From 625fd567ed18dd7046b8f25be458d52f0a6ba56c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: hubiao <hubiao@ccssoft.com.cn>
Date: Thu, 28 Feb 2019 21:31:26 +0800
Subject: [PATCH 001/903] mybatis

---
 .gitignore                                    |  59 +++++++
 .../Mybatis\351\235\242\350\257\225.md"       | 149 ++++++++++++++++++
 2 files changed, 208 insertions(+)
 create mode 100644 .gitignore
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new file mode 100644
index 00000000000..f8977aaea34
--- /dev/null
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1,59 @@
+# Created by .ignore support plugin (hsz.mobi)
+### Java template
+# Compiled class file
+*.class
+
+# Log file
+*.log
+
+# BlueJ files
+*.ctxt
+
+# Mobile Tools for Java (J2ME)
+.mtj.tmp/
+
+# Package Files #
+*.jar
+*.war
+*.nar
+*.ear
+*.zip
+*.tar.gz
+*.rar
+
+# virtual machine crash logs, see http://www.java.com/en/download/help/error_hotspot.xml
+hs_err_pid*
+### macOS template
+# General
+.DS_Store
+.AppleDouble
+.LSOverride
+
+# Icon must end with two \r
+Icon
+
+# Thumbnails
+._*
+
+# Files that might appear in the root of a volume
+.DocumentRevisions-V100
+.fseventsd
+.Spotlight-V100
+.TemporaryItems
+.Trashes
+.VolumeIcon.icns
+.com.apple.timemachine.donotpresent
+
+# Directories potentially created on remote AFP share
+.AppleDB
+.AppleDesktop
+Network Trash Folder
+Temporary Items
+.apdisk
+### JetBrains template
+# Covers JetBrains IDEs: IntelliJ, RubyMine, PhpStorm, AppCode, PyCharm, CLion, Android Studio and WebStorm
+# Reference: https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/articles/206544839
+
+# User-specific stuff
+.idea/**
+
diff --git "a/\344\270\273\346\265\201\346\241\206\346\236\266/Mybatis\351\235\242\350\257\225.md" "b/\344\270\273\346\265\201\346\241\206\346\236\266/Mybatis\351\235\242\350\257\225.md"
new file mode 100644
index 00000000000..32a7f9188a8
--- /dev/null
+++ "b/\344\270\273\346\265\201\346\241\206\346\236\266/Mybatis\351\235\242\350\257\225.md"
@@ -0,0 +1,149 @@
+Mybatis常见面试题(转)
+https://www.cnblogs.com/huajiezh/p/6415388.html
+
+Mybatis技术内幕系列博客，从原理和源码角度，介绍了其内部实现细节，无论是写的好与不好，我确实是用心写了，由于并不是介绍如何使用Mybatis的文章，所以，一些参数使用细节略掉了，我们的目标是介绍Mybatis的技术架构和重要组成部分，以及基本运行原理。
+
+博客写的很辛苦，但是写出来却不一定好看，所谓开始很兴奋，过程很痛苦，结束很遗憾。要求不高，只要读者能从系列博客中，学习到一点其他博客所没有的技术点，作为作者，我就很欣慰了，我也读别人写的博客，通常对自己当前研究的技术，是很有帮助的。
+
+尽管还有很多可写的内容，但是，我认为再写下去已经没有意义，任何其他小的功能点，都是在已经介绍的基本框架和基本原理下运行的，只有结束，才能有新的开始。写博客也积攒了一些经验，源码多了感觉就是复制黏贴，源码少了又觉得是空谈原理，将来再写博客，我希望是“精炼博文”，好读好懂美观读起来又不累，希望自己能再写一部开源分布式框架原理系列博客。
+
+有胆就来，我出几道Mybatis面试题，看你能回答上来几道（都是我出的，可不是网上找的）。
+
+1、#{}和${}的区别是什么？
+注：这道题是面试官面试我同事的。
+
+答：${}是Properties文件中的变量占位符，它可以用于标签属性值和sql内部，属于静态文本替换，比如${driver}会被静态替换为com.mysql.jdbc.Driver。#{}是sql的参数占位符，Mybatis会将sql中的#{}替换为?号，在sql执行前会使用PreparedStatement的参数设置方法，按序给sql的?号占位符设置参数值，比如ps.setInt(0, parameterValue)，#{item.name}的取值方式为使用反射从参数对象中获取item对象的name属性值，相当于param.getItem().getName()。
+
+2、Xml映射文件中，除了常见的select|insert|updae|delete标签之外，还有哪些标签？
+注：这道题是京东面试官面试我时问的。
+
+答：还有很多其他的标签，<resultMap>、<parameterMap>、<sql>、<include>、<selectKey>，加上动态sql的9个标签，trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind等，其中<sql>为sql片段标签，通过<include>标签引入sql片段，<selectKey>为不支持自增的主键生成策略标签。
+
+3、最佳实践中，通常一个Xml映射文件，都会写一个Dao接口与之对应，请问，这个Dao接口的工作原理是什么？Dao接口里的方法，参数不同时，方法能重载吗？
+注：这道题也是京东面试官面试我时问的。
+
+答：Dao接口，就是人们常说的Mapper接口，接口的全限名，就是映射文件中的namespace的值，接口的方法名，就是映射文件中MappedStatement的id值，接口方法内的参数，就是传递给sql的参数。Mapper接口是没有实现类的，当调用接口方法时，接口全限名+方法名拼接字符串作为key值，可唯一定位一个MappedStatement，举例：com.mybatis3.mappers.StudentDao.findStudentById，可以唯一找到namespace为com.mybatis3.mappers.StudentDao下面id = findStudentById的MappedStatement。在Mybatis中，每一个<select>、<insert>、<update>、<delete>标签，都会被解析为一个MappedStatement对象。
+
+Dao接口里的方法，是不能重载的，因为是全限名+方法名的保存和寻找策略。
+
+Dao接口的工作原理是JDK动态代理，Mybatis运行时会使用JDK动态代理为Dao接口生成代理proxy对象，代理对象proxy会拦截接口方法，转而执行MappedStatement所代表的sql，然后将sql执行结果返回。
+
+4、Mybatis是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？
+注：我出的。
+
+答：Mybatis使用RowBounds对象进行分页，它是针对ResultSet结果集执行的内存分页，而非物理分页，可以在sql内直接书写带有物理分页的参数来完成物理分页功能，也可以使用分页插件来完成物理分页。
+
+分页插件的基本原理是使用Mybatis提供的插件接口，实现自定义插件，在插件的拦截方法内拦截待执行的sql，然后重写sql，根据dialect方言，添加对应的物理分页语句和物理分页参数。
+
+举例：select * from student，拦截sql后重写为：select t.* from （select * from student）t limit 0，10
+
+5、简述Mybatis的插件运行原理，以及如何编写一个插件。
+注：我出的。
+
+答：Mybatis仅可以编写针对ParameterHandler、ResultSetHandler、StatementHandler、Executor这4种接口的插件，Mybatis使用JDK的动态代理，为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能，每当执行这4种接口对象的方法时，就会进入拦截方法，具体就是InvocationHandler的invoke()方法，当然，只会拦截那些你指定需要拦截的方法。
+
+实现Mybatis的Interceptor接口并复写intercept()方法，然后在给插件编写注解，指定要拦截哪一个接口的哪些方法即可，记住，别忘了在配置文件中配置你编写的插件。
+
+6、Mybatis执行批量插入，能返回数据库主键列表吗？
+注：我出的。
+
+答：能，JDBC都能，Mybatis当然也能。
+
+7、Mybatis动态sql是做什么的？都有哪些动态sql？能简述一下动态sql的执行原理不？
+注：我出的。
+
+答：Mybatis动态sql可以让我们在Xml映射文件内，以标签的形式编写动态sql，完成逻辑判断和动态拼接sql的功能，Mybatis提供了9种动态sql标签trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind。
+
+其执行原理为，使用OGNL从sql参数对象中计算表达式的值，根据表达式的值动态拼接sql，以此来完成动态sql的功能。
+
+8、Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？
+注：我出的。
+
+答：第一种是使用<resultMap>标签，逐一定义列名和对象属性名之间的映射关系。第二种是使用sql列的别名功能，将列别名书写为对象属性名，比如T_NAME AS NAME，对象属性名一般是name，小写，但是列名不区分大小写，Mybatis会忽略列名大小写，智能找到与之对应对象属性名，你甚至可以写成T_NAME AS NaMe，Mybatis一样可以正常工作。
+
+有了列名与属性名的映射关系后，Mybatis通过反射创建对象，同时使用反射给对象的属性逐一赋值并返回，那些找不到映射关系的属性，是无法完成赋值的。
+
+9、Mybatis能执行一对一、一对多的关联查询吗？都有哪些实现方式，以及它们之间的区别。
+注：我出的。
+
+答：能，Mybatis不仅可以执行一对一、一对多的关联查询，还可以执行多对一，多对多的关联查询，多对一查询，其实就是一对一查询，只需要把selectOne()修改为selectList()即可；多对多查询，其实就是一对多查询，只需要把selectOne()修改为selectList()即可。
+
+关联对象查询，有两种实现方式，一种是单独发送一个sql去查询关联对象，赋给主对象，然后返回主对象。另一种是使用嵌套查询，嵌套查询的含义为使用join查询，一部分列是A对象的属性值，另外一部分列是关联对象B的属性值，好处是只发一个sql查询，就可以把主对象和其关联对象查出来。
+
+那么问题来了，join查询出来100条记录，如何确定主对象是5个，而不是100个？其去重复的原理是<resultMap>标签内的<id>子标签，指定了唯一确定一条记录的id列，Mybatis根据<id>列值来完成100条记录的去重复功能，<id>可以有多个，代表了联合主键的语意。
+
+同样主对象的关联对象，也是根据这个原理去重复的，尽管一般情况下，只有主对象会有重复记录，关联对象一般不会重复。
+
+举例：下面join查询出来6条记录，一、二列是Teacher对象列，第三列为Student对象列，Mybatis去重复处理后，结果为1个老师6个学生，而不是6个老师6个学生。
+
+       t_id    t_name           s_id
+
+|          1 | teacher      |      38 |
+|          1 | teacher      |      39 |
+|          1 | teacher      |      40 |
+|          1 | teacher      |      41 |
+|          1 | teacher      |      42 |
+|          1 | teacher      |      43 |
+
+10、Mybatis是否支持延迟加载？如果支持，它的实现原理是什么？
+注：我出的。
+
+答：Mybatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载，association指的就是一对一，collection指的就是一对多查询。在Mybatis配置文件中，可以配置是否启用延迟加载lazyLoadingEnabled=true|false。
+
+它的原理是，使用CGLIB创建目标对象的代理对象，当调用目标方法时，进入拦截器方法，比如调用a.getB().getName()，拦截器invoke()方法发现a.getB()是null值，那么就会单独发送事先保存好的查询关联B对象的sql，把B查询上来，然后调用a.setB(b)，于是a的对象b属性就有值了，接着完成a.getB().getName()方法的调用。这就是延迟加载的基本原理。
+
+当然了，不光是Mybatis，几乎所有的包括Hibernate，支持延迟加载的原理都是一样的。
+
+11、Mybatis的Xml映射文件中，不同的Xml映射文件，id是否可以重复？
+注：我出的。
+
+答：不同的Xml映射文件，如果配置了namespace，那么id可以重复；如果没有配置namespace，那么id不能重复；毕竟namespace不是必须的，只是最佳实践而已。
+
+原因就是namespace+id是作为Map<String, MappedStatement>的key使用的，如果没有namespace，就剩下id，那么，id重复会导致数据互相覆盖。有了namespace，自然id就可以重复，namespace不同，namespace+id自然也就不同。
+
+12、Mybatis中如何执行批处理？
+注：我出的。
+
+答：使用BatchExecutor完成批处理。
+
+13、Mybatis都有哪些Executor执行器？它们之间的区别是什么？
+注：我出的
+
+答：Mybatis有三种基本的Executor执行器，SimpleExecutor、ReuseExecutor、BatchExecutor。
+
+SimpleExecutor：每执行一次update或select，就开启一个Statement对象，用完立刻关闭Statement对象。
+
+ReuseExecutor：执行update或select，以sql作为key查找Statement对象，存在就使用，不存在就创建，用完后，不关闭Statement对象，而是放置于Map<String, Statement>内，供下一次使用。简言之，就是重复使用Statement对象。
+
+BatchExecutor：执行update（没有select，JDBC批处理不支持select），将所有sql都添加到批处理中（addBatch()），等待统一执行（executeBatch()），它缓存了多个Statement对象，每个Statement对象都是addBatch()完毕后，等待逐一执行executeBatch()批处理。与JDBC批处理相同。
+
+作用范围：Executor的这些特点，都严格限制在SqlSession生命周期范围内。
+
+14、Mybatis中如何指定使用哪一种Executor执行器？
+注：我出的
+
+答：在Mybatis配置文件中，可以指定默认的ExecutorType执行器类型，也可以手动给DefaultSqlSessionFactory的创建SqlSession的方法传递ExecutorType类型参数。
+
+15、Mybatis是否可以映射Enum枚举类？
+注：我出的
+
+答：Mybatis可以映射枚举类，不单可以映射枚举类，Mybatis可以映射任何对象到表的一列上。映射方式为自定义一个TypeHandler，实现TypeHandler的setParameter()和getResult()接口方法。TypeHandler有两个作用，一是完成从javaType至jdbcType的转换，二是完成jdbcType至javaType的转换，体现为setParameter()和getResult()两个方法，分别代表设置sql问号占位符参数和获取列查询结果。
+
+16、Mybatis映射文件中，如果A标签通过include引用了B标签的内容，请问，B标签能否定义在A标签的后面，还是说必须定义在A标签的前面？
+注：我出的
+
+答：虽然Mybatis解析Xml映射文件是按照顺序解析的，但是，被引用的B标签依然可以定义在任何地方，Mybatis都可以正确识别。
+
+原理是，Mybatis解析A标签，发现A标签引用了B标签，但是B标签尚未解析到，尚不存在，此时，Mybatis会将A标签标记为未解析状态，然后继续解析余下的标签，包含B标签，待所有标签解析完毕，Mybatis会重新解析那些被标记为未解析的标签，此时再解析A标签时，B标签已经存在，A标签也就可以正常解析完成了。
+
+17、简述Mybatis的Xml映射文件和Mybatis内部数据结构之间的映射关系？
+注：我出的
+
+答：Mybatis将所有Xml配置信息都封装到All-In-One重量级对象Configuration内部。在Xml映射文件中，<parameterMap>标签会被解析为ParameterMap对象，其每个子元素会被解析为ParameterMapping对象。<resultMap>标签会被解析为ResultMap对象，其每个子元素会被解析为ResultMapping对象。每一个<select>、<insert>、<update>、<delete>标签均会被解析为MappedStatement对象，标签内的sql会被解析为BoundSql对象。
+
+18、为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具？它与全自动的区别在哪里？
+注：我出的
+
+答：Hibernate属于全自动ORM映射工具，使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时，可以根据对象关系模型直接获取，所以它是全自动的。而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时，需要手动编写sql来完成，所以，称之为半自动ORM映射工具。
+
+面试题看似都很简单，但是想要能正确回答上来，必定是研究过源码且深入的人，而不是仅会使用的人或者用的很熟的人，以上所有面试题及其答案所涉及的内容，在我的Mybatis系列博客中都有详细讲解和原理分析。
\ No newline at end of file

From e0dbb58cb3d986cc660ba8ad88acc2c1f4241a31 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 1 Apr 2019 07:23:24 +0800
Subject: [PATCH 002/903] =?UTF-8?q?Update=20=E4=B8=80=E6=9D=A1sql=E8=AF=AD?=
 =?UTF-8?q?=E5=8F=A5=E5=9C=A8mysql=E4=B8=AD=E5=A6=82=E4=BD=95=E6=89=A7?=
 =?UTF-8?q?=E8=A1=8C=E7=9A=84.md?=
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Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/\344\270\200\346\235\241sql\350\257\255\345\217\245\345\234\250mysql\344\270\255\345\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md" "b/docs/database/\344\270\200\346\235\241sql\350\257\255\345\217\245\345\234\250mysql\344\270\255\345\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md"
index 08dc4e5b777..e021aa6a00a 100644
--- "a/docs/database/\344\270\200\346\235\241sql\350\257\255\345\217\245\345\234\250mysql\344\270\255\345\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md"
+++ "b/docs/database/\344\270\200\346\235\241sql\350\257\255\345\217\245\345\234\250mysql\344\270\255\345\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md"
@@ -145,5 +145,5 @@ update tb_student A set A.age='19' where A.name=' 张三 ';
 
 ## 四 参考
 
-* 《一起构建 MySQL 知识网络》
+* 《MySQL 实战45讲》
 * MySQL 5.6参考手册:<https://dev.MySQL.com/doc/refman/5.6/en/>

From 737796a834431fb2992e2a72556aacb7ce94fa9f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 1 Apr 2019 07:23:42 +0800
Subject: [PATCH 003/903] =?UTF-8?q?Update=20=E4=B8=80=E6=9D=A1sql=E8=AF=AD?=
 =?UTF-8?q?=E5=8F=A5=E5=9C=A8mysql=E4=B8=AD=E5=A6=82=E4=BD=95=E6=89=A7?=
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---
 ...\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/\344\270\200\346\235\241sql\350\257\255\345\217\245\345\234\250mysql\344\270\255\345\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md" "b/docs/database/\344\270\200\346\235\241sql\350\257\255\345\217\245\345\234\250mysql\344\270\255\345\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md"
index e021aa6a00a..20e4bd72cc9 100644
--- "a/docs/database/\344\270\200\346\235\241sql\350\257\255\345\217\245\345\234\250mysql\344\270\255\345\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md"
+++ "b/docs/database/\344\270\200\346\235\241sql\350\257\255\345\217\245\345\234\250mysql\344\270\255\345\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md"
@@ -1,4 +1,4 @@
-本文来自[木木匠](https://github.com/kinglaw1204)投稿，[SnailClimb](https://github.com/Snailclimb) 对本文进行了内容和排版进行了修改完善。
+本文来自[木木匠](https://github.com/kinglaw1204)投稿。
 
 <!-- TOC -->
 

From 69fc4b6c2e78bffbfc6dd746d08d6e32e46da9d5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 1 Apr 2019 07:25:19 +0800
Subject: [PATCH 004/903] =?UTF-8?q?Add=20=E4=B8=80=E6=9D=A1sql=E8=AF=AD?=
 =?UTF-8?q?=E5=8F=A5=E5=9C=A8mysql=E4=B8=AD=E5=A6=82=E4=BD=95=E6=89=A7?=
 =?UTF-8?q?=E8=A1=8C=E7=9A=84?=
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Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index b460c840dbc..df6ba63ea68 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -146,6 +146,7 @@
 * [一千行MySQL学习笔记](docs/database/一千行MySQL命令.md)
 * [【思维导图-索引篇】搞定数据库索引就是这么简单](docs/database/MySQL%20Index.md)
 * [事务隔离级别(图文详解)](docs/database/事务隔离级别(图文详解).md)
+* [一条sql语句在MySQL中如何执行的](docs/database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
 
 ### Redis
 

From ee58dea8c296bfba4b195d2ae94942ccb2176f1a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 1 Apr 2019 08:29:15 +0800
Subject: [PATCH 005/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 6 ++++--
 1 file changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index 4a7cc5bd2bc..ee920240731 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -7,7 +7,6 @@
   <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/Coding Devops.png" width=""/>
  </a>
 </p>
-
 ## Java
 
 ### 基础
@@ -90,8 +89,10 @@
 ### MySQL
 
 * [MySQL 学习与面试](./database/MySQL.md)
-* [【思维导图-索引篇】搞定数据库索引就是这么简单](./database/MySQL%20Index.md)
 * [一千行MySQL学习笔记](./database/一千行MySQL命令.md)
+* [【思维导图-索引篇】搞定数据库索引就是这么简单](./database/MySQL%20Index.md)
+* [事务隔离级别(图文详解)](./database/事务隔离级别(图文详解).md)
+* [一条sql语句在MySQL中如何执行的](./database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
 
 ### Redis
 
@@ -176,6 +177,7 @@
 
 ## 闲谈  
 
+* [如何提问](./chat/如何提问.md) 
 * [选择技术方向都要考虑哪些因素](./chat/选择技术方向都要考虑哪些因素.md) 
 * [结束了我短暂的秋招，说点自己的感受](./chat/2018%20%E7%A7%8B%E6%8B%9B.md) 
 

From 94a61ef1da522549188f7365e66e5ff0e75b549e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 1 Apr 2019 08:41:14 +0800
Subject: [PATCH 006/903] =?UTF-8?q?Fix=20=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E9=94=99?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/HomePage.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index ee920240731..04fd459e2fe 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -7,6 +7,7 @@
   <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/Coding Devops.png" width=""/>
  </a>
 </p>
+
 ## Java
 
 ### 基础

From 7130f36a51f95a7dc4d823b873149a6c74e8edcd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: rawlinxx <rawlinxx@gmail.com>
Date: Mon, 1 Apr 2019 16:14:41 +0800
Subject: [PATCH 007/903] Data -> Date

---
 docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md b/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md
index 4dd12ecf063..cee4d4e4f0a 100644
--- a/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md	
+++ b/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md	
@@ -30,7 +30,7 @@
     - [Sequential Sort\(串行排序\)](#sequential-sort串行排序)
     - [Parallel Sort\(并行排序\)](#parallel-sort并行排序)
   - [Maps](#maps)
-  - [Data API\(日期相关API\)](#data-api日期相关api)
+  - [Date API\(日期相关API\)](#date-api日期相关api)
     - [Clock](#clock)
     - [Timezones\(时区\)](#timezones时区)
     - [LocalTime\(本地时间\)](#localtime本地时间)
@@ -705,7 +705,7 @@ map.get(9);             // val9concat
 
 Merge 做的事情是如果键名不存在则插入，否则则对原键对应的值做合并操作并重新插入到map中。
 
-## Data API(日期相关API)
+## Date API(日期相关API)
 
 Java 8在 `java.time` 包下包含一个全新的日期和时间API。新的Date API与Joda-Time库相似，但它们不一样。以下示例涵盖了此新 API 的最重要部分。译者对这部分内容参考相关书籍做了大部分修改。
 

From 9e426b4aa7582c29e5e008adcde8edac8679a691 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: WangKai <wangkai0224@foxmail.com>
Date: Tue, 2 Apr 2019 10:11:21 +0800
Subject: [PATCH 008/903] =?UTF-8?q?Fix=20=E6=8E=92=E7=89=88=E4=B8=8A?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E9=94=99=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

原来的粗体文本没有显示出来
---
 ...07\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/system-design/website-architecture/\343\200\220\351\235\242\350\257\225\347\262\276\351\200\211\343\200\221\345\205\263\344\272\216\345\244\247\345\236\213\347\275\221\347\253\231\347\263\273\347\273\237\346\236\266\346\236\204\344\275\240\344\270\215\345\276\227\344\270\215\346\207\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md" "b/docs/system-design/website-architecture/\343\200\220\351\235\242\350\257\225\347\262\276\351\200\211\343\200\221\345\205\263\344\272\216\345\244\247\345\236\213\347\275\221\347\253\231\347\263\273\347\273\237\346\236\266\346\236\204\344\275\240\344\270\215\345\276\227\344\270\215\346\207\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md"
index 47ba541fb4d..832140fc5cf 100644
--- "a/docs/system-design/website-architecture/\343\200\220\351\235\242\350\257\225\347\262\276\351\200\211\343\200\221\345\205\263\344\272\216\345\244\247\345\236\213\347\275\221\347\253\231\347\263\273\347\273\237\346\236\266\346\236\204\344\275\240\344\270\215\345\276\227\344\270\215\346\207\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md"
+++ "b/docs/system-design/website-architecture/\343\200\220\351\235\242\350\257\225\347\262\276\351\200\211\343\200\221\345\205\263\344\272\216\345\244\247\345\236\213\347\275\221\347\253\231\347\263\273\347\273\237\346\236\266\346\236\204\344\275\240\344\270\215\345\276\227\344\270\215\346\207\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md"
@@ -77,7 +77,7 @@ Dubbo 与 Spring Cloud 并不是竞争关系，Dubbo 作为成熟的 RPC 框架
 性能测试指通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。性能测试是总称，通常细分为：
 
 1. **基准测试：** 在给系统施加较低压力时，查看系统的运行状况并记录相关数做为基础参考
-2. **负载测试：**是指对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间，直到系统的某项或多项性能指标达到安全临界值，例如某种资源已经达到饱和状态等 。此时继续加压，系统处理能力会下降。
+2. **负载测试：** 是指对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间，直到系统的某项或多项性能指标达到安全临界值，例如某种资源已经达到饱和状态等 。此时继续加压，系统处理能力会下降。
 3. **压力测试：** 超过安全负载情况下，不断施加压力（增加并发请求），直到系统崩溃或无法处理任何请求，依此获得系统最大压力承受能力。
 4. **稳定性测试：** 被测试系统在特定硬件、软件、网络环境下，加载一定业务压力（模拟生产环境不同时间点、不均匀请求，呈波浪特性）运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定。
 

From 8b7263c8fb3a3f7d2696e07f5b8be9f3cd259aed Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 2 Apr 2019 20:13:55 +0800
Subject: [PATCH 009/903] Update to-do-list

---
 README.md | 8 ++++----
 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index df6ba63ea68..f01cdb54a48 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -240,11 +240,11 @@
 ## 待办
 
 - [x] [Java 8 新特性总结](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
-- [ ] Java 8 新特性详解
-- [ ] Java 多线程类别知识重构
+- [x] [Java 8 新特性详解](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
+- [ ] Java 多线程类别知识重构(---正在进行中---)
 - [x] [BIO,NIO,AIO 总结 ](docs/java/BIO-NIO-AIO.md)
-- [ ] Netty 总结
-- [ ] 数据结构总结重构
+- [ ] Netty 总结(---正在进行中---)
+- [ ] 数据结构总结重构(---正在进行中---)
 
 ## 说明
 

From d93153b76f3c14608e412415f8d2bacc860ad1d0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 3 Apr 2019 09:59:01 +0800
Subject: [PATCH 010/903] Update README.md

---
 README.md | 7 -------
 1 file changed, 7 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index f01cdb54a48..e9e1c7df0ca 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -56,7 +56,6 @@
 - [资料](#资料)
     - [书单](#书单)
     - [Github榜单](#Github榜单)
-- [闲谈](#闲谈)
 - [待办](#待办)
 - [说明](#说明)
 
@@ -229,12 +228,6 @@
 
 - [Java 项目月榜单](docs/github-trending/JavaGithubTrending.md)
 
-## 闲谈  
-
-* [如何提问](docs/chat/如何提问.md) 
-* [选择技术方向都要考虑哪些因素](docs/chat/选择技术方向都要考虑哪些因素.md) 
-* [结束了我短暂的秋招，说点自己的感受](docs/chat/2018%20%E7%A7%8B%E6%8B%9B.md) 
-
 ***
 
 ## 待办

From 69e846babb60938846ce96b904224b6f9f0efb95 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 3 Apr 2019 11:55:40 +0800
Subject: [PATCH 011/903] Create 2019-3.md

---
 docs/github-trending/2019-3.md | 60 ++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 60 insertions(+)
 create mode 100644 docs/github-trending/2019-3.md

diff --git a/docs/github-trending/2019-3.md b/docs/github-trending/2019-3.md
new file mode 100644
index 00000000000..eaed4a5d483
--- /dev/null
+++ b/docs/github-trending/2019-3.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+### 1. JavaGuide
+
+- **Github 地址**： [https://github.com/Snailclimb/JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide)
+- **Star**:  32.9k (6,196 stars this month)
+- **介绍**: 【Java 学习+面试指南】 一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。
+
+### 2.advanced-java
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/doocs/advanced-java](https://github.com/doocs/advanced-java)
+- **Star**: 15.1k (4,012 stars this month)
+- **介绍**: 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲。
+
+### 3.spring-boot-examples
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/ityouknow/spring-boot-examples](https://github.com/ityouknow/spring-boot-examples)
+- **Star**: 12.8k (3,462 stars this month)
+- **介绍**:  Spring Boot 教程、技术栈示例代码，快速简单上手教程。
+
+### 4. mall
+
+- **Github 地址**： [https://github.com/macrozheng/mall](https://github.com/macrozheng/mall)
+- **star**: 9.7 k (2,418 stars this month)
+- **介绍**: mall 项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于 SpringBoot+MyBatis 实现。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
+
+### 5. seata
+
+- **Github 地址** : [https://github.com/seata/seata](https://github.com/seata/seata)
+- **star**: 7.2 k (1359 stars this month)
+- **介绍**:  Seata 是一种易于使用，高性能，基于 Java 的开源分布式事务解决方案。
+
+### 6. quarkus
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/quarkusio/quarkus](https://github.com/quarkusio/quarkus)
+- **star**: 12 k (1,224 stars this month)
+- **介绍**: Quarkus 是为 GraalVM 和 HotSpot 量身定制的 Kubernetes Native Java 框架，由最佳的 Java 库和标准精心打造而成。Quarkus 的目标是使 Java 成为 Kubernetes 和无服务器环境中的领先平台，同时为开发人员提供统一的反应式和命令式编程模型，以优化地满足更广泛的分布式应用程序架构。
+
+### 7. arthas
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/alibaba/arthas](https://github.com/alibaba/arthas)
+- **star**: 11.6 k (1,199 stars this month)
+- **介绍**: Arthas 是 Alibaba 开源的 Java 诊断工具。
+
+### 8.DoraemonKit
+
+- **Github 地址**： <https://github.com/didi/DoraemonKit>
+- **Star**: 6.2k (1,177 stars this month)
+- **介绍**: 简称 "DoKit" 。一款功能齐全的客户端（ iOS 、Android ）研发助手，你值得拥有。
+
+### 9.elasticsearch
+
+- **Github 地址**  [https://github.com/elastic/elasticsearch](https://github.com/elastic/elasticsearch)
+- **Star**: 39.7k (1,069 stars this month)
+- **介绍**: 开源，分布式，RESTful 搜索引擎。
+
+### 10. tutorials
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/eugenp/tutorials](https://github.com/eugenp/tutorials)
+- **star**: 13 k (998 stars this month)
+- **介绍**:  该项目是一系列小而专注的教程 - 每个教程都涵盖 Java 生态系统中单一且定义明确的开发领域。 当然，它们的重点是 Spring Framework  -  Spring，Spring Boot 和 Spring Securiyt。 除了 Spring 之外，还有以下技术：核心 Java，Jackson，HttpClient，Guava。
+

From 2c6c4badefeac0d1e475d1558766597e8ae2bc71 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 3 Apr 2019 12:42:27 +0800
Subject: [PATCH 012/903] Delete chat

---
 docs/HomePage.md | 22 +++++++++++-----------
 1 file changed, 11 insertions(+), 11 deletions(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index 04fd459e2fe..0bf2eacbf04 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -1,5 +1,10 @@
+<h1 align="center">Java 学习/面试指南</h1>
+<p align="center">
+<a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">
+	<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/logo - 副本.png" width=""/>
+</a>
+</p>
 
-对于复习 Linux 的朋友,推荐一下刘超(网易杭州研究院云计算技术部首席架构师)老师的《趣谈Linux操作系统——像故事一样的操作系统入门课》，这门课程是刚上新的，目前正在优惠，看过这位老师的《趣谈网络协议》的朋友应该都知道他，非常厉害，课程内容非常棒。[点击了解详情](https://shimo.im/docs/Jp998jwxhHwTp3sq/)。
 
 <h2 align="center">Special Sponsors</h2>
 <p align="center">
@@ -8,6 +13,7 @@
  </a>
 </p>
 
+
 ## Java
 
 ### 基础
@@ -176,22 +182,16 @@
 
 - [Java 项目月榜单](./github-trending/JavaGithubTrending.md)
 
-## 闲谈  
-
-* [如何提问](./chat/如何提问.md) 
-* [选择技术方向都要考虑哪些因素](./chat/选择技术方向都要考虑哪些因素.md) 
-* [结束了我短暂的秋招，说点自己的感受](./chat/2018%20%E7%A7%8B%E6%8B%9B.md) 
-
 ***
 
 ## 待办
 
 - [x] [Java 8 新特性总结](./java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
-- [ ] Java 8 新特性详解
-- [ ] Java 多线程类别知识重构
+- [x] [Java 8 新特性详解](./java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
+- [ ] Java 多线程类别知识重构(---正在进行中---)
 - [x] [BIO,NIO,AIO 总结 ](./java/BIO-NIO-AIO.md)
-- [ ] Netty 总结
-- [ ] 数据结构总结重构
+- [ ] Netty 总结(---正在进行中---)
+- [ ] 数据结构总结重构(---正在进行中---)
 
 ## 公众号
 

From 166fdbfd08366c5b35ae81de71731806a147157c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 3 Apr 2019 12:43:27 +0800
Subject: [PATCH 013/903] =?UTF-8?q?Fix=20=E6=8E=92=E7=89=88=E9=97=AE?=
 =?UTF-8?q?=E9=A2=98?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md        | 5 +++--
 docs/HomePage.md | 2 --
 2 files changed, 3 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index e9e1c7df0ca..976fc0c0067 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,8 @@
 <h1 align="center">Java 学习/面试指南</h1>
 <p align="center">
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/logo - 副本.png" width=""/>
+<a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">
+	<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/logo - 副本.png" width=""/>
+</a>
 </p>
 
 <p align="center">
@@ -59,7 +61,6 @@
 - [待办](#待办)
 - [说明](#说明)
 
-
 ## Java
 
 ### 基础
diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index 0bf2eacbf04..ace3fd8a412 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -4,8 +4,6 @@
 	<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/logo - 副本.png" width=""/>
 </a>
 </p>
-
-
 <h2 align="center">Special Sponsors</h2>
 <p align="center">
 <a href="https://e.coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">

From e4f41df207f678b386f488a34ee95c30c1698cc1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: leyou240 <leyou240@live.cn>
Date: Thu, 4 Apr 2019 09:15:53 +0800
Subject: [PATCH 014/903] =?UTF-8?q?=E5=A2=9E=E5=8A=A0=E6=97=B6=E9=97=B4?=
 =?UTF-8?q?=E5=A4=8D=E6=9D=82=E5=BA=A6=E7=9A=84=E6=8F=8F=E8=BF=B0?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md" "b/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"
index 18d276c4e22..af094e46b5b 100644
--- "a/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"
+++ "b/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"
@@ -250,7 +250,7 @@ static class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
 
 ### JDK1.8 （上面有示意图）
 
-ConcurrentHashMap取消了Segment分段锁，采用CAS和synchronized来保证并发安全。数据结构跟HashMap1.8的结构类似，数组+链表/红黑二叉树。
+ConcurrentHashMap取消了Segment分段锁，采用CAS和synchronized来保证并发安全。数据结构跟HashMap1.8的结构类似，数组+链表/红黑二叉树。Java 8在链表长度超过一定阈值（8）时将链表（寻址时间复杂度为O(N)）转换为红黑树（寻址时间复杂度为O(long(N))）
 
 synchronized只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点，这样只要hash不冲突，就不会产生并发，效率又提升N倍。
 

From fc763b3b36cf10d20f52cd2bb901e73c0a47ebfa Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 4 Apr 2019 18:43:17 +0800
Subject: [PATCH 015/903] Fix typo

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 976fc0c0067..72cbb1437d3 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -146,7 +146,7 @@
 * [一千行MySQL学习笔记](docs/database/一千行MySQL命令.md)
 * [【思维导图-索引篇】搞定数据库索引就是这么简单](docs/database/MySQL%20Index.md)
 * [事务隔离级别(图文详解)](docs/database/事务隔离级别(图文详解).md)
-* [一条sql语句在MySQL中如何执行的](docs/database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
+* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](docs/database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
 
 ### Redis
 

From 9f7398c537464b8bb341617140877ef3a1e40913 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 5 Apr 2019 09:27:22 +0800
Subject: [PATCH 016/903] =?UTF-8?q?Delete=20=E4=B8=AA=E4=BA=BA=E9=98=85?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=BB=E4=B9=A6=E7=B1=8D=E6=B8=85=E5=8D=95.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...46\347\261\215\346\270\205\345\215\225.md" | 89 -------------------
 1 file changed, 89 deletions(-)
 delete mode 100644 "docs/chat/\344\270\252\344\272\272\351\230\205\350\257\273\344\271\246\347\261\215\346\270\205\345\215\225.md"

diff --git "a/docs/chat/\344\270\252\344\272\272\351\230\205\350\257\273\344\271\246\347\261\215\346\270\205\345\215\225.md" "b/docs/chat/\344\270\252\344\272\272\351\230\205\350\257\273\344\271\246\347\261\215\346\270\205\345\215\225.md"
deleted file mode 100644
index f14ee33a211..00000000000
--- "a/docs/chat/\344\270\252\344\272\272\351\230\205\350\257\273\344\271\246\347\261\215\346\270\205\345\215\225.md"
+++ /dev/null
@@ -1,89 +0,0 @@
-下面是个人阅读书籍的部分清单，我比较建议阅读的书籍前都加上了:thumbsup: 表情。
-> ### 核心基础知识
-
-- :thumbsup: [《图解HTTP》](https://book.douban.com/subject/25863515/)
-
-  讲漫画一样的讲HTTP，很有意思，不会觉得枯燥，大概也涵盖也HTTP常见的知识点。因为篇幅问题，内容可能不太全面。不过，如果不是专门做网络方向研究的小伙伴想研究HTTP相关知识的话，读这本书的话应该来说就差不多了。
-
-> ### Java相关
-
-- :thumbsup: [《Head First Java.第二版》](https://book.douban.com/subject/2000732/)
-
-  可以说是我的Java启蒙书籍了，特别适合新手读当然也适合我们用来温故Java知识点。
-  
-- [《Java多线程编程核心技术》](https://book.douban.com/subject/26555197/)
-
-  Java多线程入门级书籍还不错，但是说实话，质量不是很高，很快就可以阅读完。
-
-- [《JAVA网络编程 第4版》](https://book.douban.com/subject/26259017/)
-
-  可以系统的学习一下网络的一些概念以及网络编程在Java中的使用。
- 
-- :thumbsup: [《Java核心技术卷1+卷2》](https://book.douban.com/subject/25762168/)
-  
-  很棒的两本书，建议有点Java基础之后再读，介绍的还是比较深入的，非常推荐。这两本书我一般也会用来巩固知识点，是两本适合放在自己身边的好书。
-
-- :thumbsup: [《Java编程思想(第4版)》](https://book.douban.com/subject/2130190/)
-
-  这本书要常读，初学者可以快速概览，中等程序员可以深入看看java，老鸟还可以用之回顾java的体系。这本书之所以厉害，因为它在无形中整合了设计模式，这本书之所以难读，也恰恰在于他对设计模式的整合是无形的。
-  
-- :thumbsup: [《Java并发编程的艺术》](https://book.douban.com/subject/26591326/)
-  
-  这本书不是很适合作为Java并发入门书籍，需要具备一定的JVM基础。我感觉有些东西讲的还是挺深入的，推荐阅读。
-- :thumbsup: [《实战Java高并发程序设计》](https://book.douban.com/subject/26663605/)
-  
-    豆瓣评分 8.3 ，书的质量没的说，推荐大家好好看一下。
-
-- [《Java程序员修炼之道》](https://book.douban.com/subject/24841235/)
-
-  很杂，我只看了前面几章，不太推荐阅读。
- 
-- :thumbsup: [《深入理解Java虚拟机（第2版）周志明》](https://book.douban.com/subject/24722612/)
-
-  神书！神书！神书！建议多刷几遍，书中的所有知识点可以通过JAVA运行时区域和JAVA的内存模型与线程两个大模块罗列完全。 
-
-> ### JavaWeb相关
-
-- :thumbsup: [《深入分析Java Web技术内幕》](https://book.douban.com/subject/25953851/)
-
-  感觉还行，涉及的东西也蛮多，推荐阅读。
-
-- :thumbsup: [《Spring实战（第4版）》](https://book.douban.com/subject/26767354/)
-
-  不建议当做入门书籍读，入门的话可以找点国人的书或者视频看。这本定位就相当于是关于Spring的新华字典，只有一些基本概念的介绍和示例，涵盖了Spring的各个方面，但都不够深入。就像作者在最后一页写的那样：“学习Spring，这才刚刚开始”。
-
-- [《Java Web整合开发王者归来》](https://book.douban.com/subject/4189495/)
-
-  当时刚开始学的时候就是开的这本书，基本上是完完整整的看完了。不过，我不是很推荐大家看。这本书比较老了，里面很多东西都已经算是过时了。不过，这本书的一个很大优点是：基础知识点概括全面。
-
-- :thumbsup: [《Redis实战》](https://book.douban.com/subject/26612779/)
-
-   如果你想了解Redis的一些概念性知识的话，这本书真的非常不错。
-
-> ### 架构相关
-
-- :thumbsup: [《大型网站技术架构：核心原理与案例分析+李智慧》](https://book.douban.com/subject/25723064/)
-
-  这本书我读过，基本不需要你有什么基础啊~读起来特别轻松，但是却可以学到很多东西，非常推荐了。另外我写过这本书的思维导图，关注我的微信公众号：“Java面试通关手册”回复“大型网站技术架构”即可领取思维导图。
-
-- [《架构解密从分布式到微服务（Leaderus著）》](https://book.douban.com/subject/27081188/)
-  
-  很一般的书籍，我就是当做课后图书来阅读的。
-
-> ### 代码优化
-
-- :thumbsup: [《重构_改善既有代码的设计》](https://book.douban.com/subject/4262627/)
-
-   豆瓣 9.1 分，重构书籍的开山鼻祖。
-> ### linux操作系统相关
-- :thumbsup:[<<unix环境编程>>](https://book.douban.com/subject/25900403/) :thumbsup: [<<unix网络编程>>](https://book.douban.com/subject/1500149/)
-
-  对于理解linux操作系统原理非常有用，同时可以打好个人的基本功力，面试中很多公司也会问到linux知识。
-> ### 课外书籍
-
-《技术奇点》 :thumbsup:《追风筝的人》 :thumbsup:《穆斯林的葬礼》  :thumbsup:《三体》 《人工智能——李开复》
-:thumbsup:《活着——余华》  
-
-
-
-

From 7ac4167b1af2623e55ac1e3345417a1f1973a98b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 5 Apr 2019 09:30:06 +0800
Subject: [PATCH 017/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=AE=8C=E5=96=84=E4=BA=86Jav?=
 =?UTF-8?q?a=E7=A8=8B=E5=BA=8F=E5=91=98=E5=BF=85=E7=9C=8B=E4=B9=A6?=
 =?UTF-8?q?=E7=B1=8D=E6=B8=85=E5=8D=95?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 .../{books.md => java-recommended-books.md}   | 105 ++++++++++++------
 1 file changed, 68 insertions(+), 37 deletions(-)
 rename docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/{books.md => java-recommended-books.md} (52%)

diff --git a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/books.md b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/java-recommended-books.md
similarity index 52%
rename from docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/books.md
rename to docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/java-recommended-books.md
index 34f495fd798..4a367f664a7 100644
--- a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/books.md
+++ b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/java-recommended-books.md
@@ -1,65 +1,96 @@
 
-### 核心基础知识
+
+## Java
+
+### 基础
+
+- [《Head First Java》](https://book.douban.com/subject/2000732/)(推荐，豆瓣评分 8.7，1.0K+人评价)：  可以说是我的Java启蒙书籍了，特别适合新手读当然也适合我们用来温故Java知识点。
+- [《Java核心技术卷1+卷2》](https://book.douban.com/subject/25762168/)（推荐）: 很棒的两本书，建议有点Java基础之后再读，介绍的还是比较深入的，非常推荐。这两本书我一般也会用来巩固知识点，是两本适合放在自己身边的好书。
+- [《JAVA网络编程 第4版》](https://book.douban.com/subject/26259017/)：  可以系统的学习一下网络的一些概念以及网络编程在Java中的使用。
+- [《Java编程思想(第4版)》](https://book.douban.com/subject/2130190/)（推荐，豆瓣评分 9.1，3.2K+人评价）：这本书要常读，初学者可以快速概览，中等程序员可以深入看看java，老鸟还可以用之回顾java的体系。这本书之所以厉害，因为它在无形中整合了设计模式，这本书之所以难读，也恰恰在于他对设计模式的整合是无形的。
+
+### 并发
+
+- [《Java并发编程之美》](<https://book.douban.com/subject/30351286/>) （推荐）：2018年10月出版的一本书，个人感觉非常不错，对每个知识点的讲解都很棒。
+- [《Java并发编程的艺术》](https://book.douban.com/subject/26591326/)（推荐，豆瓣评分 7.2，0.2K+人评价）： 这本书不是很适合作为Java并发入门书籍，需要具备一定的JVM基础。我感觉有些东西讲的还是挺深入的，推荐阅读。
+- [《实战Java高并发程序设计》](https://book.douban.com/subject/26663605/)（推荐,豆瓣评分 8.3）： 书的质量没的说，推荐大家好好看一下。
+- [《Java高并发编程详解》](https://book.douban.com/subject/30255689/)（豆瓣评分7.6）： 2018年6月出版的一本书，内容很详细，但可能又有点过于啰嗦，不过这只是我的感觉。
+
+### JVM
+
+-  [《深入理解Java虚拟机（第2版）周志明》](https://book.douban.com/subject/24722612/)（推荐，豆瓣评分 8.9，1.0K+人评价）：建议多刷几遍，书中的所有知识点可以通过JAVA运行时区域和JAVA的内存模型与线程两个大模块罗列完全。 
+- [《实战JAVA虚拟机》](https://book.douban.com/subject/26354292/)（推荐，豆瓣评分 8.0，1.0K+人评价）：作为入门的了解Java虚拟机的知识还是不错的。
+
+### Java8 新特性
+
+- [《Java 8实战》](https://book.douban.com/subject/26772632/) （推荐，豆瓣评分 9.2 ）：面向Java 8的技能升级，包括Lambdas、流和函数式编程特性。实战系列的一贯风格让自己快速上手应用起来。Java 8支持的Lambda是精简表达在语法上提供的支持。Java 8提供了Stream，学习和使用可以建立流式编程的认知。
+- [《Java 8编程参考官方教程》](https://book.douban.com/subject/26556574/) （推荐，豆瓣评分 9.2）：也还不错吧。
+
+### 代码优化
+
+-  [《重构_改善既有代码的设计》](https://book.douban.com/subject/4262627/)（推荐）：豆瓣 9.1 分，重构书籍的开山鼻祖。
+-  [《Effective java 》](https://book.douban.com/subject/3360807/)（推荐，豆瓣评分 9.0，1.4K+人评价）：本书介绍了在Java编程中78条极具实用价值的经验规则，这些经验规则涵盖了大多数开发人员每天所面临的问题的解决方案。通过对Java平台设计专家所使用的技术的全面描述，揭示了应该做什么，不应该做什么才能产生清晰、健壮和高效的代码。本书中的每条规则都以简短、独立的小文章形式出现，并通过例子代码加以进一步说明。本书内容全面，结构清晰，讲解详细。可作为技术人员的参考用书。
+-  [《代码整洁之道》](https://book.douban.com/subject/5442024/)（推荐，豆瓣评分 9.1）：虽然是用Java语言作为例子，全篇都是在阐述Java面向对象的思想，但是其中大部分内容其它语言也能应用到。
+-  **阿里巴巴Java开发手册（详尽版）** [https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册（详尽版）.pdf](https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4Java%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%89%8B%E5%86%8C%EF%BC%88%E8%AF%A6%E5%B0%BD%E7%89%88%EF%BC%89.pdf)
+-  **Google Java编程风格指南：** <http://www.hawstein.com/posts/google-java-style.html>
+
+
+## 网络
 
 - [《图解HTTP》](https://book.douban.com/subject/25863515/)（推荐,豆瓣评分 8.1 , 1.6K+人评价）： 讲漫画一样的讲HTTP，很有意思，不会觉得枯燥，大概也涵盖也HTTP常见的知识点。因为篇幅问题，内容可能不太全面。不过，如果不是专门做网络方向研究的小伙伴想研究HTTP相关知识的话，读这本书的话应该来说就差不多了。
+- [《HTTP权威指南》](https://book.douban.com/subject/10746113/) （推荐,豆瓣评分 8.6）:如果要全面了解 HTTP 非此书不可！
+
+### 操作系统
+
+- [《鸟哥的Linux私房菜》](https://book.douban.com/subject/4889838/)（推荐，，豆瓣评分 9.1，0.3K+人评价）：本书是最具知名度的Linux入门书《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》的最新版，全面而详细地介绍了Linux操作系统。全书分为5个部分：第一部分着重说明Linux的起源及功能，如何规划和安装Linux主机；第二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理；第三部分介绍文字模式接口 shell和管理系统的好帮手shell脚本，另外还介绍了文字编辑器vi和vim的使用方法；第四部分介绍了对于系统安全非常重要的Linux账号的管理，以及主机系统与程序的管理，如查看进程、任务分配和作业管理；第五部分介绍了系统管理员(root)的管理事项，如了解系统运行状况、系统服务，针对登录文件进行解析，对系统进行备份以及核心的管理等。
+
+### 数据结构与算法
+
 - [《大话数据结构》](https://book.douban.com/subject/6424904/)（推荐，豆瓣评分 7.9 , 1K+人评价）：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，适合没有数据结构基础或者说数据结构没学好的小伙伴用来入门数据结构。
 - [《数据结构与算法分析：C语言描述》](https://book.douban.com/subject/1139426/)（推荐，豆瓣评分 8.9，1.6K+人评价）:本书是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一书第2版的简体中译本。原书曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一，作者Mark Allen Weiss在数据结构和算法分析方面卓有建树，他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销，并受到广泛好评．已被世界500余所大学用作教材。
 - [《算法图解》](https://book.douban.com/subject/26979890/)（推荐，豆瓣评分 8.4，0.6K+人评价）：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，适合没有算法基础或者说算法没学好的小伙伴用来入门。示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法.读起来比较快，内容不枯燥！
 - [《算法 第四版》](https://book.douban.com/subject/10432347/)（推荐，豆瓣评分 9.3，0.4K+人评价）：Java语言描述，算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。书的内容非常多，可以说是Java程序员的必备书籍之一了。
 
+### 数据库
 
+-  [《高性能MySQL》](https://book.douban.com/subject/23008813/)（推荐，豆瓣评分 9.3，0.4K+人评价）：mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。不但适合数据库管理员（dba）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
+-  [《Redis实战》](https://book.douban.com/subject/26612779/)：如果你想了解Redis的一些概念性知识的话，这本书真的非常不错。
+-  [《Redis设计与实现》](https://book.douban.com/subject/25900156/)（推荐，豆瓣评分 8.5，0.5K+人评价）：也还行吧！
+-  [《MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》](<https://book.douban.com/subject/24708143/>)（推荐，豆瓣评分 8.7）：了解InnoDB存储引擎底层原理必备的一本书，比较深入。
 
+## 系统设计
 
-### Java相关
+### 设计模式
 
-- [《Effective java 》](https://book.douban.com/subject/3360807/)（推荐，豆瓣评分 9.0，1.4K+人评价）：本书介绍了在Java编程中78条极具实用价值的经验规则，这些经验规则涵盖了大多数开发人员每天所面临的问题的解决方案。通过对Java平台设计专家所使用的技术的全面描述，揭示了应该做什么，不应该做什么才能产生清晰、健壮和高效的代码。本书中的每条规则都以简短、独立的小文章形式出现，并通过例子代码加以进一步说明。本书内容全面，结构清晰，讲解详细。可作为技术人员的参考用书。
-- [《Head First Java.第二版》](https://book.douban.com/subject/2000732/)(推荐，豆瓣评分 8.7，1.0K+人评价)：  可以说是我的Java启蒙书籍了，特别适合新手读当然也适合我们用来温故Java知识点。
-- [《Java多线程编程核心技术》](https://book.douban.com/subject/26555197/)： Java多线程入门级书籍还不错，但是说实话，质量不是很高，很快就可以阅读完。
-- [《JAVA网络编程 第4版》](https://book.douban.com/subject/26259017/)：  可以系统的学习一下网络的一些概念以及网络编程在Java中的使用。
--  [《Java核心技术卷1+卷2》](https://book.douban.com/subject/25762168/)（推荐）: 很棒的两本书，建议有点Java基础之后再读，介绍的还是比较深入的，非常推荐。这两本书我一般也会用来巩固知识点，是两本适合放在自己身边的好书。
--  [《Java编程思想(第4版)》](https://book.douban.com/subject/2130190/)（推荐，豆瓣评分 9.1，3.2K+人评价）：这本书要常读，初学者可以快速概览，中等程序员可以深入看看java，老鸟还可以用之回顾java的体系。这本书之所以厉害，因为它在无形中整合了设计模式，这本书之所以难读，也恰恰在于他对设计模式的整合是无形的。
-- [《Java并发编程的艺术》](https://book.douban.com/subject/26591326/)（推荐，豆瓣评分 7.2，0.2K+人评价）： 这本书不是很适合作为Java并发入门书籍，需要具备一定的JVM基础。我感觉有些东西讲的还是挺深入的，推荐阅读。
-- [《实战Java高并发程序设计》](https://book.douban.com/subject/26663605/)（推荐）：豆瓣评分 8.3 ，书的质量没的说，推荐大家好好看一下。
-- [《Java程序员修炼之道》](https://book.douban.com/subject/24841235/)：  很杂，我只看了前面几章，不太推荐阅读。
--  [《深入理解Java虚拟机（第2版）周志明》](https://book.douban.com/subject/24722612/)（推荐，豆瓣评分 8.9，1.0K+人评价）：建议多刷几遍，书中的所有知识点可以通过JAVA运行时区域和JAVA的内存模型与线程两个大模块罗列完全。 
-- [《Netty实战》](https://book.douban.com/subject/27038538/)（推荐，豆瓣评分 7.8，92人评价）：内容很细，如果想学Netty的话，推荐阅读这本书！
-- [《从Paxos到Zookeeper》](https://book.douban.com/subject/26292004/)（推荐，豆瓣评分 7.8，0.3K人评价）：简要介绍几种典型的分布式一致性协议，以及解决分布式一致性问题的思路，其中重点讲解了Paxos和ZAB协议。同时，本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper，并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法、内部实现及运维技巧，旨在帮助读者全面了解ZooKeeper，并更好地使用和运维ZooKeeper。
+- [设计模式 : 可复用面向对象软件的基础](https://book.douban.com/subject/1052241/) （推荐，豆瓣评分 9.1）：设计模式的经典！
+- [Head First 设计模式（中文版）](https://book.douban.com/subject/2243615/) （推荐，豆瓣评分 9.2）：相当赞的一本设计模式入门书籍。用实际的编程案例讲解算法设计中会遇到的各种问题和需求变更（对的，连需求变更都考虑到了！），并以此逐步推导出良好的设计模式解决办法。
 
-### JavaWeb相关
+### 常用框架
 
--  [《深入分析Java Web技术内幕》](https://book.douban.com/subject/25953851/)：  感觉还行，涉及的东西也蛮多。
--  [《Spring实战（第4版）》](https://book.douban.com/subject/26767354/)（推荐，豆瓣评分 8.3
-，0.3K+人评价）：不建议当做入门书籍读，入门的话可以找点国人的书或者视频看。这本定位就相当于是关于Spring的新华字典，只有一些基本概念的介绍和示例，涵盖了Spring的各个方面，但都不够深入。就像作者在最后一页写的那样：“学习Spring，这才刚刚开始”。
-- [《Java Web整合开发王者归来》](https://book.douban.com/subject/4189495/)（已过时）：当时刚开始学的时候就是开的这本书，基本上是完完整整的看完了。不过，我不是很推荐大家看。这本书比较老了，里面很多东西都已经算是过时了。不过，这本书的一个很大优点是：基础知识点概括全面。
-- [《Redis实战》](https://book.douban.com/subject/26612779/)：如果你想了解Redis的一些概念性知识的话，这本书真的非常不错。
-- [《Redis设计与实现》](https://book.douban.com/subject/25900156/)（推荐，豆瓣评分 8.5，0.5K+人评价）
-- [《深入剖析Tomcat》](https://book.douban.com/subject/10426640/)（推荐，豆瓣评分 8.4，0.2K+人评价）：本书深入剖析Tomcat 4和Tomcat 5中的每个组件，并揭示其内部工作原理。通过学习本书，你将可以自行开发Tomcat组件，或者扩展已有的组件。 读完这本书，基本可以摆脱背诵面试题的尴尬。
-- [《高性能MySQL》](https://book.douban.com/subject/23008813/)（推荐，豆瓣评分 9.3，0.4K+人评价）：mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。不但适合数据库管理员（dba）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
-- [深入理解Nginx（第2版）](https://book.douban.com/subject/26745255/)：作者讲的非常细致，注释都写的都很工整，对于 Nginx 的开发人员非常有帮助。优点是细致，缺点是过于细致，到处都是代码片段，缺少一些抽象。
+- [《深入分析Java Web技术内幕》](https://book.douban.com/subject/25953851/)：  感觉还行，涉及的东西也蛮多。
+- [《Netty实战》](https://book.douban.com/subject/27038538/)（推荐，豆瓣评分 7.8，92人评价）：内容很细，如果想学Netty的话，推荐阅读这本书！
+- [《从Paxos到Zookeeper》](https://book.douban.com/subject/26292004/)（推荐，豆瓣评分 7.8，0.3K人评价）：简要介绍几种典型的分布式一致性协议，以及解决分布式一致性问题的思路，其中重点讲解了Paxos和ZAB协议。同时，本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper，并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法、内部实现及运维技巧，旨在帮助读者全面了解ZooKeeper，并更好地使用和运维ZooKeeper。
+- [《Spring实战（第4版）》](https://book.douban.com/subject/26767354/)（推荐，豆瓣评分 8.3，0.3K+人评价）：不建议当做入门书籍读，入门的话可以找点国人的书或者视频看。这本定位就相当于是关于Spring的新华字典，只有一些基本概念的介绍和示例，涵盖了Spring的各个方面，但都不够深入。就像作者在最后一页写的那样：“学习Spring，这才刚刚开始”。
 - [《RabbitMQ实战指南》](https://book.douban.com/subject/27591386/)：《RabbitMQ实战指南》从消息中间件的概念和RabbitMQ的历史切入，主要阐述RabbitMQ的安装、使用、配置、管理、运维、原理、扩展等方面的细节。如果你想浅尝RabbitMQ的使用，这本书是你最好的选择；如果你想深入RabbitMQ的原理，这本书也是你最好的选择；总之，如果你想玩转RabbitMQ，这本书一定是最值得看的书之一
 - [《Spring Cloud微服务实战》](https://book.douban.com/subject/27025912/)：从时下流行的微服务架构概念出发，详细介绍了Spring Cloud针对微服务架构中几大核心要素的解决方案和基础组件。对于各个组件的介绍，《Spring Cloud微服务实战》主要以示例与源码结合的方式来帮助读者更好地理解这些组件的使用方法以及运行原理。同时，在介绍的过程中，还包含了作者在实践中所遇到的一些问题和解决思路，可供读者在实践中作为参考。
 - [《第一本Docker书》](https://book.douban.com/subject/26780404/)：Docker入门书籍！
 
-### 操作系统
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-- [《鸟哥的Linux私房菜》](https://book.douban.com/subject/4889838/)（推荐，，豆瓣评分 9.1，0.3K+人评价）：本书是最具知名度的Linux入门书《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》的最新版，全面而详细地介绍了Linux操作系统。全书分为5个部分：第一部分着重说明Linux的起源及功能，如何规划和安装Linux主机；第二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理；第三部分介绍文字模式接口 shell和管理系统的好帮手shell脚本，另外还介绍了文字编辑器vi和vim的使用方法；第四部分介绍了对于系统安全非常重要的Linux账号的管理，以及主机系统与程序的管理，如查看进程、任务分配和作业管理；第五部分介绍了系统管理员(root)的管理事项，如了解系统运行状况、系统服务，针对登录文件进行解析，对系统进行备份以及核心的管理等。
-
-### 架构相关
+### 网站架构
 
 -  [《大型网站技术架构：核心原理与案例分析+李智慧》](https://book.douban.com/subject/25723064/)（推荐）:这本书我读过，基本不需要你有什么基础啊~读起来特别轻松，但是却可以学到很多东西，非常推荐了。另外我写过这本书的思维导图，关注我的微信公众号：“Java面试通关手册”回复“大型网站技术架构”即可领取思维导图。
 - [《亿级流量网站架构核心技术》](https://book.douban.com/subject/26999243/)（推荐）：一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。
-- [《架构解密从分布式到微服务（Leaderus著）》](https://book.douban.com/subject/27081188/)：很一般的书籍，我就是当做课后图书来阅读的。
 
-### 代码优化
+### 软件底层
 
--  [《重构_改善既有代码的设计》](https://book.douban.com/subject/4262627/)（推荐）：豆瓣 9.1 分，重构书籍的开山鼻祖。
+- [《深入剖析Tomcat》](https://book.douban.com/subject/10426640/)（推荐，豆瓣评分 8.4，0.2K+人评价）：本书深入剖析Tomcat 4和Tomcat 5中的每个组件，并揭示其内部工作原理。通过学习本书，你将可以自行开发Tomcat组件，或者扩展已有的组件。 读完这本书，基本可以摆脱背诵面试题的尴尬。
+- [《深入理解Nginx（第2版）》](https://book.douban.com/subject/26745255/)：作者讲的非常细致，注释都写的都很工整，对于 Nginx 的开发人员非常有帮助。优点是细致，缺点是过于细致，到处都是代码片段，缺少一些抽象。
+
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+## 其他
 
-### 课外书籍
+- [《黑客与画家》](https://read.douban.com/ebook/387525/?dcs=subject-rec&dcm=douban&dct=2243615)：这本书是硅谷创业之父，Y Combinator创始人Paul Graham的文集。之所以叫这个名字，是因为作者认为黑客（并非负面的那个意思）与画家有着极大的相似性，他们都是在创造，而不是完成某个任务。
 
-- 《追风筝的人》（推荐）
-- 《穆斯林的葬礼》 （推荐）
-- 《三体》 （推荐）
-- 《活着——余华》  （推荐）
+  
 
 
 

From 69bdbd128977574258632b797c093e198b75e6b9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 5 Apr 2019 09:33:10 +0800
Subject: [PATCH 018/903] =?UTF-8?q?Update=20=E6=96=87=E4=BB=B6=E4=BD=8D?=
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From 51858dd3ffc27fa52983ec2c4b47564f5e86c45c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 5 Apr 2019 09:36:01 +0800
Subject: [PATCH 019/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E7=A8=8B=E5=BA=8F?=
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 * [【备战面试1】程序员的简历就该这样写](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)
 * [【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)
 * [【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)
-* [【备战面试4】Java程序员必备书单](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/books.md)
-* [【备战面试5】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
-* [【备战面试6】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
-* [【备战面试7】美团面试常见问题总结（附详解答案）](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
+* [【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
+* [【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
+* [【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
 
 ### 常见面试题总结
 
@@ -223,7 +222,7 @@
 
 ### 书单
 
-- [Java程序员必备书单](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/books.md)
+- [Java程序员必备书单](docs/data/java-recommended-books.md)
 
 ### Github榜单
 

From 0a80d980ef36fc5b864704a25b6bb97f57d33c6c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 5 Apr 2019 09:40:12 +0800
Subject: [PATCH 020/903] =?UTF-8?q?Add=20=E7=9B=AE=E5=BD=95?=
MIME-Version: 1.0
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 docs/data/java-recommended-books.md | 96 +++++++++++++++++------------
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+++ b/docs/data/java-recommended-books.md
@@ -1,94 +1,112 @@
 
-
+<!-- TOC -->
+
+- [Java](#java)
+    - [基础](#基础)
+    - [并发](#并发)
+    - [JVM](#jvm)
+    - [Java8 新特性](#java8-新特性)
+    - [代码优化](#代码优化)
+- [网络](#网络)
+    - [操作系统](#操作系统)
+    - [数据结构与算法](#数据结构与算法)
+    - [数据库](#数据库)
+- [系统设计](#系统设计)
+    - [设计模式](#设计模式)
+    - [常用框架](#常用框架)
+    - [网站架构](#网站架构)
+    - [软件底层](#软件底层)
+- [其他](#其他)
+
+<!-- /TOC -->
 ## Java
 
 ### 基础
 
-- [《Head First Java》](https://book.douban.com/subject/2000732/)(推荐，豆瓣评分 8.7，1.0K+人评价)：  可以说是我的Java启蒙书籍了，特别适合新手读当然也适合我们用来温故Java知识点。
-- [《Java核心技术卷1+卷2》](https://book.douban.com/subject/25762168/)（推荐）: 很棒的两本书，建议有点Java基础之后再读，介绍的还是比较深入的，非常推荐。这两本书我一般也会用来巩固知识点，是两本适合放在自己身边的好书。
-- [《JAVA网络编程 第4版》](https://book.douban.com/subject/26259017/)：  可以系统的学习一下网络的一些概念以及网络编程在Java中的使用。
-- [《Java编程思想(第4版)》](https://book.douban.com/subject/2130190/)（推荐，豆瓣评分 9.1，3.2K+人评价）：这本书要常读，初学者可以快速概览，中等程序员可以深入看看java，老鸟还可以用之回顾java的体系。这本书之所以厉害，因为它在无形中整合了设计模式，这本书之所以难读，也恰恰在于他对设计模式的整合是无形的。
+- [《Head First Java》](https://book.douban.com/subject/2000732/)(推荐，豆瓣评分 8.7，1.0K+人评价)：  可以说是我的 Java 启蒙书籍了，特别适合新手读当然也适合我们用来温故 Java 知识点。
+- [《Java 核心技术卷 1+卷 2》](https://book.douban.com/subject/25762168/)（推荐）: 很棒的两本书，建议有点 Java 基础之后再读，介绍的还是比较深入的，非常推荐。这两本书我一般也会用来巩固知识点，是两本适合放在自己身边的好书。
+- [《JAVA 网络编程 第 4 版》](https://book.douban.com/subject/26259017/)：  可以系统的学习一下网络的一些概念以及网络编程在 Java 中的使用。
+- [《Java 编程思想 (第 4 版)》](https://book.douban.com/subject/2130190/)（推荐，豆瓣评分 9.1，3.2K+人评价）：这本书要常读，初学者可以快速概览，中等程序员可以深入看看 java，老鸟还可以用之回顾 java 的体系。这本书之所以厉害，因为它在无形中整合了设计模式，这本书之所以难读，也恰恰在于他对设计模式的整合是无形的。
 
 ### 并发
 
-- [《Java并发编程之美》](<https://book.douban.com/subject/30351286/>) （推荐）：2018年10月出版的一本书，个人感觉非常不错，对每个知识点的讲解都很棒。
-- [《Java并发编程的艺术》](https://book.douban.com/subject/26591326/)（推荐，豆瓣评分 7.2，0.2K+人评价）： 这本书不是很适合作为Java并发入门书籍，需要具备一定的JVM基础。我感觉有些东西讲的还是挺深入的，推荐阅读。
-- [《实战Java高并发程序设计》](https://book.douban.com/subject/26663605/)（推荐,豆瓣评分 8.3）： 书的质量没的说，推荐大家好好看一下。
-- [《Java高并发编程详解》](https://book.douban.com/subject/30255689/)（豆瓣评分7.6）： 2018年6月出版的一本书，内容很详细，但可能又有点过于啰嗦，不过这只是我的感觉。
+- [《Java 并发编程之美》](<https://book.douban.com/subject/30351286/>) （推荐）：2018 年 10 月出版的一本书，个人感觉非常不错，对每个知识点的讲解都很棒。
+- [《Java 并发编程的艺术》](https://book.douban.com/subject/26591326/)（推荐，豆瓣评分 7.2，0.2K+人评价）： 这本书不是很适合作为 Java 并发入门书籍，需要具备一定的 JVM 基础。我感觉有些东西讲的还是挺深入的，推荐阅读。
+- [《实战 Java 高并发程序设计》](https://book.douban.com/subject/26663605/)（推荐,豆瓣评分 8.3）： 书的质量没的说，推荐大家好好看一下。
+- [《Java 高并发编程详解》](https://book.douban.com/subject/30255689/)（豆瓣评分 7.6）： 2018 年 6 月出版的一本书，内容很详细，但可能又有点过于啰嗦，不过这只是我的感觉。
 
 ### JVM
 
--  [《深入理解Java虚拟机（第2版）周志明》](https://book.douban.com/subject/24722612/)（推荐，豆瓣评分 8.9，1.0K+人评价）：建议多刷几遍，书中的所有知识点可以通过JAVA运行时区域和JAVA的内存模型与线程两个大模块罗列完全。 
-- [《实战JAVA虚拟机》](https://book.douban.com/subject/26354292/)（推荐，豆瓣评分 8.0，1.0K+人评价）：作为入门的了解Java虚拟机的知识还是不错的。
+-  [《深入理解 Java 虚拟机（第 2 版）周志明》](https://book.douban.com/subject/24722612/)（推荐，豆瓣评分 8.9，1.0K+人评价）：建议多刷几遍，书中的所有知识点可以通过 JAVA 运行时区域和 JAVA 的内存模型与线程两个大模块罗列完全。 
+- [《实战 JAVA 虚拟机》](https://book.douban.com/subject/26354292/)（推荐，豆瓣评分 8.0，1.0K+人评价）：作为入门的了解 Java 虚拟机的知识还是不错的。
 
 ### Java8 新特性
 
-- [《Java 8实战》](https://book.douban.com/subject/26772632/) （推荐，豆瓣评分 9.2 ）：面向Java 8的技能升级，包括Lambdas、流和函数式编程特性。实战系列的一贯风格让自己快速上手应用起来。Java 8支持的Lambda是精简表达在语法上提供的支持。Java 8提供了Stream，学习和使用可以建立流式编程的认知。
-- [《Java 8编程参考官方教程》](https://book.douban.com/subject/26556574/) （推荐，豆瓣评分 9.2）：也还不错吧。
+- [《Java 8 实战》](https://book.douban.com/subject/26772632/) （推荐，豆瓣评分 9.2 ）：面向 Java 8 的技能升级，包括 Lambdas、流和函数式编程特性。实战系列的一贯风格让自己快速上手应用起来。Java 8 支持的 Lambda 是精简表达在语法上提供的支持。Java 8 提供了 Stream，学习和使用可以建立流式编程的认知。
+- [《Java 8 编程参考官方教程》](https://book.douban.com/subject/26556574/) （推荐，豆瓣评分 9.2）：也还不错吧。
 
 ### 代码优化
 
 -  [《重构_改善既有代码的设计》](https://book.douban.com/subject/4262627/)（推荐）：豆瓣 9.1 分，重构书籍的开山鼻祖。
--  [《Effective java 》](https://book.douban.com/subject/3360807/)（推荐，豆瓣评分 9.0，1.4K+人评价）：本书介绍了在Java编程中78条极具实用价值的经验规则，这些经验规则涵盖了大多数开发人员每天所面临的问题的解决方案。通过对Java平台设计专家所使用的技术的全面描述，揭示了应该做什么，不应该做什么才能产生清晰、健壮和高效的代码。本书中的每条规则都以简短、独立的小文章形式出现，并通过例子代码加以进一步说明。本书内容全面，结构清晰，讲解详细。可作为技术人员的参考用书。
--  [《代码整洁之道》](https://book.douban.com/subject/5442024/)（推荐，豆瓣评分 9.1）：虽然是用Java语言作为例子，全篇都是在阐述Java面向对象的思想，但是其中大部分内容其它语言也能应用到。
--  **阿里巴巴Java开发手册（详尽版）** [https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册（详尽版）.pdf](https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4Java%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%89%8B%E5%86%8C%EF%BC%88%E8%AF%A6%E5%B0%BD%E7%89%88%EF%BC%89.pdf)
--  **Google Java编程风格指南：** <http://www.hawstein.com/posts/google-java-style.html>
+-  [《Effective java 》](https://book.douban.com/subject/3360807/)（推荐，豆瓣评分 9.0，1.4K+人评价）：本书介绍了在 Java 编程中 78 条极具实用价值的经验规则，这些经验规则涵盖了大多数开发人员每天所面临的问题的解决方案。通过对 Java 平台设计专家所使用的技术的全面描述，揭示了应该做什么，不应该做什么才能产生清晰、健壮和高效的代码。本书中的每条规则都以简短、独立的小文章形式出现，并通过例子代码加以进一步说明。本书内容全面，结构清晰，讲解详细。可作为技术人员的参考用书。
+-  [《代码整洁之道》](https://book.douban.com/subject/5442024/)（推荐，豆瓣评分 9.1）：虽然是用 Java 语言作为例子，全篇都是在阐述 Java 面向对象的思想，但是其中大部分内容其它语言也能应用到。
+-  **阿里巴巴 Java 开发手册（详尽版）** [https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴 Java 开发手册（详尽版）.pdf](https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4Java%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%89%8B%E5%86%8C%EF%BC%88%E8%AF%A6%E5%B0%BD%E7%89%88%EF%BC%89.pdf)
+-  **Google Java 编程风格指南：** <http://www.hawstein.com/posts/google-java-style.html>
 
 
 ## 网络
 
-- [《图解HTTP》](https://book.douban.com/subject/25863515/)（推荐,豆瓣评分 8.1 , 1.6K+人评价）： 讲漫画一样的讲HTTP，很有意思，不会觉得枯燥，大概也涵盖也HTTP常见的知识点。因为篇幅问题，内容可能不太全面。不过，如果不是专门做网络方向研究的小伙伴想研究HTTP相关知识的话，读这本书的话应该来说就差不多了。
-- [《HTTP权威指南》](https://book.douban.com/subject/10746113/) （推荐,豆瓣评分 8.6）:如果要全面了解 HTTP 非此书不可！
+- [《图解 HTTP》](https://book.douban.com/subject/25863515/)（推荐,豆瓣评分 8.1 , 1.6K+人评价）： 讲漫画一样的讲 HTTP，很有意思，不会觉得枯燥，大概也涵盖也 HTTP 常见的知识点。因为篇幅问题，内容可能不太全面。不过，如果不是专门做网络方向研究的小伙伴想研究 HTTP 相关知识的话，读这本书的话应该来说就差不多了。
+- [《HTTP 权威指南》](https://book.douban.com/subject/10746113/) （推荐,豆瓣评分 8.6）:如果要全面了解 HTTP 非此书不可！
 
 ### 操作系统
 
-- [《鸟哥的Linux私房菜》](https://book.douban.com/subject/4889838/)（推荐，，豆瓣评分 9.1，0.3K+人评价）：本书是最具知名度的Linux入门书《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》的最新版，全面而详细地介绍了Linux操作系统。全书分为5个部分：第一部分着重说明Linux的起源及功能，如何规划和安装Linux主机；第二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理；第三部分介绍文字模式接口 shell和管理系统的好帮手shell脚本，另外还介绍了文字编辑器vi和vim的使用方法；第四部分介绍了对于系统安全非常重要的Linux账号的管理，以及主机系统与程序的管理，如查看进程、任务分配和作业管理；第五部分介绍了系统管理员(root)的管理事项，如了解系统运行状况、系统服务，针对登录文件进行解析，对系统进行备份以及核心的管理等。
+- [《鸟哥的 Linux 私房菜》](https://book.douban.com/subject/4889838/)（推荐，，豆瓣评分 9.1，0.3K+人评价）：本书是最具知名度的 Linux 入门书《鸟哥的 Linux 私房菜基础学习篇》的最新版，全面而详细地介绍了 Linux 操作系统。全书分为 5 个部分：第一部分着重说明 Linux 的起源及功能，如何规划和安装 Linux 主机；第二部分介绍 Linux 的文件系统、文件、目录与磁盘的管理；第三部分介绍文字模式接口 shell 和管理系统的好帮手 shell 脚本，另外还介绍了文字编辑器 vi 和 vim 的使用方法；第四部分介绍了对于系统安全非常重要的 Linux 账号的管理，以及主机系统与程序的管理，如查看进程、任务分配和作业管理；第五部分介绍了系统管理员 (root) 的管理事项，如了解系统运行状况、系统服务，针对登录文件进行解析，对系统进行备份以及核心的管理等。
 
 ### 数据结构与算法
 
 - [《大话数据结构》](https://book.douban.com/subject/6424904/)（推荐，豆瓣评分 7.9 , 1K+人评价）：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，适合没有数据结构基础或者说数据结构没学好的小伙伴用来入门数据结构。
-- [《数据结构与算法分析：C语言描述》](https://book.douban.com/subject/1139426/)（推荐，豆瓣评分 8.9，1.6K+人评价）:本书是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一书第2版的简体中译本。原书曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一，作者Mark Allen Weiss在数据结构和算法分析方面卓有建树，他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销，并受到广泛好评．已被世界500余所大学用作教材。
+- [《数据结构与算法分析：C 语言描述》](https://book.douban.com/subject/1139426/)（推荐，豆瓣评分 8.9，1.6K+人评价）:本书是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一书第 2 版的简体中译本。原书曾被评为 20 世纪顶尖的 30 部计算机著作之一，作者 Mark Allen Weiss 在数据结构和算法分析方面卓有建树，他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销，并受到广泛好评．已被世界 500 余所大学用作教材。
 - [《算法图解》](https://book.douban.com/subject/26979890/)（推荐，豆瓣评分 8.4，0.6K+人评价）：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，适合没有算法基础或者说算法没学好的小伙伴用来入门。示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法.读起来比较快，内容不枯燥！
-- [《算法 第四版》](https://book.douban.com/subject/10432347/)（推荐，豆瓣评分 9.3，0.4K+人评价）：Java语言描述，算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。书的内容非常多，可以说是Java程序员的必备书籍之一了。
+- [《算法 第四版》](https://book.douban.com/subject/10432347/)（推荐，豆瓣评分 9.3，0.4K+人评价）：Java 语言描述，算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。书的内容非常多，可以说是 Java 程序员的必备书籍之一了。
 
 ### 数据库
 
--  [《高性能MySQL》](https://book.douban.com/subject/23008813/)（推荐，豆瓣评分 9.3，0.4K+人评价）：mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。不但适合数据库管理员（dba）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
--  [《Redis实战》](https://book.douban.com/subject/26612779/)：如果你想了解Redis的一些概念性知识的话，这本书真的非常不错。
--  [《Redis设计与实现》](https://book.douban.com/subject/25900156/)（推荐，豆瓣评分 8.5，0.5K+人评价）：也还行吧！
--  [《MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》](<https://book.douban.com/subject/24708143/>)（推荐，豆瓣评分 8.7）：了解InnoDB存储引擎底层原理必备的一本书，比较深入。
+-  [《高性能 MySQL》](https://book.douban.com/subject/23008813/)（推荐，豆瓣评分 9.3，0.4K+人评价）：mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。不但适合数据库管理员（dba）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
+-  [《Redis 实战》](https://book.douban.com/subject/26612779/)：如果你想了解 Redis 的一些概念性知识的话，这本书真的非常不错。
+-  [《Redis 设计与实现》](https://book.douban.com/subject/25900156/)（推荐，豆瓣评分 8.5，0.5K+人评价）：也还行吧！
+-  [《MySQL 技术内幕-InnoDB 存储引擎》](<https://book.douban.com/subject/24708143/>)（推荐，豆瓣评分 8.7）：了解 InnoDB 存储引擎底层原理必备的一本书，比较深入。
 
 ## 系统设计
 
 ### 设计模式
 
-- [设计模式 : 可复用面向对象软件的基础](https://book.douban.com/subject/1052241/) （推荐，豆瓣评分 9.1）：设计模式的经典！
+- [设计模式 : 可复用面向对象软件的基础 ](https://book.douban.com/subject/1052241/) （推荐，豆瓣评分 9.1）：设计模式的经典！
 - [Head First 设计模式（中文版）](https://book.douban.com/subject/2243615/) （推荐，豆瓣评分 9.2）：相当赞的一本设计模式入门书籍。用实际的编程案例讲解算法设计中会遇到的各种问题和需求变更（对的，连需求变更都考虑到了！），并以此逐步推导出良好的设计模式解决办法。
 
 ### 常用框架
 
-- [《深入分析Java Web技术内幕》](https://book.douban.com/subject/25953851/)：  感觉还行，涉及的东西也蛮多。
-- [《Netty实战》](https://book.douban.com/subject/27038538/)（推荐，豆瓣评分 7.8，92人评价）：内容很细，如果想学Netty的话，推荐阅读这本书！
-- [《从Paxos到Zookeeper》](https://book.douban.com/subject/26292004/)（推荐，豆瓣评分 7.8，0.3K人评价）：简要介绍几种典型的分布式一致性协议，以及解决分布式一致性问题的思路，其中重点讲解了Paxos和ZAB协议。同时，本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper，并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法、内部实现及运维技巧，旨在帮助读者全面了解ZooKeeper，并更好地使用和运维ZooKeeper。
-- [《Spring实战（第4版）》](https://book.douban.com/subject/26767354/)（推荐，豆瓣评分 8.3，0.3K+人评价）：不建议当做入门书籍读，入门的话可以找点国人的书或者视频看。这本定位就相当于是关于Spring的新华字典，只有一些基本概念的介绍和示例，涵盖了Spring的各个方面，但都不够深入。就像作者在最后一页写的那样：“学习Spring，这才刚刚开始”。
-- [《RabbitMQ实战指南》](https://book.douban.com/subject/27591386/)：《RabbitMQ实战指南》从消息中间件的概念和RabbitMQ的历史切入，主要阐述RabbitMQ的安装、使用、配置、管理、运维、原理、扩展等方面的细节。如果你想浅尝RabbitMQ的使用，这本书是你最好的选择；如果你想深入RabbitMQ的原理，这本书也是你最好的选择；总之，如果你想玩转RabbitMQ，这本书一定是最值得看的书之一
-- [《Spring Cloud微服务实战》](https://book.douban.com/subject/27025912/)：从时下流行的微服务架构概念出发，详细介绍了Spring Cloud针对微服务架构中几大核心要素的解决方案和基础组件。对于各个组件的介绍，《Spring Cloud微服务实战》主要以示例与源码结合的方式来帮助读者更好地理解这些组件的使用方法以及运行原理。同时，在介绍的过程中，还包含了作者在实践中所遇到的一些问题和解决思路，可供读者在实践中作为参考。
-- [《第一本Docker书》](https://book.douban.com/subject/26780404/)：Docker入门书籍！
+- [《深入分析 Java Web 技术内幕》](https://book.douban.com/subject/25953851/)：  感觉还行，涉及的东西也蛮多。
+- [《Netty 实战》](https://book.douban.com/subject/27038538/)（推荐，豆瓣评分 7.8，92 人评价）：内容很细，如果想学 Netty 的话，推荐阅读这本书！
+- [《从 Paxos 到 Zookeeper》](https://book.douban.com/subject/26292004/)（推荐，豆瓣评分 7.8，0.3K 人评价）：简要介绍几种典型的分布式一致性协议，以及解决分布式一致性问题的思路，其中重点讲解了 Paxos 和 ZAB 协议。同时，本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper，并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法、内部实现及运维技巧，旨在帮助读者全面了解 ZooKeeper，并更好地使用和运维 ZooKeeper。
+- [《Spring 实战（第 4 版）》](https://book.douban.com/subject/26767354/)（推荐，豆瓣评分 8.3，0.3K+人评价）：不建议当做入门书籍读，入门的话可以找点国人的书或者视频看。这本定位就相当于是关于 Spring 的新华字典，只有一些基本概念的介绍和示例，涵盖了 Spring 的各个方面，但都不够深入。就像作者在最后一页写的那样：“学习 Spring，这才刚刚开始”。
+- [《RabbitMQ 实战指南》](https://book.douban.com/subject/27591386/)：《RabbitMQ 实战指南》从消息中间件的概念和 RabbitMQ 的历史切入，主要阐述 RabbitMQ 的安装、使用、配置、管理、运维、原理、扩展等方面的细节。如果你想浅尝 RabbitMQ 的使用，这本书是你最好的选择；如果你想深入 RabbitMQ 的原理，这本书也是你最好的选择；总之，如果你想玩转 RabbitMQ，这本书一定是最值得看的书之一
+- [《Spring Cloud 微服务实战》](https://book.douban.com/subject/27025912/)：从时下流行的微服务架构概念出发，详细介绍了 Spring Cloud 针对微服务架构中几大核心要素的解决方案和基础组件。对于各个组件的介绍，《Spring Cloud 微服务实战》主要以示例与源码结合的方式来帮助读者更好地理解这些组件的使用方法以及运行原理。同时，在介绍的过程中，还包含了作者在实践中所遇到的一些问题和解决思路，可供读者在实践中作为参考。
+- [《第一本 Docker 书》](https://book.douban.com/subject/26780404/)：Docker 入门书籍！
 
 ### 网站架构
 
--  [《大型网站技术架构：核心原理与案例分析+李智慧》](https://book.douban.com/subject/25723064/)（推荐）:这本书我读过，基本不需要你有什么基础啊~读起来特别轻松，但是却可以学到很多东西，非常推荐了。另外我写过这本书的思维导图，关注我的微信公众号：“Java面试通关手册”回复“大型网站技术架构”即可领取思维导图。
+-  [《大型网站技术架构：核心原理与案例分析+李智慧》](https://book.douban.com/subject/25723064/)（推荐）:这本书我读过，基本不需要你有什么基础啊~读起来特别轻松，但是却可以学到很多东西，非常推荐了。另外我写过这本书的思维导图，关注我的微信公众号：“Java 面试通关手册”回复“大型网站技术架构”即可领取思维导图。
 - [《亿级流量网站架构核心技术》](https://book.douban.com/subject/26999243/)（推荐）：一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。
 
 ### 软件底层
 
-- [《深入剖析Tomcat》](https://book.douban.com/subject/10426640/)（推荐，豆瓣评分 8.4，0.2K+人评价）：本书深入剖析Tomcat 4和Tomcat 5中的每个组件，并揭示其内部工作原理。通过学习本书，你将可以自行开发Tomcat组件，或者扩展已有的组件。 读完这本书，基本可以摆脱背诵面试题的尴尬。
-- [《深入理解Nginx（第2版）》](https://book.douban.com/subject/26745255/)：作者讲的非常细致，注释都写的都很工整，对于 Nginx 的开发人员非常有帮助。优点是细致，缺点是过于细致，到处都是代码片段，缺少一些抽象。
-
+- [《深入剖析 Tomcat》](https://book.douban.com/subject/10426640/)（推荐，豆瓣评分 8.4，0.2K+人评价）：本书深入剖析 Tomcat 4 和 Tomcat 5 中的每个组件，并揭示其内部工作原理。通过学习本书，你将可以自行开发 Tomcat 组件，或者扩展已有的组件。 读完这本书，基本可以摆脱背诵面试题的尴尬。
+- [《深入理解 Nginx（第 2 版）》](https://book.douban.com/subject/26745255/)：作者讲的非常细致，注释都写的都很工整，对于 Nginx 的开发人员非常有帮助。优点是细致，缺点是过于细致，到处都是代码片段，缺少一些抽象。
 
 ## 其他
 
-- [《黑客与画家》](https://read.douban.com/ebook/387525/?dcs=subject-rec&dcm=douban&dct=2243615)：这本书是硅谷创业之父，Y Combinator创始人Paul Graham的文集。之所以叫这个名字，是因为作者认为黑客（并非负面的那个意思）与画家有着极大的相似性，他们都是在创造，而不是完成某个任务。
+- [《黑客与画家》](https://read.douban.com/ebook/387525/?dcs=subject-rec&dcm=douban&dct=2243615)：这本书是硅谷创业之父，Y Combinator 创始人 Paul Graham 的文集。之所以叫这个名字，是因为作者认为黑客（并非负面的那个意思）与画家有着极大的相似性，他们都是在创造，而不是完成某个任务。
 
   
 

From 707b787a5dcec0fa1e92da0cec2b1250af26baa2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 5 Apr 2019 10:43:56 +0800
Subject: [PATCH 021/903] Update java-recommended-books.md

---
 docs/data/java-recommended-books.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/data/java-recommended-books.md b/docs/data/java-recommended-books.md
index a7919c54007..65ee07f5087 100644
--- a/docs/data/java-recommended-books.md
+++ b/docs/data/java-recommended-books.md
@@ -26,7 +26,7 @@
 - [《Head First Java》](https://book.douban.com/subject/2000732/)(推荐，豆瓣评分 8.7，1.0K+人评价)：  可以说是我的 Java 启蒙书籍了，特别适合新手读当然也适合我们用来温故 Java 知识点。
 - [《Java 核心技术卷 1+卷 2》](https://book.douban.com/subject/25762168/)（推荐）: 很棒的两本书，建议有点 Java 基础之后再读，介绍的还是比较深入的，非常推荐。这两本书我一般也会用来巩固知识点，是两本适合放在自己身边的好书。
 - [《JAVA 网络编程 第 4 版》](https://book.douban.com/subject/26259017/)：  可以系统的学习一下网络的一些概念以及网络编程在 Java 中的使用。
-- [《Java 编程思想 (第 4 版)》](https://book.douban.com/subject/2130190/)（推荐，豆瓣评分 9.1，3.2K+人评价）：这本书要常读，初学者可以快速概览，中等程序员可以深入看看 java，老鸟还可以用之回顾 java 的体系。这本书之所以厉害，因为它在无形中整合了设计模式，这本书之所以难读，也恰恰在于他对设计模式的整合是无形的。
+- [《Java 编程思想 (第 4 版)》](https://book.douban.com/subject/2130190/)（推荐，豆瓣评分 9.1，3.2K+人评价）：大部分人称之为Java领域的圣经，但我不推荐初学者阅读，有点劝退的味道。稍微有点基础后阅读更好。
 
 ### 并发
 
@@ -81,8 +81,8 @@
 
 ### 设计模式
 
-- [设计模式 : 可复用面向对象软件的基础 ](https://book.douban.com/subject/1052241/) （推荐，豆瓣评分 9.1）：设计模式的经典！
-- [Head First 设计模式（中文版）](https://book.douban.com/subject/2243615/) （推荐，豆瓣评分 9.2）：相当赞的一本设计模式入门书籍。用实际的编程案例讲解算法设计中会遇到的各种问题和需求变更（对的，连需求变更都考虑到了！），并以此逐步推导出良好的设计模式解决办法。
+- [《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》 ](https://book.douban.com/subject/1052241/) （推荐，豆瓣评分 9.1）：设计模式的经典！
+- [《Head First 设计模式（中文版）》](https://book.douban.com/subject/2243615/) （推荐，豆瓣评分 9.2）：相当赞的一本设计模式入门书籍。用实际的编程案例讲解算法设计中会遇到的各种问题和需求变更（对的，连需求变更都考虑到了！），并以此逐步推导出良好的设计模式解决办法。
 
 ### 常用框架
 

From b45b2743cf841f33a28817b3b0e1a0d4b7291864 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 5 Apr 2019 11:21:10 +0800
Subject: [PATCH 022/903] Create Docker-Image.md

---
 docs/tools/Docker-Image.md | 561 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 561 insertions(+)
 create mode 100644 docs/tools/Docker-Image.md

diff --git a/docs/tools/Docker-Image.md b/docs/tools/Docker-Image.md
new file mode 100644
index 00000000000..c69931acb0b
--- /dev/null
+++ b/docs/tools/Docker-Image.md
@@ -0,0 +1,561 @@
+镜像作为 Docker 三大核心概念中，最重要的一个关键词，它有很多操作，是您想学习容器技术不得不掌握的。本文将带您一步一步，图文并重，上手操作来学习它。
+
+### 目录
+
+<!-- TOC -->
+
+- [一 Docker 下载镜像](#一-docker-下载镜像)
+    - [1.1 下载镜像](#11-下载镜像)
+    - [1.2 验证](#12-验证)
+    - [1.3 下载镜像相关细节](#13-下载镜像相关细节)
+    - [1.4 PULL 子命令](#14-pull-子命令)
+- [二 Docker 查看镜像信息](#二-docker-查看镜像信息)
+    - [2.1 images 命令列出镜像](#21-images-命令列出镜像)
+    - [2.2 使用 tag 命令为镜像添加标签](#22-使用-tag-命令为镜像添加标签)
+    - [2.3 使用 inspect 命令查看镜像详细信息](#23-使用-inspect-命令查看镜像详细信息)
+    - [2.4 使用 history 命令查看镜像历史](#24-使用-history-命令查看镜像历史)
+- [三 Docker 搜索镜像](#三-docker-搜索镜像)
+    - [3.1 search 命令](#31-search-命令)
+    - [3.2 search 子命令](#32-search-子命令)
+- [四 Docker 删除镜像](#四-docker-删除镜像)
+    - [4.1 通过标签删除镜像](#41-通过标签删除镜像)
+    - [4.2 通过 ID 删除镜像](#42-通过-id-删除镜像)
+    - [4.3 删除镜像的限制](#43-删除镜像的限制)
+    - [4.4 清理镜像](#44-清理镜像)
+- [五 Docker 创建镜像](#五-docker-创建镜像)
+    - [5.1 基于已有的镜像创建](#51-基于已有的镜像创建)
+    - [5.2 基于 Dockerfile 创建](#52-基于-dockerfile-创建)
+- [六 Docker 导出&加载镜像](#六-docker-导出加载镜像)
+    - [6.1 导出镜像](#61-导出镜像)
+    - [6.2 加载镜像](#62-加载镜像)
+- [七 Docker 上传镜像](#七-docker-上传镜像)
+    - [7.1 获取 Docker ID](#71-获取-docker-id)
+    - [7.2 创建镜像仓库](#72-创建镜像仓库)
+    - [7.3 上传镜像](#73-上传镜像)
+- [八 总结](#八-总结)
+
+<!-- /TOC -->
+
+## 一 Docker 下载镜像
+
+如果我们想要在本地运行容器，就必须保证本地存在对应的镜像。所以，第一步，我们需要下载镜像。当我们尝试下载镜像时，Docker 会尝试先从默认的镜像仓库（默认使用 Docker Hub 公共仓库）去下载，当然了，用户也可以自定义配置想要下载的镜像仓库。
+
+### 1.1 下载镜像
+
+镜像是运行容器的前提，我们可以使用 `docker pull[IMAGE_NAME]:[TAG]`命令来下载镜像，其中 `IMAGE_NAME` 表示的是镜像的名称，而 `TAG` 是镜像的标签，也就是说我们需要通过 “**镜像 + 标签**” 的方式来下载镜像。
+
+**注意：** 您也可以不显式地指定 TAG, 它会默认下载 latest 标签，也就是下载仓库中最新版本的镜像。这里并不推荐您下载 latest 标签，因为该镜像的内容会跟踪镜像的最新版本，并随之变化，所以它是不稳定的。在生产环境中，可能会出现莫名其妙的 bug, 推荐您最好还是显示的指定具体的 TAG。
+
+举个例子，如我们想要下载一个 Mysql 5.7 镜像，可以通过命令来下载：
+
+```
+docker pull mysql:5.7
+```
+
+会看到控制台输出内容如下：
+
+![Docker 下载镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLHC3QNcSiaib3u3EM014CpBTPaaGfBRjupMm7dg74uP4a4jx1QeMY7PAHmqjFRYMkbsiaY0hZV3371uw/?wx_fmt=jpeg)
+
+**注意：** 由于官方 DockerHub 仓库服务器在国外，下载速度较慢，所以我将仓库的地址更改成了国内的 `docker.io` 的镜像仓库，所以在上图中，镜像前面会有 `docker.io` 出现。
+
+当有 **Downloaded** 字符串输出的时候，说明下载成功了！！
+
+### 1.2 验证
+
+让我们来验证一下，本地是否存在 Mysql5.7 的镜像，运行命令：
+
+```
+docker images
+```
+
+![验证本地镜像是否存在](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLHC3QNcSiaib3u3EM014CpBTP0QbqA4STORwmkmv1OcZM8n8BiarCrWxGiayXFdMVGlvGjv7NUFNDWpHQ/?wx_fmt=jpeg)
+
+可以看到本地的确存在该镜像，确实是下载成功了！
+
+### 1.3 下载镜像相关细节
+
+再说说上面下载镜像的过程：
+
+![Docker 镜像下载](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLHC3QNcSiaib3u3EM014CpBTPKgsXuhayxmKjVSb5kkEB0ffKjUq2TB0FLA0Tqu7kIibRiawRP0afUcVA/?wx_fmt=jpeg)
+
+通过下载过程，可以看到，一个镜像一般是由多个层（ `layer`） 组成，类似 `f7e2b70d04ae`这样的串表示层的唯一 ID（实际上完整的 ID 包括了 256 个 bit, 64 个十六进制字符组成）。
+
+**您可能会想，如果多个不同的镜像中，同时包含了同一个层（ layer）,这样重复下载，岂不是导致了存储空间的浪费么?**
+
+实际上，Docker 并不会这么傻会去下载重复的层（ `layer`）,Docker 在下载之前，会去检测本地是否会有同样 ID 的层，如果本地已经存在了，就直接使用本地的就好了。
+
+**另一个问题，不同仓库中，可能也会存在镜像重名的情况发生, 这种情况咋办？**
+
+严格意义上，我们在使用 `docker pull` 命令时，还需要在镜像前面指定仓库地址( `Registry`), 如果不指定，则 Docker 会使用您默认配置的仓库地址。例如上面，由于我配置的是国内 `docker.io` 的仓库地址，我在 `pull` 的时候，docker 会默认为我加上 `docker.io/library` 的前缀。
+
+如：当我执行 `docker pull mysql:5.7` 命令时，实际上相当于 `docker pull docker.io/mysql:5.7`，如果您未自定义配置仓库，则默认在下载的时候，会在镜像前面加上 DockerHub 的地址。
+
+Docker 通过前缀地址的不同，来保证不同仓库中，重名镜像的唯一性。
+
+### 1.4 PULL 子命令
+
+命令行中输入：
+
+```
+docker pull --help
+```
+
+会得到如下信息：
+
+```
+[root@iZbp1j8y1bab0djl9gdp33Z ~]# docker pull --help
+Usage:  docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]
+Pull an image or a repository from a registry
+Options:  -a, --all-tags                Download all tagged images in the repository      --disable-content-trust   Skip image verification (default true)      --help                    Print usage
+```
+
+我们可以看到主要支持的子命令有：
+
+1. `-a,--all-tags=true|false`: 是否获取仓库中所有镜像，默认为否；
+2. `--disable-content-trust`: 跳过镜像内容的校验，默认为 true;
+
+## 二 Docker 查看镜像信息
+
+### 2.1 images 命令列出镜像
+
+通过使用如下两个命令，列出本机已有的镜像：
+
+```
+docker images
+```
+
+或：
+
+```
+docker image ls
+```
+
+如下图所示：
+
+![Docker 查看镜像信息](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLHC3QNcSiaib3u3EM014CpBTPo7bVaeYBiajiaZdfIN4J4D10WJ04W2zicZouiceKlDUbbte216HpCgErmQ/?wx_fmt=jpeg)
+
+对上述红色标注的字段做一下解释：
+
+- **REPOSITORY**: 来自于哪个仓库；
+- **TAG**: 镜像的标签信息，比如 5.7、latest 表示不同的版本信息；
+- **IMAGE ID**: 镜像的 ID, 如果您看到两个 ID 完全相同，那么实际上，它们指向的是同一个镜像，只是标签名称不同罢了；
+- **CREATED**: 镜像最后的更新时间；
+- **SIZE**: 镜像的大小，优秀的镜像一般体积都比较小，这也是我更倾向于使用轻量级的 alpine 版本的原因；
+
+> 注意：图中的镜像大小信息只是逻辑上的大小信息，因为一个镜像是由多个镜像层（ `layer`）组成的，而相同的镜像层本地只会存储一份，所以，真实情况下，占用的物理存储空间大小，可能会小于逻辑大小。
+
+### 2.2 使用 tag 命令为镜像添加标签
+
+通常情况下，为了方便在后续工作中，快速地找到某个镜像，我们可以使用 `docker tag` 命令，为本地镜像添加一个新的标签。如下图所示：
+
+![Docker tag 添加标签](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLHC3QNcSiaib3u3EM014CpBTPD2huWAicJUMBNZhf56OHXa0KjiaF2XcUvxyMm3mssibKvKa5UayFcD1WQ/?wx_fmt=jpeg)
+
+为 `docker.io/mysql` 镜像，添加新的镜像标签 `allen_mysql:5.7`。然后使用 `docker images` 命令，查看本地镜像：
+
+![Docker tag 添加标签](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLHC3QNcSiaib3u3EM014CpBTPCDq6MvlhsiawBwhNn7OEwJassCnwjibP4gWwqAvG3xow9LwFf2ticUsdg/?wx_fmt=jpeg)
+
+可以看到，本地多了一个 `allen_mysql:5.7` 的镜像。细心的你一定还会发现， `allen_mysql:5.7` 和 `docker.io/mysql:5.7` 的镜像 ID 是一模一样的，说明它们是同一个镜像，只是别名不同而已。
+
+`docker tag` 命令功能更像是, 为指定镜像添加快捷方式一样。
+
+### 2.3 使用 inspect 命令查看镜像详细信息
+
+通过 `docker inspect` 命令，我们可以获取镜像的详细信息，其中，包括创建者，各层的数字摘要等。
+
+```
+docker inspect docker.io/mysql:5.7
+```
+
+![Docker inspect 查看镜像详细信息](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLHC3QNcSiaib3u3EM014CpBTPzL9a3cEkXSh4uuSSwia4pibNjT4dDV7t1AgFuJkrBAq3CkU2WWorEFdg/?wx_fmt=jpeg)
+
+`docker inspect` 返回的是 `JSON` 格式的信息，如果您想获取其中指定的一项内容，可以通过 `-f` 来指定，如获取镜像大小：
+
+```
+docker inspect -f {{".Size"}} docker.io/mysql:5.7
+```
+
+![Docker inspect 查看镜像详细信息](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLHC3QNcSiaib3u3EM014CpBTPsa7t1OSDhWgFxEzCdfyNaOduGmsz7xJEobUZFibzw5UFxmKvrcmwGNA/?wx_fmt=jpeg)
+
+### 2.4 使用 history 命令查看镜像历史
+
+前面的小节中，我们知道了，一个镜像是由多个层（layer）组成的，那么，我们要如何知道各个层的具体内容呢？
+
+通过 `docker history` 命令，可以列出各个层（layer）的创建信息，如我们查看 `docker.io/mysql:5.7` 的各层信息：
+
+```
+docker history docker.io/mysql:5.7
+```
+
+![Docker history 各层信息](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLHC3QNcSiaib3u3EM014CpBTPQ8F21nmOQ7RLI5ibAgVpcOkBlIRR2kH4B0VlDExiauskHbE0w0HYeE0w/?wx_fmt=jpeg)
+
+可以看到，上面过长的信息，为了方便展示，后面都省略了，如果您想要看具体信息，可以通过添加 `--no-trunc` 选项，如下面命令：
+
+```
+docker history --no-trunc docker.io/mysql:5.7
+```
+
+## 三 Docker 搜索镜像
+
+### 3.1 search 命令
+
+您可以通过下面命令进行搜索：
+
+```
+docker search [option] keyword
+```
+
+比如，您想搜索仓库中 `mysql` 相关的镜像，可以输入如下命令：
+
+```
+docker search mysql
+```
+
+![Docker 搜索镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLHC3QNcSiaib3u3EM014CpBTP3PBGU7q2NoK6WGSRmcxWs0OMicjeDwTBFvOAbXB5MuaDFPYXAod3NZA/?wx_fmt=jpeg)
+
+### 3.2 search 子命令
+
+命令行输入 `docker search--help`, 输出如下：
+
+```
+Usage:  docker search [OPTIONS] TERM
+Search the Docker Hub for images
+Options:  -f, --filter filter   Filter output based on conditions provided      --help            Print usage      --limit int       Max number of search results (default 25)      --no-index        Don't truncate output      --no-trunc        Don't truncate output
+```
+
+可以看到 `search` 支持的子命令有：
+
+- `-f,--filter filter`: 过滤输出的内容；
+- `--limitint`：指定搜索内容展示个数;
+- `--no-index`: 不截断输出内容；
+- `--no-trunc`：不截断输出内容；
+
+举个列子，比如我们想搜索官方提供的 mysql 镜像，命令如下：
+
+```
+docker search --filter=is-offical=true mysql
+```
+
+![Docker 搜索官方镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLHC3QNcSiaib3u3EM014CpBTPup8t50skwCOEX0pwnR9uicvWZWNxc7Vv4slXzIoGLhSPcwDq51xpUGA/?wx_fmt=jpeg)
+
+再比如，我们想搜索 Stars 数超过 100 的 mysql 镜像：
+
+```
+docker search --filter=stars=100 mysql
+```
+
+![Docker 搜索镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLHC3QNcSiaib3u3EM014CpBTPsbeMVBSiaLLINzVmkbG3VtIbr3XJnVbIqWKvS016Yib3WQQmraqlENGA/?wx_fmt=jpeg)
+
+## 四 Docker 删除镜像
+
+### 4.1 通过标签删除镜像
+
+通过如下两个都可以删除镜像：
+
+```
+docker rmi [image]
+```
+
+或者：
+
+```
+docker image rm [image]
+```
+
+支持的子命令如下：
+
+- `-f,-force`: 强制删除镜像，即便有容器引用该镜像；
+- `-no-prune`: 不要删除未带标签的父镜像；
+
+![Docker 查看镜像信息](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHjMP3NiaSibZZ0XKTiasurB1giae3nfZvWZibRal7TKfiaAhJicXQfibicqCo5Kw/?wx_fmt=jpeg)Docker 查看镜像信息
+
+例如，我们想删除上章节创建的 `allen_mysql:5.7` 镜像，命令如下：
+
+```shell
+docker rmi allen_mysql:5.7
+```
+
+![Docker 删除镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHfh5oDc3GDzlp7B5oaVRic7hHIzvRicDz1wCbgIBrQvMXK8jYo3yPOl5Q/?wx_fmt=jpeg)
+
+从上面章节中，我们知道 `allen_mysql:5.7` 和 `docker.io/mysql:5.7` 实际上指向的是同一个镜像，那么，您可以能会有疑问，我删除了 `allen_mysql:5.7`, 会不会将 `docker.io/mysql:5.7` 镜像也给删除了？
+
+**实际上，当同一个镜像拥有多个标签时，执行 `docker rmi` 命令，只是会删除了该镜像众多标签中，您指定的标签而已，并不会影响原始的那个镜像文件。**
+
+不信的话，我们可以执行 `docker images` 命令，来看下 `docker.io/mysql:5.7` 镜像还在不在：
+
+![Docker 查看镜像信息](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHiciaqjoLKZiaoVZFeLJkfA2TfUKaib2muSNrTJP2Rvicib4ac3gMXPiaBkB9Q/?wx_fmt=jpeg)
+
+可以看到， `docker.io/mysql:5.7` 镜像依然存在！
+
+那么，如果某个镜像不存在多个标签，当且仅当只有一个标签时，执行删除命令时，您就要小心了，这会彻底删除镜像。
+
+例如，这个时候，我们再执行 `docker rmi docker.io/mysql:5.7` 命令：
+
+![Docker 删除镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHAjqtv8JHovzTCdfIM5fIT5Nia3iaI7wKLo13vQgsWibRR9Y2Fd73V9czg/?wx_fmt=jpeg)
+
+从上图可以看到，我们已经删除了 `docker.io/mysql:5.7` 镜像的所有文件层。该镜像在本地已不复存在了！
+
+### 4.2 通过 ID 删除镜像
+
+除了通过标签名称来删除镜像，我们还可以通过制定镜像 ID, 来删除镜像，如：
+
+```
+docker rmi ee7cbd482336
+```
+
+一旦制定了通过 ID 来删除镜像，它会先尝试删除所有指向该镜像的标签，然后在删除镜像本身。
+
+### 4.3 删除镜像的限制
+
+删除镜像很简单，但也不是我们何时何地都能删除的，它存在一些限制条件。
+
+当通过该镜像创建的容器未被销毁时，镜像是无法被删除的。为了验证这一点，我们来做个试验。首先，我们通过 `docker pull alpine` 命令，拉取一个最新的 `alpine` 镜像, 然后启动镜像，让其输出 `hello,docker!`:
+
+![Docker run alpine](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHia157yicRQe5g5ad36peutDlAxuGcWbdxopEwmHXCM7rga80cYj0CguA/?wx_fmt=jpeg)
+
+接下来，我们来删除这个镜像试试：
+
+![Docker 删除镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHia5wTHrVKT1NPHFZvLicwMicKibG5VHVjEWJOXrPOG4pK5VDwAYMcAYzJg/?wx_fmt=jpeg)
+
+可以看到提示信息，无法删除该镜像，因为有容器正在引用他！同时，这段信息还告诉我们，除非通过添加 `-f` 子命令，也就是强制删除，才能移除掉该镜像！
+
+```
+docker rmi -f docker.io/alpine
+```
+
+但是，我们一般不推荐这样暴力的做法，正确的做法应该是：
+
+1. 先删除引用这个镜像的容器；
+2. 再删除这个镜像；
+
+也就是，根据上图中提示的，引用该镜像的容器 ID ( `9d59e2278553`), 执行删除命令：
+
+```
+docker rm 9d59e2278553
+```
+
+然后，再执行删除镜像的命令：
+
+```
+docker rmi 5cb3aa00f899
+```
+
+![Docker 删除镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHWibytB1NGVzS1KBMia7sYMNm2eStNd4PicxoYA5CfQficMh4eoJMjtHiacA/?wx_fmt=jpeg)Docker 删除镜像
+
+这个时候，就能正常删除了！
+
+### 4.4 清理镜像
+
+我们在使用 Docker 一段时间后，系统一般都会残存一些临时的、没有被使用的镜像文件，可以通过以下命令进行清理：
+
+```
+docker image prune
+```
+
+它支持的子命令有：
+
+- `-a,--all`: 删除所有没有用的镜像，而不仅仅是临时文件；
+- `-f,--force`：强制删除镜像文件，无需弹出提示确认；
+
+## 五 Docker 创建镜像
+
+此小节中，您将学习 Docker 如何创建镜像？Docker 创建镜像主要有三种：
+
+1. 基于已有的镜像创建；
+2. 基于 Dockerfile 来创建；
+3. 基于本地模板来导入；
+
+我们将主要介绍常用的 1，2 两种。
+
+### 5.1 基于已有的镜像创建
+
+通过如下命令来创建：
+
+```
+docker container commit
+```
+
+支持的子命令如下：
+
+- `-a,--author`="": 作者信息；
+- `-c,--change`=[]: 可以在提交的时候执行 Dockerfile 指令，如 CMD、ENTRYPOINT、ENV、EXPOSE、LABEL、ONBUILD、USER、VOLUME、WORIR 等；
+- `-m,--message`="": 提交信息；
+- `-p,--pause`=true: 提交时，暂停容器运行。
+
+接下来，基于本地已有的 Ubuntu 镜像，创建一个新的镜像：
+
+![Docker 创建镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHMibkCiaNb1AbTNoQicVKkiaAOIhZO2FsRNbSY0kzqZezVGcfgOibJRD58QQ/?wx_fmt=jpeg)
+
+首先，让我将它运行起来，并在其中创建一个 test.txt 文件：
+
+![Docker 创建镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHQd7AuibW8ml35Tk90OO15s43CAHQtXx5kYzibP5vtNAwic95qibDza61BQ/?wx_fmt=jpeg)
+
+命令如下：
+
+```
+docker run -it docker.io/ubuntu:latest /bin/bashroot@a0a0c8cfec3a:/# touch test.txtroot@a0a0c8cfec3a:/# exit
+```
+
+创建完 test.txt 文件后，需要记住标注的容器 ID: `a0a0c8cfec3a`, 用它来提交一个新的镜像(**PS: 你也可以通过名称来提交镜像，这里只演示通过 ID 的方式**)。
+
+执行命令：
+
+```
+docker container commit -m "Added test.txt file" -a "Allen" a0a0c8cfec3a test:0.1
+```
+
+提交成功后，会返回新创建的镜像 ID 信息，如下图所示：
+
+![Docker 提交新创建的镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHgX5ks187yqupLWLQnvNuwLGibc6So1xk8OZc6SpXEVB5zDEo6WlxQhw/?wx_fmt=jpeg)
+
+再次查看本地镜像信息，可以看到新创建的 `test:0.1` 镜像了：
+
+![Docker 查看镜像信息](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHibWZE9BBMrgVAzDAbpWibEANicPohJErNVCQpAFMfvKExoLj2EQlIYQ2g/?wx_fmt=jpeg)
+
+### 5.2 基于 Dockerfile 创建
+
+通过 Dockerfile 的方式来创建镜像，是最常见的一种方式了，也是比较推荐的方式。Dockerfile 是一个文本指令文件，它描述了是如何基于一个父镜像，来创建一个新镜像的过程。
+
+下面让我们来编写一个简单的 Dockerfile 文件，它描述了基于 Ubuntu 父镜像，安装 Python3 环境的镜像：
+
+```
+FROM docker.io/ubuntu:latest
+LABEL version="1.0" maintainer="Allen <weiwosuo@github>"
+RUN apt-get update && \    apt-get install -y python3 && \    apt-get clean && \    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+```
+
+创建完成后，通过这个 Dockerfile 文件，来构建新的镜像，执行命令：
+
+```
+docker image build -t python:3 .
+```
+
+**注意：** 命令的最后有个点，如果不加的话，会构建不成功 ！
+
+![Docker 通过 Dockerfile 构建镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHk6rCexCL5PcQqMia6QzvOicMg754BKO3mOibQCfQ6MI7tR1JA2A5ZqI7A/?wx_fmt=jpeg)
+
+编译成功后，再次查看本地镜像信息，就可以看到新构建的 python:3 镜像了。
+
+![Docker 查看镜像信息](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHH0amjBEf1pRGNUS4SbzibupypIebmiarHLotk3s1n2PdaqUPibrEaSoTvQ/?wx_fmt=jpeg)
+
+## 六 Docker 导出&加载镜像
+
+此小节中，您将学习 Docker 如何导出&加载镜像。
+
+通常我们会有下面这种需求，需要将镜像分享给别人，这个时候，我们可以将镜像导出成 tar 包，别人直接通过加载这个 tar 包，快速地将镜像引入到本地镜像库。
+
+要想使用这两个功能，主要是通过如下两个命令：
+
+1. `docker save`
+2. `docker load`
+
+### 6.1 导出镜像
+
+查看本地镜像如下：
+
+![Docker 查看镜像信息](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHH0amjBEf1pRGNUS4SbzibupypIebmiarHLotk3s1n2PdaqUPibrEaSoTvQ/?wx_fmt=jpeg)
+
+例如，我们想要将 python:3 镜像导出来，执行命令：
+
+```
+docker save -o python_3.tar python:3
+```
+
+执行成功后，查看当前目录：
+
+![Docker 导出文件](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHOzOhDgY43hbGSGena4g7YpYREdwD1pzWPanhic1pb0LmFrsNGKAYK8g/?wx_fmt=jpeg)Docker 导出文件
+
+可以看到 `python_3.tar` 镜像文件已经生成。接下来，你可以将它通过复制的方式，分享给别人了！
+
+### 6.2 加载镜像
+
+别人拿到了这个 `tar` 包后，要如何导入到本地的镜像库呢？
+
+通过执行如下命令：
+
+```
+docker load -i python_3.tar
+```
+
+或者：
+
+```
+docker load < python_3.tar
+```
+
+导入成功后，查看本地镜像信息，你就可以获得别人分享的镜像了！怎么样，是不是很方便呢！
+
+## 七 Docker 上传镜像
+
+我们将以上传到 Docker Hub 上为示例，演示 Docker 如何上传镜像。
+
+### 7.1 获取 Docker ID
+
+想要上传镜像到 Docker Hub 上，首先，我们需要注册 Docker Hub 账号。打开 Docker Hub 网址 https://hub.docker.com，开始注册：
+
+![Docker Hub 注册账号](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHH6JticENibsia3hkfDDuBq7PtOotic7rPK46wFdotM0LUYuyFZbOVUaJoeQ/?wx_fmt=jpeg)
+
+填写您的 Docker ID (也就是账号)，以及密码，Email, 点击继续。
+
+接下来，Docker Hub 会发送验证邮件，到您填写的邮箱当中：
+
+![Docker Hub 验证邮件](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHfedKcp34V4t351TqTfBiaRmwAbHmOnVadHydicp3MtLQnUykQYUV49FA/?wx_fmt=jpeg)
+
+点击验证即可，接下来，再次返回 Docker Hub 官网，用您刚刚注册的 Docker ID 和密码来登录账号！
+
+![Docker Hub 登录页面](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHa5I17YSce16BNFOgNayA0iaWYWGJnHWwZUjslrBRyV1jLssDKa7mysA/?wx_fmt=jpeg)
+
+### 7.2 创建镜像仓库
+
+登录成功后，会出现如下页面：
+
+![欢迎来到 Docker Hub](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHRI3SFiaSl2yuXXO1CLhRDR03mVpTO4jwmljIaZC0KptcW7kmM03Xxicg/?wx_fmt=jpeg)
+
+选择创建一个镜像仓库：
+
+![创建 Python 仓库](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHMsc31Uskib3SRM4uZZCqkYwyNJFN8ia4LkAKNZuurAbHJyQ1fib9DKGEw/?wx_fmt=jpeg)
+
+填写**仓库名称**、**描述信息**、**是否公开后**，点击创建。
+
+![仓库镜像展示页](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHH688icujdAHnPOcHEaATxupbOn4u7LSKEBKoDWb1dPISiaP757VBibdwGQ/?wx_fmt=jpeg)仓库镜像展示页
+
+我们看到，仓库已经创建成功了，但是里面还没有任何镜像，接下来开始上传镜像，到此新创建的仓库中。
+
+### 7.3 上传镜像
+
+进入命令行，**用我们刚刚获取的 Docker ID 以及密码登录**，执行命令：
+
+```
+docker login
+```
+
+![命令行登录 Docker ID](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHsJNOaXDpy3C4vu3xPOQUA9XfYFiasZOs69PLOxpUSiaGvEicYib3WKm88Q/?wx_fmt=jpeg)命令行登录 Docker ID
+
+登录成功后，我们开始准备上传本地的 `python:3` 镜像：
+
+![python:3 镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHNNakMbCH4TFQTT0iad9Eb2vde8JzfgwIXFLpiaKzeMAYIa7ft22wBMEA/?wx_fmt=jpeg)
+
+首先，我们对其打一个新的标签，**前缀与我们新创建的 Docker ID 、仓库名保持一致**:
+
+```
+docker tag python:3 weiwosuoai1991/python:3
+```
+
+![python:3 镜像打标签](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHSl8ria0e1kFFWlI1gAwwszV28IkztLv0s9XSZG6ficYIAoO1mfo4LrmQ/?wx_fmt=jpeg)
+
+查看本地信息，可以看到，标签打成功了。接下开，开始上传！执行命令：
+
+```
+docker push weiwosuoai1991/python:3
+```
+
+![上传 python:3 镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHHeiaV2FtSpv7ewkpyOLEo7e6No42GSbCLqfaxjUicnFhBEq7m4OyIR6GA/?wx_fmt=jpeg)
+
+上传成功！去 Docker Hub 官网，新创建的仓库的信息页面验证一下，是否真的成功了：
+
+![仓库镜像展示页](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLFSKI1RxMqyrVlVX4GRveHH5ibFBuhibrBn6Xe9tgxgO7LxtXI9FJ0HtLjvuibJhBqZPyexWY78MmBiag/?wx_fmt=jpeg)仓库镜像展示页
+
+大工告成！！！
+
+## 八 总结
+
+本文中，我们着重学习了 Docker 中下载镜像,、查看镜像信息、搜索镜像、删除镜像,、创建镜像、导出&加载镜像以及向 Docker Hub 上传镜像的相关操作。
\ No newline at end of file

From 30877abd8c6e900a05a8df2fa4bee152242afd8d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 5 Apr 2019 11:30:06 +0800
Subject: [PATCH 023/903] =?UTF-8?q?Add=20=20Docker=20=E9=95=9C=E5=83=8F?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E5=B8=B8=E7=94=A8=E6=93=8D=E4=BD=9C?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 04a95625bf7..561940b78fb 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -217,6 +217,7 @@
 ### Docker
 
 * [Docker 入门](docs/tools/Docker.md)
+* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](docs/tools/Docker-Image.md)
 
 ## 资料
 

From ddea111c3be79766a88db69b460063d4a528f203 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 5 Apr 2019 11:35:02 +0800
Subject: [PATCH 024/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 12 ++++++------
 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index ace3fd8a412..a1da042425f 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -97,7 +97,7 @@
 * [一千行MySQL学习笔记](./database/一千行MySQL命令.md)
 * [【思维导图-索引篇】搞定数据库索引就是这么简单](./database/MySQL%20Index.md)
 * [事务隔离级别(图文详解)](./database/事务隔离级别(图文详解).md)
-* [一条sql语句在MySQL中如何执行的](./database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
+* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](./database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
 
 ### Redis
 
@@ -144,10 +144,9 @@
 * [【备战面试1】程序员的简历就该这样写](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)
 * [【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)
 * [【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)
-* [【备战面试4】Java程序员必备书单](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/books.md)
-* [【备战面试5】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
-* [【备战面试6】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
-* [【备战面试7】美团面试常见问题总结（附详解答案）](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
+* [【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
+* [【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
+* [【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
 
 ### 常见面试题总结
 
@@ -169,12 +168,13 @@
 ### Docker
 
 * [Docker 入门](./tools/Docker.md)
+* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](./tools/Docker-Image.md)
 
 ## 资料
 
 ### 书单
 
-- [Java程序员必备书单](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/books.md)
+- [Java程序员必备书单](./data/java-recommended-books.md)
 
 ### Github榜单
 

From 68908039383cfc6c12e52309b5a2eca959972d92 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 5 Apr 2019 11:40:48 +0800
Subject: [PATCH 025/903] Update java-recommended-books.md

---
 docs/data/java-recommended-books.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/data/java-recommended-books.md b/docs/data/java-recommended-books.md
index 65ee07f5087..9f80cabe54d 100644
--- a/docs/data/java-recommended-books.md
+++ b/docs/data/java-recommended-books.md
@@ -59,18 +59,18 @@
 - [《图解 HTTP》](https://book.douban.com/subject/25863515/)（推荐,豆瓣评分 8.1 , 1.6K+人评价）： 讲漫画一样的讲 HTTP，很有意思，不会觉得枯燥，大概也涵盖也 HTTP 常见的知识点。因为篇幅问题，内容可能不太全面。不过，如果不是专门做网络方向研究的小伙伴想研究 HTTP 相关知识的话，读这本书的话应该来说就差不多了。
 - [《HTTP 权威指南》](https://book.douban.com/subject/10746113/) （推荐,豆瓣评分 8.6）:如果要全面了解 HTTP 非此书不可！
 
-### 操作系统
+## 操作系统
 
 - [《鸟哥的 Linux 私房菜》](https://book.douban.com/subject/4889838/)（推荐，，豆瓣评分 9.1，0.3K+人评价）：本书是最具知名度的 Linux 入门书《鸟哥的 Linux 私房菜基础学习篇》的最新版，全面而详细地介绍了 Linux 操作系统。全书分为 5 个部分：第一部分着重说明 Linux 的起源及功能，如何规划和安装 Linux 主机；第二部分介绍 Linux 的文件系统、文件、目录与磁盘的管理；第三部分介绍文字模式接口 shell 和管理系统的好帮手 shell 脚本，另外还介绍了文字编辑器 vi 和 vim 的使用方法；第四部分介绍了对于系统安全非常重要的 Linux 账号的管理，以及主机系统与程序的管理，如查看进程、任务分配和作业管理；第五部分介绍了系统管理员 (root) 的管理事项，如了解系统运行状况、系统服务，针对登录文件进行解析，对系统进行备份以及核心的管理等。
 
-### 数据结构与算法
+## 数据结构与算法
 
 - [《大话数据结构》](https://book.douban.com/subject/6424904/)（推荐，豆瓣评分 7.9 , 1K+人评价）：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，适合没有数据结构基础或者说数据结构没学好的小伙伴用来入门数据结构。
 - [《数据结构与算法分析：C 语言描述》](https://book.douban.com/subject/1139426/)（推荐，豆瓣评分 8.9，1.6K+人评价）:本书是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一书第 2 版的简体中译本。原书曾被评为 20 世纪顶尖的 30 部计算机著作之一，作者 Mark Allen Weiss 在数据结构和算法分析方面卓有建树，他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销，并受到广泛好评．已被世界 500 余所大学用作教材。
 - [《算法图解》](https://book.douban.com/subject/26979890/)（推荐，豆瓣评分 8.4，0.6K+人评价）：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，适合没有算法基础或者说算法没学好的小伙伴用来入门。示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法.读起来比较快，内容不枯燥！
 - [《算法 第四版》](https://book.douban.com/subject/10432347/)（推荐，豆瓣评分 9.3，0.4K+人评价）：Java 语言描述，算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。书的内容非常多，可以说是 Java 程序员的必备书籍之一了。
 
-### 数据库
+## 数据库
 
 -  [《高性能 MySQL》](https://book.douban.com/subject/23008813/)（推荐，豆瓣评分 9.3，0.4K+人评价）：mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。不但适合数据库管理员（dba）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
 -  [《Redis 实战》](https://book.douban.com/subject/26612779/)：如果你想了解 Redis 的一些概念性知识的话，这本书真的非常不错。

From c32496c7a8ee793bc883b1da8efab271c5a7f2bc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 5 Apr 2019 11:51:00 +0800
Subject: [PATCH 026/903] Update java-recommended-books.md

---
 docs/data/java-recommended-books.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/data/java-recommended-books.md b/docs/data/java-recommended-books.md
index 9f80cabe54d..7f387ce46ae 100644
--- a/docs/data/java-recommended-books.md
+++ b/docs/data/java-recommended-books.md
@@ -8,9 +8,9 @@
     - [Java8 新特性](#java8-新特性)
     - [代码优化](#代码优化)
 - [网络](#网络)
-    - [操作系统](#操作系统)
-    - [数据结构与算法](#数据结构与算法)
-    - [数据库](#数据库)
+- [操作系统](#操作系统)
+- [数据结构与算法](#数据结构与算法)
+- [数据库](#数据库)
 - [系统设计](#系统设计)
     - [设计模式](#设计模式)
     - [常用框架](#常用框架)

From fa7690c99320afb3467db943e1c554a8c87f0d4f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 6 Apr 2019 21:38:29 +0800
Subject: [PATCH 027/903] =?UTF-8?q?Create=20MySQL=E9=AB=98=E6=80=A7?=
 =?UTF-8?q?=E8=83=BD=E4=BC=98=E5=8C=96=E8=A7=84=E8=8C=83=E5=BB=BA=E8=AE=AE?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...04\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md" | 441 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 441 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"

diff --git "a/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md" "b/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
new file mode 100644
index 00000000000..277e2580b9c
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
@@ -0,0 +1,441 @@
+作者: 听风，原文地址: <https://www.cnblogs.com/huchong/p/10219318.html>。我已于原作者联系获得授权。
+
+<!-- TOC -->
+
+- [数据库命令规范](#数据库命令规范)
+- [数据库基本设计规范](#数据库基本设计规范)
+    - [1. 所有表必须使用Innodb存储引擎](#1-所有表必须使用innodb存储引擎)
+    - [2. 数据库和表的字符集统一使用UTF8](#2-数据库和表的字符集统一使用utf8)
+    - [3. 所有表和字段都需要添加注释](#3-所有表和字段都需要添加注释)
+    - [4. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内。](#4-尽量控制单表数据量的大小建议控制在500万以内)
+    - [5. 谨慎使用MySQL分区表](#5-谨慎使用mysql分区表)
+    - [6.尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度](#6尽量做到冷热数据分离减小表的宽度)
+    - [7. 禁止在表中建立预留字段](#7-禁止在表中建立预留字段)
+    - [8. 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据](#8-禁止在数据库中存储图片文件等大的二进制数据)
+    - [9. 禁止在线上做数据库压力测试](#9-禁止在线上做数据库压力测试)
+    - [10. 禁止从开发环境,测试环境直接连接生成环境数据库](#10-禁止从开发环境测试环境直接连接生成环境数据库)
+- [数据库字段设计规范](#数据库字段设计规范)
+    - [1. 优先选择符合存储需要的最小的数据类型](#1-优先选择符合存储需要的最小的数据类型)
+    - [2. 避免使用TEXT,BLOB数据类型，最常见的TEXT类型可以存储64k的数据](#2-避免使用textblob数据类型最常见的text类型可以存储64k的数据)
+    - [3. 避免使用ENUM类型](#3-避免使用enum类型)
+    - [4. 尽可能把所有列定义为NOT NULL](#4-尽可能把所有列定义为not-null)
+    - [5. 使用TIMESTAMP(4个字节)或DATETIME类型(8个字节)存储时间](#5-使用timestamp4个字节或datetime类型8个字节存储时间)
+    - [6. 同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型](#6-同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型)
+- [索引设计规范](#索引设计规范)
+    - [1. 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个](#1-限制每张表上的索引数量建议单张表索引不超过5个)
+    - [2. 禁止给表中的每一列都建立单独的索引](#2-禁止给表中的每一列都建立单独的索引)
+    - [3. 每个Innodb表必须有个主键](#3-每个innodb表必须有个主键)
+    - [4. 常见索引列建议](#4-常见索引列建议)
+    - [5.如何选择索引列的顺序](#5如何选择索引列的顺序)
+    - [6. 避免建立冗余索引和重复索引（增加了查询优化器生成执行计划的时间）](#6-避免建立冗余索引和重复索引增加了查询优化器生成执行计划的时间)
+    - [7. 对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引](#7-对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引)
+    - [8.索引SET规范](#8索引set规范)
+- [数据库SQL开发规范](#数据库sql开发规范)
+    - [1. 建议使用预编译语句进行数据库操作](#1-建议使用预编译语句进行数据库操作)
+    - [2. 避免数据类型的隐式转换](#2-避免数据类型的隐式转换)
+    - [3. 充分利用表上已经存在的索引](#3-充分利用表上已经存在的索引)
+    - [4. 数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑](#4-数据库设计时应该要对以后扩展进行考虑)
+    - [5. 程序连接不同的数据库使用不同的账号，进制跨库查询](#5-程序连接不同的数据库使用不同的账号进制跨库查询)
+    - [6. 禁止使用SELECT * 必须使用SELECT <字段列表> 查询](#6-禁止使用select--必须使用select-字段列表-查询)
+    - [7. 禁止使用不含字段列表的INSERT语句](#7-禁止使用不含字段列表的insert语句)
+    - [8. 避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作](#8-避免使用子查询可以把子查询优化为join操作)
+    - [9. 避免使用JOIN关联太多的表](#9-避免使用join关联太多的表)
+    - [10. 减少同数据库的交互次数](#10-减少同数据库的交互次数)
+    - [11. 对应同一列进行or判断时，使用in代替or](#11-对应同一列进行or判断时使用in代替or)
+    - [12. 禁止使用order by rand() 进行随机排序](#12-禁止使用order-by-rand-进行随机排序)
+    - [13. WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算](#13-where从句中禁止对列进行函数转换和计算)
+    - [14. 在明显不会有重复值时使用UNION ALL 而不是UNION](#14-在明显不会有重复值时使用union-all-而不是union)
+    - [15. 拆分复杂的大SQL为多个小SQL](#15-拆分复杂的大sql为多个小sql)
+- [数据库操作行为规范](#数据库操作行为规范)
+    - [1. 超100万行的批量写(UPDATE,DELETE,INSERT)操作,要分批多次进行操作](#1-超100万行的批量写updatedeleteinsert操作要分批多次进行操作)
+    - [2. 对于大表使用pt-online-schema-change修改表结构](#2-对于大表使用pt-online-schema-change修改表结构)
+    - [3. 禁止为程序使用的账号赋予super权限](#3-禁止为程序使用的账号赋予super权限)
+    - [4. 对于程序连接数据库账号,遵循权限最小原则](#4-对于程序连接数据库账号遵循权限最小原则)
+
+<!-- /TOC -->
+
+## 数据库命令规范
+
+- 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割
+- 所有数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）
+- 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符
+- 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀
+- 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低）
+
+------
+
+## 数据库基本设计规范
+
+### 1. 所有表必须使用Innodb存储引擎
+
+没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（MySQL5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）。
+
+Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。
+
+### 2. 数据库和表的字符集统一使用UTF8
+
+兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效，如果数据库中有存储emoji表情的需要，字符集需要采用utf8mb4字符集。
+
+### 3. 所有表和字段都需要添加注释
+
+使用comment从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护
+
+### 4. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内。
+
+500万并不是MySQL数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题。
+
+可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据）等手段来控制数据量大小
+
+### 5. 谨慎使用MySQL分区表
+
+分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表；
+
+谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低；
+
+建议采用物理分表的方式管理大数据。
+
+### 6.尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度
+
+> MySQL限制每个表最多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节。
+
+减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO）；
+
+更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据；
+
+经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作）。
+
+### 7. 禁止在表中建立预留字段
+
+预留字段的命名很难做到见名识义。
+
+预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型。
+
+对预留字段类型的修改，会对表进行锁定。
+
+### 8. 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据
+
+通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机IO操作，文件很大时，IO操作很耗时。
+
+通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息
+
+### 9. 禁止在线上做数据库压力测试
+
+### 10. 禁止从开发环境,测试环境直接连接生成环境数据库
+
+------
+
+## 数据库字段设计规范
+
+### 1. 优先选择符合存储需要的最小的数据类型
+
+**原因：**
+
+列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多，索引的性能也就越差。
+
+**方法：**
+
+**a.将字符串转换成数字类型存储,如:将IP地址转换成整形数据**
+
+MySQL提供了两个方法来处理ip地址
+
+- inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位)
+- inet_ntoa 把整型的ip转为地址
+
+插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间，显示数据时，使用inet_ntoa把整型的ip地址转为地址显示即可。
+
+**b.对于非负型的数据(如自增ID,整型IP)来说,要优先使用无符号整型来存储**
+
+**原因：**
+
+无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间
+
+```
+SIGNED INT -2147483648~2147483647
+UNSIGNED INT 0~4294967295
+```
+
+VARCHAR(N)中的N代表的是字符数，而不是字节数，使用UTF8存储255个汉字 Varchar(255)=765个字节。**过大的长度会消耗更多的内存。**
+
+### 2. 避免使用TEXT,BLOB数据类型，最常见的TEXT类型可以存储64k的数据
+
+**a. 建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中**
+
+MySQL内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。而且对于这种数据，MySQL还是要进行二次查询，会使sql性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。
+
+如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。
+
+**2、TEXT或BLOB类型只能使用前缀索引**
+
+因为[MySQL](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Njc5NjM1NQ==&mid=2247487885&idx=1&sn=65b1bf5f7d4505502620179669a9c2df&chksm=ebd62ea1dca1a7b7bf884bcd9d538d78ba064ee03c09436ca8e57873b1d98a55afd6d7884cfc&scene=21#wechat_redirect)对索引字段长度是有限制的，所以TEXT类型只能使用前缀索引，并且TEXT列上是不能有默认值的
+
+### 3. 避免使用ENUM类型
+
+修改ENUM值需要使用ALTER语句
+
+ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作
+
+禁止使用数值作为ENUM的枚举值
+
+### 4. 尽可能把所有列定义为NOT NULL
+
+**原因：**
+
+索引NULL列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间
+
+进行比较和计算时要对NULL值做特别的处理
+
+### 5. 使用TIMESTAMP(4个字节)或DATETIME类型(8个字节)存储时间
+
+TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07
+
+TIMESTAMP 占用4字节和INT相同，但比INT可读性高
+
+超出TIMESTAMP取值范围的使用DATETIME类型存储
+
+**经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）**
+
+- 缺点1：无法用日期函数进行计算和比较
+- 缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间
+
+### 6. 同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型
+
+- 非精准浮点：float,double
+- 精准浮点：decimal
+
+Decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度
+
+占用空间由定义的宽度决定，每4个字节可以存储9位数字，并且小数点要占用一个字节
+
+可用于存储比bigint更大的整型数据
+
+------
+
+## 索引设计规范
+
+### 1. 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个
+
+索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样可以降低效率。
+
+索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。
+
+因为MySQL优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加MySQL优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能。
+
+### 2. 禁止给表中的每一列都建立单独的索引
+
+5.6版本之前，一个sql只能使用到一个表中的一个索引，5.6以后，虽然有了合并索引的优化方式，但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好。
+
+### 3. 每个Innodb表必须有个主键
+
+Innodb是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种。
+
+Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的
+
+- 不要使用更新频繁的列作为主键，不适用多列主键（相当于联合索引）
+- 不要使用UUID,MD5,HASH,字符串列作为主键（无法保证数据的顺序增长）
+- 主键建议使用自增ID值
+
+------
+
+### 4. 常见索引列建议
+
+- 出现在SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE从句中的列
+- 包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的字段
+- 并不要将符合1和2中的字段的列都建立一个索引， 通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好
+- 多表join的关联列
+
+------
+
+### 5.如何选择索引列的顺序
+
+建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。
+
+- 区分度最高的放在联合索引的最左侧（区分度=列中不同值的数量/列的总行数）
+- 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧（因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好）
+- 使用最频繁的列放到联合索引的左侧（这样可以比较少的建立一些索引）
+
+------
+
+### 6. 避免建立冗余索引和重复索引（增加了查询优化器生成执行计划的时间）
+
+- 重复索引示例：primary key(id)、index(id)、unique index(id)
+- 冗余索引示例：index(a,b,c)、index(a,b)、index(a)
+
+------
+
+### 7. 对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引
+
+> 覆盖索引：就是包含了所有查询字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引
+
+**覆盖索引的好处：**
+
+- **避免Innodb表进行索引的二次查询:** Innodb是以聚集索引的顺序来存储的，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了IO操作，提升了查询效率。
+- **可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率:** 由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO转变成索引查找的顺序IO。
+
+------
+
+### 8.索引SET规范
+
+**尽量避免使用外键约束**
+
+- 不建议使用外键约束（foreign key），但一定要在表与表之间的关联键上建立索引
+- 外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现
+- 外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能
+
+------
+
+## 数据库SQL开发规范
+
+### 1. 建议使用预编译语句进行数据库操作
+
+预编译语句可以重复使用这些计划，减少SQL编译所需要的时间，还可以解决动态SQL所带来的SQL注入的问题。
+
+只传参数，比传递SQL语句更高效。
+
+相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率。
+
+### 2. 避免数据类型的隐式转换
+
+隐式转换会导致索引失效如:
+
+```
+select name,phone from customer where id = '111';
+```
+
+### 3. 充分利用表上已经存在的索引
+
+避免使用双%号的查询条件。如：`a like '%123%'`，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的）
+
+一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在b,c列上的索引将不会被用到。
+
+在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把a列放到联合索引的右侧，使用left join 或 not exists 来优化not in 操作，因为not in 也通常会使用索引失效。
+
+### 4. 数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑
+
+### 5. 程序连接不同的数据库使用不同的账号，进制跨库查询
+
+- 为数据库迁移和分库分表留出余地
+- 降低业务耦合度
+- 避免权限过大而产生的安全风险
+
+### 6. 禁止使用SELECT * 必须使用SELECT <字段列表> 查询
+
+**原因：**
+
+- 消耗更多的CPU和IO以网络带宽资源
+- 无法使用覆盖索引
+- 可减少表结构变更带来的影响
+
+### 7. 禁止使用不含字段列表的INSERT语句
+
+如：
+
+```
+insert into values ('a','b','c');
+```
+
+应使用：
+
+```
+insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c');
+```
+
+### 8. 避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作
+
+通常子查询在in子句中，且子查询中为简单SQL(不包含union、group by、order by、limit从句)时,才可以把子查询转化为关联查询进行优化。
+
+**子查询性能差的原因：**
+
+子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响。特别是对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大。
+
+由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询。
+
+### 9. 避免使用JOIN关联太多的表
+
+对于MySQL来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置。
+
+在MySQL中，对于同一个SQL多关联（join）一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个SQL中关联的表越多，所占用的内存也就越大。
+
+如果程序中大量的使用了多表关联的操作，同时join_buffer_size设置的也不合理的情况下，就容易造成服务器内存溢出的情况，就会影响到服务器数据库性能的稳定性。
+
+同时对于关联操作来说，会产生临时表操作，影响查询效率，MySQL最多允许关联61个表，建议不超过5个。
+
+### 10. 减少同数据库的交互次数
+
+数据库更适合处理批量操作，合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率。
+
+### 11. 对应同一列进行or判断时，使用in代替or
+
+in 的值不要超过500个，in 操作可以更有效的利用索引，or大多数情况下很少能利用到索引。
+
+### 12. 禁止使用order by rand() 进行随机排序
+
+order by rand()会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的CPU和IO及内存资源。
+
+推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式。
+
+### 13. WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算
+
+对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引
+
+**不推荐：**
+
+```
+where date(create_time)='20190101'
+```
+
+**推荐：**
+
+```
+where create_time >= '20190101' and create_time < '20190102'
+```
+
+### 14. 在明显不会有重复值时使用UNION ALL 而不是UNION
+
+- UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作
+- UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作
+
+### 15. 拆分复杂的大SQL为多个小SQL
+
+- 大SQL逻辑上比较复杂，需要占用大量CPU进行计算的SQL
+- MySQL中，一个SQL只能使用一个CPU进行计算
+- SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率
+
+------
+
+## 数据库操作行为规范
+
+### 1. 超100万行的批量写(UPDATE,DELETE,INSERT)操作,要分批多次进行操作
+
+**大批量操作可能会造成严重的主从延迟**
+
+主从环境中,大批量操作可能会造成严重的主从延迟，大批量的写操作一般都需要执行一定长的时间，
+而只有当主库上执行完成后，才会在其他从库上执行，所以会造成主库与从库长时间的延迟情况
+
+**binlog日志为row格式时会产生大量的日志**
+
+大批量写操作会产生大量日志，特别是对于row格式二进制数据而言，由于在row格式中会记录每一行数据的修改，我们一次修改的数据越多，产生的日志量也就会越多，日志的传输和恢复所需要的时间也就越长，这也是造成主从延迟的一个原因
+
+**避免产生大事务操作**
+
+大批量修改数据，一定是在一个事务中进行的，这就会造成表中大批量数据进行锁定，从而导致大量的阻塞，阻塞会对MySQL的性能产生非常大的影响。
+
+特别是长时间的阻塞会占满所有数据库的可用连接，这会使生产环境中的其他应用无法连接到数据库，因此一定要注意大批量写操作要进行分批
+
+### 2. 对于大表使用pt-online-schema-change修改表结构
+
+- 避免大表修改产生的主从延迟
+- 避免在对表字段进行修改时进行锁表
+
+对大表数据结构的修改一定要谨慎，会造成严重的锁表操作，尤其是生产环境，是不能容忍的。
+
+pt-online-schema-change它会首先建立一个与原表结构相同的新表，并且在新表上进行表结构的修改，然后再把原表中的数据复制到新表中，并在原表中增加一些触发器。把原表中新增的数据也复制到新表中，在行所有数据复制完成之后，把新表命名成原表，并把原来的表删除掉。把原来一个DDL操作，分解成多个小的批次进行。
+
+### 3. 禁止为程序使用的账号赋予super权限
+
+- 当达到最大连接数限制时，还运行1个有super权限的用户连接
+- super权限只能留给DBA处理问题的账号使用
+
+### 4. 对于程序连接数据库账号,遵循权限最小原则
+
+- 程序使用数据库账号只能在一个DB下使用，不准跨库
+- 程序使用的账号原则上不准有drop权限
\ No newline at end of file

From 7d2fde3e40df2c7056598516fc13c350c448e3fa Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 6 Apr 2019 21:42:42 +0800
Subject: [PATCH 028/903] =?UTF-8?q?Update=20MySQL=E9=AB=98=E6=80=A7?=
 =?UTF-8?q?=E8=83=BD=E4=BC=98=E5=8C=96=E8=A7=84=E8=8C=83=E5=BB=BA=E8=AE=AE?=
 =?UTF-8?q?.md?=
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---
 ...14\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md" "b/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
index 277e2580b9c..0cb3b3b444b 100644
--- "a/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
+++ "b/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
@@ -1,4 +1,4 @@
-作者: 听风，原文地址: <https://www.cnblogs.com/huchong/p/10219318.html>。我已于原作者联系获得授权。
+作者: 听风，原文地址: <https://www.cnblogs.com/huchong/p/10219318.html>。JavaGuide已获得作者授权。
 
 <!-- TOC -->
 
@@ -438,4 +438,4 @@ pt-online-schema-change它会首先建立一个与原表结构相同的新表，
 ### 4. 对于程序连接数据库账号,遵循权限最小原则
 
 - 程序使用数据库账号只能在一个DB下使用，不准跨库
-- 程序使用的账号原则上不准有drop权限
\ No newline at end of file
+- 程序使用的账号原则上不准有drop权限

From deda642e62456673bd481f3780f52a9e6148d1e2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 6 Apr 2019 21:47:57 +0800
Subject: [PATCH 029/903] =?UTF-8?q?Add=20MySQL=E9=AB=98=E6=80=A7=E8=83=BD?=
 =?UTF-8?q?=E4=BC=98=E5=8C=96=E8=A7=84=E8=8C=83=E5=BB=BA=E8=AE=AE?=
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---
 README.md | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 561940b78fb..69dd62a11e8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -144,7 +144,8 @@
 
 * [MySQL 学习与面试](docs/database/MySQL.md)
 * [一千行MySQL学习笔记](docs/database/一千行MySQL命令.md)
-* [【思维导图-索引篇】搞定数据库索引就是这么简单](docs/database/MySQL%20Index.md)
+* [MySQL高性能优化规范建议](docs/database/MySQL高性能优化规范建议.md)
+* [搞定数据库索引就是这么简单](docs/database/MySQL%20Index.md)
 * [事务隔离级别(图文详解)](docs/database/事务隔离级别(图文详解).md)
 * [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](docs/database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
 

From 3511e18a9e89178f00f5d61c7ed597b5978ff85c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 8 Apr 2019 07:53:47 +0800
Subject: [PATCH 030/903] =?UTF-8?q?Update=20MySQL=E9=AB=98=E6=80=A7?=
 =?UTF-8?q?=E8=83=BD=E4=BC=98=E5=8C=96=E8=A7=84=E8=8C=83=E5=BB=BA=E8=AE=AE?=
 =?UTF-8?q?.md?=
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Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...04\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md" | 250 +++++++++---------
 1 file changed, 125 insertions(+), 125 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md" "b/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
index 0cb3b3b444b..335241796e9 100644
--- "a/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
+++ "b/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
@@ -1,14 +1,14 @@
-作者: 听风，原文地址: <https://www.cnblogs.com/huchong/p/10219318.html>。JavaGuide已获得作者授权。
+> 作者: 听风，原文地址: <https://www.cnblogs.com/huchong/p/10219318.html>。JavaGuide 已获得作者授权。
 
 <!-- TOC -->
 
 - [数据库命令规范](#数据库命令规范)
 - [数据库基本设计规范](#数据库基本设计规范)
-    - [1. 所有表必须使用Innodb存储引擎](#1-所有表必须使用innodb存储引擎)
-    - [2. 数据库和表的字符集统一使用UTF8](#2-数据库和表的字符集统一使用utf8)
+    - [1. 所有表必须使用 Innodb 存储引擎](#1-所有表必须使用-innodb-存储引擎)
+    - [2. 数据库和表的字符集统一使用 UTF8](#2-数据库和表的字符集统一使用-utf8)
     - [3. 所有表和字段都需要添加注释](#3-所有表和字段都需要添加注释)
-    - [4. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内。](#4-尽量控制单表数据量的大小建议控制在500万以内)
-    - [5. 谨慎使用MySQL分区表](#5-谨慎使用mysql分区表)
+    - [4. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在 500 万以内。](#4-尽量控制单表数据量的大小建议控制在-500-万以内)
+    - [5. 谨慎使用 MySQL 分区表](#5-谨慎使用-mysql-分区表)
     - [6.尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度](#6尽量做到冷热数据分离减小表的宽度)
     - [7. 禁止在表中建立预留字段](#7-禁止在表中建立预留字段)
     - [8. 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据](#8-禁止在数据库中存储图片文件等大的二进制数据)
@@ -16,40 +16,40 @@
     - [10. 禁止从开发环境,测试环境直接连接生成环境数据库](#10-禁止从开发环境测试环境直接连接生成环境数据库)
 - [数据库字段设计规范](#数据库字段设计规范)
     - [1. 优先选择符合存储需要的最小的数据类型](#1-优先选择符合存储需要的最小的数据类型)
-    - [2. 避免使用TEXT,BLOB数据类型，最常见的TEXT类型可以存储64k的数据](#2-避免使用textblob数据类型最常见的text类型可以存储64k的数据)
-    - [3. 避免使用ENUM类型](#3-避免使用enum类型)
-    - [4. 尽可能把所有列定义为NOT NULL](#4-尽可能把所有列定义为not-null)
-    - [5. 使用TIMESTAMP(4个字节)或DATETIME类型(8个字节)存储时间](#5-使用timestamp4个字节或datetime类型8个字节存储时间)
-    - [6. 同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型](#6-同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型)
+    - [2. 避免使用 TEXT,BLOB 数据类型，最常见的 TEXT 类型可以存储 64k 的数据](#2-避免使用-textblob-数据类型最常见的-text-类型可以存储-64k-的数据)
+    - [3. 避免使用 ENUM 类型](#3-避免使用-enum-类型)
+    - [4. 尽可能把所有列定义为 NOT NULL](#4-尽可能把所有列定义为-not-null)
+    - [5. 使用 TIMESTAMP(4 个字节) 或 DATETIME 类型 (8 个字节) 存储时间](#5-使用-timestamp4-个字节-或-datetime-类型-8-个字节-存储时间)
+    - [6. 同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型](#6-同财务相关的金额类数据必须使用-decimal-类型)
 - [索引设计规范](#索引设计规范)
-    - [1. 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个](#1-限制每张表上的索引数量建议单张表索引不超过5个)
+    - [1. 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过 5 个](#1-限制每张表上的索引数量建议单张表索引不超过-5-个)
     - [2. 禁止给表中的每一列都建立单独的索引](#2-禁止给表中的每一列都建立单独的索引)
-    - [3. 每个Innodb表必须有个主键](#3-每个innodb表必须有个主键)
+    - [3. 每个 Innodb 表必须有个主键](#3-每个-innodb-表必须有个主键)
     - [4. 常见索引列建议](#4-常见索引列建议)
     - [5.如何选择索引列的顺序](#5如何选择索引列的顺序)
     - [6. 避免建立冗余索引和重复索引（增加了查询优化器生成执行计划的时间）](#6-避免建立冗余索引和重复索引增加了查询优化器生成执行计划的时间)
     - [7. 对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引](#7-对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引)
-    - [8.索引SET规范](#8索引set规范)
-- [数据库SQL开发规范](#数据库sql开发规范)
+    - [8.索引 SET 规范](#8索引-set-规范)
+- [数据库 SQL 开发规范](#数据库-sql-开发规范)
     - [1. 建议使用预编译语句进行数据库操作](#1-建议使用预编译语句进行数据库操作)
     - [2. 避免数据类型的隐式转换](#2-避免数据类型的隐式转换)
     - [3. 充分利用表上已经存在的索引](#3-充分利用表上已经存在的索引)
     - [4. 数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑](#4-数据库设计时应该要对以后扩展进行考虑)
     - [5. 程序连接不同的数据库使用不同的账号，进制跨库查询](#5-程序连接不同的数据库使用不同的账号进制跨库查询)
-    - [6. 禁止使用SELECT * 必须使用SELECT <字段列表> 查询](#6-禁止使用select--必须使用select-字段列表-查询)
-    - [7. 禁止使用不含字段列表的INSERT语句](#7-禁止使用不含字段列表的insert语句)
-    - [8. 避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作](#8-避免使用子查询可以把子查询优化为join操作)
-    - [9. 避免使用JOIN关联太多的表](#9-避免使用join关联太多的表)
+    - [6. 禁止使用 SELECT * 必须使用 SELECT <字段列表> 查询](#6-禁止使用-select--必须使用-select-字段列表-查询)
+    - [7. 禁止使用不含字段列表的 INSERT 语句](#7-禁止使用不含字段列表的-insert-语句)
+    - [8. 避免使用子查询，可以把子查询优化为 join 操作](#8-避免使用子查询可以把子查询优化为-join-操作)
+    - [9. 避免使用 JOIN 关联太多的表](#9-避免使用-join-关联太多的表)
     - [10. 减少同数据库的交互次数](#10-减少同数据库的交互次数)
-    - [11. 对应同一列进行or判断时，使用in代替or](#11-对应同一列进行or判断时使用in代替or)
-    - [12. 禁止使用order by rand() 进行随机排序](#12-禁止使用order-by-rand-进行随机排序)
-    - [13. WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算](#13-where从句中禁止对列进行函数转换和计算)
-    - [14. 在明显不会有重复值时使用UNION ALL 而不是UNION](#14-在明显不会有重复值时使用union-all-而不是union)
-    - [15. 拆分复杂的大SQL为多个小SQL](#15-拆分复杂的大sql为多个小sql)
+    - [11. 对应同一列进行 or 判断时，使用 in 代替 or](#11-对应同一列进行-or-判断时使用-in-代替-or)
+    - [12. 禁止使用 order by rand() 进行随机排序](#12-禁止使用-order-by-rand-进行随机排序)
+    - [13. WHERE 从句中禁止对列进行函数转换和计算](#13-where-从句中禁止对列进行函数转换和计算)
+    - [14. 在明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION](#14-在明显不会有重复值时使用-union-all-而不是-union)
+    - [15. 拆分复杂的大 SQL 为多个小 SQL](#15-拆分复杂的大-sql-为多个小-sql)
 - [数据库操作行为规范](#数据库操作行为规范)
-    - [1. 超100万行的批量写(UPDATE,DELETE,INSERT)操作,要分批多次进行操作](#1-超100万行的批量写updatedeleteinsert操作要分批多次进行操作)
-    - [2. 对于大表使用pt-online-schema-change修改表结构](#2-对于大表使用pt-online-schema-change修改表结构)
-    - [3. 禁止为程序使用的账号赋予super权限](#3-禁止为程序使用的账号赋予super权限)
+    - [1. 超 100 万行的批量写 (UPDATE,DELETE,INSERT) 操作,要分批多次进行操作](#1-超-100-万行的批量写-updatedeleteinsert-操作要分批多次进行操作)
+    - [2. 对于大表使用 pt-online-schema-change 修改表结构](#2-对于大表使用-pt-online-schema-change-修改表结构)
+    - [3. 禁止为程序使用的账号赋予 super 权限](#3-禁止为程序使用的账号赋予-super-权限)
     - [4. 对于程序连接数据库账号,遵循权限最小原则](#4-对于程序连接数据库账号遵循权限最小原则)
 
 <!-- /TOC -->
@@ -57,36 +57,36 @@
 ## 数据库命令规范
 
 - 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割
-- 所有数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）
-- 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符
-- 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀
+- 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）
+- 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过 32 个字符
+- 临时库表必须以 tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以 bak_为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀
 - 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低）
 
 ------
 
 ## 数据库基本设计规范
 
-### 1. 所有表必须使用Innodb存储引擎
+### 1. 所有表必须使用 Innodb 存储引擎
 
-没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（MySQL5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）。
+没有特殊要求（即 Innodb 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用 Innodb 存储引擎（MySQL5.5 之前默认使用 Myisam，5.6 以后默认的为 Innodb）。
 
 Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。
 
-### 2. 数据库和表的字符集统一使用UTF8
+### 2. 数据库和表的字符集统一使用 UTF8
 
-兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效，如果数据库中有存储emoji表情的需要，字符集需要采用utf8mb4字符集。
+兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效，如果数据库中有存储 emoji 表情的需要，字符集需要采用 utf8mb4 字符集。
 
 ### 3. 所有表和字段都需要添加注释
 
-使用comment从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护
+使用 comment 从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护
 
-### 4. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内。
+### 4. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在 500 万以内。
 
-500万并不是MySQL数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题。
+500 万并不是 MySQL 数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题。
 
 可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据）等手段来控制数据量大小
 
-### 5. 谨慎使用MySQL分区表
+### 5. 谨慎使用 MySQL 分区表
 
 分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表；
 
@@ -96,9 +96,9 @@ Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能
 
 ### 6.尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度
 
-> MySQL限制每个表最多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节。
+> MySQL 限制每个表最多存储 4096 列，并且每一行数据的大小不能超过 65535 字节。
 
-减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO）；
+减少磁盘 IO,保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的 IO）；
 
 更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据；
 
@@ -114,7 +114,7 @@ Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能
 
 ### 8. 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据
 
-通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机IO操作，文件很大时，IO操作很耗时。
+通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机 IO 操作，文件很大时，IO 操作很耗时。
 
 通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息
 
@@ -130,20 +130,20 @@ Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能
 
 **原因：**
 
-列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多，索引的性能也就越差。
+列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的 IO 次数也就越多，索引的性能也就越差。
 
 **方法：**
 
-**a.将字符串转换成数字类型存储,如:将IP地址转换成整形数据**
+**a.将字符串转换成数字类型存储,如:将 IP 地址转换成整形数据**
 
-MySQL提供了两个方法来处理ip地址
+MySQL 提供了两个方法来处理 ip 地址
 
-- inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位)
-- inet_ntoa 把整型的ip转为地址
+- inet_aton 把 ip 转为无符号整型 (4-8 位)
+- inet_ntoa 把整型的 ip 转为地址
 
-插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间，显示数据时，使用inet_ntoa把整型的ip地址转为地址显示即可。
+插入数据前，先用 inet_aton 把 ip 地址转为整型，可以节省空间，显示数据时，使用 inet_ntoa 把整型的 ip 地址转为地址显示即可。
 
-**b.对于非负型的数据(如自增ID,整型IP)来说,要优先使用无符号整型来存储**
+**b.对于非负型的数据 (如自增 ID,整型 IP) 来说,要优先使用无符号整型来存储**
 
 **原因：**
 
@@ -154,103 +154,103 @@ SIGNED INT -2147483648~2147483647
 UNSIGNED INT 0~4294967295
 ```
 
-VARCHAR(N)中的N代表的是字符数，而不是字节数，使用UTF8存储255个汉字 Varchar(255)=765个字节。**过大的长度会消耗更多的内存。**
+VARCHAR(N) 中的 N 代表的是字符数，而不是字节数，使用 UTF8 存储 255 个汉字 Varchar(255)=765 个字节。**过大的长度会消耗更多的内存。**
 
-### 2. 避免使用TEXT,BLOB数据类型，最常见的TEXT类型可以存储64k的数据
+### 2. 避免使用 TEXT,BLOB 数据类型，最常见的 TEXT 类型可以存储 64k 的数据
 
-**a. 建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中**
+**a. 建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中**
 
-MySQL内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。而且对于这种数据，MySQL还是要进行二次查询，会使sql性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。
+MySQL 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。而且对于这种数据，MySQL 还是要进行二次查询，会使 sql 性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。
 
-如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。
+如果一定要使用，建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用 select * 而只需要取出必要的列，不需要 TEXT 列的数据时不要对该列进行查询。
 
-**2、TEXT或BLOB类型只能使用前缀索引**
+**2、TEXT 或 BLOB 类型只能使用前缀索引**
 
-因为[MySQL](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Njc5NjM1NQ==&mid=2247487885&idx=1&sn=65b1bf5f7d4505502620179669a9c2df&chksm=ebd62ea1dca1a7b7bf884bcd9d538d78ba064ee03c09436ca8e57873b1d98a55afd6d7884cfc&scene=21#wechat_redirect)对索引字段长度是有限制的，所以TEXT类型只能使用前缀索引，并且TEXT列上是不能有默认值的
+因为[MySQL](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Njc5NjM1NQ==&mid=2247487885&idx=1&sn=65b1bf5f7d4505502620179669a9c2df&chksm=ebd62ea1dca1a7b7bf884bcd9d538d78ba064ee03c09436ca8e57873b1d98a55afd6d7884cfc&scene=21#wechat_redirect) 对索引字段长度是有限制的，所以 TEXT 类型只能使用前缀索引，并且 TEXT 列上是不能有默认值的
 
-### 3. 避免使用ENUM类型
+### 3. 避免使用 ENUM 类型
 
-修改ENUM值需要使用ALTER语句
+修改 ENUM 值需要使用 ALTER 语句
 
-ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作
+ENUM 类型的 ORDER BY 操作效率低，需要额外操作
 
-禁止使用数值作为ENUM的枚举值
+禁止使用数值作为 ENUM 的枚举值
 
-### 4. 尽可能把所有列定义为NOT NULL
+### 4. 尽可能把所有列定义为 NOT NULL
 
 **原因：**
 
-索引NULL列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间
+索引 NULL 列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间
 
-进行比较和计算时要对NULL值做特别的处理
+进行比较和计算时要对 NULL 值做特别的处理
 
-### 5. 使用TIMESTAMP(4个字节)或DATETIME类型(8个字节)存储时间
+### 5. 使用 TIMESTAMP(4 个字节) 或 DATETIME 类型 (8 个字节) 存储时间
 
 TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07
 
-TIMESTAMP 占用4字节和INT相同，但比INT可读性高
+TIMESTAMP 占用 4 字节和 INT 相同，但比 INT 可读性高
 
-超出TIMESTAMP取值范围的使用DATETIME类型存储
+超出 TIMESTAMP 取值范围的使用 DATETIME 类型存储
 
 **经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）**
 
-- 缺点1：无法用日期函数进行计算和比较
-- 缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间
+- 缺点 1：无法用日期函数进行计算和比较
+- 缺点 2：用字符串存储日期要占用更多的空间
 
-### 6. 同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型
+### 6. 同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型
 
 - 非精准浮点：float,double
 - 精准浮点：decimal
 
-Decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度
+Decimal 类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度
 
-占用空间由定义的宽度决定，每4个字节可以存储9位数字，并且小数点要占用一个字节
+占用空间由定义的宽度决定，每 4 个字节可以存储 9 位数字，并且小数点要占用一个字节
 
-可用于存储比bigint更大的整型数据
+可用于存储比 bigint 更大的整型数据
 
 ------
 
 ## 索引设计规范
 
-### 1. 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个
+### 1. 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过 5 个
 
 索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样可以降低效率。
 
 索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。
 
-因为MySQL优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加MySQL优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能。
+因为 MySQL 优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加 MySQL 优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能。
 
 ### 2. 禁止给表中的每一列都建立单独的索引
 
-5.6版本之前，一个sql只能使用到一个表中的一个索引，5.6以后，虽然有了合并索引的优化方式，但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好。
+5.6 版本之前，一个 sql 只能使用到一个表中的一个索引，5.6 以后，虽然有了合并索引的优化方式，但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好。
 
-### 3. 每个Innodb表必须有个主键
+### 3. 每个 Innodb 表必须有个主键
 
-Innodb是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种。
+Innodb 是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种。
 
-Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的
+Innodb 是按照主键索引的顺序来组织表的
 
 - 不要使用更新频繁的列作为主键，不适用多列主键（相当于联合索引）
-- 不要使用UUID,MD5,HASH,字符串列作为主键（无法保证数据的顺序增长）
-- 主键建议使用自增ID值
+- 不要使用 UUID,MD5,HASH,字符串列作为主键（无法保证数据的顺序增长）
+- 主键建议使用自增 ID 值
 
 ------
 
 ### 4. 常见索引列建议
 
-- 出现在SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE从句中的列
-- 包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的字段
-- 并不要将符合1和2中的字段的列都建立一个索引， 通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好
-- 多表join的关联列
+- 出现在 SELECT、UPDATE、DELETE 语句的 WHERE 从句中的列
+- 包含在 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 中的字段
+- 并不要将符合 1 和 2 中的字段的列都建立一个索引， 通常将 1、2 中的字段建立联合索引效果更好
+- 多表 join 的关联列
 
 ------
 
 ### 5.如何选择索引列的顺序
 
-建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。
+建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。
 
 - 区分度最高的放在联合索引的最左侧（区分度=列中不同值的数量/列的总行数）
-- 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧（因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好）
+- 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧（因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO 性能也就越好）
 - 使用最频繁的列放到联合索引的左侧（这样可以比较少的建立一些索引）
 
 ------
@@ -264,16 +264,16 @@ Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的
 
 ### 7. 对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引
 
-> 覆盖索引：就是包含了所有查询字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引
+> 覆盖索引：就是包含了所有查询字段 (where,select,ordery by,group by 包含的字段) 的索引
 
 **覆盖索引的好处：**
 
-- **避免Innodb表进行索引的二次查询:** Innodb是以聚集索引的顺序来存储的，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了IO操作，提升了查询效率。
-- **可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率:** 由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO转变成索引查找的顺序IO。
+- **避免 Innodb 表进行索引的二次查询:** Innodb 是以聚集索引的顺序来存储的，对于 Innodb 来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了 IO 操作，提升了查询效率。
+- **可以把随机 IO 变成顺序 IO 加快查询效率:** 由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于 IO 密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据 IO 要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的 IO 转变成索引查找的顺序 IO。
 
 ------
 
-### 8.索引SET规范
+### 8.索引 SET 规范
 
 **尽量避免使用外键约束**
 
@@ -283,13 +283,13 @@ Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的
 
 ------
 
-## 数据库SQL开发规范
+## 数据库 SQL 开发规范
 
 ### 1. 建议使用预编译语句进行数据库操作
 
-预编译语句可以重复使用这些计划，减少SQL编译所需要的时间，还可以解决动态SQL所带来的SQL注入的问题。
+预编译语句可以重复使用这些计划，减少 SQL 编译所需要的时间，还可以解决动态 SQL 所带来的 SQL 注入的问题。
 
-只传参数，比传递SQL语句更高效。
+只传参数，比传递 SQL 语句更高效。
 
 相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率。
 
@@ -305,9 +305,9 @@ select name,phone from customer where id = '111';
 
 避免使用双%号的查询条件。如：`a like '%123%'`，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的）
 
-一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在b,c列上的索引将不会被用到。
+一个 SQL 只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。如：有 a,b,c 列的联合索引，在查询条件中有 a 列的范围查询，则在 b,c 列上的索引将不会被用到。
 
-在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把a列放到联合索引的右侧，使用left join 或 not exists 来优化not in 操作，因为not in 也通常会使用索引失效。
+在定义联合索引时，如果 a 列要用到范围查找的话，就要把 a 列放到联合索引的右侧，使用 left join 或 not exists 来优化 not in 操作，因为 not in 也通常会使用索引失效。
 
 ### 4. 数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑
 
@@ -317,15 +317,15 @@ select name,phone from customer where id = '111';
 - 降低业务耦合度
 - 避免权限过大而产生的安全风险
 
-### 6. 禁止使用SELECT * 必须使用SELECT <字段列表> 查询
+### 6. 禁止使用 SELECT * 必须使用 SELECT <字段列表> 查询
 
 **原因：**
 
-- 消耗更多的CPU和IO以网络带宽资源
+- 消耗更多的 CPU 和 IO 以网络带宽资源
 - 无法使用覆盖索引
 - 可减少表结构变更带来的影响
 
-### 7. 禁止使用不含字段列表的INSERT语句
+### 7. 禁止使用不含字段列表的 INSERT 语句
 
 如：
 
@@ -339,41 +339,41 @@ insert into values ('a','b','c');
 insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c');
 ```
 
-### 8. 避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作
+### 8. 避免使用子查询，可以把子查询优化为 join 操作
 
-通常子查询在in子句中，且子查询中为简单SQL(不包含union、group by、order by、limit从句)时,才可以把子查询转化为关联查询进行优化。
+通常子查询在 in 子句中，且子查询中为简单 SQL(不包含 union、group by、order by、limit 从句) 时,才可以把子查询转化为关联查询进行优化。
 
 **子查询性能差的原因：**
 
 子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响。特别是对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大。
 
-由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询。
+由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的 CPU 和 IO 资源，产生大量的慢查询。
 
-### 9. 避免使用JOIN关联太多的表
+### 9. 避免使用 JOIN 关联太多的表
 
-对于MySQL来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置。
+对于 MySQL 来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由 join_buffer_size 参数进行设置。
 
-在MySQL中，对于同一个SQL多关联（join）一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个SQL中关联的表越多，所占用的内存也就越大。
+在 MySQL 中，对于同一个 SQL 多关联（join）一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个 SQL 中关联的表越多，所占用的内存也就越大。
 
-如果程序中大量的使用了多表关联的操作，同时join_buffer_size设置的也不合理的情况下，就容易造成服务器内存溢出的情况，就会影响到服务器数据库性能的稳定性。
+如果程序中大量的使用了多表关联的操作，同时 join_buffer_size 设置的也不合理的情况下，就容易造成服务器内存溢出的情况，就会影响到服务器数据库性能的稳定性。
 
-同时对于关联操作来说，会产生临时表操作，影响查询效率，MySQL最多允许关联61个表，建议不超过5个。
+同时对于关联操作来说，会产生临时表操作，影响查询效率，MySQL 最多允许关联 61 个表，建议不超过 5 个。
 
 ### 10. 减少同数据库的交互次数
 
 数据库更适合处理批量操作，合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率。
 
-### 11. 对应同一列进行or判断时，使用in代替or
+### 11. 对应同一列进行 or 判断时，使用 in 代替 or
 
-in 的值不要超过500个，in 操作可以更有效的利用索引，or大多数情况下很少能利用到索引。
+in 的值不要超过 500 个，in 操作可以更有效的利用索引，or 大多数情况下很少能利用到索引。
 
-### 12. 禁止使用order by rand() 进行随机排序
+### 12. 禁止使用 order by rand() 进行随机排序
 
-order by rand()会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的CPU和IO及内存资源。
+order by rand() 会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的 CPU 和 IO 及内存资源。
 
 推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式。
 
-### 13. WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算
+### 13. WHERE 从句中禁止对列进行函数转换和计算
 
 对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引
 
@@ -389,53 +389,53 @@ where date(create_time)='20190101'
 where create_time >= '20190101' and create_time < '20190102'
 ```
 
-### 14. 在明显不会有重复值时使用UNION ALL 而不是UNION
+### 14. 在明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION
 
 - UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作
 - UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作
 
-### 15. 拆分复杂的大SQL为多个小SQL
+### 15. 拆分复杂的大 SQL 为多个小 SQL
 
-- 大SQL逻辑上比较复杂，需要占用大量CPU进行计算的SQL
-- MySQL中，一个SQL只能使用一个CPU进行计算
-- SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率
+- 大 SQL 逻辑上比较复杂，需要占用大量 CPU 进行计算的 SQL
+- MySQL 中，一个 SQL 只能使用一个 CPU 进行计算
+- SQL 拆分后可以通过并行执行来提高处理效率
 
 ------
 
 ## 数据库操作行为规范
 
-### 1. 超100万行的批量写(UPDATE,DELETE,INSERT)操作,要分批多次进行操作
+### 1. 超 100 万行的批量写 (UPDATE,DELETE,INSERT) 操作,要分批多次进行操作
 
 **大批量操作可能会造成严重的主从延迟**
 
 主从环境中,大批量操作可能会造成严重的主从延迟，大批量的写操作一般都需要执行一定长的时间，
 而只有当主库上执行完成后，才会在其他从库上执行，所以会造成主库与从库长时间的延迟情况
 
-**binlog日志为row格式时会产生大量的日志**
+**binlog 日志为 row 格式时会产生大量的日志**
 
-大批量写操作会产生大量日志，特别是对于row格式二进制数据而言，由于在row格式中会记录每一行数据的修改，我们一次修改的数据越多，产生的日志量也就会越多，日志的传输和恢复所需要的时间也就越长，这也是造成主从延迟的一个原因
+大批量写操作会产生大量日志，特别是对于 row 格式二进制数据而言，由于在 row 格式中会记录每一行数据的修改，我们一次修改的数据越多，产生的日志量也就会越多，日志的传输和恢复所需要的时间也就越长，这也是造成主从延迟的一个原因
 
 **避免产生大事务操作**
 
-大批量修改数据，一定是在一个事务中进行的，这就会造成表中大批量数据进行锁定，从而导致大量的阻塞，阻塞会对MySQL的性能产生非常大的影响。
+大批量修改数据，一定是在一个事务中进行的，这就会造成表中大批量数据进行锁定，从而导致大量的阻塞，阻塞会对 MySQL 的性能产生非常大的影响。
 
 特别是长时间的阻塞会占满所有数据库的可用连接，这会使生产环境中的其他应用无法连接到数据库，因此一定要注意大批量写操作要进行分批
 
-### 2. 对于大表使用pt-online-schema-change修改表结构
+### 2. 对于大表使用 pt-online-schema-change 修改表结构
 
 - 避免大表修改产生的主从延迟
 - 避免在对表字段进行修改时进行锁表
 
 对大表数据结构的修改一定要谨慎，会造成严重的锁表操作，尤其是生产环境，是不能容忍的。
 
-pt-online-schema-change它会首先建立一个与原表结构相同的新表，并且在新表上进行表结构的修改，然后再把原表中的数据复制到新表中，并在原表中增加一些触发器。把原表中新增的数据也复制到新表中，在行所有数据复制完成之后，把新表命名成原表，并把原来的表删除掉。把原来一个DDL操作，分解成多个小的批次进行。
+pt-online-schema-change 它会首先建立一个与原表结构相同的新表，并且在新表上进行表结构的修改，然后再把原表中的数据复制到新表中，并在原表中增加一些触发器。把原表中新增的数据也复制到新表中，在行所有数据复制完成之后，把新表命名成原表，并把原来的表删除掉。把原来一个 DDL 操作，分解成多个小的批次进行。
 
-### 3. 禁止为程序使用的账号赋予super权限
+### 3. 禁止为程序使用的账号赋予 super 权限
 
-- 当达到最大连接数限制时，还运行1个有super权限的用户连接
-- super权限只能留给DBA处理问题的账号使用
+- 当达到最大连接数限制时，还运行 1 个有 super 权限的用户连接
+- super 权限只能留给 DBA 处理问题的账号使用
 
 ### 4. 对于程序连接数据库账号,遵循权限最小原则
 
-- 程序使用数据库账号只能在一个DB下使用，不准跨库
-- 程序使用的账号原则上不准有drop权限
+- 程序使用数据库账号只能在一个 DB 下使用，不准跨库
+- 程序使用的账号原则上不准有 drop 权限

From b6632780ba79255fbe39583e109521423f95b430 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: 4Aiur <lovecreamcake@yeah.net>
Date: Mon, 8 Apr 2019 16:05:39 +0800
Subject: [PATCH 031/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=AC=AC=E4=B8=80=E5=91=A8?=
 =?UTF-8?q?=EF=BC=882018-8-7=EF=BC=89.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md" "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
index 4ca58dbfff6..6330e3e4932 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
@@ -139,7 +139,7 @@ Java程序设计语言对对象采用的不是引用调用，实际上，对象
 
 下面再总结一下Java中方法参数的使用情况：
 
-- 一个方法不能修改一个基本数据类型的参数（即数值型或布尔型》
+- 一个方法不能修改一个基本数据类型的参数（即数值型或布尔型）
 - 一个方法可以改变一个对象参数的状态。
 - 一个方法不能让对象参数引用一个新的对象。
 

From 2bc5c23c90df118c7e79f67ebe365feeb8ceffde Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: 4Aiur <lovecreamcake@yeah.net>
Date: Mon, 8 Apr 2019 16:21:56 +0800
Subject: [PATCH 032/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=AC=AC=E4=B8=80=E5=91=A8?=
 =?UTF-8?q?=EF=BC=882018-8-7=EF=BC=89.md?=
MIME-Version: 1.0
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---
 ...\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md" "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
index 6330e3e4932..a82c657b805 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
@@ -139,7 +139,7 @@ Java程序设计语言对对象采用的不是引用调用，实际上，对象
 
 下面再总结一下Java中方法参数的使用情况：
 
-- 一个方法不能修改一个基本数据类型的参数（即数值型或布尔型）
+- 一个方法不能修改一个基本数据类型的参数（即数值型或布尔型）。
 - 一个方法可以改变一个对象参数的状态。
 - 一个方法不能让对象参数引用一个新的对象。
 

From 9f1871a8630c8080f86200af761040d7f2aa0d00 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: 4Aiur <lovecreamcake@yeah.net>
Date: Mon, 8 Apr 2019 16:29:18 +0800
Subject: [PATCH 033/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=AC=AC=E4=B8=80=E5=91=A8?=
 =?UTF-8?q?=EF=BC=882018-8-7=EF=BC=89.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

同一个链接重复引用了两次
---
 ...\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md" | 2 --
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diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md" "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
index a82c657b805..595a73e28b0 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
@@ -247,7 +247,5 @@ hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返
 
 [https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html](https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html)
 
-[https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html](https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html)
-
 [https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html](https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html)
 

From ff7438af0b63e992d7e63844c6b2d37f8a2fa082 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 10 Apr 2019 11:08:38 +0800
Subject: [PATCH 034/903] Fix link-error

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 69dd62a11e8..de42d692f47 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -136,7 +136,7 @@
 - [算法总结——几道常见的链表算法题 ](docs/dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
 - [剑指offer部分编程题](docs/dataStructures-algorithms/剑指offer部分编程题.md)
 - [公司真题](docs/dataStructures-algorithms/公司真题.md)
-- [回溯算法经典案例之N皇后问题](./dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md)
+- [回溯算法经典案例之N皇后问题](docs/dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md)
 
 ## 数据库
 

From aa3c302b722796bfa0d87843d08a4283f3ab5402 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 10 Apr 2019 19:53:08 +0800
Subject: [PATCH 035/903] =?UTF-8?q?Delete=202018=20=E7=A7=8B=E6=8B=9B.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 "docs/chat/2018 \347\247\213\346\213\233.md" | 93 --------------------
 1 file changed, 93 deletions(-)
 delete mode 100644 "docs/chat/2018 \347\247\213\346\213\233.md"

diff --git "a/docs/chat/2018 \347\247\213\346\213\233.md" "b/docs/chat/2018 \347\247\213\346\213\233.md"
deleted file mode 100644
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-# 秋招历程流水账总结
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-笔主大四准毕业生，在秋招末流比较幸运地进入了一家自己非常喜欢一家公司——ThoughtWorks.
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-![今天去签约在门外拍的照片](https://images.gitbook.cn/1433af10-d5f7-11e8-841a-4f0b0cc7be7b)
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-从9-6号投递出去第一份简历，到10-18号左右拿到第一份 offer ，中间差不多有 1 个半月的时间了。可能自己比较随缘，而且自己所在的大学所处的位置并不是互联网比较发达的城市的原因。所以，很少会有公司愿意跑到我们学校那边来宣讲，来的公司也大多是一些自己没听过或者不太喜欢的公司。所以，在前期，我仅仅能够通过网上投递简历的方式来找工作。
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-零零总总算了一下，自己在网上投了大概有 10 份左右的简历，都是些自己还算喜欢的公司。简单说一下自己投递的一些公司：网上投递的公司有：ThoughtWorks、网易、小米、携程、爱奇艺、知乎、小红书、搜狐、欢聚时代、京东；直接邮箱投递的有：烽火、中电数据、蚂蚁金服花呗部门、今日头条；线下宣讲会投递的有：玄武科技。
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-网上投递的大部分简历都是在做完笔试之后就没有了下文了，即使有几场笔试自我感觉做的很不错的情况下，还是没有收到后续的面试邀请。还有些邮箱投递的简历，后面也都没了回应。所以，我总共也只参加了3个公司的面试，ThoughtWorks、玄武科技和中电数据，都算是拿到了 offer。拿到 ThoughtWorks 的 offer之后，后面的一些笔试和少部分面试都拒了。决定去 ThoughtWorks 了，春招的大部队会没有我的存在。
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-我个人对 ThoughtWorks 最有好感，ThoughtWorks 也是我自己之前很想去的一家公司。不光是因为我投递简历的时候可以不用重新填一遍表格可以直接发送我已经编辑好的PDF格式简历的友好，这个公司的文化也让我很喜欢。每次投递一家公司几乎都要重新填写一遍简历真的很让人头疼，即使是用牛客网的简历助手也还是有很多东西需要自己重新填写。
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-说句实话，自己在拿到第一份 offer 之前心里还是比较空的，虽然说对自己还是比较自信。包括自己当时来到武汉的原因，也是因为自己没有 offer ，就感觉心里空空的，我相信很多人在这个时候与我也有一样的感觉。然后，我就想到武汉参加一下别的学校宣讲会。现在看来，这个决定也是不必要的，因为我最后去的公司 ThoughtWorks，虽然就在我租的房子的附近，但之前投递的时候，选择的还是远程面试。来到武汉，简单的修整了一下之后，我就去参加了玄武科技在武理工的宣讲会，顺便做了笔试，然后接着就是技术面、HR面、高管面。总体来说，玄武科技的 HR 真的很热情，为他们点个赞，虽然自己最后没能去玄武科技，然后就是技术面非常简单，HR面和高管面也都还好，不会有压抑的感觉，总体聊得很愉快。需要注意的是 玄武科技和很多公司一样都有笔试中有逻辑题，我之前没有做过类似的题，所以当时第一次做有点懵逼。高管面的时候，高管还专门在我做的逻辑题上聊了一会，让我重新做了一些做错的题，并且给他讲一些题的思路，可以看出高层对于应聘者的这项能力还是比较看重的。
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-中电数据的技术面试是电话进行的，花了1个多小时一点，个人感觉问的还是比较深的，感觉自己总体回答的还是比较不错的。
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-这里我着重说一下 ThoughtWorks，也算是给想去 ThoughtWorks 的同学一点小小的提示。我是 9.11 号在官网：https://join.thoughtworks.cn/ 投递的简历，9.20 日邮件通知官网下载作业，作业总体来说不难，9.21 号花了半天多的时间做完，然后就直接在9.21 号下午提交了。然后等了挺长时间的，可能是因为 ThoughtWorks 在管理方面比较扁平化的原因，所以总体来说效率可能不算高。因为我选的是远程面试，所以直接下载好 zoom 之后，等HR打电话过来告诉你一个房间号，你就可以直接进去面试就好，一般技术面试有几个人看着你。技术面试的内容，首先就是在面试官让你在你之前做的作业的基础上新增加一个或者两个功能（20分钟）。所以，你在技术面试之前一定要保证你的程序的扩展性是不错的，另外就是你在技术面试之前最好能重构一下自己写的程序。重构本身就是你自己对你写的程序的理解加强很好的一种方式，另外重构也能让你发现你的程序的一些小问题。然后，这一步完成之后，面试官可能会问你一些基础问题，比较简单，所以我觉得 ThoughtWorks 可能更看重你的代码质量。ThoughtWorks 的 HR 面和其他公司的唯一不同可能在于，他会让你用英语介绍一下自己或者说自己的技术栈啊这些。
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-![思特沃克可爱的招聘官网](https://images.gitbook.cn/83f765e0-d5f6-11e8-9c1a-919e09988420)
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-# 关于面试一些重要的问题总结
-另外，再给大家总结一些我个人想到一些关于面试非常重要的一些问题。
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-### 面试前
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-**如何准备**
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-运筹帷幄之后，决胜千里之外！不打毫无准备的仗，我觉得大家可以先从下面几个方面来准备面试：
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-1. 自我介绍。（你可千万这样介绍：“我叫某某，性别，来自哪里，学校是那个，自己爱干什么”，记住：多说点简历上没有的，多说点自己哪里比别人强！）
-2. 自己面试中可能涉及哪些知识点、那些知识点是重点。
-3. 面试中哪些问题会被经常问到、面试中自己改如何回答。(强烈不推荐背题，第一：通过背这种方式你能记住多少？能记住多久？第二：背题的方式的学习很难坚持下去！)
-4. 自己的简历该如何写。
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-另外，如果你想去类似阿里巴巴、腾讯这种比较大的互联网公司的话，一定要尽早做打算。像阿里巴巴在7月份左右就开始了提前批招聘，到了9月份差不多就已经招聘完毕了。所以，秋招没有参加到阿里的面试还是很遗憾的，毕竟面试即使失败了，也能从阿里难度Max的面试中学到很多东西。
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-**关于着装**
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-穿西装、打领带、小皮鞋？NO！NO！NO！这是互联网公司面试又不是去走红毯，所以你只需要穿的简单大方就好，不需要太正式。
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-**关于自我介绍**
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-如果你简历上写的基本信息就不要说了，比如性别、年龄、学校。另外，你也不要一上来就说自己爱好什么这方面内容。因为，面试官根本不关心这些东西。你直接挑和你岗位相关的重要经历和自己最突出的特点讲就好了。
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-**提前准备**
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-面试之前可以在网上找找有没有你要面试的公司的面经。在我面试 ThoughtWorks 的前几天我就在网上找了一些关于 ThoughtWorks 的技术面的一些文章。然后知道了 ThoughtWorks 的技术面会让我们在之前做的作业的基础上增加一个或两个功能，所以我提前一天就把我之前做的程序重新重构了一下。然后在技术面的时候，简单的改了几行代码之后写个测试就完事了。如果没有提前准备，我觉得 20 分钟我很大几率会完不成这项任务。
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-### 面试中
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-面试的时候一定要自信，千万不要怕自己哪里会答不出来，或者说某个问题自己忘记怎么回答了。面试过程中，很多问题可能是你之前没有碰到过的，这个时候你就要通过自己构建的知识体系来思考这些问题。如果某些问题你回答不上来，你也可以让面试官给你简单的提示一下。总之，你要自信，你自信的前提是自己要做好充分的准备。下面给大家总结一些面试非常常见的问题：
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-- SpringMVC 工作原理
-- 说一下自己对 IOC 、AOP 的理解
-- Spring 中用到了那些设计模式，讲一下自己对于这些设计模式的理解
-- Spring Bean 的作用域和生命周期了解吗
--  Spring 事务中的隔离级别
-- Spring 事务中的事务传播行为
-- 手写一个 LRU 算法
-- 知道那些排序算法，简单介绍一下快排的原理，能不能手写一下快排
-- String 为什么是不可变的？String为啥要设计为不可变的？
-- Arraylist 与 LinkedList 异同
-- HashMap的底层实现
-- HashMap 的长度为什么是2的幂次方
-- ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别
-- ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现
-- 如果你的简历写了redis 、dubbo、zookeeper、docker的话，面试官还会问一下这些东西。比如redis可能会问你：为什么要用 redis、为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存、redis 常见数据结构以及使用场景分析、 redis 设置过期时间、redis 内存淘汰机制、 redis 持久化机制、 缓存雪崩和缓存穿透问题、如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题、如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性。
-- 一些简单的 Linux 命令。
-- 为什么要用 消息队列
-- 关于 Java多线程，在面试的时候，问的比较多的就是①悲观锁和乐观锁②synchronized 和 ReenTrantLock 区别以及 volatile 和 synchronized 的区别，③可重入锁与非可重入锁的区别、④多线程是解决什么问题的、⑤线程池解决什么问题，为什么要用线程池 ⑥Synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 ReenTrantLock 对比；⑦线程池使用时的注意事项、⑧AQS 原理以及 AQS 同步组件：Semaphore、CountDownLatCh、 CyclicBarrier、ReadWriteLock、⑨ReentranLock源码，设计原理，整体过程 等等问题。
-- 关于 Java 虚拟机问的比较多的是：①Java内存区域、②虚拟机垃圾算法、③虚拟机垃圾收集器、④JVM内存管理、⑤JVM调优这些问题。 
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-### 面试后
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-如果失败，不要灰心；如果通过，切勿狂喜。面试和工作实际上是两回事，可能很多面试未通过的人，工作能力比你强的多，反之亦然。我个人觉得面试也像是一场全新的征程，失败和胜利都是平常之事。所以，劝各位不要因为面试失败而灰心、丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜，等待你的将是更美好的未来，继续加油！
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From c3e6e0de655bd5c7d90b9da4a97891f31c5057b6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 10 Apr 2019 19:53:14 +0800
Subject: [PATCH 036/903] =?UTF-8?q?Delete=20=E5=A6=82=E4=BD=95=E6=8F=90?=
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@@ -1,53 +0,0 @@
-上几周公司例会培训有一个讲座是关于 **“如何提问”** 的，听完讲座再联想到自己的一些实际经历，我觉得学会提问对一个来说真的太特么重要了。
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-就拿我自己平时的情况来说，随着我自己业余写的一些文章被越来越人看到，越来越多人认识和了解到我。也正因为如此，我每天几乎都面临来自读者至少 10 个以上的问题。我挺高兴有这么多人愿意问我问题的。我看到一些读者的问题，能回答的我都会尽力去好好解决对方的疑惑，我觉得这也算是一种信任，一种陌生人之间建立起来的信任。如果我没及时回答或者忘记回答你的问题的话，可能是我当时比较忙忘记了或者说我自己也不会！我也请各位也对没有按时回答你问题的一些人一些宽容，换句话说也没有人有义务非要去回答你的问题，而且你的的提问方式真的很大影响了别人回答你问题的欲望。所以，大家在提问题之前可以先这样想：“别人如果回答我的问题是情分，如果没能解决我的问题也很正常，如果忘记或者不想回答我的问题也没毛病”。至少我每次问别人问题前都是这样想的，这样别人很久或者没回答我问题，我也不至于纠结半天！**于****我而言，你所提的问题质量，决定了我是否愿意去帮你解答。甚至在某些情况下，你提出了一些很有价值的问题的话，会让我对你产生一种好感，觉得你这个人还挺有见解“**。
-
-我遇到过很多让我无语或者头疼的问题，也遇到让我很欢喜想要去耐心解答的问题，总的来说，会提问的人还是太少了。我不知道我是不是一个会提问的人，为此我也查阅了网上的一些相关资料，下面给大家分享一下我对如何提问的看法。**下面只是代表了我个人的看法，欢迎各位在评论区说出自己的见解，我会抽出一位综合起来最好的朋友送一本50元左右的任意书籍。**
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-下面我总结了一些经常被问到的一些问题，我暂且将它们分为：“稍微正常”和“不那么好”这两类。
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-**我觉得稍微正常点的问题（还算正常的问题，但提问方式有待改善）：**
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-1. 如何学习什么?
-2. 什么该如何入门?
-3. 什么问题如何解决?
-4. 什么内容你能给我解释一下吗?
-5. 如何找到一个让自己满意的工作?
-6. 简介该如何写?
-7. 初学xxx有哪些书籍推荐呢？
-8.   ......
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-**我觉得觉得不那么好的问题（让人讨厌的问题）：**
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-1. 什么软件可以发一下、我能在哪找到 X 程序或 X 资源？（一般被提问者内心OS：难道不会 Google？最不济应该也会百度吧！）
-2. 什么环境变量怎么配置啊（ Google？百度？）
-3. 随便截个bug图，然后扔下一句话：“这是什么题”（一般被提问者内心OS：我滴个乖乖，你随便截个图问我，我特么哪有闲心思给你解决这种问题，我自己不就是从这个时候过来的吗，是不是应该把 stackoverflow 推荐给他！
-4. 我怎么才能破解 root 帐号/窃取 OP 特权/读别人的邮件呢？(一般被提问者内心OS：想要这样做，说明了你是个卑鄙小人；想找个别人帮你，说明你是个白痴！)
-5. ......
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-分享一个这两天遇到的一个典型的例子，当然，之前也遇到了很多这样的例子，我觉得下面这位同学的问题以及提问方式都不太好，至少我自己真的不太喜欢。
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-![null](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/iaIdQfEric9Tw8S29vl6wk6aYibBBia0w2u6LGwcibRkDiaX9NlloSQRUoRtulgnMFqzeohq5LwqJYGQPvVLeFce15Fg/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1)
-
-前面的聊天的我这里就不贴了，总结来说，我觉得他的提问存在很明显的问题就是：没有把自己的问题描述清楚，问一些过于”低级“的问题，另外，最重要是我觉得他态度也不是那么好。所以，后面我就直接给他说：”这些问题你直接百度/Google 最好“。我是真的讨厌这种问问题方式，我也知道你可能是刚入门，需要别人帮助你回答一些疑问，但是请你问问题之前自己先做下功课可好？
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-说了这么多废话，其实也是自己心里话，不光是想让大家意识到会提问真的很重要，同时也是告诫自己以后要注意自己的提问方式。**下面说一下我觉得比较好的提问方式或者说是高效提问方式：**
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-1. 最重要的就是遇到问题之前首先 Google！很多时候你花半个小时到处问问题，你 Google 一下可能 10 分钟就解决了。
-2. 有问题直接问，不要给别人来句“在吗”或者“有时间吗”这类话（我觉得我还算脾气很好的，每天都会遇到这类人，每天都不耐烦的回答，但直接说明自己的问题或者请求不是更好吗？）。
-3. 问别人问题之前自己先做一些功课，不要一上来就问一下很 Low 的问题，让别人对你的印象不好；
-4. 问问题的时候尽量添加一些上下文信息，比如说：你为什么问这些问题，这些问题出现在什么情况下等等。
-5. 你可以先说明一下自己对于这些问题的看法，你准备如何解决，你做过哪些尝试，你期待对方给你什么样的回答。
-6. 缩小你的问题的范围，越是范围小而清晰的问题越容易回答。
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-最后，再分享一下有些我觉得比较好的提问网站：
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-**国内:** segmentfault、知乎
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-**国外：**stackoverflow (感觉和知乎很像，但是 stackoverflow 不光可以给回答打分还可以给问题本身打分，我觉得这点很不错，最重要的是 stackoverflow 主要是程序员问答，你遇到的很多程序问题在这里应该都有其他人遇到过 )
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-更多关于如何提问的内容，详见 github 上开源版『提问的智慧』 <https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/master/README-zh_CN.md>

From fb0b585d0bfda839227fe390daa577d8b0c9a7c3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 10 Apr 2019 19:53:21 +0800
Subject: [PATCH 037/903] =?UTF-8?q?Delete=20=E9=80=89=E6=8B=A9=E6=8A=80?=
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@@ -1,63 +0,0 @@
-本文主要是作者读安晓辉老师的《程序员程序员职场进阶 32 讲 》中关于“选择技术方向都要考虑哪些因素”这部分做的一些笔记和自己的思考。在这里分享给各位！
-
-### 选择一种技术可能会考虑到的决定因素
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-1. 就业机会
-   
-   选择一门就业面广的技术还是比较重要的。我的很多学PHP的同学现在都在培训班学Java，真的！！！
-2. 难易程度
-   
-    我当时是在C/C++语言与Java中选择了Java，因为我感觉Java学起来确实要比C++简单一些。
-3. 个人兴趣
-
-   兴趣是你能坚持下来的一个很重要的条件。
-4. 薪资水平
-   
-   薪资虽然不是人的唯一追求，但是一定是必备的追求。
-5. 发展前景
-
-   你肯定不愿意看到这种情况发生：选择了一门技术，结果一年后它就没人用、没市场了。所以我们在选择时就要考虑这一点，做一些预判。
-
-   选择技术时存在两种考虑：一种是选择稳定的、经典的技术；一种是卡位将来的市场缺口，选择将来可能需要用到的技术。
-6. 他人推荐
-
-   我们在懵懵懂懂的时候，往往最容易听从别人的推荐，然后选择某种技术。
-7. 相近原则
-   
-   当我们已经掌握了一些技术，要学习新技术时，就可以根据一种新技术是否和自己已经掌握的技术比较接近来判断选择。相近的技术，学起来会更容易上手。
-8. 互补原则
-   
-   和相近性类似，互补性也常用在拓展我们技术能力的情景下。它指的是，有一些技术可以和你已经掌握的技术互相补充，组合在一起，形成更完整、更系统的技术图谱，给你带来更大的竞争力。关于相近原则与互补原则，我们也会在后面的文章里具体解读。
-9. 团队技术图谱
-
-   我觉得这个可能就是团队开发过程中的需要。比如在做一个项目的时候，这个项目需要你去学习一下某个你没有接触过的新技术。
-
-### 入行时如何选择技术方向
-
- 为了明确自己的求职目标，可以问问自己下面的问题：
-- 我想在哪个城市工作？
-- 我想在哪些行业、领域发展？
-- 我想去什么样的公司？
-- 我想做什么样的产品？   
-
-另外你要知道的是热门技术会有更多机会，相应竞争压力也会更大，并不能保证你找到合适的工作。
-冷门技术，机会相对较少，而且机会相对确定 。
-
-### 构建技能树时如何选择技术方向
-
-当我们过了专项能力提升的初级阶段之后，就应该开始构建自己的技能体系了。在为搭建技能树而选择技术时，通常考虑下面两个原则：
-- 相近原则
-- 互补原则
-
-“学习技术时一定要学对自己以后发展有用的技术”是我经常对自己强调的，另外我觉得很误导人同时也很错误的一个思想是：“只要是技术学了就会有用的”，这句话在我刚学编程时经常听到有人对我说。希望大家不要被误导，很多技术过时了就是过时了，没有必要再去花时间学。
-
-我觉得相近原则和互补原则互补原则就是你主精和自己技术方向相同的的东西或者对自己技术领域有提升的东西。比如我目前暂时选择了Java为我的主要发展语言，所以我就要求自己大部分时间还是搞和Java相关的东西比如：Spring、SpingBoot、Dubbo、Mybatis等等。但是千万不要被语言所束缚，在业余时间我学的比较多的就是Python以及JS、C/C++/C#也会偶尔接触。因为我经常会接触前端另外我自己偶尔有爬虫需求或者需要用Python的一些第三库解决一些问题，所以我业余学Pyton以及JS就比较多一点，我觉得这两门技术也是对我现有技术的一个补充了。
-
-
-### 技术转型时的方向选择
-
-我觉得对于技术转型主要有一下几点建议
-
-- 与自己当前技术栈跨度不太大的领域，比如你做安卓的话转型可以选择做Java后端。
-- 真正适合自己去做的，并不是一味看着这个领域火了（比如人工智能），然后自己就不考虑实际的去转型到这个领域里去。
-- 技术转型方向尽量对自己以后的发展需要有帮助。

From 35b1196267dd4f3a10a5e6d3b35defadc2f8e19d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 11 Apr 2019 15:37:49 +0800
Subject: [PATCH 038/903] Update Atomic.md

---
 docs/java/Multithread/Atomic.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index 33dd7ef3d9b..785ac34ec33 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -149,7 +149,7 @@ AtomicInteger 类的部分源码：
 
 AtomicInteger 类主要利用 CAS (compare and swap) + volatile 和 native 方法来保证原子操作，从而避免 synchronized 的高开销，执行效率大为提升。
 
-CAS的原理是拿期望的值和原本的一个值作比较，如果相同则更新成新的值。UnSafe 类的 objectFieldOffset() 方法是一个本地方法，这个方法是用来拿到“原来的值”的内存地址，返回值是 valueOffset。另外 value 是一个volatile变量，在内存中可见，因此 JVM 可以保证任何时刻任何线程总能拿到该变量的最新值。
+CAS的原理是拿期望的值和原本的一个值作比较，如果相同则更新成新的值。UnSafe 类的 objectFieldOffset() 方法是一个本地方法，这个方法是用来拿到“原来的值”的内存地址。另外 value 是一个volatile变量，在内存中可见，因此 JVM 可以保证任何时刻任何线程总能拿到该变量的最新值。
 
 
 ### 3 数组类型原子类

From ce754e854424f2a47a992b5dac57a6c1f0abf8d9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 11 Apr 2019 18:06:45 +0800
Subject: [PATCH 039/903] =?UTF-8?q?Add=20=20qq=E7=BE=A4?=
MIME-Version: 1.0
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 README.md | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index de42d692f47..81c488cc9c5 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,3 +1,5 @@
+Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) ：[![QQ群](https://img.shields.io/badge/QQ%E7%BE%A4-869815609-red.svg)](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5QqyxIx) 
+
 <h1 align="center">Java 学习/面试指南</h1>
 <p align="center">
 <a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">

From 67a385a840b7f60880f472593037e95d6b4dd254 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 11 Apr 2019 18:27:26 +0800
Subject: [PATCH 040/903] =?UTF-8?q?Add=20qq=E7=BE=A4?=
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--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -1,3 +1,5 @@
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From 6d7d5f63f3e0b02f9592c523723698cb4ff1474e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 11 Apr 2019 18:38:08 +0800
Subject: [PATCH 041/903] Add category

---
 .../PreparingForInterview/interviewPrepare.md | 26 ++++++++++++++-----
 1 file changed, 20 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md
index c99ca1c156e..ff3517a9c5c 100644
--- a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md
+++ b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md
@@ -1,8 +1,22 @@
-这是【备战春招/秋招系列】的第二篇文章，主要是简单地介绍如何去准备面试。
-
 不论是校招还是社招都避免不了各种面试、笔试，如何去准备这些东西就显得格外重要。不论是笔试还是面试都是有章可循的，我这个“有章可循”说的意思只是说应对技术面试是可以提前准备。 我其实特别不喜欢那种临近考试就提前背啊记啊各种题的行为，非常反对！我觉得这种方法特别极端，而且在稍有一点经验的面试官面前是根本没有用的。建议大家还是一步一个脚印踏踏实实地走。
 
-### 1  如何获取大厂面试机会？
+<!-- TOC -->
+
+- [1 如何获取大厂面试机会？](#1-如何获取大厂面试机会)
+- [2  面试前的准备](#2--面试前的准备)
+    - [2.1 准备自己的自我介绍](#21-准备自己的自我介绍)
+    - [2.2 关于着装](#22-关于着装)
+    - [2.3 随身带上自己的成绩单和简历](#23-随身带上自己的成绩单和简历)
+    - [2.4 如果需要笔试就提前刷一些笔试题](#24-如果需要笔试就提前刷一些笔试题)
+    - [2.5 花时间一些逻辑题](#25-花时间一些逻辑题)
+    - [2.6 准备好自己的项目介绍](#26-准备好自己的项目介绍)
+    - [2.7 提前准备技术面试](#27-提前准备技术面试)
+    - [2.7 面试之前做好定向复习](#27-面试之前做好定向复习)
+- [3 面试之后复盘](#3-面试之后复盘)
+
+<!-- /TOC -->
+
+## 1 如何获取大厂面试机会？
 
 **在讲如何获取大厂面试机会之前，先来给大家科普/对比一下两个校招非常常见的概念——春招和秋招。**
 
@@ -24,7 +38,7 @@
 
 除了这些方法，我也遇到过这样的经历：有些大公司的一些部门可能暂时没招够人，然后如果你的亲戚或者朋友刚好在这个公司，而你正好又在寻求offer，那么面试机会基本上是有了，而且这种面试的难度好像一般还普遍比其他正规面试低很多。
 
-### 2  面试前的准备
+## 2  面试前的准备
 
 ### 2.1 准备自己的自我介绍
 
@@ -69,6 +83,6 @@
 
 举个栗子：在我面试 ThoughtWorks 的前几天我就在网上找了一些关于 ThoughtWorks 的技术面的一些文章。然后知道了 ThoughtWorks 的技术面会让我们在之前做的作业的基础上增加一个或两个功能，所以我提前一天就把我之前做的程序重新重构了一下。然后在技术面的时候，简单的改了几行代码之后写个测试就完事了。如果没有提前准备，我觉得 20 分钟我很大几率会完不成这项任务。
 
-# 3 面试之后复盘
+## 3 面试之后复盘
 
-如果失败，不要灰心；如果通过，切勿狂喜。面试和工作实际上是两回事，可能很多面试未通过的人，工作能力比你强的多，反之亦然。我个人觉得面试也像是一场全新的征程，失败和胜利都是平常之事。所以，劝各位不要因为面试失败而灰心、丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜，等待你的将是更美好的未来，继续加油！
\ No newline at end of file
+如果失败，不要灰心；如果通过，切勿狂喜。面试和工作实际上是两回事，可能很多面试未通过的人，工作能力比你强的多，反之亦然。我个人觉得面试也像是一场全新的征程，失败和胜利都是平常之事。所以，劝各位不要因为面试失败而灰心、丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜，等待你的将是更美好的未来，继续加油！

From aba70ab7b4233db89be8ad8b4e2b7255fc0eaeab Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 11 Apr 2019 23:26:04 +0800
Subject: [PATCH 042/903] =?UTF-8?q?Add=20=E4=B8=83=E7=89=9B=E4=BA=91CEO?=
 =?UTF-8?q?=E8=80=81=E8=AE=B8=E7=9A=84=E6=9E=B6=E6=9E=84=E4=B8=93=E6=A0=8F?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 9 +++++++++
 1 file changed, 9 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 81c488cc9c5..63ca1b59ce7 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,5 +1,7 @@
 Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) ：[![QQ群](https://img.shields.io/badge/QQ%E7%BE%A4-869815609-red.svg)](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5QqyxIx) 
 
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@@ -279,6 +281,13 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 
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+
 ### Contributor
 
 下面是笔主收集的一些对本仓库提过有价值的pr或者issue的朋友，人数较多，如果你也对本仓库提过不错的pr或者issue的话，你可以加我的微信与我联系。下面的排名不分先后！

From 280e920dcb9f9fd4d9f607173ab4a2c078cdd927 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E7=8E=8B=E5=8A=A0=E9=91=AB/Jason=20Won?=
 <1670162477@qq.com>
Date: Fri, 12 Apr 2019 09:23:40 +0800
Subject: [PATCH 043/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E7=BC=96=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E8=A7=84=E8=8C=83.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

增加一个实际工程操作的总结，来自https://xwjie.github.io/rule/
---
 ...Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" | 6 ++++--
 1 file changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
index b96a6726d77..a1c746fa7fe 100644
--- "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
@@ -1,6 +1,8 @@
 
 
 根据各位建议加上了这部分内容，我暂时只是给出了两个资源，后续可能会对重要的点进行总结，然后更新在这里，如果你总结过这类东西，欢迎与我联系！
-
+团队
 - **阿里巴巴Java开发手册（详尽版）** <https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册（详尽版）.pdf>
-- **Google Java编程风格指南：** <http://www.hawstein.com/posts/google-java-style.html>
\ No newline at end of file
+- **Google Java编程风格指南：** <http://www.hawstein.com/posts/google-java-style.html>
+个人
+- **程序员你为什么这么累: ** <https://xwjie.github.io/rule/>

From 9e1c25cdd5e621e9838e2618b6ce18931f37ee31 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 12 Apr 2019 11:33:55 +0800
Subject: [PATCH 044/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E7=BC=96=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E8=A7=84=E8=8C=83.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
index a1c746fa7fe..13651cfd271 100644
--- "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
@@ -5,4 +5,4 @@
 - **阿里巴巴Java开发手册（详尽版）** <https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册（详尽版）.pdf>
 - **Google Java编程风格指南：** <http://www.hawstein.com/posts/google-java-style.html>
 个人
-- **程序员你为什么这么累: ** <https://xwjie.github.io/rule/>
+- **程序员你为什么这么累:** <https://xwjie.github.io/rule/>

From 7e3e18f77e9f4d06e96c4b409d316ce87754b89c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 12 Apr 2019 11:34:32 +0800
Subject: [PATCH 045/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E7=BC=96=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E8=A7=84=E8=8C=83.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...va\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" | 8 ++++++--
 1 file changed, 6 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
index 13651cfd271..0845c21b0a3 100644
--- "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
@@ -1,8 +1,12 @@
 
 
 根据各位建议加上了这部分内容，我暂时只是给出了两个资源，后续可能会对重要的点进行总结，然后更新在这里，如果你总结过这类东西，欢迎与我联系！
-团队
+
+### 团队
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From 423fe3025ca28f8bd7a5d94b75654239a50e77fc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E7=8E=8B=E5=8A=A0=E9=91=AB/Jason=20Won?=
 <1670162477@qq.com>
Date: Fri, 12 Apr 2019 13:44:19 +0800
Subject: [PATCH 046/903] =?UTF-8?q?Update=20=E4=BA=8B=E5=8A=A1=E9=9A=94?=
 =?UTF-8?q?=E7=A6=BB=E7=BA=A7=E5=88=AB(=E5=9B=BE=E6=96=87=E8=AF=A6?=
 =?UTF-8?q?=E8=A7=A3).md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

1. 错别字修正
2. 加了一个对比表格
3. 加了2个链接，数据库锁和隔离级别的关系，建议完善这一部分的知识
---
 ...6\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md" | 19 +++++++++++++++----
 1 file changed, 15 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md" "b/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
index cf94512e7c1..800534d781a 100644
--- "a/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
+++ "b/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
@@ -31,13 +31,13 @@
 </div>
 
 1.  **原子性：** 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；
-2.  **一致性：** 执行事务前后，数据保持一致；
-3.  **隔离性：** 并发访问数据库时，一个用户的事物不被其他事物所干扰，各并发事务之间数据库是独立的；
+2.  **一致性：** 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的；
+3.  **隔离性：** 并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的；
 4.  **持久性:**  一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
 
 ### 并发事务带来的问题
 
-在典型的应用程序中，多个事务并发运行，经常会操作相同的数据来完成各自的任务（多个用户对统一数据进行操作）。并发虽然是必须的，但可能会导致一下的问题。
+在典型的应用程序中，多个事务并发运行，经常会操作相同的数据来完成各自的任务（多个用户对统一数据进行操作）。并发虽然是必须的，但可能会导致以下的问题。
 
 - **脏读（Dirty read）:** 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是“脏数据”，依据“脏数据”所做的操作可能是不正确的。
 - **丢失修改（Lost to modify）:** 指在一个事务读取一个数据时，另外一个事务也访问了该数据，那么在第一个事务中修改了这个数据后，第二个事务也修改了这个数据。这样第一个事务内的修改结果就被丢失，因此称为丢失修改。	例如：事务1读取某表中的数据A=20，事务2也读取A=20，事务1修改A=A-1，事务2也修改A=A-1，最终结果A=19，事务1的修改被丢失。
@@ -58,9 +58,18 @@
 
 - **READ-UNCOMMITTED(读取未提交)：** 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，**可能会导致脏读、幻读或不可重复读**
 - **READ-COMMITTED(读取已提交):** 允许读取并发事务已经提交的数据，**可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生**
-- **REPEATABLE-READ（可重读）:**  对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，**可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。**
+- **REPEATABLE-READ（可重复读）:**  对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，**可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。**
 - **SERIALIZABLE(可串行化):** 最高的隔离级别，完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，**该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读**。
 
+----
+
+| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻影读 |
+| :---: | :---: | :---:| :---: |
+| READ-UNCOMMITTED | √ | √ | √ |
+| READ-COMMITTED | × | √ | √ |
+| REPEATABLE-READ | × | × | √ |
+| SERIALIZABLE | × | × | × |
+
 MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 **REPEATABLE-READ（可重读）**。我们可以通过`SELECT @@tx_isolation;`命令来查看
 
 ```sql
@@ -136,3 +145,5 @@ SET [SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL [READ UNCOMMITTED|READ COMMITTE
 
 - 《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》
 - <https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/>
+- [Mysql 锁：灵魂七拷问](https://tech.youzan.com/seven-questions-about-the-lock-of-mysql/)
+- [Innodb 中的事务隔离级别和锁的关系](https://tech.meituan.com/2014/08/20/innodb-lock.html)

From aa436412337feeb1532b4b7723e05901ba2b4950 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 14 Apr 2019 08:28:20 +0800
Subject: [PATCH 047/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 15 +++++++++++++++
 1 file changed, 15 insertions(+)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index 33f8ad3f2da..4fccd1651e8 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -1,5 +1,7 @@
 Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) ：[![QQ群](https://img.shields.io/badge/QQ%E7%BE%A4-869815609-red.svg)](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5QqyxIx) 
 
+强烈推荐七牛云CEO老许的[架构专栏](#架构)，微信扫描二维码购买后，[加我好友](#联系我)私聊我领取24元返现。129元的课程相当于75入手。
+
 <h1 align="center">Java 学习/面试指南</h1>
 <p align="center">
 <a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">
@@ -193,6 +195,19 @@ Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) 
 - [ ] Netty 总结(---正在进行中---)
 - [ ] 数据结构总结重构(---正在进行中---)
 
+## 联系我
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+添加我的微信备注“Github”,回复关键字 **“加群”** 即可入群。
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+![我的微信](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-2/JavaGuide.jpg)
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+## 架构
+
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+</a>
+
 ## 公众号
 
 - 如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。

From 70b6ebe585e3f3a88a5d2fb3bc5a8756f50a7619 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 15 Apr 2019 08:32:25 +0800
Subject: [PATCH 048/903] Fix typo

---
 ...\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md" "b/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
index 335241796e9..dcfc2edd210 100644
--- "a/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
+++ "b/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
@@ -120,7 +120,7 @@ Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能
 
 ### 9. 禁止在线上做数据库压力测试
 
-### 10. 禁止从开发环境,测试环境直接连接生成环境数据库
+### 10. 禁止从开发环境,测试环境直接连接生产环境数据库
 
 ------
 

From ad9467090204b1578ee1e9df31d78bfd9df4459d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 15 Apr 2019 09:32:17 +0800
Subject: [PATCH 049/903] =?UTF-8?q?Update=20=E8=BF=99=E5=87=A0=E9=81=93Jav?=
 =?UTF-8?q?a=E9=9B=86=E5=90=88=E6=A1=86=E6=9E=B6=E9=9D=A2=E8=AF=95?=
 =?UTF-8?q?=E9=A2=98=E5=87=A0=E4=B9=8E=E5=BF=85=E9=97=AE.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

修改“HashMap 多线程操作导致死循环问题”的答案
---
 ...40\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md" | 25 ++++---------------
 1 file changed, 5 insertions(+), 20 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md" "b/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"
index af094e46b5b..45522c474e6 100644
--- "a/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"
+++ "b/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"
@@ -185,24 +185,9 @@ static int hash(int h) {
 
 ## HashMap 多线程操作导致死循环问题
 
-在多线程下，进行 put 操作会导致 HashMap 死循环，原因在于 HashMap 的扩容 resize()方法。由于扩容是新建一个数组，复制原数据到数组。由于数组下标挂有链表，所以需要复制链表，但是多线程操作有可能导致环形链表。复制链表过程如下:  
-以下模拟2个线程同时扩容。假设，当前 HashMap 的空间为2（临界值为1），hashcode 分别为 0 和 1，在散列地址 0 处有元素 A 和 B，这时候要添加元素 C，C 经过 hash 运算，得到散列地址为 1，这时候由于超过了临界值，空间不够，需要调用 resize 方法进行扩容，那么在多线程条件下，会出现条件竞争，模拟过程如下：
+主要原因在于 并发下的Rehash 会造成元素之间会形成一个循环链表。不过，jdk 1.8 后解决了这个问题，但是还是不建议在多线程下使用 HashMap,因为多线程下使用 HashMap 还是会存在其他问题比如数据丢失。并发环境下推荐使用 ConcurrentHashMap 。
 
- 线程一：读取到当前的 HashMap 情况，在准备扩容时，线程二介入
-
-![](https://note.youdao.com/yws/public/resource/e4cec65883d9fdc24effba57dcfa5241/xmlnote/41aed567e3419e1314bfbf689e3255a2/192)
-
-线程二：读取 HashMap，进行扩容
-
-![](https://note.youdao.com/yws/public/resource/e4cec65883d9fdc24effba57dcfa5241/xmlnote/f44624419c0a49686fb12aa37527ee65/191)
-
-线程一：继续执行
-
-![](https://note.youdao.com/yws/public/resource/e4cec65883d9fdc24effba57dcfa5241/xmlnote/79424b2bf4a89902a9e85c64600268e4/193)
- 
-这个过程为，先将 A 复制到新的 hash 表中，然后接着复制 B 到链头（A 的前边：B.next=A），本来 B.next=null，到此也就结束了（跟线程二一样的过程），但是，由于线程二扩容的原因，将 B.next=A，所以，这里继续复制A，让 A.next=B，由此，环形链表出现：B.next=A; A.next=B 
-
-**注意：jdk1.8已经解决了死循环的问题。**详细信息请阅读[jdk1.8 hashmap多线程put不会造成死循环](https://blog.csdn.net/qq_27007251/article/details/71403647)
+详情请查看：<https://coolshell.cn/articles/9606.html>
 
 
 ## HashSet 和 HashMap 区别
@@ -258,12 +243,12 @@ synchronized只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点，这样只要ha
 
 ## 集合框架底层数据结构总结
 ###  Collection
-  
+
 ####  1. List
    - **Arraylist：** Object数组
    - **Vector：** Object数组
    - **LinkedList：** 双向链表(JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环)
-   详细可阅读[JDK1.7-LinkedList循环链表优化](https://www.cnblogs.com/xingele0917/p/3696593.html)
+      详细可阅读[JDK1.7-LinkedList循环链表优化](https://www.cnblogs.com/xingele0917/p/3696593.html)
 
 ####  2. Set
   - **HashSet（无序，唯一）:**  基于 HashMap 实现的，底层采用 HashMap 来保存元素
@@ -275,7 +260,7 @@ synchronized只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点，这样只要ha
  -  **LinkedHashMap:** LinkedHashMap 继承自 HashMap，所以它的底层仍然是基于拉链式散列结构即由数组和链表或红黑树组成。另外，LinkedHashMap 在上面结构的基础上，增加了一条双向链表，使得上面的结构可以保持键值对的插入顺序。同时通过对链表进行相应的操作，实现了访问顺序相关逻辑。详细可以查看：[《LinkedHashMap 源码详细分析（JDK1.8）》](https://www.imooc.com/article/22931)
  -  **HashTable:** 数组+链表组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的
  -  **TreeMap:** 红黑树（自平衡的排序二叉树）
- 
+
 
 
 

From e0d663948994b6b3e1c020416beaef9520f8b2a8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 15 Apr 2019 10:12:02 +0800
Subject: [PATCH 050/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=8F=AF=E8=83=BD=E6=98=AF?=
 =?UTF-8?q?=E6=8A=8AJava=E5=86=85=E5=AD=98=E5=8C=BA=E5=9F=9F=E8=AE=B2?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E6=9C=80=E6=B8=85=E6=A5=9A=E7=9A=84=E4=B8=80=E7=AF=87?=
 =?UTF-8?q?=E6=96=87=E7=AB=A0.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

修改 ：String 类和常量池
---
 ...00\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md" | 27 ++++++++++---------
 1 file changed, 15 insertions(+), 12 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md" "b/docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md"
index d5b756c99ef..68c4bd5b6c6 100644
--- "a/docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md"
+++ "b/docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md"
@@ -254,16 +254,23 @@ JDK1.4 中新加入的 **NIO(New Input/Output) 类**，引入了一种基于**
 **1 String 对象的两种创建方式：**
 
 ```java
-     String str1 = "abcd";
-     String str2 = new String("abcd");
-     System.out.println(str1==str2);//false
+String str1 = "abcd";//先检查字符串常量池中有没有"abcd"，如果字符串常量池中没有，则创建一个，然后str1指向字符串常量池中的对象，如果有，则直接将str1指向"abcd""；
+String str2 = new String("abcd");//堆中创建一个新的对象
+String str3 = new String("abcd");//堆中创建一个新的对象
+System.out.println(str1==str2);//false
+System.out.println(str2==str3);//false
 ```
 
-这两种不同的创建方法是有差别的，第一种方式是在常量池中拿对象，第二种方式是直接在堆内存空间创建一个新的对象。
-![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/22/16561e59a59c0873?w=698&h=355&f=png&s=10449)
-记住：只要使用new方法，便需要创建新的对象。
+这两种不同的创建方法是有差别的。
 
+- 第一种方式是在常量池中拿对象；
+- 第二种方式是直接在堆内存空间创建一个新的对象。
 
+记住一点：**只要使用new方法，便需要创建新的对象。**
+
+再给大家一个图应该更容易理解，图片来源：<https://www.journaldev.com/797/what-is-java-string-pool>：
+
+![String-Pool-Java](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3String-Pool-Java1-450x249.png)
 
 **2 String 类型的常量池比较特殊。它的主要使用方法有两种：**
 
@@ -293,9 +300,9 @@ JDK1.4 中新加入的 **NIO(New Input/Output) 类**，引入了一种基于**
 ![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/22/16561e59a4d13f92?w=593&h=603&f=png&s=22265)
 
 尽量避免多个字符串拼接，因为这样会重新创建对象。如果需要改变字符串的话，可以使用 StringBuilder 或者 StringBuffer。
-### String s1 = new String("abc");这句话创建了几个对象？
+### String s1 = new String("abc");这句话创建了几个字符串对象？
 
-**创建了两个对象。**
+**将创建1或2个字符串。如果池中已存在字符串文字“abc”，则池中只会创建一个字符串“s1”。如果池中没有字符串文字“abc”，那么它将首先在池中创建，然后在堆空间中创建，因此将创建总共2个字符串对象。**
 
 **验证：**
 
@@ -313,10 +320,6 @@ false
 true
 ```
 
-**解释：**
-
-先有字符串"abc"放入常量池，然后 new 了一份字符串"abc"放入Java堆(字符串常量"abc"在编译期就已经确定放入常量池，而 Java 堆上的"abc"是在运行期初始化阶段才确定)，然后 Java 栈的 str1 指向Java堆上的"abc"。 
-
 ### 8种基本类型的包装类和常量池
 
 - **Java 基本类型的包装类的大部分都实现了常量池技术，即Byte,Short,Integer,Long,Character,Boolean；这5种包装类默认创建了数值[-128，127]的相应类型的缓存数据，但是超出此范围仍然会去创建新的对象。**

From f7e84b963c91e59e9714eaf3cbb6dc98dc54825b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 15 Apr 2019 12:46:01 +0800
Subject: [PATCH 051/903] =?UTF-8?q?Create=20=E8=9A=82=E8=9A=81=E9=87=91?=
 =?UTF-8?q?=E6=9C=8D=E5=AE=9E=E4=B9=A0=E7=94=9F=E9=9D=A2=E7=BB=8F=E6=80=BB?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=93(=E5=B7=B2=E6=8B=BF=E5=8F=A3=E5=A4=B4offer).md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md" | 241 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 241 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md" "b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"
new file mode 100644
index 00000000000..edc56de6273
--- /dev/null
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"
@@ -0,0 +1,241 @@
+- [一面(37分钟左右)](#一面37分钟左右)
+- [二面(33分钟左右)](#二面33分钟左右)
+- [三面(46分钟)](#三面46分钟)
+- [HR面](#hr面)
+
+### 一面(37分钟左右)
+
+一面是上海的小哥打来的，3.12号中午确认的内推，下午就打来约时间了，也是唯一一个约时间的面试官。约的晚上八点。紧张的一比，人生第一次面试就献给了阿里。
+
+幸运的是一面的小哥特温柔。好像是个海归？口语中夹杂着英文。废话不多说，上干货：
+
+**面试官：** 先自我介绍下吧！
+
+**我：** 巴拉巴拉...。
+
+> 关于自我介绍：从HR面、技术面到高管面/部门主管面，面试官一般会让你先自我介绍一下，所以好好准备自己的自我介绍真的非常重要。网上一般建议的是准备好两份自我介绍：一份对HR说的，主要讲能突出自己的经历，会的编程技术一语带过；另一份对技术面试官说的，主要讲自己会的技术细节，项目经验，经历那些就一语带过。
+
+**面试官：** 我看你简历上写你做了个秒杀系统？我们就从这个项目开始吧，先介绍下你的项目。
+
+> 关于项目介绍：如果有项目的话，技术面试第一步，面试官一般都是让你自己介绍一下你的项目。你可以从下面几个方向来考虑：
+>
+> 1. 对项目整体设计的一个感受（面试官可能会让你画系统的架构图）
+> 2. 在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色
+> 3. 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用
+> 4. 另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如:用redis做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
+
+**我：** 我说了我是如何考虑它的需求（秒杀地址隐藏，记录订单，减库存），一开始简单的用sycHRonized锁住方法，出现了问题，后来乐观锁改进，又有瓶颈，再上缓存，出现了缓存雪崩，于是缓存预热，错开缓存失效时间。最后，发现先记录订单再减库存会减少行级锁等待时间。
+
+> 一面面试官很耐心地听，并给了我一些指导，问了我乐观锁是怎么实现的，我说是基于sql语句，在减库存操作的where条件里加剩余库存数>0，他说这应该不算是一种乐观锁，应该先查库存，在减库存的时候判断当前库存是否与读到的库存一样（可这样不是多一次查询操作吗？不是很理解，不过我没有反驳，只是说理解您的意思。事实证明千万别怼面试官，即使你觉得他说的不对）
+
+**面试官:** 我缓存雪崩什么情况下会发生？如何避免？
+
+**我：** 当多个商品缓存同时失效时会雪崩，导致大量查询数据库。还有就是秒杀刚开始的时候缓存里没有数据。解决方案：缓存预热，错开缓存失效时间
+
+**面试官：** 问我更新数据库的同时为什么不马上更新缓存，而是删除缓存？
+
+**我：** 因为考虑到更新数据库后更新缓存可能会因为多线程下导致写入脏数据（比如线程A先更新数据库成功，接下来要取更新缓存，接着线程B更新数据库，但B又更新了缓存，接着B的时间片用完了，线程A更新了缓存）
+
+逼逼了将近30分钟，面试官居然用周杰伦的语气对我说：
+
+![not bad](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3not-bad.jpg)
+
+我突然受宠若惊，连忙说谢谢，也正是因为第一次面试得到了面试官的肯定，才让我信心大增，二三面稳定发挥。
+
+**面试官又曰：** 我看你还懂数据库是吧，答：略懂略懂。。。那我问个简单的吧！
+
+**我：** 因为这个问题太简单了，所以我忘记它是什么了。
+
+**面试官：** 你还会啥数据库知识？
+
+**我：** 我一听，问的这么随意的吗。。。都让我选题了，我就说我了解索引，慢查询优化，巴拉巴拉
+
+**面试官：** 等等，你说索引是吧，那你能说下索引的存储数据结构吗？
+
+**我：** 我心想这简单啊，我就说B+树，还说了为什么用B+树
+
+**面试官：** 你简历上写的这个J.U.C包是什么啊？（他居然不知道JUC）
+
+**我：** 就是java多线程的那个包啊。。。
+
+**面试官：** 那你都了解里面的哪些东西呢？
+
+**我：**  哈哈哈！这可是我的强项，从ConcurrentHashMap，ConcurrentLinkedQueue说到CountDownLatch，CyclicBarrier，又说到线程池，分别说了底层实现和项目中的应用。
+
+**面试官:** 我觉得差不多了，那我再问个与技术无关的问题哈，虽然这个问题可能不应该我问，就是你是如何考虑你的项目架构的呢？
+
+**我：** 先用最简单的方式实现它，再去发掘系统的问题和瓶颈，于是查资料改进架构。。。
+
+**面试官：** 好，那我给你介绍下我这边的情况吧
+
+![chat-end](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3chat-end.jpg)
+
+**总结：** 一面可能是简历面吧，问的比较简单，我在讲项目中说出了我做项目时的学习历程和思考，赢得了面试官的好感，感觉他应该给我的评价很好。
+
+### 二面(33分钟左右)
+
+然而开心了没一会，内推人问我面的怎么样啊？看我流程已经到大大boss那了。我一听二面不是主管吗？？？怎么直接跳了一面。于是瞬间慌了，赶紧（下床）学习准备二面。
+
+隔了一天，3.14的早上10：56分，杭州的大大boss给我打来了电话，卧槽我当时在上毛概课，万恶的毛概课每节课都点名，我还在最后一排不敢跑出去。于是接起电话来怂怂地说不好意思我在上课，晚上可以面试吗？大大boss看来很忙啊，跟我说晚上没时间啊，再说吧！
+
+于是又隔了一天，3.16中午我收到了北京的电话，当时心里小失望，我的大大boss呢？？？接起电话来，就是一番狂轰乱炸。。。
+
+第一步还是先自我介绍，这个就不多说了，提前准备好要说的重点就没问题！
+
+**面试官:** 我们还是从你的项目开始吧，说说你的秒杀系统。
+
+**我:** 一面时的套路。。。我考虑到秒杀地址在开始前不应暴露给用户。。。
+
+**面试官:** 等下啊，为什么要这样呢？暴露给用户会怎么样？
+
+**我:** 用户提前知道秒杀地址就可以写脚本来抢购了，这样不公平
+
+**面试官:** 那比如说啊，我现在是个黑客，我在秒杀开始时写好了脚本，运行一万个线程获取秒杀地址，这样是不是也不公平呢？
+
+**我：** 我考虑到了这方面，于是我**自己写了个LRU缓存（划重点，这么多好用的缓存我为啥不用偏要自己写？就是为了让面试官上钩问我是怎么写的，这样我就可以逼逼准备好的内容了！）**，用这个缓存存储请求的ip和用户名，一个ip和用户名只能同时透过3个请求。
+
+**面试官:** 那我可不可以创建一个ip代理池和很多用户来抢购呢？假设我有很多手机号的账户。
+
+**我：** 这就是在为难我胖虎啊，我说这种情况跟真实用户操作太像了。。。我没法区别，不过我觉得可以通过地理位置信息或者机器学习算法来做吧。。。
+
+**面试官:** 好的这个问题就到这吧，你接着说
+
+**我：**我把生成订单和减库存两条sql语句放在一个事务里，都操作成功了则认为秒杀成功。
+
+**面试官:** 等等，你这个订单表和商品库存表是在一个数据库的吧，那如果在不同的数据库中呢？
+
+**我:**  这面试官好变态啊，我只是个本科生？！？！我觉得应该要用分布式锁来实现吧。。。
+
+**面试官:** 有没有更轻量级的做法？
+
+**我:**  不知道了。后来查资料发现可以用消息队列来实现。使用消息队列主要能带来两个好处：(1) 通过异步处理提高系统性能（削峰、减少响应所需时间）;(2) 降低系统耦合性。关于消息队列的更多内容可以查看这篇文章：<https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/./system-design/data-communication/message-queue>
+
+后来发现消息队列作用好大，于是现在在学手写一个消息队列。
+
+**面试官:** 好的你接着说项目吧。
+
+**我:**  我考虑到了缓存雪崩问题，于是。。。
+
+**面试官:** 等等，你有没有考虑到一种情况，假如说你的缓存刚刚失效，大量流量就来查缓存，你的数据库会不会炸？
+
+**我:** 我不知道数据库会不会炸，反正我快炸了。当时说没考虑这么高的并发量，后来发现也是可以用消息队列来解决，对流量削峰填谷。
+
+**面试官:** 好项目聊（怼）完了，我们来说说别的，操作系统了解吧，你能说说NIO吗？
+
+**我:** NIO是。。。
+
+**面试官:** 那你知道NIO的系统调用有哪些吗，具体是怎么实现的？
+
+**我：** 当时复习NIO的时候就知道是咋回事，不知道咋实现。最近在补这方面的知识，可见NIO还是很重要的！
+
+**面试官:** 说说进程切换时操作系统都会发生什么？
+
+**我:** 不如杀了我，我最讨厌操作系统了。简单说了下，可能不对，需要答案自行百度。
+
+**面试官:** 说说线程池？
+
+**答：** 卧槽这我熟啊，把Java并发编程的艺术里讲的都说出来了，说了得有十分钟，自夸一波，毕竟这本书我看了五遍😂
+
+**面试官:** 好问问计网吧如果设计一个聊天系统，应该用TCP还是UDP？为什么
+
+**我:** 当然是TCP！原因如下：
+
+![TCP VS UDP](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/19/162db5e97e9a9e01?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1)
+
+**面试官:** 好的，你有什么要问我的吗？
+
+**我:** 我还有下一次面试吗?
+
+**面试官：** 应该。应该有的，一周内吧。还告诉我居然转正前要实习三个月？wtf，一个大三满课的本科生让我如何在八月底前实习三个月？
+
+**我：** 面试官再见
+
+![saygoodbye-smile](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3saygoodbye-smile.jpg)
+
+### 三面(46分钟)
+
+3.18号，三面来了，这次又是那个大大boss！
+
+第一步还是先自我介绍，这个就不多说了，提前准备好要说的重点就没问题！
+
+**面试官:** 聊聊你的项目？
+
+**我:** 经过二面的教训，我迅速学习了一下分布式的理论知识，并应用到了我的项目（吹牛逼）中。
+
+**面试官:** 看你用到了Spring的事务机制，你能说下Spring的事务传播吗？
+
+**我：** 完了这个问题好像没准备，虽然之前刷知乎看到过。。。我就只说出来一条，面试官说其实这个有很多机制的，比如事务嵌套，内事务回滚外事务回滚都会有不同情况，你可以回去看看。
+
+**面试官:** 说说你的分布式事务解决方案？
+
+**我:** 我叭叭的照着资料查到的解决方案说了一通，面试官怎么好像没大听懂？？？
+
+> 阿里巴巴之前开源了一个分布式 Fescar（一种易于使用，高性能，基于Java的开源分布式事务解决方案），后来，Ant Financial 加入Fescar，使其成为一个更加中立和开放的分布式交易社区，Fescar 重命名为Seata。Github 地址：<https://github.com/seata/seata>
+
+**面试官:** 好，我们聊聊其他项目，说说你这个 MapReduce项目？MapReduce原理了解过吗？
+
+**我:** 我叭叭地说了一通，面试官好像觉得这个项目太简单了。要不是没项目，我会把我的实验写上吗？？？
+
+**面试官:** 你这个手写BP神经网络是干了啥？
+
+**我:** 这是我选修机器学习课程时的一个作业，我又对它进行了扩展。
+
+**面试官:** 你能说说为什么调整权值时要沿着梯度下降的方向？
+
+**我:** 老大，你太厉害了，怎么什么都懂。我压根没准备这个项目。。。没想到会问，做过去好几个月了，加上当时一紧张就忘了，后来想起来大概是....。
+
+**面试官:** 好我们问问基础知识吧，说说什么叫xisuo？
+
+**我：**？？？xisuo，您说什么，不好意思我没听清。（这面试官有点口音。。。）就是xisuo啊！xisuo你不知道吗？。。。尴尬了十几秒后我终于意识到，他在说死锁！！！
+
+**面试官:** 假如A账户给B账户转钱，会发生xisuo吗？能具体说说吗？
+
+**我:** 当时答的不好，后来发现面试官又是想问分布式，具体答案参考这个：<https://blog.csdn.net/taylorchan2016/article/details/51039362>
+
+**面试官:** 为什么不考研？
+
+**我：** 不喜欢学术氛围，巴拉巴拉。
+
+**面试官:** 你有什么问题吗？
+
+**我:**  我还有下一面吗。。。面试官说让我等，一周内答复。
+
+------
+
+等了十天，一度以为我凉了，内推人说我流程到HR了，让我等着吧可能HR太忙了，3.28号HR打来了电话，当时在教室，我直接飞了出去。
+
+### HR面
+
+**面试官:** 你好啊，先自我介绍下吧
+
+**我：** 巴拉巴拉....HR面的技术面试和技术面的还是有所区别的！
+
+面试官人特别好，一听就是很会说话的小姐姐！说我这里给你悄悄透露下，你的评级是 A 哦！
+
+![panghu-knowledge](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3panghu-knowledge.jpg)
+
+接下来就是几个经典HR面挂人的问题，什么难给我来什么，我看别人的HR面怎么都是聊聊天。。。
+
+**面试官:** 你为什么选择支付宝呢，你怎么看待支付宝？
+
+**我:** 我从个人情怀，公司理念，环境氛围，市场价值，趋势导向分析了一波（说白了就是疯狂夸支付宝，不过说实话我说的那些一点都没撒谎，阿里确实做到了。比如我举了个雷军和格力打赌5年2000亿销售额，大部分企业家关注的是利益，而马云更关注的是真的为人类为世界做一些事情，利益不是第一位的。）
+
+**面试官:** 明白了解，那你的优点我们都很明了了，你能说说你的缺点吗？
+
+**我:** 据说这是HR面最难的一个问题。。。我当时翻了好几天的知乎才找到一个合适的，也符合我的答案：我有时候会表现的不太自信，比如阿里的内推二月份就开始了，其实我当时已经复习了很久了，但是老是觉得自己还不行，不敢投简历，于是又把书看了一遍才投的，当时也是舍友怂恿一波才投的，面了之后发现其实自己也没有很差。（划重点，一定要把自己的缺点圆回来）。
+
+**面试官:** HR好像不太满意我的答案，继续问我还有缺点吗？
+
+**我:** 我说比较容易紧张吧，举了自己大一面实验室因为紧张没进去的例子，后来不断调整心态，现在已经好很多了。
+
+接下来又是个好难的问题。
+
+**面试官：** BAT都给你offer了，你怎么选？
+
+其实我当时好想说，BT 是什么？不好意思我只知道阿里。
+
+**我 :** 哈哈哈哈开玩笑，就说了阿里的文化，支付宝给我们带来很多便利，想加入支付宝为人类做贡献！
+
+最后HR问了我实习时间，现在大几之类的问题，说肯定会给我发offer的，让我等着就好了，希望过两天能收到好的结果。
+
+![mengbi](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3mengbi.jpg)
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From a8d3111c1d4b3df4f0b3ba05de16a74e1c9fe484 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 15 Apr 2019 12:46:54 +0800
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 1 file changed, 2 insertions(+)

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+本文来自 Anonymous 的投稿，原文地址：<https://zhuanlan.zhihu.com/p/61183951> 。
+
 - [一面(37分钟左右)](#一面37分钟左右)
 - [二面(33分钟左右)](#二面33分钟左右)
 - [三面(46分钟)](#三面46分钟)

From 82e845cc259f01376c11f7f3fe1c79713fbe8025 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 15 Apr 2019 12:50:14 +0800
Subject: [PATCH 053/903] Fix type

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@@ -102,7 +102,7 @@
 
 **面试官:** 好的这个问题就到这吧，你接着说
 
-**我：**我把生成订单和减库存两条sql语句放在一个事务里，都操作成功了则认为秒杀成功。
+**我：** 我把生成订单和减库存两条sql语句放在一个事务里，都操作成功了则认为秒杀成功。
 
 **面试官:** 等等，你这个订单表和商品库存表是在一个数据库的吧，那如果在不同的数据库中呢？
 

From 8a2856c865b800937a36525e9c885d38c3f91046 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 15 Apr 2019 16:16:31 +0800
Subject: [PATCH 054/903] =?UTF-8?q?Update=20=E8=9A=82=E8=9A=81=E9=87=91?=
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 1 file changed, 52 insertions(+), 48 deletions(-)

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@@ -1,13 +1,13 @@
 本文来自 Anonymous 的投稿，原文地址：<https://zhuanlan.zhihu.com/p/61183951> 。
 
-- [一面(37分钟左右)](#一面37分钟左右)
-- [二面(33分钟左右)](#二面33分钟左右)
-- [三面(46分钟)](#三面46分钟)
-- [HR面](#hr面)
+- [一面 (37 分钟左右)](#一面 37 分钟左右)
+- [二面 (33 分钟左右)](#二面 33 分钟左右)
+- [三面 (46 分钟)](#三面 46 分钟)
+- [HR 面 ](#hr 面)
 
-### 一面(37分钟左右)
+### 一面 (37 分钟左右)
 
-一面是上海的小哥打来的，3.12号中午确认的内推，下午就打来约时间了，也是唯一一个约时间的面试官。约的晚上八点。紧张的一比，人生第一次面试就献给了阿里。
+一面是上海的小哥打来的，3.12 号中午确认的内推，下午就打来约时间了，也是唯一一个约时间的面试官。约的晚上八点。紧张的一比，人生第一次面试就献给了阿里。
 
 幸运的是一面的小哥特温柔。好像是个海归？口语中夹杂着英文。废话不多说，上干货：
 
@@ -15,7 +15,7 @@
 
 **我：** 巴拉巴拉...。
 
-> 关于自我介绍：从HR面、技术面到高管面/部门主管面，面试官一般会让你先自我介绍一下，所以好好准备自己的自我介绍真的非常重要。网上一般建议的是准备好两份自我介绍：一份对HR说的，主要讲能突出自己的经历，会的编程技术一语带过；另一份对技术面试官说的，主要讲自己会的技术细节，项目经验，经历那些就一语带过。
+> 关于自我介绍：从 HR 面、技术面到高管面/部门主管面，面试官一般会让你先自我介绍一下，所以好好准备自己的自我介绍真的非常重要。网上一般建议的是准备好两份自我介绍：一份对 HR 说的，主要讲能突出自己的经历，会的编程技术一语带过；另一份对技术面试官说的，主要讲自己会的技术细节，项目经验，经历那些就一语带过。
 
 **面试官：** 我看你简历上写你做了个秒杀系统？我们就从这个项目开始吧，先介绍下你的项目。
 
@@ -24,11 +24,11 @@
 > 1. 对项目整体设计的一个感受（面试官可能会让你画系统的架构图）
 > 2. 在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色
 > 3. 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用
-> 4. 另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如:用redis做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
+> 4. 另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如:用 redis 做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
 
-**我：** 我说了我是如何考虑它的需求（秒杀地址隐藏，记录订单，减库存），一开始简单的用sycHRonized锁住方法，出现了问题，后来乐观锁改进，又有瓶颈，再上缓存，出现了缓存雪崩，于是缓存预热，错开缓存失效时间。最后，发现先记录订单再减库存会减少行级锁等待时间。
+**我：** 我说了我是如何考虑它的需求（秒杀地址隐藏，记录订单，减库存），一开始简单的用 synchronized 锁住方法，出现了问题，后来乐观锁改进，又有瓶颈，再上缓存，出现了缓存雪崩，于是缓存预热，错开缓存失效时间。最后，发现先记录订单再减库存会减少行级锁等待时间。
 
-> 一面面试官很耐心地听，并给了我一些指导，问了我乐观锁是怎么实现的，我说是基于sql语句，在减库存操作的where条件里加剩余库存数>0，他说这应该不算是一种乐观锁，应该先查库存，在减库存的时候判断当前库存是否与读到的库存一样（可这样不是多一次查询操作吗？不是很理解，不过我没有反驳，只是说理解您的意思。事实证明千万别怼面试官，即使你觉得他说的不对）
+> 一面面试官很耐心地听，并给了我一些指导，问了我乐观锁是怎么实现的，我说是基于 sql 语句，在减库存操作的 where 条件里加剩余库存数>0，他说这应该不算是一种乐观锁，应该先查库存，在减库存的时候判断当前库存是否与读到的库存一样（可这样不是多一次查询操作吗？不是很理解，不过我没有反驳，只是说理解您的意思。事实证明千万别怼面试官，即使你觉得他说的不对）
 
 **面试官:** 我缓存雪崩什么情况下会发生？如何避免？
 
@@ -36,9 +36,9 @@
 
 **面试官：** 问我更新数据库的同时为什么不马上更新缓存，而是删除缓存？
 
-**我：** 因为考虑到更新数据库后更新缓存可能会因为多线程下导致写入脏数据（比如线程A先更新数据库成功，接下来要取更新缓存，接着线程B更新数据库，但B又更新了缓存，接着B的时间片用完了，线程A更新了缓存）
+**我：** 因为考虑到更新数据库后更新缓存可能会因为多线程下导致写入脏数据（比如线程 A 先更新数据库成功，接下来要取更新缓存，接着线程 B 更新数据库，但 B 又更新了缓存，接着 B 的时间片用完了，线程 A 更新了缓存）
 
-逼逼了将近30分钟，面试官居然用周杰伦的语气对我说：
+逼逼了将近 30 分钟，面试官居然用周杰伦的语气对我说：
 
 ![not bad](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3not-bad.jpg)
 
@@ -54,15 +54,15 @@
 
 **面试官：** 等等，你说索引是吧，那你能说下索引的存储数据结构吗？
 
-**我：** 我心想这简单啊，我就说B+树，还说了为什么用B+树
+**我：** 我心想这简单啊，我就说 B+树，还说了为什么用 B+树
 
-**面试官：** 你简历上写的这个J.U.C包是什么啊？（他居然不知道JUC）
+**面试官：** 你简历上写的这个 J.U.C 包是什么啊？（他居然不知道 JUC）
 
-**我：** 就是java多线程的那个包啊。。。
+**我：** 就是 java 多线程的那个包啊。。。
 
 **面试官：** 那你都了解里面的哪些东西呢？
 
-**我：**  哈哈哈！这可是我的强项，从ConcurrentHashMap，ConcurrentLinkedQueue说到CountDownLatch，CyclicBarrier，又说到线程池，分别说了底层实现和项目中的应用。
+**我：**  哈哈哈！这可是我的强项，从 ConcurrentHashMap，ConcurrentLinkedQueue 说到 CountDownLatch，CyclicBarrier，又说到线程池，分别说了底层实现和项目中的应用。
 
 **面试官:** 我觉得差不多了，那我再问个与技术无关的问题哈，虽然这个问题可能不应该我问，就是你是如何考虑你的项目架构的呢？
 
@@ -74,13 +74,13 @@
 
 **总结：** 一面可能是简历面吧，问的比较简单，我在讲项目中说出了我做项目时的学习历程和思考，赢得了面试官的好感，感觉他应该给我的评价很好。
 
-### 二面(33分钟左右)
+### 二面 (33 分钟左右)
 
-然而开心了没一会，内推人问我面的怎么样啊？看我流程已经到大大boss那了。我一听二面不是主管吗？？？怎么直接跳了一面。于是瞬间慌了，赶紧（下床）学习准备二面。
+然而开心了没一会，内推人问我面的怎么样啊？看我流程已经到大大 boss 那了。我一听二面不是主管吗？？？怎么直接跳了一面。于是瞬间慌了，赶紧（下床）学习准备二面。
 
-隔了一天，3.14的早上10：56分，杭州的大大boss给我打来了电话，卧槽我当时在上毛概课，万恶的毛概课每节课都点名，我还在最后一排不敢跑出去。于是接起电话来怂怂地说不好意思我在上课，晚上可以面试吗？大大boss看来很忙啊，跟我说晚上没时间啊，再说吧！
+隔了一天，3.14 的早上 10：56 分，杭州的大大 boss 给我打来了电话，卧槽我当时在上毛概课，万恶的毛概课每节课都点名，我还在最后一排不敢跑出去。于是接起电话来怂怂地说不好意思我在上课，晚上可以面试吗？大大 boss 看来很忙啊，跟我说晚上没时间啊，再说吧！
 
-于是又隔了一天，3.16中午我收到了北京的电话，当时心里小失望，我的大大boss呢？？？接起电话来，就是一番狂轰乱炸。。。
+于是又隔了一天，3.16 中午我收到了北京的电话，当时心里小失望，我的大大 boss 呢？？？接起电话来，就是一番狂轰乱炸。。。
 
 第一步还是先自我介绍，这个就不多说了，提前准备好要说的重点就没问题！
 
@@ -94,15 +94,15 @@
 
 **面试官:** 那比如说啊，我现在是个黑客，我在秒杀开始时写好了脚本，运行一万个线程获取秒杀地址，这样是不是也不公平呢？
 
-**我：** 我考虑到了这方面，于是我**自己写了个LRU缓存（划重点，这么多好用的缓存我为啥不用偏要自己写？就是为了让面试官上钩问我是怎么写的，这样我就可以逼逼准备好的内容了！）**，用这个缓存存储请求的ip和用户名，一个ip和用户名只能同时透过3个请求。
+**我：** 我考虑到了这方面，于是我自己写了个 LRU 缓存（划重点，这么多好用的缓存我为啥不用偏要自己写？就是为了让面试官上钩问我是怎么写的，这样我就可以逼逼准备好的内容了！），用这个缓存存储请求的 ip 和用户名，一个 ip 和用户名只能同时透过 3 个请求。
 
-**面试官:** 那我可不可以创建一个ip代理池和很多用户来抢购呢？假设我有很多手机号的账户。
+**面试官:** 那我可不可以创建一个 ip 代理池和很多用户来抢购呢？假设我有很多手机号的账户。
 
 **我：** 这就是在为难我胖虎啊，我说这种情况跟真实用户操作太像了。。。我没法区别，不过我觉得可以通过地理位置信息或者机器学习算法来做吧。。。
 
 **面试官:** 好的这个问题就到这吧，你接着说
 
-**我：** 我把生成订单和减库存两条sql语句放在一个事务里，都操作成功了则认为秒杀成功。
+**我：** 我把生成订单和减库存两条 sql 语句放在一个事务里，都操作成功了则认为秒杀成功。
 
 **面试官:** 等等，你这个订单表和商品库存表是在一个数据库的吧，那如果在不同的数据库中呢？
 
@@ -122,13 +122,13 @@
 
 **我:** 我不知道数据库会不会炸，反正我快炸了。当时说没考虑这么高的并发量，后来发现也是可以用消息队列来解决，对流量削峰填谷。
 
-**面试官:** 好项目聊（怼）完了，我们来说说别的，操作系统了解吧，你能说说NIO吗？
+**面试官:** 好项目聊（怼）完了，我们来说说别的，操作系统了解吧，你能说说 NIO 吗？
 
-**我:** NIO是。。。
+**我:** NIO 是。。。
 
-**面试官:** 那你知道NIO的系统调用有哪些吗，具体是怎么实现的？
+**面试官:** 那你知道 NIO 的系统调用有哪些吗，具体是怎么实现的？
 
-**我：** 当时复习NIO的时候就知道是咋回事，不知道咋实现。最近在补这方面的知识，可见NIO还是很重要的！
+**我：** 当时复习 NIO 的时候就知道是咋回事，不知道咋实现。最近在补这方面的知识，可见 NIO 还是很重要的！
 
 **面试官:** 说说进程切换时操作系统都会发生什么？
 
@@ -136,11 +136,11 @@
 
 **面试官:** 说说线程池？
 
-**答：** 卧槽这我熟啊，把Java并发编程的艺术里讲的都说出来了，说了得有十分钟，自夸一波，毕竟这本书我看了五遍😂
+**答：** 卧槽这我熟啊，把 Java 并发编程的艺术里讲的都说出来了，说了得有十分钟，自夸一波，毕竟这本书我看了五遍😂
 
-**面试官:** 好问问计网吧如果设计一个聊天系统，应该用TCP还是UDP？为什么
+**面试官:** 好问问计网吧如果设计一个聊天系统，应该用 TCP 还是 UDP？为什么
 
-**我:** 当然是TCP！原因如下：
+**我:** 当然是 TCP！原因如下：
 
 ![TCP VS UDP](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/19/162db5e97e9a9e01?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1)
 
@@ -154,9 +154,9 @@
 
 ![saygoodbye-smile](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3saygoodbye-smile.jpg)
 
-### 三面(46分钟)
+### 三面 (46 分钟)
 
-3.18号，三面来了，这次又是那个大大boss！
+3.18 号，三面来了，这次又是那个大大 boss！
 
 第一步还是先自我介绍，这个就不多说了，提前准备好要说的重点就没问题！
 
@@ -164,7 +164,7 @@
 
 **我:** 经过二面的教训，我迅速学习了一下分布式的理论知识，并应用到了我的项目（吹牛逼）中。
 
-**面试官:** 看你用到了Spring的事务机制，你能说下Spring的事务传播吗？
+**面试官:** 看你用到了 Spring 的事务机制，你能说下 Spring 的事务传播吗？
 
 **我：** 完了这个问题好像没准备，虽然之前刷知乎看到过。。。我就只说出来一条，面试官说其实这个有很多机制的，比如事务嵌套，内事务回滚外事务回滚都会有不同情况，你可以回去看看。
 
@@ -172,13 +172,13 @@
 
 **我:** 我叭叭的照着资料查到的解决方案说了一通，面试官怎么好像没大听懂？？？
 
-> 阿里巴巴之前开源了一个分布式 Fescar（一种易于使用，高性能，基于Java的开源分布式事务解决方案），后来，Ant Financial 加入Fescar，使其成为一个更加中立和开放的分布式交易社区，Fescar 重命名为Seata。Github 地址：<https://github.com/seata/seata>
+> 阿里巴巴之前开源了一个分布式 Fescar（一种易于使用，高性能，基于 Java 的开源分布式事务解决方案），后来，Ant Financial 加入 Fescar，使其成为一个更加中立和开放的分布式交易社区，Fescar 重命名为 Seata。Github 地址：<https://github.com/seata/seata>
 
-**面试官:** 好，我们聊聊其他项目，说说你这个 MapReduce项目？MapReduce原理了解过吗？
+**面试官:** 好，我们聊聊其他项目，说说你这个 MapReduce 项目？MapReduce 原理了解过吗？
 
 **我:** 我叭叭地说了一通，面试官好像觉得这个项目太简单了。要不是没项目，我会把我的实验写上吗？？？
 
-**面试官:** 你这个手写BP神经网络是干了啥？
+**面试官:** 你这个手写 BP 神经网络是干了啥？
 
 **我:** 这是我选修机器学习课程时的一个作业，我又对它进行了扩展。
 
@@ -186,11 +186,11 @@
 
 **我:** 老大，你太厉害了，怎么什么都懂。我压根没准备这个项目。。。没想到会问，做过去好几个月了，加上当时一紧张就忘了，后来想起来大概是....。
 
-**面试官:** 好我们问问基础知识吧，说说什么叫xisuo？
+**面试官:** 好我们问问基础知识吧，说说什么叫 xisuo？
 
-**我：**？？？xisuo，您说什么，不好意思我没听清。（这面试官有点口音。。。）就是xisuo啊！xisuo你不知道吗？。。。尴尬了十几秒后我终于意识到，他在说死锁！！！
+**我：**？？？xisuo，您说什么，不好意思我没听清。（这面试官有点口音。。。）就是 xisuo 啊！xisuo 你不知道吗？。。。尴尬了十几秒后我终于意识到，他在说死锁！！！
 
-**面试官:** 假如A账户给B账户转钱，会发生xisuo吗？能具体说说吗？
+**面试官:** 假如 A 账户给 B 账户转钱，会发生 xisuo 吗？能具体说说吗？
 
 **我:** 当时答的不好，后来发现面试官又是想问分布式，具体答案参考这个：<https://blog.csdn.net/taylorchan2016/article/details/51039362>
 
@@ -204,40 +204,44 @@
 
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-等了十天，一度以为我凉了，内推人说我流程到HR了，让我等着吧可能HR太忙了，3.28号HR打来了电话，当时在教室，我直接飞了出去。
+等了十天，一度以为我凉了，内推人说我流程到 HR 了，让我等着吧可能 HR 太忙了，3.28 号 HR 打来了电话，当时在教室，我直接飞了出去。
 
-### HR面
+### HR 面
 
 **面试官:** 你好啊，先自我介绍下吧
 
-**我：** 巴拉巴拉....HR面的技术面试和技术面的还是有所区别的！
+**我：** 巴拉巴拉....HR 面的技术面试和技术面的还是有所区别的！
 
 面试官人特别好，一听就是很会说话的小姐姐！说我这里给你悄悄透露下，你的评级是 A 哦！
 
 ![panghu-knowledge](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3panghu-knowledge.jpg)
 
-接下来就是几个经典HR面挂人的问题，什么难给我来什么，我看别人的HR面怎么都是聊聊天。。。
+接下来就是几个经典 HR 面挂人的问题，什么难给我来什么，我看别人的 HR 面怎么都是聊聊天。。。
 
 **面试官:** 你为什么选择支付宝呢，你怎么看待支付宝？
 
-**我:** 我从个人情怀，公司理念，环境氛围，市场价值，趋势导向分析了一波（说白了就是疯狂夸支付宝，不过说实话我说的那些一点都没撒谎，阿里确实做到了。比如我举了个雷军和格力打赌5年2000亿销售额，大部分企业家关注的是利益，而马云更关注的是真的为人类为世界做一些事情，利益不是第一位的。）
+**我:** 我从个人情怀，公司理念，环境氛围，市场价值，趋势导向分析了一波（说白了就是疯狂夸支付宝，不过说实话我说的那些一点都没撒谎，阿里确实做到了。比如我举了个雷军和格力打赌 5 年 2000 亿销售额，大部分企业家关注的是利益，而马云更关注的是真的为人类为世界做一些事情，利益不是第一位的。）
 
 **面试官:** 明白了解，那你的优点我们都很明了了，你能说说你的缺点吗？
 
-**我:** 据说这是HR面最难的一个问题。。。我当时翻了好几天的知乎才找到一个合适的，也符合我的答案：我有时候会表现的不太自信，比如阿里的内推二月份就开始了，其实我当时已经复习了很久了，但是老是觉得自己还不行，不敢投简历，于是又把书看了一遍才投的，当时也是舍友怂恿一波才投的，面了之后发现其实自己也没有很差。（划重点，一定要把自己的缺点圆回来）。
+> 缺点肯定不能是目标岗位需要的关键能力！！！
+>
+> 总之，记住一点，面试官问你这个问题的话，你可以说一些不影响你这个职位工作需要的一些缺点。比如你面试后端工程师，面试官问你的缺点是什么的话，你可以这样说：自己比较内向，平时不太爱与人交流，但是考虑到以后可能要和客户沟通，自己正在努力改。
+
+**我:** 据说这是 HR 面最难的一个问题。。。我当时翻了好几天的知乎才找到一个合适的，也符合我的答案：我有时候会表现的不太自信，比如阿里的内推二月份就开始了，其实我当时已经复习了很久了，但是老是觉得自己还不行，不敢投简历，于是又把书看了一遍才投的，当时也是舍友怂恿一波才投的，面了之后发现其实自己也没有很差。（划重点，一定要把自己的缺点圆回来）。
 
-**面试官:** HR好像不太满意我的答案，继续问我还有缺点吗？
+**面试官:** HR 好像不太满意我的答案，继续问我还有缺点吗？
 
 **我:** 我说比较容易紧张吧，举了自己大一面实验室因为紧张没进去的例子，后来不断调整心态，现在已经好很多了。
 
 接下来又是个好难的问题。
 
-**面试官：** BAT都给你offer了，你怎么选？
+**面试官：** BAT 都给你 offer 了，你怎么选？
 
 其实我当时好想说，BT 是什么？不好意思我只知道阿里。
 
 **我 :** 哈哈哈哈开玩笑，就说了阿里的文化，支付宝给我们带来很多便利，想加入支付宝为人类做贡献！
 
-最后HR问了我实习时间，现在大几之类的问题，说肯定会给我发offer的，让我等着就好了，希望过两天能收到好的结果。
+最后 HR 问了我实习时间，现在大几之类的问题，说肯定会给我发 offer 的，让我等着就好了，希望过两天能收到好的结果。
 
 ![mengbi](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3mengbi.jpg)
\ No newline at end of file

From 0b9767574db9a8dced4d1181e1aa9af8e6dd57c4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 15 Apr 2019 16:24:48 +0800
Subject: [PATCH 055/903] =?UTF-8?q?Update=20=E8=9A=82=E8=9A=81=E9=87=91?=
 =?UTF-8?q?=E6=9C=8D=E5=AE=9E=E4=B9=A0=E7=94=9F=E9=9D=A2=E7=BB=8F=E6=80=BB?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=93(=E5=B7=B2=E6=8B=BF=E5=8F=A3=E5=A4=B4offer).md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...2\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md" | 14 +++++++++-----
 1 file changed, 9 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md" "b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"
index 612c2df1bf2..24e071624a3 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"
@@ -1,9 +1,13 @@
 本文来自 Anonymous 的投稿，原文地址：<https://zhuanlan.zhihu.com/p/61183951> 。
 
-- [一面 (37 分钟左右)](#一面 37 分钟左右)
-- [二面 (33 分钟左右)](#二面 33 分钟左右)
-- [三面 (46 分钟)](#三面 46 分钟)
-- [HR 面 ](#hr 面)
+<!-- TOC -->
+
+- [一面 (37 分钟左右)](#一面-37-分钟左右)
+- [二面 (33 分钟左右)](#二面-33-分钟左右)
+- [三面 (46 分钟)](#三面-46-分钟)
+- [HR 面](#hr-面)
+
+<!-- /TOC -->
 
 ### 一面 (37 分钟左右)
 
@@ -244,4 +248,4 @@
 
 最后 HR 问了我实习时间，现在大几之类的问题，说肯定会给我发 offer 的，让我等着就好了，希望过两天能收到好的结果。
 
-![mengbi](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3mengbi.jpg)
\ No newline at end of file
+![mengbi](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3mengbi.jpg)

From c5b4495f11b6e9bed9866b76b66d2677d962371d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 15 Apr 2019 16:28:15 +0800
Subject: [PATCH 056/903] Update content
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

增加蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)
---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 63ca1b59ce7..cac3659f5bc 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -212,6 +212,7 @@ Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) 
 ### 面经
 
 - [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
+- [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
 
 ## 工具
 

From 78bb739f7260ecde162a9dd4a7ebe7fdd2277fa4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 15 Apr 2019 17:02:45 +0800
Subject: [PATCH 057/903] =?UTF-8?q?Update=20=E8=9A=82=E8=9A=81=E9=87=91?=
 =?UTF-8?q?=E6=9C=8D=E5=AE=9E=E4=B9=A0=E7=94=9F=E9=9D=A2=E7=BB=8F=E6=80=BB?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=93(=E5=B7=B2=E6=8B=BF=E5=8F=A3=E5=A4=B4offer).md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...3(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md" "b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"
index 612c2df1bf2..aff0da7ce6d 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"
@@ -1,4 +1,4 @@
-本文来自 Anonymous 的投稿，原文地址：<https://zhuanlan.zhihu.com/p/61183951> 。
+本文来自 Anonymous 的投稿，原文地址：<https://zhuanlan.zhihu.com/p/61183951> ，JavaGuide 对原文进行了重新排版和一点完善。
 
 - [一面 (37 分钟左右)](#一面 37 分钟左右)
 - [二面 (33 分钟左右)](#二面 33 分钟左右)

From 18b13cfc8ff9499d1e6b8fd7eb6227ea8e095734 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E9=9D=B3=E9=98=B3?= <260893248@qq.com>
Date: Tue, 16 Apr 2019 13:21:12 +0800
Subject: [PATCH 058/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E5=A4=8D=E4=B8=80=E5=A4=84?=
 =?UTF-8?q?=E6=8B=BC=E5=86=99=E9=94=99=E8=AF=AF+=E4=BF=AE=E5=A4=8D?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=80=E4=B8=AA=E9=81=97=E6=BC=8F=E6=9D=A1=E7=9B=AE?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

修复一处拼写错误+修复一个遗漏条目
---
 docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md b/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md
index f3b97c5eb40..b08df836790 100644
--- a/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md
+++ b/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md
@@ -142,7 +142,7 @@ boolean replaceAll(List list, Object oldVal, Object newVal), 用新元素替换
 
 ### 同步控制
 
-Collectons提供了多个`synchronizedXxx()`方法·，该方法可以将指定集合包装成线程同步的集合，从而解决多线程并发访问集合时的线程安全问题。
+Collections提供了多个`synchronizedXxx()`方法·，该方法可以将指定集合包装成线程同步的集合，从而解决多线程并发访问集合时的线程安全问题。
 
 我们知道 HashSet，TreeSet，ArrayList,LinkedList,HashMap,TreeMap 都是线程不安全的。Collections提供了多个静态方法可以把他们包装成线程同步的集合。
 
@@ -224,7 +224,7 @@ unmodifiableXxx(): 返回指定集合对象的不可变视图，此处的集合
 4. 填充 : `fill()`
 5. 转列表:  `asList()`
 6. 转字符串 : `toString()`
-7. 
+7. 复制: `copyOf()`
 
 ### 排序 : `sort()`
 

From 29028809cb4d172fa86d0c7dd2353ed47e63174c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 16 Apr 2019 18:23:22 +0800
Subject: [PATCH 059/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 23 +++++++++++++------
 1 file changed, 16 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index c7d57e342ca..835f9c71e66 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -50,7 +50,7 @@
 - [33 Java序列化中如果有些字段不想进行序列化 怎么办](#33-java序列化中如果有些字段不想进行序列化-怎么办)
 - [34 获取用键盘输入常用的的两种方法](#34-获取用键盘输入常用的的两种方法)
 - [参考](#参考)
-
+- [公众号](#公众号)
 <!-- /MarkdownTOC -->
 
 
@@ -233,7 +233,7 @@ String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全
 由于静态方法可以不通过对象进行调用，因此在静态方法里，不能调用其他非静态变量，也不可以访问非静态变量成员。
 
 ## 15. 在 Java 中定义一个不做事且没有参数的构造方法的作用
-　Java 程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用 super() 来调用父类特定的构造方法，则会调用父类中“没有参数的构造方法”。因此，如果父类中只定义了有参数的构造方法，而在子类的构造方法中又没有用 super() 来调用父类中特定的构造方法，则编译时将发生错误，因为 Java 程序在父类中找不到没有参数的构造方法可供执行。解决办法是在父类里加上一个不做事且没有参数的构造方法。
+Java 程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用 super() 来调用父类特定的构造方法，则会调用父类中“没有参数的构造方法”。因此，如果父类中只定义了有参数的构造方法，而在子类的构造方法中又没有用 super() 来调用父类中特定的构造方法，则编译时将发生错误，因为 Java 程序在父类中找不到没有参数的构造方法可供执行。解决办法是在父类里加上一个不做事且没有参数的构造方法。
 　
 ## 16. import java和javax有什么区别？
 
@@ -338,12 +338,9 @@ hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返
 
 ### 为什么要有 hashCode
 
+**我们先以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode：** 当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 `equals（）`方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的Java启蒙书《Head first java》第二版）。这样我们就大大减少了 equals 的次数，相应就大大提高了执行速度。
 
-**我们以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode：**
-
-当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 equals（）方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的Java启蒙书《Head first java》第二版）。这样我们就大大减少了 equals 的次数，相应就大大提高了执行速度。
-
-
+通过我们可以看出：`hashCode()` 的作用就是**获取哈希码**，也称为散列码；它实际上是返回一个int整数。这个**哈希码的作用**是确定该对象在哈希表中的索引位置。**`hashCode() `在散列表中才有用，在其它情况下没用。**在散列表中hashCode() 的作用是获取对象的散列码，进而确定该对象在散列表中的位置。
 
 ### hashCode（）与equals（）的相关规定
 
@@ -353,6 +350,8 @@ hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返
 4. **因此，equals 方法被覆盖过，则 hashCode 方法也必须被覆盖**
 5. hashCode() 的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写 hashCode()，则该 class 的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）
 
+推荐阅读：[Java hashCode() 和 equals()的若干问题解答](https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html)
+
 
 ## 28. 为什么Java中只有值传递？
 
@@ -473,3 +472,13 @@ String s = input.readLine();
 - https://stackoverflow.com/questions/1906445/what-is-the-difference-between-jdk-and-jre
 - https://www.educba.com/oracle-vs-openjdk/
 - https://stackoverflow.com/questions/22358071/differences-between-oracle-jdk-and-openjdk?answertab=active#tab-top
+
+## 公众号
+
+如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
+
+**《Java面试突击》:** 由本文档衍生的专为面试而生的《Java面试突击》V2.0 PDF 版本[公众号](#公众号)后台回复 **"Java面试突击"** 即可免费领取！
+
+**Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
+
+![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)
\ No newline at end of file

From 32456ca43e057686499cd439fd97c72b3204edf8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 16 Apr 2019 18:33:37 +0800
Subject: [PATCH 060/903] Fix link error

---
 docs/system-design/framework/ZooKeeper.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/ZooKeeper.md b/docs/system-design/framework/ZooKeeper.md
index fa6d2b6568f..aa97a456e77 100644
--- a/docs/system-design/framework/ZooKeeper.md
+++ b/docs/system-design/framework/ZooKeeper.md
@@ -165,8 +165,8 @@ ZAB协议包括两种基本的模式，分别是 **崩溃恢复和消息广播**
 
 关于 **ZAB 协议&Paxos算法** 需要讲和理解的东西太多了，说实话，笔主到现在不太清楚这俩兄弟的具体原理和实现过程。推荐阅读下面两篇文章：
 
--  [图解 Paxos 一致性协议](http://blog.xiaohansong.com/2016/09/30/Paxos/)
--  [Zookeeper ZAB 协议分析](http://blog.xiaohansong.com/2016/08/25/zab/)
+-  [图解 Paxos 一致性协议](http://codemacro.com/2014/10/15/explain-poxos/)
+-  [Zookeeper ZAB 协议分析](https://dbaplus.cn/news-141-1875-1.html)
 
 关于如何使用 zookeeper 实现分布式锁，可以查看下面这篇文章：
 

From ce9c4417cbfa8168c341a6f15dba2e7e11c816d2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: lancelot <whoami.ace@gmail.com>
Date: Tue, 16 Apr 2019 21:29:50 +0800
Subject: [PATCH 061/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=94=99=E8=AF=AF?=
 =?UTF-8?q?=E5=B9=B6=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E5=8C=96=E4=BB=A3=E7=A0=81?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md  | 44 ++++++++++---------
 1 file changed, 23 insertions(+), 21 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md b/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md
index f3b97c5eb40..d49f3ce9fbc 100644
--- a/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md
+++ b/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md
@@ -54,12 +54,12 @@ void rotate(List list, int distance)//旋转。当distance为正数时，将list
 		Collections.reverse(arrayList);
 		System.out.println("Collections.reverse(arrayList):");
 		System.out.println(arrayList);
-		
-		 
+
+
 		Collections.rotate(arrayList, 4);
 		System.out.println("Collections.rotate(arrayList, 4):");
 		System.out.println(arrayList);
-		
+
 		// void sort(List list),按自然排序的升序排序
 		Collections.sort(arrayList);
 		System.out.println("Collections.sort(arrayList):");
@@ -69,7 +69,7 @@ void rotate(List list, int distance)//旋转。当distance为正数时，将list
 		Collections.shuffle(arrayList);
 		System.out.println("Collections.shuffle(arrayList):");
 		System.out.println(arrayList);
-		
+
 		// void swap(List list, int i , int j),交换两个索引位置的元素
 		Collections.swap(arrayList, 2, 5);
 		System.out.println("Collections.swap(arrayList, 2, 5):");
@@ -93,7 +93,7 @@ void rotate(List list, int distance)//旋转。当distance为正数时，将list
 int binarySearch(List list, Object key)//对List进行二分查找，返回索引，注意List必须是有序的
 int max(Collection coll)//根据元素的自然顺序，返回最大的元素。 类比int min(Collection coll)
 int max(Collection coll, Comparator c)//根据定制排序，返回最大元素，排序规则由Comparatator类控制。类比int min(Collection coll, Comparator c)
-void fill(List list, Object obj)//用指定的元素代替指定list中的所有元素。 
+void fill(List list, Object obj)//用指定的元素代替指定list中的所有元素。
 int frequency(Collection c, Object o)//统计元素出现次数
 int indexOfSubList(List list, List target)//统计target在list中第一次出现的索引，找不到则返回-1，类比int lastIndexOfSubList(List source, list target).
 boolean replaceAll(List list, Object oldVal, Object newVal), 用新元素替换旧元素
@@ -152,9 +152,9 @@ Collectons提供了多个`synchronizedXxx()`方法·，该方法可以将指定
 
 ```java
 synchronizedCollection(Collection<T>  c) //返回指定 collection 支持的同步（线程安全的）collection。
-synchronizedList(List<T> list)//返回指定列表支持的同步（线程安全的）List。 
+synchronizedList(List<T> list)//返回指定列表支持的同步（线程安全的）List。
 synchronizedMap(Map<K,V> m) //返回由指定映射支持的同步（线程安全的）Map。
-synchronizedSet(Set<T> s) //返回指定 set 支持的同步（线程安全的）set。 
+synchronizedSet(Set<T> s) //返回指定 set 支持的同步（线程安全的）set。
 ```
 
 ### Collections还可以设置不可变集合，提供了如下三类方法：
@@ -224,7 +224,7 @@ unmodifiableXxx(): 返回指定集合对象的不可变视图，此处的集合
 4. 填充 : `fill()`
 5. 转列表:  `asList()`
 6. 转字符串 : `toString()`
-7. 
+7.
 
 ### 排序 : `sort()`
 
@@ -251,7 +251,7 @@ unmodifiableXxx(): 返回指定集合对象的不可变视图，此处的集合
 		System.out.println();
 
 		int c[] = { 1, 3, 2, 7, 6, 5, 4, 9 };
-		// parallelSort(int[] a) 按照数字顺序排列指定的数组。同sort方法一样也有按范围的排序
+		// parallelSort(int[] a) 按照数字顺序排列指定的数组(并行的)。同sort方法一样也有按范围的排序
 		Arrays.parallelSort(c);
 		System.out.println("Arrays.parallelSort(c)：");
 		for (int i : c) {
@@ -285,6 +285,9 @@ System.out.println(Arrays.toString(strs));//[abcdeag, abcdefg, abcdehg]
 ```java
 		// *************查找 binarySearch()****************
 		char[] e = { 'a', 'f', 'b', 'c', 'e', 'A', 'C', 'B' };
+		// 排序后再进行二分查找，否则找不到
+		Arrays.sort(e);
+		System.out.println("Arrays.sort(e)" + Arrays.toString(e));
 		System.out.println("Arrays.binarySearch(e, 'c')：");
 		int s = Arrays.binarySearch(e, 'c');
 		System.out.println("字符c在数组的位置：" + s);
@@ -293,12 +296,12 @@ System.out.println(Arrays.toString(strs));//[abcdeag, abcdefg, abcdehg]
 ### 比较: `equals()`
 
 ```java
-	// *************比较 equals****************
-        char[] e = { 'a', 'f', 'b', 'c', 'e', 'A', 'C', 'B' };
+		// *************比较 equals****************
+		char[] e = { 'a', 'f', 'b', 'c', 'e', 'A', 'C', 'B' };
 		char[] f = { 'a', 'f', 'b', 'c', 'e', 'A', 'C', 'B' };
 		/*
-		 * 元素数量相同，并且相同位置的元素相同。 另外，如果两个数组引用都是null，则它们被认为是相等的 。
-		 */
+		* 元素数量相同，并且相同位置的元素相同。 另外，如果两个数组引用都是null，则它们被认为是相等的 。
+		*/
 		// 输出true
 		System.out.println("Arrays.equals(e, f):" + Arrays.equals(e, f));
 ```
@@ -345,12 +348,12 @@ System.out.println(Arrays.toString(strs));//[abcdeag, abcdefg, abcdehg]
 ### 转字符串 `toString()`
 
 ```java
-        // *************转字符串 toString()****************
-        /*
-         * 返回指定数组的内容的字符串表示形式。
-         */
-        char[] k = { 'a', 'f', 'b', 'c', 'e', 'A', 'C', 'B' };
-        System.out.println(Arrays.toString(k));// [a, f, b, c, e, A, C, B]
+		// *************转字符串 toString()****************
+		/*
+		* 返回指定数组的内容的字符串表示形式。
+		*/
+		char[] k = { 'a', 'f', 'b', 'c', 'e', 'A', 'C', 'B' };
+		System.out.println(Arrays.toString(k));// [a, f, b, c, e, A, C, B]
 ```
 
 ### 复制 `copyOf()`
@@ -358,7 +361,7 @@ System.out.println(Arrays.toString(strs));//[abcdeag, abcdefg, abcdehg]
 ```java
 		// *************复制 copy****************
 		// copyOf 方法实现数组复制,h为数组，6为复制的长度
-        int[] h = { 1, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 6, };
+		int[] h = { 1, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 6, };
 		int i[] = Arrays.copyOf(h, 6);
 		System.out.println("Arrays.copyOf(h, 6);：");
 		// 输出结果：123333
@@ -377,4 +380,3 @@ System.out.println(Arrays.toString(strs));//[abcdeag, abcdefg, abcdehg]
 		// 换行
 		System.out.println();
 ```
-

From b823e43ef5f00eeb2d93201fbc8727cc78ffc1a4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Fenmu <42839671+Fenmul@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Apr 2019 10:58:39 +0800
Subject: [PATCH 062/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

修改了关于继承的知识点
「子类拥有父类对象所有的属性和方法（包括私有属性和私有方法）但是父类中的私有属性和方法子类是无法访问，只是拥有。」
---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"  | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 835f9c71e66..7d57c0828e5 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -176,7 +176,7 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 
 **关于继承如下 3 点请记住：**
 
-1. 子类拥有父类非 private 的属性和方法。
+1. 子类拥有父类对象所有的属性和方法（包括私有属性和私有方法），但是父类中的私有属性和方法子类是无法访问，**只是拥有**。
 2. 子类可以拥有自己属性和方法，即子类可以对父类进行扩展。
 3. 子类可以用自己的方式实现父类的方法。（以后介绍）。
 
@@ -481,4 +481,4 @@ String s = input.readLine();
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
-![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)
\ No newline at end of file
+![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)

From 96e07c8bab4fb8bdb8a5207e93447e9f7b083830 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 17 Apr 2019 16:19:56 +0800
Subject: [PATCH 063/903] =?UTF-8?q?Update=20=E8=9A=82=E8=9A=81=E9=87=91?=
 =?UTF-8?q?=E6=9C=8D=E5=AE=9E=E4=B9=A0=E7=94=9F=E9=9D=A2=E7=BB=8F=E6=80=BB?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=93(=E5=B7=B2=E6=8B=BF=E5=8F=A3=E5=A4=B4offer).md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...3(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md" "b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"
index 1a8b289b149..2e2df23b941 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"
@@ -1,4 +1,4 @@
-本文来自 Anonymous 的投稿，原文地址：<https://zhuanlan.zhihu.com/p/61183951> ，JavaGuide 对原文进行了重新排版和一点完善。
+本文来自 Anonymous 的投稿 ，JavaGuide 对原文进行了重新排版和一点完善。
 
 <!-- TOC -->
 

From 89413e979d47b82be3e47e9c208099dbd6e1413d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 17 Apr 2019 20:06:59 +0800
Subject: [PATCH 064/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index cac3659f5bc..e10b4ecd11b 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -24,7 +24,7 @@ Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) 
  </a>
 </p>
 
-由于对文件目录结构进行了大幅度修改，所以如果遇到文章中有 Github 404 链接请 [联系我](#联系我)
+推荐一下我的另外一个正在维护的项目：[programmer-advancement](https://github.com/Snailclimb/programmer-advancement) (技术人员成长必备！)
 
 推荐使用 <https://snailclimb.top/JavaGuide/> 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 <https://snailclimb.gitee.io/javaguide> )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。
 

From 13aa5a314a3fea832605738439cad4d6a591d7c9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 18 Apr 2019 11:47:32 +0800
Subject: [PATCH 065/903] Update index.html

---
 docs/index.html | 4 ++++
 1 file changed, 4 insertions(+)

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From 075e158f870b05cab0a49bd1165b2cf814404fa3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 18 Apr 2019 11:49:11 +0800
Subject: [PATCH 066/903] Update index.html

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From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 18 Apr 2019 14:46:18 +0800
Subject: [PATCH 067/903] Update index.html

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From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 18 Apr 2019 14:52:54 +0800
Subject: [PATCH 068/903] Update index.html

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From 6672837a5da4c0ac61f2b2ca0dc0151bfa44f346 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 18 Apr 2019 16:55:50 +0800
Subject: [PATCH 069/903] =?UTF-8?q?Update=20BATJ=E9=83=BD=E7=88=B1?=
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diff --git "a/docs/java/Multithread/BATJ\351\203\275\347\210\261\351\227\256\347\232\204\345\244\232\347\272\277\347\250\213\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/Multithread/BATJ\351\203\275\347\210\261\351\227\256\347\232\204\345\244\232\347\272\277\347\250\213\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
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@@ -14,16 +14,15 @@ synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性，sy
 
 **synchronized关键字最主要的三种使用方式：**
 
-- **修饰实例方法，作用于当前对象实例加锁，进入同步代码前要获得当前对象实例的锁**
-- **修饰静态方法，作用于当前类对象加锁，进入同步代码前要获得当前类对象的锁** 。也就是给当前类加锁，会作用于类的所有对象实例，因为静态成员不属于任何一个实例对象，是类成员（ static 表明这是该类的一个静态资源，不管new了多少个对象，只有一份，所以对该类的所有对象都加了锁）。所以如果一个线程A调用一个实例对象的非静态 synchronized 方法，而线程B需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized 方法，是允许的，不会发生互斥现象，**因为访问静态 synchronized 方法占用的锁是当前类的锁，而访问非静态 synchronized 方法占用的锁是当前实例对象锁**。
-- **修饰代码块，指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象的锁。** 和 synchronized 方法一样，synchronized(this)代码块也是锁定当前对象的。synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class)代码块上都是是给 Class 类上锁。这里再提一下：synchronized关键字加到非 static 静态方法上是给对象实例上锁。另外需要注意的是：尽量不要使用 synchronized(String a) 因为JVM中，字符串常量池具有缓冲功能！
+- **修饰实例方法:** 作用于当前对象实例加锁，进入同步代码前要获得当前对象实例的锁
+- **修饰静态方法:** :也就是给当前类加锁，会作用于类的所有对象实例，因为静态成员不属于任何一个实例对象，是类成员（ static 表明这是该类的一个静态资源，不管new了多少个对象，只有一份）。所以如果一个线程A调用一个实例对象的非静态 synchronized 方法，而线程B需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized 方法，是允许的，不会发生互斥现象，**因为访问静态 synchronized 方法占用的锁是当前类的锁，而访问非静态 synchronized 方法占用的锁是当前实例对象锁**。
+- **修饰代码块:** 指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象的锁。
 
 下面我已一个常见的面试题为例讲解一下 synchronized 关键字的具体使用。
 
 面试中面试官经常会说：“单例模式了解吗？来给我手写一下！给我解释一下双重检验锁方式实现单例模式的原理呗！”
 
 
-
 **双重校验锁实现对象单例（线程安全）**
 
 ```java

From 7ddd894f09f9c916d54bd2e93e112bc03c4b4794 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 18 Apr 2019 17:18:33 +0800
Subject: [PATCH 070/903] =?UTF-8?q?Update=20BATJ=E9=83=BD=E7=88=B1?=
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---
 ...\272\277\347\250\213\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 2 ++
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@@ -18,6 +18,8 @@ synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性，sy
 - **修饰静态方法:** :也就是给当前类加锁，会作用于类的所有对象实例，因为静态成员不属于任何一个实例对象，是类成员（ static 表明这是该类的一个静态资源，不管new了多少个对象，只有一份）。所以如果一个线程A调用一个实例对象的非静态 synchronized 方法，而线程B需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized 方法，是允许的，不会发生互斥现象，**因为访问静态 synchronized 方法占用的锁是当前类的锁，而访问非静态 synchronized 方法占用的锁是当前实例对象锁**。
 - **修饰代码块:** 指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象的锁。
 
+总结：synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class)代码块上都是是给 Class 类上锁。synchronized 关键字加到静态方法上是给对象实例上锁。尽量不要使用 synchronized(String a) 因为JVM中，字符串常量池具有缓冲功能！
+
 下面我已一个常见的面试题为例讲解一下 synchronized 关键字的具体使用。
 
 面试中面试官经常会说：“单例模式了解吗？来给我手写一下！给我解释一下双重检验锁方式实现单例模式的原理呗！”

From 3086ef948fd4fdbd4ee544f6b8c89d9c29fa3a16 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 18 Apr 2019 17:18:55 +0800
Subject: [PATCH 071/903] =?UTF-8?q?Update=20BATJ=E9=83=BD=E7=88=B1?=
 =?UTF-8?q?=E9=97=AE=E7=9A=84=E5=A4=9A=E7=BA=BF=E7=A8=8B=E9=9D=A2=E8=AF=95?=
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 ...\272\277\347\250\213\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 2 +-
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@@ -18,7 +18,7 @@ synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性，sy
 - **修饰静态方法:** :也就是给当前类加锁，会作用于类的所有对象实例，因为静态成员不属于任何一个实例对象，是类成员（ static 表明这是该类的一个静态资源，不管new了多少个对象，只有一份）。所以如果一个线程A调用一个实例对象的非静态 synchronized 方法，而线程B需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized 方法，是允许的，不会发生互斥现象，**因为访问静态 synchronized 方法占用的锁是当前类的锁，而访问非静态 synchronized 方法占用的锁是当前实例对象锁**。
 - **修饰代码块:** 指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象的锁。
 
-总结：synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class)代码块上都是是给 Class 类上锁。synchronized 关键字加到静态方法上是给对象实例上锁。尽量不要使用 synchronized(String a) 因为JVM中，字符串常量池具有缓冲功能！
+**总结：** synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class)代码块上都是是给 Class 类上锁。synchronized 关键字加到静态方法上是给对象实例上锁。尽量不要使用 synchronized(String a) 因为JVM中，字符串常量池具有缓冲功能！
 
 下面我已一个常见的面试题为例讲解一下 synchronized 关键字的具体使用。
 

From ce07f92b3e4332919f397daa327c1868cfa6cbfb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E8=91=A3=E5=AE=97=E7=A3=8A?= <dongzonglei@jd.com>
Date: Fri, 19 Apr 2019 16:57:15 +0800
Subject: [PATCH 072/903] Fix document error

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 .../PreparingForInterview/interviewPrepare.md        |  4 ++--
 ...5\246\202\344\275\225\345\233\236\347\255\224.md" |  8 ++++----
 ...7\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md" |  4 ++--
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index ef111f4cf15..d515693722e 100644
--- a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md
+++ b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-　　身边的朋友或者公众号的粉丝很多人都向我询问过:“我是双非/三本/专科学校的，我有机会进入大厂吗？”、“非计算机专业的学生能学好吗？”、“如何学习Java？”、“Java学习该学那些东西？”、“我该如何准备Java面试？”......这些方面的问题。我会根据自己的一点经验对大部分人关心的这些问题进行答疑解惑。现在又刚好赶上考研结束，这篇文章也算是给考研结束准备往Java后端方向发展的朋友们指名一条学习之路。道理懂了如果没有实际行动，那这篇文章对你或许没有任何意义。
+　　身边的朋友或者公众号的粉丝很多人都向我询问过：“我是双非/三本/专科学校的，我有机会进入大厂吗？”、“非计算机专业的学生能学好吗？”、“如何学习Java？”、“Java学习该学哪些东西？”、“我该如何准备Java面试？”......这些方面的问题。我会根据自己的一点经验对大部分人关心的这些问题进行答疑解惑。现在又刚好赶上考研结束，这篇文章也算是给考研结束准备往Java后端方向发展的朋友们指明一条学习之路。道理懂了如果没有实际行动，那这篇文章对你或许没有任何意义。
 
 ### Question1:我是双非/三本/专科学校的，我有机会进入大厂吗？
 
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 　　首先，我觉得学校歧视很正常，真的太正常了，如果要抱怨的话，你只能抱怨自己没有进入名校。但是，千万不要动不动说自己学校差，动不动拿自己学校当做自己进不了大厂的借口，学历只是筛选简历的很多标准中的一个而已，如果你够优秀，简历够丰富，你也一样可以和名校同学一起同台竞争。
 
-　　企业HR肯定是更喜欢高学历的人，毕竟985，211优秀人才比例肯定比普通学校高很多，HR团队肯定会优先在这些学校里选。这就好比相亲，你是愿意在很多优秀的人中选一个优秀的，还是愿意在很多普通的人中选一个优秀的呢？
+　　企业HR肯定是更喜欢高学历的人，毕竟985、211优秀人才比例肯定比普通学校高很多，HR团队肯定会优先在这些学校里选。这就好比相亲，你是愿意在很多优秀的人中选一个优秀的，还是愿意在很多普通的人中选一个优秀的呢？
 　　
 　　双非本科甚至是二本、三本甚至是专科的同学也有很多进入大厂的，不过比率相比于名校的低很多而已。从大厂招聘的结果上看，高学历人才的数量占据大头，那些成功进入BAT、美团，京东，网易等大厂的双非本科甚至是二本、三本甚至是专科的同学往往是因为具备丰富的项目经历或者在某个含金量比较高的竞赛比如ACM中取得了不错的成绩。**一部分学历不突出但能力出众的面试者能够进入大厂并不是说明学历不重要，而是学历的软肋能够通过其他的优势来弥补。** 所以，如果你的学校不够好而你自己又想去大厂的话，建议你可以从这几点来做：**①尽量在面试前最好有一个可以拿的出手的项目；②有实习条件的话，尽早出去实习，实习经历也会是你的简历的一个亮点（有能力在大厂实习最佳！）；③参加一些含金量比较高的比赛，拿不拿得到名次没关系，重在锻炼。**
 
@@ -17,7 +17,7 @@
 
 　　我觉得我们不应该因为自己的专业给自己划界限或者贴标签，说实话，很多科班的同学可能并不如你，你以为科班的同学就会认真听讲吗？还不是几乎全靠自己课下自学！不过如果你是非科班的话，你想要学好，那么注定就要舍弃自己本专业的一些学习时间，这是无可厚非的。
 
-　　建议非科班的同学，首先要打好计算机基础知识基础：①计算机网络、②操作系统、③数据机构与算法，我个人觉得这3个对你最重要。这些东西就像是内功，对你以后的长远发展非常有用。当然，如果你想要进大厂的话，这些知识也是一定会被问到的。另外，“一定学好数据机构与算法！一定学好数据机构与算法！一定学好数据机构与算法！”，重要的东西说3遍。
+　　建议非科班的同学，首先要打好计算机基础知识基础：①计算机网络、②操作系统、③数据机构与算法，我个人觉得这3个对你最重要。这些东西就像是内功，对你以后的长远发展非常有用。当然，如果你想要进大厂的话，这些知识也是一定会被问到的。另外，“一定学好数据结构与算法！一定学好数据结构与算法！一定学好数据结构与算法！”，重要的东西说3遍。
 
 
 
@@ -31,12 +31,12 @@
 
 下面是我总结的一些准备面试的Tips以及面试必备的注意事项：
 
-1.  **准备一份自己的自我介绍，面试的时候根据面试对象适当进行修改**（突出重点，突出自己的优势在哪里，切忌流水账）；
+1. **准备一份自己的自我介绍，面试的时候根据面试对象适当进行修改**（突出重点，突出自己的优势在哪里，切忌流水账）；
 2. **注意随身带上自己的成绩单和简历复印件；** （有的公司在面试前都会让你交一份成绩单和简历当做面试中的参考。）
 3. **如果需要笔试就提前刷一些笔试题，大部分在线笔试的类型是选择题+编程题，有的还会有简答题。**（平时空闲时间多的可以刷一下笔试题目（牛客网上有很多），但是不要只刷面试题，不动手code，程序员不是为了考试而存在的。）另外，注意抓重点，因为题目太多了，但是有很多题目几乎次次遇到，像这样的题目一定要搞定。
-4. **提前准备技术面试。** 搞清楚自己面试中可能涉及哪些知识点、那些知识点是重点。面试中哪些问题会被经常问到、自己改如何回答。(强烈不推荐背题，第一：通过背这种方式你能记住多少？能记住多久？第二：背题的方式的学习很难坚持下去！)
+4. **提前准备技术面试。** 搞清楚自己面试中可能涉及哪些知识点、哪些知识点是重点。面试中哪些问题会被经常问到、自己该如何回答。(强烈不推荐背题，第一：通过背这种方式你能记住多少？能记住多久？第二：背题的方式的学习很难坚持下去！)
 5. **面试之前做好定向复习。** 也就是专门针对你要面试的公司来复习。比如你在面试之前可以在网上找找有没有你要面试的公司的面经。
-6.  **准备好自己的项目介绍。** 如果有项目的话，技术面试第一步，面试官一般都是让你自己介绍一下你的项目。你可以从下面几个方向来考虑：①对项目整体设计的一个感受（面试官可能会让你画系统的架构图；②在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色；③ 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用；④项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如:用redis做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
+6. **准备好自己的项目介绍。** 如果有项目的话，技术面试第一步，面试官一般都是让你自己介绍一下你的项目。你可以从下面几个方向来考虑：①对项目整体设计的一个感受（面试官可能会让你画系统的架构图）；②在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色；③ 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用；④项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如：用 redis 做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
 7. **面试之后记得复盘。** 面试遭遇失败是很正常的事情，所以善于总结自己的失败原因才是最重要的。如果失败，不要灰心；如果通过，切勿狂喜。
 
 
diff --git a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md
index ff3517a9c5c..1ae36a35734 100644
--- a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md
+++ b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md
@@ -71,11 +71,11 @@
 1. 对项目整体设计的一个感受（面试官可能会让你画系统的架构图）
 2. 在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色
 3. 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用
-4. 另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如:用redis做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
+4. 另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如：用redis做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
 
 ### 2.7 提前准备技术面试
 
-搞清楚自己面试中可能涉及哪些知识点、那些知识点是重点。面试中哪些问题会被经常问到、自己改如何回答。(强烈不推荐背题，第一：通过背这种方式你能记住多少？能记住多久？第二：背题的方式的学习很难坚持下去！)
+搞清楚自己面试中可能涉及哪些知识点、哪些知识点是重点。面试中哪些问题会被经常问到、自己该如何回答。(强烈不推荐背题，第一：通过背这种方式你能记住多少？能记住多久？第二：背题的方式的学习很难坚持下去！)
 
 ### 2.7 面试之前做好定向复习
 
diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\345\246\202\346\236\234\351\235\242\350\257\225\345\256\230\351\227\256\344\275\240\342\200\234\344\275\240\346\234\211\344\273\200\344\271\210\351\227\256\351\242\230\351\227\256\346\210\221\345\220\227\357\274\237\342\200\235\346\227\266\357\274\214\344\275\240\350\257\245\345\246\202\344\275\225\345\233\236\347\255\224.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\345\246\202\346\236\234\351\235\242\350\257\225\345\256\230\351\227\256\344\275\240\342\200\234\344\275\240\346\234\211\344\273\200\344\271\210\351\227\256\351\242\230\351\227\256\346\210\221\345\220\227\357\274\237\342\200\235\346\227\266\357\274\214\344\275\240\350\257\245\345\246\202\344\275\225\345\233\236\347\255\224.md"
index d4d6b64b0a5..7a55d539d11 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\345\246\202\346\236\234\351\235\242\350\257\225\345\256\230\351\227\256\344\275\240\342\200\234\344\275\240\346\234\211\344\273\200\344\271\210\351\227\256\351\242\230\351\227\256\346\210\221\345\220\227\357\274\237\342\200\235\346\227\266\357\274\214\344\275\240\350\257\245\345\246\202\344\275\225\345\233\236\347\255\224.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\345\246\202\346\236\234\351\235\242\350\257\225\345\256\230\351\227\256\344\275\240\342\200\234\344\275\240\346\234\211\344\273\200\344\271\210\351\227\256\351\242\230\351\227\256\346\210\221\345\220\227\357\274\237\342\200\235\346\227\266\357\274\214\344\275\240\350\257\245\345\246\202\344\275\225\345\233\236\347\255\224.md"
@@ -1,4 +1,4 @@
-我还记得当时我去参加面试的时候，几乎每一场面试，特别是HR面和高管面的时候，面试官总是会在结尾问我:“问了你这么多问题了，你有什么问题问我吗？”。这个时候很多人内心就会陷入短暂的纠结中:我该问吗？不问的话面试官会不会对我影响不好？问什么问题？问这个问题会不会让面试官对我的影响不好啊？ 
+我还记得当时我去参加面试的时候，几乎每一场面试，特别是HR面和高管面的时候，面试官总是会在结尾问我:“问了你这么多问题了，你有什么问题问我吗？”。这个时候很多人内心就会陷入短暂的纠结中：我该问吗？不问的话面试官会不会对我影响不好？问什么问题？问这个问题会不会让面试官对我的影响不好啊？ 
 
 ![无奈](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-2/无奈.jpg)
 
@@ -14,7 +14,7 @@
 
 ### 真诚一点,不要问太 Low 的问题
 
-回答这个问题很重要的一点就是你没有必要放低自己的姿态问一些很虚或者故意讨好面试官的问题，也不要把自己从面经上学到的东西照搬下来使用。面试官也不是傻子，特别是那种特别有经验的面试官，你是真心诚意的问问题，还是从别处照搬问题来讨好面试官，人家可能一听就听出来了。总的来说，还是要真诚。除此之外，不要问太Low的问题，会显得你整个人格局比较小或者说你根本没有准备（侧面反映你对这家公司不伤心，既然你不上心，为什么要要你呢）。举例几个比较 Low 的问题，大家看看自己有没有问过其中的问题：
+回答这个问题很重要的一点就是你没有必要放低自己的姿态问一些很虚或者故意讨好面试官的问题，也不要把自己从面经上学到的东西照搬下来使用。面试官也不是傻子，特别是那种特别有经验的面试官，你是真心诚意的问问题，还是从别处照搬问题来讨好面试官，人家可能一听就听出来了。总的来说，还是要真诚。除此之外，不要问太 Low 的问题，会显得你整个人格局比较小或者说你根本没有准备（侧面反映你对这家公司不上心，既然你不上心，为什么要要你呢）。举例几个比较 Low 的问题，大家看看自己有没有问过其中的问题：
 
 - 贵公司的主要业务是什么？（面试之前自己不知道提前网上查一下吗？）
 - 贵公司的男女比例如何？（考虑脱单？记住你是来工作的！）
@@ -28,9 +28,9 @@
 #### 面对HR或者其他Level比较低的面试官时
 
 1. **能不能谈谈你作为一个公司老员工对公司的感受?** (这个问题比较容易回答，不会让面试官陷入无话可说的尴尬境地。另外，从面试官的回答中你可以加深对这个公司的了解，让你更加清楚这个公司到底是不是你想的那样或者说你是否能适应这个公司的文化。除此之外，这样的问题在某种程度上还可以拉进你与面试官的距离。)
-2. **能不能问一下，你当时因为什么原因选择加入这家公司的呢或者说这家公司有哪些地方吸引你?有什么地方你觉得还不太好或者可以继续完善吗？** （类似第一个问题，都是问面试官个人对于公司的看法，）
+2. **能不能问一下，你当时因为什么原因选择加入这家公司的呢或者说这家公司有哪些地方吸引你？有什么地方你觉得还不太好或者可以继续完善吗？** （类似第一个问题，都是问面试官个人对于公司的看法。）
 3. **我觉得我这次表现的不是太好，你有什么建议或者评价给我吗？**(这个是我常问的。我觉得说自己表现不好只是这个语境需要这样来说，这样可以显的你比较谦虚好学上进。)
-4.  **接下来我会有一段空档期，有什么值得注意或者建议学习的吗？** （体现出你对工作比较上心，自助学习意识比较强。）
+4. **接下来我会有一段空档期，有什么值得注意或者建议学习的吗？** （体现出你对工作比较上心，自助学习意识比较强。）
 5. **这个岗位为什么还在招人？** (岗位真实性和价值咨询)
 6. **大概什么时候能给我回复呢？** (终面的时候，如果面试官没有说的话，可以问一下)
 7. ......
diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md"
index d07fa52a7e7..7c21f03b238 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md"
@@ -17,7 +17,7 @@
 
 ####  2.2 再从面试中来说
 
-我发现大家比较喜欢看面经 ，这点无可厚非，但是大部分面经都没告诉你很多问题都是在特定条件下才问的。举个简单的例子：一般情况下你的简历上注明你会的东西才会被问到（Java、数据结构、网络、算法这些基础是每个人必问的），比如写了你会 redis,那面试官就很大概率会问你 redis 的一些问题。比如：redis的常见数据类型及应用场景、redis是单线程为什么还这么快、 redis 和 memcached 的区别、redis 内存淘汰机制等等。
+我发现大家比较喜欢看面经 ，这点无可厚非，但是大部分面经都没告诉你很多问题都是在特定条件下才问的。举个简单的例子：一般情况下你的简历上注明你会的东西才会被问到（Java、数据结构、网络、算法这些基础是每个人必问的），比如写了你会 redis，那面试官就很大概率会问你 redis 的一些问题。比如：redis的常见数据类型及应用场景、redis是单线程为什么还这么快、 redis 和 memcached 的区别、redis 内存淘汰机制等等。
 
 所以，首先，你要明确的一点是：**你不会的东西就不要写在简历上**。另外，**你要考虑你该如何才能让你的亮点在简历中凸显出来**，比如：你在某某项目做了什么事情解决了什么问题（只要有项目就一定有要解决的问题）、你的某一个项目里使用了什么技术后整体性能和并发量提升了很多等等。
 
@@ -64,7 +64,7 @@
 1. 对项目整体设计的一个感受
 2. 在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色
 3. 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用
-4. 另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如:用redis做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
+4. 另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如：用 redis 做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
 
 ### 6 专业技能该怎么写？
 先问一下你自己会什么，然后看看你意向的公司需要什么。一般HR可能并不太懂技术，所以他在筛选简历的时候可能就盯着你专业技能的关键词来看。对于公司有要求而你不会的技能，你可以花几天时间学习一下，然后在简历上可以写上自己了解这个技能。比如你可以这样写(下面这部分内容摘自我的简历，大家可以根据自己的情况做一些修改和完善)：

From 5310f15b406394bbe4e5eb951f9fade7629ee48e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 19 Apr 2019 23:40:04 +0800
Subject: [PATCH 073/903] =?UTF-8?q?Add=20Java=E9=9D=A2=E8=AF=95=E8=BF=9B?=
 =?UTF-8?q?=E9=98=B6=E6=8C=87=E5=8D=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 5 +----
 1 file changed, 1 insertion(+), 4 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index e10b4ecd11b..fb8a29b3445 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,8 +1,5 @@
-Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) ：[![QQ群](https://img.shields.io/badge/QQ%E7%BE%A4-869815609-red.svg)](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5QqyxIx) 
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-
-<h1 align="center">Java 学习/面试指南</h1>
 <p align="center">
 <a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">
 	<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/logo - 副本.png" width=""/>

From 81d15a311a94e9e2492f60c063c73441a6f3f274 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 22 Apr 2019 22:11:10 +0800
Subject: [PATCH 074/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=AC=AC=E5=9B=9B=E5=91=A8(20?=
 =?UTF-8?q?18-8-30).md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md"         | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md" "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md"
index 3cb02d73d5b..a1beb70e170 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md"
@@ -186,7 +186,7 @@ Thread类中包含的成员变量代表了线程的某些优先级。如**Thread
 这是另一个非常经典的java多线程面试问题，而且在面试中会经常被问到。很简单，但是很多人都会答不上来！
 
 new一个Thread，线程进入了新建状态;调用start()方法，会启动一个线程并使线程进入了就绪状态，当分配到时间片后就可以开始运行了。 
-start()会执行线程的相应准备工作，然后自动执行run()方法的内容，这是真正的多线程工作。 而直接执行run()方法，会把run方法当成一个mian线程下的普通方法去执行，并不会在某个线程中执行它，所以这并不是多线程工作。
+start()会执行线程的相应准备工作，然后自动执行run()方法的内容，这是真正的多线程工作。 而直接执行run()方法，会把run方法当成一个main线程下的普通方法去执行，并不会在某个线程中执行它，所以这并不是多线程工作。
 
 **总结： 调用start方法方可启动线程并使线程进入就绪状态，而run方法只是thread的一个普通方法调用，还是在主线程里执行。**
 

From 1c24cf8e1f18f7d03b38cf84f2baa854a450c1f9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 22 Apr 2019 22:53:12 +0800
Subject: [PATCH 075/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=A8=8B=E5=BA=8F=E5=91=98?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E7=AE=80=E5=8E=86=E4=B9=8B=E9=81=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...00\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md" | 99 +++++++++++--------
 1 file changed, 57 insertions(+), 42 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md"
index 7c21f03b238..f0627de96e2 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md"
@@ -1,39 +1,60 @@
-# 程序员的简历就该这样写
+<!-- TOC -->
 
-### 1 前言
-<font color="red">一份好的简历可以在整个申请面试以及面试过程中起到非常好的作用。</font> 在不夸大自己能力的情况下，写出一份好的简历也是一项很棒的能力。
+- [程序员简历就该这样写](#程序员简历就该这样写)
+    - [为什么说简历很重要？](#为什么说简历很重要)
+        - [先从面试前来说](#先从面试前来说)
+        - [再从面试中来说](#再从面试中来说)
+    - [下面这几点你必须知道](#下面这几点你必须知道)
+    - [必须了解的两大法则](#必须了解的两大法则)
+        - [STAR法则（Situation Task Action Result）](#star法则situation-task-action-result)
+        - [FAB 法则（Feature Advantage Benefit）](#fab-法则feature-advantage-benefit)
+    - [项目经历怎么写？](#项目经历怎么写)
+    - [专业技能该怎么写？](#专业技能该怎么写)
+    - [排版注意事项](#排版注意事项)
+    - [其他的一些小tips](#其他的一些小tips)
+    - [推荐的工具/网站](#推荐的工具网站)
 
-###  2 为什么说简历很重要？
+<!-- /TOC -->
 
-#### 2.1 先从面试前来说
+# 程序员简历就该这样写
 
-假如你是网申，你的简历必然会经过HR的筛选，一张简历HR可能也就花费10秒钟看一下，然后HR就会决定你这一关是Fail还是Pass。
+本篇文章除了教大家用Markdown如何写一份程序员专属的简历，后面还会给大家推荐一些不错的用来写Markdown简历的软件或者网站，以及如何优雅的将Markdown格式转变为PDF格式或者其他格式。
 
-假如你是内推，如果你的简历没有什么优势的话，就算是内推你的人再用心，也无能为力。
+推荐大家使用Markdown语法写简历，然后再将Markdown格式转换为PDF格式后进行简历投递。
+
+如果你对Markdown语法不太了解的话，可以花半个小时简单看一下Markdown语法说明: http://www.markdown.cn 。
+
+## 为什么说简历很重要？
+
+一份好的简历可以在整个申请面试以及面试过程中起到非常好的作用。 在不夸大自己能力的情况下，写出一份好的简历也是一项很棒的能力。为什么说简历很重要呢?
+
+### 先从面试前来说
+
+- 假如你是网申，你的简历必然会经过HR的筛选，一张简历HR可能也就花费10秒钟看一下，然后HR就会决定你这一关是Fail还是Pass。
+- 假如你是内推，如果你的简历没有什么优势的话，就算是内推你的人再用心，也无能为力。
 
 另外，就算你通过了筛选，后面的面试中，面试官也会根据你的简历来判断你究竟是否值得他花费很多时间去面试。
 
 所以，简历就像是我们的一个门面一样，它在很大程度上决定了你能否进入到下一轮的面试中。
 
-####  2.2 再从面试中来说
+###  再从面试中来说
 
-我发现大家比较喜欢看面经 ，这点无可厚非，但是大部分面经都没告诉你很多问题都是在特定条件下才问的。举个简单的例子：一般情况下你的简历上注明你会的东西才会被问到（Java、数据结构、网络、算法这些基础是每个人必问的），比如写了你会 redis，那面试官就很大概率会问你 redis 的一些问题。比如：redis的常见数据类型及应用场景、redis是单线程为什么还这么快、 redis 和 memcached 的区别、redis 内存淘汰机制等等。
+我发现大家比较喜欢看面经 ，这点无可厚非，但是大部分面经都没告诉你很多问题都是在特定条件下才问的。举个简单的例子：一般情况下你的简历上注明你会的东西才会被问到（Java、数据结构、网络、算法这些基础是每个人必问的），比如写了你会 redis,那面试官就很大概率会问你 redis 的一些问题。比如：redis的常见数据类型及应用场景、redis是单线程为什么还这么快、 redis 和 memcached 的区别、redis 内存淘汰机制等等。
 
 所以，首先，你要明确的一点是：**你不会的东西就不要写在简历上**。另外，**你要考虑你该如何才能让你的亮点在简历中凸显出来**，比如：你在某某项目做了什么事情解决了什么问题（只要有项目就一定有要解决的问题）、你的某一个项目里使用了什么技术后整体性能和并发量提升了很多等等。
 
 面试和工作是两回事，聪明的人会把面试官往自己擅长的领域领，其他人则被面试官牵着鼻子走。虽说面试和工作是两回事，但是你要想要获得自己满意的 offer ，你自身的实力必须要强。
 
-### 3 下面这几点你必须知道
+## 下面这几点你必须知道
 
-1.  大部分公司的HR都说我们不看重学历（骗你的！），但是如果你的学校不出众的话，很难在一堆简历中脱颖而出，除非你的简历上有特别的亮点，比如：某某大厂的实习经历、获得了某某大赛的奖等等。
+1. 大部分公司的HR都说我们不看重学历（骗你的！），但是如果你的学校不出众的话，很难在一堆简历中脱颖而出，除非你的简历上有特别的亮点，比如：某某大厂的实习经历、获得了某某大赛的奖等等。
 2. **大部分应届生找工作的硬伤是没有工作经验或实习经历，所以如果你是应届生就不要错过秋招和春招。一旦错过，你后面就极大可能会面临社招，这个时候没有工作经验的你可能就会面临各种碰壁，导致找不到一个好的工作**
 3. **写在简历上的东西一定要慎重，这是面试官大量提问的地方；**
-4.  **将自己的项目经历完美的展示出来非常重要。**
-
-### 4  必须了解的两大法则
+4. **将自己的项目经历完美的展示出来非常重要。**
 
+## 必须了解的两大法则
 
-**①STAR法则（Situation Task Action Result）：**
+### STAR法则（Situation Task Action Result）
 
 - **Situation：** 事情是在什么情况下发生；
 - **Task:：** 你是如何明确你的任务的；
@@ -42,14 +63,7 @@
 
 简而言之，STAR法则，就是一种讲述自己故事的方式，或者说，是一个清晰、条理的作文模板。不管是什么，合理熟练运用此法则，可以轻松的对面试官描述事物的逻辑方式，表现出自己分析阐述问题的清晰性、条理性和逻辑性。
 
-下面这段内容摘自百度百科，我觉得写的非常不错：
-
-> STAR法则，500强面试题回答时的技巧法则，备受面试者成功者和500强HR的推崇。
-由于这个法则被广泛应用于面试问题的回答，尽管我们还在写简历阶段，但是，写简历时能把面试的问题就想好，会使自己更加主动和自信，做到简历，面试关联性，逻辑性强，不至于在一个月后去面试，却把简历里的东西都忘掉了（更何况有些朋友会稍微夸大简历内容）
-在我们写简历时，每个人都要写上自己的工作经历，活动经历，想必每一个同学，都会起码花上半天甚至更长的时间去搜寻脑海里所有有关的经历，争取找出最好的东西写在简历上。
-但是此时，我们要注意了，简历上的任何一个信息点都有可能成为日后面试时的重点提问对象，所以说，不能只管写上让自己感觉最牛的经历就完事了，要想到今后，在面试中，你所写的经历万一被面试官问到，你真的能回答得流利，顺畅，且能通过这段经历，证明自己正是适合这个职位的人吗？
-
-**②FAB 法则（Feature Advantage Benefit）：**
+### FAB 法则（Feature Advantage Benefit）
 
 - **Feature：** 是什么；
 - **Advantage：** 比别人好在哪些地方；
@@ -57,16 +71,17 @@
 
 简单来说，这个法则主要是让你的面试官知道你的优势、招了你之后对公司有什么帮助。
 
-### 5 项目经历怎么写？
+## 项目经历怎么写？
 
 简历上有一两个项目经历很正常，但是真正能把项目经历很好的展示给面试官的非常少。对于项目经历大家可以考虑从如下几点来写：
 
 1. 对项目整体设计的一个感受
 2. 在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色
 3. 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用
-4. 另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如：用 redis 做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
+4. 另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如:用redis做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
+
+## 专业技能该怎么写？
 
-### 6 专业技能该怎么写？
 先问一下你自己会什么，然后看看你意向的公司需要什么。一般HR可能并不太懂技术，所以他在筛选简历的时候可能就盯着你专业技能的关键词来看。对于公司有要求而你不会的技能，你可以花几天时间学习一下，然后在简历上可以写上自己了解这个技能。比如你可以这样写(下面这部分内容摘自我的简历，大家可以根据自己的情况做一些修改和完善)：
 
 - 计算机网络、数据结构、算法、操作系统等课内基础知识：掌握
@@ -79,28 +94,28 @@
 - Zookeeper: 掌握
 - 常见消息队列: 掌握
 - Linux：掌握
-- MySQL常见优化手段：掌握 
+- MySQL常见优化手段：掌握
 - Spring Boot +Spring Cloud +Docker:了解
 - Hadoop 生态相关技术中的 HDFS、Storm、MapReduce、Hive、Hbase ：了解
 - Python 基础、一些常见第三方库比如OpenCV、wxpy、wordcloud、matplotlib：熟悉
 
-### 7 开源程序员Markdown格式简历模板分享
+## 排版注意事项
 
-分享一个Github上开源的程序员简历模板。包括PHP程序员简历模板、iOS程序员简历模板、Android程序员简历模板、Web前端程序员简历模板、Java程序员简历模板、C/C++程序员简历模板、NodeJS程序员简历模板、架构师简历模板以及通用程序员简历模板 。
-Github地址：[https://github.com/geekcompany/ResumeSample](https://github.com/geekcompany/ResumeSample)
+1. 尽量简洁，不要太花里胡哨；
+2. 一些技术名词不要弄错了大小写比如MySQL不要写成mysql，Java不要写成Java。这个在我看来还是比较忌讳的，所以一定要注意这个细节；
+3. 中文和数字英文之间加上空格的话看起来会舒服一点；
 
+## 其他的一些小tips
 
-我的下面这篇文章讲了如何写一份Markdown格式的简历，另外，文中还提到了一种实现 Markdown 格式到PDF、HTML、JPEG这几种格式的转换方法。
-
-[手把手教你用Markdown写一份高质量的简历](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484347&idx=1&sn=a986ea7e199871999a5257bd3ed78be1&chksm=fd9855dacaefdccc2c5d5f8f79c4aa1b608ad5b42936bccaefb99a850a2e6e8e2e910e1b3153&token=719595858&lang=zh_CN#rd)
+1. 尽量避免主观表述，少一点语义模糊的形容词，尽量要简洁明了，逻辑结构清晰。
+2. 如果自己有博客或者个人技术栈点的话，写上去会为你加分很多。
+3. 如果自己的Github比较活跃的话，写上去也会为你加分很多。
+4. 注意简历真实性，一定不要写自己不会的东西，或者带有欺骗性的内容
+5. 项目经历建议以时间倒序排序，另外项目经历不在于多，而在于有亮点。
+6. 如果内容过多的话，不需要非把内容压缩到一页，保持排版干净整洁就可以了。
+7. 简历最后最好能加上：“感谢您花时间阅读我的简历，期待能有机会和您共事。”这句话，显的你会很有礼貌。
 
-### 8 其他的一些小tips
+## 推荐的工具/网站
 
-1. 尽量避免主观表述，少一点语义模糊的形容词，尽量要简洁明了，逻辑结构清晰。
-2. 注意排版（不需要花花绿绿的），尽量使用Markdown语法。
-3. 如果自己有博客或者个人技术栈点的话，写上去会为你加分很多。
-4. 如果自己的Github比较活跃的话，写上去也会为你加分很多。
-5. 注意简历真实性，一定不要写自己不会的东西，或者带有欺骗性的内容
-6. 项目经历建议以时间倒序排序，另外项目经历不在于多，而在于有亮点。
-7. 如果内容过多的话，不需要非把内容压缩到一页，保持排版干净整洁就可以了。
-8. 简历最后最好能加上：“感谢您花时间阅读我的简历，期待能有机会和您共事。”这句话，显的你会很有礼貌。
+- 冷熊简历(MarkDown在线简历工具，可在线预览、编辑和生成PDF):<http://cv.ftqq.com/>
+- Typora+[Java程序员简历模板](https://github.com/geekcompany/ResumeSample/blob/master/java.md)

From a00fd5f7cf34a08db403f3c1ffdd3aca316a169a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 22 Apr 2019 23:08:59 +0800
Subject: [PATCH 076/903] Create 2019alipay-pinduoduo-toutiao.md

---
 .../2019alipay-pinduoduo-toutiao.md           | 293 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 293 insertions(+)
 create mode 100644 docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md

diff --git a/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md
new file mode 100644
index 00000000000..1e8804f2ae4
--- /dev/null
+++ b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md
@@ -0,0 +1,293 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [写在2019年后的蚂蚁、头条、拼多多的面试总结](#写在2019年后的蚂蚁头条拼多多的面试总结)
+    - [准备过程](#准备过程)
+    - [蚂蚁金服](#蚂蚁金服)
+        - [一面](#一面)
+        - [二面](#二面)
+        - [三面](#三面)
+        - [四面](#四面)
+        - [五面](#五面)
+        - [小结](#小结)
+    - [拼多多](#拼多多)
+        - [面试前](#面试前)
+        - [一面](#一面-1)
+        - [二面](#二面-1)
+        - [三面](#三面-1)
+        - [小结](#小结-1)
+    - [字节跳动](#字节跳动)
+        - [面试前](#面试前-1)
+        - [一面](#一面-2)
+        - [二面](#二面-2)
+        - [小结](#小结-2)
+    - [总结](#总结)
+
+<!-- /TOC -->
+
+# 2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结
+
+文章有点长，请耐心看完，绝对有收获！不想听我BB直接进入面试分享：
+
+- 准备过程
+- 蚂蚁金服面试分享
+- 拼多多面试分享
+- 字节跳动面试分享
+- 总结
+
+说起来开始进行面试是年前倒数第二周，上午9点，我还在去公司的公交上，突然收到蚂蚁的面试电话，其实算不上真正的面试。面试官只是和我聊了下他们在做的事情（主要是做双十一这里大促的稳定性保障，偏中间件吧），说的很详细，然后和我沟通了下是否有兴趣，我表示有兴趣，后面就收到正式面试的通知，最后没选择去蚂蚁表示抱歉。
+
+当时我自己也准备出去看看机会，顺便看看自己的实力。当时我其实挺纠结的，一方面现在部门也正需要我，还是可以有一番作为的，另一方面觉得近一年来进步缓慢，没有以前飞速进步的成就感了，而且业务和技术偏于稳定，加上自己也属于那种比较懒散的人，骨子里还是希望能够突破现状，持续在技术上有所精进。
+
+在开始正式的总结之前，还是希望各位同仁能否听我继续发泄一会，抱拳！
+
+我翻开自己2018年初立的flag，觉得甚是惭愧。其中就有一条是保持一周写一篇博客，奈何中间因为各种原因没能坚持下去。细细想来，主要是自己没能真正静下来心认真投入到技术的研究和学习，那么为什么会这样？说白了还是因为没有确定目标或者目标不明确，没有目标或者目标不明确都可能导致行动的失败。
+
+那么问题来了，目标是啥？就我而言，短期目标是深入研究某一项技术，比如最近在研究mysql，那么深入研究一定要动手实践并且有所产出，这就够了么？还需要我们能够举一反三，结合实际开发场景想一想日常开发要注意什么，这中间有没有什么坑？可以看出，要进步真的不是一件简单的事，这种反人类的行为需要我们克服自我的弱点，逐渐形成习惯。真正牛逼的人，从不觉得认真学习是一件多么难的事，因为这已经形成了他的习惯，就喝早上起床刷牙洗脸那么自然简单。
+
+扯了那么多，开始进入正题，先后进行了蚂蚁、拼多多和字节跳动的面试。
+
+## 准备过程
+
+先说说我自己的情况，我2016先在蚂蚁实习了将近三个月，然后去了我现在的老东家，2.5年工作经验，可以说毕业后就一直老老实实在老东家打怪升级，虽说有蚂蚁的实习经历，但是因为时间太短，还是有点虚的。所以面试官看到我简历第一个问题绝对是这样的。
+
+“哇，你在蚂蚁待过，不错啊”，面试官笑嘻嘻地问到。“是的，还好”，我说。“为啥才三个月？”，面试官脸色一沉问到。“哗啦啦解释一通。。。”，我解释道。“哦，原来如此，那我们开始面试吧”，面试官一本正经说到。
+
+尼玛，早知道不写蚂蚁的实习经历了，后面仔细一想，当初写上蚂蚁不就给简历加点料嘛。
+
+言归正传，准备过程其实很早开始了（当然这不是说我工作时老想着跳槽，因为我明白现在的老东家并不是终点，我还需要不断提升），具体可追溯到从蚂蚁离职的时候，当时出来也面了很多公司，没啥大公司，面了大概5家公司，都拿到offer了。
+
+工作之余常常会去额外研究自己感兴趣的技术以及工作用到的技术，力求把原理搞明白，并且会自己实践一把。此外，买了N多书，基本有时间就会去看，补补基础，什么操作系统、数据结构与算法、MySQL、JDK之类的源码，基本都好好温习了（文末会列一下自己看过的书和一些好的资料）。**我深知基础就像“木桶效应”的短板，决定了能装多少水。**
+
+此外，在正式决定看机会之前，我给自己列了一个提纲，主要包括Java要掌握的核心要点，有不懂的就查资料搞懂。我给自己定位还是Java工程师，所以Java体系是一定要做到心中有数的，很多东西没有常年的积累面试的时候很容易露馅，学习要对得起自己，不要骗人。
+
+剩下的就是找平台和内推了，除了蚂蚁，头条和拼多多都是找人内推的，感谢蚂蚁面试官对我的欣赏，以后说不定会去蚂蚁咯😄。
+
+平台：脉脉、GitHub、v2
+
+## 蚂蚁金服
+
+![img](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zsXjkGNcic53JMPc0FUw1lBXl5iaibrEXvt9qal7lJSgfGJ8mq00yE1J4UQ9H1oo9t6RAL4T3whhx17TYlj1mjlXA/?wx_fmt=jpeg)
+
+- 一面
+- 二面
+- 三面
+- 四面
+- 五面
+- 小结
+
+### 一面
+
+一面就做了一道算法题，要求两小时内完成，给了长度为N的有重复元素的数组，要求输出第10大的数。典型的TopK问题，快排算法搞定。
+
+算法题要注意的是合法性校验、边界条件以及异常的处理。另外，如果要写测试用例，一定要保证测试覆盖场景尽可能全。加上平时刷刷算法题，这种考核应该没问题的。
+
+### 二面
+
+- 自我介绍下呗
+- 开源项目贡献过代码么？（Dubbo提过一个打印accesslog的bug算么）
+- 目前在部门做什么，业务简单介绍下，内部有哪些系统，作用和交互过程说下
+- Dubbo踩过哪些坑，分别是怎么解决的？（说了异常处理时业务异常捕获的问题，自定义了一个异常拦截器）
+- 开始进入正题，说下你对线程安全的理解（多线程访问同一个对象，如果不需要考虑额外的同步，调用对象的行为就可以获得正确的结果就是线程安全）
+- 事务有哪些特性？（ACID）
+- 怎么理解原子性？（同一个事务下，多个操作要么成功要么失败，不存在部分成功或者部分失败的情况）
+- 乐观锁和悲观锁的区别？（悲观锁假定会发生冲突，访问的时候都要先获得锁，保证同一个时刻只有线程获得锁，读读也会阻塞；乐观锁假设不会发生冲突，只有在提交操作的时候检查是否有冲突）这两种锁在Java和MySQL分别是怎么实现的？（Java乐观锁通过CAS实现，悲观锁通过synchronize实现。mysql乐观锁通过MVCC，也就是版本实现，悲观锁可以通过select... for update加上排它锁） 
+- HashMap为什么不是线程安全的？（多线程操作无并发控制，顺便说了在扩容的时候多线程访问时会造成死锁，会形成一个环，不过扩容时多线程操作形成环的问题再JDK1.8已经解决，但多线程下使用HashMap还会有一些其他问题比如数据丢失，所以多线程下不应该使用HashMap，而应该使用ConcurrentHashMap）怎么让HashMap变得线程安全？(Collections的synchronize方法包装一个线程安全的Map，或者直接用ConcurrentHashMap)两者的区别是什么？（前者直接在put和get方法加了synchronize同步，后者采用了分段锁以及CAS支持更高的并发）
+- jdk1.8对ConcurrentHashMap做了哪些优化？（插入的时候如果数组元素使用了红黑树，取消了分段锁设计，synchronize替代了Lock锁）为什么这样优化？（避免冲突严重时链表多长，提高查询效率，时间复杂度从O(N)提高到O(logN)）
+- redis主从机制了解么？怎么实现的？
+- 有过GC调优的经历么？（有点虚，答得不是很好）
+- 有什么想问的么？
+
+### 三面
+
+- 简单自我介绍下
+- 监控系统怎么做的，分为哪些模块，模块之间怎么交互的？用的什么数据库？（MySQL）使用什么存储引擎，为什么使用InnnoDB？(支持事务、聚簇索引、MVCC)
+- 订单表有做拆分么，怎么拆的？(垂直拆分和水平拆分)
+- 水平拆分后查询过程描述下
+- 如果落到某个分片的数据很大怎么办？(按照某种规则，比如哈希取模、range，将单张表拆分为多张表)
+- 哈希取模会有什么问题么？(有的，数据分布不均，扩容缩容相对复杂 )
+- 分库分表后怎么解决读写压力？(一主多从、多主多从)
+- 拆分后主键怎么保证惟一？(UUID、Snowflake算法)
+- Snowflake生成的ID是全局递增唯一么？(不是，只是全局唯一，单机递增)
+- 怎么实现全局递增的唯一ID？(讲了TDDL的一次取一批ID，然后再本地慢慢分配的做法)
+- Mysql的索引结构说下(说了B+树，B+树可以对叶子结点顺序查找，因为叶子结点存放了数据结点且有序)
+- 主键索引和普通索引的区别(主键索引的叶子结点存放了整行记录，普通索引的叶子结点存放了主键ID，查询的时候需要做一次回表查询)一定要回表查询么？(不一定，当查询的字段刚好是索引的字段或者索引的一部分，就可以不用回表，这也是索引覆盖的原理)
+- 你们系统目前的瓶颈在哪里？
+- 你打算怎么优化？简要说下你的优化思路
+- 有什么想问我么？
+
+### 四面
+
+- 介绍下自己
+- 为什么要做逆向？
+- 怎么理解微服务？
+- 服务治理怎么实现的？(说了限流、压测、监控等模块的实现)
+- 这个不是中间件做的事么，为什么你们部门做？(当时没有单独的中间件团队，微服务刚搞不久，需要进行监控和性能优化)
+- 说说Spring的生命周期吧
+- 说说GC的过程(说了young gc和full gc的触发条件和回收过程以及对象创建的过程)
+- CMS GC有什么问题？(并发清除算法，浮动垃圾，短暂停顿)
+- 怎么避免产生浮动垃圾？(记得有个VM参数设置可以让扫描新生代之前进行一次young gc，但是因为gc是虚拟机自动调度的，所以不保证一定执行。但是还有参数可以让虚拟机强制执行一次young gc)
+- 强制young gc会有什么问题？(STW停顿时间变长)
+- 知道G1么？(了解一点 )
+- 回收过程是怎么样的？(young gc、并发阶段、混合阶段、full gc，说了Remember Set)
+- 你提到的Remember Set底层是怎么实现的？
+- 有什么想问的么？
+
+### 五面
+
+五面是HRBP面的，和我提前预约了时间，主要聊了之前在蚂蚁的实习经历、部门在做的事情、职业发展、福利待遇等。阿里面试官确实是具有一票否决权的，很看重你的价值观是否match，一般都比较喜欢皮实的候选人。HR面一定要诚实，不要说谎，只要你说谎HR都会去证实，直接cut了。
+
+- 之前蚂蚁实习三个月怎么不留下来？
+- 实习的时候主管是谁？
+- 实习做了哪些事情？（尼玛这种也问？）
+- 你对技术怎么看？平时使用什么技术栈？（阿里HR真的是既当爹又当妈，😂）
+- 最近有在研究什么东西么
+- 你对SRE怎么看
+- 对待遇有什么预期么
+
+最后HR还对我说目前稳定性保障部挺缺人的，希望我尽快回复。
+
+### 小结
+
+蚂蚁面试比较重视基础，所以Java那些基本功一定要扎实。蚂蚁的工作环境还是挺赞的，因为我面的是稳定性保障部门，还有许多单独的小组，什么三年1班，很有青春的感觉。面试官基本水平都比较高，基本都P7以上，除了基础还问了不少架构设计方面的问题，收获还是挺大的。
+
+## 拼多多
+
+![img](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zsXjkGNcic53JMPc0FUw1lBXl5iaibrEXvtsmoh9TdJcV0hwnrjtbWPdOacyj2uYe2qaI5jvlGIQHwYtknwnGTibbQ/?wx_fmt=jpeg)
+
+- 面试前
+- 一面
+- 二面
+- 三面
+- 小结
+
+### 面试前
+
+面完蚂蚁后，早就听闻拼多多这个独角兽，决定也去面一把。首先我在脉脉找了一个拼多多的HR，加了微信聊了下，发了简历便开始我的拼多多面试之旅。这里要非常感谢拼多多HR小姐姐，从面试内推到offer确认一直都在帮我，人真的很nice。
+
+### 一面
+
+- 为啥蚂蚁只待了三个月？没转正？(转正了，解释了一通。。。)
+- Java中的HashMap、TreeMap解释下？(TreeMap红黑树，有序，HashMap无序，数组+链表)
+- TreeMap查询写入的时间复杂度多少？(O(logN))
+- HashMap多线程有什么问题？(线程安全，死锁)怎么解决？( jdk1.8用了synchronize + CAS，扩容的时候通过CAS检查是否有修改，是则重试)重试会有什么问题么？(CAS（Compare And Swap）是比较和交换，不会导致线程阻塞，但是因为重试是通过自旋实现的，所以仍然会占用CPU时间，还有ABA的问题)怎么解决？(超时，限定自旋的次数，ABA可以通过原理变量AtomicStampedReference解决，原理利用版本号进行比较)超过重试次数如果仍然失败怎么办？(synchronize互斥锁)
+- CAS和synchronize有什么区别？都用synchronize不行么？(CAS是乐观锁，不需要阻塞，硬件级别实现的原子性；synchronize会阻塞，JVM级别实现的原子性。使用场景不同，线程冲突严重时CAS会造成CPU压力过大，导致吞吐量下降，synchronize的原理是先自旋然后阻塞，线程冲突严重仍然有较高的吞吐量，因为线程都被阻塞了，不会占用CPU
+)
+- 如果要保证线程安全怎么办？(ConcurrentHashMap)
+- ConcurrentHashMap怎么实现线程安全的？(分段锁)
+- get需要加锁么，为什么？(不用，volatile关键字)
+- volatile的作用是什么？(保证内存可见性)
+- 底层怎么实现的？(说了主内存和工作内存，读写内存屏障，happen-before，并在纸上画了线程交互图)
+- 在多核CPU下，可见性怎么保证？(思考了一会，总线嗅探技术)
+- 聊项目，系统之间是怎么交互的？
+- 系统并发多少，怎么优化？
+- 给我一张纸，画了一个九方格，都填了数字，给一个M*N矩阵，从1开始逆时针打印这M*N个数，要求时间复杂度尽可能低（内心OS：之前貌似碰到过这题，最优解是怎么实现来着）思考中。。。
+- 可以先说下你的思路(想起来了，说了什么时候要变换方向的条件，向右、向下、向左、向上，依此循环)
+- 有什么想问我的？
+
+### 二面
+
+- 自我介绍下
+- 手上还有其他offer么？(拿了蚂蚁的offer)
+- 部门组织结构是怎样的？(这轮不是技术面么，不过还是老老实实说了)
+- 系统有哪些模块，每个模块用了哪些技术，数据怎么流转的？（面试官有点秃顶，一看级别就很高）给了我一张纸，我在上面简单画了下系统之间的流转情况
+- 链路追踪的信息是怎么传递的？(RpcContext的attachment，说了Span的结构:parentSpanId + curSpanId)
+- SpanId怎么保证唯一性？(UUID，说了下内部的定制改动)
+- RpcContext是在什么维度传递的？(线程)
+- Dubbo的远程调用怎么实现的？(讲了读取配置、拼装url、创建Invoker、服务导出、服务注册以及消费者通过动态代理、filter、获取Invoker列表、负载均衡等过程（哗啦啦讲了10多分钟），我可以喝口水么)
+- Spring的单例是怎么实现的？(单例注册表)
+- 为什么要单独实现一个服务治理框架？(说了下内部刚搞微服务不久，主要对服务进行一些监控和性能优化)
+- 谁主导的？内部还在使用么？ 
+- 逆向有想过怎么做成通用么？
+- 有什么想问的么？
+
+### 三面
+
+二面老大面完后就直接HR面了，主要问了些职业发展、是否有其他offer、以及入职意向等问题，顺便说了下公司的福利待遇等，都比较常规啦。不过要说的是手上有其他offer或者大厂经历会有一定加分。
+
+### 小结
+
+拼多多的面试流程就简单许多，毕竟是一个成立三年多的公司。面试难度中规中矩，只要基础扎实应该不是问题。但不得不说工作强度很大，开始面试前HR就提前和我确认能否接受这样强度的工作，想来的老铁还是要做好准备
+
+## 字节跳动
+
+![img](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/zsXjkGNcic53JMPc0FUw1lBXl5iaibrEXvtRoTSCMeUWramk7M4CekxE9ssH5DFGBxmDcw0x9hjzmbIGHVWenDK8w/?wx_fmt=jpeg)
+
+- 面试前
+- 一面
+- 二面
+- 小结
+
+### 面试前
+
+头条的面试是三家里最专业的，每次面试前有专门的HR和你约时间，确定OK后再进行面试。每次都是通过视频面试，因为都是之前都是电话面或现场面，所以视频面试还是有点不自然。也有人觉得视频面试体验很赞，当然萝卜青菜各有所爱。最坑的二面的时候对方面试官的网络老是掉线，最后很冤枉的挂了（当然有一些点答得不好也是原因之一）。所以还是有点遗憾的。
+
+### 一面
+
+- 先自我介绍下
+- 聊项目，逆向系统是什么意思
+- 聊项目，逆向系统用了哪些技术
+- 线程池的线程数怎么确定？
+- 如果是IO操作为主怎么确定？
+- 如果计算型操作又怎么确定？
+- Redis熟悉么，了解哪些数据结构?(说了zset) zset底层怎么实现的?(跳表)
+- 跳表的查询过程是怎么样的，查询和插入的时间复杂度?(说了先从第一层查找，不满足就下沉到第二层找，因为每一层都是有序的，写入和插入的时间复杂度都是O(logN))
+- 红黑树了解么，时间复杂度?(说了是N叉平衡树，O(logN))
+- 既然两个数据结构时间复杂度都是O(logN)，zset为什么不用红黑树(跳表实现简单，踩坑成本低，红黑树每次插入都要通过旋转以维持平衡，实现复杂)
+- 点了点头，说下Dubbo的原理?(说了服务注册与发布以及消费者调用的过程)踩过什么坑没有？（说了dubbo异常处理的和打印accesslog的问题）
+- CAS了解么？（说了CAS的实现）还了解其他同步机制么？（说了synchronize以及两者的区别，一个乐观锁，一个悲观锁）
+- 那我们做一道题吧，数组A，2*n个元素，n个奇数、n个偶数，设计一个算法，使得数组奇数下标位置放置的都是奇数，偶数下标位置放置的都是偶数
+- 先说下你的思路（从0下标开始遍历，如果是奇数下标判断该元素是否奇数，是则跳过，否则从该位置寻找下一个奇数）
+- 下一个奇数？怎么找？（有点懵逼，思考中。。）
+- 有思路么？（仍然是先遍历一次数组，并对下标进行判断，如果下标属性和该位置元素不匹配从当前下标的下一个遍历数组元素，然后替换）
+- 你这样时间复杂度有点高，如果要求O(N)要怎么做（思考一会，答道“定义两个指针，分别从下标0和1开始遍历，遇见奇数位是是偶数和偶数位是奇数就停下，交换内容”）
+- 时间差不多了，先到这吧。你有什么想问我的？
+
+### 二面
+
+- 面试官和蔼很多，你先介绍下自己吧
+- 你对服务治理怎么理解的？
+- 项目中的限流怎么实现的？（Guava ratelimiter，令牌桶算法）
+- 具体怎么实现的？（要点是固定速率且令牌数有限）
+- 如果突然很多线程同时请求令牌，有什么问题？（导致很多请求积压，线程阻塞）
+- 怎么解决呢？（可以把积压的请求放到消息队列，然后异步处理）
+- 如果不用消息队列怎么解决？（说了RateLimiter预消费的策略）
+- 分布式追踪的上下文是怎么存储和传递的？（ThreadLocal + spanId，当前节点的spanId作为下个节点的父spanId）
+- Dubbo的RpcContext是怎么传递的？（ThreadLocal）主线程的ThreadLocal怎么传递到线程池？（说了先在主线程通过ThreadLocal的get方法拿到上下文信息，在线程池创建新的ThreadLocal并把之前获取的上下文信息设置到ThreadLocal中。这里要注意的线程池创建的ThreadLocal要在finally中手动remove，不然会有内存泄漏的问题）
+- 你说的内存泄漏具体是怎么产生的？（说了ThreadLocal的结构，主要分两种场景：主线程仍然对ThreadLocal有引用和主线程不存在对ThreadLocal的引用。第一种场景因为主线程仍然在运行，所以还是有对ThreadLocal的引用，那么ThreadLocal变量的引用和value是不会被回收的。第二种场景虽然主线程不存在对ThreadLocal的引用，且该引用是弱引用，所以会在gc的时候被回收，但是对用的value不是弱引用，不会被内存回收，仍然会造成内存泄漏）
+- 线程池的线程是不是必须手动remove才可以回收value？（是的，因为线程池的核心线程是一直存在的，如果不清理，那么核心线程的threadLocals变量会一直持有ThreadLocal变量）
+- 那你说的内存泄漏是指主线程还是线程池？（主线程 ）
+- 可是主线程不是都退出了，引用的对象不应该会主动回收么？（面试官和内存泄漏杠上了），沉默了一会。。。
+- 那你说下SpringMVC不同用户登录的信息怎么保证线程安全的？（刚才解释的有点懵逼，一下没反应过来，居然回答成锁了。大脑有点晕了，此时已经一个小时过去了，感觉情况不妙。。。）
+- 这个直接用ThreadLocal不就可以么，你见过SpringMVC有锁实现的代码么？（有点晕菜。。。）
+- 我们聊聊mysql吧，说下索引结构（说了B+树）
+- 为什么使用B+树？（ 说了查询效率高，O(logN)，可以充分利用磁盘预读的特性，多叉树，深度小，叶子结点有序且存储数据）
+- 什么是索引覆盖？（忘记了。。。 ）
+- Java为什么要设计双亲委派模型？
+- 什么时候需要自定义类加载器？
+- 我们做一道题吧，手写一个对象池
+- 有什么想问我的么？（感觉我很多点都没答好，是不是挂了（结果真的是） ）
+
+### 小结
+
+头条的面试确实很专业，每次面试官会提前给你发一个视频链接，然后准点开始面试，而且考察的点都比较全。
+
+面试官都有一个特点，会抓住一个值得深入的点或者你没说清楚的点深入下去直到你把这个点讲清楚，不然面试官会觉得你并没有真正理解。二面面试官给了我一点建议，研究技术的时候一定要去研究产生的背景，弄明白在什么场景解决什么特定的问题，其实很多技术内部都是相通的。很诚恳，还是很感谢这位面试官大大。
+
+## 总结
+
+从年前开始面试到头条面完大概一个多月的时间，真的有点身心俱疲的感觉。最后拿到了拼多多、蚂蚁的offer，还是蛮幸运的。头条的面试对我帮助很大，再次感谢面试官对我的诚恳建议，以及拼多多的HR对我的啰嗦的问题详细解答。
+
+这里要说的是面试前要做好两件事：简历和自我介绍，简历要好好回顾下自己做的一些项目，然后挑几个亮点项目。自我介绍基本每轮面试都有，所以最好提前自己练习下，想好要讲哪些东西，分别怎么讲。此外，简历提到的技术一定是自己深入研究过的，没有深入研究也最好找点资料预热下，不打无准备的仗。
+
+**这些年看过的书**：
+
+《Effective Java》、《现代操作系统》、《TCP/IP详解：卷一》、《代码整洁之道》、《重构》、《Java程序性能优化》、《Spring实战》、《Zookeeper》、《高性能MySQL》、《亿级网站架构核心技术》、《可伸缩服务架构》、《Java编程思想》
+
+说实话这些书很多只看了一部分，我通常会带着问题看书，不然看着看着就睡着了，简直是催眠良药😅。
+
+
+最后，附一张自己面试前准备的脑图：
+
+链接:https://pan.baidu.com/s/1o2l1tuRakBEP0InKEh4Hzw 密码:300d
+
+全文完。
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From ad3ea28c65a4cf8464a0e39400e941f8118e6f93 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 22 Apr 2019 23:09:15 +0800
Subject: [PATCH 077/903] =?UTF-8?q?Delete=20ConcurrentProgramming1-?=
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@@ -1,269 +0,0 @@
-# Java 并发基础知识
-
-Java 并发的基础知识，可能会在笔试中遇到，技术面试中也可能以并发知识环节提问的第一个问题出现。比如面试官可能会问你：“谈谈自己对于进程和线程的理解，两者的区别是什么？”
-
-**本节思维导图：**
-
-![Java 并发基础知识](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-10-26/51390272.jpg)
-
-## 一 进程和线程
-
-进程和线程的对比这一知识点由于过于基础，所以在面试中很少碰到，但是极有可能会在笔试题中碰到。
-
-常见的提问形式是这样的：**“什么是线程和进程?，请简要描述线程与进程的关系、区别及优缺点？ ”**。
-
-### 1.1. 何为进程?
-
-进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。
-
-在Java中，当我们启动 main 函数时其实就是启动了一个 JVM 的进程，而 main 函数所在的线程就是这个进程中的一个线程，也称主线程。
-
-如下图所示，在 windows 中通过查看任务管理器的方式，我们就可以清楚看到 window 当前运行的进程（.exe文件的运行）。
-
-![进程](https://images.gitbook.cn/a0929b60-d133-11e8-88a4-5328c5b70145)
-
-### 1.2 何为线程?
-
-线程与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享进程的**堆**和**方法区**资源，但每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。
-
-Java 程序天生就是多线程程序，我们可以通过 JMX 来看一下一个普通的 Java 程序有哪些线程，代码如下。
-
-```java
-public class MultiThread {
-	public static void main(String[] args) {
-		// 获取Java线程管理MXBean
-	ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
-		// 不需要获取同步的monitor和synchronizer信息，仅获取线程和线程堆栈信息
-		ThreadInfo[] threadInfos = threadMXBean.dumpAllThreads(false, false);
-		// 遍历线程信息，仅打印线程ID和线程名称信息
-		for (ThreadInfo threadInfo : threadInfos) {
-			System.out.println("[" + threadInfo.getThreadId() + "] " + threadInfo.getThreadName());
-		}
-	}
-}
-```
-
-上述程序输出如下（输出内容可能不同，不用太纠结下面每个线程的作用，只用知道 main 线程执行main方法即可）：
-
-```
-[5] Attach Listener //添加事件
-[4] Signal Dispatcher // 分发处理给JVM信号的线程
-[3] Finalizer //调用对象finalize方法的线程
-[2] Reference Handler //清除reference线程
-[1] main //main线程,程序入口
-```
-
-从上面的输出内容可以看出：**一个 Java 程序的运行是 main 线程和多个其他线程同时运行**。
-
-### 1.3 从 JVM 角度说进程和线程之间的关系（重要） 	
-
-#### 1.3.1 图解进程和线程的关系
-
-下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对  Java 内存区域(运行时数据区)这部分知识不太了解的话可以阅读一下我的这篇文章：[《可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/Java相关/可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章.md)
-
-![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/JVM运行时数据区域.png)
-
-从上图可以看出：一个进程中可以有多个线程，多个线程共享进程的**堆**和**方法区**资源，但是每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈** 和 **本地方法栈**。
-
-下面来思考这样一个问题：为什么**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**是线程私有的呢？为什么堆和方法区是线程共享的呢？
-
-#### 1.3.2 程序计数器为什么是私有的?
-
-程序计数器主要有下面两个作用：
-
-1. 字节码解释器通过改变程序计数器来依次读取指令，从而实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。
-2. 在多线程的情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，从而当线程被切换回来的时候能够知道该线程上次运行到哪儿了。
-
-需要注意的是，如果执行的是native方法，那么程序计数器记录的是undefined地址，只有执行的是Java代码时程序计数器记录的才是下一条指令的地址。
-
-所以，程序计数器私有主要是为了**线程切换后能恢复到正确的执行位置**。
-
-#### 1.3.3 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?
-
-- **虚拟机栈：**每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。
-- **本地方法栈：**和虚拟机栈所发挥的作用非常相似，区别是： **虚拟机栈为虚拟机执行 Java 方法 （也就是字节码）服务，而本地方法栈则为虚拟机使用到的 Native 方法服务。** 在 HotSpot 虚拟机中和 Java 虚拟机栈合二为一。
-
-所以，为了**保证线程中的局部变量不被别的线程访问到**，虚拟机栈和本地方法栈是线程私有的。
-
-#### 1.3.4 一句话简单了解堆和方法区
-
-堆和方法区是所有线程共享的资源，其中堆是进程中最大的一块内存，主要用于存放新创建的对象(所有对象都在这里分配内存)，方法区主要用于存放已被加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。
-
-## 二 多线程并发编程
-
-### 2.1 并发与并行
-
-- **并发：** 同一时间段，多个任务都在执行(单位时间内不一定同时执行)；
-- **并行：**单位时间内，多个任务同时执行。
-
-### 2.1 多线程并发编程详解
-
-单CPU时代多个任务共享一个CPU，某一特定时刻只能有一个任务被执行，CPU会分配时间片给当前要执行的任务。当一个任务占用CPU时，其他任务就会被挂起。当占用CPU的任务的时间片用完后，才会由 CPU 选择下一个需要执行的任务。所以说，在单核CPU时代，多线程编程没有太大意义，反而会因为线程间频繁的上下文切换而带来额外开销。
-
-但现在 CPU 一般都是多核，如果这个CPU是多核的话，那么进程中的不同线程可以使用不同核心，实现了真正意义上的并行运行。**那为什么我们不直接叫做多线程并行编程呢？**
-
-**这是因为多线程在实际开发使用中，线程的个数往往多于CPU的个数，所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。`**
-
-### 2.2 为什么要多线程并发编程?
-
-- **从计算机底层来说：**线程可以比作是轻量级的进程，是程序执行的最小单位,线程间的切换和调度的成本远远小于进程。另外，多核 CPU 时代意味着多个线程可以同时运行，这减少了线程上下文切换的开销。
-
-- **从当代互联网发展趋势来说：**现在的系统动不动就要求百万级甚至千万级的并发量，而多线程并发编程正是开发高并发系统的基础，利用好多线程机制可以大大提高系统整体的并发能力以及性能。
-
-## 三 线程的创建与运行
-
-前两种实际上很少使用，一般都是用线程池的方式比较多一点。
-
-### 3.1 继承 Thread 类的方式
-
-
-```java
-public class MyThread extends Thread {
-	@Override
-	public void run() {
-		super.run();
-		System.out.println("MyThread");
-	}
-}
-```
-Run.java
-
-```java
-public class Run {
-
-	public static void main(String[] args) {
-		MyThread mythread = new MyThread();
-		mythread.start();
-		System.out.println("运行结束");
-	}
-
-}
-
-```
-运行结果：
-![结果](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/20/16243e80f22a2d54?w=161&h=54&f=jpeg&s=7380)
-
-从上面的运行结果可以看出：线程是一个子任务，CPU以不确定的方式，或者说是以随机的时间来调用线程中的run方法。
-
-### 3.2 实现Runnable接口的方式
-
-推荐实现Runnable接口方式开发多线程，因为Java单继承但是可以实现多个接口。
-
-MyRunnable.java
-
-```java
-public class MyRunnable implements Runnable {
-	@Override
-	public void run() {
-		System.out.println("MyRunnable");
-	}
-}
-```
-
-Run.java
-
-```java
-public class Run {
-
-	public static void main(String[] args) {
-		Runnable runnable=new MyRunnable();
-		Thread thread=new Thread(runnable);
-		thread.start();
-		System.out.println("运行结束！");
-	}
-
-}
-```
-运行结果：
-![运行结果](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/20/16243f4373c6141a?w=137&h=46&f=jpeg&s=7316)
-
-### 3.3 使用线程池的方式
-
-使用线程池的方式也是最推荐的一种方式，另外，《阿里巴巴Java开发手册》在第一章第六节并发处理这一部分也强调到“线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显示创建线程”。这里就不给大家演示代码了，线程池这一节会详细介绍到这部分内容。
-
-## 四 线程的生命周期和状态
-
-Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面6种不同状态的其中一个状态（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4节）。
-
-![Java线程的状态](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%8A%B6%E6%80%81.png)
-
-线程在生命周期中并不是固定处于某一个状态而是随着代码的执行在不同状态之间切换。Java 线程状态变迁如下图所示（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4节）：
-
-![Java线程状态变迁](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java%20%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%8A%B6%E6%80%81%E5%8F%98%E8%BF%81.png)
-
-
-
-由上图可以看出：
-
-线程创建之后它将处于 **NEW（新建）** 状态，调用 `start()` 方法后开始运行，线程这时候处于 **READY（可运行）** 状态。可运行状态的线程获得了 cpu 时间片（timeslice）后就处于 **RUNNING（运行）** 状态。
-
-> 操作系统隐藏 Java虚拟机（JVM）中的 RUNNABLE 和 RUNNING 状态，它只能看到 RUNNABLE 状态（图源：[HowToDoInJava](https://howtodoinjava.com/)：[Java Thread Life Cycle and Thread States](https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/)），所以 Java 系统一般将这两个状态统称为 **RUNNABLE（运行中）** 状态 。
-
-![RUNNABLE-VS-RUNNING](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/RUNNABLE-VS-RUNNING.png)
-
-当线程执行 `wait()`方法之后，线程进入 **WAITING（等待）**状态。进入等待状态的线程需要依靠其他线程的通知才能够返回到运行状态，而 **TIME_WAITING(超时等待)** 状态相当于在等待状态的基础上增加了超时限制，比如通过 `sleep（long millis）`方法或 `wait（long millis）`方法可以将 Java 线程置于 TIMED WAITING 状态。当超时时间到达后 Java 线程将会返回到 RUNNABLE 状态。当线程调用同步方法时，在没有获取到锁的情况下，线程将会进入到 **BLOCKED（阻塞）** 状态。线程在执行 Runnable 的` run() `方法之后将会进入到 **TERMINATED（终止）** 状态。
-
-## 五 线程优先级
-
-**理论上**来说系统会根据优先级来决定首先使哪个线程进入运行状态。当 CPU 比较闲的时候，设置线程优先级几乎不会有任何作用，而且很多操作系统压根不会不会理会你设置的线程优先级，所以不要让业务过度依赖于线程的优先级。
-
-另外，**线程优先级具有继承特性**比如A线程启动B线程，则B线程的优先级和A是一样的。**线程优先级还具有随机性** 也就是说线程优先级高的不一定每一次都先执行完。
-
-Thread类中包含的成员变量代表了线程的某些优先级。如**Thread.MIN_PRIORITY（常数1）**，**Thread.NORM_PRIORITY（常数5）**,**Thread.MAX_PRIORITY（常数10）**。其中每个线程的优先级都在**1** 到**10** 之间，在默认情况下优先级都是**Thread.NORM_PRIORITY（常数5）**。
-
-**一般情况下，不会对线程设定优先级别，更不会让某些业务严重地依赖线程的优先级别，比如权重，借助优先级设定某个任务的权重，这种方式是不可取的，一般定义线程的时候使用默认的优先级就好了。**
-
-**相关方法：**
-
-```java
-public final void setPriority(int newPriority) //为线程设定优先级
-public final int getPriority() //获取线程的优先级
-```
-**设置线程优先级方法源码：**
-
-```java
-    public final void setPriority(int newPriority) {
-        ThreadGroup g;
-        checkAccess();
-        //线程游戏优先级不能小于1也不能大于10，否则会抛出异常
-        if (newPriority > MAX_PRIORITY || newPriority < MIN_PRIORITY) {
-            throw new IllegalArgumentException();
-        }
-        //如果指定的线程优先级大于该线程所在线程组的最大优先级，那么该线程的优先级将设为线程组的最大优先级
-        if((g = getThreadGroup()) != null) {
-            if (newPriority > g.getMaxPriority()) {
-                newPriority = g.getMaxPriority();
-            }
-            setPriority0(priority = newPriority);
-        }
-    }
-
-```
-
-## 六 守护线程和用户线程
-
-**守护线程和用户线程简介:**
-
-- **用户(User)线程：**运行在前台，执行具体的任务，如程序的主线程、连接网络的子线程等都是用户线程
-- **守护(Daemon)线程：**运行在后台，为其他前台线程服务.也可以说守护线程是JVM中非守护线程的 **“佣人”**。一旦所有用户线程都结束运行，守护线程会随JVM一起结束工作.
-
-main 函数所在的线程就是一个用户线程啊，main函数启动的同时在JVM内部同时还启动了好多守护线程，比如垃圾回收线程。
-
-**那么守护线程和用户线程有什么区别呢？**
-
-比较明显的区别之一是用户线程结束，JVM退出，不管这个时候有没有守护线程运行。而守护线程不会影响 JVM 的退出。
-
-**注意事项：**
-
-1.  `setDaemon(true)`必须在`start（）`方法前执行，否则会抛出 `IllegalThreadStateException` 异常
-2.  在守护线程中产生的新线程也是守护线程
-3.  不是所有的任务都可以分配给守护线程来执行，比如读写操作或者计算逻辑
-4.  守护(Daemon)线程中不能依靠 finally 块的内容来确保执行关闭或清理资源的逻辑。因为我们上面也说过了一旦所有用户线程都结束运行，守护线程会随JVM一起结束工作，所以守护(Daemon)线程中的finally语句块可能无法被执行。
-
-
-
-## 参考
-
-- 《Java并发编程之美》
-- 《Java并发编程的艺术》
-- https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/
\ No newline at end of file

From 968c5704e8ed0d20dc7335b15c533ac41ae9c0d3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 22 Apr 2019 23:09:20 +0800
Subject: [PATCH 078/903] =?UTF-8?q?Create=201=E5=B9=B6=E5=8F=91=E7=BC=96?=
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---
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+# Java 并发基础知识
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+Java 并发的基础知识，可能会在笔试中遇到，技术面试中也可能以并发知识环节提问的第一个问题出现。比如面试官可能会问你：“谈谈自己对于进程和线程的理解，两者的区别是什么？”
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+**本节思维导图：**
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+## 一 进程和线程
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+进程和线程的对比这一知识点由于过于基础，所以在面试中很少碰到，但是极有可能会在笔试题中碰到。
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+常见的提问形式是这样的：**“什么是线程和进程?，请简要描述线程与进程的关系、区别及优缺点？ ”**。
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+### 1.1. 何为进程?
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+进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。
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+在 Java 中，当我们启动 main 函数时其实就是启动了一个 JVM 的进程，而 main 函数所在的线程就是这个进程中的一个线程，也称主线程。
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+如下图所示，在 windows 中通过查看任务管理器的方式，我们就可以清楚看到 window 当前运行的进程（.exe 文件的运行）。
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+![进程 ](https://images.gitbook.cn/a0929b60-d133-11e8-88a4-5328c5b70145)
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+### 1.2 何为线程?
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+线程与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享进程的**堆**和**方法区**资源，但每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。
+
+Java 程序天生就是多线程程序，我们可以通过 JMX 来看一下一个普通的 Java 程序有哪些线程，代码如下。
+
+```java
+public class MultiThread {
+	public static void main(String[] args) {
+		// 获取 Java 线程管理 MXBean
+	ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
+		// 不需要获取同步的 monitor 和 synchronizer 信息，仅获取线程和线程堆栈信息
+		ThreadInfo[] threadInfos = threadMXBean.dumpAllThreads(false, false);
+		// 遍历线程信息，仅打印线程 ID 和线程名称信息
+		for (ThreadInfo threadInfo : threadInfos) {
+			System.out.println("[" + threadInfo.getThreadId() + "] " + threadInfo.getThreadName());
+		}
+	}
+}
+```
+
+上述程序输出如下（输出内容可能不同，不用太纠结下面每个线程的作用，只用知道 main 线程执行 main 方法即可）：
+
+```
+[5] Attach Listener //添加事件
+[4] Signal Dispatcher // 分发处理给 JVM 信号的线程
+[3] Finalizer //调用对象 finalize 方法的线程
+[2] Reference Handler //清除 reference 线程
+[1] main //main 线程,程序入口
+```
+
+从上面的输出内容可以看出：**一个 Java 程序的运行是 main 线程和多个其他线程同时运行**。
+
+### 1.3 从 JVM 角度说进程和线程之间的关系（重要） 	
+
+#### 1.3.1 图解进程和线程的关系
+
+下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对  Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下我的这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/Java 相关/可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章.md)
+
+<div align="center">  
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3Java 运行时数据区域 JDK1.8.png" width="600px"/>
+</div>
+
+从上图可以看出：一个进程中可以有多个线程，多个线程共享进程的**堆**和**方法区 (JDK1.8 之后的元空间)**资源，但是每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈** 和 **本地方法栈**。
+
+下面来思考这样一个问题：为什么**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**是线程私有的呢？为什么堆和方法区是线程共享的呢？
+
+#### 1.3.2 程序计数器为什么是私有的?
+
+程序计数器主要有下面两个作用：
+
+1. 字节码解释器通过改变程序计数器来依次读取指令，从而实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。
+2. 在多线程的情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，从而当线程被切换回来的时候能够知道该线程上次运行到哪儿了。
+
+需要注意的是，如果执行的是 native 方法，那么程序计数器记录的是 undefined 地址，只有执行的是 Java 代码时程序计数器记录的才是下一条指令的地址。
+
+所以，程序计数器私有主要是为了**线程切换后能恢复到正确的执行位置**。
+
+#### 1.3.3 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?
+
+- **虚拟机栈：**每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。
+- **本地方法栈：**和虚拟机栈所发挥的作用非常相似，区别是： **虚拟机栈为虚拟机执行 Java 方法 （也就是字节码）服务，而本地方法栈则为虚拟机使用到的 Native 方法服务。** 在 HotSpot 虚拟机中和 Java 虚拟机栈合二为一。
+
+所以，为了**保证线程中的局部变量不被别的线程访问到**，虚拟机栈和本地方法栈是线程私有的。
+
+#### 1.3.4 一句话简单了解堆和方法区
+
+堆和方法区是所有线程共享的资源，其中堆是进程中最大的一块内存，主要用于存放新创建的对象 (所有对象都在这里分配内存)，方法区主要用于存放已被加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。
+
+## 二 多线程并发编程
+
+### 2.1 并发与并行概念解读
+
+- **并发：** 同一时间段，多个任务都在执行 (单位时间内不一定同时执行)；
+- **并行：**单位时间内，多个任务同时执行。
+
+### 2.2 为什么要使用多线程?
+
+先从总体上来说：
+
+- **从计算机底层来说：**线程可以比作是轻量级的进程，是程序执行的最小单位,线程间的切换和调度的成本远远小于进程。另外，多核 CPU 时代意味着多个线程可以同时运行，这减少了线程上下文切换的开销。
+- **从当代互联网发展趋势来说：**现在的系统动不动就要求百万级甚至千万级的并发量，而多线程并发编程正是开发高并发系统的基础，利用好多线程机制可以大大提高系统整体的并发能力以及性能。
+
+再深入到计算机底层来探讨：
+
+- **单核时代：** 在单核时代多线程主要是为了提高 CPU 和 IO 设备的综合利用率。举个例子：当只有一个线程的时候会导致 CPU 计算时，IO 设备空闲；进行 IO 操作时，CPU 空闲。我们可以简单地说这两者的利用率目前都是 50%左右。但是当有两个线程的时候就不一样了，当一个线程执行 CPU 计算时，另外一个线程可以进行 IO 操作，这样两个的利用率就可以在理想情况下达到 100%了。	
+- **多核时代:** 多核时代多线程主要是为了提高 CPU 利用率。举个例子：假如我们要计算一个复杂的任务，我们只用一个线程的话，CPU 只会一个 CPU 核心被利用到，而创建多个线程就可以让多个 CPU 核心被利用到，这样就提高了 CPU 的利用率。
+
+### 2.3 使用多线程可能带来的问题
+
+并发编程的目的就是为了能提高程序的执行效率提高程序运行速度，但是并发编程并不总是能提高程序运行速度的，而且并发编程可能会遇到很多问题，比如：内存泄漏、上下文切换、死锁还有受限于硬件和软件的资源闲置问题。
+
+## 三 线程的创建与运行
+
+前两种实际上很少使用，一般都是用线程池的方式比较多一点。
+
+### 3.1 继承 Thread 类的方式
+
+
+```java
+public class MyThread extends Thread {
+	@Override
+	public void run() {
+		super.run();
+		System.out.println("MyThread");
+	}
+}
+```
+Run.java
+
+```java
+public class Run {
+
+	public static void main(String[] args) {
+		MyThread mythread = new MyThread();
+		mythread.start();
+		System.out.println("运行结束");
+	}
+
+}
+
+```
+运行结果：
+![结果 ](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/20/16243e80f22a2d54?w=161&h=54&f=jpeg&s=7380)
+
+从上面的运行结果可以看出：线程是一个子任务，CPU 以不确定的方式，或者说是以随机的时间来调用线程中的 run 方法。
+
+### 3.2 实现 Runnable 接口的方式
+
+推荐实现 Runnable 接口方式开发多线程，因为 Java 单继承但是可以实现多个接口。
+
+MyRunnable.java
+
+```java
+public class MyRunnable implements Runnable {
+	@Override
+	public void run() {
+		System.out.println("MyRunnable");
+	}
+}
+```
+
+Run.java
+
+```java
+public class Run {
+
+	public static void main(String[] args) {
+		Runnable runnable=new MyRunnable();
+		Thread thread=new Thread(runnable);
+		thread.start();
+		System.out.println("运行结束！");
+	}
+
+}
+```
+运行结果：
+![运行结果 ](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/20/16243f4373c6141a?w=137&h=46&f=jpeg&s=7316)
+
+### 3.3 使用线程池的方式
+
+使用线程池的方式也是最推荐的一种方式，另外，《阿里巴巴 Java 开发手册》在第一章第六节并发处理这一部分也强调到“线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显示创建线程”。这里就不给大家演示代码了，线程池这一节会详细介绍到这部分内容。
+
+## 四 线程的生命周期和状态
+
+Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面 6 种不同状态的其中一个状态（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）。
+
+![Java 线程的状态 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%8A%B6%E6%80%81.png)
+
+线程在生命周期中并不是固定处于某一个状态而是随着代码的执行在不同状态之间切换。Java 线程状态变迁如下图所示（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）：
+
+![Java 线程状态变迁 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java%20%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%8A%B6%E6%80%81%E5%8F%98%E8%BF%81.png)
+
+
+
+由上图可以看出：线程创建之后它将处于 **NEW（新建）** 状态，调用 `start()` 方法后开始运行，线程这时候处于 **READY（可运行）** 状态。可运行状态的线程获得了 CPU 时间片（timeslice）后就处于 **RUNNING（运行）** 状态。
+
+> 操作系统隐藏 Java 虚拟机（JVM）中的 RUNNABLE 和 RUNNING 状态，它只能看到 RUNNABLE 状态（图源：[HowToDoInJava](https://howtodoinjava.com/)：[Java Thread Life Cycle and Thread States](https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/)），所以 Java 系统一般将这两个状态统称为 **RUNNABLE（运行中）** 状态 。
+
+![RUNNABLE-VS-RUNNING](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/RUNNABLE-VS-RUNNING.png)
+
+当线程执行 `wait()`方法之后，线程进入 **WAITING（等待）**状态。进入等待状态的线程需要依靠其他线程的通知才能够返回到运行状态，而 **TIME_WAITING(超时等待)** 状态相当于在等待状态的基础上增加了超时限制，比如通过 `sleep（long millis）`方法或 `wait（long millis）`方法可以将 Java 线程置于 TIMED WAITING 状态。当超时时间到达后 Java 线程将会返回到 RUNNABLE 状态。当线程调用同步方法时，在没有获取到锁的情况下，线程将会进入到 **BLOCKED（阻塞）** 状态。线程在执行 Runnable 的` run() `方法之后将会进入到 **TERMINATED（终止）** 状态。
+
+## 五 线程优先级
+
+**理论上**来说系统会根据优先级来决定首先使哪个线程进入运行状态。当 CPU 比较闲的时候，设置线程优先级几乎不会有任何作用，而且很多操作系统压根不会不会理会你设置的线程优先级，所以不要让业务过度依赖于线程的优先级。
+
+另外，**线程优先级具有继承特性**比如 A 线程启动 B 线程，则 B 线程的优先级和 A 是一样的。**线程优先级还具有随机性** 也就是说线程优先级高的不一定每一次都先执行完。
+
+Thread 类中包含的成员变量代表了线程的某些优先级。如**Thread.MIN_PRIORITY（常数 1）**，**Thread.NORM_PRIORITY（常数 5）**,**Thread.MAX_PRIORITY（常数 10）**。其中每个线程的优先级都在**1** 到**10** 之间，在默认情况下优先级都是**Thread.NORM_PRIORITY（常数 5）**。
+
+**一般情况下，不会对线程设定优先级别，更不会让某些业务严重地依赖线程的优先级别，比如权重，借助优先级设定某个任务的权重，这种方式是不可取的，一般定义线程的时候使用默认的优先级就好了。**
+
+**相关方法：**
+
+```java
+public final void setPriority(int newPriority) //为线程设定优先级
+public final int getPriority() //获取线程的优先级
+```
+**设置线程优先级方法源码：**
+
+```java
+    public final void setPriority(int newPriority) {
+        ThreadGroup g;
+        checkAccess();
+        //线程游戏优先级不能小于 1 也不能大于 10，否则会抛出异常
+        if (newPriority > MAX_PRIORITY || newPriority < MIN_PRIORITY) {
+            throw new IllegalArgumentException();
+        }
+        //如果指定的线程优先级大于该线程所在线程组的最大优先级，那么该线程的优先级将设为线程组的最大优先级
+        if((g = getThreadGroup()) != null) {
+            if (newPriority > g.getMaxPriority()) {
+                newPriority = g.getMaxPriority();
+            }
+            setPriority0(priority = newPriority);
+        }
+    }
+
+```
+
+## 六 守护线程和用户线程
+
+**守护线程和用户线程简介:**
+
+- **用户 (User) 线程：**运行在前台，执行具体的任务，如程序的主线程、连接网络的子线程等都是用户线程
+- **守护 (Daemon) 线程：**运行在后台，为其他前台线程服务.也可以说守护线程是 JVM 中非守护线程的 **“佣人”**。一旦所有用户线程都结束运行，守护线程会随 JVM 一起结束工作.
+
+main 函数所在的线程就是一个用户线程啊，main 函数启动的同时在 JVM 内部同时还启动了好多守护线程，比如垃圾回收线程。
+
+**那么守护线程和用户线程有什么区别呢？**
+
+比较明显的区别之一是用户线程结束，JVM 退出，不管这个时候有没有守护线程运行。而守护线程不会影响 JVM 的退出。
+
+**注意事项：**
+
+1.  `setDaemon(true)`必须在`start（）`方法前执行，否则会抛出 `IllegalThreadStateException` 异常
+2.  在守护线程中产生的新线程也是守护线程
+3.  不是所有的任务都可以分配给守护线程来执行，比如读写操作或者计算逻辑
+4.  守护 (Daemon) 线程中不能依靠 finally 块的内容来确保执行关闭或清理资源的逻辑。因为我们上面也说过了一旦所有用户线程都结束运行，守护线程会随 JVM 一起结束工作，所以守护 (Daemon) 线程中的 finally 语句块可能无法被执行。
+
+## 七 上下文切换
+
+多线程编程中一般线程的个数都大于 CPU 核心的个数，而一个 CPU 核心在任意时刻只能被一个线程使用，为了让这些线程都能得到有效执行，CPU 采取的策略是为每个线程分配时间片并轮转的形式。当一个线程的时间片用完的时候就会重新处于就绪状态让给其他线程使用，这个过程就属于一次上下文切换。
+
+概括来说就是：当前任务在执行完 CPU 时间片切换到另一个任务之前会先保存自己的状态，以便下次再切换会这个任务时，可以再加载这个任务的状态。**任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换**。
+
+上下文切换通常是计算密集型的。也就是说，它需要相当可观的处理器时间，在每秒几十上百次的切换中，每次切换都需要纳秒量级的时间。所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。 
+
+Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的优点，其中有一项就是，其上下文切换和模式切换的时间消耗非常少。
+
+## 八 线程死锁
+
+### 认识线程死锁
+
+多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。
+
+如下图所示，线程 A 持有资源 2，线程 B 持有资源 1，他们同时都想申请对方的资源，所以这两个线程就会互相等待而进入死锁状态。
+
+![线程死锁示意图 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3 死锁 1.png)
+
+下面通过一个例子来说明线程死锁,代码模拟了上图的死锁的情况 (代码来源于《并发编程之美》)：
+
+```java
+public class DeadLockDemo {
+    private static Object resource1 = new Object();//资源 1
+    private static Object resource2 = new Object();//资源 2
+
+    public static void main(String[] args) {
+        new Thread(() -> {
+            synchronized (resource1) {
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
+                try {
+                    Thread.sleep(1000);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
+                synchronized (resource2) {
+                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
+                }
+            }
+        }, "线程 1").start();
+
+        new Thread(() -> {
+            synchronized (resource2) {
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
+                try {
+                    Thread.sleep(1000);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource1");
+                synchronized (resource1) {
+                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
+                }
+            }
+        }, "线程 2").start();
+    }
+}
+```
+
+Output
+
+```
+Thread[线程 1,5,main]get resource1
+Thread[线程 2,5,main]get resource2
+Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
+Thread[线程 2,5,main]waiting get resource1
+```
+
+线程 A 通过 synchronized (resource1) 获得 resource1 的监视器锁，然后通过` Thread.sleep(1000);`让线程 A 休眠 1s 为的是让线程 B 得到执行然后获取到 resource2 的监视器锁。线程 A 和线程 B 休眠结束了都开始企图请求获取对方的资源，然后这两个线程就会陷入互相等待的状态，这也就产生了死锁。上面的例子符合产生死锁的四个必要条件。
+
+学过操作系统的朋友都知道产生死锁必须具备以下四个条件：
+
+1. 互斥条件：该资源任意一个时刻只由一个线程占用。
+1. 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
+1. 不剥夺条件:线程已获得的资源在末使用完之前不能被其他线程强行剥夺，只有自己使用完毕后才释放资源。
+1. 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
+
+### 如何避免线程死锁?
+
+我们只要破坏产生死锁的四个条件中的其中一个就可以了。
+
+**破坏互斥条件**
+
+这个条件我们没有办法破坏，因为我们用锁本来就是想让他们互斥的（临界资源需要互斥访问）。
+
+**破坏请求与保持条件**
+
+一次性申请所有的资源。
+
+**破坏不剥夺条件**
+
+占用部分资源的线程进一步申请其他资源时，如果申请不到，可以主动释放它占有的资源。
+
+**破坏循环等待条件**
+
+靠按序申请资源来预防。按某一顺序申请资源，释放资源则反序释放。破坏循环等待条件。
+
+我们对线程 2 的代码修改成下面这样就不会产生死锁了。
+
+```java
+        new Thread(() -> {
+            synchronized (resource1) {
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
+                try {
+                    Thread.sleep(1000);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
+                synchronized (resource2) {
+                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
+                }
+            }
+        }, "线程 2").start();
+```
+
+Output
+
+```
+Thread[线程 1,5,main]get resource1
+Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
+Thread[线程 1,5,main]get resource2
+Thread[线程 2,5,main]get resource1
+Thread[线程 2,5,main]waiting get resource2
+Thread[线程 2,5,main]get resource2
+
+Process finished with exit code 0
+```
+
+我们分析一下上面的代码为什么避免了死锁的发生?
+
+线程 1 首先获得到 resource1 的监视器锁,这时候线程 2 就获取不到了。然后线程 1 再去获取 resource2 的监视器锁，可以获取到。然后线程 1 释放了对 resource1、resource2 的监视器锁的占用，线程 2 获取到就可以执行了。这样就破坏了破坏循环等待条件，因此避免了死锁。
+
+## 参考
+
+- 《Java 并发编程之美》
+
+- 《Java 并发编程的艺术》
+
+- https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/
+
+  
\ No newline at end of file

From 5858c7581a37678fe57445de4dffa4fc1b2cfd7f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 22 Apr 2019 23:25:03 +0800
Subject: [PATCH 079/903] Update README.md

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index fb8a29b3445..d37d3fb03cd 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -210,6 +210,7 @@
 
 - [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
 - [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
+- [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md)
 
 ## 工具
 

From ac7732672946634ba800144dd3682649abb3c0a8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 22 Apr 2019 23:26:33 +0800
Subject: [PATCH 080/903] Update 2019alipay-pinduoduo-toutiao.md

---
 .../2019alipay-pinduoduo-toutiao.md                            | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md
index 1e8804f2ae4..183a1852a90 100644
--- a/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md
+++ b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md
@@ -1,3 +1,4 @@
+作者： rhwayfun,原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/msYty4vjjC0PvrwasRH5Bw ,JavaGuide 已经获得作者授权并对原文进行了重新排版。
 <!-- TOC -->
 
 - [写在2019年后的蚂蚁、头条、拼多多的面试总结](#写在2019年后的蚂蚁头条拼多多的面试总结)
@@ -290,4 +291,4 @@
 
 链接:https://pan.baidu.com/s/1o2l1tuRakBEP0InKEh4Hzw 密码:300d
 
-全文完。
\ No newline at end of file
+全文完。

From b2e632dd0a14ad8cbb9f0dd75d341a3ecb2553ae Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dongzl <dzllikelsw@163.com>
Date: Tue, 23 Apr 2019 11:17:53 +0800
Subject: [PATCH 081/903] Fix document error

---
 ...254\344\272\214\345\221\250(2018-8-13).md" |  8 ++--
 ...56\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" | 12 ++---
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 10 ++---
 ...13\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 44 +++++++++----------
 ...40\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md" |  8 ++--
 5 files changed, 41 insertions(+), 41 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\272\214\345\221\250(2018-8-13).md" "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\272\214\345\221\250(2018-8-13).md"
index 426498cb2d9..2839aae916c 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\272\214\345\221\250(2018-8-13).md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\272\214\345\221\250(2018-8-13).md"
@@ -168,10 +168,10 @@ Java语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型
 ### 接口和抽象类的区别是什么？
 
 1. 接口的方法默认是public，所有方法在接口中不能有实现，抽象类可以有非抽象的方法
-2.  接口中的实例变量默认是final类型的，而抽象类中则不一定 
-3.  一个类可以实现多个接口，但最多只能实现一个抽象类 
-4.  一个类实现接口的话要实现接口的所有方法，而抽象类不一定 
-5.  接口不能用new实例化，但可以声明，但是必须引用一个实现该接口的对象 从设计层面来说，抽象是对类的抽象，是一种模板设计，接口是行为的抽象，是一种行为的规范。
+2. 接口中的实例变量默认是final类型的，而抽象类中则不一定 
+3. 一个类可以实现多个接口，但最多只能实现一个抽象类 
+4. 一个类实现接口的话要实现接口的所有方法，而抽象类不一定 
+5. 接口不能用new实例化，但可以声明，但是必须引用一个实现该接口的对象 从设计层面来说，抽象是对类的抽象，是一种模板设计，接口是行为的抽象，是一种行为的规范。
 
 注意：Java8 后接口可以有默认实现( default )。
 
diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
index 0efdd618688..011c9f165cd 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -614,9 +614,9 @@ TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。
 
 **HashMap 和 Hashtable 的区别**
 
-1.  **线程是否安全：** HashMap 是非线程安全的，HashTable 是线程安全的；HashTable 内部的方法基本都经过  `synchronized`  修饰。（如果你要保证线程安全的话就使用 ConcurrentHashMap 吧！）；
-2.  **效率：** 因为线程安全的问题，HashMap 要比 HashTable 效率高一点。另外，HashTable 基本被淘汰，不要在代码中使用它；
-3.  **对Null key 和Null value的支持：** HashMap 中，null 可以作为键，这样的键只有一个，可以有一个或多个键所对应的值为 null。。但是在 HashTable 中 put 进的键值只要有一个 null，直接抛出 NullPointerException。
+1.  **线程是否安全：** HashMap 是非线程安全的，Hashtable 是线程安全的；Hashtable 内部的方法基本都经过  `synchronized`  修饰。（如果你要保证线程安全的话就使用 ConcurrentHashMap 吧！）；
+2.  **效率：** 因为线程安全的问题，HashMap 要比 Hashtable 效率高一点。另外，Hashtable 基本被淘汰，不要在代码中使用它；
+3.  **对Null key 和Null value的支持：** HashMap 中，null 可以作为键，这样的键只有一个，可以有一个或多个键所对应的值为 null。但是在 Hashtable 中 put 进的键值只要有一个 null，直接抛出 NullPointerException。
 4.  **初始容量大小和每次扩充容量大小的不同 ：**   ①创建时如果不指定容量初始值，Hashtable 默认的初始大小为11，之后每次扩充，容量变为原来的2n+1。HashMap 默认的初始化大小为16。之后每次扩充，容量变为原来的2倍。②创建时如果给定了容量初始值，那么 Hashtable 会直接使用你给定的大小，而 HashMap 会将其扩充为2的幂次方大小（HashMap 中的`tableSizeFor()`方法保证，下面给出了源代码）。也就是说 HashMap 总是使用2的幂作为哈希表的大小,后面会介绍到为什么是2的幂次方。
 5.  **底层数据结构：** JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。Hashtable 没有这样的机制。
 
@@ -749,13 +749,13 @@ public class test1 {
 ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别主要体现在实现线程安全的方式上不同。
 
 - **底层数据结构：** JDK1.7的 ConcurrentHashMap 底层采用 **分段的数组+链表** 实现，JDK1.8 采用的数据结构跟HashMap1.8的结构一样，数组+链表/红黑二叉树。Hashtable 和 JDK1.8 之前的 HashMap 的底层数据结构类似都是采用 **数组+链表** 的形式，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的；
-- **实现线程安全的方式（重要）：** ① **在JDK1.7的时候，ConcurrentHashMap（分段锁）** 对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争，提高并发访问率。（默认分配16个Segment，比Hashtable效率提高16倍。） **到了 JDK1.8 的时候已经摒弃了Segment的概念，而是直接用 Node 数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用 synchronized 和 CAS 来操作。（JDK1.6以后 对 synchronized锁做了很多优化）**  整个看起来就像是优化过且线程安全的 HashMap，虽然在JDK1.8中还能看到 Segment 的数据结构，但是已经简化了属性，只是为了兼容旧版本；② **Hashtable(同一把锁)** :使用 synchronized 来保证线程安全，效率非常低下。当一个线程访问同步方法时，其他线程也访问同步方法，可能会进入阻塞或轮询状态，如使用 put 添加元素，另一个线程不能使用 put 添加元素，也不能使用 get，竞争会越来越激烈效率越低。
+- **实现线程安全的方式（重要）：** ① **在JDK1.7的时候，ConcurrentHashMap（分段锁）** 对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争，提高并发访问率。（默认分配16个Segment，比Hashtable效率提高16倍。） **到了 JDK1.8 的时候已经摒弃了Segment的概念，而是直接用 Node 数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用 synchronized 和 CAS 来操作。（JDK1.6以后 对 synchronized锁做了很多优化）**  整个看起来就像是优化过且线程安全的 HashMap，虽然在JDK1.8中还能看到 Segment 的数据结构，但是已经简化了属性，只是为了兼容旧版本；② **Hashtable(同一把锁)** : s使用 synchronized 来保证线程安全，效率非常低下。当一个线程访问同步方法时，其他线程也访问同步方法，可能会进入阻塞或轮询状态，如使用 put 添加元素，另一个线程不能使用 put 添加元素，也不能使用 get，竞争会越来越激烈效率越低。
 
 **两者的对比图：** 
 
 图片来源：http://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6842045.html
 
-HashTable:
+Hashtable：
 ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-22/50656681.jpg)
 
 JDK1.7的ConcurrentHashMap：
@@ -772,7 +772,7 @@ Node: 链表节点）：
 
 **ConcurrentHashMap 是由 Segment 数组结构和 HashEntry 数组结构组成**。
 
-Segment 实现了 ReentrantLock,所以 Segment 是一种可重入锁，扮演锁的角色。HashEntry 用于存储键值对数据。
+Segment 实现了 ReentrantLock，所以 Segment 是一种可重入锁，扮演锁的角色。HashEntry 用于存储键值对数据。
 
 ```java
 static class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 7d57c0828e5..69bc85d590e 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -244,12 +244,12 @@ Java 程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用 super() 来调
 ## 17. 接口和抽象类的区别是什么？
 
 1. 接口的方法默认是 public，所有方法在接口中不能有实现(Java 8 开始接口方法可以有默认实现），而抽象类可以有非抽象的方法。
-2.  接口中的实例变量默认是 final 类型的，而抽象类中则不一定。
-3.  一个类可以实现多个接口，但最多只能实现一个抽象类。
-4.  一个类实现接口的话要实现接口的所有方法，而抽象类不一定。
-5.  接口不能用 new 实例化，但可以声明，但是必须引用一个实现该接口的对象。从设计层面来说，抽象是对类的抽象，是一种模板设计，而接口是对行为的抽象，是一种行为的规范。
+2. 接口中的实例变量默认是 final 类型的，而抽象类中则不一定。
+3. 一个类可以实现多个接口，但最多只能实现一个抽象类。
+4. 一个类实现接口的话要实现接口的所有方法，而抽象类不一定。
+5. 接口不能用 new 实例化，但可以声明，但是必须引用一个实现该接口的对象。从设计层面来说，抽象是对类的抽象，是一种模板设计，而接口是对行为的抽象，是一种行为的规范。
 
-备注:在JDK8中，接口也可以定义静态方法，可以直接用接口名调用。实现类和实现是不可以调用的。如果同时实现两个接口，接口中定义了一样的默认方法，则必须重写，不然会报错。(详见issue:[https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/146](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/146))
+备注：在JDK8中，接口也可以定义静态方法，可以直接用接口名调用。实现类和实现是不可以调用的。如果同时实现两个接口，接口中定义了一样的默认方法，则必须重写，不然会报错。(详见issue:[https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/146](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/146))
 
 ## 18. 成员变量与局部变量的区别有那些？
 
diff --git "a/docs/java/Multithread/BATJ\351\203\275\347\210\261\351\227\256\347\232\204\345\244\232\347\272\277\347\250\213\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/Multithread/BATJ\351\203\275\347\210\261\351\227\256\347\232\204\345\244\232\347\272\277\347\250\213\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index 90995c82680..729a1f99f81 100644
--- "a/docs/java/Multithread/BATJ\351\203\275\347\210\261\351\227\256\347\232\204\345\244\232\347\272\277\347\250\213\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/BATJ\351\203\275\347\210\261\351\227\256\347\232\204\345\244\232\347\272\277\347\250\213\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -18,9 +18,9 @@ synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性，sy
 - **修饰静态方法:** :也就是给当前类加锁，会作用于类的所有对象实例，因为静态成员不属于任何一个实例对象，是类成员（ static 表明这是该类的一个静态资源，不管new了多少个对象，只有一份）。所以如果一个线程A调用一个实例对象的非静态 synchronized 方法，而线程B需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized 方法，是允许的，不会发生互斥现象，**因为访问静态 synchronized 方法占用的锁是当前类的锁，而访问非静态 synchronized 方法占用的锁是当前实例对象锁**。
 - **修饰代码块:** 指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象的锁。
 
-**总结：** synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class)代码块上都是是给 Class 类上锁。synchronized 关键字加到静态方法上是给对象实例上锁。尽量不要使用 synchronized(String a) 因为JVM中，字符串常量池具有缓冲功能！
+**总结：** synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class)代码块上都是是给 Class 类上锁。synchronized 关键字加到静态方法上是给对象实例上锁。尽量不要使用 synchronized(String a) 因为JVM中，字符串常量池具有缓存功能！
 
-下面我已一个常见的面试题为例讲解一下 synchronized 关键字的具体使用。
+下面我以一个常见的面试题为例讲解一下 synchronized 关键字的具体使用。
 
 面试中面试官经常会说：“单例模式了解吗？来给我手写一下！给我解释一下双重检验锁方式实现单例模式的原理呗！”
 
@@ -84,7 +84,7 @@ public class SynchronizedDemo {
 
 从上面我们可以看出：
 
-**synchronized 同步语句块的实现使用的是 monitorenter 和 monitorexit 指令，其中 monitorenter 指令指向同步代码块的开始位置，monitorexit 指令则指明同步代码块的结束位置。** 当执行 monitorenter 指令时，线程试图获取锁也就是获取 monitor(monitor对象存在于每个Java对象的对象头中，synchronized 锁便是通过这种方式获取锁的，也是为什么Java中任意对象可以作为锁的原因) 的持有权.当计数器为0则可以成功获取，获取后将锁计数器设为1也就是加1。相应的在执行 monitorexit 指令后，将锁计数器设为0，表明锁被释放。如果获取对象锁失败，那当前线程就要阻塞等待，直到锁被另外一个线程释放为止。
+**synchronized 同步语句块的实现使用的是 monitorenter 和 monitorexit 指令，其中 monitorenter 指令指向同步代码块的开始位置，monitorexit 指令则指明同步代码块的结束位置。** 当执行 monitorenter 指令时，线程试图获取锁也就是获取 monitor(monitor对象存在于每个Java对象的对象头中，synchronized 锁便是通过这种方式获取锁的，也是为什么Java中任意对象可以作为锁的原因) 的持有权。当计数器为0则可以成功获取，获取后将锁计数器设为1也就是加1。相应的在执行 monitorexit 指令后，将锁计数器设为0，表明锁被释放。如果获取对象锁失败，那当前线程就要阻塞等待，直到锁被另外一个线程释放为止。
 
 **② synchronized 修饰方法的的情况**
 
@@ -110,26 +110,26 @@ JDK1.6 对锁的实现引入了大量的优化，如偏向锁、轻量级锁、
 
 关于这几种优化的详细信息可以查看：[synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReenTrantLock 的对比](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484539&idx=1&sn=3500cdcd5188bdc253fb19a1bfa805e6&chksm=fd98521acaefdb0c5167247a1fa903a1a53bb4e050b558da574f894f9feda5378ec9d0fa1ac7&token=1604028915&lang=zh_CN#rd)
 
-### 1.5 谈谈 synchronized和ReenTrantLock 的区别
+### 1.5 谈谈 synchronized和ReentrantLock 的区别
 
 
 **① 两者都是可重入锁**
 
 两者都是可重入锁。“可重入锁”概念是：自己可以再次获取自己的内部锁。比如一个线程获得了某个对象的锁，此时这个对象锁还没有释放，当其再次想要获取这个对象的锁的时候还是可以获取的，如果不可锁重入的话，就会造成死锁。同一个线程每次获取锁，锁的计数器都自增1，所以要等到锁的计数器下降为0时才能释放锁。
 
-**② synchronized 依赖于 JVM 而 ReenTrantLock 依赖于 API**
+**② synchronized 依赖于 JVM 而 ReentrantLock 依赖于 API**
 
-synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团队在 JDK1.6 为 synchronized 关键字进行了很多优化，但是这些优化都是在虚拟机层面实现的，并没有直接暴露给我们。ReenTrantLock 是 JDK 层面实现的（也就是 API 层面，需要 lock() 和 unlock 方法配合 try/finally 语句块来完成），所以我们可以通过查看它的源代码，来看它是如何实现的。
+synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团队在 JDK1.6 为 synchronized 关键字进行了很多优化，但是这些优化都是在虚拟机层面实现的，并没有直接暴露给我们。ReentrantLock 是 JDK 层面实现的（也就是 API 层面，需要 lock() 和 unlock() 方法配合 try/finally 语句块来完成），所以我们可以通过查看它的源代码，来看它是如何实现的。
 
-**③ ReenTrantLock 比 synchronized 增加了一些高级功能**
+**③ ReentrantLock 比 synchronized 增加了一些高级功能**
 
-相比synchronized，ReenTrantLock增加了一些高级功能。主要来说主要有三点：**①等待可中断；②可实现公平锁；③可实现选择性通知（锁可以绑定多个条件）**
+相比synchronized，ReentrantLock增加了一些高级功能。主要来说主要有三点：**①等待可中断；②可实现公平锁；③可实现选择性通知（锁可以绑定多个条件）**
 
-- **ReenTrantLock提供了一种能够中断等待锁的线程的机制**，通过lock.lockInterruptibly()来实现这个机制。也就是说正在等待的线程可以选择放弃等待，改为处理其他事情。
-- **ReenTrantLock可以指定是公平锁还是非公平锁。而synchronized只能是非公平锁。所谓的公平锁就是先等待的线程先获得锁。** ReenTrantLock默认情况是非公平的，可以通过 ReenTrantLock类的`ReentrantLock(boolean fair)`构造方法来制定是否是公平的。
-- synchronized关键字与wait()和notify/notifyAll()方法相结合可以实现等待/通知机制，ReentrantLock类当然也可以实现，但是需要借助于Condition接口与newCondition() 方法。Condition是JDK1.5之后才有的，它具有很好的灵活性，比如可以实现多路通知功能也就是在一个Lock对象中可以创建多个Condition实例（即对象监视器），**线程对象可以注册在指定的Condition中，从而可以有选择性的进行线程通知，在调度线程上更加灵活。 在使用notify/notifyAll()方法进行通知时，被通知的线程是由 JVM 选择的，用ReentrantLock类结合Condition实例可以实现“选择性通知”** ，这个功能非常重要，而且是Condition接口默认提供的。而synchronized关键字就相当于整个Lock对象中只有一个Condition实例，所有的线程都注册在它一个身上。如果执行notifyAll()方法的话就会通知所有处于等待状态的线程这样会造成很大的效率问题，而Condition实例的signalAll()方法 只会唤醒注册在该Condition实例中的所有等待线程。
+- **ReentrantLock提供了一种能够中断等待锁的线程的机制**，通过lock.lockInterruptibly()来实现这个机制。也就是说正在等待的线程可以选择放弃等待，改为处理其他事情。
+- **ReentrantLock可以指定是公平锁还是非公平锁。而synchronized只能是非公平锁。所谓的公平锁就是先等待的线程先获得锁。** ReentrantLock默认情况是非公平的，可以通过 ReentrantLock类的`ReentrantLock(boolean fair)`构造方法来制定是否是公平的。
+- synchronized关键字与wait()和notify()/notifyAll()方法相结合可以实现等待/通知机制，ReentrantLock类当然也可以实现，但是需要借助于Condition接口与newCondition() 方法。Condition是JDK1.5之后才有的，它具有很好的灵活性，比如可以实现多路通知功能也就是在一个Lock对象中可以创建多个Condition实例（即对象监视器），**线程对象可以注册在指定的Condition中，从而可以有选择性的进行线程通知，在调度线程上更加灵活。 在使用notify()/notifyAll()方法进行通知时，被通知的线程是由 JVM 选择的，用ReentrantLock类结合Condition实例可以实现“选择性通知”** ，这个功能非常重要，而且是Condition接口默认提供的。而synchronized关键字就相当于整个Lock对象中只有一个Condition实例，所有的线程都注册在它一个身上。如果执行notifyAll()方法的话就会通知所有处于等待状态的线程这样会造成很大的效率问题，而Condition实例的signalAll()方法 只会唤醒注册在该Condition实例中的所有等待线程。
 
-如果你想使用上述功能，那么选择ReenTrantLock是一个不错的选择。
+如果你想使用上述功能，那么选择ReentrantLock是一个不错的选择。
 
 **④ 性能已不是选择标准**
 
@@ -183,7 +183,7 @@ synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团
 
   1)**`execute()` 方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功与否；**
   
-  2)**submit()方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个future类型的对象，通过这个future对象可以判断任务是否执行成功**，并且可以通过future的get()方法来获取返回值，get()方法会阻塞当前线程直到任务完成，而使用 `get（long timeout，TimeUnit unit）`方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候有可能任务没有执行完。
+  2)**`submit()` 方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个Future类型的对象，通过这个Future对象可以判断任务是否执行成功**，并且可以通过future的get()方法来获取返回值，get()方法会阻塞当前线程直到任务完成，而使用 `get（long timeout，TimeUnit unit）`方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候有可能任务没有执行完。
   
 
 ### 3.4 如何创建线程池
@@ -192,7 +192,7 @@ synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团
 
 > Executors 返回线程池对象的弊端如下：
 > 
-> - **FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor** ： 允许请求的队列长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致OOM。
+> - **FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor** ： 允许请求的队列长度为 Integer.MAX_VALUE ，可能堆积大量的请求，从而导致OOM。
 > - **CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool** ： 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致OOM。
 
 **方式一：通过构造方法实现**
@@ -229,7 +229,7 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 
 - AtomicInteger：整形原子类
 - AtomicLong：长整型原子类
--  AtomicBoolean ：布尔型原子类
+-  AtomicBoolean：布尔型原子类
 
 **数组类型**
 
@@ -238,7 +238,7 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 
 - AtomicIntegerArray：整形数组原子类
 - AtomicLongArray：长整形数组原子类
-- AtomicReferenceArray ：引用类型数组原子类
+- AtomicReferenceArray：引用类型数组原子类
 
 **引用类型**
 
@@ -248,9 +248,9 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 
 **对象的属性修改类型**
 
-- AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整形字段的更新器
+- AtomicIntegerFieldUpdater：原子更新整形字段的更新器
 - AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整形字段的更新器
-- AtomicStampedReference ：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
+- AtomicStampedReference：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
 
 
 ### 4.3 讲讲 AtomicInteger 的使用
@@ -349,7 +349,7 @@ AQS使用一个int成员变量来表示同步状态，通过内置的FIFO队列
 private volatile int state;//共享变量，使用volatile修饰保证线程可见性
 ```
 
-状态信息通过procted类型的getState，setState，compareAndSetState进行操作
+状态信息通过protected类型的getState，setState，compareAndSetState进行操作
 
 ```java
 
@@ -374,7 +374,7 @@ protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
 - **Exclusive**（独占）：只有一个线程能执行，如ReentrantLock。又可分为公平锁和非公平锁：
     - 公平锁：按照线程在队列中的排队顺序，先到者先拿到锁
     - 非公平锁：当线程要获取锁时，无视队列顺序直接去抢锁，谁抢到就是谁的
--  **Share**（共享）：多个线程可同时执行，如Semaphore/CountDownLatch。Semaphore、CountDownLatCh、 CyclicBarrier、ReadWriteLock 我们都会在后面讲到。
+-  **Share**（共享）：多个线程可同时执行，如Semaphore/CountDownLatch。Semaphore、CountDownLatch、 CyclicBarrier、ReadWriteLock 我们都会在后面讲到。
 
 ReentrantReadWriteLock 可以看成是组合式，因为ReentrantReadWriteLock也就是读写锁允许多个线程同时对某一资源进行读。
 
@@ -417,9 +417,9 @@ tryReleaseShared(int)//共享方式。尝试释放资源，成功则返回true
 
 - **Semaphore(信号量)-允许多个线程同时访问：** synchronized 和 ReentrantLock 都是一次只允许一个线程访问某个资源，Semaphore(信号量)可以指定多个线程同时访问某个资源。
 - **CountDownLatch （倒计时器）：** CountDownLatch是一个同步工具类，用来协调多个线程之间的同步。这个工具通常用来控制线程等待，它可以让某一个线程等待直到倒计时结束，再开始执行。
-- **CyclicBarrier(循环栅栏)：** CyclicBarrier 和 CountDownLatch 非常类似，它也可以实现线程间的技术等待，但是它的功能比 CountDownLatch 更加复杂和强大。主要应用场景和 CountDownLatch 类似。CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。CyclicBarrier默认的构造方法是 CyclicBarrier(int parties)，其参数表示屏障拦截的线程数量，每个线程调用await方法告诉 CyclicBarrier 我已经到达了屏障，然后当前线程被阻塞。
+- **CyclicBarrier(循环栅栏)：** CyclicBarrier 和 CountDownLatch 非常类似，它也可以实现线程间的技术等待，但是它的功能比 CountDownLatch 更加复杂和强大。主要应用场景和 CountDownLatch 类似。CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。CyclicBarrier默认的构造方法是 CyclicBarrier(int parties)，其参数表示屏障拦截的线程数量，每个线程调用await()方法告诉 CyclicBarrier 我已经到达了屏障，然后当前线程被阻塞。
 
-关于AQS这部分的更多内容可以查看我的这篇文章:[并发编程面试必备：AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](https://mp.weixin.qq.com/s/joa-yOiTrYF67bElj8xqvg)
+关于AQS这部分的更多内容可以查看我的这篇文章：[并发编程面试必备：AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](https://mp.weixin.qq.com/s/joa-yOiTrYF67bElj8xqvg)
 
 # Reference
 
diff --git "a/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md" "b/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"
index 45522c474e6..a2b8451ef16 100644
--- "a/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"
+++ "b/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"
@@ -256,10 +256,10 @@ synchronized只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点，这样只要ha
   - **TreeSet（有序，唯一）：** 红黑树(自平衡的排序二叉树。)
 
 ###  Map 
- -  **HashMap：** JDK1.8之前HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）.JDK1.8以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间
- -  **LinkedHashMap:** LinkedHashMap 继承自 HashMap，所以它的底层仍然是基于拉链式散列结构即由数组和链表或红黑树组成。另外，LinkedHashMap 在上面结构的基础上，增加了一条双向链表，使得上面的结构可以保持键值对的插入顺序。同时通过对链表进行相应的操作，实现了访问顺序相关逻辑。详细可以查看：[《LinkedHashMap 源码详细分析（JDK1.8）》](https://www.imooc.com/article/22931)
- -  **HashTable:** 数组+链表组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的
- -  **TreeMap:** 红黑树（自平衡的排序二叉树）
+ -  **HashMap：** JDK1.8之前HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）。JDK1.8以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间
+ -  **LinkedHashMap：** LinkedHashMap 继承自 HashMap，所以它的底层仍然是基于拉链式散列结构即由数组和链表或红黑树组成。另外，LinkedHashMap 在上面结构的基础上，增加了一条双向链表，使得上面的结构可以保持键值对的插入顺序。同时通过对链表进行相应的操作，实现了访问顺序相关逻辑。详细可以查看：[《LinkedHashMap 源码详细分析（JDK1.8）》](https://www.imooc.com/article/22931)
+ -  **HashTable：** 数组+链表组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的
+ -  **TreeMap：** 红黑树（自平衡的排序二叉树）
 
 
 

From cf616193164be682a6140f319441beabaa04a847 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dongzl <dzllikelsw@163.com>
Date: Tue, 23 Apr 2019 11:24:57 +0800
Subject: [PATCH 082/903] Fix Hashtable class name error

---
 ...\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md" "b/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"
index a2b8451ef16..16d7a41adea 100644
--- "a/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"
+++ "b/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"
@@ -258,7 +258,7 @@ synchronized只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点，这样只要ha
 ###  Map 
  -  **HashMap：** JDK1.8之前HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）。JDK1.8以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间
  -  **LinkedHashMap：** LinkedHashMap 继承自 HashMap，所以它的底层仍然是基于拉链式散列结构即由数组和链表或红黑树组成。另外，LinkedHashMap 在上面结构的基础上，增加了一条双向链表，使得上面的结构可以保持键值对的插入顺序。同时通过对链表进行相应的操作，实现了访问顺序相关逻辑。详细可以查看：[《LinkedHashMap 源码详细分析（JDK1.8）》](https://www.imooc.com/article/22931)
- -  **HashTable：** 数组+链表组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的
+ -  **Hashtable：** 数组+链表组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的
  -  **TreeMap：** 红黑树（自平衡的排序二叉树）
 
 

From be8db352923bcc3fc73b750c079d76310251a3ad Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 23 Apr 2019 19:49:59 +0800
Subject: [PATCH 083/903] Update HashMap.md

---
 docs/java/HashMap.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/HashMap.md b/docs/java/HashMap.md
index 45fad50cdb3..716bb1f34a5 100644
--- a/docs/java/HashMap.md
+++ b/docs/java/HashMap.md
@@ -235,7 +235,7 @@ HashMap只提供了put用于添加元素，putVal方法只是给put方法调用
 **对putVal方法添加元素的分析如下：**
 
 - ①如果定位到的数组位置没有元素 就直接插入。
-- ②如果定位到的数组位置有元素就和要插入的key比较，如果key相同就直接覆盖，如果key不相同，就判断p是否是一个树节点，如果是就调用`e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value)`将元素添加进入。如果不是就遍历链表插入。
+- ②如果定位到的数组位置有元素就和要插入的key比较，如果key相同就直接覆盖，如果key不相同，就判断p是否是一个树节点，如果是就调用`e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value)`将元素添加进入。如果不是就遍历链表插入(插入的是链表尾部)。
 
 
 

From 8163c4a49e3db359a9ecdef8b5277062f051db65 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dongzl <dzllikelsw@163.com>
Date: Tue, 23 Apr 2019 20:38:01 +0800
Subject: [PATCH 084/903] Fix ReentrantLock class name

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index fb8a29b3445..d775edaca90 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -84,7 +84,7 @@
 
 ### 并发
 
-* [并发编程面试必备：synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReenTrantLock 的对比](docs/java/synchronized.md)
+* [并发编程面试必备：synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReentrantLock 的对比](docs/java/synchronized.md)
 * [并发编程面试必备：乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
 * [并发编程面试必备：JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
 * [并发编程面试必备：AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](docs/java/Multithread/AQS.md)

From 58f9a50e5ce07d34b473fb0b1b5db7066c394439 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dongzl <dzllikelsw@163.com>
Date: Wed, 24 Apr 2019 11:38:58 +0800
Subject: [PATCH 085/903] Fix document error with network part

---
 ...47\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" | 4 ++--
 ...73\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" | 2 +-
 ...56\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" | 4 ++--
 3 files changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
index 011c9f165cd..e80c6dae369 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -159,7 +159,7 @@ request.getRequestDispatcher("login_success.jsp").forward(request, response);
 
 第二次握手：Client 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常；Server 确认了：自己接收正常，对方发送正常
 
-第三次握手：Client 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常；Server 确认了：自己发送、接收正常，对方发送接收正常
+第三次握手：Client 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常；Server 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常
 
 所以三次握手就能确认双发收发功能都正常，缺一不可。
 
@@ -478,7 +478,7 @@ TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 ### 2.1 两者的对比
 
 1.  **count运算上的区别：** 因为MyISAM缓存有表meta-data（行数等），因此在做COUNT(*)时对于一个结构很好的查询是不需要消耗多少资源的。而对于InnoDB来说，则没有这种缓存
-2. **是否支持事务和崩溃后的安全恢复：** MyISAM 强调的是性能，每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。但是InnoDB 提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
+2. **是否支持事务和崩溃后的安全恢复：** MyISAM 强调的是性能，每次查询具有原子性，其执行速度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。但是 InnoDB 提供事务支持，外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
 3. **是否支持外键：** MyISAM不支持，而InnoDB支持。
 
 
diff --git "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
index a5a50f10cea..8e994dd7b14 100644
--- "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -280,7 +280,7 @@
 
 3，运输层的两个重要协议是用户数据报协议UDP和传输控制协议TCP。按照OSI的术语，两个对等运输实体在通信时传送的数据单位叫做运输协议数据单元TPDU（Transport Protocol Data Unit）。但在TCP/IP体系中，则根据所使用的协议是TCP或UDP，分别称之为TCP报文段或UDP用户数据报。
 
-4，UDP在传送数据之前不需要先建立连接，远地主机在收到UDP报文后，不需要给出任何确认。虽然UDP不提供可靠交付，但在某些情况下UDP确是一种最有效的工作方式。 TCP提供面向连接的服务。在传送数据之前必须先建立连接，数据传送结束后要释放连接。TCP不提供广播或多播服务。由于TCP要提供可靠的，面向连接的运输服务，这一难以避免增加了许多开销，如确认，流量控制，计时器以及连接管理等。这不仅使协议数据单元的首部增大很多，还要占用许多处理机资源。
+4，UDP在传送数据之前不需要先建立连接，远地主机在收到UDP报文后，不需要给出任何确认。虽然UDP不提供可靠交付，但在某些情况下UDP确是一种最有效的工作方式。 TCP提供面向连接的服务。在传送数据之前必须先建立连接，数据传送结束后要释放连接。TCP不提供广播或多播服务。由于TCP要提供可靠的，面向连接的传输服务，这一难以避免增加了许多开销，如确认，流量控制，计时器以及连接管理等。这不仅使协议数据单元的首部增大很多，还要占用许多处理机资源。
 
 5，硬件端口是不同硬件设备进行交互的接口，而软件端口是应用层各种协议进程与运输实体进行层间交互的一种地址。UDP和TCP的首部格式中都有源端口和目的端口这两个重要字段。当运输层收到IP层交上来的运输层报文时，就能够 根据其首部中的目的端口号把数据交付应用层的目的应用层。（两个进程之间进行通信不光要知道对方IP地址而且要知道对方的端口号(为了找到对方计算机中的应用进程)）
 
diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index 813ba89c983..d8c74ef5bf4 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -140,7 +140,7 @@
 
 第二次握手：Client 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常；Server 确认了：自己接收正常，对方发送正常
 
-第三次握手：Client 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常；Server 确认了：自己发送、接收正常，对方发送接收正常
+第三次握手：Client 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常；Server 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常
 
 所以三次握手就能确认双发收发功能都正常，缺一不可。
 
@@ -177,7 +177,7 @@
 
 UDP 在传送数据之前不需要先建立连接，远地主机在收到 UDP 报文后，不需要给出任何确认。虽然 UDP 不提供可靠交付，但在某些情况下 UDP 确是一种最有效的工作方式（一般用于即时通信），比如： QQ 语音、 QQ 视频 、直播等等
 
-TCP 提供面向连接的服务。在传送数据之前必须先建立连接，数据传送结束后要释放连接。 TCP 不提供广播或多播服务。由于 TCP 要提供可靠的，面向连接的运输服务（TCP的可靠体现在TCP在传递数据之前，会有三次握手来建立连接，而且在数据传递时，有确认、窗口、重传、拥塞控制机制，在数据传完后，还会断开连接用来节约系统资源），这一难以避免增加了许多开销，如确认，流量控制，计时器以及连接管理等。这不仅使协议数据单元的首部增大很多，还要占用许多处理机资源。TCP 一般用于文件传输、发送和接收邮件、远程登录等场景。
+TCP 提供面向连接的服务。在传送数据之前必须先建立连接，数据传送结束后要释放连接。 TCP 不提供广播或多播服务。由于 TCP 要提供可靠的，面向连接的传输服务（TCP的可靠体现在TCP在传递数据之前，会有三次握手来建立连接，而且在数据传递时，有确认、窗口、重传、拥塞控制机制，在数据传完后，还会断开连接用来节约系统资源），这一难以避免增加了许多开销，如确认，流量控制，计时器以及连接管理等。这不仅使协议数据单元的首部增大很多，还要占用许多处理机资源。TCP 一般用于文件传输、发送和接收邮件、远程登录等场景。
 
 ## 四 TCP 协议如何保证可靠传输
 

From cb1ce674755b2331d96f3b22a1eb6976af515af4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dongzl <dzllikelsw@163.com>
Date: Wed, 24 Apr 2019 11:39:34 +0800
Subject: [PATCH 086/903] Fix document error with OS part

---
 ...ux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 8 ++++----
 ...\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md" | 2 +-
 2 files changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git "a/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 65cc9eaec0e..d67900ae60f 100644
--- "a/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -92,7 +92,7 @@ Linux文件系统的结构层次鲜明，就像一棵倒立的树，最顶层是
 
 **常见目录说明：**
 
-- **/bin：** 存放二进制可执行文件(ls,cat,mkdir等)，常用命令一般都在这里；
+- **/bin：** 存放二进制可执行文件(ls、cat、mkdir等)，常用命令一般都在这里；
 - **/etc：**  存放系统管理和配置文件；
 - **/home：**  存放所有用户文件的根目录，是用户主目录的基点，比如用户user的主目录就是/home/user，可以用~user表示；
 - **/usr ：** 用于存放系统应用程序；
@@ -165,7 +165,7 @@ Linux命令大全：[http://man.linuxde.net/](http://man.linuxde.net/)
 
    **在实际开发中，使用vim编辑器主要作用就是修改配置文件，下面是一般步骤：**
    
-    vim 文件------>进入文件----->命令模式------>按i进入编辑模式----->编辑文件  ------->按Esc进入底行模式----->输入:wq/q! （输入wq代表写入内容并退出，即保存；输入q!代表强制退出不保存。）
+    vim 文件------>进入文件----->命令模式------>按i进入编辑模式----->编辑文件  ------->按Esc进入底行模式----->输入：wq/q! （输入wq代表写入内容并退出，即保存；输入q!代表强制退出不保存。）
 4. **`rm -rf 文件`：** 删除文件（删）
 
     同目录删除：熟记 `rm -rf` 文件 即可
@@ -188,7 +188,7 @@ Linux中的打包文件一般是以.tar结尾的，压缩的命令一般是以.g
   
   f：指定文件名
 
-比如：加入test目录下有三个文件分别是 :aaa.txt bbb.txt ccc.txt,如果我们要打包test目录并指定压缩后的压缩包名称为test.tar.gz可以使用命令：**`tar -zcvf test.tar.gz aaa.txt bbb.txt ccc.txt`或：`tar -zcvf test.tar.gz       /test/`**
+比如：加入test目录下有三个文件分别是：aaa.txt bbb.txt ccc.txt，如果我们要打包test目录并指定压缩后的压缩包名称为test.tar.gz可以使用命令：**`tar -zcvf test.tar.gz aaa.txt bbb.txt ccc.txt`或：`tar -zcvf test.tar.gz       /test/`**
 
 
 **2）解压压缩包：**
@@ -339,7 +339,7 @@ passwd命令用于设置用户的认证信息，包括用户密码、密码过
     - 查看当前系统的端口使用：netstat -an
 -  **net-tools 和 iproute2 ：**
     `net-tools`起源于BSD的TCP/IP工具箱，后来成为老版本Linux内核中配置网络功能的工具。但自2001年起，Linux社区已经对其停止维护。同时，一些Linux发行版比如Arch Linux和CentOS/RHEL 7则已经完全抛弃了net-tools，只支持`iproute2`。linux ip命令类似于ifconfig，但功能更强大，旨在替代它。更多详情请阅读[如何在Linux中使用IP命令和示例](https://linoxide.com/linux-command/use-ip-command-linux)
-- **`shutdown`：**  `shutdown -h now`： 指定现在立即关机；`shutdown +5 "System will shutdown after 5 minutes"`:指定5分钟后关机，同时送出警告信息给登入用户。
+- **`shutdown`：**  `shutdown -h now`： 指定现在立即关机；`shutdown +5 "System will shutdown after 5 minutes"`：指定5分钟后关机，同时送出警告信息给登入用户。
 - **`reboot`：**  **`reboot`：**  重开机。**`reboot -w`：** 做个重开机的模拟（只有纪录并不会真的重开机）。
  
 
diff --git "a/docs/system-design/website-architecture/\343\200\220\351\235\242\350\257\225\347\262\276\351\200\211\343\200\221\345\205\263\344\272\216\345\244\247\345\236\213\347\275\221\347\253\231\347\263\273\347\273\237\346\236\266\346\236\204\344\275\240\344\270\215\345\276\227\344\270\215\346\207\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md" "b/docs/system-design/website-architecture/\343\200\220\351\235\242\350\257\225\347\262\276\351\200\211\343\200\221\345\205\263\344\272\216\345\244\247\345\236\213\347\275\221\347\253\231\347\263\273\347\273\237\346\236\266\346\236\204\344\275\240\344\270\215\345\276\227\344\270\215\346\207\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md"
index 832140fc5cf..c5d585c7275 100644
--- "a/docs/system-design/website-architecture/\343\200\220\351\235\242\350\257\225\347\262\276\351\200\211\343\200\221\345\205\263\344\272\216\345\244\247\345\236\213\347\275\221\347\253\231\347\263\273\347\273\237\346\236\266\346\236\204\344\275\240\344\270\215\345\276\227\344\270\215\346\207\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md"
+++ "b/docs/system-design/website-architecture/\343\200\220\351\235\242\350\257\225\347\262\276\351\200\211\343\200\221\345\205\263\344\272\216\345\244\247\345\236\213\347\275\221\347\253\231\347\263\273\347\273\237\346\236\266\346\236\204\344\275\240\344\270\215\345\276\227\344\270\215\346\207\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md"
@@ -100,7 +100,7 @@ Dubbo 与 Spring Cloud 并不是竞争关系，Dubbo 作为成熟的 RPC 框架
 
    当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：
   
-1. **限定数据的范围：** 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内。；
+1. **限定数据的范围：** 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内；
 2. **读/写分离：** 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读；
 3. **垂直分区：** **根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。** 例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆分成两个单独的表，甚至放到单独的库做分库。**简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。** 如下图所示，这样来说大家应该就更容易理解了。![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/16/164084354ba2e0fd?w=950&h=279&f=jpeg&s=26015)**垂直拆分的优点：** 可以使得行数据变小，在查询时减少读取的Block数，减少I/O次数。此外，垂直分区可以简化表的结构，易于维护。**垂直拆分的缺点：** 主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，可以通过在应用层进行Join来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂；
 4. **水平分区：** **保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。** 水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。举个例子：我们可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。![数据库水平拆分](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/16/164084b7e9e423e3?w=690&h=271&f=jpeg&s=23119)水平拆分可以支持非常大的数据量。需要注意的一点是:分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题，但由于表的数据还是在同一台机器上，其实对于提升MySQL并发能力没有什么意义，所以 **水平拆分最好分库** 。水平拆分能够 **支持非常大的数据量存储，应用端改造也少**，但 **分片事务难以解决**  ，跨界点Join性能较差，逻辑复杂。《Java工程师修炼之道》的作者推荐 **尽量不要对数据进行分片，因为拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度** ，一般的数据表在优化得当的情况下支撑千万以下的数据量是没有太大问题的。如果实在要分片，尽量选择客户端分片架构，这样可以减少一次和中间件的网络I/O。

From e7a988f110c66510de7eb10d3eccc2ea3e9c2b5e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dongzl <dzllikelsw@163.com>
Date: Wed, 24 Apr 2019 11:54:58 +0800
Subject: [PATCH 087/903] Fix document error with MySQL part

---
 docs/database/MySQL Index.md                     | 10 +++++-----
 docs/database/MySQL.md                           |  8 ++++----
 ...\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md" | 16 ++++++++--------
 3 files changed, 17 insertions(+), 17 deletions(-)

diff --git a/docs/database/MySQL Index.md b/docs/database/MySQL Index.md
index f18b4a077ee..e2e9dc534db 100644
--- a/docs/database/MySQL Index.md	
+++ b/docs/database/MySQL Index.md	
@@ -28,8 +28,8 @@ MySQL的基本存储结构是页(记录都存在页里边)：
 
 所以说，如果我们写select * from user where indexname = 'xxx'这样没有进行任何优化的sql语句，默认会这样做：
 
-1. **定位到记录所在的页:需要遍历双向链表，找到所在的页**
-2. **从所在的页内中查找相应的记录:由于不是根据主键查询，只能遍历所在页的单链表了**
+1. **定位到记录所在的页：需要遍历双向链表，找到所在的页**
+2. **从所在的页内中查找相应的记录：由于不是根据主键查询，只能遍历所在页的单链表了**
 
 很明显，在数据量很大的情况下这样查找会很慢！这样的时间复杂度为O（n）。
 
@@ -60,11 +60,11 @@ MySQL中的索引可以以一定顺序引用多列，这种索引叫作联合索
 ```                                                                                       
 select * from user where name=xx and city=xx ; ／／可以命中索引
 select * from user where name=xx ; // 可以命中索引
-select * from user where city=xx; // 无法命中索引            
+select * from user where city=xx ; // 无法命中索引            
 ```                                                          
-这里需要注意的是，查询的时候如果两个条件都用上了，但是顺序不同，如 `city= xx and name ＝xx`，那么现在的查询引擎会自动优化为匹配联合索引的顺序，这样是能够命中索引的.
+这里需要注意的是，查询的时候如果两个条件都用上了，但是顺序不同，如 `city= xx and name ＝xx`，那么现在的查询引擎会自动优化为匹配联合索引的顺序，这样是能够命中索引的。
 
-由于最左前缀原则，在创建联合索引时，索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，较多的放前面。ORDERBY子句也遵循此规则。
+由于最左前缀原则，在创建联合索引时，索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，较多的放前面。ORDER BY子句也遵循此规则。
 
 ### 注意避免冗余索引
 
diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index 44eb02aaa9d..2351f825743 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -134,7 +134,7 @@ Java面试通关手册（Java学习指南，欢迎Star，会一直完善下去
 
    当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：
   
-  1. **限定数据的范围：** 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内。；
+  1. **限定数据的范围：** 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内；
   2. **读/写分离：** 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读；
   3 . **垂直分区：** 
      
@@ -143,7 +143,7 @@ Java面试通关手册（Java学习指南，欢迎Star，会一直完善下去
       **简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。** 如下图所示，这样来说大家应该就更容易理解了。
     ![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/16/164084354ba2e0fd?w=950&h=279&f=jpeg&s=26015)
   
-      **垂直拆分的优点：** 可以使得行数据变小，在查询时减少读取的Block数，减少I/O次数。此外，垂直分区可以简化表的结构，易于维护。
+      **垂直拆分的优点：** 可以使得列数据变小，在查询时减少读取的Block数，减少I/O次数。此外，垂直分区可以简化表的结构，易于维护。
 
       **垂直拆分的缺点：** 主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，可以通过在应用层进行Join来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂；
 
@@ -156,9 +156,9 @@ Java面试通关手册（Java学习指南，欢迎Star，会一直完善下去
    
      ![数据库水平拆分](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/16/164084b7e9e423e3?w=690&h=271&f=jpeg&s=23119)
    
-     水平拆分可以支持非常大的数据量。需要注意的一点是:分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题，但由于表的数据还是在同一台机器上，其实对于提升MySQL并发能力没有什么意义，所以 **水平拆分最好分库** 。
+     水平拆分可以支持非常大的数据量。需要注意的一点是：分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题，但由于表的数据还是在同一台机器上，其实对于提升MySQL并发能力没有什么意义，所以 **水平拆分最好分库** 。
    
-     水平拆分能够 **支持非常大的数据量存储，应用端改造也少**，但 **分片事务难以解决**  ，跨界点Join性能较差，逻辑复杂。《Java工程师修炼之道》的作者推荐 **尽量不要对数据进行分片，因为拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度** ，一般的数据表在优化得当的情况下支撑千万以下的数据量是没有太大问题的。如果实在要分片，尽量选择客户端分片架构，这样可以减少一次和中间件的网络I/O。
+     水平拆分能够 **支持非常大的数据量存储，应用端改造也少**，但 **分片事务难以解决**  ，跨节点Join性能较差，逻辑复杂。《Java工程师修炼之道》的作者推荐 **尽量不要对数据进行分片，因为拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度** ，一般的数据表在优化得当的情况下支撑千万以下的数据量是没有太大问题的。如果实在要分片，尽量选择客户端分片架构，这样可以减少一次和中间件的网络I/O。
    
      **下面补充一下数据库分片的两种常见方案：**
      - **客户端代理：**  **分片逻辑在应用端，封装在jar包中，通过修改或者封装JDBC层来实现。** 当当网的 **Sharding-JDBC** 、阿里的TDDL是两种比较常用的实现。
diff --git "a/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md" "b/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
index 800534d781a..4cd950d5357 100644
--- "a/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
+++ "b/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
@@ -33,7 +33,7 @@
 1.  **原子性：** 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；
 2.  **一致性：** 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的；
 3.  **隔离性：** 并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的；
-4.  **持久性:**  一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
+4.  **持久性：** 一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
 
 ### 并发事务带来的问题
 
@@ -56,10 +56,10 @@
 
 **SQL 标准定义了四个隔离级别：**
 
-- **READ-UNCOMMITTED(读取未提交)：** 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，**可能会导致脏读、幻读或不可重复读**
-- **READ-COMMITTED(读取已提交):** 允许读取并发事务已经提交的数据，**可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生**
-- **REPEATABLE-READ（可重复读）:**  对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，**可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。**
-- **SERIALIZABLE(可串行化):** 最高的隔离级别，完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，**该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读**。
+- **READ-UNCOMMITTED(读取未提交)：** 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，**可能会导致脏读、幻读或不可重复读**。
+- **READ-COMMITTED(读取已提交)：** 允许读取并发事务已经提交的数据，**可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生**。
+- **REPEATABLE-READ(可重复读)：**  对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，**可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生**。
+- **SERIALIZABLE(可串行化)：** 最高的隔离级别，完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，**该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读**。
 
 ----
 
@@ -101,9 +101,9 @@ SET [SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL [READ UNCOMMITTED|READ COMMITTE
 
 我们再来看一下我们在下面实际操作中使用到的一些并发控制语句:
 
-- `START TARNSACTION` |`BEGIN`:显式地开启一个事务。
-- `COMMIT`:提交事务，使得对数据库做的所有修改成为永久性。
-- `ROLLBACK` 回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改。
+- `START TARNSACTION` |`BEGIN`：显式地开启一个事务。
+- `COMMIT`：提交事务，使得对数据库做的所有修改成为永久性。
+- `ROLLBACK`：回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改。
 
 #### 脏读(读未提交)
 

From 25dbfb8e0d6543ced903edae4d59a13ad8f8367c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 24 Apr 2019 13:24:12 +0800
Subject: [PATCH 088/903] Update README.md

---
 README.md | 6 ++++--
 1 file changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index d37d3fb03cd..e2289c0a34d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -292,13 +292,15 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 下面是笔主收集的一些对本仓库提过有价值的pr或者issue的朋友，人数较多，如果你也对本仓库提过不错的pr或者issue的话，你可以加我的微信与我联系。下面的排名不分先后！
 
 
-<a href="https://github.com/spikesp">
-    <img src="https://avatars0.githubusercontent.com/u/12581996?s=460&v=4" width="45px"></a>
 <a href="https://github.com/fanofxiaofeng">
     <img src="https://avatars0.githubusercontent.com/u/3983683?s=460&v=4" width="45px"></a>
+<a href="https://github.com/dongzl">
+    <img src="https://avatars1.githubusercontent.com/u/5917359?s=460&v=4" width="45px"></a>
 <a href="https://github.com/Gene1994">
     <img src="https://avatars3.githubusercontent.com/u/24930369?s=460&v=4" width="45px">
 </a>
+<a href="https://github.com/spikesp">
+    <img src="https://avatars0.githubusercontent.com/u/12581996?s=460&v=4" width="45px"></a>
 <a href="https://github.com/illusorycloud">
     <img src="https://avatars3.githubusercontent.com/u/31980412?s=460&v=4" width="45px">
 </a>

From 1f810d82318c449797715e90b6ff1904ee4d40c6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dongzl <dzllikelsw@163.com>
Date: Wed, 24 Apr 2019 14:23:08 +0800
Subject: [PATCH 089/903] Fix document error with Redis part

---
 docs/database/Redis/Redis.md | 22 +++++++++++-----------
 1 file changed, 11 insertions(+), 11 deletions(-)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index a53a6481a00..e9eefeecba8 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -24,7 +24,7 @@
 
 ### redis 简介
 
-简单来说 redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。 
+简单来说 redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。 
 
 ### 为什么要用 redis /为什么要用缓存
 
@@ -84,7 +84,7 @@ String数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅可以是String
 #### 2.Hash
 > **常用命令：** hget,hset,hgetall 等。
 
-Hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象，后续操作的时候，你可以直接仅仅修改这个对象中的某个字段的值。 比如我们可以Hash数据结构来存储用户信息，商品信息等等。比如下面我就用 hash 类型存放了我本人的一些信息：
+hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象，后续操作的时候，你可以直接仅仅修改这个对象中的某个字段的值。 比如我们可以 hash 数据结构来存储用户信息，商品信息等等。比如下面我就用 hash 类型存放了我本人的一些信息：
 
 ```
 key=JavaUser293847
@@ -128,7 +128,7 @@ sinterstore key1 key2 key3     将交集存在key1内
 
 和set相比，sorted set增加了一个权重参数score，使得集合中的元素能够按score进行有序排列。
 
-**举例：** 在直播系统中，实时排行信息包含直播间在线用户列表，各种礼物排行榜，弹幕消息（可以理解为按消息维度的消息排行榜）等信息，适合使用 Redis 中的 SortedSet 结构进行存储。
+**举例：** 在直播系统中，实时排行信息包含直播间在线用户列表，各种礼物排行榜，弹幕消息（可以理解为按消息维度的消息排行榜）等信息，适合使用 Redis 中的 Sorted Set 结构进行存储。
 
 
 ### redis 设置过期时间
@@ -160,7 +160,7 @@ redis 配置文件 redis.conf 中有相关注释，我这里就不贴了，大
 1. **volatile-lru**：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
 2. **volatile-ttl**：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
 3. **volatile-random**：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
-4. **allkeys-lru**：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（这个是最常用的）.
+4. **allkeys-lru**：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（这个是最常用的）
 5. **allkeys-random**：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
 6. **no-eviction**：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。这个应该没人使用吧！
 
@@ -172,7 +172,7 @@ redis 配置文件 redis.conf 中有相关注释，我这里就不贴了，大
 
 很多时候我们需要持久化数据也就是将内存中的数据写入到硬盘里面，大部分原因是为了之后重用数据（比如重启机器、机器故障之后回复数据），或者是为了防止系统故障而将数据备份到一个远程位置。
 
-Redis不同于Memcached的很重一点就是，Redis支持持久化，而且支持两种不同的持久化操作。**Redis的一种持久化方式叫快照（snapshotting，RDB）,另一种方式是只追加文件（append-only file,AOF）**.这两种方法各有千秋，下面我会详细这两种持久化方法是什么，怎么用，如何选择适合自己的持久化方法。
+Redis不同于Memcached的很重一点就是，Redis支持持久化，而且支持两种不同的持久化操作。**Redis的一种持久化方式叫快照（snapshotting，RDB），另一种方式是只追加文件（append-only file,AOF）**。这两种方法各有千秋，下面我会详细这两种持久化方法是什么，怎么用，如何选择适合自己的持久化方法。
 
 **快照（snapshotting）持久化（RDB）**
 
@@ -182,9 +182,9 @@ Redis可以通过创建快照来获得存储在内存里面的数据在某个时
 
 ```conf
 
-save 900 1              #在900秒(15分钟)之后，如果至少有1个key发生变化，Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照。
+save 900 1           #在900秒(15分钟)之后，如果至少有1个key发生变化，Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照。
 
-save 300 10            #在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生变化，Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照。
+save 300 10          #在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生变化，Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照。
 
 save 60 10000        #在60秒(1分钟)之后，如果至少有10000个key发生变化，Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照。
 ```
@@ -203,9 +203,9 @@ appendonly yes
 在Redis的配置文件中存在三种不同的 AOF 持久化方式，它们分别是：
 
 ```conf
-appendfsync always     #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件,这样会严重降低Redis的速度
+appendfsync always    #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件,这样会严重降低Redis的速度
 appendfsync everysec  #每秒钟同步一次，显示地将多个写命令同步到硬盘
-appendfsync no      #让操作系统决定何时进行同步
+appendfsync no        #让操作系统决定何时进行同步
 ```
 
 为了兼顾数据和写入性能，用户可以考虑 appendfsync everysec选项 ，让Redis每秒同步一次AOF文件，Redis性能几乎没受到任何影响。而且这样即使出现系统崩溃，用户最多只会丢失一秒之内产生的数据。当硬盘忙于执行写入操作的时候，Redis还会优雅的放慢自己的速度以便适应硬盘的最大写入速度。
@@ -223,7 +223,7 @@ Redis 4.0 开始支持 RDB 和 AOF 的混合持久化（默认关闭，可以通
 
 AOF重写可以产生一个新的AOF文件，这个新的AOF文件和原有的AOF文件所保存的数据库状态一样，但体积更小。
 
-AOF重写是一个有歧义的名字，该功能是通过读取数据库中的键值对来实现的，程序无须对现有AOF文件进行任伺读入、分析或者写入操作。
+AOF重写是一个有歧义的名字，该功能是通过读取数据库中的键值对来实现的，程序无须对现有AOF文件进行任何读入、分析或者写入操作。
 
 在执行 BGREWRITEAOF 命令时，Redis 服务器会维护一个 AOF 重写缓冲区，该缓冲区会在子进程创建新AOF文件期间，记录服务器执行的所有写命令。当子进程完成创建新AOF文件的工作之后，服务器会将重写缓冲区中的所有内容追加到新AOF文件的末尾，使得新旧两个AOF文件所保存的数据库状态一致。最后，服务器用新的AOF文件替换旧的AOF文件，以此来完成AOF文件重写操作
 
@@ -237,7 +237,7 @@ AOF重写是一个有歧义的名字，该功能是通过读取数据库中的
 
 Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。事务提供了一种将多个命令请求打包，然后一次性、按顺序地执行多个命令的机制，并且在事务执行期间，服务器不会中断事务而改去执行其他客户端的命令请求，它会将事务中的所有命令都执行完毕，然后才去处理其他客户端的命令请求。
 
-在传统的关系式数据库中，常常用 ACID 性质来检验事务功能的可靠性和安全性。在 Redis 中，事务总是具有原子性（Atomicity)、一致性(Consistency)和隔离性（Isolation），并且当 Redis 运行在某种特定的持久化模式下时，事务也具有持久性（Durability）。
+在传统的关系式数据库中，常常用 ACID 性质来检验事务功能的可靠性和安全性。在 Redis 中，事务总是具有原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）和隔离性（Isolation），并且当 Redis 运行在某种特定的持久化模式下时，事务也具有持久性（Durability）。
 
 ### 缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案
 

From 9c2a23ca0869f971cd936e6e0a2fcc227ec5eb3b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dongzl <dzllikelsw@163.com>
Date: Wed, 24 Apr 2019 15:17:37 +0800
Subject: [PATCH 090/903] Fix document error with MQ part

---
 .../data-communication/message-queue.md              | 12 ++++++++----
 1 file changed, 8 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/data-communication/message-queue.md b/docs/system-design/data-communication/message-queue.md
index e90a129a9a3..2d9bed8bdaa 100644
--- a/docs/system-design/data-communication/message-queue.md
+++ b/docs/system-design/data-communication/message-queue.md
@@ -75,7 +75,7 @@
 
 #### 4.1.1 JMS 简介
 
-　　JMS（JAVA Message Service,java消息服务）是java的消息服务，JMS的客户端之间可以通过JMS服务进行异步的消息传输。**JMS（JAVA Message Service,Java消息服务）API是一个消息服务的标准或者说是规范**，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。
+　　JMS（JAVA Message Service,java消息服务）是java的消息服务，JMS的客户端之间可以通过JMS服务进行异步的消息传输。**JMS（JAVA Message Service，Java消息服务）API是一个消息服务的标准或者说是规范**，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。
 
 **ActiveMQ 就是基于 JMS 规范实现的。**
 
@@ -84,12 +84,16 @@
 ①点到点（P2P）模型
 
 ![点到点（P2P）模型](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/21/162e7185572ca37d?w=575&h=135&f=gif&s=8530)
-　　使用**队列（Queue）**作为消息通信载体；满足**生产者与消费者模式**，一条消息只能被一个消费者使用，未被消费的消息在队列中保留直到被消费或超时。比如：我们生产者发送100条消息的话，两个消费者来消费一般情况下两个消费者会按照消息发送的顺序各自消费一半（也就是你一个我一个的消费。）
+　　
+
+使用**队列（Queue）**作为消息通信载体；满足**生产者与消费者模式**，一条消息只能被一个消费者使用，未被消费的消息在队列中保留直到被消费或超时。比如：我们生产者发送100条消息的话，两个消费者来消费一般情况下两个消费者会按照消息发送的顺序各自消费一半（也就是你一个我一个的消费。）
 
 ② 发布/订阅（Pub/Sub）模型
 
   ![发布/订阅（Pub/Sub）模型](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/21/162e7187c268eaa5?w=402&h=164&f=gif&s=15492)
-　　发布订阅模型（Pub/Sub） 使用**主题（Topic）**作为消息通信载体，类似于**广播模式**；发布者发布一条消息，该消息通过主题传递给所有的订阅者，**在一条消息广播之后才订阅的用户则是收不到该条消息的**。
+　　
+
+发布订阅模型（Pub/Sub） 使用**主题（Topic）**作为消息通信载体，类似于**广播模式**；发布者发布一条消息，该消息通过主题传递给所有的订阅者，**在一条消息广播之后才订阅的用户则是收不到该条消息的**。
 
 #### 4.1.3 JMS 五种不同的消息正文格式
 
@@ -104,7 +108,7 @@
 
 ### 4.2 AMQP
 
-　　​ AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol,一个提供统一消息服务的应用层标准 **高级消息队列协议**（二进制应用层协议），是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计，兼容 JMS。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件同产品，不同的开发语言等条件的限制。
+　　​ AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，一个提供统一消息服务的应用层标准 **高级消息队列协议**（二进制应用层协议），是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计，兼容 JMS。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件同产品，不同的开发语言等条件的限制。
 
 **RabbitMQ 就是基于 AMQP 协议实现的。**
 

From 5e16a75677f9cbe2749cc2d481c535a4a218ec1f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dongzl <dzllikelsw@163.com>
Date: Wed, 24 Apr 2019 15:32:47 +0800
Subject: [PATCH 091/903] Fix document error with dubbo part

---
 .../system-design/data-communication/dubbo.md | 30 +++++++++----------
 1 file changed, 15 insertions(+), 15 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/data-communication/dubbo.md b/docs/system-design/data-communication/dubbo.md
index 5cc6dc1b14a..17a08d8853a 100644
--- a/docs/system-design/data-communication/dubbo.md
+++ b/docs/system-design/data-communication/dubbo.md
@@ -44,7 +44,7 @@ Dubbo 是由阿里开源，后来加入了 Apache 。正式由于 Dubbo 的出
 
 **什么是 RPC？**
 
-RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。比如两个不同的服务A,B部署在两台不同的机器上，那么服务 A 如果想要调用服务 B 中的某个方法该怎么办呢？使用 HTTP请求 当然可以，但是可能会比较慢而且一些优化做的并不好。 RPC 的出现就是为了解决这个问题。
+RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。比如两个不同的服务 A、B 部署在两台不同的机器上，那么服务 A 如果想要调用服务 B 中的某个方法该怎么办呢？使用 HTTP请求 当然可以，但是可能会比较慢而且一些优化做的并不好。 RPC 的出现就是为了解决这个问题。
 
 **RPC原理是什么？**
 
@@ -81,10 +81,10 @@ Dubbo 的诞生和 SOA 分布式架构的流行有着莫大的关系。SOA 面
 
 我觉得主要可以从 Dubbo 提供的下面四点特性来说为什么要用 Dubbo：
 
-1. **负载均衡**——同一个服务部署在不同的机器时该调用那一台机器上的服务
+1. **负载均衡**——同一个服务部署在不同的机器时该调用那一台机器上的服务。
 2. **服务调用链路生成**——随着系统的发展，服务越来越多，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。Dubbo 可以为我们解决服务之间互相是如何调用的。
 3. **服务访问压力以及时长统计、资源调度和治理**——基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
-4. **服务降级**——某个服务挂掉之后调用备用服务
+4. **服务降级**——某个服务挂掉之后调用备用服务。
 
 另外，Dubbo 除了能够应用在分布式系统中，也可以应用在现在比较火的微服务系统中。不过，由于 Spring Cloud 在微服务中应用更加广泛，所以，我觉得一般我们提 Dubbo 的话，大部分是分布式系统的情况。
 
@@ -98,7 +98,7 @@ Dubbo 的诞生和 SOA 分布式架构的流行有着莫大的关系。SOA 面
 
 从开发角度来讲单体应用的代码都集中在一起，而分布式系统的代码根据业务被拆分。所以，每个团队可以负责一个服务的开发，这样提升了开发效率。另外，代码根据业务拆分之后更加便于维护和扩展。
 
-另外，我觉得将系统拆分成分布式之后不光便于系统扩展和维护，更能提高整个系统的性能。你想一想嘛?把整个系统拆分成不同的服务/系统，然后每个服务/系统 单独部署在一台服务器上，是不是很大程度上提高了系统性能呢？
+另外，我觉得将系统拆分成分布式之后不光便于系统扩展和维护，更能提高整个系统的性能。你想一想嘛？把整个系统拆分成不同的服务/系统，然后每个服务/系统 单独部署在一台服务器上，是不是很大程度上提高了系统性能呢？
 
 ## 二 Dubbo 的架构
 
@@ -108,20 +108,20 @@ Dubbo 的诞生和 SOA 分布式架构的流行有着莫大的关系。SOA 面
 
 **上述节点简单说明：**
 
--  **Provider：**   暴露服务的服务提供方
-- **Consumer：**  调用远程服务的服务消费方
-- **Registry：**  服务注册与发现的注册中心
-- **Monitor：**   统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
+- **Provider：**    暴露服务的服务提供方
+- **Consumer：**    调用远程服务的服务消费方
+- **Registry：**    服务注册与发现的注册中心
+- **Monitor：**     统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
 - **Container：**   服务运行容器
 
 **调用关系说明：**
 
 1. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
-2.    服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
-3.   服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
-4.  注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
-5.  服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
-6.   服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
+2. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
+3. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
+4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
+5. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
+6. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
 
 **重要知识点总结：**
 
@@ -156,7 +156,7 @@ Dubbo 的诞生和 SOA 分布式架构的流行有着莫大的关系。SOA 面
 - 第七层：**protocol层**，远程调用层，封装rpc调用
 - 第八层：**exchange层**，信息交换层，封装请求响应模式，同步转异步
 - 第九层：**transport层**，网络传输层，抽象mina和netty为统一接口
-- 第十层：**serialize层**，数据序列化层。网络传输需要。
+- 第十层：**serialize层**，数据序列化层，网络传输需要
 
 
 ## 三 Dubbo 的负载均衡策略
@@ -165,7 +165,7 @@ Dubbo 的诞生和 SOA 分布式架构的流行有着莫大的关系。SOA 面
 
 **先来个官方的解释。**
 
-> 维基百科对负载均衡的定义：负载均衡改善了跨多个计算资源（例如计算机，计算机集群，网络链接，中央处理单元或磁盘驱动的的工作负载分布。负载平衡旨在优化资源使用，最大化吞吐量，最小化响应时间，并避免任何单个资源的过载。使用具有负载平衡而不是单个组件的多个组件可以通过冗余提高可靠性和可用性。负载平衡通常涉及专用软件或硬件
+> 维基百科对负载均衡的定义：负载均衡改善了跨多个计算资源（例如计算机，计算机集群，网络链接，中央处理单元或磁盘驱动的的工作负载分布。负载平衡旨在优化资源使用，最大化吞吐量，最小化响应时间，并避免任何单个资源的过载。使用具有负载平衡而不是单个组件的多个组件可以通过冗余提高可靠性和可用性。负载平衡通常涉及专用软件或硬件。
 
 **上面讲的大家可能不太好理解，再用通俗的话给大家说一下。**
 

From 28ea82ba184bd4000d07afc83d2898d520a84171 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 24 Apr 2019 16:09:40 +0800
Subject: [PATCH 092/903] Update README.md

---
 README.md | 7 -------
 1 file changed, 7 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index d8089108293..626ea370515 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -280,13 +280,6 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 
 ![我的微信](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-2/JavaGuide.jpg)
 
-
-### 架构
-
-<a href="https://time.geekbang.org/column/intro/166?code=-qJu3VIe2PPcts3jpNEti1EflIaCAZwLkQhd2mF4ESg%3D&utm_term=SPoster" target="_blank">
-	<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3微信图片_20190411230100.jpg" width="300px"/>
-</a>
-
 ### Contributor
 
 下面是笔主收集的一些对本仓库提过有价值的pr或者issue的朋友，人数较多，如果你也对本仓库提过不错的pr或者issue的话，你可以加我的微信与我联系。下面的排名不分先后！

From b37e8b17cffd82e7310caff16c9b78de60eab9c8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dongzl <dzllikelsw@163.com>
Date: Wed, 24 Apr 2019 18:12:43 +0800
Subject: [PATCH 093/903] Fix document error with Data Structures part

---
 ...6\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" | 12 ++++++------
 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
index 5af7844b228..6bb19abaaa1 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -112,7 +112,7 @@ Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且
 
     [完全二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%8C%E5%85%A8%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科）
     
-    完全二叉树：叶节点只能出现在最下层和次下层，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树
+    完全二叉树：叶节点只能出现在最下层和次下层，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树。
   * ### 3 满二叉树
     
      [满二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E6%BB%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科，国内外的定义不同）
@@ -122,7 +122,7 @@ Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且
   
      [数据结构之堆的定义](https://blog.csdn.net/qq_33186366/article/details/51876191)
 
-    堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆
+    堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。
   *  ### 4 二叉查找树（BST）
     
      [浅谈算法和数据结构: 七 二叉查找树](http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html)
@@ -131,7 +131,7 @@ Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且
 
       1. 若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的     值均小于它的根结点的值；
       2. 若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
-      3. 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。
+      3. 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树；
       4. 没有键值相等的节点（no duplicate nodes）。
 
   *  ### 5 平衡二叉树（Self-balancing binary search tree）
@@ -144,7 +144,7 @@ Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且
     2. 根节点总是黑色的；
     3. 每个叶子节点都是黑色的空节点（NIL节点）；
     4. 如果节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的（反之不一定）；
-    5. 从根节点到叶节点或空子节点的每条路径，必须包含相同数目的黑色节点（即相同的黑色高度）
+    5. 从根节点到叶节点或空子节点的每条路径，必须包含相同数目的黑色节点（即相同的黑色高度）。
     
      - 红黑树的应用：
     
@@ -166,9 +166,9 @@ Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且
 
       [《B-树，B+树与B*树的优缺点比较》](https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/73632405)
         
-     B-树（或B树）是一种平衡的多路查找(又称排序)树，在文件系统中有所应用。主要用作文件的索引。其中的B就表示平衡(Balance) 
+     B-树（或B树）是一种平衡的多路查找（又称排序）树，在文件系统中有所应用。主要用作文件的索引。其中的B就表示平衡(Balance) 
     1. B+ 树的叶子节点链表结构相比于 B- 树便于扫库，和范围检索。
-    2. B+树支持range-query(区间查询)非常方便，而B树不支持。这是数据库选用B+树的最主要原因。
+    2. B+树支持range-query（区间查询）非常方便，而B树不支持。这是数据库选用B+树的最主要原因。
     3. B\*树 是B+树的变体，B\*树分配新结点的概率比B+树要低，空间使用率更高；
   *  ### 8 LSM 树
     

From 006b2c61368d26ac416b7fcc91c70b911438a69c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 24 Apr 2019 18:21:41 +0800
Subject: [PATCH 094/903] Update README.md

---
 README.md | 5 +++--
 1 file changed, 3 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 626ea370515..b4340e44d7c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -12,12 +12,13 @@
   <a href="#公众号"><img src="https://img.shields.io/badge/%E5%85%AC%E4%BC%97%E5%8F%B7-JavaGuide-lightgrey.svg" alt="公众号"></a>
   <a href="#公众号"><img src="https://img.shields.io/badge/PDF-Java面试突击-important.svg" alt="公众号"></a>
   <a href="#投稿"><img src="https://img.shields.io/badge/support-投稿-critical.svg" alt="投稿"></a>
-<h2 align="center">Special Sponsors</h2>
 </p>
 
+<h2 align="center">Special Sponsors</h2>
+
 <p align="center">
 <a href="https://e.coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
-  <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/Coding Devops.png" width=""/>
+  <img src="https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"/>
  </a>
 </p>
 

From fbb8503c2b0e0135ef0e1cf499c26992c3cb34cc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 24 Apr 2019 18:22:39 +0800
Subject: [PATCH 095/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index b4340e44d7c..b567d5369b7 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -17,7 +17,7 @@
 <h2 align="center">Special Sponsors</h2>
 
 <p align="center">
-<a href="https://e.coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
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From d88db4bee2865c90525fa7791fceaff121bfea4f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 24 Apr 2019 21:34:09 +0800
Subject: [PATCH 096/903] Update HomePage.md

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-
-## 架构
-
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From e319b5582db062cee3a494d5ab22ea37413203e5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 24 Apr 2019 21:35:49 +0800
Subject: [PATCH 097/903] Update HomePage.md

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 docs/HomePage.md | 149 ++++++++++++++++++++++++-----------------------
 1 file changed, 76 insertions(+), 73 deletions(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index cf1cf37c0d1..086d6a97f92 100644
--- a/docs/HomePage.md
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@@ -20,169 +20,172 @@ Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) 
 
 ### 基础
 
-* [Java 基础知识回顾](./java/Java基础知识.md)
-* [J2EE 基础知识回顾](./java/J2EE基础知识.md)
-* [Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法](./java/Basis/Arrays%2CCollectionsCommonMethods.md)
-* [Java常见关键字总结：static、final、this、super](./java/Basis/final、static、this、super.md) 
+* [Java 基础知识回顾](java/Java基础知识.md)
+* [J2EE 基础知识回顾](java/J2EE基础知识.md)
+* [Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法](java/Basis/Arrays%2CCollectionsCommonMethods.md)
+* [Java常见关键字总结：static、final、this、super](java/Basis/final、static、this、super.md) 
 
 ### 容器
 
 * **常见问题总结：**
-  * [这几道Java集合框架面试题几乎必问](./java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md)
-  * [Java 集合框架常见面试题总结](./java/Java集合框架常见面试题总结.md)
+  * [这几道Java集合框架面试题几乎必问](java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md)
+  * [Java 集合框架常见面试题总结](java/Java集合框架常见面试题总结.md)
 * **源码分析：**
-  * [ArrayList 源码学习](./java/ArrayList.md) 
-  * [【面试必备】透过源码角度一步一步带你分析 ArrayList 扩容机制](./java/ArrayList-Grow.md)    
-  * [LinkedList 源码学习](./java/LinkedList.md)   
-  * [HashMap(JDK1.8)源码学习](./java/HashMap.md)  
+  * [ArrayList 源码学习](java/ArrayList.md) 
+  * [【面试必备】透过源码角度一步一步带你分析 ArrayList 扩容机制](java/ArrayList-Grow.md)    
+  * [LinkedList 源码学习](java/LinkedList.md)   
+  * [HashMap(JDK1.8)源码学习](java/HashMap.md)  
 
 ### 并发
 
-* [并发编程面试必备：synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReenTrantLock 的对比](./java/synchronized.md)
-* [并发编程面试必备：乐观锁与悲观锁](./essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
-* [并发编程面试必备：JUC 中的 Atomic 原子类总结](./java/Multithread/Atomic.md)
-* [并发编程面试必备：AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](./java/Multithread/AQS.md)
-* [BATJ都爱问的多线程面试题](./java/Multithread/BATJ都爱问的多线程面试题.md)
-* [并发容器总结](./java/Multithread/并发容器总结.md)
+* [并发编程面试必备：synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReentrantLock 的对比](java/synchronized.md)
+* [并发编程面试必备：乐观锁与悲观锁](essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
+* [并发编程面试必备：JUC 中的 Atomic 原子类总结](java/Multithread/Atomic.md)
+* [并发编程面试必备：AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](java/Multithread/AQS.md)
+* [BATJ都爱问的多线程面试题](java/Multithread/BATJ都爱问的多线程面试题.md)
+* [并发容器总结](java/Multithread/并发容器总结.md)
 
 ### JVM
 
-* [可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章](./java/可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章.md)
-* [搞定JVM垃圾回收就是这么简单](./java/搞定JVM垃圾回收就是这么简单.md)
-* [《深入理解Java虚拟机》第2版学习笔记](./java/Java虚拟机（jvm）.md)
+* [可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章](java/可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章.md)
+* [搞定JVM垃圾回收就是这么简单](java/搞定JVM垃圾回收就是这么简单.md)
+* [《深入理解Java虚拟机》第2版学习笔记](java/Java虚拟机（jvm）.md)
 
 ### I/O
 
-* [BIO,NIO,AIO 总结 ](./java/BIO-NIO-AIO.md)
-* [Java IO 与 NIO系列文章](./java/Java%20IO与NIO.md)
+* [BIO,NIO,AIO 总结 ](java/BIO-NIO-AIO.md)
+* [Java IO 与 NIO系列文章](java/Java%20IO与NIO.md)
 
 ### Java 8 
 
-* [Java 8 新特性总结](./java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
-* [Java 8 学习资源推荐](./java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
+* [Java 8 新特性总结](java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
+* [Java 8 学习资源推荐](java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
 
 ### 编程规范
 
-- [Java 编程规范](./java/Java编程规范.md)
+- [Java 编程规范](java/Java编程规范.md)
 
 ## 网络
 
-* [计算机网络常见面试题](./network/计算机网络.md)
-* [计算机网络基础知识总结](./network/干货：计算机网络知识总结.md)
-* [HTTPS中的TLS](./network/HTTPS中的TLS.md)
+* [计算机网络常见面试题](network/计算机网络.md)
+* [计算机网络基础知识总结](network/干货：计算机网络知识总结.md)
+* [HTTPS中的TLS](network/HTTPS中的TLS.md)
 
 ## 操作系统
 
 ### Linux相关
 
-* [后端程序员必备的 Linux 基础知识](./operating-system/后端程序员必备的Linux基础知识.md)  
-* [Shell 编程入门](./operating-system/Shell.md)  
+* [后端程序员必备的 Linux 基础知识](operating-system/后端程序员必备的Linux基础知识.md)  
+* [Shell 编程入门](operating-system/Shell.md)  
 
 ## 数据结构与算法
 
 ### 数据结构
 
-- [数据结构知识学习与面试](./dataStructures-algorithms/数据结构.md)
+- [数据结构知识学习与面试](dataStructures-algorithms/数据结构.md)
 
 ### 算法
 
-- [算法学习资源推荐](./dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)  
-- [算法总结——几道常见的子符串算法题 ](./dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
-- [算法总结——几道常见的链表算法题 ](./dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
-- [剑指offer部分编程题](./dataStructures-algorithms/剑指offer部分编程题.md)
-- [公司真题](./dataStructures-algorithms/公司真题.md)
-- [回溯算法经典案例之N皇后问题](./dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md)
+- [算法学习资源推荐](dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)  
+- [算法总结——几道常见的子符串算法题 ](dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
+- [算法总结——几道常见的链表算法题 ](dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
+- [剑指offer部分编程题](dataStructures-algorithms/剑指offer部分编程题.md)
+- [公司真题](dataStructures-algorithms/公司真题.md)
+- [回溯算法经典案例之N皇后问题](dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md)
 
 ## 数据库
 
 ### MySQL
 
-* [MySQL 学习与面试](./database/MySQL.md)
-* [一千行MySQL学习笔记](./database/一千行MySQL命令.md)
-* [【思维导图-索引篇】搞定数据库索引就是这么简单](./database/MySQL%20Index.md)
-* [事务隔离级别(图文详解)](./database/事务隔离级别(图文详解).md)
-* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](./database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
+* [MySQL 学习与面试](database/MySQL.md)
+* [一千行MySQL学习笔记](database/一千行MySQL命令.md)
+* [MySQL高性能优化规范建议](database/MySQL高性能优化规范建议.md)
+* [搞定数据库索引就是这么简单](database/MySQL%20Index.md)
+* [事务隔离级别(图文详解)](database/事务隔离级别(图文详解).md)
+* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
 
 ### Redis
 
-* [Redis 总结](./database/Redis/Redis.md)
-* [Redlock分布式锁](./database/Redis/Redlock分布式锁.md)
-* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](./database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
+* [Redis 总结](database/Redis/Redis.md)
+* [Redlock分布式锁](database/Redis/Redlock分布式锁.md)
+* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
 
 ## 系统设计
 
 ### 设计模式
 
-- [设计模式系列文章](./system-design/设计模式.md)
+- [设计模式系列文章](system-design/设计模式.md)
 
 ### 常用框架
 
 #### Spring
 
-- [Spring 学习与面试](./system-design/framework/Spring学习与面试.md)
-- [Spring中bean的作用域与生命周期](./system-design/framework/SpringBean.md)
-- [SpringMVC 工作原理详解](./system-design/framework/SpringMVC%20%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86%E8%AF%A6%E8%A7%A3.md)
+- [Spring 学习与面试](system-design/framework/Spring学习与面试.md)
+- [Spring中bean的作用域与生命周期](system-design/framework/SpringBean.md)
+- [SpringMVC 工作原理详解](system-design/framework/SpringMVC%20%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86%E8%AF%A6%E8%A7%A3.md)
 
 #### ZooKeeper
 
-- [可能是把 ZooKeeper 概念讲的最清楚的一篇文章](./system-design/framework/ZooKeeper.md)
-- [ZooKeeper 数据模型和常见命令了解一下，速度收藏！](./system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
+- [可能是把 ZooKeeper 概念讲的最清楚的一篇文章](system-design/framework/ZooKeeper.md)
+- [ZooKeeper 数据模型和常见命令了解一下，速度收藏！](system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
 
 ### 数据通信
 
-- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](./system-design/data-communication/数据通信(RESTful、RPC、消息队列).md)
-- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](./system-design/data-communication/dubbo.md)
-- [消息队列总结：新手也能看懂，消息队列其实很简单](./system-design/data-communication/message-queue.md)
-- [一文搞懂 RabbitMQ 的重要概念以及安装](./system-design/data-communication/rabbitmq.md)
+- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](system-design/data-communication/数据通信(RESTful、RPC、消息队列).md)
+- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](system-design/data-communication/dubbo.md)
+- [消息队列总结：新手也能看懂，消息队列其实很简单](system-design/data-communication/message-queue.md)
+- [一文搞懂 RabbitMQ 的重要概念以及安装](system-design/data-communication/rabbitmq.md)
 
 ### 网站架构
 
-- [一文读懂分布式应该学什么](./system-design/website-architecture/分布式.md)
-- [8 张图读懂大型网站技术架构](./system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
-- [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](./system-design/website-architecture/【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
+- [一文读懂分布式应该学什么](system-design/website-architecture/分布式.md)
+- [8 张图读懂大型网站技术架构](system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
+- [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](system-design/website-architecture/【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
 
 ## 面试指南
 
 ### 备战面试
 
-* [【备战面试1】程序员的简历就该这样写](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)
-* [【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)
-* [【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)
-* [【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
-* [【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
-* [【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
+* [【备战面试1】程序员的简历就该这样写](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)
+* [【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)
+* [【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)
+* [【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
+* [【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
+* [【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
 
 ### 常见面试题总结
 
-* [第一周（2018-8-7）](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第一周（2018-8-7）.md) (为什么 Java 中只有值传递、==与equals、 hashCode与equals)
-* [第二周（2018-8-13）](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第二周(2018-8-13).md)(String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？、什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？......)
-* [第三周（2018-08-22）](./java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
-* [第四周(2018-8-30).md](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第四周(2018-8-30).md) （主要内容是几道面试常问的多线程基础题。）
+* [第一周（2018-8-7）](essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第一周（2018-8-7）.md) (为什么 Java 中只有值传递、==与equals、 hashCode与equals)
+* [第二周（2018-8-13）](essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第二周(2018-8-13).md)(String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？、什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？......)
+* [第三周（2018-08-22）](java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
+* [第四周(2018-8-30).md](essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第四周(2018-8-30).md) （主要内容是几道面试常问的多线程基础题。）
 
 ### 面经
 
-- [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](./essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
+- [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
+- [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
+- [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md)
 
 ## 工具
 
 ### Git
 
-* [Git入门](./tools/Git.md)
+* [Git入门](tools/Git.md)
 
 ### Docker
 
-* [Docker 入门](./tools/Docker.md)
-* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](./tools/Docker-Image.md)
+* [Docker 入门](tools/Docker.md)
+* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](tools/Docker-Image.md)
 
 ## 资料
 
 ### 书单
 
-- [Java程序员必备书单](./data/java-recommended-books.md)
+- [Java程序员必备书单](data/java-recommended-books.md)
 
 ### Github榜单
 
-- [Java 项目月榜单](./github-trending/JavaGithubTrending.md)
+- [Java 项目月榜单](github-trending/JavaGithubTrending.md)
 
 ***
 

From 6dc0df88d38ea9ef3a571e06ec05722c67fcadff Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 24 Apr 2019 21:47:51 +0800
Subject: [PATCH 098/903] fix link error

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 docs/database/Redis/Redis.md | 45 +++++++++++++++---------------------
 1 file changed, 19 insertions(+), 26 deletions(-)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index a53a6481a00..7829310d516 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -1,32 +1,32 @@
-<!-- MarkdownTOC -->
+
+<!-- TOC -->
 
 - [redis 简介](#redis-简介)
-- [为什么要用 redis /为什么要用缓存](#为什么要用-redis-为什么要用缓存)
+- [为什么要用 redis/为什么要用缓存](#为什么要用-redis为什么要用缓存)
 - [为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?](#为什么要用-redis-而不用-mapguava-做缓存)
 - [redis 和 memcached 的区别](#redis-和-memcached-的区别)
 - [redis 常见数据结构以及使用场景分析](#redis-常见数据结构以及使用场景分析)
-  - [1. String](#1-string)
-  - [2.Hash](#2hash)
-  - [3.List](#3list)
-  - [4.Set](#4set)
-  - [5.Sorted Set](#5sorted-set)
+    - [1.String](#1string)
+    - [2.Hash](#2hash)
+    - [3.List](#3list)
+    - [4.Set](#4set)
+    - [5.Sorted Set](#5sorted-set)
 - [redis 设置过期时间](#redis-设置过期时间)
-- [redis 内存淘汰机制（MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？）](#redis-内存淘汰机制（mysql里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？）)
-- [redis 持久化机制（怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复）](#redis-持久化机制（怎么保证-redis-挂掉之后再重启数据可以进行恢复）)
+- [redis 内存淘汰机制(MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据?)](#redis-内存淘汰机制mysql里有2000w数据redis中只存20w的数据如何保证redis中的数据都是热点数据)
+- [redis 持久化机制(怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复)](#redis-持久化机制怎么保证-redis-挂掉之后再重启数据可以进行恢复)
 - [redis 事务](#redis-事务)
 - [缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案](#缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案)
 - [如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题](#如何解决-redis-的并发竞争-key-问题)
-- [如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？](#如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？)
-- [参考：](#参考：)
-
-<!-- /MarkdownTOC -->
+- [如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?](#如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性)
+- [参考：](#参考)
 
+<!-- /TOC -->
 
 ### redis 简介
 
 简单来说 redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。 
 
-### 为什么要用 redis /为什么要用缓存
+### 为什么要用 redis/为什么要用缓存
 
 主要从“高性能”和“高并发”这两点来看待这个问题。
 
@@ -72,7 +72,7 @@
 
 ### redis 常见数据结构以及使用场景分析
 
-#### 1. String
+#### 1.String
 
 > **常用命令:**  set,get,decr,incr,mget 等。
 
@@ -151,7 +151,7 @@ Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在 redis 数据库中
 
 **redis 内存淘汰机制。**
 
-### redis 内存淘汰机制（MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？）
+### redis 内存淘汰机制(MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据?)
 
 redis 配置文件 redis.conf 中有相关注释，我这里就不贴了，大家可以自行查阅或者通过这个网址查看： [http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf](http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf)
 
@@ -168,7 +168,7 @@ redis 配置文件 redis.conf 中有相关注释，我这里就不贴了，大
 **备注： 关于 redis 设置过期时间以及内存淘汰机制，我这里只是简单的总结一下，后面会专门写一篇文章来总结！**
 
 
-### redis 持久化机制（怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复）
+### redis 持久化机制(怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复)
 
 很多时候我们需要持久化数据也就是将内存中的数据写入到硬盘里面，大部分原因是为了之后重用数据（比如重启机器、机器故障之后回复数据），或者是为了防止系统故障而将数据备份到一个远程位置。
 
@@ -189,7 +189,6 @@ save 300 10            #在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生
 save 60 10000        #在60秒(1分钟)之后，如果至少有10000个key发生变化，Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照。
 ```
 
-
 **AOF（append-only file）持久化**
 
 与快照持久化相比，AOF持久化 的实时性更好，因此已成为主流的持久化方案。默认情况下Redis没有开启AOF（append only file）方式的持久化，可以通过appendonly参数开启：
@@ -210,15 +209,12 @@ appendfsync no      #让操作系统决定何时进行同步
 
 为了兼顾数据和写入性能，用户可以考虑 appendfsync everysec选项 ，让Redis每秒同步一次AOF文件，Redis性能几乎没受到任何影响。而且这样即使出现系统崩溃，用户最多只会丢失一秒之内产生的数据。当硬盘忙于执行写入操作的时候，Redis还会优雅的放慢自己的速度以便适应硬盘的最大写入速度。
 
-
 **Redis 4.0 对于持久化机制的优化**
 
 Redis 4.0 开始支持 RDB 和 AOF 的混合持久化（默认关闭，可以通过配置项 `aof-use-rdb-preamble` 开启）。
 
 如果把混合持久化打开，AOF 重写的时候就直接把 RDB 的内容写到 AOF 文件开头。这样做的好处是可以结合 RDB 和 AOF 的优点, 快速加载同时避免丢失过多的数据。当然缺点也是有的， AOF 里面的 RDB 部分是压缩格式不再是 AOF 格式，可读性较差。
 
-
-
 **补充内容：AOF 重写**
 
 AOF重写可以产生一个新的AOF文件，这个新的AOF文件和原有的AOF文件所保存的数据库状态一样，但体积更小。
@@ -227,10 +223,9 @@ AOF重写是一个有歧义的名字，该功能是通过读取数据库中的
 
 在执行 BGREWRITEAOF 命令时，Redis 服务器会维护一个 AOF 重写缓冲区，该缓冲区会在子进程创建新AOF文件期间，记录服务器执行的所有写命令。当子进程完成创建新AOF文件的工作之后，服务器会将重写缓冲区中的所有内容追加到新AOF文件的末尾，使得新旧两个AOF文件所保存的数据库状态一致。最后，服务器用新的AOF文件替换旧的AOF文件，以此来完成AOF文件重写操作
 
-
 **更多内容可以查看我的这篇文章：**
 
-- [https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/数据存储/Redis/Redis持久化.md](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/数据存储/Redis/Redis持久化.md)
+- [Redis持久化](Redis持久化.md)
 
 
 ### redis 事务
@@ -278,9 +273,7 @@ Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。
 
 - https://www.jianshu.com/p/8bddd381de06
 
-
-### 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
-
+### 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?
 
