diff --git "a/Python\344\271\213\350\267\257V1.2.378.pdf" "b/Python\344\271\213\350\267\257V1.2.378.pdf"
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+++ b/README.md
@@ -137,9 +137,7 @@ PyQt设计器开发GUI，能够迅速通过拖动组建搭建出来，使用方
 
 ### 一、Python基础
 
-`Python基础`主要总结Python常用内置函数；Python独有的语法特性、关键词`nonlocal`, ` global`等；内置数据结构包括：列表(list),  字典(dict),  集合(set),  元组(tuple) 以及相关的高级模块`collections`中的`Counter`,  `namedtuple`, `defaultdict`，`heapq`模块。目前共有`82`个小例子
-
-此章节一共包括`82个`基础小例子。
+`Python基础`主要总结Python常用内置函数；Python独有的语法特性、关键词`nonlocal`, ` global`等；内置数据结构包括：列表(list),  字典(dict),  集合(set),  元组(tuple) 以及相关的高级模块`collections`中的`Counter`,  `namedtuple`, `defaultdict`，`heapq`模块。目前共有`86`个小例子。
 
 #### 1 求绝对值
 
@@ -728,7 +726,7 @@ __iter__ is called!!
 5
 ```
 
-#### 44 所有对象之根
+#### 38 所有对象之根
 
 object 是所有类的基类
 
@@ -739,7 +737,7 @@ In [2]: type(o)
 Out[2]: object
 ```
 
-#### 45 打开文件
+#### 39 打开文件
 
 返回文件对象
 
@@ -762,7 +760,7 @@ mode取值表：
 | `'t'` | 文本模式（默认）                 |
 | `'+'` | 打开用于更新（读取与写入）       |
 
-#### 46 次幂
+#### 40 次幂
 
 base为底的exp次幂，如果mod给出，取余
 
@@ -771,7 +769,7 @@ In [1]: pow(3, 2, 4)
 Out[1]: 1
 ```
 
-#### 47 打印
+#### 41 打印
 
 ```python
 In [5]: lst = [1,3,5]
@@ -791,7 +789,7 @@ lst: [1, 3, 5]
 
 
 
-#### 48  创建属性的两种方式
+#### 42  创建属性的两种方式
 
 返回 property 属性，典型的用法：
 
@@ -832,7 +830,7 @@ class C:
         del self._x
 ```
 
-#### 49 创建range序列
+#### 43 创建range序列
 
 1) range(stop)
 2) range(start, stop[,step])
@@ -847,7 +845,7 @@ In [2]: range(0,11,1)
 Out[2]: range(0, 11)
 ```
 
-#### 50 反向迭代器
+#### 44 反向迭代器
 
 ```python
 In [1]: rev = reversed([1,4,2,3,1])
@@ -862,7 +860,7 @@ In [2]: for i in rev:
 1
 ```
 
-#### 51 四舍五入
+#### 45 四舍五入
 
 四舍五入，`ndigits`代表小数点后保留几位：
 
@@ -874,7 +872,7 @@ In [12]: round(10.05,1)
 Out[12]: 10.1
 ```
 
-#### 52 转为集合类型
+#### 46 转为集合类型
 
 返回一个set对象，集合内不允许有重复元素：
 
@@ -885,7 +883,7 @@ In [160]: set(a)
 Out[160]: {1, 2, 3, 4}
 ```
 
-#### 53 转为切片对象
+#### 47 转为切片对象
 
 *class* slice(*start*, *stop*[, *step*])
 
@@ -900,7 +898,7 @@ In [3]: a[my_slice_meaning]
 Out[3]: [1, 2, 1]
 ```
 
-#### 54 拿来就用的排序函数
+#### 48 拿来就用的排序函数
 
 排序：
 
@@ -918,7 +916,7 @@ Out[4]:
  {'name': 'xiaohong', 'age': 20, 'gender': 'female'}]
 ```
 
