diff --git a/Indexed_bt2/annoted_ref.bed b/Indexed_bt2/annoted_ref.bed
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 513052	50	71	V1
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 513052	297	421	V3
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+4483530	81	268	V2
 4483530	296	407	V3
 4483530	423	674	V4
 4483530	694	784	V5
 4483530	862	880	V6
 4483530	948	987	V7
 4483530	1048	1194	V8
-4483530	1211	1271	V9
+4483530	1210	1270	V9
 4483633	31	52	V1
-4483633	53	250	V2
+4483633	62	250	V2
 4483633	278	402	V3
 4483633	418	669	V4
 4483633	689	781	V5
 4483633	859	877	V6
 4483633	945	1001	V7
 4483633	1062	1208	V8
-4483633	1225	1272	V9
-4483675	1	9	V1
-4483675	10	207	V2
-4483675	235	359	V3
-4483675	375	626	V4
-4483675	646	738	V5
-4483675	816	834	V6
-4483675	902	943	V7
-4483675	1004	1151	V8
-4483675	1168	1230	V9
+4483633	1224	1271	V9
+4483675	1	8	V1
+4483675	18	206	V2
+4483675	234	358	V3
+4483675	374	625	V4
+4483675	645	737	V5
+4483675	815	833	V6
+4483675	901	942	V7
+4483675	1003	1150	V8
+4483675	1166	1228	V9
 4483957	50	71	V1
-4483957	72	269	V2
+4483957	81	269	V2
 4483957	297	421	V3
 4483957	437	683	V4
 4483957	701	785	V5
 4483957	850	868	V6
 4483957	936	978	V7
 4483957	1039	1186	V8
-4483957	1203	1276	V9
+4483957	1202	1275	V9
diff --git a/Indexed_bt2/bowtie2.1.bt2 b/Indexed_bt2/bowtie2.1.bt2
deleted file mode 100644
index b3c173d..0000000
Binary files a/Indexed_bt2/bowtie2.1.bt2 and /dev/null differ
diff --git a/Indexed_bt2/bowtie2.2.bt2 b/Indexed_bt2/bowtie2.2.bt2
deleted file mode 100644
index 25e31a6..0000000
Binary files a/Indexed_bt2/bowtie2.2.bt2 and /dev/null differ
diff --git a/Indexed_bt2/bowtie2.3.bt2 b/Indexed_bt2/bowtie2.3.bt2
deleted file mode 100644
index ac41619..0000000
Binary files a/Indexed_bt2/bowtie2.3.bt2 and /dev/null differ
diff --git a/Indexed_bt2/bowtie2.4.bt2 b/Indexed_bt2/bowtie2.4.bt2
deleted file mode 100644
index 0df1e54..0000000
Binary files a/Indexed_bt2/bowtie2.4.bt2 and /dev/null differ
diff --git a/Indexed_bt2/bowtie2.rev.1.bt2 b/Indexed_bt2/bowtie2.rev.1.bt2
deleted file mode 100644
index 02ea701..0000000
Binary files a/Indexed_bt2/bowtie2.rev.1.bt2 and /dev/null differ
diff --git a/Indexed_bt2/bowtie2.rev.2.bt2 b/Indexed_bt2/bowtie2.rev.2.bt2
deleted file mode 100644
index bcb008f..0000000
Binary files a/Indexed_bt2/bowtie2.rev.2.bt2 and /dev/null differ
diff --git a/Indexed_bt2/code_for_reference/create_annoted_ref.py b/Indexed_bt2/code_for_reference/create_annoted_ref.py
new file mode 100644
index 0000000..d19bde5
--- /dev/null
+++ b/Indexed_bt2/code_for_reference/create_annoted_ref.py
@@ -0,0 +1,65 @@
+#!/usr/bin/python
+
+# This programm takes the variable region reference position
+# from variable_region_calc.py and searches for them in the
+# aligned gg otus
+
+from os import path as p
+
+
+def write(region, seq_chrom, annoted_ref):
+    with open(annoted_ref, 'a') as t:
+        if region['V1_start'] != '':
+            for counter, key in enumerate(region):
+                if (counter % 2) == 0:
+                    wordstart = f'{seq_chrom}\t{str(region[key])}'
+                else:
+                    var_reg = key[0:2]
+                    wordend = f'\t{str(region[key])}\t{var_reg}\n'
+                    words = wordstart + wordend
+                    t.write(words)
+
+
+def index(line, region):
+    boundary = {'V1_start': 189, 'V1_end': 471,
+                'V2_start': 485, 'V2_end': 1867,
+                'V3_start': 1915, 'V3_end': 2231,
+                'V4_start': 2262, 'V4_end': 4050,
+                'V5_start': 4089, 'V5_end': 4521,
+                'V6_start': 4652, 'V6_end': 4931,
+                'V7_start': 5043, 'V7_end': 5806,
+                'V8_start': 5909, 'V8_end': 6426,
+                'V9_start': 6449, 'V9_end': 6790}
+    for key in boundary:
+        list1 = list(line)
+        list1[boundary[key]] = '1'
+        list1 = ''.join(str(e) for e in list1)
+        list1 = list1.replace('-', '')
+        region[key] = int(list1.index('1')) + 1
+    return region
+
+
+def main():
+    file_ = f'{p.dirname(p.dirname(__file__))}/85_otus_aligned.fasta'
+    annoted_ref = f'{p.dirname(p.dirname(__file__))}/annoted_ref.bed'
+    with open(file_, 'r') as f:
+        for line in f:
+            region = {'V1_start': '', 'V1_end': '',
+                      'V2_start': '', 'V2_end': '',
+                      'V3_start': '', 'V3_end': '',
+                      'V4_start': '', 'V4_end': '',