 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？
 

From 81615f30843769161e17cc6be07fdf318a6c2755 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 25 Apr 2019 08:22:24 +0800
Subject: [PATCH 099/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=AC=AC=E5=9B=9B=E5=91=A8(20?=
 =?UTF-8?q?18-8-30).md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md" | 48 +++++++------------
 1 file changed, 17 insertions(+), 31 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md" "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md"
index a1beb70e170..cf19fac95b6 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md"
@@ -1,54 +1,40 @@
 
 ## 1. 简述线程，程序、进程的基本概念。以及他们之间关系是什么？
 
-**线程**与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享同一块内存空间和一组系统资源，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。  
+Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面 6 种不同状态的其中一个状态（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）。
 
-**程序**是含有指令和数据的文件，被存储在磁盘或其他的数据存储设备中，也就是说程序是静态的代码。
+![Java 线程的状态 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%8A%B6%E6%80%81.png)
 
-**进程**是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。简单来说，一个进程就是一个执行中的程序，它在计算机中一个指令接着一个指令地执行着，同时，每个进程还占有某些系统资源如CPU时间，内存空间，文件，文件，输入输出设备的使用权等等。换句话说，当程序在执行时，将会被操作系统载入内存中。
+线程在生命周期中并不是固定处于某一个状态而是随着代码的执行在不同状态之间切换。Java 线程状态变迁如下图所示（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）：
 
-**线程** 是 **进程** 划分成的更小的运行单位。线程和进程最大的不同在于基本上各进程是独立的，而各线程则不一定，因为同一进程中的线程极有可能会相互影响。从另一角度来说，进程属于操作系统的范畴，主要是同一段时间内，可以同时执行一个以上的程序，而线程则是在同一程序内几乎同时执行一个以上的程序段。
+![Java 线程状态变迁 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java%20%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%8A%B6%E6%80%81%E5%8F%98%E8%BF%81.png)
 
-**线程上下文的切换比进程上下文切换要快很多**
 
-- 进程切换时，涉及到当前进程的CPU环境的保存和新被调度运行进程的CPU环境的设置。
-- 线程切换仅需要保存和设置少量的寄存器内容，不涉及存储管理方面的操作。
 
-## 2. 线程有哪些基本状态？这些状态是如何定义的?
+由上图可以看出：线程创建之后它将处于 **NEW（新建）** 状态，调用 `start()` 方法后开始运行，线程这时候处于 **READY（可运行）** 状态。可运行状态的线程获得了 CPU 时间片（timeslice）后就处于 **RUNNING（运行）** 状态。
 
-1. **新建(new)**：新创建了一个线程对象。
-2. **可运行(runnable)**：线程对象创建后，其他线程(比如main线程）调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于可运行线程池中，等待被线程调度选中，获 取cpu的使用权。
-3. **运行(running)**：可运行状态(runnable)的线程获得了cpu时间片（timeslice），执行程序代码。
-4. **阻塞(block)**：阻塞状态是指线程因为某种原因放弃了cpu使用权，也即让出了cpu timeslice，暂时停止运行。直到线程进入可运行(runnable)状态，才有 机会再次获得cpu timeslice转到运行(running)状态。阻塞的情况分三种：
-  - **(一). 等待阻塞**：运行(running)的线程执行o.wait()方法，JVM会把该线程放 入等待队列(waiting queue)中。
-  - **(二). 同步阻塞**：运行(running)的线程在获取对象的同步锁时，若该同步  锁 被别的线程占用，则JVM会把该线程放入锁池(lock pool)中。
-  - **(三). 其他阻塞**: 运行(running)的线程执行Thread.sleep(long ms)或t.join()方法，或者发出了I/O请求时，JVM会把该线程置为阻塞状态。当sleep()状态超时join()等待线程终止或者超时、或者I/O处理完毕时，线程重新转入可运行(runnable)状态。
-5. **死亡(dead)**：线程run()、main()方法执行结束，或者因异常退出了run()方法，则该线程结束生命周期。死亡的线程不可再次复生。
+> 操作系统隐藏 Java 虚拟机（JVM）中的 RUNNABLE 和 RUNNING 状态，它只能看到 RUNNABLE 状态（图源：[HowToDoInJava](https://howtodoinjava.com/)：[Java Thread Life Cycle and Thread States](https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/)），所以 Java 系统一般将这两个状态统称为 **RUNNABLE（运行中）** 状态 。
 
-![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/9/1651f19d7c4e93a3?w=876&h=492&f=png&s=128092)
-
-备注： 可以用早起坐地铁来比喻这个过程（下面参考自牛客网某位同学的回答）：
-
-1. 还没起床：sleeping 
-2. 起床收拾好了，随时可以坐地铁出发：Runnable 
-3. 等地铁来：Waiting 
-4. 地铁来了，但要排队上地铁：I/O阻塞 
-5. 上了地铁，发现暂时没座位：synchronized阻塞 
-6. 地铁上找到座位：Running 
-7. 到达目的地：Dead
+![RUNNABLE-VS-RUNNING](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/RUNNABLE-VS-RUNNING.png)
 
+当线程执行 `wait()`方法之后，线程进入 **WAITING（等待）**状态。进入等待状态的线程需要依靠其他线程的通知才能够返回到运行状态，而 **TIME_WAITING(超时等待)** 状态相当于在等待状态的基础上增加了超时限制，比如通过 `sleep（long millis）`方法或 `wait（long millis）`方法可以将 Java 线程置于 TIMED WAITING 状态。当超时时间到达后 Java 线程将会返回到 RUNNABLE 状态。当线程调用同步方法时，在没有获取到锁的情况下，线程将会进入到 **BLOCKED（阻塞）** 状态。线程在执行 Runnable 的` run() `方法之后将会进入到 **TERMINATED（终止）** 状态。
 
 ##  3. 何为多线程？
 
 多线程就是多个线程同时运行或交替运行。单核CPU的话是顺序执行，也就是交替运行。多核CPU的话，因为每个CPU有自己的运算器，所以在多个CPU中可以同时运行。
 
 
-## 4. 为什么多线程是必要的？
+## 4. 为什么要使用多线程?
+
+先从总体上来说：
+
+- **从计算机底层来说：**线程可以比作是轻量级的进程，是程序执行的最小单位,线程间的切换和调度的成本远远小于进程。另外，多核 CPU 时代意味着多个线程可以同时运行，这减少了线程上下文切换的开销。
+- **从当代互联网发展趋势来说：**现在的系统动不动就要求百万级甚至千万级的并发量，而多线程并发编程正是开发高并发系统的基础，利用好多线程机制可以大大提高系统整体的并发能力以及性能。
 
-1. 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
-2. 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。
-3. 程序的运行速度可能加快。
+再深入到计算机底层来探讨：
 
+- **单核时代：** 在单核时代多线程主要是为了提高 CPU 和 IO 设备的综合利用率。举个例子：当只有一个线程的时候会导致 CPU 计算时，IO 设备空闲；进行 IO 操作时，CPU 空闲。我们可以简单地说这两者的利用率目前都是 50%左右。但是当有两个线程的时候就不一样了，当一个线程执行 CPU 计算时，另外一个线程可以进行 IO 操作，这样两个的利用率就可以在理想情况下达到 100%了。	
+- **多核时代:** 多核时代多线程主要是为了提高 CPU 利用率。举个例子：假如我们要计算一个复杂的任务，我们只用一个线程的话，CPU 只会一个 CPU 核心被利用到，而创建多个线程就可以让多个 CPU 核心被利用到，这样就提高了 CPU 的利用率。
 ## 5 使用多线程常见的三种方式
 
 ### ①继承Thread类

From c953242f31a0f32c098774f86dda4ebf1f847bbe Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 25 Apr 2019 08:38:24 +0800
Subject: [PATCH 100/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=AC=AC=E5=9B=9B=E5=91=A8(20?=
 =?UTF-8?q?18-8-30).md?=
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Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md" | 15 +++++++++++++++
 1 file changed, 15 insertions(+)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md" "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md"
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@@ -1,6 +1,21 @@
 
 ## 1. 简述线程，程序、进程的基本概念。以及他们之间关系是什么？
 
+**线程**与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享同一块内存空间和一组系统资源，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。  
+
+**程序**是含有指令和数据的文件，被存储在磁盘或其他的数据存储设备中，也就是说程序是静态的代码。
+
+**进程**是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。简单来说，一个进程就是一个执行中的程序，它在计算机中一个指令接着一个指令地执行着，同时，每个进程还占有某些系统资源如CPU时间，内存空间，文件，文件，输入输出设备的使用权等等。换句话说，当程序在执行时，将会被操作系统载入内存中。
+
+**线程** 是 **进程** 划分成的更小的运行单位。线程和进程最大的不同在于基本上各进程是独立的，而各线程则不一定，因为同一进程中的线程极有可能会相互影响。从另一角度来说，进程属于操作系统的范畴，主要是同一段时间内，可以同时执行一个以上的程序，而线程则是在同一程序内几乎同时执行一个以上的程序段。
+
+**线程上下文的切换比进程上下文切换要快很多**
+
+- 进程切换时，涉及到当前进程的CPU环境的保存和新被调度运行进程的CPU环境的设置。
+- 线程切换仅需要保存和设置少量的寄存器内容，不涉及存储管理方面的操作。
+
+## 2. 线程有哪些基本状态？这些状态是如何定义的?
+
 Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面 6 种不同状态的其中一个状态（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）。
 
 ![Java 线程的状态 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%8A%B6%E6%80%81.png)

From 9650d5577f80d351997885f8d9b86554a06d5ee4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: 1260408088 <1260408088@qq.com>
Date: Thu, 25 Apr 2019 10:43:48 +0800
Subject: [PATCH 101/903] =?UTF-8?q?=E9=94=99=E5=88=AB=E5=AD=97=20Signed-of?=
 =?UTF-8?q?f-by:=201260408088=20<1260408088@qq.com>?=
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---
 ...\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/\344\270\200\346\235\241sql\350\257\255\345\217\245\345\234\250mysql\344\270\255\345\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md" "b/docs/database/\344\270\200\346\235\241sql\350\257\255\345\217\245\345\234\250mysql\344\270\255\345\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md"
index 20e4bd72cc9..261a0c0b975 100644
--- "a/docs/database/\344\270\200\346\235\241sql\350\257\255\345\217\245\345\234\250mysql\344\270\255\345\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md"
+++ "b/docs/database/\344\270\200\346\235\241sql\350\257\255\345\217\245\345\234\250mysql\344\270\255\345\246\202\344\275\225\346\211\247\350\241\214\347\232\204.md"
@@ -138,7 +138,7 @@ update tb_student A set A.age='19' where A.name=' 张三 ';
 
 ## 三 总结
 
-* MySQL 主要分为 Server 曾和引擎层，Server 层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器，同时还有一个日志模块（binlog），这个日志模块所有执行引擎都可以共用,redolog 只有 InnoDB 有。
+* MySQL 主要分为 Server 层和引擎层，Server 层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器，同时还有一个日志模块（binlog），这个日志模块所有执行引擎都可以共用,redolog 只有 InnoDB 有。
 * 引擎层是插件式的，目前主要包括，MyISAM,InnoDB,Memory 等。
 * 查询语句的执行流程如下：权限校验（如果命中缓存）---》查询缓存---》分析器---》优化器---》权限校验---》执行器---》引擎
 * 更新语句执行流程如下：分析器----》权限校验----》执行器---》引擎---redo log(prepare 状态---》binlog---》redo log(commit状态)

From 79ded9e4826765ae3f8f950caa61028f99e72b98 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dongzl <dzllikelsw@163.com>
Date: Thu, 25 Apr 2019 11:48:03 +0800
Subject: [PATCH 102/903] Fix document error

---
 ...56\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" | 62 +++++++++----------
 1 file changed, 31 insertions(+), 31 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
index e80c6dae369..46996cdb3e9 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -78,7 +78,7 @@
 
 ## 1. `System.out.println(3|9)`输出什么?
 
-正确答案：11.
+正确答案：11。
 
 **考察知识点：&和&&；|和||**
 
@@ -110,10 +110,10 @@ request.getRequestDispatcher("login_success.jsp").forward(request, response);
 
 **重定向（Redirect）** 是利用服务器返回的状态吗来实现的。客户端浏览器请求服务器的时候，服务器会返回一个状态码。服务器通过HttpServletRequestResponse的setStatus(int status)方法设置状态码。如果服务器返回301或者302，则浏览器会到新的网址重新请求该资源。
 
-1. **从地址栏显示来说:** forward是服务器请求资源,服务器直接访问目标地址的URL,把那个URL的响应内容读取过来,然后把这些内容再发给浏览器.浏览器根本不知道服务器发送的内容从哪里来的,所以它的地址栏还是原来的地址. redirect是服务端根据逻辑,发送一个状态码,告诉浏览器重新去请求那个地址.所以地址栏显示的是新的URL.
-2. **从数据共享来说:** forward:转发页面和转发到的页面可以共享request里面的数据. redirect:不能共享数据.
-3. **从运用地方来说:** forward:一般用于用户登陆的时候,根据角色转发到相应的模块. redirect:一般用于用户注销登陆时返回主页面和跳转到其它的网站等
-4. **从效率来说:** forward:高. redirect:低.
+1. **从地址栏显示来说**：forward是服务器请求资源，服务器直接访问目标地址的URL，把那个URL的响应内容读取过来，然后把这些内容再发给浏览器。浏览器根本不知道服务器发送的内容从哪里来的，所以它的地址栏还是原来的地址。redirect是服务端根据逻辑，发送一个状态码，告诉浏览器重新去请求那个地址。所以地址栏显示的是新的URL。
+2. **从数据共享来说**：forward：转发页面和转发到的页面可以共享request里面的数据。redirect：不能共享数据。
+3. **从运用地方来说**：forward：一般用于用户登陆的时候，根据角色转发到相应的模块。redirect：一般用于用户注销登陆时返回主页面和跳转到其它的网站等。
+4. **从效率来说**：forward：高。redirect：低。
 
 
 ## 3. 在浏览器中输入url地址到显示主页的过程,整个过程会使用哪些协议
@@ -382,7 +382,7 @@ TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 
 ![SpringMVC 原理](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/10/166fd45787394192?w=1015&h=466&f=webp&s=35352)
 
-客户端发送请求-> 前端控制器 DispatcherServlet 接受客户端请求 -> 找到处理器映射 HandlerMapping 解析请求对应的 Handler-> HandlerAdapter 会根据 Handler 来调用真正的处理器开处理请求，并处理相应的业务逻辑 -> 处理器返回一个模型视图 ModelAndView -> 视图解析器进行解析 -> 返回一个视图对象->前端控制器 DispatcherServlet 渲染数据（Model）->将得到视图对象返回给用户
+客户端发送请求-> 前端控制器 DispatcherServlet 接受客户端请求 -> 找到处理器映射 HandlerMapping 解析请求对应的 Handler-> HandlerAdapter 会根据 Handler 来调用真正的处理器处理请求，并处理相应的业务逻辑 -> 处理器返回一个模型视图 ModelAndView -> 视图解析器进行解析 -> 返回一个视图对象->前端控制器 DispatcherServlet 渲染数据（Model）->将得到视图对象返回给用户
 
 关于 SpringMVC 原理更多内容可以查看我的这篇文章：[SpringMVC 工作原理详解](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484496&idx=1&sn=5472ffa687fe4a05f8900d8ee6726de4&chksm=fd985231caefdb27fc75b44ecf76b6f43e4617e0b01b3c040f8b8fab32e51dfa5118eed1d6ad&token=1990180468&lang=zh_CN#rd)
 
@@ -390,7 +390,7 @@ TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 
 过了秋招挺长一段时间了，说实话我自己也忘了如何简要概括 Spring AOP IOC 实现原理，就在网上找了一个较为简洁的答案，下面分享给各位。
 
-**IOC:** 控制反转也叫依赖注入。IOC利用java反射机制，AOP利用代理模式。IOC 概念看似很抽象，但是很容易理解。说简单点就是将对象交给容器管理，你只需要在spring配置文件中配置对应的bean以及设置相关的属性，让spring容器来生成类的实例对象以及管理对象。在spring容器启动的时候，spring会把你在配置文件中配置的bean都初始化好，然后在你需要调用的时候，就把它已经初始化好的那些bean分配给你需要调用这些bean的类。
+**IOC：** 控制反转也叫依赖注入。IOC利用java反射机制，AOP利用代理模式。IOC 概念看似很抽象，但是很容易理解。说简单点就是将对象交给容器管理，你只需要在spring配置文件中配置对应的bean以及设置相关的属性，让spring容器来生成类的实例对象以及管理对象。在spring容器启动的时候，spring会把你在配置文件中配置的bean都初始化好，然后在你需要调用的时候，就把它已经初始化好的那些bean分配给你需要调用这些bean的类。
 
 **AOP：** 面向切面编程。（Aspect-Oriented Programming） 。AOP可以说是对OOP的补充和完善。OOP引入封装、继承和多态性等概念来建立一种对象层次结构，用以模拟公共行为的一个集合。实现AOP的技术，主要分为两大类：一是采用动态代理技术，利用截取消息的方式，对该消息进行装饰，以取代原有对象行为的执行；二是采用静态织入的方式，引入特定的语法创建“方面”，从而使得编译器可以在编译期间织入有关“方面”的代码，属于静态代理。
 
@@ -421,7 +421,7 @@ TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 
 > **先来简单说一下分布式服务：**
 
-目前使用比较多的用来构建**SOA（Service Oriented Architecture面向服务体系结构）**的**分布式服务框架**是阿里巴巴开源的**Dubbo**.如果想深入了解Dubbo的可以看我写的关于Dubbo的这一篇文章：**《高性能优秀的服务框架-dubbo介绍》**：[https://juejin.im/post/5acadeb1f265da2375072f9c](https://juejin.im/post/5acadeb1f265da2375072f9c)
+目前使用比较多的用来构建**SOA（Service Oriented Architecture面向服务体系结构）**的**分布式服务框架**是阿里巴巴开源的**Dubbo**。如果想深入了解Dubbo的可以看我写的关于Dubbo的这一篇文章：**《高性能优秀的服务框架-dubbo介绍》**：[https://juejin.im/post/5acadeb1f265da2375072f9c](https://juejin.im/post/5acadeb1f265da2375072f9c)
 
 > **再来谈我们的分布式消息队列：**
 
@@ -464,7 +464,7 @@ TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 
 ### 1.4 关于消息队列其他一些常见的问题展望
 
-1.  引入消息队列之后如何保证高可用性
+1.  引入消息队列之后如何保证高可用性？
 2.  如何保证消息不被重复消费呢？
 3.  如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题）？
 4.  我该怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行？
@@ -495,8 +495,8 @@ MyISAM更适合读密集的表，而InnoDB更适合写密集的的表。 在数
 
 - **1. 是否保证线程安全：** ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的，也就是不保证线程安全；
 - **2. 底层数据结构：** Arraylist 底层使用的是Object数组；LinkedList 底层使用的是双向链表数据结构（注意双向链表和双向循环链表的区别：）；
-- **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **ArrayList 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e)  `方法的时候， ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element) `）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **LinkedList 采用链表存储，所以插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，都是近似 O（1）而数组为近似 O（n）。**
-- **4. 是否支持快速随机访问：** LinkedList 不支持高效的随机元素访问，而 ArrayList 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于`get(int index) `方法)。
+- **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **ArrayList 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e)  `方法的时候， ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element) `）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **LinkedList 采用链表存储，所以插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，都是近似 O(1) 而数组为近似 O(n) 。**
+- **4. 是否支持快速随机访问：** LinkedList 不支持高效的随机元素访问，而 ArrayList 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象（对应于`get(int index) `方法）。
 - **5. 内存空间占用：** ArrayList的空 间浪费主要体现在在list列表的结尾会预留一定的容量空间，而LinkedList的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比ArrayList更多的空间（因为要存放直接后继和直接前驱以及数据）。 
 
 **补充内容:RandomAccess接口**
@@ -508,7 +508,7 @@ public interface RandomAccess {
 
 查看源码我们发现实际上 RandomAccess 接口中什么都没有定义。所以，在我看来 RandomAccess 接口不过是一个标识罢了。标识什么？ 标识实现这个接口的类具有随机访问功能。
 
-在binarySearch（）方法中，它要判断传入的list 是否RamdomAccess的实例，如果是，调用indexedBinarySearch（）方法，如果不是，那么调用iteratorBinarySearch（）方法
+在 binarySearch() 方法中，它要判断传入的 list 是否RamdomAccess的实例，如果是，调用 indexedBinarySearch() 方法，如果不是，那么调用 iteratorBinarySearch() 方法
 
 ```java
     public static <T>
@@ -520,7 +520,7 @@ public interface RandomAccess {
     }
 
 ```
-ArraysList 实现了 RandomAccess 接口， 而 LinkedList 没有实现。为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！ArraysList 底层是数组，而 LinkedList 底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O（1），所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O（n），所以不支持快速随机访问。，ArraysList 实现了 RandomAccess 接口，就表明了他具有快速随机访问功能。 RandomAccess 接口只是标识，并不是说 ArraysList 实现 RandomAccess 接口才具有快速随机访问功能的！
+ArraysList 实现了 RandomAccess 接口， 而 LinkedList 没有实现。为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！ArraysList 底层是数组，而 LinkedList 底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O(1) ，所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O(n) ，所以不支持快速随机访问。，ArraysList 实现了 RandomAccess 接口，就表明了他具有快速随机访问功能。 RandomAccess 接口只是标识，并不是说 ArraysList 实现 RandomAccess 接口才具有快速随机访问功能的！
 
 
 
@@ -688,7 +688,7 @@ hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返
 #### 1.2.3 hashCode()与equals()的相关规定
 
 1. 如果两个对象相等，则hashcode一定也是相同的
-2. 两个对象相等,对两个对象分别调用equals方法都返回true
+2. 两个对象相等，对两个对象分别调用equals方法都返回true
 3. 两个对象有相同的hashcode值，它们也不一定是相等的
 4. **因此，equals方法被覆盖过，则hashCode方法也必须被覆盖**
 5. hashCode()的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写hashCode()，则该class的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）
@@ -737,7 +737,7 @@ public class test1 {
 
 **说明：**
 
-- String中的equals方法是被重写过的，因为object的equals方法是比较的对象的内存地址，而String的equals方法比较的是对象的值。
+- String中的equals()方法是被重写过的，因为Object的equals()方法是比较的对象的内存地址，而String的equals()方法比较的是对象的值。
 - 当创建String类型的对象时，虚拟机会在常量池中查找有没有已经存在的值和要创建的值相同的对象，如果有就把它赋给当前引用。如果没有就在常量池中重新创建一个String对象。
 
 > 在[【备战春招/秋招系列5】美团面经总结进阶篇 （附详解答案）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484625&idx=1&sn=9c4fa1f7d4291a5fbd7daa44bac2b012&chksm=fd9852b0caefdba6edcf9a827aa4a17ddc97bf6ad2e5ee6f7e1aa1b443b54444d05d2b76732b&token=723699735&lang=zh_CN#rd) 这篇文章中，我们已经提到了一下关于 HashMap 在面试中常见的问题：HashMap 的底层实现、简单讲一下自己对于红黑树的理解、红黑树这么优秀，为何不直接使用红黑树得了、HashMap 和 Hashtable 的区别/HashSet 和 HashMap 区别。HashMap 和 ConcurrentHashMap 这俩兄弟在一般只要面试中问到集合相关的问题就一定会被问到，所以各位务必引起重视！
@@ -749,7 +749,7 @@ public class test1 {
 ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别主要体现在实现线程安全的方式上不同。
 
 - **底层数据结构：** JDK1.7的 ConcurrentHashMap 底层采用 **分段的数组+链表** 实现，JDK1.8 采用的数据结构跟HashMap1.8的结构一样，数组+链表/红黑二叉树。Hashtable 和 JDK1.8 之前的 HashMap 的底层数据结构类似都是采用 **数组+链表** 的形式，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的；
-- **实现线程安全的方式（重要）：** ① **在JDK1.7的时候，ConcurrentHashMap（分段锁）** 对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争，提高并发访问率。（默认分配16个Segment，比Hashtable效率提高16倍。） **到了 JDK1.8 的时候已经摒弃了Segment的概念，而是直接用 Node 数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用 synchronized 和 CAS 来操作。（JDK1.6以后 对 synchronized锁做了很多优化）**  整个看起来就像是优化过且线程安全的 HashMap，虽然在JDK1.8中还能看到 Segment 的数据结构，但是已经简化了属性，只是为了兼容旧版本；② **Hashtable(同一把锁)** : s使用 synchronized 来保证线程安全，效率非常低下。当一个线程访问同步方法时，其他线程也访问同步方法，可能会进入阻塞或轮询状态，如使用 put 添加元素，另一个线程不能使用 put 添加元素，也不能使用 get，竞争会越来越激烈效率越低。
+- **实现线程安全的方式（重要）：** ① **在JDK1.7的时候，ConcurrentHashMap（分段锁）** 对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争，提高并发访问率。（默认分配16个Segment，比Hashtable效率提高16倍。） **到了 JDK1.8 的时候已经摒弃了Segment的概念，而是直接用 Node 数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用 synchronized 和 CAS 来操作。（JDK1.6以后 对 synchronized锁做了很多优化）**  整个看起来就像是优化过且线程安全的 HashMap，虽然在JDK1.8中还能看到 Segment 的数据结构，但是已经简化了属性，只是为了兼容旧版本；② **Hashtable(同一把锁)**：使用 synchronized 来保证线程安全，效率非常低下。当一个线程访问同步方法时，其他线程也访问同步方法，可能会进入阻塞或轮询状态，如使用 put 添加元素，另一个线程不能使用 put 添加元素，也不能使用 get，竞争会越来越激烈效率越低。
 
 **两者的对比图：** 
 
@@ -787,29 +787,29 @@ ConcurrentHashMap取消了Segment分段锁，采用CAS和synchronized来保证
 
 synchronized只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点，这样只要hash不冲突，就不会产生并发，效率又提升N倍。
 
-## 3 谈谈 synchronized 和 ReenTrantLock 的区别
+## 3 谈谈 synchronized 和 ReentrantLock 的区别
 
 **① 两者都是可重入锁**
 
 两者都是可重入锁。“可重入锁”概念是：自己可以再次获取自己的内部锁。比如一个线程获得了某个对象的锁，此时这个对象锁还没有释放，当其再次想要获取这个对象的锁的时候还是可以获取的，如果不可锁重入的话，就会造成死锁。同一个线程每次获取锁，锁的计数器都自增1，所以要等到锁的计数器下降为0时才能释放锁。
 
-**② synchronized 依赖于 JVM 而 ReenTrantLock 依赖于 API**
+**② synchronized 依赖于 JVM 而 ReentrantLock 依赖于 API**
 
-synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团队在 JDK1.6 为 synchronized 关键字进行了很多优化，但是这些优化都是在虚拟机层面实现的，并没有直接暴露给我们。ReenTrantLock 是 JDK 层面实现的（也就是 API 层面，需要 lock() 和 unlock 方法配合 try/finally 语句块来完成），所以我们可以通过查看它的源代码，来看它是如何实现的。
+synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团队在 JDK1.6 为 synchronized 关键字进行了很多优化，但是这些优化都是在虚拟机层面实现的，并没有直接暴露给我们。ReentrantLock 是 JDK 层面实现的（也就是 API 层面，需要 lock() 和 unlock() 方法配合 try/finally 语句块来完成），所以我们可以通过查看它的源代码，来看它是如何实现的。
 
-**③ ReenTrantLock 比 synchronized 增加了一些高级功能**
+**③ ReentrantLock 比 synchronized 增加了一些高级功能**
 
-相比synchronized，ReenTrantLock增加了一些高级功能。主要来说主要有三点：**①等待可中断；②可实现公平锁；③可实现选择性通知（锁可以绑定多个条件）**
+相比synchronized，ReentrantLock增加了一些高级功能。主要来说主要有三点：**①等待可中断；②可实现公平锁；③可实现选择性通知（锁可以绑定多个条件）**
 
-- **ReenTrantLock提供了一种能够中断等待锁的线程的机制**，通过lock.lockInterruptibly()来实现这个机制。也就是说正在等待的线程可以选择放弃等待，改为处理其他事情。
-- **ReenTrantLock可以指定是公平锁还是非公平锁。而synchronized只能是非公平锁。所谓的公平锁就是先等待的线程先获得锁。** ReenTrantLock默认情况是非公平的，可以通过 ReenTrantLock类的`ReentrantLock(boolean fair)`构造方法来制定是否是公平的。
+- **ReentrantLock提供了一种能够中断等待锁的线程的机制**，通过 lock.lockInterruptibly() 来实现这个机制。也就是说正在等待的线程可以选择放弃等待，改为处理其他事情。
+- **ReentrantLock可以指定是公平锁还是非公平锁。而synchronized只能是非公平锁。所谓的公平锁就是先等待的线程先获得锁。** ReentrantLock默认情况是非公平的，可以通过 ReentrantLock类的`ReentrantLock(boolean fair)`构造方法来制定是否是公平的。
 - synchronized关键字与wait()和notify/notifyAll()方法相结合可以实现等待/通知机制，ReentrantLock类当然也可以实现，但是需要借助于Condition接口与newCondition() 方法。Condition是JDK1.5之后才有的，它具有很好的灵活性，比如可以实现多路通知功能也就是在一个Lock对象中可以创建多个Condition实例（即对象监视器），**线程对象可以注册在指定的Condition中，从而可以有选择性的进行线程通知，在调度线程上更加灵活。 在使用notify/notifyAll()方法进行通知时，被通知的线程是由 JVM 选择的，用ReentrantLock类结合Condition实例可以实现“选择性通知”** ，这个功能非常重要，而且是Condition接口默认提供的。而synchronized关键字就相当于整个Lock对象中只有一个Condition实例，所有的线程都注册在它一个身上。如果执行notifyAll()方法的话就会通知所有处于等待状态的线程这样会造成很大的效率问题，而Condition实例的signalAll()方法 只会唤醒注册在该Condition实例中的所有等待线程。
 
-如果你想使用上述功能，那么选择ReenTrantLock是一个不错的选择。
+如果你想使用上述功能，那么选择ReentrantLock是一个不错的选择。
 
 **④ 两者的性能已经相差无几**
 
-在JDK1.6之前，synchronized 的性能是比 ReenTrantLock 差很多。具体表示为：synchronized 关键字吞吐量岁线程数的增加，下降得非常严重。而ReenTrantLock 基本保持一个比较稳定的水平。我觉得这也侧面反映了， synchronized 关键字还有非常大的优化余地。后续的技术发展也证明了这一点，我们上面也讲了在 JDK1.6 之后 JVM 团队对 synchronized 关键字做了很多优化。JDK1.6 之后，synchronized 和 ReenTrantLock 的性能基本是持平了。所以网上那些说因为性能才选择 ReenTrantLock 的文章都是错的！JDK1.6之后，性能已经不是选择synchronized和ReenTrantLock的影响因素了！而且虚拟机在未来的性能改进中会更偏向于原生的synchronized，所以还是提倡在synchronized能满足你的需求的情况下，优先考虑使用synchronized关键字来进行同步！优化后的synchronized和ReenTrantLock一样，在很多地方都是用到了CAS操作。
+在JDK1.6之前，synchronized 的性能是比 ReentrantLock 差很多。具体表示为：synchronized 关键字吞吐量岁线程数的增加，下降得非常严重。而ReentrantLock 基本保持一个比较稳定的水平。我觉得这也侧面反映了， synchronized 关键字还有非常大的优化余地。后续的技术发展也证明了这一点，我们上面也讲了在 JDK1.6 之后 JVM 团队对 synchronized 关键字做了很多优化。JDK1.6 之后，synchronized 和 ReentrantLock 的性能基本是持平了。所以网上那些说因为性能才选择 ReentrantLock 的文章都是错的！JDK1.6之后，性能已经不是选择synchronized和ReentrantLock的影响因素了！而且虚拟机在未来的性能改进中会更偏向于原生的synchronized，所以还是提倡在synchronized能满足你的需求的情况下，优先考虑使用synchronized关键字来进行同步！优化后的synchronized和ReentrantLock一样，在很多地方都是用到了CAS操作。
 
 
 ## 4 线程池了解吗?
@@ -837,9 +837,9 @@ synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团
 #### 各种线程池的适用场景介绍
 
 - **FixedThreadPool：** 适用于为了满足资源管理需求，而需要限制当前线程数量的应用场景。它适用于负载比较重的服务器；
-- **SingleThreadExecutor：** 适用于需要保证顺序地执行各个任务并且在任意时间点，不会有多个线程是活动的应用场景。
+- **SingleThreadExecutor：** 适用于需要保证顺序地执行各个任务并且在任意时间点，不会有多个线程是活动的应用场景；
 - **CachedThreadPool：** 适用于执行很多的短期异步任务的小程序，或者是负载较轻的服务器；
-- **ScheduledThreadPoolExecutor：** 适用于需要多个后台执行周期任务，同时为了满足资源管理需求而需要限制后台线程的数量的应用场景，
+- **ScheduledThreadPoolExecutor：** 适用于需要多个后台执行周期任务，同时为了满足资源管理需求而需要限制后台线程的数量的应用场景；
 - **SingleThreadScheduledExecutor：** 适用于需要单个后台线程执行周期任务，同时保证顺序地执行各个任务的应用场景。
 
 ### 4.3 创建的线程池的方式
@@ -903,7 +903,7 @@ Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（I
 
 谈到反向代理，就不得不提一下正向代理。无论是正向代理，还是反向代理，说到底，就是代理模式的衍生版本罢了
 
-- **正向代理：**某些情况下，代理我们用户去访问服务器，需要用户手动的设置代理服务器的ip和端口号。正向代理比较常见的一个例子就是 VPN了。
+- **正向代理：**某些情况下，代理我们用户去访问服务器，需要用户手动的设置代理服务器的ip和端口号。正向代理比较常见的一个例子就是 VPN 了。
 - **反向代理：** 是用来代理服务器的，代理我们要访问的目标服务器。代理服务器接受请求，然后将请求转发给内部网络的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。
 
 通过下面两幅图，大家应该更好理解（图源：http://blog.720ui.com/2016/nginx_action_05_proxy/）：
@@ -920,7 +920,7 @@ Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（I
 
 Nginx支持的weight轮询（默认）、ip_hash、fair、url_hash这四种负载均衡调度算法，感兴趣的可以自行查阅。
 
-负载均衡相比于反向代理更侧重的时将请求分担到多台服务器上去，所以谈论负载均衡只有在提供某服务的服务器大于两台时才有意义。
+负载均衡相比于反向代理更侧重的是将请求分担到多台服务器上去，所以谈论负载均衡只有在提供某服务的服务器大于两台时才有意义。
 
 #### 动静分离
 
@@ -945,6 +945,6 @@ Nginx 有以下5个优点：
 > 这部分内容参考极客时间—[Nginx核心知识100讲的内容](https://time.geekbang.org/course/intro/138?code=AycjiiQk6uQRxnVJzBupFkrGkvZlmYELPRsZbWzaAHE=)。
 
 - Nginx 二进制可执行文件：由各模块源码编译出一个文件
-- Nginx.conf 配置文件：控制Nginx 行为
+- nginx.conf 配置文件：控制Nginx 行为
 - acess.log 访问日志： 记录每一条HTTP请求信息
-- error.log 错误日志:定位问题
+- error.log 错误日志：定位问题

From 67baa121a9d70e2c0c0ab80a0e5a35452e1ae462 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 25 Apr 2019 23:09:18 +0800
Subject: [PATCH 103/903] Create
 JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md

---
 .../JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md       | 0
 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-)
 create mode 100644 docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
new file mode 100644
index 00000000000..e69de29bb2d

From 64b2bbd9af6656256922234149a4ccd12f387b52 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 25 Apr 2019 23:10:15 +0800
Subject: [PATCH 104/903] Create
 JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

Java 并发进阶
---
 ...urrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md | 615 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 615 insertions(+)
 create mode 100644 docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
new file mode 100644
index 00000000000..347cb1bc2f8
--- /dev/null
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -0,0 +1,615 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [Java 并发基础常见面试题总结](#java-并发基础常见面试题总结)
+    - [1. synchronized 关键字](#1-synchronized-关键字)
+        - [1.1. 说一说自己对于 synchronized 关键字的了解](#11-说一说自己对于-synchronized-关键字的了解)
+        - [1.2. 说说自己是怎么使用 synchronized 关键字，在项目中用到了吗](#12-说说自己是怎么使用-synchronized-关键字在项目中用到了吗)
+        - [1.3. 讲一下 synchronized 关键字的底层原理](#13-讲一下-synchronized-关键字的底层原理)
+        - [1.4. 说说 JDK1.6 之后的synchronized 关键字底层做了哪些优化，可以详细介绍一下这些优化吗](#14-说说-jdk16-之后的synchronized-关键字底层做了哪些优化可以详细介绍一下这些优化吗)
+        - [1.5. 谈谈 synchronized和ReentrantLock 的区别](#15-谈谈-synchronized和reentrantlock-的区别)
+    - [2. volatile关键字](#2-volatile关键字)
+        - [2.1. 讲一下Java内存模型](#21-讲一下java内存模型)
+        - [2.2. 说说 synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别](#22-说说-synchronized-关键字和-volatile-关键字的区别)
+    - [3. ThreadLocal](#3-threadlocal)
+        - [3.1. ThreadLocal简介](#31-threadlocal简介)
+        - [3.2. ThreadLocal示例](#32-threadlocal示例)
+        - [3.3. ThreadLocal原理](#33-threadlocal原理)
+        - [3.4. ThreadLocal 内存泄露问题](#34-threadlocal-内存泄露问题)
+    - [4. 线程池](#4-线程池)
+        - [4.1. 为什么要用线程池？](#41-为什么要用线程池)
+        - [4.2. 实现Runnable接口和Callable接口的区别](#42-实现runnable接口和callable接口的区别)
+        - [4.3. 执行execute()方法和submit()方法的区别是什么呢？](#43-执行execute方法和submit方法的区别是什么呢)
+        - [4.4. 如何创建线程池](#44-如何创建线程池)
+    - [5. Atomic 原子类](#5-atomic-原子类)
+        - [5.1. 介绍一下Atomic 原子类](#51-介绍一下atomic-原子类)
+        - [5.2. JUC 包中的原子类是哪4类?](#52-juc-包中的原子类是哪4类)
+        - [5.3. 讲讲 AtomicInteger 的使用](#53-讲讲-atomicinteger-的使用)
+        - [5.4. 能不能给我简单介绍一下 AtomicInteger 类的原理](#54-能不能给我简单介绍一下-atomicinteger-类的原理)
+    - [6. AQS](#6-aqs)
+        - [6.1. AQS 介绍](#61-aqs-介绍)
+        - [6.2. AQS 原理分析](#62-aqs-原理分析)
+            - [6.2.1. AQS 原理概览](#621-aqs-原理概览)
+            - [6.2.2. AQS 对资源的共享方式](#622-aqs-对资源的共享方式)
+            - [6.2.3. AQS底层使用了模板方法模式](#623-aqs底层使用了模板方法模式)
+        - [6.3. AQS 组件总结](#63-aqs-组件总结)
+    - [7 Reference](#7-reference)
+
+<!-- /TOC -->
+
+# Java 并发进阶常见面试题总结
+
+## 1. synchronized 关键字
+
+### 1.1. 说一说自己对于 synchronized 关键字的了解
+
+synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性，synchronized关键字可以保证被它修饰的方法或者代码块在任意时刻只能有一个线程执行。
+
+另外，在 Java 早期版本中，synchronized属于重量级锁，效率低下，因为监视器锁（monitor）是依赖于底层的操作系统的 Mutex Lock 来实现的，Java 的线程是映射到操作系统的原生线程之上的。如果要挂起或者唤醒一个线程，都需要操作系统帮忙完成，而操作系统实现线程之间的切换时需要从用户态转换到内核态，这个状态之间的转换需要相对比较长的时间，时间成本相对较高，这也是为什么早期的 synchronized 效率低的原因。庆幸的是在 Java 6 之后 Java 官方对从 JVM 层面对synchronized 较大优化，所以现在的 synchronized 锁效率也优化得很不错了。JDK1.6对锁的实现引入了大量的优化，如自旋锁、适应性自旋锁、锁消除、锁粗化、偏向锁、轻量级锁等技术来减少锁操作的开销。
+
+
+### 1.2. 说说自己是怎么使用 synchronized 关键字，在项目中用到了吗
+
+**synchronized关键字最主要的三种使用方式：**
+
+- **修饰实例方法:** 作用于当前对象实例加锁，进入同步代码前要获得当前对象实例的锁
+- **修饰静态方法:** :也就是给当前类加锁，会作用于类的所有对象实例，因为静态成员不属于任何一个实例对象，是类成员（ static 表明这是该类的一个静态资源，不管new了多少个对象，只有一份）。所以如果一个线程A调用一个实例对象的非静态 synchronized 方法，而线程B需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized 方法，是允许的，不会发生互斥现象，**因为访问静态 synchronized 方法占用的锁是当前类的锁，而访问非静态 synchronized 方法占用的锁是当前实例对象锁**。
+- **修饰代码块:** 指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象的锁。
+
+**总结：** synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class)代码块上都是是给 Class 类上锁。synchronized 关键字加到静态方法上是给对象实例上锁。尽量不要使用 synchronized(String a) 因为JVM中，字符串常量池具有缓存功能！
+
+下面我以一个常见的面试题为例讲解一下 synchronized 关键字的具体使用。
+
+面试中面试官经常会说：“单例模式了解吗？来给我手写一下！给我解释一下双重检验锁方式实现单例模式的原理呗！”
+
+**双重校验锁实现对象单例（线程安全）**
+
+```java
+public class Singleton {
+
+    private volatile static Singleton uniqueInstance;
+
+    private Singleton() {
+    }
+
+    public static Singleton getUniqueInstance() {
+       //先判断对象是否已经实例过，没有实例化过才进入加锁代码
+        if (uniqueInstance == null) {
+            //类对象加锁
+            synchronized (Singleton.class) {
+                if (uniqueInstance == null) {
+                    uniqueInstance = new Singleton();
+                }
+            }
+        }
+        return uniqueInstance;
+    }
+}
+```
+另外，需要注意 uniqueInstance 采用 volatile 关键字修饰也是很有必要。
+
+uniqueInstance 采用 volatile 关键字修饰也是很有必要的， uniqueInstance = new Singleton(); 这段代码其实是分为三步执行：
+
+1. 为 uniqueInstance 分配内存空间
+2. 初始化 uniqueInstance
+3. 将 uniqueInstance 指向分配的内存地址
+
+但是由于 JVM 具有指令重排的特性，执行顺序有可能变成 1->3->2。指令重排在单线程环境下不会出先问题，但是在多线程环境下会导致一个线程获得还没有初始化的实例。例如，线程 T1 执行了 1 和 3，此时 T2 调用 getUniqueInstance() 后发现 uniqueInstance 不为空，因此返回 uniqueInstance，但此时 uniqueInstance 还未被初始化。
+
+使用 volatile 可以禁止 JVM 的指令重排，保证在多线程环境下也能正常运行。
+
+### 1.3. 讲一下 synchronized 关键字的底层原理
+
+**synchronized 关键字底层原理属于 JVM 层面。**
+
+**① synchronized 同步语句块的情况**
+
+```java
+public class SynchronizedDemo {
+	public void method() {
+		synchronized (this) {
+			System.out.println("synchronized 代码块");
+		}
+	}
+}
+
+```
+
+通过 JDK 自带的 javap 命令查看 SynchronizedDemo 类的相关字节码信息：首先切换到类的对应目录执行 `javac SynchronizedDemo.java` 命令生成编译后的 .class 文件，然后执行`javap -c -s -v -l SynchronizedDemo.class`。
+
+![synchronized 关键字原理](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/26/166add616a292bcf?w=917&h=633&f=png&s=21863)
+
+从上面我们可以看出：
+
+**synchronized 同步语句块的实现使用的是 monitorenter 和 monitorexit 指令，其中 monitorenter 指令指向同步代码块的开始位置，monitorexit 指令则指明同步代码块的结束位置。** 当执行 monitorenter 指令时，线程试图获取锁也就是获取 monitor(monitor对象存在于每个Java对象的对象头中，synchronized 锁便是通过这种方式获取锁的，也是为什么Java中任意对象可以作为锁的原因) 的持有权。当计数器为0则可以成功获取，获取后将锁计数器设为1也就是加1。相应的在执行 monitorexit 指令后，将锁计数器设为0，表明锁被释放。如果获取对象锁失败，那当前线程就要阻塞等待，直到锁被另外一个线程释放为止。
+
+**② synchronized 修饰方法的的情况**
+
+```java
+public class SynchronizedDemo2 {
+	public synchronized void method() {
+		System.out.println("synchronized 方法");
+	}
+}
+
+```
+
+![synchronized 关键字原理](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/26/166add6169fc206d?w=875&h=421&f=png&s=16114)
+
+synchronized 修饰的方法并没有 monitorenter 指令和 monitorexit 指令，取得代之的确实是 ACC_SYNCHRONIZED 标识，该标识指明了该方法是一个同步方法，JVM 通过该 ACC_SYNCHRONIZED 访问标志来辨别一个方法是否声明为同步方法，从而执行相应的同步调用。
+
+
+### 1.4. 说说 JDK1.6 之后的synchronized 关键字底层做了哪些优化，可以详细介绍一下这些优化吗
+
+JDK1.6 对锁的实现引入了大量的优化，如偏向锁、轻量级锁、自旋锁、适应性自旋锁、锁消除、锁粗化等技术来减少锁操作的开销。
+
+锁主要存在四种状态，依次是：无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态、重量级锁状态，他们会随着竞争的激烈而逐渐升级。注意锁可以升级不可降级，这种策略是为了提高获得锁和释放锁的效率。
+
+关于这几种优化的详细信息可以查看：[synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReenTrantLock 的对比](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484539&idx=1&sn=3500cdcd5188bdc253fb19a1bfa805e6&chksm=fd98521acaefdb0c5167247a1fa903a1a53bb4e050b558da574f894f9feda5378ec9d0fa1ac7&token=1604028915&lang=zh_CN#rd)
+
+### 1.5. 谈谈 synchronized和ReentrantLock 的区别
+
+
+**① 两者都是可重入锁**
+
+两者都是可重入锁。“可重入锁”概念是：自己可以再次获取自己的内部锁。比如一个线程获得了某个对象的锁，此时这个对象锁还没有释放，当其再次想要获取这个对象的锁的时候还是可以获取的，如果不可锁重入的话，就会造成死锁。同一个线程每次获取锁，锁的计数器都自增1，所以要等到锁的计数器下降为0时才能释放锁。
+
+**② synchronized 依赖于 JVM 而 ReentrantLock 依赖于 API**
+
+synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团队在 JDK1.6 为 synchronized 关键字进行了很多优化，但是这些优化都是在虚拟机层面实现的，并没有直接暴露给我们。ReentrantLock 是 JDK 层面实现的（也就是 API 层面，需要 lock() 和 unlock() 方法配合 try/finally 语句块来完成），所以我们可以通过查看它的源代码，来看它是如何实现的。
+
+**③ ReentrantLock 比 synchronized 增加了一些高级功能**
+
+相比synchronized，ReentrantLock增加了一些高级功能。主要来说主要有三点：**①等待可中断；②可实现公平锁；③可实现选择性通知（锁可以绑定多个条件）**
+
+- **ReentrantLock提供了一种能够中断等待锁的线程的机制**，通过lock.lockInterruptibly()来实现这个机制。也就是说正在等待的线程可以选择放弃等待，改为处理其他事情。
+- **ReentrantLock可以指定是公平锁还是非公平锁。而synchronized只能是非公平锁。所谓的公平锁就是先等待的线程先获得锁。** ReentrantLock默认情况是非公平的，可以通过 ReentrantLock类的`ReentrantLock(boolean fair)`构造方法来制定是否是公平的。
+- synchronized关键字与wait()和notify()/notifyAll()方法相结合可以实现等待/通知机制，ReentrantLock类当然也可以实现，但是需要借助于Condition接口与newCondition() 方法。Condition是JDK1.5之后才有的，它具有很好的灵活性，比如可以实现多路通知功能也就是在一个Lock对象中可以创建多个Condition实例（即对象监视器），**线程对象可以注册在指定的Condition中，从而可以有选择性的进行线程通知，在调度线程上更加灵活。 在使用notify()/notifyAll()方法进行通知时，被通知的线程是由 JVM 选择的，用ReentrantLock类结合Condition实例可以实现“选择性通知”** ，这个功能非常重要，而且是Condition接口默认提供的。而synchronized关键字就相当于整个Lock对象中只有一个Condition实例，所有的线程都注册在它一个身上。如果执行notifyAll()方法的话就会通知所有处于等待状态的线程这样会造成很大的效率问题，而Condition实例的signalAll()方法 只会唤醒注册在该Condition实例中的所有等待线程。
+
+如果你想使用上述功能，那么选择ReentrantLock是一个不错的选择。
+
+**④ 性能已不是选择标准**
+
+## 2. volatile关键字
+
+### 2.1. 讲一下Java内存模型
+
+
+在 JDK1.2 之前，Java的内存模型实现总是从**主存**（即共享内存）读取变量，是不需要进行特别的注意的。而在当前的 Java 内存模型下，线程可以把变量保存**本地内存**比如机器的寄存器）中，而不是直接在主存中进行读写。这就可能造成一个线程在主存中修改了一个变量的值，而另外一个线程还继续使用它在寄存器中的变量值的拷贝，造成**数据的不一致**。
+
+![数据的不一致](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c46ede4423ba2?w=273&h=166&f=jpeg&s=7268)
+
+要解决这个问题，就需要把变量声明为**volatile**，这就指示 JVM，这个变量是不稳定的，每次使用它都到主存中进行读取。
+
+说白了， **volatile** 关键字的主要作用就是保证变量的可见性然后还有一个作用是防止指令重排序。
+
+![volatile关键字的可见性](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c46ede4b9f501?w=474&h=238&f=jpeg&s=9942)
+
+
+### 2.2. 说说 synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别
+
+ synchronized关键字和volatile关键字比较
+
+- **volatile关键字**是线程同步的**轻量级实现**，所以**volatile性能肯定比synchronized关键字要好**。但是**volatile关键字只能用于变量而synchronized关键字可以修饰方法以及代码块**。synchronized关键字在JavaSE1.6之后进行了主要包括为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的偏向锁和轻量级锁以及其它各种优化之后执行效率有了显著提升，**实际开发中使用 synchronized 关键字的场景还是更多一些**。
+- **多线程访问volatile关键字不会发生阻塞，而synchronized关键字可能会发生阻塞**
+- **volatile关键字能保证数据的可见性，但不能保证数据的原子性。synchronized关键字两者都能保证。**
+- **volatile关键字主要用于解决变量在多个线程之间的可见性，而 synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性。**
+
+## 3. ThreadLocal
+
+### 3.1. ThreadLocal简介
+
+通常情况下，我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。**如果想实现每一个线程都有自己的专属本地变量该如何解决呢？** JDK中提供的`ThreadLocal`类正是为了解决这样的问题。 **`ThreadLocal`类主要解决的就是让每个线程绑定自己的值，可以将`ThreadLocal`类形象的比喻成存放数据的盒子，盒子中可以存储每个线程的私有数据。**
+
+**如果你创建了一个`ThreadLocal`变量，那么访问这个变量的每个线程都会有这个变量的本地副本，这也是`ThreadLocal`变量名的由来。他们可以使用 `get（）` 和 `set（）` 方法来获取默认值或将其值更改为当前线程所存的副本的值，从而避免了线程安全问题。**
+
+再举个简单的例子： 
+
+比如有两个人去宝屋收集宝物，这两个共用一个袋子的话肯定会产生争执，但是给他们两个人每个人分配一个袋子的话就不会出现这样的问题。如果把这两个人比作线程的话，那么ThreadLocal就是用来这两个线程竞争的。
+
+### 3.2. ThreadLocal示例
+
+相信看了上面的解释，大家已经搞懂 ThreadLocal 类是个什么东西了。
+
+```java
+import java.text.SimpleDateFormat;
+import java.util.Random;
+
+public class ThreadLocalExample implements Runnable{
+
+     // SimpleDateFormat 不是线程安全的，所以每个线程都要有自己独立的副本
+    private static final ThreadLocal<SimpleDateFormat> formatter = ThreadLocal.withInitial(() -> new SimpleDateFormat("yyyyMMdd HHmm"));
+
+    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
+        ThreadLocalExample obj = new ThreadLocalExample();
+        for(int i=0 ; i<10; i++){
+            Thread t = new Thread(obj, ""+i);
+            Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
+            t.start();
+        }
+    }
+
+    @Override
+    public void run() {
+        System.out.println("Thread Name= "+Thread.currentThread().getName()+" default Formatter = "+formatter.get().toPattern());
+        try {
+            Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
+        } catch (InterruptedException e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+        //formatter pattern is changed here by thread, but it won't reflect to other threads
+        formatter.set(new SimpleDateFormat());
+
+        System.out.println("Thread Name= "+Thread.currentThread().getName()+" formatter = "+formatter.get().toPattern());
+    }
+
+}
+
+```
+
+Output:
+
+```
+Thread Name= 0 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 0 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 1 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 2 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 1 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 3 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 2 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 4 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 3 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 4 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 5 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 5 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 6 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 6 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 7 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 7 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 8 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 9 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 8 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 9 formatter = yy-M-d ah:mm
+```
+
+从输出中可以看出，Thread-0已经改变了formatter的值，但仍然是thread-2默认格式化程序与初始化值相同，其他线程也一样。
+
+上面有一段代码用到了创建 `ThreadLocal` 变量的那段代码用到了 Java8 的知识，它等于下面这段代码，如果你写了下面这段代码的话，IDEA会提示你转换为Java8的格式(IDEA真的不错！)。因为ThreadLocal类在Java 8中扩展，使用一个新的方法`withInitial()`，将Supplier功能接口作为参数。
+
+```java
+ private static final ThreadLocal<SimpleDateFormat> formatter = new ThreadLocal<SimpleDateFormat>(){
+        @Override
+        protected SimpleDateFormat initialValue()
+        {
+            return new SimpleDateFormat("yyyyMMdd HHmm");
+        }
+    };
+```
+
+### 3.3. ThreadLocal原理
+
+从 `Thread`类源代码入手。
+
+```java
+public class Thread implements Runnable {
+ ......
+//与此线程有关的ThreadLocal值。由ThreadLocal类维护
+ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
+
+//与此线程有关的InheritableThreadLocal值。由InheritableThreadLocal类维护
+ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
+ ......
+}
+```
+
+从上面`Thread`类 源代码可以看出`Thread` 类中有一个 `threadLocals` 和 一个  `inheritableThreadLocals` 变量，它们都是 `ThreadLocalMap`  类型的变量,我们可以把 `ThreadLocalMap`  理解为`ThreadLocal` 类实现的定制化的 `HashMap`。默认情况下这两个变量都是null，只有当前线程调用 `ThreadLocal` 类的 `set`或`get`方法时才创建它们，实际上调用这两个方法的时候，我们调用的是`ThreadLocalMap`类对应的 `get()`、`set() `方法。
+
+`ThreadLocal`类的`set()`方法
+
+```java
+    public void set(T value) {
+        Thread t = Thread.currentThread();
+        ThreadLocalMap map = getMap(t);
+        if (map != null)
+            map.set(this, value);
+        else
+            createMap(t, value);
+    }
+    ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
+        return t.threadLocals;
+    }
+```
+
+通过上面这些内容，我们足以通过猜测得出结论：**最终的变量是放在了当前线程的 `ThreadLocalMap` 中，并不是存在 `ThreadLocal` 上，ThreadLocal 可以理解为只是ThreadLocalMap的封装，传递了变量值。**
+
+**每个`Thread`中都具备一个`ThreadLocalMap`，而`ThreadLocalMap`可以存储以`ThreadLocal`为key的键值对。这里解释了为什么每个线程访问同一个`ThreadLocal`，得到的确是不同的数值。另外，`ThreadLocal` 是 map结构是为了让每个线程可以关联多个 `ThreadLocal`变量。**
+
+`ThreadLocalMap`是`ThreadLocal`的静态内部类。
+
+![ThreadLocal内部类](https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1g2f47u9li2j30ka08cq43.jpg)
+
+### 3.4. ThreadLocal 内存泄露问题
+
+`ThreadLocalMap` 中使用的 key 为 `ThreadLocal` 的弱引用,而 value 是强引用。所以，如果 `ThreadLocal` 没有被外部强引用的情况下，在垃圾回收的时候会 key 会被清理掉，而 value 不会被清理掉。这样一来，`ThreadLocalMap` 中就会出现key为null的Entry。假如我们不做任何措施的话，value 永远无法被GC 回收，这个时候就可能会产生内存泄露。ThreadLocalMap实现中已经考虑了这种情况，在调用 `set()`、`get()`、`remove()` 方法的时候，会清理掉 key 为 null 的记录。使用完 `ThreadLocal`方法后 最好手动调用`remove()`方法
+
+```java
+      static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
+            /** The value associated with this ThreadLocal. */
+            Object value;
+
+            Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
+                super(k);
+                value = v;
+            }
+        }
+```
+
+**弱引用介绍：**
+
+> 如果一个对象只具有弱引用，那就类似于**可有可无的生活用品**。弱引用与软引用的区别在于：只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它 所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程， 因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。
+>
+> 弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果弱引用所引用的对象被垃圾回收，Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。
+
+## 4. 线程池
+
+### 4.1. 为什么要用线程池？
+
+线程池提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个线程池还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。 
+
+这里借用《Java并发编程的艺术》提到的来说一下使用线程池的好处：
+
+- **降低资源消耗。** 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
+- **提高响应速度。** 当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
+- **提高线程的可管理性。** 线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
+
+### 4.2. 实现Runnable接口和Callable接口的区别
+
+如果想让线程池执行任务的话需要实现的Runnable接口或Callable接口。 Runnable接口或Callable接口实现类都可以被ThreadPoolExecutor或ScheduledThreadPoolExecutor执行。两者的区别在于 Runnable 接口不会返回结果但是 Callable 接口可以返回结果。
+
+  **备注：** 工具类`Executors`可以实现`Runnable`对象和`Callable`对象之间的相互转换。（`Executors.callable（Runnable task）`或`Executors.callable（Runnable task，Object resule）`）。
+
+### 4.3. 执行execute()方法和submit()方法的区别是什么呢？
+
+  1)**`execute()` 方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功与否；**
+
+  2)**`submit()` 方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个Future类型的对象，通过这个Future对象可以判断任务是否执行成功**，并且可以通过future的get()方法来获取返回值，get()方法会阻塞当前线程直到任务完成，而使用 `get（long timeout，TimeUnit unit）`方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候有可能任务没有执行完。
+
+### 4.4. 如何创建线程池
+
+《阿里巴巴Java开发手册》中强制线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险
+
+> Executors 返回线程池对象的弊端如下：
+>
+> - **FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor** ： 允许请求的队列长度为 Integer.MAX_VALUE ，可能堆积大量的请求，从而导致OOM。
+> - **CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool** ： 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致OOM。
+
+**方式一：通过构造方法实现**
+![通过构造方法实现](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4a5baac923e9?w=925&h=158&f=jpeg&s=29190)
+**方式二：通过Executor 框架的工具类Executors来实现**
+我们可以创建三种类型的ThreadPoolExecutor：
+
+- **FixedThreadPool** ： 该方法返回一个固定线程数量的线程池。该线程池中的线程数量始终不变。当有一个新的任务提交时，线程池中若有空闲线程，则立即执行。若没有，则新的任务会被暂存在一个任务队列中，待有线程空闲时，便处理在任务队列中的任务。
+- **SingleThreadExecutor：** 方法返回一个只有一个线程的线程池。若多余一个任务被提交到该线程池，任务会被保存在一个任务队列中，待线程空闲，按先入先出的顺序执行队列中的任务。
+- **CachedThreadPool：** 该方法返回一个可根据实际情况调整线程数量的线程池。线程池的线程数量不确定，但若有空闲线程可以复用，则会优先使用可复用的线程。若所有线程均在工作，又有新的任务提交，则会创建新的线程处理任务。所有线程在当前任务执行完毕后，将返回线程池进行复用。
+
+对应Executors工具类中的方法如图所示：
+![通过Executor 框架的工具类Executors来实现](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4a5baa9ca5e9?w=645&h=222&f=jpeg&s=31710)
+
+## 5. Atomic 原子类
+
+### 5.1. 介绍一下Atomic 原子类
+
+Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是构成一般物质的最小单位，在化学反应中是不可分割的。在我们这里 Atomic 是指一个操作是不可中断的。即使是在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程干扰。
+
+所以，所谓原子类说简单点就是具有原子/原子操作特征的类。
+
+
+并发包 `java.util.concurrent` 的原子类都存放在`java.util.concurrent.atomic`下,如下图所示。
+
+![ JUC 原子类概览](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4ac08d4c5547?w=317&h=367&f=png&s=13267)
+
+### 5.2. JUC 包中的原子类是哪4类?
+
+**基本类型** 
+
+使用原子的方式更新基本类型
+
+- AtomicInteger：整形原子类
+- AtomicLong：长整型原子类
+- AtomicBoolean：布尔型原子类
+
+**数组类型**
+
+使用原子的方式更新数组里的某个元素
+
+
+- AtomicIntegerArray：整形数组原子类
+- AtomicLongArray：长整形数组原子类
+- AtomicReferenceArray：引用类型数组原子类
+
+**引用类型**
+
+- AtomicReference：引用类型原子类
+- AtomicStampedRerence：原子更新引用类型里的字段原子类
+- AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型
+
+**对象的属性修改类型**
+
+- AtomicIntegerFieldUpdater：原子更新整形字段的更新器
+- AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整形字段的更新器
+- AtomicStampedReference：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
+
+
+### 5.3. 讲讲 AtomicInteger 的使用
+
+ **AtomicInteger 类常用方法**
+
+```java
+public final int get() //获取当前的值
+public final int getAndSet(int newValue)//获取当前的值，并设置新的值
+public final int getAndIncrement()//获取当前的值，并自增
+public final int getAndDecrement() //获取当前的值，并自减
+public final int getAndAdd(int delta) //获取当前的值，并加上预期的值
+boolean compareAndSet(int expect, int update) //如果输入的数值等于预期值，则以原子方式将该值设置为输入值（update）
+public final void lazySet(int newValue)//最终设置为newValue,使用 lazySet 设置之后可能导致其他线程在之后的一小段时间内还是可以读到旧的值。
+```
+
+ **AtomicInteger 类的使用示例**
+
+使用 AtomicInteger 之后，不用对 increment() 方法加锁也可以保证线程安全。
+```java
+class AtomicIntegerTest {
+        private AtomicInteger count = new AtomicInteger();
+      //使用AtomicInteger之后，不需要对该方法加锁，也可以实现线程安全。
+        public void increment() {
+                  count.incrementAndGet();
+        }
+     
+       public int getCount() {
+                return count.get();
+        }
+}
+
+```
+
+### 5.4. 能不能给我简单介绍一下 AtomicInteger 类的原理
+
+AtomicInteger 线程安全原理简单分析
+
+AtomicInteger 类的部分源码：
+
+```java
+    // setup to use Unsafe.compareAndSwapInt for updates（更新操作时提供“比较并替换”的作用）
+    private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
+    private static final long valueOffset;
+
+    static {
+        try {
+            valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
+                (AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
+        } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
+    }
+
+    private volatile int value;
+```
+
+AtomicInteger 类主要利用 CAS (compare and swap) + volatile 和 native 方法来保证原子操作，从而避免 synchronized 的高开销，执行效率大为提升。
+
+CAS的原理是拿期望的值和原本的一个值作比较，如果相同则更新成新的值。UnSafe 类的 objectFieldOffset() 方法是一个本地方法，这个方法是用来拿到“原来的值”的内存地址，返回值是 valueOffset。另外 value 是一个volatile变量，在内存中可见，因此 JVM 可以保证任何时刻任何线程总能拿到该变量的最新值。
+
+关于 Atomic 原子类这部分更多内容可以查看我的这篇文章：并发编程面试必备：[JUC 中的 Atomic 原子类总结](https://mp.weixin.qq.com/s/joa-yOiTrYF67bElj8xqvg)
+
+## 6. AQS
+
+### 6.1. AQS 介绍
+
+AQS的全称为（AbstractQueuedSynchronizer），这个类在java.util.concurrent.locks包下面。
+
+![enter image description here](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4bb575d4a690?w=317&h=338&f=png&s=14122)
+
+AQS是一个用来构建锁和同步器的框架，使用AQS能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的ReentrantLock，Semaphore，其他的诸如ReentrantReadWriteLock，SynchronousQueue，FutureTask等等皆是基于AQS的。当然，我们自己也能利用AQS非常轻松容易地构造出符合我们自己需求的同步器。
+
+### 6.2. AQS 原理分析
+
+AQS 原理这部分参考了部分博客，在5.2节末尾放了链接。
+
+> 在面试中被问到并发知识的时候，大多都会被问到“请你说一下自己对于AQS原理的理解”。下面给大家一个示例供大家参加，面试不是背题，大家一定要假如自己的思想，即使加入不了自己的思想也要保证自己能够通俗的讲出来而不是背出来。
+
+下面大部分内容其实在AQS类注释上已经给出了，不过是英语看着比较吃力一点，感兴趣的话可以看看源码。
+
+#### 6.2.1. AQS 原理概览
+
+
+
+**AQS核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。如果被请求的共享资源被占用，那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制，这个机制AQS是用CLH队列锁实现的，即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。**
+
+> CLH(Craig,Landin,and Hagersten)队列是一个虚拟的双向队列（虚拟的双向队列即不存在队列实例，仅存在结点之间的关联关系）。AQS是将每条请求共享资源的线程封装成一个CLH锁队列的一个结点（Node）来实现锁的分配。
+
+看个AQS(AbstractQueuedSynchronizer)原理图：
+
+
+![enter image description here](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4bbe4a9c5ae7?w=852&h=401&f=png&s=21797)
+
+AQS使用一个int成员变量来表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成获取资源线程的排队工作。AQS使用CAS对该同步状态进行原子操作实现对其值的修改。
+
+```java
+private volatile int state;//共享变量，使用volatile修饰保证线程可见性
+```
+
+状态信息通过protected类型的getState，setState，compareAndSetState进行操作
+
+```java
+
+//返回同步状态的当前值
+protected final int getState() {  
+        return state;
+}
+ // 设置同步状态的值
+protected final void setState(int newState) { 
+        state = newState;
+}
+//原子地（CAS操作）将同步状态值设置为给定值update如果当前同步状态的值等于expect（期望值）
+protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
+        return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
+}
+```
+
+#### 6.2.2. AQS 对资源的共享方式
+
+**AQS定义两种资源共享方式**
+
+- **Exclusive**（独占）：只有一个线程能执行，如ReentrantLock。又可分为公平锁和非公平锁：
+    - 公平锁：按照线程在队列中的排队顺序，先到者先拿到锁
+    - 非公平锁：当线程要获取锁时，无视队列顺序直接去抢锁，谁抢到就是谁的
+- **Share**（共享）：多个线程可同时执行，如Semaphore/CountDownLatch。Semaphore、CountDownLatch、 CyclicBarrier、ReadWriteLock 我们都会在后面讲到。
+
+ReentrantReadWriteLock 可以看成是组合式，因为ReentrantReadWriteLock也就是读写锁允许多个线程同时对某一资源进行读。
+
+不同的自定义同步器争用共享资源的方式也不同。自定义同步器在实现时只需要实现共享资源 state 的获取与释放方式即可，至于具体线程等待队列的维护（如获取资源失败入队/唤醒出队等），AQS已经在顶层实现好了。
+
+#### 6.2.3. AQS底层使用了模板方法模式
+
+同步器的设计是基于模板方法模式的，如果需要自定义同步器一般的方式是这样（模板方法模式很经典的一个应用）：
+
+1. 使用者继承AbstractQueuedSynchronizer并重写指定的方法。（这些重写方法很简单，无非是对于共享资源state的获取和释放）
+2. 将AQS组合在自定义同步组件的实现中，并调用其模板方法，而这些模板方法会调用使用者重写的方法。
+
+这和我们以往通过实现接口的方式有很大区别，这是模板方法模式很经典的一个运用。
+
+**AQS使用了模板方法模式，自定义同步器时需要重写下面几个AQS提供的模板方法：**
+
+```java
+isHeldExclusively()//该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。
+tryAcquire(int)//独占方式。尝试获取资源，成功则返回true，失败则返回false。
+tryRelease(int)//独占方式。尝试释放资源，成功则返回true，失败则返回false。
+tryAcquireShared(int)//共享方式。尝试获取资源。负数表示失败；0表示成功，但没有剩余可用资源；正数表示成功，且有剩余资源。
+tryReleaseShared(int)//共享方式。尝试释放资源，成功则返回true，失败则返回false。
+
+```
+
+默认情况下，每个方法都抛出 `UnsupportedOperationException`。 这些方法的实现必须是内部线程安全的，并且通常应该简短而不是阻塞。AQS类中的其他方法都是final ，所以无法被其他类使用，只有这几个方法可以被其他类使用。 
+
+以ReentrantLock为例，state初始化为0，表示未锁定状态。A线程lock()时，会调用tryAcquire()独占该锁并将state+1。此后，其他线程再tryAcquire()时就会失败，直到A线程unlock()到state=0（即释放锁）为止，其它线程才有机会获取该锁。当然，释放锁之前，A线程自己是可以重复获取此锁的（state会累加），这就是可重入的概念。但要注意，获取多少次就要释放多么次，这样才能保证state是能回到零态的。
+
+再以CountDownLatch以例，任务分为N个子线程去执行，state也初始化为N（注意N要与线程个数一致）。这N个子线程是并行执行的，每个子线程执行完后countDown()一次，state会CAS(Compare and Swap)减1。等到所有子线程都执行完后(即state=0)，会unpark()主调用线程，然后主调用线程就会从await()函数返回，继续后余动作。
+
+一般来说，自定义同步器要么是独占方法，要么是共享方式，他们也只需实现`tryAcquire-tryRelease`、`tryAcquireShared-tryReleaseShared`中的一种即可。但AQS也支持自定义同步器同时实现独占和共享两种方式，如`ReentrantReadWriteLock`。
+
+推荐两篇 AQS 原理和相关源码分析的文章：
+
+- http://www.cnblogs.com/waterystone/p/4920797.html
+- https://www.cnblogs.com/chengxiao/archive/2017/07/24/7141160.html
+
+### 6.3. AQS 组件总结
+
+- **Semaphore(信号量)-允许多个线程同时访问：** synchronized 和 ReentrantLock 都是一次只允许一个线程访问某个资源，Semaphore(信号量)可以指定多个线程同时访问某个资源。
+- **CountDownLatch （倒计时器）：** CountDownLatch是一个同步工具类，用来协调多个线程之间的同步。这个工具通常用来控制线程等待，它可以让某一个线程等待直到倒计时结束，再开始执行。
+- **CyclicBarrier(循环栅栏)：** CyclicBarrier 和 CountDownLatch 非常类似，它也可以实现线程间的技术等待，但是它的功能比 CountDownLatch 更加复杂和强大。主要应用场景和 CountDownLatch 类似。CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。CyclicBarrier默认的构造方法是 CyclicBarrier(int parties)，其参数表示屏障拦截的线程数量，每个线程调用await()方法告诉 CyclicBarrier 我已经到达了屏障，然后当前线程被阻塞。
+
+## 7 Reference
+
+- 《深入理解 Java 虚拟机》
+- 《实战 Java 高并发程序设计》
+- 《Java并发编程的艺术》
+- http://www.cnblogs.com/waterystone/p/4920797.html
+- https://www.cnblogs.com/chengxiao/archive/2017/07/24/7141160.html
+- <https://www.journaldev.com/1076/java-threadlocal-example>
\ No newline at end of file

From 274c6d4c05f67a4de932fd06ae42c199a04aa04a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 25 Apr 2019 23:10:22 +0800
Subject: [PATCH 105/903] =?UTF-8?q?Delete=20BATJ=E9=83=BD=E7=88=B1?=
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 ...13\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 430 ------------------
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diff --git "a/docs/java/Multithread/BATJ\351\203\275\347\210\261\351\227\256\347\232\204\345\244\232\347\272\277\347\250\213\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/Multithread/BATJ\351\203\275\347\210\261\351\227\256\347\232\204\345\244\232\347\272\277\347\250\213\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
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+++ /dev/null
@@ -1,430 +0,0 @@
-
-
-
-# 一 面试中关于 synchronized 关键字的 5 连击
-
-### 1.1 说一说自己对于 synchronized 关键字的了解
-
-synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性，synchronized关键字可以保证被它修饰的方法或者代码块在任意时刻只能有一个线程执行。
-
-另外，在 Java 早期版本中，synchronized属于重量级锁，效率低下，因为监视器锁（monitor）是依赖于底层的操作系统的 Mutex Lock 来实现的，Java 的线程是映射到操作系统的原生线程之上的。如果要挂起或者唤醒一个线程，都需要操作系统帮忙完成，而操作系统实现线程之间的切换时需要从用户态转换到内核态，这个状态之间的转换需要相对比较长的时间，时间成本相对较高，这也是为什么早期的 synchronized 效率低的原因。庆幸的是在 Java 6 之后 Java 官方对从 JVM 层面对synchronized 较大优化，所以现在的 synchronized 锁效率也优化得很不错了。JDK1.6对锁的实现引入了大量的优化，如自旋锁、适应性自旋锁、锁消除、锁粗化、偏向锁、轻量级锁等技术来减少锁操作的开销。
-
-
-### 1.2 说说自己是怎么使用 synchronized 关键字，在项目中用到了吗
-
-**synchronized关键字最主要的三种使用方式：**
-
-- **修饰实例方法:** 作用于当前对象实例加锁，进入同步代码前要获得当前对象实例的锁
-- **修饰静态方法:** :也就是给当前类加锁，会作用于类的所有对象实例，因为静态成员不属于任何一个实例对象，是类成员（ static 表明这是该类的一个静态资源，不管new了多少个对象，只有一份）。所以如果一个线程A调用一个实例对象的非静态 synchronized 方法，而线程B需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized 方法，是允许的，不会发生互斥现象，**因为访问静态 synchronized 方法占用的锁是当前类的锁，而访问非静态 synchronized 方法占用的锁是当前实例对象锁**。
-- **修饰代码块:** 指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象的锁。
-
-**总结：** synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class)代码块上都是是给 Class 类上锁。synchronized 关键字加到静态方法上是给对象实例上锁。尽量不要使用 synchronized(String a) 因为JVM中，字符串常量池具有缓存功能！
-
-下面我以一个常见的面试题为例讲解一下 synchronized 关键字的具体使用。
-
-面试中面试官经常会说：“单例模式了解吗？来给我手写一下！给我解释一下双重检验锁方式实现单例模式的原理呗！”
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-
-**双重校验锁实现对象单例（线程安全）**
-
-```java
-public class Singleton {
-
-    private volatile static Singleton uniqueInstance;
-
-    private Singleton() {
-    }
-
-    public static Singleton getUniqueInstance() {
-       //先判断对象是否已经实例过，没有实例化过才进入加锁代码
-        if (uniqueInstance == null) {
-            //类对象加锁
-            synchronized (Singleton.class) {
-                if (uniqueInstance == null) {
-                    uniqueInstance = new Singleton();
-                }
-            }
-        }
-        return uniqueInstance;
-    }
-}
-```
-另外，需要注意 uniqueInstance 采用 volatile 关键字修饰也是很有必要。
-
-uniqueInstance 采用 volatile 关键字修饰也是很有必要的， uniqueInstance = new Singleton(); 这段代码其实是分为三步执行：
-
-1. 为 uniqueInstance 分配内存空间
-2. 初始化 uniqueInstance
-3. 将 uniqueInstance 指向分配的内存地址
-
-但是由于 JVM 具有指令重排的特性，执行顺序有可能变成 1->3->2。指令重排在单线程环境下不会出先问题，但是在多线程环境下会导致一个线程获得还没有初始化的实例。例如，线程 T1 执行了 1 和 3，此时 T2 调用 getUniqueInstance() 后发现 uniqueInstance 不为空，因此返回 uniqueInstance，但此时 uniqueInstance 还未被初始化。
-
-使用 volatile 可以禁止 JVM 的指令重排，保证在多线程环境下也能正常运行。
-
-### 1.3 讲一下 synchronized 关键字的底层原理
-
-**synchronized 关键字底层原理属于 JVM 层面。**
-
-**① synchronized 同步语句块的情况**
-
-```java
-public class SynchronizedDemo {
-	public void method() {
-		synchronized (this) {
-			System.out.println("synchronized 代码块");
-		}
-	}
-}
-
-```
-
-通过 JDK 自带的 javap 命令查看 SynchronizedDemo 类的相关字节码信息：首先切换到类的对应目录执行 `javac SynchronizedDemo.java` 命令生成编译后的 .class 文件，然后执行`javap -c -s -v -l SynchronizedDemo.class`。
-
-![synchronized 关键字原理](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/26/166add616a292bcf?w=917&h=633&f=png&s=21863)
-
-从上面我们可以看出：
-
-**synchronized 同步语句块的实现使用的是 monitorenter 和 monitorexit 指令，其中 monitorenter 指令指向同步代码块的开始位置，monitorexit 指令则指明同步代码块的结束位置。** 当执行 monitorenter 指令时，线程试图获取锁也就是获取 monitor(monitor对象存在于每个Java对象的对象头中，synchronized 锁便是通过这种方式获取锁的，也是为什么Java中任意对象可以作为锁的原因) 的持有权。当计数器为0则可以成功获取，获取后将锁计数器设为1也就是加1。相应的在执行 monitorexit 指令后，将锁计数器设为0，表明锁被释放。如果获取对象锁失败，那当前线程就要阻塞等待，直到锁被另外一个线程释放为止。
-
-**② synchronized 修饰方法的的情况**
-
-```java
-public class SynchronizedDemo2 {
-	public synchronized void method() {
-		System.out.println("synchronized 方法");
-	}
-}
-
-```
-
-![synchronized 关键字原理](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/26/166add6169fc206d?w=875&h=421&f=png&s=16114)
-
-synchronized 修饰的方法并没有 monitorenter 指令和 monitorexit 指令，取得代之的确实是 ACC_SYNCHRONIZED 标识，该标识指明了该方法是一个同步方法，JVM 通过该 ACC_SYNCHRONIZED 访问标志来辨别一个方法是否声明为同步方法，从而执行相应的同步调用。
-
-
-### 1.4 说说 JDK1.6 之后的synchronized 关键字底层做了哪些优化，可以详细介绍一下这些优化吗
-
-JDK1.6 对锁的实现引入了大量的优化，如偏向锁、轻量级锁、自旋锁、适应性自旋锁、锁消除、锁粗化等技术来减少锁操作的开销。
-
-锁主要存在四种状态，依次是：无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态、重量级锁状态，他们会随着竞争的激烈而逐渐升级。注意锁可以升级不可降级，这种策略是为了提高获得锁和释放锁的效率。
-
-关于这几种优化的详细信息可以查看：[synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReenTrantLock 的对比](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484539&idx=1&sn=3500cdcd5188bdc253fb19a1bfa805e6&chksm=fd98521acaefdb0c5167247a1fa903a1a53bb4e050b558da574f894f9feda5378ec9d0fa1ac7&token=1604028915&lang=zh_CN#rd)
-
-### 1.5 谈谈 synchronized和ReentrantLock 的区别
-
-
-**① 两者都是可重入锁**
-
-两者都是可重入锁。“可重入锁”概念是：自己可以再次获取自己的内部锁。比如一个线程获得了某个对象的锁，此时这个对象锁还没有释放，当其再次想要获取这个对象的锁的时候还是可以获取的，如果不可锁重入的话，就会造成死锁。同一个线程每次获取锁，锁的计数器都自增1，所以要等到锁的计数器下降为0时才能释放锁。
-
-**② synchronized 依赖于 JVM 而 ReentrantLock 依赖于 API**
-
-synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团队在 JDK1.6 为 synchronized 关键字进行了很多优化，但是这些优化都是在虚拟机层面实现的，并没有直接暴露给我们。ReentrantLock 是 JDK 层面实现的（也就是 API 层面，需要 lock() 和 unlock() 方法配合 try/finally 语句块来完成），所以我们可以通过查看它的源代码，来看它是如何实现的。
-
-**③ ReentrantLock 比 synchronized 增加了一些高级功能**
-
-相比synchronized，ReentrantLock增加了一些高级功能。主要来说主要有三点：**①等待可中断；②可实现公平锁；③可实现选择性通知（锁可以绑定多个条件）**
-
-- **ReentrantLock提供了一种能够中断等待锁的线程的机制**，通过lock.lockInterruptibly()来实现这个机制。也就是说正在等待的线程可以选择放弃等待，改为处理其他事情。
-- **ReentrantLock可以指定是公平锁还是非公平锁。而synchronized只能是非公平锁。所谓的公平锁就是先等待的线程先获得锁。** ReentrantLock默认情况是非公平的，可以通过 ReentrantLock类的`ReentrantLock(boolean fair)`构造方法来制定是否是公平的。
-- synchronized关键字与wait()和notify()/notifyAll()方法相结合可以实现等待/通知机制，ReentrantLock类当然也可以实现，但是需要借助于Condition接口与newCondition() 方法。Condition是JDK1.5之后才有的，它具有很好的灵活性，比如可以实现多路通知功能也就是在一个Lock对象中可以创建多个Condition实例（即对象监视器），**线程对象可以注册在指定的Condition中，从而可以有选择性的进行线程通知，在调度线程上更加灵活。 在使用notify()/notifyAll()方法进行通知时，被通知的线程是由 JVM 选择的，用ReentrantLock类结合Condition实例可以实现“选择性通知”** ，这个功能非常重要，而且是Condition接口默认提供的。而synchronized关键字就相当于整个Lock对象中只有一个Condition实例，所有的线程都注册在它一个身上。如果执行notifyAll()方法的话就会通知所有处于等待状态的线程这样会造成很大的效率问题，而Condition实例的signalAll()方法 只会唤醒注册在该Condition实例中的所有等待线程。
-
-如果你想使用上述功能，那么选择ReentrantLock是一个不错的选择。
-
-**④ 性能已不是选择标准**
-
-# 二 面试中关于线程池的 4 连击
-
-### 2.1 讲一下Java内存模型
-
-
-在 JDK1.2 之前，Java的内存模型实现总是从<font color="red">**主存**（即共享内存）读取变量</font>，是不需要进行特别的注意的。而在当前的 Java 内存模型下，线程可以把变量保存<font color="red">**本地内存**</font>（比如机器的寄存器）中，而不是直接在主存中进行读写。这就可能造成一个线程在主存中修改了一个变量的值，而另外一个线程还继续使用它在寄存器中的变量值的拷贝，造成<font color="red">**数据的不一致**</font>。
-
-![数据的不一致](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c46ede4423ba2?w=273&h=166&f=jpeg&s=7268)
-
-要解决这个问题，就需要把变量声明为<font color="red"> **volatile**</font>，这就指示 JVM，这个变量是不稳定的，每次使用它都到主存中进行读取。
-
-说白了，<font color="red"> **volatile**</font> 关键字的主要作用就是保证变量的可见性然后还有一个作用是防止指令重排序。
-
-![volatile关键字的可见性](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c46ede4b9f501?w=474&h=238&f=jpeg&s=9942)
-
-
-### 2.2 说说 synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别
-
- synchronized关键字和volatile关键字比较
-
-- **volatile关键字**是线程同步的**轻量级实现**，所以**volatile性能肯定比synchronized关键字要好**。但是**volatile关键字只能用于变量而synchronized关键字可以修饰方法以及代码块**。synchronized关键字在JavaSE1.6之后进行了主要包括为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的偏向锁和轻量级锁以及其它各种优化之后执行效率有了显著提升，**实际开发中使用 synchronized 关键字的场景还是更多一些**。
-- **多线程访问volatile关键字不会发生阻塞，而synchronized关键字可能会发生阻塞**
-- **volatile关键字能保证数据的可见性，但不能保证数据的原子性。synchronized关键字两者都能保证。**
-- **volatile关键字主要用于解决变量在多个线程之间的可见性，而 synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性。**
-
-
-# 三 面试中关于 线程池的 2 连击
-
-
-### 3.1 为什么要用线程池？
-
-线程池提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个线程池还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。 
-
-这里借用《Java并发编程的艺术》提到的来说一下使用线程池的好处：
-
-- **降低资源消耗。** 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
-- **提高响应速度。** 当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
-- **提高线程的可管理性。** 线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
-
-
-### 3.2 实现Runnable接口和Callable接口的区别
-
-如果想让线程池执行任务的话需要实现的Runnable接口或Callable接口。 Runnable接口或Callable接口实现类都可以被ThreadPoolExecutor或ScheduledThreadPoolExecutor执行。两者的区别在于 Runnable 接口不会返回结果但是 Callable 接口可以返回结果。
-
-  **备注：** 工具类`Executors`可以实现`Runnable`对象和`Callable`对象之间的相互转换。（`Executors.callable（Runnable task）`或`Executors.callable（Runnable task，Object resule）`）。
-
-### 3.3 执行execute()方法和submit()方法的区别是什么呢？
-
-  1)**`execute()` 方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功与否；**
-  
-  2)**`submit()` 方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个Future类型的对象，通过这个Future对象可以判断任务是否执行成功**，并且可以通过future的get()方法来获取返回值，get()方法会阻塞当前线程直到任务完成，而使用 `get（long timeout，TimeUnit unit）`方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候有可能任务没有执行完。
-  
-
-### 3.4 如何创建线程池
-
-《阿里巴巴Java开发手册》中强制线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险
-
-> Executors 返回线程池对象的弊端如下：
-> 
-> - **FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor** ： 允许请求的队列长度为 Integer.MAX_VALUE ，可能堆积大量的请求，从而导致OOM。
-> - **CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool** ： 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致OOM。
-
-**方式一：通过构造方法实现**
-![通过构造方法实现](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4a5baac923e9?w=925&h=158&f=jpeg&s=29190)
-**方式二：通过Executor 框架的工具类Executors来实现**
-我们可以创建三种类型的ThreadPoolExecutor：
-
-- **FixedThreadPool** ： 该方法返回一个固定线程数量的线程池。该线程池中的线程数量始终不变。当有一个新的任务提交时，线程池中若有空闲线程，则立即执行。若没有，则新的任务会被暂存在一个任务队列中，待有线程空闲时，便处理在任务队列中的任务。
-- **SingleThreadExecutor：** 方法返回一个只有一个线程的线程池。若多余一个任务被提交到该线程池，任务会被保存在一个任务队列中，待线程空闲，按先入先出的顺序执行队列中的任务。
-- **CachedThreadPool：** 该方法返回一个可根据实际情况调整线程数量的线程池。线程池的线程数量不确定，但若有空闲线程可以复用，则会优先使用可复用的线程。若所有线程均在工作，又有新的任务提交，则会创建新的线程处理任务。所有线程在当前任务执行完毕后，将返回线程池进行复用。
-
-对应Executors工具类中的方法如图所示：
-![通过Executor 框架的工具类Executors来实现](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4a5baa9ca5e9?w=645&h=222&f=jpeg&s=31710)
-
-
-# 四  面试中关于 Atomic 原子类的 4 连击
-
-### 4.1 介绍一下Atomic 原子类
-
-Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是构成一般物质的最小单位，在化学反应中是不可分割的。在我们这里 Atomic 是指一个操作是不可中断的。即使是在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程干扰。
-
-所以，所谓原子类说简单点就是具有原子/原子操作特征的类。
-
-
-并发包 `java.util.concurrent` 的原子类都存放在`java.util.concurrent.atomic`下,如下图所示。
-
-![ JUC 原子类概览](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4ac08d4c5547?w=317&h=367&f=png&s=13267)
-
-### 4.2 JUC 包中的原子类是哪4类?
-
-**基本类型** 
-
-使用原子的方式更新基本类型
-
-- AtomicInteger：整形原子类
-- AtomicLong：长整型原子类
--  AtomicBoolean：布尔型原子类
-
-**数组类型**
-
-使用原子的方式更新数组里的某个元素
-
-
-- AtomicIntegerArray：整形数组原子类
-- AtomicLongArray：长整形数组原子类
-- AtomicReferenceArray：引用类型数组原子类
-
-**引用类型**
-
-- AtomicReference：引用类型原子类
-- AtomicStampedRerence：原子更新引用类型里的字段原子类
-- AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型
-
-**对象的属性修改类型**
-
-- AtomicIntegerFieldUpdater：原子更新整形字段的更新器
-- AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整形字段的更新器
-- AtomicStampedReference：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
-
-
-### 4.3 讲讲 AtomicInteger 的使用
-
- **AtomicInteger 类常用方法**
- 
-```java
-public final int get() //获取当前的值
-public final int getAndSet(int newValue)//获取当前的值，并设置新的值
-public final int getAndIncrement()//获取当前的值，并自增
-public final int getAndDecrement() //获取当前的值，并自减
-public final int getAndAdd(int delta) //获取当前的值，并加上预期的值
-boolean compareAndSet(int expect, int update) //如果输入的数值等于预期值，则以原子方式将该值设置为输入值（update）
-public final void lazySet(int newValue)//最终设置为newValue,使用 lazySet 设置之后可能导致其他线程在之后的一小段时间内还是可以读到旧的值。
-```
-
- **AtomicInteger 类的使用示例**
-
-使用 AtomicInteger 之后，不用对 increment() 方法加锁也可以保证线程安全。
-```java
-class AtomicIntegerTest {
-        private AtomicInteger count = new AtomicInteger();
-      //使用AtomicInteger之后，不需要对该方法加锁，也可以实现线程安全。
-        public void increment() {
-                  count.incrementAndGet();
-        }
-     
-       public int getCount() {
-                return count.get();
-        }
-}
-
-```
-
-### 4.4 能不能给我简单介绍一下 AtomicInteger 类的原理
-
-AtomicInteger 线程安全原理简单分析
-
-AtomicInteger 类的部分源码：
-
-```java
-    // setup to use Unsafe.compareAndSwapInt for updates（更新操作时提供“比较并替换”的作用）
-    private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
-    private static final long valueOffset;
-
-    static {
-        try {
-            valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
-                (AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
-        } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
-    }
-
-    private volatile int value;
-``` 
-
-AtomicInteger 类主要利用 CAS (compare and swap) + volatile 和 native 方法来保证原子操作，从而避免 synchronized 的高开销，执行效率大为提升。
-
-CAS的原理是拿期望的值和原本的一个值作比较，如果相同则更新成新的值。UnSafe 类的 objectFieldOffset() 方法是一个本地方法，这个方法是用来拿到“原来的值”的内存地址，返回值是 valueOffset。另外 value 是一个volatile变量，在内存中可见，因此 JVM 可以保证任何时刻任何线程总能拿到该变量的最新值。
-
-关于 Atomic 原子类这部分更多内容可以查看我的这篇文章：并发编程面试必备：[JUC 中的 Atomic 原子类总结](https://mp.weixin.qq.com/s/joa-yOiTrYF67bElj8xqvg)
-
-# 五  AQS
-
-### 5.1 AQS 介绍
-
-AQS的全称为（AbstractQueuedSynchronizer），这个类在java.util.concurrent.locks包下面。
-
-![enter image description here](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4bb575d4a690?w=317&h=338&f=png&s=14122)
-
-AQS是一个用来构建锁和同步器的框架，使用AQS能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的ReentrantLock，Semaphore，其他的诸如ReentrantReadWriteLock，SynchronousQueue，FutureTask等等皆是基于AQS的。当然，我们自己也能利用AQS非常轻松容易地构造出符合我们自己需求的同步器。
-
-### 5.2 AQS 原理分析
-
-AQS 原理这部分参考了部分博客，在5.2节末尾放了链接。
-
-> 在面试中被问到并发知识的时候，大多都会被问到“请你说一下自己对于AQS原理的理解”。下面给大家一个示例供大家参加，面试不是背题，大家一定要假如自己的思想，即使加入不了自己的思想也要保证自己能够通俗的讲出来而不是背出来。
-
-下面大部分内容其实在AQS类注释上已经给出了，不过是英语看着比较吃力一点，感兴趣的话可以看看源码。
-
-#### 5.2.1 AQS 原理概览
-
-
-
-**AQS核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。如果被请求的共享资源被占用，那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制，这个机制AQS是用CLH队列锁实现的，即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。**
-
-> CLH(Craig,Landin,and Hagersten)队列是一个虚拟的双向队列（虚拟的双向队列即不存在队列实例，仅存在结点之间的关联关系）。AQS是将每条请求共享资源的线程封装成一个CLH锁队列的一个结点（Node）来实现锁的分配。
-
-看个AQS(AbstractQueuedSynchronizer)原理图：
-
-
-![enter image description here](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4bbe4a9c5ae7?w=852&h=401&f=png&s=21797)
-
-AQS使用一个int成员变量来表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成获取资源线程的排队工作。AQS使用CAS对该同步状态进行原子操作实现对其值的修改。
-
-```java
-private volatile int state;//共享变量，使用volatile修饰保证线程可见性
-```
-
-状态信息通过protected类型的getState，setState，compareAndSetState进行操作
-
-```java
-
-//返回同步状态的当前值
-protected final int getState() {  
-        return state;
-}
- // 设置同步状态的值
-protected final void setState(int newState) { 
-        state = newState;
-}
-//原子地（CAS操作）将同步状态值设置为给定值update如果当前同步状态的值等于expect（期望值）
-protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
-        return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
-}
-```
-
-#### 5.2.2 AQS 对资源的共享方式
-
-**AQS定义两种资源共享方式**
-
-- **Exclusive**（独占）：只有一个线程能执行，如ReentrantLock。又可分为公平锁和非公平锁：
-    - 公平锁：按照线程在队列中的排队顺序，先到者先拿到锁
-    - 非公平锁：当线程要获取锁时，无视队列顺序直接去抢锁，谁抢到就是谁的
--  **Share**（共享）：多个线程可同时执行，如Semaphore/CountDownLatch。Semaphore、CountDownLatch、 CyclicBarrier、ReadWriteLock 我们都会在后面讲到。
-
-ReentrantReadWriteLock 可以看成是组合式，因为ReentrantReadWriteLock也就是读写锁允许多个线程同时对某一资源进行读。
-
-不同的自定义同步器争用共享资源的方式也不同。自定义同步器在实现时只需要实现共享资源 state 的获取与释放方式即可，至于具体线程等待队列的维护（如获取资源失败入队/唤醒出队等），AQS已经在顶层实现好了。
-
-#### 5.2.3 AQS底层使用了模板方法模式
-
-同步器的设计是基于模板方法模式的，如果需要自定义同步器一般的方式是这样（模板方法模式很经典的一个应用）：
-
-1. 使用者继承AbstractQueuedSynchronizer并重写指定的方法。（这些重写方法很简单，无非是对于共享资源state的获取和释放）
-2. 将AQS组合在自定义同步组件的实现中，并调用其模板方法，而这些模板方法会调用使用者重写的方法。
-
-这和我们以往通过实现接口的方式有很大区别，这是模板方法模式很经典的一个运用。
-
-**AQS使用了模板方法模式，自定义同步器时需要重写下面几个AQS提供的模板方法：**
-
-```java
-isHeldExclusively()//该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。
-tryAcquire(int)//独占方式。尝试获取资源，成功则返回true，失败则返回false。
-tryRelease(int)//独占方式。尝试释放资源，成功则返回true，失败则返回false。
-tryAcquireShared(int)//共享方式。尝试获取资源。负数表示失败；0表示成功，但没有剩余可用资源；正数表示成功，且有剩余资源。
-tryReleaseShared(int)//共享方式。尝试释放资源，成功则返回true，失败则返回false。
-
-```
-
-默认情况下，每个方法都抛出 `UnsupportedOperationException`。 这些方法的实现必须是内部线程安全的，并且通常应该简短而不是阻塞。AQS类中的其他方法都是final ，所以无法被其他类使用，只有这几个方法可以被其他类使用。 
-
-以ReentrantLock为例，state初始化为0，表示未锁定状态。A线程lock()时，会调用tryAcquire()独占该锁并将state+1。此后，其他线程再tryAcquire()时就会失败，直到A线程unlock()到state=0（即释放锁）为止，其它线程才有机会获取该锁。当然，释放锁之前，A线程自己是可以重复获取此锁的（state会累加），这就是可重入的概念。但要注意，获取多少次就要释放多么次，这样才能保证state是能回到零态的。
-
-再以CountDownLatch以例，任务分为N个子线程去执行，state也初始化为N（注意N要与线程个数一致）。这N个子线程是并行执行的，每个子线程执行完后countDown()一次，state会CAS(Compare and Swap)减1。等到所有子线程都执行完后(即state=0)，会unpark()主调用线程，然后主调用线程就会从await()函数返回，继续后余动作。
-
-一般来说，自定义同步器要么是独占方法，要么是共享方式，他们也只需实现`tryAcquire-tryRelease`、`tryAcquireShared-tryReleaseShared`中的一种即可。但AQS也支持自定义同步器同时实现独占和共享两种方式，如`ReentrantReadWriteLock`。
-
-推荐两篇 AQS 原理和相关源码分析的文章：
-
-- http://www.cnblogs.com/waterystone/p/4920797.html
-- https://www.cnblogs.com/chengxiao/archive/2017/07/24/7141160.html
-
-### 5.3 AQS 组件总结
-
-- **Semaphore(信号量)-允许多个线程同时访问：** synchronized 和 ReentrantLock 都是一次只允许一个线程访问某个资源，Semaphore(信号量)可以指定多个线程同时访问某个资源。
-- **CountDownLatch （倒计时器）：** CountDownLatch是一个同步工具类，用来协调多个线程之间的同步。这个工具通常用来控制线程等待，它可以让某一个线程等待直到倒计时结束，再开始执行。
-- **CyclicBarrier(循环栅栏)：** CyclicBarrier 和 CountDownLatch 非常类似，它也可以实现线程间的技术等待，但是它的功能比 CountDownLatch 更加复杂和强大。主要应用场景和 CountDownLatch 类似。CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。CyclicBarrier默认的构造方法是 CyclicBarrier(int parties)，其参数表示屏障拦截的线程数量，每个线程调用await()方法告诉 CyclicBarrier 我已经到达了屏障，然后当前线程被阻塞。
-
-关于AQS这部分的更多内容可以查看我的这篇文章：[并发编程面试必备：AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](https://mp.weixin.qq.com/s/joa-yOiTrYF67bElj8xqvg)
-
-# Reference
-
-- 《深入理解 Java 虚拟机》
-- 《实战 Java 高并发程序设计》
-- 《Java并发编程的艺术》
-- http://www.cnblogs.com/waterystone/p/4920797.html
-- https://www.cnblogs.com/chengxiao/archive/2017/07/24/7141160.html

From 000e3716329a2cd4b44077163be2bdd6e749ecef Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 25 Apr 2019 23:15:31 +0800
Subject: [PATCH 106/903] Update
 JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md

---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md          | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 347cb1bc2f8..21fe5034d70 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 <!-- TOC -->
 
-- [Java 并发基础常见面试题总结](#java-并发基础常见面试题总结)
+- [Java 并发进阶常见面试题总结](#java-并发进阶常见面试题总结)
     - [1. synchronized 关键字](#1-synchronized-关键字)
         - [1.1. 说一说自己对于 synchronized 关键字的了解](#11-说一说自己对于-synchronized-关键字的了解)
         - [1.2. 说说自己是怎么使用 synchronized 关键字，在项目中用到了吗](#12-说说自己是怎么使用-synchronized-关键字在项目中用到了吗)

From 3fa5463ced79ccbf804d07ed43b1ccb723e39c11 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 25 Apr 2019 23:16:27 +0800
Subject: [PATCH 107/903] Update
 JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md

---
 ...cyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md | 301 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 301 insertions(+)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index e69de29bb2d..f013fba71ef 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -0,0 +1,301 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [Java 并发基础常见面试题总结](#java-并发基础常见面试题总结)
+    - [1. 什么是线程和进程?](#1-什么是线程和进程)
+        - [1.1. 何为进程?](#11-何为进程)
+        - [1.2. 何为线程?](#12-何为线程)
+    - [2. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？](#2-请简要描述线程与进程的关系区别及优缺点)
+        - [2.1. 图解进程和线程的关系](#21-图解进程和线程的关系)
+        - [2.2. 程序计数器为什么是私有的?](#22-程序计数器为什么是私有的)
+        - [2.3. 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?](#23-虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的)
+        - [2.4. 一句话简单了解堆和方法区](#24-一句话简单了解堆和方法区)
+    - [3. 说说并发与并行的区别?](#3-说说并发与并行的区别)
+    - [4. 为什么要使用多线程呢?](#4-为什么要使用多线程呢)
+    - [5. 使用多线程可能带来什么问题?](#5-使用多线程可能带来什么问题)
+    - [6. 说说线程的生命周期和状态?](#6-说说线程的生命周期和状态)
+    - [7. 什么是上下文切换?](#7-什么是上下文切换)
+    - [8. 什么是线程死锁?如何避免死锁?](#8-什么是线程死锁如何避免死锁)
+        - [8.1. 认识线程死锁](#81-认识线程死锁)
+        - [8.2. 如何避免线程死锁?](#82-如何避免线程死锁)
+    - [9. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?](#9-说说-sleep-方法和-wait-方法区别和共同点)
+    - [10. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？](#10-为什么我们调用-start-方法时会执行-run-方法为什么我们不能直接调用-run-方法)
+
+<!-- /TOC -->
+
+# Java 并发基础常见面试题总结
+
+## 1. 什么是线程和进程?
+
+### 1.1. 何为进程?
+
+进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。
+
+在 Java 中，当我们启动 main 函数时其实就是启动了一个 JVM 的进程，而 main 函数所在的线程就是这个进程中的一个线程，也称主线程。
+
+如下图所示，在 windows 中通过查看任务管理器的方式，我们就可以清楚看到 window 当前运行的进程（.exe 文件的运行）。
+
+![进程 ](https://images.gitbook.cn/a0929b60-d133-11e8-88a4-5328c5b70145)
+
+### 1.2. 何为线程?
+
+线程与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享进程的**堆**和**方法区**资源，但每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。
+
+Java 程序天生就是多线程程序，我们可以通过 JMX 来看一下一个普通的 Java 程序有哪些线程，代码如下。
+
+```java
+public class MultiThread {
+	public static void main(String[] args) {
+		// 获取 Java 线程管理 MXBean
+	ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
+		// 不需要获取同步的 monitor 和 synchronizer 信息，仅获取线程和线程堆栈信息
+		ThreadInfo[] threadInfos = threadMXBean.dumpAllThreads(false, false);
+		// 遍历线程信息，仅打印线程 ID 和线程名称信息
+		for (ThreadInfo threadInfo : threadInfos) {
+			System.out.println("[" + threadInfo.getThreadId() + "] " + threadInfo.getThreadName());
+		}
+	}
+}
+```
+
+上述程序输出如下（输出内容可能不同，不用太纠结下面每个线程的作用，只用知道 main 线程执行 main 方法即可）：
+
+```
+[5] Attach Listener //添加事件
+[4] Signal Dispatcher // 分发处理给 JVM 信号的线程
+[3] Finalizer //调用对象 finalize 方法的线程
+[2] Reference Handler //清除 reference 线程
+[1] main //main 线程,程序入口
+```
+
+从上面的输出内容可以看出：**一个 Java 程序的运行是 main 线程和多个其他线程同时运行**。
+
+## 2. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？
+
+**从 JVM 角度说进程和线程之间的关系**
+
+### 2.1. 图解进程和线程的关系
+
+下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对  Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/java/可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章)
+
+![](https://diycode.b0.upaiyun.com/photo/2019/ff96fed0e2a354bb16bbc84dcedf503a.png)
+
+从上图可以看出：一个进程中可以有多个线程，多个线程共享进程的**堆**和**方法区 (JDK1.8 之后的元空间)**资源，但是每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈** 和 **本地方法栈**。
+
+**总结：** 线程 是 进程 划分成的更小的运行单位。线程和进程最大的不同在于基本上各进程是独立的，而各线程则不一定，因为同一进程中的线程极有可能会相互影响。线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反
+
+下面是该知识点的扩展内容！
+
+下面来思考这样一个问题：为什么**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**是线程私有的呢？为什么堆和方法区是线程共享的呢？
+
+### 2.2. 程序计数器为什么是私有的?
+
+程序计数器主要有下面两个作用：
+
+1. 字节码解释器通过改变程序计数器来依次读取指令，从而实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。
+2. 在多线程的情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，从而当线程被切换回来的时候能够知道该线程上次运行到哪儿了。
+
+需要注意的是，如果执行的是 native 方法，那么程序计数器记录的是 undefined 地址，只有执行的是 Java 代码时程序计数器记录的才是下一条指令的地址。
+
+所以，程序计数器私有主要是为了**线程切换后能恢复到正确的执行位置**。
+
+### 2.3. 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?
+
+- **虚拟机栈：**每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。
+- **本地方法栈：**和虚拟机栈所发挥的作用非常相似，区别是： **虚拟机栈为虚拟机执行 Java 方法 （也就是字节码）服务，而本地方法栈则为虚拟机使用到的 Native 方法服务。** 在 HotSpot 虚拟机中和 Java 虚拟机栈合二为一。
+
+所以，为了**保证线程中的局部变量不被别的线程访问到**，虚拟机栈和本地方法栈是线程私有的。
+
+### 2.4. 一句话简单了解堆和方法区
+
+堆和方法区是所有线程共享的资源，其中堆是进程中最大的一块内存，主要用于存放新创建的对象 (所有对象都在这里分配内存)，方法区主要用于存放已被加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。
+
+## 3. 说说并发与并行的区别?
+
+- **并发：** 同一时间段，多个任务都在执行 (单位时间内不一定同时执行)；
+- **并行：** 单位时间内，多个任务同时执行。
+
+## 4. 为什么要使用多线程呢?
+
+先从总体上来说：
+
+- **从计算机底层来说：** 线程可以比作是轻量级的进程，是程序执行的最小单位,线程间的切换和调度的成本远远小于进程。另外，多核 CPU 时代意味着多个线程可以同时运行，这减少了线程上下文切换的开销。
+- **从当代互联网发展趋势来说：** 现在的系统动不动就要求百万级甚至千万级的并发量，而多线程并发编程正是开发高并发系统的基础，利用好多线程机制可以大大提高系统整体的并发能力以及性能。
+
+再深入到计算机底层来探讨：
+
+- **单核时代：** 在单核时代多线程主要是为了提高 CPU 和 IO 设备的综合利用率。举个例子：当只有一个线程的时候会导致 CPU 计算时，IO 设备空闲；进行 IO 操作时，CPU 空闲。我们可以简单地说这两者的利用率目前都是 50%左右。但是当有两个线程的时候就不一样了，当一个线程执行 CPU 计算时，另外一个线程可以进行 IO 操作，这样两个的利用率就可以在理想情况下达到 100%了。	
+- **多核时代:** 多核时代多线程主要是为了提高 CPU 利用率。举个例子：假如我们要计算一个复杂的任务，我们只用一个线程的话，CPU 只会一个 CPU 核心被利用到，而创建多个线程就可以让多个 CPU 核心被利用到，这样就提高了 CPU 的利用率。
+
+## 5. 使用多线程可能带来什么问题?
+
+并发编程的目的就是为了能提高程序的执行效率提高程序运行速度，但是并发编程并不总是能提高程序运行速度的，而且并发编程可能会遇到很多问题，比如：内存泄漏、上下文切换、死锁还有受限于硬件和软件的资源闲置问题。
+
+## 6. 说说线程的生命周期和状态?
+
+Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面 6 种不同状态的其中一个状态（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）。
+
+![Java 线程的状态 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%8A%B6%E6%80%81.png)
+
+线程在生命周期中并不是固定处于某一个状态而是随着代码的执行在不同状态之间切换。Java 线程状态变迁如下图所示（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）：
+
+![Java 线程状态变迁 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java+%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%8A%B6%E6%80%81%E5%8F%98%E8%BF%81.png)
+
+
+
+由上图可以看出：线程创建之后它将处于 **NEW（新建）** 状态，调用 `start()` 方法后开始运行，线程这时候处于 **READY（可运行）** 状态。可运行状态的线程获得了 CPU 时间片（timeslice）后就处于 **RUNNING（运行）** 状态。
+
+> 操作系统隐藏 Java 虚拟机（JVM）中的 RUNNABLE 和 RUNNING 状态，它只能看到 RUNNABLE 状态（图源：[HowToDoInJava](https://howtodoinjava.com/)：[Java Thread Life Cycle and Thread States](https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/)），所以 Java 系统一般将这两个状态统称为 **RUNNABLE（运行中）** 状态 。
+
+![RUNNABLE-VS-RUNNING](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/RUNNABLE-VS-RUNNING.png)
+
+当线程执行 `wait()`方法之后，线程进入 **WAITING（等待）**状态。进入等待状态的线程需要依靠其他线程的通知才能够返回到运行状态，而 **TIME_WAITING(超时等待)** 状态相当于在等待状态的基础上增加了超时限制，比如通过 `sleep（long millis）`方法或 `wait（long millis）`方法可以将 Java 线程置于 TIMED WAITING 状态。当超时时间到达后 Java 线程将会返回到 RUNNABLE 状态。当线程调用同步方法时，在没有获取到锁的情况下，线程将会进入到 **BLOCKED（阻塞）** 状态。线程在执行 Runnable 的` run() `方法之后将会进入到 **TERMINATED（终止）** 状态。
+
+## 7. 什么是上下文切换?
+
+多线程编程中一般线程的个数都大于 CPU 核心的个数，而一个 CPU 核心在任意时刻只能被一个线程使用，为了让这些线程都能得到有效执行，CPU 采取的策略是为每个线程分配时间片并轮转的形式。当一个线程的时间片用完的时候就会重新处于就绪状态让给其他线程使用，这个过程就属于一次上下文切换。
+
+概括来说就是：当前任务在执行完 CPU 时间片切换到另一个任务之前会先保存自己的状态，以便下次再切换会这个任务时，可以再加载这个任务的状态。**任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换**。
+
+上下文切换通常是计算密集型的。也就是说，它需要相当可观的处理器时间，在每秒几十上百次的切换中，每次切换都需要纳秒量级的时间。所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。 
+
+Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的优点，其中有一项就是，其上下文切换和模式切换的时间消耗非常少。
+
+## 8. 什么是线程死锁?如何避免死锁?
+
+### 8.1. 认识线程死锁
+
+多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。
+
+如下图所示，线程 A 持有资源 2，线程 B 持有资源 1，他们同时都想申请对方的资源，所以这两个线程就会互相等待而进入死锁状态。
+
+![线程死锁示意图 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-4/2019-4 死锁 1.png)
+
+下面通过一个例子来说明线程死锁,代码模拟了上图的死锁的情况 (代码来源于《并发编程之美》)：
+
+```java
+public class DeadLockDemo {
+    private static Object resource1 = new Object();//资源 1
+    private static Object resource2 = new Object();//资源 2
+
+    public static void main(String[] args) {
+        new Thread(() -> {
+            synchronized (resource1) {
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
+                try {
+                    Thread.sleep(1000);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
+                synchronized (resource2) {
+                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
+                }
+            }
+        }, "线程 1").start();
+
+        new Thread(() -> {
+            synchronized (resource2) {
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
+                try {
+                    Thread.sleep(1000);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource1");
+                synchronized (resource1) {
+                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
+                }
+            }
+        }, "线程 2").start();
+    }
+}
+```
+
+Output
+
+```
+Thread[线程 1,5,main]get resource1
+Thread[线程 2,5,main]get resource2
+Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
+Thread[线程 2,5,main]waiting get resource1
+```
+
+线程 A 通过 synchronized (resource1) 获得 resource1 的监视器锁，然后通过` Thread.sleep(1000);`让线程 A 休眠 1s 为的是让线程 B 得到执行然后获取到 resource2 的监视器锁。线程 A 和线程 B 休眠结束了都开始企图请求获取对方的资源，然后这两个线程就会陷入互相等待的状态，这也就产生了死锁。上面的例子符合产生死锁的四个必要条件。
+
+学过操作系统的朋友都知道产生死锁必须具备以下四个条件：
+
+1. 互斥条件：该资源任意一个时刻只由一个线程占用。
+2. 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
+3. 不剥夺条件:线程已获得的资源在末使用完之前不能被其他线程强行剥夺，只有自己使用完毕后才释放资源。
+4. 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
+
+### 8.2. 如何避免线程死锁?
+
+我们只要破坏产生死锁的四个条件中的其中一个就可以了。
+
+**破坏互斥条件**
+
+这个条件我们没有办法破坏，因为我们用锁本来就是想让他们互斥的（临界资源需要互斥访问）。
+
+**破坏请求与保持条件**
+
+一次性申请所有的资源。
+
+**破坏不剥夺条件**
+
+占用部分资源的线程进一步申请其他资源时，如果申请不到，可以主动释放它占有的资源。
+
+**破坏循环等待条件**
+
+靠按序申请资源来预防。按某一顺序申请资源，释放资源则反序释放。破坏循环等待条件。
+
+我们对线程 2 的代码修改成下面这样就不会产生死锁了。
+
+```java
+        new Thread(() -> {
+            synchronized (resource1) {
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
+                try {
+                    Thread.sleep(1000);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
+                synchronized (resource2) {
+                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
+                }
+            }
+        }, "线程 2").start();
+```
+
+Output
+
+```
+Thread[线程 1,5,main]get resource1
+Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
+Thread[线程 1,5,main]get resource2
+Thread[线程 2,5,main]get resource1
+Thread[线程 2,5,main]waiting get resource2
+Thread[线程 2,5,main]get resource2
+
+Process finished with exit code 0
+```
+
+我们分析一下上面的代码为什么避免了死锁的发生?
+
+线程 1 首先获得到 resource1 的监视器锁,这时候线程 2 就获取不到了。然后线程 1 再去获取 resource2 的监视器锁，可以获取到。然后线程 1 释放了对 resource1、resource2 的监视器锁的占用，线程 2 获取到就可以执行了。这样就破坏了破坏循环等待条件，因此避免了死锁。
+
+## 9. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?
+
+- 两者最主要的区别在于：**sleep 方法没有释放锁，而 wait 方法释放了锁** 。
+- 两者都可以暂停线程的执行。
+- Wait 通常被用于线程间交互/通信，sleep 通常被用于暂停执行。
+- wait() 方法被调用后，线程不会自动苏醒，需要别的线程调用同一个对象上的 notify() 或者 notifyAll() 方法。sleep() 方法执行完成后，线程会自动苏醒。
+
+## 10. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？
+
+这是另一个非常经典的 java 多线程面试问题，而且在面试中会经常被问到。很简单，但是很多人都会答不上来！
+
+new 一个 Thread，线程进入了新建状态;调用 start() 方法，会启动一个线程并使线程进入了就绪状态，当分配到时间片后就可以开始运行了。 start() 会执行线程的相应准备工作，然后自动执行 run() 方法的内容，这是真正的多线程工作。 而直接执行 run() 方法，会把 run 方法当成一个 main 线程下的普通方法去执行，并不会在某个线程中执行它，所以这并不是多线程工作。
+
+**总结： 调用 start 方法方可启动线程并使线程进入就绪状态，而 run 方法只是 thread 的一个普通方法调用，还是在主线程里执行。**

From f1feea607b51528eb0105df352b2018535d162c3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 25 Apr 2019 23:17:44 +0800
Subject: [PATCH 108/903] Update README.md

---
 README.md | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index b567d5369b7..e0cc2b627cb 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -85,11 +85,12 @@
 
 ### 并发
 
+* [Java 并发基础常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)
+* [Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)
 * [并发编程面试必备：synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReentrantLock 的对比](docs/java/synchronized.md)
 * [并发编程面试必备：乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
 * [并发编程面试必备：JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
 * [并发编程面试必备：AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](docs/java/Multithread/AQS.md)
-* [BATJ都爱问的多线程面试题](docs/java/Multithread/BATJ都爱问的多线程面试题.md)
 * [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
 
 ### JVM

From ecc9c0d98ca76dff14ed46b2adffe46988cba20c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 25 Apr 2019 23:20:03 +0800
Subject: [PATCH 109/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index 086d6a97f92..43c740363e2 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -37,12 +37,12 @@ Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) 
   * [HashMap(JDK1.8)源码学习](java/HashMap.md)  
 
 ### 并发
-
+* [Java 并发基础常见面试题总结](java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)
+* [Java 并发进阶常见面试题总结](java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)
 * [并发编程面试必备：synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReentrantLock 的对比](java/synchronized.md)
 * [并发编程面试必备：乐观锁与悲观锁](essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
 * [并发编程面试必备：JUC 中的 Atomic 原子类总结](java/Multithread/Atomic.md)
 * [并发编程面试必备：AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](java/Multithread/AQS.md)
-* [BATJ都爱问的多线程面试题](java/Multithread/BATJ都爱问的多线程面试题.md)
 * [并发容器总结](java/Multithread/并发容器总结.md)
 
 ### JVM

From cb69a9db9accfcc547a2161ee315c9a2818121fb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 27 Apr 2019 11:08:38 +0800
Subject: [PATCH 110/903] =?UTF-8?q?Update=201=E5=B9=B6=E5=8F=91=E7=BC=96?=
 =?UTF-8?q?=E7=A8=8B=E5=9F=BA=E7=A1=80=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...0\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 5 +++--
 1 file changed, 3 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Multithread/1\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Multithread/1\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 8b4498fbf79..2e2c8c399f9 100644
--- "a/docs/java/Multithread/1\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/1\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -60,9 +60,10 @@ public class MultiThread {
 下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对  Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下我的这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/Java 相关/可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章.md)
 
 <div align="center">  
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3Java 运行时数据区域 JDK1.8.png" width="600px"/>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3Java%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8C%BA%E5%9F%9FJDK1.8.png" width="600px"/>
 </div>
 
+
 从上图可以看出：一个进程中可以有多个线程，多个线程共享进程的**堆**和**方法区 (JDK1.8 之后的元空间)**资源，但是每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈** 和 **本地方法栈**。
 
 下面来思考这样一个问题：为什么**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**是线程私有的呢？为什么堆和方法区是线程共享的呢？
@@ -278,7 +279,7 @@ Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的
 
 如下图所示，线程 A 持有资源 2，线程 B 持有资源 1，他们同时都想申请对方的资源，所以这两个线程就会互相等待而进入死锁状态。
 
-![线程死锁示意图 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3 死锁 1.png)
+![线程死锁示意图 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-4/2019-4死锁1.png)
 
 下面通过一个例子来说明线程死锁,代码模拟了上图的死锁的情况 (代码来源于《并发编程之美》)：
 

From 2eabc7141caea1060f0737418bb5a0fedff8f43b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 27 Apr 2019 11:08:50 +0800
Subject: [PATCH 111/903] Create ThredLocal.md

---
 docs/java/Multithread/ThredLocal.md | 158 ++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 158 insertions(+)
 create mode 100644 docs/java/Multithread/ThredLocal.md

diff --git a/docs/java/Multithread/ThredLocal.md b/docs/java/Multithread/ThredLocal.md
new file mode 100644
index 00000000000..590cf754a2e
--- /dev/null
+++ b/docs/java/Multithread/ThredLocal.md
@@ -0,0 +1,158 @@
+[ThreadLocal造成OOM内存溢出案例演示与原理分析](https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/78298840)
+
+[深入理解 Java 之 ThreadLocal 工作原理](<https://allenwu.itscoder.com/threadlocal-source>)
+
+## ThreadLocal
+
+### ThreadLocal简介
+
+通常情况下，我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。**如果想实现每一个线程都有自己的专属本地变量该如何解决呢？** JDK中提供的`ThreadLocal`类正是为了解决这样的问题。 **`ThreadLocal`类主要解决的就是让每个线程绑定自己的值，可以将`ThreadLocal`类形象的比喻成存放数据的盒子，盒子中可以存储每个线程的私有数据。**
+
+**如果你创建了一个`ThreadLocal`变量，那么访问这个变量的每个线程都会有这个变量的本地副本，这也是`ThreadLocal`变量名的由来。他们可以使用 `get（）` 和 `set（）` 方法来获取默认值或将其值更改为当前线程所存的副本的值，从而避免了线程安全问题。**
+
+再举个简单的例子： 
+
+比如有两个人去宝屋收集宝物，这两个共用一个袋子的话肯定会产生争执，但是给他们两个人每个人分配一个袋子的话就不会出现这样的问题。如果把这两个人比作线程的话，那么ThreadLocal就是用来这两个线程竞争的。
+
+### ThreadLocal示例
+
+相信看了上面的解释，大家已经搞懂 ThreadLocal 类是个什么东西了。
+
+```java
+import java.text.SimpleDateFormat;
+import java.util.Random;
+
+public class ThreadLocalExample implements Runnable{
+
+     // SimpleDateFormat 不是线程安全的，所以每个线程都要有自己独立的副本
+    private static final ThreadLocal<SimpleDateFormat> formatter = ThreadLocal.withInitial(() -> new SimpleDateFormat("yyyyMMdd HHmm"));
+
+    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
+        ThreadLocalExample obj = new ThreadLocalExample();
+        for(int i=0 ; i<10; i++){
+            Thread t = new Thread(obj, ""+i);
+            Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
+            t.start();
+        }
+    }
+
+    @Override
+    public void run() {
+        System.out.println("Thread Name= "+Thread.currentThread().getName()+" default Formatter = "+formatter.get().toPattern());
+        try {
+            Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
+        } catch (InterruptedException e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+        //formatter pattern is changed here by thread, but it won't reflect to other threads
+        formatter.set(new SimpleDateFormat());
+
+        System.out.println("Thread Name= "+Thread.currentThread().getName()+" formatter = "+formatter.get().toPattern());
+    }
+
+}
+
+```
+
+Output:
+
+```
+Thread Name= 0 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 0 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 1 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 2 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 1 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 3 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 2 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 4 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 3 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 4 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 5 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 5 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 6 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 6 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 7 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 7 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 8 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 9 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
+Thread Name= 8 formatter = yy-M-d ah:mm
+Thread Name= 9 formatter = yy-M-d ah:mm
+```
+
+从输出中可以看出，Thread-0已经改变了formatter的值，但仍然是thread-2默认格式化程序与初始化值相同，其他线程也一样。
+
+上面有一段代码用到了创建 `ThreadLocal` 变量的那段代码用到了 Java8 的知识，它等于下面这段代码，如果你写了下面这段代码的话，IDEA会提示你转换为Java8的格式(IDEA真的不错！)。因为ThreadLocal类在Java 8中扩展，使用一个新的方法`withInitial()`，将Supplier功能接口作为参数。
+
+```java
+ private static final ThreadLocal<SimpleDateFormat> formatter = new ThreadLocal<SimpleDateFormat>(){
+        @Override
+        protected SimpleDateFormat initialValue()
+        {
+            return new SimpleDateFormat("yyyyMMdd HHmm");
+        }
+    };
+```
+
+### ThreadLocal原理
+
+从 `Thread`类源代码入手。
+
+```java
+public class Thread implements Runnable {
+ ......
+//与此线程有关的ThreadLocal值。由ThreadLocal类维护
+ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
+
+//与此线程有关的InheritableThreadLocal值。由InheritableThreadLocal类维护
+ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
+ ......
+}
+```
+
+从上面`Thread`类 源代码可以看出`Thread` 类中有一个 `threadLocals` 和 一个  `inheritableThreadLocals` 变量，它们都是 `ThreadLocalMap`  类型的变量,我们可以把 `ThreadLocalMap`  理解为`ThreadLocal` 类实现的定制化的 `HashMap`。默认情况下这两个变量都是null，只有当前线程调用 `ThreadLocal` 类的 `set`或`get`方法时才创建它们，实际上调用这两个方法的时候，我们调用的是`ThreadLocalMap`类对应的 `get()`、`set() `方法。
+
+`ThreadLocal`类的`set()`方法
+
+```java
+    public void set(T value) {
+        Thread t = Thread.currentThread();
+        ThreadLocalMap map = getMap(t);
+        if (map != null)
+            map.set(this, value);
+        else
+            createMap(t, value);
+    }
+    ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
+        return t.threadLocals;
+    }
+```
+
+通过上面这些内容，我们足以通过猜测得出结论：**最终的变量是放在了当前线程的 `ThreadLocalMap` 中，并不是存在 `ThreadLocal` 上，ThreadLocal 可以理解为只是ThreadLocalMap的封装，传递了变量值。**
+
+**每个`Thread`中都具备一个`ThreadLocalMap`，而`ThreadLocalMap`可以存储以`ThreadLocal`为key的键值对。这里解释了为什么每个线程访问同一个`ThreadLocal`，得到的确是不同的数值。另外，`ThreadLocal` 是 map结构是为了让每个线程可以关联多个 `ThreadLocal`变量。**
+
+`ThreadLocalMap`是`ThreadLocal`的静态内部类。
+
+![ThreadLocal内部类](https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1g2f47u9li2j30ka08cq43.jpg)
+
+### ThreadLocal 内存泄露问题
+
+`ThreadLocalMap` 中使用的 key 为 `ThreadLocal` 的弱引用,而 value 是强引用。所以，如果 `ThreadLocal` 没有被外部强引用的情况下，在垃圾回收的时候会 key 会被清理掉，而 value 不会被清理掉。这样一来，`ThreadLocalMap` 中就会出现key为null的Entry。假如我们不做任何措施的话，value 永远无法被GC 回收，这个时候就可能会产生内存泄露。ThreadLocalMap实现中已经考虑了这种情况，在调用 `set()`、`get()`、`remove()` 方法的时候，会清理掉 key 为 null 的记录。使用完 `ThreadLocal`方法后 最好手动调用`remove()`方法
+
+```java
+      static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
+            /** The value associated with this ThreadLocal. */
+            Object value;
+
+            Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
+                super(k);
+                value = v;
+            }
+        }
+```
+
+**弱引用介绍：**
+
+> 如果一个对象只具有弱引用，那就类似于**可有可无的生活用品**。弱引用与软引用的区别在于：只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它 所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程， 因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。
+>
+> 弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果弱引用所引用的对象被垃圾回收，Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。
\ No newline at end of file

From b363141615345f54196ed2a99233e0efa30d4cba Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <1254755805@qq.com>
Date: Sat, 27 Apr 2019 17:58:29 +0800
Subject: [PATCH 112/903] =?UTF-8?q?RocketMQ=E7=9A=84=E5=87=A0=E4=B8=AA?=
 =?UTF-8?q?=E9=97=AE=E9=A2=98=E4=B8=8E=E5=8E=9F=E7=90=86?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...30\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md" | 208 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 208 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md"

diff --git "a/docs/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md"
new file mode 100644
index 00000000000..fd87bb20084
--- /dev/null
+++ "b/docs/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md"
@@ -0,0 +1,208 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [1 单机版消息中心](#1-%E5%8D%95%E6%9C%BA%E7%89%88%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%B8%AD%E5%BF%83)
+- [2 分布式消息中心](#2-%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%B8%AD%E5%BF%83)
+  - [2.1 问题与解决](#21-%E9%97%AE%E9%A2%98%E4%B8%8E%E8%A7%A3%E5%86%B3)
+    - [2.1.1 消息丢失的问题](#211-%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%B8%A2%E5%A4%B1%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98)
+    - [2.1.2 同步落盘怎么才能快](#212-%E5%90%8C%E6%AD%A5%E8%90%BD%E7%9B%98%E6%80%8E%E4%B9%88%E6%89%8D%E8%83%BD%E5%BF%AB)
+    - [2.1.3 消息堆积的问题](#213-%E6%B6%88%E6%81%AF%E5%A0%86%E7%A7%AF%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98)
+    - [2.1.4 定时消息的实现](#214-%E5%AE%9A%E6%97%B6%E6%B6%88%E6%81%AF%E7%9A%84%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
+    - [2.1.5 顺序消息的实现](#215-%E9%A1%BA%E5%BA%8F%E6%B6%88%E6%81%AF%E7%9A%84%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
+    - [2.1.6 分布式消息的实现](#216-%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E6%B6%88%E6%81%AF%E7%9A%84%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
+    - [2.1.7 消息的 push 实现](#217-%E6%B6%88%E6%81%AF%E7%9A%84-push-%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
+    - [2.1.8 消息重复发送的避免](#218-%E6%B6%88%E6%81%AF%E9%87%8D%E5%A4%8D%E5%8F%91%E9%80%81%E7%9A%84%E9%81%BF%E5%85%8D)
+    - [2.1.9 广播消费与集群消费](#219-%E5%B9%BF%E6%92%AD%E6%B6%88%E8%B4%B9%E4%B8%8E%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%B6%88%E8%B4%B9)
+    - [2.1.10 RocketMQ 不使用 ZooKeeper 作为注册中心的原因，以及自制的 NameServer 优缺点？](#2110-rocketmq-%E4%B8%8D%E4%BD%BF%E7%94%A8-zookeeper-%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E6%B3%A8%E5%86%8C%E4%B8%AD%E5%BF%83%E7%9A%84%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E8%87%AA%E5%88%B6%E7%9A%84-nameserver-%E4%BC%98%E7%BC%BA%E7%82%B9)
+    - [2.1.11 其它](#2111-%E5%85%B6%E5%AE%83)
+- [3 参考](#3-%E5%8F%82%E8%80%83)
+
+<!-- TOC -->
+
+# 1 单机版消息中心
+
+一个消息中心，最基本的需要支持多生产者、多消费者，例如下：
+
+```java
+class Scratch {
+
+    public static void main(String[] args) {
+        // 实际中会有 nameserver 服务来找到 broker 具体位置以及 broker 主从信息
+        Broker broker = new Broker();
+        Producer producer1 = new Producer();
+        producer1.connectBroker(broker);
+        Producer producer2 = new Producer();
+        producer2.connectBroker(broker);
+
+        Consumer consumer1 = new Consumer();
+        consumer1.connectBroker(broker);
+        Consumer consumer2 = new Consumer();
+        consumer2.connectBroker(broker);
+
+        for (int i = 0; i < 2; i++) {
+            producer1.asyncSendMsg("producer1 send msg" + i);
+            producer2.asyncSendMsg("producer2 send msg" + i);
+        }
+        System.out.println("broker has msg:" + broker.getAllMagByDisk());
+
+        for (int i = 0; i < 1; i++) {
+            System.out.println("consumer1 consume msg：" + consumer1.syncPullMsg());
+        }
+        for (int i = 0; i < 3; i++) {
+            System.out.println("consumer2 consume msg：" + consumer2.syncPullMsg());
+        }
+    }
+
+}
+
+class Producer {
+
+    private Broker broker;
+
+    public void connectBroker(Broker broker) {
+        this.broker = broker;
+    }
+
+    public void asyncSendMsg(String msg) {
+        if (broker == null) {
+            throw new RuntimeException("please connect broker first");
+        }
+        new Thread(() -> {
+            broker.sendMsg(msg);
+        }).start();
+    }
+}
+
+class Consumer {
+    private Broker broker;
+
+    public void connectBroker(Broker broker) {
+        this.broker = broker;
+    }
+
+    public String syncPullMsg() {
+        return broker.getMsg();
+    }
+
+}
+
+class Broker {
+
+    // 对应 RocketMQ 中 MessageQueue，默认情况下 1 个 Topic 包含 4 个 MessageQueue
+    private LinkedBlockingQueue<String> messageQueue = new LinkedBlockingQueue(Integer.MAX_VALUE);
+
+    // 实际发送消息到 broker 服务器使用 Netty 发送
+    public void sendMsg(String msg) {
+        try {
+            messageQueue.put(msg);
+            // 实际会同步或异步落盘，异步落盘使用的定时任务定时扫描落盘
+        } catch (InterruptedException e) {
+
+        }
+    }
+
+    public String getMsg() {
+        try {
+            return messageQueue.take();
+        } catch (InterruptedException e) {
+
+        }
+        return null;
+    }
+
+    public String getAllMagByDisk() {
+        StringBuilder sb = new StringBuilder("\n");
+        messageQueue.iterator().forEachRemaining((msg) -> {
+            sb.append(msg + "\n");
+        });
+        return sb.toString();
+    }
+}
+```
+
+问题：  
+1. 没有实现真正执行消息存储落盘
+2. 没有实现 NameServer 去作为注册中心，定位服务
+3. 使用 LinkedBlockingQueue 作为消息队列，注意，参数是无限大，在真正 RocketMQ 也是如此是无限大，理论上不会出现对进来的数据进行抛弃，但是会有内存泄漏问题（阿里巴巴开发手e册也因为这个问题，建议我们使用自制线程池）  
+4. 没有使用多个队列（即多个 LinkedBlockingQueue），RocketMQ 的顺序消息是通过生产者和消费者同时使用同一个 MessageQueue 来实现，但是如果我们只有一个 MessageQueue，那我们天然就支持顺序消息
+5. 没有使用 MappedByteBuffer 来实现文件映射从而使消息数据落盘非常的快（实际 RocketMQ 使用的是 FileChannel+DirectBuffer）
+
+# 2 分布式消息中心
+
+## 2.1 问题与解决
+
+### 2.1.1 消息丢失的问题
+
+1. 当你系统需要保证百分百消息不丢失，你可以使用生产者每发送一个消息，Broker 同步返回一个消息发送成功的反馈消息
+2. 即每发送一个消息，同步落盘后才返回生产者消息发送成功，这样只要生产者得到了消息发送生成的返回，事后除了硬盘损坏，都可以保证不会消息丢失
+3. 但是这同时引入了一个问题，同步落盘怎么才能快？
+
+### 2.1.2 同步落盘怎么才能快
+
+1. 使用 FileChannel + DirectBuffer 池，使用堆外内存，加快内存拷贝  
+2. 使用数据和索引分离，当消息需要写入时，使用 commitlog 文件顺序写，当需要定位某个消息时，查询index 文件来定位，从而减少文件IO随机读写的性能损耗
+
+### 2.1.3 消息堆积的问题
+
+1. 后台定时任务每隔72小时，删除旧的没有使用过的消息信息  
+2. 根据不同的业务实现不同的丢弃任务，具体参考线程池的 AbortPolicy，例如FIFO/LRU等（RocketMQ没有此策略）  
+3. 消息定时转移，或者对某些重要的 TAG 型（支付型）消息真正落库
+   
+### 2.1.4 定时消息的实现
+
+1. 实际 RocketMQ 没有实现任意精度的定时消息，它只支持某些特定的时间精度的定时消息
+2. 实现定时消息的原理是：创建特定时间精度的 MessageQueue，例如生产者需要定时1s之后被消费者消费，你只需要将此消息发送到特定的 Topic，例如：MessageQueue-1 表示这个 MessageQueue 里面的消息都会延迟一秒被消费，然后 Broker 会在 1s 后发送到消费者消费此消息，使用 newSingleThreadScheduledExecutor 实现
+
+### 2.1.5 顺序消息的实现
+
+与定时消息同原理，生产者生产消息时指定特定的 MessageQueue ，消费者消费消息时，消费特定的 MessageQueue，其实单机版的消息中心在一个 MessageQueue 就天然支持了顺序消息（真棒！）
+
+### 2.1.6 分布式消息的实现
+
+1. 需要前置知识：2PC  
+2. RocketMQ4.3 起支持，原理为2PC，即两阶段提交，prepared->commit/rollback
+3. 生产者发送事务消息，假设该事务消息 Topic 为 Topic1-Trans，Broker 得到后首先更改该消息的 Topic 为 Topic1-Prepared，该 Topic1-Prepared 对消费者不可见。然后定时回调生产者的本地事务A执行状态，根据本地事务A执行状态，来是否将该消息修改为 Topic1-Commit 或 Topic1-Rollback，消费者就可以正常找到该事务消息或者不执行等
+
+>注意，就算是事务消息最后回滚了也不会物理删除，只会逻辑删除该消息
+
+### 2.1.7 消息的 push 实现
+
+1. 注意，RocketMQ 已经说了自己会有低延迟问题，其中就包括这个消息的 push 延迟问题
+2. 因为这并不是真正的将消息主动的推送到消费者，而是 Broker 定时任务每5s将消息推送到消费者
+
+### 2.1.8 消息重复发送的避免
+
+1. RocketMQ 会出现消息重复发送的问题，因为在网络延迟的情况下，这种问题不可避免的发生，如果非要实现消息不可重复发送，那基本太难，因为网络环境无法预知，还会使程序复杂度加大，因此默认允许消息重复发送
+2. RocketMQ 让使用者在消费者端去解决该问题，即需要消费者端在消费消息时支持幂等性的去消费消息
+3. 最简单的解决方案是每条消费记录有个消费状态字段，根据这个消费状态字段来是否消费或者使用一个集中式的表，来存储所有消息的消费状态，从而避免重复消费
+4. 具体实现可以查询关于消息幂等消费的解决方案
+
+### 2.1.9 广播消费与集群消费
+
+1. 消息消费区别：广播消费，订阅该 Topic 的消息者们都会消费**每个**消息。集群消费，订阅该 Topic 的消息者们只会有一个去消费**某个**消息
+2. 消息落盘区别：具体表现在消息消费进度的保存上。广播消费，由于每个消费者都独立的去消费每个消息，因此每个消费者各自保存自己的消息消费进度。而集群消费下，订阅了某个 Topic，而旗下又有多个 MessageQueue，每个消费者都可能会去消费不同的 MessageQueue，因此总体的消费进度保存在 Broker 上集中的管理
+
+### 2.1.10 RocketMQ 不使用 ZooKeeper 作为注册中心的原因，以及自制的 NameServer 优缺点？
+
+1. ZooKeeper 作为支持顺序一致性的中间件，在某些情况下，它为了满足一致性，会丢失一定时间内的可用性，RocketMQ 需要注册中心只是为了发现组件地址，在某些情况下，RocketMQ 的注册中心可以出现数据不一致性，这同时也是 NameServer 的缺点，因为 NameServer 集群间互不通信，它们之间的注册信息可能会不一致
+2. 另外，当有新的服务器加入时，NameServer 并不会立马通知到 Produer，而是由 Produer 定时去请求 NameServer 获取最新的 Broker/Consumer 信息（这种情况是通过 Producer 发送消息时，负载均衡解决）
+
+### 2.1.11 其它
+
+![][1]
+
+加分项咯 
+1. 包括组件通信间使用 Netty 的自定义协议
+2. 消息重试负载均衡策略（具体参考 Dubbo 负载均衡策略）
+3. 消息过滤器（Producer 发送消息到 Broker，Broker 存储消息信息，Consumer 消费时请求 Broker 端从磁盘文件查询消息文件时就使用过滤服务器进行过滤）  
+4. Broker 同步双写和异步双写中 Master 和 Slave 的交互
+
+# 3 参考
+
+1. 《RocketMQ技术内幕》：https://blog.csdn.net/prestigeding/article/details/85233529
+2. 关于 RocketMQ 对 MappedByteBuffer 的一点优化：https://lishoubo.github.io/2017/09/27/MappedByteBuffer%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%82%B9%E4%BC%98%E5%8C%96/
+3. 阿里中间件团队博客-十分钟入门RocketMQ：http://jm.taobao.org/2017/01/12/rocketmq-quick-start-in-10-minutes/
+4. 分布式事务的种类以及 RocketMQ 支持的分布式消息：https://www.infoq.cn/article/2018/08/rocketmq-4.3-release
+5. 滴滴出行基于RocketMQ构建企业级消息队列服务的实践：https://yq.aliyun.com/articles/664608
+6. 基于《RocketMQ技术内幕》源码注释：https://github.com/LiWenGu/awesome-rocketmq
+
+[1]: https://leran2deeplearnjavawebtech.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/somephoto/RocketMQ%E6%B5%81%E7%A8%8B.png
\ No newline at end of file

From c88edb5eed87fcb16870cdd3876d1a8acc06af83 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <1254755805@qq.com>
Date: Sat, 27 Apr 2019 18:01:15 +0800
Subject: [PATCH 113/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=AD=A3=E3=80=8ARocketMQ?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E5=87=A0=E4=B8=AA=E9=97=AE=E9=A2=98=E4=B8=8E=E5=8E=9F?=
 =?UTF-8?q?=E7=90=86=E3=80=8B=E7=9A=84=E5=87=A0=E5=A4=84=E7=AC=94=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...27\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md"
index fd87bb20084..c80b144a917 100644
--- "a/docs/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md"
+++ "b/docs/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md"
@@ -122,7 +122,7 @@ class Broker {
 问题：  
 1. 没有实现真正执行消息存储落盘
 2. 没有实现 NameServer 去作为注册中心，定位服务
-3. 使用 LinkedBlockingQueue 作为消息队列，注意，参数是无限大，在真正 RocketMQ 也是如此是无限大，理论上不会出现对进来的数据进行抛弃，但是会有内存泄漏问题（阿里巴巴开发手e册也因为这个问题，建议我们使用自制线程池）  
+3. 使用 LinkedBlockingQueue 作为消息队列，注意，参数是无限大，在真正 RocketMQ 也是如此是无限大，理论上不会出现对进来的数据进行抛弃，但是会有内存泄漏问题（阿里巴巴开发手册也因为这个问题，建议我们使用自制线程池）  
 4. 没有使用多个队列（即多个 LinkedBlockingQueue），RocketMQ 的顺序消息是通过生产者和消费者同时使用同一个 MessageQueue 来实现，但是如果我们只有一个 MessageQueue，那我们天然就支持顺序消息
 5. 没有使用 MappedByteBuffer 来实现文件映射从而使消息数据落盘非常的快（实际 RocketMQ 使用的是 FileChannel+DirectBuffer）
 
@@ -154,7 +154,7 @@ class Broker {
 
 ### 2.1.5 顺序消息的实现
 
-与定时消息同原理，生产者生产消息时指定特定的 MessageQueue ，消费者消费消息时，消费特定的 MessageQueue，其实单机版的消息中心在一个 MessageQueue 就天然支持了顺序消息（真棒！）
+与定时消息同原理，生产者生产消息时指定特定的 MessageQueue ，消费者消费消息时，消费特定的 MessageQueue，其实单机版的消息中心在一个 MessageQueue 就天然支持了顺序消息
 
 ### 2.1.6 分布式消息的实现
 

From 8090849c0f12e36e051e637326923b9f4eac3413 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <1254755805@qq.com>
Date: Sat, 27 Apr 2019 18:04:19 +0800
Subject: [PATCH 114/903] =?UTF-8?q?=E7=A7=BB=E5=88=B0=20mq=20=E7=9B=AE?=
 =?UTF-8?q?=E5=BD=95=E4=B8=8B?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
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---
 ...51\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md" | 0
 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-)
 rename "docs/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md" => "docs/mq/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md" (100%)

diff --git "a/docs/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/mq/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md"
similarity index 100%
rename from "docs/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md"
rename to "docs/mq/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md"

From d87dd7a786e1eccc686ef9df7b3853fafe129c4c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <1254755805@qq.com>
Date: Sat, 27 Apr 2019 18:04:54 +0800
Subject: [PATCH 115/903] =?UTF-8?q?=E7=A7=BB=E5=88=B0=20mq=20=E7=9B=AE?=
 =?UTF-8?q?=E5=BD=95=E4=B8=8B?=
MIME-Version: 1.0
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---
 ...51\227\256\351\242\230\344\270\216\347\255\224\346\241\210.md" | 0
 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-)
 rename "docs/mq/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md" => "docs/mq/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\347\256\200\345\215\225\351\227\256\351\242\230\344\270\216\347\255\224\346\241\210.md" (100%)

diff --git "a/docs/mq/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/mq/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\347\256\200\345\215\225\351\227\256\351\242\230\344\270\216\347\255\224\346\241\210.md"
similarity index 100%
rename from "docs/mq/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\351\227\256\351\242\230\344\270\216\345\216\237\347\220\206.md"
rename to "docs/mq/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\347\256\200\345\215\225\351\227\256\351\242\230\344\270\216\347\255\224\346\241\210.md"

From 38b437807e438425767ad33fa4e5ebd93b78538d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 28 Apr 2019 22:55:56 +0800
Subject: [PATCH 116/903] Update MySQL.md

---
 docs/database/MySQL.md | 21 ++++++++++++---------
 1 file changed, 12 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index 2351f825743..7fed73726d3 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -1,19 +1,24 @@
+<!-- TOC -->
 
+- [书籍推荐](#书籍推荐)
+- [文字教程推荐](#文字教程推荐)
+- [视频教程推荐](#视频教程推荐)
+- [常见问题总结](#常见问题总结)
 
-Java面试通关手册（Java学习指南，欢迎Star，会一直完善下去，欢迎建议和指导）：[https://github.com/Snailclimb/Java_Guide](https://github.com/Snailclimb/Java_Guide)
+<!-- /TOC -->
 
-> ## 书籍推荐
+## 书籍推荐
 
-**《高性能MySQL : 第3版》**
+- 《SQL基础教程（第2版）》 （入门级）
+- 《高性能MySQL : 第3版》 (进阶)
 
-> ## 文字教程推荐
+## 文字教程推荐
 
 [MySQL 教程（菜鸟教程）](http://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html)
 
 [MySQL教程（易百教程）](https://www.yiibai.com/mysql/)
 
-> ## 视频教程推荐
-
+## 视频教程推荐
 
 **基础入门：** [与MySQL的零距离接触-慕课网](https://www.imooc.com/learn/122)
 
@@ -23,9 +28,7 @@ Java面试通关手册（Java学习指南，欢迎Star，会一直完善下去
 
 [MySQL集群（PXC）入门](https://www.imooc.com/learn/993)　　[MyCAT入门及应用](https://www.imooc.com/learn/951)
 
-
-
-> ## 常见问题总结
+## 常见问题总结
 
 - ### ①存储引擎
 

From 5fc9ae5ad36a3a0572e2c24cf44aa33aead84d11 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "yahuan.jin" <yahuan.jin@outlook.com>
Date: Thu, 2 May 2019 11:49:32 +0800
Subject: [PATCH 117/903] feat[java juc atomic]: add usage demos add
 AtomicStampedReference and AtomicStampedReference usage demos.

---
 docs/java/Multithread/Atomic.md | 114 ++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 114 insertions(+)

diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index 785ac34ec33..fc3b61c07c9 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -268,7 +268,121 @@ class Person {
 Daisy
 20
 ```
+#### 4.3 AtomicStampedReference 类使用示例
 
+```java
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;
+
+public class AtomicStampedReferenceDemo {
+    public static void main(String[] args) {
+        // 实例化、取当前值和 stamp 值
+        final Integer initialRef = 0, initialStamp = 0;
+        final AtomicStampedReference<Integer> asr = new AtomicStampedReference<>(initialRef, initialStamp);
+        System.out.println("currentValue=" + asr.getReference() + ", currentStamp=" + asr.getStamp());
+
+        // compare and set
+        final Integer newReference = 666, newStamp = 999;
+        final boolean casResult = asr.compareAndSet(initialRef, newReference, initialStamp, newStamp);
+        System.out.println("currentValue=" + asr.getReference()
+                + ", currentStamp=" + asr.getStamp()
+                + ", casResult=" + casResult);
+
+        // 获取当前的值和当前的 stamp 值
+        int[] arr = new int[1];
+        final Integer currentValue = asr.get(arr);
+        final int currentStamp = arr[0];
+        System.out.println("currentValue=" + currentValue + ", currentStamp=" + currentStamp);
+
+        // 单独设置 stamp 值
+        final boolean attemptStampResult = asr.attemptStamp(newReference, 88);
+        System.out.println("currentValue=" + asr.getReference()
+                + ", currentStamp=" + asr.getStamp()
+                + ", attemptStampResult=" + attemptStampResult);
+
+        // 重新设置当前值和 stamp 值
+        asr.set(initialRef, initialStamp);
+        System.out.println("currentValue=" + asr.getReference() + ", currentStamp=" + asr.getStamp());
+
+        // [不推荐使用，除非搞清楚注释的意思了] weak compare and set
+        // 困惑！weakCompareAndSet 这个方法最终还是调用 compareAndSet 方法。[版本: jdk-8u191]
+        // 但是注释上写着 "May fail spuriously and does not provide ordering guarantees,
+        // so is only rarely an appropriate alternative to compareAndSet."
+        // todo 感觉有可能是 jvm 通过方法名在 native 方法里面做了转发
+        final boolean wCasResult = asr.weakCompareAndSet(initialRef, newReference, initialStamp, newStamp);
+        System.out.println("currentValue=" + asr.getReference()
+                + ", currentStamp=" + asr.getStamp()
+                + ", wCasResult=" + wCasResult);
+    }
+}
+```
+
+输出结果如下：
+```
+currentValue=0, currentStamp=0
+currentValue=666, currentStamp=999, casResult=true
+currentValue=666, currentStamp=999
+currentValue=666, currentStamp=88, attemptStampResult=true
+currentValue=0, currentStamp=0
+currentValue=666, currentStamp=999, wCasResult=true
+```
+
+#### 4.4 AtomicStampedReference 类使用示例
+
+``` java
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicMarkableReference;
+
+public class AtomicMarkableReferenceDemo {
+    public static void main(String[] args) {
+        // 实例化、取当前值和 mark 值
+        final Boolean initialRef = null, initialMark = false;
+        final AtomicMarkableReference<Boolean> amr = new AtomicMarkableReference<>(initialRef, initialMark);
+        System.out.println("currentValue=" + amr.getReference() + ", currentMark=" + amr.isMarked());
+
+        // compare and set
+        final Boolean newReference1 = true, newMark1 = true;
+        final boolean casResult = amr.compareAndSet(initialRef, newReference1, initialMark, newMark1);
+        System.out.println("currentValue=" + amr.getReference()
+                + ", currentMark=" + amr.isMarked()
+                + ", casResult=" + casResult);
+
+        // 获取当前的值和当前的 mark 值
+        boolean[] arr = new boolean[1];
+        final Boolean currentValue = amr.get(arr);
+        final boolean currentMark = arr[0];
+        System.out.println("currentValue=" + currentValue + ", currentMark=" + currentMark);
+
+        // 单独设置 mark 值
+        final boolean attemptMarkResult = amr.attemptMark(newReference1, false);
+        System.out.println("currentValue=" + amr.getReference()
+                + ", currentMark=" + amr.isMarked()
+                + ", attemptMarkResult=" + attemptMarkResult);
+
+        // 重新设置当前值和 mark 值
+        amr.set(initialRef, initialMark);
+        System.out.println("currentValue=" + amr.getReference() + ", currentMark=" + amr.isMarked());
+
+        // [不推荐使用，除非搞清楚注释的意思了] weak compare and set
+        // 困惑！weakCompareAndSet 这个方法最终还是调用 compareAndSet 方法。[版本: jdk-8u191]
+        // 但是注释上写着 "May fail spuriously and does not provide ordering guarantees,
+        // so is only rarely an appropriate alternative to compareAndSet."
+        // todo 感觉有可能是 jvm 通过方法名在 native 方法里面做了转发
+        final boolean wCasResult = amr.weakCompareAndSet(initialRef, newReference1, initialMark, newMark1);
+        System.out.println("currentValue=" + amr.getReference()
+                + ", currentMark=" + amr.isMarked()
+                + ", wCasResult=" + wCasResult);
+    }
+}
+```
+
+输出结果如下：
+```
+currentValue=null, currentMark=false
+currentValue=true, currentMark=true, casResult=true
+currentValue=true, currentMark=true
+currentValue=true, currentMark=false, attemptMarkResult=true
+currentValue=null, currentMark=false
+currentValue=true, currentMark=true, wCasResult=true
+```
 
 ### 5 对象的属性修改类型原子类
 

From 7950140acb18de026ccf8d660832043443970eb2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 2 May 2019 22:44:15 +0800
Subject: [PATCH 118/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

修改 “17. 接口和抽象类的区别是什么？”的解答。
---
 ...237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 14 ++++++++------
 1 file changed, 8 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 69bc85d590e..3b49a6a1438 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -219,11 +219,13 @@ String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全
 每次对 String 类型进行改变的时候，都会生成一个新的 String 对象，然后将指针指向新的 String 对象。StringBuffer 每次都会对 StringBuffer 对象本身进行操作，而不是生成新的对象并改变对象引用。相同情况下使用 StringBuilder 相比使用 StringBuffer 仅能获得 10%~15% 左右的性能提升，但却要冒多线程不安全的风险。
 
 **对于三者使用的总结：** 
+
 1. 操作少量的数据: 适用String
 2. 单线程操作字符串缓冲区下操作大量数据: 适用StringBuilder
 3. 多线程操作字符串缓冲区下操作大量数据: 适用StringBuffer
 
 ## 13. 自动装箱与拆箱
+
 **装箱**：将基本类型用它们对应的引用类型包装起来；
 
 **拆箱**：将包装类型转换为基本数据类型；
@@ -233,6 +235,7 @@ String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全
 由于静态方法可以不通过对象进行调用，因此在静态方法里，不能调用其他非静态变量，也不可以访问非静态变量成员。
 
 ## 15. 在 Java 中定义一个不做事且没有参数的构造方法的作用
+
 Java 程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用 super() 来调用父类特定的构造方法，则会调用父类中“没有参数的构造方法”。因此，如果父类中只定义了有参数的构造方法，而在子类的构造方法中又没有用 super() 来调用父类中特定的构造方法，则编译时将发生错误，因为 Java 程序在父类中找不到没有参数的构造方法可供执行。解决办法是在父类里加上一个不做事且没有参数的构造方法。
 　
 ## 16. import java和javax有什么区别？
@@ -244,10 +247,10 @@ Java 程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用 super() 来调
 ## 17. 接口和抽象类的区别是什么？
 
 1. 接口的方法默认是 public，所有方法在接口中不能有实现(Java 8 开始接口方法可以有默认实现），而抽象类可以有非抽象的方法。
-2. 接口中的实例变量默认是 final 类型的，而抽象类中则不一定。
-3. 一个类可以实现多个接口，但最多只能实现一个抽象类。
-4. 一个类实现接口的话要实现接口的所有方法，而抽象类不一定。
-5. 接口不能用 new 实例化，但可以声明，但是必须引用一个实现该接口的对象。从设计层面来说，抽象是对类的抽象，是一种模板设计，而接口是对行为的抽象，是一种行为的规范。
+2. 接口中除了static、final变量，不能有其他变量，而抽象类中则不一定。
+3. 一个类可以实现多个接口，但只能实现一个抽象类。接口自己本身可以通过extends关键字扩展多个接口。
+4. 接口方法默认修饰符是public，抽象方法可以有public、protected和default这些修饰符（抽象方法就是为了被重写所以不能使用private关键字修饰！）。 
+5. 从设计层面来说，抽象是对类的抽象，是一种模板设计，而接口是对行为的抽象，是一种行为的规范。
 
 备注：在JDK8中，接口也可以定义静态方法，可以直接用接口名调用。实现类和实现是不可以调用的。如果同时实现两个接口，接口中定义了一样的默认方法，则必须重写，不然会报错。(详见issue:[https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/146](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/146))
 
@@ -322,11 +325,10 @@ public class test1 {
 ```
 
 **说明：**
+
 - String 中的 equals 方法是被重写过的，因为 object 的 equals 方法是比较的对象的内存地址，而 String 的 equals 方法比较的是对象的值。
 - 当创建 String 类型的对象时，虚拟机会在常量池中查找有没有已经存在的值和要创建的值相同的对象，如果有就把它赋给当前引用。如果没有就在常量池中重新创建一个 String 对象。
 
-
-
 ##  27. hashCode 与 equals (重要)
 
 面试官可能会问你：“你重写过 hashcode 和 equals 么，为什么重写equals时必须重写hashCode方法？”

From 4ac9fe614b1e97c1794aced84a4228c610221264 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 2 May 2019 23:05:59 +0800
Subject: [PATCH 119/903] Update Redis.md

---
 docs/database/Redis/Redis.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index fa64bd60565..2c44dd1cbdc 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -170,7 +170,7 @@ redis 配置文件 redis.conf 中有相关注释，我这里就不贴了，大
 
 ### redis 持久化机制(怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复)
 
-很多时候我们需要持久化数据也就是将内存中的数据写入到硬盘里面，大部分原因是为了之后重用数据（比如重启机器、机器故障之后回复数据），或者是为了防止系统故障而将数据备份到一个远程位置。
+很多时候我们需要持久化数据也就是将内存中的数据写入到硬盘里面，大部分原因是为了之后重用数据（比如重启机器、机器故障之后恢复数据），或者是为了防止系统故障而将数据备份到一个远程位置。
 
 Redis不同于Memcached的很重一点就是，Redis支持持久化，而且支持两种不同的持久化操作。**Redis的一种持久化方式叫快照（snapshotting，RDB），另一种方式是只追加文件（append-only file,AOF）**。这两种方法各有千秋，下面我会详细这两种持久化方法是什么，怎么用，如何选择适合自己的持久化方法。
 

From 4bba8d365ae013a27fa28a9747d52d7317870b91 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "yahuan.jin" <yahuan.jin@outlook.com>
Date: Fri, 3 May 2019 12:05:24 +0800
Subject: [PATCH 120/903] fix[java juc atomic]: update correct chapter name

---
 docs/java/Multithread/Atomic.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index fc3b61c07c9..af48a4c237d 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -326,7 +326,7 @@ currentValue=0, currentStamp=0
 currentValue=666, currentStamp=999, wCasResult=true
 ```
 
-#### 4.4 AtomicStampedReference 类使用示例
+#### 4.4 AtomicMarkableReference 类使用示例
 
 ``` java
 import java.util.concurrent.atomic.AtomicMarkableReference;

From 8493a00fb2e96c3d9954f24b3ae6e012f8b788c8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "yahuan.jin" <yahuan.jin@outlook.com>
Date: Fri, 3 May 2019 12:13:38 +0800
Subject: [PATCH 121/903] fix[java juc atomic]: update correct words

---
 docs/java/Multithread/Atomic.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index af48a4c237d..6cebc5e3fc4 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -36,7 +36,7 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 **引用类型**
 
 - AtomicReference：引用类型原子类
-- AtomicStampedRerence：原子更新引用类型里的字段原子类
+- AtomicStampedReference：原子更新引用类型里的字段原子类
 - AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型
 
 **对象的属性修改类型**
@@ -210,7 +210,7 @@ public class AtomicIntegerArrayTest {
 基本类型原子类只能更新一个变量，如果需要原子更新多个变量，需要使用 引用类型原子类。
 
 - AtomicReference：引用类型原子类
-- AtomicStampedRerence：原子更新引用类型里的字段原子类
+- AtomicStampedReference：原子更新引用类型里的字段原子类
 - AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型
 
 上面三个类提供的方法几乎相同，所以我们这里以 AtomicReference 为例子来介绍。

From 318f71ead69a28d0096739344ef25831278c8e30 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "yahuan.jin" <yahuan.jin@outlook.com>
Date: Fri, 3 May 2019 12:49:36 +0800
Subject: [PATCH 122/903] feat[java juc atomic]: add summary of the
 AtomicMarkableReference class

---
 docs/java/Multithread/Atomic.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index 6cebc5e3fc4..74d0c2bc759 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -44,6 +44,7 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 - AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整型字段的更新器
 - AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整型字段的更新器
 - AtomicStampedReference ：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
+- AtomicMarkableReference：原子更新带有标记的引用类型。该类将 boolean 标记与引用关联起来，也可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
 
 下面我们来详细介绍一下这些原子类。
 

From c58e06f7dd4a05ac0f82d85ecf0d55e950627839 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "yahuan.jin" <yahuan.jin@outlook.com>
Date: Fri, 3 May 2019 12:52:22 +0800
Subject: [PATCH 123/903] feat[java juc atomic]: add summary of the CAS ABA
 defect

---
 docs/java/Multithread/Atomic.md | 72 +++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 72 insertions(+)

diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index 74d0c2bc759..0c6a9dc041b 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -46,6 +46,78 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 - AtomicStampedReference ：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
 - AtomicMarkableReference：原子更新带有标记的引用类型。该类将 boolean 标记与引用关联起来，也可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
 
+**CAS ABA 问题**
+- 描述: 第一个线程取到了变量 x 的值 A，然后巴拉巴拉干别的事，总之就是只拿到了变量 x 的值 A。这段时间内第二个线程也取到了变量 x 的值 A，然后把变量 x 的值改为 B，然后巴拉巴拉干别的事，最后又把变量 x 的值变为 A （相当于还原了）。在这之后第一个线程终于进行了变量 x 的操作，但是此时变量 x 的值还是 A，所以 compareAndSet 操作是成功。
+- 例子描述(可能不太合适，但好理解): 年初，现金为零，然后通过正常劳动赚了三百万，之后正常消费了（比如买房子）三百万。年末，虽然现金零收入（可能变成其他形式了），但是赚了钱是事实，还是得交税的！
+- 代码例子（以``` AtomicInteger ```为例）
+```java
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
+
+public class AtomicIntegerDefectDemo {
+    public static void main(String[] args) {
+        defectOfABA();
+    }
+
+    static void defectOfABA() {
+        final AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1);
+
+        Thread coreThread = new Thread(
+                () -> {
+                    final int currentValue = atomicInteger.get();
+                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " ------ currentValue=" + currentValue);
+
+                    // 这段目的：模拟处理其他业务花费的时间
+                    try {
+                        Thread.sleep(300);
+                    } catch (InterruptedException e) {
+                        e.printStackTrace();
+                    }
+
+                    boolean casResult = atomicInteger.compareAndSet(1, 2);
+                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+                            + " ------ currentValue=" + currentValue
+                            + ", finalValue=" + atomicInteger.get()
+                            + ", compareAndSet Result=" + casResult);
+                }
+        );
+        coreThread.start();
+
+        // 这段目的：为了让 coreThread 线程先跑起来
+        try {
+            Thread.sleep(100);
+        } catch (InterruptedException e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+
+        Thread amateurThread = new Thread(
+                () -> {
+                    int currentValue = atomicInteger.get();
+                    boolean casResult = atomicInteger.compareAndSet(1, 2);
+                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+                            + " ------ currentValue=" + currentValue
+                            + ", finalValue=" + atomicInteger.get()
+                            + ", compareAndSet Result=" + casResult);
+
+                    currentValue = atomicInteger.get();
+                    casResult = atomicInteger.compareAndSet(2, 1);
+                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+                            + " ------ currentValue=" + currentValue
+                            + ", finalValue=" + atomicInteger.get()
+                            + ", compareAndSet Result=" + casResult);
+                }
+        );
+        amateurThread.start();
+    }
+}
+```
+输出内容如下：
+```
+Thread-0 ------ currentValue=1
+Thread-1 ------ currentValue=1, finalValue=2, compareAndSet Result=true
+Thread-1 ------ currentValue=2, finalValue=1, compareAndSet Result=true
+Thread-0 ------ currentValue=1, finalValue=2, compareAndSet Result=true
+```
+
 下面我们来详细介绍一下这些原子类。
 
 ### 2 基本类型原子类

From afe4389b79577395869055d522effb871f9d2649 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 3 May 2019 14:13:00 +0800
Subject: [PATCH 124/903] Create 2019-4.md

---
 docs/github-trending/2019-4.md | 98 ++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 98 insertions(+)
 create mode 100644 docs/github-trending/2019-4.md

diff --git a/docs/github-trending/2019-4.md b/docs/github-trending/2019-4.md
new file mode 100644
index 00000000000..713a76da642
--- /dev/null
+++ b/docs/github-trending/2019-4.md
@@ -0,0 +1,98 @@
+以下涉及到的数据统计与 2019 年 5 月 1 日 12 点，数据来源：<https://github.com/trending/java?since=monthly> 。
+
+下面的内容从 Java 学习文档到最热门的框架再到热门的工具应有尽有，比如下面推荐到的开源项目 Hutool 就是近期比较热门的项目之一，它是 Java 工具包，能够帮助我们简化代码！我觉得下面这些项目对于学习 Java 的朋友还是很有帮助的！
+
+
+### 1. JavaGuide
+
+- **Github 地址**： [https://github.com/Snailclimb/JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide)
+- **Star**:  37.9k (5,660 stars this month)
+- **介绍**: 【Java 学习+面试指南】 一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。
+
+### 2. advanced-java
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/doocs/advanced-java](https://github.com/doocs/advanced-java)
+- **Star**: 15.1k (4,654 stars this month)
+- **介绍**: 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲。
+
+### 3. CS-Notes
+
+- **Github 地址**：<https://github.com/CyC2018/CS-Notes>
+- **Star**: 59.2k (4,012 stars this month)
+- **介绍**: 技术面试必备基础知识。
+
+### 4. ghidra
+
+- **Github 地址**：<https://github.com/NationalSecurityAgency/ghidra>
+- **Star**: 15.0k (2,995 stars this month)
+- **介绍**: Ghidra是一个软件逆向工程（SRE）框架。
+
+### 5. mall
+
+- **Github 地址**： [https://github.com/macrozheng/mall](https://github.com/macrozheng/mall)
+- **star**: 11.6 k (2,100 stars this month)
+- **介绍**: mall 项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于 SpringBoot+MyBatis 实现。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
+
+### 6. ZXBlog
+
+- **Github 地址**： <https://github.com/ZXZxin/ZXBlog>
+- **star**: 2.1 k (2,086 stars this month)
+- **介绍**: 记录各种学习笔记(算法、Java、数据库、并发......)。
+
+### 7.DoraemonKit
+
+- **Github地址**： <https://github.com/didi/DoraemonKit>
+- **Star**: 7.6k (1,541 stars this month)
+- **介绍**: 简称 "DoKit" 。一款功能齐全的客户端（ iOS 、Android ）研发助手，你值得拥有。
+
+### 8.  spring-boot
+
+- **Github地址**： [https://github.com/spring-projects/spring-boot](https://github.com/spring-projects/spring-boot)
+- **star:** 37.3k (1,489 stars this month)
+- **介绍**： 虽然Spring的组件代码是轻量级的，但它的配置却是重量级的（需要大量XML配置）,不过Spring Boot 让这一切成为了过去。 另外Spring Cloud也是基于Spring Boot构建的，我个人非常有必要学习一下。
+
+**Spring Boot官方的介绍：**
+
+> Spring Boot makes it easy to create stand-alone, production-grade Spring based Applications that you can “just run”…Most Spring Boot applications need very little Spring configuration.(Spring Boot可以轻松创建独立的生产级基于Spring的应用程序,只要通过 “just run”（可能是run ‘Application’或java -jar 或 tomcat 或 maven插件run 或 shell脚本）便可以运行项目。大部分Spring Boot项目只需要少量的配置即可)
+
+### 9. spring-boot-examples
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/ityouknow/spring-boot-examples](https://github.com/ityouknow/spring-boot-examples)
+- **Star**: 12.8k (1,453 stars this month)
+- **介绍**:  Spring Boot 教程、技术栈示例代码，快速简单上手教程。
+
+### 10. seata
+
+- **Github 地址** : [https://github.com/seata/seata](https://github.com/seata/seata)
+- **star**: 8.4 k (1441 stars this month)
+- **介绍**:  Seata 是一种易于使用，高性能，基于 Java 的开源分布式事务解决方案。
+
+### 11. litemall
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/ityouknow/spring-boot-examples](https://github.com/ityouknow/spring-boot-examples)
+- **Star**: 6.0k (1,427 stars this month)
+- **介绍**:  又一个小商城。litemall = Spring Boot后端 + Vue管理员前端 + 微信小程序用户前端 + Vue用户移动端。
+
+### 12. skywalking
+
+- **Github 地址**：<https://github.com/apache/skywalking>
+- **Star**: 8.0k (1,381 stars this month)
+- **介绍**:  针对分布式系统的应用性能监控，尤其是针对微服务、云原生和面向容器的分布式系统架构。
+
+### 13. elasticsearch
+
+- **Github 地址**  [https://github.com/elastic/elasticsearch](https://github.com/elastic/elasticsearch)
+- **Star**: 4.0k (1,068stars this month)
+- **介绍**: 开源，分布式，RESTful 搜索引擎。
+
+### 14.  arthas
+
+- **Github地址**：[https://github.com/alibaba/arthas](https://github.com/alibaba/arthas)
+- **star**: 12.6 k (1,080 stars this month)
+- **介绍**: Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具。
+
+### 15. hutool
+
+- **Github地址**：<https://github.com/looly/hutool>
+- **star**: 4.5 k (1,031 stars this month)
+- **介绍**: Hutool是一个Java工具包，也只是一个工具包，它帮助我们简化每一行代码，减少每一个方法，让Java语言也可以“甜甜的”。Hutool最初是我项目中“util”包的一个整理，后来慢慢积累并加入更多非业务相关功能，并广泛学习其它开源项目精髓，经过自己整理修改，最终形成丰富的开源工具集。官网:<https://www.hutool.cn/> 。
\ No newline at end of file

From e20f3d16b1ddbad1b94e18e55671542b9790ed19 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 3 May 2019 14:15:40 +0800
Subject: [PATCH 125/903] Update JavaGithubTrending.md

---
 docs/github-trending/JavaGithubTrending.md | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/github-trending/JavaGithubTrending.md b/docs/github-trending/JavaGithubTrending.md
index 0639622212f..d43b2060fe9 100644
--- a/docs/github-trending/JavaGithubTrending.md
+++ b/docs/github-trending/JavaGithubTrending.md
@@ -1,4 +1,5 @@
 - [2018 年 12 月](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/github-trending/2018-12.md)
 - [2019 年 1 月](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/github-trending/2019-1.md)
 - [2019 年 2 月](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/github-trending/2019-2.md)
-
+- [2019 年 3 月](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/github-trending/2019-3.md)
+- [2019 年 4 月](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/github-trending/2019-4.md)

From d8ff3cb36903564cd271de07af5cfbed7528ffb0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 3 May 2019 15:54:31 +0800
Subject: [PATCH 126/903] =?UTF-8?q?Update=20=E6=90=9E=E5=AE=9AJVM=E5=9E=83?=
 =?UTF-8?q?=E5=9C=BE=E5=9B=9E=E6=94=B6=E5=B0=B1=E6=98=AF=E8=BF=99=E4=B9=88?=
 =?UTF-8?q?=E7=AE=80=E5=8D=95.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...30\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" | 4 +---
 1 file changed, 1 insertion(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" "b/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
index 4530f3d3b0e..6e7858650c5 100644
--- "a/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
+++ "b/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
@@ -359,9 +359,7 @@ G1收集器的运作大致分为以下几个步骤：
 
 
 
-
-
-参考：
+## 参考
 
 - 《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（第二版》
 - https://my.oschina.net/hosee/blog/644618

From 15fc507affc141e905573210241ba5d3d616080f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 4 May 2019 08:38:05 +0800
Subject: [PATCH 127/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=8F=AF=E8=83=BD=E6=98=AF?=
 =?UTF-8?q?=E6=8A=8AJava=E5=86=85=E5=AD=98=E5=8C=BA=E5=9F=9F=E8=AE=B2?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E6=9C=80=E6=B8=85=E6=A5=9A=E7=9A=84=E4=B8=80=E7=AF=87?=
 =?UTF-8?q?=E6=96=87=E7=AB=A0.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...00\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md" | 213 +++++++++---------
 1 file changed, 111 insertions(+), 102 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md" "b/docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md"
index 68c4bd5b6c6..754d3b98a16 100644
--- "a/docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md"
+++ "b/docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md"
@@ -1,30 +1,41 @@
-
 <!-- TOC -->
 
-- [写在前面(常见面试题)](#写在前面常见面试题)
-    - [基本问题](#基本问题)
-    - [拓展问题](#拓展问题)
-- [一 概述](#一-概述)
-- [二 运行时数据区域](#二-运行时数据区域)
-    - [2.1 程序计数器](#21-程序计数器)
-    - [2.2 Java 虚拟机栈](#22-java-虚拟机栈)
-    - [2.3 本地方法栈](#23-本地方法栈)
-    - [2.4 堆](#24-堆)
-    - [2.5 方法区](#25-方法区)
-    - [2.6 运行时常量池](#26-运行时常量池)
-    - [2.7 直接内存](#27-直接内存)
-- [三 HotSpot 虚拟机对象探秘](#三-hotspot-虚拟机对象探秘)
-    - [3.1 对象的创建](#31-对象的创建)
-    - [3.2 对象的内存布局](#32-对象的内存布局)
-    - [3.3 对象的访问定位](#33-对象的访问定位)
-- [四  重点补充内容](#四--重点补充内容)
-    - [String 类和常量池](#string-类和常量池)
-    - [String s1 = new String("abc");这句话创建了几个对象？](#string-s1--new-stringabc这句话创建了几个对象)
-    - [8种基本类型的包装类和常量池](#8种基本类型的包装类和常量池)
-- [参考](#参考)
+- [Java 内存区域详解](#java-内存区域详解)
+    - [写在前面 (常见面试题)](#写在前面-常见面试题)
+        - [基本问题](#基本问题)
+        - [拓展问题](#拓展问题)
+    - [一 概述](#一-概述)
+    - [二 运行时数据区域](#二-运行时数据区域)
+        - [2.1 程序计数器](#21-程序计数器)
+        - [2.2 Java 虚拟机栈](#22-java-虚拟机栈)
+        - [2.3 本地方法栈](#23-本地方法栈)
+        - [2.4 堆](#24-堆)
+        - [2.5 方法区](#25-方法区)
+            - [2.5.1 方法区和永久代的关系](#251-方法区和永久代的关系)
+            - [2.5.2 常用参数](#252-常用参数)
+            - [2.5.3 为什么要将永久代 (PermGen) 替换为元空间 (MetaSpace) 呢?](#253-为什么要将永久代-permgen-替换为元空间-metaspace-呢)
+        - [2.6 运行时常量池](#26-运行时常量池)
+        - [2.7 直接内存](#27-直接内存)
+    - [三 HotSpot 虚拟机对象探秘](#三-hotspot-虚拟机对象探秘)
+        - [3.1 对象的创建](#31-对象的创建)
+            - [Step1:类加载检查](#step1类加载检查)
+            - [Step2:分配内存](#step2分配内存)
+            - [Step3:初始化零值](#step3初始化零值)
+            - [Step4:设置对象头](#step4设置对象头)
+            - [Step5:执行 init 方法](#step5执行-init-方法)
+        - [3.2 对象的内存布局](#32-对象的内存布局)
+        - [3.3 对象的访问定位](#33-对象的访问定位)
+    - [四  重点补充内容](#四--重点补充内容)
+        - [4.1 String 类和常量池](#41-string-类和常量池)
+        - [4.2 String s1 = new String("abc");这句话创建了几个字符串对象？](#42-string-s1--new-stringabc这句话创建了几个字符串对象)
+        - [4.3 8 种基本类型的包装类和常量池](#43-8-种基本类型的包装类和常量池)
+    - [参考](#参考)
 
 <!-- /TOC -->
-## 写在前面(常见面试题)
+
+# Java 内存区域详解
+
+## 写在前面 (常见面试题)
 
 ### 基本问题
 
@@ -34,28 +45,26 @@
 
 ### 拓展问题
 
-- **String类和常量池**
-- **8种基本类型的包装类和常量池**
-
+- **String 类和常量池**
+- **8 种基本类型的包装类和常量池**
 
 ## 一 概述
 
-对于 Java 程序员来说，在虚拟机自动内存管理机制下，不再需要像C/C++程序开发程序员这样为内一个 new 操作去写对应的 delete/free 操作，不容易出现内存泄漏和内存溢出问题。正是因为 Java 程序员把内存控制权利交给 Java 虚拟机，一旦出现内存泄漏和溢出方面的问题，如果不了解虚拟机是怎样使用内存的，那么排查错误将会是一个非常艰巨的任务。
-
+对于 Java 程序员来说，在虚拟机自动内存管理机制下，不再需要像 C/C++程序开发程序员这样为内一个 new 操作去写对应的 delete/free 操作，不容易出现内存泄漏和内存溢出问题。正是因为 Java 程序员把内存控制权利交给 Java 虚拟机，一旦出现内存泄漏和溢出方面的问题，如果不了解虚拟机是怎样使用内存的，那么排查错误将会是一个非常艰巨的任务。
 
 ## 二 运行时数据区域
 Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分成若干个不同的数据区域。JDK. 1.8 和之前的版本略有不同，下面会介绍到。
 
-**JDK 1.8之前：**
+**JDK 1.8 之前：**
 
 <div align="center">  
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/JVM运行时数据区域.png" width="600px"/>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/JVM 运行时数据区域.png" width="600px"/>
 </div>
 
 **JDK 1.8 ：**
 
 <div align="center">  
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3Java运行时数据区域JDK1.8.png" width="600px"/>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3Java 运行时数据区域 JDK1.8.png" width="600px"/>
 </div>
 
 **线程私有的：**
@@ -68,8 +77,7 @@ Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分成
 
 - 堆
 - 方法区
-- 直接内存(非运行时数据区的一部分)
-
+- 直接内存 (非运行时数据区的一部分)
 
 ### 2.1 程序计数器
 程序计数器是一块较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。**字节码解释器工作时通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等功能都需要依赖这个计数器来完。**
@@ -85,24 +93,24 @@ Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分成
 
 ### 2.2 Java 虚拟机栈
 
-**与程序计数器一样，Java虚拟机栈也是线程私有的，它的生命周期和线程相同，描述的是 Java 方法执行的内存模型，每次方法调用的数据都是通过栈传递的。**
+**与程序计数器一样，Java 虚拟机栈也是线程私有的，它的生命周期和线程相同，描述的是 Java 方法执行的内存模型，每次方法调用的数据都是通过栈传递的。**
 
-**Java 内存可以粗糙的区分为堆内存（Heap）和栈内存(Stack),其中栈就是现在说的虚拟机栈，或者说是虚拟机栈中局部变量表部分。** （实际上，Java虚拟机栈是由一个个栈帧组成，而每个栈帧中都拥有：局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口信息。）
+**Java 内存可以粗糙的区分为堆内存（Heap）和栈内存 (Stack),其中栈就是现在说的虚拟机栈，或者说是虚拟机栈中局部变量表部分。** （实际上，Java 虚拟机栈是由一个个栈帧组成，而每个栈帧中都拥有：局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口信息。）
 
-**局部变量表主要存放了编译器可知的各种数据类型**（boolean、byte、char、short、int、float、long、double）、**对象引用**（reference类型，它不同于对象本身，可能是一个指向对象起始地址的引用指针，也可能是指向一个代表对象的句柄或其他与此对象相关的位置）。
+**局部变量表主要存放了编译器可知的各种数据类型**（boolean、byte、char、short、int、float、long、double）、**对象引用**（reference 类型，它不同于对象本身，可能是一个指向对象起始地址的引用指针，也可能是指向一个代表对象的句柄或其他与此对象相关的位置）。
 
 **Java 虚拟机栈会出现两种异常：StackOverFlowError 和 OutOfMemoryError。**
 
-- **StackOverFlowError：** 若Java虚拟机栈的内存大小不允许动态扩展，那么当线程请求栈的深度超过当前Java虚拟机栈的最大深度的时候，就抛出StackOverFlowError异常。
-- **OutOfMemoryError：** 若 Java 虚拟机栈的内存大小允许动态扩展，且当线程请求栈时内存用完了，无法再动态扩展了，此时抛出OutOfMemoryError异常。
+- **StackOverFlowError：** 若 Java 虚拟机栈的内存大小不允许动态扩展，那么当线程请求栈的深度超过当前 Java 虚拟机栈的最大深度的时候，就抛出 StackOverFlowError 异常。
+- **OutOfMemoryError：** 若 Java 虚拟机栈的内存大小允许动态扩展，且当线程请求栈时内存用完了，无法再动态扩展了，此时抛出 OutOfMemoryError 异常。
 
-Java 虚拟机栈也是线程私有的，每个线程都有各自的Java虚拟机栈，而且随着线程的创建而创建，随着线程的死亡而死亡。
+Java 虚拟机栈也是线程私有的，每个线程都有各自的 Java 虚拟机栈，而且随着线程的创建而创建，随着线程的死亡而死亡。
 
 **扩展：那么方法/函数如何调用？**
 
-Java 栈可用类比数据结构中栈，Java 栈中保存的主要内容是栈帧，每一次函数调用都会有一个对应的栈帧被压入Java栈，每一个函数调用结束后，都会有一个栈帧被弹出。
+Java 栈可用类比数据结构中栈，Java 栈中保存的主要内容是栈帧，每一次函数调用都会有一个对应的栈帧被压入 Java 栈，每一个函数调用结束后，都会有一个栈帧被弹出。
 
-Java方法有两种返回方式：
+Java 方法有两种返回方式：
 
 1. return 语句。
 2. 抛出异常。
@@ -120,49 +128,49 @@ Java方法有两种返回方式：
 ### 2.4 堆
 Java 虚拟机所管理的内存中最大的一块，Java 堆是所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。**此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例以及数组都在这里分配内存。**
 
-Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作**GC堆（Garbage Collected Heap）**.从垃圾回收的角度，由于现在收集器基本都采用分代垃圾收集算法，所以Java堆还可以细分为：新生代和老年代：再细致一点有：Eden空间、From Survivor、To Survivor空间等。**进一步划分的目的是更好地回收内存，或者更快地分配内存。**
+Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作**GC 堆（Garbage Collected Heap）**.从垃圾回收的角度，由于现在收集器基本都采用分代垃圾收集算法，所以 Java 堆还可以细分为：新生代和老年代：再细致一点有：Eden 空间、From Survivor、To Survivor 空间等。**进一步划分的目的是更好地回收内存，或者更快地分配内存。**
 
 <div align="center">  
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3堆结构.png" width="400px"/>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3 堆结构.png" width="400px"/>
 </div>
 
-上图所示的 eden区、s0区、s1区都属于新生代，tentired 区属于老年代。大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s0 或者 s1，并且对象的年龄还会加 1(Eden区->Survivor 区后对象的初始年龄变为1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为15岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。
+上图所示的 eden 区、s0 区、s1 区都属于新生代，tentired 区属于老年代。大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s0 或者 s1，并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。
 
 ### 2.5 方法区
 
-方法区与 Java 堆一样，是各个线程共享的内存区域，它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。虽然Java虚拟机规范把方法区描述为堆的一个逻辑部分，但是它却有一个别名叫做 **Non-Heap（非堆）**，目的应该是与 Java 堆区分开来。
+方法区与 Java 堆一样，是各个线程共享的内存区域，它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。虽然 Java 虚拟机规范把方法区描述为堆的一个逻辑部分，但是它却有一个别名叫做 **Non-Heap（非堆）**，目的应该是与 Java 堆区分开来。
 
 方法区也被称为永久代。很多人都会分不清方法区和永久代的关系，为此我也查阅了文献。
 
-#### 方法区和永久代的关系
+#### 2.5.1 方法区和永久代的关系
 
-> 《Java虚拟机规范》只是规定了有方法区这么个概念和它的作用，并没有规定如何去实现它。那么，在不同的 JVM 上方法区的实现肯定是不同的了。  **方法区和永久代的关系很像Java中接口和类的关系，类实现了接口，而永久代就是HotSpot虚拟机对虚拟机规范中方法区的一种实现方式。** 也就是说，永久代是HotSpot的概念，方法区是Java虚拟机规范中的定义，是一种规范，而永久代是一种实现，一个是标准一个是实现，其他的虚拟机实现并没有永久带这一说法。
+> 《Java 虚拟机规范》只是规定了有方法区这么个概念和它的作用，并没有规定如何去实现它。那么，在不同的 JVM 上方法区的实现肯定是不同的了。  **方法区和永久代的关系很像 Java 中接口和类的关系，类实现了接口，而永久代就是 HotSpot 虚拟机对虚拟机规范中方法区的一种实现方式。** 也就是说，永久代是 HotSpot 的概念，方法区是 Java 虚拟机规范中的定义，是一种规范，而永久代是一种实现，一个是标准一个是实现，其他的虚拟机实现并没有永久带这一说法。
 
-#### 常用参数
+#### 2.5.2 常用参数
 
 JDK 1.8 之前永久代还没被彻底移除的时候通常通过下面这些参数来调节方法区大小
 
 ```java
--XX:PermSize=N //方法区(永久代)初始大小
--XX:MaxPermSize=N //方法区(永久代)最大大小,超过这个值将会抛出OutOfMemoryError异常:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen
+-XX:PermSize=N //方法区 (永久代) 初始大小
+-XX:MaxPermSize=N //方法区 (永久代) 最大大小,超过这个值将会抛出 OutOfMemoryError 异常:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen
 ```
 
 相对而言，垃圾收集行为在这个区域是比较少出现的，但并非数据进入方法区后就“永久存在”了。**
 
-JDK 1.8 的时候，方法区（HotSpot的永久代）被彻底移除了（JDK1.7就已经开始了），取而代之是元空间，元空间使用的是直接内存。
+JDK 1.8 的时候，方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1.7 就已经开始了），取而代之是元空间，元空间使用的是直接内存。
 
 下面是一些常用参数：
 
 ```java
--XX:MetaspaceSize=N //设置Metaspace的初始（和最小大小）
--XX:MaxMetaspaceSize=N //设置Metaspace的最大大小
+-XX:MetaspaceSize=N //设置 Metaspace 的初始（和最小大小）
+-XX:MaxMetaspaceSize=N //设置 Metaspace 的最大大小
 ```
 
 与永久代很大的不同就是，如果不指定大小的话，随着更多类的创建，虚拟机会耗尽所有可用的系统内存。
 
-#### 为什么要将永久代(PermGen)替换为元空间(MetaSpace)呢?
+#### 2.5.3 为什么要将永久代 (PermGen) 替换为元空间 (MetaSpace) 呢?
 
-整个永久代有一个 JVM 本身设置固定大小上线，无法进行调整，而元空间使用的是直接内存，受本机可用内存的限制，并且永远不会得到java.lang.OutOfMemoryError。你可以使用 `-XX：MaxMetaspaceSize` 标志设置最大元空间大小，默认值为 unlimited，这意味着它只受系统内存的限制。`-XX：MetaspaceSize` 调整标志定义元空间的初始大小如果未指定此标志，则 Metaspace 将根据运行时的应用程序需求动态地重新调整大小。
+整个永久代有一个 JVM 本身设置固定大小上线，无法进行调整，而元空间使用的是直接内存，受本机可用内存的限制，并且永远不会得到 java.lang.OutOfMemoryError。你可以使用 `-XX：MaxMetaspaceSize` 标志设置最大元空间大小，默认值为 unlimited，这意味着它只受系统内存的限制。`-XX：MetaspaceSize` 调整标志定义元空间的初始大小如果未指定此标志，则 Metaspace 将根据运行时的应用程序需求动态地重新调整大小。
 
 当然这只是其中一个原因，还有很多底层的原因，这里就不提了。
 
@@ -172,7 +180,7 @@ JDK 1.8 的时候，方法区（HotSpot的永久代）被彻底移除了（JDK1.
 
 既然运行时常量池时方法区的一部分，自然受到方法区内存的限制，当常量池无法再申请到内存时会抛出 OutOfMemoryError 异常。
 
-**JDK1.7及之后版本的 JVM 已经将运行时常量池从方法区中移了出来，在 Java 堆（Heap）中开辟了一块区域存放运行时常量池。** 
+**JDK1.7 及之后版本的 JVM 已经将运行时常量池从方法区中移了出来，在 Java 堆（Heap）中开辟了一块区域存放运行时常量池。** 
 
 ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-14/26038433.jpg)
 ——图片来源：https://blog.csdn.net/wangbiao007/article/details/78545189
@@ -192,11 +200,15 @@ JDK1.4 中新加入的 **NIO(New Input/Output) 类**，引入了一种基于**
 
 ### 3.1 对象的创建
 下图便是 Java 对象的创建过程，我建议最好是能默写出来，并且要掌握每一步在做什么。
-![Java对象的创建过程](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/22/16561e59a4135869?w=950&h=279&f=png&s=28529)
+![Java 对象的创建过程 ](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/22/16561e59a4135869?w=950&h=279&f=png&s=28529)
+
+#### Step1:类加载检查
+
+ 虚拟机遇到一条 new 指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到这个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载过、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。
 
-**①类加载检查：** 虚拟机遇到一条 new 指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到这个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载过、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。
+#### Step2:分配内存
 
-**②分配内存：** 在**类加载检查**通过后，接下来虚拟机将为新生对象**分配内存**。对象所需的内存大小在类加载完成后便可确定，为对象分配空间的任务等同于把一块确定大小的内存从 Java 堆中划分出来。**分配方式**有 **“指针碰撞”** 和 **“空闲列表”** 两种，**选择那种分配方式由 Java 堆是否规整决定，而Java堆是否规整又由所采用的垃圾收集器是否带有压缩整理功能决定**。
+在**类加载检查**通过后，接下来虚拟机将为新生对象**分配内存**。对象所需的内存大小在类加载完成后便可确定，为对象分配空间的任务等同于把一块确定大小的内存从 Java 堆中划分出来。**分配方式**有 **“指针碰撞”** 和 **“空闲列表”** 两种，**选择那种分配方式由 Java 堆是否规整决定，而 Java 堆是否规整又由所采用的垃圾收集器是否带有压缩整理功能决定**。
 
 
 **内存分配的两种方式：（补充内容，需要掌握）**
@@ -210,51 +222,52 @@ JDK1.4 中新加入的 **NIO(New Input/Output) 类**，引入了一种基于**
 在创建对象的时候有一个很重要的问题，就是线程安全，因为在实际开发过程中，创建对象是很频繁的事情，作为虚拟机来说，必须要保证线程是安全的，通常来讲，虚拟机采用两种方式来保证线程安全：
 
 - **CAS+失败重试：** CAS 是乐观锁的一种实现方式。所谓乐观锁就是，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。**虚拟机采用 CAS 配上失败重试的方式保证更新操作的原子性。**
-- **TLAB：** 为每一个线程预先在Eden区分配一块儿内存，JVM在给线程中的对象分配内存时，首先在TLAB分配，当对象大于TLAB中的剩余内存或TLAB的内存已用尽时，再采用上述的CAS进行内存分配
+- **TLAB：** 为每一个线程预先在 Eden 区分配一块儿内存，JVM 在给线程中的对象分配内存时，首先在 TLAB 分配，当对象大于 TLAB 中的剩余内存或 TLAB 的内存已用尽时，再采用上述的 CAS 进行内存分配
 
+#### Step3:初始化零值
 
+内存分配完成后，虚拟机需要将分配到的内存空间都初始化为零值（不包括对象头），这一步操作保证了对象的实例字段在 Java 代码中可以不赋初始值就直接使用，程序能访问到这些字段的数据类型所对应的零值。
 
-**③初始化零值：** 内存分配完成后，虚拟机需要将分配到的内存空间都初始化为零值（不包括对象头），这一步操作保证了对象的实例字段在 Java 代码中可以不赋初始值就直接使用，程序能访问到这些字段的数据类型所对应的零值。
+#### Step4:设置对象头
 
-**④设置对象头：** 初始化零值完成之后，**虚拟机要对对象进行必要的设置**，例如这个对象是那个类的实例、如何才能找到类的元数据信息、对象的哈希吗、对象的 GC 分代年龄等信息。 **这些信息存放在对象头中。** 另外，根据虚拟机当前运行状态的不同，如是否启用偏向锁等，对象头会有不同的设置方式。
+初始化零值完成之后，**虚拟机要对对象进行必要的设置**，例如这个对象是那个类的实例、如何才能找到类的元数据信息、对象的哈希吗、对象的 GC 分代年龄等信息。 **这些信息存放在对象头中。** 另外，根据虚拟机当前运行状态的不同，如是否启用偏向锁等，对象头会有不同的设置方式。
 
+#### Step5:执行 init 方法
 
-**⑤执行 init 方法：** 在上面工作都完成之后，从虚拟机的视角来看，一个新的对象已经产生了，但从 Java 程序的视角来看，对象创建才刚开始，`<init>` 方法还没有执行，所有的字段都还为零。所以一般来说，执行 new 指令之后会接着执行 `<init>` 方法，把对象按照程序员的意愿进行初始化，这样一个真正可用的对象才算完全产生出来。
+ 在上面工作都完成之后，从虚拟机的视角来看，一个新的对象已经产生了，但从 Java 程序的视角来看，对象创建才刚开始，`<init>` 方法还没有执行，所有的字段都还为零。所以一般来说，执行 new 指令之后会接着执行 `<init>` 方法，把对象按照程序员的意愿进行初始化，这样一个真正可用的对象才算完全产生出来。
 
 
 ### 3.2 对象的内存布局
 
-在 Hotspot 虚拟机中，对象在内存中的布局可以分为3块区域：**对象头**、**实例数据**和**对齐填充**。
+在 Hotspot 虚拟机中，对象在内存中的布局可以分为 3 块区域：**对象头**、**实例数据**和**对齐填充**。
 
-**Hotspot虚拟机的对象头包括两部分信息**，**第一部分用于存储对象自身的自身运行时数据**（哈希码、GC分代年龄、锁状态标志等等），**另一部分是类型指针**，即对象指向它的类元数据的指针，虚拟机通过这个指针来确定这个对象是那个类的实例。
+**Hotspot 虚拟机的对象头包括两部分信息**，**第一部分用于存储对象自身的自身运行时数据**（哈希码、GC 分代年龄、锁状态标志等等），**另一部分是类型指针**，即对象指向它的类元数据的指针，虚拟机通过这个指针来确定这个对象是那个类的实例。
 
 **实例数据部分是对象真正存储的有效信息**，也是在程序中所定义的各种类型的字段内容。
 
-**对齐填充部分不是必然存在的，也没有什么特别的含义，仅仅起占位作用。** 因为Hotspot虚拟机的自动内存管理系统要求对象起始地址必须是8字节的整数倍，换句话说就是对象的大小必须是8字节的整数倍。而对象头部分正好是8字节的倍数（1倍或2倍），因此，当对象实例数据部分没有对齐时，就需要通过对齐填充来补全。
+**对齐填充部分不是必然存在的，也没有什么特别的含义，仅仅起占位作用。** 因为 Hotspot 虚拟机的自动内存管理系统要求对象起始地址必须是 8 字节的整数倍，换句话说就是对象的大小必须是 8 字节的整数倍。而对象头部分正好是 8 字节的倍数（1 倍或 2 倍），因此，当对象实例数据部分没有对齐时，就需要通过对齐填充来补全。
 
 ### 3.3 对象的访问定位
-建立对象就是为了使用对象，我们的Java程序通过栈上的 reference 数据来操作堆上的具体对象。对象的访问方式有虚拟机实现而定，目前主流的访问方式有**①使用句柄**和**②直接指针**两种：
+建立对象就是为了使用对象，我们的 Java 程序通过栈上的 reference 数据来操作堆上的具体对象。对象的访问方式有虚拟机实现而定，目前主流的访问方式有**①使用句柄**和**②直接指针**两种：
 
-1. **句柄：** 如果使用句柄的话，那么Java堆中将会划分出一块内存来作为句柄池，reference 中存储的就是对象的句柄地址，而句柄中包含了对象实例数据与类型数据各自的具体地址信息；
-![使用句柄](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/27/16306b9573968946?w=786&h=362&f=png&s=109201)
+1. **句柄：** 如果使用句柄的话，那么 Java 堆中将会划分出一块内存来作为句柄池，reference 中存储的就是对象的句柄地址，而句柄中包含了对象实例数据与类型数据各自的具体地址信息；
+![使用句柄 ](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/27/16306b9573968946?w=786&h=362&f=png&s=109201)
 
-2. **直接指针：**  如果使用直接指针访问，那么 Java 堆对象的布局中就必须考虑如何放置访问类型数据的相关信息，而reference 中存储的直接就是对象的地址。
+2. **直接指针：**  如果使用直接指针访问，那么 Java 堆对象的布局中就必须考虑如何放置访问类型数据的相关信息，而 reference 中存储的直接就是对象的地址。
 
-![使用直接指针](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/27/16306ba3a41b6b65?w=766&h=353&f=png&s=99172)
+![使用直接指针 ](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/27/16306ba3a41b6b65?w=766&h=353&f=png&s=99172)
 
 **这两种对象访问方式各有优势。使用句柄来访问的最大好处是 reference 中存储的是稳定的句柄地址，在对象被移动时只会改变句柄中的实例数据指针，而 reference 本身不需要修改。使用直接指针访问方式最大的好处就是速度快，它节省了一次指针定位的时间开销。**
 
 
-
-
 ## 四  重点补充内容
 
-### String 类和常量池
+### 4.1 String 类和常量池
 
-**1 String 对象的两种创建方式：**
+**String 对象的两种创建方式：**
 
 ```java
-String str1 = "abcd";//先检查字符串常量池中有没有"abcd"，如果字符串常量池中没有，则创建一个，然后str1指向字符串常量池中的对象，如果有，则直接将str1指向"abcd""；
+String str1 = "abcd";//先检查字符串常量池中有没有"abcd"，如果字符串常量池中没有，则创建一个，然后 str1 指向字符串常量池中的对象，如果有，则直接将 str1 指向"abcd""；
 String str2 = new String("abcd");//堆中创建一个新的对象
 String str3 = new String("abcd");//堆中创建一个新的对象
 System.out.println(str1==str2);//false
@@ -266,13 +279,13 @@ System.out.println(str2==str3);//false
 - 第一种方式是在常量池中拿对象；
 - 第二种方式是直接在堆内存空间创建一个新的对象。
 
-记住一点：**只要使用new方法，便需要创建新的对象。**
+记住一点：**只要使用 new 方法，便需要创建新的对象。**
 
 再给大家一个图应该更容易理解，图片来源：<https://www.journaldev.com/797/what-is-java-string-pool>：
 
 ![String-Pool-Java](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3String-Pool-Java1-450x249.png)
 
-**2 String 类型的常量池比较特殊。它的主要使用方法有两种：**
+**String 类型的常量池比较特殊。它的主要使用方法有两种：**
 
 - 直接使用双引号声明出来的 String 对象会直接存储在常量池中。
 - 如果不是用双引号声明的 String 对象，可以使用 String 提供的 intern 方法。String.intern() 是一个 Native 方法，它的作用是：如果运行时常量池中已经包含一个等于此 String 对象内容的字符串，则返回常量池中该字符串的引用；如果没有，则在常量池中创建与此 String 内容相同的字符串，并返回常量池中创建的字符串的引用。
@@ -282,10 +295,11 @@ System.out.println(str2==str3);//false
 	      String s2 = s1.intern();
 	      String s3 = "计算机";
 	      System.out.println(s2);//计算机
-	      System.out.println(s1 == s2);//false，因为一个是堆内存中的String对象一个是常量池中的String对象，
-	      System.out.println(s3 == s2);//true，因为两个都是常量池中的String对象
+	      System.out.println(s1 == s2);//false，因为一个是堆内存中的 String 对象一个是常量池中的 String 对象，
+	      System.out.println(s3 == s2);//true，因为两个都是常量池中的 String 对象
 ```
-**3 String 字符串拼接**
+**字符串拼接:**
+
 ```java
 		  String str1 = "str";
 		  String str2 = "ing";
@@ -300,17 +314,17 @@ System.out.println(str2==str3);//false
 ![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/22/16561e59a4d13f92?w=593&h=603&f=png&s=22265)
 
 尽量避免多个字符串拼接，因为这样会重新创建对象。如果需要改变字符串的话，可以使用 StringBuilder 或者 StringBuffer。
-### String s1 = new String("abc");这句话创建了几个字符串对象？
+### 4.2 String s1 = new String("abc");这句话创建了几个字符串对象？
 
-**将创建1或2个字符串。如果池中已存在字符串文字“abc”，则池中只会创建一个字符串“s1”。如果池中没有字符串文字“abc”，那么它将首先在池中创建，然后在堆空间中创建，因此将创建总共2个字符串对象。**
+**将创建 1 或 2 个字符串。如果池中已存在字符串文字“abc”，则池中只会创建一个字符串“s1”。如果池中没有字符串文字“abc”，那么它将首先在池中创建，然后在堆空间中创建，因此将创建总共 2 个字符串对象。**
 
 **验证：**
 
 ```java
 		String s1 = new String("abc");// 堆内存的地址值
 		String s2 = "abc";
-		System.out.println(s1 == s2);// 输出false,因为一个是堆内存，一个是常量池的内存，故两者是不同的。
-		System.out.println(s1.equals(s2));// 输出true
+		System.out.println(s1 == s2);// 输出 false,因为一个是堆内存，一个是常量池的内存，故两者是不同的。
+		System.out.println(s1.equals(s2));// 输出 true
 ```
 
 **结果：**
@@ -320,28 +334,28 @@ false
 true
 ```
 
-### 8种基本类型的包装类和常量池
+### 4.3 8 种基本类型的包装类和常量池
 
-- **Java 基本类型的包装类的大部分都实现了常量池技术，即Byte,Short,Integer,Long,Character,Boolean；这5种包装类默认创建了数值[-128，127]的相应类型的缓存数据，但是超出此范围仍然会去创建新的对象。**
+- **Java 基本类型的包装类的大部分都实现了常量池技术，即 Byte,Short,Integer,Long,Character,Boolean；这 5 种包装类默认创建了数值[-128，127] 的相应类型的缓存数据，但是超出此范围仍然会去创建新的对象。**
 - **两种浮点数类型的包装类 Float,Double 并没有实现常量池技术。**
 
 ```java
 		Integer i1 = 33;
 		Integer i2 = 33;
-		System.out.println(i1 == i2);// 输出true
+		System.out.println(i1 == i2);// 输出 true
 		Integer i11 = 333;
 		Integer i22 = 333;
-		System.out.println(i11 == i22);// 输出false
+		System.out.println(i11 == i22);// 输出 false
 		Double i3 = 1.2;
 		Double i4 = 1.2;
-		System.out.println(i3 == i4);// 输出false
+		System.out.println(i3 == i4);// 输出 false
 ```
 
 **Integer 缓存源代码：** 
 
 ```java
 /**
-*此方法将始终缓存-128到127（包括端点）范围内的值，并可以缓存此范围之外的其他值。
+*此方法将始终缓存-128 到 127（包括端点）范围内的值，并可以缓存此范围之外的其他值。
 */
     public static Integer valueOf(int i) {
         if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
@@ -352,15 +366,15 @@ true
 ```
 
 **应用场景：**
-1. Integer i1=40；Java 在编译的时候会直接将代码封装成Integer i1=Integer.valueOf(40);，从而使用常量池中的对象。
+1. Integer i1=40；Java 在编译的时候会直接将代码封装成 Integer i1=Integer.valueOf(40);，从而使用常量池中的对象。
 2.  Integer i1 = new Integer(40);这种情况下会创建新的对象。
 
 ```java
   Integer i1 = 40;
   Integer i2 = new Integer(40);
-  System.out.println(i1==i2);//输出false
+  System.out.println(i1==i2);//输出 false
 ```
-**Integer比较更丰富的一个例子:**
+**Integer 比较更丰富的一个例子:**
 
 ```java
   Integer i1 = 40;
@@ -391,18 +405,13 @@ i4=i5+i6   true
 
 解释：
 
-语句i4 == i5 + i6，因为+这个操作符不适用于Integer对象，首先i5和i6进行自动拆箱操作，进行数值相加，即i4 == 40。然后Integer对象无法与数值进行直接比较，所以i4自动拆箱转为int值40，最终这条语句转为40 == 40进行数值比较。
+语句 i4 == i5 + i6，因为+这个操作符不适用于 Integer 对象，首先 i5 和 i6 进行自动拆箱操作，进行数值相加，即 i4 == 40。然后 Integer 对象无法与数值进行直接比较，所以 i4 自动拆箱转为 int 值 40，最终这条语句转为 40 == 40 进行数值比较。
 
 ## 参考
 
-- 《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（第二版》
-- 《实战java虚拟机》
+- 《深入理解 Java 虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践（第二版》
+- 《实战 java 虚拟机》
 - <https://docs.oracle.com/javase/specs/index.html>
 - <http://www.pointsoftware.ch/en/under-the-hood-runtime-data-areas-javas-memory-model/>
 - <https://dzone.com/articles/jvm-permgen-%E2%80%93-where-art-thou>
 - <https://stackoverflow.com/questions/9095748/method-area-and-permgen>
-
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From c8bb5cb0f7bb22da2b9ec9d2bf86533ddfd34b9a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 4 May 2019 09:13:12 +0800
Subject: [PATCH 128/903] =?UTF-8?q?Update=20=E6=90=9E=E5=AE=9AJVM=E5=9E=83?=
 =?UTF-8?q?=E5=9C=BE=E5=9B=9E=E6=94=B6=E5=B0=B1=E6=98=AF=E8=BF=99=E4=B9=88?=
 =?UTF-8?q?=E7=AE=80=E5=8D=95.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...31\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" | 196 ++++++++++--------
 1 file changed, 113 insertions(+), 83 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" "b/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
index 6e7858650c5..fa8807b087b 100644
--- "a/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
+++ "b/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
@@ -1,8 +1,43 @@
 
-上文回顾：[《可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484303&idx=1&sn=af0fd436cef755463f59ee4dd0720cbd&chksm=fd9855eecaefdcf8d94ac581cfda4e16c8a730bda60c3b50bc55c124b92f23b6217f7f8e58d5&token=506869459&lang=zh_CN#rd)
+<!-- TOC -->
+
+- [JVM 垃圾回收](#jvm-垃圾回收)
+    - [写在前面](#写在前面)
+        - [本节常见面试题](#本节常见面试题)
+        - [本文导火索](#本文导火索)
+    - [1  揭开 JVM 内存分配与回收的神秘面纱](#1--揭开-jvm-内存分配与回收的神秘面纱)
+        - [1.1 对象优先在 eden 区分配](#11-对象优先在-eden-区分配)
+        - [1.2 大对象直接进入老年代](#12-大对象直接进入老年代)
+        - [1.3 长期存活的对象将进入老年代](#13-长期存活的对象将进入老年代)
+        - [1.4 动态对象年龄判定](#14-动态对象年龄判定)
+    - [2 对象已经死亡？](#2-对象已经死亡)
+        - [2.1 引用计数法](#21-引用计数法)
+        - [2.2 可达性分析算法](#22-可达性分析算法)
+        - [2.3 再谈引用](#23-再谈引用)
+        - [2.4 不可达的对象并非“非死不可”](#24-不可达的对象并非非死不可)
+        - [2.5 如何判断一个常量是废弃常量](#25-如何判断一个常量是废弃常量)
+        - [2.6 如何判断一个类是无用的类](#26-如何判断一个类是无用的类)
+    - [3 垃圾收集算法](#3-垃圾收集算法)
+        - [3.1 标记-清除算法](#31-标记-清除算法)
+        - [3.2 复制算法](#32-复制算法)
+        - [3.3 标记-整理算法](#33-标记-整理算法)
+        - [3.4 分代收集算法](#34-分代收集算法)
+    - [4 垃圾收集器](#4-垃圾收集器)
+        - [4.1 Serial 收集器](#41-serial-收集器)
+        - [4.2 ParNew 收集器](#42-parnew-收集器)
+        - [4.3 Parallel Scavenge 收集器](#43-parallel-scavenge-收集器)
+        - [4.4.Serial Old 收集器](#44serial-old-收集器)
+        - [4.5 Parallel Old 收集器](#45-parallel-old-收集器)
+        - [4.6 CMS 收集器](#46-cms-收集器)
+        - [4.7 G1 收集器](#47-g1-收集器)
+    - [参考](#参考)
+
+<!-- /TOC -->
+# JVM 垃圾回收
+
 ## 写在前面
 
-### 本节常见面试题：
+### 本节常见面试题
 
 问题答案在文中都有提到
 
@@ -11,10 +46,10 @@
 - 如何判断一个常量是废弃常量
 - 如何判断一个类是无用的类
 - 垃圾收集有哪些算法，各自的特点？
-- HotSpot为什么要分为新生代和老年代？
+- HotSpot 为什么要分为新生代和老年代？
 - 常见的垃圾回收器有那些？
-- 介绍一下CMS,G1收集器。
-- Minor Gc和Full GC 有什么不同呢？
+- 介绍一下 CMS,G1 收集器。
+- Minor Gc 和 Full GC 有什么不同呢？
 
 ### 本文导火索
 
@@ -22,36 +57,32 @@
 
 当需要排查各种 内存溢出问题、当垃圾收集成为系统达到更高并发的瓶颈时，我们就需要对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。
 
-
-
-## 1  揭开JVM内存分配与回收的神秘面纱
+## 1  揭开 JVM 内存分配与回收的神秘面纱
 
 Java 的自动内存管理主要是针对对象内存的回收和对象内存的分配。同时，Java 自动内存管理最核心的功能是 **堆** 内存中对象的分配与回收。
 
-Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作**GC堆（Garbage Collected Heap）**.从垃圾回收的角度，由于现在收集器基本都采用分代垃圾收集算法，所以 Java 堆还可以细分为：新生代和老年代：再细致一点有：Eden空间、From Survivor、To Survivor空间等。**进一步划分的目的是更好地回收内存，或者更快地分配内存。**
+Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作**GC 堆（Garbage Collected Heap）**.从垃圾回收的角度，由于现在收集器基本都采用分代垃圾收集算法，所以 Java 堆还可以细分为：新生代和老年代：再细致一点有：Eden 空间、From Survivor、To Survivor 空间等。**进一步划分的目的是更好地回收内存，或者更快地分配内存。**
 
 **堆空间的基本结构：**
 
 <div align="center">  
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3堆结构.png" width="400px"/>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3 堆结构.png" width="400px"/>
 </div>
 
-上图所示的 eden区、s0区、s1区都属于新生代，tentired 区属于老年代。大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s0 或者 s1，并且对象的年龄还会加 1(Eden区->Survivor 区后对象的初始年龄变为1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为15岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。
-
+上图所示的 eden 区、s0 区、s1 区都属于新生代，tentired 区属于老年代。大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s0 或者 s1，并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。
 
+![堆内存常见分配策略 ](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/堆内存.jpg)
 
-![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/89294547.jpg)
-
-### 1.1 对象优先在eden区分配
+### 1.1 对象优先在 eden 区分配
 
 目前主流的垃圾收集器都会采用分代回收算法，因此需要将堆内存分为新生代和老年代，这样我们就可以根据各个年代的特点选择合适的垃圾收集算法。
 
-大多数情况下，对象在新生代中 eden 区分配。当 eden 区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次Minor GC.下面我们来进行实际测试以下。
+大多数情况下，对象在新生代中 eden 区分配。当 eden 区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次 Minor GC.下面我们来进行实际测试以下。
 
-在测试之前我们先来看看 **Minor GC和Full GC 有什么不同呢？**
+在测试之前我们先来看看 **Minor GC 和 Full GC 有什么不同呢？**
 
-- **新生代GC（Minor GC）**:指发生新生代的的垃圾收集动作，Minor GC非常频繁，回收速度一般也比较快。
-- **老年代GC（Major GC/Full GC）**:指发生在老年代的GC，出现了Major GC经常会伴随至少一次的Minor GC（并非绝对），Major GC的速度一般会比Minor GC的慢10倍以上。
+- **新生代 GC（Minor GC）**:指发生新生代的的垃圾收集动作，Minor GC 非常频繁，回收速度一般也比较快。
+- **老年代 GC（Major GC/Full GC）**:指发生在老年代的 GC，出现了 Major GC 经常会伴随至少一次的 Minor GC（并非绝对），Major GC 的速度一般会比 Minor GC 的慢 10 倍以上。
 
 **测试：**
 
@@ -71,18 +102,18 @@ public class GCTest {
 添加的参数：`-XX:+PrintGCDetails`
 ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-26/10317146.jpg)
 
-运行结果(红色字体描述有误，应该是对应于JDK1.7的永久代)：
+运行结果 (红色字体描述有误，应该是对应于 JDK1.7 的永久代)：
 
 ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-26/28954286.jpg)
 
-从上图我们可以看出eden区内存几乎已经被分配完全（即使程序什么也不做，新生代也会使用2000多k内存）。假如我们再为allocation2分配内存会出现什么情况呢？
+从上图我们可以看出 eden 区内存几乎已经被分配完全（即使程序什么也不做，新生代也会使用 2000 多 k 内存）。假如我们再为 allocation2 分配内存会出现什么情况呢？
 
 ```java
 allocation2 = new byte[900*1024];
 ```
 ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-26/28128785.jpg)
 
-**简单解释一下为什么会出现这种情况：** 因为给allocation2分配内存的时候eden区内存几乎已经被分配完了，我们刚刚讲了当Eden区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次Minor GC.GC期间虚拟机又发现allocation1无法存入Survivor空间，所以只好通过 **分配担保机制** 把新生代的对象提前转移到老年代中去，老年代上的空间足够存放allocation1，所以不会出现Full GC。执行Minor GC后，后面分配的对象如果能够存在eden区的话，还是会在eden区分配内存。可以执行如下代码验证：
+**简单解释一下为什么会出现这种情况：** 因为给 allocation2 分配内存的时候 eden 区内存几乎已经被分配完了，我们刚刚讲了当 Eden 区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次 Minor GC.GC 期间虚拟机又发现 allocation1 无法存入 Survivor 空间，所以只好通过 **分配担保机制** 把新生代的对象提前转移到老年代中去，老年代上的空间足够存放 allocation1，所以不会出现 Full GC。执行 Minor GC 后，后面分配的对象如果能够存在 eden 区的话，还是会在 eden 区分配内存。可以执行如下代码验证：
 
 ```java
 public class GCTest {
@@ -110,7 +141,7 @@ public class GCTest {
 ### 1.3 长期存活的对象将进入老年代
 既然虚拟机采用了分代收集的思想来管理内存，那么内存回收时就必须能识别哪些对象应放在新生代，哪些对象应放在老年代中。为了做到这一点，虚拟机给每个对象一个对象年龄（Age）计数器。
 
-如果对象在 Eden 出生并经过第一次 Minor GC 后仍然能够存活，并且能被 Survivor 容纳的话，将被移动到 Survivor 空间中，并将对象年龄设为1.对象在 Survivor 中每熬过一次 MinorGC,年龄就增加1岁，当它的年龄增加到一定程度（默认为15岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。
+如果对象在 Eden 出生并经过第一次 Minor GC 后仍然能够存活，并且能被 Survivor 容纳的话，将被移动到 Survivor 空间中，并将对象年龄设为 1.对象在 Survivor 中每熬过一次 MinorGC,年龄就增加 1 岁，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。
 
 ### 1.4 动态对象年龄判定
 
@@ -125,9 +156,9 @@ public class GCTest {
 
 ### 2.1 引用计数法
 
-给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它，计数器就加1；当引用失效，计数器就减1；任何时候计数器为0的对象就是不可能再被使用的。
+给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它，计数器就加 1；当引用失效，计数器就减 1；任何时候计数器为 0 的对象就是不可能再被使用的。
 
-**这个方法实现简单，效率高，但是目前主流的虚拟机中并没有选择这个算法来管理内存，其最主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。** 所谓对象之间的相互引用问题，如下面代码所示：除了对象objA 和 objB 相互引用着对方之外，这两个对象之间再无任何引用。但是他们因为互相引用对方，导致它们的引用计数器都不为0，于是引用计数算法无法通知 GC 回收器回收他们。
+**这个方法实现简单，效率高，但是目前主流的虚拟机中并没有选择这个算法来管理内存，其最主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。** 所谓对象之间的相互引用问题，如下面代码所示：除了对象 objA 和 objB 相互引用着对方之外，这两个对象之间再无任何引用。但是他们因为互相引用对方，导致它们的引用计数器都不为 0，于是引用计数算法无法通知 GC 回收器回收他们。
 
 ```java
 public class ReferenceCountingGc {
@@ -150,34 +181,34 @@ public class ReferenceCountingGc {
 
 这个算法的基本思想就是通过一系列的称为 **“GC Roots”** 的对象作为起点，从这些节点开始向下搜索，节点所走过的路径称为引用链，当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链相连的话，则证明此对象是不可用的。
 
-![可达性分析算法](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/72762049.jpg)
+![可达性分析算法 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/72762049.jpg)
 
 
 ### 2.3 再谈引用
 
 无论是通过引用计数法判断对象引用数量，还是通过可达性分析法判断对象的引用链是否可达，判定对象的存活都与“引用”有关。
 
-JDK1.2之前，Java中引用的定义很传统：如果reference类型的数据存储的数值代表的是另一块内存的起始地址，就称这块内存代表一个引用。
+JDK1.2 之前，Java 中引用的定义很传统：如果 reference 类型的数据存储的数值代表的是另一块内存的起始地址，就称这块内存代表一个引用。
 
-JDK1.2以后，Java对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引用、软引用、弱引用、虚引用四种（引用强度逐渐减弱）
+JDK1.2 以后，Java 对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引用、软引用、弱引用、虚引用四种（引用强度逐渐减弱）
 
 
 
 **1．强引用**
 
-以前我们使用的大部分引用实际上都是强引用，这是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那就类似于**必不可少的生活用品**，垃圾回收器绝不会回收它。当内存空 间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足问题。
+以前我们使用的大部分引用实际上都是强引用，这是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那就类似于**必不可少的生活用品**，垃圾回收器绝不会回收它。当内存空 间不足，Java 虚拟机宁愿抛出 OutOfMemoryError 错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足问题。
 
 **2．软引用（SoftReference）**
 
 如果一个对象只具有软引用，那就类似于**可有可无的生活用品**。如果内存空间足够，垃圾回收器就不会回收它，如果内存空间不足了，就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它，该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。
 
-软引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果软引用所引用的对象被垃圾回收，JAVA虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。
+软引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果软引用所引用的对象被垃圾回收，JAVA 虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。
 
 **3．弱引用（WeakReference）**
 
 如果一个对象只具有弱引用，那就类似于**可有可无的生活用品**。弱引用与软引用的区别在于：只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它 所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程， 因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。 
 
-弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果弱引用所引用的对象被垃圾回收，Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。
+弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果弱引用所引用的对象被垃圾回收，Java 虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。
 
 **4．虚引用（PhantomReference）**
 
@@ -187,7 +218,7 @@ JDK1.2以后，Java对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引用
 
 **虚引用与软引用和弱引用的一个区别在于：** 虚引用必须和引用队列（ReferenceQueue）联合使用。当垃 圾回收器准备回收一个对象时，如果发现它还有虚引用，就会在回收对象的内存之前，把这个虚引用加入到与之关联的引用队列中。程序可以通过判断引用队列中是 否已经加入了虚引用，来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。程序如果发现某个虚引用已经被加入到引用队列，那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。 
 
-特别注意，在程序设计中一般很少使用弱引用与虚引用，使用软引用的情况较多，这是因为**软引用可以加速JVM对垃圾内存的回收速度，可以维护系统的运行安全，防止内存溢出（OutOfMemory）等问题的产生**。
+特别注意，在程序设计中一般很少使用弱引用与虚引用，使用软引用的情况较多，这是因为**软引用可以加速 JVM 对垃圾内存的回收速度，可以维护系统的运行安全，防止内存溢出（OutOfMemory）等问题的产生**。
 
 ### 2.4 不可达的对象并非“非死不可”
 
@@ -199,26 +230,26 @@ JDK1.2以后，Java对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引用
 
 运行时常量池主要回收的是废弃的常量。那么，我们如何判断一个常量是废弃常量呢？
 
-假如在常量池中存在字符串 "abc"，如果当前没有任何String对象引用该字符串常量的话，就说明常量 "abc" 就是废弃常量，如果这时发生内存回收的话而且有必要的话，"abc" 就会被系统清理出常量池。
+假如在常量池中存在字符串 "abc"，如果当前没有任何 String 对象引用该字符串常量的话，就说明常量 "abc" 就是废弃常量，如果这时发生内存回收的话而且有必要的话，"abc" 就会被系统清理出常量池。
 
-注意：我们在 [可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484303&idx=1&sn=af0fd436cef755463f59ee4dd0720cbd&chksm=fd9855eecaefdcf8d94ac581cfda4e16c8a730bda60c3b50bc55c124b92f23b6217f7f8e58d5&token=506869459&lang=zh_CN#rd) 也讲了JDK1.7及之后版本的 JVM 已经将运行时常量池从方法区中移了出来，在 Java 堆（Heap）中开辟了一块区域存放运行时常量池。
+注意：我们在 [可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章 ](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484303&idx=1&sn=af0fd436cef755463f59ee4dd0720cbd&chksm=fd9855eecaefdcf8d94ac581cfda4e16c8a730bda60c3b50bc55c124b92f23b6217f7f8e58d5&token=506869459&lang=zh_CN#rd) 也讲了 JDK1.7 及之后版本的 JVM 已经将运行时常量池从方法区中移了出来，在 Java 堆（Heap）中开辟了一块区域存放运行时常量池。
 
 ### 2.6 如何判断一个类是无用的类
 
 方法区主要回收的是无用的类，那么如何判断一个类是无用的类的呢？
 
-判定一个常量是否是“废弃常量”比较简单，而要判定一个类是否是“无用的类”的条件则相对苛刻许多。类需要同时满足下面3个条件才能算是 **“无用的类”** ：
+判定一个常量是否是“废弃常量”比较简单，而要判定一个类是否是“无用的类”的条件则相对苛刻许多。类需要同时满足下面 3 个条件才能算是 **“无用的类”** ：
 
 - 该类所有的实例都已经被回收，也就是 Java 堆中不存在该类的任何实例。
 - 加载该类的 ClassLoader 已经被回收。
 - 该类对应的 java.lang.Class 对象没有在任何地方被引用，无法在任何地方通过反射访问该类的方法。
 
-虚拟机可以对满足上述3个条件的无用类进行回收，这里说的仅仅是“可以”，而并不是和对象一样不使用了就会必然被回收。
+虚拟机可以对满足上述 3 个条件的无用类进行回收，这里说的仅仅是“可以”，而并不是和对象一样不使用了就会必然被回收。
 
 
 ## 3 垃圾收集算法
 
-![垃圾收集算法](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/1142723.jpg)
+![垃圾收集算法分类](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/垃圾收集算法.jpg)
 
 ### 3.1 标记-清除算法
 
@@ -227,127 +258,127 @@ JDK1.2以后，Java对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引用
 1. **效率问题**
 2. **空间问题（标记清除后会产生大量不连续的碎片）**
 
-![标记-清除算法](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/63707281.jpg)
+<img src="http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/63707281.jpg" alt="公众号" width="500px">
 
 ### 3.2 复制算法
 
 为了解决效率问题，“复制”收集算法出现了。它可以将内存分为大小相同的两块，每次使用其中的一块。当这一块的内存使用完后，就将还存活的对象复制到另一块去，然后再把使用的空间一次清理掉。这样就使每次的内存回收都是对内存区间的一半进行回收。
 
-![复制算法](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/90984624.jpg)
+<img src="http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/90984624.jpg" alt="公众号" width="500px">
 
 ### 3.3 标记-整理算法
 根据老年代的特点特出的一种标记算法，标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象回收，而是让所有存活的对象向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
 
-![标记-整理算法](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/94057049.jpg)
+![标记-整理算法 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/94057049.jpg)
 
 ### 3.4 分代收集算法
 
-当前虚拟机的垃圾收集都采用分代收集算法，这种算法没有什么新的思想，只是根据对象存活周期的不同将内存分为几块。一般将java堆分为新生代和老年代，这样我们就可以根据各个年代的特点选择合适的垃圾收集算法。
+当前虚拟机的垃圾收集都采用分代收集算法，这种算法没有什么新的思想，只是根据对象存活周期的不同将内存分为几块。一般将 java 堆分为新生代和老年代，这样我们就可以根据各个年代的特点选择合适的垃圾收集算法。
 
 **比如在新生代中，每次收集都会有大量对象死去，所以可以选择复制算法，只需要付出少量对象的复制成本就可以完成每次垃圾收集。而老年代的对象存活几率是比较高的，而且没有额外的空间对它进行分配担保，所以我们必须选择“标记-清除”或“标记-整理”算法进行垃圾收集。**
 
-**延伸面试问题：** HotSpot为什么要分为新生代和老年代？
+**延伸面试问题：** HotSpot 为什么要分为新生代和老年代？
 
 根据上面的对分代收集算法的介绍回答。
 
 ## 4 垃圾收集器
 
-![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/41460955.jpg)
+![垃圾收集器分类](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/垃圾收集器.jpg)
 
 **如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。**
 
-虽然我们对各个收集器进行比较，但并非要挑选出一个最好的收集器。因为知道现在为止还没有最好的垃圾收集器出现，更加没有万能的垃圾收集器，**我们能做的就是根据具体应用场景选择适合自己的垃圾收集器**。试想一下：如果有一种四海之内、任何场景下都适用的完美收集器存在，那么我们的HotSpot虚拟机就不会实现那么多不同的垃圾收集器了。
+虽然我们对各个收集器进行比较，但并非要挑选出一个最好的收集器。因为知道现在为止还没有最好的垃圾收集器出现，更加没有万能的垃圾收集器，**我们能做的就是根据具体应用场景选择适合自己的垃圾收集器**。试想一下：如果有一种四海之内、任何场景下都适用的完美收集器存在，那么我们的 HotSpot 虚拟机就不会实现那么多不同的垃圾收集器了。
 
 
-### 4.1 Serial收集器
+### 4.1 Serial 收集器
 Serial（串行）收集器收集器是最基本、历史最悠久的垃圾收集器了。大家看名字就知道这个收集器是一个单线程收集器了。它的 **“单线程”** 的意义不仅仅意味着它只会使用一条垃圾收集线程去完成垃圾收集工作，更重要的是它在进行垃圾收集工作的时候必须暂停其他所有的工作线程（ **"Stop The World"** ），直到它收集结束。
 
  **新生代采用复制算法，老年代采用标记-整理算法。**
-![ Serial收集器](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/46873026.jpg)
+![ Serial 收集器 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/46873026.jpg)
 
-虚拟机的设计者们当然知道Stop The World带来的不良用户体验，所以在后续的垃圾收集器设计中停顿时间在不断缩短（仍然还有停顿，寻找最优秀的垃圾收集器的过程仍然在继续）。
+虚拟机的设计者们当然知道 Stop The World 带来的不良用户体验，所以在后续的垃圾收集器设计中停顿时间在不断缩短（仍然还有停顿，寻找最优秀的垃圾收集器的过程仍然在继续）。
 
-但是Serial收集器有没有优于其他垃圾收集器的地方呢？当然有，它**简单而高效（与其他收集器的单线程相比）**。Serial收集器由于没有线程交互的开销，自然可以获得很高的单线程收集效率。Serial收集器对于运行在Client模式下的虚拟机来说是个不错的选择。
+但是 Serial 收集器有没有优于其他垃圾收集器的地方呢？当然有，它**简单而高效（与其他收集器的单线程相比）**。Serial 收集器由于没有线程交互的开销，自然可以获得很高的单线程收集效率。Serial 收集器对于运行在 Client 模式下的虚拟机来说是个不错的选择。
 
 
 
-### 4.2 ParNew收集器
-**ParNew收集器其实就是Serial收集器的多线程版本，除了使用多线程进行垃圾收集外，其余行为（控制参数、收集算法、回收策略等等）和Serial收集器完全一样。**
+### 4.2 ParNew 收集器
+**ParNew 收集器其实就是 Serial 收集器的多线程版本，除了使用多线程进行垃圾收集外，其余行为（控制参数、收集算法、回收策略等等）和 Serial 收集器完全一样。**
 
  **新生代采用复制算法，老年代采用标记-整理算法。**
-![ParNew收集器](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/22018368.jpg)
+![ParNew 收集器 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/22018368.jpg)
 
-它是许多运行在Server模式下的虚拟机的首要选择，除了Serial收集器外，只有它能与CMS收集器（真正意义上的并发收集器，后面会介绍到）配合工作。
+它是许多运行在 Server 模式下的虚拟机的首要选择，除了 Serial 收集器外，只有它能与 CMS 收集器（真正意义上的并发收集器，后面会介绍到）配合工作。
 
 **并行和并发概念补充：**
 
 - **并行（Parallel）** ：指多条垃圾收集线程并行工作，但此时用户线程仍然处于等待状态。
 
-- **并发（Concurrent）**：指用户线程与垃圾收集线程同时执行（但不一定是并行，可能会交替执行），用户程序在继续运行，而垃圾收集器运行在另一个CPU上。
+- **并发（Concurrent）**：指用户线程与垃圾收集线程同时执行（但不一定是并行，可能会交替执行），用户程序在继续运行，而垃圾收集器运行在另一个 CPU 上。
 
 
-### 4.3 Parallel Scavenge收集器
+### 4.3 Parallel Scavenge 收集器
 
-Parallel Scavenge 收集器类似于ParNew 收集器。 **那么它有什么特别之处呢？**
+Parallel Scavenge 收集器类似于 ParNew 收集器。 **那么它有什么特别之处呢？**
 
 ```
 -XX:+UseParallelGC 
 
-    使用Parallel收集器+ 老年代串行
+    使用 Parallel 收集器+ 老年代串行
 
 -XX:+UseParallelOldGC
 
-    使用Parallel收集器+ 老年代并行
+    使用 Parallel 收集器+ 老年代并行
 
 ```
 
-**Parallel Scavenge收集器关注点是吞吐量（高效率的利用CPU）。CMS等垃圾收集器的关注点更多的是用户线程的停顿时间（提高用户体验）。所谓吞吐量就是CPU中用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值。** Parallel Scavenge收集器提供了很多参数供用户找到最合适的停顿时间或最大吞吐量，如果对于收集器运作不太了解的话，手工优化存在的话可以选择把内存管理优化交给虚拟机去完成也是一个不错的选择。
+**Parallel Scavenge 收集器关注点是吞吐量（高效率的利用 CPU）。CMS 等垃圾收集器的关注点更多的是用户线程的停顿时间（提高用户体验）。所谓吞吐量就是 CPU 中用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。** Parallel Scavenge 收集器提供了很多参数供用户找到最合适的停顿时间或最大吞吐量，如果对于收集器运作不太了解的话，手工优化存在的话可以选择把内存管理优化交给虚拟机去完成也是一个不错的选择。
 
  **新生代采用复制算法，老年代采用标记-整理算法。**
-![ParNew收集器](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/22018368.jpg)
+![ParNew 收集器 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/22018368.jpg)
 
 
-### 4.4.Serial Old收集器
-**Serial收集器的老年代版本**，它同样是一个单线程收集器。它主要有两大用途：一种用途是在JDK1.5以及以前的版本中与Parallel Scavenge收集器搭配使用，另一种用途是作为CMS收集器的后备方案。
+### 4.4.Serial Old 收集器
+**Serial 收集器的老年代版本**，它同样是一个单线程收集器。它主要有两大用途：一种用途是在 JDK1.5 以及以前的版本中与 Parallel Scavenge 收集器搭配使用，另一种用途是作为 CMS 收集器的后备方案。
 
-### 4.5 Parallel Old收集器
- **Parallel Scavenge收集器的老年代版本**。使用多线程和“标记-整理”算法。在注重吞吐量以及CPU资源的场合，都可以优先考虑 Parallel Scavenge收集器和Parallel Old收集器。
+### 4.5 Parallel Old 收集器
+ **Parallel Scavenge 收集器的老年代版本**。使用多线程和“标记-整理”算法。在注重吞吐量以及 CPU 资源的场合，都可以优先考虑 Parallel Scavenge 收集器和 Parallel Old 收集器。
 
-### 4.6 CMS收集器
+### 4.6 CMS 收集器
 
 **CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。它而非常符合在注重用户体验的应用上使用。**
 
-**CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器是HotSpot虚拟机第一款真正意义上的并发收集器，它第一次实现了让垃圾收集线程与用户线程（基本上）同时工作。**
+**CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器是 HotSpot 虚拟机第一款真正意义上的并发收集器，它第一次实现了让垃圾收集线程与用户线程（基本上）同时工作。**
 
-从名字中的**Mark Sweep**这两个词可以看出，CMS收集器是一种 **“标记-清除”算法**实现的，它的运作过程相比于前面几种垃圾收集器来说更加复杂一些。整个过程分为四个步骤：
+从名字中的**Mark Sweep**这两个词可以看出，CMS 收集器是一种 **“标记-清除”算法**实现的，它的运作过程相比于前面几种垃圾收集器来说更加复杂一些。整个过程分为四个步骤：
 
-- **初始标记：** 暂停所有的其他线程，并记录下直接与root相连的对象，速度很快 ；
-- **并发标记：** 同时开启GC和用户线程，用一个闭包结构去记录可达对象。但在这个阶段结束，这个闭包结构并不能保证包含当前所有的可达对象。因为用户线程可能会不断的更新引用域，所以GC线程无法保证可达性分析的实时性。所以这个算法里会跟踪记录这些发生引用更新的地方。
+- **初始标记：** 暂停所有的其他线程，并记录下直接与 root 相连的对象，速度很快 ；
+- **并发标记：** 同时开启 GC 和用户线程，用一个闭包结构去记录可达对象。但在这个阶段结束，这个闭包结构并不能保证包含当前所有的可达对象。因为用户线程可能会不断的更新引用域，所以 GC 线程无法保证可达性分析的实时性。所以这个算法里会跟踪记录这些发生引用更新的地方。
 - **重新标记：** 重新标记阶段就是为了修正并发标记期间因为用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录，这个阶段的停顿时间一般会比初始标记阶段的时间稍长，远远比并发标记阶段时间短
-- **并发清除：** 开启用户线程，同时GC线程开始对为标记的区域做清扫。
+- **并发清除：** 开启用户线程，同时 GC 线程开始对为标记的区域做清扫。
 
-![CMS垃圾收集器](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/82825079.jpg)
+![CMS 垃圾收集器 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/82825079.jpg)
 
 从它的名字就可以看出它是一款优秀的垃圾收集器，主要优点：**并发收集、低停顿**。但是它有下面三个明显的缺点：
 
-- **对CPU资源敏感；**
+- **对 CPU 资源敏感；**
 - **无法处理浮动垃圾；**
 - **它使用的回收算法-“标记-清除”算法会导致收集结束时会有大量空间碎片产生。**
 
-### 4.7 G1收集器
+### 4.7 G1 收集器
 
 
-**G1 (Garbage-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 以极高概率满足GC停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征.**
+**G1 (Garbage-First) 是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 以极高概率满足 GC 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征.**
 
-被视为JDK1.7中HotSpot虚拟机的一个重要进化特征。它具备一下特点：
+被视为 JDK1.7 中 HotSpot 虚拟机的一个重要进化特征。它具备一下特点：
 
-- **并行与并发**：G1能充分利用CPU、多核环境下的硬件优势，使用多个CPU（CPU或者CPU核心）来缩短Stop-The-World停顿时间。部分其他收集器原本需要停顿Java线程执行的GC动作，G1收集器仍然可以通过并发的方式让java程序继续执行。
-- **分代收集**：虽然G1可以不需要其他收集器配合就能独立管理整个GC堆，但是还是保留了分代的概念。
-- **空间整合**：与CMS的“标记--清理”算法不同，G1从整体来看是基于“标记整理”算法实现的收集器；从局部上来看是基于“复制”算法实现的。
-- **可预测的停顿**：这是G1相对于CMS的另一个大优势，降低停顿时间是G1 和 CMS 共同的关注点，但G1 除了追求低停顿外，还能建立可预测的停顿时间模型，能让使用者明确指定在一个长度为M毫秒的时间片段内。
+- **并行与并发**：G1 能充分利用 CPU、多核环境下的硬件优势，使用多个 CPU（CPU 或者 CPU 核心）来缩短 Stop-The-World 停顿时间。部分其他收集器原本需要停顿 Java 线程执行的 GC 动作，G1 收集器仍然可以通过并发的方式让 java 程序继续执行。
+- **分代收集**：虽然 G1 可以不需要其他收集器配合就能独立管理整个 GC 堆，但是还是保留了分代的概念。
+- **空间整合**：与 CMS 的“标记--清理”算法不同，G1 从整体来看是基于“标记整理”算法实现的收集器；从局部上来看是基于“复制”算法实现的。
+- **可预测的停顿**：这是 G1 相对于 CMS 的另一个大优势，降低停顿时间是 G1 和 CMS 共同的关注点，但 G1 除了追求低停顿外，还能建立可预测的停顿时间模型，能让使用者明确指定在一个长度为 M 毫秒的时间片段内。
 
 
-G1收集器的运作大致分为以下几个步骤：
+G1 收集器的运作大致分为以下几个步骤：
 
 - **初始标记**
 - **并发标记**
@@ -355,14 +386,13 @@ G1收集器的运作大致分为以下几个步骤：
 - **筛选回收**
 
 
-**G1收集器在后台维护了一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先选择回收价值最大的Region(这也就是它的名字Garbage-First的由来)**。这种使用Region划分内存空间以及有优先级的区域回收方式，保证了GF收集器在有限时间内可以尽可能高的收集效率（把内存化整为零）。
-
-
+**G1 收集器在后台维护了一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先选择回收价值最大的 Region(这也就是它的名字 Garbage-First 的由来)**。这种使用 Region 划分内存空间以及有优先级的区域回收方式，保证了 GF 收集器在有限时间内可以尽可能高的收集效率（把内存化整为零）。
 
 ## 参考
 
-- 《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（第二版》
+- 《深入理解 Java 虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践（第二版》
 - https://my.oschina.net/hosee/blog/644618
+- <https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se8/html/index.html>
 
 
 

From e8a5141aeb9abd4b83b7ce5c735e1dca0d510b1a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 4 May 2019 09:14:56 +0800
Subject: [PATCH 129/903] =?UTF-8?q?Update=20=E6=90=9E=E5=AE=9AJVM=E5=9E=83?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" "b/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
index fa8807b087b..8a9689750b1 100644
--- "a/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
+++ "b/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
@@ -66,9 +66,10 @@ Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作**GC 堆（G
 **堆空间的基本结构：**
 
 <div align="center">  
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3 堆结构.png" width="400px"/>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3堆结构.png" width="400px"/>
 </div>
 
+
 上图所示的 eden 区、s0 区、s1 区都属于新生代，tentired 区属于老年代。大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s0 或者 s1，并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。
 
 ![堆内存常见分配策略 ](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/堆内存.jpg)

From 18d80e04812392ff6674fdeee5c61760df0f7e29 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 4 May 2019 09:18:27 +0800
Subject: [PATCH 130/903] Update README.md

---
 README.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index e0cc2b627cb..f68f237afca 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -95,8 +95,8 @@
 
 ### JVM
 
-* [可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章](docs/java/可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章.md)
-* [搞定JVM垃圾回收就是这么简单](docs/java/搞定JVM垃圾回收就是这么简单.md)
+* [Java内存区域章](docs/java/可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章.md)
+* [JVM垃圾回收](docs/java/搞定JVM垃圾回收就是这么简单.md)
 * [《深入理解Java虚拟机》第2版学习笔记](docs/java/Java虚拟机（jvm）.md)
 
 ### I/O

From e84f4d1d1520691ed444cefd75c18b0a72926c88 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 4 May 2019 13:07:53 +0800
Subject: [PATCH 131/903] Update
 JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md

---
 .../JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md     | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index f013fba71ef..2d1abf2116a 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -168,7 +168,7 @@ Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的
 
 如下图所示，线程 A 持有资源 2，线程 B 持有资源 1，他们同时都想申请对方的资源，所以这两个线程就会互相等待而进入死锁状态。
 
-![线程死锁示意图 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-4/2019-4 死锁 1.png)
+![线程死锁示意图 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-4/2019-4%E6%AD%BB%E9%94%811.png)
 
 下面通过一个例子来说明线程死锁,代码模拟了上图的死锁的情况 (代码来源于《并发编程之美》)：
 

From 1f7197018c7d6ceeb7ce8e59a53d853c5408dfd5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 4 May 2019 21:14:42 +0800
Subject: [PATCH 132/903] =?UTF-8?q?Update=20Spring=E5=AD=A6=E4=B9=A0?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=8E=E9=9D=A2=E8=AF=95.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...40\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md" | 119 ++++++------------
 1 file changed, 37 insertions(+), 82 deletions(-)

diff --git "a/docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md" "b/docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md"
index dc56d44af82..4933ce71bac 100644
--- "a/docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md"
+++ "b/docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md"
@@ -1,124 +1,79 @@
 
 
-# Spring相关教程/资料：
+## Spring相关教程/资料
 
-> ## 官网相关
+### 官网相关
 
- [Spring官网](https://spring.io/)
+- [Spring官网](https://spring.io/)
+- [Spring系列主要项目](https://spring.io/projects)
+-  [Spring官网指南](https://spring.io/guides)
+- [Spring Framework 4.3.17.RELEASE API](https://docs.spring.io/spring/docs/4.3.17.RELEASE/javadoc-api/)
 
-[Spring系列主要项目](https://spring.io/projects)
+## 系统学习教程
 
-从配置到安全性，Web应用到大数据 - 无论您的应用程序的基础架构需求如何，都有一个Spring Project来帮助您构建它。 从小处着手，根据需要使用 - Spring是通过设计模块化的。
+### 文档
 
- [Spring官网指南](https://spring.io/guides)
+-  [极客学院Spring Wiki](http://wiki.jikexueyuan.com/project/spring/transaction-management.html)
+- [Spring W3Cschool教程 ](https://www.w3cschool.cn/wkspring/f6pk1ic8.html)
 
-无论您在构建什么，这些指南都旨在尽可能快地提高您的工作效率 - 使用Spring团队推荐的最新Spring项目发布和技术。
+### 视频
 
- [Spring官方文档翻译（1~6章）](https://blog.csdn.net/tangtong1/article/details/51326887)
+- [网易云课堂——58集精通java教程Spring框架开发](http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004475015#/courseDetail?tab=1&35)
+-  [慕课网相关视频](https://www.imooc.com/)
 
-> ##   系统学习教程：
+- **黑马视频和尚硅谷视频（非常推荐）：** 微信公众号：“**JavaGuie**”后台回复关键字 “**1**” 免费领取。
 
-### 文档：
 
- [极客学院Spring Wiki](http://wiki.jikexueyuan.com/project/spring/transaction-management.html)
+## 面试必备知识点
 
- [Spring W3Cschool教程 ](https://www.w3cschool.cn/wkspring/f6pk1ic8.html)
-
-### 视频：
-
-[网易云课堂——58集精通java教程Spring框架开发](http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004475015#/courseDetail?tab=1&35)
-
- [慕课网相关视频](https://www.imooc.com/)
-
-**黑马视频（非常推荐）：**
-微信公众号：“**Java面试通关手册**”后台回复“**资源分享第一波**”免费领取。
-
-> ## 一些常用的东西
-
-[Spring Framework 4.3.17.RELEASE API](https://docs.spring.io/spring/docs/4.3.17.RELEASE/javadoc-api/)
-
-默认浏览器打开，当需要查某个类的作用的时候，可以在浏览器通过ctrl+f搜索。
-
-
-# 面试必备知识点
-
-
-> ## SpringAOP,IOC实现原理
+### SpringAOP,IOC实现原理
 
 AOP实现原理、动态代理和静态代理、Spring IOC的初始化过程、IOC原理、自己实现怎么实现一个IOC容器？这些东西都是经常会被问到的。
 
-[自己动手实现的 Spring IOC 和 AOP - 上篇](http://www.coolblog.xyz/2018/01/18/自己动手实现的-Spring-IOC-和-AOP-上篇/)
+推荐阅读：
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+- [自己动手实现的 Spring IOC 和 AOP - 上篇](http://www.coolblog.xyz/2018/01/18/自己动手实现的-Spring-IOC-和-AOP-上篇/)
 
-[自己动手实现的 Spring IOC 和 AOP - 下篇](http://www.coolblog.xyz/2018/01/18/自己动手实现的-Spring-IOC-和-AOP-下篇/)
+- [自己动手实现的 Spring IOC 和 AOP - 下篇](http://www.coolblog.xyz/2018/01/18/自己动手实现的-Spring-IOC-和-AOP-下篇/)
 
-### AOP：
+### AOP
 
 AOP思想的实现一般都是基于 **代理模式** ，在JAVA中一般采用JDK动态代理模式，但是我们都知道，**JDK动态代理模式只能代理接口而不能代理类**。因此，Spring AOP 会这样子来进行切换，因为Spring AOP 同时支持 CGLIB、ASPECTJ、JDK动态代理。
 
 - 如果目标对象的实现类实现了接口，Spring AOP 将会采用 JDK 动态代理来生成 AOP 代理类；
 - 如果目标对象的实现类没有实现接口，Spring AOP 将会采用 CGLIB 来生成 AOP 代理类——不过这个选择过程对开发者完全透明、开发者也无需关心。
 
+推荐阅读：
 
+- [静态代理、JDK动态代理、CGLIB动态代理讲解](http://www.cnblogs.com/puyangsky/p/6218925.html) ：我们知道AOP思想的实现一般都是基于 **代理模式** ，所以在看下面的文章之前建议先了解一下静态代理以及JDK动态代理、CGLIB动态代理的实现方式。
+- [Spring AOP 入门](https://juejin.im/post/5aa7818af265da23844040c6) ：带你入门的一篇文章。这篇文章主要介绍了AOP中的基本概念：5种类型的通知（Before，After，After-returning，After-throwing，Around）；Spring中对AOP的支持：AOP思想的实现一般都是基于代理模式，在Java中一般采用JDK动态代理模式，Spring AOP 同时支持 CGLIB、ASPECTJ、JDK动态代理，
+- [Spring AOP 基于AspectJ注解如何实现AOP](https://juejin.im/post/5a55af9e518825734d14813f) ： **AspectJ是一个AOP框架，它能够对java代码进行AOP编译（一般在编译期进行），让java代码具有AspectJ的AOP功能（当然需要特殊的编译器）**，可以这样说AspectJ是目前实现AOP框架中最成熟，功能最丰富的语言，更幸运的是，AspectJ与java程序完全兼容，几乎是无缝关联，因此对于有java编程基础的工程师，上手和使用都非常容易。Spring注意到AspectJ在AOP的实现方式上依赖于特殊编译器(ajc编译器)，因此Spring很机智回避了这点，转向采用动态代理技术的实现原理来构建Spring AOP的内部机制（动态织入），这是与AspectJ（静态织入）最根本的区别。**Spring 只是使用了与 AspectJ 5 一样的注解，但仍然没有使用 AspectJ 的编译器，底层依是动态代理技术的实现，因此并不依赖于 AspectJ 的编译器**。 Spring AOP虽然是使用了那一套注解，其实实现AOP的底层是使用了动态代理(JDK或者CGLib)来动态植入。至于AspectJ的静态植入，不是本文重点，所以只提一提。
+- [探秘Spring AOP（慕课网视频，很不错）](https://www.imooc.com/learn/869):慕课网视频，讲解的很不错，详细且深入
+- [spring源码剖析（六）AOP实现原理剖析](https://blog.csdn.net/fighterandknight/article/details/51209822) :通过源码分析Spring AOP的原理
 
-[※静态代理、JDK动态代理、CGLIB动态代理讲解](http://www.cnblogs.com/puyangsky/p/6218925.html)
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-我们知道AOP思想的实现一般都是基于 **代理模式** ，所以在看下面的文章之前建议先了解一下静态代理以及JDK动态代理、CGLIB动态代理的实现方式。
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-[Spring AOP 入门](https://juejin.im/post/5aa7818af265da23844040c6)
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-带你入门的一篇文章。这篇文章主要介绍了AOP中的基本概念：5种类型的通知（Before，After，After-returning，After-throwing，Around）；Spring中对AOP的支持：AOP思想的实现一般都是基于代理模式，在JAVA中一般采用JDK动态代理模式，Spring AOP 同时支持 CGLIB、ASPECTJ、JDK动态代理，
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-[※Spring AOP 基于AspectJ注解如何实现AOP](https://juejin.im/post/5a55af9e518825734d14813f)
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-**AspectJ是一个AOP框架，它能够对java代码进行AOP编译（一般在编译期进行），让java代码具有AspectJ的AOP功能（当然需要特殊的编译器）**，可以这样说AspectJ是目前实现AOP框架中最成熟，功能最丰富的语言，更幸运的是，AspectJ与java程序完全兼容，几乎是无缝关联，因此对于有java编程基础的工程师，上手和使用都非常容易
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-Spring注意到AspectJ在AOP的实现方式上依赖于特殊编译器(ajc编译器)，因此Spring很机智回避了这点，转向采用动态代理技术的实现原理来构建Spring AOP的内部机制（动态织入），这是与AspectJ（静态织入）最根本的区别。
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-[※探秘Spring AOP（慕课网视频，很不错）](https://www.imooc.com/learn/869)
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-慕课网视频，讲解的很不错，详细且深入
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-[spring源码剖析（六）AOP实现原理剖析](https://blog.csdn.net/fighterandknight/article/details/51209822)
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-通过源码分析Spring AOP的原理
-
-### IOC：
+### IOC
 
 Spring IOC的初始化过程：
 ![Spring IOC的初始化过程](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/22/16387903ee72c831?w=709&h=56&f=png&s=4673)
 
-[[Spring框架]Spring IOC的原理及详解。](https://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5597490.html)
-
-[Spring IOC核心源码学习](https://yikun.github.io/2015/05/29/Spring-IOC核心源码学习/)
-
-比较简短，推荐阅读。
-
-[Spring IOC 容器源码分析](https://javadoop.com/post/spring-ioc)
-
-强烈推荐，内容详尽，而且便于阅读。
-
-> ## Spring事务管理
-
-[可能是最漂亮的Spring事务管理详解](https://juejin.im/post/5b00c52ef265da0b95276091)
+- [[Spring框架]Spring IOC的原理及详解。](https://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5597490.html)
 
-[Spring编程式和声明式事务实例讲解](https://juejin.im/post/5b010f27518825426539ba38)
+- [Spring IOC核心源码学习](https://yikun.github.io/2015/05/29/Spring-IOC核心源码学习/) :比较简短，推荐阅读。
+- [Spring IOC 容器源码分析](https://javadoop.com/post/spring-ioc) :强烈推荐，内容详尽，而且便于阅读。
 
-> ## 其他
+## Spring事务管理
 
-**Spring单例与线程安全：**
+- [可能是最漂亮的Spring事务管理详解](https://juejin.im/post/5b00c52ef265da0b95276091)
+- [Spring编程式和声明式事务实例讲解](https://juejin.im/post/5b010f27518825426539ba38)
 
-[Spring框架中的单例模式（源码解读）](http://www.cnblogs.com/chengxuyuanzhilu/p/6404991.html)
+### Spring单例与线程安全
 
-单例模式是一种常用的软件设计模式。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例。spring依赖注入时，使用了 多重判断加锁 的单例模式。
+- [Spring框架中的单例模式（源码解读）](http://www.cnblogs.com/chengxuyuanzhilu/p/6404991.html):单例模式是一种常用的软件设计模式。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例。spring依赖注入时，使用了 多重判断加锁 的单例模式。
 
-> ## Spring源码阅读
+### Spring源码阅读
 
 阅读源码不仅可以加深我们对Spring设计思想的理解，提高自己的编码水品，还可以让自己在面试中如鱼得水。下面的是Github上的一个开源的Spring源码阅读，大家有时间可以看一下，当然你如果有时间也可以自己慢慢研究源码。
 
-###  [Spring源码阅读](https://github.com/seaswalker/Spring)
  - [spring-core](https://github.com/seaswalker/Spring/blob/master/note/Spring.md)
 - [spring-aop](https://github.com/seaswalker/Spring/blob/master/note/spring-aop.md)
 - [spring-context](https://github.com/seaswalker/Spring/blob/master/note/spring-context.md)

From 0f46b02d0f0343848e84a03320bc16c335e5cb48 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 6 May 2019 14:08:20 +0800
Subject: [PATCH 133/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
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Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 104 +++++++++++-------
 1 file changed, 66 insertions(+), 38 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 3b49a6a1438..11b1e4e3908 100644
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@@ -1,59 +1,59 @@
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-<!-- MarkdownTOC -->
+<!-- TOC -->
 
 - [1. 面向对象和面向过程的区别](#1-面向对象和面向过程的区别)
-  - [面向过程](#面向过程)
-  - [面向对象](#面向对象)
-- [2. Java 语言有哪些特点](#2-java-语言有哪些特点)
+    - [面向过程](#面向过程)
+    - [面向对象](#面向对象)
+- [2. Java 语言有哪些特点?](#2-java-语言有哪些特点)
 - [3. 关于 JVM JDK 和 JRE 最详细通俗的解答](#3-关于-jvm-jdk-和-jre-最详细通俗的解答)
-  - [JVM](#jvm)
-  - [JDK 和 JRE](#jdk-和-jre)
+    - [JVM](#jvm)
+    - [JDK 和 JRE](#jdk-和-jre)
 - [4. Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比](#4-oracle-jdk-和-openjdk-的对比)
-- [5. Java和C++的区别](#5-java和c的区别)
-- [6. 什么是 Java 程序的主类 应用程序和小程序的主类有何不同](#6-什么是-java-程序的主类-应用程序和小程序的主类有何不同)
-- [7. Java 应用程序与小程序之间有那些差别](#7-java-应用程序与小程序之间有那些差别)
-- [8. 字符型常量和字符串常量的区别](#8-字符型常量和字符串常量的区别)
-- [9. 构造器 Constructor 是否可被 override](#9-构造器-constructor-是否可被-override)
+- [5. Java和C++的区别?](#5-java和c的区别)
+- [6. 什么是 Java 程序的主类 应用程序和小程序的主类有何不同?](#6-什么是-java-程序的主类-应用程序和小程序的主类有何不同)
+- [7. Java 应用程序与小程序之间有那些差别?](#7-java-应用程序与小程序之间有那些差别)
+- [8. 字符型常量和字符串常量的区别?](#8-字符型常量和字符串常量的区别)
+- [9. 构造器 Constructor 是否可被 override?](#9-构造器-constructor-是否可被-override)
 - [10. 重载和重写的区别](#10-重载和重写的区别)
 - [11. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态](#11-java-面向对象编程三大特性-封装-继承-多态)
-  - [封装](#封装)
-  - [继承](#继承)
-  - [多态](#多态)
-- [12. String StringBuffer 和 StringBuilder 的区别是什么 String 为什么是不可变的](#12-string-stringbuffer-和-stringbuilder-的区别是什么-string-为什么是不可变的)
+    - [封装](#封装)
+    - [继承](#继承)
+    - [多态](#多态)
+- [12. String StringBuffer 和 StringBuilder 的区别是什么? String 为什么是不可变的?](#12-string-stringbuffer-和-stringbuilder-的区别是什么-string-为什么是不可变的)
 - [13. 自动装箱与拆箱](#13-自动装箱与拆箱)
-- [14. 在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的](#14-在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的)
+- [14. 在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的?](#14-在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的)
 - [15. 在 Java 中定义一个不做事且没有参数的构造方法的作用](#15-在-java-中定义一个不做事且没有参数的构造方法的作用)
-- [16. import java和javax有什么区别](#16-import-java和javax有什么区别)
-- [17.  接口和抽象类的区别是什么](#17-接口和抽象类的区别是什么)
-- [18.  成员变量与局部变量的区别有那些](#18-成员变量与局部变量的区别有那些)
+- [16. import java和javax有什么区别？](#16-import-java和javax有什么区别)
+- [17. 接口和抽象类的区别是什么？](#17-接口和抽象类的区别是什么)
+- [18. 成员变量与局部变量的区别有那些？](#18-成员变量与局部变量的区别有那些)
 - [19. 创建一个对象用什么运算符?对象实体与对象引用有何不同?](#19-创建一个对象用什么运算符对象实体与对象引用有何不同)
 - [20. 什么是方法的返回值?返回值在类的方法里的作用是什么?](#20-什么是方法的返回值返回值在类的方法里的作用是什么)
-- [21. 一个类的构造方法的作用是什么 若一个类没有声明构造方法,该程序能正确执行吗 ?为什么?](#21-一个类的构造方法的作用是什么-若一个类没有声明构造方法该程序能正确执行吗-为什么)
-- [22. 构造方法有哪些特性](#22-构造方法有哪些特性)
+- [21. 一个类的构造方法的作用是什么? 若一个类没有声明构造方法，该程序能正确执行吗? 为什么?](#21-一个类的构造方法的作用是什么-若一个类没有声明构造方法该程序能正确执行吗-为什么)
+- [22. 构造方法有哪些特性？](#22-构造方法有哪些特性)
 - [23. 静态方法和实例方法有何不同](#23-静态方法和实例方法有何不同)
-- [24. 对象的相等与指向他们的引用相等，两者有什么不同？](#24-对象的相等与指向他们的引用相等两者有什么不同)
-- [25. 在调用子类构造方法之前会先调用父类没有参数的构造方法，其目的是?](#25-在调用子类构造方法之前会先调用父类没有参数的构造方法其目的是)
-- [26.  == 与 equals\(重要\)](#26--与-equals重要)
-- [27. hashCode 与 equals \(重要\)](#27-hashcode-与-equals-重要)
-  - [hashCode（）介绍](#hashcode（）介绍)
-  - [为什么要有 hashCode](#为什么要有-hashcode)
-  - [hashCode（）与equals（）的相关规定](#hashcode（）与equals（）的相关规定)
-- [28. 为什么Java中只有值传递](#28-为什么java中只有值传递)
-- [29. 简述线程，程序、进程的基本概念。以及他们之间关系是什么](#29-简述线程程序进程的基本概念以及他们之间关系是什么)
+- [24. 对象的相等与指向他们的引用相等,两者有什么不同?](#24-对象的相等与指向他们的引用相等两者有什么不同)
+- [25. 在调用子类构造方法之前会先调用父类没有参数的构造方法,其目的是?](#25-在调用子类构造方法之前会先调用父类没有参数的构造方法其目的是)
+- [26. == 与 equals(重要)](#26--与-equals重要)
+- [27. hashCode 与 equals (重要)](#27-hashcode-与-equals-重要)
+    - [hashCode（）介绍](#hashcode介绍)
+    - [为什么要有 hashCode](#为什么要有-hashcode)
+    - [hashCode（）与equals（）的相关规定](#hashcode与equals的相关规定)
+- [28. 为什么Java中只有值传递？](#28-为什么java中只有值传递)
+- [29. 简述线程、程序、进程的基本概念。以及他们之间关系是什么?](#29-简述线程程序进程的基本概念以及他们之间关系是什么)
 - [30. 线程有哪些基本状态?](#30-线程有哪些基本状态)
 - [31 关于 final 关键字的一些总结](#31-关于-final-关键字的一些总结)
 - [32 Java 中的异常处理](#32-java-中的异常处理)
-  - [Java异常类层次结构图](#java异常类层次结构图)
-  - [Throwable类常用方法](#throwable类常用方法)
-  - [异常处理总结](#异常处理总结)
-- [33 Java序列化中如果有些字段不想进行序列化 怎么办](#33-java序列化中如果有些字段不想进行序列化-怎么办)
+    - [Java异常类层次结构图](#java异常类层次结构图)
+    - [Throwable类常用方法](#throwable类常用方法)
+    - [异常处理总结](#异常处理总结)
+- [33 Java序列化中如果有些字段不想进行序列化，怎么办？](#33-java序列化中如果有些字段不想进行序列化怎么办)
 - [34 获取用键盘输入常用的的两种方法](#34-获取用键盘输入常用的的两种方法)
+- [35 Java 中 IO 流分为几种?BIO,NIO,AIO 有什么区别?](#35-java-中-io-流分为几种bionioaio-有什么区别)
+    - [java 中 IO 流分为几种?](#java-中-io-流分为几种)
+    - [BIO,NIO,AIO 有什么区别?](#bionioaio-有什么区别)
 - [参考](#参考)
 - [公众号](#公众号)
-<!-- /MarkdownTOC -->
-
 
+<!-- /TOC -->
 
 ## 1. 面向对象和面向过程的区别
 
@@ -469,6 +469,34 @@ BufferedReader input = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
 String s = input.readLine(); 
 ```
 
+## 35 Java 中 IO 流分为几种?BIO,NIO,AIO 有什么区别?
+
+### java 中 IO 流分为几种?
+
+   - 按照流的流向分，可以分为输入流和输出流；
+   - 按照操作单元划分，可以划分为字节流和字符流；
+   - 按照流的角色划分为节点流和处理流。
+
+Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系， Java I0流的40多个类都是从如下4个抽象类基类中派生出来的。
+
+   - InputStream/Reader: 所有的输入流的基类，前者是字节输入流，后者是字符输入流。
+   - OutputStream/Writer: 所有输出流的基类，前者是字节输出流，后者是字符输出流。
+
+按操作方式分类结构图：
+
+![按操作方式分类结构图：](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/16/16367d4fd1ce1b46?w=720&h=1080&f=jpeg&s=69522)
+
+
+按操作对象分类结构图
+
+![按操作对象分类结构图](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/16/16367d673b0e268d?w=720&h=535&f=jpeg&s=46081)
+
+### BIO,NIO,AIO 有什么区别?
+
+- **BIO (Blocking I/O):** 同步阻塞I/O模式，数据的读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。在活动连接数不是特别高（小于单机1000）的情况下，这种模型是比较不错的，可以让每一个连接专注于自己的 I/O 并且编程模型简单，也不用过多考虑系统的过载、限流等问题。线程池本身就是一个天然的漏斗，可以缓冲一些系统处理不了的连接或请求。但是，当面对十万甚至百万级连接的时候，传统的 BIO 模型是无能为力的。因此，我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。
+- **NIO (New I/O):** NIO是一种同步非阻塞的I/O模型，在Java 1.4 中引入了NIO框架，对应 java.nio 包，提供了 Channel , Selector，Buffer等抽象。NIO中的N可以理解为Non-blocking，不单纯是New。它支持面向缓冲的，基于通道的I/O操作方法。 NIO提供了与传统BIO模型中的 `Socket` 和 `ServerSocket` 相对应的 `SocketChannel` 和 `ServerSocketChannel` 两种不同的套接字通道实现,两种通道都支持阻塞和非阻塞两种模式。阻塞模式使用就像传统中的支持一样，比较简单，但是性能和可靠性都不好；非阻塞模式正好与之相反。对于低负载、低并发的应用程序，可以使用同步阻塞I/O来提升开发速率和更好的维护性；对于高负载、高并发的（网络）应用，应使用 NIO 的非阻塞模式来开发
+- **AIO (Asynchronous I/O):** AIO 也就是 NIO 2。在 Java 7 中引入了 NIO 的改进版 NIO 2,它是异步非阻塞的IO模型。异步 IO 是基于事件和回调机制实现的，也就是应用操作之后会直接返回，不会堵塞在那里，当后台处理完成，操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。AIO 是异步IO的缩写，虽然 NIO 在网络操作中，提供了非阻塞的方法，但是 NIO 的 IO 行为还是同步的。对于 NIO 来说，我们的业务线程是在 IO 操作准备好时，得到通知，接着就由这个线程自行进行 IO 操作，IO操作本身是同步的。查阅网上相关资料，我发现就目前来说 AIO 的应用还不是很广泛，Netty 之前也尝试使用过 AIO，不过又放弃了。
+
 ## 参考
 
 - https://stackoverflow.com/questions/1906445/what-is-the-difference-between-jdk-and-jre

From f346c81e64e6a530fe5b153c5b9ad09f68de7aba Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 6 May 2019 14:21:10 +0800
Subject: [PATCH 134/903] Update README.md

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 README.md | 23 ++++++++++++-----------
 1 file changed, 12 insertions(+), 11 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index f68f237afca..4e1a1d9371c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -87,15 +87,16 @@
 
 * [Java 并发基础常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)
 * [Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)
-* [并发编程面试必备：synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReentrantLock 的对比](docs/java/synchronized.md)
-* [并发编程面试必备：乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
-* [并发编程面试必备：JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
-* [并发编程面试必备：AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](docs/java/Multithread/AQS.md)
 * [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
+* [synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReentrantLock 的对比](docs/java/synchronized.md)
+* [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
+* [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
+* [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](docs/java/Multithread/AQS.md)
+
 
 ### JVM
 
-* [Java内存区域章](docs/java/可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章.md)
+* [Java内存区域](docs/java/可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章.md)
 * [JVM垃圾回收](docs/java/搞定JVM垃圾回收就是这么简单.md)
 * [《深入理解Java虚拟机》第2版学习笔记](docs/java/Java虚拟机（jvm）.md)
 
@@ -135,8 +136,8 @@
 ### 算法
 
 - [算法学习资源推荐](docs/dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)  
-- [算法总结——几道常见的子符串算法题 ](docs/dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
-- [算法总结——几道常见的链表算法题 ](docs/dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
+- [几道常见的子符串算法题总结 ](docs/dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
+- [几道常见的链表算法题总结 ](docs/dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
 - [剑指offer部分编程题](docs/dataStructures-algorithms/剑指offer部分编程题.md)
 - [公司真题](docs/dataStructures-algorithms/公司真题.md)
 - [回溯算法经典案例之N皇后问题](docs/dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md)
@@ -174,15 +175,15 @@
 
 #### ZooKeeper
 
-- [可能是把 ZooKeeper 概念讲的最清楚的一篇文章](docs/system-design/framework/ZooKeeper.md)
-- [ZooKeeper 数据模型和常见命令了解一下，速度收藏！](docs/system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
+- [ZooKeeper 相关概念总结](docs/system-design/framework/ZooKeeper.md)
+- [ZooKeeper 数据模型和常见命令](docs/system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
 
 ### 数据通信
 
 - [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/数据通信(RESTful、RPC、消息队列).md)
 - [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/dubbo.md)
-- [消息队列总结：新手也能看懂，消息队列其实很简单](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
-- [一文搞懂 RabbitMQ 的重要概念以及安装](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
+- [消息队列总结(docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
+- [RabbitMQ 的重要概念以及安装](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
 
 ### 网站架构
 

From f46d1a74b409a5968cbe086f8238de91f8ba7395 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: chndgh <chndgh@163.com>
Date: Mon, 6 May 2019 22:16:35 +0800
Subject: [PATCH 135/903] original implementation cannot handle {"customer",
 "", "car"}

---
 ...62\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md" | 28 ++++++++-----------
 1 file changed, 12 insertions(+), 16 deletions(-)

diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
index 938f4a48f1a..c85c1b74f2c 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
@@ -112,7 +112,7 @@ public class Main {
 	public static String replaceSpace(String[] strs) {
 
 		// 如果检查值不合法及就返回空串
-		if (!chechStrs(strs)) {
+		if (!checkStrs(strs)) {
 			return "";
 		}
 		// 数组长度
@@ -135,21 +135,17 @@ public class Main {
 
 	}
 
-	private static boolean chechStrs(String[] strs) {
-		boolean flag = false;
-		// 注意：=是赋值，==是判断
-		if (strs != null) {
-			// 遍历strs检查元素值
-			for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
-				if (strs[i] != null && strs[i].length() != 0) {
-					flag = true;
-				} else {
-					flag = false;
-				}
-			}
-		}
-		return flag;
-	}
+	private static boolean checkStrs(String[] strs) {
+            if (strs != null) {
+                // 遍历strs检查元素值
+                for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
+                    if (strs[i] == null || strs[i].length() == 0) {
+                        return false;
+                    }
+                }
+            }
+            return true;
+        }
 
 	// 测试
 	public static void main(String[] args) {

From 387eb3e175b59fe01a3eb704b12e3e748ac41397 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: phobes <confusing.xhly@gmail.com>
Date: Tue, 7 May 2019 09:27:33 +0800
Subject: [PATCH 136/903] add java garbage collection minor gc description

---
 ...\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" "b/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
index 8a9689750b1..30e26032bc6 100644
--- "a/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
+++ "b/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
@@ -70,7 +70,7 @@ Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作**GC 堆（G
 </div>
 
 
-上图所示的 eden 区、s0 区、s1 区都属于新生代，tentired 区属于老年代。大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s0 或者 s1，并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。
+上图所示的 eden 区、s0("From") 区、s1("To") 区都属于新生代，tentired 区属于老年代。大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s1("To")，并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。经过这次GC后，Eden区和"From"区已经被清空。这个时候，"From"和"To"会交换他们的角色，也就是新的"To"就是上次GC前的“From”，新的"From"就是上次GC前的"To"。不管怎样，都会保证名为To的Survivor区域是空的。Minor GC会一直重复这样的过程，直到“To”区被填满，"To"区被填满之后，会将所有对象移动到年老代中。
 
 ![堆内存常见分配策略 ](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/堆内存.jpg)
 

From af582526a1d3b2428373c14a35c1e4141c08ec04 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: WangKai <wangkai0224@foxmail.com>
Date: Tue, 7 May 2019 10:41:30 +0800
Subject: [PATCH 137/903] update Redis.md

fix typo
---
 docs/database/Redis/Redis.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index 2c44dd1cbdc..36f88a8adc6 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -147,9 +147,9 @@ Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在 redis 数据库中
 - **惰性删除** ：定期删除可能会导致很多过期 key 到了时间并没有被删除掉。所以就有了惰性删除。假如你的过期 key，靠定期删除没有被删除掉，还停留在内存里，除非你的系统去查一下那个 key，才会被redis给删除掉。这就是所谓的惰性删除，也是够懒的哈！
 
 
-但是仅仅通过设置过期时间还是有问题的。我们想一下：如果定期删除漏掉了很多过期 key，然后你也没及时去查，也就没走惰性删除，此时会怎么样？如果大量过期key堆积在内存里，导致redis内存块耗尽了。怎么解决这个问题呢？
+但是仅仅通过设置过期时间还是有问题的。我们想一下：如果定期删除漏掉了很多过期 key，然后你也没及时去查，也就没走惰性删除，此时会怎么样？如果大量过期key堆积在内存里，导致redis内存块耗尽了。怎么解决这个问题呢？ **redis 内存淘汰机制。**
+
 
-**redis 内存淘汰机制。**
 
 ### redis 内存淘汰机制(MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据?)
 

From 6715e47444ff2d68ab269d0bcd5aff484ef1ca7e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Joe <geekjoechan@gmail.com>
Date: Tue, 7 May 2019 11:13:02 +0800
Subject: [PATCH 138/903] modify error word

---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md        | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 21fe5034d70..792c2dd9803 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -429,7 +429,7 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 **引用类型**
 
 - AtomicReference：引用类型原子类
-- AtomicStampedRerence：原子更新引用类型里的字段原子类
+- AtomicStampedReference：原子更新引用类型里的字段原子类
 - AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型
 
 **对象的属性修改类型**
@@ -612,4 +612,4 @@ tryReleaseShared(int)//共享方式。尝试释放资源，成功则返回true
 - 《Java并发编程的艺术》
 - http://www.cnblogs.com/waterystone/p/4920797.html
 - https://www.cnblogs.com/chengxiao/archive/2017/07/24/7141160.html
-- <https://www.journaldev.com/1076/java-threadlocal-example>
\ No newline at end of file
+- <https://www.journaldev.com/1076/java-threadlocal-example>

From 63e5892d2e341b28680da86d15ab8333d1f42104 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 13:00:11 +0800
Subject: [PATCH 139/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 4e1a1d9371c..44022a00627 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -182,7 +182,7 @@
 
 - [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/数据通信(RESTful、RPC、消息队列).md)
 - [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/dubbo.md)
-- [消息队列总结(docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
+- [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
 - [RabbitMQ 的重要概念以及安装](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
 
 ### 网站架构

From 36fea6fd477d7f4e390ff19ebe55b918a1c49b04 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 16:35:09 +0800
Subject: [PATCH 140/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=8F=AF=E8=83=BD=E6=98=AF?=
 =?UTF-8?q?=E6=8A=8AJava=E5=86=85=E5=AD=98=E5=8C=BA=E5=9F=9F=E8=AE=B2?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E6=9C=80=E6=B8=85=E6=A5=9A=E7=9A=84=E4=B8=80=E7=AF=87?=
 =?UTF-8?q?=E6=96=87=E7=AB=A0.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md" | 7 ++++---
 1 file changed, 4 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md" "b/docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md"
index 754d3b98a16..1afa91c4eee 100644
--- "a/docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md"
+++ "b/docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md"
@@ -58,13 +58,13 @@ Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分成
 **JDK 1.8 之前：**
 
 <div align="center">  
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/JVM 运行时数据区域.png" width="600px"/>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/JVM运行时数据区域.png" width="600px"/>
 </div>
 
 **JDK 1.8 ：**
 
 <div align="center">  
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3Java 运行时数据区域 JDK1.8.png" width="600px"/>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3Java运行时数据区域JDK1.8.png" width="600px"/>
 </div>
 
 **线程私有的：**
@@ -126,12 +126,13 @@ Java 方法有两种返回方式：
 方法执行完毕后相应的栈帧也会出栈并释放内存空间，也会出现 StackOverFlowError 和 OutOfMemoryError 两种异常。
 
 ### 2.4 堆
+
 Java 虚拟机所管理的内存中最大的一块，Java 堆是所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。**此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例以及数组都在这里分配内存。**
 
 Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作**GC 堆（Garbage Collected Heap）**.从垃圾回收的角度，由于现在收集器基本都采用分代垃圾收集算法，所以 Java 堆还可以细分为：新生代和老年代：再细致一点有：Eden 空间、From Survivor、To Survivor 空间等。**进一步划分的目的是更好地回收内存，或者更快地分配内存。**
 
 <div align="center">  
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3 堆结构.png" width="400px"/>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3堆结构.png" width="400px"/>
 </div>
 
 上图所示的 eden 区、s0 区、s1 区都属于新生代，tentired 区属于老年代。大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s0 或者 s1，并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。

From f05e011c34dc29069b1ed773d8373b8dd7a80a22 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 16:45:41 +0800
Subject: [PATCH 141/903] =?UTF-8?q?Update=20Spring=E5=AD=A6=E4=B9=A0?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=8E=E9=9D=A2=E8=AF=95.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md" "b/docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md"
index 4933ce71bac..78ff084cf59 100644
--- "a/docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md"
+++ "b/docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md"
@@ -21,7 +21,7 @@
 - [网易云课堂——58集精通java教程Spring框架开发](http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004475015#/courseDetail?tab=1&35)
 -  [慕课网相关视频](https://www.imooc.com/)
 
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+- **黑马视频和尚硅谷视频（非常推荐）：** 微信公众号：“**JavaGui**”后台回复关键字 “**1**” 免费领取。
 
 
 ## 面试必备知识点

From d3b193a295f122bf9e9939475693afe2a6200e7b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: WangKai <wangkai0224@foxmail.com>
Date: Tue, 7 May 2019 17:43:11 +0800
Subject: [PATCH 142/903] update Redis.md
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

增加了4.0版本以后新增的两种内存淘汰策略
---
 docs/database/Redis/Redis.md | 6 ++++++
 1 file changed, 6 insertions(+)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index 36f88a8adc6..d5682dcc094 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -164,6 +164,12 @@ redis 配置文件 redis.conf 中有相关注释，我这里就不贴了，大
 5. **allkeys-random**：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
 6. **no-eviction**：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。这个应该没人使用吧！
 
+4.0版本后增加以下两种：
+
+7. **volatile-lfu**：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最不经常使用的数据淘汰
+8. **allkeys-lfu**：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最不经常使用的key
+
+
 
 **备注： 关于 redis 设置过期时间以及内存淘汰机制，我这里只是简单的总结一下，后面会专门写一篇文章来总结！**
 

From 7405c16ef104c6d5b12f73ba124671c4118746c3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 18:37:41 +0800
Subject: [PATCH 143/903] =?UTF-8?q?Create=20JDK=E7=9B=91=E6=8E=A7=E5=92=8C?=
 =?UTF-8?q?=E6=95=85=E9=9A=9C=E5=A4=84=E7=90=86=E5=B7=A5=E5=85=B7=E6=80=BB?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...45\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md" | 334 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 334 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"

diff --git "a/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ "b/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -0,0 +1,334 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [JDK 监控和故障处理工具总结](#jdk-监控和故障处理工具总结)
+    - [JDK 命令行工具](#jdk-命令行工具)
+        - [`jps`:查看所有 Java 进程](#jps查看所有-java-进程)
+        - [`jstat`: 监视虚拟机各种运行状态信息](#jstat-监视虚拟机各种运行状态信息)
+        - [` jinfo`: 实时地查看和调整虚拟机各项参数](#-jinfo-实时地查看和调整虚拟机各项参数)
+        - [`jmap`:生成堆转储快照](#jmap生成堆转储快照)
+        - [**`jhat`**: 分析 heapdump 文件](#jhat-分析-heapdump-文件)
+        - [**`jstack`** :生成虚拟机当前时刻的线程快照](#jstack-生成虚拟机当前时刻的线程快照)
+    - [JDK 可视化分析工具](#jdk-可视化分析工具)
+        - [JConsole:Java 监视与管理控制台](#jconsolejava-监视与管理控制台)
+            - [连接 Jconsole](#连接-jconsole)
+            - [查看 Java 程序概况](#查看-java-程序概况)
+            - [内存监控](#内存监控)
+            - [线程监控](#线程监控)
+        - [Visual VM:多合一故障处理工具](#visual-vm多合一故障处理工具)
+
+<!-- /TOC -->
+
+# JDK 监控和故障处理工具总结
+
+## JDK 命令行工具
+
+这些命令在 JDK 安装目录下的 bin 目录下：
+
+- **`jps`** (JVM Process Status）: 类似 UNIX 的 `ps` 命令。用户查看所有 Java 进程的启动类、传入参数和 Java 虚拟机参数等信息；
+- **`jstat`**（ JVM Statistics Monitoring Tool）:  用于收集 HotSpot 虚拟机各方面的运行数据;
+- **`jinfo`** (Configuration Info for Java) : Configuration Info forJava,显示虚拟机配置信息;
+- **`jmap`** (Memory Map for Java) :生成堆转储快照;
+- **`jhat`** (JVM Heap Dump Browser ) : 用于分析 heapdump 文件，它会建立一个 HTTP/HTML 服务器，让用户可以在浏览器上查看分析结果;
+- **`jstack`** (Stack Trace for Java):生成虚拟机当前时刻的线程快照，线程快照就是当前虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合。
+
+### `jps`:查看所有 Java 进程
+
+`jps`(JVM Process Status) 命令类似 UNIX 的 `ps` 命令。
+
+`jps`：显示虚拟机执行主类名称以及这些进程的本地虚拟机唯一 ID（Local Virtual Machine Identifier,LVMID）。`jps -q` ：只输出进程的本地虚拟机唯一 ID。
+
+```powershell
+C:\Users\SnailClimb>jps
+7360 NettyClient2
+17396
+7972 Launcher
+16504 Jps
+17340 NettyServer
+```
+
+`jps -l`:输出主类的全名，如果进程执行的是 Jar 包，输出 Jar 路径。
+
+```powershell
+C:\Users\SnailClimb>jps -l
+7360 firstNettyDemo.NettyClient2
+17396
+7972 org.jetbrains.jps.cmdline.Launcher
+16492 sun.tools.jps.Jps
+17340 firstNettyDemo.NettyServer
+```
+
+`jps -v`：输出虚拟机进程启动时 JVM 参数。
+
+`jps -m`：输出传递给 Java 进程 main() 函数的参数。
+
+### `jstat`: 监视虚拟机各种运行状态信息
+
+jstat（JVM Statistics Monitoring Tool） 使用于监视虚拟机各种运行状态信息的命令行工具。 它可以显示本地或者远程（需要远程主机提供 RMI 支持）虚拟机进程中的类信息、内存、垃圾收集、JIT 编译等运行数据，在没有 GUI，只提供了纯文本控制台环境的服务器上，它将是运行期间定位虚拟机性能问题的首选工具。
+
+**`jstat` 命令使用格式：**
+
+```powershell
+jstat -<option> [-t] [-h<lines>] <vmid> [<interval> [<count>]]
+```
+
+比如 `jstat -gc -h3 31736 1000 10`表示分析进程 id 为 31736 的 gc 情况，每隔 1000ms 打印一次记录，打印 10 次停止，每 3 行后打印指标头部。
+
+**常见的 option 如下：**
+
+- `jstack -class vmid` ：显示 ClassLoader 的相关信息；
+- `jstack -compiler vmid` ：显示 JIT 编译的相关信息；
+- `jstack -gc vmid` ：显示与 GC 相关的堆信息；
+- `jstack -gccapacity vmid` ：显示各个代的容量及使用情况；
+- `jstack -gcnew vmid` ：显示新生代信息；
+- `jstack -gcnewcapcacity vmid` ：显示新生代大小与使用情况；
+- `jstack -gcold vmid` ：显示老年代和永久代的信息；
+- `jstack -gcoldcapacity vmid` ：显示老年代的大小；
+- `jstack -gcpermcapacity vmid` ：显示永久代大小；
+- `jstack -gcutil vmid` ：显示垃圾收集信息；
+
+另外，加上 `-t`参数可以在输出信息上加一个 Timestamp 列，显示程序的运行时间。
+
+### ` jinfo`: 实时地查看和调整虚拟机各项参数
+
+`jinfo vmid` :输出当前 jvm 进程的全部参数和系统属性 (第一部分是系统的属性，第二部分是 JVM 的参数)。
+
+`jinfo -flag name vmid` :输出对应名称的参数的具体值。比如输出 MaxHeapSize、查看当前 jvm 进程是否开启打印 GC 日志 ( `-XX:PrintGCDetails` :详细 GC 日志模式，这两个都是默认关闭的)。
+
+```powershell
+C:\Users\SnailClimb>jinfo  -flag MaxHeapSize 17340
+-XX:MaxHeapSize=2124414976
+C:\Users\SnailClimb>jinfo  -flag PrintGC 17340
+-XX:-PrintGC
+```
+
+使用 jinfo 可以在不重启虚拟机的情况下，可以动态的修改 jvm 的参数。尤其在线上的环境特别有用,请看下面的例子：
+
+`jinfo -flag [+|-]name vmid` 开启或者关闭对应名称的参数。
+
+```powershell
+C:\Users\SnailClimb>jinfo  -flag  PrintGC 17340
+-XX:-PrintGC
+
+C:\Users\SnailClimb>jinfo  -flag  +PrintGC 17340
+
+C:\Users\SnailClimb>jinfo  -flag  PrintGC 17340
+-XX:+PrintGC
+```
+
+### `jmap`:生成堆转储快照
+
+`jmap`（Memory Map for Java）命令用于生成堆转储快照。 如果不使用 `jmap` 命令，要想获取 Java 堆转储，可以使用 `“-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError”` 参数，可以让虚拟机在 OOM 异常出现之后自动生成 dump 文件，Linux 命令下可以通过 `kill -3` 发送进程退出信号也能拿到 dump 文件。
+
+`jmap` 的作用并不仅仅是为了获取 dump 文件，它还可以查询 finalizer 执行队列、Java 堆和永久代的详细信息，如空间使用率、当前使用的是哪种收集器等。和`jinfo`一样，`jmap`有不少功能在 Windows 平台下也是受限制的。
+
+示例：将指定应用程序的堆快照输出到桌面。后面，可以通过 jhat、Visual VM 等工具分析该堆文件。
+
+```powershell
+C:\Users\SnailClimb>jmap -dump:format=b,file=C:\Users\SnailClimb\Desktop\heap.hprof 17340
+Dumping heap to C:\Users\SnailClimb\Desktop\heap.hprof ...
+Heap dump file created
+```
+
+### **`jhat`**: 分析 heapdump 文件
+
+ **`jhat`** 用于分析 heapdump 文件，它会建立一个 HTTP/HTML 服务器，让用户可以在浏览器上查看分析结果。
+
+```powershell
+C:\Users\SnailClimb>jhat C:\Users\SnailClimb\Desktop\heap.hprof
+Reading from C:\Users\SnailClimb\Desktop\heap.hprof...
+Dump file created Sat May 04 12:30:31 CST 2019
+Snapshot read, resolving...
+Resolving 131419 objects...
+Chasing references, expect 26 dots..........................
+Eliminating duplicate references..........................
+Snapshot resolved.
+Started HTTP server on port 7000
+Server is ready.
+```
+
+访问 <http://localhost:7000/>
+
+### **`jstack`** :生成虚拟机当前时刻的线程快照
+
+`jstack`（Stack Trace for Java）命令用于生成虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照就是当前虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合.
+
+生成线程快照的目的主要是定位线程长时间出现停顿的原因，如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等都是导致线程长时间停顿的原因。线程出现停顿的时候通过`jstack`来查看各个线程的调用堆栈，就可以知道没有响应的线程到底在后台做些什么事情，或者在等待些什么资源。
+
+**下面是一个线程死锁的代码。我们下面会通过 `jstack` 命令进行死锁检查，输出死锁信息，找到发生死锁的线程。**
+
+```
+public class DeadLockDemo {
+    private static Object resource1 = new Object();//资源 1
+    private static Object resource2 = new Object();//资源 2
+
+    public static void main(String[] args) {
+        new Thread(() -> {
+            synchronized (resource1) {
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
+                try {
+                    Thread.sleep(1000);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
+                synchronized (resource2) {
+                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
+                }
+            }
+        }, "线程 1").start();
+
+        new Thread(() -> {
+            synchronized (resource2) {
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
+                try {
+                    Thread.sleep(1000);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource1");
+                synchronized (resource1) {
+                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
+                }
+            }
+        }, "线程 2").start();
+    }
+}
+```
+
+Output
+
+```
+Thread[线程 1,5,main]get resource1
+Thread[线程 2,5,main]get resource2
+Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
+Thread[线程 2,5,main]waiting get resource1
+```
+
+线程 A 通过 synchronized (resource1) 获得 resource1 的监视器锁，然后通过` Thread.sleep(1000);`让线程 A 休眠 1s 为的是让线程 B 得到执行然后获取到 resource2 的监视器锁。线程 A 和线程 B 休眠结束了都开始企图请求获取对方的资源，然后这两个线程就会陷入互相等待的状态，这也就产生了死锁。
+
+**通过 `jstack` 命令分析：**
+
+```powershell
+C:\Users\SnailClimb>jps
+13792 KotlinCompileDaemon
+7360 NettyClient2
+17396
+7972 Launcher
+8932 Launcher
+9256 DeadLockDemo
+10764 Jps
+17340 NettyServer
+
+C:\Users\SnailClimb>jstack 9256
+```
+
+输出的部分内容如下：
+
+```powershell
+Found one Java-level deadlock:
+=============================
+"线程 2":
+  waiting to lock monitor 0x000000000333e668 (object 0x00000000d5efe1c0, a java.lang.Object),
+  which is held by "线程 1"
+"线程 1":
+  waiting to lock monitor 0x000000000333be88 (object 0x00000000d5efe1d0, a java.lang.Object),
+  which is held by "线程 2"
+
+Java stack information for the threads listed above:
+===================================================
+"线程 2":
+        at DeadLockDemo.lambda$main$1(DeadLockDemo.java:31)
+        - waiting to lock <0x00000000d5efe1c0> (a java.lang.Object)
+        - locked <0x00000000d5efe1d0> (a java.lang.Object)
+        at DeadLockDemo$$Lambda$2/1078694789.run(Unknown Source)
+        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
+"线程 1":
+        at DeadLockDemo.lambda$main$0(DeadLockDemo.java:16)
+        - waiting to lock <0x00000000d5efe1d0> (a java.lang.Object)
+        - locked <0x00000000d5efe1c0> (a java.lang.Object)
+        at DeadLockDemo$$Lambda$1/1324119927.run(Unknown Source)
+        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
+
+Found 1 deadlock.
+```
+
+可以看到 `jstack` 命令已经帮我们找到发生死锁的线程的具体信息。
+
+## JDK 可视化分析工具
+
+### JConsole:Java 监视与管理控制台
+
+JConsole 是基于 JMX 的可视化监视、管理工具。可以很方便的监视本地及远程服务器的 java 进程的内存使用情况。你可以在控制台输出`console`命令启动或者在 JDK 目录下的 bin 目录找到`jconsole.exe`然后双击启动。
+
+#### 连接 Jconsole
+
+![连接 Jconsole](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/1JConsole连接.png)
+
+如果需要使用 JConsole 连接远程进程，可以在远程 Java 程序启动时加上下面这些参数:
+
+```properties
+-Djava.rmi.server.hostname=外网访问 ip 地址 
+-Dcom.sun.management.jmxremote.port=60001   //监控的端口号
+-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false   //关闭认证
+-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
+```
+
+在使用 JConsole 连接时，远程进程地址如下：
+
+```
+外网访问 ip 地址:60001 
+```
+
+#### 查看 Java 程序概况
+
+![查看 Java 程序概况 ](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/2查看Java程序概况.png)
+
+#### 内存监控
+
+JConsole 可以显示当前内存的详细信息。不仅包括堆内存/非堆内存的整体信息，还可以细化到 eden 区、survivor 区等的使用情况，如下图所示。
+
+点击右边的“执行 GC(G)”按钮可以强制应用程序执行一个 Full GC。
+
+> - **新生代 GC（Minor GC）**:指发生新生代的的垃圾收集动作，Minor GC 非常频繁，回收速度一般也比较快。
+> - **老年代 GC（Major GC/Full GC）**:指发生在老年代的 GC，出现了 Major GC 经常会伴随至少一次的 Minor GC（并非绝对），Major GC 的速度一般会比 Minor GC 的慢 10 倍以上。
+
+![内存监控 ](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/3内存监控.png)
+
+#### 线程监控
+
+类似我们前面讲的 `jstack` 命令，不过这个是可视化的。
+
+最下面有一个"检测死锁 (D)"按钮，点击这个按钮可以自动为你找到发生死锁的线程以及它们的详细信息 。
+
+![线程监控 ](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/4线程监控.png)
+
+### Visual VM:多合一故障处理工具
+
+VisualVM 提供在 Java 虚拟机 (Java Virutal Machine, JVM) 上运行的 Java 应用程序的详细信息。在 VisualVM 的图形用户界面中，您可以方便、快捷地查看多个 Java 应用程序的相关信息。Visual VM 官网：<https://visualvm.github.io/> 。Visual VM 中文文档:<https://visualvm.github.io/documentation.html>。
+
+下面这段话摘自《深入理解 Java 虚拟机》。
+
+> VisualVM（All-in-One Java Troubleshooting Tool）是到目前为止随 JDK 发布的功能最强大的运行监视和故障处理程序，官方在 VisualVM 的软件说明中写上了“All-in-One”的描述字样，预示着他除了运行监视、故障处理外，还提供了很多其他方面的功能，如性能分析（Profiling）。VisualVM 的性能分析功能甚至比起 JProfiler、YourKit 等专业且收费的 Profiling 工具都不会逊色多少，而且 VisualVM 还有一个很大的优点：不需要被监视的程序基于特殊 Agent 运行，因此他对应用程序的实际性能的影响很小，使得他可以直接应用在生产环境中。这个优点是 JProfiler、YourKit 等工具无法与之媲美的。
+
+ VisualVM 基于 NetBeans 平台开发，因此他一开始就具备了插件扩展功能的特性，通过插件扩展支持，VisualVM 可以做到：
+
+- **显示虚拟机进程以及进程的配置、环境信息（jps、jinfo）。**
+- **监视应用程序的 CPU、GC、堆、方法区以及线程的信息（jstat、jstack）。**
+- **dump 以及分析堆转储快照（jmap、jhat）。**
+- **方法级的程序运行性能分析，找到被调用最多、运行时间最长的方法。**
+- **离线程序快照：收集程序的运行时配置、线程 dump、内存 dump 等信息建立一个快照，可以将快照发送开发者处进行 Bug 反馈。**
+- **其他 plugins 的无限的可能性......**
+
+这里就不具体介绍 VisualVM 的使用，如果想了解的话可以看:
+
+- <https://visualvm.github.io/documentation.html>
+- <https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-visualvm/index.html>
+
+
+如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
+
+**《Java面试突击》:** 由本文档衍生的专为面试而生的《Java面试突击》V2.0 PDF 版本公众号后台回复 **"Java面试突击"** 即可免费领取！
+
+**Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
+
+![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)
\ No newline at end of file

From 2f7982290775f18337fff624acb696a1d7446a1e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 19:05:21 +0800
Subject: [PATCH 144/903] Update jvm

---
 README.md                                                    | 5 +++--
 .../JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"  | 0
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" | 0
 3 files changed, 3 insertions(+), 2 deletions(-)
 rename "docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" => "docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" (100%)
 rename "docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md" => "docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" (100%)

diff --git a/README.md b/README.md
index 44022a00627..ec0d29134ce 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -96,8 +96,9 @@
 
 ### JVM
 
-* [Java内存区域](docs/java/可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章.md)
-* [JVM垃圾回收](docs/java/搞定JVM垃圾回收就是这么简单.md)
+* [Java内存区域](docs/java/jvm/Java内存区域.md)
+* [JVM垃圾回收](docs/java/jvm/JVM垃圾回收.md)
+* [JDK 监控和故障处理工具](docs/java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
 * [《深入理解Java虚拟机》第2版学习笔记](docs/java/Java虚拟机（jvm）.md)
 
 ### I/O
diff --git "a/docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
similarity index 100%
rename from "docs/java/\346\220\236\345\256\232JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266\345\260\261\346\230\257\350\277\231\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
rename to "docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
diff --git "a/docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
similarity index 100%
rename from "docs/java/\345\217\257\350\203\275\346\230\257\346\212\212Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237\350\256\262\347\232\204\346\234\200\346\270\205\346\245\232\347\232\204\344\270\200\347\257\207\346\226\207\347\253\240.md"
rename to "docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"

From e9dddfc3d81f3f793d24162342b1af42fe113cbc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 19:21:49 +0800
Subject: [PATCH 145/903] Update readme

---
 README.md        |   1 -
 docs/HomePage.md | 159 ++++++++++++++++++++++++-----------------------
 2 files changed, 80 insertions(+), 80 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index ec0d29134ce..4c35bde9edb 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -93,7 +93,6 @@
 * [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
 * [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](docs/java/Multithread/AQS.md)
 
-
 ### JVM
 
 * [Java内存区域](docs/java/jvm/Java内存区域.md)
diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index 43c740363e2..2f9aeaab351 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) ：[![QQ群](https://img.shields.io/badge/QQ%E7%BE%A4-869815609-red.svg)](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5QqyxIx) 
 
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+点击订阅[Java面试进阶指南](https://xiaozhuanlan.com/javainterview?rel=javaguide)(专为Java面试方向准备)。[为什么要弄这个专栏?](https://shimo.im/./9BJjNsNg7S4dCnz3/)
 
 <h1 align="center">Java 学习/面试指南</h1>
 <p align="center">
@@ -15,177 +15,178 @@ Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) 
  </a>
 </p>
 
-
 ## Java
 
 ### 基础
 
-* [Java 基础知识回顾](java/Java基础知识.md)
-* [J2EE 基础知识回顾](java/J2EE基础知识.md)
-* [Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法](java/Basis/Arrays%2CCollectionsCommonMethods.md)
-* [Java常见关键字总结：static、final、this、super](java/Basis/final、static、this、super.md) 
+* [Java 基础知识回顾](./java/Java基础知识.md)
+* [J2EE 基础知识回顾](./java/J2EE基础知识.md)
+* [Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法](./java/Basis/Arrays%2CCollectionsCommonMethods.md)
+* [Java常见关键字总结：static、final、this、super](./java/Basis/final、static、this、super.md) 
 
 ### 容器
 
 * **常见问题总结：**
-  * [这几道Java集合框架面试题几乎必问](java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md)
-  * [Java 集合框架常见面试题总结](java/Java集合框架常见面试题总结.md)
+  * [这几道Java集合框架面试题几乎必问](./java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md)
+  * [Java 集合框架常见面试题总结](./java/Java集合框架常见面试题总结.md)
 * **源码分析：**
-  * [ArrayList 源码学习](java/ArrayList.md) 
-  * [【面试必备】透过源码角度一步一步带你分析 ArrayList 扩容机制](java/ArrayList-Grow.md)    
-  * [LinkedList 源码学习](java/LinkedList.md)   
-  * [HashMap(JDK1.8)源码学习](java/HashMap.md)  
+  * [ArrayList 源码学习](./java/ArrayList.md) 
+  * [【面试必备】透过源码角度一步一步带你分析 ArrayList 扩容机制](./java/ArrayList-Grow.md)    
+  * [LinkedList 源码学习](./java/LinkedList.md)   
+  * [HashMap(JDK1.8)源码学习](./java/HashMap.md)  
 
 ### 并发
-* [Java 并发基础常见面试题总结](java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)
-* [Java 并发进阶常见面试题总结](java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)
-* [并发编程面试必备：synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReentrantLock 的对比](java/synchronized.md)
-* [并发编程面试必备：乐观锁与悲观锁](essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
-* [并发编程面试必备：JUC 中的 Atomic 原子类总结](java/Multithread/Atomic.md)
-* [并发编程面试必备：AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](java/Multithread/AQS.md)
-* [并发容器总结](java/Multithread/并发容器总结.md)
+
+* [Java 并发基础常见面试题总结](./java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)
+* [Java 并发进阶常见面试题总结](./java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)
+* [并发容器总结](./java/Multithread/并发容器总结.md)
+* [synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReentrantLock 的对比](./java/synchronized.md)
+* [乐观锁与悲观锁](./essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
+* [JUC 中的 Atomic 原子类总结](./java/Multithread/Atomic.md)
+* [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](./java/Multithread/AQS.md)
 
 ### JVM
 
-* [可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章](java/可能是把Java内存区域讲的最清楚的一篇文章.md)
-* [搞定JVM垃圾回收就是这么简单](java/搞定JVM垃圾回收就是这么简单.md)
-* [《深入理解Java虚拟机》第2版学习笔记](java/Java虚拟机（jvm）.md)
+* [Java内存区域](./java/jvm/Java内存区域.md)
+* [JVM垃圾回收](./java/jvm/JVM垃圾回收.md)
+* [JDK 监控和故障处理工具](./java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
+* [《深入理解Java虚拟机》第2版学习笔记](./java/Java虚拟机（jvm）.md)
 
 ### I/O
 
-* [BIO,NIO,AIO 总结 ](java/BIO-NIO-AIO.md)
-* [Java IO 与 NIO系列文章](java/Java%20IO与NIO.md)
+* [BIO,NIO,AIO 总结 ](./java/BIO-NIO-AIO.md)
+* [Java IO 与 NIO系列文章](./java/Java%20IO与NIO.md)
 
 ### Java 8 
 
-* [Java 8 新特性总结](java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
-* [Java 8 学习资源推荐](java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
+* [Java 8 新特性总结](./java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
+* [Java 8 学习资源推荐](./java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
 
 ### 编程规范
 
-- [Java 编程规范](java/Java编程规范.md)
+- [Java 编程规范](./java/Java编程规范.md)
 
 ## 网络
 
-* [计算机网络常见面试题](network/计算机网络.md)
-* [计算机网络基础知识总结](network/干货：计算机网络知识总结.md)
-* [HTTPS中的TLS](network/HTTPS中的TLS.md)
+* [计算机网络常见面试题](./network/计算机网络.md)
+* [计算机网络基础知识总结](./network/干货：计算机网络知识总结.md)
+* [HTTPS中的TLS](./network/HTTPS中的TLS.md)
 
 ## 操作系统
 
 ### Linux相关
 
-* [后端程序员必备的 Linux 基础知识](operating-system/后端程序员必备的Linux基础知识.md)  
-* [Shell 编程入门](operating-system/Shell.md)  
+* [后端程序员必备的 Linux 基础知识](./operating-system/后端程序员必备的Linux基础知识.md)  
+* [Shell 编程入门](./operating-system/Shell.md)  
 
 ## 数据结构与算法
 
 ### 数据结构
 
-- [数据结构知识学习与面试](dataStructures-algorithms/数据结构.md)
+- [数据结构知识学习与面试](./dataStructures-algorithms/数据结构.md)
 
 ### 算法
 
-- [算法学习资源推荐](dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)  
-- [算法总结——几道常见的子符串算法题 ](dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
-- [算法总结——几道常见的链表算法题 ](dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
-- [剑指offer部分编程题](dataStructures-algorithms/剑指offer部分编程题.md)
-- [公司真题](dataStructures-algorithms/公司真题.md)
-- [回溯算法经典案例之N皇后问题](dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md)
+- [算法学习资源推荐](./dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)  
+- [几道常见的子符串算法题总结 ](./dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
+- [几道常见的链表算法题总结 ](./dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
+- [剑指offer部分编程题](./dataStructures-algorithms/剑指offer部分编程题.md)
+- [公司真题](./dataStructures-algorithms/公司真题.md)
+- [回溯算法经典案例之N皇后问题](./dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md)
 
 ## 数据库
 
 ### MySQL
 
-* [MySQL 学习与面试](database/MySQL.md)
-* [一千行MySQL学习笔记](database/一千行MySQL命令.md)
-* [MySQL高性能优化规范建议](database/MySQL高性能优化规范建议.md)
-* [搞定数据库索引就是这么简单](database/MySQL%20Index.md)
-* [事务隔离级别(图文详解)](database/事务隔离级别(图文详解).md)
-* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
+* [MySQL 学习与面试](./database/MySQL.md)
+* [一千行MySQL学习笔记](./database/一千行MySQL命令.md)
+* [MySQL高性能优化规范建议](./database/MySQL高性能优化规范建议.md)
+* [搞定数据库索引就是这么简单](./database/MySQL%20Index.md)
+* [事务隔离级别(图文详解)](./database/事务隔离级别(图文详解).md)
+* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](./database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
 
 ### Redis
 
-* [Redis 总结](database/Redis/Redis.md)
-* [Redlock分布式锁](database/Redis/Redlock分布式锁.md)
-* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
+* [Redis 总结](./database/Redis/Redis.md)
+* [Redlock分布式锁](./database/Redis/Redlock分布式锁.md)
+* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](./database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
 
 ## 系统设计
 
 ### 设计模式
 
-- [设计模式系列文章](system-design/设计模式.md)
+- [设计模式系列文章](./system-design/设计模式.md)
 
 ### 常用框架
 
 #### Spring
 
-- [Spring 学习与面试](system-design/framework/Spring学习与面试.md)
-- [Spring中bean的作用域与生命周期](system-design/framework/SpringBean.md)
-- [SpringMVC 工作原理详解](system-design/framework/SpringMVC%20%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86%E8%AF%A6%E8%A7%A3.md)
+- [Spring 学习与面试](./system-design/framework/Spring学习与面试.md)
+- [Spring中bean的作用域与生命周期](./system-design/framework/SpringBean.md)
+- [SpringMVC 工作原理详解](./system-design/framework/SpringMVC%20%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86%E8%AF%A6%E8%A7%A3.md)
 
 #### ZooKeeper
 
-- [可能是把 ZooKeeper 概念讲的最清楚的一篇文章](system-design/framework/ZooKeeper.md)
-- [ZooKeeper 数据模型和常见命令了解一下，速度收藏！](system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
+- [ZooKeeper 相关概念总结](./system-design/framework/ZooKeeper.md)
+- [ZooKeeper 数据模型和常见命令](./system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
 
 ### 数据通信
 
-- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](system-design/data-communication/数据通信(RESTful、RPC、消息队列).md)
-- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](system-design/data-communication/dubbo.md)
-- [消息队列总结：新手也能看懂，消息队列其实很简单](system-design/data-communication/message-queue.md)
-- [一文搞懂 RabbitMQ 的重要概念以及安装](system-design/data-communication/rabbitmq.md)
+- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](./system-design/data-communication/数据通信(RESTful、RPC、消息队列).md)
+- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](./system-design/data-communication/dubbo.md)
+- [消息队列总结](./system-design/data-communication/message-queue.md)
+- [RabbitMQ 的重要概念以及安装](./system-design/data-communication/rabbitmq.md)
 
 ### 网站架构
 
-- [一文读懂分布式应该学什么](system-design/website-architecture/分布式.md)
-- [8 张图读懂大型网站技术架构](system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
-- [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](system-design/website-architecture/【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
+- [一文读懂分布式应该学什么](./system-design/website-architecture/分布式.md)
+- [8 张图读懂大型网站技术架构](./system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
+- [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](./system-design/website-architecture/【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
 
 ## 面试指南
 
 ### 备战面试
 
-* [【备战面试1】程序员的简历就该这样写](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)
-* [【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)
-* [【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)
-* [【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
-* [【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
-* [【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
+* [【备战面试1】程序员的简历就该这样写](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)
+* [【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)
+* [【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)
+* [【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
+* [【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
+* [【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
 
 ### 常见面试题总结
 
-* [第一周（2018-8-7）](essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第一周（2018-8-7）.md) (为什么 Java 中只有值传递、==与equals、 hashCode与equals)
-* [第二周（2018-8-13）](essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第二周(2018-8-13).md)(String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？、什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？......)
-* [第三周（2018-08-22）](java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
-* [第四周(2018-8-30).md](essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第四周(2018-8-30).md) （主要内容是几道面试常问的多线程基础题。）
+* [第一周（2018-8-7）](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第一周（2018-8-7）.md) (为什么 Java 中只有值传递、==与equals、 hashCode与equals)
+* [第二周（2018-8-13）](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第二周(2018-8-13).md)(String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？、什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？......)
+* [第三周（2018-08-22）](./java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
+* [第四周(2018-8-30).md](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第四周(2018-8-30).md) （主要内容是几道面试常问的多线程基础题。）
 
 ### 面经
 
-- [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
-- [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
-- [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md)
+- [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](./essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
+- [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](./essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
+- [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](./essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md)
 
 ## 工具
 
 ### Git
 
-* [Git入门](tools/Git.md)
+* [Git入门](./tools/Git.md)
 
 ### Docker
 
-* [Docker 入门](tools/Docker.md)
-* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](tools/Docker-Image.md)
+* [Docker 入门](./tools/Docker.md)
+* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](./tools/Docker-Image.md)
 
 ## 资料
 
 ### 书单
 
-- [Java程序员必备书单](data/java-recommended-books.md)
+- [Java程序员必备书单](./data/java-recommended-books.md)
 
 ### Github榜单
 
-- [Java 项目月榜单](github-trending/JavaGithubTrending.md)
+- [Java 项目月榜单](./github-trending/JavaGithubTrending.md)
 
 ***
 

From e12c55be220e2eba7b1900c22988800bee398971 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 19:37:51 +0800
Subject: [PATCH 146/903] Change file position

---
 docs/java/{ => Multithread}/synchronized.md | 0
 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-)
 rename docs/java/{ => Multithread}/synchronized.md (100%)

diff --git a/docs/java/synchronized.md b/docs/java/Multithread/synchronized.md
similarity index 100%
rename from docs/java/synchronized.md
rename to docs/java/Multithread/synchronized.md

From 8f3ac231149f6339263a8f4c1b18d9cdd25a2dcf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 19:38:25 +0800
Subject: [PATCH 147/903] Update
 JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md

---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md        | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 21fe5034d70..de97d2376f7 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -144,7 +144,7 @@ JDK1.6 对锁的实现引入了大量的优化，如偏向锁、轻量级锁、
 
 锁主要存在四种状态，依次是：无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态、重量级锁状态，他们会随着竞争的激烈而逐渐升级。注意锁可以升级不可降级，这种策略是为了提高获得锁和释放锁的效率。
 
-关于这几种优化的详细信息可以查看：[synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReenTrantLock 的对比](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484539&idx=1&sn=3500cdcd5188bdc253fb19a1bfa805e6&chksm=fd98521acaefdb0c5167247a1fa903a1a53bb4e050b558da574f894f9feda5378ec9d0fa1ac7&token=1604028915&lang=zh_CN#rd)
+关于这几种优化的详细信息可以查看：[synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReenTrantLock 的对比](synchronized.md)
 
 ### 1.5. 谈谈 synchronized和ReentrantLock 的区别
 
@@ -612,4 +612,4 @@ tryReleaseShared(int)//共享方式。尝试释放资源，成功则返回true
 - 《Java并发编程的艺术》
 - http://www.cnblogs.com/waterystone/p/4920797.html
 - https://www.cnblogs.com/chengxiao/archive/2017/07/24/7141160.html
-- <https://www.journaldev.com/1076/java-threadlocal-example>
\ No newline at end of file
+- <https://www.journaldev.com/1076/java-threadlocal-example>

From ec60cfa9b82d4f781773b196d7bc4c13a43d14ae Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 19:38:39 +0800
Subject: [PATCH 148/903] Update README.md

---
 README.md | 1 -
 1 file changed, 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 4c35bde9edb..cdd53520f1b 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -88,7 +88,6 @@
 * [Java 并发基础常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)
 * [Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)
 * [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
-* [synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReentrantLock 的对比](docs/java/synchronized.md)
 * [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
 * [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
 * [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](docs/java/Multithread/AQS.md)

From 271c551dafbe453dfc510c37396dba88f5300f6f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 20:04:47 +0800
Subject: [PATCH 149/903] Change file position

---
 README.md                                     |  12 +-
 ...25\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" | 353 --------------
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 ...01\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 439 ++++++++++++++++++
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 ...40\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md" | 273 -----------
 8 files changed, 443 insertions(+), 634 deletions(-)
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 delete mode 100644 "docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"

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index cdd53520f1b..64e2a08fc89 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -74,14 +74,10 @@
 
 ### 容器
 
-* **常见问题总结：**
-  * [这几道Java集合框架面试题几乎必问](docs/java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md)
-  * [Java 集合框架常见面试题总结](docs/java/Java集合框架常见面试题总结.md)
-* **源码分析：**
-  * [ArrayList 源码学习](docs/java/ArrayList.md) 
-  * [【面试必备】透过源码角度一步一步带你分析 ArrayList 扩容机制](docs/java/ArrayList-Grow.md)    
-  * [LinkedList 源码学习](docs/java/LinkedList.md)   
-  * [HashMap(JDK1.8)源码学习](docs/java/HashMap.md)  
+* [这几道Java集合框架面试题几乎必问](docs/java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md)
+* [ArrayList 源码学习](docs/java/collection/ArrayList.md)  
+* [LinkedList 源码学习](docs/java/collection/LinkedList.md)   
+* [HashMap(JDK1.8)源码学习](docs/java/collection/HashMap.md)  
 
 ### 并发
 
diff --git "a/docs/java/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
deleted file mode 100644
index cb0bd1fe0e3..00000000000
--- "a/docs/java/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
+++ /dev/null
@@ -1,353 +0,0 @@
-<!-- MarkdownTOC -->
-
-1. [List，Set,Map三者的区别及总结](#list，setmap三者的区别及总结)
-1. [Arraylist 与 LinkedList 区别](#arraylist-与-linkedlist-区别)
-1. [ArrayList 与 Vector 区别（为什么要用Arraylist取代Vector呢？）](#arraylist-与-vector-区别)
-1. [HashMap 和 Hashtable 的区别](#hashmap-和-hashtable-的区别)
-1. [HashSet 和 HashMap 区别](#hashset-和-hashmap-区别)
-1. [HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别](#hashmap-和-concurrenthashmap-的区别)
-1. [HashSet如何检查重复](#hashset如何检查重复)
-1. [comparable 和 comparator的区别](#comparable-和-comparator的区别)
-	1. [Comparator定制排序](#comparator定制排序)
-	1. [重写compareTo方法实现按年龄来排序](#重写compareto方法实现按年龄来排序)
-1. [如何对Object的list排序？](#如何对object的list排序)
-1. [如何实现数组与List的相互转换？](#如何实现数组与list的相互转换)
-1. [如何求ArrayList集合的交集 并集 差集 去重复并集](#如何求arraylist集合的交集-并集-差集-去重复并集)
-1. [HashMap 的工作原理及代码实现](#hashmap-的工作原理及代码实现)
-1. [ConcurrentHashMap 的工作原理及代码实现](#concurrenthashmap-的工作原理及代码实现)
-1. [集合框架底层数据结构总结](#集合框架底层数据结构总结)
-	1. [- Collection](#--collection)
-		1. [1. List](#1-list)
-		1. [2. Set](#2-set)
-	1. [- Map](#--map)
-1. [集合的选用](#集合的选用)
-1. [集合的常用方法](#集合的常用方法)
-
-<!-- /MarkdownTOC -->
-
-
-## <font face="楷体">List，Set,Map三者的区别及总结</font>
-- **List：对付顺序的好帮手**
-
-  List接口存储一组不唯一（可以有多个元素引用相同的对象），有序的对象
-- **Set:注重独一无二的性质**
-  
-  不允许重复的集合。不会有多个元素引用相同的对象。
-
-- **Map:用Key来搜索的专家**
-  
-  使用键值对存储。Map会维护与Key有关联的值。两个Key可以引用相同的对象，但Key不能重复，典型的Key是String类型，但也可以是任何对象。
-  
-
-## <font face="楷体">Arraylist 与 LinkedList 区别</font>
-Arraylist底层使用的是数组（存读数据效率高，插入删除特定位置效率低），LinkedList 底层使用的是双向链表数据结构（插入，删除效率特别高）（JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别：）； 详细可阅读JDK1.7-LinkedList循环链表优化。学过数据结构这门课后我们就知道采用链表存储，插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，都是近似O（1）而数组为近似O（n），因此当数据特别多，而且经常需要插入删除元素时建议选用LinkedList.一般程序只用Arraylist就够用了，因为一般数据量都不会蛮大，Arraylist是使用最多的集合类。
-
-## <font face="楷体">ArrayList 与 Vector 区别</font>
-Vector类的所有方法都是同步的。可以由两个线程安全地访问一个Vector对象、但是一个线程访问Vector
-，代码要在同步操作上耗费大量的时间。Arraylist不是同步的，所以在不需要同步时建议使用Arraylist。
-
-## <font face="楷体">HashMap 和 Hashtable 的区别</font>
-1. HashMap是非线程安全的，HashTable是线程安全的；HashTable内部的方法基本都经过synchronized修饰。
-
-2. 因为线程安全的问题，HashMap要比HashTable效率高一点，HashTable基本被淘汰。
-3. HashMap允许有null值的存在，而在HashTable中put进的键值只要有一个null，直接抛出NullPointerException。
-
-Hashtable和HashMap有几个主要的不同：线程安全以及速度。仅在你需要完全的线程安全的时候使用Hashtable，而如果你使用Java5或以上的话，请使用ConcurrentHashMap吧
-
-## <font face="楷体">HashSet 和 HashMap 区别</font>
-![HashSet 和 HashMap 区别](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/2/161e717d734f3b23?w=896&h=363&f=jpeg&s=205536)
-
-## <font face="楷体">HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别</font>
-[HashMap与ConcurrentHashMap的区别](https://blog.csdn.net/xuefeng0707/article/details/40834595)
-
-1. ConcurrentHashMap对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，然后在每一个分段上都用lock锁进行保护，相对于HashTable的synchronized锁的粒度更精细了一些，并发性能更好，而HashMap没有锁机制，不是线程安全的。（JDK1.8之后ConcurrentHashMap启用了一种全新的方式实现,利用CAS算法。）
-2. HashMap的键值对允许有null，但是ConCurrentHashMap都不允许。
-
-## <font face="楷体">HashSet如何检查重复</font>
-当你把对象加入HashSet时，HashSet会先计算对象的hashcode值来判断对象加入的位置，同时也会与其他加入的对象的hashcode值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同hashcode值的对象，这时会调用equals（）方法来检查hashcode相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet就不会让加入操作成功。（摘自我的Java启蒙书《Head fist java》第二版）
-
-**hashCode（）与equals（）的相关规定：**
-1. 如果两个对象相等，则hashcode一定也是相同的
-2. 两个对象相等,对两个equals方法返回true
-3. 两个对象有相同的hashcode值，它们也不一定是相等的
-4. 综上，equals方法被覆盖过，则hashCode方法也必须被覆盖
-5. hashCode()的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写hashCode()，则该class的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）。
-
-**==与equals的区别**
-
-1. ==是判断两个变量或实例是不是指向同一个内存空间    equals是判断两个变量或实例所指向的内存空间的值是不是相同
-2. ==是指对内存地址进行比较    equals()是对字符串的内容进行比较
-3. ==指引用是否相同    equals()指的是值是否相同
-
-## <font face="楷体">comparable 和 comparator的区别</font>
-- comparable接口实际上是出自java.lang包 它有一个 compareTo(Object obj)方法用来排序
-- comparator接口实际上是出自 java.util 包它有一个compare(Object obj1, Object obj2)方法用来排序
-
-一般我们需要对一个集合使用自定义排序时，我们就要重写compareTo方法或compare方法，当我们需要对某一个集合实现两种排序方式，比如一个song对象中的歌名和歌手名分别采用一种排序方法的话，我们可以重写compareTo方法和使用自制的Comparator方法或者以两个Comparator来实现歌名排序和歌星名排序，第二种代表我们只能使用两个参数版的Collections.sort().
-
-### <font face="楷体">Comparator定制排序<font face="楷体">
-```java
-import java.util.ArrayList;
-import java.util.Collections;
-import java.util.Comparator;
-
-/**
- * TODO Collections类方法测试之排序
- * @author 寇爽
- * @date 2017年11月20日
- * @version 1.8
- */
-public class CollectionsSort {
-
-	public static void main(String[] args) {
-
-		ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
-		arrayList.add(-1);
-		arrayList.add(3);
-		arrayList.add(3);
-		arrayList.add(-5);
-		arrayList.add(7);
-		arrayList.add(4);
-		arrayList.add(-9);
-		arrayList.add(-7);
-		System.out.println("原始数组:");
-		System.out.println(arrayList);
-		// void reverse(List list)：反转
-		Collections.reverse(arrayList);
-		System.out.println("Collections.reverse(arrayList):");
-		System.out.println(arrayList);
-/*		
-		 * void rotate(List list, int distance),旋转。
-		 * 当distance为正数时，将list后distance个元素整体移到前面。当distance为负数时，将
-		 * list的前distance个元素整体移到后面。
-		 
-		Collections.rotate(arrayList, 4);
-		System.out.println("Collections.rotate(arrayList, 4):");
-		System.out.println(arrayList);*/
-		
-		// void sort(List list),按自然排序的升序排序
-		Collections.sort(arrayList);
-		System.out.println("Collections.sort(arrayList):");
-		System.out.println(arrayList);
-
-		// void shuffle(List list),随机排序
-		Collections.shuffle(arrayList);
-		System.out.println("Collections.shuffle(arrayList):");
-		System.out.println(arrayList);
-
-		// 定制排序的用法
-		Collections.sort(arrayList, new Comparator<Integer>() {
-
-			@Override
-			public int compare(Integer o1, Integer o2) {
-				return o2.compareTo(o1);
-			}
-		});
-		System.out.println("定制排序后：");
-		System.out.println(arrayList);
-	}
-
-}
-
-```
-### <font face="楷体">重写compareTo方法实现按年龄来排序</font>
-```java
-package map;
-
-import java.util.Set;
-import java.util.TreeMap;
-
-public class TreeMap2 {
-
-	public static void main(String[] args) {
-		// TODO Auto-generated method stub
-		TreeMap<Person, String> pdata = new TreeMap<Person, String>();
-		pdata.put(new Person("张三", 30), "zhangsan");
-		pdata.put(new Person("李四", 20), "lisi");
-		pdata.put(new Person("王五", 10), "wangwu");
-		pdata.put(new Person("小红", 5), "xiaohong");
-		// 得到key的值的同时得到key所对应的值
-		Set<Person> keys = pdata.keySet();
-		for (Person key : keys) {
-			System.out.println(key.getAge() + "-" + key.getName());
-
-		}
-	}
-}
-
-// person对象没有实现Comparable接口，所以必须实现，这样才不会出错，才可以使treemap中的数据按顺序排列
-// 前面一个例子的String类已经默认实现了Comparable接口，详细可以查看String类的API文档，另外其他
-// 像Integer类等都已经实现了Comparable接口，所以不需要另外实现了
-
-class Person implements Comparable<Person> {
-	private String name;
-	private int age;
-
-	public Person(String name, int age) {
-		super();
-		this.name = name;
-		this.age = age;
-	}
-
-	public String getName() {
-		return name;
-	}
-
-	public void setName(String name) {
-		this.name = name;
-	}
-
-	public int getAge() {
-		return age;
-	}
-
-	public void setAge(int age) {
-		this.age = age;
-	}
-
-	/**
-	 * TODO重写compareTo方法实现按年龄来排序
-	 */
-	@Override
-	public int compareTo(Person o) {
-		// TODO Auto-generated method stub
-		if (this.age > o.getAge()) {
-			return 1;
-		} else if (this.age < o.getAge()) {
-			return -1;
-		}
-		return age;
-	}
-}
-```
-
-## <font face="楷体">如何对Object的list排序</font>
--   对objects数组进行排序，我们可以用Arrays.sort()方法
--   对objects的集合进行排序，需要使用Collections.sort()方法
-  
-
-## <font face="楷体">如何实现数组与List的相互转换</font>
-List转数组：toArray(arraylist.size()方法；数组转List:Arrays的asList(a)方法
-```java
-List<String> arrayList = new ArrayList<String>();
-		arrayList.add("s");
-		arrayList.add("e");
-		arrayList.add("n");
-		/**
-		 * ArrayList转数组
-		 */
-		int size=arrayList.size();
-		String[] a = arrayList.toArray(new String[size]);
-		//输出第二个元素
-		System.out.println(a[1]);//结果：e
-		//输出整个数组
-		System.out.println(Arrays.toString(a));//结果：[s, e, n]
-		/**
-		 * 数组转list
-		 */
-		List<String> list=Arrays.asList(a);
-		/**
-		 * list转Arraylist
-		 */
-		List<String> arrayList2 = new ArrayList<String>();
-		arrayList2.addAll(list);
-		System.out.println(list);
-```
-## <font face="楷体">如何求ArrayList集合的交集 并集 差集 去重复并集</font>
-需要用到List接口中定义的几个方法：
-
-- addAll(Collection<? extends E> c) :按指定集合的Iterator返回的顺序将指定集合中的所有元素追加到此列表的末尾
-实例代码：
-- retainAll(Collection<?> c): 仅保留此列表中包含在指定集合中的元素。 
-- removeAll(Collection<?> c) :从此列表中删除指定集合中包含的所有元素。 
-```java
-package list;
-
-import java.util.ArrayList;
-import java.util.List;
-
-/**
- *TODO 两个集合之间求交集 并集 差集 去重复并集
- * @author 寇爽
- * @date 2017年11月21日
- * @version 1.8
- */
-public class MethodDemo {
-
-	public static void main(String[] args) {
-		// TODO Auto-generated method stub
-		List<Integer> list1 = new ArrayList<Integer>();
-		list1.add(1);
-		list1.add(2);
-		list1.add(3);
-		list1.add(4);
-
-		List<Integer> list2 = new ArrayList<Integer>();
-		list2.add(2);
-		list2.add(3);
-		list2.add(4);
-		list2.add(5);
-		// 并集
-		// list1.addAll(list2);
-		// 交集
-		//list1.retainAll(list2);
-		// 差集
-		// list1.removeAll(list2);
-		// 无重复并集
-		list2.removeAll(list1);
-		list1.addAll(list2);
-		for (Integer i : list1) {
-			System.out.println(i);
-		}
-	}
-
-}
-
-```
-
-## <font face="楷体">HashMap 的工作原理及代码实现</font>
-
-[集合框架源码学习之HashMap(JDK1.8)](https://juejin.im/post/5ab0568b5188255580020e56)
-
-## <font face="楷体">ConcurrentHashMap 的工作原理及代码实现</font>
-
-[ConcurrentHashMap实现原理及源码分析](http://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6842045.html)
-
-
-## <font face="楷体">集合框架底层数据结构总结</font>
-### - Collection
-  
-####  1. List
-   - Arraylist：数组（查询快,增删慢   线程不安全,效率高  ）
-   - Vector：数组（查询快,增删慢 线程安全,效率低  ）
-   - LinkedList：链表（查询慢,增删快  线程不安全,效率高  ）
-
-####  2. Set
-  - HashSet（无序，唯一）:哈希表或者叫散列集(hash table)
-  - LinkedHashSet：链表和哈希表组成 。 由链表保证元素的排序 ， 由哈希表证元素的唯一性  
-  - TreeSet（有序，唯一）：红黑树(自平衡的排序二叉树。)
-
-### - Map 
- -  HashMap：基于哈希表的Map接口实现（哈希表对键进行散列，Map结构即映射表存放键值对）
- -  LinkedHashMap:HashMap  的基础上加上了链表数据结构
- -  HashTable:哈希表
- -  TreeMap:红黑树（自平衡的排序二叉树）
- 
-
-## <font face="楷体">集合的选用</font>
-主要根据集合的特点来选用，比如我们需要根据键值获取到元素值时就选用Map接口下的集合，需要排序时选择TreeMap,不需要排序时就选择HashMap,需要保证线程安全就选用ConcurrentHashMap.当我们只需要存放元素值时，就选择实现Collection接口的集合，需要保证元素唯一时选择实现Set接口的集合比如TreeSet或HashSet，不需要就选择实现List接口的比如ArrayList或LinkedList，然后再根据实现这些接口的集合的特点来选用。
-
-2018/3/11更新
-## <font face="楷体">集合的常用方法</font>
-今天下午无意看见一道某大厂的面试题，面试题的内容就是问你某一个集合常见的方法有哪些。虽然平时也经常见到这些集合，但是猛一下让我想某一个集合的常用的方法难免会有遗漏或者与其他集合搞混，所以建议大家还是照着API文档把常见的那几个集合的常用方法看一看。
-
-会持续更新。。。
-
-**参考书籍：**
-
-《Head first java 》第二版 推荐阅读真心不错 （适合基础较差的）
-
- 《Java核心技术卷1》推荐阅读真心不错 （适合基础较好的）
- 
- 《算法》第四版 （适合想对数据结构的Java实现感兴趣的）
- 
diff --git a/docs/java/ArrayList-Grow.md b/docs/java/collection/ArrayList-Grow.md
similarity index 100%
rename from docs/java/ArrayList-Grow.md
rename to docs/java/collection/ArrayList-Grow.md
diff --git a/docs/java/ArrayList.md b/docs/java/collection/ArrayList.md
similarity index 100%
rename from docs/java/ArrayList.md
rename to docs/java/collection/ArrayList.md
diff --git a/docs/java/HashMap.md b/docs/java/collection/HashMap.md
similarity index 100%
rename from docs/java/HashMap.md
rename to docs/java/collection/HashMap.md
diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
new file mode 100644
index 00000000000..98892078ef9
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -0,0 +1,439 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [剖析面试最常见问题之Java基础知识](#剖析面试最常见问题之java基础知识)
+    - [说说List,Set,Map三者的区别？](#说说listsetmap三者的区别)
+    - [Arraylist 与 LinkedList 区别?](#arraylist-与-linkedlist-区别)
+        - [**补充内容:RandomAccess接口**](#补充内容randomaccess接口)
+        - [补充内容:双向链表和双向循环链表](#补充内容双向链表和双向循环链表)
+    - [ArrayList 与 Vector 区别呢?为什么要用Arraylist取代Vector呢？](#arraylist-与-vector-区别呢为什么要用arraylist取代vector呢)
+    - [说一说 ArrayList 的扩容机制吧](#说一说-arraylist-的扩容机制吧)
+    - [HashMap 和 Hashtable 的区别](#hashmap-和-hashtable-的区别)
+    - [HashMap 和 HashSet区别](#hashmap-和-hashset区别)
+    - [HashSet如何检查重复](#hashset如何检查重复)
+    - [HashMap的底层实现](#hashmap的底层实现)
+        - [JDK1.8之前](#jdk18之前)
+        - [JDK1.8之后](#jdk18之后)
+    - [HashMap 的长度为什么是2的幂次方](#hashmap-的长度为什么是2的幂次方)
+    - [HashMap 多线程操作导致死循环问题](#hashmap-多线程操作导致死循环问题)
+    - [ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别](#concurrenthashmap-和-hashtable-的区别)
+    - [ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现](#concurrenthashmap线程安全的具体实现方式底层具体实现)
+        - [JDK1.7（上面有示意图）](#jdk17上面有示意图)
+        - [JDK1.8 （上面有示意图）](#jdk18-上面有示意图)
+    - [comparable 和 Comparator的区别](#comparable-和-comparator的区别)
+        - [Comparator定制排序](#comparator定制排序)
+        - [重写compareTo方法实现按年龄来排序](#重写compareto方法实现按年龄来排序)
+    - [集合框架底层数据结构总结](#集合框架底层数据结构总结)
+        - [Collection](#collection)
+            - [1. List](#1-list)
+            - [2. Set](#2-set)
+        - [Map](#map)
+    - [如何选用集合?](#如何选用集合)
+    - [集合的选用](#集合的选用)
+
+<!-- /TOC -->
+
+# 剖析面试最常见问题之Java基础知识
+
+## 说说List,Set,Map三者的区别？
+
+- **List(对付顺序的好帮手)：** List接口存储一组不唯一（可以有多个元素引用相同的对象），有序的对象
+- **Set(注重独一无二的性质):** 不允许重复的集合。不会有多个元素引用相同的对象。
+- **Map(用Key来搜索的专家):** 使用键值对存储。Map会维护与Key有关联的值。两个Key可以引用相同的对象，但Key不能重复，典型的Key是String类型，但也可以是任何对象。
+
+## Arraylist 与 LinkedList 区别?
+
+- **1. 是否保证线程安全：** ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的，也就是不保证线程安全；
+
+- **2. 底层数据结构：** Arraylist 底层使用的是Object数组；LinkedList 底层使用的是双向链表数据结构（JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别，下面有介绍到！）
+
+- **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **ArrayList 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e) `方法的时候， ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element) `）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **LinkedList 采用链表存储，所以插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，都是近似 O（1）而数组为近似 O（n）。**
+
+- **4. 是否支持快速随机访问：** LinkedList 不支持高效的随机元素访问，而 ArrayList 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于`get(int index) `方法)。
+
+- **5. 内存空间占用：** ArrayList的空 间浪费主要体现在在list列表的结尾会预留一定的容量空间，而LinkedList的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比ArrayList更多的空间（因为要存放直接后继和直接前驱以及数据）。
+
+### **补充内容:RandomAccess接口**
+
+```
+public interface RandomAccess {
+}
+```
+
+查看源码我们发现实际上 RandomAccess 接口中什么都没有定义。所以，在我看来 RandomAccess 接口不过是一个标识罢了。标识什么？ 标识实现这个接口的类具有随机访问功能。
+
+在binarySearch（）方法中，它要判断传入的list 是否RamdomAccess的实例，如果是，调用indexedBinarySearch（）方法，如果不是，那么调用iteratorBinarySearch（）方法
+
+```
+    public static <T>
+    int binarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) {
+        if (list instanceof RandomAccess || list.size()<BINARYSEARCH_THRESHOLD)
+            return Collections.indexedBinarySearch(list, key);
+        else
+            return Collections.iteratorBinarySearch(list, key);
+    }
+```
+
+ArrayList 实现了 RandomAccess 接口， 而 LinkedList 没有实现。为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！ArrayList 底层是数组，而 LinkedList 底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O（1），所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O（n），所以不支持快速随机访问。，ArrayList 实现了 RandomAccess 接口，就表明了他具有快速随机访问功能。 RandomAccess 接口只是标识，并不是说 ArrayList 实现 RandomAccess 接口才具有快速随机访问功能的！
+
+**下面再总结一下 list 的遍历方式选择：**
+
+- 实现了RandomAccess接口的list，优先选择普通for循环 ，其次foreach,
+- 未实现RandomAccess接口的ist， 优先选择iterator遍历（foreach遍历底层也是通过iterator实现的），大size的数据，千万不要使用普通for循环
+
+### 补充内容:双向链表和双向循环链表
+
+**双向链表：** 包含两个指针，一个prev指向前一个节点，一个next指向后一个节点。 
+
+![双向链表](https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1g2dp8qi5xij30fk06idgj.jpg)
+
+**双向循环链表：** 最后一个节点的 next 指向head，而 head 的prev指向最后一个节点，构成一个环。 
+
+![](https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1g2dp8a1hxej30eu06zgmd.jpg)
+
+## ArrayList 与 Vector 区别呢?为什么要用Arraylist取代Vector呢？
+
+Vector类的所有方法都是同步的。可以由两个线程安全地访问一个Vector对象、但是一个线程访问Vector的话代码要在同步操作上耗费大量的时间。
+
+Arraylist不是同步的，所以在不需要保证线程安全时时建议使用Arraylist。
+
+## 说一说 ArrayList 的扩容机制吧
+
+详见笔主的这篇文章:[通过源码一步一步分析ArrayList 扩容机制](ArrayList-Grow.md)
+
+## HashMap 和 Hashtable 的区别
+
+1. **线程是否安全：** HashMap 是非线程安全的，HashTable 是线程安全的；HashTable 内部的方法基本都经过`synchronized` 修饰。（如果你要保证线程安全的话就使用 ConcurrentHashMap 吧！）；
+2. **效率：** 因为线程安全的问题，HashMap 要比 HashTable 效率高一点。另外，HashTable 基本被淘汰，不要在代码中使用它；
+3. **对Null key 和Null value的支持：** HashMap 中，null 可以作为键，这样的键只有一个，可以有一个或多个键所对应的值为 null。。但是在 HashTable 中 put 进的键值只要有一个 null，直接抛出 NullPointerException。
+4. **初始容量大小和每次扩充容量大小的不同 ：** ①创建时如果不指定容量初始值，Hashtable 默认的初始大小为11，之后每次扩充，容量变为原来的2n+1。HashMap 默认的初始化大小为16。之后每次扩充，容量变为原来的2倍。②创建时如果给定了容量初始值，那么 Hashtable 会直接使用你给定的大小，而 HashMap 会将其扩充为2的幂次方大小（HashMap 中的`tableSizeFor()`方法保证，下面给出了源代码）。也就是说 HashMap 总是使用2的幂作为哈希表的大小,后面会介绍到为什么是2的幂次方。
+5. **底层数据结构：** JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。Hashtable 没有这样的机制。
+
+**HasMap 中带有初始容量的构造函数：**
+
+```java
+    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
+        if (initialCapacity < 0)
+            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
+                                               initialCapacity);
+        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
+            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
+        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
+            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
+                                               loadFactor);
+        this.loadFactor = loadFactor;
+        this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
+    }
+     public HashMap(int initialCapacity) {
+        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
+    }
+```
+
+下面这个方法保证了 HashMap 总是使用2的幂作为哈希表的大小。
+
+```java
+    /**
+     * Returns a power of two size for the given target capacity.
+     */
+    static final int tableSizeFor(int cap) {
+        int n = cap - 1;
+        n |= n >>> 1;
+        n |= n >>> 2;
+        n |= n >>> 4;
+        n |= n >>> 8;
+        n |= n >>> 16;
+        return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
+    }
+```
+
+## HashMap 和 HashSet区别
+
+如果你看过 HashSet 源码的话就应该知道：HashSet 底层就是基于 HashMap 实现的。（HashSet 的源码非常非常少，因为除了 `clone() `、`writeObject()`、`readObject()`是 HashSet 自己不得不实现之外，其他方法都是直接调用 HashMap 中的方法。
+
+|             HashMap              |                           HashSet                            |
+| :------------------------------: | :----------------------------------------------------------: |
+|          实现了Map接口           |                         实现Set接口                          |
+|            存储键值对            |                          仅存储对象                          |
+|  调用 `put（）`向map中添加元素   |              调用 `add（）`方法向Set中添加元素               |
+| HashMap使用键（Key）计算Hashcode | HashSet使用成员对象来计算hashcode值，对于两个对象来说hashcode可能相同，所以equals()方法用来判断对象的相等性， |
+
+## HashSet如何检查重复
+
+当你把对象加入HashSet时，HashSet会先计算对象的hashcode值来判断对象加入的位置，同时也会与其他加入的对象的hashcode值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同hashcode值的对象，这时会调用equals（）方法来检查hashcode相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet就不会让加入操作成功。（摘自我的Java启蒙书《Head fist java》第二版）
+
+**hashCode（）与equals（）的相关规定：**
+
+1. 如果两个对象相等，则hashcode一定也是相同的
+2. 两个对象相等,对两个equals方法返回true
+3. 两个对象有相同的hashcode值，它们也不一定是相等的
+4. 综上，equals方法被覆盖过，则hashCode方法也必须被覆盖
+5. hashCode()的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写hashCode()，则该class的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）。
+
+**==与equals的区别**
+
+1. ==是判断两个变量或实例是不是指向同一个内存空间 equals是判断两个变量或实例所指向的内存空间的值是不是相同
+2. ==是指对内存地址进行比较 equals()是对字符串的内容进行比较
+3. ==指引用是否相同 equals()指的是值是否相同
+
+## HashMap的底层实现
+
+### JDK1.8之前
+
+JDK1.8 之前 HashMap 底层是 **数组和链表** 结合在一起使用也就是 **链表散列**。**HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值，然后通过 (n - 1) & hash 判断当前元素存放的位置（这里的 n 指的是数组的长度），如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过拉链法解决冲突。**
+
+**所谓扰动函数指的就是 HashMap 的 hash 方法。使用 hash 方法也就是扰动函数是为了防止一些实现比较差的 hashCode() 方法 换句话说使用扰动函数之后可以减少碰撞。**
+
+**JDK 1.8 HashMap 的 hash 方法源码:**
+
+JDK 1.8 的 hash方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化，但是原理不变。
+
+```
+    static final int hash(Object key) {
+      int h;
+      // key.hashCode()：返回散列值也就是hashcode
+      // ^ ：按位异或
+      // >>>:无符号右移，忽略符号位，空位都以0补齐
+      return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
+  }
+```
+
+对比一下 JDK1.7的 HashMap 的 hash 方法源码.
+
+```
+static int hash(int h) {
+    // This function ensures that hashCodes that differ only by
+    // constant multiples at each bit position have a bounded
+    // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
+
+    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
+    return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
+}
+```
+
+相比于 JDK1.8 的 hash 方法 ，JDK 1.7 的 hash 方法的性能会稍差一点点，因为毕竟扰动了 4 次。
+
+所谓 **“拉链法”** 就是：将链表和数组相结合。也就是说创建一个链表数组，数组中每一格就是一个链表。若遇到哈希冲突，则将冲突的值加到链表中即可。
+
+[![jdk1.8之前的内部结构](https://camo.githubusercontent.com/eec1c575aa5ff57906dd9c9130ec7a82e212c96a/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f332f32302f313632343064626363333033643837323f773d33343826683d34323726663d706e6726733d3130393931)](https://camo.githubusercontent.com/eec1c575aa5ff57906dd9c9130ec7a82e212c96a/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f332f32302f313632343064626363333033643837323f773d33343826683d34323726663d706e6726733d3130393931)
+
+### JDK1.8之后
+
+相比于之前的版本， JDK1.8之后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。
+
+[![JDK1.8之后的HashMap底层数据结构](https://camo.githubusercontent.com/20de7e465cac279842851258ec4d1ec1c4d3d7d1/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f36373233333736342e6a7067)](https://camo.githubusercontent.com/20de7e465cac279842851258ec4d1ec1c4d3d7d1/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f36373233333736342e6a7067)
+
+> TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。
+
+**推荐阅读：**
+
+- 《Java 8系列之重新认识HashMap》 ：<https://zhuanlan.zhihu.com/p/21673805>
+
+## HashMap 的长度为什么是2的幂次方
+
+为了能让 HashMap 存取高效，尽量较少碰撞，也就是要尽量把数据分配均匀。我们上面也讲到了过了，Hash 值的范围值-2147483648到2147483647，前后加起来大概40亿的映射空间，只要哈希函数映射得比较均匀松散，一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个40亿长度的数组，内存是放不下的。所以这个散列值是不能直接拿来用的。用之前还要先做对数组的长度取模运算，得到的余数才能用来要存放的位置也就是对应的数组下标。这个数组下标的计算方法是“ `(n - 1) & hash`”。（n代表数组长度）。这也就解释了 HashMap 的长度为什么是2的幂次方。
+
+**这个算法应该如何设计呢？**
+
+我们首先可能会想到采用%取余的操作来实现。但是，重点来了：**“取余(%)操作中如果除数是2的幂次则等价于与其除数减一的与(&)操作（也就是说 hash%length==hash&(length-1)的前提是 length 是2的 n 次方；）。”** 并且 **采用二进制位操作 &，相对于%能够提高运算效率，这就解释了 HashMap 的长度为什么是2的幂次方。**
+
+## HashMap 多线程操作导致死循环问题
+
+主要原因在于 并发下的Rehash 会造成元素之间会形成一个循环链表。不过，jdk 1.8 后解决了这个问题，但是还是不建议在多线程下使用 HashMap,因为多线程下使用 HashMap 还是会存在其他问题比如数据丢失。并发环境下推荐使用 ConcurrentHashMap 。
+
+详情请查看：<https://coolshell.cn/articles/9606.html>
+
+## ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别
+
+ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别主要体现在实现线程安全的方式上不同。
+
+- **底层数据结构：** JDK1.7的 ConcurrentHashMap 底层采用 **分段的数组+链表** 实现，JDK1.8 采用的数据结构跟HashMap1.8的结构一样，数组+链表/红黑二叉树。Hashtable 和 JDK1.8 之前的 HashMap 的底层数据结构类似都是采用 **数组+链表** 的形式，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的；
+- **实现线程安全的方式（重要）：** ① **在JDK1.7的时候，ConcurrentHashMap（分段锁）** 对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争，提高并发访问率。 **到了 JDK1.8 的时候已经摒弃了Segment的概念，而是直接用 Node 数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用 synchronized 和 CAS 来操作。（JDK1.6以后 对 synchronized锁做了很多优化）** 整个看起来就像是优化过且线程安全的 HashMap，虽然在JDK1.8中还能看到 Segment 的数据结构，但是已经简化了属性，只是为了兼容旧版本；② **Hashtable(同一把锁)** :使用 synchronized 来保证线程安全，效率非常低下。当一个线程访问同步方法时，其他线程也访问同步方法，可能会进入阻塞或轮询状态，如使用 put 添加元素，另一个线程不能使用 put 添加元素，也不能使用 get，竞争会越来越激烈效率越低。
+
+**两者的对比图：**
+
+图片来源：<http://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6842045.html>
+
+HashTable: [![img](https://camo.githubusercontent.com/b8e66016373bb109e923205857aeee9689baac9e/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f35303635363638312e6a7067)](https://camo.githubusercontent.com/b8e66016373bb109e923205857aeee9689baac9e/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f35303635363638312e6a7067)
+
+**JDK1.7的ConcurrentHashMap：** [![img](https://camo.githubusercontent.com/443af05b6be6ed09e50c78a1dca39bf75acb106d/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f33333132303438382e6a7067)](https://camo.githubusercontent.com/443af05b6be6ed09e50c78a1dca39bf75acb106d/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f33333132303438382e6a7067)**JDK1.8的ConcurrentHashMap（TreeBin: 红黑二叉树节点 Node: 链表节点）：** [![img](https://camo.githubusercontent.com/2d779bf515db75b5bf364c4f23c31268330a865e/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f39373733393232302e6a7067)](https://camo.githubusercontent.com/2d779bf515db75b5bf364c4f23c31268330a865e/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f39373733393232302e6a7067)
+
+## ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现
+
+### JDK1.7（上面有示意图）
+
+首先将数据分为一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据时，其他段的数据也能被其他线程访问。
+
+**ConcurrentHashMap 是由 Segment 数组结构和 HashEntry 数组结构组成**。
+
+Segment 实现了 ReentrantLock,所以 Segment 是一种可重入锁，扮演锁的角色。HashEntry 用于存储键值对数据。
+
+```
+static class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
+}
+```
+
+一个 ConcurrentHashMap 里包含一个 Segment 数组。Segment 的结构和HashMap类似，是一种数组和链表结构，一个 Segment 包含一个 HashEntry 数组，每个 HashEntry 是一个链表结构的元素，每个 Segment 守护着一个HashEntry数组里的元素，当对 HashEntry 数组的数据进行修改时，必须首先获得对应的 Segment的锁。
+
+### JDK1.8 （上面有示意图）
+
+ConcurrentHashMap取消了Segment分段锁，采用CAS和synchronized来保证并发安全。数据结构跟HashMap1.8的结构类似，数组+链表/红黑二叉树。Java 8在链表长度超过一定阈值（8）时将链表（寻址时间复杂度为O(N)）转换为红黑树（寻址时间复杂度为O(long(N))）
+
+synchronized只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点，这样只要hash不冲突，就不会产生并发，效率又提升N倍。
+
+## comparable 和 Comparator的区别
+
+- comparable接口实际上是出自java.lang包 它有一个 `compareTo(Object obj)`方法用来排序
+- comparator接口实际上是出自 java.util 包它有一个`compare(Object obj1, Object obj2)`方法用来排序
+
+一般我们需要对一个集合使用自定义排序时，我们就要重写`compareTo()`方法或`compare()`方法，当我们需要对某一个集合实现两种排序方式，比如一个song对象中的歌名和歌手名分别采用一种排序方法的话，我们可以重写`compareTo()`方法和使用自制的Comparator方法或者以两个Comparator来实现歌名排序和歌星名排序，第二种代表我们只能使用两个参数版的 `Collections.sort()`.
+
+### Comparator定制排序
+
+```java
+        ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
+        arrayList.add(-1);
+        arrayList.add(3);
+        arrayList.add(3);
+        arrayList.add(-5);
+        arrayList.add(7);
+        arrayList.add(4);
+        arrayList.add(-9);
+        arrayList.add(-7);
+        System.out.println("原始数组:");
+        System.out.println(arrayList);
+        // void reverse(List list)：反转
+        Collections.reverse(arrayList);
+        System.out.println("Collections.reverse(arrayList):");
+        System.out.println(arrayList);
+
+        // void sort(List list),按自然排序的升序排序
+        Collections.sort(arrayList);
+        System.out.println("Collections.sort(arrayList):");
+        System.out.println(arrayList);
+        // 定制排序的用法
+        Collections.sort(arrayList, new Comparator<Integer>() {
+
+            @Override
+            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
+                return o2.compareTo(o1);
+            }
+        });
+        System.out.println("定制排序后：");
+        System.out.println(arrayList);
+```
+
+Output:
+
+```
+原始数组:
+[-1, 3, 3, -5, 7, 4, -9, -7]
+Collections.reverse(arrayList):
+[-7, -9, 4, 7, -5, 3, 3, -1]
+Collections.sort(arrayList):
+[-9, -7, -5, -1, 3, 3, 4, 7]
+定制排序后：
+[7, 4, 3, 3, -1, -5, -7, -9]
+```
+
+### 重写compareTo方法实现按年龄来排序
+
+```java
+// person对象没有实现Comparable接口，所以必须实现，这样才不会出错，才可以使treemap中的数据按顺序排列
+// 前面一个例子的String类已经默认实现了Comparable接口，详细可以查看String类的API文档，另外其他
+// 像Integer类等都已经实现了Comparable接口，所以不需要另外实现了
+
+public  class Person implements Comparable<Person> {
+    private String name;
+    private int age;
+
+    public Person(String name, int age) {
+        super();
+        this.name = name;
+        this.age = age;
+    }
+
+    public String getName() {
+        return name;
+    }
+
+    public void setName(String name) {
+        this.name = name;
+    }
+
+    public int getAge() {
+        return age;
+    }
+
+    public void setAge(int age) {
+        this.age = age;
+    }
+
+    /**
+     * TODO重写compareTo方法实现按年龄来排序
+     */
+    @Override
+    public int compareTo(Person o) {
+        // TODO Auto-generated method stub
+        if (this.age > o.getAge()) {
+            return 1;
+        } else if (this.age < o.getAge()) {
+            return -1;
+        }
+        return age;
+    }
+}
+
+```
+
+```java
+    public static void main(String[] args) {
+        TreeMap<Person, String> pdata = new TreeMap<Person, String>();
+        pdata.put(new Person("张三", 30), "zhangsan");
+        pdata.put(new Person("李四", 20), "lisi");
+        pdata.put(new Person("王五", 10), "wangwu");
+        pdata.put(new Person("小红", 5), "xiaohong");
+        // 得到key的值的同时得到key所对应的值
+        Set<Person> keys = pdata.keySet();
+        for (Person key : keys) {
+            System.out.println(key.getAge() + "-" + key.getName());
+
+        }
+    }
+```
+
+Output：
+
+```
+5-小红
+10-王五
+20-李四
+30-张三
+```
+
+## 集合框架底层数据结构总结
+
+### Collection
+
+#### 1. List
+
+- **Arraylist：** Object数组
+- **Vector：** Object数组
+- **LinkedList：** 双向链表(JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环) 详细可阅读[JDK1.7-LinkedList循环链表优化](https://www.cnblogs.com/xingele0917/p/3696593.html)
+
+#### 2. Set
+
+- **HashSet（无序，唯一）:** 基于 HashMap 实现的，底层采用 HashMap 来保存元素
+- **LinkedHashSet：** LinkedHashSet 继承与 HashSet，并且其内部是通过 LinkedHashMap 来实现的。有点类似于我们之前说的LinkedHashMap 其内部是基于 Hashmap 实现一样，不过还是有一点点区别的。
+- **TreeSet（有序，唯一）：** 红黑树(自平衡的排序二叉树。)
+
+### Map
+
+- **HashMap：** JDK1.8之前HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）。JDK1.8以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间
+- **LinkedHashMap：** LinkedHashMap 继承自 HashMap，所以它的底层仍然是基于拉链式散列结构即由数组和链表或红黑树组成。另外，LinkedHashMap 在上面结构的基础上，增加了一条双向链表，使得上面的结构可以保持键值对的插入顺序。同时通过对链表进行相应的操作，实现了访问顺序相关逻辑。详细可以查看：[《LinkedHashMap 源码详细分析（JDK1.8）》](https://www.imooc.com/article/22931)
+- **Hashtable：** 数组+链表组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的
+- **TreeMap：** 红黑树（自平衡的排序二叉树）
+
+## 如何选用集合?
+
+## 集合的选用
+
+主要根据集合的特点来选用，比如我们需要根据键值获取到元素值时就选用Map接口下的集合，需要排序时选择TreeMap,不需要排序时就选择HashMap,需要保证线程安全就选用ConcurrentHashMap.当我们只需要存放元素值时，就选择实现Collection接口的集合，需要保证元素唯一时选择实现Set接口的集合比如TreeSet或HashSet，不需要就选择实现List接口的比如ArrayList或LinkedList，然后再根据实现这些接口的集合的特点来选用。
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similarity index 100%
rename from docs/java/LinkedList.md
rename to docs/java/collection/LinkedList.md
diff --git "a/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md" "b/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"
deleted file mode 100644
index 16d7a41adea..00000000000
--- "a/docs/java/\350\277\231\345\207\240\351\201\223Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\351\235\242\350\257\225\351\242\230\345\207\240\344\271\216\345\277\205\351\227\256.md"
+++ /dev/null
@@ -1,273 +0,0 @@
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-
-<!-- MarkdownTOC -->
-
-- [Arraylist 与 LinkedList 异同](#arraylist-与-linkedlist-异同)
-  - [补充：数据结构基础之双向链表](#补充：数据结构基础之双向链表)
-- [ArrayList 与 Vector 区别](#arraylist-与-vector-区别)
-- [HashMap的底层实现](#hashmap的底层实现)
-  - [JDK1.8之前](#jdk18之前)
-  - [JDK1.8之后](#jdk18之后)
-- [HashMap 和 Hashtable 的区别](#hashmap-和-hashtable-的区别)
-- [HashMap 的长度为什么是2的幂次方](#hashmap-的长度为什么是2的幂次方)
-- [HashMap 多线程操作导致死循环问题](#hashmap-多线程操作导致死循环问题)
-- [HashSet 和 HashMap 区别](#hashset-和-hashmap-区别)
-- [ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别](#concurrenthashmap-和-hashtable-的区别)
-- [ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现](#concurrenthashmap线程安全的具体实现方式底层具体实现)
-  - [JDK1.7（上面有示意图）](#jdk17（上面有示意图）)
-  - [JDK1.8 （上面有示意图）](#jdk18-（上面有示意图）)
-- [集合框架底层数据结构总结](#集合框架底层数据结构总结)
-  - [Collection](#collection)
-    - [1. List](#1-list)
-    - [2. Set](#2-set)
-  - [Map](#map)
-  - [推荐阅读：](#推荐阅读：)
-
-<!-- /MarkdownTOC -->
-
-## Arraylist 与 LinkedList 异同
-
-- **1. 是否保证线程安全：** ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的，也就是不保证线程安全；
-- **2. 底层数据结构：** Arraylist 底层使用的是Object数组；LinkedList 底层使用的是双向链表数据结构（JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别：）； 详细可阅读[JDK1.7-LinkedList循环链表优化](https://www.cnblogs.com/xingele0917/p/3696593.html)
--  **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **ArrayList 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e)  `方法的时候， ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element) `）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **LinkedList 采用链表存储，所以插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，都是近似 O（1）而数组为近似 O（n）。**
-- **4. 是否支持快速随机访问：** LinkedList 不支持高效的随机元素访问，而 ArrayList 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于`get(int index) `方法)。
-- **5. 内存空间占用：** ArrayList的空 间浪费主要体现在在list列表的结尾会预留一定的容量空间，而LinkedList的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比ArrayList更多的空间（因为要存放直接后继和直接前驱以及数据）。 
-- **6.补充内容:RandomAccess接口**
-
-```java
-public interface RandomAccess {
-}
-```
-
-查看源码我们发现实际上 RandomAccess 接口中什么都没有定义。所以，在我看来 RandomAccess 接口不过是一个标识罢了。标识什么？ 标识实现这个接口的类具有随机访问功能。
-
-在binarySearch（）方法中，它要判断传入的list 是否RamdomAccess的实例，如果是，调用indexedBinarySearch（）方法，如果不是，那么调用iteratorBinarySearch（）方法
-
-```java
-    public static <T>
-    int binarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) {
-        if (list instanceof RandomAccess || list.size()<BINARYSEARCH_THRESHOLD)
-            return Collections.indexedBinarySearch(list, key);
-        else
-            return Collections.iteratorBinarySearch(list, key);
-    }
-
-```
-ArrayList 实现了 RandomAccess 接口， 而 LinkedList 没有实现。为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！ArrayList 底层是数组，而 LinkedList 底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O（1），所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O（n），所以不支持快速随机访问。，ArrayList 实现了 RandomAccess 接口，就表明了他具有快速随机访问功能。 RandomAccess 接口只是标识，并不是说 ArrayList 实现 RandomAccess 接口才具有快速随机访问功能的！
-
-
-**下面再总结一下 list 的遍历方式选择：**
-
-- 实现了RandomAccess接口的list，优先选择普通for循环 ，其次foreach,
-- 未实现RandomAccess接口的ist， 优先选择iterator遍历（foreach遍历底层也是通过iterator实现的），大size的数据，千万不要使用普通for循环
-
-
-### 补充：数据结构基础之双向链表
-
-双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。一般我们都构造双向循环链表，如下图所示，同时下图也是LinkedList 底层使用的是双向循环链表数据结构。
-
-![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-21/88766727.jpg)
-
-
-## ArrayList 与 Vector 区别
-
- Vector类的所有方法都是同步的。可以由两个线程安全地访问一个Vector对象、但是一个线程访问Vector的话代码要在同步操作上耗费大量的时间。
-
-Arraylist不是同步的，所以在不需要保证线程安全时时建议使用Arraylist。
-
-
-## HashMap的底层实现
-
-### JDK1.8之前
-
-JDK1.8 之前 HashMap 底层是 **数组和链表** 结合在一起使用也就是 **链表散列**。**HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash  值，然后通过 `(n - 1) & hash` 判断当前元素存放的位置（这里的 n 指的是数组的长度），如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过拉链法解决冲突。**
-
-**所谓扰动函数指的就是 HashMap 的 hash 方法。使用 hash 方法也就是扰动函数是为了防止一些实现比较差的 hashCode() 方法 换句话说使用扰动函数之后可以减少碰撞。**
-
-**JDK 1.8 HashMap 的 hash 方法源码:**
-
-JDK 1.8 的 hash方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化，但是原理不变。
-
-  ```java
-      static final int hash(Object key) {
-        int h;
-        // key.hashCode()：返回散列值也就是hashcode
-        // ^ ：按位异或
-        // >>>:无符号右移，忽略符号位，空位都以0补齐
-        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
-    }
-  ```
-对比一下 JDK1.7的 HashMap 的 hash 方法源码.
-
-```java
-static int hash(int h) {
-    // This function ensures that hashCodes that differ only by
-    // constant multiples at each bit position have a bounded
-    // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
-
-    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
-    return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
-}
-```
-
-相比于 JDK1.8 的 hash 方法 ，JDK 1.7 的 hash 方法的性能会稍差一点点，因为毕竟扰动了 4 次。
-
-所谓 **“拉链法”** 就是：将链表和数组相结合。也就是说创建一个链表数组，数组中每一格就是一个链表。若遇到哈希冲突，则将冲突的值加到链表中即可。
-
-
-
-![jdk1.8之前的内部结构](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/20/16240dbcc303d872?w=348&h=427&f=png&s=10991)
-
-
-### JDK1.8之后
-相比于之前的版本， JDK1.8之后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。
-
-![JDK1.8之后的HashMap底层数据结构](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-22/67233764.jpg)
-
->TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。
-
-**推荐阅读：**
-
-- 《Java 8系列之重新认识HashMap》 ：[https://zhuanlan.zhihu.com/p/21673805](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21673805)
-
-## HashMap 和 Hashtable 的区别
-
-1.  **线程是否安全：** HashMap 是非线程安全的，HashTable 是线程安全的；HashTable 内部的方法基本都经过  `synchronized`  修饰。（如果你要保证线程安全的话就使用 ConcurrentHashMap 吧！）；
-2. **效率：** 因为线程安全的问题，HashMap 要比 HashTable 效率高一点。另外，HashTable 基本被淘汰，不要在代码中使用它；
-3. **对Null key 和Null value的支持：** HashMap 中，null 可以作为键，这样的键只有一个，可以有一个或多个键所对应的值为 null。。但是在 HashTable 中 put 进的键值只要有一个 null，直接抛出 NullPointerException。
-4. **初始容量大小和每次扩充容量大小的不同 ：**   ①创建时如果不指定容量初始值，Hashtable 默认的初始大小为11，之后每次扩充，容量变为原来的2n+1。HashMap 默认的初始化大小为16。之后每次扩充，容量变为原来的2倍。②创建时如果给定了容量初始值，那么 Hashtable 会直接使用你给定的大小，而 HashMap 会将其扩充为2的幂次方大小（HashMap 中的`tableSizeFor()`方法保证，下面给出了源代码）。也就是说 HashMap 总是使用2的幂作为哈希表的大小,后面会介绍到为什么是2的幂次方。
-5. **底层数据结构：** JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。Hashtable 没有这样的机制。
-
-**HasMap 中带有初始容量的构造函数：**
-
-```java
-    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
-        if (initialCapacity < 0)
-            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
-                                               initialCapacity);
-        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
-            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
-        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
-            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
-                                               loadFactor);
-        this.loadFactor = loadFactor;
-        this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
-    }
-     public HashMap(int initialCapacity) {
-        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
-    }
-```
-
-下面这个方法保证了 HashMap 总是使用2的幂作为哈希表的大小。
-
-```java
-    /**
-     * Returns a power of two size for the given target capacity.
-     */
-    static final int tableSizeFor(int cap) {
-        int n = cap - 1;
-        n |= n >>> 1;
-        n |= n >>> 2;
-        n |= n >>> 4;
-        n |= n >>> 8;
-        n |= n >>> 16;
-        return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
-    }
-```
-
-## HashMap 的长度为什么是2的幂次方
-
-为了能让 HashMap 存取高效，尽量较少碰撞，也就是要尽量把数据分配均匀。我们上面也讲到了过了，Hash 值的范围值-2147483648到2147483647，前后加起来大概40亿的映射空间，只要哈希函数映射得比较均匀松散，一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个40亿长度的数组，内存是放不下的。所以这个散列值是不能直接拿来用的。用之前还要先做对数组的长度取模运算，得到的余数才能用来要存放的位置也就是对应的数组下标。这个数组下标的计算方法是“ `(n - 1) & hash` ”。（n代表数组长度）。这也就解释了 HashMap 的长度为什么是2的幂次方。
-
-**这个算法应该如何设计呢？**
-
-我们首先可能会想到采用%取余的操作来实现。但是，重点来了：**“取余(%)操作中如果除数是2的幂次则等价于与其除数减一的与(&)操作（也就是说 hash%length==hash&(length-1)的前提是 length 是2的 n 次方；）。”** 并且 **采用二进制位操作 &，相对于%能够提高运算效率，这就解释了 HashMap 的长度为什么是2的幂次方。**
-
-## HashMap 多线程操作导致死循环问题
-
-主要原因在于 并发下的Rehash 会造成元素之间会形成一个循环链表。不过，jdk 1.8 后解决了这个问题，但是还是不建议在多线程下使用 HashMap,因为多线程下使用 HashMap 还是会存在其他问题比如数据丢失。并发环境下推荐使用 ConcurrentHashMap 。
-
-详情请查看：<https://coolshell.cn/articles/9606.html>
-
-
-## HashSet 和 HashMap 区别
-
-如果你看过 HashSet 源码的话就应该知道：HashSet 底层就是基于 HashMap 实现的。（HashSet 的源码非常非常少，因为除了 clone() 方法、writeObject()方法、readObject()方法是 HashSet 自己不得不实现之外，其他方法都是直接调用 HashMap 中的方法。）
-
-![HashSet 和 HashMap 区别](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/2/161e717d734f3b23?w=896&h=363&f=jpeg&s=205536)
-
-## ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别
-
-ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别主要体现在实现线程安全的方式上不同。
-
-- **底层数据结构：** JDK1.7的 ConcurrentHashMap 底层采用 **分段的数组+链表** 实现，JDK1.8 采用的数据结构跟HashMap1.8的结构一样，数组+链表/红黑二叉树。Hashtable 和 JDK1.8 之前的 HashMap 的底层数据结构类似都是采用 **数组+链表** 的形式，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的；
-- **实现线程安全的方式（重要）：** ① **在JDK1.7的时候，ConcurrentHashMap（分段锁）** 对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争，提高并发访问率。 **到了 JDK1.8 的时候已经摒弃了Segment的概念，而是直接用 Node 数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用 synchronized 和 CAS 来操作。（JDK1.6以后 对 synchronized锁做了很多优化）**  整个看起来就像是优化过且线程安全的 HashMap，虽然在JDK1.8中还能看到 Segment 的数据结构，但是已经简化了属性，只是为了兼容旧版本；② **Hashtable(同一把锁)** :使用 synchronized 来保证线程安全，效率非常低下。当一个线程访问同步方法时，其他线程也访问同步方法，可能会进入阻塞或轮询状态，如使用 put 添加元素，另一个线程不能使用 put 添加元素，也不能使用 get，竞争会越来越激烈效率越低。
-
-**两者的对比图：** 
-
-图片来源：http://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6842045.html
-
-HashTable:
-![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-22/50656681.jpg)
-
-JDK1.7的ConcurrentHashMap：
-![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-22/33120488.jpg)
-JDK1.8的ConcurrentHashMap（TreeBin: 红黑二叉树节点
-Node: 链表节点）：
-![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-22/97739220.jpg)
-
-## ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现
-
-### JDK1.7（上面有示意图）
-
-首先将数据分为一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据时，其他段的数据也能被其他线程访问。
-
-**ConcurrentHashMap 是由 Segment 数组结构和 HashEntry 数组结构组成**。
-
-Segment 实现了 ReentrantLock,所以 Segment 是一种可重入锁，扮演锁的角色。HashEntry 用于存储键值对数据。
-
-```java
-static class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
-}
-```
-
-一个 ConcurrentHashMap 里包含一个 Segment 数组。Segment 的结构和HashMap类似，是一种数组和链表结构，一个 Segment 包含一个 HashEntry  数组，每个 HashEntry 是一个链表结构的元素，每个 Segment 守护着一个HashEntry数组里的元素，当对 HashEntry 数组的数据进行修改时，必须首先获得对应的 Segment的锁。
-
-### JDK1.8 （上面有示意图）
-
-ConcurrentHashMap取消了Segment分段锁，采用CAS和synchronized来保证并发安全。数据结构跟HashMap1.8的结构类似，数组+链表/红黑二叉树。Java 8在链表长度超过一定阈值（8）时将链表（寻址时间复杂度为O(N)）转换为红黑树（寻址时间复杂度为O(long(N))）
-
-synchronized只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点，这样只要hash不冲突，就不会产生并发，效率又提升N倍。
-
-
-
-## 集合框架底层数据结构总结
-###  Collection
-
-####  1. List
-   - **Arraylist：** Object数组
-   - **Vector：** Object数组
-   - **LinkedList：** 双向链表(JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环)
-      详细可阅读[JDK1.7-LinkedList循环链表优化](https://www.cnblogs.com/xingele0917/p/3696593.html)
-
-####  2. Set
-  - **HashSet（无序，唯一）:**  基于 HashMap 实现的，底层采用 HashMap 来保存元素
-  - **LinkedHashSet：** LinkedHashSet 继承与 HashSet，并且其内部是通过 LinkedHashMap 来实现的。有点类似于我们之前说的LinkedHashMap 其内部是基于 Hashmap 实现一样，不过还是有一点点区别的。
-  - **TreeSet（有序，唯一）：** 红黑树(自平衡的排序二叉树。)
-
-###  Map 
- -  **HashMap：** JDK1.8之前HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）。JDK1.8以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间
- -  **LinkedHashMap：** LinkedHashMap 继承自 HashMap，所以它的底层仍然是基于拉链式散列结构即由数组和链表或红黑树组成。另外，LinkedHashMap 在上面结构的基础上，增加了一条双向链表，使得上面的结构可以保持键值对的插入顺序。同时通过对链表进行相应的操作，实现了访问顺序相关逻辑。详细可以查看：[《LinkedHashMap 源码详细分析（JDK1.8）》](https://www.imooc.com/article/22931)
- -  **Hashtable：** 数组+链表组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的
- -  **TreeMap：** 红黑树（自平衡的排序二叉树）
-
-
-
-
-### 推荐阅读：
-
-- [jdk1.8中ConcurrentHashMap的实现原理](https://blog.csdn.net/fjse51/article/details/55260493)
-- [HashMap? ConcurrentHashMap? 相信看完这篇没人能难住你！](https://crossoverjie.top/2018/07/23/java-senior/ConcurrentHashMap/) 
-- [HASHMAP、HASHTABLE、CONCURRENTHASHMAP的原理与区别](http://www.yuanrengu.com/index.php/2017-01-17.html)
-- [ConcurrentHashMap实现原理及源码分析](https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6842045.html)
-- [java-并发-ConcurrentHashMap高并发机制-jdk1.8](https://blog.csdn.net/jianghuxiaojin/article/details/52006118#commentBox)

From 6d7b0ffb817409d6b80261f017f6f7f176b995c0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 20:07:32 +0800
Subject: [PATCH 150/903] Fix link error

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 64e2a08fc89..f218e639aff 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -74,7 +74,7 @@
 
 ### 容器
 
-* [这几道Java集合框架面试题几乎必问](docs/java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md)
+* [常见面试题](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md)
 * [ArrayList 源码学习](docs/java/collection/ArrayList.md)  
 * [LinkedList 源码学习](docs/java/collection/LinkedList.md)   
 * [HashMap(JDK1.8)源码学习](docs/java/collection/HashMap.md)  

From 8f8ffdac6f62bf015afd6be2b87cd7066359a381 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 20:15:43 +0800
Subject: [PATCH 151/903] Add content

---
 README.md                                              |  2 --
 ...345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 10 ++++++++++
 2 files changed, 10 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index f218e639aff..250642c6ad8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -69,8 +69,6 @@
 
 * [Java 基础知识回顾](docs/java/Java基础知识.md)
 * [J2EE 基础知识回顾](docs/java/J2EE基础知识.md)
-* [Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法](docs/java/Basis/Arrays%2CCollectionsCommonMethods.md)
-* [Java常见关键字总结：static、final、this、super](docs/java/Basis/final、static、this、super.md) 
 
 ### 容器
 
diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 11b1e4e3908..9186c90d98c 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -50,6 +50,8 @@
 - [35 Java 中 IO 流分为几种?BIO,NIO,AIO 有什么区别?](#35-java-中-io-流分为几种bionioaio-有什么区别)
     - [java 中 IO 流分为几种?](#java-中-io-流分为几种)
     - [BIO,NIO,AIO 有什么区别?](#bionioaio-有什么区别)
+- [36. 常见关键字总结:static,final,this,super](#36-常见关键字总结staticfinalthissuper)
+- [37. Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法总结](#37-collections-工具类和-arrays-工具类常见方法总结)
 - [参考](#参考)
 - [公众号](#公众号)
 
@@ -497,6 +499,14 @@ Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很
 - **NIO (New I/O):** NIO是一种同步非阻塞的I/O模型，在Java 1.4 中引入了NIO框架，对应 java.nio 包，提供了 Channel , Selector，Buffer等抽象。NIO中的N可以理解为Non-blocking，不单纯是New。它支持面向缓冲的，基于通道的I/O操作方法。 NIO提供了与传统BIO模型中的 `Socket` 和 `ServerSocket` 相对应的 `SocketChannel` 和 `ServerSocketChannel` 两种不同的套接字通道实现,两种通道都支持阻塞和非阻塞两种模式。阻塞模式使用就像传统中的支持一样，比较简单，但是性能和可靠性都不好；非阻塞模式正好与之相反。对于低负载、低并发的应用程序，可以使用同步阻塞I/O来提升开发速率和更好的维护性；对于高负载、高并发的（网络）应用，应使用 NIO 的非阻塞模式来开发
 - **AIO (Asynchronous I/O):** AIO 也就是 NIO 2。在 Java 7 中引入了 NIO 的改进版 NIO 2,它是异步非阻塞的IO模型。异步 IO 是基于事件和回调机制实现的，也就是应用操作之后会直接返回，不会堵塞在那里，当后台处理完成，操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。AIO 是异步IO的缩写，虽然 NIO 在网络操作中，提供了非阻塞的方法，但是 NIO 的 IO 行为还是同步的。对于 NIO 来说，我们的业务线程是在 IO 操作准备好时，得到通知，接着就由这个线程自行进行 IO 操作，IO操作本身是同步的。查阅网上相关资料，我发现就目前来说 AIO 的应用还不是很广泛，Netty 之前也尝试使用过 AIO，不过又放弃了。
 
+## 36. 常见关键字总结:static,final,this,super
+
+详见笔主的这篇文章: [Java常见关键字总结:static,final,this,super](Basis/final、static、this、super.md) 
+
+## 37. Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法总结
+
+详见笔主的这篇文章:[Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法](Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md)
+
 ## 参考
 
 - https://stackoverflow.com/questions/1906445/what-is-the-difference-between-jdk-and-jre

From 68da51fd68842335a6a82ef955a17d6a08efee06 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 20:17:49 +0800
Subject: [PATCH 152/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 14 ++++----------
 1 file changed, 4 insertions(+), 10 deletions(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index 2f9aeaab351..31b6fd3bf2d 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -21,19 +21,13 @@ Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) 
 
 * [Java 基础知识回顾](./java/Java基础知识.md)
 * [J2EE 基础知识回顾](./java/J2EE基础知识.md)
-* [Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法](./java/Basis/Arrays%2CCollectionsCommonMethods.md)
-* [Java常见关键字总结：static、final、this、super](./java/Basis/final、static、this、super.md) 
 
 ### 容器
 
-* **常见问题总结：**
-  * [这几道Java集合框架面试题几乎必问](./java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md)
-  * [Java 集合框架常见面试题总结](./java/Java集合框架常见面试题总结.md)
-* **源码分析：**
-  * [ArrayList 源码学习](./java/ArrayList.md) 
-  * [【面试必备】透过源码角度一步一步带你分析 ArrayList 扩容机制](./java/ArrayList-Grow.md)    
-  * [LinkedList 源码学习](./java/LinkedList.md)   
-  * [HashMap(JDK1.8)源码学习](./java/HashMap.md)  
+* [常见面试题](./java/collection/Java集合框架常见面试题.md)
+* [ArrayList 源码学习](./java/collection/ArrayList.md)  
+* [LinkedList 源码学习](./java/collection/LinkedList.md)   
+* [HashMap(JDK1.8)源码学习](./java/collection/HashMap.md)  
 
 ### 并发
 

From 3d1de2031debe5d3ceba653605a29996e91cd07a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 20:23:53 +0800
Subject: [PATCH 153/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"  | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 9186c90d98c..ffb55c77d57 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -501,11 +501,11 @@ Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很
 
 ## 36. 常见关键字总结:static,final,this,super
 
-详见笔主的这篇文章: [Java常见关键字总结:static,final,this,super](Basis/final、static、this、super.md) 
+详见笔主的这篇文章: [Java常见关键字总结:static,final,this,super](<https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Basis/final、static、this、super.md) 
 
 ## 37. Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法总结
 
-详见笔主的这篇文章:[Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法](Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md)
+详见笔主的这篇文章:[Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法](https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md)
 
 ## 参考
 

From 60921f672234d5e10af8da273d6f5fb8e6d9e207 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 20:25:11 +0800
Subject: [PATCH 154/903] Fix link error

---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md          | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index de97d2376f7..78a22674d39 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -144,7 +144,7 @@ JDK1.6 对锁的实现引入了大量的优化，如偏向锁、轻量级锁、
 
 锁主要存在四种状态，依次是：无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态、重量级锁状态，他们会随着竞争的激烈而逐渐升级。注意锁可以升级不可降级，这种策略是为了提高获得锁和释放锁的效率。
 
-关于这几种优化的详细信息可以查看：[synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReenTrantLock 的对比](synchronized.md)
+关于这几种优化的详细信息可以查看：[synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReenTrantLock 的对比](<https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/synchronized.md>)
 
 ### 1.5. 谈谈 synchronized和ReentrantLock 的区别
 

From d6138d09fa7d9f805fa3ff41eeb4e97434f8e892 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 20:31:28 +0800
Subject: [PATCH 155/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"  | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index ffb55c77d57..09175f2157c 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -501,11 +501,11 @@ Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很
 
 ## 36. 常见关键字总结:static,final,this,super
 
-详见笔主的这篇文章: [Java常见关键字总结:static,final,this,super](<https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Basis/final、static、this、super.md) 
+详见笔主的这篇文章: <https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Basis/final、static、this、super.md>
 
 ## 37. Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法总结
 
-详见笔主的这篇文章:[Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法](https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md)
+详见笔主的这篇文章: <https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md>
 
 ## 参考
 

From bf56143fb77f4720553d84e0d7d836a1f419714f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 20:34:09 +0800
Subject: [PATCH 156/903] Update
 JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md

---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md          | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 78a22674d39..fda84da3892 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -144,7 +144,7 @@ JDK1.6 对锁的实现引入了大量的优化，如偏向锁、轻量级锁、
 
 锁主要存在四种状态，依次是：无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态、重量级锁状态，他们会随着竞争的激烈而逐渐升级。注意锁可以升级不可降级，这种策略是为了提高获得锁和释放锁的效率。
 
-关于这几种优化的详细信息可以查看：[synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReenTrantLock 的对比](<https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/synchronized.md>)
+关于这几种优化的详细信息可以查看笔主的这篇文章：<https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/synchronized.md>
 
 ### 1.5. 谈谈 synchronized和ReentrantLock 的区别
 

From 5fc633356c707e5c8a51bb1731dd14fb6a8957fa Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 May 2019 20:36:24 +0800
Subject: [PATCH 157/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 250642c6ad8..c9c8f27a843 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -199,7 +199,7 @@
 
 * [第一周（2018-8-7）](docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第一周（2018-8-7）.md) (为什么 Java 中只有值传递、==与equals、 hashCode与equals)
 * [第二周（2018-8-13）](docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第二周(2018-8-13).md)(String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？、什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？......)
-* [第三周（2018-08-22）](docs/java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
+* [第三周（2018-08-22）](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
 * [第四周(2018-8-30).md](docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第四周(2018-8-30).md) （主要内容是几道面试常问的多线程基础题。）
 
 ### 面经

From a7e5d5542be3732afa8cc90cb56efc1620176583 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 8 May 2019 10:00:57 +0800
Subject: [PATCH 158/903] =?UTF-8?q?Update=20JDK=E7=9B=91=E6=8E=A7=E5=92=8C?=
 =?UTF-8?q?=E6=95=85=E9=9A=9C=E5=A4=84=E7=90=86=E5=B7=A5=E5=85=B7=E6=80=BB?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...20\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
index 5f1e7e655e4..ec4a001f3cf 100644
--- "a/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -156,7 +156,7 @@ Server is ready.
 
