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R lecture: SNUH department of laboratory medicine
R
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lecture-snuhlab

R lecture: 서울대병원 진단검사의학과

목표

의학연구에서 R 활용 능력을 대략 5단계로 구분할 수 있다.

  1. 데이터 정리는 미리 excel로 완료, 통계분석만 R 이용.
  2. R로 데이터 정리와 통계분석을 모두 수행.
  3. R로 그림도 그린다.
  4. 논문에 들어갈 Table과 figure를 모두 R로 만든다.
  5. 글쓰기, 참고문헌 등 논문의 모든 작업을 R에서 직접 수행한다.

본 강의는 2, 3단계를 탄탄히 하고 4,5 단계를 맛보는 정도에 해당한다. 선생님들의 바쁜 일정을 감안, 예습/복습 필요없이 모든 강의 내용을 그 시간에 실습하고 끝낼 예정이다.

강사 이력

이름: 김진섭

소속: 연구지원 법인 차라투 대표

학력: 성균관의대 졸업, 서울대학교 보건대학원 박사 수료.

주요 경력: 예방의학 전문의(서울대 보건대학원), 책임연구원(삼성전자 무선사업부)

일정

회차 일시 주제
1 4월 2일(목) 11-13시 R 데이터 매니지먼트 기초
2 4월 14일(화) 11-13시 R 데이터 매니지먼트 최근: tidyverse
3 4월 28일(화) 11-13시 R 데이터 시각화: ggplot2
4 5월 12일(화) 11-13시 의학연구에서의 기술통계
5 5월 26일(화) 11-13시 회귀분석, 생존분석
6 6월 9일(화) 11-13시 R로 논문쓰기: rmarkdown

준비사항

실습은 클라우드 환경인 RStudio cloud 를 이용하여 진행한다. 회원가입 후, 아래를 따라 강의자료가 포함된 실습환경을 생성하자.

  1. https://rstudio.cloud 회원 가입
  1. https://rstudio.cloud/spaces/53975/join?access_code=kuFNlbt%2FbSj6DH%2FuppMdXzvU4e1EPrQNgNsFAQBf 들어가서 "Join Space" 클릭
  1. 위쪽 "Projects" 클릭 후, "New Project" 를 눌러 "New Project from Git Repo" 를 선택 후, Repo 주소 https://github.com/jinseob2kim/lecture-snuhlab 입력.

Project 생성

개인 PC에서 실습을 원한다면 http://www.r-project.orghttps://rstudio.com/products/rstudio/download/#download 에서 RRStudio 를 설치하자.

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