+                      'V5_start': '', 'V5_end': '',
+                      'V6_start': '', 'V6_end': '',
+                      'V7_start': '', 'V7_end': '',
+                      'V8_start': '', 'V8_end': '',
+                      'V9_start': '', 'V9_end': ''}
+            if line.startswith('>'):
+                seq_chrom = line[1:]
+                seq_chrom = seq_chrom.strip('\n')
+            else:
+                index(line, region)
+                write(region, seq_chrom, annoted_ref)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()
diff --git a/Indexed_bt2/fail.bed b/Indexed_bt2/fail.bed
deleted file mode 100644
index 8dd0524..0000000
--- a/Indexed_bt2/fail.bed
+++ /dev/null
@@ -1,30528 +0,0 @@
-851138	14	283	V1V2
-851138	311	401	V3
-851138	417	669	V4
-851138	871	926	V6
-851138	871	1247	V6V7V8
-851138	1264	1311	V9
-822604	1	268	V1V2
-822604	296	386	V3
-822604	402	654	V4
-822604	856	911	V6
-822604	856	1232	V6V7V8
-822604	1249	1295	V9
-815952	19	288	V1V2
-815952	316	406	V3
-815952	422	673	V4
-815952	875	930	V6
-815952	875	1251	V6V7V8
-815952	1268	1269	V9
-815435	21	289	V1V2
-815435	317	407	V3
-815435	423	674	V4
-815435	875	930	V6
-815435	875	1251	V6V7V8
-815435	1268	1269	V9
-807523	19	287	V1V2
-807523	315	405	V3
-807523	421	673	V4
-807523	875	930	V6
-807523	875	1251	V6V7V8
-807523	1268	1269	V9
-804773	21	289	V1V2
-804773	317	407	V3
-804773	423	675	V4
-804773	877	932	V6
-804773	877	1253	V6V7V8
-804773	1270	1271	V9
-792730	20	289	V1V2
-792730	317	407	V3
-792730	423	675	V4
-792730	877	932	V6
-792730	877	1253	V6V7V8
-792730	1270	1317	V9
-729679	2	271	V1V2
-729679	299	389	V3
-729679	405	657	V4
-729679	859	914	V6
-729679	859	1235	V6V7V8
-729679	1252	1299	V9
-729293	21	288	V1V2
-729293	316	406	V3
-729293	422	670	V4
-729293	872	927	V6
-729293	872	1247	V6V7V8
-729293	1264	1265	V9
-723969	1	226	V1V2
-723969	254	344	V3
-723969	360	612	V4
-723969	814	869	V6
-723969	814	1190	V6V7V8
-723969	1207	1254	V9
-660248	2	271	V1V2
-660248	299	389	V3
-660248	405	657	V4
-660248	859	914	V6
-660248	859	1231	V6V7V8
-660248	1248	1295	V9
-654054	1	270	V1V2
-654054	298	388	V3
-654054	404	656	V4
-654054	858	913	V6
-654054	858	1234	V6V7V8
-654054	1235	1236	V9
-629139	20	288	V1V2
-629139	316	406	V3
-629139	422	674	V4
-629139	876	931	V6
-629139	876	1252	V6V7V8
-629139	1269	1316	V9
-625603	9	278	V1V2
-625603	306	396	V3
-625603	412	664	V4
-625603	860	915	V6
-625603	860	1235	V6V7V8
-625603	1244	1245	V9
-615581	1	207	V1V2
-615581	235	324	V3
-615581	340	589	V4
-615581	791	846	V6
-615581	791	1165	V6V7V8
-615581	1182	1229	V9
-609266	12	281	V1V2
-609266	309	399	V3
-609266	415	667	V4
-609266	869	924	V6
-609266	869	1245	V6V7V8
-609266	1260	1261	V9
-589892	1	269	V1V2
-589892	297	387	V3
-589892	403	655	V4
-589892	857	912	V6
-589892	857	1233	V6V7V8
-589892	1234	1235	V9
-569329	1	266	V1V2
-569329	294	384	V3
-569329	400	652	V4
-569329	854	909	V6
-569329	854	1230	V6V7V8
-569329	1247	1294	V9
-568498	20	289	V1V2
-568498	317	407	V3
-568498	423	674	V4
-568498	875	930	V6
-568498	875	1221	V6V7V8
-568498	1222	1223	V9
-564111	21	290	V1V2
-564111	318	408	V3
-564111	424	675	V4
-564111	876	931	V6
-564111	876	1252	V6V7V8
-564111	1269	1316	V9
-563669	21	290	V1V2
-563669	318	408	V3
-563669	424	676	V4
-563669	878	933	V6
-563669	878	1254	V6V7V8
-563669	1262	1263	V9
-562925	4	273	V1V2
-562925	301	391	V3
-562925	407	659	V4
-562925	861	916	V6
-562925	861	1236	V6V7V8
-562925	1253	1256	V9
-554129	20	289	V1V2
-554129	317	407	V3
-554129	423	675	V4
-554129	852	906	V6
-554129	852	1225	V6V7V8
-554129	1242	1289	V9
-553287	4	272	V1V2
-553287	300	390	V3
-553287	406	657	V4
-553287	859	914	V6
-553287	859	1235	V6V7V8
-553287	1252	1299	V9
-549322	1	226	V1V2
-549322	254	344	V3
-549322	360	611	V4
-549322	813	868	V6
-549322	813	1189	V6V7V8
-549322	1206	1253	V9
-544697	11	279	V1V2
-544697	307	397	V3
-544697	413	665	V4
-544697	867	922	V6
-544697	867	1243	V6V7V8
-544697	1260	1262	V9
-543245	1	266	V1V2
-543245	294	384	V3
-543245	400	652	V4
-543245	854	909	V6
-543245	854	1230	V6V7V8
-543245	1247	1294	V9
-540516	20	289	V1V2
-540516	317	407	V3
-540516	423	673	V4
-540516	875	930	V6
-540516	875	1214	V6V7V8
-540516	1215	1216	V9
-540377	3	271	V1V2
-540377	299	389	V3
-540377	405	656	V4
-540377	857	912	V6
-540377	857	1233	V6V7V8
-540377	1250	1297	V9
-538905	4	273	V1V2
-538905	301	391	V3
-538905	407	657	V4
-538905	859	914	V6
-538905	859	1235	V6V7V8
-538905	1252	1299	V9
-529235	21	289	V1V2
-529235	317	407	V3
-529235	423	675	V4
-529235	877	932	V6
-529235	877	1253	V6V7V8