 **下面是一个线程死锁的代码。我们下面会通过 `jstack` 命令进行死锁检查，输出死锁信息，找到发生死锁的线程。**
 
-```
+```java
 public class DeadLockDemo {
     private static Object resource1 = new Object();//资源 1
     private static Object resource2 = new Object();//资源 2
@@ -331,4 +331,4 @@ VisualVM 提供在 Java 虚拟机 (Java Virutal Machine, JVM) 上运行的 Java
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
-![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)
\ No newline at end of file
+![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)

From 361ecc4b4053f4b738ec55d665e786ea1b22c4c9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yanggy <50225852+yguangyin@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 8 May 2019 14:16:12 +0800
Subject: [PATCH 159/903] =?UTF-8?q?=E5=88=A0=E9=99=A4=E9=87=8D=E5=A4=8D?=
 =?UTF-8?q?=E2=80=9C=E4=BD=BF=E7=94=A8=E2=80=9D?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 09175f2157c..80bacaa776c 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -259,7 +259,7 @@ Java 程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用 super() 来调
 ## 18. 成员变量与局部变量的区别有那些？
 
 1. 从语法形式上看:成员变量是属于类的，而局部变量是在方法中定义的变量或是方法的参数；成员变量可以被 public,private,static 等修饰符所修饰，而局部变量不能被访问控制修饰符及 static 所修饰；但是，成员变量和局部变量都能被 final 所修饰。
-2. 从变量在内存中的存储方式来看:如果成员变量是使用`static`修饰的，那么这个成员变量是属于类的，如果没有使用使用`static`修饰，这个成员变量是属于实例的。而对象存在于堆内存，局部变量则存在于栈内存。
+2. 从变量在内存中的存储方式来看:如果成员变量是使用`static`修饰的，那么这个成员变量是属于类的，如果没有使用`static`修饰，这个成员变量是属于实例的。而对象存在于堆内存，局部变量则存在于栈内存。
 3. 从变量在内存中的生存时间上看:成员变量是对象的一部分，它随着对象的创建而存在，而局部变量随着方法的调用而自动消失。
 4. 成员变量如果没有被赋初值:则会自动以类型的默认值而赋值（一种情况例外被 final 修饰的成员变量也必须显示地赋值），而局部变量则不会自动赋值。
 

From ba443bcedd314f6f8e1d390a3c23e67d3b7ef2d2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Joe <geekjoechan@gmail.com>
Date: Wed, 8 May 2019 15:26:31 +0800
Subject: [PATCH 160/903] Update BIO-NIO-AIO.md
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

修改错别字
---
 docs/java/BIO-NIO-AIO.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/java/BIO-NIO-AIO.md b/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
index c5ec6dddd04..b1e101d0539 100644
--- a/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
+++ b/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
@@ -42,7 +42,7 @@
 - **阻塞：** 阻塞就是发起一个请求，调用者一直等待请求结果返回，也就是当前线程会被挂起，无法从事其他任务，只有当条件就绪才能继续。
 - **非阻塞：** 非阻塞就是发起一个请求，调用者不用一直等着结果返回，可以先去干其他事情。
 
-举个生活中简单的例子，你妈妈让你烧水，小时候你比较笨啊，在哪里傻等着水开（**同步阻塞**）。等你稍微再长大一点，你知道每次烧水的空隙可以去干点其他事，然后只需要时不时来看看水开了没有（**同步非阻塞**）。后来，你们家用上了水开了会发出声音的壶，这样你就只需要听到响声后就知道水开了，在这期间你可以随便干自己的事情，你需要去倒水了（**异步非阻塞**）。
+举个生活中简单的例子，你妈妈让你烧水，小时候你比较笨啊，在那里傻等着水开（**同步阻塞**）。等你稍微再长大一点，你知道每次烧水的空隙可以去干点其他事，然后只需要时不时来看看水开了没有（**同步非阻塞**）。后来，你们家用上了水开了会发出声音的壶，这样你就只需要听到响声后就知道水开了，在这期间你可以随便干自己的事情，你需要去倒水了（**异步非阻塞**）。
 
 
 ## 1. BIO (Blocking I/O)
@@ -73,7 +73,7 @@ BIO通信（一请求一应答）模型图如下(图源网络，原出处不明)
 
 采用线程池和任务队列可以实现一种叫做伪异步的 I/O 通信框架，它的模型图如上图所示。当有新的客户端接入时，将客户端的 Socket 封装成一个Task（该任务实现java.lang.Runnable接口）投递到后端的线程池中进行处理，JDK 的线程池维护一个消息队列和 N 个活跃线程，对消息队列中的任务进行处理。由于线程池可以设置消息队列的大小和最大线程数，因此，它的资源占用是可控的，无论多少个客户端并发访问，都不会导致资源的耗尽和宕机。
 
-伪异步I/O通信框架采用了线程池实现，因此避免了为每个请求都创建一个独立线程造成的线程资源耗尽问题。不过因为它的底层任然是同步阻塞的BIO模型，因此无法从根本上解决问题。
+伪异步I/O通信框架采用了线程池实现，因此避免了为每个请求都创建一个独立线程造成的线程资源耗尽问题。不过因为它的底层仍然是同步阻塞的BIO模型，因此无法从根本上解决问题。
 
 ### 1.3 代码示例
 

From c64ea1788231c896331f89ed825349fd573b48ac Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 8 May 2019 21:59:29 +0800
Subject: [PATCH 161/903] Update Atomic.md

---
 docs/java/Multithread/Atomic.md | 3 +++
 1 file changed, 3 insertions(+)

diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index 0c6a9dc041b..1afb5f56511 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -50,6 +50,7 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 - 描述: 第一个线程取到了变量 x 的值 A，然后巴拉巴拉干别的事，总之就是只拿到了变量 x 的值 A。这段时间内第二个线程也取到了变量 x 的值 A，然后把变量 x 的值改为 B，然后巴拉巴拉干别的事，最后又把变量 x 的值变为 A （相当于还原了）。在这之后第一个线程终于进行了变量 x 的操作，但是此时变量 x 的值还是 A，所以 compareAndSet 操作是成功。
 - 例子描述(可能不太合适，但好理解): 年初，现金为零，然后通过正常劳动赚了三百万，之后正常消费了（比如买房子）三百万。年末，虽然现金零收入（可能变成其他形式了），但是赚了钱是事实，还是得交税的！
 - 代码例子（以``` AtomicInteger ```为例）
+
 ```java
 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
 
@@ -110,7 +111,9 @@ public class AtomicIntegerDefectDemo {
     }
 }
 ```
+
 输出内容如下：
+
 ```
 Thread-0 ------ currentValue=1
 Thread-1 ------ currentValue=1, finalValue=2, compareAndSet Result=true

From 3a1a9e2a78cef88b366e9688e042c243af653a71 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 8 May 2019 23:27:56 +0800
Subject: [PATCH 162/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=86=85=E5=AD=98?=
 =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E5=9F=9F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"    | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 1afa91c4eee..bfca94d6f62 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -35,6 +35,8 @@
 
 # Java 内存区域详解
 
+如果没有特殊说明，都是针对的是 HotSpot 虚拟机。
+
 ## 写在前面 (常见面试题)
 
 ### 基本问题

From 6f4c5d45b43c1d9b52f523580527cae5d6f2822a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liu Guangming <liuguangmingcn@163.com>
Date: Thu, 9 May 2019 12:46:34 +0800
Subject: [PATCH 163/903] Update Java8Tutorial.md

---
 docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md | 18 +++++++++---------
 1 file changed, 9 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md b/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md
index cee4d4e4f0a..0ba8b27f7cd 100644
--- a/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md	
+++ b/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md	
@@ -442,15 +442,15 @@ optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0)));     // "b"
 首先看看Stream是怎么用，首先创建实例代码的用到的数据List：
 
 ```java
-List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
-stringCollection.add("ddd2");
-stringCollection.add("aaa2");
-stringCollection.add("bbb1");
-stringCollection.add("aaa1");
-stringCollection.add("bbb3");
-stringCollection.add("ccc");
-stringCollection.add("bbb2");
-stringCollection.add("ddd1");
+List<String> stringList = new ArrayList<>();
+stringList.add("ddd2");
+stringList.add("aaa2");
+stringList.add("bbb1");
+stringList.add("aaa1");
+stringList.add("bbb3");
+stringList.add("ccc");
+stringList.add("bbb2");
+stringList.add("ddd1");
 ```
 
 Java 8扩展了集合类，可以通过 Collection.stream() 或者 Collection.parallelStream() 来创建一个Stream。下面几节将详细解释常用的Stream操作：

From 76fcc1734523b8807b335fd1baa9042de2094525 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liu Guangming <liuguangmingcn@163.com>
Date: Thu, 9 May 2019 13:16:29 +0800
Subject: [PATCH 164/903] =?UTF-8?q?Update=20MySQL=E9=AB=98=E6=80=A7?=
 =?UTF-8?q?=E8=83=BD=E4=BC=98=E5=8C=96=E8=A7=84=E8=8C=83=E5=BB=BA=E8=AE=AE?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md" "b/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
index dcfc2edd210..f079ad77593 100644
--- "a/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
+++ "b/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
@@ -311,7 +311,7 @@ select name,phone from customer where id = '111';
 
 ### 4. 数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑
 
-### 5. 程序连接不同的数据库使用不同的账号，进制跨库查询
+### 5. 程序连接不同的数据库使用不同的账号，禁止跨库查询
 
 - 为数据库迁移和分库分表留出余地
 - 降低业务耦合度

From cae1e93e0db1c17f9ed22036c7acdf7f9de460b5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E6=8A=B1=E7=B4=A7=E6=88=91=E7=9A=84=E5=B0=8F=E9=B2=A4?=
 =?UTF-8?q?=E9=B1=BC?= <wangjia_1919@163.com>
Date: Thu, 9 May 2019 15:44:34 +0800
Subject: [PATCH 165/903] =?UTF-8?q?Update=20Redlock=E5=88=86=E5=B8=83?=
 =?UTF-8?q?=E5=BC=8F=E9=94=81.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Redlock\345\210\206\345\270\203\345\274\217\351\224\201.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/Redlock\345\210\206\345\270\203\345\274\217\351\224\201.md" "b/docs/database/Redis/Redlock\345\210\206\345\270\203\345\274\217\351\224\201.md"
index b1742f2fbf9..86a15ff6faf 100644
--- "a/docs/database/Redis/Redlock\345\210\206\345\270\203\345\274\217\351\224\201.md"
+++ "b/docs/database/Redis/Redlock\345\210\206\345\270\203\345\274\217\351\224\201.md"
@@ -28,7 +28,7 @@ end
 
 算法很易懂，起 5 个 master 节点，分布在不同的机房尽量保证可用性。为了获得锁，client 会进行如下操作：
 
-1. 得到当前的时间，微妙单位
+1. 得到当前的时间，微秒单位
 2. 尝试顺序地在 5 个实例上申请锁，当然需要使用相同的 key 和 random value，这里一个 client 需要合理设置与 master 节点沟通的 timeout 大小，避免长时间和一个 fail 了的节点浪费时间
 3. 当 client 在大于等于 3 个 master 上成功申请到锁的时候，且它会计算申请锁消耗了多少时间，这部分消耗的时间采用获得锁的当下时间减去第一步获得的时间戳得到，如果锁的持续时长（lock validity time）比流逝的时间多的话，那么锁就真正获取到了。
 4. 如果锁申请到了，那么锁真正的 lock validity time 应该是 origin（lock validity time） - 申请锁期间流逝的时间

From dfcff9b1481beef2a92c95ee8a9edf8a7478c530 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: aptkid <sqp1217002754@gmail.com>
Date: Thu, 9 May 2019 20:05:09 +0800
Subject: [PATCH 166/903] Update LinkedList.md

---
 docs/java/collection/LinkedList.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/collection/LinkedList.md b/docs/java/collection/LinkedList.md
index 983c1fae0d0..d26bc752267 100644
--- a/docs/java/collection/LinkedList.md
+++ b/docs/java/collection/LinkedList.md
@@ -458,7 +458,7 @@ public class LinkedListDemo {
         linkedList.add(3);
         linkedList.removeFirstOccurrence(3); // 从此列表中移除第一次出现的指定元素（从头部到尾部遍历列表）
         System.out.println("After removeFirstOccurrence(3):" + linkedList);
-        linkedList.removeLastOccurrence(3); // 从此列表中移除最后一次出现的指定元素（从头部到尾部遍历列表）
+        linkedList.removeLastOccurrence(3); // 从此列表中移除最后一次出现的指定元素（从尾部到头部遍历列表）
         System.out.println("After removeFirstOccurrence(3):" + linkedList);
 
         /************************** 遍历操作 ************************/

From c6206288a62dc470abbd1ca700dd19b67101086f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liu Guangming <liuguangmingcn@163.com>
Date: Fri, 10 May 2019 11:50:48 +0800
Subject: [PATCH 167/903] =?UTF-8?q?Update=20J2EE=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index ced017ab47b..c900eb8ff76 100644
--- "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -93,7 +93,7 @@ Form标签里的method的属性为get时调用doGet()，为post时调用doPost()
 
 **转发是服务器行为，重定向是客户端行为。**
 
-**转发（Forword）**
+**转发（Forward）**
 通过RequestDispatcher对象的forward（HttpServletRequest request,HttpServletResponse response）方法实现的。RequestDispatcher可以通过HttpServletRequest 的getRequestDispatcher()方法获得。例如下面的代码就是跳转到login_success.jsp页面。
 ```java
      request.getRequestDispatcher("login_success.jsp").forward(request, response);

From a19dc12b0c2d081eae99fc5e4075697631348d86 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liu Guangming <liuguangmingcn@163.com>
Date: Fri, 10 May 2019 11:51:46 +0800
Subject: [PATCH 168/903] =?UTF-8?q?Update=201=E5=B9=B6=E5=8F=91=E7=BC=96?=
 =?UTF-8?q?=E7=A8=8B=E5=9F=BA=E7=A1=80=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Multithread/1\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Multithread/1\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 2e2c8c399f9..66c26fd7d01 100644
--- "a/docs/java/Multithread/1\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/1\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -57,7 +57,7 @@ public class MultiThread {
 
 #### 1.3.1 图解进程和线程的关系
 
-下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对  Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下我的这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/Java 相关/可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章.md)
+下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对  Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下我的这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](<https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/3965c02cc0f294b0bd3580df4868d5e396959e2e/Java%E7%9B%B8%E5%85%B3/%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF%E6%8A%8AJava%E5%86%85%E5%AD%98%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E8%AE%B2%E7%9A%84%E6%9C%80%E6%B8%85%E6%A5%9A%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%AF%87%E6%96%87%E7%AB%A0.md>)
 
 <div align="center">  
 <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3Java%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8C%BA%E5%9F%9FJDK1.8.png" width="600px"/>

From 9babf88f2296979a5b6de0b05ce1cea59aaefe52 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 10 May 2019 13:35:43 +0800
Subject: [PATCH 169/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index 31b6fd3bf2d..aaaf5acb85a 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -34,7 +34,6 @@ Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) 
 * [Java 并发基础常见面试题总结](./java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)
 * [Java 并发进阶常见面试题总结](./java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)
 * [并发容器总结](./java/Multithread/并发容器总结.md)
-* [synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReentrantLock 的对比](./java/synchronized.md)
 * [乐观锁与悲观锁](./essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
 * [JUC 中的 Atomic 原子类总结](./java/Multithread/Atomic.md)
 * [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](./java/Multithread/AQS.md)
@@ -152,7 +151,7 @@ Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) 
 
 * [第一周（2018-8-7）](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第一周（2018-8-7）.md) (为什么 Java 中只有值传递、==与equals、 hashCode与equals)
 * [第二周（2018-8-13）](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第二周(2018-8-13).md)(String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？、什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？......)
-* [第三周（2018-08-22）](./java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
+* [第三周（2018-08-22）](./java/collection/Java集合框架常见面试题.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
 * [第四周(2018-8-30).md](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第四周(2018-8-30).md) （主要内容是几道面试常问的多线程基础题。）
 
 ### 面经
@@ -182,6 +181,7 @@ Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) 
 
 - [Java 项目月榜单](./github-trending/JavaGithubTrending.md)
 
+
 ***
 
 ## 待办

From 85ce52cf86ffec7d36a38d048ef56f645d7a3d8c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: shenghui <416834871@qq.com>
Date: Fri, 10 May 2019 17:47:48 +0800
Subject: [PATCH 170/903] =?UTF-8?q?Update=20=E8=AE=A1=E7=AE=97=E6=9C=BA?=
 =?UTF-8?q?=E7=BD=91=E7=BB=9C.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index d8c74ef5bf4..1c694a5abb3 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -205,7 +205,7 @@ TCP 提供面向连接的服务。在传送数据之前必须先建立连接，
 
 **2) 出现差错情况（超时重传）:**
 ![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/16/16541faefdf249ab?w=953&h=480&f=png&s=19163)
-停止等待协议中超时重传是指只要超过一段时间仍然没有收到确认，就重传前面发送过的分组（认为刚才发送过的分组丢失了）。因此每发送完一个分组需要设置一个超时计时器，其重转时间应比数据在分组传输的平均往返时间更长一些。这种自动重传方式常称为 **自动重传请求 ARQ** 。另外在停止等待协议中若收到重复分组，就丢弃该分组，但同时还要发送确认。**连续 ARQ 协议** 可提高信道利用率。发送维持一个发送窗口，凡位于发送窗口内的分组可连续发送出去，而不需要等待对方确认。接收方一般采用累积确认，对按序到达的最后一个分组发送确认，表明到这个分组位置的所有分组都已经正确收到了。
+停止等待协议中超时重传是指只要超过一段时间仍然没有收到确认，就重传前面发送过的分组（认为刚才发送过的分组丢失了）。因此每发送完一个分组需要设置一个超时计时器，其重传时间应比数据在分组传输的平均往返时间更长一些。这种自动重传方式常称为 **自动重传请求 ARQ** 。另外在停止等待协议中若收到重复分组，就丢弃该分组，但同时还要发送确认。**连续 ARQ 协议** 可提高信道利用率。发送维持一个发送窗口，凡位于发送窗口内的分组可连续发送出去，而不需要等待对方确认。接收方一般采用累积确认，对按序到达的最后一个分组发送确认，表明到这个分组位置的所有分组都已经正确收到了。
 
 **3) 确认丢失和确认迟到**
 

From 5a536d5de470f7a20b554787b8cbd44436682976 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: shenghui <416834871@qq.com>
Date: Fri, 10 May 2019 18:11:19 +0800
Subject: [PATCH 171/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=B9=B2=E8=B4=A7=EF=BC=9A?=
 =?UTF-8?q?=E8=AE=A1=E7=AE=97=E6=9C=BA=E7=BD=91=E7=BB=9C=E7=9F=A5=E8=AF=86?=
 =?UTF-8?q?=E6=80=BB=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
index 8e994dd7b14..2a2a4a8b693 100644
--- "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -52,7 +52,7 @@
 
  <font color="#999999">大写字母I开头的Internet（互联网）是专用名词，它指全球最大的，开放的，由众多网络相互连接而成的特定的互联网，并采用TCP/IP协议作为通信规则，其前身为ARPANET。Internet的推荐译名为因特网，现在一般流行称为互联网。
 
- <font color="#999999">3，路由器是实现分组交换的关键构件，其任务是转发受到的分组，这是网络核心部分最重要的功能。分组交换采用存储转发技术，表示把一个报文（要发送的整块数据）分为几个分组后在进行传送。在发送报文之前，先把较长的报文划分成为一个个更小的等长数据段。在每个数据端的前面加上一些由必要的控制信息组成的首部后，就构成了一个分组。分组有称为包。分组是在互联网中传送的数据单元，正式由于分组的头部包含了诸如目的地址和源地址等重要控制信息，每一个分组才能在互联网中独立的选择传输路径，并正确地交付到分组传输的终点。
+ <font color="#999999">3，路由器是实现分组交换的关键构件，其任务是转发收到的分组，这是网络核心部分最重要的功能。分组交换采用存储转发技术，表示把一个报文（要发送的整块数据）分为几个分组后再进行传送。在发送报文之前，先把较长的报文划分成为一个个更小的等长数据段。在每个数据端的前面加上一些由必要的控制信息组成的首部后，就构成了一个分组。分组又称为包。分组是在互联网中传送的数据单元，正是由于分组的头部包含了诸如目的地址和源地址等重要控制信息，每一个分组才能在互联网中独立的选择传输路径，并正确地交付到分组传输的终点。
 
 <font color="#999999">4，互联网按工作方式可划分为边缘部分和核心部分。主机在网络的边缘部分，其作用是进行信息处理。由大量网络和连接这些网络的路由西组成边缘部分，其作用是提供连通性和交换。
 

From dfb83b7968007ac7781ced7414d67295d5b5da3d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 11 May 2019 11:04:22 +0800
Subject: [PATCH 172/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 80bacaa776c..ff51fbc1e02 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -242,7 +242,7 @@ Java 程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用 super() 来调
 　
 ## 16. import java和javax有什么区别？
 
-刚开始的时候 JavaAPI 所必需的包是 java 开头的包，javax 当时只是扩展 API 包来使用。然而随着时间的推移，javax 逐渐地扩展成为 Java API 的组成部分。但是，但是，将扩展从 javax 包移动到 java 包确实太麻烦了，最终会破坏一堆现有的代码。因此，最终决定 javax 包将成为标准API的一部分。
+刚开始的时候 JavaAPI 所必需的包是 java 开头的包，javax 当时只是扩展 API 包来使用。然而随着时间的推移，javax 逐渐地扩展成为 Java API 的组成部分。但是，将扩展从 javax 包移动到 java 包确实太麻烦了，最终会破坏一堆现有的代码。因此，最终决定 javax 包将成为标准API的一部分。
 
 所以，实际上java和javax没有区别。这都是一个名字。
 

From 544d22a2676c4ce5832a410309dddd333b6e0a25 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 11 May 2019 11:09:22 +0800
Subject: [PATCH 173/903] Update README.md

---
 README.md | 3 +++
 1 file changed, 3 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index c9c8f27a843..a97c0504a87 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -317,6 +317,9 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 <a href="https://github.com/yuechuanx">  
     <img src="https://avatars3.githubusercontent.com/u/19339293?s=460&v=4" width="45px">
 </a>
+<a href="https://github.com/cnLGMing">  
+    <img src="https://avatars2.githubusercontent.com/u/15910705?s=460&v=4" width="45px">
+</a>
 
 ### 公众号
 

From f7db5e7b52bc60fded72e0402aa2f936a1c7ac8a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 12 May 2019 21:30:29 +0800
Subject: [PATCH 174/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index a97c0504a87..a8a85443b37 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -18,7 +18,7 @@
 
 <p align="center">
 <a href="https://coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
-  <img src="https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"/>
+  <img src="http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"/>
  </a>
 </p>
 

From 15f18bdc68b9314deb087578773104ba05ebf826 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 12 May 2019 21:31:39 +0800
Subject: [PATCH 175/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index aaaf5acb85a..d2250e65313 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -11,7 +11,7 @@ Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) 
 <h2 align="center">Special Sponsors</h2>
 <p align="center">
 <a href="https://coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
-  <img src="https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"/>
+  <img src="http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"/>
  </a>
 </p>
 

From 627c51ef07dd957c856da44614e787b509fb2dbe Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E9=9D=B3=E9=98=B3?= <260893248@qq.com>
Date: Mon, 13 May 2019 18:45:04 +0800
Subject: [PATCH 176/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E4=B8=80=E5=A4=84?=
 =?UTF-8?q?=E6=8B=BC=E5=86=99=E9=94=99=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

修改一处拼写错误
---
 docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md b/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md
index 0ba8b27f7cd..8bf59a6a686 100644
--- a/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md	
+++ b/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md	
@@ -918,7 +918,7 @@ System.out.println(hints2.length);          // 2
 
 
 
-## Whete to go from here?
+## Where to go from here?
 
 关于Java 8的新特性就写到这了，肯定还有更多的特性等待发掘。JDK 1.8里还有很多很有用的东西，比如`Arrays.parallelSort`, `StampedLock`和`CompletableFuture`等等。
 

From d4baea65becaad485d5bd33de9412a02b3cab846 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 14 May 2019 18:36:00 +0800
Subject: [PATCH 177/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 2 --
 1 file changed, 2 deletions(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index d2250e65313..820417b66fa 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -1,5 +1,3 @@
-Java后端技术交流群(限工作一年及以上，架构视频免费领取) ：[![QQ群](https://img.shields.io/badge/QQ%E7%BE%A4-869815609-red.svg)](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5QqyxIx) 
-
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 <h1 align="center">Java 学习/面试指南</h1>

From b594e29e9902cb0a153deb0e48abf1f1059f7a91 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 14 May 2019 22:56:14 +0800
Subject: [PATCH 178/903] Update README.md

---
 README.md | 7 +++++--
 1 file changed, 5 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index a8a85443b37..7bc5168099e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -18,10 +18,14 @@
 
 <p align="center">
 <a href="https://coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
-  <img src="http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"/>
+  <img src="http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"  width="390px"/>
+</a>
+  <a href="https://coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
+  <img src="http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/QQ图片20190514211856.gif" width="390px"/>
  </a>
 </p>
 
+
 推荐一下我的另外一个正在维护的项目：[programmer-advancement](https://github.com/Snailclimb/programmer-advancement) (技术人员成长必备！)
 
 推荐使用 <https://snailclimb.top/JavaGuide/> 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 <https://snailclimb.gitee.io/javaguide> )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。
@@ -280,7 +284,6 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 
 下面是笔主收集的一些对本仓库提过有价值的pr或者issue的朋友，人数较多，如果你也对本仓库提过不错的pr或者issue的话，你可以加我的微信与我联系。下面的排名不分先后！
 
-
 <a href="https://github.com/fanofxiaofeng">
     <img src="https://avatars0.githubusercontent.com/u/3983683?s=460&v=4" width="45px"></a>
 <a href="https://github.com/dongzl">

From a1c9195295b173518f2795003ce386eff4a17417 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 14 May 2019 23:01:25 +0800
Subject: [PATCH 179/903] Update README.md

---
 README.md | 5 ++---
 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 7bc5168099e..db3e2fb90d6 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -20,14 +20,13 @@
 <a href="https://coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
   <img src="http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"  width="390px"/>
 </a>
-  <a href="https://coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
+  <a href="http://www.lubanjava.com/luban/index.html?=javaguide
+" target="_blank">
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  </a>
 </p>
 
 
-推荐一下我的另外一个正在维护的项目：[programmer-advancement](https://github.com/Snailclimb/programmer-advancement) (技术人员成长必备！)
-
 推荐使用 <https://snailclimb.top/JavaGuide/> 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 <https://snailclimb.gitee.io/javaguide> )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。
 
 ## 目录

From 8c0861076a5fe86b4b19ba8a36ec2b47bb628b24 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 15 May 2019 20:08:09 +0800
Subject: [PATCH 180/903] Update README.md

---
 README.md | 1 -
 1 file changed, 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index db3e2fb90d6..fe995647566 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -94,7 +94,6 @@
 * [Java内存区域](docs/java/jvm/Java内存区域.md)
 * [JVM垃圾回收](docs/java/jvm/JVM垃圾回收.md)
 * [JDK 监控和故障处理工具](docs/java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
-* [《深入理解Java虚拟机》第2版学习笔记](docs/java/Java虚拟机（jvm）.md)
 
 ### I/O
 

From 7fe9aad6951e46c650a69ebf582dc1dafd49ac0e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 15 May 2019 20:10:40 +0800
Subject: [PATCH 181/903] =?UTF-8?q?Delete=20Java=E8=99=9A=E6=8B=9F?=
 =?UTF-8?q?=E6=9C=BA=EF=BC=88jvm=EF=BC=89.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...346\234\272\357\274\210jvm\357\274\211.md" | 59 -------------------
 1 file changed, 59 deletions(-)
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+++ /dev/null
@@ -1,59 +0,0 @@
-
-下面是按jvm虚拟机知识点分章节总结的一些jvm学习与面试相关的一些东西。一般作为Java程序员在面试的时候一般会问的大多就是**Java内存区域、虚拟机垃圾算法、虚拟垃圾收集器、JVM内存管理**这些问题了。这些内容参考周的《深入理解Java虚拟机》中第二章和第三章就足够了对应下面的[深入理解虚拟机之Java内存区域：](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzU4NDQ4MzU5OA%3D%3D%26mid%3D2247483910%26idx%3D1%26sn%3D246f39051a85fc312577499691fba89f%26chksm%3Dfd985467caefdd71f9a7c275952be34484b14f9e092723c19bd4ef557c324169ed084f868bdb%23rd)和[深入理解虚拟机之垃圾回收](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzU4NDQ4MzU5OA%3D%3D%26mid%3D2247483914%26idx%3D1%26sn%3D9aa157d4a1570962c39783cdeec7e539%26chksm%3Dfd98546bcaefdd7d9f61cd356e5584e56b64e234c3a403ed93cb6d4dde07a505e3000fd0c427%23rd)这两篇文章。
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-> ### 常见面试题
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-[深入理解虚拟机之Java内存区域](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484960&idx=1&sn=ff3739fe849030178346bef28a4556c3&chksm=cea249ebf9d5c0fdbde7c86155d0d7ac8925153742aff472bcb79e5e9d400534a855bad38375&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
-
-1. 介绍下Java内存区域（运行时数据区）。
-
-2. 对象的访问定位的两种方式。
-
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-[深入理解虚拟机之垃圾回收](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484959&idx=1&sn=9ac740edba59981b7c89482043776280&chksm=cea249d4f9d5c0c21703382510a47d4bb387932bd814ac891fd214b92cead5d2cf0ee2dff797&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
-
-1. 如何判断对象是否死亡（两种方法）。
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-2. 简单的介绍一下强引用、软引用、弱引用、虚引用（虚引用与软引用和弱引用的区别、使用软引用能带来的好处）。
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-3. 垃圾收集有哪些算法，各自的特点？
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-4. HotSpot为什么要分为新生代和老年代？
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-5. 常见的垃圾回收器有那些？
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-6. 介绍一下CMS,G1收集器。
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-7. Minor Gc和Full GC 有什么不同呢？
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- [虚拟机性能监控和故障处理工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484957&idx=1&sn=713ed6003d23ef883ded14cb43e9ebb7&chksm=cea249d6f9d5c0c0ce0854a03f0d02fcacc8a46e29c2fd4f085a375b00e1cd1b632937a9895e&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
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-1. JVM调优的常见命令行工具有哪些？
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- [深入理解虚拟机之类文件结构](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484956&idx=1&sn=05f46ccacacdbce7c43de594d3fe93db&chksm=cea249d7f9d5c0c1ef6d29b0fbbf0701acd28490deb0974ae71b4d23ae793bec0b0993a4c829&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
-
-1. 简单介绍一下Class类文件结构（常量池主要存放的是那两大常量？Class文件的继承关系是如何确定的？字段表、方法表、属性表主要包含那些信息？）
-
-[深入理解虚拟机之虚拟机字节码执行引擎](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484952&idx=1&sn=d0ec9443600dc5b2a81782b7ae0691d5&chksm=cea249d3f9d5c0c50642f1829fd6fe9e35d155bbbb6718611330c7c46c7158279275b533181e&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
-
-1. 简单说说类加载过程，里面执行了哪些操作？
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-2. 对类加载器有了解吗？
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-3. 什么是双亲委派模型？
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-4. 双亲委派模型的工作过程以及使用它的好处。
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-
-> ### 推荐阅读
-
- [《深入理解 Java 内存模型》读书笔记](http://www.54tianzhisheng.cn/2018/02/28/Java-Memory-Model/) （非常不错的文章）
- [全面理解Java内存模型(JMM)及volatile关键字 ](https://blog.csdn.net/javazejian/article/details/72772461)
-
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From 1db5d974a7cb50b6eb902952d5dc221b2438099d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 15 May 2019 20:10:45 +0800
Subject: [PATCH 182/903] =?UTF-8?q?Create=20=E7=B1=BB=E5=8A=A0=E8=BD=BD?=
 =?UTF-8?q?=E8=BF=87=E7=A8=8B.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...40\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" | 70 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 70 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
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--- /dev/null
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@@ -0,0 +1,70 @@
+# 类加载过程
+
+Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚拟机是如何加载这些 Class 文件呢？
+
+系统加载 Class 类型的文件主要三步:**加载->连接->初始化**。连接过程又可分为三步:**验证->准备->解析**。
+
+
+
+![类加载过程](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/类加载过程.png)
+
+
+
+## 加载
+
+类加载过程的第一步，主要完成下面3件事情：
+
+1. 通过全类名获取定义此类的二进制字节流
+2. 将字节流所代表的静态存储结构转换为方法区的运行时数据结构
+3. 在内存中生成一个代表该类的 Class 对象,作为方法区这些数据的访问入口
+
+虚拟机规范多上面这3点并不具体，因此是非常灵活的。比如："通过全类名获取定义此类的二进制字节流" 并没有指明具体从哪里获取、怎样获取。比如：比较常见的就是从 ZIP 包中读取（日后出现的JAR、EAR、WAR格式的基础）、其他文件生成（典型应用就是JSP）等等。
+
+**一个非数组类的加载阶段（加载阶段获取类的二进制字节流的动作）是可控性最强的阶段，这一步我们可以去完成还可以自定义类加载器去控制字节流的获取方式（重写一个类加载器的 `loadClass()` 方法）。数组类型不通过类加载器创建，它由 Java 虚拟机直接创建。**
+
+类加载器、双亲委派模型也是非常重要的知识点，这部分内容会在后面的文章中单独介绍到。
+
+加载阶段和连接阶段的部分内容是交叉进行的，加载阶段尚未结束，连接阶段可能就已经开始了。
+
+## 验证
+
+![验证阶段示意图](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/验证阶段.png)
+
+## 准备
+
+**准备阶段是正式为类变量分配内存并设置类变量初始值的阶段**，这些内存都将在方法区中分配。对于该阶段有以下几点需要注意：
+
+1. 这时候进行内存分配的仅包括类变量（static），而不包括实例变量，实例变量会在对象实例化时随着对象一块分配在 Java 堆中。
+2. 这里所设置的初始值"通常情况"下是数据类型默认的零值（如0、0L、null、false等），比如我们定义了`public static int value=111` ，那么 value 变量在准备阶段的初始值就是 0 而不是111（初始化阶段才会复制）。特殊情况：比如给 value 变量加上了 fianl 关键字`public static final int value=111` ，那么准备阶段 value 的值就被复制为 111。
+
+**基本数据类型的零值：**
+
+![基本数据类型的零值](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/基本数据类型的零值.png)
+
+## 解析
+
+解析阶段是虚拟机将常量池内的符号引用替换为直接引用的过程。解析动作主要针对类或接口、字段、类方法、接口方法、方法类型、方法句柄和调用限定符7类符号引用进行。
+
+符号引用就是一组符号来描述目标，可以是任何字面量。**直接引用**就是直接指向目标的指针、相对偏移量或一个间接定位到目标的句柄。在程序实际运行时，只有符号引用是不够的，举个例子：在程序执行方法时，系统需要明确知道这个方法所在的位置。Java 虚拟机为每个类都准备了一张方法表来存放类中所有的方法。当需要调用一个类的方法的时候，只要知道这个方法在方发表中的偏移量就可以直接调用该方法了。通过解析操作符号引用就可以直接转变为目标方法在类中方法表的位置，从而使得方法可以被调用。
+
+综上，解析阶段是虚拟机将常量池内的符号引用替换为直接引用的过程，也就是得到类或者字段、方法在内存中的指针或者偏移量。
+
+## 初始化
+
+初始化是类加载的最后一步，也是真正执行类中定义的 Java 程序代码(字节码)，初始化阶段是执行类构造器 `<clinit> ()`方法的过程。
+
+对于`<clinit>（）` 方法的调用，虚拟机会自己确保其在多线程环境中的安全性。因为 `<clinit>（）` 方法是带锁线程安全，所以在多线程环境下进行类初始化的话可能会引起死锁，并且这种死锁很难被发现。
+
+对于初始化阶段，虚拟机严格规范了有且只有5中情况下，必须对类进行初始化：
+
+1. 当遇到 new 、 getstatic、putstatic或invokestatic 这4条直接码指令时，比如 new 一个类，读取一个静态字段(未被 final 修饰)、或调用一个类的静态方法时。
+2. 使用 `java.lang.reflect` 包的方法对类进行反射调用时 ，如果类没初始化，需要触发其初始化。
+3. 初始化一个类，如果其父类还未初始化，则先触发该父类的初始化。
+4. 当虚拟机启动时，用户需要定义一个要执行的主类 (包含 main 方法的那个类)，虚拟机会先初始化这个类。
+5. 当使用 JDK1.7 的动态动态语言时，如果一个 MethodHandle 实例的最后解析结构为 REF_getStatic、REF_putStatic、REF_invokeStatic、的方法句柄，并且这个句柄没有初始化，则需要先触发器初始化。
+
+**参考**
+
+- 《深入理解Java虚拟机》
+- 《实战Java虚拟机》
+- <https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se7/html/jvms-5.html>
\ No newline at end of file

From a09c7e967e4eba6bb537128aa96df8159d361532 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 15 May 2019 20:10:49 +0800
Subject: [PATCH 183/903] =?UTF-8?q?Create=20=E7=B1=BB=E6=96=87=E4=BB=B6?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=93=E6=9E=84.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...07\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" | 195 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 195 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
new file mode 100644
index 00000000000..728576c172c
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -0,0 +1,195 @@
+# 类文件结构
+
+## 一 概述
+
+在 Java 中，JVM 可以理解的代码就叫做`字节码`（即扩展名为 `.class` 的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以 Java 程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不针对一种特定的机器，因此，Java 程序无须重新编译便可在多种不同操作系统的计算机上运行。
+
+Clojure（Lisp 语言的一种方言）、Groovy、Scala 等语言都是运行在 Java 虚拟机之上。下图展示了不同的语言被不同的编译器编异常`.class`文件最终运行在 Java 虚拟机之上。`.class`文件的二进制格式可以使用 [WinHex](https://www.x-ways.net/winhex/) 查看。
+
+![Java虚拟机](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/3/16325b8e190fbabd?w=712&h=316&f=png&s=17643)
+
+**可以说`.class`文件是不同的语言在 Java 虚拟机之间的重要桥梁，同时也是支持 Java 跨平台很重要的一个原因。**
+
+## 二 Class 文件结构总结
+
+根据 Java 虚拟机规范，类文件由单个 ClassFile 结构组成：
+
+```java
+ClassFile {
+    u4             magic; //Class 文件的标志
+    u2             minor_version;//Class 的小版本号
+    u2             major_version;//Class 的大版本号
+    u2             constant_pool_count;//常量池的数量
+    cp_info        constant_pool[constant_pool_count-1];//常量池
+    u2             access_flags;//Class 的访问标记
+    u2             this_class;//当前类
+    u2             super_class;//父类
+    u2             interfaces_count;//接口
+    u2             interfaces[interfaces_count];//一个类可以实现多个接口
+    u2             fields_count;//Class 文件的字段属性
+    field_info     fields[fields_count];//一个类会可以有个字段
+    u2             methods_count;//Class 文件的方法数量
+    method_info    methods[methods_count];//一个类可以有个多个方法
+    u2             attributes_count;//此类的属性表中的属性数
+    attribute_info attributes[attributes_count];//属性表集合
+}
+```
+
+下面详细介绍一下 Class 文件结构涉及到的一些组件。
+
+**Class文件字节码结构组织示意图** （之前在网上保存的，非常不错，原出处不明）：
+
+![类文件字节码结构组织示意图](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/类文件字节码结构组织示意图.png)
+
+### 2.1 魔数
+
+```java
+    u4             magic; //Class 文件的标志
+```
+
+每个 Class 文件的头四个字节称为魔数（Magic Number）,它的唯一作用是**确定这个文件是否为一个能被虚拟机接收的 Class 文件**。 
+
+程序设计者很多时候都喜欢用一些特殊的数字表示固定的文件类型或者其它特殊的含义。
+
+### 2.2 Class 文件版本
+
+```java
+    u2             minor_version;//Class 的小版本号
+    u2             major_version;//Class 的大版本号
+```
+
+紧接着魔数的四个字节存储的是 Class 文件的版本号：第五和第六是**次版本号**，第七和第八是**主版本号**。
+
+高版本的 Java 虚拟机可以执行低版本编译器生成的 Class 文件，但是低版本的 Java 虚拟机不能执行高版本编译器生成的 Class 文件。所以，我们在实际开发的时候要确保开发的的 JDK 版本和生产环境的 JDK 版本保持一致。
+
+### 2.3 常量池
+
+```java
+    u2             constant_pool_count;//常量池的数量
+    cp_info        constant_pool[constant_pool_count-1];//常量池
+```
+
+紧接着主次版本号之后的是常量池，常量池的数量是 constant_pool_count-1（**常量池计数器是从1开始计数的，将第0项常量空出来是有特殊考虑的，索引值为0代表“不引用任何一个常量池项”**）。
+
+常量池主要存放两大常量：字面量和符号引用。字面量比较接近于 Java 语言层面的的常量概念，如文本字符串、声明为 final 的常量值等。而符号引用则属于编译原理方面的概念。包括下面三类常量： 
+
+- 类和接口的全限定名 
+- 字段的名称和描述符 
+- 方法的名称和描述符
+
+常量池中每一项常量都是一个表，这14种表有一个共同的特点：**开始的第一位是一个 u1 类型的标志位 -tag 来标识常量的类型，代表当前这个常量属于哪种常量类型．**
+
+|               类型               | 标志（tag） |          描述          |
+| :------------------------------: | :---------: | :--------------------: |
+|        CONSTANT_utf8_info        |      1      |   UTF-8编码的字符串    |
+|      CONSTANT_Integer_info       |      3      |       整形字面量       |
+|       CONSTANT_Float_info        |      4      |      浮点型字面量      |
+|        CONSTANT_Long_info        |     ５      |      长整型字面量      |
+|       CONSTANT_Double_info       |     ６      |   双精度浮点型字面量   |
+|       CONSTANT_Class_info        |     ７      |   类或接口的符号引用   |
+|       CONSTANT_String_info       |     ８      |    字符串类型字面量    |
+|      CONSTANT_Fieldref_info      |     ９      |     字段的符号引用     |
+|     CONSTANT_Methodref_info      |     10      |   类中方法的符号引用   |
+| CONSTANT_InterfaceMethodref_info |     11      |  接口中方法的符号引用  |
+|    CONSTANT_NameAndType_info     |     12      |  字段或方法的符号引用  |
+|     CONSTANT_MothodType_info     |     16      |      标志方法类型      |
+|    CONSTANT_MethodHandle_info    |     15      |      表示方法句柄      |
+|   CONSTANT_InvokeDynamic_info    |     18      | 表示一个动态方法调用点 |
+
+`.class` 文件可以通过`javap -v class类名` 指令来看一下其常量池中的信息(`javap -v  class类名-> temp.txt` ：将结果输出到 temp.txt 文件)。
+
+### 2.4 访问标志
+
+在常量池结束之后，紧接着的两个字节代表访问标志，这个标志用于识别一些类或者接口层次的访问信息，包括：这个 Class 是类还是接口，是否为 public 或者 abstract 类型，如果是类的话是否声明为 final 等等。
+
+类访问和属性修饰符:
+
+![类访问和属性修饰符:](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/访问标志.png)
+
+我们定义了一个 Employee 类
+
+```java
+package top.snailclimb.bean;
+public class Employee {
+   ...
+}
+```
+
+通过`javap -v class类名` 指令来看一下类的访问标志。
+
+![查看类的访问标志](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/查看类的访问标志.png)
+
+### 2.5 当前类索引,父类索引与接口索引集合
+
+```java
+    u2             this_class;//当前类
+    u2             super_class;//父类
+    u2             interfaces_count;//接口
+    u2             interfaces[interfaces_count];//一个雷可以实现多个接口
+```
+
+**类索引用于确定这个类的全限定名，父类索引用于确定这个类的父类的全限定名，由于 Java 语言的单继承，所以父类索引只有一个，除了 `java.lang.Object` 之外，所有的 java 类都有父类，因此除了 `java.lang.Object` 外，所有 Java 类的父类索引都不为 0。**
+
+**接口索引集合用来描述这个类实现了那些接口，这些被实现的接口将按`implents`(如果这个类本身是接口的话则是`extends`) 后的接口顺序从左到右排列在接口索引集合中。**
+
+### 2.6 字段表集合
+
+```java
+    u2             fields_count;//Class 文件的字段的个数
+    field_info     fields[fields_count];//一个类会可以有个字段
+```
+
+字段表（field info）用于描述接口或类中声明的变量。字段包括类级变量以及实例变量，但不包括在方法内部声明的局部变量。
+
+**field info(字段表) 的结构:**
+
+![字段表的结构 ](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/字段表的结构.png)
+
+- **access_flags:**  字段的作用域（`public` ,`private`,`protected`修饰符），是实例变量还是类变量（`static`修饰符）,可否被序列化（transient 修饰符）,可变性（final）,可见性（volatile 修饰符，是否强制从主内存读写）。
+- **name_index:** 对常量池的引用，表示的字段的名称；
+- **descriptor_index:** 对常量池的引用，表示字段和方法的描述符；
+- **attributes_count:** 一个字段还会拥有一些额外的属性，attributes_count 存放属性的个数；
+- **attributes[attributes_count]:** 存放具体属性具体内容。
+
+上述这些信息中，各个修饰符都是布尔值，要么有某个修饰符，要么没有，很适合使用标志位来表示。而字段叫什么名字、字段被定义为什么数据类型这些都是无法固定的，只能引用常量池中常量来描述。
+
+**字段的 access_flags 的取值:**
+
+![](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/字段的 access_flags 的取值.png)
+
+### 方法表集合
+
+```java
+    u2             methods_count;//Class 文件的方法的数量
+    method_info    methods[methods_count];//一个类可以有个多个方法
+```
+
+methods_count 表示方法的数量，而 method_info 表示的方法表。
+
+Class 文件存储格式中对方法的描述与对字段的描述几乎采用了完全一致的方式。方法表的结构如同字段表一样，依次包括了访问标志、名称索引、描述符索引、属性表集合几项。 
+
+**method_info(方法表的) 结构:**
+
+![方法表的结构 ](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/方法表的结构.png)
+
+**方法表的 access_flag 取值：**
+
+![](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/方法表的access_flag的所有标志位.png)
+
+注意：因为`volatile`修饰符和`transient`修饰符不可以修饰方法，所以方法表的访问标志中没有这两个对应的标志，但是增加了`synchronized`、`native`、`abstract`等关键字修饰方法，所以也就多了这些关键字对应的标志。
+
+### 属性表集合
+
+```java
+   u2             attributes_count;//此类的属性表中的属性数
+   attribute_info attributes[attributes_count];//属性表集合
+```
+
+在 Class 文件，字段表，方法表中都可以携带自己的属性表集合，以用于描述某些场景专有的信息。与 Class 文件中其它的数据项目要求的顺序、长度和内容不同，属性表集合的限制稍微宽松一些，不再要求各个属性表具有严格的顺序，并且只要不与已有的属性名重复，任何人实现的编译器都可以向属性表中写 入自己定义的属性信息，Java 虚拟机运行时会忽略掉它不认识的属性。
+
+## 参考
+
+- <https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se7/html/jvms-4.html>
+- <https://coolshell.cn/articles/9229.html>
+- <https://blog.csdn.net/luanlouis/article/details/39960815>
+- 《实战 Java 虚拟机》
\ No newline at end of file

From e134b9582854c14a05a5e9e0b3d3132e2b1e07ff Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 15 May 2019 20:12:23 +0800
Subject: [PATCH 184/903] Update README.md

---
 README.md | 3 +++
 1 file changed, 3 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index fe995647566..b1ca7731d15 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -94,6 +94,9 @@
 * [Java内存区域](docs/java/jvm/Java内存区域.md)
 * [JVM垃圾回收](docs/java/jvm/JVM垃圾回收.md)
 * [JDK 监控和故障处理工具](docs/java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
+* [类文件结构](docs/java/jvm/类文件结构.md)
+* [类加载过程](docs/java/jvm/类加载过程.md)
+
 
 ### I/O
 

From 53eb931e973112b0979f36221d3e39c62ec412d4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 15 May 2019 21:06:17 +0800
Subject: [PATCH 185/903] =?UTF-8?q?Create=20=E7=B1=BB=E5=8A=A0=E8=BD=BD?=
 =?UTF-8?q?=E5=99=A8.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...73\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" | 112 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 112 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
new file mode 100644
index 00000000000..a2828e1a053
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
@@ -0,0 +1,112 @@
+## 回顾一下类加载过程
+
+类加载过程：**加载->连接->初始化**。连接过程又可分为三步:**验证->准备->解析**。
+
+一个非数组类的加载阶段（加载阶段获取类的二进制字节流的动作）是可控性最强的阶段，这一步我们可以去完成还可以自定义类加载器去控制字节流的获取方式（重写一个类加载器的 `loadClass()` 方法）。数组类型不通过类加载器创建，它由 Java 虚拟机直接创建。
+
+所有的类都由类加载器加载，加载的作用就是将 .class文件加载到内存。
+
+## 类加载器总结
+
+JVM 中内置了三个重要的 ClassLoader，除了 BootstrapClassLoader 其他类加载器均由 Java 实现且全部继承自`java.lang.ClassLoader`：
+
+1.  **BootstrapClassLoader(启动类加载器)** ：最顶层的加载类，由C++实现，负责加载 `%JAVA_HOME%/li`目录下的jar包和类或者或被 `-Xbootclasspath`参数指定的路径中的所有类。
+2. **ExtensionClassLoader(扩展类加载器)** ：主要负责加载目录 `%JRE_HOME%/lib/ext` 目录下的jar包和类，或被 `java.ext.dirs` 系统变量所指定的路径下的jar包。
+3. **AppClassLoader(应用程序类加载器)** :面向我们用户的加载器，负责加载当前应用classpath下的所有jar包和类。
+
+## 双亲委派模型
+
+### 双亲委派模型介绍
+
+每一个类都有一个对应它的类加载器。系统中的 ClassLoder 在协同工作的时候会默认使用 **双亲委派模型** 。即在类加载的时候，系统会首先判断当前类是否被加载过。已经被加载的类会直接返回，否则才会尝试加载。**加载的时候，首先会把该请求委派该父类加载器的 `loadClass()` 处理，因此所有的请求最终都应该传送到顶层的启动类加载器 `BootstrapClassLoader` 中。当父类加载器无法处理时，才由自己来处理。**当父类加载器为null时，会使用启动类加载器 `BootstrapClassLoader` 作为父类加载器。
+
+![ClassLoader](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/classloader_WPS图片.png)
+
+每个类加载都有一个父类加载器，我们通过下面的程序来验证。
+
+```java
+public class ClassLoaderDemo {
+    public static void main(String[] args) {
+        System.out.println("ClassLodarDemo's ClassLoader is " + ClassLoaderDemo.class.getClassLoader());
+        System.out.println("The Parent of ClassLodarDemo's ClassLoader is " + ClassLoaderDemo.class.getClassLoader().getParent());
+        System.out.println("The GrandParent of ClassLodarDemo's ClassLoader is " + ClassLoaderDemo.class.getClassLoader().getParent().getParent());
+    }
+}
+```
+
+Output
+
+```
+ClassLodarDemo's ClassLoader is sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2
+The Parent of ClassLodarDemo's ClassLoader is sun.misc.Launcher$ExtClassLoader@1b6d3586
+The GrandParent of ClassLodarDemo's ClassLoader is null
+```
+
+`AppClassLoader`的父类加载器为`ExtClassLoader`
+`ExtClassLoader`的父类加载器为null，**null并不代表`ExtClassLoader`没有父类加载器，而是 `Bootstrap ClassLoader`** 。
+
+其实这个双亲翻译的容易让别人误解，我们一般理解的双亲都是父母，这里的双亲更多地表达的是“父母这一辈”的人而已，并不是说真的有一个 Mather ClassLoader 和一个 Father ClassLoader 。另外，类加载器之间的“父子”关系也不是通过继承来体现的，是由“优先级”来决定。官方API文档对这部分的描述如下:
+
+>The Java platform uses a delegation model for loading classes. **The basic idea is that every class loader has a "parent" class loader.** When loading a class, a class loader first "delegates" the search for the class to its parent class loader before attempting to find the class itself.
+
+### 双亲委派模型实现源码分析
+
+双亲委派模型的实现代码非常简单，逻辑非常清晰，都集中在 `java.lang.ClassLoader` 的 `loadClass()` 中，相关代码如下所示。
+
+```java
+private final ClassLoader parent; 
+protected Class<?> loadClass(String name, boolean resolve)
+        throws ClassNotFoundException
+    {
+        synchronized (getClassLoadingLock(name)) {
+            // 首先，检查请求的类是否已经被加载过
+            Class<?> c = findLoadedClass(name);
+            if (c == null) {
+                long t0 = System.nanoTime();
+                try {
+                    if (parent != null) {//父加载器不为空，调用父加载器loadClass()方法处理
+                        c = parent.loadClass(name, false);
+                    } else {//父加载器为空，使用启动类加载器 BootstrapClassLoader 加载
+                        c = findBootstrapClassOrNull(name);
+                    }
+                } catch (ClassNotFoundException e) {
+                   //抛出异常说明父类加载器无法完成加载请求
+                }
+                
+                if (c == null) {
+                    long t1 = System.nanoTime();
+                    //自己尝试加载
+                    c = findClass(name);
+
+                    // this is the defining class loader; record the stats
+                    sun.misc.PerfCounter.getParentDelegationTime().addTime(t1 - t0);
+                    sun.misc.PerfCounter.getFindClassTime().addElapsedTimeFrom(t1);
+                    sun.misc.PerfCounter.getFindClasses().increment();
+                }
+            }
+            if (resolve) {
+                resolveClass(c);
+            }
+            return c;
+        }
+    }
+```
+
+### 双亲委派模型的好处
+
+双亲委派模型保证了Java程序的稳定运行，可以避免类的重复加载（JVM 区分不同类的方式不仅仅根据类名，相同的类文件被不同的类加载器加载产生的是两个不同的类），也保证了 Java 的核心 API 不被篡改。如果不用没有使用双亲委派模型，而是每个类加载器加载自己的话就会出现一些问题，比如我们编写一个称为 `java.lang.Object` 类的话，那么程序运行的时候，系统就会出现多个不同的 `Object` 类。
+
+### 如果我们不想要双亲委派模型怎么办？
+
+为了避免双亲委托机制，我们可以自己定义一个类加载器，然后重载 `loadClass()` 即可。
+
+## 自定义类加载器
+
+除了 `BootstrapClassLoader` 其他类加载器均由 Java 实现且全部继承自`java.lang.ClassLoader`。如果我们要自定义自己的类加载器，很明显需要继承 `ClassLoader`。
+
+## 推荐
+
+- <https://blog.csdn.net/xyang81/article/details/7292380>
+- <https://juejin.im/post/5c04892351882516e70dcc9b>
+- <http://gityuan.com/2016/01/24/java-classloader/>
+

From 461938d0b362b4ab441071a13f243b921f66dcf0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 15 May 2019 21:08:54 +0800
Subject: [PATCH 186/903] Update README.md

---
 README.md | 12 ++++++------
 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index b1ca7731d15..62bcd81207c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -91,12 +91,12 @@
 
 ### JVM
 
-* [Java内存区域](docs/java/jvm/Java内存区域.md)
-* [JVM垃圾回收](docs/java/jvm/JVM垃圾回收.md)
-* [JDK 监控和故障处理工具](docs/java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
-* [类文件结构](docs/java/jvm/类文件结构.md)
-* [类加载过程](docs/java/jvm/类加载过程.md)
-
+* [一 Java内存区域](docs/java/jvm/Java内存区域.md)
+* [二 JVM垃圾回收](docs/java/jvm/JVM垃圾回收.md)
+* [三 JDK 监控和故障处理工具](docs/java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
+* [四 类文件结构](docs/java/jvm/类文件结构.md)
+* [五 类加载过程](docs/java/jvm/类加载过程.md)
+* [六 类加载器](docs/java/jvm/类加载器.md)
 
 ### I/O
 

From 27c375c2018b2b4d5922886246a99d1b9557b59e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 15 May 2019 21:38:26 +0800
Subject: [PATCH 187/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index ff51fbc1e02..05287387395 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -301,7 +301,7 @@ new运算符，new创建对象实例（对象实例在堆内存中），对象
 
 **equals()** : 它的作用也是判断两个对象是否相等。但它一般有两种使用情况：
 -  情况1：类没有覆盖 equals() 方法。则通过 equals() 比较该类的两个对象时，等价于通过“==”比较这两个对象。
-- 情况2：类覆盖了 equals() 方法。一般，我们都覆盖 equals() 方法来两个对象的内容相等；若它们的内容相等，则返回 true (即，认为这两个对象相等)。
+- 情况2：类覆盖了 equals() 方法。一般，我们都覆盖 equals() 方法来比较两个对象的内容是否相等；若它们的内容相等，则返回 true (即，认为这两个对象相等)。
 
 
 **举个例子：**

From ceff2be43f9447b7adbfd1075d06081bd5643759 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 16 May 2019 15:08:25 +0800
Subject: [PATCH 188/903] =?UTF-8?q?Update=20Spring=E5=AD=A6=E4=B9=A0?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=8E=E9=9D=A2=E8=AF=95.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md" "b/docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md"
index 78ff084cf59..7f4db10c16e 100644
--- "a/docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md"
+++ "b/docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md"
@@ -21,7 +21,7 @@
 - [网易云课堂——58集精通java教程Spring框架开发](http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004475015#/courseDetail?tab=1&35)
 -  [慕课网相关视频](https://www.imooc.com/)
 
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+- **黑马视频和尚硅谷视频（非常推荐）：** 微信公众号：“**JavaGuide**”后台回复关键字 “**1**” 免费领取。
 
 
 ## 面试必备知识点

From c47196fb8f59c1c5ca6da1b85245432aa9f675bd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: WangKai <wangkai0224@foxmail.com>
Date: Fri, 17 May 2019 11:35:00 +0800
Subject: [PATCH 189/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E7=AC=94=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

原文的 %JAVA_HOME%/li  应为 %JAVA_HOME%/lib
---
 .../jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
index a2828e1a053..f293d574c4b 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
@@ -10,7 +10,7 @@
 
 JVM 中内置了三个重要的 ClassLoader，除了 BootstrapClassLoader 其他类加载器均由 Java 实现且全部继承自`java.lang.ClassLoader`：
 
-1.  **BootstrapClassLoader(启动类加载器)** ：最顶层的加载类，由C++实现，负责加载 `%JAVA_HOME%/li`目录下的jar包和类或者或被 `-Xbootclasspath`参数指定的路径中的所有类。
+1.  **BootstrapClassLoader(启动类加载器)** ：最顶层的加载类，由C++实现，负责加载 `%JAVA_HOME%/lib`目录下的jar包和类或者或被 `-Xbootclasspath`参数指定的路径中的所有类。
 2. **ExtensionClassLoader(扩展类加载器)** ：主要负责加载目录 `%JRE_HOME%/lib/ext` 目录下的jar包和类，或被 `java.ext.dirs` 系统变量所指定的路径下的jar包。
 3. **AppClassLoader(应用程序类加载器)** :面向我们用户的加载器，负责加载当前应用classpath下的所有jar包和类。
 

From 2c4725d1f92642e341ecac8fa12db87a62166dd3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 18 May 2019 09:17:48 +0800
Subject: [PATCH 190/903] Add directory

---
 ...07\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" | 35 +++++++++++++++++--
 1 file changed, 32 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
index 728576c172c..f8dda3a21db 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -1,3 +1,22 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [类文件结构](#类文件结构)
+    - [一 概述](#一-概述)
+    - [二 Class 文件结构总结](#二-class-文件结构总结)
+        - [2.1 魔数](#21-魔数)
+        - [2.2 Class 文件版本](#22-class-文件版本)
+        - [2.3 常量池](#23-常量池)
+        - [2.4 访问标志](#24-访问标志)
+        - [2.5 当前类索引,父类索引与接口索引集合](#25-当前类索引父类索引与接口索引集合)
+        - [2.6 字段表集合](#26-字段表集合)
+        - [2.7 方法表集合](#27-方法表集合)
+        - [2.8 属性表集合](#28-属性表集合)
+    - [参考](#参考)
+
+<!-- /TOC -->
+
+> 公众号JavaGuide 后台回复关键字“1”，免费获取Java工程师必备学习资源。
+
 # 类文件结构
 
 ## 一 概述
@@ -157,7 +176,7 @@ public class Employee {
 
 ![](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/字段的 access_flags 的取值.png)
 
-### 方法表集合
+### 2.7 方法表集合
 
 ```java
     u2             methods_count;//Class 文件的方法的数量
@@ -178,7 +197,7 @@ Class 文件存储格式中对方法的描述与对字段的描述几乎采用
 
 注意：因为`volatile`修饰符和`transient`修饰符不可以修饰方法，所以方法表的访问标志中没有这两个对应的标志，但是增加了`synchronized`、`native`、`abstract`等关键字修饰方法，所以也就多了这些关键字对应的标志。
 
-### 属性表集合
+### 2.8 属性表集合
 
 ```java
    u2             attributes_count;//此类的属性表中的属性数
@@ -192,4 +211,14 @@ Class 文件存储格式中对方法的描述与对字段的描述几乎采用
 - <https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se7/html/jvms-4.html>
 - <https://coolshell.cn/articles/9229.html>
 - <https://blog.csdn.net/luanlouis/article/details/39960815>
-- 《实战 Java 虚拟机》
\ No newline at end of file
+- 《实战 Java 虚拟机》
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+### 公众号
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From e32ab4783a7e72a83de50cfe4994dc6f38f68487 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 18 May 2019 21:28:00 +0800
Subject: [PATCH 191/903] Add directory

---
 ...40\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" | 29 +++++++++++++++----
 1 file changed, 24 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
index bf415396c63..bbe86e7d37f 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
@@ -1,14 +1,23 @@
-# 类加载过程
+<!-- TOC -->
 
-Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚拟机是如何加载这些 Class 文件呢？
+- [类加载过程](#类加载过程)
+    - [加载](#加载)
+    - [验证](#验证)
+    - [准备](#准备)
+    - [解析](#解析)
+    - [初始化](#初始化)
 
-系统加载 Class 类型的文件主要三步:**加载->连接->初始化**。连接过程又可分为三步:**验证->准备->解析**。
+<!-- /TOC -->
 
+> 公众号JavaGuide 后台回复关键字“1”，免费获取JavaGuide配套的Java工程师必备学习资源(文末有公众号二维码)。
 
+# 类加载过程
 
-![类加载过程](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/类加载过程.png)
+Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚拟机是如何加载这些 Class 文件呢？
 
+系统加载 Class 类型的文件主要三步:**加载->连接->初始化**。连接过程又可分为三步:**验证->准备->解析**。
 
+![类加载过程](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/类加载过程.png)
 
 ## 加载
 
@@ -67,4 +76,14 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 
 - 《深入理解Java虚拟机》
 - 《实战Java虚拟机》
-- <https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se7/html/jvms-5.html>
\ No newline at end of file
+- <https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se7/html/jvms-5.html>
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From 32d7809f187433974445381f324667149511c4db Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 18 May 2019 21:30:28 +0800
Subject: [PATCH 192/903] Add directory

---
 ...73\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" | 26 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 26 insertions(+)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
index f293d574c4b..7dbaa108a21 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
@@ -1,3 +1,19 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [回顾一下类加载过程](#回顾一下类加载过程)
+- [类加载器总结](#类加载器总结)
+- [双亲委派模型](#双亲委派模型)
+    - [双亲委派模型介绍](#双亲委派模型介绍)
+    - [双亲委派模型实现源码分析](#双亲委派模型实现源码分析)
+    - [双亲委派模型的好处](#双亲委派模型的好处)
+    - [如果我们不想要双亲委派模型怎么办？](#如果我们不想要双亲委派模型怎么办)
+- [自定义类加载器](#自定义类加载器)
+- [推荐](#推荐)
+
+<!-- /TOC -->
+
+> 公众号JavaGuide 后台回复关键字“1”，免费获取JavaGuide配套的Java工程师必备学习资源(文末有公众号二维码)。
+
 ## 回顾一下类加载过程
 
 类加载过程：**加载->连接->初始化**。连接过程又可分为三步:**验证->准备->解析**。
@@ -110,3 +126,13 @@ protected Class<?> loadClass(String name, boolean resolve)
 - <https://juejin.im/post/5c04892351882516e70dcc9b>
 - <http://gityuan.com/2016/01/24/java-classloader/>
 
+### 公众号
+
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+

From 4fcb2988bbcce530fba669e11c151f773593a606 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 18 May 2019 21:30:36 +0800
Subject: [PATCH 193/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=B1=BB=E6=96=87=E4=BB=B6?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=93=E6=9E=84.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
index f8dda3a21db..ecd322e4554 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -15,7 +15,7 @@
 
 <!-- /TOC -->
 
-> 公众号JavaGuide 后台回复关键字“1”，免费获取Java工程师必备学习资源。
+> 公众号JavaGuide 后台回复关键字“1”，免费获取JavaGuide配套的Java工程师必备学习资源(文末有公众号二维码)。
 
 # 类文件结构
 

From 72996ae5f1bd5399705f259b64eaaa6b7c185518 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 19 May 2019 11:03:46 +0800
Subject: [PATCH 194/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=B1=BB=E5=8A=A0=E8=BD=BD?=
 =?UTF-8?q?=E5=99=A8.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"  | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
index 7dbaa108a21..06273f1183c 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
@@ -112,7 +112,7 @@ protected Class<?> loadClass(String name, boolean resolve)
 
 双亲委派模型保证了Java程序的稳定运行，可以避免类的重复加载（JVM 区分不同类的方式不仅仅根据类名，相同的类文件被不同的类加载器加载产生的是两个不同的类），也保证了 Java 的核心 API 不被篡改。如果不用没有使用双亲委派模型，而是每个类加载器加载自己的话就会出现一些问题，比如我们编写一个称为 `java.lang.Object` 类的话，那么程序运行的时候，系统就会出现多个不同的 `Object` 类。
 
-### 如果我们不想要双亲委派模型怎么办？
+### 如果我们不想用双亲委派模型怎么办？
 
 为了避免双亲委托机制，我们可以自己定义一个类加载器，然后重载 `loadClass()` 即可。
 
@@ -120,7 +120,7 @@ protected Class<?> loadClass(String name, boolean resolve)
 
 除了 `BootstrapClassLoader` 其他类加载器均由 Java 实现且全部继承自`java.lang.ClassLoader`。如果我们要自定义自己的类加载器，很明显需要继承 `ClassLoader`。
 
-## 推荐
+## 推荐阅读
 
 - <https://blog.csdn.net/xyang81/article/details/7292380>
 - <https://juejin.im/post/5c04892351882516e70dcc9b>

From 55c7661b0301e12596a36f14d54b674007dafa2f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 19 May 2019 11:04:24 +0800
Subject: [PATCH 195/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=B1=BB=E5=8A=A0=E8=BD=BD?=
 =?UTF-8?q?=E5=99=A8.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"    | 6 ++++--
 1 file changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
index a2828e1a053..b64488a3fce 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
@@ -2,6 +2,8 @@
 
 类加载过程：**加载->连接->初始化**。连接过程又可分为三步:**验证->准备->解析**。
 
+![类加载过程](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/类加载过程.png)
+
 一个非数组类的加载阶段（加载阶段获取类的二进制字节流的动作）是可控性最强的阶段，这一步我们可以去完成还可以自定义类加载器去控制字节流的获取方式（重写一个类加载器的 `loadClass()` 方法）。数组类型不通过类加载器创建，它由 Java 虚拟机直接创建。
 
 所有的类都由类加载器加载，加载的作用就是将 .class文件加载到内存。
@@ -96,7 +98,7 @@ protected Class<?> loadClass(String name, boolean resolve)
 
 双亲委派模型保证了Java程序的稳定运行，可以避免类的重复加载（JVM 区分不同类的方式不仅仅根据类名，相同的类文件被不同的类加载器加载产生的是两个不同的类），也保证了 Java 的核心 API 不被篡改。如果不用没有使用双亲委派模型，而是每个类加载器加载自己的话就会出现一些问题，比如我们编写一个称为 `java.lang.Object` 类的话，那么程序运行的时候，系统就会出现多个不同的 `Object` 类。
 
-### 如果我们不想要双亲委派模型怎么办？
+### 如果我们不想用双亲委派模型怎么办？
 
 为了避免双亲委托机制，我们可以自己定义一个类加载器，然后重载 `loadClass()` 即可。
 
@@ -104,7 +106,7 @@ protected Class<?> loadClass(String name, boolean resolve)
 
 除了 `BootstrapClassLoader` 其他类加载器均由 Java 实现且全部继承自`java.lang.ClassLoader`。如果我们要自定义自己的类加载器，很明显需要继承 `ClassLoader`。
 
-## 推荐
+## 推荐阅读
 
 - <https://blog.csdn.net/xyang81/article/details/7292380>
 - <https://juejin.im/post/5c04892351882516e70dcc9b>

From d8689a3f1019ee33724689c34fdffc494d43441a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 19 May 2019 11:04:32 +0800
Subject: [PATCH 196/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=B1=BB=E6=96=87=E4=BB=B6?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=93=E6=9E=84.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
index 728576c172c..c3063dee1a1 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -155,7 +155,7 @@ public class Employee {
 
 **字段的 access_flags 的取值:**
 
-![](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/字段的 access_flags 的取值.png)
+![](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/字段的access_flags的取值.png)
 
 ### 方法表集合
 

From 2b2187891c0a9fb01f391b441f2866acd00ab349 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 19 May 2019 11:07:09 +0800
Subject: [PATCH 197/903] =?UTF-8?q?Update=20=E8=AE=A1=E7=AE=97=E6=9C=BA?=
 =?UTF-8?q?=E7=BD=91=E7=BB=9C.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...27\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" | 180 +++++++-----------
 1 file changed, 69 insertions(+), 111 deletions(-)

diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index 1c694a5abb3..3db1787dff1 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -1,50 +1,5 @@
 
-<!-- MarkdownTOC -->
-
-- [一 OSI与TCP/IP各层的结构与功能,都有哪些协议](#一-osi与tcpip各层的结构与功能都有哪些协议)
-  - [五层协议的体系结构](#五层协议的体系结构)
-  - [1 应用层](#1-应用层)
-    - [域名系统](#域名系统)
-    - [HTTP协议](#http协议)
-  - [2 运输层](#2-运输层)
-    - [运输层主要使用以下两种协议](#运输层主要使用以下两种协议)
-    - [UDP 的主要特点](#udp-的主要特点)
-    - [TCP 的主要特点](#tcp-的主要特点)
-  - [3 网络层](#3-网络层)
-  - [4 数据链路层](#4-数据链路层)
-  - [5 物理层](#5-物理层)
-  - [总结一下](#总结一下)
-- [二 TCP 三次握手和四次挥手\(面试常客\)](#二-tcp-三次握手和四次挥手面试常客)
-  - [为什么要三次握手](#为什么要三次握手)
-  - [为什么要传回 SYN](#为什么要传回-syn)
-  - [传了 SYN,为啥还要传 ACK](#传了-syn为啥还要传-ack)
-  - [为什么要四次挥手](#为什么要四次挥手)
-- [三 TCP、UDP 协议的区别](#三-tcp、udp-协议的区别)
-- [四 TCP 协议如何保证可靠传输](#四-tcp-协议如何保证可靠传输)
-  - [停止等待协议](#停止等待协议)
-  - [自动重传请求 ARQ 协议](#自动重传请求-arq-协议)
-  - [连续ARQ协议](#连续arq协议)
-  - [滑动窗口](#滑动窗口)
-  - [流量控制](#流量控制)
-  - [拥塞控制](#拥塞控制)
-- [五  在浏览器中输入url地址 ->> 显示主页的过程（面试常客）](#五-在浏览器中输入url地址---显示主页的过程（面试常客）)
-- [六 状态码](#六-状态码)
-- [七 各种协议与HTTP协议之间的关系](#七-各种协议与http协议之间的关系)
-- [八  HTTP长连接、短连接](#八-http长连接、短连接)
-- [写在最后](#写在最后)
-  - [计算机网络常见问题回顾](#计算机网络常见问题回顾)
-  - [建议](#建议)
-
-<!-- /MarkdownTOC -->
-
-
-相对与上一个版本的计算机网路面试知识总结，这个版本增加了 “TCP协议如何保证可靠传输”包括超时重传、停止等待协议、滑动窗口、流量控制、拥塞控制等内容并且对一些已有内容做了补充。
-
-
-## 一 OSI与TCP/IP各层的结构与功能,都有哪些协议
-
-
-###  五层协议的体系结构
+## 一 OSI与TCP/IP各层的结构与功能,都有哪些协议?
 
 学习计算机网络时我们一般采用折中的办法，也就是中和 OSI 和 TCP/IP 的优点，采用一种只有五层协议的体系结构，这样既简洁又能将概念阐述清楚。
 
@@ -52,43 +7,31 @@
 
 结合互联网的情况，自上而下地，非常简要的介绍一下各层的作用。
 
-### 1 应用层
+### 1.1 应用层
 
 **应用层(application-layer）的任务是通过应用进程间的交互来完成特定网络应用。**应用层协议定义的是应用进程（进程：主机中正在运行的程序）间的通信和交互的规则。对于不同的网络应用需要不同的应用层协议。在互联网中应用层协议很多，如**域名系统DNS**，支持万维网应用的 **HTTP协议**，支持电子邮件的 **SMTP协议**等等。我们把应用层交互的数据单元称为报文。
 
-#### 域名系统
+**域名系统**
 
 > 域名系统(Domain Name System缩写 DNS，Domain Name被译为域名)是因特网的一项核心服务，它作为可以将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。（百度百科）例如：一个公司的 Web 网站可看作是它在网上的门户，而域名就相当于其门牌地址，通常域名都使用该公司的名称或简称。例如上面提到的微软公司的域名，类似的还有：IBM 公司的域名是 www.ibm.com、Oracle 公司的域名是 www.oracle.com、Cisco公司的域名是 www.cisco.com 等。
 
-#### HTTP协议
+**HTTP协议**
+
 > 超文本传输协议（HTTP，HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。所有的 WWW（万维网） 文件都必须遵守这个标准。设计 HTTP 最初的目的是为了提供一种发布和接收 HTML 页面的方法。（百度百科）
 
-### 2 运输层
+### 1.2 运输层
 
 **运输层(transport layer)的主要任务就是负责向两台主机进程之间的通信提供通用的数据传输服务**。应用进程利用该服务传送应用层报文。“通用的”是指并不针对某一个特定的网络应用，而是多种应用可以使用同一个运输层服务。由于一台主机可同时运行多个线程，因此运输层有复用和分用的功能。所谓复用就是指多个应用层进程可同时使用下面运输层的服务，分用和复用相反，是运输层把收到的信息分别交付上面应用层中的相应进程。
 
-#### 运输层主要使用以下两种协议
+**运输层主要使用以下两种协议:**
 
 1. **传输控制协议 TCP**（Transmission Control Protocol）--提供**面向连接**的，**可靠的**数据传输服务。
 2. **用户数据协议 UDP**（User Datagram Protocol）--提供**无连接**的，尽最大努力的数据传输服务（**不保证数据传输的可靠性**）。
 
-#### UDP 的主要特点
-1. UDP 是无连接的；
-2. UDP 使用尽最大努力交付，即不保证可靠交付，因此主机不需要维持复杂的链接状态（这里面有许多参数）；
-3. UDP 是面向报文的；
-4. UDP 没有拥塞控制，因此网络出现拥塞不会使源主机的发送速率降低（对实时应用很有用，如 直播，实时视频会议等）；
-5. UDP 支持一对一、一对多、多对一和多对多的交互通信；
-6. UDP 的首部开销小，只有8个字节，比TCP的20个字节的首部要短。
-
-#### TCP 的主要特点
-1. TCP 是面向连接的。（就好像打电话一样，通话前需要先拨号建立连接，通话结束后要挂机释放连接）；
-2. 每一条 TCP 连接只能有两个端点，每一条TCP连接只能是点对点的（一对一）；
-3. TCP 提供可靠交付的服务。通过TCP连接传送的数据，无差错、不丢失、不重复、并且按序到达；
-4. TCP 提供全双工通信。TCP 允许通信双方的应用进程在任何时候都能发送数据。TCP 连接的两端都设有发送缓存和接收缓存，用来临时存放双方通信的数据；
-5. 面向字节流。TCP 中的“流”（Stream）指的是流入进程或从进程流出的字节序列。“面向字节流”的含义是：虽然应用程序和 TCP 的交互是一次一个数据块（大小不等），但 TCP 把应用程序交下来的数据仅仅看成是一连串的无结构的字节流。
+**TCP 与 UDP 的对比见问题三。**
 
 
-### 3 网络层
+### 1.3 网络层
 
 **在 计算机网络中进行通信的两个计算机之间可能会经过很多个数据链路，也可能还要经过很多通信子网。网络层的任务就是选择合适的网间路由和交换结点， 确保数据及时传送。** 在发送数据时，网络层把运输层产生的报文段或用户数据报封装成分组和包进行传送。在 TCP/IP 体系结构中，由于网络层使用 **IP 协议**，因此分组也叫 **IP 数据报** ，简称 **数据报**。
 
@@ -99,19 +42,19 @@
 
 互联网是由大量的异构（heterogeneous）网络通过路由器（router）相互连接起来的。互联网使用的网络层协议是无连接的网际协议（Intert Protocol）和许多路由选择协议，因此互联网的网络层也叫做**网际层**或**IP层**。
 
-### 4 数据链路层
+### 1.4 数据链路层
 **数据链路层(data link layer)通常简称为链路层。两台主机之间的数据传输，总是在一段一段的链路上传送的，这就需要使用专门的链路层的协议。** 在两个相邻节点之间传送数据时，**数据链路层将网络层交下来的 IP 数据报组装程帧**，在两个相邻节点间的链路上传送帧。每一帧包括数据和必要的控制信息（如同步信息，地址信息，差错控制等）。
 
 在接收数据时，控制信息使接收端能够知道一个帧从哪个比特开始和到哪个比特结束。这样，数据链路层在收到一个帧后，就可从中提出数据部分，上交给网络层。
 控制信息还使接收端能够检测到所收到的帧中有误差错。如果发现差错，数据链路层就简单地丢弃这个出了差错的帧，以避免继续在网络中传送下去白白浪费网络资源。如果需要改正数据在链路层传输时出现差错（这就是说，数据链路层不仅要检错，而且还要纠错），那么就要采用可靠性传输协议来纠正出现的差错。这种方法会使链路层的协议复杂些。
 
-### 5 物理层
+### 1.5 物理层
 在物理层上所传送的数据单位是比特。
  **物理层(physical layer)的作用是实现相邻计算机节点之间比特流的透明传送，尽可能屏蔽掉具体传输介质和物理设备的差异。** 使其上面的数据链路层不必考虑网络的具体传输介质是什么。“透明传送比特流”表示经实际电路传送后的比特流没有发生变化，对传送的比特流来说，这个电路好像是看不见的。
 
 在互联网使用的各种协中最重要和最著名的就是 TCP/IP 两个协议。现在人们经常提到的TCP/IP并不一定单指TCP和IP这两个具体的协议，而往往表示互联网所使用的整个TCP/IP协议族。
 
-### 总结一下
+### 1.6 总结一下
 
 上面我们对计算机网络的五层体系结构有了初步的了解，下面附送一张七层体系结构图总结一下。图片来源：https://blog.csdn.net/yaopeng_2005/article/details/7064869
 ![七层体系结构图](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/7/29/164e529309f0fa33?w=1120&h=1587&f=gif&s=225325)
@@ -120,9 +63,9 @@
 
 为了准确无误地把数据送达目标处，TCP协议采用了三次握手策略。
 
-**漫画图解：**
+### 2.1 TCP 三次握手漫画图解
 
-图片来源：《图解HTTP》
+如下图所示，下面的两个机器人通过3次握手确定了对方能正确接收和发送消息(图片来源：《图解HTTP》)。
 ![TCP三次握手](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/8/1633e127396541f1?w=864&h=439&f=png&s=226095)
 
 **简单示意图：**
@@ -132,7 +75,7 @@
 - 服务端–发送带有 SYN/ACK 标志的数据包–二次握手–客户端
 - 客户端–发送带有带有 ACK 标志的数据包–三次握手–服务端
 
-### 为什么要三次握手
+### 2.2 为什么要三次握手
 
 **三次握手的目的是建立可靠的通信信道，说到通讯，简单来说就是数据的发送与接收，而三次握手最主要的目的就是双方确认自己与对方的发送与接收是正常的。**
 
@@ -144,13 +87,13 @@
 
 所以三次握手就能确认双发收发功能都正常，缺一不可。
 
-### 为什么要传回 SYN
+### 2.3 为什么要传回 SYN
 接收端传回发送端所发送的 SYN 是为了告诉发送端，我接收到的信息确实就是你所发送的信号了。
 
 > SYN 是 TCP/IP 建立连接时使用的握手信号。在客户机和服务器之间建立正常的 TCP 网络连接时，客户机首先发出一个 SYN 消息，服务器使用 SYN-ACK 应答表示接收到了这个消息，最后客户机再以 ACK(Acknowledgement[汉译：确认字符 ,在数据通信传输中，接收站发给发送站的一种传输控制字符。它表示确认发来的数据已经接受无误。 ]）消息响应。这样在客户机和服务器之间才能建立起可靠的TCP连接，数据才可以在客户机和服务器之间传递。
 
 
-### 传了 SYN,为啥还要传 ACK
+### 2.4 传了 SYN,为啥还要传 ACK
 
 双方通信无误必须是两者互相发送信息都无误。传了 SYN，证明发送方到接收方的通道没有问题，但是接收方到发送方的通道还需要 ACK 信号来进行验证。
 
@@ -164,7 +107,7 @@
 - 客户端-发回 ACK 报文确认，并将确认序号设置为收到序号加1
 
 
-###  为什么要四次挥手
+###  2.5 为什么要四次挥手
 
 任何一方都可以在数据传送结束后发出连接释放的通知，待对方确认后进入半关闭状态。当另一方也没有数据再发送的时候，则发出连接释放通知，对方确认后就完全关闭了TCP连接。
 
@@ -172,7 +115,7 @@
 
 上面讲的比较概括，推荐一篇讲的比较细致的文章：[https://blog.csdn.net/qzcsu/article/details/72861891](https://blog.csdn.net/qzcsu/article/details/72861891)
 
-## 三 TCP、UDP 协议的区别
+## 三 TCP,UDP 协议的区别
 ![TCP、UDP协议的区别](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/19/162db5e97e9a9e01?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1)
 
 UDP 在传送数据之前不需要先建立连接，远地主机在收到 UDP 报文后，不需要给出任何确认。虽然 UDP 不提供可靠交付，但在某些情况下 UDP 确是一种最有效的工作方式（一般用于即时通信），比如： QQ 语音、 QQ 视频 、直播等等
@@ -187,15 +130,21 @@ TCP 提供面向连接的服务。在传送数据之前必须先建立连接，
 4. TCP 的接收端会丢弃重复的数据。 
 5. **流量控制：** TCP 连接的每一方都有固定大小的缓冲空间，TCP的接收端只允许发送端发送接收端缓冲区能接纳的数据。当接收方来不及处理发送方的数据，能提示发送方降低发送的速率，防止包丢失。TCP 使用的流量控制协议是可变大小的滑动窗口协议。 （TCP 利用滑动窗口实现流量控制）
 6. **拥塞控制：** 当网络拥塞时，减少数据的发送。
-7. **停止等待协议** 也是为了实现可靠传输的，它的基本原理就是每发完一个分组就停止发送，等待对方确认。在收到确认后再发下一个分组。
+7. **ARQ协议：** 也是为了实现可靠传输的，它的基本原理就是每发完一个分组就停止发送，等待对方确认。在收到确认后再发下一个分组。
 8. **超时重传：** 当 TCP 发出一个段后，它启动一个定时器，等待目的端确认收到这个报文段。如果不能及时收到一个确认，将重发这个报文段。 
 
+### 4.1 ARQ协议
 
+**自动重传请求**（Automatic Repeat-reQuest，ARQ）是OSI模型中数据链路层和传输层的错误纠正协议之一。它通过使用确认和超时这两个机制，在不可靠服务的基础上实现可靠的信息传输。如果发送方在发送后一段时间之内没有收到确认帧，它通常会重新发送。ARQ包括停止等待ARQ协议和连续ARQ协议。
 
-### 停止等待协议
-- 停止等待协议是为了实现可靠传输的，它的基本原理就是每发完一个分组就停止发送，等待对方确认。在收到确认后再发下一个分组；
+#### 停止等待ARQ协议
+- 停止等待协议是为了实现可靠传输的，它的基本原理就是每发完一个分组就停止发送，等待对方确认（回复ACK）。如果过了一段时间（超时时间后），还是没有收到 ACK 确认，说明没有发送成功，需要重新发送，直到收到确认后再发下一个分组；
 - 在停止等待协议中，若接收方收到重复分组，就丢弃该分组，但同时还要发送确认；
 
+**优点：** 简单
+
+**缺点：** 信道利用率低，等待时间长
+
 
 **1) 无差错情况:**
 
@@ -221,34 +170,19 @@ TCP 提供面向连接的服务。在传送数据之前必须先建立连接，
     1. A收到重复的确认后，直接丢弃。
     2. B收到重复的M1后，也直接丢弃重复的M1。
 
-### 自动重传请求 ARQ 协议
-停止等待协议中超时重传是指只要超过一段时间仍然没有收到确认，就重传前面发送过的分组（认为刚才发送过的分组丢失了）。因此每发送完一个分组需要设置一个超时计时器，其重传时间应比数据在分组传输的平均往返时间更长一些。这种自动重传方式常称为自动重传请求ARQ。
-
-**优点：** 简单
-
-**缺点：** 信道利用率低
-
-### 连续ARQ协议
+#### 连续ARQ协议
 
 连续 ARQ 协议可提高信道利用率。发送方维持一个发送窗口，凡位于发送窗口内的分组可以连续发送出去，而不需要等待对方确认。接收方一般采用累计确认，对按序到达的最后一个分组发送确认，表明到这个分组为止的所有分组都已经正确收到了。
 
 **优点：** 信道利用率高，容易实现，即使确认丢失，也不必重传。
- 
-**缺点：** 不能向发送方反映出接收方已经正确收到的所有分组的信息。 比如：发送方发送了 5条 消息，中间第三条丢失（3号），这时接收方只能对前两个发送确认。发送方无法知道后三个分组的下落，而只好把后三个全部重传一次。这也叫 Go-Back-N（回退 N），表示需要退回来重传已经发送过的 N 个消息。
 
-### 滑动窗口
-
-- TCP 利用滑动窗口实现流量控制的机制。
-- 滑动窗口（Sliding window）是一种流量控制技术。早期的网络通信中，通信双方不会考虑网络的拥挤情况直接发送数据。由于大家不知道网络拥塞状况，同时发送数据，导致中间节点阻塞掉包，谁也发不了数据，所以就有了滑动窗口机制来解决此问题。
-- TCP 中采用滑动窗口来进行传输控制，滑动窗口的大小意味着接收方还有多大的缓冲区可以用于接收数据。发送方可以通过滑动窗口的大小来确定应该发送多少字节的数据。当滑动窗口为 0 时，发送方一般不能再发送数据报，但有两种情况除外，一种情况是可以发送紧急数据，例如，允许用户终止在远端机上的运行进程。另一种情况是发送方可以发送一个 1 字节的数据报来通知接收方重新声明它希望接收的下一字节及发送方的滑动窗口大小。
+**缺点：** 不能向发送方反映出接收方已经正确收到的所有分组的信息。 比如：发送方发送了 5条 消息，中间第三条丢失（3号），这时接收方只能对前两个发送确认。发送方无法知道后三个分组的下落，而只好把后三个全部重传一次。这也叫 Go-Back-N（回退 N），表示需要退回来重传已经发送过的 N 个消息。
 
-### 流量控制
+### 4.2 滑动窗口和流量控制
 
-- TCP 利用滑动窗口实现流量控制。
-- 流量控制是为了控制发送方发送速率，保证接收方来得及接收。
-- 接收方发送的确认报文中的窗口字段可以用来控制发送方窗口大小，从而影响发送方的发送速率。将窗口字段设置为 0，则发送方不能发送数据。
+**TCP 利用滑动窗口实现流量控制。流量控制是为了控制发送方发送速率，保证接收方来得及接收。** 接收方发送的确认报文中的窗口字段可以用来控制发送方窗口大小，从而影响发送方的发送速率。将窗口字段设置为 0，则发送方不能发送数据。
 
-### 拥塞控制
+### 4.3 拥塞控制
 
 在某段时间，若对网络中某一资源的需求超过了该资源所能提供的可用部分，网络的性能就要变坏。这种情况就叫拥塞。拥塞控制就是为了防止过多的数据注入到网络中，这样就可以使网络中的路由器或链路不致过载。拥塞控制所要做的都有一个前提，就是网络能够承受现有的网络负荷。拥塞控制是一个全局性的过程，涉及到所有的主机，所有的路由器，以及与降低网络传输性能有关的所有因素。相反，流量控制往往是点对点通信量的控制，是个端到端的问题。流量控制所要做到的就是抑制发送端发送数据的速率，以便使接收端来得及接收。
 
@@ -265,7 +199,7 @@ TCP的拥塞控制采用了四种算法，即 **慢开始** 、 **拥塞避免**
 
 
 
-## 五  在浏览器中输入url地址 ->> 显示主页的过程（面试常客）
+## 五  在浏览器中输入url地址 ->> 显示主页的过程(面试常客)
 百度好像最喜欢问这个问题。
 > 打开一个网页，整个过程会使用哪些协议
 
@@ -301,7 +235,7 @@ TCP的拥塞控制采用了四种算法，即 **慢开始** 、 **拥塞避免**
 
 ![各种协议与HTTP协议之间的关系](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/8/1633ead316d07713?w=841&h=1193&f=png&s=609513)
 
-## 八  HTTP长连接、短连接
+## 八  HTTP长连接,短连接
 
 在HTTP/1.0中默认使用短连接。也就是说，客户端和服务器每进行一次HTTP操作，就建立一次连接，任务结束就中断连接。当客户端浏览器访问的某个HTML或其他类型的Web页中包含有其他的Web资源（如JavaScript文件、图像文件、CSS文件等），每遇到这样一个Web资源，浏览器就会重新建立一个HTTP会话。
 
@@ -317,26 +251,50 @@ Connection:keep-alive
 
 —— [《HTTP长连接、短连接究竟是什么？》](https://www.cnblogs.com/gotodsp/p/6366163.html)
 
+## 九 HTTP是不保存状态的协议,如何保存用户状态?
 
-## 写在最后
-### 计算机网络常见问题回顾
+HTTP 是一种不保存状态，即无状态（stateless）协议。也就是说 HTTP  协议自身不对请求和响应之间的通信状态进行保存。那么我们保存用户状态呢？Session 机制的存在就是为了解决这个问题，Session 的主要作用就是通过服务端记录用户的状态。典型的场景是购物车，当你要添加商品到购物车的时候，系统不知道是哪个用户操作的，因为 HTTP 协议是无状态的。服务端给特定的用户创建特定的 Session 之后就可以标识这个用户并且跟踪这个用户了（一般情况下，服务器会在一定时间内保存这个 Session，过了时间限制，就会销毁这个Session）。
 
-- ①TCP三次握手和四次挥手、
-- ②在浏览器中输入url地址->>显示主页的过程
-- ③HTTP和HTTPS的区别
-- ④TCP、UDP协议的区别
-- ⑤常见的状态码。 
+在服务端保存 Session 的方法很多，最常用的就是内存和数据库(比如是使用内存数据库redis保存)。既然 Session 存放在服务器端，那么我们如何实现 Session 跟踪呢？大部分情况下，我们都是通过在 Cookie 中附加一个 Session ID 来方式来跟踪。
 
-### 建议
-非常推荐大家看一下 《图解HTTP》 这本书，这本书页数不多，但是内容很是充实，不管是用来系统的掌握网络方面的一些知识还是说纯粹为了应付面试都有很大帮助。下面的一些文章只是参考。大二学习这门课程的时候，我们使用的教材是 《计算机网络第七版》（谢希仁编著），不推荐大家看这本教材，书非常厚而且知识偏理论，不确定大家能不能心平气和的读完。
+**Cookie 被禁用怎么办?**
 
+最常用的就是利用 URL 重写把 Session ID 直接附加在URL路径的后面。
 
+![HTTP是无状态协议](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/HTTP是无状态的.png)
+
+## 十 Cookie的作用是什么?和Session有什么区别？
+
+Cookie 和 Session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式，但是两者的应用场景不太一样。
+
+ **Cookie 一般用来保存用户信息** 比如①我们在 Cookie 中保存已经登录过得用户信息，下次访问网站的时候页面可以自动帮你登录的一些基本信息给填了；②一般的网站都会有保持登录也就是说下次你再访问网站的时候就不需要重新登录了，这是因为用户登录的时候我们可以存放了一个 Token 在 Cookie 中，下次登录的时候只需要根据 Token 值来查找用户即可(为了安全考虑，重新登录一般要将 Token 重写)；③登录一次网站后访问网站其他页面不需要重新登录。**Session 的主要作用就是通过服务端记录用户的状态。** 典型的场景是购物车，当你要添加商品到购物车的时候，系统不知道是哪个用户操作的，因为 HTTP 协议是无状态的。服务端给特定的用户创建特定的 Session 之后就可以标识这个用户并且跟踪这个用户了。
+
+Cookie 数据保存在客户端(浏览器端)，Session 数据保存在服务器端。
+
+Cookie 存储在客户端中，而Session存储在服务器上，相对来说 Session 安全性更高。如果使用 Cookie 的一些敏感信息不要写入 Cookie 中，最好能将 Cookie 信息加密然后使用到的时候再去服务器端解密。
+
+## 十一 HTTP 1.0和HTTP 1.1的主要区别是什么?
+
+> 这部分回答引用这篇文章 <https://mp.weixin.qq.com/s/GICbiyJpINrHZ41u_4zT-A?> 的一些内容。
+
+HTTP1.0最早在网页中使用是在1996年，那个时候只是使用一些较为简单的网页上和网络请求上，而HTTP1.1则在1999年才开始广泛应用于现在的各大浏览器网络请求中，同时HTTP1.1也是当前使用最为广泛的HTTP协议。 主要区别主要体现在：
+
+1. **长连接** : **在HTTP/1.0中，默认使用的是短连接**，也就是说每次请求都要重新建立一次连接。HTTP 是基于TCP/IP协议的,每一次建立或者断开连接都需要三次握手四次挥手的开销，如果每次请求都要这样的话，开销会比较大。因此最好能维持一个长连接，可以用个长连接来发多个请求。**HTTP 1.1起，默认使用长连接** ,默认开启Connection： keep-alive。 **HTTP/1.1的持续连接有非流水线方式和流水线方式** 。流水线方式是客户在收到HTTP的响应报文之前就能接着发送新的请求报文。与之相对应的非流水线方式是客户在收到前一个响应后才能发送下一个请求。
+1. **错误状态响应码** :在HTTP1.1中新增了24个错误状态响应码，如409（Conflict）表示请求的资源与资源的当前状态发生冲突；410（Gone）表示服务器上的某个资源被永久性的删除。
+1. **缓存处理** :在HTTP1.0中主要使用header里的If-Modified-Since,Expires来做为缓存判断的标准，HTTP1.1则引入了更多的缓存控制策略例如Entity tag，If-Unmodified-Since, If-Match, If-None-Match等更多可供选择的缓存头来控制缓存策略。
+1. **带宽优化及网络连接的使用** :HTTP1.0中，存在一些浪费带宽的现象，例如客户端只是需要某个对象的一部分，而服务器却将整个对象送过来了，并且不支持断点续传功能，HTTP1.1则在请求头引入了range头域，它允许只请求资源的某个部分，即返回码是206（Partial Content），这样就方便了开发者自由的选择以便于充分利用带宽和连接。
+
+
+
+## 建议
+非常推荐大家看一下 《图解HTTP》 这本书，这本书页数不多，但是内容很是充实，不管是用来系统的掌握网络方面的一些知识还是说纯粹为了应付面试都有很大帮助。下面的一些文章只是参考。大二学习这门课程的时候，我们使用的教材是 《计算机网络第七版》（谢希仁编著），不推荐大家看这本教材，书非常厚而且知识偏理论，不确定大家能不能心平气和的读完。
 
-### 参考
+## 参考
 
 - [https://blog.csdn.net/qq_16209077/article/details/52718250](https://blog.csdn.net/qq_16209077/article/details/52718250)
 - [https://blog.csdn.net/zixiaomuwu/article/details/60965466](https://blog.csdn.net/zixiaomuwu/article/details/60965466)
 - [https://blog.csdn.net/turn__back/article/details/73743641](https://blog.csdn.net/turn__back/article/details/73743641)
+- <https://mp.weixin.qq.com/s/GICbiyJpINrHZ41u_4zT-A?>
 
 
 

From 1c2735839a6c1058e0e3d0908a6deb5e8dc6ed36 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 19 May 2019 11:07:15 +0800
Subject: [PATCH 198/903] =?UTF-8?q?Update=20J2EE=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
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---
 ...345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 10 ++++------
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diff --git "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index c900eb8ff76..3bb362d36e3 100644
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@@ -294,12 +294,10 @@ if(cookies !=null){
  在所有会话跟踪技术中，HttpSession对象是最强大也是功能最多的。当一个用户第一次访问某个网站时会自动创建 HttpSession，每个用户可以访问他自己的HttpSession。可以通过HttpServletRequest对象的getSession方 法获得HttpSession，通过HttpSession的setAttribute方法可以将一个值放在HttpSession中，通过调用 HttpSession对象的getAttribute方法，同时传入属性名就可以获取保存在HttpSession中的对象。与上面三种方式不同的 是，HttpSession放在服务器的内存中，因此不要将过大的对象放在里面，即使目前的Servlet容器可以在内存将满时将HttpSession 中的对象移到其他存储设备中，但是这样势必影响性能。添加到HttpSession中的值可以是任意Java对象，这个对象最好实现了 Serializable接口，这样Servlet容器在必要的时候可以将其序列化到文件中，否则在序列化时就会出现异常。
 ## Cookie和Session的的区别
 
-1. 由于HTTP协议是无状态的协议，所以服务端需要记录用户的状态时，就需要用某种机制来识具体的用户，这个机制就是Session.典型的场景比如购物车，当你点击下单按钮时，由于HTTP协议无状态，所以并不知道是哪个用户操作的，所以服务端要为特定的用户创建了特定的Session，用用于标识这个用户，并且跟踪用户，这样才知道购物车里面有几本书。这个Session是保存在服务端的，有一个唯一标识。在服务端保存Session的方法很多，内存、数据库、文件都有。集群的时候也要考虑Session的转移，在大型的网站，一般会有专门的Session服务器集群，用来保存用户会话，这个时候 Session 信息都是放在内存的，使用一些缓存服务比如Memcached之类的来放 Session。
-2. 思考一下服务端如何识别特定的客户？这个时候Cookie就登场了。每次HTTP请求的时候，客户端都会发送相应的Cookie信息到服务端。实际上大多数的应用都是用 Cookie 来实现Session跟踪的，第一次创建Session的时候，服务端会在HTTP协议中告诉客户端，需要在 Cookie 里面记录一个Session ID，以后每次请求把这个会话ID发送到服务器，我就知道你是谁了。有人问，如果客户端的浏览器禁用了 Cookie 怎么办？一般这种情况下，会使用一种叫做URL重写的技术来进行会话跟踪，即每次HTTP交互，URL后面都会被附加上一个诸如 sid=xxxxx 这样的参数，服务端据此来识别用户。
-3. Cookie其实还可以用在一些方便用户的场景下，设想你某次登陆过一个网站，下次登录的时候不想再次输入账号了，怎么办？这个信息可以写到Cookie里面，访问网站的时候，网站页面的脚本可以读取这个信息，就自动帮你把用户名给填了，能够方便一下用户。这也是Cookie名称的由来，给用户的一点甜头。所以，总结一下：Session是在服务端保存的一个数据结构，用来跟踪用户的状态，这个数据可以保存在集群、数据库、文件中；Cookie是客户端保存用户信息的一种机制，用来记录用户的一些信息，也是实现Session的一种方式。
+Cookie 和 Session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式，但是两者的应用场景不太一样。
 
-参考：
+ **Cookie 一般用来保存用户信息** 比如①我们在 Cookie 中保存已经登录过得用户信息，下次访问网站的时候页面可以自动帮你登录的一些基本信息给填了；②一般的网站都会有保持登录也就是说下次你再访问网站的时候就不需要重新登录了，这是因为用户登录的时候我们可以存放了一个 Token 在 Cookie 中，下次登录的时候只需要根据 Token 值来查找用户即可(为了安全考虑，重新登录一般要将 Token 重写)；③登录一次网站后访问网站其他页面不需要重新登录。**Session 的主要作用就是通过服务端记录用户的状态。** 典型的场景是购物车，当你要添加商品到购物车的时候，系统不知道是哪个用户操作的，因为 HTTP 协议是无状态的。服务端给特定的用户创建特定的 Session 之后就可以标识这个用户并且跟踪这个用户了。
 
-https://www.zhihu.com/question/19786827/answer/28752144
+Cookie 数据保存在客户端(浏览器端)，Session 数据保存在服务器端。
 
-《javaweb整合开发王者归来》P158 Cookie和Session的比较
+Cookie 存储在客户端中，而Session存储在服务器上，相对来说 Session 安全性更高。如果使用 Cookie 的一些敏感信息不要写入 Cookie 中，最好能将 Cookie 信息加密然后使用到的时候再去服务器端解密。
\ No newline at end of file

From c7a02b3c89e558a60aaaecdae796530c5f731c33 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 19 May 2019 11:11:46 +0800
Subject: [PATCH 199/903] Add directory

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 ...27\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" | 46 +++++++++++++------
 1 file changed, 33 insertions(+), 13 deletions(-)

diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index 3db1787dff1..940ac64b951 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -1,3 +1,36 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [一 OSI与TCP/IP各层的结构与功能,都有哪些协议?](#一-osi与tcpip各层的结构与功能都有哪些协议)
+    - [1.1 应用层](#11-应用层)
+    - [1.2 运输层](#12-运输层)
+    - [1.3 网络层](#13-网络层)
+    - [1.4 数据链路层](#14-数据链路层)
+    - [1.5 物理层](#15-物理层)
+    - [1.6 总结一下](#16-总结一下)
+- [二 TCP 三次握手和四次挥手(面试常客)](#二-tcp-三次握手和四次挥手面试常客)
+    - [2.1 TCP 三次握手漫画图解](#21-tcp-三次握手漫画图解)
+    - [2.2 为什么要三次握手](#22-为什么要三次握手)
+    - [2.3 为什么要传回 SYN](#23-为什么要传回-syn)
+    - [2.4 传了 SYN,为啥还要传 ACK](#24-传了-syn为啥还要传-ack)
+    - [2.5 为什么要四次挥手](#25-为什么要四次挥手)
+- [三 TCP,UDP 协议的区别](#三-tcpudp-协议的区别)
+- [四 TCP 协议如何保证可靠传输](#四-tcp-协议如何保证可靠传输)
+    - [4.1 ARQ协议](#41-arq协议)
+        - [停止等待ARQ协议](#停止等待arq协议)
+        - [连续ARQ协议](#连续arq协议)
+    - [4.2 滑动窗口和流量控制](#42-滑动窗口和流量控制)
+    - [4.3 拥塞控制](#43-拥塞控制)
+- [五  在浏览器中输入url地址 ->> 显示主页的过程(面试常客)](#五--在浏览器中输入url地址---显示主页的过程面试常客)
+- [六 状态码](#六-状态码)
+- [七 各种协议与HTTP协议之间的关系](#七-各种协议与http协议之间的关系)
+- [八  HTTP长连接,短连接](#八--http长连接短连接)
+- [九 HTTP是不保存状态的协议,如何保存用户状态?](#九-http是不保存状态的协议如何保存用户状态)
+- [十 Cookie的作用是什么?和Session有什么区别？](#十-cookie的作用是什么和session有什么区别)
+- [十一 HTTP 1.0和HTTP 1.1的主要区别是什么?](#十一-http-10和http-11的主要区别是什么)
+- [建议](#建议)
+- [参考](#参考)
+
+<!-- /TOC -->
 
 ## 一 OSI与TCP/IP各层的结构与功能,都有哪些协议?
 
@@ -37,7 +70,6 @@
 
 这里要注意：**不要把运输层的“用户数据报 UDP ”和网络层的“ IP 数据报”弄混**。另外，无论是哪一层的数据单元，都可笼统地用“分组”来表示。
 
-
 这里强调指出，网络层中的“网络”二字已经不是我们通常谈到的具体网络，而是指计算机网络体系结构模型中第三层的名称.
 
 互联网是由大量的异构（heterogeneous）网络通过路由器（router）相互连接起来的。互联网使用的网络层协议是无连接的网际协议（Intert Protocol）和许多路由选择协议，因此互联网的网络层也叫做**网际层**或**IP层**。
@@ -106,7 +138,6 @@
 - 服务器-关闭与客户端的连接，发送一个FIN给客户端
 - 客户端-发回 ACK 报文确认，并将确认序号设置为收到序号加1
 
-
 ###  2.5 为什么要四次挥手
 
 任何一方都可以在数据传送结束后发出连接释放的通知，待对方确认后进入半关闭状态。当另一方也没有数据再发送的时候，则发出连接释放通知，对方确认后就完全关闭了TCP连接。
@@ -220,9 +251,6 @@ TCP的拥塞控制采用了四种算法，即 **慢开始** 、 **拥塞避免**
 
 - [https://segmentfault.com/a/1190000006879700](https://segmentfault.com/a/1190000006879700)
 
-
-
-
 ## 六 状态码
 
 ![状态码](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/8/1633e19dba27ed00?w=673&h=218&f=png&s=72968)
@@ -284,8 +312,6 @@ HTTP1.0最早在网页中使用是在1996年，那个时候只是使用一些较
 1. **缓存处理** :在HTTP1.0中主要使用header里的If-Modified-Since,Expires来做为缓存判断的标准，HTTP1.1则引入了更多的缓存控制策略例如Entity tag，If-Unmodified-Since, If-Match, If-None-Match等更多可供选择的缓存头来控制缓存策略。
 1. **带宽优化及网络连接的使用** :HTTP1.0中，存在一些浪费带宽的现象，例如客户端只是需要某个对象的一部分，而服务器却将整个对象送过来了，并且不支持断点续传功能，HTTP1.1则在请求头引入了range头域，它允许只请求资源的某个部分，即返回码是206（Partial Content），这样就方便了开发者自由的选择以便于充分利用带宽和连接。
 
-
-
 ## 建议
 非常推荐大家看一下 《图解HTTP》 这本书，这本书页数不多，但是内容很是充实，不管是用来系统的掌握网络方面的一些知识还是说纯粹为了应付面试都有很大帮助。下面的一些文章只是参考。大二学习这门课程的时候，我们使用的教材是 《计算机网络第七版》（谢希仁编著），不推荐大家看这本教材，书非常厚而且知识偏理论，不确定大家能不能心平气和的读完。
 
@@ -295,9 +321,3 @@ HTTP1.0最早在网页中使用是在1996年，那个时候只是使用一些较
 - [https://blog.csdn.net/zixiaomuwu/article/details/60965466](https://blog.csdn.net/zixiaomuwu/article/details/60965466)
 - [https://blog.csdn.net/turn__back/article/details/73743641](https://blog.csdn.net/turn__back/article/details/73743641)
 - <https://mp.weixin.qq.com/s/GICbiyJpINrHZ41u_4zT-A?>
-
-
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-
-
-

From 47f51a7dedee100f3905ab7c4954ff8c968ad45c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 19 May 2019 11:13:29 +0800
Subject: [PATCH 200/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 18 ++++++------------
 1 file changed, 6 insertions(+), 12 deletions(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index 820417b66fa..6f87b4408f3 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -5,13 +5,6 @@
 <a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">
 	<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/logo - 副本.png" width=""/>
 </a>
-</p>
-<h2 align="center">Special Sponsors</h2>
-<p align="center">
-<a href="https://coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
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- </a>
-</p>
 
 ## Java
 
@@ -38,10 +31,12 @@
 
 ### JVM
 
-* [Java内存区域](./java/jvm/Java内存区域.md)
-* [JVM垃圾回收](./java/jvm/JVM垃圾回收.md)
-* [JDK 监控和故障处理工具](./java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
-* [《深入理解Java虚拟机》第2版学习笔记](./java/Java虚拟机（jvm）.md)
+* [一 Java内存区域](./java/jvm/Java内存区域.md)
+* [二 JVM垃圾回收](./java/jvm/JVM垃圾回收.md)
+* [三 JDK 监控和故障处理工具](./java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
+* [四 类文件结构](./java/jvm/类文件结构.md)
+* [五 类加载过程](./java/jvm/类加载过程.md)
+* [六 类加载器](./java/jvm/类加载器.md)
 
 ### I/O
 
@@ -179,7 +174,6 @@
 
 - [Java 项目月榜单](./github-trending/JavaGithubTrending.md)
 
-
 ***
 
 ## 待办

From aa8358d4a27d4e7bd93379a065811baa53b0c9e9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 19 May 2019 16:00:45 +0800
Subject: [PATCH 201/903] =?UTF-8?q?Update=20=E8=AE=A1=E7=AE=97=E6=9C=BA?=
 =?UTF-8?q?=E7=BD=91=E7=BB=9C.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" | 17 +++++++++++++++++
 1 file changed, 17 insertions(+)

diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index 940ac64b951..2d076d62b1d 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -27,6 +27,8 @@
 - [九 HTTP是不保存状态的协议,如何保存用户状态?](#九-http是不保存状态的协议如何保存用户状态)
 - [十 Cookie的作用是什么?和Session有什么区别？](#十-cookie的作用是什么和session有什么区别)
 - [十一 HTTP 1.0和HTTP 1.1的主要区别是什么?](#十一-http-10和http-11的主要区别是什么)
+- [十二 URI和URL的区别是什么?](#十二-uri和url的区别是什么)
+- [十三 HTTP 和 HTTPS 的区别？](#十三-http-和-https-的区别)
 - [建议](#建议)
 - [参考](#参考)
 
@@ -312,7 +314,22 @@ HTTP1.0最早在网页中使用是在1996年，那个时候只是使用一些较
 1. **缓存处理** :在HTTP1.0中主要使用header里的If-Modified-Since,Expires来做为缓存判断的标准，HTTP1.1则引入了更多的缓存控制策略例如Entity tag，If-Unmodified-Since, If-Match, If-None-Match等更多可供选择的缓存头来控制缓存策略。
 1. **带宽优化及网络连接的使用** :HTTP1.0中，存在一些浪费带宽的现象，例如客户端只是需要某个对象的一部分，而服务器却将整个对象送过来了，并且不支持断点续传功能，HTTP1.1则在请求头引入了range头域，它允许只请求资源的某个部分，即返回码是206（Partial Content），这样就方便了开发者自由的选择以便于充分利用带宽和连接。
 
+## 十二 URI和URL的区别是什么?
+
+- URI(Uniform Resource Identifier) 是同一资源标志符，可以唯一标识一个资源。
+- URL(Uniform Resource Location) 是同一资源定位符，可以提供该资源的路径。它是一种具体的 URI，即 URL 可以用来标识一个资源，而且还指明了如何 locate 这个资源。
+
+URI的作用像身份证号一样，URL的作用更像家庭住址一样。URL是一种具体的URI，它不仅唯一标识资源，而且还提供了定位该资源的信息。
+
+## 十三 HTTP 和 HTTPS 的区别？
+
+1. **端口** ：HTTP的URL由“http://”起始且默认使用端口80，而HTTPS的URL由“https://”起始且默认使用端口443。
+2. **安全性和资源消耗：** HTTP协议运行在TCP之上，所有传输的内容都是明文，客户端和服务器端都无法验证对方的身份。HTTPS是运行在SSL/TLS之上的HTTP协议，SSL/TLS 运行在TCP之上。所有传输的内容都经过加密，加密采用对称加密，但对称加密的密钥用服务器方的证书进行了非对称加密。所以说，HTTP 安全性没有 HTTPS高，但是 HTTPS 比HTTP耗费更多服务器资源。
+   - 对称加密：密钥只有一个，加密解密为同一个密码，且加解密速度快，典型的对称加密算法有DES、AES等；
+   - 非对称加密：密钥成对出现（且根据公钥无法推知私钥，根据私钥也无法推知公钥），加密解密使用不同密钥（公钥加密需要私钥解密，私钥加密需要公钥解密），相对对称加密速度较慢，典型的非对称加密算法有RSA、DSA等。
+
 ## 建议
+
 非常推荐大家看一下 《图解HTTP》 这本书，这本书页数不多，但是内容很是充实，不管是用来系统的掌握网络方面的一些知识还是说纯粹为了应付面试都有很大帮助。下面的一些文章只是参考。大二学习这门课程的时候，我们使用的教材是 《计算机网络第七版》（谢希仁编著），不推荐大家看这本教材，书非常厚而且知识偏理论，不确定大家能不能心平气和的读完。
 
 ## 参考

From 7b4da80022fe77ee6130b1b5e9d74d3008aebc29 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kugin <ctkugin@gmail.com>
Date: Sun, 19 May 2019 18:44:40 +0800
Subject: [PATCH 202/903] =?UTF-8?q?fix:=20=E8=A7=A3=E9=87=8A=E5=99=A8?=
 =?UTF-8?q?=E6=A8=A1=E5=BC=8F=E4=B8=8E=E4=B8=AD=E4=BB=8B=E8=80=85=E6=A8=A1?=
 =?UTF-8?q?=E5=BC=8F=E6=96=87=E7=AB=A0=E9=93=BE=E6=8E=A5=E9=94=99=E4=BD=8D?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md"      | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/system-design/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" "b/docs/system-design/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md"
index e3e95860529..01f8b339143 100644
--- "a/docs/system-design/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md"
+++ "b/docs/system-design/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md"
@@ -67,9 +67,9 @@
 - [Java设计模式之责任链模式、职责链模式](https://blog.csdn.net/jason0539/article/details/45091639)
 - [责任链模式实现的三种方式](https://www.cnblogs.com/lizo/p/7503862.html)
 - **命令模式：** <https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/behavioral_patterns/command.html> 在软件设计中，我们经常需要向某些对象发送请求，但是并不知道请求的接收者是谁，也不知道被请求的操作是哪个，我们只需在程序运行时指定具体的请求接收者即可，此时，可以使用命令模式来进行设计，使得请求发送者与请求接收者消除彼此之间的耦合，让对象之间的调用关系更加灵活。命令模式可以对发送者和接收者完全解耦，发送者与接收者之间没有直接引用关系，发送请求的对象只需要知道如何发送请求，而不必知道如何完成请求。这就是命令模式的模式动机。
-- **解释器模式：** <https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/behavioral_patterns/mediator.html>
+- **解释器模式：**
 - **迭代器模式：**
-- **中介者模式：**
+- **中介者模式：** <https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/behavioral_patterns/mediator.html>
 - **备忘录模式：**
 - **观察者模式：** <https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/behavioral_patterns/observer.html>
 - **状态模式：**<https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/behavioral_patterns/state.html>

From 867fcd49115b748628fa4da9aa62ca141eff338d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 May 2019 17:00:41 +0800
Subject: [PATCH 203/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 62bcd81207c..6de34b75708 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -51,7 +51,7 @@
 - [系统设计](#系统设计)
     - [设计模式](#设计模式)
     - [常用框架](#常用框架)
-    - [数据通信](#数据通信)
+    - [数据通信(消息队列、Dubbo)](#数据通信)
     - [网站架构](#网站架构)
 - [面试指南](#面试指南)
     - [备战面试](#备战面试)

From 95026a926daeeaf1612e90de0318e9ce18462b8e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 May 2019 17:10:15 +0800
Subject: [PATCH 204/903] =?UTF-8?q?Delete=20RocketMQ=E7=9A=84=E5=87=A0?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=AA=E7=AE=80=E5=8D=95=E9=97=AE=E9=A2=98=E4=B8=8E=E7=AD=94?=
 =?UTF-8?q?=E6=A1=88.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...30\344\270\216\347\255\224\346\241\210.md" | 208 ------------------
 1 file changed, 208 deletions(-)
 delete mode 100644 "docs/mq/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\347\256\200\345\215\225\351\227\256\351\242\230\344\270\216\347\255\224\346\241\210.md"

diff --git "a/docs/mq/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\347\256\200\345\215\225\351\227\256\351\242\230\344\270\216\347\255\224\346\241\210.md" "b/docs/mq/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\347\256\200\345\215\225\351\227\256\351\242\230\344\270\216\347\255\224\346\241\210.md"
deleted file mode 100644
index c80b144a917..00000000000
--- "a/docs/mq/rocketmq/RocketMQ\347\232\204\345\207\240\344\270\252\347\256\200\345\215\225\351\227\256\351\242\230\344\270\216\347\255\224\346\241\210.md"
+++ /dev/null
@@ -1,208 +0,0 @@
-<!-- TOC -->
-
-- [1 单机版消息中心](#1-%E5%8D%95%E6%9C%BA%E7%89%88%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%B8%AD%E5%BF%83)
-- [2 分布式消息中心](#2-%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%B8%AD%E5%BF%83)
-  - [2.1 问题与解决](#21-%E9%97%AE%E9%A2%98%E4%B8%8E%E8%A7%A3%E5%86%B3)
-    - [2.1.1 消息丢失的问题](#211-%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%B8%A2%E5%A4%B1%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98)
-    - [2.1.2 同步落盘怎么才能快](#212-%E5%90%8C%E6%AD%A5%E8%90%BD%E7%9B%98%E6%80%8E%E4%B9%88%E6%89%8D%E8%83%BD%E5%BF%AB)
-    - [2.1.3 消息堆积的问题](#213-%E6%B6%88%E6%81%AF%E5%A0%86%E7%A7%AF%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98)
-    - [2.1.4 定时消息的实现](#214-%E5%AE%9A%E6%97%B6%E6%B6%88%E6%81%AF%E7%9A%84%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
-    - [2.1.5 顺序消息的实现](#215-%E9%A1%BA%E5%BA%8F%E6%B6%88%E6%81%AF%E7%9A%84%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
-    - [2.1.6 分布式消息的实现](#216-%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E6%B6%88%E6%81%AF%E7%9A%84%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
-    - [2.1.7 消息的 push 实现](#217-%E6%B6%88%E6%81%AF%E7%9A%84-push-%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
-    - [2.1.8 消息重复发送的避免](#218-%E6%B6%88%E6%81%AF%E9%87%8D%E5%A4%8D%E5%8F%91%E9%80%81%E7%9A%84%E9%81%BF%E5%85%8D)
-    - [2.1.9 广播消费与集群消费](#219-%E5%B9%BF%E6%92%AD%E6%B6%88%E8%B4%B9%E4%B8%8E%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%B6%88%E8%B4%B9)
-    - [2.1.10 RocketMQ 不使用 ZooKeeper 作为注册中心的原因，以及自制的 NameServer 优缺点？](#2110-rocketmq-%E4%B8%8D%E4%BD%BF%E7%94%A8-zookeeper-%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E6%B3%A8%E5%86%8C%E4%B8%AD%E5%BF%83%E7%9A%84%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E8%87%AA%E5%88%B6%E7%9A%84-nameserver-%E4%BC%98%E7%BC%BA%E7%82%B9)
-    - [2.1.11 其它](#2111-%E5%85%B6%E5%AE%83)
-- [3 参考](#3-%E5%8F%82%E8%80%83)
-
-<!-- TOC -->
-
-# 1 单机版消息中心
-
-一个消息中心，最基本的需要支持多生产者、多消费者，例如下：
-
-```java
-class Scratch {
-
-    public static void main(String[] args) {
-        // 实际中会有 nameserver 服务来找到 broker 具体位置以及 broker 主从信息
-        Broker broker = new Broker();
-        Producer producer1 = new Producer();
-        producer1.connectBroker(broker);
-        Producer producer2 = new Producer();
-        producer2.connectBroker(broker);
-
-        Consumer consumer1 = new Consumer();
-        consumer1.connectBroker(broker);
-        Consumer consumer2 = new Consumer();
-        consumer2.connectBroker(broker);
-
-        for (int i = 0; i < 2; i++) {
-            producer1.asyncSendMsg("producer1 send msg" + i);
-            producer2.asyncSendMsg("producer2 send msg" + i);
-        }
-        System.out.println("broker has msg:" + broker.getAllMagByDisk());
-
-        for (int i = 0; i < 1; i++) {
-            System.out.println("consumer1 consume msg：" + consumer1.syncPullMsg());
-        }
-        for (int i = 0; i < 3; i++) {
-            System.out.println("consumer2 consume msg：" + consumer2.syncPullMsg());
-        }
-    }
-
-}
-
-class Producer {
-
-    private Broker broker;
-
-    public void connectBroker(Broker broker) {
-        this.broker = broker;
-    }
-
-    public void asyncSendMsg(String msg) {
-        if (broker == null) {
-            throw new RuntimeException("please connect broker first");
-        }
-        new Thread(() -> {
-            broker.sendMsg(msg);
-        }).start();
-    }
-}
-
-class Consumer {
-    private Broker broker;
-
-    public void connectBroker(Broker broker) {
-        this.broker = broker;
-    }
-
-    public String syncPullMsg() {
-        return broker.getMsg();
-    }
-
-}
-
-class Broker {
-
-    // 对应 RocketMQ 中 MessageQueue，默认情况下 1 个 Topic 包含 4 个 MessageQueue
-    private LinkedBlockingQueue<String> messageQueue = new LinkedBlockingQueue(Integer.MAX_VALUE);
-
-    // 实际发送消息到 broker 服务器使用 Netty 发送
-    public void sendMsg(String msg) {
-        try {
-            messageQueue.put(msg);
-            // 实际会同步或异步落盘，异步落盘使用的定时任务定时扫描落盘
-        } catch (InterruptedException e) {
-
-        }
-    }
-
-    public String getMsg() {
-        try {
-            return messageQueue.take();
-        } catch (InterruptedException e) {
-
-        }
-        return null;
-    }
-
-    public String getAllMagByDisk() {
-        StringBuilder sb = new StringBuilder("\n");
-        messageQueue.iterator().forEachRemaining((msg) -> {
-            sb.append(msg + "\n");
-        });
-        return sb.toString();
-    }
-}
-```
-
-问题：  
-1. 没有实现真正执行消息存储落盘
-2. 没有实现 NameServer 去作为注册中心，定位服务
-3. 使用 LinkedBlockingQueue 作为消息队列，注意，参数是无限大，在真正 RocketMQ 也是如此是无限大，理论上不会出现对进来的数据进行抛弃，但是会有内存泄漏问题（阿里巴巴开发手册也因为这个问题，建议我们使用自制线程池）  
-4. 没有使用多个队列（即多个 LinkedBlockingQueue），RocketMQ 的顺序消息是通过生产者和消费者同时使用同一个 MessageQueue 来实现，但是如果我们只有一个 MessageQueue，那我们天然就支持顺序消息
-5. 没有使用 MappedByteBuffer 来实现文件映射从而使消息数据落盘非常的快（实际 RocketMQ 使用的是 FileChannel+DirectBuffer）
-
-# 2 分布式消息中心
-
-## 2.1 问题与解决
-
-### 2.1.1 消息丢失的问题
-
-1. 当你系统需要保证百分百消息不丢失，你可以使用生产者每发送一个消息，Broker 同步返回一个消息发送成功的反馈消息
-2. 即每发送一个消息，同步落盘后才返回生产者消息发送成功，这样只要生产者得到了消息发送生成的返回，事后除了硬盘损坏，都可以保证不会消息丢失
-3. 但是这同时引入了一个问题，同步落盘怎么才能快？
-
-### 2.1.2 同步落盘怎么才能快
-
-1. 使用 FileChannel + DirectBuffer 池，使用堆外内存，加快内存拷贝  
-2. 使用数据和索引分离，当消息需要写入时，使用 commitlog 文件顺序写，当需要定位某个消息时，查询index 文件来定位，从而减少文件IO随机读写的性能损耗
-
-### 2.1.3 消息堆积的问题
-
-1. 后台定时任务每隔72小时，删除旧的没有使用过的消息信息  
-2. 根据不同的业务实现不同的丢弃任务，具体参考线程池的 AbortPolicy，例如FIFO/LRU等（RocketMQ没有此策略）  
-3. 消息定时转移，或者对某些重要的 TAG 型（支付型）消息真正落库
-   
-### 2.1.4 定时消息的实现
-
-1. 实际 RocketMQ 没有实现任意精度的定时消息，它只支持某些特定的时间精度的定时消息
-2. 实现定时消息的原理是：创建特定时间精度的 MessageQueue，例如生产者需要定时1s之后被消费者消费，你只需要将此消息发送到特定的 Topic，例如：MessageQueue-1 表示这个 MessageQueue 里面的消息都会延迟一秒被消费，然后 Broker 会在 1s 后发送到消费者消费此消息，使用 newSingleThreadScheduledExecutor 实现
-
-### 2.1.5 顺序消息的实现
-
-与定时消息同原理，生产者生产消息时指定特定的 MessageQueue ，消费者消费消息时，消费特定的 MessageQueue，其实单机版的消息中心在一个 MessageQueue 就天然支持了顺序消息
-
-### 2.1.6 分布式消息的实现
-
-1. 需要前置知识：2PC  
-2. RocketMQ4.3 起支持，原理为2PC，即两阶段提交，prepared->commit/rollback
-3. 生产者发送事务消息，假设该事务消息 Topic 为 Topic1-Trans，Broker 得到后首先更改该消息的 Topic 为 Topic1-Prepared，该 Topic1-Prepared 对消费者不可见。然后定时回调生产者的本地事务A执行状态，根据本地事务A执行状态，来是否将该消息修改为 Topic1-Commit 或 Topic1-Rollback，消费者就可以正常找到该事务消息或者不执行等
-
->注意，就算是事务消息最后回滚了也不会物理删除，只会逻辑删除该消息
-
-### 2.1.7 消息的 push 实现
-
-1. 注意，RocketMQ 已经说了自己会有低延迟问题，其中就包括这个消息的 push 延迟问题
-2. 因为这并不是真正的将消息主动的推送到消费者，而是 Broker 定时任务每5s将消息推送到消费者
-
-### 2.1.8 消息重复发送的避免
-
-1. RocketMQ 会出现消息重复发送的问题，因为在网络延迟的情况下，这种问题不可避免的发生，如果非要实现消息不可重复发送，那基本太难，因为网络环境无法预知，还会使程序复杂度加大，因此默认允许消息重复发送
-2. RocketMQ 让使用者在消费者端去解决该问题，即需要消费者端在消费消息时支持幂等性的去消费消息
-3. 最简单的解决方案是每条消费记录有个消费状态字段，根据这个消费状态字段来是否消费或者使用一个集中式的表，来存储所有消息的消费状态，从而避免重复消费
-4. 具体实现可以查询关于消息幂等消费的解决方案
-
-### 2.1.9 广播消费与集群消费
-
-1. 消息消费区别：广播消费，订阅该 Topic 的消息者们都会消费**每个**消息。集群消费，订阅该 Topic 的消息者们只会有一个去消费**某个**消息
-2. 消息落盘区别：具体表现在消息消费进度的保存上。广播消费，由于每个消费者都独立的去消费每个消息，因此每个消费者各自保存自己的消息消费进度。而集群消费下，订阅了某个 Topic，而旗下又有多个 MessageQueue，每个消费者都可能会去消费不同的 MessageQueue，因此总体的消费进度保存在 Broker 上集中的管理
-
-### 2.1.10 RocketMQ 不使用 ZooKeeper 作为注册中心的原因，以及自制的 NameServer 优缺点？
-
-1. ZooKeeper 作为支持顺序一致性的中间件，在某些情况下，它为了满足一致性，会丢失一定时间内的可用性，RocketMQ 需要注册中心只是为了发现组件地址，在某些情况下，RocketMQ 的注册中心可以出现数据不一致性，这同时也是 NameServer 的缺点，因为 NameServer 集群间互不通信，它们之间的注册信息可能会不一致
-2. 另外，当有新的服务器加入时，NameServer 并不会立马通知到 Produer，而是由 Produer 定时去请求 NameServer 获取最新的 Broker/Consumer 信息（这种情况是通过 Producer 发送消息时，负载均衡解决）
-
-### 2.1.11 其它
-
-![][1]
-
-加分项咯 
-1. 包括组件通信间使用 Netty 的自定义协议
-2. 消息重试负载均衡策略（具体参考 Dubbo 负载均衡策略）
-3. 消息过滤器（Producer 发送消息到 Broker，Broker 存储消息信息，Consumer 消费时请求 Broker 端从磁盘文件查询消息文件时就使用过滤服务器进行过滤）  
-4. Broker 同步双写和异步双写中 Master 和 Slave 的交互
-
-# 3 参考
-
-1. 《RocketMQ技术内幕》：https://blog.csdn.net/prestigeding/article/details/85233529
-2. 关于 RocketMQ 对 MappedByteBuffer 的一点优化：https://lishoubo.github.io/2017/09/27/MappedByteBuffer%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%82%B9%E4%BC%98%E5%8C%96/
-3. 阿里中间件团队博客-十分钟入门RocketMQ：http://jm.taobao.org/2017/01/12/rocketmq-quick-start-in-10-minutes/
-4. 分布式事务的种类以及 RocketMQ 支持的分布式消息：https://www.infoq.cn/article/2018/08/rocketmq-4.3-release
-5. 滴滴出行基于RocketMQ构建企业级消息队列服务的实践：https://yq.aliyun.com/articles/664608
-6. 基于《RocketMQ技术内幕》源码注释：https://github.com/LiWenGu/awesome-rocketmq
-
-[1]: https://leran2deeplearnjavawebtech.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/somephoto/RocketMQ%E6%B5%81%E7%A8%8B.png
\ No newline at end of file

From 5e06078d4bc762880ebfc0fad079ca1a2bd911b3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 May 2019 17:11:24 +0800
Subject: [PATCH 205/903] Update README.md

---
 README.md | 9 +++++----
 1 file changed, 5 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 6de34b75708..5b120d6fb15 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -51,7 +51,7 @@
 - [系统设计](#系统设计)
     - [设计模式](#设计模式)
     - [常用框架](#常用框架)
-    - [数据通信(消息队列、Dubbo)](#数据通信)
+    - [数据通信](#数据通信)
     - [网站架构](#网站架构)
 - [面试指南](#面试指南)
     - [备战面试](#备战面试)
@@ -178,10 +178,11 @@
 
 ### 数据通信
 
-- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/数据通信(RESTful、RPC、消息队列).md)
-- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/dubbo.md)
+- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/summary.md)
+- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/Dubbo.md)
 - [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
-- [RabbitMQ 的重要概念以及安装](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
+- [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/RabbitMQ.md)
+- [RocketMQ的几个简单问题与答案](docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
 
 ### 网站架构
 

From e83d2b75a3b12d049a3ef03b22588e8d7ebe7034 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 May 2019 17:12:12 +0800
Subject: [PATCH 206/903] Update README.md

---
 README.md | 7 ++++---
 1 file changed, 4 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 62bcd81207c..5b120d6fb15 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -178,10 +178,11 @@
 
 ### 数据通信
 
-- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/数据通信(RESTful、RPC、消息队列).md)
-- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/dubbo.md)
+- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/summary.md)
+- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/Dubbo.md)
 - [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
-- [RabbitMQ 的重要概念以及安装](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
+- [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/RabbitMQ.md)
+- [RocketMQ的几个简单问题与答案](docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
 
 ### 网站架构
 

From 4e6177d5f7db60ae4d2eec571ccf7c418408ee23 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 May 2019 17:13:47 +0800
Subject: [PATCH 207/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 5b120d6fb15..b1728c91b3f 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -51,7 +51,7 @@
 - [系统设计](#系统设计)
     - [设计模式](#设计模式)
     - [常用框架](#常用框架)
-    - [数据通信](#数据通信)
+    - [数据通信(消息队列、Dubbo)](#数据通信)
     - [网站架构](#网站架构)
 - [面试指南](#面试指南)
     - [备战面试](#备战面试)

From f90fba5684c3caa20ea8f9560feeb47e93466fd8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 May 2019 17:13:52 +0800
Subject: [PATCH 208/903] =?UTF-8?q?Delete=20=E6=95=B0=E6=8D=AE=E9=80=9A?=
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---
 ...0\346\201\257\351\230\237\345\210\227).md" | 100 ------------------
 1 file changed, 100 deletions(-)
 delete mode 100644 "docs/system-design/data-communication/\346\225\260\346\215\256\351\200\232\344\277\241(RESTful\343\200\201RPC\343\200\201\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227).md"

diff --git "a/docs/system-design/data-communication/\346\225\260\346\215\256\351\200\232\344\277\241(RESTful\343\200\201RPC\343\200\201\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227).md" "b/docs/system-design/data-communication/\346\225\260\346\215\256\351\200\232\344\277\241(RESTful\343\200\201RPC\343\200\201\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227).md"
deleted file mode 100644
index 7840d844d73..00000000000
--- "a/docs/system-design/data-communication/\346\225\260\346\215\256\351\200\232\344\277\241(RESTful\343\200\201RPC\343\200\201\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227).md"
+++ /dev/null
@@ -1,100 +0,0 @@
-> ## RPC
-
-**RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用** ，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发分布式程序就像开发本地程序一样简单。
-
-**RPC采用客户端（服务调用方）/服务器端（服务提供方）模式，** 都运行在自己的JVM中。客户端只需要引入要使用的接口，接口的实现和运行都在服务器端。RPC主要依赖的技术包括序列化、反序列化和数据传输协议，这是一种定义与实现相分离的设计。
-
-**目前Java使用比较多的RPC方案主要有RMI（JDK自带）、Hessian、Dubbo以及Thrift等。**
-
-**注意： RPC主要指内部服务之间的调用，RESTful也可以用于内部服务之间的调用，但其主要用途还在于外部系统提供服务，因此没有将其包含在本知识点内。**
-
-### 常见RPC框架：
-
-- **RMI（JDK自带）：** JDK自带的RPC
- 
-   详细内容可以参考：[从懵逼到恍然大悟之Java中RMI的使用](https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/72594760)
-
-- **Dubbo:** Dubbo是 阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。
-
-  详细内容可以参考：
-
-  - [ 高性能优秀的服务框架-dubbo介绍](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/79862899)
-  
-  - [Dubbo是什么？能做什么？](https://blog.csdn.net/houshaolin/article/details/76408399)
- 
-
-- **Hessian：** Hessian是一个轻量级的remotingonhttp工具，使用简单的方法提供了RMI的功能。 相比WebService，Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC协议，因为采用的是二进制协议，所以它很适合于发送二进制数据。
-
-  详细内容可以参考： [Hessian的使用以及理解](https://blog.csdn.net/sunwei_pyw/article/details/74002351)
-
-- **Thrift：**  Apache Thrift是Facebook开源的跨语言的RPC通信框架，目前已经捐献给Apache基金会管理，由于其跨语言特性和出色的性能，在很多互联网公司得到应用，有能力的公司甚至会基于thrift研发一套分布式服务框架，增加诸如服务注册、服务发现等功能。
-  
-
-    详细内容可以参考： [【Java】分布式RPC通信框架Apache Thrift 使用总结](https://www.cnblogs.com/zeze/p/8628585.html)
-  
-### 如何进行选择：
-
-- **是否允许代码侵入：**  即需要依赖相应的代码生成器生成代码，比如Thrift。
-- **是否需要长连接获取高性能：**  如果对于性能需求较高的haul，那么可以果断选择基于TCP的Thrift、Dubbo。
-- **是否需要跨越网段、跨越防火墙：** 这种情况一般选择基于HTTP协议的Hessian和Thrift的HTTP Transport。
-
-此外，Google推出的基于HTTP2.0的gRPC框架也开始得到应用，其序列化协议基于Protobuf，网络框架使用的是Netty4,但是其需要生成代码，可扩展性也比较差。  
-
-> ## 消息中间件
-
-**消息中间件，也可以叫做中央消息队列或者是消息队列（区别于本地消息队列，本地消息队列指的是JVM内的队列实现）**，是一种独立的队列系统，消息中间件经常用来解决内部服务之间的 **异步调用问题** 。请求服务方把请求队列放到队列中即可返回，然后等待服务提供方去队列中获取请求进行处理，之后通过回调等机制把结果返回给请求服务方。
-
-异步调用只是消息中间件一个非常常见的应用场景。此外，常用的消息队列应用场景还偷如下几个：
-- **解耦 ：** 一个业务的非核心流程需要依赖其他系统，但结果并不重要，有通知即可。
-- **最终一致性 ：** 指的是两个系统的状态保持一致，可以有一定的延迟，只要最终达到一致性即可。经常用在解决分布式事务上。
-- **广播 ：** 消息队列最基本的功能。生产者只负责生产消息，订阅者接收消息。
-- **错峰和流控**
-
-
-具体可以参考： 
- 
-[《消息队列深入解析》](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80029918)
-
-当前使用较多的消息队列有ActiveMQ（性能差，不推荐使用）、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka等等，我们之前提到的redis数据库也可以实现消息队列，不过不推荐，redis本身设计就不是用来做消息队列的。
-
--  **ActiveMQ：** ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMSProvider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。
-
-   具体可以参考： 
-   
-   [《消息队列ActiveMQ的使用详解》](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80031702)
- 
-- **RabbitMQ:** RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。RabbitMQ 最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗
-    > AMQP ：Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。
-
-
-   具体可以参考：
-   
-   [《消息队列之 RabbitMQ》](https://www.jianshu.com/p/79ca08116d57)
-
-- **RocketMQ：**
-   
-   具体可以参考：
-   
-   [《RocketMQ 实战之快速入门》](https://www.jianshu.com/p/824066d70da8)
-
-   [《十分钟入门RocketMQ》](http://jm.taobao.org/2017/01/12/rocketmq-quick-start-in-10-minutes/) （阿里中间件团队博客）
-
-
-- **Kafka**：Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的、基于发布/订阅的消息系统（现在官方的描述是“一个分布式流平台”）,Kafka主要用于大数据领域,当然在分布式系统中也有应用。目前市面上流行的消息队列RocketMQ就是阿里借鉴Kafka的原理、用Java开发而得。
-  
-  具体可以参考：
-
-  [《Kafka应用场景》](http://book.51cto.com/art/201801/565244.htm)
-   
-  [《初谈Kafka》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484106&idx=1&sn=aa1999895d009d91eb3692a3e6429d18&chksm=fd9854abcaefddbd1101ca5dc2c7c783d7171320d6300d9b2d8e68b7ef8abd2b02ea03e03600#rd)
-
-**推荐阅读：**
-
-[《Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和区别》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5OTMyODAyNg==&mid=2247484721&idx=1&sn=11e4e29886e581dd328311d308ccc068&chksm=feb7d144c9c058529465b02a4e26a25ef76b60be8984ace9e4a0f5d3d98ca52e014ecb73b061&scene=21#wechat_redirect)
-
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From 5880c393c1619f09e41ff8e70de4bf9734e4ceef Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 May 2019 17:13:57 +0800
Subject: [PATCH 209/903] Create summary.md

---
 .../data-communication/summary.md             | 100 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 100 insertions(+)
 create mode 100644 docs/system-design/data-communication/summary.md

diff --git a/docs/system-design/data-communication/summary.md b/docs/system-design/data-communication/summary.md
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index 00000000000..7840d844d73
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/data-communication/summary.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+> ## RPC
+
+**RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用** ，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发分布式程序就像开发本地程序一样简单。
+
+**RPC采用客户端（服务调用方）/服务器端（服务提供方）模式，** 都运行在自己的JVM中。客户端只需要引入要使用的接口，接口的实现和运行都在服务器端。RPC主要依赖的技术包括序列化、反序列化和数据传输协议，这是一种定义与实现相分离的设计。
+
+**目前Java使用比较多的RPC方案主要有RMI（JDK自带）、Hessian、Dubbo以及Thrift等。**
+
+**注意： RPC主要指内部服务之间的调用，RESTful也可以用于内部服务之间的调用，但其主要用途还在于外部系统提供服务，因此没有将其包含在本知识点内。**
+
+### 常见RPC框架：
+
+- **RMI（JDK自带）：** JDK自带的RPC
+ 
+   详细内容可以参考：[从懵逼到恍然大悟之Java中RMI的使用](https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/72594760)
+
+- **Dubbo:** Dubbo是 阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。
+
+  详细内容可以参考：
+
+  - [ 高性能优秀的服务框架-dubbo介绍](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/79862899)
+  
+  - [Dubbo是什么？能做什么？](https://blog.csdn.net/houshaolin/article/details/76408399)
+ 
+
+- **Hessian：** Hessian是一个轻量级的remotingonhttp工具，使用简单的方法提供了RMI的功能。 相比WebService，Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC协议，因为采用的是二进制协议，所以它很适合于发送二进制数据。
+
+  详细内容可以参考： [Hessian的使用以及理解](https://blog.csdn.net/sunwei_pyw/article/details/74002351)
+
+- **Thrift：**  Apache Thrift是Facebook开源的跨语言的RPC通信框架，目前已经捐献给Apache基金会管理，由于其跨语言特性和出色的性能，在很多互联网公司得到应用，有能力的公司甚至会基于thrift研发一套分布式服务框架，增加诸如服务注册、服务发现等功能。
+  
+
+    详细内容可以参考： [【Java】分布式RPC通信框架Apache Thrift 使用总结](https://www.cnblogs.com/zeze/p/8628585.html)
+  
+### 如何进行选择：
+
+- **是否允许代码侵入：**  即需要依赖相应的代码生成器生成代码，比如Thrift。
+- **是否需要长连接获取高性能：**  如果对于性能需求较高的haul，那么可以果断选择基于TCP的Thrift、Dubbo。
+- **是否需要跨越网段、跨越防火墙：** 这种情况一般选择基于HTTP协议的Hessian和Thrift的HTTP Transport。
+
+此外，Google推出的基于HTTP2.0的gRPC框架也开始得到应用，其序列化协议基于Protobuf，网络框架使用的是Netty4,但是其需要生成代码，可扩展性也比较差。  
+
+> ## 消息中间件
+
+**消息中间件，也可以叫做中央消息队列或者是消息队列（区别于本地消息队列，本地消息队列指的是JVM内的队列实现）**，是一种独立的队列系统，消息中间件经常用来解决内部服务之间的 **异步调用问题** 。请求服务方把请求队列放到队列中即可返回，然后等待服务提供方去队列中获取请求进行处理，之后通过回调等机制把结果返回给请求服务方。
+
+异步调用只是消息中间件一个非常常见的应用场景。此外，常用的消息队列应用场景还偷如下几个：
+- **解耦 ：** 一个业务的非核心流程需要依赖其他系统，但结果并不重要，有通知即可。
+- **最终一致性 ：** 指的是两个系统的状态保持一致，可以有一定的延迟，只要最终达到一致性即可。经常用在解决分布式事务上。
+- **广播 ：** 消息队列最基本的功能。生产者只负责生产消息，订阅者接收消息。
+- **错峰和流控**
+
+
+具体可以参考： 
+ 
+[《消息队列深入解析》](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80029918)
+
+当前使用较多的消息队列有ActiveMQ（性能差，不推荐使用）、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka等等，我们之前提到的redis数据库也可以实现消息队列，不过不推荐，redis本身设计就不是用来做消息队列的。
+
+-  **ActiveMQ：** ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMSProvider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。
+
+   具体可以参考： 
+   
+   [《消息队列ActiveMQ的使用详解》](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80031702)
+ 
+- **RabbitMQ:** RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。RabbitMQ 最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗
+    > AMQP ：Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。
+
+
+   具体可以参考：
+   
+   [《消息队列之 RabbitMQ》](https://www.jianshu.com/p/79ca08116d57)
+
+- **RocketMQ：**
+   
+   具体可以参考：
+   
+   [《RocketMQ 实战之快速入门》](https://www.jianshu.com/p/824066d70da8)
+
+   [《十分钟入门RocketMQ》](http://jm.taobao.org/2017/01/12/rocketmq-quick-start-in-10-minutes/) （阿里中间件团队博客）
+
+
+- **Kafka**：Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的、基于发布/订阅的消息系统（现在官方的描述是“一个分布式流平台”）,Kafka主要用于大数据领域,当然在分布式系统中也有应用。目前市面上流行的消息队列RocketMQ就是阿里借鉴Kafka的原理、用Java开发而得。
+  
+  具体可以参考：
+
+  [《Kafka应用场景》](http://book.51cto.com/art/201801/565244.htm)
+   
+  [《初谈Kafka》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484106&idx=1&sn=aa1999895d009d91eb3692a3e6429d18&chksm=fd9854abcaefddbd1101ca5dc2c7c783d7171320d6300d9b2d8e68b7ef8abd2b02ea03e03600#rd)
+
+**推荐阅读：**
+
+[《Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和区别》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5OTMyODAyNg==&mid=2247484721&idx=1&sn=11e4e29886e581dd328311d308ccc068&chksm=feb7d144c9c058529465b02a4e26a25ef76b60be8984ace9e4a0f5d3d98ca52e014ecb73b061&scene=21#wechat_redirect)
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From c726fc3add78b03b223e0b5530da0612af543274 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 May 2019 17:14:02 +0800
Subject: [PATCH 210/903] Create RocketMQ-Questions.md

---
 .../data-communication/RocketMQ-Questions.md  | 208 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 208 insertions(+)
 create mode 100644 docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md

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new file mode 100644
index 00000000000..c80b144a917
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [1 单机版消息中心](#1-%E5%8D%95%E6%9C%BA%E7%89%88%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%B8%AD%E5%BF%83)
+- [2 分布式消息中心](#2-%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%B8%AD%E5%BF%83)
+  - [2.1 问题与解决](#21-%E9%97%AE%E9%A2%98%E4%B8%8E%E8%A7%A3%E5%86%B3)
+    - [2.1.1 消息丢失的问题](#211-%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%B8%A2%E5%A4%B1%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98)
+    - [2.1.2 同步落盘怎么才能快](#212-%E5%90%8C%E6%AD%A5%E8%90%BD%E7%9B%98%E6%80%8E%E4%B9%88%E6%89%8D%E8%83%BD%E5%BF%AB)
+    - [2.1.3 消息堆积的问题](#213-%E6%B6%88%E6%81%AF%E5%A0%86%E7%A7%AF%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98)
+    - [2.1.4 定时消息的实现](#214-%E5%AE%9A%E6%97%B6%E6%B6%88%E6%81%AF%E7%9A%84%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
+    - [2.1.5 顺序消息的实现](#215-%E9%A1%BA%E5%BA%8F%E6%B6%88%E6%81%AF%E7%9A%84%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
+    - [2.1.6 分布式消息的实现](#216-%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E6%B6%88%E6%81%AF%E7%9A%84%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
+    - [2.1.7 消息的 push 实现](#217-%E6%B6%88%E6%81%AF%E7%9A%84-push-%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
+    - [2.1.8 消息重复发送的避免](#218-%E6%B6%88%E6%81%AF%E9%87%8D%E5%A4%8D%E5%8F%91%E9%80%81%E7%9A%84%E9%81%BF%E5%85%8D)
+    - [2.1.9 广播消费与集群消费](#219-%E5%B9%BF%E6%92%AD%E6%B6%88%E8%B4%B9%E4%B8%8E%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%B6%88%E8%B4%B9)
+    - [2.1.10 RocketMQ 不使用 ZooKeeper 作为注册中心的原因，以及自制的 NameServer 优缺点？](#2110-rocketmq-%E4%B8%8D%E4%BD%BF%E7%94%A8-zookeeper-%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E6%B3%A8%E5%86%8C%E4%B8%AD%E5%BF%83%E7%9A%84%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E8%87%AA%E5%88%B6%E7%9A%84-nameserver-%E4%BC%98%E7%BC%BA%E7%82%B9)
+    - [2.1.11 其它](#2111-%E5%85%B6%E5%AE%83)
+- [3 参考](#3-%E5%8F%82%E8%80%83)
+
+<!-- TOC -->
+
+# 1 单机版消息中心
+
+一个消息中心，最基本的需要支持多生产者、多消费者，例如下：
+
+```java
+class Scratch {
+
+    public static void main(String[] args) {
+        // 实际中会有 nameserver 服务来找到 broker 具体位置以及 broker 主从信息
+        Broker broker = new Broker();
+        Producer producer1 = new Producer();
+        producer1.connectBroker(broker);
+        Producer producer2 = new Producer();
+        producer2.connectBroker(broker);
+
+        Consumer consumer1 = new Consumer();
+        consumer1.connectBroker(broker);
+        Consumer consumer2 = new Consumer();
+        consumer2.connectBroker(broker);
+
+        for (int i = 0; i < 2; i++) {
+            producer1.asyncSendMsg("producer1 send msg" + i);
+            producer2.asyncSendMsg("producer2 send msg" + i);
+        }
+        System.out.println("broker has msg:" + broker.getAllMagByDisk());
+
+        for (int i = 0; i < 1; i++) {
+            System.out.println("consumer1 consume msg：" + consumer1.syncPullMsg());
+        }
+        for (int i = 0; i < 3; i++) {
+            System.out.println("consumer2 consume msg：" + consumer2.syncPullMsg());
+        }
+    }
+
+}
+
+class Producer {
+
+    private Broker broker;
+
+    public void connectBroker(Broker broker) {
+        this.broker = broker;
+    }
+
+    public void asyncSendMsg(String msg) {
+        if (broker == null) {
+            throw new RuntimeException("please connect broker first");
+        }
+        new Thread(() -> {
+            broker.sendMsg(msg);
+        }).start();
+    }
+}
+
+class Consumer {
+    private Broker broker;
+
+    public void connectBroker(Broker broker) {
+        this.broker = broker;
+    }
+
+    public String syncPullMsg() {
+        return broker.getMsg();
+    }
+
+}
+
+class Broker {
+
+    // 对应 RocketMQ 中 MessageQueue，默认情况下 1 个 Topic 包含 4 个 MessageQueue
+    private LinkedBlockingQueue<String> messageQueue = new LinkedBlockingQueue(Integer.MAX_VALUE);
+
+    // 实际发送消息到 broker 服务器使用 Netty 发送
+    public void sendMsg(String msg) {
+        try {
+            messageQueue.put(msg);
+            // 实际会同步或异步落盘，异步落盘使用的定时任务定时扫描落盘
+        } catch (InterruptedException e) {
+
+        }
+    }
+
+    public String getMsg() {
+        try {
+            return messageQueue.take();
+        } catch (InterruptedException e) {
+
+        }
+        return null;
+    }
+
+    public String getAllMagByDisk() {
+        StringBuilder sb = new StringBuilder("\n");
+        messageQueue.iterator().forEachRemaining((msg) -> {
+            sb.append(msg + "\n");
+        });
+        return sb.toString();
+    }
+}
+```
+
+问题：  
+1. 没有实现真正执行消息存储落盘
+2. 没有实现 NameServer 去作为注册中心，定位服务
+3. 使用 LinkedBlockingQueue 作为消息队列，注意，参数是无限大，在真正 RocketMQ 也是如此是无限大，理论上不会出现对进来的数据进行抛弃，但是会有内存泄漏问题（阿里巴巴开发手册也因为这个问题，建议我们使用自制线程池）  
+4. 没有使用多个队列（即多个 LinkedBlockingQueue），RocketMQ 的顺序消息是通过生产者和消费者同时使用同一个 MessageQueue 来实现，但是如果我们只有一个 MessageQueue，那我们天然就支持顺序消息
+5. 没有使用 MappedByteBuffer 来实现文件映射从而使消息数据落盘非常的快（实际 RocketMQ 使用的是 FileChannel+DirectBuffer）
+
+# 2 分布式消息中心
+
+## 2.1 问题与解决
+
+### 2.1.1 消息丢失的问题
+
+1. 当你系统需要保证百分百消息不丢失，你可以使用生产者每发送一个消息，Broker 同步返回一个消息发送成功的反馈消息
+2. 即每发送一个消息，同步落盘后才返回生产者消息发送成功，这样只要生产者得到了消息发送生成的返回，事后除了硬盘损坏，都可以保证不会消息丢失
+3. 但是这同时引入了一个问题，同步落盘怎么才能快？
+
+### 2.1.2 同步落盘怎么才能快
+
+1. 使用 FileChannel + DirectBuffer 池，使用堆外内存，加快内存拷贝  
+2. 使用数据和索引分离，当消息需要写入时，使用 commitlog 文件顺序写，当需要定位某个消息时，查询index 文件来定位，从而减少文件IO随机读写的性能损耗
+
+### 2.1.3 消息堆积的问题
+
+1. 后台定时任务每隔72小时，删除旧的没有使用过的消息信息  
+2. 根据不同的业务实现不同的丢弃任务，具体参考线程池的 AbortPolicy，例如FIFO/LRU等（RocketMQ没有此策略）  
+3. 消息定时转移，或者对某些重要的 TAG 型（支付型）消息真正落库
+   
+### 2.1.4 定时消息的实现
+
+1. 实际 RocketMQ 没有实现任意精度的定时消息，它只支持某些特定的时间精度的定时消息
+2. 实现定时消息的原理是：创建特定时间精度的 MessageQueue，例如生产者需要定时1s之后被消费者消费，你只需要将此消息发送到特定的 Topic，例如：MessageQueue-1 表示这个 MessageQueue 里面的消息都会延迟一秒被消费，然后 Broker 会在 1s 后发送到消费者消费此消息，使用 newSingleThreadScheduledExecutor 实现
+
+### 2.1.5 顺序消息的实现
+
+与定时消息同原理，生产者生产消息时指定特定的 MessageQueue ，消费者消费消息时，消费特定的 MessageQueue，其实单机版的消息中心在一个 MessageQueue 就天然支持了顺序消息
+
+### 2.1.6 分布式消息的实现
+
+1. 需要前置知识：2PC  
+2. RocketMQ4.3 起支持，原理为2PC，即两阶段提交，prepared->commit/rollback
+3. 生产者发送事务消息，假设该事务消息 Topic 为 Topic1-Trans，Broker 得到后首先更改该消息的 Topic 为 Topic1-Prepared，该 Topic1-Prepared 对消费者不可见。然后定时回调生产者的本地事务A执行状态，根据本地事务A执行状态，来是否将该消息修改为 Topic1-Commit 或 Topic1-Rollback，消费者就可以正常找到该事务消息或者不执行等
+
+>注意，就算是事务消息最后回滚了也不会物理删除，只会逻辑删除该消息
+
+### 2.1.7 消息的 push 实现
+
+1. 注意，RocketMQ 已经说了自己会有低延迟问题，其中就包括这个消息的 push 延迟问题
+2. 因为这并不是真正的将消息主动的推送到消费者，而是 Broker 定时任务每5s将消息推送到消费者
+
+### 2.1.8 消息重复发送的避免
+
+1. RocketMQ 会出现消息重复发送的问题，因为在网络延迟的情况下，这种问题不可避免的发生，如果非要实现消息不可重复发送，那基本太难，因为网络环境无法预知，还会使程序复杂度加大，因此默认允许消息重复发送
+2. RocketMQ 让使用者在消费者端去解决该问题，即需要消费者端在消费消息时支持幂等性的去消费消息
+3. 最简单的解决方案是每条消费记录有个消费状态字段，根据这个消费状态字段来是否消费或者使用一个集中式的表，来存储所有消息的消费状态，从而避免重复消费
+4. 具体实现可以查询关于消息幂等消费的解决方案
+
+### 2.1.9 广播消费与集群消费
+
+1. 消息消费区别：广播消费，订阅该 Topic 的消息者们都会消费**每个**消息。集群消费，订阅该 Topic 的消息者们只会有一个去消费**某个**消息
+2. 消息落盘区别：具体表现在消息消费进度的保存上。广播消费，由于每个消费者都独立的去消费每个消息，因此每个消费者各自保存自己的消息消费进度。而集群消费下，订阅了某个 Topic，而旗下又有多个 MessageQueue，每个消费者都可能会去消费不同的 MessageQueue，因此总体的消费进度保存在 Broker 上集中的管理
+
+### 2.1.10 RocketMQ 不使用 ZooKeeper 作为注册中心的原因，以及自制的 NameServer 优缺点？
+
+1. ZooKeeper 作为支持顺序一致性的中间件，在某些情况下，它为了满足一致性，会丢失一定时间内的可用性，RocketMQ 需要注册中心只是为了发现组件地址，在某些情况下，RocketMQ 的注册中心可以出现数据不一致性，这同时也是 NameServer 的缺点，因为 NameServer 集群间互不通信，它们之间的注册信息可能会不一致
+2. 另外，当有新的服务器加入时，NameServer 并不会立马通知到 Produer，而是由 Produer 定时去请求 NameServer 获取最新的 Broker/Consumer 信息（这种情况是通过 Producer 发送消息时，负载均衡解决）
+
+### 2.1.11 其它
+
+![][1]
+
+加分项咯 
+1. 包括组件通信间使用 Netty 的自定义协议
+2. 消息重试负载均衡策略（具体参考 Dubbo 负载均衡策略）
+3. 消息过滤器（Producer 发送消息到 Broker，Broker 存储消息信息，Consumer 消费时请求 Broker 端从磁盘文件查询消息文件时就使用过滤服务器进行过滤）  
+4. Broker 同步双写和异步双写中 Master 和 Slave 的交互
+
+# 3 参考
+
+1. 《RocketMQ技术内幕》：https://blog.csdn.net/prestigeding/article/details/85233529
+2. 关于 RocketMQ 对 MappedByteBuffer 的一点优化：https://lishoubo.github.io/2017/09/27/MappedByteBuffer%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%82%B9%E4%BC%98%E5%8C%96/
+3. 阿里中间件团队博客-十分钟入门RocketMQ：http://jm.taobao.org/2017/01/12/rocketmq-quick-start-in-10-minutes/
+4. 分布式事务的种类以及 RocketMQ 支持的分布式消息：https://www.infoq.cn/article/2018/08/rocketmq-4.3-release
+5. 滴滴出行基于RocketMQ构建企业级消息队列服务的实践：https://yq.aliyun.com/articles/664608
+6. 基于《RocketMQ技术内幕》源码注释：https://github.com/LiWenGu/awesome-rocketmq
+
+[1]: https://leran2deeplearnjavawebtech.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/somephoto/RocketMQ%E6%B5%81%E7%A8%8B.png
\ No newline at end of file

From 9d4bf77fe8373e4135b75db7d085339fbda18f52 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 May 2019 17:14:06 +0800
Subject: [PATCH 211/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 151 ++++++++++++++++++++++++-----------------------
 1 file changed, 76 insertions(+), 75 deletions(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index 6f87b4408f3..e4463d8d349 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -10,169 +10,170 @@
 
 ### 基础
 
-* [Java 基础知识回顾](./java/Java基础知识.md)
-* [J2EE 基础知识回顾](./java/J2EE基础知识.md)
+* [Java 基础知识回顾](docs/java/Java基础知识.md)
+* [J2EE 基础知识回顾](docs/java/J2EE基础知识.md)
 
 ### 容器
 
-* [常见面试题](./java/collection/Java集合框架常见面试题.md)
-* [ArrayList 源码学习](./java/collection/ArrayList.md)  
-* [LinkedList 源码学习](./java/collection/LinkedList.md)   
-* [HashMap(JDK1.8)源码学习](./java/collection/HashMap.md)  
+* [常见面试题](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md)
+* [ArrayList 源码学习](docs/java/collection/ArrayList.md)  
+* [LinkedList 源码学习](docs/java/collection/LinkedList.md)   
+* [HashMap(JDK1.8)源码学习](docs/java/collection/HashMap.md)  
 
 ### 并发
 
-* [Java 并发基础常见面试题总结](./java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)
-* [Java 并发进阶常见面试题总结](./java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)
-* [并发容器总结](./java/Multithread/并发容器总结.md)
-* [乐观锁与悲观锁](./essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
-* [JUC 中的 Atomic 原子类总结](./java/Multithread/Atomic.md)
-* [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](./java/Multithread/AQS.md)
+* [Java 并发基础常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)
+* [Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)
+* [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
+* [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
+* [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
+* [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](docs/java/Multithread/AQS.md)
 
 ### JVM
 
-* [一 Java内存区域](./java/jvm/Java内存区域.md)
-* [二 JVM垃圾回收](./java/jvm/JVM垃圾回收.md)
-* [三 JDK 监控和故障处理工具](./java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
-* [四 类文件结构](./java/jvm/类文件结构.md)
-* [五 类加载过程](./java/jvm/类加载过程.md)
-* [六 类加载器](./java/jvm/类加载器.md)
+* [一 Java内存区域](docs/java/jvm/Java内存区域.md)
+* [二 JVM垃圾回收](docs/java/jvm/JVM垃圾回收.md)
+* [三 JDK 监控和故障处理工具](docs/java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
+* [四 类文件结构](docs/java/jvm/类文件结构.md)
+* [五 类加载过程](docs/java/jvm/类加载过程.md)
+* [六 类加载器](docs/java/jvm/类加载器.md)
 
 ### I/O
 
-* [BIO,NIO,AIO 总结 ](./java/BIO-NIO-AIO.md)
-* [Java IO 与 NIO系列文章](./java/Java%20IO与NIO.md)
+* [BIO,NIO,AIO 总结 ](docs/java/BIO-NIO-AIO.md)
+* [Java IO 与 NIO系列文章](docs/java/Java%20IO与NIO.md)
 
 ### Java 8 
 
-* [Java 8 新特性总结](./java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
-* [Java 8 学习资源推荐](./java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
+* [Java 8 新特性总结](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
+* [Java 8 学习资源推荐](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
 
 ### 编程规范
 
-- [Java 编程规范](./java/Java编程规范.md)
+- [Java 编程规范](docs/java/Java编程规范.md)
 
 ## 网络
 
-* [计算机网络常见面试题](./network/计算机网络.md)
-* [计算机网络基础知识总结](./network/干货：计算机网络知识总结.md)
-* [HTTPS中的TLS](./network/HTTPS中的TLS.md)
+* [计算机网络常见面试题](docs/network/计算机网络.md)
+* [计算机网络基础知识总结](docs/network/干货：计算机网络知识总结.md)
+* [HTTPS中的TLS](docs/network/HTTPS中的TLS.md)
 
 ## 操作系统
 
 ### Linux相关
 
-* [后端程序员必备的 Linux 基础知识](./operating-system/后端程序员必备的Linux基础知识.md)  
-* [Shell 编程入门](./operating-system/Shell.md)  
+* [后端程序员必备的 Linux 基础知识](docs/operating-system/后端程序员必备的Linux基础知识.md)  
+* [Shell 编程入门](docs/operating-system/Shell.md)  
 
 ## 数据结构与算法
 
 ### 数据结构
 
-- [数据结构知识学习与面试](./dataStructures-algorithms/数据结构.md)
+- [数据结构知识学习与面试](docs/dataStructures-algorithms/数据结构.md)
 
 ### 算法
 
-- [算法学习资源推荐](./dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)  
-- [几道常见的子符串算法题总结 ](./dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
-- [几道常见的链表算法题总结 ](./dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
-- [剑指offer部分编程题](./dataStructures-algorithms/剑指offer部分编程题.md)
-- [公司真题](./dataStructures-algorithms/公司真题.md)
-- [回溯算法经典案例之N皇后问题](./dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md)
+- [算法学习资源推荐](docs/dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)  
+- [几道常见的子符串算法题总结 ](docs/dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
+- [几道常见的链表算法题总结 ](docs/dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
+- [剑指offer部分编程题](docs/dataStructures-algorithms/剑指offer部分编程题.md)
+- [公司真题](docs/dataStructures-algorithms/公司真题.md)
+- [回溯算法经典案例之N皇后问题](docs/dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md)
 
 ## 数据库
 
 ### MySQL
 
-* [MySQL 学习与面试](./database/MySQL.md)
-* [一千行MySQL学习笔记](./database/一千行MySQL命令.md)
-* [MySQL高性能优化规范建议](./database/MySQL高性能优化规范建议.md)
-* [搞定数据库索引就是这么简单](./database/MySQL%20Index.md)
-* [事务隔离级别(图文详解)](./database/事务隔离级别(图文详解).md)
-* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](./database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
+* [MySQL 学习与面试](docs/database/MySQL.md)
+* [一千行MySQL学习笔记](docs/database/一千行MySQL命令.md)
+* [MySQL高性能优化规范建议](docs/database/MySQL高性能优化规范建议.md)
+* [搞定数据库索引就是这么简单](docs/database/MySQL%20Index.md)
+* [事务隔离级别(图文详解)](docs/database/事务隔离级别(图文详解).md)
+* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](docs/database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
 
 ### Redis
 
-* [Redis 总结](./database/Redis/Redis.md)
-* [Redlock分布式锁](./database/Redis/Redlock分布式锁.md)
-* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](./database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
+* [Redis 总结](docs/database/Redis/Redis.md)
+* [Redlock分布式锁](docs/database/Redis/Redlock分布式锁.md)
+* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](docs/database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
 
 ## 系统设计
 
 ### 设计模式
 
-- [设计模式系列文章](./system-design/设计模式.md)
+- [设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
 
 ### 常用框架
 
 #### Spring
 
-- [Spring 学习与面试](./system-design/framework/Spring学习与面试.md)
-- [Spring中bean的作用域与生命周期](./system-design/framework/SpringBean.md)
-- [SpringMVC 工作原理详解](./system-design/framework/SpringMVC%20%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86%E8%AF%A6%E8%A7%A3.md)
+- [Spring 学习与面试](docs/system-design/framework/Spring学习与面试.md)
+- [Spring中bean的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/SpringBean.md)
+- [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/SpringMVC%20%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86%E8%AF%A6%E8%A7%A3.md)
 
 #### ZooKeeper
 
-- [ZooKeeper 相关概念总结](./system-design/framework/ZooKeeper.md)
-- [ZooKeeper 数据模型和常见命令](./system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
+- [ZooKeeper 相关概念总结](docs/system-design/framework/ZooKeeper.md)
+- [ZooKeeper 数据模型和常见命令](docs/system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
 
 ### 数据通信
 
-- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](./system-design/data-communication/数据通信(RESTful、RPC、消息队列).md)
-- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](./system-design/data-communication/dubbo.md)
-- [消息队列总结](./system-design/data-communication/message-queue.md)
-- [RabbitMQ 的重要概念以及安装](./system-design/data-communication/rabbitmq.md)
+- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/summary.md)
+- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/Dubbo.md)
+- [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
+- [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/RabbitMQ.md)
+- [RocketMQ的几个简单问题与答案](docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
 
 ### 网站架构
 
-- [一文读懂分布式应该学什么](./system-design/website-architecture/分布式.md)
-- [8 张图读懂大型网站技术架构](./system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
-- [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](./system-design/website-architecture/【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
+- [一文读懂分布式应该学什么](docs/system-design/website-architecture/分布式.md)
+- [8 张图读懂大型网站技术架构](docs/system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
+- [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](docs/system-design/website-architecture/【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
 
 ## 面试指南
 
 ### 备战面试
 
-* [【备战面试1】程序员的简历就该这样写](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)
-* [【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)
-* [【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)
-* [【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
-* [【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
-* [【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
+* [【备战面试1】程序员的简历就该这样写](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)
+* [【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)
+* [【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)
+* [【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
+* [【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
+* [【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
 
 ### 常见面试题总结
 
-* [第一周（2018-8-7）](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第一周（2018-8-7）.md) (为什么 Java 中只有值传递、==与equals、 hashCode与equals)
-* [第二周（2018-8-13）](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第二周(2018-8-13).md)(String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？、什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？......)
-* [第三周（2018-08-22）](./java/collection/Java集合框架常见面试题.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
-* [第四周(2018-8-30).md](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第四周(2018-8-30).md) （主要内容是几道面试常问的多线程基础题。）
+* [第一周（2018-8-7）](docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第一周（2018-8-7）.md) (为什么 Java 中只有值传递、==与equals、 hashCode与equals)
+* [第二周（2018-8-13）](docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第二周(2018-8-13).md)(String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？、什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？......)
+* [第三周（2018-08-22）](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
+* [第四周(2018-8-30).md](docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第四周(2018-8-30).md) （主要内容是几道面试常问的多线程基础题。）
 
 ### 面经
 
-- [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](./essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
-- [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](./essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
-- [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](./essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md)
+- [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
+- [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
+- [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md)
 
 ## 工具
 
 ### Git
 
-* [Git入门](./tools/Git.md)
+* [Git入门](docs/tools/Git.md)
 
 ### Docker
 
-* [Docker 入门](./tools/Docker.md)
-* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](./tools/Docker-Image.md)
+* [Docker 入门](docs/tools/Docker.md)
+* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](docs/tools/Docker-Image.md)
 
 ## 资料
 
 ### 书单
 
-- [Java程序员必备书单](./data/java-recommended-books.md)
+- [Java程序员必备书单](docs/data/java-recommended-books.md)
 
 ### Github榜单
 
-- [Java 项目月榜单](./github-trending/JavaGithubTrending.md)
+- [Java 项目月榜单](docs/github-trending/JavaGithubTrending.md)
 
 ***
 

From 34e625b75ded5008c9f734fae5e658b813caeeb4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 May 2019 17:17:23 +0800
Subject: [PATCH 212/903] Update RocketMQ-Questions.md

---
 docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md b/docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md
index c80b144a917..81b701aca87 100644
--- a/docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md
+++ b/docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md
@@ -1,3 +1,4 @@
+本文来自读者 [PR](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/pull/291)。
 <!-- TOC -->
 
 - [1 单机版消息中心](#1-%E5%8D%95%E6%9C%BA%E7%89%88%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%B8%AD%E5%BF%83)
@@ -205,4 +206,4 @@ class Broker {
 5. 滴滴出行基于RocketMQ构建企业级消息队列服务的实践：https://yq.aliyun.com/articles/664608
 6. 基于《RocketMQ技术内幕》源码注释：https://github.com/LiWenGu/awesome-rocketmq
 
-[1]: https://leran2deeplearnjavawebtech.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/somephoto/RocketMQ%E6%B5%81%E7%A8%8B.png
\ No newline at end of file
+[1]: https://leran2deeplearnjavawebtech.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/somephoto/RocketMQ%E6%B5%81%E7%A8%8B.png

From 4b581d01f642efafe918c9e541a4ce8084898deb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 21 May 2019 10:51:43 +0800
Subject: [PATCH 213/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 152 +++++++++++++++++++++++------------------------
 1 file changed, 76 insertions(+), 76 deletions(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index e4463d8d349..fcfb25f83c1 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -10,170 +10,170 @@
 
 ### 基础
 
-* [Java 基础知识回顾](docs/java/Java基础知识.md)
-* [J2EE 基础知识回顾](docs/java/J2EE基础知识.md)
+* [Java 基础知识回顾](./java/Java基础知识.md)
+* [J2EE 基础知识回顾](./java/J2EE基础知识.md)
 
 ### 容器
 
-* [常见面试题](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md)
-* [ArrayList 源码学习](docs/java/collection/ArrayList.md)  
-* [LinkedList 源码学习](docs/java/collection/LinkedList.md)   
-* [HashMap(JDK1.8)源码学习](docs/java/collection/HashMap.md)  
+* [常见面试题](./java/collection/Java集合框架常见面试题.md)
+* [ArrayList 源码学习](./java/collection/ArrayList.md)  
+* [LinkedList 源码学习](./java/collection/LinkedList.md)   
+* [HashMap(JDK1.8)源码学习](./java/collection/HashMap.md)  
 
 ### 并发
 
-* [Java 并发基础常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)
-* [Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)
-* [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
-* [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
-* [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
-* [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](docs/java/Multithread/AQS.md)
+* [Java 并发基础常见面试题总结](./java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)
+* [Java 并发进阶常见面试题总结](./java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)
+* [并发容器总结](./java/Multithread/并发容器总结.md)
+* [乐观锁与悲观锁](./essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
+* [JUC 中的 Atomic 原子类总结](./java/Multithread/Atomic.md)
+* [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](./java/Multithread/AQS.md)
 
 ### JVM
 
-* [一 Java内存区域](docs/java/jvm/Java内存区域.md)
-* [二 JVM垃圾回收](docs/java/jvm/JVM垃圾回收.md)
-* [三 JDK 监控和故障处理工具](docs/java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
-* [四 类文件结构](docs/java/jvm/类文件结构.md)
-* [五 类加载过程](docs/java/jvm/类加载过程.md)
-* [六 类加载器](docs/java/jvm/类加载器.md)
+* [一 Java内存区域](./java/jvm/Java内存区域.md)
+* [二 JVM垃圾回收](./java/jvm/JVM垃圾回收.md)
+* [三 JDK 监控和故障处理工具](./java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
+* [四 类文件结构](./java/jvm/类文件结构.md)
+* [五 类加载过程](./java/jvm/类加载过程.md)
+* [六 类加载器](./java/jvm/类加载器.md)
 
 ### I/O
 
-* [BIO,NIO,AIO 总结 ](docs/java/BIO-NIO-AIO.md)
-* [Java IO 与 NIO系列文章](docs/java/Java%20IO与NIO.md)
+* [BIO,NIO,AIO 总结 ](./java/BIO-NIO-AIO.md)
+* [Java IO 与 NIO系列文章](./java/Java%20IO与NIO.md)
 
 ### Java 8 
 
-* [Java 8 新特性总结](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
-* [Java 8 学习资源推荐](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
+* [Java 8 新特性总结](./java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
+* [Java 8 学习资源推荐](./java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
 
 ### 编程规范
 
-- [Java 编程规范](docs/java/Java编程规范.md)
+- [Java 编程规范](./java/Java编程规范.md)
 
 ## 网络
 
-* [计算机网络常见面试题](docs/network/计算机网络.md)
-* [计算机网络基础知识总结](docs/network/干货：计算机网络知识总结.md)
-* [HTTPS中的TLS](docs/network/HTTPS中的TLS.md)
+* [计算机网络常见面试题](./network/计算机网络.md)
+* [计算机网络基础知识总结](./network/干货：计算机网络知识总结.md)
+* [HTTPS中的TLS](./network/HTTPS中的TLS.md)
 
 ## 操作系统
 
 ### Linux相关
 
-* [后端程序员必备的 Linux 基础知识](docs/operating-system/后端程序员必备的Linux基础知识.md)  
-* [Shell 编程入门](docs/operating-system/Shell.md)  
+* [后端程序员必备的 Linux 基础知识](./operating-system/后端程序员必备的Linux基础知识.md)  
+* [Shell 编程入门](./operating-system/Shell.md)  
 
 ## 数据结构与算法
 
 ### 数据结构
 
-- [数据结构知识学习与面试](docs/dataStructures-algorithms/数据结构.md)
+- [数据结构知识学习与面试](./dataStructures-algorithms/数据结构.md)
 
 ### 算法
 
-- [算法学习资源推荐](docs/dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)  
-- [几道常见的子符串算法题总结 ](docs/dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
-- [几道常见的链表算法题总结 ](docs/dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
-- [剑指offer部分编程题](docs/dataStructures-algorithms/剑指offer部分编程题.md)
-- [公司真题](docs/dataStructures-algorithms/公司真题.md)
-- [回溯算法经典案例之N皇后问题](docs/dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md)
+- [算法学习资源推荐](./dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)  
+- [几道常见的子符串算法题总结 ](./dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
+- [几道常见的链表算法题总结 ](./dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
+- [剑指offer部分编程题](./dataStructures-algorithms/剑指offer部分编程题.md)
+- [公司真题](./dataStructures-algorithms/公司真题.md)
+- [回溯算法经典案例之N皇后问题](./dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md)
 
 ## 数据库
 
 ### MySQL
 
-* [MySQL 学习与面试](docs/database/MySQL.md)
-* [一千行MySQL学习笔记](docs/database/一千行MySQL命令.md)
-* [MySQL高性能优化规范建议](docs/database/MySQL高性能优化规范建议.md)
-* [搞定数据库索引就是这么简单](docs/database/MySQL%20Index.md)
-* [事务隔离级别(图文详解)](docs/database/事务隔离级别(图文详解).md)
-* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](docs/database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
+* [MySQL 学习与面试](./database/MySQL.md)
+* [一千行MySQL学习笔记](./database/一千行MySQL命令.md)
+* [MySQL高性能优化规范建议](./database/MySQL高性能优化规范建议.md)
+* [搞定数据库索引就是这么简单](./database/MySQL%20Index.md)
+* [事务隔离级别(图文详解)](./database/事务隔离级别(图文详解).md)
+* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](./database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
 
 ### Redis
 
-* [Redis 总结](docs/database/Redis/Redis.md)
-* [Redlock分布式锁](docs/database/Redis/Redlock分布式锁.md)
-* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](docs/database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
+* [Redis 总结](./database/Redis/Redis.md)
+* [Redlock分布式锁](./database/Redis/Redlock分布式锁.md)
+* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](./database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
 
 ## 系统设计
 
 ### 设计模式
 
-- [设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
+- [设计模式系列文章](./system-design/设计模式.md)
 
 ### 常用框架
 
 #### Spring
 
-- [Spring 学习与面试](docs/system-design/framework/Spring学习与面试.md)
-- [Spring中bean的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/SpringBean.md)
-- [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/SpringMVC%20%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86%E8%AF%A6%E8%A7%A3.md)
+- [Spring 学习与面试](./system-design/framework/Spring学习与面试.md)
+- [Spring中bean的作用域与生命周期](./system-design/framework/SpringBean.md)
+- [SpringMVC 工作原理详解](./system-design/framework/SpringMVC%20%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86%E8%AF%A6%E8%A7%A3.md)
 
 #### ZooKeeper
 
-- [ZooKeeper 相关概念总结](docs/system-design/framework/ZooKeeper.md)
-- [ZooKeeper 数据模型和常见命令](docs/system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
+- [ZooKeeper 相关概念总结](./system-design/framework/ZooKeeper.md)
+- [ZooKeeper 数据模型和常见命令](./system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
 
 ### 数据通信
 
-- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/summary.md)
-- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/Dubbo.md)
-- [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
-- [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/RabbitMQ.md)
-- [RocketMQ的几个简单问题与答案](docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
+- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](./system-design/data-communication/summary.md)
+- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](./system-design/data-communication/Dubbo.md)
+- [消息队列总结](./system-design/data-communication/message-queue.md)
+- [RabbitMQ 入门](./system-design/data-communication/RabbitMQ.md)
+- [RocketMQ的几个简单问题与答案](./system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
 
 ### 网站架构
 
-- [一文读懂分布式应该学什么](docs/system-design/website-architecture/分布式.md)
-- [8 张图读懂大型网站技术架构](docs/system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
-- [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](docs/system-design/website-architecture/【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
+- [一文读懂分布式应该学什么](./system-design/website-architecture/分布式.md)
+- [8 张图读懂大型网站技术架构](./system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
+- [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](./system-design/website-architecture/【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
 
 ## 面试指南
 
 ### 备战面试
 
-* [【备战面试1】程序员的简历就该这样写](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)
-* [【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)
-* [【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)
-* [【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
-* [【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
-* [【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
+* [【备战面试1】程序员的简历就该这样写](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)
+* [【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)
+* [【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)
+* [【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
+* [【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
+* [【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
 
 ### 常见面试题总结
 
-* [第一周（2018-8-7）](docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第一周（2018-8-7）.md) (为什么 Java 中只有值传递、==与equals、 hashCode与equals)
-* [第二周（2018-8-13）](docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第二周(2018-8-13).md)(String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？、什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？......)
-* [第三周（2018-08-22）](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
-* [第四周(2018-8-30).md](docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第四周(2018-8-30).md) （主要内容是几道面试常问的多线程基础题。）
+* [第一周（2018-8-7）](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第一周（2018-8-7）.md) (为什么 Java 中只有值传递、==与equals、 hashCode与equals)
+* [第二周（2018-8-13）](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第二周(2018-8-13).md)(String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？、什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？......)
+* [第三周（2018-08-22）](./java/collection/Java集合框架常见面试题.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
+* [第四周(2018-8-30).md](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第四周(2018-8-30).md) （主要内容是几道面试常问的多线程基础题。）
 
 ### 面经
 
-- [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
-- [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
-- [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md)
+- [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](./essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
+- [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](./essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
+- [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](./essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md)
 
 ## 工具
 
 ### Git
 
-* [Git入门](docs/tools/Git.md)
+* [Git入门](./tools/Git.md)
 
 ### Docker
 
-* [Docker 入门](docs/tools/Docker.md)
-* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](docs/tools/Docker-Image.md)
+* [Docker 入门](./tools/Docker.md)
+* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](./tools/Docker-Image.md)
 
 ## 资料
 
 ### 书单
 
-- [Java程序员必备书单](docs/data/java-recommended-books.md)
+- [Java程序员必备书单](./data/java-recommended-books.md)
 
 ### Github榜单
 
-- [Java 项目月榜单](docs/github-trending/JavaGithubTrending.md)
+- [Java 项目月榜单](./github-trending/JavaGithubTrending.md)
 
 ***
 

From 351c1d00f9b6ff582850470ad887ec5aee9d2ce2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E7=A7=8B=E5=90=8D=E5=B1=B1=E8=BD=A6=E7=A5=9E?=
 <meteorshield@gmail.com>
Date: Tue, 21 May 2019 14:21:08 +0800
Subject: [PATCH 214/903] =?UTF-8?q?=E6=AD=A4=E5=A4=84=E5=BA=94=E8=AF=A5?=
 =?UTF-8?q?=E6=98=AF=E6=95=B4=E5=9E=8B=E5=80=BC?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 05287387395..9dffeae26a1 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -150,7 +150,7 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 ## 8. 字符型常量和字符串常量的区别?
 
 1. 形式上: 字符常量是单引号引起的一个字符; 字符串常量是双引号引起的若干个字符
-2. 含义上: 字符常量相当于一个整形值( ASCII 值),可以参加表达式运算; 字符串常量代表一个地址值(该字符串在内存中存放位置)
+2. 含义上: 字符常量相当于一个整型值( ASCII 值),可以参加表达式运算; 字符串常量代表一个地址值(该字符串在内存中存放位置)
 3. 占内存大小 字符常量只占2个字节; 字符串常量占若干个字节(至少一个字符结束标志) (**注意： char在Java中占两个字节**)
 
 > java编程思想第四版：2.2.2节

From e5890eae615efa3acfe3d5471fdcf39f9f732271 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "J.K.SAGE" <sage417@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 May 2019 11:30:25 +0800
Subject: [PATCH 215/903] =?UTF-8?q?=E9=94=99=E5=88=AB=E5=AD=97=E4=BF=AE?=
 =?UTF-8?q?=E6=94=B9?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

哈希吗 -> 哈希码
---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index bfca94d6f62..6b023f9a3ad 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -233,7 +233,7 @@ JDK1.4 中新加入的 **NIO(New Input/Output) 类**，引入了一种基于**
 
 #### Step4:设置对象头
 
-初始化零值完成之后，**虚拟机要对对象进行必要的设置**，例如这个对象是那个类的实例、如何才能找到类的元数据信息、对象的哈希吗、对象的 GC 分代年龄等信息。 **这些信息存放在对象头中。** 另外，根据虚拟机当前运行状态的不同，如是否启用偏向锁等，对象头会有不同的设置方式。
+初始化零值完成之后，**虚拟机要对对象进行必要的设置**，例如这个对象是那个类的实例、如何才能找到类的元数据信息、对象的哈希码、对象的 GC 分代年龄等信息。 **这些信息存放在对象头中。** 另外，根据虚拟机当前运行状态的不同，如是否启用偏向锁等，对象头会有不同的设置方式。
 
 #### Step5:执行 init 方法
 

From 169ac84e1b3cfd9d1f072bdb4eb33c9af8acedef Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "J.K.SAGE" <sage417@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 22 May 2019 11:57:14 +0800
Subject: [PATCH 216/903] =?UTF-8?q?Update=20JDK=E7=9B=91=E6=8E=A7=E5=92=8C?=
 =?UTF-8?q?=E6=95=85=E9=9A=9C=E5=A4=84=E7=90=86=E5=B7=A5=E5=85=B7=E6=80=BB?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

修复命令错误
---
 ...45\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md" | 20 +++++++++----------
 1 file changed, 10 insertions(+), 10 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
index ec4a001f3cf..86b482475c7 100644
--- "a/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -75,16 +75,16 @@ jstat -<option> [-t] [-h<lines>] <vmid> [<interval> [<count>]]
 
 **常见的 option 如下：**
 
-- `jstack -class vmid` ：显示 ClassLoader 的相关信息；
-- `jstack -compiler vmid` ：显示 JIT 编译的相关信息；
-- `jstack -gc vmid` ：显示与 GC 相关的堆信息；
-- `jstack -gccapacity vmid` ：显示各个代的容量及使用情况；
-- `jstack -gcnew vmid` ：显示新生代信息；
-- `jstack -gcnewcapcacity vmid` ：显示新生代大小与使用情况；
-- `jstack -gcold vmid` ：显示老年代和永久代的信息；
-- `jstack -gcoldcapacity vmid` ：显示老年代的大小；
-- `jstack -gcpermcapacity vmid` ：显示永久代大小；
-- `jstack -gcutil vmid` ：显示垃圾收集信息；
+- `jstat -class vmid` ：显示 ClassLoader 的相关信息；
+- `jstat -compiler vmid` ：显示 JIT 编译的相关信息；
+- `jstat -gc vmid` ：显示与 GC 相关的堆信息；
+- `jstat -gccapacity vmid` ：显示各个代的容量及使用情况；
+- `jstat -gcnew vmid` ：显示新生代信息；
+- `jstat -gcnewcapcacity vmid` ：显示新生代大小与使用情况；
+- `jstat -gcold vmid` ：显示老年代和永久代的信息；
+- `jstat -gcoldcapacity vmid` ：显示老年代的大小；
+- `jstat -gcpermcapacity vmid` ：显示永久代大小；
+- `jstat -gcutil vmid` ：显示垃圾收集信息；
 
 另外，加上 `-t`参数可以在输出信息上加一个 Timestamp 列，显示程序的运行时间。
 

From 3f8c8a8b7a7102233af02ad689d1b8301dde993b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 May 2019 22:23:47 +0800
Subject: [PATCH 217/903] =?UTF-8?q?Update=20=E8=AE=BE=E8=AE=A1=E6=A8=A1?=
 =?UTF-8?q?=E5=BC=8F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md"        | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/system-design/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" "b/docs/system-design/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md"
index 01f8b339143..6af52e416f3 100644
--- "a/docs/system-design/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md"
+++ "b/docs/system-design/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md"
@@ -71,7 +71,7 @@
 - **迭代器模式：**
 - **中介者模式：** <https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/behavioral_patterns/mediator.html>
 - **备忘录模式：**
-- **观察者模式：** <https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/behavioral_patterns/observer.html>
+- **观察者模式：** <https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/behavioral_patterns/observer.html>、<https://juejin.im/post/5c712ab56fb9a049a7127114>
 - **状态模式：**<https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/behavioral_patterns/state.html>
 - **策略模式：**<https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/behavioral_patterns/strategy.html>
 

From 747cb0cbb914e6f6b136efc8d4284058f9861d0e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 23 May 2019 11:36:34 +0800
Subject: [PATCH 218/903] Create Spring-Design-Patterns.md

---
 .../spring/Spring-Design-Patterns.md          | 315 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 315 insertions(+)
 create mode 100644 docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md b/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md
new file mode 100644
index 00000000000..24b2343d6cd
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md
@@ -0,0 +1,315 @@
+JDK 中用到了那些设计模式?Spring 中用到了那些设计模式?这两个问题，在面试中比较常见。我在网上搜索了一下关于 Spring 中设计模式的讲解几乎都是千篇一律，而且大部分都年代久远。所以，花了几天时间自己总结了一下，由于我的个人能力有限，文中如有任何错误各位都可以指出。另外，文章篇幅有限，对于设计模式以及一些源码的解读我只是一笔带过，这篇文章的主要目的是回顾一下 Spring 中的设计模式。
+
+Design Patterns(设计模式) 表示面向对象软件开发中最好的计算机编程实践。 Spring 框架中广泛使用了不同类型的设计模式，下面我们来看看到底有哪些设计模式?
+
+## 控制反转(IoC)和依赖注入(DI)
+
+**IoC(Inversion of Control,控制翻转)** 是Spring 中一个非常非常重要的概念，它不是什么技术，而是一种解耦的设计思想。它的主要目的是借助于“第三方”(Spring 中的 IOC 容器) 实现具有依赖关系的对象之间的解耦(IOC容易管理对象，你只管使用即可)，从而降低代码之间的耦合度。**IOC 是一个原则，而不是一个模式，以下模式（但不限于）实现了IoC原则。**
+
+![ioc-patterns](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/ioc-patterns.png)
+
+**Spring IOC 容器就像是一个工厂一样，当我们需要创建一个对象的时候，只需要配置好配置文件/注解即可，完全不用考虑对象是如何被创建出来的。** IOC 容器负责创建对象，将对象连接在一起，配置这些对象，并从创建中处理这些对象的整个生命周期，直到它们被完全销毁。
+
+在实际项目中一个 Service 类如果有几百甚至上千个类作为它的底层，我们需要实例化这个 Service，你可能要每次都要搞清这个 Service 所有底层类的构造函数，这可能会把人逼疯。如果利用 IOC 的话，你只需要配置好，然后在需要的地方引用就行了，这大大增加了项目的可维护性且降低了开发难度。关于Spring IOC 的理解，推荐看这一下知乎的一个回答：<https://www.zhihu.com/question/23277575/answer/169698662>  ，非常不错。
+
+**控制翻转怎么理解呢?** 举个例子："对象a 依赖了对象 b，当对象 a 需要使用 对象 b的时候必须自己去创建。但是当系统引入了 IOC 容器后， 对象a 和对象 b 之前就失去了直接的联系。这个时候，当对象 a 需要使用 对象 b的时候， 我们可以指定 IOC 容器去创建一个对象b注入到对象 a 中"。 对象 a 获得依赖对象 b 的过程,由主动行为变为了被动行为，控制权翻转，这就是控制反转名字的由来。
+
+**DI(Dependecy Inject,依赖注入)是实现控制反转的一种设计模式，依赖注入就是将实例变量传入到一个对象中去。**
+
+## 工厂设计模式
+
+Spring使用工厂模式可以通过 `BeanFactory` 或 `ApplicationContext` 创建 bean 对象。
+
+**两者对比：**
+
+-  `BeanFactory` ：延迟注入(使用到某个 bean 的时候才会注入),相比于`BeanFactory` 来说会占用更少的内存，程序启动速度更快。
+- `ApplicationContext` ：容器启动的时候，不管你用没用到，一次性创建所有 bean 。`BeanFactory` 仅提供了最基本的依赖注入支持，` ApplicationContext` 扩展了 `BeanFactory` ,除了有`BeanFactory`的功能还有额外更多功能，所以一般开发人员使用` ApplicationContext`会更多。
+
+ApplicationContext的三个实现类：
+
+1. `ClassPathXmlApplication`：把上下文文件当成类路径资源。
+2.  `FileSystemXmlApplication`：从文件系统中的 XML 文件载入上下文定义信息。
+3. `XmlWebApplicationContext`：从Web系统中的XML文件载入上下文定义信息。
+
+Example:
+
+```java
+import org.springframework.context.ApplicationContext;
+import org.springframework.context.support.FileSystemXmlApplicationContext;
+ 
+public class App {
+	public static void main(String[] args) {
+		ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext(
+				"C:/work/IOC Containers/springframework.applicationcontext/src/main/resources/bean-factory-config.xml");
+ 
+		HelloApplicationContext obj = (HelloApplicationContext) context.getBean("helloApplicationContext");
+		obj.getMsg();
+	}
+}
+```
+
+## 单例设计模式
+
+在我们的系统中，有一些对象其实我们只需要一个，比如说：线程池、缓存、对话框、注册表、日志对象、充当打印机、显卡等设备驱动程序的对象。事实上，这一类对象只能有一个实例，如果制造出多个实例就可能会导致一些问题的产生，比如：程序的行为异常、资源使用过量、或者不一致性的结果。
+
+**使用单例模式的好处:**
+
+- 对于频繁使用的对象，可以省略创建对象所花费的时间，这对于那些重量级对象而言，是非常可观的一笔系统开销；
+- 由于 new 操作的次数减少，因而对系统内存的使用频率也会降低，这将减轻 GC 压力，缩短 GC 停顿时间。
+
+**Spring 中 bean 的默认作用域就是 singleton(单例)的。** 除了 singleton 作用域，Spring 中 bean 还有下面几种作用域：
+
+- prototype : 每次请求都会创建一个新的 bean 实例。
+- request : 每一次HTTP请求都会产生一个新的bean，该bean仅在当前HTTP request内有效。
+- session : 每一次HTTP请求都会产生一个新的 bean，该bean仅在当前 HTTP session 内有效。
+- global-session： 全局session作用域，仅仅在基于portlet的web应用中才有意义，Spring5已经没有了。Portlet是能够生成语义代码(例如：HTML)片段的小型Java Web插件。它们基于portlet容器，可以像servlet一样处理HTTP请求。但是，与 servlet 不同，每个 portlet 都有不同的会话
+
+**Spring 实现单例的方式：**
+
+- xml : `<bean id="userService" class="top.snailclimb.UserService" scope="singleton"/>`
+- 注解：`@Scope(value = "singleton")`
+
+**Spring 通过 `ConcurrentHashMap` 实现单例注册表的特殊方式实现单例模式。Spring 实现单例的核心代码如下**
+
+```java
+// 通过 ConcurrentHashMap（线程安全） 实现单例注册表
+private final Map<String, Object> singletonObjects = new ConcurrentHashMap<String, Object>(64);
+
+public Object getSingleton(String beanName, ObjectFactory<?> singletonFactory) {
+        Assert.notNull(beanName, "'beanName' must not be null");
+        synchronized (this.singletonObjects) {
+            // 检查缓存中是否存在实例  
+            Object singletonObject = this.singletonObjects.get(beanName);
+            if (singletonObject == null) {
+                //...省略了很多代码
+                try {
+                    singletonObject = singletonFactory.getObject();
+                }
+                //...省略了很多代码
+                // 如果实例对象在不存在，我们注册到单例注册表中。
+                addSingleton(beanName, singletonObject);
+            }
+            return (singletonObject != NULL_OBJECT ? singletonObject : null);
+        }
+    }
+    //将对象添加到单例注册表
+    protected void addSingleton(String beanName, Object singletonObject) {
+            synchronized (this.singletonObjects) {
+                this.singletonObjects.put(beanName, (singletonObject != null ? singletonObject : NULL_OBJECT));
+
+            }
+        }
+}
+```
+
+## 代理设计模式
+
+### 代理模式在 AOP 中的应用
+
+AOP(Aspect-Oriented Programming:面向切面编程)能够将那些与业务无关，**却为业务模块所共同调用的逻辑或责任（例如事务处理、日志管理、权限控制等）封装起来**，便于**减少系统的重复代码**，**降低模块间的耦合度**，并**有利于未来的可拓展性和可维护性**。
+
+**Spring AOP 就是基于动态代理的**，如果要代理的对象，实现了某个接口，那么Spring AOP会使用**JDK Proxy**，去创建代理对象，而对于没有实现接口的对象，就无法使用 JDK Proxy 去进行代理了，这时候Spring AOP会使用**Cglib** ，这时候Spring AOP会使用 **Cglib** 生成一个被代理对象的子类来作为代理，如下图所示：
+
+![SpringAOPProcess](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/SpringAOPProcess.jpg)
+
+当然你也可以使用 AspectJ ,Spring AOP 已经集成了AspectJ  ，AspectJ  应该算的上是 Java 生态系统中最完整的 AOP 框架了。
+
+使用 AOP 之后我们可以把一些通用功能抽象出来，在需要用到的地方直接使用即可，这样大大简化了代码量。我们需要增加新功能时也方便，这样也提高了系统扩展性。日志功能、事务管理等等场景都用到了 AOP 。
+
+### Spring AOP 和 AspectJ AOP 有什么区别?
+
+**Spring AOP 属于运行时增强，而 AspectJ 是编译时增强。** Spring AOP 基于代理(Proxying)，而 AspectJ 基于字节码操作(Bytecode Manipulation)。
+
+ Spring AOP 已经集成了 AspectJ  ，AspectJ  应该算的上是 Java 生态系统中最完整的 AOP 框架了。AspectJ  相比于 Spring AOP 功能更加强大，但是 Spring AOP 相对来说更简单，
+
+如果我们的切面比较少，那么两者性能差异不大。但是，当切面太多的话，最好选择 AspectJ ，它比Spring AOP 快很多。
+
+## 模板方法
+
+模板方法模式是一种行为设计模式，它定义一个操作中的算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中。 模板方法使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤的实现方式。
+
+![模板方法UML图](https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1g3a73vdbojj30vo0iwdgc.jpg)
+
+```java
+public abstract class Template {
+    //这是我们的模板方法
+    public final void TemplateMethod(){
+        PrimitiveOperation1();  
+        PrimitiveOperation2();
+        PrimitiveOperation3();
+    }
+
+    protected void  PrimitiveOperation1(){
+        //当前类实现
+    }
+    
+    //被子类实现的方法
+    protected abstract void PrimitiveOperation2();
+    protected abstract void PrimitiveOperation3();
+
+}
+public class TemplateImpl extends Template {
+
+    @Override
+    public void PrimitiveOperation2() {
+        //当前类实现
+    }
+    
+    @Override
+    public void PrimitiveOperation3() {
+        //当前类实现
+    }
+}
+
+```
+
+Spring 中 `jdbcTemplate`、`hibernateTemplate` 等以 Template 结尾的对数据库操作的类，它们就使用到了模板模式。一般情况下，我们都是使用继承的方式来实现模板模式，但是 Spring 并没有使用这种方式，而是使用Callback 模式与模板方法模式配合，既达到了代码复用的效果，同时增加了灵活性。
+
+## 观察者模式
+
+观察者模式是一种对象行为型模式。它表示的是一种对象与对象之间具有依赖关系，当一个对象发生改变的时候，这个对象所依赖的对象也会做出反应。Spring 事件驱动模型就是观察者模式很经典的一个应用。Spring 事件驱动模型非常有用，在很多场景都可以解耦我们的代码。比如我们每次添加商品的时候都需要重新更新商品索引，这个时候就可以利用观察者模式来解决这个问题。
+
+### Spring 事件驱动模型中的三种角色
+
+#### 事件角色
+
+ `ApplicationEvent` (`org.springframework.context`包下)充当事件的角色,这是一个抽象类，它继承了`java.util.EventObject`并实现了 `java.io.Serializable`接口。
+
+Spring 中默认存在以下事件，他们都是对 `ApplicationContextEvent` 的实现(继承自`ApplicationContextEvent`)：
+
+- `ContextStartedEvent`：`ApplicationContext` 启动后触发的事件;
+- `ContextStoppedEvent`：`ApplicationContext` 停止后触发的事件;
+- `ContextRefreshedEvent`：`ApplicationContext` 初始化或刷新完成后触发的事件;
+- `ContextClosedEvent`：`ApplicationContext` 关闭后触发的事件。
+
+![ApplicationEvent-Subclass](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/ApplicationEvent-Subclass.png)
+
+#### 事件监听者角色
+
+`ApplicationListener` 充当了事件监听者角色，它是一个接口，里面只定义了一个 `onApplicationEvent（）`方法来处理`ApplicationEvent`。`ApplicationListener`接口类源码如下，可以看出接口定义看出接口中的事件只要实现了 `ApplicationEvent`就可以了。所以，在 Spring中我们只要实现 `ApplicationListener` 接口实现 `onApplicationEvent()` 方法即可完成监听事件
+
+```java
+package org.springframework.context;
+import java.util.EventListener;
+@FunctionalInterface
+public interface ApplicationListener<E extends ApplicationEvent> extends EventListener {
+    void onApplicationEvent(E var1);
+}
+```
+
+#### 事件发布者角色
+
+`ApplicationEventPublisher` 充当了事件的发布者，它也是一个接口。
+
+```java
+@FunctionalInterface
+public interface ApplicationEventPublisher {
+    default void publishEvent(ApplicationEvent event) {
+        this.publishEvent((Object)event);
+    }
+
+    void publishEvent(Object var1);
+}
+
+```
+
+`ApplicationEventPublisher` 接口的`publishEvent（）`这个方法在`AbstractApplicationContext`类中被实现，阅读这个方法的实现，你会发现实际上事件真正是通过`ApplicationEventMulticaster`来广播出去的。具体内容过多，就不在这里分析了，后面可能会单独写一篇文章提到。
+
+### Spring 的事件流程总结
+
+1. 定义一个事件: 实现一个继承自 `ApplicationEvent`，并且写相应的构造函数；
+2. 定义一个事件监听者：实现 `ApplicationListener` 接口，重写 `onApplicationEvent()` 方法；
+3. 使用事件发布者发布消息:  可以通过 `ApplicationEventPublisher  ` 的 `publishEvent()` 方法发布消息。
+
+Example:
+
+```java
+// 定义一个事件,继承自ApplicationEvent并且写相应的构造函数
+public class DemoEvent extends ApplicationEvent{
+    private static final long serialVersionUID = 1L;
+
+    private String message;
+
+    public DemoEvent(Object source,String message){
+        super(source);
+        this.message = message;
+    }
+
+    public String getMessage() {
+         return message;
+          }
+
+    
+// 定义一个事件监听者,实现ApplicationListener接口，重写 onApplicationEvent() 方法；
+@Component
+public class DemoListener implements ApplicationListener<DemoEvent>{
+
+    //使用onApplicationEvent接收消息
+    @Override
+    public void onApplicationEvent(DemoEvent event) {
+        String msg = event.getMessage();
+        System.out.println("接收到的信息是："+msg);
+    }
+
+}
+// 发布事件，可以通过ApplicationEventPublisher  的 publishEvent() 方法发布消息。
+@Component
+public class DemoPublisher {
+
+    @Autowired
+    ApplicationContext applicationContext;
+
+    public void publish(String message){
+        //发布事件
+        applicationContext.publishEvent(new DemoEvent(this, message));
+    }
+}
+
+```
+
+当调用 `DemoPublisher ` 的 `publish()` 方法的时候，比如 `demoPublisher.publish("你好")` ，控制台就会打印出:`接收到的信息是：你好` 。
+
+## 适配器模式
+
+适配器模式(Adapter Pattern) 将一个接口转换成客户希望的另一个接口，适配器模式使接口不兼容的那些类可以一起工作，其别名为包装器(Wrapper)。
+
+### spring AOP中的适配器模式	
+
+我们知道 Spring AOP 的实现是基于代理模式，但是 Spring AOP 的增强或通知(Advice)实用到了适配器模式，与之相关的接口是`AdvisorAdapter ` 。Advice 常用的类型有：`BeforeAdvice`（目标方法调用前,前置通知）、`AfterAdvice`（目标方法调用后,后置通知）、`AfterReturningAdvice`(目标方法执行结束后，return之前)等等。每个类型Advice（通知）都有对应的拦截器:`MethodBeforeAdviceInterceptor`、`AfterReturningAdviceAdapter`、`AfterReturningAdviceInterceptor`。Spring预定义的通知要通过对应的适配器，适配成 `MethodInterceptor`接口(方法拦截器)类型的对象（如：`MethodBeforeAdviceInterceptor` 负责适配 `MethodBeforeAdvice`）。
+
+### spring MVC中的适配器模式
+
+在Spring MVC中，`DispatcherServlet` 根据请求信息调用 `HandlerMapping`，解析请求对应的 `Handler`。解析到对应的 `Handler`（也就是我们平常说的 `Controller` 控制器）后，开始由`HandlerAdapter` 适配器处理。`HandlerAdapter` 作为期望接口，具体的适配器实现类用于对目标类进行适配，`Controller` 作为需要适配的类。
+
+**为什么要在 Spring MVC 中使用适配器模式？** Spring MVC 中的 `Controller` 种类众多，不同类型的 `Controller` 通过不同的方法来对请求进行处理。如果不利用适配器模式的话，`DispatcherServlet` 直接获取对应类型的 `Controller`，需要的自行来判断，像下面这段代码一样：
+
+```java
+if(mappedHandler.getHandler() instanceof MultiActionController){  
+   ((MultiActionController)mappedHandler.getHandler()).xxx  
+}else if(mappedHandler.getHandler() instanceof XXX){  
+    ...  
+}else if(...){  
+   ...  
+}  
+```
+
+假如我们再增加一个 `Controller`类型就要在上面代码中再加入一行 判断语句，这种形式就使得程序难以维护，也违反了设计模式中的开闭原则 – 对扩展开放，对修改关闭。
+
+## 装饰者模式
+
+装饰者模式可以动态地给对象添加一些额外的属性或行为。相比于使用继承，装饰者模式更加灵活。简单点儿说就是当我们需要修改原有的功能，但我们又不愿直接去修改原有的代码时，设计一个Decorator套在原有代码外面。其实在 JDK 中就有很多地方用到了装饰者模式，比如 `InputStream`家族，`InputStream` 类下有 `FileInputStream` (读取文件)、`BufferedInputStream` (增加缓存,使读取文件速度大大提升)等子类都在不修改`InputStream` 代码的情况下扩展了它的功能。
+
+![装饰者模式示意图](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/Decorator.jpg)
+
+Spring 中配置 DataSource 的时候，DataSource 可能是不同的数据库和数据源。我们能否根据客户的需求在少修改原有类的代码下动态切换不同的数据源？这个时候就要用到装饰者模式(这一点我自己还没太理解具体原理)。Spring 中用到的包装器模式在类名上含有 `Wrapper`或者 `Decorator`。这些类基本上都是动态地给一个对象添加一些额外的职责
+
+## 参考
+
+- 《Spring技术内幕》
+- <https://blog.eduonix.com/java-programming-2/learn-design-patterns-used-spring-framework/>
+- <http://blog.yeamin.top/2018/03/27/单例模式-Spring单例实现原理分析/>
+- <https://www.tutorialsteacher.com/ioc/inversion-of-control> 
+- <https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/behavioral_patterns/observer.html>
+- <https://juejin.im/post/5a8eb261f265da4e9e307230>
+- <https://juejin.im/post/5ba28986f265da0abc2b6084>
+

From d80dfa19e1cc6881929bfd120e96e499f40583e5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 23 May 2019 11:59:54 +0800
Subject: [PATCH 219/903] Fix typo and add directory

---
 .../spring/Spring-Design-Patterns.md          | 39 ++++++++++++++++++-
 1 file changed, 38 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md b/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md
index 24b2343d6cd..2bab4237f14 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md
@@ -1,3 +1,27 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [控制反转(IoC)和依赖注入(DI)](#控制反转ioc和依赖注入di)
+- [工厂设计模式](#工厂设计模式)
+- [单例设计模式](#单例设计模式)
+- [代理设计模式](#代理设计模式)
+    - [代理模式在 AOP 中的应用](#代理模式在-aop-中的应用)
+    - [Spring AOP 和 AspectJ AOP 有什么区别?](#spring-aop-和-aspectj-aop-有什么区别)
+- [模板方法](#模板方法)
+- [观察者模式](#观察者模式)
+    - [Spring 事件驱动模型中的三种角色](#spring-事件驱动模型中的三种角色)
+        - [事件角色](#事件角色)
+        - [事件监听者角色](#事件监听者角色)
+        - [事件发布者角色](#事件发布者角色)
+    - [Spring 的事件流程总结](#spring-的事件流程总结)
+- [适配器模式](#适配器模式)
+    - [spring AOP中的适配器模式](#spring-aop中的适配器模式)
+    - [spring MVC中的适配器模式](#spring-mvc中的适配器模式)
+- [装饰者模式](#装饰者模式)
+- [总结](#总结)
+- [参考](#参考)
+
+<!-- /TOC -->
+
 JDK 中用到了那些设计模式?Spring 中用到了那些设计模式?这两个问题，在面试中比较常见。我在网上搜索了一下关于 Spring 中设计模式的讲解几乎都是千篇一律，而且大部分都年代久远。所以，花了几天时间自己总结了一下，由于我的个人能力有限，文中如有任何错误各位都可以指出。另外，文章篇幅有限，对于设计模式以及一些源码的解读我只是一笔带过，这篇文章的主要目的是回顾一下 Spring 中的设计模式。
 
 Design Patterns(设计模式) 表示面向对象软件开发中最好的计算机编程实践。 Spring 框架中广泛使用了不同类型的设计模式，下面我们来看看到底有哪些设计模式?
@@ -275,7 +299,7 @@ public class DemoPublisher {
 
 ### spring AOP中的适配器模式	
 
-我们知道 Spring AOP 的实现是基于代理模式，但是 Spring AOP 的增强或通知(Advice)实用到了适配器模式，与之相关的接口是`AdvisorAdapter ` 。Advice 常用的类型有：`BeforeAdvice`（目标方法调用前,前置通知）、`AfterAdvice`（目标方法调用后,后置通知）、`AfterReturningAdvice`(目标方法执行结束后，return之前)等等。每个类型Advice（通知）都有对应的拦截器:`MethodBeforeAdviceInterceptor`、`AfterReturningAdviceAdapter`、`AfterReturningAdviceInterceptor`。Spring预定义的通知要通过对应的适配器，适配成 `MethodInterceptor`接口(方法拦截器)类型的对象（如：`MethodBeforeAdviceInterceptor` 负责适配 `MethodBeforeAdvice`）。
+我们知道 Spring AOP 的实现是基于代理模式，但是 Spring AOP 的增强或通知(Advice)使用到了适配器模式，与之相关的接口是`AdvisorAdapter ` 。Advice 常用的类型有：`BeforeAdvice`（目标方法调用前,前置通知）、`AfterAdvice`（目标方法调用后,后置通知）、`AfterReturningAdvice`(目标方法执行结束后，return之前)等等。每个类型Advice（通知）都有对应的拦截器:`MethodBeforeAdviceInterceptor`、`AfterReturningAdviceAdapter`、`AfterReturningAdviceInterceptor`。Spring预定义的通知要通过对应的适配器，适配成 `MethodInterceptor`接口(方法拦截器)类型的对象（如：`MethodBeforeAdviceInterceptor` 负责适配 `MethodBeforeAdvice`）。
 
 ### spring MVC中的适配器模式
 
@@ -303,6 +327,19 @@ if(mappedHandler.getHandler() instanceof MultiActionController){
 
 Spring 中配置 DataSource 的时候，DataSource 可能是不同的数据库和数据源。我们能否根据客户的需求在少修改原有类的代码下动态切换不同的数据源？这个时候就要用到装饰者模式(这一点我自己还没太理解具体原理)。Spring 中用到的包装器模式在类名上含有 `Wrapper`或者 `Decorator`。这些类基本上都是动态地给一个对象添加一些额外的职责
 
+## 总结
+
+Spring 框架中用到了哪些设计模式？
+
+- **工厂设计模式** : Spring使用工厂模式通过 `BeanFactory`、`ApplicationContext` 创建 bean 对象。
+- **代理设计模式** : Spring AOP 功能的实现。
+- **单例设计模式** : Spring 中的 Bean 默认都是单例的。
+- **模板方法模式** : Spring 中 `jdbcTemplate`、`hibernateTemplate` 等以 Template 结尾的对数据库操作的类，它们就使用到了模板模式。
+- **包装器设计模式** : 我们的项目需要连接多个数据库，而且不同的客户在每次访问中根据需要会去访问不同的数据库。这种模式让我们可以根据客户的需求能够动态切换不同的数据源。
+- **观察者模式:** Spring 事件驱动模型就是观察者模式很经典的一个应用。
+- **适配器模式** :Spring AOP 的增强或通知(Advice)使用到了适配器模式、spring MVC 中也是用到了适配器模式适配`Controller`。
+- ......
+
 ## 参考
 
 - 《Spring技术内幕》

From 97970c57e622a0e7fb717e38cbec9a370a874c4b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "J.K.SAGE" <sage417@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 23 May 2019 19:41:04 +0800
Subject: [PATCH 220/903] Update README.md
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

fix dubbo link错误
---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index b1728c91b3f..a484e48f5d4 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -179,7 +179,7 @@
 ### 数据通信
 
 - [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/summary.md)
-- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/Dubbo.md)
+- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/dubbo.md)
 - [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
 - [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/RabbitMQ.md)
 - [RocketMQ的几个简单问题与答案](docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)

From cfad9570366dd92f41cb1eb126ac05f37e375274 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 26 May 2019 14:50:22 +0800
Subject: [PATCH 221/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 5 ++++-
 1 file changed, 4 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 9dffeae26a1..2e7e0fe357e 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -406,7 +406,10 @@ final关键字主要用在三个地方：变量、方法、类。
 ### Java异常类层次结构图
 
 ![Java异常类层次结构图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-2/Exception.png)
-   在 Java 中，所有的异常都有一个共同的祖先java.lang包中的 **Throwable类**。Throwable： 有两个重要的子类：**Exception（异常）** 和 **Error（错误）** ，二者都是 Java 异常处理的重要子类，各自都包含大量子类。
+
+
+
+在 Java 中，所有的异常都有一个共同的祖先java.lang包中的 **Throwable类**。Throwable： 有两个重要的子类：**Exception（异常）** 和 **Error（错误）** ，二者都是 Java 异常处理的重要子类，各自都包含大量子类。
 
 **Error（错误）:是程序无法处理的错误**，表示运行应用程序中较严重问题。大多数错误与代码编写者执行的操作无关，而表示代码运行时 JVM（Java 虚拟机）出现的问题。例如，Java虚拟机运行错误（Virtual MachineError），当 JVM 不再有继续执行操作所需的内存资源时，将出现 OutOfMemoryError。这些异常发生时，Java虚拟机（JVM）一般会选择线程终止。
 

From dfcdd1680991142f47d710e1260fdd85fd6a8235 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 26 May 2019 14:55:37 +0800
Subject: [PATCH 222/903] =?UTF-8?q?=E7=A7=BB=E5=8A=A8=E6=96=87=E4=BB=B6?=
 =?UTF-8?q?=E4=BD=8D=E7=BD=AE?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../system-design/framework/spring/Spring.md                      | 0
 docs/system-design/framework/{ => spring}/SpringBean.md           | 0
 .../system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md         | 0
 3 files changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-)
 rename "docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md" => docs/system-design/framework/spring/Spring.md (100%)
 rename docs/system-design/framework/{ => spring}/SpringBean.md (100%)
 rename "docs/system-design/framework/SpringMVC \345\267\245\344\275\234\345\216\237\347\220\206\350\257\246\350\247\243.md" => docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md (100%)

diff --git "a/docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md" b/docs/system-design/framework/spring/Spring.md
similarity index 100%
rename from "docs/system-design/framework/Spring\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225.md"
rename to docs/system-design/framework/spring/Spring.md
diff --git a/docs/system-design/framework/SpringBean.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md
similarity index 100%
rename from docs/system-design/framework/SpringBean.md
rename to docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md
diff --git "a/docs/system-design/framework/SpringMVC \345\267\245\344\275\234\345\216\237\347\220\206\350\257\246\350\247\243.md" b/docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md
similarity index 100%
rename from "docs/system-design/framework/SpringMVC \345\267\245\344\275\234\345\216\237\347\220\206\350\257\246\350\247\243.md"
rename to docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md

From c190a5536906edfa68833f18d3e401cbd9aad1a4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 26 May 2019 14:57:17 +0800
Subject: [PATCH 223/903] Update README.md

---
 README.md | 11 ++++++-----
 1 file changed, 6 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index a484e48f5d4..cb461537b90 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -49,8 +49,8 @@
     - [MySQL](#mysql)
     - [Redis](#redis)
 - [系统设计](#系统设计)
-    - [设计模式](#设计模式)
-    - [常用框架](#常用框架)
+    - [设计模式(工厂模式、单例模式)](#设计模式)
+    - [常用框架(Spring、Zookeeper)](#常用框架)
     - [数据通信(消息队列、Dubbo)](#数据通信)
     - [网站架构](#网站架构)
 - [面试指南](#面试指南)
@@ -167,9 +167,10 @@
 
 #### Spring
 
-- [Spring 学习与面试](docs/system-design/framework/Spring学习与面试.md)
-- [Spring中bean的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/SpringBean.md)
-- [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/SpringMVC%20%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86%E8%AF%A6%E8%A7%A3.md)
+- [Spring 学习与面试](docs/system-design/framework/spring/Spring.md)
+- [Spring中bean的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md)
+- [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
+- [Spring中都用到了那些设计模式?](docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
 
 #### ZooKeeper
 

From d842655d24a6d7f5cc92a813e016b490878ee5ee Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 26 May 2019 14:57:22 +0800
Subject: [PATCH 224/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 10 +++++-----
 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index fcfb25f83c1..bd866ed07d2 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -5,7 +5,6 @@
 <a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">
 	<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/logo - 副本.png" width=""/>
 </a>
-
 ## Java
 
 ### 基础
@@ -107,9 +106,10 @@
 
 #### Spring
 
-- [Spring 学习与面试](./system-design/framework/Spring学习与面试.md)
-- [Spring中bean的作用域与生命周期](./system-design/framework/SpringBean.md)
-- [SpringMVC 工作原理详解](./system-design/framework/SpringMVC%20%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86%E8%AF%A6%E8%A7%A3.md)
+- [Spring 学习与面试](./system-design/framework/spring/Spring.md)
+- [Spring中bean的作用域与生命周期](./system-design/framework/spring/SpringBean.md)
+- [SpringMVC 工作原理详解](./system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
+- [Spring中都用到了那些设计模式?](./system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
 
 #### ZooKeeper
 
@@ -119,7 +119,7 @@
 ### 数据通信
 
 - [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](./system-design/data-communication/summary.md)
-- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](./system-design/data-communication/Dubbo.md)
+- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](./system-design/data-communication/dubbo.md)
 - [消息队列总结](./system-design/data-communication/message-queue.md)
 - [RabbitMQ 入门](./system-design/data-communication/RabbitMQ.md)
 - [RocketMQ的几个简单问题与答案](./system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)

From d22fe3e0fcdac7028fa8b9bec361a73408467a1c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Farahani <fancg@outlook.com>
Date: Sun, 26 May 2019 23:41:46 +0800
Subject: [PATCH 225/903] =?UTF-8?q?FIX=20=E9=94=99=E5=88=AB=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

ist -> list
---
 ...70\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index 98892078ef9..b45892f545d 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -78,7 +78,7 @@ ArrayList 实现了 RandomAccess 接口， 而 LinkedList 没有实现。为什
 **下面再总结一下 list 的遍历方式选择：**
 
 - 实现了RandomAccess接口的list，优先选择普通for循环 ，其次foreach,
-- 未实现RandomAccess接口的ist， 优先选择iterator遍历（foreach遍历底层也是通过iterator实现的），大size的数据，千万不要使用普通for循环
+- 未实现RandomAccess接口的list，优先选择iterator遍历（foreach遍历底层也是通过iterator实现的），大size的数据，千万不要使用普通for循环
 
 ### 补充内容:双向链表和双向循环链表
 
@@ -436,4 +436,4 @@ Output：
 
 ## 集合的选用
 
-主要根据集合的特点来选用，比如我们需要根据键值获取到元素值时就选用Map接口下的集合，需要排序时选择TreeMap,不需要排序时就选择HashMap,需要保证线程安全就选用ConcurrentHashMap.当我们只需要存放元素值时，就选择实现Collection接口的集合，需要保证元素唯一时选择实现Set接口的集合比如TreeSet或HashSet，不需要就选择实现List接口的比如ArrayList或LinkedList，然后再根据实现这些接口的集合的特点来选用。
\ No newline at end of file
+主要根据集合的特点来选用，比如我们需要根据键值获取到元素值时就选用Map接口下的集合，需要排序时选择TreeMap,不需要排序时就选择HashMap,需要保证线程安全就选用ConcurrentHashMap.当我们只需要存放元素值时，就选择实现Collection接口的集合，需要保证元素唯一时选择实现Set接口的集合比如TreeSet或HashSet，不需要就选择实现List接口的比如ArrayList或LinkedList，然后再根据实现这些接口的集合的特点来选用。

From aae5e1ce8b8f8f38a733d307dec4406bb767a9ef Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Farahani <fancg@outlook.com>
Date: Mon, 27 May 2019 01:25:13 +0800
Subject: [PATCH 226/903] =?UTF-8?q?FIX=20=E9=93=BE=E6=8E=A5=E9=94=99?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

链接错误
---
 .../JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md     | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index 2d1abf2116a..3dd8f9ba145 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -75,7 +75,7 @@ public class MultiThread {
 
 ### 2.1. 图解进程和线程的关系
 
-下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对  Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/java/可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章)
+下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对  Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](<https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/3965c02cc0f294b0bd3580df4868d5e396959e2e/Java%E7%9B%B8%E5%85%B3/%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF%E6%8A%8AJava%E5%86%85%E5%AD%98%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E8%AE%B2%E7%9A%84%E6%9C%80%E6%B8%85%E6%A5%9A%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%AF%87%E6%96%87%E7%AB%A0.md>)
 
 ![](https://diycode.b0.upaiyun.com/photo/2019/ff96fed0e2a354bb16bbc84dcedf503a.png)
 

From 3152b50eb7c1b758d1ddfdb7c2d47ba65f2d66b7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 27 May 2019 21:14:44 +0800
Subject: [PATCH 227/903] Update AQS.md

---
 docs/java/Multithread/AQS.md | 3 ---
 1 file changed, 3 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/AQS.md b/docs/java/Multithread/AQS.md
index f405db1f17d..a62f6d27a27 100644
--- a/docs/java/Multithread/AQS.md
+++ b/docs/java/Multithread/AQS.md
@@ -471,6 +471,3 @@ CyclicBarrier和CountDownLatch的区别这部分内容参考了如下两篇文
 
 ReentrantLock 和 synchronized 的区别在上面已经讲过了这里就不多做讲解。另外，需要注意的是：读写锁 ReentrantReadWriteLock 可以保证多个线程可以同时读，所以在读操作远大于写操作的时候，读写锁就非常有用了。
 
-由于篇幅问题，关于 ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock 详细内容可以查看我的这篇原创文章。
-
-- [ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247483745&idx=2&sn=6778ee954a19816310df54ef9a3c2f8a&chksm=fd985700caefde16b9970f5e093b0c140d3121fb3a8458b11871e5e9723c5fd1b5a961fd2228&token=1829606453&lang=zh_CN#rd)

From dabd811f6946e9119ef9685790c8634e3c3f421b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 27 May 2019 21:17:34 +0800
Subject: [PATCH 228/903] Update README.md

---
 README.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index cb461537b90..64291c043a7 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -49,9 +49,9 @@
     - [MySQL](#mysql)
     - [Redis](#redis)
 - [系统设计](#系统设计)
-    - [设计模式(工厂模式、单例模式)](#设计模式)
-    - [常用框架(Spring、Zookeeper)](#常用框架)
-    - [数据通信(消息队列、Dubbo)](#数据通信)
+    - [设计模式(工厂模式、单例模式 ... )](#设计模式)
+    - [常用框架(Spring、Zookeeper ... )](#常用框架)
+    - [数据通信(消息队列、Dubbo ... )](#数据通信)
     - [网站架构](#网站架构)
 - [面试指南](#面试指南)
     - [备战面试](#备战面试)

From 37386d87f0827cc9235fe658d59c21cb78bae865 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 27 May 2019 21:21:58 +0800
Subject: [PATCH 229/903] Add contributor

---
 README.md | 3 +++
 1 file changed, 3 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 64291c043a7..c5bfd282454 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -326,6 +326,9 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 <a href="https://github.com/cnLGMing">  
     <img src="https://avatars2.githubusercontent.com/u/15910705?s=460&v=4" width="45px">
 </a>
+<a href="https://github.com/fanchenggang">  
+    <img src="https://avatars0.githubusercontent.com/u/20358122?s=460&v=4" width="45px">
+</a>
 
 ### 公众号
 

From acc91acb5b3ed35a4ba364a067890b7f39c8b43a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 27 May 2019 21:30:44 +0800
Subject: [PATCH 230/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index bd866ed07d2..f2bcbca1ffb 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -5,6 +5,7 @@
 <a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">
 	<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/logo - 副本.png" width=""/>
 </a>
+	
 ## Java
 
 ### 基础

From c14676e387316d83da7be75e53ba571b9f6b129e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 30 May 2019 12:30:56 +0800
Subject: [PATCH 231/903] Create SpringInterviewQuestions.md

---
 .../spring/SpringInterviewQuestions.md        | 291 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 291 insertions(+)
 create mode 100644 docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
new file mode 100644
index 00000000000..b214ff502ed
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -0,0 +1,291 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [什么是 Spring 框架?](#什么是-spring-框架)
+- [列举一些重要的Spring模块？](#列举一些重要的spring模块)
+- [谈谈自己对于 Spring IoC 和 AOP 的理解](#谈谈自己对于-spring-ioc-和-aop-的理解)
+- [Spring AOP 和 AspectJ AOP 有什么区别？](#spring-aop-和-aspectj-aop-有什么区别)
+- [Spring 中的 bean 的作用域有哪些?](#spring-中的-bean-的作用域有哪些)
+- [Spring 中的单例 bean 的线程安全问题了解吗？](#spring-中的单例-bean-的线程安全问题了解吗)
+- [Spring 中的 bean 生命周期?](#spring-中的-bean-生命周期)
+- [说说自己对于 Spring MVC 了解?](#说说自己对于-spring-mvc-了解)
+- [SpringMVC 工作原理了解吗?](#springmvc-工作原理了解吗)
+- [Spring 框架中用到了哪些设计模式？](#spring-框架中用到了哪些设计模式)
+- [@Component 和 @Bean 的区别是什么？](#component-和-bean-的区别是什么)
+- [将一个类声明为Spring的 bean 的注解有哪些?](#将一个类声明为spring的-bean-的注解有哪些)
+- [Spring 管理事务的方式有几种？](#spring-管理事务的方式有几种)
+- [Spring 事务中的隔离级别有哪几种?](#spring-事务中的隔离级别有哪几种)
+- [Spring 事务中哪几种事务传播行为?](#spring-事务中哪几种事务传播行为)
+- [参考](#参考)
+
+<!-- /TOC -->
+
+这篇文章主要是想通过一些问题，加深大家对于 Spring 的理解，所以不会涉及太多的代码！这篇文章整理了挺长时间，下面的很多问题我自己在使用 Spring 的过程中也并没有注意，自己也是临时查阅了很多资料和书籍补上的。网上也有一些很多关于 Spring 常见问题/面试题整理的文章，我感觉大部分都是互相 copy，而且很多问题也不是很汗，有些回答也存在问题。所以，自己花了一周的业余时间整理了一下，希望对大家有帮助。
+
+## 什么是 Spring 框架?
+
+Spring 是一种轻量级开发框架，旨在提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性。Spring 官网：<https://spring.io/>。
+
+我们一般说 Spring 框架指的都是 Spring Framework，它是很多模块的集合，使用这些模块可以很方便地协助我们进行开发。这些模块是：核心容器、数据访问/集成,、Web、AOP（面向切面编程）、工具、消息和测试模块。比如：Core Container 中的 Core 组件是Spring 所有组件的核心，Beans 组件和 Context 组件是实现IOC和依赖注入的基础，AOP组件用来实现面向切面编程。
+
+Spring 官网列出的 Spring 的 6 个特征:
+
+- **核心技术** ：依赖注入(DI)，AOP，事件(events)，资源，i18n，验证，数据绑定，类型转换，SpEL。
+- **测试** ：模拟对象，TestContext框架，Spring MVC 测试，WebTestClient。
+- **数据访问** ：事务，DAO支持，JDBC，ORM，编组XML。
+- **Web支持** : Spring MVC和Spring WebFlux Web框架。
+- **集成** ：远程处理，JMS，JCA，JMX，电子邮件，任务，调度，缓存。
+- **语言** ：Kotlin，Groovy，动态语言。
+
+## 列举一些重要的Spring模块？
+
+下图对应的是 Spring4.x 版本。目前最新的5.x版本中 Web 模块的 Portlet 组件已经被废弃掉，同时增加了用于异步响应式处理的 WebFlux 组件。
+
+![Spring主要模块](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/Spring主要模块.png)
+
+- **Spring Core：** 基础,可以说 Spring 其他所有的功能都需要依赖于该类库。主要提供 IOC 依赖注入功能。
+- **Spring  Aspects ** ： 该模块为与AspectJ的集成提供支持。
+- **Spring AOP** ：提供了面向方面的编程实现。
+- **Spring JDBC** : Java数据库连接。
+- **Spring JMS** ：Java消息服务。
+- **Spring ORM** : 用于支持Hibernate等ORM工具。
+- **Spring Web** : 为创建Web应用程序提供支持。
+- **Spring Test** : 提供了对 JUnit 和 TestNG 测试的支持。
+
+## 谈谈自己对于 Spring IoC 和 AOP 的理解
+
+### IoC
+
+IoC（Inverse of Control:控制反转）是一种**设计思想**，就是 **将原本在程序中手动创建对象的控制权，交由Spring框架来管理。**  IoC 在其他语言中也有应用，并非 Spirng 特有。 **IoC 容器是 Spring 用来实现 IoC 的载体，  IoC 容器实际上就是个Map（key，value）,Map 中存放的是各种对象。**
+
+将对象之间的相互依赖关系交给 IOC 容器来管理，并由 IOC 容器完成对象的注入。这样可以很大程度上简化应用的开发，把应用从复杂的依赖关系中解放出来。  **IOC 容器就像是一个工厂一样，当我们需要创建一个对象的时候，只需要配置好配置文件/注解即可，完全不用考虑对象是如何被创建出来的。** 在实际项目中一个 Service 类可能有几百甚至上千个类作为它的底层，假如我们需要实例化这个 Service，你可能要每次都要搞清这个 Service 所有底层类的构造函数，这可能会把人逼疯。如果利用 IOC 的话，你只需要配置好，然后在需要的地方引用就行了，这大大增加了项目的可维护性且降低了开发难度。
+
+Spring 时代我们一般通过 XML 文件来配置 Bean，后来开发人员觉得 XML 文件来配置不太好，于是 SpringBoot 注解配置就慢慢开始流行起来。
+
+推荐阅读：https://www.zhihu.com/question/23277575/answer/169698662
+
+**Spring IOC的初始化过程：** 
+![Spring IOC的初始化过程](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/9/22/165fea36b569d4f4?w=709&h=56&f=png&s=4673)
+
+IOC源码阅读
+
+- https://javadoop.com/post/spring-ioc
+
+### AOP
+
+AOP(Aspect-Oriented Programming:面向切面编程)能够将那些与业务无关，**却为业务模块所共同调用的逻辑或责任（例如事务处理、日志管理、权限控制等）封装起来**，便于**减少系统的重复代码**，**降低模块间的耦合度**，并**有利于未来的可拓展性和可维护性**。
+
+**Spring AOP就是基于动态代理的**，如果要代理的对象，实现了某个接口，那么Spring AOP会使用**JDK Proxy**，去创建代理对象，而对于没有实现接口的对象，就无法使用 JDK Proxy 去进行代理了，这时候Spring AOP会使用**Cglib** ，这时候Spring AOP会使用 **Cglib** 生成一个被代理对象的子类来作为代理，如下图所示：
+
+![SpringAOPProcess](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/SpringAOPProcess.jpg)
+
+当然你也可以使用 AspectJ ,Spring AOP 已经集成了AspectJ  ，AspectJ  应该算的上是 Java 生态系统中最完整的 AOP 框架了。
+
+使用 AOP 之后我们可以把一些通用功能抽象出来，在需要用到的地方直接使用即可，这样大大简化了代码量。我们需要增加新功能时也方便，这样也提高了系统扩展性。日志功能、事务管理等等场景都用到了 AOP 。
+
+## Spring AOP 和 AspectJ AOP 有什么区别？
+
+**Spring AOP 属于运行时增强，而 AspectJ 是编译时增强。** Spring AOP 基于代理(Proxying)，而 AspectJ 基于字节码操作(Bytecode Manipulation)。
+
+ Spring AOP 已经集成了 AspectJ  ，AspectJ  应该算的上是 Java 生态系统中最完整的 AOP 框架了。AspectJ  相比于 Spring AOP 功能更加强大，但是 Spring AOP 相对来说更简单，
+
+如果我们的切面比较少，那么两者性能差异不大。但是，当切面太多的话，最好选择 AspectJ ，它比Spring AOP 快很多。
+
+## Spring 中的 bean 的作用域有哪些?
+
+- singleton : 唯一 bean 实例，Spring 中的 bean 默认都是单例的。
+- prototype : 每次请求都会创建一个新的 bean 实例。
+- request : 每一次HTTP请求都会产生一个新的bean，该bean仅在当前HTTP request内有效。
+- session : 每一次HTTP请求都会产生一个新的 bean，该bean仅在当前 HTTP session 内有效。
+- global-session： 全局session作用域，仅仅在基于portlet的web应用中才有意义，Spring5已经没有了。Portlet是能够生成语义代码(例如：HTML)片段的小型Java Web插件。它们基于portlet容器，可以像servlet一样处理HTTP请求。但是，与 servlet 不同，每个 portlet 都有不同的会话
+
+## Spring 中的单例 bean 的线程安全问题了解吗？
+
+大部分时候我们并没有在系统中使用多线程，所以很少有人会关注这个问题。单例 bean 存在线程问题，主要是因为当多个线程操作同一个对象的时候，对这个对象的非静态成员变量的写操作会存在线程安全问题。
+
+常见的有两种解决办法：
+
+1. 在Bean对象中尽量避免定义可变的成员变量（不太现实）。
+
+2. 在类中定义一个ThreadLocal成员变量，将需要的可变成员变量保存在 ThreadLocal 中（推荐的一种方式）。
+
+## Spring 中的 bean 生命周期?
+
+这部分网上有很多文章都讲到了，下面的内容整理自：<https://yemengying.com/2016/07/14/spring-bean-life-cycle/> ，除了这篇文章，再推荐一篇很不错的文章 ：<https://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/3735273.html> 。
+
+- Bean 容器找到配置文件中 Spring Bean 的定义。
+- Bean 容器利用 Java Reflection API 创建一个Bean的实例。
+- 如果涉及到一些属性值 利用 `set()`方法设置一些属性值。
+- 如果 Bean 实现了 `BeanNameAware` 接口，调用 `setBeanName()`方法，传入Bean的名字。
+- 如果 Bean 实现了 `BeanClassLoaderAware` 接口，调用 `setBeanClassLoader()`方法，传入 `ClassLoader`对象的实例。
+- 如果Bean实现了 `BeanFactoryAware` 接口，调用 `setBeanClassLoader()`方法，传入 `ClassLoade` r对象的实例。
+- 与上面的类似，如果实现了其他 `*.Aware`接口，就调用相应的方法。
+- 如果有和加载这个 Bean 的 Spring 容器相关的 `BeanPostProcessor` 对象，执行`postProcessBeforeInitialization()` 方法
+- 如果Bean实现了`InitializingBean`接口，执行`afterPropertiesSet()`方法。
+- 如果 Bean 在配置文件中的定义包含  init-method 属性，执行指定的方法。
+- 如果有和加载这个 Bean的 Spring 容器相关的 `BeanPostProcessor` 对象，执行`postProcessAfterInitialization()` 方法
+- 当要销毁 Bean 的时候，如果 Bean 实现了 `DisposableBean` 接口，执行 `destroy()` 方法。
+- 当要销毁 Bean 的时候，如果 Bean 在配置文件中的定义包含 destroy-method 属性，执行指定的方法。
+
+图示：
+
+![Spring Bean 生命周期](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-17/48376272.jpg)
+
+与之比较类似的中文版本:
+
+![Spring Bean 生命周期](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-17/5496407.jpg)
+
+## 说说自己对于 Spring MVC 了解?
+
+谈到这个问题，我们不得不提提之前 Model1 和 Model2 这两个没有 Spring MVC 的时代。
+
+- **Model1 时代** : 很多学 Java 后端比较晚的朋友可能并没有接触过  Model1 模式下的 JavaWeb 应用开发。在 Model1 模式下，整个 Web 应用几乎全部用 JSP 页面组成，只用少量的 JavaBean 来处理数据库连接、访问等操作。这个模式下 JSP 即是控制层又是表现层。显而易见，这种模式存在很多问题。比如①将控制逻辑和表现逻辑混杂在一起，导致代码重用率极低；②前端和后端相互依赖，难以进行测试并且开发效率极低；
+- **Model2 时代** ：学过 Servlet 并做过相关 Demo 的朋友应该了解“Java Bean(Model)+ JSP（View,）+Servlet（Controller）  ”这种开发模式,这就是早期的 JavaWeb MVC 开发模式。Model:系统涉及的数据，也就是 dao 和 bean。View：展示模型中的数据，只是用来展示。Controller：处理用户请求都发送给 ，返回数据给 JSP 并展示给用户。
+
+Model2 模式下还存在很多问题，Model2的抽象和封装程度还远远不够，使用Model2进行开发时不可避免地会重复造轮子，这就大大降低了程序的可维护性和复用性。于是很多JavaWeb开发相关的 MVC 框架营运而生比如Struts2，但是 Struts2 比较笨重。随着 Spring 轻量级开发框架的流行，Spring 生态圈出现了 Spring MVC 框架， Spring MVC 是当前最优秀的 MVC 框架。相比于 Struts2 ， Spring MVC 使用更加简单和方便，开发效率更高，并且 Spring MVC 运行速度更快。
+
+MVC 是一种设计模式,Spring MVC 是一款很优秀的 MVC 框架。Spring MVC 可以帮助我们进行更简洁的Web层的开发，并且它天生与 Spring 框架集成。Spring MVC 下我们一般把后端项目分为 Service层（处理业务）、Dao层（数据库操作）、Entity层（实体类）、Controller层(控制层，返回数据给前台页面)。
+
+**Spring MVC 的简单原理图如下：**
+
+![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-10-11/60679444.jpg)
+
+## SpringMVC 工作原理了解吗?
+
+**原理如下图所示：**
+![SpringMVC运行原理](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-10-11/49790288.jpg)
+
+上图的一个笔误的小问题：Spring MVC 的入口函数也就是前端控制器 `DispatcherServlet` 的作用是接收请求，响应结果。
+
+**流程说明（重要）：**
+
+1. 客户端（浏览器）发送请求，直接请求到 `DispatcherServlet`。
+2. `DispatcherServlet` 根据请求信息调用 `HandlerMapping`，解析请求对应的 `Handler`。
+3. 解析到对应的 `Handler`（也就是我们平常说的 `Controller` 控制器）后，开始由 `HandlerAdapter` 适配器处理。
+4. `HandlerAdapter` 会根据 `Handler `来调用真正的处理器开处理请求，并处理相应的业务逻辑。
+5. 处理器处理完业务后，会返回一个 `ModelAndView` 对象，`Model` 是返回的数据对象，`View` 是个逻辑上的 `View`。
+6. `ViewResolver` 会根据逻辑 `View` 查找实际的 `View`。
+7. `DispaterServlet` 把返回的 `Model` 传给 `View`（视图渲染）。
+8. 把 `View` 返回给请求者（浏览器）
+
+## Spring 框架中用到了哪些设计模式？
+
+关于下面一些设计模式的详细介绍，可以看笔主前段时间的原创文章[《面试官:“谈谈Spring中都用到了那些设计模式?”。》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485303&idx=1&sn=9e4626a1e3f001f9b0d84a6fa0cff04a&chksm=cea248bcf9d5c1aaf48b67cc52bac74eb29d6037848d6cf213b0e5466f2d1fda970db700ba41&token=255050878&lang=zh_CN#rd) 。
+
+- **工厂设计模式** : Spring使用工厂模式通过 `BeanFactory`、`ApplicationContext` 创建 bean 对象。
+- **代理设计模式** : Spring AOP 功能的实现。
+- **单例设计模式** : Spring 中的 Bean 默认都是单例的。
+- **模板方法模式** : Spring 中 `jdbcTemplate`、`hibernateTemplate` 等以 Template 结尾的对数据库操作的类，它们就使用到了模板模式。
+- **包装器设计模式** : 我们的项目需要连接多个数据库，而且不同的客户在每次访问中根据需要会去访问不同的数据库。这种模式让我们可以根据客户的需求能够动态切换不同的数据源。
+- **观察者模式:** Spring 事件驱动模型就是观察者模式很经典的一个应用。
+- **适配器模式** :Spring AOP 的增强或通知(Advice)使用到了适配器模式、spring MVC 中也是用到了适配器模式适配`Controller`。
+- ......
+
+## @Component 和 @Bean 的区别是什么？
+
+1. 作用对象不同: `@Component` 注解作用于类，而`@Bean`注解作用于方法。
+2. `@Component`通常是通过类路径扫描来自动侦测以及自动装配到Spring容器中（我们可以使用 `@ComponentScan` 注解定义要扫描的路径从中找出标识了需要装配的类自动装配到 Spring 的 bean 容器中）。`@Bean` 注解通常是我们在标有该注解的方法中定义产生这个 bean,`@Bean`告诉了Spring这是某个类的示例，当我需要用它的时候还给我。
+3. `@Bean` 注解比 `Component` 注解的自定义性更强，而且很多地方我们只能通过 `@Bean` 注解来注册bean。比如当我们引用第三方库中的类需要装配到 `Spring`容器时，则只能通过 `@Bean`来实现。
+
+`@Bean`注解使用示例：
+
+```java
+@Configuration
+public class AppConfig {
+    @Bean
+    public TransferService transferService() {
+        return new TransferServiceImpl();
+    }
+
+}
+```
+
+ 上面的代码相当于下面的 xml 配置
+
+```xml
+<beans>
+    <bean id="transferService" class="com.acme.TransferServiceImpl"/>
+</beans>
+```
+
+下面这个例子是通过 `@Component` 无法实现的。
+
+```java
+@Bean
+public OneService getService(status) {
+    case (status)  {
+        when 1:
+                return new serviceImpl1();
+        when 2:
+                return new serviceImpl2();
+        when 3:
+                return new serviceImpl3();
+    }
+}
+```
+
+## 将一个类声明为Spring的 bean 的注解有哪些?
+
+我们一般使用 `@Autowired` 注解自动装配 bean，要想把类标识成可用于 `@Autowired` 注解自动装配的 bean 的类,采用以下注解可实现：
+
+- `@Component` ：通用的注解，可标注任意类为 `Spring` 组件。如果一个Bean不知道属于拿个层，可以使用`@Component` 注解标注。
+- `@Repository` : 对应持久层即 Dao 层，主要用于数据库相关操作。
+- `@Service` : 对应服务层，主要涉及一些复杂的逻辑，需要用到 Dao层。
+- `@Controller` : 对应 Spring MVC 控制层，主要用户接受用户请求并调用 Service 层返回数据给前端页面。
+
+## Spring 管理事务的方式有几种？
+
+1. 编程式事务，在代码中硬编码。(不推荐使用)
+2. 声明式事务，在配置文件中配置（推荐使用）
+
+**声明式事务又分为两种：**
+
+1. 基于XML的声明式事务
+2. 基于注解的声明式事务
+
+## Spring 事务中的隔离级别有哪几种?
+
+**TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：**
+
+- **TransactionDefinition.ISOLATION_DEFAULT:**  使用后端数据库默认的隔离级别，Mysql 默认采用的 REPEATABLE_READ隔离级别 Oracle 默认采用的 READ_COMMITTED隔离级别.
+- **TransactionDefinition.ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:** 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，**可能会导致脏读、幻读或不可重复读**
+- **TransactionDefinition.ISOLATION_READ_COMMITTED:**   允许读取并发事务已经提交的数据，**可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生**
+- **TransactionDefinition.ISOLATION_REPEATABLE_READ:**  对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，**可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。**
+- **TransactionDefinition.ISOLATION_SERIALIZABLE:**   最高的隔离级别，完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，**该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读**。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。
+
+## Spring 事务中哪几种事务传播行为?
+
+**支持当前事务的情况：**
+
+- **TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED：** 如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则创建一个新的事务。
+- **TransactionDefinition.PROPAGATION_SUPPORTS：** 如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则以非事务的方式继续运行。
+- **TransactionDefinition.PROPAGATION_MANDATORY：** 如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则抛出异常。（mandatory：强制性）
+
+**不支持当前事务的情况：**
+
+- **TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW：** 创建一个新的事务，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。
+- **TransactionDefinition.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：** 以非事务方式运行，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。
+- **TransactionDefinition.PROPAGATION_NEVER：** 以非事务方式运行，如果当前存在事务，则抛出异常。
+
+**其他情况：**
+
+- **TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED：** 如果当前存在事务，则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行；如果当前没有事务，则该取值等价于TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED。
+
+## 参考
+
+- 《Spring 技术内幕》
+- <http://www.cnblogs.com/wmyskxz/p/8820371.html>
+- <https://www.journaldev.com/2696/spring-interview-questions-and-answers>
+- <https://www.edureka.co/blog/interview-questions/spring-interview-questions/>
+- <https://howtodoinjava.com/interview-questions/top-spring-interview-questions-with-answers/>
+- <http://www.tomaszezula.com/2014/02/09/spring-series-part-5-component-vs-bean/>
+- <https://stackoverflow.com/questions/34172888/difference-between-bean-and-autowired>
+
+### 公众号
+
+如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
+
+**《Java面试突击》:** 由本文档衍生的专为面试而生的《Java面试突击》V2.0 PDF 版本[公众号](#公众号)后台回复 **"Java面试突击"** 即可免费领取！
+
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+
+![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)
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From 94021ede47a2ebae0983f9fcf5d76365e1b70619 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 30 May 2019 12:33:58 +0800
Subject: [PATCH 232/903] Update README.md

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index c5bfd282454..70b509929fe 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -168,6 +168,7 @@
 #### Spring
 
 - [Spring 学习与面试](docs/system-design/framework/spring/Spring.md)
+- [Spring 常见问题总结](docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md)
 - [Spring中bean的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md)
 - [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
 - [Spring中都用到了那些设计模式?](docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)

From 569d73d5bbbd8981c49e703718af0a74cfdd05ff Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 30 May 2019 13:44:13 +0800
Subject: [PATCH 233/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E5=A4=8D=E5=9B=BE=E7=89=87?=
 =?UTF-8?q?=E9=93=BE=E6=8E=A5=E5=A4=B1=E6=95=88=E9=97=AE=E9=A2=98?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md" |  9 +++++----
 ...236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" | 10 +++-------
 ...261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" |  4 ++--
 ...212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" |  6 +++---
 ...226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" | 14 +++++++-------
 ...256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" |  2 +-
 .../framework/spring/Spring-Design-Patterns.md     |  8 ++++----
 7 files changed, 25 insertions(+), 28 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
index 86b482475c7..b0bf10fb5d9 100644
--- "a/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -262,7 +262,7 @@ JConsole 是基于 JMX 的可视化监视、管理工具。可以很方便的监
 
 #### 连接 Jconsole
 
-![连接 Jconsole](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/1JConsole连接.png)
+![连接 Jconsole](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/1JConsole连接.png)
 
 如果需要使用 JConsole 连接远程进程，可以在远程 Java 程序启动时加上下面这些参数:
 
@@ -281,7 +281,7 @@ JConsole 是基于 JMX 的可视化监视、管理工具。可以很方便的监
 
 #### 查看 Java 程序概况
 
-![查看 Java 程序概况 ](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/2查看Java程序概况.png)
+![查看 Java 程序概况 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/2查看Java程序概况.png)
 
 #### 内存监控
 
@@ -292,7 +292,7 @@ JConsole 可以显示当前内存的详细信息。不仅包括堆内存/非堆
 > - **新生代 GC（Minor GC）**:指发生新生代的的垃圾收集动作，Minor GC 非常频繁，回收速度一般也比较快。
 > - **老年代 GC（Major GC/Full GC）**:指发生在老年代的 GC，出现了 Major GC 经常会伴随至少一次的 Minor GC（并非绝对），Major GC 的速度一般会比 Minor GC 的慢 10 倍以上。
 
-![内存监控 ](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/3内存监控.png)
+![内存监控 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/3内存监控.png)
 
 #### 线程监控
 
@@ -300,7 +300,7 @@ JConsole 可以显示当前内存的详细信息。不仅包括堆内存/非堆
 
 最下面有一个"检测死锁 (D)"按钮，点击这个按钮可以自动为你找到发生死锁的线程以及它们的详细信息 。
 
-![线程监控 ](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/4线程监控.png)
+![线程监控 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/4线程监控.png)
 
 ### Visual VM:多合一故障处理工具
 
@@ -324,6 +324,7 @@ VisualVM 提供在 Java 虚拟机 (Java Virutal Machine, JVM) 上运行的 Java
 - <https://visualvm.github.io/documentation.html>
 - <https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-visualvm/index.html>
 
+## 公众号
 
 如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
 
diff --git "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
index 30e26032bc6..b73c5412667 100644
--- "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
@@ -72,7 +72,7 @@ Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作**GC 堆（G
 
 上图所示的 eden 区、s0("From") 区、s1("To") 区都属于新生代，tentired 区属于老年代。大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s1("To")，并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。经过这次GC后，Eden区和"From"区已经被清空。这个时候，"From"和"To"会交换他们的角色，也就是新的"To"就是上次GC前的“From”，新的"From"就是上次GC前的"To"。不管怎样，都会保证名为To的Survivor区域是空的。Minor GC会一直重复这样的过程，直到“To”区被填满，"To"区被填满之后，会将所有对象移动到年老代中。
 
-![堆内存常见分配策略 ](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/堆内存.jpg)
+![堆内存常见分配策略 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/堆内存.jpg)
 
 ### 1.1 对象优先在 eden 区分配
 
@@ -193,8 +193,6 @@ JDK1.2 之前，Java 中引用的定义很传统：如果 reference 类型的数
 
 JDK1.2 以后，Java 对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引用、软引用、弱引用、虚引用四种（引用强度逐渐减弱）
 
-
-
 **1．强引用**
 
 以前我们使用的大部分引用实际上都是强引用，这是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那就类似于**必不可少的生活用品**，垃圾回收器绝不会回收它。当内存空 间不足，Java 虚拟机宁愿抛出 OutOfMemoryError 错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足问题。
@@ -250,7 +248,7 @@ JDK1.2 以后，Java 对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引
 
 ## 3 垃圾收集算法
 
-![垃圾收集算法分类](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/垃圾收集算法.jpg)
+![垃圾收集算法分类](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/垃圾收集算法.jpg)
 
 ### 3.1 标记-清除算法
 
@@ -284,7 +282,7 @@ JDK1.2 以后，Java 对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引
 
 ## 4 垃圾收集器
 
-![垃圾收集器分类](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/垃圾收集器.jpg)
+![垃圾收集器分类](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/垃圾收集器.jpg)
 
 **如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。**
 
@@ -301,8 +299,6 @@ Serial（串行）收集器收集器是最基本、历史最悠久的垃圾收
 
 但是 Serial 收集器有没有优于其他垃圾收集器的地方呢？当然有，它**简单而高效（与其他收集器的单线程相比）**。Serial 收集器由于没有线程交互的开销，自然可以获得很高的单线程收集效率。Serial 收集器对于运行在 Client 模式下的虚拟机来说是个不错的选择。
 
-
-
 ### 4.2 ParNew 收集器
 **ParNew 收集器其实就是 Serial 收集器的多线程版本，除了使用多线程进行垃圾收集外，其余行为（控制参数、收集算法、回收策略等等）和 Serial 收集器完全一样。**
 
diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
index a410824321d..fa93f93adfa 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
@@ -18,7 +18,7 @@
 
 类加载过程：**加载->连接->初始化**。连接过程又可分为三步:**验证->准备->解析**。
 
-![类加载过程](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/类加载过程.png)
+![类加载过程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/类加载过程.png)
 
 一个非数组类的加载阶段（加载阶段获取类的二进制字节流的动作）是可控性最强的阶段，这一步我们可以去完成还可以自定义类加载器去控制字节流的获取方式（重写一个类加载器的 `loadClass()` 方法）。数组类型不通过类加载器创建，它由 Java 虚拟机直接创建。
 
@@ -38,7 +38,7 @@ JVM 中内置了三个重要的 ClassLoader，除了 BootstrapClassLoader 其他
 
 每一个类都有一个对应它的类加载器。系统中的 ClassLoder 在协同工作的时候会默认使用 **双亲委派模型** 。即在类加载的时候，系统会首先判断当前类是否被加载过。已经被加载的类会直接返回，否则才会尝试加载。**加载的时候，首先会把该请求委派该父类加载器的 `loadClass()` 处理，因此所有的请求最终都应该传送到顶层的启动类加载器 `BootstrapClassLoader` 中。当父类加载器无法处理时，才由自己来处理。**当父类加载器为null时，会使用启动类加载器 `BootstrapClassLoader` 作为父类加载器。
 
-![ClassLoader](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/classloader_WPS图片.png)
+![ClassLoader](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/classloader_WPS图片.png)
 
 每个类加载都有一个父类加载器，我们通过下面的程序来验证。
 
diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
index bbe86e7d37f..e08c5040a1b 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
@@ -17,7 +17,7 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 
 系统加载 Class 类型的文件主要三步:**加载->连接->初始化**。连接过程又可分为三步:**验证->准备->解析**。
 
-![类加载过程](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/类加载过程.png)
+![类加载过程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/类加载过程.png)
 
 ## 加载
 
@@ -37,7 +37,7 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 
 ## 验证
 
-![验证阶段示意图](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/验证阶段.png)
+![验证阶段示意图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/验证阶段.png)
 
 ## 准备
 
@@ -48,7 +48,7 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 
 **基本数据类型的零值：**
 
-![基本数据类型的零值](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/基本数据类型的零值.png)
+![基本数据类型的零值](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/基本数据类型的零值.png)
 
 ## 解析
 
diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
index 499c16bae15..2e427deb55c 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -58,7 +58,7 @@ ClassFile {
 
 **Class文件字节码结构组织示意图** （之前在网上保存的，非常不错，原出处不明）：
 
-![类文件字节码结构组织示意图](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/类文件字节码结构组织示意图.png)
+![类文件字节码结构组织示意图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/类文件字节码结构组织示意图.png)
 
 ### 2.1 魔数
 
@@ -123,7 +123,7 @@ ClassFile {
 
 类访问和属性修饰符:
 
-![类访问和属性修饰符:](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/访问标志.png)
+![类访问和属性修饰符](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/访问标志.png)
 
 我们定义了一个 Employee 类
 
@@ -136,7 +136,7 @@ public class Employee {
 
 通过`javap -v class类名` 指令来看一下类的访问标志。
 
-![查看类的访问标志](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/查看类的访问标志.png)
+![查看类的访问标志](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/查看类的访问标志.png)
 
 ### 2.5 当前类索引,父类索引与接口索引集合
 
@@ -162,7 +162,7 @@ public class Employee {
 
 **field info(字段表) 的结构:**
 
-![字段表的结构 ](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/字段表的结构.png)
+![字段表的结构 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/字段表的结构.png)
 
 - **access_flags:**  字段的作用域（`public` ,`private`,`protected`修饰符），是实例变量还是类变量（`static`修饰符）,可否被序列化（transient 修饰符）,可变性（final）,可见性（volatile 修饰符，是否强制从主内存读写）。
 - **name_index:** 对常量池的引用，表示的字段的名称；
@@ -174,7 +174,7 @@ public class Employee {
 
 **字段的 access_flags 的取值:**
 
-![](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/字段的access_flags的取值.png)
+![字段的access_flags的取值](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/字段的access_flags的取值.png)
 
 ### 2.7 方法表集合
 
@@ -189,11 +189,11 @@ Class 文件存储格式中对方法的描述与对字段的描述几乎采用
 
 **method_info(方法表的) 结构:**
 
-![方法表的结构 ](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/方法表的结构.png)
+![方法表的结构](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/方法表的结构.png)
 
 **方法表的 access_flag 取值：**
 
-![](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/方法表的access_flag的所有标志位.png)
+![方法表的 access_flag 取值](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/方法表的access_flag的所有标志位.png)
 
 注意：因为`volatile`修饰符和`transient`修饰符不可以修饰方法，所以方法表的访问标志中没有这两个对应的标志，但是增加了`synchronized`、`native`、`abstract`等关键字修饰方法，所以也就多了这些关键字对应的标志。
 
diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index 2d076d62b1d..c4c87d5315a 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -291,7 +291,7 @@ HTTP 是一种不保存状态，即无状态（stateless）协议。也就是说
 
 最常用的就是利用 URL 重写把 Session ID 直接附加在URL路径的后面。
 
-![HTTP是无状态协议](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/HTTP是无状态的.png)
+![HTTP是无状态协议](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/HTTP是无状态的.png)
 
 ## 十 Cookie的作用是什么?和Session有什么区别？
 
diff --git a/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md b/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md
index 2bab4237f14..51ab91e8406 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md
@@ -30,7 +30,7 @@ Design Patterns(设计模式) 表示面向对象软件开发中最好的计算
 
 **IoC(Inversion of Control,控制翻转)** 是Spring 中一个非常非常重要的概念，它不是什么技术，而是一种解耦的设计思想。它的主要目的是借助于“第三方”(Spring 中的 IOC 容器) 实现具有依赖关系的对象之间的解耦(IOC容易管理对象，你只管使用即可)，从而降低代码之间的耦合度。**IOC 是一个原则，而不是一个模式，以下模式（但不限于）实现了IoC原则。**
 
-![ioc-patterns](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/ioc-patterns.png)
+![ioc-patterns](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/ioc-patterns.png)
 
 **Spring IOC 容器就像是一个工厂一样，当我们需要创建一个对象的时候，只需要配置好配置文件/注解即可，完全不用考虑对象是如何被创建出来的。** IOC 容器负责创建对象，将对象连接在一起，配置这些对象，并从创建中处理这些对象的整个生命周期，直到它们被完全销毁。
 
@@ -134,7 +134,7 @@ AOP(Aspect-Oriented Programming:面向切面编程)能够将那些与业务无
 
 **Spring AOP 就是基于动态代理的**，如果要代理的对象，实现了某个接口，那么Spring AOP会使用**JDK Proxy**，去创建代理对象，而对于没有实现接口的对象，就无法使用 JDK Proxy 去进行代理了，这时候Spring AOP会使用**Cglib** ，这时候Spring AOP会使用 **Cglib** 生成一个被代理对象的子类来作为代理，如下图所示：
 
-![SpringAOPProcess](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/SpringAOPProcess.jpg)
+![SpringAOPProcess](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/SpringAOPProcess.jpg)
 
 当然你也可以使用 AspectJ ,Spring AOP 已经集成了AspectJ  ，AspectJ  应该算的上是 Java 生态系统中最完整的 AOP 框架了。
 
@@ -206,7 +206,7 @@ Spring 中默认存在以下事件，他们都是对 `ApplicationContextEvent` 
 - `ContextRefreshedEvent`：`ApplicationContext` 初始化或刷新完成后触发的事件;
 - `ContextClosedEvent`：`ApplicationContext` 关闭后触发的事件。
 
-![ApplicationEvent-Subclass](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/ApplicationEvent-Subclass.png)
+![ApplicationEvent-Subclass](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/ApplicationEvent-Subclass.png)
 
 #### 事件监听者角色
 
@@ -323,7 +323,7 @@ if(mappedHandler.getHandler() instanceof MultiActionController){
 
 装饰者模式可以动态地给对象添加一些额外的属性或行为。相比于使用继承，装饰者模式更加灵活。简单点儿说就是当我们需要修改原有的功能，但我们又不愿直接去修改原有的代码时，设计一个Decorator套在原有代码外面。其实在 JDK 中就有很多地方用到了装饰者模式，比如 `InputStream`家族，`InputStream` 类下有 `FileInputStream` (读取文件)、`BufferedInputStream` (增加缓存,使读取文件速度大大提升)等子类都在不修改`InputStream` 代码的情况下扩展了它的功能。
 
-![装饰者模式示意图](http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/Decorator.jpg)
+![装饰者模式示意图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/Decorator.jpg)
 
 Spring 中配置 DataSource 的时候，DataSource 可能是不同的数据库和数据源。我们能否根据客户的需求在少修改原有类的代码下动态切换不同的数据源？这个时候就要用到装饰者模式(这一点我自己还没太理解具体原理)。Spring 中用到的包装器模式在类名上含有 `Wrapper`或者 `Decorator`。这些类基本上都是动态地给一个对象添加一些额外的职责
 

From 6a3c5b94a69098b9b2d9c68372cb581c7fc0af63 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 30 May 2019 13:59:46 +0800
Subject: [PATCH 234/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E5=A4=8D=E5=9B=BE=E7=89=87?=
 =?UTF-8?q?=E9=93=BE=E6=8E=A5?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 12 +++++++-
 ...cyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md |  4 ++-
 ...01\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 29 ++++++++++++++-----
 3 files changed, 36 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 3bb362d36e3..9090dcb97e7 100644
--- "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -300,4 +300,14 @@ Cookie 和 Session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式，但
 
 Cookie 数据保存在客户端(浏览器端)，Session 数据保存在服务器端。
 
-Cookie 存储在客户端中，而Session存储在服务器上，相对来说 Session 安全性更高。如果使用 Cookie 的一些敏感信息不要写入 Cookie 中，最好能将 Cookie 信息加密然后使用到的时候再去服务器端解密。
\ No newline at end of file
+Cookie 存储在客户端中，而Session存储在服务器上，相对来说 Session 安全性更高。如果使用 Cookie 的一些敏感信息不要写入 Cookie 中，最好能将 Cookie 信息加密然后使用到的时候再去服务器端解密。
+
+## 公众号
+
+如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
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\ No newline at end of file
diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index 3dd8f9ba145..4b55a36e4fb 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -77,7 +77,9 @@ public class MultiThread {
 
 下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对  Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](<https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/3965c02cc0f294b0bd3580df4868d5e396959e2e/Java%E7%9B%B8%E5%85%B3/%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF%E6%8A%8AJava%E5%86%85%E5%AD%98%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E8%AE%B2%E7%9A%84%E6%9C%80%E6%B8%85%E6%A5%9A%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%AF%87%E6%96%87%E7%AB%A0.md>)
 
-![](https://diycode.b0.upaiyun.com/photo/2019/ff96fed0e2a354bb16bbc84dcedf503a.png)
+<div align="center">  
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/JVM运行时数据区域.png" width="600px"/>
+</div>
 
 从上图可以看出：一个进程中可以有多个线程，多个线程共享进程的**堆**和**方法区 (JDK1.8 之后的元空间)**资源，但是每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈** 和 **本地方法栈**。
 
diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index b45892f545d..11f8d323b9a 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -3,7 +3,7 @@
 - [剖析面试最常见问题之Java基础知识](#剖析面试最常见问题之java基础知识)
     - [说说List,Set,Map三者的区别？](#说说listsetmap三者的区别)
     - [Arraylist 与 LinkedList 区别?](#arraylist-与-linkedlist-区别)
-        - [**补充内容:RandomAccess接口**](#补充内容randomaccess接口)
+        - [补充内容:RandomAccess接口](#补充内容randomaccess接口)
         - [补充内容:双向链表和双向循环链表](#补充内容双向链表和双向循环链表)
     - [ArrayList 与 Vector 区别呢?为什么要用Arraylist取代Vector呢？](#arraylist-与-vector-区别呢为什么要用arraylist取代vector呢)
     - [说一说 ArrayList 的扩容机制吧](#说一说-arraylist-的扩容机制吧)
@@ -28,7 +28,6 @@
             - [2. Set](#2-set)
         - [Map](#map)
     - [如何选用集合?](#如何选用集合)
-    - [集合的选用](#集合的选用)
 
 <!-- /TOC -->
 
@@ -88,7 +87,7 @@ ArrayList 实现了 RandomAccess 接口， 而 LinkedList 没有实现。为什
 
 **双向循环链表：** 最后一个节点的 next 指向head，而 head 的prev指向最后一个节点，构成一个环。 
 
-![](https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1g2dp8a1hxej30eu06zgmd.jpg)
+![双向循环链表](https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1g2dp8a1hxej30eu06zgmd.jpg)
 
 ## ArrayList 与 Vector 区别呢?为什么要用Arraylist取代Vector呢？
 
@@ -252,9 +251,17 @@ ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别主要体现在实现线程安全的方
 
 图片来源：<http://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6842045.html>
 
-HashTable: [![img](https://camo.githubusercontent.com/b8e66016373bb109e923205857aeee9689baac9e/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f35303635363638312e6a7067)](https://camo.githubusercontent.com/b8e66016373bb109e923205857aeee9689baac9e/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f35303635363638312e6a7067)
+**HashTable:** 
 
-**JDK1.7的ConcurrentHashMap：** [![img](https://camo.githubusercontent.com/443af05b6be6ed09e50c78a1dca39bf75acb106d/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f33333132303438382e6a7067)](https://camo.githubusercontent.com/443af05b6be6ed09e50c78a1dca39bf75acb106d/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f33333132303438382e6a7067)**JDK1.8的ConcurrentHashMap（TreeBin: 红黑二叉树节点 Node: 链表节点）：** [![img](https://camo.githubusercontent.com/2d779bf515db75b5bf364c4f23c31268330a865e/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f39373733393232302e6a7067)](https://camo.githubusercontent.com/2d779bf515db75b5bf364c4f23c31268330a865e/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f39373733393232302e6a7067)
+![HashTable全表锁](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/HashTable全表锁.png)
+
+**JDK1.7的ConcurrentHashMap：**
+
+![JDK1.7的ConcurrentHashMap](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/ConcurrentHashMap分段锁.jpg)
+
+**JDK1.8的ConcurrentHashMap（TreeBin: 红黑二叉树节点 Node: 链表节点）：**
+
+![JDK1.8的ConcurrentHashMap](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/JDK1.8 ConcurrentHashMap.jpg)
 
 ## ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现
 
@@ -434,6 +441,14 @@ Output：
 
 ## 如何选用集合?
 
-## 集合的选用
-
 主要根据集合的特点来选用，比如我们需要根据键值获取到元素值时就选用Map接口下的集合，需要排序时选择TreeMap,不需要排序时就选择HashMap,需要保证线程安全就选用ConcurrentHashMap.当我们只需要存放元素值时，就选择实现Collection接口的集合，需要保证元素唯一时选择实现Set接口的集合比如TreeSet或HashSet，不需要就选择实现List接口的比如ArrayList或LinkedList，然后再根据实现这些接口的集合的特点来选用。
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From 8a173a00e2cb9d3932a1e2ee8cf130c3016fa399 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 30 May 2019 14:10:03 +0800
Subject: [PATCH 235/903] Update README.md

---
 README.md | 6 ++----
 1 file changed, 2 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 70b509929fe..c7123c8ba1c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -18,15 +18,13 @@
 
 <p align="center">
 <a href="https://coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
-  <img src="http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"  width="390px"/>
+  <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"  width="390px"/>
 </a>
   <a href="http://www.lubanjava.com/luban/index.html?=javaguide
 " target="_blank">
-  <img src="http://pqrlmrv7w.bkt.clouddn.com/img/2019-4/QQ图片20190514211856.gif" width="390px"/>
+  <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/QQ图片20190514211856.gif" width="390px"/>
  </a>
 </p>
-
-
 推荐使用 <https://snailclimb.top/JavaGuide/> 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 <https://snailclimb.gitee.io/javaguide> )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。
 
 ## 目录

From 149c64b9e689fe4ecbba997b62d988104d3b260a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E6=9D=8E=E6=96=87=E5=B9=BF?= <liwenguang@lwgs-macpro.local>
Date: Fri, 31 May 2019 01:25:17 +0800
Subject: [PATCH 236/903] =?UTF-8?q?[RocketMQ-Questions.md]=20=E8=A1=A5?=
 =?UTF-8?q?=E5=85=85=E9=A1=BA=E5=BA=8F=E6=B6=88=E8=B4=B9=E4=BB=A5=E5=8F=8A?=
 =?UTF-8?q?=20Broker=20=E7=9A=84=20Raft=20=E9=80=89=E4=B8=BE=E7=89=B9?=
 =?UTF-8?q?=E6=80=A7?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../data-communication/RocketMQ-Questions.md             | 9 +++++++--
 1 file changed, 7 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md b/docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md
index 81b701aca87..a41a4035b7b 100644
--- a/docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md
+++ b/docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md
@@ -155,7 +155,10 @@ class Broker {
 
 ### 2.1.5 顺序消息的实现
 
-与定时消息同原理，生产者生产消息时指定特定的 MessageQueue ，消费者消费消息时，消费特定的 MessageQueue，其实单机版的消息中心在一个 MessageQueue 就天然支持了顺序消息
+1. 与定时消息同原理，生产者生产消息时指定特定的 MessageQueue ，消费者消费消息时，消费特定的 MessageQueue，其实单机版的消息中心在一个 MessageQueue 就天然支持了顺序消息
+2. 注意：同一个 MessageQueue 保证里面的消息是顺序消费的前提是：消费者是串行的消费该 MessageQueue，因为就算 MessageQueue 是顺序的，但是当并行消费时，还是会有顺序问题，但是串行消费也同时引入了两个问题：
+>1. 引入锁来实现串行
+>2. 前一个消费阻塞时后面都会被阻塞
 
 ### 2.1.6 分布式消息的实现
 
@@ -194,8 +197,9 @@ class Broker {
 加分项咯 
 1. 包括组件通信间使用 Netty 的自定义协议
 2. 消息重试负载均衡策略（具体参考 Dubbo 负载均衡策略）
-3. 消息过滤器（Producer 发送消息到 Broker，Broker 存储消息信息，Consumer 消费时请求 Broker 端从磁盘文件查询消息文件时就使用过滤服务器进行过滤）  
+3. 消息过滤器（Producer 发送消息到 Broker，Broker 存储消息信息，Consumer 消费时请求 Broker 端从磁盘文件查询消息文件时,在 Broker 端就使用过滤服务器进行过滤）  
 4. Broker 同步双写和异步双写中 Master 和 Slave 的交互
+5. Broker 在 4.5.0 版本更新中引入了基于 Raft 协议的多副本选举，之前这是商业版才有的特性 [ISSUE-1046][2]
 
 # 3 参考
 
@@ -207,3 +211,4 @@ class Broker {
 6. 基于《RocketMQ技术内幕》源码注释：https://github.com/LiWenGu/awesome-rocketmq
 
 [1]: https://leran2deeplearnjavawebtech.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/somephoto/RocketMQ%E6%B5%81%E7%A8%8B.png
+[2]: http://rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.5.0/

From 58bb96f3cebea38d6b76472b92be20ce9cc1fea9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 1 Jun 2019 18:31:26 +0800
Subject: [PATCH 237/903] Update
 JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md

---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md          | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index b291dc0aa1a..b994e722303 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -55,7 +55,7 @@ synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性，sy
 - **修饰静态方法:** :也就是给当前类加锁，会作用于类的所有对象实例，因为静态成员不属于任何一个实例对象，是类成员（ static 表明这是该类的一个静态资源，不管new了多少个对象，只有一份）。所以如果一个线程A调用一个实例对象的非静态 synchronized 方法，而线程B需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized 方法，是允许的，不会发生互斥现象，**因为访问静态 synchronized 方法占用的锁是当前类的锁，而访问非静态 synchronized 方法占用的锁是当前实例对象锁**。
 - **修饰代码块:** 指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象的锁。
 
-**总结：** synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class)代码块上都是是给 Class 类上锁。synchronized 关键字加到静态方法上是给对象实例上锁。尽量不要使用 synchronized(String a) 因为JVM中，字符串常量池具有缓存功能！
+**总结：** synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class)代码块上都是是给 Class 类上锁。synchronized 关键字加到实例方法上是给对象实例上锁。尽量不要使用 synchronized(String a) 因为JVM中，字符串常量池具有缓存功能！
 
 下面我以一个常见的面试题为例讲解一下 synchronized 关键字的具体使用。
 

From 52fb6792b951624d2d4bf247481ab9fbdca151c8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 1 Jun 2019 18:39:44 +0800
Subject: [PATCH 238/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=87=A0=E9=81=93=E5=B8=B8?=
 =?UTF-8?q?=E8=A7=81=E7=9A=84=E9=93=BE=E8=A1=A8=E7=AE=97=E6=B3=95=E9=A2=98?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\223\276\350\241\250\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\351\223\276\350\241\250\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\351\223\276\350\241\250\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
index 79b74441deb..85e2934e407 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\351\223\276\350\241\250\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\351\223\276\350\241\250\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
@@ -225,7 +225,7 @@ public class Solution {
     while (node1 != null) {
       node1 = node1.next;
       count++;
-      if (k < 1 && node1 != null) {
+      if (k < 1) {
         node2 = node2.next;
       }
       k--;

From de1beb701f51f2520de655d19f34558e9cbfa4d2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 5 Jun 2019 09:30:33 +0800
Subject: [PATCH 239/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E9=9B=86=E5=90=88?=
 =?UTF-8?q?=E6=A1=86=E6=9E=B6=E5=B8=B8=E8=A7=81=E9=9D=A2=E8=AF=95=E9=A2=98?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index 11f8d323b9a..ffa50ff98fe 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -83,11 +83,11 @@ ArrayList 实现了 RandomAccess 接口， 而 LinkedList 没有实现。为什
 
 **双向链表：** 包含两个指针，一个prev指向前一个节点，一个next指向后一个节点。 
 
-![双向链表](https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1g2dp8qi5xij30fk06idgj.jpg)
+![双向链表](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/双向链表.png)
 
 **双向循环链表：** 最后一个节点的 next 指向head，而 head 的prev指向最后一个节点，构成一个环。 
 
-![双向循环链表](https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1g2dp8a1hxej30eu06zgmd.jpg)
+![双向循环链表](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/双向循环链表.png)
 
 ## ArrayList 与 Vector 区别呢?为什么要用Arraylist取代Vector呢？
 
@@ -451,4 +451,4 @@ Output：
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
-![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)
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+![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)

From 3089b0aff76a964f08f917df9dd70e0c3541a4f0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 5 Jun 2019 14:12:01 +0800
Subject: [PATCH 240/903] =?UTF-8?q?Update=20=E8=AE=A1=E7=AE=97=E6=9C=BA?=
 =?UTF-8?q?=E7=BD=91=E7=BB=9C.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index c4c87d5315a..26816f5aeeb 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -228,10 +228,10 @@ TCP的拥塞控制采用了四种算法，即 **慢开始** 、 **拥塞避免**
 - **拥塞避免：** 拥塞避免算法的思路是让拥塞窗口cwnd缓慢增大，即每经过一个往返时间RTT就把发送放的cwnd加1.
 -  **快重传与快恢复：**
    在 TCP/IP 中，快速重传和恢复（fast retransmit and recovery，FRR）是一种拥塞控制算法，它能快速恢复丢失的数据包。没有 FRR，如果数据包丢失了，TCP 将会使用定时器来要求传输暂停。在暂停的这段时间内，没有新的或复制的数据包被发送。有了 FRR，如果接收机接收到一个不按顺序的数据段，它会立即给发送机发送一个重复确认。如果发送机接收到三个重复确认，它会假定确认件指出的数据段丢失了，并立即重传这些丢失的数据段。有了 FRR，就不会因为重传时要求的暂停被耽误。 　当有单独的数据包丢失时，快速重传和恢复（FRR）能最有效地工作。当有多个数据信息包在某一段很短的时间内丢失时，它则不能很有效地工作。
+   
   ![快重传与快恢复](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/10/165234f0303d174b?w=1174&h=648&f=png&s=109568)
 
 
-
 ## 五  在浏览器中输入url地址 ->> 显示主页的过程(面试常客)
 百度好像最喜欢问这个问题。
 > 打开一个网页，整个过程会使用哪些协议

From afe39e758229a79384c0b03f8d5bd3841921e08e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 7 Jun 2019 20:48:09 +0800
Subject: [PATCH 241/903] Create 2019-5.md

---
 docs/github-trending/2019-5.md | 125 +++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 125 insertions(+)
 create mode 100644 docs/github-trending/2019-5.md

diff --git a/docs/github-trending/2019-5.md b/docs/github-trending/2019-5.md
new file mode 100644
index 00000000000..1ac28b22cd7
--- /dev/null
+++ b/docs/github-trending/2019-5.md
@@ -0,0 +1,125 @@
+以下涉及到的数据统计与 2019 年 6 月 1 日 18 点，数据来源：<https://github.com/trending/java?since=monthly> 。下面推荐的内容从 Java 学习文档到最热门的框架再到热门的工具应有尽有，建议收藏+在看！
+
+### 1.LeetCodeAnimation
+
+- **Github 地址**： <https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation>
+- **Star**:  29.0k (11,492 stars this month)
+- **介绍**: Demonstrate all the questions on LeetCode in the form of animation.（用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路）。
+
+### 2.CS-Notes
+
+- **Github 地址**：<https://github.com/CyC2018/CS-Notes>
+- **Star**:  64.4k (5513 stars this month)
+- **介绍**: 技术面试必备基础知识、Leetcode 题解、后端面试、Java 面试、春招、秋招、操作系统、计算机网络、系统设计。
+
+### 3.JavaGuide
+
+- **Github 地址**：<https://github.com/Snailclimb/JavaGuide>
+- **Star**:  42.0k (4,442 stars this month)
+- **介绍**: 【Java 学习+面试指南】 一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。
+
+### 4.mall
+
+- **Github 地址**： [https://github.com/macrozheng/mall](https://github.com/macrozheng/mall)
+- **star**: 14.6 k (3,086 stars this month)
+- **介绍**: mall 项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于 SpringBoot+MyBatis 实现。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
+
+### 5.advanced-java
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/doocs/advanced-java](https://github.com/doocs/advanced-java)
+- **Star**: 20.8k (2,394 stars this month)
+- **介绍**: 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲。
+
+### 6.spring-boot
+
+- **Github地址**： [https://github.com/spring-projects/spring-boot](https://github.com/spring-projects/spring-boot)
+- **star:** 38.5k (1,339 stars this month)
+- **介绍**： 虽然Spring的组件代码是轻量级的，但它的配置却是重量级的（需要大量XML配置）,不过Spring Boot 让这一切成为了过去。 另外Spring Cloud也是基于Spring Boot构建的，我个人非常有必要学习一下。
+
+**Spring Boot官方的介绍：**
+
+> Spring Boot makes it easy to create stand-alone, production-grade Spring based Applications that you can “just run”…Most Spring Boot applications need very little Spring configuration.(Spring Boot可以轻松创建独立的生产级基于Spring的应用程序,只要通过 “just run”（可能是run ‘Application’或java -jar 或 tomcat 或 maven插件run 或 shell脚本）便可以运行项目。大部分Spring Boot项目只需要少量的配置即可)
+
+### 7. Java
+
+- **Github 地址**：<https://github.com/TheAlgorithms/Java>
+- **Star**:14.3k (1,334 stars this month)
+- **介绍**: All Algorithms implemented in Java。
+
+### 8.server
+
+- **Github 地址**：<https://github.com/wildfirechat/server>
+- **star**: 2.2 k (1,275 stars this month)
+- **介绍**:  全开源即时通讯(IM)系统。
+
+### 9.litemall
+
+- **Github 地址**：<https://github.com/linlinjava/litemall>
+- **Star**: 7.1k (1,114 stars this month)
+- **介绍**: 又一个小商城。litemall = Spring Boot后端 + Vue管理员前端 + 微信小程序用户前端 + Vue用户移动端。
+
+### 10.Linkage-RecyclerView
+
+- **Github 地址**：<https://github.com/KunMinX/Linkage-RecyclerView>
+- **Star**: 10.0k (1,093 stars this month)
+- **介绍**: 即使不用饿了么订餐，也请务必收藏好该库！🔥 一行代码即可接入，二级联动订餐列表 - Even if you don't order food by PrubHub, be sure to collect this library, please! 🔥 This secondary linkage list widget can be accessed by only one line of code. Supporting by RecyclerView & AndroidX.
+
+### 11.toBeTopJavaer
+
+- **Github 地址**  : <https://github.com/hollischuang/toBeTopJavaer>
+- **Star**: 3.3k (1,007 stars this month)
+- **介绍**: To Be Top Javaer - Java工程师成神之路
+
+### 12.elasticsearch
+
+- **Github 地址**  : [https://github.com/elastic/elasticsearch](https://github.com/elastic/elasticsearch)
+- **Star**: 48.0k (968 stars this month)
+- **介绍**: Design patterns implemented in Java。
+
+### 13.java-design-patterns
+
+- **Github 地址**  : <https://github.com/iluwatar/java-design-patterns>
+- **Star**: 41.5k (955 stars this month)
+- **介绍**: 开源，分布式，RESTful 搜索引擎。
+
+### 14.apollo
+
+- **Github 地址**  : <https://github.com/ctripcorp/apollo>
+- **Star**: 14.5k (927 stars this month)
+- **介绍**: Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
+
+### 15.arthas
+
+- **Github地址**：[https://github.com/alibaba/arthas](https://github.com/alibaba/arthas)
+- **star**: 13.5 k (933 stars this month)
+- **介绍**: Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具。
+
+### 16.dubbo
+
+- **Github地址**：<https://github.com/apache/dubbo>
+- **star**: 26.9 k (769 stars this month)
+- **介绍**: Apache Dubbo是一个基于Java的高性能开源RPC框架。
+
+### 17.DoraemonKit
+
+- **Github地址**： <https://github.com/didi/DoraemonKit>
+- **Star**: 8.5k (909 stars this month)
+- **介绍**: 简称 "DoKit" 。一款功能齐全的客户端（ iOS 、Android ）研发助手，你值得拥有。
+
+### 18.halo
+
+- **Github地址**： <https://github.com/halo-dev/halo>
+- **Star**: 4.1k (829 stars this month)
+- **介绍**: Halo 可能是最好的 Java 博客系统。
+
+###  19.seata
+
+- **Github 地址** : [https://github.com/seata/seata](https://github.com/seata/seata)
+- **star**: 9.2 k (776 stars this month)
+- **介绍**:  Seata 是一种易于使用，高性能，基于 Java 的开源分布式事务解决方案。
+
+### 20.hutool
+
+- **Github地址**：<https://github.com/looly/hutool>
+- **star**: 5,3 k (812 stars this month)
+- **介绍**: Hutool是一个Java工具包，也只是一个工具包，它帮助我们简化每一行代码，减少每一个方法，让Java语言也可以“甜甜的”。Hutool最初是我项目中“util”包的一个整理，后来慢慢积累并加入更多非业务相关功能，并广泛学习其它开源项目精髓，经过自己整理修改，最终形成丰富的开源工具集。官网:<https://www.hutool.cn/> 。
\ No newline at end of file

From a00c739c38aa436210ca78225b8ca60815d766af Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 11 Jun 2019 22:36:29 +0800
Subject: [PATCH 242/903] =?UTF-8?q?Update=20=E4=BA=8B=E5=8A=A1=E9=9A=94?=
 =?UTF-8?q?=E7=A6=BB=E7=BA=A7=E5=88=AB(=E5=9B=BE=E6=96=87=E8=AF=A6?=
 =?UTF-8?q?=E8=A7=A3).md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md" | 5 ++---
 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md" "b/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
index 4cd950d5357..1e6f5816b74 100644
--- "a/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
+++ "b/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
@@ -26,9 +26,8 @@
 
 ### 事物的特性(ACID)
 
-<div align="center">  
-<img src="https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/20/1637b08b98619455?w=312&h=305&f=png&s=22430" width="200px"/>
-</div>
+![事物的特性](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/事务特性.png)
+
 
 1.  **原子性：** 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；
 2.  **一致性：** 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的；

From 732950e8fad3f00ee9ef91c23902e80350299234 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 11 Jun 2019 23:11:07 +0800
Subject: [PATCH 243/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index c7123c8ba1c..12ea60d3efa 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -25,7 +25,7 @@
   <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/QQ图片20190514211856.gif" width="390px"/>
  </a>
 </p>
-推荐使用 <https://snailclimb.top/JavaGuide/> 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 <https://snailclimb.gitee.io/javaguide> )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。
+推荐使用 https://snailclimb.top/JavaGuide/ 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 https://snailclimb.gitee.io/javaguide)，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。
 
 ## 目录
 

From f771f27163414ef0debc4d030745aaee4831c837 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 11 Jun 2019 23:11:39 +0800
Subject: [PATCH 244/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 12ea60d3efa..e13416b96c4 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -25,7 +25,7 @@
   <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/QQ图片20190514211856.gif" width="390px"/>
  </a>
 </p>
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 ## 目录
 

From 1d8787ae0f6e375a08a5ec90aed31d4de7c5cbef Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 12 Jun 2019 08:37:30 +0800
Subject: [PATCH 245/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"  | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 2e7e0fe357e..b8f1e6bfdb0 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -489,10 +489,10 @@ Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很
 
 按操作方式分类结构图：
 
-![按操作方式分类结构图：](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/16/16367d4fd1ce1b46?w=720&h=1080&f=jpeg&s=69522)
+![按操作方式分类结构图](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/16/16367d4fd1ce1b46?w=720&h=1080&f=jpeg&s=69522)
 
 
-按操作对象分类结构图
+按操作对象分类结构图：
 
 ![按操作对象分类结构图](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/16/16367d673b0e268d?w=720&h=535&f=jpeg&s=46081)
 

From f1a4c276c0c83a518211727840b951f4969f6335 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Enda Lin <1139914806@qq.com>
Date: Wed, 12 Jun 2019 17:06:08 +0800
Subject: [PATCH 246/903] Update SpringInterviewQuestions.md

---
 .../framework/spring/SpringInterviewQuestions.md     | 12 ++++++------
 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index b214ff502ed..9295681bfaa 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -42,7 +42,7 @@ Spring 官网列出的 Spring 的 6 个特征:
 
 ![Spring主要模块](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/Spring主要模块.png)
 
-- **Spring Core：** 基础,可以说 Spring 其他所有的功能都需要依赖于该类库。主要提供 IOC 依赖注入功能。
+- **Spring Core：** 基础,可以说 Spring 其他所有的功能都需要依赖于该类库。主要提供 IoC 依赖注入功能。
 - **Spring  Aspects ** ： 该模块为与AspectJ的集成提供支持。
 - **Spring AOP** ：提供了面向方面的编程实现。
 - **Spring JDBC** : Java数据库连接。
@@ -57,16 +57,16 @@ Spring 官网列出的 Spring 的 6 个特征:
 
 IoC（Inverse of Control:控制反转）是一种**设计思想**，就是 **将原本在程序中手动创建对象的控制权，交由Spring框架来管理。**  IoC 在其他语言中也有应用，并非 Spirng 特有。 **IoC 容器是 Spring 用来实现 IoC 的载体，  IoC 容器实际上就是个Map（key，value）,Map 中存放的是各种对象。**
 
-将对象之间的相互依赖关系交给 IOC 容器来管理，并由 IOC 容器完成对象的注入。这样可以很大程度上简化应用的开发，把应用从复杂的依赖关系中解放出来。  **IOC 容器就像是一个工厂一样，当我们需要创建一个对象的时候，只需要配置好配置文件/注解即可，完全不用考虑对象是如何被创建出来的。** 在实际项目中一个 Service 类可能有几百甚至上千个类作为它的底层，假如我们需要实例化这个 Service，你可能要每次都要搞清这个 Service 所有底层类的构造函数，这可能会把人逼疯。如果利用 IOC 的话，你只需要配置好，然后在需要的地方引用就行了，这大大增加了项目的可维护性且降低了开发难度。
+将对象之间的相互依赖关系交给 IoC 容器来管理，并由 IoC 容器完成对象的注入。这样可以很大程度上简化应用的开发，把应用从复杂的依赖关系中解放出来。  **IoC 容器就像是一个工厂一样，当我们需要创建一个对象的时候，只需要配置好配置文件/注解即可，完全不用考虑对象是如何被创建出来的。** 在实际项目中一个 Service 类可能有几百甚至上千个类作为它的底层，假如我们需要实例化这个 Service，你可能要每次都要搞清这个 Service 所有底层类的构造函数，这可能会把人逼疯。如果利用 IoC 的话，你只需要配置好，然后在需要的地方引用就行了，这大大增加了项目的可维护性且降低了开发难度。
 
 Spring 时代我们一般通过 XML 文件来配置 Bean，后来开发人员觉得 XML 文件来配置不太好，于是 SpringBoot 注解配置就慢慢开始流行起来。
 
 推荐阅读：https://www.zhihu.com/question/23277575/answer/169698662
 
-**Spring IOC的初始化过程：** 
-![Spring IOC的初始化过程](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/9/22/165fea36b569d4f4?w=709&h=56&f=png&s=4673)
+**Spring IoC的初始化过程：** 
+![Spring IoC的初始化过程](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/9/22/165fea36b569d4f4?w=709&h=56&f=png&s=4673)
 
-IOC源码阅读
+IoC源码阅读
 
 - https://javadoop.com/post/spring-ioc
 
@@ -288,4 +288,4 @@ public OneService getService(status) {
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
-![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)
\ No newline at end of file
+![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)

From 8af50f39a41cb73d2549a91b009ca11598991164 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 13 Jun 2019 09:24:38 +0800
Subject: [PATCH 247/903] Update
 JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md

---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md          | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index b994e722303..ba1869d0b98 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -204,7 +204,7 @@ synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团
 
 再举个简单的例子： 
 
-比如有两个人去宝屋收集宝物，这两个共用一个袋子的话肯定会产生争执，但是给他们两个人每个人分配一个袋子的话就不会出现这样的问题。如果把这两个人比作线程的话，那么ThreadLocal就是用来这两个线程竞争的。
+比如有两个人去宝屋收集宝物，这两个共用一个袋子的话肯定会产生争执，但是给他们两个人每个人分配一个袋子的话就不会出现这样的问题。如果把这两个人比作线程的话，那么ThreadLocal就是用来避免这两个线程竞争的。
 
 ### 3.2. ThreadLocal示例
 

From 915d4a200badf3bc0253ee1f9af6ae62003818c3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 15 Jun 2019 23:06:01 +0800
Subject: [PATCH 248/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 43 +++++++------------
 1 file changed, 16 insertions(+), 27 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index b8f1e6bfdb0..7e79094e283 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -59,17 +59,8 @@
 
 ## 1. 面向对象和面向过程的区别
 
-### 面向过程
-
-**优点：** 性能比面向对象高。因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源，所以当性能是最重要的考量因素的时候，比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix等一般采用面向过程开发
-
-**缺点：** 没有面向对象易维护、易复用、易扩展
-
-### 面向对象
-
-**优点：** 易维护、易复用、易扩展，由于面向对象有封装、继承、多态性的特性，可以设计出低耦合的系统，使系统更加灵活、更加易于维护
-
-**缺点：** 性能比面向过程低
+- **面向过程** ：**面向过程性能比面向对象高。** 因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源，所以当性能是最重要的考量因素的时候，比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix等一般采用面向过程开发。但是，**面向过程没有面向对象易维护、易复用、易扩展。**
+- **面向对象** ：**面向对象易维护、易复用、易扩展。** 因为面向对象有封装、继承、多态性的特性，所以可以设计出低耦合的系统，使系统更加灵活、更加易于维护。但是，**面向过程性能比面向过程低**。
 
 ## 2. Java 语言有哪些特点?
 
@@ -100,7 +91,9 @@ Java虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM有针对不同
 
 > HotSpot采用了惰性评估(Lazy Evaluation)的做法，根据二八定律，消耗大部分系统资源的只有那一小部分的代码（热点代码），而这也就是JIT所需要编译的部分。JVM会根据代码每次被执行的情况收集信息并相应地做出一些优化，因此执行的次数越多，它的速度就越快。JDK 9引入了一种新的编译模式AOT(Ahead of Time Compilation)，它是直接将字节码编译成机器码，这样就避免了JIT预热等各方面的开销。JDK支持分层编译和AOT协作使用。但是 ，AOT 编译器的编译质量是肯定比不上 JIT 编译器的。
 
-总结：Java虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。字节码和不同系统的 JVM  实现是 Java 语言“一次编译，随处可以运行”的关键所在。 
+**总结：**
+
+Java虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。字节码和不同系统的 JVM  实现是 Java 语言“一次编译，随处可以运行”的关键所在。 
 
 ### JDK 和 JRE
 
@@ -120,7 +113,7 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 >
 > 答：非常接近 - 我们的Oracle JDK版本构建过程基于OpenJDK 7构建，只添加了几个部分，例如部署代码，其中包括Oracle的Java插件和Java WebStart的实现，以及一些封闭的源代码派对组件，如图形光栅化器，一些开源的第三方组件，如Rhino，以及一些零碎的东西，如附加文档或第三方字体。展望未来，我们的目的是开源Oracle JDK的所有部分，除了我们考虑商业功能的部分。
 
-总结：
+**总结：**
 
 1. Oracle JDK版本将每三年发布一次，而OpenJDK版本每三个月发布一次；
 2. OpenJDK 是一个参考模型并且是完全开源的，而Oracle JDK是OpenJDK的一个实现，并不是完全开源的；
@@ -145,7 +138,7 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 
 ## 7. Java 应用程序与小程序之间有那些差别?
 
-简单说应用程序是从主线程启动(也就是 main() 方法)。applet 小程序没有main方法，主要是嵌在浏览器页面上运行(调用init()线程或者run()来启动)，嵌入浏览器这点跟 flash 的小游戏类似。
+简单说应用程序是从主线程启动(也就是 `main()` 方法)。applet 小程序没有 `main()` 方法，主要是嵌在浏览器页面上运行(调用`init()`或者`run()`来启动)，嵌入浏览器这点跟 flash 的小游戏类似。
 
 ## 8. 字符型常量和字符串常量的区别?
 
@@ -162,9 +155,8 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 
 ## 10. 重载和重写的区别
 
-**重载：** 发生在同一个类中，方法名必须相同，参数类型不同、个数不同、顺序不同，方法返回值和访问修饰符可以不同，发生在编译时。 　　
-
-**重写：**   发生在父子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值范围小于等于父类，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类；如果父类方法访问修饰符为 private 则子类就不能重写该方法。
+- **重载：** 发生在同一个类中，方法名必须相同，参数类型不同、个数不同、顺序不同，方法返回值和访问修饰符可以不同，发生在编译时。 　　
+- **重写：**   发生在父子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值范围小于等于父类，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类；如果父类方法访问修饰符为 private 则子类就不能重写该方法。
 
 ## 11. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态
 
@@ -191,7 +183,6 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 ## 12. String StringBuffer 和 StringBuilder 的区别是什么? String 为什么是不可变的?
 
 **可变性**
-　
 
 简单的来说：String 类中使用 final 关键字修饰字符数组来保存字符串，`private　final　char　value[]`，所以 String 对象是不可变的。而StringBuilder 与 StringBuffer 都继承自 AbstractStringBuilder 类，在 AbstractStringBuilder 中也是使用字符数组保存字符串`char[]value` 但是没有用 final 关键字修饰，所以这两种对象都是可变的。
 
@@ -213,8 +204,7 @@ abstract class AbstractStringBuilder implements Appendable, CharSequence {
 
 **线程安全性**
 
-String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全。AbstractStringBuilder 是 StringBuilder 与 StringBuffer 的公共父类，定义了一些字符串的基本操作，如 expandCapacity、append、insert、indexOf 等公共方法。StringBuffer 对方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁，所以是线程安全的。StringBuilder 并没有对方法进行加同步锁，所以是非线程安全的。
-　　
+String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全。AbstractStringBuilder 是 StringBuilder 与 StringBuffer 的公共父类，定义了一些字符串的基本操作，如 expandCapacity、append、insert、indexOf 等公共方法。StringBuffer 对方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁，所以是线程安全的。StringBuilder 并没有对方法进行加同步锁，所以是非线程安全的。　
 
 **性能**
 
@@ -228,9 +218,8 @@ String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全
 
 ## 13. 自动装箱与拆箱
 
-**装箱**：将基本类型用它们对应的引用类型包装起来；
-
-**拆箱**：将包装类型转换为基本数据类型；
+- **装箱**：将基本类型用它们对应的引用类型包装起来；
+- **拆箱**：将包装类型转换为基本数据类型；
 
 ## 14. 在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的?
 
@@ -238,7 +227,7 @@ String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全
 
 ## 15. 在 Java 中定义一个不做事且没有参数的构造方法的作用
 
-Java 程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用 super() 来调用父类特定的构造方法，则会调用父类中“没有参数的构造方法”。因此，如果父类中只定义了有参数的构造方法，而在子类的构造方法中又没有用 super() 来调用父类中特定的构造方法，则编译时将发生错误，因为 Java 程序在父类中找不到没有参数的构造方法可供执行。解决办法是在父类里加上一个不做事且没有参数的构造方法。
+Java 程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用 `super() `来调用父类特定的构造方法，则会调用父类中“没有参数的构造方法”。因此，如果父类中只定义了有参数的构造方法，而在子类的构造方法中又没有用 `super() `来调用父类中特定的构造方法，则编译时将发生错误，因为 Java 程序在父类中找不到没有参数的构造方法可供执行。解决办法是在父类里加上一个不做事且没有参数的构造方法。
 　
 ## 16. import java和javax有什么区别？
 
@@ -489,12 +478,12 @@ Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很
 
 按操作方式分类结构图：
 
-![按操作方式分类结构图](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/16/16367d4fd1ce1b46?w=720&h=1080&f=jpeg&s=69522)
+![IO-操作方式分类](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/IO-操作方式分类.png)
 
 
 按操作对象分类结构图：
 
-![按操作对象分类结构图](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/16/16367d673b0e268d?w=720&h=535&f=jpeg&s=46081)
+![IO-操作对象分类](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/IO-操作对象分类.png)
 
 ### BIO,NIO,AIO 有什么区别?
 
@@ -524,4 +513,4 @@ Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
-![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)
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From 647990855e67108c8661b196e9330374ceeb6b0a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 15 Jun 2019 23:20:01 +0800
Subject: [PATCH 249/903] =?UTF-8?q?Update=20J2EE=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 40 +++++++++----------
 1 file changed, 18 insertions(+), 22 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 9090dcb97e7..4d70e1c1940 100644
--- "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -26,7 +26,7 @@
 
 ## Servlet总结
 
-在Java Web程序中，**Servlet**主要负责接收用户请求**HttpServletRequest**,在**doGet()**,**doPost()**中做相应的处理，并将回应**HttpServletResponse**反馈给用户。Servlet可以设置初始化参数，供Servlet内部使用。一个Servlet类只会有一个实例，在它初始化时调用**init()方法**，销毁时调用**destroy()方法**。**Servlet需要在web.xml中配置**（MyEclipse中创建Servlet会自动配置），**一个Servlet可以设置多个URL访问**。**Servlet不是线程安全**，因此要谨慎使用类变量。
+在Java Web程序中，**Servlet**主要负责接收用户请求 `HttpServletRequest`,在`doGet()`,`doPost()`中做相应的处理，并将回应`HttpServletResponse`反馈给用户。**Servlet** 可以设置初始化参数，供Servlet内部使用。一个Servlet类只会有一个实例，在它初始化时调用`init()`方法，销毁时调用`destroy()`方法**。**Servlet需要在web.xml中配置（MyEclipse中创建Servlet会自动配置），**一个Servlet可以设置多个URL访问**。**Servlet不是线程安全**，因此要谨慎使用类变量。
 
 ## 阐述Servlet和CGI的区别?
 
@@ -55,11 +55,11 @@
 ## Servlet接口中有哪些方法及Servlet生命周期探秘
 Servlet接口定义了5个方法，其中**前三个方法与Servlet生命周期相关**：
 
-- **void init(ServletConfig config) throws ServletException**
-- **void service(ServletRequest req, ServletResponse resp) throws ServletException, java.io.IOException**
-- **void destory()**
-- java.lang.String getServletInfo()
-- ServletConfig getServletConfig()
+- `void init(ServletConfig config) throws ServletException`
+- `void service(ServletRequest req, ServletResponse resp) throws ServletException, java.io.IOException`
+- `void destory()`
+- `java.lang.String getServletInfo()`
+- `ServletConfig getServletConfig()`
 
 **生命周期：** **Web容器加载Servlet并将其实例化后，Servlet生命周期开始**，容器运行其**init()方法**进行Servlet的初始化；请求到达时调用Servlet的**service()方法**，service()方法会根据需要调用与请求对应的**doGet或doPost**等方法；当服务器关闭或项目被卸载时服务器会将Servlet实例销毁，此时会调用Servlet的**destroy()方法**。**init方法和destroy方法只会执行一次，service方法客户端每次请求Servlet都会执行**。Servlet中有时会用到一些需要初始化与销毁的资源，因此可以把初始化资源的代码放入init方法中，销毁资源的代码放入destroy方法中，这样就不需要每次处理客户端的请求都要初始化与销毁资源。
 
@@ -143,13 +143,11 @@ Response.setHeader("Refresh","5;URL=http://localhost:8080/servlet/example.htm");
 JSP是一种Servlet，但是与HttpServlet的工作方式不太一样。HttpServlet是先由源代码编译为class文件后部署到服务器下，为先编译后部署。而JSP则是先部署后编译。JSP会在客户端第一次请求JSP文件时被编译为HttpJspPage类（接口Servlet的一个子类）。该类会被服务器临时存放在服务器工作目录里面。下面通过实例给大家介绍。
 工程JspLoginDemo下有一个名为login.jsp的Jsp文件，把工程第一次部署到服务器上后访问这个Jsp文件，我们发现这个目录下多了下图这两个东东。
 .class文件便是JSP对应的Servlet。编译完毕后再运行class文件来响应客户端请求。以后客户端访问login.jsp的时候，Tomcat将不再重新编译JSP文件，而是直接调用class文件来响应客户端请求。
-![JSP工作原理](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/31/1627bee073079a28?w=675&h=292&f=jpeg&s=133553)
+![JSP工作原理](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/1.png)
 由于JSP只会在客户端第一次请求的时候被编译 ，因此第一次请求JSP时会感觉比较慢，之后就会感觉快很多。如果把服务器保存的class文件删除，服务器也会重新编译JSP。
 
 开发Web程序时经常需要修改JSP。Tomcat能够自动检测到JSP程序的改动。如果检测到JSP源代码发生了改动。Tomcat会在下次客户端请求JSP时重新编译JSP，而不需要重启Tomcat。这种自动检测功能是默认开启的，检测改动会消耗少量的时间，在部署Web应用的时候可以在web.xml中将它关掉。
 
-
-
 参考：《javaweb整合开发王者归来》P97
 
 ## JSP有哪些内置对象、作用分别是什么
@@ -195,31 +193,31 @@ JSP有9个内置对象：
 ## request.getAttribute()和 request.getParameter()有何区别
 **从获取方向来看：**
 
-getParameter()是获取 POST/GET 传递的参数值；
+`getParameter()`是获取 POST/GET 传递的参数值；
 
-getAttribute()是获取对象容器中的数据值；
+`getAttribute()`是获取对象容器中的数据值；
 
 **从用途来看：**
 
-getParameter用于客户端重定向时，即点击了链接或提交按扭时传值用，即用于在用表单或url重定向传值时接收数据用。
+`getParameter()`用于客户端重定向时，即点击了链接或提交按扭时传值用，即用于在用表单或url重定向传值时接收数据用。
 
-getAttribute用于服务器端重定向时，即在 sevlet 中使用了 forward 函数,或 struts 中使用了
+`getAttribute()` 用于服务器端重定向时，即在 sevlet 中使用了 forward 函数,或 struts 中使用了
 mapping.findForward。 getAttribute 只能收到程序用 setAttribute 传过来的值。
 
-另外，可以用 setAttribute,getAttribute 发送接收对象.而 getParameter 显然只能传字符串。
-setAttribute 是应用服务器把这个对象放在该页面所对应的一块内存中去，当你的页面服务器重定向到另一个页面时，应用服务器会把这块内存拷贝另一个页面所对应的内存中。这样getAttribute就能取得你所设下的值，当然这种方法可以传对象。session也一样，只是对象在内存中的生命周期不一样而已。getParameter只是应用服务器在分析你送上来的 request页面的文本时，取得你设在表单或 url 重定向时的值。
+另外，可以用 `setAttribute()`,`getAttribute()` 发送接收对象.而 `getParameter()` 显然只能传字符串。
+`setAttribute()` 是应用服务器把这个对象放在该页面所对应的一块内存中去，当你的页面服务器重定向到另一个页面时，应用服务器会把这块内存拷贝另一个页面所对应的内存中。这样`getAttribute()`就能取得你所设下的值，当然这种方法可以传对象。session也一样，只是对象在内存中的生命周期不一样而已。`getParameter()`只是应用服务器在分析你送上来的 request页面的文本时，取得你设在表单或 url 重定向时的值。
 
 **总结：**
 
-getParameter 返回的是String,用于读取提交的表单中的值;（获取之后会根据实际需要转换为自己需要的相应类型，比如整型，日期类型啊等等）
+`getParameter()`返回的是String,用于读取提交的表单中的值;（获取之后会根据实际需要转换为自己需要的相应类型，比如整型，日期类型啊等等）
 
-getAttribute 返回的是Object，需进行转换,可用setAttribute 设置成任意对象，使用很灵活，可随时用
+`getAttribute()`返回的是Object，需进行转换,可用`setAttribute()`设置成任意对象，使用很灵活，可随时用
 
 ## include指令include的行为的区别
 **include指令：** JSP可以通过include指令来包含其他文件。被包含的文件可以是JSP文件、HTML文件或文本文件。包含的文件就好像是该JSP文件的一部分，会被同时编译执行。 语法格式如下： 
 <%@ include file="文件相对 url 地址" %>
 
-i**nclude动作：** <jsp:include>动作元素用来包含静态和动态的文件。该动作把指定文件插入正在生成的页面。语法格式如下：
+i**nclude动作：** `<jsp:include>`动作元素用来包含静态和动态的文件。该动作把指定文件插入正在生成的页面。语法格式如下：
 <jsp:include page="相对 URL 地址" flush="true" />
 
 ## JSP九大内置对象，七大动作，三大指令
@@ -232,11 +230,9 @@ JSP中的四种作用域包括page、request、session和application，具体来
 - **session**代表与某个用户与服务器建立的一次会话相关的对象和属性。跟某个用户相关的数据应该放在用户自己的session中。
 - **application**代表与整个Web应用程序相关的对象和属性，它实质上是跨越整个Web应用程序，包括多个页面、请求和会话的一个全局作用域。
 
-
-
 ## 如何实现JSP或Servlet的单线程模式
 对于JSP页面，可以通过page指令进行设置。
-<%@page isThreadSafe=”false”%>
+`<%@page isThreadSafe=”false”%>`
 
 对于Servlet，可以让自定义的Servlet实现SingleThreadModel标识接口。
 
@@ -310,4 +306,4 @@ Cookie 存储在客户端中，而Session存储在服务器上，相对来说 Se
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
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From 40cda295ce97e9d63733d70d572139f373308bbf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 16 Jun 2019 10:40:52 +0800
Subject: [PATCH 250/903] Update README.md

---
 README.md | 4 ----
 1 file changed, 4 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index e13416b96c4..6bbcf89242e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -20,10 +20,6 @@
 <a href="https://coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
   <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"  width="390px"/>
 </a>
-  <a href="http://www.lubanjava.com/luban/index.html?=javaguide
-" target="_blank">
-  <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/QQ图片20190514211856.gif" width="390px"/>
- </a>
 </p>
 推荐使用 https://snailclimb.top/JavaGuide/ 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 https://snailclimb.gitee.io/javaguide )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。
 

From 7a7b6a4b6b431d19afdb9b7d388945b500df20f3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 17 Jun 2019 09:21:48 +0800
Subject: [PATCH 251/903] =?UTF-8?q?Update=EF=BC=9Aoptimize=20content?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...01\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 46 +++++++++----------
 1 file changed, 23 insertions(+), 23 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index ffa50ff98fe..57286ead27d 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -41,28 +41,28 @@
 
 ## Arraylist 与 LinkedList 区别?
 
-- **1. 是否保证线程安全：** ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的，也就是不保证线程安全；
+- **1. 是否保证线程安全：** `ArrayList` 和 `LinkedList` 都是不同步的，也就是不保证线程安全；
 
-- **2. 底层数据结构：** Arraylist 底层使用的是Object数组；LinkedList 底层使用的是双向链表数据结构（JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别，下面有介绍到！）
+- **2. 底层数据结构：** `Arraylist` 底层使用的是 **`Object` 数组**；`LinkedList` 底层使用的是 **双向链表** 数据结构（JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别，下面有介绍到！）
 
-- **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **ArrayList 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e) `方法的时候， ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element) `）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **LinkedList 采用链表存储，所以插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，都是近似 O（1）而数组为近似 O（n）。**
+- **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **`ArrayList` 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e) `方法的时候， `ArrayList` 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element) `）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **`LinkedList` 采用链表存储，所以插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，都是近似 O（1）而数组为近似 O（n）。**
 
-- **4. 是否支持快速随机访问：** LinkedList 不支持高效的随机元素访问，而 ArrayList 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于`get(int index) `方法)。
+- **4. 是否支持快速随机访问：** `LinkedList` 不支持高效的随机元素访问，而 `ArrayList` 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于`get(int index) `方法)。
 
 - **5. 内存空间占用：** ArrayList的空 间浪费主要体现在在list列表的结尾会预留一定的容量空间，而LinkedList的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比ArrayList更多的空间（因为要存放直接后继和直接前驱以及数据）。
 
 ### **补充内容:RandomAccess接口**
 
-```
+```java
 public interface RandomAccess {
 }
 ```
 
-查看源码我们发现实际上 RandomAccess 接口中什么都没有定义。所以，在我看来 RandomAccess 接口不过是一个标识罢了。标识什么？ 标识实现这个接口的类具有随机访问功能。
+查看源码我们发现实际上 `RandomAccess` 接口中什么都没有定义。所以，在我看来 `RandomAccess` 接口不过是一个标识罢了。标识什么？ 标识实现这个接口的类具有随机访问功能。
 
-在binarySearch（）方法中，它要判断传入的list 是否RamdomAccess的实例，如果是，调用indexedBinarySearch（）方法，如果不是，那么调用iteratorBinarySearch（）方法
+在 `binarySearch（`）方法中，它要判断传入的list 是否 `RamdomAccess` 的实例，如果是，调用`indexedBinarySearch（）`方法，如果不是，那么调用`iteratorBinarySearch（）`方法
 
-```
+```java
     public static <T>
     int binarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) {
         if (list instanceof RandomAccess || list.size()<BINARYSEARCH_THRESHOLD)
@@ -72,12 +72,12 @@ public interface RandomAccess {
     }
 ```
 
-ArrayList 实现了 RandomAccess 接口， 而 LinkedList 没有实现。为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！ArrayList 底层是数组，而 LinkedList 底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O（1），所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O（n），所以不支持快速随机访问。，ArrayList 实现了 RandomAccess 接口，就表明了他具有快速随机访问功能。 RandomAccess 接口只是标识，并不是说 ArrayList 实现 RandomAccess 接口才具有快速随机访问功能的！
+`ArrayList` 实现了 `RandomAccess` 接口， 而 `LinkedList` 没有实现。为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！`ArrayList` 底层是数组，而 `LinkedList` 底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O（1），所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O（n），所以不支持快速随机访问。，`ArrayList` 实现了 `RandomAccess` 接口，就表明了他具有快速随机访问功能。 `RandomAccess` 接口只是标识，并不是说 `ArrayList` 实现 `RandomAccess` 接口才具有快速随机访问功能的！
 
 **下面再总结一下 list 的遍历方式选择：**
 
-- 实现了RandomAccess接口的list，优先选择普通for循环 ，其次foreach,
-- 未实现RandomAccess接口的list，优先选择iterator遍历（foreach遍历底层也是通过iterator实现的），大size的数据，千万不要使用普通for循环
+- 实现了 `RandomAccess` 接口的list，优先选择普通 for 循环 ，其次 foreach,
+- 未实现 `RandomAccess`接口的list，优先选择iterator遍历（foreach遍历底层也是通过iterator实现的,），大size的数据，千万不要使用普通for循环
 
 ### 补充内容:双向链表和双向循环链表
 
@@ -91,9 +91,9 @@ ArrayList 实现了 RandomAccess 接口， 而 LinkedList 没有实现。为什
 
 ## ArrayList 与 Vector 区别呢?为什么要用Arraylist取代Vector呢？
 
-Vector类的所有方法都是同步的。可以由两个线程安全地访问一个Vector对象、但是一个线程访问Vector的话代码要在同步操作上耗费大量的时间。
+`Vector`类的所有方法都是同步的。可以由两个线程安全地访问一个Vector对象、但是一个线程访问Vector的话代码要在同步操作上耗费大量的时间。
 
-Arraylist不是同步的，所以在不需要保证线程安全时时建议使用Arraylist。
+`Arraylist`不是同步的，所以在不需要保证线程安全时时建议使用Arraylist。
 
 ## 说一说 ArrayList 的扩容机制吧
 
@@ -146,7 +146,7 @@ Arraylist不是同步的，所以在不需要保证线程安全时时建议使
 
 ## HashMap 和 HashSet区别
 
-如果你看过 HashSet 源码的话就应该知道：HashSet 底层就是基于 HashMap 实现的。（HashSet 的源码非常非常少，因为除了 `clone() `、`writeObject()`、`readObject()`是 HashSet 自己不得不实现之外，其他方法都是直接调用 HashMap 中的方法。
+如果你看过 `HashSet` 源码的话就应该知道：HashSet 底层就是基于 HashMap 实现的。（HashSet 的源码非常非常少，因为除了 `clone() `、`writeObject()`、`readObject()`是 HashSet 自己不得不实现之外，其他方法都是直接调用 HashMap 中的方法。
 
 |             HashMap              |                           HashSet                            |
 | :------------------------------: | :----------------------------------------------------------: |
@@ -157,7 +157,7 @@ Arraylist不是同步的，所以在不需要保证线程安全时时建议使
 
 ## HashSet如何检查重复
 
-当你把对象加入HashSet时，HashSet会先计算对象的hashcode值来判断对象加入的位置，同时也会与其他加入的对象的hashcode值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同hashcode值的对象，这时会调用equals（）方法来检查hashcode相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet就不会让加入操作成功。（摘自我的Java启蒙书《Head fist java》第二版）
+当你把对象加入`HashSet`时，HashSet会先计算对象的`hashcode`值来判断对象加入的位置，同时也会与其他加入的对象的hashcode值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同hashcode值的对象，这时会调用`equals（）`方法来检查hashcode相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet就不会让加入操作成功。（摘自我的Java启蒙书《Head fist java》第二版）
 
 **hashCode（）与equals（）的相关规定：**
 
@@ -177,7 +177,7 @@ Arraylist不是同步的，所以在不需要保证线程安全时时建议使
 
 ### JDK1.8之前
 
-JDK1.8 之前 HashMap 底层是 **数组和链表** 结合在一起使用也就是 **链表散列**。**HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值，然后通过 (n - 1) & hash 判断当前元素存放的位置（这里的 n 指的是数组的长度），如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过拉链法解决冲突。**
+JDK1.8 之前 `HashMap` 底层是 **数组和链表** 结合在一起使用也就是 **链表散列**。**HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值，然后通过 (n - 1) & hash 判断当前元素存放的位置（这里的 n 指的是数组的长度），如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过拉链法解决冲突。**
 
 **所谓扰动函数指的就是 HashMap 的 hash 方法。使用 hash 方法也就是扰动函数是为了防止一些实现比较差的 hashCode() 方法 换句话说使用扰动函数之后可以减少碰撞。**
 
@@ -185,7 +185,7 @@ JDK1.8 之前 HashMap 底层是 **数组和链表** 结合在一起使用也就
 
 JDK 1.8 的 hash方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化，但是原理不变。
 
-```
+```java
     static final int hash(Object key) {
       int h;
       // key.hashCode()：返回散列值也就是hashcode
@@ -197,7 +197,7 @@ JDK 1.8 的 hash方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化，但是原理
 
 对比一下 JDK1.7的 HashMap 的 hash 方法源码.
 
-```
+```java
 static int hash(int h) {
     // This function ensures that hashCodes that differ only by
     // constant multiples at each bit position have a bounded
@@ -212,13 +212,13 @@ static int hash(int h) {
 
 所谓 **“拉链法”** 就是：将链表和数组相结合。也就是说创建一个链表数组，数组中每一格就是一个链表。若遇到哈希冲突，则将冲突的值加到链表中即可。
 
-[![jdk1.8之前的内部结构](https://camo.githubusercontent.com/eec1c575aa5ff57906dd9c9130ec7a82e212c96a/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f332f32302f313632343064626363333033643837323f773d33343826683d34323726663d706e6726733d3130393931)](https://camo.githubusercontent.com/eec1c575aa5ff57906dd9c9130ec7a82e212c96a/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f332f32302f313632343064626363333033643837323f773d33343826683d34323726663d706e6726733d3130393931)
+![jdk1.8之前的内部结构-HashMap](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/jdk1.8之前的内部结构-HashMap.jpg)
 
 ### JDK1.8之后
 
 相比于之前的版本， JDK1.8之后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。
 
-[![JDK1.8之后的HashMap底层数据结构](https://camo.githubusercontent.com/20de7e465cac279842851258ec4d1ec1c4d3d7d1/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f36373233333736342e6a7067)](https://camo.githubusercontent.com/20de7e465cac279842851258ec4d1ec1c4d3d7d1/687474703a2f2f6d792d626c6f672d746f2d7573652e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f31382d382d32322f36373233333736342e6a7067)
+![jdk1.8之后的内部结构-HashMap](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/JDK1.8之后的HashMap底层数据结构.jpg)
 
 > TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。
 
@@ -273,7 +273,7 @@ ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别主要体现在实现线程安全的方
 
 Segment 实现了 ReentrantLock,所以 Segment 是一种可重入锁，扮演锁的角色。HashEntry 用于存储键值对数据。
 
-```
+```java
 static class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
 }
 ```
@@ -424,7 +424,7 @@ Output：
 
 - **Arraylist：** Object数组
 - **Vector：** Object数组
-- **LinkedList：** 双向链表(JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环) 详细可阅读[JDK1.7-LinkedList循环链表优化](https://www.cnblogs.com/xingele0917/p/3696593.html)
+- **LinkedList：** 双向链表(JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环)
 
 #### 2. Set
 
@@ -451,4 +451,4 @@ Output：
 
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From db8807e829f6388c5c70c54f3aa613fc2bf03a34 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 17 Jun 2019 09:22:45 +0800
Subject: [PATCH 252/903] Update:optimize content

---
 docs/java/collection/ArrayList-Grow.md | 4 ----
 1 file changed, 4 deletions(-)

diff --git a/docs/java/collection/ArrayList-Grow.md b/docs/java/collection/ArrayList-Grow.md
index 6dd4cc93daf..06fa5388d76 100644
--- a/docs/java/collection/ArrayList-Grow.md
+++ b/docs/java/collection/ArrayList-Grow.md
@@ -270,7 +270,6 @@ public class ArrayscopyOfTest {
 10
 ```
 
-
 ### 3.3 两者联系和区别
 
 **联系：** 
@@ -281,8 +280,6 @@ public class ArrayscopyOfTest {
 
 `arraycopy()` 需要目标数组，将原数组拷贝到你自己定义的数组里或者原数组，而且可以选择拷贝的起点和长度以及放入新数组中的位置 `copyOf()` 是系统自动在内部新建一个数组，并返回该数组。
 
-
-
 ## 四 `ensureCapacity`方法
 
 ArrayList 源码中有一个 `ensureCapacity` 方法不知道大家注意到没有，这个方法 ArrayList 内部没有被调用过，所以很显然是提供给用户调用的，那么这个方法有什么作用呢？
@@ -341,7 +338,6 @@ public class EnsureCapacityTest {
 ```
 使用ensureCapacity方法前：4637
 使用ensureCapacity方法后：241
-
 ```
 
 通过运行结果，我们可以很明显的看出向 ArrayList 添加大量元素之前最好先使用`ensureCapacity` 方法，以减少增量重新分配的次数

From c4b9ca76dc61e68fdbab93be9fab7176354486df Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 17 Jun 2019 09:32:28 +0800
Subject: [PATCH 253/903] Update
 JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md

---
 ...urrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md | 14 +++++++++++++-
 1 file changed, 13 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index 4b55a36e4fb..b1ee88a4e00 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
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 <!-- TOC -->
 
 - [Java 并发基础常见面试题总结](#java-并发基础常见面试题总结)
@@ -34,7 +36,7 @@
 
 如下图所示，在 windows 中通过查看任务管理器的方式，我们就可以清楚看到 window 当前运行的进程（.exe 文件的运行）。
 
-![进程 ](https://images.gitbook.cn/a0929b60-d133-11e8-88a4-5328c5b70145)
+![进程示例图片-Windows](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/进程示例图片-Windows.png)
 
 ### 1.2. 何为线程?
 
@@ -301,3 +303,13 @@ Process finished with exit code 0
 new 一个 Thread，线程进入了新建状态;调用 start() 方法，会启动一个线程并使线程进入了就绪状态，当分配到时间片后就可以开始运行了。 start() 会执行线程的相应准备工作，然后自动执行 run() 方法的内容，这是真正的多线程工作。 而直接执行 run() 方法，会把 run 方法当成一个 main 线程下的普通方法去执行，并不会在某个线程中执行它，所以这并不是多线程工作。
 
 **总结： 调用 start 方法方可启动线程并使线程进入就绪状态，而 run 方法只是 thread 的一个普通方法调用，还是在主线程里执行。**
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From bb148aad1b04ed84d135d92d73f0bc03798e7e57 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 17 Jun 2019 09:46:30 +0800
Subject: [PATCH 254/903] Update
 JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md

---
 .../JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md     | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index b1ee88a4e00..474b214c545 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -1,4 +1,4 @@
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From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 17 Jun 2019 10:09:09 +0800
Subject: [PATCH 255/903] Update:optimize content

---
 ...urrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md | 34 ++++++++++++-------
 1 file changed, 22 insertions(+), 12 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index ba1869d0b98..23c7a518c4d 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
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 <!-- TOC -->
 
 - [Java 并发进阶常见面试题总结](#java-并发进阶常见面试题总结)
@@ -116,7 +118,7 @@ public class SynchronizedDemo {
 
 通过 JDK 自带的 javap 命令查看 SynchronizedDemo 类的相关字节码信息：首先切换到类的对应目录执行 `javac SynchronizedDemo.java` 命令生成编译后的 .class 文件，然后执行`javap -c -s -v -l SynchronizedDemo.class`。
 
-![synchronized 关键字原理](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/26/166add616a292bcf?w=917&h=633&f=png&s=21863)
+![synchronized关键字原理](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/synchronized关键字原理.png)
 
 从上面我们可以看出：
 
@@ -133,7 +135,7 @@ public class SynchronizedDemo2 {
 
 ```
 
-![synchronized 关键字原理](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/26/166add6169fc206d?w=875&h=421&f=png&s=16114)
+![synchronized关键字原理](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/synchronized关键字原理2.png)
 
 synchronized 修饰的方法并没有 monitorenter 指令和 monitorexit 指令，取得代之的确实是 ACC_SYNCHRONIZED 标识，该标识指明了该方法是一个同步方法，JVM 通过该 ACC_SYNCHRONIZED 访问标志来辨别一个方法是否声明为同步方法，从而执行相应的同步调用。
 
@@ -176,13 +178,13 @@ synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团
 
 在 JDK1.2 之前，Java的内存模型实现总是从**主存**（即共享内存）读取变量，是不需要进行特别的注意的。而在当前的 Java 内存模型下，线程可以把变量保存**本地内存**比如机器的寄存器）中，而不是直接在主存中进行读写。这就可能造成一个线程在主存中修改了一个变量的值，而另外一个线程还继续使用它在寄存器中的变量值的拷贝，造成**数据的不一致**。
 
-![数据的不一致](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c46ede4423ba2?w=273&h=166&f=jpeg&s=7268)
+![数据不一致](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/数据不一致.png)
 
 要解决这个问题，就需要把变量声明为**volatile**，这就指示 JVM，这个变量是不稳定的，每次使用它都到主存中进行读取。
 
 说白了， **volatile** 关键字的主要作用就是保证变量的可见性然后还有一个作用是防止指令重排序。
 
-![volatile关键字的可见性](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c46ede4b9f501?w=474&h=238&f=jpeg&s=9942)
+![volatile关键字的可见性](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/volatile关键字的可见性.png)
 
 
 ### 2.2. 说说 synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别
@@ -325,7 +327,7 @@ ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
 
 `ThreadLocalMap`是`ThreadLocal`的静态内部类。
 
-![ThreadLocal内部类](https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1g2f47u9li2j30ka08cq43.jpg)
+![ThreadLocal内部类](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/ThreadLocal内部类.png)
 
 ### 3.4. ThreadLocal 内存泄露问题
 
@@ -383,7 +385,7 @@ ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
 > - **CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool** ： 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致OOM。
 
 **方式一：通过构造方法实现**
-![通过构造方法实现](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4a5baac923e9?w=925&h=158&f=jpeg&s=29190)
+![ThreadPoolExecutor构造方法](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/ThreadPoolExecutor构造方法.png)
 **方式二：通过Executor 框架的工具类Executors来实现**
 我们可以创建三种类型的ThreadPoolExecutor：
 
@@ -392,7 +394,7 @@ ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
 - **CachedThreadPool：** 该方法返回一个可根据实际情况调整线程数量的线程池。线程池的线程数量不确定，但若有空闲线程可以复用，则会优先使用可复用的线程。若所有线程均在工作，又有新的任务提交，则会创建新的线程处理任务。所有线程在当前任务执行完毕后，将返回线程池进行复用。
 
 对应Executors工具类中的方法如图所示：
-![通过Executor 框架的工具类Executors来实现](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4a5baa9ca5e9?w=645&h=222&f=jpeg&s=31710)
+![Executor框架的工具类](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/Executor框架的工具类.png)
 
 ## 5. Atomic 原子类
 
@@ -405,7 +407,7 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 
 并发包 `java.util.concurrent` 的原子类都存放在`java.util.concurrent.atomic`下,如下图所示。
 
-![ JUC 原子类概览](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4ac08d4c5547?w=317&h=367&f=png&s=13267)
+![JUC原子类概览](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/JUC原子类概览.png)
 
 ### 5.2. JUC 包中的原子类是哪4类?
 
@@ -504,7 +506,7 @@ CAS的原理是拿期望的值和原本的一个值作比较，如果相同则
 
 AQS的全称为（AbstractQueuedSynchronizer），这个类在java.util.concurrent.locks包下面。
 
-![enter image description here](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4bb575d4a690?w=317&h=338&f=png&s=14122)
+![AQS类](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/AQS类.png)
 
 AQS是一个用来构建锁和同步器的框架，使用AQS能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的ReentrantLock，Semaphore，其他的诸如ReentrantReadWriteLock，SynchronousQueue，FutureTask等等皆是基于AQS的。当然，我们自己也能利用AQS非常轻松容易地构造出符合我们自己需求的同步器。
 
@@ -518,8 +520,6 @@ AQS 原理这部分参考了部分博客，在5.2节末尾放了链接。
 
 #### 6.2.1. AQS 原理概览
 
-
-
 **AQS核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。如果被请求的共享资源被占用，那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制，这个机制AQS是用CLH队列锁实现的，即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。**
 
 > CLH(Craig,Landin,and Hagersten)队列是一个虚拟的双向队列（虚拟的双向队列即不存在队列实例，仅存在结点之间的关联关系）。AQS是将每条请求共享资源的线程封装成一个CLH锁队列的一个结点（Node）来实现锁的分配。
@@ -527,7 +527,7 @@ AQS 原理这部分参考了部分博客，在5.2节末尾放了链接。
 看个AQS(AbstractQueuedSynchronizer)原理图：
 
 
-![enter image description here](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4bbe4a9c5ae7?w=852&h=401&f=png&s=21797)
+![AQS原理图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/AQS原理图.png)
 
 AQS使用一个int成员变量来表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成获取资源线程的排队工作。AQS使用CAS对该同步状态进行原子操作实现对其值的修改。
 
@@ -613,3 +613,13 @@ tryReleaseShared(int)//共享方式。尝试释放资源，成功则返回true
 - http://www.cnblogs.com/waterystone/p/4920797.html
 - https://www.cnblogs.com/chengxiao/archive/2017/07/24/7141160.html
 - <https://www.journaldev.com/1076/java-threadlocal-example>
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From 96aaee0db309b8746c94520212c3036729fddb57 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 17 Jun 2019 10:09:16 +0800
Subject: [PATCH 256/903] Update
 JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md

---
 .../JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md     | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index 474b214c545..c96bc86dbba 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -308,7 +308,7 @@ new 一个 Thread，线程进入了新建状态;调用 start() 方法，会启
 
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From 13a7914a03382a2a353051238d09cf2a56a53b7b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 17 Jun 2019 14:45:19 +0800
Subject: [PATCH 257/903] Update README.md

---
 README.md | 4 +++-
 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 6bbcf89242e..8a7b83fcc30 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -17,10 +17,12 @@
 <h2 align="center">Special Sponsors</h2>
 
 <p align="center">
-<a href="https://coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
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 </a>
 </p>
+
 推荐使用 https://snailclimb.top/JavaGuide/ 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 https://snailclimb.gitee.io/javaguide )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。
 
 ## 目录

From aea1dfb893c510daf58bd9ba1e2b551569ce965a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 17 Jun 2019 18:02:44 +0800
Subject: [PATCH 258/903] Update:optimize content

---
 ...16\346\202\262\350\247\202\351\224\201.md" | 30 +++++++++++++++++--
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" |  2 ++
 "docs/java/Java IO\344\270\216NIO.md"         |  8 ++---
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" |  2 ++
 ...26\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" |  2 --
 ...01\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" |  2 ++
 6 files changed, 37 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/\351\235\242\350\257\225\345\277\205\345\244\207\344\271\213\344\271\220\350\247\202\351\224\201\344\270\216\346\202\262\350\247\202\351\224\201.md" "b/docs/essential-content-for-interview/\351\235\242\350\257\225\345\277\205\345\244\207\344\271\213\344\271\220\350\247\202\351\224\201\344\270\216\346\202\262\350\247\202\351\224\201.md"
index b6f40fbc31b..00aaecd8c5b 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/\351\235\242\350\257\225\345\277\205\345\244\207\344\271\213\344\271\220\350\247\202\351\224\201\344\270\216\346\202\262\350\247\202\351\224\201.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/\351\235\242\350\257\225\345\277\205\345\244\207\344\271\213\344\271\220\350\247\202\351\224\201\344\270\216\346\202\262\350\247\202\351\224\201.md"
@@ -1,3 +1,22 @@
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+<!-- TOC -->
+
+- [何谓悲观锁与乐观锁](#何谓悲观锁与乐观锁)
+    - [悲观锁](#悲观锁)
+    - [乐观锁](#乐观锁)
+    - [两种锁的使用场景](#两种锁的使用场景)
+- [乐观锁常见的两种实现方式](#乐观锁常见的两种实现方式)
+    - [1. 版本号机制](#1-版本号机制)
+    - [2. CAS算法](#2-cas算法)
+- [乐观锁的缺点](#乐观锁的缺点)
+    - [1 ABA 问题](#1-aba-问题)
+    - [2 循环时间长开销大](#2-循环时间长开销大)
+    - [3 只能保证一个共享变量的原子操作](#3-只能保证一个共享变量的原子操作)
+- [CAS与synchronized的使用情景](#cas与synchronized的使用情景)
+
+<!-- /TOC -->
+
 ### 何谓悲观锁与乐观锁
 
 > 乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。
@@ -64,8 +83,6 @@ JDK 1.5 以后的 `AtomicStampedReference 类`就提供了此种能力，其中
 
 CAS 只对单个共享变量有效，当操作涉及跨多个共享变量时 CAS 无效。但是从 JDK 1.5开始，提供了`AtomicReference类`来保证引用对象之间的原子性，你可以把多个变量放在一个对象里来进行 CAS 操作.所以我们可以使用锁或者利用`AtomicReference类`把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。
 
-
-
 ### CAS与synchronized的使用情景
 
 > **简单的来说CAS适用于写比较少的情况下（多读场景，冲突一般较少），synchronized适用于写比较多的情况下（多写场景，冲突一般较多）**
@@ -73,10 +90,17 @@ CAS 只对单个共享变量有效，当操作涉及跨多个共享变量时 CAS
 1. 对于资源竞争较少（线程冲突较轻）的情况，使用synchronized同步锁进行线程阻塞和唤醒切换以及用户态内核态间的切换操作额外浪费消耗cpu资源；而CAS基于硬件实现，不需要进入内核，不需要切换线程，操作自旋几率较少，因此可以获得更高的性能。
 2. 对于资源竞争严重（线程冲突严重）的情况，CAS自旋的概率会比较大，从而浪费更多的CPU资源，效率低于synchronized。
 
-
 补充： Java并发编程这个领域中synchronized关键字一直都是元老级的角色，很久之前很多人都会称它为 **“重量级锁”** 。但是，在JavaSE 1.6之后进行了主要包括为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的 **偏向锁** 和 **轻量级锁** 以及其它**各种优化**之后变得在某些情况下并不是那么重了。synchronized的底层实现主要依靠 **Lock-Free** 的队列，基本思路是 **自旋后阻塞**，**竞争切换后继续竞争锁**，**稍微牺牲了公平性，但获得了高吞吐量**。在线程冲突较少的情况下，可以获得和CAS类似的性能；而线程冲突严重的情况下，性能远高于CAS。
 
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diff --git "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 4d70e1c1940..fc9fac22c0b 100644
--- "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -1,3 +1,5 @@
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 <!-- MarkdownTOC -->
 
 - [Servlet总结](#servlet总结)
diff --git "a/docs/java/Java IO\344\270\216NIO.md" "b/docs/java/Java IO\344\270\216NIO.md"
index 905df527c40..74bd850e696 100644
--- "a/docs/java/Java IO\344\270\216NIO.md"	
+++ "b/docs/java/Java IO\344\270\216NIO.md"	
@@ -27,12 +27,12 @@
 
 **（1） 按操作方式分类结构图：**
 
-![按操作方式分类结构图：](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/16/16367d4fd1ce1b46?w=720&h=1080&f=jpeg&s=69522)
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 **（2）按操作对象分类结构图**
 
-![按操作对象分类结构图](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/16/16367d673b0e268d?w=720&h=535&f=jpeg&s=46081)
+![IO-操作对象分类](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/IO-操作对象分类.png)
 
 ### [二　java IO体系的学习总结](https://blog.csdn.net/nightcurtis/article/details/51324105) 
 1. **IO流的分类：**
@@ -92,7 +92,7 @@
     - 写入数据到缓冲区（Writing Data to a Buffer）
     
      **写数据到Buffer有两种方法：**
-      
+    
       1.从Channel中写数据到Buffer
       ```java
       int bytesRead = inChannel.read(buf); //read into buffer.
@@ -103,7 +103,7 @@
       ```
 
 4. **Buffer常用方法测试**
-     
+   
     说实话，NIO编程真的难，通过后面这个测试例子，你可能才能勉强理解前面说的Buffer方法的作用。
 
 
diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 7e79094e283..1711f2fe830 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -1,3 +1,5 @@
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 <!-- TOC -->
 
 - [1. 面向对象和面向过程的区别](#1-面向对象和面向过程的区别)
diff --git "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
index 0845c21b0a3..00c70a8ad27 100644
--- "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
@@ -1,5 +1,3 @@
-
-
 根据各位建议加上了这部分内容，我暂时只是给出了两个资源，后续可能会对重要的点进行总结，然后更新在这里，如果你总结过这类东西，欢迎与我联系！
 
 ### 团队
diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index 57286ead27d..550053bcf6b 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -1,3 +1,5 @@
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+
 <!-- TOC -->
 
 - [剖析面试最常见问题之Java基础知识](#剖析面试最常见问题之java基础知识)

From cd88d7c0a6921d9083071f277e83cd3159e22ad1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 17 Jun 2019 18:03:13 +0800
Subject: [PATCH 259/903] Update:optimize content

---
 README.md                                     |  8 ++--
 docs/java/Multithread/AQS.md                  | 15 ++++---
 docs/java/Multithread/Atomic.md               | 39 ++++++++++++++++---
 ...71\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md" | 13 ++++++-
 docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md | 13 ++++++-
 ...31\347\250\213\346\216\250\350\215\220.md" |  2 -
 ...45\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md" |  2 +
 ...03\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" | 11 +++++-
 ...05\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" | 25 +++++++++---
 ...73\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" |  2 +
 ...40\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" |  4 +-
 ...07\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" |  6 +--
 12 files changed, 110 insertions(+), 30 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 8a7b83fcc30..e56b6c6c51b 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -18,9 +18,11 @@
 
 <p align="center">
 <a href="https://www.aliyun.com/acts/hi618/index?userCode=hf47liqn" target="_blank">
-   <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/阿里云外投-1600-300.png"  width="390px"/>
-  <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"  width="390px"/>
+   <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/阿里云外投-1600-300.png"  width="390px"  height="70px" alt="阿里云618 2折起！"/>
 </a>
+<a href="https://coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
+  <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"  alt="零成本开启敏捷研发" height="70px" width="390px"/>
+</a>  
 </p>
 
 推荐使用 https://snailclimb.top/JavaGuide/ 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 https://snailclimb.gitee.io/javaguide )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。
@@ -71,7 +73,7 @@
 
 ### 容器
 
-* [常见面试题](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md)
+* [Java容器常见面试题/知识点总结](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md)
 * [ArrayList 源码学习](docs/java/collection/ArrayList.md)  
 * [LinkedList 源码学习](docs/java/collection/LinkedList.md)   
 * [HashMap(JDK1.8)源码学习](docs/java/collection/HashMap.md)  
diff --git a/docs/java/Multithread/AQS.md b/docs/java/Multithread/AQS.md
index a62f6d27a27..d1fe5df940c 100644
--- a/docs/java/Multithread/AQS.md
+++ b/docs/java/Multithread/AQS.md
@@ -1,5 +1,5 @@
 
-**目录：**
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 <!-- MarkdownTOC -->
 
 - [1 AQS 简单介绍](#1-aqs-简单介绍)
@@ -23,10 +23,6 @@
 
 > 常见问题：AQS原理？;CountDownLatch和CyclicBarrier了解吗,两者的区别是什么？用过Semaphore吗？
 
-**本节思维导图：**
-
-![并发编程面试必备：AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-10-31/61115865.jpg)
-
 
 ### 1 AQS 简单介绍
 AQS的全称为（AbstractQueuedSynchronizer），这个类在java.util.concurrent.locks包下面。
@@ -471,3 +467,12 @@ CyclicBarrier和CountDownLatch的区别这部分内容参考了如下两篇文
 
 ReentrantLock 和 synchronized 的区别在上面已经讲过了这里就不多做讲解。另外，需要注意的是：读写锁 ReentrantReadWriteLock 可以保证多个线程可以同时读，所以在读操作远大于写操作的时候，读写锁就非常有用了。
 
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\ No newline at end of file
diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index 1afb5f56511..05f4f2c9199 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -1,8 +1,28 @@
-> 个人觉得这一节掌握基本的使用即可！
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-**本节思维导图:**
+> 个人觉得这一节掌握基本的使用即可！
 
-![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c58b785368234?w=1200&h=657&f=png&s=49615)
+<!-- TOC -->
+
+- [1 Atomic 原子类介绍](#1-atomic-原子类介绍)
+- [2 基本类型原子类](#2-基本类型原子类)
+    - [2.1 基本类型原子类介绍](#21-基本类型原子类介绍)
+    - [2.2 AtomicInteger 常见方法使用](#22-atomicinteger-常见方法使用)
+    - [2.3 基本数据类型原子类的优势](#23-基本数据类型原子类的优势)
+    - [2.4 AtomicInteger 线程安全原理简单分析](#24-atomicinteger-线程安全原理简单分析)
+- [3 数组类型原子类](#3-数组类型原子类)
+    - [3.1 数组类型原子类介绍](#31-数组类型原子类介绍)
+    - [3.2 AtomicIntegerArray 常见方法使用](#32-atomicintegerarray-常见方法使用)
+- [4 引用类型原子类](#4-引用类型原子类)
+    - [4.1  引用类型原子类介绍](#41--引用类型原子类介绍)
+    - [4.2 AtomicReference 类使用示例](#42-atomicreference-类使用示例)
+    - [4.3 AtomicStampedReference 类使用示例](#43-atomicstampedreference-类使用示例)
+    - [4.4 AtomicMarkableReference 类使用示例](#44-atomicmarkablereference-类使用示例)
+- [5 对象的属性修改类型原子类](#5-对象的属性修改类型原子类)
+    - [5.1 对象的属性修改类型原子类介绍](#51-对象的属性修改类型原子类介绍)
+    - [5.2 AtomicIntegerFieldUpdater 类使用示例](#52-atomicintegerfieldupdater-类使用示例)
+
+<!-- /TOC -->
 
 ### 1 Atomic 原子类介绍
 
@@ -12,7 +32,7 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 
 并发包 `java.util.concurrent` 的原子类都存放在`java.util.concurrent.atomic`下,如下图所示。
 
-![ JUC 原子类概览](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/30/166c4ac08d4c5547?w=317&h=367&f=png&s=13267)
+![JUC原子类概览](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/JUC原子类概览.png)
 
 根据操作的数据类型，可以将JUC包中的原子类分为4类
 
@@ -136,7 +156,7 @@ Thread-0 ------ currentValue=1, finalValue=2, compareAndSet Result=true
 上面三个类提供的方法几乎相同，所以我们这里以 AtomicInteger 为例子来介绍。
 
  **AtomicInteger 类常用方法**
- 
+
 ```java
 public final int get() //获取当前的值
 public final int getAndSet(int newValue)//获取当前的值，并设置新的值
@@ -525,3 +545,12 @@ class User {
 23
 ```
 
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\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\345\256\271\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\345\256\271\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md"
index 22873b3d9fd..645b279b121 100644
--- "a/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\345\256\271\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\345\256\271\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -1,3 +1,4 @@
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 <!-- MarkdownTOC -->
 
@@ -214,10 +215,18 @@ PriorityBlockingQueue 并发控制采用的是 **ReentrantLock**，队列为无
 
 使用跳表实现Map 和使用哈希算法实现Map的另外一个不同之处是：哈希并不会保存元素的顺序，而跳表内所有的元素都是排序的。因此在对跳表进行遍历时，你会得到一个有序的结果。所以，如果你的应用需要有序性，那么跳表就是你不二的选择。JDK 中实现这一数据结构的类是ConcurrentSkipListMap。
 
-
-
 ## 七 参考
 
 - 《实战Java高并发程序设计》
 - https://javadoop.com/post/java-concurrent-queue
 - https://juejin.im/post/5aeebd02518825672f19c546
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diff --git a/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md b/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md
index 8bf59a6a686..9b473ea7d03 100644
--- a/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md	
+++ b/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md	
@@ -1,3 +1,5 @@
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 随着 Java 8 的普及度越来越高，很多人都提到面试中关于Java 8 也是非常常问的知识点。应各位要求和需要，我打算对这部分知识做一个总结。本来准备自己总结的，后面看到Github 上有一个相关的仓库，地址：
 [https://github.com/winterbe/java8-tutorial](https://github.com/winterbe/java8-tutorial)。这个仓库是英文的，我对其进行了翻译并添加和修改了部分内容，下面是正文了。
 
@@ -916,9 +918,16 @@ System.out.println(hints2.length);          // 2
 @interface MyAnnotation {}
 ```
 
-
-
 ## Where to go from here?
 
