From bbdb060121e271c1e23b9e1828cae0b7822b7f82 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: judasn Date: Thu, 12 Apr 2018 15:31:02 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?2018-04-12=20=E8=A1=A5=E5=85=85=20JMeter?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 1 + SUMMARY.md | 1 + TOC.md | 1 + markdown-file/JMeter-Install-And-Settings.md | 158 ++++++++++++++----- 4 files changed, 123 insertions(+), 38 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 6638bcf2..5453a63f 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -76,6 +76,7 @@ - [ELK 日志收集系统安装和配置](markdown-file/ELK-Install-And-Settings.md) - [Dubbo 安装和配置](markdown-file/Dubbo-Install-And-Settings.md) - [GitLab 安装和配置](markdown-file/Gitlab-Install-And-Settings.md) +- [JMeter 安装和配置](markdown-file/JMeter-Install-And-Settings.md) - [Docker 安装和使用](markdown-file/Docker-Install-And-Usage.md) - [LDAP 安装和使用](markdown-file/LDAP-Install-And-Settings.md) - [Alfresco 安装和使用](markdown-file/Alfresco-Install-And-Usage.md) diff --git a/SUMMARY.md b/SUMMARY.md index 77f1cc93..d52a9599 100644 --- a/SUMMARY.md +++ b/SUMMARY.md @@ -65,6 +65,7 @@ * [ELK 日志收集系统安装和配置](markdown-file/ELK-Install-And-Settings.md) * [Dubbo 安装和配置](markdown-file/Dubbo-Install-And-Settings.md) * [GitLab 安装和配置](markdown-file/Gitlab-Install-And-Settings.md) +* [JMeter 安装和配置](markdown-file/JMeter-Install-And-Settings.md) * [Docker 安装和使用](markdown-file/Docker-Install-And-Usage.md) * [LDAP 安装和使用](markdown-file/LDAP-Install-And-Settings.md) * [Alfresco 安装和使用](markdown-file/Alfresco-Install-And-Usage.md) diff --git a/TOC.md b/TOC.md index 9a21c617..c2044c28 100644 --- a/TOC.md +++ b/TOC.md @@ -63,6 +63,7 @@ - [ELK 日志收集系统安装和配置](markdown-file/ELK-Install-And-Settings.md) - [Dubbo 安装和配置](markdown-file/Dubbo-Install-And-Settings.md) - [GitLab 安装和配置](markdown-file/Gitlab-Install-And-Settings.md) +- [JMeter 安装和配置](markdown-file/JMeter-Install-And-Settings.md) - [Docker 安装和使用](markdown-file/Docker-Install-And-Usage.md) - [LDAP 安装和使用](markdown-file/LDAP-Install-And-Settings.md) - [Alfresco 安装和使用](markdown-file/Alfresco-Install-And-Usage.md) diff --git a/markdown-file/JMeter-Install-And-Settings.md b/markdown-file/JMeter-Install-And-Settings.md index a086d68f..3fd087b9 