-529235	1266	1267	V9
-520629	21	290	V1V2
-520629	318	408	V3
-520629	424	676	V4
-520629	878	933	V6
-520629	878	1254	V6V7V8
-520629	1267	1268	V9
-518244	21	290	V1V2
-518244	318	408	V3
-518244	424	675	V4
-518244	877	932	V6
-518244	877	1252	V6V7V8
-518244	1265	1266	V9
-517082	21	290	V1V2
-517082	318	408	V3
-517082	424	675	V4
-517082	876	931	V6
-517082	876	1252	V6V7V8
-517082	1265	1266	V9
-509413	1	267	V1V2
-509413	295	385	V3
-509413	401	653	V4
-509413	855	910	V6
-509413	855	1230	V6V7V8
-509413	1231	1232	V9
-468417	1	267	V1V2
-468417	295	385	V3
-468417	401	652	V4
-468417	854	909	V6
-468417	854	1230	V6V7V8
-468417	1247	1276	V9
-450243	1	264	V1V2
-450243	292	382	V3
-450243	398	650	V4
-450243	852	907	V6
-450243	852	1228	V6V7V8
-450243	1245	1274	V9
-426860	1	243	V1V2
-426860	271	361	V3
-426860	377	629	V4
-426860	831	886	V6
-426860	831	1206	V6V7V8
-426860	1223	1268	V9
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-651369	860	1208	V6V7V8
-651369	1209	1210	V9
-4479724	1	250	V1V2
-4479724	278	393	V3
-4479724	409	660	V4
-4479724	850	868	V6
-4479724	850	1183	V6V7V8
-4479724	1200	1229	V9
-4479774	25	246	V1V2
-4479774	265	389	V3
-4479774	405	654	V4
-4479774	835	852	V6
-4479774	835	1161	V6V7V8
-4479774	1178	1238	V9
-4479782	1	228	V1V2
-4479782	254	378	V3
-4479782	394	643	V4
-4479782	833	851	V6
-4479782	833	1177	V6V7V8
-4479782	1194	1252	V9
-4480099	1	249	V1V2
-4480099	277	399	V3
-4480099	415	662	V4
-4480099	852	870	V6
-4480099	852	1190	V6V7V8
-4480099	1207	1229	V9
-4480618	19	269	V1V2
-4480618	297	421	V3
-4480618	437	688	V4
-4480618	878	896	V6
-4480618	878	1226	V6V7V8
-4480618	1243	1245	V9
-4481079	1	212	V1V2
-4481079	240	364	V3
-4481079	380	620	V4
-4481079	810	828	V6
-4481079	810	1158	V6V7V8
-4481079	1175	1217	V9
-4481414	1	172	V1V2
-4481414	200	323	V3
-4481414	339	590	V4
-4481414	780	798	V6
-4481414	780	1128	V6V7V8
-4481414	1145	1204	V9
-4481596	19	269	V1V2
-4481596	297	421	V3
-4481596	437	688	V4
-4481596	878	896	V6
-4481596	878	1226	V6V7V8
-4481596	1243	1308	V9
-813180	19	268	V1V2
-813180	296	417	V3
-813180	433	678	V4
-813180	867	885	V6
-813180	867	1200	V6V7V8
-813180	1217	1271	V9
-4481623	19	268	V1V2
-4481623	296	420	V3
-4481623	436	687	V4
-4481623	877	895	V6
-4481623	877	1209	V6V7V8
-4481623	1226	1227	V9
-4481625	19	269	V1V2
-4481625	297	421	V3
-4481625	437	688	V4
-4481625	878	896	V6
-4481625	878	1223	V6V7V8
-4481625	1240	1241	V9
-4481801	19	268	V1V2
-4481801	296	420	V3
-4481801	436	687	V4
-4481801	877	895	V6
-4481801	877	1225	V6V7V8
-4481801	1242	1307	V9
-4481901	1	227	V1V2
-4481901	255	379	V3
-4481901	395	646	V4
-4481901	836	854	V6
-4481901	836	1183	V6V7V8
-4481901	1199	1242	V9
-4482284	1	161	V1V2
-4482284	189	313	V3
-4482284	329	580	V4
-4482284	770	788	V6
-4482284	770	1118	V6V7V8
-4482284	1135	1200	V9
-4482291	19	260	V1V2
-4482291	288	412	V3
-4482291	428	678	V4
-4482291	868	886	V6
-4482291	868	1216	V6V7V8
-4482291	1233	1296	V9
-4482707	1	251	V1V2
-4482707	279	402	V3
-4482707	418	666	V4
-4482707	856	871	V6
-4482707	856	1199	V6V7V8
-4482707	1216	1272	V9
-4482886	1	251	V1V2
-4482886	279	403	V3
-4482886	419	670	V4
-4482886	860	878	V6
-4482886	860	1206	V6V7V8
-4482886	1223	1288	V9
-4483095	19	269	V1V2
-4483095	297	421	V3
-4483095	437	687	V4
-4483095	875	893	V6
-4483095	875	1221	V6V7V8
-4483095	1238	1240	V9
-4483151	19	269	V1V2
-4483151	297	421	V3
-4483151	437	688	V4
-4483151	878	896	V6
-4483151	878	1224	V6V7V8
-4483151	1241	1306	V9
-4483158	1	239	V1V2
-4483158	266	390	V3
-4483158	406	657	V4
-4483158	847	865	V6
-4483158	847	1195	V6V7V8
-4483158	1212	1262	V9
-4483176	1	229	V1V2
-4483176	257	381	V3
-4483176	397	648	V4
-4483176	826	844	V6
-4483176	826	1173	V6V7V8
-4483176	1190	1247	V9
-4483530	19	268	V1V2
-4483530	296	407	V3
-4483530	423	674	V4
-4483530	862	880	V6
-4483530	862	1193	V6V7V8
-4483530	1210	1264	V9
-4483633	1	251	V1V2
-4483633	279	403	V3
-4483633	419	670	V4
-4483633	860	878	V6
-4483633	860	1208	V6V7V8
-4483633	1225	1272	V9
-4483675	1	207	V1V2
-4483675	235	359	V3
-4483675	375	626	V4
-4483675	816	834	V6
-4483675	816	1150	V6V7V8
-4483675	1167	1223	V9
-4483957	19	269	V1V2
-4483957	297	421	V3
-4483957	437	683	V4
-4483957	850	868	V6
-4483957	850	1185	V6V7V8
-4483957	1202	1267	V9
diff --git a/README.md b/README.md
index 0a8e8bb..7c4b084 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -9,23 +9,11 @@ Input:
 Output:
     print(Probabilities for every region)
     CSV file containing read_designation, Percentage unaligned reads, Probabilities of every region
-  
-    
+
+
 
