Chatbot

Repositorio para proyecto de implementación de práctica de un chatbot en python usando la librería pytorch

Instalación

Crear un nuevo ambiente virtual (Conda o venv)

mkdir myproject
$ cd myproject
$ python3 -m venv venv

Activate it

Mac / Linux:

. venv/bin/activate

Windows:

venv\Scripts\activate

Instalar dependencias y PyTorch

Revisa la documentación oficial de PyTorch para su instalación.

Ademas necesitas nltk:

pip install nltk

Si recibís un error en la primera ejecutción, tenes que instalar tambien nltk.tokenize.punkt: Corre esto una vez en tu terminal:

$ python
>>> import nltk
>>> nltk.download('punkt')

Uso

Ejecución

python train.py Esto genera como salida el archivo data.pth.

Finalmente corre python chat.py

Customize

El archivo intents.json contiene los datos de entrenamiento. Podes adaptarlo a tu caso de uso.

Solo hay que definir una nueva etiqueta, patrones de entrada y posibles respuestas.

Al modificarlo tenés que re entrenar tu chat ejecutanto devuelta el entrenamiento

{
  "intents": [
    {
      "tag": "Saludos",
      "patterns": [
        "Hola",
        "Buenas",
        "¿Que tal?",
        "Buen día",
      ],
      "responses": [
        "Hola :-)",
        "Hola, gracias por contactarte",
        "Hola, ¿qué puedo hacer por vos?",
        "Hola, ¿Cómo te puedo ayudar?"
      ]
    },
    ...
  ]
}