Skip to content
Permalink
master
Switch branches/tags
Go to file
 
 
Cannot retrieve contributors at this time

Где искать статистические данные?

Вебинар 25.09.2017 г.

Ведущий вебинара

Ирина Радченко, к.техн.наук, доцент университета ИТМО (Санкт-Петербург), (https://about.me/irina.radchenko, https://twitter.com/iradche) Один из создателей проекта по дата-журналистике: datadrivenjournlism.ru

О чем вебинар и для кого вебинар

В серии вебинаров будет рассказано и показано как работать со статистическими данными.
В рамках первого вебинара мы посмотрим как и где искать статистические данные, какие существуют источники данных.
Вебинар ориентирован, в первую очередь, на журналистов и активистов, то есть на тех людей, которые очень бы хотели научиться работать со статистическими данными и открытыми данными.

Инструменты, которые нам понадобятся для работы

  1. Гуглодок (рабочий дневник, он же журнал исследований).    
  2. OpenRefine (программа для работы с данными).

Основные материалы вебинара

  1. Презентация: https://github.com/iradche/webinars/blob/master/201709/presentations/Webinar1.DataSearch01.pdf
  2. Опорный документ вебинара: https://goo.gl/sCeL7w.

Дополнительные материалы

  1. Презентация по поиску открытых данных: https://www.slideshare.net/iradche/open-data-43759996 (она же: https://github.com/iradche/webinars/blob/master/201709/presentations/opendata-150121164300-conversion-gate02.pdf).
  2. Презентация о том, что такое открытые данные: https://www.slideshare.net/iradche/open-data-41721805 (она же: https://github.com/iradche/webinars/blob/master/201709/presentations/opendata-141118144912-conversion-gate01.pdf).
  3. Исторический воркшоп по поиску открытых данных: https://www.slideshare.net/iradche/data-journalism-master-class (она же: https://github.com/iradche/webinars/blob/master/201709/presentations/datajournalismmaster-class-130919113448-phpapp01.pdf).
  4. Терминологический словарик: https://docs.google.com/document/d/1O_pLfw9SDl3YPAY4HY19vu_ROO8kro0Gqqnnac11vQw/pub
  5. Коллекция полезных ссылок по Открытым данным и Дата-журналистике: https://data-journalism.zeef.com/irina.radchenko#_=_

Полезные ссылки

Задания к следующему вебинару

  1. Установить на компьютер программу OpenRefine (http://openrefine.org/).
    Скачать OpenRefine: http://openrefine.org/download.html

  2. Найдите пару интересных наборов данных из информационных источников, о которых было рассказано на вебинаре (или найти свой источник данных). Желательно, чтобы эти наборы данных были по одной теме, и чтобы один набор содержал выборку, а другой -- данные в агрегированной форме.
    Подумайте о том, что можно интересного и полезного выудить из этих данных: какие вопросы задать, под каким углом на эти данные посмотреть.

  • Пожалуйста, внесите информацию о найденных наборах данных в ваш журнал исследований (он же гугл-документ), а также напишите ваши мысли по поводу этих наборов данных.
  • Пришлите ссылку на ваш журнал исследователей по адресу: iradche@gmail.com.

Вопросы

Вопросы можно задать, как во время вебинара, так и после вебинара. Форма для подачи вопросов: https://goo.gl/forms/PqITnGTpE3YzLk8P2

Следующий вебинар посвящен обработке статистических данных.
27 сентября 2017 г., 13 часов по московскому времени.