 Requirements:
     python 3
     bowtie2
     samtools
     bedtools
-    Module: os
-    Module: subprocess
-    Module: argparse
-    Module: tempfile
-    Module: shutil
-    
-    To Do List:
-        -Currently the used programms are refrenced by hardcoded paths
-            -> not usable on PCs where these programms are saved somewhere else
-        -Currently only the single most probable region is shown. 
-            -> Modify in a way that reads spanning multiple regions are shown correctly
-        -Adding other functions such as primer verification or making the programm more efficiant
diff --git a/vxdetector/Output_counter.py b/vxdetector/Output_counter.py
index 2fc4aef..9abaf31 100644
--- a/vxdetector/Output_counter.py
+++ b/vxdetector/Output_counter.py
@@ -2,13 +2,23 @@
 
 import os
 import csv
+from itertools import (takewhile, repeat)
+
+regions = {'V1': 0, 'V2': 0, 'V3': 0, 'V4': 0, 'V5': 0,
+           'V6': 0, 'V7': 0, 'V8': 0, 'V9': 0}
+# declares the dictionary containing all variable regions as
+# a global variable. That way it can be easily accessed and modified
 
 
 def directory_navi(file_name, path, dir_name, dir_path):
     dir_path = dir_name.replace(dir_path, '', 1)
-    dir_name = dir_path.split('/')[-1]
-    dir_path = dir_path.replace(dir_name, '')
-    dir_path = path+'Output/'+dir_path
+    # only leaves the part in the directory tree between
+    # the file and the original given directory path
+    dir_name = os.path.basename(dir_name)
+    dir_path = f'{path}Output/{os.path.dirname(dir_path)}'
+    # This block should set dir_path in such a way that
+    # the directory structure found in the original given
+    # directory is mirrored
     os.makedirs(dir_path, exist_ok=True)
     if file_name.endswith('.gz'):
         file_name = file_name.rsplit('.', 2)[0]
@@ -18,58 +28,122 @@ def directory_navi(file_name, path, dir_name, dir_path):
     return file_name, dir_name, dir_path
 