-#### 55 求和函数
+####49 求和函数
 
 求和：
 
@@ -932,7 +930,7 @@ In [185]: sum(a,10) #求和的初始值为10
 Out[185]: 21
 ```
 
-#### 56 转元组
+#### 50 转元组
 
  `tuple()` 将对象转为一个不可变的序列类型
 
@@ -943,7 +941,7 @@ Out[185]: 21
  Out[18]: (1, 3, 5)
  ```
 
-#### 57 查看对象类型
+#### 51 查看对象类型
 
 *class* `type`(*name*, *bases*, *dict*)
 
@@ -967,7 +965,7 @@ In [4]: type(tuple())
 Out[4]: tuple
 ```
 
-#### 58 聚合迭代器
+#### 52 聚合迭代器
 
 创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器：
 
@@ -985,7 +983,7 @@ In [7]: [str(y) + str(x) for x,y in zip(a,b)]
 Out[7]: ['a0', 'b1', 'c2', 'd3', 'e4']
 ```
 
-#### 59 nonlocal用于内嵌函数中
+#### 53 nonlocal用于内嵌函数中
 
 关键词`nonlocal`常用于函数嵌套中，声明变量`i`为非局部变量；
 如果不声明，`i+=1`表明`i`为函数`wrapper`内的局部变量，因为在`i+=1`引用(reference)时,i未被声明，所以会报`unreferenced variable`的错误。
@@ -1006,7 +1004,7 @@ def excepter(f):
     return wrapper
 ```
 
-#### 60 global 声明全局变量
+#### 54 global 声明全局变量
 先回答为什么要有`global`，一个变量被多个函数引用，想让全局变量被所有函数共享。有的伙伴可能会想这还不简单，这样写：
 ```python
 i = 5
@@ -1043,7 +1041,7 @@ h()
 print(i)
 ```
 
-#### 61 链式比较
+#### 55 链式比较
 
 ```python
 i = 3
@@ -1052,7 +1050,7 @@ print(1 < i <= 3)  # True
 ```
 
 
-#### 62 不用else和if实现计算器
+#### 56 不用else和if实现计算器
 
 ```python
 from operator import *
@@ -1072,7 +1070,7 @@ calculator(1, 2, '+')  # 3
 calculator(3, 4, '**')  # 81
 ```
 
-#### 63 链式操作
+#### 57 链式操作
 
 ```python
 from operator import (add, sub)
@@ -1085,7 +1083,7 @@ def add_or_sub(a, b, oper):
 add_or_sub(1, 2, '-')  # -1
 ```
 
-#### 64 交换两元素
+#### 58 交换两元素
 
 ```python
 def swap(a, b):
@@ -1095,7 +1093,7 @@ def swap(a, b):
 print(swap(1, 0))  # (0,1)
 ```
 
-#### 65 去最求平均
+#### 59 去最求平均
 
 ```python
 def score_mean(lst):
@@ -1107,7 +1105,7 @@ lst=[9.1, 9.0,8.1, 9.7, 19,8.2, 8.6,9.8]
 score_mean(lst) # 9.1
 ```
 
-#### 66 打印99乘法表
+#### 60 打印99乘法表
 
 打印出如下格式的乘法表
 
@@ -1140,7 +1138,7 @@ for i in range(1,10):
     ...:     print()
 ```
 
-#### 67 全展开
+#### 61 全展开
 
 对于如下数组：
 
@@ -1185,7 +1183,7 @@ b.flatten()
 array([list([1, 2, 3]), list([4, 5])], dtype=object)
 ```
 
-#### 68 列表等分
+#### 62 列表等分
 
 ```python
 from math import ceil
@@ -1207,7 +1205,7 @@ print(r)  # [[1, 3, 5, 7, 9]]
 
 ```
 
-#### 69 列表压缩
+#### 63 列表压缩
 