 关于Java 8的新特性就写到这了，肯定还有更多的特性等待发掘。JDK 1.8里还有很多很有用的东西，比如`Arrays.parallelSort`, `StampedLock`和`CompletableFuture`等等。
 
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diff --git "a/docs/java/What's New in JDK8/Java8\346\225\231\347\250\213\346\216\250\350\215\220.md" "b/docs/java/What's New in JDK8/Java8\346\225\231\347\250\213\346\216\250\350\215\220.md"
index 43e4539ccac..7de58352a5f 100644
--- "a/docs/java/What's New in JDK8/Java8\346\225\231\347\250\213\346\216\250\350\215\220.md"	
+++ "b/docs/java/What's New in JDK8/Java8\346\225\231\347\250\213\346\216\250\350\215\220.md"	
@@ -1,5 +1,3 @@
-
-
 ### 书籍
 
 - **《Java8 In Action》**
diff --git "a/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
index b0bf10fb5d9..ad0a6545287 100644
--- "a/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -1,3 +1,5 @@
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 <!-- TOC -->
 
 - [JDK 监控和故障处理工具总结](#jdk-监控和故障处理工具总结)
diff --git "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
index b73c5412667..7cd573d6022 100644
--- "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
@@ -1,3 +1,4 @@
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 <!-- TOC -->
 
@@ -252,7 +253,7 @@ JDK1.2 以后，Java 对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引
 
 ### 3.1 标记-清除算法
 
-算法分为“标记”和“清除”阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。它是最基础的收集算法，效率也很高，但是会带来两个明显的问题：
+该算法分为“标记”和“清除”阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。它是最基础的收集算法，后续的算法都是对其不足进行改进得到。这种垃圾收集算法会带来两个明显的问题：
 
 1. **效率问题**
 2. **空间问题（标记清除后会产生大量不连续的碎片）**
@@ -391,7 +392,15 @@ G1 收集器的运作大致分为以下几个步骤：
 - https://my.oschina.net/hosee/blog/644618
 - <https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se8/html/index.html>
 
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diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 6b023f9a3ad..3bbb8652e6c 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -1,3 +1,5 @@
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 <!-- TOC -->
 
 - [Java 内存区域详解](#java-内存区域详解)
@@ -203,7 +205,7 @@ JDK1.4 中新加入的 **NIO(New Input/Output) 类**，引入了一种基于**
 
 ### 3.1 对象的创建
 下图便是 Java 对象的创建过程，我建议最好是能默写出来，并且要掌握每一步在做什么。
-![Java 对象的创建过程 ](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/22/16561e59a4135869?w=950&h=279&f=png&s=28529)
+![Java创建对象的过程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/Java创建对象的过程.png)
 
 #### Step1:类加载检查
 
@@ -218,7 +220,7 @@ JDK1.4 中新加入的 **NIO(New Input/Output) 类**，引入了一种基于**
 
 选择以上两种方式中的哪一种，取决于 Java 堆内存是否规整。而 Java 堆内存是否规整，取决于 GC 收集器的算法是"标记-清除"，还是"标记-整理"（也称作"标记-压缩"），值得注意的是，复制算法内存也是规整的
 
-![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/22/16561e59a40a2c3d?w=1426&h=333&f=png&s=26346)
+![内存分配的两种方式](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/内存分配的两种方式.png)
 
 **内存分配并发问题（补充内容，需要掌握）**
 
@@ -254,11 +256,12 @@ JDK1.4 中新加入的 **NIO(New Input/Output) 类**，引入了一种基于**
 建立对象就是为了使用对象，我们的 Java 程序通过栈上的 reference 数据来操作堆上的具体对象。对象的访问方式有虚拟机实现而定，目前主流的访问方式有**①使用句柄**和**②直接指针**两种：
 
 1. **句柄：** 如果使用句柄的话，那么 Java 堆中将会划分出一块内存来作为句柄池，reference 中存储的就是对象的句柄地址，而句柄中包含了对象实例数据与类型数据各自的具体地址信息；
-![使用句柄 ](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/27/16306b9573968946?w=786&h=362&f=png&s=109201)
+
+  ![对象的访问定位-使用句柄](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/对象的访问定位-使用句柄.png)
 
 2. **直接指针：**  如果使用直接指针访问，那么 Java 堆对象的布局中就必须考虑如何放置访问类型数据的相关信息，而 reference 中存储的直接就是对象的地址。
 
-![使用直接指针 ](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/27/16306ba3a41b6b65?w=766&h=353&f=png&s=99172)
+![对象的访问定位-直接指针](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/对象的访问定位-直接指针.png)
 
 **这两种对象访问方式各有优势。使用句柄来访问的最大好处是 reference 中存储的是稳定的句柄地址，在对象被移动时只会改变句柄中的实例数据指针，而 reference 本身不需要修改。使用直接指针访问方式最大的好处就是速度快，它节省了一次指针定位的时间开销。**
 
@@ -306,7 +309,7 @@ System.out.println(str2==str3);//false
 ```java
 		  String str1 = "str";
 		  String str2 = "ing";
-		  
+		 
 		  String str3 = "str" + "ing";//常量池中的对象
 		  String str4 = str1 + str2; //在堆上创建的新的对象	  
 		  String str5 = "string";//常量池中的对象
@@ -314,7 +317,7 @@ System.out.println(str2==str3);//false
 		  System.out.println(str3 == str5);//true
 		  System.out.println(str4 == str5);//false
 ```
-![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/22/16561e59a4d13f92?w=593&h=603&f=png&s=22265)
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/字符串拼接.png)
 
 尽量避免多个字符串拼接，因为这样会重新创建对象。如果需要改变字符串的话，可以使用 StringBuilder 或者 StringBuffer。
 ### 4.2 String s1 = new String("abc");这句话创建了几个字符串对象？
@@ -418,3 +421,13 @@ i4=i5+i6   true
 - <http://www.pointsoftware.ch/en/under-the-hood-runtime-data-areas-javas-memory-model/>
 - <https://dzone.com/articles/jvm-permgen-%E2%80%93-where-art-thou>
 - <https://stackoverflow.com/questions/9095748/method-area-and-permgen>
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\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
index fa93f93adfa..fe434252432 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
@@ -1,3 +1,5 @@
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 <!-- TOC -->
 
 - [回顾一下类加载过程](#回顾一下类加载过程)
diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
index e08c5040a1b..97385002eee 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
@@ -1,3 +1,5 @@
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 <!-- TOC -->
 
 - [类加载过程](#类加载过程)
@@ -78,7 +80,7 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 - 《实战Java虚拟机》
 - <https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se7/html/jvms-5.html>
 
-### 公众号
+## 公众号
 
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diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
index 2e427deb55c..7dfc9fb0258 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -1,3 +1,5 @@
+点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
+
 <!-- TOC -->
 
 - [类文件结构](#类文件结构)
@@ -15,8 +17,6 @@
 
 <!-- /TOC -->
 
-> 公众号JavaGuide 后台回复关键字“1”，免费获取JavaGuide配套的Java工程师必备学习资源(文末有公众号二维码)。
-
 # 类文件结构
 
 ## 一 概述
@@ -213,7 +213,7 @@ Class 文件存储格式中对方法的描述与对字段的描述几乎采用
 - <https://blog.csdn.net/luanlouis/article/details/39960815>
 - 《实战 Java 虚拟机》
 
-### 公众号
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From 05ede10dd9154921404c04afbcf90eefcbedd103 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E6=9D=8E=E6=96=87=E5=B9=BF?= <liwenguang@dxy.cn>
Date: Mon, 17 Jun 2019 20:23:18 +0800
Subject: [PATCH 260/903] issue_template

---
 .github/issue_template.md | 29 +++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 29 insertions(+)
 create mode 100644 .github/issue_template.md

diff --git a/.github/issue_template.md b/.github/issue_template.md
new file mode 100644
index 00000000000..fd59243e348
--- /dev/null
+++ b/.github/issue_template.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+## 我发起这个 ISSUE 的主要目的
+
+- [x] 讨论
+- [x] 勘误
+- [ ] 建议
+
+## 涉及文章的相对路径
+
+1. [https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/BIO-NIO-AIO.md](BIO-NIO-AIO)
+
+## 错误原文或讨论点
+
+BIO-NIO-AIO.md  
+原文：
+>异步就是发起一个调用后，立刻得到被调用者的回应表示已接收到请求，但是被调用者并没有返回结果，此时我们可以处理其他的请求，被调用者通常依靠事件，回调等机制来通知调用者其返回结果。
+
+应该修改为：
+>异步就是发起一个调用后，立刻得到被调用者的回应表示已接收到请求，但是被调用者并没有返回结果，此时我们可以处理其他的请求，被调用者通常依靠事件，回调等机制来通知调用者其返回结果。
+
+看完这篇我还是搞不动 NIO 和 AIO 的区别，大家能给点学习建议或者一起讨论它们的实现异同吗？
+
+## 建议
+
+我建议出英文版
+
+## 备注
+
+相关一些参考外链：google.cn  
+以及参考仓库：github.com
\ No newline at end of file

From c8cad9247729272e1ce1fce06da5fb6da8965342 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E6=9D=8E=E6=96=87=E5=B9=BF?= <liwenguang@dxy.cn>
Date: Mon, 17 Jun 2019 20:32:56 +0800
Subject: [PATCH 261/903] issue_template

---
 .github/issue_template.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/.github/issue_template.md b/.github/issue_template.md
index fd59243e348..f978a37d3dc 100644
--- a/.github/issue_template.md
+++ b/.github/issue_template.md
@@ -6,11 +6,11 @@
 
 ## 涉及文章的相对路径
 
-1. [https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/BIO-NIO-AIO.md](BIO-NIO-AIO)
+1. [BIO-NIO-AIO](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/BIO-NIO-AIO.md)
 
 ## 错误原文或讨论点
 
-BIO-NIO-AIO.md  
+BIO-NIO-AIO.md：  
 原文：
 >异步就是发起一个调用后，立刻得到被调用者的回应表示已接收到请求，但是被调用者并没有返回结果，此时我们可以处理其他的请求，被调用者通常依靠事件，回调等机制来通知调用者其返回结果。
 

From f62c785df67d368c4aea4f24d9816702991e56b5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 17 Jun 2019 21:33:31 +0800
Subject: [PATCH 262/903] Fix bug

---
 docs/operating-system/Shell.md | 16 ++++++++++------
 1 file changed, 10 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/docs/operating-system/Shell.md b/docs/operating-system/Shell.md
index 9f3ae871ee4..0f11b0ae47d 100644
--- a/docs/operating-system/Shell.md
+++ b/docs/operating-system/Shell.md
@@ -272,7 +272,7 @@ for i in ${array[@]};do echo $i ;done # 遍历数组，数组元素为空，没
 > 说明：图片来自《菜鸟教程》
 
  Shell 编程支持下面几种运算符
- 
+
 - 算数运算符
 - 关系运算符
 - 布尔运算符
@@ -380,10 +380,10 @@ a 不等于 b
 #!/bin/bash
 a=3;
 b=9;
-if [ $a = $b ]
+if [ $a -eq $b ]
 then
    echo "a 等于 b"
-elif [ $a > $b ]
+elif [ $a -gt $b ]
 then
    echo "a 大于 b"
 else
@@ -394,7 +394,7 @@ fi
 输出结果：
 
 ```
-a 大于 b
+a 小于 b
 ```
 
 相信大家通过上面的示例就已经掌握了 shell 编程中的 if 条件语句。不过，还要提到的一点是，不同于我们常见的 Java 以及 PHP 中的 if 条件语句，shell  if 条件语句中不能包含空语句也就是什么都不做的语句。
@@ -482,16 +482,20 @@ done
 
 ```shell
 #!/bin/bash
-function(){
+hello(){
     echo "这是我的第一个 shell 函数!"
 }
-function
+echo "-----函数开始执行-----"
+hello
+echo "-----函数执行完毕-----"
 ```
 
 输出结果：
 
 ```
+-----函数开始执行-----
 这是我的第一个 shell 函数!
+-----函数执行完毕-----
 ```
 
 

From 60baca9423ad93343f6dd41218ac8b389e988c29 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 17 Jun 2019 22:24:45 +0800
Subject: [PATCH 263/903] Fix bug

---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md        | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

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--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -321,9 +321,9 @@ ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
     }
 ```
 
-通过上面这些内容，我们足以通过猜测得出结论：**最终的变量是放在了当前线程的 `ThreadLocalMap` 中，并不是存在 `ThreadLocal` 上，ThreadLocal 可以理解为只是ThreadLocalMap的封装，传递了变量值。**
+通过上面这些内容，我们足以通过猜测得出结论：**最终的变量是放在了当前线程的 `ThreadLocalMap` 中，并不是存在 `ThreadLocal` 上，`ThreadLocal` 可以理解为只是`ThreadLocalMap`的封装，传递了变量值。** `ThrealLocal` 类中可以通过`Thread.currentThread()`获取到当前线程对象后，直接通过`getMap(Thread t)`可以访问到该线程的`ThreadLocalMap`对象。
 
-**每个`Thread`中都具备一个`ThreadLocalMap`，而`ThreadLocalMap`可以存储以`ThreadLocal`为key的键值对。这里解释了为什么每个线程访问同一个`ThreadLocal`，得到的确是不同的数值。另外，`ThreadLocal` 是 map结构是为了让每个线程可以关联多个 `ThreadLocal`变量。**
+**每个`Thread`中都具备一个`ThreadLocalMap`，而`ThreadLocalMap`可以存储以`ThreadLocal`为key的键值对。** 比如我们在同一个线程中声明了两个 `ThreadLocal` 对象的话，会使用 `Thread`内部都是使用仅有那个`ThreadLocalMap` 存放数据的，`ThreadLocalMap`的 key 就是 `ThreadLocal`对象，value 就是 `ThreadLocal` 对象调用`set`方法设置的值。`ThreadLocal` 是 map结构是为了让每个线程可以关联多个 `ThreadLocal`变量。这也就解释了 ThreadLocal 声明的变量为什么在每一个线程都有自己的专属本地变量。
 
 `ThreadLocalMap`是`ThreadLocal`的静态内部类。
 

From c0cf4c61f796bb9d076905afbd8dbcdef3072828 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 17 Jun 2019 22:25:38 +0800
Subject: [PATCH 264/903] Update README.md

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 README.md | 2 ++
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From 42dee783b97676279e7d601290373803f63bec5a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Mason Yue <masonyue6@gmail.com>
Date: Mon, 17 Jun 2019 20:49:41 -0400
Subject: [PATCH 265/903] Update README.md

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 README.md | 2 +-
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+++ b/README.md
@@ -132,7 +132,7 @@
 ### 算法
 
 - [算法学习资源推荐](docs/dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)  
-- [几道常见的子符串算法题总结 ](docs/dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
+- [几道常见的字符串算法题总结 ](docs/dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
 - [几道常见的链表算法题总结 ](docs/dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
 - [剑指offer部分编程题](docs/dataStructures-algorithms/剑指offer部分编程题.md)
 - [公司真题](docs/dataStructures-algorithms/公司真题.md)

From 734733aa18a6332b4662d1fcec54c23312cbe635 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 18 Jun 2019 10:52:49 +0800
Subject: [PATCH 266/903] Update README.md

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 README.md | 2 +-
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index e56b6c6c51b..51bb4e5fa6d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -145,7 +145,7 @@
 * [MySQL 学习与面试](docs/database/MySQL.md)
 * [一千行MySQL学习笔记](docs/database/一千行MySQL命令.md)
 * [MySQL高性能优化规范建议](docs/database/MySQL高性能优化规范建议.md)
-* [搞定数据库索引就是这么简单](docs/database/MySQL%20Index.md)
+* [数据库索引总结](docs/database/MySQL%20Index.md)
 * [事务隔离级别(图文详解)](docs/database/事务隔离级别(图文详解).md)
 * [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](docs/database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
 

From 245884086539e561c2f1b986be1066fde3fc02de Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 18 Jun 2019 10:52:59 +0800
Subject: [PATCH 267/903] Update MySQL.md

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 docs/database/MySQL.md | 394 +++++++++++++++++++++++++----------------
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index 7fed73726d3..92d69943ff3 100644
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@@ -1,12 +1,3 @@
-<!-- TOC -->
-
-- [书籍推荐](#书籍推荐)
-- [文字教程推荐](#文字教程推荐)
-- [视频教程推荐](#视频教程推荐)
-- [常见问题总结](#常见问题总结)
-
-<!-- /TOC -->
-
 ## 书籍推荐
 
 - 《SQL基础教程（第2版）》 （入门级）
@@ -14,161 +5,256 @@
 
 ## 文字教程推荐
 
-[MySQL 教程（菜鸟教程）](http://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html)
+[MySQL 教程（菜鸟教程）](http://www.runoob.com/MySQL/MySQL-tutorial.html)
 
-[MySQL教程（易百教程）](https://www.yiibai.com/mysql/)
+[MySQL教程（易百教程）](https://www.yiibai.com/MySQL/)
 
 ## 视频教程推荐
 
 **基础入门：** [与MySQL的零距离接触-慕课网](https://www.imooc.com/learn/122)
 
-**Mysql开发技巧：** [MySQL开发技巧（一）](https://www.imooc.com/learn/398)　　[MySQL开发技巧（二）](https://www.imooc.com/learn/427)　　[MySQL开发技巧（三）](https://www.imooc.com/learn/449)
+**MySQL开发技巧：** [MySQL开发技巧（一）](https://www.imooc.com/learn/398)　　[MySQL开发技巧（二）](https://www.imooc.com/learn/427)　　[MySQL开发技巧（三）](https://www.imooc.com/learn/449)
 
-**Mysql5.7新特性及相关优化技巧：** [MySQL5.7版本新特性](https://www.imooc.com/learn/533)　　[性能优化之MySQL优化](https://www.imooc.com/learn/194)
+**MySQL5.7新特性及相关优化技巧：** [MySQL5.7版本新特性](https://www.imooc.com/learn/533)　　[性能优化之MySQL优化](https://www.imooc.com/learn/194)
 
 [MySQL集群（PXC）入门](https://www.imooc.com/learn/993)　　[MyCAT入门及应用](https://www.imooc.com/learn/951)
 
 ## 常见问题总结
 
-- ### ①存储引擎
-
-  [MySQL常见的两种存储引擎：MyISAM与InnoDB的爱恨情仇](https://juejin.im/post/5b1685bef265da6e5c3c1c34)
-  
-- ### ②字符集及校对规则
-
-   字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射。校对规则则是指某种字符集下的排序规则。Mysql中每一种字符集都会对应一系列的校对规则。
-
-   Mysql采用的是类似继承的方式指定字符集的默认值，每个数据库以及每张数据表都有自己的默认值，他们逐层继承。比如：某个库中所有表的默认字符集将是该数据库所指定的字符集（这些表在没有指定字符集的情况下，才会采用默认字符集） PS：整理自《Java工程师修炼之道》
-   
-   详细内容可以参考：   [MySQL字符集及校对规则的理解](https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/6724393.html#mysqlyuzifuji)
-
--  ### ③索引相关的内容（数据库使用中非常关键的技术，合理正确的使用索引可以大大提高数据库的查询性能）
-    
-   　　Mysql索引使用的数据结构主要有**BTree索引** 和 **哈希索引** 。对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择BTree索引。
-   
-   　　Mysql的BTree索引使用的是B数中的B+Tree，但对于主要的两种存储引擎的实现方式是不同的。
-
-   　　**MyISAM:** B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其 data 域的值，然后以 data 域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为“非聚簇索引”。
-   
-   　　**InnoDB:** 其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”。而其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。**在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，再走一遍主索引。** **因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。** PS：整理自《Java工程师修炼之道》
-   
-    详细内容可以参考：
-    
-    [干货：mysql索引的数据结构](https://www.jianshu.com/p/1775b4ff123a)
-    
-    [MySQL优化系列（三）--索引的使用、原理和设计优化](https://blog.csdn.net/Jack__Frost/article/details/72571540)
- 
-    [数据库两大神器【索引和锁】](https://juejin.im/post/5b55b842f265da0f9e589e79#comment)
-    
-- ### ④查询缓存的使用
-
-   my.cnf加入以下配置，重启Mysql开启查询缓存
-   ```
-   query_cache_type=1
-   query_cache_size=600000
-   ```
-   
-   Mysql执行以下命令也可以开启查询缓存
-   
-   ```
-   set global  query_cache_type=1;
-   set global  query_cache_size=600000;
-   ```
-   如上，**开启查询缓存后在同样的查询条件以及数据情况下，会直接在缓存中返回结果**。这里的查询条件包括查询本身、当前要查询的数据库、客户端协议版本号等一些可能影响结果的信息。因此任何两个查询在任何字符上的不同都会导致缓存不命中。此外，如果查询中包含任何用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、Mysql库中的系统表，其查询结果也不会被缓存。
-   
-   缓存建立之后，Mysql的查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每张表，如果这些表（数据或结构）发生变化，那么和这张表相关的所有缓存数据都将失效。
-   
-   **缓存虽然能够提升数据库的查询性能，但是缓存同时也带来了额外的开销，每次查询后都要做一次缓存操作，失效后还要销毁。** 因此，开启缓存查询要谨慎，尤其对于写密集的应用来说更是如此。如果开启，要注意合理控制缓存空间大小，一般来说其大小设置为几十MB比较合适。此外，**还可以通过sql_cache和sql_no_cache来控制某个查询语句是否需要缓存：**
-   ```
-   select sql_no_cache count(*) from usr;
-   ```
-   
-- ### ⑤事务机制
-   
-   **关系性数据库需要遵循ACID规则，具体内容如下：**
-
-![事务的特性](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/20/1637b08b98619455?w=312&h=305&f=png&s=22430)
-
-   1.  **原子性：** 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；
-   2.  **一致性：** 执行事务前后，数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。
-   3.  **隔离性：** 并发访问数据库时，一个用户的事物不被其他事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的；
-   4.  **持久性：** 一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库 发生故障也不应该对其有任何影响。
-   
-  **为了达到上述事务特性，数据库定义了几种不同的事务隔离级别：**
-
--  **READ_UNCOMMITTED（未提交读）:** 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，**可能会导致脏读、幻读或不可重复读**
--  **READ_COMMITTED（提交读）:** 	允许读取并发事务已经提交的数据，**可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生**
--  **REPEATABLE_READ（可重复读）:** 	对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，**可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。**
-- **SERIALIZABLE（串行）:** 	最高的隔离级别，完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，**该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读**。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。
-
-  这里需要注意的是：**Mysql 默认采用的 REPEATABLE_READ隔离级别 Oracle 默认采用的 READ_COMMITTED隔离级别.**
-
-  事务隔离机制的实现基于锁机制和并发调度。其中并发调度使用的是MVCC（多版本并发控制），通过行的创建时间和行的过期时间来支持并发一致性读和回滚等特性。
-
-   详细内容可以参考：   [可能是最漂亮的Spring事务管理详解](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80394121)
-
-- ### ⑥锁机制与InnoDB锁算法
-   **MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁：**
-
-  - MyISAM采用表级锁(table-level locking)。
-  - InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁
-
-   **表级锁和行级锁对比：**
-
-    - **表级锁：** Mysql中锁定 **粒度最大** 的一种锁，对当前操作的整张表加锁，实现简单，资源消耗也比较少，加锁快，不会出现死锁。其锁定粒度最大，触发锁冲突的概率最高，并发度最低，MyISAM和 InnoDB引擎都支持表级锁。
-   - **行级锁：** Mysql中锁定 **粒度最小** 的一种锁，只针对当前操作的行进行加锁。 行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，并发度高，但加锁的开销也最大，加锁慢，会出现死锁。 
-
-   详细内容可以参考：
-   [Mysql锁机制简单了解一下](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80611486)
-   
-  **InnoDB存储引擎的锁的算法有三种：**
-   - Record lock：单个行记录上的锁
-   - Gap lock：间隙锁，锁定一个范围，不包括记录本身
-   - Next-key lock：record+gap 锁定一个范围，包含记录本身
- 
-   **相关知识点：**
-    1. innodb对于行的查询使用next-key lock
-    2. Next-locking keying为了解决Phantom Problem幻读问题
-    3. 当查询的索引含有唯一属性时，将next-key lock降级为record key
-    4. Gap锁设计的目的是为了阻止多个事务将记录插入到同一范围内，而这会导致幻读问题的产生
-    5. 有两种方式显式关闭gap锁：（除了外键约束和唯一性检查外，其余情况仅使用record lock） A. 将事务隔离级别设置为RC B. 将参数innodb_locks_unsafe_for_binlog设置为1
-
--  ### ⑦大表优化
-
-   当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：
-  
-  1. **限定数据的范围：** 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内；
-  2. **读/写分离：** 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读；
-  3 . **垂直分区：** 
-     
-      **根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。** 例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆分成两个单独的表，甚至放到单独的库做分库。
-
-      **简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。** 如下图所示，这样来说大家应该就更容易理解了。
-    ![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/16/164084354ba2e0fd?w=950&h=279&f=jpeg&s=26015)
-  
-      **垂直拆分的优点：** 可以使得列数据变小，在查询时减少读取的Block数，减少I/O次数。此外，垂直分区可以简化表的结构，易于维护。
-
-      **垂直拆分的缺点：** 主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，可以通过在应用层进行Join来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂；
-
-  4. **水平分区：** 
-  
-   
-     **保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。** 
-   
-     水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。举个例子：我们可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。
-   
-     ![数据库水平拆分](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/16/164084b7e9e423e3?w=690&h=271&f=jpeg&s=23119)
-   
-     水平拆分可以支持非常大的数据量。需要注意的一点是：分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题，但由于表的数据还是在同一台机器上，其实对于提升MySQL并发能力没有什么意义，所以 **水平拆分最好分库** 。
-   
-     水平拆分能够 **支持非常大的数据量存储，应用端改造也少**，但 **分片事务难以解决**  ，跨节点Join性能较差，逻辑复杂。《Java工程师修炼之道》的作者推荐 **尽量不要对数据进行分片，因为拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度** ，一般的数据表在优化得当的情况下支撑千万以下的数据量是没有太大问题的。如果实在要分片，尽量选择客户端分片架构，这样可以减少一次和中间件的网络I/O。
-   
-     **下面补充一下数据库分片的两种常见方案：**
-     - **客户端代理：**  **分片逻辑在应用端，封装在jar包中，通过修改或者封装JDBC层来实现。** 当当网的 **Sharding-JDBC** 、阿里的TDDL是两种比较常用的实现。
-     - **中间件代理：** **在应用和数据中间加了一个代理层。分片逻辑统一维护在中间件服务中。** 我们现在谈的 **Mycat** 、360的Atlas、网易的DDB等等都是这种架构的实现。
-  
-  
-  详细内容可以参考：
-  [MySQL大表优化方案](https://segmentfault.com/a/1190000006158186)
-  
+### 存储引擎
+
+#### 一些常用命令
+
+**查看MySQL提供的所有存储引擎**
+
+```sql
+mysql> show engines;
+```
+
+![查看MySQL提供的所有存储引擎](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/mysql-engines.png)
+
+从上图我们可以查看出 MySQL 当前默认的存储引擎是InnoDB,并且在5.7版本所有的存储引擎中只有 InnoDB 是事务性存储引擎，也就是说只有 InnoDB 支持事务。
+
+**查看MySQL当前默认的存储引擎**
+
+我们也可以通过下面的命令查看默认的存储引擎。
+
+```sql
+mysql> show variables like '%storage_engine%';
+```
+
+**查看表的存储引擎**
+
+```sql
+show table status like "table_name" ;
+```
+
+![查看表的存储引擎](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/查看表的存储引擎.png)
+
+#### MyISAM和InnoDB区别
+
+MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前）。虽然性能极佳，而且提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数等，但MyISAM不支持事务和行级锁，而且最大的缺陷就是崩溃后无法安全恢复。不过，5.5版本之后，MySQL引入了InnoDB（事务性数据库引擎），MySQL 5.5版本后默认的存储引擎为InnoDB。
+
+大多数时候我们使用的都是 InnoDB 存储引擎，但是在某些情况下使用 MyISAM 也是合适的比如读密集的情况下。（如果你不介意 MyISAM 崩溃回复问题的话）。
+
+**两者的对比：**
+
+1. **是否支持行级锁** : MyISAM 只有表级锁(table-level locking)，而InnoDB 支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁。
+2. **是否支持事务和崩溃后的安全恢复： MyISAM** 强调的是性能，每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。但是**InnoDB** 提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
+3. **是否支持外键：** MyISAM不支持，而InnoDB支持。
+4. **是否支持MVCC** ：仅 InnoDB 支持。应对高并发事务, MVCC比单纯的加锁更高效;MVCC只在 `READ COMMITTED` 和 `REPEATABLE READ` 两个隔离级别下工作;MVCC可以使用 乐观(optimistic)锁 和 悲观(pessimistic)锁来实现;各数据库中MVCC实现并不统一。推荐阅读：[MySQL-InnoDB-MVCC多版本并发控制](https://segmentfault.com/a/1190000012650596)
+5. ......
+
+《MySQL高性能》上面有一句话这样写到:
+
+> 不要轻易相信“MyISAM比InnoDB快”之类的经验之谈，这个结论往往不是绝对的。在很多我们已知场景中，InnoDB的速度都可以让MyISAM望尘莫及，尤其是用到了聚簇索引，或者需要访问的数据都可以放入内存的应用。
+
+一般情况下我们选择 InnoDB 都是没有问题的，但是某事情况下你并不在乎可扩展能力和并发能力，也不需要事务支持，也不在乎崩溃后的安全恢复问题的话，选择MyISAM也是一个不错的选择。但是一般情况下，我们都是需要考虑到这些问题的。
+
+### 字符集及校对规则
+
+字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射。校对规则则是指某种字符集下的排序规则。MySQL中每一种字符集都会对应一系列的校对规则。
+
+MySQL采用的是类似继承的方式指定字符集的默认值，每个数据库以及每张数据表都有自己的默认值，他们逐层继承。比如：某个库中所有表的默认字符集将是该数据库所指定的字符集（这些表在没有指定字符集的情况下，才会采用默认字符集） PS：整理自《Java工程师修炼之道》
+
+详细内容可以参考：   [MySQL字符集及校对规则的理解](https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/6724393.html#MySQLyuzifuji)
+
+### 索引
+
+MySQL索引使用的数据结构主要有**BTree索引** 和 **哈希索引** 。对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择BTree索引。
+
+MySQL的BTree索引使用的是B数中的B+Tree，但对于主要的两种存储引擎的实现方式是不同的。
+
+- **MyISAM:** B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其 data 域的值，然后以 data 域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为“非聚簇索引”。
+- **InnoDB:** 其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”。而其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。**在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，再走一遍主索引。** **因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。** PS：整理自《Java工程师修炼之道》
+
+**更多关于索引的内容可以查看文档首页MySQL目录下关于索引的详细总结。**
+
+### 查询缓存的使用
+
+> 执行查询语句的时候，会先查询缓存。不过，MySQL 8.0 版本后移除，因为这个功能不太实用
+
+my.cnf加入以下配置，重启MySQL开启查询缓存
+```properties
+query_cache_type=1
+query_cache_size=600000
+```
+
+MySQL执行以下命令也可以开启查询缓存
+
+```properties
+set global  query_cache_type=1;
+set global  query_cache_size=600000;
+```
+如上，**开启查询缓存后在同样的查询条件以及数据情况下，会直接在缓存中返回结果**。这里的查询条件包括查询本身、当前要查询的数据库、客户端协议版本号等一些可能影响结果的信息。因此任何两个查询在任何字符上的不同都会导致缓存不命中。此外，如果查询中包含任何用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、MySQL库中的系统表，其查询结果也不会被缓存。
+
+缓存建立之后，MySQL的查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每张表，如果这些表（数据或结构）发生变化，那么和这张表相关的所有缓存数据都将失效。
+
+**缓存虽然能够提升数据库的查询性能，但是缓存同时也带来了额外的开销，每次查询后都要做一次缓存操作，失效后还要销毁。** 因此，开启缓存查询要谨慎，尤其对于写密集的应用来说更是如此。如果开启，要注意合理控制缓存空间大小，一般来说其大小设置为几十MB比较合适。此外，**还可以通过sql_cache和sql_no_cache来控制某个查询语句是否需要缓存：**
+```sql
+select sql_no_cache count(*) from usr;
+```
+
+### 什么是事务?
+
+**事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行。**
+
+事务最经典也经常被拿出来说例子就是转账了。假如小明要给小红转账1000元，这个转账会涉及到两个关键操作就是：将小明的余额减少1000元，将小红的余额增加1000元。万一在这两个操作之间突然出现错误比如银行系统崩溃，导致小明余额减少而小红的余额没有增加，这样就不对了。事务就是保证这两个关键操作要么都成功，要么都要失败。
+
+### 事物的四大特性(ACID)
+
+![事物的特性](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/事务特性.png)
+
+1. **原子性：** 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；
+2. **一致性：** 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的；
+3. **隔离性：** 并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的；
+4. **持久性：** 一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
+
+### 并发事务带来哪些问题?
+
+在典型的应用程序中，多个事务并发运行，经常会操作相同的数据来完成各自的任务（多个用户对统一数据进行操作）。并发虽然是必须的，但可能会导致以下的问题。
+
+- **脏读（Dirty read）:** 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是“脏数据”，依据“脏数据”所做的操作可能是不正确的。
+- **丢失修改（Lost to modify）:** 指在一个事务读取一个数据时，另外一个事务也访问了该数据，那么在第一个事务中修改了这个数据后，第二个事务也修改了这个数据。这样第一个事务内的修改结果就被丢失，因此称为丢失修改。	例如：事务1读取某表中的数据A=20，事务2也读取A=20，事务1修改A=A-1，事务2也修改A=A-1，最终结果A=19，事务1的修改被丢失。
+- **不可重复读（Unrepeatableread）:** 指在一个事务内多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另一个事务也访问该数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改导致第一个事务两次读取的数据可能不太一样。这就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的情况，因此称为不可重复读。
+- **幻读（Phantom read）:** 幻读与不可重复读类似。它发生在一个事务（T1）读取了几行数据，接着另一个并发事务（T2）插入了一些数据时。在随后的查询中，第一个事务（T1）就会发现多了一些原本不存在的记录，就好像发生了幻觉一样，所以称为幻读。
+
+**不可重复度和幻读区别：**
+
+不可重复读的重点是修改比如多次读取一条记录发现其中某些列的值被修改，幻读的重点在于新增或者删除比如多次读取一条记录发现记录增多或减少了。
+
+### 事务隔离级别有哪些?MySQL的默认隔离级别是?
+
+**SQL 标准定义了四个隔离级别：**
+
+- **READ-UNCOMMITTED(读取未提交)：** 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，**可能会导致脏读、幻读或不可重复读**。
+- **READ-COMMITTED(读取已提交)：** 允许读取并发事务已经提交的数据，**可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生**。
+- **REPEATABLE-READ(可重复读)：**  对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，**可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生**。
+- **SERIALIZABLE(可串行化)：** 最高的隔离级别，完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，**该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读**。
+
+------
+
+|     隔离级别     | 脏读 | 不可重复读 | 幻影读 |
+| :--------------: | :--: | :--------: | :----: |
+| READ-UNCOMMITTED |  √   |     √      |   √    |
+|  READ-COMMITTED  |  ×   |     √      |   √    |
+| REPEATABLE-READ  |  ×   |     ×      |   √    |
+|   SERIALIZABLE   |  ×   |     ×      |   ×    |
+
+MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 **REPEATABLE-READ（可重读）**。我们可以通过`SELECT @@tx_isolation;`命令来查看
+
+```sql
+mysql> SELECT @@tx_isolation;
++-----------------+
+| @@tx_isolation  |
++-----------------+
+| REPEATABLE-READ |
++-----------------+
+```
+
+这里需要注意的是：与 SQL 标准不同的地方在于 InnoDB 存储引擎在 **REPEATABLE-READ（可重读）**事务隔离级别下使用的是Next-Key Lock 锁算法，因此可以避免幻读的产生，这与其他数据库系统(如 SQL Server)是不同的。所以说InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 **REPEATABLE-READ（可重读）** 已经可以完全保证事务的隔离性要求，即达到了 SQL标准的**SERIALIZABLE(可串行化)**隔离级别。
+
+因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是**READ-COMMITTED(读取提交内容):**，但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 **REPEATABLE-READ（可重读）**并不会有任何性能损失。
+
+InnoDB 存储引擎在 **分布式事务** 的情况下一般会用到**SERIALIZABLE(可串行化)**隔离级别。
+
+### 锁机制与InnoDB锁算法
+
+**MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁：**
+
+- MyISAM采用表级锁(table-level locking)。
+- InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁
+
+**表级锁和行级锁对比：**
+
+- **表级锁：** MySQL中锁定 **粒度最大** 的一种锁，对当前操作的整张表加锁，实现简单，资源消耗也比较少，加锁快，不会出现死锁。其锁定粒度最大，触发锁冲突的概率最高，并发度最低，MyISAM和 InnoDB引擎都支持表级锁。
+- **行级锁：** MySQL中锁定 **粒度最小** 的一种锁，只针对当前操作的行进行加锁。 行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，并发度高，但加锁的开销也最大，加锁慢，会出现死锁。 
+
+详细内容可以参考： MySQL锁机制简单了解一下：[https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80611486](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80611486)
+
+**InnoDB存储引擎的锁的算法有三种：**
+
+- Record lock：单个行记录上的锁
+- Gap lock：间隙锁，锁定一个范围，不包括记录本身
+- Next-key lock：record+gap 锁定一个范围，包含记录本身
+
+**相关知识点：**
+
+1. innodb对于行的查询使用next-key lock
+2. Next-locking keying为了解决Phantom Problem幻读问题
+3. 当查询的索引含有唯一属性时，将next-key lock降级为record key
+4. Gap锁设计的目的是为了阻止多个事务将记录插入到同一范围内，而这会导致幻读问题的产生
+5. 有两种方式显式关闭gap锁：（除了外键约束和唯一性检查外，其余情况仅使用record lock） A. 将事务隔离级别设置为RC B. 将参数innodb_locks_unsafe_for_binlog设置为1
+
+### 大表优化
+
+当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：
+
+#### 1. 限定数据的范围
+
+务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内；
+
+#### 2. 读/写分离
+
+经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读；
+
+#### 3. 垂直分区
+
+ **根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。** 例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆分成两个单独的表，甚至放到单独的库做分库。
+
+ **简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。** 如下图所示，这样来说大家应该就更容易理解了。
+ ![数据库垂直分区](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/数据库垂直分区.png)
+
+- **垂直拆分的优点：** 可以使得列数据变小，在查询时减少读取的Block数，减少I/O次数。此外，垂直分区可以简化表的结构，易于维护。
+- **垂直拆分的缺点：** 主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，可以通过在应用层进行Join来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂；
+
+#### 4. 水平分区
+
+**保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。** 
+
+ 水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。举个例子：我们可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。
+
+![数据库水平拆分](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/数据库水平拆分.png)
+
+水平拆分可以支持非常大的数据量。需要注意的一点是：分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题，但由于表的数据还是在同一台机器上，其实对于提升MySQL并发能力没有什么意义，所以 **水平拆分最好分库** 。
+
+水平拆分能够 **支持非常大的数据量存储，应用端改造也少**，但 **分片事务难以解决**  ，跨节点Join性能较差，逻辑复杂。《Java工程师修炼之道》的作者推荐 **尽量不要对数据进行分片，因为拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度** ，一般的数据表在优化得当的情况下支撑千万以下的数据量是没有太大问题的。如果实在要分片，尽量选择客户端分片架构，这样可以减少一次和中间件的网络I/O。
+
+**下面补充一下数据库分片的两种常见方案：**
+
+- **客户端代理：**  **分片逻辑在应用端，封装在jar包中，通过修改或者封装JDBC层来实现。** 当当网的 **Sharding-JDBC** 、阿里的TDDL是两种比较常用的实现。
+- **中间件代理：** **在应用和数据中间加了一个代理层。分片逻辑统一维护在中间件服务中。** 我们现在谈的 **Mycat** 、360的Atlas、网易的DDB等等都是这种架构的实现。
+
+详细内容可以参考： MySQL大表优化方案: [https://segmentfault.com/a/1190000006158186](https://segmentfault.com/a/1190000006158186)
+
+### 一条SQL语句在MySQL中如何执行的
+
+[一条SQL语句在MySQL中如何执行的](<https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485097&idx=1&sn=84c89da477b1338bdf3e9fcd65514ac1&chksm=cea24962f9d5c074d8d3ff1ab04ee8f0d6486e3d015cfd783503685986485c11738ccb542ba7&token=79317275&lang=zh_CN#rd>)
+
+### MySQL高性能优化规范建议
+
+[MySQL高性能优化规范建议](<https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485117&idx=1&sn=92361755b7c3de488b415ec4c5f46d73&chksm=cea24976f9d5c060babe50c3747616cce63df5d50947903a262704988143c2eeb4069ae45420&token=79317275&lang=zh_CN#rd>)
+
+### 一条SQL语句执行得很慢的原因有哪些？
 
+[腾讯面试：一条SQL语句执行得很慢的原因有哪些？---不看后悔系列](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485185&idx=1&sn=66ef08b4ab6af5757792223a83fc0d45&chksm=cea248caf9d5c1dc72ec8a281ec16aa3ec3e8066dbb252e27362438a26c33fbe842b0e0adf47&token=79317275&lang=zh_CN#rd)
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From 0c8fbbe46eb727dcda034a8899540c10f8ecfa8c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 18 Jun 2019 11:08:46 +0800
Subject: [PATCH 268/903] Update MySQL.md

---
 docs/database/MySQL.md | 47 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 46 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index 92d69943ff3..6840c982fde 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -1,3 +1,34 @@
+点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
+
+<!-- TOC -->
+
+- [书籍推荐](#书籍推荐)
+- [文字教程推荐](#文字教程推荐)
+- [视频教程推荐](#视频教程推荐)
+- [常见问题总结](#常见问题总结)
+    - [什么是MySQL?](#什么是mysql)
+    - [存储引擎](#存储引擎)
+        - [一些常用命令](#一些常用命令)
+        - [MyISAM和InnoDB区别](#myisam和innodb区别)
+    - [字符集及校对规则](#字符集及校对规则)
+    - [索引](#索引)
+    - [查询缓存的使用](#查询缓存的使用)
+    - [什么是事务?](#什么是事务)
+    - [事物的四大特性(ACID)](#事物的四大特性acid)
+    - [并发事务带来哪些问题?](#并发事务带来哪些问题)
+    - [事务隔离级别有哪些?MySQL的默认隔离级别是?](#事务隔离级别有哪些mysql的默认隔离级别是)
+    - [锁机制与InnoDB锁算法](#锁机制与innodb锁算法)
+    - [大表优化](#大表优化)
+        - [1. 限定数据的范围](#1-限定数据的范围)
+        - [2. 读/写分离](#2-读写分离)
+        - [3. 垂直分区](#3-垂直分区)
+        - [4. 水平分区](#4-水平分区)
+    - [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](#一条sql语句在mysql中如何执行的)
+    - [MySQL高性能优化规范建议](#mysql高性能优化规范建议)
+    - [一条SQL语句执行得很慢的原因有哪些？](#一条sql语句执行得很慢的原因有哪些)
+
+<!-- /TOC -->
+
 ## 书籍推荐
 
 - 《SQL基础教程（第2版）》 （入门级）
@@ -21,6 +52,10 @@
 
 ## 常见问题总结
 
+### 什么是MySQL?
+
+MySQL 是一种关系型数据库，在Java企业级开发中非常常用，因为 MySQL 是开源免费的，并且方便扩展。阿里巴巴数据库系统也大量用到了 MySQL，因此它的稳定性是有保障的。MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在 GPL(General Public License) 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL的默认端口号是**3306**。
+
 ### 存储引擎
 
 #### 一些常用命令
@@ -257,4 +292,14 @@ InnoDB 存储引擎在 **分布式事务** 的情况下一般会用到**SERIALIZ
 
 ### 一条SQL语句执行得很慢的原因有哪些？
 
-[腾讯面试：一条SQL语句执行得很慢的原因有哪些？---不看后悔系列](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485185&idx=1&sn=66ef08b4ab6af5757792223a83fc0d45&chksm=cea248caf9d5c1dc72ec8a281ec16aa3ec3e8066dbb252e27362438a26c33fbe842b0e0adf47&token=79317275&lang=zh_CN#rd)
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+[腾讯面试：一条SQL语句执行得很慢的原因有哪些？---不看后悔系列](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485185&idx=1&sn=66ef08b4ab6af5757792223a83fc0d45&chksm=cea248caf9d5c1dc72ec8a281ec16aa3ec3e8066dbb252e27362438a26c33fbe842b0e0adf47&token=79317275&lang=zh_CN#rd)
+
+## 公众号
+
+如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
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From 779a667caee6753cb2b21e3d4f1c7343b07551b6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: lijun <lijun@likingfit.com>
Date: Wed, 19 Jun 2019 17:00:01 +0800
Subject: [PATCH 269/903] =?UTF-8?q?Update=20=E4=BA=8B=E5=8A=A1=E9=9A=94?=
 =?UTF-8?q?=E7=A6=BB=E7=BA=A7=E5=88=AB(=E5=9B=BE=E6=96=87=E8=AF=A6?=
 =?UTF-8?q?=E8=A7=A3).md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...10\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md" "b/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
index 1e6f5816b74..67aad1cbed3 100644
--- "a/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
+++ "b/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
@@ -69,7 +69,7 @@
 | REPEATABLE-READ | × | × | √ |
 | SERIALIZABLE | × | × | × |
 
-MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 **REPEATABLE-READ（可重读）**。我们可以通过`SELECT @@tx_isolation;`命令来查看
+MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 **REPEATABLE-READ（可重读）**。我们可以通过`SELECT @@tx_isolation;`命令来查看,MySQL 8.0 该命令改为`SELECT @@transaction_isolation;`
 
 ```sql
 mysql> SELECT @@tx_isolation;

From d89fcd968030343094a98e3fc85920212a564732 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: catch <29206394@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 19 Jun 2019 21:11:18 +0800
Subject: [PATCH 270/903] =?UTF-8?q?fix:=20=E4=BF=AE=E6=AD=A3=E7=AC=94?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 1711f2fe830..94f39026af2 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -62,7 +62,7 @@
 ## 1. 面向对象和面向过程的区别
 
 - **面向过程** ：**面向过程性能比面向对象高。** 因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源，所以当性能是最重要的考量因素的时候，比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix等一般采用面向过程开发。但是，**面向过程没有面向对象易维护、易复用、易扩展。**
-- **面向对象** ：**面向对象易维护、易复用、易扩展。** 因为面向对象有封装、继承、多态性的特性，所以可以设计出低耦合的系统，使系统更加灵活、更加易于维护。但是，**面向过程性能比面向过程低**。
+- **面向对象** ：**面向对象易维护、易复用、易扩展。** 因为面向对象有封装、继承、多态性的特性，所以可以设计出低耦合的系统，使系统更加灵活、更加易于维护。但是，**面向对象性能比面向过程低**。
 
 ## 2. Java 语言有哪些特点?
 

From 286c5cbb8d997818c698b80621d768d3a1073a18 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: halle <jinhao11@163.com>
Date: Thu, 20 Jun 2019 08:37:02 +0800
Subject: [PATCH 271/903] =?UTF-8?q?[CHG]=20=E5=A2=9E=E5=8A=A0wait(long=20t?=
 =?UTF-8?q?imeout)=E7=9A=84=E6=8F=8F=E8=BF=B0=E8=AF=B4=E6=98=8E?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md    | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index 2d1abf2116a..25cb133a526 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -290,7 +290,8 @@ Process finished with exit code 0
 - 两者最主要的区别在于：**sleep 方法没有释放锁，而 wait 方法释放了锁** 。
 - 两者都可以暂停线程的执行。
 - Wait 通常被用于线程间交互/通信，sleep 通常被用于暂停执行。
-- wait() 方法被调用后，线程不会自动苏醒，需要别的线程调用同一个对象上的 notify() 或者 notifyAll() 方法。sleep() 方法执行完成后，线程会自动苏醒。
+- wait() 方法被调用后，线程不会自动苏醒，需要别的线程调用同一个对象上的 notify() 或者 notifyAll() 方法。sleep() 方法执行完成后，线程会自动苏醒。或者可以使用wait(long timeout)超时后线程会自动苏醒。
+
 
 ## 10. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？
 

From 57818273aae97d88b184b1c4f372883cfb4dd63a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E9=A1=BE=E4=BB=81=E6=89=8D?=
 <42330938+bestgrc@users.noreply.github.com>
Date: Fri, 21 Jun 2019 18:03:12 +0800
Subject: [PATCH 272/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=86=85=E5=AD=98?=
 =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E5=9F=9F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

一个打错的字,"内一个"改成“每一个”
---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"  | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 3bbb8652e6c..f944a6b2314 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -54,7 +54,7 @@
 
 ## 一 概述
 
-对于 Java 程序员来说，在虚拟机自动内存管理机制下，不再需要像 C/C++程序开发程序员这样为内一个 new 操作去写对应的 delete/free 操作，不容易出现内存泄漏和内存溢出问题。正是因为 Java 程序员把内存控制权利交给 Java 虚拟机，一旦出现内存泄漏和溢出方面的问题，如果不了解虚拟机是怎样使用内存的，那么排查错误将会是一个非常艰巨的任务。
+对于 Java 程序员来说，在虚拟机自动内存管理机制下，不再需要像 C/C++程序开发程序员这样为每一个 new 操作去写对应的 delete/free 操作，不容易出现内存泄漏和内存溢出问题。正是因为 Java 程序员把内存控制权利交给 Java 虚拟机，一旦出现内存泄漏和溢出方面的问题，如果不了解虚拟机是怎样使用内存的，那么排查错误将会是一个非常艰巨的任务。
 
 ## 二 运行时数据区域
 Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分成若干个不同的数据区域。JDK. 1.8 和之前的版本略有不同，下面会介绍到。
@@ -430,4 +430,4 @@ i4=i5+i6   true
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源[公众号](#公众号)后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
-![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)
\ No newline at end of file
+![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)

From 7105de2221f2cfdf13e0b6253fc66c63355193f8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 21 Jun 2019 21:19:58 +0800
Subject: [PATCH 273/903] Fix:fix picture error

---
 ...\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index 550053bcf6b..0e5d41033d9 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -263,7 +263,7 @@ ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别主要体现在实现线程安全的方
 
 **JDK1.8的ConcurrentHashMap（TreeBin: 红黑二叉树节点 Node: 链表节点）：**
 
-![JDK1.8的ConcurrentHashMap](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/JDK1.8 ConcurrentHashMap.jpg)
+![JDK1.8的ConcurrentHashMap](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/JDK1.8-ConcurrentHashMap-Structure.jpg)
 
 ## ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现
 

From c3e6f3bf5449f861bd37bd7069ba92e271679f4c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 21 Jun 2019 21:21:25 +0800
Subject: [PATCH 274/903] Update README.md

---
 README.md | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index f07595a0266..e032124a105 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -19,9 +19,11 @@
 <h2 align="center">Special Sponsors</h2>
 
 <p align="center">
+<!--
 <a href="https://www.aliyun.com/acts/hi618/index?userCode=hf47liqn" target="_blank">
    <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/阿里云外投-1600-300.png"  width="390px"  height="70px" alt="阿里云618 2折起！"/>
 </a>
+-->
 <a href="https://coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
   <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"  alt="零成本开启敏捷研发" height="70px" width="390px"/>
 </a>  

From 21b047f01e7a9ff00add8f17bd8c9d7ea26d7550 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 23 Jun 2019 22:48:49 +0800
Subject: [PATCH 275/903] Update README.md

---
 README.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index e032124a105..a637357d543 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -339,6 +339,6 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 
 **《Java面试突击》:** 由本文档衍生的专为面试而生的《Java面试突击》V2.0 PDF 版本[公众号](#公众号)后台回复 **"Java面试突击"** 即可免费领取！
 
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From 06f9a35064406d2df831c53c842e734d4cf1d3c4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 25 Jun 2019 15:40:54 +0800
Subject: [PATCH 276/903] Update Redis.md

---
 docs/database/Redis/Redis.md | 17 ++++++++++-------
 1 file changed, 10 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index d5682dcc094..e3e3f1277e6 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -1,3 +1,4 @@
+点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
 
 <!-- TOC -->
 
@@ -18,7 +19,6 @@
 - [缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案](#缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案)
 - [如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题](#如何解决-redis-的并发竞争-key-问题)
 - [如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?](#如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性)
-- [参考：](#参考)
 
 <!-- /TOC -->
 
@@ -287,13 +287,16 @@ Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。
 
 串行化之后，就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低，用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。
 
-**参考：**
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-- Java工程师面试突击第1季（可能是史上最好的Java面试突击课程）-中华石杉老师。视频地址见下面！
-  - 链接： https://pan.baidu.com/s/18pp6g1xKVGCfUATf_nMrOA 
-  - 密码：5i58
 
-### 参考：
 
-- redis设计与实现(第二版)
+## 公众号
 
+如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
+
+**《Java面试突击》:** 由本文档衍生的专为面试而生的《Java面试突击》V2.0 PDF 版本[公众号](#公众号)后台回复 **"Java面试突击"** 即可免费领取！
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From cd412fce444b552b8dc47220907375a06cf17c6e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 25 Jun 2019 15:41:00 +0800
Subject: [PATCH 277/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 20 ++++++++++++-------
 1 file changed, 13 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 94f39026af2..b3e3f74fca0 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -432,15 +432,21 @@ final关键字主要用在三个地方：变量、方法、类。
 
 下面这部分内容来自issue:<https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/190>。
 
-**关于返回值：**
+**注意：** 当try语句和finally语句中都有return语句时，在方法返回之前，finally语句的内容将被执行，并且finally语句的返回值将会覆盖原始的返回值。如下：
 
-如果try语句里有return，返回的是try语句块中变量值。 
-详细执行过程如下：
+```java
+    public static int f(int value) {
+        try {
+            return value * value;
+        } finally {
+            if (value == 2) {
+                return 0;
+            }
+        }
+    }
+```
 
-1. 如果有返回值，就把返回值保存到局部变量中；
-2. 执行jsr指令跳到finally语句里执行；
-3. 执行完finally语句后，返回之前保存在局部变量表里的值。
-4. 如果try，finally语句里均有return，忽略try的return，而使用finally的return.
+如果调用 `f(2)`，返回值将是0，因为finally语句的返回值覆盖了try语句块的返回值。
 
 ## 33 Java序列化中如果有些字段不想进行序列化，怎么办？
 

From d60044923aa49ebf1bf7a49435fa2227c5ecc7a3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 26 Jun 2019 16:06:08 +0800
Subject: [PATCH 278/903] Update Redis.md

---
 docs/database/Redis/Redis.md | 6 ------
 1 file changed, 6 deletions(-)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index e3e3f1277e6..559e0a5aae3 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -149,8 +149,6 @@ Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在 redis 数据库中
 
 但是仅仅通过设置过期时间还是有问题的。我们想一下：如果定期删除漏掉了很多过期 key，然后你也没及时去查，也就没走惰性删除，此时会怎么样？如果大量过期key堆积在内存里，导致redis内存块耗尽了。怎么解决这个问题呢？ **redis 内存淘汰机制。**
 
-
-
 ### redis 内存淘汰机制(MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据?)
 
 redis 配置文件 redis.conf 中有相关注释，我这里就不贴了，大家可以自行查阅或者通过这个网址查看： [http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf](http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf)
@@ -169,8 +167,6 @@ redis 配置文件 redis.conf 中有相关注释，我这里就不贴了，大
 7. **volatile-lfu**：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最不经常使用的数据淘汰
 8. **allkeys-lfu**：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最不经常使用的key
 
-
-
 **备注： 关于 redis 设置过期时间以及内存淘汰机制，我这里只是简单的总结一下，后面会专门写一篇文章来总结！**
 
 
@@ -289,8 +285,6 @@ Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。
 
 **参考：** Java工程师面试突击第1季（可能是史上最好的Java面试突击课程）-中华石杉老师！公众号后台回复关键字“1”即可获取该视频内容。
 
-
-
 ## 公众号
 
 如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。

From df193cb596ec008748fcd15b9c071789f7fd1d53 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 26 Jun 2019 23:21:15 +0800
Subject: [PATCH 279/903] Update JavaInterviewLibrary.md

---
 .../JavaInterviewLibrary.md                   | 95 +++++++++----------
 1 file changed, 46 insertions(+), 49 deletions(-)

diff --git a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md
index 4901f88932d..cead0735804 100644
--- a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md
+++ b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md
@@ -1,78 +1,75 @@
-最近浏览 Github ，收藏了一些还算不错的 Java面试/学习相关的仓库，分享给大家，希望对你有帮助。我暂且按照目前的 Star 数量来排序。
+## 知识点相关
 
-本文由 SnailClimb 整理，如需转载请联系作者。
+### 1.JavaGuide
 
-### 1. interviews
+- Github地址： [https://github.com/Snailclimb/JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide)
+- star: 64.0k
+- 介绍: 【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。
 
-- Github地址:                     [https://github.com/kdn251/interviews/blob/master/README-zh-cn.md](https://github.com/kdn251/interviews/blob/master/README-zh-cn.md)
-- star: 31k
-- 介绍: 软件工程技术面试个人指南。
-- 概览：
-  
-  ![interviews](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-12-24/47663247.jpg)
+### 2.CS-Notes
 
-### 2. JCSprout
+- Github 地址：<https://github.com/CyC2018/CS-Notes>
+- Star:  68.3k 
+- 介绍: 技术面试必备基础知识、Leetcode 题解、后端面试、Java 面试、春招、秋招、操作系统、计算机网络、系统设计。
 
-- Github地址：[https://github.com/crossoverJie/JCSprout](https://github.com/crossoverJie/JCSprout)
-- star: 17.7k
-- 介绍: Java Core Sprout：处于萌芽阶段的 Java 核心知识库。
-- 概览：
-  
-  ![ JCSprout](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-12-24/85903384.jpg)
+### 4. advanced-java
 
-### 3. JavaGuide
+- Github地址：[https://github.com/doocs/advanced-java](https://github.com/doocs/advanced-java)
+- star: 23.4k
+- 介绍: 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务等领域知识，后端同学必看，前端同学也可学习。
 
-- Github地址： [https://github.com/Snailclimb/JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide)
-- star: 17.4k
-- 介绍: 【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。
-- 概览：
+### 5.JCSprout
 
-  ![JavaGuide](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-12-24/1352784.jpg)
+- Github地址：[https://github.com/crossoverJie/JCSprout](https://github.com/crossoverJie/JCSprout)
+- star: 21.2k
+- 介绍: Java Core Sprout：处于萌芽阶段的 Java 核心知识库。
 
-### 4. technology-talk
+### 6.technology-talk
 
 - Github地址： [https://github.com/aalansehaiyang/technology-talk](https://github.com/aalansehaiyang/technology-talk)
-- star: 4.2k
+- star: 6.1k
 - 介绍: 汇总java生态圈常用技术框架、开源中间件，系统架构、项目管理、经典架构案例、数据库、常用三方库、线上运维等知识。
 
-### 5. fullstack-tutorial
+### 7.fullstack-tutorial
 
 - Github地址： [https://github.com/frank-lam/fullstack-tutorial](https://github.com/frank-lam/fullstack-tutorial)
-- star: 2.8k
-- 介绍:  Full Stack Developer Tutorial，后台技术栈/全栈开发/架构师之路，秋招/春招/校招/面试。 from zero to hero。
-- 概览：
+- star: 4.0k
+- 介绍: fullstack tutorial 2019，后台技术栈/架构师之路/全栈开发社区，春招/秋招/校招/面试。
+
+### 8.3y
 
-  ![fullstack-tutorial](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-12-24/67104534.jpg)
+- Github地址：[https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y](https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y)
+- star: 1.9 k
+- 介绍: Java 知识整合。
 
-### 6. java-bible
+### 9.java-bible
 
 - Github地址：[https://github.com/biezhi/java-bible](https://github.com/biezhi/java-bible)
-- star: 1.9k
+- star: 2.3k
 - 介绍:  这里记录了一些技术摘要，部分文章来自网络，本项目的目的力求分享精品技术干货，以Java为主。
-- 概览：
 
-  ![ java-bible](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-12-24/90223588.jpg)
+### 10.interviews
 
-### 7. EasyJob
+- Github地址:  [https://github.com/kdn251/interviews/blob/master/README-zh-cn.md](https://github.com/kdn251/interviews/blob/master/README-zh-cn.md)
+- star: 35.3k
+- 介绍: 软件工程技术面试个人指南（国外的一个项目，虽然有翻译版，但是不太推荐，因为很多内容并不适用于国内）。
 
-- Github地址：[https://github.com/it-interview/EasyJob](https://github.com/it-interview/EasyJob)
-- star: 1.9k
-- 介绍:  互联网求职面试题、知识点和面经整理。
+## 算法相关
 
-### 8. advanced-java
+### 1.LeetCodeAnimation
 
-- Github地址：[https://github.com/doocs/advanced-java](https://github.com/doocs/advanced-java)
-- star: 1k
-- 介绍: 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲
+- Github 地址： <https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation>
+- Star:  33.4k
+- 介绍: Demonstrate all the questions on LeetCode in the form of animation.（用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路）。
 
-### 9. 3y
+### 2.awesome-java-leetcode
 
-- Github地址：[https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y](https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y)
-- star: 0.4 k
-- 介绍: Java 知识整合。
+- Github地址：[https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode](https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode)
+- star: 6.1k
+- 介绍:  LeetCode 上 Facebook 的面试题目。
 
-除了这九个仓库，再推荐几个不错的学习方向的仓库给大家。
+### 3.leetcode
 
-1. Star 数高达 4w+的 CS 笔记-CS-Notes：[https://github.com/CyC2018/CS-Notes](https://github.com/CyC2018/CS-Notes)
-2. 后端（尤其是Java）程序员的 Linux 学习仓库-Linux-Tutorial：[https://github.com/judasn/Linux-Tutorial](https://github.com/judasn/Linux-Tutorial)( Star:4.6k)
-3. 两个算法相关的仓库，刷 Leetcode 的小伙伴必备：①awesome-java-leetcode：[https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode](https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode)；②LintCode：[https://github.com/awangdev/LintCode](https://github.com/awangdev/LintCode)
+- Github地址：[https://github.com/azl397985856/leetcode](https://github.com/azl397985856/leetcode)
+- star: 12.0k
+- 介绍:  LeetCode Solutions: A Record of My Problem Solving Journey.( leetcode题解，记录自己的leetcode解题之路。)
\ No newline at end of file

From 384afbf315634d113a951ae83272390092e1d3db Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 26 Jun 2019 23:40:41 +0800
Subject: [PATCH 280/903] Update JavaGithubTrending.md

---
 docs/github-trending/JavaGithubTrending.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/docs/github-trending/JavaGithubTrending.md b/docs/github-trending/JavaGithubTrending.md
index d43b2060fe9..20062d804af 100644
--- a/docs/github-trending/JavaGithubTrending.md
+++ b/docs/github-trending/JavaGithubTrending.md
@@ -3,3 +3,4 @@
 - [2019 年 2 月](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/github-trending/2019-2.md)
 - [2019 年 3 月](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/github-trending/2019-3.md)
 - [2019 年 4 月](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/github-trending/2019-4.md)
+- [2019 年 5 月](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/github-trending/2019-5.md)

From 3a3083c1fe51cf345093c81a32393be0b3ce8c48 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 26 Jun 2019 23:43:50 +0800
Subject: [PATCH 281/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index a637357d543..18472578ae9 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -185,7 +185,7 @@
 - [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/summary.md)
 - [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/dubbo.md)
 - [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
-- [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/RabbitMQ.md)
+- [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
 - [RocketMQ的几个简单问题与答案](docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
 
 ### 网站架构

From 7e52ee80ab1d96c5dca27b6ef159c020d7395b00 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 26 Jun 2019 23:48:53 +0800
Subject: [PATCH 282/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 18472578ae9..1a102a86d87 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -125,7 +125,7 @@
 ### Linux相关
 
 * [后端程序员必备的 Linux 基础知识](docs/operating-system/后端程序员必备的Linux基础知识.md)  
-* [Shell 编程入门](docs/operating-system/Shell.md)  
+* [Shell 编程入门](docs/operating-system/Shell.md) 
 
 ## 数据结构与算法
 

From 1ffd2da6c46c2ebef44d7699de57ef53776fc70a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 26 Jun 2019 23:48:59 +0800
Subject: [PATCH 283/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=90=8E=E7=AB=AF=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E5=BA=8F=E5=91=98=E5=BF=85=E5=A4=87=E7=9A=84Linux=E5=9F=BA?=
 =?UTF-8?q?=E7=A1=80=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 37 ++++++++++++-------
 1 file changed, 24 insertions(+), 13 deletions(-)

diff --git "a/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index d67900ae60f..66ed1d605eb 100644
--- "a/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -1,3 +1,5 @@
+点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
+
 <!-- MarkdownTOC -->
 
 - [一 从认识操作系统开始](#一-从认识操作系统开始)
@@ -22,9 +24,12 @@
 
 <!-- /MarkdownTOC -->
 
+推荐一个Github开源的Linux学习指南(Java工程师向)：<https://github.com/judasn/Linux-Tutorial>
+
 > 学习Linux之前，我们先来简单的认识一下操作系统。
 
 ## 一 从认识操作系统开始
+
 ### 1.1 操作系统简介
 
 我通过以下四点介绍什么操作系统：
@@ -160,7 +165,7 @@ Linux命令大全：[http://man.linuxde.net/](http://man.linuxde.net/)
     
    注意：命令 tail -f 文件 可以对某个文件进行动态监控，例如tomcat的日志文件，  会随着程序的运行，日志会变化，可以使用tail -f catalina-2016-11-11.log 监控 文 件的变化 
 3. **`vim 文件`：**  修改文件的内容（改）
- 
+
    vim编辑器是Linux中的强大组件，是vi编辑器的加强版，vim编辑器的命令和快捷方式有很多，但此处不一一阐述，大家也无需研究的很透彻，使用vim编辑修改文件的方式基本会使用就可以了。
 
    **在实际开发中，使用vim编辑器主要作用就是修改配置文件，下面是一般步骤：**
@@ -181,11 +186,11 @@ Linux中的打包文件一般是以.tar结尾的，压缩的命令一般是以.g
 其中：
 
   z：调用gzip压缩命令进行压缩
-  
+
   c：打包文件
-  
+
   v：显示运行过程
-  
+
   f：指定文件名
 
 比如：加入test目录下有三个文件分别是：aaa.txt bbb.txt ccc.txt，如果我们要打包test目录并指定压缩后的压缩包名称为test.tar.gz可以使用命令：**`tar -zcvf test.tar.gz aaa.txt bbb.txt ccc.txt`或：`tar -zcvf test.tar.gz       /test/`**
@@ -235,21 +240,21 @@ Linux中的打包文件一般是以.tar结尾的，压缩的命令一般是以.g
 **文件和目录权限的区别：**
 
  对文件和目录而言，读写执行表示不同的意义。
- 
+
  对于文件：
 
-| 权限名称      |   可执行操作  | 
+| 权限名称      |   可执行操作  |
 | :-------- | --------:|
-|  r | 可以使用cat查看文件的内容 |  
-|w  |   可以修改文件的内容 | 
+|  r | 可以使用cat查看文件的内容 |
+|w  |   可以修改文件的内容 |
 | x     |    可以将其运行为二进制文件 |
 
  对于目录：
 
-| 权限名称      |   可执行操作  | 
+| 权限名称      |   可执行操作  |
 | :-------- | --------:|
-|  r | 可以查看目录下列表 |  
-|w  |   可以创建和删除目录下文件 | 
+|  r | 可以查看目录下列表 |
+|w  |   可以创建和删除目录下文件 |
 | x     |    可以使用cd进入目录 |
 
 
@@ -260,7 +265,7 @@ Linux中的打包文件一般是以.tar结尾的，压缩的命令一般是以.g
 
   一般为文件的创建者，谁创建了该文件，就天然的成为该文件的所有者，用ls ‐ahl命令可以看到文件的所有者 也可以使用chown 用户名  文件名来修改文件的所有者 。
 - **文件所在组**
- 
+
   当某个用户创建了一个文件后，这个文件的所在组就是该用户所在的组 用ls ‐ahl命令可以看到文件的所有组 也可以使用chgrp  组名  文件名来修改文件所在的组。 
 - **其它组**
 
@@ -341,10 +346,16 @@ passwd命令用于设置用户的认证信息，包括用户密码、密码过
     `net-tools`起源于BSD的TCP/IP工具箱，后来成为老版本Linux内核中配置网络功能的工具。但自2001年起，Linux社区已经对其停止维护。同时，一些Linux发行版比如Arch Linux和CentOS/RHEL 7则已经完全抛弃了net-tools，只支持`iproute2`。linux ip命令类似于ifconfig，但功能更强大，旨在替代它。更多详情请阅读[如何在Linux中使用IP命令和示例](https://linoxide.com/linux-command/use-ip-command-linux)
 - **`shutdown`：**  `shutdown -h now`： 指定现在立即关机；`shutdown +5 "System will shutdown after 5 minutes"`：指定5分钟后关机，同时送出警告信息给登入用户。
 - **`reboot`：**  **`reboot`：**  重开机。**`reboot -w`：** 做个重开机的模拟（只有纪录并不会真的重开机）。
- 
 
+## 公众号
+
+如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
+
+**《Java面试突击》:** 由本文档衍生的专为面试而生的《Java面试突击》V2.0 PDF 版本[公众号](#公众号)后台回复 **"Java面试突击"** 即可免费领取！
 
+**Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
+![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
 
 
 

From 4c260a74fcbb6333988eefcaa1be6c5910e2d432 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 27 Jun 2019 21:40:05 +0800
Subject: [PATCH 284/903] =?UTF-8?q?Update=20=E8=AE=A1=E7=AE=97=E6=9C=BA?=
 =?UTF-8?q?=E7=BD=91=E7=BB=9C.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...56\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index 26816f5aeeb..fcf508bc50a 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -113,9 +113,9 @@
 
 **三次握手的目的是建立可靠的通信信道，说到通讯，简单来说就是数据的发送与接收，而三次握手最主要的目的就是双方确认自己与对方的发送与接收是正常的。**
 
-第一次握手：Client 什么都不能确认；Server 确认了对方发送正常
+第一次握手：Client 什么都不能确认；Server 确认了对方发送正常，自己接收正常
 
-第二次握手：Client 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常；Server 确认了：自己接收正常，对方发送正常
+第二次握手：Client 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常；Server 确认了：对方发送正常，自己接收正常
 
 第三次握手：Client 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常；Server 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常
 

From 795c47d8c2a201c7dd23fbd87c94a88d741c306c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: HanSai <imhansai@foxmail.com>
Date: Fri, 28 Jun 2019 09:32:47 +0800
Subject: [PATCH 285/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

显示地修改为显式地
---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index b3e3f74fca0..6ec548e5eb4 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -252,7 +252,7 @@ Java 程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用 `super() `来
 1. 从语法形式上看:成员变量是属于类的，而局部变量是在方法中定义的变量或是方法的参数；成员变量可以被 public,private,static 等修饰符所修饰，而局部变量不能被访问控制修饰符及 static 所修饰；但是，成员变量和局部变量都能被 final 所修饰。
 2. 从变量在内存中的存储方式来看:如果成员变量是使用`static`修饰的，那么这个成员变量是属于类的，如果没有使用`static`修饰，这个成员变量是属于实例的。而对象存在于堆内存，局部变量则存在于栈内存。
 3. 从变量在内存中的生存时间上看:成员变量是对象的一部分，它随着对象的创建而存在，而局部变量随着方法的调用而自动消失。
-4. 成员变量如果没有被赋初值:则会自动以类型的默认值而赋值（一种情况例外被 final 修饰的成员变量也必须显示地赋值），而局部变量则不会自动赋值。
+4. 成员变量如果没有被赋初值:则会自动以类型的默认值而赋值（一种情况例外:被 final 修饰的成员变量也必须显式地赋值），而局部变量则不会自动赋值。
 
 ## 19. 创建一个对象用什么运算符?对象实体与对象引用有何不同?
 

From 3577075a3d8ccf95a96db91989f36f51e75ac2dc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 30 Jun 2019 08:54:02 +0800
Subject: [PATCH 286/903] Update JavaInterviewLibrary.md

---
 .../JavaInterviewLibrary.md                      | 16 +++++++++-------
 1 file changed, 9 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md
index cead0735804..f7cdccc18e9 100644
--- a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md
+++ b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md
@@ -1,3 +1,5 @@
+昨天我整理了公众号历史所有和面试相关的我觉得还不错的文章：[整理了一些有助于你拿Offer的文章](<https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485434&idx=1&sn=f6bdf19d2594bf719e149e48d1384340&chksm=cea24831f9d5c1278617d347238f65f0481f36291675f05fabb382b69ea0ff3adae7ee6e6524&token=1452779379&lang=zh_CN#rd>) 。今天分享一下最近逛Github看到了一些我觉得对于Java面试以及学习有帮助的仓库，这些仓库涉及Java核心知识点整理、Java常见面试题、算法、基础知识点比如网络和操作系统等等。
+
 ## 知识点相关
 
 ### 1.JavaGuide
@@ -12,43 +14,43 @@
 - Star:  68.3k 
 - 介绍: 技术面试必备基础知识、Leetcode 题解、后端面试、Java 面试、春招、秋招、操作系统、计算机网络、系统设计。
 
-### 4. advanced-java
+### 3. advanced-java
 
 - Github地址：[https://github.com/doocs/advanced-java](https://github.com/doocs/advanced-java)
 - star: 23.4k
 - 介绍: 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务等领域知识，后端同学必看，前端同学也可学习。
 
-### 5.JCSprout
+### 4.JCSprout
 
 - Github地址：[https://github.com/crossoverJie/JCSprout](https://github.com/crossoverJie/JCSprout)
 - star: 21.2k
 - 介绍: Java Core Sprout：处于萌芽阶段的 Java 核心知识库。
 
-### 6.technology-talk
+### 5.technology-talk
 
 - Github地址： [https://github.com/aalansehaiyang/technology-talk](https://github.com/aalansehaiyang/technology-talk)
 - star: 6.1k
 - 介绍: 汇总java生态圈常用技术框架、开源中间件，系统架构、项目管理、经典架构案例、数据库、常用三方库、线上运维等知识。
 
-### 7.fullstack-tutorial
+### 6.fullstack-tutorial
 
 - Github地址： [https://github.com/frank-lam/fullstack-tutorial](https://github.com/frank-lam/fullstack-tutorial)
 - star: 4.0k
 - 介绍: fullstack tutorial 2019，后台技术栈/架构师之路/全栈开发社区，春招/秋招/校招/面试。
 
-### 8.3y
+### 7.3y
 
 - Github地址：[https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y](https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y)
 - star: 1.9 k
 - 介绍: Java 知识整合。
 
-### 9.java-bible
+### 8.java-bible
 
 - Github地址：[https://github.com/biezhi/java-bible](https://github.com/biezhi/java-bible)
 - star: 2.3k
 - 介绍:  这里记录了一些技术摘要，部分文章来自网络，本项目的目的力求分享精品技术干货，以Java为主。
 
-### 10.interviews
+### 9.interviews
 
 - Github地址:  [https://github.com/kdn251/interviews/blob/master/README-zh-cn.md](https://github.com/kdn251/interviews/blob/master/README-zh-cn.md)
 - star: 35.3k

From 38387fe1619192b308c2addebfb0d88beec94226 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 30 Jun 2019 09:12:31 +0800
Subject: [PATCH 287/903] =?UTF-8?q?Update=20JVM=E5=9E=83=E5=9C=BE=E5=9B=9E?=
 =?UTF-8?q?=E6=94=B6.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"   | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
index 7cd573d6022..1941b455b65 100644
--- "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
@@ -317,7 +317,7 @@ Serial（串行）收集器收集器是最基本、历史最悠久的垃圾收
 
 ### 4.3 Parallel Scavenge 收集器
 
-Parallel Scavenge 收集器类似于 ParNew 收集器。 **那么它有什么特别之处呢？**
+Parallel Scavenge 收集器也是使用复制算法的多线程收集器，它看上去几乎和ParNew都一样。 **那么它有什么特别之处呢？**
 
 ```
 -XX:+UseParallelGC 
@@ -333,7 +333,7 @@ Parallel Scavenge 收集器类似于 ParNew 收集器。 **那么它有什么特
 **Parallel Scavenge 收集器关注点是吞吐量（高效率的利用 CPU）。CMS 等垃圾收集器的关注点更多的是用户线程的停顿时间（提高用户体验）。所谓吞吐量就是 CPU 中用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。** Parallel Scavenge 收集器提供了很多参数供用户找到最合适的停顿时间或最大吞吐量，如果对于收集器运作不太了解的话，手工优化存在的话可以选择把内存管理优化交给虚拟机去完成也是一个不错的选择。
 
  **新生代采用复制算法，老年代采用标记-整理算法。**
-![ParNew 收集器 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/22018368.jpg)
+![Parallel Scavenge 收集器 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/22018368.jpg)
 
 
 ### 4.4.Serial Old 收集器

From f3c8a8b56482eb5fc0960cb714e30bf2f9d356be Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 30 Jun 2019 10:38:24 +0800
Subject: [PATCH 288/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 157 ++++++++++++++++++++++++-----------------------
 1 file changed, 79 insertions(+), 78 deletions(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index f2bcbca1ffb..19061ee9ac2 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -5,176 +5,177 @@
 <a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">
 	<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/logo - 副本.png" width=""/>
 </a>
-	
+
 ## Java
 
 ### 基础
 
-* [Java 基础知识回顾](./java/Java基础知识.md)
-* [J2EE 基础知识回顾](./java/J2EE基础知识.md)
+* [Java 基础知识回顾](java/Java基础知识.md)
+* [J2EE 基础知识回顾](java/J2EE基础知识.md)
 
 ### 容器
 
-* [常见面试题](./java/collection/Java集合框架常见面试题.md)
-* [ArrayList 源码学习](./java/collection/ArrayList.md)  
-* [LinkedList 源码学习](./java/collection/LinkedList.md)   
-* [HashMap(JDK1.8)源码学习](./java/collection/HashMap.md)  
+* [Java容器常见面试题/知识点总结](java/collection/Java集合框架常见面试题.md)
+* [ArrayList 源码学习](java/collection/ArrayList.md)  
+* [LinkedList 源码学习](java/collection/LinkedList.md)   
+* [HashMap(JDK1.8)源码学习](java/collection/HashMap.md)  
 
 ### 并发
 
-* [Java 并发基础常见面试题总结](./java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)
-* [Java 并发进阶常见面试题总结](./java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)
-* [并发容器总结](./java/Multithread/并发容器总结.md)
-* [乐观锁与悲观锁](./essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
-* [JUC 中的 Atomic 原子类总结](./java/Multithread/Atomic.md)
-* [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](./java/Multithread/AQS.md)
+* [Java 并发基础常见面试题总结](java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)
+* [Java 并发进阶常见面试题总结](java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)
+* [并发容器总结](java/Multithread/并发容器总结.md)
+* [乐观锁与悲观锁](essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
+* [JUC 中的 Atomic 原子类总结](java/Multithread/Atomic.md)
+* [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](java/Multithread/AQS.md)
 
 ### JVM
 
-* [一 Java内存区域](./java/jvm/Java内存区域.md)
-* [二 JVM垃圾回收](./java/jvm/JVM垃圾回收.md)
-* [三 JDK 监控和故障处理工具](./java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
-* [四 类文件结构](./java/jvm/类文件结构.md)
-* [五 类加载过程](./java/jvm/类加载过程.md)
-* [六 类加载器](./java/jvm/类加载器.md)
+* [一 Java内存区域](java/jvm/Java内存区域.md)
+* [二 JVM垃圾回收](java/jvm/JVM垃圾回收.md)
+* [三 JDK 监控和故障处理工具](java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
+* [四 类文件结构](java/jvm/类文件结构.md)
+* [五 类加载过程](java/jvm/类加载过程.md)
+* [六 类加载器](java/jvm/类加载器.md)
 
 ### I/O
 
-* [BIO,NIO,AIO 总结 ](./java/BIO-NIO-AIO.md)
-* [Java IO 与 NIO系列文章](./java/Java%20IO与NIO.md)
+* [BIO,NIO,AIO 总结 ](java/BIO-NIO-AIO.md)
+* [Java IO 与 NIO系列文章](java/Java%20IO与NIO.md)
 
 ### Java 8 
 
-* [Java 8 新特性总结](./java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
-* [Java 8 学习资源推荐](./java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
+* [Java 8 新特性总结](java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
+* [Java 8 学习资源推荐](java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
 
 ### 编程规范
 
-- [Java 编程规范](./java/Java编程规范.md)
+- [Java 编程规范](java/Java编程规范.md)
 
 ## 网络
 
-* [计算机网络常见面试题](./network/计算机网络.md)
-* [计算机网络基础知识总结](./network/干货：计算机网络知识总结.md)
-* [HTTPS中的TLS](./network/HTTPS中的TLS.md)
+* [计算机网络常见面试题](network/计算机网络.md)
+* [计算机网络基础知识总结](network/干货：计算机网络知识总结.md)
+* [HTTPS中的TLS](network/HTTPS中的TLS.md)
 
 ## 操作系统
 
 ### Linux相关
 
-* [后端程序员必备的 Linux 基础知识](./operating-system/后端程序员必备的Linux基础知识.md)  
-* [Shell 编程入门](./operating-system/Shell.md)  
+* [后端程序员必备的 Linux 基础知识](operating-system/后端程序员必备的Linux基础知识.md)  
+* [Shell 编程入门](operating-system/Shell.md) 
 
 ## 数据结构与算法
 
 ### 数据结构
 
-- [数据结构知识学习与面试](./dataStructures-algorithms/数据结构.md)
+- [数据结构知识学习与面试](dataStructures-algorithms/数据结构.md)
 
 ### 算法
 
-- [算法学习资源推荐](./dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)  
-- [几道常见的子符串算法题总结 ](./dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
-- [几道常见的链表算法题总结 ](./dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
-- [剑指offer部分编程题](./dataStructures-algorithms/剑指offer部分编程题.md)
-- [公司真题](./dataStructures-algorithms/公司真题.md)
-- [回溯算法经典案例之N皇后问题](./dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md)
+- [算法学习资源推荐](dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)  
+- [几道常见的字符串算法题总结 ](dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
+- [几道常见的链表算法题总结 ](dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
+- [剑指offer部分编程题](dataStructures-algorithms/剑指offer部分编程题.md)
+- [公司真题](dataStructures-algorithms/公司真题.md)
+- [回溯算法经典案例之N皇后问题](dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md)
 
 ## 数据库
 
 ### MySQL
 
-* [MySQL 学习与面试](./database/MySQL.md)
-* [一千行MySQL学习笔记](./database/一千行MySQL命令.md)
-* [MySQL高性能优化规范建议](./database/MySQL高性能优化规范建议.md)
-* [搞定数据库索引就是这么简单](./database/MySQL%20Index.md)
-* [事务隔离级别(图文详解)](./database/事务隔离级别(图文详解).md)
-* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](./database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
+* [MySQL 学习与面试](database/MySQL.md)
+* [一千行MySQL学习笔记](database/一千行MySQL命令.md)
+* [MySQL高性能优化规范建议](database/MySQL高性能优化规范建议.md)
+* [数据库索引总结](database/MySQL%20Index.md)
+* [事务隔离级别(图文详解)](database/事务隔离级别(图文详解).md)
+* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
 
 ### Redis
 
-* [Redis 总结](./database/Redis/Redis.md)
-* [Redlock分布式锁](./database/Redis/Redlock分布式锁.md)
-* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](./database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
+* [Redis 总结](database/Redis/Redis.md)
+* [Redlock分布式锁](database/Redis/Redlock分布式锁.md)
+* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
 
 ## 系统设计
 
 ### 设计模式
 
-- [设计模式系列文章](./system-design/设计模式.md)
+- [设计模式系列文章](system-design/设计模式.md)
 
 ### 常用框架
 
 #### Spring
 
-- [Spring 学习与面试](./system-design/framework/spring/Spring.md)
-- [Spring中bean的作用域与生命周期](./system-design/framework/spring/SpringBean.md)
-- [SpringMVC 工作原理详解](./system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
-- [Spring中都用到了那些设计模式?](./system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
+- [Spring 学习与面试](system-design/framework/spring/Spring.md)
+- [Spring 常见问题总结](system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md)
+- [Spring中bean的作用域与生命周期](system-design/framework/spring/SpringBean.md)
+- [SpringMVC 工作原理详解](system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
+- [Spring中都用到了那些设计模式?](system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
 
 #### ZooKeeper
 
-- [ZooKeeper 相关概念总结](./system-design/framework/ZooKeeper.md)
-- [ZooKeeper 数据模型和常见命令](./system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
+- [ZooKeeper 相关概念总结](system-design/framework/ZooKeeper.md)
+- [ZooKeeper 数据模型和常见命令](system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
 
 ### 数据通信
 
-- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](./system-design/data-communication/summary.md)
-- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](./system-design/data-communication/dubbo.md)
-- [消息队列总结](./system-design/data-communication/message-queue.md)
-- [RabbitMQ 入门](./system-design/data-communication/RabbitMQ.md)
-- [RocketMQ的几个简单问题与答案](./system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
+- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](system-design/data-communication/summary.md)
+- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](system-design/data-communication/dubbo.md)
+- [消息队列总结](system-design/data-communication/message-queue.md)
+- [RabbitMQ 入门](system-design/data-communication/rabbitmq.md)
+- [RocketMQ的几个简单问题与答案](system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
 
 ### 网站架构
 
-- [一文读懂分布式应该学什么](./system-design/website-architecture/分布式.md)
-- [8 张图读懂大型网站技术架构](./system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
-- [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](./system-design/website-architecture/【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
+- [一文读懂分布式应该学什么](system-design/website-architecture/分布式.md)
+- [8 张图读懂大型网站技术架构](system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
+- [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](system-design/website-architecture/【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
 
 ## 面试指南
 
 ### 备战面试
 
-* [【备战面试1】程序员的简历就该这样写](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)
-* [【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)
-* [【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)
-* [【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
-* [【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
-* [【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](./essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
+* [【备战面试1】程序员的简历就该这样写](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)
+* [【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)
+* [【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)
+* [【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
+* [【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
+* [【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
 
 ### 常见面试题总结
 
-* [第一周（2018-8-7）](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第一周（2018-8-7）.md) (为什么 Java 中只有值传递、==与equals、 hashCode与equals)
-* [第二周（2018-8-13）](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第二周(2018-8-13).md)(String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？、什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？......)
-* [第三周（2018-08-22）](./java/collection/Java集合框架常见面试题.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
-* [第四周(2018-8-30).md](./essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第四周(2018-8-30).md) （主要内容是几道面试常问的多线程基础题。）
+* [第一周（2018-8-7）](essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第一周（2018-8-7）.md) (为什么 Java 中只有值传递、==与equals、 hashCode与equals)
+* [第二周（2018-8-13）](essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第二周(2018-8-13).md)(String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？、什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？......)
+* [第三周（2018-08-22）](java/collection/Java集合框架常见面试题.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
+* [第四周(2018-8-30).md](essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第四周(2018-8-30).md) （主要内容是几道面试常问的多线程基础题。）
 
 ### 面经
 
-- [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](./essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
-- [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](./essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
-- [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](./essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md)
+- [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
+- [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
+- [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md)
 
 ## 工具
 
 ### Git
 
-* [Git入门](./tools/Git.md)
+* [Git入门](tools/Git.md)
 
 ### Docker
 
-* [Docker 入门](./tools/Docker.md)
-* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](./tools/Docker-Image.md)
+* [Docker 入门](tools/Docker.md)
+* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](tools/Docker-Image.md)
 
 ## 资料
 
 ### 书单
 
-- [Java程序员必备书单](./data/java-recommended-books.md)
+- [Java程序员必备书单](data/java-recommended-books.md)
 
 ### Github榜单
 
-- [Java 项目月榜单](./github-trending/JavaGithubTrending.md)
+- [Java 项目月榜单](github-trending/JavaGithubTrending.md)
 
 ***
 

From 41fda4c35fdcf1b34e2bfc8f6bd9b760a8c1d73e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E5=81=87=E5=AF=90=E7=8E=8B=E7=88=B7?=
 <rongchen0905@gmail.com>
Date: Sat, 29 Jun 2019 22:26:43 -0700
Subject: [PATCH 289/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E7=BC=96=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E8=A7=84=E8=8C=83.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

link换了
---
 .../Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
index 00c70a8ad27..96e949b2252 100644
--- "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
@@ -3,7 +3,7 @@
 ### 团队
 
 - **阿里巴巴Java开发手册（详尽版）** <https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册（详尽版）.pdf>
-- **Google Java编程风格指南：** <http://www.hawstein.com/posts/google-java-style.html>
+- **Google Java编程风格指南：** <http://hawstein.com/2014/01/20/google-java-style/>
 
 ### 个人
 

From aead90084396c8384e33c797eeaee39899fbecd0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 1 Jul 2019 11:41:38 +0800
Subject: [PATCH 290/903] feat:add some open source projects

---
 .../JavaInterviewLibrary.md                   | 22 ++++++++++++++-----
 1 file changed, 17 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md
index f7cdccc18e9..835b6a54fa0 100644
--- a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md
+++ b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md
@@ -26,31 +26,43 @@
 - star: 21.2k
 - 介绍: Java Core Sprout：处于萌芽阶段的 Java 核心知识库。
 
-### 5.technology-talk
+### 5.toBeTopJavaer
+
+- Github地址：[https://github.com/hollischuang/toBeTopJavaer](https://github.com/hollischuang/toBeTopJavaer)
+- star: 4.0 k
+- 介绍: Java工程师成神之路。
+
+### 6.architect-awesome
+
+- Github地址：[https://github.com/xingshaocheng/architect-awesome](https://github.com/xingshaocheng/architect-awesome)
+- star: 34.4 k
+- 介绍:后端架构师技术图谱。
+
+### 7.technology-talk
 
 - Github地址： [https://github.com/aalansehaiyang/technology-talk](https://github.com/aalansehaiyang/technology-talk)
 - star: 6.1k
 - 介绍: 汇总java生态圈常用技术框架、开源中间件，系统架构、项目管理、经典架构案例、数据库、常用三方库、线上运维等知识。
 
-### 6.fullstack-tutorial
+### 8.fullstack-tutorial
 
 - Github地址： [https://github.com/frank-lam/fullstack-tutorial](https://github.com/frank-lam/fullstack-tutorial)
 - star: 4.0k
 - 介绍: fullstack tutorial 2019，后台技术栈/架构师之路/全栈开发社区，春招/秋招/校招/面试。
 
-### 7.3y
+### 9.3y
 
 - Github地址：[https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y](https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y)
 - star: 1.9 k
 - 介绍: Java 知识整合。
 
-### 8.java-bible
+### 10.java-bible
 
 - Github地址：[https://github.com/biezhi/java-bible](https://github.com/biezhi/java-bible)
 - star: 2.3k
 - 介绍:  这里记录了一些技术摘要，部分文章来自网络，本项目的目的力求分享精品技术干货，以Java为主。
 
-### 9.interviews
+### 11.interviews
 
 - Github地址:  [https://github.com/kdn251/interviews/blob/master/README-zh-cn.md](https://github.com/kdn251/interviews/blob/master/README-zh-cn.md)
 - star: 35.3k

From 307b4ed4a592d00814ba42fd504f48db84c9524f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 1 Jul 2019 16:42:52 +0800
Subject: [PATCH 291/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 1a102a86d87..9cb48e8d5d1 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -284,7 +284,7 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 
 添加我的微信备注“Github”,回复关键字 **“加群”** 即可入群。
 
-![我的微信](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-2/JavaGuide.jpg)
+![我的微信](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/wechat1.jpg)
 
 ### Contributor
 

From a33a59f3cb4f7909b0eeccb3ed796892561fcc7d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Yangdaidai <1024826067@qq.com>
Date: Mon, 1 Jul 2019 19:10:41 +0800
Subject: [PATCH 292/903] Update MySQL.md
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

修改错别字。
---
 docs/database/MySQL.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index 6840c982fde..4d38d8b63bd 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -118,7 +118,7 @@ MySQL采用的是类似继承的方式指定字符集的默认值，每个数据
 
 MySQL索引使用的数据结构主要有**BTree索引** 和 **哈希索引** 。对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择BTree索引。
 
-MySQL的BTree索引使用的是B数中的B+Tree，但对于主要的两种存储引擎的实现方式是不同的。
+MySQL的BTree索引使用的是B树中的B+Tree，但对于主要的两种存储引擎的实现方式是不同的。
 
 - **MyISAM:** B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其 data 域的值，然后以 data 域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为“非聚簇索引”。
 - **InnoDB:** 其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”。而其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。**在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，再走一遍主索引。** **因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。** PS：整理自《Java工程师修炼之道》
@@ -302,4 +302,4 @@ InnoDB 存储引擎在 **分布式事务** 的情况下一般会用到**SERIALIZ
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
-![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
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+![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)

From f168a413fddbdcf4dfb4c9a2456316b6ae6c5882 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 2 Jul 2019 18:21:40 +0800
Subject: [PATCH 293/903] =?UTF-8?q?Create=20Java=E7=96=91=E9=9A=BE?=
 =?UTF-8?q?=E7=82=B9.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...va\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" | 185 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 185 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"

diff --git "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
new file mode 100644
index 00000000000..f3a47d97cbf
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
@@ -0,0 +1,185 @@
+## Arrays.asList()使用指南
+
+最近使用`Arrays.asList()`遇到了一些坑，然后在网上看到这篇文章：[Java Array to List Examples](http://javadevnotes.com/java-array-to-list-examples) 感觉挺不错的，但是还是特别全面。所以，自己对于这块小知识点进行了简单的总结。
+
+### 简介
+
+`Arrays.asList()`在平时开发中还是比较常见的，我们可以使用它将一个数组转换为一个List集合。
+
+```java
+String[] myArray = { "Apple", "Banana", "Orange" }； 
+List<String> myList = Arrays.asList(myArray);
+//上面两个语句等价于下面一条语句
+List<String> myList = Arrays.asList("Apple","Banana", "Orange");
+```
+
+JDK 源码对于这个方法的说明：
+
+```java
+/**
+ *返回由指定数组支持的固定大小的列表。此方法作为基于数组和基于集合的API之间的桥梁，与           Collection.toArray()结合使用。返回的List是可序列化并实现RandomAccess接口。
+ */ 
+public static <T> List<T> asList(T... a) {
+    return new ArrayList<>(a);
+}
+```
+
+### 《阿里巴巴Java 开发手册》对其的描述
+
+`Arrays.asList()`将数组转换为集合后,底层其实还是数组，《阿里巴巴Java 开发手册》对于这个方法有如下描述：
+
+![阿里巴巴Java开发手-Arrays.asList()方法](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/阿里巴巴Java开发手-Arrays.asList()方法.png)
+
+### 使用时的注意事项总结
+
+**传递的数组必须是对象数组，而不是基本类型。** 
+
+`Arrays.asList()`是泛型方法，传入的对象必须是对象数组。
+
+```java
+int[] myArray = { 1, 2, 3 };
+List myList = Arrays.asList(myArray);
+System.out.println(myList.size());//1
+System.out.println(myList.get(0));//数组地址值
+System.out.println(myList.get(1));//报错：ArrayIndexOutOfBoundsException
+int [] array=(int[]) myList.get(0);
+System.out.println(array[0]);//1
+```
+当传入一个原生数据类型数组时，`Arrays.asList()` 的真正得到的参数就不是数组中的元素，而是数组对象本身！此时List 的唯一元素就是这个数组，这也就解释了上面的代码。
+
+我们使用包装类型数组就可以解决这个问题。
+
+```java
+Integer[] myArray = { 1, 2, 3 };
+```
+
+**使用集合的修改方法:`add()`、`remove()`、`clear()`会抛出异常。**
+
+```java
+List myList = Arrays.asList(1, 2, 3);
+myList.add(4);//运行时报错：UnsupportedOperationException
+myList.remove(1);//运行时报错：UnsupportedOperationException
+myList.clear();//运行时报错：UnsupportedOperationException
+```
+
+`Arrays.asList()` 方法返回的并不是 `java.util.ArrayList` ，而是 `java.util.Arrays` 的一个内部类,这个内部类并没有实现集合的修改方法或者说并没有重写这些方法。
+
+```java
+List myList = Arrays.asList(1, 2, 3);
+System.out.println(myList.getClass());//class java.util.Arrays$ArrayList
+```
+
+下图是`java.util.Arrays$ArrayList`的简易源码，我们可以看到这个类重写的方法有哪些。
+
+```java
+  private static class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
+        implements RandomAccess, java.io.Serializable
+    {
+        ...
+
+        @Override
+        public E get(int index) {
+          ...
+        }
+
+        @Override
+        public E set(int index, E element) {
+          ...
+        }
+
+        @Override
+        public int indexOf(Object o) {
+          ...
+        }
+
+        @Override
+        public boolean contains(Object o) {
+           ...
+        }
+
+        @Override
+        public void forEach(Consumer<? super E> action) {
+          ...
+        }
+
+        @Override
+        public void replaceAll(UnaryOperator<E> operator) {
+          ...
+        }
+
+        @Override
+        public void sort(Comparator<? super E> c) {
+          ...
+        }
+    }
+```
+
+我们再看一下`java.util.AbstractList`的`remove()`方法，这样我们就明白为啥会抛出`UnsupportedOperationException`。
+
+```java
+public E remove(int index) {
+    throw new UnsupportedOperationException();
+}
+```
+
+### 如何正确的将数组转换为ArrayList?
+
+stackoverflow：https://dwz.cn/vcBkTiTW
+
+**1. 自己动手实现（教育目的）**
+
+```java
+//JDK1.5+
+static <T> List<T> arrayToList(final T[] array) {
+  final List<T> l = new ArrayList<T>(array.length);
+
+  for (final T s : array) {
+    l.add(s);
+  }
+  return (l);
+}
+```
+
+```java
+Integer [] myArray = { 1, 2, 3 };
+System.out.println(arrayToList(myArray).getClass());//class java.util.ArrayList
+```
+
+**2. 最简便的方法(推荐)**
+
+```java
+List list = new ArrayList<>(Arrays.asList("a", "b", "c"))
+```
+
+**3. 使用 Java8 的Stream(推荐)**
+
+```java
+Integer [] myArray = { 1, 2, 3 };
+List myList = Arrays.stream(myArray).collect(Collectors.toList());
+//基本类型也可以实现转换（依赖boxed的装箱操作）
+int [] myArray2 = { 1, 2, 3 };
+List myList = Arrays.stream(myArray2).boxed().collect(Collectors.toList());
+```
+
+**4. 使用 Guava(推荐)**
+
+对于不可变集合，你可以使用[`ImmutableList`](https://github.com/google/guava/blob/master/guava/src/com/google/common/collect/ImmutableList.java)类及其[`of()`](https://github.com/google/guava/blob/master/guava/src/com/google/common/collect/ImmutableList.java#L101)与[`copyOf()`](https://github.com/google/guava/blob/master/guava/src/com/google/common/collect/ImmutableList.java#L225)工厂方法：（参数不能为空）
+
+```java
+List<String> il = ImmutableList.of("string", "elements");  // from varargs
+List<String> il = ImmutableList.copyOf(aStringArray);      // from array
+```
+对于可变集合，你可以使用[`Lists`](https://github.com/google/guava/blob/master/guava/src/com/google/common/collect/Lists.java)类及其[`newArrayList()`](https://github.com/google/guava/blob/master/guava/src/com/google/common/collect/Lists.java#L87)工厂方法：
+
+```java
+List<String> l1 = Lists.newArrayList(anotherListOrCollection);    // from collection
+List<String> l2 = Lists.newArrayList(aStringArray);               // from array
+List<String> l3 = Lists.newArrayList("or", "string", "elements"); // from varargs
+```
+
+**5. 使用 Apache Commons Collections**
+
+```java
+List<String> list = new ArrayList<String>();
+CollectionUtils.addAll(list, str);
+```
\ No newline at end of file

From 195e9586abf4823d34ba0d5de7be83510abdf047 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 2 Jul 2019 18:23:26 +0800
Subject: [PATCH 294/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E7=96=91=E9=9A=BE?=
 =?UTF-8?q?=E7=82=B9.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"    | 13 ++++++++++++-
 1 file changed, 12 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
index f3a47d97cbf..1620c1ed8a9 100644
--- "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
@@ -1,3 +1,13 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [Arrays.asList()使用指南](#arraysaslist使用指南)
+    - [简介](#简介)
+    - [《阿里巴巴Java 开发手册》对其的描述](#阿里巴巴java-开发手册对其的描述)
+    - [使用时的注意事项总结](#使用时的注意事项总结)
+    - [如何正确的将数组转换为ArrayList?](#如何正确的将数组转换为arraylist)
+
+<!-- /TOC -->
+
 ## Arrays.asList()使用指南
 
 最近使用`Arrays.asList()`遇到了一些坑，然后在网上看到这篇文章：[Java Array to List Examples](http://javadevnotes.com/java-array-to-list-examples) 感觉挺不错的，但是还是特别全面。所以，自己对于这块小知识点进行了简单的总结。
@@ -182,4 +192,5 @@ List<String> l3 = Lists.newArrayList("or", "string", "elements"); // from vararg
 ```java
 List<String> list = new ArrayList<String>();
 CollectionUtils.addAll(list, str);
-```
\ No newline at end of file
+```
+

From e2b97afb8db20a8e3034005f363c88605c7bac6b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 2 Jul 2019 18:28:10 +0800
Subject: [PATCH 295/903] Update README.md

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 9cb48e8d5d1..f936a34ecae 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -73,6 +73,7 @@
 ### 基础
 
 * [Java 基础知识回顾](docs/java/Java基础知识.md)
+* [Java 基础知识疑难点总结](docs/java/Java疑难点.md)
 * [J2EE 基础知识回顾](docs/java/J2EE基础知识.md)
 
 ### 容器

From 64e801e3656861b3f45cd75c7aeb218710870891 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 2 Jul 2019 18:40:17 +0800
Subject: [PATCH 296/903] Add: Collection.toArray()

---
 .../Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"  | 15 +++++++++++++++
 1 file changed, 15 insertions(+)

diff --git "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
index 1620c1ed8a9..3584721ffb1 100644
--- "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
@@ -5,6 +5,7 @@
     - [《阿里巴巴Java 开发手册》对其的描述](#阿里巴巴java-开发手册对其的描述)
     - [使用时的注意事项总结](#使用时的注意事项总结)
     - [如何正确的将数组转换为ArrayList?](#如何正确的将数组转换为arraylist)
+- [`Collection.toArray()`方法使用的坑&如何反转数组](#collectiontoarray方法使用的坑如何反转数组)
 
 <!-- /TOC -->
 
@@ -194,3 +195,17 @@ List<String> list = new ArrayList<String>();
 CollectionUtils.addAll(list, str);
 ```
 
+## `Collection.toArray()`方法使用的坑&如何反转数组
+
+该方法是一个泛型方法：`<T> T[] toArray(T[] a);` 如果`toArray`方法中没有传递任何参数的话返回的是`Object`类型数组。
+
+```java
+String [] s= new String[]{
+    "dog", "lazy", "a", "over", "jumps", "fox", "brown", "quick", "A"
+};
+List<String> list = Arrays.asList(s);
+Collections.reverse(list);
+s=list.toArray(new String[0]);//没有指定类型的话会报错
+```
+
+由于JVM优化，`new String[0]`作为`Collection.toArray()`方法的参数现在使用更好，`new String[0]`就是起一个模板的作用，指定了返回数组的类型，0是为了节省空间，因为它只是为了说明返回的类型。详见：<https://shipilev.net/blog/2016/arrays-wisdom-ancients/>
\ No newline at end of file

From 24afdffe2ce31b698ff6a27f44811eae2777413e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: tianyu94 <tianyu94@foxmail.com>
Date: Wed, 3 Jul 2019 09:44:22 +0800
Subject: [PATCH 297/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E5=A4=8D=E6=8B=BC=E5=86=99?=
 =?UTF-8?q?=E9=94=99=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index 0e5d41033d9..13a4fa00f9a 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -284,7 +284,7 @@ static class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
 
 ### JDK1.8 （上面有示意图）
 
-ConcurrentHashMap取消了Segment分段锁，采用CAS和synchronized来保证并发安全。数据结构跟HashMap1.8的结构类似，数组+链表/红黑二叉树。Java 8在链表长度超过一定阈值（8）时将链表（寻址时间复杂度为O(N)）转换为红黑树（寻址时间复杂度为O(long(N))）
+ConcurrentHashMap取消了Segment分段锁，采用CAS和synchronized来保证并发安全。数据结构跟HashMap1.8的结构类似，数组+链表/红黑二叉树。Java 8在链表长度超过一定阈值（8）时将链表（寻址时间复杂度为O(N)）转换为红黑树（寻址时间复杂度为O(log(N))）
 
 synchronized只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点，这样只要hash不冲突，就不会产生并发，效率又提升N倍。
 

From 45f096d402ec2c6cfd1d77d0904620c8e7ee56ef Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jasper <tomato6.chen@outlook.com>
Date: Fri, 5 Jul 2019 18:03:43 +0800
Subject: [PATCH 298/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E9=9B=86=E5=90=88?=
 =?UTF-8?q?=E6=A1=86=E6=9E=B6=E5=B8=B8=E8=A7=81=E9=9D=A2=E8=AF=95=E9=A2=98?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 10 +++++-----
 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index 0e5d41033d9..dde27fb9063 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -83,11 +83,11 @@ public interface RandomAccess {
 
 ### 补充内容:双向链表和双向循环链表
 
-**双向链表：** 包含两个指针，一个prev指向前一个节点，一个next指向后一个节点。 
+**双向链表：** 包含两个指针，一个prev指向前一个节点，一个next指向后一个节点。
 
 ![双向链表](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/双向链表.png)
 
-**双向循环链表：** 最后一个节点的 next 指向head，而 head 的prev指向最后一个节点，构成一个环。 
+**双向循环链表：** 最后一个节点的 next 指向head，而 head 的prev指向最后一个节点，构成一个环。
 
 ![双向循环链表](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/双向循环链表.png)
 
@@ -95,7 +95,7 @@ public interface RandomAccess {
 
 `Vector`类的所有方法都是同步的。可以由两个线程安全地访问一个Vector对象、但是一个线程访问Vector的话代码要在同步操作上耗费大量的时间。
 
-`Arraylist`不是同步的，所以在不需要保证线程安全时时建议使用Arraylist。
+`Arraylist`不是同步的，所以在不需要保证线程安全时建议使用Arraylist。
 
 ## 说一说 ArrayList 的扩容机制吧
 
@@ -253,7 +253,7 @@ ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别主要体现在实现线程安全的方
 
 图片来源：<http://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6842045.html>
 
-**HashTable:** 
+**HashTable:**
 
 ![HashTable全表锁](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/HashTable全表锁.png)
 
@@ -451,6 +451,6 @@ Output：
 
 **《Java面试突击》:** 由本文档衍生的专为面试而生的《Java面试突击》V2.0 PDF 版本[公众号](#公众号)后台回复 **"Java面试突击"** 即可免费领取！
 
-**Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
+**Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。
 
 ![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)

From f968d643e0dae43545deb8565d55de94580a6b0a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Shijun Qin <qinshijun16@otcaix.iscas.ac.cn>
Date: Sun, 7 Jul 2019 10:44:28 +0800
Subject: [PATCH 299/903] Update Alibaba Java Guideline's URL

---
 .../Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
index 96e949b2252..11b7410e1c8 100644
--- "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ### 团队
 
-- **阿里巴巴Java开发手册（详尽版）** <https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册（详尽版）.pdf>
+- **阿里巴巴Java开发手册（详尽版）** <https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册（华山版）.pdf>
 - **Google Java编程风格指南：** <http://hawstein.com/2014/01/20/google-java-style/>
 
 ### 个人

From bc98ef11135a2c9c4ac4b206059d4058339460ff Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Shuang Kou <shuang.kou@Shuangs-MacBook-Pro.local>
Date: Sun, 7 Jul 2019 15:28:10 +0800
Subject: [PATCH 300/903] update:update content

---
 docs/HomePage.md | 38 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 38 insertions(+)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index 19061ee9ac2..225440358a1 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -6,11 +6,49 @@
 	<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/logo - 副本.png" width=""/>
 </a>
 
+## 目录
+
+- [Java](#java)
+    - [基础](#基础)
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+    - [书单](#书单)
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+- [待办](#待办)
+- [说明](#说明)
+
 ## Java
 
 ### 基础
 
 * [Java 基础知识回顾](java/Java基础知识.md)
+* [Java 基础知识疑难点总结](java/Java疑难点.md)
 * [J2EE 基础知识回顾](java/J2EE基础知识.md)
 
 ### 容器

From 31899b5e3c1b31120fa9e3c2ae9f72a233e02c6d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 7 Jul 2019 15:36:40 +0800
Subject: [PATCH 301/903] update:update content

---
 docs/HomePage.md | 1 -
 1 file changed, 1 deletion(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index 225440358a1..55000c08dee 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -68,7 +68,6 @@
 * [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](java/Multithread/AQS.md)
 
 ### JVM
-
 * [一 Java内存区域](java/jvm/Java内存区域.md)
 * [二 JVM垃圾回收](java/jvm/JVM垃圾回收.md)
 * [三 JDK 监控和故障处理工具](java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)

From be9b3810ccca9bcba7100255ed52962ccd09d8fa Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 7 Jul 2019 22:15:14 +0800
Subject: [PATCH 302/903] =?UTF-8?q?Update=20ZooKeeper=E6=95=B0=E6=8D=AE?=
 =?UTF-8?q?=E6=A8=A1=E5=9E=8B=E5=92=8C=E5=B8=B8=E8=A7=81=E5=91=BD=E4=BB=A4?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...22\214\345\270\270\350\247\201\345\221\275\344\273\244.md" | 4 +---
 1 file changed, 1 insertion(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/system-design/framework/ZooKeeper\346\225\260\346\215\256\346\250\241\345\236\213\345\222\214\345\270\270\350\247\201\345\221\275\344\273\244.md" "b/docs/system-design/framework/ZooKeeper\346\225\260\346\215\256\346\250\241\345\236\213\345\222\214\345\270\270\350\247\201\345\221\275\344\273\244.md"
index 401c752f049..eceaf2293c7 100644
--- "a/docs/system-design/framework/ZooKeeper\346\225\260\346\215\256\346\250\241\345\236\213\345\222\214\345\270\270\350\247\201\345\221\275\344\273\244.md"
+++ "b/docs/system-design/framework/ZooKeeper\346\225\260\346\215\256\346\250\241\345\236\213\345\222\214\345\270\270\350\247\201\345\221\275\344\273\244.md"
@@ -26,9 +26,7 @@ ZNode（数据节点）是 ZooKeeper 中数据的最小单元，每个ZNode上
 
 提到 ZooKeeper 数据模型，还有一个不得不得提的东西就是 **事务 ID** 。事务的ACID（Atomic：原子性；Consistency:一致性；Isolation：隔离性；Durability：持久性）四大特性我在这里就不多说了，相信大家也已经挺腻了。
 
-在Zookeeper中，事务是指能够改变 ZooKeeper 服务器状态的操作，我们也称之为事务操作或更新操作，一般包括数据节点创建与删除、数据节点内容更新和客户端会话创建与失效等操作。对于每一个事务请求，**ZooKeeper 都会为其分配一个全局唯一的事务ID,用 ZXID 来表示**，通常是一个64位的数字。每一个ZXID对应一次更新操作，**从这些 ZXID 中可以间接地识别出Zookeeper处理这些更新操作请求的全局顺序**。
-
-
+在Zookeeper中，事务是指能够改变 ZooKeeper 服务器状态的操作，我们也称之为事务操作或更新操作，一般包括数据节点创建与删除、数据节点内容更新和客户端会话创建与失效等操作。**对于每一个事务请求，ZooKeeper 都会为其分配一个全局唯一的事务ID,用 ZXID 来表示**，通常是一个64位的数字。每一个ZXID对应一次更新操作，**从这些 ZXID 中可以间接地识别出Zookeeper处理这些更新操作请求的全局顺序**。
 
 ### ZNode(数据节点)的结构
 

From caf743a605396f261d168ed4f941bc9245b04c5a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 7 Jul 2019 22:15:22 +0800
Subject: [PATCH 303/903] Update ZooKeeper.md

---
 docs/system-design/framework/ZooKeeper.md | 2 --
 1 file changed, 2 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/ZooKeeper.md b/docs/system-design/framework/ZooKeeper.md
index aa97a456e77..4b10ca0c71d 100644
--- a/docs/system-design/framework/ZooKeeper.md
+++ b/docs/system-design/framework/ZooKeeper.md
@@ -47,8 +47,6 @@ ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，ZooKeeper框架最初是在
 
 综上，何必增加那一个不必要的zookeeper呢？
 
-
-
 ## 二 关于 ZooKeeper  的一些重要概念
 
 ### 2.1 重要概念总结

From 3c2c3954f2262e5999368bbb3d121277ee469c47 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 7 Jul 2019 22:15:25 +0800
Subject: [PATCH 304/903] Update JavaGithubTrending.md

---
 docs/github-trending/JavaGithubTrending.md | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git a/docs/github-trending/JavaGithubTrending.md b/docs/github-trending/JavaGithubTrending.md
index 20062d804af..91d544ed37e 100644
--- a/docs/github-trending/JavaGithubTrending.md
+++ b/docs/github-trending/JavaGithubTrending.md
@@ -4,3 +4,5 @@
 - [2019 年 3 月](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/github-trending/2019-3.md)
 - [2019 年 4 月](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/github-trending/2019-4.md)
 - [2019 年 5 月](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/github-trending/2019-5.md)
+- [2019 年 6 月](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/github-trending/2019-6.md)
+

From 747dfe2efce5b899d12d4abebf1b0e7813ed0404 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 7 Jul 2019 22:15:27 +0800
Subject: [PATCH 305/903] Create 2019-6.md

---
 docs/github-trending/2019-6.md | 119 +++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 119 insertions(+)
 create mode 100644 docs/github-trending/2019-6.md

diff --git a/docs/github-trending/2019-6.md b/docs/github-trending/2019-6.md
new file mode 100644
index 00000000000..c3afeb2ffc3
--- /dev/null
+++ b/docs/github-trending/2019-6.md
@@ -0,0 +1,119 @@
+### 1.CS-Notes
+
+- **Github 地址**：https://github.com/CyC2018/CS-Notes
+- **Star**:  69.8k
+- **介绍**: 技术面试必备基础知识、Leetcode 题解、后端面试、Java 面试、春招、秋招、操作系统、计算机网络、系统设计。
+
+### 2.toBeTopJavaer
+
+- **Github 地址：**[https://github.com/hollischuang/toBeTopJavaer](https://github.com/hollischuang/toBeTopJavaer)
+- **Star**:  4.7k
+- **介绍**: To Be Top Javaer - Java工程师成神之路。
+
+### 3.p3c
+
+- **Github 地址：** [https://github.com/alibaba/p3c](https://github.com/alibaba/p3c)
+- **Star**:  16.6k
+- **介绍**: Alibaba Java Coding Guidelines pmd implements and IDE plugin。Eclipse 和 IDEA 上都有该插件，推荐使用！
+
+### 4.SpringCloudLearning
+
+- **Github 地址：** [https://github.com/forezp/SpringCloudLearning](https://github.com/forezp/SpringCloudLearning)
+- **Star**:  8.7k
+- **介绍**: 史上最简单的Spring Cloud教程源码。
+
+### 5.dubbo
+
+- **Github地址**：<https://github.com/apache/dubbo>
+- **star**: 27.6 k
+- **介绍**: Apache Dubbo是一个基于Java的高性能开源RPC框架。
+
+### 6.jeecg-boot
+
+- **Github地址**：[https://github.com/apache/dubbo](https://github.com/apache/dubbo)
+- **star**: 3.3 k
+- **介绍**: 一款基于代码生成器的JAVA快速开发平台！全新架构前后端分离：SpringBoot 2.x，Ant Design&Vue，Mybatis，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码，绝对是全栈开发福音！！ JeecgBoot的宗旨是提高UI能力的同时,降低前后分离的开发成本，JeecgBoot还独创在线开发模式，No代码概念，一系列在线智能开发：在线配置表单、在线配置报表、在线设计流程等等。
+
+### 7.advanced-java
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/doocs/advanced-java](https://github.com/doocs/advanced-java)
+- **Star**: 24.2k
+- **介绍**: 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务等领域知识，后端同学必看，前端同学也可学习。
+
+### 8.FEBS-Shiro
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/wuyouzhuguli/FEBS-Shiro](https://github.com/wuyouzhuguli/FEBS-Shiro)
+- **Star**: 2.6k
+- **介绍**: Spring Boot 2.1.3，Shiro1.4.0 & Layui 2.5.4 权限管理系统。预览地址：http://49.234.20.223:8080/login。
+
+### 9.SpringAll
+
+- **Github 地址**: [https://github.com/wuyouzhuguli/SpringAll](https://github.com/wuyouzhuguli/SpringAll)
+- **Star**: 5.4k
+- **介绍**: 循序渐进，学习Spring Boot、Spring Boot & Shiro、Spring Cloud、Spring Security & Spring Security OAuth2，博客Spring系列源码。
+
+### 10.JavaGuide
+
+- **Github 地址**：<https://github.com/Snailclimb/JavaGuide>
+- **Star**:  47.2k 
+- **介绍**: 【Java 学习+面试指南】 一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。
+
+### 11.vhr
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/lenve/vhr](https://github.com/lenve/vhr)
+- **Star**:  4.9k 
+- **介绍**: 微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统，项目采用SpringBoot+Vue开发。
+
+### 12. tutorials
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/eugenp/tutorials](https://github.com/eugenp/tutorials)
+- **star**: 15.4 k
+- **介绍**:  该项目是一系列小而专注的教程 - 每个教程都涵盖 Java 生态系统中单一且定义明确的开发领域。 当然，它们的重点是 Spring Framework  -  Spring，Spring Boot 和 Spring Securiyt。 除了 Spring 之外，还有以下技术：核心 Java，Jackson，HttpClient，Guava。
+
+### 13.EasyScheduler
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/analysys/EasyScheduler](https://github.com/analysys/EasyScheduler)
+- **star**: 1.1 k
+- **介绍**:  Easy Scheduler是一个分布式工作流任务调度系统，主要解决“复杂任务依赖但无法直接监控任务健康状态”的问题。Easy Scheduler以DAG方式组装任务，可以实时监控任务的运行状态。同时，它支持重试，重新运行等操作... 。https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/
+
+### 14.thingsboard
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/thingsboard/thingsboard](https://github.com/thingsboard/thingsboard)
+- **star**: 3.7 k
+- **介绍**:  开源物联网平台 - 设备管理，数据收集，处理和可视化。 [https://thingsboard.io](https://thingsboard.io/)
+
+### 15.mall-learning
+
+- **Github 地址**: [https://github.com/macrozheng/mall-learning](https://github.com/macrozheng/mall-learning)
+- **star**: 0.6 k
+- **介绍**:  mall学习教程，架构、业务、技术要点全方位解析。mall项目（16k+star）是一套电商系统，使用现阶段主流技术实现。 涵盖了SpringBoot2.1.3、MyBatis3.4.6、Elasticsearch6.2.2、RabbitMQ3.7.15、Redis3.2、Mongodb3.2、Mysql5.7等技术，采用Docker容器化部署。 https://github.com/macrozheng/mall
+
+### 16. flink
+
+- **Github地址**：[https://github.com/apache/flink](https://github.com/apache/flink)
+- **star**: 9.3 k
+- **介绍**: Apache Flink是一个开源流处理框架，具有强大的流和批处理功能。
+
+### 17.spring-cloud-kubernetes
+
+- **Github地址**：[https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-kubernetes](https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-kubernetes)
+- **star**: 1.4 k
+- **介绍**: Kubernetes 集成 Spring Cloud Discovery Client, Configuration, etc...
+
+### 18.springboot-learning-example
+
+- **Github地址**：[https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example](https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example)
+- **star**: 10.0 k
+- **介绍**: spring boot 实践学习案例，是 spring boot 初学者及核心技术巩固的最佳实践。
+
+### 19.canal
+
+- **Github地址**：[https://github.com/alibaba/canal](https://github.com/alibaba/canal)
+- **star**: 9.3 k
+- **介绍**: 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件。
+
+### 20.react-native-device-info
+
+- **Github地址**：[https://github.com/react-native-community/react-native-device-info](https://github.com/react-native-community/react-native-device-info)
+- **star**: 4.0 k
+- **介绍**: React Native iOS和Android的设备信息。
\ No newline at end of file

From 4a2d12756b830f26ebf7a7c6cf536cfdc440ecd2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 7 Jul 2019 22:15:30 +0800
Subject: [PATCH 306/903] Update README.md

---
 README.md | 4 ----
 1 file changed, 4 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index f936a34ecae..f71e131b0a9 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -17,7 +17,6 @@
 </p>
 
 <h2 align="center">Special Sponsors</h2>
-
 <p align="center">
 <!--
 <a href="https://www.aliyun.com/acts/hi618/index?userCode=hf47liqn" target="_blank">
@@ -244,10 +243,7 @@
 
 ## 待办
 
-- [x] [Java 8 新特性总结](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
-- [x] [Java 8 新特性详解](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
 - [ ] Java 多线程类别知识重构(---正在进行中---)
-- [x] [BIO,NIO,AIO 总结 ](docs/java/BIO-NIO-AIO.md)
 - [ ] Netty 总结(---正在进行中---)
 - [ ] 数据结构总结重构(---正在进行中---)
 

From 63652ca69a6c4ebf53772a1a9deade8e90964f45 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 7 Jul 2019 22:50:24 +0800
Subject: [PATCH 307/903] Update 2019-6.md

---
 docs/github-trending/2019-6.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/github-trending/2019-6.md b/docs/github-trending/2019-6.md
index c3afeb2ffc3..2a395e160d6 100644
--- a/docs/github-trending/2019-6.md
+++ b/docs/github-trending/2019-6.md
@@ -30,7 +30,7 @@
 
 ### 6.jeecg-boot
 
-- **Github地址**：[https://github.com/apache/dubbo](https://github.com/apache/dubbo)
+- **Github地址**： [https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot](https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot)
 - **star**: 3.3 k
 - **介绍**: 一款基于代码生成器的JAVA快速开发平台！全新架构前后端分离：SpringBoot 2.x，Ant Design&Vue，Mybatis，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码，绝对是全栈开发福音！！ JeecgBoot的宗旨是提高UI能力的同时,降低前后分离的开发成本，JeecgBoot还独创在线开发模式，No代码概念，一系列在线智能开发：在线配置表单、在线配置报表、在线设计流程等等。
 

From 21bd3f67a4ad12af833e7333c9c12af832a87876 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 8 Jul 2019 23:47:54 +0800
Subject: [PATCH 308/903] =?UTF-8?q?Update=20=E8=AE=A1=E7=AE=97=E6=9C=BA?=
 =?UTF-8?q?=E7=BD=91=E7=BB=9C.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...27\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" | 36 ++++++-------------
 1 file changed, 11 insertions(+), 25 deletions(-)

diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index fcf508bc50a..c5bce5a067a 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -38,7 +38,7 @@
 
 学习计算机网络时我们一般采用折中的办法，也就是中和 OSI 和 TCP/IP 的优点，采用一种只有五层协议的体系结构，这样既简洁又能将概念阐述清楚。
 
-![五层协议的体系结构](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/7/29/164e5307471e8eba?w=633&h=344&f=png&s=164623)
+![五层体系结构](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/五层体系结构.png)
 
 结合互联网的情况，自上而下地，非常简要的介绍一下各层的作用。
 
@@ -91,7 +91,8 @@
 ### 1.6 总结一下
 
 上面我们对计算机网络的五层体系结构有了初步的了解，下面附送一张七层体系结构图总结一下。图片来源：https://blog.csdn.net/yaopeng_2005/article/details/7064869
-![七层体系结构图](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/7/29/164e529309f0fa33?w=1120&h=1587&f=gif&s=225325)
+
+![七层体系结构图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/七层体系结构图.png)
 
 ## 二 TCP 三次握手和四次挥手(面试常客)
 
@@ -100,10 +101,10 @@
 ### 2.1 TCP 三次握手漫画图解
 
 如下图所示，下面的两个机器人通过3次握手确定了对方能正确接收和发送消息(图片来源：《图解HTTP》)。
-![TCP三次握手](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/8/1633e127396541f1?w=864&h=439&f=png&s=226095)
+![TCP三次握手](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/三次握手.png)
 
 **简单示意图：**
-![TCP三次握手](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/8/1633e14233d95972?w=542&h=427&f=jpeg&s=15088)
+![TCP三次握手](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/三次握手2.png)
 
 - 客户端–发送带有 SYN 标志的数据包–一次握手–服务端
 - 服务端–发送带有 SYN/ACK 标志的数据包–二次握手–客户端
@@ -131,7 +132,7 @@
 
 双方通信无误必须是两者互相发送信息都无误。传了 SYN，证明发送方到接收方的通道没有问题，但是接收方到发送方的通道还需要 ACK 信号来进行验证。
 
-![TCP四次挥手](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/8/1633e1676e2ac0a3?w=500&h=340&f=jpeg&s=13406)
+![TCP四次挥手](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/TCP四次挥手.png)
 
 断开一个 TCP 连接则需要“四次挥手”：
 
@@ -178,30 +179,18 @@ TCP 提供面向连接的服务。在传送数据之前必须先建立连接，
 
 **缺点：** 信道利用率低，等待时间长
 
-
 **1) 无差错情况:**
 
-![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/16/16541fa8c3816a90?w=514&h=473&f=png&s=9924)
-
 发送方发送分组,接收方在规定时间内收到,并且回复确认.发送方再次发送。
 
 **2) 出现差错情况（超时重传）:**
-![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/16/16541faefdf249ab?w=953&h=480&f=png&s=19163)
+
 停止等待协议中超时重传是指只要超过一段时间仍然没有收到确认，就重传前面发送过的分组（认为刚才发送过的分组丢失了）。因此每发送完一个分组需要设置一个超时计时器，其重传时间应比数据在分组传输的平均往返时间更长一些。这种自动重传方式常称为 **自动重传请求 ARQ** 。另外在停止等待协议中若收到重复分组，就丢弃该分组，但同时还要发送确认。**连续 ARQ 协议** 可提高信道利用率。发送维持一个发送窗口，凡位于发送窗口内的分组可连续发送出去，而不需要等待对方确认。接收方一般采用累积确认，对按序到达的最后一个分组发送确认，表明到这个分组位置的所有分组都已经正确收到了。
 
 **3) 确认丢失和确认迟到**
 
-- **确认丢失**：确认消息在传输过程丢失
-  ![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/16/16541fb6941a7165?w=918&h=461&f=png&s=19841)
-   当A发送M1消息，B收到后，B向A发送了一个M1确认消息，但却在传输过程中丢失。而A并不知道，在超时计时过后，A重传M1消息，B再次收到该消息后采取以下两点措施：
-
-    1. 丢弃这个重复的M1消息，不向上层交付。
-    2. 向A发送确认消息。（不会认为已经发送过了，就不再发送。A能重传，就证明B的确认消息丢失）。
-- **确认迟到** ：确认消息在传输过程中迟到
-  ![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/16/16541fdd85929e6b?w=899&h=450&f=png&s=23165)
-  A发送M1消息，B收到并发送确认。在超时时间内没有收到确认消息，A重传M1消息，B仍然收到并继续发送确认消息（B收到了2份M1）。此时A收到了B第二次发送的确认消息。接着发送其他数据。过了一会，A收到了B第一次发送的对M1的确认消息（A也收到了2份确认消息）。处理如下：
-    1. A收到重复的确认后，直接丢弃。
-    2. B收到重复的M1后，也直接丢弃重复的M1。
+- **确认丢失** ：确认消息在传输过程丢失。当A发送M1消息，B收到后，B向A发送了一个M1确认消息，但却在传输过程中丢失。而A并不知道，在超时计时过后，A重传M1消息，B再次收到该消息后采取以下两点措施：1. 丢弃这个重复的M1消息，不向上层交付。 2. 向A发送确认消息。（不会认为已经发送过了，就不再发送。A能重传，就证明B的确认消息丢失）。
+- **确认迟到** ：确认消息在传输过程中迟到。A发送M1消息，B收到并发送确认。在超时时间内没有收到确认消息，A重传M1消息，B仍然收到并继续发送确认消息（B收到了2份M1）。此时A收到了B第二次发送的确认消息。接着发送其他数据。过了一会，A收到了B第一次发送的对M1的确认消息（A也收到了2份确认消息）。处理如下：1. A收到重复的确认后，直接丢弃。2. B收到重复的M1后，也直接丢弃重复的M1。
 
 #### 连续ARQ协议
 
@@ -224,12 +213,9 @@ TCP 提供面向连接的服务。在传送数据之前必须先建立连接，
 TCP的拥塞控制采用了四种算法，即 **慢开始** 、 **拥塞避免** 、**快重传** 和 **快恢复**。在网络层也可以使路由器采用适当的分组丢弃策略（如主动队列管理 AQM），以减少网络拥塞的发生。
 
 - **慢开始：** 慢开始算法的思路是当主机开始发送数据时，如果立即把大量数据字节注入到网络，那么可能会引起网络阻塞，因为现在还不知道网络的符合情况。经验表明，较好的方法是先探测一下，即由小到大逐渐增大发送窗口，也就是由小到大逐渐增大拥塞窗口数值。cwnd初始值为1，每经过一个传播轮次，cwnd加倍。
-   ![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/10/1652348ada2c8fd0?w=1050&h=560&f=jpeg&s=112611)
 - **拥塞避免：** 拥塞避免算法的思路是让拥塞窗口cwnd缓慢增大，即每经过一个往返时间RTT就把发送放的cwnd加1.
 -  **快重传与快恢复：**
    在 TCP/IP 中，快速重传和恢复（fast retransmit and recovery，FRR）是一种拥塞控制算法，它能快速恢复丢失的数据包。没有 FRR，如果数据包丢失了，TCP 将会使用定时器来要求传输暂停。在暂停的这段时间内，没有新的或复制的数据包被发送。有了 FRR，如果接收机接收到一个不按顺序的数据段，它会立即给发送机发送一个重复确认。如果发送机接收到三个重复确认，它会假定确认件指出的数据段丢失了，并立即重传这些丢失的数据段。有了 FRR，就不会因为重传时要求的暂停被耽误。 　当有单独的数据包丢失时，快速重传和恢复（FRR）能最有效地工作。当有多个数据信息包在某一段很短的时间内丢失时，它则不能很有效地工作。
-   
-  ![快重传与快恢复](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/8/10/165234f0303d174b?w=1174&h=648&f=png&s=109568)
 
 
 ## 五  在浏览器中输入url地址 ->> 显示主页的过程(面试常客)
@@ -255,7 +241,7 @@ TCP的拥塞控制采用了四种算法，即 **慢开始** 、 **拥塞避免**
 
 ## 六 状态码
 
-![状态码](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/8/1633e19dba27ed00?w=673&h=218&f=png&s=72968)
+![状态码](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/状态码.png)
 
 
 ## 七 各种协议与HTTP协议之间的关系
@@ -263,7 +249,7 @@ TCP的拥塞控制采用了四种算法，即 **慢开始** 、 **拥塞避免**
 
 图片来源：《图解HTTP》
 
-![各种协议与HTTP协议之间的关系](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/8/1633ead316d07713?w=841&h=1193&f=png&s=609513)
+![各种协议与HTTP协议之间的关系](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/各种协议与HTTP协议之间的关系.png)
 
 ## 八  HTTP长连接,短连接
 

From 2e40f2ee5475f3de17ced19c63c5a914441d8e90 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Windsooon <wiwindson@outlook.com>
Date: Wed, 10 Jul 2019 17:03:52 +0800
Subject: [PATCH 309/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=AD=A3=E6=8B=BC=E5=86=99?=
 =?UTF-8?q?=E9=94=99=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...53(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md" | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md" "b/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
index 67aad1cbed3..fd066837e01 100644
--- "a/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
+++ "b/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
@@ -3,7 +3,7 @@
 
 - [事务隔离级别(图文详解)](#事务隔离级别图文详解)
     - [什么是事务?](#什么是事务)
-    - [事物的特性(ACID)](#事物的特性acid)
+    - [事务的特性(ACID)](#事务的特性acid)
     - [并发事务带来的问题](#并发事务带来的问题)
     - [事务隔离级别](#事务隔离级别)
     - [实际情况演示](#实际情况演示)
@@ -24,9 +24,9 @@
 
 事务最经典也经常被拿出来说例子就是转账了。假如小明要给小红转账1000元，这个转账会涉及到两个关键操作就是：将小明的余额减少1000元，将小红的余额增加1000元。万一在这两个操作之间突然出现错误比如银行系统崩溃，导致小明余额减少而小红的余额没有增加，这样就不对了。事务就是保证这两个关键操作要么都成功，要么都要失败。
 
-### 事物的特性(ACID)
+### 事务的特性(ACID)
 
-![事物的特性](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/事务特性.png)
+![事务的特性](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/事务特性.png)
 
 
 1.  **原子性：** 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；

From b6d6689940441f58156d501a16cf3be448088f28 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: tianyu94 <tianyu94@foxmail.com>
Date: Thu, 11 Jul 2019 14:58:57 +0800
Subject: [PATCH 310/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E6=8B=BC=E5=86=99?=
 =?UTF-8?q?=E9=94=99=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
index 7dfc9fb0258..8ff20a5d571 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -23,7 +23,7 @@
 
 在 Java 中，JVM 可以理解的代码就叫做`字节码`（即扩展名为 `.class` 的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以 Java 程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不针对一种特定的机器，因此，Java 程序无须重新编译便可在多种不同操作系统的计算机上运行。
 
-Clojure（Lisp 语言的一种方言）、Groovy、Scala 等语言都是运行在 Java 虚拟机之上。下图展示了不同的语言被不同的编译器编异常`.class`文件最终运行在 Java 虚拟机之上。`.class`文件的二进制格式可以使用 [WinHex](https://www.x-ways.net/winhex/) 查看。
+Clojure（Lisp 语言的一种方言）、Groovy、Scala 等语言都是运行在 Java 虚拟机之上。下图展示了不同的语言被不同的编译器编译成`.class`文件最终运行在 Java 虚拟机之上。`.class`文件的二进制格式可以使用 [WinHex](https://www.x-ways.net/winhex/) 查看。
 
 ![Java虚拟机](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/3/16325b8e190fbabd?w=712&h=316&f=png&s=17643)
 

From 1921505c29174f6c042c62587da279ca24cb929a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: tianyu94 <tianyu94@foxmail.com>
Date: Thu, 11 Jul 2019 17:17:27 +0800
Subject: [PATCH 311/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E5=8D=95=E8=AF=8D?=
 =?UTF-8?q?=E6=8B=BC=E5=86=99=E9=94=99=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
index fe434252432..5cb33e71880 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
@@ -65,7 +65,7 @@ The GrandParent of ClassLodarDemo's ClassLoader is null
 `AppClassLoader`的父类加载器为`ExtClassLoader`
 `ExtClassLoader`的父类加载器为null，**null并不代表`ExtClassLoader`没有父类加载器，而是 `Bootstrap ClassLoader`** 。
 
-其实这个双亲翻译的容易让别人误解，我们一般理解的双亲都是父母，这里的双亲更多地表达的是“父母这一辈”的人而已，并不是说真的有一个 Mather ClassLoader 和一个 Father ClassLoader 。另外，类加载器之间的“父子”关系也不是通过继承来体现的，是由“优先级”来决定。官方API文档对这部分的描述如下:
+其实这个双亲翻译的容易让别人误解，我们一般理解的双亲都是父母，这里的双亲更多地表达的是“父母这一辈”的人而已，并不是说真的有一个 Mother ClassLoader 和一个 Father ClassLoader 。另外，类加载器之间的“父子”关系也不是通过继承来体现的，是由“优先级”来决定。官方API文档对这部分的描述如下:
 
 >The Java platform uses a delegation model for loading classes. **The basic idea is that every class loader has a "parent" class loader.** When loading a class, a class loader first "delegates" the search for the class to its parent class loader before attempting to find the class itself.
 

From 0aed62b0f474fbac2cbbc647e7710403408e3ea2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: tianyu94 <tianyu94@foxmail.com>
Date: Thu, 11 Jul 2019 17:22:35 +0800
Subject: [PATCH 312/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E5=A4=8D=E8=AF=AD=E6=B3=95?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
index 5cb33e71880..1edbd940ef8 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
@@ -114,7 +114,7 @@ protected Class<?> loadClass(String name, boolean resolve)
 
 ### 双亲委派模型的好处
 
-双亲委派模型保证了Java程序的稳定运行，可以避免类的重复加载（JVM 区分不同类的方式不仅仅根据类名，相同的类文件被不同的类加载器加载产生的是两个不同的类），也保证了 Java 的核心 API 不被篡改。如果不用没有使用双亲委派模型，而是每个类加载器加载自己的话就会出现一些问题，比如我们编写一个称为 `java.lang.Object` 类的话，那么程序运行的时候，系统就会出现多个不同的 `Object` 类。
+双亲委派模型保证了Java程序的稳定运行，可以避免类的重复加载（JVM 区分不同类的方式不仅仅根据类名，相同的类文件被不同的类加载器加载产生的是两个不同的类），也保证了 Java 的核心 API 不被篡改。如果没有使用双亲委派模型，而是每个类加载器加载自己的话就会出现一些问题，比如我们编写一个称为 `java.lang.Object` 类的话，那么程序运行的时候，系统就会出现多个不同的 `Object` 类。
 
 ### 如果我们不想用双亲委派模型怎么办？
 

From 83c34b217457c0266a29dd6dfb8d7d6423c1573f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 11 Jul 2019 21:56:07 +0800
Subject: [PATCH 313/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E9=9B=86=E5=90=88?=
 =?UTF-8?q?=E6=A1=86=E6=9E=B6=E5=B8=B8=E8=A7=81=E9=9D=A2=E8=AF=95=E9=A2=98?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index c3b85b8403c..031f82e80d7 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -99,7 +99,7 @@ public interface RandomAccess {
 
 ## 说一说 ArrayList 的扩容机制吧
 
-详见笔主的这篇文章:[通过源码一步一步分析ArrayList 扩容机制](ArrayList-Grow.md)
+详见笔主的这篇文章:[通过源码一步一步分析ArrayList 扩容机制](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/collection/ArrayList-Grow.md)
 
 ## HashMap 和 Hashtable 的区别
 

From 279f0c65c593ef8603b706b7ef846e6d6dc559f3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 11 Jul 2019 21:56:09 +0800
Subject: [PATCH 314/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E7=96=91=E9=9A=BE?=
 =?UTF-8?q?=E7=82=B9.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"   | 14 ++++++++++++--
 1 file changed, 12 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
index 3584721ffb1..979099949d2 100644
--- "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
@@ -195,7 +195,7 @@ List<String> list = new ArrayList<String>();
 CollectionUtils.addAll(list, str);
 ```
 
-## `Collection.toArray()`方法使用的坑&如何反转数组
+## Collection.toArray()方法使用的坑&如何反转数组
 
 该方法是一个泛型方法：`<T> T[] toArray(T[] a);` 如果`toArray`方法中没有传递任何参数的话返回的是`Object`类型数组。
 
@@ -208,4 +208,14 @@ Collections.reverse(list);
 s=list.toArray(new String[0]);//没有指定类型的话会报错
 ```
 
-由于JVM优化，`new String[0]`作为`Collection.toArray()`方法的参数现在使用更好，`new String[0]`就是起一个模板的作用，指定了返回数组的类型，0是为了节省空间，因为它只是为了说明返回的类型。详见：<https://shipilev.net/blog/2016/arrays-wisdom-ancients/>
\ No newline at end of file
+由于JVM优化，`new String[0]`作为`Collection.toArray()`方法的参数现在使用更好，`new String[0]`就是起一个模板的作用，指定了返回数组的类型，0是为了节省空间，因为它只是为了说明返回的类型。详见：<https://shipilev.net/blog/2016/arrays-wisdom-ancients/>
+
+## 不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作
+
+如果要进行remove操作，可以调用迭代器的 remove 方法而不是集合类的 remove 方法。因为如果列表在任何时间从结构上修改创建迭代器之后，以任何方式除非通过迭代器自身remove/add方法，迭代器都将抛出一个ConcurrentModificationException,这就是单线程状态下产生的 fail-fast 机制。
+
+> fail-fast 机制：多个线程对 fail-fast 集合进行修改的时，可能会抛出ConcurrentModificationException，单线程下也会出现这种情况，上面已经提到过。
+
+java.util包下面的所有的集合类都是fail-fast的，而java.util.concurrent包下面的所有的类都是fail-safe的。
+
+![不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/15497724883532-1.jpg)
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From e9fe965a0e12f661ff1a0e3d37ab480f456f1900 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 11 Jul 2019 21:56:12 +0800
Subject: [PATCH 315/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index f71e131b0a9..704c2921c07 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -72,7 +72,7 @@
 ### 基础
 
 * [Java 基础知识回顾](docs/java/Java基础知识.md)
-* [Java 基础知识疑难点总结](docs/java/Java疑难点.md)
+* [Java 基础知识疑难点/易错点](docs/java/Java疑难点.md)
 * [J2EE 基础知识回顾](docs/java/J2EE基础知识.md)
 
 ### 容器

From 26349991799eff40a51588503979078518ffcebc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yellowgg <yellowgggg@gmail.com>
Date: Fri, 12 Jul 2019 09:11:32 +0800
Subject: [PATCH 316/903] Update ArrayList.md

Fixed markdown grammar error
---
 docs/java/collection/ArrayList.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/collection/ArrayList.md b/docs/java/collection/ArrayList.md
index c3e8dd47896..f6578a7a784 100644
--- a/docs/java/collection/ArrayList.md
+++ b/docs/java/collection/ArrayList.md
@@ -660,7 +660,7 @@ public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
     (3)private class SubList extends AbstractList<E> implements RandomAccess  
     (4)static final class ArrayListSpliterator<E> implements Spliterator<E>  
 ```
-　　ArrayList有四个内部类，其中的**Itr是实现了Iterator接口**，同时重写了里面的**hasNext()**，**next()**，**remove()**等方法；其中的**ListItr**继承**Itr**，实现了**ListIterator接口**，同时重写了**hasPrevious()**，**nextIndex()**，**previousIndex()**，**previous()**，**set(E e)**，**add(E e)**等方法，所以这也可以看出了 **Iterator和ListIterator的区别:**ListIterator在Iterator的基础上增加了添加对象，修改对象，逆向遍历等方法，这些是Iterator不能实现的。
+　　ArrayList有四个内部类，其中的**Itr是实现了Iterator接口**，同时重写了里面的**hasNext()**， **next()**， **remove()** 等方法；其中的**ListItr** 继承 **Itr**，实现了**ListIterator接口**，同时重写了**hasPrevious()**， **nextIndex()**， **previousIndex()**， **previous()**， **set(E e)**， **add(E e)** 等方法，所以这也可以看出了 **Iterator和ListIterator的区别:** ListIterator在Iterator的基础上增加了添加对象，修改对象，逆向遍历等方法，这些是Iterator不能实现的。
 ### <font face="楷体" id="6"> ArrayList经典Demo</font>
 
 ```java

From e84503a44b449b1ad1ce146ebbf4c0259f2ffa7e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yellowgg <yellowgggg@gmail.com>
Date: Sat, 13 Jul 2019 16:04:50 +0800
Subject: [PATCH 317/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E5=A4=8Dmarkdown=E9=94=99?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AF=EF=BC=9A=E5=B9=B6=E5=8F=91=E7=AF=87?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/java/Multithread/AQS.md                                | 2 +-
 .../JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md | 6 +++---
 2 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/AQS.md b/docs/java/Multithread/AQS.md
index d1fe5df940c..8a82051bc46 100644
--- a/docs/java/Multithread/AQS.md
+++ b/docs/java/Multithread/AQS.md
@@ -124,7 +124,7 @@ tryReleaseShared(int)//共享方式。尝试释放资源，成功则返回true
 
 ### 3 Semaphore(信号量)-允许多个线程同时访问
 
-**synchronized 和 ReentrantLock 都是一次只允许一个线程访问某个资源，Semaphore(信号量)可以指定多个线程同时访问某个资源。**示例代码如下：
+**synchronized 和 ReentrantLock 都是一次只允许一个线程访问某个资源，Semaphore(信号量)可以指定多个线程同时访问某个资源。** 示例代码如下：
 
 ```java
 /**
diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index 75db37c9d02..f7962cb6706 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -104,8 +104,8 @@ public class MultiThread {
 
 ### 2.3. 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?
 
-- **虚拟机栈：**每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。
-- **本地方法栈：**和虚拟机栈所发挥的作用非常相似，区别是： **虚拟机栈为虚拟机执行 Java 方法 （也就是字节码）服务，而本地方法栈则为虚拟机使用到的 Native 方法服务。** 在 HotSpot 虚拟机中和 Java 虚拟机栈合二为一。
+- **虚拟机栈：** 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。
+- **本地方法栈：** 和虚拟机栈所发挥的作用非常相似，区别是： **虚拟机栈为虚拟机执行 Java 方法 （也就是字节码）服务，而本地方法栈则为虚拟机使用到的 Native 方法服务。** 在 HotSpot 虚拟机中和 Java 虚拟机栈合二为一。
 
 所以，为了**保证线程中的局部变量不被别的线程访问到**，虚拟机栈和本地方法栈是线程私有的。
 
@@ -152,7 +152,7 @@ Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面 6 种
 
 ![RUNNABLE-VS-RUNNING](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/RUNNABLE-VS-RUNNING.png)
 
-当线程执行 `wait()`方法之后，线程进入 **WAITING（等待）**状态。进入等待状态的线程需要依靠其他线程的通知才能够返回到运行状态，而 **TIME_WAITING(超时等待)** 状态相当于在等待状态的基础上增加了超时限制，比如通过 `sleep（long millis）`方法或 `wait（long millis）`方法可以将 Java 线程置于 TIMED WAITING 状态。当超时时间到达后 Java 线程将会返回到 RUNNABLE 状态。当线程调用同步方法时，在没有获取到锁的情况下，线程将会进入到 **BLOCKED（阻塞）** 状态。线程在执行 Runnable 的` run() `方法之后将会进入到 **TERMINATED（终止）** 状态。
+当线程执行 `wait()`方法之后，线程进入 **WAITING（等待）** 状态。进入等待状态的线程需要依靠其他线程的通知才能够返回到运行状态，而 **TIME_WAITING(超时等待)** 状态相当于在等待状态的基础上增加了超时限制，比如通过 `sleep（long millis）`方法或 `wait（long millis）`方法可以将 Java 线程置于 TIMED WAITING 状态。当超时时间到达后 Java 线程将会返回到 RUNNABLE 状态。当线程调用同步方法时，在没有获取到锁的情况下，线程将会进入到 **BLOCKED（阻塞）** 状态。线程在执行 Runnable 的` run() `方法之后将会进入到 **TERMINATED（终止）** 状态。
 
 ## 7. 什么是上下文切换?
 

From 256879fd2cb61740f2b0cc5c0c600152dc988a09 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 14 Jul 2019 14:43:03 +0800
Subject: [PATCH 318/903] =?UTF-8?q?Add=20BigDecimal=20=E4=BD=BF=E7=94=A8?=
 =?UTF-8?q?=E6=8C=87=E5=8D=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...va\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" |  92 +++++++++++++++++-
 images/BigDecimal.png                         | Bin 0 -> 303124 bytes
 2 files changed, 88 insertions(+), 4 deletions(-)
 create mode 100644 images/BigDecimal.png

diff --git "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
index 979099949d2..387d86a04f0 100644
--- "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
@@ -9,6 +9,87 @@
 
 <!-- /TOC -->
 
+# 基础
+
+## 整形包装类值的比较
+
+所有整形包装类对象值得比较必须使用equals方法。
+
+先看下面这个例子：
+
+```java
+Integer x = 3;
+Integer y = 3;
+System.out.println(x == y);// true
+Integer a = new Integer(3);
+Integer b = new Integer(3);
+System.out.println(a == b);//false
+System.out.println(a.equals(b));//false
+```
+
+当使用自动装箱方式创建一个Integer对象时，当数值在-128 ~127时，会将创建的Integer对象缓存起来，当下次再出现该数值时，直接从缓存中取出对应的Integer对象。所以上述代码中，x和y引用的是相同的Integer对象。	
+
+注意：如果你的IDE(IDEA/Eclipse)上安装了阿里巴巴的p3c插件，这个插件如果检测到你用 ==的话会报错提示，推荐安装一个这个插件，很不错。
+
+
+
+## BigDecimal
+
+### BigDecimal 的用处
+
+《阿里巴巴Java开发手册》中提到：**浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用==来比较，包装数据类型不能用 equals 来判断。** 具体原理和浮点数的编码方式有关，这里就不多提了，我们下面直接上实例：
+
+```java
+float a = 1.0f - 0.9f;
+float b = 0.9f - 0.8f;
+System.out.println(a);// 0.100000024
+System.out.println(b);// 0.099999964
+System.out.println(a == b);// false
+```
+具有基本数学知识的我们很清楚的知道输出并不是我们想要的结果（**精度丢失**），我们如何解决这个问题呢？一种很常用的方法是：**使用使用 BigDecimal 来定义浮点数的值，再进行浮点数的运算操作。**
+
+```java
+BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
+BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
+BigDecimal c = new BigDecimal("0.8");
+BigDecimal x = a.subtract(b);// 0.1
+BigDecimal y = b.subtract(c);// 0.1
+System.out.println(x.equals(y));// true 
+```
+
+### BigDecimal 的大小比较
+
+`a.compareTo(b)` : 返回 -1 表示小于，0 表示 等于， 1表示 大于。
+
+```java
+BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
+BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
+System.out.println(a.compareTo(b));// 1
+```
+### BigDecimal 保留几位小数
+
+通过 `setScale`方法设置保留几位小数以及保留规则。保留规则有挺多种，不需要记，IDEA会提示。
+
+```java
+BigDecimal m = new BigDecimal("1.255433");
+BigDecimal n = m.setScale(3,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);
+System.out.println(n);// 1.255
+```
+
+### BigDecimal 的使用注意事项
+
+注意：我们在使用BigDecimal时，为了防止精度丢失，推荐使用它的**BigDecimal(String)**构造方法来创建对象。《阿里巴巴Java开发手册》对这部分内容也有提到如下图所示。
+
+![BigDecimal](../../images/BigDecimal.png)
+
+### 总结
+
+BigDecimal 主要用来操作（大）浮点数，BigInteger 主要用来操作大整数（超过 long 类型）。
+
+BigDecimal 的实现利用到了 BigInteger, 所不同的是 BigDecimal 加入了小数位的概念
+
+# 集合
+
 ## Arrays.asList()使用指南
 
 最近使用`Arrays.asList()`遇到了一些坑，然后在网上看到这篇文章：[Java Array to List Examples](http://javadevnotes.com/java-array-to-list-examples) 感觉挺不错的，但是还是特别全面。所以，自己对于这块小知识点进行了简单的总结。
@@ -212,10 +293,13 @@ s=list.toArray(new String[0]);//没有指定类型的话会报错
 
 ## 不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作
 
-如果要进行remove操作，可以调用迭代器的 remove 方法而不是集合类的 remove 方法。因为如果列表在任何时间从结构上修改创建迭代器之后，以任何方式除非通过迭代器自身remove/add方法，迭代器都将抛出一个ConcurrentModificationException,这就是单线程状态下产生的 fail-fast 机制。
+如果要进行`remove`操作，可以调用迭代器的 `remove `方法而不是集合类的 remove 方法。因为如果列表在任何时间从结构上修改创建迭代器之后，以任何方式除非通过迭代器自身`remove/add`方法，迭代器都将抛出一个`ConcurrentModificationException`,这就是单线程状态下产生的 **fail-fast 机制**。
+
+> **fail-fast 机制** ：多个线程对 fail-fast 集合进行修改的时，可能会抛出ConcurrentModificationException，单线程下也会出现这种情况，上面已经提到过。
+
+`java.util`包下面的所有的集合类都是fail-fast的，而`java.util.concurrent`包下面的所有的类都是fail-safe的。
+
+![不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/Screenshot 2019-07-14 at 1.31.09 PM.png)
 
-> fail-fast 机制：多个线程对 fail-fast 集合进行修改的时，可能会抛出ConcurrentModificationException，单线程下也会出现这种情况，上面已经提到过。
 
-java.util包下面的所有的集合类都是fail-fast的，而java.util.concurrent包下面的所有的类都是fail-safe的。
 
-![不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/15497724883532-1.jpg)
\ No newline at end of file
diff --git a/images/BigDecimal.png b/images/BigDecimal.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..b5e8a2d52fa8b176a211d9b111f7c134b69dd725
GIT binary patch
literal 303124
zcmeFYbyQr>lQ&EV5F~hTm%-g_fZ*<~8Qk49z~Jr<!GgPca0?LJg1fuhGvD9t+1>Y#
z_t|~_eb3H0ce>|Rcirmh+n=tgt_fFCkVHnrM}&fcLY9^iQ-Okli-LlJo`r{l++pQL
zn}CA)Fkz{t<)S4o$7gJB%LFp9H!@}NuyugYp`ZkWJRCsA)}}6`MyBSLc0ls;_HJ@g
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H==uB~bWZ7T

literal 0
HcmV?d00001


From 6a7be8dc14f02793b568da031d86d66b8dfa39d8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 14 Jul 2019 14:47:16 +0800
Subject: [PATCH 319/903] Fix picture error

---
 {images => docs/images}/BigDecimal.png              | Bin
 .../Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"    |   2 +-
 2 files changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
 rename {images => docs/images}/BigDecimal.png (100%)

diff --git a/images/BigDecimal.png b/docs/images/BigDecimal.png
similarity index 100%
rename from images/BigDecimal.png
rename to docs/images/BigDecimal.png
diff --git "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
index 387d86a04f0..014c438df6a 100644
--- "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
@@ -80,7 +80,7 @@ System.out.println(n);// 1.255
 
 注意：我们在使用BigDecimal时，为了防止精度丢失，推荐使用它的**BigDecimal(String)**构造方法来创建对象。《阿里巴巴Java开发手册》对这部分内容也有提到如下图所示。
 
-![BigDecimal](../../images/BigDecimal.png)
+![BigDecimal](../images/BigDecimal.png)
 
 ### 总结
 

From 0cef545a90ad7bf05b6c944d35069181550e2ce7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 14 Jul 2019 14:55:48 +0800
Subject: [PATCH 320/903] Fix pic error

---
 docs/images/BigDecimal.png                     | Bin 303124 -> 0 bytes
 ...ava\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" |   4 ++--
 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)
 delete mode 100644 docs/images/BigDecimal.png

diff --git a/docs/images/BigDecimal.png b/docs/images/BigDecimal.png
deleted file mode 100644
index b5e8a2d52fa8b176a211d9b111f7c134b69dd725..0000000000000000000000000000000000000000
GIT binary patch
literal 0
HcmV?d00001

literal 303124
zcmeFYbyQr>lQ&EV5F~hTm%-g_fZ*<~8Qk49z~Jr<!GgPca0?LJg1fuhGvD9t+1>Y#
z_t|~_eb3H0ce>|Rcirmh+n=tgt_fFCkVHnrM}&fcLY9^iQ-Okli-LlJo`r{l++pQL
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z8~=Stq%vL@)WG(LPW}JAGw&^|v<^Dnq*>Je|KsJ3ZGD7~?VW2UAB;hS0so}L<lYsF
H==uB~bWZ7T

diff --git "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
index 014c438df6a..6f9aaff822e 100644
--- "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
@@ -80,7 +80,7 @@ System.out.println(n);// 1.255
 
 注意：我们在使用BigDecimal时，为了防止精度丢失，推荐使用它的**BigDecimal(String)**构造方法来创建对象。《阿里巴巴Java开发手册》对这部分内容也有提到如下图所示。
 
-![BigDecimal](../images/BigDecimal.png)
+![《阿里巴巴Java开发手册》对这部分BigDecimal的描述](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/BigDecimal.png)
 
 ### 总结
 
@@ -299,7 +299,7 @@ s=list.toArray(new String[0]);//没有指定类型的话会报错
 
 `java.util`包下面的所有的集合类都是fail-fast的，而`java.util.concurrent`包下面的所有的类都是fail-safe的。
 
-![不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/Screenshot 2019-07-14 at 1.31.09 PM.png)
+![不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/foreach-remove:add.png)
 
 
 

From f0b404a8c14c80be37d3b5bdb303771fe161c4d2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 14 Jul 2019 15:56:27 +0800
Subject: [PATCH 321/903] =?UTF-8?q?Add=20=E5=9F=BA=E6=9C=AC=E6=95=B0?=
 =?UTF-8?q?=E6=8D=AE=E7=B1=BB=E5=9E=8B=E4=B8=8E=E5=8C=85=E8=A3=85=E6=95=B0?=
 =?UTF-8?q?=E6=8D=AE=E7=B1=BB=E5=9E=8B=E7=9A=84=E4=BD=BF=E7=94=A8=E6=A0=87?=
 =?UTF-8?q?=E5=87=86?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...va\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" | 123 ++++++++++++++----
 1 file changed, 97 insertions(+), 26 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
index 6f9aaff822e..066d01fb89b 100644
--- "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
@@ -1,17 +1,71 @@
 <!-- TOC -->
 
-- [Arrays.asList()使用指南](#arraysaslist使用指南)
-    - [简介](#简介)
-    - [《阿里巴巴Java 开发手册》对其的描述](#阿里巴巴java-开发手册对其的描述)
-    - [使用时的注意事项总结](#使用时的注意事项总结)
-    - [如何正确的将数组转换为ArrayList?](#如何正确的将数组转换为arraylist)
-- [`Collection.toArray()`方法使用的坑&如何反转数组](#collectiontoarray方法使用的坑如何反转数组)
+- [1. 基础](#1-基础)
+    - [1.1. 正确使用 equals 方法](#11-正确使用-equals-方法)
+    - [1.2. 整形包装类值的比较](#12-整形包装类值的比较)
+    - [1.3. BigDecimal](#13-bigdecimal)
+        - [1.3.1. BigDecimal 的用处](#131-bigdecimal-的用处)
+        - [1.3.2. BigDecimal 的大小比较](#132-bigdecimal-的大小比较)
+        - [1.3.3. BigDecimal 保留几位小数](#133-bigdecimal-保留几位小数)
+        - [1.3.4. BigDecimal 的使用注意事项](#134-bigdecimal-的使用注意事项)
+        - [1.3.5. 总结](#135-总结)
+    - [1.4. 基本数据类型与包装数据类型的使用标准](#14-基本数据类型与包装数据类型的使用标准)
+- [2. 集合](#2-集合)
+    - [2.1. Arrays.asList()使用指南](#21-arraysaslist使用指南)
+        - [2.1.1. 简介](#211-简介)
+        - [2.1.2. 《阿里巴巴Java 开发手册》对其的描述](#212-阿里巴巴java-开发手册对其的描述)
+        - [2.1.3. 使用时的注意事项总结](#213-使用时的注意事项总结)
+        - [2.1.4. 如何正确的将数组转换为ArrayList?](#214-如何正确的将数组转换为arraylist)
+    - [2.2. Collection.toArray()方法使用的坑&如何反转数组](#22-collectiontoarray方法使用的坑如何反转数组)
+    - [2.3. 不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作](#23-不要在-foreach-循环里进行元素的-removeadd-操作)
 
 <!-- /TOC -->
 
-# 基础
+# 1. 基础
 
-## 整形包装类值的比较
+## 1.1. 正确使用 equals 方法
+
+Object的equals方法容易抛空指针异常，应使用常量或确定有值的对象来调用 equals。 
+
+举个例子：
+
+```java
+// 不能使用一个值为null的引用类型变量来调用非静态方法，否则会抛出异常
+String str = null;
+if (str.equals("SnailClimb")) {
+  ...
+} else {
+  ..
+}
+```
+
+运行上面的程序会抛出空指针异常，但是我们把第二行的条件判断语句改为下面这样的话，就不会抛出空指针异常，else 语句块得到执行。：
+
+```java
+"SnailClimb".equals(str);// false 
+```
+不过更推荐使用 `java.util.Objects#equals`(JDK7 引入的工具类)。
+
+```java
+Objects.equals(null,"SnailClimb");// false
+```
+我们看一下`java.util.Objects#equals`的源码就知道原因了。
+```java
+public static boolean equals(Object a, Object b) {
+        // 可以避免空指针异常。如果a==null的话此时a.equals(b)就不会得到执行，避免出现空指针异常。
+        return (a == b) || (a != null && a.equals(b));
+    }
+```
+
+**注意：**
+
+Reference:[Java中equals方法造成空指针异常的原因及解决方案](https://blog.csdn.net/tick_tock97/article/details/72824894)
+
+- 每种原始类型都有默认值一样，如int默认值为0，boolean的默认值为false，null是任何引用类型的默认值，不严格的说是所有object类型的默认值。
+- 可以使用==或者!=操作来比较null值，但是不能使用其他算法或者逻辑操作。在Java中`null==null`将返回true。
+- 不能使用一个值为null的引用类型变量来调用非静态方法，否则会抛出异常
+
+## 1.2. 整形包装类值的比较
 
 所有整形包装类对象值得比较必须使用equals方法。
 
@@ -29,13 +83,11 @@ System.out.println(a.equals(b));//false
 
 当使用自动装箱方式创建一个Integer对象时，当数值在-128 ~127时，会将创建的Integer对象缓存起来，当下次再出现该数值时，直接从缓存中取出对应的Integer对象。所以上述代码中，x和y引用的是相同的Integer对象。	
 
-注意：如果你的IDE(IDEA/Eclipse)上安装了阿里巴巴的p3c插件，这个插件如果检测到你用 ==的话会报错提示，推荐安装一个这个插件，很不错。
-
-
+**注意：**如果你的IDE(IDEA/Eclipse)上安装了阿里巴巴的p3c插件，这个插件如果检测到你用 ==的话会报错提示，推荐安装一个这个插件，很不错。
 
-## BigDecimal
+## 1.3. BigDecimal
 
-### BigDecimal 的用处
+### 1.3.1. BigDecimal 的用处
 
 《阿里巴巴Java开发手册》中提到：**浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用==来比较，包装数据类型不能用 equals 来判断。** 具体原理和浮点数的编码方式有关，这里就不多提了，我们下面直接上实例：
 
@@ -57,7 +109,7 @@ BigDecimal y = b.subtract(c);// 0.1
 System.out.println(x.equals(y));// true 
 ```
 
-### BigDecimal 的大小比较
+### 1.3.2. BigDecimal 的大小比较
 
 `a.compareTo(b)` : 返回 -1 表示小于，0 表示 等于， 1表示 大于。
 
@@ -66,7 +118,7 @@ BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
 BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
 System.out.println(a.compareTo(b));// 1
 ```
-### BigDecimal 保留几位小数
+### 1.3.3. BigDecimal 保留几位小数
 
 通过 `setScale`方法设置保留几位小数以及保留规则。保留规则有挺多种，不需要记，IDEA会提示。
 
@@ -76,25 +128,44 @@ BigDecimal n = m.setScale(3,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);
 System.out.println(n);// 1.255
 ```
 
-### BigDecimal 的使用注意事项
+### 1.3.4. BigDecimal 的使用注意事项
 
-注意：我们在使用BigDecimal时，为了防止精度丢失，推荐使用它的**BigDecimal(String)**构造方法来创建对象。《阿里巴巴Java开发手册》对这部分内容也有提到如下图所示。
+注意：我们在使用BigDecimal时，为了防止精度丢失，推荐使用它的 **BigDecimal(String)** 构造方法来创建对象。《阿里巴巴Java开发手册》对这部分内容也有提到如下图所示。
 
 ![《阿里巴巴Java开发手册》对这部分BigDecimal的描述](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/BigDecimal.png)
 
-### 总结
+### 1.3.5. 总结
 
 BigDecimal 主要用来操作（大）浮点数，BigInteger 主要用来操作大整数（超过 long 类型）。
 
 BigDecimal 的实现利用到了 BigInteger, 所不同的是 BigDecimal 加入了小数位的概念
 
-# 集合
+## 1.4. 基本数据类型与包装数据类型的使用标准
+
+Reference:《阿里巴巴Java开发手册》
+
+- 【强制】所有的 POJO 类属性必须使用包装数据类型。
+- 【强制】RPC 方法的返回值和参数必须使用包装数据类型。
+- 【推荐】所有的局部变量使用基本数据类型。
+
+比如我们如果自定义了一个Student类,其中有一个属性是成绩score,如果用Integer而不用int定义,一次考试,学生可能没考,值是null,也可能考了,但考了0分,值是0,这两个表达的状态明显不一样.
+
+**说明** :POJO 类属性没有初值是提醒使用者在需要使用时，必须自己显式地进行赋值，任何 NPE 问题，或
+者入库检查，都由使用者来保证。
+
+**正例** : 数据库的查询结果可能是 null，因为自动拆箱，用基本数据类型接收有 NPE 风险。
+
+**反例** : 比如显示成交总额涨跌情况，即正负 x%，x 为基本数据类型，调用的 RPC 服务，调用不成功时，
+返回的是默认值，页面显示为 0%，这是不合理的，应该显示成中划线。所以包装数据类型的 null 值，能
+够表示额外的信息，如:远程调用失败，异常退出。
+
+# 2. 集合
 
-## Arrays.asList()使用指南
+## 2.1. Arrays.asList()使用指南
 
 最近使用`Arrays.asList()`遇到了一些坑，然后在网上看到这篇文章：[Java Array to List Examples](http://javadevnotes.com/java-array-to-list-examples) 感觉挺不错的，但是还是特别全面。所以，自己对于这块小知识点进行了简单的总结。
 
-### 简介
+### 2.1.1. 简介
 
 `Arrays.asList()`在平时开发中还是比较常见的，我们可以使用它将一个数组转换为一个List集合。
 
@@ -116,13 +187,13 @@ public static <T> List<T> asList(T... a) {
 }
 ```
 
-### 《阿里巴巴Java 开发手册》对其的描述
+### 2.1.2. 《阿里巴巴Java 开发手册》对其的描述
 
 `Arrays.asList()`将数组转换为集合后,底层其实还是数组，《阿里巴巴Java 开发手册》对于这个方法有如下描述：
 
 ![阿里巴巴Java开发手-Arrays.asList()方法](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/阿里巴巴Java开发手-Arrays.asList()方法.png)
 
-### 使用时的注意事项总结
+### 2.1.3. 使用时的注意事项总结
 
 **传递的数组必须是对象数组，而不是基本类型。** 
 
@@ -214,7 +285,7 @@ public E remove(int index) {
 }
 ```
 
-### 如何正确的将数组转换为ArrayList?
+### 2.1.4. 如何正确的将数组转换为ArrayList?
 
 stackoverflow：https://dwz.cn/vcBkTiTW
 
@@ -276,7 +347,7 @@ List<String> list = new ArrayList<String>();
 CollectionUtils.addAll(list, str);
 ```
 
-## Collection.toArray()方法使用的坑&如何反转数组
+## 2.2. Collection.toArray()方法使用的坑&如何反转数组
 
 该方法是一个泛型方法：`<T> T[] toArray(T[] a);` 如果`toArray`方法中没有传递任何参数的话返回的是`Object`类型数组。
 
@@ -291,7 +362,7 @@ s=list.toArray(new String[0]);//没有指定类型的话会报错
 
 由于JVM优化，`new String[0]`作为`Collection.toArray()`方法的参数现在使用更好，`new String[0]`就是起一个模板的作用，指定了返回数组的类型，0是为了节省空间，因为它只是为了说明返回的类型。详见：<https://shipilev.net/blog/2016/arrays-wisdom-ancients/>
 
-## 不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作
+## 2.3. 不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作
 
 如果要进行`remove`操作，可以调用迭代器的 `remove `方法而不是集合类的 remove 方法。因为如果列表在任何时间从结构上修改创建迭代器之后，以任何方式除非通过迭代器自身`remove/add`方法，迭代器都将抛出一个`ConcurrentModificationException`,这就是单线程状态下产生的 **fail-fast 机制**。
 

From 2f0a9934c0a814965c9c9c2dff22a8de353ba3bb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 14 Jul 2019 17:56:03 +0800
Subject: [PATCH 322/903] Update README.md

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 704c2921c07..96a459b6da8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -73,6 +73,7 @@
 
 * [Java 基础知识回顾](docs/java/Java基础知识.md)
 * [Java 基础知识疑难点/易错点](docs/java/Java疑难点.md)
+* [一些重要的Java程序设计题](docs/java/Java程序设计题.md)
 * [J2EE 基础知识回顾](docs/java/J2EE基础知识.md)
 
 ### 容器

From 78813345a39efc808a4206bcf00aecca378ec249 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 14 Jul 2019 17:56:30 +0800
Subject: [PATCH 323/903] =?UTF-8?q?Create=20Java=E7=A8=8B=E5=BA=8F?=
 =?UTF-8?q?=E8=AE=BE=E8=AE=A1=E9=A2=98.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...17\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md" | 125 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 125 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md"

diff --git "a/docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md" "b/docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md"
new file mode 100644
index 00000000000..46c9c16994b
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md"
@@ -0,0 +1,125 @@
+## 泛型的实际应用
+
+### 实现最小值函数
+
+自己设计一个泛型的获取数组最小值的函数.并且这个方法只能接受Number的子类并且实现了Comparable接口。
+
+```java
+//注意：Number并没有实现Comparable
+private static <T extends Number & Comparable<? super T>> T min(T[] values) {
+    if (values == null || values.length == 0) return null;
+    T min = values[0];
+    for (int i = 1; i < values.length; i++) {
+        if (min.compareTo(values[i]) > 0) min = values[i];
+    }
+    return min;
+}
+```
+
+测试：
+
+```java
+int minInteger = min(new Integer[]{1, 2, 3});//result:1
+double minDouble = min(new Double[]{1.2, 2.2, -1d});//result:-1d
+String typeError = min(new String[]{"1","3"});//报错
+```
+
+## 数据结构
+
+### 使用数组实现栈
+
+**自己实现一个栈，要求这个栈具有`push()`、`pop()`（返回栈顶元素并出栈）、`peek()` （返回栈顶元素不出栈）、`isEmpty()`、`size()`这些基本的方法。**
+
+提示：每次入栈之前先判断栈的容量是否够用，如果不够用就用`Arrays.copyOf()`进行扩容；
+
+```java
+public class MyStack {
+    private int[] storage;//存放栈中元素的数组
+    private int capacity;//栈的容量
+    private int count;//栈中元素数量
+    private static final int GROW_FACTOR = 2;
+
+    //TODO：不带初始容量的构造方法。默认容量为8
+    public MyStack() {
+        this.capacity = 8;
+        this.storage=new int[8];
+        this.count = 0;
+    }
+
+    //TODO：带初始容量的构造方法
+    public MyStack(int initialCapacity) {
+        if (initialCapacity < 1)
+            throw new IllegalArgumentException("Capacity too small.");
+
+        this.capacity = initialCapacity;
+        this.storage = new int[initialCapacity];
+        this.count = 0;
+    }
+
+    //TODO：入栈
+    public void push(int value) {
+        if (count == capacity) {
+            ensureCapacity();
+        }
+        storage[count++] = value;
+    }
+
+    //TODO：确保容量大小
+    private void ensureCapacity() {
+        int newCapacity = capacity * GROW_FACTOR;
+        storage = Arrays.copyOf(storage, newCapacity);
+        capacity = newCapacity;
+    }
+
+    //TODO：返回栈顶元素并出栈
+    private int pop() {
+        count--;
+        if (count == -1)
+            throw new IllegalArgumentException("Stack is empty.");
+
+        return storage[count];
+    }
+
+    //TODO：返回栈顶元素不出栈
+    private int peek() {
+        if (count == 0){
+            throw new IllegalArgumentException("Stack is empty.");
+        }else {
+            return storage[count-1];
+        }
+    }
+
+    //TODO：判断栈是否为空
+    private boolean isEmpty() {
+        return count == 0;
+    }
+
+    //TODO：返回栈中元素的个数
+    private int size() {
+        return count;
+    }
+
+}
+
+```
+
+验证
+
+```java
+MyStack myStack = new MyStack(3);
+myStack.push(1);
+myStack.push(2);
+myStack.push(3);
+myStack.push(4);
+myStack.push(5);
+myStack.push(6);
+myStack.push(7);
+myStack.push(8);
+System.out.println(myStack.peek());//8
+System.out.println(myStack.size());//8
+for (int i = 0; i < 8; i++) {
+    System.out.println(myStack.pop());
+}
+System.out.println(myStack.isEmpty());//true
+myStack.pop();//报错：java.lang.IllegalArgumentException: Stack is empty.
+```
\ No newline at end of file

From 18e80a8fcf57359c458d69cc00cd63814dd595e5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 14 Jul 2019 22:17:24 +0800
Subject: [PATCH 324/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E7=96=91=E9=9A=BE?=
 =?UTF-8?q?=E7=82=B9.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 "docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" | 8 +++-----
 1 file changed, 3 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
index 066d01fb89b..e13c982b796 100644
--- "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
@@ -61,7 +61,7 @@ public static boolean equals(Object a, Object b) {
 
 Reference:[Java中equals方法造成空指针异常的原因及解决方案](https://blog.csdn.net/tick_tock97/article/details/72824894)
 
-- 每种原始类型都有默认值一样，如int默认值为0，boolean的默认值为false，null是任何引用类型的默认值，不严格的说是所有object类型的默认值。
+- 每种原始类型都有默认值一样，如int默认值为 0，boolean 的默认值为 false，null 是任何引用类型的默认值，不严格的说是所有 Object 类型的默认值。
 - 可以使用==或者!=操作来比较null值，但是不能使用其他算法或者逻辑操作。在Java中`null==null`将返回true。
 - 不能使用一个值为null的引用类型变量来调用非静态方法，否则会抛出异常
 
@@ -81,7 +81,7 @@ System.out.println(a == b);//false
 System.out.println(a.equals(b));//false
 ```
 
-当使用自动装箱方式创建一个Integer对象时，当数值在-128 ~127时，会将创建的Integer对象缓存起来，当下次再出现该数值时，直接从缓存中取出对应的Integer对象。所以上述代码中，x和y引用的是相同的Integer对象。	
+当使用自动装箱方式创建一个Integer对象时，当数值在-128 ~127时，会将创建的 Integer 对象缓存起来，当下次再出现该数值时，直接从缓存中取出对应的Integer对象。所以上述代码中，x和y引用的是相同的Integer对象。	
 
 **注意：**如果你的IDE(IDEA/Eclipse)上安装了阿里巴巴的p3c插件，这个插件如果检测到你用 ==的话会报错提示，推荐安装一个这个插件，很不错。
 
@@ -155,9 +155,7 @@ Reference:《阿里巴巴Java开发手册》
 
 **正例** : 数据库的查询结果可能是 null，因为自动拆箱，用基本数据类型接收有 NPE 风险。
 
-**反例** : 比如显示成交总额涨跌情况，即正负 x%，x 为基本数据类型，调用的 RPC 服务，调用不成功时，
-返回的是默认值，页面显示为 0%，这是不合理的，应该显示成中划线。所以包装数据类型的 null 值，能
-够表示额外的信息，如:远程调用失败，异常退出。
+**反例** : 比如显示成交总额涨跌情况，即正负 x%，x 为基本数据类型，调用的 RPC 服务，调用不成功时，返回的是默认值，页面显示为 0%，这是不合理的，应该显示成中划线。所以包装数据类型的 null 值，能够表示额外的信息，如:远程调用失败，异常退出。
 
 # 2. 集合
 

From cdb447ccf5c2a1a90bde5ed54051e6d269b16951 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yellowgg <yellowgggg@gmail.com>
Date: Mon, 15 Jul 2019 08:18:15 +0800
Subject: [PATCH 325/903] =?UTF-8?q?fix:markdown=E9=94=99=E8=AF=AF->JVM?=
 =?UTF-8?q?=E7=AF=87?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"  | 4 ++--
 .../jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"  | 2 +-
 2 files changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index f944a6b2314..449898843c9 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -149,7 +149,7 @@ Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作**GC 堆（G
 
 #### 2.5.1 方法区和永久代的关系
 
-> 《Java 虚拟机规范》只是规定了有方法区这么个概念和它的作用，并没有规定如何去实现它。那么，在不同的 JVM 上方法区的实现肯定是不同的了。  **方法区和永久代的关系很像 Java 中接口和类的关系，类实现了接口，而永久代就是 HotSpot 虚拟机对虚拟机规范中方法区的一种实现方式。** 也就是说，永久代是 HotSpot 的概念，方法区是 Java 虚拟机规范中的定义，是一种规范，而永久代是一种实现，一个是标准一个是实现，其他的虚拟机实现并没有永久带这一说法。
+> 《Java 虚拟机规范》只是规定了有方法区这么个概念和它的作用，并没有规定如何去实现它。那么，在不同的 JVM 上方法区的实现肯定是不同的了。  **方法区和永久代的关系很像 Java 中接口和类的关系，类实现了接口，而永久代就是 HotSpot 虚拟机对虚拟机规范中方法区的一种实现方式。** 也就是说，永久代是 HotSpot 的概念，方法区是 Java 虚拟机规范中的定义，是一种规范，而永久代是一种实现，一个是标准一个是实现，其他的虚拟机实现并没有永久代这一说法。
 
 #### 2.5.2 常用参数
 
@@ -160,7 +160,7 @@ JDK 1.8 之前永久代还没被彻底移除的时候通常通过下面这些参
 -XX:MaxPermSize=N //方法区 (永久代) 最大大小,超过这个值将会抛出 OutOfMemoryError 异常:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen
 ```
 
-相对而言，垃圾收集行为在这个区域是比较少出现的，但并非数据进入方法区后就“永久存在”了。**
+相对而言，垃圾收集行为在这个区域是比较少出现的，但并非数据进入方法区后就“永久存在”了。
 
 JDK 1.8 的时候，方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1.7 就已经开始了），取而代之是元空间，元空间使用的是直接内存。
 
diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
index 1edbd940ef8..b380716c603 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
@@ -38,7 +38,7 @@ JVM 中内置了三个重要的 ClassLoader，除了 BootstrapClassLoader 其他
 
 ### 双亲委派模型介绍
 
-每一个类都有一个对应它的类加载器。系统中的 ClassLoder 在协同工作的时候会默认使用 **双亲委派模型** 。即在类加载的时候，系统会首先判断当前类是否被加载过。已经被加载的类会直接返回，否则才会尝试加载。**加载的时候，首先会把该请求委派该父类加载器的 `loadClass()` 处理，因此所有的请求最终都应该传送到顶层的启动类加载器 `BootstrapClassLoader` 中。当父类加载器无法处理时，才由自己来处理。**当父类加载器为null时，会使用启动类加载器 `BootstrapClassLoader` 作为父类加载器。
+每一个类都有一个对应它的类加载器。系统中的 ClassLoder 在协同工作的时候会默认使用 **双亲委派模型** 。即在类加载的时候，系统会首先判断当前类是否被加载过。已经被加载的类会直接返回，否则才会尝试加载。加载的时候，首先会把该请求委派该父类加载器的 `loadClass()` 处理，因此所有的请求最终都应该传送到顶层的启动类加载器 `BootstrapClassLoader` 中。当父类加载器无法处理时，才由自己来处理。当父类加载器为null时，会使用启动类加载器 `BootstrapClassLoader` 作为父类加载器。
 
 ![ClassLoader](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/classloader_WPS图片.png)
 

From ef53ce3d4f0bc14d1b89ce476cf7d1e5346679e0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yellowgg <yellowgggg@gmail.com>
Date: Tue, 16 Jul 2019 16:59:10 +0800
Subject: [PATCH 326/903] =?UTF-8?q?fix:=E6=8B=BC=E5=86=99=E9=94=99?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AF->=E7=BD=91=E7=BB=9C=E7=AF=87?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...73\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" | 4 ++--
 ...56\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" | 4 ++--
 2 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
index 2a2a4a8b693..84a8631ab6f 100644
--- "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -54,13 +54,13 @@
 
  <font color="#999999">3，路由器是实现分组交换的关键构件，其任务是转发收到的分组，这是网络核心部分最重要的功能。分组交换采用存储转发技术，表示把一个报文（要发送的整块数据）分为几个分组后再进行传送。在发送报文之前，先把较长的报文划分成为一个个更小的等长数据段。在每个数据端的前面加上一些由必要的控制信息组成的首部后，就构成了一个分组。分组又称为包。分组是在互联网中传送的数据单元，正是由于分组的头部包含了诸如目的地址和源地址等重要控制信息，每一个分组才能在互联网中独立的选择传输路径，并正确地交付到分组传输的终点。
 
-<font color="#999999">4，互联网按工作方式可划分为边缘部分和核心部分。主机在网络的边缘部分，其作用是进行信息处理。由大量网络和连接这些网络的路由西组成边缘部分，其作用是提供连通性和交换。
+<font color="#999999">4，互联网按工作方式可划分为边缘部分和核心部分。主机在网络的边缘部分，其作用是进行信息处理。由大量网络和连接这些网络的路由器组成边缘部分，其作用是提供连通性和交换。
 
  <font color="#999999">5，计算机通信是计算机中进程（即运行着的程序）之间的通信。计算机网络采用的通信方式是客户-服务器方式（C/S方式）和对等连接方式（P2P方式）。
  
  <font color="#999999">6，客户和服务器都是指通信中所涉及的应用进程。客户是服务请求方，服务器是服务提供方。
  
-<font color="#999999">7，按照作用范围的不同，计算机网络分为广域网WAN，城域网MAN,局域网LAN，个人区域网PAN。
+<font color="#999999">7，按照作用范围的不同，计算机网络分为广域网WAN，城域网MAN，局域网LAN，个人区域网PAN。
 
  <font color="#999999">8，计算机网络最常用的性能指标是：速率，带宽，吞吐量，时延（发送时延，处理时延，排队时延），时延带宽积，往返时间和信道利用率。
  
diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index c5bce5a067a..aa378af9234 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -302,8 +302,8 @@ HTTP1.0最早在网页中使用是在1996年，那个时候只是使用一些较
 
 ## 十二 URI和URL的区别是什么?
 
-- URI(Uniform Resource Identifier) 是同一资源标志符，可以唯一标识一个资源。
-- URL(Uniform Resource Location) 是同一资源定位符，可以提供该资源的路径。它是一种具体的 URI，即 URL 可以用来标识一个资源，而且还指明了如何 locate 这个资源。
+- URI(Uniform Resource Identifier) 是统一资源标志符，可以唯一标识一个资源。
+- URL(Uniform Resource Location) 是统一资源定位符，可以提供该资源的路径。它是一种具体的 URI，即 URL 可以用来标识一个资源，而且还指明了如何 locate 这个资源。
 
 URI的作用像身份证号一样，URL的作用更像家庭住址一样。URL是一种具体的URI，它不仅唯一标识资源，而且还提供了定位该资源的信息。
 

From 10ae230a618a3a9bd6eec33373642f818d428400 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 17 Jul 2019 17:20:17 +0800
Subject: [PATCH 327/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E7=96=91=E9=9A=BE?=
 =?UTF-8?q?=E7=82=B9.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 "docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
index e13c982b796..8abad01b9ea 100644
--- "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
@@ -78,7 +78,7 @@ System.out.println(x == y);// true
 Integer a = new Integer(3);
 Integer b = new Integer(3);
 System.out.println(a == b);//false
-System.out.println(a.equals(b));//false
+System.out.println(a.equals(b));//true
 ```
 
 当使用自动装箱方式创建一个Integer对象时，当数值在-128 ~127时，会将创建的 Integer 对象缓存起来，当下次再出现该数值时，直接从缓存中取出对应的Integer对象。所以上述代码中，x和y引用的是相同的Integer对象。	

From a128881d4599a7871d2c041f9b1cb2e8dc7595a3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 18 Jul 2019 23:16:12 +0800
Subject: [PATCH 328/903] Update Spring.md

---
 docs/system-design/framework/spring/Spring.md | 5 ++---
 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/Spring.md b/docs/system-design/framework/spring/Spring.md
index 7f4db10c16e..d6d073c2f59 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/Spring.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/Spring.md
@@ -4,9 +4,8 @@
 
 ### 官网相关
 
-- [Spring官网](https://spring.io/)
-- [Spring系列主要项目](https://spring.io/projects)
--  [Spring官网指南](https://spring.io/guides)
+- [Spring官网](https://spring.io/)、[Spring系列主要项目](https://spring.io/projects)、[Spring官网指南](https://spring.io/guides)、[官方文档](https://spring.io/docs/reference)
+- [spring-framework-reference](https://docs.spring.io/spring/docs/5.0.14.RELEASE/spring-framework-reference/index.html)
 - [Spring Framework 4.3.17.RELEASE API](https://docs.spring.io/spring/docs/4.3.17.RELEASE/javadoc-api/)
 
 ## 系统学习教程

From bff76b0fa9b84059622913d14e2ee632878d6ba5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yellowgg <yellowgggg@gmail.com>
Date: Fri, 19 Jul 2019 10:43:08 +0800
Subject: [PATCH 329/903] =?UTF-8?q?fix:=E6=8B=BC=E5=86=99=E9=94=99?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AF->=E6=93=8D=E4=BD=9C=E7=B3=BB=E7=BB=9F=E7=AF=87?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/operating-system/Shell.md                                  | 2 +-
 ...204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 2 +-
 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/operating-system/Shell.md b/docs/operating-system/Shell.md
index 0f11b0ae47d..7ed6aad498f 100644
--- a/docs/operating-system/Shell.md
+++ b/docs/operating-system/Shell.md
@@ -78,7 +78,7 @@ echo  "helloworld!"
 shell中 # 符号表示注释。**shell 的第一行比较特殊，一般都会以#!开始来指定使用的 shell 类型。在linux中，除了bash shell以外，还有很多版本的shell， 例如zsh、dash等等...不过bash shell还是我们使用最多的。**
 
 
-(4) 运行脚本:`./helloworld.sh` 。（注意，一定要写成 `./helloworld.sh` ，而不是 `helloworld.sh` ，运行其它二进制的程序也一样，直接写 `helloworld.sh` ，linux 系统会去 PATH 里寻找有没有叫 test.sh 的，而只有 /bin, /sbin, /usr/bin，/usr/sbin 等在 PATH 里，你的当前目录通常不在 PATH 里，所以写成 `helloworld.sh` 是会找不到命令的，要用`./helloworld.sh` 告诉系统说，就在当前目录找。）
+(4) 运行脚本:`./helloworld.sh` 。（注意，一定要写成 `./helloworld.sh` ，而不是 `helloworld.sh` ，运行其它二进制的程序也一样，直接写 `helloworld.sh` ，linux 系统会去 PATH 里寻找有没有叫 helloworld.sh 的，而只有 /bin, /sbin, /usr/bin，/usr/sbin 等在 PATH 里，你的当前目录通常不在 PATH 里，所以写成 `helloworld.sh` 是会找不到命令的，要用`./helloworld.sh` 告诉系统说，就在当前目录找。）
 
 ![shell 编程Hello World](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-11-16/55296212.jpg)
 
diff --git "a/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 66ed1d605eb..4272501eca7 100644
--- "a/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -206,7 +206,7 @@ Linux中的打包文件一般是以.tar结尾的，压缩的命令一般是以.g
 
 1 将/test下的test.tar.gz解压到当前目录下可以使用命令：**`tar -xvf test.tar.gz`**
 
-2 将/test下的test.tar.gz解压到根目录/usr下:**`tar -xvf xxx.tar.gz -C /usr`**（- C代表指定解压的位置）
+2 将/test下的test.tar.gz解压到根目录/usr下:**`tar -xvf test.tar.gz -C /usr`**（- C代表指定解压的位置）
 
 
 ### 4.5 Linux的权限命令

From 9df5b02b8757acd8f2972a87fd8dd94563f94e67 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yellowgg <yellowgggg@gmail.com>
Date: Sat, 20 Jul 2019 10:56:51 +0800
Subject: [PATCH 330/903] =?UTF-8?q?fix:=E4=B9=A6=E5=86=99=E9=94=99?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AF->Mysql=E7=AF=87?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/database/MySQL.md | 12 +++++++-----
 1 file changed, 7 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index 4d38d8b63bd..c9a8d6e637e 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -174,7 +174,7 @@ select sql_no_cache count(*) from usr;
 - **不可重复读（Unrepeatableread）:** 指在一个事务内多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另一个事务也访问该数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改导致第一个事务两次读取的数据可能不太一样。这就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的情况，因此称为不可重复读。
 - **幻读（Phantom read）:** 幻读与不可重复读类似。它发生在一个事务（T1）读取了几行数据，接着另一个并发事务（T2）插入了一些数据时。在随后的查询中，第一个事务（T1）就会发现多了一些原本不存在的记录，就好像发生了幻觉一样，所以称为幻读。
 
-**不可重复度和幻读区别：**
+**不可重复读和幻读区别：**
 
 不可重复读的重点是修改比如多次读取一条记录发现其中某些列的值被修改，幻读的重点在于新增或者删除比如多次读取一条记录发现记录增多或减少了。
 
@@ -207,11 +207,13 @@ mysql> SELECT @@tx_isolation;
 +-----------------+
 ```
 
-这里需要注意的是：与 SQL 标准不同的地方在于 InnoDB 存储引擎在 **REPEATABLE-READ（可重读）**事务隔离级别下使用的是Next-Key Lock 锁算法，因此可以避免幻读的产生，这与其他数据库系统(如 SQL Server)是不同的。所以说InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 **REPEATABLE-READ（可重读）** 已经可以完全保证事务的隔离性要求，即达到了 SQL标准的**SERIALIZABLE(可串行化)**隔离级别。
+这里需要注意的是：与 SQL 标准不同的地方在于 InnoDB 存储引擎在 **REPEATABLE-READ（可重读）** 
+事务隔离级别下使用的是Next-Key Lock 锁算法，因此可以避免幻读的产生，这与其他数据库系统(如 SQL Server)
+是不同的。所以说InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 **REPEATABLE-READ（可重读）** 已经可以完全保证事务的隔离性要求，即达到了
+ SQL标准的 **SERIALIZABLE(可串行化)** 隔离级别。因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是 **READ-COMMITTED(读取提交内容)
+**，但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 **REPEAaTABLE-READ（可重读）** 并不会有任何性能损失。
 
-因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是**READ-COMMITTED(读取提交内容):**，但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 **REPEATABLE-READ（可重读）**并不会有任何性能损失。
-
-InnoDB 存储引擎在 **分布式事务** 的情况下一般会用到**SERIALIZABLE(可串行化)**隔离级别。
+InnoDB 存储引擎在 **分布式事务** 的情况下一般会用到 **SERIALIZABLE(可串行化)** 隔离级别。
 
 ### 锁机制与InnoDB锁算法
 

From de85bf4521d2957ece27455914220458f5b4e04b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yellowgg <yellowgggg@gmail.com>
Date: Sat, 20 Jul 2019 11:12:17 +0800
Subject: [PATCH 331/903] Update MySQL.md
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

修复辽。。
---
 docs/database/MySQL.md | 3 +--
 1 file changed, 1 insertion(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index c9a8d6e637e..ba5a5fa94b2 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -210,8 +210,7 @@ mysql> SELECT @@tx_isolation;
 这里需要注意的是：与 SQL 标准不同的地方在于 InnoDB 存储引擎在 **REPEATABLE-READ（可重读）** 
 事务隔离级别下使用的是Next-Key Lock 锁算法，因此可以避免幻读的产生，这与其他数据库系统(如 SQL Server)
 是不同的。所以说InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 **REPEATABLE-READ（可重读）** 已经可以完全保证事务的隔离性要求，即达到了
- SQL标准的 **SERIALIZABLE(可串行化)** 隔离级别。因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是 **READ-COMMITTED(读取提交内容)
-**，但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 **REPEAaTABLE-READ（可重读）** 并不会有任何性能损失。
+ SQL标准的 **SERIALIZABLE(可串行化)** 隔离级别。因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是 **READ-COMMITTED(读取提交内容)** ，但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 **REPEAaTABLE-READ（可重读）** 并不会有任何性能损失。
 
 InnoDB 存储引擎在 **分布式事务** 的情况下一般会用到 **SERIALIZABLE(可串行化)** 隔离级别。
 

From 6537533ded31acbf53b01a5cd1c515478d90c871 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 20 Jul 2019 13:30:21 +0800
Subject: [PATCH 332/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=87=A0=E9=81=93=E5=B8=B8?=
 =?UTF-8?q?=E8=A7=81=E7=9A=84=E5=AD=90=E7=AC=A6=E4=B8=B2=E7=AE=97=E6=B3=95?=
 =?UTF-8?q?=E9=A2=98.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
index c85c1b74f2c..cd2a3e31e2b 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
@@ -459,7 +459,7 @@ public class Main {
         return 0;
       }
     }
-    return flag == 1 ? res : -res;
+   return flag != 2 ? res : -res;
 
   }
 

From 8d4d5c1cf72f24224375cfe3de49abb620018a48 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: vayci <vayci2012@gmail.com>
Date: Tue, 23 Jul 2019 11:25:54 +0800
Subject: [PATCH 333/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=AD=A3=E6=8B=BC=E5=86=99?=
 =?UTF-8?q?=E9=94=99=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
index 1941b455b65..65e9d098353 100644
--- "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
@@ -287,7 +287,7 @@ JDK1.2 以后，Java 对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引
 
 **如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。**
 
-虽然我们对各个收集器进行比较，但并非要挑选出一个最好的收集器。因为知道现在为止还没有最好的垃圾收集器出现，更加没有万能的垃圾收集器，**我们能做的就是根据具体应用场景选择适合自己的垃圾收集器**。试想一下：如果有一种四海之内、任何场景下都适用的完美收集器存在，那么我们的 HotSpot 虚拟机就不会实现那么多不同的垃圾收集器了。
+虽然我们对各个收集器进行比较，但并非要挑选出一个最好的收集器。因为直到现在为止还没有最好的垃圾收集器出现，更加没有万能的垃圾收集器，**我们能做的就是根据具体应用场景选择适合自己的垃圾收集器**。试想一下：如果有一种四海之内、任何场景下都适用的完美收集器存在，那么我们的 HotSpot 虚拟机就不会实现那么多不同的垃圾收集器了。
 
 
 ### 4.1 Serial 收集器

From ba53fa4d26f1864601a71923e8b9c44bad5e4e97 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ipofss <274694451@qq.com>
Date: Tue, 23 Jul 2019 14:44:37 +0800
Subject: [PATCH 334/903] =?UTF-8?q?=E6=8B=BC=E5=86=99=E9=94=99=E8=AF=AF?=
 =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E5=A4=8D?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
index 84a8631ab6f..05061757d1b 100644
--- "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -38,7 +38,7 @@
 #### <font  color="#99CC33"> 分组（packet ）：
     因特网中传送的数据单元。由首部header和数据段组成。分组又称为包，首部可称为包头。
 #### <font  color="#99CC33"> 存储转发（store and forward ）: 
-    路由器收到一个分组，先存储下来，再检查气首部，查找转发表，按照首部中的目的地址，找到合适的接口转发出去。
+    路由器收到一个分组，先存储下来，再检查其首部，查找转发表，按照首部中的目的地址，找到合适的接口转发出去。
 #### <font  color="#99CC33"> 带宽（bandwidth）：
     在计算机网络中，表示在单位时间内从网络中的某一点到另一点所能通过的“最高数据率”。常用来表示网络的通信线路所能传送数据的能力。单位是“比特每秒”，记为b/s。
 #### <font  color="#99CC33"> 吞吐量（throughput ）： 

From 95530a843f23746b3829def21eb45d10d6788b93 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ipofss <274694451@qq.com>
Date: Tue, 23 Jul 2019 15:09:50 +0800
Subject: [PATCH 335/903] =?UTF-8?q?=E6=8B=BC=E5=86=99=E9=94=99=E8=AF=AF?=
 =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E5=A4=8D?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
index 84a8631ab6f..b493919dcef 100644
--- "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -193,7 +193,7 @@
 
 <font color="#999999">12，以太网的适配器具有过滤功能，它只接收单播帧，广播帧和多播帧。</font>
 
-<font color="#999999">13，使用集线器可以在物理层扩展以太网（扩展后的以太网任然是一个网络）</font>
+<font color="#999999">13，使用集线器可以在物理层扩展以太网（扩展后的以太网仍然是一个网络）</font>
 ### <font color="#003333">（3），最重要的知识点<font>
 #### ① <font color="#999999">数据链路层的点对点信道和广播信道的特点，以及这两种信道所使用的协议（PPP协议以及CSMA/CD协议）的特点<font>
 #### ② <font color="#999999">数据链路层的三个基本问题：**封装成帧**，**透明传输**，**差错检测**<font>

From 787c31907c950d7389ff36001e2ec2ab0c427578 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yellowgg <yellowgggg@gmail.com>
Date: Tue, 23 Jul 2019 15:42:48 +0800
Subject: [PATCH 336/903] =?UTF-8?q?fix:=E4=B9=A6=E5=86=99=E9=94=99?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AF->Spring=E7=AF=87?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../framework/spring/SpringInterviewQuestions.md              | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index 9295681bfaa..9d7b2d50096 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -43,7 +43,7 @@ Spring 官网列出的 Spring 的 6 个特征:
 ![Spring主要模块](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/Spring主要模块.png)
 
 - **Spring Core：** 基础,可以说 Spring 其他所有的功能都需要依赖于该类库。主要提供 IoC 依赖注入功能。
-- **Spring  Aspects ** ： 该模块为与AspectJ的集成提供支持。
+- **Spring  Aspects** ： 该模块为与AspectJ的集成提供支持。
 - **Spring AOP** ：提供了面向方面的编程实现。
 - **Spring JDBC** : Java数据库连接。
 - **Spring JMS** ：Java消息服务。
@@ -227,7 +227,7 @@ public OneService getService(status) {
 
 我们一般使用 `@Autowired` 注解自动装配 bean，要想把类标识成可用于 `@Autowired` 注解自动装配的 bean 的类,采用以下注解可实现：
 
-- `@Component` ：通用的注解，可标注任意类为 `Spring` 组件。如果一个Bean不知道属于拿个层，可以使用`@Component` 注解标注。
+- `@Component` ：通用的注解，可标注任意类为 `Spring` 组件。如果一个Bean不知道属于哪个层，可以使用`@Component` 注解标注。
 - `@Repository` : 对应持久层即 Dao 层，主要用于数据库相关操作。
 - `@Service` : 对应服务层，主要涉及一些复杂的逻辑，需要用到 Dao层。
 - `@Controller` : 对应 Spring MVC 控制层，主要用户接受用户请求并调用 Service 层返回数据给前端页面。

From e4db22afe97c70d783d5935e0d6edc11a991d90a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yellowgg <yellowgggg@gmail.com>
Date: Tue, 23 Jul 2019 15:43:02 +0800
Subject: [PATCH 337/903] =?UTF-8?q?fix:=E4=B9=A6=E5=86=99=E9=94=99?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AF->Git=E7=AF=87?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/tools/Git.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/tools/Git.md b/docs/tools/Git.md
index e58f13b63aa..37e1f4465c7 100644
--- a/docs/tools/Git.md
+++ b/docs/tools/Git.md
@@ -112,7 +112,7 @@ Git 有三种状态，你的文件可能处于其中之一：
 2. **已修改（modified）**：已修改表示修改了文件，但还没保存到数据库中。
 3. **已暂存（staged）**：表示对一个已修改文件的当前版本做了标记，使之包含在下次提交的快照中。
 
-由此引入 Git 项目的三个工作区域的概念：**Git 仓库(.git directoty) **、**工作目录(Working Directory)** 以及 **暂存区域(Staging Area)** 。
+由此引入 Git 项目的三个工作区域的概念：**Git 仓库(.git directoty)**、**工作目录(Working Directory)** 以及 **暂存区域(Staging Area)** 。
 
 <div align="center">  
 <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3areas.png" width="500px"/>

From c13dda24686aafbddcedbb8f5647ea298e694693 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: vayci <vayci2012@gmail.com>
Date: Tue, 23 Jul 2019 17:03:17 +0800
Subject: [PATCH 338/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=AD=A3"=E6=BB=A1=E4=BA=8C?=
 =?UTF-8?q?=E5=8F=89=E6=A0=91"=E7=99=BE=E5=BA=A6=E7=99=BE=E7=A7=91?=
 =?UTF-8?q?=E9=93=BE=E6=8E=A5=E9=94=99=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"        | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
index 6bb19abaaa1..f3696d2cd38 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -104,7 +104,7 @@ Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且
 
     (1)[完全二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%8C%E5%85%A8%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)——若设二叉树的高度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第h层有叶子结点，并且叶子结点都是从左到右依次排布，这就是完全二叉树。
     
-    (2)[满二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%8C%E5%85%A8%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树。
+    (2)[满二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E6%BB%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树。
     
     (3)[平衡二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91/10421057)——平衡二叉树又被称为AVL树（区别于AVL算法），它是一棵二叉排序树，且具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。 
 

From 5c405998c5c2a43174efbe1f14ea410a93934bef Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: wangxiaowu <wangxiaowu241@126.com>
Date: Tue, 23 Jul 2019 18:14:25 +0800
Subject: [PATCH 339/903] Update SpringInterviewQuestions.md

---
 docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index 9295681bfaa..1eaa7656af1 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -44,7 +44,7 @@ Spring 官网列出的 Spring 的 6 个特征:
 
 - **Spring Core：** 基础,可以说 Spring 其他所有的功能都需要依赖于该类库。主要提供 IoC 依赖注入功能。
 - **Spring  Aspects ** ： 该模块为与AspectJ的集成提供支持。
-- **Spring AOP** ：提供了面向方面的编程实现。
+- **Spring AOP** ：提供了面向切面的编程实现。
 - **Spring JDBC** : Java数据库连接。
 - **Spring JMS** ：Java消息服务。
 - **Spring ORM** : 用于支持Hibernate等ORM工具。

From 382fc23361e46444eff17a30594a14ce906314ef Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ipofss <274694451@qq.com>
Date: Wed, 24 Jul 2019 10:12:54 +0800
Subject: [PATCH 340/903] =?UTF-8?q?=E6=8B=BC=E5=86=99=E9=94=99=E8=AF=AF?=
 =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E5=A4=8D?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...4Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 4272501eca7..199bfc9b35a 100644
--- "a/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -32,7 +32,7 @@
 
 ### 1.1 操作系统简介
 
-我通过以下四点介绍什么操作系统：
+我通过以下四点介绍什么是操作系统：
 
 - **操作系统（Operation System，简称OS）是管理计算机硬件与软件资源的程序，是计算机系统的内核与基石；**
 - **操作系统本质上是运行在计算机上的软件程序 ；**
@@ -193,7 +193,7 @@ Linux中的打包文件一般是以.tar结尾的，压缩的命令一般是以.g
 
   f：指定文件名
 
-比如：加入test目录下有三个文件分别是：aaa.txt bbb.txt ccc.txt，如果我们要打包test目录并指定压缩后的压缩包名称为test.tar.gz可以使用命令：**`tar -zcvf test.tar.gz aaa.txt bbb.txt ccc.txt`或：`tar -zcvf test.tar.gz       /test/`**
+比如：假如test目录下有三个文件分别是：aaa.txt bbb.txt ccc.txt，如果我们要打包test目录并指定压缩后的压缩包名称为test.tar.gz可以使用命令：**`tar -zcvf test.tar.gz aaa.txt bbb.txt ccc.txt`或：`tar -zcvf test.tar.gz       /test/`**
 
 
 **2）解压压缩包：**

From 229377c6866e288d5532f1f98f5e7323f6855bfe Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ipofss <274694451@qq.com>
Date: Wed, 24 Jul 2019 15:37:05 +0800
Subject: [PATCH 341/903] =?UTF-8?q?=E5=8A=A0=E5=85=A5=E6=8F=90=E7=A4=BA?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AD?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/operating-system/Shell.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/operating-system/Shell.md b/docs/operating-system/Shell.md
index 7ed6aad498f..e58f5c409e4 100644
--- a/docs/operating-system/Shell.md
+++ b/docs/operating-system/Shell.md
@@ -260,7 +260,7 @@ echo $length #输出：5
 echo $length2 #输出：5
 # 输出数组第三个元素
 echo ${array[2]} #输出：3
-unset array[1]# 删除下表为1的元素也就是删除第二个元素
+unset array[1]# 删除下标为1的元素也就是删除第二个元素
 for i in ${array[@]};do echo $i ;done # 遍历数组，输出： 1 3 4 5 
 unset arr_number; # 删除数组中的所有元素
 for i in ${array[@]};do echo $i ;done # 遍历数组，数组元素为空，没有任何输出内容
@@ -283,7 +283,7 @@ for i in ${array[@]};do echo $i ;done # 遍历数组，数组元素为空，没
 
 ![算数运算符](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-11-22/4937342.jpg)
 
-我以加法运算符做一个简单的示例：
+我以加法运算符做一个简单的示例（注意：不是单引号，是反引号）：
 
 ```shell
 #!/bin/bash

From a2b1e00c7e31e12f1e545e54ab72cc37be9ee1a9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ipofss <274694451@qq.com>
Date: Wed, 24 Jul 2019 16:02:12 +0800
Subject: [PATCH 342/903] =?UTF-8?q?=E6=8C=87=E5=90=91=E6=96=B0=E9=93=BE?=
 =?UTF-8?q?=E6=8E=A5?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"      | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
index 6bb19abaaa1..eaf665536c8 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -83,8 +83,8 @@ Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且
 
 ### ArrayList 和 LinkedList 源码学习
 
-- [ArrayList 源码学习](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/ArrayList.md)    
-- [LinkedList 源码学习](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/LinkedList.md)   
+- [ArrayList 源码学习](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/collection/ArrayList.md)    
+- [LinkedList 源码学习](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/collection/LinkedList.md)   
 
 ### 推荐阅读
 

From 3d770ea5732c75e3c3cf972ab5ae6362f2d6c88c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Anthony <136936954@qq.com>
Date: Thu, 25 Jul 2019 09:56:23 +0800
Subject: [PATCH 343/903] =?UTF-8?q?redis=E7=BA=BF=E7=A8=8B=E6=A8=A1?=
 =?UTF-8?q?=E5=9E=8B?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/database/Redis/Redis.md | 15 +++++++++++++++
 1 file changed, 15 insertions(+)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index 559e0a5aae3..52efa5ad02c 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -54,6 +54,21 @@
 
 使用 redis 或 memcached 之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持 redis 或  memcached服务的高可用，整个程序架构上较为复杂。
 
+### redis 的线程模型
+
+> 参考地址:https://www.javazhiyin.com/22943.html
+
+redis 内部使用文件事件处理器 `file event handler`，这个文件事件处理器是单线程的，所以 redis 才叫做单线程的模型。它采用 IO 多路复用机制同时监听多个 socket，根据 socket 上的事件来选择对应的事件处理器进行处理。
+
+文件事件处理器的结构包含 4 个部分：
+
+- 多个 socket
+- IO 多路复用程序
+- 文件事件分派器
+- 事件处理器（连接应答处理器、命令请求处理器、命令回复处理器）
+
+多个 socket 可能会并发产生不同的操作，每个操作对应不同的文件事件，但是 IO 多路复用程序会监听多个 socket，会将 socket 产生的事件放入队列中排队，事件分派器每次从队列中取出一个事件，把该事件交给对应的事件处理器进行处理。
+
 
 ###  redis 和 memcached 的区别
 

From 47776dbf467264c1d8b066cd6c74afe15bb0a5c9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E3=80=90=E5=BC=A0=E9=91=AB=E3=80=91?= <974567732@qq.com>
Date: Thu, 25 Jul 2019 10:17:15 +0800
Subject: [PATCH 344/903] =?UTF-8?q?=E6=9C=80=E9=95=BF=E5=85=AC=E5=85=B1?=
 =?UTF-8?q?=E5=89=8D=E7=BC=80=E9=A2=98=E7=9B=AE=E6=95=B0=E7=BB=84=E6=A3=80?=
 =?UTF-8?q?=E6=B5=8B=E5=87=BD=E6=95=B0=E4=BF=AE=E5=A4=8D?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

原文中的校验，存在边界问题，当 String[] strs = {};或者 String[] strs = null;时仍然会报错。
---
 ...62\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md" | 25 +++++++++++--------
 1 file changed, 14 insertions(+), 11 deletions(-)

diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
index cd2a3e31e2b..aa06e90073f 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
@@ -135,17 +135,20 @@ public class Main {
 
 	}
 
-	private static boolean checkStrs(String[] strs) {
-            if (strs != null) {
-                // 遍历strs检查元素值
-                for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
-                    if (strs[i] == null || strs[i].length() == 0) {
-                        return false;
-                    }
-                }
-            }
-            return true;
-        }
+	private static boolean chechStrs(String[] strs) {
+		boolean flag = false;
+		if (strs != null) {
+			// 遍历strs检查元素值
+			for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
+				if (strs[i] != null && strs[i].length() != 0) {
+					flag = true;
+				} else {
+					flag = false;
+				}
+			}
+		}
+		return flag;
+	}
 
 	// 测试
 	public static void main(String[] args) {

From 45e24a816ec5d9e6bf2e0f22515cc995409051bf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E3=80=90=E5=BC=A0=E9=91=AB=E3=80=91?= <974567732@qq.com>
Date: Thu, 25 Jul 2019 14:51:09 +0800
Subject: [PATCH 345/903] =?UTF-8?q?=E6=9C=80=E9=95=BF=E5=85=AC=E5=85=B1?=
 =?UTF-8?q?=E5=89=8D=E7=BC=80=E9=A2=98=E7=9B=AE=E6=95=B0=E7=BB=84=E6=A3=80?=
 =?UTF-8?q?=E6=B5=8B=E5=87=BD=E6=95=B0=E4=BF=AE=E5=A4=8D?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

原文中的校验，存在边界问题，当 String[] strs = {};或者 String[] strs = null;时仍然会报错。
---
 ...7\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md" | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
index aa06e90073f..8489082b2f3 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
@@ -144,6 +144,7 @@ public class Main {
 					flag = true;
 				} else {
 					flag = false;
+					break;
 				}
 			}
 		}

From d6ec462f22aff400faefc4e4af794dc185417061 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 25 Jul 2019 22:16:53 +0800
Subject: [PATCH 346/903] Update README.md

---
 README.md | 7 +++++--
 1 file changed, 5 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 96a459b6da8..10081046d97 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -290,7 +290,10 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 
 <a href="https://github.com/fanofxiaofeng">
     <img src="https://avatars0.githubusercontent.com/u/3983683?s=460&v=4" width="45px"></a>
-<a href="https://github.com/dongzl">
+<a href="https://github.com/fanchenggang">  
+    <img src="https://avatars2.githubusercontent.com/u/8225921?s=460&v=4" width="45px">
+</a>
+<a href="https://github.com/ipofss">
     <img src="https://avatars1.githubusercontent.com/u/5917359?s=460&v=4" width="45px"></a>
 <a href="https://github.com/Gene1994">
     <img src="https://avatars3.githubusercontent.com/u/24930369?s=460&v=4" width="45px">
@@ -339,4 +342,4 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 
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From d85fa9900ace510115917f6681f1dcec202792f6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ipofss <274694451@qq.com>
Date: Fri, 26 Jul 2019 10:23:41 +0800
Subject: [PATCH 347/903] Update MySQL.md

---
 docs/database/MySQL.md | 14 +++++++-------
 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index ba5a5fa94b2..01ce0a71339 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -95,7 +95,7 @@ MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前）。虽然性能极佳，
 **两者的对比：**
 
 1. **是否支持行级锁** : MyISAM 只有表级锁(table-level locking)，而InnoDB 支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁。
-2. **是否支持事务和崩溃后的安全恢复： MyISAM** 强调的是性能，每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。但是**InnoDB** 提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
+2. **是否支持事务和崩溃后的安全恢复： MyISAM** 强调的是性能，每次查询具有原子性,其执行速度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。但是**InnoDB** 提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
 3. **是否支持外键：** MyISAM不支持，而InnoDB支持。
 4. **是否支持MVCC** ：仅 InnoDB 支持。应对高并发事务, MVCC比单纯的加锁更高效;MVCC只在 `READ COMMITTED` 和 `REPEATABLE READ` 两个隔离级别下工作;MVCC可以使用 乐观(optimistic)锁 和 悲观(pessimistic)锁来实现;各数据库中MVCC实现并不统一。推荐阅读：[MySQL-InnoDB-MVCC多版本并发控制](https://segmentfault.com/a/1190000012650596)
 5. ......
@@ -104,7 +104,7 @@ MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前）。虽然性能极佳，
 
 > 不要轻易相信“MyISAM比InnoDB快”之类的经验之谈，这个结论往往不是绝对的。在很多我们已知场景中，InnoDB的速度都可以让MyISAM望尘莫及，尤其是用到了聚簇索引，或者需要访问的数据都可以放入内存的应用。
 
-一般情况下我们选择 InnoDB 都是没有问题的，但是某事情况下你并不在乎可扩展能力和并发能力，也不需要事务支持，也不在乎崩溃后的安全恢复问题的话，选择MyISAM也是一个不错的选择。但是一般情况下，我们都是需要考虑到这些问题的。
+一般情况下我们选择 InnoDB 都是没有问题的，但是某些情况下你并不在乎可扩展能力和并发能力，也不需要事务支持，也不在乎崩溃后的安全恢复问题的话，选择MyISAM也是一个不错的选择。但是一般情况下，我们都是需要考虑到这些问题的。
 
 ### 字符集及校对规则
 
@@ -160,14 +160,14 @@ select sql_no_cache count(*) from usr;
 
 ![事物的特性](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/事务特性.png)
 
-1. **原子性：** 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；
-2. **一致性：** 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的；
-3. **隔离性：** 并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的；
-4. **持久性：** 一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
+1. **原子性（Atomicity）：** 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；
+2. **一致性（Consistency）：** 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的；
+3. **隔离性（Isolation）：** 并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的；
+4. **持久性（Durability）：** 一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
 
 ### 并发事务带来哪些问题?
 
-在典型的应用程序中，多个事务并发运行，经常会操作相同的数据来完成各自的任务（多个用户对统一数据进行操作）。并发虽然是必须的，但可能会导致以下的问题。
+在典型的应用程序中，多个事务并发运行，经常会操作相同的数据来完成各自的任务（多个用户对同一数据进行操作）。并发虽然是必须的，但可能会导致以下的问题。
 
 - **脏读（Dirty read）:** 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是“脏数据”，依据“脏数据”所做的操作可能是不正确的。
 - **丢失修改（Lost to modify）:** 指在一个事务读取一个数据时，另外一个事务也访问了该数据，那么在第一个事务中修改了这个数据后，第二个事务也修改了这个数据。这样第一个事务内的修改结果就被丢失，因此称为丢失修改。	例如：事务1读取某表中的数据A=20，事务2也读取A=20，事务1修改A=A-1，事务2也修改A=A-1，最终结果A=19，事务1的修改被丢失。

From 9af5efdd68cfe7ab9d00409f7b383df378e47988 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 27 Jul 2019 19:53:27 +0800
Subject: [PATCH 348/903] Update rabbitmq.md

---
 docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md b/docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md
index 825f71239c6..28407cce610 100644
--- a/docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md
+++ b/docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md
@@ -123,7 +123,7 @@ direct 类型常用在处理有优先级的任务，根据任务的优先级把
 
 - RoutingKey 为一个点号“．”分隔的字符串（被点号“．”分隔开的每一段独立的字符串称为一个单词），如 “com.rabbitmq.client”、“java.util.concurrent”、“com.hidden.client”;
 - BindingKey 和 RoutingKey 一样也是点号“．”分隔的字符串；
-- BindingKey 中可以存在两种特殊字符串“*”和“#”，用于做模糊匹配，其中“.”用于匹配一个单词，“#”用于匹配多个单词(可以是零个)。
+- BindingKey 中可以存在两种特殊字符串“*”和“#”，用于做模糊匹配，其中“*”用于匹配一个单词，“#”用于匹配多个单词(可以是零个)。
 
 ![topic 类型交换器](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-12-16/73843.jpg)
 
@@ -177,7 +177,7 @@ erlang 官网下载：[http://www.erlang.org/downloads](http://www.erlang.org/do
 
 ```shell
 [root@SnailClimb local]#yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel unixODBC-devel
-``` 
+```
 
 **5 进入erlang 安装包解压文件对 erlang 进行安装环境的配置**
 

From e54ae79404bbb8054a7b93f90cdf4a33bb7610e7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 28 Jul 2019 14:35:02 +0800
Subject: [PATCH 349/903] Update MySQL.md

---
 docs/database/MySQL.md | 8 ++++++--
 1 file changed, 6 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index 01ce0a71339..d8d31ada3b1 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -36,9 +36,13 @@
 
 ## 文字教程推荐
 
-[MySQL 教程（菜鸟教程）](http://www.runoob.com/MySQL/MySQL-tutorial.html)
+- [Github-MySQL入门教程（MySQL tutorial book）](https://github.com/jaywcjlove/mysql-tutorial) （从零开始学习MySQL，主要是面向MySQL数据库管理系统初学者）
+- [官方教程](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/)
+- [MySQL 教程（菜鸟教程）](http://www.runoob.com/MySQL/MySQL-tutorial.html)
 
-[MySQL教程（易百教程）](https://www.yiibai.com/MySQL/)
+## 相关资源推荐
+
+- [中国5级行政区域mysql库](https://github.com/kakuilan/china_area_mysql)
 
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From 136584326d5d47dec249a71b750cdd96208362b1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E5=88=98=E5=B8=85?= <18392154300@163.com>
Date: Mon, 29 Jul 2019 14:07:35 +0800
Subject: [PATCH 350/903] =?UTF-8?q?hasMap=20=20=E6=9B=B4=E6=AD=A3=E4=B8=BA?=
 =?UTF-8?q?=20=20hashMap?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

hasMap   更正为   hashMap
---
 ...\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index 031f82e80d7..070b2af464e 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -109,7 +109,7 @@ public interface RandomAccess {
 4. **初始容量大小和每次扩充容量大小的不同 ：** ①创建时如果不指定容量初始值，Hashtable 默认的初始大小为11，之后每次扩充，容量变为原来的2n+1。HashMap 默认的初始化大小为16。之后每次扩充，容量变为原来的2倍。②创建时如果给定了容量初始值，那么 Hashtable 会直接使用你给定的大小，而 HashMap 会将其扩充为2的幂次方大小（HashMap 中的`tableSizeFor()`方法保证，下面给出了源代码）。也就是说 HashMap 总是使用2的幂作为哈希表的大小,后面会介绍到为什么是2的幂次方。
 5. **底层数据结构：** JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。Hashtable 没有这样的机制。
 
-**HasMap 中带有初始容量的构造函数：**
+**HashMap 中带有初始容量的构造函数：**
 
 ```java
     public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {

From a19795a37fe27136f5aa9605ee547cadd2198124 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: CoderZZ <zxd_0825@163.com>
Date: Mon, 29 Jul 2019 15:28:26 +0800
Subject: [PATCH 351/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=86=85=E5=AD=98?=
 =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E5=9F=9F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

修改2.1 程序计数器下"等功能都需要依赖这个计数器来完"->"等功能都需要依赖这个计数器来完成"
---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 449898843c9..42d80a1cb43 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -84,7 +84,7 @@ Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分成
 - 直接内存 (非运行时数据区的一部分)
 
 ### 2.1 程序计数器
-程序计数器是一块较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。**字节码解释器工作时通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等功能都需要依赖这个计数器来完。**
+程序计数器是一块较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。**字节码解释器工作时通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等功能都需要依赖这个计数器来完成。**
 
 另外，**为了线程切换后能恢复到正确的执行位置，每条线程都需要有一个独立的程序计数器，各线程之间计数器互不影响，独立存储，我们称这类内存区域为“线程私有”的内存。**
 

From fe75d0132e69afbba5316c0477ed341aef9b834b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yellowgg <yellowgggg@gmail.com>
Date: Mon, 29 Jul 2019 15:30:44 +0800
Subject: [PATCH 352/903] =?UTF-8?q?fix:=E6=8B=BC=E5=86=99=E9=94=99?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AF->j2EE=E5=9F=BA=E7=A1=80=E7=AF=87?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index fc9fac22c0b..c1dff59bd00 100644
--- "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -59,7 +59,7 @@ Servlet接口定义了5个方法，其中**前三个方法与Servlet生命周期
 
 - `void init(ServletConfig config) throws ServletException`
 - `void service(ServletRequest req, ServletResponse resp) throws ServletException, java.io.IOException`
-- `void destory()`
+- `void destroy()`
 - `java.lang.String getServletInfo()`
 - `ServletConfig getServletConfig()`
 

From 1723074201fdb4f783f5687014cdcd57469c40bd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yellowgg <yellowgggg@gmail.com>
Date: Mon, 29 Jul 2019 15:31:55 +0800
Subject: [PATCH 353/903] =?UTF-8?q?fix:markdown=E9=94=99=E8=AF=AF->java?=
 =?UTF-8?q?=E5=9F=BA=E7=A1=80=E7=AF=87?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...ava\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 7 ++++---
 1 file changed, 4 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 6ec548e5eb4..c975ba01414 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -419,9 +419,10 @@ final关键字主要用在三个地方：变量、方法、类。
 
 ### 异常处理总结
 
-- **try 块：**用于捕获异常。其后可接零个或多个catch块，如果没有catch块，则必须跟一个finally块。
-- **catch 块：**用于处理try捕获到的异常。
-- **finally 块：**无论是否捕获或处理异常，finally块里的语句都会被执行。当在try块或catch块中遇到return语句时，finally语句块将在方法返回之前被执行。
+- **try 块：** 用于捕获异常。其后可接零个或多个catch块，如果没有catch块，则必须跟一个finally块。
+- **catch 块：** 用于处理try捕获到的异常。
+- **finally 块：** 无论是否捕获或处理异常，finally块里的语句都会被执行。当在try块或catch块中遇到return
+语句时，finally语句块将在方法返回之前被执行。
 
 **在以下4种特殊情况下，finally块不会被执行：**
 

From 780b7d6f427ed099ba446f1483edfb92ff25637a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 30 Jul 2019 08:56:43 +0800
Subject: [PATCH 354/903] Update MySQL.md

---
 docs/database/MySQL.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index d8d31ada3b1..446eb899bd5 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -36,6 +36,7 @@
 
 ## 文字教程推荐
 
+- [SQL Tutorial](https://www.w3schools.com/sql/default.asp) （SQL语句学习）、[SQL语句在线练习](https://www.w3schools.com/sql/exercise.asp) （非常不错）
 - [Github-MySQL入门教程（MySQL tutorial book）](https://github.com/jaywcjlove/mysql-tutorial) （从零开始学习MySQL，主要是面向MySQL数据库管理系统初学者）
 - [官方教程](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/)
 - [MySQL 教程（菜鸟教程）](http://www.runoob.com/MySQL/MySQL-tutorial.html)

From 8a9fdb59de56800613c77b75942a918e57577c04 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 31 Jul 2019 09:13:01 +0800
Subject: [PATCH 355/903] Update MySQL.md

---
 docs/database/MySQL.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index 446eb899bd5..d18118388d3 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -36,7 +36,7 @@
 
 ## 文字教程推荐
 
-- [SQL Tutorial](https://www.w3schools.com/sql/default.asp) （SQL语句学习）、[SQL语句在线练习](https://www.w3schools.com/sql/exercise.asp) （非常不错）
+- [SQL Tutorial](https://www.w3schools.com/sql/default.asp) （SQL语句学习,英文）、[SQL Tutorial](https://www.w3school.com.cn/sql/index.asp)（SQL语句学习,中文）、[SQL语句在线练习](https://www.w3schools.com/sql/exercise.asp) （非常不错）
 - [Github-MySQL入门教程（MySQL tutorial book）](https://github.com/jaywcjlove/mysql-tutorial) （从零开始学习MySQL，主要是面向MySQL数据库管理系统初学者）
 - [官方教程](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/)
 - [MySQL 教程（菜鸟教程）](http://www.runoob.com/MySQL/MySQL-tutorial.html)

From 757795fca0cafd7bfdc90dc003f8f1fdb8cee727 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: BQ <bq18703414250@gmail.com>
Date: Thu, 1 Aug 2019 10:59:36 +0800
Subject: [PATCH 356/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=BE=8E=E5=9B=A2=E9=9D=A2?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=95=E5=B8=B8=E8=A7=81=E9=97=AE=E9=A2=98=E6=80=BB=E7=BB=93?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
index 46996cdb3e9..e0d34cb6255 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -484,7 +484,7 @@ TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 
 ### 2.2 关于两者的总结
 
-MyISAM更适合读密集的表，而InnoDB更适合写密集的的表。 在数据库做主从分离的情况下，经常选择MyISAM作为主库的存储引擎。
+MyISAM更适合读密集的表，而InnoDB更适合写密集的表。 在数据库做主从分离的情况下，经常选择MyISAM作为主库的存储引擎。
 
 一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读取频率(MyISAM的表锁的粒度太大，所以当该表写并发量较高时，要等待的查询就会很多了)，InnoDB是不错的选择。如果你的数据量很大（MyISAM支持压缩特性可以减少磁盘的空间占用），而且不需要支持事务时，MyISAM是最好的选择。
 

From 4a819663a4e9f540b4802cff285210df4a97e2aa Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: BQ <bq18703414250@gmail.com>
Date: Thu, 1 Aug 2019 11:03:34 +0800
Subject: [PATCH 357/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=BE=8E=E5=9B=A2=E9=9D=A2?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=95=E5=B8=B8=E8=A7=81=E9=97=AE=E9=A2=98=E6=80=BB=E7=BB=93?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
index e0d34cb6255..6cf8973f2d9 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -32,7 +32,7 @@
     - [2.1 两者的对比](#21-两者的对比)
     - [2.2 关于两者的总结](#22-关于两者的总结)
   - [3 聊聊 Java 中的集合吧！](#3-聊聊-java-中的集合吧)
-    - [3.1 Arraylist 与 LinkedList 有什么不同?\(注意加上从数据结构分析的内容\)](#31-arraylist-与-linkedlist-有什么不同注意加上从数据结构分析的内容)
+    - [3.1 ArrayList 与 LinkedList 有什么不同?\(注意加上从数据结构分析的内容\)](#31-arraylist-与-linkedlist-有什么不同注意加上从数据结构分析的内容)
     - [3.2 HashMap的底层实现](#32-hashmap的底层实现)
       - [1)JDK1.8之前](#1jdk18之前)
       - [2)JDK1.8之后](#2jdk18之后)

From be248d48392827e0c5cd101e8200a442842ee3e7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yidasanqian <yidasanqian@gmail.com>
Date: Thu, 1 Aug 2019 20:04:37 +0800
Subject: [PATCH 358/903] =?UTF-8?q?=E4=B9=A6=E5=86=99=E6=9B=B4=E6=AD=A3?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...70\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index 031f82e80d7..1789930f232 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -431,8 +431,8 @@ Output：
 #### 2. Set
 
 - **HashSet（无序，唯一）:** 基于 HashMap 实现的，底层采用 HashMap 来保存元素
-- **LinkedHashSet：** LinkedHashSet 继承与 HashSet，并且其内部是通过 LinkedHashMap 来实现的。有点类似于我们之前说的LinkedHashMap 其内部是基于 Hashmap 实现一样，不过还是有一点点区别的。
-- **TreeSet（有序，唯一）：** 红黑树(自平衡的排序二叉树。)
+- **LinkedHashSet：** LinkedHashSet 继承于 HashSet，并且其内部是通过 LinkedHashMap 来实现的。有点类似于我们之前说的LinkedHashMap 其内部是基于 HashMap 实现一样，不过还是有一点点区别的
+- **TreeSet（有序，唯一）：** 红黑树(自平衡的排序二叉树)
 
 ### Map
 

From 836bd75985135957376219aefd7b77d3c1a90c98 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 3 Aug 2019 20:33:32 +0800
Subject: [PATCH 359/903] Update HomePage.md

---
 docs/HomePage.md | 6 ------
 1 file changed, 6 deletions(-)

diff --git a/docs/HomePage.md b/docs/HomePage.md
index 55000c08dee..43a338951fc 100644
--- a/docs/HomePage.md
+++ b/docs/HomePage.md
@@ -225,12 +225,6 @@
 - [ ] Netty 总结(---正在进行中---)
 - [ ] 数据结构总结重构(---正在进行中---)
 
-## 联系我
-
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From 566fbccced3adc4a90aac672abc2d872d355c8f3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E9=9D=B3=E5=88=9A=E5=90=8C=E5=AD=A6?=
 <freesouls.me@gmail.com>
Date: Sun, 4 Aug 2019 00:51:12 +0800
Subject: [PATCH 360/903] =?UTF-8?q?=E6=B7=BB=E5=8A=A0kafka=E7=B3=BB?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=9F=E8=AE=BE=E8=AE=A1=E5=BC=80=E7=AF=87?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...07\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" | 283 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 283 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/mq/Kafka/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"

diff --git "a/docs/mq/Kafka/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" "b/docs/mq/Kafka/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
new file mode 100644
index 00000000000..f6fed8f6f9a
--- /dev/null
+++ "b/docs/mq/Kafka/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
@@ -0,0 +1,283 @@
+## 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zxPz_aFEMrshApZQ727h4g**
+
+## 引言
+
+MQ（消息队列）是跨进程通信的方式之一，可理解为异步rpc，上游系统对调用结果的态度往往是重要不紧急。使用消息队列有以下好处：业务解耦、流量削峰、灵活扩展。接下来介绍消息中间件Kafka。
+
+## Kafka是什么？
+
+Kafka是一个分布式的消息引擎。具有以下特征
+
+能够发布和订阅消息流（类似于消息队列）
+以容错的、持久的方式存储消息流
+多分区概念，提高了并行能力
+
+## Kafka架构总览
+
+![Kafka系统架构](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/kafka%E6%9E%B6%E6%9E%84.png)
+
+## Topic
+
+消息的主题、队列，每一个消息都有它的topic，Kafka通过topic对消息进行归类。Kafka中可以将Topic从物理上划分成一个或多个分区（Partition），每个分区在物理上对应一个文件夹，以”topicName_partitionIndex”的命名方式命名，该dir包含了这个分区的所有消息(.log)和索引文件(.index)，这使得Kafka的吞吐率可以水平扩展。
+
+## Partition
+
+每个分区都是一个 顺序的、不可变的消息队列， 并且可以持续的添加;分区中的消息都被分了一个序列号，称之为偏移量(offset)，在每个分区中此偏移量都是唯一的。
+producer在发布消息的时候，可以为每条消息指定Key，这样消息被发送到broker时，会根据分区算法把消息存储到对应的分区中（一个分区存储多个消息），如果分区规则设置的合理，那么所有的消息将会被均匀的分布到不同的分区中，这样就实现了负载均衡。
+![partition_info](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/partition.jpg)
+
+## Broker
+
+Kafka server，用来存储消息，Kafka集群中的每一个服务器都是一个Broker，消费者将从broker拉取订阅的消息
+Producer
+向Kafka发送消息，生产者会根据topic分发消息。生产者也负责把消息关联到Topic上的哪一个分区。最简单的方式从分区列表中轮流选择。也可以根据某种算法依照权重选择分区。算法可由开发者定义。
+
+## Cousumer
+
+Consermer实例可以是独立的进程，负责订阅和消费消息。消费者用consumerGroup来标识自己。同一个消费组可以并发地消费多个分区的消息，同一个partition也可以由多个consumerGroup并发消费，但是在consumerGroup中一个partition只能由一个consumer消费
+
+## CousumerGroup
+
+Consumer Group：同一个Consumer Group中的Consumers，Kafka将相应Topic中的每个消息只发送给其中一个Consumer
+
+# Kafka producer 设计原理
+
+## 发送消息的流程
+
+![partition_info](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/sendMsg.jpg)
+**1.序列化消息&&.计算partition**
+根据key和value的配置对消息进行序列化,然后计算partition：
+ProducerRecord对象中如果指定了partition，就使用这个partition。否则根据key和topic的partition数目取余，如果key也没有的话就随机生成一个counter，使用这个counter来和partition数目取余。这个counter每次使用的时候递增。
+
+**2发送到batch&&唤醒Sender 线程**
+根据topic-partition获取对应的batchs（Dueue<ProducerBatch>），然后将消息append到batch中.如果有batch满了则唤醒Sender 线程。队列的操作是加锁执行，所以batch内消息时有序的。后续的Sender操作当前方法异步操作。
+![send_msg](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/send2Batch1.png)![send_msg2](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/send2Batch2.png)
+
+
+
+**3.Sender把消息有序发到 broker（tp replia leader）**
+**3.1 确定tp relica leader 所在的broker**
+
+Kafka中 每台broker都保存了kafka集群的metadata信息，metadata信息里包括了每个topic的所有partition的信息: leader, leader_epoch, controller_epoch, isr, replicas等;Kafka客户端从任一broker都可以获取到需要的metadata信息;sender线程通过metadata信息可以知道tp leader的brokerId
+producer也保存了metada信息，同时根据metadata更新策略（定期更新metadata.max.age.ms、失效检测，强制更新：检查到metadata失效以后，调用metadata.requestUpdate()强制更新
+
+```
+public class PartitionInfo { 
+    private final String topic; private final int partition; 
+    private final Node leader; private final Node[] replicas; 
+    private final Node[] inSyncReplicas; private final Node[] offlineReplicas; 
+} 
+```
+
+**3.2 幂等性发送**
+
+为实现Producer的幂等性，Kafka引入了Producer ID（即PID）和Sequence Number。对于每个PID，该Producer发送消息的每个<Topic, Partition>都对应一个单调递增的Sequence Number。同样，Broker端也会为每个<PID, Topic, Partition>维护一个序号，并且每Commit一条消息时将其对应序号递增。对于接收的每条消息，如果其序号比Broker维护的序号）大一，则Broker会接受它，否则将其丢弃：
+
+如果消息序号比Broker维护的序号差值比一大，说明中间有数据尚未写入，即乱序，此时Broker拒绝该消息，Producer抛出InvalidSequenceNumber
+如果消息序号小于等于Broker维护的序号，说明该消息已被保存，即为重复消息，Broker直接丢弃该消息，Producer抛出DuplicateSequenceNumber
+Sender发送失败后会重试，这样可以保证每个消息都被发送到broker
+
+**4. Sender处理broker发来的produce response**
+一旦broker处理完Sender的produce请求，就会发送produce response给Sender，此时producer将执行我们为send（）设置的回调函数。至此producer的send执行完毕。
+
+## 吞吐性&&延时：
+
+buffer.memory：buffer设置大了有助于提升吞吐性，但是batch太大会增大延迟，可搭配linger_ms参数使用
+linger_ms：如果batch太大，或者producer qps不高，batch添加的会很慢，我们可以强制在linger_ms时间后发送batch数据
+ack：producer收到多少broker的答复才算真的发送成功
+0表示producer无需等待leader的确认(吞吐最高、数据可靠性最差)
+1代表需要leader确认写入它的本地log并立即确认
+-1/all 代表所有的ISR都完成后确认(吞吐最低、数据可靠性最高)
+
+## Sender线程和长连接
+
+每初始化一个producer实例，都会初始化一个Sender实例，新增到broker的长连接。
+代码角度：每初始化一次KafkaProducer，都赋一个空的client
+
+```
+public KafkaProducer(final Map<String, Object> configs) { 
+	this(configs, null, null, null, null, null, Time.SYSTEM);
+}
+```
+
+![Sender_io](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/SenderIO.jpg)
+
+终端查看TCP连接数：
+lsof -p portNum -np | grep TCP
+
+# Consumer设计原理
+
+## poll消息
+
+![consumer-pool](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/consumerPoll.jpg)
+
+- 消费者通过fetch线程拉消息（单线程）
+- 消费者通过心跳线程来与broker发送心跳。超时会认为挂掉
+- 每个consumer
+  group在broker上都有一个coordnator来管理，消费者加入和退出，以及消费消息的位移都由coordnator处理。
+
+## 位移管理
+
+consumer的消息位移代表了当前group对topic-partition的消费进度，consumer宕机重启后可以继续从该offset开始消费。
+在kafka0.8之前，位移信息存放在zookeeper上，由于zookeeper不适合高并发的读写，新版本Kafka把位移信息当成消息，发往__consumers_offsets 这个topic所在的broker，__consumers_offsets默认有50个分区。
+消息的key 是groupId+topic_partition,value 是offset.
+
+![consumerOffsetDat](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/consumerOffsetData.jpg)![consumerOffsetView](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/consumerOffsetView.jpg)
+
+
+
+## Kafka Group 状态
+
+![groupState](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/groupState.jpg)
+
+- Empty：初始状态，Group 没有任何成员，如果所有的 offsets 都过期的话就会变成 Dead
+- PreparingRebalance：Group 正在准备进行 Rebalance
+- AwaitingSync：Group 正在等待来 group leader 的 分配方案
+- Stable：稳定的状态（Group is stable）；
+- Dead：Group 内已经没有成员，并且它的 Metadata 已经被移除
+
+## 重平衡reblance
+
+当一些原因导致consumer对partition消费不再均匀时，kafka会自动执行reblance，使得consumer对partition的消费再次平衡。
+什么时候发生rebalance？：
+
+- 组订阅topic数变更
+- topic partition数变更
+- consumer成员变更
+- consumer 加入群组或者离开群组的时候
+- consumer被检测为崩溃的时候
+
+## reblance过程
+
+举例1 consumer被检测为崩溃引起的reblance
+比如心跳线程在timeout时间内没和broker发送心跳，此时coordnator认为该group应该进行reblance。接下来其他consumer发来fetch请求后，coordnator将回复他们进行reblance通知。当consumer成员收到请求后，只有leader会根据分配策略进行分配，然后把各自的分配结果返回给coordnator。这个时候只有consumer leader返回的是实质数据，其他返回的都为空。收到分配方法后，consumer将会把分配策略同步给各consumer
+
+举例2 consumer加入引起的reblance
+
+使用join协议，表示有consumer 要加入到group中
+使用sync 协议，根据分配规则进行分配
+![reblance-join](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/reblance-join.jpg)![reblance-sync](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/reblance-sync.jpg)
+
+(上图图片摘自网络)
+
+## 引申：以上reblance机制存在的问题
+
+在大型系统中，一个topic可能对应数百个consumer实例。这些consumer陆续加入到一个空消费组将导致多次的rebalance；此外consumer 实例启动的时间不可控，很有可能超出coordinator确定的rebalance timeout(即max.poll.interval.ms)，将会再次触发rebalance，而每次rebalance的代价又相当地大，因为很多状态都需要在rebalance前被持久化，而在rebalance后被重新初始化。
+
+## 新版本改进
+
+**通过延迟进入PreparingRebalance状态减少reblance次数**
+
+![groupStateOfNewVersion](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/groupStateOfNewVersion.jpg)
+
+新版本新增了group.initial.rebalance.delay.ms参数。空消费组接受到成员加入请求时，不立即转化到PreparingRebalance状态来开启reblance。当时间超过group.initial.rebalance.delay.ms后，再把group状态改为PreparingRebalance（开启reblance）。实现机制是在coordinator底层新增一个group状态：InitialReblance。假设此时有多个consumer陆续启动，那么group状态先转化为InitialReblance，待group.initial.rebalance.delay.ms时间后，再转换为PreparingRebalance（开启reblance）
+
+
+
+# Broker设计原理
+
+Broker 是Kafka 集群中的节点。负责处理生产者发送过来的消息，消费者消费的请求。以及集群节点的管理等。由于涉及内容较多，先简单介绍，后续专门抽出一篇文章分享
+
+## broker zk注册
+
+![brokersInZk](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/brokersInZk.jpg)
+
+## broker消息存储
+
+Kafka的消息以二进制的方式紧凑地存储，节省了很大空间
+此外消息存在ByteBuffer而不是堆，这样broker进程挂掉时，数据不会丢失，同时避免了gc问题
+通过零拷贝和顺序寻址，让消息存储和读取速度都非常快
+处理fetch请求的时候通过zero-copy 加快速度
+
+## broker状态数据
+
+broker设计中，每台机器都保存了相同的状态数据。主要包括以下：
+
+controller所在的broker ID，即保存了当前集群中controller是哪台broker
+集群中所有broker的信息：比如每台broker的ID、机架信息以及配置的若干组连接信息
+集群中所有节点的信息：严格来说，它和上一个有些重复，不过此项是按照broker ID和***类型进行分组的。对于超大集群来说，使用这一项缓存可以快速地定位和查找给定节点信息，而无需遍历上一项中的内容，算是一个优化吧
+集群中所有分区的信息：所谓分区信息指的是分区的leader、ISR和AR信息以及当前处于offline状态的副本集合。这部分数据按照topic-partitionID进行分组，可以快速地查找到每个分区的当前状态。（注：AR表示assigned replicas，即创建topic时为该分区分配的副本集合）
+
+## broker负载均衡
+
+**分区数量负载**：各台broker的partition数量应该均匀
+partition Replica分配算法如下：
+
+将所有Broker（假设共n个Broker）和待分配的Partition排序
+将第i个Partition分配到第（i mod n）个Broker上
+将第i个Partition的第j个Replica分配到第（(i + j) mod n）个Broker上
+
+**容量大小负载：**每台broker的硬盘占用大小应该均匀
+在kafka1.1之前，Kafka能够保证各台broker上partition数量均匀，但由于每个partition内的消息数不同，可能存在不同硬盘之间内存占用差异大的情况。在Kafka1.1中增加了副本跨路径迁移功能kafka-reassign-partitions.sh，我们可以结合它和监控系统，实现自动化的负载均衡
+
+# Kafka高可用
+
+在介绍kafka高可用之前先介绍几个概念
+
+同步复制：要求所有能工作的Follower都复制完，这条消息才会被认为commit，这种复制方式极大的影响了吞吐率
+异步复制：Follower异步的从Leader pull数据，data只要被Leader写入log认为已经commit，这种情况下如果Follower落后于Leader的比较多，如果Leader突然宕机，会丢失数据
+
+## Isr
+
+Kafka结合同步复制和异步复制，使用ISR（与Partition Leader保持同步的Replica列表）的方式在确保数据不丢失和吞吐率之间做了平衡。Producer只需把消息发送到Partition Leader，Leader将消息写入本地Log。Follower则从Leader pull数据。Follower在收到该消息向Leader发送ACK。一旦Leader收到了ISR中所有Replica的ACK，该消息就被认为已经commit了，Leader将增加HW并且向Producer发送ACK。这样如果leader挂了，只要Isr中有一个replica存活，就不会丢数据。
+
+## Isr动态更新
+
+Leader会跟踪ISR，如果ISR中一个Follower宕机，或者落后太多，Leader将把它从ISR中移除。这里所描述的“落后太多”指Follower复制的消息落后于Leader后的条数超过预定值（replica.lag.max.messages）或者Follower超过一定时间（replica.lag.time.max.ms）未向Leader发送fetch请求。
+
+broker Nodes In Zookeeper
+/brokers/topics/[topic]/partitions/[partition]/state 保存了topic-partition的leader和Isr等信息
+
+![partitionStateInZk](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/partitionStateInZk.jpg)
+
+## Controller负责broker故障检查&&故障转移（fail/recover）
+
+1. Controller在Zookeeper上注册Watch，一旦有Broker宕机，其在Zookeeper对应的znode会自动被删除，Zookeeper会触发
+   Controller注册的watch，Controller读取最新的Broker信息
+2. Controller确定set_p，该集合包含了宕机的所有Broker上的所有Partition
+3. 对set_p中的每一个Partition，选举出新的leader、Isr，并更新结果。
+
+3.1 从/brokers/topics/[topic]/partitions/[partition]/state读取该Partition当前的ISR
+
+3.2 决定该Partition的新Leader和Isr。如果当前ISR中有至少一个Replica还幸存，则选择其中一个作为新Leader，新的ISR则包含当前ISR中所有幸存的Replica。否则选择该Partition中任意一个幸存的Replica作为新的Leader以及ISR（该场景下可能会有潜在的数据丢失）
+
+![electLeader](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/electLeader.jpg)
+3.3 更新Leader、ISR、leader_epoch、controller_epoch：写入/brokers/topics/[topic]/partitions/[partition]/state
+
+4. 直接通过RPC向set_p相关的Broker发送LeaderAndISRRequest命令。Controller可以在一个RPC操作中发送多个命令从而提高效率。
+
+## Controller挂掉
+
+每个 broker 都会在 zookeeper 的临时节点 "/controller" 注册 watcher，当 controller 宕机时 "/controller" 会消失，触发broker的watch，每个 broker 都尝试创建新的 controller path，只有一个竞选成功并当选为 controller。
+
+# 使用Kafka如何保证幂等性
+
+不丢消息
+
+首先kafka保证了对已提交消息的at least保证
+Sender有重试机制
+producer业务方在使用producer发送消息时，注册回调函数。在onError方法中重发消息
+consumer 拉取到消息后，处理完毕再commit，保证commit的消息一定被处理完毕
+
+不重复
+
+consumer拉取到消息先保存，commit成功后删除缓存数据
+
+# Kafka高性能
+
+partition提升了并发
+zero-copy
+顺序写入
+消息聚集batch
+页缓存
+业务方对 Kafka producer的优化
+
+增大producer数量
+ack配置
+batch
+
+## 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zxPz_aFEMrshApZQ727h4g **
+
+如果喜欢我的文章，欢迎扫码关注
+
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From 3711f487e59ccf9aa1d0258b37b8daa047dd1a95 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 4 Aug 2019 16:47:36 +0800
Subject: [PATCH 361/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=B9=B6=E5=8F=91=E5=AE=B9?=
 =?UTF-8?q?=E5=99=A8=E6=80=BB=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...345\256\271\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md" | 10 ++++------
 1 file changed, 4 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\345\256\271\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\345\256\271\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md"
index 645b279b121..243001efe59 100644
--- "a/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\345\256\271\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\345\256\271\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -38,12 +38,10 @@ JDK提供的这些容器大部分在 `java.util.concurrent` 包中。
 
 所以就有了 HashMap 的线程安全版本—— ConcurrentHashMap 的诞生。在ConcurrentHashMap中，无论是读操作还是写操作都能保证很高的性能：在进行读操作时(几乎)不需要加锁，而在写操作时通过锁分段技术只对所操作的段加锁而不影响客户端对其它段的访问。
 
-关于 ConcurrentHashMap 相关问题，我在 [《这几道Java集合框架面试题几乎必问》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Java%E9%9B%86%E5%90%88%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E6%80%BB%E7%BB%93.md) 这篇文章中已经提到过。下面梳理一下关于 ConcurrentHashMap 比较重要的问题：
-
-- [ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/%E8%BF%99%E5%87%A0%E9%81%93Java%E9%9B%86%E5%90%88%E6%A1%86%E6%9E%B6%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%87%A0%E4%B9%8E%E5%BF%85%E9%97%AE.md#concurrenthashmap-%E5%92%8C-hashtable-%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB)
-- [ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/%E8%BF%99%E5%87%A0%E9%81%93Java%E9%9B%86%E5%90%88%E6%A1%86%E6%9E%B6%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%87%A0%E4%B9%8E%E5%BF%85%E9%97%AE.md#concurrenthashmap%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%9A%84%E5%85%B7%E4%BD%93%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%96%B9%E5%BC%8F%E5%BA%95%E5%B1%82%E5%85%B7%E4%BD%93%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
-
+关于 ConcurrentHashMap 相关问题，我在 [Java集合框架常见面试题](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/collection/Java%E9%9B%86%E5%90%88%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98.md) 这篇文章中已经提到过。下面梳理一下关于 ConcurrentHashMap 比较重要的问题：
 
+- [ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/collection/Java%E9%9B%86%E5%90%88%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98.md#concurrenthashmap-%E5%92%8C-hashtable-%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB)
+- [ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/collection/Java%E9%9B%86%E5%90%88%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98.md#concurrenthashmap%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%9A%84%E5%85%B7%E4%BD%93%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%96%B9%E5%BC%8F%E5%BA%95%E5%B1%82%E5%85%B7%E4%BD%93%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
 
 ## 三 CopyOnWriteArrayList
 
@@ -229,4 +227,4 @@ PriorityBlockingQueue 并发控制采用的是 **ReentrantLock**，队列为无
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
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From 92a9f41acb7dc586bdd399bfa249f031c7bb3559 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yidasanqian <yidasanqian@gmail.com>
Date: Mon, 5 Aug 2019 18:09:36 +0800
Subject: [PATCH 362/903] =?UTF-8?q?=E4=B9=A6=E5=86=99=E6=9B=B4=E6=AD=A3?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md          | 2 +-
 ...\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 0
 2 files changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
 rename "docs/java/Multithread/1\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" => "docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" (100%)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 16ccbe19add..7ee0f5d8cf2 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -514,7 +514,7 @@ AQS是一个用来构建锁和同步器的框架，使用AQS能简单且高效
 
 AQS 原理这部分参考了部分博客，在5.2节末尾放了链接。
 
-> 在面试中被问到并发知识的时候，大多都会被问到“请你说一下自己对于AQS原理的理解”。下面给大家一个示例供大家参加，面试不是背题，大家一定要假如自己的思想，即使加入不了自己的思想也要保证自己能够通俗的讲出来而不是背出来。
+> 在面试中被问到并发知识的时候，大多都会被问到“请你说一下自己对于AQS原理的理解”。下面给大家一个示例供大家参加，面试不是背题，大家一定要加入自己的思想，即使加入不了自己的思想也要保证自己能够通俗的讲出来而不是背出来。
 
 下面大部分内容其实在AQS类注释上已经给出了，不过是英语看着比较吃力一点，感兴趣的话可以看看源码。
 
diff --git "a/docs/java/Multithread/1\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
similarity index 100%
rename from "docs/java/Multithread/1\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
rename to "docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"

From 3f0e3dbd67cbd39cd38ccbd4d3883bf47cbb8e1a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 6 Aug 2019 23:51:06 +0800
Subject: [PATCH 363/903] add :kafka

---
 README.md                                                     | 1 +
 ...77\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" | 4 +---
 2 files changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-)
 rename "docs/mq/Kafka/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" => "docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" (99%)

diff --git a/README.md b/README.md
index 10081046d97..58e2ee0e079 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -188,6 +188,7 @@
 - [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
 - [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
 - [RocketMQ的几个简单问题与答案](docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
+- [Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了.md)
 
 ### 网站架构
 
diff --git "a/docs/mq/Kafka/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
similarity index 99%
rename from "docs/mq/Kafka/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
rename to "docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
index f6fed8f6f9a..e617c3b368e 100644
--- "a/docs/mq/Kafka/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
+++ "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
@@ -1,4 +1,4 @@
-## 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zxPz_aFEMrshApZQ727h4g**
+> 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zxPz_aFEMrshApZQ727h4g 
 
 ## 引言
 
@@ -276,8 +276,6 @@ zero-copy
 ack配置
 batch
 
-## 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zxPz_aFEMrshApZQ727h4g **
-
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From eef847ea4dac15f1b6f3e6937c2cb2940477e594 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yidasanqian <yidasanqian@gmail.com>
Date: Wed, 7 Aug 2019 09:52:52 +0800
Subject: [PATCH 364/903] =?UTF-8?q?=E4=B9=A6=E5=86=99=E6=9B=B4=E6=AD=A3?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/java/BIO-NIO-AIO.md | 7 +++----
 1 file changed, 3 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/docs/java/BIO-NIO-AIO.md b/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
index b1e101d0539..ee8e751cd6d 100644
--- a/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
+++ b/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
@@ -202,13 +202,13 @@ NIO 通过Channel（通道） 进行读写。
 
 通道是双向的，可读也可写，而流的读写是单向的。无论读写，通道只能和Buffer交互。因为 Buffer，通道可以异步地读写。
 
-####  4)Selectors(选择器)
+#### 4)Selector (选择器)
 
 NIO有选择器，而IO没有。
 
 选择器用于使用单个线程处理多个通道。因此，它需要较少的线程来处理这些通道。线程之间的切换对于操作系统来说是昂贵的。 因此，为了提高系统效率选择器是有用的。
 
-![一个单线程中Slector维护3个Channel的示意图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-2/Slector.png)
+![一个单线程中Selector维护3个Channel的示意图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-2/Slector.png)
 
 ### 2.3  NIO 读数据和写数据方式
 通常来说NIO中的所有IO都是从 Channel（通道） 开始的。
@@ -273,8 +273,7 @@ public class NIOServer {
 
               if (key.isAcceptable()) {
                 try {
-                  // (1)
-                  // 每来一个新连接，不需要创建一个线程，而是直接注册到clientSelector
+                  // (1) 每来一个新连接，不需要创建一个线程，而是直接注册到clientSelector
                   SocketChannel clientChannel = ((ServerSocketChannel) key.channel()).accept();
                   clientChannel.configureBlocking(false);
                   clientChannel.register(clientSelector, SelectionKey.OP_READ);

From e3803f2decd18f90d3cfb956f9dd20a919e564a6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: q276240802 <276240802@qq.com>
Date: Wed, 7 Aug 2019 11:35:50 +0800
Subject: [PATCH 365/903] =?UTF-8?q?=E5=8B=98=E8=AF=AF=EF=BC=9A=E6=9B=B4?=
 =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E9=94=99=E5=88=AB=E5=AD=97?=
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Java不要写成Java 意思应该是:  Java不要写成java
---
 ...\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md"
index f0627de96e2..7feead7d8bd 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md"
@@ -102,7 +102,7 @@
 ## 排版注意事项
 
 1. 尽量简洁，不要太花里胡哨；
-2. 一些技术名词不要弄错了大小写比如MySQL不要写成mysql，Java不要写成Java。这个在我看来还是比较忌讳的，所以一定要注意这个细节；
+2. 一些技术名词不要弄错了大小写比如MySQL不要写成mysql，Java不要写成java。这个在我看来还是比较忌讳的，所以一定要注意这个细节；
 3. 中文和数字英文之间加上空格的话看起来会舒服一点；
 
 ## 其他的一些小tips

From b61b1f694a7ac689f57138ab28d91a75ee65bf5d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: zhangchao <zhangchao@zhangchaodeMacBook-Air.local>
Date: Wed, 7 Aug 2019 18:43:33 +0800
Subject: [PATCH 366/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=81=BF=E5=85=8D?=
 =?UTF-8?q?=E6=AD=BB=E9=94=81=E4=B8=BA=E9=A2=84=E9=98=B2=E6=AD=BB=E9=94=81?=
MIME-Version: 1.0
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---
 ...\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 66c26fd7d01..68509cdc066 100644
--- "a/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -340,7 +340,7 @@ Thread[线程 2,5,main]waiting get resource1
 1. 不剥夺条件:线程已获得的资源在末使用完之前不能被其他线程强行剥夺，只有自己使用完毕后才释放资源。
 1. 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
 
-### 如何避免线程死锁?
+### 如何预防线程死锁?
 
 我们只要破坏产生死锁的四个条件中的其中一个就可以了。
 

From be07d328edc9010fbfa45baf7a6c43921b899bc1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Lingxu Meng <menglingxu95@gmail.com>
Date: Thu, 8 Aug 2019 22:27:33 +1000
Subject: [PATCH 367/903] =?UTF-8?q?=E9=94=99=E5=88=AB=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
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Content-Transfer-Encoding: 8bit

应该是‘不是特别全面’，所以有了后续更多的解释和说明
---
 "docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
index 8abad01b9ea..8f36fb3990a 100644
--- "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
@@ -161,7 +161,7 @@ Reference:《阿里巴巴Java开发手册》
 
 ## 2.1. Arrays.asList()使用指南
 
-最近使用`Arrays.asList()`遇到了一些坑，然后在网上看到这篇文章：[Java Array to List Examples](http://javadevnotes.com/java-array-to-list-examples) 感觉挺不错的，但是还是特别全面。所以，自己对于这块小知识点进行了简单的总结。
+最近使用`Arrays.asList()`遇到了一些坑，然后在网上看到这篇文章：[Java Array to List Examples](http://javadevnotes.com/java-array-to-list-examples) 感觉挺不错的，但是还不是特别全面。所以，自己对于这块小知识点进行了简单的总结。
 
 ### 2.1.1. 简介
 

From 6e09b6effb4aeaef7029adc72fcab81ff22be0c4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: threewater2 <1271312039@qq.com>
Date: Fri, 9 Aug 2019 09:13:25 +0800
Subject: [PATCH 368/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=AD=A3=E4=B8=80=E4=B8=AA?=
 =?UTF-8?q?=E9=94=99=E5=88=AB=E5=AD=97?=
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---
 docs/system-design/framework/spring/Spring.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/Spring.md b/docs/system-design/framework/spring/Spring.md
index d6d073c2f59..52f195a305f 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/Spring.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/Spring.md
@@ -71,7 +71,7 @@ Spring IOC的初始化过程：
 
 ### Spring源码阅读
 
-阅读源码不仅可以加深我们对Spring设计思想的理解，提高自己的编码水品，还可以让自己在面试中如鱼得水。下面的是Github上的一个开源的Spring源码阅读，大家有时间可以看一下，当然你如果有时间也可以自己慢慢研究源码。
+阅读源码不仅可以加深我们对Spring设计思想的理解，提高自己的编码水平，还可以让自己在面试中如鱼得水。下面的是Github上的一个开源的Spring源码阅读，大家有时间可以看一下，当然你如果有时间也可以自己慢慢研究源码。
 
  - [spring-core](https://github.com/seaswalker/Spring/blob/master/note/Spring.md)
 - [spring-aop](https://github.com/seaswalker/Spring/blob/master/note/spring-aop.md)

From 1cb42c2256f596a2c5f11fb5b3da06c24abafcc5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: hughyu <hughyu@sohu-inc.com>
Date: Fri, 9 Aug 2019 09:47:21 +0800
Subject: [PATCH 369/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97&=E4=BF=AE=E6=AD=A3=E8=AF=AD=E4=B9=89?=
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Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 14 +++++++-------
 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index c975ba01414..06239b4f6da 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -12,7 +12,7 @@
 - [4. Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比](#4-oracle-jdk-和-openjdk-的对比)
 - [5. Java和C++的区别?](#5-java和c的区别)
 - [6. 什么是 Java 程序的主类 应用程序和小程序的主类有何不同?](#6-什么是-java-程序的主类-应用程序和小程序的主类有何不同)
-- [7. Java 应用程序与小程序之间有那些差别?](#7-java-应用程序与小程序之间有那些差别)
+- [7. Java 应用程序与小程序之间有哪些差别?](#7-java-应用程序与小程序之间有哪些差别)
 - [8. 字符型常量和字符串常量的区别?](#8-字符型常量和字符串常量的区别)
 - [9. 构造器 Constructor 是否可被 override?](#9-构造器-constructor-是否可被-override)
 - [10. 重载和重写的区别](#10-重载和重写的区别)
@@ -26,7 +26,7 @@
 - [15. 在 Java 中定义一个不做事且没有参数的构造方法的作用](#15-在-java-中定义一个不做事且没有参数的构造方法的作用)
 - [16. import java和javax有什么区别？](#16-import-java和javax有什么区别)
 - [17. 接口和抽象类的区别是什么？](#17-接口和抽象类的区别是什么)
-- [18. 成员变量与局部变量的区别有那些？](#18-成员变量与局部变量的区别有那些)
+- [18. 成员变量与局部变量的区别有哪些？](#18-成员变量与局部变量的区别有哪些)
 - [19. 创建一个对象用什么运算符?对象实体与对象引用有何不同?](#19-创建一个对象用什么运算符对象实体与对象引用有何不同)
 - [20. 什么是方法的返回值?返回值在类的方法里的作用是什么?](#20-什么是方法的返回值返回值在类的方法里的作用是什么)
 - [21. 一个类的构造方法的作用是什么? 若一个类没有声明构造方法，该程序能正确执行吗? 为什么?](#21-一个类的构造方法的作用是什么-若一个类没有声明构造方法该程序能正确执行吗-为什么)
@@ -138,7 +138,7 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 
 一个程序中可以有多个类，但只能有一个类是主类。在 Java 应用程序中，这个主类是指包含 main（）方法的类。而在 Java 小程序中，这个主类是一个继承自系统类 JApplet 或 Applet 的子类。应用程序的主类不一定要求是 public 类，但小程序的主类要求必须是 public 类。主类是 Java 程序执行的入口点。
 
-## 7. Java 应用程序与小程序之间有那些差别?
+## 7. Java 应用程序与小程序之间有哪些差别?
 
 简单说应用程序是从主线程启动(也就是 `main()` 方法)。applet 小程序没有 `main()` 方法，主要是嵌在浏览器页面上运行(调用`init()`或者`run()`来启动)，嵌入浏览器这点跟 flash 的小游戏类似。
 
@@ -247,7 +247,7 @@ Java 程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用 `super() `来
 
 备注：在JDK8中，接口也可以定义静态方法，可以直接用接口名调用。实现类和实现是不可以调用的。如果同时实现两个接口，接口中定义了一样的默认方法，则必须重写，不然会报错。(详见issue:[https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/146](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/146))
 
-## 18. 成员变量与局部变量的区别有那些？
+## 18. 成员变量与局部变量的区别有哪些？
 
 1. 从语法形式上看:成员变量是属于类的，而局部变量是在方法中定义的变量或是方法的参数；成员变量可以被 public,private,static 等修饰符所修饰，而局部变量不能被访问控制修饰符及 static 所修饰；但是，成员变量和局部变量都能被 final 所修饰。
 2. 从变量在内存中的存储方式来看:如果成员变量是使用`static`修饰的，那么这个成员变量是属于类的，如果没有使用`static`修饰，这个成员变量是属于实例的。而对象存在于堆内存，局部变量则存在于栈内存。
@@ -359,7 +359,7 @@ hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返
 
 **程序**是含有指令和数据的文件，被存储在磁盘或其他的数据存储设备中，也就是说程序是静态的代码。
 
-**进程**是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。简单来说，一个进程就是一个执行中的程序，它在计算机中一个指令接着一个指令地执行着，同时，每个进程还占有某些系统资源如CPU时间，内存空间，文件，文件，输入输出设备的使用权等等。换句话说，当程序在执行时，将会被操作系统载入内存中。
+**进程**是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。简单来说，一个进程就是一个执行中的程序，它在计算机中一个指令接着一个指令地执行着，同时，每个进程还占有某些系统资源如CPU时间，内存空间，文件，输入输出设备的使用权等等。换句话说，当程序在执行时，将会被操作系统载入内存中。
 线程是进程划分成的更小的运行单位。线程和进程最大的不同在于基本上各进程是独立的，而各线程则不一定，因为同一进程中的线程极有可能会相互影响。从另一角度来说，进程属于操作系统的范畴，主要是同一段时间内，可以同时执行一个以上的程序，而线程则是在同一程序内几乎同时执行一个以上的程序段。
 
 ## 30. 线程有哪些基本状态?
@@ -408,7 +408,7 @@ final关键字主要用在三个地方：变量、方法、类。
 
 **Exception（异常）:是程序本身可以处理的异常**。</font>Exception 类有一个重要的子类 **RuntimeException**。RuntimeException 异常由Java虚拟机抛出。**NullPointerException**（要访问的变量没有引用任何对象时，抛出该异常）、**ArithmeticException**（算术运算异常，一个整数除以0时，抛出该异常）和 **ArrayIndexOutOfBoundsException** （下标越界异常）。
 
-**注意：异常和错误的区别：异常能被程序本身可以处理，错误是无法处理。**
+**注意：异常和错误的区别：异常能被程序本身处理，错误是无法处理。**
 
 ### Throwable类常用方法
 
@@ -455,7 +455,7 @@ final关键字主要用在三个地方：变量、方法、类。
 
 transient关键字的作用是：阻止实例中那些用此关键字修饰的的变量序列化；当对象被反序列化时，被transient修饰的变量值不会被持久化和恢复。transient只能修饰变量，不能修饰类和方法。
 
-## 34 获取用键盘输入常用的的两种方法
+## 34 获取用键盘输入常用的两种方法
 
 方法1：通过 Scanner
 

From 51e082a8878c570b2da91d27be6dd1a060625746 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yidasanqian <yidasanqian@gmail.com>
Date: Fri, 9 Aug 2019 14:14:53 +0800
Subject: [PATCH 370/903] =?UTF-8?q?=E4=B9=A6=E5=86=99=E6=9B=B4=E6=AD=A3?=
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---
 ...Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 449898843c9..03b6dd0c0c1 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -197,7 +197,7 @@ JDK 1.8 的时候，方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1
 
 JDK1.4 中新加入的 **NIO(New Input/Output) 类**，引入了一种基于**通道（Channel）** 与**缓存区（Buffer）** 的 I/O 方式，它可以直接使用 Native 函数库直接分配堆外内存，然后通过一个存储在 Java 堆中的 DirectByteBuffer 对象作为这块内存的引用进行操作。这样就能在一些场景中显著提高性能，因为**避免了在 Java 堆和 Native 堆之间来回复制数据**。
 
-本机直接内存的分配不会收到 Java 堆的限制，但是，既然是内存就会受到本机总内存大小以及处理器寻址空间的限制。
+本机直接内存的分配不会受到 Java 堆的限制，但是，既然是内存就会受到本机总内存大小以及处理器寻址空间的限制。
 
 
 ## 三 HotSpot 虚拟机对象探秘
@@ -253,7 +253,7 @@ JDK1.4 中新加入的 **NIO(New Input/Output) 类**，引入了一种基于**
 **对齐填充部分不是必然存在的，也没有什么特别的含义，仅仅起占位作用。** 因为 Hotspot 虚拟机的自动内存管理系统要求对象起始地址必须是 8 字节的整数倍，换句话说就是对象的大小必须是 8 字节的整数倍。而对象头部分正好是 8 字节的倍数（1 倍或 2 倍），因此，当对象实例数据部分没有对齐时，就需要通过对齐填充来补全。
 
 ### 3.3 对象的访问定位
-建立对象就是为了使用对象，我们的 Java 程序通过栈上的 reference 数据来操作堆上的具体对象。对象的访问方式有虚拟机实现而定，目前主流的访问方式有**①使用句柄**和**②直接指针**两种：
+建立对象就是为了使用对象，我们的 Java 程序通过栈上的 reference 数据来操作堆上的具体对象。对象的访问方式由虚拟机实现而定，目前主流的访问方式有**①使用句柄**和**②直接指针**两种：
 
 1. **句柄：** 如果使用句柄的话，那么 Java 堆中将会划分出一块内存来作为句柄池，reference 中存储的就是对象的句柄地址，而句柄中包含了对象实例数据与类型数据各自的具体地址信息；
 
@@ -322,7 +322,7 @@ System.out.println(str2==str3);//false
 尽量避免多个字符串拼接，因为这样会重新创建对象。如果需要改变字符串的话，可以使用 StringBuilder 或者 StringBuffer。
 ### 4.2 String s1 = new String("abc");这句话创建了几个字符串对象？
 
-**将创建 1 或 2 个字符串。如果池中已存在字符串文字“abc”，则池中只会创建一个字符串“s1”。如果池中没有字符串文字“abc”，那么它将首先在池中创建，然后在堆空间中创建，因此将创建总共 2 个字符串对象。**
+**将创建 1 或 2 个字符串。如果池中已存在字符串常量“abc”，则只会在堆空间创建一个字符串常量“abc”。如果池中没有字符串常量“abc”，那么它将首先在池中创建，然后在堆空间中创建，因此将创建总共 2 个字符串对象。**
 
 **验证：**
 

From 1f0544bdb1fef12fbf461670e6c53644234e05fe Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: zachary957 <funnycode@yeah.net>
Date: Sun, 11 Aug 2019 17:05:52 +0800
Subject: [PATCH 371/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E5=A4=8D=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97?=
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---
 ...\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index aa378af9234..d61fa8ec7c5 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -77,7 +77,7 @@
 互联网是由大量的异构（heterogeneous）网络通过路由器（router）相互连接起来的。互联网使用的网络层协议是无连接的网际协议（Intert Protocol）和许多路由选择协议，因此互联网的网络层也叫做**网际层**或**IP层**。
 
 ### 1.4 数据链路层
-**数据链路层(data link layer)通常简称为链路层。两台主机之间的数据传输，总是在一段一段的链路上传送的，这就需要使用专门的链路层的协议。** 在两个相邻节点之间传送数据时，**数据链路层将网络层交下来的 IP 数据报组装程帧**，在两个相邻节点间的链路上传送帧。每一帧包括数据和必要的控制信息（如同步信息，地址信息，差错控制等）。
+**数据链路层(data link layer)通常简称为链路层。两台主机之间的数据传输，总是在一段一段的链路上传送的，这就需要使用专门的链路层的协议。** 在两个相邻节点之间传送数据时，**数据链路层将网络层交下来的 IP 数据报组装成帧**，在两个相邻节点间的链路上传送帧。每一帧包括数据和必要的控制信息（如同步信息，地址信息，差错控制等）。
 
 在接收数据时，控制信息使接收端能够知道一个帧从哪个比特开始和到哪个比特结束。这样，数据链路层在收到一个帧后，就可从中提出数据部分，上交给网络层。
 控制信息还使接收端能够检测到所收到的帧中有误差错。如果发现差错，数据链路层就简单地丢弃这个出了差错的帧，以避免继续在网络中传送下去白白浪费网络资源。如果需要改正数据在链路层传输时出现差错（这就是说，数据链路层不仅要检错，而且还要纠错），那么就要采用可靠性传输协议来纠正出现的差错。这种方法会使链路层的协议复杂些。

From 2b28b1286ffa510288aa91d635d2072dd4b85c94 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yidasanqian <yidasanqian@gmail.com>
Date: Wed, 14 Aug 2019 13:47:36 +0800
Subject: [PATCH 372/903] =?UTF-8?q?=E4=B9=A6=E5=86=99=E6=9B=B4=E6=AD=A3?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" | 14 +++++++-------
 ...261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" |  2 +-
 2 files changed, 8 insertions(+), 8 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
index 65e9d098353..e575f149885 100644
--- "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
@@ -56,7 +56,7 @@
 
 ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-26/29176325.jpg)
 
-当需要排查各种 内存溢出问题、当垃圾收集成为系统达到更高并发的瓶颈时，我们就需要对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。
+当需要排查各种内存溢出问题、当垃圾收集成为系统达到更高并发的瓶颈时，我们就需要对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。
 
 ## 1  揭开 JVM 内存分配与回收的神秘面纱
 
@@ -196,7 +196,7 @@ JDK1.2 以后，Java 对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引
 
 **1．强引用**
 
-以前我们使用的大部分引用实际上都是强引用，这是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那就类似于**必不可少的生活用品**，垃圾回收器绝不会回收它。当内存空 间不足，Java 虚拟机宁愿抛出 OutOfMemoryError 错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足问题。
+以前我们使用的大部分引用实际上都是强引用，这是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那就类似于**必不可少的生活用品**，垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足，Java 虚拟机宁愿抛出 OutOfMemoryError 错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足问题。
 
 **2．软引用（SoftReference）**
 
@@ -206,7 +206,7 @@ JDK1.2 以后，Java 对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引
 
 **3．弱引用（WeakReference）**
 
-如果一个对象只具有弱引用，那就类似于**可有可无的生活用品**。弱引用与软引用的区别在于：只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它 所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程， 因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。 
+如果一个对象只具有弱引用，那就类似于**可有可无的生活用品**。弱引用与软引用的区别在于：只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程， 因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。 
 
 弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果弱引用所引用的对象被垃圾回收，Java 虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。
 
@@ -216,7 +216,7 @@ JDK1.2 以后，Java 对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引
 
 **虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收的活动**。
 
-**虚引用与软引用和弱引用的一个区别在于：** 虚引用必须和引用队列（ReferenceQueue）联合使用。当垃 圾回收器准备回收一个对象时，如果发现它还有虚引用，就会在回收对象的内存之前，把这个虚引用加入到与之关联的引用队列中。程序可以通过判断引用队列中是 否已经加入了虚引用，来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。程序如果发现某个虚引用已经被加入到引用队列，那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。 
+**虚引用与软引用和弱引用的一个区别在于：** 虚引用必须和引用队列（ReferenceQueue）联合使用。当垃圾回收器准备回收一个对象时，如果发现它还有虚引用，就会在回收对象的内存之前，把这个虚引用加入到与之关联的引用队列中。程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用，来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。程序如果发现某个虚引用已经被加入到引用队列，那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。 
 
 特别注意，在程序设计中一般很少使用弱引用与虚引用，使用软引用的情况较多，这是因为**软引用可以加速 JVM 对垃圾内存的回收速度，可以维护系统的运行安全，防止内存溢出（OutOfMemory）等问题的产生**。
 
@@ -267,7 +267,7 @@ JDK1.2 以后，Java 对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引
 <img src="http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/90984624.jpg" alt="公众号" width="500px">
 
 ### 3.3 标记-整理算法
-根据老年代的特点特出的一种标记算法，标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象回收，而是让所有存活的对象向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
+根据老年代的特点提出的一种标记算法，标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象回收，而是让所有存活的对象向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
 
 ![标记-整理算法 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/94057049.jpg)
 
@@ -330,7 +330,7 @@ Parallel Scavenge 收集器也是使用复制算法的多线程收集器，它
 
 ```
 
-**Parallel Scavenge 收集器关注点是吞吐量（高效率的利用 CPU）。CMS 等垃圾收集器的关注点更多的是用户线程的停顿时间（提高用户体验）。所谓吞吐量就是 CPU 中用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。** Parallel Scavenge 收集器提供了很多参数供用户找到最合适的停顿时间或最大吞吐量，如果对于收集器运作不太了解的话，手工优化存在的话可以选择把内存管理优化交给虚拟机去完成也是一个不错的选择。
+**Parallel Scavenge 收集器关注点是吞吐量（高效率的利用 CPU）。CMS 等垃圾收集器的关注点更多的是用户线程的停顿时间（提高用户体验）。所谓吞吐量就是 CPU 中用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。** Parallel Scavenge 收集器提供了很多参数供用户找到最合适的停顿时间或最大吞吐量，如果对于收集器运作不太了解的话，手工优化存在困难的话可以选择把内存管理优化交给虚拟机去完成也是一个不错的选择。
 
  **新生代采用复制算法，老年代采用标记-整理算法。**
 ![Parallel Scavenge 收集器 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/22018368.jpg)
@@ -344,7 +344,7 @@ Parallel Scavenge 收集器也是使用复制算法的多线程收集器，它
 
 ### 4.6 CMS 收集器
 
-**CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。它而非常符合在注重用户体验的应用上使用。**
+**CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。它非常符合在注重用户体验的应用上使用。**
 
 **CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器是 HotSpot 虚拟机第一款真正意义上的并发收集器，它第一次实现了让垃圾收集线程与用户线程（基本上）同时工作。**
 
diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
index b380716c603..1edbe714ee3 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
@@ -63,7 +63,7 @@ The GrandParent of ClassLodarDemo's ClassLoader is null
 ```
 
 `AppClassLoader`的父类加载器为`ExtClassLoader`
-`ExtClassLoader`的父类加载器为null，**null并不代表`ExtClassLoader`没有父类加载器，而是 `Bootstrap ClassLoader`** 。
+`ExtClassLoader`的父类加载器为null，**null并不代表`ExtClassLoader`没有父类加载器，而是 `BootstrapClassLoader`** 。
 
 其实这个双亲翻译的容易让别人误解，我们一般理解的双亲都是父母，这里的双亲更多地表达的是“父母这一辈”的人而已，并不是说真的有一个 Mother ClassLoader 和一个 Father ClassLoader 。另外，类加载器之间的“父子”关系也不是通过继承来体现的，是由“优先级”来决定。官方API文档对这部分的描述如下:
 

From dc0a9ba40aec44178dfe47cbeaf46e2ec36a8585 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 18 Aug 2019 18:09:53 +0800
Subject: [PATCH 373/903] fix:error link

---
 .../\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md"           | 10 +++++-----
 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git "a/docs/system-design/website-architecture/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/docs/system-design/website-architecture/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md"
index f9d9f76737c..d5632f5b87e 100644
--- "a/docs/system-design/website-architecture/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md"
+++ "b/docs/system-design/website-architecture/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md"
@@ -3,30 +3,30 @@
     [分布式系统的经典基础理论](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80444032)
 
      本文主要是简单的介绍了三个常见的概念： **分布式系统设计理念** 、 **CAP定理** 、 **BASE理论** ，关于分布式系统的还有很多很多东西。
-   ![分布式系统的经典基础理论总结](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/24/1639234237ec9805?w=791&h=466&f=png&s=55908)
+      ![分布式系统的经典基础理论总结](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/24/1639234237ec9805?w=791&h=466&f=png&s=55908)
 
   - ### 二　分布式事务
     分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
     * [深入理解分布式事务](http://www.codeceo.com/article/distributed-transaction.html)
     * [分布式事务？No, 最终一致性](https://zhuanlan.zhihu.com/p/25933039)
     * [聊聊分布式事务，再说说解决方案](https://www.cnblogs.com/savorboard/p/distributed-system-transaction-consistency.html)
-　　
+
 
   - ### 三　分布式系统一致性
     [分布式服务化系统一致性的“最佳实干”](https://www.jianshu.com/p/1156151e20c8)
 
    - ### 四　一致性协议/算法
      早在1898年就诞生了著名的 **Paxos经典算法** （**Zookeeper就采用了Paxos算法的近亲兄弟Zab算法**），但由于Paxos算法非常难以理解、实现、排错。所以不断有人尝试简化这一算法，直到2013年才有了重大突破：斯坦福的Diego Ongaro、John Ousterhout以易懂性为目标设计了新的一致性算法—— **Raft算法** ，并发布了对应的论文《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》，到现在有十多种语言实现的Raft算法框架，较为出名的有以Go语言实现的Etcd，它的功能类似于Zookeeper，但采用了更为主流的Rest接口。
-     * [图解 Paxos 一致性协议](http://blog.xiaohansong.com/2016/09/30/Paxos/)
+     * [图解 Paxos 一致性协议](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NDI0MTgyOA==&mid=2652037784&idx=1&sn=d8c4f31a9cfb49ee91d05bb374e5cdd5&chksm=f2868653c5f10f45fc4a64d15a5f4163c3e66c00ed2ad334fa93edb46671f42db6752001f6c0#rd)
      *  [图解分布式协议-RAFT](http://ifeve.com/raft/)
-     *  [Zookeeper ZAB 协议分析](http://blog.xiaohansong.com/2016/08/25/zab/)
+     *  [Zookeeper ZAB 协议分析](https://dbaplus.cn/news-141-1875-1.html)
 
 - ### 五　分布式存储
 
   **分布式存储系统将数据分散存储在多台独立的设备上**。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。 
   
    * [分布式存储系统概要](http://witchiman.top/2017/05/05/distributed-system/)
-   
+  
 - ### 六　分布式计算
 
   **所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。**

From 1ee3877bb2d0595d65bf6eef20cdb20e578a72ac Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 18 Aug 2019 18:18:11 +0800
Subject: [PATCH 374/903] fix:typo

---
 docs/database/MySQL.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index d18118388d3..144607da393 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -95,7 +95,7 @@ show table status like "table_name" ;
 
 MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前）。虽然性能极佳，而且提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数等，但MyISAM不支持事务和行级锁，而且最大的缺陷就是崩溃后无法安全恢复。不过，5.5版本之后，MySQL引入了InnoDB（事务性数据库引擎），MySQL 5.5版本后默认的存储引擎为InnoDB。
 
-大多数时候我们使用的都是 InnoDB 存储引擎，但是在某些情况下使用 MyISAM 也是合适的比如读密集的情况下。（如果你不介意 MyISAM 崩溃回复问题的话）。
+大多数时候我们使用的都是 InnoDB 存储引擎，但是在某些情况下使用 MyISAM 也是合适的比如读密集的情况下。（如果你不介意 MyISAM 崩溃恢复问题的话）。
 
 **两者的对比：**
 

From a6fe08016b6fcf7aac567a877c3b7e626c453597 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 18 Aug 2019 18:18:19 +0800
Subject: [PATCH 375/903] add : issue

---
 ...va\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 8 +++++++-
 1 file changed, 7 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 06239b4f6da..4d410ce71d9 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -61,9 +61,15 @@
 
 ## 1. 面向对象和面向过程的区别
 
-- **面向过程** ：**面向过程性能比面向对象高。** 因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源，所以当性能是最重要的考量因素的时候，比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix等一般采用面向过程开发。但是，**面向过程没有面向对象易维护、易复用、易扩展。**
+- **面向过程** ：**面向过程性能比面向对象高。** 因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源，所以当性能是最重要的考量因素的时候，比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix等一般采用面向过程开发。但是，**面向过程没有面向对象易维护、易复用、易扩展。** 
 - **面向对象** ：**面向对象易维护、易复用、易扩展。** 因为面向对象有封装、继承、多态性的特性，所以可以设计出低耦合的系统，使系统更加灵活、更加易于维护。但是，**面向对象性能比面向过程低**。
 
+参见 issue :  [面向过程 ：面向过程性能比面向对象高？？](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/431)
+
+> 这个并不是根本原因，面向过程也需要分配内存，计算内存偏移量，Java性能差的主要原因并不是因为它是面向对象语言，而是Java是半编译语言，最终的执行代码并不是可以直接被CPU执行的二进制机械码。
+>
+> 而面向过程语言大多都是直接编译成机械码在电脑上执行，并且其它一些面向过程的脚本语言性能也并不一定比Java好。
+
 ## 2. Java 语言有哪些特点?
 
 1. 简单易学；

From b42d76bf68f44a173ee2235e66d3858a4070338a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: RyzeZhao <38486503+Ryze-Zhao@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 19 Aug 2019 09:45:58 +0800
Subject: [PATCH 376/903] =?UTF-8?q?=E2=80=9C=E6=97=A0=E9=99=90=E5=BE=AA?=
 =?UTF-8?q?=E7=8E=AF=E2=80=9D=E6=89=93=E9=94=99=E4=B8=BA=E2=80=9C=E6=97=A0?=
 =?UTF-8?q?=E7=BA=BF=E5=BE=AA=E7=8E=AF=E2=80=9D?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

“无限循环”打错为“无线循环”
---
 docs/operating-system/Shell.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/operating-system/Shell.md b/docs/operating-system/Shell.md
index e58f5c409e4..c79c4c7e5ff 100644
--- a/docs/operating-system/Shell.md
+++ b/docs/operating-system/Shell.md
@@ -467,7 +467,7 @@ done
 是的！变形金刚 是一个好电影
 ```
 
-**无线循环：**
+**无限循环：**
 
 ```shell
 while true

From 5ec9e60c794aafa4a4f6b26bbbd7e15d2556b668 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: hughyu <hughyu@sohu-inc.com>
Date: Mon, 19 Aug 2019 14:54:13 +0800
Subject: [PATCH 377/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 4d410ce71d9..ad4987229d2 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -48,7 +48,7 @@
     - [Throwable类常用方法](#throwable类常用方法)
     - [异常处理总结](#异常处理总结)
 - [33 Java序列化中如果有些字段不想进行序列化，怎么办？](#33-java序列化中如果有些字段不想进行序列化怎么办)
-- [34 获取用键盘输入常用的的两种方法](#34-获取用键盘输入常用的的两种方法)
+- [34 获取用键盘输入常用的两种方法](#34-获取用键盘输入常用的两种方法)
 - [35 Java 中 IO 流分为几种?BIO,NIO,AIO 有什么区别?](#35-java-中-io-流分为几种bionioaio-有什么区别)
     - [java 中 IO 流分为几种?](#java-中-io-流分为几种)
     - [BIO,NIO,AIO 有什么区别?](#bionioaio-有什么区别)

From 85078ebbc1964b7684eb7eeaf364000fa3ec23ab Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: chengchen <823607596@qq.com>
Date: Mon, 19 Aug 2019 15:32:44 +0800
Subject: [PATCH 378/903] Update Atomic.md

---
 docs/java/Multithread/Atomic.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index 05f4f2c9199..7f832568f65 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -56,7 +56,7 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 **引用类型**
 
 - AtomicReference：引用类型原子类
-- AtomicStampedReference：原子更新引用类型里的字段原子类
+- AtomicReferenceFieldUpdater：原子更新引用类型里的字段
 - AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型
 
 **对象的属性修改类型**
@@ -553,4 +553,4 @@ class User {
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
-![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
\ No newline at end of file
+![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)

From e5fd8dfe2155a2757620bf18224ea8375fcda470 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 20 Aug 2019 16:28:37 +0800
Subject: [PATCH 379/903] Create RestControllerVS Controller.md

---
 .../spring/RestControllerVS Controller.md     | 145 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 145 insertions(+)
 create mode 100644 docs/system-design/framework/spring/RestControllerVS Controller.md

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/RestControllerVS Controller.md b/docs/system-design/framework/spring/RestControllerVS Controller.md
new file mode 100644
index 00000000000..de9de0c87c7
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/framework/spring/RestControllerVS Controller.md	
@@ -0,0 +1,145 @@
+周末的时候分享了一个技术session，讲到了@RestController 和 @Controller，当时没有太讲清楚，因为 team 里很多同事之前不是做 Java的，所以对这两个东西不太熟悉，于是写了篇文章整理了一下。
+
+## @RestController vs @Controller
+
+### Controller 返回一个页面
+
+单独使用 `@Controller` 不加 `@ResponseBody`的话一般使用在要返回一个视图的情况，这种情况属于比较传统的Spring MVC 的应用，对应于前后端不分离的情况。
+
+![SpringMVC 传统工作流程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/SpringMVC传统工作流程.png)
+
+### @RestController 返回JSON 或 XML 形式数据
+
+但`@RestController`只返回对象，对象数据直接以 JSON 或 XML 形式写入 HTTP 响应(Response)中，这种情况属于 RESTful Web服务，这也是目前日常开发所接触的最常用的情况（前后端分离）。
+
+![SpringMVC+RestController](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/SpringMVCRestController.png)
+
+### @Controller +@ResponseBody 返回JSON 或 XML 形式数据
+
+如果你需要在Spring4之前开发 RESTful Web服务的话，你需要使用`@Controller` 并结合`@ResponseBody`注解，也就是说`@Controller` +`@ResponseBody`= `@RestController`（Spring 4 之后新加的注解）。
+
+> `@ResponseBody` 注解的作用是将 `Controller` 的方法返回的对象通过适当的转换器转换为指定的格式之后，写入到HTTP 响应(Response)对象的 body 中，通常用来返回 JSON 或者 XML 数据，返回 JSON 数据的情况比较多。
+
+![Spring3.xMVC RESTfulWeb服务工作流程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Spring3.xMVCRESTfulWeb服务工作流程.png)
+
+Reference:
+
+- https://dzone.com/articles/spring-framework-restcontroller-vs-controller（图片来源）
+- https://javarevisited.blogspot.com/2017/08/difference-between-restcontroller-and-controller-annotations-spring-mvc-rest.html?m=1
+
+### 示例1:  @Controller 返回一个页面
+
+当我们需要直接在后端返回一个页面的时候，Spring 推荐使用 Thymeleaf 模板引擎。Spring MVC中`@Controller`中的方法可以直接返回模板名称，接下来 Thymeleaf 模板引擎会自动进行渲染,模板中的表达式支持Spring表达式语言（Spring EL)。**如果需要用到 Thymeleaf 模板引擎，注意添加依赖！不然会报错。**
+
+Gradle:
+
+```groovy
+ compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf'
+```
+
+Maven:
+
+```xml
+<dependency>
+  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
+  <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
+</dependency>
+```
+
+`src/main/java/com/example/demo/controller/HelloController.java`
+
+```java
+@Controller
+public class HelloController {
+    @GetMapping("/hello")
+    public String greeting(@RequestParam(name = "name", required = false, defaultValue = "World") String name, Model model) {
+        model.addAttribute("name", name);
+        return "hello";
+    }
+}
+```
+`src/main/resources/templates/hello.html`
+
+Spring 会去 resources 目录下 templates 目录下找，所以建议把页面放在 resources/templates 目录下
+
+```html
+<!DOCTYPE HTML>
+<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
+<head>
+    <title>Getting Started: Serving Web Content</title>
+    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"/>
+</head>
+<body>
+<p th:text="'Hello, ' + ${name} + '!'"/>
+</body>
+</html>
+```
+
+访问：http://localhost:8999/hello?name=team-c ，你将看到下面的内容
+
+```
+Hello, team-c!
+```
+
+如果要对页面在templates目录下的hello文件夹中的话，返回页面的时候像下面这样写就可以了。
+
+`src/main/resources/templates/hello/hello.html`
+
+```java
+   return "hello/hello";
+```
+
+### 示例2:  @Controller+@ResponseBody 返回 JSON 格式数据
+
+**SpringBoot 默认集成了 jackson ,对于此需求你不需要添加任何相关依赖。**
+
+`src/main/java/com/example/demo/controller/Person.java`
+
+```java
+public class Person {
+    private String name;
+    private Integer age;
+    ......
+    省略getter/setter ，有参和无参的construtor方法
+}
+
+```
+
+`src/main/java/com/example/demo/controller/HelloController.java`
+
+```java
+@Controller
+public class HelloController {
+    @PostMapping("/hello")
+    @ResponseBody
+    public Person greeting(@RequestBody Person person) {
+        return person;
+    }
+
+}
+```
+
+使用 post 请求访问 http://localhost:8080/hello ，body 中附带以下参数,后端会以json 格式将 person 对象返回。
+
+```json
+{
+    "name": "teamc",
+    "age": 1
+}
+```
+
+### 示例3:  @RestController 返回 JSON 格式数据
+
+只需要将`HelloController`改为如下形式：
+
+```java
+@RestController
+public class HelloController {
+    @PostMapping("/hello")
+    public Person greeting(@RequestBody Person person) {
+        return person;
+    }
+
+}
+```
+

From d0a85ba5668458fc58e61d4846d791430dfee143 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 20 Aug 2019 16:33:25 +0800
Subject: [PATCH 380/903] Delete RestControllerVS Controller.md

---
 .../spring/RestControllerVS Controller.md     | 145 ------------------
 1 file changed, 145 deletions(-)
 delete mode 100644 docs/system-design/framework/spring/RestControllerVS Controller.md

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/RestControllerVS Controller.md b/docs/system-design/framework/spring/RestControllerVS Controller.md
deleted file mode 100644
index de9de0c87c7..00000000000
--- a/docs/system-design/framework/spring/RestControllerVS Controller.md	
+++ /dev/null
@@ -1,145 +0,0 @@
-周末的时候分享了一个技术session，讲到了@RestController 和 @Controller，当时没有太讲清楚，因为 team 里很多同事之前不是做 Java的，所以对这两个东西不太熟悉，于是写了篇文章整理了一下。
-
-## @RestController vs @Controller
-
-### Controller 返回一个页面
-
-单独使用 `@Controller` 不加 `@ResponseBody`的话一般使用在要返回一个视图的情况，这种情况属于比较传统的Spring MVC 的应用，对应于前后端不分离的情况。
-
-![SpringMVC 传统工作流程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/SpringMVC传统工作流程.png)
-
-### @RestController 返回JSON 或 XML 形式数据
-
-但`@RestController`只返回对象，对象数据直接以 JSON 或 XML 形式写入 HTTP 响应(Response)中，这种情况属于 RESTful Web服务，这也是目前日常开发所接触的最常用的情况（前后端分离）。
-
-![SpringMVC+RestController](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/SpringMVCRestController.png)
-
-### @Controller +@ResponseBody 返回JSON 或 XML 形式数据
-
-如果你需要在Spring4之前开发 RESTful Web服务的话，你需要使用`@Controller` 并结合`@ResponseBody`注解，也就是说`@Controller` +`@ResponseBody`= `@RestController`（Spring 4 之后新加的注解）。
-
-> `@ResponseBody` 注解的作用是将 `Controller` 的方法返回的对象通过适当的转换器转换为指定的格式之后，写入到HTTP 响应(Response)对象的 body 中，通常用来返回 JSON 或者 XML 数据，返回 JSON 数据的情况比较多。
-
-![Spring3.xMVC RESTfulWeb服务工作流程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Spring3.xMVCRESTfulWeb服务工作流程.png)
-
-Reference:
-
-- https://dzone.com/articles/spring-framework-restcontroller-vs-controller（图片来源）
-- https://javarevisited.blogspot.com/2017/08/difference-between-restcontroller-and-controller-annotations-spring-mvc-rest.html?m=1
-
-### 示例1:  @Controller 返回一个页面
-
-当我们需要直接在后端返回一个页面的时候，Spring 推荐使用 Thymeleaf 模板引擎。Spring MVC中`@Controller`中的方法可以直接返回模板名称，接下来 Thymeleaf 模板引擎会自动进行渲染,模板中的表达式支持Spring表达式语言（Spring EL)。**如果需要用到 Thymeleaf 模板引擎，注意添加依赖！不然会报错。**
-
-Gradle:
-
-```groovy
- compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf'
-```
-
-Maven:
-
-```xml
-<dependency>
-  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
-  <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
-</dependency>
-```
-
-`src/main/java/com/example/demo/controller/HelloController.java`
-
-```java
-@Controller
-public class HelloController {
-    @GetMapping("/hello")
-    public String greeting(@RequestParam(name = "name", required = false, defaultValue = "World") String name, Model model) {
-        model.addAttribute("name", name);
-        return "hello";
-    }
-}
-```
-`src/main/resources/templates/hello.html`
-
-Spring 会去 resources 目录下 templates 目录下找，所以建议把页面放在 resources/templates 目录下
-
-```html
-<!DOCTYPE HTML>
-<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
-<head>
-    <title>Getting Started: Serving Web Content</title>
-    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"/>
-</head>
-<body>
-<p th:text="'Hello, ' + ${name} + '!'"/>
-</body>
-</html>
-```
-
-访问：http://localhost:8999/hello?name=team-c ，你将看到下面的内容
-
-```
-Hello, team-c!
-```
-
-如果要对页面在templates目录下的hello文件夹中的话，返回页面的时候像下面这样写就可以了。
-
-`src/main/resources/templates/hello/hello.html`
-
-```java
-   return "hello/hello";
-```
-
-### 示例2:  @Controller+@ResponseBody 返回 JSON 格式数据
-
-**SpringBoot 默认集成了 jackson ,对于此需求你不需要添加任何相关依赖。**
-
-`src/main/java/com/example/demo/controller/Person.java`
-
-```java
-public class Person {
-    private String name;
-    private Integer age;
-    ......
-    省略getter/setter ，有参和无参的construtor方法
-}
-
-```
-
-`src/main/java/com/example/demo/controller/HelloController.java`
-
-```java
-@Controller
-public class HelloController {
-    @PostMapping("/hello")
-    @ResponseBody
-    public Person greeting(@RequestBody Person person) {
-        return person;
-    }
-
-}
-```
-
-使用 post 请求访问 http://localhost:8080/hello ，body 中附带以下参数,后端会以json 格式将 person 对象返回。
-
-```json
-{
-    "name": "teamc",
-    "age": 1
-}
-```
-
-### 示例3:  @RestController 返回 JSON 格式数据
-
-只需要将`HelloController`改为如下形式：
-
-```java
-@RestController
-public class HelloController {
-    @PostMapping("/hello")
-    public Person greeting(@RequestBody Person person) {
-        return person;
-    }
-
-}
-```
-

From ba4340e8236f64d742c4fa001e393cc29a1ae284 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 20 Aug 2019 16:33:27 +0800
Subject: [PATCH 381/903] Create RestControllerVSController.md

---
 .../spring/RestControllerVSController.md      | 145 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 145 insertions(+)
 create mode 100644 docs/system-design/framework/spring/RestControllerVSController.md

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/RestControllerVSController.md b/docs/system-design/framework/spring/RestControllerVSController.md
new file mode 100644
index 00000000000..de9de0c87c7
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/framework/spring/RestControllerVSController.md
@@ -0,0 +1,145 @@
+周末的时候分享了一个技术session，讲到了@RestController 和 @Controller，当时没有太讲清楚，因为 team 里很多同事之前不是做 Java的，所以对这两个东西不太熟悉，于是写了篇文章整理了一下。
+
+## @RestController vs @Controller
+
+### Controller 返回一个页面
+
+单独使用 `@Controller` 不加 `@ResponseBody`的话一般使用在要返回一个视图的情况，这种情况属于比较传统的Spring MVC 的应用，对应于前后端不分离的情况。
+
+![SpringMVC 传统工作流程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/SpringMVC传统工作流程.png)
+
+### @RestController 返回JSON 或 XML 形式数据
+
+但`@RestController`只返回对象，对象数据直接以 JSON 或 XML 形式写入 HTTP 响应(Response)中，这种情况属于 RESTful Web服务，这也是目前日常开发所接触的最常用的情况（前后端分离）。
+
+![SpringMVC+RestController](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/SpringMVCRestController.png)
+
+### @Controller +@ResponseBody 返回JSON 或 XML 形式数据
+
+如果你需要在Spring4之前开发 RESTful Web服务的话，你需要使用`@Controller` 并结合`@ResponseBody`注解，也就是说`@Controller` +`@ResponseBody`= `@RestController`（Spring 4 之后新加的注解）。
+
+> `@ResponseBody` 注解的作用是将 `Controller` 的方法返回的对象通过适当的转换器转换为指定的格式之后，写入到HTTP 响应(Response)对象的 body 中，通常用来返回 JSON 或者 XML 数据，返回 JSON 数据的情况比较多。
+
+![Spring3.xMVC RESTfulWeb服务工作流程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Spring3.xMVCRESTfulWeb服务工作流程.png)
+
+Reference:
+
+- https://dzone.com/articles/spring-framework-restcontroller-vs-controller（图片来源）
+- https://javarevisited.blogspot.com/2017/08/difference-between-restcontroller-and-controller-annotations-spring-mvc-rest.html?m=1
+
+### 示例1:  @Controller 返回一个页面
+
+当我们需要直接在后端返回一个页面的时候，Spring 推荐使用 Thymeleaf 模板引擎。Spring MVC中`@Controller`中的方法可以直接返回模板名称，接下来 Thymeleaf 模板引擎会自动进行渲染,模板中的表达式支持Spring表达式语言（Spring EL)。**如果需要用到 Thymeleaf 模板引擎，注意添加依赖！不然会报错。**
+
+Gradle:
+
+```groovy
+ compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf'
+```
+
+Maven:
+
+```xml
+<dependency>
+  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
+  <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
+</dependency>
+```
+
+`src/main/java/com/example/demo/controller/HelloController.java`
+
+```java
+@Controller
+public class HelloController {
+    @GetMapping("/hello")
+    public String greeting(@RequestParam(name = "name", required = false, defaultValue = "World") String name, Model model) {
+        model.addAttribute("name", name);
+        return "hello";
+    }
+}
+```
+`src/main/resources/templates/hello.html`
+
+Spring 会去 resources 目录下 templates 目录下找，所以建议把页面放在 resources/templates 目录下
+
+```html
+<!DOCTYPE HTML>
+<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
+<head>
+    <title>Getting Started: Serving Web Content</title>
+    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"/>
+</head>
+<body>
+<p th:text="'Hello, ' + ${name} + '!'"/>
+</body>
+</html>
+```
+
+访问：http://localhost:8999/hello?name=team-c ，你将看到下面的内容
+
+```
+Hello, team-c!
+```
+
+如果要对页面在templates目录下的hello文件夹中的话，返回页面的时候像下面这样写就可以了。
+
+`src/main/resources/templates/hello/hello.html`
+
+```java
+   return "hello/hello";
+```
+
+### 示例2:  @Controller+@ResponseBody 返回 JSON 格式数据
+
+**SpringBoot 默认集成了 jackson ,对于此需求你不需要添加任何相关依赖。**
+
+`src/main/java/com/example/demo/controller/Person.java`
+
+```java
+public class Person {
+    private String name;
+    private Integer age;
+    ......
+    省略getter/setter ，有参和无参的construtor方法
+}
+
+```
+
+`src/main/java/com/example/demo/controller/HelloController.java`
+
+```java
+@Controller
+public class HelloController {
+    @PostMapping("/hello")
+    @ResponseBody
+    public Person greeting(@RequestBody Person person) {
+        return person;
+    }
+
+}
+```
+
+使用 post 请求访问 http://localhost:8080/hello ，body 中附带以下参数,后端会以json 格式将 person 对象返回。
+
+```json
+{
+    "name": "teamc",
+    "age": 1
+}
+```
+
+### 示例3:  @RestController 返回 JSON 格式数据
+
+只需要将`HelloController`改为如下形式：
+
+```java
+@RestController
+public class HelloController {
+    @PostMapping("/hello")
+    public Person greeting(@RequestBody Person person) {
+        return person;
+    }
+
+}
+```
+

From 7b0756a80a6df5a644cc99ddc31c2171ff530e79 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 20 Aug 2019 16:33:29 +0800
Subject: [PATCH 382/903] Update README.md

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 58e2ee0e079..9b48d692ff6 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -175,6 +175,7 @@
 - [Spring中bean的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md)
 - [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
 - [Spring中都用到了那些设计模式?](docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
+- [RestControllerVSController](docs/system-design/framework/spring/RestControllerVSController.md)
 
 #### ZooKeeper
 

From d5dd6a1324dbeffbb015334e7499545e9abad441 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: LicoCode <30888949+LicoCode@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 21 Aug 2019 10:33:30 +0800
Subject: [PATCH 383/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=86=85=E5=AD=98?=
 =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E5=9F=9F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

补充说明String intern
---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"   | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index b2b775c1dfb..79c3b2fe7e4 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -294,7 +294,7 @@ System.out.println(str2==str3);//false
 **String 类型的常量池比较特殊。它的主要使用方法有两种：**
 
 - 直接使用双引号声明出来的 String 对象会直接存储在常量池中。
-- 如果不是用双引号声明的 String 对象，可以使用 String 提供的 intern 方法。String.intern() 是一个 Native 方法，它的作用是：如果运行时常量池中已经包含一个等于此 String 对象内容的字符串，则返回常量池中该字符串的引用；如果没有，则在常量池中创建与此 String 内容相同的字符串，并返回常量池中创建的字符串的引用。
+- 如果不是用双引号声明的 String 对象，可以使用 String 提供的 intern 方法。String.intern() 是一个 Native 方法，它的作用是：如果运行时常量池中已经包含一个等于此 String 对象内容的字符串，则返回常量池中该字符串的引用；如果没有，JDK1.7之前（不包含1.7）的处理方式是在常量池中创建与此 String 内容相同的字符串，并返回常量池中创建的字符串的引用，JDK1.7以及之后的处理方式是在常量池中记录此字符串的引用，并返回该引用。
 
 ```java
 	      String s1 = new String("计算机");
@@ -421,6 +421,7 @@ i4=i5+i6   true
 - <http://www.pointsoftware.ch/en/under-the-hood-runtime-data-areas-javas-memory-model/>
 - <https://dzone.com/articles/jvm-permgen-%E2%80%93-where-art-thou>
 - <https://stackoverflow.com/questions/9095748/method-area-and-permgen>
+- 深入解析String#intern<https://tech.meituan.com/2014/03/06/in-depth-understanding-string-intern.html>
 
 ## 公众号
 

From 034a8442cbfc555e00cac391793b41caf362d55e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jim Han <hgh.han@gmail.com>
Date: Wed, 21 Aug 2019 17:49:54 +0800
Subject: [PATCH 384/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"  | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index b2b775c1dfb..6954fad375f 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -175,7 +175,7 @@ JDK 1.8 的时候，方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1
 
 #### 2.5.3 为什么要将永久代 (PermGen) 替换为元空间 (MetaSpace) 呢?
 
-整个永久代有一个 JVM 本身设置固定大小上线，无法进行调整，而元空间使用的是直接内存，受本机可用内存的限制，并且永远不会得到 java.lang.OutOfMemoryError。你可以使用 `-XX：MaxMetaspaceSize` 标志设置最大元空间大小，默认值为 unlimited，这意味着它只受系统内存的限制。`-XX：MetaspaceSize` 调整标志定义元空间的初始大小如果未指定此标志，则 Metaspace 将根据运行时的应用程序需求动态地重新调整大小。
+整个永久代有一个 JVM 本身设置固定大小上限，无法进行调整，而元空间使用的是直接内存，受本机可用内存的限制，并且永远不会得到 java.lang.OutOfMemoryError。你可以使用 `-XX：MaxMetaspaceSize` 标志设置最大元空间大小，默认值为 unlimited，这意味着它只受系统内存的限制。`-XX：MetaspaceSize` 调整标志定义元空间的初始大小如果未指定此标志，则 Metaspace 将根据运行时的应用程序需求动态地重新调整大小。
 
 当然这只是其中一个原因，还有很多底层的原因，这里就不提了。
 
@@ -183,7 +183,7 @@ JDK 1.8 的时候，方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1
 
 运行时常量池是方法区的一部分。Class 文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述信息外，还有常量池信息（用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用）
 
-既然运行时常量池时方法区的一部分，自然受到方法区内存的限制，当常量池无法再申请到内存时会抛出 OutOfMemoryError 异常。
+既然运行时常量池是方法区的一部分，自然受到方法区内存的限制，当常量池无法再申请到内存时会抛出 OutOfMemoryError 异常。
 
 **JDK1.7 及之后版本的 JVM 已经将运行时常量池从方法区中移了出来，在 Java 堆（Heap）中开辟了一块区域存放运行时常量池。** 
 

From cf2e639218aaacf49d1bc5cd9c815b96f5ca5b8c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 21 Aug 2019 21:44:04 +0800
Subject: [PATCH 385/903] refractor:optimize file

---
 ...30\350\256\244\346\226\271\346\263\225.md" | 163 -----
 .../Java8foreach\346\214\207\345\215\227.md"  | 139 +++++
 ...da\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" | 235 --------
 docs/java/What's New in JDK8/README.md        | 556 ------------------
 docs/java/What's New in JDK8/Stream.md        |  75 ---
 ...73\345\236\213\346\216\250\346\226\255.md" |  30 -
 ...02\346\225\260\344\277\241\346\201\257.md" |  79 ---
 7 files changed, 139 insertions(+), 1138 deletions(-)
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 delete mode 100644 "docs/java/What's New in JDK8/\351\200\232\350\277\207\345\217\215\345\260\204\350\216\267\345\276\227\346\226\271\346\263\225\347\232\204\345\217\202\346\225\260\344\277\241\346\201\257.md"

diff --git "a/docs/java/What's New in JDK8/JDK8\346\216\245\345\217\243\350\247\204\350\214\203-\351\235\231\346\200\201\343\200\201\351\273\230\350\256\244\346\226\271\346\263\225.md" "b/docs/java/What's New in JDK8/JDK8\346\216\245\345\217\243\350\247\204\350\214\203-\351\235\231\346\200\201\343\200\201\351\273\230\350\256\244\346\226\271\346\263\225.md"
deleted file mode 100644
index ee1dd8c2448..00000000000
--- "a/docs/java/What's New in JDK8/JDK8\346\216\245\345\217\243\350\247\204\350\214\203-\351\235\231\346\200\201\343\200\201\351\273\230\350\256\244\346\226\271\346\263\225.md"	
+++ /dev/null
@@ -1,163 +0,0 @@
-JDK8接口规范
-===
-在JDK8中引入了lambda表达式，出现了函数式接口的概念，为了在扩展接口时保持向前兼容性(比如泛型也是为了保持兼容性而失去了在一些别的语言泛型拥有的功能)，Java接口规范发生了一些改变。。
----
-## 1.JDK8以前的接口规范
-- JDK8以前接口可以定义的变量和方法
-   - 所有变量(Field)不论是否<i>显式</i> 的声明为```public static final```，它实际上都是```public static final```的。
-   - 所有方法(Method)不论是否<i>显示</i> 的声明为```public abstract```，它实际上都是```public abstract```的。
-```java
-public interface AInterfaceBeforeJDK8 {
-    int FIELD = 0;
-    void simpleMethod();
-}
-```
-以上接口信息反编译以后可以看到字节码信息里Filed是public static final的，而方法是public abstract的，即是你没有显示的去声明它。
-```java
-{
-    public static final int FIELD;
-    descriptor: I
-    flags: (0x0019) ACC_PUBLIC, ACC_STATIC, ACC_FINAL
-    ConstantValue: int 0
-
-  public abstract void simpleMethod();
-    descriptor: ()V
-    flags: (0x0401) ACC_PUBLIC, ACC_ABSTRACT
-}
-```
-## 2.JDK8之后的接口规范
-- JDK8之后接口可以定义的变量和方法
-  - 变量(Field)仍然必须是 ```java public static final```的
-  - 方法(Method)除了可以是public abstract之外，还可以是public static或者是default(相当于仅public修饰的实例方法)的。
-从以上改变不难看出，修改接口的规范主要是为了能在扩展接口时保持向前兼容。
-<br>下面是一个JDK8之后的接口例子
-```java
-public interface AInterfaceInJDK8 {
-    int simpleFiled = 0;
-    static int staticField = 1;
-
-    public static void main(String[] args) {
-    }
-    static void staticMethod(){}
-
-    default void defaultMethod(){}
-
-    void simpleMethod() throws IOException;
-
-}
-```
-进行反编译(去除了一些没用信息)
-```java
-{
-  public static final int simpleFiled;
-    flags: (0x0019) ACC_PUBLIC, ACC_STATIC, ACC_FINAL
-
-  public static final int staticField;
-    flags: (0x0019) ACC_PUBLIC, ACC_STATIC, ACC_FINAL
-
-  public static void main(java.lang.String[]);
-    flags: (0x0009) ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
-    
-  public static void staticMethod();
-    flags: (0x0009) ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
-
-  public void defaultMethod();
-    flags: (0x0001) ACC_PUBLIC
-
-  public abstract void simpleMethod() throws java.io.IOException;
-    flags: (0x0401) ACC_PUBLIC, ACC_ABSTRACT
-    Exceptions:
-      throws java.io.IOException
-}
-```
-可以看到 default关键字修饰的方法是像实例方法一样定义的，所以我们来定义一个只有default的方法并且实现一下试一试。
-```java
-interface Default {
-    default int defaultMethod() {
-        return 4396;
-    }
-}
-
-public class DefaultMethod implements Default {
-    public static void main(String[] args) {
-        DefaultMethod defaultMethod = new DefaultMethod();
-        System.out.println(defaultMethod.defaultMethod());
-        //compile error : Non-static method 'defaultMethod()' cannot be referenced from a static context
-        //! DefaultMethod.defaultMethod();
-    }
-}
-```
-可以看到default方法确实像实例方法一样，必须有实例对象才能调用，并且子类在实现接口时，可以不用实现default方法，也可以覆盖该方法。
-这有点像子类继承父类实例方法。
-<br>
-接口静态方法就像是类静态方法，唯一的区别是**接口静态方法只能通过接口名调用，而类静态方法既可以通过类名调用也可以通过实例调用**
-```java
-interface Static {
-    static int staticMethod() {
-        return 4396;
-    }
-}
- ... main(String...args)
-    //!compile error: Static method may be invoked on containing interface class only
-    //!aInstanceOfStatic.staticMethod();
- ...
-```
-另一个问题是多继承问题，大家知道Java中类是不支持多继承的，但是接口是多继承和多实现(implements后跟多个接口)的，
-那么如果一个接口继承另一个接口，两个接口都有同名的default方法会怎么样呢？答案是会像类继承一样覆写(@Override)，以下代码在IDE中可以顺利编译
-```java
-interface Default {
-    default int defaultMethod() {
-        return 4396;
-    }
-}
-interface Default2 extends Default {
-    @Override
-    default int defaultMethod() {
-        return 9527;
-    }
-}
-public class DefaultMethod implements Default,Default2 {
-    public static void main(String[] args) {
-        DefaultMethod defaultMethod = new DefaultMethod();
-        System.out.println(defaultMethod.defaultMethod());
-    }
-}
-
-输出 : 9527
-```
-出现上面的情况时，会优先找继承树上近的方法，类似于“短路优先”。
-<br>
-那么如果一个类实现了两个没有继承关系的接口，且这两个接口有同名方法的话会怎么样呢？IDE会要求你重写这个冲突的方法，让你自己选择去执行哪个方法，因为IDE它
-还没智能到你不告诉它，它就知道你想执行哪个方法。可以通过```java 接口名.super```指针来访问接口中定义的实例(default)方法。
-```java
-interface Default {
-    default int defaultMethod() {
-        return 4396;
-    }
-}
-
-interface Default2 {
-    default int defaultMethod() {
-        return 9527;
-    }
-}
-//如果不重写
-//compile error : defaults.DefaultMethod inherits unrelated defaults for defaultMethod() from types defaults.Default and defaults.Default2
-public class DefaultMethod implements Default,Default2 {
-@Override
-    public int defaultMethod() {
-        System.out.println(Default.super.defaultMethod());
-        System.out.println(Default2.super.defaultMethod());
-        return 996;
-    }
-    public static void main(String[] args) {
-        DefaultMethod defaultMethod = new DefaultMethod();
-        System.out.println(defaultMethod.defaultMethod());
-    }
-}
-
-运行输出 : 
-4396
-9527
-996
-```
diff --git "a/docs/java/What's New in JDK8/Java8foreach\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/java/What's New in JDK8/Java8foreach\346\214\207\345\215\227.md"
new file mode 100644
index 00000000000..48cda3abfd9
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/What's New in JDK8/Java8foreach\346\214\207\345\215\227.md"	
@@ -0,0 +1,139 @@
+> 本文由 JavaGuide 翻译，原文地址：https://www.baeldung.com/foreach-java
+
+## 1 概述
+
+在Java 8中引入的*forEach*循环为程序员提供了一种新的，简洁而有趣的迭代集合的方式。
+
+在本文中，我们将看到如何将*forEach*与集合*一起*使用，它采用何种参数以及此循环与增强的*for*循环的不同之处。
+
+## 2 基础知识
+
+```Java
+public interface Collection<E> extends Iterable<E>
+```
+
+Collection 接口实现了 Iterable 接口，而 Iterable 接口在 Java 8开始具有一个新的 API：
+
+```java
+void forEach(Consumer<? super T> action)//对 Iterable的每个元素执行给定的操作，直到所有元素都被处理或动作引发异常。
+```
+
+使用*forEach*，我们可以迭代一个集合并对每个元素执行给定的操作，就像任何其他*迭代器一样。*
+
+例如，迭代和打印字符串集合*的*for循环版本：
+
+```java
+for (String name : names) {
+    System.out.println(name);
+}
+```
+
+我们可以使用*forEach*写这个 ：
+
+```java
+names.forEach(name -> {
+    System.out.println(name);
+});
+```
+
+## 3.使用forEach方法
+
+### 3.1 匿名类
+
+我们使用  *forEach*迭代集合并对每个元素执行特定操作。**要执行的操作包含在实现Consumer接口的类中，并作为参数传递给forEach 。**
+
+所述*消费者*接口是一个功能接口(具有单个抽象方法的接口）。它接受输入并且不返回任何结果。
+
+Consumer 接口定义如下：
+
+```java
+@FunctionalInterface
+public interface Consumer {
+    void accept(T t);
+}
+```
+任何实现，例如，只是打印字符串的消费者：
+
+```java
+Consumer<String> printConsumer = new Consumer<String>() {
+    public void accept(String name) {
+        System.out.println(name);
+    };
+};
+```
+
+可以作为参数传递给*forEach*：
+
+```java
+names.forEach(printConsumer);
+```
+
+但这不是通过消费者和使用*forEach* API 创建操作的唯一方法。让我们看看我们将使用*forEach*方法的另外2种最流行的方式：
+
+### 3.2 Lambda表达式
+
+Java 8功能接口的主要优点是我们可以使用Lambda表达式来实例化它们，并避免使用庞大的匿名类实现。
+
+由于 Consumer 接口属于函数式接口，我们可以通过以下形式在Lambda中表达它：
+
+```java
+(argument) -> { body }
+name -> System.out.println(name)
+names.forEach(name -> System.out.println(name));
+```
+
+### 3.3 方法参考
+
+我们可以使用方法引用语法而不是普通的Lambda语法，其中已存在一个方法来对类执行操作：
+
+```java
+names.forEach(System.out::println);
+```
+
+## 4.forEach在集合中的使用
+
+### 4.1.迭代集合
+
+**任何类型Collection的可迭代  - 列表，集合，队列 等都具有使用forEach的相同语法。**
+
+因此，正如我们已经看到的，迭代列表的元素：
+
+```java
+List<String> names = Arrays.asList("Larry", "Steve", "James");
+ 
+names.forEach(System.out::println);
+```
+
+同样对于一组：
+
+```java
+Set<String> uniqueNames = new HashSet<>(Arrays.asList("Larry", "Steve", "James"));
+ 
+uniqueNames.forEach(System.out::println);
+```
+
+或者让我们说一个*队列*也是一个*集合*：
+
+```java
+Queue<String> namesQueue = new ArrayDeque<>(Arrays.asList("Larry", "Steve", "James"));
+ 
+namesQueue.forEach(System.out::println);
+```
+
+### 4.2.迭代Map - 使用Map的forEach
+
+Map没有实现Iterable接口，但它**提供了自己的forEach 变体，它接受BiConsumer**。* 
+
+```java
+Map<Integer, String> namesMap = new HashMap<>();
+namesMap.put(1, "Larry");
+namesMap.put(2, "Steve");
+namesMap.put(3, "James");
+namesMap.forEach((key, value) -> System.out.println(key + " " + value));
+```
+
+### 4.3.迭代一个Map - 通过迭代entrySet
+
+```java
+namesMap.entrySet().forEach(entry -> System.out.println(entry.getKey() + " " + entry.getValue()));
+```
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/java/What's New in JDK8/Lambda\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" "b/docs/java/What's New in JDK8/Lambda\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md"
deleted file mode 100644
index 359c4714473..00000000000
--- "a/docs/java/What's New in JDK8/Lambda\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md"	
+++ /dev/null
@@ -1,235 +0,0 @@
-JDK8--Lambda表达式
-===
-## 1.什么是Lambda表达式
-**Lambda表达式实质上是一个可传递的代码块，Lambda又称为闭包或者匿名函数，是函数式编程语法，让方法可以像普通参数一样传递**
-
-## 2.Lambda表达式语法
-```(参数列表) -> {执行代码块}```
-<br>参数列表可以为空```()->{}```
-<br>可以加类型声明比如```(String para1, int para2) -> {return para1 + para2;}```我们可以看到，lambda同样可以有返回值.
-<br>在编译器可以推断出类型的时候，可以将类型声明省略，比如```(para1, para2) -> {return para1 + para2;}```
-<br>(lambda有点像动态类型语言语法。lambda在字节码层面是用invokedynamic实现的，而这条指令就是为了让JVM更好的支持运行在其上的动态类型语言)
-
-## 3.函数式接口
-在了解Lambda表达式之前，有必要先了解什么是函数式接口```(@FunctionalInterface)```<br>
-**函数式接口指的是有且只有一个抽象(abstract)方法的接口**<br>
-当需要一个函数式接口的对象时，就可以用Lambda表达式来实现，举个常用的例子:
-<br>
-```java
-  Thread thread = new Thread(() -> {
-      System.out.println("This is JDK8's Lambda!");
-  });
-```
-这段代码和函数式接口有啥关系？我们回忆一下，Thread类的构造函数里是不是有一个以Runnable接口为参数的？
-```java
-public Thread(Runnable target) {...}
-
-/**
- * Runnable Interface
- */
-@FunctionalInterface
-public interface Runnable {  
-    public abstract void run();
-}
-```
-到这里大家可能已经明白了，**Lambda表达式相当于一个匿名类或者说是一个匿名方法**。上面Thread的例子相当于
-```java
-  Thread thread = new Thread(new Runnable() {
-      @Override
-      public void run() {
-          System.out.println("Anonymous class");
-      }
-  });
-```
-也就是说，上面的lambda表达式相当于实现了这个run()方法，然后当做参数传入(个人感觉可以这么理解,lambda表达式就是一个函数，只不过它的返回值、参数列表都
-由编译器帮我们推断，因此可以减少很多代码量)。
-<br>Lambda也可以这样用 :
-```java
-  Runnable runnable = () -> {...};
-```
-其实这和上面的用法没有什么本质上的区别。
-<br>至此大家应该明白什么是函数式接口以及函数式接口和lambda表达式之间的关系了。在JDK8中修改了接口的规范，
-目的是为了在给接口添加新的功能时保持向前兼容(个人理解)，比如一个已经定义了的函数式接口，某天我们想给它添加新功能，那么就不能保持向前兼容了，
-因为在旧的接口规范下，添加新功能必定会破坏这个函数式接口[(JDK8中接口规范)]()
-<br>
-除了上面说的Runnable接口之外，JDK中已经存在了很多函数式接口
-比如(当然不止这些):
-- ```java.util.concurrent.Callable```
-- ```java.util.Comparator```
-- ```java.io.FileFilter```
-<br>**关于JDK中的预定义的函数式接口**
-
-- JDK在```java.util.function```下预定义了很多函数式接口
-  - ```Function<T, R> {R apply(T t);}``` 接受一个T对象，然后返回一个R对象，就像普通的函数。
-  - ```Consumer<T> {void accept(T t);}``` 消费者 接受一个T对象，没有返回值。
-  - ```Predicate<T> {boolean test(T t);}``` 判断，接受一个T对象，返回一个布尔值。
-  - ```Supplier<T> {T get();} 提供者(工厂)``` 返回一个T对象。
-  - 其他的跟上面的相似，大家可以看一下function包下的具体接口。
-## 4.变量作用域
-```java
-public class VaraibleHide {
-    @FunctionalInterface
-    interface IInner {
-        void printInt(int x);
-    }
-    public static void main(String[] args) {
-        int x = 20;
-        IInner inner = new IInner() {
-            int x = 10;
-            @Override
-            public void printInt(int x) {
-                System.out.println(x);
-            }
-        };
-        inner.printInt(30);
-        
-        inner = (s) -> {
-            //Variable used in lambda expression should be final or effectively final
-            //!int x = 10;
-            //!x= 50; error
-            System.out.print(x);
-        };
-        inner.printInt(30);
-    }
-}
-输出 :
-30
-20
-```
-对于lambda表达式```java inner = (s) -> {System.out.print(x);};```,变量x并不是在lambda表达式中定义的，像这样并不是在lambda中定义或者通过lambda的参数列表()获取的变量成为自由变量，它是被lambda表达式捕获的。
-<br>lambda表达式和内部类一样，对外部自由变量捕获时，外部自由变量必须为final或者是最终变量(effectively final)的，也就是说这个变量初始化后就不能为它赋新值，
-同时lambda不像内部类/匿名类，lambda表达式与外围嵌套块有着相同的作用域，因此对变量命名的有关规则对lambda同样适用。大家阅读上面的代码对这些概念应该
-不难理解。
-## 5.方法引用
-**只需要提供方法的名字，具体的调用过程由Lambda和函数式接口来确定，这样的方法调用成为方法引用。**
-<br>下面的例子会打印list中的每个元素:
-```java
-List<Integer> list = new ArrayList<>();
-        for (int i = 0; i < 10; ++i) {
-            list.add(i);
-        }
-        list.forEach(System.out::println);
-```
-其中```System.out::println```这个就是一个方法引用，等价于Lambda表达式 ```(para)->{System.out.println(para);}```
-<br>我们看一下List#forEach方法 ```default void forEach(Consumer<? super T> action)```可以看到它的参数是一个Consumer接口，该接口是一个函数式接口
-```java
-@FunctionalInterface
-public interface Consumer<T> {
-    void accept(T t);
-```
-大家能发现这个函数接口的方法和```System.out::println```有什么相似的么？没错，它们有着相似的参数列表和返回值。
-<br>我们自己定义一个方法，看看能不能像标准输出的打印函数一样被调用
-```java
-public class MethodReference {
-    public static void main(String[] args) {
-        List<Integer> list = new ArrayList<>();
-        for (int i = 0; i < 10; ++i) {
-            list.add(i);
-        }
-        list.forEach(MethodReference::myPrint);
-    }
-
-    static void myPrint(int i) {
-        System.out.print(i + ", ");
-    }
-}
-
-输出: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 
-```
-可以看到，我们自己定义的方法也可以当做方法引用。
-<br>到这里大家多少对方法引用有了一定的了解，我们再来说一下方法引用的形式。
-- 方法引用
-  - 类名::静态方法名
-  - 类名::实例方法名
-  - 类名::new (构造方法引用)
-  - 实例名::实例方法名
-可以看出，方法引用是通过(方法归属名)::(方法名)来调用的。通过上面的例子已经讲解了一个`类名::静态方法名`的使用方法了，下面再依次介绍其余的几种
-方法引用的使用方法。<br>
-**类名::实例方法名**<br>
-先来看一段代码
-```java
-  String[] strings = new String[10];
-  Arrays.sort(strings, String::compareToIgnoreCase);
-```
-**上面的String::compareToIgnoreCase等价于(x, y) -> {return x.compareToIgnoreCase(y);}**<br>
-我们看一下`Arrays#sort`方法`public static <T> void sort(T[] a, Comparator<? super T> c)`,
-可以看到第二个参数是一个Comparator接口，该接口也是一个函数式接口，其中的抽象方法是`int compare(T o1, T o2);`，再看一下
-`String#compareToIgnoreCase`方法,`public int compareToIgnoreCase(String str)`，这个方法好像和上面讲方法引用中`类名::静态方法名`不大一样啊，它
-的参数列表和函数式接口的参数列表不一样啊，虽然它的返回值一样？
-<br>是的，确实不一样但是别忘了，String类的这个方法是个实例方法，而不是静态方法，也就是说，这个方法是需要有一个接收者的。所谓接收者就是
-instance.method(x)中的instance，
-它是某个类的实例，有的朋友可能已经明白了。上面函数式接口的`compare(T o1, T o2)`中的第一个参数作为了实例方法的接收者，而第二个参数作为了实例方法的
-参数。我们再举一个自己实现的例子:
-```java
-public class MethodReference {
-    static Random random = new Random(47);
-    public static void main(String[] args) {
-        MethodReference[] methodReferences = new MethodReference[10];
-        Arrays.sort(methodReferences, MethodReference::myCompare);
-    }
-    int myCompare(MethodReference o) {
-        return random.nextInt(2) - 1;
-    }
-}
-```
-上面的例子可以在IDE里通过编译，大家有兴趣的可以模仿上面的例子自己写一个程序，打印出排序后的结果。
-<br>**构造器引用**<br>
-构造器引用仍然需要与特定的函数式接口配合使用，并不能像下面这样直接使用。IDE会提示String不是一个函数式接口
-```java
-  //compile error : String is not a functional interface
-  String str = String::new;
-```
-下面是一个使用构造器引用的例子，可以看出构造器引用可以和这种工厂型的函数式接口一起使用的。
-```java
-  interface IFunctional<T> {
-    T func();
-}
-
-public class ConstructorReference {
-
-    public ConstructorReference() {
-    }
-
-    public static void main(String[] args) {
-        Supplier<ConstructorReference> supplier0 = () -> new ConstructorReference();
-        Supplier<ConstructorReference> supplier1 = ConstructorReference::new;
-        IFunctional<ConstructorReference> functional = () -> new ConstructorReference();
-        IFunctional<ConstructorReference> functional1 = ConstructorReference::new;
-    }
-}
-```
-下面是一个JDK官方的例子
-```java
-  public static <T, SOURCE extends Collection<T>, DEST extends Collection<T>>
-    DEST transferElements(
-        SOURCE sourceCollection,
-        Supplier<DEST> collectionFactory) {
-
-        DEST result = collectionFactory.get();
-        for (T t : sourceCollection) {
-            result.add(t);
-        }
-        return result;
-    }
-    
-    ...
-    
-    Set<Person> rosterSet = transferElements(
-            roster, HashSet::new);
-```
-
-**实例::实例方法**
-<br>
-其实开始那个例子就是一个实例::实例方法的引用
-```java
-List<Integer> list = new ArrayList<>();
-        for (int i = 0; i < 10; ++i) {
-            list.add(i);
-        }
-        list.forEach(System.out::println);
-```
-其中System.out就是一个实例，println是一个实例方法。相信不用再给大家做解释了。
-## 总结
-Lambda表达式是JDK8引入Java的函数式编程语法，使用Lambda需要直接或者间接的与函数式接口配合，在开发中使用Lambda可以减少代码量，
-但是并不是说必须要使用Lambda(虽然它是一个很酷的东西)。有些情况下使用Lambda会使代码的可读性急剧下降，并且也节省不了多少代码，
-所以在实际开发中还是需要仔细斟酌是否要使用Lambda。和Lambda相似的还有JDK10中加入的var类型推断，同样对于这个特性需要斟酌使用。
diff --git a/docs/java/What's New in JDK8/README.md b/docs/java/What's New in JDK8/README.md
deleted file mode 100644
index fa71e907410..00000000000
--- a/docs/java/What's New in JDK8/README.md	
+++ /dev/null
@@ -1,556 +0,0 @@
-JDK8新特性总结
-======
-总结了部分JDK8新特性，另外一些新特性可以通过Oracle的官方文档查看，毕竟是官方文档，各种新特性都会介绍，有兴趣的可以去看。<br>
-[Oracle官方文档:What's New in JDK8](https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/8-whats-new-2157071.html)
------
-- [Java语言特性](#JavaProgrammingLanguage)
-  - [Lambda表达式是一个新的语言特性，已经在JDK8中加入。它是一个可以传递的代码块，你也可以把它们当做方法参数。
-  Lambda表达式允许您更紧凑地创建单虚方法接口（称为功能接口）的实例。](#LambdaExpressions)
-  
-  - [方法引用为已经存在的具名方法提供易于阅读的Lambda表达式](#MethodReferences)
-  
-  - [默认方法允许将新功能添加到库的接口，并确保与为这些接口的旧版本编写的代码的二进制兼容性。](#DefaultMethods)
-  
-  - [改进的类型推断。](#ImprovedTypeInference)
-      
-  - [方法参数反射(通过反射获得方法参数信息)](#MethodParameterReflection)  
-  
-- [流(stream)](#stream)
-  - [新java.util.stream包中的类提供Stream API以支持对元素流的功能样式操作。流(stream)和I/O里的流不是同一个概念
-     ，使用stream API可以更方便的操作集合。]()
-  
-- [国际化]()
-   - 待办
-- 待办
-___ 
-<!-- ---------------------------------------------------Lambda表达式-------------------------------------------------------- -->
-<!-- 标题与跳转-->
-<span id="JavaProgrammingLanguage"></span> 
-<span id="LambdaExpressions"></span>
-<!-- 标题与跳转结束-->
-<!-- 正文-->
-
-## 　　　　　　　　　　　　　Lambda表达式
-### 1.什么是Lambda表达式
-**Lambda表达式实质上是一个可传递的代码块，Lambda又称为闭包或者匿名函数，是函数式编程语法，让方法可以像普通参数一样传递**
-
-### 2.Lambda表达式语法
-```(参数列表) -> {执行代码块}```
-<br>参数列表可以为空```()->{}```
-<br>可以加类型声明比如```(String para1, int para2) -> {return para1 + para2;}```我们可以看到，lambda同样可以有返回值.
-<br>在编译器可以推断出类型的时候，可以将类型声明省略，比如```(para1, para2) -> {return para1 + para2;}```
-<br>(lambda有点像动态类型语言语法。lambda在字节码层面是用invokedynamic实现的，而这条指令就是为了让JVM更好的支持运行在其上的动态类型语言)
-
-### 3.函数式接口
-在了解Lambda表达式之前，有必要先了解什么是函数式接口```(@FunctionalInterface)```<br>
-**函数式接口指的是有且只有一个抽象(abstract)方法的接口**<br>
-当需要一个函数式接口的对象时，就可以用Lambda表达式来实现，举个常用的例子:
-<br>
-```java
-  Thread thread = new Thread(() -> {
-      System.out.println("This is JDK8's Lambda!");
-  });
-```
-这段代码和函数式接口有啥关系？我们回忆一下，Thread类的构造函数里是不是有一个以Runnable接口为参数的？
-```java
-public Thread(Runnable target) {...}
-
-/**
- * Runnable Interface
- */
-@FunctionalInterface
-public interface Runnable {  
-    public abstract void run();
-}
-```
-到这里大家可能已经明白了，**Lambda表达式相当于一个匿名类或者说是一个匿名方法**。上面Thread的例子相当于
-```java
-  Thread thread = new Thread(new Runnable() {
-      @Override
-      public void run() {
-          System.out.println("Anonymous class");
-      }
-  });
-```
-也就是说，上面的lambda表达式相当于实现了这个run()方法，然后当做参数传入(个人感觉可以这么理解,lambda表达式就是一个函数，只不过它的返回值、参数列表都
-由编译器帮我们推断，因此可以减少很多代码量)。
-<br>Lambda也可以这样用 :
-```java
-  Runnable runnable = () -> {...};
-```
-其实这和上面的用法没有什么本质上的区别。
-<br>至此大家应该明白什么是函数式接口以及函数式接口和lambda表达式之间的关系了。在JDK8中修改了接口的规范，
-目的是为了在给接口添加新的功能时保持向前兼容(个人理解)，比如一个已经定义了的函数式接口，某天我们想给它添加新功能，那么就不能保持向前兼容了，
-因为在旧的接口规范下，添加新功能必定会破坏这个函数式接口[(JDK8中接口规范)]()
-<br>
-除了上面说的Runnable接口之外，JDK中已经存在了很多函数式接口
-比如(当然不止这些):
-- ```java.util.concurrent.Callable```
-- ```java.util.Comparator```
-- ```java.io.FileFilter```
-<br>**关于JDK中的预定义的函数式接口**
-
-- JDK在```java.util.function```下预定义了很多函数式接口
-  - ```Function<T, R> {R apply(T t);}``` 接受一个T对象，然后返回一个R对象，就像普通的函数。
-  - ```Consumer<T> {void accept(T t);}``` 消费者 接受一个T对象，没有返回值。
-  - ```Predicate<T> {boolean test(T t);}``` 判断，接受一个T对象，返回一个布尔值。
-  - ```Supplier<T> {T get();} 提供者(工厂)``` 返回一个T对象。
-  - 其他的跟上面的相似，大家可以看一下function包下的具体接口。
-### 4.变量作用域
-```java
-public class VaraibleHide {
-    @FunctionalInterface
-    interface IInner {
-        void printInt(int x);
-    }
-    public static void main(String[] args) {
-        int x = 20;
-        IInner inner = new IInner() {
-            int x = 10;
-            @Override
-            public void printInt(int x) {
-                System.out.println(x);
-            }
-        };
-        inner.printInt(30);
-        
-        inner = (s) -> {
-            //Variable used in lambda expression should be final or effectively final
-            //!int x = 10;
-            //!x= 50; error
-            System.out.print(x);
-        };
-        inner.printInt(30);
-    }
-}
-输出 :
-30
-20
-```
-对于lambda表达式```java inner = (s) -> {System.out.print(x);};```,变量x并不是在lambda表达式中定义的，像这样并不是在lambda中定义或者通过lambda
-的参数列表()获取的变量成为自由变量，它是被lambda表达式捕获的。
-<br>lambda表达式和内部类一样，对外部自由变量捕获时，外部自由变量必须为final或者是最终变量(effectively final)的，也就是说这个变量初始化后就不能为它赋新值，同时lambda不像内部类/匿名类，lambda表达式与外围嵌套块有着相同的作用域，因此对变量命名的有关规则对lambda同样适用。大家阅读上面的代码对这些概念应该不难理解。
-<span id="MethodReferences"></span>
-### 5.方法引用
-**只需要提供方法的名字，具体的调用过程由Lambda和函数式接口来确定，这样的方法调用成为方法引用。**
-<br>下面的例子会打印list中的每个元素:
-```java
-List<Integer> list = new ArrayList<>();
-        for (int i = 0; i < 10; ++i) {
-            list.add(i);
-        }
-        list.forEach(System.out::println);
-```
-其中```System.out::println```这个就是一个方法引用，等价于Lambda表达式 ```(para)->{System.out.println(para);}```
-<br>我们看一下List#forEach方法 ```default void forEach(Consumer<? super T> action)```可以看到它的参数是一个Consumer接口，该接口是一个函数式接口
-```java
-@FunctionalInterface
-public interface Consumer<T> {
-    void accept(T t);
-```
-大家能发现这个函数接口的方法和```System.out::println```有什么相似的么？没错，它们有着相似的参数列表和返回值。
-<br>我们自己定义一个方法，看看能不能像标准输出的打印函数一样被调用
-```java
-public class MethodReference {
-    public static void main(String[] args) {
-        List<Integer> list = new ArrayList<>();
-        for (int i = 0; i < 10; ++i) {
-            list.add(i);
-        }
-        list.forEach(MethodReference::myPrint);
-    }
-
-    static void myPrint(int i) {
-        System.out.print(i + ", ");
-    }
-}
-
-输出: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 
-```
-可以看到，我们自己定义的方法也可以当做方法引用。
-<br>到这里大家多少对方法引用有了一定的了解，我们再来说一下方法引用的形式。
-- 方法引用
-  - 类名::静态方法名
-  - 类名::实例方法名
-  - 类名::new (构造方法引用)
-  - 实例名::实例方法名
-可以看出，方法引用是通过(方法归属名)::(方法名)来调用的。通过上面的例子已经讲解了一个`类名::静态方法名`的使用方法了，下面再依次介绍其余的几种
-方法引用的使用方法。<br>
-**类名::实例方法名**<br>
-先来看一段代码
-```java
-  String[] strings = new String[10];
-  Arrays.sort(strings, String::compareToIgnoreCase);
-```
-**上面的String::compareToIgnoreCase等价于(x, y) -> {return x.compareToIgnoreCase(y);}**<br>
-我们看一下`Arrays#sort`方法`public static <T> void sort(T[] a, Comparator<? super T> c)`,
-可以看到第二个参数是一个Comparator接口，该接口也是一个函数式接口，其中的抽象方法是`int compare(T o1, T o2);`，再看一下
-`String#compareToIgnoreCase`方法,`public int compareToIgnoreCase(String str)`，这个方法好像和上面讲方法引用中`类名::静态方法名`不大一样啊，它
-的参数列表和函数式接口的参数列表不一样啊，虽然它的返回值一样？
-<br>是的，确实不一样但是别忘了，String类的这个方法是个实例方法，而不是静态方法，也就是说，这个方法是需要有一个接收者的。所谓接收者就是
-instance.method(x)中的instance，
-它是某个类的实例，有的朋友可能已经明白了。上面函数式接口的`compare(T o1, T o2)`中的第一个参数作为了实例方法的接收者，而第二个参数作为了实例方法的
-参数。我们再举一个自己实现的例子:
-```java
-public class MethodReference {
-    static Random random = new Random(47);
-    public static void main(String[] args) {
-        MethodReference[] methodReferences = new MethodReference[10];
-        Arrays.sort(methodReferences, MethodReference::myCompare);
-    }
-    int myCompare(MethodReference o) {
-        return random.nextInt(2) - 1;
-    }
-}
-```
-上面的例子可以在IDE里通过编译，大家有兴趣的可以模仿上面的例子自己写一个程序，打印出排序后的结果。
-<br>**构造器引用**<br>
-构造器引用仍然需要与特定的函数式接口配合使用，并不能像下面这样直接使用。IDE会提示String不是一个函数式接口
-```java
-  //compile error : String is not a functional interface
-  String str = String::new;
-```
-下面是一个使用构造器引用的例子，可以看出构造器引用可以和这种工厂型的函数式接口一起使用的。
-```java
-  interface IFunctional<T> {
-    T func();
-}
-
-public class ConstructorReference {
-
-    public ConstructorReference() {
-    }
-
-    public static void main(String[] args) {
-        Supplier<ConstructorReference> supplier0 = () -> new ConstructorReference();
-        Supplier<ConstructorReference> supplier1 = ConstructorReference::new;
-        IFunctional<ConstructorReference> functional = () -> new ConstructorReference();
-        IFunctional<ConstructorReference> functional1 = ConstructorReference::new;
-    }
-}
-```
-下面是一个JDK官方的例子
-```java
-  public static <T, SOURCE extends Collection<T>, DEST extends Collection<T>>
-    DEST transferElements(
-        SOURCE sourceCollection,
-        Supplier<DEST> collectionFactory) {
-
-        DEST result = collectionFactory.get();
-        for (T t : sourceCollection) {
-            result.add(t);
-        }
-        return result;
-    }
-    
-    ...
-    
-    Set<Person> rosterSet = transferElements(
-            roster, HashSet::new);
-```
-
-**实例::实例方法**
-<br>
-其实开始那个例子就是一个实例::实例方法的引用
-```java
-List<Integer> list = new ArrayList<>();
-        for (int i = 0; i < 10; ++i) {
-            list.add(i);
-        }
-        list.forEach(System.out::println);
-```
-其中System.out就是一个实例，println是一个实例方法。相信不用再给大家做解释了。
-### 总结
-Lambda表达式是JDK8引入Java的函数式编程语法，使用Lambda需要直接或者间接的与函数式接口配合，在开发中使用Lambda可以减少代码量，
-但是并不是说必须要使用Lambda(虽然它是一个很酷的东西)。有些情况下使用Lambda会使代码的可读性急剧下降，并且也节省不了多少代码，
-所以在实际开发中还是需要仔细斟酌是否要使用Lambda。和Lambda相似的还有JDK10中加入的var类型推断，同样对于这个特性需要斟酌使用。
-
-<!-- ---------------------------------------------------Lambda表达式结束---------------------------------------------------- -->
-___
-<!-- ---------------------------------------------------接口默认方法-------------------------------------------------------- -->
-<span id="DefaultMethods"></span>
-## 　　　　　　　　　　　　　JDK8接口规范
-### 在JDK8中引入了lambda表达式，出现了函数式接口的概念，为了在扩展接口时保持向前兼容性(JDK8之前扩展接口会使得实现了该接口的类必须实现添加的方法，否则会报错。为了保持兼容性而做出妥协的特性还有泛型，泛型也是为了保持兼容性而失去了在一些别的语言泛型拥有的功能)，Java接口规范发生了一些改变。
-### 1.JDK8以前的接口规范
-- JDK8以前接口可以定义的变量和方法
-   - 所有变量(Field)不论是否<i>显式</i> 的声明为```public static final```，它实际上都是```public static final```的。
-   - 所有方法(Method)不论是否<i>显示</i> 的声明为```public abstract```，它实际上都是```public abstract```的。
-```java
-public interface AInterfaceBeforeJDK8 {
-    int FIELD = 0;
-    void simpleMethod();
-}
-```
-以上接口信息反编译以后可以看到字节码信息里Filed是public static final的，而方法是public abstract的，即是你没有显示的去声明它。
-```java
-{
-    public static final int FIELD;
-    descriptor: I
-    flags: (0x0019) ACC_PUBLIC, ACC_STATIC, ACC_FINAL
-    ConstantValue: int 0
-
-  public abstract void simpleMethod();
-    descriptor: ()V
-    flags: (0x0401) ACC_PUBLIC, ACC_ABSTRACT
-}
-```
-### 2.JDK8之后的接口规范
-- JDK8之后接口可以定义的变量和方法
-  - 变量(Field)仍然必须是 ```java public static final```的
-  - 方法(Method)除了可以是public abstract之外，还可以是public static或者是default(相当于仅public修饰的实例方法)的。
-从以上改变不难看出，修改接口的规范主要是为了能在扩展接口时保持向前兼容。
-<br>下面是一个JDK8之后的接口例子
-```java
-public interface AInterfaceInJDK8 {
-    int simpleFiled = 0;
-    static int staticField = 1;
-
-    public static void main(String[] args) {
-    }
-    static void staticMethod(){}
-
-    default void defaultMethod(){}
-
-    void simpleMethod() throws IOException;
-
-}
-```
-进行反编译(去除了一些没用信息)
-```java
-{
-  public static final int simpleFiled;
-    flags: (0x0019) ACC_PUBLIC, ACC_STATIC, ACC_FINAL
-
-  public static final int staticField;
-    flags: (0x0019) ACC_PUBLIC, ACC_STATIC, ACC_FINAL
-
-  public static void main(java.lang.String[]);
-    flags: (0x0009) ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
-    
-  public static void staticMethod();
-    flags: (0x0009) ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
-
-  public void defaultMethod();
-    flags: (0x0001) ACC_PUBLIC
-
-  public abstract void simpleMethod() throws java.io.IOException;
-    flags: (0x0401) ACC_PUBLIC, ACC_ABSTRACT
-    Exceptions:
-      throws java.io.IOException
-}
-```
-可以看到 default关键字修饰的方法是像实例方法(就是普通类中定义的普通方法)一样定义的，所以我们来定义一个只有default方法的接口并且实现一下这个接口试一
-试。
-```java
-interface Default {
-    default int defaultMethod() {
-        return 4396;
-    }
-}
-
-public class DefaultMethod implements Default {
-    public static void main(String[] args) {
-        DefaultMethod defaultMethod = new DefaultMethod();
-        System.out.println(defaultMethod.defaultMethod());
-        //compile error : Non-static method 'defaultMethod()' cannot be referenced from a static context
-        //! DefaultMethod.defaultMethod();
-    }
-}
-```
-可以看到default方法确实像实例方法一样，必须有实例对象才能调用，并且子类在实现接口时，可以不用实现default方法，也可以选择覆盖该方法。
-这有点像子类继承父类实例方法。
-<br>
-接口静态方法就像是类静态方法，唯一的区别是**接口静态方法只能通过接口名调用，而类静态方法既可以通过类名调用也可以通过实例调用**
-```java
-interface Static {
-    static int staticMethod() {
-        return 4396;
-    }
-}
- ... main(String...args)
-    //!compile error: Static method may be invoked on containing interface class only
-    //!aInstanceOfStatic.staticMethod();
- ...
-```
-另一个问题是多继承问题，大家知道Java中类是不支持多继承的，但是接口是多继承和多实现(implements后跟多个接口)的，
-那么如果一个接口继承另一个接口，两个接口都有同名的default方法会怎么样呢？答案是会像类继承一样覆写(@Override)，以下代码在IDE中可以顺利编译
-```java
-interface Default {
-    default int defaultMethod() {
-        return 4396;
-    }
-}
-interface Default2 extends Default {
-    @Override
-    default int defaultMethod() {
-        return 9527;
-    }
-}
-public class DefaultMethod implements Default,Default2 {
-    public static void main(String[] args) {
-        DefaultMethod defaultMethod = new DefaultMethod();
-        System.out.println(defaultMethod.defaultMethod());
-    }
-}
-
-输出 : 9527
-```
-出现上面的情况时，会优先找继承树上近的方法，类似于“短路优先”。
-<br>
-那么如果一个类实现了两个没有继承关系的接口，且这两个接口有同名方法的话会怎么样呢？IDE会要求你重写这个冲突的方法，让你自己选择去执行哪个方法，因为IDE它还没智能到你不告诉它，它就知道你想执行哪个方法。可以通过```java 接口名.super```指针来访问接口中定义的实例(default)方法。
-```java
-interface Default {
-    default int defaultMethod() {
-        return 4396;
-    }
-}
-
-interface Default2 {
-    default int defaultMethod() {
-        return 9527;
-    }
-}
-//如果不重写
-//compile error : defaults.DefaultMethod inherits unrelated defaults for defaultMethod() from types defaults.Default and defaults.Default2
-public class DefaultMethod implements Default,Default2 {
-@Override
-    public int defaultMethod() {
-        System.out.println(Default.super.defaultMethod());
-        System.out.println(Default2.super.defaultMethod());
-        return 996;
-    }
-    public static void main(String[] args) {
-        DefaultMethod defaultMethod = new DefaultMethod();
-        System.out.println(defaultMethod.defaultMethod());
-    }
-}
-
-运行输出 : 
-4396
-9527
-996
-```
-
-<!-- ---------------------------------------------------接口默认方法结束---------------------------------------------------- -->
-___
-<!-- --------------------------------------------------- 改进的类型推断 ---------------------------------------------------- -->
-<span id="ImprovedTypeInference"></span>
-## 　　　　　　　　　　　　　改进的类型推断
-### 1.什么是类型推断
-类型推断就像它的字面意思一样，编译器根据<b><i>你显示声明的已知的信息</i></b> 推断出你没有显示声明的类型，这就是类型推断。
-看过《Java编程思想 第四版》的朋友可能还记得里面讲解泛型一章的时候，里面很多例子是下面这样的:
-```java
-  Map<String, Object> map = new Map<String, Object>();
-```
-而我们平常写的都是这样的:
-```java
-  Map<String, Object> map = new Map<>();
-```
-这就是类型推断，《Java编程思想 第四版》这本书出书的时候最新的JDK只有1.6(JDK7推出的类型推断)，在Java编程思想里Bruce Eckel大叔还提到过这个问题
-(可能JDK的官方人员看了Bruce Eckel大叔的Thinking in Java才加的类型推断，☺)，在JDK7中推出了上面这样的类型推断，可以减少一些无用的代码。
-(Java编程思想到现在还只有第四版，是不是因为Bruce Eckel大叔觉得Java新推出的语言特性“然并卵”呢？/滑稽)
-<br>
-在JDK7中，类型推断只有上面例子的那样的能力，即只有在使用**赋值语句**时才能自动推断出泛型参数信息(即<>里的信息)，下面的官方文档里的例子在JDK7里会编译
-错误
-```java
-  List<String> stringList = new ArrayList<>();
-  stringList.add("A");
-  //error : addAll(java.util.Collection<? extends java.lang.String>)in List cannot be applied to (java.util.List<java.lang.Object>)
-  stringList.addAll(Arrays.asList());  
-```
-但是上面的代码在JDK8里可以通过，也就说，JDK8里，类型推断不仅可以用于赋值语句，而且可以根据代码中上下文里的信息推断出更多的信息，因此我们需要些的代码
-会更少。加强的类型推断还有一个就是用于Lambda表达式了。
-<br>
-大家其实不必细究类型推断，在日常使用中IDE会自动判断，当IDE自己无法推断出足够的信息时，就需要我们额外做一下工作，比如在<>里添加更多的类型信息，
-相信随着Java的进化，这些便利的功能会越来越强大。
-
-<!-- --------------------------------------------------- 改进的类型推断结束------------------------------------------------- -->
-____
-<!-- --------------------------------------------------- 反射获得方法参数信息------------------------------------------------- -->
-<span id="MethodParameterReflection"></span>
-## 　　　　　　　　　　　　　通过反射获得方法的参数信息
-JDK8之前 .class文件是不会存储方法参数信息的，因此也就无法通过反射获取该信息(想想反射获取类信息的入口是什么？当然就是Class类了)。即是是在JDK11里
-也不会默认生成这些信息，可以通过在javac加上-parameters参数来让javac生成这些信息(javac就是java编译器，可以把java文件编译成.class文件)。生成额外
-的信息(运行时非必须信息)会消耗内存并且有可能公布敏感信息(某些方法参数比如password，JDK文档里这么说的)，并且确实很多信息javac并不会为我们生成，比如
-LocalVariableTable，javac就不会默认生成，需要你加上 -g:vars来强制让编译器生成，同样的，方法参数信息也需要加上
--parameters来让javac为你在.class文件中生成这些信息，否则运行时反射是无法获取到这些信息的。在讲解Java语言层面的方法之前，先看一下javac加上该
-参数和不加生成的信息有什么区别(不感兴趣想直接看运行代码的可以跳过这段)。下面是随便写的一个类。
-```java
-public class ByteCodeParameters {
-    public String simpleMethod(String canUGetMyName, Object yesICan) {
-        return "9527";
-    }
-}
-```
-先来不加参数编译和反编译一下这个类javac ByteCodeParameters.java , javap -v ByteCodeParameters:
-```java
-  //只截取了部分信息
-  public java.lang.String simpleMethod(java.lang.String, java.lang.Object);
-    descriptor: (Ljava/lang/String;Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/String;
-    flags: (0x0001) ACC_PUBLIC
-    Code:
-      stack=1, locals=3, args_size=3
-         0: ldc           #2                  // String 9527
-         2: areturn
-      LineNumberTable:
-        line 5: 0
-  //这个方法的描述到这里就结束了
-```
-接下来我们加上参数javac -parameters ByteCodeParameters.java 再来看反编译的信息:
-```java
- public java.lang.String simpleMethod(java.lang.String, java.lang.Object);
-    descriptor: (Ljava/lang/String;Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/String;
-    flags: (0x0001) ACC_PUBLIC
-    Code:
-      stack=1, locals=3, args_size=3
-         0: ldc           #2                  // String 9527
-         2: areturn
-      LineNumberTable:
-        line 8: 0
-    MethodParameters:
-      Name                           Flags
-      canUGetMyName
-      yesICan
-```
-可以看到.class文件里多了一个MethodParameters信息，这就是参数的名字，可以看到默认是不保存的。
-<br>下面看一下在Intelj Idea里运行的这个例子，我们试一下通过反射获取方法名 :
-```java
-public class ByteCodeParameters {
-    public String simpleMethod(String canUGetMyName, Object yesICan) {
-        return "9527";
-    }
-
-    public static void main(String[] args) throws NoSuchMethodException {
-        Class<?> clazz = ByteCodeParameters.class;
-        Method simple = clazz.getDeclaredMethod("simpleMethod", String.class, Object.class);
-        Parameter[] parameters = simple.getParameters();
-        for (Parameter p : parameters) {
-            System.out.println(p.getName());
-        }
-    }
-}
-输出 :
-arg0
-arg1
-```
-？？？说好的方法名呢？？？？别急，哈哈。前面说了，默认是不生成参数名信息的，因此我们需要做一些配置，我们找到IDEA的settings里的Java Compiler选项，在
-Additional command line parameters:一行加上-parameters(Eclipse 也是找到Java Compiler选中Stoer information about method parameters)，或者自
-己编译一个.class文件放在IDEA的out下，然后再来运行 :
-```java
-输出 :
-canUGetMyName
-yesICan
-```
-这样我们就通过反射获取到参数信息了。想要了解更多的同学可以自己研究一下 [官方文档]
-(https://docs.oracle.com/javase/tutorial/reflect/member/methodparameterreflection.html)
-<br>
-## 总结与补充
-在JDK8之后，可以通过-parameters参数来让编译器生成参数信息然后在运行时通过反射获取方法参数信息，其实在SpringFramework
-里面也有一个LocalVariableTableParameterNameDiscoverer对象可以获取方法参数名信息，有兴趣的同学可以自行百度(这个类在打印日志时可能会比较有用吧，个人感觉)。
-<!-- --------------------------------------------------- 反射获得方法参数信息结束------------------------------------------------- -->
-____
-<!-- --------------------------------------------------- JDK8流库------------------------------------------------------------- -->
-<span id="stream"></span>
-
-<!-- --------------------------------------------------- JDK8流库结束------------------------------------------------- -->
-___
diff --git a/docs/java/What's New in JDK8/Stream.md b/docs/java/What's New in JDK8/Stream.md
deleted file mode 100644
index de7c86e3f2e..00000000000
--- a/docs/java/What's New in JDK8/Stream.md	
+++ /dev/null
@@ -1,75 +0,0 @@
-Stream API 旨在让编码更高效率、干净、简洁。
-
-### 从迭代器到Stream操作
-
-当使用 `Stream` 时，我们一般会通过三个阶段建立一个流水线：
-
-1. 创建一个 `Stream`；
-2. 进行一个或多个中间操作;
-3. 使用终止操作产生一个结果,`Stream` 就不会再被使用了。
-
-**案例1：统计 List 中的单词长度大于6的个数**
-
-```java
-/**
-* 案例1：统计 List 中的单词长度大于6的个数
-*/
-ArrayList<String> wordsList = new ArrayList<String>();
-wordsList.add("Charles");
-wordsList.add("Vincent");
-wordsList.add("William");
-wordsList.add("Joseph");
-wordsList.add("Henry");
-wordsList.add("Bill");
-wordsList.add("Joan");
-wordsList.add("Linda");
-int count = 0;
-```
-Java8之前我们通常用迭代方法来完成上面的需求：
-
-```java
-//迭代（Java8之前的常用方法）
-//迭代不好的地方：1. 代码多；2 很难被并行运算。
-for (String word : wordsList) {
-    if (word.length() > 6) {
-        count++;
-    }
-}
-System.out.println(count);//3
-```
-Java8之前我们使用 `Stream` 一行代码就能解决了，而且可以瞬间转换为并行执行的效果：
-
-```java
-//Stream
-//将stream()改为parallelStream()就可以瞬间将代码编程并行执行的效果
-long count2=wordsList.stream()
-    .filter(w->w.length()>6)
-    .count();
-long count3=wordsList.parallelStream()
-    .filter(w->w.length()>6)
-    .count();
-System.out.println(count2);
-System.out.println(count3);
-```
-
-### `distinct()`
-
-去除 List 中重复的 String
-
-```java
-List<String> list = list.stream()
-    .distinct()
-    .collect(Collectors.toList());
-```
-
-### `map`
-
-map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：
-
-```java
-List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
-// 获取 List 中每个元素对应的平方数并去重
-List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
-System.out.println(squaresList.toString());//[9, 4, 49, 25]
-```
-
diff --git "a/docs/java/What's New in JDK8/\346\224\271\350\277\233\347\232\204\347\261\273\345\236\213\346\216\250\346\226\255.md" "b/docs/java/What's New in JDK8/\346\224\271\350\277\233\347\232\204\347\261\273\345\236\213\346\216\250\346\226\255.md"
deleted file mode 100644
index b5cff7bb0c0..00000000000
--- "a/docs/java/What's New in JDK8/\346\224\271\350\277\233\347\232\204\347\261\273\345\236\213\346\216\250\346\226\255.md"	
+++ /dev/null
@@ -1,30 +0,0 @@
-## 　　　　　　　　　　　　　改进的类型推断
-### 1.什么是类型推断
-类型推断就像它的字面意思一样，编译器根据<b><i>你显示声明的已知的信息</i></b> 推断出你没有显示声明的类型，这就是类型推断。
-看过《Java编程思想 第四版》的朋友可能还记得里面讲解泛型一章的时候，里面很多例子是下面这样的:
-```java
-  Map<String, Object> map = new Map<String, Object>();
-```
-而我们平常写的都是这样的:
-```java
-  Map<String, Object> map = new Map<>();
-```
-这就是类型推断，《Java编程思想 第四版》这本书出书的时候最新的JDK只有1.6(JDK7推出的类型推断)，在Java编程思想里Bruce Eckel大叔还提到过这个问题
-(可能JDK的官方人员看了Bruce Eckel大叔的Thinking in Java才加的类型推断，☺)，在JDK7中推出了上面这样的类型推断，可以减少一些无用的代码。
-(Java编程思想到现在还只有第四版，是不是因为Bruce Eckel大叔觉得Java新推出的语言特性“然并卵”呢？/滑稽)
-<br>
-在JDK7中，类型推断只有上面例子的那样的能力，即只有在使用**赋值语句**时才能自动推断出泛型参数信息(即<>里的信息)，下面的官方文档里的例子在JDK7里会编译
-错误
-```java
-  List<String> stringList = new ArrayList<>();
-  stringList.add("A");
-  //error : addAll(java.util.Collection<? extends java.lang.String>)in List cannot be applied to (java.util.List<java.lang.Object>)
-  stringList.addAll(Arrays.asList());  
-```
-但是上面的代码在JDK8里可以通过，也就说，JDK8里，类型推断不仅可以用于赋值语句，而且可以根据代码中上下文里的信息推断出更多的信息，因此我们需要些的代码
-会更少。加强的类型推断还有一个就是用于Lambda表达式了。
-<br>
-大家其实不必细究类型推断，在日常使用中IDE会自动判断，当IDE自己无法推断出足够的信息时，就需要我们额外做一下工作，比如在<>里添加更多的类型信息，
-相信随着Java的进化，这些便利的功能会越来越强大。
-
-<!-- --------------------------------------------------- 改进的类型推断结束------------------------------------------------- -->
diff --git "a/docs/java/What's New in JDK8/\351\200\232\350\277\207\345\217\215\345\260\204\350\216\267\345\276\227\346\226\271\346\263\225\347\232\204\345\217\202\346\225\260\344\277\241\346\201\257.md" "b/docs/java/What's New in JDK8/\351\200\232\350\277\207\345\217\215\345\260\204\350\216\267\345\276\227\346\226\271\346\263\225\347\232\204\345\217\202\346\225\260\344\277\241\346\201\257.md"
deleted file mode 100644
index a1d91c4b2fe..00000000000
--- "a/docs/java/What's New in JDK8/\351\200\232\350\277\207\345\217\215\345\260\204\350\216\267\345\276\227\346\226\271\346\263\225\347\232\204\345\217\202\346\225\260\344\277\241\346\201\257.md"	
+++ /dev/null
@@ -1,79 +0,0 @@
-## 　　　　　　　　　　　　　通过反射获得方法的参数信息
-JDK8之前 .class文件是不会存储方法参数信息的，因此也就无法通过反射获取该信息(想想反射获取类信息的入口是什么？当然就是Class类了)。即是是在JDK11里
-也不会默认生成这些信息，可以通过在javac加上-parameters参数来让javac生成这些信息(javac就是java编译器，可以把java文件编译成.class文件)。生成额外
-的信息(运行时非必须信息)会消耗内存并且有可能公布敏感信息(某些方法参数比如password，JDK文档里这么说的)，并且确实很多信息javac并不会为我们生成，比如
-LocalVariableTable，javac就不会默认生成，需要你加上 -g:vars来强制让编译器生成，同样的，方法参数信息也需要加上
--parameters来让javac为你在.class文件中生成这些信息，否则运行时反射是无法获取到这些信息的。在讲解Java语言层面的方法之前，先看一下javac加上该
-参数和不加生成的信息有什么区别(不感兴趣想直接看运行代码的可以跳过这段)。下面是随便写的一个类。
-```java
-public class ByteCodeParameters {
-    public String simpleMethod(String canUGetMyName, Object yesICan) {
-        return "9527";
-    }
-}
-```
-先来不加参数编译和反编译一下这个类javac ByteCodeParameters.java , javap -v ByteCodeParameters:
-```java
-  //只截取了部分信息
-  public java.lang.String simpleMethod(java.lang.String, java.lang.Object);
-    descriptor: (Ljava/lang/String;Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/String;
-    flags: (0x0001) ACC_PUBLIC
-    Code:
-      stack=1, locals=3, args_size=3
-         0: ldc           #2                  // String 9527
-         2: areturn
-      LineNumberTable:
-        line 5: 0
-  //这个方法的描述到这里就结束了
-```
-接下来我们加上参数javac -parameters ByteCodeParameters.java 再来看反编译的信息:
-```java
- public java.lang.String simpleMethod(java.lang.String, java.lang.Object);
-    descriptor: (Ljava/lang/String;Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/String;
-    flags: (0x0001) ACC_PUBLIC
-    Code:
-      stack=1, locals=3, args_size=3
-         0: ldc           #2                  // String 9527
-         2: areturn
-      LineNumberTable:
-        line 8: 0
-    MethodParameters:
-      Name                           Flags
-      canUGetMyName
-      yesICan
-```
-可以看到.class文件里多了一个MethodParameters信息，这就是参数的名字，可以看到默认是不保存的。
-<br>下面看一下在Intelj Idea里运行的这个例子，我们试一下通过反射获取方法名 :
-```java
-public class ByteCodeParameters {
-    public String simpleMethod(String canUGetMyName, Object yesICan) {
-        return "9527";
-    }
-
-    public static void main(String[] args) throws NoSuchMethodException {
-        Class<?> clazz = ByteCodeParameters.class;
-        Method simple = clazz.getDeclaredMethod("simpleMethod", String.class, Object.class);
-        Parameter[] parameters = simple.getParameters();
-        for (Parameter p : parameters) {
-            System.out.println(p.getName());
-        }
-    }
-}
-输出 :
-arg0
-arg1
-```
-？？？说好的方法名呢？？？？别急，哈哈。前面说了，默认是不生成参数名信息的，因此我们需要做一些配置，我们找到IDEA的settings里的Java Compiler选项，在
-Additional command line parameters:一行加上-parameters(Eclipse 也是找到Java Compiler选中Stoer information about method parameters)，或者自
-己编译一个.class文件放在IDEA的out下，然后再来运行 :
-```java
-输出 :
-canUGetMyName
-yesICan
-```
-这样我们就通过反射获取到参数信息了。想要了解更多的同学可以自己研究一下 [官方文档]
-(https://docs.oracle.com/javase/tutorial/reflect/member/methodparameterreflection.html)
-<br>
-## 总结与补充
-在JDK8之后，可以通过-parameters参数来让编译器生成参数信息然后在运行时通过反射获取方法参数信息，其实在SpringFramework
-里面也有一个LocalVariableTableParameterNameDiscoverer对象可以获取方法参数名信息，有兴趣的同学可以自行百度(这个类在打印日志时可能会比较有用吧，个人感觉)。

From 8705227daf39fa097b6f65ab3b028ffe4a9160ac Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 21 Aug 2019 21:46:20 +0800
Subject: [PATCH 386/903] Update README.md

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 9b48d692ff6..412acc615e2 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -110,6 +110,7 @@
 
 * [Java 8 新特性总结](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
 * [Java 8 学习资源推荐](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
+* [Java8 forEach 指南](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8foreach指南.md)
 
 ### 编程规范
 

From 27f8743a0a329ebb79ce70acd5da5627e8fee325 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 24 Aug 2019 15:10:00 +0800
Subject: [PATCH 387/903] Update SpringInterviewQuestions.md

---
 .../framework/spring/SpringInterviewQuestions.md         | 9 +++++++++
 1 file changed, 9 insertions(+)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index 3f97330b012..335af8b2411 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -270,12 +270,21 @@ public OneService getService(status) {
 
 - **TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED：** 如果当前存在事务，则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行；如果当前没有事务，则该取值等价于TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED。
 
+## @Transactional(rollbackFor = Exception.class)注解了解吗？
+
+我们知道：Exception分为运行时异常RuntimeException和非运行时异常。事务管理对于企业应用来说是至关重要的，即使出现异常情况，它也可以保证数据的一致性。
+
+当`@Transactional`注解作用于类上时，该类的所有 public 方法将都具有该类型的事务属性，同时，我们也可以在方法级别使用该标注来覆盖类级别的定义。如果类或者方法加了这个注解，那么这个类里面的方法抛出异常，就会回滚，数据库里面的数据也会回滚。
+
+在`@Transactional`注解中如果不配置`rollbackFor`属性,那么事物只会在遇到`RuntimeException`的时候才会回滚,加上`rollbackFor=Exception.class`,可以让事物在遇到非运行时异常时也回滚
+
 ## 参考
 
 - 《Spring 技术内幕》
 - <http://www.cnblogs.com/wmyskxz/p/8820371.html>
 - <https://www.journaldev.com/2696/spring-interview-questions-and-answers>
 - <https://www.edureka.co/blog/interview-questions/spring-interview-questions/>
+- https://www.cnblogs.com/clwydjgs/p/9317849.html
 - <https://howtodoinjava.com/interview-questions/top-spring-interview-questions-with-answers/>
 - <http://www.tomaszezula.com/2014/02/09/spring-series-part-5-component-vs-bean/>
 - <https://stackoverflow.com/questions/34172888/difference-between-bean-and-autowired>

From 2bab5955fc89631eba4e2f72b4d07efb1c8c47da Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 24 Aug 2019 16:14:43 +0800
Subject: [PATCH 388/903] Update SpringInterviewQuestions.md

---
 .../spring/SpringInterviewQuestions.md        | 40 ++++++++++++++++++-
 1 file changed, 39 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index 335af8b2411..f1a4a625926 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -51,6 +51,8 @@ Spring 官网列出的 Spring 的 6 个特征:
 - **Spring Web** : 为创建Web应用程序提供支持。
 - **Spring Test** : 提供了对 JUnit 和 TestNG 测试的支持。
 
+
+
 ## 谈谈自己对于 Spring IoC 和 AOP 的理解
 
 ### IoC
@@ -276,7 +278,43 @@ public OneService getService(status) {
 
 当`@Transactional`注解作用于类上时，该类的所有 public 方法将都具有该类型的事务属性，同时，我们也可以在方法级别使用该标注来覆盖类级别的定义。如果类或者方法加了这个注解，那么这个类里面的方法抛出异常，就会回滚，数据库里面的数据也会回滚。
 
-在`@Transactional`注解中如果不配置`rollbackFor`属性,那么事物只会在遇到`RuntimeException`的时候才会回滚,加上`rollbackFor=Exception.class`,可以让事物在遇到非运行时异常时也回滚
+在`@Transactional`注解中如果不配置`rollbackFor`属性,那么事物只会在遇到`RuntimeException`的时候才会回滚,加上`rollbackFor=Exception.class`,可以让事物在遇到非运行时异常时也回滚。
+
+## 如何使用JPA在数据库中非持久化一个字段？
+
+假如我们有有下面一个类：
+
+```java
+Entity(name="USER")
+public class User {
+    
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
+    @Column(name = "ID")
+    private Long id;
+    
+    @Column(name="USER_NAME")
+    private String userName;
+    
+    @Column(name="PASSWORD")
+    private String password;
+  
+    private String secrect;
+  
+}
+```
+
+如果我们想让`secrect` 这个字段不被持久化，也就是不被数据库存储怎么办？我们可以采用下面几种方法：
+
+```java
+static String transient1; // not persistent because of static
+final String transient2 = “Satish”; // not persistent because of final
+transient String transient3; // not persistent because of transient
+@Transient
+String transient4; // not persistent because of @Transient
+```
+
+一般使用后面两种方式比较多，我个人使用注解的方式比较多。
 
 ## 参考
 

From 2c1fa99d4a8f61d4967b9aa9095c21d544588487 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 24 Aug 2019 16:14:47 +0800
Subject: [PATCH 389/903] Update README.md

---
 README.md | 1 -
 1 file changed, 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 412acc615e2..732d65b598b 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -176,7 +176,6 @@
 - [Spring中bean的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md)
 - [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
 - [Spring中都用到了那些设计模式?](docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
-- [RestControllerVSController](docs/system-design/framework/spring/RestControllerVSController.md)
 
 #### ZooKeeper
 

From 2d57ac92413f6f8a3ab42f9328bb240a813daf9f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 24 Aug 2019 16:15:27 +0800
Subject: [PATCH 390/903] Delete RestControllerVSController.md

---
 .../spring/RestControllerVSController.md      | 145 ------------------
 1 file changed, 145 deletions(-)
 delete mode 100644 docs/system-design/framework/spring/RestControllerVSController.md

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/RestControllerVSController.md b/docs/system-design/framework/spring/RestControllerVSController.md
deleted file mode 100644
index de9de0c87c7..00000000000
--- a/docs/system-design/framework/spring/RestControllerVSController.md
+++ /dev/null
@@ -1,145 +0,0 @@
-周末的时候分享了一个技术session，讲到了@RestController 和 @Controller，当时没有太讲清楚，因为 team 里很多同事之前不是做 Java的，所以对这两个东西不太熟悉，于是写了篇文章整理了一下。
-
-## @RestController vs @Controller
-
-### Controller 返回一个页面
-
-单独使用 `@Controller` 不加 `@ResponseBody`的话一般使用在要返回一个视图的情况，这种情况属于比较传统的Spring MVC 的应用，对应于前后端不分离的情况。
-
-![SpringMVC 传统工作流程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/SpringMVC传统工作流程.png)
-
-### @RestController 返回JSON 或 XML 形式数据
-
-但`@RestController`只返回对象，对象数据直接以 JSON 或 XML 形式写入 HTTP 响应(Response)中，这种情况属于 RESTful Web服务，这也是目前日常开发所接触的最常用的情况（前后端分离）。
-
-![SpringMVC+RestController](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/SpringMVCRestController.png)
-
-### @Controller +@ResponseBody 返回JSON 或 XML 形式数据
-
-如果你需要在Spring4之前开发 RESTful Web服务的话，你需要使用`@Controller` 并结合`@ResponseBody`注解，也就是说`@Controller` +`@ResponseBody`= `@RestController`（Spring 4 之后新加的注解）。
-
-> `@ResponseBody` 注解的作用是将 `Controller` 的方法返回的对象通过适当的转换器转换为指定的格式之后，写入到HTTP 响应(Response)对象的 body 中，通常用来返回 JSON 或者 XML 数据，返回 JSON 数据的情况比较多。
-
-![Spring3.xMVC RESTfulWeb服务工作流程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Spring3.xMVCRESTfulWeb服务工作流程.png)
-
-Reference:
-
-- https://dzone.com/articles/spring-framework-restcontroller-vs-controller（图片来源）
-- https://javarevisited.blogspot.com/2017/08/difference-between-restcontroller-and-controller-annotations-spring-mvc-rest.html?m=1
-
-### 示例1:  @Controller 返回一个页面
-
-当我们需要直接在后端返回一个页面的时候，Spring 推荐使用 Thymeleaf 模板引擎。Spring MVC中`@Controller`中的方法可以直接返回模板名称，接下来 Thymeleaf 模板引擎会自动进行渲染,模板中的表达式支持Spring表达式语言（Spring EL)。**如果需要用到 Thymeleaf 模板引擎，注意添加依赖！不然会报错。**
-
-Gradle:
-
-```groovy
- compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf'
-```
-
-Maven:
-
-```xml
-<dependency>
-  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
-  <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
-</dependency>
-```
-
-`src/main/java/com/example/demo/controller/HelloController.java`
-
-```java
-@Controller
-public class HelloController {
-    @GetMapping("/hello")
-    public String greeting(@RequestParam(name = "name", required = false, defaultValue = "World") String name, Model model) {
-        model.addAttribute("name", name);
-        return "hello";
-    }
-}
-```
-`src/main/resources/templates/hello.html`
-
-Spring 会去 resources 目录下 templates 目录下找，所以建议把页面放在 resources/templates 目录下
-
-```html
-<!DOCTYPE HTML>
-<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
-<head>
-    <title>Getting Started: Serving Web Content</title>
-    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"/>
-</head>
-<body>
-<p th:text="'Hello, ' + ${name} + '!'"/>
-</body>
-</html>
-```
-
-访问：http://localhost:8999/hello?name=team-c ，你将看到下面的内容
-
-```
-Hello, team-c!
-```
-
-如果要对页面在templates目录下的hello文件夹中的话，返回页面的时候像下面这样写就可以了。
-
-`src/main/resources/templates/hello/hello.html`
-
-```java
-   return "hello/hello";
-```
-
-### 示例2:  @Controller+@ResponseBody 返回 JSON 格式数据
-
-**SpringBoot 默认集成了 jackson ,对于此需求你不需要添加任何相关依赖。**
-
-`src/main/java/com/example/demo/controller/Person.java`
-
-```java
-public class Person {
-    private String name;
-    private Integer age;
-    ......
-    省略getter/setter ，有参和无参的construtor方法
-}
-
-```
-
-`src/main/java/com/example/demo/controller/HelloController.java`
-
-```java
-@Controller
-public class HelloController {
-    @PostMapping("/hello")
-    @ResponseBody
-    public Person greeting(@RequestBody Person person) {
-        return person;
-    }
-
-}
-```
-
-使用 post 请求访问 http://localhost:8080/hello ，body 中附带以下参数,后端会以json 格式将 person 对象返回。
-
-```json
-{
-    "name": "teamc",
-    "age": 1
-}
-```
-
-### 示例3:  @RestController 返回 JSON 格式数据
-
-只需要将`HelloController`改为如下形式：
-
-```java
-@RestController
-public class HelloController {
-    @PostMapping("/hello")
-    public Person greeting(@RequestBody Person person) {
-        return person;
-    }
-
-}
-```
-

From d8d16a729fe1d6d3185ac82943da428e959483bf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 24 Aug 2019 16:21:11 +0800
Subject: [PATCH 391/903] Update SpringInterviewQuestions.md

---
 .../spring/SpringInterviewQuestions.md        | 37 ++++++++++++++++++-
 1 file changed, 36 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index f1a4a625926..d62924add14 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -2,7 +2,13 @@
 
 - [什么是 Spring 框架?](#什么是-spring-框架)
 - [列举一些重要的Spring模块？](#列举一些重要的spring模块)
+- [@RestController vs @Controller](#restcontroller-vs-controller)
+    - [Controller 返回一个页面](#controller-返回一个页面)
+    - [@RestController 返回JSON 或 XML 形式数据](#restcontroller-返回json-或-xml-形式数据)
+    - [@Controller +@ResponseBody 返回JSON 或 XML 形式数据](#controller-responsebody-返回json-或-xml-形式数据)
 - [谈谈自己对于 Spring IoC 和 AOP 的理解](#谈谈自己对于-spring-ioc-和-aop-的理解)
+    - [IoC](#ioc)
+    - [AOP](#aop)
 - [Spring AOP 和 AspectJ AOP 有什么区别？](#spring-aop-和-aspectj-aop-有什么区别)
 - [Spring 中的 bean 的作用域有哪些?](#spring-中的-bean-的作用域有哪些)
 - [Spring 中的单例 bean 的线程安全问题了解吗？](#spring-中的单例-bean-的线程安全问题了解吗)
@@ -15,7 +21,10 @@
 - [Spring 管理事务的方式有几种？](#spring-管理事务的方式有几种)
 - [Spring 事务中的隔离级别有哪几种?](#spring-事务中的隔离级别有哪几种)
 - [Spring 事务中哪几种事务传播行为?](#spring-事务中哪几种事务传播行为)
+- [@Transactional(rollbackFor = Exception.class)注解了解吗？](#transactionalrollbackfor--exceptionclass注解了解吗)
+- [如何使用JPA在数据库中非持久化一个字段？](#如何使用jpa在数据库中非持久化一个字段)
 - [参考](#参考)
+- [公众号](#公众号)
 
 <!-- /TOC -->
 
@@ -51,7 +60,32 @@ Spring 官网列出的 Spring 的 6 个特征:
 - **Spring Web** : 为创建Web应用程序提供支持。
 - **Spring Test** : 提供了对 JUnit 和 TestNG 测试的支持。
 
+## @RestController vs @Controller
 
+### Controller 返回一个页面
+
+单独使用 `@Controller` 不加 `@ResponseBody`的话一般使用在要返回一个视图的情况，这种情况属于比较传统的Spring MVC 的应用，对应于前后端不分离的情况。
+
+![SpringMVC 传统工作流程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/SpringMVC传统工作流程.png)
+
+### @RestController 返回JSON 或 XML 形式数据
+
+但`@RestController`只返回对象，对象数据直接以 JSON 或 XML 形式写入 HTTP 响应(Response)中，这种情况属于 RESTful Web服务，这也是目前日常开发所接触的最常用的情况（前后端分离）。
+
+![SpringMVC+RestController](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/SpringMVCRestController.png)
+
+### @Controller +@ResponseBody 返回JSON 或 XML 形式数据
+
+如果你需要在Spring4之前开发 RESTful Web服务的话，你需要使用`@Controller` 并结合`@ResponseBody`注解，也就是说`@Controller` +`@ResponseBody`= `@RestController`（Spring 4 之后新加的注解）。
+
+> `@ResponseBody` 注解的作用是将 `Controller` 的方法返回的对象通过适当的转换器转换为指定的格式之后，写入到HTTP 响应(Response)对象的 body 中，通常用来返回 JSON 或者 XML 数据，返回 JSON 数据的情况比较多。
+
+![Spring3.xMVC RESTfulWeb服务工作流程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Spring3.xMVCRESTfulWeb服务工作流程.png)
+
+Reference:
+
+- https://dzone.com/articles/spring-framework-restcontroller-vs-controller（图片来源）
+- https://javarevisited.blogspot.com/2017/08/difference-between-restcontroller-and-controller-annotations-spring-mvc-rest.html?m=1
 
 ## 谈谈自己对于 Spring IoC 和 AOP 的理解
 
@@ -327,7 +361,7 @@ String transient4; // not persistent because of @Transient
 - <http://www.tomaszezula.com/2014/02/09/spring-series-part-5-component-vs-bean/>
 - <https://stackoverflow.com/questions/34172888/difference-between-bean-and-autowired>
 
-### 公众号
+## 公众号
 
 如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
 
@@ -336,3 +370,4 @@ String transient4; // not persistent because of @Transient
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
 ![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)
+

From 79cfdc14c6a922992ce0a39e009683182567aa62 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 24 Aug 2019 17:58:32 +0800
Subject: [PATCH 392/903] Update HashMap.md

---
 docs/java/collection/HashMap.md | 10 +++++-----
 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/docs/java/collection/HashMap.md b/docs/java/collection/HashMap.md
index 716bb1f34a5..80cd8b571bc 100644
--- a/docs/java/collection/HashMap.md
+++ b/docs/java/collection/HashMap.md
@@ -56,7 +56,7 @@ static int hash(int h) {
 
 所谓 **“拉链法”** 就是：将链表和数组相结合。也就是说创建一个链表数组，数组中每一格就是一个链表。若遇到哈希冲突，则将冲突的值加到链表中即可。
 
-![jdk1.8之前的内部结构](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/20/16240dbcc303d872?w=348&h=427&f=png&s=10991)
+![jdk1.8之前的内部结构](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/jdk1.8之前的内部结构.png)
 
 ### JDK1.8之后
 相比于之前的版本，jdk1.8在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。
@@ -170,7 +170,9 @@ static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
 ```
 ## HashMap源码分析
 ### 构造方法
-![四个构造方法](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/20/162410d912a2e0e1?w=336&h=90&f=jpeg&s=26744)
+
+HashMap 中有四个构造方法，它们分别如下：
+
 ```java
     // 默认构造函数。
     public HashMap() {
@@ -237,9 +239,7 @@ HashMap只提供了put用于添加元素，putVal方法只是给put方法调用
 - ①如果定位到的数组位置没有元素 就直接插入。
 - ②如果定位到的数组位置有元素就和要插入的key比较，如果key相同就直接覆盖，如果key不相同，就判断p是否是一个树节点，如果是就调用`e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value)`将元素添加进入。如果不是就遍历链表插入(插入的是链表尾部)。
 
-
-
-![put方法](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/9/2/16598bf758c747e6?w=999&h=679&f=png&s=54486)
+![put方法](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/put方法.png)
 
 ```java
 public V put(K key, V value) {

From 2c5a0603d4069ec62aaf6df609022927d0f14b5f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 25 Aug 2019 11:35:11 +0800
Subject: [PATCH 393/903] Update README.md

---
 README.md | 10 +++++++---
 1 file changed, 7 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 732d65b598b..2d5e0d41548 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -61,7 +61,7 @@
 - [工具](#工具)
     - [Git](#git)
     - [Docker](#Docker)
-- [资料](#资料)
+- [资源](#资源)
     - [书单](#书单)
     - [Github榜单](#Github榜单)
 - [待办](#待办)
@@ -232,13 +232,17 @@
 * [Docker 入门](docs/tools/Docker.md)
 * [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](docs/tools/Docker-Image.md)
 
-## 资料
+## 资源
 
 ### 书单
 
 - [Java程序员必备书单](docs/data/java-recommended-books.md)
 
-### Github榜单
+### 实战项目推荐
+
+- [onemall](https://github.com/YunaiV/onemall) : mall 商城，基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。
+
+### Github 历史榜单
 
 - [Java 项目月榜单](docs/github-trending/JavaGithubTrending.md)
 

From c3b7445b02a288de20cf177af5451592b83a32d2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 26 Aug 2019 23:42:18 +0800
Subject: [PATCH 394/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=BE=8E=E5=9B=A2=E9=9D=A2?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=95=E5=B8=B8=E8=A7=81=E9=97=AE=E9=A2=98=E6=80=BB=E7=BB=93?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
index 6cf8973f2d9..a76eed84b81 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -108,7 +108,7 @@
 request.getRequestDispatcher("login_success.jsp").forward(request, response);
 ```
 
-**重定向（Redirect）** 是利用服务器返回的状态吗来实现的。客户端浏览器请求服务器的时候，服务器会返回一个状态码。服务器通过HttpServletRequestResponse的setStatus(int status)方法设置状态码。如果服务器返回301或者302，则浏览器会到新的网址重新请求该资源。
+**重定向（Redirect）** 是利用服务器返回的状态码来实现的。客户端浏览器请求服务器的时候，服务器会返回一个状态码。服务器通过HttpServletRequestResponse的setStatus(int status)方法设置状态码。如果服务器返回301或者302，则浏览器会到新的网址重新请求该资源。
 
 1. **从地址栏显示来说**：forward是服务器请求资源，服务器直接访问目标地址的URL，把那个URL的响应内容读取过来，然后把这些内容再发给浏览器。浏览器根本不知道服务器发送的内容从哪里来的，所以它的地址栏还是原来的地址。redirect是服务端根据逻辑，发送一个状态码，告诉浏览器重新去请求那个地址。所以地址栏显示的是新的URL。
 2. **从数据共享来说**：forward：转发页面和转发到的页面可以共享request里面的数据。redirect：不能共享数据。

From 1ecb96da0f004bc11439d4a0b36a5f2be709d3dd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 26 Aug 2019 23:42:21 +0800
Subject: [PATCH 395/903] Update Shell.md

---
 docs/operating-system/Shell.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/operating-system/Shell.md b/docs/operating-system/Shell.md
index c79c4c7e5ff..4a89061fc27 100644
--- a/docs/operating-system/Shell.md
+++ b/docs/operating-system/Shell.md
@@ -290,7 +290,7 @@ for i in ${array[@]};do echo $i ;done # 遍历数组，数组元素为空，没
 a=3;b=3;
 val=`expr $a + $b`
 #输出：Total value : 6
-echo "Total value : $val
+echo "Total value : $val"
 ```
 
 

From 9ff5f0114ac1785b2f5b90cd034ce2dbe7119bb0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Art <immortalsdy@gmail.com>
Date: Tue, 27 Aug 2019 09:16:34 +0800
Subject: [PATCH 396/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=B9=B2=E8=B4=A7=EF=BC=9A?=
 =?UTF-8?q?=E8=AE=A1=E7=AE=97=E6=9C=BA=E7=BD=91=E7=BB=9C=E7=9F=A5=E8=AF=86?=
 =?UTF-8?q?=E6=80=BB=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
index eb4a501f008..216a1a22f3c 100644
--- "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -54,7 +54,7 @@
 
  <font color="#999999">3，路由器是实现分组交换的关键构件，其任务是转发收到的分组，这是网络核心部分最重要的功能。分组交换采用存储转发技术，表示把一个报文（要发送的整块数据）分为几个分组后再进行传送。在发送报文之前，先把较长的报文划分成为一个个更小的等长数据段。在每个数据端的前面加上一些由必要的控制信息组成的首部后，就构成了一个分组。分组又称为包。分组是在互联网中传送的数据单元，正是由于分组的头部包含了诸如目的地址和源地址等重要控制信息，每一个分组才能在互联网中独立的选择传输路径，并正确地交付到分组传输的终点。
 
-<font color="#999999">4，互联网按工作方式可划分为边缘部分和核心部分。主机在网络的边缘部分，其作用是进行信息处理。由大量网络和连接这些网络的路由器组成边缘部分，其作用是提供连通性和交换。
+<font color="#999999">4，互联网按工作方式可划分为边缘部分和核心部分。主机在网络的边缘部分，其作用是进行信息处理。由大量网络和连接这些网络的路由器组成核心部分，其作用是提供连通性和交换。
 
  <font color="#999999">5，计算机通信是计算机中进程（即运行着的程序）之间的通信。计算机网络采用的通信方式是客户-服务器方式（C/S方式）和对等连接方式（P2P方式）。
  

From 4286fc005e85085a0d9785932ce6b6dfdd71885f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 28 Aug 2019 10:25:33 +0800
Subject: [PATCH 397/903] Update README.md

---
 README.md | 12 ------------
 1 file changed, 12 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 2d5e0d41548..4d77af090c3 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -16,18 +16,6 @@
   <a href="#投稿"><img src="https://img.shields.io/badge/support-投稿-critical.svg" alt="投稿"></a>
 </p>
 
-<h2 align="center">Special Sponsors</h2>
-<p align="center">
-<!--
-<a href="https://www.aliyun.com/acts/hi618/index?userCode=hf47liqn" target="_blank">
-   <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/阿里云外投-1600-300.png"  width="390px"  height="70px" alt="阿里云618 2折起！"/>
-</a>
--->
-<a href="https://coding.net/?utm_source=JavaGuide" target="_blank">
-  <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/006rNwoDgy1g2dw5gau7nj30eg02vwfr.jpg"  alt="零成本开启敏捷研发" height="70px" width="390px"/>
-</a>  
-</p>
-
 推荐使用 https://snailclimb.top/JavaGuide/ 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 https://snailclimb.gitee.io/javaguide )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。
 
 ## 目录

From 1e1ded75544873856aff03cee23b601ee7a193f4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 28 Aug 2019 23:02:25 +0800
Subject: [PATCH 398/903] Create springboot-questions.md

---
 .../framework/spring/springboot-questions.md  | 27 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 27 insertions(+)
 create mode 100644 docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md b/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
new file mode 100644
index 00000000000..0ffa647b112
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
@@ -0,0 +1,27 @@
+
+
+> 本文由JavaGuide整理翻译自（做了适当删减和修改）：
+>
+> - https://www.javaguides.net/2018/11/spring-boot-interview-questions-and-answers.html
+> - https://www.algrim.co/posts/101-spring-boot-interview-questions 
+
+### 1. 什么是 Spring Boot?
+
+首先，重要的是要理解 Spring Boot 并不是一个框架，它是一种创建独立应用程序的更简单方法，只需要很少或没有配置（相比于 Spring 来说）。Spring Boot最好的特性之一是它利用现有的 Spring 项目和第三方项目来开发适合生产的应用程序。
+
+### 2. 说出使用Spring Boot的主要优点
+
+1. 开发基于 Spring 的应用程序很容易。
+2. Spring Boot 项目所需的开发或工程时间明显减少，通常会提高整体生产力。
+3. Spring Boot不需要编写大量样板代码、XML配置和注释。
+4. Spring引导应用程序可以很容易地与Spring生态系统集成，如Spring JDBC、Spring ORM、Spring Data、Spring Security等。
+5. Spring Boot遵循“固执己见的默认配置”，以减少开发工作（默认配置可以修改）。
+6. Spring Boot 应用程序提供嵌入式HTTP服务器，如Tomcat和Jetty，可以轻松地开发和测试web应用程序。（这点很赞！普通运行Java程序的方式就能运行基于Spring Boot web 项目，省事很多）
+7. Spring Boot提供命令行接口(CLI)工具，用于开发和测试Spring Boot应用程序，如Java或Groovy。
+8. Spring Boot提供了多种插件，可以使用内置工具(如Maven和Gradle)开发和测试Spring Boot应用程序。
+
+### 为什么需要Spring Boot?
+
+Spring Framework旨在简化J2EE企业应用程序开发。Spring Boot Framework旨在简化Spring开发。
+
+![why-we-need-springboot](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/why-we-need-springboot.png)
\ No newline at end of file

From 3ef9627a2ac2ea39f4b62708395a92d5507ffa2e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 29 Aug 2019 14:06:42 +0800
Subject: [PATCH 399/903] Update springboot-questions.md

---
 docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md | 6 +++++-
 1 file changed, 5 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md b/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
index 0ffa647b112..dee84784ba8 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
@@ -24,4 +24,8 @@
 
 Spring Framework旨在简化J2EE企业应用程序开发。Spring Boot Framework旨在简化Spring开发。
 
-![why-we-need-springboot](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/why-we-need-springboot.png)
\ No newline at end of file
+![why-we-need-springboot](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/why-we-need-springboot.png)
+
+### 什么是 Spring Boot Starters?
+
+Spring Boot Starters 是一系列
\ No newline at end of file

From 5720352f4f6ceb8e0b776117127c1f0e56de762e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: HanSai <imhansai@foxmail.com>
Date: Fri, 30 Aug 2019 11:53:43 +0800
Subject: [PATCH 400/903] Update MySQL Index.md
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

MySQLS.7 改为 MySQL 5.7
---
 docs/database/MySQL Index.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/database/MySQL Index.md b/docs/database/MySQL Index.md
index e2e9dc534db..b25589fc7d2 100644
--- a/docs/database/MySQL Index.md	
+++ b/docs/database/MySQL Index.md	
@@ -70,7 +70,7 @@ select * from user where city=xx ; // 无法命中索引
 
 冗余索引指的是索引的功能相同，能够命中 就肯定能命中 ，那么 就是冗余索引如（name,city ）和（name ）这两个索引就是冗余索引，能够命中后者的查询肯定是能够命中前者的 在大多数情况下，都应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引。
 
-MySQLS.7 版本后，可以通过查询 sys 库的 `schema_redundant_indexes` 表来查看冗余索引             
+MySQL 5.7 版本后，可以通过查询 sys 库的 `schema_redundant_indexes` 表来查看冗余索引             
 
 ### Mysql如何为表字段添加索引？？？
 

From 277157338bab5979c194e34b366939ffd340f17c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 2 Sep 2019 10:32:48 +0800
Subject: [PATCH 401/903] Update Redis.md

---
 docs/database/Redis/Redis.md | 5 +++++
 1 file changed, 5 insertions(+)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index 52efa5ad02c..5aaf549f964 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -251,6 +251,11 @@ Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。
 
 在传统的关系式数据库中，常常用 ACID 性质来检验事务功能的可靠性和安全性。在 Redis 中，事务总是具有原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）和隔离性（Isolation），并且当 Redis 运行在某种特定的持久化模式下时，事务也具有持久性（Durability）。
 
+补充内容：
+
+> 1. redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚。（来自[issue:关于Redis事务不是原子性问题](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/452) ）
+> 2. 
+
 ### 缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案
 
 **缓存雪崩** 

From 90883996fab6a4edefba9c7ce4d08e72c15126c6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 3 Sep 2019 09:04:23 +0800
Subject: [PATCH 402/903] Update SpringInterviewQuestions.md

---
 .../framework/spring/SpringInterviewQuestions.md         | 9 +++++----
 1 file changed, 5 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index d62924add14..abf57c502d1 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -28,7 +28,7 @@
 
 <!-- /TOC -->
 
-这篇文章主要是想通过一些问题，加深大家对于 Spring 的理解，所以不会涉及太多的代码！这篇文章整理了挺长时间，下面的很多问题我自己在使用 Spring 的过程中也并没有注意，自己也是临时查阅了很多资料和书籍补上的。网上也有一些很多关于 Spring 常见问题/面试题整理的文章，我感觉大部分都是互相 copy，而且很多问题也不是很汗，有些回答也存在问题。所以，自己花了一周的业余时间整理了一下，希望对大家有帮助。
+这篇文章主要是想通过一些问题，加深大家对于 Spring 的理解，所以不会涉及太多的代码！这篇文章整理了挺长时间，下面的很多问题我自己在使用 Spring 的过程中也并没有注意，自己也是临时查阅了很多资料和书籍补上的。网上也有一些很多关于 Spring 常见问题/面试题整理的文章，我感觉大部分都是互相 copy，而且很多问题也不是很好，有些回答也存在问题。所以，自己花了一周的业余时间整理了一下，希望对大家有帮助。
 
 ## 什么是 Spring 框架?
 
@@ -100,7 +100,8 @@ Spring 时代我们一般通过 XML 文件来配置 Bean，后来开发人员觉
 推荐阅读：https://www.zhihu.com/question/23277575/answer/169698662
 
 **Spring IoC的初始化过程：** 
-![Spring IoC的初始化过程](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/9/22/165fea36b569d4f4?w=709&h=56&f=png&s=4673)
+
+![Spring IoC的初始化过程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/SpringIOC初始化过程.png)
 
 IoC源码阅读
 
@@ -177,7 +178,7 @@ AOP(Aspect-Oriented Programming:面向切面编程)能够将那些与业务无
 - **Model1 时代** : 很多学 Java 后端比较晚的朋友可能并没有接触过  Model1 模式下的 JavaWeb 应用开发。在 Model1 模式下，整个 Web 应用几乎全部用 JSP 页面组成，只用少量的 JavaBean 来处理数据库连接、访问等操作。这个模式下 JSP 即是控制层又是表现层。显而易见，这种模式存在很多问题。比如①将控制逻辑和表现逻辑混杂在一起，导致代码重用率极低；②前端和后端相互依赖，难以进行测试并且开发效率极低；
 - **Model2 时代** ：学过 Servlet 并做过相关 Demo 的朋友应该了解“Java Bean(Model)+ JSP（View,）+Servlet（Controller）  ”这种开发模式,这就是早期的 JavaWeb MVC 开发模式。Model:系统涉及的数据，也就是 dao 和 bean。View：展示模型中的数据，只是用来展示。Controller：处理用户请求都发送给 ，返回数据给 JSP 并展示给用户。
 
-Model2 模式下还存在很多问题，Model2的抽象和封装程度还远远不够，使用Model2进行开发时不可避免地会重复造轮子，这就大大降低了程序的可维护性和复用性。于是很多JavaWeb开发相关的 MVC 框架营运而生比如Struts2，但是 Struts2 比较笨重。随着 Spring 轻量级开发框架的流行，Spring 生态圈出现了 Spring MVC 框架， Spring MVC 是当前最优秀的 MVC 框架。相比于 Struts2 ， Spring MVC 使用更加简单和方便，开发效率更高，并且 Spring MVC 运行速度更快。
+Model2 模式下还存在很多问题，Model2的抽象和封装程度还远远不够，使用Model2进行开发时不可避免地会重复造轮子，这就大大降低了程序的可维护性和复用性。于是很多JavaWeb开发相关的 MVC 框架应运而生比如Struts2，但是 Struts2 比较笨重。随着 Spring 轻量级开发框架的流行，Spring 生态圈出现了 Spring MVC 框架， Spring MVC 是当前最优秀的 MVC 框架。相比于 Struts2 ， Spring MVC 使用更加简单和方便，开发效率更高，并且 Spring MVC 运行速度更快。
 
 MVC 是一种设计模式,Spring MVC 是一款很优秀的 MVC 框架。Spring MVC 可以帮助我们进行更简洁的Web层的开发，并且它天生与 Spring 框架集成。Spring MVC 下我们一般把后端项目分为 Service层（处理业务）、Dao层（数据库操作）、Entity层（实体类）、Controller层(控制层，返回数据给前台页面)。
 
@@ -369,5 +370,5 @@ String transient4; // not persistent because of @Transient
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
-![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)
+![公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/javaguide1.jpg)
 

From 16831e78db4bdcab75381e96887dad700d467286 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: hughyu <hughyu@sohu-inc.com>
Date: Wed, 4 Sep 2019 16:02:12 +0800
Subject: [PATCH 403/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97=EF=BC=8C=E5=8E=BB=E6=8E=89=E5=A4=9A=E4=BD=99=E7=A9=BA?=
 =?UTF-8?q?=E6=A0=BC?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 "docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" | 5 ++---
 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
index 8f36fb3990a..a8ed579cefc 100644
--- "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
@@ -67,7 +67,7 @@ Reference:[Java中equals方法造成空指针异常的原因及解决方案](htt
 
 ## 1.2. 整形包装类值的比较
 
-所有整形包装类对象值得比较必须使用equals方法。
+所有整形包装类对象值的比较必须使用equals方法。
 
 先看下面这个例子：
 
@@ -150,8 +150,7 @@ Reference:《阿里巴巴Java开发手册》
 
 比如我们如果自定义了一个Student类,其中有一个属性是成绩score,如果用Integer而不用int定义,一次考试,学生可能没考,值是null,也可能考了,但考了0分,值是0,这两个表达的状态明显不一样.
 
-**说明** :POJO 类属性没有初值是提醒使用者在需要使用时，必须自己显式地进行赋值，任何 NPE 问题，或
-者入库检查，都由使用者来保证。
+**说明** :POJO 类属性没有初值是提醒使用者在需要使用时，必须自己显式地进行赋值，任何 NPE 问题，或者入库检查，都由使用者来保证。
 
 **正例** : 数据库的查询结果可能是 null，因为自动拆箱，用基本数据类型接收有 NPE 风险。
 

From 80b40becb316a1c5f68b1fcdd7d46b7fc87ef611 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Stefrex <extradmn@gmail.com>
Date: Wed, 4 Sep 2019 16:11:36 +0800
Subject: [PATCH 404/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E2=80=9C=E7=AC=A6?=
 =?UTF-8?q?=E5=90=88=E2=80=9D=E4=B8=BA"=E5=A4=8D=E5=90=88"?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md" "b/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md"
index acbfda3d7ac..c0c4a99d938 100644
--- "a/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md"
+++ "b/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md"
@@ -363,7 +363,7 @@ set(val1, val2, val3...)
         字段不能再分，就满足第一范式。
     -- 2NF, 第二范式
         满足第一范式的前提下，不能出现部分依赖。
-        消除符合主键就可以避免部分依赖。增加单列关键字。
+        消除复合主键就可以避免部分依赖。增加单列关键字。
     -- 3NF, 第三范式
         满足第二范式的前提下，不能出现传递依赖。
         某个字段依赖于主键，而有其他字段依赖于该字段。这就是传递依赖。

From 5ea438d2bd1981f6560bc10edbab44331721f723 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: lee <454884446@qq.com>
Date: Mon, 9 Sep 2019 15:47:25 +0800
Subject: [PATCH 405/903] =?UTF-8?q?docs/java/Java=E7=96=91=E9=9A=BE?=
 =?UTF-8?q?=E7=82=B9.md=20line:65=20"=20=3D=3D=20"=E7=AC=A6=E5=8F=B7?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=8Emd=E8=AF=AD=E6=B3=95=E4=B8=AD=E7=9A=84=E9=AB=98?=
 =?UTF-8?q?=E4=BA=AE=E8=AF=AD=E6=B3=95=E5=86=B2=E7=AA=81,=E9=80=A0?=
 =?UTF-8?q?=E6=88=90=E6=AD=A7=E4=B9=89?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 "docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
index a8ed579cefc..a26c0b77895 100644
--- "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
@@ -62,7 +62,7 @@ public static boolean equals(Object a, Object b) {
 Reference:[Java中equals方法造成空指针异常的原因及解决方案](https://blog.csdn.net/tick_tock97/article/details/72824894)
 
 - 每种原始类型都有默认值一样，如int默认值为 0，boolean 的默认值为 false，null 是任何引用类型的默认值，不严格的说是所有 Object 类型的默认值。
-- 可以使用==或者!=操作来比较null值，但是不能使用其他算法或者逻辑操作。在Java中`null==null`将返回true。
+- 可以使用 == 或者 != 操作来比较null值，但是不能使用其他算法或者逻辑操作。在Java中`null == null`将返回true。
 - 不能使用一个值为null的引用类型变量来调用非静态方法，否则会抛出异常
 
 ## 1.2. 整形包装类值的比较

From 91978683628352c24cf9e4c85208d2d6a30348a0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: hughyu <hughyu@sohu-inc.com>
Date: Mon, 9 Sep 2019 18:17:38 +0800
Subject: [PATCH 406/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 "docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md" "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
index a8ed579cefc..d25c59110a1 100644
--- "a/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\226\221\351\232\276\347\202\271.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 - [1. 基础](#1-基础)
     - [1.1. 正确使用 equals 方法](#11-正确使用-equals-方法)
-    - [1.2. 整形包装类值的比较](#12-整形包装类值的比较)
+    - [1.2. 整型包装类值的比较](#12-整型包装类值的比较)
     - [1.3. BigDecimal](#13-bigdecimal)
         - [1.3.1. BigDecimal 的用处](#131-bigdecimal-的用处)
         - [1.3.2. BigDecimal 的大小比较](#132-bigdecimal-的大小比较)
@@ -65,9 +65,9 @@ Reference:[Java中equals方法造成空指针异常的原因及解决方案](htt
 - 可以使用==或者!=操作来比较null值，但是不能使用其他算法或者逻辑操作。在Java中`null==null`将返回true。
 - 不能使用一个值为null的引用类型变量来调用非静态方法，否则会抛出异常
 
-## 1.2. 整形包装类值的比较
+## 1.2. 整型包装类值的比较
 
-所有整形包装类对象值的比较必须使用equals方法。
+所有整型包装类对象值的比较必须使用equals方法。
 
 先看下面这个例子：
 

From 8a94b69767245bfa8bf87f8e52a55554ba5618af Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E6=9C=B1=E8=89=AF=E6=89=8D?= <1024955966@qq.com>
Date: Tue, 10 Sep 2019 08:59:40 +0800
Subject: [PATCH 407/903] jvm

---
 ...\275\275\345\234\250jvm\344\270\212\344\272\206" | 13 +++++++++++++
 1 file changed, 13 insertions(+)
 create mode 100644 "\351\235\242\350\257\225\345\217\210\350\275\275\345\234\250jvm\344\270\212\344\272\206"

diff --git "a/\351\235\242\350\257\225\345\217\210\350\275\275\345\234\250jvm\344\270\212\344\272\206" "b/\351\235\242\350\257\225\345\217\210\350\275\275\345\234\250jvm\344\270\212\344\272\206"
new file mode 100644
index 00000000000..e797775aeb5
--- /dev/null
+++ "b/\351\235\242\350\257\225\345\217\210\350\275\275\345\234\250jvm\344\270\212\344\272\206"
@@ -0,0 +1,13 @@
+
+无论什么级别的Java从业者，JVM都是进阶时必须迈过的坎。不管是工作还是面试中，JVM都是必考题。如果不懂JVM的话，薪酬会非常吃亏（近70%的面试者挂在JVM上了）。
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+掌握了JVM机制，就等于学会了深层次解决问题的方法。对于Java开发者而言，只有熟悉底层虚拟机的运行机制，才能通过JVM日志深入到字节码的层次去分析排查问题，发现隐性的系统缺陷，进而提升系统性能。
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+一些技术人员开发工具用得很熟练，触及JVM问题时却是模棱两可，甚至连内存模型和内存区域，HotSpot和JVM规范，都混淆不清。工作很长时间，在生产时还在用缺省参数来直接启动，以致系统运行时出现性能、稳定性等问题时束手无措，不知该如何追踪排查。久而久之，这对自己的职业成长是极为不利的。
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+掌握JVM，是深入Java技术栈的必经之路。
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+![jv.png](https://i.loli.net/2019/09/10/HsJXU8S4oVtCTM7.png)

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From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 10 Sep 2019 14:33:50 +0800
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+### MyBatis
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+- [面试官:“谈谈MyBatis中都用到了那些设计模式?”。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485369&idx=1&sn=a493d646e126cd1c19ce9f1fc9c724c9&chksm=cea24872f9d5c16462d82f033699d7ad3177964100f8c8958ce9b8e0872e246f552ae6ac423f&token=1667678311&lang=zh_CN#rd)
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+## 数据库
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+### MySQL
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+### Redis
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+- [史上最全Redis高可用技术解决方案大全](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484850&idx=1&sn=3238360bfa8105cf758dcf7354af2814&chksm=cea24a79f9d5c36fb2399aafa91d7fb2699b5006d8d037fe8aaf2e5577ff20ae322868b04a87&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [redis 总结——重构版](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484858&idx=1&sn=8e222ea6115e0b69cac91af14d2caf36&chksm=cea24a71f9d5c367148dccec3d5ddecf5ecd8ea096b5c5ec32f22080e66ac3c343e99151c9e0&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
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+- [面试中常见的几道智力题 来看看你会做几道？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484923&idx=1&sn=e1fd890a1a7290f996dc8d7ca4b2d599&chksm=cea24a30f9d5c326f5498929decb7b2d9e39d8806b74c823ccf46fe9fba778d5d9aa644292db&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [面试中常见的几道智力题 来看看你会做几道（2）？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484917&idx=1&sn=8587b384b42927618067c0e3a56083a9&chksm=cea24a3ef9d5c328a5fd97441de1ccfaf42f9296e5f491b1fa4be9422431d6f26dac36a75e16&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [[算法总结] 搞定 BAT 面试——几道常见的子符串算法题](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484869&idx=1&sn=785d0dce653aa1abdbc542007da830e8&chksm=cea24a0ef9d5c31853ae1114844041f12daf88ef753fb019980e466f32922c50d332e1d1fc2c&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
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+- [可能是一份最适合你的后端面试指南（部分内容前端同样适用）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484840&idx=1&sn=cf4611ac290ae3cbb381fe52aa76b60b&chksm=cea24a63f9d5c375215f7539ff0f3d6320f091d5f8b73e95c724ec9a31d3b5baa98c3f5a1012&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
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+### 面经
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+- [5面阿里，终获offer](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484747&idx=1&sn=bff601fd1d314f670cb44171ea1925dd&chksm=cea24a80f9d5c396619acaa9f77207019f72d43749559b5a401359915e01b51598a687c48203&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [记一次蚂蚁金服的面试经历](https://mp.weixin.qq.com/s/LIhtyspty9Kz1qRg1b8N-w)
+- [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485167&idx=1&sn=a35fad235a6bb2b6e31f1ff37e72bfd7&chksm=cea24924f9d5c032cbbeffc87cd366e9aa7b209897a26ad5c7f7b1b766b3c34a2c9b6870006c&token=1667678311&lang=zh_CN#rd)
+- [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](https://mp.weixin.qq.com/s/ktq2UOvi5qI1FymWIgp8jw)
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+### 备战面试系列
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+- [【备战春招/秋招系列】程序员的简历就该这样写](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484830&amp;idx=1&amp;sn=2e868311f79f4a52a0f3be383050c810&source=41#wechat_redirect)
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+- [【备战春招/秋招系列】Java程序员必备书单](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484826&idx=1&sn=cf015aca00e420d476c3cb456a11d994&chksm=cea24a51f9d5c34730dcdb538c99cb58d23496ebe8c51fb191dd629ab28c802f97662aef3366&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [【备战春招/秋招系列】面试官问你“有什么问题问我吗？”，你该如何回答？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484755&idx=1&sn=4a09256062642c714f83ed03cb083846&chksm=cea24a98f9d5c38e8e040c332bf58ccac48a93190e059b9f39e4249eae579b8d32238cea88dd&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [【备战春招/秋招系列】美团面经总结基础篇 （附详解答案）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484825&idx=1&sn=a0ec65a5f2b268a6f4d22c3bb9790126&chksm=cea24a52f9d5c344922e4dcd4b9650d63ad5c4d843208e3fb7f21bcffa144a6bab0d748cdfbb&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [【备战春招/秋招系列】美团面经总结进阶篇 （附详解答案）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484822&idx=1&sn=efefe8a5a1ff9a54a57601edab134a04&chksm=cea24a5df9d5c34b36e8b12beb574ca31ae771de3881237c4f02be61b52e38f763d2d6137dd3&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [【备战春招/秋招系列】美团Java面经总结终结篇 （附详解答案）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484815&idx=1&sn=4dd1a280fb95c59366c73897c77049fb&chksm=cea24a44f9d5c3524b301ecf313382ea78b6ac821b4d5e9f9cf51346fc10839c1e234e7cb3ed&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
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+### 面试现场
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+- [【面试现场】如何实现可以获取最小值的栈？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484863&idx=2&sn=ac674bb0cf29b782aa0e6e9365defa4b&chksm=cea24a74f9d5c362b22459ceda77e635366a17175cd30bbdce14bc729e5417b137175a90331b&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
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+## 算法
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+- [【算法技巧】位运算装逼指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485292&idx=1&sn=330e7f8c972bd7ed368aca7ccb434493&chksm=cea248a7f9d5c1b1f5387adbda961f0aa02c6f575fd9367937b9c15be1b241222b340f61dc5e&token=1667678311&lang=zh_CN#rd)
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+## Github 热门Java项目推荐
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+- [近几个月Github上最热门的Java项目一览](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484908&idx=1&sn=a95d37194f03b7e4aae1612e1785bf44&chksm=cea24a27f9d5c331d818fa1b2b564f9d5e9ff245a969a50e98944b909d6e45c0ebde544f982e&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)（2018-07-20）
+- [推荐10个Java方向最热门的开源项目（8月）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484876&idx=1&sn=3cab92ee5bda6b47bf7232724461f6a3&chksm=cea24a07f9d5c31106d0806b1bd8bae8821511b0a32879fb4f4b3bec7823db1f62e23821b07b&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)( 2018-08-28)
+- [Github上 Star 数相加超过 7w+ 的三个面试相关的仓库推荐](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484819&idx=1&sn=6d83101ee504a6ab19ef07fb32650876&chksm=cea24a58f9d5c34ef9f3a7374c5147b1ff85e18ca4e59e21c4edf7d63bc1bd8c5c241e0c532b&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)（ 2018-11-17）
+- [11月 Github Trending 榜最热门的 10 个 Java 项目](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484805&idx=1&sn=acee5bd6c3f861c65be3a2fb8843e1f5&chksm=cea24a4ef9d5c358c263cb4605acc6b6254635c28c496a9a10aee0dc80293f457a9af2e90d1c&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)（ 2018-12-01）
+- [盘点一下Github上开源的Java面试/学习相关的仓库，看完弄懂薪资至少增加10k](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484789&idx=1&sn=2ad9fabb8fc7fae3bd3756ea05594344&chksm=cea24abef9d5c3a889b6cb8e00cb18abbb694d189c84a24fa1ed337ad4c56194cd39316dc6a5&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)( 2018-12-24)
+- [12月GithubTrending榜Java项目总结，多了几个新面孔](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484784&idx=1&sn=3c98b2e6aa97014a8fb4bf837be40f52&chksm=cea24abbf9d5c3ad3ab779749f6a75ed9bc4321986056a65f5f04033c9cc626a382ebe597278&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)（2019-01-02）
+- [1月份Github上收获最多star的10个项目](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484761&idx=1&sn=db6441c08f5ae8d75978384108cc852d&chksm=cea24a92f9d5c3846858a91aa7dc6b258f91407e2a22a1c7b2e46a8e5dd4d9a9ef443eed3b0e&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)(2019-02-01)
+- [2019年2月份Github上收获最多Star的10个Java项目](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484749&idx=1&sn=a66a1e3707839454539d93499dcadfad&chksm=cea24a86f9d5c3902d07fc4614347606200536ddf9ee7464fe12bbbce5c1bd186ad9894f13e3&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)（2019-03-05）
+- [3月Github最热门的10个Java开源项目](https://mp.weixin.qq.com/s/HYXFWeko2tGPCWhy-yrtEw)
+- [五一假期充电指南：4月Github最热门的Java项目推荐](https://mp.weixin.qq.com/s/3485Z0cbD1FvcWZMQTnRsw)
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+## 架构
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+- [8 张图读懂大型网站技术架构](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484863&idx=1&sn=8b7c8ce77f5927564d69587688114c79&chksm=cea24a74f9d5c362b7140d18bfc198e7f39572b938e597d1725e4dcf541a12b33d8db6ac1b45&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484760&idx=1&sn=c41df36f538ab3d8907e23bf8f6d2cd5&chksm=cea24a93f9d5c3851f8a699fdf068f767e3571c38e1b2995297a3e5725f9ad024c6de2bcb100&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [分布式系统的经典基础理论](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484941&idx=1&sn=e0812a9ccfde06550e24c23c4bb5ef1d&chksm=cea249c6f9d5c0d0bd16fc26c7af606c775868f1f06d81fbff2f8093d2a686c3b3befe9b971c&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [软件开发的七条原则](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484938&idx=1&sn=597b1aec42d22caad051b3694816fb27&chksm=cea249c1f9d5c0d73bcedc02499cb44822f6b5ab9dcccd7f1a03f830aed158a1b9abec416efc&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [关于分布式计算的一些概念](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484935&idx=2&sn=2394583a73b41cca431e392a28b0b4cb&chksm=cea249ccf9d5c0da5d1d4b8cf2dffb00ae1b6b605afe6da426112f3208898c2cca6249865146&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
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+## 工具
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+- [Git入门看这一篇就够了！](https://mp.weixin.qq.com/s/ylyHOuEPX4tDvOc7-SxMmw)
+- [团队开发中的 Git 实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485550&idx=1&sn=a0fa847b009c3c8c60c20773f0870dbf&chksm=cea247a5f9d5ceb317906f37d7dfbd44aebbe2206764cd8b50a25110c3125c7be3507ce3729e&token=2133161636&lang=zh_CN#rd)
+- [IDEA中的Git操作，看这一篇就够了！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485578&idx=1&sn=8f8ab9d597e1448053e5da380fff3e54&chksm=cea24741f9d5ce5791722dd3da12dfa3de5aa9d742e0cc78d0b72a89d75a48e6d84512265c30&token=2133161636&lang=zh_CN#rd)
+- [一文搞懂如何在Intellij IDEA中使用Debug，超级详细！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485250&idx=1&sn=9e1f270996441094104a06fc909c60f5&chksm=cea24889f9d5c19fbc6024779ca476a3ee141efa457fc86cc8c33a8f06a1c2b1e7b4922426c2&token=1667678311&lang=zh_CN#rd)
+- [十分钟搞懂Java效率工具Lombok使用与原理](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485385&idx=2&sn=a7c3fb4485ffd8c019e5541e9b1580cd&chksm=cea24802f9d5c1144eee0da52cfc0cc5e8ee3590990de3bb642df4d4b2a8cd07f12dd54947b9&token=913106598&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)
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+## 效率
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+- [推荐几个可以提升工作效率的Chrome插件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485315&idx=1&sn=f5e91a9386a6911acbff4d7721065563&chksm=cea24848f9d5c15ec3bc0efab93351ca7481a609e901d9c9c07816a7a9737cdcdc1b5f6497db&token=1667678311&lang=zh_CN#rd)
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+## 思维开阔
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+- [不就是个短信登录API嘛，有这么复杂吗？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485181&idx=1&sn=7a7a7ce0671e8c5456add8da098501c2&chksm=cea24936f9d5c020fa1e339a819a17e7ae6099f1c5072d9ea235cf9fca45437d96cb117f7f10&token=1667678311&lang=zh_CN#rd)
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+## 进阶
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+- [可能是把Docker的概念讲的最清楚的一篇文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484921&idx=1&sn=d40518712a04b3c37d7c8fcd3e696e90&chksm=cea24a32f9d5c3243db78a227ba4e77618e679bbc856cf1974fccbd474c44847672f21658147&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [后端必备——数据通信知识(RPC、消息队列)一站式总结](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484920&idx=1&sn=c7167df0b36522935896565973d02cc9&chksm=cea24a33f9d5c325fc663c95ebc221060ae2d5eeee254472558a99fdfc2837b31d3b9ae51a12&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [可能是全网把 ZooKeeper 概念讲的最清楚的一篇文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484868&idx=1&sn=af1e49c5f7dc89355255a4d46bafc005&chksm=cea24a0ff9d5c3195a690d2c85f09cd8901717674f52e10b0e6fd588d69de15de76b8184307d&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [外行人都能看懂的SpringCloud，错过了血亏！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484813&idx=1&sn=d87c01aff031f35be6b88a61f5782da5&chksm=cea24a46f9d5c35023a54e20fa1319b4cd31c33b094e2fd161bb8667ab77b8b403af62cfb3b5&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [关于 Dubbo 的重要入门知识点总结](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484753&idx=1&sn=32d987bf9f6208e30326877b111cad61&chksm=cea24a9af9d5c38cc7eb4d9bfeaa07e72003a1bf304a0fedc3fabb2a87f01c98b5a7d1c80d53&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [Java 工程师成神之路 | 2019正式版](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484759&idx=1&sn=5a706091c1db2b585f0a93c75bca14da&chksm=cea24a9cf9d5c38a245bdc63a0c90934b02f582c34a8dfb4ef01cd149d4829d799cb9e9bd464&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [聊一聊开发常用小工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484769&idx=1&sn=0968ce79f4d31d982b9f1ce24b051432&chksm=cea24aaaf9d5c3bc5feb0ef4e814990c9e108b72a0691193b1dda29642ee2ff74da5026016f6&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+- [新手也能看懂，消息队列其实很简单](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484794&idx=1&sn=61585fe69eedb3654ee2f9c9cd67e1a1&chksm=cea24ab1f9d5c3a7fd07dd49244f69fc85a5a523ee5353fc9e442dcad2ca0dd1137ed563fcbe&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
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+## 杂文闲记
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+- [一只准准程序员的唠叨](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484932&idx=1&sn=a4f3057ecd4412cb8b18e92058b29680&chksm=cea249cff9d5c0d97580310f6666a4e0c42cfd1ba13dd759850e489c9386dce8c5c35b0a1a95&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)(2018-06-09)
+- [说几件近期的小事](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484900&idx=1&sn=745e8f6027da369ef5f8e349cb5d6657&chksm=cea24a2ff9d5c339c925322ffacdc72dd37bda63238dfb3452540085c1695681e2e79070e2a7&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)(2018-08-02)
+- [选择技术方向都要考虑哪些因素](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484898&idx=1&sn=fd2ebf9ffd37ab5de1de09cd3272ac0a&chksm=cea24a29f9d5c33fa48f5a57de864cd9382a730578fb18d78b7f06b45504aede18b235b9bc9e&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)（2018-08-04）
+- [结束了我短暂的秋招，说点自己的感受](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484842&idx=1&sn=4489dfab0ef2479122b71407855afc71&chksm=cea24a61f9d5c3774a8ed67c5fcc3234cb0741fbe831152986e5d1c8fb4f36a003f4fb2f247e&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)（2018-10-22）
+- [【周日闲谈】最近想说的几件小事](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484818&idx=1&sn=e14b0a08537456eb15ba49cf5e70ff74&chksm=cea24a59f9d5c34fe0a9e0567d867b85a81d1f19b0ea8e6a3c14161e436508de9adfeb2a5e6a&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)(2018-11-18)
+- [做公众号这一年的经历和一件“大事”](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484746&idx=1&sn=a519a9e3d638bff5c65008f7de167e4b&chksm=cea24a81f9d5c397ca9ac5668ba6cb18b38065e0e282a34ebc077a2dea98de3f1eb285ea5f09&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)(2019-03-10)
+- [几经周折，公众号终于留言功能啦！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485007&idx=1&sn=096a436cd6a9251c23b8effc3cfa5076&chksm=cea24984f9d5c092d1f7740d1c3e0ea347562ba0aa597507ce275c5bdf1c8bd608328ee756ba&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)(2019-03-15)
+- [写在毕业季的大学总结！细数一下大学干过的“傻事”。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485358&idx=1&sn=3aaf1163fe13351e06c76b70f2bd33bd&chksm=cea24865f9d5c1735b51c707c8f5ade16af7eca304540205ab0fb1284f99034d418b9858d7db&token=1667678311&lang=zh_CN#rd) (2019-06-11)
+- [入职一个月的职场小白,谈谈自己这段时间的感受](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485540&idx=1&sn=4492eece8f7738e99350118040e14a79&chksm=cea247aff9d5ceb9e7c67f418d8a8518c550fd7dd269bf2c9bdef83309502273b4b9f1e7021f&token=1333232257&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)
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+- [我觉得技术人员该有的提问方式](https://mp.weixin.qq.com/s/eTEah5WOdfC3EAPbhpOKBA)
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From e3ad38a3a683ee3ed045e1f6f09ec4dcb65b0dd8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 11 Sep 2019 21:08:37 +0800
Subject: [PATCH 410/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
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Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index ad4987229d2..d8f1cad101d 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -123,7 +123,7 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 
 **总结：**
 
-1. Oracle JDK版本将每三年发布一次，而OpenJDK版本每三个月发布一次；
+1. Oracle JDK大概没6个月发一次主要版本，而OpenJDK版本大概每三个月发布一次。但这不是固定的，我觉得了解这个没啥用处。详情参见：https://blogs.oracle.com/java-platform-group/update-and-faq-on-the-java-se-release-cadence。
 2. OpenJDK 是一个参考模型并且是完全开源的，而Oracle JDK是OpenJDK的一个实现，并不是完全开源的；
 3. Oracle JDK 比 OpenJDK 更稳定。OpenJDK和Oracle JDK的代码几乎相同，但Oracle JDK有更多的类和一些错误修复。因此，如果您想开发企业/商业软件，我建议您选择Oracle JDK，因为它经过了彻底的测试和稳定。某些情况下，有些人提到在使用OpenJDK 可能会遇到了许多应用程序崩溃的问题，但是，只需切换到Oracle JDK就可以解决问题；
 4. 在响应性和JVM性能方面，Oracle JDK与OpenJDK相比提供了更好的性能；

From 338662e4dfc0342e039a1bb0abf28dc5b62ddd9f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 11 Sep 2019 21:09:43 +0800
Subject: [PATCH 411/903] Update springboot-questions.md

---
 .../framework/spring/springboot-questions.md  | 85 ++++++++++++++++++-
 1 file changed, 82 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md b/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
index dee84784ba8..fc09e0910f6 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
@@ -20,12 +20,91 @@
 7. Spring Boot提供命令行接口(CLI)工具，用于开发和测试Spring Boot应用程序，如Java或Groovy。
 8. Spring Boot提供了多种插件，可以使用内置工具(如Maven和Gradle)开发和测试Spring Boot应用程序。
 
-### 为什么需要Spring Boot?
+### 3. 为什么需要Spring Boot?
 
 Spring Framework旨在简化J2EE企业应用程序开发。Spring Boot Framework旨在简化Spring开发。
 
 ![why-we-need-springboot](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/why-we-need-springboot.png)
 
-### 什么是 Spring Boot Starters?
+### 4. 什么是 Spring Boot Starters?
+
+Spring Boot Starters 是一系列依赖关系的集合，因为它的存在，项目的依赖之间的关系对我们来说变的更加简单了。举个例子：在没有Spring Boot Starters之前，我们开发REST服务或Web应用程序时; 我们需要使用像Spring MVC，Tomcat和Jackson这样的库，这些依赖我们需要手动一个一个添加。但是，有了 Spring Boot Starters 我们只需要一个只需添加一个**spring-boot-starter-web**一个依赖就可以了，这个依赖包含的字依赖中包含了我们开发REST 服务需要的所有依赖。
+
+```xml
+<dependency>
+    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
+    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
+</dependency>
+```
+
+### 如何在Spring Boot应用程序中使用Jetty而不是Tomcat?
+
+Spring Boot Web starter使用Tomcat作为默认的嵌入式servlet容器, 如果你想使用 Jetty 的话只需要修改pom.xml(Maven)或者build.gradle(Gradle)就可以了。
+
+**Maven:**
+
+```xml
+<!--从Web启动器依赖中排除Tomcat-->
+<dependency>
+	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
+	<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
+	<exclusions>
+		<exclusion>
+			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
+			<artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
+		</exclusion>
+	</exclusions>
+</dependency>
+<!--添加Jetty依赖-->
+<dependency>
+	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
+	<artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
+</dependency>
+```
+
+**Gradle:**
+
+```groovy
+compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web") {
+     exclude group: 'org.springframework.boot', module: 'spring-boot-starter-tomcat'
+}
+compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-jetty")
+```
+
+说个题外话，从上面可以看出使用 Gradle 更加简洁明了，但是国内目前还是 Maven 使用的多一点，我个人觉得 Gradle 在很多方面都要好很多。
+
+### 介绍一下@SpringBootApplication注解
+
+```java
+package org.springframework.boot.autoconfigure;
+@Target(ElementType.TYPE)
+@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
+@Documented
+@Inherited
+@SpringBootConfiguration
+@EnableAutoConfiguration
+@ComponentScan(excludeFilters = {
+		@Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = TypeExcludeFilter.class),
+		@Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = AutoConfigurationExcludeFilter.class) })
+public @interface SpringBootApplication {
+   ......
+}
+```
+
+```java
+package org.springframework.boot;
+@Target(ElementType.TYPE)
+@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
+@Documented
+@Configuration
+public @interface SpringBootConfiguration {
+
+}
+```
+
+可以看出大概可以把 `@SpringBootApplication `看作是 `@Configuration`、`@EnableAutoConfiguration`、`@ComponentScan ` 注解的集合。根据 SpringBoot官网，这三个注解的作用分别是：
+
+- `@EnableAutoConfiguration`：启用 SpringBoot 的自动配置机制
+- `@ComponentScan`： 扫描被`@Component` (`@Service`,`@Controller`)注解的bean，注解默认会扫描该类所在的包下所有的类。
+- `@Configuration`：允许在上下文中注册额外的bean或导入其他配置类
 
-Spring Boot Starters 是一系列
\ No newline at end of file

From 94b994860dd74080b3af2a85c5cc7e41fecf0f4d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 11 Sep 2019 21:13:51 +0800
Subject: [PATCH 412/903] Update Redis.md

---
 docs/database/Redis/Redis.md | 3 +--
 1 file changed, 1 insertion(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index 5aaf549f964..33790b266a4 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -32,7 +32,7 @@
 
 **高性能：**
 
-假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据存在数缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。如果数据库中的对应数据改变的之后，同步改变缓存中相应的数据即可！
+假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据存在缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。如果数据库中的对应数据改变的之后，同步改变缓存中相应的数据即可！
 
 ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-24/54316596.jpg)
 
@@ -254,7 +254,6 @@ Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。
 补充内容：
 
 > 1. redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚。（来自[issue:关于Redis事务不是原子性问题](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/452) ）
-> 2. 
 
 ### 缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案
 

From 5140c0e526c0574d20f4c28aa6fa82910f4f5de3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kai <wangkai0224@foxmail.com>
Date: Thu, 12 Sep 2019 10:14:06 +0800
Subject: [PATCH 413/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index d8f1cad101d..f6f0eb41688 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -123,7 +123,7 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 
 **总结：**
 
-1. Oracle JDK大概没6个月发一次主要版本，而OpenJDK版本大概每三个月发布一次。但这不是固定的，我觉得了解这个没啥用处。详情参见：https://blogs.oracle.com/java-platform-group/update-and-faq-on-the-java-se-release-cadence。
+1. Oracle JDK大概每6个月发一次主要版本，而OpenJDK版本大概每三个月发布一次。但这不是固定的，我觉得了解这个没啥用处。详情参见：https://blogs.oracle.com/java-platform-group/update-and-faq-on-the-java-se-release-cadence。
 2. OpenJDK 是一个参考模型并且是完全开源的，而Oracle JDK是OpenJDK的一个实现，并不是完全开源的；
 3. Oracle JDK 比 OpenJDK 更稳定。OpenJDK和Oracle JDK的代码几乎相同，但Oracle JDK有更多的类和一些错误修复。因此，如果您想开发企业/商业软件，我建议您选择Oracle JDK，因为它经过了彻底的测试和稳定。某些情况下，有些人提到在使用OpenJDK 可能会遇到了许多应用程序崩溃的问题，但是，只需切换到Oracle JDK就可以解决问题；
 4. 在响应性和JVM性能方面，Oracle JDK与OpenJDK相比提供了更好的性能；

From 08b820ede5c9e4ee1c304851372ddd884292d9b1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 15 Sep 2019 16:56:10 +0800
Subject: [PATCH 414/903] Update SpringInterviewQuestions.md

---
 .../system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index abf57c502d1..cc16267638f 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -351,6 +351,8 @@ String transient4; // not persistent because of @Transient
 
 一般使用后面两种方式比较多，我个人使用注解的方式比较多。
 
+# 认证 (authentication) 和授权 (authorization) 
+
 ## 参考
 
 - 《Spring 技术内幕》
@@ -371,4 +373,3 @@ String transient4; // not persistent because of @Transient
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
 ![公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/javaguide1.jpg)
-

From e94679c700ed2201346c416434144503c5c5f495 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 15 Sep 2019 17:20:46 +0800
Subject: [PATCH 415/903] Update SpringInterviewQuestions.md

---
 .../spring/SpringInterviewQuestions.md        | 169 ++++++++++--------
 1 file changed, 96 insertions(+), 73 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index cc16267638f..06ed96fd596 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -30,7 +30,7 @@
 
 这篇文章主要是想通过一些问题，加深大家对于 Spring 的理解，所以不会涉及太多的代码！这篇文章整理了挺长时间，下面的很多问题我自己在使用 Spring 的过程中也并没有注意，自己也是临时查阅了很多资料和书籍补上的。网上也有一些很多关于 Spring 常见问题/面试题整理的文章，我感觉大部分都是互相 copy，而且很多问题也不是很好，有些回答也存在问题。所以，自己花了一周的业余时间整理了一下，希望对大家有帮助。
 
-## 什么是 Spring 框架?
+## 1. 什么是 Spring 框架?
 
 Spring 是一种轻量级开发框架，旨在提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性。Spring 官网：<https://spring.io/>。
 
@@ -45,7 +45,7 @@ Spring 官网列出的 Spring 的 6 个特征:
 - **集成** ：远程处理，JMS，JCA，JMX，电子邮件，任务，调度，缓存。
 - **语言** ：Kotlin，Groovy，动态语言。
 
-## 列举一些重要的Spring模块？
+## 2. 列举一些重要的Spring模块？
 
 下图对应的是 Spring4.x 版本。目前最新的5.x版本中 Web 模块的 Portlet 组件已经被废弃掉，同时增加了用于异步响应式处理的 WebFlux 组件。
 
@@ -60,21 +60,21 @@ Spring 官网列出的 Spring 的 6 个特征:
 - **Spring Web** : 为创建Web应用程序提供支持。
 - **Spring Test** : 提供了对 JUnit 和 TestNG 测试的支持。
 
-## @RestController vs @Controller
+## 3. @RestController vs @Controller
 
-### Controller 返回一个页面
+**`Controller` 返回一个页面**
 
 单独使用 `@Controller` 不加 `@ResponseBody`的话一般使用在要返回一个视图的情况，这种情况属于比较传统的Spring MVC 的应用，对应于前后端不分离的情况。
 
 ![SpringMVC 传统工作流程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/SpringMVC传统工作流程.png)
 
-### @RestController 返回JSON 或 XML 形式数据
+**`@RestController` 返回JSON 或 XML 形式数据**
 
 但`@RestController`只返回对象，对象数据直接以 JSON 或 XML 形式写入 HTTP 响应(Response)中，这种情况属于 RESTful Web服务，这也是目前日常开发所接触的最常用的情况（前后端分离）。
 
 ![SpringMVC+RestController](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/SpringMVCRestController.png)
 
-### @Controller +@ResponseBody 返回JSON 或 XML 形式数据
+**`@Controller +@ResponseBody` 返回JSON 或 XML 形式数据**
 
 如果你需要在Spring4之前开发 RESTful Web服务的话，你需要使用`@Controller` 并结合`@ResponseBody`注解，也就是说`@Controller` +`@ResponseBody`= `@RestController`（Spring 4 之后新加的注解）。
 
@@ -87,9 +87,11 @@ Reference:
 - https://dzone.com/articles/spring-framework-restcontroller-vs-controller（图片来源）
 - https://javarevisited.blogspot.com/2017/08/difference-between-restcontroller-and-controller-annotations-spring-mvc-rest.html?m=1
 
-## 谈谈自己对于 Spring IoC 和 AOP 的理解
+## 4. Spring IOC & AOP
 
-### IoC
+### 4.1 谈谈自己对于 Spring IoC 和 AOP 的理解
+
+#### IoC
 
 IoC（Inverse of Control:控制反转）是一种**设计思想**，就是 **将原本在程序中手动创建对象的控制权，交由Spring框架来管理。**  IoC 在其他语言中也有应用，并非 Spirng 特有。 **IoC 容器是 Spring 用来实现 IoC 的载体，  IoC 容器实际上就是个Map（key，value）,Map 中存放的是各种对象。**
 
@@ -107,7 +109,7 @@ IoC源码阅读
 
 - https://javadoop.com/post/spring-ioc
 
-### AOP
+#### AOP
 
 AOP(Aspect-Oriented Programming:面向切面编程)能够将那些与业务无关，**却为业务模块所共同调用的逻辑或责任（例如事务处理、日志管理、权限控制等）封装起来**，便于**减少系统的重复代码**，**降低模块间的耦合度**，并**有利于未来的可拓展性和可维护性**。
 
@@ -119,7 +121,7 @@ AOP(Aspect-Oriented Programming:面向切面编程)能够将那些与业务无
 
 使用 AOP 之后我们可以把一些通用功能抽象出来，在需要用到的地方直接使用即可，这样大大简化了代码量。我们需要增加新功能时也方便，这样也提高了系统扩展性。日志功能、事务管理等等场景都用到了 AOP 。
 
-## Spring AOP 和 AspectJ AOP 有什么区别？
+### 4.2 Spring AOP 和 AspectJ AOP 有什么区别？
 
 **Spring AOP 属于运行时增强，而 AspectJ 是编译时增强。** Spring AOP 基于代理(Proxying)，而 AspectJ 基于字节码操作(Bytecode Manipulation)。
 
@@ -127,7 +129,9 @@ AOP(Aspect-Oriented Programming:面向切面编程)能够将那些与业务无
 
 如果我们的切面比较少，那么两者性能差异不大。但是，当切面太多的话，最好选择 AspectJ ，它比Spring AOP 快很多。
 
-## Spring 中的 bean 的作用域有哪些?
+## 5. Spring bean
+
+### 5.1 Spring 中的 bean 的作用域有哪些?
 
 - singleton : 唯一 bean 实例，Spring 中的 bean 默认都是单例的。
 - prototype : 每次请求都会创建一个新的 bean 实例。
@@ -135,7 +139,7 @@ AOP(Aspect-Oriented Programming:面向切面编程)能够将那些与业务无
 - session : 每一次HTTP请求都会产生一个新的 bean，该bean仅在当前 HTTP session 内有效。
 - global-session： 全局session作用域，仅仅在基于portlet的web应用中才有意义，Spring5已经没有了。Portlet是能够生成语义代码(例如：HTML)片段的小型Java Web插件。它们基于portlet容器，可以像servlet一样处理HTTP请求。但是，与 servlet 不同，每个 portlet 都有不同的会话
 
-## Spring 中的单例 bean 的线程安全问题了解吗？
+### 5.2 Spring 中的单例 bean 的线程安全问题了解吗？
 
 大部分时候我们并没有在系统中使用多线程，所以很少有人会关注这个问题。单例 bean 存在线程问题，主要是因为当多个线程操作同一个对象的时候，对这个对象的非静态成员变量的写操作会存在线程安全问题。
 
@@ -145,7 +149,60 @@ AOP(Aspect-Oriented Programming:面向切面编程)能够将那些与业务无
 
 2. 在类中定义一个ThreadLocal成员变量，将需要的可变成员变量保存在 ThreadLocal 中（推荐的一种方式）。
 
-## Spring 中的 bean 生命周期?
+
+### 5.3 @Component 和 @Bean 的区别是什么？
+
+1. 作用对象不同: `@Component` 注解作用于类，而`@Bean`注解作用于方法。
+2. `@Component`通常是通过类路径扫描来自动侦测以及自动装配到Spring容器中（我们可以使用 `@ComponentScan` 注解定义要扫描的路径从中找出标识了需要装配的类自动装配到 Spring 的 bean 容器中）。`@Bean` 注解通常是我们在标有该注解的方法中定义产生这个 bean,`@Bean`告诉了Spring这是某个类的示例，当我需要用它的时候还给我。
+3. `@Bean` 注解比 `Component` 注解的自定义性更强，而且很多地方我们只能通过 `@Bean` 注解来注册bean。比如当我们引用第三方库中的类需要装配到 `Spring`容器时，则只能通过 `@Bean`来实现。
+
+`@Bean`注解使用示例：
+
+```java
+@Configuration
+public class AppConfig {
+    @Bean
+    public TransferService transferService() {
+        return new TransferServiceImpl();
+    }
+
+}
+```
+
+ 上面的代码相当于下面的 xml 配置
+
+```xml
+<beans>
+    <bean id="transferService" class="com.acme.TransferServiceImpl"/>
+</beans>
+```
+
+下面这个例子是通过 `@Component` 无法实现的。
+
+```java
+@Bean
+public OneService getService(status) {
+    case (status)  {
+        when 1:
+                return new serviceImpl1();
+        when 2:
+                return new serviceImpl2();
+        when 3:
+                return new serviceImpl3();
+    }
+}
+```
+
+### 5.4 将一个类声明为Spring的 bean 的注解有哪些?
+
+我们一般使用 `@Autowired` 注解自动装配 bean，要想把类标识成可用于 `@Autowired` 注解自动装配的 bean 的类,采用以下注解可实现：
+
+- `@Component` ：通用的注解，可标注任意类为 `Spring` 组件。如果一个Bean不知道属于哪个层，可以使用`@Component` 注解标注。
+- `@Repository` : 对应持久层即 Dao 层，主要用于数据库相关操作。
+- `@Service` : 对应服务层，主要涉及一些复杂的逻辑，需要用到 Dao层。
+- `@Controller` : 对应 Spring MVC 控制层，主要用户接受用户请求并调用 Service 层返回数据给前端页面。
+
+### 5.5 Spring 中的 bean 生命周期?
 
 这部分网上有很多文章都讲到了，下面的内容整理自：<https://yemengying.com/2016/07/14/spring-bean-life-cycle/> ，除了这篇文章，再推荐一篇很不错的文章 ：<https://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/3735273.html> 。
 
@@ -171,7 +228,9 @@ AOP(Aspect-Oriented Programming:面向切面编程)能够将那些与业务无
 
 ![Spring Bean 生命周期](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-17/5496407.jpg)
 
-## 说说自己对于 Spring MVC 了解?
+## 6. Spring MVC
+
+### 6.1 说说自己对于 Spring MVC 了解?
 
 谈到这个问题，我们不得不提提之前 Model1 和 Model2 这两个没有 Spring MVC 的时代。
 
@@ -186,7 +245,7 @@ MVC 是一种设计模式,Spring MVC 是一款很优秀的 MVC 框架。Spring M
 
 ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-10-11/60679444.jpg)
 
-## SpringMVC 工作原理了解吗?
+### 6.2 SpringMVC 工作原理了解吗?
 
 **原理如下图所示：**
 ![SpringMVC运行原理](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-10-11/49790288.jpg)
@@ -204,7 +263,7 @@ MVC 是一种设计模式,Spring MVC 是一款很优秀的 MVC 框架。Spring M
 7. `DispaterServlet` 把返回的 `Model` 传给 `View`（视图渲染）。
 8. 把 `View` 返回给请求者（浏览器）
 
-## Spring 框架中用到了哪些设计模式？
+## 7. Spring 框架中用到了哪些设计模式？
 
 关于下面一些设计模式的详细介绍，可以看笔主前段时间的原创文章[《面试官:“谈谈Spring中都用到了那些设计模式?”。》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485303&idx=1&sn=9e4626a1e3f001f9b0d84a6fa0cff04a&chksm=cea248bcf9d5c1aaf48b67cc52bac74eb29d6037848d6cf213b0e5466f2d1fda970db700ba41&token=255050878&lang=zh_CN#rd) 。
 
@@ -217,59 +276,9 @@ MVC 是一种设计模式,Spring MVC 是一款很优秀的 MVC 框架。Spring M
 - **适配器模式** :Spring AOP 的增强或通知(Advice)使用到了适配器模式、spring MVC 中也是用到了适配器模式适配`Controller`。
 - ......
 
-## @Component 和 @Bean 的区别是什么？
+## 8. Spring 事务
 
-1. 作用对象不同: `@Component` 注解作用于类，而`@Bean`注解作用于方法。
-2. `@Component`通常是通过类路径扫描来自动侦测以及自动装配到Spring容器中（我们可以使用 `@ComponentScan` 注解定义要扫描的路径从中找出标识了需要装配的类自动装配到 Spring 的 bean 容器中）。`@Bean` 注解通常是我们在标有该注解的方法中定义产生这个 bean,`@Bean`告诉了Spring这是某个类的示例，当我需要用它的时候还给我。
-3. `@Bean` 注解比 `Component` 注解的自定义性更强，而且很多地方我们只能通过 `@Bean` 注解来注册bean。比如当我们引用第三方库中的类需要装配到 `Spring`容器时，则只能通过 `@Bean`来实现。
-
-`@Bean`注解使用示例：
-
-```java
-@Configuration
-public class AppConfig {
-    @Bean
-    public TransferService transferService() {
-        return new TransferServiceImpl();
-    }
-
-}
-```
-
- 上面的代码相当于下面的 xml 配置
-
-```xml
-<beans>
-    <bean id="transferService" class="com.acme.TransferServiceImpl"/>
-</beans>
-```
-
-下面这个例子是通过 `@Component` 无法实现的。
-
-```java
-@Bean
-public OneService getService(status) {
-    case (status)  {
-        when 1:
-                return new serviceImpl1();
-        when 2:
-                return new serviceImpl2();
-        when 3:
-                return new serviceImpl3();
-    }
-}
-```
-
-## 将一个类声明为Spring的 bean 的注解有哪些?
-
-我们一般使用 `@Autowired` 注解自动装配 bean，要想把类标识成可用于 `@Autowired` 注解自动装配的 bean 的类,采用以下注解可实现：
-
-- `@Component` ：通用的注解，可标注任意类为 `Spring` 组件。如果一个Bean不知道属于哪个层，可以使用`@Component` 注解标注。
-- `@Repository` : 对应持久层即 Dao 层，主要用于数据库相关操作。
-- `@Service` : 对应服务层，主要涉及一些复杂的逻辑，需要用到 Dao层。
-- `@Controller` : 对应 Spring MVC 控制层，主要用户接受用户请求并调用 Service 层返回数据给前端页面。
-
-## Spring 管理事务的方式有几种？
+### 8.1 Spring 管理事务的方式有几种？
 
 1. 编程式事务，在代码中硬编码。(不推荐使用)
 2. 声明式事务，在配置文件中配置（推荐使用）
@@ -279,7 +288,7 @@ public OneService getService(status) {
 1. 基于XML的声明式事务
 2. 基于注解的声明式事务
 
-## Spring 事务中的隔离级别有哪几种?
+### 8.2 Spring 事务中的隔离级别有哪几种?
 
 **TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：**
 
@@ -289,7 +298,7 @@ public OneService getService(status) {
 - **TransactionDefinition.ISOLATION_REPEATABLE_READ:**  对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，**可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。**
 - **TransactionDefinition.ISOLATION_SERIALIZABLE:**   最高的隔离级别，完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，**该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读**。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。
 
-## Spring 事务中哪几种事务传播行为?
+### 8.3 Spring 事务中哪几种事务传播行为?
 
 **支持当前事务的情况：**
 
@@ -307,7 +316,7 @@ public OneService getService(status) {
 
 - **TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED：** 如果当前存在事务，则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行；如果当前没有事务，则该取值等价于TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED。
 
-## @Transactional(rollbackFor = Exception.class)注解了解吗？
+### 8.4 @Transactional(rollbackFor = Exception.class)注解了解吗？
 
 我们知道：Exception分为运行时异常RuntimeException和非运行时异常。事务管理对于企业应用来说是至关重要的，即使出现异常情况，它也可以保证数据的一致性。
 
@@ -315,7 +324,9 @@ public OneService getService(status) {
 
 在`@Transactional`注解中如果不配置`rollbackFor`属性,那么事物只会在遇到`RuntimeException`的时候才会回滚,加上`rollbackFor=Exception.class`,可以让事物在遇到非运行时异常时也回滚。
 
-## 如何使用JPA在数据库中非持久化一个字段？
+## 9. JPA
+
+### 9.1 如何使用JPA在数据库中非持久化一个字段？
 
 假如我们有有下面一个类：
 
@@ -351,7 +362,19 @@ String transient4; // not persistent because of @Transient
 
 一般使用后面两种方式比较多，我个人使用注解的方式比较多。
 
-# 认证 (authentication) 和授权 (authorization) 
+## 10. Spring Security
+
+### 10.1 认证 (Authentication) 和授权 (Authorization)
+
+这是一个绝大多数人都会混淆的问题。首先先从读音上来认识这两个名词，很多人都会把它俩的读音搞混，所以我建议你先先去查一查这两个单词到底该怎么读，他们的具体含义是什么。
+
+**Authentication（认证）** 是验证您的身份的凭据（例如用户名/用户ID和密码），通过这个凭据，系统得以知道你就是你，也就是说系统存在你这个用户。所以，Authentication 被称为身份/用户验证。
+
+**Authorization（授权）** 发生在 **Authentication（认证）**之后。授权嘛，光看意思大家应该就明白，它主要掌管我们访问系统的权限。比如有些特定资源只能具有特定权限的人才能访问比如admin，有些对系统资源操作比如删除、添加、更新只能特定人才具有。
+
+这两个一般在我们的系统中被结合在一起使用，目的就是为了保护我们系统的安全性。
+
+
 
 ## 参考
 

From e5df8a62d0225d5fa2610ea6e72362cb175c426c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ice <icebiter@outlook.com>
Date: Sun, 15 Sep 2019 22:07:57 +0800
Subject: [PATCH 416/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E5=A4=8D=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97=EF=BC=8C=E2=80=9C=E5=8F=82=E5=8A=A0=E2=80=9D=E4=BF=AE?=
 =?UTF-8?q?=E6=94=B9=E4=B8=BA=E2=80=9C=E5=8F=82=E8=80=83=E2=80=9D?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/java/Multithread/AQS.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/AQS.md b/docs/java/Multithread/AQS.md
index 8a82051bc46..287116d7da2 100644
--- a/docs/java/Multithread/AQS.md
+++ b/docs/java/Multithread/AQS.md
@@ -33,7 +33,7 @@ AQS是一个用来构建锁和同步器的框架，使用AQS能简单且高效
 
 ### 2 AQS 原理
 
-> 在面试中被问到并发知识的时候，大多都会被问到“请你说一下自己对于AQS原理的理解”。下面给大家一个示例供大家参加，面试不是背题，大家一定要加入自己的思想，即使加入不了自己的思想也要保证自己能够通俗的讲出来而不是背出来。
+> 在面试中被问到并发知识的时候，大多都会被问到“请你说一下自己对于AQS原理的理解”。下面给大家一个示例供大家参考，面试不是背题，大家一定要加入自己的思想，即使加入不了自己的思想也要保证自己能够通俗的讲出来而不是背出来。
 
 下面大部分内容其实在AQS类注释上已经给出了，不过是英语看着比较吃力一点，感兴趣的话可以看看源码。
 

From d42d4c197fcd8f99b776be857a4a888bdf1d9e42 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 16 Sep 2019 20:29:00 +0800
Subject: [PATCH 417/903] Update SpringInterviewQuestions.md

---
 .../framework/spring/SpringInterviewQuestions.md     | 12 ++++++++++++
 1 file changed, 12 insertions(+)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index 06ed96fd596..5ae5ea53c7b 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -374,7 +374,19 @@ String transient4; // not persistent because of @Transient
 
 这两个一般在我们的系统中被结合在一起使用，目的就是为了保护我们系统的安全性。
 
+### Cookie的作用是什么?和Session有什么区别？
 
+Cookie 和 Session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式，但是两者的应用场景不太一样。
+
+ **Cookie 一般用来保存用户信息** 比如①我们在 Cookie 中保存已经登录过得用户信息，下次访问网站的时候页面可以自动帮你登录的一些基本信息给填了；②一般的网站都会有保持登录也就是说下次你再访问网站的时候就不需要重新登录了，这是因为用户登录的时候我们可以存放了一个 Token 在 Cookie 中，下次登录的时候只需要根据 Token 值来查找用户即可(为了安全考虑，重新登录一般要将 Token 重写)；③登录一次网站后访问网站其他页面不需要重新登录。**Session 的主要作用就是通过服务端记录用户的状态。** 典型的场景是购物车，当你要添加商品到购物车的时候，系统不知道是哪个用户操作的，因为 HTTP 协议是无状态的。服务端给特定的用户创建特定的 Session 之后就可以标识这个用户并且跟踪这个用户了。
+
+Cookie 数据保存在客户端(浏览器端)，Session 数据保存在服务器端。
+
+Cookie 存储在客户端中，而Session存储在服务器上，相对来说 Session 安全性更高。如果使用 Cookie 的一些敏感信息不要写入 Cookie 中，最好能将 Cookie 信息加密然后使用到的时候再去服务器端解密。
+
+### 什么是JWT?
+
+> JSON Web Token (JWT) is a compact, URL-safe means of representing claims to be transferred between two parties. The claims in a JWT are encoded as a JSON object that is used as the payload of a JSON Web Signature (JWS) structure or as the plaintext of a JSON Web Encryption (JWE) structure, enabling the claims to be digitally signed or integrity protected with a Message Authentication Code (MAC) and/or encrypted.    ——[JSON Web Token (JWT)](https://tools.ietf.org/html/rfc7519)
 
 ## 参考
 

From b275a98ea588a898250edd84749affdf362b79ba Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 16 Sep 2019 20:29:13 +0800
Subject: [PATCH 418/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 4d77af090c3..946f3c4b77a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -276,7 +276,7 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 
 添加我的微信备注“Github”,回复关键字 **“加群”** 即可入群。
 
-![我的微信](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/wechat1.jpg)
+![个人微信](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/wechat3.jpeg)
 
 ### Contributor
 

From 3bb6f59ac0072e0ef6f3ce38a14f59fa13ceb229 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 16 Sep 2019 22:58:14 +0800
Subject: [PATCH 419/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=86=85=E5=AD=98?=
 =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E5=9F=9F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 5feb79a035a..1a7eab5c639 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -342,7 +342,7 @@ true
 
 ### 4.3 8 种基本类型的包装类和常量池
 
-- **Java 基本类型的包装类的大部分都实现了常量池技术，即 Byte,Short,Integer,Long,Character,Boolean；这 5 种包装类默认创建了数值[-128，127] 的相应类型的缓存数据，但是超出此范围仍然会去创建新的对象。**
+- **Java 基本类型的包装类的大部分都实现了常量池技术，即 Byte,Short,Integer,Long,Character,Boolean；这 5 种包装类默认创建了数值[-128，127] 的相应类型的缓存数据，但是超出此范围仍然会去创建新的对象。** 为啥把缓存设置为[-128，127]区间？（[参见issue/461](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/461)）性能和资源之间的权衡。
 - **两种浮点数类型的包装类 Float,Double 并没有实现常量池技术。**
 