 
-def create_output(path, file_name, unaligned_count, most_probable_V,
-                  probability, dir_name, dir_path):
+def rawincount(filename):
+    f = open(filename, 'rb')
+    bufgen = takewhile(lambda x: x, (f.raw.read(1024*1024)
+                                     for _ in repeat(None)))
+
+    return sum(buf.count(b'\n') for buf in bufgen)
+
+
+def region_count(unaligned_count, temp_path, mode, all_reads):
+    if mode == 'paired':
+        unpaired = round(rawincount(f'{temp_path}bed.log')/all_reads, 2)
+        # counts the amount of error messages given by bedtools
+        # during bam to bed conversion each error message reprensents
+        # one improperly paired read
+    elif mode == 'unpaired':
+        unpaired = 'unpaired Reads'
+    no_V = rawincount(f'{temp_path}noOver.bed')
+    # counts the number of reads not mapped to any variable region
+    aligned_count = 100 - unaligned_count
+    count = sum([regions['V1'], regions['V2'], regions['V3'],
+                regions['V4'], regions['V5'], regions['V6'],
+                regions['V7'], regions['V8'], regions['V9'], no_V])
+    for key in regions:
+        regions[key] = (regions[key] / count) * aligned_count
+    no_V = (no_V/count)*aligned_count
+    # Calculates the percantage of reads mapped to either a specific
+    # region or no region
+    if aligned_count == 0 or (no_V/aligned_count) == 1:
+        most_probable_V = 'No variable Region'
+    else:
+        most_probable_V = [x[0].replace('V', '') for x in
+                           sorted(list(regions.items()))
+                           if ((x[1] / aligned_count) * 100) > 20]
+        most_probable_V = 'V' + ''.join(most_probable_V)
+        if most_probable_V == 'V':
+            most_probable_V = 'No variable Region'
+    # finds the variable regions with the highest probability
+    # any region having a percentage of 20% or higher will be listed.
+    # The percentage is calculated within the regions.
+
+    return most_probable_V, unpaired, no_V
+
+
+def create_output(path, file_name, unaligned_count, dir_name,
+                  dir_path, temp_path, all_reads, mode):
     file_name, dir_name, dir_path = directory_navi(file_name, path,
                                                    dir_name, dir_path)
-    unaligned_count = unaligned_count.split(' ')[1]
-    unaligned_count = float(unaligned_count.strip('()%'))
-    new_file = dir_path + dir_name + '.csv'
+    if mode == 'paired':
+        file_name = file_name.replace('_R1_001', '')
+    new_file = f'{dir_path}/{dir_name}.csv'
+    # The new file is named after the directory containing the reads
+    most_probable_V, unpaired, no_V = region_count(unaligned_count, temp_path,
+                                                   mode, all_reads)
     if os.path.exists(new_file):
         header = True
     else:
         header = False
+    # The header will only be written if it wasnt written before
+    foo = {'file_name': file_name, 'all_reads': all_reads,
+           'unaligned_count': unaligned_count, 'unpaired': unpaired,
+           'no_V': no_V, 'most_probable_V': most_probable_V}
+    foo.update(regions)
     with open(new_file, 'a', newline='') as o:
-        fieldnames = ['Read-file', 'Unaligned Reads [%]',
-                      'Sequenced variable region', 'Probability [%]']
+        fieldnames = ['Read-file', 'Number of Reads', 'Unaligned Reads [%]',
+                      'Not properly paired', 'Sequenced variable region', 'V1',
+                      'V2', 'V3', 'V4', 'V5', 'V6', 'V7', 'V8', 'V9',
+                      'Not aligned to a variable region']
         writer = csv.DictWriter(o, fieldnames=fieldnames)
         if header is False:
             writer.writeheader()
-        writer.writerow({
-            'Read-file': file_name,
-            'Unaligned Reads [%]': unaligned_count,
-            'Sequenced variable region': most_probable_V,
-            'Probability [%]': probability})
+        for key in foo:
+            if isinstance(foo[key], float):
+                foo[key] = round(foo[key], 2)
+        writer.writerow({'Read-file': foo['file_name'], 'Number of Reads':
+                         foo['all_reads'], 'Unaligned Reads [%]':
+                         foo['unaligned_count'], 'Not properly paired':
+                         foo['unpaired'], 'Sequenced variable region':
+                         foo['most_probable_V'], 'V1': foo['V1'],
+                         'V2': foo['V2'], 'V3': foo['V3'],
+                         'V4': foo['V4'], 'V5': foo['V5'],
+                         'V6': foo['V6'], 'V7': foo['V7'],
+                         'V8': foo['V8'], 'V9': foo['V9'],
+                         'Not aligned to a variable region': foo['no_V']})
+
+
+def print_output(unaligned_count, temp_path, mode):
+    most_probable_V, unpaired, no_V = region_count(unaligned_count, temp_path,
+                                                   mode, all_reads='')
+    print(f'\n{str(unaligned_count)}% were unaligned.')
+    print(f'Of all the aligned Reads most were aligned to: {most_probable_V}')
+    print('The probabilities of all regions is as follows [%]:')
+    print('\n'.join(':'.join((key, str(round(val, 2))))
+          for (key, val) in regions.items()))
+    print(f'\nAnd {round(no_V, 2)}% were not mapped to any variable region\n')
 
 
-def count(count, temp_path, file_name, file_type, path, dir_name, dir_path):
-    dictionary = {}
-    BED_path = temp_path + 'BED.bed'
-    Log_path = temp_path + 'bowtie2.log'
+def count(temp_path, file_name, file_type, path, dir_name, dir_path, mode):
+    BED_path = f'{temp_path}BED.bed'
+    Log_path = f'{temp_path}bowtie2.log'
     with open(BED_path, 'r') as bed:
         for line in bed:
             line_list = line.split('\t')
-            if line_list[-1] not in dictionary:
-                dictionary[line_list[-1]] = 1
-            else:
-                dictionary[line_list[-1]] += 1
-                # counts all appearing variable Regions
-    # sorts the Dictionary with all variable regions for extracting the most
-    # probable one
-    dictionary = sorted(dictionary.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
-    most_probable_V = dictionary[0]
-    most_probable_V_count = most_probable_V[1]
-    most_probable_V = most_probable_V[0].strip('\n')
-    probability = round((most_probable_V_count/count)*100, 2)
+            regions[line_list[-1].strip('\n')] += 1
+            # counts all appearing variable Regions
     with open(Log_path, 'r') as log:
         lines = log.readlines()
-        unaligned_count = lines[2].strip('\n\t ')
+        all_reads = int(lines[0].strip('\n\t ').split()[0])
+        unaligned_count = lines[-1].strip('\n\t ')
+        # Reads the bowtie2 stdout which is normally seen in the terminal
+    unaligned_count = unaligned_count.split()[0].replace('%', '')
+    unaligned_count = 100 - float(unaligned_count)
     if file_type is None:
-        print(file_name + ': ')
-        print(unaligned_count)
-        print('The sequenced variable Region in this file is '
-              + most_probable_V + ' with a probability of '
-              + str(probability) + '%.')
+        print_output(unaligned_count, temp_path, mode)
+        # should file_type be None only a single file was given
+        # therefore output will be printed in the terminal rather
+        # than in a file
     else:
-        create_output(path, file_name, unaligned_count, most_probable_V,
-                      probability, dir_name, dir_path)
+        create_output(path, file_name, unaligned_count,
+                      dir_name, dir_path, temp_path, all_reads, mode)
diff --git a/vxdetector/VXdetector.py b/vxdetector/VXdetector.py
index 0b41e25..91ba75e 100644
--- a/vxdetector/VXdetector.py
+++ b/vxdetector/VXdetector.py
@@ -1,32 +1,33 @@
 #!/usr/bin/python
 