 ```python
 def filter_false(lst):
@@ -1219,7 +1217,7 @@ print(r)  # ['ok', [1, 2]]
 
 ```
 
-#### 70 更长列表
+#### 64 更长列表
 
 ```python
 def max_length(*lst):
@@ -1233,7 +1231,7 @@ r = max_length([1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9])
 print(f'更长的列表是{r}')  # [4, 5, 6, 7]
 ```
 
-#### 71 求众数
+#### 65 求众数
 
 ```python
 def top1(lst):
@@ -1244,7 +1242,7 @@ r = top1(lst)
 print(f'{lst}中出现次数最多的元素为:{r}')  # [1, 3, 3, 2, 1, 1, 2]中出现次数最多的元素为:1
 ```
 
-#### 72 多表之最
+#### 66 多表之最
 ```python 
 def max_lists(*lst):
     return max(max(*lst, key=lambda v: max(v)))
@@ -1254,7 +1252,7 @@ r = max_lists([1, 2, 3], [6, 7, 8], [4, 5])
 print(r)  # 8
 ```
 
-#### 73 列表查重
+#### 67 列表查重
 
 ```python
 def has_duplicates(lst):
@@ -1270,7 +1268,7 @@ has_duplicates(y)  # True
 
 
 
-#### 74 列表反转
+#### 68 列表反转
 
 ```python
 def reverse(lst):
@@ -1281,7 +1279,7 @@ r = reverse([1, -2, 3, 4, 1, 2])
 print(r)  # [2, 1, 4, 3, -2, 1]
 ```
 
-#### 75 浮点数等差数列
+#### 69 浮点数等差数列
 
 ```python
 def rang(start, stop, n):
@@ -1296,7 +1294,7 @@ def rang(start, stop, n):
 rang(1, 8, 10) # [1.0, 1.7, 2.4, 3.1, 3.8, 4.5, 5.2, 5.9, 6.6, 7.3, 8.0]
 ```
 
-#### 76 按条件分组
+#### 70 按条件分组
 
 ```python
 def bif_by(lst, f):
@@ -1307,7 +1305,7 @@ bif_by(records, lambda x: x<80) # [[25, 31, 34], [89]]
 ```
 
 
-#### 77 map实现向量运算
+#### 71 map实现向量运算
 
 ```python
 #多序列运算函数—map(function,iterabel,iterable2)
@@ -1317,7 +1315,7 @@ list(map(lambda x,y:x*y+1,lst1,lst2))
 ### [4, 9, 16, 25, 16, 13]
 ```
 
-#### 78 值最大的字典
+#### 72 值最大的字典
 
 ```python
 def max_pairs(dic):
@@ -1331,7 +1329,7 @@ r = max_pairs({'a': -10, 'b': 5, 'c': 3, 'd': 5})
 print(r)  # [('b', 5), ('d', 5)]
 ```
 
-#### 79 合并两个字典
+#### 73 合并两个字典
 
 ```python
 def merge_dict(dic1, dic2):
@@ -1340,7 +1338,7 @@ def merge_dict(dic1, dic2):
 merge_dict({'a': 1, 'b': 2}, {'c': 3})  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
 ```
 
-#### 80 topn字典
+#### 74 topn字典
 
 ```python
 from heapq import nlargest
@@ -1354,7 +1352,7 @@ topn_dict({'a': 10, 'b': 8, 'c': 9, 'd': 10}, 3)  # ['a', 'd', 'c']
 ```
 
 
-#### 81 异位词
+#### 75 异位词
 
 ```python
 from collections import Counter
@@ -1369,7 +1367,7 @@ anagram('eleven', 'twelve')  # False
 ```
 
 
-#### 82 逻辑上合并字典
+#### 76 逻辑上合并字典
 (1) 两种合并字典方法
 这是一般的字典合并写法
 
@@ -1389,7 +1387,7 @@ merged2 = ChainMap(dic1,dic2)
 print(merged2) # ChainMap({'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})
 ```
 
-#### 83 命名元组提高可读性
+#### 77 命名元组提高可读性
 