 ```java

From d19525771ff17f47d5ad3a998c259b13004e5291 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 16 Sep 2019 22:58:18 +0800
Subject: [PATCH 420/903] Update ThredLocal.md

---
 docs/java/Multithread/ThredLocal.md | 14 +++++++++++++-
 1 file changed, 13 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/ThredLocal.md b/docs/java/Multithread/ThredLocal.md
index 590cf754a2e..84d619df728 100644
--- a/docs/java/Multithread/ThredLocal.md
+++ b/docs/java/Multithread/ThredLocal.md
@@ -129,7 +129,19 @@ ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
 
 通过上面这些内容，我们足以通过猜测得出结论：**最终的变量是放在了当前线程的 `ThreadLocalMap` 中，并不是存在 `ThreadLocal` 上，ThreadLocal 可以理解为只是ThreadLocalMap的封装，传递了变量值。**
 
-**每个`Thread`中都具备一个`ThreadLocalMap`，而`ThreadLocalMap`可以存储以`ThreadLocal`为key的键值对。这里解释了为什么每个线程访问同一个`ThreadLocal`，得到的确是不同的数值。另外，`ThreadLocal` 是 map结构是为了让每个线程可以关联多个 `ThreadLocal`变量。**
+**每个Thread中都具备一个ThreadLocalMap，而ThreadLocalMap可以存储以ThreadLocal为key的键值对。** 比如我们在同一个线程中声明了两个 `ThreadLocal` 对象的话，会使用 `Thread`内部都是使用仅有那个`ThreadLocalMap` 存放数据的，`ThreadLocalMap`的 key 就是 `ThreadLocal`对象，value 就是 `ThreadLocal` 对象调用`set`方法设置的值。`ThreadLocal` 是 map结构是为了让每个线程可以关联多个 `ThreadLocal`变量。这也就解释了ThreadLocal声明的变量为什么在每一个线程都有自己的专属本地变量。
+
+```java
+public class Thread implements Runnable {
+ ......
+//与此线程有关的ThreadLocal值。由ThreadLocal类维护
+ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
+
+//与此线程有关的InheritableThreadLocal值。由InheritableThreadLocal类维护
+ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
+ ......
+}
+```
 
 `ThreadLocalMap`是`ThreadLocal`的静态内部类。
 

From e8dcd0d6b8b8624dc8b2396249fc9d066fd76d95 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: lee <454884446@qq.com>
Date: Tue, 17 Sep 2019 11:27:12 +0800
Subject: [PATCH 421/903] =?UTF-8?q?=E9=94=99=E5=88=AB=E5=AD=97=E5=8B=98?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...0\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md" "b/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md"
index c0c4a99d938..1ddc9ade2c6 100644
--- "a/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md"
+++ "b/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md"
@@ -104,7 +104,7 @@ SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息
 -- 查看所有表
     SHOW TABLES[ LIKE 'pattern']
     SHOW TABLES FROM  库名
--- 查看表机构
+-- 查看表结构
     SHOW CREATE TABLE 表名 （信息更详细）
     DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE 'PATTERN']
     SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
@@ -590,7 +590,7 @@ CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW view_name
 ```mysql
 事务是指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全成功要不全失败。
     - 支持连续SQL的集体成功或集体撤销。
-    - 事务是数据库在数据晚自习方面的一个功能。
+    - 事务是数据库在数据完整性方面的一个功能。
     - 需要利用 InnoDB 或 BDB 存储引擎，对自动提交的特性支持完成。
     - InnoDB被称为事务安全型引擎。
 -- 事务开启

From 7e2b3e0742e39150714fcc8d55c5f5723443387c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 17 Sep 2019 13:43:14 +0800
Subject: [PATCH 422/903] Update SpringInterviewQuestions.md

---
 docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index 5ae5ea53c7b..d1af5e3e6e3 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -388,6 +388,8 @@ Cookie 存储在客户端中，而Session存储在服务器上，相对来说 Se
 
 > JSON Web Token (JWT) is a compact, URL-safe means of representing claims to be transferred between two parties. The claims in a JWT are encoded as a JSON object that is used as the payload of a JSON Web Signature (JWS) structure or as the plaintext of a JSON Web Encryption (JWE) structure, enabling the claims to be digitally signed or integrity protected with a Message Authentication Code (MAC) and/or encrypted.    ——[JSON Web Token (JWT)](https://tools.ietf.org/html/rfc7519)
 
+
+
 ## 参考
 
 - 《Spring 技术内幕》

From 156befeba9f2700216d3d3a515e166fb473e34d8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: hunghv-0939 <hoang.viet.hung@sun-asterisk.com>
Date: Thu, 19 Sep 2019 23:06:05 +0700
Subject: [PATCH 423/903] Test Backtracking NQueens

---
 docs/test/test_backtracking_nqueen.jav | 26 ++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 26 insertions(+)
 create mode 100644 docs/test/test_backtracking_nqueen.jav

diff --git a/docs/test/test_backtracking_nqueen.jav b/docs/test/test_backtracking_nqueen.jav
new file mode 100644
index 00000000000..0bd6ab17b0a
--- /dev/null
+++ b/docs/test/test_backtracking_nqueen.jav
@@ -0,0 +1,26 @@
+package com.gpcoder.junit.util;
+import org.junit.Assert;
+import org.junit.Test;
+public class solveNQueensTest {
+     public void dfsTest() {
+      List<List<String>> resultList = new LinkedList<>();
+      final int[] expected = [2, 4, 6, 8, 3, 1, 7, 5];
+      final int[] result = new int[8];
+      dfs(resultList, result, 0, 8);
+      Assert.assertArrayEquals(expected, result);
+     }
+     public void dfsTest2() {
+      List<List<String>> resultList = new LinkedList<>();
+      final int[] expected = [2, 4, 1, 3];
+      final int[] result = new int[4];
+      dfs(resultList, result, 0, 4);
+      Assert.assertArrayEquals(expected, result);
+     }
+      public void dfsTest3() {
+      List<List<String>> resultList = new LinkedList<>();
+      final int[] expected = [];
+      final int[] result = new int[3];
+      dfs(resultList, result, 0, 3);
+      Assert.assertArrayEquals(expected, result);
+     }
+}

From 5c4413ae83625d7e800a8c1215a1073e7efa4050 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 20 Sep 2019 09:16:58 +0800
Subject: [PATCH 424/903] Update SpringInterviewQuestions.md

---
 .../spring/SpringInterviewQuestions.md        | 81 +++++++++++--------
 1 file changed, 46 insertions(+), 35 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index d1af5e3e6e3..5cea90f9394 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -1,33 +1,3 @@
-<!-- TOC -->
-
-- [什么是 Spring 框架?](#什么是-spring-框架)
-- [列举一些重要的Spring模块？](#列举一些重要的spring模块)
-- [@RestController vs @Controller](#restcontroller-vs-controller)
-    - [Controller 返回一个页面](#controller-返回一个页面)
-    - [@RestController 返回JSON 或 XML 形式数据](#restcontroller-返回json-或-xml-形式数据)
-    - [@Controller +@ResponseBody 返回JSON 或 XML 形式数据](#controller-responsebody-返回json-或-xml-形式数据)
-- [谈谈自己对于 Spring IoC 和 AOP 的理解](#谈谈自己对于-spring-ioc-和-aop-的理解)
-    - [IoC](#ioc)
-    - [AOP](#aop)
-- [Spring AOP 和 AspectJ AOP 有什么区别？](#spring-aop-和-aspectj-aop-有什么区别)
-- [Spring 中的 bean 的作用域有哪些?](#spring-中的-bean-的作用域有哪些)
-- [Spring 中的单例 bean 的线程安全问题了解吗？](#spring-中的单例-bean-的线程安全问题了解吗)
-- [Spring 中的 bean 生命周期?](#spring-中的-bean-生命周期)
-- [说说自己对于 Spring MVC 了解?](#说说自己对于-spring-mvc-了解)
-- [SpringMVC 工作原理了解吗?](#springmvc-工作原理了解吗)
-- [Spring 框架中用到了哪些设计模式？](#spring-框架中用到了哪些设计模式)
-- [@Component 和 @Bean 的区别是什么？](#component-和-bean-的区别是什么)
-- [将一个类声明为Spring的 bean 的注解有哪些?](#将一个类声明为spring的-bean-的注解有哪些)
-- [Spring 管理事务的方式有几种？](#spring-管理事务的方式有几种)
-- [Spring 事务中的隔离级别有哪几种?](#spring-事务中的隔离级别有哪几种)
-- [Spring 事务中哪几种事务传播行为?](#spring-事务中哪几种事务传播行为)
-- [@Transactional(rollbackFor = Exception.class)注解了解吗？](#transactionalrollbackfor--exceptionclass注解了解吗)
-- [如何使用JPA在数据库中非持久化一个字段？](#如何使用jpa在数据库中非持久化一个字段)
-- [参考](#参考)
-- [公众号](#公众号)
-
-<!-- /TOC -->
-
 这篇文章主要是想通过一些问题，加深大家对于 Spring 的理解，所以不会涉及太多的代码！这篇文章整理了挺长时间，下面的很多问题我自己在使用 Spring 的过程中也并没有注意，自己也是临时查阅了很多资料和书籍补上的。网上也有一些很多关于 Spring 常见问题/面试题整理的文章，我感觉大部分都是互相 copy，而且很多问题也不是很好，有些回答也存在问题。所以，自己花了一周的业余时间整理了一下，希望对大家有帮助。
 
 ## 1. 什么是 Spring 框架?
@@ -374,22 +344,63 @@ String transient4; // not persistent because of @Transient
 
 这两个一般在我们的系统中被结合在一起使用，目的就是为了保护我们系统的安全性。
 
-### Cookie的作用是什么?和Session有什么区别？
+### 10.2 Cookie的作用是什么?和Session有什么区别？
 
 Cookie 和 Session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式，但是两者的应用场景不太一样。
 
- **Cookie 一般用来保存用户信息** 比如①我们在 Cookie 中保存已经登录过得用户信息，下次访问网站的时候页面可以自动帮你登录的一些基本信息给填了；②一般的网站都会有保持登录也就是说下次你再访问网站的时候就不需要重新登录了，这是因为用户登录的时候我们可以存放了一个 Token 在 Cookie 中，下次登录的时候只需要根据 Token 值来查找用户即可(为了安全考虑，重新登录一般要将 Token 重写)；③登录一次网站后访问网站其他页面不需要重新登录。**Session 的主要作用就是通过服务端记录用户的状态。** 典型的场景是购物车，当你要添加商品到购物车的时候，系统不知道是哪个用户操作的，因为 HTTP 协议是无状态的。服务端给特定的用户创建特定的 Session 之后就可以标识这个用户并且跟踪这个用户了。
+ **Cookie 一般用来保存用户信息**。下面是 Cookie 的一些应用案例：
+
+1. 我们在 Cookie 中保存已经登录过得用户信息，下次访问网站的时候页面可以自动帮你登录的一些基本信息给填了；
+2. 一般的网站都会有保持登录也就是说下次你再访问网站的时候就不需要重新登录了，这是因为用户登录的时候我们可以存放了一个 Token 在 Cookie 中，下次登录的时候只需要根据 Token 值来查找用户即可(为了安全考虑，重新登录一般要将 Token 重写)；
+3. 登录一次网站后访问网站其他页面不需要重新登录。
+
+**Session 的主要作用就是通过服务端记录用户的状态。** 典型的场景是购物车，当你要添加商品到购物车的时候，系统不知道是哪个用户操作的，因为 HTTP 协议是无状态的。服务端给特定的用户创建特定的 Session 之后就可以标识这个用户并且跟踪这个用户了。
+
+很多时候我们都是通过 SessionID 来实现特定的用户，SessionID 一般会选择存放在 Redis 中。举个例子：用户成功登陆系统，然后返回给客户端具有 SessionID 的 Cookie，当用户向后端发起请求的时候会把 SessionID 带上，这样后端就知道你的身份状态了。关于这种认证方式更详细的过程如下：
+
+![Session Based Authentication flow](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Session-Based-Authentication-flow.png)
+
+1. 用户向服务器发送用户名和密码用于登陆系统。
+2. 服务器验证通过后，服务器为用户创建一个 Session，并将 Session信息存储 起来。
+3. 服务器向用户返回一个 SessionID，写入用户的 Cookie。
+4. 当用户保持登录状态时，Cookie 将与每个后续请求一起被发送出去。
+5. 服务器可以将存储在 Cookie 上的 Session ID 与存储在内存中或者数据库中的 Session 信息进行比较，以验证用户的身份，返回给用户客户端响应信息的时候会附带用户当前的状态。
+
+另外，Spring Session提供了一种跨多个应用程序或实例管理用户会话信息的机制。如果想详细了解可以查看下面几篇很不错的文章：
+
+- [Getting Started with Spring Session](https://codeboje.de/spring-session-tutorial/)
+- [Guide to Spring Session](https://www.baeldung.com/spring-session)
+- [Sticky Sessions with Spring Session & Redis](https://medium.com/@gvnix/sticky-sessions-with-spring-session-redis-bdc6f7438cc3)
 
-Cookie 数据保存在客户端(浏览器端)，Session 数据保存在服务器端。
+Cookie 数据保存在客户端(浏览器端)，Session 数据保存在服务器端。相对来说 Session 安全性更高。如果使用 Cookie 的一些敏感信息不要写入 Cookie 中，最好能将 Cookie 信息加密然后使用到的时候再去服务器端解密。
+
+### 10.3 什么是JWT?
+
+我们在上一个问题中探讨了使用 Session 来鉴别用户的身份，并且给出了几个 Spring Session 的案例分享。 我们知道 Session  信息需要保存一份在服务器端。这种方式会带来一些麻烦，比如需要我们保证保存  Session  信息服务器的可用性、不适合移动端（依赖Cookie）等等。
+
+有没有一种不需要自己存放 Session  信息就能实现身份验证的方式呢？当然！JWT （JSON Web Token） 就是一个很不错的解决办法。通过这种方式服务器端就不需要保存 Session 数据了，扩展性得到提升。
+
+在基于 Token 进行身份验证的的应用程序中，服务器通过有效负载（`payload`）和一个密钥(`secret`)创建 令牌（`Token`）并将 `Token` 发送给客户端，客户端将 `Token` 保存在 Cookie 或者 localStorage 里面，以后客户端发出的所有请求都会携带这个令牌。你可以把它放在 Cookie 里面自动发送，但是这样不能跨域，所以更好的做法是放在 HTTP  Header 的 Authorization字段中：` Authorization: Bearer Token`。
+
+![Token Based Authentication flow](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Token-Based-Authentication.png)
+
+1. 用户向服务器发送用户名和密码用于登陆系统。
+2. 身份验证服务响应并返回了签名的 JWT，上面包含了用户是谁的内容。
+3. 用户以后每次向后端发请求都在Header中带上 JWT。
+4. 服务端检查 JWT 并从中获取用户相关信息。
 
-Cookie 存储在客户端中，而Session存储在服务器上，相对来说 Session 安全性更高。如果使用 Cookie 的一些敏感信息不要写入 Cookie 中，最好能将 Cookie 信息加密然后使用到的时候再去服务器端解密。
 
-### 什么是JWT?
 
 > JSON Web Token (JWT) is a compact, URL-safe means of representing claims to be transferred between two parties. The claims in a JWT are encoded as a JSON object that is used as the payload of a JSON Web Signature (JWS) structure or as the plaintext of a JSON Web Encryption (JWE) structure, enabling the claims to be digitally signed or integrity protected with a Message Authentication Code (MAC) and/or encrypted.    ——[JSON Web Token (JWT)](https://tools.ietf.org/html/rfc7519)
 
 
 
+推荐阅读：
+
+- [JWT (JSON Web Tokens) Are Better Than Session Cookies](https://dzone.com/articles/jwtjson-web-tokens-are-better-than-session-cookies)
+- [JSON Web Tokens (JWT) 与 Sessions](https://juejin.im/entry/577b7b56a3413100618c2938)
+- [JSON Web Token 入门教程](https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/json_web_token-tutorial.html)
+
 ## 参考
 
 - 《Spring 技术内幕》

From 41fdc3031fb42b4ae17efb71e9d3a9695429c073 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 21 Sep 2019 10:29:35 +0800
Subject: [PATCH 425/903] Update SpringInterviewQuestions.md

---
 .../spring/SpringInterviewQuestions.md        | 33 ++++++++++++++-----
 1 file changed, 24 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index 5cea90f9394..3a72085d3ef 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -334,7 +334,7 @@ String transient4; // not persistent because of @Transient
 
 ## 10. Spring Security
 
-### 10.1 认证 (Authentication) 和授权 (Authorization)
+### 10.1 区分认证 (Authentication) 和授权 (Authorization)
 
 这是一个绝大多数人都会混淆的问题。首先先从读音上来认识这两个名词，很多人都会把它俩的读音搞混，所以我建议你先先去查一查这两个单词到底该怎么读，他们的具体含义是什么。
 
@@ -374,13 +374,25 @@ Cookie 和 Session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式，但
 
 Cookie 数据保存在客户端(浏览器端)，Session 数据保存在服务器端。相对来说 Session 安全性更高。如果使用 Cookie 的一些敏感信息不要写入 Cookie 中，最好能将 Cookie 信息加密然后使用到的时候再去服务器端解密。
 
-### 10.3 什么是JWT?
+### 10.3 什么是 Token?什么是 JWT?
 
 我们在上一个问题中探讨了使用 Session 来鉴别用户的身份，并且给出了几个 Spring Session 的案例分享。 我们知道 Session  信息需要保存一份在服务器端。这种方式会带来一些麻烦，比如需要我们保证保存  Session  信息服务器的可用性、不适合移动端（依赖Cookie）等等。
 
-有没有一种不需要自己存放 Session  信息就能实现身份验证的方式呢？当然！JWT （JSON Web Token） 就是一个很不错的解决办法。通过这种方式服务器端就不需要保存 Session 数据了，扩展性得到提升。
+有没有一种不需要自己存放 Session  信息就能实现身份验证的方式呢？使用 Token 即可！JWT （JSON Web Token） 就是这种方式的实现，通过这种方式服务器端就不需要保存 Session 数据了，只用在客户端保存服务端返回给客户的 Token 就可以了，扩展性得到提升。
 
-在基于 Token 进行身份验证的的应用程序中，服务器通过有效负载（`payload`）和一个密钥(`secret`)创建 令牌（`Token`）并将 `Token` 发送给客户端，客户端将 `Token` 保存在 Cookie 或者 localStorage 里面，以后客户端发出的所有请求都会携带这个令牌。你可以把它放在 Cookie 里面自动发送，但是这样不能跨域，所以更好的做法是放在 HTTP  Header 的 Authorization字段中：` Authorization: Bearer Token`。
+**JWT 本质上就一段签名的 JSON 格式的数据。由于它是带有签名的，因此接收者便可以验证它的真实性。**
+
+下面是 [RFC 7519](https://link.juejin.im/?target=https%3A%2F%2Ftools.ietf.org%2Fhtml%2Frfc7519) 对 JWT 做的较为正式的定义。
+
+> JSON Web Token (JWT) is a compact, URL-safe means of representing claims to be transferred between two parties. The claims in a JWT are encoded as a JSON object that is used as the payload of a JSON Web Signature (JWS) structure or as the plaintext of a JSON Web Encryption (JWE) structure, enabling the claims to be digitally signed or integrity protected with a Message Authentication Code (MAC) and/or encrypted.    ——[JSON Web Token (JWT)](https://tools.ietf.org/html/rfc7519)
+
+JWT 由 3 部分构成:
+
+1. Header :描述 JWT 的元数据。定义了生成签名的算法以及 Token 的类型。
+2. Payload（负载）:用来存放实际需要传递的数据
+3. Signature（签名）：服务器通过`Payload`、`Header`和一个密钥(`secret`)使用 Header 里面指定的签名算法（默认是 HMAC SHA256）生成。
+
+在基于 Token 进行身份验证的的应用程序中，服务器通过`Payload`、`Header`和一个密钥(`secret`)创建令牌（`Token`）并将 `Token` 发送给客户端，客户端将 `Token` 保存在 Cookie 或者 localStorage 里面，以后客户端发出的所有请求都会携带这个令牌。你可以把它放在 Cookie 里面自动发送，但是这样不能跨域，所以更好的做法是放在 HTTP  Header 的 Authorization字段中：` Authorization: Bearer Token`。
 
 ![Token Based Authentication flow](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Token-Based-Authentication.png)
 
@@ -390,16 +402,19 @@ Cookie 数据保存在客户端(浏览器端)，Session 数据保存在服务器
 4. 服务端检查 JWT 并从中获取用户相关信息。
 
 
-
-> JSON Web Token (JWT) is a compact, URL-safe means of representing claims to be transferred between two parties. The claims in a JWT are encoded as a JSON object that is used as the payload of a JSON Web Signature (JWS) structure or as the plaintext of a JSON Web Encryption (JWE) structure, enabling the claims to be digitally signed or integrity protected with a Message Authentication Code (MAC) and/or encrypted.    ——[JSON Web Token (JWT)](https://tools.ietf.org/html/rfc7519)
-
-
-
 推荐阅读：
 
 - [JWT (JSON Web Tokens) Are Better Than Session Cookies](https://dzone.com/articles/jwtjson-web-tokens-are-better-than-session-cookies)
 - [JSON Web Tokens (JWT) 与 Sessions](https://juejin.im/entry/577b7b56a3413100618c2938)
 - [JSON Web Token 入门教程](https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/json_web_token-tutorial.html)
+- [彻底理解Cookie，Session，Token](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485603&idx=1&sn=c8d324f44d6102e7b44554733da10bb7&chksm=cea24768f9d5ce7efe7291ddabce02b68db34073c7e7d9a7dc9a7f01c5a80cebe33ac75248df&token=844918801&lang=zh_CN#rd)
+
+### 10.4 Session vs Token
+
+
+
+### 10.5 什么是OAuth 2.0
+
 
 ## 参考
 

From 01ac4823c53d51fdedc943313038c98d19fb3119 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 24 Sep 2019 21:53:45 +0800
Subject: [PATCH 426/903] Update README.md

---
 README.md | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 946f3c4b77a..9cdea774c63 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -164,6 +164,8 @@
 - [Spring中bean的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md)
 - [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
 - [Spring中都用到了那些设计模式?](docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
+- [SpringBoot 使用指南](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide)
+- [Spring Security with JWT](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide)
 
 #### ZooKeeper
 

From baf3989f222bc5d18f406dc7884eed6578da85bf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 24 Sep 2019 22:07:34 +0800
Subject: [PATCH 427/903] Update Git.md

---
 docs/tools/Git.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/docs/tools/Git.md b/docs/tools/Git.md
index 37e1f4465c7..b6329f8775a 100644
--- a/docs/tools/Git.md
+++ b/docs/tools/Git.md
@@ -256,3 +256,4 @@ git push origin
 - [图解Git](http://marklodato.github.io/visual-git-guide/index-zh-cn.html)
 - [猴子都能懂得Git入门](https://backlog.com/git-tutorial/cn/intro/intro1_1.html)
 - https://git-scm.com/book/en/v2
+- [Generating a new SSH key and adding it to the ssh-agent](https://help.github.com/en/articles/generating-a-new-ssh-key-and-adding-it-to-the-ssh-agent)

From 9618b37c0d1ddee7318c94d7c7318a792dbae1be Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 27 Sep 2019 14:09:33 +0800
Subject: [PATCH 428/903] Update README.md

---
 README.md | 18 ++++++++++++------
 1 file changed, 12 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 9cdea774c63..12e457a69ff 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -38,8 +38,9 @@
     - [MySQL](#mysql)
     - [Redis](#redis)
 - [系统设计](#系统设计)
-    - [设计模式(工厂模式、单例模式 ... )](#设计模式)
     - [常用框架(Spring、Zookeeper ... )](#常用框架)
+    - [权限认证](#权限认证)
+    - [设计模式(工厂模式、单例模式 ... )](#设计模式)
     - [数据通信(消息队列、Dubbo ... )](#数据通信)
     - [网站架构](#网站架构)
 - [面试指南](#面试指南)
@@ -151,10 +152,6 @@
 
 ## 系统设计
 
-### 设计模式
-
-- [设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
-
 ### 常用框架
 
 #### Spring
@@ -165,13 +162,22 @@
 - [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
 - [Spring中都用到了那些设计模式?](docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
 - [SpringBoot 使用指南](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide)
-- [Spring Security with JWT](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide)
+- 
 
 #### ZooKeeper
 
 - [ZooKeeper 相关概念总结](docs/system-design/framework/ZooKeeper.md)
 - [ZooKeeper 数据模型和常见命令](docs/system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
 
+### 权限认证
+
+- [权限认证基础:]()
+- [适合初学者入门 Spring Security With JWT 的 Demo](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide)
+
+### 设计模式
+
+- [设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
+
 ### 数据通信
 
 - [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/summary.md)

From c5a96c4069acc186d800ecfc22b369f45f228061 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 27 Sep 2019 14:16:10 +0800
Subject: [PATCH 429/903] Delete test_backtracking_nqueen.jav

---
 docs/test/test_backtracking_nqueen.jav | 26 --------------------------
 1 file changed, 26 deletions(-)
 delete mode 100644 docs/test/test_backtracking_nqueen.jav

diff --git a/docs/test/test_backtracking_nqueen.jav b/docs/test/test_backtracking_nqueen.jav
deleted file mode 100644
index 0bd6ab17b0a..00000000000
--- a/docs/test/test_backtracking_nqueen.jav
+++ /dev/null
@@ -1,26 +0,0 @@
-package com.gpcoder.junit.util;
-import org.junit.Assert;
-import org.junit.Test;
-public class solveNQueensTest {
-     public void dfsTest() {
-      List<List<String>> resultList = new LinkedList<>();
-      final int[] expected = [2, 4, 6, 8, 3, 1, 7, 5];
-      final int[] result = new int[8];
-      dfs(resultList, result, 0, 8);
-      Assert.assertArrayEquals(expected, result);
-     }
-     public void dfsTest2() {
-      List<List<String>> resultList = new LinkedList<>();
-      final int[] expected = [2, 4, 1, 3];
-      final int[] result = new int[4];
-      dfs(resultList, result, 0, 4);
-      Assert.assertArrayEquals(expected, result);
-     }
-      public void dfsTest3() {
-      List<List<String>> resultList = new LinkedList<>();
-      final int[] expected = [];
-      final int[] result = new int[3];
-      dfs(resultList, result, 0, 3);
-      Assert.assertArrayEquals(expected, result);
-     }
-}

From f8e493d95ad5a8d4e26e748815458c555d23e2be Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 27 Sep 2019 14:24:09 +0800
Subject: [PATCH 430/903] feat:add authority-certification

---
 README.md                                     |  2 +-
 .../basis-of-authority-certification.md       | 79 ++++++++++++++++++
 .../spring/SpringInterviewQuestions.md        | 83 -------------------
 3 files changed, 80 insertions(+), 84 deletions(-)
 create mode 100644 docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md

diff --git a/README.md b/README.md
index 12e457a69ff..df57797c35c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -171,7 +171,7 @@
 
 ### 权限认证
 
-- [权限认证基础:]()
+- [权限认证基础:区分Authentication,Authorization以及Cookie、Session、Token](docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md)
 - [适合初学者入门 Spring Security With JWT 的 Demo](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide)
 
 ### 设计模式
diff --git a/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md b/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
new file mode 100644
index 00000000000..18b7b3b7026
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
@@ -0,0 +1,79 @@
+### 1 区分认证 (Authentication) 和授权 (Authorization)
+
+这是一个绝大多数人都会混淆的问题。首先先从读音上来认识这两个名词，很多人都会把它俩的读音搞混，所以我建议你先先去查一查这两个单词到底该怎么读，他们的具体含义是什么。
+
+
+**Authorization（授权）** 发生在 **Authentication（认证）**之后。授权嘛，光看意思大家应该就明白，它主要掌管我们访问系统的权限。比如有些特定资源只能具有特定权限的人才能访问比如admin，有些对系统资源操作比如删除、添加、更新只能特定人才具有。
+
+这两个一般在我们的系统中被结合在一起使用，目的就是为了保护我们系统的安全性。
+
+### 2 Cookie的作用是什么?和Session有什么区别？
+
+Cookie 和 Session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式，但是两者的应用场景不太一样。
+
+ **Cookie 一般用来保存用户信息**。下面是 Cookie 的一些应用案例：
+
+1. 我们在 Cookie 中保存已经登录过得用户信息，下次访问网站的时候页面可以自动帮你登录的一些基本信息给填了；
+2. 一般的网站都会有保持登录也就是说下次你再访问网站的时候就不需要重新登录了，这是因为用户登录的时候我们可以存放了一个 Token 在 Cookie 中，下次登录的时候只需要根据 Token 值来查找用户即可(为了安全考虑，重新登录一般要将 Token 重写)；
+3. 登录一次网站后访问网站其他页面不需要重新登录。
+
+**Session 的主要作用就是通过服务端记录用户的状态。** 典型的场景是购物车，当你要添加商品到购物车的时候，系统不知道是哪个用户操作的，因为 HTTP 协议是无状态的。服务端给特定的用户创建特定的 Session 之后就可以标识这个用户并且跟踪这个用户了。
+
+很多时候我们都是通过 SessionID 来实现特定的用户，SessionID 一般会选择存放在 Redis 中。举个例子：用户成功登陆系统，然后返回给客户端具有 SessionID 的 Cookie，当用户向后端发起请求的时候会把 SessionID 带上，这样后端就知道你的身份状态了。关于这种认证方式更详细的过程如下：
+
+![Session Based Authentication flow](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Session-Based-Authentication-flow.png)
+
+1. 用户向服务器发送用户名和密码用于登陆系统。
+2. 服务器验证通过后，服务器为用户创建一个 Session，并将 Session信息存储 起来。
+3. 服务器向用户返回一个 SessionID，写入用户的 Cookie。
+4. 当用户保持登录状态时，Cookie 将与每个后续请求一起被发送出去。
+5. 服务器可以将存储在 Cookie 上的 Session ID 与存储在内存中或者数据库中的 Session 信息进行比较，以验证用户的身份，返回给用户客户端响应信息的时候会附带用户当前的状态。
+
+另外，Spring Session提供了一种跨多个应用程序或实例管理用户会话信息的机制。如果想详细了解可以查看下面几篇很不错的文章：
+
+- [Getting Started with Spring Session](https://codeboje.de/spring-session-tutorial/)
+- [Guide to Spring Session](https://www.baeldung.com/spring-session)
+- [Sticky Sessions with Spring Session & Redis](https://medium.com/@gvnix/sticky-sessions-with-spring-session-redis-bdc6f7438cc3)
+
+Cookie 数据保存在客户端(浏览器端)，Session 数据保存在服务器端。相对来说 Session 安全性更高。如果使用 Cookie 的一些敏感信息不要写入 Cookie 中，最好能将 Cookie 信息加密然后使用到的时候再去服务器端解密。
+
+### 3 什么是 Token?什么是 JWT?
+
+我们在上一个问题中探讨了使用 Session 来鉴别用户的身份，并且给出了几个 Spring Session 的案例分享。 我们知道 Session  信息需要保存一份在服务器端。这种方式会带来一些麻烦，比如需要我们保证保存  Session  信息服务器的可用性、不适合移动端（依赖Cookie）等等。
+
+有没有一种不需要自己存放 Session  信息就能实现身份验证的方式呢？使用 Token 即可！JWT （JSON Web Token） 就是这种方式的实现，通过这种方式服务器端就不需要保存 Session 数据了，只用在客户端保存服务端返回给客户的 Token 就可以了，扩展性得到提升。
+
+**JWT 本质上就一段签名的 JSON 格式的数据。由于它是带有签名的，因此接收者便可以验证它的真实性。**
+
+下面是 [RFC 7519](https://link.juejin.im/?target=https%3A%2F%2Ftools.ietf.org%2Fhtml%2Frfc7519) 对 JWT 做的较为正式的定义。
+
+> JSON Web Token (JWT) is a compact, URL-safe means of representing claims to be transferred between two parties. The claims in a JWT are encoded as a JSON object that is used as the payload of a JSON Web Signature (JWS) structure or as the plaintext of a JSON Web Encryption (JWE) structure, enabling the claims to be digitally signed or integrity protected with a Message Authentication Code (MAC) and/or encrypted.    ——[JSON Web Token (JWT)](https://tools.ietf.org/html/rfc7519)
+
+JWT 由 3 部分构成:
+
+1. Header :描述 JWT 的元数据。定义了生成签名的算法以及 Token 的类型。
+2. Payload（负载）:用来存放实际需要传递的数据
+3. Signature（签名）：服务器通过`Payload`、`Header`和一个密钥(`secret`)使用 Header 里面指定的签名算法（默认是 HMAC SHA256）生成。
+
+在基于 Token 进行身份验证的的应用程序中，服务器通过`Payload`、`Header`和一个密钥(`secret`)创建令牌（`Token`）并将 `Token` 发送给客户端，客户端将 `Token` 保存在 Cookie 或者 localStorage 里面，以后客户端发出的所有请求都会携带这个令牌。你可以把它放在 Cookie 里面自动发送，但是这样不能跨域，所以更好的做法是放在 HTTP  Header 的 Authorization字段中：` Authorization: Bearer Token`。
+
+![Token Based Authentication flow](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Token-Based-Authentication.png)
+
+1. 用户向服务器发送用户名和密码用于登陆系统。
+2. 身份验证服务响应并返回了签名的 JWT，上面包含了用户是谁的内容。
+3. 用户以后每次向后端发请求都在Header中带上 JWT。
+4. 服务端检查 JWT 并从中获取用户相关信息。
+
+
+推荐阅读：
+
+- [JWT (JSON Web Tokens) Are Better Than Session Cookies](https://dzone.com/articles/jwtjson-web-tokens-are-better-than-session-cookies)
+- [JSON Web Tokens (JWT) 与 Sessions](https://juejin.im/entry/577b7b56a3413100618c2938)
+- [JSON Web Token 入门教程](https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/json_web_token-tutorial.html)
+- [彻底理解Cookie，Session，Token](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485603&idx=1&sn=c8d324f44d6102e7b44554733da10bb7&chksm=cea24768f9d5ce7efe7291ddabce02b68db34073c7e7d9a7dc9a7f01c5a80cebe33ac75248df&token=844918801&lang=zh_CN#rd)
+
+### 4 Session vs Token
+
+
+
+### 10.5 什么是OAuth 2.0
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index 3a72085d3ef..6d71f8a8cc3 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -332,89 +332,6 @@ String transient4; // not persistent because of @Transient
 
 一般使用后面两种方式比较多，我个人使用注解的方式比较多。
 
-## 10. Spring Security
-
-### 10.1 区分认证 (Authentication) 和授权 (Authorization)
-
-这是一个绝大多数人都会混淆的问题。首先先从读音上来认识这两个名词，很多人都会把它俩的读音搞混，所以我建议你先先去查一查这两个单词到底该怎么读，他们的具体含义是什么。
-
-**Authentication（认证）** 是验证您的身份的凭据（例如用户名/用户ID和密码），通过这个凭据，系统得以知道你就是你，也就是说系统存在你这个用户。所以，Authentication 被称为身份/用户验证。
-
-**Authorization（授权）** 发生在 **Authentication（认证）**之后。授权嘛，光看意思大家应该就明白，它主要掌管我们访问系统的权限。比如有些特定资源只能具有特定权限的人才能访问比如admin，有些对系统资源操作比如删除、添加、更新只能特定人才具有。
-
-这两个一般在我们的系统中被结合在一起使用，目的就是为了保护我们系统的安全性。
-
-### 10.2 Cookie的作用是什么?和Session有什么区别？
-
-Cookie 和 Session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式，但是两者的应用场景不太一样。
-
- **Cookie 一般用来保存用户信息**。下面是 Cookie 的一些应用案例：
-
-1. 我们在 Cookie 中保存已经登录过得用户信息，下次访问网站的时候页面可以自动帮你登录的一些基本信息给填了；
-2. 一般的网站都会有保持登录也就是说下次你再访问网站的时候就不需要重新登录了，这是因为用户登录的时候我们可以存放了一个 Token 在 Cookie 中，下次登录的时候只需要根据 Token 值来查找用户即可(为了安全考虑，重新登录一般要将 Token 重写)；
-3. 登录一次网站后访问网站其他页面不需要重新登录。
-
-**Session 的主要作用就是通过服务端记录用户的状态。** 典型的场景是购物车，当你要添加商品到购物车的时候，系统不知道是哪个用户操作的，因为 HTTP 协议是无状态的。服务端给特定的用户创建特定的 Session 之后就可以标识这个用户并且跟踪这个用户了。
-
-很多时候我们都是通过 SessionID 来实现特定的用户，SessionID 一般会选择存放在 Redis 中。举个例子：用户成功登陆系统，然后返回给客户端具有 SessionID 的 Cookie，当用户向后端发起请求的时候会把 SessionID 带上，这样后端就知道你的身份状态了。关于这种认证方式更详细的过程如下：
-
-![Session Based Authentication flow](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Session-Based-Authentication-flow.png)
-
-1. 用户向服务器发送用户名和密码用于登陆系统。
-2. 服务器验证通过后，服务器为用户创建一个 Session，并将 Session信息存储 起来。
-3. 服务器向用户返回一个 SessionID，写入用户的 Cookie。
-4. 当用户保持登录状态时，Cookie 将与每个后续请求一起被发送出去。
-5. 服务器可以将存储在 Cookie 上的 Session ID 与存储在内存中或者数据库中的 Session 信息进行比较，以验证用户的身份，返回给用户客户端响应信息的时候会附带用户当前的状态。
-
-另外，Spring Session提供了一种跨多个应用程序或实例管理用户会话信息的机制。如果想详细了解可以查看下面几篇很不错的文章：
-
-- [Getting Started with Spring Session](https://codeboje.de/spring-session-tutorial/)
-- [Guide to Spring Session](https://www.baeldung.com/spring-session)
-- [Sticky Sessions with Spring Session & Redis](https://medium.com/@gvnix/sticky-sessions-with-spring-session-redis-bdc6f7438cc3)
-
-Cookie 数据保存在客户端(浏览器端)，Session 数据保存在服务器端。相对来说 Session 安全性更高。如果使用 Cookie 的一些敏感信息不要写入 Cookie 中，最好能将 Cookie 信息加密然后使用到的时候再去服务器端解密。
-
-### 10.3 什么是 Token?什么是 JWT?
-
-我们在上一个问题中探讨了使用 Session 来鉴别用户的身份，并且给出了几个 Spring Session 的案例分享。 我们知道 Session  信息需要保存一份在服务器端。这种方式会带来一些麻烦，比如需要我们保证保存  Session  信息服务器的可用性、不适合移动端（依赖Cookie）等等。
-
-有没有一种不需要自己存放 Session  信息就能实现身份验证的方式呢？使用 Token 即可！JWT （JSON Web Token） 就是这种方式的实现，通过这种方式服务器端就不需要保存 Session 数据了，只用在客户端保存服务端返回给客户的 Token 就可以了，扩展性得到提升。
-
-**JWT 本质上就一段签名的 JSON 格式的数据。由于它是带有签名的，因此接收者便可以验证它的真实性。**
-
-下面是 [RFC 7519](https://link.juejin.im/?target=https%3A%2F%2Ftools.ietf.org%2Fhtml%2Frfc7519) 对 JWT 做的较为正式的定义。
-
-> JSON Web Token (JWT) is a compact, URL-safe means of representing claims to be transferred between two parties. The claims in a JWT are encoded as a JSON object that is used as the payload of a JSON Web Signature (JWS) structure or as the plaintext of a JSON Web Encryption (JWE) structure, enabling the claims to be digitally signed or integrity protected with a Message Authentication Code (MAC) and/or encrypted.    ——[JSON Web Token (JWT)](https://tools.ietf.org/html/rfc7519)
-
-JWT 由 3 部分构成:
-
-1. Header :描述 JWT 的元数据。定义了生成签名的算法以及 Token 的类型。
-2. Payload（负载）:用来存放实际需要传递的数据
-3. Signature（签名）：服务器通过`Payload`、`Header`和一个密钥(`secret`)使用 Header 里面指定的签名算法（默认是 HMAC SHA256）生成。
-
-在基于 Token 进行身份验证的的应用程序中，服务器通过`Payload`、`Header`和一个密钥(`secret`)创建令牌（`Token`）并将 `Token` 发送给客户端，客户端将 `Token` 保存在 Cookie 或者 localStorage 里面，以后客户端发出的所有请求都会携带这个令牌。你可以把它放在 Cookie 里面自动发送，但是这样不能跨域，所以更好的做法是放在 HTTP  Header 的 Authorization字段中：` Authorization: Bearer Token`。
-
-![Token Based Authentication flow](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Token-Based-Authentication.png)
-
-1. 用户向服务器发送用户名和密码用于登陆系统。
-2. 身份验证服务响应并返回了签名的 JWT，上面包含了用户是谁的内容。
-3. 用户以后每次向后端发请求都在Header中带上 JWT。
-4. 服务端检查 JWT 并从中获取用户相关信息。
-
-
-推荐阅读：
-
-- [JWT (JSON Web Tokens) Are Better Than Session Cookies](https://dzone.com/articles/jwtjson-web-tokens-are-better-than-session-cookies)
-- [JSON Web Tokens (JWT) 与 Sessions](https://juejin.im/entry/577b7b56a3413100618c2938)
-- [JSON Web Token 入门教程](https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/json_web_token-tutorial.html)
-- [彻底理解Cookie，Session，Token](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485603&idx=1&sn=c8d324f44d6102e7b44554733da10bb7&chksm=cea24768f9d5ce7efe7291ddabce02b68db34073c7e7d9a7dc9a7f01c5a80cebe33ac75248df&token=844918801&lang=zh_CN#rd)
-
-### 10.4 Session vs Token
-
-
-
-### 10.5 什么是OAuth 2.0
-
 
 ## 参考
 

From d7c984b45e5dfbedad0c1979c07235e20026cbe6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 27 Sep 2019 14:24:12 +0800
Subject: [PATCH 431/903] Update basis-of-authority-certification.md

---
 .../authority-certification/basis-of-authority-certification.md  | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md b/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
index 18b7b3b7026..c5b3467acbb 100644
--- a/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
+++ b/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
@@ -2,6 +2,7 @@
 
 这是一个绝大多数人都会混淆的问题。首先先从读音上来认识这两个名词，很多人都会把它俩的读音搞混，所以我建议你先先去查一查这两个单词到底该怎么读，他们的具体含义是什么。
 
+**Authentication（认证）** 是验证您的身份的凭据（例如用户名/用户ID和密码），通过这个凭据，系统得以知道你就是你，也就是说系统存在你这个用户。所以，Authentication 被称为身份/用户验证。
 
 **Authorization（授权）** 发生在 **Authentication（认证）**之后。授权嘛，光看意思大家应该就明白，它主要掌管我们访问系统的权限。比如有些特定资源只能具有特定权限的人才能访问比如admin，有些对系统资源操作比如删除、添加、更新只能特定人才具有。
 

From efbc582a049904390bfc9418560843813241ec6d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ChenTao-Ji <jichentao@outlook.com>
Date: Fri, 27 Sep 2019 16:20:56 +0800
Subject: [PATCH 432/903] =?UTF-8?q?Update=20=E6=95=B0=E6=8D=AE=E7=BB=93?=
 =?UTF-8?q?=E6=9E=84.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

Set集合子类HashSet与TreeSet去除重复实现。
---
 .../\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"        | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
index 2632a9e2183..dfb5bc18586 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -47,7 +47,7 @@ Queue 用来存放 等待处理元素 的集合，这种场景一般用于缓冲
 ### 什么是 Set
 Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且无序的集合，主要 HashSet 和 TreeSet 两大实现类。
 
-在判断重复元素的时候，Set 集合会调用 hashCode()和 equal()方法来实现。
+在判断重复元素的时候，HashSet 集合会调用 hashCode()和 equal()方法来实现；TreeSet 集合会调用compareTo方法来实现。
 
 ### 补充：有序集合与无序集合说明
 - 有序集合：集合里的元素可以根据 key 或 index 访问 (List、Map)

From e8fe9b618bd563d45520964d3b6f16650bbbb8ba Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 28 Sep 2019 17:23:56 +0800
Subject: [PATCH 433/903] Update basis-of-authority-certification.md

---
 .../basis-of-authority-certification.md       | 87 +++++++++++++++----
 1 file changed, 71 insertions(+), 16 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md b/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
index c5b3467acbb..68bc353c403 100644
--- a/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
+++ b/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
@@ -1,25 +1,86 @@
-### 1 区分认证 (Authentication) 和授权 (Authorization)
+## 1. 认证 (Authentication) 和授权 (Authorization)的区别是什么？
 
 这是一个绝大多数人都会混淆的问题。首先先从读音上来认识这两个名词，很多人都会把它俩的读音搞混，所以我建议你先先去查一查这两个单词到底该怎么读，他们的具体含义是什么。
 
-**Authentication（认证）** 是验证您的身份的凭据（例如用户名/用户ID和密码），通过这个凭据，系统得以知道你就是你，也就是说系统存在你这个用户。所以，Authentication 被称为身份/用户验证。
+说简单点就是：
 
-**Authorization（授权）** 发生在 **Authentication（认证）**之后。授权嘛，光看意思大家应该就明白，它主要掌管我们访问系统的权限。比如有些特定资源只能具有特定权限的人才能访问比如admin，有些对系统资源操作比如删除、添加、更新只能特定人才具有。
+- **认证 (Authentication)：**  你是谁。
+- **授权 (Authorization)：** 你有权限干什么。
+
+稍微正式点（啰嗦点）的说法就是：
+
+- **Authentication（认证）** 是验证您的身份的凭据（例如用户名/用户ID和密码），通过这个凭据，系统得以知道你就是你，也就是说系统存在你这个用户。所以，Authentication 被称为身份/用户验证。
+- **Authorization（授权）** 发生在 **Authentication（认证）**之后。授权嘛，光看意思大家应该就明白，它主要掌管我们访问系统的权限。比如有些特定资源只能具有特定权限的人才能访问比如admin，有些对系统资源操作比如删除、添加、更新只能特定人才具有。
 
 这两个一般在我们的系统中被结合在一起使用，目的就是为了保护我们系统的安全性。
 
-### 2 Cookie的作用是什么?和Session有什么区别？
+## 2. 什么是Cookie ? Cookie的作用是什么?如何在服务端使用 Cookie ?
+
+### 2.1 什么是Cookie ? Cookie的作用是什么?
 
 Cookie 和 Session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式，但是两者的应用场景不太一样。
 
- **Cookie 一般用来保存用户信息**。下面是 Cookie 的一些应用案例：
+维基百科是这样定义 Cookie 的：Cookies是某些网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密）。简单来说： **Cookie 存放在客户端，一般用来保存用户信息**。
+
+下面是 Cookie 的一些应用案例：
+
+1. 我们在 Cookie 中保存已经登录过得用户信息，下次访问网站的时候页面可以自动帮你登录的一些基本信息给填了。除此之外，Cookie 还能保存用户首选项，主题和其他设置信息。
+2. 使用Cookie 保存 session 或者 token ，向后端发送请求的时候带上 Cookie，这样后端就能取到session或者token了。这样就能记录用户当前的状态了，因为 HTTP 协议是无状态的。
+3. Cookie 还可以用来记录和分析用户行为。举个简单的例子你在网上购物的时候，因为HTTP协议是没有状态的，如果服务器想要获取你在某个页面的停留状态或者看了哪些商品，一种常用的实现方式就是将这些信息存放在Cookie 
+
+### 2.2 如何能在 服务端使用 Cookie 呢？
+
+这部分内容参考：https://attacomsian.com/blog/cookies-spring-boot，更多如何在Spring Boot中使用Cookie 的内容可以查看这篇文章。
+
+**1)设置cookie返回给客户端**
+
+```java
+@GetMapping("/change-username")
+public String setCookie(HttpServletResponse response) {
+    // 创建一个 cookie
+    Cookie cookie = new Cookie("username", "Jovan");
+    //设置 cookie过期时间
+    cookie.setMaxAge(7 * 24 * 60 * 60); // expires in 7 days
+    //添加到 response 中
+    response.addCookie(cookie);
+
+    return "Username is changed!";
+}
+```
+
+**2) 使用Spring框架提供的`@CookieValue`注解获取特定的 cookie的值**
 
-1. 我们在 Cookie 中保存已经登录过得用户信息，下次访问网站的时候页面可以自动帮你登录的一些基本信息给填了；
-2. 一般的网站都会有保持登录也就是说下次你再访问网站的时候就不需要重新登录了，这是因为用户登录的时候我们可以存放了一个 Token 在 Cookie 中，下次登录的时候只需要根据 Token 值来查找用户即可(为了安全考虑，重新登录一般要将 Token 重写)；
-3. 登录一次网站后访问网站其他页面不需要重新登录。
+```java
+@GetMapping("/")
+public String readCookie(@CookieValue(value = "username", defaultValue = "Atta") String username) {
+    return "Hey! My username is " + username;
+}
+```
+
+**3) 读取所有的 Cookie 值**
+
+```java
+@GetMapping("/all-cookies")
+public String readAllCookies(HttpServletRequest request) {
+
+    Cookie[] cookies = request.getCookies();
+    if (cookies != null) {
+        return Arrays.stream(cookies)
+                .map(c -> c.getName() + "=" + c.getValue()).collect(Collectors.joining(", "));
+    }
+
+    return "No cookies";
+}
+```
+
+## 3. Cookie 和 Session 有什么区别？如何使用Session进行身份验证？
 
 **Session 的主要作用就是通过服务端记录用户的状态。** 典型的场景是购物车，当你要添加商品到购物车的时候，系统不知道是哪个用户操作的，因为 HTTP 协议是无状态的。服务端给特定的用户创建特定的 Session 之后就可以标识这个用户并且跟踪这个用户了。
 
+**Cookie 数据保存在客户端(浏览器端)，Session 数据保存在服务器端。相对来说 Session 安全性更高。如果使用 Cookie 的一些敏感信息不要写入 Cookie 中，最好能将 Cookie 信息加密然后使用到的时候再去服务器端解密。**
+
+**那么，如何使用Session进行身份验证？**
+
 很多时候我们都是通过 SessionID 来实现特定的用户，SessionID 一般会选择存放在 Redis 中。举个例子：用户成功登陆系统，然后返回给客户端具有 SessionID 的 Cookie，当用户向后端发起请求的时候会把 SessionID 带上，这样后端就知道你的身份状态了。关于这种认证方式更详细的过程如下：
 
 ![Session Based Authentication flow](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Session-Based-Authentication-flow.png)
@@ -36,9 +97,7 @@ Cookie 和 Session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式，但
 - [Guide to Spring Session](https://www.baeldung.com/spring-session)
 - [Sticky Sessions with Spring Session & Redis](https://medium.com/@gvnix/sticky-sessions-with-spring-session-redis-bdc6f7438cc3)
 
-Cookie 数据保存在客户端(浏览器端)，Session 数据保存在服务器端。相对来说 Session 安全性更高。如果使用 Cookie 的一些敏感信息不要写入 Cookie 中，最好能将 Cookie 信息加密然后使用到的时候再去服务器端解密。
-
-### 3 什么是 Token?什么是 JWT?
+## 4. 什么是 Token?什么是 JWT?如何基于Token进行身份验证？
 
 我们在上一个问题中探讨了使用 Session 来鉴别用户的身份，并且给出了几个 Spring Session 的案例分享。 我们知道 Session  信息需要保存一份在服务器端。这种方式会带来一些麻烦，比如需要我们保证保存  Session  信息服务器的可用性、不适合移动端（依赖Cookie）等等。
 
@@ -73,8 +132,4 @@ JWT 由 3 部分构成:
 - [JSON Web Token 入门教程](https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/json_web_token-tutorial.html)
 - [彻底理解Cookie，Session，Token](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485603&idx=1&sn=c8d324f44d6102e7b44554733da10bb7&chksm=cea24768f9d5ce7efe7291ddabce02b68db34073c7e7d9a7dc9a7f01c5a80cebe33ac75248df&token=844918801&lang=zh_CN#rd)
 
-### 4 Session vs Token
-
-
-
-### 10.5 什么是OAuth 2.0
\ No newline at end of file
+## 5 什么是OAuth 2.0
\ No newline at end of file

From 3e7c312e7cd36ea5f06044efd1ea08118ae21dd1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 29 Sep 2019 18:28:06 +0800
Subject: [PATCH 434/903] Update basis-of-authority-certification.md

---
 .../basis-of-authority-certification.md       | 21 ++++++++++++++++++-
 1 file changed, 20 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md b/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
index 68bc353c403..2850a55e7de 100644
--- a/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
+++ b/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
@@ -132,4 +132,23 @@ JWT 由 3 部分构成:
 - [JSON Web Token 入门教程](https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/json_web_token-tutorial.html)
 - [彻底理解Cookie，Session，Token](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485603&idx=1&sn=c8d324f44d6102e7b44554733da10bb7&chksm=cea24768f9d5ce7efe7291ddabce02b68db34073c7e7d9a7dc9a7f01c5a80cebe33ac75248df&token=844918801&lang=zh_CN#rd)
 
-## 5 什么是OAuth 2.0
\ No newline at end of file
+## 5 什么是OAuth 2.0？
+
+OAuth 是一个行业的标准授权协议，主要用来授权第三方应用获取有限的权限。而 OAuth 2.0是对 OAuth 1.0 的完全重新设计，OAuth 2.0更快，更容易实现，OAuth 1.0 已经被废弃。详情请见：[rfc6749](https://tools.ietf.org/html/rfc6749)。
+
+实际上它就是一种授权机制，它的最终目的是为第三方应用颁发一个有时效性的令牌 token，使得第三方应用能够通过该令牌获取相关的资源。
+
+OAuth 2.0 比较常用的场景就是第三方登录，当你的网站接入了第三方登录的时候一般就是使用的 OAuth 2.0 协议。
+
+推荐阅读：
+
+- [OAuth 2.0 的一个简单解释](http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/04/oauth_design.html)
+- [10 分钟理解什么是 OAuth 2.0 协议](https://deepzz.com/post/what-is-oauth2-protocol.html)
+- [OAuth 2.0 的四种方式](http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/04/oauth-grant-types.html)
+- [GitHub OAuth 第三方登录示例教程](http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/04/github-oauth.html)
+
+## 参考
+
+- https://medium.com/@sherryhsu/session-vs-token-based-authentication-11a6c5ac45e4
+- https://www.varonis.com/blog/what-is-oauth/
+- https://tools.ietf.org/html/rfc6749
\ No newline at end of file

From 8c134e8d473b3b04d8a724601772a6d0240bc28a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: RyzeZhao <38486503+Ryze-Zhao@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 30 Sep 2019 09:49:09 +0800
Subject: [PATCH 435/903] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=94=B9=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md->Map(映射)->“讲”改为“将”
---
 docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md b/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md
index 9b473ea7d03..56e7f52d5b0 100644
--- a/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md	
+++ b/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md	
@@ -494,7 +494,7 @@ forEach 是为 Lambda 而设计的，保持了最紧凑的风格。而且 Lambda
 
 中间操作 map 会将元素根据指定的 Function 接口来依次将元素转成另外的对象。
 
-下面的示例展示了将字符串转换为大写字符串。你也可以通过map来讲对象转换成其他类型，map返回的Stream类型是根据你map传递进去的函数的返回值决定的。
+下面的示例展示了将字符串转换为大写字符串。你也可以通过map来将对象转换成其他类型，map返回的Stream类型是根据你map传递进去的函数的返回值决定的。
 
 ```java
         // 测试 Map 操作
@@ -930,4 +930,4 @@ System.out.println(hints2.length);          // 2
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源[公众号](#公众号)后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
-![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)
\ No newline at end of file
+![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)

From c67a99c9c6e26362ca736802bfad3a1349b5cd83 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 30 Sep 2019 10:23:47 +0800
Subject: [PATCH 436/903] Update README.md

---
 README.md | 1 -
 1 file changed, 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index df57797c35c..78f7716aea2 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -162,7 +162,6 @@
 - [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
 - [Spring中都用到了那些设计模式?](docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
 - [SpringBoot 使用指南](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide)
-- 
 
 #### ZooKeeper
 

From f3b8ab708233f3926c3c44f48a481bde5702ae5f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 2 Oct 2019 16:49:12 +0800
Subject: [PATCH 437/903] =?UTF-8?q?=E5=B0=86=E9=87=8D=E8=A6=81=E7=9A=84?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=80=E4=BA=9B=E5=86=85=E5=AE=B9=E5=8A=A0=E7=B2=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 47 ++++++++++++++++++++++++-----------------------
 1 file changed, 24 insertions(+), 23 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 78f7716aea2..65441ecdf00 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -38,7 +38,7 @@
     - [MySQL](#mysql)
     - [Redis](#redis)
 - [系统设计](#系统设计)
-    - [常用框架(Spring、Zookeeper ... )](#常用框架)
+    - [常用框架(Spring/SpringBoot、Zookeeper ... )](#常用框架)
     - [权限认证](#权限认证)
     - [设计模式(工厂模式、单例模式 ... )](#设计模式)
     - [数据通信(消息队列、Dubbo ... )](#数据通信)
@@ -60,22 +60,22 @@
 
 ### 基础
 
-* [Java 基础知识回顾](docs/java/Java基础知识.md)
-* [Java 基础知识疑难点/易错点](docs/java/Java疑难点.md)
-* [一些重要的Java程序设计题](docs/java/Java程序设计题.md)
+* **[Java 基础知识回顾](docs/java/Java基础知识.md)**
+* **[Java 基础知识疑难点/易错点](docs/java/Java疑难点.md)**
+* **[一些重要的Java程序设计题](docs/java/Java程序设计题.md)**
 * [J2EE 基础知识回顾](docs/java/J2EE基础知识.md)
 
 ### 容器
 
-* [Java容器常见面试题/知识点总结](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md)
+* **[Java容器常见面试题/知识点总结](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md)**
 * [ArrayList 源码学习](docs/java/collection/ArrayList.md)  
 * [LinkedList 源码学习](docs/java/collection/LinkedList.md)   
 * [HashMap(JDK1.8)源码学习](docs/java/collection/HashMap.md)  
 
 ### 并发
 
-* [Java 并发基础常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)
-* [Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)
+* **[Java 并发基础常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)**
+* **[Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)**
 * [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
 * [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
 * [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
@@ -83,11 +83,11 @@
 
 ### JVM
 
-* [一 Java内存区域](docs/java/jvm/Java内存区域.md)
-* [二 JVM垃圾回收](docs/java/jvm/JVM垃圾回收.md)
+* **[一 Java内存区域](docs/java/jvm/Java内存区域.md)**
+* **[二 JVM垃圾回收](docs/java/jvm/JVM垃圾回收.md)**
 * [三 JDK 监控和故障处理工具](docs/java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
 * [四 类文件结构](docs/java/jvm/类文件结构.md)
-* [五 类加载过程](docs/java/jvm/类加载过程.md)
+* **[五 类加载过程](docs/java/jvm/类加载过程.md)**
 * [六 类加载器](docs/java/jvm/类加载器.md)
 
 ### I/O
@@ -137,8 +137,8 @@
 
 ### MySQL
 
-* [MySQL 学习与面试](docs/database/MySQL.md)
-* [一千行MySQL学习笔记](docs/database/一千行MySQL命令.md)
+* **[MySQL 学习与面试](docs/database/MySQL.md)**
+* **[一千行MySQL学习笔记](docs/database/一千行MySQL命令.md)**
 * [MySQL高性能优化规范建议](docs/database/MySQL高性能优化规范建议.md)
 * [数据库索引总结](docs/database/MySQL%20Index.md)
 * [事务隔离级别(图文详解)](docs/database/事务隔离级别(图文详解).md)
@@ -154,14 +154,14 @@
 
 ### 常用框架
 
-#### Spring
+#### Spring/SpringBoot
 
 - [Spring 学习与面试](docs/system-design/framework/spring/Spring.md)
-- [Spring 常见问题总结](docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md)
+- **[Spring 常见问题总结](docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md)**
+- **[SpringBoot 指南/常见面试题总结](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide)**
 - [Spring中bean的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md)
 - [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
 - [Spring中都用到了那些设计模式?](docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
-- [SpringBoot 使用指南](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide)
 
 #### ZooKeeper
 
@@ -170,8 +170,8 @@
 
 ### 权限认证
 
-- [权限认证基础:区分Authentication,Authorization以及Cookie、Session、Token](docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md)
-- [适合初学者入门 Spring Security With JWT 的 Demo](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide)
+- **[权限认证基础:区分Authentication,Authorization以及Cookie、Session、Token](docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md)**
+- **[适合初学者入门 Spring Security With JWT 的 Demo](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide)**
 
 ### 设计模式
 
@@ -196,12 +196,12 @@
 
 ### 备战面试
 
-* [【备战面试1】程序员的简历就该这样写](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)
-* [【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)
-* [【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)
-* [【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)
-* [【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答.md)
-* [【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)
+* **[【备战面试1】程序员的简历就该这样写](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)**
+* **[【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)**
+* **[【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)**
+* **[【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)**
+* **[【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你"你有什么问题问我吗？"时，你该如何回答.md)**
+* **[【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)**
 
 ### 常见面试题总结
 
@@ -236,6 +236,7 @@
 ### 实战项目推荐
 
 - [onemall](https://github.com/YunaiV/onemall) : mall 商城，基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。
+- 
 
 ### Github 历史榜单
 

From e5ed295760ba8aa9771c4ab27be4a55de1192dda Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 2 Oct 2019 22:52:47 +0800
Subject: [PATCH 438/903] Update _coverpage.md

---
 docs/_coverpage.md | 1 -
 1 file changed, 1 deletion(-)

diff --git a/docs/_coverpage.md b/docs/_coverpage.md
index 612cd2160ec..730241144c6 100644
--- a/docs/_coverpage.md
+++ b/docs/_coverpage.md
@@ -3,7 +3,6 @@
 </p>
 
 <h1 align="center">Java 学习/面试指南</h1>
-
 [常用资源](https://shimo.im/docs/MuiACIg1HlYfVxrj/)
 [GitHub](<https://github.com/Snailclimb/JavaGuide>)
 [开始阅读](#java)

From 1013e57fee2a910e1bb362f5c716083d0b1ef34c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 2 Oct 2019 23:12:22 +0800
Subject: [PATCH 439/903] Update _coverpage.md

---
 docs/_coverpage.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/docs/_coverpage.md b/docs/_coverpage.md
index 730241144c6..612cd2160ec 100644
--- a/docs/_coverpage.md
+++ b/docs/_coverpage.md
@@ -3,6 +3,7 @@
 </p>
 
 <h1 align="center">Java 学习/面试指南</h1>
+
 [常用资源](https://shimo.im/docs/MuiACIg1HlYfVxrj/)
 [GitHub](<https://github.com/Snailclimb/JavaGuide>)
 [开始阅读](#java)

From bff6774dc76e4204d923dbfc69f36a96bf9b56a7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 2 Oct 2019 23:12:26 +0800
Subject: [PATCH 440/903] Update README.md

---
 README.md | 2 --
 1 file changed, 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 65441ecdf00..0d1c7d5c0dd 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,5 +1,3 @@
-点击订阅[Java面试进阶指南](https://xiaozhuanlan.com/javainterview?rel=javaguide)(专为Java面试方向准备)。[为什么要弄这个专栏?](https://shimo.im/docs/9BJjNsNg7S4dCnz3/)
-
 点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
 
 <p align="center">

From 18f3c4616e8f8d9b0e5ae30f325ed4cd8338a25a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 2 Oct 2019 23:53:09 +0800
Subject: [PATCH 441/903] Update README.md

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 0d1c7d5c0dd..73df6a77f8c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -12,6 +12,7 @@
   <a href="#公众号"><img src="https://img.shields.io/badge/%E5%85%AC%E4%BC%97%E5%8F%B7-JavaGuide-lightgrey.svg" alt="公众号"></a>
   <a href="#公众号"><img src="https://img.shields.io/badge/PDF-Java面试突击-important.svg" alt="公众号"></a>
   <a href="#投稿"><img src="https://img.shields.io/badge/support-投稿-critical.svg" alt="投稿"></a>
+  <a href="https://xiaozhuanlan.com/javainterview?rel=javaguide"><img src="https://img.shields.io/badge/Java-面试指南-important" alt="投稿"></a>
 </p>
 
 推荐使用 https://snailclimb.top/JavaGuide/ 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 https://snailclimb.gitee.io/javaguide )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。

From 2cd46a04f2025db9ef36e8c4e5ec4f3c90702ddb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 3 Oct 2019 10:07:49 +0800
Subject: [PATCH 442/903] Update README.md

---
 README.md | 6 ++++++
 1 file changed, 6 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 73df6a77f8c..55eae603d23 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,5 +1,11 @@
 点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
 
+作者的其他开源项目推荐：
+
+1. [springboot-guide](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide) : 适合新手入门以及有经验的开发人员查阅的 Spring Boot 教程（业余时间维护中，欢迎一起维护）。
+2. [programmer-advancement](https://github.com/Snailclimb/programmer-advancement) : 我觉得技术人员应该有的一些好习惯！
+3. [spring-security-jwt-guide](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide) :从零入门 ！Spring Security With JWT（含权限验证）后端部分代码。
+
 <p align="center">
 <a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">
 	<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/logo - 副本.png" width=""/>

From 8bad2674bbe28de9f4be75a49a05e36e4cccf357 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 7 Oct 2019 12:44:29 +0800
Subject: [PATCH 443/903] =?UTF-8?q?Create=20JWT=E4=BC=98=E5=8A=A3=E5=8A=BF?=
 =?UTF-8?q?=E5=88=86=E6=9E=90.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...43\345\212\277\345\210\206\346\236\220.md" | 85 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 85 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/system-design/authority-certification/JWT\344\274\230\345\212\243\345\212\277\345\210\206\346\236\220.md"

diff --git "a/docs/system-design/authority-certification/JWT\344\274\230\345\212\243\345\212\277\345\210\206\346\236\220.md" "b/docs/system-design/authority-certification/JWT\344\274\230\345\212\243\345\212\277\345\210\206\346\236\220.md"
new file mode 100644
index 00000000000..c5c7f51a063
--- /dev/null
+++ "b/docs/system-design/authority-certification/JWT\344\274\230\345\212\243\345\212\277\345\210\206\346\236\220.md"
@@ -0,0 +1,85 @@
+# JWT 优缺点分析以及常见问题解决方案
+
+## Token 认证的优势
+
+ 相比于 Session 认证的方式来说，使用 token 进行身份认证主要有下面三个优势：
+
+### 1.无状态
+
+token 自身包含了身份验证所需要的所有信息，使得我们的服务器不需要存储 Session 信息，这显然增加了系统的可用性和伸缩性，大大减轻了服务端的压力。但是，也正是由于 token 的无状态，也导致了它最大的缺点：当后端 在token 有效期内废弃一个 token 或者更改它的权限的话，不会立即生效，一般需要等到有效期过后才可以。另外，当用户 Logout 的话，token 也还有效。除非，我们在后端增加额外的处理逻辑。
+
+### 2.有效避免了CSRF 攻击
+
+**CSRF（Cross Site Request Forgery）**一般被翻译为 **跨站请求伪造**，属于网络攻击领域范围。相比于 SQL 脚本注入、XSS等等安全攻击方式，CSRF 的知名度并没有它们高。但是,它的确是每个系统都要考虑的安全隐患，就连技术帝国 Google 的 Gmail 在早些年也被曝出过存在  CSRF 漏洞，这给 Gmail 的用户造成了很大的损失。
+
+那么究竟什么是  **跨站请求伪造** 呢？说简单用你的身份去发送一些对你不友好的请求。举个简单的例子：
+
+小壮登录了某网上银行，它来到了网上银行的帖子区，看到一个帖子下面有一个链接写着“科学理财，年盈利率过万”，小壮好奇的点开了这个链接，结果发现自己的账户少了10000元。这是这么回事呢？原来黑客在链接中藏了一个请求，这个请求直接利用小壮的身份给银行发送了一个转账请求,也就是通过你的 Cookie 向银行发出请求。
+
+```html
+<a src=http://www.mybank.com/Transfer?bankId=11&money=10000>科学理财，年盈利率过万</>
+```
+
+导致这个问题很大的愿意就是： Session 认证中 Cookie 中的 session_id 是由浏览器发送到服务端的，借助这个特性，攻击者就可以通过让用户误点攻击链接，达到攻击效果。
+
+**那为什么 token 不会存在这种问题呢？**
+
+我是这样理解的：一般情况下我们使用 JWT 的话，在我们登录成功获得 token 之后，一般会选择存放在  local storage 中。然后我们在前端通过某些方式会给每个发到后端的请求加上这个 token,这样就不会出现 CSRF 漏洞的问题。因为，即使有个你点击了非法链接发送了请求到服务端，这个非法请求是不会携带 token 的，所以这个请求将是非法的。
+
+但是这样会存在  XSS 攻击中被盗的风险，为了避免 XSS 攻击，你可以选择将 token 存储在标记为`httpOnly`  的cookie 中。但是，这样有导致了你必须自己提供CSRF保护。
+
+具体采用上面哪两种方式存储 token 呢，大部分情况下存放在  local storage 下都是最好的选择，某些情况下可能需要存放在标记为`httpOnly`  的cookie 中会更好。
+
+### 3.适合移动端应用
+
+使用 Session 进行身份认证的话，需要保存一份信息在服务器端，而且这种方式会依赖到 Cookie（需要 Cookie 保存 SessionId），所以不适合移动端。
+
+但是，使用 token 进行身份认证就不会存在这种问题，因为只要 token 可以被客户端存储就能够使用，而且 token 还可以跨语言使用。
+
+### 4.单点登录友好
+
+使用 Session 进行身份认证的话，实现单点登录，需要我们把用户的 Session 信息保存在一台电脑上，并且还会遇到常见的 Cookie 跨域的问题。但是，使用 token 进行认证的话， token 被保存在客户端，不会存在这些问题。
+
+## Token 认证常见问题以及解决办法
+
+### 1.注销登录等场景下 token 还有效
+
+与之类似的具体相关场景有：
+
+1. 退出登录;
+2. 修改密码;
+3. 服务端修改了某个用户具有的权限或者角色；
+4. 用户的帐户被删除/暂停。
+5. 用户由管理员注销；
+
+这个问题不存在于 Session  认证方式中，因为在  Session  认证方式中，遇到这种情况的话服务端删除对应的 Session 记录即可。但是，使用 token 认证的方式就不好解决了。我们也说过了，token 一旦派发出去，如果后端不增加其他逻辑的话，它在失效之前都是有效的。那么，我们如何解决这个问题呢？查阅了很多资料，总结了下面几种方案：
+
+- **将 token 存入内存数据库**：将 token 存入 DB 中，redis 内存数据库在这里是是不错的选择。如果需要让某个 token 失效就直接从 redis 中删除这个 token 即可。但是，这样会导致每次使用 token 发送请求都要先从 DB 中查询 token 是否存在的步骤，而且违背了 JWT 的无状态原则。
+- **黑名单机制**：和上面的方式类似，使用内存数据库比如 redis 维护一个黑名单，如果想让某个 token 失效的话就直接将这个 token 加入到 **黑名单** 即可。然后，每次使用 token 进行请求的话都会先判断这个 token 是否存在于黑名单中。
+- **修改密钥 (Secret)** : 我们为每个用户都创建一个专属密钥，如果我们想让某个 token 失效，我们直接修改对应用户的密钥即可。但是，这样相比于前两种引入内存数据库带来了危害更大，比如：1⃣️如果服务是分布式的，则每次发出新的 token 时都必须在多台机器同步密钥。为此，你需要将必须将机密存储在数据库或其他外部服务中，这样和 Session 认证就没太大区别了。2⃣️如果用户同时在两个浏览器打开系统，或者在手机端也打开了系统，如果它从一个地方将账号退出，那么其他地方都要重新进行登录，这是不可取的。
+- **保持令牌的有效期限短并经常轮换** ：很简单的一种方式。但是，会导致用户登录状态不会被持久记录，而且需要用户经常登录。
+
+对于修改密码后 token 还有效问题的解决还是比较容易的，说一种我觉得比较好的方式：**使用用户的密码的哈希值对 token 进行签名。因此，如果密码更改，则任何先前的令牌将自动无法验证。**
+
+### 2.token 的续签问题
+
+token 有效期一般都建议设置的不太长，那么 token 过期后如何认证，如何实现动态刷新 token，避免用户经常需要重新登录？
+
+我们先来看看在 Session 认证中一般的做法：**假如 session 的有效期30分钟，如果 30 分钟内用户有访问，就把 session 有效期被延长30分钟。**
+
+1. **类似于 Session 认证中的做法**：这种方案满足于大部分场景。假设服务端给的 token 有效期设置为30分钟，服务端每次进行校验时，如果发现 token 的有效期马上快过期了，服务端就重新生成 token 给客户端。客户端每次请求都检查新旧token，如果不一致，则更新本地的token。这种做法的问题是仅仅在快过期的时候请求才会更新 token ,对客户端不是很友好。
+2. **每次请求都返回新 token** :这种方案的的思路很简单，但是，很明显，开销会比较大。
+3. **token 有效期设置到半夜** ：这种方案是一种折衷的方案，保证了大部分用户白天可以正常登录，适用于对安全性要求不高的系统。
+4. **用户登录返回两个 token** ：第一个是 acessToken ，它的过期时间 token 本身的过期时间比如半个小时，另外一个是 refreshToken 它的过期时间更长一点比如为1天。客户端登录后，将 accessToken和refreshToken 保存在本地，每次访问将 accessToken 传给服务端。服务端校验 accessToken 的有效性，如果过期的话，就将 refreshToken 传给服务端。如果有效，服务端就生成新的 accessToken 给客户端。否则，客户端就重新登录即可。该方案的不足是：1⃣️需要客户端来配合；2⃣️用户注销的时候需要同时保证两个  token 都无效；3⃣️重新请求获取 token  的过程中会有短暂 token 不可用的情况（可以通过在客户端设置定时器，当accessToken 快过期的时候，提前去通过 refreshToken 获取新的accessToken）。
+
+## 总结
+
+JWT 最适合的场景是无状态的场景，如果考虑到 token 注销和 token 续签的场景话，没有特别好的解决方案，大部分解决方案都给 token 加上了状态，这就有点类似 Session 认证了。
+
+##  Reference
+
+- https://medium.com/devgorilla/how-to-log-out-when-using-jwt-a8c7823e8a6
+-  [JWT 超详细分析](https://learnku.com/articles/17883?order_by=vote_count&)
+- https://medium.com/@agungsantoso/csrf-protection-with-json-web-tokens-83e0f2fcbcc
+- [Invalidating JSON Web Tokens](https://stackoverflow.com/questions/21978658/invalidating-json-web-tokens)
+

From b1bda0762bf09cd4286c1a3d3ffcdb07d0361117 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 7 Oct 2019 12:46:44 +0800
Subject: [PATCH 444/903] =?UTF-8?q?JWT=20=E4=BC=98=E5=8A=A3=E5=8A=BF?=
 =?UTF-8?q?=E5=88=86=E6=9E=90?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                                        | 1 +
 .../authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md  | 0
 2 files changed, 1 insertion(+)
 rename "docs/system-design/authority-certification/JWT\344\274\230\345\212\243\345\212\277\345\210\206\346\236\220.md" => docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md (100%)

diff --git a/README.md b/README.md
index 55eae603d23..f93391c231b 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -176,6 +176,7 @@
 ### 权限认证
 
 - **[权限认证基础:区分Authentication,Authorization以及Cookie、Session、Token](docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md)**
+- **[JWT 优劣势分析](docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md)**
 - **[适合初学者入门 Spring Security With JWT 的 Demo](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide)**
 
 ### 设计模式
diff --git "a/docs/system-design/authority-certification/JWT\344\274\230\345\212\243\345\212\277\345\210\206\346\236\220.md" b/docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md
similarity index 100%
rename from "docs/system-design/authority-certification/JWT\344\274\230\345\212\243\345\212\277\345\210\206\346\236\220.md"
rename to docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md

From 9ceb6ea385460b3df2ef910e16222ae0c9557510 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 7 Oct 2019 12:47:35 +0800
Subject: [PATCH 445/903] Update JWT-advantages-and-disadvantages.md

---
 .../authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md b/docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md
index c5c7f51a063..076666af73c 100644
--- a/docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md
+++ b/docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md
@@ -78,8 +78,8 @@ JWT 最适合的场景是无状态的场景，如果考虑到 token 注销和 to
 
 ##  Reference
 
+- [JWT 超详细分析](https://learnku.com/articles/17883?order_by=vote_count&)
 - https://medium.com/devgorilla/how-to-log-out-when-using-jwt-a8c7823e8a6
--  [JWT 超详细分析](https://learnku.com/articles/17883?order_by=vote_count&)
 - https://medium.com/@agungsantoso/csrf-protection-with-json-web-tokens-83e0f2fcbcc
 - [Invalidating JSON Web Tokens](https://stackoverflow.com/questions/21978658/invalidating-json-web-tokens)
 

From 39c4a8299f7a7cd2d92b760b792372f1c112b5cb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 7 Oct 2019 12:48:16 +0800
Subject: [PATCH 446/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index f93391c231b..21a458b0480 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -176,7 +176,7 @@
 ### 权限认证
 
 - **[权限认证基础:区分Authentication,Authorization以及Cookie、Session、Token](docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md)**
-- **[JWT 优劣势分析](docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md)**
+- **[JWT 优缺点分析以及常见问题解决方案](docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md)**
 - **[适合初学者入门 Spring Security With JWT 的 Demo](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide)**
 
 ### 设计模式

From 403937c0575e57e5a7d3c3bae159b105bbcbdafa Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 8 Oct 2019 21:05:51 +0800
Subject: [PATCH 447/903] Update JWT-advantages-and-disadvantages.md

---
 .../JWT-advantages-and-disadvantages.md       | 20 +++++++++++++------
 1 file changed, 14 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md b/docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md
index 076666af73c..4d16c413727 100644
--- a/docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md
+++ b/docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md
@@ -1,4 +1,12 @@
-# JWT 优缺点分析以及常见问题解决方案
+# JWT 身份认证优缺点分析以及常见问题解决方案
+
+之前分享了一个使用 Spring Security 实现 JWT 身份认证的 Demo，文章地址：[适合初学者入门 Spring Security With JWT 的 Demo](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485622&idx=1&sn=e9750ed63c47457ba1896db8dfceac6a&chksm=cea2477df9d5ce6b7af20e582c6c60b7408a6459b05b849394c45f04664d1651510bdee029f7&token=684071313&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)。 Demo 非常简单，没有介绍到 JWT 存在的一些问题。所以，单独抽了一篇文章出来介绍。为了完成这篇文章，我查阅了很多资料和文献，我觉得应该对大家有帮助。
+
+相关阅读：
+
+- [《一问带你区分清楚Authentication,Authorization以及Cookie、Session、Token》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485626&idx=1&sn=3247aa9000693dd692de8a04ccffeec1&chksm=cea24771f9d5ce675ea0203633a95b68bfe412dc6a9d05f22d221161147b76161d1b470d54b3&token=684071313&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)
+- [适合初学者入门 Spring Security With JWT 的 Demo](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485622&idx=1&sn=e9750ed63c47457ba1896db8dfceac6a&chksm=cea2477df9d5ce6b7af20e582c6c60b7408a6459b05b849394c45f04664d1651510bdee029f7&token=684071313&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect) 
+- [Spring Boot 使用 JWT 进行身份和权限验证](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485640&idx=1&sn=0ff147808318d53b371f16bb730c96ef&chksm=cea24703f9d5ce156ba67662f6f3f482330e8e6ebd9d44c61bf623083e9b941d8a180db6b0ea&token=1533246333&lang=zh_CN#rd)
 
 ## Token 认证的优势
 
@@ -6,7 +14,7 @@
 
 ### 1.无状态
 
-token 自身包含了身份验证所需要的所有信息，使得我们的服务器不需要存储 Session 信息，这显然增加了系统的可用性和伸缩性，大大减轻了服务端的压力。但是，也正是由于 token 的无状态，也导致了它最大的缺点：当后端 在token 有效期内废弃一个 token 或者更改它的权限的话，不会立即生效，一般需要等到有效期过后才可以。另外，当用户 Logout 的话，token 也还有效。除非，我们在后端增加额外的处理逻辑。
+token 自身包含了身份验证所需要的所有信息，使得我们的服务器不需要存储 Session 信息，这显然增加了系统的可用性和伸缩性，大大减轻了服务端的压力。但是，也正是由于 token 的无状态，也导致了它最大的缺点：当后端在token 有效期内废弃一个 token 或者更改它的权限的话，不会立即生效，一般需要等到有效期过后才可以。另外，当用户 Logout 的话，token 也还有效。除非，我们在后端增加额外的处理逻辑。
 
 ### 2.有效避免了CSRF 攻击
 
@@ -14,19 +22,19 @@ token 自身包含了身份验证所需要的所有信息，使得我们的服
 
 那么究竟什么是  **跨站请求伪造** 呢？说简单用你的身份去发送一些对你不友好的请求。举个简单的例子：
 
-小壮登录了某网上银行，它来到了网上银行的帖子区，看到一个帖子下面有一个链接写着“科学理财，年盈利率过万”，小壮好奇的点开了这个链接，结果发现自己的账户少了10000元。这是这么回事呢？原来黑客在链接中藏了一个请求，这个请求直接利用小壮的身份给银行发送了一个转账请求,也就是通过你的 Cookie 向银行发出请求。
+小壮登录了某网上银行，他来到了网上银行的帖子区，看到一个帖子下面有一个链接写着“科学理财，年盈利率过万”，小壮好奇的点开了这个链接，结果发现自己的账户少了10000元。这是这么回事呢？原来黑客在链接中藏了一个请求，这个请求直接利用小壮的身份给银行发送了一个转账请求,也就是通过你的 Cookie 向银行发出请求。
 
 ```html
 <a src=http://www.mybank.com/Transfer?bankId=11&money=10000>科学理财，年盈利率过万</>
 ```
 
-导致这个问题很大的愿意就是： Session 认证中 Cookie 中的 session_id 是由浏览器发送到服务端的，借助这个特性，攻击者就可以通过让用户误点攻击链接，达到攻击效果。
+导致这个问题很大的原因就是： Session 认证中 Cookie 中的 session_id 是由浏览器发送到服务端的，借助这个特性，攻击者就可以通过让用户误点攻击链接，达到攻击效果。
 
 **那为什么 token 不会存在这种问题呢？**
 
 我是这样理解的：一般情况下我们使用 JWT 的话，在我们登录成功获得 token 之后，一般会选择存放在  local storage 中。然后我们在前端通过某些方式会给每个发到后端的请求加上这个 token,这样就不会出现 CSRF 漏洞的问题。因为，即使有个你点击了非法链接发送了请求到服务端，这个非法请求是不会携带 token 的，所以这个请求将是非法的。
 
-但是这样会存在  XSS 攻击中被盗的风险，为了避免 XSS 攻击，你可以选择将 token 存储在标记为`httpOnly`  的cookie 中。但是，这样有导致了你必须自己提供CSRF保护。
+但是这样会存在  XSS 攻击中被盗的风险，为了避免 XSS 攻击，你可以选择将 token 存储在标记为`httpOnly`  的cookie 中。但是，这样又导致了你必须自己提供CSRF保护。
 
 具体采用上面哪两种方式存储 token 呢，大部分情况下存放在  local storage 下都是最好的选择，某些情况下可能需要存放在标记为`httpOnly`  的cookie 中会更好。
 
@@ -74,7 +82,7 @@ token 有效期一般都建议设置的不太长，那么 token 过期后如何
 
 ## 总结
 
-JWT 最适合的场景是无状态的场景，如果考虑到 token 注销和 token 续签的场景话，没有特别好的解决方案，大部分解决方案都给 token 加上了状态，这就有点类似 Session 认证了。
+JWT 最适合的场景是不需要服务端保存用户状态的场景，比如如果考虑到 token 注销和 token 续签的场景话，没有特别好的解决方案，大部分解决方案都给 token 加上了状态，这就有点类似 Session 认证了。
 
 ##  Reference
 

From 6e9a1dee72ba416ef56c2e97a5750c1f3669b48a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: RyzeZhao <38486503+Ryze-Zhao@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 9 Oct 2019 16:29:58 +0800
Subject: [PATCH 448/903] =?UTF-8?q?=E5=BC=BA=E5=BC=95=E7=94=A8=E5=8A=A0?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=8A=E8=8B=B1=E6=96=87?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

强引用加上英文，与软弱虚同样
---
 .../jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
index e575f149885..483585567f1 100644
--- "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
@@ -194,7 +194,7 @@ JDK1.2 之前，Java 中引用的定义很传统：如果 reference 类型的数
 
 JDK1.2 以后，Java 对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引用、软引用、弱引用、虚引用四种（引用强度逐渐减弱）
 
-**1．强引用**
+**1．强引用（StrongReference）**
 
 以前我们使用的大部分引用实际上都是强引用，这是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那就类似于**必不可少的生活用品**，垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足，Java 虚拟机宁愿抛出 OutOfMemoryError 错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足问题。
 

From 97c0d2f9500d6184caaf28d5903d7e1a5536fa76 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 10 Oct 2019 12:47:48 +0800
Subject: [PATCH 449/903] =?UTF-8?q?Create=20Kafka=E5=85=A5=E9=97=A8?=
 =?UTF-8?q?=E7=9C=8B=E8=BF=99=E4=B8=80=E7=AF=87=E5=B0=B1=E5=A4=9F=E4=BA=86?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...07\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" | 31 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 31 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"

diff --git "a/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
new file mode 100644
index 00000000000..4894f3b7f6d
--- /dev/null
+++ "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
@@ -0,0 +1,31 @@
+# 一、Kafka 简介
+
+------
+
+## Kafka 创建背景
+
+**Kafka** 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被[多家不同类型的公司](https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Powered+By) 作为多种类型的数据管道和消息系统使用。
+
+**活动流数据**是几乎所有站点在对其网站使用情况做报表时都要用到的数据中最常规的部分。活动数据包括页面访问量（Page View）、被查看内容方面的信息以及搜索情况等内容。这种数据通常的处理方式是先把各种活动以日志的形式写入某种文件，然后周期性地对这些文件进行统计分析。**运营数据**指的是服务器的性能数据（CPU、IO 使用率、请求时间、服务日志等等数据)。运营数据的统计方法种类繁多。
+
+近年来，活动和运营数据处理已经成为了网站软件产品特性中一个至关重要的组成部分，这就需要一套稍微更加复杂的基础设施对其提供支持。
+
+## Kafka 简介
+
+Kafka 是一种分布式的，基于发布 / 订阅的消息系统。主要设计目标如下：
+
+- 以时间复杂度为 O(1) 的方式提供消息持久化能力，即使对 TB 级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。
+- 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒 100K 条以上消息的传输。
+- 支持 Kafka Server 间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个 Partition 内的消息顺序传输。
+- 同时支持离线数据处理和实时数据处理。
+- Scale out：支持在线水平扩展。
+
+## Kafka 基础概念
+
+### 概念一：生产者与消费者
+
+
+
+对于 Kafka 来说客户端有两种基本类型：**生产者（Producer）**和**消费者（Consumer）**。除此之外，还有用来做数据集成的 Kafka Connect API 和流式处理的 Kafka Streams 等高阶客户端，但这些高阶客户端底层仍然是生产者和消费者API，它们只不过是在上层做了封装。
+
+这很容易理解，生产者（也称为发布者）创建消息，而消费者（也称为订阅者）负责消费or读取消息。
\ No newline at end of file

From 5a6aba5e93942ec1b64bb2a2ddb2e1fb772a10e0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 10 Oct 2019 13:01:16 +0800
Subject: [PATCH 450/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E6=96=87=E4=BB=B6?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=93=E6=9E=84?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/.nojekyll => .nojekyll                   |   0
 docs/HomePage.md => HomePage.md               |   0
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 ...rostyslav-savchyn-5joK905gcGc-unsplash.jpg | Bin 0 -> 2134323 bytes
 5 files changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-)
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 create mode 100755 media/pictures/rostyslav-savchyn-5joK905gcGc-unsplash.jpg

diff --git a/docs/.nojekyll b/.nojekyll
similarity index 100%
rename from docs/.nojekyll
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diff --git a/docs/HomePage.md b/HomePage.md
similarity index 100%
rename from docs/HomePage.md
rename to HomePage.md
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similarity index 81%
rename from docs/_coverpage.md
rename to _coverpage.md
index 612cd2160ec..9e45fbab3cf 100644
--- a/docs/_coverpage.md
+++ b/_coverpage.md
@@ -8,3 +8,6 @@
 [GitHub](<https://github.com/Snailclimb/JavaGuide>)
 [开始阅读](#java)
 
+![](./media/pictures/rostyslav-savchyn-5joK905gcGc-unsplash.jpg)
+
+
diff --git a/docs/index.html b/index.html
similarity index 98%
rename from docs/index.html
rename to index.html
index 3d8c75e550b..83d0a7d737d 100644
--- a/docs/index.html
+++ b/index.html
@@ -16,7 +16,6 @@
       name: 'JavaGuide',
       repo: 'https://github.com/Snailclimb/JavaGuide',
 	  maxLevel: 3,//最大支持渲染的标题层级
-	  homepage: 'HomePage.md',
 	  coverpage: true,//封面,_coverpage.md
 	  auto2top: true,//切换页面后是否自动跳转到页面顶部
 	  //ga: 'UA-138586553-1',
diff --git a/media/pictures/rostyslav-savchyn-5joK905gcGc-unsplash.jpg b/media/pictures/rostyslav-savchyn-5joK905gcGc-unsplash.jpg
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index 0000000000000000000000000000000000000000..e945cde58e0e71fbb5023d940174cd27b54dab30
GIT binary patch
literal 2134323
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z6=kSpsTtc0#hoEZ%}L#vK}^l~UzPCxVYdIW;S2m%y*2=groRFFW)A>!2M@sC-2@O8
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z!#nZif&|dO5&#d_080T!fC{(+-he-_3Sa=i01sFXh=CYj6OaU?06TzeU=MH*$O8(1
zVxSCA1GT_Opb2OPP62(uS>OV28Mq4E0LFp)z$4%(FbDhyECL^a&xVG~7-j~ufZ4#7
z!6-0Sm^Ul{wiXr)<HJO-7+3;q8!Q8s3p)tQhZVyrV70IYSUap2b`EwKb{#eWn}W^4
z=3yUTe}Hh%6vTrLpfk7}3;>y67$^qg!EIm`xF3{*rC>Fv1-rmO@G^J<ybnGFe*}Mp
z18@_#C7c9zhX=re;OpVB@U8G{_}B0vcokd=KLsC#UxVL;KZU=A|Bf(1SRjZ9cf=|L
z2N8)#LS!MnMwB3G5p9S;#3<q}VivK8_#0`4v`4xkS0cH{Xyi8J9%KQs3fY1jKwd%K
zN6sNX8W|Z`8o3zx8*z+cjJ6vcFe))RZgkpc#Aw3kxzVr2#>O_ruEuMO*Bd7q=NK0l
z*BEyhe``ExJZJnHWCAUNyrB>%7RrERP!-exU4kZ|SI}n^21P-wM6E|jQ2S6vQB9~}
z)E(3u>N6UPc0sQ}i_zQBdFX2NDfAWe4Ekpi6BDvYpo!2V)kJDiZPH^hW-@E?yD83;
zZW?47XPRqTYT9Z#Vmf8|vzeKhvl+uI)-1=Y)U4g?JF_QdznNQ@dzf?0CFb9l*O?ER
zPns_*K`o&yVJ_LUWdD+?C1;l0S@ITx!Z>4sFo~G2F?E=8nC~&aVlA*<*!9>Q*b;09
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From 6320c4ae904d29b044e647a39d7428ebfa822d94 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 10 Oct 2019 13:14:52 +0800
Subject: [PATCH 451/903]  Kafka

---
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@@ -24,7 +24,7 @@ Kafka 是一种分布式的，基于发布 / 订阅的消息系统。主要设
 
 ### 概念一：生产者与消费者
 
-
+![](./../../../media/pictures/kafaka/生产者和消费者.png)
 
 对于 Kafka 来说客户端有两种基本类型：**生产者（Producer）**和**消费者（Consumer）**。除此之外，还有用来做数据集成的 Kafka Connect API 和流式处理的 Kafka Streams 等高阶客户端，但这些高阶客户端底层仍然是生产者和消费者API，它们只不过是在上层做了封装。
 
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+++ "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
@@ -1,3 +1,5 @@
+> 本文由 JavaGuide 读者推荐，JavaGuide 对文章进行了整理排版！原文地址：https://www.wmyskxz.com/2019/07/17/kafka-ru-men-jiu-zhe-yi-pian/ ， 作者：我没有三颗心脏。
+
 # 一、Kafka 简介
 
 ------
@@ -24,8 +26,60 @@ Kafka 是一种分布式的，基于发布 / 订阅的消息系统。主要设
 
 ### 概念一：生产者与消费者
 
-![](./../../../media/pictures/kafaka/生产者和消费者.png)
+![生产者与消费者](./../../../media/pictures/kafaka/生产者和消费者.png)
 
 对于 Kafka 来说客户端有两种基本类型：**生产者（Producer）**和**消费者（Consumer）**。除此之外，还有用来做数据集成的 Kafka Connect API 和流式处理的 Kafka Streams 等高阶客户端，但这些高阶客户端底层仍然是生产者和消费者API，它们只不过是在上层做了封装。
 
-这很容易理解，生产者（也称为发布者）创建消息，而消费者（也称为订阅者）负责消费or读取消息。
\ No newline at end of file
+这很容易理解，生产者（也称为发布者）创建消息，而消费者（也称为订阅者）负责消费or读取消息。
+
+### 概念二：主题（Topic）与分区（Partition）
+
+![主题（Topic）与分区（Partition）](./../../../media/pictures/kafaka/主题与分区.png)
+
+在 Kafka 中，消息以**主题（Topic）**来分类，每一个主题都对应一个「消息队列」，这有点儿类似于数据库中的表。但是如果我们把所有同类的消息都塞入到一个“中心”队列中，势必缺少可伸缩性，无论是生产者/消费者数目的增加，还是消息数量的增加，都可能耗尽系统的性能或存储。
+
+我们使用一个生活中的例子来说明：现在 A 城市生产的某商品需要运输到 B 城市，走的是公路，那么单通道的高速公路不论是在「A 城市商品增多」还是「现在 C 城市也要往 B 城市运输东西」这样的情况下都会出现「吞吐量不足」的问题。所以我们现在引入**分区（Partition）**的概念，类似“允许多修几条道”的方式对我们的主题完成了水平扩展。
+
+### 概念三：Broker 和集群（Cluster）
+
+![主题（Topic）与分区（Partition）](./../../../media/pictures/kafaka/Broker和集群.png)
+
+一个 Kafka 服务器也称为 Broker，它接受生产者发送的消息并存入磁盘；Broker 同时服务消费者拉取分区消息的请求，返回目前已经提交的消息。使用特定的机器硬件，一个 Broker 每秒可以处理成千上万的分区和百万量级的消息。（现在动不动就百万量级..我特地去查了一把，好像确实集群的情况下吞吐量挺高的..摁..）
+
+若干个 Broker 组成一个集群（Cluster），其中集群内某个 Broker 会成为集群控制器（Cluster Controller），它负责管理集群，包括分配分区到 Broker、监控 Broker 故障等。在集群内，一个分区由一个 Broker 负责，这个 Broker 也称为这个分区的 Leader；当然一个分区可以被复制到多个 Broker 上来实现冗余，这样当存在 Broker 故障时可以将其分区重新分配到其他 Broker 来负责。下图是一个样例：
+
+Kafka 的一个关键性质是日志保留（retention），我们可以配置主题的消息保留策略，譬如只保留一段时间的日志或者只保留特定大小的日志。当超过这些限制时，老的消息会被删除。我们也可以针对某个主题单独设置消息过期策略，这样对于不同应用可以实现个性化。
+
+### 概念四：多集群
+
+随着业务发展，我们往往需要多集群，通常处于下面几个原因：
+
+- 基于数据的隔离；
+- 基于安全的隔离；
+- 多数据中心（容灾）
+
+当构建多个数据中心时，往往需要实现消息互通。举个例子，假如用户修改了个人资料，那么后续的请求无论被哪个数据中心处理，这个更新需要反映出来。又或者，多个数据中心的数据需要汇总到一个总控中心来做数据分析。
+
+上面说的分区复制冗余机制只适用于同一个 Kafka 集群内部，对于多个 Kafka 集群消息同步可以使用 Kafka 提供的 MirrorMaker 工具。本质上来说，MirrorMaker 只是一个 Kafka 消费者和生产者，并使用一个队列连接起来而已。它从一个集群中消费消息，然后往另一个集群生产消息。
+
+
+# 二、Kafka 的设计与实现
+
+------
+
+上面我们知道了 Kafka 中的一些基本概念，但作为一个成熟的「消息队列」中间件，其中有许多有意思的设计值得我们思考，下面我们简单列举一些。
+
+## 讨论一：Kafka 存储在文件系统上
+
+是的，**您首先应该知道 Kafka 的消息是存在于文件系统之上的**。Kafka 高度依赖文件系统来存储和缓存消息，一般的人认为 “磁盘是缓慢的”，所以对这样的设计持有怀疑态度。实际上，磁盘比人们预想的快很多也慢很多，这取决于它们如何被使用；一个好的磁盘结构设计可以使之跟网络速度一样快。
+
+现代的操作系统针对磁盘的读写已经做了一些优化方案来加快磁盘的访问速度。比如，**预读**会提前将一个比较大的磁盘快读入内存。**后写**会将很多小的逻辑写操作合并起来组合成一个大的物理写操作。并且，操作系统还会将主内存剩余的所有空闲内存空间都用作**磁盘缓存**，所有的磁盘读写操作都会经过统一的磁盘缓存（除了直接 I/O 会绕过磁盘缓存）。综合这几点优化特点，**如果是针对磁盘的顺序访问，某些情况下它可能比随机的内存访问都要快，甚至可以和网络的速度相差无几。**
+
+**上述的 Topic 其实是逻辑上的概念，面相消费者和生产者，物理上存储的其实是 Partition**，每一个 Partition 最终对应一个目录，里面存储所有的消息和索引文件。默认情况下，每一个 Topic 在创建时如果不指定 Partition 数量时只会创建 1 个 Partition。比如，我创建了一个 Topic 名字为 test ，没有指定 Partition 的数量，那么会默认创建一个 test-0 的文件夹，这里的命名规则是：`<topic_name>-<partition_id>`。
+
+![主题（Topic）与分区（Partition）](./../../../media/pictures/kafaka/kafka存在文件系统上.png)
+
+
+
+
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diff --git a/media/.DS_Store b/media/.DS_Store
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HcmV?d00001

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 create mode 100644 "media/pictures/kafaka/\345\217\221\351\200\201\346\266\210\346\201\257.png"
 create mode 100644 "media/pictures/kafaka/\345\220\257\345\212\250\346\234\215\345\212\241.png"

diff --git "a/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
index 51e059ed974..1feb12a2287 100644
--- "a/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
+++ "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
@@ -1,3 +1,5 @@
+> 
+>
 > 本文由 JavaGuide 读者推荐，JavaGuide 对文章进行了整理排版！原文地址：https://www.wmyskxz.com/2019/07/17/kafka-ru-men-jiu-zhe-yi-pian/ ， 作者：我没有三颗心脏。
 
 # 一、Kafka 简介
@@ -79,7 +81,237 @@ Kafka 的一个关键性质是日志保留（retention），我们可以配置
 
 ![主题（Topic）与分区（Partition）](./../../../media/pictures/kafaka/kafka存在文件系统上.png)
 
+任何发布到 Partition 的消息都会被追加到 Partition 数据文件的尾部，这样的顺序写磁盘操作让 Kafka 的效率非常高（经验证，顺序写磁盘效率比随机写内存还要高，这是 Kafka 高吞吐率的一个很重要的保证）。
 
+每一条消息被发送到 Broker 中，会根据 Partition 规则选择被存储到哪一个 Partition。如果 Partition 规则设置的合理，所有消息可以均匀分布到不同的 Partition中。
 
+## 讨论二：Kafka 中的底层存储设计
+
+假设我们现在 Kafka 集群只有一个 Broker，我们创建 2 个 Topic 名称分别为：「topic1」和「topic2」，Partition 数量分别为 1、2，那么我们的根目录下就会创建如下三个文件夹：
+
+```shell
+    | --topic1-0
+    | --topic2-0
+    | --topic2-1
+```
+
+在 Kafka 的文件存储中，同一个 Topic 下有多个不同的 Partition，每个 Partition 都为一个目录，而每一个目录又被平均分配成多个大小相等的 **Segment File** 中，Segment File 又由 index file 和 data file 组成，他们总是成对出现，后缀 “.index” 和 “.log” 分表表示 Segment 索引文件和数据文件。
+
+现在假设我们设置每个 Segment 大小为 500 MB，并启动生产者向 topic1 中写入大量数据，topic1-0 文件夹中就会产生类似如下的一些文件：
+
+```shell
+   | --topic1-0 
+       | --00000000000000000000.index 
+       | --00000000000000000000.log 
+       | --00000000000000368769.index 
+       | --00000000000000368769.log 
+       | --00000000000000737337.index 
+       | --00000000000000737337.log 
+       | --00000000000001105814.index | --00000000000001105814.log 
+   | --topic2-0 
+   | --topic2-1
+
+```
+
+**Segment 是 Kafka 文件存储的最小单位。**Segment 文件命名规则：Partition 全局的第一个 Segment 从 0 开始，后续每个 Segment 文件名为上一个 Segment 文件最后一条消息的 offset 值。数值最大为 64 位 long 大小，19 位数字字符长度，没有数字用0填充。如 00000000000000368769.index 和 00000000000000368769.log。
+
+以上面的一对 Segment File 为例，说明一下索引文件和数据文件对应关系：
+
+![索引文件和数据文件](./../../../media/pictures/kafaka/segment是kafka文件存储的最小单位.png)
+
+
+
+其中以索引文件中元数据 `<3, 497>` 为例，依次在数据文件中表示第 3 个 message（在全局 Partition 表示第 368769 + 3 = 368772 个 message）以及该消息的物理偏移地址为 497。
+
+注意该 index 文件并不是从0开始，也不是每次递增1的，这是因为 Kafka 采取稀疏索引存储的方式，每隔一定字节的数据建立一条索引，它减少了索引文件大小，使得能够把 index 映射到内存，降低了查询时的磁盘 IO 开销，同时也并没有给查询带来太多的时间消耗。
+
+因为其文件名为上一个 Segment 最后一条消息的 offset ，所以当需要查找一个指定 offset 的 message 时，通过在所有 segment 的文件名中进行二分查找就能找到它归属的 segment ，再在其 index 文件中找到其对应到文件上的物理位置，就能拿出该 message 。
+
+由于消息在 Partition 的 Segment 数据文件中是顺序读写的，且消息消费后不会删除（删除策略是针对过期的 Segment 文件），这种顺序磁盘 IO 存储设计师 Kafka 高性能很重要的原因。
+
+> Kafka 是如何准确的知道 message 的偏移的呢？这是因为在 Kafka 定义了标准的数据存储结构，在 Partition 中的每一条 message 都包含了以下三个属性：
+>
+> - offset：表示 message 在当前 Partition 中的偏移量，是一个逻辑上的值，唯一确定了 Partition 中的一条 message，可以简单的认为是一个 id；
+> - MessageSize：表示 message 内容 data 的大小；
+> - data：message 的具体内容
+
+## 讨论三：生产者设计概要
+
+当我们发送消息之前，先问几个问题：每条消息都是很关键且不能容忍丢失么？偶尔重复消息可以么？我们关注的是消息延迟还是写入消息的吞吐量？
+
+举个例子，有一个信用卡交易处理系统，当交易发生时会发送一条消息到 Kafka，另一个服务来读取消息并根据规则引擎来检查交易是否通过，将结果通过 Kafka 返回。对于这样的业务，消息既不能丢失也不能重复，由于交易量大因此吞吐量需要尽可能大，延迟可以稍微高一点。
+
+再举个例子，假如我们需要收集用户在网页上的点击数据，对于这样的场景，少量消息丢失或者重复是可以容忍的，延迟多大都不重要只要不影响用户体验，吞吐则根据实时用户数来决定。
+
+不同的业务需要使用不同的写入方式和配置。具体的方式我们在这里不做讨论，现在先看下生产者写消息的基本流程：
+
+![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafaka/生产者设计概要.png)
+
+图片来源：[http://www.dengshenyu.com/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F/2017/11/12/kafka-producer.html](http://www.dengshenyu.com/分布式系统/2017/11/12/kafka-producer.html)
+
+流程如下：
+
+1. 首先，我们需要创建一个ProducerRecord，这个对象需要包含消息的主题（topic）和值（value），可以选择性指定一个键值（key）或者分区（partition）。
+2. 发送消息时，生产者会对键值和值序列化成字节数组，然后发送到分配器（partitioner）。
+3. 如果我们指定了分区，那么分配器返回该分区即可；否则，分配器将会基于键值来选择一个分区并返回。
+4. 选择完分区后，生产者知道了消息所属的主题和分区，它将这条记录添加到相同主题和分区的批量消息中，另一个线程负责发送这些批量消息到对应的Kafka broker。
+5. 当broker接收到消息后，如果成功写入则返回一个包含消息的主题、分区及位移的RecordMetadata对象，否则返回异常。
+6. 生产者接收到结果后，对于异常可能会进行重试。
+
+
+
+## 讨论四：消费者设计概要
+
+### 消费者与消费组
+
+假设这么个场景：我们从Kafka中读取消息，并且进行检查，最后产生结果数据。我们可以创建一个消费者实例去做这件事情，但如果生产者写入消息的速度比消费者读取的速度快怎么办呢？这样随着时间增长，消息堆积越来越严重。对于这种场景，我们需要增加多个消费者来进行水平扩展。
+
+Kafka消费者是**消费组**的一部分，当多个消费者形成一个消费组来消费主题时，每个消费者会收到不同分区的消息。假设有一个T1主题，该主题有4个分区；同时我们有一个消费组G1，这个消费组只有一个消费者C1。那么消费者C1将会收到这4个分区的消息，如下所示：
+
+![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafaka/消费者设计概要1.png)
+如果我们增加新的消费者C2到消费组G1，那么每个消费者将会分别收到两个分区的消息，如下所示：
+
+![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafaka/消费者设计概要2.png)
+
+如果增加到4个消费者，那么每个消费者将会分别收到一个分区的消息，如下所示：
+
+![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafaka/消费者设计概要3.png)
+
+但如果我们继续增加消费者到这个消费组，剩余的消费者将会空闲，不会收到任何消息：
+
+![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafaka/消费者设计概要4.png)
+
+总而言之，我们可以通过增加消费组的消费者来进行水平扩展提升消费能力。这也是为什么建议创建主题时使用比较多的分区数，这样可以在消费负载高的情况下增加消费者来提升性能。另外，消费者的数量不应该比分区数多，因为多出来的消费者是空闲的，没有任何帮助。
+
+**Kafka一个很重要的特性就是，只需写入一次消息，可以支持任意多的应用读取这个消息。**换句话说，每个应用都可以读到全量的消息。为了使得每个应用都能读到全量消息，应用需要有不同的消费组。对于上面的例子，假如我们新增了一个新的消费组G2，而这个消费组有两个消费者，那么会是这样的：
+
+![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafaka/消费者设计概要5.png)
+
+在这个场景中，消费组G1和消费组G2都能收到T1主题的全量消息，在逻辑意义上来说它们属于不同的应用。
+
+最后，总结起来就是：如果应用需要读取全量消息，那么请为该应用设置一个消费组；如果该应用消费能力不足，那么可以考虑在这个消费组里增加消费者。
+
+### 消费组与分区重平衡
+
+可以看到，当新的消费者加入消费组，它会消费一个或多个分区，而这些分区之前是由其他消费者负责的；另外，当消费者离开消费组（比如重启、宕机等）时，它所消费的分区会分配给其他分区。这种现象称为**重平衡（rebalance）**。重平衡是 Kafka 一个很重要的性质，这个性质保证了高可用和水平扩展。**不过也需要注意到，在重平衡期间，所有消费者都不能消费消息，因此会造成整个消费组短暂的不可用。**而且，将分区进行重平衡也会导致原来的消费者状态过期，从而导致消费者需要重新更新状态，这段期间也会降低消费性能。后面我们会讨论如何安全的进行重平衡以及如何尽可能避免。
+
+消费者通过定期发送心跳（hearbeat）到一个作为组协调者（group coordinator）的 broker 来保持在消费组内存活。这个 broker 不是固定的，每个消费组都可能不同。当消费者拉取消息或者提交时，便会发送心跳。
+
+如果消费者超过一定时间没有发送心跳，那么它的会话（session）就会过期，组协调者会认为该消费者已经宕机，然后触发重平衡。可以看到，从消费者宕机到会话过期是有一定时间的，这段时间内该消费者的分区都不能进行消息消费；通常情况下，我们可以进行优雅关闭，这样消费者会发送离开的消息到组协调者，这样组协调者可以立即进行重平衡而不需要等待会话过期。
+
+在 0.10.1 版本，Kafka 对心跳机制进行了修改，将发送心跳与拉取消息进行分离，这样使得发送心跳的频率不受拉取的频率影响。另外更高版本的 Kafka 支持配置一个消费者多长时间不拉取消息但仍然保持存活，这个配置可以避免活锁（livelock）。活锁，是指应用没有故障但是由于某些原因不能进一步消费。
+
+### Partition 与消费模型
+
+上面提到，Kafka 中一个 topic 中的消息是被打散分配在多个 Partition(分区) 中存储的， Consumer Group 在消费时需要从不同的 Partition 获取消息，那最终如何重建出 Topic 中消息的顺序呢？
+
+答案是：没有办法。Kafka 只会保证在 Partition 内消息是有序的，而不管全局的情况。
+
+下一个问题是：Partition 中的消息可以被（不同的 Consumer Group）多次消费，那 Partition中被消费的消息是何时删除的？ Partition 又是如何知道一个 Consumer Group 当前消费的位置呢？
+
+无论消息是否被消费，除非消息到期 Partition 从不删除消息。例如设置保留时间为 2 天，则消息发布 2 天内任何 Group 都可以消费，2 天后，消息自动被删除。
+Partition 会为每个 Consumer Group 保存一个偏移量，记录 Group 消费到的位置。 如下图：
+![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafaka/Partition与消费模型.png)
+
+
+
+
+### 为什么 Kafka 是 pull 模型
+
+消费者应该向 Broker 要数据（pull）还是 Broker 向消费者推送数据（push）？作为一个消息系统，Kafka 遵循了传统的方式，选择由 Producer 向 broker push 消息并由 Consumer 从 broker pull 消息。一些 logging-centric system，比如 Facebook 的[Scribe](https://github.com/facebookarchive/scribe)和 Cloudera 的[Flume](https://flume.apache.org/)，采用 push 模式。事实上，push 模式和 pull 模式各有优劣。
+
+**push 模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由 broker 决定的。**push 模式的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成 Consumer 来不及处理消息，典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。**而 pull 模式则可以根据 Consumer 的消费能力以适当的速率消费消息。**
+
+**对于 Kafka 而言，pull 模式更合适。**pull 模式可简化 broker 的设计，Consumer 可自主控制消费消息的速率，同时 Consumer 可以自己控制消费方式——即可批量消费也可逐条消费，同时还能选择不同的提交方式从而实现不同的传输语义。
+
+## 讨论五：Kafka 如何保证可靠性
+
+当我们讨论**可靠性**的时候，我们总会提到*保证**这个词语。可靠性保证是基础，我们基于这些基础之上构建我们的应用。比如关系型数据库的可靠性保证是ACID，也就是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
+
+Kafka 中的可靠性保证有如下四点：
+
+- 对于一个分区来说，它的消息是有序的。如果一个生产者向一个分区先写入消息A，然后写入消息B，那么消费者会先读取消息A再读取消息B。
+- 当消息写入所有in-sync状态的副本后，消息才会认为**已提交（committed）**。这里的写入有可能只是写入到文件系统的缓存，不一定刷新到磁盘。生产者可以等待不同时机的确认，比如等待分区主副本写入即返回，后者等待所有in-sync状态副本写入才返回。
+- 一旦消息已提交，那么只要有一个副本存活，数据不会丢失。
+- 消费者只能读取到已提交的消息。
+
+使用这些基础保证，我们构建一个可靠的系统，这时候需要考虑一个问题：究竟我们的应用需要多大程度的可靠性？可靠性不是无偿的，它与系统可用性、吞吐量、延迟和硬件价格息息相关，得此失彼。因此，我们往往需要做权衡，一味的追求可靠性并不实际。
+
+> 想了解更多戳这里：http://www.dengshenyu.com/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F/2017/11/21/kafka-data-delivery.html
+
+
+三、动手搭一个 Kafka
+
+通过上面的描述，我们已经大致了解到了「Kafka」是何方神圣了，现在我们开始尝试自己动手本地搭一个来实际体验一把。
+
+## 第一步：下载 Kafka
+
+这里以 Mac OS 为例，在安装了 Homebrew 的情况下执行下列代码：
+
+```shell
+brew install kafka
+```
+
+由于 Kafka 依赖了 Zookeeper，所以在下载的时候会自动下载。
+
+## 第二步：启动服务
+
+我们在启动之前首先需要修改 Kafka 的监听地址和端口为 `localhost:9092`：
+
+```shell
+vi /usr/local/etc/kafka/server.properties
+```
+
+
+然后修改成下图的样子：
+
+![启动服务](./../../../media/pictures/kafaka/启动服务.png)
+依次启动 Zookeeper 和 Kafka：
+
+```shell
+brew services start zookeeper
+brew services start kafka
+```
+
+然后执行下列语句来创建一个名字为 “test” 的 Topic：
+
+```shell
+kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
+```
+
+我们可以通过下列的命令查看我们的 Topic 列表：
+
+```shell
+kafka-topics --list --zookeeper localhost:2181
+```
+
+## 第三步：发送消息
+
+然后我们新建一个控制台，运行下列命令创建一个消费者关注刚才创建的 Topic：
+
+```shell
+kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
+```
+
+用控制台往刚才创建的 Topic 中添加消息，并观察刚才创建的消费者窗口：
+
+```shel
+kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic test
+```
+
+能通过消费者窗口观察到正确的消息：
+
+![发送消息](./../../../media/pictures/kafaka/发送消息.png)
+
+# 参考资料
+
+------
+
+1. https://www.infoq.cn/article/kafka-analysis-part-1 - Kafka 设计解析（一）：Kafka 背景及架构介绍
+2. [http://www.dengshenyu.com/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F/2017/11/06/kafka-Meet-Kafka.html](http://www.dengshenyu.com/分布式系统/2017/11/06/kafka-Meet-Kafka.html) - Kafka系列（一）初识Kafka
+3. https://lotabout.me/2018/kafka-introduction/ - Kafka 入门介绍
+4. https://www.zhihu.com/question/28925721 - Kafka 中的 Topic 为什么要进行分区? - 知乎
+5. https://blog.joway.io/posts/kafka-design-practice/ - Kafka 的设计与实践思考
+6. [http://www.dengshenyu.com/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F/2017/11/21/kafka-data-delivery.html](http://www.dengshenyu.com/分布式系统/2017/11/21/kafka-data-delivery.html) - Kafka系列（六）可靠的数据传输
 
 
diff --git "a/media/pictures/kafaka/Partition\344\270\216\346\266\210\350\264\271\346\250\241\345\236\213.png" "b/media/pictures/kafaka/Partition\344\270\216\346\266\210\350\264\271\346\250\241\345\236\213.png"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..c87f44feacea92ee786e37921c48b04705894268
GIT binary patch
literal 19948
zcmb5V1yCJL*EI?RCxHOL-Q6L$y9IZ5cXtUA+}&M+ySux)1b27IKRmDeUww6N)xFdd
zb<Rw8Ps{GT*Iuhni0lv1FR+-fARr)L#KnZ<K|nwkfzPYZkidUlhE;eFkk8^~f`YQ*
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J%ayGo{~s;Xse%9i

literal 0
HcmV?d00001


From a764990982d70043a80e3b41d5d6e68559a51bd2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 10 Oct 2019 14:07:43 +0800
Subject: [PATCH 454/903] =?UTF-8?q?Update=20Kafka=E5=85=A5=E9=97=A8?=
 =?UTF-8?q?=E7=9C=8B=E8=BF=99=E4=B8=80=E7=AF=87=E5=B0=B1=E5=A4=9F=E4=BA=86?=
 =?UTF-8?q?.md?=
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Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...07\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" | 24 +++++++++++--------
 1 file changed, 14 insertions(+), 10 deletions(-)

diff --git "a/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
index 1feb12a2287..35a6227a588 100644
--- "a/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
+++ "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
@@ -1,5 +1,3 @@
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 > 本文由 JavaGuide 读者推荐，JavaGuide 对文章进行了整理排版！原文地址：https://www.wmyskxz.com/2019/07/17/kafka-ru-men-jiu-zhe-yi-pian/ ， 作者：我没有三颗心脏。
 
 # 一、Kafka 简介
@@ -16,7 +14,9 @@
 
 ## Kafka 简介
 
-Kafka 是一种分布式的，基于发布 / 订阅的消息系统。主要设计目标如下：
+**Kafka 是一种分布式的，基于发布 / 订阅的消息系统。** 
+
+主要设计目标如下：
 
 - 以时间复杂度为 O(1) 的方式提供消息持久化能力，即使对 TB 级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。
 - 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒 100K 条以上消息的传输。
@@ -30,7 +30,12 @@ Kafka 是一种分布式的，基于发布 / 订阅的消息系统。主要设
 
 ![生产者与消费者](./../../../media/pictures/kafaka/生产者和消费者.png)
 
-对于 Kafka 来说客户端有两种基本类型：**生产者（Producer）**和**消费者（Consumer）**。除此之外，还有用来做数据集成的 Kafka Connect API 和流式处理的 Kafka Streams 等高阶客户端，但这些高阶客户端底层仍然是生产者和消费者API，它们只不过是在上层做了封装。
+对于 Kafka 来说客户端有两种基本类型：
+
+1. **生产者（Producer）**
+2. **消费者（Consumer）**。
+
+除此之外，还有用来做数据集成的 Kafka Connect API 和流式处理的 Kafka Streams 等高阶客户端，但这些高阶客户端底层仍然是生产者和消费者API，它们只不过是在上层做了封装。
 
 这很容易理解，生产者（也称为发布者）创建消息，而消费者（也称为订阅者）负责消费or读取消息。
 
@@ -38,18 +43,18 @@ Kafka 是一种分布式的，基于发布 / 订阅的消息系统。主要设
 
 ![主题（Topic）与分区（Partition）](./../../../media/pictures/kafaka/主题与分区.png)
 
-在 Kafka 中，消息以**主题（Topic）**来分类，每一个主题都对应一个「消息队列」，这有点儿类似于数据库中的表。但是如果我们把所有同类的消息都塞入到一个“中心”队列中，势必缺少可伸缩性，无论是生产者/消费者数目的增加，还是消息数量的增加，都可能耗尽系统的性能或存储。
+在 Kafka 中，消息以**主题（Topic）**来分类，每一个主题都对应一个 **「消息队列」**，这有点儿类似于数据库中的表。但是如果我们把所有同类的消息都塞入到一个“中心”队列中，势必缺少可伸缩性，无论是生产者/消费者数目的增加，还是消息数量的增加，都可能耗尽系统的性能或存储。
 
 我们使用一个生活中的例子来说明：现在 A 城市生产的某商品需要运输到 B 城市，走的是公路，那么单通道的高速公路不论是在「A 城市商品增多」还是「现在 C 城市也要往 B 城市运输东西」这样的情况下都会出现「吞吐量不足」的问题。所以我们现在引入**分区（Partition）**的概念，类似“允许多修几条道”的方式对我们的主题完成了水平扩展。
 
 ### 概念三：Broker 和集群（Cluster）
 
-![主题（Topic）与分区（Partition）](./../../../media/pictures/kafaka/Broker和集群.png)
-
-一个 Kafka 服务器也称为 Broker，它接受生产者发送的消息并存入磁盘；Broker 同时服务消费者拉取分区消息的请求，返回目前已经提交的消息。使用特定的机器硬件，一个 Broker 每秒可以处理成千上万的分区和百万量级的消息。（现在动不动就百万量级..我特地去查了一把，好像确实集群的情况下吞吐量挺高的..摁..）
+一个 Kafka 服务器也称为 Broker，它接受生产者发送的消息并存入磁盘；Broker 同时服务消费者拉取分区消息的请求，返回目前已经提交的消息。使用特定的机器硬件，一个 Broker 每秒可以处理成千上万的分区和百万量级的消息。（现在动不动就百万量级..我特地去查了一把，好像确实集群的情况下吞吐量挺高的..嗯..）
 
 若干个 Broker 组成一个集群（Cluster），其中集群内某个 Broker 会成为集群控制器（Cluster Controller），它负责管理集群，包括分配分区到 Broker、监控 Broker 故障等。在集群内，一个分区由一个 Broker 负责，这个 Broker 也称为这个分区的 Leader；当然一个分区可以被复制到多个 Broker 上来实现冗余，这样当存在 Broker 故障时可以将其分区重新分配到其他 Broker 来负责。下图是一个样例：
 
+![Broker和集群](./../../../media/pictures/kafaka/Broker和集群.png)
+
 Kafka 的一个关键性质是日志保留（retention），我们可以配置主题的消息保留策略，譬如只保留一段时间的日志或者只保留特定大小的日志。当超过这些限制时，老的消息会被删除。我们也可以针对某个主题单独设置消息过期策略，这样对于不同应用可以实现个性化。
 
 ### 概念四：多集群
@@ -239,8 +244,7 @@ Kafka 中的可靠性保证有如下四点：
 
 > 想了解更多戳这里：http://www.dengshenyu.com/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F/2017/11/21/kafka-data-delivery.html
 
-
-三、动手搭一个 Kafka
+# 三、动手搭一个 Kafka
 
 通过上面的描述，我们已经大致了解到了「Kafka」是何方神圣了，现在我们开始尝试自己动手本地搭一个来实际体验一把。
 

From 37a45bbedf48682135ee66b1c7c8263584c2102b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: NaivePerdant <1016259419@qq.com>
Date: Fri, 11 Oct 2019 10:06:02 +0800
Subject: [PATCH 455/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

READY 和 RUNNING 统称为 RUNNABLE
---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index f6f0eb41688..1dfe750c0eb 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -384,7 +384,7 @@ Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面6种
 
 线程创建之后它将处于 **NEW（新建）** 状态，调用 `start()` 方法后开始运行，线程这时候处于 **READY（可运行）** 状态。可运行状态的线程获得了 cpu 时间片（timeslice）后就处于 **RUNNING（运行）** 状态。
 
-> 操作系统隐藏 Java虚拟机（JVM）中的 RUNNABLE 和 RUNNING 状态，它只能看到 RUNNABLE 状态（图源：[HowToDoInJava](https://howtodoinjava.com/)：[Java Thread Life Cycle and Thread States](https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/)），所以 Java 系统一般将这两个状态统称为 **RUNNABLE（运行中）** 状态 。
+> 操作系统隐藏 Java虚拟机（JVM）中的 READY 和 RUNNING 状态，它只能看到 RUNNABLE 状态（图源：[HowToDoInJava](https://howtodoinjava.com/)：[Java Thread Life Cycle and Thread States](https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/)），所以 Java 系统一般将这两个状态统称为 **RUNNABLE（运行中）** 状态 。
 
 ![RUNNABLE-VS-RUNNING](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/RUNNABLE-VS-RUNNING.png)
 

From 4c0a32f1f38096ff406db2a6d56fab6268fbc1e0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 11 Oct 2019 13:35:10 +0800
Subject: [PATCH 456/903] =?UTF-8?q?=E5=88=A0=E9=99=A4=E6=97=A0=E7=94=A8?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E6=96=87=E4=BB=B6?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .DS_Store                       | Bin 8196 -> 0 bytes
 media/.DS_Store                 | Bin 6148 -> 0 bytes
 media/pictures/kafaka/.DS_Store | Bin 6148 -> 0 bytes
 3 files changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-)
 delete mode 100644 .DS_Store
 delete mode 100644 media/.DS_Store
 delete mode 100644 media/pictures/kafaka/.DS_Store

diff --git a/.DS_Store b/.DS_Store
deleted file mode 100644
index 81826e224180f4e1bbf5ae19cf6a241ea0a8a125..0000000000000000000000000000000000000000
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literal 8196
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GIT binary patch
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HcmV?d00001

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diff --git a/media/pictures/kafaka/.DS_Store b/media/pictures/kafaka/.DS_Store
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literal 6148
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z{R@qP@61fNvUhDKBIhLMd~?stcP97CotZmCq+%QMZAA4%Q~_s<R3U^I_p|3&iOocT
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z@7mDf+%nD3BFD+(c=N)c_qzSI^Ws%u{fF^;!PyD$8)*%5rYMb=q4mYquX<c-GC6#^
zd61&1y2RMfV1b&?sM#E-S?Tp&TzIu3<%ynfMoA2ei2$QIeRS6Cmz~_5TrTY&?@?Pg
zk0!u-{DIeAfcI2{*AdQBgGG3q1$YldcwON<txNFzq8m-#jbAo;YV-+bsXojW52#{U
zpK6AG3D8pY1z0E|_R9+3%x0_LJwQwp5CuempaQ%<IB-VSqHj=d9SHgg0E{554Q>8W
zV2)$awdfl}4@?;<&`_1VVkkpL-m&9ci@rfaC#7db9XqqKHx#93N8ZuHNx23kiUOj*
zcLhq#V?Ce${e|!U-%0W$3Wx&#N&yv#C*pi5wr6YJ%kf$3z^CDCJkB?$DG2sB)(t+2
c8{pc|=Wqk)TJ#Mf1Ct*CErSG6;8zv+0OoJoG5`Po


From 699666fc72e74ac01e7e739291cd7e7ea4820edb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 11 Oct 2019 14:04:51 +0800
Subject: [PATCH 457/903] Update README.md

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 21a458b0480..2168c0ac51c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -190,6 +190,7 @@
 - [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
 - [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
 - [RocketMQ的几个简单问题与答案](docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
+- [Kafka入门看这一篇就够了.md](docs/system-design/data-communication/Kafka入门看这一篇就够了.md)
 - [Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了.md)
 
 ### 网站架构

From 10828cd932ecd72466a1eef0fa9417d4215b9a2f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 11 Oct 2019 14:06:33 +0800
Subject: [PATCH 458/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 2168c0ac51c..8c14665c026 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -190,7 +190,7 @@
 - [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
 - [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
 - [RocketMQ的几个简单问题与答案](docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
-- [Kafka入门看这一篇就够了.md](docs/system-design/data-communication/Kafka入门看这一篇就够了.md)
+- [Kafka入门看这一篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka入门看这一篇就够了.md)
 - [Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了.md)
 
 ### 网站架构

From 122aab883331ae4b372cedde10a91029925420a3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E6=9D=8E=E6=96=87=E5=B9=BF?= <liwenguang_dev@163.com>
Date: Fri, 11 Oct 2019 18:32:58 +0800
Subject: [PATCH 459/903] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=E5=87=A0=E6=9C=AC?=
 =?UTF-8?q?=E7=9C=8B=E8=BF=87=E7=9A=84=E5=A5=BD=E4=B9=A6?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/data/java-recommended-books.md | 3 +++
 1 file changed, 3 insertions(+)

diff --git a/docs/data/java-recommended-books.md b/docs/data/java-recommended-books.md
index 7f387ce46ae..7aa71109d9b 100644
--- a/docs/data/java-recommended-books.md
+++ b/docs/data/java-recommended-books.md
@@ -27,6 +27,7 @@
 - [《Java 核心技术卷 1+卷 2》](https://book.douban.com/subject/25762168/)（推荐）: 很棒的两本书，建议有点 Java 基础之后再读，介绍的还是比较深入的，非常推荐。这两本书我一般也会用来巩固知识点，是两本适合放在自己身边的好书。
 - [《JAVA 网络编程 第 4 版》](https://book.douban.com/subject/26259017/)：  可以系统的学习一下网络的一些概念以及网络编程在 Java 中的使用。
 - [《Java 编程思想 (第 4 版)》](https://book.douban.com/subject/2130190/)（推荐，豆瓣评分 9.1，3.2K+人评价）：大部分人称之为Java领域的圣经，但我不推荐初学者阅读，有点劝退的味道。稍微有点基础后阅读更好。
+- [《Java性能权威指南》](https://book.douban.com/subject/26740520/)（推荐，豆瓣评分 8.2，0.1K+人评价）：O'Reilly 家族书，性能调优的入门书，我个人觉得性能调优是每个 Java 从业者必备知识，这本书的缺点就是太老了，但是这本书可以作为一个实战书，尤其是 JVM 调优！不适合初学者。前置书籍：《深入理解 Java 虚拟机》
 
 ### 并发
 
@@ -93,6 +94,7 @@
 - [《RabbitMQ 实战指南》](https://book.douban.com/subject/27591386/)：《RabbitMQ 实战指南》从消息中间件的概念和 RabbitMQ 的历史切入，主要阐述 RabbitMQ 的安装、使用、配置、管理、运维、原理、扩展等方面的细节。如果你想浅尝 RabbitMQ 的使用，这本书是你最好的选择；如果你想深入 RabbitMQ 的原理，这本书也是你最好的选择；总之，如果你想玩转 RabbitMQ，这本书一定是最值得看的书之一
 - [《Spring Cloud 微服务实战》](https://book.douban.com/subject/27025912/)：从时下流行的微服务架构概念出发，详细介绍了 Spring Cloud 针对微服务架构中几大核心要素的解决方案和基础组件。对于各个组件的介绍，《Spring Cloud 微服务实战》主要以示例与源码结合的方式来帮助读者更好地理解这些组件的使用方法以及运行原理。同时，在介绍的过程中，还包含了作者在实践中所遇到的一些问题和解决思路，可供读者在实践中作为参考。
 - [《第一本 Docker 书》](https://book.douban.com/subject/26780404/)：Docker 入门书籍！
+- [《Spring Boot编程思想（核心篇）》](https://book.douban.com/subject/33390560/)（推荐，豆瓣评分 6.2）：SpringBoot深入书，不适合初学者。书尤其的厚，评分低的的理由是书某些知识过于拖沓，评分高的理由是书中对SpringBoot内部原理讲解很清楚。作者小马哥：Apache Dubbo PMC、Spring Cloud Alibaba项目架构师。B站作者地址：https://space.bilibili.com/327910845?from=search&seid=17095917016893398636。
 
 ### 网站架构
 
@@ -107,6 +109,7 @@
 ## 其他
 
 - [《黑客与画家》](https://read.douban.com/ebook/387525/?dcs=subject-rec&dcm=douban&dct=2243615)：这本书是硅谷创业之父，Y Combinator 创始人 Paul Graham 的文集。之所以叫这个名字，是因为作者认为黑客（并非负面的那个意思）与画家有着极大的相似性，他们都是在创造，而不是完成某个任务。
+- [《图解密码技术》](https://book.douban.com/subject/26265544/)（推荐，豆瓣评分 9.1，0.3K+人评价）：本书以**图配文**的形式，第一部分讲述了密码技术的历史沿革、对称密码、分组密码模式（包括ECB、CBC、CFB、OFB、CTR）、公钥、混合密码系统。第二部分重点介绍了认证方面的内容，涉及单向散列函数、消息认证码、数字签名、证书等。第三部分讲述了密钥、随机数、PGP、SSL/TLS 以及密码技术在现实生活中的应用。关键字：JWT 前置知识、区块链密码技术前置知识。属于密码知识入门书籍。
 
   
 

From f7b5633f369c7efa32aff61f712e3d9aea098b26 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E6=9D=8E=E6=96=87=E5=B9=BF?= <liwenguang_dev@163.com>
Date: Fri, 11 Oct 2019 19:37:23 +0800
Subject: [PATCH 460/903] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=E5=87=A0=E6=9C=AC?=
 =?UTF-8?q?=E7=9C=8B=E8=BF=87=E7=9A=84=E5=A5=BD=E4=B9=A6?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .github/issue_template.md | 29 -----------------------------
 1 file changed, 29 deletions(-)
 delete mode 100644 .github/issue_template.md

diff --git a/.github/issue_template.md b/.github/issue_template.md
deleted file mode 100644
index f978a37d3dc..00000000000
--- a/.github/issue_template.md
+++ /dev/null
@@ -1,29 +0,0 @@
-## 我发起这个 ISSUE 的主要目的
-
-- [x] 讨论
-- [x] 勘误
-- [ ] 建议
-
-## 涉及文章的相对路径
-
-1. [BIO-NIO-AIO](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/BIO-NIO-AIO.md)
-
-## 错误原文或讨论点
-
-BIO-NIO-AIO.md：  
-原文：
->异步就是发起一个调用后，立刻得到被调用者的回应表示已接收到请求，但是被调用者并没有返回结果，此时我们可以处理其他的请求，被调用者通常依靠事件，回调等机制来通知调用者其返回结果。
-
-应该修改为：
->异步就是发起一个调用后，立刻得到被调用者的回应表示已接收到请求，但是被调用者并没有返回结果，此时我们可以处理其他的请求，被调用者通常依靠事件，回调等机制来通知调用者其返回结果。
-
-看完这篇我还是搞不动 NIO 和 AIO 的区别，大家能给点学习建议或者一起讨论它们的实现异同吗？
-
-## 建议
-
-我建议出英文版
-
-## 备注
-
-相关一些参考外链：google.cn  
-以及参考仓库：github.com
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From 148295f9db3cd4775a86ce1e5064ab2ddc30ddcd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E6=9D=8E=E6=96=87=E5=B9=BF?= <liwenguang_dev@163.com>
Date: Fri, 11 Oct 2019 19:39:16 +0800
Subject: [PATCH 461/903] =?UTF-8?q?=E5=90=8C=E6=AD=A5=E5=8E=9F=E4=BB=93?=
 =?UTF-8?q?=E5=BA=93?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .github/issue_template.md | 29 -----------------------------
 1 file changed, 29 deletions(-)
 delete mode 100644 .github/issue_template.md

diff --git a/.github/issue_template.md b/.github/issue_template.md
deleted file mode 100644
index f978a37d3dc..00000000000
--- a/.github/issue_template.md
+++ /dev/null
@@ -1,29 +0,0 @@
-## 我发起这个 ISSUE 的主要目的
-
-- [x] 讨论
-- [x] 勘误
-- [ ] 建议
-
-## 涉及文章的相对路径
-
-1. [BIO-NIO-AIO](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/BIO-NIO-AIO.md)
-
-## 错误原文或讨论点
-
-BIO-NIO-AIO.md：  
-原文：
->异步就是发起一个调用后，立刻得到被调用者的回应表示已接收到请求，但是被调用者并没有返回结果，此时我们可以处理其他的请求，被调用者通常依靠事件，回调等机制来通知调用者其返回结果。
-
-应该修改为：
->异步就是发起一个调用后，立刻得到被调用者的回应表示已接收到请求，但是被调用者并没有返回结果，此时我们可以处理其他的请求，被调用者通常依靠事件，回调等机制来通知调用者其返回结果。
-
-看完这篇我还是搞不动 NIO 和 AIO 的区别，大家能给点学习建议或者一起讨论它们的实现异同吗？
-
-## 建议
-
-我建议出英文版
-
-## 备注
-
-相关一些参考外链：google.cn  
-以及参考仓库：github.com
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From 6f7f2cce78e3168e9418e656b269554dc6382953 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: zhuliangcai <1024955966@qq.com>
Date: Sat, 12 Oct 2019 16:37:53 +0800
Subject: [PATCH 462/903] =?UTF-8?q?=E9=94=99=E5=88=AB=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/system-design/data-communication/dubbo.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/data-communication/dubbo.md b/docs/system-design/data-communication/dubbo.md
index 17a08d8853a..f2e0ac48047 100644
--- a/docs/system-design/data-communication/dubbo.md
+++ b/docs/system-design/data-communication/dubbo.md
@@ -251,7 +251,7 @@ HelloService helloService;
 
 zookeeper宕机与dubbo直连的情况在面试中可能会被经常问到，所以要引起重视。
 
-在实际生产中，假如zookeeper注册中心宕掉，一段时间内服务消费方还是能够调用提供方的服务的，实际上它使用的本地缓存进行通讯，这只是dubbo健壮性的一种提现。
+在实际生产中，假如zookeeper注册中心宕掉，一段时间内服务消费方还是能够调用提供方的服务的，实际上它使用的本地缓存进行通讯，这只是dubbo健壮性的一种体现。
 
 **dubbo的健壮性表现：**
 

From db34015ab6a96bd114ecec3a6e0c781eeb2331ab Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 13 Oct 2019 21:34:43 +0800
Subject: [PATCH 463/903] =?UTF-8?q?spring=20boot=20=E5=AE=9E=E6=88=98?=
 =?UTF-8?q?=E9=A1=B9=E7=9B=AE=E6=8E=A8=E8=8D=90?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                   | 3 +--
 docs/data/spring-boot-practical-projects.md | 4 ++++
 2 files changed, 5 insertions(+), 2 deletions(-)
 create mode 100644 docs/data/spring-boot-practical-projects.md

diff --git a/README.md b/README.md
index 8c14665c026..2055a367f2d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -242,8 +242,7 @@
 
 ### 实战项目推荐
 
-- [onemall](https://github.com/YunaiV/onemall) : mall 商城，基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。
-- 
+- [Github 上热门的 Spring Boot 项目实战推荐](docs/data/spring-boot-practical-projects.md)
 
 ### Github 历史榜单
 
diff --git a/docs/data/spring-boot-practical-projects.md b/docs/data/spring-boot-practical-projects.md
new file mode 100644
index 00000000000..f0bc28c1c9c
--- /dev/null
+++ b/docs/data/spring-boot-practical-projects.md
@@ -0,0 +1,4 @@
+- [paascloud-master](https://github.com/paascloud/paascloud-master) : spring cloud + vue + oAuth2.0全家桶实战，前后端分离模拟商城，完整的购物流程、后端运营平台，可以实现快速搭建企业级微服务项目。支持微信登录等三方登录。
+- [onemall](https://github.com/YunaiV/onemall) : mall 商城，基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。
+- [vhr](https://github.com/lenve/vhr) ： 微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统，项目采用SpringBoot+Vue开发。
+- [eladmin](https://github.com/elunez/eladmin) ：项目基于 Spring Boot 2.1.0 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue的前后端分离的后台管理系统，项目采用分模块开发方式， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由。
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From 9db1a7de6126a6749440cbfe4d0bbabd77b81b6f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 13 Oct 2019 21:53:18 +0800
Subject: [PATCH 464/903] Update spring-boot-practical-projects.md

---
 docs/data/spring-boot-practical-projects.md | 39 ++++++++++++++++++---
 1 file changed, 35 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/docs/data/spring-boot-practical-projects.md b/docs/data/spring-boot-practical-projects.md
index f0bc28c1c9c..09c545b198e 100644
--- a/docs/data/spring-boot-practical-projects.md
+++ b/docs/data/spring-boot-practical-projects.md
@@ -1,4 +1,35 @@
-- [paascloud-master](https://github.com/paascloud/paascloud-master) : spring cloud + vue + oAuth2.0全家桶实战，前后端分离模拟商城，完整的购物流程、后端运营平台，可以实现快速搭建企业级微服务项目。支持微信登录等三方登录。
-- [onemall](https://github.com/YunaiV/onemall) : mall 商城，基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。
-- [vhr](https://github.com/lenve/vhr) ： 微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统，项目采用SpringBoot+Vue开发。
-- [eladmin](https://github.com/elunez/eladmin) ：项目基于 Spring Boot 2.1.0 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue的前后端分离的后台管理系统，项目采用分模块开发方式， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由。
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+### mall
+
+- **Github地址**： [https://github.com/macrozheng/mall](https://github.com/macrozheng/mall)
+- **star**: 22.9k
+- **介绍**: mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
+
+### jeecg-boot
+
+- **Github地址**：[https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot](https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot)
+- **star**: 6.4k
+- **介绍**: 一款基于代码生成器的JAVA快速开发平台！采用最新技术，前后端分离架构：SpringBoot 2.x，Ant Design&Vue，Mybatis，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码，绝对是全栈开发福音！！ JeecgBoot的宗旨是提高UI能力的同时,降低前后分离的开发成本，JeecgBoot还独创在线开发模式，No代码概念，一系列在线智能开发：在线配置表单、在线配置报表、在线设计流程等等。 
+
+### eladmin
+
+- **Github地址**：[https://github.com/elunez/eladmin](https://github.com/elunez/eladmin)
+- **star**: 3.9k
+- **介绍**: 项目基于 Spring Boot 2.1.0 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue的前后端分离的后台管理系统，项目采用分模块开发方式， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由。
+
+### paascloud-master
+
+- **Github地址**：[https://github.com/paascloud/paascloud-master](https://github.com/paascloud/paascloud-master)
+- **star**: 5.9k
+- **介绍**:  spring cloud + vue + oAuth2.0全家桶实战，前后端分离模拟商城，完整的购物流程、后端运营平台，可以实现快速搭建企业级微服务项目。支持微信登录等三方登录。
+
+### vhr
+
+- **Github地址**：[https://github.com/lenve/vhr](https://github.com/lenve/vhr)
+- **star**: 10.6k
+- **介绍**:  微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统，项目采用SpringBoot+Vue开发。
+
+### One mall
+
+- **Github地址**：[https://github.com/YunaiV/onemall](https://github.com/YunaiV/onemall)
+- **star**: 1.2k
+- **介绍**:  mall 商城，基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。
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From 94a08479cea5dfd2811016d04355f147fff97bc2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: RyzeZhao <38486503+Ryze-Zhao@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 14 Oct 2019 22:05:45 +0800
Subject: [PATCH 465/903] =?UTF-8?q?=E9=94=99=E5=88=AB=E5=AD=97=E6=9B=B4?=
 =?UTF-8?q?=E6=94=B9?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

JVM->五 类加载过程->初始化->"5中情况"改为“5种情况”
---
 ...\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
index 97385002eee..5a5c3418914 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
@@ -66,7 +66,7 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 
 对于`<clinit>（）` 方法的调用，虚拟机会自己确保其在多线程环境中的安全性。因为 `<clinit>（）` 方法是带锁线程安全，所以在多线程环境下进行类初始化的话可能会引起死锁，并且这种死锁很难被发现。
 
-对于初始化阶段，虚拟机严格规范了有且只有5中情况下，必须对类进行初始化：
+对于初始化阶段，虚拟机严格规范了有且只有5种情况下，必须对类进行初始化：
 
 1. 当遇到 new 、 getstatic、putstatic或invokestatic 这4条直接码指令时，比如 new 一个类，读取一个静态字段(未被 final 修饰)、或调用一个类的静态方法时。
 2. 使用 `java.lang.reflect` 包的方法对类进行反射调用时 ，如果类没初始化，需要触发其初始化。

From 9e6bbcb5a78fc18eed97c2389a0cebe0b8c92386 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 14 Oct 2019 23:13:27 +0800
Subject: [PATCH 466/903] Update spring-boot-practical-projects.md

---
 docs/data/spring-boot-practical-projects.md | 33 ++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 32 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/data/spring-boot-practical-projects.md b/docs/data/spring-boot-practical-projects.md
index 09c545b198e..046af88a271 100644
--- a/docs/data/spring-boot-practical-projects.md
+++ b/docs/data/spring-boot-practical-projects.md
@@ -1,3 +1,5 @@
+最近经常被读者问到有没有 Spring Boot 实战项目可以学习，于是，我就去 Github 上找了 10 个我觉得还不错的实战项目。对于这些实战项目，有部分是比较适合 Spring Boot 刚入门的朋友学习的，还有一部分可能要求你对 Spring Boot 相关技术比较熟悉。需要的朋友可以根据个人实际情况进行选择。如果你对 Spring Boot 不太熟悉的话，可以看我最近开源的 springboot-guide：https://github.com/Snailclimb/springboot-guide 入门（还在持续更新中）。
+
 ### mall
 
 - **Github地址**： [https://github.com/macrozheng/mall](https://github.com/macrozheng/mall)
@@ -32,4 +34,33 @@
 
 - **Github地址**：[https://github.com/YunaiV/onemall](https://github.com/YunaiV/onemall)
 - **star**: 1.2k
-- **介绍**:  mall 商城，基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。
\ No newline at end of file
+- **介绍**:  mall 商城，基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。
+
+### Guns
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+- **Github地址**：[https://github.com/stylefeng/Guns](https://github.com/stylefeng/Guns)
+- **star**: 2.3k
+- **介绍**:  Guns基于SpringBoot 2，致力于做更简洁的后台管理系统，完美整合springmvc + shiro + mybatis-plus + beetl!Guns项目代码简洁，注释丰富，上手容易，同时Guns包含许多基础模块(用户管理，角色管理，部门管理，字典管理等10个模块)，可以直接作为一个后台管理系统的脚手架!
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+### SpringCloud
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+- **Github地址**：[https://github.com/YunaiV/onemall](https://github.com/YunaiV/onemall)
+- **star**: 1.2k
+- **介绍**:  mall 商城，基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。
+
+### SpringBoot-Shiro-Vue
+
+- **Github地址**：[https://github.com/Heeexy/SpringBoot-Shiro-Vue](https://github.com/Heeexy/SpringBoot-Shiro-Vue)
+- **star**: 1.8k
+- **介绍**: 提供一套基于Spring Boot-Shiro-Vue的权限管理思路.前后端都加以控制,做到按钮/接口级别的权限。
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+### newbee-mall
+
+最近开源的一个商城项目。
+
+- **Github地址**：[https://github.com/newbee-ltd/newbee-mall](https://github.com/newbee-ltd/newbee-mall)
+- **star**: 50
+- **介绍**: newbee-mall 项目是一套电商系统，包括 newbee-mall 商城系统及 newbee-mall-admin 商城后台管理系统，基于 Spring Boot 2.X 及相关技术栈开发。 前台商城系统包含首页门户、商品分类、新品上线、首页轮播、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单结算、订单流程、个人订单管理、会员中心、帮助中心等模块。 后台管理系统包含数据面板、轮播图管理、商品管理、订单管理、会员管理、分类管理、设置等模块。
+
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From 0da7385b1c397d919b9f082d2eaffca73b652d1e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Yixi Chen <yixi@uber.com>
Date: Mon, 14 Oct 2019 21:44:47 -0700
Subject: [PATCH 467/903] Adding correction for #497

---
 ...\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index a920af8b5ec..db10324fcc3 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -47,7 +47,7 @@
 
 - **2. 底层数据结构：** `Arraylist` 底层使用的是 **`Object` 数组**；`LinkedList` 底层使用的是 **双向链表** 数据结构（JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别，下面有介绍到！）
 
-- **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **`ArrayList` 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e) `方法的时候， `ArrayList` 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element) `）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **`LinkedList` 采用链表存储，所以插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，都是近似 O（1）而数组为近似 O（n）。**
+- **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **`ArrayList` 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e) `方法的时候， `ArrayList` 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element) `）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **`LinkedList` 采用链表存储，所以对于`add(E e)`方法的插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，近似 O（1），如果是要在指定位置`i`插入和删除元素的话（`(add(int index, E element)`） 时间复杂度应为`o(n))`因为需要新创立一个新的链表，复制前i-1个元素并在第i位加入新的元素，最后附上n-i个元素。**
 
 - **4. 是否支持快速随机访问：** `LinkedList` 不支持高效的随机元素访问，而 `ArrayList` 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于`get(int index) `方法)。
 

From 3183d6a76bd86b77ec09d3460492121af84b76db Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "Oliver.Yeung" <yangwanqing.me@qq.com>
Date: Tue, 15 Oct 2019 17:30:08 +0800
Subject: [PATCH 468/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E6=96=87=E4=BB=B6?=
 =?UTF-8?q?=E3=80=90=E5=B9=B2=E8=B4=A7=EF=BC=9A=E8=AE=A1=E7=AE=97=E6=9C=BA?=
 =?UTF-8?q?=E7=BD=91=E7=BB=9C=E7=9F=A5=E8=AF=86=E6=80=BB=E7=BB=93.md?=
 =?UTF-8?q?=E3=80=91=E4=B8=AD=E7=9A=84=E9=94=99=E5=88=AB=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...7\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" | 12 ++++++------
 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
index 216a1a22f3c..5b5c84722ff 100644
--- "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -27,7 +27,7 @@
 #### <font  color="#99CC33"> 广域网WAN（Wide Area Network）
     任务是通过长距离运送主机发送的数据
 #### <font  color="#99CC33"> 城域网MAN（Metropolitan Area Network）
-    用来讲多个局域网进行互连
+    用来将多个局域网进行互连
 
 #### <font  color="#99CC33"> 局域网LAN（Local Area Network）
      学校或企业大多拥有多个互连的局域网
@@ -226,7 +226,7 @@
 
 <font color="#999999">2，在互联网的交付有两种，一是在本网络直接交付不用经过路由器，另一种是和其他网络的间接交付，至少经过一个路由器，但最后一次一定是直接交付</font>
 
-<font color="#999999">3，分类的IP地址由网络号字段（指明网络）和主机号字段（指明主机）组成。网络号字段最前面的类别指明IP地址的类别。IP地址市一中分等级的地址结构。IP地址管理机构分配IP地址时只分配网络号，主机号由得到该网络号的单位自行分配。路由器根据目的主机所连接的网络号来转发分组。一个路由器至少连接到两个网络，所以一个路由器至少应当有两个不同的IP地址</font>
+<font color="#999999">3，分类的IP地址由网络号字段（指明网络）和主机号字段（指明主机）组成。网络号字段最前面的类别指明IP地址的类别。IP地址是一种分等级的地址结构。IP地址管理机构分配IP地址时只分配网络号，主机号由得到该网络号的单位自行分配。路由器根据目的主机所连接的网络号来转发分组。一个路由器至少连接到两个网络，所以一个路由器至少应当有两个不同的IP地址</font>
 
 <font color="#999999">4，IP数据报分为首部和数据两部分。首部的前一部分是固定长度，共20字节，是所有IP数据包必须具有的（源地址，目的地址，总长度等重要地段都固定在首部）。一些长度可变的可选字段固定在首部的后面。IP首部中的生存时间给出了IP数据报在互联网中所能经过的最大路由器数。可防止IP数据报在互联网中无限制的兜圈子。</font>
 
@@ -236,7 +236,7 @@
 
 <font color="#999999">7， 网际控制报文协议是IP层的协议.ICMP报文作为IP数据报的数据，加上首部后组成IP数据报发送出去。使用ICMP数据报并不是为了实现可靠传输。ICMP允许主机或路由器报告差错情况和提供有关异常情况的报告。ICMP报文的种类有两种   ICMP差错报告报文和ICMP询问报文。</font>
 
-<font color="#999999">8，要解决IP地址耗尽的问题，最根本的办法是采用具有更大地址弓箭的新版本IP协议-IPv6。IPv6所带来的变化有①更大的地址空间（采用128位地址）②灵活的首部格式③改进的选项④支持即插即用⑤支持资源的预分配⑥IPv6的首部改为8字节对齐。另外IP数据报的目的地址可以是以下三种基本类型地址之一：单播，多播和任播</font>
+<font color="#999999">8，要解决IP地址耗尽的问题，最根本的办法是采用具有更大地址空间的新版本IP协议-IPv6。IPv6所带来的变化有①更大的地址空间（采用128位地址）②灵活的首部格式③改进的选项④支持即插即用⑤支持资源的预分配⑥IPv6的首部改为8字节对齐。另外IP数据报的目的地址可以是以下三种基本类型地址之一：单播，多播和任播</font>
 
 <font color="#999999">9，虚拟专用网络VPN利用公用的互联网作为本机构专用网之间的通信载体。VPN内使用互联网的专用地址。一个VPN至少要有一个路由器具有合法的全球IP地址，这样才能和本系统的另一个VPN通过互联网进行通信。所有通过互联网传送的数据都需要加密</font>
 
@@ -245,7 +245,7 @@
 ### <font color="#003333">（3），最重要知识点<font>
 #### ① <font color="#999999">虚拟互联网络的概念
 #### ② <font color="#999999">IP地址和物理地址的关系
-#### ③ <font color="#999999"> 传统的分类的IP地址（包括子网掩码）和误分类域间路由选择CIDR
+#### ③ <font color="#999999"> 传统的分类的IP地址（包括子网掩码）和无分类域间路由选择CIDR
 #### ④ <font color="#999999">  路由选择协议的工作原理
 
 ## <font color="#003333" id="5">五运输层<font>
@@ -302,7 +302,7 @@
 
 14，TCP报文段的前20个字节是固定的，后面有4n字节是根据需要增加的选项。因此，TCP首部的最小长度是20字节。
 
-15，TCP使用滑动窗口机制。发送窗口里面的序号表示允许发送的序号。发送窗口后沿的后面部分表示已发送且已收到确认，而发送窗口前沿的前面部分表示不晕与发送。发送窗口后沿的变化情况有两种可能，即不动（没有收到新的确认）和前移（收到了新的确认）。发送窗口的前沿通常是不断向前移动的。一般来说，我们总是希望数据传输更快一些。但如果发送方把数据发送的过快，接收方就可能来不及接收，这就会造成数据的丢失。所谓流量控制就是让发送方的发送速率不要太快，要让接收方来得及接收。
+15，TCP使用滑动窗口机制。发送窗口里面的序号表示允许发送的序号。发送窗口后沿的后面部分表示已发送且已收到确认，而发送窗口前沿的前面部分表示不允许发送。发送窗口后沿的变化情况有两种可能，即不动（没有收到新的确认）和前移（收到了新的确认）。发送窗口的前沿通常是不断向前移动的。一般来说，我们总是希望数据传输更快一些。但如果发送方把数据发送的过快，接收方就可能来不及接收，这就会造成数据的丢失。所谓流量控制就是让发送方的发送速率不要太快，要让接收方来得及接收。
 
 16，在某段时间，若对网络中某一资源的需求超过了该资源所能提供的可用部分，网络的性能就要变坏。这种情况就叫拥塞。拥塞控制就是为了防止过多的数据注入到网络中，这样就可以使网络中的路由器或链路不致过载。拥塞控制所要做的都有一个前提，就是网络能够承受现有的网络负荷。拥塞控制是一个全局性的过程，涉及到所有的主机，所有的路由器，以及与降低网络传输性能有关的所有因素。相反，流量控制往往是点对点通信量的控制，是个端到端的问题。流量控制所要做到的就是抑制发送端发送数据的速率，以便使接收端来得及接收。
 
@@ -405,7 +405,7 @@
 ### <font color="#003333">（2），重要知识点总结<font>
 <font color="#999999">1，文件传输协议（FTP）使用TCP可靠的运输服务。FTP使用客户服务器方式。一个FTP服务器进程可以同时为多个用户提供服务。在进进行文件传输时，FTP的客户和服务器之间要先建立两个并行的TCP连接:控制连接和数据连接。实际用于传输文件的是数据连接。
 
-<font color="#999999">2，万维网客户程序与服务器之间进行交互使用的协议时超文本传输协议HTTP。HTTP使用TCP连接进行可靠传输。但HTTP本身是无连接、无状态的。HTTP/1.1协议使用了持续连接（分为非流水线方式和流水线方式）
+<font color="#999999">2，万维网客户程序与服务器之间进行交互使用的协议是超文本传输协议HTTP。HTTP使用TCP连接进行可靠传输。但HTTP本身是无连接、无状态的。HTTP/1.1协议使用了持续连接（分为非流水线方式和流水线方式）
 
 <font color="#999999">3，电子邮件把邮件发送到收件人使用的邮件服务器，并放在其中的收件人邮箱中，收件人可随时上网到自己使用的邮件服务器读取，相当于电子邮箱。
 

From 99e7e29bae5812c5a038c1616f951d2c105827b3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 17 Oct 2019 16:12:09 +0800
Subject: [PATCH 469/903] =?UTF-8?q?=E5=88=86=E5=BA=93=E5=88=86=E8=A1=A8?=
 =?UTF-8?q?=E4=B9=8B=E5=90=8E,id=20=E4=B8=BB=E9=94=AE=E5=A6=82=E4=BD=95?=
 =?UTF-8?q?=E5=A4=84=E7=90=86=EF=BC=9F?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/database/MySQL.md                        |  15 +-
 .../kafaka/\345\211\215\350\250\200.md"       | 202 ++++++++++++++++++
 2 files changed, 215 insertions(+), 2 deletions(-)
 create mode 100644 "media/pictures/kafaka/\345\211\215\350\250\200.md"

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index 144607da393..0619c629393 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -1,7 +1,5 @@
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-<!-- TOC -->
-
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@@ -288,6 +286,19 @@ InnoDB 存储引擎在 **分布式事务** 的情况下一般会用到 **SERIALI
 
 详细内容可以参考： MySQL大表优化方案: [https://segmentfault.com/a/1190000006158186](https://segmentfault.com/a/1190000006158186)
 
+### 分库分表之后,id 主键如何处理？
+
+因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，这样是不对的，我们需要一个全局唯一的 id 来支持。
+
+生成全局 id 有下面这几种方式：
+
+- **UUID**：不适合作为主键，因为太长了，并且无序不可读，查询效率低。比较适合用于生成唯一的名字的标示比如文件的名字。
+- **数据库自增 id** : 两台数据库分别设置不同步长，生成不重复ID的策略来实现高可用。这种方式生成的 id 有序，但是需要独立部署数据库实例，成本高，还会有性能瓶颈。
+- **利用 redis 生成 id :** 性能比较好，灵活方便，不依赖于数据库。但是，引入了新的组件造成系统更加复杂，可用性降低，编码更加复杂，增加了系统成本。
+- **Twitter的snowflake算法** ：Github 地址：https://github.com/twitter-archive/snowflake。
+- **美团的[Leaf](https://tech.meituan.com/2017/04/21/mt-leaf.html)分布式ID生成系统** ：Leaf 是美团开源的分布式ID生成器，能保证全局唯一性、趋势递增、单调递增、信息安全，里面也提到了几种分布式方案的对比，但也需要依赖关系数据库、Zookeeper等中间件。感觉还不错。美团技术团队的一篇文章：https://tech.meituan.com/2017/04/21/mt-leaf.html 。
+- ......
+
 ### 一条SQL语句在MySQL中如何执行的
 
 [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](<https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485097&idx=1&sn=84c89da477b1338bdf3e9fcd65514ac1&chksm=cea24962f9d5c074d8d3ff1ab04ee8f0d6486e3d015cfd783503685986485c11738ccb542ba7&token=79317275&lang=zh_CN#rd>)
diff --git "a/media/pictures/kafaka/\345\211\215\350\250\200.md" "b/media/pictures/kafaka/\345\211\215\350\250\200.md"
new file mode 100644
index 00000000000..24d6e370e5d
--- /dev/null
+++ "b/media/pictures/kafaka/\345\211\215\350\250\200.md"
@@ -0,0 +1,202 @@
+# 前言
+
+谈到java的线程池最熟悉的莫过于ExecutorService接口了，jdk1.5新增的java.util.concurrent包下的这个api，大大的简化了多线程代码的开发。而不论你用FixedThreadPool还是CachedThreadPool其背后实现都是ThreadPoolExecutor。ThreadPoolExecutor是一个典型的缓存池化设计的产物，因为池子有大小，当池子体积不够承载时，就涉及到拒绝策略。JDK中已经预设了4种线程池拒绝策略，下面结合场景详细聊聊这些策略的使用场景，以及我们还能扩展哪些拒绝策略。
+
+# 池化设计思想
+
+池话设计应该不是一个新名词。我们常见的如java线程池、jdbc连接池、redis连接池等就是这类设计的代表实现。这种设计会初始预设资源，解决的问题就是抵消每次获取资源的消耗，如创建线程的开销，获取远程连接的开销等。就好比你去食堂打饭，打饭的大妈会先把饭盛好几份放那里，你来了就直接拿着饭盒加菜即可，不用再临时又盛饭又打菜，效率就高了。除了初始化资源，池化设计还包括如下这些特征：池子的初始值、池子的活跃值、池子的最大值等，这些特征可以直接映射到java线程池和数据库连接池的成员属性中。
+
+# 线程池触发拒绝策略的时机
+
+和数据源连接池不一样，线程池除了初始大小和池子最大值，还多了一个阻塞队列来缓冲。数据源连接池一般请求的连接数超过连接池的最大值的时候就会触发拒绝策略，策略一般是阻塞等待设置的时间或者直接抛异常。而线程池的触发时机如下图：
+
+![img](http://www.kailing.pub/Uploads/image/20190729/20190729193156_24469.png)
+
+如图，想要了解线程池什么时候触发拒绝粗略，需要明确上面三个参数的具体含义，是这三个参数总体协调的结果，而不是简单的超过最大线程数就会触发线程拒绝粗略，当提交的任务数大于corePoolSize时，会优先放到队列缓冲区，只有填满了缓冲区后，才会判断当前运行的任务是否大于maxPoolSize，小于时会新建线程处理。大于时就触发了拒绝策略，总结就是：当前提交任务数大于（maxPoolSize + queueCapacity）时就会触发线程池的拒绝策略了。
+
+# JDK内置4种线程池拒绝策略
+
+# 拒绝策略接口定义
+
+在分析JDK自带的线程池拒绝策略前，先看下JDK定义的 拒绝策略接口，如下：
+
+```java
+public interface RejectedExecutionHandler {
+    void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);
+}
+```
+
+接口定义很明确，当触发拒绝策略时，线程池会调用你设置的具体的策略，将当前提交的任务以及线程池实例本身传递给你处理，具体作何处理，不同场景会有不同的考虑，下面看JDK为我们内置了哪些实现：
+
+# CallerRunsPolicy（调用者运行策略）
+
+```java
+    public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {
+
+        public CallerRunsPolicy() { }
+
+        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
+            if (!e.isShutdown()) {
+                r.run();
+            }
+        }
+    }
+```
+
+功能：当触发拒绝策略时，只要线程池没有关闭，就由提交任务的当前线程处理。
+
+使用场景：一般在不允许失败的、对性能要求不高、并发量较小的场景下使用，因为线程池一般情况下不会关闭，也就是提交的任务一定会被运行，但是由于是调用者线程自己执行的，当多次提交任务时，就会阻塞后续任务执行，性能和效率自然就慢了。
+
+# AbortPolicy（中止策略）
+
+```java
+  public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {
+
+        public AbortPolicy() { }
+
+        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
+            throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() +
+                                                 " rejected from " +
+                                                 e.toString());
+        }
+    }
+```
+
+功能：当触发拒绝策略时，直接抛出拒绝执行的异常，中止策略的意思也就是打断当前执行流程
+
+使用场景：这个就没有特殊的场景了，但是一点要正确处理抛出的异常。ThreadPoolExecutor中默认的策略就是AbortPolicy，ExecutorService接口的系列ThreadPoolExecutor因为都没有显示的设置拒绝策略，所以默认的都是这个。但是请注意，ExecutorService中的线程池实例队列都是无界的，也就是说把内存撑爆了都不会触发拒绝策略。当自己自定义线程池实例时，使用这个策略一定要处理好触发策略时抛的异常，因为他会打断当前的执行流程。
+
+# DiscardPolicy（丢弃策略）
+
+```java
+   public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {
+
+        public DiscardPolicy() { }
+
+        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
+        }
+    }
+```
+
+功能：如果线程池未关闭，就弹出队列头部的元素，然后尝试执行
+
+使用场景：这个策略还是会丢弃任务，丢弃时也是毫无声息，但是特点是丢弃的是老的未执行的任务，而且是待执行优先级较高的任务。基于这个特性，我能想到的场景就是，发布消息，和修改消息，当消息发布出去后，还未执行，此时更新的消息又来了，这个时候未执行的消息的版本比现在提交的消息版本要低就可以被丢弃了。因为队列中还有可能存在消息版本更低的消息会排队执行，所以在真正处理消息的时候一定要做好消息的版本比较
+
+# 第三方实现的拒绝策略
+
+# dubbo中的线程拒绝策略
+
+```java
+public class AbortPolicyWithReport extends ThreadPoolExecutor.AbortPolicy {
+
+    protected static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbortPolicyWithReport.class);
+
+    private final String threadName;
+
+    private final URL url;
+
+    private static volatile long lastPrintTime = 0;
+
+    private static Semaphore guard = new Semaphore(1);
+
+    public AbortPolicyWithReport(String threadName, URL url) {
+        this.threadName = threadName;
+        this.url = url;
+    }
+
+    @Override
+    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
+        String msg = String.format("Thread pool is EXHAUSTED!" +
+                        " Thread Name: %s, Pool Size: %d (active: %d, core: %d, max: %d, largest: %d), Task: %d (completed: %d)," +
+                        " Executor status:(isShutdown:%s, isTerminated:%s, isTerminating:%s), in %s://%s:%d!",
+                threadName, e.getPoolSize(), e.getActiveCount(), e.getCorePoolSize(), e.getMaximumPoolSize(), e.getLargestPoolSize(),
+                e.getTaskCount(), e.getCompletedTaskCount(), e.isShutdown(), e.isTerminated(), e.isTerminating(),
+                url.getProtocol(), url.getIp(), url.getPort());
+        logger.warn(msg);
+        dumpJStack();
+        throw new RejectedExecutionException(msg);
+    }
+
+    private void dumpJStack() {
+       //省略实现
+    }
+}
+```
+
+可以看到，当dubbo的工作线程触发了线程拒绝后，主要做了三个事情，原则就是尽量让使用者清楚触发线程拒绝策略的真实原因
+
+- 输出了一条警告级别的日志，日志内容为线程池的详细设置参数，以及线程池当前的状态，还有当前拒绝任务的一些详细信息。可以说，这条日志，使用dubbo的有过生产运维经验的或多或少是见过的，这个日志简直就是日志打印的典范，其他的日志打印的典范还有spring。得益于这么详细的日志，可以很容易定位到问题所在
+- 输出当前线程堆栈详情，这个太有用了，当你通过上面的日志信息还不能定位问题时，案发现场的dump线程上下文信息就是你发现问题的救命稻草。
+- 继续抛出拒绝执行异常，使本次任务失败，这个继承了JDK默认拒绝策略的特性
+
+# Netty中的线程池拒绝策略
+
+```java
+    private static final class NewThreadRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {
+        NewThreadRunsPolicy() {
+            super();
+        }
+
+        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
+            try {
+                final Thread t = new Thread(r, "Temporary task executor");
+                t.start();
+            } catch (Throwable e) {
+                throw new RejectedExecutionException(
+                        "Failed to start a new thread", e);
+            }
+        }
+    }
+```
+
+Netty中的实现很像JDK中的CallerRunsPolicy，舍不得丢弃任务。不同的是，CallerRunsPolicy是直接在调用者线程执行的任务。而 Netty是新建了一个线程来处理的。所以，Netty的实现相较于调用者执行策略的使用面就可以扩展到支持高效率高性能的场景了。但是也要注意一点，Netty的实现里，在创建线程时未做任何的判断约束，也就是说只要系统还有资源就会创建新的线程来处理，直到new不出新的线程了，才会抛创建线程失败的异常
+
+# ActiveMq中的线程池拒绝策略
+
+```java
+new RejectedExecutionHandler() {
+                @Override
+                public void rejectedExecution(final Runnable r, final ThreadPoolExecutor executor) {
+                    try {
+                        executor.getQueue().offer(r, 60, TimeUnit.SECONDS);
+                    } catch (InterruptedException e) {
+                        throw new RejectedExecutionException("Interrupted waiting for BrokerService.worker");
+                    }
+
+                    throw new RejectedExecutionException("Timed Out while attempting to enqueue Task.");
+                }
+            });
+```
+
+ActiveMq中的策略属于最大努力执行任务型，当触发拒绝策略时，在尝试一分钟的时间重新将任务塞进任务队列，当一分钟超时还没成功时，就抛出异常
+
+# pinpoint中的线程池拒绝策略
+
+```java
+public class RejectedExecutionHandlerChain implements RejectedExecutionHandler {
+    private final RejectedExecutionHandler[] handlerChain;
+
+    public static RejectedExecutionHandler build(List<RejectedExecutionHandler> chain) {
+        Objects.requireNonNull(chain, "handlerChain must not be null");
+        RejectedExecutionHandler[] handlerChain = chain.toArray(new RejectedExecutionHandler[0]);
+        return new RejectedExecutionHandlerChain(handlerChain);
+    }
+
+    private RejectedExecutionHandlerChain(RejectedExecutionHandler[] handlerChain) {
+        this.handlerChain = Objects.requireNonNull(handlerChain, "handlerChain must not be null");
+    }
+
+    @Override
+    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
+        for (RejectedExecutionHandler rejectedExecutionHandler : handlerChain) {
+            rejectedExecutionHandler.rejectedExecution(r, executor);
+        }
+    }
+}
+```
+
+pinpoint的拒绝策略实现很有特点，和其他的实现都不同。他定义了一个拒绝策略链，包装了一个拒绝策略列表，当触发拒绝策略时，会将策略链中的rejectedExecution依次执行一遍
+
+# 结语
+
+前文从线程池设计思想，以及线程池触发拒绝策略的时机引出java线程池拒绝策略接口的定义。并辅以JDK内置4种以及四个第三方开源软件的拒绝策略定义描述了线程池拒绝策略实现的各种思路和使用场景。希望阅读此文后能让你对java线程池拒绝策略有更加深刻的认识，能够根据不同的使用场景更加灵活的应用。
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From 53f1a60b7b014939795d01f75d3e6fdf4eb7ade2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 17 Oct 2019 17:03:36 +0800
Subject: [PATCH 470/903] =?UTF-8?q?Create=20=E9=98=BF=E9=87=8C=E5=B7=B4?=
 =?UTF-8?q?=E5=B7=B4=E5=BC=80=E5=8F=91=E6=89=8B=E5=86=8C=E6=95=B0=E6=8D=AE?=
 =?UTF-8?q?=E5=BA=93=E9=83=A8=E5=88=86=E7=9A=84=E4=B8=80=E4=BA=9B=E6=9C=80?=
 =?UTF-8?q?=E4=BD=B3=E5=AE=9E=E8=B7=B5.md?=
MIME-Version: 1.0
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---
 ...00\344\275\263\345\256\236\350\267\265.md" | 41 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 41 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/database/\351\230\277\351\207\214\345\267\264\345\267\264\345\274\200\345\217\221\346\211\213\345\206\214\346\225\260\346\215\256\345\272\223\351\203\250\345\210\206\347\232\204\344\270\200\344\272\233\346\234\200\344\275\263\345\256\236\350\267\265.md"

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new file mode 100644
index 00000000000..7eb84001c00
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/\351\230\277\351\207\214\345\267\264\345\267\264\345\274\200\345\217\221\346\211\213\345\206\214\346\225\260\346\215\256\345\272\223\351\203\250\345\210\206\347\232\204\344\270\200\344\272\233\346\234\200\344\275\263\345\256\236\350\267\265.md"
@@ -0,0 +1,41 @@
+# 阿里巴巴Java开发手册数据库部分的一些最佳实践总结
+
+## 模糊查询
+
+对于模糊查询阿里巴巴开发手册这样说到：
+
+> 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
+>
+> 说明:索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
+
+## 外键和级联
+
+对于外键和级联，阿里巴巴开发手册这样说到：
+
+>【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
+>
+>说明:以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风 险;外键影响数据库的插入速度
+
+为什么不要用外键呢？大部分人可能会这样回答：
+
+> 1. **增加了复杂性：** a.每次做DELETE 或者UPDATE都必须考虑外键约束，会导致开发的时候很痛苦,测试数据极为不方便;b.外键的主从关系是定的，假如那天需求有变化，数据库中的这个字段根本不需要和其他表有关联的话就会增加很多麻烦。
+> 2. **增加了额外工作**： 数据库需要增加维护外键的工作，比如当我们做一些涉及外键字段的增，删，更新操作之后，需要触发相关操作去检查，保证数据的的一致性和正确性，这样会不得不消耗资源；（个人觉得这个不是不用外键的原因，因为即使你不使用外键，你在应用层面也还是要保证的。所以，我觉得这个影响可以忽略不计。）
+> 3. 外键还会因为需要请求对其他表内部加锁而容易出现死锁情况；
+> 4. **对分不分表不友好** ：因为分库分表下外键是无法生效的。
+> 5. ......
+
+我个人觉得上面这种回答不是特别的全面，只是说了外键存在的一个常见的问题。实际上，我们知道外键也是有很多好处的，比如：
+
+1. 保证了数据库数据的一致性和完整性；
+2. 级联操作方便，减轻了程序代码量；
+3. ......
+
+所以说，不要一股脑的就抛弃了外键这个概念，既然它存在就有它存在的道理，如果系统不涉及分不分表，并发量不是很高的情况还是可以考虑使用外键的。
+
+我个人是不太喜欢外键约束，比较喜欢在应用层去进行相关操作。
+
+## 关于@Transactional注解
+
+对于`@Transactional`事务注解，阿里巴巴开发手册这样说到：
+
+>【参考】@Transactional事务不要滥用。事务会影响数据库的QPS，另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。

From 57a4669d8865cecbb9f3d16522a293da76c9c948 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 17 Oct 2019 17:03:39 +0800
Subject: [PATCH 471/903] Update README.md

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 2055a367f2d..2054b257062 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -143,6 +143,7 @@
 ### MySQL
 
 * **[MySQL 学习与面试](docs/database/MySQL.md)**
+* **[阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践](docs/database/阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践.md)**
 * **[一千行MySQL学习笔记](docs/database/一千行MySQL命令.md)**
 * [MySQL高性能优化规范建议](docs/database/MySQL高性能优化规范建议.md)
 * [数据库索引总结](docs/database/MySQL%20Index.md)

From fec28d749c8210d3296539008b84c727d1a09680 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 17 Oct 2019 22:17:03 +0800
Subject: [PATCH 472/903] add sponsor

---
 README.md                       |   5 ++++-
 media/sponsor/WechatIMG143.jpeg | Bin 0 -> 52098 bytes
 2 files changed, 4 insertions(+), 1 deletion(-)
 create mode 100644 media/sponsor/WechatIMG143.jpeg

diff --git a/README.md b/README.md
index 2054b257062..02a7956b69a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -21,6 +21,9 @@
   <a href="https://xiaozhuanlan.com/javainterview?rel=javaguide"><img src="https://img.shields.io/badge/Java-面试指南-important" alt="投稿"></a>
 </p>
 
+<h3 align="center">Sponsor</h3>
+<img src="./media/sponsor/WechatIMG143.jpeg" href="https://study.163.com/topics/JavaGuide/" width=""/>
+
 推荐使用 https://snailclimb.top/JavaGuide/ 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 https://snailclimb.gitee.io/javaguide )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。
 
 ## 目录
@@ -142,7 +145,7 @@
 
 ### MySQL
 
-* **[MySQL 学习与面试](docs/database/MySQL.md)**
+* **[【推荐】MySQL/数据库 知识点总结](docs/database/MySQL.md)**
 * **[阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践](docs/database/阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践.md)**
 * **[一千行MySQL学习笔记](docs/database/一千行MySQL命令.md)**
 * [MySQL高性能优化规范建议](docs/database/MySQL高性能优化规范建议.md)
diff --git a/media/sponsor/WechatIMG143.jpeg b/media/sponsor/WechatIMG143.jpeg
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..5e1b53b496252d515066a3a99b5c633d9f183029
GIT binary patch
literal 52098
zcmeFZcT`l%@-VuQtOB9}Dp5c|at09?5Q$38l7wN%FoYop!l)=HN|vbPoJ4XGP?3z1
zbCet<4QZGez73{x?!CXTzPH{#@134Cy}PTcyQ`|JQ|<13IC%Jtj7`qd#u5NjQ~(YD
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zpTVn(ugw~Z>Tc$gX>KX{<af02xXXF;*{!{Iw8{-ZpF9NOFl|)tzlMY%wdm!Z=DQJy
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zGuloscTT}ziEFr2R6K+^9?F~v0Z-h14#6W#Wv=Ax%{`B2*JqjFl%O%9O>_fmnqK4G
zH;BggZwLDLJY8HkFMK4QjTcPxR<7Xm@mJMApMFk`oMD1N=ADnqi+G}8>&wm#J5Jbs
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z3OH>q9mKZAq;wD8u_EHCVN#fx+xpqjC?#xEILunZUACfH6U1i^ut+2#Hu`{<TA%B4
zkjvmSd~>NEgnt*HiJcryw%cns9GHwjsZaWxLXtXsmaWnxPP5O7SlJa4C%JxQ+fqsn
z4Mv>yw$H|A;W{s4l*`^<*pOA1yApS8U<iMeVmdi!r~W!gk2bP$(#Y`t?pGl&emJf=
zgh!Yz);tRQPx8t%qx|}36nJcD4a2b8P9in=y@I*0?A?VQ#>ma#9C(0aTI|90Zkxc>
z7I4RS8B0W3neUWVhoUllR3>CK0s_l*;iwSB=uhF^`R|0&J%Y-$AnWuT1-0g#R)hL^
z=Q6a?Z$MPRaDhC)^%+RRi}FcwA}bmzK7UHU@TGlhz_}9(_dW5ift=Dq1x)1YD!2ln
zInSg=B=r5l3c(JpURxzM$T=udXJf2X?h0x=i5c_1L2|cZqaB~_&He8;)3v}AF<+fq
z$mQ-`(?!l5Yq{+|fQ|UQNs93V?Cbe~$pPz9@yXs??BC4R;``j&^8h1XH4NEwEvyC}
zP(Dy@3-0t8R)Kj7fi?a+>#@=aYgpNRrWAv<`*alF5w%Wlj5+-OZ2Y49BH;+Td3b<r
zMA`e3%Q@d7-PgDeCD0H(ix?IN;9iaI>w^zB*m?1GhS`~(#OVSpbC5EAcq&KAv+rT4
zUb>qXHe7g0=YwB_z|47mReru(FwRHHT-jG}R$*ZUh&#vo?%zZpr^<hyRn?R{Zzu;s
zboF*5g~k=Kz~8zGcM4&Jpt#r(i(QtZRfOI^Ccb6o84TQ;tncOcrr$daVd}AOE577e
z1%yR*8pW%7<-U7HzDrG)3Y=VGLIgT$qOUbcE=phNCGrMMeu9$NG0B6qEAM<2MdJzk
zM(%6C1KDs+-C4kG^ufB!Be}17uAoPj8do6M?_RY8&Y*&ywdVxV{8t~{5kM_drwi1!
z+|}(HaZM~!;#?>DzTb8iur(bfj$Qu0+`5eW{_j{Smr-xts=@rp?i;$Ny|279JTu~G
z^M&s3GGRAur5<fT7_m-SdeP5EvO&2nJI|xvfgV3+Iw|D49xr=Ff^f?xqI<G+31W4R
zVM{d7z;n&cT#|Xbb#DjvtXJq`_M~a~2I~|9PxfZ;nh8cFKiMJY^v!dn(DeS^8(1p@
zu=O&v{SX`x3{+NLK@B|LF1WOe(A}_3{Nj<c#%#;94aVKspPwE^NPVoG<1G2sHY)1c
zThN%4G{7%Zss4FeG!#eW=lxzz+kY0^{HV)2eGcSC?9D#_+QgSmP6C7NzDd4VS$P_4
J1B)}9{U7XH)gu4^

literal 0
HcmV?d00001


From 299ffb508b7a41af27b25d132ad5717a2ab4f3eb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 17 Oct 2019 22:17:17 +0800
Subject: [PATCH 473/903] Update MySQL.md

---
 docs/database/MySQL.md | 6 ++++++
 1 file changed, 6 insertions(+)

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index 0619c629393..64dfad2fd79 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -286,6 +286,12 @@ InnoDB 存储引擎在 **分布式事务** 的情况下一般会用到 **SERIALI
 
 详细内容可以参考： MySQL大表优化方案: [https://segmentfault.com/a/1190000006158186](https://segmentfault.com/a/1190000006158186)
 
+### 解释一下什么是池化设计思想。什么是数据库连接池?为什么需要数据库连接池?
+
+池话设计应该不是一个新名词。我们常见的如java线程池、jdbc连接池、redis连接池等就是这类设计的代表实现。这种设计会初始预设资源，解决的问题就是抵消每次获取资源的消耗，如创建线程的开销，获取远程连接的开销等。就好比你去食堂打饭，打饭的大妈会先把饭盛好几份放那里，你来了就直接拿着饭盒加菜即可，不用再临时又盛饭又打菜，效率就高了。除了初始化资源，池化设计还包括如下这些特征：池子的初始值、池子的活跃值、池子的最大值等，这些特征可以直接映射到java线程池和数据库连接池的成员属性中。——这篇文章对[池化设计思想](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485679&idx=1&sn=57dbca8c9ad49e1f3968ecff04a4f735&chksm=cea24724f9d5ce3212292fac291234a760c99c0960b5430d714269efe33554730b5f71208582&token=1141994790&lang=zh_CN#rd)介绍的还不错，直接复制过来，避免重复造轮子了。
+
+数据库连接本质就是一个 socket 的连接。数据库服务端还要维护一些缓存和用户权限信息之类的 所以占用了一些内存。我们可以把数据库连接池是看做是维护的数据库连接的缓存，以便将来需要对数据库的请求时可以重用这些连接。为每个用户打开和维护数据库连接，尤其是对动态数据库驱动的网站应用程序的请求，既昂贵又浪费资源。**在连接池中，创建连接后，将其放置在池中，并再次使用它，因此不必建立新的连接。如果使用了所有连接，则会建立一个新连接并将其添加到池中。**连接池还减少了用户必须等待建立与数据库的连接的时间。
+
 ### 分库分表之后,id 主键如何处理？
 
 因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，这样是不对的，我们需要一个全局唯一的 id 来支持。

From 342fdb5c267f77b3d4d2cba34b17be2a97e5f52e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 17 Oct 2019 23:22:58 +0800
Subject: [PATCH 474/903] Update README.md

---
 README.md | 4 +++-
 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 02a7956b69a..13862a20a76 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -22,7 +22,9 @@
 </p>
 
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From 9961fd85a410576fa08ecd1b154b93a36953d5e5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 17 Oct 2019 23:24:34 +0800
Subject: [PATCH 475/903] Update README.md

---
 README.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 13862a20a76..7f59f970a60 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -22,9 +22,9 @@
 </p>
 
 <h3 align="center">Sponsor</h3>
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+<p align="center">
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From 39598bdbc3ad1a41db301394865c225c11fa510a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 17 Oct 2019 23:49:27 +0800
Subject: [PATCH 476/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 18 ++++++++++++------
 1 file changed, 12 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 1dfe750c0eb..08191f600e1 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -3,8 +3,6 @@
 <!-- TOC -->
 
 - [1. 面向对象和面向过程的区别](#1-面向对象和面向过程的区别)
-    - [面向过程](#面向过程)
-    - [面向对象](#面向对象)
 - [2. Java 语言有哪些特点?](#2-java-语言有哪些特点)
 - [3. 关于 JVM JDK 和 JRE 最详细通俗的解答](#3-关于-jvm-jdk-和-jre-最详细通俗的解答)
     - [JVM](#jvm)
@@ -49,8 +47,9 @@
     - [异常处理总结](#异常处理总结)
 - [33 Java序列化中如果有些字段不想进行序列化，怎么办？](#33-java序列化中如果有些字段不想进行序列化怎么办)
 - [34 获取用键盘输入常用的两种方法](#34-获取用键盘输入常用的两种方法)
-- [35 Java 中 IO 流分为几种?BIO,NIO,AIO 有什么区别?](#35-java-中-io-流分为几种bionioaio-有什么区别)
-    - [java 中 IO 流分为几种?](#java-中-io-流分为几种)
+- [35 Java 中 IO 流](#35-java-中-io-流)
+    - [Java 中 IO 流分为几种?](#java-中-io-流分为几种)
+    - [既然有了字节流,为什么还要有字符流?](#既然有了字节流为什么还要有字符流)
     - [BIO,NIO,AIO 有什么区别?](#bionioaio-有什么区别)
 - [36. 常见关键字总结:static,final,this,super](#36-常见关键字总结staticfinalthissuper)
 - [37. Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法总结](#37-collections-工具类和-arrays-工具类常见方法总结)
@@ -478,9 +477,9 @@ BufferedReader input = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
 String s = input.readLine(); 
 ```
 
-## 35 Java 中 IO 流分为几种?BIO,NIO,AIO 有什么区别?
+## 35 Java 中 IO 流
 
-### java 中 IO 流分为几种?
+### Java 中 IO 流分为几种?
 
    - 按照流的流向分，可以分为输入流和输出流；
    - 按照操作单元划分，可以划分为字节流和字符流；
@@ -500,6 +499,12 @@ Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很
 
 ![IO-操作对象分类](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/IO-操作对象分类.png)
 
+### 既然有了字节流,为什么还要有字符流?
+
+问题本质想问：**不管是文件读写还是网络发送接收，信息的最小存储单元都是字节，那为什么 I/O 流操作要分为字节流操作和字符流操作呢？**
+
+回答：字符流是由 Java 虚拟机将字节转换得到的，问题就出在这个过程还算是非常耗时，并且，如果我们不知道编码类型就很容易出现乱码问题。所以， I/O 流就干脆提供了一个直接操作字符的接口，方便我们平时对字符进行流操作。如果音频文件、图片等媒体文件用字节流比较好，如果涉及到字符的话使用字符流比较好。
+
 ### BIO,NIO,AIO 有什么区别?
 
 - **BIO (Blocking I/O):** 同步阻塞I/O模式，数据的读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。在活动连接数不是特别高（小于单机1000）的情况下，这种模型是比较不错的，可以让每一个连接专注于自己的 I/O 并且编程模型简单，也不用过多考虑系统的过载、限流等问题。线程池本身就是一个天然的漏斗，可以缓冲一些系统处理不了的连接或请求。但是，当面对十万甚至百万级连接的时候，传统的 BIO 模型是无能为力的。因此，我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。
@@ -529,3 +534,4 @@ Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
 ![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
+

From 4cf015d890bcdd59fc3db1547cfda6f7feeedfdf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 18 Oct 2019 07:47:25 +0800
Subject: [PATCH 477/903] Update README.md

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 7f59f970a60..6d85d41f992 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -215,6 +215,7 @@
 * **[【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)**
 * **[【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你"你有什么问题问我吗？"时，你该如何回答.md)**
 * **[【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)**
+* **[【备战面试7】一些刁难的面试问题总结](https://xiaozhuanlan.com/topic/9056431872)**
 
 ### 常见面试题总结
 

From 0ffa5601ff772b8a23a1f74a3af093e1e28afe53 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 18 Oct 2019 11:19:46 +0800
Subject: [PATCH 478/903] Update README.md

---
 README.md | 4 +++-
 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 6d85d41f992..23756eb7442 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -23,7 +23,9 @@
 
 <h3 align="center">Sponsor</h3>
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+  </a>
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From 651e037a9028af1d843b20fdce60bced0103d9ac Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: zhuliangcai <1024955966@qq.com>
Date: Sat, 19 Oct 2019 16:16:33 +0800
Subject: [PATCH 479/903] =?UTF-8?q?jvm=E5=8F=82=E6=95=B0?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 "jvm\345\217\202\346\225\260.md" | 13 +++++++++++++
 1 file changed, 13 insertions(+)
 create mode 100644 "jvm\345\217\202\346\225\260.md"

diff --git "a/jvm\345\217\202\346\225\260.md" "b/jvm\345\217\202\346\225\260.md"
new file mode 100644
index 00000000000..4529e858a90
--- /dev/null
+++ "b/jvm\345\217\202\346\225\260.md"
@@ -0,0 +1,13 @@
+
+无论什么级别的Java从业者，JVM都是进阶时必须迈过的坎。不管是工作还是面试中，JVM都是必考题。如果不懂JVM的话，薪酬会非常吃亏（近70%的面试者挂在JVM上了）。
+
+
+掌握了JVM机制，就等于学会了深层次解决问题的方法。对于Java开发者而言，只有熟悉底层虚拟机的运行机制，才能通过JVM日志深入到字节码的层次去分析排查问题，发现隐性的系统缺陷，进而提升系统性能。
+
+
+一些技术人员开发工具用得很熟练，触及JVM问题时却是模棱两可，甚至连内存模型和内存区域，HotSpot和JVM规范，都混淆不清。工作很长时间，在生产时还在用缺省参数来直接启动，以致系统运行时出现性能、稳定性等问题时束手无措，不知该如何追踪排查。久而久之，这对自己的职业成长是极为不利的。
+
+
+掌握JVM，是深入Java技术栈的必经之路。
+
+![jv.png](https://i.loli.net/2019/09/10/HsJXU8S4oVtCTM7.png)

From 031e172100c035e0b74a889d26aec05f46c56a73 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 21 Oct 2019 10:59:39 +0800
Subject: [PATCH 480/903] =?UTF-8?q?Delete=20jvm=E5=8F=82=E6=95=B0.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 "jvm\345\217\202\346\225\260.md" | 13 -------------
 1 file changed, 13 deletions(-)
 delete mode 100644 "jvm\345\217\202\346\225\260.md"

diff --git "a/jvm\345\217\202\346\225\260.md" "b/jvm\345\217\202\346\225\260.md"
deleted file mode 100644
index 4529e858a90..00000000000
--- "a/jvm\345\217\202\346\225\260.md"
+++ /dev/null
@@ -1,13 +0,0 @@
-
-无论什么级别的Java从业者，JVM都是进阶时必须迈过的坎。不管是工作还是面试中，JVM都是必考题。如果不懂JVM的话，薪酬会非常吃亏（近70%的面试者挂在JVM上了）。
-
-
-掌握了JVM机制，就等于学会了深层次解决问题的方法。对于Java开发者而言，只有熟悉底层虚拟机的运行机制，才能通过JVM日志深入到字节码的层次去分析排查问题，发现隐性的系统缺陷，进而提升系统性能。
-
-
-一些技术人员开发工具用得很熟练，触及JVM问题时却是模棱两可，甚至连内存模型和内存区域，HotSpot和JVM规范，都混淆不清。工作很长时间，在生产时还在用缺省参数来直接启动，以致系统运行时出现性能、稳定性等问题时束手无措，不知该如何追踪排查。久而久之，这对自己的职业成长是极为不利的。
-
-
-掌握JVM，是深入Java技术栈的必经之路。
-
-![jv.png](https://i.loli.net/2019/09/10/HsJXU8S4oVtCTM7.png)

From e298b5092283251168e83c6e4555b447c2811d03 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: RyzeZhao <38486503+Ryze-Zhao@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 21 Oct 2019 11:14:41 +0800
Subject: [PATCH 481/903] =?UTF-8?q?=E9=94=99=E5=88=AB=E5=AD=97=E6=9B=B4?=
 =?UTF-8?q?=E6=94=B9?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

Java 并发基础常见面试题总结->7. 什么是上下文切换?->"会"更改为“回”
---
 .../JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md   | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index f7962cb6706..ddf3e8805e1 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -158,7 +158,7 @@ Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面 6 种
 
 多线程编程中一般线程的个数都大于 CPU 核心的个数，而一个 CPU 核心在任意时刻只能被一个线程使用，为了让这些线程都能得到有效执行，CPU 采取的策略是为每个线程分配时间片并轮转的形式。当一个线程的时间片用完的时候就会重新处于就绪状态让给其他线程使用，这个过程就属于一次上下文切换。
 
-概括来说就是：当前任务在执行完 CPU 时间片切换到另一个任务之前会先保存自己的状态，以便下次再切换会这个任务时，可以再加载这个任务的状态。**任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换**。
+概括来说就是：当前任务在执行完 CPU 时间片切换到另一个任务之前会先保存自己的状态，以便下次再切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。**任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换**。
 
 上下文切换通常是计算密集型的。也就是说，它需要相当可观的处理器时间，在每秒几十上百次的切换中，每次切换都需要纳秒量级的时间。所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。 
 
@@ -313,4 +313,4 @@ new 一个 Thread，线程进入了新建状态;调用 start() 方法，会启
 
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From a18fb06812281e6fe47a1afd79ce1f856854bd25 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rustin-Liu <rustin.liu@gmail.com>
Date: Mon, 21 Oct 2019 22:59:05 +0800
Subject: [PATCH 482/903] #510 modify kafaka to kafka

---
 ...56\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" |   2 +-
 ...07\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" |  28 +++++++++---------
 ...r\345\222\214\351\233\206\347\276\244.png" | Bin
 ...0\350\264\271\346\250\241\345\236\213.png" | Bin
 ...6\347\263\273\347\273\237\344\270\212.png" | Bin
 ...0\345\260\217\345\215\225\344\275\215.png" | Bin
 ...0\344\270\216\345\210\206\345\214\272.png" | Bin
 .../kafka/\345\211\215\350\250\200.md"        |   0
 ...1\351\200\201\346\266\210\346\201\257.png" | Bin
 ...7\345\212\250\346\234\215\345\212\241.png" | Bin
 ...\350\256\241\346\246\202\350\246\2011.png" | Bin
 ...\350\256\241\346\246\202\350\246\2012.png" | Bin
 ...\350\256\241\346\246\202\350\246\2013.png" | Bin
 ...\350\256\241\346\246\202\350\246\2014.png" | Bin
 ...\350\256\241\346\246\202\350\246\2015.png" | Bin
 ...4\346\266\210\350\264\271\350\200\205.png" | Bin
 ...6\350\256\241\346\246\202\350\246\201.png" | Bin
 17 files changed, 15 insertions(+), 15 deletions(-)
 rename "media/pictures/kafaka/Broker\345\222\214\351\233\206\347\276\244.png" => "media/pictures/kafka/Broker\345\222\214\351\233\206\347\276\244.png" (100%)
 rename "media/pictures/kafaka/Partition\344\270\216\346\266\210\350\264\271\346\250\241\345\236\213.png" => "media/pictures/kafka/Partition\344\270\216\346\266\210\350\264\271\346\250\241\345\236\213.png" (100%)
 rename "media/pictures/kafaka/kafka\345\255\230\345\234\250\346\226\207\344\273\266\347\263\273\347\273\237\344\270\212.png" => "media/pictures/kafka/kafka\345\255\230\345\234\250\346\226\207\344\273\266\347\263\273\347\273\237\344\270\212.png" (100%)
 rename "media/pictures/kafaka/segment\346\230\257kafka\346\226\207\344\273\266\345\255\230\345\202\250\347\232\204\346\234\200\345\260\217\345\215\225\344\275\215.png" => "media/pictures/kafka/segment\346\230\257kafka\346\226\207\344\273\266\345\255\230\345\202\250\347\232\204\346\234\200\345\260\217\345\215\225\344\275\215.png" (100%)
 rename "media/pictures/kafaka/\344\270\273\351\242\230\344\270\216\345\210\206\345\214\272.png" => "media/pictures/kafka/\344\270\273\351\242\230\344\270\216\345\210\206\345\214\272.png" (100%)
 rename "media/pictures/kafaka/\345\211\215\350\250\200.md" => "media/pictures/kafka/\345\211\215\350\250\200.md" (100%)
 rename "media/pictures/kafaka/\345\217\221\351\200\201\346\266\210\346\201\257.png" => "media/pictures/kafka/\345\217\221\351\200\201\346\266\210\346\201\257.png" (100%)
 rename "media/pictures/kafaka/\345\220\257\345\212\250\346\234\215\345\212\241.png" => "media/pictures/kafka/\345\220\257\345\212\250\346\234\215\345\212\241.png" (100%)
 rename "media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2011.png" => "media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2011.png" (100%)
 rename "media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2012.png" => "media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2012.png" (100%)
 rename "media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2013.png" => "media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2013.png" (100%)
 rename "media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2014.png" => "media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2014.png" (100%)
 rename "media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2015.png" => "media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2015.png" (100%)
 rename "media/pictures/kafaka/\347\224\237\344\272\247\350\200\205\345\222\214\346\266\210\350\264\271\350\200\205.png" => "media/pictures/kafka/\347\224\237\344\272\247\350\200\205\345\222\214\346\266\210\350\264\271\350\200\205.png" (100%)
 rename "media/pictures/kafaka/\347\224\237\344\272\247\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\201.png" => "media/pictures/kafka/\347\224\237\344\272\247\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\201.png" (100%)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
index a76eed84b81..da3e04d78e4 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -450,7 +450,7 @@ TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 ### 1.3 介绍一下你知道哪几种消息队列,该如何选择呢?
 
 
-| 特性                    |                                                     ActiveMQ |                                                     RabbitMQ |                                                     RocketMQ |                                                       Kafaka |
+| 特性                    |                                                     ActiveMQ |                                                     RabbitMQ |                                                     RocketMQ |                                                       Kafka |
 | :---------------------- | -----------------------------------------------------------: | -----------------------------------------------------------: | -----------------------------------------------------------: | -----------------------------------------------------------: |
 | 单机吞吐量              |                万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 |                万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 |                   10万级，RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQ | 10万级别，这是kafka最大的优点，就是吞吐量高。一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景 |
 | topic数量对吞吐量的影响 |                                                              |                                                              | topic可以达到几百，几千个的级别，吞吐量会有较小幅度的下降这是RocketMQ的一大优势，在同等机器下，可以支撑大量的topic | topic从几十个到几百个的时候，吞吐量会大幅度下降。所以在同等机器下，kafka尽量保证topic数量不要过多。如果要支撑大规模topic，需要增加更多的机器资源 |
diff --git "a/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
index 35a6227a588..cd45e0648a5 100644
--- "a/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
+++ "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\345\205\245\351\227\250\347\234\213\350\277\231\344\270\200\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
@@ -28,7 +28,7 @@
 
 ### 概念一：生产者与消费者
 
-![生产者与消费者](./../../../media/pictures/kafaka/生产者和消费者.png)
+![生产者与消费者](./../../../media/pictures/kafka/生产者和消费者.png)
 
 对于 Kafka 来说客户端有两种基本类型：
 
@@ -41,7 +41,7 @@
 
 ### 概念二：主题（Topic）与分区（Partition）
 
-![主题（Topic）与分区（Partition）](./../../../media/pictures/kafaka/主题与分区.png)
+![主题（Topic）与分区（Partition）](./../../../media/pictures/kafka/主题与分区.png)
 
 在 Kafka 中，消息以**主题（Topic）**来分类，每一个主题都对应一个 **「消息队列」**，这有点儿类似于数据库中的表。但是如果我们把所有同类的消息都塞入到一个“中心”队列中，势必缺少可伸缩性，无论是生产者/消费者数目的增加，还是消息数量的增加，都可能耗尽系统的性能或存储。
 
@@ -53,7 +53,7 @@
 
 若干个 Broker 组成一个集群（Cluster），其中集群内某个 Broker 会成为集群控制器（Cluster Controller），它负责管理集群，包括分配分区到 Broker、监控 Broker 故障等。在集群内，一个分区由一个 Broker 负责，这个 Broker 也称为这个分区的 Leader；当然一个分区可以被复制到多个 Broker 上来实现冗余，这样当存在 Broker 故障时可以将其分区重新分配到其他 Broker 来负责。下图是一个样例：
 
-![Broker和集群](./../../../media/pictures/kafaka/Broker和集群.png)
+![Broker和集群](./../../../media/pictures/kafka/Broker和集群.png)
 
 Kafka 的一个关键性质是日志保留（retention），我们可以配置主题的消息保留策略，譬如只保留一段时间的日志或者只保留特定大小的日志。当超过这些限制时，老的消息会被删除。我们也可以针对某个主题单独设置消息过期策略，这样对于不同应用可以实现个性化。
 
@@ -84,7 +84,7 @@ Kafka 的一个关键性质是日志保留（retention），我们可以配置
 
 **上述的 Topic 其实是逻辑上的概念，面相消费者和生产者，物理上存储的其实是 Partition**，每一个 Partition 最终对应一个目录，里面存储所有的消息和索引文件。默认情况下，每一个 Topic 在创建时如果不指定 Partition 数量时只会创建 1 个 Partition。比如，我创建了一个 Topic 名字为 test ，没有指定 Partition 的数量，那么会默认创建一个 test-0 的文件夹，这里的命名规则是：`<topic_name>-<partition_id>`。
 
-![主题（Topic）与分区（Partition）](./../../../media/pictures/kafaka/kafka存在文件系统上.png)
+![主题（Topic）与分区（Partition）](./../../../media/pictures/kafka/kafka存在文件系统上.png)
 
 任何发布到 Partition 的消息都会被追加到 Partition 数据文件的尾部，这样的顺序写磁盘操作让 Kafka 的效率非常高（经验证，顺序写磁盘效率比随机写内存还要高，这是 Kafka 高吞吐率的一个很重要的保证）。
 
@@ -122,7 +122,7 @@ Kafka 的一个关键性质是日志保留（retention），我们可以配置
 
 以上面的一对 Segment File 为例，说明一下索引文件和数据文件对应关系：
 
-![索引文件和数据文件](./../../../media/pictures/kafaka/segment是kafka文件存储的最小单位.png)
+![索引文件和数据文件](./../../../media/pictures/kafka/segment是kafka文件存储的最小单位.png)
 
 
 
@@ -150,7 +150,7 @@ Kafka 的一个关键性质是日志保留（retention），我们可以配置
 
 不同的业务需要使用不同的写入方式和配置。具体的方式我们在这里不做讨论，现在先看下生产者写消息的基本流程：
 
-![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafaka/生产者设计概要.png)
+![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafka/生产者设计概要.png)
 
 图片来源：[http://www.dengshenyu.com/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F/2017/11/12/kafka-producer.html](http://www.dengshenyu.com/分布式系统/2017/11/12/kafka-producer.html)
 
@@ -173,24 +173,24 @@ Kafka 的一个关键性质是日志保留（retention），我们可以配置
 
 Kafka消费者是**消费组**的一部分，当多个消费者形成一个消费组来消费主题时，每个消费者会收到不同分区的消息。假设有一个T1主题，该主题有4个分区；同时我们有一个消费组G1，这个消费组只有一个消费者C1。那么消费者C1将会收到这4个分区的消息，如下所示：
 
-![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafaka/消费者设计概要1.png)
+![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafka/消费者设计概要1.png)
 如果我们增加新的消费者C2到消费组G1，那么每个消费者将会分别收到两个分区的消息，如下所示：
 
-![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafaka/消费者设计概要2.png)
+![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafka/消费者设计概要2.png)
 
 如果增加到4个消费者，那么每个消费者将会分别收到一个分区的消息，如下所示：
 
-![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafaka/消费者设计概要3.png)
+![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafka/消费者设计概要3.png)
 
 但如果我们继续增加消费者到这个消费组，剩余的消费者将会空闲，不会收到任何消息：
 
-![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafaka/消费者设计概要4.png)
+![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafka/消费者设计概要4.png)
 
 总而言之，我们可以通过增加消费组的消费者来进行水平扩展提升消费能力。这也是为什么建议创建主题时使用比较多的分区数，这样可以在消费负载高的情况下增加消费者来提升性能。另外，消费者的数量不应该比分区数多，因为多出来的消费者是空闲的，没有任何帮助。
 
 **Kafka一个很重要的特性就是，只需写入一次消息，可以支持任意多的应用读取这个消息。**换句话说，每个应用都可以读到全量的消息。为了使得每个应用都能读到全量消息，应用需要有不同的消费组。对于上面的例子，假如我们新增了一个新的消费组G2，而这个消费组有两个消费者，那么会是这样的：
 
-![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafaka/消费者设计概要5.png)
+![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafka/消费者设计概要5.png)
 
 在这个场景中，消费组G1和消费组G2都能收到T1主题的全量消息，在逻辑意义上来说它们属于不同的应用。
 
@@ -216,7 +216,7 @@ Kafka消费者是**消费组**的一部分，当多个消费者形成一个消
 
 无论消息是否被消费，除非消息到期 Partition 从不删除消息。例如设置保留时间为 2 天，则消息发布 2 天内任何 Group 都可以消费，2 天后，消息自动被删除。
 Partition 会为每个 Consumer Group 保存一个偏移量，记录 Group 消费到的位置。 如下图：
-![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafaka/Partition与消费模型.png)
+![生产者设计概要](./../../../media/pictures/kafka/Partition与消费模型.png)
 
 
 
@@ -269,7 +269,7 @@ vi /usr/local/etc/kafka/server.properties
 
 然后修改成下图的样子：
 
-![启动服务](./../../../media/pictures/kafaka/启动服务.png)
+![启动服务](./../../../media/pictures/kafka/启动服务.png)
 依次启动 Zookeeper 和 Kafka：
 
 ```shell
@@ -305,7 +305,7 @@ kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic test
 
 能通过消费者窗口观察到正确的消息：
 
-![发送消息](./../../../media/pictures/kafaka/发送消息.png)
+![发送消息](./../../../media/pictures/kafka/发送消息.png)
 
 # 参考资料
 
diff --git "a/media/pictures/kafaka/Broker\345\222\214\351\233\206\347\276\244.png" "b/media/pictures/kafka/Broker\345\222\214\351\233\206\347\276\244.png"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/Broker\345\222\214\351\233\206\347\276\244.png"
rename to "media/pictures/kafka/Broker\345\222\214\351\233\206\347\276\244.png"
diff --git "a/media/pictures/kafaka/Partition\344\270\216\346\266\210\350\264\271\346\250\241\345\236\213.png" "b/media/pictures/kafka/Partition\344\270\216\346\266\210\350\264\271\346\250\241\345\236\213.png"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/Partition\344\270\216\346\266\210\350\264\271\346\250\241\345\236\213.png"
rename to "media/pictures/kafka/Partition\344\270\216\346\266\210\350\264\271\346\250\241\345\236\213.png"
diff --git "a/media/pictures/kafaka/kafka\345\255\230\345\234\250\346\226\207\344\273\266\347\263\273\347\273\237\344\270\212.png" "b/media/pictures/kafka/kafka\345\255\230\345\234\250\346\226\207\344\273\266\347\263\273\347\273\237\344\270\212.png"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/kafka\345\255\230\345\234\250\346\226\207\344\273\266\347\263\273\347\273\237\344\270\212.png"
rename to "media/pictures/kafka/kafka\345\255\230\345\234\250\346\226\207\344\273\266\347\263\273\347\273\237\344\270\212.png"
diff --git "a/media/pictures/kafaka/segment\346\230\257kafka\346\226\207\344\273\266\345\255\230\345\202\250\347\232\204\346\234\200\345\260\217\345\215\225\344\275\215.png" "b/media/pictures/kafka/segment\346\230\257kafka\346\226\207\344\273\266\345\255\230\345\202\250\347\232\204\346\234\200\345\260\217\345\215\225\344\275\215.png"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/segment\346\230\257kafka\346\226\207\344\273\266\345\255\230\345\202\250\347\232\204\346\234\200\345\260\217\345\215\225\344\275\215.png"
rename to "media/pictures/kafka/segment\346\230\257kafka\346\226\207\344\273\266\345\255\230\345\202\250\347\232\204\346\234\200\345\260\217\345\215\225\344\275\215.png"
diff --git "a/media/pictures/kafaka/\344\270\273\351\242\230\344\270\216\345\210\206\345\214\272.png" "b/media/pictures/kafka/\344\270\273\351\242\230\344\270\216\345\210\206\345\214\272.png"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/\344\270\273\351\242\230\344\270\216\345\210\206\345\214\272.png"
rename to "media/pictures/kafka/\344\270\273\351\242\230\344\270\216\345\210\206\345\214\272.png"
diff --git "a/media/pictures/kafaka/\345\211\215\350\250\200.md" "b/media/pictures/kafka/\345\211\215\350\250\200.md"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/\345\211\215\350\250\200.md"
rename to "media/pictures/kafka/\345\211\215\350\250\200.md"
diff --git "a/media/pictures/kafaka/\345\217\221\351\200\201\346\266\210\346\201\257.png" "b/media/pictures/kafka/\345\217\221\351\200\201\346\266\210\346\201\257.png"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/\345\217\221\351\200\201\346\266\210\346\201\257.png"
rename to "media/pictures/kafka/\345\217\221\351\200\201\346\266\210\346\201\257.png"
diff --git "a/media/pictures/kafaka/\345\220\257\345\212\250\346\234\215\345\212\241.png" "b/media/pictures/kafka/\345\220\257\345\212\250\346\234\215\345\212\241.png"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/\345\220\257\345\212\250\346\234\215\345\212\241.png"
rename to "media/pictures/kafka/\345\220\257\345\212\250\346\234\215\345\212\241.png"
diff --git "a/media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2011.png" "b/media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2011.png"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2011.png"
rename to "media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2011.png"
diff --git "a/media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2012.png" "b/media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2012.png"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2012.png"
rename to "media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2012.png"
diff --git "a/media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2013.png" "b/media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2013.png"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2013.png"
rename to "media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2013.png"
diff --git "a/media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2014.png" "b/media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2014.png"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2014.png"
rename to "media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2014.png"
diff --git "a/media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2015.png" "b/media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2015.png"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2015.png"
rename to "media/pictures/kafka/\346\266\210\350\264\271\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\2015.png"
diff --git "a/media/pictures/kafaka/\347\224\237\344\272\247\350\200\205\345\222\214\346\266\210\350\264\271\350\200\205.png" "b/media/pictures/kafka/\347\224\237\344\272\247\350\200\205\345\222\214\346\266\210\350\264\271\350\200\205.png"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/\347\224\237\344\272\247\350\200\205\345\222\214\346\266\210\350\264\271\350\200\205.png"
rename to "media/pictures/kafka/\347\224\237\344\272\247\350\200\205\345\222\214\346\266\210\350\264\271\350\200\205.png"
diff --git "a/media/pictures/kafaka/\347\224\237\344\272\247\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\201.png" "b/media/pictures/kafka/\347\224\237\344\272\247\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\201.png"
similarity index 100%
rename from "media/pictures/kafaka/\347\224\237\344\272\247\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\201.png"
rename to "media/pictures/kafka/\347\224\237\344\272\247\350\200\205\350\256\276\350\256\241\346\246\202\350\246\201.png"

From a1ce9d6c35b31956c16764a718a97a6b96cb8a52 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rustin-Liu <rustin.liu@gmail.com>
Date: Mon, 21 Oct 2019 23:07:54 +0800
Subject: [PATCH 483/903] #511 fix typo error

---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md          | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 7ee0f5d8cf2..b8fd68c3cc2 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -95,7 +95,7 @@ uniqueInstance 采用 volatile 关键字修饰也是很有必要的， uniqueIns
 2. 初始化 uniqueInstance
 3. 将 uniqueInstance 指向分配的内存地址
 
-但是由于 JVM 具有指令重排的特性，执行顺序有可能变成 1->3->2。指令重排在单线程环境下不会出先问题，但是在多线程环境下会导致一个线程获得还没有初始化的实例。例如，线程 T1 执行了 1 和 3，此时 T2 调用 getUniqueInstance() 后发现 uniqueInstance 不为空，因此返回 uniqueInstance，但此时 uniqueInstance 还未被初始化。
+但是由于 JVM 具有指令重排的特性，执行顺序有可能变成 1->3->2。指令重排在单线程环境下不会出现问题，但是在多线程环境下会导致一个线程获得还没有初始化的实例。例如，线程 T1 执行了 1 和 3，此时 T2 调用 getUniqueInstance() 后发现 uniqueInstance 不为空，因此返回 uniqueInstance，但此时 uniqueInstance 还未被初始化。
 
 使用 volatile 可以禁止 JVM 的指令重排，保证在多线程环境下也能正常运行。
 

From 812ff5a1e50f5b882aa9238880c3b23e64333af1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rustin-Liu <rustin.liu@gmail.com>
Date: Mon, 21 Oct 2019 23:11:30 +0800
Subject: [PATCH 484/903] #496 fix typo error

---
 ...\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md" "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
index 595a73e28b0..300f1fd6c11 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
@@ -78,7 +78,7 @@ num2 = 20
 
 ![example 2](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/3825204.jpg)
 
-array 被初始化 arr 的拷贝也就是一个对象的引用，也就是说 array 和 arr 指向的时同一个数组对象。 因此，外部对引用对象的改变会反映到所对应的对象上。
+array 被初始化 arr 的拷贝也就是一个对象的引用，也就是说 array 和 arr 指向的是同一个数组对象。 因此，外部对引用对象的改变会反映到所对应的对象上。
 
 
 **通过 example2 我们已经看到，实现一个改变对象参数状态的方法并不是一件难事。理由很简单，方法得到的是对象引用的拷贝，对象引用及其他的拷贝同时引用同一个对象。**

From eea03e499be84e6bc22d2df8d465745e2caa8bee Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: RyzeZhao <38486503+Ryze-Zhao@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 22 Oct 2019 09:09:27 +0800
Subject: [PATCH 485/903] =?UTF-8?q?=E8=AF=AD=E5=8F=A5=E4=B8=8D=E9=80=9A?=
 =?UTF-8?q?=E9=A1=BA=E6=9B=B4=E6=94=B9?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

语句不通顺更改
---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md        | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 7ee0f5d8cf2..57c25e5044d 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -331,7 +331,7 @@ ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
 
 ### 3.4. ThreadLocal 内存泄露问题
 
-`ThreadLocalMap` 中使用的 key 为 `ThreadLocal` 的弱引用,而 value 是强引用。所以，如果 `ThreadLocal` 没有被外部强引用的情况下，在垃圾回收的时候会 key 会被清理掉，而 value 不会被清理掉。这样一来，`ThreadLocalMap` 中就会出现key为null的Entry。假如我们不做任何措施的话，value 永远无法被GC 回收，这个时候就可能会产生内存泄露。ThreadLocalMap实现中已经考虑了这种情况，在调用 `set()`、`get()`、`remove()` 方法的时候，会清理掉 key 为 null 的记录。使用完 `ThreadLocal`方法后 最好手动调用`remove()`方法
+`ThreadLocalMap` 中使用的 key 为 `ThreadLocal` 的弱引用,而 value 是强引用。所以，如果 `ThreadLocal` 没有被外部强引用的情况下，在垃圾回收的时候，key 会被清理掉，而 value 不会被清理掉。这样一来，`ThreadLocalMap` 中就会出现key为null的Entry。假如我们不做任何措施的话，value 永远无法被GC 回收，这个时候就可能会产生内存泄露。ThreadLocalMap实现中已经考虑了这种情况，在调用 `set()`、`get()`、`remove()` 方法的时候，会清理掉 key 为 null 的记录。使用完 `ThreadLocal`方法后 最好手动调用`remove()`方法
 
 ```java
       static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
@@ -622,4 +622,4 @@ tryReleaseShared(int)//共享方式。尝试释放资源，成功则返回true
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
-![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
\ No newline at end of file
+![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)

From 74169bc11a412cf8bbdedd66c26553566d4ca3ae Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 22 Oct 2019 11:55:26 +0800
Subject: [PATCH 486/903] =?UTF-8?q?jvm=20=E7=9F=A5=E8=AF=86=E7=82=B9?=
 =?UTF-8?q?=E6=B1=87=E6=80=BB?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...06\347\202\271\346\261\207\346\200\273.md" | 26 +++++++++----------
 1 file changed, 13 insertions(+), 13 deletions(-)
 rename "\351\235\242\350\257\225\345\217\210\350\275\275\345\234\250jvm\344\270\212\344\272\206.md" => "docs/java/jvm/jvm \347\237\245\350\257\206\347\202\271\346\261\207\346\200\273.md" (98%)

diff --git "a/\351\235\242\350\257\225\345\217\210\350\275\275\345\234\250jvm\344\270\212\344\272\206.md" "b/docs/java/jvm/jvm \347\237\245\350\257\206\347\202\271\346\261\207\346\200\273.md"
similarity index 98%
rename from "\351\235\242\350\257\225\345\217\210\350\275\275\345\234\250jvm\344\270\212\344\272\206.md"
rename to "docs/java/jvm/jvm \347\237\245\350\257\206\347\202\271\346\261\207\346\200\273.md"
index e797775aeb5..4529e858a90 100644
--- "a/\351\235\242\350\257\225\345\217\210\350\275\275\345\234\250jvm\344\270\212\344\272\206.md"
+++ "b/docs/java/jvm/jvm \347\237\245\350\257\206\347\202\271\346\261\207\346\200\273.md"	
@@ -1,13 +1,13 @@
-
-无论什么级别的Java从业者，JVM都是进阶时必须迈过的坎。不管是工作还是面试中，JVM都是必考题。如果不懂JVM的话，薪酬会非常吃亏（近70%的面试者挂在JVM上了）。
-
-
-掌握了JVM机制，就等于学会了深层次解决问题的方法。对于Java开发者而言，只有熟悉底层虚拟机的运行机制，才能通过JVM日志深入到字节码的层次去分析排查问题，发现隐性的系统缺陷，进而提升系统性能。
-
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-一些技术人员开发工具用得很熟练，触及JVM问题时却是模棱两可，甚至连内存模型和内存区域，HotSpot和JVM规范，都混淆不清。工作很长时间，在生产时还在用缺省参数来直接启动，以致系统运行时出现性能、稳定性等问题时束手无措，不知该如何追踪排查。久而久之，这对自己的职业成长是极为不利的。
-
-
-掌握JVM，是深入Java技术栈的必经之路。
-
-![jv.png](https://i.loli.net/2019/09/10/HsJXU8S4oVtCTM7.png)
+
+无论什么级别的Java从业者，JVM都是进阶时必须迈过的坎。不管是工作还是面试中，JVM都是必考题。如果不懂JVM的话，薪酬会非常吃亏（近70%的面试者挂在JVM上了）。
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+掌握了JVM机制，就等于学会了深层次解决问题的方法。对于Java开发者而言，只有熟悉底层虚拟机的运行机制，才能通过JVM日志深入到字节码的层次去分析排查问题，发现隐性的系统缺陷，进而提升系统性能。
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+一些技术人员开发工具用得很熟练，触及JVM问题时却是模棱两可，甚至连内存模型和内存区域，HotSpot和JVM规范，都混淆不清。工作很长时间，在生产时还在用缺省参数来直接启动，以致系统运行时出现性能、稳定性等问题时束手无措，不知该如何追踪排查。久而久之，这对自己的职业成长是极为不利的。
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+掌握JVM，是深入Java技术栈的必经之路。
+
+![jv.png](https://i.loli.net/2019/09/10/HsJXU8S4oVtCTM7.png)

From edbe157d5cbc59af4c3b77d75442220d5660807c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 22 Oct 2019 21:59:07 +0800
Subject: [PATCH 487/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 23756eb7442..9e52910801d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -24,7 +24,7 @@
 <h3 align="center">Sponsor</h3>
 <p align="center">
   <a  href="https://study.163.com/topics/JavaGuide/" >
-<img src="./media/sponsor/WechatIMG143.jpeg"width="" style="margin: 0 auto;"/>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/WechatIMG1.png"width="" style="margin: 0 auto;"/>
   </a>
 </p>
 

From 049fae9f5ed65dfabf3429af905f1e0f9b650d15 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <liwenguang_dev@163.com>
Date: Tue, 22 Oct 2019 23:33:24 +0800
Subject: [PATCH 488/903] =?UTF-8?q?=E5=A2=9E=E5=8A=A0=E6=8E=A8=E8=8D=90?=
 =?UTF-8?q?=E4=B9=A6=E7=B1=8D?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/data/java-recommended-books.md | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/data/java-recommended-books.md b/docs/data/java-recommended-books.md
index 7aa71109d9b..7bdadce50be 100644
--- a/docs/data/java-recommended-books.md
+++ b/docs/data/java-recommended-books.md
@@ -82,8 +82,9 @@
 
 ### 设计模式
 
-- [《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》 ](https://book.douban.com/subject/1052241/) （推荐，豆瓣评分 9.1）：设计模式的经典！
+- [《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》](https://book.douban.com/subject/1052241/) （推荐，豆瓣评分 9.1）：设计模式的经典！
 - [《Head First 设计模式（中文版）》](https://book.douban.com/subject/2243615/) （推荐，豆瓣评分 9.2）：相当赞的一本设计模式入门书籍。用实际的编程案例讲解算法设计中会遇到的各种问题和需求变更（对的，连需求变更都考虑到了！），并以此逐步推导出良好的设计模式解决办法。
+- [《大话设计模式》](https://book.douban.com/subject/2334288/) （推荐，豆瓣评分 8.3）：本书通篇都是以情景对话的形式，用多个小故事或编程示例来组织讲解GOF(即《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》这本书))，但是不像《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》难懂。但是设计模式只看书是不够的，还是需要在实际项目中运用，结合[设计模式](docs/system-design/设计模式.md)更佳！
 
 ### 常用框架
 

From 040f9e51004349397b4d08a8fccc6159981e7319 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: RyzeZhao <38486503+Ryze-Zhao@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 23 Oct 2019 10:22:15 +0800
Subject: [PATCH 489/903] =?UTF-8?q?=E5=88=A0=E9=99=A4=E5=A4=9A=E4=BD=99?=
 =?UTF-8?q?=E6=A0=87=E7=82=B9=E7=AC=A6=E5=8F=B7?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

删除多余标点符号
---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md          | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 57c25e5044d..24231125ba8 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -54,7 +54,7 @@ synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性，sy
 **synchronized关键字最主要的三种使用方式：**
 
 - **修饰实例方法:** 作用于当前对象实例加锁，进入同步代码前要获得当前对象实例的锁
-- **修饰静态方法:** :也就是给当前类加锁，会作用于类的所有对象实例，因为静态成员不属于任何一个实例对象，是类成员（ static 表明这是该类的一个静态资源，不管new了多少个对象，只有一份）。所以如果一个线程A调用一个实例对象的非静态 synchronized 方法，而线程B需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized 方法，是允许的，不会发生互斥现象，**因为访问静态 synchronized 方法占用的锁是当前类的锁，而访问非静态 synchronized 方法占用的锁是当前实例对象锁**。
+- **修饰静态方法:** 也就是给当前类加锁，会作用于类的所有对象实例，因为静态成员不属于任何一个实例对象，是类成员（ static 表明这是该类的一个静态资源，不管new了多少个对象，只有一份）。所以如果一个线程A调用一个实例对象的非静态 synchronized 方法，而线程B需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized 方法，是允许的，不会发生互斥现象，**因为访问静态 synchronized 方法占用的锁是当前类的锁，而访问非静态 synchronized 方法占用的锁是当前实例对象锁**。
 - **修饰代码块:** 指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象的锁。
 
 **总结：** synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class)代码块上都是是给 Class 类上锁。synchronized 关键字加到实例方法上是给对象实例上锁。尽量不要使用 synchronized(String a) 因为JVM中，字符串常量池具有缓存功能！

From dd60d8e27cb68d6578bc8f66800257d2c559a663 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: RyzeZhao <38486503+Ryze-Zhao@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 23 Oct 2019 13:35:42 +0800
Subject: [PATCH 490/903] =?UTF-8?q?=E8=A1=A5=E5=85=85?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

补充左括号缺失
---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md          | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 24231125ba8..d006047155e 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -176,7 +176,7 @@ synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团
 ### 2.1. 讲一下Java内存模型
 
 
-在 JDK1.2 之前，Java的内存模型实现总是从**主存**（即共享内存）读取变量，是不需要进行特别的注意的。而在当前的 Java 内存模型下，线程可以把变量保存**本地内存**比如机器的寄存器）中，而不是直接在主存中进行读写。这就可能造成一个线程在主存中修改了一个变量的值，而另外一个线程还继续使用它在寄存器中的变量值的拷贝，造成**数据的不一致**。
+在 JDK1.2 之前，Java的内存模型实现总是从**主存**（即共享内存）读取变量，是不需要进行特别的注意的。而在当前的 Java 内存模型下，线程可以把变量保存**本地内存**（比如机器的寄存器）中，而不是直接在主存中进行读写。这就可能造成一个线程在主存中修改了一个变量的值，而另外一个线程还继续使用它在寄存器中的变量值的拷贝，造成**数据的不一致**。
 
 ![数据不一致](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/数据不一致.png)
 

From a4742fdde8ae6cf7af25e8dca58006f488d15560 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 23 Oct 2019 14:44:53 +0800
Subject: [PATCH 491/903] Update basis-of-authority-certification.md

---
 .../basis-of-authority-certification.md                   | 8 ++++----
 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md b/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
index 2850a55e7de..4810cc16d29 100644
--- a/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
+++ b/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
@@ -10,7 +10,7 @@
 稍微正式点（啰嗦点）的说法就是：
 
 - **Authentication（认证）** 是验证您的身份的凭据（例如用户名/用户ID和密码），通过这个凭据，系统得以知道你就是你，也就是说系统存在你这个用户。所以，Authentication 被称为身份/用户验证。
-- **Authorization（授权）** 发生在 **Authentication（认证）**之后。授权嘛，光看意思大家应该就明白，它主要掌管我们访问系统的权限。比如有些特定资源只能具有特定权限的人才能访问比如admin，有些对系统资源操作比如删除、添加、更新只能特定人才具有。
+- **Authorization（授权）** 发生在 **Authentication（认证）** 之后。授权嘛，光看意思大家应该就明白，它主要掌管我们访问系统的权限。比如有些特定资源只能具有特定权限的人才能访问比如admin，有些对系统资源操作比如删除、添加、更新只能特定人才具有。
 
 这两个一般在我们的系统中被结合在一起使用，目的就是为了保护我们系统的安全性。
 
@@ -105,7 +105,7 @@ public String readAllCookies(HttpServletRequest request) {
 
 **JWT 本质上就一段签名的 JSON 格式的数据。由于它是带有签名的，因此接收者便可以验证它的真实性。**
 
-下面是 [RFC 7519](https://link.juejin.im/?target=https%3A%2F%2Ftools.ietf.org%2Fhtml%2Frfc7519) 对 JWT 做的较为正式的定义。
+下面是 [RFC 7519](https://tools.ietf.org/html/rfc7519) 对 JWT 做的较为正式的定义。
 
 > JSON Web Token (JWT) is a compact, URL-safe means of representing claims to be transferred between two parties. The claims in a JWT are encoded as a JSON object that is used as the payload of a JSON Web Signature (JWS) structure or as the plaintext of a JSON Web Encryption (JWE) structure, enabling the claims to be digitally signed or integrity protected with a Message Authentication Code (MAC) and/or encrypted.    ——[JSON Web Token (JWT)](https://tools.ietf.org/html/rfc7519)
 
@@ -140,7 +140,7 @@ OAuth 是一个行业的标准授权协议，主要用来授权第三方应用
 
 OAuth 2.0 比较常用的场景就是第三方登录，当你的网站接入了第三方登录的时候一般就是使用的 OAuth 2.0 协议。
 
-推荐阅读：
+**推荐阅读：**
 
 - [OAuth 2.0 的一个简单解释](http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/04/oauth_design.html)
 - [10 分钟理解什么是 OAuth 2.0 协议](https://deepzz.com/post/what-is-oauth2-protocol.html)
@@ -151,4 +151,4 @@ OAuth 2.0 比较常用的场景就是第三方登录，当你的网站接入了
 
 - https://medium.com/@sherryhsu/session-vs-token-based-authentication-11a6c5ac45e4
 - https://www.varonis.com/blog/what-is-oauth/
-- https://tools.ietf.org/html/rfc6749
\ No newline at end of file
+- https://tools.ietf.org/html/rfc6749

From 5be91e2d7a045bc90ea37f9e0f2ebc5a45c36a3b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 23 Oct 2019 19:51:15 +0800
Subject: [PATCH 492/903] Update README.md

---
 README.md | 17 +++++++++++------
 1 file changed, 11 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 9e52910801d..8a6906def2f 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,10 +1,6 @@
 点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
 
-作者的其他开源项目推荐：
-
-1. [springboot-guide](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide) : 适合新手入门以及有经验的开发人员查阅的 Spring Boot 教程（业余时间维护中，欢迎一起维护）。
-2. [programmer-advancement](https://github.com/Snailclimb/programmer-advancement) : 我觉得技术人员应该有的一些好习惯！
-3. [spring-security-jwt-guide](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide) :从零入门 ！Spring Security With JWT（含权限验证）后端部分代码。
+推荐一下京东云最近的活动，刚好自己需要，感觉优惠力度挺大的，除了新人有很多一折服务器外，消费还会返还金豆，[点击了解](https://re.jdcloud.com/cps?returnUrl=aHR0cHM6Ly93d3cuamRjbG91ZC5jb20vY24vYWN0aXZpdHkveWVhci1lbmQ_bUlkPTE4JmNwc0tleT0xZGExN2NjYjQ1OGY0NWI2OWYxYjZjZWRkYTRkN2E4ZA==)
 
 <p align="center">
 <a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">
@@ -25,6 +21,9 @@
 <p align="center">
   <a  href="https://study.163.com/topics/JavaGuide/" >
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+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/728*90.jpg"width="" style="margin: 0 auto;"/>
   </a>
 </p>
 
@@ -267,7 +266,7 @@
 
 ## 说明
 
-### 介绍
+### JavaGuide介绍
 
 *  **对于 Java 初学者来说：** 本文档倾向于给你提供一个比较详细的学习路径，让你对于Java整体的知识体系有一个初步认识。另外，本文的一些文章
 也是你学习和复习 Java 知识不错的实践；
@@ -277,6 +276,12 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 
 利用 docsify 生成文档部署在 Github pages: [docsify 官网介绍](https://docsify.js.org/#/)
 
+### 作者的其他开源项目推荐
+
+1. [springboot-guide](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide) : 适合新手入门以及有经验的开发人员查阅的 Spring Boot 教程（业余时间维护中，欢迎一起维护）。
+2. [programmer-advancement](https://github.com/Snailclimb/programmer-advancement) : 我觉得技术人员应该有的一些好习惯！
+3. [spring-security-jwt-guide](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide) :从零入门 ！Spring Security With JWT（含权限验证）后端部分代码。
+
 ### 关于转载
 
 如果你需要转载本仓库的一些文章到自己的博客的话，记得注明原文地址就可以了。

From 6254014629e0bc3eac12458338d1dffd1a710afe Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 25 Oct 2019 22:50:47 +0800
Subject: [PATCH 493/903] Update README.md

---
 README.md | 5 +----
 1 file changed, 1 insertion(+), 4 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 8a6906def2f..d867742007d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
 
-推荐一下京东云最近的活动，刚好自己需要，感觉优惠力度挺大的，除了新人有很多一折服务器外，消费还会返还金豆，[点击了解](https://re.jdcloud.com/cps?returnUrl=aHR0cHM6Ly93d3cuamRjbG91ZC5jb20vY24vYWN0aXZpdHkveWVhci1lbmQ_bUlkPTE4JmNwc0tleT0xZGExN2NjYjQ1OGY0NWI2OWYxYjZjZWRkYTRkN2E4ZA==)
+**[推荐一下阿里云双11的活动：云服务器1折起，仅86元/年，限量抢购！](https://www.aliyun.com/1111/2019/group-buying-share?ptCode=32AE103FC8249634736194795A3477C4647C88CF896EF535&userCode=hf47liqn&share_source=copy_link)** 
 
 <p align="center">
 <a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">
@@ -22,9 +22,6 @@
   <a  href="https://study.163.com/topics/JavaGuide/" >
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   </a >
-    <a  href="https://re.jdcloud.com/cps?returnUrl=aHR0cHM6Ly93d3cuamRjbG91ZC5jb20vY24vYWN0aXZpdHkveWVhci1lbmQ_bUlkPTE4JmNwc0tleT0xZGExN2NjYjQ1OGY0NWI2OWYxYjZjZWRkYTRkN2E4ZA==" >
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-  </a>
 </p>
 
 推荐使用 https://snailclimb.top/JavaGuide/ 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 https://snailclimb.gitee.io/javaguide )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。

From ce934899f1b0e1abea702e60cd4aaf043c929d9a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 25 Oct 2019 23:28:57 +0800
Subject: [PATCH 494/903] =?UTF-8?q?=E7=AE=80=E5=8D=95=E7=9A=84=E4=BF=AE?=
 =?UTF-8?q?=E6=94=B9=E4=B8=80=E4=BA=9B=E5=B0=8F=E9=97=AE=E9=A2=98?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                                     | 4 ++++
 ...44\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md" | 2 +-
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"  | 4 ++--
 3 files changed, 7 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index d867742007d..58fdeb4422e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -312,6 +312,10 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 <a href="https://github.com/fanchenggang">  
     <img src="https://avatars2.githubusercontent.com/u/8225921?s=460&v=4" width="45px">
 </a>
+<a href="https://github.com/Rustin-Liu">  
+    <img src="https://avatars2.githubusercontent.com/u/29879298?s=400&v=4" width="45px">
+</a>
+
 <a href="https://github.com/ipofss">
     <img src="https://avatars1.githubusercontent.com/u/5917359?s=460&v=4" width="45px"></a>
 <a href="https://github.com/Gene1994">
diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md" "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
index 595a73e28b0..300f1fd6c11 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
@@ -78,7 +78,7 @@ num2 = 20
 
 ![example 2](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/3825204.jpg)
 
-array 被初始化 arr 的拷贝也就是一个对象的引用，也就是说 array 和 arr 指向的时同一个数组对象。 因此，外部对引用对象的改变会反映到所对应的对象上。
+array 被初始化 arr 的拷贝也就是一个对象的引用，也就是说 array 和 arr 指向的是同一个数组对象。 因此，外部对引用对象的改变会反映到所对应的对象上。
 
 
 **通过 example2 我们已经看到，实现一个改变对象参数状态的方法并不是一件难事。理由很简单，方法得到的是对象引用的拷贝，对象引用及其他的拷贝同时引用同一个对象。**
diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 08191f600e1..152f53bce68 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -417,8 +417,8 @@ final关键字主要用在三个地方：变量、方法、类。
 
 ### Throwable类常用方法
 
-- **public string getMessage()**:返回异常发生时的详细信息
-- **public string toString()**:返回异常发生时的简要描述
+- **public string getMessage()**:返回异常发生时的简要描述
+- **public string toString()**:返回异常发生时的详细信息
 - **public string getLocalizedMessage()**:返回异常对象的本地化信息。使用Throwable的子类覆盖这个方法，可以声称本地化信息。如果子类没有覆盖该方法，则该方法返回的信息与getMessage（）返回的结果相同
 - **public void printStackTrace()**:在控制台上打印Throwable对象封装的异常信息
 

From 2cba84216471ec57048b9044eb3f42817ce6d7b5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 27 Oct 2019 10:55:07 +0800
Subject: [PATCH 495/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=B1=BB=E5=8A=A0=E8=BD=BD?=
 =?UTF-8?q?=E5=99=A8.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
index 1edbe714ee3..7c78b339612 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
@@ -118,7 +118,7 @@ protected Class<?> loadClass(String name, boolean resolve)
 
 ### 如果我们不想用双亲委派模型怎么办？
 
-为了避免双亲委托机制，我们可以自己定义一个类加载器，然后重载 `loadClass()` 即可。
+为了避免双亲委托机制，我们可以自己定义一个类加载器，然后重写 `loadClass()` 即可。
 
 ## 自定义类加载器
 

From c072cdadbf1b118fc940978fdaae8fa75ccc1e7e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 27 Oct 2019 14:32:28 +0800
Subject: [PATCH 496/903] Update README.md

---
 README.md | 26 ++++++++++++++++----------
 1 file changed, 16 insertions(+), 10 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 58fdeb4422e..09a9f3ddd03 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -47,9 +47,9 @@
     - [Redis](#redis)
 - [系统设计](#系统设计)
     - [常用框架(Spring/SpringBoot、Zookeeper ... )](#常用框架)
+    - [数据通信(消息队列、Dubbo ... )](#数据通信)
     - [权限认证](#权限认证)
     - [设计模式(工厂模式、单例模式 ... )](#设计模式)
-    - [数据通信(消息队列、Dubbo ... )](#数据通信)
     - [网站架构](#网站架构)
 - [面试指南](#面试指南)
     - [备战面试](#备战面试)
@@ -177,26 +177,32 @@
 - [ZooKeeper 相关概念总结](docs/system-design/framework/ZooKeeper.md)
 - [ZooKeeper 数据模型和常见命令](docs/system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
 
-### 权限认证
+### 数据通信
 
-- **[权限认证基础:区分Authentication,Authorization以及Cookie、Session、Token](docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md)**
-- **[JWT 优缺点分析以及常见问题解决方案](docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md)**
-- **[适合初学者入门 Spring Security With JWT 的 Demo](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide)**
+- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/summary.md)
 
-### 设计模式
+#### Dubbo
 
-- [设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
+- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/dubbo.md)
 
-### 数据通信
+#### 消息中间件
 
-- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/summary.md)
-- [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/dubbo.md)
 - [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
 - [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
 - [RocketMQ的几个简单问题与答案](docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
 - [Kafka入门看这一篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka入门看这一篇就够了.md)
 - [Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了.md)
 
+### 权限认证
+
+- **[权限认证基础:区分Authentication,Authorization以及Cookie、Session、Token](docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md)**
+- **[JWT 优缺点分析以及常见问题解决方案](docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md)**
+- **[适合初学者入门 Spring Security With JWT 的 Demo](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide)**
+
+### 设计模式
+
+- [设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
+
 ### 网站架构
 
 - [一文读懂分布式应该学什么](docs/system-design/website-architecture/分布式.md)

From 97332919ce65737149987f50df879ede0fce4627 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 27 Oct 2019 17:36:47 +0800
Subject: [PATCH 497/903] Update springboot-questions.md

---
 .../framework/spring/springboot-questions.md  | 96 ++++++++++++++++++-
 1 file changed, 93 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md b/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
index fc09e0910f6..0368b8ab32f 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 
 
-> 本文由JavaGuide整理翻译自（做了适当删减和修改）：
+> 本文由JavaGuide整理翻译自（做了适当删减、修改和补充）：
 >
 > - https://www.javaguides.net/2018/11/spring-boot-interview-questions-and-answers.html
 > - https://www.algrim.co/posts/101-spring-boot-interview-questions 
@@ -37,7 +37,7 @@ Spring Boot Starters 是一系列依赖关系的集合，因为它的存在，
 </dependency>
 ```
 
-### 如何在Spring Boot应用程序中使用Jetty而不是Tomcat?
+### 5.如何在Spring Boot应用程序中使用Jetty而不是Tomcat?
 
 Spring Boot Web starter使用Tomcat作为默认的嵌入式servlet容器, 如果你想使用 Jetty 的话只需要修改pom.xml(Maven)或者build.gradle(Gradle)就可以了。
 
@@ -73,7 +73,7 @@ compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-jetty")
 
 说个题外话，从上面可以看出使用 Gradle 更加简洁明了，但是国内目前还是 Maven 使用的多一点，我个人觉得 Gradle 在很多方面都要好很多。
 
-### 介绍一下@SpringBootApplication注解
+### 6.介绍一下@SpringBootApplication注解
 
 ```java
 package org.springframework.boot.autoconfigure;
@@ -108,3 +108,93 @@ public @interface SpringBootConfiguration {
 - `@ComponentScan`： 扫描被`@Component` (`@Service`,`@Controller`)注解的bean，注解默认会扫描该类所在的包下所有的类。
 - `@Configuration`：允许在上下文中注册额外的bean或导入其他配置类
 
+### （重要）Spring Boot 的自动配置是如何实现的？
+
+这个是因为`@SpringBootApplication `注解的原因，在上一个问题中已经提到了这个注解。我们知道 `@SpringBootApplication `看作是 `@Configuration`、`@EnableAutoConfiguration`、`@ComponentScan ` 注解的集合。
+
+- `@EnableAutoConfiguration`：启用 SpringBoot 的自动配置机制
+- `@ComponentScan`： 扫描被`@Component` (`@Service`,`@Controller`)注解的bean，注解默认会扫描该类所在的包下所有的类。
+- `@Configuration`：允许在上下文中注册额外的bean或导入其他配置类
+
+`@EnableAutoConfiguration`是启动自动配置的关键，源码如下(建议自己打断点调试，走一遍基本的流程)：
+
+```java
+import java.lang.annotation.Documented;
+import java.lang.annotation.ElementType;
+import java.lang.annotation.Inherited;
+import java.lang.annotation.Retention;
+import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
+import java.lang.annotation.Target;
+import org.springframework.context.annotation.Import;
+
+@Target({ElementType.TYPE})
+@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
+@Documented
+@Inherited
+@AutoConfigurationPackage
+@Import({AutoConfigurationImportSelector.class})
+public @interface EnableAutoConfiguration {
+    String ENABLED_OVERRIDE_PROPERTY = "spring.boot.enableautoconfiguration";
+
+    Class<?>[] exclude() default {};
+
+    String[] excludeName() default {};
+}
+```
+
+`@EnableAutoConfiguration` 注解通过Spring 提供的 `@Import` 注解导入了`AutoConfigurationImportSelector`类（`@Import` 注解可以导入配置类或者Bean到当前类中）。
+
+` ``AutoConfigurationImportSelector`类中`getCandidateConfigurations`方法会将所有自动配置类的信息以 List 的形式返回。这些配置信息会被 Spring 容器作 bean 来管理。
+
+```java
+	protected List<String> getCandidateConfigurations(AnnotationMetadata metadata, AnnotationAttributes attributes) {
+		List<String> configurations = SpringFactoriesLoader.loadFactoryNames(getSpringFactoriesLoaderFactoryClass(),
+				getBeanClassLoader());
+		Assert.notEmpty(configurations, "No auto configuration classes found in META-INF/spring.factories. If you "
+				+ "are using a custom packaging, make sure that file is correct.");
+		return configurations;
+	}
+```
+
+自动配置信息有了，那么自动配置还差什么呢？
+
+`@Conditional` 注解。`@ConditionalOnClass`(指定的类必须存在于类路径下),`@ConditionalOnBean`(容器中是否有指定的Bean)等等都是对`@Conditional`注解的扩展。拿 Spring Security 的自动配置举个例子:
+
+`SecurityAutoConfiguration`中导入了`WebSecurityEnablerConfiguration`类，`WebSecurityEnablerConfiguration`源代码如下：
+
+```java
+@Configuration
+@ConditionalOnBean(WebSecurityConfigurerAdapter.class)
+@ConditionalOnMissingBean(name = BeanIds.SPRING_SECURITY_FILTER_CHAIN)
+@ConditionalOnWebApplication(type = ConditionalOnWebApplication.Type.SERVLET)
+@EnableWebSecurity
+public class WebSecurityEnablerConfiguration {
+
+}
+```
+
+`WebSecurityEnablerConfiguration`类中使用`@ConditionalOnBean`指定了容器中必须还有`WebSecurityConfigurerAdapter` 类或其实现类。所以，一般情况下 Spring Security 配置类都会去实现 `WebSecurityConfigurerAdapter`，这样自动将配置就完成了。
+
+更多内容可以参考这篇文章：https://sylvanassun.github.io/2018/01/08/2018-01-08-spring_boot_auto_configure/
+
+### 7. Spring Boot支持哪些嵌入式web容器？
+
+Spring Boot支持以下嵌入式servlet容器:
+
+| **Name**     | **Servlet Version** |
+| ------------ | ------------------- |
+| Tomcat 9.0   | 4.0                 |
+| Jetty 9.4    | 3.1                 |
+| Undertow 2.0 | 4.0                 |
+
+您还可以将Spring引导应用程序部署到任何Servlet 3.1+兼容的 Web 容器中。
+
+这就是你为什么可以通过直接像运行 普通 Java 项目一样运行 SpringBoot 项目。这样的确省事了很多，方便了我们进行开发，降低了学习难度。
+
+### 什么是Spring Security ?
+
+Spring Security 应该属于 Spring 全家桶中学习曲线比较陡峭的几个模块之一，下面我将从起源和定义这两个方面来简单介绍一下它。
+
+- **起源：** Spring Security 实际上起源于 Acegi Security，这个框架能为基于 Spring 的企业应用提供强大而灵活安全访问控制解决方案，并且框架这个充分利用 Spring 的 IoC 和 AOP 功能，提供声明式安全访问控制的功能。后面，随着这个项目发展， Acegi Security 成为了Spring官方子项目，后来被命名为 “Spring Security”。
+- **定义：**Spring Security 是一个功能强大且高度可以定制的框架，侧重于为Java 应用程序提供身份验证和授权。——[官方介绍](https://spring.io/projects/spring-security)。
+

From ccae70bf4ce14cfa244bce814f7bdda621651426 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 27 Oct 2019 17:39:03 +0800
Subject: [PATCH 498/903] Update springboot-questions.md

---
 .../framework/spring/springboot-questions.md           | 10 +++++-----
 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md b/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
index 0368b8ab32f..258c7a2f161 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
@@ -37,7 +37,7 @@ Spring Boot Starters 是一系列依赖关系的集合，因为它的存在，
 </dependency>
 ```
 
-### 5.如何在Spring Boot应用程序中使用Jetty而不是Tomcat?
+### 5. 如何在Spring Boot应用程序中使用Jetty而不是Tomcat?
 
 Spring Boot Web starter使用Tomcat作为默认的嵌入式servlet容器, 如果你想使用 Jetty 的话只需要修改pom.xml(Maven)或者build.gradle(Gradle)就可以了。
 
@@ -73,7 +73,7 @@ compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-jetty")
 
 说个题外话，从上面可以看出使用 Gradle 更加简洁明了，但是国内目前还是 Maven 使用的多一点，我个人觉得 Gradle 在很多方面都要好很多。
 
-### 6.介绍一下@SpringBootApplication注解
+### 6. 介绍一下@SpringBootApplication注解
 
 ```java
 package org.springframework.boot.autoconfigure;
@@ -108,7 +108,7 @@ public @interface SpringBootConfiguration {
 - `@ComponentScan`： 扫描被`@Component` (`@Service`,`@Controller`)注解的bean，注解默认会扫描该类所在的包下所有的类。
 - `@Configuration`：允许在上下文中注册额外的bean或导入其他配置类
 
-### （重要）Spring Boot 的自动配置是如何实现的？
+### 7. (重要)Spring Boot 的自动配置是如何实现的?
 
 这个是因为`@SpringBootApplication `注解的原因，在上一个问题中已经提到了这个注解。我们知道 `@SpringBootApplication `看作是 `@Configuration`、`@EnableAutoConfiguration`、`@ComponentScan ` 注解的集合。
 
@@ -177,7 +177,7 @@ public class WebSecurityEnablerConfiguration {
 
 更多内容可以参考这篇文章：https://sylvanassun.github.io/2018/01/08/2018-01-08-spring_boot_auto_configure/
 
-### 7. Spring Boot支持哪些嵌入式web容器？
+### 8. Spring Boot支持哪些嵌入式web容器？
 
 Spring Boot支持以下嵌入式servlet容器:
 
@@ -191,7 +191,7 @@ Spring Boot支持以下嵌入式servlet容器:
 
 这就是你为什么可以通过直接像运行 普通 Java 项目一样运行 SpringBoot 项目。这样的确省事了很多，方便了我们进行开发，降低了学习难度。
 
-### 什么是Spring Security ?
+### 9. 什么是Spring Security ?
 
 Spring Security 应该属于 Spring 全家桶中学习曲线比较陡峭的几个模块之一，下面我将从起源和定义这两个方面来简单介绍一下它。
 

From 0daf095d3e60a4d9f367c3925bda8b68e83e5059 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 28 Oct 2019 22:12:17 +0800
Subject: [PATCH 499/903] =?UTF-8?q?Java=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E8=B7=AF?=
 =?UTF-8?q?=E7=BA=BF=E5=92=8C=E6=96=B9=E6=B3=95=E6=8E=A8=E8=8D=90?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |   5 +
 .../java-learning-path-and-methods.md         | 178 ++++++++++++++++++
 .../framework/spring/springboot-questions.md  |   2 +
 3 files changed, 185 insertions(+)
 create mode 100644 docs/questions/java-learning-path-and-methods.md

diff --git a/README.md b/README.md
index 09a9f3ddd03..443e71c6e5e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -55,6 +55,7 @@
     - [备战面试](#备战面试)
     - [常见面试题总结](#常见面试题总结)
     - [面经](#面经)
+- [Java学习常见问题汇总](#java学习常见问题汇总)
 - [工具](#工具)
     - [Git](#git)
     - [Docker](#Docker)
@@ -234,6 +235,10 @@
 - [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
 - [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md)
 
+## Java学习常见问题汇总
+
+- [Java学习路线和方法推荐](docs/questions/java-learning-path-and-methods.md)
+
 ## 工具
 
 ### Git
diff --git a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
new file mode 100644
index 00000000000..30a24b546f7
--- /dev/null
+++ b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
@@ -0,0 +1,178 @@
+## 前言
+
+大一的时候，我仅仅接触过 C 语言，对 C 语言的掌握程度仅仅是可以完成老师布置的课后习题。那时候我的主要的精力都放在了参加各种课外活动，跟着一个很不错的社团尝试了很多我之前从未尝试过的事情：露营、户外烧烤、公交车演讲、环跑古城墙、徒步旅行、异地求生、圣诞节卖苹果等等。
+
+到了大二我才接触到 HTML、CSS、JS、Java、Linux、PHP 这些名词。最开始接触 Java 的时候因为工作的需要我选择的安卓方向，我自己是在学习了大概 3 个月的安卓方向的知识后才转向 Java 后台方向的。最开始自己学习的时候，走了一些弯路，但是总体路线相对来说还是没问题的。我读的第一本 Java Web 方向的书籍是《Java Web 整合开发王者归来》，这本书我现在已经不推荐别人看了，一是内容太冗杂，二是年代比较久远导致很多东西在现在都不适用了。
+
+很多人在学完 Java 基础之后，不知道后面该如何进行下一步地进行学习，或者不知道如何去学习。如何系统地学习 Java 一直是困扰着很多新手或者期待在 Java 方向进阶的小伙伴的一个问题。我也在知乎上回答了好几个类似的问题，我觉得既然很多人都需要这方面的指导，那我就写一篇自己对于如何系统学习 Java 后端的看法。刚好关注公众号的很多朋友都是学 Java 不太久的，希望这篇文章对学习 Java 的朋友能有一点启示作用。
+
+由于我个人能力有限，下面的学习路线以及方法推荐一定还有很多欠缺的地方。欢迎有想法的朋友在评论区说一下自己的看法。本文适合刚入门或者刚入门不久的朋友，比较基础。
+
+## 学习路线以及方法推荐
+
+**下面的学习路线以及方法是笔主根据个人学习经历总结改进后得出，我相信照着这条学习路线来你的学习效率会非常高。**
+
+学习某个知识点的过程中如果不知道看什么书的话，可以查看这篇文章 ：[Java 学习必备书籍推荐终极版！](../data/java-recommended-books.md)。
+
+另外，很重要的一点：**建议使用 Intellij IDEA 进行编码，可以单独抽点时间学习 Intellij IDEA 的使用。**
+
+**下面提到的一些视频，[公众号](#公众号)后台回复关键“1”即可获取！**
+
+### step 1:Java 基础
+
+**《Java 核心技术卷 1/2》** 和 **《Head First Java》** 这两本书在我看来都是入门 Java 的很不错的书籍 (**《Java 核心技术卷 1/2》** 知识点更全，我更推荐这本书)，我倒是觉得**《Java 编程思想》**有点属于新手劝退书的意思，慎看，建议有点基础后再看。你也可以边看视频边看书学习（黑马、尚硅谷、慕课网的视频都还行）。对于 Java8 新特性的东西，我建议你基础学好之后可以看一下，暂时看不太明白也没关系，后面抽时间再回过头来看。
+
+看完之后，你可以用自己学的东西实现一个简单的 Java 程序，也可以尝试用 Java 解决一些编程问题，以此来将自己学到的东西付诸于实践。
+
+**记得多总结！打好基础！把自己重要的东西都记录下来。** API 文档放在自己可以看到的地方，以备自己可以随时查阅。为了能让自己写出更优秀的代码，**《Effective Java》**、**《重构》** 这两本书没事也可以看看。
+
+学习完之后可以看一下下面这几篇文章，检查一下自己的学习情况：
+
+* **[Java 基础知识回顾](../java/Java基础知识.md)**
+* **[Java 基础知识疑难点/易错点](../java/Java疑难点.md)**
+* **[一些重要的Java程序设计题](../java/Java程序设计题.md)**
+
+检测一下自己的掌握情况，这 34 个问题都时 Java 中比较重要的知识点，最重要的是在 Java 后端面试中的出场率非常高。
+
+### step 2:多线程的简单使用
+
+多线程这部分内容可能会比较难以理解和上手，前期可以先简单地了解一下基础，到了后面有精力和能力后再回来仔细看。推荐**《Java 并发编程之美》** 或者 **《实战 Java 高并发程序设计》** 这两本书。我目前也在重构一份我之前写的多线程学习指南，后面会更新在公众号里面。
+
+学习完多线程之后可以通过下面这些问题检测自己是否掌握。
+
+**Java 多线程知识基础:**
+
+1. 什么是线程和进程?
+2. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？
+3. 说说并发与并行的区别?
+4. 为什么要使用多线程呢?
+5. 使用多线程可能带来什么问题?
+6. 说说线程的生命周期和状态?
+7. 什么是上下文切换?
+8. 什么是线程死锁?如何避免死锁?
+9. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?
+10. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？
+
+**Java 多线程知识进阶：**
+
+1. synchronized 关键字:①说一说自己对于 synchronized 关键字的了解；②说说自己是怎么使用 synchronized 关键字，在项目中用到了吗;③讲一下 synchronized 关键字的底层原理；④说说 JDK1.6 之后的 synchronized 关键字底层做了哪些优化，可以详细介绍一下这些优化吗；⑤谈谈 synchronized 和 ReentrantLock 的区别。
+2. volatile 关键字： ①讲一下 Java 内存模型；②说说 synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别。
+3. ThreadLocal：①简介；② 原理；③ 内存泄露问题。
+4. 线程池：①为什么要用线程池？；②实现 Runnable 接口和 Callable 接口的区别；③ 执行 execute() 方法和 submit() 方法的区别是什么呢？；④ 如何创建线程池。
+5. Atomic 原子类: ①介绍一下 Atomic 原子类；② JUC 包中的原子类是哪 4 类?；③ 讲讲 AtomicInteger 的使用；④ 能不能给我简单介绍一下 AtomicInteger 类的原理。
+6. AQS ：①简介；②原理；③ AQS 常用组件。
+
+另外，推荐看一下下面这几篇文章：
+
+* **[Java 并发基础常见面试题总结](../java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)**
+* **[Java 并发进阶常见面试题总结](../java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)**
+* [并发容器总结](../java/Multithread/并发容器总结.md)
+* [乐观锁与悲观锁](../essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
+* [JUC 中的 Atomic 原子类总结](../java/Multithread/Atomic.md)
+* [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](../java/Multithread/AQS.md)
+
+### step 3(可选):操作系统与计算机网络
+
+操作系统这方面我觉得掌握操作系统的基础知识和 Linux 的常用命令就行以及一些重要概念就行了。
+
+关于操作系统的话，我没有什么操作系统方面的书籍可以推荐，因为我自己也没认真看过几本。因为操作系统比较枯燥的原因，我建议这部分看先看视频学可能会比较好一点。我推荐一个 Github 上开源的哈工大《操作系统》课程给大家吧！地址：https://github.com/hoverwinter/HIT-OSLab 。
+
+另外，对于 Linux 我们要掌握基本的使用就需要对一些常用命令非常熟悉比如：目录切换命令、目录操作命令、文件的操作命令、压缩或者解压文件的命令等等。推荐一个 Github 上学习 Linux 的开源文档：[《Java 程序员眼中的 Linux》](https://github.com/judasn/Linux-Tutorial)
+
+计算机网络方面的学习，我觉得掌握基本的知识就行了，不需要太深究，一般面试对这方面要求也不高，毕竟不是专门做网络的。推荐 **《网络是怎样连接的》** 、**《图解 HTTP》** 这两本书来看，这两本书都属于比较有趣易懂的类型，也适合没有基础的人来看。
+
+### step 4(可选):数据结构与算法
+
+如果你想进入大厂的话，我推荐你在学习完 Java 基础或者多线程之后，就开始每天抽出一点时间来学习算法和数据结构。为了提高自己的编程能力，你也可以坚持刷 **[Leetcode](https://leetcode-cn.com)**。就目前国内外的大厂面试来说，刷 Leetcode 可以说已经成了不得不走的一条路。
+
+对于想要入门算法和数据结构的朋友，建议看这两本书 **《算法图解》** 和 **《大话数据结构》**，这两本书虽然算不上很经典的书籍，但是比较有趣，对于刚入门算法和数据结构的朋友非常友好。**《算法导论》** 非常经典，但是对于刚入门的就不那么友好了。
+
+另外，还有一本非常赞的算法书推荐给各位，这本书的名字就叫**《算法》**，书中的代码都是用 Java 语言编写。这本书的优点太多太多比如它的讲解基础而全面、对阅读者比较友好等等。我觉得这本书唯一的缺点就是太厚了 (小声 BB，可能和作者讲解某些知识点的时候优点啰嗦有关)。除了这本书之外，**《剑指 offer》** 、**《编程珠玑》** 、**《编程之美》** 这三本书都被很多大佬推荐过了，对于算法面试非常有帮助。**《算法之美》** 这本书也非常不错，非常适合闲暇的时候看。
+
+### step 5:前端知识
+
+这一步主要是学习前端基础 (HTML、CSS、JavaScript),当然 BootStrap、Layui等等比较简单的前端框架你也可以了解一下。网上有很多这方面资源，我只推荐一个大部分初学这些知识都会看的网站：http://www.w3school.com.cn/ ，这个网站用来回顾知识也很不错 。推荐先把 HTML、CSS、JS 的基础知识过一遍，然后通过一个实际的前端项目来巩固。
+
+现在都是前后端分离，就目前来看大部分项目都优先选择React、Angular、Vue这些厉害的框架来开发。如果你想往全栈方向发展的话（笔主目前的方向，我用 React 在公司做过两个小型项目），建议先把 JS 基础打好，然后再选择 React、Angular、Vue 其中的一个来认真学习一下。国内使用 Vue 比较多一点，国外一般用的是 React和Angular。
+
+### step 5:MySQL
+
+学习 MySQL 的基本使用，基本的增删改查，SQL 命令，索引、存储过程这些都学一下吧！推荐书籍 **《SQL 基础教程（第 2 版）》**（入门级）、**《高性能 MySQL : 第 3 版》**(进阶)、**《MySQL 必知必会》**。
+
+下面这些 MySQL 相关的文章强烈推荐你看看：
+
+* **[【推荐】MySQL/数据库 知识点总结](../database/MySQL.md)**
+* **[阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践](../database/阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践.md)**
+* **[一千行MySQL学习笔记](../database/一千行MySQL命令.md)**
+* [MySQL高性能优化规范建议](../database/MySQL高性能优化规范建议.md)
+* [数据库索引总结](../database/MySQL%20Index.md)
+* [事务隔离级别(图文详解)](../database/事务隔离级别(图文详解).md)
+* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](../database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
+
+### step 6:常用工具
+
+1. **Maven** ：建议学习常用框架之前可以提前花半天时间学习一下**Maven**的使用。（到处找 Jar 包，下载 Jar 包是真的麻烦费事，使用 Maven 可以为你省很多事情）。
+2. **Git** ：基本的 Git 技能也是必备的，试着在学习的过程中将自己的代码托管在 Github 上。（[Git入门](../tools/Git.md)）
+3. **Docker** ：学着用 Docker 安装学习中需要用到的软件比如 MySQL ,这样方便很多，可以为你节省不少时间。（[Docker 入门](../tools/Docker.md)）
+
+### step 7:常用框架
+
+学习 Struts2(可不用学)、**Spring**、**SpringMVC**、**Hibernate**、**Mybatis**、**shiro** 等框架的使用， (可选) 熟悉 **Spring 原理**（大厂面试必备），然后很有必要学习一下 **SpringBoot** ，**学好 SpringBoot 真的很重要**。很多公司对于应届生都是直接上手 **SpringBoot**，不过如果时间允许的话，我还是推荐你把 **Spring**、**SpringMVC** 提前学一下。
+
+关于 SpringBoot ，推荐看一下笔主开源的 [Spring Boot 教程](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide) （SpringBoot 核心知识点总结。 基于 Spring Boot 2.19+）。
+
+**Spring 真的很重要！** 一定要搞懂 AOP 和 IOC 这两个概念。Spring 中 bean 的作用域与生命周期、SpringMVC 工作原理详解等等知识点都是非常重要的，一定要搞懂。
+
+推荐看文档+视频结合的方式，中途配合实战来学习，学习期间可以多看看 JavaGuide 对于[常用框架的总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#%E5%B8%B8%E7%94%A8%E6%A1%86%E6%9E%B6)。
+
+**另外，都 2019 年了，咱千万不要再学 JSP 了好不？**
+
+### step 8:高性能网站架构
+
+学习 **Dubbo、Zookeeper**、常见的**消息队列**（比如**ActiveMq、RabbitMQ**）、**Redis** 、**Elasticsearch** 的使用。
+
+我当时学习这些东西的时候是通过黑马视频最后一个分布式项目来学的，我的这种方式也是很多人普遍采用和接受的方式。我觉得应该是掌握这些知识点比较好的一种方式了，另外，**推荐边看视频边自己做，遇到不懂的知识点要及时查阅网上博客和相关书籍，这样学习效果更好。**
+
+**一定要学会拓展知识，养成自主学习的意识。** 黑马项目对这些知识点的介绍都比较蜻蜓点水。
+
+### step 9:其他
+
+可以再回来看一下多线程方面的知识，还可以利用业余时间学习一下 **[NIO](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#io)** 和 **Netty** ，这样简历上也可以多点东西。如果想去大厂，**[JVM](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#jvm)** 的一些知识也是必学的（**Java 内存区域、虚拟机垃圾算法、虚拟垃圾收集器、JVM 内存管理**）推荐《深入理解 Java 虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践（最新第二版》和《实战Java虚拟机》，如果嫌看书麻烦的话，你也可以看我整理的文档。
+
+另外，现在微服务特别火，很多公司在面试也明确要求需要微服务方面的知识。如果有精力的话可以去学一下SpringCloud 生态系统微服务方面的东西。
+
+## 总结
+
+我上面主要概括一下每一步要学习的内容，对学习规划有一个建议。知道要学什么之后，如何去学呢？我觉得学习每个知识点可以考虑这样去入手：
+
+1. **官网（大概率是英文，不推荐初学者看）**。
+2. **书籍（知识更加系统完全，推荐）**。
+3. **视频（比较容易理解，推荐，特别是初学的时候。慕课网和哔哩哔哩上面有挺多学习视频可以看，只直接在上面搜索关键词就可以了）**。
+4. **网上博客（解决某一知识点的问题的时候可以看看）**。
+
+这里给各位一个建议，**看视频的过程中最好跟着一起练，要做笔记！！！** 
+
+**最好可以边看视频边找一本书籍看，看视频没弄懂的知识点一定要尽快解决，如何解决？**
+
+首先百度/Google，通过搜索引擎解决不了的话就找身边的朋友或者认识的一些人。另外，一定要进行项目实战！很多人这时候就会问没有实际项目让我做怎么办？我觉得可以通过下面这几种方式：
+
+1. 在网上找一个符合自己能力与找工作需求的实战项目视频或者博客跟着老师一起做。做的过程中，你要有自己的思考，不要浅尝辄止，对于很多知识点，别人的讲解可能只是满足项目就够了，你自己想多点知识的话，对于重要的知识点就要自己学会去往深出学。
+2. Github 或者码云上面有很多实战类别项目，你可以选择一个来研究，为了让自己对这个项目更加理解，在理解原有代码的基础上，你可以对原有项目进行改进或者增加功能。
+3. 自己动手去做一个自己想完成的东西，遇到不会的东西就临时去学，现学现卖(这种方式比较难，初学不推荐用这种方式，因为你脑海中没有基本的概念，写出来的代码一般会很难或者根本就做不出来一个像样的东西)。
+4. ......
+
+**做项目不光要做，还要改进，改善。另外，如果你的老师有相关 Java 后台项目的话，你也可以主动申请参与进来。**
+
+**一定要学会分配自己时间，要学的东西很多，真的很多，搞清楚哪些东西是重点，哪些东西仅仅了解就够了。一定不要把精力都花在了学各种框架上，算法和数据结构真的很重要！**
+
+另外**，学习的过程中有一个可以参考的文档很重要，非常有助于自己的学习**。我当初弄 JavaGuide： https://github.com/Snailclimb/JavaGuide 的很大一部分目的就是因为这个。**客观来说，相比于博客，JavaGuide 里面的内容因为更多人的参与变得更加准确和完善。**
+
+### 公众号
+
+如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
+
+**《Java面试突击》:** 由本文档衍生的专为面试而生的《Java面试突击》V2.0 PDF 版本[公众号](#公众号)后台回复 **"Java面试突击"** 即可免费领取！
+
+**Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
+
+![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md b/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
index 258c7a2f161..00fe37db3de 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
@@ -198,3 +198,5 @@ Spring Security 应该属于 Spring 全家桶中学习曲线比较陡峭的几
 - **起源：** Spring Security 实际上起源于 Acegi Security，这个框架能为基于 Spring 的企业应用提供强大而灵活安全访问控制解决方案，并且框架这个充分利用 Spring 的 IoC 和 AOP 功能，提供声明式安全访问控制的功能。后面，随着这个项目发展， Acegi Security 成为了Spring官方子项目，后来被命名为 “Spring Security”。
 - **定义：**Spring Security 是一个功能强大且高度可以定制的框架，侧重于为Java 应用程序提供身份验证和授权。——[官方介绍](https://spring.io/projects/spring-security)。
 
+### 10. JPA 和 Hibernate 有哪些区别？JPA 可以支持动态 SQL 吗？
+

From 2dc34a5c76d61f9550d42916ea509998f866aada Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 28 Oct 2019 22:24:21 +0800
Subject: [PATCH 500/903] Update java-learning-path-and-methods.md

---
 .../java-learning-path-and-methods.md         | 87 ++++++++++---------
 1 file changed, 45 insertions(+), 42 deletions(-)

diff --git a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
index 30a24b546f7..ab304ff3b67 100644
--- a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
+++ b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
@@ -1,3 +1,6 @@
+
+到目前为止，我觉得不管是在公众号后台、知乎还是微信上面我被问的做多的就是：“大佬，有没有 Java 学习路线和方法”。所以，这部分单独就自己的学习经历来说点自己的看法。
+
 ## 前言
 
 大一的时候，我仅仅接触过 C 语言，对 C 语言的掌握程度仅仅是可以完成老师布置的课后习题。那时候我的主要的精力都放在了参加各种课外活动，跟着一个很不错的社团尝试了很多我之前从未尝试过的事情：露营、户外烧烤、公交车演讲、环跑古城墙、徒步旅行、异地求生、圣诞节卖苹果等等。
@@ -6,17 +9,17 @@
 
 很多人在学完 Java 基础之后，不知道后面该如何进行下一步地进行学习，或者不知道如何去学习。如何系统地学习 Java 一直是困扰着很多新手或者期待在 Java 方向进阶的小伙伴的一个问题。我也在知乎上回答了好几个类似的问题，我觉得既然很多人都需要这方面的指导，那我就写一篇自己对于如何系统学习 Java 后端的看法。刚好关注公众号的很多朋友都是学 Java 不太久的，希望这篇文章对学习 Java 的朋友能有一点启示作用。
 
-由于我个人能力有限，下面的学习路线以及方法推荐一定还有很多欠缺的地方。欢迎有想法的朋友在评论区说一下自己的看法。本文适合刚入门或者刚入门不久的朋友，比较基础。
+由于我个人能力有限，下面的学习路线以及方法推荐一定还有很多欠缺的地方。欢迎有想法的朋友在评论区说一下自己的看法。本文比较适合刚入门或者想打好 Java 基础的朋友，比较基础。
 
 ## 学习路线以及方法推荐
 
 **下面的学习路线以及方法是笔主根据个人学习经历总结改进后得出，我相信照着这条学习路线来你的学习效率会非常高。**
 
-学习某个知识点的过程中如果不知道看什么书的话，可以查看这篇文章 ：[Java 学习必备书籍推荐终极版！](../data/java-recommended-books.md)。
+学习某个知识点的过程中如果不知道看什么书的话，可以查看这篇文章 ：[Java 学习必备书籍推荐终极版！](../data/java-recommended-books.md "Java 学习必备书籍推荐终极版！")。
 
 另外，很重要的一点：**建议使用 Intellij IDEA 进行编码，可以单独抽点时间学习 Intellij IDEA 的使用。**
 
-**下面提到的一些视频，[公众号](#公众号)后台回复关键“1”即可获取！**
+**下面提到的一些视频，[公众号](#公众号 "公众号")后台回复关键“1”即可获取！**
 
 ### step 1:Java 基础
 
@@ -28,9 +31,9 @@
 
 学习完之后可以看一下下面这几篇文章，检查一下自己的学习情况：
 
-* **[Java 基础知识回顾](../java/Java基础知识.md)**
-* **[Java 基础知识疑难点/易错点](../java/Java疑难点.md)**
-* **[一些重要的Java程序设计题](../java/Java程序设计题.md)**
+- **[Java 基础知识回顾](../java/Java基础知识.md "Java 基础知识回顾")**
+- **[Java 基础知识疑难点/易错点](../java/Java疑难点.md "Java 基础知识疑难点/易错点")**
+- **[一些重要的 Java 程序设计题](../java/Java程序设计题.md "一些重要的Java程序设计题")**
 
 检测一下自己的掌握情况，这 34 个问题都时 Java 中比较重要的知识点，最重要的是在 Java 后端面试中的出场率非常高。
 
@@ -55,21 +58,21 @@
 
 **Java 多线程知识进阶：**
 
-1. synchronized 关键字:①说一说自己对于 synchronized 关键字的了解；②说说自己是怎么使用 synchronized 关键字，在项目中用到了吗;③讲一下 synchronized 关键字的底层原理；④说说 JDK1.6 之后的 synchronized 关键字底层做了哪些优化，可以详细介绍一下这些优化吗；⑤谈谈 synchronized 和 ReentrantLock 的区别。
-2. volatile 关键字： ①讲一下 Java 内存模型；②说说 synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别。
-3. ThreadLocal：①简介；② 原理；③ 内存泄露问题。
-4. 线程池：①为什么要用线程池？；②实现 Runnable 接口和 Callable 接口的区别；③ 执行 execute() 方法和 submit() 方法的区别是什么呢？；④ 如何创建线程池。
-5. Atomic 原子类: ①介绍一下 Atomic 原子类；② JUC 包中的原子类是哪 4 类?；③ 讲讲 AtomicInteger 的使用；④ 能不能给我简单介绍一下 AtomicInteger 类的原理。
-6. AQS ：①简介；②原理；③ AQS 常用组件。
+1. synchronized 关键字:① 说一说自己对于 synchronized 关键字的了解；② 说说自己是怎么使用 synchronized 关键字，在项目中用到了吗;③ 讲一下 synchronized 关键字的底层原理；④ 说说 JDK1.6 之后的 synchronized 关键字底层做了哪些优化，可以详细介绍一下这些优化吗；⑤ 谈谈 synchronized 和 ReentrantLock 的区别。
+2. volatile 关键字： ① 讲一下 Java 内存模型；② 说说 synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别。
+3. ThreadLocal：① 简介；② 原理；③ 内存泄露问题。
+4. 线程池：① 为什么要用线程池？；② 实现 Runnable 接口和 Callable 接口的区别；③ 执行 execute() 方法和 submit() 方法的区别是什么呢？；④ 如何创建线程池。
+5. Atomic 原子类: ① 介绍一下 Atomic 原子类；② JUC 包中的原子类是哪 4 类?；③ 讲讲 AtomicInteger 的使用；④ 能不能给我简单介绍一下 AtomicInteger 类的原理。
+6. AQS ：① 简介；② 原理；③ AQS 常用组件。
 
 另外，推荐看一下下面这几篇文章：
 
-* **[Java 并发基础常见面试题总结](../java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)**
-* **[Java 并发进阶常见面试题总结](../java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)**
-* [并发容器总结](../java/Multithread/并发容器总结.md)
-* [乐观锁与悲观锁](../essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
-* [JUC 中的 Atomic 原子类总结](../java/Multithread/Atomic.md)
-* [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](../java/Multithread/AQS.md)
+- **[Java 并发基础常见面试题总结](../java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md "Java 并发基础常见面试题总结")**
+- **[Java 并发进阶常见面试题总结](../java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md "Java 并发进阶常见面试题总结")**
+- [并发容器总结](../java/Multithread/并发容器总结.md "并发容器总结")
+- [乐观锁与悲观锁](../essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md "乐观锁与悲观锁")
+- [JUC 中的 Atomic 原子类总结](../java/Multithread/Atomic.md "JUC 中的 Atomic 原子类总结")
+- [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](../java/Multithread/AQS.md "AQS 原理以及 AQS 同步组件总结")
 
 ### step 3(可选):操作系统与计算机网络
 
@@ -77,23 +80,23 @@
 
 关于操作系统的话，我没有什么操作系统方面的书籍可以推荐，因为我自己也没认真看过几本。因为操作系统比较枯燥的原因，我建议这部分看先看视频学可能会比较好一点。我推荐一个 Github 上开源的哈工大《操作系统》课程给大家吧！地址：https://github.com/hoverwinter/HIT-OSLab 。
 
-另外，对于 Linux 我们要掌握基本的使用就需要对一些常用命令非常熟悉比如：目录切换命令、目录操作命令、文件的操作命令、压缩或者解压文件的命令等等。推荐一个 Github 上学习 Linux 的开源文档：[《Java 程序员眼中的 Linux》](https://github.com/judasn/Linux-Tutorial)
+另外，对于 Linux 我们要掌握基本的使用就需要对一些常用命令非常熟悉比如：目录切换命令、目录操作命令、文件的操作命令、压缩或者解压文件的命令等等。推荐一个 Github 上学习 Linux 的开源文档：[《Java 程序员眼中的 Linux》](https://github.com/judasn/Linux-Tutorial "《Java 程序员眼中的 Linux》")
 
 计算机网络方面的学习，我觉得掌握基本的知识就行了，不需要太深究，一般面试对这方面要求也不高，毕竟不是专门做网络的。推荐 **《网络是怎样连接的》** 、**《图解 HTTP》** 这两本书来看，这两本书都属于比较有趣易懂的类型，也适合没有基础的人来看。
 
 ### step 4(可选):数据结构与算法
 
-如果你想进入大厂的话，我推荐你在学习完 Java 基础或者多线程之后，就开始每天抽出一点时间来学习算法和数据结构。为了提高自己的编程能力，你也可以坚持刷 **[Leetcode](https://leetcode-cn.com)**。就目前国内外的大厂面试来说，刷 Leetcode 可以说已经成了不得不走的一条路。
+如果你想进入大厂的话，我推荐你在学习完 Java 基础或者多线程之后，就开始每天抽出一点时间来学习算法和数据结构。为了提高自己的编程能力，你也可以坚持刷 **[Leetcode](https://leetcode-cn.com "Leetcode")**。就目前国内外的大厂面试来说，刷 Leetcode 可以说已经成了不得不走的一条路。
 
 对于想要入门算法和数据结构的朋友，建议看这两本书 **《算法图解》** 和 **《大话数据结构》**，这两本书虽然算不上很经典的书籍，但是比较有趣，对于刚入门算法和数据结构的朋友非常友好。**《算法导论》** 非常经典，但是对于刚入门的就不那么友好了。
 
-另外，还有一本非常赞的算法书推荐给各位，这本书的名字就叫**《算法》**，书中的代码都是用 Java 语言编写。这本书的优点太多太多比如它的讲解基础而全面、对阅读者比较友好等等。我觉得这本书唯一的缺点就是太厚了 (小声 BB，可能和作者讲解某些知识点的时候优点啰嗦有关)。除了这本书之外，**《剑指 offer》** 、**《编程珠玑》** 、**《编程之美》** 这三本书都被很多大佬推荐过了，对于算法面试非常有帮助。**《算法之美》** 这本书也非常不错，非常适合闲暇的时候看。
+另外，还有一本非常赞的算法书推荐给各位，这本书的名字就叫 **《算法》**，书中的代码都是用 Java 语言编写。这本书的优点太多太多比如它的讲解基础而全面、对阅读者比较友好等等。我觉得这本书唯一的缺点就是太厚了 (小声 BB，可能和作者讲解某些知识点的时候有点啰嗦有关)。除了这本书之外，**《剑指 offer》** 、**《编程珠玑》** 、**《编程之美》** 这三本书都被很多大佬推荐过了，对于算法面试非常有帮助。**《算法之美》** 这本书也非常不错，非常适合闲暇的时候看。
 
 ### step 5:前端知识
 
-这一步主要是学习前端基础 (HTML、CSS、JavaScript),当然 BootStrap、Layui等等比较简单的前端框架你也可以了解一下。网上有很多这方面资源，我只推荐一个大部分初学这些知识都会看的网站：http://www.w3school.com.cn/ ，这个网站用来回顾知识也很不错 。推荐先把 HTML、CSS、JS 的基础知识过一遍，然后通过一个实际的前端项目来巩固。
+这一步主要是学习前端基础 (HTML、CSS、JavaScript),当然 BootStrap、Layui 等等比较简单的前端框架你也可以了解一下。网上有很多这方面资源，我只推荐一个大部分初学这些知识都会看的网站：http://www.w3school.com.cn/ ，这个网站用来回顾知识也很不错 。推荐先把 HTML、CSS、JS 的基础知识过一遍，然后通过一个实际的前端项目来巩固。
 
-现在都是前后端分离，就目前来看大部分项目都优先选择React、Angular、Vue这些厉害的框架来开发。如果你想往全栈方向发展的话（笔主目前的方向，我用 React 在公司做过两个小型项目），建议先把 JS 基础打好，然后再选择 React、Angular、Vue 其中的一个来认真学习一下。国内使用 Vue 比较多一点，国外一般用的是 React和Angular。
+现在都是前后端分离，就目前来看大部分项目都优先选择 React、Angular、Vue 这些厉害的框架来开发。如果你想往全栈方向发展的话（笔主目前的方向，我用 React 在公司做过两个小型项目），建议先把 JS 基础打好，然后再选择 React、Angular、Vue 其中的一个来认真学习一下。国内使用 Vue 比较多一点，国外一般用的是 React 和 Angular。
 
 ### step 5:MySQL
 
@@ -101,29 +104,29 @@
 
 下面这些 MySQL 相关的文章强烈推荐你看看：
 
-* **[【推荐】MySQL/数据库 知识点总结](../database/MySQL.md)**
-* **[阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践](../database/阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践.md)**
-* **[一千行MySQL学习笔记](../database/一千行MySQL命令.md)**
-* [MySQL高性能优化规范建议](../database/MySQL高性能优化规范建议.md)
-* [数据库索引总结](../database/MySQL%20Index.md)
-* [事务隔离级别(图文详解)](../database/事务隔离级别(图文详解).md)
-* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](../database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
+- **[【推荐】MySQL/数据库 知识点总结](../database/MySQL.md "【推荐】MySQL/数据库 知识点总结")**
+- **[阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践](../database/阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践.md "阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践")**
+- **[一千行 MySQL 学习笔记](../database/一千行MySQL命令.md "一千行MySQL学习笔记")**
+- [MySQL 高性能优化规范建议](../database/MySQL高性能优化规范建议.md "MySQL高性能优化规范建议")
+- [数据库索引总结](../database/MySQL%20Index.md "数据库索引总结")
+- [事务隔离级别(图文详解)](../database/事务隔离级别(图文详解 "事务隔离级别(图文详解 "事务隔离级别(图文详解)")").md)
+- [一条 SQL 语句在 MySQL 中如何执行的](../database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md "一条SQL语句在MySQL中如何执行的")
 
 ### step 6:常用工具
 
 1. **Maven** ：建议学习常用框架之前可以提前花半天时间学习一下**Maven**的使用。（到处找 Jar 包，下载 Jar 包是真的麻烦费事，使用 Maven 可以为你省很多事情）。
-2. **Git** ：基本的 Git 技能也是必备的，试着在学习的过程中将自己的代码托管在 Github 上。（[Git入门](../tools/Git.md)）
-3. **Docker** ：学着用 Docker 安装学习中需要用到的软件比如 MySQL ,这样方便很多，可以为你节省不少时间。（[Docker 入门](../tools/Docker.md)）
+2. **Git** ：基本的 Git 技能也是必备的，试着在学习的过程中将自己的代码托管在 Github 上。（[Git 入门](../tools/Git.md "Git入门")）
+3. **Docker** ：学着用 Docker 安装学习中需要用到的软件比如 MySQL ,这样方便很多，可以为你节省不少时间。（[Docker 入门](../tools/Docker.md "Docker 入门")）
 
 ### step 7:常用框架
 
 学习 Struts2(可不用学)、**Spring**、**SpringMVC**、**Hibernate**、**Mybatis**、**shiro** 等框架的使用， (可选) 熟悉 **Spring 原理**（大厂面试必备），然后很有必要学习一下 **SpringBoot** ，**学好 SpringBoot 真的很重要**。很多公司对于应届生都是直接上手 **SpringBoot**，不过如果时间允许的话，我还是推荐你把 **Spring**、**SpringMVC** 提前学一下。
 
-关于 SpringBoot ，推荐看一下笔主开源的 [Spring Boot 教程](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide) （SpringBoot 核心知识点总结。 基于 Spring Boot 2.19+）。
+关于 SpringBoot ，推荐看一下笔主开源的 [Spring Boot 教程](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide "Spring Boot 教程") （SpringBoot 核心知识点总结。 基于 Spring Boot 2.19+）。
 
 **Spring 真的很重要！** 一定要搞懂 AOP 和 IOC 这两个概念。Spring 中 bean 的作用域与生命周期、SpringMVC 工作原理详解等等知识点都是非常重要的，一定要搞懂。
 
-推荐看文档+视频结合的方式，中途配合实战来学习，学习期间可以多看看 JavaGuide 对于[常用框架的总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#%E5%B8%B8%E7%94%A8%E6%A1%86%E6%9E%B6)。
+推荐看文档+视频结合的方式，中途配合实战来学习，学习期间可以多看看 JavaGuide 对于[常用框架的总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#%E5%B8%B8%E7%94%A8%E6%A1%86%E6%9E%B6 "常用框架的总结")。
 
 **另外，都 2019 年了，咱千万不要再学 JSP 了好不？**
 
@@ -137,9 +140,9 @@
 
 ### step 9:其他
 
-可以再回来看一下多线程方面的知识，还可以利用业余时间学习一下 **[NIO](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#io)** 和 **Netty** ，这样简历上也可以多点东西。如果想去大厂，**[JVM](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#jvm)** 的一些知识也是必学的（**Java 内存区域、虚拟机垃圾算法、虚拟垃圾收集器、JVM 内存管理**）推荐《深入理解 Java 虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践（最新第二版》和《实战Java虚拟机》，如果嫌看书麻烦的话，你也可以看我整理的文档。
+可以再回来看一下多线程方面的知识，还可以利用业余时间学习一下 **[NIO](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#io "NIO")** 和 **Netty** ，这样简历上也可以多点东西。如果想去大厂，**[JVM](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#jvm "JVM")** 的一些知识也是必学的（**Java 内存区域、虚拟机垃圾算法、虚拟垃圾收集器、JVM 内存管理**）推荐《深入理解 Java 虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践（最新第二版》和《实战 Java 虚拟机》，如果嫌看书麻烦的话，你也可以看我整理的文档。
 
-另外，现在微服务特别火，很多公司在面试也明确要求需要微服务方面的知识。如果有精力的话可以去学一下SpringCloud 生态系统微服务方面的东西。
+另外，现在微服务特别火，很多公司在面试也明确要求需要微服务方面的知识。如果有精力的话可以去学一下 SpringCloud 生态系统微服务方面的东西。
 
 ## 总结
 
@@ -150,13 +153,13 @@
 3. **视频（比较容易理解，推荐，特别是初学的时候。慕课网和哔哩哔哩上面有挺多学习视频可以看，只直接在上面搜索关键词就可以了）**。
 4. **网上博客（解决某一知识点的问题的时候可以看看）**。
 
-这里给各位一个建议，**看视频的过程中最好跟着一起练，要做笔记！！！** 
+这里给各位一个建议，**看视频的过程中最好跟着一起练，要做笔记！！！**
 
 **最好可以边看视频边找一本书籍看，看视频没弄懂的知识点一定要尽快解决，如何解决？**
 
 首先百度/Google，通过搜索引擎解决不了的话就找身边的朋友或者认识的一些人。另外，一定要进行项目实战！很多人这时候就会问没有实际项目让我做怎么办？我觉得可以通过下面这几种方式：
 
-1. 在网上找一个符合自己能力与找工作需求的实战项目视频或者博客跟着老师一起做。做的过程中，你要有自己的思考，不要浅尝辄止，对于很多知识点，别人的讲解可能只是满足项目就够了，你自己想多点知识的话，对于重要的知识点就要自己学会去往深出学。
+1. 在网上找一个符合自己能力与找工作需求的实战项目视频或者博客跟着老师一起做。做的过程中，你要有自己的思考，不要浅尝辄止，对于很多知识点，别人的讲解可能只是满足项目就够了，你自己想多点知识的话，对于重要的知识点就要自己学会去往深处学。
 2. Github 或者码云上面有很多实战类别项目，你可以选择一个来研究，为了让自己对这个项目更加理解，在理解原有代码的基础上，你可以对原有项目进行改进或者增加功能。
 3. 自己动手去做一个自己想完成的东西，遇到不会的东西就临时去学，现学现卖(这种方式比较难，初学不推荐用这种方式，因为你脑海中没有基本的概念，写出来的代码一般会很难或者根本就做不出来一个像样的东西)。
 4. ......
@@ -165,14 +168,14 @@
 
 **一定要学会分配自己时间，要学的东西很多，真的很多，搞清楚哪些东西是重点，哪些东西仅仅了解就够了。一定不要把精力都花在了学各种框架上，算法和数据结构真的很重要！**
 
-另外**，学习的过程中有一个可以参考的文档很重要，非常有助于自己的学习**。我当初弄 JavaGuide： https://github.com/Snailclimb/JavaGuide 的很大一部分目的就是因为这个。**客观来说，相比于博客，JavaGuide 里面的内容因为更多人的参与变得更加准确和完善。**
+另外，**学习的过程中有一个可以参考的文档很重要，非常有助于自己的学习**。我当初弄 JavaGuide： https://github.com/Snailclimb/JavaGuide 的很大一部分目的就是因为这个。**客观来说，相比于博客，JavaGuide 里面的内容因为更多人的参与变得更加准确和完善。**
 
 ### 公众号
 
 如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
 
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From c42447e49c40f4733f63dfc8d183f347e791c3c1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 28 Oct 2019 22:31:59 +0800
Subject: [PATCH 501/903] Update java-learning-path-and-methods.md

---
 docs/questions/java-learning-path-and-methods.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
index ab304ff3b67..5278fbb33e8 100644
--- a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
+++ b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
@@ -23,7 +23,7 @@
 
 ### step 1:Java 基础
 
-**《Java 核心技术卷 1/2》** 和 **《Head First Java》** 这两本书在我看来都是入门 Java 的很不错的书籍 (**《Java 核心技术卷 1/2》** 知识点更全，我更推荐这本书)，我倒是觉得**《Java 编程思想》**有点属于新手劝退书的意思，慎看，建议有点基础后再看。你也可以边看视频边看书学习（黑马、尚硅谷、慕课网的视频都还行）。对于 Java8 新特性的东西，我建议你基础学好之后可以看一下，暂时看不太明白也没关系，后面抽时间再回过头来看。
+**《Java 核心技术卷 1/2》** 和 **《Head First Java》** 这两本书在我看来都是入门 Java 的很不错的书籍 (**《Java 核心技术卷 1/2》** 知识点更全，我更推荐这本书)，我倒是觉得 **《Java 编程思想》** 有点属于新手劝退书的意思，慎看，建议有点基础后再看。你也可以边看视频边看书学习（黑马、尚硅谷、慕课网的视频都还行）。对于 Java8 新特性的东西，我建议你基础学好之后可以看一下，暂时看不太明白也没关系，后面抽时间再回过头来看。
 
 看完之后，你可以用自己学的东西实现一个简单的 Java 程序，也可以尝试用 Java 解决一些编程问题，以此来将自己学到的东西付诸于实践。
 
@@ -39,7 +39,7 @@
 
 ### step 2:多线程的简单使用
 
-多线程这部分内容可能会比较难以理解和上手，前期可以先简单地了解一下基础，到了后面有精力和能力后再回来仔细看。推荐**《Java 并发编程之美》** 或者 **《实战 Java 高并发程序设计》** 这两本书。我目前也在重构一份我之前写的多线程学习指南，后面会更新在公众号里面。
+多线程这部分内容可能会比较难以理解和上手，前期可以先简单地了解一下基础，到了后面有精力和能力后再回来仔细看。推荐 **《Java 并发编程之美》** 或者 **《实战 Java 高并发程序设计》** 这两本书。我目前也在重构一份我之前写的多线程学习指南，后面会更新在公众号里面。
 
 学习完多线程之后可以通过下面这些问题检测自己是否掌握。
 

From 5ce9492438b7e1882b8f09bdfbfd422894cc3ab9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 29 Oct 2019 08:54:56 +0800
Subject: [PATCH 502/903] Update java-learning-path-and-methods.md

---
 docs/questions/java-learning-path-and-methods.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
index 5278fbb33e8..485db2a83b7 100644
--- a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
+++ b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
@@ -1,3 +1,4 @@
+如遇链接无法打开，建议使用 https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md 这个链接进行阅读。
 
 到目前为止，我觉得不管是在公众号后台、知乎还是微信上面我被问的做多的就是：“大佬，有没有 Java 学习路线和方法”。所以，这部分单独就自己的学习经历来说点自己的看法。
 

From 9cebad130063729a4926be752385c1e2b71c2aa3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 29 Oct 2019 08:56:56 +0800
Subject: [PATCH 503/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 443e71c6e5e..89d5fa84de7 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
 
-**[推荐一下阿里云双11的活动：云服务器1折起，仅86元/年，限量抢购！](https://www.aliyun.com/1111/2019/group-buying-share?ptCode=32AE103FC8249634736194795A3477C4647C88CF896EF535&userCode=hf47liqn&share_source=copy_link)** 
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 <p align="center">
 <a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">

From a4358aacb0d27058f7c833406fb9177f1ec41bce Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 29 Oct 2019 22:28:40 +0800
Subject: [PATCH 504/903] =?UTF-8?q?question:=E8=87=AA=E5=AD=A64=E4=B8=AA?=
 =?UTF-8?q?=E6=9C=88=E5=8F=AF=E4=BB=A5=E6=89=BE=E5=B7=A5=E4=BD=9C=E5=90=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |   3 +-
 .../java-learning-path-and-methods.md         |  36 +++---
 docs/questions/java-training-4-month.md       | 104 ++++++++++++++++++
 3 files changed, 124 insertions(+), 19 deletions(-)
 create mode 100644 docs/questions/java-training-4-month.md

diff --git a/README.md b/README.md
index 443e71c6e5e..c808c9257d1 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -19,7 +19,7 @@
 
 <h3 align="center">Sponsor</h3>
 <p align="center">
-  <a  href="https://study.163.com/topics/JavaGuide/" >
+  <a  href="https://url.163.com/hXm" >
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   </a >
 </p>
@@ -238,6 +238,7 @@
 ## Java学习常见问题汇总
 
 - [Java学习路线和方法推荐](docs/questions/java-learning-path-and-methods.md)
+- [Java培训四个月能学会吗？](docs/questions/java-training-4-month.md)
 
 ## 工具
 
diff --git a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
index 5278fbb33e8..1d9cf4dbc48 100644
--- a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
+++ b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
@@ -31,9 +31,9 @@
 
 学习完之后可以看一下下面这几篇文章，检查一下自己的学习情况：
 
-- **[Java 基础知识回顾](../java/Java基础知识.md "Java 基础知识回顾")**
-- **[Java 基础知识疑难点/易错点](../java/Java疑难点.md "Java 基础知识疑难点/易错点")**
-- **[一些重要的 Java 程序设计题](../java/Java程序设计题.md "一些重要的Java程序设计题")**
+- **[Java 基础知识回顾](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Java%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86.md)**
+- **[Java 基础知识疑难点/易错点](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Java%E7%96%91%E9%9A%BE%E7%82%B9.md)**
+- **[一些重要的 Java 程序设计题](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Java%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E9%A2%98.md)**
 
 检测一下自己的掌握情况，这 34 个问题都时 Java 中比较重要的知识点，最重要的是在 Java 后端面试中的出场率非常高。
 
@@ -67,12 +67,12 @@
 
 另外，推荐看一下下面这几篇文章：
 
-- **[Java 并发基础常见面试题总结](../java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md "Java 并发基础常见面试题总结")**
-- **[Java 并发进阶常见面试题总结](../java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md "Java 并发进阶常见面试题总结")**
-- [并发容器总结](../java/Multithread/并发容器总结.md "并发容器总结")
-- [乐观锁与悲观锁](../essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md "乐观锁与悲观锁")
-- [JUC 中的 Atomic 原子类总结](../java/Multithread/Atomic.md "JUC 中的 Atomic 原子类总结")
-- [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](../java/Multithread/AQS.md "AQS 原理以及 AQS 同步组件总结")
+- **[Java 并发基础常见面试题总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)**
+- **[Java 并发进阶常见面试题总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)**
+- [并发容器总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E5%AE%B9%E5%99%A8%E6%80%BB%E7%BB%93.md)
+- [乐观锁与悲观锁](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/essential-content-for-interview/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E5%BF%85%E5%A4%87%E4%B9%8B%E4%B9%90%E8%A7%82%E9%94%81%E4%B8%8E%E6%82%B2%E8%A7%82%E9%94%81.md)
+- [JUC 中的 Atomic 原子类总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/Atomic.md)
+- [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/AQS.md)
 
 ### step 3(可选):操作系统与计算机网络
 
@@ -104,19 +104,19 @@
 
 下面这些 MySQL 相关的文章强烈推荐你看看：
 
-- **[【推荐】MySQL/数据库 知识点总结](../database/MySQL.md "【推荐】MySQL/数据库 知识点总结")**
-- **[阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践](../database/阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践.md "阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践")**
-- **[一千行 MySQL 学习笔记](../database/一千行MySQL命令.md "一千行MySQL学习笔记")**
-- [MySQL 高性能优化规范建议](../database/MySQL高性能优化规范建议.md "MySQL高性能优化规范建议")
-- [数据库索引总结](../database/MySQL%20Index.md "数据库索引总结")
-- [事务隔离级别(图文详解)](../database/事务隔离级别(图文详解 "事务隔离级别(图文详解 "事务隔离级别(图文详解)")").md)
-- [一条 SQL 语句在 MySQL 中如何执行的](../database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md "一条SQL语句在MySQL中如何执行的")
+- **[【推荐】MySQL/数据库 知识点总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/MySQL.md)**
+- **[阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%89%8B%E5%86%8C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E9%83%A8%E5%88%86%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AE%9E%E8%B7%B5.md)**
+- **[一千行 MySQL 学习笔记](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/%E4%B8%80%E5%8D%83%E8%A1%8CMySQL%E5%91%BD%E4%BB%A4.md)**
+- [MySQL 高性能优化规范建议](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/MySQL%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96%E8%A7%84%E8%8C%83%E5%BB%BA%E8%AE%AE.md)
+- [数据库索引总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/MySQL%20Index.md)
+- [事务隔离级别(图文详解)](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E9%9A%94%E7%A6%BB%E7%BA%A7%E5%88%AB(%E5%9B%BE%E6%96%87%E8%AF%A6%E8%A7%A3).md)
+- [一条 SQL 语句在 MySQL 中如何执行的](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/%E4%B8%80%E6%9D%A1sql%E8%AF%AD%E5%8F%A5%E5%9C%A8mysql%E4%B8%AD%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%89%A7%E8%A1%8C%E7%9A%84.md)
 
 ### step 6:常用工具
 
 1. **Maven** ：建议学习常用框架之前可以提前花半天时间学习一下**Maven**的使用。（到处找 Jar 包，下载 Jar 包是真的麻烦费事，使用 Maven 可以为你省很多事情）。
-2. **Git** ：基本的 Git 技能也是必备的，试着在学习的过程中将自己的代码托管在 Github 上。（[Git 入门](../tools/Git.md "Git入门")）
-3. **Docker** ：学着用 Docker 安装学习中需要用到的软件比如 MySQL ,这样方便很多，可以为你节省不少时间。（[Docker 入门](../tools/Docker.md "Docker 入门")）
+2. **Git** ：基本的 Git 技能也是必备的，试着在学习的过程中将自己的代码托管在 Github 上。（[Git 入门](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/tools/Git.md)）
+3. **Docker** ：学着用 Docker 安装学习中需要用到的软件比如 MySQL ,这样方便很多，可以为你节省不少时间。（[Docker 入门](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/tools/Docker.md)）
 
 ### step 7:常用框架
 
diff --git a/docs/questions/java-training-4-month.md b/docs/questions/java-training-4-month.md
new file mode 100644
index 00000000000..fe40c4dc305
--- /dev/null
+++ b/docs/questions/java-training-4-month.md
@@ -0,0 +1,104 @@
+问题描述：
+
+> 最近在北京华软科技公司看到一个招聘，去咨询了人事部，他说培训四个月就能上岗，并且不要学费，上岗后再每还1000元，还一年，这个可靠吗？本人高中毕业，四个月能学会吗？谢谢了！！！
+
+下面是正文：
+
+一般说不要学费，上岗后每月再还1000元这种十有八九都不靠谱，就算你把合同看的再仔细，别人也总有各种办法去刁难你。
+
+另外，目前的互联网行业已经完全不是它刚开始盛行的样子了。在互联网爆火🔥的初期，你可能会简单用一下语言就能找到一个不错的工作。那时候，即使是没有学历支撑直接从培训班出来的基本也都找到了还算是不错的工作。但是，现在已经完全不一样了。我觉得主要可以从以下几个方面讲：
+
+1. **没有学历支撑，直接从培训班出来的找工作会很难，甚至找不到**；
+2. **面试的难度可以说一年比一年难，学的人越来越多，和你竞争的也越来越多，特别是像面试阿里、腾讯、字节跳动这样的大厂，你可能要和更多人去竞争。“面试造火箭，入职拎螺丝”想想也是正常，毕竟这么多人去竞争那少数的 offer，如果不难点的话，区分度就没那么明显了**；
+3. 学习计算机专业的越来越多，和你竞争的也越来越多，需求就那么一些，人多了之后，平均工资水平以后应该不会和其他行业差别这么大。但是，我个人感觉技术厉害的还是会很吃香。只是，普通的程序员的工资可能比不上前几年了。
+
+**养成一个学习习惯和编程习惯真的太重要了，一个好习惯的养成真的对后面的学习有很大帮助。** 说实话我自己当初在这方面吃了不少亏，很多比较好的习惯我也是后面自己才慢慢发现，所以这里想着重给大家说一下有哪些好的学习和编程习惯。另外，**不要在意自己会多少框架，真的没有一点用！**
+
+下面是一些我觉得还不错的编程好习惯，希望对大家有帮助。
+
+## 编程好习惯推荐
+
+> **下面这些我都总结在了 Github 上，更多内容可以通过这个链接查看：https://github.com/Snailclimb/programmer-advancement。**
+
+### 正确提问
+
+我们平时任何时候都离不开提问特别是初学的时候，但是真正知道如何正确的提问的人很少。问别人问题前不要来一句“在吗”，你说你问了在吗我是回复好还是不回复好呢 ？不要让别人给你发 32 位的JDK，除非你是喜欢那个人。
+
+更多关于如何提问的内容，详见 github 上开源版『提问的智慧』 <https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/master/README-zh_CN.md>，抽时间看一下，我想看完之后应该会有很多收获。
+
+更多内容可以查看我的这篇原创文章：[如何提问](docs/how-to-ask.md)
+
+### 健康生活
+
+我一直觉得这一方面是最重要的，我想很多人和我一样会无意识间忽略它，等到真的身体不舒服了，你才开始意识到健康生活的重要性。
+
+1. 除非万不得已，不要熬夜了。熬夜的危害就不用多说了，秃头加内分泌失调，你懂得！
+2. 看电脑45分钟之后，起来走5分钟，看看远方放松一下。不要觉得这5分钟浪费时间，相反，这5分钟可能为你带来更大的效率提升。
+3. 可以考虑买一个电脑架子，保护好自己脊椎的同时，办公体验也会提升很多。
+4. 可以下载一个护眼宝，感觉可以护眼模式挺棒的，非常适合我们这种需要经常盯着电脑的人使用，强烈安利。
+
+### 高效搜索
+
+尽量用 google 查找技术资料以及自己在学习中遇到的一些问题。
+
+### 解决 bug
+
+程序遇到问题先在 stackoverflow 找找，大部分别人已经遇到过了。如果上面没有的话，再考虑其他解决办法。实在解决不了的话，再去问你觉得有能力帮你解决的人（注意描述好自己的问题，不要随便截一个Bug 图）。
+
+### 善于总结
+
+学习完任何一门知识后，你可能当时看视频感觉老师讲的挺容易懂的。但是，过几天后你发现你忘的一干二净，别人问你一个类似的问题，你一点思路都没有。所以，我推荐你学完一门知识后不光要及时复习，还要做好总结，让知识形成一个体系。另外，你可以假想自己要给别人讲这个知识点，你能不能把这个知识点讲清楚呢？如果不能，说明你对这个知识点还没有彻底了解。这也就是人们经常说的费曼学习技巧。
+
+总结的方式：
+
+1. 有道云笔记、OneNote......这类专门用来记录笔记的软件上；
+2. 思维导图；
+3. 通过写博客输出。可以考虑自己搭建一个博客(hexo+GithubPages非常简单)，你也可以在简书、掘金......等等技术交流社区写博客。Markdown 格式参考：<https://github.com/sparanoid/chinese-copywriting-guidelines> 中文文案排版指北：<https://github.com/sparanoid/chinese-copywriting-guidelines>
+
+### 写博客
+
+写博客有哪些好处：
+
+1. 对知识有更加深的认识，让自己的知识体系更加完整;
+2. 督促自己学习;
+3. 可能会带来不错的经济收入;
+4. 提升个人影响力;
+5. 拥有更多机会;
+6. ......
+
+**总的来说，写博客是一件利己利彼的事情。你可能会从中收获到很多东西，你写的东西也可能对别人也有很大的帮助。但是，写博客还是比较耗费自己时间的，你需要和工作做好权衡。**
+
+**分享是一种美德，任何行业都不是靠单打独斗的，写博客、写好博客是一个程序员很好的习惯。我为人人，人人为我！** 
+
+更多内容可以查看我的这篇原创文章：[我为什么推荐你写博客?](./docs/我为什么推荐你写博客.md)
+
+### 多用 Github
+
+没事多去Github转转，如果有能力可以参与到一些开源项目中。多看看别人开源的优秀项目，看看别人的代码和设计思路，看的多了，你的编程思想也会慢慢得到提升。除了这些优秀的开源项目之外，Github上面还有很多不错的开源文档、开源资料什么的，我觉得对我们平时学习都挺有帮助。Github用得好还能装一下，毕竟人家还是一个全英文网站，咳咳咳。
+
+### 实践
+
+多去实践，将学到的东西运用到实际项目中去。很多人都找我抱怨过没有实际项目让自己去做，怎么能有项目经验呢？如果实在没有实际项目让你去做，我觉得你可以通过下面几种方式：
+
+1. 在网上找一个符合自己能力与找工作需求的实战项目视频或者博客跟着老师一起做。做的过程中，你要有自己的思考，不要浅尝辄止，对于很多知识点，别人的讲解可能只是满足项目就够了，你自己想多点知识的话，对于重要的知识点就要自己学会去往深出学。
+2. Github或者码云上面有很多实战类别项目，你可以选择一个来研究，为了让自己对这个项目更加理解，在理解原有代码的基础上，你可以对原有项目进行改进或者增加功能。
+3. 自己动手去做一个自己想完成的东西，遇到不会的东西就临时去学，现学现卖。
+
+### 注意代码规范
+
+从学习编程的第一天起就要养成不错的编码习惯，包、类、方法的命名这些是最基本的。
+
+推荐阅读： 
+
+- 阿里巴巴Java开发手册（详尽版）[https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册（详尽版）.pdf](https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4Java%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%89%8B%E5%86%8C%EF%BC%88%E8%AF%A6%E5%B0%BD%E7%89%88%EF%BC%89.pdf)  
+- Google Java编程风格指南：<http://www.hawstein.com/posts/google-java-style.html>
+- Effective Java第三版中文版: <https://legacy.gitbook.com/book/jiapengcai/effective-java>
+
+### 沟通能力
+
+程序员也离不开沟通。你可能需要与客户交流需求，还要和同事交流项目问题，还有可能定期需要向领导汇报项目进展情况。所以，我觉得不错的沟通能力也是一个优秀的程序员应该有的基本素质。
+
+## 学习方法和学习路线推荐
+
+推荐查看我的这篇文章[《可能是最适合你的Java学习方法和路线推荐》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md)，文中提到的学习路线以及方法是笔主根据个人学习经历总结改进后得出，我相信照着这条学习路线来你的学习效率会非常高。
+

From 839ee4d4e508c123da173840bd8f4e0bc88b6841 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: shihui <shihui.yu@netbraintech.com>
Date: Tue, 29 Oct 2019 14:45:52 -0400
Subject: [PATCH 505/903] fix a typo issue

---
 docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md b/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md
index 56e7f52d5b0..39d0224ebd5 100644
--- a/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md	
+++ b/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md	
@@ -39,7 +39,7 @@
     - [LocalDate\(本地日期\)](#localdate本地日期)
     - [LocalDateTime\(本地日期时间\)](#localdatetime本地日期时间)
   - [Annotations\(注解\)](#annotations注解)
-  - [Whete to go from here?](#whete-to-go-from-here)
+  - [Where to go from here?](#where-to-go-from-here)
 
 <!-- /MarkdownTOC -->
 

From 1330795814bfe2b051b27da5a2178cc7c94a4199 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Yang Tian <nwu_ty@163.com>
Date: Wed, 30 Oct 2019 09:40:05 +0800
Subject: [PATCH 506/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 152f53bce68..42f37d1f365 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -419,7 +419,7 @@ final关键字主要用在三个地方：变量、方法、类。
 
 - **public string getMessage()**:返回异常发生时的简要描述
 - **public string toString()**:返回异常发生时的详细信息
-- **public string getLocalizedMessage()**:返回异常对象的本地化信息。使用Throwable的子类覆盖这个方法，可以声称本地化信息。如果子类没有覆盖该方法，则该方法返回的信息与getMessage（）返回的结果相同
+- **public string getLocalizedMessage()**:返回异常对象的本地化信息。使用Throwable的子类覆盖这个方法，可以生成本地化信息。如果子类没有覆盖该方法，则该方法返回的信息与getMessage（）返回的结果相同
 - **public void printStackTrace()**:在控制台上打印Throwable对象封装的异常信息
 
 ### 异常处理总结

From 358260b8f2b999ff467ae85ef3e3f210f77f080d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 30 Oct 2019 13:46:43 +0800
Subject: [PATCH 507/903] Update java-training-4-month.md

---
 docs/questions/java-training-4-month.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/questions/java-training-4-month.md b/docs/questions/java-training-4-month.md
index fe40c4dc305..82c7690a366 100644
--- a/docs/questions/java-training-4-month.md
+++ b/docs/questions/java-training-4-month.md
@@ -18,7 +18,7 @@
 
 ## 编程好习惯推荐
 
-> **下面这些我都总结在了 Github 上，更多内容可以通过这个链接查看：https://github.com/Snailclimb/programmer-advancement。**
+> **下面这些我都总结在了 Github 上，更多内容可以通过这个链接查看：** https://github.com/Snailclimb/programmer-advancement 。
 
 ### 正确提问
 

From 39a496403b3681eff28c5003966ad56060374305 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 30 Oct 2019 14:43:17 +0800
Subject: [PATCH 508/903] Update Docker.md

---
 docs/tools/Docker.md | 9 +++++----
 1 file changed, 5 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/docs/tools/Docker.md b/docs/tools/Docker.md
index b7dd4f50ffd..3af6600bdbb 100644
--- a/docs/tools/Docker.md
+++ b/docs/tools/Docker.md
@@ -46,9 +46,10 @@
 ![认识容器](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/17/1640cae21c18e404?w=445&h=363&f=png&s=81473)
 
 ### 1.2 图解物理机,虚拟机与容器
-关于虚拟机与容器的对比在后面会详细介绍到，这里只是通过网上的图片加深大家对于物理机、虚拟机与容器这三者的理解。
+关于虚拟机与容器的对比在后面会详细介绍到，这里只是通过网上的图片加深大家对于物理机、虚拟机与容器这三者的理解(下面的图片来源与网络)。
 
 **物理机**
+
 ![物理机](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/18/1641129f0ecdf8ff?w=720&h=353&f=jpeg&s=55729)
 
 **虚拟机：**
@@ -108,7 +109,7 @@
 - **可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。——迁移方便**
 - **使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。——持续交付和部署**
 
---- 
+---
 
 > 每当说起容器，我们不得不将其与虚拟机做一个比较。就我而言，对于两者无所谓谁会取代谁，而是两者可以和谐共存。
 
@@ -138,7 +139,7 @@
 
 ![两者是可以共存的](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/17/1640cca26fc38f9e)
 
---- 
+---
 
 >  Docker中非常重要的三个基本概念，理解了这三个概念，就理解了 Docker 的整个生命周期。
 
@@ -152,7 +153,7 @@ Docker 包括三个基本概念
 
 理解了这三个概念，就理解了 Docker 的整个生命周期
 
-![Docker 包括三个基本概念](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/18/164109e4900357a9?w=1024&h=784&f=jpeg&s=127361)
+![docker基本概念](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/docker基本概念.png)
 
 ### 4.1 镜像(Image):一个特殊的文件系统
 

From 0174afc0998d8735a7b646f3713f1f70a7d14b29 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 30 Oct 2019 14:43:38 +0800
Subject: [PATCH 509/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index e363f124e5a..34b40a0dff0 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -248,7 +248,7 @@
 
 ### Docker
 
-* [Docker 入门](docs/tools/Docker.md)
+* [Docker 基本概念解读](docs/tools/Docker.md)
 * [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](docs/tools/Docker-Image.md)
 
 ## 资源

From a5f32c58e839167ddf86ebb48650eefbfd69c08d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: huifer <huifer97@163.com>
Date: Thu, 31 Oct 2019 18:48:49 +0800
Subject: [PATCH 510/903] =?UTF-8?q?Create=20redis=E9=9B=86=E7=BE=A4?=
 =?UTF-8?q?=E4=BB=A5=E5=8F=8A=E5=BA=94=E7=94=A8=E5=9C=BA=E6=99=AF.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...24\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" | 145 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 145 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"

diff --git "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
new file mode 100644
index 00000000000..c963ffc34e2
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
@@ -0,0 +1,145 @@
+# Redis 集群以及应用
+
+## 集群
+### 主从复制
+#### 主从链(拓扑结构)
+![主从](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539461-d1a26c00-f714-11e9-81ae-61fa89faf156.png)
+
+![主从](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539485-e0891e80-f714-11e9-8980-d253239fcd8b.png)
+
+#### 复制模式
+- 全量复制:master 全部同步到 slave
+- 部分复制:slave 数据丢失进行备份
+
+#### 问题点
+- 同步故障
+    - 复制数据延迟(不一致)
+    - 读取过期数据(Slave 不能删除数据)
+    - 从节点故障
+    - 主节点故障
+- 配置不一致
+    - maxmemory 不一致:丢失数据
+    - 优化参数不一致:内存不一致.
+- 避免全量复制
+    - 选择小主节点(分片)、低峰期间操作.
+    - 如果节点运行 id 不匹配(如主节点重启、运行 id 发送变化),此时要执行全量复制,应该配合哨兵和集群解决.
+    - 主从复制挤压缓冲区不足产生的问题(网络中断,部分复制无法满足),可增大复制缓冲区( rel_backlog_size 参数).
+- 复制风暴
+
+### 哨兵机制
+#### 拓扑图
+![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539495-f0086780-f714-11e9-9eab-c11a163ac6c0.png)
+
+#### 节点下线
+- 客观下线
+    - 所有 Sentinel 节点对 Redis 节点失败要达成共识,即超过 quorum 个统一.
+- 主管下线
+    - 即 Sentinel 节点对 Redis 节点失败的偏见,超出超时时间认为 Master 已经宕机.
+#### leader选举
+- 选举出一个 Sentinel 作为 Leader:集群中至少有三个 Sentinel 节点,但只有其中一个节点可完成故障转移.通过以下命令可以进行失败判定或领导者选举.
+- 选举流程
+    1. 每个主观下线的 Sentinel 节点向其他 Sentinel 节点发送命令,要求设置它为领导者.
+    1. 收到命令的 Sentinel 节点如果没有同意通过其他 Sentinel 节点发送的命令,则同意该请求,否则拒绝.
+    1. 如果该 Sentinel 节点发现自己的票数已经超过 Sentinel 集合半数且超过 quorum,则它成为领导者.
+    1. 如果此过程有多个 Sentinel 节点成为领导者,则等待一段时间再重新进行选举.
+#### 故障转移
+- 转移流程
+    1. Sentinel 选出一个合适的 Slave 作为新的 Master(slaveof no one 命令).
+    1. 向其余 Slave 发出通知,让它们成为新 Master 的 Slave( parallel-syncs 参数).
+    1. 等待旧 Master 复活,并使之称为新 Master 的 Slave.
+    1. 向客户端通知 Master 变化.
+- 从 Slave 中选择新 Master 节点的规则(slave 升级成 master 之后)
+    1. 选择 slave-priority 最高的节点.
+    1. 选择复制偏移量最大的节点(同步数据最多).
+    1. 选择 runId 最小的节点.
+#### 读写分离
+#### 定时任务
+- 每 1s 每个 Sentinel 对其他 Sentinel 和 Redis 执行 ping,进行心跳检测.
+- 每 2s 每个 Sentinel 通过 Master 的 Channel 交换信息(pub - sub).
+- 每 10s 每个 Sentinel 对 Master 和 Slave 执行 info,目的是发现 Slave 节点、确定主从关系.
+
+### 分布式集群(Cluster)
+#### 拓扑图
+
+![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539510-f8f93900-f714-11e9-9d8d-08afdecff95a.png)
+
+#### 通讯
+##### 集中式
+> 将集群元数据(节点信息、故障等等)几种存储在某个节点上.
+- 优势
+    1. 元数据的更新读取具有很强的时效性,元数据修改立即更新
+- 劣势
+    1. 数据集中存储
+##### Gossip
+![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539546-16c69e00-f715-11e9-9891-1e81b6af624c.png)
+
+- [Gossip 协议](https://www.jianshu.com/p/8279d6fd65bb)
+
+#### 寻址分片
+##### hash取模
+- hash(key)%机器数量
+- 问题
+    1. 机器宕机,造成数据丢失,数据读取失败
+    1. 伸缩性
+##### 一致性hash
+- ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539595-352c9980-f715-11e9-8e4a-9d9c04027785.png)
+
+- 问题
+    1. 一致性哈希算法在节点太少时，容易因为节点分布不均匀而造成缓存热点的问题。
+        - 解决方案
+            - 可以通过引入虚拟节点机制解决：即对每一个节点计算多个 hash，每个计算结果位置都放置一个虚拟节点。这样就实现了数据的均匀分布，负载均衡。
+##### hash槽
+- CRC16(key)%16384
+- 
+![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539610-3fe72e80-f715-11e9-8e0d-ea58bc965795.png)
+
+
+
+
+
+
+## 使用场景
+### 热点数据
+### 会话维持 session
+### 分布式锁 SETNX
+### 表缓存
+### 消息队列 list
+### 计数器 string
+
+
+
+
+
+## 缓存设计
+### 更新策略
+- LRU、LFU、FIFO 算法自动清除:一致性最差,维护成本低.
+- 超时自动清除(key expire):一致性较差,维护成本低.
+- 主动更新:代码层面控制生命周期,一致性最好,维护成本高.
+### 更新一致性
+- 读请求:先读缓存,缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应.
+- 写请求:先删除缓存,然后再更新数据库(避免大量地写、却又不经常读的数据导致缓存频繁更新).
+### 缓存粒度
+- 通用性:全量属性更好.
+- 占用空间:部分属性更好.
+- 代码维护成本.
+
+### 缓存穿透
+> 当大量的请求无命中缓存、直接请求到后端数据库(业务代码的 bug、或恶意攻击),同时后端数据库也没有查询到相应的记录、无法添加缓存.
+  这种状态会一直维持,流量一直打到存储层上,无法利用缓存、还会给存储层带来巨大压力.
+>
+#### 解决方案
+1. 请求无法命中缓存、同时数据库记录为空时在缓存添加该 key 的空对象(设置过期时间)，缺点是可能会在缓存中添加大量的空值键(比如遭到恶意攻击或爬虫)，而且缓存层和存储层数据短期内不一致；
+1. 使用布隆过滤器在缓存层前拦截非法请求、自动为空值添加黑名单(同时可能要为误判的记录添加白名单).但需要考虑布隆过滤器的维护(离线生成/ 实时生成).
+### 缓存雪崩
+> 缓存崩溃时请求会直接落到数据库上,很可能由于无法承受大量的并发请求而崩溃,此时如果只重启数据库,或因为缓存重启后没有数据,新的流量进来很快又会把数据库击倒
+>
+#### 出现后应对
+- 事前:Redis 高可用,主从 + 哨兵,Redis Cluster,避免全盘崩溃.
+- 事中:本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流 & 降级,避免数据库承受太多压力.
+- 事后:Redis 持久化,一旦重启,自动从磁盘上加载数据,快速恢复缓存数据.
+#### 请求过程
+1. 用户请求先访问本地缓存,无命中后再访问 Redis,如果本地缓存和 Redis 都没有再查数据库,并把数据添加到本地缓存和 Redis；
+1. 由于设置了限流,一段时间范围内超出的请求走降级处理(返回默认值,或给出友情提示).
+
+
+

From e176d7756978ec11a1552db7c1bba7e43ab3da9a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 1 Nov 2019 13:26:03 +0800
Subject: [PATCH 511/903] =?UTF-8?q?Docker=E6=A6=82=E5=BF=B5?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...23\350\277\236\346\216\245\346\261\240.md" | 21 ++++++
 .../java-learning-path-and-methods.md         |  2 +-
 docs/tools/Docker.md                          | 74 +++++++++----------
 3 files changed, 59 insertions(+), 38 deletions(-)
 create mode 100644 "docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\350\277\236\346\216\245\346\261\240.md"

diff --git "a/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\350\277\236\346\216\245\346\261\240.md" "b/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\350\277\236\346\216\245\346\261\240.md"
new file mode 100644
index 00000000000..3e84dfc8efd
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\350\277\236\346\216\245\346\261\240.md"
@@ -0,0 +1,21 @@
+- 公众号和Github待发文章：[数据库：数据库连接池原理详解与自定义连接池实现](https://www.fangzhipeng.com/javainterview/2019/07/15/mysql-connector-pool.html)
+- [基于JDBC的数据库连接池技术研究与应用](http://blog.itpub.net/9403012/viewspace-111794/)
+- [数据库连接池技术详解](https://juejin.im/post/5b7944c6e51d4538c86cf195)
+
+数据库连接本质就是一个 socket 的连接。数据库服务端还要维护一些缓存和用户权限信息之类的 所以占用了一些内存
+
+连接池是维护的数据库连接的缓存，以便将来需要对数据库的请求时可以重用这些连接。为每个用户打开和维护数据库连接，尤其是对动态数据库驱动的网站应用程序的请求，既昂贵又浪费资源。**在连接池中，创建连接后，将其放置在池中，并再次使用它，因此不必建立新的连接。如果使用了所有连接，则会建立一个新连接并将其添加到池中。**连接池还减少了用户必须等待建立与数据库的连接的时间。
+
+操作过数据库的朋友应该都知道数据库连接池这个概念，它几乎每天都在和我们打交道，但是你真的了解 **数据库连接池** 吗？
+
+### 没有数据库连接池之前
+
+我相信你一定听过这样一句话：**Java语言中，JDBC（Java DataBase Connection）是应用程序与数据库沟通的桥梁**。
+
+
+
+
+
+
+
+
diff --git a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
index 1242ed23a08..3d9f246ff6f 100644
--- a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
+++ b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
@@ -16,7 +16,7 @@
 
 **下面的学习路线以及方法是笔主根据个人学习经历总结改进后得出，我相信照着这条学习路线来你的学习效率会非常高。**
 
-学习某个知识点的过程中如果不知道看什么书的话，可以查看这篇文章 ：[Java 学习必备书籍推荐终极版！](../data/java-recommended-books.md "Java 学习必备书籍推荐终极版！")。
+学习某个知识点的过程中如果不知道看什么书的话，可以查看这篇文章 ：[Java 学习必备书籍推荐终极版！](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/data/java-recommended-books.md)。
 
 另外，很重要的一点：**建议使用 Intellij IDEA 进行编码，可以单独抽点时间学习 Intellij IDEA 的使用。**
 
diff --git a/docs/tools/Docker.md b/docs/tools/Docker.md
index 3af6600bdbb..137bd54c7d4 100644
--- a/docs/tools/Docker.md
+++ b/docs/tools/Docker.md
@@ -1,33 +1,8 @@
 **本文只是对Docker的概念做了较为详细的介绍，并不涉及一些像Docker环境的安装以及Docker的一些常见操作和命令。**
 
-<!-- TOC -->
-
-- [一 先从认识容器开始](#一-先从认识容器开始)
-    - [1.1 什么是容器?](#11-什么是容器)
-        - [先来看看容器较为官方的解释](#先来看看容器较为官方的解释)
-        - [再来看看容器较为通俗的解释](#再来看看容器较为通俗的解释)
-    - [1.2 图解物理机,虚拟机与容器](#12-图解物理机虚拟机与容器)
-- [二 再来谈谈 Docker 的一些概念](#二-再来谈谈-docker-的一些概念)
-    - [2.1 什么是 Docker?](#21-什么是-docker)
-    - [2.2 Docker 思想](#22-docker-思想)
-    - [2.3 Docker 容器的特点](#23-docker-容器的特点)
-    - [2.4 为什么要用 Docker ?](#24-为什么要用-docker-)
-- [三 容器 VS 虚拟机](#三-容器-vs-虚拟机)
-    - [3.1 两者对比图](#31-两者对比图)
-    - [3.2 容器与虚拟机总结](#32-容器与虚拟机总结)
-    - [3.3 容器与虚拟机两者是可以共存的](#33-容器与虚拟机两者是可以共存的)
-- [四 Docker基本概念](#四-docker基本概念)
-    - [4.1 镜像(Image):一个特殊的文件系统](#41-镜像image一个特殊的文件系统)
-    - [4.2 容器(Container):镜像运行时的实体](#42-容器container镜像运行时的实体)
-    - [4.3仓库(Repository):集中存放镜像文件的地方](#43仓库repository集中存放镜像文件的地方)
-- [五 最后谈谈:Build Ship and Run](#五-最后谈谈build-ship-and-run)
-- [六 总结](#六-总结)
-
-<!-- /TOC -->
-
-> **Docker 是世界领先的软件容器平台**，所以想要搞懂Docker的概念我们必须先从容器开始说起。
-
-## 一 先从认识容器开始
+## 一 认识容器
+
+**Docker 是世界领先的软件容器平台**，所以想要搞懂Docker的概念我们必须先从容器开始说起。
 
 ### 1.1 什么是容器?
 
@@ -64,7 +39,7 @@
 
 ---
 
-> 相信通过上面的解释大家对于容器这个既陌生又熟悉的概念有了一个初步的认识，下面我们就来谈谈Docker的一些概念。
+**相信通过上面的解释大家对于容器这个既陌生又熟悉的概念有了一个初步的认识，下面我们就来谈谈Docker的一些概念。**
 
 ## 二 再来谈谈 Docker 的一些概念
 
@@ -111,7 +86,7 @@
 
 ---
 
-> 每当说起容器，我们不得不将其与虚拟机做一个比较。就我而言，对于两者无所谓谁会取代谁，而是两者可以和谐共存。
+**每当说起容器，我们不得不将其与虚拟机做一个比较。就我而言，对于两者无所谓谁会取代谁，而是两者可以和谐共存。**
 
 ## 三 容器 VS 虚拟机
 
@@ -141,11 +116,9 @@
 
 ---
 
->  Docker中非常重要的三个基本概念，理解了这三个概念，就理解了 Docker 的整个生命周期。
-
 ## 四 Docker基本概念
 
-Docker 包括三个基本概念
+**Docker中有非常重要的三个基本概念，理解了这三个概念，就理解了 Docker 的整个生命周期。**
 
 - **镜像（Image）**
 - **容器（Container）**
@@ -178,7 +151,7 @@ Docker 包括三个基本概念
 　　按照 Docker 最佳实践的要求，**容器不应该向其存储层内写入任何数据** ，容器存储层要保持无状态化。**所有的文件写入操作，都应该使用数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录**，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主(或网络存储)发生读写，其性能和稳定性更高。数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此， **使用数据卷后，容器可以随意删除、重新 run ，数据却不会丢失。**
 
 
-### 4.3仓库(Repository):集中存放镜像文件的地方
+### 4.3 仓库(Repository):集中存放镜像文件的地方
 
 　　镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主上运行，但是， **如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry就是这样的服务。**
 
@@ -196,7 +169,7 @@ Docker 包括三个基本概念
 
 ---
 
-> Docker的概念基本上已经讲完，最后我们谈谈：Build, Ship, and Run。
+**Docker的概念基本上已经讲完，最后我们谈谈：Build, Ship, and Run。**
 
 ## 五 最后谈谈:Build Ship and Run
 如果你搜索Docker官网，会发现如下的字样：**“Docker - Build, Ship, and Run Any App, Anywhere”**。那么Build, Ship, and Run到底是在干什么呢？
@@ -209,13 +182,40 @@ Docker 包括三个基本概念
 
 **Docker 运行过程也就是去仓库把镜像拉到本地，然后用一条命令把镜像运行起来变成容器。所以，我们也常常将Docker称为码头工人或码头装卸工，这和Docker的中文翻译搬运工人如出一辙。**
 
-## 六 总结
+### 七 简单了解一下Docker底层原理
 
-本文主要把Docker中的一些常见概念做了详细的阐述，但是并不涉及Docker的安装、镜像的使用、容器的操作等内容。这部分东西，希望读者自己可以通过阅读书籍与官方文档的形式掌握。如果觉得官方文档阅读起来很费力的话，这里推荐一本书籍《Docker技术入门与实战第二版》。
+Docker  技术是基于 LXC（Linux container- Linux容器）虚拟容器技术的。 
+
+> LXC，其名称来自Linux软件容器（Linux Containers）的缩写，一种操作系统层虚拟化（Operating system–level virtualization）技术，为 Linux 内核容器功能的一个用户空间接口。它将应用软件系统打包成一个软件容器（Container），内含应用软件本身的代码，以及所需要的操作系统核心和库。通过统一的名字空间和共用 API 来分配不同软件容器的可用硬件资源，创造出应用程序的独立沙箱运行环境，使得Linux用户可以容易的创建和管理系统或应用容器。
+
+LXC 技术主要是借助Linux内核中提供的CGroup功能和 name space 来实现的，通过 LXC 可以为软件提供一个独立的操作系统运行环境。
+
+**cgroup 和 namespace 介绍：**
+
+- **namespace 是 Linux 内核用来隔离内核资源的方式。** 通过 namespace 可以让一些进程只能看到与自己相关的一部分资源，而另外一些进程也只能看到与它们自己相关的资源，这两拨进程根本就感觉不到对方的存在。具体的实现方式是把一个或多个进程的相关资源指定在同一个 namespace 中。Linux namespaces 是对全局系统资源的一种封装隔离，使得处于不同 namespace 的进程拥有独立的全局系统资源，改变一个 namespace 中的系统资源只会影响当前 namespace 里的进程，对其他 namespace 中的进程没有影响。
 
+  （以上关于 namespace 介绍内容来自https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/9365405.html ，更多关于namespace 的呢内容可以查看这篇文章 ）。
 
+- **CGroup 是 Control Groups 的缩写，是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组 (process groups) 所使用的物力资源 (如 cpu memory i/o 等等) 的机制。**
+
+  （以上关于 CGroup 介绍内容来自 https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1506_cgroup/index.html ，更多关于CGroup 的呢内容可以查看这篇文章 ）。
+
+**cgroup 和 namespace 两者对比：**
+
+两者都是将进程进行分组，但是两者的作用还是有本质区别。namespace是为了隔离进程组之间的资源，而cgroup是为了对一组进程进行统一的资源监控和限制。
+
+## 八 总结
+
+本文主要把Docker中的一些常见概念做了详细的阐述，但是并不涉及Docker的安装、镜像的使用、容器的操作等内容。这部分东西，希望读者自己可以通过阅读书籍与官方文档的形式掌握。如果觉得官方文档阅读起来很费力的话，这里推荐一本书籍《Docker技术入门与实战第二版》。
 
+## 九 推荐阅读
 
+- [10分钟看懂Docker和K8S](https://zhuanlan.zhihu.com/p/53260098)
+- [从零开始入门 K8s：详解 K8s 容器基本概念](https://www.infoq.cn/article/te70FlSyxhltL1Cr7gzM)
 
+## 十 参考
 
+- [Linux Namespace和Cgroup](https://segmentfault.com/a/1190000009732550)
+- [LXC vs Docker: Why Docker is Better](https://www.upguard.com/articles/docker-vs-lxc)
+- [CGroup 介绍、应用实例及原理描述](https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1506_cgroup/index.html)
 

From 5cdd7820cf17e2b317b2b4ef7697aa037023f8b3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 1 Nov 2019 13:26:15 +0800
Subject: [PATCH 512/903] =?UTF-8?q?=E9=98=BF=E9=87=8C=E4=BA=91=E6=9C=8D?=
 =?UTF-8?q?=E5=8A=A1=E5=99=A8?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |   6 +-
 ...77\347\224\250\347\273\217\351\252\214.md" | 149 ++++++++++++++++++
 2 files changed, 154 insertions(+), 1 deletion(-)
 create mode 100644 "docs/tools/\351\230\277\351\207\214\344\272\221\346\234\215\345\212\241\345\231\250\344\275\277\347\224\250\347\273\217\351\252\214.md"

diff --git a/README.md b/README.md
index 34b40a0dff0..a87262ea599 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
 
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+**[推荐一下阿里云双11的活动：云服务器1折起，仅86元/年，限量抢购！](https://www.aliyun.com/1111/2019/group-buying-share?ptCode=32AE103FC8249634736194795A3477C4647C88CF896EF535&userCode=hf47liqn&share_source=copy_link)** （仅限新人，老用户可以考虑使用家人或者朋友账号购买，推荐799/3年 2核4G 这个性价比和适用面更广。不懂怎么使用云服务器的朋友可以看这篇[阿里云服务器使用经验](docs/tools/阿里云服务器使用经验.md)）。
 
 <p align="center">
 <a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">
@@ -251,6 +251,10 @@
 * [Docker 基本概念解读](docs/tools/Docker.md)
 * [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](docs/tools/Docker-Image.md)
 
+### 其他
+
+- [阿里云服务器使用经验](docs/tools/阿里云服务器使用经验.md)
+
 ## 资源
 
 ### 书单
diff --git "a/docs/tools/\351\230\277\351\207\214\344\272\221\346\234\215\345\212\241\345\231\250\344\275\277\347\224\250\347\273\217\351\252\214.md" "b/docs/tools/\351\230\277\351\207\214\344\272\221\346\234\215\345\212\241\345\231\250\344\275\277\347\224\250\347\273\217\351\252\214.md"
new file mode 100644
index 00000000000..55c89645362
--- /dev/null
+++ "b/docs/tools/\351\230\277\351\207\214\344\272\221\346\234\215\345\212\241\345\231\250\344\275\277\347\224\250\347\273\217\351\252\214.md"
@@ -0,0 +1,149 @@
+最近很多阿里云双 11 做活动，优惠力度还挺大的，很多朋友都买以最低的价格买到了自己的云服务器。不论是作为学习机还是部署自己的小型网站或者服务来说都是很不错的！
+
+但是，很多朋友都不知道如何正确去使用。下面我简单分享一下自己的使用经验。
+
+总结一下，主要涉及下面几个部分，对于新手以及没有这么使用过云服务的朋友还是比较友好的：
+
+1. 善用阿里云镜像市场节省安装 Java 环境的时间，相关说明都在根目录下的 readme.txt. 文件里面；
+2. 本地通过 SSH 连接阿里云服务器很容易，配置好 Host地址，通过 root 用户加上实例密码直接连接即可。
+3. 本地连接 MySQL 数据库需要简单配置一下安全组和并且允许 root 用户在任何地方进行远程登录。
+4. 通过 Alibaba Cloud Toolkit 部署 Spring Boot 项目到阿里云服务器真的很方便。
+
+**[活动地址](https://www.aliyun.com/1111/2019/group-buying-share?ptCode=32AE103FC8249634736194795A3477C4647C88CF896EF535&userCode=hf47liqn&share_source=copy_link)** （仅限新人，老用户可以考虑使用家人或者朋友账号购买，推荐799/3年 2核4G 这个性价比和适用面更广）
+
+### 善用阿里云镜像市场节省安装环境的时间
+
+基本的购买流程这里就不多说了，另外这里需要注意的是：其实 Java 环境是不需要我们手动安装配置的，阿里云提供的镜像市场有一些常用的环境。
+
+> 阿里云镜像市场是指阿里云建立的、由镜像服务商向用户提供其镜像及相关服务的网络平台。这些镜像在操作系统上整合了具体的软件环境和功能，比如Java、PHP运行环境、控制面板等，供有相关需求的用户开通实例时选用。
+
+具体如何在购买云服务器的时候通过镜像创建实例或者已有ECS用户如何使用镜像可以查看官方详细的介绍，地址：
+
+https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41987.html?spm=a2c4g.11186631.2.1.561e2098dIdCGZ
+
+### 当我们成功购买服务器之后如何通过 SSH 连接呢？
+
+创建好 ECS 后，你绑定的手机会收到短信，会告知你初始密码的。你可以登录管理控制台对密码进行修改，修改密码需要在管理控制台重启服务器才能生效。
+
+你也可以在阿里云 ECS 控制台重置实例密码，如下图所示。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Screen Shot 2019-10-30 at 10.51.15 AM.png)
+
+**第一种连接方式是直接在阿里云服务器管理的网页上连接**。如上图所示， 点击远程连接，然后输入远程连接密码，这个并不是你重置实例密码得到的密码，如果忘记了直接修改远程连接密码即可。
+
+**第二种方式是在本地通过命令或者软件连接。** 推荐使用这种方式，更加方便。
+
+  **Windows 推荐使用 Xshell 连接，具体方式如下：**
+
+> Window电脑在家，这里直接用找到的一些图片给大家展示一个。
+
+![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1070438/201812/1070438-20181226165727765-1335537850.png)
+
+![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1070438/201812/1070438-20181226170155651-1407670048.png)
+
+接着点开，输入账号：root,命名输入刚才设置的密码,点ok就可以了
+
+![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1070438/201812/1070438-20181226170444344-411355334.png)
+
+**Mac 或者 Linux 系统都可以直接使用 ssh 命令进行连接，非常方便。**
+
+成功连接之后，控制台会打印出如下消息。
+
+```shell
+➜  ~ ssh root@47.107.159.12 -p 22
+root@47.107.159.12's password:
+Last login: Wed Oct 30 09:31:31 2019 from 220.249.123.170
+
+Welcome to Alibaba Cloud Elastic Compute Service !
+
+   欢迎使用 Tomcat8 JDK8  Mysql5.7 环境
+
+   使用说明请参考  /root/readme.txt 文件
+```
+
+我当时选择是阿里云提供好的 Java 环境，自动就提供了 Tomcat、 JDK8 、Mysql5.7，所以不需要我们再进行安装配置了，节省了很多时间。另外，需要注意的是：**一定要看 /readme.txt  ，Tomcat、 JDK8 、Mysql5.7相关配置以及安装路径等说明都在里面。**
+
+### 如何连接数据库？
+
+ **如需外网远程访问mysql 请参考以上网址 设置mysql及阿里云安全组**。
+
+![开放安全组](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/开放安全组.png)
+
+Mysql为了安全性，在默认情况下用户只允许在本地登录，但是可以使用 SSH 方式连接。如果我们不想通过 SSH 方式连接的话就需要对 MySQL 进行简单的配置。
+
+```shell
+#允许root用户在任何地方进行远程登录，并具有所有库任何操作权限：
+# *.*代表所有库表 “%”代表所有IP地址
+mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY "自定义密码" WITH GRANT OPTION;
+Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
+#刷新权限。 
+mysql>flush privileges;
+#退出mysql
+mysql>exit
+#重启MySQL生效
+[root@snailclimb]# systemctl restart mysql
+```
+
+这样的话，我们就能在本地进行连接了。Windows 推荐使用Navicat或者SQLyog。
+
+> Window电脑在家，这里用 Mac 上的MySQL可视化工具Sequel Pro给大家演示一下。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Screen Shot 2019-10-30 at 11.02.26 AM.png" style="zoom:50%;" />
+
+### 如何把一个Spring Boot 项目部署到服务器上呢？
+
+默认大家都是用 IDEA 进行开发。另外，你要有一个简单的 Spring Boot Web 项目。如果还不了解 Spring Boot 的话，一个简单的 Spring Boot 版 "Hello World "项目，地址如下：
+
+https://github.com/Snailclimb/springboot-guide/blob/master/docs/start/springboot-hello-world.md 。
+
+**1.下载一个叫做 Alibaba Cloud Toolkit 的插件。**
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Alibaba-Cloud-Toolkit.png" style="zoom:50%;" />
+
+**2.进入 Preference 配置一个 Access Key ID 和 Access Key Secret。**
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Screen Shot 2019-10-30 at 10.10.23 AM.png" style="zoom:50%;" />
+
+**3.部署项目到 ECS 上。**
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/deploy-to-ecs1.png)
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/deploy-to-ecs2.png" style="zoom:50%;" />
+
+按照上面这样填写完基本配置之后，然后点击 run 运行即可。运行成功，控制台会打印出如下信息：
+
+```shell
+[INFO] Deployment File is Uploading...
+[INFO] IDE Version:IntelliJ IDEA 2019.2
+[INFO] Alibaba Cloud Toolkit Version:2019.9.1
+[INFO] Start upload hello-world-0.0.1-SNAPSHOT.jar
+[INFO][##################################################] 100% (18609645/18609645)
+[INFO] Succeed to upload, 18609645 bytes have been uploaded.
+[INFO] Upload Deployment File to OSS Success
+[INFO] Target Deploy ECS: { 172.18.245.148 / 47.107.159.12 }
+[INFO] Command: { source /etc/profile; cd /springboot;  }
+    Tip: The deployment package will be temporarily stored in Alibaba Cloud Security OSS and will be 
+ deleted after the deployment is complete. Please be assured that no one can access it except you.
+
+[INFO] Create Deploy Directory Success. 
+
+[INFO] Deployment File is Downloading...
+[INFO] Download Deployment File from OSS Success 
+
+[INFO] File Upload Total time: 16.676 s
+```
+
+ 通过控制台答应出的信息可以看出：通过这个插件会自动把这个 Spring Boot 项目打包成一个 jar 包，然后上传到你的阿里云服务器中指定的文件夹中，你只需要登录你的阿里云服务器，然后通过 `java -jar hello-world-0.0.1-SNAPSHOT.jar`命令运行即可。
+
+```shell
+[root@snailclimb springboot]# ll
+total 18176
+-rw-r--r-- 1 root root 18609645 Oct 30 08:25 hello-world-0.0.1-SNAPSHOT.jar
+[root@snailclimb springboot]# java -jar hello-world-0.0.1-SNAPSHOT.jar
+```
+
+ 然后你就可以在本地访问访问部署在你的阿里云 ECS 上的服务了。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Screen Shot 2019-10-30 at 10.32.06 AM.png" style="zoom:50%;" />
+
+**[推荐一下阿里云双11的活动：云服务器1折起，仅86元/年，限量抢购！](https://www.aliyun.com/1111/2019/group-buying-share?ptCode=32AE103FC8249634736194795A3477C4647C88CF896EF535&userCode=hf47liqn&share_source=copy_link)** （仅限新人，老用户可以考虑使用家人或者朋友账号购买，推荐799/3年 2核4G 这个性价比和适用面更广）
\ No newline at end of file

From cd33c26a92e905e386dec72de97f24bccbf08c34 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 1 Nov 2019 16:47:52 +0800
Subject: [PATCH 513/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E7=BC=96=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E8=A7=84=E8=8C=83.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...26\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" | 21 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 21 insertions(+)

diff --git "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
index 11b7410e1c8..b9cd000a989 100644
--- "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
@@ -8,3 +8,24 @@
 ### 个人
 
 - **程序员你为什么这么累:** <https://xwjie.github.io/rule/>
+
+### 如何写出优雅的 Java 代码
+
+1. 使用 IntelliJ IDEA 作为您的集成开发环境 (IDE)
+1. 使用 JDK 8 或更高版本
+1. 使用 Maven/Gradle
+1. 使用 Lombok
+1. 编写单元测试
+1. 重构:常见,但也很慢
+1. 注意代码规范
+1. 定期联络客户，以获取他们的反馈
+
+上述建议的详细内容：[八点建议助您写出优雅的Java代码](docs/八点建议助您写出优雅的Java代码.md)。
+
+更多代码优化相关内容推荐：
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+- [业务复杂=if else？刚来的大神竟然用策略+工厂彻底干掉了他们！](https://juejin.im/post/5dad23685188251d2c4ea2b6)
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+- [一些不错的 Java 实践！推荐阅读3遍以上！](http://lrwinx.github.io/2017/03/04/%E7%BB%86%E6%80%9D%E6%9E%81%E6%81%90-%E4%BD%A0%E7%9C%9F%E7%9A%84%E4%BC%9A%E5%86%99java%E5%90%97/)
+
+- [[解锁新姿势] 兄dei，你代码需要优化了](https://juejin.im/post/5dafbc02e51d4524a0060bdd)
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From 48e72bb60257c7d341104800a4a4bb3a5172197e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 1 Nov 2019 17:16:19 +0800
Subject: [PATCH 514/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E7=BC=96=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E8=A7=84=E8=8C=83.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" | 5 ++---
 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
index b9cd000a989..99d588e16b9 100644
--- "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
@@ -25,7 +25,6 @@
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+- [消灭 Java 代码的“坏味道”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485599&idx=1&sn=d83ff4e6b1ee951a0a33508a10980ea3&chksm=cea24754f9d5ce426d18b435a8c373ddc580c06c7d6a45cc51377361729c31c7301f1bbc3b78&token=1328169465&lang=zh_CN#rd)
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From 1c4abc3a4bacef4eea5170cf6c8f0285e912f9c8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 1 Nov 2019 17:22:49 +0800
Subject: [PATCH 515/903] Update README.md

---
 README.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index a87262ea599..ec6dbbd8968 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -35,7 +35,7 @@
     - [JVM](#jvm)
     - [I/O](#io)
     - [Java 8](#java-8)
-    - [编程规范](#编程规范)
+    - [编程规范/优雅 Java代码必备实践](#编程规范/优雅 Java代码必备实践)
 - [网络](#网络)
 - [操作系统](#操作系统)
     - [Linux相关](#linux相关)
@@ -110,9 +110,9 @@
 * [Java 8 学习资源推荐](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
 * [Java8 forEach 指南](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8foreach指南.md)
 
-### 编程规范
+  ### 编程规范/优雅 Java代码必备实践
 
-- [Java 编程规范](docs/java/Java编程规范.md)
+* [Java 编程规范](docs/java/Java编程规范.md)
 
 ## 网络
 

From a0aba05a79fe0ebac6d0ae247161076674097db8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 1 Nov 2019 17:24:56 +0800
Subject: [PATCH 516/903] Update README.md

---
 README.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index ec6dbbd8968..e2f53bc5ca1 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -35,7 +35,7 @@
     - [JVM](#jvm)
     - [I/O](#io)
     - [Java 8](#java-8)
-    - [编程规范/优雅 Java代码必备实践](#编程规范/优雅 Java代码必备实践)
+    - [优雅 Java 代码必备实践(Java编程规范)](#优雅-java-代码必备实践java编程规范)
 - [网络](#网络)
 - [操作系统](#操作系统)
     - [Linux相关](#linux相关)
@@ -110,7 +110,7 @@
 * [Java 8 学习资源推荐](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
 * [Java8 forEach 指南](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8foreach指南.md)
 
-  ### 编程规范/优雅 Java代码必备实践
+  ### 优雅 Java代码必备实践(Java编程规范)
 
 * [Java 编程规范](docs/java/Java编程规范.md)
 

From bb8191ab309f88b0e2a0a1b1a577ec7d9ec89885 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 1 Nov 2019 17:26:47 +0800
Subject: [PATCH 517/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index e2f53bc5ca1..e07aaa1a250 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -110,7 +110,7 @@
 * [Java 8 学习资源推荐](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
 * [Java8 forEach 指南](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8foreach指南.md)
 
-  ### 优雅 Java代码必备实践(Java编程规范)
+### 优雅 Java代码必备实践(Java编程规范)
 
 * [Java 编程规范](docs/java/Java编程规范.md)
 

From bd1fa704f1279043f68b7f6c2d76ca51ee6f3ba5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 1 Nov 2019 17:28:24 +0800
Subject: [PATCH 518/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index e07aaa1a250..73ef094d1e8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -110,7 +110,7 @@
 * [Java 8 学习资源推荐](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
 * [Java8 forEach 指南](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8foreach指南.md)
 
-### 优雅 Java代码必备实践(Java编程规范)
+### 优雅 Java 代码必备实践(Java编程规范)
 
 * [Java 编程规范](docs/java/Java编程规范.md)
 

From 039d7f94dbe375f112c135bf8c44ca58fdc8d3be Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 1 Nov 2019 18:01:57 +0800
Subject: [PATCH 519/903] =?UTF-8?q?Java=20=E7=BC=96=E7=A8=8B=E8=A7=84?=
 =?UTF-8?q?=E8=8C=83=E4=BB=A5=E5=8F=8A=E4=BC=98=E9=9B=85Java=E4=BB=A3?=
 =?UTF-8?q?=E7=A0=81=E5=AE=9E=E8=B7=B5=E6=80=BB=E7=BB=93?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                                       | 2 +-
 .../Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"    | 2 +-
 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 73ef094d1e8..6050a14f5fc 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -112,7 +112,7 @@
 
 ### 优雅 Java 代码必备实践(Java编程规范)
 
-* [Java 编程规范](docs/java/Java编程规范.md)
+* [Java 编程规范以及优雅Java代码实践总结](docs/java/Java编程规范.md)
 
 ## 网络
 
diff --git "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
index 99d588e16b9..2f719bc1df2 100644
--- "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
@@ -1,4 +1,4 @@
-根据各位建议加上了这部分内容，我暂时只是给出了两个资源，后续可能会对重要的点进行总结，然后更新在这里，如果你总结过这类东西，欢迎与我联系！
+讲真的，下面推荐的文章或者资源建议阅读 3 遍以上。
 
 ### 团队
 

From 00b7bc73e8a50cf86a9de6f8ff94615296774a2f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 2 Nov 2019 08:20:54 +0800
Subject: [PATCH 520/903] =?UTF-8?q?=E6=9C=8D=E5=8A=A1=E4=B9=8B=E9=97=B4?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E8=B0=83=E7=94=A8=E4=B8=BA=E5=95=A5=E4=B8=8D=E7=9B=B4?=
 =?UTF-8?q?=E6=8E=A5=E7=94=A8=20HTTP=20=E8=80=8C=E7=94=A8=20RPC=EF=BC=9F?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |  3 +-
 .../data-communication/why-use-rpc.md         | 97 +++++++++++++++++++
 ...10\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md" |  0
 3 files changed, 99 insertions(+), 1 deletion(-)
 create mode 100644 docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md
 rename "docs/system-design/website-architecture/\343\200\220\351\235\242\350\257\225\347\262\276\351\200\211\343\200\221\345\205\263\344\272\216\345\244\247\345\236\213\347\275\221\347\253\231\347\263\273\347\273\237\346\236\266\346\236\204\344\275\240\344\270\215\345\276\227\344\270\215\346\207\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md" => "docs/system-design/website-architecture/\345\205\263\344\272\216\345\244\247\345\236\213\347\275\221\347\253\231\347\263\273\347\273\237\346\236\266\346\236\204\344\275\240\344\270\215\345\276\227\344\270\215\346\207\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md" (100%)

diff --git a/README.md b/README.md
index 6050a14f5fc..2bb3b018b89 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -181,6 +181,7 @@
 ### 数据通信
 
 - [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/summary.md)
+- [服务之间的调用为啥不直接用 HTTP 而用 RPC？](docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md)
 
 #### Dubbo
 
@@ -208,7 +209,7 @@
 
 - [一文读懂分布式应该学什么](docs/system-design/website-architecture/分布式.md)
 - [8 张图读懂大型网站技术架构](docs/system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
-- [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](docs/system-design/website-architecture/【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
+- [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](docs/system-design/website-architecture/关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
 
 ## 面试指南
 
diff --git a/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md b/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md
new file mode 100644
index 00000000000..bbad824f9c1
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+## 什么是 RPC?RPC原理是什么?
+
+### **什么是 RPC？**
+
+RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。比如两个不同的服务 A、B 部署在两台不同的机器上，那么服务 A 如果想要调用服务 B 中的某个方法该怎么办呢？使用 HTTP请求 当然可以，但是可能会比较慢而且一些优化做的并不好。 RPC 的出现就是为了解决这个问题。
+
+### **RPC原理是什么？**
+
+我这里这是简单的提一下，详细内容可以查看下面这篇文章：
+
+http://www.importnew.com/22003.html
+
+![RPC原理图](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-12-6/37345851.jpg)
+
+1. 服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；
+2. client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；
+3. client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；
+4. server stub收到消息后进行解码；
+5. server stub根据解码结果调用本地的服务；
+6. 本地服务执行并将结果返回给server stub；
+7. server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；
+8. client stub接收到消息，并进行解码；
+9. 服务消费方得到最终结果。
+
+下面再贴一个网上的时序图：
+
+![RPC原理时序图](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-12-6/32527396.jpg)
+
+### RPC 解决了什么问题？
+
+从上面对 RPC 介绍的内容中，概括来讲RPC 主要解决了：**让分布式或者微服务系统中不同服务之间的调用像本地调用一样简单。**
+
+### 常见的 RPC 框架总结?
+
+- **RMI（JDK自带）：** JDK自带的RPC，有很多局限性，不推荐使用。
+- **Dubbo:** Dubbo是 阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。目前 Dubbo 已经成为 Spring Cloud Alibaba 中的官方组件。
+- **gRPC** ：gRPC是可以在任何环境中运行的现代开源高性能RPC框架。它可以通过可插拔的支持来有效地连接数据中心内和跨数据中心的服务，以实现负载平衡，跟踪，运行状况检查和身份验证。它也适用于分布式计算的最后一英里，以将设备，移动应用程序和浏览器连接到后端服务。
+
+- **Hessian：** Hessian是一个轻量级的remotingonhttp工具，使用简单的方法提供了RMI的功能。 相比WebService，Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC协议，因为采用的是二进制协议，所以它很适合于发送二进制数据。
+- **Thrift：**  Apache Thrift是Facebook开源的跨语言的RPC通信框架，目前已经捐献给Apache基金会管理，由于其跨语言特性和出色的性能，在很多互联网公司得到应用，有能力的公司甚至会基于thrift研发一套分布式服务框架，增加诸如服务注册、服务发现等功能。
+
+## 既有 HTTP ,为啥用 RPC 进行服务调用?
+
+###RPC 只是一种设计而已
+
+RPC 只是一种概念、一种设计，就是为了解决 **不同服务之间的调用问题**, 它一般会包含有 **传输协议** 和 **序列化协议** 这两个。
+
+实现 RPC 的可以传输协议可以直接建立在 TCP 之上，也可以建立在 HTTP 协议之上。**大部分 RPC 框架都是使用的 TCP 连接（gRPC使用了HTTP2）。**
+
+### HTTP 和 TCP
+
+**可能现在很多对计算机网络不太熟悉的朋友已经被搞蒙了，要想真正搞懂，还需要来简单复习一下计算机网络基础知识：**
+
+> 我们通常谈计算机网络的五层协议的体系结构是指：应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。
+>
+> **应用层(application-layer）的任务是通过应用进程间的交互来完成特定网络应用。**HTTP 属于应用层协议，它会基于TCP/IP通信协议来传递数据（HTML 文件, 图片文件, 查询结果等）。HTTP协议工作于客户端-服务端架构为上。浏览器作为HTTP客户端通过 URL 向HTTP服务端即WEB服务器发送所有请求。Web服务器根据接收到的请求后，向客户端发送响应信息。HTTP协议建立在 TCP 协议之上。
+>
+> **运输层(transport layer)的主要任务就是负责向两台主机进程之间的通信提供通用的数据传输服务**。TCP是传输层协议，主要解决数据如何在网络中传输。相比于UDP,**TCP** 提供的是**面向连接**的，**可靠的**数据传输服务。
+
+**主要关键就在 HTTP 使用的 TCP 协议，和我们自定义的 TCP 协议在报文上的区别。**
+
+**http1.1协议的 TCP 报文包含太多在传输过程中可能无用的信息：**
+
+```
+HTTP/1.0 200 OK 
+Content-Type: text/plain
+Content-Length: 137582
+Expires: Thu, 05 Dec 1997 16:00:00 GMT
+Last-Modified: Wed, 5 August 1996 15:55:28 GMT
+Server: Apache 0.84
+
+<html>
+  <body>Hello World</body>
+</html>
+```
+
+**使用自定义 TCP 协议进行传输就会避免上面这个问题，极大地减轻了传输数据的开销。**这也就是为什么通常会采用自定义 TCP 协议的 RPC 来进行进行服务调用的真正原因。初次之外，成熟的 RPC 框架还提供好了“服务自动注册与发现”、"智能负载均衡"、“可视化的服务治理和运维”、“运行期流量调度”等等功能，这些也算是选择 RPC 进行服务注册和发现的一方面原因吧！
+
+###一个常见的错误观点
+
+很多文章中还会提到说 HTTP 协议相较于自定义 TCP 报文协议，增加的开销在于连接的建立与断开，但是这个观点已经被否认，下面截取自知乎中一个回答，原回答地址：https://www.zhihu.com/question/41609070/answer/191965937。
+
+>首先要否认一点 HTTP 协议相较于自定义 TCP 报文协议，增加的开销在于连接的建立与断开。HTTP 协议是支持连接池复用的，也就是建立一定数量的连接不断开，并不会频繁的创建和销毁连接。二一要说的是 HTTP 也可以使用 Protobuf 这种二进制编码协议对内容进行编码，因此二者最大的区别还是在传输协议上。
+
+### 题外话
+
+初次之外，还需要注意的一点是 Spring Cloud Netflix 并没有使用 RPC 框架来进行不同服务之间的调用，而是使用 HTTP 协议进行调用的，速度虽然不比 RPC ,但是使用 HTTP 协议也会带来其他很多好处（这一点，可以自行查阅相关资料了解）。
+
+## 参考链接
+
+
+
+## 相关文章
+
+- http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/08/http.html （HTTP 协议入门- 阮一峰）
+
+  
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/system-design/website-architecture/\343\200\220\351\235\242\350\257\225\347\262\276\351\200\211\343\200\221\345\205\263\344\272\216\345\244\247\345\236\213\347\275\221\347\253\231\347\263\273\347\273\237\346\236\266\346\236\204\344\275\240\344\270\215\345\276\227\344\270\215\346\207\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md" "b/docs/system-design/website-architecture/\345\205\263\344\272\216\345\244\247\345\236\213\347\275\221\347\253\231\347\263\273\347\273\237\346\236\266\346\236\204\344\275\240\344\270\215\345\276\227\344\270\215\346\207\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md"
similarity index 100%
rename from "docs/system-design/website-architecture/\343\200\220\351\235\242\350\257\225\347\262\276\351\200\211\343\200\221\345\205\263\344\272\216\345\244\247\345\236\213\347\275\221\347\253\231\347\263\273\347\273\237\346\236\266\346\236\204\344\275\240\344\270\215\345\276\227\344\270\215\346\207\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md"
rename to "docs/system-design/website-architecture/\345\205\263\344\272\216\345\244\247\345\236\213\347\275\221\347\253\231\347\263\273\347\273\237\346\236\266\346\236\204\344\275\240\344\270\215\345\276\227\344\270\215\346\207\202\347\232\20410\344\270\252\351\227\256\351\242\230.md"

From 28d955ddb12957cbfc131e6991d42f18032da242 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 2 Nov 2019 08:25:56 +0800
Subject: [PATCH 521/903] =?UTF-8?q?Redis=20=E9=9B=86=E7=BE=A4=E4=BB=A5?=
 =?UTF-8?q?=E5=8F=8A=E5=BA=94=E7=94=A8?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                                     | 3 ++-
 ...17\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" | 4 ++++
 2 files changed, 6 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 2bb3b018b89..982f23a3b81 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -158,7 +158,8 @@
 
 * [Redis 总结](docs/database/Redis/Redis.md)
 * [Redlock分布式锁](docs/database/Redis/Redlock分布式锁.md)
-* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](docs/database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
+* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么]()
+* [几种常见的 Redis 集群以及使用场景](docs/database/Redis/redis集群以及应用场景.md) 
 
 ## 系统设计
 
diff --git "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
index c963ffc34e2..641e6bfd310 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
@@ -1,3 +1,7 @@
+相关阅读：
+
+- [史上最全Redis高可用技术解决方案大全](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484850&idx=1&sn=3238360bfa8105cf758dcf7354af2814&chksm=cea24a79f9d5c36fb2399aafa91d7fb2699b5006d8d037fe8aaf2e5577ff20ae322868b04a87&token=1082669959&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)
+
 # Redis 集群以及应用
 
 ## 集群

From e30a9788fa39bcaca6d26edc17b49adad9a036eb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 3 Nov 2019 14:20:22 +0800
Subject: [PATCH 522/903] Update why-use-rpc.md

---
 docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md | 11 ++++-------
 1 file changed, 4 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md b/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md
index bbad824f9c1..c6358f35103 100644
--- a/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md
+++ b/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md
@@ -76,6 +76,10 @@ Server: Apache 0.84
 
 **使用自定义 TCP 协议进行传输就会避免上面这个问题，极大地减轻了传输数据的开销。**这也就是为什么通常会采用自定义 TCP 协议的 RPC 来进行进行服务调用的真正原因。初次之外，成熟的 RPC 框架还提供好了“服务自动注册与发现”、"智能负载均衡"、“可视化的服务治理和运维”、“运行期流量调度”等等功能，这些也算是选择 RPC 进行服务注册和发现的一方面原因吧！
 
+**相关阅读：**
+
+- http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/08/http.html （HTTP 协议入门- 阮一峰）
+
 ###一个常见的错误观点
 
 很多文章中还会提到说 HTTP 协议相较于自定义 TCP 报文协议，增加的开销在于连接的建立与断开，但是这个观点已经被否认，下面截取自知乎中一个回答，原回答地址：https://www.zhihu.com/question/41609070/answer/191965937。
@@ -86,12 +90,5 @@ Server: Apache 0.84
 
 初次之外，还需要注意的一点是 Spring Cloud Netflix 并没有使用 RPC 框架来进行不同服务之间的调用，而是使用 HTTP 协议进行调用的，速度虽然不比 RPC ,但是使用 HTTP 协议也会带来其他很多好处（这一点，可以自行查阅相关资料了解）。
 
-## 参考链接
-
 
 
-## 相关文章
-
-- http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/08/http.html （HTTP 协议入门- 阮一峰）
-
-  
\ No newline at end of file

From 59ba6306d8f848f580eeaf49c36351661670a7bc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 3 Nov 2019 17:19:09 +0800
Subject: [PATCH 523/903] Update README.md

---
 README.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 982f23a3b81..d31e78a8557 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -50,7 +50,7 @@
     - [数据通信(消息队列、Dubbo ... )](#数据通信)
     - [权限认证](#权限认证)
     - [设计模式(工厂模式、单例模式 ... )](#设计模式)
-    - [网站架构](#网站架构)
+    - [架构](#架构)
 - [面试指南](#面试指南)
     - [备战面试](#备战面试)
     - [常见面试题总结](#常见面试题总结)
@@ -206,7 +206,7 @@
 
 - [设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
 
-### 网站架构
+### 架构
 
 - [一文读懂分布式应该学什么](docs/system-design/website-architecture/分布式.md)
 - [8 张图读懂大型网站技术架构](docs/system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)

From 65b7abab0803036a4898079e0fbaf545abfb3414 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Fy <fuyu0824@pku.edu.cn>
Date: Mon, 4 Nov 2019 11:03:00 +0800
Subject: [PATCH 524/903] =?UTF-8?q?=E4=B8=80=E5=A4=84=E4=B8=AD=E8=8B=B1?=
 =?UTF-8?q?=E6=96=87=E6=A0=87=E7=82=B9=E4=BF=AE=E6=AD=A3?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 42f37d1f365..888c8c91567 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -338,7 +338,7 @@ hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返
 
 ### 为什么要有 hashCode
 
-**我们先以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode：** 当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 `equals（）`方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的Java启蒙书《Head first java》第二版）。这样我们就大大减少了 equals 的次数，相应就大大提高了执行速度。
+**我们先以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode：** 当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 `equals()`方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的Java启蒙书《Head first java》第二版）。这样我们就大大减少了 equals 的次数，相应就大大提高了执行速度。
 
 通过我们可以看出：`hashCode()` 的作用就是**获取哈希码**，也称为散列码；它实际上是返回一个int整数。这个**哈希码的作用**是确定该对象在哈希表中的索引位置。**`hashCode() `在散列表中才有用，在其它情况下没用。**在散列表中hashCode() 的作用是获取对象的散列码，进而确定该对象在散列表中的位置。
 

From 87a865cac815b328ee5552d00d5f9e31f62bfce9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Fy <fuyu0824@pku.edu.cn>
Date: Mon, 4 Nov 2019 11:09:08 +0800
Subject: [PATCH 525/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E4=BA=86=E4=B8=80?=
 =?UTF-8?q?=E5=A4=84markdown=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E9=94=99=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 42f37d1f365..8492641234b 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -340,7 +340,7 @@ hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返
 
 **我们先以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode：** 当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 `equals（）`方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的Java启蒙书《Head first java》第二版）。这样我们就大大减少了 equals 的次数，相应就大大提高了执行速度。
 
-通过我们可以看出：`hashCode()` 的作用就是**获取哈希码**，也称为散列码；它实际上是返回一个int整数。这个**哈希码的作用**是确定该对象在哈希表中的索引位置。**`hashCode() `在散列表中才有用，在其它情况下没用。**在散列表中hashCode() 的作用是获取对象的散列码，进而确定该对象在散列表中的位置。
+通过我们可以看出：`hashCode()` 的作用就是**获取哈希码**，也称为散列码；它实际上是返回一个int整数。这个**哈希码的作用**是确定该对象在哈希表中的索引位置。**`hashCode() `在散列表中才有用，在其它情况下没用**。在散列表中hashCode() 的作用是获取对象的散列码，进而确定该对象在散列表中的位置。
 
 ### hashCode（）与equals（）的相关规定
 

From 25c42e03936952ccb6361de97619c68fbb590bf4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 4 Nov 2019 21:23:01 +0800
Subject: [PATCH 526/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=90=8E=E7=AB=AF=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E5=BA=8F=E5=91=98=E5=BF=85=E5=A4=87=E7=9A=84Linux=E5=9F=BA?=
 =?UTF-8?q?=E7=A1=80=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 13 +++++++++++--
 1 file changed, 11 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 199bfc9b35a..3af99b4e656 100644
--- "a/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -147,10 +147,10 @@ Linux命令大全：[http://man.linuxde.net/](http://man.linuxde.net/)
   
     注意：mv语法不仅可以对目录进行剪切操作，对文件和压缩包等都可执行剪切操作。另外mv与cp的结果不同，mv好像文件“搬家”，文件个数并未增加。而cp对文件进行复制，文件个数增加了。
 6. **`cp -r 目录名称 目录拷贝的目标位置`：** 拷贝目录（改），-r代表递归拷贝 
-   
+  
     注意：cp命令不仅可以拷贝目录还可以拷贝文件，压缩包等，拷贝文件和压缩包时不  用写-r递归
 7. **`rm [-rf] 目录`:** 删除目录（删）
-   
+  
     注意：rm不仅可以删除目录，也可以删除其他文件或压缩包，为了增强大家的记忆，  无论删除任何目录或文件，都直接使用`rm -rf` 目录/文件/压缩包
 
 
@@ -331,20 +331,29 @@ passwd命令用于设置用户的认证信息，包括用户密码、密码过
 ### 4.8 其他常用命令
 
 - **`pwd`：** 显示当前所在位置
+
+- `sudo + 其他命令`：以系统管理者的身份执行指令，也就是说，经由 sudo 所执行的指令就好像是 root 亲自执行。
+
 - **`grep 要搜索的字符串 要搜索的文件 --color`：** 搜索命令，--color代表高亮显示
+
 - **`ps -ef`/`ps -aux`：** 这两个命令都是查看当前系统正在运行进程，两者的区别是展示格式不同。如果想要查看特定的进程可以使用这样的格式：**`ps aux|grep redis`** （查看包括redis字符串的进程），也可使用 `pgrep redis -a`。
 
   注意：如果直接用ps（（Process Status））命令，会显示所有进程的状态，通常结合grep命令查看某进程的状态。
+  
 - **`kill -9 进程的pid`：** 杀死进程（-9 表示强制终止。）
 
   先用ps查找进程，然后用kill杀掉
+  
 - **网络通信命令：**
     - 查看当前系统的网卡信息：ifconfig
     - 查看与某台机器的连接情况：ping 
     - 查看当前系统的端口使用：netstat -an
+    
 -  **net-tools 和 iproute2 ：**
     `net-tools`起源于BSD的TCP/IP工具箱，后来成为老版本Linux内核中配置网络功能的工具。但自2001年起，Linux社区已经对其停止维护。同时，一些Linux发行版比如Arch Linux和CentOS/RHEL 7则已经完全抛弃了net-tools，只支持`iproute2`。linux ip命令类似于ifconfig，但功能更强大，旨在替代它。更多详情请阅读[如何在Linux中使用IP命令和示例](https://linoxide.com/linux-command/use-ip-command-linux)
+    
 - **`shutdown`：**  `shutdown -h now`： 指定现在立即关机；`shutdown +5 "System will shutdown after 5 minutes"`：指定5分钟后关机，同时送出警告信息给登入用户。
+
 - **`reboot`：**  **`reboot`：**  重开机。**`reboot -w`：** 做个重开机的模拟（只有纪录并不会真的重开机）。
 
 ## 公众号

From 5345b5d608ad1f784ffcd40a88fe17117a46e8a7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 4 Nov 2019 21:23:03 +0800
Subject: [PATCH 527/903] Update Docker.md

---
 docs/tools/Docker.md | 199 ++++++++++++++++++++++++++++++-------------
 1 file changed, 142 insertions(+), 57 deletions(-)

diff --git a/docs/tools/Docker.md b/docs/tools/Docker.md
index 137bd54c7d4..dbf00dce138 100644
--- a/docs/tools/Docker.md
+++ b/docs/tools/Docker.md
@@ -1,45 +1,48 @@
-**本文只是对Docker的概念做了较为详细的介绍，并不涉及一些像Docker环境的安装以及Docker的一些常见操作和命令。**
+**本文只是对 Docker 的概念做了较为详细的介绍，并不涉及一些像 Docker 环境的安装以及 Docker 的一些常见操作和命令。**
 
 ## 一 认识容器
 
-**Docker 是世界领先的软件容器平台**，所以想要搞懂Docker的概念我们必须先从容器开始说起。
+**Docker 是世界领先的软件容器平台**，所以想要搞懂 Docker 的概念我们必须先从容器开始说起。
 
 ### 1.1 什么是容器?
 
 #### 先来看看容器较为官方的解释
 
-**一句话概括容器：容器就是将软件打包成标准化单元，以用于开发、交付和部署。** 
+**一句话概括容器：容器就是将软件打包成标准化单元，以用于开发、交付和部署。**
 
 - **容器镜像是轻量的、可执行的独立软件包** ，包含软件运行所需的所有内容：代码、运行时环境、系统工具、系统库和设置。
-- **容器化软件适用于基于Linux和Windows的应用，在任何环境中都能够始终如一地运行。**
+- **容器化软件适用于基于 Linux 和 Windows 的应用，在任何环境中都能够始终如一地运行。**
 - **容器赋予了软件独立性**　，使其免受外在环境差异（例如，开发和预演环境的差异）的影响，从而有助于减少团队间在相同基础设施上运行不同软件时的冲突。
 
 #### 再来看看容器较为通俗的解释
 
 **如果需要通俗的描述容器的话，我觉得容器就是一个存放东西的地方，就像书包可以装各种文具、衣柜可以放各种衣服、鞋架可以放各种鞋子一样。我们现在所说的容器存放的东西可能更偏向于应用比如网站、程序甚至是系统环境。**
 
-![认识容器](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/17/1640cae21c18e404?w=445&h=363&f=png&s=81473)
+![认识容器](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/container.png)
+
+
 
 ### 1.2 图解物理机,虚拟机与容器
+
 关于虚拟机与容器的对比在后面会详细介绍到，这里只是通过网上的图片加深大家对于物理机、虚拟机与容器这三者的理解(下面的图片来源与网络)。
 
 **物理机**
 
-![物理机](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/18/1641129f0ecdf8ff?w=720&h=353&f=jpeg&s=55729)
+![物理机](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/物理机图解.png)
 
 **虚拟机：**
 
-![虚拟机](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/18/164112a72a917f4a?w=720&h=321&f=jpeg&s=43096)
+![虚拟机](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/虚拟机图解.png)
 
 **容器：**
 
-![容器](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/18/164112ac76e6f693?w=720&h=302&f=jpeg&s=41669)
+![容器](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/ 容器图解.png)
 
 通过上面这三张抽象图，我们可以大概可以通过类比概括出： **容器虚拟化的是操作系统而不是硬件，容器之间是共享同一套操作系统资源的。虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统。因此容器的隔离级别会稍低一些。**
 
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-**相信通过上面的解释大家对于容器这个既陌生又熟悉的概念有了一个初步的认识，下面我们就来谈谈Docker的一些概念。**
+**相信通过上面的解释大家对于容器这个既陌生又熟悉的概念有了一个初步的认识，下面我们就来谈谈 Docker 的一些概念。**
 
 ## 二 再来谈谈 Docker 的一些概念
 
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 ### 2.1 什么是 Docker?
 
-说实话关于Docker是什么并太好说，下面我通过四点向你说明Docker到底是个什么东西。
+说实话关于 Docker 是什么并太好说，下面我通过四点向你说明 Docker 到底是个什么东西。
 
-- **Docker 是世界领先的软件容器平台。** 
-- **Docker** 使用 Google 公司推出的 **Go 语言**  进行开发实现，基于 **Linux 内核** 的cgroup，namespace，以及AUFS类的**UnionFS**等技术，**对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。** 由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进
-程，因此也称其为容器。**Docke最初实现是基于 LXC.**
+- **Docker 是世界领先的软件容器平台。**
+- **Docker** 使用 Google 公司推出的 **Go 语言** 进行开发实现，基于 **Linux 内核** 提供的 CGroup 功能和 name space 来实现的，以及 AUFS 类的 **UnionFS** 等技术，**对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。** 由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。
 - **Docker 能够自动执行重复性任务，例如搭建和配置开发环境，从而解放了开发人员以便他们专注在真正重要的事情上：构建杰出的软件。**
 - **用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。**
 
@@ -60,7 +62,7 @@
 ### 2.2 Docker 思想
 
 - **集装箱**
-- **标准化：** ①运输方式    ② 存储方式 ③ API接口
+- **标准化：** ① 运输方式 ② 存储方式 ③ API 接口
 - **隔离**
 
 ### 2.3 Docker 容器的特点
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 - #### 轻量
 
   在一台机器上运行的多个 Docker 容器可以共享这台机器的操作系统内核；它们能够迅速启动，只需占用很少的计算和内存资源。镜像是通过文件系统层进行构造的，并共享一些公共文件。这样就能尽量降低磁盘用量，并能更快地下载镜像。
+
 - #### 标准
 
   Docker 容器基于开放式标准，能够在所有主流 Linux 版本、Microsoft Windows 以及包括 VM、裸机服务器和云在内的任何基础设施上运行。
+
 - #### 安全
 
   Docker 赋予应用的隔离性不仅限于彼此隔离，还独立于底层的基础设施。Docker 默认提供最强的隔离，因此应用出现问题，也只是单个容器的问题，而不会波及到整台机器。
@@ -86,15 +90,15 @@
 
 ---
 
-**每当说起容器，我们不得不将其与虚拟机做一个比较。就我而言，对于两者无所谓谁会取代谁，而是两者可以和谐共存。**
-
 ## 三 容器 VS 虚拟机
 
-　　简单来说： **容器和虚拟机具有相似的资源隔离和分配优势，但功能有所不同，因为容器虚拟化的是操作系统，而不是硬件，因此容器更容易移植，效率也更高。**
+**每当说起容器，我们不得不将其与虚拟机做一个比较。就我而言，对于两者无所谓谁会取代谁，而是两者可以和谐共存。**
+
+简单来说： **容器和虚拟机具有相似的资源隔离和分配优势，但功能有所不同，因为容器虚拟化的是操作系统，而不是硬件，因此容器更容易移植，效率也更高。**
 
 ### 3.1 两者对比图
 
-　　传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便.
+传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便.
 
 ![容器 VS 虚拟机](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/17/1640cb4abec9e902?w=1086&h=406&f=png&s=70264)
 
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 - **容器是一个应用层抽象，用于将代码和依赖资源打包在一起。** **多个容器可以在同一台机器上运行，共享操作系统内核，但各自作为独立的进程在用户空间中运行** 。与虚拟机相比， **容器占用的空间较少**（容器镜像大小通常只有几十兆），**瞬间就能完成启动** 。
 
-- **虚拟机 (VM) 是一个物理硬件层抽象，用于将一台服务器变成多台服务器。** 管理程序允许多个 VM 在一台机器上运行。每个VM都包含一整套操作系统、一个或多个应用、必要的二进制文件和库资源，因此 **占用大量空间** 。而且 VM  **启动也十分缓慢** 。
+- **虚拟机 (VM) 是一个物理硬件层抽象，用于将一台服务器变成多台服务器。** 管理程序允许多个 VM 在一台机器上运行。每个 VM 都包含一整套操作系统、一个或多个应用、必要的二进制文件和库资源，因此 **占用大量空间** 。而且 VM **启动也十分缓慢** 。
 
-　　通过Docker官网，我们知道了这么多Docker的优势，但是大家也没有必要完全否定虚拟机技术，因为两者有不同的使用场景。**虚拟机更擅长于彻底隔离整个运行环境**。例如，云服务提供商通常采用虚拟机技术隔离不同的用户。而 **Docker通常用于隔离不同的应用** ，例如前端，后端以及数据库。
+通过 Docker 官网，我们知道了这么多 Docker 的优势，但是大家也没有必要完全否定虚拟机技术，因为两者有不同的使用场景。**虚拟机更擅长于彻底隔离整个运行环境**。例如，云服务提供商通常采用虚拟机技术隔离不同的用户。而 **Docker 通常用于隔离不同的应用** ，例如前端，后端以及数据库。
 
 ### 3.3 容器与虚拟机两者是可以共存的
 
@@ -116,9 +120,9 @@
 
 ---
 
-## 四 Docker基本概念
+## 四 Docker 基本概念
 
-**Docker中有非常重要的三个基本概念，理解了这三个概念，就理解了 Docker 的整个生命周期。**
+**Docker 中有非常重要的三个基本概念，理解了这三个概念，就理解了 Docker 的整个生命周期。**
 
 - **镜像（Image）**
 - **容器（Container）**
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 ### 4.1 镜像(Image):一个特殊的文件系统
 
-　　**操作系统分为内核和用户空间**。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。
+**操作系统分为内核和用户空间**。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。
 
-　　**Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。** 镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。
+**Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。** 镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。
 
-　　Docker 设计时，就充分利用 **Union FS**的技术，将其设计为 **分层存储的架构** 。 镜像实际是由多层文件系统联合组成。
+Docker 设计时，就充分利用 **Union FS**的技术，将其设计为 **分层存储的架构** 。 镜像实际是由多层文件系统联合组成。
 
-　　**镜像构建时，会一层层构建，前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变，后一层上的任何改变只发生在自己这一层。**　比如，删除前一层文件的操作，实际不是真的删除前一层的文件，而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候，虽然不会看到这个文件，但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此，在构建镜像的时候，需要额外小心，每一层尽量只包含该层需要添加的东西，任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。
+**镜像构建时，会一层层构建，前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变，后一层上的任何改变只发生在自己这一层。**　比如，删除前一层文件的操作，实际不是真的删除前一层的文件，而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候，虽然不会看到这个文件，但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此，在构建镜像的时候，需要额外小心，每一层尽量只包含该层需要添加的东西，任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。
 
-　　分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层，然后进一步添加新的层，以定制自己所需的内容，构建新的镜像。
+分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层，然后进一步添加新的层，以定制自己所需的内容，构建新的镜像。
 
 ### 4.2 容器(Container):镜像运行时的实体
 
-　　镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样，镜像是静态的定义，**容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等** 。
-
-　　**容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间。前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。**
+镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样，镜像是静态的定义，**容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等** 。
 
-　　**容器存储层的生存周期和容器一样，容器消亡时，容器存储层也随之消亡。因此，任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。**
+**容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间。前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。**
 
-　　按照 Docker 最佳实践的要求，**容器不应该向其存储层内写入任何数据** ，容器存储层要保持无状态化。**所有的文件写入操作，都应该使用数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录**，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主(或网络存储)发生读写，其性能和稳定性更高。数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此， **使用数据卷后，容器可以随意删除、重新 run ，数据却不会丢失。**
+**容器存储层的生存周期和容器一样，容器消亡时，容器存储层也随之消亡。因此，任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。**
 
+按照 Docker 最佳实践的要求，**容器不应该向其存储层内写入任何数据** ，容器存储层要保持无状态化。**所有的文件写入操作，都应该使用数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录**，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主(或网络存储)发生读写，其性能和稳定性更高。数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此， **使用数据卷后，容器可以随意删除、重新 run ，数据却不会丢失。**
 
 ### 4.3 仓库(Repository):集中存放镜像文件的地方
 
-　　镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主上运行，但是， **如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry就是这样的服务。**
+镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主上运行，但是， **如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry 就是这样的服务。**
 
-　　一个 Docker Registry中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。所以说：**镜像仓库是Docker用来集中存放镜像文件的地方类似于我们之前常用的代码仓库。**
+一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。所以说：**镜像仓库是 Docker 用来集中存放镜像文件的地方类似于我们之前常用的代码仓库。**
 
-　　通常，**一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像**，而**标签就常用于对应该软件的各个版本** 。我们可以通过```<仓库名>:<标签>```的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest 作为默认标签.。
+通常，**一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像**，而**标签就常用于对应该软件的各个版本** 。我们可以通过`<仓库名>:<标签>`的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest 作为默认标签.。
 
-**这里补充一下Docker Registry 公开服务和私有 Docker Registry的概念：**
+**这里补充一下 Docker Registry 公开服务和私有 Docker Registry 的概念：**
 
-　　**Docker Registry 公开服务** 是开放给用户使用、允许用户管理镜像的 Registry 服务。一般这类公开服务允许用户免费上传、下载公开的镜像，并可能提供收费服务供用户管理私有镜像。
+**Docker Registry 公开服务** 是开放给用户使用、允许用户管理镜像的 Registry 服务。一般这类公开服务允许用户免费上传、下载公开的镜像，并可能提供收费服务供用户管理私有镜像。
 
-　　最常使用的 Registry 公开服务是官方的 **Docker Hub** ，这也是默认的 Registry，并拥有大量的高质量的官方镜像，网址为：[https://hub.docker.com/](https://hub.docker.com/) 。在国内访问**Docker Hub** 可能会比较慢国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务。比如 [时速云镜像库](https://hub.tenxcloud.com/)、[网易云镜像服务](https://www.163yun.com/product/repo)、[DaoCloud 镜像市场](https://www.daocloud.io/)、[阿里云镜像库](https://www.aliyun.com/product/containerservice?utm_content=se_1292836)等。
+最常使用的 Registry 公开服务是官方的 **Docker Hub** ，这也是默认的 Registry，并拥有大量的高质量的官方镜像，网址为：[https://hub.docker.com/](https://hub.docker.com/ "https://hub.docker.com/") 。官方是这样介绍 Docker Hub 的：
 
-　　除了使用公开服务外，用户还可以在 **本地搭建私有 Docker Registry** 。Docker 官方提供了 Docker Registry 镜像，可以直接使用做为私有 Registry 服务。开源的 Docker Registry 镜像只提供了 Docker Registry API 的服务端实现，足以支持 docker 命令，不影响使用。但不包含图形界面，以及镜像维护、用户管理、访问控制等高级功能。
+> Docker Hub 是 Docker 官方提供的一项服务，用于与您的团队查找和共享容器镜像。
+
+比如我们想要搜索自己想要的镜像：
+
+![利用Docker Hub 搜索镜像](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Screen Shot 2019-11-04 at 8.21.39 PM.png)
+
+在 Docker Hub 的搜索结果中，有几项关键的信息有助于我们选择合适的镜像：
+
+- **OFFICIAL Image** ：代表镜像为 Docker 官方提供和维护，相对来说稳定性和安全性较高。
+- **Stars** ：和点赞差不多的意思，类似 GitHub 的 Star。
+- **Dowloads** ：代表镜像被拉取的次数，基本上能够表示镜像被使用的频度。
+
+当然，除了直接通过 Docker Hub 网站搜索镜像这种方式外，我们还可以通过 `docker search` 这个命令搜索 Docker Hub 中的镜像，搜索的结果是一致的。
+
+```bash
+➜  ~ docker search mysql
+NAME                              DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
+mysql                             MySQL is a widely used, open-source relation…   8763                [OK]
+mariadb                           MariaDB is a community-developed fork of MyS…   3073                [OK]
+mysql/mysql-server                Optimized MySQL Server Docker images. Create…   650                                     [OK]
+```
+
+在国内访问**Docker Hub** 可能会比较慢国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务。比如 [时速云镜像库](https://hub.tenxcloud.com/ "时速云镜像库")、[网易云镜像服务](https://www.163yun.com/product/repo "网易云镜像服务")、[DaoCloud 镜像市场](https://www.daocloud.io/ "DaoCloud 镜像市场")、[阿里云镜像库](https://www.aliyun.com/product/containerservice?utm_content=se_1292836 "阿里云镜像库")等。
+
+除了使用公开服务外，用户还可以在 **本地搭建私有 Docker Registry** 。Docker 官方提供了 Docker Registry 镜像，可以直接使用做为私有 Registry 服务。开源的 Docker Registry 镜像只提供了 Docker Registry API 的服务端实现，足以支持 docker 命令，不影响使用。但不包含图形界面，以及镜像维护、用户管理、访问控制等高级功能。
 
 ---
 
-**Docker的概念基本上已经讲完，最后我们谈谈：Build, Ship, and Run。**
+## 五 常见命令
+
+### 5.1 基本命令
+
+```bash
+docker version # 查看docker版本
+docker images # 查看所有已下载镜像，等价于：docker image ls 命令
+docker container ls #	查看所有容器
+docker ps #查看正在运行的容器
+docker image prune # 清理临时的、没有被使用的镜像文件。-a, --all: 删除所有没有用的镜像，而不仅仅是临时文件；
+```
 
-## 五 最后谈谈:Build Ship and Run
-如果你搜索Docker官网，会发现如下的字样：**“Docker - Build, Ship, and Run Any App, Anywhere”**。那么Build, Ship, and Run到底是在干什么呢？
+### 5.2 拉取镜像
+
+```bash
+docker search mysql # 查看mysql相关镜像
+docker pull mysql:5.7 # 拉取mysql镜像
+docker image ls # 查看所有已下载镜像
+```
+
+### 5.3 删除镜像
+
+比如我们要删除我们下载的 mysql 镜像。
+
+通过 `docker rmi [image]` （等价于`docker image rm [image]`）删除镜像之前首先要确保这个镜像没有被容器引用（可以通过标签名称或者镜像 ID删除）。通过我们前面讲的` docker ps`命令即可查看。
+
+```shell
+➜  ~ docker ps
+CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                               NAMES
+c4cd691d9f80        mysql:5.7           "docker-entrypoint.s…"   7 weeks ago         Up 12 days          0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   mysql
+```
+
+可以看到 mysql 正在被 id 为 c4cd691d9f80 的容器引用，我们需要首先通过 `docker stop c4cd691d9f80` 或者 `docker stop mysql`暂停这个容器。
+
+然后查看 mysql 镜像的 id
+
+```shell
+➜  ~ docker images
+REPOSITORY              TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
+mysql                   5.7                 f6509bac4980        3 months ago        373MB
+```
+
+通过 IMAGE ID  或者 REPOSITORY 名字即可删除
+
+```shell
+docker rmi f6509bac4980 #  或者 docker rmim mysql 
+```
+
+## 六 Build Ship and Run
+
+**Docker 的概念以及常见命令基本上已经讲完，我们再来谈谈：Build, Ship, and Run。**
+
+如果你搜索 Docker 官网，会发现如下的字样：**“Docker - Build, Ship, and Run Any App, Anywhere”**。那么 Build, Ship, and Run 到底是在干什么呢？
 
 ![build ship run](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/6/18/16411c521e79bd82?w=486&h=255&f=png&s=185903)
 
@@ -180,42 +256,51 @@
 - **Ship（运输镜像）** ：主机和仓库间运输，这里的仓库就像是超级码头一样。
 - **Run （运行镜像）** ：运行的镜像就是一个容器，容器就是运行程序的地方。
 
-**Docker 运行过程也就是去仓库把镜像拉到本地，然后用一条命令把镜像运行起来变成容器。所以，我们也常常将Docker称为码头工人或码头装卸工，这和Docker的中文翻译搬运工人如出一辙。**
+**Docker 运行过程也就是去仓库把镜像拉到本地，然后用一条命令把镜像运行起来变成容器。所以，我们也常常将 Docker 称为码头工人或码头装卸工，这和 Docker 的中文翻译搬运工人如出一辙。**
+
+## 七 简单了解一下 Docker 底层原理
+
+### 7.1 虚拟化技术
 
-### 七 简单了解一下Docker底层原理
+首先，Docker **容器虚拟化**技术为基础的软件，那么什么是虚拟化技术呢？
 
-Docker  技术是基于 LXC（Linux container- Linux容器）虚拟容器技术的。 
+简单点来说，虚拟化技术可以这样定义：
 
-> LXC，其名称来自Linux软件容器（Linux Containers）的缩写，一种操作系统层虚拟化（Operating system–level virtualization）技术，为 Linux 内核容器功能的一个用户空间接口。它将应用软件系统打包成一个软件容器（Container），内含应用软件本身的代码，以及所需要的操作系统核心和库。通过统一的名字空间和共用 API 来分配不同软件容器的可用硬件资源，创造出应用程序的独立沙箱运行环境，使得Linux用户可以容易的创建和管理系统或应用容器。
+> 虚拟化技术是一种资源管理技术，是将计算机的各种[实体资源](https://zh.wikipedia.org/wiki/資源_(計算機科學 "实体资源"))（[CPU](https://zh.wikipedia.org/wiki/CPU "CPU")、[内存](https://zh.wikipedia.org/wiki/内存 "内存")、[磁盘空间](https://zh.wikipedia.org/wiki/磁盘空间 "磁盘空间")、[网络适配器](https://zh.wikipedia.org/wiki/網路適配器 "网络适配器")等），予以抽象、转换后呈现出来并可供分割、组合为一个或多个电脑配置环境。由此，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的配置更好的方式来应用这些电脑硬件资源。这些资源的新虚拟部分是不受现有资源的架设方式，地域或物理配置所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和数据存储。
 
-LXC 技术主要是借助Linux内核中提供的CGroup功能和 name space 来实现的，通过 LXC 可以为软件提供一个独立的操作系统运行环境。
+###7.2 Docker 基于 LXC 虚拟容器技术
+
+Docker 技术是基于 LXC（Linux container- Linux 容器）虚拟容器技术的。
+
+> LXC，其名称来自 Linux 软件容器（Linux Containers）的缩写，一种操作系统层虚拟化（Operating system–level virtualization）技术，为 Linux 内核容器功能的一个用户空间接口。它将应用软件系统打包成一个软件容器（Container），内含应用软件本身的代码，以及所需要的操作系统核心和库。通过统一的名字空间和共用 API 来分配不同软件容器的可用硬件资源，创造出应用程序的独立沙箱运行环境，使得 Linux 用户可以容易的创建和管理系统或应用容器。
+
+LXC 技术主要是借助 Linux 内核中提供的 CGroup 功能和 name space 来实现的，通过 LXC 可以为软件提供一个独立的操作系统运行环境。
 
 **cgroup 和 namespace 介绍：**
 
 - **namespace 是 Linux 内核用来隔离内核资源的方式。** 通过 namespace 可以让一些进程只能看到与自己相关的一部分资源，而另外一些进程也只能看到与它们自己相关的资源，这两拨进程根本就感觉不到对方的存在。具体的实现方式是把一个或多个进程的相关资源指定在同一个 namespace 中。Linux namespaces 是对全局系统资源的一种封装隔离，使得处于不同 namespace 的进程拥有独立的全局系统资源，改变一个 namespace 中的系统资源只会影响当前 namespace 里的进程，对其他 namespace 中的进程没有影响。
 
-  （以上关于 namespace 介绍内容来自https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/9365405.html ，更多关于namespace 的呢内容可以查看这篇文章 ）。
+  （以上关于 namespace 介绍内容来自https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/9365405.html ，更多关于 namespace 的呢内容可以查看这篇文章 ）。
 
 - **CGroup 是 Control Groups 的缩写，是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组 (process groups) 所使用的物力资源 (如 cpu memory i/o 等等) 的机制。**
 
-  （以上关于 CGroup 介绍内容来自 https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1506_cgroup/index.html ，更多关于CGroup 的呢内容可以查看这篇文章 ）。
+  （以上关于 CGroup 介绍内容来自 https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1506_cgroup/index.html ，更多关于 CGroup 的呢内容可以查看这篇文章 ）。
 
 **cgroup 和 namespace 两者对比：**
 
-两者都是将进程进行分组，但是两者的作用还是有本质区别。namespace是为了隔离进程组之间的资源，而cgroup是为了对一组进程进行统一的资源监控和限制。
+两者都是将进程进行分组，但是两者的作用还是有本质区别。namespace 是为了隔离进程组之间的资源，而 cgroup 是为了对一组进程进行统一的资源监控和限制。
 
 ## 八 总结
 
-本文主要把Docker中的一些常见概念做了详细的阐述，但是并不涉及Docker的安装、镜像的使用、容器的操作等内容。这部分东西，希望读者自己可以通过阅读书籍与官方文档的形式掌握。如果觉得官方文档阅读起来很费力的话，这里推荐一本书籍《Docker技术入门与实战第二版》。
+本文主要把 Docker 中的一些常见概念做了详细的阐述，但是并不涉及 Docker 的安装、镜像的使用、容器的操作等内容。这部分东西，希望读者自己可以通过阅读书籍与官方文档的形式掌握。如果觉得官方文档阅读起来很费力的话，这里推荐一本书籍《Docker 技术入门与实战第二版》。
 
 ## 九 推荐阅读
 
-- [10分钟看懂Docker和K8S](https://zhuanlan.zhihu.com/p/53260098)
-- [从零开始入门 K8s：详解 K8s 容器基本概念](https://www.infoq.cn/article/te70FlSyxhltL1Cr7gzM)
+- [10 分钟看懂 Docker 和 K8S](https://zhuanlan.zhihu.com/p/53260098 "10分钟看懂Docker和K8S")
+- [从零开始入门 K8s：详解 K8s 容器基本概念](https://www.infoq.cn/article/te70FlSyxhltL1Cr7gzM "从零开始入门 K8s：详解 K8s 容器基本概念")
 
 ## 十 参考
 
-- [Linux Namespace和Cgroup](https://segmentfault.com/a/1190000009732550)
-- [LXC vs Docker: Why Docker is Better](https://www.upguard.com/articles/docker-vs-lxc)
-- [CGroup 介绍、应用实例及原理描述](https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1506_cgroup/index.html)
-
+- [Linux Namespace 和 Cgroup](https://segmentfault.com/a/1190000009732550 "Linux Namespace和Cgroup")
+- [LXC vs Docker: Why Docker is Better](https://www.upguard.com/articles/docker-vs-lxc "LXC vs Docker: Why Docker is Better")
+- [CGroup 介绍、应用实例及原理描述](https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1506_cgroup/index.html "CGroup 介绍、应用实例及原理描述")

From 26efacb56eb7d4b4cab69a9cd65c20eb2f66389f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: houzhenguo <houzhenguo_2012@163.com>
Date: Wed, 6 Nov 2019 19:55:47 +0800
Subject: [PATCH 528/903] =?UTF-8?q?update=20HashMap=20=E9=93=BE=E8=A1=A8?=
 =?UTF-8?q?=E8=BD=AC=E7=BA=A2=E9=BB=91=E6=A0=91=E6=9D=A1=E4=BB=B6?=
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---
 docs/java/collection/HashMap.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

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index 80cd8b571bc..3c47fe38402 100644
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@@ -18,7 +18,7 @@
 ## HashMap 简介
 HashMap 主要用来存放键值对，它基于哈希表的Map接口实现</font>，是常用的Java集合之一。 
 
-JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）.JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。
+JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）.JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）时，将链表转化为红黑树（将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树），以减少搜索时间，具体可以参考 `treeifyBin`方法。
 
 ## 底层数据结构分析
 ### JDK1.8之前

From a17d01edb7d85f9bbae8e421a728a05cdb6f91ee Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: RyzeZhao <38486503+Ryze-Zhao@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 7 Nov 2019 16:47:06 +0800
Subject: [PATCH 529/903] =?UTF-8?q?=E5=8E=BB=E9=99=A4=E9=87=8D=E5=A4=8D?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=8D=E7=BB=84=E2=80=9C=E9=80=9A=E8=BF=87=E2=80=9D?=
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JavaGuide/docs/java/Multithread/Atomic.md中“该方法就是通过通过 CAS 操作设置 ar。”
---
 docs/java/Multithread/Atomic.md | 2 +-
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diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index 7f832568f65..627ea3d41ee 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -358,7 +358,7 @@ class Person {
 
 }
 ```
-上述代码首先创建了一个 Person 对象，然后把 Person 对象设置进 AtomicReference 对象中，然后调用 compareAndSet 方法，该方法就是通过通过 CAS 操作设置 ar。如果 ar 的值为 person 的话，则将其设置为 updatePerson。实现原理与 AtomicInteger 类中的 compareAndSet 方法相同。运行上面的代码后的输出结果如下：
+上述代码首先创建了一个 Person 对象，然后把 Person 对象设置进 AtomicReference 对象中，然后调用 compareAndSet 方法，该方法就是通过 CAS 操作设置 ar。如果 ar 的值为 person 的话，则将其设置为 updatePerson。实现原理与 AtomicInteger 类中的 compareAndSet 方法相同。运行上面的代码后的输出结果如下：
 
 ```
 Daisy

From 1e9c76f69a3284d46d50ab871f9ad4a826a0031a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 7 Nov 2019 16:51:55 +0800
Subject: [PATCH 530/903] =?UTF-8?q?=E8=B0=88=E8=B0=88=E5=BE=AE=E6=9C=8D?=
 =?UTF-8?q?=E5=8A=A1=E4=B8=AD=E7=9A=84=20API=20=E7=BD=91=E5=85=B3?=
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Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |   5 +
 ...7\232\204 API \347\275\221\345\205\263.md" | 190 ++++++++++++++++++
 2 files changed, 195 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/system-design/micro-service/\350\260\210\350\260\210\345\276\256\346\234\215\345\212\241\344\270\255\347\232\204 API \347\275\221\345\205\263.md"

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index d31e78a8557..eee37b2e79b 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -50,6 +50,7 @@
     - [数据通信(消息队列、Dubbo ... )](#数据通信)
     - [权限认证](#权限认证)
     - [设计模式(工厂模式、单例模式 ... )](#设计模式)
+    - [微服务](#微服务)
     - [架构](#架构)
 - [面试指南](#面试指南)
     - [备战面试](#备战面试)
@@ -206,6 +207,10 @@
 
 - [设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
 
+### 微服务
+
+- [谈谈微服务中的 API 网关（API Gateway）()
+
 ### 架构
 
 - [一文读懂分布式应该学什么](docs/system-design/website-architecture/分布式.md)
diff --git "a/docs/system-design/micro-service/\350\260\210\350\260\210\345\276\256\346\234\215\345\212\241\344\270\255\347\232\204 API \347\275\221\345\205\263.md" "b/docs/system-design/micro-service/\350\260\210\350\260\210\345\276\256\346\234\215\345\212\241\344\270\255\347\232\204 API \347\275\221\345\205\263.md"
new file mode 100644
index 00000000000..fe96bc078b6
--- /dev/null
+++ "b/docs/system-design/micro-service/\350\260\210\350\260\210\345\276\256\346\234\215\345\212\241\344\270\255\347\232\204 API \347\275\221\345\205\263.md"	
@@ -0,0 +1,190 @@
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+>
+> 本文授权转载自：[https://github.com/javagrowing/JGrowing/blob/master/服务端开发/浅析如何设计一个亿级网关.md](https://github.com/javagrowing/JGrowing/blob/master/服务端开发/浅析如何设计一个亿级网关.md)。
+
+## 1.背景
+
+### 1.1 什么是API网关
+
+API网关可以看做系统与外界联通的入口，我们可以在网关进行处理一些非业务逻辑的逻辑，比如权限验证，监控，缓存，请求路由等等。
+
+### 1.2 为什么需要API网关
+
+- RPC协议转成HTTP。
+
+由于在内部开发中我们都是以RPC协议(thrift or dubbo)去做开发，暴露给内部服务，当外部服务需要使用这个接口的时候往往需要将RPC协议转换成HTTP协议。
+
+- 请求路由
+
+在我们的系统中由于同一个接口新老两套系统都在使用，我们需要根据请求上下文将请求路由到对应的接口。
+
+- 统一鉴权
+
+对于鉴权操作不涉及到业务逻辑，那么可以在网关层进行处理，不用下层到业务逻辑。
+
+- 统一监控
+
+由于网关是外部服务的入口，所以我们可以在这里监控我们想要的数据，比如入参出参，链路时间。
+
+- 流量控制，熔断降级
+
+对于流量控制，熔断降级非业务逻辑可以统一放到网关层。
+
+有很多业务都会自己去实现一层网关层，用来接入自己的服务，但是对于整个公司来说这还不够。
+
+### 1.3 统一API网关
+
+统一的API网关不仅有API网关的所有的特点，还有下面几个好处:
+
+- 统一技术组件升级
+
+在公司中如果有某个技术组件需要升级，那么是需要和每个业务线沟通，通常几个月都搞不定。举个例子如果对于入口的安全鉴权有重大安全隐患需要升级，如果速度还是这么慢肯定是不行，那么有了统一的网关升级是很快的。
+
+- 统一服务接入
+
+对于某个服务的接入也比较困难，比如公司已经研发出了比较稳定的服务组件，正在公司大力推广，这个周期肯定也特别漫长，由于有了统一网关，那么只需要统一网关统一接入。
+
+- 节约资源
+
+不同业务不同部门如果按照我们上面的做法应该会都自己搞一个网关层，用来做这个事，可以想象如果一个公司有100个这种业务，每个业务配备4台机器，那么就需要400台机器。并且每个业务的开发RD都需要去开发这个网关层，去随时去维护，增加人力。如果有了统一网关层，那么也许只需要50台机器就可以做这100个业务的网关层的事，并且业务RD不需要随时关注开发，上线的步骤。
+
+## 2.统一网关的设计
+
+### 2.1 异步化请求
+
+对于我们自己实现的网关层，由于只有我们自己使用，对于吞吐量的要求并不高所以，我们一般同步请求调用即可。
+
+对于我们统一的网关层，如何用少量的机器接入更多的服务，这就需要我们的异步，用来提高更多的吞吐量。对于异步化一般有下面两种策略：
+
+- Tomcat/Jetty+NIO+servlet3
+
+这种策略使用的比较普遍，京东，有赞，Zuul，都选取的是这个策略，这种策略比较适合HTTP。在Servlet3中可以开启异步。
+
+- Netty+NIO
+
+Netty为高并发而生，目前唯品会的网关使用这个策略，在唯品会的技术文章中在相同的情况下Netty是每秒30w+的吞吐量，Tomcat是13w+,可以看出是有一定的差距的，但是Netty需要自己处理HTTP协议，这一块比较麻烦。
+
+对于网关是HTTP请求场景比较多的情况可以采用Servlet，毕竟有更加成熟的处理HTTP协议。如果更加重视吞吐量那么可以采用Netty。
+
+#### 2.1.1 全链路异步
+
+对于来的请求我们已经使用异步了，为了达到全链路异步所以我们需要对去的请求也进行异步处理，对于去的请求我们可以利用我们rpc的异步支持进行异步请求所以基本可以达到下图:
+
+[![img](https://camo.githubusercontent.com/ea78c61029cee6487f3aa0cecf5443f18d102173/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633837373331356535353761663f773d3133303026683d34383026663d706e6726733d3639323735)](https://camo.githubusercontent.com/ea78c61029cee6487f3aa0cecf5443f18d102173/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633837373331356535353761663f773d3133303026683d34383026663d706e6726733d3639323735)
+
+由在web容器中开启servlet异步，然后进入到网关的业务线程池中进行业务处理，然后进行rpc的异步调用并注册需要回调的业务，最后在回调线程池中进行回调处理。
+
+### 2.2 链式处理
+
+在设计模式中有一个模式叫责任链模式，他的作用是避免请求发送者与接收者耦合在一起，让多个对象都有可能接收请求，将这些对象连接成一条链，并且沿着这条链传递请求，直到有对象处理它为止。通过这种模式将请求的发送者和请求的处理者解耦了。在我们的各个框架中对此模式都有实现，比如servlet里面的filter，springmvc里面的Interceptor。
+
+在Netflix Zuul中也应用了这种模式，如下图所示:
+
+[![img](https://camo.githubusercontent.com/22d9288d6e9137b98aef563ff7a5a76a090a4609/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633837383234303735333733353f773d39363026683d37323026663d706e6726733d3439333134)](https://camo.githubusercontent.com/22d9288d6e9137b98aef563ff7a5a76a090a4609/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633837383234303735333733353f773d39363026683d37323026663d706e6726733d3439333134)
+
+这种模式在网关的设计中我们可以借鉴到自己的网关设计:
+
+- preFilters：前置过滤器，用来处理一些公共的业务，比如统一鉴权，统一限流，熔断降级，缓存处理等，并且提供业务方扩展。
+- routingFilters: 用来处理一些泛化调用，主要是做协议的转换，请求的路由工作。
+- postFilters: 后置过滤器，主要用来做结果的处理，日志打点，记录时间等等。
+- errorFilters: 错误过滤器，用来处理调用异常的情况。
+
+这种设计在有赞的网关也有应用。
+
+### 2.3 业务隔离
+
+上面在全链路异步的情况下不同业务之间的影响很小，但是如果在提供的自定义FiIlter中进行了某些同步调用，一旦超时频繁那么就会对其他业务产生影响。所以我们需要采用隔离之术，降低业务之间的互相影响。
+
+#### 2.3.1 信号量隔离
+
+信号量隔离只是限制了总的并发数，服务还是主线程进行同步调用。这个隔离如果远程调用超时依然会影响主线程，从而会影响其他业务。因此，如果只是想限制某个服务的总并发调用量或者调用的服务不涉及远程调用的话，可以使用轻量级的信号量来实现。有赞的网关由于没有自定义filter所以选取的是信号量隔离。
+
+#### 2.3.2 线程池隔离
+
+最简单的就是不同业务之间通过不同的线程池进行隔离，就算业务接口出现了问题由于线程池已经进行了隔离那么也不会影响其他业务。在京东的网关实现之中就是采用的线程池隔离，比较重要的业务比如商品或者订单 都是单独的通过线程池去处理。但是由于是统一网关平台，如果业务线众多，大家都觉得自己的业务比较重要需要单独的线程池隔离，如果使用的是Java语言开发的话那么，在Java中线程是比较重的资源比较受限，如果需要隔离的线程池过多不是很适用。如果使用一些其他语言比如Golang进行开发网关的话，线程是比较轻的资源，所以比较适合使用线程池隔离。
+
+#### 2.3.3 集群隔离
+
+如果有某些业务就需要使用隔离但是统一网关又没有线程池隔离那么应该怎么办呢？那么可以使用集群隔离，如果你的某些业务真的很重要那么可以为这一系列业务单独申请一个集群或者多个集群，通过机器之间进行隔离。
+
+### 2.4 请求限流
+
+流量控制可以采用很多开源的实现，比如阿里最近开源的Sentinel和比较成熟的Hystrix。
+
+一般限流分为集群限流和单机限流:
+
+- 利用统一存储保存当前流量的情况，一般可以采用Redis，这个一般会有一些性能损耗。
+- 单机限流:限流每台机器我们可以直接利用Guava的令牌桶去做，由于没有远程调用性能消耗较小。
+
+### 2.5 熔断降级
+
+这一块也可以参照开源的实现Sentinel和Hystrix，这里不是重点就不多提了。
+
+### 2.6 泛化调用
+
+泛化调用指的是一些通信协议的转换，比如将HTTP转换成Thrift。在一些开源的网关中比如Zuul是没有实现的，因为各个公司的内部服务通信协议都不同。比如在唯品会中支持HTTP1,HTTP2,以及二进制的协议，然后转化成内部的协议，淘宝的支持HTTPS,HTTP1,HTTP2这些协议都可以转换成，HTTP,HSF,Dubbo等协议。
+
+#### 2.6.1泛化调用
+
+如何去实现泛化调用呢？由于协议很难自动转换，那么其实每个协议对应的接口需要提供一种映射。简单来说就是把两个协议都能转换成共同语言，从而互相转换。
+
+[![img](https://camo.githubusercontent.com/d680a88d0dd9063fe53df26705836c4b7a19c121/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633838306163386264623537353f773d3133333826683d39363326663d706e6726733d3830313730)](https://camo.githubusercontent.com/d680a88d0dd9063fe53df26705836c4b7a19c121/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633838306163386264623537353f773d3133333826683d39363326663d706e6726733d3830313730)一般来说共同语言有三种方式指定:
+
+- json：json数据格式比较简单,解析速度快，较轻量级。在Dubbo的生态中有一个HTTP转Dubbo的项目是用JsonRpc做的，将HTTP转化成JsonRpc再转化成Dubbo。
+
+比如可以将一个 [www.baidu.com/id](http://www.baidu.com/id) = 1 GET 可以映射为json：
+
+代码块
+
+```
+
+```
+
+- xml:xml数据比较重，解析比较困难，这里不过多讨论。
+- 自定义描述语言:一般来说这个成本比较高需要自己定义语言来进行描述并进行解析，但是其扩展性，自定义个性化性都是最高。例:spring自定义了一套自己的SPEL表达式语言
+
+对于泛化调用如果要自己设计的话JSON基本可以满足，如果对于个性化的需要特别多的话倒是可以自己定义一套语言。
+
+### 2.7 管理平台
+
+上面介绍的都是如何实现一个网关的技术关键。这里需要介绍网关的一个业务关键。有了网关之后，需要一个管理平台如何去对我们上面所描述的技术关键进行配置,包括但不限于下面这些配置:
+
+- 限流
+- 熔断
+- 缓存
+- 日志
+- 自定义filter
+- 泛化调用
+
+## 3.总结
+
+最后一个合理的标准网关应该按照如下去实现:
+
+[![img](https://camo.githubusercontent.com/16eef64bd42ee7b2eb08c36039316fadb4e4d6b3/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633838343136633463633232373f773d3230313326683d3130303726663d706e6726733d313532363930)](https://camo.githubusercontent.com/16eef64bd42ee7b2eb08c36039316fadb4e4d6b3/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633838343136633463633232373f773d3230313326683d3130303726663d706e6726733d313532363930)
+
+| ---      | 京东                           | 唯品会                        | 有赞                                                  | 阿里                                                         | Zuul                                                         |
+| -------- | ------------------------------ | ----------------------------- | ----------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| 实现关键 | servlet3.0                     | netty                         | servlet3.0                                            | servlet3.0                                                   | servlet3.0                                                   |
+| 异步情况 | servlet异步，rpc是否异步不清楚 | 全链路异步                    | 全链路异步                                            | 全链路异步                                                   | Zuul1同步阻塞,Zuul2异步非阻塞                                |
+| 限流     | ---                            | ---                           | 平滑限流。最初是codis，后续换到每个单机的令牌桶限流。 | 1.基本流控:基于API的QPS做限流。2.运营流控:支持APP流量包，APP+API+USER的流控33.大促流控:APP访问API的权重流控。阿里开源:Sentinel | 提供了jar包:spring-cloud-zuul-ratelimit。1.对请求的目标URL进行限流（例如：某个URL每分钟只允许调用多少次)。2.对客户端的访问IP进行限流（例如：某个IP每分钟只允许请求多少次）3.对某些特定用户或者用户组进行限流（例如：非VIP用户限制每分钟只允许调用100次某个API等）4.多维度混合的限流。此时，就需要实现一些限流规则的编排机制。与、或、非等关系。支持四种存储方式ConcurrentHashMap,Consul,Redis,数据库。 |
+| 熔断降级 | ---                            | ---                           | Hystrix                                               | ---                                                          | 只支持服务级别熔断，不支持URL级别。                          |
+| 隔离     | 线程池隔离                     | ---                           | 信号量隔离                                            | ---                                                          | 线程池隔离，信号量隔离                                       |
+| 缓存     | redis                          | ---                           | 二级缓存，本地缓存+Codis                              | HDCC 本地缓存，远程缓存，数据库                              | 需要自己开发                                                 |
+| 泛化调用 | ---                            | http,https,http1,http2,二进制 | dubbo,http,nova                                       | hsf,dubbo,http,https,http2,http1                             | 只支持http                                                   |
+
+## 4.参考
+
+- 京东:http://www.yunweipai.com/archives/23653.html
+- 有赞网关:https://tech.youzan.com/api-gateway-in-practice/
+- 唯品会:https://mp.weixin.qq.com/s/gREMe-G7nqNJJLzbZ3ed3A
+- Zuul:http://www.scienjus.com/api-gateway-and-netflix-zuul/
+
+## 公众号
+
+如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
+
+**《Java面试突击》:** 由本文档衍生的专为面试而生的《Java面试突击》V2.0 PDF 版本[公众号](#公众号)后台回复 **"Java面试突击"** 即可免费领取！
+
+**Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
+
+![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
\ No newline at end of file

From a8f622b3b96305d4fa46914ef2a18a98f4bbe870 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 7 Nov 2019 17:00:41 +0800
Subject: [PATCH 531/903] =?UTF-8?q?=E6=B5=85=E6=9E=90=E5=A6=82=E4=BD=95?=
 =?UTF-8?q?=E8=AE=BE=E8=AE=A1=E4=B8=80=E4=B8=AA=E4=BA=BF=E7=BA=A7=E7=BD=91?=
 =?UTF-8?q?=E5=85=B3=EF=BC=88API=20Gateway=EF=BC=89?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index eee37b2e79b..c86a77d46a0 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -209,7 +209,7 @@
 
 ### 微服务
 
-- [谈谈微服务中的 API 网关（API Gateway）()
+- [浅析如何设计一个亿级网关（API Gateway）](docs/system-design/micro-service/谈谈微服务中的 API 网关.md)
 
 ### 架构
 

From 14622450223e4c250d955183b1084679726d173f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 7 Nov 2019 19:39:35 +0800
Subject: [PATCH 532/903] Update README.md

---
 README.md | 16 ++++++++++------
 1 file changed, 10 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index c86a77d46a0..ee230e3101e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -47,10 +47,11 @@
     - [Redis](#redis)
 - [系统设计](#系统设计)
     - [常用框架(Spring/SpringBoot、Zookeeper ... )](#常用框架)
-    - [数据通信(消息队列、Dubbo ... )](#数据通信)
+    - [数据通信/中间件(消息队列、RPC ... )](#数据通信中间件)
     - [权限认证](#权限认证)
     - [设计模式(工厂模式、单例模式 ... )](#设计模式)
     - [微服务](#微服务)
+    - [分布式](#分布式)
     - [架构](#架构)
 - [面试指南](#面试指南)
     - [备战面试](#备战面试)
@@ -180,16 +181,16 @@
 - [ZooKeeper 相关概念总结](docs/system-design/framework/ZooKeeper.md)
 - [ZooKeeper 数据模型和常见命令](docs/system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
 
-### 数据通信
+### 数据通信/中间件
 
 - [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/summary.md)
-- [服务之间的调用为啥不直接用 HTTP 而用 RPC？](docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md)
 
-#### Dubbo
+#### RPC
 
 - [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/dubbo.md)
+- [服务之间的调用为啥不直接用 HTTP 而用 RPC？](docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md)
 
-#### 消息中间件
+#### 消息队列
 
 - [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
 - [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
@@ -211,9 +212,12 @@
 
 - [浅析如何设计一个亿级网关（API Gateway）](docs/system-design/micro-service/谈谈微服务中的 API 网关.md)
 
+### 分布式
+
+- [分布式应该学什么](docs/system-design/website-architecture/分布式.md)
+
 ### 架构
 
-- [一文读懂分布式应该学什么](docs/system-design/website-architecture/分布式.md)
 - [8 张图读懂大型网站技术架构](docs/system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
 - [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](docs/system-design/website-architecture/关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
 

From 38e5691c2281d35f124b44c61564fb51d5a32b0f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 7 Nov 2019 19:44:33 +0800
Subject: [PATCH 533/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index ee230e3101e..498ebc73dd8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -160,7 +160,7 @@
 
 * [Redis 总结](docs/database/Redis/Redis.md)
 * [Redlock分布式锁](docs/database/Redis/Redlock分布式锁.md)
-* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么]()
+* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](docs/database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
 * [几种常见的 Redis 集群以及使用场景](docs/database/Redis/redis集群以及应用场景.md) 
 
 ## 系统设计

From a1909453ef3834b17a57f89dbbd8963ffbcf78ab Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 7 Nov 2019 19:57:58 +0800
Subject: [PATCH 534/903] Update README.md

---
 README.md | 28 +++++++++++++++++++++++-----
 1 file changed, 23 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 498ebc73dd8..8721b2de4ce 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -163,6 +163,10 @@
 * [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](docs/database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
 * [几种常见的 Redis 集群以及使用场景](docs/database/Redis/redis集群以及应用场景.md) 
 
+### 数据库扩展
+
+代办......
+
 ## 系统设计
 
 ### 常用框架
@@ -204,23 +208,37 @@
 - **[JWT 优缺点分析以及常见问题解决方案](docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md)**
 - **[适合初学者入门 Spring Security With JWT 的 Demo](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide)**
 
-### 设计模式
+### 分布式 & 微服务
 
-- [设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
+- [分布式应该学什么](docs/system-design/website-architecture/分布式.md)
+
+#### API 网关
 
-### 微服务
+网关主要用于请求转发、安全认证、协议转换、容灾。
 
 - [浅析如何设计一个亿级网关（API Gateway）](docs/system-design/micro-service/谈谈微服务中的 API 网关.md)
 
-### 分布式
+#### 配置中心
 
-- [分布式应该学什么](docs/system-design/website-architecture/分布式.md)
+代办......
+
+#### 唯一 id 生成
+
+代办......
+
+#### 服务治理：服务注册与发现、服务路由控制
+
+代办......
 
 ### 架构
 
 - [8 张图读懂大型网站技术架构](docs/system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
 - [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](docs/system-design/website-architecture/关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
 
+### 设计模式
+
+- [设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
+
 ## 面试指南
 
 ### 备战面试

From 0a10a86f2f5061b11b54d84defcbe2e5c820919b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 7 Nov 2019 20:01:47 +0800
Subject: [PATCH 535/903] Update README.md

---
 README.md | 11 ++++++++---
 1 file changed, 8 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 8721b2de4ce..89217087bac 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -38,6 +38,7 @@
     - [优雅 Java 代码必备实践(Java编程规范)](#优雅-java-代码必备实践java编程规范)
 - [网络](#网络)
 - [操作系统](#操作系统)
+  
     - [Linux相关](#linux相关)
 - [数据结构与算法](#数据结构与算法)
     - [数据结构](#数据结构)
@@ -45,14 +46,18 @@
 - [数据库](#数据库)
     - [MySQL](#mysql)
     - [Redis](#redis)
+    - [数据库扩展](#数据库扩展)
 - [系统设计](#系统设计)
     - [常用框架(Spring/SpringBoot、Zookeeper ... )](#常用框架)
     - [数据通信/中间件(消息队列、RPC ... )](#数据通信中间件)
     - [权限认证](#权限认证)
-    - [设计模式(工厂模式、单例模式 ... )](#设计模式)
-    - [微服务](#微服务)
-    - [分布式](#分布式)
+    - [分布式 & 微服务](#分布式--微服务)
+      - [API 网关](#api-网关)
+      - [配置中心](#配置中心)
+      - [唯一 id 生成](#唯一-id-生成)
+      - [服务治理：服务注册与发现、服务路由控制](#服务治理服务注册与发现服务路由控制)
     - [架构](#架构)
+    - [设计模式(工厂模式、单例模式 ... )](#设计模式)
 - [面试指南](#面试指南)
     - [备战面试](#备战面试)
     - [常见面试题总结](#常见面试题总结)

From f4a178925833ee4abf20559717d68025578e3018 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 7 Nov 2019 20:32:30 +0800
Subject: [PATCH 536/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 89217087bac..25ac1e261f1 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -221,7 +221,7 @@
 
 网关主要用于请求转发、安全认证、协议转换、容灾。
 
-- [浅析如何设计一个亿级网关（API Gateway）](docs/system-design/micro-service/谈谈微服务中的 API 网关.md)
+- [浅析如何设计一个亿级网关(API Gateway)](docs/system-design/micro-service/谈谈微服务中的 API 网关.md)
 
 #### 配置中心
 

From c2e2ae730852597719b18bfbd25ef22eb3e5a076 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 7 Nov 2019 20:34:50 +0800
Subject: [PATCH 537/903] =?UTF-8?q?API=E7=BD=91=E5=85=B3?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                                       | 2 +-
 .../system-design/micro-service/API\347\275\221\345\205\263.md" | 0
 2 files changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
 rename "docs/system-design/micro-service/\350\260\210\350\260\210\345\276\256\346\234\215\345\212\241\344\270\255\347\232\204 API \347\275\221\345\205\263.md" => "docs/system-design/micro-service/API\347\275\221\345\205\263.md" (100%)

diff --git a/README.md b/README.md
index 25ac1e261f1..ee242ed5d53 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -221,7 +221,7 @@
 
 网关主要用于请求转发、安全认证、协议转换、容灾。
 
-- [浅析如何设计一个亿级网关(API Gateway)](docs/system-design/micro-service/谈谈微服务中的 API 网关.md)
+- [浅析如何设计一个亿级网关(API Gateway)](docs/system-design/micro-service/API网关.md)
 
 #### 配置中心
 
diff --git "a/docs/system-design/micro-service/\350\260\210\350\260\210\345\276\256\346\234\215\345\212\241\344\270\255\347\232\204 API \347\275\221\345\205\263.md" "b/docs/system-design/micro-service/API\347\275\221\345\205\263.md"
similarity index 100%
rename from "docs/system-design/micro-service/\350\260\210\350\260\210\345\276\256\346\234\215\345\212\241\344\270\255\347\232\204 API \347\275\221\345\205\263.md"
rename to "docs/system-design/micro-service/API\347\275\221\345\205\263.md"

From d9c23ebd005092b495a8bd6821fd2d70638a10fb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 8 Nov 2019 08:34:21 +0800
Subject: [PATCH 538/903] =?UTF-8?q?Create=20=E5=88=86=E5=B8=83=E5=BC=8Fid?=
 =?UTF-8?q?=E7=94=9F=E6=88=90=E6=96=B9=E6=A1=88=E6=80=BB=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...71\346\241\210\346\200\273\347\273\223.md" | 174 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 174 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/system-design/micro-service/\345\210\206\345\270\203\345\274\217id\347\224\237\346\210\220\346\226\271\346\241\210\346\200\273\347\273\223.md"

diff --git "a/docs/system-design/micro-service/\345\210\206\345\270\203\345\274\217id\347\224\237\346\210\220\346\226\271\346\241\210\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/system-design/micro-service/\345\210\206\345\270\203\345\274\217id\347\224\237\346\210\220\346\226\271\346\241\210\346\200\273\347\273\223.md"
new file mode 100644
index 00000000000..d93ca7f5997
--- /dev/null
+++ "b/docs/system-design/micro-service/\345\210\206\345\270\203\345\274\217id\347\224\237\346\210\220\346\226\271\346\241\210\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -0,0 +1,174 @@
+ID是数据的唯一标识，传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID，在互联网企业中，大部分公司使用的都是Mysql，并且因为需要事务支持，所以通常会使用Innodb存储引擎，UUID太长以及无序，所以并不适合在Innodb中来作为主键，自增ID比较合适，但是随着公司的业务发展，数据量将越来越大，需要对数据进行分表，而分表后，每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增，很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID，生成出来的ID也可以叫做**分布式ID**，或**全局ID**。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
+
+![常用分布式id方案](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/分布式id方案.jpeg)
+
+这篇文章并不会分析的特别详细，主要是做一些总结，以后再出一些详细某个方案的文章。
+
+
+
+## 数据库自增ID
+
+第一种方案仍然还是基于数据库的自增ID，需要单独使用一个数据库实例，在这个实例中新建一个单独的表：
+
+表结构如下：
+
+```sql
+CREATE DATABASE `SEQID`;
+
+CREATE TABLE SEQID.SEQUENCE_ID (
+	id bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment, 
+	stub char(10) NOT NULL default '',
+	PRIMARY KEY (id),
+	UNIQUE KEY stub (stub)
+) ENGINE=MyISAM;
+```
+
+可以使用下面的语句生成并获取到一个自增ID
+
+```sql
+begin;
+replace into SEQUENCE_ID (stub) VALUES ('anyword');
+select last_insert_id();
+commit;
+```
+
+stub字段在这里并没有什么特殊的意义，只是为了方便的去插入数据，只有能插入数据才能产生自增id。而对于插入我们用的是replace，replace会先看是否存在stub指定值一样的数据，如果存在则先delete再insert，如果不存在则直接insert。
+
+这种生成分布式ID的机制，需要一个单独的Mysql实例，虽然可行，但是基于性能与可靠性来考虑的话都不够，**业务系统每次需要一个ID时，都需要请求数据库获取，性能低，并且如果此数据库实例下线了，那么将影响所有的业务系统。**
+
+为了解决数据库可靠性问题，我们可以使用第二种分布式ID生成方案。
+
+## 数据库多主模式
+
+如果我们两个数据库组成一个**主从模式**集群，正常情况下可以解决数据库可靠性问题，但是如果主库挂掉后，数据没有及时同步到从库，这个时候会出现ID重复的现象。我们可以使用**双主模式**集群，也就是两个Mysql实例都能单独的生产自增ID，这样能够提高效率，但是如果不经过其他改造的话，这两个Mysql实例很可能会生成同样的ID。需要单独给每个Mysql实例配置不同的起始值和自增步长。
+
+第一台Mysql实例配置：
+
+```sql
+set @@auto_increment_offset = 1;     -- 起始值
+set @@auto_increment_increment = 2;  -- 步长
+```
+
+第二台Mysql实例配置：
+
+```sql
+set @@auto_increment_offset = 2;     -- 起始值
+set @@auto_increment_increment = 2;  -- 步长
+```
+
+经过上面的配置后，这两个Mysql实例生成的id序列如下： mysql1,起始值为1,步长为2,ID生成的序列为：1,3,5,7,9,... mysql2,起始值为2,步长为2,ID生成的序列为：2,4,6,8,10,...
+
+对于这种生成分布式ID的方案，需要单独新增一个生成分布式ID应用，比如DistributIdService，该应用提供一个接口供业务应用获取ID，业务应用需要一个ID时，通过rpc的方式请求DistributIdService，DistributIdService随机去上面的两个Mysql实例中去获取ID。
+
+实行这种方案后，就算其中某一台Mysql实例下线了，也不会影响DistributIdService，DistributIdService仍然可以利用另外一台Mysql来生成ID。
+
+但是这种方案的扩展性不太好，如果两台Mysql实例不够用，需要新增Mysql实例来提高性能时，这时就会比较麻烦。
+
+现在如果要新增一个实例mysql3，要怎么操作呢？ 第一，mysql1、mysql2的步长肯定都要修改为3，而且只能是人工去修改，这是需要时间的。 第二，因为mysql1和mysql2是不停在自增的，对于mysql3的起始值我们可能要定得大一点，以给充分的时间去修改mysql1，mysql2的步长。 第三，在修改步长的时候很可能会出现重复ID，要解决这个问题，可能需要停机才行。
+
+为了解决上面的问题，以及能够进一步提高DistributIdService的性能，如果使用第三种生成分布式ID机制。
+
+## 号段模式
+
+我们可以使用号段的方式来获取自增ID，号段可以理解成批量获取，比如DistributIdService从数据库获取ID时，如果能批量获取多个ID并缓存在本地的话，那样将大大提供业务应用获取ID的效率。
+
+比如DistributIdService每次从数据库获取ID时，就获取一个号段，比如(1,1000]，这个范围表示了1000个ID，业务应用在请求DistributIdService提供ID时，DistributIdService只需要在本地从1开始自增并返回即可，而不需要每次都请求数据库，一直到本地自增到1000时，也就是当前号段已经被用完时，才去数据库重新获取下一号段。
+
+所以，我们需要对数据库表进行改动，如下：
+
+```sql
+CREATE TABLE id_generator (
+  id int(10) NOT NULL,
+  current_max_id bigint(20) NOT NULL COMMENT '当前最大id',
+  increment_step int(10) NOT NULL COMMENT '号段的长度',
+  PRIMARY KEY (`id`)
+) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
+```
+
+这个数据库表用来记录自增步长以及当前自增ID的最大值（也就是当前已经被申请的号段的最后一个值），因为自增逻辑被移到DistributIdService中去了，所以数据库不需要这部分逻辑了。
+
+这种方案不再强依赖数据库，就算数据库不可用，那么DistributIdService也能继续支撑一段时间。但是如果DistributIdService重启，会丢失一段ID，导致ID空洞。
+
+为了提高DistributIdService的高可用，需要做一个集群，业务在请求DistributIdService集群获取ID时，会随机的选择某一个DistributIdService节点进行获取，对每一个DistributIdService节点来说，数据库连接的是同一个数据库，那么可能会产生多个DistributIdService节点同时请求数据库获取号段，那么这个时候需要利用乐观锁来进行控制，比如在数据库表中增加一个version字段，在获取号段时使用如下SQL：
+
+```sql
+update id_generator set current_max_id=#{newMaxId}, version=version+1 where version = #{version}
+```
+
+因为newMaxId是DistributIdService中根据oldMaxId+步长算出来的，只要上面的update更新成功了就表示号段获取成功了。
+
+为了提供数据库层的高可用，需要对数据库使用多主模式进行部署，对于每个数据库来说要保证生成的号段不重复，这就需要利用最开始的思路，再在刚刚的数据库表中增加起始值和步长，比如如果现在是两台Mysql，那么 mysql1将生成号段（1,1001]，自增的时候序列为1，3，4，5，7.... mysql1将生成号段（2,1002]，自增的时候序列为2，4，6，8，10...
+
+更详细的可以参考滴滴开源的TinyId：[github.com/didi/tinyid…](https://github.com/didi/tinyid/wiki/tinyid原理介绍)
+
+在TinyId中还增加了一步来提高效率，在上面的实现中，ID自增的逻辑是在DistributIdService中实现的，而实际上可以把自增的逻辑转移到业务应用本地，这样对于业务应用来说只需要获取号段，每次自增时不再需要请求调用DistributIdService了。
+
+## 雪花算法
+
+上面的三种方法总的来说是基于自增思想的，而接下来就介绍比较著名的雪花算法-snowflake。
+
+我们可以换个角度来对分布式ID进行思考，只要能让负责生成分布式ID的每台机器在每毫秒内生成不一样的ID就行了。
+
+snowflake是twitter开源的分布式ID生成算法，是一种算法，所以它和上面的三种生成分布式ID机制不太一样，它不依赖数据库。
+
+核心思想是：分布式ID固定是一个long型的数字，一个long型占8个字节，也就是64个bit，原始snowflake算法中对于bit的分配如下图：
+
+![雪花算法](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/雪花算法.png)
+
+- 第一个bit位是标识部分，在java中由于long的最高位是符号位，正数是0，负数是1，一般生成的ID为正数，所以固定为0。
+- 时间戳部分占41bit，这个是毫秒级的时间，一般实现上不会存储当前的时间戳，而是时间戳的差值（当前时间-固定的开始时间），这样可以使产生的ID从更小值开始；41位的时间戳可以使用69年，(1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69年
+- 工作机器id占10bit，这里比较灵活，比如，可以使用前5位作为数据中心机房标识，后5位作为单机房机器标识，可以部署1024个节点。
+- 序列号部分占12bit，支持同一毫秒内同一个节点可以生成4096个ID
+
+根据这个算法的逻辑，只需要将这个算法用Java语言实现出来，封装为一个工具方法，那么各个业务应用可以直接使用该工具方法来获取分布式ID，只需保证每个业务应用有自己的工作机器id即可，而不需要单独去搭建一个获取分布式ID的应用。
+
+snowflake算法实现起来并不难，提供一个github上用java实现的：[github.com/beyondfengy…](https://github.com/beyondfengyu/SnowFlake)
+
+在大厂里，其实并没有直接使用snowflake，而是进行了改造，因为snowflake算法中最难实践的就是工作机器id，原始的snowflake算法需要人工去为每台机器去指定一个机器id，并配置在某个地方从而让snowflake从此处获取机器id。
+
+但是在大厂里，机器是很多的，人力成本太大且容易出错，所以大厂对snowflake进行了改造。
+
+### 百度（uid-generator）
+
+github地址：[uid-generator](https://github.com/baidu/uid-generator)
+
+uid-generator使用的就是snowflake，只是在生产机器id，也叫做workId时有所不同。
+
+uid-generator中的workId是由uid-generator自动生成的，并且考虑到了应用部署在docker上的情况，在uid-generator中用户可以自己去定义workId的生成策略，默认提供的策略是：应用启动时由数据库分配。说的简单一点就是：应用在启动时会往数据库表(uid-generator需要新增一个WORKER_NODE表)中去插入一条数据，数据插入成功后返回的该数据对应的自增唯一id就是该机器的workId，而数据由host，port组成。
+
+对于uid-generator中的workId，占用了22个bit位，时间占用了28个bit位，序列化占用了13个bit位，需要注意的是，和原始的snowflake不太一样，时间的单位是秒，而不是毫秒，workId也不一样，同一个应用每重启一次就会消费一个workId。
+
+具体可参考[github.com/baidu/uid-g…](https://github.com/baidu/uid-generator/blob/master/README.zh_cn.md)
+
+### 美团（Leaf）
+
+github地址：[Leaf](https://github.com/Meituan-Dianping/Leaf)
+
+美团的Leaf也是一个分布式ID生成框架。它非常全面，即支持号段模式，也支持snowflake模式。号段模式这里就不介绍了，和上面的分析类似。
+
+Leaf中的snowflake模式和原始snowflake算法的不同点，也主要在workId的生成，Leaf中workId是基于ZooKeeper的顺序Id来生成的，每个应用在使用Leaf-snowflake时，在启动时都会都在Zookeeper中生成一个顺序Id，相当于一台机器对应一个顺序节点，也就是一个workId。
+
+### 总结
+
+总得来说，上面两种都是自动生成workId，以让系统更加稳定以及减少人工成功。
+
+## Redis
+
+这里额外再介绍一下使用Redis来生成分布式ID，其实和利用Mysql自增ID类似，可以利用Redis中的incr命令来实现原子性的自增与返回，比如：
+
+```shell
+127.0.0.1:6379> set seq_id 1     // 初始化自增ID为1
+OK
+127.0.0.1:6379> incr seq_id      // 增加1，并返回
+(integer) 2
+127.0.0.1:6379> incr seq_id      // 增加1，并返回
+(integer) 3
+```
+
+使用redis的效率是非常高的，但是要考虑持久化的问题。Redis支持RDB和AOF两种持久化的方式。
+
+RDB持久化相当于定时打一个快照进行持久化，如果打完快照后，连续自增了几次，还没来得及做下一次快照持久化，这个时候Redis挂掉了，重启Redis后会出现ID重复。
+
+AOF持久化相当于对每条写命令进行持久化，如果Redis挂掉了，不会出现ID重复的现象，但是会由于incr命令过得，导致重启恢复数据时间过长。
+
+> 本文授权转载自：https://juejin.im/post/5d6fc8eff265da03ef7a324b ，作者：1点25。
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From dd8d9f751be2fff56dee84f201d801e112ac55f0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 8 Nov 2019 08:36:47 +0800
Subject: [PATCH 539/903] =?UTF-8?q?=E5=88=86=E5=B8=83=E5=BC=8Fid=E7=94=9F?=
 =?UTF-8?q?=E6=88=90=E6=96=B9=E6=A1=88=E6=80=BB=E7=BB=93?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                          |  2 +-
 ...226\271\346\241\210\346\200\273\347\273\223.md" | 14 +++++++++++++-
 2 files changed, 14 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index ee242ed5d53..ae1bfc256da 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -229,7 +229,7 @@
 
 #### 唯一 id 生成
 
-代办......
+ [分布式id生成方案总结](docs/system-design/micro-service/分布式id生成方案总结.md)
 
 #### 服务治理：服务注册与发现、服务路由控制
 
diff --git "a/docs/system-design/micro-service/\345\210\206\345\270\203\345\274\217id\347\224\237\346\210\220\346\226\271\346\241\210\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/system-design/micro-service/\345\210\206\345\270\203\345\274\217id\347\224\237\346\210\220\346\226\271\346\241\210\346\200\273\347\273\223.md"
index d93ca7f5997..bf27804785a 100644
--- "a/docs/system-design/micro-service/\345\210\206\345\270\203\345\274\217id\347\224\237\346\210\220\346\226\271\346\241\210\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/system-design/micro-service/\345\210\206\345\270\203\345\274\217id\347\224\237\346\210\220\346\226\271\346\241\210\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -1,3 +1,7 @@
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+>
+> 本文授权转载自：https://juejin.im/post/5d6fc8eff265da03ef7a324b ，作者：1点25。
+
 ID是数据的唯一标识，传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID，在互联网企业中，大部分公司使用的都是Mysql，并且因为需要事务支持，所以通常会使用Innodb存储引擎，UUID太长以及无序，所以并不适合在Innodb中来作为主键，自增ID比较合适，但是随着公司的业务发展，数据量将越来越大，需要对数据进行分表，而分表后，每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增，很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID，生成出来的ID也可以叫做**分布式ID**，或**全局ID**。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
 
 ![常用分布式id方案](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/分布式id方案.jpeg)
@@ -171,4 +175,12 @@ RDB持久化相当于定时打一个快照进行持久化，如果打完快照
 
 AOF持久化相当于对每条写命令进行持久化，如果Redis挂掉了，不会出现ID重复的现象，但是会由于incr命令过得，导致重启恢复数据时间过长。
 
-> 本文授权转载自：https://juejin.im/post/5d6fc8eff265da03ef7a324b ，作者：1点25。
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From afdd460cfa86c3d89ede585a0dcbd9802c25ef6d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 9 Nov 2019 08:34:32 +0800
Subject: [PATCH 540/903] Update Spring-Design-Patterns.md

---
 .../framework/spring/Spring-Design-Patterns.md        | 11 +++++++++++
 1 file changed, 11 insertions(+)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md b/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md
index 51ab91e8406..bc3df228c4e 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md
@@ -1,3 +1,5 @@
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 <!-- TOC -->
 
 - [控制反转(IoC)和依赖注入(DI)](#控制反转ioc和依赖注入di)
@@ -350,3 +352,12 @@ Spring 框架中用到了哪些设计模式？
 - <https://juejin.im/post/5a8eb261f265da4e9e307230>
 - <https://juejin.im/post/5ba28986f265da0abc2b6084>
 
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From 76c0e2948eb375b0e569ef8df0ba89222087929e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 9 Nov 2019 10:04:50 +0800
Subject: [PATCH 541/903] =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E6=89=8B=E5=AD=A6=E4=B9=A0Jav?=
 =?UTF-8?q?a=EF=BC=8C=E6=9C=89=E5=93=AA=E4=BA=9BJava=E7=9B=B8=E5=85=B3?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E5=8D=9A=E5=AE=A2=EF=BC=8C=E4=B8=93=E6=A0=8F=EF=BC=8C?=
 =?UTF-8?q?=E5=92=8C=E6=8A=80=E6=9C=AF=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E7=BD=91=E7=AB=99?=
 =?UTF-8?q?=E6=8E=A8=E8=8D=90=EF=BC=9F?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                    |  1 +
 docs/questions/java-learning-website-blog.md | 54 ++++++++++++++++++++
 2 files changed, 55 insertions(+)
 create mode 100644 docs/questions/java-learning-website-blog.md

diff --git a/README.md b/README.md
index ae1bfc256da..ce8b39e9d0c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -273,6 +273,7 @@
 
 - [Java学习路线和方法推荐](docs/questions/java-learning-path-and-methods.md)
 - [Java培训四个月能学会吗？](docs/questions/java-training-4-month.md)
+- [新手学习Java，有哪些Java相关的博客，专栏，和技术学习网站推荐？](docs/questions/java-learning-website-blog.md)
 
 ## 工具
 
diff --git a/docs/questions/java-learning-website-blog.md b/docs/questions/java-learning-website-blog.md
new file mode 100644
index 00000000000..50a8db27a7e
--- /dev/null
+++ b/docs/questions/java-learning-website-blog.md
@@ -0,0 +1,54 @@
+## 推荐两个视频学习网站
+
+### 慕课网
+
+第一个推荐的学习网站应该是慕课网（慕课网私聊我打钱哈！），在我初学的时候，这个网站对我的帮助挺大的，里面有很多免费的课程，也有很多付费的课程。如果你没有特殊的需求，一般免费课程就够自己学的了。
+
+![慕课网](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/慕课网-java.png)
+
+### 哔哩哔哩
+
+想不到弹幕追番/原创视频小站也被推荐了吧！不得不说哔哩哔哩上面的学习资源还是很多的，现在有很多年轻人都在上面学习呢！哈哈哈 大部分年轻人最爱的小破站可是受到过央视表扬的。被誉为年轻人学习的首要阵地，哔哩哔哩干杯！
+
+![哔哩哔哩](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/哔哩哔哩-java.png)
+
+## 推荐一些文字类型学习网站/博客
+
+### 菜鸟教程
+
+网站地址：https://www.runoob.com/ 。 
+
+对于新手入门来说很不错的网站，大部分教程都是针对的入门级别。优点是网站教程内容比较完善并且内容质量也是有保障的。
+
+![菜鸟教程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/菜鸟教程-java.png)
+
+### w3cschool
+
+和菜鸟教程类似的一个网站，里面的教程也很齐全。
+
+![w3cschool](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/w3cschool-java.png)
+
+### 一些不错的技术交流社区推荐
+
+1. **掘金**：https://juejin.im/ 。
+2. **segmentfault** ： https://segmentfault.com/
+3. **博客园** ： https://www.cnblogs.com/
+4. **慕课网手记** ：https://www.imooc.com/article
+5. **知乎** ：https://www.zhihu.com/
+
+### 一些不错的博客/Github推荐
+
+- SnailClimb 的 Github ：https://github.com/Snailclimb 。（自荐一波哈！主要专注在 Java基础和进阶、Spring、Spiring Boot、Java面试这方面。）
+- kuke
+- 徐靖峰个人博客 ：https://www.cnkirito.moe/（探讨 Java 生态的知识点，内容覆盖分布式服务治理、微服务、性能调优、各类源码分析）
+- 田小波：http://www.tianxiaobo.com/ （Java 、Spring 、MyBatis 、Dubbo）
+- 周立的博客： http://www.itmuch.com/（Spring Cloud、Docker、Kubernetes，及其相关生态的技术）
+- Hollis: https://www.hollischuang.com/ (Java后端)
+- 方志朋的专栏 ： https://www.fangzhipeng.com/ （Java面试  Java并发  openresty  kubernetes  Docker  故事  )
+-  纯洁的微笑 : http://www.ityouknow.com/ （Java、SpringBoot、Spring Cloud）
+- 芋道源码：  http://www.iocoder.cn/ (专注源码)。
+- 欢迎自荐
+- ......
+
+
+

From 6be51371f25a9e01da38c96b04e0d24afe464ac7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: GungnirLaevatain <gungnirlaevatain@outlook.com>
Date: Sun, 10 Nov 2019 23:57:30 +0800
Subject: [PATCH 542/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E4=B8=80=E8=87=B4?=
 =?UTF-8?q?=E6=80=A7=E7=9A=84=E8=A1=A8=E8=BF=B0?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

原多个事务对同一个数据读取的结果是相同的的表述应该是属于隔离性的体现，而不是一致性的体现
---
 ...10\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md" "b/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
index fd066837e01..2c8ef1c14e8 100644
--- "a/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
+++ "b/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
@@ -30,7 +30,7 @@
 
 
 1.  **原子性：** 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；
-2.  **一致性：** 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的；
+2.  **一致性：** 执行事务前后，数据保持一致，例如转账业务中，无论事务是否成功，转账者和收款人的总额应该是不变的；
 3.  **隔离性：** 并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的；
 4.  **持久性：** 一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
 

From 40d213e2655087e914bfc6f9b8810fcd78cba473 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rustin <rustin.liu@gmail.com>
Date: Mon, 11 Nov 2019 16:29:15 +0800
Subject: [PATCH 543/903] =?UTF-8?q?#536=20=E4=BF=AE=E5=A4=8D=E6=8F=8F?=
 =?UTF-8?q?=E8=BF=B0=20Cookie=20=E5=AD=98=E5=82=A8=E6=95=8F=E6=84=9F?=
 =?UTF-8?q?=E4=BF=A1=E6=81=AF=E6=B3=A8=E6=84=8F=E4=BA=8B=E9=A1=B9=E8=AF=AD?=
 =?UTF-8?q?=E5=8F=A5=E4=B8=8D=E9=80=9A=E9=A1=BA=E9=97=AE=E9=A2=98?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index d61fa8ec7c5..a3e6a4b880e 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -287,7 +287,7 @@ Cookie 和 Session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式，但
 
 Cookie 数据保存在客户端(浏览器端)，Session 数据保存在服务器端。
 
-Cookie 存储在客户端中，而Session存储在服务器上，相对来说 Session 安全性更高。如果使用 Cookie 的一些敏感信息不要写入 Cookie 中，最好能将 Cookie 信息加密然后使用到的时候再去服务器端解密。
+Cookie 存储在客户端中，而Session存储在服务器上，相对来说 Session 安全性更高。如果要在 Cookie 中存储一些敏感信息，不要直接写入 Cookie 中，最好能将 Cookie 信息加密然后使用到的时候再去服务器端解密。
 
 ## 十一 HTTP 1.0和HTTP 1.1的主要区别是什么?
 

From e14c80f5f5f1c1be02288af8b24b83c331e56035 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Yikai Cao <yikaicao27@gmail.com>
Date: Mon, 11 Nov 2019 10:24:38 -0500
Subject: [PATCH 544/903] =?UTF-8?q?Update=20J2EE=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"  | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index c1dff59bd00..1c9ccc6e50f 100644
--- "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -234,7 +234,7 @@ JSP中的四种作用域包括page、request、session和application，具体来
 
 ## 如何实现JSP或Servlet的单线程模式
 对于JSP页面，可以通过page指令进行设置。
-`<%@page isThreadSafe=”false”%>`
+`<%@page isThreadSafe="false"%>`
 
 对于Servlet，可以让自定义的Servlet实现SingleThreadModel标识接口。
 
@@ -308,4 +308,4 @@ Cookie 存储在客户端中，而Session存储在服务器上，相对来说 Se
 
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-![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
\ No newline at end of file
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From 2c10c9cf8dd63c59ed82c025099da3571ced221b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E5=A4=A7=E9=9B=81=E5=B0=8F=E9=B1=BC?= <747121521@qq.com>
Date: Tue, 12 Nov 2019 00:22:05 +0800
Subject: [PATCH 545/903] =?UTF-8?q?Update=20redis=E9=9B=86=E7=BE=A4?=
 =?UTF-8?q?=E4=BB=A5=E5=8F=8A=E5=BA=94=E7=94=A8=E5=9C=BA=E6=99=AF.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
index 641e6bfd310..c858248ce33 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
@@ -37,7 +37,7 @@
 #### 节点下线
 - 客观下线
     - 所有 Sentinel 节点对 Redis 节点失败要达成共识,即超过 quorum 个统一.
-- 主管下线
+- 主观下线
     - 即 Sentinel 节点对 Redis 节点失败的偏见,超出超时时间认为 Master 已经宕机.
 #### leader选举
 - 选举出一个 Sentinel 作为 Leader:集群中至少有三个 Sentinel 节点,但只有其中一个节点可完成故障转移.通过以下命令可以进行失败判定或领导者选举.

From 2d08c89a22c19db60afc5c2cad8febb61a66d2d8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 12 Nov 2019 10:58:31 +0800
Subject: [PATCH 546/903] =?UTF-8?q?=E6=B7=B1=E6=8B=B7=E8=B4=9D=20vs=20?=
 =?UTF-8?q?=E6=B5=85=E6=8B=B7=E8=B4=9D?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...ava\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 7 +++++++
 1 file changed, 7 insertions(+)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 122fc36d854..4547ad36d81 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -519,6 +519,13 @@ Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很
 
 详见笔主的这篇文章: <https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md>
 
+### 38. 深拷贝 vs 浅拷贝
+
+1. **浅拷贝**：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型进行引用传递般的拷贝，此为浅拷贝。
+2. **深拷贝**：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型，创建一个新的对象，并复制其内容，此为深拷贝。
+
+![deep and shallow copy](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/java-deep-and-shallow-copy.jpg)
+
 ## 参考
 
 - https://stackoverflow.com/questions/1906445/what-is-the-difference-between-jdk-and-jre

From c0534c90f820176ba389377cfc5064770f744647 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 12 Nov 2019 11:05:26 +0800
Subject: [PATCH 547/903] Update Redis.md

---
 docs/database/Redis/Redis.md | 4 ++++
 1 file changed, 4 insertions(+)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index 33790b266a4..53f8abca9f4 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -296,12 +296,16 @@ Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。
 
 ### 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?
 
+> 一般情况下我们都是这样使用缓存的：先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。这种方式很明显会存在缓存和数据库的数据不一致的情况。
+
 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？
 
 一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库必须一致性的话，缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，最好不要做这个方案，读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去，这样就可以保证一定不会出现不一致的情况
 
 串行化之后，就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低，用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。
 
+更多内容可以查看：https://github.com/doocs/advanced-java/blob/master/docs/high-concurrency/redis-consistence.md
+
 **参考：** Java工程师面试突击第1季（可能是史上最好的Java面试突击课程）-中华石杉老师！公众号后台回复关键字“1”即可获取该视频内容。
 
 ## 公众号

From 415e4d095a92437628bbbc3af9b95baf40ccb3bd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 12 Nov 2019 11:07:44 +0800
Subject: [PATCH 548/903] Update README.md

---
 README.md | 3 +++
 1 file changed, 3 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index ce8b39e9d0c..e5dc4f4c09d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -383,6 +383,9 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 <a href="https://github.com/kinglaw1204">
     <img src="https://avatars1.githubusercontent.com/u/20039931?s=460&v=4" width="45px">
 </a>
+<a href="https://github.com/Rustin-Liu">  
+    <img src="https://avatars3.githubusercontent.com/u/29879298?s=460&v=4" width="45px">
+</a>
 <a href="https://github.com/jun1st">
     <img src="https://avatars2.githubusercontent.com/u/14312378?s=460&v=4" width="45px">
 </a>"

From c532af8d5471d693cb594c8c9b35781a9588d223 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 12 Nov 2019 11:08:38 +0800
Subject: [PATCH 549/903] Update README.md

---
 README.md | 3 ---
 1 file changed, 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index e5dc4f4c09d..ce8b39e9d0c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -383,9 +383,6 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 <a href="https://github.com/kinglaw1204">
     <img src="https://avatars1.githubusercontent.com/u/20039931?s=460&v=4" width="45px">
 </a>
-<a href="https://github.com/Rustin-Liu">  
-    <img src="https://avatars3.githubusercontent.com/u/29879298?s=460&v=4" width="45px">
-</a>
 <a href="https://github.com/jun1st">
     <img src="https://avatars2.githubusercontent.com/u/14312378?s=460&v=4" width="45px">
 </a>"

From f195ddedfca4c0ca2ead570eb337a19a3418f6c1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 12 Nov 2019 11:16:27 +0800
Subject: [PATCH 550/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E7=BC=96=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E8=A7=84=E8=8C=83.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md" "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
index 2f719bc1df2..6b4731ef3c9 100644
--- "a/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\274\226\347\250\213\350\247\204\350\214\203.md"
@@ -20,7 +20,7 @@
 1. 注意代码规范
 1. 定期联络客户，以获取他们的反馈
 
-上述建议的详细内容：[八点建议助您写出优雅的Java代码](docs/八点建议助您写出优雅的Java代码.md)。
+上述建议的详细内容：[八点建议助您写出优雅的Java代码](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485140&idx=1&sn=ecaeace613474f1859aaeed0282ae680&chksm=cea2491ff9d5c00982ffaece847ce1aead89fdb3fe190752d9837c075c79fc95db5940992c56&token=1328169465&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)。
 
 更多代码优化相关内容推荐：
 

From ff239076529b8052f37206aac265cdbc9e22c954 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: gao peng <1110@forex.com.cn>
Date: Tue, 12 Nov 2019 15:15:49 +0800
Subject: [PATCH 551/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/system-design/data-communication/summary.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/data-communication/summary.md b/docs/system-design/data-communication/summary.md
index 7840d844d73..209df6b6493 100644
--- a/docs/system-design/data-communication/summary.md
+++ b/docs/system-design/data-communication/summary.md
@@ -44,7 +44,7 @@
 
 **消息中间件，也可以叫做中央消息队列或者是消息队列（区别于本地消息队列，本地消息队列指的是JVM内的队列实现）**，是一种独立的队列系统，消息中间件经常用来解决内部服务之间的 **异步调用问题** 。请求服务方把请求队列放到队列中即可返回，然后等待服务提供方去队列中获取请求进行处理，之后通过回调等机制把结果返回给请求服务方。
 
-异步调用只是消息中间件一个非常常见的应用场景。此外，常用的消息队列应用场景还偷如下几个：
+异步调用只是消息中间件一个非常常见的应用场景。此外，常用的消息队列应用场景还有如下几个：
 - **解耦 ：** 一个业务的非核心流程需要依赖其他系统，但结果并不重要，有通知即可。
 - **最终一致性 ：** 指的是两个系统的状态保持一致，可以有一定的延迟，只要最终达到一致性即可。经常用在解决分布式事务上。
 - **广播 ：** 消息队列最基本的功能。生产者只负责生产消息，订阅者接收消息。

From 52302c51702e405fb6d87fbc52e14474f7442e1f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: gao peng <1110@forex.com.cn>
Date: Tue, 12 Nov 2019 16:51:57 +0800
Subject: [PATCH 552/903] =?UTF-8?q?=E6=96=87=E7=AB=A0=E5=86=85=E5=AE=B9?=
 =?UTF-8?q?=E4=BC=98=E5=8C=96?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md | 12 +++++++++---
 1 file changed, 9 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md b/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md
index c6358f35103..f4443ddd103 100644
--- a/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md
+++ b/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md
@@ -74,13 +74,17 @@ Server: Apache 0.84
 </html>
 ```
 