 import argparse
+import os
 import interact_bowtie2
-import interact_samtools
 import interact_bedtools
-import os
 import Output_counter
 import files_manager
 
 
 def workflow(path, temp_path, file_path, file_type, file_name, dir_name,
-             dir_path):
+             dir_path, mode, read2_file):
     interact_bowtie2.buildbowtie2(path)
     if file_type is not None:
-        # The Programm bowtie2 is used to align the Reads to a reference
-        # 16S database.
-        interact_bowtie2.mapbowtie2(file_path, path, temp_path, file_type)
+        aligned_path = interact_bowtie2.mapbowtie2(file_path, read2_file,
+                                                   path, temp_path, mode,
+                                                   file_type)
     else:
-        interact_bowtie2.mapbowtie2(file_path, path, temp_path,
-                                    file_type=' -q')
-    # convert the .sam file from bowtie2 to .bam for compability
-    count = interact_samtools.SAMtoBAM(path, temp_path)
+        aligned_path = interact_bowtie2.mapbowtie2(file_path, read2_file,
+                                                   path, temp_path, mode,
+                                                   file_type=' -q')
+    # The Programm bowtie2 is used to align the Reads to a reference
+    # 16S database.
+    interact_bedtools.overlap(path, temp_path, aligned_path)
     # look which reads intersect with which variable Region
-    interact_bedtools.overlap(path, temp_path)
+    Output_counter.count(temp_path, file_name, file_type, path,
+                         dir_name, dir_path, mode)
     # counts the Variable Regions that are found with bedtools and prints the
-    # highest probable variable Region
-    Output_counter.count(count, temp_path, file_name, file_type, path,
-                         dir_name, dir_path)
+    # highest probable variable Region (single file) or
+    # writes a new file (directory)
 
 
 def main():
@@ -41,39 +42,55 @@ def main():
                         help=('Filepath of the fastq file containing the '
                               'sequencences of which the variable regions '
                               'are to be verified.'))
-    # /homes/jgroos/Downloads/study_raw_data_14513_062122-034504/per_sample_FASTQ/147774/5001_S229_L001_R1_001.fastq
     args = parser.parse_args()
+    # allows terminal input
     path = files_manager.get_lib()
     temp_path = files_manager.tmp_dir(path, temp_path='')
+    # sets the paths of the programm itself and a temporary folder
     file_type = None
     fasta_ext = ('.fasta', '.fa', '.ffa', '.ffn', '.faa', '.frn')
     fastq_ext = ('.fq', '.fastq',)
     if args.fasta_file is None:
+        # If a directory was given as input the programm will walk through
+        # that directory and search for forward reads.
+        # If found it will look for its complementary backward read.
         for root, dirs, files in os.walk(args.dir_path, topdown=True):
             for file in files:
+                mode = 'unpaired'
+                read2_file = ''
                 if '_R2_' in file:
                     continue
                 if any(elements in file for elements in fastq_ext):
                     file_name = file
+                    read2_file = os.path.join(root, file.replace('_R1_',
+                                                                 '_R2_'))
+                    rev_exists = os.path.exists(read2_file)
+                    if '_R1_' in file_name and rev_exists is True:
+                        mode = 'paired'
                     dir_name = root
                     file_path = os.path.join(root, file)
                     file_type = ' -q'
                 elif any(elements in file for elements in fasta_ext):
                     file_name = file
+                    read2_file = os.path.join(root, file.replace('_R1_',
+                                                                 '_R2_'))
+                    rev_exists = os.path.exists(read2_file)
+                    if '_R1_' in file_name and rev_exists is True:
+                        mode = 'paired'
                     dir_name = root
                     file_path = os.path.join(root, file)
                     file_type = ' -f'
                 else:
                     continue
                 workflow(path, temp_path, file_path, file_type, file_name,
-                         dir_name, args.dir_path)
+                         dir_name, args.dir_path, mode, read2_file)
         if file_type is None:
             print('There were no FASTA or FASTQ files with 16S sequences '
                   'in this directory')
     else:
         workflow(path, temp_path, args.fasta_file, file_type,
-                 file_name='Your file', dir_name='', dir_path='')
-    # quit() #keeps the tmp folder for troubleshooting
+                 file_name='Your file', dir_name='', dir_path='',
+                 mode='unpaired', read2_file='')
     files_manager.tmp_dir(path, temp_path)
 
 
diff --git a/vxdetector/files_manager.py b/vxdetector/files_manager.py
index c402d6b..aa9c888 100644
--- a/vxdetector/files_manager.py
+++ b/vxdetector/files_manager.py
@@ -6,34 +6,37 @@
 
 
 def tmp_dir(path, temp_path):
-    """erstellt tmp verzeichnis; sollte es auch deleten"""
+    # creates a temporary folder
+    # if called again it will delete the temporary folder
     if os.path.exists(temp_path):
         shutil.rmtree(temp_path)
     else:
-        temp_path = tempfile.mkdtemp(suffix=None, prefix='tmp_files_',
-                                     dir=path) + '/'
+        temp_path = f"{tempfile.mkdtemp(prefix='tmp_files_', dir=path)}/"
+
     return temp_path
 
