Retranslate sequential.md #157
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[For Reviewers Proficient in Korean] - framework-native tensors / TensorFlow data tensors: 이미 각 백엔드를 통해 텐서로 정의되어 있는 데이터들을 의미합니다. 이 경우 Keras는 placeholder를 생성하지 않고 곧바로 Tensor를 읽어들입니다. `프레임워크(예: TensorFlow)를 통해 이미 정의된 텐서`로 번역하였습니다. - `fit`의 validation_steps: 원문에 두 가지 경우가 별도로 서술되어 있습니다. 이 둘을 하나의 항목으로 합치되, 안에서 두 개의 경우로 분리하였습니다. - `fit`의 y: x의 경우 설명이 항목별로 나뉘어 구성된 반면 y의 경우 전체가 한 문단으로 작성되어 있습니다. 내용상 큰 차이가 없기 때문에 x와 같은 형식으로 통일하여 항목별로 작성합니다. - batch_size 항목들: 흐름이 자연스럽도록 문장의 순서를 살짝 조정합니다. - sample_weight, class_weight, sample_weight_mode 항목들: 설명을 보다 자세하게 덧붙여서 문장을 재구성했습니다. - 그 밖에 원문에 존재하는 오류는 PR을 통해 원문 수정 요청하면서 본문에도 정정하였습니다. 자세한 사항은 keras-team/keras#13422 참고바랍니다.
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Oct 13, 2019
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Oct 13, 2019
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Oct 13, 2019
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Oct 13, 2019
입력 가능한 서로 다른 데이터를 묶는 말로 '형태' 대신 '종류'를 사용. shape의 형태와 혼용을 막기 위한 조치.
substrings의 대문자 head를 소문자로 고칩니다.
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#86
[For Reviewers Proficient in Korean]
프레임워크(예: TensorFlow)를 통해 이미 정의된 텐서로 번역하였습니다.fit의 validation_steps: 원문에 두 가지 경우가 별도로 서술되어 있습니다. 이 둘을 하나의 항목으로 합치되, 안에서 두 개의 경우로 분리하였습니다.fit의 y: x의 경우 설명이 항목별로 나뉘어 구성된 반면 y의 경우 전체가 한 문단으로 작성되어 있습니다. 내용상 큰 차이가 없기 때문에 x와 같은 형식으로 통일하여 항목별로 작성합니다.batch_sizedescriptions to proper ones keras#13422 참고바랍니다.