-**使用自定义 TCP 协议进行传输就会避免上面这个问题，极大地减轻了传输数据的开销。**这也就是为什么通常会采用自定义 TCP 协议的 RPC 来进行进行服务调用的真正原因。初次之外，成熟的 RPC 框架还提供好了“服务自动注册与发现”、"智能负载均衡"、“可视化的服务治理和运维”、“运行期流量调度”等等功能，这些也算是选择 RPC 进行服务注册和发现的一方面原因吧！
+**使用自定义 TCP 协议进行传输就会避免上面这个问题，极大地减轻了传输数据的开销。**
+这也就是为什么通常会采用自定义 TCP 协议的 RPC
+来进行进行服务调用的真正原因。除此之外，成熟的 RPC
+框架还提供好了“服务自动注册与发现”、"智能负载均衡"、“可视化的服务治理和运维”、“运行期流量调度”等等功能，这些也算是选择
+RPC 进行服务注册和发现的一方面原因吧！
 
 **相关阅读：**
 
 - http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/08/http.html （HTTP 协议入门- 阮一峰）
 
-###一个常见的错误观点
+### 一个常见的错误观点
 
 很多文章中还会提到说 HTTP 协议相较于自定义 TCP 报文协议，增加的开销在于连接的建立与断开，但是这个观点已经被否认，下面截取自知乎中一个回答，原回答地址：https://www.zhihu.com/question/41609070/answer/191965937。
 
@@ -88,7 +92,9 @@ Server: Apache 0.84
 
 ### 题外话
 
-初次之外，还需要注意的一点是 Spring Cloud Netflix 并没有使用 RPC 框架来进行不同服务之间的调用，而是使用 HTTP 协议进行调用的，速度虽然不比 RPC ,但是使用 HTTP 协议也会带来其他很多好处（这一点，可以自行查阅相关资料了解）。
+除此之外，还需要注意的一点是 Spring Cloud Netflix 并没有使用 RPC
+框架来进行不同服务之间的调用，而是使用 HTTP 协议进行调用的，速度虽然不比 RPC
+,但是使用 HTTP 协议也会带来其他很多好处（这一点，可以自行查阅相关资料了解）。
 
 
 

From ef58b8d061bd63f3fe311dca91c039171f2fa845 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 12 Nov 2019 23:09:12 +0800
Subject: [PATCH 553/903] =?UTF-8?q?java=E7=BA=BF=E7=A8=8B=E6=B1=A0?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E6=80=BB=E7=BB=93?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |   1 +
 .../ThreadPoolExecutorDemo/.idea/.gitignore   |   2 +
 .../.idea/checkstyle-idea.xml                 |  16 +
 .../inspectionProfiles/Project_Default.xml    |  36 +
 .../ThreadPoolExecutorDemo/.idea/misc.xml     |   6 +
 .../ThreadPoolExecutorDemo/.idea/modules.xml  |   8 +
 .../java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/vcs.xml |   6 +
 .../ThreadPoolExecutorDemo.iml                |  11 +
 .../ThreadPoolExecutorDemo.class              | Bin 0 -> 1965 bytes
 .../ThreadPoolExecutorDemo/WorkerThread.class | Bin 0 -> 1374 bytes
 .../src/ThreadPoolExecutorDemo.java           |  36 +
 .../src/WorkerThread.java                     |  34 +
 ...46\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 738 ++++++++++++++++++
 13 files changed, 894 insertions(+)
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/.gitignore
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/checkstyle-idea.xml
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/inspectionProfiles/Project_Default.xml
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/misc.xml
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/modules.xml
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/vcs.xml
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/ThreadPoolExecutorDemo.iml
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/ThreadPoolExecutorDemo.class
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/WorkerThread.class
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/ThreadPoolExecutorDemo.java
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/WorkerThread.java
 create mode 100644 "docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"

diff --git a/README.md b/README.md
index ce8b39e9d0c..ebdc5fbf2c7 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -94,6 +94,7 @@
 * **[Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)**
 * [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
 * [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
+* [Java线程池学习总结](./docs/java/Multithread/java线程池学习总结.md)
 * [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
 * [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](docs/java/Multithread/AQS.md)
 
diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/.gitignore b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/.gitignore
new file mode 100644
index 00000000000..5c98b428844
--- /dev/null
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/.gitignore
@@ -0,0 +1,2 @@
+# Default ignored files
+/workspace.xml
\ No newline at end of file
diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/checkstyle-idea.xml b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/checkstyle-idea.xml
new file mode 100644
index 00000000000..e61c523d5e2
--- /dev/null
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/checkstyle-idea.xml
@@ -0,0 +1,16 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="CheckStyle-IDEA">
+    <option name="configuration">
+      <map>
+        <entry key="checkstyle-version" value="8.25" />
+        <entry key="copy-libs" value="false" />
+        <entry key="location-0" value="BUNDLED:(bundled):Sun Checks" />
+        <entry key="location-1" value="BUNDLED:(bundled):Google Checks" />
+        <entry key="scan-before-checkin" value="false" />
+        <entry key="scanscope" value="JavaOnly" />
+        <entry key="suppress-errors" value="false" />
+      </map>
+    </option>
+  </component>
+</project>
\ No newline at end of file
diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/inspectionProfiles/Project_Default.xml b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/inspectionProfiles/Project_Default.xml
new file mode 100644
index 00000000000..6560a98983e
--- /dev/null
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/inspectionProfiles/Project_Default.xml
@@ -0,0 +1,36 @@
+<component name="InspectionProjectProfileManager">
+  <profile version="1.0">
+    <option name="myName" value="Project Default" />
+    <inspection_tool class="JavaDoc" enabled="true" level="WARNING" enabled_by_default="true">
+      <option name="TOP_LEVEL_CLASS_OPTIONS">
+        <value>
+          <option name="ACCESS_JAVADOC_REQUIRED_FOR" value="none" />
+          <option name="REQUIRED_TAGS" value="" />
+        </value>
+      </option>
+      <option name="INNER_CLASS_OPTIONS">
+        <value>
+          <option name="ACCESS_JAVADOC_REQUIRED_FOR" value="none" />
+          <option name="REQUIRED_TAGS" value="" />
+        </value>
+      </option>
+      <option name="METHOD_OPTIONS">
+        <value>
+          <option name="ACCESS_JAVADOC_REQUIRED_FOR" value="none" />
+          <option name="REQUIRED_TAGS" value="@return@param@throws or @exception" />
+        </value>
+      </option>
+      <option name="FIELD_OPTIONS">
+        <value>
+          <option name="ACCESS_JAVADOC_REQUIRED_FOR" value="none" />
+          <option name="REQUIRED_TAGS" value="" />
+        </value>
+      </option>
+      <option name="IGNORE_DEPRECATED" value="false" />
+      <option name="IGNORE_JAVADOC_PERIOD" value="true" />
+      <option name="IGNORE_DUPLICATED_THROWS" value="false" />
+      <option name="IGNORE_POINT_TO_ITSELF" value="false" />
+      <option name="myAdditionalJavadocTags" value="date" />
+    </inspection_tool>
+  </profile>
+</component>
\ No newline at end of file
diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/misc.xml b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/misc.xml
new file mode 100644
index 00000000000..05483570e04
--- /dev/null
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/misc.xml
@@ -0,0 +1,6 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ProjectRootManager" version="2" languageLevel="JDK_1_8" default="true" project-jdk-name="1.8" project-jdk-type="JavaSDK">
+    <output url="file://$PROJECT_DIR$/out" />
+  </component>
+</project>
\ No newline at end of file
diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/modules.xml b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/modules.xml
new file mode 100644
index 00000000000..864cd10eaf7
--- /dev/null
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/modules.xml
@@ -0,0 +1,8 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ProjectModuleManager">
+    <modules>
+      <module fileurl="file://$PROJECT_DIR$/ThreadPoolExecutorDemo.iml" filepath="$PROJECT_DIR$/ThreadPoolExecutorDemo.iml" />
+    </modules>
+  </component>
+</project>
\ No newline at end of file
diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/vcs.xml b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/vcs.xml
new file mode 100644
index 00000000000..c2365ab11f9
--- /dev/null
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/vcs.xml
@@ -0,0 +1,6 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="VcsDirectoryMappings">
+    <mapping directory="$PROJECT_DIR$/../../.." vcs="Git" />
+  </component>
+</project>
\ No newline at end of file
diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/ThreadPoolExecutorDemo.iml b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/ThreadPoolExecutorDemo.iml
new file mode 100644
index 00000000000..c90834f2d60
--- /dev/null
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/ThreadPoolExecutorDemo.iml
@@ -0,0 +1,11 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<module type="JAVA_MODULE" version="4">
+  <component name="NewModuleRootManager" inherit-compiler-output="true">
+    <exclude-output />
+    <content url="file://$MODULE_DIR$">
+      <sourceFolder url="file://$MODULE_DIR$/src" isTestSource="false" />
+    </content>
+    <orderEntry type="inheritedJdk" />
+    <orderEntry type="sourceFolder" forTests="false" />
+  </component>
+</module>
\ No newline at end of file
diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/ThreadPoolExecutorDemo.class b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/ThreadPoolExecutorDemo.class
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..6033aa03244bbdcfcccf2d0acfa8158b77892de7
GIT binary patch
literal 1965
zcma)7-Bue_6#h;Um}DGigi;Wwr4}K8H2zzKRzn!t&_DtSX+za?n4FS<$qdd<Tkd@d
zFTLrtxK?n<T0Vd;;4}CLx|Y^`W?~78)OwM9X796qzWsOd>)${B0^mb<GRCkVVNt@(
z1fsYl<8yqGKn6<^vN9wrOHgGbuplFXI}&mdR%P^IA&$G^%nPz6$hr&#1))|HWJ8e6
z1WG8!u_dE|d&2pB2~~#vY++Na6$^!Yt(4nV8CZ^?FKb(_r&(S_GkqQ<fITE!%iKRz
z6hfKIH@4I*wU*5kGud3ZDx`IW3wKquSj*&d6}48*t&!JceouR>rA^J+P3LWEcY&dI
z(Xb5f7DF^OQ(=f@?K&sZykYTmzq!MmvbJNAWFT+rnpx2tL-1{3%xf4f!$`i|aJW`4
z+P0}a<+|_L&N6S><UZEa42$7X>On{7lIIu{T*T{rVmtfXVYt|Fzv)|+h(h+vARn5u
zOHl^9xL}C$c0h)i(1q_AW?Hu`-FF;rdFk`m$ZucC)Aao{?I6g68cv=Tb+cUyxn%o}
z&Q}bP`Pg{}BDw3LlnSOW%`hF5_0@r?5Z#?An8e!>wiP_UmlD2G@HJ{L^P6!T?QqGo
z^?j=1hR=O2U_4~F@jqcqW;N5~4wcz0+NPl&(qx<$DLKpHPS(_1m%Ac@#-Q8_+7%|j
zFnl^rVNaKQ!>o&T(&+C%7o@I$<B_o6RnUN;U=Py@_F+nBDzIQv^H-?wZiCk+2-t)d
z43jJ2K*2Y{$^o@Mc^a#*v&VIh#{N_!rkNpO(h+P+Fwd(Dm%Eq5X!0!@dj_ebW((`f
zC59_6nVz<)nB`PXjO^1?F1Pv$<?h#KdbZGAXOoNEcs<-B!?x~dR-Kv^Zi{wsz%5$s
z`BZ2fZ1TVBbWYUn20<Su=>KsY_w3LKwIX$1ksJ(l3rNL~!u6vy8Sd10vB9EXakt@n
zb^8gu1B&66xzjW(jZzGHw0)+tr9;=_O}emsYR*sy*|5_^dN4eK$h9Vc84Q|wR!mS1
zgpx^7q{rgHEIcC3)M{rs!JCJx^stZ76B)xO#&H=8ZxR>572+p4_^ZUf)xlpQp4OCf
zqhv#iPc%hbnogQ{^voWE{SdgCA=(=XF-zY{`+E-W5SPF_u9HL<{|=de0LBR-)p$}q
zLac?JBlMm?swV5lh@T))J%)UY*YeSu<4O5@%$z`}o}iD!{R0<TNRGGgdJ6-`7+jy5
zZ{gy%5%%o)Z*wgS(eKiC=zaG5k0T5ZjI{8E02qY;I7^{{B+)_2YlNVU;x<(zPv4tV
zjS5xcAyuG(Ye5pT1oSp~DBpL<!xZViN7ac4@OU2|&^ZZ}{zN~b)IKJzAF;nMCE*kH
wC+4CF#Bt+A%_agnATIxe(H{{LsOSYJ8kQ|V_n#6M!Dkec{^aOZ$X1Z}2S)+yZvX%Q

literal 0
HcmV?d00001

diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/WorkerThread.class b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/WorkerThread.class
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..d498b0cf849547eba99b8ec70416078cf91f2d06
GIT binary patch
literal 1374
zcmZux=~B~B6#i~$n>K_N+OjB!QBg}P)CE_-g-yY-NGpy%LwW}SZIVe7N8i91AH=`n
zXklc=2k@aB&rJg@(#+%}_uR96-#PdG`TOfPfGLz^3}P~l0Tkl6jXM(V$_Qgp#yw04
zabGMS#PCqUBN?*T3FEO4Ph?DEMkd$U7@kHb96jmJ!s(fW=Q1*QAz@C!yo3b?Nw;b>
z&8#q_ihJ4ztx(m>okGcV40C6iAv$B2hWnJEKYM<Ae2XDGZ&f%$vS^rm&8uy5r>t#P
zNs}sCx>nuN97C)FW!T*{>I{kEJImQ8(_M#a6-vWM+2wd9$*hQ)upLY1_4@otaf~9W
zZ51q=E_WQyc6nv-qt0#DuuO{6Q*t$Ze^s;nd<2&v=2}fO44LeBTZmJPa>?=>oi7=p
z?7sHOCIur3hB2n#0xn8eRIr4X41@nuHRl=C3U?&DQm~8_1+S4;P{b-xqf$|hJE@k9
z8dqmkLg#yXu2C&4Xf79aYYKA6OITO1fe{7QF-B<AMYD41r{E1X8Ae;FJCUHEBwUqt
z7!18Fr}gbUuDjHqmTJ>8&1Tcu>`I^NF0WBTERU@Fo5UGbVS^^aCGNOZBf{Gpn$4uD
zb<c6Q>7K05vVPifX@|ROT8$`=YPQYA1Wt6Cv2z^@sHWs+?3=iz&v&?GpY|c2#Xu*(
z7Ko}edy#sTbDL&5yCQ}#>2LTGRdzI;;|d+BK`;!_8xjLSCo4?<!x$lXiB?Ob57Af7
z9fIZZKM^{hRS2Ub6X+t@O&$v3=)q-L4K%HxQf%?axJps!Jm4C}f|y_Y9KhS}=sHID
z{UIVph&CWK5KF~L9785$cLPcTJq;u%ce0ahZwK2}c_~T*^dXBBZXt~_T@<23h037h
zL5U$TnL%N@0oY^)eMd-tMXZ=_p#Q*kh!VyOAr{C7Ag-YyM2V?5@g@_-1aWr4fVj49
y;HK}F3=(C@Lqcd-!nmNA4o8r+KwnW&B=-ZMZ}ih-H|i_Zwvr=3Bt~$A)x<wIxgx{>

literal 0
HcmV?d00001

diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/ThreadPoolExecutorDemo.java b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/ThreadPoolExecutorDemo.java
new file mode 100644
index 00000000000..fa373e23fda
--- /dev/null
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/ThreadPoolExecutorDemo.java
@@ -0,0 +1,36 @@
+import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
+import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
+import java.util.concurrent.TimeUnit;
+
+public class ThreadPoolExecutorDemo {
+    private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
+    private static final int MAX_POOL_SIZE = 10;
+    private static final int QUEUE_CAPACITY = 100;
+    private static final Long KEEP_ALIVE_TIME = 1L;
+
+
+    public static void main(String[] args) {
+
+        //使用阿里巴巴推荐的创建线程池的方式
+        //通过ThreadPoolExecutor构造函数自定义参数创建
+        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
+                CORE_POOL_SIZE,
+                MAX_POOL_SIZE,
+                KEEP_ALIVE_TIME,
+                TimeUnit.SECONDS,
+                new ArrayBlockingQueue<>(QUEUE_CAPACITY),
+                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
+
+        for (int i = 0; i < 10; i++) {
+            //创建WorkerThread对象（WorkerThread类实现了Runnable 接口）
+            Runnable worker = new WorkerThread("" + i);
+            //执行Runnable
+            executor.execute(worker);
+        }
+        //终止线程池
+        executor.shutdown();
+        while (!executor.isTerminated()) {
+        }
+        System.out.println("Finished all threads");
+    }
+}
diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/WorkerThread.java b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/WorkerThread.java
new file mode 100644
index 00000000000..e4b7a56512f
--- /dev/null
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/WorkerThread.java
@@ -0,0 +1,34 @@
+import java.util.Date;
+
+/**
+ * 这是一个简单的Runnable类，需要大约5秒钟来执行其任务。
+ * @author shuang.kou
+ */
+public class WorkerThread implements Runnable {
+
+    private String command;
+
+    public WorkerThread(String s) {
+        this.command = s;
+    }
+
+    @Override
+    public void run() {
+        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start. Time = " + new Date());
+        processCommand();
+        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End. Time = " + new Date());
+    }
+
+    private void processCommand() {
+        try {
+            Thread.sleep(5000);
+        } catch (InterruptedException e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+    }
+
+    @Override
+    public String toString() {
+        return this.command;
+    }
+}
diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
new file mode 100644
index 00000000000..a6fbb66110a
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -0,0 +1,738 @@
+Java 面试通关手册（Java 学习指南，欢迎 Star，会一直完善下去，欢迎建议和指导）：[https://github.com/Snailclimb/Java_Guide](https://github.com/Snailclimb/Java_Guide "https://github.com/Snailclimb/Java_Guide")
+
+## 一 使用线程池的好处
+
+**池化技术相比大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。**
+
+**线程池**提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个**线程池**还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。
+
+这里借用《Java 并发编程的艺术》提到的来说一下**使用线程池的好处**：
+
+- **降低资源消耗**。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
+- **提高响应速度**。当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
+- **提高线程的可管理性**。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
+
+## 二 Executor 框架
+
+### 2.1 简介
+
+Executor 框架是 Java5 之后引进的，在 Java 5 之后，通过 Executor 来启动线程比使用 Thread 的 start 方法更好，除了更易管理，效率更好（用线程池实现，节约开销）外，还有关键的一点：有助于避免 this 逃逸问题。
+
+> 补充：this 逃逸是指在构造函数返回之前其他线程就持有该对象的引用. 调用尚未构造完全的对象的方法可能引发令人疑惑的错误。
+
+### 2.2 Executor 框架结构(主要由三大部分组成)
+
+#### 1 任务。
+
+执行任务需要实现的**Runnable 接口**或**Callable 接口**。**Runnable 接口**或**Callable 接口**实现类都可以被**ThreadPoolExecutor**或**ScheduledThreadPoolExecutor**执行。
+
+**两者的区别：**
+
+> **Runnable 接口**不会返回结果但是**Callable 接口**可以返回结果。后面介绍**Executors 类**的一些方法的时候会介绍到两者的相互转换。
+
+#### 2 任务的执行
+
+如下图所示，包括任务执行机制的**核心接口 Executor** ，以及继承自 Executor 接口的**ExecutorService 接口**。**ThreadPoolExecutor** 和 **ScheduledThreadPoolExecutor**这两个关键类实现了**ExecutorService 接口**。
+
+> **注意：** 通过查看 `ScheduledThreadPoolExecutor` 源代码我们发现 `ScheduledThreadPoolExecutor` 实际上是继承了  `ThreadPoolExecutor` 并实现了 ScheduledExecutorService ，而  `ScheduledExecutorService` 又实现了 ` ExecutorService`，正如我们下面给出的类关系图显示的一样。
+
+**ThreadPoolExecutor 类描述:**
+
+```java
+//AbstractExecutorService实现了ExecutorService接口
+public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService
+```
+
+**ScheduledThreadPoolExecutor 类描述:**
+
+```java
+//ScheduledExecutorService实现了ExecutorService接口
+public class ScheduledThreadPoolExecutor
+        extends ThreadPoolExecutor
+        implements ScheduledExecutorService
+```
+
+![任务的执行相关接口](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzkwMDU4NTc0LmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
+
+#### 3 异步计算的结果
+
+**Future 接口**以及 Future 接口的实现类**FutureTask 类**。
+当我们把**Runnable 接口**或**Callable 接口**的实现类提交（调用 submit 方法）给**ThreadPoolExecutor**或**ScheduledThreadPoolExecutor**时，会返回一个**FutureTask 对象**。
+
+我们以**AbstractExecutorService**接口中的一个 submit 方法为例子来看看源代码：
+
+```java
+    public Future<?> submit(Runnable task) {
+        if (task == null) throw new NullPointerException();
+        RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
+        execute(ftask);
+        return ftask;
+    }
+```
+
+上面方法调用的 newTaskFor 方法返回了一个 FutureTask 对象。
+
+```java
+    protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
+        return new FutureTask<T>(runnable, value);
+    }
+```
+
+### 2.3 Executor 框架的使用示意图
+
+![Executor 框架的使用示意图](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC01LTMwLzg0ODIzMzMwLmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
+
+1. **主线程首先要创建实现 Runnable 或者 Callable 接口的任务对象。**
+   **备注：** 工具类 Executors 可以实现 Runnable 对象和 Callable 对象之间的相互转换。（`Executors.callable（Runnable task`）或 `Executors.callable（Runnable task，Object resule）`）。
+2. **然后可以把创建完成的 Runnable 对象直接交给 ExecutorService 执行**（ExecutorService.execute（Runnable command））；或者也可以把 Runnable 对象或 Callable 对象提交给 ExecutorService 执行（ExecutorService.submit（Runnable task）或 ExecutorService.submit（Callable <T> task））。
+3. **如果执行 ExecutorService.submit（…），ExecutorService 将返回一个实现 Future 接口的对象**（我们刚刚也提到过了执行 `execute()`方法和 `submit()`方法的区别，到目前为止的 JDK 中，返回的是 FutureTask 对象）。由于 FutureTask 实现了 Runnable，程序员也可以创建 FutureTask，然后直接交给 `ExecutorService` 执行。
+4. **最后，主线程可以执行 `FutureTask.get()`方法来等待任务执行完成。主线程也可以执行 `FutureTask.cancel（boolean mayInterruptIfRunning）`来取消此任务的执行。**
+
+**执行 execute()方法和 submit()方法的区别是什么呢？**
+
+> 1. **execute()方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功与否；**
+> 2. **submit()方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个 future 类型的对象，通过这个 future 对象可以判断任务是否执行成功**，并且可以通过 future 的 get()方法来获取返回值，get()方法会阻塞当前线程直到任务完成，而使用 get（long timeout，TimeUnit unit）方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候有可能任务没有执行完。
+
+## 三 ThreadPoolExecutor 类简单介绍(重要)
+
+线程池实现类 ThreadPoolExecutor 是 Executor 框架最核心的类，先来看一下这个类中比较重要的四个属性
+
+### 3.1 ThreadPoolExecutor 类分析
+
+`ThreadPoolExecutor` 类中提供的四个构造方法。我们来看最长的那个，其余三个都是在这个构造方法的基础上产生（其他几个构造方法说白点都是给定某些默认参数的构造方法比如默认制定拒绝策略是什么），这里就不贴代码讲了，比较简单。
+
+```java
+    /**
+     * 用给定的初始参数创建一个新的ThreadPoolExecutor。
+     */
+    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
+                              int maximumPoolSize,
+                              long keepAliveTime,
+                              TimeUnit unit,
+                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
+                              ThreadFactory threadFactory,
+                              RejectedExecutionHandler handler) {
+        if (corePoolSize < 0 ||
+            maximumPoolSize <= 0 ||
+            maximumPoolSize < corePoolSize ||
+            keepAliveTime < 0)
+            throw new IllegalArgumentException();
+        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
+            throw new NullPointerException();
+        this.corePoolSize = corePoolSize;
+        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
+        this.workQueue = workQueue;
+        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
+        this.threadFactory = threadFactory;
+        this.handler = handler;
+    }
+```
+
+**下面这些对创建 非常重要，在后面使用线程池的过程中你一定会用到！所以，务必拿着小本本记清楚。**
+
+**`ThreadPoolExecutor` 3个最重要的参数：**
+
+- **`corePoolSize` :** 核心线程数线程数定义了最小可以同时运行的线程数量。
+- **`maximumPoolSize` :** 当队列中存放的任务达到队列容量的时候，当前可以同时运行的线程数量变为最大线程数。
+- **`workQueue`:** 当新任务来的时候会先判断当前运行的线程数量是否达到核心线程数，如果达到的话，信任就会被存放在队列中。
+
+`ThreadPoolExecutor`其他常见参数:
+
+1. **`keepAliveTime`**:当线程池中的线程数量大于 `corePoolSize` 的时候，如果这时没有新的任务提交，核心线程外的线程不会立即销毁，而是会等待，直到等待的时间超过了 `keepAliveTime`才会被回收销毁；
+2. **`unit`**  : `keepAliveTime` 参数的时间单位。
+3. **`threadFactory`** :executor 创建新线程的时候会用到。
+4. **`handler`** :饱和策略。关于饱和策略下面单独介绍一下。
+
+**`ThreadPoolExecutor` 饱和策略定义:**
+
+如果当前同时运行的线程数量达到最大线程数量并且队列也已经被放满了任时，`ThreadPoolTaskExecutor` 定义一些策略:
+
+- **ThreadPoolExecutor.AbortPolicy**：抛出 `RejectedExecutionException`来拒绝新任务的处理。
+- **ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy**：调用执行自己的线程运行任务。您不会任务请求。但是这种策略会降低对于新任务提交速度，影响程序的整体性能。另外，这个策略喜欢增加队列容量。如果您的应用程序可以承受此延迟并且你不能任务丢弃任何一个任务请求的话，你可以选择这个策略。
+- **ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：** 不处理新任务，直接丢弃掉。
+- **ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：** 此策略将丢弃最早的未处理的任务请求。
+
+举个例子： Spring 通过 `ThreadPoolTaskExecutor` 或者我们直接通过 `ThreadPoolExecutor ` 的构造函数创建线程池的时候，当我们不指定 `RejectedExecutionHandler` 饱和策略的话来配置线程池的时候默认使用的是 `ThreadPoolExecutor.AbortPolicy`。在默认情况下，`ThreadPoolExecutor` 将抛出 `RejectedExecutionException` 来拒绝新来的任务 ，这代表你将丢失对这个任务的处理。 对于可伸缩的应用程序，建议使用 `ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`。当最大池被填满时，此策略为我们提供可伸缩队列。（这个直接查看 `ThreadPoolExecutor ` 的构造函数源码就可以看出，比较简单的原因，这里就不贴代码了。）
+
+### 3.2 推荐使用ThreadPoolExecutor 构造函数创建线程池
+
+**在《阿里巴巴 Java 开发手册》“并发处理”这一章节，明确指出线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显示创建线程。**
+
+**为什么呢？**
+
+> **使用线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所消耗的时间以及系统资源开销，解决资源不足的问题。如果不使用线程池，有可能会造成系统创建大量同类线程而导致消耗完内存或者“过度切换”的问题。**
+
+**另外《阿里巴巴 Java 开发手册》中强制线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 构造函数的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险**
+
+> Executors 返回线程池对象的弊端如下：
+>
+> - **FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor** ： 允许请求的队列长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。
+> - **CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool** ： 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致 OOM。
+
+**方式一：通过`ThreadPoolExecutor `构造函数实现（推荐）**
+![通过构造方法实现](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzE3ODU4MjMwLmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
+**方式二：通过 Executor 框架的工具类 Executors 来实现**
+我们可以创建三种类型的 ThreadPoolExecutor：
+
+- **FixedThreadPool**
+- **SingleThreadExecutor**
+- **CachedThreadPool**
+
+对应 Executors 工具类中的方法如图所示：
+![通过Executor 框架的工具类Executors来实现](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzEzMjk2OTAxLmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
+
+## 五 ThreadPoolExecutor 使用示例
+
+我们上面讲解了 `Executor`框架以及 `ThreadPoolExecutor` 类，下面让我们实战一下，来通过写一个 `ThreadPoolExecutor` 的小 Demo 来回顾上面的内容。
+
+### 5.1 示例代码
+
+首先创建一个 `Runnable` 接口的实现类（当然也可以是 `Callable` 接口，我们上面也说了两者的区别是：`Runnable` 接口不会返回结果但是 `Callable` 接口可以返回结果。后面介绍 `Executors` 类的一些方法的时候会介绍到两者的相互转换。）
+
+```java
+import java.util.Date;
+
+/**
+ * 这是一个简单的Runnable类，需要大约5秒钟来执行其任务。
+ */
+public class WorkerThread implements Runnable {
+
+    private String command;
+
+    public WorkerThread(String s) {
+        this.command = s;
+    }
+
+    @Override
+    public void run() {
+        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start. Time = " + new Date());
+        processCommand();
+        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End. Time = " + new Date());
+    }
+
+    private void processCommand() {
+        try {
+            Thread.sleep(5000);
+        } catch (InterruptedException e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+    }
+
+    @Override
+    public String toString() {
+        return this.command;
+    }
+}
+```
+
+编写测试程序，我们这里以阿里巴巴推荐的使用 `ThreadPoolExecutor` 构造函数自定义参数的方式来创建线程池。
+
+```java
+import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
+import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
+import java.util.concurrent.TimeUnit;
+
+public class ThreadPoolExecutorDemo {
+    private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
+    private static final int MAX_POOL_SIZE = 10;
+    private static final int QUEUE_CAPACITY = 100;
+    private static final Long KEEP_ALIVE_TIME = 1L;
+
+    public static void main(String[] args) {
+
+        //使用阿里巴巴推荐的创建线程池的方式
+        //通过ThreadPoolExecutor构造函数自定义参数创建
+        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
+                CORE_POOL_SIZE,
+                MAX_POOL_SIZE,
+                KEEP_ALIVE_TIME,
+                TimeUnit.SECONDS,
+                new ArrayBlockingQueue<>(QUEUE_CAPACITY),
+                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
+
+        for (int i = 0; i < 10; i++) {
+            //创建WorkerThread对象（WorkerThread类实现了Runnable 接口）
+            Runnable worker = new WorkerThread("" + i);
+            //执行Runnable
+            executor.execute(worker);
+        }
+        //终止线程池
+        executor.shutdown();
+        while (!executor.isTerminated()) {
+        }
+        System.out.println("Finished all threads");
+    }
+}
+```
+
+可以看到我们上面的代码指定了：
+
+1. `corePoolSize`: 核心线程数为 5。
+2. `maximumPoolSize` ：最大线程数 10 
+3. `keepAliveTime` : 等待时间为 1L。
+4. `unit`: 等待时间的单位为 TimeUnit.SECONDS。
+5. `workQueue`：任务队列为 `ArrayBlockingQueue`，并且容量为 100;
+6. `handler`:饱和策略为 `CallerRunsPolicy`。
+
+输出示例：
+
+```
+pool-1-thread-2 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-5 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-4 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-1 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-3 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-5 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-3 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-2 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-4 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-2 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-1 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-4 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-3 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-5 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-2 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+pool-1-thread-3 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+pool-1-thread-4 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+pool-1-thread-5 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+
+```
+
+### 5.2 原理分析
+
+承接 5.1 节，我们通过代码输出结果可以看出：**线程池每次会同时执行 5 个任务，这5 个任务执行完之后，剩余的 5 个任务才会被执行。** 大家可以先通过上面讲解的内容，分析一下到底是咋回事？（自己独立思考一会）
+
+现在，我们就分析上面的输出内容来简单分析一下线程池原理。
+
+**为了搞懂线程池的原理，我们需要首先分析一下 `execute`方法。**在 5.1 节中的 Demo 中我们使用 ` executor.execute(worker)`来提交一个任务到线程池中去，这个方法非常重要，下面我们来看看它的源码：
+
+```java
+   // 存放线程池的运行状态 (runState) 和线程池内有效线程的数量 (workerCount) 
+   private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
+
+    private static int workerCountOf(int c) {
+        return c & CAPACITY;
+    }
+
+    private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
+
+    public void execute(Runnable command) {
+        // 如果任务为null，则抛出异常。
+        if (command == null)
+            throw new NullPointerException();
+        // ctl 中保存的线程池当前的一些状态信息
+        int c = ctl.get();
+
+        //  下面会涉及到 3 步 操作
+        // 1.首先判断当前线程池中之行的任务数量是否小于 corePoolSize 
+        // 如果小于的话，通过addWorker(command, true)新建一个线程，并将任务(command)添加到该线程中；然后，启动该线程从而执行任务。
+        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
+            if (addWorker(command, true))
+                return;
+            c = ctl.get();
+        }
+        // 2.如果当前之行的任务数量大于等于 corePoolSize 的时候就会走到这里
+        // 通过 isRunning 方法判断线程池状态，线程池处于 RUNNING 状态才会被并且队列可以加入任务，该任务才会被加入进去 
+        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
+            int recheck = ctl.get();
+            // 再次获取线程池状态，如果线程池状态不是 RUNNING 状态就需要从任务队列中移除任务，并尝试判断线程是否全部执行完毕。同时执行拒绝策略。
+            if (!isRunning(recheck) && remove(command))
+                reject(command);
+                // 如果当前线程池为空就新创建一个线程并执行。
+            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
+                addWorker(null, false);
+        }
+        //3. 通过addWorker(command, false)新建一个线程，并将任务(command)添加到该线程中；然后，启动该线程从而执行任务。
+        //如果addWorker(command, false)执行失败，则通过reject()执行相应的拒绝策略的内容。
+        else if (!addWorker(command, false))
+            reject(command);
+    }
+```
+
+通过下图可以更好的对上面这 3 步做一个展示，下图是我为了省事直接从网上找到，原地址不明。
+
+![图解线程池实现原理](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/图解线程池实现原理.png)
+
+现在，让我们在回到 5.1 节我们写的 Demo， 现在应该是不是很容易就可以搞懂它的原理了呢？
+
+没搞懂的话，也没关系，可以看看我的分析：
+
+>  我们在代码中模拟了 10 个任务，我们配置的核心线程数为 5 、等待队列容量为 100 ，所以每次只可能存在 5 个任务同时执行，剩下的 5 个任务会被放到等待队列中去。当前的 5 个任务之行完成后，才会之行剩下的 5 个任务。
+
+### 5.3 几个常见的方法对比
+
+#### 5.3.1 shutdown（）VS shutdownNow（）
+
+- **`shutdown（）`**  :关闭线程池，线程池的状态变为 `SHUTDOWN `。线程池不再接受新任务了，但是队列里的任务得执行完毕。
+- **`shutdownNow（）`** :关闭线程池，线程的状态变为 `STOP`。线程池会终止当前正在运行的任务，并停止处理排队的任务并返回正在等待执行的 List。
+
+#### 5.3.2 isTerminated() Vs isShutdown()
+
+- **`isShutDown`** 当调用 `shutdown()` 方法后返回为true。 
+- **`isTerminated`** 当调用 `shutdown()` 方法后，并且所有提交的任务完成后返回为true
+
+##四 几种常见的线程池详解 
+
+### 4.1 FixedThreadPool 详解
+
+`FixedThreadPool` 被称为可重用固定线程数的线程池。通过 Executors 类中的相关源代码来看一下相关实现：
+
+```java
+   /**
+     * 创建一个可重用固定数量线程的线程池
+     */
+    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
+        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
+                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
+                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
+                                      threadFactory);
+    }
+```
+
+另外还有一个 `FixedThreadPool` 的实现方法，和上面的类似，所以这里不多做阐述：
+
+```java
+    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
+        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
+                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
+                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
+    }
+```
+
+从上面源代码可以看出新创建的 FixedThreadPool 的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 都被设置为 nThreads。
+**FixedThreadPool 的 execute()方法运行示意图（该图片来源：《Java 并发编程的艺术》）：**
+
+![FixedThreadPool的execute()方法运行示意图](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzcxMzc1OTYzLmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
+
+**上图说明：**
+
+1.  如果当前运行的线程数小于 corePoolSize， 如果再来新任务的话，就创建新的线程来执行任务；
+2.  当前运行的线程数等于 corePoolSize 后， 如果再来新任务的话，会将任务加入 `LinkedBlockingQueue`；
+3.  线程池中的线程执行完 手头的任务后，会在循环中反复从 `LinkedBlockingQueue` 中获取任务来执行；
+
+**FixedThreadPool 使用无界队列 LinkedBlockingQueue（队列的容量为 Intger.MAX_VALUE）作为线程池的工作队列会对线程池带来如下影响：**
+
+1. 当线程池中的线程数达到 corePoolSize 后，新任务将在无界队列中等待，因此线程池中的线程数不会超过 corePoolSize；
+2. 由于 1，使用无界队列时 maximumPoolSize 将是一个无效参数；
+3. 由于 1 和 2，使用无界队列时 keepAliveTime 将是一个无效参数；
+4. 运行中的 FixedThreadPool（未执行 shutdown()或 shutdownNow()方法）不会拒绝任务
+
+### 3.5 SingleThreadExecutor 详解
+
+SingleThreadExecutor 是使用单个 worker 线程的 Executor。下面看看**SingleThreadExecutor 的实现：**
+
+```java
+   /**
+     *创建使用单个worker线程运行无界队列的Executor
+	 *并使用提供的ThreadFactory在需要时创建新线程
+     *
+     * @param threadFactory 创建新线程时使用的factory
+     *
+     * @return 新创建的单线程Executor
+     * @throws NullPointerException 如果ThreadFactory为空
+     */
+    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
+        return new FinalizableDelegatedExecutorService
+            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
+                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
+                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
+                                    threadFactory));
+    }
+```
+
+```java
+   public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
+        return new FinalizableDelegatedExecutorService
+            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
+                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
+                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
+    }
+```
+
+从上面源代码可以看出新创建的 SingleThreadExecutor 的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 都被设置为 1.其他参数和 FixedThreadPool 相同。SingleThreadExecutor 使用无界队列 LinkedBlockingQueue 作为线程池的工作队列（队列的容量为 Intger.MAX_VALUE）。SingleThreadExecutor 使用无界队列作为线程池的工作队列会对线程池带来的影响与 FixedThreadPool 相同。
+
+**SingleThreadExecutor 的运行示意图（该图片来源：《Java 并发编程的艺术》）：**
+![SingleThreadExecutor的运行示意图](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzgyMjc2NDU4LmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
+
+**上图说明;**
+
+1. 如果当前运行的线程数少于 corePoolSize，则创建一个新的线程执行任务；
+2. 当前线程池中有一个运行的线程后，将任务加入 LinkedBlockingQueue
+3. 线程执行完 1 中的任务后，会在循环中反复从 LinkedBlockingQueue 中获取任务来执行；
+
+### 3.6 CachedThreadPool 详解
+
+CachedThreadPool 是一个会根据需要创建新线程的线程池。下面通过源码来看看 CachedThreadPool 的实现：
+
+```java
+    /**
+     * 创建一个线程池，根据需要创建新线程，但会在先前构建的线程可用时重用它，
+	 *并在需要时使用提供的ThreadFactory创建新线程。
+     * @param threadFactory 创建新线程使用的factory
+     * @return 新创建的线程池
+     * @throws NullPointerException 如果threadFactory为空
+     */
+    public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
+        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
+                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
+                                      new SynchronousQueue<Runnable>(),
+                                      threadFactory);
+    }
+
+```
+
+```java
+    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
+        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
+                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
+                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
+    }
+```
+
+CachedThreadPool 的 corePoolSize 被设置为空（0），maximumPoolSize 被设置为 Integer.MAX.VALUE，即它是无界的，这也就意味着如果主线程提交任务的速度高于 maximumPool 中线程处理任务的速度时，CachedThreadPool 会不断创建新的线程。极端情况下，这样会导致耗尽 cpu 和内存资源。
+
+**CachedThreadPool 的 execute()方法的执行示意图（该图片来源：《Java 并发编程的艺术》）：**
+![CachedThreadPool的execute()方法的执行示意图](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzE4NjExNzY3LmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
+
+**上图说明：**
+
+1. 首先执行 SynchronousQueue.offer(Runnable task)。如果当前 maximumPool 中有闲线程正在执行 SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)，那么主线程执行 offer 操作与空闲线程执行的 poll 操作配对成功，主线程把任务交给空闲线程执行，execute()方法执行完成，否则执行下面的步骤 2；
+2. 当初始 maximumPool 为空，或者 maximumPool 中没有空闲线程时，将没有线程执行 SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)。这种情况下，步骤 1 将失败，此时 CachedThreadPool 会创建新线程执行任务，execute 方法执行完成；
+
+## 四 ScheduledThreadPoolExecutor 详解
+
+### 4.1 简介
+
+**ScheduledThreadPoolExecutor 主要用来在给定的延迟后运行任务，或者定期执行任务。**
+
+**ScheduledThreadPoolExecutor 使用的任务队列 DelayQueue 封装了一个 PriorityQueue，PriorityQueue 会对队列中的任务进行排序，执行所需时间短的放在前面先被执行(ScheduledFutureTask 的 time 变量小的先执行)，如果执行所需时间相同则先提交的任务将被先执行(ScheduledFutureTask 的 squenceNumber 变量小的先执行)。**
+
+**ScheduledThreadPoolExecutor 和 Timer 的比较：**
+
+- Timer 对系统时钟的变化敏感，ScheduledThreadPoolExecutor 不是；
+- Timer 只有一个执行线程，因此长时间运行的任务可以延迟其他任务。 ScheduledThreadPoolExecutor 可以配置任意数量的线程。 此外，如果你想（通过提供 ThreadFactory），你可以完全控制创建的线程;
+- 在 TimerTask 中抛出的运行时异常会杀死一个线程，从而导致 Timer 死机:-( ...即计划任务将不再运行。ScheduledThreadExecutor 不仅捕获运行时异常，还允许您在需要时处理它们（通过重写 afterExecute 方法 ThreadPoolExecutor）。抛出异常的任务将被取消，但其他任务将继续运行。
+
+**综上，在 JDK1.5 之后，你没有理由再使用 Timer 进行任务调度了。**
+
+> **备注：** Quartz 是一个由 java 编写的任务调度库，由 OpenSymphony 组织开源出来。在实际项目开发中使用 Quartz 的还是居多，比较推荐使用 Quartz。因为 Quartz 理论上能够同时对上万个任务进行调度，拥有丰富的功能特性，包括任务调度、任务持久化、可集群化、插件等等。
+
+### 4.2 ScheduledThreadPoolExecutor 运行机制
+
+![ScheduledThreadPoolExecutor运行机制](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzkyNTk0Njk4LmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
+
+**ScheduledThreadPoolExecutor 的执行主要分为两大部分：**
+
+1. 当调用 ScheduledThreadPoolExecutor 的 **scheduleAtFixedRate()** 方法或者**scheduleWirhFixedDelay()** 方法时，会向 ScheduledThreadPoolExecutor 的 **DelayQueue** 添加一个实现了 **RunnableScheduledFutur** 接口的 **ScheduledFutureTask** 。
+2. 线程池中的线程从 DelayQueue 中获取 ScheduledFutureTask，然后执行任务。
+
+**ScheduledThreadPoolExecutor 为了实现周期性的执行任务，对 ThreadPoolExecutor 做了如下修改：**
+
+- 使用 **DelayQueue** 作为任务队列；
+- 获取任务的方不同
+- 执行周期任务后，增加了额外的处理
+
+### 4.3 ScheduledThreadPoolExecutor 执行周期任务的步骤
+
+![ScheduledThreadPoolExecutor执行周期任务的步骤](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC01LTMwLzU5OTE2Mzg5LmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
+
+1. 线程 1 从 DelayQueue 中获取已到期的 ScheduledFutureTask（DelayQueue.take()）。到期任务是指 ScheduledFutureTask 的 time 大于等于当前系统的时间；
+2. 线程 1 执行这个 ScheduledFutureTask；
+3. 线程 1 修改 ScheduledFutureTask 的 time 变量为下次将要被执行的时间；
+4. 线程 1 把这个修改 time 之后的 ScheduledFutureTask 放回 DelayQueue 中（DelayQueue.add())。
+
+### 4.4 ScheduledThreadPoolExecutor 使用示例
+
+1. 创建一个简单的实现 Runnable 接口的类（我们上面的例子已经实现过）
+
+2. 测试程序使用 ScheduledExecutorService 和 ScheduledThreadPoolExecutor 实现的 java 调度。
+
+```java
+/**
+ * 使用ScheduledExecutorService和ScheduledThreadPoolExecutor实现的java调度程序示例程序。
+ */
+public class ScheduledThreadPoolDemo {
+
+    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
+
+        //创建一个ScheduledThreadPoolExecutor对象
+        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
+        //计划在某段时间后运行
+        System.out.println("Current Time = "+new Date());
+        for(int i=0; i<3; i++){
+            Thread.sleep(1000);
+            WorkerThread worker = new WorkerThread("do heavy processing");
+            //创建并执行在给定延迟后启用的单次操作。
+            scheduledThreadPool.schedule(worker, 10, TimeUnit.SECONDS);
+        }
+
+        //添加一些延迟让调度程序产生一些线程
+        Thread.sleep(30000);
+        System.out.println("Current Time = "+new Date());
+        //关闭线程池
+        scheduledThreadPool.shutdown();
+        while(!scheduledThreadPool.isTerminated()){
+            //等待所有任务完成
+        }
+        System.out.println("Finished all threads");
+    }
+
+}
+```
+
+运行结果：
+
+```
+Current Time = Wed May 30 17:11:16 CST 2018
+pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:11:27 CST 2018
+pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:11:28 CST 2018
+pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:11:29 CST 2018
+pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:11:32 CST 2018
+pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:11:33 CST 2018
+pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:11:34 CST 2018
+Current Time = Wed May 30 17:11:49 CST 2018
+Finished all threads
+```
+
+#### 4.4.1 ScheduledExecutorService scheduleAtFixedRate(Runnable command,long initialDelay,long period,TimeUnit unit)方法
+
+我们可以使用 ScheduledExecutorService scheduleAtFixedRate 方法来安排任务在初始延迟后运行，然后在给定的时间段内运行。
+
+时间段是从池中第一个线程的开始，因此如果您将 period 指定为 1 秒并且线程运行 5 秒，那么只要第一个工作线程完成执行，下一个线程就会开始执行。
+
+```java
+for (int i = 0; i < 3; i++) {
+	Thread.sleep(1000);
+	WorkerThread worker = new WorkerThread("do heavy processing");
+	// schedule task to execute at fixed rate
+	scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(worker, 0, 10,
+	TimeUnit.SECONDS);
+}
+```
+
+输出示例:
+
+```
+Current Time = Wed May 30 17:47:09 CST 2018
+pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:10 CST 2018
+pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:47:11 CST 2018
+pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:47:12 CST 2018
+pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:15 CST 2018
+pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:47:16 CST 2018
+pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:47:17 CST 2018
+pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:20 CST 2018
+pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:47:21 CST 2018
+pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:47:22 CST 2018
+pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:25 CST 2018
+pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:47:26 CST 2018
+pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:47:27 CST 2018
+pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:30 CST 2018
+pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:47:31 CST 2018
+pool-1-thread-5 Start. Time = Wed May 30 17:47:32 CST 2018
+pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:35 CST 2018
+pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:47:36 CST 2018
+pool-1-thread-5 End. Time = Wed May 30 17:47:37 CST 2018
+pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:40 CST 2018
+pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:47:41 CST 2018
+Current Time = Wed May 30 17:47:42 CST 2018
+pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:45 CST 2018
+pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:47:46 CST 2018
+Finished all threads
+
+Process finished with exit code 0
+
+```
+
+#### 4.4.2 ScheduledExecutorService scheduleWithFixedDelay(Runnable command,long initialDelay,long delay,TimeUnit unit)方法
+
+ScheduledExecutorService scheduleWithFixedDelay 方法可用于以初始延迟启动周期性执行，然后以给定延迟执行。 延迟时间是线程完成执行的时间。
+
+```java
+for (int i = 0; i < 3; i++) {
+	Thread.sleep(1000);
+	WorkerThread worker = new WorkerThread("do heavy processing");
+	scheduledThreadPool.scheduleWithFixedDelay(worker, 0, 1,
+	TimeUnit.SECONDS);
+}
+```
+
+输出示例：
+
+```
+Current Time = Wed May 30 17:58:09 CST 2018
+pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:10 CST 2018
+pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:11 CST 2018
+pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:58:12 CST 2018
+pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:15 CST 2018
+pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:16 CST 2018
+pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:16 CST 2018
+pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:58:17 CST 2018
+pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:17 CST 2018
+pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:18 CST 2018
+pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:21 CST 2018
+pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:22 CST 2018
+pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:22 CST 2018
+pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:23 CST 2018
+pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:23 CST 2018
+pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:24 CST 2018
+pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:27 CST 2018
+pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:28 CST 2018
+pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:28 CST 2018
+pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:29 CST 2018
+pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:29 CST 2018
+pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:30 CST 2018
+pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:33 CST 2018
+pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:34 CST 2018
+pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:34 CST 2018
+pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:35 CST 2018
+pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:35 CST 2018
+pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:36 CST 2018
+pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:39 CST 2018
+pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:40 CST 2018
+pool-1-thread-5 Start. Time = Wed May 30 17:58:40 CST 2018
+pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:41 CST 2018
+pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:41 CST 2018
+Current Time = Wed May 30 17:58:42 CST 2018
+pool-1-thread-5 End. Time = Wed May 30 17:58:45 CST 2018
+pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:46 CST 2018
+Finished all threads
+```
+
+#### 4.4.3 scheduleWithFixedDelay() vs scheduleAtFixedRate()
+
+scheduleAtFixedRate（...）将延迟视为两个任务开始之间的差异（即定期调用）
+scheduleWithFixedDelay（...）将延迟视为一个任务结束与下一个任务开始之间的差异
+
+> **scheduleAtFixedRate():** 创建并执行在给定的初始延迟之后，随后以给定的时间段首先启用的周期性动作; 那就是执行将在 initialDelay 之后开始，然后 initialDelay+period ，然后是 initialDelay + 2 \* period ，等等。 如果任务的执行遇到异常，则后续的执行被抑制。 否则，任务将仅通过取消或终止执行人终止。 如果任务执行时间比其周期长，则后续执行可能会迟到，但不会同时执行。
+> **scheduleWithFixedDelay() :** 创建并执行在给定的初始延迟之后首先启用的定期动作，随后在一个执行的终止和下一个执行的开始之间给定的延迟。 如果任务的执行遇到异常，则后续的执行被抑制。 否则，任务将仅通过取消或终止执行终止。
+
+## 五 各种线程池的适用场景介绍
+
+- **FixedThreadPool：** 适用于为了满足资源管理需求，而需要限制当前线程数量的应用场景。它适用于负载比较重的服务器；
+
+- **SingleThreadExecutor：** 适用于需要保证顺序地执行各个任务并且在任意时间点，不会有多个线程是活动的应用场景。
+
+**CachedThreadPool：** 适用于执行很多的短期异步任务的小程序，或者是负载较轻的服务器；
+
+**ScheduledThreadPoolExecutor：** 适用于需要多个后台执行周期任务，同时为了满足资源管理需求而需要限制后台线程的数量的应用场景，
+
+**SingleThreadScheduledExecutor：** 适用于需要单个后台线程执行周期任务，同时保证顺序地执行各个任务的应用场景。
+
+## 六 总结
+
+本节只是简单的介绍了一下使用线程池的好处，然后花了大量篇幅介绍 Executor 框架。详细介绍了 Executor 框架中 ThreadPoolExecutor 和 ScheduledThreadPoolExecutor，并且通过实例详细讲解了 ScheduledThreadPoolExecutor 的使用。对于 FutureTask 只是粗略带过，因为篇幅问题，并没有深究它的原理，后面的文章会进行补充。这一篇文章只是大概带大家过一下线程池的基本概览，深入讲解的地方不是很多，后续会通过源码深入研究其中比较重要的一些知识点。
+
+最后，就是这两周要考试了，会抽点时间出来简单应付一下学校考试了。然后，就是写这篇多线程的文章废了好多好多时间。一直不知从何写起。
+
+## 参考
+
+- 《Java 并发编程的艺术》
+- [Java Scheduler ScheduledExecutorService ScheduledThreadPoolExecutor Example](https://www.journaldev.com/2340/java-scheduler-scheduledexecutorservice-scheduledthreadpoolexecutor-example "Java Scheduler ScheduledExecutorService ScheduledThreadPoolExecutor Example")
+- [java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor Example](https://examples.javacodegeeks.com/core-java/util/concurrent/scheduledthreadpoolexecutor/java-util-concurrent-scheduledthreadpoolexecutor-example/ "java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor Example")
+- [ThreadPoolExecutor – Java Thread Pool Example](https://www.journaldev.com/1069/threadpoolexecutor-java-thread-pool-example-executorservice "ThreadPoolExecutor – Java Thread Pool Example")
+
+## 其他推荐阅读
+
+- [Java并发（三）线程池原理](https://www.cnblogs.com/warehouse/p/10720781.html)
\ No newline at end of file

From 22f065313ad1da6ed9008d74f1d97f4f7fc687e6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 12 Nov 2019 23:37:00 +0800
Subject: [PATCH 554/903] =?UTF-8?q?=E7=BA=BF=E7=A8=8B=E6=B1=A0=E5=AD=A6?=
 =?UTF-8?q?=E4=B9=A0=E6=80=BB=E7=BB=93?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../ThreadPoolExecutorDemo.kotlin_module      | Bin 0 -> 16 bytes
 ...46\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 101 ++++++++++++------
 2 files changed, 69 insertions(+), 32 deletions(-)
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/META-INF/ThreadPoolExecutorDemo.kotlin_module

diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/META-INF/ThreadPoolExecutorDemo.kotlin_module b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/META-INF/ThreadPoolExecutorDemo.kotlin_module
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..2983af70661ad375cc499ebc4da5a68ca46c532e
GIT binary patch
literal 16
RcmZQzU|?ooU|@t|egFVe02KfL

literal 0
HcmV?d00001

diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index a6fbb66110a..c7ab9c14f58 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -1,4 +1,40 @@
-Java 面试通关手册（Java 学习指南，欢迎 Star，会一直完善下去，欢迎建议和指导）：[https://github.com/Snailclimb/Java_Guide](https://github.com/Snailclimb/Java_Guide "https://github.com/Snailclimb/Java_Guide")
+<!-- TOC -->
+
+- [一 使用线程池的好处](#一-使用线程池的好处)
+- [二 Executor 框架](#二-executor-框架)
+    - [2.1 简介](#21-简介)
+    - [2.2 Executor 框架结构(主要由三大部分组成)](#22-executor-框架结构主要由三大部分组成)
+        - [1 任务。](#1-任务)
+        - [2 任务的执行](#2-任务的执行)
+        - [3 异步计算的结果](#3-异步计算的结果)
+    - [2.3 Executor 框架的使用示意图](#23-executor-框架的使用示意图)
+- [三 ThreadPoolExecutor 类简单介绍(重要)](#三-threadpoolexecutor-类简单介绍重要)
+    - [3.1 ThreadPoolExecutor 类分析](#31-threadpoolexecutor-类分析)
+    - [3.2 推荐使用ThreadPoolExecutor 构造函数创建线程池](#32-推荐使用threadpoolexecutor-构造函数创建线程池)
+- [四 ThreadPoolExecutor 使用示例](#四-threadpoolexecutor-使用示例)
+    - [4.1 示例代码](#41-示例代码)
+    - [4.2 原理分析](#42-原理分析)
+    - [4.3 几个常见的方法对比](#43-几个常见的方法对比)
+        - [4.3.1 shutdown（）VS shutdownNow（）](#431-shutdownvs-shutdownnow)
+        - [4.3.2 isTerminated() Vs isShutdown()](#432-isterminated-vs-isshutdown)
+- [五 几种常见的线程池详解](#五-几种常见的线程池详解)
+    - [5.1 FixedThreadPool 详解](#51-fixedthreadpool-详解)
+    - [5.2 SingleThreadExecutor 详解](#52-singlethreadexecutor-详解)
+    - [5.3 CachedThreadPool 详解](#53-cachedthreadpool-详解)
+- [六 ScheduledThreadPoolExecutor 详解](#六-scheduledthreadpoolexecutor-详解)
+    - [6.1 简介](#61-简介)
+    - [6.2 运行机制](#62-运行机制)
+    - [6.3 ScheduledThreadPoolExecutor 执行周期任务的步骤](#63-scheduledthreadpoolexecutor-执行周期任务的步骤)
+    - [6.4 ScheduledThreadPoolExecutor 使用示例](#64-scheduledthreadpoolexecutor-使用示例)
+        - [6.4.1 ScheduledExecutorService scheduleAtFixedRate(Runnable command,long initialDelay,long period,TimeUnit unit)方法](#641-scheduledexecutorservice-scheduleatfixedraterunnable-commandlong-initialdelaylong-periodtimeunit-unit方法)
+        - [6.4.2 ScheduledExecutorService scheduleWithFixedDelay(Runnable command,long initialDelay,long delay,TimeUnit unit)方法](#642-scheduledexecutorservice-schedulewithfixeddelayrunnable-commandlong-initialdelaylong-delaytimeunit-unit方法)
+        - [6.4.3 scheduleWithFixedDelay() vs scheduleAtFixedRate()](#643-schedulewithfixeddelay-vs-scheduleatfixedrate)
+- [七 各种线程池的适用场景介绍](#七-各种线程池的适用场景介绍)
+- [八 总结](#八-总结)
+- [九 参考](#九-参考)
+- [十 其他推荐阅读](#十-其他推荐阅读)
+
+<!-- /TOC -->
 
 ## 一 使用线程池的好处
 
@@ -181,11 +217,11 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
 对应 Executors 工具类中的方法如图所示：
 ![通过Executor 框架的工具类Executors来实现](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzEzMjk2OTAxLmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
 
-## 五 ThreadPoolExecutor 使用示例
+## 四 ThreadPoolExecutor 使用示例
 
 我们上面讲解了 `Executor`框架以及 `ThreadPoolExecutor` 类，下面让我们实战一下，来通过写一个 `ThreadPoolExecutor` 的小 Demo 来回顾上面的内容。
 
-### 5.1 示例代码
+### 4.1 示例代码
 
 首先创建一个 `Runnable` 接口的实现类（当然也可以是 `Callable` 接口，我们上面也说了两者的区别是：`Runnable` 接口不会返回结果但是 `Callable` 接口可以返回结果。后面介绍 `Executors` 类的一些方法的时候会介绍到两者的相互转换。）
 
@@ -300,7 +336,7 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
 
 ```
 
-### 5.2 原理分析
+### 4.2 原理分析
 
 承接 5.1 节，我们通过代码输出结果可以看出：**线程池每次会同时执行 5 个任务，这5 个任务执行完之后，剩余的 5 个任务才会被执行。** 大家可以先通过上面讲解的内容，分析一下到底是咋回事？（自己独立思考一会）
 
@@ -361,21 +397,21 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
 
 >  我们在代码中模拟了 10 个任务，我们配置的核心线程数为 5 、等待队列容量为 100 ，所以每次只可能存在 5 个任务同时执行，剩下的 5 个任务会被放到等待队列中去。当前的 5 个任务之行完成后，才会之行剩下的 5 个任务。
 
-### 5.3 几个常见的方法对比
+### 4.3 几个常见的方法对比
 
-#### 5.3.1 shutdown（）VS shutdownNow（）
+#### 4.3.1 shutdown（）VS shutdownNow（）
 
 - **`shutdown（）`**  :关闭线程池，线程池的状态变为 `SHUTDOWN `。线程池不再接受新任务了，但是队列里的任务得执行完毕。
 - **`shutdownNow（）`** :关闭线程池，线程的状态变为 `STOP`。线程池会终止当前正在运行的任务，并停止处理排队的任务并返回正在等待执行的 List。
 
-#### 5.3.2 isTerminated() Vs isShutdown()
+#### 4.3.2 isTerminated() Vs isShutdown()
 
 - **`isShutDown`** 当调用 `shutdown()` 方法后返回为true。 
 - **`isTerminated`** 当调用 `shutdown()` 方法后，并且所有提交的任务完成后返回为true
 
-##四 几种常见的线程池详解 
+##五 几种常见的线程池详解 
 
-### 4.1 FixedThreadPool 详解
+### 5.1 FixedThreadPool 详解
 
 `FixedThreadPool` 被称为可重用固定线程数的线程池。通过 Executors 类中的相关源代码来看一下相关实现：
 
@@ -419,7 +455,7 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
 3. 由于 1 和 2，使用无界队列时 keepAliveTime 将是一个无效参数；
 4. 运行中的 FixedThreadPool（未执行 shutdown()或 shutdownNow()方法）不会拒绝任务
 
-### 3.5 SingleThreadExecutor 详解
+### 5.2 SingleThreadExecutor 详解
 
 SingleThreadExecutor 是使用单个 worker 线程的 Executor。下面看看**SingleThreadExecutor 的实现：**
 
@@ -462,7 +498,7 @@ SingleThreadExecutor 是使用单个 worker 线程的 Executor。下面看看**S
 2. 当前线程池中有一个运行的线程后，将任务加入 LinkedBlockingQueue
 3. 线程执行完 1 中的任务后，会在循环中反复从 LinkedBlockingQueue 中获取任务来执行；
 
-### 3.6 CachedThreadPool 详解
+### 5.3 CachedThreadPool 详解
 
 CachedThreadPool 是一个会根据需要创建新线程的线程池。下面通过源码来看看 CachedThreadPool 的实现：
 
@@ -501,31 +537,31 @@ CachedThreadPool 的 corePoolSize 被设置为空（0），maximumPoolSize 被
 1. 首先执行 SynchronousQueue.offer(Runnable task)。如果当前 maximumPool 中有闲线程正在执行 SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)，那么主线程执行 offer 操作与空闲线程执行的 poll 操作配对成功，主线程把任务交给空闲线程执行，execute()方法执行完成，否则执行下面的步骤 2；
 2. 当初始 maximumPool 为空，或者 maximumPool 中没有空闲线程时，将没有线程执行 SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)。这种情况下，步骤 1 将失败，此时 CachedThreadPool 会创建新线程执行任务，execute 方法执行完成；
 
-## 四 ScheduledThreadPoolExecutor 详解
+## 六 ScheduledThreadPoolExecutor 详解
 
-### 4.1 简介
+### 6.1 简介
 
-**ScheduledThreadPoolExecutor 主要用来在给定的延迟后运行任务，或者定期执行任务。**
+**`ScheduledThreadPoolExecutor` 主要用来在给定的延迟后运行任务，或者定期执行任务。**
 
-**ScheduledThreadPoolExecutor 使用的任务队列 DelayQueue 封装了一个 PriorityQueue，PriorityQueue 会对队列中的任务进行排序，执行所需时间短的放在前面先被执行(ScheduledFutureTask 的 time 变量小的先执行)，如果执行所需时间相同则先提交的任务将被先执行(ScheduledFutureTask 的 squenceNumber 变量小的先执行)。**
+**`ScheduledThreadPoolExecutor` 使用的任务队列 `DelayQueue` 封装了一个 `PriorityQueue`，`PriorityQueue` 会对队列中的任务进行排序，执行所需时间短的放在前面先被执行(`ScheduledFutureTask` 的 `time` 变量小的先执行)，如果执行所需时间相同则先提交的任务将被先执行(`ScheduledFutureTask` 的 `squenceNumber` 变量小的先执行)。**
 
-**ScheduledThreadPoolExecutor 和 Timer 的比较：**
+**`ScheduledThreadPoolExecutor` 和 `Timer` 的比较：**
 
-- Timer 对系统时钟的变化敏感，ScheduledThreadPoolExecutor 不是；
-- Timer 只有一个执行线程，因此长时间运行的任务可以延迟其他任务。 ScheduledThreadPoolExecutor 可以配置任意数量的线程。 此外，如果你想（通过提供 ThreadFactory），你可以完全控制创建的线程;
-- 在 TimerTask 中抛出的运行时异常会杀死一个线程，从而导致 Timer 死机:-( ...即计划任务将不再运行。ScheduledThreadExecutor 不仅捕获运行时异常，还允许您在需要时处理它们（通过重写 afterExecute 方法 ThreadPoolExecutor）。抛出异常的任务将被取消，但其他任务将继续运行。
+- `Timer` 对系统时钟的变化敏感，`ScheduledThreadPoolExecutor `不是；
+- `Timer` 只有一个执行线程，因此长时间运行的任务可以延迟其他任务。 `ScheduledThreadPoolExecutor` 可以配置任意数量的线程。 此外，如果你想（通过提供 ThreadFactory），你可以完全控制创建的线程;
+- 在` TimerTask` 中抛出的运行时异常会杀死一个线程，从而导致 `Timer` 死机:-( ...即计划任务将不再运行。`ScheduledThreadExecutor` 不仅捕获运行时异常，还允许您在需要时处理它们（通过重写 `afterExecute` 方法` ThreadPoolExecutor`）。抛出异常的任务将被取消，但其他任务将继续运行。
 
 **综上，在 JDK1.5 之后，你没有理由再使用 Timer 进行任务调度了。**
 
 > **备注：** Quartz 是一个由 java 编写的任务调度库，由 OpenSymphony 组织开源出来。在实际项目开发中使用 Quartz 的还是居多，比较推荐使用 Quartz。因为 Quartz 理论上能够同时对上万个任务进行调度，拥有丰富的功能特性，包括任务调度、任务持久化、可集群化、插件等等。
 
-### 4.2 ScheduledThreadPoolExecutor 运行机制
+### 6.2 运行机制
 
 ![ScheduledThreadPoolExecutor运行机制](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzkyNTk0Njk4LmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
 
-**ScheduledThreadPoolExecutor 的执行主要分为两大部分：**
+**`ScheduledThreadPoolExecutor` 的执行主要分为两大部分：**
 
-1. 当调用 ScheduledThreadPoolExecutor 的 **scheduleAtFixedRate()** 方法或者**scheduleWirhFixedDelay()** 方法时，会向 ScheduledThreadPoolExecutor 的 **DelayQueue** 添加一个实现了 **RunnableScheduledFutur** 接口的 **ScheduledFutureTask** 。
+1. 当调用 `ScheduledThreadPoolExecutor` 的 **`scheduleAtFixedRate()`** 方法或者**`scheduleWirhFixedDelay()`** 方法时，会向 `ScheduledThreadPoolExecutor` 的 **`DelayQueue`** 添加一个实现了 **`RunnableScheduledFuture`** 接口的 **`ScheduledFutureTask`** 。
 2. 线程池中的线程从 DelayQueue 中获取 ScheduledFutureTask，然后执行任务。
 
 **ScheduledThreadPoolExecutor 为了实现周期性的执行任务，对 ThreadPoolExecutor 做了如下修改：**
@@ -534,7 +570,7 @@ CachedThreadPool 的 corePoolSize 被设置为空（0），maximumPoolSize 被
 - 获取任务的方不同
 - 执行周期任务后，增加了额外的处理
 
-### 4.3 ScheduledThreadPoolExecutor 执行周期任务的步骤
+### 6.3 ScheduledThreadPoolExecutor 执行周期任务的步骤
 
 ![ScheduledThreadPoolExecutor执行周期任务的步骤](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC01LTMwLzU5OTE2Mzg5LmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
 
@@ -543,7 +579,7 @@ CachedThreadPool 的 corePoolSize 被设置为空（0），maximumPoolSize 被
 3. 线程 1 修改 ScheduledFutureTask 的 time 变量为下次将要被执行的时间；
 4. 线程 1 把这个修改 time 之后的 ScheduledFutureTask 放回 DelayQueue 中（DelayQueue.add())。
 
-### 4.4 ScheduledThreadPoolExecutor 使用示例
+### 6.4 ScheduledThreadPoolExecutor 使用示例
 
 1. 创建一个简单的实现 Runnable 接口的类（我们上面的例子已经实现过）
 
@@ -596,7 +632,7 @@ Current Time = Wed May 30 17:11:49 CST 2018
 Finished all threads
 ```
 
-#### 4.4.1 ScheduledExecutorService scheduleAtFixedRate(Runnable command,long initialDelay,long period,TimeUnit unit)方法
+#### 6.4.1 ScheduledExecutorService scheduleAtFixedRate(Runnable command,long initialDelay,long period,TimeUnit unit)方法
 
 我们可以使用 ScheduledExecutorService scheduleAtFixedRate 方法来安排任务在初始延迟后运行，然后在给定的时间段内运行。
 
@@ -645,7 +681,7 @@ Process finished with exit code 0
 
 ```
 
-#### 4.4.2 ScheduledExecutorService scheduleWithFixedDelay(Runnable command,long initialDelay,long delay,TimeUnit unit)方法
+#### 6.4.2 ScheduledExecutorService scheduleWithFixedDelay(Runnable command,long initialDelay,long delay,TimeUnit unit)方法
 
 ScheduledExecutorService scheduleWithFixedDelay 方法可用于以初始延迟启动周期性执行，然后以给定延迟执行。 延迟时间是线程完成执行的时间。
 
@@ -700,7 +736,7 @@ pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:46 CST 2018
 Finished all threads
 ```
 
-#### 4.4.3 scheduleWithFixedDelay() vs scheduleAtFixedRate()
+#### 6.4.3 scheduleWithFixedDelay() vs scheduleAtFixedRate()
 
 scheduleAtFixedRate（...）将延迟视为两个任务开始之间的差异（即定期调用）
 scheduleWithFixedDelay（...）将延迟视为一个任务结束与下一个任务开始之间的差异
@@ -708,7 +744,7 @@ scheduleWithFixedDelay（...）将延迟视为一个任务结束与下一个任
 > **scheduleAtFixedRate():** 创建并执行在给定的初始延迟之后，随后以给定的时间段首先启用的周期性动作; 那就是执行将在 initialDelay 之后开始，然后 initialDelay+period ，然后是 initialDelay + 2 \* period ，等等。 如果任务的执行遇到异常，则后续的执行被抑制。 否则，任务将仅通过取消或终止执行人终止。 如果任务执行时间比其周期长，则后续执行可能会迟到，但不会同时执行。
 > **scheduleWithFixedDelay() :** 创建并执行在给定的初始延迟之后首先启用的定期动作，随后在一个执行的终止和下一个执行的开始之间给定的延迟。 如果任务的执行遇到异常，则后续的执行被抑制。 否则，任务将仅通过取消或终止执行终止。
 
-## 五 各种线程池的适用场景介绍
+## 七 各种线程池的适用场景介绍
 
 - **FixedThreadPool：** 适用于为了满足资源管理需求，而需要限制当前线程数量的应用场景。它适用于负载比较重的服务器；
 
@@ -720,19 +756,20 @@ scheduleWithFixedDelay（...）将延迟视为一个任务结束与下一个任
 
 **SingleThreadScheduledExecutor：** 适用于需要单个后台线程执行周期任务，同时保证顺序地执行各个任务的应用场景。
 
-## 六 总结
+## 八 总结
 
 本节只是简单的介绍了一下使用线程池的好处，然后花了大量篇幅介绍 Executor 框架。详细介绍了 Executor 框架中 ThreadPoolExecutor 和 ScheduledThreadPoolExecutor，并且通过实例详细讲解了 ScheduledThreadPoolExecutor 的使用。对于 FutureTask 只是粗略带过，因为篇幅问题，并没有深究它的原理，后面的文章会进行补充。这一篇文章只是大概带大家过一下线程池的基本概览，深入讲解的地方不是很多，后续会通过源码深入研究其中比较重要的一些知识点。
 
 最后，就是这两周要考试了，会抽点时间出来简单应付一下学校考试了。然后，就是写这篇多线程的文章废了好多好多时间。一直不知从何写起。
 
-## 参考
+## 九 参考
 
 - 《Java 并发编程的艺术》
 - [Java Scheduler ScheduledExecutorService ScheduledThreadPoolExecutor Example](https://www.journaldev.com/2340/java-scheduler-scheduledexecutorservice-scheduledthreadpoolexecutor-example "Java Scheduler ScheduledExecutorService ScheduledThreadPoolExecutor Example")
 - [java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor Example](https://examples.javacodegeeks.com/core-java/util/concurrent/scheduledthreadpoolexecutor/java-util-concurrent-scheduledthreadpoolexecutor-example/ "java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor Example")
 - [ThreadPoolExecutor – Java Thread Pool Example](https://www.journaldev.com/1069/threadpoolexecutor-java-thread-pool-example-executorservice "ThreadPoolExecutor – Java Thread Pool Example")
 
-## 其他推荐阅读
+## 十 其他推荐阅读
 
-- [Java并发（三）线程池原理](https://www.cnblogs.com/warehouse/p/10720781.html)
\ No newline at end of file
+- [Java并发（三）线程池原理](https://www.cnblogs.com/warehouse/p/10720781.html)
+- [如何优雅的使用和理解线程池](https://github.com/crossoverJie/JCSprout/blob/master/MD/ThreadPoolExecutor.md)
\ No newline at end of file

From 2913bdce2cef66f33b7713e4438b2d416c2e2f77 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 12 Nov 2019 23:39:58 +0800
Subject: [PATCH 555/903] Update README.md

---
 README.md | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index ebdc5fbf2c7..7b93f67118c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -93,8 +93,9 @@
 * **[Java 并发基础常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)**
 * **[Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)**
 * [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
+* **[Java线程池学习总结](./docs/java/Multithread/java线程池学习总结.md)**
+
 * [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
-* [Java线程池学习总结](./docs/java/Multithread/java线程池学习总结.md)
 * [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
 * [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](docs/java/Multithread/AQS.md)
 

From 3bfa5637f09ba1e6aa58788d8405d4c62cd070d4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 12 Nov 2019 23:40:16 +0800
Subject: [PATCH 556/903] Update README.md

---
 README.md | 2 --
 1 file changed, 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 7b93f67118c..02606fa895c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,7 +1,5 @@
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From 87009c475fdbcb86a2d4556847c6bf6bff94b25a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 13 Nov 2019 11:28:04 +0800
Subject: [PATCH 557/903] =?UTF-8?q?=E7=BA=BF=E7=A8=8B=E6=B1=A0=E8=AF=A6?=
 =?UTF-8?q?=E8=A7=A3?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../.idea/uiDesigner.xml                      | 124 ++++++
 .../ThreadPoolExecutorDemo.class              | Bin 1965 -> 0 bytes
 .../ThreadPoolExecutorDemo/WorkerThread.class | Bin 1374 -> 0 bytes
 .../callable/CallableDemo.class               | Bin 0 -> 2828 bytes
 .../callable/MyCallable.class                 | Bin 0 -> 782 bytes
 .../common/ThreadPoolConstants.class          | Bin 0 -> 607 bytes
 .../ThreadPoolExecutorDemo.class              | Bin 0 -> 1818 bytes
 .../threadPoolExecutor/WorkerThread.class     | Bin 0 -> 1412 bytes
 .../src/callable/CallableDemo.java            |  49 +++
 .../src/callable/MyCallable.java              |  13 +
 .../src/common/ThreadPoolConstants.java       |  11 +
 .../MyRunnable.java}                          |   6 +-
 .../ThreadPoolExecutorDemo.java               |  15 +-
 ...urrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md |  72 +++-
 ...46\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 389 +++++++++++-------
 15 files changed, 515 insertions(+), 164 deletions(-)
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/uiDesigner.xml
 delete mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/ThreadPoolExecutorDemo.class
 delete mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/WorkerThread.class
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/callable/CallableDemo.class
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/callable/MyCallable.class
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/common/ThreadPoolConstants.class
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/threadPoolExecutor/ThreadPoolExecutorDemo.class
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/out/production/ThreadPoolExecutorDemo/threadPoolExecutor/WorkerThread.class
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/callable/CallableDemo.java
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/callable/MyCallable.java
 create mode 100644 code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/common/ThreadPoolConstants.java
 rename code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/{WorkerThread.java => threadPoolExecutor/MyRunnable.java} (86%)
 rename code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/{ => threadPoolExecutor}/ThreadPoolExecutorDemo.java (76%)

diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/uiDesigner.xml b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/uiDesigner.xml
new file mode 100644
index 00000000000..e96534fb27b
--- /dev/null
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/.idea/uiDesigner.xml
@@ -0,0 +1,124 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="Palette2">
+    <group name="Swing">
+      <item class="com.intellij.uiDesigner.HSpacer" tooltip-text="Horizontal Spacer" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/hspacer.png" removable="false" auto-create-binding="false" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="1" hsize-policy="6" anchor="0" fill="1" />
+      </item>
+      <item class="com.intellij.uiDesigner.VSpacer" tooltip-text="Vertical Spacer" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/vspacer.png" removable="false" auto-create-binding="false" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="6" hsize-policy="1" anchor="0" fill="2" />
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JPanel" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/panel.png" removable="false" auto-create-binding="false" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="3" hsize-policy="3" anchor="0" fill="3" />
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JScrollPane" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/scrollPane.png" removable="false" auto-create-binding="false" can-attach-label="true">
+        <default-constraints vsize-policy="7" hsize-policy="7" anchor="0" fill="3" />
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JButton" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/button.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="0" hsize-policy="3" anchor="0" fill="1" />
+        <initial-values>
+          <property name="text" value="Button" />
+        </initial-values>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JRadioButton" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/radioButton.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="0" hsize-policy="3" anchor="8" fill="0" />
+        <initial-values>
+          <property name="text" value="RadioButton" />
+        </initial-values>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JCheckBox" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/checkBox.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="0" hsize-policy="3" anchor="8" fill="0" />
+        <initial-values>
+          <property name="text" value="CheckBox" />
+        </initial-values>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JLabel" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/label.png" removable="false" auto-create-binding="false" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="0" hsize-policy="0" anchor="8" fill="0" />
+        <initial-values>
+          <property name="text" value="Label" />
+        </initial-values>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JTextField" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/textField.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="true">
+        <default-constraints vsize-policy="0" hsize-policy="6" anchor="8" fill="1">
+          <preferred-size width="150" height="-1" />
+        </default-constraints>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JPasswordField" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/passwordField.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="true">
+        <default-constraints vsize-policy="0" hsize-policy="6" anchor="8" fill="1">
+          <preferred-size width="150" height="-1" />
+        </default-constraints>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JFormattedTextField" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/formattedTextField.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="true">
+        <default-constraints vsize-policy="0" hsize-policy="6" anchor="8" fill="1">
+          <preferred-size width="150" height="-1" />
+        </default-constraints>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JTextArea" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/textArea.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="true">
+        <default-constraints vsize-policy="6" hsize-policy="6" anchor="0" fill="3">
+          <preferred-size width="150" height="50" />
+        </default-constraints>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JTextPane" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/textPane.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="true">
+        <default-constraints vsize-policy="6" hsize-policy="6" anchor="0" fill="3">
+          <preferred-size width="150" height="50" />
+        </default-constraints>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JEditorPane" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/editorPane.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="true">
+        <default-constraints vsize-policy="6" hsize-policy="6" anchor="0" fill="3">
+          <preferred-size width="150" height="50" />
+        </default-constraints>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JComboBox" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/comboBox.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="true">
+        <default-constraints vsize-policy="0" hsize-policy="2" anchor="8" fill="1" />
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JTable" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/table.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="6" hsize-policy="6" anchor="0" fill="3">
+          <preferred-size width="150" height="50" />
+        </default-constraints>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JList" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/list.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="6" hsize-policy="2" anchor="0" fill="3">
+          <preferred-size width="150" height="50" />
+        </default-constraints>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JTree" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/tree.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="6" hsize-policy="6" anchor="0" fill="3">
+          <preferred-size width="150" height="50" />
+        </default-constraints>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JTabbedPane" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/tabbedPane.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="3" hsize-policy="3" anchor="0" fill="3">
+          <preferred-size width="200" height="200" />
+        </default-constraints>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JSplitPane" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/splitPane.png" removable="false" auto-create-binding="false" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="3" hsize-policy="3" anchor="0" fill="3">
+          <preferred-size width="200" height="200" />
+        </default-constraints>
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JSpinner" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/spinner.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="true">
+        <default-constraints vsize-policy="0" hsize-policy="6" anchor="8" fill="1" />
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JSlider" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/slider.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="0" hsize-policy="6" anchor="8" fill="1" />
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JSeparator" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/separator.png" removable="false" auto-create-binding="false" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="6" hsize-policy="6" anchor="0" fill="3" />
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JProgressBar" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/progressbar.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="0" hsize-policy="6" anchor="0" fill="1" />
+      </item>
+      <item class="javax.swing.JToolBar" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/toolbar.png" removable="false" auto-create-binding="false" can-attach-label="false">
+        <default-constraints vsize-policy="0" hsize-policy="6" anchor="0" fill="1">
+          <preferred-size width="-1" height="20" />
+        </default-constraints>
+      </item>
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+      <item class="javax.swing.JScrollBar" icon="/com/intellij/uiDesigner/icons/scrollbar.png" removable="false" auto-create-binding="true" can-attach-label="false">
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+</project>
\ No newline at end of file
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literal 2828
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literal 782
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literal 1818
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literal 1412
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literal 0
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--- /dev/null
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/callable/CallableDemo.java
@@ -0,0 +1,49 @@
+package callable;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.Date;
+import java.util.List;
+import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
+import java.util.concurrent.Callable;
+import java.util.concurrent.ExecutionException;
+import java.util.concurrent.Future;
+import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
+import java.util.concurrent.TimeUnit;
+
+import static common.ThreadPoolConstants.CORE_POOL_SIZE;
+import static common.ThreadPoolConstants.KEEP_ALIVE_TIME;
+import static common.ThreadPoolConstants.MAX_POOL_SIZE;
+import static common.ThreadPoolConstants.QUEUE_CAPACITY;
+
+public class CallableDemo {
+    public static void main(String[] args) {
+        //使用阿里巴巴推荐的创建线程池的方式
+        //通过ThreadPoolExecutor构造函数自定义参数创建
+        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
+                CORE_POOL_SIZE,
+                MAX_POOL_SIZE,
+                KEEP_ALIVE_TIME,
+                TimeUnit.SECONDS,
+                new ArrayBlockingQueue<>(QUEUE_CAPACITY),
+                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
+
+        List<Future<String>> futureList = new ArrayList<>();
+        Callable<String> callable = new MyCallable();
+        for (int i = 0; i < 10; i++) {
+            //提交任务到线程池
+            Future<String> future = executor.submit(callable);
+            //将返回值 future 添加到 list，我们可以通过 future 获得 执行 Callable 得到的返回值
+            futureList.add(future);
+        }
+        for (Future<String> fut : futureList) {
+            try {
+                System.out.println(new Date() + "::" + fut.get());
+            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
+                e.printStackTrace();
+            }
+        }
+        //关闭线程池
+        executor.shutdown();
+    }
+}
+
diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/callable/MyCallable.java b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/callable/MyCallable.java
new file mode 100644
index 00000000000..53d540fb75c
--- /dev/null
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/callable/MyCallable.java
@@ -0,0 +1,13 @@
+package callable;
+
+import java.util.concurrent.Callable;
+
+public class MyCallable implements Callable<String> {
+
+    @Override
+    public String call() throws Exception {
+        Thread.sleep(1000);
+        //返回执行当前 Callable 的线程名字
+        return Thread.currentThread().getName();
+    }
+}
diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/common/ThreadPoolConstants.java b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/common/ThreadPoolConstants.java
new file mode 100644
index 00000000000..2018e86f6c7
--- /dev/null
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/common/ThreadPoolConstants.java
@@ -0,0 +1,11 @@
+package common;
+
+public class ThreadPoolConstants {
+    public static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
+    public static final int MAX_POOL_SIZE = 10;
+    public static final int QUEUE_CAPACITY = 100;
+    public static final Long KEEP_ALIVE_TIME = 1L;
+    private ThreadPoolConstants(){
+
+    }
+}
diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/WorkerThread.java b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/threadPoolExecutor/MyRunnable.java
similarity index 86%
rename from code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/WorkerThread.java
rename to code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/threadPoolExecutor/MyRunnable.java
index e4b7a56512f..4ebf2dcbce7 100644
--- a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/WorkerThread.java
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/threadPoolExecutor/MyRunnable.java
@@ -1,14 +1,16 @@
+package threadPoolExecutor;
+
 import java.util.Date;
 
 /**
  * 这是一个简单的Runnable类，需要大约5秒钟来执行其任务。
  * @author shuang.kou
  */
-public class WorkerThread implements Runnable {
+public class MyRunnable implements Runnable {
 
     private String command;
 
-    public WorkerThread(String s) {
+    public MyRunnable(String s) {
         this.command = s;
     }
 
diff --git a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/ThreadPoolExecutorDemo.java b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/threadPoolExecutor/ThreadPoolExecutorDemo.java
similarity index 76%
rename from code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/ThreadPoolExecutorDemo.java
rename to code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/threadPoolExecutor/ThreadPoolExecutorDemo.java
index fa373e23fda..2e510cd6562 100644
--- a/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/ThreadPoolExecutorDemo.java
+++ b/code/java/ThreadPoolExecutorDemo/src/threadPoolExecutor/ThreadPoolExecutorDemo.java
@@ -1,14 +1,17 @@
+package threadPoolExecutor;
+
 import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
 import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
 import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
-public class ThreadPoolExecutorDemo {
-    private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
-    private static final int MAX_POOL_SIZE = 10;
-    private static final int QUEUE_CAPACITY = 100;
-    private static final Long KEEP_ALIVE_TIME = 1L;
+import static common.ThreadPoolConstants.CORE_POOL_SIZE;
+import static common.ThreadPoolConstants.KEEP_ALIVE_TIME;
+import static common.ThreadPoolConstants.MAX_POOL_SIZE;
+import static common.ThreadPoolConstants.QUEUE_CAPACITY;
 
 
+public class ThreadPoolExecutorDemo {
+
     public static void main(String[] args) {
 
         //使用阿里巴巴推荐的创建线程池的方式
@@ -23,7 +26,7 @@ public static void main(String[] args) {
 
         for (int i = 0; i < 10; i++) {
             //创建WorkerThread对象（WorkerThread类实现了Runnable 接口）
-            Runnable worker = new WorkerThread("" + i);
+            Runnable worker = new MyRunnable("" + i);
             //执行Runnable
             executor.execute(worker);
         }
diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 0044f0dca71..a70fd5cf159 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -355,25 +355,79 @@ ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
 
 ### 4.1. 为什么要用线程池？
 
-线程池提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个线程池还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。 
+> **池化技术相比大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。**
 
-这里借用《Java并发编程的艺术》提到的来说一下使用线程池的好处：
+**线程池**提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个**线程池**还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。
 
-- **降低资源消耗。** 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
-- **提高响应速度。** 当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
-- **提高线程的可管理性。** 线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
+这里借用《Java 并发编程的艺术》提到的来说一下**使用线程池的好处**：
+
+- **降低资源消耗**。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
+- **提高响应速度**。当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
+- **提高线程的可管理性**。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
 
 ### 4.2. 实现Runnable接口和Callable接口的区别
 
-如果想让线程池执行任务的话需要实现的Runnable接口或Callable接口。 Runnable接口或Callable接口实现类都可以被ThreadPoolExecutor或ScheduledThreadPoolExecutor执行。两者的区别在于 Runnable 接口不会返回结果但是 Callable 接口可以返回结果。
+`Runnable`自Java 1.0以来一直存在，但`Callable`仅在Java 1.5中引入,目的就是为了来处理`Runnable`不支持的用例。**`Runnable` 接口**不会返回结果或抛出检查异常，但是**`Callable` 接口**可以。所以，如果任务不需要返回结果或抛出异常推荐使用 **`Runnable` 接口**，这样代码看起来会更加简洁。
+
+工具类 `Executors` 可以实现 `Runnable` 对象和 `Callable` 对象之间的相互转换。（`Executors.callable（Runnable task`）或 `Executors.callable（Runnable task，Object resule）`）。
+
+`Runnable.java`
+
+```java
+@FunctionalInterface
+public interface Runnable {
+   /**
+    * 被线程执行，没有返回值也无法抛出异常
+    */
+    public abstract void run();
+}
+```
 
-  **备注：** 工具类`Executors`可以实现`Runnable`对象和`Callable`对象之间的相互转换。（`Executors.callable（Runnable task）`或`Executors.callable（Runnable task，Object resule）`）。
+`Callable.java`
+
+```java
+@FunctionalInterface
+public interface Callable<V> {
+    /**
+     * 计算结果，或在无法这样做时抛出异常。
+     * @return 计算得出的结果
+     * @throws 如果无法计算结果，则抛出异常
+     */
+    V call() throws Exception;
+}
+```
 
 ### 4.3. 执行execute()方法和submit()方法的区别是什么呢？
 
-  1)**`execute()` 方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功与否；**
+1. **`execute()`方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功与否；**
+2. **`submit()`方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个 `Future` 类型的对象，通过这个 `Future` 对象可以判断任务是否执行成功**，并且可以通过 `Future` 的 `get()`方法来获取返回值，`get()`方法会阻塞当前线程直到任务完成，而使用 `get（long timeout，TimeUnit unit）`方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候有可能任务没有执行完。
+
+我们以**`AbstractExecutorService`**接口中的一个 `submit` 方法为例子来看看源代码：
 
-  2)**`submit()` 方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个Future类型的对象，通过这个Future对象可以判断任务是否执行成功**，并且可以通过future的get()方法来获取返回值，get()方法会阻塞当前线程直到任务完成，而使用 `get（long timeout，TimeUnit unit）`方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候有可能任务没有执行完。
+```java
+    public Future<?> submit(Runnable task) {
+        if (task == null) throw new NullPointerException();
+        RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
+        execute(ftask);
+        return ftask;
+    }
+```
+
+上面方法调用的 `newTaskFor` 方法返回了一个 `FutureTask` 对象。
+
+```java
+    protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
+        return new FutureTask<T>(runnable, value);
+    }
+```
+
+我们再来看看`execute()`方法：
+
+```java
+    public void execute(Runnable command) {
+      ...
+    }
+```
 
 ### 4.4. 如何创建线程池
 
diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index c7ab9c14f58..dd312e6cd1d 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -1,44 +1,6 @@
-<!-- TOC -->
-
-- [一 使用线程池的好处](#一-使用线程池的好处)
-- [二 Executor 框架](#二-executor-框架)
-    - [2.1 简介](#21-简介)
-    - [2.2 Executor 框架结构(主要由三大部分组成)](#22-executor-框架结构主要由三大部分组成)
-        - [1 任务。](#1-任务)
-        - [2 任务的执行](#2-任务的执行)
-        - [3 异步计算的结果](#3-异步计算的结果)
-    - [2.3 Executor 框架的使用示意图](#23-executor-框架的使用示意图)
-- [三 ThreadPoolExecutor 类简单介绍(重要)](#三-threadpoolexecutor-类简单介绍重要)
-    - [3.1 ThreadPoolExecutor 类分析](#31-threadpoolexecutor-类分析)
-    - [3.2 推荐使用ThreadPoolExecutor 构造函数创建线程池](#32-推荐使用threadpoolexecutor-构造函数创建线程池)
-- [四 ThreadPoolExecutor 使用示例](#四-threadpoolexecutor-使用示例)
-    - [4.1 示例代码](#41-示例代码)
-    - [4.2 原理分析](#42-原理分析)
-    - [4.3 几个常见的方法对比](#43-几个常见的方法对比)
-        - [4.3.1 shutdown（）VS shutdownNow（）](#431-shutdownvs-shutdownnow)
-        - [4.3.2 isTerminated() Vs isShutdown()](#432-isterminated-vs-isshutdown)
-- [五 几种常见的线程池详解](#五-几种常见的线程池详解)
-    - [5.1 FixedThreadPool 详解](#51-fixedthreadpool-详解)
-    - [5.2 SingleThreadExecutor 详解](#52-singlethreadexecutor-详解)
-    - [5.3 CachedThreadPool 详解](#53-cachedthreadpool-详解)
-- [六 ScheduledThreadPoolExecutor 详解](#六-scheduledthreadpoolexecutor-详解)
-    - [6.1 简介](#61-简介)
-    - [6.2 运行机制](#62-运行机制)
-    - [6.3 ScheduledThreadPoolExecutor 执行周期任务的步骤](#63-scheduledthreadpoolexecutor-执行周期任务的步骤)
-    - [6.4 ScheduledThreadPoolExecutor 使用示例](#64-scheduledthreadpoolexecutor-使用示例)
-        - [6.4.1 ScheduledExecutorService scheduleAtFixedRate(Runnable command,long initialDelay,long period,TimeUnit unit)方法](#641-scheduledexecutorservice-scheduleatfixedraterunnable-commandlong-initialdelaylong-periodtimeunit-unit方法)
-        - [6.4.2 ScheduledExecutorService scheduleWithFixedDelay(Runnable command,long initialDelay,long delay,TimeUnit unit)方法](#642-scheduledexecutorservice-schedulewithfixeddelayrunnable-commandlong-initialdelaylong-delaytimeunit-unit方法)
-        - [6.4.3 scheduleWithFixedDelay() vs scheduleAtFixedRate()](#643-schedulewithfixeddelay-vs-scheduleatfixedrate)
-- [七 各种线程池的适用场景介绍](#七-各种线程池的适用场景介绍)
-- [八 总结](#八-总结)
-- [九 参考](#九-参考)
-- [十 其他推荐阅读](#十-其他推荐阅读)
-
-<!-- /TOC -->
-
 ## 一 使用线程池的好处
 
-**池化技术相比大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。**
+> **池化技术相比大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。**
 
 **线程池**提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个**线程池**还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。
 
@@ -58,28 +20,26 @@ Executor 框架是 Java5 之后引进的，在 Java 5 之后，通过 Executor 
 
 ### 2.2 Executor 框架结构(主要由三大部分组成)
 
-#### 1 任务。
-
-执行任务需要实现的**Runnable 接口**或**Callable 接口**。**Runnable 接口**或**Callable 接口**实现类都可以被**ThreadPoolExecutor**或**ScheduledThreadPoolExecutor**执行。
+#### 1) 任务(`Runnable` /`Callable`)
 
-**两者的区别：**
+执行任务需要实现的 **`Runnable` 接口** 或 **`Callable`接口**。**`Runnable` 接口**或 **`Callable` 接口** 实现类都可以被 **`ThreadPoolExecutor`** 或 **`ScheduledThreadPoolExecutor`** 执行。
 
-> **Runnable 接口**不会返回结果但是**Callable 接口**可以返回结果。后面介绍**Executors 类**的一些方法的时候会介绍到两者的相互转换。
+#### 2) 任务的执行(`Executor`)
 
-#### 2 任务的执行
+如下图所示，包括任务执行机制的核心接口 **`Executor`** ，以及继承自 `Executor` 接口的 **`ExecutorService` 接口。`ThreadPoolExecutor`** 和 **`ScheduledThreadPoolExecutor`** 这两个关键类实现了 **ExecutorService 接口**。
 
-如下图所示，包括任务执行机制的**核心接口 Executor** ，以及继承自 Executor 接口的**ExecutorService 接口**。**ThreadPoolExecutor** 和 **ScheduledThreadPoolExecutor**这两个关键类实现了**ExecutorService 接口**。
+**这里提了很多底层的类关系，但是，实际上我们需要更多关注的是 `ThreadPoolExecutor` 这个类，这个类在我们实际使用线程池的过程中，使用频率还是非常高的。**
 
-> **注意：** 通过查看 `ScheduledThreadPoolExecutor` 源代码我们发现 `ScheduledThreadPoolExecutor` 实际上是继承了  `ThreadPoolExecutor` 并实现了 ScheduledExecutorService ，而  `ScheduledExecutorService` 又实现了 ` ExecutorService`，正如我们下面给出的类关系图显示的一样。
+> **注意：** 通过查看 `ScheduledThreadPoolExecutor` 源代码我们发现 `ScheduledThreadPoolExecutor` 实际上是继承了 `ThreadPoolExecutor` 并实现了 ScheduledExecutorService ，而 `ScheduledExecutorService` 又实现了 `ExecutorService`，正如我们下面给出的类关系图显示的一样。
 
-**ThreadPoolExecutor 类描述:**
+**`ThreadPoolExecutor` 类描述:**
 
 ```java
 //AbstractExecutorService实现了ExecutorService接口
 public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService
 ```
 
-**ScheduledThreadPoolExecutor 类描述:**
+**`ScheduledThreadPoolExecutor` 类描述:**
 
 ```java
 //ScheduledExecutorService实现了ExecutorService接口
@@ -88,50 +48,26 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
         implements ScheduledExecutorService
 ```
 
-![任务的执行相关接口](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzkwMDU4NTc0LmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
-
-#### 3 异步计算的结果
-
-**Future 接口**以及 Future 接口的实现类**FutureTask 类**。
-当我们把**Runnable 接口**或**Callable 接口**的实现类提交（调用 submit 方法）给**ThreadPoolExecutor**或**ScheduledThreadPoolExecutor**时，会返回一个**FutureTask 对象**。
+![任务的执行相关接口](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/任务的执行相关接口.png)
 
-我们以**AbstractExecutorService**接口中的一个 submit 方法为例子来看看源代码：
-
-```java
-    public Future<?> submit(Runnable task) {
-        if (task == null) throw new NullPointerException();
-        RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
-        execute(ftask);
-        return ftask;
-    }
-```
+#### 3) 异步计算的结果(`Future`)
 
-上面方法调用的 newTaskFor 方法返回了一个 FutureTask 对象。
+**`Future`** 接口以及 `Future` 接口的实现类 **`FutureTask`** 类都可以代表异步计算的结果。
 
-```java
-    protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
-        return new FutureTask<T>(runnable, value);
-    }
-```
+当我们把 **`Runnable`接口** 或 **`Callable` 接口** 的实现类提交给 **`ThreadPoolExecutor`** 或 **`ScheduledThreadPoolExecutor`** 执行。（调用 `submit()` 方法时会返回一个 **`FutureTask`** 对象）
 
 ### 2.3 Executor 框架的使用示意图
 
 ![Executor 框架的使用示意图](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC01LTMwLzg0ODIzMzMwLmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
 
-1. **主线程首先要创建实现 Runnable 或者 Callable 接口的任务对象。**
-   **备注：** 工具类 Executors 可以实现 Runnable 对象和 Callable 对象之间的相互转换。（`Executors.callable（Runnable task`）或 `Executors.callable（Runnable task，Object resule）`）。
-2. **然后可以把创建完成的 Runnable 对象直接交给 ExecutorService 执行**（ExecutorService.execute（Runnable command））；或者也可以把 Runnable 对象或 Callable 对象提交给 ExecutorService 执行（ExecutorService.submit（Runnable task）或 ExecutorService.submit（Callable <T> task））。
-3. **如果执行 ExecutorService.submit（…），ExecutorService 将返回一个实现 Future 接口的对象**（我们刚刚也提到过了执行 `execute()`方法和 `submit()`方法的区别，到目前为止的 JDK 中，返回的是 FutureTask 对象）。由于 FutureTask 实现了 Runnable，程序员也可以创建 FutureTask，然后直接交给 `ExecutorService` 执行。
+1. **主线程首先要创建实现 `Runnable` 或者 `Callable` 接口的任务对象。**
+2. **把创建完成的实现 `Runnable`/`Callable`接口的 对象直接交给 `ExecutorService` 执行**: `ExecutorService.execute（Runnable command）`）或者也可以把 `Runnable` 对象或`Callable` 对象提交给 `ExecutorService` 执行（`ExecutorService.submit（Runnable task）`或 `ExecutorService.submit（Callable <T> task）`）。
+3. **如果执行 `ExecutorService.submit（…）`，`ExecutorService` 将返回一个实现`Future`接口的对象**（我们刚刚也提到过了执行 `execute()`方法和 `submit()`方法的区别，`submit()`会返回一个 `FutureTask 对象）。由于 FutureTask` 实现了 `Runnable`，我们也可以创建 `FutureTask`，然后直接交给 `ExecutorService` 执行。
 4. **最后，主线程可以执行 `FutureTask.get()`方法来等待任务执行完成。主线程也可以执行 `FutureTask.cancel（boolean mayInterruptIfRunning）`来取消此任务的执行。**
 
-**执行 execute()方法和 submit()方法的区别是什么呢？**
-
-> 1. **execute()方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功与否；**
-> 2. **submit()方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个 future 类型的对象，通过这个 future 对象可以判断任务是否执行成功**，并且可以通过 future 的 get()方法来获取返回值，get()方法会阻塞当前线程直到任务完成，而使用 get（long timeout，TimeUnit unit）方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候有可能任务没有执行完。
-
-## 三 ThreadPoolExecutor 类简单介绍(重要)
+## 三 (重要)ThreadPoolExecutor 类简单介绍
 
-线程池实现类 ThreadPoolExecutor 是 Executor 框架最核心的类，先来看一下这个类中比较重要的四个属性
+**线程池实现类 `ThreadPoolExecutor` 是 `Executor` 框架最核心的类。**
 
 ### 3.1 ThreadPoolExecutor 类分析
 
@@ -166,7 +102,7 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
 
 **下面这些对创建 非常重要，在后面使用线程池的过程中你一定会用到！所以，务必拿着小本本记清楚。**
 
-**`ThreadPoolExecutor` 3个最重要的参数：**
+**`ThreadPoolExecutor` 3 个最重要的参数：**
 
 - **`corePoolSize` :** 核心线程数线程数定义了最小可以同时运行的线程数量。
 - **`maximumPoolSize` :** 当队列中存放的任务达到队列容量的时候，当前可以同时运行的线程数量变为最大线程数。
@@ -175,7 +111,7 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
 `ThreadPoolExecutor`其他常见参数:
 
 1. **`keepAliveTime`**:当线程池中的线程数量大于 `corePoolSize` 的时候，如果这时没有新的任务提交，核心线程外的线程不会立即销毁，而是会等待，直到等待的时间超过了 `keepAliveTime`才会被回收销毁；
-2. **`unit`**  : `keepAliveTime` 参数的时间单位。
+2. **`unit`** : `keepAliveTime` 参数的时间单位。
 3. **`threadFactory`** :executor 创建新线程的时候会用到。
 4. **`handler`** :饱和策略。关于饱和策略下面单独介绍一下。
 
@@ -183,14 +119,14 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
 
 如果当前同时运行的线程数量达到最大线程数量并且队列也已经被放满了任时，`ThreadPoolTaskExecutor` 定义一些策略:
 
-- **ThreadPoolExecutor.AbortPolicy**：抛出 `RejectedExecutionException`来拒绝新任务的处理。
-- **ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy**：调用执行自己的线程运行任务。您不会任务请求。但是这种策略会降低对于新任务提交速度，影响程序的整体性能。另外，这个策略喜欢增加队列容量。如果您的应用程序可以承受此延迟并且你不能任务丢弃任何一个任务请求的话，你可以选择这个策略。
-- **ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：** 不处理新任务，直接丢弃掉。
-- **ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：** 此策略将丢弃最早的未处理的任务请求。
+- **`ThreadPoolExecutor.AbortPolicy`**：抛出 `RejectedExecutionException`来拒绝新任务的处理。
+- **`ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`**：调用执行自己的线程运行任务。您不会任务请求。但是这种策略会降低对于新任务提交速度，影响程序的整体性能。另外，这个策略喜欢增加队列容量。如果您的应用程序可以承受此延迟并且你不能任务丢弃任何一个任务请求的话，你可以选择这个策略。
+- **`ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy`：** 不处理新任务，直接丢弃掉。
+- **`ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy`：** 此策略将丢弃最早的未处理的任务请求。
 
-举个例子： Spring 通过 `ThreadPoolTaskExecutor` 或者我们直接通过 `ThreadPoolExecutor ` 的构造函数创建线程池的时候，当我们不指定 `RejectedExecutionHandler` 饱和策略的话来配置线程池的时候默认使用的是 `ThreadPoolExecutor.AbortPolicy`。在默认情况下，`ThreadPoolExecutor` 将抛出 `RejectedExecutionException` 来拒绝新来的任务 ，这代表你将丢失对这个任务的处理。 对于可伸缩的应用程序，建议使用 `ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`。当最大池被填满时，此策略为我们提供可伸缩队列。（这个直接查看 `ThreadPoolExecutor ` 的构造函数源码就可以看出，比较简单的原因，这里就不贴代码了。）
+举个例子： Spring 通过 `ThreadPoolTaskExecutor` 或者我们直接通过 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数创建线程池的时候，当我们不指定 `RejectedExecutionHandler` 饱和策略的话来配置线程池的时候默认使用的是 `ThreadPoolExecutor.AbortPolicy`。在默认情况下，`ThreadPoolExecutor` 将抛出 `RejectedExecutionException` 来拒绝新来的任务 ，这代表你将丢失对这个任务的处理。 对于可伸缩的应用程序，建议使用 `ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`。当最大池被填满时，此策略为我们提供可伸缩队列。（这个直接查看 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数源码就可以看出，比较简单的原因，这里就不贴代码了。）
 
-### 3.2 推荐使用ThreadPoolExecutor 构造函数创建线程池
+### 3.2 推荐使用 `ThreadPoolExecutor` 构造函数创建线程池
 
 **在《阿里巴巴 Java 开发手册》“并发处理”这一章节，明确指出线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显示创建线程。**
 
@@ -202,10 +138,10 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
 
 > Executors 返回线程池对象的弊端如下：
 >
-> - **FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor** ： 允许请求的队列长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。
+> - **`FixedThreadPool` 和 `SingleThreadExecutor`** ： 允许请求的队列长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。
 > - **CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool** ： 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致 OOM。
 
-**方式一：通过`ThreadPoolExecutor `构造函数实现（推荐）**
+**方式一：通过`ThreadPoolExecutor`构造函数实现（推荐）**
 ![通过构造方法实现](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzE3ODU4MjMwLmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
 **方式二：通过 Executor 框架的工具类 Executors 来实现**
 我们可以创建三种类型的 ThreadPoolExecutor：
@@ -217,25 +153,30 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
 对应 Executors 工具类中的方法如图所示：
 ![通过Executor 框架的工具类Executors来实现](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzEzMjk2OTAxLmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
 
-## 四 ThreadPoolExecutor 使用示例
+
+
+## 四 (重要)ThreadPoolExecutor 使用示例
 
 我们上面讲解了 `Executor`框架以及 `ThreadPoolExecutor` 类，下面让我们实战一下，来通过写一个 `ThreadPoolExecutor` 的小 Demo 来回顾上面的内容。
 
-### 4.1 示例代码
+### 4.1 示例代码:`Runnable`+`ThreadPoolExecutor`
 
-首先创建一个 `Runnable` 接口的实现类（当然也可以是 `Callable` 接口，我们上面也说了两者的区别是：`Runnable` 接口不会返回结果但是 `Callable` 接口可以返回结果。后面介绍 `Executors` 类的一些方法的时候会介绍到两者的相互转换。）
+首先创建一个 `Runnable` 接口的实现类（当然也可以是 `Callable` 接口，我们上面也说了两者的区别。）
+
+`MyRunnable.java`
 
 ```java
 import java.util.Date;
 
 /**
  * 这是一个简单的Runnable类，需要大约5秒钟来执行其任务。
+ * @author shuang.kou
  */
-public class WorkerThread implements Runnable {
+public class MyRunnable implements Runnable {
 
     private String command;
 
-    public WorkerThread(String s) {
+    public MyRunnable(String s) {
         this.command = s;
     }
 
@@ -259,21 +200,24 @@ public class WorkerThread implements Runnable {
         return this.command;
     }
 }
+
 ```
 
 编写测试程序，我们这里以阿里巴巴推荐的使用 `ThreadPoolExecutor` 构造函数自定义参数的方式来创建线程池。
 
+`ThreadPoolExecutorDemo.java`
+
 ```java
 import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
 import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
 import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
 public class ThreadPoolExecutorDemo {
+
     private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
     private static final int MAX_POOL_SIZE = 10;
     private static final int QUEUE_CAPACITY = 100;
     private static final Long KEEP_ALIVE_TIME = 1L;
-
     public static void main(String[] args) {
 
         //使用阿里巴巴推荐的创建线程池的方式
@@ -288,7 +232,7 @@ public class ThreadPoolExecutorDemo {
 
         for (int i = 0; i < 10; i++) {
             //创建WorkerThread对象（WorkerThread类实现了Runnable 接口）
-            Runnable worker = new WorkerThread("" + i);
+            Runnable worker = new MyRunnable("" + i);
             //执行Runnable
             executor.execute(worker);
         }
@@ -299,12 +243,13 @@ public class ThreadPoolExecutorDemo {
         System.out.println("Finished all threads");
     }
 }
+
 ```
 
 可以看到我们上面的代码指定了：
 
 1. `corePoolSize`: 核心线程数为 5。
-2. `maximumPoolSize` ：最大线程数 10 
+2. `maximumPoolSize` ：最大线程数 10
 3. `keepAliveTime` : 等待时间为 1L。
 4. `unit`: 等待时间的单位为 TimeUnit.SECONDS。
 5. `workQueue`：任务队列为 `ArrayBlockingQueue`，并且容量为 100;
@@ -336,16 +281,16 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
 
 ```
 
-### 4.2 原理分析
+### 4.2 线程池原理分析
 
-承接 5.1 节，我们通过代码输出结果可以看出：**线程池每次会同时执行 5 个任务，这5 个任务执行完之后，剩余的 5 个任务才会被执行。** 大家可以先通过上面讲解的内容，分析一下到底是咋回事？（自己独立思考一会）
+承接 5.1 节，我们通过代码输出结果可以看出：**线程池每次会同时执行 5 个任务，这 5 个任务执行完之后，剩余的 5 个任务才会被执行。** 大家可以先通过上面讲解的内容，分析一下到底是咋回事？（自己独立思考一会）
 
 现在，我们就分析上面的输出内容来简单分析一下线程池原理。
 
-**为了搞懂线程池的原理，我们需要首先分析一下 `execute`方法。**在 5.1 节中的 Demo 中我们使用 ` executor.execute(worker)`来提交一个任务到线程池中去，这个方法非常重要，下面我们来看看它的源码：
+**为了搞懂线程池的原理，我们需要首先分析一下 `execute`方法。**在 5.1 节中的 Demo 中我们使用 `executor.execute(worker)`来提交一个任务到线程池中去，这个方法非常重要，下面我们来看看它的源码：
 
 ```java
-   // 存放线程池的运行状态 (runState) 和线程池内有效线程的数量 (workerCount) 
+   // 存放线程池的运行状态 (runState) 和线程池内有效线程的数量 (workerCount)
    private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
 
     private static int workerCountOf(int c) {
@@ -362,7 +307,7 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
         int c = ctl.get();
 
         //  下面会涉及到 3 步 操作
-        // 1.首先判断当前线程池中之行的任务数量是否小于 corePoolSize 
+        // 1.首先判断当前线程池中之行的任务数量是否小于 corePoolSize
         // 如果小于的话，通过addWorker(command, true)新建一个线程，并将任务(command)添加到该线程中；然后，启动该线程从而执行任务。
         if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
             if (addWorker(command, true))
@@ -370,7 +315,7 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
             c = ctl.get();
         }
         // 2.如果当前之行的任务数量大于等于 corePoolSize 的时候就会走到这里
-        // 通过 isRunning 方法判断线程池状态，线程池处于 RUNNING 状态才会被并且队列可以加入任务，该任务才会被加入进去 
+        // 通过 isRunning 方法判断线程池状态，线程池处于 RUNNING 状态才会被并且队列可以加入任务，该任务才会被加入进去
         if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
             int recheck = ctl.get();
             // 再次获取线程池状态，如果线程池状态不是 RUNNING 状态就需要从任务队列中移除任务，并尝试判断线程是否全部执行完毕。同时执行拒绝策略。
@@ -395,23 +340,162 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
 
 没搞懂的话，也没关系，可以看看我的分析：
 
->  我们在代码中模拟了 10 个任务，我们配置的核心线程数为 5 、等待队列容量为 100 ，所以每次只可能存在 5 个任务同时执行，剩下的 5 个任务会被放到等待队列中去。当前的 5 个任务之行完成后，才会之行剩下的 5 个任务。
+> 我们在代码中模拟了 10 个任务，我们配置的核心线程数为 5 、等待队列容量为 100 ，所以每次只可能存在 5 个任务同时执行，剩下的 5 个任务会被放到等待队列中去。当前的 5 个任务之行完成后，才会之行剩下的 5 个任务。
+
+### 4.3 几个常见的对比
+
+#### 4.3.1 `Runnable` vs `Callable`
+
+`Runnable`自 Java 1.0 以来一直存在，但`Callable`仅在 Java 1.5 中引入,目的就是为了来处理`Runnable`不支持的用例。**`Runnable` 接口**不会返回结果或抛出检查异常，但是**`Callable` 接口**可以。所以，如果任务不需要返回结果或抛出异常推荐使用 **`Runnable` 接口**，这样代码看起来会更加简洁。
+
+工具类 `Executors` 可以实现 `Runnable` 对象和 `Callable` 对象之间的相互转换。（`Executors.callable（Runnable task`）或 `Executors.callable（Runnable task，Object resule）`）。
 
-### 4.3 几个常见的方法对比
+`Runnable.java`
+
+```java
+@FunctionalInterface
+public interface Runnable {
+   /**
+    * 被线程执行，没有返回值也无法抛出异常
+    */
+    public abstract void run();
+}
+```
+
+`Callable.java`
+
+```java
+@FunctionalInterface
+public interface Callable<V> {
+    /**
+     * 计算结果，或在无法这样做时抛出异常。
+     * @return 计算得出的结果
+     * @throws 如果无法计算结果，则抛出异常
+     */
+    V call() throws Exception;
+}
+
+```
+
+#### 4.3.2 `execute()` vs `submit()`
+
+1. **`execute()`方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功与否；**
+2. **`submit()`方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个 `Future` 类型的对象，通过这个 `Future` 对象可以判断任务是否执行成功**，并且可以通过 `Future` 的 `get()`方法来获取返回值，`get()`方法会阻塞当前线程直到任务完成，而使用 `get（long timeout，TimeUnit unit）`方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候有可能任务没有执行完。
+
+我们以**`AbstractExecutorService`**接口中的一个 `submit` 方法为例子来看看源代码：
+
+```java
+    public Future<?> submit(Runnable task) {
+        if (task == null) throw new NullPointerException();
+        RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
+        execute(ftask);
+        return ftask;
+    }
+```
+
+上面方法调用的 `newTaskFor` 方法返回了一个 `FutureTask` 对象。
+
+```java
+    protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
+        return new FutureTask<T>(runnable, value);
+    }
+```
 
-#### 4.3.1 shutdown（）VS shutdownNow（）
+我们再来看看`execute()`方法：
 
-- **`shutdown（）`**  :关闭线程池，线程池的状态变为 `SHUTDOWN `。线程池不再接受新任务了，但是队列里的任务得执行完毕。
+```java
+    public void execute(Runnable command) {
+      ...
+    }
+```
+
+#### 4.3.3 `shutdown()`VS`shutdownNow()`
+
+- **`shutdown（）`** :关闭线程池，线程池的状态变为 `SHUTDOWN`。线程池不再接受新任务了，但是队列里的任务得执行完毕。
 - **`shutdownNow（）`** :关闭线程池，线程的状态变为 `STOP`。线程池会终止当前正在运行的任务，并停止处理排队的任务并返回正在等待执行的 List。
 
-#### 4.3.2 isTerminated() Vs isShutdown()
+#### 4.3.2 `isTerminated()` VS `isShutdown()`
+
+- **`isShutDown`** 当调用 `shutdown()` 方法后返回为 true。
+- **`isTerminated`** 当调用 `shutdown()` 方法后，并且所有提交的任务完成后返回为 true
+
+### 4.4 加餐:`Callable`+`ThreadPoolExecutor`示例代码
+
+`MyCallable.java`
+
+```java
+
+import java.util.concurrent.Callable;
+
+public class MyCallable implements Callable<String> {
+    @Override
+    public String call() throws Exception {
+        Thread.sleep(1000);
+        //返回执行当前 Callable 的线程名字
+        return Thread.currentThread().getName();
+    }
+}
+```
+
+`CallableDemo.java`
+
+```java
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.Date;
+import java.util.List;
+import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
+import java.util.concurrent.Callable;
+import java.util.concurrent.ExecutionException;
+import java.util.concurrent.Future;
+import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
+import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
-- **`isShutDown`** 当调用 `shutdown()` 方法后返回为true。 
-- **`isTerminated`** 当调用 `shutdown()` 方法后，并且所有提交的任务完成后返回为true
+public class CallableDemo {
 
-##五 几种常见的线程池详解 
+    private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
+    private static final int MAX_POOL_SIZE = 10;
+    private static final int QUEUE_CAPACITY = 100;
+    private static final Long KEEP_ALIVE_TIME = 1L;
 
-### 5.1 FixedThreadPool 详解
+    public static void main(String[] args) {
+
+        //使用阿里巴巴推荐的创建线程池的方式
+        //通过ThreadPoolExecutor构造函数自定义参数创建
+        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
+                CORE_POOL_SIZE,
+                MAX_POOL_SIZE,
+                KEEP_ALIVE_TIME,
+                TimeUnit.SECONDS,
+                new ArrayBlockingQueue<>(QUEUE_CAPACITY),
+                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
+
+        List<Future<String>> futureList = new ArrayList<>();
+        Callable<String> callable = new MyCallable();
+        for (int i = 0; i < 10; i++) {
+            //提交任务到线程池
+            Future<String> future = executor.submit(callable);
+            //将返回值 future 添加到 list，我们可以通过 future 获得 执行 Callable 得到的返回值
+            futureList.add(future);
+        }
+        for (Future<String> fut : futureList) {
+            try {
+                System.out.println(new Date() + "::" + fut.get());
+            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
+                e.printStackTrace();
+            }
+        }
+        //关闭线程池
+        executor.shutdown();
+    }
+}
+```
+
+##五 几种常见的线程池详解
+
+### 5.1 FixedThreadPool
+
+#### 5.1.1 介绍
 
 `FixedThreadPool` 被称为可重用固定线程数的线程池。通过 Executors 类中的相关源代码来看一下相关实现：
 
@@ -437,8 +521,11 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
     }
 ```
 
-从上面源代码可以看出新创建的 FixedThreadPool 的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 都被设置为 nThreads。
-**FixedThreadPool 的 execute()方法运行示意图（该图片来源：《Java 并发编程的艺术》）：**
+**从上面源代码可以看出新创建的 `FixedThreadPool` 的 `corePoolSize` 和 `maximumPoolSize` 都被设置为 nThreads，这个 nThreads 参数是我们使用的时候自己传递的。**
+
+#### 5.1.2 执行任务过程介绍
+
+`FixedThreadPool` 的 `execute()` 方法运行示意图（该图片来源：《Java 并发编程的艺术》）：
 
 ![FixedThreadPool的execute()方法运行示意图](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzcxMzc1OTYzLmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
 
@@ -448,26 +535,24 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
 2.  当前运行的线程数等于 corePoolSize 后， 如果再来新任务的话，会将任务加入 `LinkedBlockingQueue`；
 3.  线程池中的线程执行完 手头的任务后，会在循环中反复从 `LinkedBlockingQueue` 中获取任务来执行；
 
-**FixedThreadPool 使用无界队列 LinkedBlockingQueue（队列的容量为 Intger.MAX_VALUE）作为线程池的工作队列会对线程池带来如下影响：**
+#### 5.1.3 为什么不推荐使用`FixedThreadPool`？
 
-1. 当线程池中的线程数达到 corePoolSize 后，新任务将在无界队列中等待，因此线程池中的线程数不会超过 corePoolSize；
-2. 由于 1，使用无界队列时 maximumPoolSize 将是一个无效参数；
-3. 由于 1 和 2，使用无界队列时 keepAliveTime 将是一个无效参数；
-4. 运行中的 FixedThreadPool（未执行 shutdown()或 shutdownNow()方法）不会拒绝任务
+**`FixedThreadPool` 使用无界队列 `LinkedBlockingQueue`（队列的容量为 Intger.MAX_VALUE）作为线程池的工作队列会对线程池带来如下影响 ：**
+
+1. 当线程池中的线程数达到 `corePoolSize` 后，新任务将在无界队列中等待，因此线程池中的线程数不会超过 corePoolSize；
+2. 由于使用无界队列时 `maximumPoolSize` 将是一个无效参数，因为不可能存在任务队列满的情况。所以，通过创建 `FixedThreadPool`的源码可以看出创建的 `FixedThreadPool` 的 `corePoolSize` 和 `maximumPoolSize` 被设置为同一个值。
+3. 由于 1 和 2，使用无界队列时 `keepAliveTime` 将是一个无效参数；
+4. 运行中的 `FixedThreadPool`（未执行 `shutdown()`或 `shutdownNow()`）不会拒绝任务，在任务比较多的时候会导致 OOM（内存溢出）。
 
 ### 5.2 SingleThreadExecutor 详解
 
-SingleThreadExecutor 是使用单个 worker 线程的 Executor。下面看看**SingleThreadExecutor 的实现：**
+#### 5.2.1 介绍
+
+`SingleThreadExecutor` 是只有一个线程的线程池。下面看看**SingleThreadExecutor 的实现：**
 
 ```java
    /**
-     *创建使用单个worker线程运行无界队列的Executor
-	 *并使用提供的ThreadFactory在需要时创建新线程
-     *
-     * @param threadFactory 创建新线程时使用的factory
-     *
-     * @return 新创建的单线程Executor
-     * @throws NullPointerException 如果ThreadFactory为空
+     *返回只有一个线程的线程池
      */
     public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
         return new FinalizableDelegatedExecutorService
@@ -487,28 +572,32 @@ SingleThreadExecutor 是使用单个 worker 线程的 Executor。下面看看**S
     }
 ```
 
-从上面源代码可以看出新创建的 SingleThreadExecutor 的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 都被设置为 1.其他参数和 FixedThreadPool 相同。SingleThreadExecutor 使用无界队列 LinkedBlockingQueue 作为线程池的工作队列（队列的容量为 Intger.MAX_VALUE）。SingleThreadExecutor 使用无界队列作为线程池的工作队列会对线程池带来的影响与 FixedThreadPool 相同。
+从上面源代码可以看出新创建的 `SingleThreadExecutor` 的 `corePoolSize` 和 `maximumPoolSize` 都被设置为 1.其他参数和 `FixedThreadPool` 相同。
 
-**SingleThreadExecutor 的运行示意图（该图片来源：《Java 并发编程的艺术》）：**
+#### 5.2.2 执行任务过程介绍
+
+**`SingleThreadExecutor` 的运行示意图（该图片来源：《Java 并发编程的艺术》）：**
 ![SingleThreadExecutor的运行示意图](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzgyMjc2NDU4LmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
 
 **上图说明;**
 
 1. 如果当前运行的线程数少于 corePoolSize，则创建一个新的线程执行任务；
-2. 当前线程池中有一个运行的线程后，将任务加入 LinkedBlockingQueue
-3. 线程执行完 1 中的任务后，会在循环中反复从 LinkedBlockingQueue 中获取任务来执行；
+2. 当前线程池中有一个运行的线程后，将任务加入 `LinkedBlockingQueue`
+3. 线程执行完当前的任务后，会在循环中反复从` LinkedBlockingQueue` 中获取任务来执行；
+
+#### 5.2.3 为什么不推荐使用`FixedThreadPool`？ 
+
+`SingleThreadExecutor` 使用无界队列 `LinkedBlockingQueue` 作为线程池的工作队列（队列的容量为 Intger.MAX_VALUE）。`SingleThreadExecuto`r 使用无界队列作为线程池的工作队列会对线程池带来的影响与 `FixedThreadPool` 相同。说简单点就是可能会导致 OOM，
 
 ### 5.3 CachedThreadPool 详解
 
-CachedThreadPool 是一个会根据需要创建新线程的线程池。下面通过源码来看看 CachedThreadPool 的实现：
+#### 5.3.1 介绍
+
+`CachedThreadPool` 是一个会根据需要创建新线程的线程池。下面通过源码来看看 `CachedThreadPool` 的实现：
 
 ```java
     /**
-     * 创建一个线程池，根据需要创建新线程，但会在先前构建的线程可用时重用它，
-	 *并在需要时使用提供的ThreadFactory创建新线程。
-     * @param threadFactory 创建新线程使用的factory
-     * @return 新创建的线程池
-     * @throws NullPointerException 如果threadFactory为空
+     * 创建一个线程池，根据需要创建新线程，但会在先前构建的线程可用时重用它。
      */
     public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
         return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
@@ -527,15 +616,21 @@ CachedThreadPool 是一个会根据需要创建新线程的线程池。下面通
     }
 ```
 
-CachedThreadPool 的 corePoolSize 被设置为空（0），maximumPoolSize 被设置为 Integer.MAX.VALUE，即它是无界的，这也就意味着如果主线程提交任务的速度高于 maximumPool 中线程处理任务的速度时，CachedThreadPool 会不断创建新的线程。极端情况下，这样会导致耗尽 cpu 和内存资源。
+`CachedThreadPool` 的` corePoolSize` 被设置为空（0），`maximumPoolSize `被设置为 Integer.MAX.VALUE，即它是无界的，这也就意味着如果主线程提交任务的速度高于 `maximumPool` 中线程处理任务的速度时，`CachedThreadPool` 会不断创建新的线程。极端情况下，这样会导致耗尽 cpu 和内存资源。
+
+#### 5.3.2 执行任务过程介绍
 
 **CachedThreadPool 的 execute()方法的执行示意图（该图片来源：《Java 并发编程的艺术》）：**
 ![CachedThreadPool的execute()方法的执行示意图](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzE4NjExNzY3LmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
 
 **上图说明：**
 
-1. 首先执行 SynchronousQueue.offer(Runnable task)。如果当前 maximumPool 中有闲线程正在执行 SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)，那么主线程执行 offer 操作与空闲线程执行的 poll 操作配对成功，主线程把任务交给空闲线程执行，execute()方法执行完成，否则执行下面的步骤 2；
-2. 当初始 maximumPool 为空，或者 maximumPool 中没有空闲线程时，将没有线程执行 SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)。这种情况下，步骤 1 将失败，此时 CachedThreadPool 会创建新线程执行任务，execute 方法执行完成；
+1. 首先执行 `SynchronousQueue.offer(Runnable task)` 提交任务到任务队列。如果当前 `maximumPool` 中有闲线程正在执行 `SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)`，那么主线程执行 offer 操作与空闲线程执行的 `poll` 操作配对成功，主线程把任务交给空闲线程执行，`execute()`方法执行完成，否则执行下面的步骤 2；
+2. 当初始 `maximumPool` 为空，或者 `maximumPool` 中没有空闲线程时，将没有线程执行 `SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)`。这种情况下，步骤 1 将失败，此时 `CachedThreadPool` 会创建新线程执行任务，execute 方法执行完成；
+
+#### 5.3.3 为什么不推荐使用`CachedThreadPool`？ 
+
+`CachedThreadPool`允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致 OOM。
 
 ## 六 ScheduledThreadPoolExecutor 详解
 
@@ -547,9 +642,9 @@ CachedThreadPool 的 corePoolSize 被设置为空（0），maximumPoolSize 被
 
 **`ScheduledThreadPoolExecutor` 和 `Timer` 的比较：**
 
-- `Timer` 对系统时钟的变化敏感，`ScheduledThreadPoolExecutor `不是；
+- `Timer` 对系统时钟的变化敏感，`ScheduledThreadPoolExecutor`不是；
 - `Timer` 只有一个执行线程，因此长时间运行的任务可以延迟其他任务。 `ScheduledThreadPoolExecutor` 可以配置任意数量的线程。 此外，如果你想（通过提供 ThreadFactory），你可以完全控制创建的线程;
-- 在` TimerTask` 中抛出的运行时异常会杀死一个线程，从而导致 `Timer` 死机:-( ...即计划任务将不再运行。`ScheduledThreadExecutor` 不仅捕获运行时异常，还允许您在需要时处理它们（通过重写 `afterExecute` 方法` ThreadPoolExecutor`）。抛出异常的任务将被取消，但其他任务将继续运行。
+- 在`TimerTask` 中抛出的运行时异常会杀死一个线程，从而导致 `Timer` 死机:-( ...即计划任务将不再运行。`ScheduledThreadExecutor` 不仅捕获运行时异常，还允许您在需要时处理它们（通过重写 `afterExecute` 方法`ThreadPoolExecutor`）。抛出异常的任务将被取消，但其他任务将继续运行。
 
 **综上，在 JDK1.5 之后，你没有理由再使用 Timer 进行任务调度了。**
 
@@ -771,5 +866,5 @@ scheduleWithFixedDelay（...）将延迟视为一个任务结束与下一个任
 
 ## 十 其他推荐阅读
 
-- [Java并发（三）线程池原理](https://www.cnblogs.com/warehouse/p/10720781.html)
-- [如何优雅的使用和理解线程池](https://github.com/crossoverJie/JCSprout/blob/master/MD/ThreadPoolExecutor.md)
\ No newline at end of file
+- [Java 并发（三）线程池原理](https://www.cnblogs.com/warehouse/p/10720781.html "Java并发（三）线程池原理")
+- [如何优雅的使用和理解线程池](https://github.com/crossoverJie/JCSprout/blob/master/MD/ThreadPoolExecutor.md "如何优雅的使用和理解线程池")
\ No newline at end of file

From 9b9575d04dd62ed65fe5da2aa86add158c20882f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 13 Nov 2019 14:48:58 +0800
Subject: [PATCH 558/903] =?UTF-8?q?=E7=BA=BF=E7=A8=8B=E6=B1=A0=E5=AD=A6?=
 =?UTF-8?q?=E4=B9=A0=E6=80=BB=E7=BB=93?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../callable/CallableDemo.class               | Bin 2828 -> 2828 bytes
 .../ScheduledThreadPoolExecutorDemo.class     | Bin 0 -> 1935 bytes
 .../scheduledThreadPoolExecutor/Task.class    | Bin 0 -> 1307 bytes
 .../threadPoolExecutor/MyRunnable.class       | Bin 0 -> 1406 bytes
 .../ThreadPoolExecutorDemo.class              | Bin 1818 -> 1816 bytes
 .../threadPoolExecutor/WorkerThread.class     | Bin 1412 -> 0 bytes
 ...46\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 214 ++----------------
 7 files changed, 25 insertions(+), 189 deletions(-)
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literal 1307
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U4cw(j1+n)EvT-sDk{H9#U$fvO(f|Me

literal 0
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N4*8K7(UDeDe*xcpFP{Ja

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deleted file mode 100644
index d52c4d4a2734e5a099352ea628fb2626320f41fa..0000000000000000000000000000000000000000
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literal 1412
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zCN$)*N^B*mC`U{s3uc)o=aPiZ^LB+<$}H-FOS?4<X-p_s*RX*>4c9S7Xp&j0c;=_!
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zp!pF*C)dl=gC>W1e+h`;Iu5tQseZl@XH%f;aIvPBsS9DfQsHt=CtFS8g(mv!Q}T26
zbzCzSo8GYR@*tnbK<A_)5tV2hL)8-J6`K6iik!>1x8V(0!O;zl5juK(V7N?gK+XuA
zzaae&V36ch(w1mFKwmX|1eTuofxsbY0Su9hp^aoadBhM!9K)pb)~%7G*z!>^N>S;E
z;2OsKn4i5Iz}s(VJ3;XM5kkiZ*Pzr8NkmDUK&8b?HE1=o*AS!J@m97SEo>X*B`6JD
zCrHsXatl2uP;s(Ejmn_peu)7&tbSp;KG=9SI*-xy1(DoD4LygRLzpmj6Jm+H7xJ>|
zN0>N@5?d<q6{DR~2IS>-12;XtxSuFR9tr}>3dSYHbYA?d8T!hKLh0`ae5Ic{yJ2r}
Pw5jBfABhnhX*Ky5`U)~6

diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index dd312e6cd1d..232671b605d 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -255,7 +255,7 @@ public class ThreadPoolExecutorDemo {
 5. `workQueue`：任务队列为 `ArrayBlockingQueue`，并且容量为 100;
 6. `handler`:饱和策略为 `CallerRunsPolicy`。
 
-输出示例：
+**Output：**
 
 ```
 pool-1-thread-2 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
@@ -491,6 +491,23 @@ public class CallableDemo {
 }
 ```
 
+Output:
+
+```
+Wed Nov 13 13:40:41 CST 2019::pool-1-thread-1
+Wed Nov 13 13:40:42 CST 2019::pool-1-thread-2
+Wed Nov 13 13:40:42 CST 2019::pool-1-thread-3
+Wed Nov 13 13:40:42 CST 2019::pool-1-thread-4
+Wed Nov 13 13:40:42 CST 2019::pool-1-thread-5
+Wed Nov 13 13:40:42 CST 2019::pool-1-thread-3
+Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-2
+Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-1
+Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-4
+Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
+```
+
+
+
 ##五 几种常见的线程池详解
 
 ### 5.1 FixedThreadPool
@@ -634,6 +651,8 @@ public class CallableDemo {
 
 ## 六 ScheduledThreadPoolExecutor 详解
 
+这个在实际项目中基本不会被用到，所以对这部分大家只需要简单了解一下它的思想。
+
 ### 6.1 简介
 
 **`ScheduledThreadPoolExecutor` 主要用来在给定的延迟后运行任务，或者定期执行任务。**
@@ -657,11 +676,11 @@ public class CallableDemo {
 **`ScheduledThreadPoolExecutor` 的执行主要分为两大部分：**
 
 1. 当调用 `ScheduledThreadPoolExecutor` 的 **`scheduleAtFixedRate()`** 方法或者**`scheduleWirhFixedDelay()`** 方法时，会向 `ScheduledThreadPoolExecutor` 的 **`DelayQueue`** 添加一个实现了 **`RunnableScheduledFuture`** 接口的 **`ScheduledFutureTask`** 。
-2. 线程池中的线程从 DelayQueue 中获取 ScheduledFutureTask，然后执行任务。
+2. 线程池中的线程从 `DelayQueue` 中获取 `ScheduledFutureTask`，然后执行任务。
 
-**ScheduledThreadPoolExecutor 为了实现周期性的执行任务，对 ThreadPoolExecutor 做了如下修改：**
+**`ScheduledThreadPoolExecutor` 为了实现周期性的执行任务，对 `ThreadPoolExecutor `做了如下修改：**
 
-- 使用 **DelayQueue** 作为任务队列；
+- 使用 **`DelayQueue`** 作为任务队列；
 - 获取任务的方不同
 - 执行周期任务后，增加了额外的处理
 
@@ -674,197 +693,14 @@ public class CallableDemo {
 3. 线程 1 修改 ScheduledFutureTask 的 time 变量为下次将要被执行的时间；
 4. 线程 1 把这个修改 time 之后的 ScheduledFutureTask 放回 DelayQueue 中（DelayQueue.add())。
 
-### 6.4 ScheduledThreadPoolExecutor 使用示例
-
-1. 创建一个简单的实现 Runnable 接口的类（我们上面的例子已经实现过）
-
-2. 测试程序使用 ScheduledExecutorService 和 ScheduledThreadPoolExecutor 实现的 java 调度。
-
-```java
-/**
- * 使用ScheduledExecutorService和ScheduledThreadPoolExecutor实现的java调度程序示例程序。
- */
-public class ScheduledThreadPoolDemo {
-
-    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
-
-        //创建一个ScheduledThreadPoolExecutor对象
-        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
-        //计划在某段时间后运行
-        System.out.println("Current Time = "+new Date());
-        for(int i=0; i<3; i++){
-            Thread.sleep(1000);
-            WorkerThread worker = new WorkerThread("do heavy processing");
-            //创建并执行在给定延迟后启用的单次操作。
-            scheduledThreadPool.schedule(worker, 10, TimeUnit.SECONDS);
-        }
-
-        //添加一些延迟让调度程序产生一些线程
-        Thread.sleep(30000);
-        System.out.println("Current Time = "+new Date());
-        //关闭线程池
-        scheduledThreadPool.shutdown();
-        while(!scheduledThreadPool.isTerminated()){
-            //等待所有任务完成
-        }
-        System.out.println("Finished all threads");
-    }
-
-}
-```
-
-运行结果：
-
-```
-Current Time = Wed May 30 17:11:16 CST 2018
-pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:11:27 CST 2018
-pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:11:28 CST 2018
-pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:11:29 CST 2018
-pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:11:32 CST 2018
-pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:11:33 CST 2018
-pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:11:34 CST 2018
-Current Time = Wed May 30 17:11:49 CST 2018
-Finished all threads
-```
-
-#### 6.4.1 ScheduledExecutorService scheduleAtFixedRate(Runnable command,long initialDelay,long period,TimeUnit unit)方法
-
-我们可以使用 ScheduledExecutorService scheduleAtFixedRate 方法来安排任务在初始延迟后运行，然后在给定的时间段内运行。
-
-时间段是从池中第一个线程的开始，因此如果您将 period 指定为 1 秒并且线程运行 5 秒，那么只要第一个工作线程完成执行，下一个线程就会开始执行。
-
-```java
-for (int i = 0; i < 3; i++) {
-	Thread.sleep(1000);
-	WorkerThread worker = new WorkerThread("do heavy processing");
-	// schedule task to execute at fixed rate
-	scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(worker, 0, 10,
-	TimeUnit.SECONDS);
-}
-```
-
-输出示例:
-
-```
-Current Time = Wed May 30 17:47:09 CST 2018
-pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:10 CST 2018
-pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:47:11 CST 2018
-pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:47:12 CST 2018
-pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:15 CST 2018
-pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:47:16 CST 2018
-pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:47:17 CST 2018
-pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:20 CST 2018
-pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:47:21 CST 2018
-pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:47:22 CST 2018
-pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:25 CST 2018
-pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:47:26 CST 2018
-pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:47:27 CST 2018
-pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:30 CST 2018
-pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:47:31 CST 2018
-pool-1-thread-5 Start. Time = Wed May 30 17:47:32 CST 2018
-pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:35 CST 2018
-pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:47:36 CST 2018
-pool-1-thread-5 End. Time = Wed May 30 17:47:37 CST 2018
-pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:40 CST 2018
-pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:47:41 CST 2018
-Current Time = Wed May 30 17:47:42 CST 2018
-pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:45 CST 2018
-pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:47:46 CST 2018
-Finished all threads
-
-Process finished with exit code 0
-
-```
-
-#### 6.4.2 ScheduledExecutorService scheduleWithFixedDelay(Runnable command,long initialDelay,long delay,TimeUnit unit)方法
-
-ScheduledExecutorService scheduleWithFixedDelay 方法可用于以初始延迟启动周期性执行，然后以给定延迟执行。 延迟时间是线程完成执行的时间。
-
-```java
-for (int i = 0; i < 3; i++) {
-	Thread.sleep(1000);
-	WorkerThread worker = new WorkerThread("do heavy processing");
-	scheduledThreadPool.scheduleWithFixedDelay(worker, 0, 1,
-	TimeUnit.SECONDS);
-}
-```
-
-输出示例：
-
-```
-Current Time = Wed May 30 17:58:09 CST 2018
-pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:10 CST 2018
-pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:11 CST 2018
-pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:58:12 CST 2018
-pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:15 CST 2018
-pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:16 CST 2018
-pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:16 CST 2018
-pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:58:17 CST 2018
-pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:17 CST 2018
-pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:18 CST 2018
-pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:21 CST 2018
-pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:22 CST 2018
-pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:22 CST 2018
-pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:23 CST 2018
-pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:23 CST 2018
-pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:24 CST 2018
-pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:27 CST 2018
-pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:28 CST 2018
-pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:28 CST 2018
-pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:29 CST 2018
-pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:29 CST 2018
-pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:30 CST 2018
-pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:33 CST 2018
-pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:34 CST 2018
-pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:34 CST 2018
-pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:35 CST 2018
-pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:35 CST 2018
-pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:36 CST 2018
-pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:39 CST 2018
-pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:40 CST 2018
-pool-1-thread-5 Start. Time = Wed May 30 17:58:40 CST 2018
-pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:41 CST 2018
-pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:41 CST 2018
-Current Time = Wed May 30 17:58:42 CST 2018
-pool-1-thread-5 End. Time = Wed May 30 17:58:45 CST 2018
-pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:46 CST 2018
-Finished all threads
-```
-
-#### 6.4.3 scheduleWithFixedDelay() vs scheduleAtFixedRate()
-
-scheduleAtFixedRate（...）将延迟视为两个任务开始之间的差异（即定期调用）
-scheduleWithFixedDelay（...）将延迟视为一个任务结束与下一个任务开始之间的差异
-
-> **scheduleAtFixedRate():** 创建并执行在给定的初始延迟之后，随后以给定的时间段首先启用的周期性动作; 那就是执行将在 initialDelay 之后开始，然后 initialDelay+period ，然后是 initialDelay + 2 \* period ，等等。 如果任务的执行遇到异常，则后续的执行被抑制。 否则，任务将仅通过取消或终止执行人终止。 如果任务执行时间比其周期长，则后续执行可能会迟到，但不会同时执行。
-> **scheduleWithFixedDelay() :** 创建并执行在给定的初始延迟之后首先启用的定期动作，随后在一个执行的终止和下一个执行的开始之间给定的延迟。 如果任务的执行遇到异常，则后续的执行被抑制。 否则，任务将仅通过取消或终止执行终止。
-
-## 七 各种线程池的适用场景介绍
-
-- **FixedThreadPool：** 适用于为了满足资源管理需求，而需要限制当前线程数量的应用场景。它适用于负载比较重的服务器；
-
-- **SingleThreadExecutor：** 适用于需要保证顺序地执行各个任务并且在任意时间点，不会有多个线程是活动的应用场景。
-
-**CachedThreadPool：** 适用于执行很多的短期异步任务的小程序，或者是负载较轻的服务器；
-
-**ScheduledThreadPoolExecutor：** 适用于需要多个后台执行周期任务，同时为了满足资源管理需求而需要限制后台线程的数量的应用场景，
-
-**SingleThreadScheduledExecutor：** 适用于需要单个后台线程执行周期任务，同时保证顺序地执行各个任务的应用场景。
-
-## 八 总结
-
-本节只是简单的介绍了一下使用线程池的好处，然后花了大量篇幅介绍 Executor 框架。详细介绍了 Executor 框架中 ThreadPoolExecutor 和 ScheduledThreadPoolExecutor，并且通过实例详细讲解了 ScheduledThreadPoolExecutor 的使用。对于 FutureTask 只是粗略带过，因为篇幅问题，并没有深究它的原理，后面的文章会进行补充。这一篇文章只是大概带大家过一下线程池的基本概览，深入讲解的地方不是很多，后续会通过源码深入研究其中比较重要的一些知识点。
-
-最后，就是这两周要考试了，会抽点时间出来简单应付一下学校考试了。然后，就是写这篇多线程的文章废了好多好多时间。一直不知从何写起。
-
-## 九 参考
+## 七 参考
 
 - 《Java 并发编程的艺术》
 - [Java Scheduler ScheduledExecutorService ScheduledThreadPoolExecutor Example](https://www.journaldev.com/2340/java-scheduler-scheduledexecutorservice-scheduledthreadpoolexecutor-example "Java Scheduler ScheduledExecutorService ScheduledThreadPoolExecutor Example")
 - [java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor Example](https://examples.javacodegeeks.com/core-java/util/concurrent/scheduledthreadpoolexecutor/java-util-concurrent-scheduledthreadpoolexecutor-example/ "java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor Example")
 - [ThreadPoolExecutor – Java Thread Pool Example](https://www.journaldev.com/1069/threadpoolexecutor-java-thread-pool-example-executorservice "ThreadPoolExecutor – Java Thread Pool Example")
 
-## 十 其他推荐阅读
+## 八 其他推荐阅读
 
 - [Java 并发（三）线程池原理](https://www.cnblogs.com/warehouse/p/10720781.html "Java并发（三）线程池原理")
 - [如何优雅的使用和理解线程池](https://github.com/crossoverJie/JCSprout/blob/master/MD/ThreadPoolExecutor.md "如何优雅的使用和理解线程池")
\ No newline at end of file

From 7ee7ffa1f0e1d362a06692268b43735852b25096 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 13 Nov 2019 15:30:31 +0800
Subject: [PATCH 559/903] =?UTF-8?q?Update=20java=E7=BA=BF=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E6=B1=A0=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E6=80=BB=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...46\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 56 ++++++++++++++++---
 1 file changed, 49 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index 232671b605d..a172bbc486e 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -1,3 +1,47 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [一 使用线程池的好处](#一-使用线程池的好处)
+- [二 Executor 框架](#二-executor-框架)
+    - [2.1 简介](#21-简介)
+    - [2.2 Executor 框架结构(主要由三大部分组成)](#22-executor-框架结构主要由三大部分组成)
+        - [1) 任务(`Runnable` /`Callable`)](#1-任务runnable-callable)
+        - [2) 任务的执行(`Executor`)](#2-任务的执行executor)
+        - [3) 异步计算的结果(`Future`)](#3-异步计算的结果future)
+    - [2.3 Executor 框架的使用示意图](#23-executor-框架的使用示意图)
+- [三 (重要)ThreadPoolExecutor 类简单介绍](#三-重要threadpoolexecutor-类简单介绍)
+    - [3.1 ThreadPoolExecutor 类分析](#31-threadpoolexecutor-类分析)
+    - [3.2 推荐使用 `ThreadPoolExecutor` 构造函数创建线程池](#32-推荐使用-threadpoolexecutor-构造函数创建线程池)
+- [四 (重要)ThreadPoolExecutor 使用示例](#四-重要threadpoolexecutor-使用示例)
+    - [4.1 示例代码:`Runnable`+`ThreadPoolExecutor`](#41-示例代码runnablethreadpoolexecutor)
+    - [4.2 线程池原理分析](#42-线程池原理分析)
+    - [4.3 几个常见的对比](#43-几个常见的对比)
+        - [4.3.1 `Runnable` vs `Callable`](#431-runnable-vs-callable)
+        - [4.3.2 `execute()` vs `submit()`](#432-execute-vs-submit)
+        - [4.3.3 `shutdown()`VS`shutdownNow()`](#433-shutdownvsshutdownnow)
+        - [4.3.2 `isTerminated()` VS `isShutdown()`](#432-isterminated-vs-isshutdown)
+    - [4.4 加餐:`Callable`+`ThreadPoolExecutor`示例代码](#44-加餐callablethreadpoolexecutor示例代码)
+- [五 几种常见的线程池详解](#五-几种常见的线程池详解)
+    - [5.1 FixedThreadPool](#51-fixedthreadpool)
+        - [5.1.1 介绍](#511-介绍)
+        - [5.1.2 执行任务过程介绍](#512-执行任务过程介绍)
+        - [5.1.3 为什么不推荐使用`FixedThreadPool`？](#513-为什么不推荐使用fixedthreadpool)
+    - [5.2 SingleThreadExecutor 详解](#52-singlethreadexecutor-详解)
+        - [5.2.1 介绍](#521-介绍)
+        - [5.2.2 执行任务过程介绍](#522-执行任务过程介绍)
+        - [5.2.3 为什么不推荐使用`FixedThreadPool`？](#523-为什么不推荐使用fixedthreadpool)
+    - [5.3 CachedThreadPool 详解](#53-cachedthreadpool-详解)
+        - [5.3.1 介绍](#531-介绍)
+        - [5.3.2 执行任务过程介绍](#532-执行任务过程介绍)
+        - [5.3.3 为什么不推荐使用`CachedThreadPool`？](#533-为什么不推荐使用cachedthreadpool)
+- [六 ScheduledThreadPoolExecutor 详解](#六-scheduledthreadpoolexecutor-详解)
+    - [6.1 简介](#61-简介)
+    - [6.2 运行机制](#62-运行机制)
+    - [6.3 ScheduledThreadPoolExecutor 执行周期任务的步骤](#63-scheduledthreadpoolexecutor-执行周期任务的步骤)
+- [七 参考](#七-参考)
+- [八 其他推荐阅读](#八-其他推荐阅读)
+
+<!-- /TOC -->
+
 ## 一 使用线程池的好处
 
 > **池化技术相比大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。**
@@ -651,12 +695,10 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 
 ## 六 ScheduledThreadPoolExecutor 详解
 
-这个在实际项目中基本不会被用到，所以对这部分大家只需要简单了解一下它的思想。
+**`ScheduledThreadPoolExecutor` 主要用来在给定的延迟后运行任务，或者定期执行任务。** 这个在实际项目中基本不会被用到，所以对这部分大家只需要简单了解一下它的思想。关于如何在Spring Boot 中 实现定时任务，可以查看这篇文章[《5分钟搞懂如何在Spring Boot中Schedule Tasks》](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide/blob/master/docs/advanced/SpringBoot-ScheduleTasks.md)。
 
 ### 6.1 简介
 
-**`ScheduledThreadPoolExecutor` 主要用来在给定的延迟后运行任务，或者定期执行任务。**
-
 **`ScheduledThreadPoolExecutor` 使用的任务队列 `DelayQueue` 封装了一个 `PriorityQueue`，`PriorityQueue` 会对队列中的任务进行排序，执行所需时间短的放在前面先被执行(`ScheduledFutureTask` 的 `time` 变量小的先执行)，如果执行所需时间相同则先提交的任务将被先执行(`ScheduledFutureTask` 的 `squenceNumber` 变量小的先执行)。**
 
 **`ScheduledThreadPoolExecutor` 和 `Timer` 的比较：**
@@ -688,10 +730,10 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 
 ![ScheduledThreadPoolExecutor执行周期任务的步骤](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC01LTMwLzU5OTE2Mzg5LmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
 
-1. 线程 1 从 DelayQueue 中获取已到期的 ScheduledFutureTask（DelayQueue.take()）。到期任务是指 ScheduledFutureTask 的 time 大于等于当前系统的时间；
-2. 线程 1 执行这个 ScheduledFutureTask；
-3. 线程 1 修改 ScheduledFutureTask 的 time 变量为下次将要被执行的时间；
-4. 线程 1 把这个修改 time 之后的 ScheduledFutureTask 放回 DelayQueue 中（DelayQueue.add())。
+1. 线程 1 从 `DelayQueue` 中获取已到期的 `ScheduledFutureTask（DelayQueue.take()）`。到期任务是指 `ScheduledFutureTask `的 time 大于等于当前系统的时间；
+2. 线程 1 执行这个 `ScheduledFutureTask`；
+3. 线程 1 修改 `ScheduledFutureTask` 的 time 变量为下次将要被执行的时间；
+4. 线程 1 把这个修改 time 之后的 `ScheduledFutureTask` 放回 `DelayQueue` 中（`DelayQueue.add()`)。
 
 ## 七 参考
 

From 4f7cf07791b960718d1f21f1ea7a355cc404cf12 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 13 Nov 2019 15:39:16 +0800
Subject: [PATCH 560/903] =?UTF-8?q?=E7=BA=BF=E7=A8=8B=E6=B1=A0=E5=AD=A6?=
 =?UTF-8?q?=E4=B9=A0=E6=80=BB=E7=BB=93?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |  3 +-
 ...urrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md | 61 +++++++++++++++++++
 ...46\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" |  4 --
 3 files changed, 63 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 02606fa895c..5f9935aae30 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -92,6 +92,7 @@
 * **[Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)**
 * [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
 * **[Java线程池学习总结](./docs/java/Multithread/java线程池学习总结.md)**
+* [（待办）如何确定线程池线程数量？]()
 
 * [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
 * [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
@@ -119,7 +120,7 @@
 
 ### 优雅 Java 代码必备实践(Java编程规范)
 
-* [Java 编程规范以及优雅Java代码实践总结](docs/java/Java编程规范.md)
+* [Java 编程规范以及优雅 Java 代码实践总结](docs/java/Java编程规范.md)
 
 ## 网络
 
diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index a70fd5cf159..2fba760bb06 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -450,6 +450,67 @@ public interface Callable<V> {
 对应Executors工具类中的方法如图所示：
 ![Executor框架的工具类](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/Executor框架的工具类.png)
 
+### 4.5 ThreadPoolExecutor 类分析
+
+`ThreadPoolExecutor` 类中提供的四个构造方法。我们来看最长的那个，其余三个都是在这个构造方法的基础上产生（其他几个构造方法说白点都是给定某些默认参数的构造方法比如默认制定拒绝策略是什么），这里就不贴代码讲了，比较简单。
+
+```java
+    /**
+     * 用给定的初始参数创建一个新的ThreadPoolExecutor。
+     */
+    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
+                              int maximumPoolSize,
+                              long keepAliveTime,
+                              TimeUnit unit,
+                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
+                              ThreadFactory threadFactory,
+                              RejectedExecutionHandler handler) {
+        if (corePoolSize < 0 ||
+            maximumPoolSize <= 0 ||
+            maximumPoolSize < corePoolSize ||
+            keepAliveTime < 0)
+            throw new IllegalArgumentException();
+        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
+            throw new NullPointerException();
+        this.corePoolSize = corePoolSize;
+        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
+        this.workQueue = workQueue;
+        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
+        this.threadFactory = threadFactory;
+        this.handler = handler;
+    }
+```
+
+**下面这些对创建 非常重要，在后面使用线程池的过程中你一定会用到！所以，务必拿着小本本记清楚。**
+
+#### 4.5.1 `ThreadPoolExecutor`构造函数重要参数分析
+
+**`ThreadPoolExecutor` 3 个最重要的参数：**
+
+- **`corePoolSize` :** 核心线程数线程数定义了最小可以同时运行的线程数量。
+- **`maximumPoolSize` :** 当队列中存放的任务达到队列容量的时候，当前可以同时运行的线程数量变为最大线程数。
+- **`workQueue`:** 当新任务来的时候会先判断当前运行的线程数量是否达到核心线程数，如果达到的话，信任就会被存放在队列中。
+
+`ThreadPoolExecutor`其他常见参数:
+
+1. **`keepAliveTime`**:当线程池中的线程数量大于 `corePoolSize` 的时候，如果这时没有新的任务提交，核心线程外的线程不会立即销毁，而是会等待，直到等待的时间超过了 `keepAliveTime`才会被回收销毁；
+2. **`unit`** : `keepAliveTime` 参数的时间单位。
+3. **`threadFactory`** :executor 创建新线程的时候会用到。
+4. **`handler`** :饱和策略。关于饱和策略下面单独介绍一下。
+
+#### 4.5.2 `ThreadPoolExecutor` 饱和策略
+
+**`ThreadPoolExecutor` 饱和策略定义:**
+
+如果当前同时运行的线程数量达到最大线程数量并且队列也已经被放满了任时，`ThreadPoolTaskExecutor` 定义一些策略:
+
+- **`ThreadPoolExecutor.AbortPolicy`**：抛出 `RejectedExecutionException`来拒绝新任务的处理。
+- **`ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`**：调用执行自己的线程运行任务。您不会任务请求。但是这种策略会降低对于新任务提交速度，影响程序的整体性能。另外，这个策略喜欢增加队列容量。如果您的应用程序可以承受此延迟并且你不能任务丢弃任何一个任务请求的话，你可以选择这个策略。
+- **`ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy`：** 不处理新任务，直接丢弃掉。
+- **`ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy`：** 此策略将丢弃最早的未处理的任务请求。
+
+举个例子： Spring 通过 `ThreadPoolTaskExecutor` 或者我们直接通过 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数创建线程池的时候，当我们不指定 `RejectedExecutionHandler` 饱和策略的话来配置线程池的时候默认使用的是 `ThreadPoolExecutor.AbortPolicy`。在默认情况下，`ThreadPoolExecutor` 将抛出 `RejectedExecutionException` 来拒绝新来的任务 ，这代表你将丢失对这个任务的处理。 对于可伸缩的应用程序，建议使用 `ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`。当最大池被填满时，此策略为我们提供可伸缩队列。（这个直接查看 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数源码就可以看出，比较简单的原因，这里就不贴代码了。）
+
 ## 5. Atomic 原子类
 
 ### 5.1. 介绍一下Atomic 原子类
diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index a172bbc486e..7aa9fe420bb 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -197,8 +197,6 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
 对应 Executors 工具类中的方法如图所示：
 ![通过Executor 框架的工具类Executors来实现](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC00LTE2LzEzMjk2OTAxLmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
 
-
-
 ## 四 (重要)ThreadPoolExecutor 使用示例
 
 我们上面讲解了 `Executor`框架以及 `ThreadPoolExecutor` 类，下面让我们实战一下，来通过写一个 `ThreadPoolExecutor` 的小 Demo 来回顾上面的内容。
@@ -550,8 +548,6 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-4
 Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 ```
 
-
-
 ##五 几种常见的线程池详解
 
 ### 5.1 FixedThreadPool

From 4edd4c27ed10fc92d8446273d93ab089fa452dd9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 13 Nov 2019 15:48:48 +0800
Subject: [PATCH 561/903] =?UTF-8?q?=E7=BA=BF=E7=A8=8B=E6=B1=A0=E5=AD=A6?=
 =?UTF-8?q?=E4=B9=A0=E6=80=BB=E7=BB=93?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
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---
 README.md                                     |  2 +-
 ...46\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 19 +++++++++++--------
 2 files changed, 12 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 5f9935aae30..13974bd542a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -92,7 +92,7 @@
 * **[Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)**
 * [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
 * **[Java线程池学习总结](./docs/java/Multithread/java线程池学习总结.md)**
-* [（待办）如何确定线程池线程数量？]()
+* [如何确定线程池线程数量？]()
 
 * [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
 * [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index 7aa9fe420bb..131d488cd7e 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -121,13 +121,14 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
     /**
      * 用给定的初始参数创建一个新的ThreadPoolExecutor。
      */
-    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
-                              int maximumPoolSize,
-                              long keepAliveTime,
-                              TimeUnit unit,
-                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
-                              ThreadFactory threadFactory,
-                              RejectedExecutionHandler handler) {
+    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//线程池的核心线程数量
+                              int maximumPoolSize,//线程池的最大线程数
+                              long keepAliveTime,//当线程数大于核心线程数时，多余的空闲线程存活的最长时间
+                              TimeUnit unit,//时间单位
+                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,//任务队列，用来储存等待执行任务的队列
+                              ThreadFactory threadFactory,//线程工厂，用来创建线程，一般默认即可
+                              RejectedExecutionHandler handler//拒绝策略，当提交的任务过多而不能及时处理时，我们可以定制策略来处理任务
+                               ) {
         if (corePoolSize < 0 ||
             maximumPoolSize <= 0 ||
             maximumPoolSize < corePoolSize ||
@@ -168,7 +169,9 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
 - **`ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy`：** 不处理新任务，直接丢弃掉。
 - **`ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy`：** 此策略将丢弃最早的未处理的任务请求。
 
-举个例子： Spring 通过 `ThreadPoolTaskExecutor` 或者我们直接通过 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数创建线程池的时候，当我们不指定 `RejectedExecutionHandler` 饱和策略的话来配置线程池的时候默认使用的是 `ThreadPoolExecutor.AbortPolicy`。在默认情况下，`ThreadPoolExecutor` 将抛出 `RejectedExecutionException` 来拒绝新来的任务 ，这代表你将丢失对这个任务的处理。 对于可伸缩的应用程序，建议使用 `ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`。当最大池被填满时，此策略为我们提供可伸缩队列。（这个直接查看 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数源码就可以看出，比较简单的原因，这里就不贴代码了。）
+举个例子：
+
+> Spring 通过 `ThreadPoolTaskExecutor` 或者我们直接通过 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数创建线程池的时候，当我们不指定 `RejectedExecutionHandler` 饱和策略的话来配置线程池的时候默认使用的是 `ThreadPoolExecutor.AbortPolicy`。在默认情况下，`ThreadPoolExecutor` 将抛出 `RejectedExecutionException` 来拒绝新来的任务 ，这代表你将丢失对这个任务的处理。 对于可伸缩的应用程序，建议使用 `ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`。当最大池被填满时，此策略为我们提供可伸缩队列。（这个直接查看 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数源码就可以看出，比较简单的原因，这里就不贴代码了。）
 
 ### 3.2 推荐使用 `ThreadPoolExecutor` 构造函数创建线程池
 

From ec0ec873069a367901eb44b6662c40542058dd55 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 13 Nov 2019 16:05:19 +0800
Subject: [PATCH 562/903] =?UTF-8?q?=E7=BA=BF=E7=A8=8B=E6=B1=A0=E5=AD=A6?=
 =?UTF-8?q?=E4=B9=A0?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                                       | 2 +-
 ...\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 2 ++
 2 files changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 13974bd542a..2a60fbb2745 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -92,7 +92,7 @@
 * **[Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)**
 * [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
 * **[Java线程池学习总结](./docs/java/Multithread/java线程池学习总结.md)**
-* [如何确定线程池线程数量？]()
+* [如何设置线程池大小？]()
 
 * [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
 * [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index 131d488cd7e..b2696e7766e 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -62,6 +62,8 @@ Executor 框架是 Java5 之后引进的，在 Java 5 之后，通过 Executor 
 
 > 补充：this 逃逸是指在构造函数返回之前其他线程就持有该对象的引用. 调用尚未构造完全的对象的方法可能引发令人疑惑的错误。
 
+Executor 框架不仅包括了线程池的管理，还提供了线程工厂、队列以及拒绝策略等，Executor 框架让并发编程变得更加简单。
+
 ### 2.2 Executor 框架结构(主要由三大部分组成)
 
 #### 1) 任务(`Runnable` /`Callable`)

From 5d1a7f9437be31c82b4744a7ab3fb9212c65ffe2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 13 Nov 2019 18:11:19 +0800
Subject: [PATCH 563/903] =?UTF-8?q?=E7=BA=BF=E7=A8=8B=E6=B1=A0=E5=A4=A7?=
 =?UTF-8?q?=E5=B0=8F=E7=A1=AE=E5=AE=9A?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...244\247\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md" | 14 ++++++++++++++
 1 file changed, 14 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/java/Multithread/\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\244\247\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md"

diff --git "a/docs/java/Multithread/\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\244\247\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md" "b/docs/java/Multithread/\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\244\247\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md"
new file mode 100644
index 00000000000..d014b143b44
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/Multithread/\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\244\247\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md"
@@ -0,0 +1,14 @@
+**线程池数量的确定一直是困扰着程序员的一个难题，大部分程序员在设定线程池大小的时候就是随心而定。我们并没有考虑过这样大小的配置是否会带来什么问题，我自己就是这大部分程序员中的一个代表。** 
+
+由于笔主对如何确定线程池大小也没有什么实际经验，所以，这部分内容参考了网上很多文章/书籍。
+
+首先，可以肯定的一点是线程池大小设置过大或者过小都会有问题。如果阅读过我的上一篇关于线程池的文章的话，你一定知道：
+
+> 如果我们设置的线程池数量太小的话，如果同一时间有大量任务/请求需要处理，可能会导致大量的请求/任务在任务队列中排队等待执行，甚至会出现任务队列满了之后任务/请求无法处理的情况，或者大量任务堆积在任务队列导致 OOM。这样很明显是有问题的！ CPU 根本没有得到充分利用。
+>
+> 但是，如果我们设置线程数量太大，大量线程可能会同时在争取 CPU 资源，这样会导致大量的上下文切换，从而增加线程的执行时间，影响了整体执行效率。
+
+有一个简单并且适用面比较广的公式：
+
+- **CPU 密集型任务(N+1)：**这种任务消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为 N（CPU 核心数）+1，比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务暂停，CPU 就会处于空闲状态，而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间。
+- **I/O 密集型任务(2N)：**这种任务应用起来，系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。因此在 I/O 密集型任务的应用中，我们可以多配置一些线程，具体的计算方法是 2N。
\ No newline at end of file

From aadfd14b0d5975aac69f74d89850b829dc3074d1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 13 Nov 2019 18:11:24 +0800
Subject: [PATCH 564/903] =?UTF-8?q?Update=20java=E7=BA=BF=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E6=B1=A0=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E6=80=BB=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...61\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 4 ++++
 1 file changed, 4 insertions(+)

diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index b2696e7766e..aecc4d52347 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -162,6 +162,10 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
 3. **`threadFactory`** :executor 创建新线程的时候会用到。
 4. **`handler`** :饱和策略。关于饱和策略下面单独介绍一下。
 
+下面这张图可以加深你对线程池中各个参数的相互关系的理解（图片来源：《Java性能调优实战》）：
+
+![线程池各个参数的关系](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/线程池各个参数的关系.jpg)
+
 **`ThreadPoolExecutor` 饱和策略定义:**
 
 如果当前同时运行的线程数量达到最大线程数量并且队列也已经被放满了任时，`ThreadPoolTaskExecutor` 定义一些策略:

From 1444ccc7050f96e9ec64ba97a08b2cdea397581b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 13 Nov 2019 19:29:32 +0800
Subject: [PATCH 565/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=BA=BF=E7=A8=8B=E6=B1=A0?=
 =?UTF-8?q?=E5=A4=A7=E5=B0=8F=E7=A1=AE=E5=AE=9A.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...40\345\244\247\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md" | 8 +++++---
 1 file changed, 5 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Multithread/\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\244\247\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md" "b/docs/java/Multithread/\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\244\247\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md"
index d014b143b44..8d0a69a8575 100644
--- "a/docs/java/Multithread/\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\244\247\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\244\247\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md"
@@ -4,9 +4,11 @@
 
 首先，可以肯定的一点是线程池大小设置过大或者过小都会有问题。如果阅读过我的上一篇关于线程池的文章的话，你一定知道：
 
-> 如果我们设置的线程池数量太小的话，如果同一时间有大量任务/请求需要处理，可能会导致大量的请求/任务在任务队列中排队等待执行，甚至会出现任务队列满了之后任务/请求无法处理的情况，或者大量任务堆积在任务队列导致 OOM。这样很明显是有问题的！ CPU 根本没有得到充分利用。
->
-> 但是，如果我们设置线程数量太大，大量线程可能会同时在争取 CPU 资源，这样会导致大量的上下文切换，从而增加线程的执行时间，影响了整体执行效率。
+如果我们设置的线程池数量太小的话，如果同一时间有大量任务/请求需要处理，可能会导致大量的请求/任务在任务队列中排队等待执行，甚至会出现任务队列满了之后任务/请求无法处理的情况，或者大量任务堆积在任务队列导致 OOM。这样很明显是有问题的！ CPU 根本没有得到充分利用。
+
+但是，如果我们设置线程数量太大，大量线程可能会同时在争取 CPU 资源，这样会导致大量的上下文切换，从而增加线程的执行时间，影响了整体执行效率。
+
+> 上下文切换：
 
 有一个简单并且适用面比较广的公式：
 

From f18536474123681da10fe1369f1c576267863732 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 13 Nov 2019 19:29:34 +0800
Subject: [PATCH 566/903] Update README.md

---
 README.md | 1 -
 1 file changed, 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 2a60fbb2745..6c254d4aaf9 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -93,7 +93,6 @@
 * [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
 * **[Java线程池学习总结](./docs/java/Multithread/java线程池学习总结.md)**
 * [如何设置线程池大小？]()
-
 * [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
 * [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
 * [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](docs/java/Multithread/AQS.md)

From 6d25f2e0b81027c9b04437d41a1d31325b024421 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 14 Nov 2019 20:04:25 +0800
Subject: [PATCH 567/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E9=9B=86=E5=90=88?=
 =?UTF-8?q?=E6=A1=86=E6=9E=B6=E5=B8=B8=E8=A7=81=E9=9D=A2=E8=AF=95=E9=A2=98?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
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---
 ...\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index db10324fcc3..c41f37bbfdb 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -47,7 +47,7 @@
 
 - **2. 底层数据结构：** `Arraylist` 底层使用的是 **`Object` 数组**；`LinkedList` 底层使用的是 **双向链表** 数据结构（JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别，下面有介绍到！）
 
-- **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **`ArrayList` 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e) `方法的时候， `ArrayList` 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element) `）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **`LinkedList` 采用链表存储，所以对于`add(E e)`方法的插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，近似 O（1），如果是要在指定位置`i`插入和删除元素的话（`(add(int index, E element)`） 时间复杂度应为`o(n))`因为需要新创立一个新的链表，复制前i-1个元素并在第i位加入新的元素，最后附上n-i个元素。**
+- **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **`ArrayList` 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e) `方法的时候， `ArrayList` 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element) `）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **`LinkedList` 采用链表存储，所以对于`add(E e)`方法的插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，近似 O（1），如果是要在指定位置`i`插入和删除元素的话（`(add(int index, E element)`） 时间复杂度近似为`o(n))`因为需要先移动到指定位置再插入。**
 
 - **4. 是否支持快速随机访问：** `LinkedList` 不支持高效的随机元素访问，而 `ArrayList` 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于`get(int index) `方法)。
 

From 3fc7ced503edbfd80159c89cfd9c1ffe75df360f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 14 Nov 2019 20:08:40 +0800
Subject: [PATCH 568/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
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---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 4547ad36d81..bafd6b31e64 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -80,6 +80,8 @@
 7. 支持网络编程并且很方便（ Java 语言诞生本身就是为简化网络编程设计的，因此 Java 语言不仅支持网络编程而且很方便）；
 8. 编译与解释并存；
 
+> 修正（参见： [issue#544](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/544)）：C++11开始（2011年的时候）,C++就引入了多线程库，在windows、linux、macos都可以使用`std::thread`和`std::async`来创建线程。
+
 ## 3. 关于 JVM JDK 和 JRE 最详细通俗的解答
 
 ### JVM

From 0787fbafafec3db810f8fb29f1c3adb5ed1dc4ca Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 14 Nov 2019 20:13:52 +0800
Subject: [PATCH 569/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
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---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index bafd6b31e64..baa160ad26f 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -80,7 +80,7 @@
 7. 支持网络编程并且很方便（ Java 语言诞生本身就是为简化网络编程设计的，因此 Java 语言不仅支持网络编程而且很方便）；
 8. 编译与解释并存；
 
-> 修正（参见： [issue#544](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/544)）：C++11开始（2011年的时候）,C++就引入了多线程库，在windows、linux、macos都可以使用`std::thread`和`std::async`来创建线程。
+> 修正（参见： [issue#544](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/544)）：C++11开始（2011年的时候）,C++就引入了多线程库，在windows、linux、macos都可以使用`std::thread`和`std::async`来创建线程。参考链接：http://www.cplusplus.com/reference/thread/thread/?kw=thread
 
 ## 3. 关于 JVM JDK 和 JRE 最详细通俗的解答
 

From 8f579ac01857cdd278d5854420d8ca2309501b68 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rustin <rustin.liu@gmail.com>
Date: Fri, 15 Nov 2019 22:37:40 +0800
Subject: [PATCH 570/903] #547 fix typo error

---
 docs/tools/Docker-Image.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/tools/Docker-Image.md b/docs/tools/Docker-Image.md
index c69931acb0b..43df839c1ef 100644
--- a/docs/tools/Docker-Image.md
+++ b/docs/tools/Docker-Image.md
@@ -232,7 +232,7 @@ Options:  -f, --filter filter   Filter output based on conditions provided
 举个列子，比如我们想搜索官方提供的 mysql 镜像，命令如下：
 
 ```
-docker search --filter=is-offical=true mysql
+docker search --filter=is-official=true mysql
 ```
 
 ![Docker 搜索官方镜像](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/knmrNHnmCLHC3QNcSiaib3u3EM014CpBTPup8t50skwCOEX0pwnR9uicvWZWNxc7Vv4slXzIoGLhSPcwDq51xpUGA/?wx_fmt=jpeg)
@@ -558,4 +558,4 @@ docker push weiwosuoai1991/python:3
 
 ## 八 总结
 
-本文中，我们着重学习了 Docker 中下载镜像,、查看镜像信息、搜索镜像、删除镜像,、创建镜像、导出&加载镜像以及向 Docker Hub 上传镜像的相关操作。
\ No newline at end of file
+本文中，我们着重学习了 Docker 中下载镜像,、查看镜像信息、搜索镜像、删除镜像,、创建镜像、导出&加载镜像以及向 Docker Hub 上传镜像的相关操作。

From 025a1bdd6c04305c7f2c4ccd62aef97dcfaa2d09 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 16 Nov 2019 08:12:03 +0800
Subject: [PATCH 571/903] =?UTF-8?q?Delete=20=E5=A6=82=E6=9E=9C=E9=9D=A2?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=95=E5=AE=98=E9=97=AE=E4=BD=A0=E2=80=9C=E4=BD=A0=E6=9C=89?=
 =?UTF-8?q?=E4=BB=80=E4=B9=88=E9=97=AE=E9=A2=98=E9=97=AE=E6=88=91=E5=90=97?=
 =?UTF-8?q?=EF=BC=9F=E2=80=9D=E6=97=B6=EF=BC=8C=E4=BD=A0=E8=AF=A5=E5=A6=82?=
 =?UTF-8?q?=E4=BD=95=E5=9B=9E=E7=AD=94.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...02\344\275\225\345\233\236\347\255\224.md" | 64 -------------------
 1 file changed, 64 deletions(-)
 delete mode 100644 "docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\345\246\202\346\236\234\351\235\242\350\257\225\345\256\230\351\227\256\344\275\240\342\200\234\344\275\240\346\234\211\344\273\200\344\271\210\351\227\256\351\242\230\351\227\256\346\210\221\345\220\227\357\274\237\342\200\235\346\227\266\357\274\214\344\275\240\350\257\245\345\246\202\344\275\225\345\233\236\347\255\224.md"

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\345\246\202\346\236\234\351\235\242\350\257\225\345\256\230\351\227\256\344\275\240\342\200\234\344\275\240\346\234\211\344\273\200\344\271\210\351\227\256\351\242\230\351\227\256\346\210\221\345\220\227\357\274\237\342\200\235\346\227\266\357\274\214\344\275\240\350\257\245\345\246\202\344\275\225\345\233\236\347\255\224.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\345\246\202\346\236\234\351\235\242\350\257\225\345\256\230\351\227\256\344\275\240\342\200\234\344\275\240\346\234\211\344\273\200\344\271\210\351\227\256\351\242\230\351\227\256\346\210\221\345\220\227\357\274\237\342\200\235\346\227\266\357\274\214\344\275\240\350\257\245\345\246\202\344\275\225\345\233\236\347\255\224.md"
deleted file mode 100644
index 7a55d539d11..00000000000
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\345\246\202\346\236\234\351\235\242\350\257\225\345\256\230\351\227\256\344\275\240\342\200\234\344\275\240\346\234\211\344\273\200\344\271\210\351\227\256\351\242\230\351\227\256\346\210\221\345\220\227\357\274\237\342\200\235\346\227\266\357\274\214\344\275\240\350\257\245\345\246\202\344\275\225\345\233\236\347\255\224.md"
+++ /dev/null
@@ -1,64 +0,0 @@
-我还记得当时我去参加面试的时候，几乎每一场面试，特别是HR面和高管面的时候，面试官总是会在结尾问我:“问了你这么多问题了，你有什么问题问我吗？”。这个时候很多人内心就会陷入短暂的纠结中：我该问吗？不问的话面试官会不会对我影响不好？问什么问题？问这个问题会不会让面试官对我的影响不好啊？ 
-
-![无奈](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-2/无奈.jpg)
-
-### 这个问题对最终面试结果的影响到底大不大?
-
-就技术面试而言，回答这个问题的时候，只要你不是触碰到你所面试的公司的雷区，那么我觉得这对你能不能拿到最终offer来说影响确实是不大的。我说这些并不代表你就可以直接对面试官说：“我没问题了。”，笔主当时面试的时候确实也说过挺多次“没问题要问了。”，最终也没有导致笔主被pass掉（可能是前面表现比较好，哈哈，自恋一下）。我现在回想起来，觉得自己当时做法其实挺不对的。面试本身就是一个双向选择的过程，你对这个问题的回答也会侧面反映出你对这次面试的上心程度，你的问题是否有价值，也影响了你最终的选择与公司是否选择你。
-
-面试官在技术面试中主要考察的还是你这样个人到底有没有胜任这个工作的能力以及你是否适合公司未来的发展需要，很多公司还需要你认同它的文化，我觉得你只要不是太笨，应该不会栽在这里。除非你和另外一个人在能力上相同，但是只能在你们两个人中选一个，那么这个问题才对你能不能拿到offer至关重要。有准备总比没准备好，给面试官留一个好的影响总归是没错的。
-
-但是，就非技术面试来说，我觉得好好回答这个问题对你最终的结果还是比较重要的。
-
-总的来说不管是技术面试还是非技术面试，如果你想赢得公司的青睐和尊重，我觉得我们都应该重视这个问题。
-
-### 真诚一点,不要问太 Low 的问题
-
-回答这个问题很重要的一点就是你没有必要放低自己的姿态问一些很虚或者故意讨好面试官的问题，也不要把自己从面经上学到的东西照搬下来使用。面试官也不是傻子，特别是那种特别有经验的面试官，你是真心诚意的问问题，还是从别处照搬问题来讨好面试官，人家可能一听就听出来了。总的来说，还是要真诚。除此之外，不要问太 Low 的问题，会显得你整个人格局比较小或者说你根本没有准备（侧面反映你对这家公司不上心，既然你不上心，为什么要要你呢）。举例几个比较 Low 的问题，大家看看自己有没有问过其中的问题：
-
-- 贵公司的主要业务是什么？（面试之前自己不知道提前网上查一下吗？）
-- 贵公司的男女比例如何？（考虑脱单？记住你是来工作的！）
-- 贵公司一年搞几次外出旅游？（你是来工作的，这些娱乐活动先别放在心上！）
-- ......
-
-### 有哪些有价值的问题值得问?
-
-针对这个问题。笔主专门找了几个专门做HR工作的小哥哥小姐姐们询问并且查阅了挺多前辈们的回答，然后结合自己的实际经历，我概括了下面几个比较适合问的问题。
-
-#### 面对HR或者其他Level比较低的面试官时
-
-1. **能不能谈谈你作为一个公司老员工对公司的感受?** (这个问题比较容易回答，不会让面试官陷入无话可说的尴尬境地。另外，从面试官的回答中你可以加深对这个公司的了解，让你更加清楚这个公司到底是不是你想的那样或者说你是否能适应这个公司的文化。除此之外，这样的问题在某种程度上还可以拉进你与面试官的距离。)
-2. **能不能问一下，你当时因为什么原因选择加入这家公司的呢或者说这家公司有哪些地方吸引你？有什么地方你觉得还不太好或者可以继续完善吗？** （类似第一个问题，都是问面试官个人对于公司的看法。）
-3. **我觉得我这次表现的不是太好，你有什么建议或者评价给我吗？**(这个是我常问的。我觉得说自己表现不好只是这个语境需要这样来说，这样可以显的你比较谦虚好学上进。)
-4. **接下来我会有一段空档期，有什么值得注意或者建议学习的吗？** （体现出你对工作比较上心，自助学习意识比较强。）
-5. **这个岗位为什么还在招人？** (岗位真实性和价值咨询)
-6. **大概什么时候能给我回复呢？** (终面的时候，如果面试官没有说的话，可以问一下)
-7. ......
-
-
-
-#### 面对部门领导
-
-1. **部门的主要人员分配以及对应的主要工作能简单介绍一下吗？** 
-2. **未来如果我要加入这个团队，你对我的期望是什么？** （部门领导一般情况下是你的直属上级了，你以后和他打交道的机会应该是最多的。你问这个问题，会让他感觉你是一个对他的部门比较上心，比较有团体意识，并且愿意倾听的候选人。）
-3. **公司对新入职的员工的培养机制是什么样的呢？** （正规的公司一般都有培养机制，提前问一下是对你自己的负责也会显的你比较上心）
-4. **以您来看，这个岗位未来在公司内部的发展如何？** (在我看来，问这个问题也是对你自己的负责吧，谁不想发展前景更好的岗位呢？)
-5. **团队现在面临的最大挑战是什么？** (这样的问题不会暴露你对公司的不了解，并且也能让你对未来工作的挑战或困难有一个提前的预期。)
-
-
-
-#### 面对Level比较高的(比如总裁,老板)
-
-1. **贵公司的发展目标和方向是什么？** （看下公司的发展是否满足自己的期望）
-2. **与同行业的竞争者相比，贵公司的核心竞争优势在什么地方？** （充分了解自己的优势和劣势）
-3. **公司现在面临的最大挑战是什么？**
-
-### 来个补充,顺便送个祝福给大家
-
-薪酬待遇和相关福利问题一般在终面的时候（最好不要在前面几面的时候就问到这个问题），面试官会提出来或者在面试完之后以邮件的形式告知你。一般来说，如果面试官很愿意为你回答问题，对你的问题也比较上心的话，那他肯定是觉得你就是他们要招的人。
-
-大家在面试的时候，可以根据自己对于公司或者岗位的了解程度，对上面提到的问题进行适当修饰或者修改。上面提到的一些问题只是给没有经验的朋友一个参考，如果你还有其他比较好的问题的话，那当然也更好啦！
-
-金三银四。过了二月就到了面试高峰期或者说是黄金期。几份惊喜几份愁，愿各位能始终不忘初心！每个人都有每个人的难处。引用一句《阿甘正传》里面的台词：“生活就像一盒巧克力，你永远不知道下一块是什么味道“。
-
-![加油！彩虹就要来了](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-2/生活就像一盒巧克力你永远不知道下一块是什么味道.JPEG)
\ No newline at end of file

From c2ee1c919857e4b9860f8e273982f1790aa572fe Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 16 Nov 2019 08:12:05 +0800
Subject: [PATCH 572/903] =?UTF-8?q?Create=20=E9=9D=A2=E8=AF=95=E5=AE=98-?=
 =?UTF-8?q?=E4=BD=A0=E6=9C=89=E4=BB=80=E4=B9=88=E9=97=AE=E9=A2=98=E8=A6=81?=
 =?UTF-8?q?=E9=97=AE=E6=88=91.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...30\350\246\201\351\227\256\346\210\221.md" | 64 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 64 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\351\235\242\350\257\225\345\256\230-\344\275\240\346\234\211\344\273\200\344\271\210\351\227\256\351\242\230\350\246\201\351\227\256\346\210\221.md"

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\351\235\242\350\257\225\345\256\230-\344\275\240\346\234\211\344\273\200\344\271\210\351\227\256\351\242\230\350\246\201\351\227\256\346\210\221.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\351\235\242\350\257\225\345\256\230-\344\275\240\346\234\211\344\273\200\344\271\210\351\227\256\351\242\230\350\246\201\351\227\256\346\210\221.md"
new file mode 100644
index 00000000000..7a55d539d11
--- /dev/null
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\351\235\242\350\257\225\345\256\230-\344\275\240\346\234\211\344\273\200\344\271\210\351\227\256\351\242\230\350\246\201\351\227\256\346\210\221.md"
@@ -0,0 +1,64 @@
+我还记得当时我去参加面试的时候，几乎每一场面试，特别是HR面和高管面的时候，面试官总是会在结尾问我:“问了你这么多问题了，你有什么问题问我吗？”。这个时候很多人内心就会陷入短暂的纠结中：我该问吗？不问的话面试官会不会对我影响不好？问什么问题？问这个问题会不会让面试官对我的影响不好啊？ 
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+![无奈](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-2/无奈.jpg)
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+### 这个问题对最终面试结果的影响到底大不大?
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+就技术面试而言，回答这个问题的时候，只要你不是触碰到你所面试的公司的雷区，那么我觉得这对你能不能拿到最终offer来说影响确实是不大的。我说这些并不代表你就可以直接对面试官说：“我没问题了。”，笔主当时面试的时候确实也说过挺多次“没问题要问了。”，最终也没有导致笔主被pass掉（可能是前面表现比较好，哈哈，自恋一下）。我现在回想起来，觉得自己当时做法其实挺不对的。面试本身就是一个双向选择的过程，你对这个问题的回答也会侧面反映出你对这次面试的上心程度，你的问题是否有价值，也影响了你最终的选择与公司是否选择你。
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+面试官在技术面试中主要考察的还是你这样个人到底有没有胜任这个工作的能力以及你是否适合公司未来的发展需要，很多公司还需要你认同它的文化，我觉得你只要不是太笨，应该不会栽在这里。除非你和另外一个人在能力上相同，但是只能在你们两个人中选一个，那么这个问题才对你能不能拿到offer至关重要。有准备总比没准备好，给面试官留一个好的影响总归是没错的。
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+但是，就非技术面试来说，我觉得好好回答这个问题对你最终的结果还是比较重要的。
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+总的来说不管是技术面试还是非技术面试，如果你想赢得公司的青睐和尊重，我觉得我们都应该重视这个问题。
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+### 真诚一点,不要问太 Low 的问题
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+回答这个问题很重要的一点就是你没有必要放低自己的姿态问一些很虚或者故意讨好面试官的问题，也不要把自己从面经上学到的东西照搬下来使用。面试官也不是傻子，特别是那种特别有经验的面试官，你是真心诚意的问问题，还是从别处照搬问题来讨好面试官，人家可能一听就听出来了。总的来说，还是要真诚。除此之外，不要问太 Low 的问题，会显得你整个人格局比较小或者说你根本没有准备（侧面反映你对这家公司不上心，既然你不上心，为什么要要你呢）。举例几个比较 Low 的问题，大家看看自己有没有问过其中的问题：
+
+- 贵公司的主要业务是什么？（面试之前自己不知道提前网上查一下吗？）
+- 贵公司的男女比例如何？（考虑脱单？记住你是来工作的！）
+- 贵公司一年搞几次外出旅游？（你是来工作的，这些娱乐活动先别放在心上！）
+- ......
+
+### 有哪些有价值的问题值得问?
+
+针对这个问题。笔主专门找了几个专门做HR工作的小哥哥小姐姐们询问并且查阅了挺多前辈们的回答，然后结合自己的实际经历，我概括了下面几个比较适合问的问题。
+
+#### 面对HR或者其他Level比较低的面试官时
+
+1. **能不能谈谈你作为一个公司老员工对公司的感受?** (这个问题比较容易回答，不会让面试官陷入无话可说的尴尬境地。另外，从面试官的回答中你可以加深对这个公司的了解，让你更加清楚这个公司到底是不是你想的那样或者说你是否能适应这个公司的文化。除此之外，这样的问题在某种程度上还可以拉进你与面试官的距离。)
+2. **能不能问一下，你当时因为什么原因选择加入这家公司的呢或者说这家公司有哪些地方吸引你？有什么地方你觉得还不太好或者可以继续完善吗？** （类似第一个问题，都是问面试官个人对于公司的看法。）
+3. **我觉得我这次表现的不是太好，你有什么建议或者评价给我吗？**(这个是我常问的。我觉得说自己表现不好只是这个语境需要这样来说，这样可以显的你比较谦虚好学上进。)
+4. **接下来我会有一段空档期，有什么值得注意或者建议学习的吗？** （体现出你对工作比较上心，自助学习意识比较强。）
+5. **这个岗位为什么还在招人？** (岗位真实性和价值咨询)
+6. **大概什么时候能给我回复呢？** (终面的时候，如果面试官没有说的话，可以问一下)
+7. ......
+
+
+
+#### 面对部门领导
+
+1. **部门的主要人员分配以及对应的主要工作能简单介绍一下吗？** 
+2. **未来如果我要加入这个团队，你对我的期望是什么？** （部门领导一般情况下是你的直属上级了，你以后和他打交道的机会应该是最多的。你问这个问题，会让他感觉你是一个对他的部门比较上心，比较有团体意识，并且愿意倾听的候选人。）
+3. **公司对新入职的员工的培养机制是什么样的呢？** （正规的公司一般都有培养机制，提前问一下是对你自己的负责也会显的你比较上心）
+4. **以您来看，这个岗位未来在公司内部的发展如何？** (在我看来，问这个问题也是对你自己的负责吧，谁不想发展前景更好的岗位呢？)
+5. **团队现在面临的最大挑战是什么？** (这样的问题不会暴露你对公司的不了解，并且也能让你对未来工作的挑战或困难有一个提前的预期。)
+
+
+
+#### 面对Level比较高的(比如总裁,老板)
+
+1. **贵公司的发展目标和方向是什么？** （看下公司的发展是否满足自己的期望）
+2. **与同行业的竞争者相比，贵公司的核心竞争优势在什么地方？** （充分了解自己的优势和劣势）
+3. **公司现在面临的最大挑战是什么？**
+
+### 来个补充,顺便送个祝福给大家
+
+薪酬待遇和相关福利问题一般在终面的时候（最好不要在前面几面的时候就问到这个问题），面试官会提出来或者在面试完之后以邮件的形式告知你。一般来说，如果面试官很愿意为你回答问题，对你的问题也比较上心的话，那他肯定是觉得你就是他们要招的人。
+
+大家在面试的时候，可以根据自己对于公司或者岗位的了解程度，对上面提到的问题进行适当修饰或者修改。上面提到的一些问题只是给没有经验的朋友一个参考，如果你还有其他比较好的问题的话，那当然也更好啦！
+
+金三银四。过了二月就到了面试高峰期或者说是黄金期。几份惊喜几份愁，愿各位能始终不忘初心！每个人都有每个人的难处。引用一句《阿甘正传》里面的台词：“生活就像一盒巧克力，你永远不知道下一块是什么味道“。
+
+![加油！彩虹就要来了](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-2/生活就像一盒巧克力你永远不知道下一块是什么味道.JPEG)
\ No newline at end of file

From 9a328c90488956e223f3c37d74d742dd8a48b485 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 16 Nov 2019 08:12:07 +0800
Subject: [PATCH 573/903] Update README.md

---
 README.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 6c254d4aaf9..c678e592e13 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -252,7 +252,7 @@
 * **[【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)**
 * **[【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)**
 * **[【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)**
-* **[【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/如果面试官问你"你有什么问题问我吗？"时，你该如何回答.md)**
+* **[【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/面试官-你有什么问题要问我.md)**
 * **[【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)**
 * **[【备战面试7】一些刁难的面试问题总结](https://xiaozhuanlan.com/topic/9056431872)**
 
@@ -308,7 +308,7 @@
 
 ## 待办
 
-- [ ] Java 多线程类别知识重构(---正在进行中---)
+- [x] Java 多线程类别知识重构
 - [ ] Netty 总结(---正在进行中---)
 - [ ] 数据结构总结重构(---正在进行中---)
 

From b1bd3bfb62bf04090d768433431fa08dd83bb818 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 17 Nov 2019 13:46:45 +0800
Subject: [PATCH 574/903] Create .gitignore

---
 .gitignore | 34 ++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 34 insertions(+)
 create mode 100644 .gitignore

diff --git a/.gitignore b/.gitignore
new file mode 100644
index 00000000000..853f53da406
--- /dev/null
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1,34 @@
+.gradle
+/build/
+/**/build/
+
+### STS ###
+.apt_generated
+.classpath
+.factorypath
+.project
+.settings
+.springBeans
+.sts4-cache
+
+### IntelliJ IDEA ###
+.idea
+*.iws
+*.iml
+*.ipr
+/out/
+/**/out/
+.shelf/
+.ideaDataSources/
+dataSources/
+
+### NetBeans ###
+/nbproject/private/
+/nbbuild/
+/dist/
+/nbdist/
+/.nb-gradle/
+/node_modules/
+
+### OS ###
+.DS_Store

From 3f6eb7bfbe5ed8b41be452f3d5b37439c937e096 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 17 Nov 2019 13:46:47 +0800
Subject: [PATCH 575/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=86=85=E5=AD=98?=
 =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E5=9F=9F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 1a7eab5c639..c9037990ca4 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -317,7 +317,7 @@ System.out.println(str2==str3);//false
 		  System.out.println(str3 == str5);//true
 		  System.out.println(str4 == str5);//false
 ```
-![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/字符串拼接.png)
+![字符串拼接](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/字符串拼接-常量池2.png)
 
 尽量避免多个字符串拼接，因为这样会重新创建对象。如果需要改变字符串的话，可以使用 StringBuilder 或者 StringBuffer。
 ### 4.2 String s1 = new String("abc");这句话创建了几个字符串对象？

From e64e27bd7eea7ad7412ec5ccb72895485c5e0c54 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 17 Nov 2019 13:46:49 +0800
Subject: [PATCH 576/903] Update java-learning-website-blog.md

---
 docs/questions/java-learning-website-blog.md | 8 ++++++++
 1 file changed, 8 insertions(+)

diff --git a/docs/questions/java-learning-website-blog.md b/docs/questions/java-learning-website-blog.md
index 50a8db27a7e..c6b04f53a01 100644
--- a/docs/questions/java-learning-website-blog.md
+++ b/docs/questions/java-learning-website-blog.md
@@ -10,8 +10,16 @@
 
 想不到弹幕追番/原创视频小站也被推荐了吧！不得不说哔哩哔哩上面的学习资源还是很多的，现在有很多年轻人都在上面学习呢！哈哈哈 大部分年轻人最爱的小破站可是受到过央视表扬的。被誉为年轻人学习的首要阵地，哔哩哔哩干杯！
 
+不过在哔哩哔哩上面越靠前的视频就是最好的视频或者说最适合你的视频，也是要筛选一下的。
+
 ![哔哩哔哩](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/哔哩哔哩-java.png)
 
+### 极客时间
+
+主打付费学习的一个付费学习社区（极客时间私聊我打钱哈！）。不过课程的质量大部分都挺高的，我自己也看了里面很多的课程，并且很多课程都是Java领域大佬级别的人物将的。
+
+![极客时间-java](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/极客时间-java.png)
+
 ## 推荐一些文字类型学习网站/博客
 
 ### 菜鸟教程

From 989831f7be313eb86935809ee434910a00dba976 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kou Shuang <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 18 Nov 2019 11:48:00 +0800
Subject: [PATCH 577/903] =?UTF-8?q?=E7=BA=BF=E7=A8=8B=E6=B1=A0=E5=A4=A7?=
 =?UTF-8?q?=E5=B0=8F=E7=A1=AE=E5=AE=9A?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |  1 -
 ...46\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 36 ++++++++++++++++---
 ...47\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md" | 16 ---------
 3 files changed, 32 insertions(+), 21 deletions(-)
 delete mode 100644 "docs/java/Multithread/\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\244\247\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md"

diff --git a/README.md b/README.md
index c678e592e13..c8c4d0e34ea 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -92,7 +92,6 @@
 * **[Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)**
 * [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
 * **[Java线程池学习总结](./docs/java/Multithread/java线程池学习总结.md)**
-* [如何设置线程池大小？]()
 * [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
 * [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
 * [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](docs/java/Multithread/AQS.md)
diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index aecc4d52347..91a7cbd43af 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -37,8 +37,9 @@
     - [6.1 简介](#61-简介)
     - [6.2 运行机制](#62-运行机制)
     - [6.3 ScheduledThreadPoolExecutor 执行周期任务的步骤](#63-scheduledthreadpoolexecutor-执行周期任务的步骤)
-- [七 参考](#七-参考)
-- [八 其他推荐阅读](#八-其他推荐阅读)
+- [七 线程池大小确定](#七-线程池大小确定)
+- [八 参考](#八-参考)
+- [九 其他推荐阅读](#九-其他推荐阅读)
 
 <!-- /TOC -->
 
@@ -740,14 +741,41 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 3. 线程 1 修改 `ScheduledFutureTask` 的 time 变量为下次将要被执行的时间；
 4. 线程 1 把这个修改 time 之后的 `ScheduledFutureTask` 放回 `DelayQueue` 中（`DelayQueue.add()`)。
 
-## 七 参考
+## 七 线程池大小确定
+
+**线程池数量的确定一直是困扰着程序员的一个难题，大部分程序员在设定线程池大小的时候就是随心而定。我们并没有考虑过这样大小的配置是否会带来什么问题，我自己就是这大部分程序员中的一个代表。** 
+
+由于笔主对如何确定线程池大小也没有什么实际经验，所以，这部分内容参考了网上很多文章/书籍。
+
+**首先，可以肯定的一点是线程池大小设置过大或者过小都会有问题。合适的才是最好，貌似在 95 % 的场景下都是合适的。** 
+
+如果阅读过我的上一篇关于线程池的文章的话，你一定知道：
+
+**如果我们设置的线程池数量太小的话，如果同一时间有大量任务/请求需要处理，可能会导致大量的请求/任务在任务队列中排队等待执行，甚至会出现任务队列满了之后任务/请求无法处理的情况，或者大量任务堆积在任务队列导致 OOM。这样很明显是有问题的！ CPU 根本没有得到充分利用。**
+
+**但是，如果我们设置线程数量太大，大量线程可能会同时在争取 CPU 资源，这样会导致大量的上下文切换，从而增加线程的执行时间，影响了整体执行效率。**
+
+> 上下文切换：
+>
+> 多线程编程中一般线程的个数都大于 CPU 核心的个数，而一个 CPU 核心在任意时刻只能被一个线程使用，为了让这些线程都能得到有效执行，CPU 采取的策略是为每个线程分配时间片并轮转的形式。当一个线程的时间片用完的时候就会重新处于就绪状态让给其他线程使用，这个过程就属于一次上下文切换。概括来说就是：当前任务在执行完 CPU 时间片切换到另一个任务之前会先保存自己的状态，以便下次再切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。**任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换**。
+>
+> 上下文切换通常是计算密集型的。也就是说，它需要相当可观的处理器时间，在每秒几十上百次的切换中，每次切换都需要纳秒量级的时间。所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。 
+>
+> Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的优点，其中有一项就是，其上下文切换和模式切换的时间消耗非常少。
+
+有一个简单并且适用面比较广的公式：
+
+- **CPU 密集型任务(N+1)：** 这种任务消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为 N（CPU 核心数）+1，比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务暂停，CPU 就会处于空闲状态，而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间。
+- **I/O 密集型任务(2N)：** 这种任务应用起来，系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。因此在 I/O 密集型任务的应用中，我们可以多配置一些线程，具体的计算方法是 2N。
+
+## 八 参考
 
 - 《Java 并发编程的艺术》
 - [Java Scheduler ScheduledExecutorService ScheduledThreadPoolExecutor Example](https://www.journaldev.com/2340/java-scheduler-scheduledexecutorservice-scheduledthreadpoolexecutor-example "Java Scheduler ScheduledExecutorService ScheduledThreadPoolExecutor Example")
 - [java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor Example](https://examples.javacodegeeks.com/core-java/util/concurrent/scheduledthreadpoolexecutor/java-util-concurrent-scheduledthreadpoolexecutor-example/ "java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor Example")
 - [ThreadPoolExecutor – Java Thread Pool Example](https://www.journaldev.com/1069/threadpoolexecutor-java-thread-pool-example-executorservice "ThreadPoolExecutor – Java Thread Pool Example")
 
-## 八 其他推荐阅读
+## 九 其他推荐阅读
 
 - [Java 并发（三）线程池原理](https://www.cnblogs.com/warehouse/p/10720781.html "Java并发（三）线程池原理")
 - [如何优雅的使用和理解线程池](https://github.com/crossoverJie/JCSprout/blob/master/MD/ThreadPoolExecutor.md "如何优雅的使用和理解线程池")
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/java/Multithread/\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\244\247\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md" "b/docs/java/Multithread/\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\244\247\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md"
deleted file mode 100644
index 8d0a69a8575..00000000000
--- "a/docs/java/Multithread/\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\244\247\345\260\217\347\241\256\345\256\232.md"
+++ /dev/null
@@ -1,16 +0,0 @@
-**线程池数量的确定一直是困扰着程序员的一个难题，大部分程序员在设定线程池大小的时候就是随心而定。我们并没有考虑过这样大小的配置是否会带来什么问题，我自己就是这大部分程序员中的一个代表。** 
-
-由于笔主对如何确定线程池大小也没有什么实际经验，所以，这部分内容参考了网上很多文章/书籍。
-
-首先，可以肯定的一点是线程池大小设置过大或者过小都会有问题。如果阅读过我的上一篇关于线程池的文章的话，你一定知道：
-
-如果我们设置的线程池数量太小的话，如果同一时间有大量任务/请求需要处理，可能会导致大量的请求/任务在任务队列中排队等待执行，甚至会出现任务队列满了之后任务/请求无法处理的情况，或者大量任务堆积在任务队列导致 OOM。这样很明显是有问题的！ CPU 根本没有得到充分利用。
-
-但是，如果我们设置线程数量太大，大量线程可能会同时在争取 CPU 资源，这样会导致大量的上下文切换，从而增加线程的执行时间，影响了整体执行效率。
-
-> 上下文切换：
-
-有一个简单并且适用面比较广的公式：
-
-- **CPU 密集型任务(N+1)：**这种任务消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为 N（CPU 核心数）+1，比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务暂停，CPU 就会处于空闲状态，而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间。
-- **I/O 密集型任务(2N)：**这种任务应用起来，系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。因此在 I/O 密集型任务的应用中，我们可以多配置一些线程，具体的计算方法是 2N。
\ No newline at end of file

From 8e9472ef257f36f2348ec973d2d99bc49ac6f9d2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 19 Nov 2019 10:17:36 +0800
Subject: [PATCH 578/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index c8c4d0e34ea..ecb40e6b98a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -22,7 +22,7 @@
   </a >
 </p>
 
-推荐使用 https://snailclimb.top/JavaGuide/ 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 https://snailclimb.gitee.io/javaguide )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。
+推荐使用 https://snailclimb.github.io/JavaGuide/ 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 https://snailclimb.gitee.io/javaguide )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。
 
 ## 目录
 

From 5139edaab9e2987dfbffb8624128149385982de1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Shuang Kou <shuang.kou@Shuangs-MacBook-Pro.local>
Date: Tue, 19 Nov 2019 14:46:37 +0800
Subject: [PATCH 579/903] =?UTF-8?q?=E5=9B=BE=E7=89=87=E8=B7=AF=E5=BE=84?=
 =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...20\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md" | 2 +-
 .../JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"   | 2 +-
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"  | 3 ++-
 .../jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"  | 2 +-
 ...61\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" | 2 +-
 ...61\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" | 4 ++--
 6 files changed, 8 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
index ad0a6545287..8a8ec160182 100644
--- "a/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JDK\347\233\221\346\216\247\345\222\214\346\225\205\351\232\234\345\244\204\347\220\206\345\267\245\345\205\267\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -334,4 +334,4 @@ VisualVM 提供在 Java 虚拟机 (Java Virutal Machine, JVM) 上运行的 Java
 
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diff --git "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
index 483585567f1..4eef53090b1 100644
--- "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
@@ -400,7 +400,7 @@ G1 收集器的运作大致分为以下几个步骤：
 
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diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index c9037990ca4..301af78bed6 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -32,6 +32,7 @@
         - [4.2 String s1 = new String("abc");这句话创建了几个字符串对象？](#42-string-s1--new-stringabc这句话创建了几个字符串对象)
         - [4.3 8 种基本类型的包装类和常量池](#43-8-种基本类型的包装类和常量池)
     - [参考](#参考)
+    - [公众号](#公众号)
 
 <!-- /TOC -->
 
@@ -431,4 +432,4 @@ i4=i5+i6   true
 
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\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
index 7c78b339612..00a890475f1 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\345\231\250.md"
@@ -138,5 +138,5 @@ protected Class<?> loadClass(String name, boolean resolve)
 
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diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
index 5a5c3418914..02946fb6492 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
@@ -88,4 +88,4 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 
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diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
index 8ff20a5d571..6cdc31200b0 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -25,7 +25,7 @@
 
 Clojure（Lisp 语言的一种方言）、Groovy、Scala 等语言都是运行在 Java 虚拟机之上。下图展示了不同的语言被不同的编译器编译成`.class`文件最终运行在 Java 虚拟机之上。`.class`文件的二进制格式可以使用 [WinHex](https://www.x-ways.net/winhex/) 查看。
 
-![Java虚拟机](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/3/16325b8e190fbabd?w=712&h=316&f=png&s=17643)
+![java虚拟机](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bg/desktop类文件结构概览.png)
 
 **可以说`.class`文件是不同的语言在 Java 虚拟机之间的重要桥梁，同时也是支持 Java 跨平台很重要的一个原因。**
 
@@ -221,4 +221,4 @@ Class 文件存储格式中对方法的描述与对字段的描述几乎采用
 
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-![我的公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/28/167598cd2e17b8ec?w=258&h=258&f=jpeg&s=27334)
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From 4be6725d34fab3ff3ace1fe35c2eb9fbf25e4945 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 19 Nov 2019 15:00:59 +0800
Subject: [PATCH 580/903] Update README.md

---
 README.md | 1 -
 1 file changed, 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index ecb40e6b98a..993a9f0ad2d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -36,7 +36,6 @@
     - [优雅 Java 代码必备实践(Java编程规范)](#优雅-java-代码必备实践java编程规范)
 - [网络](#网络)
 - [操作系统](#操作系统)
-  
     - [Linux相关](#linux相关)
 - [数据结构与算法](#数据结构与算法)
     - [数据结构](#数据结构)

From 6166787a87e41a3645a5a2d9590318b380a96da9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: zhangsupei <zhangsupei@genomics.cn>
Date: Wed, 20 Nov 2019 19:18:57 +0800
Subject: [PATCH 581/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E8=AF=AD=E5=8F=A5?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=8D=E9=80=9A=E7=9A=84=E9=97=AE=E9=A2=98?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 993a9f0ad2d..0f2f6cf9de2 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -336,7 +336,7 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 
 1. 笔记内容大多是手敲，所以难免会有笔误，你可以帮我找错别字。
 2. 很多知识点我可能没有涉及到，所以你可以对其他知识点进行补充。
-3. 现有的知识点难免存在不完善或者错误，所以你可以对已有知识点的修改/补充。
+3. 现有的知识点难免存在不完善或者错误，所以你可以对已有知识点进行修改/补充。
 
 ### 为什么要做这个开源文档？
 

From b16857127ef057bc59fd3a506dea67737a43b0eb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 20 Nov 2019 19:23:57 +0800
Subject: [PATCH 582/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E9=9B=86=E5=90=88?=
 =?UTF-8?q?=E6=A1=86=E6=9E=B6=E5=B8=B8=E8=A7=81=E9=9D=A2=E8=AF=95=E9=A2=98?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...70\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index c41f37bbfdb..c5280d539e5 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 <!-- TOC -->
 
-- [剖析面试最常见问题之Java基础知识](#剖析面试最常见问题之java基础知识)
+- [剖析面试最常见问题之Java集合框架](#剖析面试最常见问题之java集合框架)
     - [说说List,Set,Map三者的区别？](#说说listsetmap三者的区别)
     - [Arraylist 与 LinkedList 区别?](#arraylist-与-linkedlist-区别)
         - [补充内容:RandomAccess接口](#补充内容randomaccess接口)
@@ -33,7 +33,7 @@
 
 <!-- /TOC -->
 
-# 剖析面试最常见问题之Java基础知识
+# 剖析面试最常见问题之Java集合框架
 
 ## 说说List,Set,Map三者的区别？
 

From e5a7e748dccd31b387f742bd1c05f3282317ec45 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: wjch <jingchang_007@163.com>
Date: Wed, 20 Nov 2019 19:33:37 +0800
Subject: [PATCH 583/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=94=99=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md b/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md
index bc3df228c4e..968937f185d 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md
@@ -48,7 +48,7 @@ Spring使用工厂模式可以通过 `BeanFactory` 或 `ApplicationContext` 创
 
 **两者对比：**
 
--  `BeanFactory` ：延迟注入(使用到某个 bean 的时候才会注入),相比于`BeanFactory` 来说会占用更少的内存，程序启动速度更快。
+-  `BeanFactory` ：延迟注入(使用到某个 bean 的时候才会注入),相比于`ApplicationContext` 来说会占用更少的内存，程序启动速度更快。
 - `ApplicationContext` ：容器启动的时候，不管你用没用到，一次性创建所有 bean 。`BeanFactory` 仅提供了最基本的依赖注入支持，` ApplicationContext` 扩展了 `BeanFactory` ,除了有`BeanFactory`的功能还有额外更多功能，所以一般开发人员使用` ApplicationContext`会更多。
 
 ApplicationContext的三个实现类：
@@ -360,4 +360,4 @@ Spring 框架中用到了哪些设计模式？
 
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From d37a25eac74a985c5753cecf362aea1370ba5de4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rustin-Liu <rustin.liu@gmail.com>
Date: Thu, 21 Nov 2019 22:35:30 +0800
Subject: [PATCH 584/903] a good commit message

---
 docs/tools/Git.md | 13 +++++++++++++
 1 file changed, 13 insertions(+)

diff --git a/docs/tools/Git.md b/docs/tools/Git.md
index b6329f8775a..d6dc1de7c1e 100644
--- a/docs/tools/Git.md
+++ b/docs/tools/Git.md
@@ -13,6 +13,7 @@
 - [Git 使用快速入门](#git-使用快速入门)
     - [获取 Git 仓库](#获取-git-仓库)
     - [记录每次更新到仓库](#记录每次更新到仓库)
+    - [一个好的 Git 提交消息](#一个好的-Git-提交消息)
     - [推送改动到远程仓库](#推送改动到远程仓库)
     - [远程仓库的移除与重命名](#远程仓库的移除与重命名)
     - [查看提交历史](#查看提交历史)
@@ -143,6 +144,17 @@ Git 有三种状态，你的文件可能处于其中之一：
 6. **移除文件** ：`git rm filename`  （从暂存区域移除，然后提交。）
 7. **对文件重命名** ：`git mv README.md README`(这个命令相当于`mv README.md README`、`git rm README.md`、`git add README` 这三条命令的集合)
 
+### 一个好的 Git 提交消息
+一个好的 Git 提交消息如下：
+
+    标题行：用这一行来描述和解释你的这次提交
+    
+    主体部分可以是很少的几行，来加入更多的细节来解释提交，最好是能给出一些相关的背景或者解释这个提交能修复和解决什么问题。
+    
+    主体部分当然也可以有几段，但是一定要注意换行和句子不要太长。因为这样在使用 "git log" 的时候会有缩进比较好看。
+    
+提交的标题行描述应该尽量的清晰和尽量的一句话概括。这样就方便相关的 Git 日志查看工具显示和其他人的阅读。
+    
 ### 推送改动到远程仓库
 
 - 如果你还没有克隆现有仓库，并欲将你的仓库连接到某个远程服务器，你可以使用如下命令添加：·`git remote add origin <server>` ,比如我们要让本地的一个仓库和 Github 上创建的一个仓库关联可以这样`git remote add origin https://github.com/Snailclimb/test.git` 
@@ -257,3 +269,4 @@ git push origin
 - [猴子都能懂得Git入门](https://backlog.com/git-tutorial/cn/intro/intro1_1.html)
 - https://git-scm.com/book/en/v2
 - [Generating a new SSH key and adding it to the ssh-agent](https://help.github.com/en/articles/generating-a-new-ssh-key-and-adding-it-to-the-ssh-agent)
+- [一个好的 Git 提交消息，出自 Linus 之手](https://github.com/torvalds/subsurface-for-dirk/blob/a48494d2fbed58c751e9b7e8fbff88582f9b2d02/README#L88)

From 9449c4f0a54a9e1233ae11fc3db25eb520595f04 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 22 Nov 2019 10:56:31 +0800
Subject: [PATCH 585/903] Update java-learning-path-and-methods.md

---
 docs/questions/java-learning-path-and-methods.md | 2 --
 1 file changed, 2 deletions(-)

diff --git a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
index 3d9f246ff6f..fcb01584d2a 100644
--- a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
+++ b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
@@ -1,5 +1,3 @@
-如遇链接无法打开，建议使用 https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md 这个链接进行阅读。
-
 到目前为止，我觉得不管是在公众号后台、知乎还是微信上面我被问的做多的就是：“大佬，有没有 Java 学习路线和方法”。所以，这部分单独就自己的学习经历来说点自己的看法。
 
 ## 前言

From 9921bbd1e316f1d7dc7a0962cbcb88112cac919d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 22 Nov 2019 10:56:46 +0800
Subject: [PATCH 586/903] =?UTF-8?q?=E9=87=8D=E8=BD=BD=E5=92=8C=E9=87=8D?=
 =?UTF-8?q?=E5=86=99=E6=A6=82=E5=BF=B5=E5=AE=8C=E5=96=84?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...37\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 15 +++++++++++++--
 1 file changed, 13 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index baa160ad26f..ffa218748a9 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -164,8 +164,19 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 
 ## 10. 重载和重写的区别
 
-- **重载：** 发生在同一个类中，方法名必须相同，参数类型不同、个数不同、顺序不同，方法返回值和访问修饰符可以不同，发生在编译时。 　　
-- **重写：**   发生在父子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值范围小于等于父类，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类；如果父类方法访问修饰符为 private 则子类就不能重写该方法。
+#### 重载
+
+发生在同一个类中，方法名必须相同，参数类型不同、个数不同、顺序不同，方法返回值和访问修饰符可以不同。
+
+下面是《Java核心技术》对重载这个概念的介绍：
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bg/desktopjava核心技术-重载.jpg)　
+
+#### 重写
+
+ 重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,发生在子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值范围小于等于父类，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类。另外，如果父类方法访问修饰符为 private 则子类就不能重写该方法。**也就是说方法提供的行为改变，而方法的外貌并没有改变。** 
+
+
 
 ## 11. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态
 

From a72a93cc600473fc403ecee71a1e711f5c28ea61 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 22 Nov 2019 15:03:17 +0800
Subject: [PATCH 587/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 --
 1 file changed, 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index ffa218748a9..de950a632bf 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -176,8 +176,6 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 
  重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,发生在子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值范围小于等于父类，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类。另外，如果父类方法访问修饰符为 private 则子类就不能重写该方法。**也就是说方法提供的行为改变，而方法的外貌并没有改变。** 
 
-
-
 ## 11. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态
 
 ### 封装

From 66c2feb0e892724a3d4a2bc7675d31a2197d26f9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 22 Nov 2019 18:17:09 +0800
Subject: [PATCH 588/903] =?UTF-8?q?Create=20=E6=9C=80=E9=87=8D=E8=A6=81?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84JVM=E5=8F=82=E6=95=B0=E6=8C=87=E5=8D=97.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...02\346\225\260\346\214\207\345\215\227.md" | 137 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 137 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/java/jvm/\346\234\200\351\207\215\350\246\201\347\232\204JVM\345\217\202\346\225\260\346\214\207\345\215\227.md"

diff --git "a/docs/java/jvm/\346\234\200\351\207\215\350\246\201\347\232\204JVM\345\217\202\346\225\260\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/java/jvm/\346\234\200\351\207\215\350\246\201\347\232\204JVM\345\217\202\346\225\260\346\214\207\345\215\227.md"
new file mode 100644
index 00000000000..463870fda78
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/jvm/\346\234\200\351\207\215\350\246\201\347\232\204JVM\345\217\202\346\225\260\346\214\207\345\215\227.md"
@@ -0,0 +1,137 @@
+>  本文由 JavaGuide 翻译自 https://www.baeldung.com/jvm-parameters，并对文章进行了大量的完善补充。翻译不易，如需转载请注明出处为：   作者： 。
+
+## 1.概述
+
+在本篇文章中，你将掌握最常用的 JVM 参数配置。如果对于下面提到了一些概念比如堆、
+
+## 2.堆内存相关
+
+>Java 虚拟机所管理的内存中最大的一块，Java 堆是所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。**此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例以及数组都在这里分配内存。**
+>
+
+### 2.1.显式指定堆内存`–Xms`和`-Xmx`
+
+与性能有关的最常见实践之一是根据应用程序要求初始化堆内存。如果我们需要指定最小和最大堆大小（推荐显示指定大小），以下参数可以帮助你实现：
+
+```
+-Xms<heap size>[unit] 
+-Xmx<heap size>[unit]
+```
+
+- **heap size** 表示要初始化内存的具体大小。
+- **unit** 表示要初始化内存的单位。单位为***“ g”*** (GB) 、***“ m”***（MB）、***“ k”***（KB）。
+
+举个栗子🌰，如果我们要为JVM分配最小2 GB和最大5 GB的堆内存大小，我们的参数应该这样来写：
+
+```
+-Xms2G -Xmx5G
+```
+
+### 2.2.显式新生代内存(Young Ceneration)
+
+根据[Oracle官方文档](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/sizing.html)，在堆总可用内存配置完成之后，第二大影响因素是为 `Young Generation` 在堆内存所占的比例。默认情况下，YG 的最小大小为 1310 *MB*，最大大小为*无限制*。
+
+一共有两种指定 新生代内存(Young Ceneration)大小的方法：
+
+**1.通过`-XX:NewSize`和`-XX:MaxNewSize`指定**
+
+```
+-XX:NewSize=<young size>[unit] 
+-XX:MaxNewSize=<young size>[unit]
+```
+
+举个栗子🌰，如果我们要为 新生代分配 最小256m 的内存，最大 1024m的内存我们的参数应该这样来写：
+
+```
+-XX:NewSize=256m
+-XX:MaxNewSize=1024m
+```
+
+**2.通过`-Xmn<young size>[unit] `指定**
+
+举个栗子🌰，如果我们要为 新生代分配256m的内存（NewSize与MaxNewSize设为一致），我们的参数应该这样来写：
+
+```
+-Xmn256m 
+```
+
+GC 调优策略中很重要的一条经验总结是这样说的：
+
+> 将新对象预留在新生代，由于 Full GC 的成本远高于 Minor GC，因此尽可能将对象分配在新生代是明智的做法，实际项目中根据 GC 日志分析新生代空间大小分配是否合理，适当通过“-Xmn”命令调节新生代大小，最大限度降低新对象直接进入老年代的情况。
+
+另外，你还可以通过**`-XX:NewRatio=<int>`**来设置新生代和老年代内存的比值。
+
+比如下面的参数就是设置新生代（包括Eden和两个Survivor区）与老年代的比值为1。也就是说：新生代与老年代所占比值为1：1，新生代占整个堆栈的 1/2。
+
+```
+-XX:NewRatio=1
+```
+
+### 2.3.显示指定永久代/元空间的大小
+
+**从Java 8开始，如果我们没有指定 Metaspace 的大小，随着更多类的创建，虚拟机会耗尽所有可用的系统内存（永久代并不会出现这种情况）。**
+
+JDK 1.8 之前永久代还没被彻底移除的时候通常通过下面这些参数来调节方法区大小
+
+```java
+-XX:PermSize=N //方法区 (永久代) 初始大小
+-XX:MaxPermSize=N //方法区 (永久代) 最大大小,超过这个值将会抛出 OutOfMemoryError 异常:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen
+```
+
+相对而言，垃圾收集行为在这个区域是比较少出现的，但并非数据进入方法区后就“永久存在”了。
+
+**JDK 1.8 的时候，方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1.7 就已经开始了），取而代之是元空间，元空间使用的是直接内存。**
+
+下面是一些常用参数：
+
+```java
+-XX:MetaspaceSize=N //设置 Metaspace 的初始（和最小大小）
+-XX:MaxMetaspaceSize=N //设置 Metaspace 的最大大小，如果不指定大小的话，随着更多类的创建，虚拟机会耗尽所有可用的系统内存。
+```
+
+## 3.垃圾收集相关
+
+### 3.1.垃圾回收器
+
+为了提高应用程序的稳定性，选择正确的[垃圾收集](http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/tutorials/obe/java/gc01/index.html)算法至关重要。
+
+JVM具有四种类型的*GC*实现：
+
+- 串行垃圾收集器
+- 并行垃圾收集器
+- CMS垃圾收集器
+- G1垃圾收集器
+
+可以使用以下参数声明这些实现：
+
+```
+-XX:+UseSerialGC
+-XX:+UseParallelGC
+-XX:+USeParNewGC
+-XX:+UseG1GC
+```
+
+有关*垃圾回收*实施的更多详细信息，请参见[此处](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/jvm/JVM%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%9B%9E%E6%94%B6.md)。
+
+### 3.2.GC记录
+
+为了严格监控应用程序的运行状况，我们应该始终检查JVM的*垃圾回收*性能。最简单的方法是以人类可读的格式记录*GC*活动。
+
+使用以下参数，我们可以记录*GC*活动：
+
+```
+-XX:+UseGCLogFileRotation 
+-XX:NumberOfGCLogFiles=< number of log files > 
+-XX:GCLogFileSize=< file size >[ unit ]
+-Xloggc:/path/to/gc.log
+```
+
+
+
+## 推荐阅读
+
+- [CMS GC 默认新生代是多大？](https://www.jianshu.com/p/832fc4d4cb53)
+- [CMS GC启动参数优化配置](https://www.cnblogs.com/hongdada/p/10277782.html)
+- [从实际案例聊聊Java应用的GC优化-美团技术团队](https://tech.meituan.com/2017/12/29/jvm-optimize.html)
+- [JVM性能调优详解](https://www.choupangxia.com/2019/11/11/interview-jvm-gc-08/) （2019-11-11）
+- [JVM参数使用手册](https://segmentfault.com/a/1190000010603813)
\ No newline at end of file

From 3d6e429ab41b5fc8255c9660592c03db72774a4d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 22 Nov 2019 18:17:14 +0800
Subject: [PATCH 589/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=86=85=E5=AD=98?=
 =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E5=9F=9F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...05\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" | 47 ++++++++++++++++---
 1 file changed, 40 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 301af78bed6..6be00021d43 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -136,15 +136,48 @@ Java 虚拟机所管理的内存中最大的一块，Java 堆是所有线程共
 
 Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作**GC 堆（Garbage Collected Heap）**.从垃圾回收的角度，由于现在收集器基本都采用分代垃圾收集算法，所以 Java 堆还可以细分为：新生代和老年代：再细致一点有：Eden 空间、From Survivor、To Survivor 空间等。**进一步划分的目的是更好地回收内存，或者更快地分配内存。**
 
-<div align="center">  
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3堆结构.png" width="400px"/>
-</div>
-
-上图所示的 eden 区、s0 区、s1 区都属于新生代，tentired 区属于老年代。大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s0 或者 s1，并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。
+在 JDK 7 版本及JDK 7 版本之前，堆内存被通常被分为下面三部分：
+
+1. 新生代内存(Young Ceneration)
+2. 老生代(Old Generation)
+3. 永生代(Permanent Generation)
+
+![JVM堆内存结构-JDK7](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/JVM堆内存结构-JDK7.jpg)
+
+JDK 8 版本之后方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1.7 就已经开始了），取而代之是元空间，元空间使用的是直接内存。
+
+![JVM堆内存结构-JDK8](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/JVM堆内存结构-jdk8.jpg)
+
+**上图所示的 Eden 区、两个 Survivor 区都属于新生代（为了区分，这两个 Survivor 区域按照顺序被命名为 from 和 to），中间一层属于老年代。**
+
+大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s0 或者 s1，并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。
+
+> 修正（[issue552](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/552)）：“Hotspot遍历所有对象时，按照年龄从小到大对其所占用的大小进行累积，当累积的某个年龄大小超过了survivor区的一半时，取这个年龄和MaxTenuringThreshold中更小的一个值，作为新的晋升年龄阈值”。
+>
+> **动态年龄计算的代码如下**
+>
+> ```c++
+> uint ageTable::compute_tenuring_threshold(size_t survivor_capacity) {
+> 	//survivor_capacity是survivor空间的大小
+>   size_t desired_survivor_size = (size_t)((((double) survivor_capacity)*TargetSurvivorRatio)/100);
+>   size_t total = 0;
+>   uint age = 1;
+>   while (age < table_size) {
+>     total += sizes[age];//sizes数组是每个年龄段对象大小
+>     if (total > desired_survivor_size) break;
+>     age++;
+>   }
+>   uint result = age < MaxTenuringThreshold ? age : MaxTenuringThreshold;
+> 	...
+> }
+> 
+> ```
+>
+> 
 
 ### 2.5 方法区
 
-方法区与 Java 堆一样，是各个线程共享的内存区域，它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。虽然 Java 虚拟机规范把方法区描述为堆的一个逻辑部分，但是它却有一个别名叫做 **Non-Heap（非堆）**，目的应该是与 Java 堆区分开来。
+方法区与 Java 堆一样，是各个线程共享的内存区域，它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。虽然 **Java 虚拟机规范把方法区描述为堆的一个逻辑部分**，但是它却有一个别名叫做 **Non-Heap（非堆）**，目的应该是与 Java 堆区分开来。
 
 方法区也被称为永久代。很多人都会分不清方法区和永久代的关系，为此我也查阅了文献。
 
@@ -176,7 +209,7 @@ JDK 1.8 的时候，方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1
 
 #### 2.5.3 为什么要将永久代 (PermGen) 替换为元空间 (MetaSpace) 呢?
 
-整个永久代有一个 JVM 本身设置固定大小上限，无法进行调整，而元空间使用的是直接内存，受本机可用内存的限制，并且永远不会得到 java.lang.OutOfMemoryError。你可以使用 `-XX：MaxMetaspaceSize` 标志设置最大元空间大小，默认值为 unlimited，这意味着它只受系统内存的限制。`-XX：MetaspaceSize` 调整标志定义元空间的初始大小如果未指定此标志，则 Metaspace 将根据运行时的应用程序需求动态地重新调整大小。
+整个永久代有一个 JVM 本身设置固定大小上限，无法进行调整，而元空间使用的是直接内存，受本机可用内存的限制，并且永远不会得到 `java.lang.OutOfMemoryError`。你可以使用 `-XX：MaxMetaspaceSize` 标志设置最大元空间大小，默认值为 unlimited，这意味着它只受系统内存的限制。`-XX：MetaspaceSize` 调整标志定义元空间的初始大小如果未指定此标志，则 Metaspace 将根据运行时的应用程序需求动态地重新调整大小。
 
 当然这只是其中一个原因，还有很多底层的原因，这里就不提了。
 

From d2bc0a7e9e306be775a6417b03ef6a3349127d4e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 22 Nov 2019 18:17:38 +0800
Subject: [PATCH 590/903] =?UTF-8?q?Create=20GC=E8=B0=83=E4=BC=98=E5=8F=82?=
 =?UTF-8?q?=E6=95=B0.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...03\344\274\230\345\217\202\346\225\260.md" | 58 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 58 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/java/jvm/GC\350\260\203\344\274\230\345\217\202\346\225\260.md"

diff --git "a/docs/java/jvm/GC\350\260\203\344\274\230\345\217\202\346\225\260.md" "b/docs/java/jvm/GC\350\260\203\344\274\230\345\217\202\346\225\260.md"
new file mode 100644
index 00000000000..fc1b108317d
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/jvm/GC\350\260\203\344\274\230\345\217\202\346\225\260.md"
@@ -0,0 +1,58 @@
+> 原文地址： https://juejin.im/post/5c94a123f265da610916081f。
+
+## JVM 配置常用参数 
+
+1. 堆参数；
+2. 回收器参数；
+3. 项目中常用配置；
+4. 常用组合；
+
+### 堆参数
+
+![img](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-1130324/975rk4d0wx.jpeg?imageView2/2/w/1620)
+
+### 回收器参数
+
+![img](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-1130324/34nzellt71.jpeg?imageView2/2/w/1620)
+
+如上表所示，目前**主要有串行、并行和并发三种**，对于大内存的应用而言，串行的性能太低，因此使用到的主要是并行和并发两种。并行和并发 GC 的策略通过 `UseParallelGC `和` UseConcMarkSweepGC` 来指定，还有一些细节的配置参数用来配置策略的执行方式。例如：`XX:ParallelGCThreads`， `XX:CMSInitiatingOccupancyFraction` 等。 通常：Young 区对象回收只可选择并行（耗时间），Old 区选择并发（耗 CPU）。
+
+### 项目中常用配置
+
+> 备注：在Java8中永久代的参数`-XX:PermSize` 和`-XX：MaxPermSize`已经失效。
+
+![img](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-1130324/urw285pczz.jpeg?imageView2/2/w/1620)
+
+### 常用组合
+
+![img](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-1130324/ff8ues5crb.jpeg?imageView2/2/w/1620)
+
+## 常用 GC 调优策略
+
+1. GC 调优原则；
+2. GC 调优目的；
+3. GC 调优策略；
+
+### GC 调优原则
+
+在调优之前，我们需要记住下面的原则：
+
+> 多数的 Java 应用不需要在服务器上进行 GC 优化； 多数导致 GC 问题的 Java 应用，都不是因为我们参数设置错误，而是代码问题； 在应用上线之前，先考虑将机器的 JVM 参数设置到最优（最适合）； 减少创建对象的数量； 减少使用全局变量和大对象； GC 优化是到最后不得已才采用的手段； 在实际使用中，分析 GC 情况优化代码比优化 GC 参数要多得多。
+
+### GC 调优目的
+
+将转移到老年代的对象数量降低到最小； 减少 GC 的执行时间。
+
+### GC 调优策略
+
+**策略 1：**将新对象预留在新生代，由于 Full GC 的成本远高于 Minor GC，因此尽可能将对象分配在新生代是明智的做法，实际项目中根据 GC 日志分析新生代空间大小分配是否合理，适当通过“-Xmn”命令调节新生代大小，最大限度降低新对象直接进入老年代的情况。
+
+**策略 2：**大对象进入老年代，虽然大部分情况下，将对象分配在新生代是合理的。但是对于大对象这种做法却值得商榷，大对象如果首次在新生代分配可能会出现空间不足导致很多年龄不够的小对象被分配的老年代，破坏新生代的对象结构，可能会出现频繁的 full gc。因此，对于大对象，可以设置直接进入老年代（当然短命的大对象对于垃圾回收老说简直就是噩梦）。`-XX:PretenureSizeThreshold` 可以设置直接进入老年代的对象大小。
+
+**策略 3：**合理设置进入老年代对象的年龄，`-XX:MaxTenuringThreshold` 设置对象进入老年代的年龄大小，减少老年代的内存占用，降低 full gc 发生的频率。
+
+**策略 4：**设置稳定的堆大小，堆大小设置有两个参数：`-Xms` 初始化堆大小，`-Xmx` 最大堆大小。
+
+**策略5：**注意： 如果满足下面的指标，**则一般不需要进行 GC 优化：**
+
+> MinorGC 执行时间不到50ms； Minor GC 执行不频繁，约10秒一次； Full GC 执行时间不到1s； Full GC 执行频率不算频繁，不低于10分钟1次。
\ No newline at end of file

From 571c02b597a8e0dc679379e5a936d09a5367c7b5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 22 Nov 2019 18:30:13 +0800
Subject: [PATCH 591/903] Update README.md

---
 README.md | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 0f2f6cf9de2..028435a6935 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -103,6 +103,8 @@
 * [四 类文件结构](docs/java/jvm/类文件结构.md)
 * **[五 类加载过程](docs/java/jvm/类加载过程.md)**
 * [六 类加载器](docs/java/jvm/类加载器.md)
+* **[【待完成】八 最重要的JVM参数指南（翻译完善了一半）](docs/java/jvm/最重要的JVM参数指南.md)**
+* [九 JVM 配置常用参数和常用 GC 调优策略](docs/java/jvm/GC调优参数.md)
 
 ### I/O
 

From 33cae6080a4884c47e9bd604c0b736d00b6a45cc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 24 Nov 2019 16:00:00 +0800
Subject: [PATCH 592/903] Update README.md

---
 README.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 028435a6935..5eab1ced2d5 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -22,7 +22,7 @@
   </a >
 </p>
 
-推荐使用 https://snailclimb.github.io/JavaGuide/ 在线阅读(访问速度慢的话，请使用 https://snailclimb.gitee.io/javaguide )，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：有侧边栏阅读体验更好，Gitee pages 的访问速度相对来说也比较快。
+推荐使用  https://snailclimb.gitee.io/javaguide 在线阅读，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：阅读体验会更好。
 
 ## 目录
 
@@ -103,7 +103,7 @@
 * [四 类文件结构](docs/java/jvm/类文件结构.md)
 * **[五 类加载过程](docs/java/jvm/类加载过程.md)**
 * [六 类加载器](docs/java/jvm/类加载器.md)
-* **[【待完成】八 最重要的JVM参数指南（翻译完善了一半）](docs/java/jvm/最重要的JVM参数指南.md)**
+* **[【待完成】八 最重要的 JVM 参数指南（翻译完善了一半）](docs/java/jvm/最重要的JVM参数指南.md)**
 * [九 JVM 配置常用参数和常用 GC 调优策略](docs/java/jvm/GC调优参数.md)
 
 ### I/O

From 622e1243091510b98da950ea680b24230bb7d3b1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 25 Nov 2019 21:34:24 +0800
Subject: [PATCH 593/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=94=99=E8=AF=AF?=
 =?UTF-8?q?=E5=9B=BE=E7=89=87=E9=93=BE=E6=8E=A5?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...56\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" | 23 ++++++++-----------
 1 file changed, 10 insertions(+), 13 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
index da3e04d78e4..10914cce8e8 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -120,7 +120,7 @@ request.getRequestDispatcher("login_success.jsp").forward(request, response);
 
 图片来源：《图解HTTP》：
 
-![状态码](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/19/162db5e985aabdbe?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1)
+![各种网络请求用到的协议](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/各种网络请求用到的协议.jpg)
 
 总体来说分为以下几个过程:
 
@@ -142,10 +142,10 @@ request.getRequestDispatcher("login_success.jsp").forward(request, response);
 **漫画图解：**
 
 图片来源：《图解HTTP》
-![TCP三次握手](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/8/1633e127396541f1?w=864&h=439&f=png&s=226095)
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/tcp三次握手.jpg" style="zoom:50%;" />
 
 **简单示意图：**
-![TCP三次握手](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/8/1633e14233d95972?w=542&h=427&f=jpeg&s=15088)
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/tcp三次握手2.jpg" style="zoom:50%;" />
 
 - 客户端–发送带有 SYN 标志的数据包–一次握手–服务端
 - 服务端–发送带有 SYN/ACK 标志的数据包–二次握手–客户端
@@ -173,7 +173,7 @@ request.getRequestDispatcher("login_success.jsp").forward(request, response);
 
 双方通信无误必须是两者互相发送信息都无误。传了 SYN，证明发送方（主动关闭方）到接收方（被动关闭方）的通道没有问题，但是接收方到发送方的通道还需要 ACK 信号来进行验证。
 
-![TCP四次挥手](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/8/1633e1676e2ac0a3?w=500&h=340&f=jpeg&s=13406)
+
 
 断开一个 TCP 连接则需要“四次挥手”：
 
@@ -394,8 +394,6 @@ TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 
 **AOP：** 面向切面编程。（Aspect-Oriented Programming） 。AOP可以说是对OOP的补充和完善。OOP引入封装、继承和多态性等概念来建立一种对象层次结构，用以模拟公共行为的一个集合。实现AOP的技术，主要分为两大类：一是采用动态代理技术，利用截取消息的方式，对该消息进行装饰，以取代原有对象行为的执行；二是采用静态织入的方式，引入特定的语法创建“方面”，从而使得编译器可以在编译期间织入有关“方面”的代码，属于静态代理。
 
-
-
 # 二 进阶篇
 
 ## 1 消息队列MQ的套路
@@ -409,11 +407,11 @@ TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 **《大型网站技术架构》第四章和第七章均有提到消息队列对应用性能及扩展性的提升。**
 
 #### 1)通过异步处理提高系统性能
-![通过异步处理提高系统性能](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/21/162e63a8e34ba534?w=910&h=350&f=jpeg&s=29123)
+![通过异步处理提高系统性能](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/通过异步处理提高系统性能.jpg)
 如上图，**在不使用消息队列服务器的时候，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发的情况下数据库压力剧增，使得响应速度变慢。但是在使用消息队列之后，用户的请求数据发送给消息队列之后立即 返回，再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库。由于消息队列服务器处理速度快于数据库（消息队列也比数据库有更好的伸缩性），因此响应速度得到大幅改善。**
 
 通过以上分析我们可以得出**消息队列具有很好的削峰作用的功能**——即**通过异步处理，将短时间高并发产生的事务消息存储在消息队列中，从而削平高峰期的并发事务。** 举例：在电子商务一些秒杀、促销活动中，合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击。如下图所示：
-![合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/21/162e64583dd3ed01?w=780&h=384&f=jpeg&s=13550)
+![合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击.jpg)
 因为**用户请求数据写入消息队列之后就立即返回给用户了，但是请求数据在后续的业务校验、写数据库等操作中可能失败**。因此使用消息队列进行异步处理之后，需要**适当修改业务流程进行配合**，比如**用户在提交订单之后，订单数据写入消息队列，不能立即返回用户订单提交成功，需要在消息队列的订单消费者进程真正处理完该订单之后，甚至出库后，再通过电子邮件或短信通知用户订单成功**，以免交易纠纷。这就类似我们平时手机订火车票和电影票。
 
 #### 2)降低系统耦合性
@@ -428,7 +426,8 @@ TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 我们知道如果模块之间不存在直接调用，那么新增模块或者修改模块就对其他模块影响较小，这样系统的可扩展性无疑更好一些。
 
 我们最常见的**事件驱动架构**类似生产者消费者模式，在大型网站中通常用利用消息队列实现事件驱动结构。如下图所示：
-![利用消息队列实现事件驱动结构](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/21/162e6665fa394b3b?w=790&h=290&f=jpeg&s=14946)
+
+![利用消息队列实现事件驱动结构](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/利用消息队列实现事件驱动结构.jpg)
 **消息队列使利用发布-订阅模式工作，消息发送者（生产者）发布消息，一个或多个消息接受者（消费者）订阅消息。** 从上图可以看到**消息发送者（生产者）和消息接受者（消费者）之间没有直接耦合**，消息发送者将消息发送至分布式消息队列即结束对消息的处理，消息接受者从分布式消息队列获取该消息后进行后续处理，并不需要知道该消息从何而来。**对新增业务，只要对该类消息感兴趣，即可订阅该消息，对原有系统和业务没有任何影响，从而实现网站业务的可扩展性设计**。
 
 消息接受者对消息进行过滤、处理、包装后，构造成一个新的消息类型，将消息继续发送出去，等待其他消息接受者订阅该消息。因此基于事件（消息对象）驱动的业务架构可以是一系列流程。
@@ -569,16 +568,14 @@ static int hash(int h) {
 
 所谓 **“拉链法”** 就是：将链表和数组相结合。也就是说创建一个链表数组，数组中每一格就是一个链表。若遇到哈希冲突，则将冲突的值加到链表中即可。
 
-
-
-![jdk1.8之前的内部结构](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/20/16240dbcc303d872?w=348&h=427&f=png&s=10991)
+![jdk1.8之前的内部结构-HashMap](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/jdk1.8之前的内部结构-HashMap.jpg)
 
 
 #### 2)JDK1.8之后
 
 相比于之前的版本， JDK1.8之后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。
 
-![JDK1.8之后的HashMap底层数据结构](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/14/16711ac29c351da9?w=720&h=545&f=jpeg&s=23933)
+![jdk1.8之后的内部结构-HashMap](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/JDK1.8之后的HashMap底层数据结构.jpg)
 
 TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。
 

From 3e9332e7dc6c9f4afe196da24c17db2ff8d62e1b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 25 Nov 2019 21:34:27 +0800
Subject: [PATCH 594/903] Update
 JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md

---
 ...urrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md | 187 +++++++++++++++++-
 1 file changed, 186 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 2fba760bb06..c3143b25582 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -509,7 +509,192 @@ public interface Callable<V> {
 - **`ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy`：** 不处理新任务，直接丢弃掉。
 - **`ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy`：** 此策略将丢弃最早的未处理的任务请求。
 
-举个例子： Spring 通过 `ThreadPoolTaskExecutor` 或者我们直接通过 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数创建线程池的时候，当我们不指定 `RejectedExecutionHandler` 饱和策略的话来配置线程池的时候默认使用的是 `ThreadPoolExecutor.AbortPolicy`。在默认情况下，`ThreadPoolExecutor` 将抛出 `RejectedExecutionException` 来拒绝新来的任务 ，这代表你将丢失对这个任务的处理。 对于可伸缩的应用程序，建议使用 `ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`。当最大池被填满时，此策略为我们提供可伸缩队列。（这个直接查看 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数源码就可以看出，比较简单的原因，这里就不贴代码了。）
+举个例子： Spring 通过 `ThreadPoolTaskExecutor` 或者我们直接通过 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数创建线程池的时候，当我们不指定 `RejectedExecutionHandler` 饱和策略的话来配置线程池的时候默认使用的是 `ThreadPoolExecutor.AbortPolicy`。在默认情况下，`ThreadPoolExecutor` 将抛出 `RejectedExecutionException` 来拒绝新来的任务 ，这代表你将丢失对这个任务的处理。 对于可伸缩的应用程序，建议使用 `ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`。当最大池被填满时，此策略为我们提供可伸缩队列。（这个直接查看 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数源码就可以看出，比较简单的原因，这里就不贴代码了）
+
+### 4.6 一个简单的线程池Demo:`Runnable`+`ThreadPoolExecutor`
+
+为了让大家更清楚上面的面试题中的一些概念，我写了一个简单的线程池 Demo。
+
+首先创建一个 `Runnable` 接口的实现类（当然也可以是 `Callable` 接口，我们上面也说了两者的区别。）
+
+`MyRunnable.java`
+
+```java
+import java.util.Date;
+
+/**
+ * 这是一个简单的Runnable类，需要大约5秒钟来执行其任务。
+ * @author shuang.kou
+ */
+public class MyRunnable implements Runnable {
+
+    private String command;
+
+    public MyRunnable(String s) {
+        this.command = s;
+    }
+
+    @Override
+    public void run() {
+        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start. Time = " + new Date());
+        processCommand();
+        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End. Time = " + new Date());
+    }
+
+    private void processCommand() {
+        try {
+            Thread.sleep(5000);
+        } catch (InterruptedException e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+    }
+
+    @Override
+    public String toString() {
+        return this.command;
+    }
+}
+
+```
+
+编写测试程序，我们这里以阿里巴巴推荐的使用 `ThreadPoolExecutor` 构造函数自定义参数的方式来创建线程池。
+
+`ThreadPoolExecutorDemo.java`
+
+```java
+import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
+import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
+import java.util.concurrent.TimeUnit;
+
+public class ThreadPoolExecutorDemo {
+
+    private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
+    private static final int MAX_POOL_SIZE = 10;
+    private static final int QUEUE_CAPACITY = 100;
+    private static final Long KEEP_ALIVE_TIME = 1L;
+    public static void main(String[] args) {
+
+        //使用阿里巴巴推荐的创建线程池的方式
+        //通过ThreadPoolExecutor构造函数自定义参数创建
+        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
+                CORE_POOL_SIZE,
+                MAX_POOL_SIZE,
+                KEEP_ALIVE_TIME,
+                TimeUnit.SECONDS,
+                new ArrayBlockingQueue<>(QUEUE_CAPACITY),
+                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
+
+        for (int i = 0; i < 10; i++) {
+            //创建WorkerThread对象（WorkerThread类实现了Runnable 接口）
+            Runnable worker = new MyRunnable("" + i);
+            //执行Runnable
+            executor.execute(worker);
+        }
+        //终止线程池
+        executor.shutdown();
+        while (!executor.isTerminated()) {
+        }
+        System.out.println("Finished all threads");
+    }
+}
+
+```
+
+可以看到我们上面的代码指定了：
+
+1. `corePoolSize`: 核心线程数为 5。
+2. `maximumPoolSize` ：最大线程数 10
+3. `keepAliveTime` : 等待时间为 1L。
+4. `unit`: 等待时间的单位为 TimeUnit.SECONDS。
+5. `workQueue`：任务队列为 `ArrayBlockingQueue`，并且容量为 100;
+6. `handler`:饱和策略为 `CallerRunsPolicy`。
+
+**Output：**
+
+```
+pool-1-thread-2 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-5 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-4 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-1 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-3 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-5 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-3 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-2 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-4 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-2 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-1 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-4 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-3 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-5 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-2 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+pool-1-thread-3 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+pool-1-thread-4 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+pool-1-thread-5 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+
+```
+
+### 4.7 线程池原理分析
+
+承接 4.6 节，我们通过代码输出结果可以看出：**线程池每次会同时执行 5 个任务，这 5 个任务执行完之后，剩余的 5 个任务才会被执行。** 大家可以先通过上面讲解的内容，分析一下到底是咋回事？（自己独立思考一会）
+
+现在，我们就分析上面的输出内容来简单分析一下线程池原理。
+
+**为了搞懂线程池的原理，我们需要首先分析一下 `execute`方法。**在 4.6 节中的 Demo 中我们使用 `executor.execute(worker)`来提交一个任务到线程池中去，这个方法非常重要，下面我们来看看它的源码：
+
+```java
+   // 存放线程池的运行状态 (runState) 和线程池内有效线程的数量 (workerCount)
+   private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
+
+    private static int workerCountOf(int c) {
+        return c & CAPACITY;
+    }
+
+    private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
+
+    public void execute(Runnable command) {
+        // 如果任务为null，则抛出异常。
+        if (command == null)
+            throw new NullPointerException();
+        // ctl 中保存的线程池当前的一些状态信息
+        int c = ctl.get();
+
+        //  下面会涉及到 3 步 操作
+        // 1.首先判断当前线程池中之行的任务数量是否小于 corePoolSize
+        // 如果小于的话，通过addWorker(command, true)新建一个线程，并将任务(command)添加到该线程中；然后，启动该线程从而执行任务。
+        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
+            if (addWorker(command, true))
+                return;
+            c = ctl.get();
+        }
+        // 2.如果当前之行的任务数量大于等于 corePoolSize 的时候就会走到这里
+        // 通过 isRunning 方法判断线程池状态，线程池处于 RUNNING 状态才会被并且队列可以加入任务，该任务才会被加入进去
+        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
+            int recheck = ctl.get();
+            // 再次获取线程池状态，如果线程池状态不是 RUNNING 状态就需要从任务队列中移除任务，并尝试判断线程是否全部执行完毕。同时执行拒绝策略。
+            if (!isRunning(recheck) && remove(command))
+                reject(command);
+                // 如果当前线程池为空就新创建一个线程并执行。
+            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
+                addWorker(null, false);
+        }
+        //3. 通过addWorker(command, false)新建一个线程，并将任务(command)添加到该线程中；然后，启动该线程从而执行任务。
+        //如果addWorker(command, false)执行失败，则通过reject()执行相应的拒绝策略的内容。
+        else if (!addWorker(command, false))
+            reject(command);
+    }
+```
+
+通过下图可以更好的对上面这 3 步做一个展示，下图是我为了省事直接从网上找到，原地址不明。
+
+![图解线程池实现原理](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/图解线程池实现原理.png)
+
+现在，让我们在回到 4.6 节我们写的 Demo， 现在应该是不是很容易就可以搞懂它的原理了呢？
+
+没搞懂的话，也没关系，可以看看我的分析：
+
+> 我们在代码中模拟了 10 个任务，我们配置的核心线程数为 5 、等待队列容量为 100 ，所以每次只可能存在 5 个任务同时执行，剩下的 5 个任务会被放到等待队列中去。当前的 5 个任务之行完成后，才会之行剩下的 5 个任务。
 
 ## 5. Atomic 原子类
 

From bcfc371b33ee72e679ce2303816d561d0a33d784 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <liwenguang_dev@163.com>
Date: Tue, 26 Nov 2019 22:14:35 +0800
Subject: [PATCH 595/903] fix-569

---
 docs/java/Multithread/AQS.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/AQS.md b/docs/java/Multithread/AQS.md
index 287116d7da2..e3f1c581af1 100644
--- a/docs/java/Multithread/AQS.md
+++ b/docs/java/Multithread/AQS.md
@@ -78,7 +78,7 @@ protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
 
 - **Exclusive**（独占）：只有一个线程能执行，如ReentrantLock。又可分为公平锁和非公平锁：
     - 公平锁：按照线程在队列中的排队顺序，先到者先拿到锁
-    - 非公平锁：当线程要获取锁时，无视队列顺序直接去抢锁，谁抢到就是谁的
+    - 非公平锁：当线程要获取锁时，先通过 CAS 操作和队列头的线程去抢锁，如果没抢到，当前线程再加入到队列中等待唤醒。
 -  **Share**（共享）：多个线程可同时执行，如Semaphore/CountDownLatch。Semaphore、CountDownLatCh、 CyclicBarrier、ReadWriteLock 我们都会在后面讲到。
 
 ReentrantReadWriteLock 可以看成是组合式，因为ReentrantReadWriteLock也就是读写锁允许多个线程同时对某一资源进行读。

From d6ad33c38ea8cf9977d9cebc93c720efd19efd88 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 27 Nov 2019 08:27:31 +0800
Subject: [PATCH 596/903] Update AQS.md

---
 docs/java/Multithread/AQS.md | 126 +++++++++++++++++++++++++++++++++--
 1 file changed, 120 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/AQS.md b/docs/java/Multithread/AQS.md
index e3f1c581af1..d29463bf1aa 100644
--- a/docs/java/Multithread/AQS.md
+++ b/docs/java/Multithread/AQS.md
@@ -54,10 +54,9 @@ AQS使用一个int成员变量来表示同步状态，通过内置的FIFO队列
 private volatile int state;//共享变量，使用volatile修饰保证线程可见性
 ```
 
-状态信息通过protected类型的getState，setState，compareAndSetState进行操作
+状态信息通过protected类型的`getState`，`setState`，`compareAndSetState`进行操作
 
 ```java
-
 //返回同步状态的当前值
 protected final int getState() {  
         return state;
@@ -76,10 +75,125 @@ protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
 
 **AQS定义两种资源共享方式**
 
-- **Exclusive**（独占）：只有一个线程能执行，如ReentrantLock。又可分为公平锁和非公平锁：
-    - 公平锁：按照线程在队列中的排队顺序，先到者先拿到锁
-    - 非公平锁：当线程要获取锁时，先通过 CAS 操作和队列头的线程去抢锁，如果没抢到，当前线程再加入到队列中等待唤醒。
--  **Share**（共享）：多个线程可同时执行，如Semaphore/CountDownLatch。Semaphore、CountDownLatCh、 CyclicBarrier、ReadWriteLock 我们都会在后面讲到。
+**1)Exclusive**（独占）
+
+只有一个线程能执行，如ReentrantLock。又可分为公平锁和非公平锁,ReentrantLock 同时支持两种锁,下面以 ReentrantLock 对这两种锁的定义做介绍：
+
+- 公平锁：按照线程在队列中的排队顺序，先到者先拿到锁
+- 非公平锁：当线程要获取锁时，先通过两次 CAS 操作去抢锁，如果没抢到，当前线程再加入到队列中等待唤醒。
+
+> 说明：下面这部分关于 `ReentrantLock` 源代码内容节选自：https://www.javadoop.com/post/AbstractQueuedSynchronizer-2，这是一篇很不错文章，推荐阅读。
+
+**下面来看 ReentrantLock 中相关的源代码：**
+
+ReentrantLock 默认采用非公平锁，因为考虑获得更好的性能，通过 boolean 来决定是否用公平锁（传入 true 用公平锁）。
+
+```java
+/** Synchronizer providing all implementation mechanics */
+private final Sync sync;
+public ReentrantLock() {
+    // 默认非公平锁
+    sync = new NonfairSync();
+}
+public ReentrantLock(boolean fair) {
+    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
+}
+```
+
+ReentrantLock 中公平锁的 `lock` 方法
+
+```java
+static final class FairSync extends Sync {
+    final void lock() {
+        acquire(1);
+    }
+    // AbstractQueuedSynchronizer.acquire(int arg)
+    public final void acquire(int arg) {
+        if (!tryAcquire(arg) &&
+            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
+            selfInterrupt();
+    }
+    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
+        final Thread current = Thread.currentThread();
+        int c = getState();
+        if (c == 0) {
+            // 1. 和非公平锁相比，这里多了一个判断：是否有线程在等待
+            if (!hasQueuedPredecessors() &&
+                compareAndSetState(0, acquires)) {
+                setExclusiveOwnerThread(current);
+                return true;
+            }
+        }
+        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
+            int nextc = c + acquires;
+            if (nextc < 0)
+                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
+            setState(nextc);
+            return true;
+        }
+        return false;
+    }
+}
+```
+
+非公平锁的 lock 方法：
+
+```java
+static final class NonfairSync extends Sync {
+    final void lock() {
+        // 2. 和公平锁相比，这里会直接先进行一次CAS，成功就返回了
+        if (compareAndSetState(0, 1))
+            setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
+        else
+            acquire(1);
+    }
+    // AbstractQueuedSynchronizer.acquire(int arg)
+    public final void acquire(int arg) {
+        if (!tryAcquire(arg) &&
+            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
+            selfInterrupt();
+    }
+    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
+        return nonfairTryAcquire(acquires);
+    }
+}
+/**
+ * Performs non-fair tryLock.  tryAcquire is implemented in
+ * subclasses, but both need nonfair try for trylock method.
+ */
+final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
+    final Thread current = Thread.currentThread();
+    int c = getState();
+    if (c == 0) {
+        // 这里没有对阻塞队列进行判断
+        if (compareAndSetState(0, acquires)) {
+            setExclusiveOwnerThread(current);
+            return true;
+        }
+    }
+    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
+        int nextc = c + acquires;
+        if (nextc < 0) // overflow
+            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
+        setState(nextc);
+        return true;
+    }
+    return false;
+}
+```
+
+总结：公平锁和非公平锁只有两处不同：
+
+1. 非公平锁在调用 lock 后，首先就会调用 CAS 进行一次抢锁，如果这个时候恰巧锁没有被占用，那么直接就获取到锁返回了。
+2. 非公平锁在 CAS 失败后，和公平锁一样都会进入到 tryAcquire 方法，在 tryAcquire 方法中，如果发现锁这个时候被释放了（state == 0），非公平锁会直接 CAS 抢锁，但是公平锁会判断等待队列是否有线程处于等待状态，如果有则不去抢锁，乖乖排到后面。
+
+公平锁和非公平锁就这两点区别，如果这两次 CAS 都不成功，那么后面非公平锁和公平锁是一样的，都要进入到阻塞队列等待唤醒。
+
+相对来说，非公平锁会有更好的性能，因为它的吞吐量比较大。当然，非公平锁让获取锁的时间变得更加不确定，可能会导致在阻塞队列中的线程长期处于饥饿状态。
+
+**2)Share**（共享）
+
+多个线程可同时执行，如Semaphore/CountDownLatch。Semaphore、CountDownLatCh、 CyclicBarrier、ReadWriteLock 我们都会在后面讲到。
 
 ReentrantReadWriteLock 可以看成是组合式，因为ReentrantReadWriteLock也就是读写锁允许多个线程同时对某一资源进行读。
 

From 6e286c68974f71ba008532b35291a0d287107e14 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 27 Nov 2019 08:49:57 +0800
Subject: [PATCH 597/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=BE=8E=E5=9B=A2=E9=9D=A2?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=95=E5=B8=B8=E8=A7=81=E9=97=AE=E9=A2=98=E6=80=BB=E7=BB=93?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...56\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" | 548 +++++++++---------
 1 file changed, 263 insertions(+), 285 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
index 10914cce8e8..fcbc75ddd18 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -1,81 +1,79 @@
-<!-- MarkdownTOC -->
+<!-- TOC -->
 
 - [一 基础篇](#一-基础篇)
-  - [1. `System.out.println(3|9)`输出什么?](#1-systemoutprintln39输出什么)
-  - [2. 说一下转发\(Forward\)和重定向\(Redirect\)的区别](#2-说一下转发forward和重定向redirect的区别)
-  - [3. 在浏览器中输入url地址到显示主页的过程,整个过程会使用哪些协议](#3-在浏览器中输入url地址到显示主页的过程整个过程会使用哪些协议)
-  - [4. TCP 三次握手和四次挥手](#4-tcp-三次握手和四次挥手)
-      - [为什么要三次握手](#为什么要三次握手)
-      - [为什么要传回 SYN](#为什么要传回-syn)
-      - [传了 SYN,为啥还要传 ACK](#传了-syn为啥还要传-ack)
-      - [为什么要四次挥手](#为什么要四次挥手)
-  - [5. IP地址与MAC地址的区别](#5-ip地址与mac地址的区别)
-  - [6. HTTP请求,响应报文格式](#6-http请求响应报文格式)
-  - [7. 为什么要使用索引?索引这么多优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?索引是如何提高查询速度的?说一下使用索引的注意事项?Mysql索引主要使用的两种数据结构?什么是覆盖索引?](#7-为什么要使用索引索引这么多优点为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢索引是如何提高查询速度的说一下使用索引的注意事项mysql索引主要使用的两种数据结构什么是覆盖索引)
-  - [8. 进程与线程的区别是什么?进程间的几种通信方式说一下?线程间的几种通信方式知道不?](#8-进程与线程的区别是什么进程间的几种通信方式说一下线程间的几种通信方式知道不)
-  - [9. 为什么要用单例模式?手写几种线程安全的单例模式?](#9-为什么要用单例模式手写几种线程安全的单例模式)
-  - [10. 简单介绍一下bean;知道Spring的bean的作用域与生命周期吗?](#10-简单介绍一下bean知道spring的bean的作用域与生命周期吗)
-  - [11. Spring 中的事务传播行为了解吗?TransactionDefinition 接口中哪五个表示隔离级别的常量?](#11-spring-中的事务传播行为了解吗transactiondefinition-接口中哪五个表示隔离级别的常量)
-      - [事务传播行为](#事务传播行为)
-      - [隔离级别](#隔离级别)
-  - [12. SpringMVC 原理了解吗?](#12-springmvc-原理了解吗)
-  - [13. Spring AOP IOC 实现原理](#13-spring-aop-ioc-实现原理)
+    - [1. `System.out.println(3|9)`输出什么?](#1-systemoutprintln39输出什么)
+    - [2. 说一下转发(Forward)和重定向(Redirect)的区别](#2-说一下转发forward和重定向redirect的区别)
+    - [3. 在浏览器中输入 url 地址到显示主页的过程,整个过程会使用哪些协议](#3-在浏览器中输入-url-地址到显示主页的过程整个过程会使用哪些协议)
+    - [4. TCP 三次握手和四次挥手](#4-tcp-三次握手和四次挥手)
+            - [为什么要三次握手](#为什么要三次握手)
+            - [为什么要传回 SYN](#为什么要传回-syn)
+            - [传了 SYN,为啥还要传 ACK](#传了-syn为啥还要传-ack)
+            - [为什么要四次挥手](#为什么要四次挥手)
+    - [5. IP 地址与 MAC 地址的区别](#5-ip-地址与-mac-地址的区别)
+    - [6. HTTP 请求,响应报文格式](#6-http-请求响应报文格式)
+    - [7. 为什么要使用索引?索引这么多优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?索引是如何提高查询速度的?说一下使用索引的注意事项?Mysql 索引主要使用的两种数据结构?什么是覆盖索引?](#7-为什么要使用索引索引这么多优点为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢索引是如何提高查询速度的说一下使用索引的注意事项mysql-索引主要使用的两种数据结构什么是覆盖索引)
+    - [8. 进程与线程的区别是什么?进程间的几种通信方式说一下?线程间的几种通信方式知道不?](#8-进程与线程的区别是什么进程间的几种通信方式说一下线程间的几种通信方式知道不)
+    - [9. 为什么要用单例模式?手写几种线程安全的单例模式?](#9-为什么要用单例模式手写几种线程安全的单例模式)
+    - [10. 简单介绍一下 bean;知道 Spring 的 bean 的作用域与生命周期吗?](#10-简单介绍一下-bean知道-spring-的-bean-的作用域与生命周期吗)
+    - [11. Spring 中的事务传播行为了解吗?TransactionDefinition 接口中哪五个表示隔离级别的常量?](#11-spring-中的事务传播行为了解吗transactiondefinition-接口中哪五个表示隔离级别的常量)
+            - [事务传播行为](#事务传播行为)
+            - [隔离级别](#隔离级别)
+    - [12. SpringMVC 原理了解吗?](#12-springmvc-原理了解吗)
+    - [13. Spring AOP IOC 实现原理](#13-spring-aop-ioc-实现原理)
 - [二 进阶篇](#二-进阶篇)
-  - [1 消息队列MQ的套路](#1-消息队列mq的套路)
-    - [1.1 介绍一下消息队列MQ的应用场景/使用消息队列的好处](#11-介绍一下消息队列mq的应用场景使用消息队列的好处)
-      - [1)通过异步处理提高系统性能](#1通过异步处理提高系统性能)
-      - [2)降低系统耦合性](#2降低系统耦合性)
-    - [1.2 那么使用消息队列会带来什么问题?考虑过这些问题吗?](#12-那么使用消息队列会带来什么问题考虑过这些问题吗)
-    - [1.3 介绍一下你知道哪几种消息队列,该如何选择呢?](#13-介绍一下你知道哪几种消息队列该如何选择呢)
-    - [1.4 关于消息队列其他一些常见的问题展望](#14-关于消息队列其他一些常见的问题展望)
-  - [2 谈谈 InnoDB 和 MyIsam 两者的区别](#2-谈谈-innodb-和-myisam-两者的区别)
-    - [2.1 两者的对比](#21-两者的对比)
-    - [2.2 关于两者的总结](#22-关于两者的总结)
-  - [3 聊聊 Java 中的集合吧！](#3-聊聊-java-中的集合吧)
-    - [3.1 ArrayList 与 LinkedList 有什么不同?\(注意加上从数据结构分析的内容\)](#31-arraylist-与-linkedlist-有什么不同注意加上从数据结构分析的内容)
-    - [3.2 HashMap的底层实现](#32-hashmap的底层实现)
-      - [1)JDK1.8之前](#1jdk18之前)
-      - [2)JDK1.8之后](#2jdk18之后)
-    - [3.3 既然谈到了红黑树,你给我手绘一个出来吧,然后简单讲一下自己对于红黑树的理解](#33-既然谈到了红黑树你给我手绘一个出来吧然后简单讲一下自己对于红黑树的理解)
-    - [3.4 红黑树这么优秀,为何不直接使用红黑树得了?](#34-红黑树这么优秀为何不直接使用红黑树得了)
-    - [3.5 HashMap 和 Hashtable 的区别/HashSet 和 HashMap 区别](#35-hashmap-和-hashtable-的区别hashset-和-hashmap-区别)
+    - [1 消息队列 MQ 的套路](#1-消息队列-mq-的套路)
+        - [1.1 介绍一下消息队列 MQ 的应用场景/使用消息队列的好处](#11-介绍一下消息队列-mq-的应用场景使用消息队列的好处)
+            - [1)通过异步处理提高系统性能](#1通过异步处理提高系统性能)
+            - [2)降低系统耦合性](#2降低系统耦合性)
+        - [1.2 那么使用消息队列会带来什么问题?考虑过这些问题吗?](#12-那么使用消息队列会带来什么问题考虑过这些问题吗)
+        - [1.3 介绍一下你知道哪几种消息队列,该如何选择呢?](#13-介绍一下你知道哪几种消息队列该如何选择呢)
+        - [1.4 关于消息队列其他一些常见的问题展望](#14-关于消息队列其他一些常见的问题展望)
+    - [2 谈谈 InnoDB 和 MyIsam 两者的区别](#2-谈谈-innodb-和-myisam-两者的区别)
+        - [2.1 两者的对比](#21-两者的对比)
+        - [2.2 关于两者的总结](#22-关于两者的总结)
+    - [3 聊聊 Java 中的集合吧!](#3-聊聊-java-中的集合吧)
+        - [3.1 Arraylist 与 LinkedList 有什么不同?(注意加上从数据结构分析的内容)](#31-arraylist-与-linkedlist-有什么不同注意加上从数据结构分析的内容)
+        - [3.2 HashMap 的底层实现](#32-hashmap-的底层实现)
+            - [1)JDK1.8 之前](#1jdk18-之前)
+            - [2)JDK1.8 之后](#2jdk18-之后)
+        - [3.3 既然谈到了红黑树,你给我手绘一个出来吧,然后简单讲一下自己对于红黑树的理解](#33-既然谈到了红黑树你给我手绘一个出来吧然后简单讲一下自己对于红黑树的理解)
+        - [3.4 红黑树这么优秀,为何不直接使用红黑树得了?](#34-红黑树这么优秀为何不直接使用红黑树得了)
+        - [3.5 HashMap 和 Hashtable 的区别/HashSet 和 HashMap 区别](#35-hashmap-和-hashtable-的区别hashset-和-hashmap-区别)
 - [三 终结篇](#三-终结篇)
-  - [1. Object类有哪些方法?](#1-object类有哪些方法)
-    - [1.1 Object类的常见方法总结](#11-object类的常见方法总结)
-    - [1.2 hashCode与equals](#12-hashcode与equals)
-      - [1.2.1 hashCode\(\)介绍](#121-hashcode介绍)
-      - [1.2.2 为什么要有hashCode](#122-为什么要有hashcode)
-      - [1.2.3 hashCode\(\)与equals\(\)的相关规定](#123-hashcode与equals的相关规定)
-      - [1.2.4 为什么两个对象有相同的hashcode值,它们也不一定是相等的?](#124-为什么两个对象有相同的hashcode值它们也不一定是相等的)
-    - [1.3  ==与equals](#13-与equals)
-  - [2 ConcurrentHashMap 相关问题](#2-concurrenthashmap-相关问题)
-    - [2.1 ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别](#21-concurrenthashmap-和-hashtable-的区别)
-    - [2.2 ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现](#22-concurrenthashmap线程安全的具体实现方式底层具体实现)
-      - [JDK1.7\(上面有示意图\)](#jdk17上面有示意图)
-      - [JDK1.8\(上面有示意图\)](#jdk18上面有示意图)
-  - [3 谈谈 synchronized 和 ReenTrantLock 的区别](#3-谈谈-synchronized-和-reentrantlock-的区别)
-  - [4 线程池了解吗?](#4-线程池了解吗)
-    - [4.1 为什么要用线程池?](#41-为什么要用线程池)
-    - [4.2 Java 提供了哪几种线程池?他们各自的使用场景是什么?](#42-java-提供了哪几种线程池他们各自的使用场景是什么)
-      - [Java 主要提供了下面4种线程池](#java-主要提供了下面4种线程池)
-      - [各种线程池的适用场景介绍](#各种线程池的适用场景介绍)
-    - [4.3 创建的线程池的方式](#43-创建的线程池的方式)
-  - [5 Nginx](#5-nginx)
-    - [5.1 简单介绍一下Nginx](#51-简单介绍一下nginx)
-      - [反向代理](#反向代理)
-      - [负载均衡](#负载均衡)
-      - [动静分离](#动静分离)
-    - [5.2 为什么要用 Nginx?](#52-为什么要用-nginx)
-    - [5.3  Nginx 的四个主要组成部分了解吗?](#53-nginx-的四个主要组成部分了解吗)
-
-<!-- /MarkdownTOC -->
-
-
-这些问题是2018年去美团面试的同学被问到的一些常见的问题，希望对你有帮助！
+    - [1. Object 类有哪些方法?](#1-object-类有哪些方法)
+        - [1.1 Object 类的常见方法总结](#11-object-类的常见方法总结)
+        - [1.2 hashCode 与 equals](#12-hashcode-与-equals)
+            - [1.2.1 hashCode()介绍](#121-hashcode介绍)
+            - [1.2.2 为什么要有 hashCode](#122-为什么要有-hashcode)
+            - [1.2.3 hashCode()与 equals()的相关规定](#123-hashcode与-equals的相关规定)
+            - [1.2.4 为什么两个对象有相同的 hashcode 值,它们也不一定是相等的?](#124-为什么两个对象有相同的-hashcode-值它们也不一定是相等的)
+        - [1.3 ==与 equals](#13-与-equals)
+    - [2 ConcurrentHashMap 相关问题](#2-concurrenthashmap-相关问题)
+        - [2.1 ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别](#21-concurrenthashmap-和-hashtable-的区别)
+        - [2.2 ConcurrentHashMap 线程安全的具体实现方式/底层具体实现](#22-concurrenthashmap-线程安全的具体实现方式底层具体实现)
+            - [JDK1.7(上面有示意图)](#jdk17上面有示意图)
+            - [JDK1.8(上面有示意图)](#jdk18上面有示意图)
+    - [3 谈谈 synchronized 和 ReentrantLock 的区别](#3-谈谈-synchronized-和-reentrantlock-的区别)
+    - [4 线程池了解吗?](#4-线程池了解吗)
+        - [4.1 为什么要用线程池?](#41-为什么要用线程池)
+        - [4.2 Java 提供了哪几种线程池?他们各自的使用场景是什么?](#42-java-提供了哪几种线程池他们各自的使用场景是什么)
+            - [Java 主要提供了下面 4 种线程池](#java-主要提供了下面-4-种线程池)
+            - [各种线程池的适用场景介绍](#各种线程池的适用场景介绍)
+        - [4.3 创建的线程池的方式](#43-创建的线程池的方式)
+    - [5 Nginx](#5-nginx)
+        - [5.1 简单介绍一下 Nginx](#51-简单介绍一下-nginx)
+            - [反向代理](#反向代理)
+            - [负载均衡](#负载均衡)
+            - [动静分离](#动静分离)
+        - [5.2 为什么要用 Nginx?](#52-为什么要用-nginx)
+        - [5.3 Nginx 的四个主要组成部分了解吗?](#53-nginx-的四个主要组成部分了解吗)
+
+<!-- /TOC -->
+
+这些问题是 2018 年去美团面试的同学被问到的一些常见的问题，希望对你有帮助！
 
 # 一 基础篇
 
-
 ## 1. `System.out.println(3|9)`输出什么?
 
 正确答案：11。
@@ -84,15 +82,15 @@
 
 **&和&&：**
 
-共同点：两者都可做逻辑运算符。它们都表示运算符的两边都是true时，结果为true；
+共同点：两者都可做逻辑运算符。它们都表示运算符的两边都是 true 时，结果为 true；
 
-不同点: &也是位运算符。& 表示在运算时两边都会计算，然后再判断；&&表示先运算符号左边的东西，然后判断是否为true，是true就继续运算右边的然后判断并输出，是false就停下来直接输出不会再运行后面的东西。
+不同点: &也是位运算符。& 表示在运算时两边都会计算，然后再判断；&&表示先运算符号左边的东西，然后判断是否为 true，是 true 就继续运算右边的然后判断并输出，是 false 就停下来直接输出不会再运行后面的东西。
 
 **|和||：**
 
-共同点：两者都可做逻辑运算符。它们都表示运算符的两边任意一边为true，结果为true，两边都不是true，结果就为false；
+共同点：两者都可做逻辑运算符。它们都表示运算符的两边任意一边为 true，结果为 true，两边都不是 true，结果就为 false；
 
-不同点：|也是位运算符。| 表示两边都会运算，然后再判断结果；|| 表示先运算符号左边的东西，然后判断是否为true，是true就停下来直接输出不会再运行后面的东西，是false就继续运算右边的然后判断并输出。
+不同点：|也是位运算符。| 表示两边都会运算，然后再判断结果；|| 表示先运算符号左边的东西，然后判断是否为 true，是 true 就停下来直接输出不会再运行后面的东西，是 false 就继续运算右边的然后判断并输出。
 
 **回到本题：**
 
@@ -102,46 +100,49 @@
 
 **转发是服务器行为，重定向是客户端行为。**
 
-**转发（Forword）** 通过RequestDispatcher对象的`forward（HttpServletRequest request,HttpServletResponse response）`方法实现的。`RequestDispatcher` 可以通过`HttpServletRequest` 的 `getRequestDispatcher()`方法获得。例如下面的代码就是跳转到 login_success.jsp 页面。
+**转发（Forword）** 通过 RequestDispatcher 对象的`forward（HttpServletRequest request,HttpServletResponse response）`方法实现的。`RequestDispatcher` 可以通过`HttpServletRequest` 的 `getRequestDispatcher()`方法获得。例如下面的代码就是跳转到 login_success.jsp 页面。
 
 ```java
 request.getRequestDispatcher("login_success.jsp").forward(request, response);
 ```
 
-**重定向（Redirect）** 是利用服务器返回的状态码来实现的。客户端浏览器请求服务器的时候，服务器会返回一个状态码。服务器通过HttpServletRequestResponse的setStatus(int status)方法设置状态码。如果服务器返回301或者302，则浏览器会到新的网址重新请求该资源。
+**重定向（Redirect）** 是利用服务器返回的状态码来实现的。客户端浏览器请求服务器的时候，服务器会返回一个状态码。服务器通过 HttpServletRequestResponse 的 setStatus(int status)方法设置状态码。如果服务器返回 301 或者 302，则浏览器会到新的网址重新请求该资源。
 
-1. **从地址栏显示来说**：forward是服务器请求资源，服务器直接访问目标地址的URL，把那个URL的响应内容读取过来，然后把这些内容再发给浏览器。浏览器根本不知道服务器发送的内容从哪里来的，所以它的地址栏还是原来的地址。redirect是服务端根据逻辑，发送一个状态码，告诉浏览器重新去请求那个地址。所以地址栏显示的是新的URL。
-2. **从数据共享来说**：forward：转发页面和转发到的页面可以共享request里面的数据。redirect：不能共享数据。
+1. **从地址栏显示来说**：forward 是服务器请求资源，服务器直接访问目标地址的 URL，把那个 URL 的响应内容读取过来，然后把这些内容再发给浏览器。浏览器根本不知道服务器发送的内容从哪里来的，所以它的地址栏还是原来的地址。redirect 是服务端根据逻辑，发送一个状态码，告诉浏览器重新去请求那个地址。所以地址栏显示的是新的 URL。
+2. **从数据共享来说**：forward：转发页面和转发到的页面可以共享 request 里面的数据。redirect：不能共享数据。
 3. **从运用地方来说**：forward：一般用于用户登陆的时候，根据角色转发到相应的模块。redirect：一般用于用户注销登陆时返回主页面和跳转到其它的网站等。
 4. **从效率来说**：forward：高。redirect：低。
 
+## 3. 在浏览器中输入 url 地址到显示主页的过程,整个过程会使用哪些协议
 
-## 3. 在浏览器中输入url地址到显示主页的过程,整个过程会使用哪些协议
-
-图片来源：《图解HTTP》：
+图片来源：《图解 HTTP》：
 
 ![各种网络请求用到的协议](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/各种网络请求用到的协议.jpg)
 
 总体来说分为以下几个过程:
 
-1. DNS解析
-2. TCP连接
-3. 发送HTTP请求
-4. 服务器处理请求并返回HTTP报文
+1. DNS 解析
+2. TCP 连接
+3. 发送 HTTP 请求
+4. 服务器处理请求并返回 HTTP 报文
 5. 浏览器解析渲染页面
 6. 连接结束
 
 具体可以参考下面这篇文章：
 
-- [https://segmentfault.com/a/1190000006879700](https://segmentfault.com/a/1190000006879700)
+- [https://segmentfault.com/a/1190000006879700](https://segmentfault.com/a/1190000006879700 "https://segmentfault.com/a/1190000006879700")
+
+> 修正 [issue-568](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/568 "issue-568")：上图中 IP 数据包在路由器之间使用的协议为 OPSF 协议错误，应该为 OSPF 协议 。
+>
+> IP 数据包在路由器之间传播大致分为 IGP 和 BGP 协议，而 IGP 目前主流为 OSPF 协议，思科，华为和 H3C 等主流厂商都有各自实现并使用；BGP 协议为不同 AS（自治系统号）间路由传输，也分为 I-BGP 和 E-BGP，详细资料请查看《TCP/IP 卷一》
 
 ## 4. TCP 三次握手和四次挥手
 
-为了准确无误地把数据送达目标处，TCP协议采用了三次握手策略。
+为了准确无误地把数据送达目标处，TCP 协议采用了三次握手策略。
 
 **漫画图解：**
 
-图片来源：《图解HTTP》
+图片来源：《图解 HTTP》
 <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/tcp三次握手.jpg" style="zoom:50%;" />
 
 **简单示意图：**
@@ -164,70 +165,61 @@ request.getRequestDispatcher("login_success.jsp").forward(request, response);
 所以三次握手就能确认双发收发功能都正常，缺一不可。
 
 #### 为什么要传回 SYN
-接收端传回发送端所发送的 SYN 是为了告诉发送端，我接收到的信息确实就是你所发送的信号了。
 
-> SYN 是 TCP/IP 建立连接时使用的握手信号。在客户机和服务器之间建立正常的 TCP 网络连接时，客户机首先发出一个 SYN 消息，服务器使用 SYN-ACK 应答表示接收到了这个消息，最后客户机再以 ACK(Acknowledgement[汉译：确认字符 ,在数据通信传输中，接收站发给发送站的一种传输控制字符。它表示确认发来的数据已经接受无误。 ]）消息响应。这样在客户机和服务器之间才能建立起可靠的TCP连接，数据才可以在客户机和服务器之间传递。
+接收端传回发送端所发送的 SYN 是为了告诉发送端，我接收到的信息确实就是你所发送的信号了。
 
+> SYN 是 TCP/IP 建立连接时使用的握手信号。在客户机和服务器之间建立正常的 TCP 网络连接时，客户机首先发出一个 SYN 消息，服务器使用 SYN-ACK 应答表示接收到了这个消息，最后客户机再以 ACK(Acknowledgement[汉译：确认字符 ,在数据通信传输中，接收站发给发送站的一种传输控制字符。它表示确认发来的数据已经接受无误。 ]）消息响应。这样在客户机和服务器之间才能建立起可靠的 TCP 连接，数据才可以在客户机和服务器之间传递。
 
 #### 传了 SYN,为啥还要传 ACK
 
 双方通信无误必须是两者互相发送信息都无误。传了 SYN，证明发送方（主动关闭方）到接收方（被动关闭方）的通道没有问题，但是接收方到发送方的通道还需要 ACK 信号来进行验证。
 
-
-
 断开一个 TCP 连接则需要“四次挥手”：
 
 - 客户端-发送一个 FIN，用来关闭客户端到服务器的数据传送
-- 服务器-收到这个 FIN，它发回一 个 ACK，确认序号为收到的序号加1 。和 SYN 一样，一个 FIN 将占用一个序号
-- 服务器-关闭与客户端的连接，发送一个FIN给客户端
-- 客户端-发回 ACK 报文确认，并将确认序号设置为收到序号加1
-
-
-####  为什么要四次挥手
-
-任何一方都可以在数据传送结束后发出连接释放的通知，待对方确认后进入半关闭状态。当另一方也没有数据再发送的时候，则发出连接释放通知，对方确认后就完全关闭了TCP连接。
-
-举个例子：A 和 B 打电话，通话即将结束后，A 说“我没啥要说的了”，B回答“我知道了”，但是 B 可能还会有要说的话，A 不能要求 B 跟着自己的节奏结束通话，于是 B 可能又巴拉巴拉说了一通，最后 B 说“我说完了”，A 回答“知道了”，这样通话才算结束。
+- 服务器-收到这个 FIN，它发回一 个 ACK，确认序号为收到的序号加 1 。和 SYN 一样，一个 FIN 将占用一个序号
+- 服务器-关闭与客户端的连接，发送一个 FIN 给客户端
+- 客户端-发回 ACK 报文确认，并将确认序号设置为收到序号加 1
 
-上面讲的比较概括，推荐一篇讲的比较细致的文章：[https://blog.csdn.net/qzcsu/article/details/72861891](https://blog.csdn.net/qzcsu/article/details/72861891)
+#### 为什么要四次挥手
 
+任何一方都可以在数据传送结束后发出连接释放的通知，待对方确认后进入半关闭状态。当另一方也没有数据再发送的时候，则发出连接释放通知，对方确认后就完全关闭了 TCP 连接。
 
+举个例子：A 和 B 打电话，通话即将结束后，A 说“我没啥要说的了”，B 回答“我知道了”，但是 B 可能还会有要说的话，A 不能要求 B 跟着自己的节奏结束通话，于是 B 可能又巴拉巴拉说了一通，最后 B 说“我说完了”，A 回答“知道了”，这样通话才算结束。
 
-## 5. IP地址与MAC地址的区别
+上面讲的比较概括，推荐一篇讲的比较细致的文章：[https://blog.csdn.net/qzcsu/article/details/72861891](https://blog.csdn.net/qzcsu/article/details/72861891 "https://blog.csdn.net/qzcsu/article/details/72861891")
 
-参考：[https://blog.csdn.net/guoweimelon/article/details/50858597](https://blog.csdn.net/guoweimelon/article/details/50858597)
+## 5. IP 地址与 MAC 地址的区别
 
-IP地址是指互联网协议地址（Internet Protocol Address）IP Address的缩写。IP地址是IP协议提供的一种统一的地址格式，它为互联网上的每一个网络和每一台主机分配一个逻辑地址，以此来屏蔽物理地址的差异。
+参考：[https://blog.csdn.net/guoweimelon/article/details/50858597](https://blog.csdn.net/guoweimelon/article/details/50858597 "https://blog.csdn.net/guoweimelon/article/details/50858597")
 
+IP 地址是指互联网协议地址（Internet Protocol Address）IP Address 的缩写。IP 地址是 IP 协议提供的一种统一的地址格式，它为互联网上的每一个网络和每一台主机分配一个逻辑地址，以此来屏蔽物理地址的差异。
 
+MAC 地址又称为物理地址、硬件地址，用来定义网络设备的位置。网卡的物理地址通常是由网卡生产厂家写入网卡的，具有全球唯一性。MAC 地址用于在网络中唯一标示一个网卡，一台电脑会有一或多个网卡，每个网卡都需要有一个唯一的 MAC 地址。
 
-MAC 地址又称为物理地址、硬件地址，用来定义网络设备的位置。网卡的物理地址通常是由网卡生产厂家写入网卡的，具有全球唯一性。MAC地址用于在网络中唯一标示一个网卡，一台电脑会有一或多个网卡，每个网卡都需要有一个唯一的MAC地址。
+## 6. HTTP 请求,响应报文格式
 
-## 6. HTTP请求,响应报文格式
+HTTP 请求报文主要由请求行、请求头部、请求正文 3 部分组成
 
+HTTP 响应报文主要由状态行、响应头部、响应正文 3 部分组成
 
+详细内容可以参考：[https://blog.csdn.net/a19881029/article/details/14002273](https://blog.csdn.net/a19881029/article/details/14002273 "https://blog.csdn.net/a19881029/article/details/14002273")
 
-HTTP请求报文主要由请求行、请求头部、请求正文3部分组成
-
-HTTP响应报文主要由状态行、响应头部、响应正文3部分组成
-
-详细内容可以参考：[https://blog.csdn.net/a19881029/article/details/14002273](https://blog.csdn.net/a19881029/article/details/14002273)
-
-## 7. 为什么要使用索引?索引这么多优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?索引是如何提高查询速度的?说一下使用索引的注意事项?Mysql索引主要使用的两种数据结构?什么是覆盖索引?
+## 7. 为什么要使用索引?索引这么多优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?索引是如何提高查询速度的?说一下使用索引的注意事项?Mysql 索引主要使用的两种数据结构?什么是覆盖索引?
 
 **为什么要使用索引？**
 
 1. 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
-2. 可以大大加快 数据的检索速度（大大减少的检索的数据量）,  这也是创建索引的最主要的原因。 
+2. 可以大大加快 数据的检索速度（大大减少的检索的数据量）, 这也是创建索引的最主要的原因。
 3. 帮助服务器避免排序和临时表
-4. 将随机IO变为顺序IO
+4. 将随机 IO 变为顺序 IO
 5. 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
 
 **索引这么多优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？**
 
-1. 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 
-2. 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。 
-3. 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 
+1. 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
+2. 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
+3. 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
 
 **索引是如何提高查询速度的？**
 
@@ -236,37 +228,36 @@ HTTP响应报文主要由状态行、响应头部、响应正文3部分组成
 **说一下使用索引的注意事项**
 
 1. 避免 where 子句中对字段施加函数，这会造成无法命中索引。
-2. 在使用InnoDB时使用与业务无关的自增主键作为主键，即使用逻辑主键，而不要使用业务主键。
+2. 在使用 InnoDB 时使用与业务无关的自增主键作为主键，即使用逻辑主键，而不要使用业务主键。
 3. 将打算加索引的列设置为 NOT NULL ，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
 4. 删除长期未使用的索引，不用的索引的存在会造成不必要的性能损耗 MySQL 5.7 可以通过查询 sys 库的 schema_unused_indexes 视图来查询哪些索引从未被使用
 5. 在使用 limit offset 查询缓慢时，可以借助索引来提高性能
 
-**Mysql索引主要使用的哪两种数据结构？**
+**Mysql 索引主要使用的哪两种数据结构？**
 
-- 哈希索引：对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择BTree索引。
-- BTree索引：Mysql的BTree索引使用的是B树中的B+Tree。但对于主要的两种存储引擎（MyISAM和InnoDB）的实现方式是不同的。
+- 哈希索引：对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择 BTree 索引。
+- BTree 索引：Mysql 的 BTree 索引使用的是 B 树中的 B+Tree。但对于主要的两种存储引擎（MyISAM 和 InnoDB）的实现方式是不同的。
 
 更多关于索引的内容可以查看我的这篇文章：[【思维导图-索引篇】搞定数据库索引就是这么简单](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484486&idx=1&sn=215450f11e042bca8a58eac9f4a97686&chksm=fd985227caefdb3117b8375f150676f5824aa20d1ebfdbcfb93ff06e23e26efbafae6cf6b48e&token=1990180468&lang=zh_CN#rd)
 
 **什么是覆盖索引?**
 
 如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称
-之为“覆盖索引”。我们知道在InnoDB存储引擎中，如果不是主键索引，叶子节点存储的是主键+列值。最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次,这样就会比较慢。覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作！
-
+之为“覆盖索引”。我们知道在 InnoDB 存储引擎中，如果不是主键索引，叶子节点存储的是主键+列值。最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次,这样就会比较慢。覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作！
 
 ## 8. 进程与线程的区别是什么?进程间的几种通信方式说一下?线程间的几种通信方式知道不?
- **进程与线程的区别是什么？**
+
+**进程与线程的区别是什么？**
 
 线程与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享同一块内存空间和一组系统资源，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。另外，也正是因为共享资源，所以线程中执行时一般都要进行同步和互斥。总的来说，进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。
 
 **进程间的几种通信方式说一下？**
 
-
-1. **管道（pipe）**：管道是一种半双工的通信方式，数据只能单向流动，而且只能在具有血缘关系的进程间使用。进程的血缘关系通常指父子进程关系。管道分为pipe（无名管道）和fifo（命名管道）两种，有名管道也是半双工的通信方式，但是它允许无亲缘关系进程间通信。
+1. **管道（pipe）**：管道是一种半双工的通信方式，数据只能单向流动，而且只能在具有血缘关系的进程间使用。进程的血缘关系通常指父子进程关系。管道分为 pipe（无名管道）和 fifo（命名管道）两种，有名管道也是半双工的通信方式，但是它允许无亲缘关系进程间通信。
 2. **信号量（semophore）**：信号量是一个计数器，可以用来控制多个进程对共享资源的访问。它通常作为一种锁机制，防止某进程正在访问共享资源时，其他进程也访问该资源。因此，主要作为进程间以及同一进程内不同线程之间的同步手段。
 3. **消息队列（message queue）**：消息队列是由消息组成的链表，存放在内核中 并由消息队列标识符标识。消息队列克服了信号传递信息少，管道只能承载无格式字节流以及缓冲区大小受限等缺点。消息队列与管道通信相比，其优势是对每个消息指定特定的消息类型，接收的时候不需要按照队列次序，而是可以根据自定义条件接收特定类型的消息。
 4. **信号（signal）**：信号是一种比较复杂的通信方式，用于通知接收进程某一事件已经发生。
-5. **共享内存（shared memory）**：共享内存就是映射一段能被其他进程所访问的内存，这段共享内存由一个进程创建，但多个进程都可以访问，共享内存是最快的IPC方式，它是针对其他进程间的通信方式运行效率低而专门设计的。它往往与其他通信机制，如信号量配合使用，来实现进程间的同步和通信。
+5. **共享内存（shared memory）**：共享内存就是映射一段能被其他进程所访问的内存，这段共享内存由一个进程创建，但多个进程都可以访问，共享内存是最快的 IPC 方式，它是针对其他进程间的通信方式运行效率低而专门设计的。它往往与其他通信机制，如信号量配合使用，来实现进程间的同步和通信。
 6. **套接字（socket）**：socket，即套接字是一种通信机制，凭借这种机制，客户/服务器（即要进行通信的进程）系统的开发工作既可以在本地单机上进行，也可以跨网络进行。也就是说它可以让不在同一台计算机但通过网络连接计算机上的进程进行通信。也因为这样，套接字明确地将客户端和服务器区分开来。
 
 **线程间的几种通信方式知道不？**
@@ -322,34 +313,33 @@ public class Singleton {
 只有通过显式调用 getInstance 方法时，才会显式装载 SingletonHolder 类，从而实例化 instance（只有第一次使用这个单例的实例的时候才加载，同时不会有线程安全问题）。
 
 ```java
-public class Singleton {  
-    private static class SingletonHolder {  
-    private static final Singleton INSTANCE = new Singleton();  
-    }  
-    private Singleton (){}  
-    public static final Singleton getInstance() {  
-    return SingletonHolder.INSTANCE;  
-    }  
-}   
+public class Singleton {
+    private static class SingletonHolder {
+    private static final Singleton INSTANCE = new Singleton();
+    }
+    private Singleton (){}
+    public static final Singleton getInstance() {
+    return SingletonHolder.INSTANCE;
+    }
+}
 ```
 
-## 10. 简单介绍一下bean;知道Spring的bean的作用域与生命周期吗?
+## 10. 简单介绍一下 bean;知道 Spring 的 bean 的作用域与生命周期吗?
 
 在 Spring 中，那些组成应用程序的主体及由 Spring IOC 容器所管理的对象，被称之为 bean。简单地讲，bean 就是由 IOC 容器初始化、装配及管理的对象，除此之外，bean 就与应用程序中的其他对象没有什么区别了。而 bean 的定义以及 bean 相互间的依赖关系将通过配置元数据来描述。
 
-Spring中的bean默认都是单例的，这些单例Bean在多线程程序下如何保证线程安全呢？ 例如对于Web应用来说，Web容器对于每个用户请求都创建一个单独的Sevlet线程来处理请求，引入Spring框架之后，每个Action都是单例的，那么对于Spring托管的单例Service Bean，如何保证其安全呢？ Spring的单例是基于BeanFactory也就是Spring容器的，单例Bean在此容器内只有一个，Java的单例是基于 JVM，每个 JVM 内只有一个实例。
+Spring 中的 bean 默认都是单例的，这些单例 Bean 在多线程程序下如何保证线程安全呢？ 例如对于 Web 应用来说，Web 容器对于每个用户请求都创建一个单独的 Sevlet 线程来处理请求，引入 Spring 框架之后，每个 Action 都是单例的，那么对于 Spring 托管的单例 Service Bean，如何保证其安全呢？ Spring 的单例是基于 BeanFactory 也就是 Spring 容器的，单例 Bean 在此容器内只有一个，Java 的单例是基于 JVM，每个 JVM 内只有一个实例。
 
 ![pring的bean的作用域](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/10/166fd45773d5dd2e?w=563&h=299&f=webp&s=27930)
 
-Spring的bean的生命周期以及更多内容可以查看：[一文轻松搞懂Spring中bean的作用域与生命周期](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484400&idx=2&sn=7201eb365102fce017f89cb3527fb0bc&chksm=fd985591caefdc872a2fac897288119f94c345e4e12150774f960bf5f816b79e4b9b46be3d7f&token=1990180468&lang=zh_CN#rd)
-
+Spring 的 bean 的生命周期以及更多内容可以查看：[一文轻松搞懂 Spring 中 bean 的作用域与生命周期](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484400&idx=2&sn=7201eb365102fce017f89cb3527fb0bc&chksm=fd985591caefdc872a2fac897288119f94c345e4e12150774f960bf5f816b79e4b9b46be3d7f&token=1990180468&lang=zh_CN#rd)
 
 ## 11. Spring 中的事务传播行为了解吗?TransactionDefinition 接口中哪五个表示隔离级别的常量?
 
 #### 事务传播行为
 
 事务传播行为（为了解决业务层方法之间互相调用的事务问题）：
-当事务方法被另一个事务方法调用时，必须指定事务应该如何传播。例如：方法可能继续在现有事务中运行，也可能开启一个新事务，并在自己的事务中运行。在TransactionDefinition定义中包括了如下几个表示传播行为的常量：
+当事务方法被另一个事务方法调用时，必须指定事务应该如何传播。例如：方法可能继续在现有事务中运行，也可能开启一个新事务，并在自己的事务中运行。在 TransactionDefinition 定义中包括了如下几个表示传播行为的常量：
 
 **支持当前事务的情况：**
 
@@ -365,18 +355,17 @@ Spring的bean的生命周期以及更多内容可以查看：[一文轻松搞懂
 
 **其他情况：**
 
-- TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED： 如果当前存在事务，则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行；如果当前没有事务，则该取值等价于TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED。
-
+- TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED： 如果当前存在事务，则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行；如果当前没有事务，则该取值等价于 TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED。
 
 #### 隔离级别
 
 TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 
-- **TransactionDefinition.ISOLATION_DEFAULT:**  使用后端数据库默认的隔离级别，Mysql 默认采用的 REPEATABLE_READ隔离级别 Oracle 默认采用的 READ_COMMITTED隔离级别.
+- **TransactionDefinition.ISOLATION_DEFAULT:** 使用后端数据库默认的隔离级别，Mysql 默认采用的 REPEATABLE_READ 隔离级别 Oracle 默认采用的 READ_COMMITTED 隔离级别.
 - **TransactionDefinition.ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:** 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读
-- **TransactionDefinition.ISOLATION_READ_COMMITTED:**   允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生
-- **TransactionDefinition.ISOLATION_REPEATABLE_READ:**  对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。
-- **TransactionDefinition.ISOLATION_SERIALIZABLE:**   最高的隔离级别，完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。
+- **TransactionDefinition.ISOLATION_READ_COMMITTED:** 允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生
+- **TransactionDefinition.ISOLATION_REPEATABLE_READ:** 对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。
+- **TransactionDefinition.ISOLATION_SERIALIZABLE:** 最高的隔离级别，完全服从 ACID 的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。
 
 ## 12. SpringMVC 原理了解吗?
 
@@ -390,23 +379,24 @@ TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 
 过了秋招挺长一段时间了，说实话我自己也忘了如何简要概括 Spring AOP IOC 实现原理，就在网上找了一个较为简洁的答案，下面分享给各位。
 
-**IOC：** 控制反转也叫依赖注入。IOC利用java反射机制，AOP利用代理模式。IOC 概念看似很抽象，但是很容易理解。说简单点就是将对象交给容器管理，你只需要在spring配置文件中配置对应的bean以及设置相关的属性，让spring容器来生成类的实例对象以及管理对象。在spring容器启动的时候，spring会把你在配置文件中配置的bean都初始化好，然后在你需要调用的时候，就把它已经初始化好的那些bean分配给你需要调用这些bean的类。
+**IOC：** 控制反转也叫依赖注入。IOC 利用 java 反射机制，AOP 利用代理模式。IOC 概念看似很抽象，但是很容易理解。说简单点就是将对象交给容器管理，你只需要在 spring 配置文件中配置对应的 bean 以及设置相关的属性，让 spring 容器来生成类的实例对象以及管理对象。在 spring 容器启动的时候，spring 会把你在配置文件中配置的 bean 都初始化好，然后在你需要调用的时候，就把它已经初始化好的那些 bean 分配给你需要调用这些 bean 的类。
 
-**AOP：** 面向切面编程。（Aspect-Oriented Programming） 。AOP可以说是对OOP的补充和完善。OOP引入封装、继承和多态性等概念来建立一种对象层次结构，用以模拟公共行为的一个集合。实现AOP的技术，主要分为两大类：一是采用动态代理技术，利用截取消息的方式，对该消息进行装饰，以取代原有对象行为的执行；二是采用静态织入的方式，引入特定的语法创建“方面”，从而使得编译器可以在编译期间织入有关“方面”的代码，属于静态代理。
+**AOP：** 面向切面编程。（Aspect-Oriented Programming） 。AOP 可以说是对 OOP 的补充和完善。OOP 引入封装、继承和多态性等概念来建立一种对象层次结构，用以模拟公共行为的一个集合。实现 AOP 的技术，主要分为两大类：一是采用动态代理技术，利用截取消息的方式，对该消息进行装饰，以取代原有对象行为的执行；二是采用静态织入的方式，引入特定的语法创建“方面”，从而使得编译器可以在编译期间织入有关“方面”的代码，属于静态代理。
 
 # 二 进阶篇
 
-## 1 消息队列MQ的套路
+## 1 消息队列 MQ 的套路
 
-消息队列/消息中间件应该是Java程序员必备的一个技能了，如果你之前没接触过消息队列的话，建议先去百度一下某某消息队列入门，然后花2个小时就差不多可以学会任何一种消息队列的使用了。如果说仅仅学会使用是万万不够的，在实际生产环境还要考虑消息丢失等等情况。关于消息队列面试相关的问题，推荐大家也可以看一下视频《Java工程师面试突击第1季-中华石杉老师》，如果大家没有资源的话，可以在我的公众号“Java面试通关手册”后台回复关键字“1”即可！
+消息队列/消息中间件应该是 Java 程序员必备的一个技能了，如果你之前没接触过消息队列的话，建议先去百度一下某某消息队列入门，然后花 2 个小时就差不多可以学会任何一种消息队列的使用了。如果说仅仅学会使用是万万不够的，在实际生产环境还要考虑消息丢失等等情况。关于消息队列面试相关的问题，推荐大家也可以看一下视频《Java 工程师面试突击第 1 季-中华石杉老师》，如果大家没有资源的话，可以在我的公众号“Java 面试通关手册”后台回复关键字“1”即可！
 
-### 1.1 介绍一下消息队列MQ的应用场景/使用消息队列的好处
+### 1.1 介绍一下消息队列 MQ 的应用场景/使用消息队列的好处
 
-面试官一般会先问你这个问题，预热一下，看你知道消息队列不，一般在第一面的时候面试官可能只会问消息队列MQ的应用场景/使用消息队列的好处、使用消息队列会带来什么问题、消息队列的技术选型这几个问题，不会太深究下去，在后面的第二轮/第三轮技术面试中可能会深入问一下。
+面试官一般会先问你这个问题，预热一下，看你知道消息队列不，一般在第一面的时候面试官可能只会问消息队列 MQ 的应用场景/使用消息队列的好处、使用消息队列会带来什么问题、消息队列的技术选型这几个问题，不会太深究下去，在后面的第二轮/第三轮技术面试中可能会深入问一下。
 
 **《大型网站技术架构》第四章和第七章均有提到消息队列对应用性能及扩展性的提升。**
 
 #### 1)通过异步处理提高系统性能
+
 ![通过异步处理提高系统性能](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/通过异步处理提高系统性能.jpg)
 如上图，**在不使用消息队列服务器的时候，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发的情况下数据库压力剧增，使得响应速度变慢。但是在使用消息队列之后，用户的请求数据发送给消息队列之后立即 返回，再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库。由于消息队列服务器处理速度快于数据库（消息队列也比数据库有更好的伸缩性），因此响应速度得到大幅改善。**
 
@@ -415,11 +405,12 @@ TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 因为**用户请求数据写入消息队列之后就立即返回给用户了，但是请求数据在后续的业务校验、写数据库等操作中可能失败**。因此使用消息队列进行异步处理之后，需要**适当修改业务流程进行配合**，比如**用户在提交订单之后，订单数据写入消息队列，不能立即返回用户订单提交成功，需要在消息队列的订单消费者进程真正处理完该订单之后，甚至出库后，再通过电子邮件或短信通知用户订单成功**，以免交易纠纷。这就类似我们平时手机订火车票和电影票。
 
 #### 2)降低系统耦合性
-我们知道模块分布式部署以后聚合方式通常有两种：1.**分布式消息队列**和2.**分布式服务**。
+
+我们知道模块分布式部署以后聚合方式通常有两种：1.**分布式消息队列**和 2.**分布式服务**。
 
 > **先来简单说一下分布式服务：**
 
-目前使用比较多的用来构建**SOA（Service Oriented Architecture面向服务体系结构）**的**分布式服务框架**是阿里巴巴开源的**Dubbo**。如果想深入了解Dubbo的可以看我写的关于Dubbo的这一篇文章：**《高性能优秀的服务框架-dubbo介绍》**：[https://juejin.im/post/5acadeb1f265da2375072f9c](https://juejin.im/post/5acadeb1f265da2375072f9c)
+目前使用比较多的用来构建**SOA（Service Oriented Architecture 面向服务体系结构）**的**分布式服务框架**是阿里巴巴开源的**Dubbo**。如果想深入了解 Dubbo 的可以看我写的关于 Dubbo 的这一篇文章：**《高性能优秀的服务框架-dubbo 介绍》**：[https://juejin.im/post/5acadeb1f265da2375072f9c](https://juejin.im/post/5acadeb1f265da2375072f9c "https://juejin.im/post/5acadeb1f265da2375072f9c")
 
 > **再来谈我们的分布式消息队列：**
 
@@ -432,34 +423,33 @@ TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 
 消息接受者对消息进行过滤、处理、包装后，构造成一个新的消息类型，将消息继续发送出去，等待其他消息接受者订阅该消息。因此基于事件（消息对象）驱动的业务架构可以是一系列流程。
 
-**另外为了避免消息队列服务器宕机造成消息丢失，会将成功发送到消息队列的消息存储在消息生产者服务器上，等消息真正被消费者服务器处理后才删除消息。在消息队列服务器宕机后，生产者服务器会选择分布式消息队列服务器集群中的其他服务器发布消息。**   
+**另外为了避免消息队列服务器宕机造成消息丢失，会将成功发送到消息队列的消息存储在消息生产者服务器上，等消息真正被消费者服务器处理后才删除消息。在消息队列服务器宕机后，生产者服务器会选择分布式消息队列服务器集群中的其他服务器发布消息。**
 
-**备注：** 不要认为消息队列只能利用发布-订阅模式工作，只不过在解耦这个特定业务环境下是使用发布-订阅模式的，**比如在我们的ActiveMQ消息队列中还有点对点工作模式**，具体的会在后面的文章给大家详细介绍，这一篇文章主要还是让大家对消息队列有一个更透彻的了解。
+**备注：** 不要认为消息队列只能利用发布-订阅模式工作，只不过在解耦这个特定业务环境下是使用发布-订阅模式的，**比如在我们的 ActiveMQ 消息队列中还有点对点工作模式**，具体的会在后面的文章给大家详细介绍，这一篇文章主要还是让大家对消息队列有一个更透彻的了解。
 
 > 这个问题一般会在上一个问题问完之后，紧接着被问到。“使用消息队列会带来什么问题？”这个问题要引起重视，一般我们都会考虑使用消息队列会带来的好处而忽略它带来的问题！
 
 ### 1.2 那么使用消息队列会带来什么问题?考虑过这些问题吗?
 
-- **系统可用性降低：** 系统可用性在某种程度上降低，为什么这样说呢？在加入MQ之前，你不用考虑消息丢失或者说MQ挂掉等等的情况，但是，引入MQ之后你就需要去考虑了！
-- **系统复杂性提高：** 加入MQ之后，你需要保证消息没有被重复消费、处理消息丢失的情况、保证消息传递的顺序性等等问题！
+- **系统可用性降低：** 系统可用性在某种程度上降低，为什么这样说呢？在加入 MQ 之前，你不用考虑消息丢失或者说 MQ 挂掉等等的情况，但是，引入 MQ 之后你就需要去考虑了！
+- **系统复杂性提高：** 加入 MQ 之后，你需要保证消息没有被重复消费、处理消息丢失的情况、保证消息传递的顺序性等等问题！
 - **一致性问题：** 我上面讲了消息队列可以实现异步，消息队列带来的异步确实可以提高系统响应速度。但是，万一消息的真正消费者并没有正确消费消息怎么办？这样就会导致数据不一致的情况了!
 
-> 了解下面这个问题是为了我们更好的进行技术选型！该部分摘自：《Java工程师面试突击第1季-中华石杉老师》，如果大家没有资源的话，可以在我的公众号“Java面试通关手册”后台回复关键字“1”即可！
+> 了解下面这个问题是为了我们更好的进行技术选型！该部分摘自：《Java 工程师面试突击第 1 季-中华石杉老师》，如果大家没有资源的话，可以在我的公众号“Java 面试通关手册”后台回复关键字“1”即可！
 
 ### 1.3 介绍一下你知道哪几种消息队列,该如何选择呢?
 
+| 特性                     |                                                     ActiveMQ |                                                     RabbitMQ |                                                     RocketMQ |                                                        Kafka |
+| :----------------------- | -----------------------------------------------------------: | -----------------------------------------------------------: | -----------------------------------------------------------: | -----------------------------------------------------------: |
+| 单机吞吐量               |            万级，吞吐量比 RocketMQ 和 Kafka 要低了一个数量级 |            万级，吞吐量比 RocketMQ 和 Kafka 要低了一个数量级 |                10 万级，RocketMQ 也是可以支撑高吞吐的一种 MQ | 10 万级别，这是 kafka 最大的优点，就是吞吐量高。一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景 |
+| topic 数量对吞吐量的影响 |                                                              |                                                              | topic 可以达到几百，几千个的级别，吞吐量会有较小幅度的下降这是 RocketMQ 的一大优势，在同等机器下，可以支撑大量的 topic | topic 从几十个到几百个的时候，吞吐量会大幅度下降。所以在同等机器下，kafka 尽量保证 topic 数量不要过多。如果要支撑大规模 topic，需要增加更多的机器资源 |
+| 可用性                   |                                 高，基于主从架构实现高可用性 |                                 高，基于主从架构实现高可用性 |                                           非常高，分布式架构 | 非常高，kafka 是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用 |
+| 消息可靠性               |                                         有较低的概率丢失数据 |                                                              |                            经过参数优化配置，可以做到 0 丢失 |                        经过参数优化配置，消息可以做到 0 丢失 |
+| 时效性                   |                                                        ms 级 |               微秒级，这是 rabbitmq 的一大特点，延迟是最低的 |                                                        ms 级 |                                             延迟在 ms 级以内 |
+| 功能支持                 |                                        MQ 领域的功能极其完备 |     基于 erlang 开发，所以并发能力很强，性能极其好，延时很低 |                      MQ 功能较为完善，还是分布式的，扩展性好 | 功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用，是事实上的标准 |
+| 优劣势总结               | 非常成熟，功能强大，在业内大量的公司以及项目中都有应用。偶尔会有较低概率丢失消息，而且现在社区以及国内应用都越来越少，官方社区现在对 ActiveMQ 5.x 维护越来越少，几个月才发布一个版本而且确实主要是基于解耦和异步来用的，较少在大规模吞吐的场景中使用 | erlang 语言开发，性能极其好，延时很低；吞吐量到万级，MQ 功能比较完备而且开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用。社区相对比较活跃，几乎每个月都发布几个版本分在国内一些互联网公司近几年用 rabbitmq 也比较多一些但是问题也是显而易见的，RabbitMQ 确实吞吐量会低一些，这是因为他做的实现机制比较重。而且 erlang 开发，国内有几个公司有实力做 erlang 源码级别的研究和定制？如果说你没这个实力的话，确实偶尔会有一些问题，你很难去看懂源码，你公司对这个东西的掌控很弱，基本职能依赖于开源社区的快速维护和修复 bug。而且 rabbitmq 集群动态扩展会很麻烦，不过这个我觉得还好。其实主要是 erlang 语言本身带来的问题。很难读源码，很难定制和掌控。 | 接口简单易用，而且毕竟在阿里大规模应用过，有阿里品牌保障。日处理消息上百亿之多，可以做到大规模吞吐，性能也非常好，分布式扩展也很方便，社区维护还可以，可靠性和可用性都是 ok 的，还可以支撑大规模的 topic 数量，支持复杂 MQ 业务场景。而且一个很大的优势在于，阿里出品都是 java 系的，我们可以自己阅读源码，定制自己公司的 MQ，可以掌控。社区活跃度相对较为一般，不过也还可以，文档相对来说简单一些，然后接口这块不是按照标准 JMS 规范走的有些系统要迁移需要修改大量代码。还有就是阿里出台的技术，你得做好这个技术万一被抛弃，社区黄掉的风险，那如果你们公司有技术实力我觉得用 RocketMQ 挺好的 | kafka 的特点其实很明显，就是仅仅提供较少的核心功能，但是提供超高的吞吐量，ms 级的延迟，极高的可用性以及可靠性，而且分布式可以任意扩展。同时 kafka 最好是支撑较少的 topic 数量即可，保证其超高吞吐量。而且 kafka 唯一的一点劣势是有可能消息重复消费，那么对数据准确性会造成极其轻微的影响，在大数据领域中以及日志采集中，这点轻微影响可以忽略这个特性天然适合大数据实时计算以及日志收集。 |
 
-| 特性                    |                                                     ActiveMQ |                                                     RabbitMQ |                                                     RocketMQ |                                                       Kafka |
-| :---------------------- | -----------------------------------------------------------: | -----------------------------------------------------------: | -----------------------------------------------------------: | -----------------------------------------------------------: |
-| 单机吞吐量              |                万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 |                万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 |                   10万级，RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQ | 10万级别，这是kafka最大的优点，就是吞吐量高。一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景 |
-| topic数量对吞吐量的影响 |                                                              |                                                              | topic可以达到几百，几千个的级别，吞吐量会有较小幅度的下降这是RocketMQ的一大优势，在同等机器下，可以支撑大量的topic | topic从几十个到几百个的时候，吞吐量会大幅度下降。所以在同等机器下，kafka尽量保证topic数量不要过多。如果要支撑大规模topic，需要增加更多的机器资源 |
-| 可用性                  |                                 高，基于主从架构实现高可用性 |                                 高，基于主从架构实现高可用性 |                                           非常高，分布式架构 | 非常高，kafka是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用 |
-| 消息可靠性              |                                         有较低的概率丢失数据 |                                                              |                              经过参数优化配置，可以做到0丢失 |                          经过参数优化配置，消息可以做到0丢失 |
-| 时效性                  |                                                         ms级 |                 微秒级，这是rabbitmq的一大特点，延迟是最低的 |                                                         ms级 |                                               延迟在ms级以内 |
-| 功能支持                |                                         MQ领域的功能极其完备 |       基于erlang开发，所以并发能力很强，性能极其好，延时很低 |                       MQ功能较为完善，还是分布式的，扩展性好 | 功能较为简单，主要支持简单的MQ功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用，是事实上的标准 |
-| 优劣势总结              | 非常成熟，功能强大，在业内大量的公司以及项目中都有应用。偶尔会有较低概率丢失消息，而且现在社区以及国内应用都越来越少，官方社区现在对ActiveMQ 5.x维护越来越少，几个月才发布一个版本而且确实主要是基于解耦和异步来用的，较少在大规模吞吐的场景中使用 | erlang语言开发，性能极其好，延时很低；吞吐量到万级，MQ功能比较完备而且开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用。社区相对比较活跃，几乎每个月都发布几个版本分在国内一些互联网公司近几年用rabbitmq也比较多一些但是问题也是显而易见的，RabbitMQ确实吞吐量会低一些，这是因为他做的实现机制比较重。而且erlang开发，国内有几个公司有实力做erlang源码级别的研究和定制？如果说你没这个实力的话，确实偶尔会有一些问题，你很难去看懂源码，你公司对这个东西的掌控很弱，基本职能依赖于开源社区的快速维护和修复bug。而且rabbitmq集群动态扩展会很麻烦，不过这个我觉得还好。其实主要是erlang语言本身带来的问题。很难读源码，很难定制和掌控。 | 接口简单易用，而且毕竟在阿里大规模应用过，有阿里品牌保障。日处理消息上百亿之多，可以做到大规模吞吐，性能也非常好，分布式扩展也很方便，社区维护还可以，可靠性和可用性都是ok的，还可以支撑大规模的topic数量，支持复杂MQ业务场景。而且一个很大的优势在于，阿里出品都是java系的，我们可以自己阅读源码，定制自己公司的MQ，可以掌控。社区活跃度相对较为一般，不过也还可以，文档相对来说简单一些，然后接口这块不是按照标准JMS规范走的有些系统要迁移需要修改大量代码。还有就是阿里出台的技术，你得做好这个技术万一被抛弃，社区黄掉的风险，那如果你们公司有技术实力我觉得用RocketMQ挺好的 | kafka的特点其实很明显，就是仅仅提供较少的核心功能，但是提供超高的吞吐量，ms级的延迟，极高的可用性以及可靠性，而且分布式可以任意扩展。同时kafka最好是支撑较少的topic数量即可，保证其超高吞吐量。而且kafka唯一的一点劣势是有可能消息重复消费，那么对数据准确性会造成极其轻微的影响，在大数据领域中以及日志采集中，这点轻微影响可以忽略这个特性天然适合大数据实时计算以及日志收集。 |
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-> 这部分内容，我这里不给出答案，大家可以自行根据自己学习的消息队列查阅相关内容，我可能会在后面的文章中介绍到这部分内容。另外，下面这些问题在视频《Java工程师面试突击第1季-中华石杉老师》中都有提到，如果大家没有资源的话，可以在我的公众号“Java面试通关手册”后台回复关键字“1”即可！
+> 这部分内容，我这里不给出答案，大家可以自行根据自己学习的消息队列查阅相关内容，我可能会在后面的文章中介绍到这部分内容。另外，下面这些问题在视频《Java 工程师面试突击第 1 季-中华石杉老师》中都有提到，如果大家没有资源的话，可以在我的公众号“Java 面试通关手册”后台回复关键字“1”即可！
 
 ### 1.4 关于消息队列其他一些常见的问题展望
 
@@ -470,35 +460,31 @@ TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
 5.  如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？
 6.  如果让你来开发一个消息队列中间件，你会怎么设计架构？
 
-
-
 ## 2 谈谈 InnoDB 和 MyIsam 两者的区别
 
 ### 2.1 两者的对比
 
-1.  **count运算上的区别：** 因为MyISAM缓存有表meta-data（行数等），因此在做COUNT(*)时对于一个结构很好的查询是不需要消耗多少资源的。而对于InnoDB来说，则没有这种缓存
-2. **是否支持事务和崩溃后的安全恢复：** MyISAM 强调的是性能，每次查询具有原子性，其执行速度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。但是 InnoDB 提供事务支持，外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
-3. **是否支持外键：** MyISAM不支持，而InnoDB支持。
-
+1.  **count 运算上的区别：** 因为 MyISAM 缓存有表 meta-data（行数等），因此在做 COUNT(\*)时对于一个结构很好的查询是不需要消耗多少资源的。而对于 InnoDB 来说，则没有这种缓存
+2.  **是否支持事务和崩溃后的安全恢复：** MyISAM 强调的是性能，每次查询具有原子性，其执行速度比 InnoDB 类型更快，但是不提供事务支持。但是 InnoDB 提供事务支持，外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
+3.  **是否支持外键：** MyISAM 不支持，而 InnoDB 支持。
 
 ### 2.2 关于两者的总结
 
-MyISAM更适合读密集的表，而InnoDB更适合写密集的表。 在数据库做主从分离的情况下，经常选择MyISAM作为主库的存储引擎。
-
-一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读取频率(MyISAM的表锁的粒度太大，所以当该表写并发量较高时，要等待的查询就会很多了)，InnoDB是不错的选择。如果你的数据量很大（MyISAM支持压缩特性可以减少磁盘的空间占用），而且不需要支持事务时，MyISAM是最好的选择。
+MyISAM 更适合读密集的表，而 InnoDB 更适合写密集的表。 在数据库做主从分离的情况下，经常选择 MyISAM 作为主库的存储引擎。
 
+一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读取频率(MyISAM 的表锁的粒度太大，所以当该表写并发量较高时，要等待的查询就会很多了)，InnoDB 是不错的选择。如果你的数据量很大（MyISAM 支持压缩特性可以减少磁盘的空间占用），而且不需要支持事务时，MyISAM 是最好的选择。
 
 ## 3 聊聊 Java 中的集合吧!
 
 ### 3.1 Arraylist 与 LinkedList 有什么不同?(注意加上从数据结构分析的内容)
 
 - **1. 是否保证线程安全：** ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的，也就是不保证线程安全；
-- **2. 底层数据结构：** Arraylist 底层使用的是Object数组；LinkedList 底层使用的是双向链表数据结构（注意双向链表和双向循环链表的区别：）；
-- **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **ArrayList 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e)  `方法的时候， ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element) `）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **LinkedList 采用链表存储，所以插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，都是近似 O(1) 而数组为近似 O(n) 。**
-- **4. 是否支持快速随机访问：** LinkedList 不支持高效的随机元素访问，而 ArrayList 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象（对应于`get(int index) `方法）。
-- **5. 内存空间占用：** ArrayList的空 间浪费主要体现在在list列表的结尾会预留一定的容量空间，而LinkedList的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比ArrayList更多的空间（因为要存放直接后继和直接前驱以及数据）。 
+- **2. 底层数据结构：** Arraylist 底层使用的是 Object 数组；LinkedList 底层使用的是双向链表数据结构（注意双向链表和双向循环链表的区别：）；
+- **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **ArrayList 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e)`方法的时候， ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是 O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element)`）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **LinkedList 采用链表存储，所以插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，都是近似 O(1) 而数组为近似 O(n) 。**
+- **4. 是否支持快速随机访问：** LinkedList 不支持高效的随机元素访问，而 ArrayList 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象（对应于`get(int index)`方法）。
+- **5. 内存空间占用：** ArrayList 的空 间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留一定的容量空间，而 LinkedList 的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比 ArrayList 更多的空间（因为要存放直接后继和直接前驱以及数据）。
 
-**补充内容:RandomAccess接口**
+**补充内容:RandomAccess 接口**
 
 ```java
 public interface RandomAccess {
@@ -507,7 +493,7 @@ public interface RandomAccess {
 
 查看源码我们发现实际上 RandomAccess 接口中什么都没有定义。所以，在我看来 RandomAccess 接口不过是一个标识罢了。标识什么？ 标识实现这个接口的类具有随机访问功能。
 
-在 binarySearch() 方法中，它要判断传入的 list 是否RamdomAccess的实例，如果是，调用 indexedBinarySearch() 方法，如果不是，那么调用 iteratorBinarySearch() 方法
+在 binarySearch() 方法中，它要判断传入的 list 是否 RamdomAccess 的实例，如果是，调用 indexedBinarySearch() 方法，如果不是，那么调用 iteratorBinarySearch() 方法
 
 ```java
     public static <T>
@@ -519,28 +505,27 @@ public interface RandomAccess {
     }
 
 ```
-ArraysList 实现了 RandomAccess 接口， 而 LinkedList 没有实现。为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！ArraysList 底层是数组，而 LinkedList 底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O(1) ，所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O(n) ，所以不支持快速随机访问。，ArraysList 实现了 RandomAccess 接口，就表明了他具有快速随机访问功能。 RandomAccess 接口只是标识，并不是说 ArraysList 实现 RandomAccess 接口才具有快速随机访问功能的！
-
 
+ArraysList 实现了 RandomAccess 接口， 而 LinkedList 没有实现。为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！ArraysList 底层是数组，而 LinkedList 底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O(1) ，所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O(n) ，所以不支持快速随机访问。，ArraysList 实现了 RandomAccess 接口，就表明了他具有快速随机访问功能。 RandomAccess 接口只是标识，并不是说 ArraysList 实现 RandomAccess 接口才具有快速随机访问功能的！
 
 **下面再总结一下 list 的遍历方式选择：**
 
-- 实现了RandomAccess接口的list，优先选择普通for循环 ，其次foreach,
-- 未实现RandomAccess接口的ist， 优先选择iterator遍历（foreach遍历底层也是通过iterator实现的），大size的数据，千万不要使用普通for循环
+- 实现了 RandomAccess 接口的 list，优先选择普通 for 循环 ，其次 foreach,
+- 未实现 RandomAccess 接口的 ist， 优先选择 iterator 遍历（foreach 遍历底层也是通过 iterator 实现的），大 size 的数据，千万不要使用普通 for 循环
 
 > Java 中的集合这类问题几乎是面试必问的，问到这类问题的时候，HashMap 又是几乎必问的问题，所以大家一定要引起重视！
 
-###  3.2 HashMap的底层实现
+### 3.2 HashMap 的底层实现
 
-#### 1)JDK1.8之前
+#### 1)JDK1.8 之前
 
-JDK1.8 之前 HashMap 底层是 **数组和链表** 结合在一起使用也就是 **链表散列**。**HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash  值，然后通过 `(n - 1) & hash` 判断当前元素存放的位置（这里的 n 指的时数组的长度），如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过拉链法解决冲突。**
+JDK1.8 之前 HashMap 底层是 **数组和链表** 结合在一起使用也就是 **链表散列**。**HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值，然后通过 `(n - 1) & hash` 判断当前元素存放的位置（这里的 n 指的时数组的长度），如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过拉链法解决冲突。**
 
 **所谓扰动函数指的就是 HashMap 的 hash 方法。使用 hash 方法也就是扰动函数是为了防止一些实现比较差的 hashCode() 方法 换句话说使用扰动函数之后可以减少碰撞。**
 
 **JDK 1.8 HashMap 的 hash 方法源码:**
 
-JDK 1.8 的 hash方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化，但是原理不变。
+JDK 1.8 的 hash 方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化，但是原理不变。
 
 ```java
       static final int hash(Object key) {
@@ -551,7 +536,8 @@ JDK 1.8 的 hash方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化，但是原理
         return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
     }
 ```
-对比一下 JDK1.7的 HashMap 的 hash 方法源码.
+
+对比一下 JDK1.7 的 HashMap 的 hash 方法源码.
 
 ```java
 static int hash(int h) {
@@ -570,18 +556,17 @@ static int hash(int h) {
 
 ![jdk1.8之前的内部结构-HashMap](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/jdk1.8之前的内部结构-HashMap.jpg)
 
+#### 2)JDK1.8 之后
 
-#### 2)JDK1.8之后
-
-相比于之前的版本， JDK1.8之后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。
+相比于之前的版本， JDK1.8 之后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。
 
 ![jdk1.8之后的内部结构-HashMap](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/JDK1.8之后的HashMap底层数据结构.jpg)
 
-TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。
+TreeMap、TreeSet 以及 JDK1.8 之后的 HashMap 底层都用到了红黑树。红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。
 
 > 问完 HashMap 的底层原理之后，面试官可能就会紧接着问你 HashMap 底层数据结构相关的问题！
 
-###  3.3 既然谈到了红黑树,你给我手绘一个出来吧,然后简单讲一下自己对于红黑树的理解
+### 3.3 既然谈到了红黑树,你给我手绘一个出来吧,然后简单讲一下自己对于红黑树的理解
 
 ![红黑树](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/11/14/16711ac29c138cba?w=851&h=614&f=jpeg&s=34458)
 
@@ -589,21 +574,19 @@ TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。红
 
 1.  每个节点非红即黑；
 2.  根节点总是黑色的；
-3.  每个叶子节点都是黑色的空节点（NIL节点）；
+3.  每个叶子节点都是黑色的空节点（NIL 节点）；
 4.  如果节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的（反之不一定）；
 5.  从根节点到叶节点或空子节点的每条路径，必须包含相同数目的黑色节点（即相同的黑色高度）
 
-
 **红黑树的应用：**
 
-TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。
-    
+TreeMap、TreeSet 以及 JDK1.8 之后的 HashMap 底层都用到了红黑树。
+
 **为什么要用红黑树**
-     
-简单来说红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。
 
+简单来说红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。
 
-###  3.4 红黑树这么优秀,为何不直接使用红黑树得了?
+### 3.4 红黑树这么优秀,为何不直接使用红黑树得了?
 
 说一下自己对于这个问题的看法：我们知道红黑树属于（自）平衡二叉树，但是为了保持“平衡”是需要付出代价的，红黑树在插入新数据后可能需要通过左旋，右旋、变色这些操作来保持平衡，这费事啊。你说说我们引入红黑树就是为了查找数据快，如果链表长度很短的话，根本不需要引入红黑树的，你引入之后还要付出代价维持它的平衡。但是链表过长就不一样了。至于为什么选 8 这个值呢？通过概率统计所得，这个值是综合查询成本和新增元素成本得出的最好的一个值。
 
@@ -611,11 +594,11 @@ TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。
 
 **HashMap 和 Hashtable 的区别**
 
-1.  **线程是否安全：** HashMap 是非线程安全的，Hashtable 是线程安全的；Hashtable 内部的方法基本都经过  `synchronized`  修饰。（如果你要保证线程安全的话就使用 ConcurrentHashMap 吧！）；
+1.  **线程是否安全：** HashMap 是非线程安全的，Hashtable 是线程安全的；Hashtable 内部的方法基本都经过 `synchronized` 修饰。（如果你要保证线程安全的话就使用 ConcurrentHashMap 吧！）；
 2.  **效率：** 因为线程安全的问题，HashMap 要比 Hashtable 效率高一点。另外，Hashtable 基本被淘汰，不要在代码中使用它；
-3.  **对Null key 和Null value的支持：** HashMap 中，null 可以作为键，这样的键只有一个，可以有一个或多个键所对应的值为 null。但是在 Hashtable 中 put 进的键值只要有一个 null，直接抛出 NullPointerException。
-4.  **初始容量大小和每次扩充容量大小的不同 ：**   ①创建时如果不指定容量初始值，Hashtable 默认的初始大小为11，之后每次扩充，容量变为原来的2n+1。HashMap 默认的初始化大小为16。之后每次扩充，容量变为原来的2倍。②创建时如果给定了容量初始值，那么 Hashtable 会直接使用你给定的大小，而 HashMap 会将其扩充为2的幂次方大小（HashMap 中的`tableSizeFor()`方法保证，下面给出了源代码）。也就是说 HashMap 总是使用2的幂作为哈希表的大小,后面会介绍到为什么是2的幂次方。
-5.  **底层数据结构：** JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。Hashtable 没有这样的机制。
+3.  **对 Null key 和 Null value 的支持：** HashMap 中，null 可以作为键，这样的键只有一个，可以有一个或多个键所对应的值为 null。但是在 Hashtable 中 put 进的键值只要有一个 null，直接抛出 NullPointerException。
+4.  **初始容量大小和每次扩充容量大小的不同 ：** ① 创建时如果不指定容量初始值，Hashtable 默认的初始大小为 11，之后每次扩充，容量变为原来的 2n+1。HashMap 默认的初始化大小为 16。之后每次扩充，容量变为原来的 2 倍。② 创建时如果给定了容量初始值，那么 Hashtable 会直接使用你给定的大小，而 HashMap 会将其扩充为 2 的幂次方大小（HashMap 中的`tableSizeFor()`方法保证，下面给出了源代码）。也就是说 HashMap 总是使用 2 的幂作为哈希表的大小,后面会介绍到为什么是 2 的幂次方。
+5.  **底层数据结构：** JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。Hashtable 没有这样的机制。
 
 **HashSet 和 HashMap 区别**
 
@@ -625,13 +608,13 @@ TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。
 
 # 三 终结篇
 
-## 1. Object类有哪些方法?
+## 1. Object 类有哪些方法?
 
-这个问题，面试中经常出现。我觉得不论是出于应付面试还是说更好地掌握Java这门编程语言，大家都要掌握！
+这个问题，面试中经常出现。我觉得不论是出于应付面试还是说更好地掌握 Java 这门编程语言，大家都要掌握！
 
-### 1.1 Object类的常见方法总结
+### 1.1 Object 类的常见方法总结
 
-Object类是一个特殊的类，是所有类的父类。它主要提供了以下11个方法：
+Object 类是一个特殊的类，是所有类的父类。它主要提供了以下 11 个方法：
 
 ```java
 
@@ -658,15 +641,15 @@ protected void finalize() throws Throwable { }//实例被垃圾回收器回收
 
 ```
 
-> 问完上面这个问题之后，面试官很可能紧接着就会问你“hashCode与equals”相关的问题。
+> 问完上面这个问题之后，面试官很可能紧接着就会问你“hashCode 与 equals”相关的问题。
 
-### 1.2 hashCode与equals
+### 1.2 hashCode 与 equals
 
-面试官可能会问你：“你重写过 hashcode 和 equals 么，为什么重写equals时必须重写hashCode方法？”
+面试官可能会问你：“你重写过 hashcode 和 equals 么，为什么重写 equals 时必须重写 hashCode 方法？”
 
 #### 1.2.1 hashCode()介绍
 
-hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个int整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。hashCode() 定义在JDK的Object.java中，这就意味着Java中的任何类都包含有hashCode() 函数。另外需要注意的是： Object 的 hashcode 方法是本地方法，也就是用 c 语言或 c++ 实现的，该方法通常用来将对象的 内存地址 转换为整数之后返回。
+hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个 int 整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。hashCode() 定义在 JDK 的 Object.java 中，这就意味着 Java 中的任何类都包含有 hashCode() 函数。另外需要注意的是： Object 的 hashcode 方法是本地方法，也就是用 c 语言或 c++ 实现的，该方法通常用来将对象的 内存地址 转换为整数之后返回。
 
 ```java
     public native int hashCode();
@@ -674,41 +657,38 @@ hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返
 
 散列表存储的是键值对(key-value)，它的特点是：能根据“键”快速的检索出对应的“值”。这其中就利用到了散列码！（可以快速找到所需要的对象）
 
-#### 1.2.2 为什么要有hashCode
+#### 1.2.2 为什么要有 hashCode
 
+**我们以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode：**
 
-**我们以“HashSet如何检查重复”为例子来说明为什么要有hashCode：**
+当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的 hashcode，HashSet 会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 equals（）方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的 Java 启蒙书《Head fist java》第二版）。这样我们就大大减少了 equals 的次数，相应就大大提高了执行速度。
 
-当你把对象加入HashSet时，HashSet会先计算对象的hashcode值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的hashcode值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同hashcode值的对象，这时会调用equals（）方法来检查hashcode相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的Java启蒙书《Head fist java》第二版）。这样我们就大大减少了equals的次数，相应就大大提高了执行速度。
+#### 1.2.3 hashCode()与 equals()的相关规定
 
+1. 如果两个对象相等，则 hashcode 一定也是相同的
+2. 两个对象相等，对两个对象分别调用 equals 方法都返回 true
+3. 两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的
+4. **因此，equals 方法被覆盖过，则 hashCode 方法也必须被覆盖**
+5. hashCode()的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写 hashCode()，则该 class 的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）
 
-#### 1.2.3 hashCode()与equals()的相关规定
-
-1. 如果两个对象相等，则hashcode一定也是相同的
-2. 两个对象相等，对两个对象分别调用equals方法都返回true
-3. 两个对象有相同的hashcode值，它们也不一定是相等的
-4. **因此，equals方法被覆盖过，则hashCode方法也必须被覆盖**
-5. hashCode()的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写hashCode()，则该class的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）
-
-#### 1.2.4 为什么两个对象有相同的hashcode值,它们也不一定是相等的?
+#### 1.2.4 为什么两个对象有相同的 hashcode 值,它们也不一定是相等的?
 
 在这里解释一位小伙伴的问题。以下内容摘自《Head Fisrt Java》。
 
-因为hashCode() 所使用的杂凑算法也许刚好会让多个对象传回相同的杂凑值。越糟糕的杂凑算法越容易碰撞，但这也与数据值域分布的特性有关（所谓碰撞也就是指的是不同的对象得到相同的 hashCode）。 
+因为 hashCode() 所使用的杂凑算法也许刚好会让多个对象传回相同的杂凑值。越糟糕的杂凑算法越容易碰撞，但这也与数据值域分布的特性有关（所谓碰撞也就是指的是不同的对象得到相同的 hashCode）。
 
 我们刚刚也提到了 HashSet,如果 HashSet 在对比的时候，同样的 hashcode 有多个对象，它会使用 equals() 来判断是否真的相同。也就是说 hashcode 只是用来缩小查找成本。
 
->  ==与equals 的对比也是比较常问的基础问题之一！
+> ==与 equals 的对比也是比较常问的基础问题之一！
 
-### 1.3  ==与equals
+### 1.3 ==与 equals
 
 **==** : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象。(基本数据类型==比较的是值，引用数据类型==比较的是内存地址)
 
 **equals()** : 它的作用也是判断两个对象是否相等。但它一般有两种使用情况：
 
--  情况1：类没有覆盖equals()方法。则通过equals()比较该类的两个对象时，等价于通过“==”比较这两个对象。
--  情况2：类覆盖了equals()方法。一般，我们都覆盖equals()方法来两个对象的内容相等；若它们的内容相等，则返回true(即，认为这两个对象相等)。
-
+- 情况 1：类没有覆盖 equals()方法。则通过 equals()比较该类的两个对象时，等价于通过“==”比较这两个对象。
+- 情况 2：类覆盖了 equals()方法。一般，我们都覆盖 equals()方法来两个对象的内容相等；若它们的内容相等，则返回 true(即，认为这两个对象相等)。
 
 **举个例子：**
 
@@ -734,10 +714,10 @@ public class test1 {
 
 **说明：**
 
-- String中的equals()方法是被重写过的，因为Object的equals()方法是比较的对象的内存地址，而String的equals()方法比较的是对象的值。
-- 当创建String类型的对象时，虚拟机会在常量池中查找有没有已经存在的值和要创建的值相同的对象，如果有就把它赋给当前引用。如果没有就在常量池中重新创建一个String对象。
+- String 中的 equals()方法是被重写过的，因为 Object 的 equals()方法是比较的对象的内存地址，而 String 的 equals()方法比较的是对象的值。
+- 当创建 String 类型的对象时，虚拟机会在常量池中查找有没有已经存在的值和要创建的值相同的对象，如果有就把它赋给当前引用。如果没有就在常量池中重新创建一个 String 对象。
 
-> 在[【备战春招/秋招系列5】美团面经总结进阶篇 （附详解答案）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484625&idx=1&sn=9c4fa1f7d4291a5fbd7daa44bac2b012&chksm=fd9852b0caefdba6edcf9a827aa4a17ddc97bf6ad2e5ee6f7e1aa1b443b54444d05d2b76732b&token=723699735&lang=zh_CN#rd) 这篇文章中，我们已经提到了一下关于 HashMap 在面试中常见的问题：HashMap 的底层实现、简单讲一下自己对于红黑树的理解、红黑树这么优秀，为何不直接使用红黑树得了、HashMap 和 Hashtable 的区别/HashSet 和 HashMap 区别。HashMap 和 ConcurrentHashMap 这俩兄弟在一般只要面试中问到集合相关的问题就一定会被问到，所以各位务必引起重视！
+> 在[【备战春招/秋招系列 5】美团面经总结进阶篇 （附详解答案）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484625&idx=1&sn=9c4fa1f7d4291a5fbd7daa44bac2b012&chksm=fd9852b0caefdba6edcf9a827aa4a17ddc97bf6ad2e5ee6f7e1aa1b443b54444d05d2b76732b&token=723699735&lang=zh_CN#rd) 这篇文章中，我们已经提到了一下关于 HashMap 在面试中常见的问题：HashMap 的底层实现、简单讲一下自己对于红黑树的理解、红黑树这么优秀，为何不直接使用红黑树得了、HashMap 和 Hashtable 的区别/HashSet 和 HashMap 区别。HashMap 和 ConcurrentHashMap 这俩兄弟在一般只要面试中问到集合相关的问题就一定会被问到，所以各位务必引起重视！
 
 ## 2 ConcurrentHashMap 相关问题
 
@@ -745,23 +725,23 @@ public class test1 {
 
 ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别主要体现在实现线程安全的方式上不同。
 
-- **底层数据结构：** JDK1.7的 ConcurrentHashMap 底层采用 **分段的数组+链表** 实现，JDK1.8 采用的数据结构跟HashMap1.8的结构一样，数组+链表/红黑二叉树。Hashtable 和 JDK1.8 之前的 HashMap 的底层数据结构类似都是采用 **数组+链表** 的形式，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的；
-- **实现线程安全的方式（重要）：** ① **在JDK1.7的时候，ConcurrentHashMap（分段锁）** 对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争，提高并发访问率。（默认分配16个Segment，比Hashtable效率提高16倍。） **到了 JDK1.8 的时候已经摒弃了Segment的概念，而是直接用 Node 数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用 synchronized 和 CAS 来操作。（JDK1.6以后 对 synchronized锁做了很多优化）**  整个看起来就像是优化过且线程安全的 HashMap，虽然在JDK1.8中还能看到 Segment 的数据结构，但是已经简化了属性，只是为了兼容旧版本；② **Hashtable(同一把锁)**：使用 synchronized 来保证线程安全，效率非常低下。当一个线程访问同步方法时，其他线程也访问同步方法，可能会进入阻塞或轮询状态，如使用 put 添加元素，另一个线程不能使用 put 添加元素，也不能使用 get，竞争会越来越激烈效率越低。
+- **底层数据结构：** JDK1.7 的 ConcurrentHashMap 底层采用 **分段的数组+链表** 实现，JDK1.8 采用的数据结构跟 HashMap1.8 的结构一样，数组+链表/红黑二叉树。Hashtable 和 JDK1.8 之前的 HashMap 的底层数据结构类似都是采用 **数组+链表** 的形式，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的；
+- **实现线程安全的方式（重要）：** ① **在 JDK1.7 的时候，ConcurrentHashMap（分段锁）** 对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争，提高并发访问率。（默认分配 16 个 Segment，比 Hashtable 效率提高 16 倍。） **到了 JDK1.8 的时候已经摒弃了 Segment 的概念，而是直接用 Node 数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用 synchronized 和 CAS 来操作。（JDK1.6 以后 对 synchronized 锁做了很多优化）** 整个看起来就像是优化过且线程安全的 HashMap，虽然在 JDK1.8 中还能看到 Segment 的数据结构，但是已经简化了属性，只是为了兼容旧版本；② **Hashtable(同一把锁)**：使用 synchronized 来保证线程安全，效率非常低下。当一个线程访问同步方法时，其他线程也访问同步方法，可能会进入阻塞或轮询状态，如使用 put 添加元素，另一个线程不能使用 put 添加元素，也不能使用 get，竞争会越来越激烈效率越低。
 
-**两者的对比图：** 
+**两者的对比图：**
 
 图片来源：http://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6842045.html
 
 Hashtable：
 ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-22/50656681.jpg)
 
-JDK1.7的ConcurrentHashMap：
+JDK1.7 的 ConcurrentHashMap：
 ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-22/33120488.jpg)
-JDK1.8的ConcurrentHashMap（TreeBin: 红黑二叉树节点
+JDK1.8 的 ConcurrentHashMap（TreeBin: 红黑二叉树节点
 Node: 链表节点）：
 ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-22/97739220.jpg)
 
-###  2.2 ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现
+### 2.2 ConcurrentHashMap 线程安全的具体实现方式/底层具体实现
 
 #### JDK1.7(上面有示意图)
 
@@ -776,19 +756,19 @@ static class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
 }
 ```
 
-一个 ConcurrentHashMap 里包含一个 Segment 数组。Segment 的结构和HashMap类似，是一种数组和链表结构，一个 Segment 包含一个 HashEntry  数组，每个 HashEntry 是一个链表结构的元素，每个 Segment 守护着一个HashEntry数组里的元素，当对 HashEntry 数组的数据进行修改时，必须首先获得对应的 Segment的锁。
+一个 ConcurrentHashMap 里包含一个 Segment 数组。Segment 的结构和 HashMap 类似，是一种数组和链表结构，一个 Segment 包含一个 HashEntry 数组，每个 HashEntry 是一个链表结构的元素，每个 Segment 守护着一个 HashEntry 数组里的元素，当对 HashEntry 数组的数据进行修改时，必须首先获得对应的 Segment 的锁。
 
 #### JDK1.8(上面有示意图)
 
-ConcurrentHashMap取消了Segment分段锁，采用CAS和synchronized来保证并发安全。数据结构跟HashMap1.8的结构类似，数组+链表/红黑二叉树。
+ConcurrentHashMap 取消了 Segment 分段锁，采用 CAS 和 synchronized 来保证并发安全。数据结构跟 HashMap1.8 的结构类似，数组+链表/红黑二叉树。
 
-synchronized只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点，这样只要hash不冲突，就不会产生并发，效率又提升N倍。
+synchronized 只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点，这样只要 hash 不冲突，就不会产生并发，效率又提升 N 倍。
 
 ## 3 谈谈 synchronized 和 ReentrantLock 的区别
 
 **① 两者都是可重入锁**
 
-两者都是可重入锁。“可重入锁”概念是：自己可以再次获取自己的内部锁。比如一个线程获得了某个对象的锁，此时这个对象锁还没有释放，当其再次想要获取这个对象的锁的时候还是可以获取的，如果不可锁重入的话，就会造成死锁。同一个线程每次获取锁，锁的计数器都自增1，所以要等到锁的计数器下降为0时才能释放锁。
+两者都是可重入锁。“可重入锁”概念是：自己可以再次获取自己的内部锁。比如一个线程获得了某个对象的锁，此时这个对象锁还没有释放，当其再次想要获取这个对象的锁的时候还是可以获取的，如果不可锁重入的话，就会造成死锁。同一个线程每次获取锁，锁的计数器都自增 1，所以要等到锁的计数器下降为 0 时才能释放锁。
 
 **② synchronized 依赖于 JVM 而 ReentrantLock 依赖于 API**
 
@@ -796,27 +776,25 @@ synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团
 
 **③ ReentrantLock 比 synchronized 增加了一些高级功能**
 
-相比synchronized，ReentrantLock增加了一些高级功能。主要来说主要有三点：**①等待可中断；②可实现公平锁；③可实现选择性通知（锁可以绑定多个条件）**
+相比 synchronized，ReentrantLock 增加了一些高级功能。主要来说主要有三点：**① 等待可中断；② 可实现公平锁；③ 可实现选择性通知（锁可以绑定多个条件）**
 
-- **ReentrantLock提供了一种能够中断等待锁的线程的机制**，通过 lock.lockInterruptibly() 来实现这个机制。也就是说正在等待的线程可以选择放弃等待，改为处理其他事情。
-- **ReentrantLock可以指定是公平锁还是非公平锁。而synchronized只能是非公平锁。所谓的公平锁就是先等待的线程先获得锁。** ReentrantLock默认情况是非公平的，可以通过 ReentrantLock类的`ReentrantLock(boolean fair)`构造方法来制定是否是公平的。
-- synchronized关键字与wait()和notify/notifyAll()方法相结合可以实现等待/通知机制，ReentrantLock类当然也可以实现，但是需要借助于Condition接口与newCondition() 方法。Condition是JDK1.5之后才有的，它具有很好的灵活性，比如可以实现多路通知功能也就是在一个Lock对象中可以创建多个Condition实例（即对象监视器），**线程对象可以注册在指定的Condition中，从而可以有选择性的进行线程通知，在调度线程上更加灵活。 在使用notify/notifyAll()方法进行通知时，被通知的线程是由 JVM 选择的，用ReentrantLock类结合Condition实例可以实现“选择性通知”** ，这个功能非常重要，而且是Condition接口默认提供的。而synchronized关键字就相当于整个Lock对象中只有一个Condition实例，所有的线程都注册在它一个身上。如果执行notifyAll()方法的话就会通知所有处于等待状态的线程这样会造成很大的效率问题，而Condition实例的signalAll()方法 只会唤醒注册在该Condition实例中的所有等待线程。
+- **ReentrantLock 提供了一种能够中断等待锁的线程的机制**，通过 lock.lockInterruptibly() 来实现这个机制。也就是说正在等待的线程可以选择放弃等待，改为处理其他事情。
+- **ReentrantLock 可以指定是公平锁还是非公平锁。而 synchronized 只能是非公平锁。所谓的公平锁就是先等待的线程先获得锁。** ReentrantLock 默认情况是非公平的，可以通过 ReentrantLock 类的`ReentrantLock(boolean fair)`构造方法来制定是否是公平的。
+- synchronized 关键字与 wait()和 notify/notifyAll()方法相结合可以实现等待/通知机制，ReentrantLock 类当然也可以实现，但是需要借助于 Condition 接口与 newCondition() 方法。Condition 是 JDK1.5 之后才有的，它具有很好的灵活性，比如可以实现多路通知功能也就是在一个 Lock 对象中可以创建多个 Condition 实例（即对象监视器），**线程对象可以注册在指定的 Condition 中，从而可以有选择性的进行线程通知，在调度线程上更加灵活。 在使用 notify/notifyAll()方法进行通知时，被通知的线程是由 JVM 选择的，用 ReentrantLock 类结合 Condition 实例可以实现“选择性通知”** ，这个功能非常重要，而且是 Condition 接口默认提供的。而 synchronized 关键字就相当于整个 Lock 对象中只有一个 Condition 实例，所有的线程都注册在它一个身上。如果执行 notifyAll()方法的话就会通知所有处于等待状态的线程这样会造成很大的效率问题，而 Condition 实例的 signalAll()方法 只会唤醒注册在该 Condition 实例中的所有等待线程。
 
-如果你想使用上述功能，那么选择ReentrantLock是一个不错的选择。
+如果你想使用上述功能，那么选择 ReentrantLock 是一个不错的选择。
 
 **④ 两者的性能已经相差无几**
 
-在JDK1.6之前，synchronized 的性能是比 ReentrantLock 差很多。具体表示为：synchronized 关键字吞吐量岁线程数的增加，下降得非常严重。而ReentrantLock 基本保持一个比较稳定的水平。我觉得这也侧面反映了， synchronized 关键字还有非常大的优化余地。后续的技术发展也证明了这一点，我们上面也讲了在 JDK1.6 之后 JVM 团队对 synchronized 关键字做了很多优化。JDK1.6 之后，synchronized 和 ReentrantLock 的性能基本是持平了。所以网上那些说因为性能才选择 ReentrantLock 的文章都是错的！JDK1.6之后，性能已经不是选择synchronized和ReentrantLock的影响因素了！而且虚拟机在未来的性能改进中会更偏向于原生的synchronized，所以还是提倡在synchronized能满足你的需求的情况下，优先考虑使用synchronized关键字来进行同步！优化后的synchronized和ReentrantLock一样，在很多地方都是用到了CAS操作。
-
+在 JDK1.6 之前，synchronized 的性能是比 ReentrantLock 差很多。具体表示为：synchronized 关键字吞吐量岁线程数的增加，下降得非常严重。而 ReentrantLock 基本保持一个比较稳定的水平。我觉得这也侧面反映了， synchronized 关键字还有非常大的优化余地。后续的技术发展也证明了这一点，我们上面也讲了在 JDK1.6 之后 JVM 团队对 synchronized 关键字做了很多优化。JDK1.6 之后，synchronized 和 ReentrantLock 的性能基本是持平了。所以网上那些说因为性能才选择 ReentrantLock 的文章都是错的！JDK1.6 之后，性能已经不是选择 synchronized 和 ReentrantLock 的影响因素了！而且虚拟机在未来的性能改进中会更偏向于原生的 synchronized，所以还是提倡在 synchronized 能满足你的需求的情况下，优先考虑使用 synchronized 关键字来进行同步！优化后的 synchronized 和 ReentrantLock 一样，在很多地方都是用到了 CAS 操作。
 
 ## 4 线程池了解吗?
 
-
 ### 4.1 为什么要用线程池?
 