 
 def get_lib():
-    """findet die richtigen ordner/dateien, damit das programm funktioniert"""
-    programm_path = os.path.dirname(__file__) + '/'
-    if os.path.exists(programm_path+'Output/'):
+    # looks for the required files (e.g. a greengenes reference file)
+    # and reports back if/what file(s) are missing
+    programm_path = f'{os.path.dirname(__file__)}'
+    programm_path = f"{programm_path.rsplit('/', 1)[0]}/"
+    if os.path.exists(f'{programm_path}Output/'):
         pass
     else:
-        os.mkdir(programm_path+'Output/')
-    if os.path.exists(programm_path+'Indexed_bt2/'):
-        if os.path.exists(programm_path+'Indexed_bt2/annoted_ref.bed'):
+        os.mkdir(f'{programm_path}Output/')
+    if os.path.exists(f'{programm_path}Indexed_bt2/'):
+        if os.path.exists(f'{programm_path}Indexed_bt2/annoted_ref.bed'):
             pass
         else:
-            print('ERROR: It seems the 16S variable region boundary reference '
-                  'file is missing.')
-        if os.path.exists(programm_path+'Indexed_bt2/85_otus.fasta'):
+            print('ERROR: It seems the 16S variable region boundary'
+                  ' reference file is missing.')
+        if os.path.exists(f'{programm_path}Indexed_bt2/85_otus.fasta'):
             pass
         else:
             print('ERROR: It seems the Greengenes "85_otus.fasta" file is'
                   ' missing.')
-        if os.path.exists(programm_path+'Indexed_bt2/85_otus_aligned.fasta'):
+        if os.path.exists(f'{programm_path}Indexed_bt2/85_otus_aligned.fasta'):
             pass
         else:
             print('ERROR: It seems the Greengenes "85_otus_aligned.fasta" '
diff --git a/vxdetector/interact_bedtools.py b/vxdetector/interact_bedtools.py
index 0d77a91..a162e25 100644
--- a/vxdetector/interact_bedtools.py
+++ b/vxdetector/interact_bedtools.py
@@ -1,16 +1,27 @@
 #!/usr/bin/python
 
 import os
+import shutil
 
+bedtools_path = shutil.which('bedtools')
 
-def overlap(path, temp_path):
-    bedtools_filepath = '/usr/bin/bedtools'
-    BAM_filepath = temp_path + 'bam_sorted.bam'
-    S_ref = path + 'Indexed_bt2/annoted_ref.bed'
+
+def no_overlap(path, temp_path, aligned_path):
+    S_ref = f'{path}Indexed_bt2/annoted_ref.bed'
+    noOver_filepath = f'{temp_path}noOver.bed'
+    os.system(f'{bedtools_path} intersect -v -f 0.5 -a \
+                {aligned_path} -b {S_ref} > {noOver_filepath}')
+    # This function uses the intersect -v option to find all reads not
+    # aligned to any variable region but still mapped to the 16S greengenes
+    # reference.
+
+
+def overlap(path, temp_path, aligned_path):
+    S_ref = f'{path}Indexed_bt2/annoted_ref.bed'
     # reference "genome" Created by using a aligned greengenes databank and
     # deleting all "-" while keeping track where the variable Regions are
-    BED_filepath = temp_path + 'BED.bed'
-    # Intersects the .bam file with the reference
-    cmd = bedtools_filepath + ' intersect -f 0.5 -wb -a ' + BAM_filepath + \
-        ' -b ' + S_ref + ' -bed > ' + BED_filepath
-    os.system(cmd)
+    BED_filepath = f'{temp_path}BED.bed'
+    # Intersects the aligned bowtie2 Output file with the reference
+    os.system(f'{bedtools_path} intersect -f 0.5 -a {S_ref} -b \
+                {aligned_path} > {BED_filepath}')
+    no_overlap(path, temp_path, aligned_path)
diff --git a/vxdetector/interact_bowtie2.py b/vxdetector/interact_bowtie2.py
index b00868d..31d1d8b 100644
--- a/vxdetector/interact_bowtie2.py
+++ b/vxdetector/interact_bowtie2.py
@@ -1,30 +1,82 @@
 #!/usr/bin/python
 
 import os
-from os.path import exists
+import shutil
+# from Output_counter import directory_navi
+# necessery for the delevopmental codeblock at the end
+
+bowtie2_path = shutil.which('bowtie2')
+samtools_path = shutil.which('samtools')
+bedtools_path = shutil.which('bedtools')
 
 
 def buildbowtie2(path):
-    bowtie2_path = '/vol/software/bin/bowtie2-build'
+    input_ref = f'{path}Indexed_bt2/85_otus.fasta'
     # reference genome greengenes is used
-    input_ref = path + 'Indexed_bt2/85_otus.fasta'
-    output_path = path + 'Indexed_bt2/bowtie2'
-    if exists(output_path + '.1.bt2'):
+    output_path = f'{path}Indexed_bt2/bowtie2'
+    if os.path.exists(f'{output_path}.1.bt2'):
         # only builds an index for the alignment if there isn't already one
         pass
     else:
-        cmd = bowtie2_path + ' -f ' + input_ref + ' ' + output_path
         # if a indexfile is missing a new index is build
-        os.system(cmd)
+        os.system(f'{bowtie2_path}-build -f {input_ref} {output_path}')
+
 