100644 --- a/markdown-file/JMeter-Install-And-Settings.md +++ b/markdown-file/JMeter-Install-And-Settings.md @@ -3,33 +3,12 @@ ## JMeter 介绍 -- 用 Java 开发，需要 JDK 环境，最新版至少需要 JDK 8 +- JMeter 用 Java 开发，需要 JDK 环境，当前最新版至少需要 JDK 8 - 官网： - 官网下载： - 官网插件库： - 官网 Github 源码： - 当前（201804）最新版本为 4.0 -- 关于介绍，这位童鞋写得很好，我无法超越，所以借用下： - -``` -Jmeter 是纯 java 应用，对于 CPU 和内存的消耗比较大，并且受到 JVM 的一些限制； - -一般情况下，依据机器配置，单机的发压量为 300～600，因此，当需要模拟数以千计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就容易卡死，引起 JAVA 内存溢出错误；(在 1.4GHz～3GHz 的 CPU、1GB 内存的 JMeter 客户端上，可以处理线程 100～300 -单台机器模拟的时候，如果并发数量较多且发送的网络包较大时，单机的网络带宽就会成为测试瓶颈，无法真正模拟高并发，导致测试结果失真（例如在要一秒内发送 3000 个请求，合计 512kb，但是测试电脑只有 256 的上传带宽，那么实际测试的时候只是模拟了在一秒内发送 1500 个请求（256kb）的场景，导致测试结果失真。下载带宽的影响也是类似的）；即：如果所有负载由一台机器产生，网卡和交换机端口都可能产生瓶颈，所以一个 JMeter 客户端线程数不应超过 100。 -真正的业务场景并发，我觉得应该是用户数大，每个用户的请求数小。如：更可能是 1000 个用户在 2 秒内各发起 2 个请求，而不是 200 个用户在 2 秒内各发起 10 个请求，虽然总的请求数都是 2000 个。 - -为避免以上问题，更合理地进行性能测试，我们可以使用 Jmeter 提供的分布式测试功能。 - -注意： - -（1）每一台 jmeter 远程服务器（slave 机器）都执行相同的测试计划，jmeter 不会在执行期间做负载均衡，每一台服务器都会完整地运行测试计划； - -（2）采用 JMeter 远程模式并不会比独立运行相同数目的非 GUI 测试更耗费资源。但是，如果使用大量的 JMeter 远程服务器，可能会导致客户端过载，或者网络连接发生拥塞； - -（3）默认情况下，master 机器是不执行参与生成并发数据的； - -（4）调度机 (master) 和执行机 (slave) 最好分开，由于 master 需要发送信息给 slave 并且会接收 slave 回传回来的测试数据，所以 mater 自身会有消耗，所以建议单独用一台机器作为 mater。 -``` ## JMeter Windows 安装 @@ -43,12 +22,84 @@ Jmeter 是纯 java 应用，对于 CPU 和内存的消耗比较大，并且受 ## JMeter Linux 安装 +- 解压 zip 包，假设我放在 +- 增加环境变量：`vim ~/.zshrc`（我用的是 zsh） + +``` +# JMeter +JMETER_HOME=/usr/local/apache-jmeter-4.0 +PATH=$PATH:$JMETER_HOME/bin +export JMETER_HOME +export PATH +``` + +- 刷新配置：`source ~/.zshrc` +- 测试：`jmeter -v`，输出结果： + +``` +Apr 12, 2018 10:14:24 AM java.util.prefs.FileSystemPreferences$1 run +INFO: Created user preferences directory. + _ ____ _ ____ _ _ _____ _ __ __ _____ _____ _____ ____ + / \ | _ \ / \ / ___| | | | ____| | | \/ | ____|_ _| ____| _ \ + / _ \ | |_) / _ \| | | |_| | _| _ | | |\/| | _| | | | _| | |_) | + / ___ \| __/ ___ \ |___| _ | |___ | |_| | | | | |___ | | | |___| _ < +/_/ \_\_| /_/ \_\____|_| |_|_____| \___/|_| |_|_____| |_| |_____|_| \_\ 4.0 r1823414 + +Copyright (c) 1999-2018 The Apache Software Foundation +``` + +## JMeter Linux 测试 + +- Windows 是 GUI 操作，测试方便，Linux 只能用命令，所以这里进行记录 +- 准备好 jmx 测试脚本文件（可以在 