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56fb9d8 May 16, 2017
tezign-jason 完成MQ介绍
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一个故事告诉你什么是消息队列

摘要:本文属于原创,欢迎转载,转载请保留出处:https://github.com/jasonGeng88/blog

案例

有一天,产品跑来说:“我们要做一个用户注册功能,需要在用户注册成功后给用户发一封成功邮件。”

小明(攻城狮):“好,需求很明确了。” 不就提供一个注册接口,保存用户信息,同时发起邮件调用,待邮件发送成功后,返回用户操作成功。没一会功夫,代码就写完了。验证功能没问题后,就发布上线了。

线上正常运行了一段时间,产品匆匆地跑来说:“你做的功能不行啊,运营反馈注册操作响应太慢,已经有好多用户流失了。”

小明听得一身冷汗,赶紧回去改。他发现,原先的以单线程同步阻塞的方式进行邮件发送,确实存在问题。这次,他利用了 JAVA 多线程的特性,另起线程进行邮件发送,主线程直接返回保存结果。测试通过后,赶紧发布上线。小明心想,这下总没问题了吧。

没过多久,产品又跑来了,他说:“现在,注册操作响应是快多了。但是又有新的问题了,有用户反应,邮件收不到。能否在发送邮件时,保存一下发送的结果,对于发送失败的,进行补发。”

小明一听,哎,又得熬夜加班了。产品看他一脸苦逼的样子,忙说:“邮件服务这块,别的团队都已经做好了,你不用再自己搞了,直接用他们的服务。”

小明赶紧去和邮件团队沟通,谁知他们的服务根本就不对外开放。这下小明可开始犯愁了,明知道有这么一个服务,可是偏偏又调用不了。

邮件团队的人说,“看你愁的,我给你提供了一个类似邮局信箱的东西,你往这信箱里写上你要发送的消息,以及我们约定的地址。之后你就不用再操心了,我们自然能从约定的地址中取得消息,进行邮件的相应操作。”

后来,小明才知道,这就是外界广为流传的消息队列。你不用知道具体的服务在哪,如何调用。你要做的只是将该发送的消息,向你们约定好的地址进行发送,你的任务就完成了。对应的服务自然能监听到你发送的消息,进行后续的操作。这就是消息队列最大的特点,将同步操作转为异步处理,将多服务共同操作转为职责单一的单服务操作,做到了服务间的解耦

哈哈,这下能高枕无忧了。太年轻,哪有万无一失的技术啊~

不久的一天,你会发现所有业务都替换了邮件发送的方式,统一使用了消息队列来进行发送。这下仅仅一个邮件服务模块,难以承受业务方源源不断的消息,大量的消息堆积在了队列中。这就需要更多的消费者(邮件服务)来共同处理队列中的消息,即所谓的分布式消息处理

未完待续。。。

总结

定义

有了上面的基础,再看非常官方的解释应该也能理解了。

消息队列(英语:Message queue)是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式,软件的贮列用来处理一系列的输入,通常是来自用户。消息队列提供了异步的通信协议,每一个贮列中的纪录包含详细说明的数据,包含发生的时间,输入设备的种类,以及特定的输入参数,也就是说:消息的发送者和接收者不需要同时与消息队列互交。消息会保存在队列中,直到接收者取回它。 ——维基百科

名词解释

解释还是太官方了,我们来看一个最简单的架构模型:

  • Producer:消息生产者,负责产生和发送消息到 Broker;
  • Broker:消息处理中心。负责消息存储、确认、重试等,一般其中会包含多个 queue;
  • Consumer:消息消费者,负责从 Broker 中获取消息,并进行相应处理;

特性

异步性

将耗时的同步操作,通过以发送消息的方式,进行了异步化处理。减少了同步等待的时间。

松耦合

消息队列减少了服务之间的耦合性,不同的服务可以通过消息队列进行通信,而不用关心彼此的实现细节,只要定义好消息的格式就行。

分布式

通过对消费者的横向扩展,降低了消息队列阻塞的风险,以及单个消费者产生单点故障的可能性(当然消息队列本身也可以做成分布式集群)。

可靠性

消息队列一般会把接收到的消息存储到本地硬盘上(当消息被处理完之后,存储信息根据不同的消息队列实现,有可能将其删除),这样即使应用挂掉或者消息队列本身挂掉,消息也能够重新加载。