PyConEs 2021

Charla: La Química en Python con Algoritmos Estocásticos

Participación y colaboración del Equipo de trabajo de la Universidad de Guanajuato por parte del Departamento de Ingeniería Química de la División de Ciencias Naturales y Exactas.

Miembros del Equipo

Participante(s)	Actividad Laboral/Academica
Dr. Julián Cabrera	Profesor-Investigador
Jesús Armando López García	Estudiante/Google DSC Lead
Victor Enrique Casillas Céspedes	Sector Industrial
Francisco Daniel Alcatará Maciel	Estudiante de Licenciatura

El trabajo esta enfocado a la parte de optimización de procesos químicos mediante simulaciones numericas aplicando una versión adaptada del Algoritmo Simulated Annealing (Recocido Simulado).

Investigación

El desarrollo del presente trabajo es derivado del interes que surge en el sector industrial de mejorar el rendimiento de procesos químicos mediante la representación de simulaciones en condiciones controladas para la disminución de carga termicá así como costos de equipo y servicios usados en un proceso industrial. En esta ocasión el proyecto se enfocó en la Destilación Reactiva.

Modelo Matemático

Slides y Video

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Revisa el video aquí Participación apartir de la hora 4:40 min