-线程池提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个线程池还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。 
+线程池提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个线程池还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。
 
-这里借用《Java并发编程的艺术》提到的来说一下使用线程池的好处：
+这里借用《Java 并发编程的艺术》提到的来说一下使用线程池的好处：
 
 - **降低资源消耗。** 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
 - **提高响应速度。** 当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
@@ -824,12 +802,12 @@ synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团
 
 ### 4.2 Java 提供了哪几种线程池?他们各自的使用场景是什么?
 
-#### Java 主要提供了下面4种线程池
+#### Java 主要提供了下面 4 种线程池
 
 - **FixedThreadPool：** 该方法返回一个固定线程数量的线程池。该线程池中的线程数量始终不变。当有一个新的任务提交时，线程池中若有空闲线程，则立即执行。若没有，则新的任务会被暂存在一个任务队列中，待有线程空闲时，便处理在任务队列中的任务。
 - **SingleThreadExecutor：** 方法返回一个只有一个线程的线程池。若多余一个任务被提交到该线程池，任务会被保存在一个任务队列中，待线程空闲，按先入先出的顺序执行队列中的任务。
 - **CachedThreadPool：** 该方法返回一个可根据实际情况调整线程数量的线程池。线程池的线程数量不确定，但若有空闲线程可以复用，则会优先使用可复用的线程。若所有线程均在工作，又有新的任务提交，则会创建新的线程处理任务。所有线程在当前任务执行完毕后，将返回线程池进行复用。
-- **ScheduledThreadPoolExecutor：** 主要用来在给定的延迟后运行任务，或者定期执行任务。ScheduledThreadPoolExecutor又分为：ScheduledThreadPoolExecutor（包含多个线程）和SingleThreadScheduledExecutor （只包含一个线程）两种。
+- **ScheduledThreadPoolExecutor：** 主要用来在给定的延迟后运行任务，或者定期执行任务。ScheduledThreadPoolExecutor 又分为：ScheduledThreadPoolExecutor（包含多个线程）和 SingleThreadScheduledExecutor （只包含一个线程）两种。
 
 #### 各种线程池的适用场景介绍
 
@@ -843,7 +821,7 @@ synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团
 
 **（1） 使用 Executors 创建**
 
-我们上面刚刚提到了 Java 提供的几种线程池，通过 Executors 工具类我们可以很轻松的创建我们上面说的几种线程池。但是实际上我们一般都不是直接使用Java提供好的线程池，另外在《阿里巴巴Java开发手册》中强制线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 构造函数 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
+我们上面刚刚提到了 Java 提供的几种线程池，通过 Executors 工具类我们可以很轻松的创建我们上面说的几种线程池。但是实际上我们一般都不是直接使用 Java 提供好的线程池，另外在《阿里巴巴 Java 开发手册》中强制线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 构造函数 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
 
 ```java
 Executors 返回线程池对象的弊端如下：
@@ -852,8 +830,8 @@ FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor ： 允许请求的队列长度为 Inte
 CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool ： 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致OOM。
 
 ```
-**（2） ThreadPoolExecutor的构造函数创建**
 
+**（2） ThreadPoolExecutor 的构造函数创建**
 
 我们可以自己直接调用 ThreadPoolExecutor 的构造函数来自己创建线程池。在创建的同时，给 BlockQueue 指定容量就可以了。示例如下：
 
@@ -863,11 +841,11 @@ private static ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(13, 13,
         new ArrayBlockingQueue(13));
 ```
 
-这种情况下，一旦提交的线程数超过当前可用线程数时，就会抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException，这是因为当前线程池使用的队列是有边界队列，队列已经满了便无法继续处理新的请求。但是异常（Exception）总比发生错误（Error）要好。
+这种情况下，一旦提交的线程数超过当前可用线程数时，就会抛出 java.util.concurrent.RejectedExecutionException，这是因为当前线程池使用的队列是有边界队列，队列已经满了便无法继续处理新的请求。但是异常（Exception）总比发生错误（Error）要好。
 
 **（3） 使用开源类库**
 
-Hollis 大佬之前在他的文章中也提到了：“除了自己定义ThreadPoolExecutor外。还有其他方法。这个时候第一时间就应该想到开源类库，如apache和guava等。”他推荐使用guava提供的ThreadFactoryBuilder来创建线程池。下面是参考他的代码示例：
+Hollis 大佬之前在他的文章中也提到了：“除了自己定义 ThreadPoolExecutor 外。还有其他方法。这个时候第一时间就应该想到开源类库，如 apache 和 guava 等。”他推荐使用 guava 提供的 ThreadFactoryBuilder 来创建线程池。下面是参考他的代码示例：
 
 ```java
 public class ExecutorsDemo {
@@ -888,19 +866,19 @@ public class ExecutorsDemo {
 }
 ```
 
-通过上述方式创建线程时，不仅可以避免OOM的问题，还可以自定义线程名称，更加方便的出错的时候溯源。
+通过上述方式创建线程时，不仅可以避免 OOM 的问题，还可以自定义线程名称，更加方便的出错的时候溯源。
 
-## 5 Nginx 
+## 5 Nginx
 
-### 5.1 简单介绍一下Nginx 
+### 5.1 简单介绍一下 Nginx
 
-Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。 Nginx  主要提供反向代理、负载均衡、动静分离(静态资源服务)等服务。下面我简单地介绍一下这些名词。
+Nginx 是一款轻量级的 Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。 Nginx 主要提供反向代理、负载均衡、动静分离(静态资源服务)等服务。下面我简单地介绍一下这些名词。
 
 #### 反向代理
 
 谈到反向代理，就不得不提一下正向代理。无论是正向代理，还是反向代理，说到底，就是代理模式的衍生版本罢了
 
-- **正向代理：**某些情况下，代理我们用户去访问服务器，需要用户手动的设置代理服务器的ip和端口号。正向代理比较常见的一个例子就是 VPN 了。
+- **正向代理：**某些情况下，代理我们用户去访问服务器，需要用户手动的设置代理服务器的 ip 和端口号。正向代理比较常见的一个例子就是 VPN 了。
 - **反向代理：** 是用来代理服务器的，代理我们要访问的目标服务器。代理服务器接受请求，然后将请求转发给内部网络的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。
 
 通过下面两幅图，大家应该更好理解（图源：http://blog.720ui.com/2016/nginx_action_05_proxy/）：
@@ -915,7 +893,7 @@ Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（I
 
 在高并发情况下需要使用，其原理就是将并发请求分摊到多个服务器执行，减轻每台服务器的压力，多台服务器(集群)共同完成工作任务，从而提高了数据的吞吐量。
 
-Nginx支持的weight轮询（默认）、ip_hash、fair、url_hash这四种负载均衡调度算法，感兴趣的可以自行查阅。
+Nginx 支持的 weight 轮询（默认）、ip_hash、fair、url_hash 这四种负载均衡调度算法，感兴趣的可以自行查阅。
 
 负载均衡相比于反向代理更侧重的是将请求分担到多台服务器上去，所以谈论负载均衡只有在提供某服务的服务器大于两台时才有意义。
 
@@ -925,23 +903,23 @@ Nginx支持的weight轮询（默认）、ip_hash、fair、url_hash这四种负
 
 ### 5.2 为什么要用 Nginx?
 
-> 这部分内容参考极客时间—[Nginx核心知识100讲的内容](https://time.geekbang.org/course/intro/138?code=AycjiiQk6uQRxnVJzBupFkrGkvZlmYELPRsZbWzaAHE=)。
+> 这部分内容参考极客时间—[Nginx 核心知识 100 讲的内容](https://time.geekbang.org/course/intro/138?code=AycjiiQk6uQRxnVJzBupFkrGkvZlmYELPRsZbWzaAHE= "Nginx核心知识100讲的内容")。
 
 如果面试官问你这个问题，就一定想看你知道 Nginx 服务器的一些优点吗。
 
-Nginx 有以下5个优点：
+Nginx 有以下 5 个优点：
 
-1. 高并发、高性能（这是其他web服务器不具有的）
+1. 高并发、高性能（这是其他 web 服务器不具有的）
 2. 可扩展性好（模块化设计，第三方插件生态圈丰富）
 3. 高可靠性（可以在服务器行持续不间断的运行数年）
-4. 热部署（这个功能对于 Nginx 来说特别重要，热部署指可以在不停止 Nginx服务的情况下升级 Nginx）
-5. BSD许可证（意味着我们可以将源代码下载下来进行修改然后使用自己的版本）
+4. 热部署（这个功能对于 Nginx 来说特别重要，热部署指可以在不停止 Nginx 服务的情况下升级 Nginx）
+5. BSD 许可证（意味着我们可以将源代码下载下来进行修改然后使用自己的版本）
 
 ### 5.3 Nginx 的四个主要组成部分了解吗?
 
-> 这部分内容参考极客时间—[Nginx核心知识100讲的内容](https://time.geekbang.org/course/intro/138?code=AycjiiQk6uQRxnVJzBupFkrGkvZlmYELPRsZbWzaAHE=)。
+> 这部分内容参考极客时间—[Nginx 核心知识 100 讲的内容](https://time.geekbang.org/course/intro/138?code=AycjiiQk6uQRxnVJzBupFkrGkvZlmYELPRsZbWzaAHE= "Nginx核心知识100讲的内容")。
 
 - Nginx 二进制可执行文件：由各模块源码编译出一个文件
-- nginx.conf 配置文件：控制Nginx 行为
-- acess.log 访问日志： 记录每一条HTTP请求信息
-- error.log 错误日志：定位问题
+- nginx.conf 配置文件：控制 Nginx 行为
+- acess.log 访问日志： 记录每一条 HTTP 请求信息
+- error.log 错误日志：定位问题
\ No newline at end of file

From 7c67a9fba0988d88d4008e9175100bff217ad3f2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 27 Nov 2019 20:56:38 +0800
Subject: [PATCH 598/903] =?UTF-8?q?github=20=E4=B8=8A=20Star=20=E6=95=B0?=
 =?UTF-8?q?=E9=87=8F=E6=9C=80=E5=A4=9A=E7=9A=84=2010=20=E4=B8=AA=E9=A1=B9?=
 =?UTF-8?q?=E7=9B=AE?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                |  3 +-
 docs/tools/github/github-star-ranking.md | 95 ++++++++++++++++++++++++
 2 files changed, 97 insertions(+), 1 deletion(-)
 create mode 100644 docs/tools/github/github-star-ranking.md

diff --git a/README.md b/README.md
index 5eab1ced2d5..4e3b2545d14 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -300,8 +300,9 @@
 
 - [Github 上热门的 Spring Boot 项目实战推荐](docs/data/spring-boot-practical-projects.md)
 
-### Github 历史榜单
+### Github
 
+- [Github 上 Star 数最多的 10 个项目，看完之后很意外!](docs/tools/github/github-star-ranking.md)
 - [Java 项目月榜单](docs/github-trending/JavaGithubTrending.md)
 
 ***
diff --git a/docs/tools/github/github-star-ranking.md b/docs/tools/github/github-star-ranking.md
new file mode 100644
index 00000000000..728df818637
--- /dev/null
+++ b/docs/tools/github/github-star-ranking.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+## 题外话
+
+先来点题外话吧！如果想看正文的话可以直接看滑到下面正文。
+
+来三亚旅行也有几天了，总体感觉很不错，后天就要返航回家了。偶尔出来散散心真的挺不错，放松一下自己的心情，感受一下大自然。个人感觉冬天的时候来三亚度假还是很不错的选择，但是不要 1 月份的时候过来（差不多就过年那会儿），那时候属于大旺季，各种东西特别是住宿都贵很多。而且，那时候的机票也很贵。很多人觉得来三亚会花很多钱，实际上你不是在大旺季来的话，花不了太多钱。我和我女朋友在这边玩的几天住的酒店都还不错（干净最重要！），价格差不多都在 200元左右，有一天去西岛和天涯海角那边住的全海景房间也才要 200多，不过过年那会儿可能会达到 1000+。
+
+现在是晚上 7 点多，刚从外面玩耍完回来。女朋友拿着我的手机拼着图片，我一个只能玩玩电脑。这篇文章很早就想写了，毕竟不费什么事，所以逞着晚上有空写一下。
+
+如果有读者想看去三亚拍的美照包括我和我女朋友的合照，可以在评论区扣个 “想看”，我可以整篇推文分享一下。
+
+## 正文​
+
+> 下面的 10 个项目还是很推荐的！JS 的项目占比挺大，其他基本都是文档/学习类型的仓库。
+
+说明：数据统计于 2019-11-27。
+
+### 1. freeCodeCamp
+
+- **Github地址**：[https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp](https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp)
+- **star**: 307 k
+- **介绍**: 开放源码代码库和课程。与数百万人一起免费学习编程。网站：[https://www.freeCodeCamp.org](https://www.freecodecamp.org/) （一个友好的社区，您可以在这里免费学习编码。它由捐助者支持、非营利组织运营，以帮助数百万忙碌的成年人学习编程技术。这个社区已经帮助10,000多人获得了第一份开发人员的工作。这里的全栈Web开发课程是完全免费的，并且可以自行调整进度。这里还有数以千计的交互式编码挑战，可帮助您扩展技能。）
+
+比如我想学习 ES6 的语法，学习界面是下面这样的,你可以很方便地边练习边学习：
+
+![Learn ES6](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/freecodemap-es6.jpg)
+
+### 2. 996.ICU
+
+- **Github地址**：[https://github.com/996icu/996.ICU](https://github.com/996icu/996.ICU)
+- **star**: 248 k
+- **介绍**: `996.ICU` 是指“工作 996， 生病 ICU” 。这是中国程序员之间的一种自嘲说法，意思是如果按照 996 的模式工作，那以后就得进 ICU 了。这个项目最早是某个中国程序员发起的，然后就火遍全网，甚至火到了全世界很多其他国家，其网站被翻译成了多种语言。网站地址：[https://996.icu](https://996.icu/)。
+
+![996.ICU-website](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/996.icu.jpg)
+
+### 3. vue
+
+- **Github地址**：[https://github.com/vuejs/vue](https://github.com/vuejs/vue)
+- **star**: 153 k
+- **介绍**: 尤大的前端框架。国人用的最多（容易上手，文档比较丰富），所以 Star 数量比较多还是有道理的。Vue (读音 /vjuː/，类似于 **view**) 是一套用于构建用户界面的**渐进式框架**。与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面，当与[现代化的工具链](https://cn.vuejs.org/v2/guide/single-file-components.html)以及各种[支持类库](https://github.com/vuejs/awesome-vue#libraries--plugins)结合使用时，Vue 也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。
+
+### 4. React
+
+- **Github地址**：[https://gitstar-ranking.com/facebook/react](https://gitstar-ranking.com/facebook/react)
+- **star**: 140 k
+- **介绍**: Facebook 开源的，大公司有保障。用于构建用户界面的声明式、基于组件开发，高效且灵活的JavaScript框架。我司大部分项目的前端都是 React ，我自己也用过一段时间，感觉还不错，但是也有一些小坑。
+
+### 5. tensorflow
+
+- **Github地址**：[https://github.com/tensorflow/tensorflow](https://github.com/tensorflow/tensorflow)
+- **star**: 138 k
+- **介绍**: 适用于所有人的开源机器学习框架。[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)是用于机器学习的端到端开源平台。TensorFlow最初是由Google机器智能研究组织内Google Brain团队的研究人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研究。该系统具有足够的通用性，也可以适用于多种其他领域。TensorFlow提供了稳定的[Python](https://www.tensorflow.org/api_docs/python) 和[C ++](https://www.tensorflow.org/api_docs/cc) API，以及[其他语言的](https://www.tensorflow.org/api_docs)非保证的向后兼容API 。
+
+### 6. bootstrap
+
+- **Github地址**：[https://github.com/twbs/bootstrap](https://github.com/twbs/bootstrap)
+- **star**: 137 k
+- **介绍**: 相信初学前端的时候，大家一定或多或少地接触过这个框架。官网说它是最受欢迎的HTML，CSS和JavaScript框架，用于在网络上开发响应式，移动优先项目。
+
+### 7. free-programming-books
+
+- **Github地址**：[https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books](https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books)
+- **star**: 132 k
+- **介绍**: 免费提供的编程书籍。我自己没太搞懂为啥这个项目 Star 数这么多，知道的麻烦评论区吱一声。
+
+### 8. Awesome
+
+- **Github地址** ： [https://github.com/sindresorhus/awesome](https://github.com/sindresorhus/awesome)
+- **star**: 120 k
+- **介绍**: github 上很多的各种 Awesome 系列合集。
+
+ 下面是这个开源仓库的目录，可以看出其涵盖了很多方面的内容。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/awsome-contents.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+举个例子，这个仓库里面就有两个让你的电脑更好用的开源仓库，Mac 和 Windows都有：
+
+- Awesome Mac:https://github.com/jaywcjlove/awesome-mac/blob/master/README-zh.m
+- Awsome Windows: https://github.com/Awesome-Windows/Awesome/blob/master/README-cn.md
+
+### 9. You-Dont-Know-JS
+
+- **Github地址**：[https://github.com/getify/You-Dont-Know-JS](https://github.com/getify/You-Dont-Know-JS)
+- **star**: 112 k
+- **介绍**: 您还不认识JS（书籍系列）-第二版
+
+### 10. oh-my-zsh
+
+- **Github地址**：[https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh](https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh)
+- **star**: 99.4 k
+- **介绍**: 一个令人愉快的社区驱动的框架（拥有近1500个贡献者），用于管理zsh配置。包括200多个可选插件（rails, git, OSX, hub, capistrano, brew, ant, php, python等），140多个主题，可为您的早晨增光添彩，以及一个自动更新工具，可让您轻松保持与来自社区的最新更新……
+
+下面就是 oh-my-zsh 提供的一个花里胡哨的主题：
+
+![oh-my-zsh-theme](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/ohmyzsh-theme.png)
+

From 4867d66850223af06bc4d56085c107a399527ee1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <liwenguang_dev@163.com>
Date: Fri, 29 Nov 2019 00:38:28 +0800
Subject: [PATCH 599/903] =?UTF-8?q?Redis=E9=9B=86=E7=BE=A4=E4=BB=A5?=
 =?UTF-8?q?=E5=8F=8A=E5=BA=94=E7=94=A8=E5=9C=BA=E6=99=AF=E6=96=87=E6=A1=A3?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E8=A1=A5=E5=85=85?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...24\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" | 36 ++++++++++++++++---
 1 file changed, 32 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
index c858248ce33..34836173d02 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
@@ -103,16 +103,45 @@
 
 
 ## 使用场景
+
 ### 热点数据
-### 会话维持 session
+
+存取数据优先从 Redis 操作，如果不存在再从文件（例如 MySQL）中操作，从文件操作完后将数据存储到 Redis 中并返回。同时有个定时任务后台定时扫描 Redis 的 key，根据业务规则进行淘汰，防止某些只访问一两次的数据一直存在 Redis 中。
+>例如使用 Zset 数据结构，存储 Key 的访问次数/最后访问时间作为 Score，最后做排序，来淘汰那些最少访问的 Key。  
+  
+如果企业级应用，可以参考：[阿里云的 Redis 混合存储版][1]
+
+### 会话维持 Session
+
+会话维持 Session 场景，即使用 Redis 作为分布式场景下的登录中心存储应用。每次不同的服务在登录的时候，都会去统一的 Redis 去验证 Session 是否正确。但是在微服务场景，一般会考虑 Redis + JWT 做 Oauth2 模块。
+>其中 Redis 存储 JWT 的相关信息主要是留出口子，方便以后做统一的防刷接口，或者做登录设备限制等。
+
 ### 分布式锁 SETNX
+
+命令格式：`SETNX key value`：当且仅当 key 不存在，将 key 的值设为 value。若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。
+
+1. 超时时间设置：获取锁的同时，启动守护线程，使用 expire 进行定时更新超时时间。如果该业务机器宕机，守护线程也挂掉，这样也会自动过期。如果该业务不是宕机，而是真的需要这么久的操作时间，那么增加超时时间在业务上也是可以接受的，但是肯定有个最大的阈值。
+2. 但是为了增加高可用，需要使用多台 Redis，就增加了复杂性，就可以参考 Redlock：[Redlock分布式锁](Redlock分布式锁.md#怎么在单节点上实现分布式锁)
+
 ### 表缓存
+
+Redis 缓存表的场景有黑名单、禁言表等。访问频率较高，即读高。根据业务需求，可以使用后台定时任务定时刷新 Redis 的缓存表数据。
+
 ### 消息队列 list
-### 计数器 string
 
+主要使用了 List 数据结构。  
+List 支持在头部和尾部操作，因此可以实现简单的消息队列。
+1. 发消息：在 List 尾部塞入数据。
+2. 消费消息：在 List 头部拿出数据。
 
+同时可以使用多个 List，来实现多个队列，根据不同的业务消息，塞入不同的 List，来增加吞吐量。
 
+### 计数器 string
 
+主要使用了 INCR、DECR、INCRBY、DECRBY 方法。
+
+INCR key：给 key 的 value 值增加一 
+DECR key：给 key 的 value 值减去一
 
 ## 缓存设计
 ### 更新策略
@@ -145,5 +174,4 @@
 1. 用户请求先访问本地缓存,无命中后再访问 Redis,如果本地缓存和 Redis 都没有再查数据库,并把数据添加到本地缓存和 Redis；
 1. 由于设置了限流,一段时间范围内超出的请求走降级处理(返回默认值,或给出友情提示).
 
-
-
+[1]: https://promotion.aliyun.com/ntms/act/redishybridstorage.html?spm=5176.54432.1380373.5.41921cf20pcZrZ&aly_as=ArH4VaEb
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From 2aac53b1a7fd371565073e8fa2476b4b21850fb2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <liwenguang_dev@163.com>
Date: Fri, 29 Nov 2019 00:50:46 +0800
Subject: [PATCH 600/903] =?UTF-8?q?Redis=E9=9B=86=E7=BE=A4=E4=BB=A5?=
 =?UTF-8?q?=E5=8F=8A=E5=BA=94=E7=94=A8=E5=9C=BA=E6=99=AF=E6=96=87=E6=A1=A3?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E8=A1=A5=E5=85=85?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...24\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" | 230 +++++++++++-------
 1 file changed, 143 insertions(+), 87 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
index 34836173d02..b12b1b29c45 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
@@ -2,20 +2,65 @@
 
 - [史上最全Redis高可用技术解决方案大全](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484850&idx=1&sn=3238360bfa8105cf758dcf7354af2814&chksm=cea24a79f9d5c36fb2399aafa91d7fb2699b5006d8d037fe8aaf2e5577ff20ae322868b04a87&token=1082669959&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)
 
-# Redis 集群以及应用
-
-## 集群
-### 主从复制
-#### 主从链(拓扑结构)
+<!-- TOC -->
+
+- [Redis 集群以及应用](#redis-集群以及应用)
+    - [集群](#集群)
+        - [主从复制](#主从复制)
+            - [主从链(拓扑结构)](#主从链拓扑结构)
+            - [复制模式](#复制模式)
+            - [问题点](#问题点)
+        - [哨兵机制](#哨兵机制)
+            - [拓扑图](#拓扑图)
+            - [节点下线](#节点下线)
+            - [leader选举](#leader选举)
+            - [故障转移](#故障转移)
+            - [读写分离](#读写分离)
+            - [定时任务](#定时任务)
+        - [分布式集群(Cluster)](#分布式集群cluster)
+            - [拓扑图](#拓扑图)
+            - [通讯](#通讯)
+                - [集中式](#集中式)
+                - [Gossip](#gossip)
+            - [寻址分片](#寻址分片)
+                - [hash取模](#hash取模)
+                - [一致性hash](#一致性hash)
+                - [hash槽](#hash槽)
+    - [使用场景](#使用场景)
+        - [热点数据](#热点数据)
+        - [会话维持 Session](#会话维持-session)
+        - [分布式锁 SETNX](#分布式锁-setnx)
+        - [表缓存](#表缓存)
+        - [消息队列 list](#消息队列-list)
+        - [计数器 string](#计数器-string)
+    - [缓存设计](#缓存设计)
+        - [更新策略](#更新策略)
+        - [更新一致性](#更新一致性)
+        - [缓存粒度](#缓存粒度)
+        - [缓存穿透](#缓存穿透)
+            - [解决方案](#解决方案)
+        - [缓存雪崩](#缓存雪崩)
+            - [出现后应对](#出现后应对)
+            - [请求过程](#请求过程)
+
+<!-- /MarkdownTOC -->
+
+# 1. Redis 集群以及应用
+
+## 1.1. 集群
+
+### 1.1.1. 主从复制
+
+#### 1.1.1.1. 主从链(拓扑结构)
 ![主从](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539461-d1a26c00-f714-11e9-81ae-61fa89faf156.png)
 
 ![主从](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539485-e0891e80-f714-11e9-8980-d253239fcd8b.png)
 
-#### 复制模式
+#### 1.1.1.2. 复制模式
 - 全量复制:master 全部同步到 slave
 - 部分复制:slave 数据丢失进行备份
 
-#### 问题点
+#### 1.1.1.3. 问题点
 - 同步故障
     - 复制数据延迟(不一致)
     - 读取过期数据(Slave 不能删除数据)
@@ -26,108 +71,114 @@
     - 优化参数不一致:内存不一致.
 - 避免全量复制
     - 选择小主节点(分片)、低峰期间操作.
-    - 如果节点运行 id 不匹配(如主节点重启、运行 id 发送变化),此时要执行全量复制,应该配合哨兵和集群解决.
-    - 主从复制挤压缓冲区不足产生的问题(网络中断,部分复制无法满足),可增大复制缓冲区( rel_backlog_size 参数).
+    - 如果节点运行 id 不匹配(如主节点重启、运行 id 发送变化)，此时要执行全量复制，应该配合哨兵和集群解决.
+    - 主从复制挤压缓冲区不足产生的问题(网络中断，部分复制无法满足)，可增大复制缓冲区( rel_backlog_size 参数).
 - 复制风暴
 
-### 哨兵机制
-#### 拓扑图
+### 1.1.2. 哨兵机制
+
+#### 1.1.2.1. 拓扑图
 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539495-f0086780-f714-11e9-9eab-c11a163ac6c0.png)
 
-#### 节点下线
+#### 1.1.2.2. 节点下线
 - 客观下线
-    - 所有 Sentinel 节点对 Redis 节点失败要达成共识,即超过 quorum 个统一.
+    - 所有 Sentinel 节点对 Redis 节点失败要达成共识，即超过 quorum 个统一。
 - 主观下线
-    - 即 Sentinel 节点对 Redis 节点失败的偏见,超出超时时间认为 Master 已经宕机.
-#### leader选举
-- 选举出一个 Sentinel 作为 Leader:集群中至少有三个 Sentinel 节点,但只有其中一个节点可完成故障转移.通过以下命令可以进行失败判定或领导者选举.
+    - 即 Sentinel 节点对 Redis 节点失败的偏见，超出超时时间认为 Master 已经宕机。
+
+#### 1.1.2.3. leader选举
+- 选举出一个 Sentinel 作为 Leader:集群中至少有三个 Sentinel 节点，但只有其中一个节点可完成故障转移.通过以下命令可以进行失败判定或领导者选举。
 - 选举流程
-    1. 每个主观下线的 Sentinel 节点向其他 Sentinel 节点发送命令,要求设置它为领导者.
-    1. 收到命令的 Sentinel 节点如果没有同意通过其他 Sentinel 节点发送的命令,则同意该请求,否则拒绝.
-    1. 如果该 Sentinel 节点发现自己的票数已经超过 Sentinel 集合半数且超过 quorum,则它成为领导者.
-    1. 如果此过程有多个 Sentinel 节点成为领导者,则等待一段时间再重新进行选举.
-#### 故障转移
+    1. 每个主观下线的 Sentinel 节点向其他 Sentinel 节点发送命令，要求设置它为领导者.
+    2. 收到命令的 Sentinel 节点如果没有同意通过其他 Sentinel 节点发送的命令，则同意该请求，否则拒绝。
+    3. 如果该 Sentinel 节点发现自己的票数已经超过 Sentinel 集合半数且超过 quorum，则它成为领导者。
+    4. 如果此过程有多个 Sentinel 节点成为领导者，则等待一段时间再重新进行选举。
+
+#### 1.1.2.4. 故障转移
 - 转移流程
-    1. Sentinel 选出一个合适的 Slave 作为新的 Master(slaveof no one 命令).
-    1. 向其余 Slave 发出通知,让它们成为新 Master 的 Slave( parallel-syncs 参数).
-    1. 等待旧 Master 复活,并使之称为新 Master 的 Slave.
-    1. 向客户端通知 Master 变化.
+    1. Sentinel 选出一个合适的 Slave 作为新的 Master(slaveof no one 命令)。
+    2. 向其余 Slave 发出通知，让它们成为新 Master 的 Slave( parallel-syncs 参数)。
+    3. 等待旧 Master 复活，并使之称为新 Master 的 Slave。
+    4. 向客户端通知 Master 变化。
 - 从 Slave 中选择新 Master 节点的规则(slave 升级成 master 之后)
-    1. 选择 slave-priority 最高的节点.
-    1. 选择复制偏移量最大的节点(同步数据最多).
-    1. 选择 runId 最小的节点.
-#### 读写分离
-#### 定时任务
-- 每 1s 每个 Sentinel 对其他 Sentinel 和 Redis 执行 ping,进行心跳检测.
-- 每 2s 每个 Sentinel 通过 Master 的 Channel 交换信息(pub - sub).
-- 每 10s 每个 Sentinel 对 Master 和 Slave 执行 info,目的是发现 Slave 节点、确定主从关系.
-
-### 分布式集群(Cluster)
-#### 拓扑图
+    1. 选择 slave-priority 最高的节点。
+    2. 选择复制偏移量最大的节点(同步数据最多)。
+    3. 选择 runId 最小的节点。
+
+#### 1.1.2.5. 读写分离
+
+#### 1.1.2.6. 定时任务
+- 每 1s 每个 Sentinel 对其他 Sentinel 和 Redis 执行 ping，进行心跳检测。
+- 每 2s 每个 Sentinel 通过 Master 的 Channel 交换信息(pub - sub)。
+- 每 10s 每个 Sentinel 对 Master 和 Slave 执行 info，目的是发现 Slave 节点、确定主从关系。
+
+### 1.1.3. 分布式集群(Cluster)
+
+#### 1.1.3.1. 拓扑图
 
 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539510-f8f93900-f714-11e9-9d8d-08afdecff95a.png)
 
-#### 通讯
-##### 集中式
-> 将集群元数据(节点信息、故障等等)几种存储在某个节点上.
+#### 1.1.3.2. 通讯
+
+##### 1.1.3.2.1. 集中式
+> 将集群元数据(节点信息、故障等等)几种存储在某个节点上。
 - 优势
-    1. 元数据的更新读取具有很强的时效性,元数据修改立即更新
+    1. 元数据的更新读取具有很强的时效性，元数据修改立即更新
 - 劣势
     1. 数据集中存储
-##### Gossip
+
+##### 1.1.3.2.2. Gossip
 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539546-16c69e00-f715-11e9-9891-1e81b6af624c.png)
 
 - [Gossip 协议](https://www.jianshu.com/p/8279d6fd65bb)
 
-#### 寻址分片
-##### hash取模
+#### 1.1.3.3. 寻址分片
+
+##### 1.1.3.3.1. hash取模
 - hash(key)%机器数量
 - 问题
-    1. 机器宕机,造成数据丢失,数据读取失败
+    1. 机器宕机，造成数据丢失，数据读取失败
     1. 伸缩性
-##### 一致性hash
+
+##### 1.1.3.3.2. 一致性hash
 - ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539595-352c9980-f715-11e9-8e4a-9d9c04027785.png)
 
 - 问题
     1. 一致性哈希算法在节点太少时，容易因为节点分布不均匀而造成缓存热点的问题。
         - 解决方案
             - 可以通过引入虚拟节点机制解决：即对每一个节点计算多个 hash，每个计算结果位置都放置一个虚拟节点。这样就实现了数据的均匀分布，负载均衡。
-##### hash槽
+
+##### 1.1.3.3.3. hash槽
 - CRC16(key)%16384
 - 
 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539610-3fe72e80-f715-11e9-8e0d-ea58bc965795.png)
 
+## 1.2. 使用场景
 
-
-
-
-
-## 使用场景
-
-### 热点数据
+### 1.2.1. 热点数据
 
 存取数据优先从 Redis 操作，如果不存在再从文件（例如 MySQL）中操作，从文件操作完后将数据存储到 Redis 中并返回。同时有个定时任务后台定时扫描 Redis 的 key，根据业务规则进行淘汰，防止某些只访问一两次的数据一直存在 Redis 中。
 >例如使用 Zset 数据结构，存储 Key 的访问次数/最后访问时间作为 Score，最后做排序，来淘汰那些最少访问的 Key。  
   
 如果企业级应用，可以参考：[阿里云的 Redis 混合存储版][1]
 
-### 会话维持 Session
+### 1.2.2. 会话维持 Session
 
 会话维持 Session 场景，即使用 Redis 作为分布式场景下的登录中心存储应用。每次不同的服务在登录的时候，都会去统一的 Redis 去验证 Session 是否正确。但是在微服务场景，一般会考虑 Redis + JWT 做 Oauth2 模块。
 >其中 Redis 存储 JWT 的相关信息主要是留出口子，方便以后做统一的防刷接口，或者做登录设备限制等。
 
-### 分布式锁 SETNX
+### 1.2.3. 分布式锁 SETNX
 
 命令格式：`SETNX key value`：当且仅当 key 不存在，将 key 的值设为 value。若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。
 
 1. 超时时间设置：获取锁的同时，启动守护线程，使用 expire 进行定时更新超时时间。如果该业务机器宕机，守护线程也挂掉，这样也会自动过期。如果该业务不是宕机，而是真的需要这么久的操作时间，那么增加超时时间在业务上也是可以接受的，但是肯定有个最大的阈值。
 2. 但是为了增加高可用，需要使用多台 Redis，就增加了复杂性，就可以参考 Redlock：[Redlock分布式锁](Redlock分布式锁.md#怎么在单节点上实现分布式锁)
 
-### 表缓存
+### 1.2.4. 表缓存
 
 Redis 缓存表的场景有黑名单、禁言表等。访问频率较高，即读高。根据业务需求，可以使用后台定时任务定时刷新 Redis 的缓存表数据。
 
-### 消息队列 list
+### 1.2.5. 消息队列 list
 
 主要使用了 List 数据结构。  
 List 支持在头部和尾部操作，因此可以实现简单的消息队列。
@@ -136,42 +187,47 @@ List 支持在头部和尾部操作，因此可以实现简单的消息队列。
 
 同时可以使用多个 List，来实现多个队列，根据不同的业务消息，塞入不同的 List，来增加吞吐量。
 
-### 计数器 string
+### 1.2.6. 计数器 string
 
 主要使用了 INCR、DECR、INCRBY、DECRBY 方法。
 
 INCR key：给 key 的 value 值增加一 
 DECR key：给 key 的 value 值减去一
 
-## 缓存设计
-### 更新策略
-- LRU、LFU、FIFO 算法自动清除:一致性最差,维护成本低.
-- 超时自动清除(key expire):一致性较差,维护成本低.
-- 主动更新:代码层面控制生命周期,一致性最好,维护成本高.
-### 更新一致性
-- 读请求:先读缓存,缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应.
-- 写请求:先删除缓存,然后再更新数据库(避免大量地写、却又不经常读的数据导致缓存频繁更新).
-### 缓存粒度
-- 通用性:全量属性更好.
-- 占用空间:部分属性更好.
-- 代码维护成本.
-
-### 缓存穿透
-> 当大量的请求无命中缓存、直接请求到后端数据库(业务代码的 bug、或恶意攻击),同时后端数据库也没有查询到相应的记录、无法添加缓存.
-  这种状态会一直维持,流量一直打到存储层上,无法利用缓存、还会给存储层带来巨大压力.
->
-#### 解决方案
+## 1.3. 缓存设计
+
+### 1.3.1. 更新策略
+- LRU、LFU、FIFO 算法自动清除：一致性最差，维护成本低。
+- 超时自动清除(key expire)：一致性较差，维护成本低。
+- 主动更新：代码层面控制生命周期，一致性最好，维护成本高。
+
+### 1.3.2. 更新一致性
+- 读请求：先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。
+- 写请求：先删除缓存，然后再更新数据库(避免大量地写、却又不经常读的数据导致缓存频繁更新)。
+
+### 1.3.3. 缓存粒度
+- 通用性：全量属性更好。
+- 占用空间：部分属性更好。
+- 代码维护成本。
+
+### 1.3.4. 缓存穿透
+> 当大量的请求无命中缓存、直接请求到后端数据库(业务代码的 bug、或恶意攻击)，同时后端数据库也没有查询到相应的记录、无法添加缓存。  
+> 这种状态会一直维持，流量一直打到存储层上，无法利用缓存、还会给存储层带来巨大压力。
+
+#### 1.3.4.1. 解决方案
 1. 请求无法命中缓存、同时数据库记录为空时在缓存添加该 key 的空对象(设置过期时间)，缺点是可能会在缓存中添加大量的空值键(比如遭到恶意攻击或爬虫)，而且缓存层和存储层数据短期内不一致；
-1. 使用布隆过滤器在缓存层前拦截非法请求、自动为空值添加黑名单(同时可能要为误判的记录添加白名单).但需要考虑布隆过滤器的维护(离线生成/ 实时生成).
-### 缓存雪崩
-> 缓存崩溃时请求会直接落到数据库上,很可能由于无法承受大量的并发请求而崩溃,此时如果只重启数据库,或因为缓存重启后没有数据,新的流量进来很快又会把数据库击倒
->
-#### 出现后应对
-- 事前:Redis 高可用,主从 + 哨兵,Redis Cluster,避免全盘崩溃.
-- 事中:本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流 & 降级,避免数据库承受太多压力.
-- 事后:Redis 持久化,一旦重启,自动从磁盘上加载数据,快速恢复缓存数据.
-#### 请求过程
-1. 用户请求先访问本地缓存,无命中后再访问 Redis,如果本地缓存和 Redis 都没有再查数据库,并把数据添加到本地缓存和 Redis；
-1. 由于设置了限流,一段时间范围内超出的请求走降级处理(返回默认值,或给出友情提示).
+2. 使用布隆过滤器在缓存层前拦截非法请求、自动为空值添加黑名单(同时可能要为误判的记录添加白名单).但需要考虑布隆过滤器的维护(离线生成/ 实时生成)。
+
+### 1.3.5. 缓存雪崩
+> 缓存崩溃时请求会直接落到数据库上，很可能由于无法承受大量的并发请求而崩溃，此时如果只重启数据库，或因为缓存重启后没有数据，新的流量进来很快又会把数据库击倒。
+
+#### 1.3.5.1. 出现后应对
+- 事前：Redis 高可用，主从 + 哨兵，Redis Cluster，避免全盘崩溃。
+- 事中：本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流 & 降级，避免数据库承受太多压力。
+- 事后：Redis 持久化，一旦重启，自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。
+
+#### 1.3.5.2. 请求过程
+1. 用户请求先访问本地缓存，无命中后再访问 Redis，如果本地缓存和 Redis 都没有再查数据库，并把数据添加到本地缓存和 Redis；
+2. 由于设置了限流，一段时间范围内超出的请求走降级处理(返回默认值，或给出友情提示)。
 
 [1]: https://promotion.aliyun.com/ntms/act/redishybridstorage.html?spm=5176.54432.1380373.5.41921cf20pcZrZ&aly_as=ArH4VaEb
\ No newline at end of file

From ce3cf231b3fd667b7788315e153be3ddc7862023 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <liwenguang_dev@163.com>
Date: Fri, 29 Nov 2019 00:53:54 +0800
Subject: [PATCH 601/903] =?UTF-8?q?Redis=E9=9B=86=E7=BE=A4=E4=BB=A5?=
 =?UTF-8?q?=E5=8F=8A=E5=BA=94=E7=94=A8=E5=9C=BA=E6=99=AF=E6=96=87=E6=A1=A3?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E8=A1=A5=E5=85=85?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...24\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" | 76 +++++++++----------
 1 file changed, 38 insertions(+), 38 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
index b12b1b29c45..ade00da1a00 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
@@ -45,22 +45,22 @@
 
 <!-- /MarkdownTOC -->
 
-# 1. Redis 集群以及应用
+# Redis 集群以及应用
 
-## 1.1. 集群
+## 集群
 
-### 1.1.1. 主从复制
+### 主从复制
 
-#### 1.1.1.1. 主从链(拓扑结构)
+#### 主从链(拓扑结构)
 ![主从](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539461-d1a26c00-f714-11e9-81ae-61fa89faf156.png)
 
 ![主从](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539485-e0891e80-f714-11e9-8980-d253239fcd8b.png)
 
-#### 1.1.1.2. 复制模式
+#### 复制模式
 - 全量复制:master 全部同步到 slave
 - 部分复制:slave 数据丢失进行备份
 
-#### 1.1.1.3. 问题点
+#### 问题点
 - 同步故障
     - 复制数据延迟(不一致)
     - 读取过期数据(Slave 不能删除数据)
@@ -75,18 +75,18 @@
     - 主从复制挤压缓冲区不足产生的问题(网络中断，部分复制无法满足)，可增大复制缓冲区( rel_backlog_size 参数).
 - 复制风暴
 
-### 1.1.2. 哨兵机制
+### 哨兵机制
 
-#### 1.1.2.1. 拓扑图
+#### 拓扑图
 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539495-f0086780-f714-11e9-9eab-c11a163ac6c0.png)
 
-#### 1.1.2.2. 节点下线
+#### 节点下线
 - 客观下线
     - 所有 Sentinel 节点对 Redis 节点失败要达成共识，即超过 quorum 个统一。
 - 主观下线
     - 即 Sentinel 节点对 Redis 节点失败的偏见，超出超时时间认为 Master 已经宕机。
 
-#### 1.1.2.3. leader选举
+#### leader选举
 - 选举出一个 Sentinel 作为 Leader:集群中至少有三个 Sentinel 节点，但只有其中一个节点可完成故障转移.通过以下命令可以进行失败判定或领导者选举。
 - 选举流程
     1. 每个主观下线的 Sentinel 节点向其他 Sentinel 节点发送命令，要求设置它为领导者.
@@ -94,7 +94,7 @@
     3. 如果该 Sentinel 节点发现自己的票数已经超过 Sentinel 集合半数且超过 quorum，则它成为领导者。
     4. 如果此过程有多个 Sentinel 节点成为领导者，则等待一段时间再重新进行选举。
 
-#### 1.1.2.4. 故障转移
+#### 故障转移
 - 转移流程
     1. Sentinel 选出一个合适的 Slave 作为新的 Master(slaveof no one 命令)。
     2. 向其余 Slave 发出通知，让它们成为新 Master 的 Slave( parallel-syncs 参数)。
@@ -105,42 +105,42 @@
     2. 选择复制偏移量最大的节点(同步数据最多)。
     3. 选择 runId 最小的节点。
 
-#### 1.1.2.5. 读写分离
+#### 读写分离
 
-#### 1.1.2.6. 定时任务
+#### 定时任务
 - 每 1s 每个 Sentinel 对其他 Sentinel 和 Redis 执行 ping，进行心跳检测。
 - 每 2s 每个 Sentinel 通过 Master 的 Channel 交换信息(pub - sub)。
 - 每 10s 每个 Sentinel 对 Master 和 Slave 执行 info，目的是发现 Slave 节点、确定主从关系。
 
-### 1.1.3. 分布式集群(Cluster)
+### 分布式集群(Cluster)
 
-#### 1.1.3.1. 拓扑图
+#### 拓扑图
 
 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539510-f8f93900-f714-11e9-9d8d-08afdecff95a.png)
 
-#### 1.1.3.2. 通讯
+#### 通讯
 
-##### 1.1.3.2.1. 集中式
+##### 集中式
 > 将集群元数据(节点信息、故障等等)几种存储在某个节点上。
 - 优势
     1. 元数据的更新读取具有很强的时效性，元数据修改立即更新
 - 劣势
     1. 数据集中存储
 
-##### 1.1.3.2.2. Gossip
+##### Gossip
 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539546-16c69e00-f715-11e9-9891-1e81b6af624c.png)
 
 - [Gossip 协议](https://www.jianshu.com/p/8279d6fd65bb)
 
-#### 1.1.3.3. 寻址分片
+#### 寻址分片
 
-##### 1.1.3.3.1. hash取模
+##### hash取模
 - hash(key)%机器数量
 - 问题
     1. 机器宕机，造成数据丢失，数据读取失败
     1. 伸缩性
 
-##### 1.1.3.3.2. 一致性hash
+##### 一致性hash
 - ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539595-352c9980-f715-11e9-8e4a-9d9c04027785.png)
 
 - 问题
@@ -148,37 +148,37 @@
         - 解决方案
             - 可以通过引入虚拟节点机制解决：即对每一个节点计算多个 hash，每个计算结果位置都放置一个虚拟节点。这样就实现了数据的均匀分布，负载均衡。
 
-##### 1.1.3.3.3. hash槽
+##### hash槽
 - CRC16(key)%16384
 - 
 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539610-3fe72e80-f715-11e9-8e0d-ea58bc965795.png)
 
-## 1.2. 使用场景
+## 使用场景
 
-### 1.2.1. 热点数据
+### 热点数据
 
 存取数据优先从 Redis 操作，如果不存在再从文件（例如 MySQL）中操作，从文件操作完后将数据存储到 Redis 中并返回。同时有个定时任务后台定时扫描 Redis 的 key，根据业务规则进行淘汰，防止某些只访问一两次的数据一直存在 Redis 中。
 >例如使用 Zset 数据结构，存储 Key 的访问次数/最后访问时间作为 Score，最后做排序，来淘汰那些最少访问的 Key。  
   
 如果企业级应用，可以参考：[阿里云的 Redis 混合存储版][1]
 
-### 1.2.2. 会话维持 Session
+### 会话维持 Session
 
 会话维持 Session 场景，即使用 Redis 作为分布式场景下的登录中心存储应用。每次不同的服务在登录的时候，都会去统一的 Redis 去验证 Session 是否正确。但是在微服务场景，一般会考虑 Redis + JWT 做 Oauth2 模块。
 >其中 Redis 存储 JWT 的相关信息主要是留出口子，方便以后做统一的防刷接口，或者做登录设备限制等。
 
-### 1.2.3. 分布式锁 SETNX
+### 分布式锁 SETNX
 
 命令格式：`SETNX key value`：当且仅当 key 不存在，将 key 的值设为 value。若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。
 
 1. 超时时间设置：获取锁的同时，启动守护线程，使用 expire 进行定时更新超时时间。如果该业务机器宕机，守护线程也挂掉，这样也会自动过期。如果该业务不是宕机，而是真的需要这么久的操作时间，那么增加超时时间在业务上也是可以接受的，但是肯定有个最大的阈值。
 2. 但是为了增加高可用，需要使用多台 Redis，就增加了复杂性，就可以参考 Redlock：[Redlock分布式锁](Redlock分布式锁.md#怎么在单节点上实现分布式锁)
 
-### 1.2.4. 表缓存
+### 表缓存
 
 Redis 缓存表的场景有黑名单、禁言表等。访问频率较高，即读高。根据业务需求，可以使用后台定时任务定时刷新 Redis 的缓存表数据。
 
-### 1.2.5. 消息队列 list
+### 消息队列 list
 
 主要使用了 List 数据结构。  
 List 支持在头部和尾部操作，因此可以实现简单的消息队列。
@@ -187,46 +187,46 @@ List 支持在头部和尾部操作，因此可以实现简单的消息队列。
 
 同时可以使用多个 List，来实现多个队列，根据不同的业务消息，塞入不同的 List，来增加吞吐量。
 
-### 1.2.6. 计数器 string
+### 计数器 string
 
 主要使用了 INCR、DECR、INCRBY、DECRBY 方法。
 
 INCR key：给 key 的 value 值增加一 
 DECR key：给 key 的 value 值减去一
 
-## 1.3. 缓存设计
+## 缓存设计
 
-### 1.3.1. 更新策略
+### 更新策略
 - LRU、LFU、FIFO 算法自动清除：一致性最差，维护成本低。
 - 超时自动清除(key expire)：一致性较差，维护成本低。
 - 主动更新：代码层面控制生命周期，一致性最好，维护成本高。
 
-### 1.3.2. 更新一致性
+### 更新一致性
 - 读请求：先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。
 - 写请求：先删除缓存，然后再更新数据库(避免大量地写、却又不经常读的数据导致缓存频繁更新)。
 
-### 1.3.3. 缓存粒度
+### 缓存粒度
 - 通用性：全量属性更好。
 - 占用空间：部分属性更好。
 - 代码维护成本。
 
-### 1.3.4. 缓存穿透
+### 缓存穿透
 > 当大量的请求无命中缓存、直接请求到后端数据库(业务代码的 bug、或恶意攻击)，同时后端数据库也没有查询到相应的记录、无法添加缓存。  
 > 这种状态会一直维持，流量一直打到存储层上，无法利用缓存、还会给存储层带来巨大压力。
 
-#### 1.3.4.1. 解决方案
+#### 解决方案
 1. 请求无法命中缓存、同时数据库记录为空时在缓存添加该 key 的空对象(设置过期时间)，缺点是可能会在缓存中添加大量的空值键(比如遭到恶意攻击或爬虫)，而且缓存层和存储层数据短期内不一致；
 2. 使用布隆过滤器在缓存层前拦截非法请求、自动为空值添加黑名单(同时可能要为误判的记录添加白名单).但需要考虑布隆过滤器的维护(离线生成/ 实时生成)。
 
-### 1.3.5. 缓存雪崩
+### 缓存雪崩
 > 缓存崩溃时请求会直接落到数据库上，很可能由于无法承受大量的并发请求而崩溃，此时如果只重启数据库，或因为缓存重启后没有数据，新的流量进来很快又会把数据库击倒。
 
-#### 1.3.5.1. 出现后应对
+#### 出现后应对
 - 事前：Redis 高可用，主从 + 哨兵，Redis Cluster，避免全盘崩溃。
 - 事中：本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流 & 降级，避免数据库承受太多压力。
 - 事后：Redis 持久化，一旦重启，自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。
 
-#### 1.3.5.2. 请求过程
+#### 请求过程
 1. 用户请求先访问本地缓存，无命中后再访问 Redis，如果本地缓存和 Redis 都没有再查数据库，并把数据添加到本地缓存和 Redis；
 2. 由于设置了限流，一段时间范围内超出的请求走降级处理(返回默认值，或给出友情提示)。
 

From c8c3793bad37d73358506537e0bec8e6324e1752 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <liwenguang_dev@163.com>
Date: Fri, 29 Nov 2019 01:17:30 +0800
Subject: [PATCH 602/903] =?UTF-8?q?Redis=E9=9B=86=E7=BE=A4=E4=BB=A5?=
 =?UTF-8?q?=E5=8F=8A=E5=BA=94=E7=94=A8=E5=9C=BA=E6=99=AF=E6=96=87=E6=A1=A3?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E8=A1=A5=E5=85=85?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...24\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" | 47 ++++++++++++++++---
 1 file changed, 40 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
index ade00da1a00..f5e2a867c34 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
@@ -1,6 +1,7 @@
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 - [史上最全Redis高可用技术解决方案大全](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484850&idx=1&sn=3238360bfa8105cf758dcf7354af2814&chksm=cea24a79f9d5c36fb2399aafa91d7fb2699b5006d8d037fe8aaf2e5577ff20ae322868b04a87&token=1082669959&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)
+- [Raft协议实战之Redis Sentinel的选举Leader源码解析](http://weizijun.cn/2015/04/30/Raft%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%B9%8BRedis%20Sentinel%E7%9A%84%E9%80%89%E4%B8%BELeader%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90/)
 
 <!-- TOC -->
 
@@ -13,7 +14,7 @@
         - [哨兵机制](#哨兵机制)
             - [拓扑图](#拓扑图)
             - [节点下线](#节点下线)
-            - [leader选举](#leader选举)
+            - [Leader选举](#Leader选举)
             - [故障转移](#故障转移)
             - [读写分离](#读写分离)
             - [定时任务](#定时任务)
@@ -52,13 +53,14 @@
 ### 主从复制
 
 #### 主从链(拓扑结构)
+
 ![主从](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539461-d1a26c00-f714-11e9-81ae-61fa89faf156.png)
 
 ![主从](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539485-e0891e80-f714-11e9-8980-d253239fcd8b.png)
 
 #### 复制模式
-- 全量复制:master 全部同步到 slave
-- 部分复制:slave 数据丢失进行备份
+- 全量复制：Master 全部同步到 Slave
+- 部分复制：Slave 数据丢失进行备份
 
 #### 问题点
 - 同步故障
@@ -78,16 +80,22 @@
 ### 哨兵机制
 
 #### 拓扑图
+
 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539495-f0086780-f714-11e9-9eab-c11a163ac6c0.png)
 
 #### 节点下线
-- 客观下线
-    - 所有 Sentinel 节点对 Redis 节点失败要达成共识，即超过 quorum 个统一。
+
 - 主观下线
     - 即 Sentinel 节点对 Redis 节点失败的偏见，超出超时时间认为 Master 已经宕机。
+    - Sentinel 集群的每一个 Sentinel 节点会定时对 Redis 集群的所有节点发心跳包检测节点是否正常。如果一个节点在 `down-after-milliseconds` 时间内没有回复 Sentinel 节点的心跳包，则该 Redis 节点被该 Sentinel 节点主观下线。
+- 客观下线
+    - 所有 Sentinel 节点对 Redis 节点失败要达成共识，即超过 quorum 个统一。
+    - 当节点被一个 Sentinel 节点记为主观下线时，并不意味着该节点肯定故障了，还需要 Sentinel 集群的其他 Sentinel 节点共同判断为主观下线才行。
+    - 该 Sentinel 节点会询问其它 Sentinel 节点，如果 Sentinel 集群中超过 quorum 数量的 Sentinel 节点认为该 Redis 节点主观下线，则该 Redis 客观下线。
 
-#### leader选举
-- 选举出一个 Sentinel 作为 Leader:集群中至少有三个 Sentinel 节点，但只有其中一个节点可完成故障转移.通过以下命令可以进行失败判定或领导者选举。
+#### Leader选举
+
+- 选举出一个 Sentinel 作为 Leader：集群中至少有三个 Sentinel 节点，但只有其中一个节点可完成故障转移.通过以下命令可以进行失败判定或领导者选举。
 - 选举流程
     1. 每个主观下线的 Sentinel 节点向其他 Sentinel 节点发送命令，要求设置它为领导者.
     2. 收到命令的 Sentinel 节点如果没有同意通过其他 Sentinel 节点发送的命令，则同意该请求，否则拒绝。
@@ -95,6 +103,7 @@
     4. 如果此过程有多个 Sentinel 节点成为领导者，则等待一段时间再重新进行选举。
 
 #### 故障转移
+
 - 转移流程
     1. Sentinel 选出一个合适的 Slave 作为新的 Master(slaveof no one 命令)。
     2. 向其余 Slave 发出通知，让它们成为新 Master 的 Slave( parallel-syncs 参数)。
@@ -105,9 +114,12 @@
     2. 选择复制偏移量最大的节点(同步数据最多)。
     3. 选择 runId 最小的节点。
 
+>Sentinel 集群运行过程中故障转移完成，所有 Sentinel 又会恢复平等。Leader 仅仅是故障转移操作出现的角色。
+
 #### 读写分离
 
 #### 定时任务
+
 - 每 1s 每个 Sentinel 对其他 Sentinel 和 Redis 执行 ping，进行心跳检测。
 - 每 2s 每个 Sentinel 通过 Master 的 Channel 交换信息(pub - sub)。
 - 每 10s 每个 Sentinel 对 Master 和 Slave 执行 info，目的是发现 Slave 节点、确定主从关系。
@@ -121,6 +133,7 @@
 #### 通讯
 
 ##### 集中式
+
 > 将集群元数据(节点信息、故障等等)几种存储在某个节点上。
 - 优势
     1. 元数据的更新读取具有很强的时效性，元数据修改立即更新
@@ -128,6 +141,7 @@
     1. 数据集中存储
 
 ##### Gossip
+
 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539546-16c69e00-f715-11e9-9891-1e81b6af624c.png)
 
 - [Gossip 协议](https://www.jianshu.com/p/8279d6fd65bb)
@@ -135,12 +149,14 @@
 #### 寻址分片
 
 ##### hash取模
+
 - hash(key)%机器数量
 - 问题
     1. 机器宕机，造成数据丢失，数据读取失败
     1. 伸缩性
 
 ##### 一致性hash
+
 - ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539595-352c9980-f715-11e9-8e4a-9d9c04027785.png)
 
 - 问题
@@ -149,6 +165,7 @@
             - 可以通过引入虚拟节点机制解决：即对每一个节点计算多个 hash，每个计算结果位置都放置一个虚拟节点。这样就实现了数据的均匀分布，负载均衡。
 
 ##### hash槽
+
 - CRC16(key)%16384
 - 
 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539610-3fe72e80-f715-11e9-8e0d-ea58bc965795.png)
@@ -197,36 +214,52 @@ DECR key：给 key 的 value 值减去一
 ## 缓存设计
 
 ### 更新策略
+
 - LRU、LFU、FIFO 算法自动清除：一致性最差，维护成本低。
 - 超时自动清除(key expire)：一致性较差，维护成本低。
 - 主动更新：代码层面控制生命周期，一致性最好，维护成本高。
 
+在 Redis 根据在 redis.conf 的参数 `maxmemory` 来做更新淘汰策略：
+1. noeviction: 不删除策略, 达到最大内存限制时, 如果需要更多内存, 直接返回错误信息。大多数写命令都会导致占用更多的内存(有极少数会例外, 如 DEL )。
+2. allkeys-lru: 所有key通用; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
+3. volatile-lru: 只限于设置了 expire 的部分; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
+4. allkeys-random: 所有key通用; 随机删除一部分 key。
+5. volatile-random: 只限于设置了 expire 的部分; 随机删除一部分 key。
+6. volatile-ttl: 只限于设置了 expire 的部分; 优先删除剩余时间(time to live,TTL) 短的key。
+
 ### 更新一致性
+
 - 读请求：先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。
 - 写请求：先删除缓存，然后再更新数据库(避免大量地写、却又不经常读的数据导致缓存频繁更新)。
 
 ### 缓存粒度
+
 - 通用性：全量属性更好。
 - 占用空间：部分属性更好。
 - 代码维护成本。
 
 ### 缓存穿透
+
 > 当大量的请求无命中缓存、直接请求到后端数据库(业务代码的 bug、或恶意攻击)，同时后端数据库也没有查询到相应的记录、无法添加缓存。  
 > 这种状态会一直维持，流量一直打到存储层上，无法利用缓存、还会给存储层带来巨大压力。
 
 #### 解决方案
+
 1. 请求无法命中缓存、同时数据库记录为空时在缓存添加该 key 的空对象(设置过期时间)，缺点是可能会在缓存中添加大量的空值键(比如遭到恶意攻击或爬虫)，而且缓存层和存储层数据短期内不一致；
 2. 使用布隆过滤器在缓存层前拦截非法请求、自动为空值添加黑名单(同时可能要为误判的记录添加白名单).但需要考虑布隆过滤器的维护(离线生成/ 实时生成)。
 
 ### 缓存雪崩
+
 > 缓存崩溃时请求会直接落到数据库上，很可能由于无法承受大量的并发请求而崩溃，此时如果只重启数据库，或因为缓存重启后没有数据，新的流量进来很快又会把数据库击倒。
 
 #### 出现后应对
+
 - 事前：Redis 高可用，主从 + 哨兵，Redis Cluster，避免全盘崩溃。
 - 事中：本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流 & 降级，避免数据库承受太多压力。
 - 事后：Redis 持久化，一旦重启，自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。
 
 #### 请求过程
+
 1. 用户请求先访问本地缓存，无命中后再访问 Redis，如果本地缓存和 Redis 都没有再查数据库，并把数据添加到本地缓存和 Redis；
 2. 由于设置了限流，一段时间范围内超出的请求走降级处理(返回默认值，或给出友情提示)。
 

From e6b888a7bb747959f978445082f28e8ad4077254 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <liwenguang_dev@163.com>
Date: Fri, 29 Nov 2019 01:20:42 +0800
Subject: [PATCH 603/903] =?UTF-8?q?Redis=E9=9B=86=E7=BE=A4=E4=BB=A5?=
 =?UTF-8?q?=E5=8F=8A=E5=BA=94=E7=94=A8=E5=9C=BA=E6=99=AF=E6=96=87=E6=A1=A3?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E8=A1=A5=E5=85=85?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...17\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
index f5e2a867c34..9cf6bcd64f1 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
@@ -220,8 +220,8 @@ DECR key：给 key 的 value 值减去一
 - 主动更新：代码层面控制生命周期，一致性最好，维护成本高。
 
 在 Redis 根据在 redis.conf 的参数 `maxmemory` 来做更新淘汰策略：
-1. noeviction: 不删除策略, 达到最大内存限制时, 如果需要更多内存, 直接返回错误信息。大多数写命令都会导致占用更多的内存(有极少数会例外, 如 DEL )。
-2. allkeys-lru: 所有key通用; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
+1. noeviction: 不删除策略, 达到最大内存限制时, 如果需要更多内存, 直接返回错误信息。大多数写命令都会导致占用更多的内存(有极少数会例外, 如 DEL 命令)。
+2. allkeys-lru: 所有 key 通用; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
 3. volatile-lru: 只限于设置了 expire 的部分; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
 4. allkeys-random: 所有key通用; 随机删除一部分 key。
 5. volatile-random: 只限于设置了 expire 的部分; 随机删除一部分 key。

From c5704bc71461f48135805d29692407e599bae27c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <liwenguang_dev@163.com>
Date: Fri, 29 Nov 2019 01:29:33 +0800
Subject: [PATCH 604/903] fix-571

---
 ...\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
index 02946fb6492..895ba43f320 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
@@ -46,7 +46,7 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 **准备阶段是正式为类变量分配内存并设置类变量初始值的阶段**，这些内存都将在方法区中分配。对于该阶段有以下几点需要注意：
 
 1. 这时候进行内存分配的仅包括类变量（static），而不包括实例变量，实例变量会在对象实例化时随着对象一块分配在 Java 堆中。
-2. 这里所设置的初始值"通常情况"下是数据类型默认的零值（如0、0L、null、false等），比如我们定义了`public static int value=111` ，那么 value 变量在准备阶段的初始值就是 0 而不是111（初始化阶段才会复制）。特殊情况：比如给 value 变量加上了 fianl 关键字`public static final int value=111` ，那么准备阶段 value 的值就被复制为 111。
+2. 这里所设置的初始值"通常情况"下是数据类型默认的零值（如0、0L、null、false等），比如我们定义了`public static int value=111` ，那么 value 变量在准备阶段的初始值就是 0 而不是111（初始化阶段才会赋值）。特殊情况：比如给 value 变量加上了 fianl 关键字`public static final int value=111` ，那么准备阶段 value 的值就被赋值为 111。
 
 **基本数据类型的零值：**
 

From d82f3993931958d4f8b3af63d3c7dfd3bfe0f846 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 29 Nov 2019 10:09:16 +0800
Subject: [PATCH 605/903] Update github-star-ranking.md

---
 docs/tools/github/github-star-ranking.md | 1 -
 1 file changed, 1 deletion(-)

diff --git a/docs/tools/github/github-star-ranking.md b/docs/tools/github/github-star-ranking.md
index 728df818637..e68ffe9c649 100644
--- a/docs/tools/github/github-star-ranking.md
+++ b/docs/tools/github/github-star-ranking.md
@@ -92,4 +92,3 @@
 下面就是 oh-my-zsh 提供的一个花里胡哨的主题：
 
 ![oh-my-zsh-theme](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/ohmyzsh-theme.png)
-

From c458ea06defffa637ea022c90b66b0260d2d13c1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 29 Nov 2019 10:09:21 +0800
Subject: [PATCH 606/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=86=85=E5=AD=98?=
 =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E5=9F=9F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...va\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" | 8 +++++++-
 1 file changed, 7 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 6be00021d43..61fd63cc642 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -150,7 +150,7 @@ JDK 8 版本之后方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1.7
 
 **上图所示的 Eden 区、两个 Survivor 区都属于新生代（为了区分，这两个 Survivor 区域按照顺序被命名为 from 和 to），中间一层属于老年代。**
 
-大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s0 或者 s1，并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。
+大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s0 或者 s1，并且对象的年龄还会加  1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。
 
 > 修正（[issue552](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/552)）：“Hotspot遍历所有对象时，按照年龄从小到大对其所占用的大小进行累积，当累积的某个年龄大小超过了survivor区的一半时，取这个年龄和MaxTenuringThreshold中更小的一个值，作为新的晋升年龄阈值”。
 >
@@ -175,6 +175,12 @@ JDK 8 版本之后方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1.7
 >
 > 
 
+堆这里最容易出现的就是  OutOfMemoryError 异常，并且出现这种异常之后的表现形式还会有几种，比如：
+
+1. **`OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded`** ： 当JVM花太多时间执行垃圾回收并且只能回收很少的堆空间时，就会发生此错误。
+2. **`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space`** :假如在创建新的对象时, 堆内存中的空间不足以存放新创建的对象, 就会引发`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 错误。(和本机物理内存无关，和你配置的对内存大小有关！)
+3. ......
+
 ### 2.5 方法区
 
 方法区与 Java 堆一样，是各个线程共享的内存区域，它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。虽然 **Java 虚拟机规范把方法区描述为堆的一个逻辑部分**，但是它却有一个别名叫做 **Non-Heap（非堆）**，目的应该是与 Java 堆区分开来。

From 6fba0af5a3d967a3052dccb6ca0f2feb44bf1e39 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 29 Nov 2019 17:53:48 +0800
Subject: [PATCH 607/903] Delete springboot-questions.md

---
 .../framework/spring/springboot-questions.md  | 202 ------------------
 1 file changed, 202 deletions(-)
 delete mode 100644 docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md b/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
deleted file mode 100644
index 00fe37db3de..00000000000
--- a/docs/system-design/framework/spring/springboot-questions.md
+++ /dev/null
@@ -1,202 +0,0 @@
-
-
-> 本文由JavaGuide整理翻译自（做了适当删减、修改和补充）：
->
-> - https://www.javaguides.net/2018/11/spring-boot-interview-questions-and-answers.html
-> - https://www.algrim.co/posts/101-spring-boot-interview-questions 
-
-### 1. 什么是 Spring Boot?
-
-首先，重要的是要理解 Spring Boot 并不是一个框架，它是一种创建独立应用程序的更简单方法，只需要很少或没有配置（相比于 Spring 来说）。Spring Boot最好的特性之一是它利用现有的 Spring 项目和第三方项目来开发适合生产的应用程序。
-
-### 2. 说出使用Spring Boot的主要优点
-
-1. 开发基于 Spring 的应用程序很容易。
-2. Spring Boot 项目所需的开发或工程时间明显减少，通常会提高整体生产力。
-3. Spring Boot不需要编写大量样板代码、XML配置和注释。
-4. Spring引导应用程序可以很容易地与Spring生态系统集成，如Spring JDBC、Spring ORM、Spring Data、Spring Security等。
-5. Spring Boot遵循“固执己见的默认配置”，以减少开发工作（默认配置可以修改）。
-6. Spring Boot 应用程序提供嵌入式HTTP服务器，如Tomcat和Jetty，可以轻松地开发和测试web应用程序。（这点很赞！普通运行Java程序的方式就能运行基于Spring Boot web 项目，省事很多）
-7. Spring Boot提供命令行接口(CLI)工具，用于开发和测试Spring Boot应用程序，如Java或Groovy。
-8. Spring Boot提供了多种插件，可以使用内置工具(如Maven和Gradle)开发和测试Spring Boot应用程序。
-
-### 3. 为什么需要Spring Boot?
-
-Spring Framework旨在简化J2EE企业应用程序开发。Spring Boot Framework旨在简化Spring开发。
-
-![why-we-need-springboot](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/why-we-need-springboot.png)
-
-### 4. 什么是 Spring Boot Starters?
-
-Spring Boot Starters 是一系列依赖关系的集合，因为它的存在，项目的依赖之间的关系对我们来说变的更加简单了。举个例子：在没有Spring Boot Starters之前，我们开发REST服务或Web应用程序时; 我们需要使用像Spring MVC，Tomcat和Jackson这样的库，这些依赖我们需要手动一个一个添加。但是，有了 Spring Boot Starters 我们只需要一个只需添加一个**spring-boot-starter-web**一个依赖就可以了，这个依赖包含的字依赖中包含了我们开发REST 服务需要的所有依赖。
-
-```xml
-<dependency>
-    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
-    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
-</dependency>
-```
-
-### 5. 如何在Spring Boot应用程序中使用Jetty而不是Tomcat?
-
-Spring Boot Web starter使用Tomcat作为默认的嵌入式servlet容器, 如果你想使用 Jetty 的话只需要修改pom.xml(Maven)或者build.gradle(Gradle)就可以了。
-
-**Maven:**
-
-```xml
-<!--从Web启动器依赖中排除Tomcat-->
-<dependency>
-	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
-	<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
-	<exclusions>
-		<exclusion>
-			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
-			<artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
-		</exclusion>
-	</exclusions>
-</dependency>
-<!--添加Jetty依赖-->
-<dependency>
-	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
-	<artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
-</dependency>
-```
-
-**Gradle:**
-
-```groovy
-compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web") {
-     exclude group: 'org.springframework.boot', module: 'spring-boot-starter-tomcat'
-}
-compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-jetty")
-```
-
-说个题外话，从上面可以看出使用 Gradle 更加简洁明了，但是国内目前还是 Maven 使用的多一点，我个人觉得 Gradle 在很多方面都要好很多。
-
-### 6. 介绍一下@SpringBootApplication注解
-
-```java
-package org.springframework.boot.autoconfigure;
-@Target(ElementType.TYPE)
-@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
-@Documented
-@Inherited
-@SpringBootConfiguration
-@EnableAutoConfiguration
-@ComponentScan(excludeFilters = {
-		@Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = TypeExcludeFilter.class),
-		@Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = AutoConfigurationExcludeFilter.class) })
-public @interface SpringBootApplication {
-   ......
-}
-```
-
-```java
-package org.springframework.boot;
-@Target(ElementType.TYPE)
-@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
-@Documented
-@Configuration
-public @interface SpringBootConfiguration {
-
-}
-```
-
-可以看出大概可以把 `@SpringBootApplication `看作是 `@Configuration`、`@EnableAutoConfiguration`、`@ComponentScan ` 注解的集合。根据 SpringBoot官网，这三个注解的作用分别是：
-
-- `@EnableAutoConfiguration`：启用 SpringBoot 的自动配置机制
-- `@ComponentScan`： 扫描被`@Component` (`@Service`,`@Controller`)注解的bean，注解默认会扫描该类所在的包下所有的类。
-- `@Configuration`：允许在上下文中注册额外的bean或导入其他配置类
-
-### 7. (重要)Spring Boot 的自动配置是如何实现的?
-
-这个是因为`@SpringBootApplication `注解的原因，在上一个问题中已经提到了这个注解。我们知道 `@SpringBootApplication `看作是 `@Configuration`、`@EnableAutoConfiguration`、`@ComponentScan ` 注解的集合。
-
-- `@EnableAutoConfiguration`：启用 SpringBoot 的自动配置机制
-- `@ComponentScan`： 扫描被`@Component` (`@Service`,`@Controller`)注解的bean，注解默认会扫描该类所在的包下所有的类。
-- `@Configuration`：允许在上下文中注册额外的bean或导入其他配置类
-
-`@EnableAutoConfiguration`是启动自动配置的关键，源码如下(建议自己打断点调试，走一遍基本的流程)：
-
-```java
-import java.lang.annotation.Documented;
-import java.lang.annotation.ElementType;
-import java.lang.annotation.Inherited;
-import java.lang.annotation.Retention;
-import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
-import java.lang.annotation.Target;
-import org.springframework.context.annotation.Import;
-
-@Target({ElementType.TYPE})
-@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
-@Documented
-@Inherited
-@AutoConfigurationPackage
-@Import({AutoConfigurationImportSelector.class})
-public @interface EnableAutoConfiguration {
-    String ENABLED_OVERRIDE_PROPERTY = "spring.boot.enableautoconfiguration";
-
-    Class<?>[] exclude() default {};
-
-    String[] excludeName() default {};
-}
-```
-
-`@EnableAutoConfiguration` 注解通过Spring 提供的 `@Import` 注解导入了`AutoConfigurationImportSelector`类（`@Import` 注解可以导入配置类或者Bean到当前类中）。
-
-` ``AutoConfigurationImportSelector`类中`getCandidateConfigurations`方法会将所有自动配置类的信息以 List 的形式返回。这些配置信息会被 Spring 容器作 bean 来管理。
-
-```java
-	protected List<String> getCandidateConfigurations(AnnotationMetadata metadata, AnnotationAttributes attributes) {
-		List<String> configurations = SpringFactoriesLoader.loadFactoryNames(getSpringFactoriesLoaderFactoryClass(),
-				getBeanClassLoader());
-		Assert.notEmpty(configurations, "No auto configuration classes found in META-INF/spring.factories. If you "
-				+ "are using a custom packaging, make sure that file is correct.");
-		return configurations;
-	}
-```
-
-自动配置信息有了，那么自动配置还差什么呢？
-
-`@Conditional` 注解。`@ConditionalOnClass`(指定的类必须存在于类路径下),`@ConditionalOnBean`(容器中是否有指定的Bean)等等都是对`@Conditional`注解的扩展。拿 Spring Security 的自动配置举个例子:
-
-`SecurityAutoConfiguration`中导入了`WebSecurityEnablerConfiguration`类，`WebSecurityEnablerConfiguration`源代码如下：
-
-```java
-@Configuration
-@ConditionalOnBean(WebSecurityConfigurerAdapter.class)
-@ConditionalOnMissingBean(name = BeanIds.SPRING_SECURITY_FILTER_CHAIN)
-@ConditionalOnWebApplication(type = ConditionalOnWebApplication.Type.SERVLET)
-@EnableWebSecurity
-public class WebSecurityEnablerConfiguration {
-
-}
-```
-
-`WebSecurityEnablerConfiguration`类中使用`@ConditionalOnBean`指定了容器中必须还有`WebSecurityConfigurerAdapter` 类或其实现类。所以，一般情况下 Spring Security 配置类都会去实现 `WebSecurityConfigurerAdapter`，这样自动将配置就完成了。
-
-更多内容可以参考这篇文章：https://sylvanassun.github.io/2018/01/08/2018-01-08-spring_boot_auto_configure/
-
-### 8. Spring Boot支持哪些嵌入式web容器？
-
-Spring Boot支持以下嵌入式servlet容器:
-
-| **Name**     | **Servlet Version** |
-| ------------ | ------------------- |
-| Tomcat 9.0   | 4.0                 |
-| Jetty 9.4    | 3.1                 |
-| Undertow 2.0 | 4.0                 |
-
-您还可以将Spring引导应用程序部署到任何Servlet 3.1+兼容的 Web 容器中。
-
-这就是你为什么可以通过直接像运行 普通 Java 项目一样运行 SpringBoot 项目。这样的确省事了很多，方便了我们进行开发，降低了学习难度。
-
-### 9. 什么是Spring Security ?
-
-Spring Security 应该属于 Spring 全家桶中学习曲线比较陡峭的几个模块之一，下面我将从起源和定义这两个方面来简单介绍一下它。
-
-- **起源：** Spring Security 实际上起源于 Acegi Security，这个框架能为基于 Spring 的企业应用提供强大而灵活安全访问控制解决方案，并且框架这个充分利用 Spring 的 IoC 和 AOP 功能，提供声明式安全访问控制的功能。后面，随着这个项目发展， Acegi Security 成为了Spring官方子项目，后来被命名为 “Spring Security”。
-- **定义：**Spring Security 是一个功能强大且高度可以定制的框架，侧重于为Java 应用程序提供身份验证和授权。——[官方介绍](https://spring.io/projects/spring-security)。
-
-### 10. JPA 和 Hibernate 有哪些区别？JPA 可以支持动态 SQL 吗？
-

From cc82e27db084ca42cd920d1637eaaf21f983c7d8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 29 Nov 2019 20:42:06 +0800
Subject: [PATCH 608/903] =?UTF-8?q?Update=20redis=E9=9B=86=E7=BE=A4?=
 =?UTF-8?q?=E4=BB=A5=E5=8F=8A=E5=BA=94=E7=94=A8=E5=9C=BA=E6=99=AF.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...17\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" | 4 +++-
 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
index 9cf6bcd64f1..22116bdad69 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
@@ -3,6 +3,8 @@
 - [史上最全Redis高可用技术解决方案大全](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484850&idx=1&sn=3238360bfa8105cf758dcf7354af2814&chksm=cea24a79f9d5c36fb2399aafa91d7fb2699b5006d8d037fe8aaf2e5577ff20ae322868b04a87&token=1082669959&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)
 - [Raft协议实战之Redis Sentinel的选举Leader源码解析](http://weizijun.cn/2015/04/30/Raft%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%B9%8BRedis%20Sentinel%E7%9A%84%E9%80%89%E4%B8%BELeader%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90/)
 
+目录：
+
 <!-- TOC -->
 
 - [Redis 集群以及应用](#redis-集群以及应用)
@@ -263,4 +265,4 @@ DECR key：给 key 的 value 值减去一
 1. 用户请求先访问本地缓存，无命中后再访问 Redis，如果本地缓存和 Redis 都没有再查数据库，并把数据添加到本地缓存和 Redis；
 2. 由于设置了限流，一段时间范围内超出的请求走降级处理(返回默认值，或给出友情提示)。
 
-[1]: https://promotion.aliyun.com/ntms/act/redishybridstorage.html?spm=5176.54432.1380373.5.41921cf20pcZrZ&aly_as=ArH4VaEb
\ No newline at end of file
+[1]: https://promotion.aliyun.com/ntms/act/redishybridstorage.html?spm=5176.54432.1380373.5.41921cf20pcZrZ&aly_as=ArH4VaEb

From 700d2ec4c764c8d4bd2303674fe828e70be88ccf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 30 Nov 2019 15:13:14 +0800
Subject: [PATCH 609/903] =?UTF-8?q?=E5=AE=8C=E5=96=84=E6=B6=88=E6=81=AF?=
 =?UTF-8?q?=E9=98=9F=E5=88=97=EF=BC=81?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../data-communication/message-queue.md             | 13 +++++++------
 1 file changed, 7 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/data-communication/message-queue.md b/docs/system-design/data-communication/message-queue.md
index 2d9bed8bdaa..3f99c07c1f8 100644
--- a/docs/system-design/data-communication/message-queue.md
+++ b/docs/system-design/data-communication/message-queue.md
@@ -39,21 +39,22 @@
 
 ### (1) 通过异步处理提高系统性能（削峰、减少响应所需时间）
 
-![通过异步处理提高系统性能](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/21/162e63a8e34ba534?w=910&h=350&f=jpeg&s=29123)
+![通过异步处理提高系统性能](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/Asynchronous-message-queue.png)
 　　如上图，**在不使用消息队列服务器的时候，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发的情况下数据库压力剧增，使得响应速度变慢。但是在使用消息队列之后，用户的请求数据发送给消息队列之后立即 返回，再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库。由于消息队列服务器处理速度快于数据库（消息队列也比数据库有更好的伸缩性），因此响应速度得到大幅改善。**
 
 　　通过以上分析我们可以得出**消息队列具有很好的削峰作用的功能**——即**通过异步处理，将短时间高并发产生的事务消息存储在消息队列中，从而削平高峰期的并发事务。** 举例：在电子商务一些秒杀、促销活动中，合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击。如下图所示：
-![合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/21/162e64583dd3ed01?w=780&h=384&f=jpeg&s=13550)
+
+![削峰](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/削峰-消息队列.png)
 
 　　因为**用户请求数据写入消息队列之后就立即返回给用户了，但是请求数据在后续的业务校验、写数据库等操作中可能失败**。因此使用消息队列进行异步处理之后，需要**适当修改业务流程进行配合**，比如**用户在提交订单之后，订单数据写入消息队列，不能立即返回用户订单提交成功，需要在消息队列的订单消费者进程真正处理完该订单之后，甚至出库后，再通过电子邮件或短信通知用户订单成功**，以免交易纠纷。这就类似我们平时手机订火车票和电影票。
 
 ### (2) 降低系统耦合性
 
-　　我们知道如果模块之间不存在直接调用，那么新增模块或者修改模块就对其他模块影响较小，这样系统的可扩展性无疑更好一些。
+ 　　使用消息队列还可以降低系统耦合性。我们知道如果模块之间不存在直接调用，那么新增模块或者修改模块就对其他模块影响较小，这样系统的可扩展性无疑更好一些。还是直接上图吧：
+
+![解耦](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/消息队列-解耦.png)
 
-　　我们最常见的**事件驱动架构**类似生产者消费者模式，在大型网站中通常用利用消息队列实现事件驱动结构。如下图所示：
-  
-![利用消息队列实现事件驱动结构](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/21/162e6665fa394b3b?w=790&h=290&f=jpeg&s=14946)
+　　生产者（客户端）发送消息到消息队列中去，接受者（服务端）处理消息，需要消费的系统直接去消息队列取消息进行消费即可而不需要和其他系统有耦合， 这显然也提高了系统的扩展性。
 
 　　**消息队列使利用发布-订阅模式工作，消息发送者（生产者）发布消息，一个或多个消息接受者（消费者）订阅消息。** 从上图可以看到**消息发送者（生产者）和消息接受者（消费者）之间没有直接耦合**，消息发送者将消息发送至分布式消息队列即结束对消息的处理，消息接受者从分布式消息队列获取该消息后进行后续处理，并不需要知道该消息从何而来。**对新增业务，只要对该类消息感兴趣，即可订阅该消息，对原有系统和业务没有任何影响，从而实现网站业务的可扩展性设计**。
 

From 80a25217c5e2e33c4ed248ff6b66cf15086367d7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 30 Nov 2019 15:13:45 +0800
Subject: [PATCH 610/903] =?UTF-8?q?=E5=AE=8C=E5=96=84=20Redis=20=E5=86=85?=
 =?UTF-8?q?=E5=AE=B9?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/database/Redis/Redis.md | 53 +++++++++++++++++++++++++++++++-----
 1 file changed, 46 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index 53f8abca9f4..932ba88d301 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -257,11 +257,15 @@ Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。
 
 ### 缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案
 
-**缓存雪崩** 
+#### **缓存雪崩** 
+
+**什么是缓存雪崩？**
 
 简介：缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
 
-解决办法（中华石杉老师在他的视频中提到过，视频地址在最后一个问题中有提到）：
+**有哪些解决办法？**
+
+（中华石杉老师在他的视频中提到过，视频地址在最后一个问题中有提到）：
 
 - 事前：尽量保证整个 redis 集群的高可用性，发现机器宕机尽快补上。选择合适的内存淘汰策略。
 - 事中：本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级，避免MySQL崩掉
@@ -269,16 +273,46 @@ Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。
 
 ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-25/6078367.jpg)
 
+#### **缓存穿透** 
 
-**缓存穿透** 
+**什么是缓存穿透？**
 
-简介：一般是黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
+缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 根本不存在于缓存中，导致请求直接到了数据库上，根本没有经过缓存这一层。举个例子：某个黑客故意制造我们缓存中不存在的 key 发起大量请求，导致大量请求落到数据库。
 
-解决办法： 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。另外也有一个更为简单粗暴的方法（我们采用的就是这种），如果一个查询返回的数据为空（不管是数 据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
+一般MySQL 默认的最大连接数在 150 左右，这个可以通过 `show variables like '%max_connections%'; `命令来查看。最大连接数一个还只是一个指标，cpu，内存，磁盘，网络等无力条件都是其运行指标，这些指标都会限制其并发能力！所以，一般 3000 个并发请求就能打死大部分数据库了。
+
+**有哪些解决办法？**
+
+最基本的就是首先做好参数校验，一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端。比如查询的数据库 id 不能小于 0、传入的邮箱格式不对的时候直接返回错误消息给客户端等等。
+
+**1）缓存无效 key** : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：`SET key value EX 10086`。这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况，如何黑客恶意攻击，每次构建的不同的请求key，会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显，这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。
+
+另外，这里多说一嘴，一般情况下我们是这样设计 key 的： `表名:列名:主键名:主键值`。
+
+ 如果用 Java 代码展示的话，差不多是下面这样的：
+
+```java
+public Object getObjectInclNullById(Integer id) {
+    // 从缓存中获取数据
+    Object cacheValue = cache.get(id);
+    // 缓存为空
+    if (cacheValue != null) {
+        // 从数据库中获取
+        Object storageValue = storage.get(key);
+        // 缓存空对象
+        cache.set(key, storageValue);
+        // 如果存储数据为空，需要设置一个过期时间(300秒)
+        if (storageValue == null) {
+            // 必须设置过期时间，否则有被攻击的风险
+            cache.expire(key, 60 * 5);
+        }
+        return storageValue;
+    }
+    return cacheValue;
+}
+```
 
-参考：
 
-- [https://blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506](https://blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506)
 
 ### 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
 
@@ -308,6 +342,11 @@ Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。
 
 **参考：** Java工程师面试突击第1季（可能是史上最好的Java面试突击课程）-中华石杉老师！公众号后台回复关键字“1”即可获取该视频内容。
 
+### 参考
+
+- 《Redis开发与运维》
+- Redis 命令总结：http://redisdoc.com/string/set.html
+
 ## 公众号
 
 如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。

From 5bda607f044174144fa9eec61c80a2bd4bbff3c8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 30 Nov 2019 15:15:04 +0800
Subject: [PATCH 611/903] =?UTF-8?q?=E5=B8=83=E9=9A=86=E8=BF=87=E6=BB=A4?=
 =?UTF-8?q?=E5=99=A8?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../data-structure/bloom-filter.md            | 51 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 51 insertions(+)
 create mode 100644 docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md

diff --git a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
new file mode 100644
index 00000000000..005352598b6
--- /dev/null
+++ b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+最近，当我在做一个项目的时候需要过滤掉重复的 URL ，为了完成这个任务，我学到了一种称为 Bloom Filter （布隆过滤器）的东西，然后我学会了它并写下了这个博客。
+
+下面我们将分为几个方面来介绍布隆过滤器：
+
+1. 什么是布隆过滤器？
+2. 布隆过滤器的原理介绍。
+3. 布隆过滤器使用场景。
+4. 通过 Java 编程手动实现布隆过滤器。
+5. 利用Google开源的guava中自带的布隆过滤器。
+6. 总结。
+
+### 1.什么是布隆过滤器？
+
+首先，我们需要了解布隆过滤器的概念。
+
+布隆过滤器（Bloom Filter）是一个叫做 Bloom 的老哥于1970年提出的。我们可以把它看作由二进制向量（或者说位数组）和一系列随机映射函数（哈希函数）两部分组成的数据结构。相比于我们平时常用的的 List、Map 、Set 等数据结构，它占用空间更少并且效率更高，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是非常准确的。并且理论情况下添加到集合中的元素越多，误报的可能性就越大。
+
+![布隆过滤器示意图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/布隆过滤器-bit数组.png)
+
+位数组中的每个元素都只占用 1 bit ，并且每个元素只能是 0 或者 1。这样申请一个 100w 个元素的位数组只占用  1000000 / 8 = 125000 B = 15625 byte ≈ 15.3kb 的空间。
+
+总结：**一个名叫 Bloom 的人提出了一种来检索元素是否在给定大集合中的数据结构，这种数据结构是高效且性能很好的，但缺点是具有一定的错误识别率和删除难度。并且，理论情况下，添加到集合中的元素越多，误报的可能性就越大。**
+
+### 2.布隆过滤器的原理介绍。
+
+**当一个元素加入布隆过滤器中的时候，会进行如下操作：**
+
+1. 使用布隆过滤器中的哈希函数对元素值进行计算，得到哈希值（有几个哈希函数得到几个哈希值）。
+2. 根据得到的哈希值，在位数组中把对应下标的值置为 1。
+
+**当我们需要判断一个元素是否存在于布隆过滤器的时候，会进行如下操作：**
+
+1. 对给定元素再次进行相同的哈希计算；
+2. 得到值之后判断位数组中的每个元素是否都为 1，如果值都为 1，那么说明这个值在布隆过滤器中，如果存在一个值不为 1，说明该元素不在布隆过滤器中。
+
+举个简单的例子：
+
+
+
+![布隆过滤器hash计算](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/布隆过滤器-hash运算.png)
+
+如图所示，当字符串存储要加入到布隆过滤器中时，该字符串首先由多个哈希函数生成不同的哈希值，然后在对应的位数组的下表的元素设置为 1（当位数组初始化时 ，所有位置均为0）。当第二次存储相同字符串时，因为先前的对应位置已设置为1，所以很容易知道此值已经存在（去重非常方便）。
+
+如果我们需要判断某个字符串是否在布隆过滤器中时，只需要对给定字符串再次进行相同的哈希计算，得到值之后判断位数组中的每个元素是否都为 1，如果值都为 1，那么说明这个值在布隆过滤器中，如果存在一个值不为 1，说明该元素不在布隆过滤器中。
+
+存在的问题是：**不同的字符串可能哈希出来的位置相同，这种情况我们可以适当增加位数组大小或者调整我们的哈希函数。**
+
+### 3.布隆过滤器使用场景
+
+1. 判断给定数据是否存在：比如判断 防止缓存穿透
+2. 去重：比如爬给定网址的时候对已经爬取过的 URL 去重。
\ No newline at end of file

From 8c85b74871255e76b654790f4028bad2967617be Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 30 Nov 2019 17:30:18 +0800
Subject: [PATCH 612/903] =?UTF-8?q?=E5=B8=83=E9=9A=86=E8=BF=87=E6=BB=A4?=
 =?UTF-8?q?=E5=99=A8=E5=86=85=E5=AE=B9=E5=AE=8C=E5=96=84?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../data-structure/bloom-filter.md            | 200 +++++++++++++++++-
 1 file changed, 193 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
index 005352598b6..7382def71b2 100644
--- a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
+++ b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
@@ -6,14 +6,15 @@
 2. 布隆过滤器的原理介绍。
 3. 布隆过滤器使用场景。
 4. 通过 Java 编程手动实现布隆过滤器。
-5. 利用Google开源的guava中自带的布隆过滤器。
-6. 总结。
+5. 利用Google开源的Guava中自带的布隆过滤器。
+6. Redis 中的布隆过滤器。
+7. 总结。
 
 ### 1.什么是布隆过滤器？
 
 首先，我们需要了解布隆过滤器的概念。
 
-布隆过滤器（Bloom Filter）是一个叫做 Bloom 的老哥于1970年提出的。我们可以把它看作由二进制向量（或者说位数组）和一系列随机映射函数（哈希函数）两部分组成的数据结构。相比于我们平时常用的的 List、Map 、Set 等数据结构，它占用空间更少并且效率更高，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是非常准确的。并且理论情况下添加到集合中的元素越多，误报的可能性就越大。
+布隆过滤器（Bloom Filter）是一个叫做 Bloom 的老哥于1970年提出的。我们可以把它看作由二进制向量（或者说位数组）和一系列随机映射函数（哈希函数）两部分组成的数据结构。相比于我们平时常用的的 List、Map 、Set 等数据结构，它占用空间更少并且效率更高，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是非常准确的。理论情况下添加到集合中的元素越多，误报的可能性就越大。并且，存放在布隆过滤器的数据不容易删除。
 
 ![布隆过滤器示意图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/布隆过滤器-bit数组.png)
 
@@ -21,7 +22,7 @@
 
 总结：**一个名叫 Bloom 的人提出了一种来检索元素是否在给定大集合中的数据结构，这种数据结构是高效且性能很好的，但缺点是具有一定的错误识别率和删除难度。并且，理论情况下，添加到集合中的元素越多，误报的可能性就越大。**
 
-### 2.布隆过滤器的原理介绍。
+### 2.布隆过滤器的原理介绍
 
 **当一个元素加入布隆过滤器中的时候，会进行如下操作：**
 
@@ -43,9 +44,194 @@
 
 如果我们需要判断某个字符串是否在布隆过滤器中时，只需要对给定字符串再次进行相同的哈希计算，得到值之后判断位数组中的每个元素是否都为 1，如果值都为 1，那么说明这个值在布隆过滤器中，如果存在一个值不为 1，说明该元素不在布隆过滤器中。
 
-存在的问题是：**不同的字符串可能哈希出来的位置相同，这种情况我们可以适当增加位数组大小或者调整我们的哈希函数。**
+**不同的字符串可能哈希出来的位置相同，这种情况我们可以适当增加位数组大小或者调整我们的哈希函数。**
+
+综上，我们可以得出：**布隆过滤器说某个元素存在，小概率会误判。布隆过滤器说某个元素不在，那么这个元素一定不在。**
 
 ### 3.布隆过滤器使用场景
 
-1. 判断给定数据是否存在：比如判断 防止缓存穿透
-2. 去重：比如爬给定网址的时候对已经爬取过的 URL 去重。
\ No newline at end of file
+1. 判断给定数据是否存在：比如判断一个数字是否在于包含大量数字的数字集中（数字集很大，5亿以上！）、 防止缓存穿透（判断请求的数据是否有效避免直接绕过缓存请求数据库）等等、邮箱的垃圾邮件过滤、黑名单功能等等。
+2. 去重：比如爬给定网址的时候对已经爬取过的 URL 去重。
+
+### 4.通过 Java 编程手动实现布隆过滤器
+
+我们上面已经说了布隆过滤器的原理，知道了布隆过滤器的原理之后就可以自己手动实现一个了。
+
+如果你想要手动实现一个的话，你需要：
+
+1. 一个合适大小的位数组保存数据
+2. 几个不同的哈希函数
+3. 添加元素到位数组（布隆过滤器）的方法实现
+4. 判断给定元素是否存在于位数组（布隆过滤器）的方法实现。
+
+下面给出一个我觉得写的还算不错的代码（参考网上已有代码改进得到，对于所有类型对象皆适用）：
+
+```java
+import java.util.BitSet;
+
+public class MyBloomFilter {
+
+    /**
+     * 位数组的大小
+     */
+    private static final int DEFAULT_SIZE = 2 << 24;
+    /**
+     * 通过这个数组可以创建 6 个不同的哈希函数
+     */
+    private static final int[] SEEDS = new int[]{3, 13, 46, 71, 91, 134};
+
+    /**
+     * 位数组。数组中的元素只能是 0 或者 1
+     */
+    private BitSet bits = new BitSet(DEFAULT_SIZE);
+
+    /**
+     * 存放包含 hash 函数的类的数组
+     */
+    private SimpleHash[] func = new SimpleHash[SEEDS.length];
+
+    /**
+     * 初始化多个包含 hash 函数的类的数组，每个类中的 hash 函数都不一样
+     */
+    public MyBloomFilter() {
+        // 初始化多个不同的 Hash 函数
+        for (int i = 0; i < SEEDS.length; i++) {
+            func[i] = new SimpleHash(DEFAULT_SIZE, SEEDS[i]);
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 添加元素到位数组
+     */
+    public void add(Object value) {
+        for (SimpleHash f : func) {
+            bits.set(f.hash(value), true);
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 判断指定元素是否存在于位数组
+     */
+    public boolean contains(Object value) {
+        boolean ret = true;
+        for (SimpleHash f : func) {
+            ret = ret && bits.get(f.hash(value));
+        }
+        return ret;
+    }
+
+    /**
+     * 静态内部类。用于 hash 操作！
+     */
+    public static class SimpleHash {
+
+        private int cap;
+        private int seed;
+
+        public SimpleHash(int cap, int seed) {
+            this.cap = cap;
+            this.seed = seed;
+        }
+
+        /**
+         * 计算 hash 值
+         */
+        public int hash(Object value) {
+            int h;
+            return (value == null) ? 0 : Math.abs(seed * (cap - 1) & ((h = value.hashCode()) ^ (h >>> 16)));
+        }
+
+    }
+}
+```
+
+测试：
+
+```java
+        String value1 = "https://javaguide.cn/";
+        String value2 = "https://github.com/Snailclimb";
+        MyBloomFilter filter = new MyBloomFilter();
+        System.out.println(filter.contains(value1));
+        System.out.println(filter.contains(value2));
+        filter.add(value1);
+        filter.add(value2);
+        System.out.println(filter.contains(value1));
+        System.out.println(filter.contains(value2));
+```
+
+Output:
+
+```
+false
+false
+true
+true
+```
+
+测试：
+
+```java
+        Integer value1 = 13423;
+        Integer value2 = 22131;
+        MyBloomFilter filter = new MyBloomFilter();
+        System.out.println(filter.contains(value1));
+        System.out.println(filter.contains(value2));
+        filter.add(value1);
+        filter.add(value2);
+        System.out.println(filter.contains(value1));
+        System.out.println(filter.contains(value2));
+```
+
+Output:
+
+```java
+false
+false
+true
+true
+```
+
+### 5.利用Google开源的 Guava中自带的布隆过滤器
+
+自己实现的目的主要是为了让自己搞懂布隆过滤器的原理，Guava 中布隆过滤器的实现算是比较权威的，所以实际项目中我们不需要手动实现一个布隆过滤器。
+
+首先我们需要在项目中引入 Guava 的依赖：
+
+```java
+        <dependency>
+            <groupId>com.google.guava</groupId>
+            <artifactId>guava</artifactId>
+            <version>28.0-jre</version>
+        </dependency>
+```
+
+实际使用如下：
+
+我们创建了一个最多存放 最多 1500个整数的布隆过滤器，并且我们可以容忍误判的概率为百分之（0.01）
+
+```java
+        // 创建布隆过滤器对象
+        BloomFilter<Integer> filter = BloomFilter.create(
+                Funnels.integerFunnel(),
+                1500,
+                0.01);
+        // 判断指定元素是否存在
+        System.out.println(filter.mightContain(1));
+        System.out.println(filter.mightContain(2));
+        // 将元素添加进布隆过滤器
+        filter.put(1);
+        filter.put(2);
+        System.out.println(filter.mightContain(1));
+        System.out.println(filter.mightContain(2));
+```
+
+在我们的示例中，当`mightContain（）` 方法返回*true*时，我们可以99％确定该元素在过滤器中，当过滤器返回*false*时，我们可以100％确定该元素不存在于过滤器中。
+
+### 6.Redis 中的布隆过滤器
+
+- https://juejin.im/post/5bc7446e5188255c791b3360
+
+### 8.其他推荐阅读
+
+1. 详解布隆过滤器的原理，使用场景和注意事项：https://zhuanlan.zhihu.com/p/43263751
+2. 
\ No newline at end of file

From 7dbe2b8467fb6ac2a5d60605afcca49b58f6c720 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 30 Nov 2019 17:36:21 +0800
Subject: [PATCH 613/903] =?UTF-8?q?Create=20=E3=80=90=E7=9C=9F=E5=AE=9E?=
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+++ "b/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md"
@@ -0,0 +1,141 @@
+本文的内容都是根据读者投稿的真实面试经历改编而来，首次尝试这种风格的文章，花了几天晚上才总算写完，希望对你有帮助。本文主要涵盖下面的内容：
+
+1.  分布式商城系统：架构图讲解；
+2.  消息队列相关：削峰和解耦；
+3.  Redis 相关：缓存穿透问题的解决；
+4.  一些 Java 基础问题；
+
+面试开始，坐在我前面的就是这次我的面试官吗？这发量看着根本不像程序员啊？我心里正嘀咕着，只听见面试官说：“小伙，下午好，我今天就是你的面试官，咱们开始面试吧！”。
+
+### 第一面开始
+
+**面试官：** 我也不用多说了，你先自我介绍一下吧，简历上有的就不要再说了哈。
+
+**我：** 内心 os:"果然如我所料，就知道会让我先自我介绍一下，还好我看了 [JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide "JavaGuide") ，学到了一些套路。套路总结起来就是：**最好准备好两份自我介绍，一份对 hr 说的，主要讲能突出自己的经历，会的编程技术一语带过；另一份对技术面试官说的，主要讲自己会的技术细节，项目经验，经历那些就一语带过。** 所以，我按照这个套路准备了一个还算通用的模板，毕竟我懒嘛！不想多准备一个自我介绍，整个通用的多好！
+
+> 面试官，您好！我叫小李子。大学时间我主要利用课外时间学习 Java 相关的知识。在校期间参与过一个校园图书馆系统的开发，另外，我自己在学习过程中也参照网上的教程写过一个电商系统的网站，写这个电商网站主要是为了能让自己接触到分布式系统的开发。在学习之余，我比较喜欢通过博客整理分享自己所学知识。我现在已经是某社区的认证作者，写过一系列关于 线程池使用以及源码分析的文章深受好评。另外，我获得过省级编程比赛二等奖,我将这个获奖项目开源到 Github 还收获了 2k 的 Star 呢？
+
+**面试官：** 你刚刚说参考网上的教程做了一个电商系统？你能画画这个电商系统的架构图吗？
+
+**我：** 内心 os: "这可难不倒我！早知道写在简历上的项目要重视了，提前都把这个系统的架构图画了好多遍了呢！"
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/商城系统-架构图plus.png" style="zoom:50%;" />
+
+做过分布式电商系统的一定很熟悉上面的架构图（目前比较流行的是微服务架构，但是如果你有分布式开发经验也是非常加分的！）。
+
+**面试官：** 简单介绍一下你做的这个系统吧！
+
+**我：** 我一本正经的对着我刚刚画的商城架构图开始了满嘴造火箭的讲起来：
+
+> 本系统主要分为展示层、服务层和持久层这三层。表现层顾名思义主要就是为了用来展示，比如我们的后台管理系统的页面、商城首页的页面、搜索系统的页面等等，这一层都只是作为展示，并没有提供任何服务。
+>
+> 展示层和服务层一般是部署在不同的机器上来提高并发量和扩展性，那么展示层和服务层怎样才能交互呢？在本系统中我们使用 Dubbo 来进行服务治理。Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架。Dubbo 在本系统的主要作用就是提供远程 RPC 调用。在本系统中服务层的信息通过 Dubbo 注册给 ZooKeeper，表现层通过 Dubbo 去 ZooKeeper 中获取服务的相关信息。Zookeeper 的作用仅仅是存放提供服务的服务器的地址和一些服务的相关信息，实现 RPC 远程调用功能的还是 Dubbo。如果需要引用到某个服务的时候，我们只需要在配置文件中配置相关信息就可以在代码中直接使用了，就像调用本地方法一样。假如说某个服务的使用量增加时，我们只用为这单个服务增加服务器，而不需要为整个系统添加服务。
+>
+> 另外，本系统的数据库使用的是常用的 MySQL，并且用到了数据库中间件 MyCat。另外，本系统还用到 redis 内存数据库来作为缓存来提高系统的反应速度。假如用户第一次访问数据库中的某些数据，这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据存在数缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。
+>
+> 系统还用到了 Elasticsearch 来提供搜索功能。使用 Elasticsearch 我们可以非常方便的为我们的商城系统添加必备的搜索功能，并且使用 Elasticsearch 还能提供其它非常实用的功能，并且很容易扩展。
+
+**面试官：** 我看你的系统里面还用到了消息队列，能说说为什么要用它吗？
+
+**我：**
+
+> 使用消息队列主要是为了：
+>
+> 1. 减少响应所需时间和削峰。
+> 2. 降低系统耦合性（解耦/提升系统可扩展性）。
+
+**面试官：** 你这说的太简单了！能不能稍微详细一点，最好能画图给我解释一下。
+
+**我：** 内心 os:"都 2019 年了，大部分面试者都能对消息队列的为系统带来的这两个好处倒背如流了，如果你想走的更远就要别别人懂的更深一点！"
+
+> 当我们不使用消息队列的时候，所有的用户的请求会直接落到服务器，然后通过数据库或者缓存响应。假如在高并发的场景下，如果没有缓存或者数据库承受不了这么大的压力的话，就会造成响应速度缓慢，甚至造成数据库宕机。但是，在使用消息队列之后，用户的请求数据发送给了消息队列之后就可以立即返回，再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库，不过要确保消息不被重复消费还要考虑到消息丢失问题。由于消息队列服务器处理速度快于数据库，因此响应速度得到大幅改善。
+>
+> 文字 is too 空洞，直接上图吧！下图展示了使用消息前后系统处理用户请求的对比（ps:我自己都被我画的这个图美到了，如果你也觉得这张图好看的话麻烦来个素质三连！）。
+>
+> ![通过异步处理提高系统性能](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/Asynchronous-message-queue.png)
+>
+> 通过以上分析我们可以得出**消息队列具有很好的削峰作用的功能**——即**通过异步处理，将短时间高并发产生的事务消息存储在消息队列中，从而削平高峰期的并发事务。** 举例：在电子商务一些秒杀、促销活动中，合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击。如下图所示：
+>
+> ![削峰](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/削峰-消息队列.png)
+>
+> 使用消息队列还可以降低系统耦合性。我们知道如果模块之间不存在直接调用，那么新增模块或者修改模块就对其他模块影响较小，这样系统的可扩展性无疑更好一些。还是直接上图吧：
+>
+> ![解耦](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/消息队列-解耦.png)
+>
+> 生产者（客户端）发送消息到消息队列中去，接受者（服务端）处理消息，需要消费的系统直接去消息队列取消息进行消费即可而不需要和其他系统有耦合， 这显然也提高了系统的扩展性。
+
+**面试官：** 你觉得它有什么缺点吗？或者说怎么考虑用不用消息队列？
+
+**我：** 内心 os: "面试官真鸡贼！这不是勾引我上钩么？还好我准备充分。"
+
+> 我觉得可以从下面几个方面来说：
+>
+> 1. **系统可用性降低：** 系统可用性在某种程度上降低，为什么这样说呢？在加入MQ之前，你不用考虑消息丢失或者说MQ挂掉等等的情况，但是，引入MQ之后你就需要去考虑了！
+> 2. **系统复杂性提高：** 加入MQ之后，你需要保证消息没有被重复消费、处理消息丢失的情况、保证消息传递的顺序性等等问题！
+> 3. **一致性问题：** 我上面讲了消息队列可以实现异步，消息队列带来的异步确实可以提高系统响应速度。但是，万一消息的真正消费者并没有正确消费消息怎么办？这样就会导致数据不一致的情况了!
+
+**面试官**：做项目的过程中遇到了什么问题吗？解决了吗？如果解决的话是如何解决的呢？
+
+**我** ： 内心 os: "做的过程中好像也没有遇到什么问题啊！怎么办？怎么办？突然想到可以说我在使用 Redis 过程中遇到的问题，毕竟我对 Redis 还算熟悉嘛，把面试官往这个方向吸引，准没错。"
+
+> 我在使用 Redis 对常用数据进行缓冲的过程中出现了缓存穿透。然后，我通过谷歌搜索相关的解决方案来解决的。
+
+**面试官：** 你还知道缓存穿透啊？不错啊！来说说什么是缓存穿透以及你最后的解决办法。
+
+**我：** 我先来谈谈什么是缓存穿透吧！
+
+> 缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 根本不存在于缓存中，导致请求直接到了数据库上，根本没有经过缓存这一层。举个例子：某个黑客故意制造我们缓存中不存在的 key 发起大量请求，导致大量请求落到数据库。
+>
+> 总结一下就是：
+>
+> 1. 缓存层不命中。
+> 2. 存储层不命中，不将空结果写回缓存。
+> 3. 返回空结果给客户端。
+>
+> 一般 MySQL 默认的最大连接数在 150 左右，这个可以通过 `show variables like '%max_connections%';`命令来查看。最大连接数一个还只是一个指标，cpu，内存，磁盘，网络等无力条件都是其运行指标，这些指标都会限制其并发能力！所以，一般 3000 个并发请求就能打死大部分数据库了。
+
+**面试官：** 小伙子不错啊！还准备问你：“为什么 3000 的并发能把支持最大连接数 4000 数据库压死？”想不到你自己就提前回答了！不错！
+
+**我：** 别夸了！别夸了！我再来说说我知道的一些解决办法以及我最后采用的方案吧！您帮忙看看有没有问题。
+
+> 最基本的就是首先做好参数校验，一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端。比如查询的数据库 id 不能小于 0、传入的邮箱格式不对的时候直接返回错误消息给客户端等等。
+>
+> 解决方案：
+>
+> 1. **缓存无效 key** : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：`SET key value EX 10086`。这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况，如何黑客恶意攻击，每次构建的不同的请求 key，会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显，这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。
+>
+> 另外，这里多说一嘴，一般情况下我们是这样设计 key 的： `表名:列名:主键名:主键值`。
+>
+> 2. **布隆过滤器：**  **布隆过滤器是一个非常神奇的数据结构，通过它我们可以非常方便地判断一个给定数据是否存在与海量数据中。我们需要的机会判断 key 是否合法，有没有感觉布隆过滤器就是我们想要找的那个“人”。** 
+
+**面试官：** 不错不错！你还知道布隆过滤器啊！来给我谈一谈。
+
+**我：** 内心os：“如果你准备过海量数据处理的面试题，你一定对：“如何确定一个数字是否在于包含大量数字的数字集中（数字集很大，5亿以上！）?”这个题目很了解了！解决这道题目就要用到布隆过滤器。”
+
+> 布隆过滤器在针对海量数据去重或者验证数据合法性的时候非常有用。**布隆过滤器的本质实际上是 “位(bit)数组”，也就是说每一个存入布隆过滤器的数据都只占一位。相比于我们平时常用的的 List、Map 、Set等数据结构，它占用空间更少并且效率更高，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是非常准确的。** 
+>
+> **当一个元素加入布隆过滤器中的时候，会进行如下操作：**
+>
+> 1. 使用布隆过滤器中的哈希函数对元素值进行计算，得到哈希值（有几个哈希函数得到几个哈希值）。
+> 2. 根据得到的哈希值，在位数组中把对应下标的值置为 1。
+>
+> **当我们需要判断一个元素是否存在于布隆过滤器的时候，会进行如下操作：**
+>
+> 1. 对给定元素再次进行相同的哈希计算；
+> 2. 得到值之后判断位数组中的每个元素是否都为 1，如果值都为 1，那么说明这个值在布隆过滤器中，如果存在一个值不为 1，说明该元素不在布隆过滤器中。
+>
+> 举个简单的例子：
+>
+> 
+>
+> ![布隆过滤器hash计算](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/布隆过滤器-hash运算.png)
+>
+> 如图所示，当字符串存储要加入到布隆过滤器中时，该字符串首先由多个哈希函数生成不同的哈希值，然后在对应的位数组的下表的元素设置为 1（当位数组初始化时 ，所有位置均为0）。当第二次存储相同字符串时，因为先前的对应位置已设置为1，所以很容易知道此值已经存在（去重非常方便）。
+>
+> 如果我们需要判断某个字符串是否在布隆过滤器中时，只需要对给定字符串再次进行相同的哈希计算，得到值之后判断位数组中的每个元素是否都为 1，如果值都为 1，那么说明这个值在布隆过滤器中，如果存在一个值不为 1，说明该元素不在布隆过滤器中。
+>
+> **不同的字符串可能哈希出来的位置相同，这种情况我们可以适当增加位数组大小或者调整我们的哈希函数。**
+>
+> 综上，我们可以得出：**布隆过滤器说某个元素存在，小概率会误判。布隆过滤器说某个元素不在，那么这个元素一定不在。**
+
+**面试官：** 看来你对布隆过滤器了解的还挺不错的嘛！那你快说说你最后是怎么利用它来解决缓存穿透的。
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From 0df6ef77dfb2815a0ed2787f82b36f7106e6021f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: wjch <jingchang_007@163.com>
Date: Sat, 30 Nov 2019 18:37:10 +0800
Subject: [PATCH 614/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E5=B9=B6=E5=A2=9E?=
 =?UTF-8?q?=E5=8A=A0=E5=85=B3=E4=BA=8ECallerRunsPolicy=E7=AD=96=E7=95=A5?=
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修改并增加关于CallerRunsPolicy策略描述
---
 ...61\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 4 ++--
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diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index 91a7cbd43af..257a46937e6 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -172,7 +172,7 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
 如果当前同时运行的线程数量达到最大线程数量并且队列也已经被放满了任时，`ThreadPoolTaskExecutor` 定义一些策略:
 
 - **`ThreadPoolExecutor.AbortPolicy`**：抛出 `RejectedExecutionException`来拒绝新任务的处理。
-- **`ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`**：调用执行自己的线程运行任务。您不会任务请求。但是这种策略会降低对于新任务提交速度，影响程序的整体性能。另外，这个策略喜欢增加队列容量。如果您的应用程序可以承受此延迟并且你不能任务丢弃任何一个任务请求的话，你可以选择这个策略。
+- **`ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`**：调用执行自己的线程运行任务，也就是直接在调用`execute`方法的线程中运行(`run`)被拒绝的任务，如果执行程序已关闭，则会丢弃该任务。因此这种策略会降低对于新任务提交速度，影响程序的整体性能。另外，这个策略喜欢增加队列容量。如果您的应用程序可以承受此延迟并且你不能任务丢弃任何一个任务请求的话，你可以选择这个策略。
 - **`ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy`：** 不处理新任务，直接丢弃掉。
 - **`ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy`：** 此策略将丢弃最早的未处理的任务请求。
 
@@ -778,4 +778,4 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 ## 九 其他推荐阅读
 
 - [Java 并发（三）线程池原理](https://www.cnblogs.com/warehouse/p/10720781.html "Java并发（三）线程池原理")
-- [如何优雅的使用和理解线程池](https://github.com/crossoverJie/JCSprout/blob/master/MD/ThreadPoolExecutor.md "如何优雅的使用和理解线程池")
\ No newline at end of file
+- [如何优雅的使用和理解线程池](https://github.com/crossoverJie/JCSprout/blob/master/MD/ThreadPoolExecutor.md "如何优雅的使用和理解线程池")

From 9616a1b979093f6408aba58c0d24e0d504ff95dc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 10:40:24 +0800
Subject: [PATCH 615/903] Update
 JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md

---
 ...cyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md | 26 ++++++++-----------
 1 file changed, 11 insertions(+), 15 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index ddf3e8805e1..ca2518ee7c6 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -1,6 +1,5 @@
-点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
+点击关注[公众号](#公众号 "公众号")及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java 面试突击》以及 Java 工程师必备学习资源。
 
-<!-- TOC -->
 
 - [Java 并发基础常见面试题总结](#java-并发基础常见面试题总结)
     - [1. 什么是线程和进程?](#1-什么是线程和进程)
@@ -21,8 +20,8 @@
         - [8.2. 如何避免线程死锁?](#82-如何避免线程死锁)
     - [9. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?](#9-说说-sleep-方法和-wait-方法区别和共同点)
     - [10. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？](#10-为什么我们调用-start-方法时会执行-run-方法为什么我们不能直接调用-run-方法)
+    - [公众号](#公众号)
 
-<!-- /TOC -->
 
 # Java 并发基础常见面试题总结
 
@@ -77,7 +76,7 @@ public class MultiThread {
 
 ### 2.1. 图解进程和线程的关系
 
-下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对  Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](<https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/3965c02cc0f294b0bd3580df4868d5e396959e2e/Java%E7%9B%B8%E5%85%B3/%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF%E6%8A%8AJava%E5%86%85%E5%AD%98%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E8%AE%B2%E7%9A%84%E6%9C%80%E6%B8%85%E6%A5%9A%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%AF%87%E6%96%87%E7%AB%A0.md>)
+下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对 Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/3965c02cc0f294b0bd3580df4868d5e396959e2e/Java%E7%9B%B8%E5%85%B3/%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF%E6%8A%8AJava%E5%86%85%E5%AD%98%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E8%AE%B2%E7%9A%84%E6%9C%80%E6%B8%85%E6%A5%9A%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%AF%87%E6%96%87%E7%AB%A0.md "《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》")
 
 <div align="center">  
 <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/JVM运行时数据区域.png" width="600px"/>
@@ -127,7 +126,7 @@ public class MultiThread {
 
 再深入到计算机底层来探讨：
 
-- **单核时代：** 在单核时代多线程主要是为了提高 CPU 和 IO 设备的综合利用率。举个例子：当只有一个线程的时候会导致 CPU 计算时，IO 设备空闲；进行 IO 操作时，CPU 空闲。我们可以简单地说这两者的利用率目前都是 50%左右。但是当有两个线程的时候就不一样了，当一个线程执行 CPU 计算时，另外一个线程可以进行 IO 操作，这样两个的利用率就可以在理想情况下达到 100%了。	
+- **单核时代：** 在单核时代多线程主要是为了提高 CPU 和 IO 设备的综合利用率。举个例子：当只有一个线程的时候会导致 CPU 计算时，IO 设备空闲；进行 IO 操作时，CPU 空闲。我们可以简单地说这两者的利用率目前都是 50%左右。但是当有两个线程的时候就不一样了，当一个线程执行 CPU 计算时，另外一个线程可以进行 IO 操作，这样两个的利用率就可以在理想情况下达到 100%了。
 - **多核时代:** 多核时代多线程主要是为了提高 CPU 利用率。举个例子：假如我们要计算一个复杂的任务，我们只用一个线程的话，CPU 只会一个 CPU 核心被利用到，而创建多个线程就可以让多个 CPU 核心被利用到，这样就提高了 CPU 的利用率。
 
 ## 5. 使用多线程可能带来什么问题?
@@ -144,15 +143,13 @@ Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面 6 种
 
 ![Java 线程状态变迁 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java+%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%8A%B6%E6%80%81%E5%8F%98%E8%BF%81.png)
 
-
-
 由上图可以看出：线程创建之后它将处于 **NEW（新建）** 状态，调用 `start()` 方法后开始运行，线程这时候处于 **READY（可运行）** 状态。可运行状态的线程获得了 CPU 时间片（timeslice）后就处于 **RUNNING（运行）** 状态。
 
-> 操作系统隐藏 Java 虚拟机（JVM）中的 RUNNABLE 和 RUNNING 状态，它只能看到 RUNNABLE 状态（图源：[HowToDoInJava](https://howtodoinjava.com/)：[Java Thread Life Cycle and Thread States](https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/)），所以 Java 系统一般将这两个状态统称为 **RUNNABLE（运行中）** 状态 。
+> 操作系统隐藏 Java 虚拟机（JVM）中的 RUNNABLE 和 RUNNING 状态，它只能看到 RUNNABLE 状态（图源：[HowToDoInJava](https://howtodoinjava.com/ "HowToDoInJava")：[Java Thread Life Cycle and Thread States](https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/ "Java Thread Life Cycle and Thread States")），所以 Java 系统一般将这两个状态统称为 **RUNNABLE（运行中）** 状态 。
 
 ![RUNNABLE-VS-RUNNING](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/RUNNABLE-VS-RUNNING.png)
 
-当线程执行 `wait()`方法之后，线程进入 **WAITING（等待）** 状态。进入等待状态的线程需要依靠其他线程的通知才能够返回到运行状态，而 **TIME_WAITING(超时等待)** 状态相当于在等待状态的基础上增加了超时限制，比如通过 `sleep（long millis）`方法或 `wait（long millis）`方法可以将 Java 线程置于 TIMED WAITING 状态。当超时时间到达后 Java 线程将会返回到 RUNNABLE 状态。当线程调用同步方法时，在没有获取到锁的情况下，线程将会进入到 **BLOCKED（阻塞）** 状态。线程在执行 Runnable 的` run() `方法之后将会进入到 **TERMINATED（终止）** 状态。
+当线程执行 `wait()`方法之后，线程进入 **WAITING（等待）** 状态。进入等待状态的线程需要依靠其他线程的通知才能够返回到运行状态，而 **TIME_WAITING(超时等待)** 状态相当于在等待状态的基础上增加了超时限制，比如通过 `sleep（long millis）`方法或 `wait（long millis）`方法可以将 Java 线程置于 TIMED WAITING 状态。当超时时间到达后 Java 线程将会返回到 RUNNABLE 状态。当线程调用同步方法时，在没有获取到锁的情况下，线程将会进入到 **BLOCKED（阻塞）** 状态。线程在执行 Runnable 的`run()`方法之后将会进入到 **TERMINATED（终止）** 状态。
 
 ## 7. 什么是上下文切换?
 
@@ -160,7 +157,7 @@ Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面 6 种
 
 概括来说就是：当前任务在执行完 CPU 时间片切换到另一个任务之前会先保存自己的状态，以便下次再切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。**任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换**。
 
-上下文切换通常是计算密集型的。也就是说，它需要相当可观的处理器时间，在每秒几十上百次的切换中，每次切换都需要纳秒量级的时间。所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。 
+上下文切换通常是计算密集型的。也就是说，它需要相当可观的处理器时间，在每秒几十上百次的切换中，每次切换都需要纳秒量级的时间。所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。
 
 Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的优点，其中有一项就是，其上下文切换和模式切换的时间消耗非常少。
 
@@ -224,7 +221,7 @@ Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
 Thread[线程 2,5,main]waiting get resource1
 ```
 
-线程 A 通过 synchronized (resource1) 获得 resource1 的监视器锁，然后通过` Thread.sleep(1000);`让线程 A 休眠 1s 为的是让线程 B 得到执行然后获取到 resource2 的监视器锁。线程 A 和线程 B 休眠结束了都开始企图请求获取对方的资源，然后这两个线程就会陷入互相等待的状态，这也就产生了死锁。上面的例子符合产生死锁的四个必要条件。
+线程 A 通过 synchronized (resource1) 获得 resource1 的监视器锁，然后通过`Thread.sleep(1000);`让线程 A 休眠 1s 为的是让线程 B 得到执行然后获取到 resource2 的监视器锁。线程 A 和线程 B 休眠结束了都开始企图请求获取对方的资源，然后这两个线程就会陷入互相等待的状态，这也就产生了死锁。上面的例子符合产生死锁的四个必要条件。
 
 学过操作系统的朋友都知道产生死锁必须具备以下四个条件：
 
@@ -294,8 +291,7 @@ Process finished with exit code 0
 - 两者最主要的区别在于：**sleep 方法没有释放锁，而 wait 方法释放了锁** 。
 - 两者都可以暂停线程的执行。
 - Wait 通常被用于线程间交互/通信，sleep 通常被用于暂停执行。
-- wait() 方法被调用后，线程不会自动苏醒，需要别的线程调用同一个对象上的 notify() 或者 notifyAll() 方法。sleep() 方法执行完成后，线程会自动苏醒。或者可以使用wait(long timeout)超时后线程会自动苏醒。
-
+- wait() 方法被调用后，线程不会自动苏醒，需要别的线程调用同一个对象上的 notify() 或者 notifyAll() 方法。sleep() 方法执行完成后，线程会自动苏醒。或者可以使用 wait(long timeout)超时后线程会自动苏醒。
 
 ## 10. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？
 
@@ -309,8 +305,8 @@ new 一个 Thread，线程进入了新建状态;调用 start() 方法，会启
 
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From dc5cab0e1439141a3f63d07a341e6b2fb4a1772b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 10:41:29 +0800
Subject: [PATCH 616/903] =?UTF-8?q?Redis=20=E4=B8=AD=E7=9A=84=E5=B8=83?=
 =?UTF-8?q?=E9=9A=86=E8=BF=87=E6=BB=A4=E5=99=A8?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../data-structure/bloom-filter.md            | 67 +++++++++++++++++--
 1 file changed, 61 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
index 7382def71b2..a029cf3085a 100644
--- a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
+++ b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
@@ -7,8 +7,8 @@
 3. 布隆过滤器使用场景。
 4. 通过 Java 编程手动实现布隆过滤器。
 5. 利用Google开源的Guava中自带的布隆过滤器。
-6. Redis 中的布隆过滤器。
-7. 总结。
+6. Redis 中的布隆过滤器(待完成)。
+7. 总结(待完成)。
 
 ### 1.什么是布隆过滤器？
 
@@ -227,11 +227,66 @@ true
 
 在我们的示例中，当`mightContain（）` 方法返回*true*时，我们可以99％确定该元素在过滤器中，当过滤器返回*false*时，我们可以100％确定该元素不存在于过滤器中。
 
+**Guava 提供的布隆过滤器的实现还是很不错的（想要详细了解的可以看一下它的源码实现），但是它有一个重大的缺陷就是只能单机使用（另外，容量扩展也不容易），而现在互联网一般都是分布式的场景。为了解决这个问题，我们就需要用到 Redis 中的布隆过滤器了。**
+
 ### 6.Redis 中的布隆过滤器
 
-- https://juejin.im/post/5bc7446e5188255c791b3360
+Redis v4.0 之后有了 Module（模块/插件） 功能，Redis Modules 让 Redis 可以使用外部模块扩展其功能 。布隆过滤器就是其中的 Module。详情可以查看 Redis 官方对 Redis Modules 的介绍 ：https://redis.io/modules。
+
+另外，官网推荐了一个 RedisBloom  作为 Redis 布隆过滤器的 Module,地址：https://github.com/RedisBloom/RedisBloom。其他还有：
+
+- redis-lua-scaling-bloom-filter （lua 脚本实现）：https://github.com/erikdubbelboer/redis-lua-scaling-bloom-filter
+- pyreBloom（Python中的快速Redis 布隆过滤器） ：https://github.com/seomoz/pyreBloom
+- ......
+
+如果我们需要体验 Redis 中的布隆过滤器非常简单，通过 Docker  就可以了！我们直接在 Google 搜索**docker redis bloomfilter** 然后在排除广告的第一条搜素结果就找到了我们想要的答案（这是我平常解决问题的一种方式，分享一下），具体地址：https://hub.docker.com/r/redislabs/rebloom/ （介绍的很详细 ）。
+
+**具体操作如下：**
+
+```
+➜  ~ docker run -p 6379:6379 --name redis-redisbloom redislabs/rebloom:latest
+➜  ~ docker exec -it redis-redisbloom bash
+root@21396d02c252:/data# redis-cli
+127.0.0.1:6379> 
+```
+
+**常用命令：**
+
+>  注意：   key:布隆过滤器的名称，item : 添加的元素。
 
-### 8.其他推荐阅读
+1. **`BF.ADD `**：将元素添加到布隆过滤器中，如果该过滤器尚不存在，则创建该过滤器。格式：`BF.ADD {key} {item}`。
+2. **`BF.MADD `** : 将一个或多个元素添加到“布隆过滤器”中，并创建一个尚不存在的过滤器。该命令的操作方式`BF.ADD`与之相同，只不过它允许多个输入并返回多个值。格式：`BF.MADD {key} {item} [item ...]` 。
+3. **`BF.EXISTS` ** : 确定元素是否在布隆过滤器中存在。格式：`BF.EXISTS {key} {item}`。
+4. **`BF.MEXISTS`** ： 确定一个或者多个元素是否在布隆过滤器中存在格式：`BF.MEXISTS {key} {item} [item ...]`。
+
+另外，`BF.RESERVE` 命令需要单独介绍一下：
+
+这个命令的格式如下：
+
+`BF.RESERVE {key} {error_rate} {capacity} [EXPANSION expansion] `。
+
+下面简单介绍一下每个参数的具体含义：
+
+1. key：布隆过滤器的名称
+2. error_rate :误报的期望概率。这应该是介于0到1之间的十进制值。例如，对于期望的误报率0.1％（1000中为1），error_rate应该设置为0.001。该数字越接近零，则每个项目的内存消耗越大，并且每个操作的CPU使用率越高。
+3. capacity:  过滤器的容量。当实际存储的元素个数超过这个值之后，性能将开始下降。实际的降级将取决于超出限制的程度。随着过滤器元素数量呈指数增长，性能将线性下降。
+
+可选参数：
+
+- expansion：如果创建了一个新的子过滤器，则其大小将是当前过滤器的大小乘以`expansion`。默认扩展值为2。这意味着每个后续子过滤器将是前一个子过滤器的两倍。
+
+实际使用：
+
+```shell
+127.0.0.1:6379> BF.ADD myFilter java
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> BF.ADD myFilter javaguide
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> BF.EXISTS myFilter java
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> BF.EXISTS myFilter javaguide
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> BF.EXISTS myFilter github
+(integer) 0
+```
 
-1. 详解布隆过滤器的原理，使用场景和注意事项：https://zhuanlan.zhihu.com/p/43263751
-2. 
\ No newline at end of file

From c90453c05ba47f2c20ab2222ac9f4d5df57f94b9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 10:48:17 +0800
Subject: [PATCH 617/903] =?UTF-8?q?Redis=20=E4=B8=AD=E7=9A=84=E5=B8=83?=
 =?UTF-8?q?=E9=9A=86=E8=BF=87=E6=BB=A4=E5=99=A8?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../data-structure/bloom-filter.md                | 15 ++++++++++-----
 1 file changed, 10 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
index a029cf3085a..e41d54c5344 100644
--- a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
+++ b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-最近，当我在做一个项目的时候需要过滤掉重复的 URL ，为了完成这个任务，我学到了一种称为 Bloom Filter （布隆过滤器）的东西，然后我学会了它并写下了这个博客。
+海量数据处理以及缓存穿透这两个场景让我认识了 布隆过滤器 ，我查阅了一些资料来了解它，但是很多现成资料并不满足我的需求，所以就决定自己总结一篇关于布隆过滤器的文章。希望通过这篇文章让更多人了解布隆过滤器，并且会实际去使用它！
 
 下面我们将分为几个方面来介绍布隆过滤器：
 
@@ -7,8 +7,7 @@
 3. 布隆过滤器使用场景。
 4. 通过 Java 编程手动实现布隆过滤器。
 5. 利用Google开源的Guava中自带的布隆过滤器。
-6. Redis 中的布隆过滤器(待完成)。
-7. 总结(待完成)。
+6. Redis 中的布隆过滤器。
 
 ### 1.什么是布隆过滤器？
 
@@ -231,6 +230,8 @@ true
 
 ### 6.Redis 中的布隆过滤器
 
+#### 6.1介绍
+
 Redis v4.0 之后有了 Module（模块/插件） 功能，Redis Modules 让 Redis 可以使用外部模块扩展其功能 。布隆过滤器就是其中的 Module。详情可以查看 Redis 官方对 Redis Modules 的介绍 ：https://redis.io/modules。
 
 另外，官网推荐了一个 RedisBloom  作为 Redis 布隆过滤器的 Module,地址：https://github.com/RedisBloom/RedisBloom。其他还有：
@@ -239,6 +240,10 @@ Redis v4.0 之后有了 Module（模块/插件） 功能，Redis Modules 让 Red
 - pyreBloom（Python中的快速Redis 布隆过滤器） ：https://github.com/seomoz/pyreBloom
 - ......
 
+RedisBloom 提供了多种语言的客户端支持，包括：Python、Java、JavaScript 和 PHP。
+
+#### 6.2使用Docker安装
+
 如果我们需要体验 Redis 中的布隆过滤器非常简单，通过 Docker  就可以了！我们直接在 Google 搜索**docker redis bloomfilter** 然后在排除广告的第一条搜素结果就找到了我们想要的答案（这是我平常解决问题的一种方式，分享一下），具体地址：https://hub.docker.com/r/redislabs/rebloom/ （介绍的很详细 ）。
 
 **具体操作如下：**
@@ -250,7 +255,7 @@ root@21396d02c252:/data# redis-cli
 127.0.0.1:6379> 
 ```
 
-**常用命令：**
+#### 6.3常用命令一览
 
 >  注意：   key:布隆过滤器的名称，item : 添加的元素。
 
@@ -275,7 +280,7 @@ root@21396d02c252:/data# redis-cli
 
 - expansion：如果创建了一个新的子过滤器，则其大小将是当前过滤器的大小乘以`expansion`。默认扩展值为2。这意味着每个后续子过滤器将是前一个子过滤器的两倍。
 
-实际使用：
+#### 6.4实际使用
 
 ```shell
 127.0.0.1:6379> BF.ADD myFilter java

From b3f67124b48c1817b1ba7532eaa923f1296101d3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 10:51:48 +0800
Subject: [PATCH 618/903] =?UTF-8?q?=E5=B8=83=E9=9A=86=E8=BF=87=E6=BB=A4?=
 =?UTF-8?q?=E5=99=A8?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 4e3b2545d14..676444f5c17 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -138,6 +138,7 @@
 
 ### 数据结构
 
+- [不了解布隆过滤器？一文给你整的明明白白！](docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md)
 - [数据结构知识学习与面试](docs/dataStructures-algorithms/数据结构.md)
 
 ### 算法

From 270b7f541043836a5c31027c925c5f756f46de26 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 11:25:50 +0800
Subject: [PATCH 619/903] Update Redis.md

---
 docs/database/Redis/Redis.md | 4 ++++
 1 file changed, 4 insertions(+)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index 932ba88d301..32c86a370d6 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -312,7 +312,11 @@ public Object getObjectInclNullById(Integer id) {
 }
 ```
 
+**2）布隆过滤器：**布隆过滤器是一个非常神奇的数据结构，通过它我们可以非常方便地判断一个给定数据是否存在与海量数据中。我们需要的就是判断 key 是否合法，有没有感觉布隆过滤器就是我们想要找的那个“人”。具体是这样做的：把所有可能存在的请求的值都存放在布隆过滤器中，当用户请求过来，我会先判断用户发来的请求的值是否存在于布隆过滤器中。不存在的话，直接返回请求参数错误信息给客户端，存在的话才会走下面的流程。总结一下就是下面这张图(这张图片不是我画的，为了省事直接在网上找的)：
 
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/布隆过滤器-缓存穿透-redis.png" style="zoom:50%;" />
+
+更多关于布隆过滤器的内容可以看我的这篇原创：[《不了解布隆过滤器？一文给你整的明明白白！》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md) ，强烈推荐，个人感觉网上应该找不到总结的这么明明白白的文章了。
 
 ### 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
 

From 353f8c7056a0df2a6e5661ea252c8be223bdbf30 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 11:25:58 +0800
Subject: [PATCH 620/903] =?UTF-8?q?Update=20=E3=80=90=E7=9C=9F=E5=AE=9E?=
 =?UTF-8?q?=E9=9D=A2=E8=AF=95=E7=BB=8F=E5=8E=86=E3=80=91=E6=88=91=E6=89=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=8F=E5=8E=86=E7=9A=84=E9=98=BF=E9=87=8C=E4=B8=80=E4=BA=8C?=
 =?UTF-8?q?=E9=9D=A2=E6=80=BB=E7=BB=93(=E9=99=84=E8=AF=A6=E8=A7=A3).md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md" | 19 ++++++++++++++-----
 1 file changed, 14 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md" "b/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md"
index fdb263090a4..d1deecf590e 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md"
@@ -5,6 +5,8 @@
 3.  Redis 相关：缓存穿透问题的解决；
 4.  一些 Java 基础问题；
 
+下面是正文！
+
 面试开始，坐在我前面的就是这次我的面试官吗？这发量看着根本不像程序员啊？我心里正嘀咕着，只听见面试官说：“小伙，下午好，我今天就是你的面试官，咱们开始面试吧！”。
 
 ### 第一面开始
@@ -76,7 +78,7 @@
 
 **面试官**：做项目的过程中遇到了什么问题吗？解决了吗？如果解决的话是如何解决的呢？
 
-**我** ： 内心 os: "做的过程中好像也没有遇到什么问题啊！怎么办？怎么办？突然想到可以说我在使用 Redis 过程中遇到的问题，毕竟我对 Redis 还算熟悉嘛，把面试官往这个方向吸引，准没错。"
+**我** ： 内心 os: "做的过程中好像也没有遇到什么问题啊！怎么办？怎么办？突然想到可以说我在使用 Redis 过程中遇到的问题，毕竟我对 Redis 还算熟悉嘛，**把面试官往这个方向吸引**，准没错。"
 
 > 我在使用 Redis 对常用数据进行缓冲的过程中出现了缓存穿透。然后，我通过谷歌搜索相关的解决方案来解决的。
 
@@ -92,7 +94,7 @@
 > 2. 存储层不命中，不将空结果写回缓存。
 > 3. 返回空结果给客户端。
 >
-> 一般 MySQL 默认的最大连接数在 150 左右，这个可以通过 `show variables like '%max_connections%';`命令来查看。最大连接数一个还只是一个指标，cpu，内存，磁盘，网络等无力条件都是其运行指标，这些指标都会限制其并发能力！所以，一般 3000 个并发请求就能打死大部分数据库了。
+> 一般 MySQL 默认的最大连接数在 150 左右，这个可以通过 `show variables like '%max_connections%';`命令来查看。最大连接数一个还只是一个指标，cpu，内存，磁盘，网络等物理条件都是其运行指标，这些指标都会限制其并发能力！所以，一般 3000 的并发请求就能打死大部分数据库了。
 
 **面试官：** 小伙子不错啊！还准备问你：“为什么 3000 的并发能把支持最大连接数 4000 数据库压死？”想不到你自己就提前回答了！不错！
 
@@ -102,11 +104,11 @@
 >
 > 解决方案：
 >
-> 1. **缓存无效 key** : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：`SET key value EX 10086`。这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况，如何黑客恶意攻击，每次构建的不同的请求 key，会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显，这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。
+> **1）缓存无效 key** : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：`SET key value EX 10086`。这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况，如何黑客恶意攻击，每次构建的不同的请求 key，会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显，这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。
 >
 > 另外，这里多说一嘴，一般情况下我们是这样设计 key 的： `表名:列名:主键名:主键值`。
 >
-> 2. **布隆过滤器：**  **布隆过滤器是一个非常神奇的数据结构，通过它我们可以非常方便地判断一个给定数据是否存在与海量数据中。我们需要的机会判断 key 是否合法，有没有感觉布隆过滤器就是我们想要找的那个“人”。** 
+>  **2）布隆过滤器：**布隆过滤器是一个非常神奇的数据结构，通过它我们可以非常方便地判断一个给定数据是否存在与海量数据中。我们需要的就是判断 key 是否合法，有没有感觉布隆过滤器就是我们想要找的那个“人”。
 
 **面试官：** 不错不错！你还知道布隆过滤器啊！来给我谈一谈。
 
@@ -138,4 +140,11 @@
 >
 > 综上，我们可以得出：**布隆过滤器说某个元素存在，小概率会误判。布隆过滤器说某个元素不在，那么这个元素一定不在。**
 
-**面试官：** 看来你对布隆过滤器了解的还挺不错的嘛！那你快说说你最后是怎么利用它来解决缓存穿透的。
\ No newline at end of file
+**面试官：** 看来你对布隆过滤器了解的还挺不错的嘛！那你快说说你最后是怎么利用它来解决缓存穿透的。
+
+**我：** 知道了布隆过滤器的原理就之后就很容易做了。我是利用 Redis 布隆过滤器来做的。我把所有可能存在的请求的值都存放在布隆过滤器中，当用户请求过来，我会先判断用户发来的请求的值是否存在于布隆过滤器中。不存在的话，直接返回请求参数错误信息给客户端，存在的话才会走下面的流程。总结一下就是下面这张图(这张图片不是我画的，为了省事直接在网上找的)：
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/布隆过滤器-缓存穿透-redis.png" style="zoom:50%;" />
+
+更多关于布隆过滤器的内容可以看我的这篇原创：[《不了解布隆过滤器？一文给你整的明明白白！》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md) ，强烈推荐，个人感觉网上应该找不到总结的这么明明白白的文章了。
+

From a45f1ae5f19e714e5be9c6c1087dc51b32be3bd1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 13:09:37 +0800
Subject: [PATCH 621/903] =?UTF-8?q?Update=20=E8=AE=A1=E7=AE=97=E6=9C=BA?=
 =?UTF-8?q?=E7=BD=91=E7=BB=9C.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" | 6 ++++--
 1 file changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index a3e6a4b880e..8ea49e021df 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -150,7 +150,7 @@
 上面讲的比较概括，推荐一篇讲的比较细致的文章：[https://blog.csdn.net/qzcsu/article/details/72861891](https://blog.csdn.net/qzcsu/article/details/72861891)
 
 ## 三 TCP,UDP 协议的区别
-![TCP、UDP协议的区别](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/19/162db5e97e9a9e01?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1)
+![TCP、UDP协议的区别](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/tcp-vs-udp.jpg)
 
 UDP 在传送数据之前不需要先建立连接，远地主机在收到 UDP 报文后，不需要给出任何确认。虽然 UDP 不提供可靠交付，但在某些情况下 UDP 确是一种最有效的工作方式（一般用于即时通信），比如： QQ 语音、 QQ 视频 、直播等等
 
@@ -219,12 +219,14 @@ TCP的拥塞控制采用了四种算法，即 **慢开始** 、 **拥塞避免**
 
 
 ## 五  在浏览器中输入url地址 ->> 显示主页的过程(面试常客)
+
 百度好像最喜欢问这个问题。
+
 > 打开一个网页，整个过程会使用哪些协议
 
 图解（图片来源：《图解HTTP》）：
 
-![状态码](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/4/19/162db5e985aabdbe?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1)
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/url输入到展示出来的过程.jpg" style="zoom:50%;" />
 
 总体来说分为以下几个过程:
 

From c5c96add961f02e610d7991b7ce836de2bb4642e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 13:09:46 +0800
Subject: [PATCH 622/903] =?UTF-8?q?Update=20=E3=80=90=E7=9C=9F=E5=AE=9E?=
 =?UTF-8?q?=E9=9D=A2=E8=AF=95=E7=BB=8F=E5=8E=86=E3=80=91=E6=88=91=E6=89=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=8F=E5=8E=86=E7=9A=84=E9=98=BF=E9=87=8C=E4=B8=80=E4=BA=8C?=
 =?UTF-8?q?=E9=9D=A2=E6=80=BB=E7=BB=93(=E9=99=84=E8=AF=A6=E8=A7=A3).md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md" | 55 ++++++++++++++++++-
 1 file changed, 53 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md" "b/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md"
index d1deecf590e..a66f7bfacfc 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md"
@@ -1,9 +1,13 @@
-本文的内容都是根据读者投稿的真实面试经历改编而来，首次尝试这种风格的文章，花了几天晚上才总算写完，希望对你有帮助。本文主要涵盖下面的内容：
+本文的内容都是根据读者投稿的真实面试经历改编而来，首次尝试这种风格的文章，花了几天晚上才总算写完，希望对你有帮助。
+
+本文主要涵盖下面的内容：
 
 1.  分布式商城系统：架构图讲解；
 2.  消息队列相关：削峰和解耦；
 3.  Redis 相关：缓存穿透问题的解决；
-4.  一些 Java 基础问题；
+4.  一些基础问题：
+    - 网络相关：1.浏览器输入URL发生了什么? 2.TCP和UDP区别? 3.TCP如何保证传输可靠性?
+    - Java 基础：
 
 下面是正文！
 
@@ -148,3 +152,50 @@
 
 更多关于布隆过滤器的内容可以看我的这篇原创：[《不了解布隆过滤器？一文给你整的明明白白！》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md) ，强烈推荐，个人感觉网上应该找不到总结的这么明明白白的文章了。
 
+**面试官：** 好了好了。项目就暂时问到这里吧！下面有一些比较基础的问题我简单地问一下你。内心os： 难不成这家伙满口高并发，连最基础的东西都不会吧！
+
+**我：** 好的好的！没问题！
+
+**面试官：** 浏览器输入URL发生了什么?
+
+**我：**内心 os：“很常问的一个问题，建议拿小本本记好了！另外，百度好像最喜欢问这个问题，去百度面试可要提前备好这道题的功课哦！相似问题：打开一个网页，整个过程会使用哪些协议？”。
+
+> 图解（图片来源：《图解HTTP》）：
+>
+> <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/url输入到展示出来的过程.jpg" style="zoom:50%;" />
+>
+> 总体来说分为以下几个过程:
+>
+> 1. DNS解析
+> 2. TCP连接
+> 3. 发送HTTP请求
+> 4. 服务器处理请求并返回HTTP报文
+> 5. 浏览器解析渲染页面
+> 6. 连接结束
+>
+> 具体可以参考下面这篇文章：
+>
+> - [https://segmentfault.com/a/1190000006879700](https://segmentfault.com/a/1190000006879700)
+
+**面试官：**  TCP和UDP区别? 
+
+**我：**
+
+> ![TCP、UDP协议的区别](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/tcp-vs-udp.jpg)
+>
+> UDP 在传送数据之前不需要先建立连接，远地主机在收到 UDP 报文后，不需要给出任何确认。虽然 UDP 不提供可靠交付，但在某些情况下 UDP 确是一种最有效的工作方式（一般用于即时通信），比如： QQ 语音、 QQ 视频 、直播等等
+>
+> TCP 提供面向连接的服务。在传送数据之前必须先建立连接，数据传送结束后要释放连接。 TCP 不提供广播或多播服务。由于 TCP 要提供可靠的，面向连接的传输服务（TCP的可靠体现在TCP在传递数据之前，会有三次握手来建立连接，而且在数据传递时，有确认、窗口、重传、拥塞控制机制，在数据传完后，还会断开连接用来节约系统资源），这一难以避免增加了许多开销，如确认，流量控制，计时器以及连接管理等。这不仅使协议数据单元的首部增大很多，还要占用许多处理机资源。TCP 一般用于文件传输、发送和接收邮件、远程登录等场景。
+
+**面试官：** TCP如何保证传输可靠性?
+
+**我：**
+
+> 1. 应用数据被分割成 TCP 认为最适合发送的数据块。 
+> 2. TCP 给发送的每一个包进行编号，接收方对数据包进行排序，把有序数据传送给应用层。 
+> 3. **校验和：** TCP 将保持它首部和数据的检验和。这是一个端到端的检验和，目的是检测数据在传输过程中的任何变化。如果收到段的检验和有差错，TCP 将丢弃这个报文段和不确认收到此报文段。 
+> 4. TCP 的接收端会丢弃重复的数据。 
+> 5. **流量控制：** TCP 连接的每一方都有固定大小的缓冲空间，TCP的接收端只允许发送端发送接收端缓冲区能接纳的数据。当接收方来不及处理发送方的数据，能提示发送方降低发送的速率，防止包丢失。TCP 使用的流量控制协议是可变大小的滑动窗口协议。 （TCP 利用滑动窗口实现流量控制）
+> 6. **拥塞控制：** 当网络拥塞时，减少数据的发送。
+> 7. **ARQ协议：** 也是为了实现可靠传输的，它的基本原理就是每发完一个分组就停止发送，等待对方确认。在收到确认后再发下一个分组。
+> 8. **超时重传：** 当 TCP 发出一个段后，它启动一个定时器，等待目的端确认收到这个报文段。如果不能及时收到一个确认，将重发这个报文段。 
\ No newline at end of file

From a3f9fca714dee3649167eae6239719529772f3c2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 13:10:17 +0800
Subject: [PATCH 623/903] =?UTF-8?q?=E5=BA=94=E5=B1=8A=E7=94=9F=E9=9D=A2?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=95=E6=9C=80=E7=88=B1=E9=97=AE=E7=9A=84=E5=87=A0=E9=81=93?=
 =?UTF-8?q?=20Java=20=E5=9F=BA=E7=A1=80=E9=97=AE=E9=A2=98?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |   8 +-
 ...21\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md" | 251 ------
 ...254\344\272\214\345\221\250(2018-8-13).md" | 200 -----
 ...254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md" | 196 -----
 ...72\347\241\200\351\227\256\351\242\230.md" | 743 ++++++++++++++++++
 5 files changed, 744 insertions(+), 654 deletions(-)
 delete mode 100644 "docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
 delete mode 100644 "docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\272\214\345\221\250(2018-8-13).md"
 delete mode 100644 "docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md"
 create mode 100644 "docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\345\272\224\345\261\212\347\224\237\351\235\242\350\257\225\346\234\200\347\210\261\351\227\256\347\232\204\345\207\240\351\201\223 Java \345\237\272\347\241\200\351\227\256\351\242\230.md"

diff --git a/README.md b/README.md
index 676444f5c17..ffbf272b0ed 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -254,16 +254,10 @@
 * **[【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)**
 * **[【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)**
 * **[【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/面试官-你有什么问题要问我.md)**
+* [【备战面试6】应届生面试最爱问的几道 Java 基础问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/应届生面试最爱问的几道 Java 基础问题)
 * **[【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)**
 * **[【备战面试7】一些刁难的面试问题总结](https://xiaozhuanlan.com/topic/9056431872)**
 
-### 常见面试题总结
-
-* [第一周（2018-8-7）](docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第一周（2018-8-7）.md) (为什么 Java 中只有值传递、==与equals、 hashCode与equals)
-* [第二周（2018-8-13）](docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第二周(2018-8-13).md)(String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？、什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？......)
-* [第三周（2018-08-22）](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
-* [第四周(2018-8-30).md](docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第四周(2018-8-30).md) （主要内容是几道面试常问的多线程基础题。）
-
 ### 面经
 
 - [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md" "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
deleted file mode 100644
index 300f1fd6c11..00000000000
--- "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\270\200\345\221\250\357\274\2102018-8-7\357\274\211.md"
+++ /dev/null
@@ -1,251 +0,0 @@
-
-
-## 一 为什么 Java 中只有值传递？
-
-
-首先回顾一下在程序设计语言中有关将参数传递给方法（或函数）的一些专业术语。**按值调用(call by value)表示方法接收的是调用者提供的值，而按引用调用（call by reference)表示方法接收的是调用者提供的变量地址。一个方法可以修改传递引用所对应的变量值，而不能修改传递值调用所对应的变量值。**  它用来描述各种程序设计语言（不只是Java)中方法参数传递方式。
-
-**Java程序设计语言总是采用按值调用。也就是说，方法得到的是所有参数值的一个拷贝，也就是说，方法不能修改传递给它的任何参数变量的内容。**
-
-**下面通过 3 个例子来给大家说明**
-
-### example 1 
-
-
-```java
-public static void main(String[] args) {
-    int num1 = 10;
-    int num2 = 20;
-
-    swap(num1, num2);
-
-    System.out.println("num1 = " + num1);
-    System.out.println("num2 = " + num2);
-}
-
-public static void swap(int a, int b) {
-    int temp = a;
-    a = b;
-    b = temp;
-
-    System.out.println("a = " + a);
-    System.out.println("b = " + b);
-}
-```
-
-**结果：**
-
-```
-a = 20
-b = 10
-num1 = 10
-num2 = 20
-```
-
-**解析：**
-
-![example 1 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/22191348.jpg)
-
-在swap方法中，a、b的值进行交换，并不会影响到 num1、num2。因为，a、b中的值，只是从 num1、num2 的复制过来的。也就是说，a、b相当于num1、num2 的副本，副本的内容无论怎么修改，都不会影响到原件本身。
-
-**通过上面例子，我们已经知道了一个方法不能修改一个基本数据类型的参数，而对象引用作为参数就不一样，请看 example2.**
-
-
-### example 2
-
-```java
-	public static void main(String[] args) {
-		int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };
-		System.out.println(arr[0]);
-		change(arr);
-		System.out.println(arr[0]);
-	}
-
-	public static void change(int[] array) {
-		// 将数组的第一个元素变为0
-		array[0] = 0;
-	}
-```
-
-**结果：**
-
-```
-1
-0
-```
-
-**解析：**
-
-![example 2](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/3825204.jpg)
-
-array 被初始化 arr 的拷贝也就是一个对象的引用，也就是说 array 和 arr 指向的是同一个数组对象。 因此，外部对引用对象的改变会反映到所对应的对象上。
-
-
-**通过 example2 我们已经看到，实现一个改变对象参数状态的方法并不是一件难事。理由很简单，方法得到的是对象引用的拷贝，对象引用及其他的拷贝同时引用同一个对象。**
-
-**很多程序设计语言（特别是，C++和Pascal)提供了两种参数传递的方式：值调用和引用调用。有些程序员（甚至本书的作者）认为Java程序设计语言对对象采用的是引用调用，实际上，这种理解是不对的。由于这种误解具有一定的普遍性，所以下面给出一个反例来详细地阐述一下这个问题。**
-
-
-### example 3
-
-```java
-public class Test {
-
-	public static void main(String[] args) {
-		// TODO Auto-generated method stub
-		Student s1 = new Student("小张");
-		Student s2 = new Student("小李");
-		Test.swap(s1, s2);
-		System.out.println("s1:" + s1.getName());
-		System.out.println("s2:" + s2.getName());
-	}
-
-	public static void swap(Student x, Student y) {
-		Student temp = x;
-		x = y;
-		y = temp;
-		System.out.println("x:" + x.getName());
-		System.out.println("y:" + y.getName());
-	}
-}
-```
-
-**结果：**
-
-```
-x:小李
-y:小张
-s1:小张
-s2:小李
-```
-
-**解析：**
-
-交换之前：
-
-![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/88729818.jpg)
-
-交换之后：
-
-![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/34384414.jpg)
-
-
-通过上面两张图可以很清晰的看出： **方法并没有改变存储在变量 s1 和 s2 中的对象引用。swap方法的参数x和y被初始化为两个对象引用的拷贝，这个方法交换的是这两个拷贝**
-
-### 总结
-
-Java程序设计语言对对象采用的不是引用调用，实际上，对象引用是按
-值传递的。
-
-下面再总结一下Java中方法参数的使用情况：
-
-- 一个方法不能修改一个基本数据类型的参数（即数值型或布尔型）。
-- 一个方法可以改变一个对象参数的状态。
-- 一个方法不能让对象参数引用一个新的对象。
-
-
-### 参考：
-
-《Java核心技术卷Ⅰ》基础知识第十版第四章4.5小节
-
-## 二  ==与equals(重要)
-
-**==** : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象。(基本数据类型==比较的是值，引用数据类型==比较的是内存地址)
-
-**equals()** : 它的作用也是判断两个对象是否相等。但它一般有两种使用情况：
-
--  情况1：类没有覆盖equals()方法。则通过equals()比较该类的两个对象时，等价于通过“==”比较这两个对象。
-- 情况2：类覆盖了equals()方法。一般，我们都覆盖equals()方法来两个对象的内容相等；若它们的内容相等，则返回true(即，认为这两个对象相等)。
-
-
-**举个例子：**
-
-```java
-public class test1 {
-    public static void main(String[] args) {
-        String a = new String("ab"); // a 为一个引用
-        String b = new String("ab"); // b为另一个引用,对象的内容一样
-        String aa = "ab"; // 放在常量池中
-        String bb = "ab"; // 从常量池中查找
-        if (aa == bb) // true
-            System.out.println("aa==bb");
-        if (a == b) // false，非同一对象
-            System.out.println("a==b");
-        if (a.equals(b)) // true
-            System.out.println("aEQb");
-        if (42 == 42.0) { // true
-            System.out.println("true");
-        }
-    }
-}
-```
-
-**说明：**
-
-- String中的equals方法是被重写过的，因为object的equals方法是比较的对象的内存地址，而String的equals方法比较的是对象的值。
-- 当创建String类型的对象时，虚拟机会在常量池中查找有没有已经存在的值和要创建的值相同的对象，如果有就把它赋给当前引用。如果没有就在常量池中重新创建一个String对象。
-
-
-
-## 三  hashCode与equals（重要）
-
-面试官可能会问你：“你重写过 hashcode 和 equals 么，为什么重写equals时必须重写hashCode方法？”
-
-### hashCode（）介绍
-hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个int整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。hashCode() 定义在JDK的Object.java中，这就意味着Java中的任何类都包含有hashCode() 函数。另外需要注意的是： Object 的 hashcode 方法是本地方法，也就是用 c 语言或 c++ 实现的，该方法通常用来将对象的 内存地址 转换为整数之后返回。
-
-```java
-    /**
-     * Returns a hash code value for the object. This method is
-     * supported for the benefit of hash tables such as those provided by
-     * {@link java.util.HashMap}.
-     * <p>
-     * As much as is reasonably practical, the hashCode method defined by
-     * class {@code Object} does return distinct integers for distinct
-     * objects. (This is typically implemented by converting the internal
-     * address of the object into an integer, but this implementation
-     * technique is not required by the
-     * Java&trade; programming language.)
-     *
-     * @return  a hash code value for this object.
-     * @see     java.lang.Object#equals(java.lang.Object)
-     * @see     java.lang.System#identityHashCode
-     */
-    public native int hashCode();
-```
-
-散列表存储的是键值对(key-value)，它的特点是：能根据“键”快速的检索出对应的“值”。这其中就利用到了散列码！（可以快速找到所需要的对象）
-
-### 为什么要有hashCode
-
-
-**我们以“HashSet如何检查重复”为例子来说明为什么要有hashCode：**
-
-当你把对象加入HashSet时，HashSet会先计算对象的hashcode值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的hashcode值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同hashcode值的对象，这时会调用equals（）方法来检查hashcode相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的Java启蒙书《Head fist java》第二版）。这样我们就大大减少了equals的次数，相应就大大提高了执行速度。
-
-
-
-### hashCode（）与equals（）的相关规定
-
-1. 如果两个对象相等，则hashcode一定也是相同的
-2. 两个对象相等,对两个对象分别调用equals方法都返回true
-3. 两个对象有相同的hashcode值，它们也不一定是相等的
-4. **因此，equals方法被覆盖过，则hashCode方法也必须被覆盖**
-5. hashCode()的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写hashCode()，则该class的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）
-
-### 为什么两个对象有相同的hashcode值，它们也不一定是相等的？
-
-在这里解释一位小伙伴的问题。以下内容摘自《Head Fisrt Java》。
-
-因为hashCode() 所使用的杂凑算法也许刚好会让多个对象传回相同的杂凑值。越糟糕的杂凑算法越容易碰撞，但这也与数据值域分布的特性有关（所谓碰撞也就是指的是不同的对象得到相同的 hashCode）。 
-
-我们刚刚也提到了 HashSet,如果 HashSet 在对比的时候，同样的 hashcode 有多个对象，它会使用 equals() 来判断是否真的相同。也就是说 hashcode 只是用来缩小查找成本。
-
-参考：
-
-[https://blog.csdn.net/zhzhao999/article/details/53449504](https://blog.csdn.net/zhzhao999/article/details/53449504)
-
-[https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html](https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html)
-
-[https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html](https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html)
-
diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\272\214\345\221\250(2018-8-13).md" "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\272\214\345\221\250(2018-8-13).md"
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index 2839aae916c..00000000000
--- "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\344\272\214\345\221\250(2018-8-13).md"
+++ /dev/null
@@ -1,200 +0,0 @@
-
-### String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？
-
-####  String和StringBuffer、StringBuilder的区别
-
-**可变性**
-　
-
-简单的来说：String 类中使用 final 关键字字符数组保存字符串，`private　final　char　value[]`，所以 String 对象是不可变的。而StringBuilder 与 StringBuffer 都继承自 AbstractStringBuilder 类，在 AbstractStringBuilder 中也是使用字符数组保存字符串`char[]value` 但是没有用 final 关键字修饰，所以这两种对象都是可变的。
-
-StringBuilder 与 StringBuffer 的构造方法都是调用父类构造方法也就是 AbstractStringBuilder 实现的，大家可以自行查阅源码。
-
-AbstractStringBuilder.java
-
-```java
-abstract class AbstractStringBuilder implements Appendable, CharSequence {
-    char[] value;
-    int count;
-    AbstractStringBuilder() {
-    }
-    AbstractStringBuilder(int capacity) {
-        value = new char[capacity];
-    }
-```
-
-
-**线程安全性**
-
-String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全。AbstractStringBuilder 是 StringBuilder 与 StringBuffer 的公共父类，定义了一些字符串的基本操作，如 expandCapacity、append、insert、indexOf 等公共方法。StringBuffer 对方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁，所以是线程安全的。StringBuilder 并没有对方法进行加同步锁，所以是非线程安全的。
-　　
-
-**性能**
-
-每次对 String 类型进行改变的时候，都会生成一个新的 String 对象，然后将指针指向新的 String 对象。StringBuffer 每次都会对 StringBuffer 对象本身进行操作，而不是生成新的对象并改变对象引用。相同情况下使用 StirngBuilder 相比使用 StringBuffer 仅能获得 10%~15% 左右的性能提升，但却要冒多线程不安全的风险。
-
-**对于三者使用的总结：** 
-1. 操作少量的数据 = String
-2. 单线程操作字符串缓冲区下操作大量数据 = StringBuilder
-3. 多线程操作字符串缓冲区下操作大量数据 = StringBuffer
-
-####  String为什么是不可变的吗？
-简单来说就是String类利用了final修饰的char类型数组存储字符，源码如下图所以：
-
-```java
-    /** The value is used for character storage. */
-    private final char value[];
-```
-
-####  String真的是不可变的吗？
-我觉得如果别人问这个问题的话，回答不可变就可以了。
-下面只是给大家看两个有代表性的例子：
-
-**1) String不可变但不代表引用不可以变**
-```java
-		String str = "Hello";
-		str = str + " World";
-		System.out.println("str=" + str);
-```
-结果：
-```
-str=Hello World
-```
-解析：
-
-实际上，原来String的内容是不变的，只是str由原来指向"Hello"的内存地址转为指向"Hello World"的内存地址而已，也就是说多开辟了一块内存区域给"Hello World"字符串。
-
-**2) 通过反射是可以修改所谓的“不可变”对象**
-
-```java
-		// 创建字符串"Hello World"， 并赋给引用s
-		String s = "Hello World";
-
-		System.out.println("s = " + s); // Hello World
-
-		// 获取String类中的value字段
-		Field valueFieldOfString = String.class.getDeclaredField("value");
-
-		// 改变value属性的访问权限
-		valueFieldOfString.setAccessible(true);
-
-		// 获取s对象上的value属性的值
-		char[] value = (char[]) valueFieldOfString.get(s);
-
-		// 改变value所引用的数组中的第5个字符
-		value[5] = '_';
-
-		System.out.println("s = " + s); // Hello_World
-```
-
-结果：
-
-```
-s = Hello World
-s = Hello_World
-```
-
-解析：
-
-用反射可以访问私有成员， 然后反射出String对象中的value属性， 进而改变通过获得的value引用改变数组的结构。但是一般我们不会这么做，这里只是简单提一下有这个东西。
-
-### 什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？
-
-#### 反射机制介绍
-
-JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。
-
-#### 静态编译和动态编译
-
-- **静态编译：**在编译时确定类型，绑定对象
-- **动态编译：**运行时确定类型，绑定对象
-
-#### 反射机制优缺点
-
-- **优点：** 运行期类型的判断，动态加载类，提高代码灵活度。
-- **缺点：** 性能瓶颈：反射相当于一系列解释操作，通知 JVM 要做的事情，性能比直接的java代码要慢很多。
-
-#### 反射的应用场景
-
-反射是框架设计的灵魂。
-
-在我们平时的项目开发过程中，基本上很少会直接使用到反射机制，但这不能说明反射机制没有用，实际上有很多设计、开发都与反射机制有关，例如模块化的开发，通过反射去调用对应的字节码；动态代理设计模式也采用了反射机制，还有我们日常使用的 Spring／Hibernate 等框架也大量使用到了反射机制。
-
-举例：①我们在使用JDBC连接数据库时使用Class.forName()通过反射加载数据库的驱动程序；②Spring框架也用到很多反射机制，最经典的就是xml的配置模式。Spring 通过 XML 配置模式装载 Bean 的过程：1) 将程序内所有 XML 或 Properties 配置文件加载入内存中;
- 2)Java类里面解析xml或properties里面的内容，得到对应实体类的字节码字符串以及相关的属性信息; 3)使用反射机制，根据这个字符串获得某个类的Class实例; 4)动态配置实例的属性
-
-**推荐阅读：**
-
-- [Reflection：Java反射机制的应用场景](https://segmentfault.com/a/1190000010162647?utm_source=tuicool&utm_medium=referral)
-- [Java基础之—反射（非常重要）](https://blog.csdn.net/sinat_38259539/article/details/71799078)
-### 什么是JDK?什么是JRE？什么是JVM？三者之间的联系与区别
-
-这几个是Java中很基本很基本的东西，但是我相信一定还有很多人搞不清楚！为什么呢？因为我们大多数时候在使用现成的编译工具以及环境的时候，并没有去考虑这些东西。
-
-**JDK:**  顾名思义它是给开发者提供的开发工具箱,是给程序开发者用的。它除了包括完整的JRE（Java Runtime Environment），Java运行环境，还包含了其他供开发者使用的工具包。
-
-**JRE:** 普通用户而只需要安装JRE（Java Runtime Environment）来运行Java程序。而程序开发者必须安装JDK来编译、调试程序。
-
-**JVM：** 当我们运行一个程序时，JVM负责将字节码转换为特定机器代码，JVM提供了内存管理/垃圾回收和安全机制等。这种独立于硬件和操作系统，正是java程序可以一次编写多处执行的原因。
-
-**区别与联系：**
-
- 1. JDK用于开发，JRE用于运行java程序 ；
- 2. JDK和JRE中都包含JVM ；
- 3. JVM是java编程语言的核心并且具有平台独立性。
-
-### 什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么？
-
-**先看下java中的编译器和解释器：** 　　
-
-Java中引入了虚拟机的概念，即在机器和编译程序之间加入了一层抽象的虚拟的机器。这台虚拟的机器在任何平台上都提供给编译程序一个的共同的接口。编译程序只需要面向虚拟机，生成虚拟机能够理解的代码，然后由解释器来将虚拟机代码转换为特定系统的机器码执行。在Java中，这种供虚拟机理解的代码叫做`字节码`（即扩展名为`.class`的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。每一种平台的解释器是不同的，但是实现的虚拟机是相同的。Java源程序经过编译器编译后变成字节码，字节码由虚拟机解释执行，虚拟机将每一条要执行的字节码送给解释器，解释器将其翻译成特定机器上的机器码，然后在特定的机器上运行。这也就是解释了Java的编译与解释并存的特点。
-
- Java源代码---->编译器---->jvm可执行的Java字节码(即虚拟指令)---->jvm---->jvm中解释器----->机器可执行的二进制机器码---->程序运行。 
-
-**采用字节码的好处：** 　　
-
-Java语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以Java程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不专对一种特定的机器，因此，Java程序无须重新编译便可在多种不同的计算机上运行。
-
-### Java和C++的区别
-
-我知道很多人没学过C++，但是面试官就是没事喜欢拿咱们Java和C++比呀！没办法！！！就算没学过C++，也要记下来！
-
-- 都是面向对象的语言，都支持封装、继承和多态
-- Java不提供指针来直接访问内存，程序内存更加安全
--  Java的类是单继承的，C++支持多重继承；虽然Java的类不可以多继承，但是接口可以多继承。
--   Java有自动内存管理机制，不需要程序员手动释放无用内存
-
-
-### 接口和抽象类的区别是什么？
-
-1. 接口的方法默认是public，所有方法在接口中不能有实现，抽象类可以有非抽象的方法
-2. 接口中的实例变量默认是final类型的，而抽象类中则不一定 
-3. 一个类可以实现多个接口，但最多只能实现一个抽象类 
-4. 一个类实现接口的话要实现接口的所有方法，而抽象类不一定 
-5. 接口不能用new实例化，但可以声明，但是必须引用一个实现该接口的对象 从设计层面来说，抽象是对类的抽象，是一种模板设计，接口是行为的抽象，是一种行为的规范。
-
-注意：Java8 后接口可以有默认实现( default )。
-
-### 成员变量与局部变量的区别有那些？
-
-1. 从语法形式上，看成员变量是属于类的，而局部变量是在方法中定义的变量或是方法的参数；成员变量可以被public,private,static等修饰符所修饰，而局部变量不能被访问控制修饰符及static所修饰；但是，成员变量和局部变量都能被final所修饰；
-2. 从变量在内存中的存储方式来看，成员变量是对象的一部分，而对象存在于堆内存，局部变量存在于栈内存
-3. 从变量在内存中的生存时间上看，成员变量是对象的一部分，它随着对象的创建而存在，而局部变量随着方法的调用而自动消失。
-4. 成员变量如果没有被赋初值，则会自动以类型的默认值而赋值（一种情况例外被final修饰但没有被static修饰的成员变量必须显示地赋值）；而局部变量则不会自动赋值。
-
-### 重载和重写的区别
-
-**重载：** 发生在同一个类中，方法名必须相同，参数类型不同、个数不同、顺序不同，方法返回值和访问修饰符可以不同，发生在编译时。 　　
-
-**重写：** 发生在父子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值范围小于等于父类，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类；如果父类方法访问修饰符为private则子类就不能重写该方法。
-
-### 字符型常量和字符串常量的区别
-1) 形式上:
-字符常量是单引号引起的一个字符 
-字符串常量是双引号引起的若干个字符
-2) 含义上:
-字符常量相当于一个整形值(ASCII值),可以参加表达式运算
-字符串常量代表一个地址值(该字符串在内存中存放位置)
-3) 占内存大小
-字符常量只占一个字节
-字符串常量占若干个字节(至少一个字符结束标志)
diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md" "b/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md"
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--- "a/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/\347\254\254\345\233\233\345\221\250(2018-8-30).md"
+++ /dev/null
@@ -1,196 +0,0 @@
-
-## 1. 简述线程，程序、进程的基本概念。以及他们之间关系是什么？
-
-**线程**与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享同一块内存空间和一组系统资源，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。  
-
-**程序**是含有指令和数据的文件，被存储在磁盘或其他的数据存储设备中，也就是说程序是静态的代码。
-
-**进程**是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。简单来说，一个进程就是一个执行中的程序，它在计算机中一个指令接着一个指令地执行着，同时，每个进程还占有某些系统资源如CPU时间，内存空间，文件，文件，输入输出设备的使用权等等。换句话说，当程序在执行时，将会被操作系统载入内存中。
-
-**线程** 是 **进程** 划分成的更小的运行单位。线程和进程最大的不同在于基本上各进程是独立的，而各线程则不一定，因为同一进程中的线程极有可能会相互影响。从另一角度来说，进程属于操作系统的范畴，主要是同一段时间内，可以同时执行一个以上的程序，而线程则是在同一程序内几乎同时执行一个以上的程序段。
-
-**线程上下文的切换比进程上下文切换要快很多**
-
-- 进程切换时，涉及到当前进程的CPU环境的保存和新被调度运行进程的CPU环境的设置。
-- 线程切换仅需要保存和设置少量的寄存器内容，不涉及存储管理方面的操作。
-
-## 2. 线程有哪些基本状态？这些状态是如何定义的?
-
-Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面 6 种不同状态的其中一个状态（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）。
-
-![Java 线程的状态 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%8A%B6%E6%80%81.png)
-
-线程在生命周期中并不是固定处于某一个状态而是随着代码的执行在不同状态之间切换。Java 线程状态变迁如下图所示（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）：
-
-![Java 线程状态变迁 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java%20%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%8A%B6%E6%80%81%E5%8F%98%E8%BF%81.png)
-
-
-
-由上图可以看出：线程创建之后它将处于 **NEW（新建）** 状态，调用 `start()` 方法后开始运行，线程这时候处于 **READY（可运行）** 状态。可运行状态的线程获得了 CPU 时间片（timeslice）后就处于 **RUNNING（运行）** 状态。
-
-> 操作系统隐藏 Java 虚拟机（JVM）中的 RUNNABLE 和 RUNNING 状态，它只能看到 RUNNABLE 状态（图源：[HowToDoInJava](https://howtodoinjava.com/)：[Java Thread Life Cycle and Thread States](https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/)），所以 Java 系统一般将这两个状态统称为 **RUNNABLE（运行中）** 状态 。
-
-![RUNNABLE-VS-RUNNING](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/RUNNABLE-VS-RUNNING.png)
-
-当线程执行 `wait()`方法之后，线程进入 **WAITING（等待）**状态。进入等待状态的线程需要依靠其他线程的通知才能够返回到运行状态，而 **TIME_WAITING(超时等待)** 状态相当于在等待状态的基础上增加了超时限制，比如通过 `sleep（long millis）`方法或 `wait（long millis）`方法可以将 Java 线程置于 TIMED WAITING 状态。当超时时间到达后 Java 线程将会返回到 RUNNABLE 状态。当线程调用同步方法时，在没有获取到锁的情况下，线程将会进入到 **BLOCKED（阻塞）** 状态。线程在执行 Runnable 的` run() `方法之后将会进入到 **TERMINATED（终止）** 状态。
-
-##  3. 何为多线程？
-
-多线程就是多个线程同时运行或交替运行。单核CPU的话是顺序执行，也就是交替运行。多核CPU的话，因为每个CPU有自己的运算器，所以在多个CPU中可以同时运行。
-
-
-## 4. 为什么要使用多线程?
-
-先从总体上来说：
-
-- **从计算机底层来说：**线程可以比作是轻量级的进程，是程序执行的最小单位,线程间的切换和调度的成本远远小于进程。另外，多核 CPU 时代意味着多个线程可以同时运行，这减少了线程上下文切换的开销。
-- **从当代互联网发展趋势来说：**现在的系统动不动就要求百万级甚至千万级的并发量，而多线程并发编程正是开发高并发系统的基础，利用好多线程机制可以大大提高系统整体的并发能力以及性能。
-
-再深入到计算机底层来探讨：
-
-- **单核时代：** 在单核时代多线程主要是为了提高 CPU 和 IO 设备的综合利用率。举个例子：当只有一个线程的时候会导致 CPU 计算时，IO 设备空闲；进行 IO 操作时，CPU 空闲。我们可以简单地说这两者的利用率目前都是 50%左右。但是当有两个线程的时候就不一样了，当一个线程执行 CPU 计算时，另外一个线程可以进行 IO 操作，这样两个的利用率就可以在理想情况下达到 100%了。	
-- **多核时代:** 多核时代多线程主要是为了提高 CPU 利用率。举个例子：假如我们要计算一个复杂的任务，我们只用一个线程的话，CPU 只会一个 CPU 核心被利用到，而创建多个线程就可以让多个 CPU 核心被利用到，这样就提高了 CPU 的利用率。
-## 5 使用多线程常见的三种方式
-
-### ①继承Thread类
-
-MyThread.java
-
-```java
-public class MyThread extends Thread {
-	@Override
-	public void run() {
-		super.run();
-		System.out.println("MyThread");
-	}
-}
-```
-Run.java
-
-```java
-public class Run {
-
-	public static void main(String[] args) {
-		MyThread mythread = new MyThread();
-		mythread.start();
-		System.out.println("运行结束");
-	}
-
-}
-
-```
-运行结果：
-![结果](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/20/16243e80f22a2d54?w=161&h=54&f=jpeg&s=7380)
-从上面的运行结果可以看出：线程是一个子任务，CPU以不确定的方式，或者说是以随机的时间来调用线程中的run方法。
-
-### ②实现Runnable接口
-推荐实现Runnable接口方式开发多线程，因为Java单继承但是可以实现多个接口。
-
-MyRunnable.java
-
-```java
-public class MyRunnable implements Runnable {
-	@Override
-	public void run() {
-		System.out.println("MyRunnable");
-	}
-}
-```
-
-Run.java
-
-```java
-public class Run {
-
-	public static void main(String[] args) {
-		Runnable runnable=new MyRunnable();
-		Thread thread=new Thread(runnable);
-		thread.start();
-		System.out.println("运行结束！");
-	}
-
-}
-```
-运行结果：
-![运行结果](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/20/16243f4373c6141a?w=137&h=46&f=jpeg&s=7316)
-
-### ③使用线程池
-
-**在《阿里巴巴Java开发手册》“并发处理”这一章节，明确指出线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显示创建线程。**
-
-**为什么呢？**
-
-> **使用线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所消耗的时间以及系统资源开销，解决资源不足的问题。如果不使用线程池，有可能会造成系统创建大量同类线程而导致消耗完内存或者“过度切换”的问题。**
-
-**另外《阿里巴巴Java开发手册》中强制线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险**
-
-> Executors 返回线程池对象的弊端如下：
-> 
-> - **FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor** ： 允许请求的队列长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致OOM。
-> - **CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool** ： 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致OOM。
-
-对于线程池感兴趣的可以查看我的这篇文章：[《Java多线程学习（八）线程池与Executor 框架》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484042&idx=1&sn=541dbf2cb969a151d79f4a4f837ee1bd&chksm=fd9854ebcaefddfd1876bb96ab218be3ae7b12546695a403075d4ed22e5e17ff30ebdabc8bbf#rd) 点击阅读原文即可查看到该文章的最新版。
-
-
-## 6 线程的优先级
-
-每个线程都具有各自的优先级，**线程的优先级可以在程序中表明该线程的重要性，如果有很多线程处于就绪状态，系统会根据优先级来决定首先使哪个线程进入运行状态**。但这个并不意味着低
-优先级的线程得不到运行，而只是它运行的几率比较小，如垃圾回收机制线程的优先级就比较低。所以很多垃圾得不到及时的回收处理。
-
-**线程优先级具有继承特性。** 比如A线程启动B线程，则B线程的优先级和A是一样的。
-
-**线程优先级具有随机性。** 也就是说线程优先级高的不一定每一次都先执行完。
-
-Thread类中包含的成员变量代表了线程的某些优先级。如**Thread.MIN_PRIORITY（常数1）**，**Thread.NORM_PRIORITY（常数5）**,
-**Thread.MAX_PRIORITY（常数10）**。其中每个线程的优先级都在**Thread.MIN_PRIORITY（常数1）** 到**Thread.MAX_PRIORITY（常数10）** 之间，在默认情况下优先级都是**Thread.NORM_PRIORITY（常数5）**。
-
-学过操作系统这门课程的话，我们可以发现多线程优先级或多或少借鉴了操作系统对进程的管理。
-
-
-## 7 Java多线程分类
-
-### 用户线程
-
-运行在前台，执行具体的任务，如程序的主线程、连接网络的子线程等都是用户线程
-
-### 守护线程
-
-运行在后台，为其他前台线程服务.也可以说守护线程是JVM中非守护线程的 **“佣人”**。
-
-
-- **特点：** 一旦所有用户线程都结束运行，守护线程会随JVM一起结束工作
-- **应用：** 数据库连接池中的检测线程，JVM虚拟机启动后的检测线程
-- **最常见的守护线程：** 垃圾回收线程
-
-
-**如何设置守护线程？**
-
-可以通过调用 Thead 类的 `setDaemon(true)` 方法设置当前的线程为守护线程。
-
-注意事项：
-
-	1.  setDaemon(true)必须在start（）方法前执行，否则会抛出IllegalThreadStateException异常
-	2. 在守护线程中产生的新线程也是守护线程
-	3. 不是所有的任务都可以分配给守护线程来执行，比如读写操作或者计算逻辑
-
-
-##  8 sleep()方法和wait()方法简单对比
-
-- 两者最主要的区别在于：**sleep方法没有释放锁，而wait方法释放了锁** 。 
-- 两者都可以暂停线程的执行。
-- Wait通常被用于线程间交互/通信，sleep通常被用于暂停执行。
-- wait()方法被调用后，线程不会自动苏醒，需要别的线程调用同一个对象上的notify()或者notifyAll()方法。sleep()方法执行完成后，线程会自动苏醒。
-
-
-## 9 为什么我们调用start()方法时会执行run()方法，为什么我们不能直接调用run()方法？
-
-这是另一个非常经典的java多线程面试问题，而且在面试中会经常被问到。很简单，但是很多人都会答不上来！
-
-new一个Thread，线程进入了新建状态;调用start()方法，会启动一个线程并使线程进入了就绪状态，当分配到时间片后就可以开始运行了。 
-start()会执行线程的相应准备工作，然后自动执行run()方法的内容，这是真正的多线程工作。 而直接执行run()方法，会把run方法当成一个main线程下的普通方法去执行，并不会在某个线程中执行它，所以这并不是多线程工作。
-
-**总结： 调用start方法方可启动线程并使线程进入就绪状态，而run方法只是thread的一个普通方法调用，还是在主线程里执行。**
-
-
-
-
diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\345\272\224\345\261\212\347\224\237\351\235\242\350\257\225\346\234\200\347\210\261\351\227\256\347\232\204\345\207\240\351\201\223 Java \345\237\272\347\241\200\351\227\256\351\242\230.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\345\272\224\345\261\212\347\224\237\351\235\242\350\257\225\346\234\200\347\210\261\351\227\256\347\232\204\345\207\240\351\201\223 Java \345\237\272\347\241\200\351\227\256\351\242\230.md"
new file mode 100644
index 00000000000..2e93113d0b8
--- /dev/null
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\345\272\224\345\261\212\347\224\237\351\235\242\350\257\225\346\234\200\347\210\261\351\227\256\347\232\204\345\207\240\351\201\223 Java \345\237\272\347\241\200\351\227\256\351\242\230.md"	
@@ -0,0 +1,743 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [一 为什么 Java 中只有值传递？](#一-为什么-java-中只有值传递)
+- [二 ==与 equals(重要)](#二-与-equals重要)
+- [三 hashCode 与 equals（重要）](#三-hashcode-与-equals重要)
+    - [3.1 hashCode（）介绍](#31-hashcode介绍)
+    - [3.2 为什么要有 hashCode](#32-为什么要有-hashcode)
+    - [3.3 hashCode（）与 equals（）的相关规定](#33-hashcode与-equals的相关规定)
+    - [3.4 为什么两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的？](#34-为什么两个对象有相同的-hashcode-值它们也不一定是相等的)
+- [四 String 和 StringBuffer、StringBuilder 的区别是什么？String 为什么是不可变的？](#四-string-和-stringbufferstringbuilder-的区别是什么string-为什么是不可变的)
+        - [String 为什么是不可变的吗？](#string-为什么是不可变的吗)
+        - [String 真的是不可变的吗？](#string-真的是不可变的吗)
+- [五 什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？](#五-什么是反射机制反射机制的应用场景有哪些)
+    - [5.1 反射机制介绍](#51-反射机制介绍)
+    - [5.2 静态编译和动态编译](#52-静态编译和动态编译)
+    - [5.3 反射机制优缺点](#53-反射机制优缺点)
+    - [5.4 反射的应用场景](#54-反射的应用场景)
+- [六 什么是 JDK?什么是 JRE？什么是 JVM？三者之间的联系与区别](#六-什么是-jdk什么是-jre什么是-jvm三者之间的联系与区别)
+    - [6.1 JVM](#61-jvm)
+    - [6.2 JDK 和 JRE](#62-jdk-和-jre)
+- [七 什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么？](#七-什么是字节码采用字节码的最大好处是什么)
+- [八 接口和抽象类的区别是什么?](#八-接口和抽象类的区别是什么)
+- [九 重载和重写的区别](#九-重载和重写的区别)
+    - [重载](#重载)
+    - [重写](#重写)
+- [十. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态](#十-java-面向对象编程三大特性-封装-继承-多态)
+    - [封装](#封装)
+    - [继承](#继承)
+    - [多态](#多态)
+- [十一. 什么是线程和进程?](#十一-什么是线程和进程)
+    - [11.1 何为进程?](#111-何为进程)
+    - [11.2 何为线程?](#112-何为线程)
+- [十二. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？](#十二-请简要描述线程与进程的关系区别及优缺点)
+    - [12.1 图解进程和线程的关系](#121-图解进程和线程的关系)
+    - [12.2 程序计数器为什么是私有的?](#122-程序计数器为什么是私有的)
+    - [12.3 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?](#123-虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的)
+    - [12.4 一句话简单了解堆和方法区](#124-一句话简单了解堆和方法区)
+- [十三. 说说并发与并行的区别?](#十三-说说并发与并行的区别)
+- [十四. 什么是上下文切换?](#十四-什么是上下文切换)
+- [十五. 什么是线程死锁?如何避免死锁?](#十五-什么是线程死锁如何避免死锁)
+    - [15.1. 认识线程死锁](#151-认识线程死锁)
+    - [15.2 如何避免线程死锁?](#152-如何避免线程死锁)
+- [十六. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?](#十六-说说-sleep-方法和-wait-方法区别和共同点)
+- [十七. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？](#十七-为什么我们调用-start-方法时会执行-run-方法为什么我们不能直接调用-run-方法)
+- [参考](#参考)
+
+<!-- /TOC -->
+
+## 一 为什么 Java 中只有值传递？
+
+首先回顾一下在程序设计语言中有关将参数传递给方法（或函数）的一些专业术语。**按值调用(call by value)表示方法接收的是调用者提供的值，而按引用调用（call by reference)表示方法接收的是调用者提供的变量地址。一个方法可以修改传递引用所对应的变量值，而不能修改传递值调用所对应的变量值。** 它用来描述各种程序设计语言（不只是 Java)中方法参数传递方式。
+
+**Java 程序设计语言总是采用按值调用。也就是说，方法得到的是所有参数值的一个拷贝，也就是说，方法不能修改传递给它的任何参数变量的内容。**
+
+**下面通过 3 个例子来给大家说明**
+
+> **example 1**
+
+```java
+public static void main(String[] args) {
+    int num1 = 10;
+    int num2 = 20;
+
+    swap(num1, num2);
+
+    System.out.println("num1 = " + num1);
+    System.out.println("num2 = " + num2);
+}
+
+public static void swap(int a, int b) {
+    int temp = a;
+    a = b;
+    b = temp;
+
+    System.out.println("a = " + a);
+    System.out.println("b = " + b);
+}
+```
+
+**结果：**
+
+```
+a = 20
+b = 10
+num1 = 10
+num2 = 20
+```
+
+**解析：**
+
+![example 1 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/22191348.jpg)
+
+在 swap 方法中，a、b 的值进行交换，并不会影响到 num1、num2。因为，a、b 中的值，只是从 num1、num2 的复制过来的。也就是说，a、b 相当于 num1、num2 的副本，副本的内容无论怎么修改，都不会影响到原件本身。
+
+**通过上面例子，我们已经知道了一个方法不能修改一个基本数据类型的参数，而对象引用作为参数就不一样，请看 example2.**
+
+> **example 2**
+
+```java
+	public static void main(String[] args) {
+		int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };
+		System.out.println(arr[0]);
+		change(arr);
+		System.out.println(arr[0]);
+	}
+
+	public static void change(int[] array) {
+		// 将数组的第一个元素变为0
+		array[0] = 0;
+	}
+```
+
+**结果：**
+
+```
+1
+0
+```
+
+**解析：**
+
+![example 2](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/3825204.jpg)
+
+array 被初始化 arr 的拷贝也就是一个对象的引用，也就是说 array 和 arr 指向的是同一个数组对象。 因此，外部对引用对象的改变会反映到所对应的对象上。
+
+**通过 example2 我们已经看到，实现一个改变对象参数状态的方法并不是一件难事。理由很简单，方法得到的是对象引用的拷贝，对象引用及其他的拷贝同时引用同一个对象。**
+
+**很多程序设计语言（特别是，C++和 Pascal)提供了两种参数传递的方式：值调用和引用调用。有些程序员（甚至本书的作者）认为 Java 程序设计语言对对象采用的是引用调用，实际上，这种理解是不对的。由于这种误解具有一定的普遍性，所以下面给出一个反例来详细地阐述一下这个问题。**
+
+> **example 3**
+
+```java
+public class Test {
+
+	public static void main(String[] args) {
+		// TODO Auto-generated method stub
+		Student s1 = new Student("小张");
+		Student s2 = new Student("小李");
+		Test.swap(s1, s2);
+		System.out.println("s1:" + s1.getName());
+		System.out.println("s2:" + s2.getName());
+	}
+
+	public static void swap(Student x, Student y) {
+		Student temp = x;
+		x = y;
+		y = temp;
+		System.out.println("x:" + x.getName());
+		System.out.println("y:" + y.getName());
+	}
+}
+```
+
+**结果：**
+
+```
+x:小李
+y:小张
+s1:小张
+s2:小李
+```
+
+**解析：**
+
+交换之前：
+
+![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/88729818.jpg)
+
+交换之后：
+
+![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/34384414.jpg)
+
+通过上面两张图可以很清晰的看出： **方法并没有改变存储在变量 s1 和 s2 中的对象引用。swap 方法的参数 x 和 y 被初始化为两个对象引用的拷贝，这个方法交换的是这两个拷贝**
+
+> **总结**
+
+Java 程序设计语言对对象采用的不是引用调用，实际上，对象引用是按
+值传递的。
+
+下面再总结一下 Java 中方法参数的使用情况：
+
+- 一个方法不能修改一个基本数据类型的参数（即数值型或布尔型）。
+- 一个方法可以改变一个对象参数的状态。
+- 一个方法不能让对象参数引用一个新的对象。
+
+**参考：**
+
+《Java 核心技术卷 Ⅰ》基础知识第十版第四章 4.5 小节
+
+## 二 ==与 equals(重要)
+
+**==** : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象。(基本数据类型==比较的是值，引用数据类型==比较的是内存地址)
+
+**equals()** : 它的作用也是判断两个对象是否相等。但它一般有两种使用情况：
+
+- 情况 1：类没有覆盖 equals()方法。则通过 equals()比较该类的两个对象时，等价于通过“==”比较这两个对象。
+- 情况 2：类覆盖了 equals()方法。一般，我们都覆盖 equals()方法来两个对象的内容相等；若它们的内容相等，则返回 true(即，认为这两个对象相等)。
+
+**举个例子：**
+
+```java
+public class test1 {
+    public static void main(String[] args) {
+        String a = new String("ab"); // a 为一个引用
+        String b = new String("ab"); // b为另一个引用,对象的内容一样
+        String aa = "ab"; // 放在常量池中
+        String bb = "ab"; // 从常量池中查找
+        if (aa == bb) // true
+            System.out.println("aa==bb");
+        if (a == b) // false，非同一对象
+            System.out.println("a==b");
+        if (a.equals(b)) // true
+            System.out.println("aEQb");
+        if (42 == 42.0) { // true
+            System.out.println("true");
+        }
+    }
+}
+```
+
+**说明：**
+
+- String 中的 equals 方法是被重写过的，因为 object 的 equals 方法是比较的对象的内存地址，而 String 的 equals 方法比较的是对象的值。
+- 当创建 String 类型的对象时，虚拟机会在常量池中查找有没有已经存在的值和要创建的值相同的对象，如果有就把它赋给当前引用。如果没有就在常量池中重新创建一个 String 对象。
+
+## 三 hashCode 与 equals（重要）
+
+面试官可能会问你：“你重写过 hashcode 和 equals 么，为什么重写 equals 时必须重写 hashCode 方法？”
+
+### 3.1 hashCode（）介绍
+
+hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个 int 整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。hashCode() 定义在 JDK 的 Object.java 中，这就意味着 Java 中的任何类都包含有 hashCode() 函数。另外需要注意的是： Object 的 hashcode 方法是本地方法，也就是用 c 语言或 c++ 实现的，该方法通常用来将对象的 内存地址 转换为整数之后返回。
+
+```java
+    /**
+     * Returns a hash code value for the object. This method is
+     * supported for the benefit of hash tables such as those provided by
+     * {@link java.util.HashMap}.
+     * <p>
+     * As much as is reasonably practical, the hashCode method defined by
+     * class {@code Object} does return distinct integers for distinct
+     * objects. (This is typically implemented by converting the internal
+     * address of the object into an integer, but this implementation
+     * technique is not required by the
+     * Java&trade; programming language.)
+     *
+     * @return  a hash code value for this object.
+     * @see     java.lang.Object#equals(java.lang.Object)
+     * @see     java.lang.System#identityHashCode
+     */
+    public native int hashCode();
+```
+
+散列表存储的是键值对(key-value)，它的特点是：能根据“键”快速的检索出对应的“值”。这其中就利用到了散列码！（可以快速找到所需要的对象）
+
+### 3.2 为什么要有 hashCode
+
+**我们以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode：**
+
+当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的 hashcode，HashSet 会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 equals（）方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的 Java 启蒙书《Head fist java》第二版）。这样我们就大大减少了 equals 的次数，相应就大大提高了执行速度。
+
+### 3.3 hashCode（）与 equals（）的相关规定
+
+1. 如果两个对象相等，则 hashcode 一定也是相同的
+2. 两个对象相等,对两个对象分别调用 equals 方法都返回 true
+3. 两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的
+4. **因此，equals 方法被覆盖过，则 hashCode 方法也必须被覆盖**
+5. hashCode()的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写 hashCode()，则该 class 的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）
+
+### 3.4 为什么两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的？
+
+在这里解释一位小伙伴的问题。以下内容摘自《Head Fisrt Java》。
+
+因为 hashCode() 所使用的杂凑算法也许刚好会让多个对象传回相同的杂凑值。越糟糕的杂凑算法越容易碰撞，但这也与数据值域分布的特性有关（所谓碰撞也就是指的是不同的对象得到相同的 hashCode）。
+
+我们刚刚也提到了 HashSet,如果 HashSet 在对比的时候，同样的 hashcode 有多个对象，它会使用 equals() 来判断是否真的相同。也就是说 hashcode 只是用来缩小查找成本。
+
+## 四 String 和 StringBuffer、StringBuilder 的区别是什么？String 为什么是不可变的？
+
+**可变性**
+
+简单的来说：String 类中使用 final 关键字修饰字符数组来保存字符串，`private final char value[]`，所以 String 对象是不可变的。而 StringBuilder 与 StringBuffer 都继承自 AbstractStringBuilder 类，在 AbstractStringBuilder 中也是使用字符数组保存字符串`char[]value` 但是没有用 final 关键字修饰，所以这两种对象都是可变的。
+
+StringBuilder 与 StringBuffer 的构造方法都是调用父类构造方法也就是 AbstractStringBuilder 实现的，大家可以自行查阅源码。
+
+AbstractStringBuilder.java
+
+```java
+abstract class AbstractStringBuilder implements Appendable, CharSequence {
+    char[] value;
+    int count;
+    AbstractStringBuilder() {
+    }
+    AbstractStringBuilder(int capacity) {
+        value = new char[capacity];
+    }
+```
+
+**线程安全性**
+
+String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全。AbstractStringBuilder 是 StringBuilder 与 StringBuffer 的公共父类，定义了一些字符串的基本操作，如 expandCapacity、append、insert、indexOf 等公共方法。StringBuffer 对方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁，所以是线程安全的。StringBuilder 并没有对方法进行加同步锁，所以是非线程安全的。
+
+**性能**
+
+每次对 String 类型进行改变的时候，都会生成一个新的 String 对象，然后将指针指向新的 String 对象。StringBuffer 每次都会对 StringBuffer 对象本身进行操作，而不是生成新的对象并改变对象引用。相同情况下使用 StringBuilder 相比使用 StringBuffer 仅能获得 10%~15% 左右的性能提升，但却要冒多线程不安全的风险。
+
+**对于三者使用的总结：**
+
+1. 操作少量的数据: 适用 String
+2. 单线程操作字符串缓冲区下操作大量数据: 适用 StringBuilder
+3. 多线程操作字符串缓冲区下操作大量数据: 适用 StringBuffer
+
+#### String 为什么是不可变的吗？
+
+简单来说就是 String 类利用了 final 修饰的 char 类型数组存储字符，源码如下图所以：
+
+```java
+    /** The value is used for character storage. */
+    private final char value[];
+```
+
+#### String 真的是不可变的吗？
+
+我觉得如果别人问这个问题的话，回答不可变就可以了。
+下面只是给大家看两个有代表性的例子：
+
+**1) String 不可变但不代表引用不可以变**
+
+```java
+		String str = "Hello";
+		str = str + " World";
+		System.out.println("str=" + str);
+```
+
+结果：
+
+```
+str=Hello World
+```
+
+解析：
+
+实际上，原来 String 的内容是不变的，只是 str 由原来指向"Hello"的内存地址转为指向"Hello World"的内存地址而已，也就是说多开辟了一块内存区域给"Hello World"字符串。
+
+**2) 通过反射是可以修改所谓的“不可变”对象**
+
+```java
+		// 创建字符串"Hello World"， 并赋给引用s
+		String s = "Hello World";
+
+		System.out.println("s = " + s); // Hello World
+
+		// 获取String类中的value字段
+		Field valueFieldOfString = String.class.getDeclaredField("value");
+
+		// 改变value属性的访问权限
+		valueFieldOfString.setAccessible(true);
+
+		// 获取s对象上的value属性的值
+		char[] value = (char[]) valueFieldOfString.get(s);
+
+		// 改变value所引用的数组中的第5个字符
+		value[5] = '_';
+
+		System.out.println("s = " + s); // Hello_World
+```
+
+结果：
+
+```
+s = Hello World
+s = Hello_World
+```
+
+解析：
+
+用反射可以访问私有成员， 然后反射出 String 对象中的 value 属性， 进而改变通过获得的 value 引用改变数组的结构。但是一般我们不会这么做，这里只是简单提一下有这个东西。
+
+## 五 什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？
+
+### 5.1 反射机制介绍
+
+JAVA 反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为 java 语言的反射机制。
+
+### 5.2 静态编译和动态编译
+
+- **静态编译：**在编译时确定类型，绑定对象
+- **动态编译：**运行时确定类型，绑定对象
+
+### 5.3 反射机制优缺点
+
+- **优点：** 运行期类型的判断，动态加载类，提高代码灵活度。
+- **缺点：** 性能瓶颈：反射相当于一系列解释操作，通知 JVM 要做的事情，性能比直接的 java 代码要慢很多。
+
+### 5.4 反射的应用场景
+
+**反射是框架设计的灵魂。**
+
+在我们平时的项目开发过程中，基本上很少会直接使用到反射机制，但这不能说明反射机制没有用，实际上有很多设计、开发都与反射机制有关，例如模块化的开发，通过反射去调用对应的字节码；动态代理设计模式也采用了反射机制，还有我们日常使用的 Spring／Hibernate 等框架也大量使用到了反射机制。
+
+举例：① 我们在使用 JDBC 连接数据库时使用 `Class.forName()`通过反射加载数据库的驱动程序；②Spring 框架也用到很多反射机制，最经典的就是 xml 的配置模式。Spring 通过 XML 配置模式装载 Bean 的过程：1) 将程序内所有 XML 或 Properties 配置文件加载入内存中;
+2)Java 类里面解析 xml 或 properties 里面的内容，得到对应实体类的字节码字符串以及相关的属性信息; 3)使用反射机制，根据这个字符串获得某个类的 Class 实例; 4)动态配置实例的属性
+
+**推荐阅读：**
+
+- [Reflection：Java 反射机制的应用场景](https://segmentfault.com/a/1190000010162647?utm_source=tuicool&utm_medium=referral "Reflection：Java反射机制的应用场景")
+- [Java 基础之—反射（非常重要）](https://blog.csdn.net/sinat_38259539/article/details/71799078 "Java基础之—反射（非常重要）")
+
+## 六 什么是 JDK?什么是 JRE？什么是 JVM？三者之间的联系与区别
+
+### 6.1 JVM
+
+Java 虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM 有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。
+
+**什么是字节码?采用字节码的好处是什么?**
+
+> 在 Java 中，JVM 可以理解的代码就叫做`字节码`（即扩展名为 `.class` 的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以 Java 程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不针对一种特定的机器，因此，Java 程序无须重新编译便可在多种不同操作系统的计算机上运行。
+
+**Java 程序从源代码到运行一般有下面 3 步：**
+
+![Java程序运行过程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Java%20%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%BF%90%E8%A1%8C%E8%BF%87%E7%A8%8B.png)
+
+我们需要格外注意的是 .class->机器码 这一步。在这一步 JVM 类加载器首先加载字节码文件，然后通过解释器逐行解释执行，这种方式的执行速度会相对比较慢。而且，有些方法和代码块是经常需要被调用的(也就是所谓的热点代码)，所以后面引进了 JIT 编译器，而 JIT 属于运行时编译。当 JIT 编译器完成第一次编译后，其会将字节码对应的机器码保存下来，下次可以直接使用。而我们知道，机器码的运行效率肯定是高于 Java 解释器的。这也解释了我们为什么经常会说 Java 是编译与解释共存的语言。
+
+> HotSpot 采用了惰性评估(Lazy Evaluation)的做法，根据二八定律，消耗大部分系统资源的只有那一小部分的代码（热点代码），而这也就是 JIT 所需要编译的部分。JVM 会根据代码每次被执行的情况收集信息并相应地做出一些优化，因此执行的次数越多，它的速度就越快。JDK 9 引入了一种新的编译模式 AOT(Ahead of Time Compilation)，它是直接将字节码编译成机器码，这样就避免了 JIT 预热等各方面的开销。JDK 支持分层编译和 AOT 协作使用。但是 ，AOT 编译器的编译质量是肯定比不上 JIT 编译器的。
+
+**总结：**
+
+Java 虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM 有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。字节码和不同系统的 JVM 实现是 Java 语言“一次编译，随处可以运行”的关键所在。
+
+### 6.2 JDK 和 JRE
+
+JDK 是 Java Development Kit，它是功能齐全的 Java SDK。它拥有 JRE 所拥有的一切，还有编译器（javac）和工具（如 javadoc 和 jdb）。它能够创建和编译程序。
+
+JRE 是 Java 运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有内容的集合，包括 Java 虚拟机（JVM），Java 类库，java 命令和其他的一些基础构件。但是，它不能用于创建新程序。
+
+如果你只是为了运行一下 Java 程序的话，那么你只需要安装 JRE 就可以了。如果你需要进行一些 Java 编程方面的工作，那么你就需要安装 JDK 了。但是，这不是绝对的。有时，即使您不打算在计算机上进行任何 Java 开发，仍然需要安装 JDK。例如，如果要使用 JSP 部署 Web 应用程序，那么从技术上讲，您只是在应用程序服务器中运行 Java 程序。那你为什么需要 JDK 呢？因为应用程序服务器会将 JSP 转换为 Java servlet，并且需要使用 JDK 来编译 servlet。
+
+## 七 什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么？
+
+**先看下 java 中的编译器和解释器：**
+
+Java 中引入了虚拟机的概念，即在机器和编译程序之间加入了一层抽象的虚拟的机器。这台虚拟的机器在任何平台上都提供给编译程序一个的共同的接口。编译程序只需要面向虚拟机，生成虚拟机能够理解的代码，然后由解释器来将虚拟机代码转换为特定系统的机器码执行。在 Java 中，这种供虚拟机理解的代码叫做`字节码`（即扩展名为`.class`的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。每一种平台的解释器是不同的，但是实现的虚拟机是相同的。Java 源程序经过编译器编译后变成字节码，字节码由虚拟机解释执行，虚拟机将每一条要执行的字节码送给解释器，解释器将其翻译成特定机器上的机器码，然后在特定的机器上运行。这也就是解释了 Java 的编译与解释并存的特点。
+
+Java 源代码---->编译器---->jvm 可执行的 Java 字节码(即虚拟指令)---->jvm---->jvm 中解释器----->机器可执行的二进制机器码---->程序运行。
+
+**采用字节码的好处：**
+
+Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以 Java 程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不专对一种特定的机器，因此，Java 程序无须重新编译便可在多种不同的计算机上运行。
+
+## 八 接口和抽象类的区别是什么?
+
+1. 接口的方法默认是 public，所有方法在接口中不能有实现，抽象类可以有非抽象的方法
+2. 接口中的实例变量默认是 final 类型的，而抽象类中则不一定
+3. 一个类可以实现多个接口，但最多只能实现一个抽象类
+4. 一个类实现接口的话要实现接口的所有方法，而抽象类不一定
+5. 接口不能用 new 实例化，但可以声明，但是必须引用一个实现该接口的对象 从设计层面来说，抽象是对类的抽象，是一种模板设计，接口是行为的抽象，是一种行为的规范。
+
+注意：Java8 后接口可以有默认实现( default )。
+
+## 九 重载和重写的区别
+
+### 重载
+
+发生在同一个类中，方法名必须相同，参数类型不同、个数不同、顺序不同，方法返回值和访问修饰符可以不同。
+
+下面是《Java 核心技术》对重载这个概念的介绍：
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bg/desktopjava核心技术-重载.jpg)
+
+### 重写
+
+重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,发生在子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值范围小于等于父类，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类。另外，如果父类方法访问修饰符为 private 则子类就不能重写该方法。**也就是说方法提供的行为改变，而方法的外貌并没有改变。**
+
+## 十. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态
+
+### 封装
+
+封装把一个对象的属性私有化，同时提供一些可以被外界访问的属性的方法，如果属性不想被外界访问，我们大可不必提供方法给外界访问。但是如果一个类没有提供给外界访问的方法，那么这个类也没有什么意义了。
+
+### 继承
+
+继承是使用已存在的类的定义作为基础建立新类的技术，新类的定义可以增加新的数据或新的功能，也可以用父类的功能，但不能选择性地继承父类。通过使用继承我们能够非常方便地复用以前的代码。
+
+**关于继承如下 3 点请记住：**
+
+1. 子类拥有父类对象所有的属性和方法（包括私有属性和私有方法），但是父类中的私有属性和方法子类是无法访问，**只是拥有**。
+2. 子类可以拥有自己属性和方法，即子类可以对父类进行扩展。
+3. 子类可以用自己的方式实现父类的方法。（以后介绍）。
+
+### 多态
+
+所谓多态就是指程序中定义的引用变量所指向的具体类型和通过该引用变量发出的方法调用在编程时并不确定，而是在程序运行期间才确定，即一个引用变量到底会指向哪个类的实例对象，该引用变量发出的方法调用到底是哪个类中实现的方法，必须在由程序运行期间才能决定。
+
+在 Java 中有两种形式可以实现多态：继承（多个子类对同一方法的重写）和接口（实现接口并覆盖接口中同一方法）。
+
+## 十一. 什么是线程和进程?
+
+### 11.1 何为进程?
+
+进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。
+
+在 Java 中，当我们启动 main 函数时其实就是启动了一个 JVM 的进程，而 main 函数所在的线程就是这个进程中的一个线程，也称主线程。
+
+如下图所示，在 windows 中通过查看任务管理器的方式，我们就可以清楚看到 window 当前运行的进程（.exe 文件的运行）。
+
+![进程示例图片-Windows](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/进程示例图片-Windows.png)
+
+### 11.2 何为线程?
+
+线程与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享进程的**堆**和**方法区**资源，但每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。
+
+Java 程序天生就是多线程程序，我们可以通过 JMX 来看一下一个普通的 Java 程序有哪些线程，代码如下。
+
+```java
+public class MultiThread {
+	public static void main(String[] args) {
+		// 获取 Java 线程管理 MXBean
+	ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
+		// 不需要获取同步的 monitor 和 synchronizer 信息，仅获取线程和线程堆栈信息
+		ThreadInfo[] threadInfos = threadMXBean.dumpAllThreads(false, false);
+		// 遍历线程信息，仅打印线程 ID 和线程名称信息
+		for (ThreadInfo threadInfo : threadInfos) {
+			System.out.println("[" + threadInfo.getThreadId() + "] " + threadInfo.getThreadName());
+		}
+	}
+}
+```
+
+上述程序输出如下（输出内容可能不同，不用太纠结下面每个线程的作用，只用知道 main 线程执行 main 方法即可）：
+
+```
+[5] Attach Listener //添加事件
+[4] Signal Dispatcher // 分发处理给 JVM 信号的线程
+[3] Finalizer //调用对象 finalize 方法的线程
+[2] Reference Handler //清除 reference 线程
+[1] main //main 线程,程序入口
+```
+
+从上面的输出内容可以看出：**一个 Java 程序的运行是 main 线程和多个其他线程同时运行**。
+
+## 十二. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？
+
+**从 JVM 角度说进程和线程之间的关系**
+
+### 12.1 图解进程和线程的关系
+
+下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对 Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/3965c02cc0f294b0bd3580df4868d5e396959e2e/Java%E7%9B%B8%E5%85%B3/%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF%E6%8A%8AJava%E5%86%85%E5%AD%98%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E8%AE%B2%E7%9A%84%E6%9C%80%E6%B8%85%E6%A5%9A%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%AF%87%E6%96%87%E7%AB%A0.md "《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》")
+
+<div align="center">  
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/JVM运行时数据区域.png" width="600px"/>
+</div>
+
+从上图可以看出：一个进程中可以有多个线程，多个线程共享进程的**堆**和**方法区 (JDK1.8 之后的元空间)**资源，但是每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈** 和 **本地方法栈**。
+
+**总结：** 线程 是 进程 划分成的更小的运行单位。线程和进程最大的不同在于基本上各进程是独立的，而各线程则不一定，因为同一进程中的线程极有可能会相互影响。线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反
+
+下面是该知识点的扩展内容！
+
+下面来思考这样一个问题：为什么**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**是线程私有的呢？为什么堆和方法区是线程共享的呢？
+
+### 12.2 程序计数器为什么是私有的?
+
+程序计数器主要有下面两个作用：
+
+1. 字节码解释器通过改变程序计数器来依次读取指令，从而实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。
+2. 在多线程的情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，从而当线程被切换回来的时候能够知道该线程上次运行到哪儿了。
+
+需要注意的是，如果执行的是 native 方法，那么程序计数器记录的是 undefined 地址，只有执行的是 Java 代码时程序计数器记录的才是下一条指令的地址。
+
+所以，程序计数器私有主要是为了**线程切换后能恢复到正确的执行位置**。
+
+### 12.3 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?
+
+- **虚拟机栈：** 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。
+- **本地方法栈：** 和虚拟机栈所发挥的作用非常相似，区别是： **虚拟机栈为虚拟机执行 Java 方法 （也就是字节码）服务，而本地方法栈则为虚拟机使用到的 Native 方法服务。** 在 HotSpot 虚拟机中和 Java 虚拟机栈合二为一。
+
+所以，为了**保证线程中的局部变量不被别的线程访问到**，虚拟机栈和本地方法栈是线程私有的。
+
+### 12.4 一句话简单了解堆和方法区
+
+堆和方法区是所有线程共享的资源，其中堆是进程中最大的一块内存，主要用于存放新创建的对象 (所有对象都在这里分配内存)，方法区主要用于存放已被加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。
+
+## 十三. 说说并发与并行的区别?
+
+- **并发：** 同一时间段，多个任务都在执行 (单位时间内不一定同时执行)；
+- **并行：** 单位时间内，多个任务同时执行。
+
+## 十四. 什么是上下文切换?
+
+多线程编程中一般线程的个数都大于 CPU 核心的个数，而一个 CPU 核心在任意时刻只能被一个线程使用，为了让这些线程都能得到有效执行，CPU 采取的策略是为每个线程分配时间片并轮转的形式。当一个线程的时间片用完的时候就会重新处于就绪状态让给其他线程使用，这个过程就属于一次上下文切换。
+
+概括来说就是：当前任务在执行完 CPU 时间片切换到另一个任务之前会先保存自己的状态，以便下次再切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。**任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换**。
+
+上下文切换通常是计算密集型的。也就是说，它需要相当可观的处理器时间，在每秒几十上百次的切换中，每次切换都需要纳秒量级的时间。所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。
+
+Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的优点，其中有一项就是，其上下文切换和模式切换的时间消耗非常少。
+
+## 十五. 什么是线程死锁?如何避免死锁?
+
+### 15.1. 认识线程死锁
+
+多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。
+
+如下图所示，线程 A 持有资源 2，线程 B 持有资源 1，他们同时都想申请对方的资源，所以这两个线程就会互相等待而进入死锁状态。
+
+![线程死锁示意图 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-4/2019-4%E6%AD%BB%E9%94%811.png)
+
+下面通过一个例子来说明线程死锁,代码模拟了上图的死锁的情况 (代码来源于《并发编程之美》)：
+
+```java
+public class DeadLockDemo {
+    private static Object resource1 = new Object();//资源 1
+    private static Object resource2 = new Object();//资源 2
+
+    public static void main(String[] args) {
+        new Thread(() -> {
+            synchronized (resource1) {
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
+                try {
+                    Thread.sleep(1000);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
+                synchronized (resource2) {
+                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
+                }
+            }
+        }, "线程 1").start();
+
+        new Thread(() -> {
+            synchronized (resource2) {
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
+                try {
+                    Thread.sleep(1000);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource1");
+                synchronized (resource1) {
+                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
+                }
+            }
+        }, "线程 2").start();
+    }
+}
+```
+
+Output
+
+```
+Thread[线程 1,5,main]get resource1
+Thread[线程 2,5,main]get resource2
+Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
+Thread[线程 2,5,main]waiting get resource1
+```
+
+线程 A 通过 synchronized (resource1) 获得 resource1 的监视器锁，然后通过`Thread.sleep(1000);`让线程 A 休眠 1s 为的是让线程 B 得到执行然后获取到 resource2 的监视器锁。线程 A 和线程 B 休眠结束了都开始企图请求获取对方的资源，然后这两个线程就会陷入互相等待的状态，这也就产生了死锁。上面的例子符合产生死锁的四个必要条件。
+
+学过操作系统的朋友都知道产生死锁必须具备以下四个条件：
+
+1. 互斥条件：该资源任意一个时刻只由一个线程占用。
+2. 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
+3. 不剥夺条件:线程已获得的资源在末使用完之前不能被其他线程强行剥夺，只有自己使用完毕后才释放资源。
+4. 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
+
+### 15.2 如何避免线程死锁?
+
+我们只要破坏产生死锁的四个条件中的其中一个就可以了。
+
+**破坏互斥条件**
+
+这个条件我们没有办法破坏，因为我们用锁本来就是想让他们互斥的（临界资源需要互斥访问）。
+
+**破坏请求与保持条件**
+
+一次性申请所有的资源。
+
+**破坏不剥夺条件**
+
+占用部分资源的线程进一步申请其他资源时，如果申请不到，可以主动释放它占有的资源。
+
+**破坏循环等待条件**
+
+靠按序申请资源来预防。按某一顺序申请资源，释放资源则反序释放。破坏循环等待条件。
+
+我们对线程 2 的代码修改成下面这样就不会产生死锁了。
+
+```java
+        new Thread(() -> {
+            synchronized (resource1) {
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
+                try {
+                    Thread.sleep(1000);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
+                synchronized (resource2) {
+                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
+                }
+            }
+        }, "线程 2").start();
+```
+
+Output
+
+```
+Thread[线程 1,5,main]get resource1
+Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
+Thread[线程 1,5,main]get resource2
+Thread[线程 2,5,main]get resource1
+Thread[线程 2,5,main]waiting get resource2
+Thread[线程 2,5,main]get resource2
+
+Process finished with exit code 0
+```
+
+我们分析一下上面的代码为什么避免了死锁的发生?
+
+线程 1 首先获得到 resource1 的监视器锁,这时候线程 2 就获取不到了。然后线程 1 再去获取 resource2 的监视器锁，可以获取到。然后线程 1 释放了对 resource1、resource2 的监视器锁的占用，线程 2 获取到就可以执行了。这样就破坏了破坏循环等待条件，因此避免了死锁。
+
+## 十六. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?
+
+- 两者最主要的区别在于：**sleep 方法没有释放锁，而 wait 方法释放了锁** 。
+- 两者都可以暂停线程的执行。
+- Wait 通常被用于线程间交互/通信，sleep 通常被用于暂停执行。
+- wait() 方法被调用后，线程不会自动苏醒，需要别的线程调用同一个对象上的 notify() 或者 notifyAll() 方法。sleep() 方法执行完成后，线程会自动苏醒。或者可以使用 wait(long timeout)超时后线程会自动苏醒。
+
+## 十七. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？
+
+这是另一个非常经典的 java 多线程面试问题，而且在面试中会经常被问到。很简单，但是很多人都会答不上来！
+
+new 一个 Thread，线程进入了新建状态;调用 start() 方法，会启动一个线程并使线程进入了就绪状态，当分配到时间片后就可以开始运行了。 start() 会执行线程的相应准备工作，然后自动执行 run() 方法的内容，这是真正的多线程工作。 而直接执行 run() 方法，会把 run 方法当成一个 main 线程下的普通方法去执行，并不会在某个线程中执行它，所以这并不是多线程工作。
+
+**总结： 调用 start 方法方可启动线程并使线程进入就绪状态，而 run 方法只是 thread 的一个普通方法调用，还是在主线程里执行。**
+
+## 参考
+
+- [https://blog.csdn.net/zhzhao999/article/details/53449504](https://blog.csdn.net/zhzhao999/article/details/53449504 "https://blog.csdn.net/zhzhao999/article/details/53449504")
+- [https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html](https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html "https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html")
+- [https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html](https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html "https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html")

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From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 13:13:03 +0800
Subject: [PATCH 624/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index ffbf272b0ed..4ad2707b87f 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -255,7 +255,7 @@
 * **[【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)**
 * **[【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/面试官-你有什么问题要问我.md)**
 * [【备战面试6】应届生面试最爱问的几道 Java 基础问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/应届生面试最爱问的几道 Java 基础问题)
-* **[【备战面试6】美团面试常见问题总结（附详解答案）](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)**
+* **[【备战面试6】美团面试常见问题总结(附详解答案)](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)**
 * **[【备战面试7】一些刁难的面试问题总结](https://xiaozhuanlan.com/topic/9056431872)**
 
 ### 面经

From cb6d007af37aa8358902898ed008ea8b28509828 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 13:14:19 +0800
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@@ -0,0 +1,743 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [一 为什么 Java 中只有值传递？](#一-为什么-java-中只有值传递)
+- [二 ==与 equals(重要)](#二-与-equals重要)
+- [三 hashCode 与 equals（重要）](#三-hashcode-与-equals重要)
+    - [3.1 hashCode（）介绍](#31-hashcode介绍)
+    - [3.2 为什么要有 hashCode](#32-为什么要有-hashcode)
+    - [3.3 hashCode（）与 equals（）的相关规定](#33-hashcode与-equals的相关规定)
+    - [3.4 为什么两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的？](#34-为什么两个对象有相同的-hashcode-值它们也不一定是相等的)
+- [四 String 和 StringBuffer、StringBuilder 的区别是什么？String 为什么是不可变的？](#四-string-和-stringbufferstringbuilder-的区别是什么string-为什么是不可变的)
+        - [String 为什么是不可变的吗？](#string-为什么是不可变的吗)
+        - [String 真的是不可变的吗？](#string-真的是不可变的吗)
+- [五 什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？](#五-什么是反射机制反射机制的应用场景有哪些)
+    - [5.1 反射机制介绍](#51-反射机制介绍)
+    - [5.2 静态编译和动态编译](#52-静态编译和动态编译)
+    - [5.3 反射机制优缺点](#53-反射机制优缺点)
+    - [5.4 反射的应用场景](#54-反射的应用场景)
+- [六 什么是 JDK?什么是 JRE？什么是 JVM？三者之间的联系与区别](#六-什么是-jdk什么是-jre什么是-jvm三者之间的联系与区别)
+    - [6.1 JVM](#61-jvm)
+    - [6.2 JDK 和 JRE](#62-jdk-和-jre)
+- [七 什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么？](#七-什么是字节码采用字节码的最大好处是什么)
+- [八 接口和抽象类的区别是什么?](#八-接口和抽象类的区别是什么)
+- [九 重载和重写的区别](#九-重载和重写的区别)
+    - [重载](#重载)
+    - [重写](#重写)
+- [十. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态](#十-java-面向对象编程三大特性-封装-继承-多态)
+    - [封装](#封装)
+    - [继承](#继承)
+    - [多态](#多态)
+- [十一. 什么是线程和进程?](#十一-什么是线程和进程)
+    - [11.1 何为进程?](#111-何为进程)
+    - [11.2 何为线程?](#112-何为线程)
+- [十二. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？](#十二-请简要描述线程与进程的关系区别及优缺点)
+    - [12.1 图解进程和线程的关系](#121-图解进程和线程的关系)
+    - [12.2 程序计数器为什么是私有的?](#122-程序计数器为什么是私有的)
+    - [12.3 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?](#123-虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的)
+    - [12.4 一句话简单了解堆和方法区](#124-一句话简单了解堆和方法区)
+- [十三. 说说并发与并行的区别?](#十三-说说并发与并行的区别)
+- [十四. 什么是上下文切换?](#十四-什么是上下文切换)
+- [十五. 什么是线程死锁?如何避免死锁?](#十五-什么是线程死锁如何避免死锁)
+    - [15.1. 认识线程死锁](#151-认识线程死锁)
+    - [15.2 如何避免线程死锁?](#152-如何避免线程死锁)
+- [十六. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?](#十六-说说-sleep-方法和-wait-方法区别和共同点)
+- [十七. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？](#十七-为什么我们调用-start-方法时会执行-run-方法为什么我们不能直接调用-run-方法)
+- [参考](#参考)
+
+<!-- /TOC -->
+
+## 一 为什么 Java 中只有值传递？
+
+首先回顾一下在程序设计语言中有关将参数传递给方法（或函数）的一些专业术语。**按值调用(call by value)表示方法接收的是调用者提供的值，而按引用调用（call by reference)表示方法接收的是调用者提供的变量地址。一个方法可以修改传递引用所对应的变量值，而不能修改传递值调用所对应的变量值。** 它用来描述各种程序设计语言（不只是 Java)中方法参数传递方式。
+
+**Java 程序设计语言总是采用按值调用。也就是说，方法得到的是所有参数值的一个拷贝，也就是说，方法不能修改传递给它的任何参数变量的内容。**
+
+**下面通过 3 个例子来给大家说明**
+
+> **example 1**
+
+```java
+public static void main(String[] args) {
+    int num1 = 10;
+    int num2 = 20;
+
+    swap(num1, num2);
+
+    System.out.println("num1 = " + num1);
+    System.out.println("num2 = " + num2);
+}
+
+public static void swap(int a, int b) {
+    int temp = a;
+    a = b;
+    b = temp;
+
+    System.out.println("a = " + a);
+    System.out.println("b = " + b);
+}
+```
+
+**结果：**
+
+```
+a = 20
+b = 10
+num1 = 10
+num2 = 20
+```
+
+**解析：**
+
+![example 1 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/22191348.jpg)
+
+在 swap 方法中，a、b 的值进行交换，并不会影响到 num1、num2。因为，a、b 中的值，只是从 num1、num2 的复制过来的。也就是说，a、b 相当于 num1、num2 的副本，副本的内容无论怎么修改，都不会影响到原件本身。
+
+**通过上面例子，我们已经知道了一个方法不能修改一个基本数据类型的参数，而对象引用作为参数就不一样，请看 example2.**
+
+> **example 2**
+
+```java
+	public static void main(String[] args) {
+		int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };
+		System.out.println(arr[0]);
+		change(arr);
+		System.out.println(arr[0]);
+	}
+
+	public static void change(int[] array) {
+		// 将数组的第一个元素变为0
+		array[0] = 0;
+	}
+```
+
+**结果：**
+
+```
+1
+0
+```
+
+**解析：**
+
+![example 2](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/3825204.jpg)
+
+array 被初始化 arr 的拷贝也就是一个对象的引用，也就是说 array 和 arr 指向的是同一个数组对象。 因此，外部对引用对象的改变会反映到所对应的对象上。
+
+**通过 example2 我们已经看到，实现一个改变对象参数状态的方法并不是一件难事。理由很简单，方法得到的是对象引用的拷贝，对象引用及其他的拷贝同时引用同一个对象。**
+
+**很多程序设计语言（特别是，C++和 Pascal)提供了两种参数传递的方式：值调用和引用调用。有些程序员（甚至本书的作者）认为 Java 程序设计语言对对象采用的是引用调用，实际上，这种理解是不对的。由于这种误解具有一定的普遍性，所以下面给出一个反例来详细地阐述一下这个问题。**
+
+> **example 3**
+
+```java
+public class Test {
+
+	public static void main(String[] args) {
+		// TODO Auto-generated method stub
+		Student s1 = new Student("小张");
+		Student s2 = new Student("小李");
+		Test.swap(s1, s2);
+		System.out.println("s1:" + s1.getName());
+		System.out.println("s2:" + s2.getName());
+	}
+
+	public static void swap(Student x, Student y) {
+		Student temp = x;
+		x = y;
+		y = temp;
+		System.out.println("x:" + x.getName());
+		System.out.println("y:" + y.getName());
+	}
+}
+```
+
+**结果：**
+
+```
+x:小李
+y:小张
+s1:小张
+s2:小李
+```
+
+**解析：**
+
+交换之前：
+
+![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/88729818.jpg)
+
+交换之后：
+
+![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/34384414.jpg)
+
+通过上面两张图可以很清晰的看出： **方法并没有改变存储在变量 s1 和 s2 中的对象引用。swap 方法的参数 x 和 y 被初始化为两个对象引用的拷贝，这个方法交换的是这两个拷贝**
+
+> **总结**
+
+Java 程序设计语言对对象采用的不是引用调用，实际上，对象引用是按
+值传递的。
+
+下面再总结一下 Java 中方法参数的使用情况：
+
+- 一个方法不能修改一个基本数据类型的参数（即数值型或布尔型）。
+- 一个方法可以改变一个对象参数的状态。
+- 一个方法不能让对象参数引用一个新的对象。
+
+**参考：**
+
+《Java 核心技术卷 Ⅰ》基础知识第十版第四章 4.5 小节
+
+## 二 ==与 equals(重要)
+
+**==** : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象。(基本数据类型==比较的是值，引用数据类型==比较的是内存地址)
+
+**equals()** : 它的作用也是判断两个对象是否相等。但它一般有两种使用情况：
+
+- 情况 1：类没有覆盖 equals()方法。则通过 equals()比较该类的两个对象时，等价于通过“==”比较这两个对象。
+- 情况 2：类覆盖了 equals()方法。一般，我们都覆盖 equals()方法来两个对象的内容相等；若它们的内容相等，则返回 true(即，认为这两个对象相等)。
+
+**举个例子：**
+
+```java
+public class test1 {
+    public static void main(String[] args) {
+        String a = new String("ab"); // a 为一个引用
+        String b = new String("ab"); // b为另一个引用,对象的内容一样
+        String aa = "ab"; // 放在常量池中
+        String bb = "ab"; // 从常量池中查找
+        if (aa == bb) // true
+            System.out.println("aa==bb");
+        if (a == b) // false，非同一对象
+            System.out.println("a==b");
+        if (a.equals(b)) // true
+            System.out.println("aEQb");
+        if (42 == 42.0) { // true
+            System.out.println("true");
+        }
+    }
+}
+```
+
+**说明：**
+
+- String 中的 equals 方法是被重写过的，因为 object 的 equals 方法是比较的对象的内存地址，而 String 的 equals 方法比较的是对象的值。
+- 当创建 String 类型的对象时，虚拟机会在常量池中查找有没有已经存在的值和要创建的值相同的对象，如果有就把它赋给当前引用。如果没有就在常量池中重新创建一个 String 对象。
+
+## 三 hashCode 与 equals（重要）
+
+面试官可能会问你：“你重写过 hashcode 和 equals 么，为什么重写 equals 时必须重写 hashCode 方法？”
+
+### 3.1 hashCode（）介绍
+
+hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个 int 整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。hashCode() 定义在 JDK 的 Object.java 中，这就意味着 Java 中的任何类都包含有 hashCode() 函数。另外需要注意的是： Object 的 hashcode 方法是本地方法，也就是用 c 语言或 c++ 实现的，该方法通常用来将对象的 内存地址 转换为整数之后返回。
+
+```java
+    /**
+     * Returns a hash code value for the object. This method is
+     * supported for the benefit of hash tables such as those provided by
+     * {@link java.util.HashMap}.
+     * <p>
+     * As much as is reasonably practical, the hashCode method defined by
+     * class {@code Object} does return distinct integers for distinct
+     * objects. (This is typically implemented by converting the internal
+     * address of the object into an integer, but this implementation
+     * technique is not required by the
+     * Java&trade; programming language.)
+     *
+     * @return  a hash code value for this object.
+     * @see     java.lang.Object#equals(java.lang.Object)
+     * @see     java.lang.System#identityHashCode
+     */
+    public native int hashCode();
+```
+
+散列表存储的是键值对(key-value)，它的特点是：能根据“键”快速的检索出对应的“值”。这其中就利用到了散列码！（可以快速找到所需要的对象）
+
+### 3.2 为什么要有 hashCode
+
+**我们以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode：**
+
+当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的 hashcode，HashSet 会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 equals（）方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的 Java 启蒙书《Head fist java》第二版）。这样我们就大大减少了 equals 的次数，相应就大大提高了执行速度。
+
+### 3.3 hashCode（）与 equals（）的相关规定
+
+1. 如果两个对象相等，则 hashcode 一定也是相同的
+2. 两个对象相等,对两个对象分别调用 equals 方法都返回 true
+3. 两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的
+4. **因此，equals 方法被覆盖过，则 hashCode 方法也必须被覆盖**
+5. hashCode()的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写 hashCode()，则该 class 的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）
+
+### 3.4 为什么两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的？
+
+在这里解释一位小伙伴的问题。以下内容摘自《Head Fisrt Java》。
+
+因为 hashCode() 所使用的杂凑算法也许刚好会让多个对象传回相同的杂凑值。越糟糕的杂凑算法越容易碰撞，但这也与数据值域分布的特性有关（所谓碰撞也就是指的是不同的对象得到相同的 hashCode）。
+
+我们刚刚也提到了 HashSet,如果 HashSet 在对比的时候，同样的 hashcode 有多个对象，它会使用 equals() 来判断是否真的相同。也就是说 hashcode 只是用来缩小查找成本。
+
+## 四 String 和 StringBuffer、StringBuilder 的区别是什么？String 为什么是不可变的？
+
+**可变性**
+
+简单的来说：String 类中使用 final 关键字修饰字符数组来保存字符串，`private final char value[]`，所以 String 对象是不可变的。而 StringBuilder 与 StringBuffer 都继承自 AbstractStringBuilder 类，在 AbstractStringBuilder 中也是使用字符数组保存字符串`char[]value` 但是没有用 final 关键字修饰，所以这两种对象都是可变的。
+
+StringBuilder 与 StringBuffer 的构造方法都是调用父类构造方法也就是 AbstractStringBuilder 实现的，大家可以自行查阅源码。
+
+AbstractStringBuilder.java
+
+```java
+abstract class AbstractStringBuilder implements Appendable, CharSequence {
+    char[] value;
+    int count;
+    AbstractStringBuilder() {
+    }
+    AbstractStringBuilder(int capacity) {
+        value = new char[capacity];
+    }
+```
+
+**线程安全性**
+
+String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全。AbstractStringBuilder 是 StringBuilder 与 StringBuffer 的公共父类，定义了一些字符串的基本操作，如 expandCapacity、append、insert、indexOf 等公共方法。StringBuffer 对方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁，所以是线程安全的。StringBuilder 并没有对方法进行加同步锁，所以是非线程安全的。
+
+**性能**
+
+每次对 String 类型进行改变的时候，都会生成一个新的 String 对象，然后将指针指向新的 String 对象。StringBuffer 每次都会对 StringBuffer 对象本身进行操作，而不是生成新的对象并改变对象引用。相同情况下使用 StringBuilder 相比使用 StringBuffer 仅能获得 10%~15% 左右的性能提升，但却要冒多线程不安全的风险。
+
+**对于三者使用的总结：**
+
+1. 操作少量的数据: 适用 String
+2. 单线程操作字符串缓冲区下操作大量数据: 适用 StringBuilder
+3. 多线程操作字符串缓冲区下操作大量数据: 适用 StringBuffer
+
+#### String 为什么是不可变的吗？
+
+简单来说就是 String 类利用了 final 修饰的 char 类型数组存储字符，源码如下图所以：
+
+```java
+    /** The value is used for character storage. */
+    private final char value[];
+```
+
+#### String 真的是不可变的吗？
+
+我觉得如果别人问这个问题的话，回答不可变就可以了。
+下面只是给大家看两个有代表性的例子：
+
+**1) String 不可变但不代表引用不可以变**
+
+```java
+		String str = "Hello";
+		str = str + " World";
+		System.out.println("str=" + str);
+```
+
+结果：
+
+```
+str=Hello World
+```
+
+解析：
+
+实际上，原来 String 的内容是不变的，只是 str 由原来指向"Hello"的内存地址转为指向"Hello World"的内存地址而已，也就是说多开辟了一块内存区域给"Hello World"字符串。
+
+**2) 通过反射是可以修改所谓的“不可变”对象**
+
+```java
+		// 创建字符串"Hello World"， 并赋给引用s
+		String s = "Hello World";
+
+		System.out.println("s = " + s); // Hello World
+
+		// 获取String类中的value字段
+		Field valueFieldOfString = String.class.getDeclaredField("value");
+
+		// 改变value属性的访问权限
+		valueFieldOfString.setAccessible(true);
+
+		// 获取s对象上的value属性的值
+		char[] value = (char[]) valueFieldOfString.get(s);
+
+		// 改变value所引用的数组中的第5个字符
+		value[5] = '_';
+
+		System.out.println("s = " + s); // Hello_World
+```
+
+结果：
+
+```
+s = Hello World
+s = Hello_World
+```
+
+解析：
+
+用反射可以访问私有成员， 然后反射出 String 对象中的 value 属性， 进而改变通过获得的 value 引用改变数组的结构。但是一般我们不会这么做，这里只是简单提一下有这个东西。
+
+## 五 什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？
+
+### 5.1 反射机制介绍
+
+JAVA 反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为 java 语言的反射机制。
+
+### 5.2 静态编译和动态编译
+
+- **静态编译：**在编译时确定类型，绑定对象
+- **动态编译：**运行时确定类型，绑定对象
+
+### 5.3 反射机制优缺点
+
+- **优点：** 运行期类型的判断，动态加载类，提高代码灵活度。
+- **缺点：** 性能瓶颈：反射相当于一系列解释操作，通知 JVM 要做的事情，性能比直接的 java 代码要慢很多。
+
+### 5.4 反射的应用场景
+
+**反射是框架设计的灵魂。**
+
+在我们平时的项目开发过程中，基本上很少会直接使用到反射机制，但这不能说明反射机制没有用，实际上有很多设计、开发都与反射机制有关，例如模块化的开发，通过反射去调用对应的字节码；动态代理设计模式也采用了反射机制，还有我们日常使用的 Spring／Hibernate 等框架也大量使用到了反射机制。
+
+举例：① 我们在使用 JDBC 连接数据库时使用 `Class.forName()`通过反射加载数据库的驱动程序；②Spring 框架也用到很多反射机制，最经典的就是 xml 的配置模式。Spring 通过 XML 配置模式装载 Bean 的过程：1) 将程序内所有 XML 或 Properties 配置文件加载入内存中;
+2)Java 类里面解析 xml 或 properties 里面的内容，得到对应实体类的字节码字符串以及相关的属性信息; 3)使用反射机制，根据这个字符串获得某个类的 Class 实例; 4)动态配置实例的属性
+
+**推荐阅读：**
+
+- [Reflection：Java 反射机制的应用场景](https://segmentfault.com/a/1190000010162647?utm_source=tuicool&utm_medium=referral "Reflection：Java反射机制的应用场景")
+- [Java 基础之—反射（非常重要）](https://blog.csdn.net/sinat_38259539/article/details/71799078 "Java基础之—反射（非常重要）")
+
+## 六 什么是 JDK?什么是 JRE？什么是 JVM？三者之间的联系与区别
+
+### 6.1 JVM
+
+Java 虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM 有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。
+
+**什么是字节码?采用字节码的好处是什么?**
+
+> 在 Java 中，JVM 可以理解的代码就叫做`字节码`（即扩展名为 `.class` 的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以 Java 程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不针对一种特定的机器，因此，Java 程序无须重新编译便可在多种不同操作系统的计算机上运行。
+
+**Java 程序从源代码到运行一般有下面 3 步：**
+
+![Java程序运行过程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Java%20%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%BF%90%E8%A1%8C%E8%BF%87%E7%A8%8B.png)
+
+我们需要格外注意的是 .class->机器码 这一步。在这一步 JVM 类加载器首先加载字节码文件，然后通过解释器逐行解释执行，这种方式的执行速度会相对比较慢。而且，有些方法和代码块是经常需要被调用的(也就是所谓的热点代码)，所以后面引进了 JIT 编译器，而 JIT 属于运行时编译。当 JIT 编译器完成第一次编译后，其会将字节码对应的机器码保存下来，下次可以直接使用。而我们知道，机器码的运行效率肯定是高于 Java 解释器的。这也解释了我们为什么经常会说 Java 是编译与解释共存的语言。
+
+> HotSpot 采用了惰性评估(Lazy Evaluation)的做法，根据二八定律，消耗大部分系统资源的只有那一小部分的代码（热点代码），而这也就是 JIT 所需要编译的部分。JVM 会根据代码每次被执行的情况收集信息并相应地做出一些优化，因此执行的次数越多，它的速度就越快。JDK 9 引入了一种新的编译模式 AOT(Ahead of Time Compilation)，它是直接将字节码编译成机器码，这样就避免了 JIT 预热等各方面的开销。JDK 支持分层编译和 AOT 协作使用。但是 ，AOT 编译器的编译质量是肯定比不上 JIT 编译器的。
+
+**总结：**
+
+Java 虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM 有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。字节码和不同系统的 JVM 实现是 Java 语言“一次编译，随处可以运行”的关键所在。
+
+### 6.2 JDK 和 JRE
+
+JDK 是 Java Development Kit，它是功能齐全的 Java SDK。它拥有 JRE 所拥有的一切，还有编译器（javac）和工具（如 javadoc 和 jdb）。它能够创建和编译程序。
+
+JRE 是 Java 运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有内容的集合，包括 Java 虚拟机（JVM），Java 类库，java 命令和其他的一些基础构件。但是，它不能用于创建新程序。
+
+如果你只是为了运行一下 Java 程序的话，那么你只需要安装 JRE 就可以了。如果你需要进行一些 Java 编程方面的工作，那么你就需要安装 JDK 了。但是，这不是绝对的。有时，即使您不打算在计算机上进行任何 Java 开发，仍然需要安装 JDK。例如，如果要使用 JSP 部署 Web 应用程序，那么从技术上讲，您只是在应用程序服务器中运行 Java 程序。那你为什么需要 JDK 呢？因为应用程序服务器会将 JSP 转换为 Java servlet，并且需要使用 JDK 来编译 servlet。
+
+## 七 什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么？
+
+**先看下 java 中的编译器和解释器：**
+
+Java 中引入了虚拟机的概念，即在机器和编译程序之间加入了一层抽象的虚拟的机器。这台虚拟的机器在任何平台上都提供给编译程序一个的共同的接口。编译程序只需要面向虚拟机，生成虚拟机能够理解的代码，然后由解释器来将虚拟机代码转换为特定系统的机器码执行。在 Java 中，这种供虚拟机理解的代码叫做`字节码`（即扩展名为`.class`的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。每一种平台的解释器是不同的，但是实现的虚拟机是相同的。Java 源程序经过编译器编译后变成字节码，字节码由虚拟机解释执行，虚拟机将每一条要执行的字节码送给解释器，解释器将其翻译成特定机器上的机器码，然后在特定的机器上运行。这也就是解释了 Java 的编译与解释并存的特点。
+
+Java 源代码---->编译器---->jvm 可执行的 Java 字节码(即虚拟指令)---->jvm---->jvm 中解释器----->机器可执行的二进制机器码---->程序运行。
+
+**采用字节码的好处：**
+
+Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以 Java 程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不专对一种特定的机器，因此，Java 程序无须重新编译便可在多种不同的计算机上运行。
+
+## 八 接口和抽象类的区别是什么?
+
+1. 接口的方法默认是 public，所有方法在接口中不能有实现，抽象类可以有非抽象的方法
+2. 接口中的实例变量默认是 final 类型的，而抽象类中则不一定
+3. 一个类可以实现多个接口，但最多只能实现一个抽象类
+4. 一个类实现接口的话要实现接口的所有方法，而抽象类不一定
+5. 接口不能用 new 实例化，但可以声明，但是必须引用一个实现该接口的对象 从设计层面来说，抽象是对类的抽象，是一种模板设计，接口是行为的抽象，是一种行为的规范。
+
+注意：Java8 后接口可以有默认实现( default )。
+
+## 九 重载和重写的区别
+
+### 重载
+
+发生在同一个类中，方法名必须相同，参数类型不同、个数不同、顺序不同，方法返回值和访问修饰符可以不同。
+
+下面是《Java 核心技术》对重载这个概念的介绍：
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bg/desktopjava核心技术-重载.jpg)
+
+### 重写
+
+重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,发生在子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值范围小于等于父类，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类。另外，如果父类方法访问修饰符为 private 则子类就不能重写该方法。**也就是说方法提供的行为改变，而方法的外貌并没有改变。**
+
+## 十. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态
+
+### 封装
+
+封装把一个对象的属性私有化，同时提供一些可以被外界访问的属性的方法，如果属性不想被外界访问，我们大可不必提供方法给外界访问。但是如果一个类没有提供给外界访问的方法，那么这个类也没有什么意义了。
+
+### 继承
+
+继承是使用已存在的类的定义作为基础建立新类的技术，新类的定义可以增加新的数据或新的功能，也可以用父类的功能，但不能选择性地继承父类。通过使用继承我们能够非常方便地复用以前的代码。
+
+**关于继承如下 3 点请记住：**
+
+1. 子类拥有父类对象所有的属性和方法（包括私有属性和私有方法），但是父类中的私有属性和方法子类是无法访问，**只是拥有**。
+2. 子类可以拥有自己属性和方法，即子类可以对父类进行扩展。
+3. 子类可以用自己的方式实现父类的方法。（以后介绍）。
+
+### 多态
+
+所谓多态就是指程序中定义的引用变量所指向的具体类型和通过该引用变量发出的方法调用在编程时并不确定，而是在程序运行期间才确定，即一个引用变量到底会指向哪个类的实例对象，该引用变量发出的方法调用到底是哪个类中实现的方法，必须在由程序运行期间才能决定。
+
+在 Java 中有两种形式可以实现多态：继承（多个子类对同一方法的重写）和接口（实现接口并覆盖接口中同一方法）。
+
+## 十一. 什么是线程和进程?
+
+### 11.1 何为进程?
+
+进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。
+
+在 Java 中，当我们启动 main 函数时其实就是启动了一个 JVM 的进程，而 main 函数所在的线程就是这个进程中的一个线程，也称主线程。
+
+如下图所示，在 windows 中通过查看任务管理器的方式，我们就可以清楚看到 window 当前运行的进程（.exe 文件的运行）。
+
+![进程示例图片-Windows](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/进程示例图片-Windows.png)
+
+### 11.2 何为线程?
+
+线程与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享进程的**堆**和**方法区**资源，但每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。
+
+Java 程序天生就是多线程程序，我们可以通过 JMX 来看一下一个普通的 Java 程序有哪些线程，代码如下。
+
+```java
+public class MultiThread {
+	public static void main(String[] args) {
+		// 获取 Java 线程管理 MXBean
+	ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
+		// 不需要获取同步的 monitor 和 synchronizer 信息，仅获取线程和线程堆栈信息
+		ThreadInfo[] threadInfos = threadMXBean.dumpAllThreads(false, false);
+		// 遍历线程信息，仅打印线程 ID 和线程名称信息
+		for (ThreadInfo threadInfo : threadInfos) {
+			System.out.println("[" + threadInfo.getThreadId() + "] " + threadInfo.getThreadName());
+		}
+	}
+}
+```
+
+上述程序输出如下（输出内容可能不同，不用太纠结下面每个线程的作用，只用知道 main 线程执行 main 方法即可）：
+
+```
+[5] Attach Listener //添加事件
+[4] Signal Dispatcher // 分发处理给 JVM 信号的线程
+[3] Finalizer //调用对象 finalize 方法的线程
+[2] Reference Handler //清除 reference 线程
+[1] main //main 线程,程序入口
+```
+
+从上面的输出内容可以看出：**一个 Java 程序的运行是 main 线程和多个其他线程同时运行**。
+
+## 十二. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？
+
+**从 JVM 角度说进程和线程之间的关系**
+
+### 12.1 图解进程和线程的关系
+
+下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对 Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/3965c02cc0f294b0bd3580df4868d5e396959e2e/Java%E7%9B%B8%E5%85%B3/%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF%E6%8A%8AJava%E5%86%85%E5%AD%98%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E8%AE%B2%E7%9A%84%E6%9C%80%E6%B8%85%E6%A5%9A%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%AF%87%E6%96%87%E7%AB%A0.md "《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》")
+
+<div align="center">  
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/JVM运行时数据区域.png" width="600px"/>
+</div>
+
+从上图可以看出：一个进程中可以有多个线程，多个线程共享进程的**堆**和**方法区 (JDK1.8 之后的元空间)**资源，但是每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈** 和 **本地方法栈**。
+
+**总结：** 线程 是 进程 划分成的更小的运行单位。线程和进程最大的不同在于基本上各进程是独立的，而各线程则不一定，因为同一进程中的线程极有可能会相互影响。线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反
+
+下面是该知识点的扩展内容！
+
+下面来思考这样一个问题：为什么**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**是线程私有的呢？为什么堆和方法区是线程共享的呢？
+
+### 12.2 程序计数器为什么是私有的?
+
+程序计数器主要有下面两个作用：
+
+1. 字节码解释器通过改变程序计数器来依次读取指令，从而实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。
+2. 在多线程的情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，从而当线程被切换回来的时候能够知道该线程上次运行到哪儿了。
+
+需要注意的是，如果执行的是 native 方法，那么程序计数器记录的是 undefined 地址，只有执行的是 Java 代码时程序计数器记录的才是下一条指令的地址。
+
+所以，程序计数器私有主要是为了**线程切换后能恢复到正确的执行位置**。
+
+### 12.3 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?
+
+- **虚拟机栈：** 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。
+- **本地方法栈：** 和虚拟机栈所发挥的作用非常相似，区别是： **虚拟机栈为虚拟机执行 Java 方法 （也就是字节码）服务，而本地方法栈则为虚拟机使用到的 Native 方法服务。** 在 HotSpot 虚拟机中和 Java 虚拟机栈合二为一。
+
+所以，为了**保证线程中的局部变量不被别的线程访问到**，虚拟机栈和本地方法栈是线程私有的。
+
+### 12.4 一句话简单了解堆和方法区
+
+堆和方法区是所有线程共享的资源，其中堆是进程中最大的一块内存，主要用于存放新创建的对象 (所有对象都在这里分配内存)，方法区主要用于存放已被加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。
+
+## 十三. 说说并发与并行的区别?
+
+- **并发：** 同一时间段，多个任务都在执行 (单位时间内不一定同时执行)；
+- **并行：** 单位时间内，多个任务同时执行。
+
+## 十四. 什么是上下文切换?
+
+多线程编程中一般线程的个数都大于 CPU 核心的个数，而一个 CPU 核心在任意时刻只能被一个线程使用，为了让这些线程都能得到有效执行，CPU 采取的策略是为每个线程分配时间片并轮转的形式。当一个线程的时间片用完的时候就会重新处于就绪状态让给其他线程使用，这个过程就属于一次上下文切换。
+
+概括来说就是：当前任务在执行完 CPU 时间片切换到另一个任务之前会先保存自己的状态，以便下次再切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。**任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换**。
+
+上下文切换通常是计算密集型的。也就是说，它需要相当可观的处理器时间，在每秒几十上百次的切换中，每次切换都需要纳秒量级的时间。所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。
+
+Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的优点，其中有一项就是，其上下文切换和模式切换的时间消耗非常少。
+
+## 十五. 什么是线程死锁?如何避免死锁?
+
+### 15.1. 认识线程死锁
+
+多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。
+
+如下图所示，线程 A 持有资源 2，线程 B 持有资源 1，他们同时都想申请对方的资源，所以这两个线程就会互相等待而进入死锁状态。
+
+![线程死锁示意图 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-4/2019-4%E6%AD%BB%E9%94%811.png)
+
+下面通过一个例子来说明线程死锁,代码模拟了上图的死锁的情况 (代码来源于《并发编程之美》)：
+
+```java
+public class DeadLockDemo {
+    private static Object resource1 = new Object();//资源 1
+    private static Object resource2 = new Object();//资源 2
+
+    public static void main(String[] args) {
+        new Thread(() -> {
+            synchronized (resource1) {
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
+                try {
+                    Thread.sleep(1000);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
+                synchronized (resource2) {
+                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
+                }
+            }
+        }, "线程 1").start();
+
+        new Thread(() -> {
+            synchronized (resource2) {
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
+                try {
+                    Thread.sleep(1000);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource1");
+                synchronized (resource1) {
+                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
+                }
+            }
+        }, "线程 2").start();
+    }
+}
+```
+
+Output
+
+```
+Thread[线程 1,5,main]get resource1
+Thread[线程 2,5,main]get resource2
+Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
+Thread[线程 2,5,main]waiting get resource1
+```
+
+线程 A 通过 synchronized (resource1) 获得 resource1 的监视器锁，然后通过`Thread.sleep(1000);`让线程 A 休眠 1s 为的是让线程 B 得到执行然后获取到 resource2 的监视器锁。线程 A 和线程 B 休眠结束了都开始企图请求获取对方的资源，然后这两个线程就会陷入互相等待的状态，这也就产生了死锁。上面的例子符合产生死锁的四个必要条件。
+
+学过操作系统的朋友都知道产生死锁必须具备以下四个条件：
+
+1. 互斥条件：该资源任意一个时刻只由一个线程占用。
+2. 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
+3. 不剥夺条件:线程已获得的资源在末使用完之前不能被其他线程强行剥夺，只有自己使用完毕后才释放资源。
+4. 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
+
+### 15.2 如何避免线程死锁?
+
+我们只要破坏产生死锁的四个条件中的其中一个就可以了。
+
+**破坏互斥条件**
+
+这个条件我们没有办法破坏，因为我们用锁本来就是想让他们互斥的（临界资源需要互斥访问）。
+
+**破坏请求与保持条件**
+
+一次性申请所有的资源。
+
+**破坏不剥夺条件**
+
+占用部分资源的线程进一步申请其他资源时，如果申请不到，可以主动释放它占有的资源。
+
+**破坏循环等待条件**
+
+靠按序申请资源来预防。按某一顺序申请资源，释放资源则反序释放。破坏循环等待条件。
+
+我们对线程 2 的代码修改成下面这样就不会产生死锁了。
+
+```java
+        new Thread(() -> {
+            synchronized (resource1) {
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
+                try {
+                    Thread.sleep(1000);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
+                synchronized (resource2) {
+                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
+                }
+            }
+        }, "线程 2").start();
+```
+
+Output
+
+```
+Thread[线程 1,5,main]get resource1
+Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
+Thread[线程 1,5,main]get resource2
+Thread[线程 2,5,main]get resource1
+Thread[线程 2,5,main]waiting get resource2
+Thread[线程 2,5,main]get resource2
+
+Process finished with exit code 0
+```
+
+我们分析一下上面的代码为什么避免了死锁的发生?
+
+线程 1 首先获得到 resource1 的监视器锁,这时候线程 2 就获取不到了。然后线程 1 再去获取 resource2 的监视器锁，可以获取到。然后线程 1 释放了对 resource1、resource2 的监视器锁的占用，线程 2 获取到就可以执行了。这样就破坏了破坏循环等待条件，因此避免了死锁。
+
+## 十六. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?
+
+- 两者最主要的区别在于：**sleep 方法没有释放锁，而 wait 方法释放了锁** 。
+- 两者都可以暂停线程的执行。
+- Wait 通常被用于线程间交互/通信，sleep 通常被用于暂停执行。
+- wait() 方法被调用后，线程不会自动苏醒，需要别的线程调用同一个对象上的 notify() 或者 notifyAll() 方法。sleep() 方法执行完成后，线程会自动苏醒。或者可以使用 wait(long timeout)超时后线程会自动苏醒。
+
+## 十七. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？
+
+这是另一个非常经典的 java 多线程面试问题，而且在面试中会经常被问到。很简单，但是很多人都会答不上来！
+
+new 一个 Thread，线程进入了新建状态;调用 start() 方法，会启动一个线程并使线程进入了就绪状态，当分配到时间片后就可以开始运行了。 start() 会执行线程的相应准备工作，然后自动执行 run() 方法的内容，这是真正的多线程工作。 而直接执行 run() 方法，会把 run 方法当成一个 main 线程下的普通方法去执行，并不会在某个线程中执行它，所以这并不是多线程工作。
+
+**总结： 调用 start 方法方可启动线程并使线程进入就绪状态，而 run 方法只是 thread 的一个普通方法调用，还是在主线程里执行。**
+
+## 参考
+
+- [https://blog.csdn.net/zhzhao999/article/details/53449504](https://blog.csdn.net/zhzhao999/article/details/53449504 "https://blog.csdn.net/zhzhao999/article/details/53449504")
+- [https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html](https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html "https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html")
+- [https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html](https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html "https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html")

From 5c9e22c8c186dfd308ac6c74306a701773e61a29 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 13:14:24 +0800
Subject: [PATCH 626/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 4ad2707b87f..88d69b7fe60 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -254,7 +254,7 @@
 * **[【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)**
 * **[【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)**
 * **[【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/面试官-你有什么问题要问我.md)**
-* [【备战面试6】应届生面试最爱问的几道 Java 基础问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/应届生面试最爱问的几道 Java 基础问题)
+* [【备战面试6】应届生面试最爱问的几道 Java 基础问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/应届生面试最爱问的几道Java基础问题)
 * **[【备战面试6】美团面试常见问题总结(附详解答案)](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)**
 * **[【备战面试7】一些刁难的面试问题总结](https://xiaozhuanlan.com/topic/9056431872)**
 

From b2e4f5bb5d9a14031da194a3e7e868515a71d55a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 13:14:28 +0800
Subject: [PATCH 627/903] =?UTF-8?q?Delete=20=E5=BA=94=E5=B1=8A=E7=94=9F?=
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---
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-<!-- TOC -->
-
-- [一 为什么 Java 中只有值传递？](#一-为什么-java-中只有值传递)
-- [二 ==与 equals(重要)](#二-与-equals重要)
-- [三 hashCode 与 equals（重要）](#三-hashcode-与-equals重要)
-    - [3.1 hashCode（）介绍](#31-hashcode介绍)
-    - [3.2 为什么要有 hashCode](#32-为什么要有-hashcode)
-    - [3.3 hashCode（）与 equals（）的相关规定](#33-hashcode与-equals的相关规定)
-    - [3.4 为什么两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的？](#34-为什么两个对象有相同的-hashcode-值它们也不一定是相等的)
-- [四 String 和 StringBuffer、StringBuilder 的区别是什么？String 为什么是不可变的？](#四-string-和-stringbufferstringbuilder-的区别是什么string-为什么是不可变的)
-        - [String 为什么是不可变的吗？](#string-为什么是不可变的吗)
-        - [String 真的是不可变的吗？](#string-真的是不可变的吗)
-- [五 什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？](#五-什么是反射机制反射机制的应用场景有哪些)
-    - [5.1 反射机制介绍](#51-反射机制介绍)
-    - [5.2 静态编译和动态编译](#52-静态编译和动态编译)
-    - [5.3 反射机制优缺点](#53-反射机制优缺点)
-    - [5.4 反射的应用场景](#54-反射的应用场景)
-- [六 什么是 JDK?什么是 JRE？什么是 JVM？三者之间的联系与区别](#六-什么是-jdk什么是-jre什么是-jvm三者之间的联系与区别)
-    - [6.1 JVM](#61-jvm)
-    - [6.2 JDK 和 JRE](#62-jdk-和-jre)
-- [七 什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么？](#七-什么是字节码采用字节码的最大好处是什么)
-- [八 接口和抽象类的区别是什么?](#八-接口和抽象类的区别是什么)
-- [九 重载和重写的区别](#九-重载和重写的区别)
-    - [重载](#重载)
-    - [重写](#重写)
-- [十. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态](#十-java-面向对象编程三大特性-封装-继承-多态)
-    - [封装](#封装)
-    - [继承](#继承)
-    - [多态](#多态)
-- [十一. 什么是线程和进程?](#十一-什么是线程和进程)
-    - [11.1 何为进程?](#111-何为进程)
-    - [11.2 何为线程?](#112-何为线程)
-- [十二. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？](#十二-请简要描述线程与进程的关系区别及优缺点)
-    - [12.1 图解进程和线程的关系](#121-图解进程和线程的关系)
-    - [12.2 程序计数器为什么是私有的?](#122-程序计数器为什么是私有的)
-    - [12.3 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?](#123-虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的)
-    - [12.4 一句话简单了解堆和方法区](#124-一句话简单了解堆和方法区)
-- [十三. 说说并发与并行的区别?](#十三-说说并发与并行的区别)
-- [十四. 什么是上下文切换?](#十四-什么是上下文切换)
-- [十五. 什么是线程死锁?如何避免死锁?](#十五-什么是线程死锁如何避免死锁)
-    - [15.1. 认识线程死锁](#151-认识线程死锁)
-    - [15.2 如何避免线程死锁?](#152-如何避免线程死锁)
-- [十六. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?](#十六-说说-sleep-方法和-wait-方法区别和共同点)
-- [十七. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？](#十七-为什么我们调用-start-方法时会执行-run-方法为什么我们不能直接调用-run-方法)
-- [参考](#参考)
-
-<!-- /TOC -->
-
-## 一 为什么 Java 中只有值传递？
-
-首先回顾一下在程序设计语言中有关将参数传递给方法（或函数）的一些专业术语。**按值调用(call by value)表示方法接收的是调用者提供的值，而按引用调用（call by reference)表示方法接收的是调用者提供的变量地址。一个方法可以修改传递引用所对应的变量值，而不能修改传递值调用所对应的变量值。** 它用来描述各种程序设计语言（不只是 Java)中方法参数传递方式。
-
-**Java 程序设计语言总是采用按值调用。也就是说，方法得到的是所有参数值的一个拷贝，也就是说，方法不能修改传递给它的任何参数变量的内容。**
-
-**下面通过 3 个例子来给大家说明**
-
-> **example 1**
-
-```java
-public static void main(String[] args) {
-    int num1 = 10;
-    int num2 = 20;
-
-    swap(num1, num2);
-
-    System.out.println("num1 = " + num1);
-    System.out.println("num2 = " + num2);
-}
-
-public static void swap(int a, int b) {
-    int temp = a;
-    a = b;
-    b = temp;
-
-    System.out.println("a = " + a);
-    System.out.println("b = " + b);
-}
-```
-
-**结果：**
-
-```
-a = 20
-b = 10
-num1 = 10
-num2 = 20
-```
-
-**解析：**
-
-![example 1 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/22191348.jpg)
-
-在 swap 方法中，a、b 的值进行交换，并不会影响到 num1、num2。因为，a、b 中的值，只是从 num1、num2 的复制过来的。也就是说，a、b 相当于 num1、num2 的副本，副本的内容无论怎么修改，都不会影响到原件本身。
-
-**通过上面例子，我们已经知道了一个方法不能修改一个基本数据类型的参数，而对象引用作为参数就不一样，请看 example2.**
-
-> **example 2**
-
-```java
-	public static void main(String[] args) {
-		int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };
-		System.out.println(arr[0]);
-		change(arr);
-		System.out.println(arr[0]);
-	}
-
-	public static void change(int[] array) {
-		// 将数组的第一个元素变为0
-		array[0] = 0;
-	}
-```
-
-**结果：**
-
-```
-1
-0
-```
-
-**解析：**
-
-![example 2](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/3825204.jpg)
-
-array 被初始化 arr 的拷贝也就是一个对象的引用，也就是说 array 和 arr 指向的是同一个数组对象。 因此，外部对引用对象的改变会反映到所对应的对象上。
-
-**通过 example2 我们已经看到，实现一个改变对象参数状态的方法并不是一件难事。理由很简单，方法得到的是对象引用的拷贝，对象引用及其他的拷贝同时引用同一个对象。**
-
-**很多程序设计语言（特别是，C++和 Pascal)提供了两种参数传递的方式：值调用和引用调用。有些程序员（甚至本书的作者）认为 Java 程序设计语言对对象采用的是引用调用，实际上，这种理解是不对的。由于这种误解具有一定的普遍性，所以下面给出一个反例来详细地阐述一下这个问题。**
-
-> **example 3**
-
-```java
-public class Test {
-
-	public static void main(String[] args) {
-		// TODO Auto-generated method stub
-		Student s1 = new Student("小张");
-		Student s2 = new Student("小李");
-		Test.swap(s1, s2);
-		System.out.println("s1:" + s1.getName());
-		System.out.println("s2:" + s2.getName());
-	}
-
-	public static void swap(Student x, Student y) {
-		Student temp = x;
-		x = y;
-		y = temp;
-		System.out.println("x:" + x.getName());
-		System.out.println("y:" + y.getName());
-	}
-}
-```
-
-**结果：**
-
-```
-x:小李
-y:小张
-s1:小张
-s2:小李
-```
-
-**解析：**
-
-交换之前：
-
-![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/88729818.jpg)
-
-交换之后：
-
-![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-27/34384414.jpg)
-
-通过上面两张图可以很清晰的看出： **方法并没有改变存储在变量 s1 和 s2 中的对象引用。swap 方法的参数 x 和 y 被初始化为两个对象引用的拷贝，这个方法交换的是这两个拷贝**
-
-> **总结**
-
-Java 程序设计语言对对象采用的不是引用调用，实际上，对象引用是按
-值传递的。
-
-下面再总结一下 Java 中方法参数的使用情况：
-
-- 一个方法不能修改一个基本数据类型的参数（即数值型或布尔型）。
-- 一个方法可以改变一个对象参数的状态。
-- 一个方法不能让对象参数引用一个新的对象。
-
-**参考：**
-
-《Java 核心技术卷 Ⅰ》基础知识第十版第四章 4.5 小节
-
-## 二 ==与 equals(重要)
-
-**==** : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象。(基本数据类型==比较的是值，引用数据类型==比较的是内存地址)
-
-**equals()** : 它的作用也是判断两个对象是否相等。但它一般有两种使用情况：
-
-- 情况 1：类没有覆盖 equals()方法。则通过 equals()比较该类的两个对象时，等价于通过“==”比较这两个对象。
-- 情况 2：类覆盖了 equals()方法。一般，我们都覆盖 equals()方法来两个对象的内容相等；若它们的内容相等，则返回 true(即，认为这两个对象相等)。
-
-**举个例子：**
-
-```java
-public class test1 {
-    public static void main(String[] args) {
-        String a = new String("ab"); // a 为一个引用
-        String b = new String("ab"); // b为另一个引用,对象的内容一样
-        String aa = "ab"; // 放在常量池中
-        String bb = "ab"; // 从常量池中查找
-        if (aa == bb) // true
-            System.out.println("aa==bb");
-        if (a == b) // false，非同一对象
-            System.out.println("a==b");
-        if (a.equals(b)) // true
-            System.out.println("aEQb");
-        if (42 == 42.0) { // true
-            System.out.println("true");
-        }
-    }
-}
-```
-
-**说明：**
-
-- String 中的 equals 方法是被重写过的，因为 object 的 equals 方法是比较的对象的内存地址，而 String 的 equals 方法比较的是对象的值。
-- 当创建 String 类型的对象时，虚拟机会在常量池中查找有没有已经存在的值和要创建的值相同的对象，如果有就把它赋给当前引用。如果没有就在常量池中重新创建一个 String 对象。
-
-## 三 hashCode 与 equals（重要）
-
-面试官可能会问你：“你重写过 hashcode 和 equals 么，为什么重写 equals 时必须重写 hashCode 方法？”
-
-### 3.1 hashCode（）介绍
-
-hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个 int 整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。hashCode() 定义在 JDK 的 Object.java 中，这就意味着 Java 中的任何类都包含有 hashCode() 函数。另外需要注意的是： Object 的 hashcode 方法是本地方法，也就是用 c 语言或 c++ 实现的，该方法通常用来将对象的 内存地址 转换为整数之后返回。
-
-```java
-    /**
-     * Returns a hash code value for the object. This method is
-     * supported for the benefit of hash tables such as those provided by
-     * {@link java.util.HashMap}.
-     * <p>
-     * As much as is reasonably practical, the hashCode method defined by
-     * class {@code Object} does return distinct integers for distinct
-     * objects. (This is typically implemented by converting the internal
-     * address of the object into an integer, but this implementation
-     * technique is not required by the
-     * Java&trade; programming language.)
-     *
-     * @return  a hash code value for this object.
-     * @see     java.lang.Object#equals(java.lang.Object)
-     * @see     java.lang.System#identityHashCode
-     */
-    public native int hashCode();
-```
-
-散列表存储的是键值对(key-value)，它的特点是：能根据“键”快速的检索出对应的“值”。这其中就利用到了散列码！（可以快速找到所需要的对象）
-
-### 3.2 为什么要有 hashCode
-
-**我们以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode：**
-
-当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的 hashcode，HashSet 会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 equals（）方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的 Java 启蒙书《Head fist java》第二版）。这样我们就大大减少了 equals 的次数，相应就大大提高了执行速度。
-
-### 3.3 hashCode（）与 equals（）的相关规定
-
-1. 如果两个对象相等，则 hashcode 一定也是相同的
-2. 两个对象相等,对两个对象分别调用 equals 方法都返回 true
-3. 两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的
-4. **因此，equals 方法被覆盖过，则 hashCode 方法也必须被覆盖**
-5. hashCode()的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写 hashCode()，则该 class 的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）
-
-### 3.4 为什么两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的？
-
-在这里解释一位小伙伴的问题。以下内容摘自《Head Fisrt Java》。
-
-因为 hashCode() 所使用的杂凑算法也许刚好会让多个对象传回相同的杂凑值。越糟糕的杂凑算法越容易碰撞，但这也与数据值域分布的特性有关（所谓碰撞也就是指的是不同的对象得到相同的 hashCode）。
-
-我们刚刚也提到了 HashSet,如果 HashSet 在对比的时候，同样的 hashcode 有多个对象，它会使用 equals() 来判断是否真的相同。也就是说 hashcode 只是用来缩小查找成本。
-
-## 四 String 和 StringBuffer、StringBuilder 的区别是什么？String 为什么是不可变的？
-
-**可变性**
-
-简单的来说：String 类中使用 final 关键字修饰字符数组来保存字符串，`private final char value[]`，所以 String 对象是不可变的。而 StringBuilder 与 StringBuffer 都继承自 AbstractStringBuilder 类，在 AbstractStringBuilder 中也是使用字符数组保存字符串`char[]value` 但是没有用 final 关键字修饰，所以这两种对象都是可变的。
-
-StringBuilder 与 StringBuffer 的构造方法都是调用父类构造方法也就是 AbstractStringBuilder 实现的，大家可以自行查阅源码。
-
-AbstractStringBuilder.java
-
-```java
-abstract class AbstractStringBuilder implements Appendable, CharSequence {
-    char[] value;
-    int count;
-    AbstractStringBuilder() {
-    }
-    AbstractStringBuilder(int capacity) {
-        value = new char[capacity];
-    }
-```
-
-**线程安全性**
-
-String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全。AbstractStringBuilder 是 StringBuilder 与 StringBuffer 的公共父类，定义了一些字符串的基本操作，如 expandCapacity、append、insert、indexOf 等公共方法。StringBuffer 对方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁，所以是线程安全的。StringBuilder 并没有对方法进行加同步锁，所以是非线程安全的。
-
-**性能**
-
-每次对 String 类型进行改变的时候，都会生成一个新的 String 对象，然后将指针指向新的 String 对象。StringBuffer 每次都会对 StringBuffer 对象本身进行操作，而不是生成新的对象并改变对象引用。相同情况下使用 StringBuilder 相比使用 StringBuffer 仅能获得 10%~15% 左右的性能提升，但却要冒多线程不安全的风险。
-
-**对于三者使用的总结：**
-
-1. 操作少量的数据: 适用 String
-2. 单线程操作字符串缓冲区下操作大量数据: 适用 StringBuilder
-3. 多线程操作字符串缓冲区下操作大量数据: 适用 StringBuffer
-
-#### String 为什么是不可变的吗？
-
-简单来说就是 String 类利用了 final 修饰的 char 类型数组存储字符，源码如下图所以：
-
-```java
-    /** The value is used for character storage. */
-    private final char value[];
-```
-
-#### String 真的是不可变的吗？
-
-我觉得如果别人问这个问题的话，回答不可变就可以了。
-下面只是给大家看两个有代表性的例子：
-
-**1) String 不可变但不代表引用不可以变**
-
-```java
-		String str = "Hello";
-		str = str + " World";
-		System.out.println("str=" + str);
-```
-
-结果：
-
-```
-str=Hello World
-```
-
-解析：
-
-实际上，原来 String 的内容是不变的，只是 str 由原来指向"Hello"的内存地址转为指向"Hello World"的内存地址而已，也就是说多开辟了一块内存区域给"Hello World"字符串。
-
-**2) 通过反射是可以修改所谓的“不可变”对象**
-
-```java
-		// 创建字符串"Hello World"， 并赋给引用s
-		String s = "Hello World";
-
-		System.out.println("s = " + s); // Hello World
-
-		// 获取String类中的value字段
-		Field valueFieldOfString = String.class.getDeclaredField("value");
-
-		// 改变value属性的访问权限
-		valueFieldOfString.setAccessible(true);
-
-		// 获取s对象上的value属性的值
-		char[] value = (char[]) valueFieldOfString.get(s);
-
-		// 改变value所引用的数组中的第5个字符
-		value[5] = '_';
-
-		System.out.println("s = " + s); // Hello_World
-```
-
-结果：
-
-```
-s = Hello World
-s = Hello_World
-```
-
-解析：
-
-用反射可以访问私有成员， 然后反射出 String 对象中的 value 属性， 进而改变通过获得的 value 引用改变数组的结构。但是一般我们不会这么做，这里只是简单提一下有这个东西。
-
-## 五 什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？
-
-### 5.1 反射机制介绍
-
-JAVA 反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为 java 语言的反射机制。
-
-### 5.2 静态编译和动态编译
-
-- **静态编译：**在编译时确定类型，绑定对象
-- **动态编译：**运行时确定类型，绑定对象
-
-### 5.3 反射机制优缺点
-
-- **优点：** 运行期类型的判断，动态加载类，提高代码灵活度。
-- **缺点：** 性能瓶颈：反射相当于一系列解释操作，通知 JVM 要做的事情，性能比直接的 java 代码要慢很多。
-
-### 5.4 反射的应用场景
-
-**反射是框架设计的灵魂。**
-
-在我们平时的项目开发过程中，基本上很少会直接使用到反射机制，但这不能说明反射机制没有用，实际上有很多设计、开发都与反射机制有关，例如模块化的开发，通过反射去调用对应的字节码；动态代理设计模式也采用了反射机制，还有我们日常使用的 Spring／Hibernate 等框架也大量使用到了反射机制。
-
-举例：① 我们在使用 JDBC 连接数据库时使用 `Class.forName()`通过反射加载数据库的驱动程序；②Spring 框架也用到很多反射机制，最经典的就是 xml 的配置模式。Spring 通过 XML 配置模式装载 Bean 的过程：1) 将程序内所有 XML 或 Properties 配置文件加载入内存中;
-2)Java 类里面解析 xml 或 properties 里面的内容，得到对应实体类的字节码字符串以及相关的属性信息; 3)使用反射机制，根据这个字符串获得某个类的 Class 实例; 4)动态配置实例的属性
-
-**推荐阅读：**
-
-- [Reflection：Java 反射机制的应用场景](https://segmentfault.com/a/1190000010162647?utm_source=tuicool&utm_medium=referral "Reflection：Java反射机制的应用场景")
-- [Java 基础之—反射（非常重要）](https://blog.csdn.net/sinat_38259539/article/details/71799078 "Java基础之—反射（非常重要）")
-
-## 六 什么是 JDK?什么是 JRE？什么是 JVM？三者之间的联系与区别
-
-### 6.1 JVM
-
-Java 虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM 有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。
-
-**什么是字节码?采用字节码的好处是什么?**
-
-> 在 Java 中，JVM 可以理解的代码就叫做`字节码`（即扩展名为 `.class` 的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以 Java 程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不针对一种特定的机器，因此，Java 程序无须重新编译便可在多种不同操作系统的计算机上运行。
-
-**Java 程序从源代码到运行一般有下面 3 步：**
-
-![Java程序运行过程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Java%20%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%BF%90%E8%A1%8C%E8%BF%87%E7%A8%8B.png)
-
-我们需要格外注意的是 .class->机器码 这一步。在这一步 JVM 类加载器首先加载字节码文件，然后通过解释器逐行解释执行，这种方式的执行速度会相对比较慢。而且，有些方法和代码块是经常需要被调用的(也就是所谓的热点代码)，所以后面引进了 JIT 编译器，而 JIT 属于运行时编译。当 JIT 编译器完成第一次编译后，其会将字节码对应的机器码保存下来，下次可以直接使用。而我们知道，机器码的运行效率肯定是高于 Java 解释器的。这也解释了我们为什么经常会说 Java 是编译与解释共存的语言。
-
-> HotSpot 采用了惰性评估(Lazy Evaluation)的做法，根据二八定律，消耗大部分系统资源的只有那一小部分的代码（热点代码），而这也就是 JIT 所需要编译的部分。JVM 会根据代码每次被执行的情况收集信息并相应地做出一些优化，因此执行的次数越多，它的速度就越快。JDK 9 引入了一种新的编译模式 AOT(Ahead of Time Compilation)，它是直接将字节码编译成机器码，这样就避免了 JIT 预热等各方面的开销。JDK 支持分层编译和 AOT 协作使用。但是 ，AOT 编译器的编译质量是肯定比不上 JIT 编译器的。
-
-**总结：**
-
-Java 虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM 有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。字节码和不同系统的 JVM 实现是 Java 语言“一次编译，随处可以运行”的关键所在。
-
-### 6.2 JDK 和 JRE
-
-JDK 是 Java Development Kit，它是功能齐全的 Java SDK。它拥有 JRE 所拥有的一切，还有编译器（javac）和工具（如 javadoc 和 jdb）。它能够创建和编译程序。
-
-JRE 是 Java 运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有内容的集合，包括 Java 虚拟机（JVM），Java 类库，java 命令和其他的一些基础构件。但是，它不能用于创建新程序。
-
-如果你只是为了运行一下 Java 程序的话，那么你只需要安装 JRE 就可以了。如果你需要进行一些 Java 编程方面的工作，那么你就需要安装 JDK 了。但是，这不是绝对的。有时，即使您不打算在计算机上进行任何 Java 开发，仍然需要安装 JDK。例如，如果要使用 JSP 部署 Web 应用程序，那么从技术上讲，您只是在应用程序服务器中运行 Java 程序。那你为什么需要 JDK 呢？因为应用程序服务器会将 JSP 转换为 Java servlet，并且需要使用 JDK 来编译 servlet。
-
-## 七 什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么？
-
-**先看下 java 中的编译器和解释器：**
-
-Java 中引入了虚拟机的概念，即在机器和编译程序之间加入了一层抽象的虚拟的机器。这台虚拟的机器在任何平台上都提供给编译程序一个的共同的接口。编译程序只需要面向虚拟机，生成虚拟机能够理解的代码，然后由解释器来将虚拟机代码转换为特定系统的机器码执行。在 Java 中，这种供虚拟机理解的代码叫做`字节码`（即扩展名为`.class`的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。每一种平台的解释器是不同的，但是实现的虚拟机是相同的。Java 源程序经过编译器编译后变成字节码，字节码由虚拟机解释执行，虚拟机将每一条要执行的字节码送给解释器，解释器将其翻译成特定机器上的机器码，然后在特定的机器上运行。这也就是解释了 Java 的编译与解释并存的特点。
-
-Java 源代码---->编译器---->jvm 可执行的 Java 字节码(即虚拟指令)---->jvm---->jvm 中解释器----->机器可执行的二进制机器码---->程序运行。
-
-**采用字节码的好处：**
-
-Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以 Java 程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不专对一种特定的机器，因此，Java 程序无须重新编译便可在多种不同的计算机上运行。
-
-## 八 接口和抽象类的区别是什么?
-
-1. 接口的方法默认是 public，所有方法在接口中不能有实现，抽象类可以有非抽象的方法
-2. 接口中的实例变量默认是 final 类型的，而抽象类中则不一定
-3. 一个类可以实现多个接口，但最多只能实现一个抽象类
-4. 一个类实现接口的话要实现接口的所有方法，而抽象类不一定
-5. 接口不能用 new 实例化，但可以声明，但是必须引用一个实现该接口的对象 从设计层面来说，抽象是对类的抽象，是一种模板设计，接口是行为的抽象，是一种行为的规范。
-
-注意：Java8 后接口可以有默认实现( default )。
-
-## 九 重载和重写的区别
-
-### 重载
-
-发生在同一个类中，方法名必须相同，参数类型不同、个数不同、顺序不同，方法返回值和访问修饰符可以不同。
-
-下面是《Java 核心技术》对重载这个概念的介绍：
-
-![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bg/desktopjava核心技术-重载.jpg)
-
-### 重写
-
-重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,发生在子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值范围小于等于父类，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类。另外，如果父类方法访问修饰符为 private 则子类就不能重写该方法。**也就是说方法提供的行为改变，而方法的外貌并没有改变。**
-
-## 十. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态
-
-### 封装
-
-封装把一个对象的属性私有化，同时提供一些可以被外界访问的属性的方法，如果属性不想被外界访问，我们大可不必提供方法给外界访问。但是如果一个类没有提供给外界访问的方法，那么这个类也没有什么意义了。
-
-### 继承
-
-继承是使用已存在的类的定义作为基础建立新类的技术，新类的定义可以增加新的数据或新的功能，也可以用父类的功能，但不能选择性地继承父类。通过使用继承我们能够非常方便地复用以前的代码。
-
-**关于继承如下 3 点请记住：**
-
-1. 子类拥有父类对象所有的属性和方法（包括私有属性和私有方法），但是父类中的私有属性和方法子类是无法访问，**只是拥有**。
-2. 子类可以拥有自己属性和方法，即子类可以对父类进行扩展。
-3. 子类可以用自己的方式实现父类的方法。（以后介绍）。
-
-### 多态
-
-所谓多态就是指程序中定义的引用变量所指向的具体类型和通过该引用变量发出的方法调用在编程时并不确定，而是在程序运行期间才确定，即一个引用变量到底会指向哪个类的实例对象，该引用变量发出的方法调用到底是哪个类中实现的方法，必须在由程序运行期间才能决定。
-
-在 Java 中有两种形式可以实现多态：继承（多个子类对同一方法的重写）和接口（实现接口并覆盖接口中同一方法）。
-
-## 十一. 什么是线程和进程?
-
-### 11.1 何为进程?
-
-进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。
-
-在 Java 中，当我们启动 main 函数时其实就是启动了一个 JVM 的进程，而 main 函数所在的线程就是这个进程中的一个线程，也称主线程。
-
-如下图所示，在 windows 中通过查看任务管理器的方式，我们就可以清楚看到 window 当前运行的进程（.exe 文件的运行）。
-
-![进程示例图片-Windows](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/进程示例图片-Windows.png)
-
-### 11.2 何为线程?
-
-线程与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享进程的**堆**和**方法区**资源，但每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。
-
-Java 程序天生就是多线程程序，我们可以通过 JMX 来看一下一个普通的 Java 程序有哪些线程，代码如下。
-
-```java
-public class MultiThread {
-	public static void main(String[] args) {
-		// 获取 Java 线程管理 MXBean
-	ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
-		// 不需要获取同步的 monitor 和 synchronizer 信息，仅获取线程和线程堆栈信息
-		ThreadInfo[] threadInfos = threadMXBean.dumpAllThreads(false, false);
-		// 遍历线程信息，仅打印线程 ID 和线程名称信息
-		for (ThreadInfo threadInfo : threadInfos) {
-			System.out.println("[" + threadInfo.getThreadId() + "] " + threadInfo.getThreadName());
-		}
-	}
-}
-```
-
-上述程序输出如下（输出内容可能不同，不用太纠结下面每个线程的作用，只用知道 main 线程执行 main 方法即可）：
-
-```
-[5] Attach Listener //添加事件
-[4] Signal Dispatcher // 分发处理给 JVM 信号的线程
-[3] Finalizer //调用对象 finalize 方法的线程
-[2] Reference Handler //清除 reference 线程
-[1] main //main 线程,程序入口
-```
-
-从上面的输出内容可以看出：**一个 Java 程序的运行是 main 线程和多个其他线程同时运行**。
-
-## 十二. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？
-
-**从 JVM 角度说进程和线程之间的关系**
-
-### 12.1 图解进程和线程的关系
-
-下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对 Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/3965c02cc0f294b0bd3580df4868d5e396959e2e/Java%E7%9B%B8%E5%85%B3/%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF%E6%8A%8AJava%E5%86%85%E5%AD%98%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E8%AE%B2%E7%9A%84%E6%9C%80%E6%B8%85%E6%A5%9A%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%AF%87%E6%96%87%E7%AB%A0.md "《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》")
-
-<div align="center">  
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/JVM运行时数据区域.png" width="600px"/>
-</div>
-
-从上图可以看出：一个进程中可以有多个线程，多个线程共享进程的**堆**和**方法区 (JDK1.8 之后的元空间)**资源，但是每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈** 和 **本地方法栈**。
-
-**总结：** 线程 是 进程 划分成的更小的运行单位。线程和进程最大的不同在于基本上各进程是独立的，而各线程则不一定，因为同一进程中的线程极有可能会相互影响。线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反
-
-下面是该知识点的扩展内容！
-
-下面来思考这样一个问题：为什么**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**是线程私有的呢？为什么堆和方法区是线程共享的呢？
-
-### 12.2 程序计数器为什么是私有的?
-
-程序计数器主要有下面两个作用：
-
-1. 字节码解释器通过改变程序计数器来依次读取指令，从而实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。
-2. 在多线程的情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，从而当线程被切换回来的时候能够知道该线程上次运行到哪儿了。
-
-需要注意的是，如果执行的是 native 方法，那么程序计数器记录的是 undefined 地址，只有执行的是 Java 代码时程序计数器记录的才是下一条指令的地址。
-
-所以，程序计数器私有主要是为了**线程切换后能恢复到正确的执行位置**。
-
-### 12.3 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?
-
-- **虚拟机栈：** 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。
-- **本地方法栈：** 和虚拟机栈所发挥的作用非常相似，区别是： **虚拟机栈为虚拟机执行 Java 方法 （也就是字节码）服务，而本地方法栈则为虚拟机使用到的 Native 方法服务。** 在 HotSpot 虚拟机中和 Java 虚拟机栈合二为一。
-
-所以，为了**保证线程中的局部变量不被别的线程访问到**，虚拟机栈和本地方法栈是线程私有的。
-
-### 12.4 一句话简单了解堆和方法区
-
-堆和方法区是所有线程共享的资源，其中堆是进程中最大的一块内存，主要用于存放新创建的对象 (所有对象都在这里分配内存)，方法区主要用于存放已被加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。
-
-## 十三. 说说并发与并行的区别?
-
-- **并发：** 同一时间段，多个任务都在执行 (单位时间内不一定同时执行)；
-- **并行：** 单位时间内，多个任务同时执行。
-
-## 十四. 什么是上下文切换?
-
-多线程编程中一般线程的个数都大于 CPU 核心的个数，而一个 CPU 核心在任意时刻只能被一个线程使用，为了让这些线程都能得到有效执行，CPU 采取的策略是为每个线程分配时间片并轮转的形式。当一个线程的时间片用完的时候就会重新处于就绪状态让给其他线程使用，这个过程就属于一次上下文切换。
-
-概括来说就是：当前任务在执行完 CPU 时间片切换到另一个任务之前会先保存自己的状态，以便下次再切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。**任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换**。
-
-上下文切换通常是计算密集型的。也就是说，它需要相当可观的处理器时间，在每秒几十上百次的切换中，每次切换都需要纳秒量级的时间。所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。
-
-Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的优点，其中有一项就是，其上下文切换和模式切换的时间消耗非常少。
-
-## 十五. 什么是线程死锁?如何避免死锁?
-
-### 15.1. 认识线程死锁
-
-多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。
-
-如下图所示，线程 A 持有资源 2，线程 B 持有资源 1，他们同时都想申请对方的资源，所以这两个线程就会互相等待而进入死锁状态。
-
-![线程死锁示意图 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-4/2019-4%E6%AD%BB%E9%94%811.png)
-
-下面通过一个例子来说明线程死锁,代码模拟了上图的死锁的情况 (代码来源于《并发编程之美》)：
-
-```java
-public class DeadLockDemo {
-    private static Object resource1 = new Object();//资源 1
-    private static Object resource2 = new Object();//资源 2
-
-    public static void main(String[] args) {
-        new Thread(() -> {
-            synchronized (resource1) {
-                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
-                try {
-                    Thread.sleep(1000);
-                } catch (InterruptedException e) {
-                    e.printStackTrace();
-                }
-                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
-                synchronized (resource2) {
-                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
-                }
-            }
-        }, "线程 1").start();
-
-        new Thread(() -> {
-            synchronized (resource2) {
-                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
-                try {
-                    Thread.sleep(1000);
-                } catch (InterruptedException e) {
-                    e.printStackTrace();
-                }
-                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource1");
-                synchronized (resource1) {
-                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
-                }
-            }
-        }, "线程 2").start();
-    }
-}
-```
-
-Output
-
-```
-Thread[线程 1,5,main]get resource1
-Thread[线程 2,5,main]get resource2
-Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
-Thread[线程 2,5,main]waiting get resource1
-```
-
-线程 A 通过 synchronized (resource1) 获得 resource1 的监视器锁，然后通过`Thread.sleep(1000);`让线程 A 休眠 1s 为的是让线程 B 得到执行然后获取到 resource2 的监视器锁。线程 A 和线程 B 休眠结束了都开始企图请求获取对方的资源，然后这两个线程就会陷入互相等待的状态，这也就产生了死锁。上面的例子符合产生死锁的四个必要条件。
-
-学过操作系统的朋友都知道产生死锁必须具备以下四个条件：
-
-1. 互斥条件：该资源任意一个时刻只由一个线程占用。
-2. 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
-3. 不剥夺条件:线程已获得的资源在末使用完之前不能被其他线程强行剥夺，只有自己使用完毕后才释放资源。
-4. 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
-
-### 15.2 如何避免线程死锁?
-
-我们只要破坏产生死锁的四个条件中的其中一个就可以了。
-
-**破坏互斥条件**
-
-这个条件我们没有办法破坏，因为我们用锁本来就是想让他们互斥的（临界资源需要互斥访问）。
-
-**破坏请求与保持条件**
-
-一次性申请所有的资源。
-
-**破坏不剥夺条件**
-
-占用部分资源的线程进一步申请其他资源时，如果申请不到，可以主动释放它占有的资源。
-
-**破坏循环等待条件**
-
-靠按序申请资源来预防。按某一顺序申请资源，释放资源则反序释放。破坏循环等待条件。
-
-我们对线程 2 的代码修改成下面这样就不会产生死锁了。
-
-```java
-        new Thread(() -> {
-            synchronized (resource1) {
-                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
-                try {
-                    Thread.sleep(1000);
-                } catch (InterruptedException e) {
-                    e.printStackTrace();
-                }
-                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
-                synchronized (resource2) {
-                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
-                }
-            }
-        }, "线程 2").start();
-```
-
-Output
-
-```
-Thread[线程 1,5,main]get resource1
-Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
-Thread[线程 1,5,main]get resource2
-Thread[线程 2,5,main]get resource1
-Thread[线程 2,5,main]waiting get resource2
-Thread[线程 2,5,main]get resource2
-
-Process finished with exit code 0
-```
-
-我们分析一下上面的代码为什么避免了死锁的发生?
-
-线程 1 首先获得到 resource1 的监视器锁,这时候线程 2 就获取不到了。然后线程 1 再去获取 resource2 的监视器锁，可以获取到。然后线程 1 释放了对 resource1、resource2 的监视器锁的占用，线程 2 获取到就可以执行了。这样就破坏了破坏循环等待条件，因此避免了死锁。
-
-## 十六. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?
-
-- 两者最主要的区别在于：**sleep 方法没有释放锁，而 wait 方法释放了锁** 。
-- 两者都可以暂停线程的执行。
-- Wait 通常被用于线程间交互/通信，sleep 通常被用于暂停执行。
-- wait() 方法被调用后，线程不会自动苏醒，需要别的线程调用同一个对象上的 notify() 或者 notifyAll() 方法。sleep() 方法执行完成后，线程会自动苏醒。或者可以使用 wait(long timeout)超时后线程会自动苏醒。
-
-## 十七. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？
-
-这是另一个非常经典的 java 多线程面试问题，而且在面试中会经常被问到。很简单，但是很多人都会答不上来！
-
-new 一个 Thread，线程进入了新建状态;调用 start() 方法，会启动一个线程并使线程进入了就绪状态，当分配到时间片后就可以开始运行了。 start() 会执行线程的相应准备工作，然后自动执行 run() 方法的内容，这是真正的多线程工作。 而直接执行 run() 方法，会把 run 方法当成一个 main 线程下的普通方法去执行，并不会在某个线程中执行它，所以这并不是多线程工作。
-
-**总结： 调用 start 方法方可启动线程并使线程进入就绪状态，而 run 方法只是 thread 的一个普通方法调用，还是在主线程里执行。**
-
-## 参考
-
-- [https://blog.csdn.net/zhzhao999/article/details/53449504](https://blog.csdn.net/zhzhao999/article/details/53449504 "https://blog.csdn.net/zhzhao999/article/details/53449504")
-- [https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html](https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html "https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html")
-- [https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html](https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html "https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html")

From ab1b6c5099988fbe0794741da61b4157415cd2a8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 13:15:45 +0800
Subject: [PATCH 628/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 88d69b7fe60..63306e9897b 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -254,7 +254,7 @@
 * **[【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)**
 * **[【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)**
 * **[【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/面试官-你有什么问题要问我.md)**
-* [【备战面试6】应届生面试最爱问的几道 Java 基础问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/应届生面试最爱问的几道Java基础问题)
+* [【备战面试6】应届生面试最爱问的几道 Java 基础问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/应届生面试最爱问的几道Java基础问题.md)
 * **[【备战面试6】美团面试常见问题总结(附详解答案)](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)**
 * **[【备战面试7】一些刁难的面试问题总结](https://xiaozhuanlan.com/topic/9056431872)**
 

From 90ffc680c1762311f1c87a3e3385ac6f20c24c7b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 13:21:25 +0800
Subject: [PATCH 629/903] Update README.md

---
 README.md | 1 -
 1 file changed, 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 63306e9897b..eaa9213496d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -57,7 +57,6 @@
     - [设计模式(工厂模式、单例模式 ... )](#设计模式)
 - [面试指南](#面试指南)
     - [备战面试](#备战面试)
-    - [常见面试题总结](#常见面试题总结)
     - [面经](#面经)
 - [Java学习常见问题汇总](#java学习常见问题汇总)
 - [工具](#工具)

From f2ff39ab619f819fbfc95b83d9bce6a50b59a9e8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 13:32:17 +0800
Subject: [PATCH 630/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=86=85=E5=AD=98?=
 =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E5=9F=9F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" | 14 +++++++-------
 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 61fd63cc642..0492f898242 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -104,10 +104,10 @@ Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分成
 
 **局部变量表主要存放了编译器可知的各种数据类型**（boolean、byte、char、short、int、float、long、double）、**对象引用**（reference 类型，它不同于对象本身，可能是一个指向对象起始地址的引用指针，也可能是指向一个代表对象的句柄或其他与此对象相关的位置）。
 
-**Java 虚拟机栈会出现两种异常：StackOverFlowError 和 OutOfMemoryError。**
+**Java 虚拟机栈会出现两种错误：StackOverFlowError 和 OutOfMemoryError。**
 
-- **StackOverFlowError：** 若 Java 虚拟机栈的内存大小不允许动态扩展，那么当线程请求栈的深度超过当前 Java 虚拟机栈的最大深度的时候，就抛出 StackOverFlowError 异常。
-- **OutOfMemoryError：** 若 Java 虚拟机栈的内存大小允许动态扩展，且当线程请求栈时内存用完了，无法再动态扩展了，此时抛出 OutOfMemoryError 异常。
+- **StackOverFlowError：** 若 Java 虚拟机栈的内存大小不允许动态扩展，那么当线程请求栈的深度超过当前 Java 虚拟机栈的最大深度的时候，就抛出 StackOverFlowError 错误。
+- **OutOfMemoryError：** 若 Java 虚拟机栈的内存大小允许动态扩展，且当线程请求栈时内存用完了，无法再动态扩展了，此时抛出 OutOfMemoryError 错误。
 
 Java 虚拟机栈也是线程私有的，每个线程都有各自的 Java 虚拟机栈，而且随着线程的创建而创建，随着线程的死亡而死亡。
 
@@ -128,7 +128,7 @@ Java 方法有两种返回方式：
 
 本地方法被执行的时候，在本地方法栈也会创建一个栈帧，用于存放该本地方法的局部变量表、操作数栈、动态链接、出口信息。
 
-方法执行完毕后相应的栈帧也会出栈并释放内存空间，也会出现 StackOverFlowError 和 OutOfMemoryError 两种异常。
+方法执行完毕后相应的栈帧也会出栈并释放内存空间，也会出现 StackOverFlowError 和 OutOfMemoryError 两种错误。
 
 ### 2.4 堆
 
@@ -175,7 +175,7 @@ JDK 8 版本之后方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1.7
 >
 > 
 
-堆这里最容易出现的就是  OutOfMemoryError 异常，并且出现这种异常之后的表现形式还会有几种，比如：
+堆这里最容易出现的就是  OutOfMemoryError 错误，并且出现这种错误之后的表现形式还会有几种，比如：
 
 1. **`OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded`** ： 当JVM花太多时间执行垃圾回收并且只能回收很少的堆空间时，就会发生此错误。
 2. **`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space`** :假如在创建新的对象时, 堆内存中的空间不足以存放新创建的对象, 就会引发`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 错误。(和本机物理内存无关，和你配置的对内存大小有关！)
@@ -223,7 +223,7 @@ JDK 1.8 的时候，方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1
 
 运行时常量池是方法区的一部分。Class 文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述信息外，还有常量池信息（用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用）
 
-既然运行时常量池是方法区的一部分，自然受到方法区内存的限制，当常量池无法再申请到内存时会抛出 OutOfMemoryError 异常。
+既然运行时常量池是方法区的一部分，自然受到方法区内存的限制，当常量池无法再申请到内存时会抛出 OutOfMemoryError 错误。
 
 **JDK1.7 及之后版本的 JVM 已经将运行时常量池从方法区中移了出来，在 Java 堆（Heap）中开辟了一块区域存放运行时常量池。** 
 
@@ -233,7 +233,7 @@ JDK 1.8 的时候，方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1
 
 ### 2.7 直接内存
 
-**直接内存并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是虚拟机规范中定义的内存区域，但是这部分内存也被频繁地使用。而且也可能导致 OutOfMemoryError 异常出现。**
+**直接内存并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是虚拟机规范中定义的内存区域，但是这部分内存也被频繁地使用。而且也可能导致 OutOfMemoryError 错误出现。**
 
 JDK1.4 中新加入的 **NIO(New Input/Output) 类**，引入了一种基于**通道（Channel）** 与**缓存区（Buffer）** 的 I/O 方式，它可以直接使用 Native 函数库直接分配堆外内存，然后通过一个存储在 Java 堆中的 DirectByteBuffer 对象作为这块内存的引用进行操作。这样就能在一些场景中显著提高性能，因为**避免了在 Java 堆和 Native 堆之间来回复制数据**。
 

From a0ba193d4f7cdc07e3c8181d630a79287a6a1be1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 2 Dec 2019 15:49:20 +0800
Subject: [PATCH 631/903] Update Redis.md

---
 docs/database/Redis/Redis.md | 10 +++++++++-
 1 file changed, 9 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index 32c86a370d6..02f4de14b31 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -277,7 +277,15 @@ Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。
 
 **什么是缓存穿透？**
 
-缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 根本不存在于缓存中，导致请求直接到了数据库上，根本没有经过缓存这一层。举个例子：某个黑客故意制造我们缓存中不存在的 key 发起大量请求，导致大量请求落到数据库。
+缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 根本不存在于缓存中，导致请求直接到了数据库上，根本没有经过缓存这一层。举个例子：某个黑客故意制造我们缓存中不存在的 key 发起大量请求，导致大量请求落到数据库。下面用图片展示一下(这两张图片不是我画的，为了省事直接在网上找的，这里说明一下)：
+
+**正常缓存处理流程：**
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/正常缓存处理流程-redis.png" style="zoom:50%;" />
+
+**缓存穿透情况处理流程：**
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/缓存穿透处理流程-redis.png" style="zoom:50%;" />
 
 一般MySQL 默认的最大连接数在 150 左右，这个可以通过 `show variables like '%max_connections%'; `命令来查看。最大连接数一个还只是一个指标，cpu，内存，磁盘，网络等无力条件都是其运行指标，这些指标都会限制其并发能力！所以，一般 3000 个并发请求就能打死大部分数据库了。
 

From 79ba8a562c9d1a3e433ae697c90e45ed7f1951b1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 2 Dec 2019 15:52:26 +0800
Subject: [PATCH 632/903] Update BIO-NIO-AIO.md

---
 docs/java/BIO-NIO-AIO.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/java/BIO-NIO-AIO.md b/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
index ee8e751cd6d..36aac437cff 100644
--- a/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
+++ b/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
@@ -170,8 +170,8 @@ public class IOServer {
 
 ### 2.1 NIO 简介
 
- NIO是一种同步非阻塞的I/O模型，在Java 1.4 中引入了NIO框架，对应 java.nio 包，提供了 Channel , Selector，Buffer等抽象。
- 
+ NIO是一种同步非阻塞的I/O模型，在Java 1.4 中引入了 NIO 框架，对应 java.nio 包，提供了 Channel , Selector，Buffer等抽象。
+
 NIO中的N可以理解为Non-blocking，不单纯是New。它支持面向缓冲的，基于通道的I/O操作方法。 NIO提供了与传统BIO模型中的 `Socket` 和 `ServerSocket` 相对应的 `SocketChannel` 和 `ServerSocketChannel` 两种不同的套接字通道实现,两种通道都支持阻塞和非阻塞两种模式。阻塞模式使用就像传统中的支持一样，比较简单，但是性能和可靠性都不好；非阻塞模式正好与之相反。对于低负载、低并发的应用程序，可以使用同步阻塞I/O来提升开发速率和更好的维护性；对于高负载、高并发的（网络）应用，应使用 NIO 的非阻塞模式来开发。
 
 ### 2.2 NIO的特性/NIO与IO区别

From 88aaf2d74a6098298a9f42bb44800d83f4574aea Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 3 Dec 2019 22:29:48 +0800
Subject: [PATCH 633/903] Update README.md

---
 README.md | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index eaa9213496d..5891a9153b5 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,5 +1,7 @@
 点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
 
+**[推荐一下阿里云双12的活动，优惠福利比双11还大系列，新老用户同享！](https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=hf47liqn&share_source=copy_link)**
+
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From 4b5bcdde9f85cbf4940b4306600f8e635027c191 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 3 Dec 2019 22:30:00 +0800
Subject: [PATCH 634/903] =?UTF-8?q?Update=20=E3=80=90=E7=9C=9F=E5=AE=9E?=
 =?UTF-8?q?=E9=9D=A2=E8=AF=95=E7=BB=8F=E5=8E=86=E3=80=91=E6=88=91=E6=89=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=8F=E5=8E=86=E7=9A=84=E9=98=BF=E9=87=8C=E4=B8=80=E4=BA=8C?=
 =?UTF-8?q?=E9=9D=A2=E6=80=BB=E7=BB=93(=E9=99=84=E8=AF=A6=E8=A7=A3).md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md" | 9 +++++----
 1 file changed, 5 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md" "b/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md"
index a66f7bfacfc..13f67b3728b 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md"
@@ -19,7 +19,7 @@
 
 **我：** 内心 os:"果然如我所料，就知道会让我先自我介绍一下，还好我看了 [JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide "JavaGuide") ，学到了一些套路。套路总结起来就是：**最好准备好两份自我介绍，一份对 hr 说的，主要讲能突出自己的经历，会的编程技术一语带过；另一份对技术面试官说的，主要讲自己会的技术细节，项目经验，经历那些就一语带过。** 所以，我按照这个套路准备了一个还算通用的模板，毕竟我懒嘛！不想多准备一个自我介绍，整个通用的多好！
 
-> 面试官，您好！我叫小李子。大学时间我主要利用课外时间学习 Java 相关的知识。在校期间参与过一个校园图书馆系统的开发，另外，我自己在学习过程中也参照网上的教程写过一个电商系统的网站，写这个电商网站主要是为了能让自己接触到分布式系统的开发。在学习之余，我比较喜欢通过博客整理分享自己所学知识。我现在已经是某社区的认证作者，写过一系列关于 线程池使用以及源码分析的文章深受好评。另外，我获得过省级编程比赛二等奖,我将这个获奖项目开源到 Github 还收获了 2k 的 Star 呢？
+> 面试官，您好！我叫小李子。大学时间我主要利用课外时间学习 Java 相关的知识。在校期间参与过一个某某系统的开发，主要负责数据库设计和后端系统开发.，期间解决了什么问题，巴拉巴拉。另外，我自己在学习过程中也参照网上的教程写过一个电商系统的网站，写这个电商网站主要是为了能让自己接触到分布式系统的开发。在学习之余，我比较喜欢通过博客整理分享自己所学知识。我现在已经是某社区的认证作者，写过一系列关于 线程池使用以及源码分析的文章深受好评。另外，我获得过省级编程比赛二等奖,我将这个获奖项目开源到 Github 还收获了 2k 的 Star 呢？
 
 **面试官：** 你刚刚说参考网上的教程做了一个电商系统？你能画画这个电商系统的架构图吗？
 
@@ -84,7 +84,7 @@
 
 **我** ： 内心 os: "做的过程中好像也没有遇到什么问题啊！怎么办？怎么办？突然想到可以说我在使用 Redis 过程中遇到的问题，毕竟我对 Redis 还算熟悉嘛，**把面试官往这个方向吸引**，准没错。"
 
-> 我在使用 Redis 对常用数据进行缓冲的过程中出现了缓存穿透。然后，我通过谷歌搜索相关的解决方案来解决的。
+> 我在使用 Redis 对常用数据进行缓冲的过程中出现了缓存穿透问题。然后，我通过谷歌搜索相关的解决方案来解决的。
 
 **面试官：** 你还知道缓存穿透啊？不错啊！来说说什么是缓存穿透以及你最后的解决办法。
 
@@ -106,7 +106,7 @@
 
 > 最基本的就是首先做好参数校验，一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端。比如查询的数据库 id 不能小于 0、传入的邮箱格式不对的时候直接返回错误消息给客户端等等。
 >
-> 解决方案：
+> 参数校验通过的情况还是会出现缓存穿透，我们还可以通过以下几个方案来解决这个问题：
 >
 > **1）缓存无效 key** : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：`SET key value EX 10086`。这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况，如何黑客恶意攻击，每次构建的不同的请求 key，会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显，这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。
 >
@@ -198,4 +198,5 @@
 > 5. **流量控制：** TCP 连接的每一方都有固定大小的缓冲空间，TCP的接收端只允许发送端发送接收端缓冲区能接纳的数据。当接收方来不及处理发送方的数据，能提示发送方降低发送的速率，防止包丢失。TCP 使用的流量控制协议是可变大小的滑动窗口协议。 （TCP 利用滑动窗口实现流量控制）
 > 6. **拥塞控制：** 当网络拥塞时，减少数据的发送。
 > 7. **ARQ协议：** 也是为了实现可靠传输的，它的基本原理就是每发完一个分组就停止发送，等待对方确认。在收到确认后再发下一个分组。
-> 8. **超时重传：** 当 TCP 发出一个段后，它启动一个定时器，等待目的端确认收到这个报文段。如果不能及时收到一个确认，将重发这个报文段。 
\ No newline at end of file
+> 8. **超时重传：** 当 TCP 发出一个段后，它启动一个定时器，等待目的端确认收到这个报文段。如果不能及时收到一个确认，将重发这个报文段。 
+

From 9779e976c86d9a8de93dc76f0181fff53458f7a7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 3 Dec 2019 22:31:45 +0800
Subject: [PATCH 635/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 5891a9153b5..26b338e54cd 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
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From 8ac13d2c78ee33a9a85d2516259bfd6059d0f3a2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 4 Dec 2019 18:23:32 +0800
Subject: [PATCH 636/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 26b338e54cd..0bff90079c1 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
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From 645925988d8bd75e96e6731f5f4e7c4006012adf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: tangdh <answer3tl@gmail.com>
Date: Wed, 4 Dec 2019 21:58:20 +0800
Subject: [PATCH 637/903] fix typo

---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md          | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index c3143b25582..907d6fcf8b2 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -489,7 +489,7 @@ public interface Callable<V> {
 
 - **`corePoolSize` :** 核心线程数线程数定义了最小可以同时运行的线程数量。
 - **`maximumPoolSize` :** 当队列中存放的任务达到队列容量的时候，当前可以同时运行的线程数量变为最大线程数。
-- **`workQueue`:** 当新任务来的时候会先判断当前运行的线程数量是否达到核心线程数，如果达到的话，信任就会被存放在队列中。
+- **`workQueue`:** 当新任务来的时候会先判断当前运行的线程数量是否达到核心线程数，如果达到的话，新任务就会被存放在队列中。
 
 `ThreadPoolExecutor`其他常见参数:
 

From de899b8735e8cda2043b722236d843610db106de Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <liwenguang_dev@163.com>
Date: Thu, 5 Dec 2019 18:29:40 +0800
Subject: [PATCH 638/903] fix-579

---
 ...a\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" | 9 +++++++--
 1 file changed, 7 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 0492f898242..13ccc69ae07 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -215,9 +215,14 @@ JDK 1.8 的时候，方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1
 
 #### 2.5.3 为什么要将永久代 (PermGen) 替换为元空间 (MetaSpace) 呢?
 
-整个永久代有一个 JVM 本身设置固定大小上限，无法进行调整，而元空间使用的是直接内存，受本机可用内存的限制，并且永远不会得到 `java.lang.OutOfMemoryError`。你可以使用 `-XX：MaxMetaspaceSize` 标志设置最大元空间大小，默认值为 unlimited，这意味着它只受系统内存的限制。`-XX：MetaspaceSize` 调整标志定义元空间的初始大小如果未指定此标志，则 Metaspace 将根据运行时的应用程序需求动态地重新调整大小。
+1. 整个永久代有一个 JVM 本身设置固定大小上限，无法进行调整，而元空间使用的是直接内存，受本机可用内存的限制，虽然元空间仍旧可能溢出，但是比原来出现的几率会更小。
+>当你元空间溢出时会得到如下错误： `java.lang.OutOfMemoryError: MetaSpace`
 
-当然这只是其中一个原因，还有很多底层的原因，这里就不提了。
+你可以使用 `-XX：MaxMetaspaceSize` 标志设置最大元空间大小，默认值为 unlimited，这意味着它只受系统内存的限制。`-XX：MetaspaceSize` 调整标志定义元空间的初始大小如果未指定此标志，则 Metaspace 将根据运行时的应用程序需求动态地重新调整大小。  
+
+2. 元空间里面存放的是类的元数据，这样加载多少类的元数据就不由 `MaxPermSize` 控制了, 而由系统的实际可用空间来控制，这样能加载的类就更多了。  
+
+3. 在 JDK8，合并 HotSpot 和 JRockit 的代码时, JRockit 从来没有一个叫永久代的东西, 没有必要额外的设置这么一个永久代的地方。
 
 ### 2.6 运行时常量池
 

From 3bafa909294ad2021fe7bbce4467c2c102bcc3e0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <liwenguang_dev@163.com>
Date: Thu, 5 Dec 2019 19:33:00 +0800
Subject: [PATCH 639/903] fix-579

---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 13ccc69ae07..26cc2b490af 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -222,7 +222,7 @@ JDK 1.8 的时候，方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1
 
 2. 元空间里面存放的是类的元数据，这样加载多少类的元数据就不由 `MaxPermSize` 控制了, 而由系统的实际可用空间来控制，这样能加载的类就更多了。  
 
-3. 在 JDK8，合并 HotSpot 和 JRockit 的代码时, JRockit 从来没有一个叫永久代的东西, 没有必要额外的设置这么一个永久代的地方。
+3. 在 JDK8，合并 HotSpot 和 JRockit 的代码时, JRockit 从来没有一个叫永久代的东西, 合并之后就没有必要额外的设置这么一个永久代的地方了。
 
 ### 2.6 运行时常量池
 

From d57bf19b0108dfe21012047b3dfbdb1de6e077ce Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liwenguang <liwenguang_dev@163.com>
Date: Fri, 6 Dec 2019 10:31:43 +0800
Subject: [PATCH 640/903] =?UTF-8?q?=E7=AC=94=E8=AF=AF=E4=BF=AE=E5=A4=8D?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 0492f898242..77cb3350714 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -138,7 +138,7 @@ Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作**GC 堆（G
 
 在 JDK 7 版本及JDK 7 版本之前，堆内存被通常被分为下面三部分：
 
-1. 新生代内存(Young Ceneration)
+1. 新生代内存(Young Generation)
 2. 老生代(Old Generation)
 3. 永生代(Permanent Generation)
 

From 48e6077cb62fb27a1c6ec6f331efbbdb87eca160 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 6 Dec 2019 17:22:53 +0800
Subject: [PATCH 641/903] Update SpringInterviewQuestions.md

---
 docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md | 1 -
 1 file changed, 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index 6d71f8a8cc3..a0064f6d4a1 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -181,7 +181,6 @@ public OneService getService(status) {
 - 如果涉及到一些属性值 利用 `set()`方法设置一些属性值。
 - 如果 Bean 实现了 `BeanNameAware` 接口，调用 `setBeanName()`方法，传入Bean的名字。
 - 如果 Bean 实现了 `BeanClassLoaderAware` 接口，调用 `setBeanClassLoader()`方法，传入 `ClassLoader`对象的实例。
-- 如果Bean实现了 `BeanFactoryAware` 接口，调用 `setBeanClassLoader()`方法，传入 `ClassLoade` r对象的实例。
 - 与上面的类似，如果实现了其他 `*.Aware`接口，就调用相应的方法。
 - 如果有和加载这个 Bean 的 Spring 容器相关的 `BeanPostProcessor` 对象，执行`postProcessBeforeInitialization()` 方法
 - 如果Bean实现了`InitializingBean`接口，执行`afterPropertiesSet()`方法。

From c804564a14da8eed067757d639a9c54aa55b2d1f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 6 Dec 2019 17:22:55 +0800
Subject: [PATCH 642/903] Update README.md

---
 README.md | 9 +++++----
 1 file changed, 5 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 0bff90079c1..a8f7cb64869 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -356,7 +356,11 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 下面是笔主收集的一些对本仓库提过有价值的pr或者issue的朋友，人数较多，如果你也对本仓库提过不错的pr或者issue的话，你可以加我的微信与我联系。下面的排名不分先后！
 
 <a href="https://github.com/fanofxiaofeng">
-    <img src="https://avatars0.githubusercontent.com/u/3983683?s=460&v=4" width="45px"></a>
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     <img src="https://avatars2.githubusercontent.com/u/8225921?s=460&v=4" width="45px">
 </a>
@@ -374,9 +378,6 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 <a href="https://github.com/illusorycloud">
     <img src="https://avatars3.githubusercontent.com/u/31980412?s=460&v=4" width="45px">
 </a>
-<a href="https://github.com/LiWenGu">
-    <img src="https://avatars0.githubusercontent.com/u/15909210?s=460&v=4" width="45px">
-</a>
 <a href="https://github.com/kinglaw1204">
     <img src="https://avatars1.githubusercontent.com/u/20039931?s=460&v=4" width="45px">
 </a>

From d712d4144880ddd280384da13ebe97714372b0cd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 9 Dec 2019 20:51:28 +0800
Subject: [PATCH 643/903] =?UTF-8?q?Update=20=E3=80=90=E7=9C=9F=E5=AE=9E?=
 =?UTF-8?q?=E9=9D=A2=E8=AF=95=E7=BB=8F=E5=8E=86=E3=80=91=E6=88=91=E6=89=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=8F=E5=8E=86=E7=9A=84=E9=98=BF=E9=87=8C=E4=B8=80=E4=BA=8C?=
 =?UTF-8?q?=E9=9D=A2=E6=80=BB=E7=BB=93(=E9=99=84=E8=AF=A6=E8=A7=A3).md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md" | 80 ++++++++++++-------
 1 file changed, 50 insertions(+), 30 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md" "b/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md"
index 13f67b3728b..a1f61011887 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md"
@@ -6,8 +6,8 @@
 2.  消息队列相关：削峰和解耦；
 3.  Redis 相关：缓存穿透问题的解决；
 4.  一些基础问题：
-    - 网络相关：1.浏览器输入URL发生了什么? 2.TCP和UDP区别? 3.TCP如何保证传输可靠性?
-    - Java 基础：
+    - 网络相关：1.浏览器输入 URL 发生了什么? 2.TCP 和 UDP 区别? 3.TCP 如何保证传输可靠性?
+    - Java 基础：1. 既然有了字节流,为什么还要有字符流? 2.深拷贝 和 浅拷贝有啥区别呢？
 
 下面是正文！
 
@@ -76,8 +76,8 @@
 
 > 我觉得可以从下面几个方面来说：
 >
-> 1. **系统可用性降低：** 系统可用性在某种程度上降低，为什么这样说呢？在加入MQ之前，你不用考虑消息丢失或者说MQ挂掉等等的情况，但是，引入MQ之后你就需要去考虑了！
-> 2. **系统复杂性提高：** 加入MQ之后，你需要保证消息没有被重复消费、处理消息丢失的情况、保证消息传递的顺序性等等问题！
+> 1. **系统可用性降低：** 系统可用性在某种程度上降低，为什么这样说呢？在加入 MQ 之前，你不用考虑消息丢失或者说 MQ 挂掉等等的情况，但是，引入 MQ 之后你就需要去考虑了！
+> 2. **系统复杂性提高：** 加入 MQ 之后，你需要保证消息没有被重复消费、处理消息丢失的情况、保证消息传递的顺序性等等问题！
 > 3. **一致性问题：** 我上面讲了消息队列可以实现异步，消息队列带来的异步确实可以提高系统响应速度。但是，万一消息的真正消费者并没有正确消费消息怎么办？这样就会导致数据不一致的情况了!
 
 **面试官**：做项目的过程中遇到了什么问题吗？解决了吗？如果解决的话是如何解决的呢？
@@ -112,13 +112,13 @@
 >
 > 另外，这里多说一嘴，一般情况下我们是这样设计 key 的： `表名:列名:主键名:主键值`。
 >
->  **2）布隆过滤器：**布隆过滤器是一个非常神奇的数据结构，通过它我们可以非常方便地判断一个给定数据是否存在与海量数据中。我们需要的就是判断 key 是否合法，有没有感觉布隆过滤器就是我们想要找的那个“人”。
+> **2）布隆过滤器：** 布隆过滤器是一个非常神奇的数据结构，通过它我们可以非常方便地判断一个给定数据是否存在于海量数据中。我们需要的就是判断 key 是否合法，有没有感觉布隆过滤器就是我们想要找的那个“人”。
 
 **面试官：** 不错不错！你还知道布隆过滤器啊！来给我谈一谈。
 
-**我：** 内心os：“如果你准备过海量数据处理的面试题，你一定对：“如何确定一个数字是否在于包含大量数字的数字集中（数字集很大，5亿以上！）?”这个题目很了解了！解决这道题目就要用到布隆过滤器。”
+**我：** 内心 os：“如果你准备过海量数据处理的面试题，你一定对：“如何确定一个数字是否在于包含大量数字的数字集中（数字集很大，5 亿以上！）?”这个题目很了解了！解决这道题目就要用到布隆过滤器。”
 
-> 布隆过滤器在针对海量数据去重或者验证数据合法性的时候非常有用。**布隆过滤器的本质实际上是 “位(bit)数组”，也就是说每一个存入布隆过滤器的数据都只占一位。相比于我们平时常用的的 List、Map 、Set等数据结构，它占用空间更少并且效率更高，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是非常准确的。** 
+> 布隆过滤器在针对海量数据去重或者验证数据合法性的时候非常有用。**布隆过滤器的本质实际上是 “位(bit)数组”，也就是说每一个存入布隆过滤器的数据都只占一位。相比于我们平时常用的的 List、Map 、Set 等数据结构，它占用空间更少并且效率更高，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是非常准确的。**
 >
 > **当一个元素加入布隆过滤器中的时候，会进行如下操作：**
 >
@@ -132,11 +132,9 @@
 >
 > 举个简单的例子：
 >
-> 
->
 > ![布隆过滤器hash计算](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/布隆过滤器-hash运算.png)
 >
-> 如图所示，当字符串存储要加入到布隆过滤器中时，该字符串首先由多个哈希函数生成不同的哈希值，然后在对应的位数组的下表的元素设置为 1（当位数组初始化时 ，所有位置均为0）。当第二次存储相同字符串时，因为先前的对应位置已设置为1，所以很容易知道此值已经存在（去重非常方便）。
+> 如图所示，当字符串存储要加入到布隆过滤器中时，该字符串首先由多个哈希函数生成不同的哈希值，然后在对应的位数组的下表的元素设置为 1（当位数组初始化时 ，所有位置均为 0）。当第二次存储相同字符串时，因为先前的对应位置已设置为 1，所以很容易知道此值已经存在（去重非常方便）。
 >
 > 如果我们需要判断某个字符串是否在布隆过滤器中时，只需要对给定字符串再次进行相同的哈希计算，得到值之后判断位数组中的每个元素是否都为 1，如果值都为 1，那么说明这个值在布隆过滤器中，如果存在一个值不为 1，说明该元素不在布隆过滤器中。
 >
@@ -150,34 +148,34 @@
 
 <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/布隆过滤器-缓存穿透-redis.png" style="zoom:50%;" />
 
-更多关于布隆过滤器的内容可以看我的这篇原创：[《不了解布隆过滤器？一文给你整的明明白白！》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md) ，强烈推荐，个人感觉网上应该找不到总结的这么明明白白的文章了。
+更多关于布隆过滤器的内容可以看我的这篇原创：[《不了解布隆过滤器？一文给你整的明明白白！》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md "《不了解布隆过滤器？一文给你整的明明白白！》") ，强烈推荐，个人感觉网上应该找不到总结的这么明明白白的文章了。
 
-**面试官：** 好了好了。项目就暂时问到这里吧！下面有一些比较基础的问题我简单地问一下你。内心os： 难不成这家伙满口高并发，连最基础的东西都不会吧！
+**面试官：** 好了好了。项目就暂时问到这里吧！下面有一些比较基础的问题我简单地问一下你。内心 os： 难不成这家伙满口高并发，连最基础的东西都不会吧！
 
 **我：** 好的好的！没问题！
 
-**面试官：** 浏览器输入URL发生了什么?
+**面试官：** 浏览器输入 URL 发生了什么?
 
-**我：**内心 os：“很常问的一个问题，建议拿小本本记好了！另外，百度好像最喜欢问这个问题，去百度面试可要提前备好这道题的功课哦！相似问题：打开一个网页，整个过程会使用哪些协议？”。
+**我：** 内心 os：“很常问的一个问题，建议拿小本本记好了！另外，百度好像最喜欢问这个问题，去百度面试可要提前备好这道题的功课哦！相似问题：打开一个网页，整个过程会使用哪些协议？”。
 
-> 图解（图片来源：《图解HTTP》）：
+> 图解（图片来源：《图解 HTTP》）：
 >
 > <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/url输入到展示出来的过程.jpg" style="zoom:50%;" />
 >
 > 总体来说分为以下几个过程:
 >
-> 1. DNS解析
-> 2. TCP连接
-> 3. 发送HTTP请求
-> 4. 服务器处理请求并返回HTTP报文
+> 1. DNS 解析
+> 2. TCP 连接
+> 3. 发送 HTTP 请求
+> 4. 服务器处理请求并返回 HTTP 报文
 > 5. 浏览器解析渲染页面
 > 6. 连接结束
 >
 > 具体可以参考下面这篇文章：
 >
-> - [https://segmentfault.com/a/1190000006879700](https://segmentfault.com/a/1190000006879700)
+> - [https://segmentfault.com/a/1190000006879700](https://segmentfault.com/a/1190000006879700 "https://segmentfault.com/a/1190000006879700")
 
-**面试官：**  TCP和UDP区别? 
+**面试官：** TCP 和 UDP 区别?
 
 **我：**
 
@@ -185,18 +183,40 @@
 >
 > UDP 在传送数据之前不需要先建立连接，远地主机在收到 UDP 报文后，不需要给出任何确认。虽然 UDP 不提供可靠交付，但在某些情况下 UDP 确是一种最有效的工作方式（一般用于即时通信），比如： QQ 语音、 QQ 视频 、直播等等
 >
-> TCP 提供面向连接的服务。在传送数据之前必须先建立连接，数据传送结束后要释放连接。 TCP 不提供广播或多播服务。由于 TCP 要提供可靠的，面向连接的传输服务（TCP的可靠体现在TCP在传递数据之前，会有三次握手来建立连接，而且在数据传递时，有确认、窗口、重传、拥塞控制机制，在数据传完后，还会断开连接用来节约系统资源），这一难以避免增加了许多开销，如确认，流量控制，计时器以及连接管理等。这不仅使协议数据单元的首部增大很多，还要占用许多处理机资源。TCP 一般用于文件传输、发送和接收邮件、远程登录等场景。
+> TCP 提供面向连接的服务。在传送数据之前必须先建立连接，数据传送结束后要释放连接。 TCP 不提供广播或多播服务。由于 TCP 要提供可靠的，面向连接的传输服务（TCP 的可靠体现在 TCP 在传递数据之前，会有三次握手来建立连接，而且在数据传递时，有确认、窗口、重传、拥塞控制机制，在数据传完后，还会断开连接用来节约系统资源），这一难以避免增加了许多开销，如确认，流量控制，计时器以及连接管理等。这不仅使协议数据单元的首部增大很多，还要占用许多处理机资源。TCP 一般用于文件传输、发送和接收邮件、远程登录等场景。
 
-**面试官：** TCP如何保证传输可靠性?
+**面试官：** TCP 如何保证传输可靠性?
 
 **我：**
 
-> 1. 应用数据被分割成 TCP 认为最适合发送的数据块。 
-> 2. TCP 给发送的每一个包进行编号，接收方对数据包进行排序，把有序数据传送给应用层。 
-> 3. **校验和：** TCP 将保持它首部和数据的检验和。这是一个端到端的检验和，目的是检测数据在传输过程中的任何变化。如果收到段的检验和有差错，TCP 将丢弃这个报文段和不确认收到此报文段。 
-> 4. TCP 的接收端会丢弃重复的数据。 
-> 5. **流量控制：** TCP 连接的每一方都有固定大小的缓冲空间，TCP的接收端只允许发送端发送接收端缓冲区能接纳的数据。当接收方来不及处理发送方的数据，能提示发送方降低发送的速率，防止包丢失。TCP 使用的流量控制协议是可变大小的滑动窗口协议。 （TCP 利用滑动窗口实现流量控制）
+> 1. 应用数据被分割成 TCP 认为最适合发送的数据块。
+> 2. TCP 给发送的每一个包进行编号，接收方对数据包进行排序，把有序数据传送给应用层。
+> 3. **校验和：** TCP 将保持它首部和数据的检验和。这是一个端到端的检验和，目的是检测数据在传输过程中的任何变化。如果收到段的检验和有差错，TCP 将丢弃这个报文段和不确认收到此报文段。
+> 4. TCP 的接收端会丢弃重复的数据。
+> 5. **流量控制：** TCP 连接的每一方都有固定大小的缓冲空间，TCP 的接收端只允许发送端发送接收端缓冲区能接纳的数据。当接收方来不及处理发送方的数据，能提示发送方降低发送的速率，防止包丢失。TCP 使用的流量控制协议是可变大小的滑动窗口协议。 （TCP 利用滑动窗口实现流量控制）
 > 6. **拥塞控制：** 当网络拥塞时，减少数据的发送。
-> 7. **ARQ协议：** 也是为了实现可靠传输的，它的基本原理就是每发完一个分组就停止发送，等待对方确认。在收到确认后再发下一个分组。
-> 8. **超时重传：** 当 TCP 发出一个段后，它启动一个定时器，等待目的端确认收到这个报文段。如果不能及时收到一个确认，将重发这个报文段。 
+> 7. **ARQ 协议：** 也是为了实现可靠传输的，它的基本原理就是每发完一个分组就停止发送，等待对方确认。在收到确认后再发下一个分组。
+> 8. **超时重传：** 当 TCP 发出一个段后，它启动一个定时器，等待目的端确认收到这个报文段。如果不能及时收到一个确认，将重发这个报文段。
+
+**面试官：** 我再来问你一些 Java 基础的问题吧！小伙子。
+
+**我：** 好的。（内心 os:“你尽管来！”）
+
+**面试官：** 既然有了字节流,为什么还要有字符流?
+
+我：内心 os ：“问题本质想问：**不管是文件读写还是网络发送接收，信息的最小存储单元都是字节，那为什么 I/O 流操作要分为字节流操作和字符流操作呢？**”
+
+> 字符流是由 Java 虚拟机将字节转换得到的，问题就出在这个过程还算是非常耗时，并且，如果我们不知道编码类型就很容易出现乱码问题。所以， I/O 流就干脆提供了一个直接操作字符的接口，方便我们平时对字符进行流操作。如果音频文件、图片等媒体文件用字节流比较好，如果涉及到字符的话使用字符流比较好。
+
+**面试官**：深拷贝 和 浅拷贝有啥区别呢？
+
+**我：**
+
+> 1. **浅拷贝**：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型进行引用传递般的拷贝，此为浅拷贝。
+> 2. **深拷贝**：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型，创建一个新的对象，并复制其内容，此为深拷贝。
+>
+> ![deep and shallow copy](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/java-deep-and-shallow-copy.jpg)
+
+**面试官：** 好的！面试结束。小伙子可以的！回家等通知吧！
 
+**我：** 好的好的！辛苦您了！

From f0ea405c1193e262249da9538055918651479ae9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 9 Dec 2019 20:51:32 +0800
Subject: [PATCH 644/903] Update 2019-5.md

---
 docs/github-trending/2019-5.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/github-trending/2019-5.md b/docs/github-trending/2019-5.md
index 1ac28b22cd7..df327b791fe 100644
--- a/docs/github-trending/2019-5.md
+++ b/docs/github-trending/2019-5.md
@@ -74,13 +74,13 @@
 
 - **Github 地址**  : [https://github.com/elastic/elasticsearch](https://github.com/elastic/elasticsearch)
 - **Star**: 48.0k (968 stars this month)
-- **介绍**: Design patterns implemented in Java。
+- **介绍**: 开源，分布式，RESTful 搜索引擎。
 
 ### 13.java-design-patterns
 
 - **Github 地址**  : <https://github.com/iluwatar/java-design-patterns>
 - **Star**: 41.5k (955 stars this month)
-- **介绍**: 开源，分布式，RESTful 搜索引擎。
+- **介绍**: Design patterns implemented in Java。
 
 ### 14.apollo
 

From 4ad88675ff8dfb40b8c8570911aec3a90893bdfd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 9 Dec 2019 20:58:24 +0800
Subject: [PATCH 645/903] =?UTF-8?q?=E3=80=90=E7=9C=9F=E5=AE=9E=E9=9D=A2?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=95=E7=BB=8F=E5=8E=86=E3=80=91=E6=88=91=E5=92=8C=E9=98=BF?=
 =?UTF-8?q?=E9=87=8C=E9=9D=A2=E8=AF=95=E5=AE=98=E7=9A=84=E4=B8=80=E6=AC=A1?=
 =?UTF-8?q?=E2=80=9C=E9=82=82=E9=80=85=E2=80=9D(=E9=99=84=E9=97=AE?=
 =?UTF-8?q?=E9=A2=98=E8=AF=A6=E8=A7=A3)?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                                     | 4 ++++
 .../real-interview-experience-analysis/alibaba-1.md           | 0
 2 files changed, 4 insertions(+)
 rename "docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md" => docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/alibaba-1.md (100%)

diff --git a/README.md b/README.md
index a8f7cb64869..7b692fb1ad7 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -259,6 +259,10 @@
 * **[【备战面试6】美团面试常见问题总结(附详解答案)](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)**
 * **[【备战面试7】一些刁难的面试问题总结](https://xiaozhuanlan.com/topic/9056431872)**
 
+### 真实面试经历分析
+
+- [我和阿里面试官的一次“邂逅”(附问题详解)](docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/alibaba-1.md)
+
 ### 面经
 
 - [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md" b/docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/alibaba-1.md
similarity index 100%
rename from "docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/\343\200\220\347\234\237\345\256\236\351\235\242\350\257\225\347\273\217\345\216\206\343\200\221\346\210\221\346\211\200\347\273\217\345\216\206\347\232\204\351\230\277\351\207\214\344\270\200\344\272\214\351\235\242\346\200\273\347\273\223(\351\231\204\350\257\246\350\247\243).md"
rename to docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/alibaba-1.md

From 2ee0e4aa4f44b2df249b14a36e7c8bab4028144e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 10 Dec 2019 17:46:26 +0800
Subject: [PATCH 646/903] fix link error

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 7b692fb1ad7..4cdbe213d98 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -284,7 +284,7 @@
 ### Docker
 
 * [Docker 基本概念解读](docs/tools/Docker.md)
-* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](docs/tools/Docker-Image.md)
+* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](docs/tools/Docker-Image.md 
 
 ### 其他
 

From d8dc87582f54ea30c6ab67ac1cfcf70638d9f7ac Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 10 Dec 2019 17:48:42 +0800
Subject: [PATCH 647/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 4cdbe213d98..6c715dd6192 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -284,7 +284,7 @@
 ### Docker
 
 * [Docker 基本概念解读](docs/tools/Docker.md)
-* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](docs/tools/Docker-Image.md 
+* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](docs/tools/Docker-Image.md )
 
 ### 其他
 

From ad8bbd680a0b29c3819205df1bd9320dbfe4bc11 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: lihui15 <lihui15@youxin.com>
Date: Tue, 10 Dec 2019 17:51:12 +0800
Subject: [PATCH 648/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=AD=A3=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../jvm/GC\350\260\203\344\274\230\345\217\202\346\225\260.md"  | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/GC\350\260\203\344\274\230\345\217\202\346\225\260.md" "b/docs/java/jvm/GC\350\260\203\344\274\230\345\217\202\346\225\260.md"
index fc1b108317d..b9475b08ddd 100644
--- "a/docs/java/jvm/GC\350\260\203\344\274\230\345\217\202\346\225\260.md"
+++ "b/docs/java/jvm/GC\350\260\203\344\274\230\345\217\202\346\225\260.md"
@@ -47,7 +47,7 @@
 
 **策略 1：**将新对象预留在新生代，由于 Full GC 的成本远高于 Minor GC，因此尽可能将对象分配在新生代是明智的做法，实际项目中根据 GC 日志分析新生代空间大小分配是否合理，适当通过“-Xmn”命令调节新生代大小，最大限度降低新对象直接进入老年代的情况。
 
-**策略 2：**大对象进入老年代，虽然大部分情况下，将对象分配在新生代是合理的。但是对于大对象这种做法却值得商榷，大对象如果首次在新生代分配可能会出现空间不足导致很多年龄不够的小对象被分配的老年代，破坏新生代的对象结构，可能会出现频繁的 full gc。因此，对于大对象，可以设置直接进入老年代（当然短命的大对象对于垃圾回收老说简直就是噩梦）。`-XX:PretenureSizeThreshold` 可以设置直接进入老年代的对象大小。
+**策略 2：**大对象进入老年代，虽然大部分情况下，将对象分配在新生代是合理的。但是对于大对象这种做法却值得商榷，大对象如果首次在新生代分配可能会出现空间不足导致很多年龄不够的小对象被分配的老年代，破坏新生代的对象结构，可能会出现频繁的 full gc。因此，对于大对象，可以设置直接进入老年代（当然短命的大对象对于垃圾回收来说简直就是噩梦）。`-XX:PretenureSizeThreshold` 可以设置直接进入老年代的对象大小。
 
 **策略 3：**合理设置进入老年代对象的年龄，`-XX:MaxTenuringThreshold` 设置对象进入老年代的年龄大小，减少老年代的内存占用，降低 full gc 发生的频率。
 

From eafd35c20b0daf92db5f733249a2fc61bd626571 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 11 Dec 2019 20:40:05 +0800
Subject: [PATCH 649/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 6c715dd6192..c6fd7f46c3a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
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From d79f855e7f2404c304e6aadc3d38befca9b98c4e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 11 Dec 2019 20:41:19 +0800
Subject: [PATCH 650/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index c6fd7f46c3a..251f4cb9c79 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
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From 76e1e3f805d9d53d1da2045da5c1de176d4d82a2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 14 Dec 2019 15:45:27 +0800
Subject: [PATCH 651/903] Update bloom-filter.md

---
 docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
index e41d54c5344..92c32a19d75 100644
--- a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
+++ b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
@@ -17,7 +17,7 @@
 
 ![布隆过滤器示意图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/布隆过滤器-bit数组.png)
 
-位数组中的每个元素都只占用 1 bit ，并且每个元素只能是 0 或者 1。这样申请一个 100w 个元素的位数组只占用  1000000 / 8 = 125000 B = 15625 byte ≈ 15.3kb 的空间。
+位数组中的每个元素都只占用 1 bit ，并且每个元素只能是 0 或者 1。这样申请一个 100w 个元素的位数组只占用  1000000 / 8 = 125000 Bit = 15625 Byte ≈ 15.3kb 的空间。
 
 总结：**一个名叫 Bloom 的人提出了一种来检索元素是否在给定大集合中的数据结构，这种数据结构是高效且性能很好的，但缺点是具有一定的错误识别率和删除难度。并且，理论情况下，添加到集合中的元素越多，误报的可能性就越大。**
 

From c46276517789997735ae0b6556565e74f085b970 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 14 Dec 2019 17:23:52 +0800
Subject: [PATCH 652/903] Update bloom-filter.md

---
 docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
index 92c32a19d75..901c4720d77 100644
--- a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
+++ b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md
@@ -17,7 +17,7 @@
 
 ![布隆过滤器示意图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/布隆过滤器-bit数组.png)
 
-位数组中的每个元素都只占用 1 bit ，并且每个元素只能是 0 或者 1。这样申请一个 100w 个元素的位数组只占用  1000000 / 8 = 125000 Bit = 15625 Byte ≈ 15.3kb 的空间。
+位数组中的每个元素都只占用 1 bit ，并且每个元素只能是 0 或者 1。这样申请一个 100w 个元素的位数组只占用  1000000Bit / 8 = 125000 Byte = 125000/1024 kb ≈ 122kb 的空间。
 
 总结：**一个名叫 Bloom 的人提出了一种来检索元素是否在给定大集合中的数据结构，这种数据结构是高效且性能很好的，但缺点是具有一定的错误识别率和删除难度。并且，理论情况下，添加到集合中的元素越多，误报的可能性就越大。**
 

From 4e2fb46315b71917c851a05f913c2266e2ee9a14 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 15 Dec 2019 12:32:41 +0800
Subject: [PATCH 653/903] =?UTF-8?q?Update=20J2EE=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...7\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 16 +++-------------
 1 file changed, 3 insertions(+), 13 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 1c9ccc6e50f..22ce6911669 100644
--- "a/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/J2EE\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -69,21 +69,11 @@ Servlet接口定义了5个方法，其中**前三个方法与Servlet生命周期
 
 ## get和post请求的区别
 
-> 网上也有文章说：get和post请求实际上是没有区别，大家可以自行查询相关文章（参考文章：[https://www.cnblogs.com/logsharing/p/8448446.html](https://www.cnblogs.com/logsharing/p/8448446.html)，知乎对应的问题链接：[get和post区别？](https://www.zhihu.com/question/28586791)）！我下面给出的只是一种常见的答案。
+get和post请求实际上是没有区别，大家可以自行查询相关文章（参考文章：[https://www.cnblogs.com/logsharing/p/8448446.html](https://www.cnblogs.com/logsharing/p/8448446.html)，知乎对应的问题链接：[get和post区别？](https://www.zhihu.com/question/28586791)）！
 
-①get请求用来从服务器上获得资源，而post是用来向服务器提交数据；
+可以把 get 和 post 当作两个不同的行为，两者并没有什么本质区别，底层都是 TCP 连接。 get请求用来从服务器上获得资源，而post是用来向服务器提交数据。比如你要获取人员列表可以用 get 请求，你需要创建一个人员可以用 post 。这也是 Restful  API 最基本的一个要求。
 
-②get将表单中数据按照name=value的形式，添加到action 所指向的URL 后面，并且两者使用"?"连接，而各个变量之间使用"&"连接；post是将表单中的数据放在HTTP协议的请求头或消息体中，传递到action所指向URL；
-
-③get传输的数据要受到URL长度限制（最大长度是 2048 个字符）；而post可以传输大量的数据，上传文件通常要使用post方式；
-
-④使用get时参数会显示在地址栏上，如果这些数据不是敏感数据，那么可以使用get；对于敏感数据还是应用使用post；
-
-⑤get使用MIME类型application/x-www-form-urlencoded的URL编码（也叫百分号编码）文本的格式传递参数，保证被传送的参数由遵循规范的文本组成，例如一个空格的编码是"%20"。
-
-补充：GET方式提交表单的典型应用是搜索引擎。GET方式就是被设计为查询用的。
-
-还有另外一种回答。推荐大家看一下：
+推荐阅读：
 
 - https://www.zhihu.com/question/28586791
 - https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NzIzMzg3Mw==&mid=100000054&idx=1&sn=71f6c214f3833d9ca20b9f7dcd9d33e4#rd

From 4194d8c0628859aa6d4a6701f5d9b247c1e251a9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 15 Dec 2019 12:32:42 +0800
Subject: [PATCH 654/903] Update java-learning-website-blog.md

---
 docs/questions/java-learning-website-blog.md | 64 +++++++++++++-------
 1 file changed, 41 insertions(+), 23 deletions(-)

diff --git a/docs/questions/java-learning-website-blog.md b/docs/questions/java-learning-website-blog.md
index c6b04f53a01..06ef65fe14c 100644
--- a/docs/questions/java-learning-website-blog.md
+++ b/docs/questions/java-learning-website-blog.md
@@ -16,15 +16,23 @@
 
 ### 极客时间
 
-主打付费学习的一个付费学习社区（极客时间私聊我打钱哈！）。不过课程的质量大部分都挺高的，我自己也看了里面很多的课程，并且很多课程都是Java领域大佬级别的人物将的。
+主打付费学习的一个付费学习社区（极客时间私聊我打钱哈！）。不过课程的质量大部分都挺高的，我自己也看了里面很多的课程，并且很多课程都是 Java 领域大佬级别的人物将的。
 
 ![极客时间-java](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/极客时间-java.png)
 
 ## 推荐一些文字类型学习网站/博客
 
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@@ -36,27 +44,37 @@
 
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-1. **掘金**：https://juejin.im/ 。
-2. **segmentfault** ： https://segmentfault.com/
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-4. **慕课网手记** ：https://www.imooc.com/article
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-### 一些不错的博客/Github推荐
-
-- SnailClimb 的 Github ：https://github.com/Snailclimb 。（自荐一波哈！主要专注在 Java基础和进阶、Spring、Spiring Boot、Java面试这方面。）
-- kuke
-- 徐靖峰个人博客 ：https://www.cnkirito.moe/（探讨 Java 生态的知识点，内容覆盖分布式服务治理、微服务、性能调优、各类源码分析）
-- 田小波：http://www.tianxiaobo.com/ （Java 、Spring 、MyBatis 、Dubbo）
-- 周立的博客： http://www.itmuch.com/（Spring Cloud、Docker、Kubernetes，及其相关生态的技术）
-- Hollis: https://www.hollischuang.com/ (Java后端)
-- 方志朋的专栏 ： https://www.fangzhipeng.com/ （Java面试  Java并发  openresty  kubernetes  Docker  故事  )
--  纯洁的微笑 : http://www.ityouknow.com/ （Java、SpringBoot、Spring Cloud）
-- 芋道源码：  http://www.iocoder.cn/ (专注源码)。
-- 欢迎自荐
-- ......
+**Stack Overflow**是一个程序设计领域的问答网站，网站允许注册用户提出或回答问题。和知乎很像，重大的一点不同是 Stack Overflow 可以对问题进行打分。
+
+![Stackoverflow-Java](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/stackoverflow-java.jpg)
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+### leetcode
+
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+工作之余没事去刷个算法题，岂不是美滋滋。
 
+![leetcode](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/leetcode.jpg)
 
+### 一些不错的技术交流社区推荐
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+- 田小波：[http://www.tianxiaobo.com/](http://www.tianxiaobo.com/ "http://www.tianxiaobo.com/") （Java 、Spring 、MyBatis 、Dubbo）
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+- 欢迎自荐
+- ......
\ No newline at end of file

From e3981cb9c5c87a8338c064666eb35f97f7e3067d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: cxyzjp <cxyzjp@foxmail.com>
Date: Mon, 16 Dec 2019 00:11:46 +0800
Subject: [PATCH 655/903] =?UTF-8?q?Update=20java=E7=BA=BF=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E6=B1=A0=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E6=80=BB=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...61\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index 257a46937e6..511e75f3ec9 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -335,7 +335,7 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
 
 ### 4.2 线程池原理分析
 
-承接 5.1 节，我们通过代码输出结果可以看出：**线程池每次会同时执行 5 个任务，这 5 个任务执行完之后，剩余的 5 个任务才会被执行。** 大家可以先通过上面讲解的内容，分析一下到底是咋回事？（自己独立思考一会）
+承接 4.1 节，我们通过代码输出结果可以看出：**线程池每次会同时执行 5 个任务，这 5 个任务执行完之后，剩余的 5 个任务才会被执行。** 大家可以先通过上面讲解的内容，分析一下到底是咋回事？（自己独立思考一会）
 
 现在，我们就分析上面的输出内容来简单分析一下线程池原理。
 
@@ -558,7 +558,7 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-4
 Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 ```
 
-##五 几种常见的线程池详解
+## 五 几种常见的线程池详解
 
 ### 5.1 FixedThreadPool
 

From a2a70a3b7b63145ebbb30b64d315f7be4090e66c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: cxyzjp <cxyzjp@foxmail.com>
Date: Mon, 16 Dec 2019 00:17:11 +0800
Subject: [PATCH 656/903] =?UTF-8?q?Update=20java=E7=BA=BF=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E6=B1=A0=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E6=80=BB=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...61\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index 511e75f3ec9..0732ef5ef4e 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -339,7 +339,7 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
 
 现在，我们就分析上面的输出内容来简单分析一下线程池原理。
 
-**为了搞懂线程池的原理，我们需要首先分析一下 `execute`方法。**在 5.1 节中的 Demo 中我们使用 `executor.execute(worker)`来提交一个任务到线程池中去，这个方法非常重要，下面我们来看看它的源码：
+**为了搞懂线程池的原理，我们需要首先分析一下 `execute`方法。**在 4.1 节中的 Demo 中我们使用 `executor.execute(worker)`来提交一个任务到线程池中去，这个方法非常重要，下面我们来看看它的源码：
 
 ```java
    // 存放线程池的运行状态 (runState) 和线程池内有效线程的数量 (workerCount)
@@ -388,7 +388,7 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
 
 ![图解线程池实现原理](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/图解线程池实现原理.png)
 
-现在，让我们在回到 5.1 节我们写的 Demo， 现在应该是不是很容易就可以搞懂它的原理了呢？
+现在，让我们在回到 4.1 节我们写的 Demo， 现在应该是不是很容易就可以搞懂它的原理了呢？
 
 没搞懂的话，也没关系，可以看看我的分析：
 

From 3a91e9f8f6fb9ed6ad4e44b7e8b7bbd1ad58e048 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 16 Dec 2019 16:33:39 +0800
Subject: [PATCH 657/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"   | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index de950a632bf..90d63a42dce 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -139,6 +139,7 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 - Java 不提供指针来直接访问内存，程序内存更加安全
 - Java 的类是单继承的，C++ 支持多重继承；虽然 Java 的类不可以多继承，但是接口可以多继承。
 - Java 有自动内存管理机制，不需要程序员手动释放无用内存
+- **在 C 语言中，字符串或字符数组最后都会有一个额外的字符‘\0’来表示结束。但是，Java 语言中没有结束符这一概念。** 这是一个值得深度思考的问题，具体原因推荐看这篇文章： https://blog.csdn.net/sszgg2006/article/details/49148189。
 
 
 ## 6. 什么是 Java 程序的主类 应用程序和小程序的主类有何不同?
@@ -153,7 +154,7 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 
 1. 形式上: 字符常量是单引号引起的一个字符; 字符串常量是双引号引起的若干个字符
 2. 含义上: 字符常量相当于一个整型值( ASCII 值),可以参加表达式运算; 字符串常量代表一个地址值(该字符串在内存中存放位置)
-3. 占内存大小 字符常量只占2个字节; 字符串常量占若干个字节(至少一个字符结束标志) (**注意： char在Java中占两个字节**)
+3. 占内存大小 字符常量只占2个字节; 字符串常量占若干个字节 (**注意： char在Java中占两个字节**)
 
 > java编程思想第四版：2.2.2节
 ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-15/86735519.jpg)

From 25062ef6cf4e7d8b140221d43c33384a46121274 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 16 Dec 2019 16:33:43 +0800
Subject: [PATCH 658/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=B9=B6=E5=8F=91=E5=AE=B9?=
 =?UTF-8?q?=E5=99=A8=E6=80=BB=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...71\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md" | 95 +++++++++----------
 1 file changed, 47 insertions(+), 48 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\345\256\271\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\345\256\271\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md"
index 243001efe59..ed606342d2c 100644
--- "a/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\345\256\271\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\345\256\271\345\231\250\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -1,47 +1,46 @@
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 <!-- MarkdownTOC -->
 
-- [一 JDK 提供的并发容器总结](#一-jdk-提供的并发容器总结)
-- [二 ConcurrentHashMap](#二-concurrenthashmap)
-- [三 CopyOnWriteArrayList](#三-copyonwritearraylist)
-  - [3.1 CopyOnWriteArrayList 简介](#31-copyonwritearraylist-简介)
-  - [3.2 CopyOnWriteArrayList 是如何做到的？](#32-copyonwritearraylist-是如何做到的？)
-  - [3.3 CopyOnWriteArrayList 读取和写入源码简单分析](#33-copyonwritearraylist-读取和写入源码简单分析)
-    - [3.3.1 CopyOnWriteArrayList 读取操作的实现](#331-copyonwritearraylist-读取操作的实现)
-    - [3.3.2 CopyOnWriteArrayList 写入操作的实现](#332-copyonwritearraylist-写入操作的实现)
-- [四 ConcurrentLinkedQueue](#四-concurrentlinkedqueue)
-- [五 BlockingQueue](#五-blockingqueue)
-  - [5.1 BlockingQueue 简单介绍](#51-blockingqueue-简单介绍)
-  - [5.2 ArrayBlockingQueue](#52-arrayblockingqueue)
-  - [5.3 LinkedBlockingQueue](#53-linkedblockingqueue)
-  - [5.4 PriorityBlockingQueue](#54-priorityblockingqueue)
-- [六 ConcurrentSkipListMap](#六-concurrentskiplistmap)
-- [七 参考](#七-参考)
+- [一 JDK 提供的并发容器总结](#一-jdk-提供的并发容器总结 "一 JDK 提供的并发容器总结")
+- [二 ConcurrentHashMap](#二-concurrenthashmap "二 ConcurrentHashMap")
+- [三 CopyOnWriteArrayList](#三-copyonwritearraylist "三 CopyOnWriteArrayList")
+  - [3.1 CopyOnWriteArrayList 简介](#31-copyonwritearraylist-简介 "3.1 CopyOnWriteArrayList 简介")
+  - [3.2 CopyOnWriteArrayList 是如何做到的？](#32-copyonwritearraylist-是如何做到的？ "3.2 CopyOnWriteArrayList 是如何做到的？")
+  - [3.3 CopyOnWriteArrayList 读取和写入源码简单分析](#33-copyonwritearraylist-读取和写入源码简单分析 "3.3 CopyOnWriteArrayList 读取和写入源码简单分析")
+    - [3.3.1 CopyOnWriteArrayList 读取操作的实现](#331-copyonwritearraylist-读取操作的实现 "3.3.1 CopyOnWriteArrayList 读取操作的实现")
+    - [3.3.2 CopyOnWriteArrayList 写入操作的实现](#332-copyonwritearraylist-写入操作的实现 "3.3.2 CopyOnWriteArrayList 写入操作的实现")
+- [四 ConcurrentLinkedQueue](#四-concurrentlinkedqueue "四 ConcurrentLinkedQueue")
+- [五 BlockingQueue](#五-blockingqueue "五 BlockingQueue")
+  - [5.1 BlockingQueue 简单介绍](#51-blockingqueue-简单介绍 "5.1 BlockingQueue 简单介绍")
+  - [5.2 ArrayBlockingQueue](#52-arrayblockingqueue "5.2 ArrayBlockingQueue")
+  - [5.3 LinkedBlockingQueue](#53-linkedblockingqueue "5.3 LinkedBlockingQueue")
+  - [5.4 PriorityBlockingQueue](#54-priorityblockingqueue "5.4 PriorityBlockingQueue")
+- [六 ConcurrentSkipListMap](#六-concurrentskiplistmap "六 ConcurrentSkipListMap")
+- [七 参考](#七-参考 "七 参考")
 
 <!-- /MarkdownTOC -->
 
-##  一 JDK 提供的并发容器总结
+## 一 JDK 提供的并发容器总结
 
-JDK提供的这些容器大部分在 `java.util.concurrent` 包中。
+JDK 提供的这些容器大部分在 `java.util.concurrent` 包中。
 
-
-- **ConcurrentHashMap:** 线程安全的HashMap
-- **CopyOnWriteArrayList:** 线程安全的List，在读多写少的场合性能非常好，远远好于Vector.
+- **ConcurrentHashMap:** 线程安全的 HashMap
+- **CopyOnWriteArrayList:** 线程安全的 List，在读多写少的场合性能非常好，远远好于 Vector.
 - **ConcurrentLinkedQueue:** 高效的并发队列，使用链表实现。可以看做一个线程安全的 LinkedList，这是一个非阻塞队列。
-- **BlockingQueue:** 这是一个接口，JDK内部通过链表、数组等方式实现了这个接口。表示阻塞队列，非常适合用于作为数据共享的通道。
-- **ConcurrentSkipListMap:** 跳表的实现。这是一个Map，使用跳表的数据结构进行快速查找。
+- **BlockingQueue:** 这是一个接口，JDK 内部通过链表、数组等方式实现了这个接口。表示阻塞队列，非常适合用于作为数据共享的通道。
+- **ConcurrentSkipListMap:** 跳表的实现。这是一个 Map，使用跳表的数据结构进行快速查找。
 
 ## 二 ConcurrentHashMap
 
 我们知道 HashMap 不是线程安全的，在并发场景下如果要保证一种可行的方式是使用 `Collections.synchronizedMap()` 方法来包装我们的 HashMap。但这是通过使用一个全局的锁来同步不同线程间的并发访问，因此会带来不可忽视的性能问题。
 
-所以就有了 HashMap 的线程安全版本—— ConcurrentHashMap 的诞生。在ConcurrentHashMap中，无论是读操作还是写操作都能保证很高的性能：在进行读操作时(几乎)不需要加锁，而在写操作时通过锁分段技术只对所操作的段加锁而不影响客户端对其它段的访问。
+所以就有了 HashMap 的线程安全版本—— ConcurrentHashMap 的诞生。在 ConcurrentHashMap 中，无论是读操作还是写操作都能保证很高的性能：在进行读操作时(几乎)不需要加锁，而在写操作时通过锁分段技术只对所操作的段加锁而不影响客户端对其它段的访问。
 
-关于 ConcurrentHashMap 相关问题，我在 [Java集合框架常见面试题](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/collection/Java%E9%9B%86%E5%90%88%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98.md) 这篇文章中已经提到过。下面梳理一下关于 ConcurrentHashMap 比较重要的问题：
+关于 ConcurrentHashMap 相关问题，我在 [Java 集合框架常见面试题](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/collection/Java%E9%9B%86%E5%90%88%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98.md "Java集合框架常见面试题") 这篇文章中已经提到过。下面梳理一下关于 ConcurrentHashMap 比较重要的问题：
 
-- [ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/collection/Java%E9%9B%86%E5%90%88%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98.md#concurrenthashmap-%E5%92%8C-hashtable-%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB)
-- [ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/collection/Java%E9%9B%86%E5%90%88%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98.md#concurrenthashmap%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%9A%84%E5%85%B7%E4%BD%93%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%96%B9%E5%BC%8F%E5%BA%95%E5%B1%82%E5%85%B7%E4%BD%93%E5%AE%9E%E7%8E%B0)
+- [ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/collection/Java%E9%9B%86%E5%90%88%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98.md#concurrenthashmap-%E5%92%8C-hashtable-%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB "ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别")
+- [ConcurrentHashMap 线程安全的具体实现方式/底层具体实现](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/collection/Java%E9%9B%86%E5%90%88%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98.md#concurrenthashmap%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%9A%84%E5%85%B7%E4%BD%93%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%96%B9%E5%BC%8F%E5%BA%95%E5%B1%82%E5%85%B7%E4%BD%93%E5%AE%9E%E7%8E%B0 "ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现")
 
 ## 三 CopyOnWriteArrayList
 
@@ -53,15 +52,15 @@ extends Object
 implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, Serializable
 ```
 
-在很多应用场景中，读操作可能会远远大于写操作。由于读操作根本不会修改原有的数据，因此对于每次读取都进行加锁其实是一种资源浪费。我们应该允许多个线程同时访问List的内部数据，毕竟读取操作是安全的。
+在很多应用场景中，读操作可能会远远大于写操作。由于读操作根本不会修改原有的数据，因此对于每次读取都进行加锁其实是一种资源浪费。我们应该允许多个线程同时访问 List 的内部数据，毕竟读取操作是安全的。
 
-这和我们之前在多线程章节讲过 `ReentrantReadWriteLock` 读写锁的思想非常类似，也就是读读共享、写写互斥、读写互斥、写读互斥。JDK中提供了 `CopyOnWriteArrayList` 类比相比于在读写锁的思想又更进一步。为了将读取的性能发挥到极致，`CopyOnWriteArrayList` 读取是完全不用加锁的，并且更厉害的是：写入也不会阻塞读取操作。只有写入和写入之间需要进行同步等待。这样一来，读操作的性能就会大幅度提升。**那它是怎么做的呢？**
+这和我们之前在多线程章节讲过 `ReentrantReadWriteLock` 读写锁的思想非常类似，也就是读读共享、写写互斥、读写互斥、写读互斥。JDK 中提供了 `CopyOnWriteArrayList` 类比相比于在读写锁的思想又更进一步。为了将读取的性能发挥到极致，`CopyOnWriteArrayList` 读取是完全不用加锁的，并且更厉害的是：写入也不会阻塞读取操作。只有写入和写入之间需要进行同步等待。这样一来，读操作的性能就会大幅度提升。**那它是怎么做的呢？**
 
 ### 3.2 CopyOnWriteArrayList 是如何做到的？
 
- `CopyOnWriteArrayList` 类的所有可变操作（add，set等等）都是通过创建底层数组的新副本来实现的。当 List 需要被修改的时候，我并不修改原有内容，而是对原有数据进行一次复制，将修改的内容写入副本。写完之后，再将修改完的副本替换原来的数据，这样就可以保证写操作不会影响读操作了。
+`CopyOnWriteArrayList` 类的所有可变操作（add，set 等等）都是通过创建底层数组的新副本来实现的。当 List 需要被修改的时候，我并不修改原有内容，而是对原有数据进行一次复制，将修改的内容写入副本。写完之后，再将修改完的副本替换原来的数据，这样就可以保证写操作不会影响读操作了。
 
-从 `CopyOnWriteArrayList` 的名字就能看出`CopyOnWriteArrayList` 是满足`CopyOnWrite` 的ArrayList，所谓`CopyOnWrite` 也就是说：在计算机，如果你想要对一块内存进行修改时，我们不在原有内存块中进行写操作，而是将内存拷贝一份，在新的内存中进行写操作，写完之后呢，就将指向原来内存指针指向新的内存，原来的内存就可以被回收掉了。
+从 `CopyOnWriteArrayList` 的名字就能看出`CopyOnWriteArrayList` 是满足`CopyOnWrite` 的 ArrayList，所谓`CopyOnWrite` 也就是说：在计算机，如果你想要对一块内存进行修改时，我们不在原有内存块中进行写操作，而是将内存拷贝一份，在新的内存中进行写操作，写完之后呢，就将指向原来内存指针指向新的内存，原来的内存就可以被回收掉了。
 
 ### 3.3 CopyOnWriteArrayList 读取和写入源码简单分析
 
@@ -114,19 +113,19 @@ CopyOnWriteArrayList 写入操作 add() 方法在添加集合的时候加了锁
 
 ## 四 ConcurrentLinkedQueue
 
-Java提供的线程安全的 Queue 可以分为**阻塞队列**和**非阻塞队列**，其中阻塞队列的典型例子是 BlockingQueue，非阻塞队列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue，在实际应用中要根据实际需要选用阻塞队列或者非阻塞队列。 **阻塞队列可以通过加锁来实现，非阻塞队列可以通过 CAS 操作实现。**
+Java 提供的线程安全的 Queue 可以分为**阻塞队列**和**非阻塞队列**，其中阻塞队列的典型例子是 BlockingQueue，非阻塞队列的典型例子是 ConcurrentLinkedQueue，在实际应用中要根据实际需要选用阻塞队列或者非阻塞队列。 **阻塞队列可以通过加锁来实现，非阻塞队列可以通过 CAS 操作实现。**
 
 从名字可以看出，`ConcurrentLinkedQueue`这个队列使用链表作为其数据结构．ConcurrentLinkedQueue 应该算是在高并发环境中性能最好的队列了。它之所有能有很好的性能，是因为其内部复杂的实现。
 
-ConcurrentLinkedQueue 内部代码我们就不分析了，大家知道ConcurrentLinkedQueue 主要使用 CAS 非阻塞算法来实现线程安全就好了。
+ConcurrentLinkedQueue 内部代码我们就不分析了，大家知道 ConcurrentLinkedQueue 主要使用 CAS 非阻塞算法来实现线程安全就好了。
 
-ConcurrentLinkedQueue 适合在对性能要求相对较高，同时对队列的读写存在多个线程同时进行的场景，即如果对队列加锁的成本较高则适合使用无锁的ConcurrentLinkedQueue来替代。
+ConcurrentLinkedQueue 适合在对性能要求相对较高，同时对队列的读写存在多个线程同时进行的场景，即如果对队列加锁的成本较高则适合使用无锁的 ConcurrentLinkedQueue 来替代。
 
-##  五 BlockingQueue
+## 五 BlockingQueue
 
 ### 5.1 BlockingQueue 简单介绍
 
-上面我们己经提到了 ConcurrentLinkedQueue 作为高性能的非阻塞队列。下面我们要讲到的是阻塞队列——BlockingQueue。阻塞队列（BlockingQueue）被广泛使用在“生产者-消费者”问题中，其原因是BlockingQueue提供了可阻塞的插入和移除的方法。当队列容器已满，生产者线程会被阻塞，直到队列未满；当队列容器为空时，消费者线程会被阻塞，直至队列非空时为止。
+上面我们己经提到了 ConcurrentLinkedQueue 作为高性能的非阻塞队列。下面我们要讲到的是阻塞队列——BlockingQueue。阻塞队列（BlockingQueue）被广泛使用在“生产者-消费者”问题中，其原因是 BlockingQueue 提供了可阻塞的插入和移除的方法。当队列容器已满，生产者线程会被阻塞，直到队列未满；当队列容器为空时，消费者线程会被阻塞，直至队列非空时为止。
 
 BlockingQueue 是一个接口，继承自 Queue，所以其实现类也可以作为 Queue 的实现来使用，而 Queue 又继承自 Collection 接口。下面是 BlockingQueue 的相关实现类：
 
@@ -136,7 +135,7 @@ BlockingQueue 是一个接口，继承自 Queue，所以其实现类也可以作
 
 ### 5.2 ArrayBlockingQueue
 
-**ArrayBlockingQueue** 是 BlockingQueue 接口的有界队列实现类，底层采用**数组**来实现。ArrayBlockingQueue一旦创建，容量不能改变。其并发控制采用可重入锁来控制，不管是插入操作还是读取操作，都需要获取到锁才能进行操作。当队列容量满时，尝试将元素放入队列将导致操作阻塞;尝试从一个空队列中取一个元素也会同样阻塞。
+**ArrayBlockingQueue** 是 BlockingQueue 接口的有界队列实现类，底层采用**数组**来实现。ArrayBlockingQueue 一旦创建，容量不能改变。其并发控制采用可重入锁来控制，不管是插入操作还是读取操作，都需要获取到锁才能进行操作。当队列容量满时，尝试将元素放入队列将导致操作阻塞;尝试从一个空队列中取一个元素也会同样阻塞。
 
 ArrayBlockingQueue 默认情况下不能保证线程访问队列的公平性，所谓公平性是指严格按照线程等待的绝对时间顺序，即最先等待的线程能够最先访问到 ArrayBlockingQueue。而非公平性则是指访问 ArrayBlockingQueue 的顺序不是遵守严格的时间顺序，有可能存在，当 ArrayBlockingQueue 可以被访问时，长时间阻塞的线程依然无法访问到 ArrayBlockingQueue。如果保证公平性，通常会降低吞吐量。如果需要获得公平性的 ArrayBlockingQueue，可采用如下代码：
 
@@ -146,7 +145,7 @@ private static ArrayBlockingQueue<Integer> blockingQueue = new ArrayBlockingQueu
 
 ### 5.3 LinkedBlockingQueue
 
-**LinkedBlockingQueue** 底层基于**单向链表**实现的阻塞队列，可以当做无界队列也可以当做有界队列来使用，同样满足FIFO的特性，与ArrayBlockingQueue 相比起来具有更高的吞吐量，为了防止 LinkedBlockingQueue 容量迅速增，损耗大量内存。通常在创建LinkedBlockingQueue 对象时，会指定其大小，如果未指定，容量等于Integer.MAX_VALUE。
+**LinkedBlockingQueue** 底层基于**单向链表**实现的阻塞队列，可以当做无界队列也可以当做有界队列来使用，同样满足 FIFO 的特性，与 ArrayBlockingQueue 相比起来具有更高的吞吐量，为了防止 LinkedBlockingQueue 容量迅速增，损耗大量内存。通常在创建 LinkedBlockingQueue 对象时，会指定其大小，如果未指定，容量等于 Integer.MAX_VALUE。
 
 **相关构造方法:**
 
@@ -187,13 +186,13 @@ PriorityBlockingQueue 并发控制采用的是 **ReentrantLock**，队列为无
 
 《解读 Java 并发队列 BlockingQueue》
 
-[https://javadoop.com/post/java-concurrent-queue](https://javadoop.com/post/java-concurrent-queue)
+[https://javadoop.com/post/java-concurrent-queue](https://javadoop.com/post/java-concurrent-queue "https://javadoop.com/post/java-concurrent-queue")
 
 ## 六 ConcurrentSkipListMap
 
-下面这部分内容参考了极客时间专栏[《数据结构与算法之美》](https://time.geekbang.org/column/intro/126?code=zl3GYeAsRI4rEJIBNu5B/km7LSZsPDlGWQEpAYw5Vu0=&utm_term=SPoster)以及《实战Java高并发程序设计》。
+下面这部分内容参考了极客时间专栏[《数据结构与算法之美》](https://time.geekbang.org/column/intro/126?code=zl3GYeAsRI4rEJIBNu5B/km7LSZsPDlGWQEpAYw5Vu0=&utm_term=SPoster "《数据结构与算法之美》")以及《实战 Java 高并发程序设计》。
 
-**为了引出ConcurrentSkipListMap，先带着大家简单理解一下跳表。**
+**为了引出 ConcurrentSkipListMap，先带着大家简单理解一下跳表。**
 
 对于一个单链表，即使链表是有序的，如果我们想要在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表，这样效率自然就会很低，跳表就不一样了。跳表是一种可以用来快速查找的数据结构，有点类似于平衡树。它们都可以对元素进行快速的查找。但一个重要的区别是：对平衡树的插入和删除往往很可能导致平衡树进行一次全局的调整。而对跳表的插入和删除只需要对整个数据结构的局部进行操作即可。这样带来的好处是：在高并发的情况下，你会需要一个全局锁来保证整个平衡树的线程安全。而对于跳表，你只需要部分锁即可。这样，在高并发环境下，你就可以拥有更好的性能。而就查询的性能而言，跳表的时间复杂度也是 **O(logn)** 所以在并发数据结构中，JDK 使用跳表来实现一个 Map。
 
@@ -203,19 +202,19 @@ PriorityBlockingQueue 并发控制采用的是 **ReentrantLock**，队列为无
 
 最低层的链表维护了跳表内所有的元素，每上面一层链表都是下面一层的子集。
 
-跳表内的所有链表的元素都是排序的。查找时，可以从顶级链表开始找。一旦发现被查找的元素大于当前链表中的取值，就会转入下一层链表继续找。这也就是说在查找过程中，搜索是跳跃式的。如上图所示，在跳表中查找元素18。
+跳表内的所有链表的元素都是排序的。查找时，可以从顶级链表开始找。一旦发现被查找的元素大于当前链表中的取值，就会转入下一层链表继续找。这也就是说在查找过程中，搜索是跳跃式的。如上图所示，在跳表中查找元素 18。
 
 ![在跳表中查找元素18](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-12-9/32005738.jpg)
 
-查找18 的时候原来需要遍历 18 次，现在只需要 7 次即可。针对链表长度比较大的时候，构建索引查找效率的提升就会非常明显。
+查找 18 的时候原来需要遍历 18 次，现在只需要 7 次即可。针对链表长度比较大的时候，构建索引查找效率的提升就会非常明显。
 
 从上面很容易看出，**跳表是一种利用空间换时间的算法。**
 
-使用跳表实现Map 和使用哈希算法实现Map的另外一个不同之处是：哈希并不会保存元素的顺序，而跳表内所有的元素都是排序的。因此在对跳表进行遍历时，你会得到一个有序的结果。所以，如果你的应用需要有序性，那么跳表就是你不二的选择。JDK 中实现这一数据结构的类是ConcurrentSkipListMap。
+使用跳表实现 Map 和使用哈希算法实现 Map 的另外一个不同之处是：哈希并不会保存元素的顺序，而跳表内所有的元素都是排序的。因此在对跳表进行遍历时，你会得到一个有序的结果。所以，如果你的应用需要有序性，那么跳表就是你不二的选择。JDK 中实现这一数据结构的类是 ConcurrentSkipListMap。
 
 ## 七 参考
 
-- 《实战Java高并发程序设计》
+- 《实战 Java 高并发程序设计》
 - https://javadoop.com/post/java-concurrent-queue
 - https://juejin.im/post/5aeebd02518825672f19c546
 
@@ -223,8 +222,8 @@ PriorityBlockingQueue 并发控制采用的是 **ReentrantLock**，队列为无
 
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From a88a412075648c57edb8a6b8cfb42c5e4e824f01 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 16 Dec 2019 17:27:56 +0800
Subject: [PATCH 659/903] Update AQS.md

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 docs/java/Multithread/AQS.md | 289 +++++++++++++++++++++++++----------
 1 file changed, 205 insertions(+), 84 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/AQS.md b/docs/java/Multithread/AQS.md
index d29463bf1aa..55ec70b5d9d 100644
--- a/docs/java/Multithread/AQS.md
+++ b/docs/java/Multithread/AQS.md
@@ -1,68 +1,70 @@
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-<!-- MarkdownTOC -->
+<!-- TOC -->
 
 - [1 AQS 简单介绍](#1-aqs-简单介绍)
 - [2 AQS 原理](#2-aqs-原理)
-  - [2.1 AQS 原理概览](#21-aqs-原理概览)
-  - [2.2 AQS 对资源的共享方式](#22-aqs-对资源的共享方式)
-  - [2.3 AQS底层使用了模板方法模式](#23-aqs底层使用了模板方法模式)
-- [3 Semaphore\(信号量\)-允许多个线程同时访问](#3-semaphore信号量-允许多个线程同时访问)
+    - [2.1 AQS 原理概览](#21-aqs-原理概览)
+    - [2.2 AQS 对资源的共享方式](#22-aqs-对资源的共享方式)
+    - [2.3 AQS 底层使用了模板方法模式](#23-aqs-底层使用了模板方法模式)
+- [3 Semaphore(信号量)-允许多个线程同时访问](#3-semaphore信号量-允许多个线程同时访问)
 - [4 CountDownLatch （倒计时器）](#4-countdownlatch-倒计时器)
-  - [4.1 CountDownLatch 的三种典型用法](#41-countdownlatch-的三种典型用法)
-  - [4.2 CountDownLatch 的使用示例](#42-countdownlatch-的使用示例)
-  - [4.3 CountDownLatch 的不足](#43-countdownlatch-的不足)
-  - [4.4 CountDownLatch相常见面试题：](#44-countdownlatch相常见面试题)
-- [5 CyclicBarrier\(循环栅栏\)](#5-cyclicbarrier循环栅栏)
-  - [5.1 CyclicBarrier 的应用场景](#51-cyclicbarrier-的应用场景)
-  - [5.2 CyclicBarrier 的使用示例](#52-cyclicbarrier-的使用示例)
-  - [5.3 CyclicBarrier和CountDownLatch的区别](#53-cyclicbarrier和countdownlatch的区别)
+    - [4.1 CountDownLatch 的三种典型用法](#41-countdownlatch-的三种典型用法)
+    - [4.2 CountDownLatch 的使用示例](#42-countdownlatch-的使用示例)
+    - [4.3 CountDownLatch 的不足](#43-countdownlatch-的不足)
+    - [4.4 CountDownLatch 相常见面试题：](#44-countdownlatch-相常见面试题)
+- [5 CyclicBarrier(循环栅栏)](#5-cyclicbarrier循环栅栏)
+    - [5.1 CyclicBarrier 的应用场景](#51-cyclicbarrier-的应用场景)
+    - [5.2 CyclicBarrier 的使用示例](#52-cyclicbarrier-的使用示例)
+    - [5.3 `CyclicBarrier`源码分析](#53-cyclicbarrier源码分析)
+    - [5.4 CyclicBarrier 和 CountDownLatch 的区别](#54-cyclicbarrier-和-countdownlatch-的区别)
 - [6 ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock](#6-reentrantlock-和-reentrantreadwritelock)
+- [参考](#参考)
+- [公众号](#公众号)
 
-<!-- /MarkdownTOC -->
-
-> 常见问题：AQS原理？;CountDownLatch和CyclicBarrier了解吗,两者的区别是什么？用过Semaphore吗？
+<!-- /TOC -->
 
+> 常见问题：AQS 原理？;CountDownLatch 和 CyclicBarrier 了解吗,两者的区别是什么？用过 Semaphore 吗？
 
 ### 1 AQS 简单介绍
-AQS的全称为（AbstractQueuedSynchronizer），这个类在java.util.concurrent.locks包下面。
+
+AQS 的全称为（AbstractQueuedSynchronizer），这个类在 java.util.concurrent.locks 包下面。
 
 ![enter image description here](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Java%20%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E5%BF%85%E5%A4%87%EF%BC%9A%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%80%BB%E7%BB%93/AQS.png)
 
-AQS是一个用来构建锁和同步器的框架，使用AQS能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的ReentrantLock，Semaphore，其他的诸如ReentrantReadWriteLock，SynchronousQueue，FutureTask等等皆是基于AQS的。当然，我们自己也能利用AQS非常轻松容易地构造出符合我们自己需求的同步器。
+AQS 是一个用来构建锁和同步器的框架，使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的 ReentrantLock，Semaphore，其他的诸如 ReentrantReadWriteLock，SynchronousQueue，FutureTask 等等皆是基于 AQS 的。当然，我们自己也能利用 AQS 非常轻松容易地构造出符合我们自己需求的同步器。
 
 ### 2 AQS 原理
 
-> 在面试中被问到并发知识的时候，大多都会被问到“请你说一下自己对于AQS原理的理解”。下面给大家一个示例供大家参考，面试不是背题，大家一定要加入自己的思想，即使加入不了自己的思想也要保证自己能够通俗的讲出来而不是背出来。
+> 在面试中被问到并发知识的时候，大多都会被问到“请你说一下自己对于 AQS 原理的理解”。下面给大家一个示例供大家参考，面试不是背题，大家一定要加入自己的思想，即使加入不了自己的思想也要保证自己能够通俗的讲出来而不是背出来。
 
-下面大部分内容其实在AQS类注释上已经给出了，不过是英语看着比较吃力一点，感兴趣的话可以看看源码。
+下面大部分内容其实在 AQS 类注释上已经给出了，不过是英语看着比较吃力一点，感兴趣的话可以看看源码。
 
 #### 2.1 AQS 原理概览
 
-**AQS核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。如果被请求的共享资源被占用，那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制，这个机制AQS是用CLH队列锁实现的，即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。**
+**AQS 核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。如果被请求的共享资源被占用，那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制，这个机制 AQS 是用 CLH 队列锁实现的，即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。**
 
-> CLH(Craig,Landin,and Hagersten)队列是一个虚拟的双向队列（虚拟的双向队列即不存在队列实例，仅存在结点之间的关联关系）。AQS是将每条请求共享资源的线程封装成一个CLH锁队列的一个结点（Node）来实现锁的分配。
-
-看个AQS(AbstractQueuedSynchronizer)原理图：
+> CLH(Craig,Landin,and Hagersten)队列是一个虚拟的双向队列（虚拟的双向队列即不存在队列实例，仅存在结点之间的关联关系）。AQS 是将每条请求共享资源的线程封装成一个 CLH 锁队列的一个结点（Node）来实现锁的分配。
 
+看个 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)原理图：
 
 ![enter image description here](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Java%20%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E5%BF%85%E5%A4%87%EF%BC%9A%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%80%BB%E7%BB%93/CLH.png)
 
-AQS使用一个int成员变量来表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成获取资源线程的排队工作。AQS使用CAS对该同步状态进行原子操作实现对其值的修改。
+AQS 使用一个 int 成员变量来表示同步状态，通过内置的 FIFO 队列来完成获取资源线程的排队工作。AQS 使用 CAS 对该同步状态进行原子操作实现对其值的修改。
 
 ```java
 private volatile int state;//共享变量，使用volatile修饰保证线程可见性
 ```
 
-状态信息通过protected类型的`getState`，`setState`，`compareAndSetState`进行操作
+状态信息通过 protected 类型的`getState`，`setState`，`compareAndSetState`进行操作
 
 ```java
 //返回同步状态的当前值
-protected final int getState() {  
+protected final int getState() {
         return state;
 }
  // 设置同步状态的值
-protected final void setState(int newState) { 
+protected final void setState(int newState) {
         state = newState;
 }
 //原子地（CAS操作）将同步状态值设置为给定值update如果当前同步状态的值等于expect（期望值）
@@ -73,11 +75,11 @@ protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
 
 #### 2.2 AQS 对资源的共享方式
 
-**AQS定义两种资源共享方式**
+**AQS 定义两种资源共享方式**
 
 **1)Exclusive**（独占）
 
-只有一个线程能执行，如ReentrantLock。又可分为公平锁和非公平锁,ReentrantLock 同时支持两种锁,下面以 ReentrantLock 对这两种锁的定义做介绍：
+只有一个线程能执行，如 ReentrantLock。又可分为公平锁和非公平锁,ReentrantLock 同时支持两种锁,下面以 ReentrantLock 对这两种锁的定义做介绍：
 
 - 公平锁：按照线程在队列中的排队顺序，先到者先拿到锁
 - 非公平锁：当线程要获取锁时，先通过两次 CAS 操作去抢锁，如果没抢到，当前线程再加入到队列中等待唤醒。
@@ -193,24 +195,24 @@ final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
 
 **2)Share**（共享）
 
-多个线程可同时执行，如Semaphore/CountDownLatch。Semaphore、CountDownLatCh、 CyclicBarrier、ReadWriteLock 我们都会在后面讲到。
+多个线程可同时执行，如 Semaphore/CountDownLatch。Semaphore、CountDownLatCh、 CyclicBarrier、ReadWriteLock 我们都会在后面讲到。
 
-ReentrantReadWriteLock 可以看成是组合式，因为ReentrantReadWriteLock也就是读写锁允许多个线程同时对某一资源进行读。
+ReentrantReadWriteLock 可以看成是组合式，因为 ReentrantReadWriteLock 也就是读写锁允许多个线程同时对某一资源进行读。
 
-不同的自定义同步器争用共享资源的方式也不同。自定义同步器在实现时只需要实现共享资源 state 的获取与释放方式即可，至于具体线程等待队列的维护（如获取资源失败入队/唤醒出队等），AQS已经在上层已经帮我们实现好了。
+不同的自定义同步器争用共享资源的方式也不同。自定义同步器在实现时只需要实现共享资源 state 的获取与释放方式即可，至于具体线程等待队列的维护（如获取资源失败入队/唤醒出队等），AQS 已经在上层已经帮我们实现好了。
 
-#### 2.3 AQS底层使用了模板方法模式
+#### 2.3 AQS 底层使用了模板方法模式
 
 同步器的设计是基于模板方法模式的，如果需要自定义同步器一般的方式是这样（模板方法模式很经典的一个应用）：
 
-1. 使用者继承AbstractQueuedSynchronizer并重写指定的方法。（这些重写方法很简单，无非是对于共享资源state的获取和释放）
-2. 将AQS组合在自定义同步组件的实现中，并调用其模板方法，而这些模板方法会调用使用者重写的方法。
+1. 使用者继承 AbstractQueuedSynchronizer 并重写指定的方法。（这些重写方法很简单，无非是对于共享资源 state 的获取和释放）
+2. 将 AQS 组合在自定义同步组件的实现中，并调用其模板方法，而这些模板方法会调用使用者重写的方法。
 
 这和我们以往通过实现接口的方式有很大区别，这是模板方法模式很经典的一个运用，下面简单的给大家介绍一下模板方法模式，模板方法模式是一个很容易理解的设计模式之一。
 
 > 模板方法模式是基于”继承“的，主要是为了在不改变模板结构的前提下在子类中重新定义模板中的内容以实现复用代码。举个很简单的例子假如我们要去一个地方的步骤是：购票`buyTicket()`->安检`securityCheck()`->乘坐某某工具回家`ride()`->到达目的地`arrive()`。我们可能乘坐不同的交通工具回家比如飞机或者火车，所以除了`ride()`方法，其他方法的实现几乎相同。我们可以定义一个包含了这些方法的抽象类，然后用户根据自己的需要继承该抽象类然后修改 `ride()`方法。
 
-**AQS使用了模板方法模式，自定义同步器时需要重写下面几个AQS提供的模板方法：**
+**AQS 使用了模板方法模式，自定义同步器时需要重写下面几个 AQS 提供的模板方法：**
 
 ```java
 isHeldExclusively()//该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。
@@ -221,28 +223,26 @@ tryReleaseShared(int)//共享方式。尝试释放资源，成功则返回true
 
 ```
 
-默认情况下，每个方法都抛出 `UnsupportedOperationException`。 这些方法的实现必须是内部线程安全的，并且通常应该简短而不是阻塞。AQS类中的其他方法都是final ，所以无法被其他类使用，只有这几个方法可以被其他类使用。 
+默认情况下，每个方法都抛出 `UnsupportedOperationException`。 这些方法的实现必须是内部线程安全的，并且通常应该简短而不是阻塞。AQS 类中的其他方法都是 final ，所以无法被其他类使用，只有这几个方法可以被其他类使用。
 
-以ReentrantLock为例，state初始化为0，表示未锁定状态。A线程lock()时，会调用tryAcquire()独占该锁并将state+1。此后，其他线程再tryAcquire()时就会失败，直到A线程unlock()到state=0（即释放锁）为止，其它线程才有机会获取该锁。当然，释放锁之前，A线程自己是可以重复获取此锁的（state会累加），这就是可重入的概念。但要注意，获取多少次就要释放多么次，这样才能保证state是能回到零态的。
+以 ReentrantLock 为例，state 初始化为 0，表示未锁定状态。A 线程 lock()时，会调用 tryAcquire()独占该锁并将 state+1。此后，其他线程再 tryAcquire()时就会失败，直到 A 线程 unlock()到 state=0（即释放锁）为止，其它线程才有机会获取该锁。当然，释放锁之前，A 线程自己是可以重复获取此锁的（state 会累加），这就是可重入的概念。但要注意，获取多少次就要释放多么次，这样才能保证 state 是能回到零态的。
 
-再以CountDownLatch以例，任务分为N个子线程去执行，state也初始化为N（注意N要与线程个数一致）。这N个子线程是并行执行的，每个子线程执行完后countDown()一次，state会CAS(Compare and Swap)减1。等到所有子线程都执行完后(即state=0)，会unpark()主调用线程，然后主调用线程就会从await()函数返回，继续后余动作。
+再以 CountDownLatch 以例，任务分为 N 个子线程去执行，state 也初始化为 N（注意 N 要与线程个数一致）。这 N 个子线程是并行执行的，每个子线程执行完后 countDown()一次，state 会 CAS(Compare and Swap)减 1。等到所有子线程都执行完后(即 state=0)，会 unpark()主调用线程，然后主调用线程就会从 await()函数返回，继续后余动作。
 
-一般来说，自定义同步器要么是独占方法，要么是共享方式，他们也只需实现`tryAcquire-tryRelease`、`tryAcquireShared-tryReleaseShared`中的一种即可。但AQS也支持自定义同步器同时实现独占和共享两种方式，如`ReentrantReadWriteLock`。
+一般来说，自定义同步器要么是独占方法，要么是共享方式，他们也只需实现`tryAcquire-tryRelease`、`tryAcquireShared-tryReleaseShared`中的一种即可。但 AQS 也支持自定义同步器同时实现独占和共享两种方式，如`ReentrantReadWriteLock`。
 
 推荐两篇 AQS 原理和相关源码分析的文章：
 
 - http://www.cnblogs.com/waterystone/p/4920797.html
 - https://www.cnblogs.com/chengxiao/archive/2017/07/24/7141160.html
 
-
-
 ### 3 Semaphore(信号量)-允许多个线程同时访问
 
 **synchronized 和 ReentrantLock 都是一次只允许一个线程访问某个资源，Semaphore(信号量)可以指定多个线程同时访问某个资源。** 示例代码如下：
 
 ```java
 /**
- * 
+ *
  * @author Snailclimb
  * @date 2018年9月30日
  * @Description: 需要一次性拿一个许可的情况
@@ -283,7 +283,7 @@ public class SemaphoreExample1 {
 }
 ```
 
-执行 `acquire` 方法阻塞，直到有一个许可证可以获得然后拿走一个许可证；每个 `release` 方法增加一个许可证，这可能会释放一个阻塞的acquire方法。然而，其实并没有实际的许可证这个对象，Semaphore只是维持了一个可获得许可证的数量。 Semaphore经常用于限制获取某种资源的线程数量。
+执行 `acquire` 方法阻塞，直到有一个许可证可以获得然后拿走一个许可证；每个 `release` 方法增加一个许可证，这可能会释放一个阻塞的 acquire 方法。然而，其实并没有实际的许可证这个对象，Semaphore 只是维持了一个可获得许可证的数量。 Semaphore 经常用于限制获取某种资源的线程数量。
 
 当然一次也可以一次拿取和释放多个许可，不过一般没有必要这样做：
 
@@ -293,12 +293,11 @@ public class SemaphoreExample1 {
           semaphore.release(5);// 获取5个许可，所以可运行线程数量为20/5=4
 ```
 
-除了 `acquire`方法之外，另一个比较常用的与之对应的方法是`tryAcquire`方法，该方法如果获取不到许可就立即返回false。
-
+除了 `acquire`方法之外，另一个比较常用的与之对应的方法是`tryAcquire`方法，该方法如果获取不到许可就立即返回 false。
 
 Semaphore 有两种模式，公平模式和非公平模式。
 
-- **公平模式：** 调用acquire的顺序就是获取许可证的顺序，遵循FIFO；
+- **公平模式：** 调用 acquire 的顺序就是获取许可证的顺序，遵循 FIFO；
 - **非公平模式：** 抢占式的。
 
 **Semaphore 对应的两个构造方法如下：**
@@ -312,7 +311,8 @@ Semaphore 有两种模式，公平模式和非公平模式。
         sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
     }
 ```
-**这两个构造方法，都必须提供许可的数量，第二个构造方法可以指定是公平模式还是非公平模式，默认非公平模式。** 
+
+**这两个构造方法，都必须提供许可的数量，第二个构造方法可以指定是公平模式还是非公平模式，默认非公平模式。**
 
 由于篇幅问题，如果对 Semaphore 源码感兴趣的朋友可以看下面这篇文章：
 
@@ -320,21 +320,21 @@ Semaphore 有两种模式，公平模式和非公平模式。
 
 ### 4 CountDownLatch （倒计时器）
 
-CountDownLatch是一个同步工具类，它允许一个或多个线程一直等待，直到其他线程的操作执行完后再执行。在Java并发中，countdownlatch的概念是一个常见的面试题，所以一定要确保你很好的理解了它。
+CountDownLatch 是一个同步工具类，它允许一个或多个线程一直等待，直到其他线程的操作执行完后再执行。在 Java 并发中，countdownlatch 的概念是一个常见的面试题，所以一定要确保你很好的理解了它。
 
 #### 4.1 CountDownLatch 的三种典型用法
 
-①某一线程在开始运行前等待n个线程执行完毕。将 CountDownLatch 的计数器初始化为n ：`new CountDownLatch(n) `，每当一个任务线程执行完毕，就将计数器减1 `countdownlatch.countDown()`，当计数器的值变为0时，在`CountDownLatch上 await()` 的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时，主线程需要等待多个组件加载完毕，之后再继续执行。
+① 某一线程在开始运行前等待 n 个线程执行完毕。将 CountDownLatch 的计数器初始化为 n ：`new CountDownLatch(n)`，每当一个任务线程执行完毕，就将计数器减 1 `countdownlatch.countDown()`，当计数器的值变为 0 时，在`CountDownLatch上 await()` 的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时，主线程需要等待多个组件加载完毕，之后再继续执行。
 
-②实现多个线程开始执行任务的最大并行性。注意是并行性，不是并发，强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑，将多个线程放到起点，等待发令枪响，然后同时开跑。做法是初始化一个共享的 `CountDownLatch` 对象，将其计数器初始化为 1 ：`new CountDownLatch(1) `，多个线程在开始执行任务前首先 `coundownlatch.await()`，当主线程调用 countDown() 时，计数器变为0，多个线程同时被唤醒。
+② 实现多个线程开始执行任务的最大并行性。注意是并行性，不是并发，强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑，将多个线程放到起点，等待发令枪响，然后同时开跑。做法是初始化一个共享的 `CountDownLatch` 对象，将其计数器初始化为 1 ：`new CountDownLatch(1)`，多个线程在开始执行任务前首先 `coundownlatch.await()`，当主线程调用 countDown() 时，计数器变为 0，多个线程同时被唤醒。
 
-③死锁检测：一个非常方便的使用场景是，你可以使用n个线程访问共享资源，在每次测试阶段的线程数目是不同的，并尝试产生死锁。
+③ 死锁检测：一个非常方便的使用场景是，你可以使用 n 个线程访问共享资源，在每次测试阶段的线程数目是不同的，并尝试产生死锁。
 
 #### 4.2 CountDownLatch 的使用示例
 
 ```java
 /**
- * 
+ *
  * @author SnailClimb
  * @date 2018年10月1日
  * @Description: CountDownLatch 使用方法示例
@@ -374,23 +374,24 @@ public class CountDownLatchExample1 {
 }
 
 ```
-上面的代码中，我们定义了请求的数量为550，当这550个请求被处理完成之后，才会执行`System.out.println("finish");`。
 
-与CountDownLatch的第一次交互是主线程等待其他线程。主线程必须在启动其他线程后立即调用CountDownLatch.await()方法。这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞，直到其他线程完成各自的任务。
+上面的代码中，我们定义了请求的数量为 550，当这 550 个请求被处理完成之后，才会执行`System.out.println("finish");`。
 
-其他N个线程必须引用闭锁对象，因为他们需要通知CountDownLatch对象，他们已经完成了各自的任务。这种通知机制是通过 CountDownLatch.countDown()方法来完成的；每调用一次这个方法，在构造函数中初始化的count值就减1。所以当N个线程都调 用了这个方法，count的值等于0，然后主线程就能通过await()方法，恢复执行自己的任务。
+与 CountDownLatch 的第一次交互是主线程等待其他线程。主线程必须在启动其他线程后立即调用 CountDownLatch.await()方法。这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞，直到其他线程完成各自的任务。
+
+其他 N 个线程必须引用闭锁对象，因为他们需要通知 CountDownLatch 对象，他们已经完成了各自的任务。这种通知机制是通过 CountDownLatch.countDown()方法来完成的；每调用一次这个方法，在构造函数中初始化的 count 值就减 1。所以当 N 个线程都调 用了这个方法，count 的值等于 0，然后主线程就能通过 await()方法，恢复执行自己的任务。
 
 #### 4.3 CountDownLatch 的不足
 
-CountDownLatch是一次性的，计数器的值只能在构造方法中初始化一次，之后没有任何机制再次对其设置值，当CountDownLatch使用完毕后，它不能再次被使用。
+CountDownLatch 是一次性的，计数器的值只能在构造方法中初始化一次，之后没有任何机制再次对其设置值，当 CountDownLatch 使用完毕后，它不能再次被使用。
 
-#### 4.4 CountDownLatch相常见面试题：
+#### 4.4 CountDownLatch 相常见面试题：
 
-解释一下CountDownLatch概念？
+解释一下 CountDownLatch 概念？
 
-CountDownLatch 和CyclicBarrier的不同之处？
+CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的不同之处？
 
-给出一些CountDownLatch使用的例子？
+给出一些 CountDownLatch 使用的例子？
 
 CountDownLatch 类中主要的方法？
 
@@ -398,19 +399,36 @@ CountDownLatch 类中主要的方法？
 
 CyclicBarrier 和 CountDownLatch 非常类似，它也可以实现线程间的技术等待，但是它的功能比 CountDownLatch 更加复杂和强大。主要应用场景和 CountDownLatch 类似。
 
-CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。CyclicBarrier默认的构造方法是 `CyclicBarrier(int parties)`，其参数表示屏障拦截的线程数量，每个线程调用`await`方法告诉 CyclicBarrier 我已经到达了屏障，然后当前线程被阻塞。
+CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。CyclicBarrier 默认的构造方法是 `CyclicBarrier(int parties)`，其参数表示屏障拦截的线程数量，每个线程调用`await`方法告诉 CyclicBarrier 我已经到达了屏障，然后当前线程被阻塞。
+
+再来看一下它的构造函数：
+
+```java
+public CyclicBarrier(int parties) {
+    this(parties, null);
+}
+
+public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {
+    if (parties <= 0) throw new IllegalArgumentException();
+    this.parties = parties;
+    this.count = parties;
+    this.barrierCommand = barrierAction;
+}
+```
+
+其中，parties 就代表了有拦截的线程的数量，当拦截的线程数量达到这个值的时候就打开栅栏，让所有线程通过。
 
 #### 5.1 CyclicBarrier 的应用场景
 
-CyclicBarrier 可以用于多线程计算数据，最后合并计算结果的应用场景。比如我们用一个Excel保存了用户所有银行流水，每个Sheet保存一个帐户近一年的每笔银行流水，现在需要统计用户的日均银行流水，先用多线程处理每个sheet里的银行流水，都执行完之后，得到每个sheet的日均银行流水，最后，再用barrierAction用这些线程的计算结果，计算出整个Excel的日均银行流水。
+CyclicBarrier 可以用于多线程计算数据，最后合并计算结果的应用场景。比如我们用一个 Excel 保存了用户所有银行流水，每个 Sheet 保存一个帐户近一年的每笔银行流水，现在需要统计用户的日均银行流水，先用多线程处理每个 sheet 里的银行流水，都执行完之后，得到每个 sheet 的日均银行流水，最后，再用 barrierAction 用这些线程的计算结果，计算出整个 Excel 的日均银行流水。
 
 #### 5.2 CyclicBarrier 的使用示例
 
-示例1：
+示例 1：
 
 ```java
 /**
- * 
+ *
  * @author Snailclimb
  * @date 2018年10月1日
  * @Description: 测试 CyclicBarrier 类中带参数的 await() 方法
@@ -446,7 +464,7 @@ public class CyclicBarrierExample2 {
   public static void test(int threadnum) throws InterruptedException, BrokenBarrierException {
     System.out.println("threadnum:" + threadnum + "is ready");
     try {
-      /**等待60秒，保证子线程完全执行结束*/  
+      /**等待60秒，保证子线程完全执行结束*/
       cyclicBarrier.await(60, TimeUnit.SECONDS);
     } catch (Exception e) {
       System.out.println("-----CyclicBarrierException------");
@@ -482,13 +500,14 @@ threadnum:7is finish
 threadnum:6is finish
 ......
 ```
-可以看到当线程数量也就是请求数量达到我们定义的 5 个的时候， `await`方法之后的方法才被执行。 
 
-另外，CyclicBarrier还提供一个更高级的构造函数`CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction)`，用于在线程到达屏障时，优先执行`barrierAction`，方便处理更复杂的业务场景。示例代码如下：
+可以看到当线程数量也就是请求数量达到我们定义的 5 个的时候， `await`方法之后的方法才被执行。
+
+另外，CyclicBarrier 还提供一个更高级的构造函数`CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction)`，用于在线程到达屏障时，优先执行`barrierAction`，方便处理更复杂的业务场景。示例代码如下：
 
 ```java
 /**
- * 
+ *
  * @author SnailClimb
  * @date 2018年10月1日
  * @Description: 新建 CyclicBarrier 的时候指定一个 Runnable
@@ -559,34 +578,136 @@ threadnum:8is finish
 threadnum:7is finish
 ......
 ```
-#### 5.3 CyclicBarrier和CountDownLatch的区别
 
-CountDownLatch是计数器，只能使用一次，而CyclicBarrier的计数器提供reset功能，可以多次使用。但是我不那么认为它们之间的区别仅仅就是这么简单的一点。我们来从jdk作者设计的目的来看，javadoc是这么描述它们的：
+#### 5.3 `CyclicBarrier`源码分析
+
+当调用 `CyclicBarrier` 对象调用 `await()` 方法时，实际上调用的是`dowait(false, 0L)`方法。 `await()` 方法就像树立起一个栅栏的行为一样，将线程挡住了，当拦住的线程数量达到 parties 的值时，栅栏才会打开，线程才得以通过执行。
+
+```java
+    public int await() throws InterruptedException, BrokenBarrierException {
+        try {
+            return dowait(false, 0L);
+        } catch (TimeoutException toe) {
+            throw new Error(toe); // cannot happen
+        }
+    }
+```
+
+`dowait(false, 0L)`：
+
+```java
+    // 当线程数量或者请求数量达到 count 时 await 之后的方法才会被执行。上面的示例中 count 的值就为 5。
+    private int count;
+    /**
+     * Main barrier code, covering the various policies.
+     */
+    private int dowait(boolean timed, long nanos)
+        throws InterruptedException, BrokenBarrierException,
+               TimeoutException {
+        final ReentrantLock lock = this.lock;
+        // 锁住
+        lock.lock();
+        try {
+            final Generation g = generation;
+
+            if (g.broken)
+                throw new BrokenBarrierException();
+
+            // 如果线程中断了，抛出异常
+            if (Thread.interrupted()) {
+                breakBarrier();
+                throw new InterruptedException();
+            }
+            // cout减1
+            int index = --count;
+            // 当 count 数量减为 0 之后说明最后一个线程已经到达栅栏了，也就是达到了可以执行await 方法之后的条件
+            if (index == 0) {  // tripped
+                boolean ranAction = false;
+                try {
+                    final Runnable command = barrierCommand;
+                    if (command != null)
+                        command.run();
+                    ranAction = true;
+                    // 将 count 重置为 parties 属性的初始化值
+                    // 唤醒之前等待的线程
+                    // 下一波执行开始
+                    nextGeneration();
+                    return 0;
+                } finally {
+                    if (!ranAction)
+                        breakBarrier();
+                }
+            }
+
+            // loop until tripped, broken, interrupted, or timed out
+            for (;;) {
+                try {
+                    if (!timed)
+                        trip.await();
+                    else if (nanos > 0L)
+                        nanos = trip.awaitNanos(nanos);
+                } catch (InterruptedException ie) {
+                    if (g == generation && ! g.broken) {
+                        breakBarrier();
+                        throw ie;
+                    } else {
+                        // We're about to finish waiting even if we had not
+                        // been interrupted, so this interrupt is deemed to
+                        // "belong" to subsequent execution.
+                        Thread.currentThread().interrupt();
+                    }
+                }
+
+                if (g.broken)
+                    throw new BrokenBarrierException();
+
+                if (g != generation)
+                    return index;
+
+                if (timed && nanos <= 0L) {
+                    breakBarrier();
+                    throw new TimeoutException();
+                }
+            }
+        } finally {
+            lock.unlock();
+        }
+    }
+
+```
+
+总结：`CyclicBarrier` 内部通过一个 count 变量作为计数器，cout 的初始值为 parties 属性的初始化值，每当一个线程到了栅栏这里了，那么就将计数器减一。如果 count 值为 0 了，表示这是这一代最后一个线程到达栅栏，就尝试执行我们构造方法中输入的任务。
+
+#### 5.4 CyclicBarrier 和 CountDownLatch 的区别
+
+CountDownLatch 是计数器，只能使用一次，而 CyclicBarrier 的计数器提供 reset 功能，可以多次使用。但是我不那么认为它们之间的区别仅仅就是这么简单的一点。我们来从 jdk 作者设计的目的来看，javadoc 是这么描述它们的：
 
 > CountDownLatch: A synchronization aid that allows one or more threads to wait until a set of operations being performed in other threads completes.(CountDownLatch: 一个或者多个线程，等待其他多个线程完成某件事情之后才能执行；)
 > CyclicBarrier : A synchronization aid that allows a set of threads to all wait for each other to reach a common barrier point.(CyclicBarrier : 多个线程互相等待，直到到达同一个同步点，再继续一起执行。)
 
-对于CountDownLatch来说，重点是“一个线程（多个线程）等待”，而其他的N个线程在完成“某件事情”之后，可以终止，也可以等待。而对于CyclicBarrier，重点是多个线程，在任意一个线程没有完成，所有的线程都必须等待。
+对于 CountDownLatch 来说，重点是“一个线程（多个线程）等待”，而其他的 N 个线程在完成“某件事情”之后，可以终止，也可以等待。而对于 CyclicBarrier，重点是多个线程，在任意一个线程没有完成，所有的线程都必须等待。
 
-CountDownLatch是计数器，线程完成一个记录一个，只不过计数不是递增而是递减，而CyclicBarrier更像是一个阀门，需要所有线程都到达，阀门才能打开，然后继续执行。
+CountDownLatch 是计数器，线程完成一个记录一个，只不过计数不是递增而是递减，而 CyclicBarrier 更像是一个阀门，需要所有线程都到达，阀门才能打开，然后继续执行。
 
 ![CyclicBarrier和CountDownLatch的区别](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Java%20%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E5%BF%85%E5%A4%87%EF%BC%9A%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%80%BB%E7%BB%93/AQS333.png)
 
-CyclicBarrier和CountDownLatch的区别这部分内容参考了如下两篇文章：
-
-- https://blog.csdn.net/u010185262/article/details/54692886
-- https://blog.csdn.net/tolcf/article/details/50925145?utm_source=blogxgwz0
-
 ### 6 ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock
 
 ReentrantLock 和 synchronized 的区别在上面已经讲过了这里就不多做讲解。另外，需要注意的是：读写锁 ReentrantReadWriteLock 可以保证多个线程可以同时读，所以在读操作远大于写操作的时候，读写锁就非常有用了。
 
-## 公众号
+### 参考
+
+- https://juejin.im/post/5ae755256fb9a07ac3634067
+- https://blog.csdn.net/u010185262/article/details/54692886
+- https://blog.csdn.net/tolcf/article/details/50925145?utm_source=blogxgwz0
+
+### 公众号
 
 如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
 
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From cddee61f3f11f3c02430c01e9cd0f7e1ba3bbb2b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 16 Dec 2019 17:41:09 +0800
Subject: [PATCH 660/903] Update AQS.md

---
 docs/java/Multithread/AQS.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/AQS.md b/docs/java/Multithread/AQS.md
index 55ec70b5d9d..b2aae5c4bf0 100644
--- a/docs/java/Multithread/AQS.md
+++ b/docs/java/Multithread/AQS.md
@@ -680,6 +680,8 @@ threadnum:7is finish
 
 #### 5.4 CyclicBarrier 和 CountDownLatch 的区别
 
+**下面这个是国外一个大佬的回答：**
+
 CountDownLatch 是计数器，只能使用一次，而 CyclicBarrier 的计数器提供 reset 功能，可以多次使用。但是我不那么认为它们之间的区别仅仅就是这么简单的一点。我们来从 jdk 作者设计的目的来看，javadoc 是这么描述它们的：
 
 > CountDownLatch: A synchronization aid that allows one or more threads to wait until a set of operations being performed in other threads completes.(CountDownLatch: 一个或者多个线程，等待其他多个线程完成某件事情之后才能执行；)
@@ -689,8 +691,6 @@ CountDownLatch 是计数器，只能使用一次，而 CyclicBarrier 的计数
 
 CountDownLatch 是计数器，线程完成一个记录一个，只不过计数不是递增而是递减，而 CyclicBarrier 更像是一个阀门，需要所有线程都到达，阀门才能打开，然后继续执行。
 
-![CyclicBarrier和CountDownLatch的区别](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Java%20%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E5%BF%85%E5%A4%87%EF%BC%9A%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%80%BB%E7%BB%93/AQS333.png)
-
 ### 6 ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock
 
 ReentrantLock 和 synchronized 的区别在上面已经讲过了这里就不多做讲解。另外，需要注意的是：读写锁 ReentrantReadWriteLock 可以保证多个线程可以同时读，所以在读操作远大于写操作的时候，读写锁就非常有用了。

From 6eb075455bf96ae0038746e0660b4b554172a332 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 16 Dec 2019 22:03:09 +0800
Subject: [PATCH 661/903] Update README.md

---
 README.md | 7 +++++--
 1 file changed, 5 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 251f4cb9c79..f64f8fba3f3 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -19,9 +19,12 @@
 
 <h3 align="center">Sponsor</h3>
 <p align="center">
-  <a  href="https://url.163.com/hXm" >
+<a  href="https://url.163.com/hXm">
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-  </a >
+</a>
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+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/WechatIMG15.jpeg"  style=" width:400px;margin: 0 auto;"/>
+</a>
 </p>
 
 推荐使用  https://snailclimb.gitee.io/javaguide 在线阅读，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：阅读体验会更好。

From 675fe2c9079582f8f2689684b848dddbf87b50aa Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 16 Dec 2019 22:06:50 +0800
Subject: [PATCH 662/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index f64f8fba3f3..bc891b1c321 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -23,7 +23,7 @@
 <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/WechatIMG1.png"width="" style="margin: 0 auto;"/>
 </a>
 <a  href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTE1NTQ4Mg==&mid=502249586&idx=1&sn=6384cb5b150b8e2a1c71715d6e4ea777&chksm=3ea2cc0709d54511aaa36b6f6d626219ece05295f80fad2c8e5df877345698b7eb92e1f454b3#rd">
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/WechatIMG15.jpeg"  style=" width:400px;margin: 0 auto;"/>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/WechatIMG1523123.jpeg"  style=" margin: 0 auto;"/>
 </a>
 </p>
 

From 7d95de7e7d31319fa291e2c4501401391344c9bd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 17 Dec 2019 17:00:45 +0800
Subject: [PATCH 663/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index bc891b1c321..dd153244a06 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -23,7 +23,7 @@
 <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/WechatIMG1.png"width="" style="margin: 0 auto;"/>
 </a>
 <a  href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTE1NTQ4Mg==&mid=502249586&idx=1&sn=6384cb5b150b8e2a1c71715d6e4ea777&chksm=3ea2cc0709d54511aaa36b6f6d626219ece05295f80fad2c8e5df877345698b7eb92e1f454b3#rd">
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/WechatIMG1523123.jpeg"  style=" margin: 0 auto;"/>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/WechatIMG24.jpeg"  style=" margin: 0 auto;"/>
 </a>
 </p>
 

From c93d911b017331f4261bec66bdb80e9e71f026cf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 19 Dec 2019 15:29:08 +0800
Subject: [PATCH 664/903] =?UTF-8?q?Update=20JVM=E5=9E=83=E5=9C=BE=E5=9B=9E?=
 =?UTF-8?q?=E6=94=B6.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"   | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
index 4eef53090b1..b4029004744 100644
--- "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
@@ -48,7 +48,7 @@
 - 如何判断一个类是无用的类
 - 垃圾收集有哪些算法，各自的特点？
 - HotSpot 为什么要分为新生代和老年代？
-- 常见的垃圾回收器有那些？
+- 常见的垃圾回收器有哪些？
 - 介绍一下 CMS,G1 收集器。
 - Minor Gc 和 Full GC 有什么不同呢？
 
@@ -71,7 +71,7 @@ Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作**GC 堆（G
 </div>
 
 
-上图所示的 eden 区、s0("From") 区、s1("To") 区都属于新生代，tentired 区属于老年代。大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s1("To")，并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。经过这次GC后，Eden区和"From"区已经被清空。这个时候，"From"和"To"会交换他们的角色，也就是新的"To"就是上次GC前的“From”，新的"From"就是上次GC前的"To"。不管怎样，都会保证名为To的Survivor区域是空的。Minor GC会一直重复这样的过程，直到“To”区被填满，"To"区被填满之后，会将所有对象移动到年老代中。
+上图所示的 eden 区、s0("From") 区、s1("To") 区都属于新生代，tentired 区属于老年代。大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s1("To")，并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。经过这次GC后，Eden区和"From"区已经被清空。这个时候，"From"和"To"会交换他们的角色，也就是新的"To"就是上次GC前的“From”，新的"From"就是上次GC前的"To"。不管怎样，都会保证名为To的Survivor区域是空的。Minor GC会一直重复这样的过程，直到“To”区被填满，"To"区被填满之后，会将所有对象移动到老年代中。
 
 ![堆内存常见分配策略 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/堆内存.jpg)
 

From 942397f8f561dc474a7fb05ee9e8c60762f4794f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: nullptr <32363528+CnNullptr@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 24 Dec 2019 22:04:36 +0800
Subject: [PATCH 665/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

得 -> 的
---
 .../authority-certification/basis-of-authority-certification.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md b/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
index 4810cc16d29..896353f6f80 100644
--- a/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
+++ b/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
@@ -24,7 +24,7 @@ Cookie 和 Session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式，但
 
 下面是 Cookie 的一些应用案例：
 
-1. 我们在 Cookie 中保存已经登录过得用户信息，下次访问网站的时候页面可以自动帮你登录的一些基本信息给填了。除此之外，Cookie 还能保存用户首选项，主题和其他设置信息。
+1. 我们在 Cookie 中保存已经登录过的用户信息，下次访问网站的时候页面可以自动帮你登录的一些基本信息给填了。除此之外，Cookie 还能保存用户首选项，主题和其他设置信息。
 2. 使用Cookie 保存 session 或者 token ，向后端发送请求的时候带上 Cookie，这样后端就能取到session或者token了。这样就能记录用户当前的状态了，因为 HTTP 协议是无状态的。
 3. Cookie 还可以用来记录和分析用户行为。举个简单的例子你在网上购物的时候，因为HTTP协议是没有状态的，如果服务器想要获取你在某个页面的停留状态或者看了哪些商品，一种常用的实现方式就是将这些信息存放在Cookie 
 

From 72c8107bc14d51e075dc11e8cb8c8d6dbe0b1a5c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Pluto <plutobe@qq.com>
Date: Thu, 26 Dec 2019 16:26:36 +0800
Subject: [PATCH 666/903] Update README.md

---
 README.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index dd153244a06..99a4cf21b56 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -175,7 +175,7 @@
 
 ### 数据库扩展
 
-代办......
+待办......
 
