Data Science

My name is Josh, and this is my data science class learning process.

Week 1

學習歷程

使用datacamp自學R語言導論至ch5 (課前)

完成datacamp R語言導論 (3/1)  

開始自學 markdown語法 (3/6)

作業進度

完成practice 1,2 (課堂中)

完成practice 3 (3/1)

完成hw1 task1~task4 (3/4)

完成hw1 (3/5)

Week 2

學習歷程

研究 R markdown中 各函數意義及用法(3/11)

完成datacamp資料匡整理技巧(3/12)

作業進度

完成作業中爬蟲部分(3/8~3/10)

用 R markdown完成作業(3/11)

發現之前作業的問題並開始改進(應用專門爬表格的xml進行爬蟲)(3/13)

完成hw2(3/14)

完成practice(3/14)

Week 3

學習歷程

學習ggplot2套件中的圖和語法(3/17~3/18)

學習應用dplyr使資料匡處理更加快速(3/18)

作業進度

完成作業中爬蟲部分(3/16 ~ 3/17)

完成視覺化分析作業 (使用ggplot2套件) (3/17 ~ 3/18)

https://joshchang1112.github.io/Data-Science/hw3/MLBggplot.html

Week 4

學習歷程

學習探討文本分析和清理 (3/24 ~ 3/26)

文字雲的應用(3/26)

作業進度

文本分析和清理 (3/25 ~ 3/26)

文字雲的呈現 完成hw4 (3/27)

https://joshchang1112.github.io/Data-Science/hw4/hw4.html

Week 5

學習歷程

探討 TF-IDF 文字探勘 (3/31)

作業進度

完成 task5 (4/5)

https://joshchang1112.github.io/Data-Science/hw5/Hw5-NBAptt版_TFIDF_.html

完成 project1 (4/10)

https://joshchang1112.github.io/Data-Science/project1/Project1.html  

Week 6

放假zzzzzzzzz

Week 7

Machine Learning初探 (4/19 ~ 4/21)

Week 8

學習歷程

更多學習ggplot2中的指令(geom_label,geom_text)(4/27 ~ 5/1)

Machine Learning Model學習(4/30 ~ 5/2)

作業進度

完成視覺化分析 (4/27 ~ 4/30)

完成 Machine Learning部分 (5/1 5/2)

完成 project3 - Titanic (4/27 ~ 5/2)

https://joshchang1112.github.io/Data-Science/project3/Project3-Titanic.html

Week 11

完成 Project2 : kaggle 報告(Kobe Bryant Shot Selection) (In 陳昱鈞's github）

Week 14

完成 Project5 : Keras（In 陳昱鈞's github）

Week 17

Final 完成（呼～）

PDF :

https://github.com/joshchang1112/Data-Science/blob/master/Final%20project/CSX_Final.pdf

R：

https://github.com/joshchang1112/Data-Science/blob/master/Final%20project/CSX_Final.R