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junchenfeng/prompt_interview

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考核目标

你的提示词工程水平是否支持写一个200行复杂度左右的代码

不论你最后是否被录取,希望这次提示词面试都能帮助你更好地理解GPT的能力

业务需求

  • 你有一个图片id(假设1234)和其preview url(假设https://example.com/img.png)。这个preview url有1小时的过期时间,影响了你在前端调用和展示
  • 你的技术方案是将这个id对应的preview url存到腾讯云的COS桶中,当用户以image id请求preview url时返回cos存储地址用于前端展示

代码要求

  • 创建一个VideoPreview的类,暴露set_image_preview/get_image_preview两个公共方法
  • 必须包含必要的try catch和logging
  • 不限制代码语言,最好是Python。如果是Python,请使用Python3语法并增加type hint
  • 可选 在test.py里创建一个Unittest,对prompt.py的代码覆盖率越高越好

限制

  • 使用GPT-3.5 turbo可以稳定直接生成代码,但是不要求一次输出完成,允许使用多个response拼接。
  • 我应该能够用chatgpt default 3.5复现你的结果
  • 你的代码必须在逻辑上能够实现业务需求
  • 提示词在1000字以内,且必须是中文
  • 提示词里直接写代码是允许的,但是越少越好

HINT

  • 通过将业务需求“翻译”(拆解)为技术实现步骤,可以实现较为精准的代码控制
  • 可选 作为一个优秀的程序员,需要考虑各种异常处理的细节。这会挑战你通过prompt控制输出的能力

上交格式

  • 一个prompt.txt,一个code.xyz,可以有一个test.xyz。
  • 通过Github的Pull Request提交

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Why do code interview when you can write code with prompt

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