+def mapbowtie2(fasta_file, read2_file, path, temp_path, mode, file_type):
+    index_path = f'{path}Indexed_bt2/bowtie2'
+    log_path = f'{temp_path}bowtie2.log'
+    bed_logpath = f'{temp_path}bed.log'
+    # declares various filepaths
+    if mode == 'unpaired':
+        aligned_path = f'{temp_path}unpaired.bam'
+        cmd = f'{bowtie2_path} -x {index_path} {file_type} -U {fasta_file} \
+                 --fast 2> {log_path} | {samtools_path} view -b -S -F 4 \
+                 -o {aligned_path}'
+        # Should no backward read be found it will just use the forward
+        # read and does an alignment followed by a pipe to convert
+        # the bowtie2 output .sam to a .bam file.
+    else:
+        aligned_path = f'{temp_path}paired.bed'
+        cmd = f'{bowtie2_path} -x {index_path} -1 {fasta_file} -2 {read2_file} \
+                --fast 2> {log_path} | {samtools_path} view -b -S -F 4 | \
+                {bedtools_path} bamtobed -bedpe -i stdin > {aligned_path} \
+                2> {bed_logpath}'
+        # Should a backward read be found both files will be given to bowtie2.
+        # After converting .sam to .bam a conversion to .bed is done to
+        # properly mate the pairs.
+    os.system(cmd)
 
-def mapbowtie2(fasta_file, path, temp_path, file_type):
+    return aligned_path
+
+
+'''
+# This Block is a developmental alternative to the mapbowtie2 function above
+# which writes a .sam file instead of piping it directly to a .bam converter.
+# There is a need to change the given parameters in VXdetector.py
+def mapbowtie2(fasta_file, read2_file, path, temp_path, mode, \
+               file_name, dir_name, dir_path, file_type):
+    file_name, dir_name, dir_path = directory_navi(file_name, path, \
+                                                   dir_name, dir_path)
+    SAM_path = f'{dir_path}{file_name}.sam'
     bowtie2_path = '/vol/software/bin/bowtie2'
     samtools_path = '/usr/bin/samtools'
-    index_path = path + 'Indexed_bt2/bowtie2'
-    log_path = temp_path + 'bowtie2.log'
-    BAM_path = temp_path + 'BAM.bam'
-    cmd = bowtie2_path + ' -x ' + index_path + file_type + ' -U ' \
-        + fasta_file + ' --fast 2> ' + log_path + ' | ' + samtools_path \
-        + ' view -b -S -F 4 -o ' + BAM_path
+    bedtools_path = '/usr/bin/bedtools'
+    index_path = f'{path}Indexed_bt2/bowtie2'
+    log_path = f'{temp_path}bowtie2.log'
+    bed_logpath = f'{temp_path}bed.log'
+    if mode == 'unpaired':
+        aligned_path = f'{temp_path}unpaired.bam'
+        cmd = f'{bowtie2_path} -x {index_path} {file_type} -U {fasta_file} \
+                --fast -S {SAM_path} 2> {log_path}'
+        cmd2 = f'{samtools_path} view -b -S -F 4 {SAM_path} -o {aligned_path}'
+    else:
+        aligned_path = f'{temp_path}paired.bed'
+        cmd = f'{bowtie2_path} -x {index_path} -1 {fasta_file} -2 \
+              {read2_file} --fast -S {SAM_path} 2> {log_path}'
+        cmd2 = f'{samtools_path} view -b -S -F 4  {SAM_path} | \
+                 {bedtools_path} bamtobed -bedpe -i \
+                 stdin > {aligned_path} 2> {bed_logpath}'
     os.system(cmd)
+    os.system(cmd2)
+    return aligned_path
+'''
diff --git a/vxdetector/interact_samtools.py b/vxdetector/interact_samtools.py
deleted file mode 100644
index 4ca9478..0000000
--- a/vxdetector/interact_samtools.py
+++ /dev/null
@@ -1,43 +0,0 @@
-#!/usr/bin/python
-
-import os
-import subprocess
-
-
-def SAMtoBAM(path, temp_path):
-    samtools_filepath = '/usr/bin/samtools'
-    BAM_filepath = temp_path + 'BAM.bam'
-    BAM_sorted_filepath = temp_path + 'bam_sorted.bam'
-    # sorts the .bam file
-    cmd = samtools_filepath + ' sort ' + BAM_filepath + ' -o ' \
-        + BAM_sorted_filepath
-    os.system(cmd)
-    cmd = [samtools_filepath, 'view', '-c', BAM_sorted_filepath]
-    count = subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE)
-    count = int(count.stdout.decode('utf-8'))
-    # indexes the .bam file.
-    cmd = samtools_filepath + ' index ' + BAM_sorted_filepath
-    os.system(cmd)
-
-    return count
-
-
-"""
-def count(path, temp_path):
-    samtools_filepath = '/usr/bin/samtools'
-    BED_filepath = temp_path + 'BED.bed'
-    S_ref = path + 'Indexed_bt2/annoted_ref.bed'
-    BAM_filepath = temp_path + 'bam_sorted.bam'
-    pileup_path = temp_path + 'pileup.txt'
-    pileup_test = temp_path + 'test.txt'
-    cmd = samtools_filepath + ' mpileup ' + BAM_filepath + ' -l ' + S_ref + \
-        ' -o ' + pileup_path + ' 2> /dev/null'
-    os.system(cmd)
-    with open(pileup_path, 'r') as pu:
-        for line in pu:
-            line_list = line.split('\t')
-            with open(pileup_test, 'a') as t:
-                words = line_list[0] + '\t' + line_list[1] + '\t' + \
-                    line_list[3] + '\n'
-                t.write(words)
-"""