Skip to content
Permalink
Branch: master
Find file Copy path
Fetching contributors…
Cannot retrieve contributors at this time
62 lines (40 sloc) 5.52 KB

Где искать статистические данные?

Вебинар 25.09.2017 г.

Ведущий вебинара

Ирина Радченко, к.техн.наук, доцент университета ИТМО (Санкт-Петербург), (https://about.me/irina.radchenko, https://twitter.com/iradche) Один из создателей проекта по дата-журналистике: datadrivenjournlism.ru

О чем вебинар и для кого вебинар

В серии вебинаров будет рассказано и показано как работать со статистическими данными.
В рамках первого вебинара мы посмотрим как и где искать статистические данные, какие существуют источники данных.
Вебинар ориентирован, в первую очередь, на журналистов и активистов, то есть на тех людей, которые очень бы хотели научиться работать со статистическими данными и открытыми данными.

Инструменты, которые нам понадобятся для работы

  1. Гуглодок (рабочий дневник, он же журнал исследований).    
  2. OpenRefine (программа для работы с данными).

Основные материалы вебинара

  1. Презентация: https://github.com/iradche/webinars/blob/master/201709/presentations/Webinar1.DataSearch01.pdf
  2. Опорный документ вебинара: https://goo.gl/sCeL7w.

Дополнительные материалы

  1. Презентация по поиску открытых данных: https://www.slideshare.net/iradche/open-data-43759996 (она же: https://github.com/iradche/webinars/blob/master/201709/presentations/opendata-150121164300-conversion-gate02.pdf).
  2. Презентация о том, что такое открытые данные: https://www.slideshare.net/iradche/open-data-41721805 (она же: https://github.com/iradche/webinars/blob/master/201709/presentations/opendata-141118144912-conversion-gate01.pdf).
  3. Исторический воркшоп по поиску открытых данных: https://www.slideshare.net/iradche/data-journalism-master-class (она же: https://github.com/iradche/webinars/blob/master/201709/presentations/datajournalismmaster-class-130919113448-phpapp01.pdf).
  4. Терминологический словарик: https://docs.google.com/document/d/1O_pLfw9SDl3YPAY4HY19vu_ROO8kro0Gqqnnac11vQw/pub
  5. Коллекция полезных ссылок по Открытым данным и Дата-журналистике: https://data-journalism.zeef.com/irina.radchenko#_=_

Полезные ссылки

Задания к следующему вебинару

  1. Установить на компьютер программу OpenRefine (http://openrefine.org/).
    Скачать OpenRefine: http://openrefine.org/download.html

  2. Найдите пару интересных наборов данных из информационных источников, о которых было рассказано на вебинаре (или найти свой источник данных). Желательно, чтобы эти наборы данных были по одной теме, и чтобы один набор содержал выборку, а другой -- данные в агрегированной форме.
    Подумайте о том, что можно интересного и полезного выудить из этих данных: какие вопросы задать, под каким углом на эти данные посмотреть.

  • Пожалуйста, внесите информацию о найденных наборах данных в ваш журнал исследований (он же гугл-документ), а также напишите ваши мысли по поводу этих наборов данных.
  • Пришлите ссылку на ваш журнал исследователей по адресу: iradche@gmail.com.

Вопросы

Вопросы можно задать, как во время вебинара, так и после вебинара. Форма для подачи вопросов: https://goo.gl/forms/PqITnGTpE3YzLk8P2

Следующий вебинар посвящен обработке статистических данных.
27 сентября 2017 г., 13 часов по московскому времени.

You can’t perform that action at this time.