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Michael Aufreiter authored
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4 abstract.tex
@@ -2,7 +2,7 @@ \chapter{Abstract}
\begin{english} %switch to English language rules
-Since the availability of digital information is growing rapidly, the utilization of information visualization has become essential to perform complex analysis tasks. Visualizations allow us to identify patterns in large sets of data and reveal facts that are not obvious when looking at the underlying raw data. So gained insights may trigger further investigations and can eventually back up strategic decisions.
+Since the availability of digital information is growing rapidly, the utilization of Information Visualization has become essential to perform complex analysis tasks. Visualizations allow us to identify patterns in large sets of data and reveal facts that are not obvious when looking at the underlying raw data. So gained insights may trigger further investigations and can eventually back up strategic decisions.
Creating interactive visualizations for the browser used to be difficult and did not play a vital role in the past. Serious visual data analysis was usually practiced through dedicated software tools which were running on local machines and used files and databases as their data-sources.
@@ -10,6 +10,6 @@ \chapter{Abstract}
This thesis is dedicated to visualization developers and focusses on the process of creating web-based visualizations. Based on the current state of research, it gives an \emph{overview about existing methods and technologies} which can be applied to produce interactive data visualizations for web-based environments. Based on HTML5 Canvas, a library is being developed that allows creating visualization in a declarative and data-driven way.
-Based on design considerations and lessons learned from \emph{implementing a visualization toolkit}, this paper also introduces \emph{new approaches and techniques with respect to HTML5 Canvas}. Eventually there will be an evaluation of selected toolkits emphasizing strengths and weaknesses of different techniques.
+According to design considerations and lessons learned from \emph{implementing a visualization toolkit}, this paper also introduces \emph{new approaches and techniques with respect to HTML5 Canvas}. Eventually there will be an evaluation of selected toolkits emphasizing strengths and weaknesses of different techniques.
\end{english}
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1  hgb.sty
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keepspaces=true,%
+belowskip=-8pt,
}
\lstnewenvironment{JavaCode} % code environment for Java
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2  introduction.tex
@@ -13,7 +13,7 @@ \chapter{Introduction and Context}
\section{Problem Description and Motivation}
%%%-----------------------------------------------------------------------------
-The field of Information Visualization has been around since quite a long time in computer science. While mainly practiced in proprietary environments, the web browser as a graphical environment is gaining momentum. As a result, it becomes more and more important to increase the availability of web-based visualizations. In response to that, this thesis takes a closer look at the technical backgrounds of the quite young discipline of web-native Information Visualization.
+The field of Information Visualization has been around since quite a long time in Computer Science. While mainly practiced in proprietary environments, the web browser as a graphical environment is gaining momentum. As a result, it becomes more and more important to increase the availability of web-based visualizations. In response to that, this thesis takes a closer look at the technical backgrounds of the quite young discipline of web-native Information Visualization.
A key challenge in this area is the representation and transformation of data that forms the essential basis of visualizations. Visualization designers are facing a vast amount of heterogenous data issued by different domains. Data that needs to be represented in some way in order to allow programs to operate on it. While desktop applications typically use \emph{files} as their data-source, web applications usually obtain data from \emph{web-services}. Although not limited to web-applications, using data directly from web-services is a great benefit with regards to the immediate availability of information. However, these web-services come in different ways. While there are some standards and protocols to allow data exchange between different peers, the delivered data is structured differently. Hence, designers need to develop strategies to deal with heterogenous data.
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4 kurzfassung.tex
@@ -2,9 +2,7 @@ \chapter{Kurzfassung}
Die Verfügbarkeit digitaler Informationen nimmt stetig zu. Um die daraus resultierenden komplexen Analyseaufgaben zu bewerkstelligen, wird die Anwendung von Informationsvisualisierung dabei immer wichtiger. Informationsvisualisierung erlaubt uns Muster in großen Datenbeständen zu erkennen und Fakten offenzulegen, die bei der Betrachtung der Rohdaten keinesfalls ersichtlich sind. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse können weitere Nachforschungen veranlassen und schlussendlich als Grundlage für wichtige strategische Entscheidungen dienen.
-Diese Arbeit befasst sich mit der Erstellung interaktiver Visualisierungen für web-basierte Systeme. Visuelle Datenanalyse wird vorwiegend durch spezialisierte Software betrieben, die in lokalen Umgebungen (am Desktop) installiert ist. Diese Systeme greifen auf Dateien und Datenbanken zurück um Informationen einzulesen.
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-Die neuesten Entwicklungen im Bereich der Internet Technologien bieten nun jedoch die Basis für die Erstellung interaktiver Visualisierungen in einer verteilten Umgebung, dem Web. Aufgaben, die bisher lokal bewerkstelligt werden mussten und manuellen Datenaustausch erforderten, können nun durch die Verwendung von kollaborativen Web-Services gelöst werden. Die Tatsache, dass die Installation von Software entfällt ermöglicht es einer wesentlich breiteren Anwenderschicht visuelle Analysewerkzeuge mit Hilfe ihres Web-Browers zu verwenden.
+Visuelle Datenanalyse wird vorwiegend durch spezialisierte Software betrieben, die in lokalen Umgebungen (am Desktop) installiert ist. Diese Systeme greifen auf Dateien und Datenbanken zurück um Informationen einzulesen. Die neuesten Entwicklungen im Bereich der Internet Technologien bieten nun jedoch die Basis für die Erstellung interaktiver Visualisierungen in einer verteilten Umgebung, dem Web. Aufgaben, die bisher lokal bewerkstelligt werden mussten und manuellen Datenaustausch erforderten, können nun durch die Verwendung von kollaborativen Web-Services gelöst werden. Die Tatsache, dass die Installation von Software entfällt, ermöglicht es einer wesentlich breiteren Anwenderschicht visuelle Analysewerkzeuge mit Hilfe ihres Web-Browers zu verwenden.
Diese Arbeit ist an Entwickler von Visualisierungen gerichtet und konzentriert sich auf den Prozess der Erstellung web-basierter interaktiver Visualisierungen. Zunächst werden, basierend auf dem aktuellen Forschungs- und Technologiestand, existierende Methoden und Technologien vorgestellt und deren Unterschiede hervorgehoben. Basierend auf HTML5 Canvas, einem neuen Technologiestandard zum Rendern von Bitmap-Grafiken, erfolgt die Entwicklung von Unveil.js, einem deklarativen und datengetriebenen Visualierungsframework.
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