 ```python
 from collections import namedtuple
@@ -1400,7 +1398,7 @@ print(lst[0].y - lst[1].y)
 
 使用命名元组写出来的代码可读性更好，尤其处理上百上千个属性时作用更加凸显。
 
-#### 84 样本抽样
+#### 78 样本抽样
 
 使用`sample`抽样，如下例子从100个样本中随机抽样10个。
 
@@ -1412,7 +1410,7 @@ lst_sample = sample(lst,10)
 print(lst_sample) # [33, 40, 35, 49, 24, 15, 48, 29, 37, 24]
 ```
 
-#### 85 重洗数据集
+#### 79 重洗数据集
 
 使用`shuffle`用来重洗数据集，**值得注意`shuffle`是对lst就地(in place)洗牌，节省存储空间**
 
@@ -1423,7 +1421,7 @@ shuffle(lst)
 print(lst[:5]) # [50, 3, 48, 1, 26]
 ```
 
-#### 86 10个均匀分布的坐标点
+#### 80 10个均匀分布的坐标点
 
 random模块中的`uniform(a,b)`生成[a,b)内的一个随机数，如下生成10个均匀分布的二维坐标点
 
@@ -1443,7 +1441,7 @@ Out[1]:
  (8.700789540392917, 1.2217577293254112)]
 ```
 
-#### 87 10个高斯分布的坐标点
+#### 81 10个高斯分布的坐标点
 
 random模块中的`gauss(u,sigma)`生成均值为u, 标准差为sigma的满足高斯分布的值，如下生成10个二维坐标点，样本误差(y-2*x-1)满足均值为0，标准差为1的高斯分布：
 
@@ -1465,7 +1463,7 @@ points = list(zip(x,y))
  (9, 17.565074449028497)]
 ```
 
-#### 88 chain高效串联多个容器对象
+#### 82 chain高效串联多个容器对象
 
 `chain`函数串联a和b，兼顾内存效率同时写法更加优雅。
 
@@ -1486,7 +1484,7 @@ for i in chain(a,b):
 6
 ```
 
-#### 89 操作函数对象
+#### 83 操作函数对象
 
 ```python
 In [31]: def f():
@@ -1503,7 +1501,7 @@ i'm g
 
 创建函数对象的list，根据想要调用的index，方便统一调用。
 
-#### 90 生成逆序序列
+#### 84 生成逆序序列
 
 ```python
 list(range(10,-1,-1)) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
@@ -1511,7 +1509,7 @@ list(range(10,-1,-1)) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
 
 第三个参数为负时，表示从第一个参数开始递减，终止到第二个参数(不包括此边界)
 
-#### 91 函数的五类参数使用例子
+#### 85 函数的五类参数使用例子
 
 python五类参数：位置参数，关键字参数，默认参数，可变位置或关键字参数的使用。
 
@@ -1571,7 +1569,7 @@ b VAR_POSITIONAL
 ```
 可以看到参数`a`既可以是位置参数也可是关键字参数。
 
-#### 92  使用slice对象
+#### 86  使用slice对象
 
 生成关于蛋糕的序列cake1：
 
@@ -2028,7 +2026,7 @@ g = (x for x in [1,3,5] if [5,7,9].count(x) > 0)
 
 ### 三、Python字符串和正则
 
-字符串无所不在，字符串的处理也是最常见的操作。本章节将总结和字符串处理相关的一切操作。主要包括基本的字符串操作；高级字符串操作之正则。目前共有`16`个小例子
+字符串无所不在，字符串的处理也是最常见的操作。本章节将总结和字符串处理相关的一切操作。主要包括基本的字符串操作；高级字符串操作之正则。目前共有`20`个小例子
 
 #### 1 反转字符串