer au fil du temps, ou des modules du dispositif. L’objet de cette entrée est de décrire et analyser la diversité des trajectoires de l’utilisateur au sein du dispositif. On considère que chaque utilisateur peut à un moment donné se trouver dans un état prédéterminé, sachant que le nombre d’états différents est limité. On s’intéresse aux transitions entre les états, ainsi qu’à la classification des trajectoires.

Exemple de visualisation

Tags: [analyse de séquence] (#),[Trajectoires] (#), [matrice de transition d'états] (#)

Détection d’un pattern prédéfini dans une séquence d’actions

Les patterns correspondent à des séquences d’actions réaliser au sein d’un dispositif (ex : visionner une vidéo puis soumettre un quiz puis re-visionner la même vidéo) ou d’états (exemple : actif sur le dispositif, puis inactif la semaine suivante, puis de nouveau actif). Cette analyse consiste à rechercher parmi les comportements des utilisateurs un pattern que l’on a déjà défini en amont de l’analyse.

Tags: [Pattern] (#),[Détection] (#)

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