lesson-21 / loss_acc_weights_grad.py

[creater-zq]

1. 在158行，因为valid_curve.append(loss.item())是在读取验证集的for循环的外面，所以最后的valid_curve列表里面只有一个损失值(最后一次读取验证集数据得到的损失）。
2. 在159行打印loss_val时，打印的是一个epoch里，每次读取batch_size个验证集样本，来计算batch_size个样本损失的均值loss.item()，读多少次就计算多少个均值loss.item()，这里读取了2次，之后将2次的均值求和得到loss_val，这样打印的应该不是一个epoch的损失均值把，应该是loss_val/len(valid_loader）才对吧。
3. 在163行，np.mean(valid_curve)只有一个数据，求均值还是最后一次读取的损失。
4. 我的观点：在158行前面加上，loss_val_epoch=loss_val/len(valid_loader）。之后都用loss_val_epoch。

[TingsongYu]

https://github.com/JansonYuan/Pytorch-Camp/blob/master/hello%20pytorch/lesson/lesson-21/loss_acc_weights_grad.py#L158

对的，原来的loss统计有问题，你的建议不错，158行已经修改，多谢~