Windows 上使用后，保存的脚本就是 jmx 后缀文件） +- 测试：`jmeter -n -t /opt/myTest.jmx -l /opt/myReport.jtl` + - 参数 n 表示以 nogui 方式运行测试计划 + - 参数 t 表示指定测试计划 + - 参数 l 表示生成测试报告 +- 显示 ... end of run 即脚本运行结束 +- 如果要后台运行 JMeter 可以：`setsid jmeter -n -t /opt/myTest.jmx -l /opt/myReport.jtl` +- 将上一步运行结束后生成的.jtl 文件拷贝到 win 上，打开 win 上的 Jmeter，随便新建一个项目，也可以用之前的项目，添加监听器，在监听器界面点击浏览，选择该.jtl 文件，就可以查看结果了 + + +## JMeter 分布式安装 + +- 分布式环境：分为 server、client + - server 等同于 controller、master（server 其实也可以作为 Client 使用，但是不推荐这样做） + - client 等同于 agent、slave +- **注意事项** + - 1、保持 controller 和 agent 机器的 JDK、jmeter 以及插件等配置版本一致； + - 2、如果测试数据有用到 CSV 或者其他方式进行参数化，需要将 data pools 在每台 Agent 上复制一份，且读取路径必须保持一致； + - 3、确保 controller 和 agent 机器在同一个子网里面； + - 4、检查防火墙是否被关闭，端口是否被占用（防火墙会影响脚本执行和测试结构收集，端口占用会导致 Agent 机报错）； + - 5、分布式测试中，通过远程启动代理服务器，默认查看结果树中的响应数据为空，只有错误信息会被报回； + - 6、如果并发较高，建议将 controller 机设置为只启动测试脚本和收集汇总测试结果，在配置文件里去掉 controller 机的 IP； + - 7、分布式测试中，如果 1S 启动 100 个模拟请求，有 5 个 Agent 机，那么需要将脚本的线程数设置为 20，否则模拟请求数会变成 500，和预期结果相差太大。 +- 分布式测试流程： + - 运行所有 agent 机器上的 jmeter-server.bat 文件 + - 假定我们使用两台机器 192.168.0.1 和 192.168.0.2 作为 agent + - 修改 controller 机器的 JMeter /bin/jmeter.properties 文件 + +``` +默认值是： +remote_hosts=127.0.0.1 + +修改为： +remote_hosts=192.168.0.1:1099,192.168.0.2:1099 + +其中默认 RMI 端口是 1099，如果被占用，可以看 http://jmeter.apache.org/usermanual/remote-test.html 进行修改 +``` + +- 启动 Controller 机器上的 JMeter.bat，进入 Run -> Remote Start + + ## JMeter 基础知识 ### 线程组 - Ramp-up Period（in seconds） -- 决定多长时间启动所有线程。如果使用 10 个线程，ramp-up period 是 100 秒，那么 JMeter 用 100 秒使所有 10 个线程启动并运行。每个线程会在上一个线程启动后 10 秒（100/10）启动。Ramp-up 需要要充足长以避免在启动测试时有一个太大的工作负载，并且要充足小以至于最后一个线程在第一个完成前启动。一般设置 ramp-up 等于线程数，有需求再根据该值进行调整。 + - 决定多长时间启动所有线程。如果使用 10 个线程，ramp-up period 是 100 秒，那么 JMeter 用 100 秒使所有 10 个线程启动并运行。每个线程会在上一个线程启动后 10 秒（100/10）启动。Ramp-up 需要要充足长以避免在启动测试时有一个太大的工作负载，并且要充足小以至于最后一个线程在第一个完成前启动。一般设置 ramp-up 等于线程数，有需求再根据该值进行调整。 + - 一般不要设置为 0，不然 JMeter 一启动就会发送大量请求，服务器可能瞬间过载，测试不出平时那种因为平均访问带来的高负载情况。 + - 估值方法：假设线程数为 100， 估计的点击率为每秒 10 次， 那么估计的理想 ramp-up period 就是 100/10 = 10 秒。每秒点击率需要自己获取系统数据，或是自己估值。 ### 定时器 @@ -69,8 +120,45 @@ Jmeter 是纯 java 应用，对于 CPU 和内存的消耗比较大，并且受 - constant throughput timer 常数吞吐量定时器可以让 jmeter 以指定数字的吞吐量（即指定 tps，只是这里要求指定每分钟的执行数，而不是每秒）执行。吞吐量计算的范围可以为指定为当前线程、当前线程组、所有线程组，并且计算吞吐量的依据可以是最近一次线程的执行时延。 + +### 聚合报告 + +- `Label`：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值 +- `Samples`：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟 10 个用户，每个用户迭代 10 次，那么这里显示 100 +- `Average`：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，也可以以 Transaction 为单位显示平均响应时间（单位是毫秒） +- `Median`：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间（单位是毫秒） +- `90% Line`：90％ 用户的响应时间 +- `Note`：关于 50％ 和 90％ 并发用户数的含义，请参考下文 +- `http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/11/557972.html +- `Min`：最小响应时间 +- `Max`：最大响应时间 +- `Error%`：本次测试中出现错误的请求的数量 / 请求的总数（怎么测试出整个系统的压力了? 如果 Error% 里面开始出现大量的错误，那就说明系统开始有瓶颈了，基本这时候就是最大压力节点，也就可以得到系统最大并发数是多少了。一般错误率不高于 1%，优秀的情况是不高于 0.01%）（若出现错误就要看服务端的日志，查找定位原因） +- `Throughput`：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数 +- `KB/Sec`：每秒从服务器端接收到的数据量，相当于 LoadRunner 中的 Throughput/Sec，主要看网络传输能力 + + +## 常见问题 + +- 个人经验： + - 对开发机中的项目测试：一般 100 线程，循环 10 次即可。 + - 对服务器上的小项目测试：一般 300 线程，循环 10 次即可。 + - 对服务器上的中大型项目测试：采用分布式测试，分别测试：300 ~ 5000 线程情况。 + - 假设好一点的机子设置 500 线程，一般的机子设置 300 线程。预计总 5000 线程需要 5 台好机子， 9 台一般机子。 + - 也可以通过修改 JVM 方式来调整每台机子性能上限，修改 /bin/jmeter 的合适值 +``` +: "${HEAP:="-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m"}" +``` + +- JMeter 即使加了 cookie manage 也没有保存 session 的，一个原因是：HTTP 请求默认值，中服务器 IP，只能填 IP 或是域名，一定不要在这里面在加上某个后缀地址，这样没办法保存的 session 的 +- 测试多用户的同时测试的效果，一种是用 jmeter 的 csv 功能，一种是复制几个脚本，每个脚本里面的登录信息不一样。或者是创建两个不同的线程组，每个线程组的登录信息不一样，然后每个线程组都有自己的 HTTP Cookie 管理器 +- 在压力测试过程中，要监控服务器情况，可以使用 [nmon 系统性能监控工具的使用](Nmon.md) + ## JMeter 资料 +- 图文： + - [官网 User's Manual](http://jmeter.apache.org/usermanual/) + - [快速学习Jmeter性能测试工具](http://gitbook.cn/books/58de71a8be13fa66243873ef/index.html) + - [jmeter：菜鸟入门到进阶系列](http://www.cnblogs.com/imyalost/p/7062784.html) - 国内视频教程： - [JMeter 性能测试入门篇 - 慕课网](https://www.imooc.com/learn/735) - [JMeter 之 HTTP 协议接口性能测试 - 慕课网](https://www.imooc.com/learn/791) @@ -80,24 +168,18 @@ Jmeter 是纯 java 应用，对于 CPU 和内存的消耗比较大，并且受 - 国外视频教程： - [JMeter Beginner](https://www.youtube.com/playlist?list=PLhW3qG5bs-L-zox1h3eIL7CZh5zJmci4c) - [JMeter Advanced](https://www.youtube.com/playlist?list=PLhW3qG5bs-L_Eosy1Nj1tKHC5jcBAVkPb) - - []() - - []() - ## 资料 +- - - -- <> -- <> -- <> -- <> -- <> -- <> -- <> -- <> -- <> -- <> -- <> -- <> +- +- +- +- +- +- +- +