 ## 系统设计
 
@@ -230,7 +230,7 @@
 
 #### 配置中心
 
-代办......
+待办......
 
 #### 唯一 id 生成
 
@@ -238,7 +238,7 @@
 
 #### 服务治理：服务注册与发现、服务路由控制
 
-代办......
+待办......
 
 ### 架构
 

From 428bda3a156f423ab3806db8bba83d063319c948 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 28 Dec 2019 12:36:37 +0800
Subject: [PATCH 667/903] typo

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 90d63a42dce..23013bd9614 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -139,7 +139,7 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 - Java 不提供指针来直接访问内存，程序内存更加安全
 - Java 的类是单继承的，C++ 支持多重继承；虽然 Java 的类不可以多继承，但是接口可以多继承。
 - Java 有自动内存管理机制，不需要程序员手动释放无用内存
-- **在 C 语言中，字符串或字符数组最后都会有一个额外的字符‘\0’来表示结束。但是，Java 语言中没有结束符这一概念。** 这是一个值得深度思考的问题，具体原因推荐看这篇文章： https://blog.csdn.net/sszgg2006/article/details/49148189。
+- **在 C 语言中，字符串或字符数组最后都会有一个额外的字符‘\0’来表示结束。但是，Java 语言中没有结束符这一概念。** 这是一个值得深度思考的问题，具体原因推荐看这篇文章： [https://blog.csdn.net/sszgg2006/article/details/49148189]( https://blog.csdn.net/sszgg2006/article/details/49148189) 。
 
 
 ## 6. 什么是 Java 程序的主类 应用程序和小程序的主类有何不同?

From 0714db853765696d9179b15717b689f4c6482aca Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 28 Dec 2019 12:44:31 +0800
Subject: [PATCH 668/903] typo

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 23013bd9614..0c91502469e 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -367,7 +367,7 @@ hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返
 
 ## 28. 为什么Java中只有值传递？
 
- [为什么Java中只有值传递？](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/essential-content-for-interview/MostCommonJavaInterviewQuestions/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%91%A8%EF%BC%882018-8-7%EF%BC%89.md)
+ [为什么Java中只有值传递？](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/%E5%BA%94%E5%B1%8A%E7%94%9F%E9%9D%A2%E8%AF%95%E6%9C%80%E7%88%B1%E9%97%AE%E7%9A%84%E5%87%A0%E9%81%93Java%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%97%AE%E9%A2%98.md#%E4%B8%80-%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88-java-%E4%B8%AD%E5%8F%AA%E6%9C%89%E5%80%BC%E4%BC%A0%E9%80%92)
 
 
 ## 29. 简述线程、程序、进程的基本概念。以及他们之间关系是什么?

From 2b3e07e8daf395de9b34efa43278d805da81f0d9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: sid <673088860@qq.com>
Date: Sun, 29 Dec 2019 11:08:51 +0800
Subject: [PATCH 669/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/database/Redis/Redis.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index 02f4de14b31..c5dbfda3584 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -293,7 +293,7 @@ Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。
 
 最基本的就是首先做好参数校验，一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端。比如查询的数据库 id 不能小于 0、传入的邮箱格式不对的时候直接返回错误消息给客户端等等。
 
-**1）缓存无效 key** : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：`SET key value EX 10086`。这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况，如何黑客恶意攻击，每次构建的不同的请求key，会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显，这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。
+**1）缓存无效 key** : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：`SET key value EX 10086`。这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况，如果黑客恶意攻击，每次构建的不同的请求key，会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显，这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。
 
 另外，这里多说一嘴，一般情况下我们是这样设计 key 的： `表名:列名:主键名:主键值`。
 

From 2c36a40a89f14522d23cae5a545dab6d6b313201 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: sid <673088860@qq.com>
Date: Sun, 29 Dec 2019 11:10:39 +0800
Subject: [PATCH 670/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/database/Redis/Redis.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index c5dbfda3584..0ede4e8f1d2 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -293,7 +293,7 @@ Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。
 
 最基本的就是首先做好参数校验，一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端。比如查询的数据库 id 不能小于 0、传入的邮箱格式不对的时候直接返回错误消息给客户端等等。
 
-**1）缓存无效 key** : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：`SET key value EX 10086`。这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况，如果黑客恶意攻击，每次构建的不同的请求key，会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显，这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。
+**1）缓存无效 key** : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：`SET key value EX 10086`。这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况，如果黑客恶意攻击，每次构建不同的请求key，会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显，这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。
 
 另外，这里多说一嘴，一般情况下我们是这样设计 key 的： `表名:列名:主键名:主键值`。
 

From b853a3cd2b26321aad34de726d52a25445c59954 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 29 Dec 2019 18:35:10 +0800
Subject: [PATCH 671/903] Update ArrayList-Grow.md

---
 docs/java/collection/ArrayList-Grow.md | 37 ++++++++++++++++++--------
 1 file changed, 26 insertions(+), 11 deletions(-)

diff --git a/docs/java/collection/ArrayList-Grow.md b/docs/java/collection/ArrayList-Grow.md
index 06fa5388d76..ab56b8021be 100644
--- a/docs/java/collection/ArrayList-Grow.md
+++ b/docs/java/collection/ArrayList-Grow.md
@@ -321,14 +321,6 @@ public class EnsureCapacityTest {
 		long endTime = System.currentTimeMillis();
 		System.out.println("使用ensureCapacity方法前："+(endTime - startTime));
 
-		list = new ArrayList<Object>();
-		long startTime1 = System.currentTimeMillis();
-		list.ensureCapacity(N);
-		for (int i = 0; i < N; i++) {
-			list.add(i);
-		}
-		long endTime1 = System.currentTimeMillis();
-		System.out.println("使用ensureCapacity方法后："+(endTime1 - startTime1));
 	}
 }
 ```
@@ -336,8 +328,31 @@ public class EnsureCapacityTest {
 运行结果：
 
 ```
-使用ensureCapacity方法前：4637
-使用ensureCapacity方法后：241
+使用ensureCapacity方法前：2158
+```
+
+```java
+public class EnsureCapacityTest {
+    public static void main(String[] args) {
+        ArrayList<Object> list = new ArrayList<Object>();
+        final int N = 10000000;
+        list = new ArrayList<Object>();
+        long startTime1 = System.currentTimeMillis();
+        list.ensureCapacity(N);
+        for (int i = 0; i < N; i++) {
+            list.add(i);
+        }
+        long endTime1 = System.currentTimeMillis();
+        System.out.println("使用ensureCapacity方法后："+(endTime1 - startTime1));
+    }
+}
+```
+
+运行结果：
+
+```
+
+使用ensureCapacity方法前：1773
 ```
 
-通过运行结果，我们可以很明显的看出向 ArrayList 添加大量元素之前最好先使用`ensureCapacity` 方法，以减少增量重新分配的次数
+通过运行结果，我们可以看出向 ArrayList 添加大量元素之前最好先使用`ensureCapacity` 方法，以减少增量重新分配的次数。

From 311ee7e6c0d4f413c989e74680b1b73ecdbc3b68 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 30 Dec 2019 09:20:37 +0800
Subject: [PATCH 672/903] Create RocketMQ.md

---
 .../data-communication/RocketMQ.md            | 454 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 454 insertions(+)
 create mode 100644 docs/system-design/data-communication/RocketMQ.md

diff --git a/docs/system-design/data-communication/RocketMQ.md b/docs/system-design/data-communication/RocketMQ.md
new file mode 100644
index 00000000000..c74fab6feeb
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/data-communication/RocketMQ.md
@@ -0,0 +1,454 @@
+> 文章很长，点赞再看，养成好习惯😋😋😋
+>
+> [本文由 FrancisQ 老哥投稿！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485969&idx=1&sn=6bd53abde30d42a778d5a35ec104428c&chksm=cea245daf9d5cccce631f93115f0c2c4a7634e55f5bef9009fd03f5a0ffa55b745b5ef4f0530&token=294077121&lang=zh_CN#rd)
+
+## 消息队列扫盲
+
+消息队列顾名思义就是存放消息的队列，队列我就不解释了，别告诉我你连队列都不知道似啥吧？
+
+所以问题并不是消息队列是什么，而是 **消息队列为什么会出现？消息队列能用来干什么？用它来干这些事会带来什么好处？消息队列会带来副作用吗？**
+
+### 消息队列为什么会出现？
+
+消息队列算是作为后端程序员的一个必备技能吧，因为**分布式应用必定涉及到各个系统之间的通信问题**，这个时候消息队列也应运而生了。可以说分布式的产生是消息队列的基础，而分布式怕是一个很古老的概念了吧，所以消息队列也是一个很古老的中间件了。
+
+### 消息队列能用来干什么？
+
+#### 异步
+
+你可能会反驳我，应用之间的通信又不是只能由消息队列解决，好好的通信为什么中间非要插一个消息队列呢？我不能直接进行通信吗？
+
+很好👍，你又提出了一个概念，**同步通信**。就比如现在业界使用比较多的 `Dubbo` 就是一个适用于各个系统之间同步通信的 `RPC` 框架。
+
+我来举个🌰吧，比如我们有一个购票系统，需求是用户在购买完之后能接收到购买完成的短信。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef37fee7e09230.jpg)
+
+我们省略中间的网络通信时间消耗，假如购票系统处理需要 150ms ，短信系统处理需要 200ms ，那么整个处理流程的时间消耗就是 150ms + 200ms = 350ms。
+
+当然，乍看没什么问题。可是仔细一想你就感觉有点问题，我用户购票在购票系统的时候其实就已经完成了购买，而我现在通过同步调用非要让整个请求拉长时间，而短息系统这玩意又不是很有必要，它仅仅是一个辅助功能增强用户体验感而已。我现在整个调用流程就有点 **头重脚轻** 的感觉了，购票是一个不太耗时的流程，而我现在因为同步调用，非要等待发送短信这个比较耗时的操作才返回结果。那我如果再加一个发送邮件呢？
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef380429cf373e.jpg)
+
+这样整个系统的调用链又变长了，整个时间就变成了550ms。
+
+当我们在学生时代需要在食堂排队的时候，我们和食堂大妈就是一个同步的模型。
+
+我们需要告诉食堂大妈：“姐姐，给我加个鸡腿，再加个酸辣土豆丝，帮我浇点汁上去，多打点饭哦😋😋😋”  咦~~~ 为了多吃点，真恶心。
+
+然后大妈帮我们打饭配菜，我们看着大妈那颤抖的手和掉落的土豆丝不禁咽了咽口水。
+
+最终我们从大妈手中接过饭菜然后去寻找座位了...
+
+回想一下，我们在给大妈发送需要的信息之后我们是 **同步等待大妈给我配好饭菜** 的，上面我们只是加了鸡腿和土豆丝，万一我再加一个番茄牛腩，韭菜鸡蛋，这样是不是大妈打饭配菜的流程就会变长，我们等待的时间也会相应的变长。
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+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/006APoFYly1fvd9cwjlfrj30as0b03ym.jpg)
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+那后来，我们工作赚钱了有钱去饭店吃饭了，我们告诉服务员来一碗牛肉面加个荷包蛋 **(传达一个消息)** ，然后我们就可以在饭桌上安心的玩手机了 **(干自己其他事情)** ，等到我们的牛肉面上了我们就可以吃了。这其中我们也就传达了一个消息，然后我们又转过头干其他事情了。这其中虽然做面的时间没有变短，但是我们只需要传达一个消息就可以看其他事情了，这是一个 **异步** 的概念。
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+所以，为了解决这一个问题，聪明的程序员在中间也加了个类似于服务员的中间件——消息队列。这个时候我们就可以把模型给改造了。
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+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef38124f55eaea.jpg)
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+这样，我们在将消息存入消息队列之后我们就可以直接返回了(我们告诉服务员我们要吃什么然后玩手机)，所以整个耗时只是 150ms + 10ms = 160ms。
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+> 但是你需要注意的是，整个流程的时长是没变的，就像你仅仅告诉服务员要吃什么是不会影响到做面的速度的。
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+#### 解耦
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+回到最初同步调用的过程，我们写个伪代码简单概括一下。
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+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef381a505d3e1f.jpg)
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+那么第二步，我们又添加了一个发送邮件，我们就得重新去修改代码，如果我们又加一个需求：用户购买完还需要给他加积分，这个时候我们是不是又得改代码？
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+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef381c4e1b1ac7.jpg)
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+如果你觉得还行，那么我这个时候不要发邮件这个服务了呢，我是不是又得改代码，又得重启应用？
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+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef381f273a66bd.jpg)
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+这样改来改去是不是很麻烦，那么 **此时我们就用一个消息队列在中间进行解耦** 。你需要注意的是，我们后面的发送短信、发送邮件、添加积分等一些操作都依赖于上面的 `result` ，这东西抽象出来就是购票的处理结果呀，比如订单号，用户账号等等，也就是说我们后面的一系列服务都是需要同样的消息来进行处理。既然这样，我们是不是可以通过 **“广播消息”** 来实现。
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+我上面所讲的“广播”并不是真正的广播，而是接下来的系统作为消费者去 **订阅** 特定的主题。比如我们这里的主题就可以叫做 `订票` ，我们购买系统作为一个生产者去生产这条消息放入消息队列，然后消费者订阅了这个主题，会从消息队列中拉取消息并消费。就比如我们刚刚画的那张图，你会发现，在生产者这边我们只需要关注 **生产消息到指定主题中** ，而 **消费者只需要关注从指定主题中拉取消息** 就行了。
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+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef382674b66892.jpg)
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+> 如果没有消息队列，每当一个新的业务接入，我们都要在主系统调用新接口、或者当我们取消某些业务，我们也得在主系统删除某些接口调用。有了消息队列，我们只需要关心消息是否送达了队列，至于谁希望订阅，接下来收到消息如何处理，是下游的事情，无疑极大地减少了开发和联调的工作量。
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+#### 削峰
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+我们再次回到一开始我们使用同步调用系统的情况，并且思考一下，如果此时有大量用户请求购票整个系统会变成什么样？
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+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef382a9756bb1c.jpg)
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+如果，此时有一万的请求进入购票系统，我们知道运行我们主业务的服务器配置一般会比较好，所以这里我们假设购票系统能承受这一万的用户请求，那么也就意味着我们同时也会出现一万调用发短信服务的请求。而对于短信系统来说并不是我们的主要业务，所以我们配备的硬件资源并不会太高，那么你觉得现在这个短信系统能承受这一万的峰值么，且不说能不能承受，系统会不会 **直接崩溃** 了？
+
+短信业务又不是我们的主业务，我们能不能 **折中处理** 呢？如果我们把购买完成的信息发送到消息队列中，而短信系统 **尽自己所能地去消息队列中取消息和消费消息** ，即使处理速度慢一点也无所谓，只要我们的系统没有崩溃就行了。
+
+留得江山在，还怕没柴烧？你敢说每次发送验证码的时候是一发你就收到了的么？
+
+#### 消息队列能带来什么好处？
+
+其实上面我已经说了。**异步、解耦、削峰。** 哪怕你上面的都没看懂也千万要记住这六个字，因为他不仅是消息队列的精华，更是编程和架构的精华。
+
+#### 消息队列会带来副作用吗？
+
+没有哪一门技术是“银弹”，消息队列也有它的副作用。
+
+比如，本来好好的两个系统之间的调用，我中间加了个消息队列，如果消息队列挂了怎么办呢？是不是 **降低了系统的可用性** ？
+
+那这样是不是要保证HA(高可用)？是不是要搞集群？那么我 **整个系统的复杂度是不是上升了** ？
+
+抛开上面的问题不讲，万一我发送方发送失败了，然后执行重试，这样就可能产生重复的消息。
+
+或者我消费端处理失败了，请求重发，这样也会产生重复的消息。
+
+对于一些微服务来说，消费重复消息会带来更大的麻烦，比如增加积分，这个时候我加了多次是不是对其他用户不公平？
+
+那么，又 **如何解决重复消费消息的问题** 呢？
+
+如果我们此时的消息需要保证严格的顺序性怎么办呢？比如生产者生产了一系列的有序消息(对一个id为1的记录进行删除增加修改)，但是我们知道在发布订阅模型中，对于主题是无顺序的，那么这个时候就会导致对于消费者消费消息的时候没有按照生产者的发送顺序消费，比如这个时候我们消费的顺序为修改删除增加，如果该记录涉及到金额的话是不是会出大事情？
+
+那么，又 **如何解决消息的顺序消费问题** 呢？
+
+就拿我们上面所讲的分布式系统来说，用户购票完成之后是不是需要增加账户积分？在同一个系统中我们一般会使用事务来进行解决，如果用 `Spring` 的话我们在上面伪代码中加入 `@Transactional` 注解就好了。但是在不同系统中如何保证事务呢？总不能这个系统我扣钱成功了你那积分系统积分没加吧？或者说我这扣钱明明失败了，你那积分系统给我加了积分。
+
+那么，又如何 **解决分布式事务问题** 呢？
+
+我们刚刚说了，消息队列可以进行削峰操作，那如果我的消费者如果消费很慢或者生产者生产消息很快，这样是不是会将消息堆积在消息队列中？
+
+那么，又如何 **解决消息堆积的问题** 呢？
+
+可用性降低，复杂度上升，又带来一系列的重复消费，顺序消费，分布式事务，消息堆积的问题，这消息队列还怎么用啊😵？
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+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef382d709abc9d.png)
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+别急，办法总是有的。
+
+## RocketMQ是什么？
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef383014430799.jpg)
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+哇，你个混蛋！上面给我抛出那么多问题，你现在又讲 `RocketMQ` ，还让不让人活了？！🤬
+
+别急别急，话说你现在清楚 `MQ` 的构造吗，我还没讲呢，我们先搞明白 `MQ` 的内部构造，再来看看如何解决上面的一系列问题吧，不过你最好带着问题去阅读和了解喔。
+
+`RocketMQ` 是一个 **队列模型** 的消息中间件，具有**高性能、高可靠、高实时、分布式** 的特点。它是一个采用 `Java` 语言开发的分布式的消息系统，由阿里巴巴团队开发，在2016年底贡献给 `Apache`，成为了 `Apache` 的一个顶级项目。 在阿里内部，`RocketMQ` 很好地服务了集团大大小小上千个应用，在每年的双十一当天，更有不可思议的万亿级消息通过 `RocketMQ` 流转。
+
+废话不多说，想要了解 `RocketMQ` 历史的同学可以自己去搜寻资料。听完上面的介绍，你只要知道 `RocketMQ` 很快、很牛、而且经历过双十一的实践就行了！
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+## 队列模型和主题模型
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+在谈 `RocketMQ` 的技术架构之前，我们先来了解一下两个名词概念——**队列模型** 和 **主题模型** 。
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+首先我问一个问题，消息队列为什么要叫消息队列？
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+你可能觉得很弱智，这玩意不就是存放消息的队列嘛？不叫消息队列叫什么？
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+的确，早期的消息中间件是通过 **队列** 这一模型来实现的，可能是历史原因，我们都习惯把消息中间件成为消息队列。
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+但是，如今例如 `RocketMQ` 、`Kafka` 这些优秀的消息中间件不仅仅是通过一个 **队列** 来实现消息存储的。
+
+### 队列模型
+
+就像我们理解队列一样，消息中间件的队列模型就真的只是一个队列。。。我画一张图给大家理解。
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+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef3834ae653469.jpg)
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+在一开始我跟你提到了一个 **“广播”** 的概念，也就是说如果我们此时我们需要将一个消息发送给多个消费者(比如此时我需要将信息发送给短信系统和邮件系统)，这个时候单个队列即不能满足需求了。
+
+当然你可以让 `Producer` 生产消息放入多个队列中，然后每个队列去对应每一个消费者。问题是可以解决，创建多个队列并且复制多份消息是会很影响资源和性能的。而且，这样子就会导致生产者需要知道具体消费者个数然后去复制对应数量的消息队列，这就违背我们消息中间件的 **解耦** 这一原则。
+
+### 主题模型
+
+那么有没有好的方法去解决这一个问题呢？有，那就是 **主题模型** 或者可以称为 **发布订阅模型** 。
+
+> 感兴趣的同学可以去了解一下设计模式里面的观察者模式并且手动实现一下，我相信你会有所收获的。
+
+在主题模型中，消息的生产者称为 **发布者(Publisher)** ，消息的消费者称为 **订阅者(Subscriber)** ，存放消息的容器称为 **主题(Topic)** 。
+
+其中，发布者将消息发送到指定主题中，订阅者需要 **提前订阅主题** 才能接受特定主题的消息。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef3837887d9a54sds.jpg)
+
+### RocketMQ中的消息模型
+
+`RockerMQ` 中的消息模型就是按照 **主题模型** 所实现的。你可能会好奇这个 **主题** 到底是怎么实现的呢？你上面也没有讲到呀！
+
+其实对于主题模型的实现来说每个消息中间件的底层设计都是不一样的，就比如 `Kafka` 中的 **分区** ，`RocketMQ` 中的 **队列** ，`RabbitMQ` 中的 `Exchange` 。我们可以理解为 **主题模型/发布订阅模型** 就是一个标准，那些中间件只不过照着这个标准去实现而已。
+
+所以，`RocketMQ` 中的 **主题模型** 到底是如何实现的呢？首先我画一张图，大家尝试着去理解一下。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef383d3e8c9788.jpg)
+
+我们可以看到在整个图中有 `Producer Group` 、`Topic` 、`Consumer Group`  三个角色，我来分别介绍一下他们。
+
+- `Producer Group` 生产者组： 代表某一类的生产者，比如我们有多个秒杀系统作为生产者，这多个合在一起就是一个 `Producer Group` 生产者组，它们一般生产相同的消息。
+- `Consumer Group` 消费者组： 代表某一类的消费者，比如我们有多个短信系统作为消费者，这多个合在一起就是一个 `Consumer Group` 消费者组，它们一般消费相同的消息。
+- `Topic` 主题： 代表一类消息，比如订单消息，物流消息等等。
+
+你可以看到图中生产者组中的生产者会向主题发送消息，而 **主题中存在多个队列**，生产者每次生产消息之后是指定主题中的某个队列发送消息的。
+
+每个主题中都有多个队列(这里还不涉及到 `Broker`)，集群消费模式下，一个消费者集群多台机器共同消费一个 `topic` 的多个队列，**一个队列只会被一个消费者消费**。如果某个消费者挂掉，分组内其它消费者会接替挂掉的消费者继续消费。就像上图中 `Consumer1` 和 `Consumer2` 分别对应着两个队列，而 `Consuer3` 是没有队列对应的，所以一般来讲要控制 **消费者组中的消费者个数和主题中队列个数相同** 。
+
+当然也可以消费者个数小于队列个数，只不过不太建议。如下图。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef3850c808d707.jpg)
+
+**每个消费组在每个队列上维护一个消费位置** ，为什么呢？
+
+因为我们刚刚画的仅仅是一个消费者组，我们知道在发布订阅模式中一般会涉及到多个消费者组，而每个消费者组在每个队列中的消费位置都是不同的。如果此时有多个消费者组，那么消息被一个消费者组消费完之后是不会删除的(因为其它消费者组也需要呀)，它仅仅是为每个消费者组维护一个 **消费位移(offset)** ，每次消费者组消费完会返回一个成功的响应，然后队列再把维护的消费位移加一，这样就不会出现刚刚消费过的消息再一次被消费了。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef3857fefaa079.jpg)
+
+可能你还有一个问题，**为什么一个主题中需要维护多个队列** ？
+
+答案是 **提高并发能力** 。的确，每个主题中只存在一个队列也是可行的。你想一下，如果每个主题中只存在一个队列，这个队列中也维护着每个消费者组的消费位置，这样也可以做到 **发布订阅模式** 。如下图。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef38600cdb6d4b.jpg)
+
+但是，这样我生产者是不是只能向一个队列发送消息？又因为需要维护消费位置所以一个队列只能对应一个消费者组中的消费者，这样是不是其他的 `Consumer` 就没有用武之地了？从这两个角度来讲，并发度一下子就小了很多。
+
+所以总结来说，`RocketMQ` 通过**使用在一个 `Topic` 中配置多个队列并且每个队列维护每个消费者组的消费位置** 实现了 **主题模式/发布订阅模式** 。
+
+## RocketMQ的架构图
+
+讲完了消息模型，我们理解起 `RocketMQ` 的技术架构起来就容易多了。
+
+`RocketMQ` 技术架构中有四大角色 `NameServer` 、`Broker` 、`Producer` 、`Consumer` 。我来向大家分别解释一下这四个角色是干啥的。
+
+- `Broker`： 主要负责消息的存储、投递和查询以及服务高可用保证。说白了就是消息队列服务器嘛，生产者生产消息到 `Broker` ，消费者从 `Broker` 拉取消息并消费。
+
+  这里，我还得普及一下关于 `Broker` 、`Topic` 和 队列的关系。上面我讲解了 `Topic` 和队列的关系——一个 `Topic` 中存在多个队列，那么这个 `Topic` 和队列存放在哪呢？
+
+  **一个 `Topic` 分布在多个 `Broker`上，一个 `Broker` 可以配置多个 `Topic` ，它们是多对多的关系**。 
+
+  如果某个 `Topic` 消息量很大，应该给它多配置几个队列(上文中提到了提高并发能力)，并且 **尽量多分布在不同 `Broker` 上，以减轻某个 `Broker` 的压力** 。
+
+  `Topic` 消息量都比较均匀的情况下，如果某个 `broker` 上的队列越多，则该 `broker` 压力越大。
+
+  ![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef38687488a5a4.jpg)
+
+  > 所以说我们需要配置多个Broker。
+
+- `NameServer`： 不知道你们有没有接触过 `ZooKeeper` 和 `Spring Cloud` 中的 `Eureka` ，它其实也是一个 **注册中心** ，主要提供两个功能：**Broker管理** 和 **路由信息管理** 。说白了就是 `Broker` 会将自己的信息注册到 `NameServer` 中，此时 `NameServer` 就存放了很多 `Broker` 的信息(Broker的路由表)，消费者和生产者就从 `NameServer` 中获取路由表然后照着路由表的信息和对应的 `Broker` 进行通信(生产者和消费者定期会向 `NameServer` 去查询相关的 `Broker` 的信息)。
+
+- `Producer`： 消息发布的角色，支持分布式集群方式部署。说白了就是生产者。
+
+- `Consumer`： 消息消费的角色，支持分布式集群方式部署。支持以push推，pull拉两种模式对消息进行消费。同时也支持集群方式和广播方式的消费，它提供实时消息订阅机制。说白了就是消费者。
+
+听完了上面的解释你可能会觉得，这玩意好简单。不就是这样的么？
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef386c6d1e8bdb.jpg)
+
+嗯？你可能会发现一个问题，这老家伙 `NameServer` 干啥用的，这不多余吗？直接 `Producer` 、`Consumer` 和 `Broker` 直接进行生产消息，消费消息不就好了么？
+
+但是，我们上文提到过 `Broker` 是需要保证高可用的，如果整个系统仅仅靠着一个 `Broker` 来维持的话，那么这个 `Broker` 的压力会不会很大？所以我们需要使用多个 `Broker` 来保证 **负载均衡** 。
+
+如果说，我们的消费者和生产者直接和多个 `Broker` 相连，那么当 `Broker` 修改的时候必定会牵连着每个生产者和消费者，这样就会产生耦合问题，而 `NameServer` 注册中心就是用来解决这个问题的。
+
+> 如果还不是很理解的话，可以去看我介绍 `Spring Cloud` 的那篇文章，其中介绍了 `Eureka` 注册中心。
+
+当然，`RocketMQ` 中的技术架构肯定不止前面那么简单，因为上面图中的四个角色都是需要做集群的。我给出一张官网的架构图，大家尝试理解一下。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef386fa3be1e53.jpg)
+
+其实和我们最开始画的那张乞丐版的架构图也没什么区别，主要是一些细节上的差别。听我细细道来🤨。
+
+第一、我们的 `Broker` **做了集群并且还进行了主从部署** ，由于消息分布在各个 `Broker` 上，一旦某个 `Broker` 宕机，则该`Broker` 上的消息读写都会受到影响。所以 `Rocketmq` 提供了 `master/slave` 的结构，` salve` 定时从 `master` 同步数据(同步刷盘或者异步刷盘)，如果 `master` 宕机，**则 `slave` 提供消费服务，但是不能写入消息** (后面我还会提到哦)。
+
+第二、为了保证 `HA` ，我们的 `NameServer` 也做了集群部署，但是请注意它是 **去中心化** 的。也就意味着它没有主节点，你可以很明显地看出 `NameServer` 的所有节点是没有进行 `Info Replicate` 的，在 `RocketMQ` 中是通过 **单个Broker和所有NameServer保持长连接** ，并且在每隔30秒 `Broker` 会向所有 `Nameserver` 发送心跳，心跳包含了自身的 `Topic` 配置信息，这个步骤就对应这上面的 `Routing Info` 。
+
+第三、在生产者需要向 `Broker` 发送消息的时候，**需要先从 `NameServer` 获取关于 `Broker` 的路由信息**，然后通过 **轮询** 的方法去向每个队列中生产数据以达到 **负载均衡** 的效果。
+
+第四、消费者通过 `NameServer` 获取所有 `Broker` 的路由信息后，向 `Broker` 发送 `Pull` 请求来获取消息数据。`Consumer` 可以以两种模式启动—— **广播（Broadcast）和集群（Cluster）**。广播模式下，一条消息会发送给 **同一个消费组中的所有消费者** ，集群模式下消息只会发送给一个消费者。
+
+## 如何解决 顺序消费、重复消费
+
+其实，这些东西都是我在介绍消息队列带来的一些副作用的时候提到的，也就是说，这些问题不仅仅挂钩于 `RocketMQ` ，而是应该每个消息中间件都需要去解决的。
+
+在上面我介绍 `RocketMQ` 的技术架构的时候我已经向你展示了 **它是如何保证高可用的** ，这里不涉及运维方面的搭建，如果你感兴趣可以自己去官网上照着例子搭建属于你自己的 `RocketMQ` 集群。
+
+> 其实 `Kafka` 的架构基本和 `RocketMQ` 类似，只是它注册中心使用了 `Zookeeper` 、它的 **分区** 就相当于 `RocketMQ` 中的 **队列** 。还有一些小细节不同会在后面提到。
+
+### 顺序消费
+
+在上面的技术架构介绍中，我们已经知道了 **`RocketMQ` 在主题上是无序的、它只有在队列层面才是保证有序** 的。
+
+这又扯到两个概念——**普通顺序** 和 **严格顺序** 。
+
+所谓普通顺序是指 消费者通过 **同一个消费队列收到的消息是有顺序的** ，不同消息队列收到的消息则可能是无顺序的。普通顺序消息在 `Broker` **重启情况下不会保证消息顺序性** (短暂时间) 。
+
+所谓严格顺序是指  消费者收到的 **所有消息** 均是有顺序的。严格顺序消息 **即使在异常情况下也会保证消息的顺序性** 。
+
+但是，严格顺序看起来虽好，实现它可会付出巨大的代价。如果你使用严格顺序模式，`Broker` 集群中只要有一台机器不可用，则整个集群都不可用。你还用啥？现在主要场景也就在 `binlog` 同步。
+
+一般而言，我们的 `MQ` 都是能容忍短暂的乱序，所以推荐使用普通顺序模式。
+
+那么，我们现在使用了 **普通顺序模式** ，我们从上面学习知道了在 `Producer` 生产消息的时候会进行轮询(取决你的负载均衡策略)来向同一主题的不同消息队列发送消息。那么如果此时我有几个消息分别是同一个订单的创建、支付、发货，在轮询的策略下这 **三个消息会被发送到不同队列** ，因为在不同的队列此时就无法使用 `RocketMQ` 带来的队列有序特性来保证消息有序性了。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef3874585e096e.jpg)
+
+那么，怎么解决呢？
+
+其实很简单，我们需要处理的仅仅是将同一语义下的消息放入同一个队列(比如这里是同一个订单)，那我们就可以使用 **Hash取模法** 来保证同一个订单在同一个队列中就行了。
+
+### 重复消费
+
+emmm，就两个字—— **幂等** 。在编程中一个*幂等* 操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。比如说，这个时候我们有一个订单的处理积分的系统，每当来一个消息的时候它就负责为创建这个订单的用户的积分加上相应的数值。可是有一次，消息队列发送给订单系统 FrancisQ 的订单信息，其要求是给 FrancisQ 的积分加上 500。但是积分系统在收到 FrancisQ 的订单信息处理完成之后返回给消息队列处理成功的信息的时候出现了网络波动(当然还有很多种情况，比如Broker意外重启等等)，这条回应没有发送成功。
+
+那么，消息队列没收到积分系统的回应会不会尝试重发这个消息？问题就来了，我再发这个消息，万一它又给 FrancisQ 的账户加上 500 积分怎么办呢？
+
+所以我们需要给我们的消费者实现 **幂等** ，也就是对同一个消息的处理结果，执行多少次都不变。
+
+那么如何给业务实现幂等呢？这个还是需要结合具体的业务的。你可以使用 **写入 `Redis`** 来保证，因为 `Redis` 的 `key` 和 `value` 就是天然支持幂等的。当然还有使用 **数据库插入法** ，基于数据库的唯一键来保证重复数据不会被插入多条。
+
+不过最主要的还是需要 **根据特定场景使用特定的解决方案** ，你要知道你的消息消费是否是完全不可重复消费还是可以忍受重复消费的，然后再选择强校验和弱校验的方式。毕竟在 CS 领域还是很少有技术银弹的说法。
+
+而在整个互联网领域，幂等不仅仅适用于消息队列的重复消费问题，这些实现幂等的方法，也同样适用于，**在其他场景中来解决重复请求或者重复调用的问题** 。比如将HTTP服务设计成幂等的，**解决前端或者APP重复提交表单数据的问题** ，也可以将一个微服务设计成幂等的，解决 `RPC` 框架自动重试导致的 **重复调用问题** 。
+
+## 分布式事务
+
+如何解释分布式事务呢？事务大家都知道吧？**要么都执行要么都不执行** 。在同一个系统中我们可以轻松地实现事务，但是在分布式架构中，我们有很多服务是部署在不同系统之间的，而不同服务之间又需要进行调用。比如此时我下订单然后增加积分，如果保证不了分布式事务的话，就会出现A系统下了订单，但是B系统增加积分失败或者A系统没有下订单，B系统却增加了积分。前者对用户不友好，后者对运营商不利，这是我们都不愿意见到的。
+
+那么，如何去解决这个问题呢？
+
+如今比较常见的分布式事务实现有 2PC、TCC 和事务消息(half 半消息机制)。每一种实现都有其特定的使用场景，但是也有各自的问题，**都不是完美的解决方案**。
+
+在 `RocketMQ` 中使用的是 **事务消息加上事务反查机制** 来解决分布式事务问题的。我画了张图，大家可以对照着图进行理解。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef38798d7a987f.png)
+
+在第一步发送的 half 消息 ，它的意思是 **在事务提交之前，对于消费者来说，这个消息是不可见的** 。
+
+> 那么，如何做到写入消息但是对用户不可见呢？RocketMQ事务消息的做法是：如果消息是half消息，将备份原消息的主题与消息消费队列，然后 **改变主题** 为RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC。由于消费组未订阅该主题，故消费端无法消费half类型的消息，**然后RocketMQ会开启一个定时任务，从Topic为RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC中拉取消息进行消费**，根据生产者组获取一个服务提供者发送回查事务状态请求，根据事务状态来决定是提交或回滚消息。
+
+你可以试想一下，如果没有从第5步开始的 **事务反查机制** ，如果出现网路波动第4步没有发送成功，这样就会产生 MQ 不知道是不是需要给消费者消费的问题，他就像一个无头苍蝇一样。在 `RocketMQ` 中就是使用的上述的事务反查来解决的，而在 `Kafka` 中通常是直接抛出一个异常让用户来自行解决。
+
+你还需要注意的是，在 `MQ Server` 指向系统B的操作已经和系统A不相关了，也就是说在消息队列中的分布式事务是——**本地事务和存储消息到消息队列才是同一个事务**。这样也就产生了事务的**最终一致性**，因为整个过程是异步的，**每个系统只要保证它自己那一部分的事务就行了**。
+
+## 消息堆积问题
+
+在上面我们提到了消息队列一个很重要的功能——**削峰** 。那么如果这个峰值太大了导致消息堆积在队列中怎么办呢？
+
+其实这个问题可以将它广义化，因为产生消息堆积的根源其实就只有两个——生产者生产太快或者消费者消费太慢。
+
+我们可以从多个角度去思考解决这个问题，当流量到峰值的时候是因为生产者生产太快，我们可以使用一些 **限流降级** 的方法，当然你也可以增加多个消费者实例去水平扩展增加消费能力来匹配生产的激增。如果消费者消费过慢的话，我们可以先检查 **是否是消费者出现了大量的消费错误** ，或者打印一下日志查看是否是哪一个线程卡死，出现了锁资源不释放等等的问题。
+
+> 当然，最快速解决消息堆积问题的方法还是增加消费者实例，不过 **同时你还需要增加每个主题的队列数量** 。
+>
+> 别忘了在 `RocketMQ` 中，**一个队列只会被一个消费者消费** ，如果你仅仅是增加消费者实例就会出现我一开始给你画架构图的那种情况。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef387d939ab66d.jpg)
+
+## 回溯消费
+
+回溯消费是指 `Consumer` 已经消费成功的消息，由于业务上需求需要重新消费，在`RocketMQ` 中， `Broker` 在向`Consumer` 投递成功消息后，**消息仍然需要保留** 。并且重新消费一般是按照时间维度，例如由于 `Consumer` 系统故障，恢复后需要重新消费1小时前的数据，那么 `Broker` 要提供一种机制，可以按照时间维度来回退消费进度。`RocketMQ` 支持按照时间回溯消费，时间维度精确到毫秒。
+
+这是官方文档的解释，我直接照搬过来就当科普了😁😁😁。
+
+## RocketMQ 的刷盘机制
+
+上面我讲了那么多的 `RocketMQ` 的架构和设计原理，你有没有好奇
+
+在 `Topic` 中的 **队列是以什么样的形式存在的？**
+
+**队列中的消息又是如何进行存储持久化的呢？**
+
+我在上文中提到的 **同步刷盘** 和 **异步刷盘** 又是什么呢？它们会给持久化带来什么样的影响呢？
+
+下面我将给你们一一解释。
+
+### 同步刷盘和异步刷盘
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef387fba311cda.jpg)
+
+如上图所示，在同步刷盘中需要等待一个刷盘成功的 `ACK` ，同步刷盘对 `MQ` 消息可靠性来说是一种不错的保障，但是 **性能上会有较大影响** ，一般地适用于金融等特定业务场景。
+
+而异步刷盘往往是开启一个线程去异步地执行刷盘操作。消息刷盘采用后台异步线程提交的方式进行， **降低了读写延迟** ，提高了 `MQ` 的性能和吞吐量，一般适用于如发验证码等对于消息保证要求不太高的业务场景。
+
+一般地，**异步刷盘只有在 `Broker` 意外宕机的时候会丢失部分数据**，你可以设置 `Broker` 的参数 `FlushDiskType` 来调整你的刷盘策略(ASYNC_FLUSH 或者 SYNC_FLUSH)。
+
+### 同步复制和异步复制
+
+上面的同步刷盘和异步刷盘是在单个结点层面的，而同步复制和异步复制主要是指的 `Borker` 主从模式下，主节点返回消息给客户端的时候是否需要同步从节点。
+
+- 同步复制： 也叫 “同步双写”，也就是说，**只有消息同步双写到主从结点上时才返回写入成功** 。
+- 异步复制： **消息写入主节点之后就直接返回写入成功** 。
+
+然而，很多事情是没有完美的方案的，就比如我们进行消息写入的节点越多就更能保证消息的可靠性，但是随之的性能也会下降，所以需要程序员根据特定业务场景去选择适应的主从复制方案。
+
+那么，**异步复制会不会也像异步刷盘那样影响消息的可靠性呢？**
+
+答案是不会的，因为两者就是不同的概念，对于消息可靠性是通过不同的刷盘策略保证的，而像异步同步复制策略仅仅是影响到了 **可用性** 。为什么呢？其主要原因**是 `RocketMQ` 是不支持自动主从切换的，当主节点挂掉之后，生产者就不能再给这个主节点生产消息了**。
+
+比如这个时候采用异步复制的方式，在主节点还未发送完需要同步的消息的时候主节点挂掉了，这个时候从节点就少了一部分消息。但是此时生产者无法再给主节点生产消息了，**消费者可以自动切换到从节点进行消费**(仅仅是消费)，所以在主节点挂掉的时间只会产生主从结点短暂的消息不一致的情况，降低了可用性，而当主节点重启之后，从节点那部分未来得及复制的消息还会继续复制。
+
+在单主从架构中，如果一个主节点挂掉了，那么也就意味着整个系统不能再生产了。那么这个可用性的问题能否解决呢？**一个主从不行那就多个主从的呗**，别忘了在我们最初的架构图中，每个 `Topic` 是分布在不同 `Broker` 中的。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef38687488a5a4.jpg)
+
+但是这种复制方式同样也会带来一个问题，那就是无法保证 **严格顺序** 。在上文中我们提到了如何保证的消息顺序性是通过将一个语义的消息发送在同一个队列中，使用 `Topic` 下的队列来保证顺序性的。如果此时我们主节点A负责的是订单A的一系列语义消息，然后它挂了，这样其他节点是无法代替主节点A的，如果我们任意节点都可以存入任何消息，那就没有顺序性可言了。
+
+而在 `RocketMQ` 中采用了 `Dledger` 解决这个问题。他要求在写入消息的时候，要求**至少消息复制到半数以上的节点之后**，才给客⼾端返回写⼊成功，并且它是⽀持通过选举来动态切换主节点的。这里我就不展开说明了，读者可以自己去了解。
+
+> 也不是说 `Dledger` 是个完美的方案，至少在 `Dledger` 选举过程中是无法提供服务的，而且他必须要使用三个节点或以上，如果多数节点同时挂掉他也是无法保证可用性的，而且要求消息复制板书以上节点的效率和直接异步复制还是有一定的差距的。
+
+### 存储机制
+
+还记得上面我们一开始的三个问题吗？到这里第三个问题已经解决了。
+
+但是，在 `Topic` 中的 **队列是以什么样的形式存在的？队列中的消息又是如何进行存储持久化的呢？** 还未解决，其实这里涉及到了 `RocketMQ` 是如何设计它的存储结构了。我首先想大家介绍 `RocketMQ` 消息存储架构中的三大角色——`CommitLog` 、`ConsumeQueue` 和 `IndexFile` 。
+
+- `CommitLog`： **消息主体以及元数据的存储主体**，存储 `Producer` 端写入的消息主体内容,消息内容不是定长的。单个文件大小默认1G ，文件名长度为20位，左边补零，剩余为起始偏移量，比如00000000000000000000代表了第一个文件，起始偏移量为0，文件大小为1G=1073741824；当第一个文件写满了，第二个文件为00000000001073741824，起始偏移量为1073741824，以此类推。消息主要是**顺序写入日志文件**，当文件满了，写入下一个文件。
+- `ConsumeQueue`： 消息消费队列，**引入的目的主要是提高消息消费的性能**(我们再前面也讲了)，由于`RocketMQ` 是基于主题 `Topic` 的订阅模式，消息消费是针对主题进行的，如果要遍历 `commitlog` 文件中根据 `Topic` 检索消息是非常低效的。`Consumer` 即可根据 `ConsumeQueue` 来查找待消费的消息。其中，`ConsumeQueue`（逻辑消费队列）**作为消费消息的索引**，保存了指定 `Topic` 下的队列消息在 `CommitLog` 中的**起始物理偏移量 `offset` **，消息大小 `size` 和消息 `Tag` 的 `HashCode` 值。**`consumequeue` 文件可以看成是基于 `topic` 的 `commitlog` 索引文件**，故 `consumequeue` 文件夹的组织方式如下：topic/queue/file三层组织结构，具体存储路径为：$HOME/store/consumequeue/{topic}/{queueId}/{fileName}。同样 `consumequeue` 文件采取定长设计，每一个条目共20个字节，分别为8字节的 `commitlog` 物理偏移量、4字节的消息长度、8字节tag `hashcode`，单个文件由30W个条目组成，可以像数组一样随机访问每一个条目，每个 `ConsumeQueue`文件大小约5.72M；
+- `IndexFile`： `IndexFile`（索引文件）提供了一种可以通过key或时间区间来查询消息的方法。这里只做科普不做详细介绍。
+
+总结来说，整个消息存储的结构，最主要的就是 `CommitLoq` 和 `ConsumeQueue` 。而 `ConsumeQueue` 你可以大概理解为 `Topic` 中的队列。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef3884c02acc72.png)
+
+`RocketMQ` 采用的是 **混合型的存储结构** ，即为 `Broker` 单个实例下所有的队列共用一个日志数据文件来存储消息。有意思的是在同样高并发的 `Kafka` 中会为每个 `Topic` 分配一个存储文件。这就有点类似于我们有一大堆书需要装上书架，`RockeMQ` 是不分书的种类直接成批的塞上去的，而 `Kafka` 是将书本放入指定的分类区域的。
+
+而 `RocketMQ` 为什么要这么做呢？原因是 **提高数据的写入效率** ，不分 `Topic` 意味着我们有更大的几率获取 **成批** 的消息进行数据写入，但也会带来一个麻烦就是读取消息的时候需要遍历整个大文件，这是非常耗时的。
+
+所以，在 `RocketMQ` 中又使用了 `ConsumeQueue` 作为每个队列的索引文件来 **提升读取消息的效率**。我们可以直接根据队列的消息序号，计算出索引的全局位置（索引序号*索引固定⻓度20），然后直接读取这条索引，再根据索引中记录的消息的全局位置，找到消息。
+
+讲到这里，你可能对 `RockeMQ` 的存储架构还有些模糊，没事，我们结合着图来理解一下。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/16ef388763c25c62.jpg)
+
+emmm，是不是有一点复杂🤣，看英文图片和英文文档的时候就不要怂，硬着头皮往下看就行。
+
+> 如果上面没看懂的读者一定要认真看下面的流程分析！
+
+首先，在最上面的那一块就是我刚刚讲的你现在可以直接 **把 `ConsumerQueue` 理解为 `Queue`**。
+
+在图中最左边说明了 <font color = red>红色方块 </font> 代表被写入的消息，虚线方块代表等待被写入的。左边的生产者发送消息会指定 `Topic` 、`QueueId` 和具体消息内容，而在 `Broker` 中管你是哪门子消息，他直接 **全部顺序存储到了 CommitLog **。而根据生产者指定的 `Topic` 和 `QueueId` 将这条消息本身在 `CommitLog` 的偏移(offset)，消息本身大小，和tag的hash值存入对应的 `ConsumeQueue` 索引文件中。而在每个队列中都保存了 `ConsumeOffset` 即每个消费者组的消费位置(我在架构那里提到了，忘了的同学可以回去看一下)，而消费者拉取消息进行消费的时候只需要根据 `ConsumeOffset` 获取下一个未被消费的消息就行了。
+
+上述就是我对于整个消息存储架构的大概理解(这里不涉及到一些细节讨论，比如稀疏索引等等问题)，希望对你有帮助。
+
+因为有一个知识点因为写嗨了忘讲了，想想在哪里加也不好，所以我留给大家去思考🤔🤔一下吧。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/e314ee45gy1g05zgr67bbj20gp0b3aba.jpg)
+
+为什么 `CommitLog` 文件要设计成固定大小的长度呢？提醒：**内存映射机制**。
+
+## 总结
+
+总算把这篇博客写完了。我讲的你们还记得吗😅？
+
+这篇文章中我主要想大家介绍了
+
+1. 消息队列出现的原因
+2. 消息队列的作用(异步，解耦，削峰)
+3. 消息队列带来的一系列问题(消息堆积、重复消费、顺序消费、分布式事务等等)
+4. 消息队列的两种消息模型——队列和主题模式
+5. 分析了 `RocketMQ` 的技术架构(`NameServer` 、`Broker` 、`Producer` 、`Comsumer`)
+6. 结合 `RocketMQ` 回答了消息队列副作用的解决方案
+7. 介绍了 `RocketMQ` 的存储机制和刷盘策略。
+
+等等。。。
+
+> 如果喜欢可以点赞哟👍👍👍。
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From e7fff9691e289612d1741bb9f950df6e4b8ae1a0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 2 Jan 2020 19:40:16 +0800
Subject: [PATCH 673/903] Create 2019-12.md

---
 docs/github-trending/2019-12.md | 144 ++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 144 insertions(+)
 create mode 100644 docs/github-trending/2019-12.md

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new file mode 100644
index 00000000000..9a8f79ed6e8
--- /dev/null
+++ b/docs/github-trending/2019-12.md
@@ -0,0 +1,144 @@
+# 年末将至，值得你关注的16个Java 开源项目！
+
+Star 的数量统计于 2019-12-29。
+
+### 1.JavaGuide
+
+Guide 哥大三开始维护的，目前算是纯 Java  类型项目中 Star 数量最多的项目了。但是，本仓库的价值远远（+N次 ）比不上像 Spring Boot、Elasticsearch 等等这样非常非常非常优秀的项目。希望以后我也有能力为这些项目贡献一些有价值的代码。
+
+- **Github 地址**：<https://github.com/Snailclimb/JavaGuide>
+- **Star**:  66.3k 
+- **介绍**: 【Java 学习+面试指南】 一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。
+
+### 2.java-design-patterns
+
+感觉还不错。根据官网介绍：
+
+> 设计模式是程序员在设计应用程序或系统时可以用来解决常见问题的最佳形式化实践。 设计模式可以通过提供经过测试的，经过验证的开发范例来加快开发过程。 重用设计模式有助于防止引起重大问题的细微问题，并且还可以提高熟悉模式的编码人员和架构师的代码可读性。
+
+![java-design-patterns-website](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/java-design-patterns-website.jpg)
+
+- **Github 地址**  : [https://github.com/iluwatar/java-design-patterns](https://github.com/iluwatar/java-design-patterns)
+- **Star**: 53.8k
+- **介绍**: 用 Java 实现的设计模式。[https://java-design-patterns.com](https://java-design-patterns.com/)。
+
+### 3.elasticsearch
+
+搜索引擎界的扛把子，但不仅仅是搜素引擎那么简单。
+
+- **Github 地址**  : [https://github.com/elastic/elasticsearch](https://github.com/elastic/elasticsearch)
+- **Star**: 46.2k
+- **介绍**: 开源，分布式，RESTful 搜索引擎。
+
+###  4.spring-boot
+
+必须好好学啊，一定要好好学！现在 Java 后端新项目有不用 Spring Boot 开发的有吗？如果有的话，请把这个人的联系方式告诉我，我有很多话想给他交流交流！
+
+- **Github地址**： [https://github.com/spring-projects/spring-boot](https://github.com/spring-projects/spring-boot)
+- **star:** 34.8k (1,073 stars this month)
+- **介绍**： 虽然Spring的组件代码是轻量级的，但它的配置却是重量级的（需要大量XML配置）,不过Spring Boot 让这一切成为了过去。 另外Spring Cloud也是基于Spring Boot构建的，我个人非常有必要学习一下。
+
+### 5.RxJava
+
+这个没怎么用过，不做太多评价。
+
+- **Github 地址**  : [https://github.com/ReactiveX/RxJava](https://github.com/ReactiveX/RxJava)
+- **Star**: 41.5k
+- **介绍**: `RxJava` 是一个 基于事件流、实现异步操作的库。
+
+### 6.advanced-java
+
+本项目大部分内容来自中华石杉的一个课程，内容涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识，非常不错了！
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/doocs/advanced-java](https://github.com/doocs/advanced-java)
+- **Star**: 36.7k
+- **介绍**: 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务等领域知识，后端同学必看，前端同学也可学习。
+
+### 7.mall
+
+很牛逼的实战项目，还附有详细的文档，作为毕设或者练手项目都再好不过了。
+
+- **Github地址**： [https://github.com/macrozheng/mall](https://github.com/macrozheng/mall)
+- **star**: 27.6k
+- **介绍**: mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
+
+### 8.okhttp
+
+给我感觉是安卓项目中用的居多。当然，Java 后端项目也会经常用，但是一般使用 Spring Boot 进行开发的时候，如果需要远程调用的话建议使用 Spring 封装的 `RestTemplate `。
+
+- **Github地址**：[https://github.com/square/okhttp](https://github.com/square/okhttp)
+- **star**: 35.4k
+- **介绍**: 适用于Android，Kotlin和Java的HTTP客户端。https://square.github.io/okhttp/。
+
+### 9.guava
+
+很厉害很厉害！提供了很多非常实用的工具类、更加实用的集合类、一些常用的数据结构比如布隆过滤器、缓存等等。
+
+- **Github地址**：[https://github.com/google/guava](https://github.com/google/guava)
+- **star**: 35.3k
+- **介绍**: Guava是一组核心库，其中包括新的集合类型（例如 multimap 和 multiset），不可变集合，图形库以及用于并发，I / O，哈希，基元，字符串等的实用程序！
+
+### 10.Spark
+
+我木有用过，留下了没有技术的眼泪。
+
+- **Github地址**：[https://github.com/apache/spark](https://github.com/apache/spark)
+- **star**: 24.7k
+- **介绍**: Spark 是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，和Hadoop的MapReduce计算框架类似，但是相对于MapReduce，Spark凭借其可伸缩、基于内存计算等特点，以及可以直接读写Hadoop上任何格式数据的优势，进行批处理时更加高效，并有更低的延迟。
+
+### 11.arthas
+
+虽然我自己没有亲身用过，但是身边用过的朋友评价都还挺好的。根据官网介绍，这家伙可以解决下面这些让人脑壳疼的问题：
+
+1. 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
+2. 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
+3. 遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
+4. 线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！
+5. 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
+6. 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？
+7. 怎么快速定位应用的热点，生成火焰图？
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/alibaba/arthas](https://github.com/alibaba/arthas)
+- **star**: 18.8 k
+- **介绍**: Arthas 是 Alibaba 开源的 Java 诊断工具。
+
+### 12.spring-boot-examples
+
+学习 Spring Boot 必备！配合上我的 **springboot-guide** ：[https://github.com/Snailclimb/springboot-guide](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide)，效果杠杠滴！
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/ityouknow/spring-boot-examples](https://github.com/ityouknow/spring-boot-examples)
+- **star**: 20.2 k
+- **介绍**:  Spring Boot 教程、技术栈示例代码，快速简单上手教程。
+
+### 13.lombok
+
+使用 Lombok 我们可以简化我们的 Java 代码，比如使用它之后我们通过注释就可以实现 getter/setter、equals等方法。
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/rzwitserloot/lombok](https://github.com/rzwitserloot/lombok) 
+- **star**: 20.2 k
+- **介绍**:  对 Java 编程语言的非常刺激的补充。[https://projectlombok.org/](https://projectlombok.org/) 。
+
+### 14.p3c
+
+与我而言，没有特别惊艳，但是一些提供的一些代码规范确实挺有用的！
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/alibaba/p3c](https://github.com/alibaba/p3c)
+- **star**: 19.8 k
+- **介绍**:  阿里巴巴Java编码指南pmd实现和IDE插件。
+
+### 15.spring-boot-demo
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/xkcoding/spring-boot-demo](https://github.com/xkcoding/spring-boot-demo)
+- **Star**: 8.8k
+- **介绍**: spring boot demo 是一个用来深度学习并实战 spring boot 的项目。
+
+### 16. awesome-java
+
+Guide 哥半个多月前开始维护的，虽然现在 Star 数量比较少，我相信后面一定会有更多人喜欢上这个项目，我也会继续认真维护下去。
+
+- **Github 地址**：[https://github.com/Snailclimb/awesome-java](https://github.com/Snailclimb/awesome-java)
+- **Star**: 0.3 k
+- **介绍**: Github 上非常棒的 Java 开源项目集合。
+
+
+

From a367e2d49a0ec9440979679d490d913640d93ce0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 2 Jan 2020 19:40:39 +0800
Subject: [PATCH 674/903] Update README.md

---
 README.md | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 99a4cf21b56..d295d67cf24 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -208,6 +208,7 @@
 
 - [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
 - [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
+- [RocketMQ 入门](docs/system-design/data-communication/RocketMQ.md)
 - [RocketMQ的几个简单问题与答案](docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
 - [Kafka入门看这一篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka入门看这一篇就够了.md)
 - [Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了.md)
@@ -306,6 +307,7 @@
 ### Github
 
 - [Github 上 Star 数最多的 10 个项目，看完之后很意外!](docs/tools/github/github-star-ranking.md)
+- [年末将至，值得你关注的16个Java 开源项目！](docs/github-trending/2019-12.md)
 - [Java 项目月榜单](docs/github-trending/JavaGithubTrending.md)
 
 ***

From 191c618593cb33c2e90dd35146838fecb128cb6d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 3 Jan 2020 11:36:04 +0800
Subject: [PATCH 675/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index d295d67cf24..745c8167ff3 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
 
-**[安利一下阿里云双 12 的活动，1 核 2g 只要 89 一年，薅波羊毛，感觉甚爽，不过最低的优惠都是新人才能享有的，我是用我女朋友的账号买的，没有女朋友的，emm.....，可以考虑一下亲人的。](https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=hf47liqn&share_source=copy_link)**
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 <p align="center">
 <a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">

From 68151d950394cdb335657a4beb00562a7afc9cfe Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jiabin <csujiabin@live.cn>
Date: Sun, 5 Jan 2020 15:23:52 +0800
Subject: [PATCH 676/903] Fix wrong if statement in Redis.md

---
 docs/database/Redis/Redis.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/database/Redis/Redis.md b/docs/database/Redis/Redis.md
index 02f4de14b31..b6ff963ce6a 100644
--- a/docs/database/Redis/Redis.md
+++ b/docs/database/Redis/Redis.md
@@ -304,7 +304,7 @@ public Object getObjectInclNullById(Integer id) {
     // 从缓存中获取数据
     Object cacheValue = cache.get(id);
     // 缓存为空
-    if (cacheValue != null) {
+    if (cacheValue == null) {
         // 从数据库中获取
         Object storageValue = storage.get(key);
         // 缓存空对象
@@ -367,4 +367,4 @@ public Object getObjectInclNullById(Integer id) {
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
-![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
\ No newline at end of file
+![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)

From 4666687ff375927c80d0a95f60fe1e8deebad5a0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: sid <673088860@qq.com>
Date: Sun, 5 Jan 2020 15:59:21 +0800
Subject: [PATCH 677/903] =?UTF-8?q?Dueue=E5=BA=94=E8=AF=A5=E6=94=B9?=
 =?UTF-8?q?=E6=88=90Deque=EF=BC=8C=E5=8F=8C=E7=AB=AF=E9=98=9F=E5=88=97?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E6=84=8F=E6=80=9D?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
index e617c3b368e..d21fad3a8a4 100644
--- "a/docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
+++ "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
@@ -50,7 +50,7 @@ Consumer Group：同一个Consumer Group中的Consumers，Kafka将相应Topic中
 ProducerRecord对象中如果指定了partition，就使用这个partition。否则根据key和topic的partition数目取余，如果key也没有的话就随机生成一个counter，使用这个counter来和partition数目取余。这个counter每次使用的时候递增。
 
 **2发送到batch&&唤醒Sender 线程**
-根据topic-partition获取对应的batchs（Dueue<ProducerBatch>），然后将消息append到batch中.如果有batch满了则唤醒Sender 线程。队列的操作是加锁执行，所以batch内消息时有序的。后续的Sender操作当前方法异步操作。
+根据topic-partition获取对应的batchs（Deque<ProducerBatch>），然后将消息append到batch中.如果有batch满了则唤醒Sender 线程。队列的操作是加锁执行，所以batch内消息时有序的。后续的Sender操作当前方法异步操作。
 ![send_msg](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/send2Batch1.png)![send_msg2](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/send2Batch2.png)
 
 

From 51072ebdaa0684ab2d078b474082a172100666bf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jiabin <csujiabin@live.cn>
Date: Sun, 5 Jan 2020 16:24:40 +0800
Subject: [PATCH 678/903] =?UTF-8?q?Fix=20typo=20in=20java=E7=BA=BF?=
 =?UTF-8?q?=E7=A8=8B=E6=B1=A0=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E6=80=BB=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...61\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index 0732ef5ef4e..bfbe99d4b3d 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -652,9 +652,9 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 2. 当前线程池中有一个运行的线程后，将任务加入 `LinkedBlockingQueue`
 3. 线程执行完当前的任务后，会在循环中反复从` LinkedBlockingQueue` 中获取任务来执行；
 
-#### 5.2.3 为什么不推荐使用`FixedThreadPool`？ 
+#### 5.2.3 为什么不推荐使用`SingleThreadExecutor`？
 
-`SingleThreadExecutor` 使用无界队列 `LinkedBlockingQueue` 作为线程池的工作队列（队列的容量为 Intger.MAX_VALUE）。`SingleThreadExecuto`r 使用无界队列作为线程池的工作队列会对线程池带来的影响与 `FixedThreadPool` 相同。说简单点就是可能会导致 OOM，
+`SingleThreadExecutor` 使用无界队列 `LinkedBlockingQueue` 作为线程池的工作队列（队列的容量为 Intger.MAX_VALUE）。`SingleThreadExecutor` 使用无界队列作为线程池的工作队列会对线程池带来的影响与 `FixedThreadPool` 相同。说简单点就是可能会导致 OOM，
 
 ### 5.3 CachedThreadPool 详解
 

From 31211a2c5ef02bd738bd8a51037471ee6830b261 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liu Chuang <lc275@163.com>
Date: Mon, 6 Jan 2020 17:51:27 +0800
Subject: [PATCH 679/903] Rename ThredLocal.md to ThreadLocal.md

---
 docs/java/Multithread/{ThredLocal.md => ThreadLocal.md} | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
 rename docs/java/Multithread/{ThredLocal.md => ThreadLocal.md} (99%)

diff --git a/docs/java/Multithread/ThredLocal.md b/docs/java/Multithread/ThreadLocal.md
similarity index 99%
rename from docs/java/Multithread/ThredLocal.md
rename to docs/java/Multithread/ThreadLocal.md
index 84d619df728..06cdbea575e 100644
--- a/docs/java/Multithread/ThredLocal.md
+++ b/docs/java/Multithread/ThreadLocal.md
@@ -167,4 +167,4 @@ ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
 
 > 如果一个对象只具有弱引用，那就类似于**可有可无的生活用品**。弱引用与软引用的区别在于：只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它 所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程， 因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。
 >
-> 弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果弱引用所引用的对象被垃圾回收，Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。
\ No newline at end of file
+> 弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果弱引用所引用的对象被垃圾回收，Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。

From fe2e0091f265c2fa096c32b76ed5bfdc7adaac90 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Liu Chuang <lc275@163.com>
Date: Mon, 6 Jan 2020 18:00:56 +0800
Subject: [PATCH 680/903] Update AQS.md
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

添加注释 限定描述的jdk版本
---
 docs/java/Multithread/AQS.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/AQS.md b/docs/java/Multithread/AQS.md
index b2aae5c4bf0..d89bc7c5e60 100644
--- a/docs/java/Multithread/AQS.md
+++ b/docs/java/Multithread/AQS.md
@@ -32,7 +32,7 @@ AQS 的全称为（AbstractQueuedSynchronizer），这个类在 java.util.concur
 
 ![enter image description here](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Java%20%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E5%BF%85%E5%A4%87%EF%BC%9A%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%80%BB%E7%BB%93/AQS.png)
 
-AQS 是一个用来构建锁和同步器的框架，使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的 ReentrantLock，Semaphore，其他的诸如 ReentrantReadWriteLock，SynchronousQueue，FutureTask 等等皆是基于 AQS 的。当然，我们自己也能利用 AQS 非常轻松容易地构造出符合我们自己需求的同步器。
+AQS 是一个用来构建锁和同步器的框架，使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的 ReentrantLock，Semaphore，其他的诸如 ReentrantReadWriteLock，SynchronousQueue，FutureTask(jdk1.7) 等等皆是基于 AQS 的。当然，我们自己也能利用 AQS 非常轻松容易地构造出符合我们自己需求的同步器。
 
 ### 2 AQS 原理
 

From 62c1e91b00dc3c7bc717b7addb56716c925c4c59 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 10 Jan 2020 21:24:43 +0800
Subject: [PATCH 681/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 0c91502469e..f028c163e27 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -139,7 +139,7 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 - Java 不提供指针来直接访问内存，程序内存更加安全
 - Java 的类是单继承的，C++ 支持多重继承；虽然 Java 的类不可以多继承，但是接口可以多继承。
 - Java 有自动内存管理机制，不需要程序员手动释放无用内存
-- **在 C 语言中，字符串或字符数组最后都会有一个额外的字符‘\0’来表示结束。但是，Java 语言中没有结束符这一概念。** 这是一个值得深度思考的问题，具体原因推荐看这篇文章： [https://blog.csdn.net/sszgg2006/article/details/49148189]( https://blog.csdn.net/sszgg2006/article/details/49148189) 。
+- **在 C 语言中，字符串或字符数组最后都会有一个额外的字符‘\0’来表示结束。但是，Java 语言中没有结束符这一概念。** 这是一个值得深度思考的问题，具体原因推荐看这篇文章： [https://blog.csdn.net/sszgg2006/article/details/49148189]( https://blog.csdn.net/sszgg2006/article/details/49148189)
 
 
 ## 6. 什么是 Java 程序的主类 应用程序和小程序的主类有何不同?

From ec260451ebe11024d19034e9f727a772b8cd7c77 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 11 Jan 2020 21:49:56 +0800
Subject: [PATCH 682/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index f028c163e27..e9083a1b22a 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -367,7 +367,7 @@ hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返
 
 ## 28. 为什么Java中只有值传递？
 
- [为什么Java中只有值传递？](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/%E5%BA%94%E5%B1%8A%E7%94%9F%E9%9D%A2%E8%AF%95%E6%9C%80%E7%88%B1%E9%97%AE%E7%9A%84%E5%87%A0%E9%81%93Java%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%97%AE%E9%A2%98.md#%E4%B8%80-%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88-java-%E4%B8%AD%E5%8F%AA%E6%9C%89%E5%80%BC%E4%BC%A0%E9%80%92)
+[为什么Java中只有值传递？](https://juejin.im/post/5e18879e6fb9a02fc63602e2)
 
 
 ## 29. 简述线程、程序、进程的基本概念。以及他们之间关系是什么?

From 75ad92ee3540ee2585645c6ec13978179d3614f7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rocky <846106184@qq.com>
Date: Sun, 12 Jan 2020 11:14:00 +0800
Subject: [PATCH 683/903] =?UTF-8?q?=E5=88=A0=E9=99=A4=E7=9B=AE=E5=BD=95?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=AD=E7=9A=84=E9=94=99=E5=88=AB=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/java/Multithread/AQS.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/AQS.md b/docs/java/Multithread/AQS.md
index b2aae5c4bf0..e3a5c22bbf6 100644
--- a/docs/java/Multithread/AQS.md
+++ b/docs/java/Multithread/AQS.md
@@ -12,7 +12,7 @@
     - [4.1 CountDownLatch 的三种典型用法](#41-countdownlatch-的三种典型用法)
     - [4.2 CountDownLatch 的使用示例](#42-countdownlatch-的使用示例)
     - [4.3 CountDownLatch 的不足](#43-countdownlatch-的不足)
-    - [4.4 CountDownLatch 相常见面试题：](#44-countdownlatch-相常见面试题)
+    - [4.4 CountDownLatch 常见面试题：](#44-countdownlatch-相常见面试题)
 - [5 CyclicBarrier(循环栅栏)](#5-cyclicbarrier循环栅栏)
     - [5.1 CyclicBarrier 的应用场景](#51-cyclicbarrier-的应用场景)
     - [5.2 CyclicBarrier 的使用示例](#52-cyclicbarrier-的使用示例)

From 74f8ed23ea76084f15c97c6fe42c8bb859811ba9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rocky <846106184@qq.com>
Date: Sun, 12 Jan 2020 11:18:00 +0800
Subject: [PATCH 684/903] =?UTF-8?q?=E5=88=A0=E9=99=A4=E7=9B=AE=E5=BD=95?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=AD=E7=9A=84=E9=94=99=E5=88=AB=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/java/Multithread/AQS.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/AQS.md b/docs/java/Multithread/AQS.md
index e3a5c22bbf6..04b1cb0b149 100644
--- a/docs/java/Multithread/AQS.md
+++ b/docs/java/Multithread/AQS.md
@@ -12,7 +12,7 @@
     - [4.1 CountDownLatch 的三种典型用法](#41-countdownlatch-的三种典型用法)
     - [4.2 CountDownLatch 的使用示例](#42-countdownlatch-的使用示例)
     - [4.3 CountDownLatch 的不足](#43-countdownlatch-的不足)
-    - [4.4 CountDownLatch 常见面试题：](#44-countdownlatch-相常见面试题)
+    - [4.4 CountDownLatch 常见面试题](#44-countdownlatch-相常见面试题)
 - [5 CyclicBarrier(循环栅栏)](#5-cyclicbarrier循环栅栏)
     - [5.1 CyclicBarrier 的应用场景](#51-cyclicbarrier-的应用场景)
     - [5.2 CyclicBarrier 的使用示例](#52-cyclicbarrier-的使用示例)

From db93a38e974159583931e86a7823d2379919df44 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <snailclimb93@gmail.com>
Date: Mon, 13 Jan 2020 09:07:09 +0800
Subject: [PATCH 685/903] =?UTF-8?q?Update=20JVM=E5=9E=83=E5=9C=BE=E5=9B=9E?=
 =?UTF-8?q?=E6=94=B6.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...03\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" | 26 ++++++++++++++++++-
 1 file changed, 25 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
index b4029004744..bc05d82d774 100644
--- "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
@@ -147,7 +147,31 @@ public class GCTest {
 
 ### 1.4 动态对象年龄判定
 
-为了更好的适应不同程序的内存情况，虚拟机不是永远要求对象年龄必须达到了某个值才能进入老年代，如果 Survivor 空间中相同年龄所有对象大小的总和大于 Survivor 空间的一半，年龄大于或等于该年龄的对象就可以直接进入老年代，无需达到要求的年龄。
+
+大部分情况，对象都会首先在 Eden 区域分配，在一次新生代垃圾回收后，如果对象还存活，则会进入 s0 或者 s1，并且对象的年龄还会加  1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)，当它的年龄增加到一定程度（默认为 15 岁），就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 `-XX:MaxTenuringThreshold` 来设置。
+
+> 修正（[issue552](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/552)）：“Hotspot遍历所有对象时，按照年龄从小到大对其所占用的大小进行累积，当累积的某个年龄大小超过了survivor区的一半时，取这个年龄和MaxTenuringThreshold中更小的一个值，作为新的晋升年龄阈值”。
+>
+> **动态年龄计算的代码如下**
+>
+> ```c++
+> uint ageTable::compute_tenuring_threshold(size_t survivor_capacity) {
+> 	//survivor_capacity是survivor空间的大小
+>   size_t desired_survivor_size = (size_t)((((double) survivor_capacity)*TargetSurvivorRatio)/100);
+>   size_t total = 0;
+>   uint age = 1;
+>   while (age < table_size) {
+>     total += sizes[age];//sizes数组是每个年龄段对象大小
+>     if (total > desired_survivor_size) break;
+>     age++;
+>   }
+>   uint result = age < MaxTenuringThreshold ? age : MaxTenuringThreshold;
+> 	...
+> }
+> 
+> ```
+>
+> 
 
 
 ## 2 对象已经死亡？

From 59c5cf53f037f9c22ee2fced39d6bc7f69ea7ce2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rocky <846106184@qq.com>
Date: Wed, 15 Jan 2020 09:58:36 +0800
Subject: [PATCH 686/903] =?UTF-8?q?=E5=88=A0=E9=99=A4=E5=A4=9A=E4=BD=99?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"  | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 79e79a06a25..900cd06b10d 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -178,7 +178,7 @@ JDK 8 版本之后方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1.7
 堆这里最容易出现的就是  OutOfMemoryError 错误，并且出现这种错误之后的表现形式还会有几种，比如：
 
 1. **`OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded`** ： 当JVM花太多时间执行垃圾回收并且只能回收很少的堆空间时，就会发生此错误。
-2. **`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space`** :假如在创建新的对象时, 堆内存中的空间不足以存放新创建的对象, 就会引发`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 错误。(和本机物理内存无关，和你配置的对内存大小有关！)
+2. **`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space`** :假如在创建新的对象时, 堆内存中的空间不足以存放新创建的对象, 就会引发`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 错误。(和本机物理内存无关，和你配置的内存大小有关！)
 3. ......
 
 ### 2.5 方法区
@@ -476,4 +476,4 @@ i4=i5+i6   true
 
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From 59bca950135e5b828652d88d606a9426d9d716fb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rocky <rocky.peng@qq.com>
Date: Wed, 15 Jan 2020 12:08:00 +0800
Subject: [PATCH 687/903] =?UTF-8?q?=E5=88=A0=E9=99=A4=E5=A4=9A=E4=BD=99?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 900cd06b10d..b05df1e98e7 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -291,7 +291,7 @@ JDK1.4 中新加入的 **NIO(New Input/Output) 类**，引入了一种基于**
 
 在 Hotspot 虚拟机中，对象在内存中的布局可以分为 3 块区域：**对象头**、**实例数据**和**对齐填充**。
 
-**Hotspot 虚拟机的对象头包括两部分信息**，**第一部分用于存储对象自身的自身运行时数据**（哈希码、GC 分代年龄、锁状态标志等等），**另一部分是类型指针**，即对象指向它的类元数据的指针，虚拟机通过这个指针来确定这个对象是那个类的实例。
+**Hotspot 虚拟机的对象头包括两部分信息**，**第一部分用于存储对象自身的运行时数据**（哈希码、GC 分代年龄、锁状态标志等等），**另一部分是类型指针**，即对象指向它的类元数据的指针，虚拟机通过这个指针来确定这个对象是那个类的实例。
 
 **实例数据部分是对象真正存储的有效信息**，也是在程序中所定义的各种类型的字段内容。
 

From c7b982a17c8396c2075ed194d9eb73228f1e0bab Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rocky <rocky.peng@qq.com>
Date: Wed, 15 Jan 2020 15:29:12 +0800
Subject: [PATCH 688/903] =?UTF-8?q?=E7=BA=A0=E6=AD=A34.3=E8=8A=82=E4=B8=AD?=
 =?UTF-8?q?=E5=85=B3=E4=BA=8E=E5=9F=BA=E6=9C=AC=E6=95=B0=E6=8D=AE=E7=B1=BB?=
 =?UTF-8?q?=E5=9E=8B=E7=BC=93=E5=AD=98=E7=9A=84=E4=B8=80=E7=82=B9=E6=8F=8F?=
 =?UTF-8?q?=E8=BF=B0=E4=BF=A1=E6=81=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index b05df1e98e7..9960b269ff8 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -387,7 +387,7 @@ true
 
 ### 4.3 8 种基本类型的包装类和常量池
 
-- **Java 基本类型的包装类的大部分都实现了常量池技术，即 Byte,Short,Integer,Long,Character,Boolean；这 5 种包装类默认创建了数值[-128，127] 的相应类型的缓存数据，但是超出此范围仍然会去创建新的对象。** 为啥把缓存设置为[-128，127]区间？（[参见issue/461](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/461)）性能和资源之间的权衡。
+- **Java 基本类型的包装类的大部分都实现了常量池技术，即 Byte,Short,Integer,Long,Character,Boolean；前面 4 种包装类默认创建了数值[-128，127] 的相应类型的缓存数据，Character创建了数值在[0,127]范围的缓存数据。如果对应范围仍然会去创建新的对象。** 为啥把缓存设置为[-128，127]区间？（[参见issue/461](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/461)）性能和资源之间的权衡。
 - **两种浮点数类型的包装类 Float,Double 并没有实现常量池技术。**
 
 ```java

From bbbd1e8c130524e4e45e68dab5623df8bcba35b0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rocky <rocky.peng@qq.com>
Date: Wed, 15 Jan 2020 15:34:01 +0800
Subject: [PATCH 689/903] =?UTF-8?q?=E7=BA=A0=E6=AD=A34.3=E8=8A=82=E4=B8=AD?=
 =?UTF-8?q?=E5=85=B3=E4=BA=8E=E5=9F=BA=E6=9C=AC=E6=95=B0=E6=8D=AE=E7=B1=BB?=
 =?UTF-8?q?=E5=9E=8B=E7=BC=93=E5=AD=98=E7=9A=84=E4=B8=80=E7=82=B9=E6=8F=8F?=
 =?UTF-8?q?=E8=BF=B0=E4=BF=A1=E6=81=AF=202?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 9960b269ff8..5cd9249bef0 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -387,7 +387,7 @@ true
 
 ### 4.3 8 种基本类型的包装类和常量池
 
-- **Java 基本类型的包装类的大部分都实现了常量池技术，即 Byte,Short,Integer,Long,Character,Boolean；前面 4 种包装类默认创建了数值[-128，127] 的相应类型的缓存数据，Character创建了数值在[0,127]范围的缓存数据。如果对应范围仍然会去创建新的对象。** 为啥把缓存设置为[-128，127]区间？（[参见issue/461](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/461)）性能和资源之间的权衡。
+- **Java 基本类型的包装类的大部分都实现了常量池技术，即 Byte,Short,Integer,Long,Character,Boolean；前面 4 种包装类默认创建了数值[-128，127] 的相应类型的缓存数据，Character创建了数值在[0,127]范围的缓存数据。如果超出对应范围仍然会去创建新的对象。** 为啥把缓存设置为[-128，127]区间？（[参见issue/461](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/461)）性能和资源之间的权衡。
 - **两种浮点数类型的包装类 Float,Double 并没有实现常量池技术。**
 
 ```java

From c47e9ded4b32d010d4772f60c4db3ecd9755bc3b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 15 Jan 2020 17:54:38 +0800
Subject: [PATCH 690/903] =?UTF-8?q?Update=20redis=E9=9B=86=E7=BE=A4?=
 =?UTF-8?q?=E4=BB=A5=E5=8F=8A=E5=BA=94=E7=94=A8=E5=9C=BA=E6=99=AF.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" | 3 +--
 1 file changed, 1 insertion(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
index 22116bdad69..1952f556e7c 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
@@ -178,7 +178,7 @@
 
 存取数据优先从 Redis 操作，如果不存在再从文件（例如 MySQL）中操作，从文件操作完后将数据存储到 Redis 中并返回。同时有个定时任务后台定时扫描 Redis 的 key，根据业务规则进行淘汰，防止某些只访问一两次的数据一直存在 Redis 中。
 >例如使用 Zset 数据结构，存储 Key 的访问次数/最后访问时间作为 Score，最后做排序，来淘汰那些最少访问的 Key。  
-  
+
 如果企业级应用，可以参考：[阿里云的 Redis 混合存储版][1]
 
 ### 会话维持 Session
@@ -265,4 +265,3 @@ DECR key：给 key 的 value 值减去一
 1. 用户请求先访问本地缓存，无命中后再访问 Redis，如果本地缓存和 Redis 都没有再查数据库，并把数据添加到本地缓存和 Redis；
 2. 由于设置了限流，一段时间范围内超出的请求走降级处理(返回默认值，或给出友情提示)。
 
-[1]: https://promotion.aliyun.com/ntms/act/redishybridstorage.html?spm=5176.54432.1380373.5.41921cf20pcZrZ&aly_as=ArH4VaEb

From 126efe872d9072dbeba990a8e827d69fcfe7412a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 16 Jan 2020 21:16:13 +0800
Subject: [PATCH 691/903] =?UTF-8?q?add=20=E5=90=8E=E7=AB=AF=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E5=BA=8F=E5=91=98=E4=B9=9F=E8=A6=81=E6=87=82=E7=9A=84=E6=80=A7?=
 =?UTF-8?q?=E8=83=BD=E6=B5=8B=E8=AF=95=E7=9F=A5=E8=AF=86?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 14 +++++++++++---
 1 file changed, 11 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 745c8167ff3..6f12dedff01 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
 
-**[犹豫了很久，还是做了一个很久没敢做的事情](https://javaguide.cn/2019/01/02/chat/%E5%81%9A%E4%BA%86%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%BE%88%E4%B9%85%E6%B2%A1%E6%95%A2%E5%81%9A%E7%9A%84%E4%BA%8B%E6%83%85/)**
+少部分原创文章更新在了知识星球，关于我为什么要弄知识星球，请看这里：**[犹豫了很久，还是做了一个很久没敢做的事情](https://javaguide.cn/2019/01/02/chat/%E5%81%9A%E4%BA%86%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%BE%88%E4%B9%85%E6%B2%A1%E6%95%A2%E5%81%9A%E7%9A%84%E4%BA%8B%E6%83%85/)** ，优惠卷地址：[https://t.zsxq.com/iIqZBUR](https://t.zsxq.com/iIqZBUR) 。
 
 <p align="center">
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@@ -58,7 +58,7 @@
       - [配置中心](#配置中心)
       - [唯一 id 生成](#唯一-id-生成)
       - [服务治理：服务注册与发现、服务路由控制](#服务治理服务注册与发现服务路由控制)
-    - [架构](#架构)
+    - [大型网站架构](#大型网站架构)
     - [设计模式(工厂模式、单例模式 ... )](#设计模式)
 - [面试指南](#面试指南)
     - [备战面试](#备战面试)
@@ -241,11 +241,19 @@
 
 待办......
 
-### 架构
+### 大型网站架构
 
 - [8 张图读懂大型网站技术架构](docs/system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
 - [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](docs/system-design/website-architecture/关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
 
+#### 性能测试
+
+- [后端程序员也要懂的性能测试知识](https://articles.zsxq.com/id_lwl39teglv3d.html) （知识星球）
+
+#### 高并发
+
+#### 高可用
+
 ### 设计模式
 
 - [设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)

From b7ce05621403b89a5945a3307f717cf173eadb26 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 18 Jan 2020 12:09:00 +0800
Subject: [PATCH 692/903] =?UTF-8?q?Zookeeper=20=E5=8E=9F=E7=90=86=E7=AE=80?=
 =?UTF-8?q?=E5=8D=95=E5=85=A5=E9=97=A8?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |  22 +-
 .../system-design/framework/ZooKeeper-plus.md | 375 ++++++++++++++++++
 2 files changed, 388 insertions(+), 9 deletions(-)
 create mode 100644 docs/system-design/framework/ZooKeeper-plus.md

diff --git a/README.md b/README.md
index 6f12dedff01..b80a3d8a30a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -50,7 +50,7 @@
     - [Redis](#redis)
     - [数据库扩展](#数据库扩展)
 - [系统设计](#系统设计)
-    - [常用框架(Spring/SpringBoot、Zookeeper ... )](#常用框架)
+    - [常用框架(Spring,SpringBoot)](#常用框架)
     - [数据通信/中间件(消息队列、RPC ... )](#数据通信中间件)
     - [权限认证](#权限认证)
     - [分布式 & 微服务](#分布式--微服务)
@@ -181,19 +181,17 @@
 
 ### 常用框架
 
-#### Spring/SpringBoot
+#### Spring
 
 - [Spring 学习与面试](docs/system-design/framework/spring/Spring.md)
 - **[Spring 常见问题总结](docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md)**
-- **[SpringBoot 指南/常见面试题总结](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide)**
-- [Spring中bean的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md)
+- [Spring中 Bean 的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md)
 - [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
 - [Spring中都用到了那些设计模式?](docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
 
-#### ZooKeeper
+#### SpringBoot
 
-- [ZooKeeper 相关概念总结](docs/system-design/framework/ZooKeeper.md)
-- [ZooKeeper 数据模型和常见命令](docs/system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
+- **[SpringBoot 指南/常见面试题总结](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide)**
 
 ### 数据通信/中间件
 
@@ -235,11 +233,17 @@
 
 #### 唯一 id 生成
 
- [分布式id生成方案总结](docs/system-design/micro-service/分布式id生成方案总结.md)
+-  [分布式id生成方案总结](docs/system-design/micro-service/分布式id生成方案总结.md)
 
 #### 服务治理：服务注册与发现、服务路由控制
 
-待办......
+**ZooKeeper:**
+
+> 前两篇文章可能有内容重合部分，推荐都看一遍。
+
+- [【入门】ZooKeeper 相关概念总结](docs/system-design/framework/ZooKeeper.md)
+- [【进阶】Zookeeper 原理简单入门！](docs/system-design/framework/ZooKeeper-plus.md)
+- [【拓展】ZooKeeper 数据模型和常见命令](docs/system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
 
 ### 大型网站架构
 
diff --git a/docs/system-design/framework/ZooKeeper-plus.md b/docs/system-design/framework/ZooKeeper-plus.md
new file mode 100644
index 00000000000..d68a4c47324
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/framework/ZooKeeper-plus.md
@@ -0,0 +1,375 @@
+[FrancisQ](https://juejin.im/user/5c33853851882525ea106810) 投稿。
+
+# ZooKeeper
+
+## 好久不见
+
+离上一篇文章的发布也快一个月了，想想已经快一个月没写东西了，其中可能有期末考试、课程设计和驾照考试，但这都不是借口！
+
+一到冬天就懒的不行，望广大掘友督促我🙄🙄✍️✍️。
+
+> 文章很长，先赞后看，养成习惯。❤️ 🧡 💛 💚 💙 💜
+
+## 什么是ZooKeeper
+
+`ZooKeeper` 由 `Yahoo` 开发，后来捐赠给了 `Apache` ，现已成为 `Apache` 顶级项目。`ZooKeeper` 是一个开源的分布式应用程序协调服务器，其为分布式系统提供一致性服务。其一致性是通过基于 `Paxos` 算法的 `ZAB` 协议完成的。其主要功能包括：配置维护、分布式同步、集群管理、分布式事务等。
+
+![zookeeper](http://img.francisqiang.top/img/Zookeeper.jpg)
+
+简单来说， `ZooKeeper` 是一个 **分布式协调服务框架** 。分布式？协调服务？这啥玩意？🤔🤔
+
+其实解释到分布式这个概念的时候，我发现有些同学并不是能把 **分布式和集群 **这两个概念很好的理解透。前段时间有同学和我探讨起分布式的东西，他说分布式不就是加机器吗？一台机器不够用再加一台抗压呗。当然加机器这种说法也无可厚非，你一个分布式系统必定涉及到多个机器，但是你别忘了，计算机学科中还有一个相似的概念—— `Cluster` ，集群不也是加机器吗？但是 集群 和 分布式 其实就是两个完全不同的概念。
+
+比如，我现在有一个秒杀服务，并发量太大单机系统承受不住，那我加几台服务器也 **一样** 提供秒杀服务，这个时候就是 **`Cluster` 集群** 。
+
+![cluster](http://img.francisqiang.top/img/cluster.jpg)
+
+但是，我现在换一种方式，我将一个秒杀服务 **拆分成多个子服务** ，比如创建订单服务，增加积分服务，扣优惠券服务等等，**然后我将这些子服务都部署在不同的服务器上** ，这个时候就是  **`Distributed` 分布式** 。
+
+![distributed](http://img.francisqiang.top/img/distributed.jpg)
+
+而我为什么反驳同学所说的分布式就是加机器呢？因为我认为加机器更加适用于构建集群，因为它真是只有加机器。而对于分布式来说，你首先需要将业务进行拆分，然后再加机器（不仅仅是加机器那么简单），同时你还要去解决分布式带来的一系列问题。
+
+![](http://img.francisqiang.top/img/miao.jpg)
+
+比如各个分布式组件如何协调起来，如何减少各个系统之间的耦合度，分布式事务的处理，如何去配置整个分布式系统等等。`ZooKeeper` 主要就是解决这些问题的。
+
+## 一致性问题
+
+设计一个分布式系统必定会遇到一个问题—— **因为分区容忍性（partition tolerance）的存在，就必定要求我们需要在系统可用性（availability）和数据一致性（consistency）中做出权衡** 。这就是著名的 `CAP` 定理。
+
+理解起来其实很简单，比如说把一个班级作为整个系统，而学生是系统中的一个个独立的子系统。这个时候班里的小红小明偷偷谈恋爱被班里的大嘴巴小花发现了，小花欣喜若狂告诉了周围的人，然后小红小明谈恋爱的消息在班级里传播起来了。当在消息的传播（散布）过程中，你抓到一个同学问他们的情况，如果回答你不知道，那么说明整个班级系统出现了数据不一致的问题（因为小花已经知道这个消息了）。而如果他直接不回答你，因为整个班级有消息在进行传播（为了保证一致性，需要所有人都知道才可提供服务），这个时候就出现了系统的可用性问题。
+
+![](http://img.francisqiang.top/img/垃圾例子.jpg)
+
+而上述前者就是 `Eureka` 的处理方式，它保证了AP（可用性），后者就是我们今天所要将的 `ZooKeeper` 的处理方式，它保证了CP（数据一致性）。
+
+## 一致性协议和算法
+
+而为了解决数据一致性问题，在科学家和程序员的不断探索中，就出现了很多的一致性协议和算法。比如 2PC（两阶段提交），3PC（三阶段提交），Paxos算法等等。
+
+这时候请你思考一个问题，同学之间如果采用传纸条的方式去传播消息，那么就会出现一个问题——我咋知道我的小纸条有没有传到我想要传递的那个人手中呢？万一被哪个小家伙给劫持篡改了呢，对吧？
+
+![](http://img.francisqiang.top/img/neigui.jpg)
+
+这个时候就引申出一个概念—— **拜占庭将军问题** 。它意指 **在不可靠信道上试图通过消息传递的方式达到一致性是不可能的**， 所以所有的一致性算法的 **必要前提** 就是安全可靠的消息通道。
+
+而为什么要去解决数据一致性的问题？你想想，如果一个秒杀系统将服务拆分成了下订单和加积分服务，这两个服务部署在不同的机器上了，万一在消息的传播过程中积分系统宕机了，总不能你这边下了订单却没加积分吧？你总得保证两边的数据需要一致吧？
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+### 2PC（两阶段提交）
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+两阶段提交是一种保证分布式系统数据一致性的协议，现在很多数据库都是采用的两阶段提交协议来完成 **分布式事务** 的处理。
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+在介绍2PC之前，我们先来想想分布式事务到底有什么问题呢？
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+还拿秒杀系统的下订单和加积分两个系统来举例吧（我想你们可能都吐了🤮🤮🤮），我们此时下完订单会发个消息给积分系统告诉它下面该增加积分了。如果我们仅仅是发送一个消息也不收回复，那么我们的订单系统怎么能知道积分系统的收到消息的情况呢？如果我们增加一个收回复的过程，那么当积分系统收到消息后返回给订单系统一个 `Response` ，但在中间出现了网络波动，那个回复消息没有发送成功，订单系统是不是以为积分系统消息接收失败了？它是不是会回滚事务？但此时积分系统是成功收到消息的，它就会去处理消息然后给用户增加积分，这个时候就会出现积分加了但是订单没下成功。
+
+所以我们所需要解决的是在分布式系统中，整个调用链中，我们所有服务的数据处理要么都成功要么都失败，即所有服务的 **原子性问题** 。
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+在两阶段提交中，主要涉及到两个角色，分别是协调者和参与者。
+
+第一阶段：当要执行一个分布式事务的时候，事务发起者首先向协调者发起事务请求，然后协调者会给所有参与者发送 `prepare` 请求（其中包括事务内容）告诉参与者你们需要执行事务了，如果能执行我发的事务内容那么就先执行但不提交，执行后请给我回复。然后参与者收到 `prepare` 消息后，他们会开始执行事务（但不提交），并将 `Undo` 和 `Redo` 信息记入事务日志中，之后参与者就向协调者反馈是否准备好了。
+
+第二阶段：第二阶段主要是协调者根据参与者反馈的情况来决定接下来是否可以进行事务的提交操作，即提交事务或者回滚事务。
+
+比如这个时候 **所有的参与者** 都返回了准备好了的消息，这个时候就进行事务的提交，协调者此时会给所有的参与者发送 **`Commit` 请求** ，当参与者收到 `Commit` 请求的时候会执行前面执行的事务的 **提交操作** ，提交完毕之后将给协调者发送提交成功的响应。
+
+而如果在第一阶段并不是所有参与者都返回了准备好了的消息，那么此时协调者将会给所有参与者发送 **回滚事务的 `rollback` 请求**，参与者收到之后将会 **回滚它在第一阶段所做的事务处理** ，然后再将处理情况返回给协调者，最终协调者收到响应后便给事务发起者返回处理失败的结果。
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+![2PC流程](http://img.francisqiang.top/img/2PC.jpg)
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+个人觉得 2PC 实现得还是比较鸡肋的，因为事实上它只解决了各个事务的原子性问题，随之也带来了很多的问题。
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+![](http://img.francisqiang.top/img/laji.jpg)
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+* **单点故障问题**，如果协调者挂了那么整个系统都处于不可用的状态了。
+* **阻塞问题**，即当协调者发送 `prepare` 请求，参与者收到之后如果能处理那么它将会进行事务的处理但并不提交，这个时候会一直占用着资源不释放，如果此时协调者挂了，那么这些资源都不会再释放了，这会极大影响性能。
+* **数据不一致问题**，比如当第二阶段，协调者只发送了一部分的 `commit` 请求就挂了，那么也就意味着，收到消息的参与者会进行事务的提交，而后面没收到的则不会进行事务提交，那么这时候就会产生数据不一致性问题。
+
+### 3PC（三阶段提交）
+
+因为2PC存在的一系列问题，比如单点，容错机制缺陷等等，从而产生了 **3PC（三阶段提交）** 。那么这三阶段又分别是什么呢？
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+> 千万不要吧PC理解成个人电脑了，其实他们是 phase-commit 的缩写，即阶段提交。
+
+1. **CanCommit阶段**：协调者向所有参与者发送 `CanCommit` 请求，参与者收到请求后会根据自身情况查看是否能执行事务，如果可以则返回 YES 响应并进入预备状态，否则返回 NO 。
+2. **PreCommit阶段**：协调者根据参与者返回的响应来决定是否可以进行下面的 `PreCommit` 操作。如果上面参与者返回的都是 YES，那么协调者将向所有参与者发送 `PreCommit` 预提交请求，**参与者收到预提交请求后，会进行事务的执行操作，并将 `Undo` 和 `Redo` 信息写入事务日志中** ，最后如果参与者顺利执行了事务则给协调者返回成功的响应。如果在第一阶段协调者收到了 **任何一个 NO** 的信息，或者 **在一定时间内** 并没有收到全部的参与者的响应，那么就会中断事务，它会向所有参与者发送中断请求（abort），参与者收到中断请求之后会立即中断事务，或者在一定时间内没有收到协调者的请求，它也会中断事务。
+3. **DoCommit阶段**：这个阶段其实和 `2PC` 的第二阶段差不多，如果协调者收到了所有参与者在 `PreCommit` 阶段的 YES 响应，那么协调者将会给所有参与者发送 `DoCommit` 请求，**参与者收到 `DoCommit` 请求后则会进行事务的提交工作**，完成后则会给协调者返回响应，协调者收到所有参与者返回的事务提交成功的响应之后则完成事务。若协调者在 `PreCommit` 阶段 **收到了任何一个 NO 或者在一定时间内没有收到所有参与者的响应** ，那么就会进行中断请求的发送，参与者收到中断请求后则会 **通过上面记录的回滚日志** 来进行事务的回滚操作，并向协调者反馈回滚状况，协调者收到参与者返回的消息后，中断事务。
+
+![3PC流程](http://img.francisqiang.top/img/3PC.jpg)
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+> 这里是 `3PC` 在成功的环境下的流程图，你可以看到 `3PC` 在很多地方进行了超时中断的处理，比如协调者在指定时间内为收到全部的确认消息则进行事务中断的处理，这样能 **减少同步阻塞的时间** 。还有需要注意的是，**`3PC` 在 `DoCommit` 阶段参与者如未收到协调者发送的提交事务的请求，它会在一定时间内进行事务的提交**。为什么这么做呢？是因为这个时候我们肯定**保证了在第一阶段所有的协调者全部返回了可以执行事务的响应**，这个时候我们有理由**相信其他系统都能进行事务的执行和提交**，所以**不管**协调者有没有发消息给参与者，进入第三阶段参与者都会进行事务的提交操作。
+
+总之，`3PC` 通过一系列的超时机制很好的缓解了阻塞问题，但是最重要的一致性并没有得到根本的解决，比如在 `PreCommit` 阶段，当一个参与者收到了请求之后其他参与者和协调者挂了或者出现了网络分区，这个时候收到消息的参与者都会进行事务提交，这就会出现数据不一致性问题。
+
+所以，要解决一致性问题还需要靠 `Paxos` 算法⭐️ ⭐️ ⭐️ 。
+
+### `Paxos` 算法
+
+`Paxos` 算法是基于**消息传递且具有高度容错特性的一致性算法**，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一，**其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值（决议）达成一致** 。
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+在 `Paxos` 中主要有三个角色，分别为 `Proposer提案者`、`Acceptor表决者`、`Learner学习者`。`Paxos` 算法和 `2PC` 一样，也有两个阶段，分别为 `Prepare` 和 `accept` 阶段。
+
+#### prepare 阶段
+
+* `Proposer提案者`：负责提出 `proposal`，每个提案者在提出提案时都会首先获取到一个 **具有全局唯一性的、递增的提案编号N**，即在整个集群中是唯一的编号 N，然后将该编号赋予其要提出的提案，在**第一阶段是只将提案编号发送给所有的表决者**。
+* `Acceptor表决者`：每个表决者在 `accept` 某提案后，会将该提案编号N记录在本地，这样每个表决者中保存的已经被 accept 的提案中会存在一个**编号最大的提案**，其编号假设为 `maxN`。每个表决者仅会 `accept` 编号大于自己本地 `maxN` 的提案，在批准提案时表决者会将以前接受过的最大编号的提案作为响应反馈给 `Proposer` 。
+
+> 下面是 `prepare` 阶段的流程图，你可以对照着参考一下。
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+![paxos第一阶段](http://img.francisqiang.top/img/paxos1.jpg)
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+#### accept 阶段
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+当一个提案被 `Proposer` 提出后，如果 `Proposer` 收到了超过半数的 `Acceptor` 的批准（`Proposer` 本身同意），那么此时 `Proposer` 会给所有的 `Acceptor` 发送真正的提案（你可以理解为第一阶段为试探），这个时候 `Proposer` 就会发送提案的内容和提案编号。
+
+表决者收到提案请求后会再次比较本身已经批准过的最大提案编号和该提案编号，如果该提案编号 **大于等于** 已经批准过的最大提案编号，那么就 `accept` 该提案（此时执行提案内容但不提交），随后将情况返回给 `Proposer` 。如果不满足则不回应或者返回 NO 。
+
+![paxos第二阶段1](http://img.francisqiang.top/img/paxos2.jpg)
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+当 `Proposer` 收到超过半数的 `accept` ，那么它这个时候会向所有的 `acceptor` 发送提案的提交请求。需要注意的是，因为上述仅仅是超过半数的 `acceptor` 批准执行了该提案内容，其他没有批准的并没有执行该提案内容，所以这个时候需要**向未批准的 `acceptor` 发送提案内容和提案编号并让它无条件执行和提交**，而对于前面已经批准过该提案的 `acceptor` 来说 **仅仅需要发送该提案的编号** ，让 `acceptor` 执行提交就行了。
+
+![paxos第二阶段2](http://img.francisqiang.top/img/paxos3.jpg)
+
+而如果 `Proposer` 如果没有收到超过半数的 `accept`  那么它将会将 **递增** 该 `Proposal` 的编号，然后 **重新进入 `Prepare` 阶段** 。
+
+> 对于 `Learner` 来说如何去学习 `Acceptor` 批准的提案内容，这有很多方式，读者可以自己去了解一下，这里不做过多解释。
+
+#### `paxos` 算法的死循环问题
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+其实就有点类似于两个人吵架，小明说我是对的，小红说我才是对的，两个人据理力争的谁也不让谁🤬🤬。
+
+比如说，此时提案者 P1 提出一个方案 M1，完成了 `Prepare` 阶段的工作，这个时候 `acceptor` 则批准了 M1，但是此时提案者 P2 同时也提出了一个方案 M2，它也完成了 `Prepare` 阶段的工作。然后 P1 的方案已经不能在第二阶段被批准了（因为 `acceptor` 已经批准了比 M1 更大的 M2），所以 P1 自增方案变为 M3 重新进入 `Prepare` 阶段，然后 `acceptor` ，又批准了新的 M3 方案，它又不能批准 M2 了，这个时候 M2 又自增进入 `Prepare` 阶段。。。
+
+就这样无休无止的永远提案下去，这就是 `paxos` 算法的死循环问题。
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+![](http://img.francisqiang.top/img/chaojia.jpg)
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+那么如何解决呢？很简单，人多了容易吵架，我现在 **就允许一个能提案** 就行了。
+
+## 引出 `ZAB`
+
+### `Zookeeper` 架构
+
+作为一个优秀高效且可靠的分布式协调框架，`ZooKeeper` 在解决分布式数据一致性问题时并没有直接使用 `Paxos` ，而是专门定制了一致性协议叫做 `ZAB(ZooKeeper Automic Broadcast)` 原子广播协议，该协议能够很好地支持 **崩溃恢复** 。
+
+![Zookeeper架构](http://img.francisqiang.top/img/Zookeeper架构.jpg)
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+### `ZAB` 中的三个角色
+
+和介绍 `Paxos` 一样，在介绍 `ZAB` 协议之前，我们首先来了解一下在 `ZAB` 中三个主要的角色，`Leader 领导者`、`Follower跟随者`、`Observer观察者` 。
+
+* `Leader` ：集群中 **唯一的写请求处理者** ，能够发起投票（投票也是为了进行写请求）。
+* `Follower`：能够接收客户端的请求，如果是读请求则可以自己处理，**如果是写请求则要转发给 `Leader`** 。在选举过程中会参与投票，**有选举权和被选举权** 。
+* `Observer` ：就是没有选举权和被选举权的 `Follower` 。
+
+在 `ZAB` 协议中对 `zkServer`(即上面我们说的三个角色的总称) 还有两种模式的定义，分别是 **消息广播** 和 **崩溃恢复** 。
+
+### 消息广播模式
+
+说白了就是 `ZAB` 协议是如何处理写请求的，上面我们不是说只有 `Leader` 能处理写请求嘛？那么我们的 `Follower` 和 `Observer` 是不是也需要 **同步更新数据** 呢？总不能数据只在 `Leader` 中更新了，其他角色都没有得到更新吧？
+
+不就是 **在整个集群中保持数据的一致性** 嘛？如果是你，你会怎么做呢？
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+![](http://img.francisqiang.top/img/zenmezhidao.jpg)
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+废话，第一步肯定需要 `Leader` 将写请求 **广播** 出去呀，让 `Leader` 问问 `Followers` 是否同意更新，如果超过半数以上的同意那么就进行 `Follower` 和 `Observer` 的更新（和 `Paxos` 一样）。当然这么说有点虚，画张图理解一下。
+
+![消息广播](http://img.francisqiang.top/img/消息广播1.jpg)
+
+嗯。。。看起来很简单，貌似懂了🤥🤥🤥。这两个 `Queue` 哪冒出来的？答案是 **`ZAB` 需要让 `Follower` 和 `Observer` 保证顺序性** 。何为顺序性，比如我现在有一个写请求A，此时 `Leader` 将请求A广播出去，因为只需要半数同意就行，所以可能这个时候有一个 `Follower` F1因为网络原因没有收到，而 `Leader` 又广播了一个请求B，因为网络原因，F1竟然先收到了请求B然后才收到了请求A，这个时候请求处理的顺序不同就会导致数据的不同，从而 **产生数据不一致问题** 。
+
+所以在 `Leader` 这端，它为每个其他的 `zkServer` 准备了一个 **队列** ，采用先进先出的方式发送消息。由于协议是 **通过 `TCP` **来进行网络通信的，保证了消息的发送顺序性，接受顺序性也得到了保证。
+
+除此之外，在 `ZAB` 中还定义了一个 **全局单调递增的事务ID `ZXID`** ，它是一个64位long型，其中高32位表示 `epoch` 年代，低32位表示事务id。`epoch` 是会根据 `Leader` 的变化而变化的，当一个 `Leader` 挂了，新的 `Leader` 上位的时候，年代（`epoch`）就变了。而低32位可以简单理解为递增的事务id。
+
+定义这个的原因也是为了顺序性，每个 `proposal` 在 `Leader` 中生成后需要 **通过其 `ZXID` 来进行排序** ，才能得到处理。
+
+### 崩溃恢复模式
+
+说到崩溃恢复我们首先要提到 `ZAB` 中的 `Leader` 选举算法，当系统出现崩溃影响最大应该是 `Leader` 的崩溃，因为我们只有一个 `Leader` ，所以当 `Leader` 出现问题的时候我们势必需要重新选举 `Leader` 。
+
+`Leader` 选举可以分为两个不同的阶段，第一个是我们提到的 `Leader` 宕机需要重新选举，第二则是当 `Zookeeper` 启动时需要进行系统的 `Leader` 初始化选举。下面我先来介绍一下 `ZAB` 是如何进行初始化选举的。
+
+假设我们集群中有3台机器，那也就意味着我们需要两台以上同意（超过半数）。比如这个时候我们启动了 `server1` ，它会首先 **投票给自己** ，投票内容为服务器的 `myid` 和 `ZXID` ，因为初始化所以 `ZXID` 都为0，此时 `server1` 发出的投票为 (1,0)。但此时 `server1` 的投票仅为1，所以不能作为 `Leader` ，此时还在选举阶段所以整个集群处于 **`Looking` 状态**。
+
+接着 `server2` 启动了，它首先也会将投票选给自己(2,0)，并将投票信息广播出去（`server1`也会，只是它那时没有其他的服务器了），`server1` 在收到 `server2` 的投票信息后会将投票信息与自己的作比较。**首先它会比较 `ZXID` ，`ZXID` 大的优先为 `Leader`，如果相同则比较 `myid`，`myid` 大的优先作为 `Leader`**。所以此时`server1` 发现 `server2` 更适合做 `Leader`，它就会将自己的投票信息更改为(2,0)然后再广播出去，之后`server2`  收到之后发现和自己的一样无需做更改，并且自己的 **投票已经超过半数** ，则 **确定 `server2` 为 `Leader`**，`server1` 也会将自己服务器设置为 `Following` 变为 `Follower`。整个服务器就从 `Looking` 变为了正常状态。
+
+当 `server3` 启动发现集群没有处于 `Looking` 状态时，它会直接以 `Follower` 的身份加入集群。
+
+还是前面三个 `server` 的例子，如果在整个集群运行的过程中 `server2` 挂了，那么整个集群会如何重新选举 `Leader` 呢？其实和初始化选举差不多。
+
+首先毫无疑问的是剩下的两个 `Follower` 会将自己的状态 **从 `Following` 变为 `Looking` 状态** ，然后每个 `server` 会向初始化投票一样首先给自己投票（这不过这里的 `zxid` 可能不是0了，这里为了方便随便取个数字）。
+
+假设 `server1` 给自己投票为(1,99)，然后广播给其他 `server`，`server3` 首先也会给自己投票(3,95)，然后也广播给其他 `server`。`server1` 和 `server3` 此时会收到彼此的投票信息，和一开始选举一样，他们也会比较自己的投票和收到的投票（`zxid` 大的优先，如果相同那么就 `myid` 大的优先）。这个时候 `server1` 收到了 `server3` 的投票发现没自己的合适故不变，`server3` 收到 `server1` 的投票结果后发现比自己的合适于是更改投票为(1,99)然后广播出去，最后 `server1` 收到了发现自己的投票已经超过半数就把自己设为 `Leader`，`server3` 也随之变为 `Follower`。
+
+> 请注意 `ZooKeeper` 为什么要设置奇数个结点？比如这里我们是三个，挂了一个我们还能正常工作，挂了两个我们就不能正常工作了（已经没有超过半数的节点数了，所以无法进行投票等操作了）。而假设我们现在有四个，挂了一个也能工作，**但是挂了两个也不能正常工作了**，这是和三个一样的，而三个比四个还少一个，带来的效益是一样的，所以 `Zookeeper` 推荐奇数个 `server` 。
+
+那么说完了 `ZAB` 中的 `Leader` 选举方式之后我们再来了解一下 **崩溃恢复** 是什么玩意？
+
+其实主要就是 **当集群中有机器挂了，我们整个集群如何保证数据一致性？**
+
+如果只是 `Follower` 挂了，而且挂的没超过半数的时候，因为我们一开始讲了在 `Leader` 中会维护队列，所以不用担心后面的数据没接收到导致数据不一致性。
+
+如果 `Leader` 挂了那就麻烦了，我们肯定需要先暂停服务变为 `Looking` 状态然后进行 `Leader` 的重新选举（上面我讲过了），但这个就要分为两种情况了，分别是 **确保已经被Leader提交的提案最终能够被所有的Follower提交** 和 **跳过那些已经被丢弃的提案** 。
+
+确保已经被Leader提交的提案最终能够被所有的Follower提交是什么意思呢？
+
+假设 `Leader (server2)` 发送 `commit` 请求（忘了请看上面的消息广播模式），他发送给了 `server3`，然后要发给 `server1` 的时候突然挂了。这个时候重新选举的时候我们如果把 `server1` 作为 `Leader` 的话，那么肯定会产生数据不一致性，因为 `server3` 肯定会提交刚刚 `server2` 发送的 `commit` 请求的提案，而 `server1` 根本没收到所以会丢弃。
+
+![崩溃恢复](http://img.francisqiang.top/img/崩溃恢复1.jpg)
+
+那怎么解决呢？
+
+聪明的同学肯定会质疑，**这个时候 `server1` 已经不可能成为 `Leader` 了，因为 `server1` 和 `server3` 进行投票选举的时候会比较 `ZXID` ，而此时 `server3` 的 `ZXID` 肯定比 `server1` 的大了**。(不理解可以看前面的选举算法)
+
+那么跳过那些已经被丢弃的提案又是什么意思呢？
+
+假设 `Leader (server2)` 此时同意了提案N1，自身提交了这个事务并且要发送给所有 `Follower` 要 `commit` 的请求，却在这个时候挂了，此时肯定要重新进行 `Leader` 的选举，比如说此时选 `server1` 为 `Leader` （这无所谓）。但是过了一会，这个 **挂掉的 `Leader` 又重新恢复了** ，此时它肯定会作为 `Follower` 的身份进入集群中，需要注意的是刚刚 `server2` 已经同意提交了提案N1，但其他 `server` 并没有收到它的 `commit` 信息，所以其他 `server` 不可能再提交这个提案N1了，这样就会出现数据不一致性问题了，所以 **该提案N1最终需要被抛弃掉** 。
+
+![崩溃恢复](http://img.francisqiang.top/img/崩溃恢复2.jpg)
+
+## Zookeeper的几个理论知识
+
+了解了 `ZAB` 协议还不够，它仅仅是 `Zookeeper` 内部实现的一种方式，而我们如何通过 `Zookeeper` 去做一些典型的应用场景呢？比如说集群管理，分布式锁，`Master` 选举等等。
+
+这就涉及到如何使用 `Zookeeper` 了，但在使用之前我们还需要掌握几个概念。比如 `Zookeeper` 的 **数据模型** 、**会话机制**、**ACL**、**Watcher机制** 等等。
+
+### 数据模型
+
+`zookeeper` 数据存储结构与标准的 `Unix` 文件系统非常相似，都是在根节点下挂很多子节点(树型)。但是 `zookeeper` 中没有文件系统中目录与文件的概念，而是 **使用了 `znode` 作为数据节点** 。`znode` 是 `zookeeper` 中的最小数据单元，每个 `znode` 上都可以保存数据，同时还可以挂载子节点，形成一个树形化命名空间。
+
+![zk数据模型](http://img.francisqiang.top/img/zk数据模型.jpg)
+
+每个 `znode` 都有自己所属的 **节点类型** 和 **节点状态**。
+
+其中节点类型可以分为 **持久节点**、**持久顺序节点**、**临时节点** 和 **临时顺序节点**。
+
+* 持久节点：一旦创建就一直存在，直到将其删除。
+* 持久顺序节点：一个父节点可以为其子节点 **维护一个创建的先后顺序** ，这个顺序体现在 **节点名称** 上，是节点名称后自动添加一个由 10 位数字组成的数字串，从 0 开始计数。
+* 临时节点：临时节点的生命周期是与 **客户端会话** 绑定的，**会话消失则节点消失** 。临时节点 **只能做叶子节点** ，不能创建子节点。
+* 临时顺序节点：父节点可以创建一个维持了顺序的临时节点(和前面的持久顺序性节点一样)。
+
+节点状态中包含了很多节点的属性比如 `czxid` 、`mzxid` 等等，在 `zookeeper` 中是使用 `Stat` 这个类来维护的。下面我列举一些属性解释。
+
+* `czxid`：`Created ZXID`，该数据节点被 **创建** 时的事务ID。
+* `mzxid`：`Modified ZXID`，节点 **最后一次被更新时** 的事务ID。
+* `ctime`：`Created Time`，该节点被创建的时间。
+* `mtime`： `Modified Time`，该节点最后一次被修改的时间。
+* `version`：节点的版本号。
+* `cversion`：**子节点** 的版本号。
+* `aversion`：节点的 `ACL` 版本号。
+* `ephemeralOwner`：创建该节点的会话的 `sessionID` ，如果该节点为持久节点，该值为0。
+* `dataLength`：节点数据内容的长度。
+* `numChildre`：该节点的子节点个数，如果为临时节点为0。
+* `pzxid`：该节点子节点列表最后一次被修改时的事务ID，注意是子节点的 **列表** ，不是内容。
+
+### 会话
+
+我想这个对于后端开发的朋友肯定不陌生，不就是 `session` 吗？只不过 `zk` 客户端和服务端是通过 **`TCP` 长连接** 维持的会话机制，其实对于会话来说你可以理解为 **保持连接状态** 。
+
+在 `zookeeper` 中，会话还有对应的事件，比如 `CONNECTION_LOSS 连接丢失事件` 、`SESSION_MOVED 会话转移事件` 、`SESSION_EXPIRED 会话超时失效事件` 。
+
+### ACL
+
+`ACL` 为 `Access Control Lists` ，它是一种权限控制。在 `zookeeper` 中定义了5种权限，它们分别为：
+
+* `CREATE` ：创建子节点的权限。
+* `READ`：获取节点数据和子节点列表的权限。
+* `WRITE`：更新节点数据的权限。
+* `DELETE`：删除子节点的权限。
+* `ADMIN`：设置节点 ACL 的权限。
+
+### Watcher机制
+
+`Watcher` 为事件监听器，是 `zk` 非常重要的一个特性，很多功能都依赖于它，它有点类似于订阅的方式，即客户端向服务端 **注册** 指定的 `watcher` ，当服务端符合了 `watcher` 的某些事件或要求则会 **向客户端发送事件通知** ，客户端收到通知后找到自己定义的 `Watcher` 然后 **执行相应的回调方法** 。
+
+![watcher机制](http://img.francisqiang.top/img/watcher机制.jpg)
+
+## Zookeeper的几个典型应用场景
+
+前面说了这么多的理论知识，你可能听得一头雾水，这些玩意有啥用？能干啥事？别急，听我慢慢道来。
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+![](http://img.francisqiang.top/img/feijie.jpg)
+
+### 选主
+
+还记得上面我们的所说的临时节点吗？因为 `Zookeeper` 的强一致性，能够很好地在保证 **在高并发的情况下保证节点创建的全局唯一性** (即无法重复创建同样的节点)。
+
+利用这个特性，我们可以 **让多个客户端创建一个指定的节点** ，创建成功的就是 `master`。
+
+但是，如果这个 `master` 挂了怎么办？？？
+
+你想想为什么我们要创建临时节点？还记得临时节点的生命周期吗？`master` 挂了是不是代表会话断了？会话断了是不是意味着这个节点没了？还记得 `watcher` 吗？我们是不是可以 **让其他不是 `master` 的节点监听节点的状态** ，比如说我们监听这个临时节点的父节点，如果子节点个数变了就代表 `master` 挂了，这个时候我们 **触发回调函数进行重新选举** ，或者我们直接监听节点的状态，我们可以通过节点是否已经失去连接来判断 `master` 是否挂了等等。
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+![选主](http://img.francisqiang.top/img/选主.jpg)
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+总的来说，我们可以完全 **利用 临时节点、节点状态 和 `watcher` 来实现选主的功能**，临时节点主要用来选举，节点状态和`watcher` 可以用来判断 `master` 的活性和进行重新选举。
+
+### 分布式锁
+
+分布式锁的实现方式有很多种，比如 `Redis` 、数据库 、`zookeeper` 等。个人认为 `zookeeper` 在实现分布式锁这方面是非常非常简单的。
+
+上面我们已经提到过了 **zk在高并发的情况下保证节点创建的全局唯一性**，这玩意一看就知道能干啥了。实现互斥锁呗，又因为能在分布式的情况下，所以能实现分布式锁呗。
+
+如何实现呢？这玩意其实跟选主基本一样，我们也可以利用临时节点的创建来实现。
+
+首先肯定是如何获取锁，因为创建节点的唯一性，我们可以让多个客户端同时创建一个临时节点，**创建成功的就说明获取到了锁** 。然后没有获取到锁的客户端也像上面选主的非主节点创建一个 `watcher` 进行节点状态的监听，如果这个互斥锁被释放了（可能获取锁的客户端宕机了，或者那个客户端主动释放了锁）可以调用回调函数重新获得锁。
+
+> `zk` 中不需要向 `redis` 那样考虑锁得不到释放的问题了，因为当客户端挂了，节点也挂了，锁也释放了。是不是很简答？                                               
+
+那能不能使用 `zookeeper` 同时实现 **共享锁和独占锁** 呢？答案是可以的，不过稍微有点复杂而已。
+
+还记得 **有序的节点** 吗？
+
+这个时候我规定所有创建节点必须有序，当你是读请求（要获取共享锁）的话，如果 **没有比自己更小的节点，或比自己小的节点都是读请求** ，则可以获取到读锁，然后就可以开始读了。**若比自己小的节点中有写请求** ，则当前客户端无法获取到读锁，只能等待前面的写请求完成。
+
+如果你是写请求（获取独占锁），若 **没有比自己更小的节点** ，则表示当前客户端可以直接获取到写锁，对数据进行修改。若发现 **有比自己更小的节点，无论是读操作还是写操作，当前客户端都无法获取到写锁** ，等待所有前面的操作完成。
+
+这就很好地同时实现了共享锁和独占锁，当然还有优化的地方，比如当一个锁得到释放它会通知所有等待的客户端从而造成 **羊群效应** 。此时你可以通过让等待的节点只监听他们前面的节点。
+
+具体怎么做呢？其实也很简单，你可以让 **读请求监听比自己小的最后一个写请求节点，写请求只监听比自己小的最后一个节点** ，感兴趣的小伙伴可以自己去研究一下。                                                                                                                                                                                                                                                                                       
+
+### 命名服务
+
+如何给一个对象设置ID，大家可能都会想到 `UUID`，但是 `UUID` 最大的问题就在于它太长了。。。(太长不一定是好事，嘿嘿嘿)。那么在条件允许的情况下，我们能不能使用 `zookeeper` 来实现呢？
+
+我们之前提到过 `zookeeper` 是通过 **树形结构** 来存储数据节点的，那也就是说，对于每个节点的 **全路径**，它必定是唯一的，我们可以使用节点的全路径作为命名方式了。而且更重要的是，路径是我们可以自己定义的，这对于我们对有些有语意的对象的ID设置可以更加便于理解。
+
+### 集群管理和注册中心
+
+看到这里是不是觉得 `zookeeper` 实在是太强大了，它怎么能这么能干！
+
+别急，它能干的事情还很多呢。可能我们会有这样的需求，我们需要了解整个集群中有多少机器在工作，我们想对及群众的每台机器的运行时状态进行数据采集，对集群中机器进行上下线操作等等。
+
+而 `zookeeper` 天然支持的 `watcher` 和 临时节点能很好的实现这些需求。我们可以为每条机器创建临时节点，并监控其父节点，如果子节点列表有变动（我们可能创建删除了临时节点），那么我们可以使用在其父节点绑定的 `watcher` 进行状态监控和回调。
+
+![集群管理](http://img.francisqiang.top/img/集群管理.jpg)
+
+至于注册中心也很简单，我们同样也是让 **服务提供者** 在 `zookeeper` 中创建一个临时节点并且将自己的 `ip、port、调用方式` 写入节点，当 **服务消费者** 需要进行调用的时候会 **通过注册中心找到相应的服务的地址列表(IP端口什么的)** ，并缓存到本地(方便以后调用)，当消费者调用服务时，不会再去请求注册中心，而是直接通过负载均衡算法从地址列表中取一个服务提供者的服务器调用服务。
+
+当服务提供者的某台服务器宕机或下线时，相应的地址会从服务提供者地址列表中移除。同时，注册中心会将新的服务地址列表发送给服务消费者的机器并缓存在消费者本机（当然你可以让消费者进行节点监听，我记得 `Eureka` 会先试错，然后再更新）。
+
+![注册中心](http://img.francisqiang.top/img/注册中心.jpg)
+
+## 总结
+
+看到这里的同学实在是太有耐心了👍👍👍，如果觉得我写得不错的话点个赞哈。
+
+不知道大家是否还记得我讲了什么😒。
+
+![](http://img.francisqiang.top/img/masmmei.jpg)
+
+这篇文章中我带大家入门了 `zookeeper` 这个强大的分布式协调框架。现在我们来简单梳理一下整篇文章的内容。
+
+* 分布式与集群的区别
+
+* `2PC` 、`3PC` 以及 `paxos` 算法这些一致性框架的原理和实现。
+
+* `zookeeper` 专门的一致性算法 `ZAB` 原子广播协议的内容（`Leader` 选举、崩溃恢复、消息广播）。
+
+* `zookeeper` 中的一些基本概念，比如 `ACL`，数据节点，会话，`watcher`机制等等。
+
+* `zookeeper` 的典型应用场景，比如选主，注册中心等等。
+  
+  如果忘了可以回去看看再次理解一下，如果有疑问和建议欢迎提出🤝🤝🤝。
\ No newline at end of file

From 78f4f3edd84fc483bf1475f3dbe5d4db2ba2bd73 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 Jan 2020 18:02:14 +0800
Subject: [PATCH 693/903] =?UTF-8?q?=E5=A6=82=E4=BD=95=E8=AE=BE=E8=AE=A1?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=80=E4=B8=AA=E9=AB=98=E5=8F=AF=E7=94=A8=E7=B3=BB=E7=BB=9F?=
 =?UTF-8?q?=EF=BC=9F=E8=A6=81=E8=80=83=E8=99=91=E5=93=AA=E4=BA=9B=E5=9C=B0?=
 =?UTF-8?q?=E6=96=B9=EF=BC=9F?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |  2 +
 ...33\345\234\260\346\226\271\357\274\237.md" | 70 +++++++++++++++++++
 2 files changed, 72 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/system-design/website-architecture/\345\246\202\344\275\225\350\256\276\350\256\241\344\270\200\344\270\252\351\253\230\345\217\257\347\224\250\347\263\273\347\273\237\357\274\237\350\246\201\350\200\203\350\231\221\345\223\252\344\272\233\345\234\260\346\226\271\357\274\237.md"

diff --git a/README.md b/README.md
index b80a3d8a30a..ac6f96b6514 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -258,6 +258,8 @@
 
 #### 高可用
 
+- [如何设计一个高可用系统？要考虑哪些地方？](docs/system-design/website-architecture/如何设计一个高可用系统？要考虑哪些地方？.md)
+
 ### 设计模式
 
 - [设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
diff --git "a/docs/system-design/website-architecture/\345\246\202\344\275\225\350\256\276\350\256\241\344\270\200\344\270\252\351\253\230\345\217\257\347\224\250\347\263\273\347\273\237\357\274\237\350\246\201\350\200\203\350\231\221\345\223\252\344\272\233\345\234\260\346\226\271\357\274\237.md" "b/docs/system-design/website-architecture/\345\246\202\344\275\225\350\256\276\350\256\241\344\270\200\344\270\252\351\253\230\345\217\257\347\224\250\347\263\273\347\273\237\357\274\237\350\246\201\350\200\203\350\231\221\345\223\252\344\272\233\345\234\260\346\226\271\357\274\237.md"
new file mode 100644
index 00000000000..a25736a5e9d
--- /dev/null
+++ "b/docs/system-design/website-architecture/\345\246\202\344\275\225\350\256\276\350\256\241\344\270\200\344\270\252\351\253\230\345\217\257\347\224\250\347\263\273\347\273\237\357\274\237\350\246\201\350\200\203\350\231\221\345\223\252\344\272\233\345\234\260\346\226\271\357\274\237.md"
@@ -0,0 +1,70 @@
+一篇短小的文章，面试经常遇到的这个问题。本文主要包括下面这些内容：
+
+1. 高可用的定义
+2. 哪些情况可能会导致系统不可用？
+3. 有些提高系统可用性的方法？只是简单的提一嘴，更具体内容在后续的文章中介绍，就拿限流来说，你需要搞懂：何为限流？如何限流？为什么要限流？如何做呢？说一下原理？。
+
+## 什么是高可用？可用性的判断标准是啥？
+
+**高可用描述的是一个系统在大部分时间都是可用的，可以为我们提供服务的。高可用代表系统即使在发生硬件故障或者系统升级的时候，服务仍然是可用的。**
+
+**一般情况下，我们使用多少个 9 来评判一个系统的可用性，比如 99.9999% 就是代表该系统在所有的运行时间中只有 0.0001% 的时间是不可用的，这样的系统就是非常非常高可用的了！当然，也会有系统如果可用性不太好的话，可能连 9 都上不了。**
+
+## 哪些情况会导致系统不可用？
+
+1. 黑客攻击；
+2. 硬件故障，比如服务器坏掉。
+3. 并发量/用户请求量激增导致整个服务宕掉或者部分服务不可用。
+4. 代码中的坏味道导致内存泄漏或者其他问题导致程序挂掉。
+5. 网站架构某个重要的角色比如 Nginx 或者数据库突然不可用。
+6. 自然灾害或者人为破坏。
+7. ......
+
+## 有哪些提高系统可用性的方法？
+
+### 1. 注重代码质量，测试严格把关
+
+我觉得这个是最最最重要的，代码质量有问题比如比较常见的内存泄漏、循环依赖都是对系统可用性极大的损害。大家都喜欢谈限流、降级、熔断，但是我觉得从代码质量这个源头把关是首先要做好的一件很重要的事情。如何提高代码质量？比较实际可用的就是 CodeReview，不要在乎每天多花的那 1 个小时左右的时间，作用可大着呢！
+
+另外，安利这个对提高代码质量有实际效果的宝贝：
+
+1. sonarqube ：保证你写出更安全更干净的代码！（ps: 目前所在的项目基本都会用到这个插件）。
+2. Alibaba 开源的 Java 诊断工具 Arthas 也是很不错的选择。
+3. IDEA 自带的代码分析等工具进行代码扫描也是非常非常棒的。
+
+### 2.使用集群，减少单点故障
+
+先拿常用的 Redis 举个例子！我们如何保证我们的 Redis 缓存高可用呢？答案就是使用集群，避免单点故障。当我们使用一个 Redis 实例作为缓存的时候，这个 Redis 实例挂了之后，整个缓存服务可能就挂了。使用了集群之后，即使一台 Redis 实例，不到一秒就会有另外一台 Redis 实例顶上。
+
+### 3.限流
+
+流量控制（flow control），其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。——来自 alibaba-[Sentinel](https://github.com/alibaba/Sentinel "Sentinel") 的 wiki。
+
+### 4.超时和重试机制设置
+
+一旦用户请求超过某个时间的得不到响应，就抛出异常。这个是非常重要的，很多线上系统故障都是因为没有进行超时设置或者超时设置的方式不对导致的。我们在读取第三方服务的时候，尤其适合设置超时和重试机制。一般我们使用一些 RPC 框架的时候，这些框架都自带的超时重试的配置。如果不进行超时设置可能会导致请求响应速度慢，甚至导致请求堆积进而让系统无法在处理请求。重试的次数一般设为 3 次，再多次的重试没有好处，反而会加重服务器压力（部分场景使用失败重试机制会不太适合）。
+
+### 5.熔断机制
+
+超时和重试机制设置之外，熔断机制也是很重要的。 熔断机制说的是系统自动收集所依赖服务的资源使用情况和性能指标，当所依赖的服务恶化或者调用失败次数达到某个阈值的时候就迅速失败，让当前系统立即切换依赖其他备用服务。 比较常用的是流量控制和熔断降级框架是 Netflix 的 Hystrix 和 alibaba 的 Sentinel。
+
+### 6.异步调用
+
+异步调用的话我们不需要关心最后的结果，这样我们就可以用户请求完成之后就立即返回结果，具体处理我们可以后续再做，秒杀场景用这个还是蛮多的。但是，使用异步之后我们可能需要 **适当修改业务流程进行配合**，比如**用户在提交订单之后，不能立即返回用户订单提交成功，需要在消息队列的订单消费者进程真正处理完该订单之后，甚至出库后，再通过电子邮件或短信通知用户订单成功**。除了可以在程序中实现异步之外，我们常常还使用消息队列，消息队列可以通过异步处理提高系统性能（削峰、减少响应所需时间）并且可以降低系统耦合性。
+
+### 7.使用缓存
+
+如果我们的系统属于并发量比较高的话，如果我们单纯使用数据库的话，当大量请求直接落到数据库可能数据库就会直接挂掉。使用缓存缓存热点数据，因为缓存存储在内存中，所以速度相当地快！
+
+### 8.其他
+
+1. **核心应用和服务优先使用更好的硬件**
+2. **监控系统资源使用情况增加报警设置。**
+3. **注意备份，必要时候回滚。**
+4. **灰度发布：** 将服务器集群分成若干部分，每天只发布一部分机器，观察运行稳定没有故障，第二天继续发布一部分机器，持续几天才把整个集群全部发布完毕，期间如果发现问题，只需要回滚已发布的一部分服务器即可
+5. **定期检查/更换硬件：** 如果不是购买的云服务的话，定期还是需要对硬件进行一波检查的，对于一些需要更换或者升级的硬件，要及时更换或者升级。
+6. .....(想起来再补充！也欢迎各位欢迎补充！)
+
+## 总结
+
+![如何设计高可用系统？](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/如何设计高可用的系统？.png)
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From 5035d3c9659263d3cdd5775ba1eb85a11dc1ec6f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 Jan 2020 18:37:12 +0800
Subject: [PATCH 694/903] =?UTF-8?q?Java=20=E5=B8=B8=E8=A7=81=E5=85=B3?=
 =?UTF-8?q?=E9=94=AE=E5=AD=97=E6=80=BB=E7=BB=93=EF=BC=9Afinal=E3=80=81stat?=
 =?UTF-8?q?ic=E3=80=81this=E3=80=81super?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |  12 +
 ...tatic\343\200\201this\343\200\201super.md" |   4 -
 ...3\344\271\210\347\256\200\345\215\225!.md" | 561 ++++++++++++++++++
 3 files changed, 573 insertions(+), 4 deletions(-)
 create mode 100644 "docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276,\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225!.md"

diff --git a/README.md b/README.md
index ac6f96b6514..c760e4ea134 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -59,6 +59,9 @@
       - [唯一 id 生成](#唯一-id-生成)
       - [服务治理：服务注册与发现、服务路由控制](#服务治理服务注册与发现服务路由控制)
     - [大型网站架构](#大型网站架构)
+      - [性能测试](#性能测试)
+      - [高并发](#高并发)
+      - [高可用](#高可用)
     - [设计模式(工厂模式、单例模式 ... )](#设计模式)
 - [面试指南](#面试指南)
     - [备战面试](#备战面试)
@@ -77,11 +80,18 @@
 
 ### 基础
 
+**基础知识系统总结：**
+
 * **[Java 基础知识回顾](docs/java/Java基础知识.md)**
 * **[Java 基础知识疑难点/易错点](docs/java/Java疑难点.md)**
 * **[一些重要的Java程序设计题](docs/java/Java程序设计题.md)**
 * [J2EE 基础知识回顾](docs/java/J2EE基础知识.md)
 
+**重要知识点详解：**
+
+- [用好Java中的枚举,真的没有那么简单!](docs/java/basis/用好Java中的枚举,真的没有那么简单!)
+- [Java 常见关键字总结：final、static、this、super](docs/java/basis/final、static、this、super.md)
+
 ### 容器
 
 * **[Java容器常见面试题/知识点总结](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md)**
@@ -256,6 +266,8 @@
 
 #### 高并发
 
+待办......
+
 #### 高可用
 
 - [如何设计一个高可用系统？要考虑哪些地方？](docs/system-design/website-architecture/如何设计一个高可用系统？要考虑哪些地方？.md)
diff --git "a/docs/java/Basis/final\343\200\201static\343\200\201this\343\200\201super.md" "b/docs/java/Basis/final\343\200\201static\343\200\201this\343\200\201super.md"
index e9008064af7..77e8b0948a6 100644
--- "a/docs/java/Basis/final\343\200\201static\343\200\201this\343\200\201super.md"
+++ "b/docs/java/Basis/final\343\200\201static\343\200\201this\343\200\201super.md"
@@ -65,8 +65,6 @@ class Manager {
 
 此关键字是可选的，这意味着如果上面的示例在不使用此关键字的情况下表现相同。 但是，使用此关键字可能会使代码更易读或易懂。
 
-
-
 ## super 关键字
 
 super关键字用于从子类访问父类的变量和方法。 例如：
@@ -121,8 +119,6 @@ public class Sub extends Super {
 
  HotSpot 虚拟机中方法区也常被称为 “永久代”，本质上两者并不等价。仅仅是因为 HotSpot 虚拟机设计团队用永久代来实现方法区而已，这样 HotSpot 虚拟机的垃圾收集器就可以像管理 Java 堆一样管理这部分内存了。但是这并不是一个好主意，因为这样更容易遇到内存溢出问题。
 
-
-
 调用格式：
 
 - 类名.静态变量名
diff --git "a/docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276,\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225!.md" "b/docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276,\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225!.md"
new file mode 100644
index 00000000000..20b02297758
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276,\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225!.md"
@@ -0,0 +1,561 @@
+> 最近重看 Java 枚举，看到这篇觉得还不错的文章，于是简单翻译和完善了一些内容，分享给大家，希望你们也能有所收获。另外，不要忘了文末还有补充哦！
+>
+> ps: 这里发一篇枚举的文章，也是因为后面要发一篇非常实用的关于 SpringBoot 全局异常处理的比较好的实践，里面就用到了枚举。
+>
+> 这篇文章由 JavaGuide 翻译，公众号: JavaGuide,原文地址：https://www.baeldung.com/a-guide-to-java-enums 。
+>
+> 转载请注明上面这段文字。
+
+## 1.概览
+
+在本文中，我们将看到什么是 Java 枚举，它们解决了哪些问题以及如何在实践中使用  Java 枚举实现一些设计模式。
+
+enum关键字在 java5 中引入，表示一种特殊类型的类，其总是继承java.lang.Enum类，更多内容可以自行查看其[官方文档](https://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/lang/Enum.html)。
+
+枚举在很多时候会和常量拿来对比，可能因为本身我们大量实际使用枚举的地方就是为了替代常量。那么这种方式由什么优势呢？
+
+**以这种方式定义的常量使代码更具可读性，允许进行编译时检查，预先记录可接受值的列表，并避免由于传入无效值而引起的意外行为。**
+
+下面示例定义一个简单的枚举类型 pizza 订单的状态，共有三种 ORDERED, READY, DELIVERED状态:
+
+```java
+package shuang.kou.enumdemo.enumtest;
+
+public enum PizzaStatus {
+    ORDERED,
+    READY, 
+    DELIVERED; 
+}
+```
+
+**简单来说，我们通过上面的代码避免了定义常量，我们将所有和 pizza 订单的状态的常量都统一放到了一个枚举类型里面。**
+
+```java
+System.out.println(PizzaStatus.ORDERED.name());//ORDERED
+System.out.println(PizzaStatus.ORDERED);//ORDERED
+System.out.println(PizzaStatus.ORDERED.name().getClass());//class java.lang.String
+System.out.println(PizzaStatus.ORDERED.getClass());//class shuang.kou.enumdemo.enumtest.PizzaStatus
+```
+
+## 2.自定义枚举方法
+
+现在我们对枚举是什么以及如何使用它们有了基本的了解，让我们通过在枚举上定义一些额外的API方法，将上一个示例提升到一个新的水平：
+
+```java
+public class Pizza {
+    private PizzaStatus status;
+    public enum PizzaStatus {
+        ORDERED,
+        READY,
+        DELIVERED;
+    }
+ 
+    public boolean isDeliverable() {
+        if (getStatus() == PizzaStatus.READY) {
+            return true;
+        }
+        return false;
+    }
+     
+    // Methods that set and get the status variable.
+}
+```
+
+## 3.使用 == 比较枚举类型
+
+由于枚举类型确保JVM中仅存在一个常量实例，因此我们可以安全地使用“ ==”运算符比较两个变量，如上例所示；此外，“ ==”运算符可提供编译时和运行时的安全性。
+
+首先，让我们看一下以下代码段中的运行时安全性，其中“ ==”运算符用于比较状态，并且如果两个值均为null 都不会引发 NullPointerException。相反，如果使用equals方法，将抛出 NullPointerException：
+
+```java
+if(testPz.getStatus().equals(Pizza.PizzaStatus.DELIVERED)); 
+if(testPz.getStatus() == Pizza.PizzaStatus.DELIVERED); 
+```
+
+对于编译时安全性，我们看另一个示例，两个不同枚举类型进行比较，使用equal方法比较结果确定为true，因为getStatus方法的枚举值与另一个类型枚举值一致，但逻辑上应该为false。这个问题可以使用==操作符避免。因为编译器会表示类型不兼容错误：
+
+```java
+if(testPz.getStatus().equals(TestColor.GREEN));
+if(testPz.getStatus() == TestColor.GREEN);
+```
+
+## 4.在 switch 语句中使用枚举类型
+
+```java
+public int getDeliveryTimeInDays() {
+    switch (status) {
+        case ORDERED: return 5;
+        case READY: return 2;
+        case DELIVERED: return 0;
+    }
+    return 0;
+}
+```
+
+## 5.枚举类型的属性,方法和构造函数
+
+> 文末有我(JavaGuide)的补充。
+
+你可以通过在枚举类型中定义属性,方法和构造函数让它变得更加强大。
+
+下面，让我们扩展上面的示例，实现从比萨的一个阶段到另一个阶段的过渡，并了解如何摆脱之前使用的if语句和switch语句：
+
+```java
+public class Pizza {
+ 
+    private PizzaStatus status;
+    public enum PizzaStatus {
+        ORDERED (5){
+            @Override
+            public boolean isOrdered() {
+                return true;
+            }
+        },
+        READY (2){
+            @Override
+            public boolean isReady() {
+                return true;
+            }
+        },
+        DELIVERED (0){
+            @Override
+            public boolean isDelivered() {
+                return true;
+            }
+        };
+ 
+        private int timeToDelivery;
+ 
+        public boolean isOrdered() {return false;}
+ 
+        public boolean isReady() {return false;}
+ 
+        public boolean isDelivered(){return false;}
+ 
+        public int getTimeToDelivery() {
+            return timeToDelivery;
+        }
+ 
+        PizzaStatus (int timeToDelivery) {
+            this.timeToDelivery = timeToDelivery;
+        }
+    }
+ 
+    public boolean isDeliverable() {
+        return this.status.isReady();
+    }
+ 
+    public void printTimeToDeliver() {
+        System.out.println("Time to delivery is " + 
+          this.getStatus().getTimeToDelivery());
+    }
+     
+    // Methods that set and get the status variable.
+}
+```
+
+下面这段代码展示它是如何 work 的：
+
+```java
+@Test
+public void givenPizaOrder_whenReady_thenDeliverable() {
+    Pizza testPz = new Pizza();
+    testPz.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
+    assertTrue(testPz.isDeliverable());
+}
+```
+
+## 6.EnumSet and EnumMap
+
+### 6.1. EnumSet
+
+`EnumSet` 是一种专门为枚举类型所设计的 `Set` 类型。
+
+与`HashSet`相比，由于使用了内部位向量表示，因此它是特定 `Enum` 常量集的非常有效且紧凑的表示形式。
+
+它提供了类型安全的替代方法，以替代传统的基于int的“位标志”，使我们能够编写更易读和易于维护的简洁代码。
+
+`EnumSet` 是抽象类，其有两个实现：`RegularEnumSet` 、`JumboEnumSet`，选择哪一个取决于实例化时枚举中常量的数量。
+
+在很多场景中的枚举常量集合操作（如：取子集、增加、删除、`containsAll`和`removeAll`批操作）使用`EnumSet`非常合适；如果需要迭代所有可能的常量则使用`Enum.values()`。
+
+```java
+public class Pizza {
+ 
+    private static EnumSet<PizzaStatus> undeliveredPizzaStatuses =
+      EnumSet.of(PizzaStatus.ORDERED, PizzaStatus.READY);
+ 
+    private PizzaStatus status;
+ 
+    public enum PizzaStatus {
+        ...
+    }
+ 
+    public boolean isDeliverable() {
+        return this.status.isReady();
+    }
+ 
+    public void printTimeToDeliver() {
+        System.out.println("Time to delivery is " + 
+          this.getStatus().getTimeToDelivery() + " days");
+    }
+ 
+    public static List<Pizza> getAllUndeliveredPizzas(List<Pizza> input) {
+        return input.stream().filter(
+          (s) -> undeliveredPizzaStatuses.contains(s.getStatus()))
+            .collect(Collectors.toList());
+    }
+ 
+    public void deliver() { 
+        if (isDeliverable()) { 
+            PizzaDeliverySystemConfiguration.getInstance().getDeliveryStrategy()
+              .deliver(this); 
+            this.setStatus(PizzaStatus.DELIVERED); 
+        } 
+    }
+     
+    // Methods that set and get the status variable.
+}
+```
+
+  下面的测试演示了展示了 `EnumSet` 在某些场景下的强大功能：
+
+```java
+@Test
+public void givenPizaOrders_whenRetrievingUnDeliveredPzs_thenCorrectlyRetrieved() {
+    List<Pizza> pzList = new ArrayList<>();
+    Pizza pz1 = new Pizza();
+    pz1.setStatus(Pizza.PizzaStatus.DELIVERED);
+ 
+    Pizza pz2 = new Pizza();
+    pz2.setStatus(Pizza.PizzaStatus.ORDERED);
+ 
+    Pizza pz3 = new Pizza();
+    pz3.setStatus(Pizza.PizzaStatus.ORDERED);
+ 
+    Pizza pz4 = new Pizza();
+    pz4.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
+ 
+    pzList.add(pz1);
+    pzList.add(pz2);
+    pzList.add(pz3);
+    pzList.add(pz4);
+ 
+    List<Pizza> undeliveredPzs = Pizza.getAllUndeliveredPizzas(pzList); 
+    assertTrue(undeliveredPzs.size() == 3); 
+}
+```
+
+### 6.2. EnumMap
+
+`EnumMap`是一个专门化的映射实现，用于将枚举常量用作键。与对应的 `HashMap` 相比，它是一个高效紧凑的实现，并且在内部表示为一个数组:
+
+```java
+EnumMap<Pizza.PizzaStatus, Pizza> map;
+```
+
+让我们快速看一个真实的示例，该示例演示如何在实践中使用它：
+
+```java
+public static EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>> 
+  groupPizzaByStatus(List<Pizza> pizzaList) {
+    EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>> pzByStatus = 
+      new EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>>(PizzaStatus.class);
+     
+    for (Pizza pz : pizzaList) {
+        PizzaStatus status = pz.getStatus();
+        if (pzByStatus.containsKey(status)) {
+            pzByStatus.get(status).add(pz);
+        } else {
+            List<Pizza> newPzList = new ArrayList<Pizza>();
+            newPzList.add(pz);
+            pzByStatus.put(status, newPzList);
+        }
+    }
+    return pzByStatus;
+}
+```
+
+ 下面的测试演示了展示了 `EnumMap` 在某些场景下的强大功能：
+
+```java
+@Test
+public void givenPizaOrders_whenGroupByStatusCalled_thenCorrectlyGrouped() {
+    List<Pizza> pzList = new ArrayList<>();
+    Pizza pz1 = new Pizza();
+    pz1.setStatus(Pizza.PizzaStatus.DELIVERED);
+ 
+    Pizza pz2 = new Pizza();
+    pz2.setStatus(Pizza.PizzaStatus.ORDERED);
+ 
+    Pizza pz3 = new Pizza();
+    pz3.setStatus(Pizza.PizzaStatus.ORDERED);
+ 
+    Pizza pz4 = new Pizza();
+    pz4.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
+ 
+    pzList.add(pz1);
+    pzList.add(pz2);
+    pzList.add(pz3);
+    pzList.add(pz4);
+ 
+    EnumMap<Pizza.PizzaStatus,List<Pizza>> map = Pizza.groupPizzaByStatus(pzList);
+    assertTrue(map.get(Pizza.PizzaStatus.DELIVERED).size() == 1);
+    assertTrue(map.get(Pizza.PizzaStatus.ORDERED).size() == 2);
+    assertTrue(map.get(Pizza.PizzaStatus.READY).size() == 1);
+}
+```
+
+## 7. 通过枚举实现一些设计模式
+
+### 7.1 单例模式
+
+通常，使用类实现 Singleton 模式并非易事，枚举提供了一种实现单例的简便方法。
+
+《Effective Java 》和《Java与模式》都非常推荐这种方式，使用这种方式方式实现枚举可以有什么好处呢？
+
+《Effective Java》
+
+> 这种方法在功能上与公有域方法相近，但是它更加简洁，无偿提供了序列化机制，绝对防止多次实例化，即使是在面对复杂序列化或者反射攻击的时候。虽然这种方法还没有广泛采用，但是单元素的枚举类型已经成为实现 Singleton的最佳方法。 —-《Effective Java 中文版 第二版》
+
+《Java与模式》
+
+>  《Java与模式》中，作者这样写道，使用枚举来实现单实例控制会更加简洁，而且无偿地提供了序列化机制，并由JVM从根本上提供保障，绝对防止多次实例化，是更简洁、高效、安全的实现单例的方式。
+
+下面的代码段显示了如何使用枚举实现单例模式：
+
+```java
+public enum PizzaDeliverySystemConfiguration {
+    INSTANCE;
+    PizzaDeliverySystemConfiguration() {
+        // Initialization configuration which involves
+        // overriding defaults like delivery strategy
+    }
+ 
+    private PizzaDeliveryStrategy deliveryStrategy = PizzaDeliveryStrategy.NORMAL;
+ 
+    public static PizzaDeliverySystemConfiguration getInstance() {
+        return INSTANCE;
+    }
+ 
+    public PizzaDeliveryStrategy getDeliveryStrategy() {
+        return deliveryStrategy;
+    }
+}
+```
+
+如何使用呢？请看下面的代码：
+
+```java
+PizzaDeliveryStrategy deliveryStrategy = PizzaDeliverySystemConfiguration.getInstance().getDeliveryStrategy();
+```
+
+通过 `PizzaDeliverySystemConfiguration.getInstance()` 获取的就是单例的 `PizzaDeliverySystemConfiguration`
+
+### 7.2 策略模式
+
+通常，策略模式由不同类实现同一个接口来实现的。
+
+ 这也就意味着添加新策略意味着添加新的实现类。使用枚举，可以轻松完成此任务，添加新的实现意味着只定义具有某个实现的另一个实例。
+
+下面的代码段显示了如何使用枚举实现策略模式：
+
+```java
+public enum PizzaDeliveryStrategy {
+    EXPRESS {
+        @Override
+        public void deliver(Pizza pz) {
+            System.out.println("Pizza will be delivered in express mode");
+        }
+    },
+    NORMAL {
+        @Override
+        public void deliver(Pizza pz) {
+            System.out.println("Pizza will be delivered in normal mode");
+        }
+    };
+ 
+    public abstract void deliver(Pizza pz);
+}
+```
+
+给 `Pizza `增加下面的方法：
+
+```java
+public void deliver() {
+    if (isDeliverable()) {
+        PizzaDeliverySystemConfiguration.getInstance().getDeliveryStrategy()
+          .deliver(this);
+        this.setStatus(PizzaStatus.DELIVERED);
+    }
+}
+```
+
+如何使用呢？请看下面的代码：
+
+```java
+@Test
+public void givenPizaOrder_whenDelivered_thenPizzaGetsDeliveredAndStatusChanges() {
+    Pizza pz = new Pizza();
+    pz.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
+    pz.deliver();
+    assertTrue(pz.getStatus() == Pizza.PizzaStatus.DELIVERED);
+}
+```
+
+## 8. Java 8 与枚举
+
+Pizza 类可以用Java 8重写，您可以看到方法 lambda 和Stream API如何使 `getAllUndeliveredPizzas（）`和`groupPizzaByStatus（）`方法变得如此简洁：
+
+`getAllUndeliveredPizzas（）`:
+
+```java
+public static List<Pizza> getAllUndeliveredPizzas(List<Pizza> input) {
+    return input.stream().filter(
+      (s) -> !deliveredPizzaStatuses.contains(s.getStatus()))
+        .collect(Collectors.toList());
+}
+```
+
+`groupPizzaByStatus（）` :
+
+```java
+public static EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>> 
+  groupPizzaByStatus(List<Pizza> pzList) {
+    EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>> map = pzList.stream().collect(
+      Collectors.groupingBy(Pizza::getStatus,
+      () -> new EnumMap<>(PizzaStatus.class), Collectors.toList()));
+    return map;
+}
+```
+
+## 9. Enum 类型的 JSON 表现形式
+
+使用Jackson库，可以将枚举类型的JSON表示为POJO。下面的代码段显示了可以用于同一目的的Jackson批注：
+
+```java
+@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.OBJECT)
+public enum PizzaStatus {
+    ORDERED (5){
+        @Override
+        public boolean isOrdered() {
+            return true;
+        }
+    },
+    READY (2){
+        @Override
+        public boolean isReady() {
+            return true;
+        }
+    },
+    DELIVERED (0){
+        @Override
+        public boolean isDelivered() {
+            return true;
+        }
+    };
+ 
+    private int timeToDelivery;
+ 
+    public boolean isOrdered() {return false;}
+ 
+    public boolean isReady() {return false;}
+ 
+    public boolean isDelivered(){return false;}
+ 
+    @JsonProperty("timeToDelivery")
+    public int getTimeToDelivery() {
+        return timeToDelivery;
+    }
+ 
+    private PizzaStatus (int timeToDelivery) {
+        this.timeToDelivery = timeToDelivery;
+    }
+}
+```
+
+我们可以按如下方式使用 `Pizza` 和 `PizzaStatus`：
+
+```java
+Pizza pz = new Pizza();
+pz.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
+System.out.println(Pizza.getJsonString(pz));
+```
+
+生成 Pizza 状态以以下JSON展示：
+
+```json
+{
+  "status" : {
+    "timeToDelivery" : 2,
+    "ready" : true,
+    "ordered" : false,
+    "delivered" : false
+  },
+  "deliverable" : true
+}
+```
+
+有关枚举类型的JSON序列化/反序列化（包括自定义）的更多信息，请参阅[Jackson-将枚举序列化为JSON对象。](https://www.baeldung.com/jackson-serialize-enums)
+
+## 10.总结
+
+本文我们讨论了Java枚举类型，从基础知识到高级应用以及实际应用场景，让我们感受到枚举的强大功能。
+
+## 11. 补充
+
+我们在上面讲到了，我们可以通过在枚举类型中定义属性,方法和构造函数让它变得更加强大。
+
+下面我通过一个实际的例子展示一下，当我们调用短信验证码的时候可能有几种不同的用途，我们在下面这样定义：
+
+```java
+
+public enum PinType {
+
+    REGISTER(100000, "注册使用"),
+    FORGET_PASSWORD(100001, "忘记密码使用"),
+    UPDATE_PHONE_NUMBER(100002, "更新手机号码使用");
+
+    private final int code;
+    private final String message;
+
+    PinType(int code, String message) {
+        this.code = code;
+        this.message = message;
+    }
+
+    public int getCode() {
+        return code;
+    }
+
+    public String getMessage() {
+        return message;
+    }
+
+    @Override
+    public String toString() {
+        return "PinType{" +
+                "code=" + code +
+                ", message='" + message + '\'' +
+                '}';
+    }
+}
+```
+
+实际使用：
+
+ ```java
+System.out.println(PinType.FORGET_PASSWORD.getCode());
+System.out.println(PinType.FORGET_PASSWORD.getMessage());
+System.out.println(PinType.FORGET_PASSWORD.toString());
+ ```
+
+Output:
+
+```java
+100001
+忘记密码使用
+PinType{code=100001, message='忘记密码使用'}
+```
+
+这样的话，在实际使用起来就会非常灵活方便！
\ No newline at end of file

From 907a58354db1f91395a5203bc9bd8ecd923a4a4e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 Jan 2020 18:40:58 +0800
Subject: [PATCH 695/903] =?UTF-8?q?=E7=9B=AE=E5=BD=95=E9=87=8D=E6=9E=84?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 12 +++++++++++-
 1 file changed, 11 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index c760e4ea134..59ba0b0e5bf 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -90,19 +90,29 @@
 **重要知识点详解：**
 
 - [用好Java中的枚举,真的没有那么简单!](docs/java/basis/用好Java中的枚举,真的没有那么简单!)
-- [Java 常见关键字总结：final、static、this、super](docs/java/basis/final、static、this、super.md)
+- [Java 常见关键字总结：final、static、this、super!](docs/java/basis/final、static、this、super.md)
 
 ### 容器
 
+**总结：**
+
 * **[Java容器常见面试题/知识点总结](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md)**
+
+**源码学习：**
+
 * [ArrayList 源码学习](docs/java/collection/ArrayList.md)  
 * [LinkedList 源码学习](docs/java/collection/LinkedList.md)   
 * [HashMap(JDK1.8)源码学习](docs/java/collection/HashMap.md)  
 
 ### 并发
 
+**面试题总结：**
+
 * **[Java 并发基础常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)**
 * **[Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)**
+
+**必备知识点：**
+
 * [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
 * **[Java线程池学习总结](./docs/java/Multithread/java线程池学习总结.md)**
 * [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)

From 7fe59859c7d97efe953c771cfb2274f800783c07 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 Jan 2020 21:45:42 +0800
Subject: [PATCH 696/903] =?UTF-8?q?add=20=E5=85=B3=E4=BA=8E=20`@Transactio?=
 =?UTF-8?q?nal=20`=20=E6=B3=A8=E8=A7=A3=E6=8E=A8=E8=8D=90=E9=98=85?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=BB=E7=9A=84=E6=96=87=E7=AB=A0=EF=BC=9A?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../framework/spring/SpringInterviewQuestions.md              | 4 ++++
 1 file changed, 4 insertions(+)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index a0064f6d4a1..ff49cbbc657 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -293,6 +293,10 @@ MVC 是一种设计模式,Spring MVC 是一款很优秀的 MVC 框架。Spring M
 
 在`@Transactional`注解中如果不配置`rollbackFor`属性,那么事物只会在遇到`RuntimeException`的时候才会回滚,加上`rollbackFor=Exception.class`,可以让事物在遇到非运行时异常时也回滚。
 
+关于 `@Transactional ` 注解推荐阅读的文章：
+
+- [透彻的掌握 Spring 中@transactional 的使用](https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-master-spring-transactional-use/index.html)
+
 ## 9. JPA
 
 ### 9.1 如何使用JPA在数据库中非持久化一个字段？

From 1d73e6aab9c075ea84d0e48acaf419313a82517c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 Jan 2020 22:48:33 +0800
Subject: [PATCH 697/903] Update why-use-rpc.md

---
 .../data-communication/why-use-rpc.md         | 30 ++-----------------
 1 file changed, 3 insertions(+), 27 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md b/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md
index f4443ddd103..f295e13beed 100644
--- a/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md
+++ b/docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md
@@ -45,7 +45,7 @@ http://www.importnew.com/22003.html
 
 RPC 只是一种概念、一种设计，就是为了解决 **不同服务之间的调用问题**, 它一般会包含有 **传输协议** 和 **序列化协议** 这两个。
 
-实现 RPC 的可以传输协议可以直接建立在 TCP 之上，也可以建立在 HTTP 协议之上。**大部分 RPC 框架都是使用的 TCP 连接（gRPC使用了HTTP2）。**
+但是，HTTP  是一种协议，RPC框架可以使用 HTTP协议作为传输协议或者直接使用TCP作为传输协议，使用不同的协议一般也是为了适应不同的场景。
 
 ### HTTP 和 TCP
 
@@ -57,27 +57,9 @@ RPC 只是一种概念、一种设计，就是为了解决 **不同服务之间
 >
 > **运输层(transport layer)的主要任务就是负责向两台主机进程之间的通信提供通用的数据传输服务**。TCP是传输层协议，主要解决数据如何在网络中传输。相比于UDP,**TCP** 提供的是**面向连接**的，**可靠的**数据传输服务。
 
-**主要关键就在 HTTP 使用的 TCP 协议，和我们自定义的 TCP 协议在报文上的区别。**
+### RPC框架功能更齐全
 
-**http1.1协议的 TCP 报文包含太多在传输过程中可能无用的信息：**
-
-```
-HTTP/1.0 200 OK 
-Content-Type: text/plain
-Content-Length: 137582
-Expires: Thu, 05 Dec 1997 16:00:00 GMT
-Last-Modified: Wed, 5 August 1996 15:55:28 GMT
-Server: Apache 0.84
-
-<html>
-  <body>Hello World</body>
-</html>
-```
-
-**使用自定义 TCP 协议进行传输就会避免上面这个问题，极大地减轻了传输数据的开销。**
-这也就是为什么通常会采用自定义 TCP 协议的 RPC
-来进行进行服务调用的真正原因。除此之外，成熟的 RPC
-框架还提供好了“服务自动注册与发现”、"智能负载均衡"、“可视化的服务治理和运维”、“运行期流量调度”等等功能，这些也算是选择
+成熟的 RPC框架还提供好了“服务自动注册与发现”、"智能负载均衡"、“可视化的服务治理和运维”、“运行期流量调度”等等功能，这些也算是选择
 RPC 进行服务注册和发现的一方面原因吧！
 
 **相关阅读：**
@@ -90,11 +72,5 @@ RPC 进行服务注册和发现的一方面原因吧！
 
 >首先要否认一点 HTTP 协议相较于自定义 TCP 报文协议，增加的开销在于连接的建立与断开。HTTP 协议是支持连接池复用的，也就是建立一定数量的连接不断开，并不会频繁的创建和销毁连接。二一要说的是 HTTP 也可以使用 Protobuf 这种二进制编码协议对内容进行编码，因此二者最大的区别还是在传输协议上。
 
-### 题外话
-
-除此之外，还需要注意的一点是 Spring Cloud Netflix 并没有使用 RPC
-框架来进行不同服务之间的调用，而是使用 HTTP 协议进行调用的，速度虽然不比 RPC
-,但是使用 HTTP 协议也会带来其他很多好处（这一点，可以自行查阅相关资料了解）。
-
 
 

From 7bb89e75db814a436f0c74cb03ff460aae1de06a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 21 Jan 2020 15:25:48 +0800
Subject: [PATCH 698/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=86=85=E5=AD=98?=
 =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E5=9F=9F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...05\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" | 23 +++++++++++++++++--
 1 file changed, 21 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 5cd9249bef0..60cc3c560c4 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -387,8 +387,27 @@ true
 
 ### 4.3 8 种基本类型的包装类和常量池
 
-- **Java 基本类型的包装类的大部分都实现了常量池技术，即 Byte,Short,Integer,Long,Character,Boolean；前面 4 种包装类默认创建了数值[-128，127] 的相应类型的缓存数据，Character创建了数值在[0,127]范围的缓存数据。如果超出对应范围仍然会去创建新的对象。** 为啥把缓存设置为[-128，127]区间？（[参见issue/461](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/461)）性能和资源之间的权衡。
-- **两种浮点数类型的包装类 Float,Double 并没有实现常量池技术。**
+**Java 基本类型的包装类的大部分都实现了常量池技术，即 Byte,Short,Integer,Long,Character,Boolean；前面 4 种包装类默认创建了数值[-128，127] 的相应类型的缓存数据，Character创建了数值在[0,127]范围的缓存数据，Boolean 直接返回True Or False。如果超出对应范围仍然会去创建新的对象。** 为啥把缓存设置为[-128，127]区间？（[参见issue/461](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/461)）性能和资源之间的权衡。
+
+```java
+public static Boolean valueOf(boolean b) {
+    return (b ? TRUE : FALSE);
+}
+```
+
+```java
+private static class CharacterCache {         
+    private CharacterCache(){}
+          
+    static final Character cache[] = new Character[127 + 1];          
+    static {             
+        for (int i = 0; i < cache.length; i++)                 
+            cache[i] = new Character((char)i);         
+    }   
+}
+```
+
+两种浮点数类型的包装类 Float,Double 并没有实现常量池技术。**
 
 ```java
 		Integer i1 = 33;

From 4992ecb2ade902e8f9a1e34202706b08c643640b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Jan 2020 14:03:55 +0800
Subject: [PATCH 699/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index e9083a1b22a..2f214d01ac8 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -161,7 +161,7 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 
 ## 9. 构造器 Constructor 是否可被 override?
 
-在讲继承的时候我们就知道父类的私有属性和构造方法并不能被继承，所以 Constructor 也就不能被 override（重写）,但是可以 overload（重载）,所以你可以看到一个类中有多个构造函数的情况。
+Constructor 不能被 override（重写）,但是可以 overload（重载）,所以你可以看到一个类中有多个构造函数的情况。
 
 ## 10. 重载和重写的区别
 

From 04e1526cf4830b5b8cb334cfa31ae2ddf2037b27 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Jan 2020 14:03:57 +0800
Subject: [PATCH 700/903] =?UTF-8?q?Update=20redis=E9=9B=86=E7=BE=A4?=
 =?UTF-8?q?=E4=BB=A5=E5=8F=8A=E5=BA=94=E7=94=A8=E5=9C=BA=E6=99=AF.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...17\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" | 4 +++-
 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md" "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
index 1952f556e7c..dfa0d40e834 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis\351\233\206\347\276\244\344\273\245\345\217\212\345\272\224\347\224\250\345\234\272\346\231\257.md"
@@ -56,6 +56,8 @@
 
 #### 主从链(拓扑结构)
 
+
+
 ![主从](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539461-d1a26c00-f714-11e9-81ae-61fa89faf156.png)
 
 ![主从](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539485-e0891e80-f714-11e9-8980-d253239fcd8b.png)
@@ -83,7 +85,7 @@
 
 #### 拓扑图
 
-![image](https://user-images.githubusercontent.com/26766909/67539495-f0086780-f714-11e9-9eab-c11a163ac6c0.png)
+![哨兵机制-拓扑图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/哨兵机制-拓扑图.png)
 
 #### 节点下线
 

From aa774509e886ff622f4f3cd73a399f3cd74b8bb2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Jan 2020 14:03:59 +0800
Subject: [PATCH 701/903] Update README.md

---
 README.md | 10 ----------
 1 file changed, 10 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 59ba0b0e5bf..b4798688b90 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -17,16 +17,6 @@
   <a href="https://xiaozhuanlan.com/javainterview?rel=javaguide"><img src="https://img.shields.io/badge/Java-面试指南-important" alt="投稿"></a>
 </p>
 
-<h3 align="center">Sponsor</h3>
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-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/WechatIMG24.jpeg"  style=" margin: 0 auto;"/>
-</a>
-</p>
-
 推荐使用  https://snailclimb.gitee.io/javaguide 在线阅读，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：阅读体验会更好。
 
 ## 目录

From 7429d483465bf88460e214a2e8f31f847ef039d6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Jan 2020 14:14:48 +0800
Subject: [PATCH 702/903] Update HashMap.md

---
 docs/java/collection/HashMap.md | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git a/docs/java/collection/HashMap.md b/docs/java/collection/HashMap.md
index 3c47fe38402..c850cd579e2 100644
--- a/docs/java/collection/HashMap.md
+++ b/docs/java/collection/HashMap.md
@@ -239,6 +239,8 @@ HashMap只提供了put用于添加元素，putVal方法只是给put方法调用
 - ①如果定位到的数组位置没有元素 就直接插入。
 - ②如果定位到的数组位置有元素就和要插入的key比较，如果key相同就直接覆盖，如果key不相同，就判断p是否是一个树节点，如果是就调用`e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value)`将元素添加进入。如果不是就遍历链表插入(插入的是链表尾部)。
 
+ps:下图有一个小问题，来自 [issue#608](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/608)指出：直接覆盖之后应该就会 return，不会有后续操作。参考 JDK8 HashMap.java 658 行。
+
 ![put方法](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/put方法.png)
 
 ```java

From d9810e7112791e3916cb58c44d6ff8241d8fd8ca Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 27 Jan 2020 19:26:22 +0800
Subject: [PATCH 703/903] =?UTF-8?q?[=E5=8A=A0=E9=A4=90]=E5=A4=A7=E7=99=BD?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=9D=E5=B8=A6=E4=BD=A0=E8=AE=A4=E8=AF=86JVM?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |   1 +
 ...344\275\240\350\256\244\350\257\206JVM.md" | 488 ++++++++++++++++++
 2 files changed, 489 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/java/jvm/[\345\212\240\351\244\220]\345\244\247\347\231\275\350\257\235\345\270\246\344\275\240\350\256\244\350\257\206JVM.md"

diff --git a/README.md b/README.md
index b4798688b90..4bc6816bd9b 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -119,6 +119,7 @@
 * [六 类加载器](docs/java/jvm/类加载器.md)
 * **[【待完成】八 最重要的 JVM 参数指南（翻译完善了一半）](docs/java/jvm/最重要的JVM参数指南.md)**
 * [九 JVM 配置常用参数和常用 GC 调优策略](docs/java/jvm/GC调优参数.md)
+* [[加餐]大白话带你认识JVM](docs/java/jvm/[加餐]大白话带你认识JVM.md)
 
 ### I/O
 
diff --git "a/docs/java/jvm/[\345\212\240\351\244\220]\345\244\247\347\231\275\350\257\235\345\270\246\344\275\240\350\256\244\350\257\206JVM.md" "b/docs/java/jvm/[\345\212\240\351\244\220]\345\244\247\347\231\275\350\257\235\345\270\246\344\275\240\350\256\244\350\257\206JVM.md"
new file mode 100644
index 00000000000..91c1da9a7cb
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/jvm/[\345\212\240\351\244\220]\345\244\247\347\231\275\350\257\235\345\270\246\344\275\240\350\256\244\350\257\206JVM.md"
@@ -0,0 +1,488 @@
+> 来自掘金用户：[说出你的愿望吧丷](https://juejin.im/user/5c2400afe51d45451758aa96)投稿，原文地址：https://juejin.im/post/5e1505d0f265da5d5d744050#heading-28
+
+## 前言
+
+如果在文中用词或者理解方面出现问题，欢迎指出。此文旨在提及和而不深究，但会尽量效率地把知识点都抛出来
+
+## 一、JVM的基本介绍
+
+JVM 是 Java Virtual Machine 的缩写，它是一个虚构出来的计算机，一种规范。通过在实际的计算机上仿真模拟各类计算机功能实现···
+
+好，其实抛开这么专业的句子不说，就知道JVM其实就类似于一台小电脑运行在windows或者linux这些操作系统环境下即可。它直接和操作系统进行交互，与硬件不直接交互，可操作系统可以帮我们完成和硬件进行交互的工作。
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/d947f91e44c44c6c80222b49c2dee859-new-image19a36451-d673-486e-9c8e-3c7d8ab66929.png)
+
+### 1.1 Java文件是如何被运行的
+
+比如我们现在写了一个 HelloWorld.java 好了，那这个 HelloWorld.java 抛开所有东西不谈，那是不是就类似于一个文本文件，只是这个文本文件它写的都是英文，而且有一定的缩进而已。
+
+那我们的 **JVM** 是不认识文本文件的，所以它需要一个 **编译** ，让其成为一个它会读二进制文件的 **HelloWorld.class** 
+
+#### ① 类加载器
+
+如果 **JVM** 想要执行这个 **.class** 文件，我们需要将其装进一个 **类加载器** 中，它就像一个搬运工一样，会把所有的 **.class** 文件全部搬进JVM里面来。
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/81f1813f371c40ffa1c1f6d78bc49ed9-new-image28314ec8-066f-451e-8373-4517917d6bf7.png)
+
+#### ② 方法区
+
+**方法区** 是用于存放类似于元数据信息方面的数据的，比如类信息，常量，静态变量，编译后代码···等
+
+类加载器将 .class 文件搬过来就是先丢到这一块上
+
+#### ③ 堆
+
+**堆** 主要放了一些存储的数据，比如对象实例，数组···等，它和方法区都同属于 **线程共享区域** 。也就是说它们都是 **线程不安全** 的
+
+#### ④ 栈
+
+**栈** 这是我们的代码运行空间。我们编写的每一个方法都会放到 **栈** 里面运行。
+
+我们会听说过 本地方法栈 或者 本地方法接口 这两个名词，不过我们基本不会涉及这两块的内容，它俩底层是使用C来进行工作的，和Java没有太大的关系。
+
+#### ⑤ 程序计数器
+
+主要就是完成一个加载工作，类似于一个指针一样的，指向下一行我们需要执行的代码。和栈一样，都是 **线程独享** 的，就是说每一个线程都会有自己对应的一块区域而不会存在并发和多线程的问题。
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/897863ee5ecb4d92b9119d065f468262-new-imagef7287f0b-c9f0-4f22-9eb4-6968bbaa5a82.png)
+
+#### 小总结
+
+1. Java文件经过编译后变成 .class 字节码文件
+2. 字节码文件通过类加载器被搬运到 JVM 虚拟机中
+3. 虚拟机主要的5大块：方法区，堆都为线程共享区域，有线程安全问题，栈和本地方法栈和计数器都是独享区域，不存在线程安全问题，而 JVM 的调优主要就是围绕堆，栈两大块进行
+
+### 1.2 简单的代码例子
+
+一个简单的学生类
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/29046a721c2548e0a0680ec5baf4ea95-new-imageb0b42e5e-8e25-409e-b7b9-6586a39a0b8d.png)
+
+一个main方法
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/a3d34d33eab74f6f8743ecf62807445c-new-image08506a9e-5101-4f30-b0bc-3abbcb8f1894.png)
+
+执行main方法的步骤如下:
+
+1.  编译好 App.java 后得到 App.class 后，执行 App.class，系统会启动一个 JVM 进程，从 classpath 路径中找到一个名为 App.class 的二进制文件，将 App 的类信息加载到运行时数据区的方法区内，这个过程叫做 App 类的加载
+2.  JVM 找到 App 的主程序入口，执行main方法
+3.  这个main中的第一条语句为 Student student = new Student("tellUrDream") ，就是让 JVM 创建一个Student对象，但是这个时候方法区中是没有 Student 类的信息的，所以 JVM 马上加载 Student 类，把 Student 类的信息放到方法区中
+4.  加载完 Student 类后，JVM 在堆中为一个新的 Student 实例分配内存，然后调用构造函数初始化 Student 实例，这个 Student 实例持有 **指向方法区中的 Student 类的类型信息** 的引用
+5.  执行student.sayName();时，JVM 根据 student 的引用找到 student 对象，然后根据 student 对象持有的引用定位到方法区中 student 类的类型信息的方法表，获得 sayName() 的字节码地址。
+6.  执行sayName()
+
+其实也不用管太多，只需要知道对象实例初始化时会去方法区中找类信息，完成后再到栈那里去运行方法。找方法就在方法表中找。
+
+## 二、类加载器的介绍
+
+之前也提到了它是负责加载.class文件的，它们在文件开头会有特定的文件标示，将class文件字节码内容加载到内存中，并将这些内容转换成方法区中的运行时数据结构，并且ClassLoader只负责class文件的加载，而是否能够运行则由 Execution Engine 来决定
+
+### 2.1 类加载器的流程
+
+从类被加载到虚拟机内存中开始，到释放内存总共有7个步骤：加载，验证，准备，解析，初始化，使用，卸载。其中**验证，准备，解析三个部分统称为连接**
+
+#### 2.1.1 加载
+
+1.  将class文件加载到内存
+2.  将静态数据结构转化成方法区中运行时的数据结构
+3.  在堆中生成一个代表这个类的 java.lang.Class对象作为数据访问的入口
+
+#### 2.1.2 链接
+
+1.  验证：确保加载的类符合 JVM 规范和安全，保证被校验类的方法在运行时不会做出危害虚拟机的事件，其实就是一个安全检查
+2.  准备：为static变量在方法区中分配内存空间，设置变量的初始值，例如 static int a = 3 （注意：准备阶段只设置类中的静态变量（方法区中），不包括实例变量（堆内存中），实例变量是对象初始化时赋值的）
+3.  解析：虚拟机将常量池内的符号引用替换为直接引用的过程（符号引用比如我现在import java.util.ArrayList这就算符号引用，直接引用就是指针或者对象地址，注意引用对象一定是在内存进行）
+
+#### 2.1.3 初始化
+
+初始化其实就是一个赋值的操作，它会执行一个类构造器的<<clinit>clinit>()方法。由编译器自动收集类中所有变量的赋值动作，此时准备阶段时的那个 static int a = 3 的例子，在这个时候就正式赋值为3
+
+#### 2.1.4 卸载
+
+GC将无用对象从内存中卸载
+
+### 2.2 类加载器的加载顺序
+
+加载一个Class类的顺序也是有优先级的，类加载器从最底层开始往上的顺序是这样的
+
+1.  BootStrap ClassLoader：rt.jar
+2.  Extention ClassLoader: 加载扩展的jar包
+3.  App ClassLoader：指定的classpath下面的jar包
+4.  Custom ClassLoader：自定义的类加载器
+  
+### 2.3 双亲委派机制
+
+当一个类收到了加载请求时，它是不会先自己去尝试加载的，而是委派给父类去完成，比如我现在要new一个Person，这个Person是我们自定义的类，如果我们要加载它，就会先委派App ClassLoader，只有当父类加载器都反馈自己无法完成这个请求（也就是父类加载器都没有找到加载所需的Class）时，子类加载器才会自行尝试加载
+
+这样做的好处是，加载位于rt.jar包中的类时不管是哪个加载器加载，最终都会委托到BootStrap ClassLoader进行加载，这样保证了使用不同的类加载器得到的都是同一个结果。
+
+其实这个也是一个隔离的作用，避免了我们的代码影响了JDK的代码，比如我现在要来一个
+
+    public class String(){
+        public static void main(){sout;}
+    }
+
+这种时候，我们的代码肯定会报错，因为在加载的时候其实是找到了rt.jar中的String.class，然后发现这也没有main方法
+
+## 三、运行时数据区
+
+### 3.1 本地方法栈和程序计数器
+
+比如说我们现在点开Thread类的源码，会看到它的start0方法带有一个native关键字修饰，而且不存在方法体，这种用native修饰的方法就是本地方法，这是使用C来实现的，然后一般这些方法都会放到一个叫做本地方法栈的区域。
+
+程序计数器其实就是一个指针，它指向了我们程序中下一句需要执行的指令，它也是内存区域中唯一一个不会出现OutOfMemoryError的区域，而且占用内存空间小到基本可以忽略不计。这个内存仅代表当前线程所执行的字节码的行号指示器，字节码解析器通过改变这个计数器的值选取下一条需要执行的字节码指令。
+
+如果执行的是native方法，那这个指针就不工作了。
+
+### 3.2 方法区
+
+方法区主要的作用技术存放类的元数据信息，常量和静态变量···等。当它存储的信息过大时，会在无法满足内存分配时报错。
+
+
+### 3.3 虚拟机栈和虚拟机堆
+
+一句话便是：栈管运行，堆管存储。则虚拟机栈负责运行代码，而虚拟机堆负责存储数据。
+
+#### 3.3.1 虚拟机栈的概念
+
+它是Java方法执行的内存模型。里面会对局部变量，动态链表，方法出口，栈的操作（入栈和出栈）进行存储，且线程独享。同时如果我们听到局部变量表，那也是在说虚拟机栈
+
+    public class Person{
+        int a = 1;
+        
+        public void doSomething(){
+            int b = 2;
+        }
+    }
+
+
+#### 3.3.2 虚拟机栈存在的异常
+
+如果线程请求的栈的深度大于虚拟机栈的最大深度，就会报 **StackOverflowError** （这种错误经常出现在递归中）。Java虚拟机也可以动态扩展，但随着扩展会不断地申请内存，当无法申请足够内存时就会报错 **OutOfMemoryError**。
+
+#### 3.3.3 虚拟机栈的生命周期
+
+对于栈来说，不存在垃圾回收。只要程序运行结束，栈的空间自然就会释放了。栈的生命周期和所处的线程是一致的。
+
+这里补充一句：8种基本类型的变量+对象的引用变量+实例方法都是在栈里面分配内存。
+
+#### 3.3.4 虚拟机栈的执行
+
+我们经常说的栈帧数据，说白了在JVM中叫栈帧，放到Java中其实就是方法，它也是存放在栈中的。
+
+栈中的数据都是以栈帧的格式存在，它是一个关于方法和运行期数据的数据集。比如我们执行一个方法a，就会对应产生一个栈帧A1，然后A1会被压入栈中。同理方法b会有一个B1，方法c会有一个C1，等到这个线程执行完毕后，栈会先弹出C1，后B1,A1。它是一个先进后出，后进先出原则。
+
+#### 3.3.5 局部变量的复用
+
+局部变量表用于存放方法参数和方法内部所定义的局部变量。它的容量是以Slot为最小单位，一个slot可以存放32位以内的数据类型。
+
+虚拟机通过索引定位的方式使用局部变量表，范围为[0,局部变量表的slot的数量]。方法中的参数就会按一定顺序排列在这个局部变量表中，至于怎么排的我们可以先不关心。而为了节省栈帧空间，这些slot是可以复用的，当方法执行位置超过了某个变量，那么这个变量的slot可以被其它变量复用。当然如果需要复用，那我们的垃圾回收自然就不会去动这些内存。
+
+#### 3.3.6 虚拟机堆的概念
+
+JVM内存会划分为堆内存和非堆内存，堆内存中也会划分为**年轻代**和**老年代**，而非堆内存则为**永久代**。年轻代又会分为**Eden**和**Survivor**区。Survivor也会分为**FromPlace**和**ToPlace**，toPlace的survivor区域是空的。Eden，FromPlace和ToPlace的默认占比为 **8:1:1**。当然这个东西其实也可以通过一个 -XX:+UsePSAdaptiveSurvivorSizePolicy 参数来根据生成对象的速率动态调整
+
+堆内存中存放的是对象，垃圾收集就是收集这些对象然后交给GC算法进行回收。非堆内存其实我们已经说过了，就是方法区。在1.8中已经移除永久代，替代品是一个元空间(MetaSpace)，最大区别是metaSpace是不存在于JVM中的，它使用的是本地内存。并有两个参数
+
+    MetaspaceSize：初始化元空间大小，控制发生GC
+    MaxMetaspaceSize：限制元空间大小上限，防止占用过多物理内存。
+
+移除的原因可以大致了解一下：融合HotSpot JVM和JRockit VM而做出的改变，因为JRockit是没有永久代的，不过这也间接性地解决了永久代的OOM问题。
+
+#### 3.3.7 Eden年轻代的介绍
+
+当我们new一个对象后，会先放到Eden划分出来的一块作为存储空间的内存，但是我们知道对堆内存是线程共享的，所以有可能会出现两个对象共用一个内存的情况。这里JVM的处理是每个线程都会预先申请好一块连续的内存空间并规定了对象存放的位置，而如果空间不足会再申请多块内存空间。这个操作我们会称作TLAB，有兴趣可以了解一下。
+
+当Eden空间满了之后，会触发一个叫做Minor GC（就是一个发生在年轻代的GC）的操作，存活下来的对象移动到Survivor0区。Survivor0区满后触发 Minor GC，就会将存活对象移动到Survivor1区，此时还会把from和to两个指针交换，这样保证了一段时间内总有一个survivor区为空且to所指向的survivor区为空。经过多次的 Minor GC后仍然存活的对象（**这里的存活判断是15次，对应到虚拟机参数为 -XX:MaxTenuringThreshold 。为什么是15，因为HotSpot会在对象投中的标记字段里记录年龄，分配到的空间仅有4位，所以最多只能记录到15**）会移动到老年代。老年代是存储长期存活的对象的，占满时就会触发我们最常听说的Full GC，期间会停止所有线程等待GC的完成。所以对于响应要求高的应用应该尽量去减少发生Full GC从而避免响应超时的问题。
+
+而且当老年区执行了full gc之后仍然无法进行对象保存的操作，就会产生OOM，这时候就是虚拟机中的堆内存不足，原因可能会是堆内存设置的大小过小，这个可以通过参数-Xms、-Xms来调整。也可能是代码中创建的对象大且多，而且它们一直在被引用从而长时间垃圾收集无法收集它们。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/c02ecba3c33f43429a765987b928e423-new-image93b46f3d-33f9-46f9-a825-ec7129b004f6.png)
+
+补充说明：关于-XX:TargetSurvivorRatio参数的问题。其实也不一定是要满足-XX:MaxTenuringThreshold才移动到老年代。可以举个例子：如对象年龄5的占30%，年龄6的占36%，年龄7的占34%，加入某个年龄段（如例子中的年龄6）后，总占用超过Survivor空间*TargetSurvivorRatio的时候，从该年龄段开始及大于的年龄对象就要进入老年代（即例子中的年龄6对象，就是年龄6和年龄7晋升到老年代），这时候无需等到MaxTenuringThreshold中要求的15
+
+#### 3.3.8 如何判断一个对象需要被干掉
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/1c1d85b5fb8b47239af2a5c0436eb2d7-new-image0cd10827-2f96-433c-9b16-93d4fe491d88.png)
+
+图中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈，3个区域随着线程的生存而生存的。内存分配和回收都是确定的。随着线程的结束内存自然就被回收了，因此不需要考虑垃圾回收的问题。而Java堆和方法区则不一样，各线程共享，内存的分配和回收都是动态的。因此垃圾收集器所关注的都是堆和方法这部分内存。
+
+在进行回收前就要判断哪些对象还存活，哪些已经死去。下面介绍两个基础的计算方法
+
+1.引用计数器计算：给对象添加一个引用计数器，每次引用这个对象时计数器加一，引用失效时减一，计数器等于0时就是不会再次使用的。不过这个方法有一种情况就是出现对象的循环引用时GC没法回收。
+
+2.可达性分析计算：这是一种类似于二叉树的实现，将一系列的GC ROOTS作为起始的存活对象集，从这个节点往下搜索，搜索所走过的路径成为引用链，把能被该集合引用到的对象加入到集合中。搜索当一个对象到GC Roots没有使用任何引用链时，则说明该对象是不可用的。主流的商用程序语言，例如Java，C#等都是靠这招去判定对象是否存活的。
+
+（了解一下即可）在Java语言汇总能作为GC Roots的对象分为以下几种：
+
+1.  虚拟机栈（栈帧中的本地方法表）中引用的对象（局部变量）
+2.  方法区中静态变量所引用的对象（静态变量）
+3.  方法区中常量引用的对象
+4.  本地方法栈（即native修饰的方法）中JNI引用的对象（JNI是Java虚拟机调用对应的C函数的方式，通过JNI函数也可以创建新的Java对象。且JNI对于对象的局部引用或者全局引用都会把它们指向的对象都标记为不可回收）
+5.  已启动的且未终止的Java线程
+
+
+这种方法的优点是能够解决循环引用的问题，可它的实现需要耗费大量资源和时间，也需要GC（它的分析过程引用关系不能发生变化，所以需要停止所有进程）
+
+#### 3.3.9 如何宣告一个对象的真正死亡
+
+首先必须要提到的是一个名叫 **finalize()** 的方法
+
+finalize()是Object类的一个方法、一个对象的finalize()方法只会被系统自动调用一次，经过finalize()方法逃脱死亡的对象，第二次不会再调用。
+
+补充一句：并不提倡在程序中调用finalize()来进行自救。建议忘掉Java程序中该方法的存在。因为它执行的时间不确定，甚至是否被执行也不确定（Java程序的不正常退出），而且运行代价高昂，无法保证各个对象的调用顺序（甚至有不同线程中调用）。在Java9中已经被标记为 **deprecated** ，且java.lang.ref.Cleaner（也就是强、软、弱、幻象引用的那一套）中已经逐步替换掉它，会比finalize来的更加的轻量及可靠。
+　　
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/c807dab33f8b42329c1910d609e7ed21-new-image565aeab2-6d3e-4c2c-80f6-7a7b0f629fda.png)
+
+判断一个对象的死亡至少需要两次标记
+
+1.  如果对象进行可达性分析之后没发现与GC Roots相连的引用链，那它将会第一次标记并且进行一次筛选。判断的条件是决定这个对象是否有必要执行finalize()方法。如果对象有必要执行finalize()方法，则被放入F-Queue队列中。
+2. GC对F-Queue队列中的对象进行二次标记。如果对象在finalize()方法中重新与引用链上的任何一个对象建立了关联，那么二次标记时则会将它移出“即将回收”集合。如果此时对象还没成功逃脱，那么只能被回收了。
+
+如果确定对象已经死亡，我们又该如何回收这些垃圾呢
+
+### 3.4 垃圾回收算法
+
+不会非常详细的展开，常用的有标记清除，复制，标记整理和分代收集算法
+
+#### 3.4.1 标记清除算法
+
+标记清除算法就是分为“标记”和“清除”两个阶段。标记出所有需要回收的对象，标记结束后统一回收。这个套路很简单，也存在不足，后续的算法都是根据这个基础来加以改进的。
+
+其实它就是把已死亡的对象标记为空闲内存，然后记录在一个空闲列表中，当我们需要new一个对象时，内存管理模块会从空闲列表中寻找空闲的内存来分给新的对象。
+
+不足的方面就是标记和清除的效率比较低下。且这种做法会让内存中的碎片非常多。这个导致了如果我们需要使用到较大的内存块时，无法分配到足够的连续内存。比如下图
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/01605d96d85f4daab9bfa5e7000f0d31-new-image78e03b85-fbef-4df9-b41e-2b63d78d119f.png)
+
+此时可使用的内存块都是零零散散的，导致了刚刚提到的大内存对象问题
+
+#### 3.4.2 复制算法
+
+为了解决效率问题，复制算法就出现了。它将可用内存按容量划分成两等分，每次只使用其中的一块。和survivor一样也是用from和to两个指针这样的玩法。fromPlace存满了，就把存活的对象copy到另一块toPlace上，然后交换指针的内容。这样就解决了碎片的问题。
+
+这个算法的代价就是把内存缩水了，这样堆内存的使用效率就会变得十分低下了
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/fc349fbb9b204495a5321febe27818d4-new-image45920a9a-552c-4656-94d6-e3ca45ff9b76.png)
+
+不过它们分配的时候也不是按照1:1这样进行分配的，就类似于Eden和Survivor也不是等价分配是一个道理。
+
+#### 3.4.3 标记整理算法
+
+复制算法在对象存活率高的时候会有一定的效率问题，标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉边界以外的内存
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/2599e9f722074d34a3f7fd9f0076f121-new-imagec76192ec-b63a-43e3-a6d6-cf01f749953f.png)
+
+#### 3.4.4 分代收集算法
+
+这种算法并没有什么新的思想，只是根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。一般是把Java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。而老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用“标记-清理”或者“标记-整理”算法来进行回收。
+
+说白了就是八仙过海各显神通，具体问题具体分析了而已。
+
+### 3.5 （了解）各种各样的垃圾回收器
+
+HotSpot VM中的垃圾回收器，以及适用场景
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/11e9dcd0f1ee4f25836e6f1c47104c51-new-image69e1c56a-1d40-493a-9901-6efc647a01f3.png)
+
+到jdk8为止，默认的垃圾收集器是Parallel Scavenge 和 Parallel Old
+
+从jdk9开始，G1收集器成为默认的垃圾收集器
+目前来看，G1回收器停顿时间最短而且没有明显缺点，非常适合Web应用。在jdk8中测试Web应用，堆内存6G，新生代4.5G的情况下，Parallel Scavenge 回收新生代停顿长达1.5秒。G1回收器回收同样大小的新生代只停顿0.2秒。
+
+### 3.6 （了解）JVM的常用参数
+
+JVM的参数非常之多，这里只列举比较重要的几个，通过各种各样的搜索引擎也可以得知这些信息。
+
+| 参数名称 | 含义 | 默认值 | 说明 |
+|------|------------|------------|------|
+| -Xms  | 初始堆大小          | 物理内存的1/64(<1GB)         |默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制.
+| -Xmx  | 最大堆大小        | 物理内存的1/4(<1GB)        | 默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
+| -Xmn  | 年轻代大小(1.4or lator)       |        |注意：此处的大小是（eden+ 2 survivor space).与jmap -heap中显示的New gen是不同的。整个堆大小=年轻代大小 + 老年代大小 + 持久代（永久代）大小.增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8
+| -XX:NewSize  | 设置年轻代大小(for 1.3/1.4)          |          |
+| -XX:MaxNewSize  | 年轻代最大值(for 1.3/1.4)        |         |
+| -XX:PermSize  | 设置持久代(perm gen)初始值     | 物理内存的1/64       |
+| -XX:MaxPermSize  | 设置持久代最大值          | 物理内存的1/4         |
+| -Xss  | 每个线程的堆栈大小        |         | JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行 调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右一般小的应用， 如果栈不是很深， 应该是128k够用的 大的应用建议使用256k。这个选项对性能影响比较大，需要严格的测试。（校长）和threadstacksize选项解释很类似,官方文档似乎没有解释,在论坛中有这样一句话:-Xss is translated in a VM flag named ThreadStackSize”一般设置这个值就可以了
+| -XX:NewRatio  | 年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)       |        |-XX:NewRatio=4表示年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5Xms=Xmx并且设置了Xmn的情况下，该参数不需要进行设置。
+| -XX:SurvivorRatio  | Eden区与Survivor区的大小比值          |          |设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10
+| -XX:+DisableExplicitGC  | 关闭System.gc()        |         |这个参数需要严格的测试
+| -XX:PretenureSizeThreshold  | 对象超过多大是直接在旧生代分配       | 0      |单位字节 新生代采用Parallel ScavengeGC时无效另一种直接在旧生代分配的情况是大的数组对象,且数组中无外部引用对象.
+| -XX:ParallelGCThreads  | 并行收集器的线程数         |          |此值最好配置与处理器数目相等 同样适用于CMS
+| -XX:MaxGCPauseMillis  | 每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间)        |         |如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值.
+
+其实还有一些打印及CMS方面的参数，这里就不以一一列举了
+
+## 四、关于JVM调优的一些方面
+
+根据刚刚涉及的jvm的知识点，我们可以尝试对JVM进行调优，主要就是堆内存那块
+
+所有线程共享数据区大小=新生代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m。所以java堆中增大年轻代后，将会减小年老代大小（因为老年代的清理是使用fullgc，所以老年代过小的话反而是会增多fullgc的）。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为java堆的3/8。
+
+### 4.1 调整最大堆内存和最小堆内存
+
+-Xmx –Xms：指定java堆最大值（默认值是物理内存的1/4(<1GB)）和初始java堆最小值（默认值是物理内存的1/64(<1GB))
+
+默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制.，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制。简单点来说，你不停地往堆内存里面丢数据，等它剩余大小小于40%了，JVM就会动态申请内存空间不过会小于-Xmx，如果剩余大小大于70%，又会动态缩小不过不会小于–Xms。就这么简单
+
+开发过程中，通常会将 -Xms 与 -Xmx两个参数的配置相同的值，其目的是为了能够在java垃圾回收机制清理完堆区后不需要重新分隔计算堆区的大小而浪费资源。
+
+我们执行下面的代码
+
+    System.out.println("Xmx=" + Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");    //系统的最大空间
+    System.out.println("free mem=" + Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");  //系统的空闲空间
+    System.out.println("total mem=" + Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");  //当前可用的总空间
+
+注意：此处设置的是Java堆大小，也就是新生代大小 + 老年代大小
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/5e7b352c16d74c789c665af46d3a2509-new-imagedd645dae-307d-4572-b6e2-b5a9925a46cd.png)
+
+设置一个VM options的参数
+
+    -Xmx20m -Xms5m -XX:+PrintGCDetails
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/fe99e355f4754fa4be7427cb65261f3d-new-imagebb5cf485-99f8-43eb-8809-2a89e6a1768e.png)
+
+再次启动main方法
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/300539f6560043dd8a3fe085d28420e6-new-image3c581a2e-196f-4b01-90f1-c27731b4610b.png)
+这里GC弹出了一个Allocation Failure分配失败，这个事情发生在PSYoungGen，也就是年轻代中
+
+这时候申请到的内存为18M，空闲内存为4.214195251464844M
+
+我们此时创建一个字节数组看看，执行下面的代码
+
+    byte[] b = new byte[1 * 1024 * 1024];
+    System.out.println("分配了1M空间给数组");
+    System.out.println("Xmx=" + Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");  //系统的最大空间
+    System.out.println("free mem=" + Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");  //系统的空闲空间
+    System.out.println("total mem=" + Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");
+
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/bdd717d0a3394be7a733760052773374-new-image371b5d59-0020-4091-9874-603c0ab0073d.png)
+
+此时free memory就又缩水了，不过total memory是没有变化的。Java会尽可能将total mem的值维持在最小堆内存大小
+
+
+    byte[] b = new byte[10 * 1024 * 1024];
+    System.out.println("分配了10M空间给数组");
+    System.out.println("Xmx=" + Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");  //系统的最大空间
+    System.out.println("free mem=" + Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");  //系统的空闲空间
+    System.out.println("total mem=" + Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");  //当前可用的总空间
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/0fd7550ae2144adca8ed2ede12d5fb96-new-image0c31ff20-289d-4088-8c67-a846d0c5d1e0.png)
+
+这时候我们创建了一个10M的字节数据，这时候最小堆内存是顶不住的。我们会发现现在的total memory已经变成了15M，这就是已经申请了一次内存的结果。
+
+此时我们再跑一下这个代码
+
+    System.gc();
+    System.out.println("Xmx=" + Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");    //系统的最大空间
+    System.out.println("free mem=" + Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");  //系统的空闲空间
+    System.out.println("total mem=" + Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");  //当前可用的总空间
+
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/4cc44b5d5d1c40c48640ece6a296b1ac-new-image4b57baf6-085b-4150-9c60-ac51b0f815d7.png)
+    
+此时我们手动执行了一次fullgc，此时total memory的内存空间又变回5.5M了，此时又是把申请的内存释放掉的结果。
+
+### 4.2 调整新生代和老年代的比值
+
+-XX:NewRatio --- 新生代（eden+2*Survivor）和老年代（不包含永久区）的比值
+
+例如：-XX:NewRatio=4，表示新生代:老年代=1:4，即新生代占整个堆的1/5。在Xms=Xmx并且设置了Xmn的情况下，该参数不需要进行设置。
+
+### 4.3 调整Survivor区和Eden区的比值
+
+-XX:SurvivorRatio（幸存代）--- 设置两个Survivor区和eden的比值
+
+例如：8，表示两个Survivor:eden=2:8，即一个Survivor占年轻代的1/10
+
+### 4.4 设置年轻代和老年代的大小
+
+-XX:NewSize --- 设置年轻代大小
+
+-XX:MaxNewSize --- 设置年轻代最大值
+
+可以通过设置不同参数来测试不同的情况，反正最优解当然就是官方的Eden和Survivor的占比为8:1:1，然后在刚刚介绍这些参数的时候都已经附带了一些说明，感兴趣的也可以看看。反正最大堆内存和最小堆内存如果数值不同会导致多次的gc，需要注意。
+
+### 4.5 小总结
+
+根据实际事情调整新生代和幸存代的大小，官方推荐新生代占java堆的3/8，幸存代占新生代的1/10
+
+在OOM时，记得Dump出堆，确保可以排查现场问题，通过下面命令你可以输出一个.dump文件，这个文件可以使用VisualVM或者Java自带的Java VisualVM工具。
+
+    -Xmx20m -Xms5m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=你要输出的日志路径
+
+一般我们也可以通过编写脚本的方式来让OOM出现时给我们报个信，可以通过发送邮件或者重启程序等来解决。
+
+### 4.6 永久区的设置
+
+    -XX:PermSize -XX:MaxPermSize
+
+初始空间（默认为物理内存的1/64）和最大空间（默认为物理内存的1/4）。也就是说，jvm启动时，永久区一开始就占用了PermSize大小的空间，如果空间还不够，可以继续扩展，但是不能超过MaxPermSize，否则会OOM。
+
+tips：如果堆空间没有用完也抛出了OOM，有可能是永久区导致的。堆空间实际占用非常少，但是永久区溢出 一样抛出OOM。
+
+### 4.7 JVM的栈参数调优
+
+#### 4.7.1 调整每个线程栈空间的大小
+
+可以通过-Xss：调整每个线程栈空间的大小
+
+JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右
+
+#### 4.7.2 设置线程栈的大小
+    -XXThreadStackSize：
+        设置线程栈的大小(0 means use default stack size)
+
+这些参数都是可以通过自己编写程序去简单测试的，这里碍于篇幅问题就不再提供demo了
+
+### 4.8 (可以直接跳过了)JVM其他参数介绍
+
+形形色色的参数很多，就不会说把所有都扯个遍了，因为大家其实也不会说一定要去深究到底。
+
+#### 4.8.1 设置内存页的大小
+
+    -XXThreadStackSize：
+        设置内存页的大小，不可设置过大，会影响Perm的大小
+
+#### 4.8.2 设置原始类型的快速优化
+
+    -XX:+UseFastAccessorMethods：
+        设置原始类型的快速优化
+
+#### 4.8.3 设置关闭手动GC
+    -XX:+DisableExplicitGC：
+        设置关闭System.gc()(这个参数需要严格的测试)
+
+#### 4.8.4 设置垃圾最大年龄
+    -XX:MaxTenuringThreshold
+        设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代.
+        对于年老代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值,
+        则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,
+        增加在年轻代即被回收的概率。该参数只有在串行GC时才有效.
+
+#### 4.8.5 加快编译速度
+    -XX:+AggressiveOpts
+加快编译速度
+
+#### 4.8.6 改善锁机制性能
+    -XX:+UseBiasedLocking
+
+#### 4.8.7 禁用垃圾回收
+    -Xnoclassgc
+
+#### 4.8.8 设置堆空间存活时间
+    -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB
+        设置每兆堆空闲空间中SoftReference的存活时间，默认值是1s。
+
+#### 4.8.9 设置对象直接分配在老年代
+    -XX:PretenureSizeThreshold
+        设置对象超过多大时直接在老年代分配，默认值是0。
+
+#### 4.8.10 设置TLAB占eden区的比例
+    -XX:TLABWasteTargetPercent
+        设置TLAB占eden区的百分比，默认值是1% 。 
+
+#### 4.8.11设置是否优先YGC
+    -XX:+CollectGen0First
+        设置FullGC时是否先YGC，默认值是false。
+
+
+## finally
+
+真的扯了很久这东西，参考了多方的资料，有极客时间的《深入拆解虚拟机》和《Java核心技术面试精讲》，也有百度，也有自己在学习的一些线上课程的总结。希望对你有所帮助，谢谢。

From b924d5d38db58c97ecd04ee976238dc41f07fc09 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 27 Jan 2020 19:27:34 +0800
Subject: [PATCH 704/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 4bc6816bd9b..279ea21c3bc 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -119,7 +119,7 @@
 * [六 类加载器](docs/java/jvm/类加载器.md)
 * **[【待完成】八 最重要的 JVM 参数指南（翻译完善了一半）](docs/java/jvm/最重要的JVM参数指南.md)**
 * [九 JVM 配置常用参数和常用 GC 调优策略](docs/java/jvm/GC调优参数.md)
-* [[加餐]大白话带你认识JVM](docs/java/jvm/[加餐]大白话带你认识JVM.md)
+* **[【加餐】大白话带你认识JVM](docs/java/jvm/[加餐]大白话带你认识JVM.md)**
 
 ### I/O
 

From 3235a786e59b2bbae176ae9f651a4035ac44d7dd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 28 Jan 2020 16:16:51 +0800
Subject: [PATCH 705/903] =?UTF-8?q?=E5=AE=8C=E5=96=84=E5=B9=B6=E5=8F=91?=
 =?UTF-8?q?=E9=83=A8=E5=88=86=E7=9A=84=20ThreadLocal=20=E9=83=A8=E5=88=86?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E5=86=85=E5=AE=B9?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md      | 6 +++++-
 1 file changed, 5 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 907d6fcf8b2..51b21fd0708 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -323,7 +323,11 @@ ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
 
 通过上面这些内容，我们足以通过猜测得出结论：**最终的变量是放在了当前线程的 `ThreadLocalMap` 中，并不是存在 `ThreadLocal` 上，`ThreadLocal` 可以理解为只是`ThreadLocalMap`的封装，传递了变量值。** `ThrealLocal` 类中可以通过`Thread.currentThread()`获取到当前线程对象后，直接通过`getMap(Thread t)`可以访问到该线程的`ThreadLocalMap`对象。
 
-**每个`Thread`中都具备一个`ThreadLocalMap`，而`ThreadLocalMap`可以存储以`ThreadLocal`为key的键值对。** 比如我们在同一个线程中声明了两个 `ThreadLocal` 对象的话，会使用 `Thread`内部都是使用仅有那个`ThreadLocalMap` 存放数据的，`ThreadLocalMap`的 key 就是 `ThreadLocal`对象，value 就是 `ThreadLocal` 对象调用`set`方法设置的值。`ThreadLocal` 是 map结构是为了让每个线程可以关联多个 `ThreadLocal`变量。这也就解释了 ThreadLocal 声明的变量为什么在每一个线程都有自己的专属本地变量。
+**每个`Thread`中都具备一个`ThreadLocalMap`，而`ThreadLocalMap`可以存储以`ThreadLocal`为key的键值对。** 比如我们在同一个线程中声明了两个 `ThreadLocal` 对象的话，会使用 `Thread`内部都是使用仅有那个`ThreadLocalMap` 存放数据的，`ThreadLocalMap`的 key 就是 `ThreadLocal`对象，value 就是 `ThreadLocal` 对象调用`set`方法设置的值。
+
+`ThreadLocal` 内部维护的是一个类似 `Map` 的`ThreadLocalMap` 数据结构，`key` 为当前对象的 `Thread` 对象，值为 Object 对象。
+
+![ThreadLocal数据结构](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7432604-ad2ff581127ba8cc.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/806)
 
 `ThreadLocalMap`是`ThreadLocal`的静态内部类。
 

From b495a3e65eceff974f8ed99de1bea5d0ab765d3b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 30 Jan 2020 12:11:37 +0800
Subject: [PATCH 706/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=A6=82=E4=BD=95=E8=AE=BE?=
 =?UTF-8?q?=E8=AE=A1=E4=B8=80=E4=B8=AA=E9=AB=98=E5=8F=AF=E7=94=A8=E7=B3=BB?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=9F=EF=BC=9F=E8=A6=81=E8=80=83=E8=99=91=E5=93=AA=E4=BA=9B?=
 =?UTF-8?q?=E5=9C=B0=E6=96=B9=EF=BC=9F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\223\252\344\272\233\345\234\260\346\226\271\357\274\237.md" | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git "a/docs/system-design/website-architecture/\345\246\202\344\275\225\350\256\276\350\256\241\344\270\200\344\270\252\351\253\230\345\217\257\347\224\250\347\263\273\347\273\237\357\274\237\350\246\201\350\200\203\350\231\221\345\223\252\344\272\233\345\234\260\346\226\271\357\274\237.md" "b/docs/system-design/website-architecture/\345\246\202\344\275\225\350\256\276\350\256\241\344\270\200\344\270\252\351\253\230\345\217\257\347\224\250\347\263\273\347\273\237\357\274\237\350\246\201\350\200\203\350\231\221\345\223\252\344\272\233\345\234\260\346\226\271\357\274\237.md"
index a25736a5e9d..cc24d0bd072 100644
--- "a/docs/system-design/website-architecture/\345\246\202\344\275\225\350\256\276\350\256\241\344\270\200\344\270\252\351\253\230\345\217\257\347\224\250\347\263\273\347\273\237\357\274\237\350\246\201\350\200\203\350\231\221\345\223\252\344\272\233\345\234\260\346\226\271\357\274\237.md"
+++ "b/docs/system-design/website-architecture/\345\246\202\344\275\225\350\256\276\350\256\241\344\270\200\344\270\252\351\253\230\345\217\257\347\224\250\347\263\273\347\273\237\357\274\237\350\246\201\350\200\203\350\231\221\345\223\252\344\272\233\345\234\260\346\226\271\357\274\237.md"
@@ -10,6 +10,8 @@
 
 **一般情况下，我们使用多少个 9 来评判一个系统的可用性，比如 99.9999% 就是代表该系统在所有的运行时间中只有 0.0001% 的时间是不可用的，这样的系统就是非常非常高可用的了！当然，也会有系统如果可用性不太好的话，可能连 9 都上不了。**
 
+除此之外，系统的可用性还可以用某功能的失败次数与总的请求次数之比来衡量，比如对网站请求 1000 次，其中有 10 次请求失败，那么可用性就是 99%。
+
 ## 哪些情况会导致系统不可用？
 
 1. 黑客攻击；

From 1ac55b8ad3e4cbae2f646dc1775d70fe5431491b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rocky <rocky.peng@qq.com>
Date: Sat, 1 Feb 2020 19:27:31 +0800
Subject: [PATCH 707/903] =?UTF-8?q?=E7=BA=A0=E6=AD=A3=E4=B8=80=E4=B8=AA?=
 =?UTF-8?q?=E5=B0=8F=E7=9A=84=E7=AC=94=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md" "b/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md"
index 1ddc9ade2c6..aadadfaa1d4 100644
--- "a/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md"
+++ "b/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md"
@@ -242,7 +242,7 @@ SET NAMES GBK;  -- 相当于完成以上三个设置
         utf8 最大为21844个字符，gbk 最大为32766个字符，latin1 最大为65532个字符
     varchar 是变长的，需要利用存储空间保存 varchar 的长度，如果数据小于255个字节，则采用一个字节来保存长度，反之需要两个字节来保存。
     varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。
-    最大有效长度是65532字节，因为在varchar存字符串时，第一个字节是空的，不存在任何数据，然后还需两个字节来存放字符串的长度，所以有效长度是64432-1-2=65532字节。
+    最大有效长度是65532字节，因为在varchar存字符串时，第一个字节是空的，不存在任何数据，然后还需两个字节来存放字符串的长度，所以有效长度是65532-1-2=65532字节。
     例：若一个表定义为 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8; 问N的最大值是多少？ 答：(65535-1-2-4-30*3)/3
 -- b. blob, text ----------
     blob 二进制字符串（字节字符串）

From debbca340428b499c7ed1574d248e3ff80eb7a64 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rocky <rocky.peng@qq.com>
Date: Sun, 2 Feb 2020 23:18:07 +0800
Subject: [PATCH 708/903] =?UTF-8?q?=E7=BA=A0=E6=AD=A3=E4=B8=80=E4=B8=AA?=
 =?UTF-8?q?=E5=B0=8F=E7=9A=84=E7=AC=94=E8=AF=AF2?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md" "b/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md"
index aadadfaa1d4..385aa37dc7a 100644
--- "a/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md"
+++ "b/docs/database/\344\270\200\345\215\203\350\241\214MySQL\345\221\275\344\273\244.md"
@@ -242,7 +242,7 @@ SET NAMES GBK;  -- 相当于完成以上三个设置
         utf8 最大为21844个字符，gbk 最大为32766个字符，latin1 最大为65532个字符
     varchar 是变长的，需要利用存储空间保存 varchar 的长度，如果数据小于255个字节，则采用一个字节来保存长度，反之需要两个字节来保存。
     varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。
-    最大有效长度是65532字节，因为在varchar存字符串时，第一个字节是空的，不存在任何数据，然后还需两个字节来存放字符串的长度，所以有效长度是65532-1-2=65532字节。
+    最大有效长度是65532字节，因为在varchar存字符串时，第一个字节是空的，不存在任何数据，然后还需两个字节来存放字符串的长度，所以有效长度是65535-1-2=65532字节。
     例：若一个表定义为 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8; 问N的最大值是多少？ 答：(65535-1-2-4-30*3)/3
 -- b. blob, text ----------
     blob 二进制字符串（字节字符串）

From bcfeb4b0427b20ac2a5d092203a7911c490c7450 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 3 Feb 2020 14:14:24 +0800
Subject: [PATCH 709/903] =?UTF-8?q?Update=20Kafka=E7=B3=BB=E7=BB=9F?=
 =?UTF-8?q?=E8=AE=BE=E8=AE=A1=E5=BC=80=E7=AF=87-=E9=9D=A2=E8=AF=95?=
 =?UTF-8?q?=E7=9C=8B=E8=BF=99=E7=AF=87=E5=B0=B1=E5=A4=9F=E4=BA=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...77\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" | 4 ----
 1 file changed, 4 deletions(-)

diff --git "a/docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
index d21fad3a8a4..7132c426390 100644
--- "a/docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
+++ "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
@@ -275,7 +275,3 @@ zero-copy
 增大producer数量
 ack配置
 batch
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-![wechat](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/qrcode_for_gh_2f3803598393_258.jpg)
\ No newline at end of file

From e5de572fdd6dca626d020767dd9a3780112f920d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: qinggeng <1033025319@qq.com>
Date: Thu, 6 Feb 2020 20:58:40 +0800
Subject: [PATCH 710/903] Update synchronized.md
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

进入同步代码库 -> 进入同步代码块
---
 docs/java/Multithread/synchronized.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/synchronized.md b/docs/java/Multithread/synchronized.md
index 0a1f4f2b073..3c926654331 100644
--- a/docs/java/Multithread/synchronized.md
+++ b/docs/java/Multithread/synchronized.md
@@ -6,7 +6,7 @@
 
 - **修饰实例方法，作用于当前对象实例加锁，进入同步代码前要获得当前对象实例的锁**
 - **修饰静态方法，作用于当前类对象加锁，进入同步代码前要获得当前类对象的锁** 。也就是给当前类加锁，会作用于类的所有对象实例，因为静态成员不属于任何一个实例对象，是类成员（ static 表明这是该类的一个静态资源，不管new了多少个对象，只有一份，所以对该类的所有对象都加了锁）。所以如果一个线程A调用一个实例对象的非静态 synchronized 方法，而线程B需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized 方法，是允许的，不会发生互斥现象，**因为访问静态 synchronized 方法占用的锁是当前类的锁，而访问非静态 synchronized 方法占用的锁是当前实例对象锁**。
-- **修饰代码块，指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象的锁。** 和 synchronized 方法一样，synchronized(this)代码块也是锁定当前对象的。synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class)代码块上都是是给 Class 类上锁。这里再提一下：synchronized关键字加到非 static 静态方法上是给对象实例上锁。另外需要注意的是：尽量不要使用 synchronized(String a) 因为JVM中，字符串常量池具有缓冲功能！
+- **修饰代码块，指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码块前要获得给定对象的锁。** 和 synchronized 方法一样，synchronized(this)代码块也是锁定当前对象的。synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class)代码块上都是是给 Class 类上锁。这里再提一下：synchronized关键字加到非 static 静态方法上是给对象实例上锁。另外需要注意的是：尽量不要使用 synchronized(String a) 因为JVM中，字符串常量池具有缓冲功能！
 
 下面我已一个常见的面试题为例讲解一下 synchronized 关键字的具体使用。
 

From 463d15a0b0ccf47c75c48d138d19e9c2f17be719 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 7 Feb 2020 10:28:50 +0800
Subject: [PATCH 711/903] Update README.md

---
 README.md | 7 +++++++
 1 file changed, 7 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 279ea21c3bc..bf1b5087566 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -17,6 +17,13 @@
   <a href="https://xiaozhuanlan.com/javainterview?rel=javaguide"><img src="https://img.shields.io/badge/Java-面试指南-important" alt="投稿"></a>
 </p>
 
+<h3 align="center">Sponsor</h3>
+<p align="center">
+<a  href="https://mp.weixin.qq.com/s/li9_YXNVxan6Qgt3Q9FYqA">
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+</a >
+</p>
+
 推荐使用  https://snailclimb.gitee.io/javaguide 在线阅读，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：阅读体验会更好。
 
 ## 目录

From e81db0a26bf0115c6d003be6f94a9a2f0dae1f04 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 12 Feb 2020 15:33:22 +0800
Subject: [PATCH 712/903] Create java-big-data.md

---
 docs/questions/java-big-data.md | 71 +++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 71 insertions(+)
 create mode 100644 docs/questions/java-big-data.md

diff --git a/docs/questions/java-big-data.md b/docs/questions/java-big-data.md
new file mode 100644
index 00000000000..2ede8233444
--- /dev/null
+++ b/docs/questions/java-big-data.md
@@ -0,0 +1,71 @@
+写这篇文章主要是为了回答球友的一个提问，提问如下：
+
+<img src="https://images.zsxq.com/FnQni8YSJnmf0pggEU2v97la8asf?imageMogr2/auto-orient/thumbnail/800x/format/jpg/blur/1x0/quality/75&amp;e=1585670399&amp;token=kIxbL07-8jAj8w1n4s9zv64FuZZNEATmlU_Vm6zD:eWVfRnoHs3OVvuAjN8Ysv29oues=" style="zoom:50%;" />
+
+刚好自己对这方面有一丁点的见解，所以回答一下这位老哥的问题，如果能够解决他的问题，我也会很高兴。下面仅仅代表个人一件，环境大家批评指正与完善！
+
+先说一下自己的经历，大学的时候我从大二开始学习 Java ，然后学了大半年多的安卓。之后就开始学习 Java 后台，学习完 Java 后台一些常用的知识比如 Java基础、Spring、MyBatis等等之后。因为感觉大数据领域发展也挺不错的，所以就接触了一些大数据方面的知识比如当时大数据领域的霸主 Hadoop 。
+
+> 我当时学习了很多比较古老的技术比如现在基本不会用的 JSP、Struts2等等。另外，我
+
+所以，我当时在找工作之间也纠结过自己到底是投大数据岗位还是Java后台开发岗位。
+
+主要纠结点如下：
+
+1. **薪资：** 大数据当时的薪资水平高于 Java 后台开发很多；
+2. **前景：** 我个人感觉大数据岗位的发展前景很好；
+3. **个人偏见：** 感觉大数据开发比 Java后台开发听着高大上点（哈哈，当时的我就是这么真实）；
+
+不过在我分析了大部分公司的大数据岗位的要求以及自身的优势（Java后台开发的实际经验）之后还是义无反顾的只投递 Java 后台开发岗位。
+
+先来看一下几家典型的互联网公司对大数据工程师的要求（我找的都是允许应届毕业生投递的岗位）：
+
+**SHEIN**
+
+> 很多人可以不了解这家低调的公司，主要原因是因为 SHEIN目前的主要业务是出口跨境电商，用户基本集中在海外。SHEIN 这些年的发展非常不错，总的来说是一家值得去的公司。
+
+![SHEIN Big Data](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/shein-bigdata.jpg)
+
+SHEIN 的大数据岗位的要求写的还是比较有代代表性的！但是我觉得加上：**有扎实的Java基础、熟悉多线程与JVM相关原理** 这一条可能会更好！
+
+一家公司可能并不具有代表性，我们再来找一家公司的大数据岗位看看。
+
+**Alibaba**
+
+![Alibaba Big Data](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/alibaba-bigdata.jpg)
+
+说明一下，阿里巴巴大的大数据开发岗位的描述其实挺友好的比如这样描述：
+
+> “如果你有参与过数据处理、分析、挖掘等相关项目更好”、“如果你对Hadoop、Hive、Hbase等分布式平台有一定的理解更好”。
+
+实际是这样吗？nonono!我信你个鬼，你个糟老头子坏的很！毕竟这么多人竞争这一个岗位，不会像描述的这么简单。
+
+如果你对 HDFS、HBase、Hadoop 甚至是 Elasticsearch这些不了解的话，还是会很难入场。
+
+**总结一下（偏大厂）大数据岗位的对于应届生的基本要求（社招的其实也差不多，对于经验要求会更高）:**
+
+1. **算法和数据结构是最基本的（比如手写快排、手撕红黑树）。**
+2. **有扎实的Java基础、熟悉多线程与JVM相关原理。**
+3. **熟练使用 Linux ，熟悉一门脚本语言 shell 或者 Python**
+4. 熟悉Hadoop架构和工作原理、MapReduce编程、HDFS；熟悉Hive,最好有HQL优化经验；
+5. **熟练掌握 Spark 及 Spark Streaming开发，有实际项目研发经验更佳；**
+6. 熟悉 Elasticsearch、Kafka等技术会是加分项；
+7. ......
+
+所以，总的来说不论是对于 **Java 后台开发还是大数据开发都会要求你的数据结构和算法 Java 基础、多线程、jvm 底层这些掌握的要很好。** 很多人 Java 后台的人转大数据开发很快的原因也是在这里。
+
+正常一点的大数据面试还是比较有难度的，比如如果你写了你会 Spark 的话，他就会问题你：
+
+1. 什么场景下用的Spark ？解决了什么问题？
+2. Spark 执行机制了解吗？
+3. Spark 内存模型了解吗？
+4. ......
+
+另外，如果你的简历上写了你会 Spring 这些东西的话，面试官应该也会一并提问。可以看出现在的大数据岗位没有强制性要求你有 web 开发经验,在我那一年的时候，大部分大数据开发岗位都要求你还要有 web 开发经验。
+
+
+
+
+
+
+

From 81ce7d03982ef3ac6f35e29aecf7ad1e054eedcd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 12 Feb 2020 15:33:23 +0800
Subject: [PATCH 713/903] Update README.md

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index bf1b5087566..0250b4ac9de 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -312,6 +312,7 @@
 - [Java学习路线和方法推荐](docs/questions/java-learning-path-and-methods.md)
 - [Java培训四个月能学会吗？](docs/questions/java-training-4-month.md)
 - [新手学习Java，有哪些Java相关的博客，专栏，和技术学习网站推荐？](docs/questions/java-learning-website-blog.md)
+- [Java 还是大数据，你需要了解这些东西！](docs/questions/java-big-data)
 
 ## 工具
 

From 265036af549b5a5fcca7e4c71f907f4b490ebcbf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 12 Feb 2020 16:14:31 +0800
Subject: [PATCH 714/903] =?UTF-8?q?Delete=20Mybatis=E9=9D=A2=E8=AF=95.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Mybatis\351\235\242\350\257\225.md"       | 149 ------------------
 1 file changed, 149 deletions(-)
 delete mode 100644 "\344\270\273\346\265\201\346\241\206\346\236\266/Mybatis\351\235\242\350\257\225.md"

diff --git "a/\344\270\273\346\265\201\346\241\206\346\236\266/Mybatis\351\235\242\350\257\225.md" "b/\344\270\273\346\265\201\346\241\206\346\236\266/Mybatis\351\235\242\350\257\225.md"
deleted file mode 100644
index 32a7f9188a8..00000000000
--- "a/\344\270\273\346\265\201\346\241\206\346\236\266/Mybatis\351\235\242\350\257\225.md"
+++ /dev/null
@@ -1,149 +0,0 @@
-Mybatis常见面试题(转)
-https://www.cnblogs.com/huajiezh/p/6415388.html
-
-Mybatis技术内幕系列博客，从原理和源码角度，介绍了其内部实现细节，无论是写的好与不好，我确实是用心写了，由于并不是介绍如何使用Mybatis的文章，所以，一些参数使用细节略掉了，我们的目标是介绍Mybatis的技术架构和重要组成部分，以及基本运行原理。
-
-博客写的很辛苦，但是写出来却不一定好看，所谓开始很兴奋，过程很痛苦，结束很遗憾。要求不高，只要读者能从系列博客中，学习到一点其他博客所没有的技术点，作为作者，我就很欣慰了，我也读别人写的博客，通常对自己当前研究的技术，是很有帮助的。
-
-尽管还有很多可写的内容，但是，我认为再写下去已经没有意义，任何其他小的功能点，都是在已经介绍的基本框架和基本原理下运行的，只有结束，才能有新的开始。写博客也积攒了一些经验，源码多了感觉就是复制黏贴，源码少了又觉得是空谈原理，将来再写博客，我希望是“精炼博文”，好读好懂美观读起来又不累，希望自己能再写一部开源分布式框架原理系列博客。
-
-有胆就来，我出几道Mybatis面试题，看你能回答上来几道（都是我出的，可不是网上找的）。
-
-1、#{}和${}的区别是什么？
-注：这道题是面试官面试我同事的。
-
-答：${}是Properties文件中的变量占位符，它可以用于标签属性值和sql内部，属于静态文本替换，比如${driver}会被静态替换为com.mysql.jdbc.Driver。#{}是sql的参数占位符，Mybatis会将sql中的#{}替换为?号，在sql执行前会使用PreparedStatement的参数设置方法，按序给sql的?号占位符设置参数值，比如ps.setInt(0, parameterValue)，#{item.name}的取值方式为使用反射从参数对象中获取item对象的name属性值，相当于param.getItem().getName()。
-
-2、Xml映射文件中，除了常见的select|insert|updae|delete标签之外，还有哪些标签？
-注：这道题是京东面试官面试我时问的。
-
-答：还有很多其他的标签，<resultMap>、<parameterMap>、<sql>、<include>、<selectKey>，加上动态sql的9个标签，trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind等，其中<sql>为sql片段标签，通过<include>标签引入sql片段，<selectKey>为不支持自增的主键生成策略标签。
-
-3、最佳实践中，通常一个Xml映射文件，都会写一个Dao接口与之对应，请问，这个Dao接口的工作原理是什么？Dao接口里的方法，参数不同时，方法能重载吗？
-注：这道题也是京东面试官面试我时问的。
-
-答：Dao接口，就是人们常说的Mapper接口，接口的全限名，就是映射文件中的namespace的值，接口的方法名，就是映射文件中MappedStatement的id值，接口方法内的参数，就是传递给sql的参数。Mapper接口是没有实现类的，当调用接口方法时，接口全限名+方法名拼接字符串作为key值，可唯一定位一个MappedStatement，举例：com.mybatis3.mappers.StudentDao.findStudentById，可以唯一找到namespace为com.mybatis3.mappers.StudentDao下面id = findStudentById的MappedStatement。在Mybatis中，每一个<select>、<insert>、<update>、<delete>标签，都会被解析为一个MappedStatement对象。
-
-Dao接口里的方法，是不能重载的，因为是全限名+方法名的保存和寻找策略。
-
-Dao接口的工作原理是JDK动态代理，Mybatis运行时会使用JDK动态代理为Dao接口生成代理proxy对象，代理对象proxy会拦截接口方法，转而执行MappedStatement所代表的sql，然后将sql执行结果返回。
-
-4、Mybatis是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？
-注：我出的。
-
-答：Mybatis使用RowBounds对象进行分页，它是针对ResultSet结果集执行的内存分页，而非物理分页，可以在sql内直接书写带有物理分页的参数来完成物理分页功能，也可以使用分页插件来完成物理分页。
-
-分页插件的基本原理是使用Mybatis提供的插件接口，实现自定义插件，在插件的拦截方法内拦截待执行的sql，然后重写sql，根据dialect方言，添加对应的物理分页语句和物理分页参数。
-
-举例：select * from student，拦截sql后重写为：select t.* from （select * from student）t limit 0，10
-
-5、简述Mybatis的插件运行原理，以及如何编写一个插件。
-注：我出的。
-
-答：Mybatis仅可以编写针对ParameterHandler、ResultSetHandler、StatementHandler、Executor这4种接口的插件，Mybatis使用JDK的动态代理，为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能，每当执行这4种接口对象的方法时，就会进入拦截方法，具体就是InvocationHandler的invoke()方法，当然，只会拦截那些你指定需要拦截的方法。
-
-实现Mybatis的Interceptor接口并复写intercept()方法，然后在给插件编写注解，指定要拦截哪一个接口的哪些方法即可，记住，别忘了在配置文件中配置你编写的插件。
-
-6、Mybatis执行批量插入，能返回数据库主键列表吗？
-注：我出的。
-
-答：能，JDBC都能，Mybatis当然也能。
-
-7、Mybatis动态sql是做什么的？都有哪些动态sql？能简述一下动态sql的执行原理不？
-注：我出的。
-
-答：Mybatis动态sql可以让我们在Xml映射文件内，以标签的形式编写动态sql，完成逻辑判断和动态拼接sql的功能，Mybatis提供了9种动态sql标签trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind。
-
-其执行原理为，使用OGNL从sql参数对象中计算表达式的值，根据表达式的值动态拼接sql，以此来完成动态sql的功能。
-
-8、Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？
-注：我出的。
-
-答：第一种是使用<resultMap>标签，逐一定义列名和对象属性名之间的映射关系。第二种是使用sql列的别名功能，将列别名书写为对象属性名，比如T_NAME AS NAME，对象属性名一般是name，小写，但是列名不区分大小写，Mybatis会忽略列名大小写，智能找到与之对应对象属性名，你甚至可以写成T_NAME AS NaMe，Mybatis一样可以正常工作。
-
-有了列名与属性名的映射关系后，Mybatis通过反射创建对象，同时使用反射给对象的属性逐一赋值并返回，那些找不到映射关系的属性，是无法完成赋值的。
-
-9、Mybatis能执行一对一、一对多的关联查询吗？都有哪些实现方式，以及它们之间的区别。
-注：我出的。
-
-答：能，Mybatis不仅可以执行一对一、一对多的关联查询，还可以执行多对一，多对多的关联查询，多对一查询，其实就是一对一查询，只需要把selectOne()修改为selectList()即可；多对多查询，其实就是一对多查询，只需要把selectOne()修改为selectList()即可。
-
-关联对象查询，有两种实现方式，一种是单独发送一个sql去查询关联对象，赋给主对象，然后返回主对象。另一种是使用嵌套查询，嵌套查询的含义为使用join查询，一部分列是A对象的属性值，另外一部分列是关联对象B的属性值，好处是只发一个sql查询，就可以把主对象和其关联对象查出来。
-
-那么问题来了，join查询出来100条记录，如何确定主对象是5个，而不是100个？其去重复的原理是<resultMap>标签内的<id>子标签，指定了唯一确定一条记录的id列，Mybatis根据<id>列值来完成100条记录的去重复功能，<id>可以有多个，代表了联合主键的语意。
-
-同样主对象的关联对象，也是根据这个原理去重复的，尽管一般情况下，只有主对象会有重复记录，关联对象一般不会重复。
-
-举例：下面join查询出来6条记录，一、二列是Teacher对象列，第三列为Student对象列，Mybatis去重复处理后，结果为1个老师6个学生，而不是6个老师6个学生。
-
-       t_id    t_name           s_id
-
-|          1 | teacher      |      38 |
-|          1 | teacher      |      39 |
-|          1 | teacher      |      40 |
-|          1 | teacher      |      41 |
-|          1 | teacher      |      42 |
-|          1 | teacher      |      43 |
-
-10、Mybatis是否支持延迟加载？如果支持，它的实现原理是什么？
-注：我出的。
-
-答：Mybatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载，association指的就是一对一，collection指的就是一对多查询。在Mybatis配置文件中，可以配置是否启用延迟加载lazyLoadingEnabled=true|false。
-
-它的原理是，使用CGLIB创建目标对象的代理对象，当调用目标方法时，进入拦截器方法，比如调用a.getB().getName()，拦截器invoke()方法发现a.getB()是null值，那么就会单独发送事先保存好的查询关联B对象的sql，把B查询上来，然后调用a.setB(b)，于是a的对象b属性就有值了，接着完成a.getB().getName()方法的调用。这就是延迟加载的基本原理。
-
-当然了，不光是Mybatis，几乎所有的包括Hibernate，支持延迟加载的原理都是一样的。
-
-11、Mybatis的Xml映射文件中，不同的Xml映射文件，id是否可以重复？
-注：我出的。
-
-答：不同的Xml映射文件，如果配置了namespace，那么id可以重复；如果没有配置namespace，那么id不能重复；毕竟namespace不是必须的，只是最佳实践而已。
-
-原因就是namespace+id是作为Map<String, MappedStatement>的key使用的，如果没有namespace，就剩下id，那么，id重复会导致数据互相覆盖。有了namespace，自然id就可以重复，namespace不同，namespace+id自然也就不同。
-
-12、Mybatis中如何执行批处理？
-注：我出的。
-
-答：使用BatchExecutor完成批处理。
-
-13、Mybatis都有哪些Executor执行器？它们之间的区别是什么？
-注：我出的
-
-答：Mybatis有三种基本的Executor执行器，SimpleExecutor、ReuseExecutor、BatchExecutor。
-
-SimpleExecutor：每执行一次update或select，就开启一个Statement对象，用完立刻关闭Statement对象。
-
-ReuseExecutor：执行update或select，以sql作为key查找Statement对象，存在就使用，不存在就创建，用完后，不关闭Statement对象，而是放置于Map<String, Statement>内，供下一次使用。简言之，就是重复使用Statement对象。
-
-BatchExecutor：执行update（没有select，JDBC批处理不支持select），将所有sql都添加到批处理中（addBatch()），等待统一执行（executeBatch()），它缓存了多个Statement对象，每个Statement对象都是addBatch()完毕后，等待逐一执行executeBatch()批处理。与JDBC批处理相同。
-
-作用范围：Executor的这些特点，都严格限制在SqlSession生命周期范围内。
-
-14、Mybatis中如何指定使用哪一种Executor执行器？
-注：我出的
-
-答：在Mybatis配置文件中，可以指定默认的ExecutorType执行器类型，也可以手动给DefaultSqlSessionFactory的创建SqlSession的方法传递ExecutorType类型参数。
-
-15、Mybatis是否可以映射Enum枚举类？
-注：我出的
-
-答：Mybatis可以映射枚举类，不单可以映射枚举类，Mybatis可以映射任何对象到表的一列上。映射方式为自定义一个TypeHandler，实现TypeHandler的setParameter()和getResult()接口方法。TypeHandler有两个作用，一是完成从javaType至jdbcType的转换，二是完成jdbcType至javaType的转换，体现为setParameter()和getResult()两个方法，分别代表设置sql问号占位符参数和获取列查询结果。
-
-16、Mybatis映射文件中，如果A标签通过include引用了B标签的内容，请问，B标签能否定义在A标签的后面，还是说必须定义在A标签的前面？
-注：我出的
-
-答：虽然Mybatis解析Xml映射文件是按照顺序解析的，但是，被引用的B标签依然可以定义在任何地方，Mybatis都可以正确识别。
-
-原理是，Mybatis解析A标签，发现A标签引用了B标签，但是B标签尚未解析到，尚不存在，此时，Mybatis会将A标签标记为未解析状态，然后继续解析余下的标签，包含B标签，待所有标签解析完毕，Mybatis会重新解析那些被标记为未解析的标签，此时再解析A标签时，B标签已经存在，A标签也就可以正常解析完成了。
-
-17、简述Mybatis的Xml映射文件和Mybatis内部数据结构之间的映射关系？
-注：我出的
-
-答：Mybatis将所有Xml配置信息都封装到All-In-One重量级对象Configuration内部。在Xml映射文件中，<parameterMap>标签会被解析为ParameterMap对象，其每个子元素会被解析为ParameterMapping对象。<resultMap>标签会被解析为ResultMap对象，其每个子元素会被解析为ResultMapping对象。每一个<select>、<insert>、<update>、<delete>标签均会被解析为MappedStatement对象，标签内的sql会被解析为BoundSql对象。
-
-18、为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具？它与全自动的区别在哪里？
-注：我出的
-
-答：Hibernate属于全自动ORM映射工具，使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时，可以根据对象关系模型直接获取，所以它是全自动的。而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时，需要手动编写sql来完成，所以，称之为半自动ORM映射工具。
-
-面试题看似都很简单，但是想要能正确回答上来，必定是研究过源码且深入的人，而不是仅会使用的人或者用的很熟的人，以上所有面试题及其答案所涉及的内容，在我的Mybatis系列博客中都有详细讲解和原理分析。
\ No newline at end of file

From f720385e1e53bb383576a0d77f60914d4b2f9ba3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 12 Feb 2020 18:36:51 +0800
Subject: [PATCH 715/903] Create mybatis-interview.md

---
 .../framework/mybatis/mybatis-interview.md    | 169 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 169 insertions(+)
 create mode 100644 docs/system-design/framework/mybatis/mybatis-interview.md

diff --git a/docs/system-design/framework/mybatis/mybatis-interview.md b/docs/system-design/framework/mybatis/mybatis-interview.md
new file mode 100644
index 00000000000..877d79dd6cd
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/framework/mybatis/mybatis-interview.md
@@ -0,0 +1,169 @@
+> 本篇文章是JavaGuide收集自网络，原出处不明。
+
+Mybatis 技术内幕系列博客，从原理和源码角度，介绍了其内部实现细节，无论是写的好与不好，我确实是用心写了，由于并不是介绍如何使用 Mybatis 的文章，所以，一些参数使用细节略掉了，我们的目标是介绍 Mybatis 的技术架构和重要组成部分，以及基本运行原理。
+
+博客写的很辛苦，但是写出来却不一定好看，所谓开始很兴奋，过程很痛苦，结束很遗憾。要求不高，只要读者能从系列博客中，学习到一点其他博客所没有的技术点，作为作者，我就很欣慰了，我也读别人写的博客，通常对自己当前研究的技术，是很有帮助的。
+
+尽管还有很多可写的内容，但是，我认为再写下去已经没有意义，任何其他小的功能点，都是在已经介绍的基本框架和基本原理下运行的，只有结束，才能有新的开始。写博客也积攒了一些经验，源码多了感觉就是复制黏贴，源码少了又觉得是空谈原理，将来再写博客，我希望是“精炼博文”，好读好懂美观读起来又不累，希望自己能再写一部开源分布式框架原理系列博客。
+
+有胆就来，我出几道 Mybatis 面试题，看你能回答上来几道（都是我出的，可不是网上找的）。
+
+#### 1、#{}和\${}的区别是什么？
+
+注：这道题是面试官面试我同事的。
+
+答：
+
+- `${}`是 Properties 文件中的变量占位符，它可以用于标签属性值和 sql 内部，属于静态文本替换，比如\${driver}会被静态替换为`com.mysql.jdbc.Driver`。
+- `#{}`是 sql 的参数占位符，Mybatis 会将 sql 中的`#{}`替换为?号，在 sql 执行前会使用 PreparedStatement 的参数设置方法，按序给 sql 的?号占位符设置参数值，比如 ps.setInt(0, parameterValue)，`#{item.name}` 的取值方式为使用反射从参数对象中获取 item 对象的 name 属性值，相当于 `param.getItem().getName()`。
+
+#### 2、Xml 映射文件中，除了常见的 select|insert|updae|delete 标签之外，还有哪些标签？
+
+注：这道题是京东面试官面试我时问的。
+
+答：还有很多其他的标签，`<resultMap>`、`<parameterMap>`、`<sql>`、`<include>`、`<selectKey>`，加上动态 sql 的 9 个标签，`trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind`等，其中<sql>为 sql 片段标签，通过`<include>`标签引入 sql 片段，`<selectKey>`为不支持自增的主键生成策略标签。
+
+#### 3、最佳实践中，通常一个 Xml 映射文件，都会写一个 Dao 接口与之对应，请问，这个 Dao 接口的工作原理是什么？Dao 接口里的方法，参数不同时，方法能重载吗？
+
+注：这道题也是京东面试官面试我时问的。
+
+答：Dao 接口，就是人们常说的 `Mapper`接口，接口的全限名，就是映射文件中的 namespace 的值，接口的方法名，就是映射文件中`MappedStatement`的 id 值，接口方法内的参数，就是传递给 sql 的参数。`Mapper`接口是没有实现类的，当调用接口方法时，接口全限名+方法名拼接字符串作为 key 值，可唯一定位一个`MappedStatement`，举例：`com.mybatis3.mappers.StudentDao.findStudentById`，可以唯一找到 namespace 为`com.mybatis3.mappers.StudentDao`下面`id = findStudentById`的`MappedStatement`。在 Mybatis 中，每一个`<select>`、`<insert>`、`<update>`、`<delete>`标签，都会被解析为一个`MappedStatement`对象。
+
+Dao 接口里的方法，是不能重载的，因为是全限名+方法名的保存和寻找策略。
+
+Dao 接口的工作原理是 JDK 动态代理，Mybatis 运行时会使用 JDK 动态代理为 Dao 接口生成代理 proxy 对象，代理对象 proxy 会拦截接口方法，转而执行`MappedStatement`所代表的 sql，然后将 sql 执行结果返回。
+
+#### 4、Mybatis 是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？
+
+注：我出的。
+
+答：Mybatis 使用 RowBounds 对象进行分页，它是针对 ResultSet 结果集执行的内存分页，而非物理分页，可以在 sql 内直接书写带有物理分页的参数来完成物理分页功能，也可以使用分页插件来完成物理分页。
+
+分页插件的基本原理是使用 Mybatis 提供的插件接口，实现自定义插件，在插件的拦截方法内拦截待执行的 sql，然后重写 sql，根据 dialect 方言，添加对应的物理分页语句和物理分页参数。
+
+举例：`select _ from student`，拦截 sql 后重写为：`select t._ from （select \* from student）t limit 0，10`
+
+#### 5、简述 Mybatis 的插件运行原理，以及如何编写一个插件。
+
+注：我出的。
+
+答：Mybatis 仅可以编写针对 `ParameterHandler`、`ResultSetHandler`、`StatementHandler`、`Executor` 这 4 种接口的插件，Mybatis 使用 JDK 的动态代理，为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能，每当执行这 4 种接口对象的方法时，就会进入拦截方法，具体就是 `InvocationHandler` 的 `invoke()`方法，当然，只会拦截那些你指定需要拦截的方法。
+
+实现 Mybatis 的 Interceptor 接口并复写` intercept()`方法，然后在给插件编写注解，指定要拦截哪一个接口的哪些方法即可，记住，别忘了在配置文件中配置你编写的插件。
+
+#### 6、Mybatis 执行批量插入，能返回数据库主键列表吗？
+
+注：我出的。
+
+答：能，JDBC 都能，Mybatis 当然也能。
+
+#### 7、Mybatis 动态 sql 是做什么的？都有哪些动态 sql？能简述一下动态 sql 的执行原理不？
+
+注：我出的。
+
+答：Mybatis 动态 sql 可以让我们在 Xml 映射文件内，以标签的形式编写动态 sql，完成逻辑判断和动态拼接 sql 的功能，Mybatis 提供了 9 种动态 sql 标签 `trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind`。
+
+其执行原理为，使用 OGNL 从 sql 参数对象中计算表达式的值，根据表达式的值动态拼接 sql，以此来完成动态 sql 的功能。
+
+#### 8、Mybatis 是如何将 sql 执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？
+
+注：我出的。
+
+答：第一种是使用`<resultMap>`标签，逐一定义列名和对象属性名之间的映射关系。第二种是使用 sql 列的别名功能，将列别名书写为对象属性名，比如 T_NAME AS NAME，对象属性名一般是 name，小写，但是列名不区分大小写，Mybatis 会忽略列名大小写，智能找到与之对应对象属性名，你甚至可以写成 T_NAME AS NaMe，Mybatis 一样可以正常工作。
+
+有了列名与属性名的映射关系后，Mybatis 通过反射创建对象，同时使用反射给对象的属性逐一赋值并返回，那些找不到映射关系的属性，是无法完成赋值的。
+
+#### 9、Mybatis 能执行一对一、一对多的关联查询吗？都有哪些实现方式，以及它们之间的区别。
+
+注：我出的。
+
+答：能，Mybatis 不仅可以执行一对一、一对多的关联查询，还可以执行多对一，多对多的关联查询，多对一查询，其实就是一对一查询，只需要把 `selectOne()`修改为 `selectList()`即可；多对多查询，其实就是一对多查询，只需要把 `selectOne()`修改为 `selectList()`即可。
+
+关联对象查询，有两种实现方式，一种是单独发送一个 sql 去查询关联对象，赋给主对象，然后返回主对象。另一种是使用嵌套查询，嵌套查询的含义为使用 join 查询，一部分列是 A 对象的属性值，另外一部分列是关联对象 B 的属性值，好处是只发一个 sql 查询，就可以把主对象和其关联对象查出来。
+
+那么问题来了，join 查询出来 100 条记录，如何确定主对象是 5 个，而不是 100 个？其去重复的原理是`<resultMap>`标签内的`<id>`子标签，指定了唯一确定一条记录的 id 列，Mybatis 根据<id>列值来完成 100 条记录的去重复功能，`<id>`可以有多个，代表了联合主键的语意。
+
+同样主对象的关联对象，也是根据这个原理去重复的，尽管一般情况下，只有主对象会有重复记录，关联对象一般不会重复。
+
+举例：下面 join 查询出来 6 条记录，一、二列是 Teacher 对象列，第三列为 Student 对象列，Mybatis 去重复处理后，结果为 1 个老师 6 个学生，而不是 6 个老师 6 个学生。
+
+ t_id t_name s_id
+
+| 1 | teacher | 38 |
+| 1 | teacher | 39 |
+| 1 | teacher | 40 |
+| 1 | teacher | 41 |
+| 1 | teacher | 42 |
+| 1 | teacher | 43 |
+
+#### 10、Mybatis 是否支持延迟加载？如果支持，它的实现原理是什么？
+
+注：我出的。
+
+答：Mybatis 仅支持 association 关联对象和 collection 关联集合对象的延迟加载，association 指的就是一对一，collection 指的就是一对多查询。在 Mybatis 配置文件中，可以配置是否启用延迟加载 `lazyLoadingEnabled=true|false。`
+
+它的原理是，使用` CGLIB` 创建目标对象的代理对象，当调用目标方法时，进入拦截器方法，比如调用 `a.getB().getName()`，拦截器 `invoke()`方法发现 `a.getB()`是 null 值，那么就会单独发送事先保存好的查询关联 B 对象的 sql，把 B 查询上来，然后调用 a.setB(b)，于是 a 的对象 b 属性就有值了，接着完成 `a.getB().getName()`方法的调用。这就是延迟加载的基本原理。
+
+当然了，不光是 Mybatis，几乎所有的包括 Hibernate，支持延迟加载的原理都是一样的。
+
+#### 11、Mybatis 的 Xml 映射文件中，不同的 Xml 映射文件，id 是否可以重复？
+
+注：我出的。
+
+答：不同的 Xml 映射文件，如果配置了 namespace，那么 id 可以重复；如果没有配置 namespace，那么 id 不能重复；毕竟 namespace 不是必须的，只是最佳实践而已。
+
+原因就是 namespace+id 是作为 `Map<String, MappedStatement>`的 key 使用的，如果没有 namespace，就剩下 id，那么，id 重复会导致数据互相覆盖。有了 namespace，自然 id 就可以重复，namespace 不同，namespace+id 自然也就不同。
+
+#### 12、Mybatis 中如何执行批处理？
+
+注：我出的。
+
+答：使用 BatchExecutor 完成批处理。
+
+#### 13、Mybatis 都有哪些 Executor 执行器？它们之间的区别是什么？
+
+注：我出的
+
+答：Mybatis 有三种基本的 Executor 执行器，**`SimpleExecutor`、`ReuseExecutor`、`BatchExecutor`。**
+
+**`SimpleExecutor`：**每执行一次 update 或 select，就开启一个 Statement 对象，用完立刻关闭 Statement 对象。
+
+**``ReuseExecutor`：**执行 update 或 select，以 sql 作为 key 查找 Statement 对象，存在就使用，不存在就创建，用完后，不关闭 Statement 对象，而是放置于 Map<String, Statement>内，供下一次使用。简言之，就是重复使用 Statement 对象。
+
+**`BatchExecutor`：**执行 update（没有 select，JDBC 批处理不支持 select），将所有 sql 都添加到批处理中（addBatch()），等待统一执行（executeBatch()），它缓存了多个 Statement 对象，每个 Statement 对象都是 addBatch()完毕后，等待逐一执行 executeBatch()批处理。与 JDBC 批处理相同。
+
+作用范围：Executor 的这些特点，都严格限制在 SqlSession 生命周期范围内。
+
+#### 14、Mybatis 中如何指定使用哪一种 Executor 执行器？
+
+注：我出的
+
+答：在 Mybatis 配置文件中，可以指定默认的 ExecutorType 执行器类型，也可以手动给 `DefaultSqlSessionFactory` 的创建 SqlSession 的方法传递 ExecutorType 类型参数。
+
+#### 15、Mybatis 是否可以映射 Enum 枚举类？
+
+注：我出的
+
+答：Mybatis 可以映射枚举类，不单可以映射枚举类，Mybatis 可以映射任何对象到表的一列上。映射方式为自定义一个 `TypeHandler`，实现 `TypeHandler` 的 `setParameter()`和 `getResult()`接口方法。`TypeHandler` 有两个作用，一是完成从 javaType 至 jdbcType 的转换，二是完成 jdbcType 至 javaType 的转换，体现为 `setParameter()`和 `getResult()`两个方法，分别代表设置 sql 问号占位符参数和获取列查询结果。
+
+#### 16、Mybatis 映射文件中，如果 A 标签通过 include 引用了 B 标签的内容，请问，B 标签能否定义在 A 标签的后面，还是说必须定义在 A 标签的前面？
+
+注：我出的
+
+答：虽然 Mybatis 解析 Xml 映射文件是按照顺序解析的，但是，被引用的 B 标签依然可以定义在任何地方，Mybatis 都可以正确识别。
+
+原理是，Mybatis 解析 A 标签，发现 A 标签引用了 B 标签，但是 B 标签尚未解析到，尚不存在，此时，Mybatis 会将 A 标签标记为未解析状态，然后继续解析余下的标签，包含 B 标签，待所有标签解析完毕，Mybatis 会重新解析那些被标记为未解析的标签，此时再解析 A 标签时，B 标签已经存在，A 标签也就可以正常解析完成了。
+
+#### 17、简述 Mybatis 的 Xml 映射文件和 Mybatis 内部数据结构之间的映射关系？
+
+注：我出的
+
+答：Mybatis 将所有 Xml 配置信息都封装到 All-In-One 重量级对象 Configuration 内部。在 Xml 映射文件中，`<parameterMap>`标签会被解析为 `ParameterMap` 对象，其每个子元素会被解析为 ParameterMapping 对象。`<resultMap>`标签会被解析为 `ResultMap` 对象，其每个子元素会被解析为 `ResultMapping` 对象。每一个`<select>、<insert>、<update>、<delete>`标签均会被解析为 `MappedStatement` 对象，标签内的 sql 会被解析为 BoundSql 对象。
+
+#### 18、为什么说 Mybatis 是半自动 ORM 映射工具？它与全自动的区别在哪里？
+
+注：我出的
+
+答：Hibernate 属于全自动 ORM 映射工具，使用 Hibernate 查询关联对象或者关联集合对象时，可以根据对象关系模型直接获取，所以它是全自动的。而 Mybatis 在查询关联对象或关联集合对象时，需要手动编写 sql 来完成，所以，称之为半自动 ORM 映射工具。
+
+面试题看似都很简单，但是想要能正确回答上来，必定是研究过源码且深入的人，而不是仅会使用的人或者用的很熟的人，以上所有面试题及其答案所涉及的内容，在我的 Mybatis 系列博客中都有详细讲解和原理分析。
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From b6930fee3c0a09b12491a8bd38fb1385ab61f2b2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 12 Feb 2020 18:36:53 +0800
Subject: [PATCH 716/903] Create spring-cloud.md

---
 .../micro-service/spring-cloud.md             | 618 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 618 insertions(+)
 create mode 100644 docs/system-design/micro-service/spring-cloud.md

diff --git a/docs/system-design/micro-service/spring-cloud.md b/docs/system-design/micro-service/spring-cloud.md
new file mode 100644
index 00000000000..872caab2ee4
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/micro-service/spring-cloud.md
@@ -0,0 +1,618 @@
+> 本文基于 Spring Cloud Netflix 。Spring Cloud Alibaba 也是非常不错的选择哦！
+
+首先我给大家看一张图，如果大家对这张图有些地方不太理解的话，我希望你们看完我这篇文章会恍然大悟。
+
+![Spring Cloud 总体架构](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/spring-cloud总体架构.jpg)
+
+## 什么是Spring cloud
+
+> 构建分布式系统不需要复杂和容易出错。Spring Cloud 为最常见的分布式系统模式提供了一种简单且易于接受的编程模型，帮助开发人员构建有弹性的、可靠的、协调的应用程序。Spring Cloud 构建于 Spring Boot 之上，使得开发者很容易入手并快速应用于生产中。
+
+官方果然官方，介绍都这么有板有眼的。
+
+我所理解的 `Spring Cloud` 就是微服务系统架构的一站式解决方案，在平时我们构建微服务的过程中需要做如 **服务发现注册** 、**配置中心** 、**消息总线** 、**负载均衡** 、**断路器** 、**数据监控** 等操作，而 Spring Cloud 为我们提供了一套简易的编程模型，使我们能在 Spring Boot 的基础上轻松地实现微服务项目的构建。
+
+## Spring Cloud 的版本
+
+当然这个只是个题外话。
+
+`Spring Cloud` 的版本号并不是我们通常见的数字版本号，而是一些很奇怪的单词。这些单词均为英国伦敦地铁站的站名。同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如：最早 的 `Release` 版本 `Angel`，第二个 `Release` 版本 `Brixton`（英国地名），然后是 `Camden`、 `Dalston`、`Edgware`、`Finchley`、`Greenwich`、`Hoxton`。
+
+## Spring Cloud 的服务发现框架——Eureka
+
+> `Eureka`是基于`REST`（代表性状态转移）的服务，主要在 `AWS` 云中用于定位服务，以实现负载均衡和中间层服务器的故障转移。我们称此服务为`Eureka`服务器。Eureka还带有一个基于 `Java` 的客户端组件 `Eureka Client`，它使与服务的交互变得更加容易。客户端还具有一个内置的负载平衡器，可以执行基本的循环负载平衡。在 `Netflix`，更复杂的负载均衡器将 `Eureka` 包装起来，以基于流量，资源使用，错误条件等多种因素提供加权负载均衡，以提供出色的弹性。
+
+总的来说，`Eureka` 就是一个服务发现框架。何为服务，何又为发现呢？
+
+举一个生活中的例子，就比如我们平时租房子找中介的事情。
+
+在没有中介的时候我们需要一个一个去寻找是否有房屋要出租的房东，这显然会非常的费力，一你找凭一个人的能力是找不到很多房源供你选择，再者你也懒得这么找下去(找了这么久，没有合适的只能将就)。**这里的我们就相当于微服务中的 `Consumer` ，而那些房东就相当于微服务中的 `Provider` 。消费者 `Consumer` 需要调用提供者 `Provider` 提供的一些服务，就像我们现在需要租他们的房子一样。**
+
+但是如果只是租客和房东之间进行寻找的话，他们的效率是很低的，房东找不到租客赚不到钱，租客找不到房东住不了房。所以，后来房东肯定就想到了广播自己的房源信息(比如在街边贴贴小广告)，这样对于房东来说已经完成他的任务(将房源公布出去)，但是有两个问题就出现了。第一、其他不是租客的都能收到这种租房消息，这在现实世界没什么，但是在计算机的世界中就会出现 **资源消耗** 的问题了。第二、租客这样还是很难找到你，试想一下我需要租房，我还需要东一个西一个地去找街边小广告，麻不麻烦？
+
+那怎么办呢？我们当然不会那么傻乎乎的，第一时间就是去找 **中介** 呀，它为我们提供了统一房源的地方，我们消费者只需要跑到它那里去找就行了。而对于房东来说，他们也只需要把房源在中介那里发布就行了。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/4d161e2950414113834f2f0a8fc2c16c-new-imaged17347a0-e653-4830-9542-3d7ae4305b2b.png)
+
+那么现在，我们的模式就是这样的了。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/24382ce6bbd44932ac38b1accade12d1-new-image2ff8affc-6f1d-49de-a8c3-801e7bad2b11.png)
+
+但是，这个时候还会出现一些问题。
+
+1. 房东注册之后如果不想卖房子了怎么办？我们是不是需要让房东 **定期续约** ？如果房东不进行续约是不是要将他们从中介那里的注册列表中 **移除** 。
+2. 租客是不是也要进行 **注册** 呢？不然合同乙方怎么来呢？
+3. 中介可不可以做 **连锁店** 呢？如果这一个店因为某些不可抗力因素而无法使用，那么我们是否可以换一个连锁店呢？
+
+针对上面的问题我们来重新构建一下上面的模式图
+
+![租房-中介模式图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/租房-中介模式图.jpg)
+
+好了，举完这个:chestnut:我们就可以来看关于 `Eureka` 的一些基础概念了，你会发现这东西理解起来怎么这么简单。:punch::punch::punch:
+
+**服务发现**：其实就是一个“中介”，整个过程中有三个角色：**服务提供者(出租房子的)、服务消费者(租客)、服务中介(房屋中介)**。
+
+**服务提供者**： 就是提供一些自己能够执行的一些服务给外界。
+
+**服务消费者**： 就是需要使用一些服务的“用户”。
+
+**服务中介**： 其实就是服务提供者和服务消费者之间的“桥梁”，服务提供者可以把自己注册到服务中介那里，而服务消费者如需要消费一些服务(使用一些功能)就可以在服务中介中寻找注册在服务中介的服务提供者。
+
+**服务注册 Register**：
+
+官方解释：当 `Eureka` 客户端向 `Eureka Server` 注册时，它提供自身的**元数据**，比如IP地址、端口，运行状况指示符URL，主页等。
+
+结合中介理解：房东 (提供者 `Eureka Client Provider`)在中介 (服务器 `Eureka Server`) 那里登记房屋的信息，比如面积，价格，地段等等(元数据 `metaData`)。
+
+**服务续约 Renew**：
+
+官方解释：**`Eureka` 客户会每隔30秒(默认情况下)发送一次心跳来续约**。 通过续约来告知 `Eureka Server` 该 `Eureka` 客户仍然存在，没有出现问题。 正常情况下，如果 `Eureka Server` 在90秒没有收到 `Eureka` 客户的续约，它会将实例从其注册表中删除。
+
+结合中介理解：房东 (提供者 `Eureka Client Provider`) 定期告诉中介 (服务器 `Eureka Server`) 我的房子还租(续约) ，中介 (服务器`Eureka Server`) 收到之后继续保留房屋的信息。
+
+**获取注册列表信息 Fetch Registries**： 
+
+官方解释：`Eureka` 客户端从服务器获取注册表信息，并将其缓存在本地。客户端会使用该信息查找其他服务，从而进行远程调用。该注册列表信息定期（每30秒钟）更新一次。每次返回注册列表信息可能与 `Eureka` 客户端的缓存信息不同, `Eureka` 客户端自动处理。如果由于某种原因导致注册列表信息不能及时匹配，`Eureka` 客户端则会重新获取整个注册表信息。 `Eureka` 服务器缓存注册列表信息，整个注册表以及每个应用程序的信息进行了压缩，压缩内容和没有压缩的内容完全相同。`Eureka` 客户端和 `Eureka` 服务器可以使用JSON / XML格式进行通讯。在默认的情况下 `Eureka` 客户端使用压缩 `JSON` 格式来获取注册列表的信息。
+
+结合中介理解：租客(消费者 `Eureka Client Consumer`) 去中介 (服务器 `Eureka Server`) 那里获取所有的房屋信息列表 (客户端列表 `Eureka Client List`) ，而且租客为了获取最新的信息会定期向中介 (服务器 `Eureka Server`) 那里获取并更新本地列表。
+
+**服务下线 Cancel**：
+
+官方解释：Eureka客户端在程序关闭时向Eureka服务器发送取消请求。 发送请求后，该客户端实例信息将从服务器的实例注册表中删除。该下线请求不会自动完成，它需要调用以下内容：`DiscoveryManager.getInstance().shutdownComponent();`
+
+结合中介理解：房东 (提供者 `Eureka Client Provider`) 告诉中介  (服务器 `Eureka Server`) 我的房子不租了，中介之后就将注册的房屋信息从列表中剔除。
+
+**服务剔除 Eviction**：
+
+官方解释：在默认的情况下，**当Eureka客户端连续90秒(3个续约周期)没有向Eureka服务器发送服务续约，即心跳，Eureka服务器会将该服务实例从服务注册列表删除**，即服务剔除。
+
+结合中介理解：房东(提供者 `Eureka Client Provider`) 会定期联系 中介  (服务器 `Eureka Server`) 告诉他我的房子还租(续约)，如果中介  (服务器 `Eureka Server`) 长时间没收到提供者的信息，那么中介会将他的房屋信息给下架(服务剔除)。
+
+下面就是 `Netflix` 官方给出的 `Eureka` 架构图，你会发现和我们前面画的中介图别无二致。
+
+![Eureka架构图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/5d723c49eca1468ab7b89af06743023c-new-imageb8aa3d41-fad4-4b38-add9-c304930ab285.png)
+
+当然，可以充当服务发现的组件有很多：`Zookeeper` ，`Consul` ， `Eureka` 等。
+
+更多关于 `Eureka` 的知识(自我保护，初始注册策略等等)可以自己去官网查看，或者查看我的另一篇文章 [深入理解 Eureka](<https://juejin.im/post/5dd497e3f265da0ba7718018>)。
+
+## 负载均衡之 Ribbon
+
+### 什么是 `RestTemplate`?
+
+不是讲 `Ribbon` 么？怎么扯到了 `RestTemplate` 了？你先别急，听我慢慢道来。
+
+我不听我不听我不听:hear_no_evil::hear_no_evil::hear_no_evil:。
+
+我就说一句！**`RestTemplate`是`Spring`提供的一个访问Http服务的客户端类**，怎么说呢？就是微服务之间的调用是使用的 `RestTemplate` 。比如这个时候我们 消费者B 需要调用 提供者A 所提供的服务我们就需要这么写。如我下面的伪代码。
+
+```java
+@Autowired
+private RestTemplate restTemplate;
+// 这里是提供者A的ip地址，但是如果使用了 Eureka 那么就应该是提供者A的名称
+private static final String SERVICE_PROVIDER_A = "http://localhost:8081";
+
+@PostMapping("/judge")
+public boolean judge(@RequestBody Request request) {
+    String url = SERVICE_PROVIDER_A + "/service1";
+    return restTemplate.postForObject(url, request, Boolean.class);
+}
+```
+ 如果你对源码感兴趣的话，你会发现上面我们所讲的 `Eureka` 框架中的 **注册**、**续约** 等，底层都是使用的 `RestTemplate` 。
+
+### 为什么需要 Ribbon？
+
+`Ribbon`  是 `Netflix` 公司的一个开源的负载均衡 项目，是一个客户端/进程内负载均衡器，**运行在消费者端**。
+
+我们再举个:chestnut:，比如我们设计了一个秒杀系统，但是为了整个系统的 **高可用** ，我们需要将这个系统做一个集群，而这个时候我们消费者就可以拥有多个秒杀系统的调用途径了，如下图。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/秒杀系统-ribbon.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+如果这个时候我们没有进行一些 **均衡操作** ，如果我们对 `秒杀系统1` 进行大量的调用，而另外两个基本不请求，就会导致 `秒杀系统1` 崩溃，而另外两个就变成了傀儡，那么我们为什么还要做集群，我们高可用体现的意义又在哪呢？
+
+所以 `Ribbon` 出现了，注意我们上面加粗的几个字——**运行在消费者端**。指的是，`Ribbon` 是运行在消费者端的负载均衡器，如下图。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/秒杀系统-ribbon2.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+其工作原理就是 `Consumer` 端获取到了所有的服务列表之后，在其**内部**使用**负载均衡算法**，进行对多个系统的调用。
+
+### Nginx 和 Ribbon 的对比
+
+提到 **负载均衡** 就不得不提到大名鼎鼎的 `Nignx` 了，而和 `Ribbon` 不同的是，它是一种**集中式**的负载均衡器。
+
+何为集中式呢？简单理解就是 **将所有请求都集中起来，然后再进行负载均衡**。如下图。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/nginx-vs-ribbon1.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+我们可以看到 `Nginx` 是接收了所有的请求进行负载均衡的，而对于 `Ribbon` 来说它是在消费者端进行的负载均衡。如下图。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/nginx-vs-ribbon2.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+> 请注意 `Request` 的位置，在 `Nginx` 中请求是先进入负载均衡器，而在 `Ribbon` 中是先在客户端进行负载均衡才进行请求的。
+
+### Ribbon 的几种负载均衡算法
+
+负载均衡，不管 `Nginx` 还是 `Ribbon` 都需要其算法的支持，如果我没记错的话 `Nginx` 使用的是 轮询和加权轮询算法。而在 `Ribbon` 中有更多的负载均衡调度算法，其默认是使用的 `RoundRobinRule` 轮询策略。
+
+* **`RoundRobinRule`**：轮询策略。`Ribbon` 默认采用的策略。若经过一轮轮询没有找到可用的 `provider`，其最多轮询 10 轮。若最终还没有找到，则返回 `null`。
+* **`RandomRule`**: 随机策略，从所有可用的 `provider` 中随机选择一个。
+* **`RetryRule`**: 重试策略。先按照 `RoundRobinRule` 策略获取 `provider`，若获取失败，则在指定的时限内重试。默认的时限为 500 毫秒。
+
+🐦🐦🐦 还有很多，这里不一一举:chestnut:了，你最需要知道的是默认轮询算法，并且可以更换默认的负载均衡算法，只需要在配置文件中做出修改就行。
+
+```yaml
+providerName:
+  ribbon:
+    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
+```
+
+当然，在 `Ribbon` 中你还可以**自定义负载均衡算法**，你只需要实现 `IRule` 接口，然后修改配置文件或者自定义 `Java Config` 类。
+
+## 什么是 Open Feign
+
+有了 `Eureka`  ，`RestTemplate` ，`Ribbon`，  我们就可以愉快地进行服务间的调用了，但是使用 `RestTemplate` 还是不方便，我们每次都要进行这样的调用。
+
+```java
+@Autowired
+private RestTemplate restTemplate;
+// 这里是提供者A的ip地址，但是如果使用了 Eureka 那么就应该是提供者A的名称
+private static final String SERVICE_PROVIDER_A = "http://localhost:8081";
+
+@PostMapping("/judge")
+public boolean judge(@RequestBody Request request) {
+    String url = SERVICE_PROVIDER_A + "/service1";
+    // 是不是太麻烦了？？？每次都要 url、请求、返回类型的 
+    return restTemplate.postForObject(url, request, Boolean.class);
+}
+```
+
+这样每次都调用 `RestRemplate` 的 `API` 是否太麻烦，我能不能像**调用原来代码一样进行各个服务间的调用呢？**
+
+:bulb::bulb::bulb:聪明的小朋友肯定想到了，那就用 **映射** 呀，就像域名和IP地址的映射。我们可以将被调用的服务代码映射到消费者端，这样我们就可以 **“无缝开发” **啦。
+
+>  `OpenFeign` 也是运行在消费者端的，使用 `Ribbon` 进行负载均衡，所以 `OpenFeign` 直接内置了 `Ribbon`。
+
+在导入了 `Open Feign` 之后我们就可以进行愉快编写  `Consumer` 端代码了。
+
+```java
+// 使用 @FeignClient 注解来指定提供者的名字
+@FeignClient(value = "eureka-client-provider")
+public interface TestClient {
+    // 这里一定要注意需要使用的是提供者那端的请求相对路径，这里就相当于映射了
+    @RequestMapping(value = "/provider/xxx",
+    method = RequestMethod.POST)
+    CommonResponse<List<Plan>> getPlans(@RequestBody planGetRequest request);
+}
+```
+
+然后我们在 `Controller` 就可以像原来调用 `Service` 层代码一样调用它了。
+
+```java
+@RestController
+public class TestController {
+    // 这里就相当于原来自动注入的 Service
+    @Autowired
+    private TestClient testClient;
+    // controller 调用 service 层代码
+    @RequestMapping(value = "/test", method = RequestMethod.POST)
+    public CommonResponse<List<Plan>> get(@RequestBody planGetRequest request) {
+        return testClient.getPlans(request);
+    }
+}
+```
+
+## 必不可少的 Hystrix
+
+### 什么是 Hystrix之熔断和降级
+
+> 在分布式环境中，不可避免地会有许多服务依赖项中的某些失败。Hystrix是一个库，可通过添加等待时间容限和容错逻辑来帮助您控制这些分布式服务之间的交互。Hystrix通过隔离服务之间的访问点，停止服务之间的级联故障并提供后备选项来实现此目的，所有这些都可以提高系统的整体弹性。
+
+总体来说 `Hystrix` 就是一个能进行 **熔断** 和 **降级** 的库，通过使用它能提高整个系统的弹性。
+
+那么什么是 熔断和降级 呢？再举个:chestnut:，此时我们整个微服务系统是这样的。服务A调用了服务B，服务B再调用了服务C，但是因为某些原因，服务C顶不住了，这个时候大量请求会在服务C阻塞。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/Hystrix1.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+服务C阻塞了还好，毕竟只是一个系统崩溃了。但是请注意这个时候因为服务C不能返回响应，那么服务B调用服务C的的请求就会阻塞，同理服务B阻塞了，那么服务A也会阻塞崩溃。
+
+> 请注意，为什么阻塞会崩溃。因为这些请求会消耗占用系统的线程、IO 等资源，消耗完你这个系统服务器不就崩了么。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/Hystrix2.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+这就叫 **服务雪崩**。妈耶，上面两个 **熔断** 和 **降级** 你都没给我解释清楚，你现在又给我扯什么 **服务雪崩** ？:tired_face::tired_face::tired_face:
+
+别急，听我慢慢道来。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/513d7e7f6d574fd799195d05556f4aa7-new-image9265b6bd-41ca-4e62-86f3-4341e5bdbe6c.png)
+
+不听我也得讲下去！
+
+所谓 **熔断** 就是服务雪崩的一种有效解决方案。当指定时间窗内的请求失败率达到设定阈值时，系统将通过 **断路器** 直接将此请求链路断开。
+
+也就是我们上面服务B调用服务C在指定时间窗内，调用的失败率到达了一定的值，那么 `Hystrix` 则会自动将 服务B与C 之间的请求都断了，以免导致服务雪崩现象。
+
+其实这里所讲的 **熔断** 就是指的 `Hystrix` 中的 **断路器模式** ，你可以使用简单的 `@HystrixCommand` 注解来标注某个方法，这样 `Hystrix` 就会使用 **断路器** 来“包装”这个方法，每当调用时间超过指定时间时(默认为1000ms)，断路器将会中断对这个方法的调用。
+
+当然你可以对这个注解的很多属性进行设置，比如设置超时时间，像这样。
+
+```java
+@HystrixCommand(
+    commandProperties = {@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "1200")}
+)
+public List<Xxx> getXxxx() {
+    // ...省略代码逻辑
+}
+```
+
+但是，我查阅了一些博客，发现他们都将 **熔断** 和 **降级** 的概念混淆了，以我的理解，**降级是为了更好的用户体验，当一个方法调用异常时，通过执行另一种代码逻辑来给用户友好的回复**。这也就对应着 `Hystrix` 的 **后备处理** 模式。你可以通过设置 `fallbackMethod` 来给一个方法设置备用的代码逻辑。比如这个时候有一个热点新闻出现了，我们会推荐给用户查看详情，然后用户会通过id去查询新闻的详情，但是因为这条新闻太火了(比如最近什么*易对吧)，大量用户同时访问可能会导致系统崩溃，那么我们就进行 **服务降级** ，一些请求会做一些降级处理比如当前人数太多请稍后查看等等。
+
+```java
+// 指定了后备方法调用
+@HystrixCommand(fallbackMethod = "getHystrixNews")
+@GetMapping("/get/news")
+public News getNews(@PathVariable("id") int id) {
+    // 调用新闻系统的获取新闻api 代码逻辑省略
+}
+// 
+public News getHystrixNews(@PathVariable("id") int id) {
+    // 做服务降级
+    // 返回当前人数太多，请稍后查看
+}
+```
+
+### 什么是Hystrix之其他
+
+我在阅读 《Spring微服务实战》这本书的时候还接触到了一个 **舱壁模式** 的概念。在不使用舱壁模式的情况下，服务A调用服务B，这种调用默认的是 **使用同一批线程来执行** 的，而在一个服务出现性能问题的时候，就会出现所有线程被刷爆并等待处理工作，同时阻塞新请求，最终导致程序崩溃。而舱壁模式会将远程资源调用隔离在他们自己的线程池中，以便可以控制单个表现不佳的服务，而不会使该程序崩溃。
+
+具体其原理我推荐大家自己去了解一下，本篇文章中对 **舱壁模式** 不做过多解释。当然还有 **`Hystrix` 仪表盘**，它是**用来实时监控 `Hystrix` 的各项指标信息的**，这里我将这个问题也抛出去，希望有不了解的可以自己去搜索一下。
+
+## 微服务网关——Zuul
+
+> ZUUL 是从设备和 web 站点到 Netflix 流应用后端的所有请求的前门。作为边界服务应用，ZUUL 是为了实现动态路由、监视、弹性和安全性而构建的。它还具有根据情况将请求路由到多个 Amazon Auto Scaling Groups（亚马逊自动缩放组，亚马逊的一种云计算方式） 的能力
+
+在上面我们学习了 `Eureka` 之后我们知道了 *服务提供者*  是 *消费者* 通过 `Eureka Server` 进行访问的，即 `Eureka Server` 是 *服务提供者* 的统一入口。那么整个应用中存在那么多 *消费者* 需要用户进行调用，这个时候用户该怎样访问这些 *消费者工程* 呢？当然可以像之前那样直接访问这些工程。但这种方式没有统一的消费者工程调用入口，不便于访问与管理，而 Zuul 就是这样的一个对于 *消费者* 的统一入口。
+
+> 如果学过前端的肯定都知道 Router 吧，比如 Flutter 中的路由，Vue，React中的路由，用了 Zuul 你会发现在路由功能方面和前端配置路由基本是一个理。:smile: 我偶尔撸撸 Flutter。
+
+大家对网关应该很熟吧，简单来讲网关是系统唯一对外的入口，介于客户端与服务器端之间，用于对请求进行**鉴权**、**限流**、 **路由**、**监控**等功能。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/zuul-sj22o93nfdsjkdsf.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+没错，网关有的功能，`Zuul` 基本都有。而 `Zuul` 中最关键的就是 **路由和过滤器** 了，在官方文档中 `Zuul` 的标题就是
+
+> Router and Filter : Zuul
+
+### Zuul 的路由功能
+
+#### 简单配置
+
+本来想给你们复制一些代码，但是想了想，因为各个代码配置比较零散，看起来也比较零散，我决定还是给你们画个图来解释吧。
+
+> 请不要因为我这么好就给我点赞 :thumbsup: 。 疯狂暗示。
+
+比如这个时候我们已经向 `Eureka Server` 注册了两个 `Consumer` 、三个 `Provicer` ，这个时候我们再加个 `Zuul` 网关应该变成这样子了。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/zuul-sj22o93nfdsjkdsf2312.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+emmm，信息量有点大，我来解释一下。关于前面的知识我就不解释了:neutral_face:。
+
+首先，`Zuul` 需要向 `Eureka` 进行注册，注册有啥好处呢？
+
+你傻呀，`Consumer` 都向 `Eureka Server` 进行注册了，我网关是不是只要注册就能拿到所有 `Consumer` 的信息了？
+
+拿到信息有什么好处呢？
+
+我拿到信息我是不是可以获取所有的 `Consumer` 的元数据(名称，ip，端口)？
+
+拿到这些元数据有什么好处呢？拿到了我们是不是直接可以做**路由映射**？比如原来用户调用 `Consumer1` 的接口 `localhost:8001/studentInfo/update` 这个请求，我们是不是可以这样进行调用了呢？`localhost:9000/consumer1/studentInfo/update` 呢？你这样是不是恍然大悟了？
+
+> 这里的url为了让更多人看懂所以没有使用 restful 风格。
+
+上面的你理解了，那么就能理解关于 `Zuul` 最基本的配置了，看下面。
+
+```yaml
+server:
+  port: 9000
+eureka:
+  client:
+    service-url:
+      # 这里只要注册 Eureka 就行了
+      defaultZone: http://localhost:9997/eureka
+```
+
+然后在启动类上加入 `@EnableZuulProxy` 注解就行了。没错，就是那么简单:smiley:。
+
+#### 统一前缀
+
+这个很简单，就是我们可以在前面加一个统一的前缀，比如我们刚刚调用的是 `localhost:9000/consumer1/studentInfo/update`，这个时候我们在 `yaml` 配置文件中添加如下。
+
+```yaml
+zuul:
+  prefix: /zuul
+```
+
+这样我们就需要通过 `localhost:9000/zuul/consumer1/studentInfo/update` 来进行访问了。
+
+#### 路由策略配置
+
+你会发现前面的访问方式(直接使用服务名)，需要将微服务名称暴露给用户，会存在安全性问题。所以，可以自定义路径来替代微服务名称，即自定义路由策略。
+
+```yaml
+zuul:
+  routes:
+    consumer1: /FrancisQ1/**
+    consumer2: /FrancisQ2/**
+```
+
+这个时候你就可以使用 ` `localhost:9000/zuul/FrancisQ1/studentInfo/update` 进行访问了。
+
+#### 服务名屏蔽
+
+这个时候你别以为你好了，你可以试试，在你配置完路由策略之后使用微服务名称还是可以访问的，这个时候你需要将服务名屏蔽。
+
+```yaml
+zuul:
+  ignore-services: "*"
+```
+
+#### 路径屏蔽
+
+`Zuul` 还可以指定屏蔽掉的路径 URI，即只要用户请求中包含指定的 URI 路径，那么该请求将无法访问到指定的服务。通过该方式可以限制用户的权限。
+
+```yaml
+zuul:
+  ignore-patterns: **/auto/**
+```
+
+这样关于 auto 的请求我们就可以过滤掉了。
+
+> ** 代表匹配多级任意路径
+>
+> *代表匹配一级任意路径
+
+#### 敏感请求头屏蔽
+
+默认情况下，像 `Cookie`、`Set-Cookie` 等敏感请求头信息会被 `zuul` 屏蔽掉，我们可以将这些默认屏蔽去掉，当然，也可以添加要屏蔽的请求头。
+
+### Zuul 的过滤功能 
+
+如果说，路由功能是 `Zuul` 的基操的话，那么**过滤器**就是 `Zuul`的利器了。毕竟所有请求都经过网关(Zuul)，那么我们可以进行各种过滤，这样我们就能实现 **限流**，**灰度发布**，**权限控制** 等等。
+
+#### 简单实现一个请求时间日志打印
+
+要实现自己定义的 `Filter` 我们只需要继承 `ZuulFilter` 然后将这个过滤器类以 `@Component` 注解加入 Spring 容器中就行了。
+
+在给你们看代码之前我先给你们解释一下关于过滤器的一些注意点。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/zuul-sj22o93nfdsjkdsf2312244.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+过滤器类型：`Pre`、`Routing`、`Post`。前置`Pre`就是在请求之前进行过滤，`Routing`路由过滤器就是我们上面所讲的路由策略，而`Post`后置过滤器就是在 `Response` 之前进行过滤的过滤器。你可以观察上图结合着理解，并且下面我会给出相应的注释。
+
+```java
+// 加入Spring容器
+@Component
+public class PreRequestFilter extends ZuulFilter {
+    // 返回过滤器类型 这里是前置过滤器
+    @Override
+    public String filterType() {
+        return FilterConstants.PRE_TYPE;
+    }
+    // 指定过滤顺序 越小越先执行，这里第一个执行
+    // 当然不是只真正第一个 在Zuul内置中有其他过滤器会先执行
+    // 那是写死的 比如 SERVLET_DETECTION_FILTER_ORDER = -3
+    @Override
+    public int filterOrder() {
+        return 0;
+    }
+    // 什么时候该进行过滤
+    // 这里我们可以进行一些判断，这样我们就可以过滤掉一些不符合规定的请求等等
+    @Override
+    public boolean shouldFilter() {
+        return true;
+    }
+    // 如果过滤器允许通过则怎么进行处理
+    @Override
+    public Object run() throws ZuulException {
+        // 这里我设置了全局的RequestContext并记录了请求开始时间
+        RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
+        ctx.set("startTime", System.currentTimeMillis());
+        return null;
+    }
+}
+```
+
+
+
+```java
+// lombok的日志
+@Slf4j
+// 加入 Spring 容器
+@Component
+public class AccessLogFilter extends ZuulFilter {
+    // 指定该过滤器的过滤类型
+    // 此时是后置过滤器
+    @Override
+    public String filterType() {
+        return FilterConstants.POST_TYPE;
+    }
+    // SEND_RESPONSE_FILTER_ORDER 是最后一个过滤器
+    // 我们此过滤器在它之前执行
+    @Override
+    public int filterOrder() {
+        return FilterConstants.SEND_RESPONSE_FILTER_ORDER - 1;
+    }
+    @Override
+    public boolean shouldFilter() {
+        return true;
+    }
+    // 过滤时执行的策略
+    @Override
+    public Object run() throws ZuulException {
+        RequestContext context = RequestContext.getCurrentContext();
+        HttpServletRequest request = context.getRequest();
+        // 从RequestContext获取原先的开始时间 并通过它计算整个时间间隔
+        Long startTime = (Long) context.get("startTime");
+        // 这里我可以获取HttpServletRequest来获取URI并且打印出来
+        String uri = request.getRequestURI();
+        long duration = System.currentTimeMillis() - startTime;
+        log.info("uri: " + uri + ", duration: " + duration / 100 + "ms");
+        return null;
+    }
+}
+```
+
+上面就简单实现了请求时间日志打印功能，你有没有感受到 `Zuul` 过滤功能的强大了呢？
+
+没有？好的、那我们再来。
+
+#### 令牌桶限流
+
+当然不仅仅是令牌桶限流方式，`Zuul` 只要是限流的活它都能干，这里我只是简单举个:chestnut:。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/zuui-令牌桶限流.jpg" alt="令牌桶限流" style="zoom:50%;" />
+
+我先来解释一下什么是 **令牌桶限流** 吧。
+
+首先我们会有个桶，如果里面没有满那么就会以一定 **固定的速率** 会往里面放令牌，一个请求过来首先要从桶中获取令牌，如果没有获取到，那么这个请求就拒绝，如果获取到那么就放行。很简单吧，啊哈哈、
+
+下面我们就通过 `Zuul` 的前置过滤器来实现一下令牌桶限流。
+
+```java
+package com.lgq.zuul.filter;
+
+import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
+import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
+import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
+import com.netflix.zuul.exception.ZuulException;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.support.FilterConstants;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+
+@Component
+@Slf4j
+public class RouteFilter extends ZuulFilter {
+    // 定义一个令牌桶，每秒产生2个令牌，即每秒最多处理2个请求
+    private static final RateLimiter RATE_LIMITER = RateLimiter.create(2);
+    @Override
+    public String filterType() {
+        return FilterConstants.PRE_TYPE;
+    }
+
+    @Override
+    public int filterOrder() {
+        return -5;
+    }
+
+    @Override
+    public Object run() throws ZuulException {
+        log.info("放行");
+        return null;
+    }
+
+    @Override
+    public boolean shouldFilter() {
+        RequestContext context = RequestContext.getCurrentContext();
+        if(!RATE_LIMITER.tryAcquire()) {
+            log.warn("访问量超载");
+            // 指定当前请求未通过过滤
+            context.setSendZuulResponse(false);
+            // 向客户端返回响应码429，请求数量过多
+            context.setResponseStatusCode(429);
+            return false;
+        }
+        return true;
+    }
+}
+```
+
+这样我们就能将请求数量控制在一秒两个，有没有觉得很酷？
+
+### 关于 Zuul  的其他
+
+`Zuul` 的过滤器的功能肯定不止上面我所实现的两种，它还可以实现 **权限校验**，包括我上面提到的 **灰度发布** 等等。
+
+当然，`Zuul` 作为网关肯定也存在 **单点问题** ，如果我们要保证 `Zuul` 的高可用，我们就需要进行 `Zuul` 的集群配置，这个时候可以借助额外的一些负载均衡器比如 `Nginx` 。
+
+##Spring Cloud配置管理——Config
+
+### 为什么要使用进行配置管理？
+
+当我们的微服务系统开始慢慢地庞大起来，那么多 `Consumer` 、`Provider` 、`Eureka Server` 、`Zuul` 系统都会持有自己的配置，这个时候我们在项目运行的时候可能需要更改某些应用的配置，如果我们不进行配置的统一管理，我们只能**去每个应用下一个一个寻找配置文件然后修改配置文件再重启应用**。
+
+首先对于分布式系统而言我们就不应该去每个应用下去分别修改配置文件，再者对于重启应用来说，服务无法访问所以直接抛弃了可用性，这是我们更不愿见到的。
+
+那么有没有一种方法**既能对配置文件统一地进行管理，又能在项目运行时动态修改配置文件呢？**
+
+那就是我今天所要介绍的 `Spring Cloud Config` 。
+
+> 能进行配置管理的框架不止 `Spring Cloud Config` 一种，大家可以根据需求自己选择（`disconf`，阿波罗等等）。而且对于 `Config` 来说有些地方实现的不是那么尽人意。
+
+### Config 是什么
+
+> `Spring Cloud Config` 为分布式系统中的外部化配置提供服务器和客户端支持。使用 `Config` 服务器，可以在中心位置管理所有环境中应用程序的外部属性。
+
+简单来说，`Spring Cloud Config` 就是能将各个 应用/系统/模块 的配置文件存放到 **统一的地方然后进行管理**(Git 或者 SVN)。
+
+你想一下，我们的应用是不是只有启动的时候才会进行配置文件的加载，那么我们的 `Spring Cloud Config` 就暴露出一个接口给启动应用来获取它所想要的配置文件，应用获取到配置文件然后再进行它的初始化工作。就如下图。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/config-ksksks.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+当然这里你肯定还会有一个疑问，如果我在应用运行时去更改远程配置仓库(Git)中的对应配置文件，那么依赖于这个配置文件的已启动的应用会不会进行其相应配置的更改呢？
+
+答案是不会的。
+
+什么？那怎么进行动态修改配置文件呢？这不是出现了 **配置漂移** 吗？你个渣男:rage:，你又骗我！
+
+别急嘛，你可以使用 `Webhooks` ，这是  `github` 提供的功能，它能确保远程库的配置文件更新后客户端中的配置信息也得到更新。
+
+噢噢，这还差不多。我去查查怎么用。
+
+慢着，听我说完，`Webhooks` 虽然能解决，但是你了解一下会发现它根本不适合用于生产环境，所以基本不会使用它的。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/1ada747175704ecba3507074847002d0-new-imagee5249fee-c5ee-4472-9983-f1bd5801387c.png)
+
+而一般我们会使用 `Bus` 消息总线 + `Spring Cloud Config` 进行配置的动态刷新。
+
+## 引出 Spring Cloud Bus
+
+> 用于将服务和服务实例与分布式消息系统链接在一起的事件总线。在集群中传播状态更改很有用（例如配置更改事件）。
+
+你可以简单理解为 `Spring Cloud Bus` 的作用就是**管理和广播分布式系统中的消息**，也就是消息引擎系统中的广播模式。当然作为 **消息总线** 的 `Spring Cloud Bus` 可以做很多事而不仅仅是客户端的配置刷新功能。
+
+而拥有了 `Spring Cloud Bus` 之后，我们只需要创建一个简单的请求，并且加上 `@ResfreshScope` 注解就能进行配置的动态修改了，下面我画了张图供你理解。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/springcloud-bus-s213dsfsd.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+## 总结
+
+这篇文章中我带大家初步了解了 `Spring Cloud` 的各个组件，他们有
+
+* `Eureka` 服务发现框架
+* `Ribbon` 进程内负载均衡器
+* `Open Feign` 服务调用映射
+* `Hystrix` 服务降级熔断器
+* `Zuul` 微服务网关
+* `Config` 微服务统一配置中心
+* `Bus` 消息总线
+
+如果你能这个时候能看懂文首那张图，也就说明了你已经对 `Spring Cloud` 微服务有了一定的架构认识。
\ No newline at end of file

From 9b8f2f1e933c14120c11413c5fad7e2058303a91 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 12 Feb 2020 18:36:56 +0800
Subject: [PATCH 717/903] Update README.md

---
 README.md | 11 ++++++++++-
 1 file changed, 10 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 0250b4ac9de..15819c222bb 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -47,7 +47,7 @@
     - [Redis](#redis)
     - [数据库扩展](#数据库扩展)
 - [系统设计](#系统设计)
-    - [常用框架(Spring,SpringBoot)](#常用框架)
+    - [常用框架(Spring,SpringBoot,MyBatis)](#常用框架)
     - [数据通信/中间件(消息队列、RPC ... )](#数据通信中间件)
     - [权限认证](#权限认证)
     - [分布式 & 微服务](#分布式--微服务)
@@ -211,6 +211,10 @@
 
 - **[SpringBoot 指南/常见面试题总结](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide)**
 
+#### MyBatis
+
+- [MyBatis常见面试题总结](docs/system-design/framework/mybatis/mybatis-interview.md)
+
 ### 数据通信/中间件
 
 - [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/summary.md)
@@ -239,6 +243,10 @@
 
 - [分布式应该学什么](docs/system-design/website-architecture/分布式.md)
 
+#### Spring Cloud
+
+- [ 大白话入门 Spring Cloud](docs/system-design/micro-service/spring-cloud.md)
+
 #### API 网关
 
 网关主要用于请求转发、安全认证、协议转换、容灾。
@@ -313,6 +321,7 @@
 - [Java培训四个月能学会吗？](docs/questions/java-training-4-month.md)
 - [新手学习Java，有哪些Java相关的博客，专栏，和技术学习网站推荐？](docs/questions/java-learning-website-blog.md)
 - [Java 还是大数据，你需要了解这些东西！](docs/questions/java-big-data)
+- [Java 后台开发/大数据？你需要了解这些东西！](https://articles.zsxq.com/id_wto1iwd5g72o.html)（知识星球）
 
 ## 工具
 

From ae002fab194921e8374db700266a30f5722efc73 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ipofss <274694451@qq.com>
Date: Fri, 14 Feb 2020 11:50:19 +0800
Subject: [PATCH 718/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
index ff49cbbc657..77fdd374d1b 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md
@@ -63,7 +63,7 @@ Reference:
 
 #### IoC
 
-IoC（Inverse of Control:控制反转）是一种**设计思想**，就是 **将原本在程序中手动创建对象的控制权，交由Spring框架来管理。**  IoC 在其他语言中也有应用，并非 Spirng 特有。 **IoC 容器是 Spring 用来实现 IoC 的载体，  IoC 容器实际上就是个Map（key，value）,Map 中存放的是各种对象。**
+IoC（Inverse of Control:控制反转）是一种**设计思想**，就是 **将原本在程序中手动创建对象的控制权，交由Spring框架来管理。**  IoC 在其他语言中也有应用，并非 Spring 特有。 **IoC 容器是 Spring 用来实现 IoC 的载体，  IoC 容器实际上就是个Map（key，value）,Map 中存放的是各种对象。**
 
 将对象之间的相互依赖关系交给 IoC 容器来管理，并由 IoC 容器完成对象的注入。这样可以很大程度上简化应用的开发，把应用从复杂的依赖关系中解放出来。  **IoC 容器就像是一个工厂一样，当我们需要创建一个对象的时候，只需要配置好配置文件/注解即可，完全不用考虑对象是如何被创建出来的。** 在实际项目中一个 Service 类可能有几百甚至上千个类作为它的底层，假如我们需要实例化这个 Service，你可能要每次都要搞清这个 Service 所有底层类的构造函数，这可能会把人逼疯。如果利用 IoC 的话，你只需要配置好，然后在需要的地方引用就行了，这大大增加了项目的可维护性且降低了开发难度。
 

From c78f4af33b84fa4f015f4462eba5f212ce854d08 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 15 Feb 2020 11:26:13 +0800
Subject: [PATCH 719/903] Update README.md

---
 README.md | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 15819c222bb..c176e2c2cdb 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,5 +1,7 @@
 点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
 
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+
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 <p align="center">

From 59ce7063be8fe76b210ab69e94c8f1ff47385ce2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: qinggeng <1033025319@qq.com>
Date: Sun, 16 Feb 2020 20:47:55 +0800
Subject: [PATCH 720/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=BE=8E=E5=9B=A2=E9=9D=A2?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=95=E5=B8=B8=E8=A7=81=E9=97=AE=E9=A2=98=E6=80=BB=E7=BB=93?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...47\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
index fcbc75ddd18..6a57de739c0 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\276\216\345\233\242\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\247\201\351\227\256\351\242\230\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -786,7 +786,7 @@ synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团
 
 **④ 两者的性能已经相差无几**
 
-在 JDK1.6 之前，synchronized 的性能是比 ReentrantLock 差很多。具体表示为：synchronized 关键字吞吐量岁线程数的增加，下降得非常严重。而 ReentrantLock 基本保持一个比较稳定的水平。我觉得这也侧面反映了， synchronized 关键字还有非常大的优化余地。后续的技术发展也证明了这一点，我们上面也讲了在 JDK1.6 之后 JVM 团队对 synchronized 关键字做了很多优化。JDK1.6 之后，synchronized 和 ReentrantLock 的性能基本是持平了。所以网上那些说因为性能才选择 ReentrantLock 的文章都是错的！JDK1.6 之后，性能已经不是选择 synchronized 和 ReentrantLock 的影响因素了！而且虚拟机在未来的性能改进中会更偏向于原生的 synchronized，所以还是提倡在 synchronized 能满足你的需求的情况下，优先考虑使用 synchronized 关键字来进行同步！优化后的 synchronized 和 ReentrantLock 一样，在很多地方都是用到了 CAS 操作。
+在 JDK1.6 之前，synchronized 的性能是比 ReentrantLock 差很多。具体表示为：synchronized 关键字吞吐量随线程数的增加，下降得非常严重。而 ReentrantLock 基本保持一个比较稳定的水平。我觉得这也侧面反映了， synchronized 关键字还有非常大的优化余地。后续的技术发展也证明了这一点，我们上面也讲了在 JDK1.6 之后 JVM 团队对 synchronized 关键字做了很多优化。JDK1.6 之后，synchronized 和 ReentrantLock 的性能基本是持平了。所以网上那些说因为性能才选择 ReentrantLock 的文章都是错的！JDK1.6 之后，性能已经不是选择 synchronized 和 ReentrantLock 的影响因素了！而且虚拟机在未来的性能改进中会更偏向于原生的 synchronized，所以还是提倡在 synchronized 能满足你的需求的情况下，优先考虑使用 synchronized 关键字来进行同步！优化后的 synchronized 和 ReentrantLock 一样，在很多地方都是用到了 CAS 操作。
 
 ## 4 线程池了解吗?
 
@@ -922,4 +922,4 @@ Nginx 有以下 5 个优点：
 - Nginx 二进制可执行文件：由各模块源码编译出一个文件
 - nginx.conf 配置文件：控制 Nginx 行为
 - acess.log 访问日志： 记录每一条 HTTP 请求信息
-- error.log 错误日志：定位问题
\ No newline at end of file
+- error.log 错误日志：定位问题

From e3904749673ea938efc0e8fde964dc3977448d23 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 18 Feb 2020 19:44:16 +0800
Subject: [PATCH 721/903] =?UTF-8?q?Delete=20=E7=94=A8=E5=A5=BDJava?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=AD=E7=9A=84=E6=9E=9A=E4=B8=BE,=E7=9C=9F=E7=9A=84?=
 =?UTF-8?q?=E6=B2=A1=E6=9C=89=E9=82=A3=E4=B9=88=E7=AE=80=E5=8D=95!.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...3\344\271\210\347\256\200\345\215\225!.md" | 561 ------------------
 1 file changed, 561 deletions(-)
 delete mode 100644 "docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276,\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225!.md"

diff --git "a/docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276,\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225!.md" "b/docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276,\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225!.md"
deleted file mode 100644
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--- "a/docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276,\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225!.md"
+++ /dev/null
@@ -1,561 +0,0 @@
-> 最近重看 Java 枚举，看到这篇觉得还不错的文章，于是简单翻译和完善了一些内容，分享给大家，希望你们也能有所收获。另外，不要忘了文末还有补充哦！
->
-> ps: 这里发一篇枚举的文章，也是因为后面要发一篇非常实用的关于 SpringBoot 全局异常处理的比较好的实践，里面就用到了枚举。
->
-> 这篇文章由 JavaGuide 翻译，公众号: JavaGuide,原文地址：https://www.baeldung.com/a-guide-to-java-enums 。
->
-> 转载请注明上面这段文字。
-
-## 1.概览
-
-在本文中，我们将看到什么是 Java 枚举，它们解决了哪些问题以及如何在实践中使用  Java 枚举实现一些设计模式。
-
-enum关键字在 java5 中引入，表示一种特殊类型的类，其总是继承java.lang.Enum类，更多内容可以自行查看其[官方文档](https://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/lang/Enum.html)。
-
-枚举在很多时候会和常量拿来对比，可能因为本身我们大量实际使用枚举的地方就是为了替代常量。那么这种方式由什么优势呢？
-
-**以这种方式定义的常量使代码更具可读性，允许进行编译时检查，预先记录可接受值的列表，并避免由于传入无效值而引起的意外行为。**
-
-下面示例定义一个简单的枚举类型 pizza 订单的状态，共有三种 ORDERED, READY, DELIVERED状态:
-
-```java
-package shuang.kou.enumdemo.enumtest;
-
-public enum PizzaStatus {
-    ORDERED,
-    READY, 
-    DELIVERED; 
-}
-```
-
-**简单来说，我们通过上面的代码避免了定义常量，我们将所有和 pizza 订单的状态的常量都统一放到了一个枚举类型里面。**
-
-```java
-System.out.println(PizzaStatus.ORDERED.name());//ORDERED
-System.out.println(PizzaStatus.ORDERED);//ORDERED
-System.out.println(PizzaStatus.ORDERED.name().getClass());//class java.lang.String
-System.out.println(PizzaStatus.ORDERED.getClass());//class shuang.kou.enumdemo.enumtest.PizzaStatus
-```
-
-## 2.自定义枚举方法
-
-现在我们对枚举是什么以及如何使用它们有了基本的了解，让我们通过在枚举上定义一些额外的API方法，将上一个示例提升到一个新的水平：
-
-```java
-public class Pizza {
-    private PizzaStatus status;
-    public enum PizzaStatus {
-        ORDERED,
-        READY,
-        DELIVERED;
-    }
- 
-    public boolean isDeliverable() {
-        if (getStatus() == PizzaStatus.READY) {
-            return true;
-        }
-        return false;
-    }
-     
-    // Methods that set and get the status variable.
-}
-```
-
-## 3.使用 == 比较枚举类型
-
-由于枚举类型确保JVM中仅存在一个常量实例，因此我们可以安全地使用“ ==”运算符比较两个变量，如上例所示；此外，“ ==”运算符可提供编译时和运行时的安全性。
-
-首先，让我们看一下以下代码段中的运行时安全性，其中“ ==”运算符用于比较状态，并且如果两个值均为null 都不会引发 NullPointerException。相反，如果使用equals方法，将抛出 NullPointerException：
-
-```java
-if(testPz.getStatus().equals(Pizza.PizzaStatus.DELIVERED)); 
-if(testPz.getStatus() == Pizza.PizzaStatus.DELIVERED); 
-```
-
-对于编译时安全性，我们看另一个示例，两个不同枚举类型进行比较，使用equal方法比较结果确定为true，因为getStatus方法的枚举值与另一个类型枚举值一致，但逻辑上应该为false。这个问题可以使用==操作符避免。因为编译器会表示类型不兼容错误：
-
-```java
-if(testPz.getStatus().equals(TestColor.GREEN));
-if(testPz.getStatus() == TestColor.GREEN);
-```
-
-## 4.在 switch 语句中使用枚举类型
-
-```java
-public int getDeliveryTimeInDays() {
-    switch (status) {
-        case ORDERED: return 5;
-        case READY: return 2;
-        case DELIVERED: return 0;
-    }
-    return 0;
-}
-```
-
-## 5.枚举类型的属性,方法和构造函数
-
-> 文末有我(JavaGuide)的补充。
-
-你可以通过在枚举类型中定义属性,方法和构造函数让它变得更加强大。
-
-下面，让我们扩展上面的示例，实现从比萨的一个阶段到另一个阶段的过渡，并了解如何摆脱之前使用的if语句和switch语句：
-
-```java
-public class Pizza {
- 
-    private PizzaStatus status;
-    public enum PizzaStatus {
-        ORDERED (5){
-            @Override
-            public boolean isOrdered() {
-                return true;
-            }
-        },
-        READY (2){
-            @Override
-            public boolean isReady() {
-                return true;
-            }
-        },
-        DELIVERED (0){
-            @Override
-            public boolean isDelivered() {
-                return true;
-            }
-        };
- 
-        private int timeToDelivery;
- 
-        public boolean isOrdered() {return false;}
- 
-        public boolean isReady() {return false;}
- 
-        public boolean isDelivered(){return false;}
- 
-        public int getTimeToDelivery() {
-            return timeToDelivery;
-        }
- 
-        PizzaStatus (int timeToDelivery) {
-            this.timeToDelivery = timeToDelivery;
-        }
-    }
- 
-    public boolean isDeliverable() {
-        return this.status.isReady();
-    }
- 
-    public void printTimeToDeliver() {
-        System.out.println("Time to delivery is " + 
-          this.getStatus().getTimeToDelivery());
-    }
-     
-    // Methods that set and get the status variable.
-}
-```
-
-下面这段代码展示它是如何 work 的：
-
-```java
-@Test
-public void givenPizaOrder_whenReady_thenDeliverable() {
-    Pizza testPz = new Pizza();
-    testPz.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
-    assertTrue(testPz.isDeliverable());
-}
-```
-
-## 6.EnumSet and EnumMap
-
-### 6.1. EnumSet
-
-`EnumSet` 是一种专门为枚举类型所设计的 `Set` 类型。
-
-与`HashSet`相比，由于使用了内部位向量表示，因此它是特定 `Enum` 常量集的非常有效且紧凑的表示形式。
-
-它提供了类型安全的替代方法，以替代传统的基于int的“位标志”，使我们能够编写更易读和易于维护的简洁代码。
-
-`EnumSet` 是抽象类，其有两个实现：`RegularEnumSet` 、`JumboEnumSet`，选择哪一个取决于实例化时枚举中常量的数量。
-
-在很多场景中的枚举常量集合操作（如：取子集、增加、删除、`containsAll`和`removeAll`批操作）使用`EnumSet`非常合适；如果需要迭代所有可能的常量则使用`Enum.values()`。
-
-```java
-public class Pizza {
- 
-    private static EnumSet<PizzaStatus> undeliveredPizzaStatuses =
-      EnumSet.of(PizzaStatus.ORDERED, PizzaStatus.READY);
- 
-    private PizzaStatus status;
- 
-    public enum PizzaStatus {
-        ...
-    }
- 
-    public boolean isDeliverable() {
-        return this.status.isReady();
-    }
- 
-    public void printTimeToDeliver() {
-        System.out.println("Time to delivery is " + 
-          this.getStatus().getTimeToDelivery() + " days");
-    }
- 
-    public static List<Pizza> getAllUndeliveredPizzas(List<Pizza> input) {
-        return input.stream().filter(
-          (s) -> undeliveredPizzaStatuses.contains(s.getStatus()))
-            .collect(Collectors.toList());
-    }
- 
-    public void deliver() { 
-        if (isDeliverable()) { 
-            PizzaDeliverySystemConfiguration.getInstance().getDeliveryStrategy()
-              .deliver(this); 
-            this.setStatus(PizzaStatus.DELIVERED); 
-        } 
-    }
-     
-    // Methods that set and get the status variable.
-}
-```
-
-  下面的测试演示了展示了 `EnumSet` 在某些场景下的强大功能：
-
-```java
-@Test
-public void givenPizaOrders_whenRetrievingUnDeliveredPzs_thenCorrectlyRetrieved() {
-    List<Pizza> pzList = new ArrayList<>();
-    Pizza pz1 = new Pizza();
-    pz1.setStatus(Pizza.PizzaStatus.DELIVERED);
- 
-    Pizza pz2 = new Pizza();
-    pz2.setStatus(Pizza.PizzaStatus.ORDERED);
- 
-    Pizza pz3 = new Pizza();
-    pz3.setStatus(Pizza.PizzaStatus.ORDERED);
- 
-    Pizza pz4 = new Pizza();
-    pz4.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
- 
-    pzList.add(pz1);
-    pzList.add(pz2);
-    pzList.add(pz3);
-    pzList.add(pz4);
- 
-    List<Pizza> undeliveredPzs = Pizza.getAllUndeliveredPizzas(pzList); 
-    assertTrue(undeliveredPzs.size() == 3); 
-}
-```
-
-### 6.2. EnumMap
-
-`EnumMap`是一个专门化的映射实现，用于将枚举常量用作键。与对应的 `HashMap` 相比，它是一个高效紧凑的实现，并且在内部表示为一个数组:
-
-```java
-EnumMap<Pizza.PizzaStatus, Pizza> map;
-```
-
-让我们快速看一个真实的示例，该示例演示如何在实践中使用它：
-
-```java
-public static EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>> 
-  groupPizzaByStatus(List<Pizza> pizzaList) {
-    EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>> pzByStatus = 
-      new EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>>(PizzaStatus.class);
-     
-    for (Pizza pz : pizzaList) {
-        PizzaStatus status = pz.getStatus();
-        if (pzByStatus.containsKey(status)) {
-            pzByStatus.get(status).add(pz);
-        } else {
-            List<Pizza> newPzList = new ArrayList<Pizza>();
-            newPzList.add(pz);
-            pzByStatus.put(status, newPzList);
-        }
-    }
-    return pzByStatus;
-}
-```
-
- 下面的测试演示了展示了 `EnumMap` 在某些场景下的强大功能：
-
-```java
-@Test
-public void givenPizaOrders_whenGroupByStatusCalled_thenCorrectlyGrouped() {
-    List<Pizza> pzList = new ArrayList<>();
-    Pizza pz1 = new Pizza();
-    pz1.setStatus(Pizza.PizzaStatus.DELIVERED);
- 
-    Pizza pz2 = new Pizza();
-    pz2.setStatus(Pizza.PizzaStatus.ORDERED);
- 
-    Pizza pz3 = new Pizza();
-    pz3.setStatus(Pizza.PizzaStatus.ORDERED);
- 
-    Pizza pz4 = new Pizza();
-    pz4.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
- 
-    pzList.add(pz1);
-    pzList.add(pz2);
-    pzList.add(pz3);
-    pzList.add(pz4);
- 
-    EnumMap<Pizza.PizzaStatus,List<Pizza>> map = Pizza.groupPizzaByStatus(pzList);
-    assertTrue(map.get(Pizza.PizzaStatus.DELIVERED).size() == 1);
-    assertTrue(map.get(Pizza.PizzaStatus.ORDERED).size() == 2);
-    assertTrue(map.get(Pizza.PizzaStatus.READY).size() == 1);
-}
-```
-
-## 7. 通过枚举实现一些设计模式
-
-### 7.1 单例模式
-
-通常，使用类实现 Singleton 模式并非易事，枚举提供了一种实现单例的简便方法。
-
-《Effective Java 》和《Java与模式》都非常推荐这种方式，使用这种方式方式实现枚举可以有什么好处呢？
-
-《Effective Java》
-
-> 这种方法在功能上与公有域方法相近，但是它更加简洁，无偿提供了序列化机制，绝对防止多次实例化，即使是在面对复杂序列化或者反射攻击的时候。虽然这种方法还没有广泛采用，但是单元素的枚举类型已经成为实现 Singleton的最佳方法。 —-《Effective Java 中文版 第二版》
-
-《Java与模式》
-
->  《Java与模式》中，作者这样写道，使用枚举来实现单实例控制会更加简洁，而且无偿地提供了序列化机制，并由JVM从根本上提供保障，绝对防止多次实例化，是更简洁、高效、安全的实现单例的方式。
-
-下面的代码段显示了如何使用枚举实现单例模式：
-
-```java
-public enum PizzaDeliverySystemConfiguration {
-    INSTANCE;
-    PizzaDeliverySystemConfiguration() {
-        // Initialization configuration which involves
-        // overriding defaults like delivery strategy
-    }
- 
-    private PizzaDeliveryStrategy deliveryStrategy = PizzaDeliveryStrategy.NORMAL;
- 
-    public static PizzaDeliverySystemConfiguration getInstance() {
-        return INSTANCE;
-    }
- 
-    public PizzaDeliveryStrategy getDeliveryStrategy() {
-        return deliveryStrategy;
-    }
-}
-```
-
-如何使用呢？请看下面的代码：
-
-```java
-PizzaDeliveryStrategy deliveryStrategy = PizzaDeliverySystemConfiguration.getInstance().getDeliveryStrategy();
-```
-
-通过 `PizzaDeliverySystemConfiguration.getInstance()` 获取的就是单例的 `PizzaDeliverySystemConfiguration`
-
-### 7.2 策略模式
-
-通常，策略模式由不同类实现同一个接口来实现的。
-
- 这也就意味着添加新策略意味着添加新的实现类。使用枚举，可以轻松完成此任务，添加新的实现意味着只定义具有某个实现的另一个实例。
-
-下面的代码段显示了如何使用枚举实现策略模式：
-
-```java
-public enum PizzaDeliveryStrategy {
-    EXPRESS {
-        @Override
-        public void deliver(Pizza pz) {
-            System.out.println("Pizza will be delivered in express mode");
-        }
-    },
-    NORMAL {
-        @Override
-        public void deliver(Pizza pz) {
-            System.out.println("Pizza will be delivered in normal mode");
-        }
-    };
- 
-    public abstract void deliver(Pizza pz);
-}
-```
-
-给 `Pizza `增加下面的方法：
-
-```java
-public void deliver() {
-    if (isDeliverable()) {
-        PizzaDeliverySystemConfiguration.getInstance().getDeliveryStrategy()
-          .deliver(this);
-        this.setStatus(PizzaStatus.DELIVERED);
-    }
-}
-```
-
-如何使用呢？请看下面的代码：
-
-```java
-@Test
-public void givenPizaOrder_whenDelivered_thenPizzaGetsDeliveredAndStatusChanges() {
-    Pizza pz = new Pizza();
-    pz.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
-    pz.deliver();
-    assertTrue(pz.getStatus() == Pizza.PizzaStatus.DELIVERED);
-}
-```
-
-## 8. Java 8 与枚举
-
-Pizza 类可以用Java 8重写，您可以看到方法 lambda 和Stream API如何使 `getAllUndeliveredPizzas（）`和`groupPizzaByStatus（）`方法变得如此简洁：
-
-`getAllUndeliveredPizzas（）`:
-
-```java
-public static List<Pizza> getAllUndeliveredPizzas(List<Pizza> input) {
-    return input.stream().filter(
-      (s) -> !deliveredPizzaStatuses.contains(s.getStatus()))
-        .collect(Collectors.toList());
-}
-```
-
-`groupPizzaByStatus（）` :
-
-```java
-public static EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>> 
-  groupPizzaByStatus(List<Pizza> pzList) {
-    EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>> map = pzList.stream().collect(
-      Collectors.groupingBy(Pizza::getStatus,
-      () -> new EnumMap<>(PizzaStatus.class), Collectors.toList()));
-    return map;
-}
-```
-
-## 9. Enum 类型的 JSON 表现形式
-
-使用Jackson库，可以将枚举类型的JSON表示为POJO。下面的代码段显示了可以用于同一目的的Jackson批注：
-
-```java
-@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.OBJECT)
-public enum PizzaStatus {
-    ORDERED (5){
-        @Override
-        public boolean isOrdered() {
-            return true;
-        }
-    },
-    READY (2){
-        @Override
-        public boolean isReady() {
-            return true;
-        }
-    },
-    DELIVERED (0){
-        @Override
-        public boolean isDelivered() {
-            return true;
-        }
-    };
- 
-    private int timeToDelivery;
- 
-    public boolean isOrdered() {return false;}
- 
-    public boolean isReady() {return false;}
- 
-    public boolean isDelivered(){return false;}
- 
-    @JsonProperty("timeToDelivery")
-    public int getTimeToDelivery() {
-        return timeToDelivery;
-    }
- 
-    private PizzaStatus (int timeToDelivery) {
-        this.timeToDelivery = timeToDelivery;
-    }
-}
-```
-
-我们可以按如下方式使用 `Pizza` 和 `PizzaStatus`：
-
-```java
-Pizza pz = new Pizza();
-pz.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
-System.out.println(Pizza.getJsonString(pz));
-```
-
-生成 Pizza 状态以以下JSON展示：
-
-```json
-{
-  "status" : {
-    "timeToDelivery" : 2,
-    "ready" : true,
-    "ordered" : false,
-    "delivered" : false
-  },
-  "deliverable" : true
-}
-```
-
-有关枚举类型的JSON序列化/反序列化（包括自定义）的更多信息，请参阅[Jackson-将枚举序列化为JSON对象。](https://www.baeldung.com/jackson-serialize-enums)
-
-## 10.总结
-
-本文我们讨论了Java枚举类型，从基础知识到高级应用以及实际应用场景，让我们感受到枚举的强大功能。
-
-## 11. 补充
-
-我们在上面讲到了，我们可以通过在枚举类型中定义属性,方法和构造函数让它变得更加强大。
-
-下面我通过一个实际的例子展示一下，当我们调用短信验证码的时候可能有几种不同的用途，我们在下面这样定义：
-
-```java
-
-public enum PinType {
-
-    REGISTER(100000, "注册使用"),
-    FORGET_PASSWORD(100001, "忘记密码使用"),
-    UPDATE_PHONE_NUMBER(100002, "更新手机号码使用");
-
-    private final int code;
-    private final String message;
-
-    PinType(int code, String message) {
-        this.code = code;
-        this.message = message;
-    }
-
-    public int getCode() {
-        return code;
-    }
-
-    public String getMessage() {
-        return message;
-    }
-
-    @Override
-    public String toString() {
-        return "PinType{" +
-                "code=" + code +
-                ", message='" + message + '\'' +
-                '}';
-    }
-}
-```
-
-实际使用：
-
- ```java
-System.out.println(PinType.FORGET_PASSWORD.getCode());
-System.out.println(PinType.FORGET_PASSWORD.getMessage());
-System.out.println(PinType.FORGET_PASSWORD.toString());
- ```
-
-Output:
-
-```java
-100001
-忘记密码使用
-PinType{code=100001, message='忘记密码使用'}
-```
-
-这样的话，在实际使用起来就会非常灵活方便！
\ No newline at end of file

From bfd47270e20205129aba68ab24c0a98f205d74d9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 18 Feb 2020 19:44:19 +0800
Subject: [PATCH 722/903] =?UTF-8?q?Create=20=E7=94=A8=E5=A5=BDJava?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=AD=E7=9A=84=E6=9E=9A=E4=B8=BE=E7=9C=9F=E7=9A=84=E6=B2=A1?=
 =?UTF-8?q?=E6=9C=89=E9=82=A3=E4=B9=88=E7=AE=80=E5=8D=95.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...43\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" | 561 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 561 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"

diff --git "a/docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" "b/docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
new file mode 100644
index 00000000000..20b02297758
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
@@ -0,0 +1,561 @@
+> 最近重看 Java 枚举，看到这篇觉得还不错的文章，于是简单翻译和完善了一些内容，分享给大家，希望你们也能有所收获。另外，不要忘了文末还有补充哦！
+>
+> ps: 这里发一篇枚举的文章，也是因为后面要发一篇非常实用的关于 SpringBoot 全局异常处理的比较好的实践，里面就用到了枚举。
+>
+> 这篇文章由 JavaGuide 翻译，公众号: JavaGuide,原文地址：https://www.baeldung.com/a-guide-to-java-enums 。
+>
+> 转载请注明上面这段文字。
+
+## 1.概览
+
+在本文中，我们将看到什么是 Java 枚举，它们解决了哪些问题以及如何在实践中使用  Java 枚举实现一些设计模式。
+
+enum关键字在 java5 中引入，表示一种特殊类型的类，其总是继承java.lang.Enum类，更多内容可以自行查看其[官方文档](https://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/lang/Enum.html)。
+
+枚举在很多时候会和常量拿来对比，可能因为本身我们大量实际使用枚举的地方就是为了替代常量。那么这种方式由什么优势呢？
+
+**以这种方式定义的常量使代码更具可读性，允许进行编译时检查，预先记录可接受值的列表，并避免由于传入无效值而引起的意外行为。**
+
+下面示例定义一个简单的枚举类型 pizza 订单的状态，共有三种 ORDERED, READY, DELIVERED状态:
+
+```java
+package shuang.kou.enumdemo.enumtest;
+
+public enum PizzaStatus {
+    ORDERED,
+    READY, 
+    DELIVERED; 
+}
+```
+
+**简单来说，我们通过上面的代码避免了定义常量，我们将所有和 pizza 订单的状态的常量都统一放到了一个枚举类型里面。**
+
+```java
+System.out.println(PizzaStatus.ORDERED.name());//ORDERED
+System.out.println(PizzaStatus.ORDERED);//ORDERED
+System.out.println(PizzaStatus.ORDERED.name().getClass());//class java.lang.String
+System.out.println(PizzaStatus.ORDERED.getClass());//class shuang.kou.enumdemo.enumtest.PizzaStatus
+```
+
+## 2.自定义枚举方法
+
+现在我们对枚举是什么以及如何使用它们有了基本的了解，让我们通过在枚举上定义一些额外的API方法，将上一个示例提升到一个新的水平：
+
+```java
+public class Pizza {
+    private PizzaStatus status;
+    public enum PizzaStatus {
+        ORDERED,
+        READY,
+        DELIVERED;
+    }
+ 
+    public boolean isDeliverable() {
+        if (getStatus() == PizzaStatus.READY) {
+            return true;
+        }
+        return false;
+    }
+     
+    // Methods that set and get the status variable.
+}
+```
+
+## 3.使用 == 比较枚举类型
+
+由于枚举类型确保JVM中仅存在一个常量实例，因此我们可以安全地使用“ ==”运算符比较两个变量，如上例所示；此外，“ ==”运算符可提供编译时和运行时的安全性。
+
+首先，让我们看一下以下代码段中的运行时安全性，其中“ ==”运算符用于比较状态，并且如果两个值均为null 都不会引发 NullPointerException。相反，如果使用equals方法，将抛出 NullPointerException：
+
+```java
+if(testPz.getStatus().equals(Pizza.PizzaStatus.DELIVERED)); 
+if(testPz.getStatus() == Pizza.PizzaStatus.DELIVERED); 
+```
+
+对于编译时安全性，我们看另一个示例，两个不同枚举类型进行比较，使用equal方法比较结果确定为true，因为getStatus方法的枚举值与另一个类型枚举值一致，但逻辑上应该为false。这个问题可以使用==操作符避免。因为编译器会表示类型不兼容错误：
+
+```java
+if(testPz.getStatus().equals(TestColor.GREEN));
+if(testPz.getStatus() == TestColor.GREEN);
+```
+
+## 4.在 switch 语句中使用枚举类型
+
+```java
+public int getDeliveryTimeInDays() {
+    switch (status) {
+        case ORDERED: return 5;
+        case READY: return 2;
+        case DELIVERED: return 0;
+    }
+    return 0;
+}
+```
+
+## 5.枚举类型的属性,方法和构造函数
+
+> 文末有我(JavaGuide)的补充。
+
+你可以通过在枚举类型中定义属性,方法和构造函数让它变得更加强大。
+
+下面，让我们扩展上面的示例，实现从比萨的一个阶段到另一个阶段的过渡，并了解如何摆脱之前使用的if语句和switch语句：
+
+```java
+public class Pizza {
+ 
+    private PizzaStatus status;
+    public enum PizzaStatus {
+        ORDERED (5){
+            @Override
+            public boolean isOrdered() {
+                return true;
+            }
+        },
+        READY (2){
+            @Override
+            public boolean isReady() {
+                return true;
+            }
+        },
+        DELIVERED (0){
+            @Override
+            public boolean isDelivered() {
+                return true;
+            }
+        };
+ 
+        private int timeToDelivery;
+ 
+        public boolean isOrdered() {return false;}
+ 
+        public boolean isReady() {return false;}
+ 
+        public boolean isDelivered(){return false;}
+ 
+        public int getTimeToDelivery() {
+            return timeToDelivery;
+        }
+ 
+        PizzaStatus (int timeToDelivery) {
+            this.timeToDelivery = timeToDelivery;
+        }
+    }
+ 
+    public boolean isDeliverable() {
+        return this.status.isReady();
+    }
+ 
+    public void printTimeToDeliver() {
+        System.out.println("Time to delivery is " + 
+          this.getStatus().getTimeToDelivery());
+    }
+     
+    // Methods that set and get the status variable.
+}
+```
+
+下面这段代码展示它是如何 work 的：
+
+```java
+@Test
+public void givenPizaOrder_whenReady_thenDeliverable() {
+    Pizza testPz = new Pizza();
+    testPz.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
+    assertTrue(testPz.isDeliverable());
+}
+```
+
+## 6.EnumSet and EnumMap
+
+### 6.1. EnumSet
+
+`EnumSet` 是一种专门为枚举类型所设计的 `Set` 类型。
+
+与`HashSet`相比，由于使用了内部位向量表示，因此它是特定 `Enum` 常量集的非常有效且紧凑的表示形式。
+
+它提供了类型安全的替代方法，以替代传统的基于int的“位标志”，使我们能够编写更易读和易于维护的简洁代码。
+
+`EnumSet` 是抽象类，其有两个实现：`RegularEnumSet` 、`JumboEnumSet`，选择哪一个取决于实例化时枚举中常量的数量。
+
+在很多场景中的枚举常量集合操作（如：取子集、增加、删除、`containsAll`和`removeAll`批操作）使用`EnumSet`非常合适；如果需要迭代所有可能的常量则使用`Enum.values()`。
+
+```java
+public class Pizza {
+ 
+    private static EnumSet<PizzaStatus> undeliveredPizzaStatuses =
+      EnumSet.of(PizzaStatus.ORDERED, PizzaStatus.READY);
+ 
+    private PizzaStatus status;
+ 
+    public enum PizzaStatus {
+        ...
+    }
+ 
+    public boolean isDeliverable() {
+        return this.status.isReady();
+    }
+ 
+    public void printTimeToDeliver() {
+        System.out.println("Time to delivery is " + 
+          this.getStatus().getTimeToDelivery() + " days");
+    }
+ 
+    public static List<Pizza> getAllUndeliveredPizzas(List<Pizza> input) {
+        return input.stream().filter(
+          (s) -> undeliveredPizzaStatuses.contains(s.getStatus()))
+            .collect(Collectors.toList());
+    }
+ 
+    public void deliver() { 
+        if (isDeliverable()) { 
+            PizzaDeliverySystemConfiguration.getInstance().getDeliveryStrategy()
+              .deliver(this); 
+            this.setStatus(PizzaStatus.DELIVERED); 
+        } 
+    }
+     
+    // Methods that set and get the status variable.
+}
+```
+
+  下面的测试演示了展示了 `EnumSet` 在某些场景下的强大功能：
+
+```java
+@Test
+public void givenPizaOrders_whenRetrievingUnDeliveredPzs_thenCorrectlyRetrieved() {
+    List<Pizza> pzList = new ArrayList<>();
+    Pizza pz1 = new Pizza();
+    pz1.setStatus(Pizza.PizzaStatus.DELIVERED);
+ 
+    Pizza pz2 = new Pizza();
+    pz2.setStatus(Pizza.PizzaStatus.ORDERED);
+ 
+    Pizza pz3 = new Pizza();
+    pz3.setStatus(Pizza.PizzaStatus.ORDERED);
+ 
+    Pizza pz4 = new Pizza();
+    pz4.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
+ 
+    pzList.add(pz1);
+    pzList.add(pz2);
+    pzList.add(pz3);
+    pzList.add(pz4);
+ 
+    List<Pizza> undeliveredPzs = Pizza.getAllUndeliveredPizzas(pzList); 
+    assertTrue(undeliveredPzs.size() == 3); 
+}
+```
+
+### 6.2. EnumMap
+
+`EnumMap`是一个专门化的映射实现，用于将枚举常量用作键。与对应的 `HashMap` 相比，它是一个高效紧凑的实现，并且在内部表示为一个数组:
+
+```java
+EnumMap<Pizza.PizzaStatus, Pizza> map;
+```
+
+让我们快速看一个真实的示例，该示例演示如何在实践中使用它：
+
+```java
+public static EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>> 
+  groupPizzaByStatus(List<Pizza> pizzaList) {
+    EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>> pzByStatus = 
+      new EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>>(PizzaStatus.class);
+     
+    for (Pizza pz : pizzaList) {
+        PizzaStatus status = pz.getStatus();
+        if (pzByStatus.containsKey(status)) {
+            pzByStatus.get(status).add(pz);
+        } else {
+            List<Pizza> newPzList = new ArrayList<Pizza>();
+            newPzList.add(pz);
+            pzByStatus.put(status, newPzList);
+        }
+    }
+    return pzByStatus;
+}
+```
+
+ 下面的测试演示了展示了 `EnumMap` 在某些场景下的强大功能：
+
+```java
+@Test
+public void givenPizaOrders_whenGroupByStatusCalled_thenCorrectlyGrouped() {
+    List<Pizza> pzList = new ArrayList<>();
+    Pizza pz1 = new Pizza();
+    pz1.setStatus(Pizza.PizzaStatus.DELIVERED);
+ 
+    Pizza pz2 = new Pizza();
+    pz2.setStatus(Pizza.PizzaStatus.ORDERED);
+ 
+    Pizza pz3 = new Pizza();
+    pz3.setStatus(Pizza.PizzaStatus.ORDERED);
+ 
+    Pizza pz4 = new Pizza();
+    pz4.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
+ 
+    pzList.add(pz1);
+    pzList.add(pz2);
+    pzList.add(pz3);
+    pzList.add(pz4);
+ 
+    EnumMap<Pizza.PizzaStatus,List<Pizza>> map = Pizza.groupPizzaByStatus(pzList);
+    assertTrue(map.get(Pizza.PizzaStatus.DELIVERED).size() == 1);
+    assertTrue(map.get(Pizza.PizzaStatus.ORDERED).size() == 2);
+    assertTrue(map.get(Pizza.PizzaStatus.READY).size() == 1);
+}
+```
+
+## 7. 通过枚举实现一些设计模式
+
+### 7.1 单例模式
+
+通常，使用类实现 Singleton 模式并非易事，枚举提供了一种实现单例的简便方法。
+
+《Effective Java 》和《Java与模式》都非常推荐这种方式，使用这种方式方式实现枚举可以有什么好处呢？
+
+《Effective Java》
+
+> 这种方法在功能上与公有域方法相近，但是它更加简洁，无偿提供了序列化机制，绝对防止多次实例化，即使是在面对复杂序列化或者反射攻击的时候。虽然这种方法还没有广泛采用，但是单元素的枚举类型已经成为实现 Singleton的最佳方法。 —-《Effective Java 中文版 第二版》
+
+《Java与模式》
+
+>  《Java与模式》中，作者这样写道，使用枚举来实现单实例控制会更加简洁，而且无偿地提供了序列化机制，并由JVM从根本上提供保障，绝对防止多次实例化，是更简洁、高效、安全的实现单例的方式。
+
+下面的代码段显示了如何使用枚举实现单例模式：
+
+```java
+public enum PizzaDeliverySystemConfiguration {
+    INSTANCE;
+    PizzaDeliverySystemConfiguration() {
+        // Initialization configuration which involves
+        // overriding defaults like delivery strategy
+    }
+ 
+    private PizzaDeliveryStrategy deliveryStrategy = PizzaDeliveryStrategy.NORMAL;
+ 
+    public static PizzaDeliverySystemConfiguration getInstance() {
+        return INSTANCE;
+    }
+ 
+    public PizzaDeliveryStrategy getDeliveryStrategy() {
+        return deliveryStrategy;
+    }
+}
+```
+
+如何使用呢？请看下面的代码：
+
+```java
+PizzaDeliveryStrategy deliveryStrategy = PizzaDeliverySystemConfiguration.getInstance().getDeliveryStrategy();
+```
+
+通过 `PizzaDeliverySystemConfiguration.getInstance()` 获取的就是单例的 `PizzaDeliverySystemConfiguration`
+
+### 7.2 策略模式
+
+通常，策略模式由不同类实现同一个接口来实现的。
+
+ 这也就意味着添加新策略意味着添加新的实现类。使用枚举，可以轻松完成此任务，添加新的实现意味着只定义具有某个实现的另一个实例。
+
+下面的代码段显示了如何使用枚举实现策略模式：
+
+```java
+public enum PizzaDeliveryStrategy {
+    EXPRESS {
+        @Override
+        public void deliver(Pizza pz) {
+            System.out.println("Pizza will be delivered in express mode");
+        }
+    },
+    NORMAL {
+        @Override
+        public void deliver(Pizza pz) {
+            System.out.println("Pizza will be delivered in normal mode");
+        }
+    };
+ 
+    public abstract void deliver(Pizza pz);
+}
+```
+
+给 `Pizza `增加下面的方法：
+
+```java
+public void deliver() {
+    if (isDeliverable()) {
+        PizzaDeliverySystemConfiguration.getInstance().getDeliveryStrategy()
+          .deliver(this);
+        this.setStatus(PizzaStatus.DELIVERED);
+    }
+}
+```
+
+如何使用呢？请看下面的代码：
+
+```java
+@Test
+public void givenPizaOrder_whenDelivered_thenPizzaGetsDeliveredAndStatusChanges() {
+    Pizza pz = new Pizza();
+    pz.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
+    pz.deliver();
+    assertTrue(pz.getStatus() == Pizza.PizzaStatus.DELIVERED);
+}
+```
+
+## 8. Java 8 与枚举
+
+Pizza 类可以用Java 8重写，您可以看到方法 lambda 和Stream API如何使 `getAllUndeliveredPizzas（）`和`groupPizzaByStatus（）`方法变得如此简洁：
+
+`getAllUndeliveredPizzas（）`:
+
+```java
+public static List<Pizza> getAllUndeliveredPizzas(List<Pizza> input) {
+    return input.stream().filter(
+      (s) -> !deliveredPizzaStatuses.contains(s.getStatus()))
+        .collect(Collectors.toList());
+}
+```
+
+`groupPizzaByStatus（）` :
+
+```java
+public static EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>> 
+  groupPizzaByStatus(List<Pizza> pzList) {
+    EnumMap<PizzaStatus, List<Pizza>> map = pzList.stream().collect(
+      Collectors.groupingBy(Pizza::getStatus,
+      () -> new EnumMap<>(PizzaStatus.class), Collectors.toList()));
+    return map;
+}
+```
+
+## 9. Enum 类型的 JSON 表现形式
+
+使用Jackson库，可以将枚举类型的JSON表示为POJO。下面的代码段显示了可以用于同一目的的Jackson批注：
+
+```java
+@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.OBJECT)
+public enum PizzaStatus {
+    ORDERED (5){
+        @Override
+        public boolean isOrdered() {
+            return true;
+        }
+    },
+    READY (2){
+        @Override
+        public boolean isReady() {
+            return true;
+        }
+    },
+    DELIVERED (0){
+        @Override
+        public boolean isDelivered() {
+            return true;
+        }
+    };
+ 
+    private int timeToDelivery;
+ 
+    public boolean isOrdered() {return false;}
+ 
+    public boolean isReady() {return false;}
+ 
+    public boolean isDelivered(){return false;}
+ 
+    @JsonProperty("timeToDelivery")
+    public int getTimeToDelivery() {
+        return timeToDelivery;
+    }
+ 
+    private PizzaStatus (int timeToDelivery) {
+        this.timeToDelivery = timeToDelivery;
+    }
+}
+```
+
+我们可以按如下方式使用 `Pizza` 和 `PizzaStatus`：
+
+```java
+Pizza pz = new Pizza();
+pz.setStatus(Pizza.PizzaStatus.READY);
+System.out.println(Pizza.getJsonString(pz));
+```
+
+生成 Pizza 状态以以下JSON展示：
+
+```json
+{
+  "status" : {
+    "timeToDelivery" : 2,
+    "ready" : true,
+    "ordered" : false,
+    "delivered" : false
+  },
+  "deliverable" : true
+}
+```
+
+有关枚举类型的JSON序列化/反序列化（包括自定义）的更多信息，请参阅[Jackson-将枚举序列化为JSON对象。](https://www.baeldung.com/jackson-serialize-enums)
+
+## 10.总结
+
+本文我们讨论了Java枚举类型，从基础知识到高级应用以及实际应用场景，让我们感受到枚举的强大功能。
+
+## 11. 补充
+
+我们在上面讲到了，我们可以通过在枚举类型中定义属性,方法和构造函数让它变得更加强大。
+
+下面我通过一个实际的例子展示一下，当我们调用短信验证码的时候可能有几种不同的用途，我们在下面这样定义：
+
+```java
+
+public enum PinType {
+
+    REGISTER(100000, "注册使用"),
+    FORGET_PASSWORD(100001, "忘记密码使用"),
+    UPDATE_PHONE_NUMBER(100002, "更新手机号码使用");
+
+    private final int code;
+    private final String message;
+
+    PinType(int code, String message) {
+        this.code = code;
+        this.message = message;
+    }
+
+    public int getCode() {
+        return code;
+    }
+
+    public String getMessage() {
+        return message;
+    }
+
+    @Override
+    public String toString() {
+        return "PinType{" +
+                "code=" + code +
+                ", message='" + message + '\'' +
+                '}';
+    }
+}
+```
+
+实际使用：
+
+ ```java
+System.out.println(PinType.FORGET_PASSWORD.getCode());
+System.out.println(PinType.FORGET_PASSWORD.getMessage());
+System.out.println(PinType.FORGET_PASSWORD.toString());
+ ```
+
+Output:
+
+```java
+100001
+忘记密码使用
+PinType{code=100001, message='忘记密码使用'}
+```
+
+这样的话，在实际使用起来就会非常灵活方便！
\ No newline at end of file

From 0ad4e236cbb21a17dd3067d9a4112d978aea3cc0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 18 Feb 2020 19:44:23 +0800
Subject: [PATCH 723/903] Update README.md

---
 README.md | 4 +++-
 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index c176e2c2cdb..cfa662b5184 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -88,7 +88,7 @@
 
 **重要知识点详解：**
 
-- [用好Java中的枚举,真的没有那么简单!](docs/java/basis/用好Java中的枚举,真的没有那么简单!)
+- [用好Java中的枚举,真的没有那么简单!](docs/java/basis/用好Java中的枚举真的没有那么简单.md)
 - [Java 常见关键字总结：final、static、this、super!](docs/java/basis/final、static、this、super.md)
 
 ### 容器
@@ -366,6 +366,8 @@
 
 ## 说明
 
+开源项目在于大家的参与，这才使得它的价值得到提升。感谢🙏有你！
+
 ### JavaGuide介绍
 
 *  **对于 Java 初学者来说：** 本文档倾向于给你提供一个比较详细的学习路径，让你对于Java整体的知识体系有一个初步认识。另外，本文的一些文章

From f2b512f3cf9c8ff2d55a0896de3259c51eb1c7ef Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rocky <846106184@qq.com>
Date: Wed, 19 Feb 2020 22:37:04 +0800
Subject: [PATCH 724/903] =?UTF-8?q?rabbitmq.md=E4=B8=80=E4=B8=AA=E9=93=BE?=
 =?UTF-8?q?=E6=8E=A5=E7=9A=84=E4=B9=A6=E5=86=99=E6=94=B9=E5=8A=A8?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

rabbitmq.md一个链接的书写改动
---
 docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md b/docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md
index 28407cce610..79f24fdcc30 100644
--- a/docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md
+++ b/docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md
@@ -253,7 +253,7 @@ wget https://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.8/rabbitmq-server-3.
 ```
 或者直接在官网下载
 
-https://www.rabbitmq.com/install-rpm.html[enter link description here](https://www.rabbitmq.com/install-rpm.html)
+[https://www.rabbitmq.com/install-rpm.html](https://www.rabbitmq.com/install-rpm.html)
 
 **2. 安装rpm**
 

From d29caa9cc6c6e9a61f692f48f9fa2c996d7641cb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 20 Feb 2020 20:43:13 +0800
Subject: [PATCH 725/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index c176e2c2cdb..3b7cbf3b289 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
+点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到码云查看：https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide 。
 
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From 4b46e2eb23260e82bac17e002e756be9aca86e1b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 20 Feb 2020 21:09:49 +0800
Subject: [PATCH 726/903] Update Atomic.md

---
 docs/java/Multithread/Atomic.md | 51 ++++++++++++++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 50 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index 627ea3d41ee..1e46b5939cc 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -64,7 +64,56 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 - AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整型字段的更新器
 - AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整型字段的更新器
 - AtomicStampedReference ：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
-- AtomicMarkableReference：原子更新带有标记的引用类型。该类将 boolean 标记与引用关联起来，也可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
+- AtomicMarkableReference：原子更新带有标记的引用类型。该类将 boolean 标记与引用关联起来，~~也可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。~~
+
+> 修正: **AtomicMarkableReference 不能解决ABA问题**
+
+```java
+    /**
+
+AtomicMarkableReference是将一个boolean值作是否有更改的标记，本质就是它的版本号只有两个，true和false，
+
+修改的时候在这两个版本号之间来回切换，这样做并不能解决ABA的问题，只是会降低ABA问题发生的几率而已
+
+@author : mazh
+
+@Date : 2020/1/17 14:41
+*/
+
+public class SolveABAByAtomicMarkableReference {
+       
+       private static AtomicMarkableReference atomicMarkableReference = new AtomicMarkableReference(100, false);
+
+        public static void main(String[] args) {
+
+            Thread refT1 = new Thread(() -> {
+                try {
+                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                atomicMarkableReference.compareAndSet(100, 101, atomicMarkableReference.isMarked(), !atomicMarkableReference.isMarked());
+                atomicMarkableReference.compareAndSet(101, 100, atomicMarkableReference.isMarked(), !atomicMarkableReference.isMarked());
+            });
+
+            Thread refT2 = new Thread(() -> {
+                boolean marked = atomicMarkableReference.isMarked();
+                try {
+                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
+                } catch (InterruptedException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+                boolean c3 = atomicMarkableReference.compareAndSet(100, 101, marked, !marked);
+                System.out.println(c3); // 返回true,实际应该返回false
+            });
+
+            refT1.start();
+            refT2.start();
+        }
+    }
+```
+
+
 
 **CAS ABA 问题**
 - 描述: 第一个线程取到了变量 x 的值 A，然后巴拉巴拉干别的事，总之就是只拿到了变量 x 的值 A。这段时间内第二个线程也取到了变量 x 的值 A，然后把变量 x 的值改为 B，然后巴拉巴拉干别的事，最后又把变量 x 的值变为 A （相当于还原了）。在这之后第一个线程终于进行了变量 x 的操作，但是此时变量 x 的值还是 A，所以 compareAndSet 操作是成功。

From 7ea2407ca6c0625e82969425de10be34f239bdd3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 20 Feb 2020 21:29:47 +0800
Subject: [PATCH 727/903] Update Atomic.md

---
 docs/java/Multithread/Atomic.md | 4 +---
 1 file changed, 1 insertion(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index 1e46b5939cc..7dd026e90db 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -66,7 +66,7 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 - AtomicStampedReference ：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
 - AtomicMarkableReference：原子更新带有标记的引用类型。该类将 boolean 标记与引用关联起来，~~也可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。~~
 
-> 修正: **AtomicMarkableReference 不能解决ABA问题**
+> 修正: **AtomicMarkableReference 不能解决ABA问题**   **[issue#626](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/626)**
 
 ```java
     /**
@@ -113,8 +113,6 @@ public class SolveABAByAtomicMarkableReference {
     }
 ```
 
-
-
 **CAS ABA 问题**
 - 描述: 第一个线程取到了变量 x 的值 A，然后巴拉巴拉干别的事，总之就是只拿到了变量 x 的值 A。这段时间内第二个线程也取到了变量 x 的值 A，然后把变量 x 的值改为 B，然后巴拉巴拉干别的事，最后又把变量 x 的值变为 A （相当于还原了）。在这之后第一个线程终于进行了变量 x 的操作，但是此时变量 x 的值还是 A，所以 compareAndSet 操作是成功。
 - 例子描述(可能不太合适，但好理解): 年初，现金为零，然后通过正常劳动赚了三百万，之后正常消费了（比如买房子）三百万。年末，虽然现金零收入（可能变成其他形式了），但是赚了钱是事实，还是得交税的！

From 60879653c84ae93b51629832e5ccaf2fb4225b78 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 21 Feb 2020 09:47:14 +0800
Subject: [PATCH 728/903] Update README.md

---
 README.md | 10 +++++++---
 1 file changed, 7 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index bcfc89700d8..05052f73d10 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,8 +1,12 @@
-点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到码云查看：https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide 。
+Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide )查看。
 
-[推荐一下：阿里云高性能服务器，1核1g最低89，不限性能。](https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=hf47liqn)
+[阿里云高性能服务器，1核1g最低89，不限性能。](https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=hf47liqn)
 
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From b916ae9db744ef42a629f8d1defd096e9ed4c3ab Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ufan0 <ufan0@foxmail.com>
Date: Sat, 22 Feb 2020 12:30:33 +0800
Subject: [PATCH 729/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=AD=A3=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97=E2=80=94=E2=80=94=E6=B1=A0=E8=AF=9D=E3=80=90=E5=8C=96?=
 =?UTF-8?q?=E3=80=91?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/database/MySQL.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index 64dfad2fd79..82e47e06092 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -288,7 +288,7 @@ InnoDB 存储引擎在 **分布式事务** 的情况下一般会用到 **SERIALI
 
 ### 解释一下什么是池化设计思想。什么是数据库连接池?为什么需要数据库连接池?
 
-池话设计应该不是一个新名词。我们常见的如java线程池、jdbc连接池、redis连接池等就是这类设计的代表实现。这种设计会初始预设资源，解决的问题就是抵消每次获取资源的消耗，如创建线程的开销，获取远程连接的开销等。就好比你去食堂打饭，打饭的大妈会先把饭盛好几份放那里，你来了就直接拿着饭盒加菜即可，不用再临时又盛饭又打菜，效率就高了。除了初始化资源，池化设计还包括如下这些特征：池子的初始值、池子的活跃值、池子的最大值等，这些特征可以直接映射到java线程池和数据库连接池的成员属性中。——这篇文章对[池化设计思想](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485679&idx=1&sn=57dbca8c9ad49e1f3968ecff04a4f735&chksm=cea24724f9d5ce3212292fac291234a760c99c0960b5430d714269efe33554730b5f71208582&token=1141994790&lang=zh_CN#rd)介绍的还不错，直接复制过来，避免重复造轮子了。
+池化设计应该不是一个新名词。我们常见的如java线程池、jdbc连接池、redis连接池等就是这类设计的代表实现。这种设计会初始预设资源，解决的问题就是抵消每次获取资源的消耗，如创建线程的开销，获取远程连接的开销等。就好比你去食堂打饭，打饭的大妈会先把饭盛好几份放那里，你来了就直接拿着饭盒加菜即可，不用再临时又盛饭又打菜，效率就高了。除了初始化资源，池化设计还包括如下这些特征：池子的初始值、池子的活跃值、池子的最大值等，这些特征可以直接映射到java线程池和数据库连接池的成员属性中。——这篇文章对[池化设计思想](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485679&idx=1&sn=57dbca8c9ad49e1f3968ecff04a4f735&chksm=cea24724f9d5ce3212292fac291234a760c99c0960b5430d714269efe33554730b5f71208582&token=1141994790&lang=zh_CN#rd)介绍的还不错，直接复制过来，避免重复造轮子了。
 
 数据库连接本质就是一个 socket 的连接。数据库服务端还要维护一些缓存和用户权限信息之类的 所以占用了一些内存。我们可以把数据库连接池是看做是维护的数据库连接的缓存，以便将来需要对数据库的请求时可以重用这些连接。为每个用户打开和维护数据库连接，尤其是对动态数据库驱动的网站应用程序的请求，既昂贵又浪费资源。**在连接池中，创建连接后，将其放置在池中，并再次使用它，因此不必建立新的连接。如果使用了所有连接，则会建立一个新连接并将其添加到池中。**连接池还减少了用户必须等待建立与数据库的连接的时间。
 

From 8c59c9ea43df0a72d4fa297a6eb68587e4db2fb7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ufan0 <ufan0@foxmail.com>
Date: Sat, 22 Feb 2020 12:32:18 +0800
Subject: [PATCH 730/903] =?UTF-8?q?=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E5=8C=96=E4=BF=AE?=
 =?UTF-8?q?=E6=AD=A3?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/database/MySQL.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index 82e47e06092..e4b982088c4 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -288,9 +288,9 @@ InnoDB 存储引擎在 **分布式事务** 的情况下一般会用到 **SERIALI
 
 ### 解释一下什么是池化设计思想。什么是数据库连接池?为什么需要数据库连接池?
 
-池化设计应该不是一个新名词。我们常见的如java线程池、jdbc连接池、redis连接池等就是这类设计的代表实现。这种设计会初始预设资源，解决的问题就是抵消每次获取资源的消耗，如创建线程的开销，获取远程连接的开销等。就好比你去食堂打饭，打饭的大妈会先把饭盛好几份放那里，你来了就直接拿着饭盒加菜即可，不用再临时又盛饭又打菜，效率就高了。除了初始化资源，池化设计还包括如下这些特征：池子的初始值、池子的活跃值、池子的最大值等，这些特征可以直接映射到java线程池和数据库连接池的成员属性中。——这篇文章对[池化设计思想](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485679&idx=1&sn=57dbca8c9ad49e1f3968ecff04a4f735&chksm=cea24724f9d5ce3212292fac291234a760c99c0960b5430d714269efe33554730b5f71208582&token=1141994790&lang=zh_CN#rd)介绍的还不错，直接复制过来，避免重复造轮子了。
+池化设计应该不是一个新名词。我们常见的如java线程池、jdbc连接池、redis连接池等就是这类设计的代表实现。这种设计会初始预设资源，解决的问题就是抵消每次获取资源的消耗，如创建线程的开销，获取远程连接的开销等。就好比你去食堂打饭，打饭的大妈会先把饭盛好几份放那里，你来了就直接拿着饭盒加菜即可，不用再临时又盛饭又打菜，效率就高了。除了初始化资源，池化设计还包括如下这些特征：池子的初始值、池子的活跃值、池子的最大值等，这些特征可以直接映射到java线程池和数据库连接池的成员属性中。这篇文章对[池化设计思想](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485679&idx=1&sn=57dbca8c9ad49e1f3968ecff04a4f735&chksm=cea24724f9d5ce3212292fac291234a760c99c0960b5430d714269efe33554730b5f71208582&token=1141994790&lang=zh_CN#rd)介绍的还不错，直接复制过来，避免重复造轮子了。
 
-数据库连接本质就是一个 socket 的连接。数据库服务端还要维护一些缓存和用户权限信息之类的 所以占用了一些内存。我们可以把数据库连接池是看做是维护的数据库连接的缓存，以便将来需要对数据库的请求时可以重用这些连接。为每个用户打开和维护数据库连接，尤其是对动态数据库驱动的网站应用程序的请求，既昂贵又浪费资源。**在连接池中，创建连接后，将其放置在池中，并再次使用它，因此不必建立新的连接。如果使用了所有连接，则会建立一个新连接并将其添加到池中。**连接池还减少了用户必须等待建立与数据库的连接的时间。
+数据库连接本质就是一个 socket 的连接。数据库服务端还要维护一些缓存和用户权限信息之类的 所以占用了一些内存。我们可以把数据库连接池是看做是维护的数据库连接的缓存，以便将来需要对数据库的请求时可以重用这些连接。为每个用户打开和维护数据库连接，尤其是对动态数据库驱动的网站应用程序的请求，既昂贵又浪费资源。**在连接池中，创建连接后，将其放置在池中，并再次使用它，因此不必建立新的连接。如果使用了所有连接，则会建立一个新连接并将其添加到池中。 **连接池还减少了用户必须等待建立与数据库的连接的时间。
 
 ### 分库分表之后,id 主键如何处理？
 

From 4bbd174c58a0abe51446c0098acb7ff48761d9ec Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: woshichengpeng <49070692+woshichengpeng@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 25 Feb 2020 13:04:57 +0800
Subject: [PATCH 731/903] Update AQS.md
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

链接格式错误
---
 docs/java/Multithread/AQS.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/AQS.md b/docs/java/Multithread/AQS.md
index ab399087e91..8c456065cf3 100644
--- a/docs/java/Multithread/AQS.md
+++ b/docs/java/Multithread/AQS.md
@@ -84,7 +84,7 @@ protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
 - 公平锁：按照线程在队列中的排队顺序，先到者先拿到锁
 - 非公平锁：当线程要获取锁时，先通过两次 CAS 操作去抢锁，如果没抢到，当前线程再加入到队列中等待唤醒。
 
-> 说明：下面这部分关于 `ReentrantLock` 源代码内容节选自：https://www.javadoop.com/post/AbstractQueuedSynchronizer-2，这是一篇很不错文章，推荐阅读。
+> 说明：下面这部分关于 `ReentrantLock` 源代码内容节选自：https://www.javadoop.com/post/AbstractQueuedSynchronizer-2 ，这是一篇很不错文章，推荐阅读。
 
 **下面来看 ReentrantLock 中相关的源代码：**
 

From 4a7956db49426e4990e9c105a601411c0cadedbe Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rocky <846106184@qq.com>
Date: Wed, 26 Feb 2020 09:52:43 +0800
Subject: [PATCH 732/903] =?UTF-8?q?=E7=BA=A0=E6=AD=A3HashMap=E8=BF=9B?=
 =?UTF-8?q?=E8=A1=8Centry=E9=81=8D=E5=8E=86=E7=9A=84=E8=AF=B4=E6=B3=95?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

        /**
         * 另外一种不常用的遍历方式
         */
        // 当我调用put(key,value)方法的时候，首先会把key和value封装到
        // Entry这个静态内部类对象中，把Entry对象再添加到数组中，所以我们想获取
        // map中的所有键值对，我们只要获取数组中的所有Entry对象，接下来
        // 调用Entry对象中的getKey()和getValue()方法就能获取键值对了
        Set<java.util.Map.Entry<String, String>> entrys = map.entrySet();
        for (java.util.Map.Entry<String, String> entry : entrys) {
            System.out.println(entry.getKey() + "--" + entry.getValue());
        }

文章原来的说法是：一种不常用的遍历方式。
这个不是不常用。如果既要遍历key又要value，那么建议这种方式，应为如果先获取keySet然后再执行map.get(key)，map内部会执行两次遍历。 一次是在获取keySet的时候，一次是在遍历所有key的时候。
---
 docs/java/collection/HashMap.md | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/collection/HashMap.md b/docs/java/collection/HashMap.md
index c850cd579e2..c365065c13b 100644
--- a/docs/java/collection/HashMap.md
+++ b/docs/java/collection/HashMap.md
@@ -512,7 +512,8 @@ public class HashMapDemo {
 
         }
         /**
-         * 另外一种不常用的遍历方式
+         * 如果既要遍历key又要value，那么建议这种方式，应为如果先获取keySet然后再执行map.get(key)，map内部会执行两次遍历。
+         * 一次是在获取keySet的时候，一次是在遍历所有key的时候。
          */
         // 当我调用put(key,value)方法的时候，首先会把key和value封装到
         // Entry这个静态内部类对象中，把Entry对象再添加到数组中，所以我们想获取

From dd91892c49487e834a405d0def01dbbb3009df6d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Sherman <59001156+tanglei302wqy@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 26 Feb 2020 16:17:45 +0800
Subject: [PATCH 733/903] =?UTF-8?q?=E5=A2=9E=E5=8A=A0jad=E5=8F=8D=E7=BC=96?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=91=E5=AD=A6=E4=B9=A0Java=E7=AC=94=E8=AE=B0?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\217\215\347\274\226\350\257\221tricks.md" | 377 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 377 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/java/JAD\345\217\215\347\274\226\350\257\221tricks.md"

diff --git "a/docs/java/JAD\345\217\215\347\274\226\350\257\221tricks.md" "b/docs/java/JAD\345\217\215\347\274\226\350\257\221tricks.md"
new file mode 100644
index 00000000000..1d1505e1e01
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/JAD\345\217\215\347\274\226\350\257\221tricks.md"
@@ -0,0 +1,377 @@
+[jad](https://varaneckas.com/jad/)反编译工具，已经不再更新，且只支持JDK1.4，但并不影响其强大的功能。
+
+基本用法：`jad xxx.class`，会生成直接可读的xxx.jad文件。
+
+
+
+## 自动拆装箱
+
+对于基本类型和包装类型之间的转换，通过xxxValue()和valueOf()两个方法完成自动拆装箱，使用jad进行反编译可以看到该过程：
+
+```java
+public class Demo {
+  public static void main(String[] args) {
+    int x = new Integer(10);  // 自动拆箱
+    Integer y = x;            // 自动装箱
+  }
+}	
+```
+反编译后结果：
+
+```java
+public class Demo
+{
+    public Demo(){}
+
+    public static void main(String args[])
+    {
+        int i = (new Integer(10)).intValue();   // intValue()拆箱
+        Integer integer = Integer.valueOf(i);   // valueOf()装箱
+    }
+}
+```
+
+
+
+## foreach语法糖
+
+在遍历迭代时可以foreach语法糖，对于数组类型直接转换成for循环：
+
+```java
+// 原始代码
+int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5};
+	for(int item: arr) {
+    	System.out.println(item);
+	}
+}
+
+// 反编译后代码
+int ai[] = {
+    1, 2, 3, 4, 5
+};
+int ai1[] = ai;
+int i = ai1.length;
+// 转换成for循环
+for(int j = 0; j < i; j++)
+{
+    int k = ai1[j];
+    System.out.println(k);
+}
+```
+
+
+
+对于容器类的遍历会使用iterator进行迭代：
+
+```java
+import java.io.PrintStream;
+import java.util.*;
+
+public class Demo
+{
+    public Demo() {}
+    public static void main(String args[])
+    {
+        ArrayList arraylist = new ArrayList();
+        arraylist.add(Integer.valueOf(1));
+        arraylist.add(Integer.valueOf(2));
+        arraylist.add(Integer.valueOf(3));
+        Integer integer;
+        // 使用的for循环+Iterator，类似于链表迭代：
+        // for (ListNode cur = head; cur != null; System.out.println(cur.val)){
+        //     cur = cur.next;
+    	// }
+        for(Iterator iterator = arraylist.iterator(); iterator.hasNext(); System.out.println(integer))
+            integer = (Integer)iterator.next();
+    }
+}
+```
+
+
+
+## Arrays.asList(T...)
+
+熟悉Arrays.asList(T...)用法的小伙伴都应该知道，asList()方法传入的参数不能是基本类型的数组，必须包装成包装类型再使用，否则对应生成的列表的大小永远是1：
+
+```java
+import java.util.*;
+public class Demo {
+  public static void main(String[] args) {
+    int[] arr1 = {1, 2, 3};
+    Integer[] arr2 = {1, 2, 3};
+    List lists1 = Arrays.asList(arr1);
+    List lists2 = Arrays.asList(arr2);
+    System.out.println(lists1.size()); // 1
+    System.out.println(lists2.size()); // 3
+  }
+}
+```
+
+从反编译结果来解释，为什么传入基本类型的数组后，返回的List大小是1：
+
+```java
+// 反编译后文件
+import java.io.PrintStream;
+import java.util.Arrays;
+import java.util.List;
+
+public class Demo
+{
+    public Demo() {}
+
+    public static void main(String args[])
+    {
+        int ai[] = {
+            1, 2, 3
+        };
+        // 使用包装类型，全部元素由int包装为Integer
+        Integer ainteger[] = {
+            Integer.valueOf(1), Integer.valueOf(2), Integer.valueOf(3)
+        };
+        
+        // 注意这里被反编译成二维数组，而且是一个1行三列的二维数组
+        // list.size()当然返回1
+        List list = Arrays.asList(new int[][] { ai });
+        List list1 = Arrays.asList(ainteger);
+        System.out.println(list.size());
+        System.out.println(list1.size());
+    }
+}
+```
+
+从上面结果可以看到，传入基本类型的数组后，会被转换成一个二维数组，而且是**new int\[1]\[arr.length]**这样的数组，调用list.size()当然返回1。
+
+
+
+## 注解
+
+Java中的类、接口、枚举、注解都可以看做是类类型。使用jad来看一下@interface被转换成什么：
+
+```java
+import java.lang.annotation.Retention;
+import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
+
+@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
+public @interface Foo{
+  String[] value();
+  boolean bar();
+}
+```
+查看反编译代码可以看出：
+
+-   自定义的注解类Foo被转换成接口Foo，并且继承Annotation接口
+-   原来自定义接口中的value()和bar()被转换成抽象方法
+
+```java
+import java.lang.annotation.Annotation;
+
+public interface Foo
+    extends Annotation
+{
+    public abstract String[] value();
+
+    public abstract boolean bar();
+}
+```
+注解通常和反射配合使用，而且既然自定义的注解最终被转换成接口，注解中的属性被转换成接口中的抽象方法，那么通过反射之后拿到接口实例，在通过接口实例自然能够调用对应的抽象方法：
+```java
+import java.util.Arrays;
+
+@Foo(value={"sherman", "decompiler"}, bar=true)
+public class Demo{
+    public static void main(String[] args) {
+        Foo foo = Demo.class.getAnnotation(Foo.class);
+        System.out.println(Arrays.toString(foo.value())); // [sherman, decompiler]
+        System.out.println(foo.bar());                    // true
+    }
+}
+```
+
+
+## 枚举
+
+通过jad反编译可以很好地理解枚举类。
+
+
+
+### 空枚举
+
+先定义一个空的枚举类：
+
+```java
+public enum DummyEnum {
+}
+```
+使用jad反编译查看结果：
+
+-   自定义枚举类被转换成final类，并且继承Enum
+-   提供了两个参数（name，odinal）的私有构造器，并且调用了父类的构造器。注意即使没有提供任何参数，也会有该该构造器，其中name就是枚举实例的名称，odinal是枚举实例的索引号
+-   初始化了一个private static final自定义类型的空数组 **$VALUES**
+-   提供了两个public static方法：
+    -   values()方法通过clone()方法返回内部$VALUES的浅拷贝。这个方法结合私有构造器可以完美实现单例模式，想一想values()方法是不是和单例模式中getInstance()方法功能类似
+    -   valueOf(String s)：调用父类Enum的valueOf方法并强转返回
+
+```java
+public final class DummyEnum extends Enum
+{
+	// 功能和单例模式的getInstance()方法相同
+    public static DummyEnum[] values()
+    {
+        return (DummyEnum[])$VALUES.clone();
+    }
+	// 调用父类的valueOf方法，并墙砖返回
+    public static DummyEnum valueOf(String s)
+    {
+        return (DummyEnum)Enum.valueOf(DummyEnum, s);
+    }
+	// 默认提供一个私有的私有两个参数的构造器，并调用父类Enum的构造器
+    private DummyEnum(String s, int i)
+    {
+        super(s, i);
+    }
+	// 初始化一个private static final的本类空数组
+    private static final DummyEnum $VALUES[] = new DummyEnum[0];
+
+}
+
+```
+### 包含抽象方法的枚举
+
+枚举类中也可以包含抽象方法，但是必须定义枚举实例并且立即重写抽象方法，就像下面这样：
+
+```java
+public enum DummyEnum {
+    DUMMY1 {
+        public void dummyMethod() {
+            System.out.println("[1]: implements abstract method in enum class");
+        }
+    },
+
+    DUMMY2 {
+        public void dummyMethod() {
+            System.out.println("[2]: implements abstract method in enum class");
+        }
+    };
+
+    abstract void dummyMethod();
+
+}
+```
+再来反编译看看有哪些变化：
+
+-   原来final class变成了abstract class：这很好理解，有抽象方法的类自然是抽象类
+-   多了两个public static final的成员DUMMY1、DUMMY2，这两个实例的初始化过程被放到了static代码块中，并且实例过程中直接重写了抽象方法，类似于匿名内部类的形式。
+-   数组**$VALUES[]**初始化时放入枚举实例
+
+还有其它变化么？
+
+在反编译后的DummyEnum类中，是存在抽象方法的，而枚举实例在静态代码块中初始化过程中重写了抽象方法。在Java中，抽象方法和抽象方法重写同时放在一个类中，只能通过内部类形式完成。因此上面第二点应该说成就是以内部类形式初始化。
+
+可以看一下DummyEnum.class存放的位置，应该多了两个文件：
+
+-   DummyEnum$1.class
+-   DummyEnum$2.class
+
+Java中.class文件出现$符号表示有内部类存在，就像OutClass$InnerClass，这两个文件出现也应证了上面的匿名内部类初始化的说法。
+
+```java
+import java.io.PrintStream;
+
+public abstract class DummyEnum extends Enum
+{
+    public static DummyEnum[] values()
+    {
+        return (DummyEnum[])$VALUES.clone();
+    }
+
+    public static DummyEnum valueOf(String s)
+    {
+        return (DummyEnum)Enum.valueOf(DummyEnum, s);
+    }
+
+    private DummyEnum(String s, int i)
+    {
+        super(s, i);
+    }
+
+	// 抽象方法
+    abstract void dummyMethod();
+
+	// 两个pubic static final实例
+    public static final DummyEnum DUMMY1;
+    public static final DummyEnum DUMMY2;
+    private static final DummyEnum $VALUES[];
+ 	
+ 	// static代码块进行初始化
+    static 
+    {
+        DUMMY1 = new DummyEnum("DUMMY1", 0) {
+            public void dummyMethod()
+            {
+                System.out.println("[1]: implements abstract method in enum class");
+            }
+        }
+;
+        DUMMY2 = new DummyEnum("DUMMY2", 1) {
+            public void dummyMethod()
+            {
+                System.out.println("[2]: implements abstract method in enum class");
+            }
+        }
+;
+		// 对本类数组进行初始化
+        $VALUES = (new DummyEnum[] {
+            DUMMY1, DUMMY2
+        });
+    }
+}
+```
+
+
+
+### 正常的枚举类
+
+实际开发中，枚举类通常的形式是有两个参数（int code，Sring msg）的构造器，可以作为状态码进行返回。Enum类实际上也是提供了包含两个参数且是protected的构造器，这里为了避免歧义，将枚举类的构造器设置为三个，使用jad反编译：
+
+最大的变化是：现在的private构造器从2个参数变成5个，而且在内部仍然将前两个参数通过super传递给父类，剩余的三个参数才是真正自己提供的参数。可以想象，如果自定义的枚举类只提供了一个参数，最终生成底层代码中private构造器应该有三个参数，前两个依然通过super传递给父类。
+
+```java
+public final class CustomEnum extends Enum
+{
+    public static CustomEnum[] values()
+    {
+        return (CustomEnum[])$VALUES.clone();
+    }
+
+    public static CustomEnum valueOf(String s)
+    {
+        return (CustomEnum)Enum.valueOf(CustomEnum, s);
+    }
+
+    private CustomEnum(String s, int i, int j, String s1, Object obj)
+    {
+        super(s, i);
+        code = j;
+        msg = s1;
+        data = obj;
+    }
+
+    public static final CustomEnum FIRST;
+    public static final CustomEnum SECOND;
+    public static final CustomEnum THIRD;
+    private int code;
+    private String msg;
+    private Object data;
+    private static final CustomEnum $VALUES[];
+
+    static 
+    {
+        FIRST = new CustomEnum("FIRST", 0, 10010, "first", Long.valueOf(100L));
+        SECOND = new CustomEnum("SECOND", 1, 10020, "second", "Foo");
+        THIRD = new CustomEnum("THIRD", 2, 10030, "third", new Object());
+        $VALUES = (new CustomEnum[] {
+            FIRST, SECOND, THIRD
+        });
+    }
+}
+```

From ad6604f207aacbffbdbdf6a7ac346a12454cf1f4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 26 Feb 2020 18:46:02 +0800
Subject: [PATCH 734/903] =?UTF-8?q?AbstractStringBuilder=E7=B1=BB=E4=B8=AD?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=8D=E6=98=AF=E4=BD=BF=E7=94=A8char[]=E6=95=B0=E7=BB=84?=
 =?UTF-8?q?=E4=BF=9D=E5=AD=98=E5=AD=97=E7=AC=A6=E4=B8=B2,=20=E8=80=8C?=
 =?UTF-8?q?=E6=98=AFbyte[]?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                            |  4 +---
 docs/java/BIO-NIO-AIO.md                             |  6 ++++++
 ...5\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 12 +++++++++---
 3 files changed, 16 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 05052f73d10..7c6976179fc 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide )查看。
+Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide )查看，或者[在线阅读](https://snailclimb.gitee.io/javaguide )。
 
 [阿里云高性能服务器，1核1g最低89，不限性能。](https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=hf47liqn)
 
@@ -30,8 +30,6 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 </a >
 </p>
 
-推荐使用  https://snailclimb.gitee.io/javaguide 在线阅读，在线阅读内容本仓库同步一致。这种方式阅读的优势在于：阅读体验会更好。
-
 ## 目录
 
 - [Java](#java)
diff --git a/docs/java/BIO-NIO-AIO.md b/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
index 36aac437cff..7aac2721dcb 100644
--- a/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
+++ b/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
@@ -32,6 +32,12 @@
 
 **同步与异步**
 
+关于同步和异步的概念解读困扰着很多程序员，大部分的解读都会带有自己的一点偏见。参考了 [Stackoverflow](https://stackoverflow.com/questions/748175/asynchronous-vs-synchronous-execution-what-does-it-really-mean)相关问题后对原有答案进行了进一步完善：
+
+> When you execute something synchronously, you wait for it to finish before moving on to another task. When you execute something asynchronously, you can move on to another task before it finishes.
+>
+> 当你同步执行某项任务时，你需要等待其完成才能继续执行其他任务。当你异步执行某些操作时，你可以在完成另一个任务之前继续进行。
+
 - **同步：** 同步就是发起一个调用后，被调用者未处理完请求之前，调用不返回。
 - **异步：** 异步就是发起一个调用后，立刻得到被调用者的回应表示已接收到请求，但是被调用者并没有返回结果，此时我们可以处理其他的请求，被调用者通常依靠事件，回调等机制来通知调用者其返回结果。
 
diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 2f214d01ac8..5566051f7da 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -207,14 +207,20 @@ Constructor 不能被 override（重写）,但是可以 overload（重载）,所
 
 StringBuilder 与 StringBuffer 的构造方法都是调用父类构造方法也就是 AbstractStringBuilder 实现的，大家可以自行查阅源码。
 
-AbstractStringBuilder.java
+`AbstractStringBuilder.java`
 
 ```java
 abstract class AbstractStringBuilder implements Appendable, CharSequence {
+    /**
+     * The value is used for character storage.
+     */
     char[] value;
+
+    /**
+     * The count is the number of characters used.
+     */
     int count;
-    AbstractStringBuilder() {
-    }
+
     AbstractStringBuilder(int capacity) {
         value = new char[capacity];
     }

From 3bb48208a88eb98aad78c1c3cb18cafecafd7a33 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 26 Feb 2020 19:21:27 +0800
Subject: [PATCH 735/903] Update BIO-NIO-AIO.md

---
 docs/java/BIO-NIO-AIO.md | 13 ++++---------
 1 file changed, 4 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/docs/java/BIO-NIO-AIO.md b/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
index 7aac2721dcb..caeeeb8940f 100644
--- a/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
+++ b/docs/java/BIO-NIO-AIO.md
@@ -30,26 +30,23 @@
 
 在讲 BIO,NIO,AIO 之前先来回顾一下这样几个概念：同步与异步，阻塞与非阻塞。
 
-**同步与异步**
-
 关于同步和异步的概念解读困扰着很多程序员，大部分的解读都会带有自己的一点偏见。参考了 [Stackoverflow](https://stackoverflow.com/questions/748175/asynchronous-vs-synchronous-execution-what-does-it-really-mean)相关问题后对原有答案进行了进一步完善：
 
 > When you execute something synchronously, you wait for it to finish before moving on to another task. When you execute something asynchronously, you can move on to another task before it finishes.
 >
 > 当你同步执行某项任务时，你需要等待其完成才能继续执行其他任务。当你异步执行某些操作时，你可以在完成另一个任务之前继续进行。
 
-- **同步：** 同步就是发起一个调用后，被调用者未处理完请求之前，调用不返回。
-- **异步：** 异步就是发起一个调用后，立刻得到被调用者的回应表示已接收到请求，但是被调用者并没有返回结果，此时我们可以处理其他的请求，被调用者通常依靠事件，回调等机制来通知调用者其返回结果。
-
-同步和异步的区别最大在于异步的话调用者不需要等待处理结果，被调用者会通过回调等机制来通知调用者其返回结果。
+- **同步** ：两个同步任务相互依赖，并且一个任务必须以依赖于另一任务的某种方式执行。 比如在`A->B`事件模型中，你需要先完成 A 才能执行B。 再换句话说，同步调用种被调用者未处理完请求之前，调用不返回，调用者会一直等待结果的返回。
+- **异步**： 两个异步的任务完全独立的，一方的执行不需要等待另外一方的执行。再换句话说，异步调用种一调用就返回结果不需要等待结果返回，当结果返回的时候通过回调函数或者其他方式拿着结果再做相关事情，
 
 **阻塞和非阻塞**
 
 - **阻塞：** 阻塞就是发起一个请求，调用者一直等待请求结果返回，也就是当前线程会被挂起，无法从事其他任务，只有当条件就绪才能继续。
 - **非阻塞：** 非阻塞就是发起一个请求，调用者不用一直等着结果返回，可以先去干其他事情。
 
-举个生活中简单的例子，你妈妈让你烧水，小时候你比较笨啊，在那里傻等着水开（**同步阻塞**）。等你稍微再长大一点，你知道每次烧水的空隙可以去干点其他事，然后只需要时不时来看看水开了没有（**同步非阻塞**）。后来，你们家用上了水开了会发出声音的壶，这样你就只需要听到响声后就知道水开了，在这期间你可以随便干自己的事情，你需要去倒水了（**异步非阻塞**）。
+**如何区分 “同步/异步 ”和 “阻塞/非阻塞” 呢？**
 
+同步/异步是从行为角度描述事物的，而阻塞和非阻塞描述的当前事物的状态（等待调用结果时的状态）。
 
 ## 1. BIO (Blocking I/O)
 
@@ -170,8 +167,6 @@ public class IOServer {
 
 在活动连接数不是特别高（小于单机1000）的情况下，这种模型是比较不错的，可以让每一个连接专注于自己的 I/O 并且编程模型简单，也不用过多考虑系统的过载、限流等问题。线程池本身就是一个天然的漏斗，可以缓冲一些系统处理不了的连接或请求。但是，当面对十万甚至百万级连接的时候，传统的 BIO 模型是无能为力的。因此，我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。
 
-
-
 ## 2. NIO (New I/O)
 
 ### 2.1 NIO 简介

From 8d0501ab7ae1200ba6c574aafeda29ed9c8c5199 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 26 Feb 2020 19:43:12 +0800
Subject: [PATCH 736/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 267 +++++++++---------
 1 file changed, 135 insertions(+), 132 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
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+点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java 面试突击》以及 Java 工程师必备学习资源。
 
 <!-- TOC -->
 
@@ -8,12 +8,14 @@
     - [JVM](#jvm)
     - [JDK 和 JRE](#jdk-和-jre)
 - [4. Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比](#4-oracle-jdk-和-openjdk-的对比)
-- [5. Java和C++的区别?](#5-java和c的区别)
+- [5. Java 和 C++的区别?](#5-java-和-c的区别)
 - [6. 什么是 Java 程序的主类 应用程序和小程序的主类有何不同?](#6-什么是-java-程序的主类-应用程序和小程序的主类有何不同)
 - [7. Java 应用程序与小程序之间有哪些差别?](#7-java-应用程序与小程序之间有哪些差别)
 - [8. 字符型常量和字符串常量的区别?](#8-字符型常量和字符串常量的区别)
 - [9. 构造器 Constructor 是否可被 override?](#9-构造器-constructor-是否可被-override)
 - [10. 重载和重写的区别](#10-重载和重写的区别)
+        - [重载](#重载)
+        - [重写](#重写)
 - [11. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态](#11-java-面向对象编程三大特性-封装-继承-多态)
     - [封装](#封装)
     - [继承](#继承)
@@ -22,7 +24,7 @@
 - [13. 自动装箱与拆箱](#13-自动装箱与拆箱)
 - [14. 在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的?](#14-在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的)
 - [15. 在 Java 中定义一个不做事且没有参数的构造方法的作用](#15-在-java-中定义一个不做事且没有参数的构造方法的作用)
-- [16. import java和javax有什么区别？](#16-import-java和javax有什么区别)
+- [16. import java 和 javax 有什么区别？](#16-import-java-和-javax-有什么区别)
 - [17. 接口和抽象类的区别是什么？](#17-接口和抽象类的区别是什么)
 - [18. 成员变量与局部变量的区别有哪些？](#18-成员变量与局部变量的区别有哪些)
 - [19. 创建一个对象用什么运算符?对象实体与对象引用有何不同?](#19-创建一个对象用什么运算符对象实体与对象引用有何不同)
@@ -36,16 +38,16 @@
 - [27. hashCode 与 equals (重要)](#27-hashcode-与-equals-重要)
     - [hashCode（）介绍](#hashcode介绍)
     - [为什么要有 hashCode](#为什么要有-hashcode)
-    - [hashCode（）与equals（）的相关规定](#hashcode与equals的相关规定)
-- [28. 为什么Java中只有值传递？](#28-为什么java中只有值传递)
+    - [hashCode（）与 equals（）的相关规定](#hashcode与-equals的相关规定)
+- [28. 为什么 Java 中只有值传递？](#28-为什么-java-中只有值传递)
 - [29. 简述线程、程序、进程的基本概念。以及他们之间关系是什么?](#29-简述线程程序进程的基本概念以及他们之间关系是什么)
 - [30. 线程有哪些基本状态?](#30-线程有哪些基本状态)
 - [31 关于 final 关键字的一些总结](#31-关于-final-关键字的一些总结)
 - [32 Java 中的异常处理](#32-java-中的异常处理)
-    - [Java异常类层次结构图](#java异常类层次结构图)
-    - [Throwable类常用方法](#throwable类常用方法)
+    - [Java 异常类层次结构图](#java-异常类层次结构图)
+    - [Throwable 类常用方法](#throwable-类常用方法)
     - [异常处理总结](#异常处理总结)
-- [33 Java序列化中如果有些字段不想进行序列化，怎么办？](#33-java序列化中如果有些字段不想进行序列化怎么办)
+- [33 Java 序列化中如果有些字段不想进行序列化，怎么办？](#33-java-序列化中如果有些字段不想进行序列化怎么办)
 - [34 获取用键盘输入常用的两种方法](#34-获取用键盘输入常用的两种方法)
 - [35 Java 中 IO 流](#35-java-中-io-流)
     - [Java 中 IO 流分为几种?](#java-中-io-流分为几种)
@@ -53,6 +55,7 @@
     - [BIO,NIO,AIO 有什么区别?](#bionioaio-有什么区别)
 - [36. 常见关键字总结:static,final,this,super](#36-常见关键字总结staticfinalthissuper)
 - [37. Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法总结](#37-collections-工具类和-arrays-工具类常见方法总结)
+    - [38. 深拷贝 vs 浅拷贝](#38-深拷贝-vs-浅拷贝)
 - [参考](#参考)
 - [公众号](#公众号)
 
@@ -60,14 +63,14 @@
 
 ## 1. 面向对象和面向过程的区别
 
-- **面向过程** ：**面向过程性能比面向对象高。** 因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源，所以当性能是最重要的考量因素的时候，比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix等一般采用面向过程开发。但是，**面向过程没有面向对象易维护、易复用、易扩展。** 
+- **面向过程** ：**面向过程性能比面向对象高。** 因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源，所以当性能是最重要的考量因素的时候，比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix 等一般采用面向过程开发。但是，**面向过程没有面向对象易维护、易复用、易扩展。**
 - **面向对象** ：**面向对象易维护、易复用、易扩展。** 因为面向对象有封装、继承、多态性的特性，所以可以设计出低耦合的系统，使系统更加灵活、更加易于维护。但是，**面向对象性能比面向过程低**。
 
-参见 issue :  [面向过程 ：面向过程性能比面向对象高？？](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/431)
+参见 issue : [面向过程 ：面向过程性能比面向对象高？？](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/431)
 
-> 这个并不是根本原因，面向过程也需要分配内存，计算内存偏移量，Java性能差的主要原因并不是因为它是面向对象语言，而是Java是半编译语言，最终的执行代码并不是可以直接被CPU执行的二进制机械码。
+> 这个并不是根本原因，面向过程也需要分配内存，计算内存偏移量，Java 性能差的主要原因并不是因为它是面向对象语言，而是 Java 是半编译语言，最终的执行代码并不是可以直接被 CPU 执行的二进制机械码。
 >
-> 而面向过程语言大多都是直接编译成机械码在电脑上执行，并且其它一些面向过程的脚本语言性能也并不一定比Java好。
+> 而面向过程语言大多都是直接编译成机械码在电脑上执行，并且其它一些面向过程的脚本语言性能也并不一定比 Java 好。
 
 ## 2. Java 语言有哪些特点?
 
@@ -80,67 +83,66 @@
 7. 支持网络编程并且很方便（ Java 语言诞生本身就是为简化网络编程设计的，因此 Java 语言不仅支持网络编程而且很方便）；
 8. 编译与解释并存；
 
-> 修正（参见： [issue#544](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/544)）：C++11开始（2011年的时候）,C++就引入了多线程库，在windows、linux、macos都可以使用`std::thread`和`std::async`来创建线程。参考链接：http://www.cplusplus.com/reference/thread/thread/?kw=thread
+> 修正（参见： [issue#544](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/544)）：C++11 开始（2011 年的时候）,C++就引入了多线程库，在 windows、linux、macos 都可以使用`std::thread`和`std::async`来创建线程。参考链接：http://www.cplusplus.com/reference/thread/thread/?kw=thread
 
 ## 3. 关于 JVM JDK 和 JRE 最详细通俗的解答
 
 ### JVM
 
-Java虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。
+Java 虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM 有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。
 
 **什么是字节码?采用字节码的好处是什么?**
 
-> 在 Java 中，JVM可以理解的代码就叫做`字节码`（即扩展名为 `.class` 的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以 Java 程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不针对一种特定的机器，因此，Java程序无须重新编译便可在多种不同操作系统的计算机上运行。
+> 在 Java 中，JVM 可以理解的代码就叫做`字节码`（即扩展名为 `.class` 的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以 Java 程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不针对一种特定的机器，因此，Java 程序无须重新编译便可在多种不同操作系统的计算机上运行。
 
-**Java 程序从源代码到运行一般有下面3步：**
+**Java 程序从源代码到运行一般有下面 3 步：**
 
 ![Java程序运行过程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Java%20%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%BF%90%E8%A1%8C%E8%BF%87%E7%A8%8B.png)
 
-我们需要格外注意的是 .class->机器码 这一步。在这一步 JVM 类加载器首先加载字节码文件，然后通过解释器逐行解释执行，这种方式的执行速度会相对比较慢。而且，有些方法和代码块是经常需要被调用的(也就是所谓的热点代码)，所以后面引进了 JIT 编译器，而JIT 属于运行时编译。当 JIT 编译器完成第一次编译后，其会将字节码对应的机器码保存下来，下次可以直接使用。而我们知道，机器码的运行效率肯定是高于 Java 解释器的。这也解释了我们为什么经常会说 Java 是编译与解释共存的语言。
+我们需要格外注意的是 .class->机器码 这一步。在这一步 JVM 类加载器首先加载字节码文件，然后通过解释器逐行解释执行，这种方式的执行速度会相对比较慢。而且，有些方法和代码块是经常需要被调用的(也就是所谓的热点代码)，所以后面引进了 JIT 编译器，而 JIT 属于运行时编译。当 JIT 编译器完成第一次编译后，其会将字节码对应的机器码保存下来，下次可以直接使用。而我们知道，机器码的运行效率肯定是高于 Java 解释器的。这也解释了我们为什么经常会说 Java 是编译与解释共存的语言。
 
-> HotSpot采用了惰性评估(Lazy Evaluation)的做法，根据二八定律，消耗大部分系统资源的只有那一小部分的代码（热点代码），而这也就是JIT所需要编译的部分。JVM会根据代码每次被执行的情况收集信息并相应地做出一些优化，因此执行的次数越多，它的速度就越快。JDK 9引入了一种新的编译模式AOT(Ahead of Time Compilation)，它是直接将字节码编译成机器码，这样就避免了JIT预热等各方面的开销。JDK支持分层编译和AOT协作使用。但是 ，AOT 编译器的编译质量是肯定比不上 JIT 编译器的。
+> HotSpot 采用了惰性评估(Lazy Evaluation)的做法，根据二八定律，消耗大部分系统资源的只有那一小部分的代码（热点代码），而这也就是 JIT 所需要编译的部分。JVM 会根据代码每次被执行的情况收集信息并相应地做出一些优化，因此执行的次数越多，它的速度就越快。JDK 9 引入了一种新的编译模式 AOT(Ahead of Time Compilation)，它是直接将字节码编译成机器码，这样就避免了 JIT 预热等各方面的开销。JDK 支持分层编译和 AOT 协作使用。但是 ，AOT 编译器的编译质量是肯定比不上 JIT 编译器的。
 
 **总结：**
 
-Java虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。字节码和不同系统的 JVM  实现是 Java 语言“一次编译，随处可以运行”的关键所在。 
+Java 虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM 有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。字节码和不同系统的 JVM 实现是 Java 语言“一次编译，随处可以运行”的关键所在。
 
 ### JDK 和 JRE
 
-JDK是Java Development Kit，它是功能齐全的Java SDK。它拥有JRE所拥有的一切，还有编译器（javac）和工具（如javadoc和jdb）。它能够创建和编译程序。
+JDK 是 Java Development Kit，它是功能齐全的 Java SDK。它拥有 JRE 所拥有的一切，还有编译器（javac）和工具（如 javadoc 和 jdb）。它能够创建和编译程序。
 
-JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有内容的集合，包括 Java虚拟机（JVM），Java类库，java命令和其他的一些基础构件。但是，它不能用于创建新程序。
+JRE 是 Java 运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有内容的集合，包括 Java 虚拟机（JVM），Java 类库，java 命令和其他的一些基础构件。但是，它不能用于创建新程序。
 
-如果你只是为了运行一下 Java 程序的话，那么你只需要安装 JRE 就可以了。如果你需要进行一些 Java 编程方面的工作，那么你就需要安装JDK了。但是，这不是绝对的。有时，即使您不打算在计算机上进行任何Java开发，仍然需要安装JDK。例如，如果要使用JSP部署Web应用程序，那么从技术上讲，您只是在应用程序服务器中运行Java程序。那你为什么需要JDK呢？因为应用程序服务器会将 JSP 转换为 Java servlet，并且需要使用 JDK 来编译 servlet。
+如果你只是为了运行一下 Java 程序的话，那么你只需要安装 JRE 就可以了。如果你需要进行一些 Java 编程方面的工作，那么你就需要安装 JDK 了。但是，这不是绝对的。有时，即使您不打算在计算机上进行任何 Java 开发，仍然需要安装 JDK。例如，如果要使用 JSP 部署 Web 应用程序，那么从技术上讲，您只是在应用程序服务器中运行 Java 程序。那你为什么需要 JDK 呢？因为应用程序服务器会将 JSP 转换为 Java servlet，并且需要使用 JDK 来编译 servlet。
 
 ## 4. Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比
 
-可能在看这个问题之前很多人和我一样并没有接触和使用过  OpenJDK 。那么Oracle和OpenJDK之间是否存在重大差异？下面我通过收集到的一些资料，为你解答这个被很多人忽视的问题。
+可能在看这个问题之前很多人和我一样并没有接触和使用过 OpenJDK 。那么 Oracle 和 OpenJDK 之间是否存在重大差异？下面我通过收集到的一些资料，为你解答这个被很多人忽视的问题。
 
-对于Java 7，没什么关键的地方。OpenJDK项目主要基于Sun捐赠的HotSpot源代码。此外，OpenJDK被选为Java 7的参考实现，由Oracle工程师维护。关于JVM，JDK，JRE和OpenJDK之间的区别，Oracle博客帖子在2012年有一个更详细的答案：
+对于 Java 7，没什么关键的地方。OpenJDK 项目主要基于 Sun 捐赠的 HotSpot 源代码。此外，OpenJDK 被选为 Java 7 的参考实现，由 Oracle 工程师维护。关于 JVM，JDK，JRE 和 OpenJDK 之间的区别，Oracle 博客帖子在 2012 年有一个更详细的答案：
 
-> 问：OpenJDK存储库中的源代码与用于构建Oracle JDK的代码之间有什么区别？
+> 问：OpenJDK 存储库中的源代码与用于构建 Oracle JDK 的代码之间有什么区别？
 >
-> 答：非常接近 - 我们的Oracle JDK版本构建过程基于OpenJDK 7构建，只添加了几个部分，例如部署代码，其中包括Oracle的Java插件和Java WebStart的实现，以及一些封闭的源代码派对组件，如图形光栅化器，一些开源的第三方组件，如Rhino，以及一些零碎的东西，如附加文档或第三方字体。展望未来，我们的目的是开源Oracle JDK的所有部分，除了我们考虑商业功能的部分。
+> 答：非常接近 - 我们的 Oracle JDK 版本构建过程基于 OpenJDK 7 构建，只添加了几个部分，例如部署代码，其中包括 Oracle 的 Java 插件和 Java WebStart 的实现，以及一些封闭的源代码派对组件，如图形光栅化器，一些开源的第三方组件，如 Rhino，以及一些零碎的东西，如附加文档或第三方字体。展望未来，我们的目的是开源 Oracle JDK 的所有部分，除了我们考虑商业功能的部分。
 
 **总结：**
 
-1. Oracle JDK大概每6个月发一次主要版本，而OpenJDK版本大概每三个月发布一次。但这不是固定的，我觉得了解这个没啥用处。详情参见：https://blogs.oracle.com/java-platform-group/update-and-faq-on-the-java-se-release-cadence。
-2. OpenJDK 是一个参考模型并且是完全开源的，而Oracle JDK是OpenJDK的一个实现，并不是完全开源的；
-3. Oracle JDK 比 OpenJDK 更稳定。OpenJDK和Oracle JDK的代码几乎相同，但Oracle JDK有更多的类和一些错误修复。因此，如果您想开发企业/商业软件，我建议您选择Oracle JDK，因为它经过了彻底的测试和稳定。某些情况下，有些人提到在使用OpenJDK 可能会遇到了许多应用程序崩溃的问题，但是，只需切换到Oracle JDK就可以解决问题；
-4. 在响应性和JVM性能方面，Oracle JDK与OpenJDK相比提供了更好的性能；
-5. Oracle JDK不会为即将发布的版本提供长期支持，用户每次都必须通过更新到最新版本获得支持来获取最新版本；
-6. Oracle JDK根据二进制代码许可协议获得许可，而OpenJDK根据GPL v2许可获得许可。
+1. Oracle JDK 大概每 6 个月发一次主要版本，而 OpenJDK 版本大概每三个月发布一次。但这不是固定的，我觉得了解这个没啥用处。详情参见：https://blogs.oracle.com/java-platform-group/update-and-faq-on-the-java-se-release-cadence。
+2. OpenJDK 是一个参考模型并且是完全开源的，而 Oracle JDK 是 OpenJDK 的一个实现，并不是完全开源的；
+3. Oracle JDK 比 OpenJDK 更稳定。OpenJDK 和 Oracle JDK 的代码几乎相同，但 Oracle JDK 有更多的类和一些错误修复。因此，如果您想开发企业/商业软件，我建议您选择 Oracle JDK，因为它经过了彻底的测试和稳定。某些情况下，有些人提到在使用 OpenJDK 可能会遇到了许多应用程序崩溃的问题，但是，只需切换到 Oracle JDK 就可以解决问题；
+4. 在响应性和 JVM 性能方面，Oracle JDK 与 OpenJDK 相比提供了更好的性能；
+5. Oracle JDK 不会为即将发布的版本提供长期支持，用户每次都必须通过更新到最新版本获得支持来获取最新版本；
+6. Oracle JDK 根据二进制代码许可协议获得许可，而 OpenJDK 根据 GPL v2 许可获得许可。
 
-## 5. Java和C++的区别?
+## 5. Java 和 C++的区别?
 
-我知道很多人没学过 C++，但是面试官就是没事喜欢拿咱们 Java 和 C++ 比呀！没办法！！！就算没学过C++，也要记下来！
+我知道很多人没学过 C++，但是面试官就是没事喜欢拿咱们 Java 和 C++ 比呀！没办法！！！就算没学过 C++，也要记下来！
 
 - 都是面向对象的语言，都支持封装、继承和多态
 - Java 不提供指针来直接访问内存，程序内存更加安全
 - Java 的类是单继承的，C++ 支持多重继承；虽然 Java 的类不可以多继承，但是接口可以多继承。
 - Java 有自动内存管理机制，不需要程序员手动释放无用内存
-- **在 C 语言中，字符串或字符数组最后都会有一个额外的字符‘\0’来表示结束。但是，Java 语言中没有结束符这一概念。** 这是一个值得深度思考的问题，具体原因推荐看这篇文章： [https://blog.csdn.net/sszgg2006/article/details/49148189]( https://blog.csdn.net/sszgg2006/article/details/49148189)
-
+- **在 C 语言中，字符串或字符数组最后都会有一个额外的字符‘\0’来表示结束。但是，Java 语言中没有结束符这一概念。** 这是一个值得深度思考的问题，具体原因推荐看这篇文章： [https://blog.csdn.net/sszgg2006/article/details/49148189](https://blog.csdn.net/sszgg2006/article/details/49148189)
 
 ## 6. 什么是 Java 程序的主类 应用程序和小程序的主类有何不同?
 
@@ -154,10 +156,10 @@ JRE 是 Java运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 
 1. 形式上: 字符常量是单引号引起的一个字符; 字符串常量是双引号引起的若干个字符
 2. 含义上: 字符常量相当于一个整型值( ASCII 值),可以参加表达式运算; 字符串常量代表一个地址值(该字符串在内存中存放位置)
-3. 占内存大小 字符常量只占2个字节; 字符串常量占若干个字节 (**注意： char在Java中占两个字节**)
+3. 占内存大小 字符常量只占 2 个字节; 字符串常量占若干个字节 (**注意： char 在 Java 中占两个字节**)
 
-> java编程思想第四版：2.2.2节
-![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-15/86735519.jpg)
+> java 编程思想第四版：2.2.2 节
+> ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-15/86735519.jpg)
 
 ## 9. 构造器 Constructor 是否可被 override?
 
@@ -169,13 +171,13 @@ Constructor 不能被 override（重写）,但是可以 overload（重载）,所
 
 发生在同一个类中，方法名必须相同，参数类型不同、个数不同、顺序不同，方法返回值和访问修饰符可以不同。
 
-下面是《Java核心技术》对重载这个概念的介绍：
+下面是《Java 核心技术》对重载这个概念的介绍：
 
-![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bg/desktopjava核心技术-重载.jpg)　
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bg/desktopjava核心技术-重载.jpg)
 
 #### 重写
 
- 重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,发生在子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值范围小于等于父类，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类。另外，如果父类方法访问修饰符为 private 则子类就不能重写该方法。**也就是说方法提供的行为改变，而方法的外貌并没有改变。** 
+重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,发生在子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值范围小于等于父类，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类。另外，如果父类方法访问修饰符为 private 则子类就不能重写该方法。**也就是说方法提供的行为改变，而方法的外貌并没有改变。**
 
 ## 11. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态
 
@@ -183,8 +185,8 @@ Constructor 不能被 override（重写）,但是可以 overload（重载）,所
 
 封装把一个对象的属性私有化，同时提供一些可以被外界访问的属性的方法，如果属性不想被外界访问，我们大可不必提供方法给外界访问。但是如果一个类没有提供给外界访问的方法，那么这个类也没有什么意义了。
 
-
 ### 继承
+
 继承是使用已存在的类的定义作为基础建立新类的技术，新类的定义可以增加新的数据或新的功能，也可以用父类的功能，但不能选择性地继承父类。通过使用继承我们能够非常方便地复用以前的代码。
 
 **关于继承如下 3 点请记住：**
@@ -197,13 +199,13 @@ Constructor 不能被 override（重写）,但是可以 overload（重载）,所
 
 所谓多态就是指程序中定义的引用变量所指向的具体类型和通过该引用变量发出的方法调用在编程时并不确定，而是在程序运行期间才确定，即一个引用变量到底会指向哪个类的实例对象，该引用变量发出的方法调用到底是哪个类中实现的方法，必须在由程序运行期间才能决定。
 
-在Java中有两种形式可以实现多态：继承（多个子类对同一方法的重写）和接口（实现接口并覆盖接口中同一方法）。
+在 Java 中有两种形式可以实现多态：继承（多个子类对同一方法的重写）和接口（实现接口并覆盖接口中同一方法）。
 
 ## 12. String StringBuffer 和 StringBuilder 的区别是什么? String 为什么是不可变的?
 
 **可变性**
 
-简单的来说：String 类中使用 final 关键字修饰字符数组来保存字符串，`private　final　char　value[]`，所以 String 对象是不可变的。而StringBuilder 与 StringBuffer 都继承自 AbstractStringBuilder 类，在 AbstractStringBuilder 中也是使用字符数组保存字符串`char[]value` 但是没有用 final 关键字修饰，所以这两种对象都是可变的。
+简单的来说：String 类中使用 final 关键字修饰字符数组来保存字符串，`private final char value[]`，所以 String 对象是不可变的。而 StringBuilder 与 StringBuffer 都继承自 AbstractStringBuilder 类，在 AbstractStringBuilder 中也是使用字符数组保存字符串`char[]value` 但是没有用 final 关键字修饰，所以这两种对象都是可变的。
 
 StringBuilder 与 StringBuffer 的构造方法都是调用父类构造方法也就是 AbstractStringBuilder 实现的，大家可以自行查阅源码。
 
@@ -226,20 +228,19 @@ abstract class AbstractStringBuilder implements Appendable, CharSequence {
     }
 ```
 
-
 **线程安全性**
 
-String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全。AbstractStringBuilder 是 StringBuilder 与 StringBuffer 的公共父类，定义了一些字符串的基本操作，如 expandCapacity、append、insert、indexOf 等公共方法。StringBuffer 对方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁，所以是线程安全的。StringBuilder 并没有对方法进行加同步锁，所以是非线程安全的。　
+String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全。AbstractStringBuilder 是 StringBuilder 与 StringBuffer 的公共父类，定义了一些字符串的基本操作，如 expandCapacity、append、insert、indexOf 等公共方法。StringBuffer 对方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁，所以是线程安全的。StringBuilder 并没有对方法进行加同步锁，所以是非线程安全的。
 
 **性能**
 
 每次对 String 类型进行改变的时候，都会生成一个新的 String 对象，然后将指针指向新的 String 对象。StringBuffer 每次都会对 StringBuffer 对象本身进行操作，而不是生成新的对象并改变对象引用。相同情况下使用 StringBuilder 相比使用 StringBuffer 仅能获得 10%~15% 左右的性能提升，但却要冒多线程不安全的风险。
 
-**对于三者使用的总结：** 
+**对于三者使用的总结：**
 
-1. 操作少量的数据: 适用String
-2. 单线程操作字符串缓冲区下操作大量数据: 适用StringBuilder
-3. 多线程操作字符串缓冲区下操作大量数据: 适用StringBuffer
+1. 操作少量的数据: 适用 String
+2. 单线程操作字符串缓冲区下操作大量数据: 适用 StringBuilder
+3. 多线程操作字符串缓冲区下操作大量数据: 适用 StringBuffer
 
 ## 13. 自动装箱与拆箱
 
@@ -252,23 +253,32 @@ String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全
 
 ## 15. 在 Java 中定义一个不做事且没有参数的构造方法的作用
 
-Java 程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用 `super() `来调用父类特定的构造方法，则会调用父类中“没有参数的构造方法”。因此，如果父类中只定义了有参数的构造方法，而在子类的构造方法中又没有用 `super() `来调用父类中特定的构造方法，则编译时将发生错误，因为 Java 程序在父类中找不到没有参数的构造方法可供执行。解决办法是在父类里加上一个不做事且没有参数的构造方法。
-　
-## 16. import java和javax有什么区别？
+Java 程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用 `super()`来调用父类特定的构造方法，则会调用父类中“没有参数的构造方法”。因此，如果父类中只定义了有参数的构造方法，而在子类的构造方法中又没有用 `super()`来调用父类中特定的构造方法，则编译时将发生错误，因为 Java 程序在父类中找不到没有参数的构造方法可供执行。解决办法是在父类里加上一个不做事且没有参数的构造方法。
+
+## 16. import java 和 javax 有什么区别？
 
-刚开始的时候 JavaAPI 所必需的包是 java 开头的包，javax 当时只是扩展 API 包来使用。然而随着时间的推移，javax 逐渐地扩展成为 Java API 的组成部分。但是，将扩展从 javax 包移动到 java 包确实太麻烦了，最终会破坏一堆现有的代码。因此，最终决定 javax 包将成为标准API的一部分。
+刚开始的时候 JavaAPI 所必需的包是 java 开头的包，javax 当时只是扩展 API 包来使用。然而随着时间的推移，javax 逐渐地扩展成为 Java API 的组成部分。但是，将扩展从 javax 包移动到 java 包确实太麻烦了，最终会破坏一堆现有的代码。因此，最终决定 javax 包将成为标准 API 的一部分。
 
-所以，实际上java和javax没有区别。这都是一个名字。
+所以，实际上 java 和 javax 没有区别。这都是一个名字。
 
 ## 17. 接口和抽象类的区别是什么？
 
 1. 接口的方法默认是 public，所有方法在接口中不能有实现(Java 8 开始接口方法可以有默认实现），而抽象类可以有非抽象的方法。
-2. 接口中除了static、final变量，不能有其他变量，而抽象类中则不一定。
-3. 一个类可以实现多个接口，但只能实现一个抽象类。接口自己本身可以通过extends关键字扩展多个接口。
-4. 接口方法默认修饰符是public，抽象方法可以有public、protected和default这些修饰符（抽象方法就是为了被重写所以不能使用private关键字修饰！）。 
+2. 接口中除了 static、final 变量，不能有其他变量，而抽象类中则不一定。
+3. 一个类可以实现多个接口，但只能实现一个抽象类。接口自己本身可以通过 extends 关键字扩展多个接口。
+4. 接口方法默认修饰符是 public，抽象方法可以有 public、protected 和 default 这些修饰符（抽象方法就是为了被重写所以不能使用 private 关键字修饰！）。
 5. 从设计层面来说，抽象是对类的抽象，是一种模板设计，而接口是对行为的抽象，是一种行为的规范。
 
-备注：在JDK8中，接口也可以定义静态方法，可以直接用接口名调用。实现类和实现是不可以调用的。如果同时实现两个接口，接口中定义了一样的默认方法，则必须重写，不然会报错。(详见issue:[https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/146](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/146))
+> 备注：
+>
+> 1. 在 JDK8 中，接口也可以定义静态方法，可以直接用接口名调用。实现类和实现是不可以调用的。如果同时实现两个接口，接口中定义了一样的默认方法，则必须重写，不然会报错。(详见 issue:[https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/146](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/146)。
+> 2. jdk9 的接口被允许定义私有方法 。
+
+总结一下 jdk7~jdk9 Java 中接口概念的变化（[相关阅读](https://www.geeksforgeeks.org/private-methods-java-9-interfaces/)）：
+
+1. 在 jdk 7 或更早版本中，接口里面只能有常量变量和抽象方法。这些接口方法必须由选择实现接口的类实现。
+2. jdk8 的时候接口可以有默认方法和静态方法功能。
+3. Jdk 9 在接口中引入了私有方法和私有静态方法。
 
 ## 18. 成员变量与局部变量的区别有哪些？
 
@@ -279,7 +289,7 @@ Java 程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用 `super() `来
 
 ## 19. 创建一个对象用什么运算符?对象实体与对象引用有何不同?
 
-new运算符，new创建对象实例（对象实例在堆内存中），对象引用指向对象实例（对象引用存放在栈内存中）。一个对象引用可以指向0个或1个对象（一根绳子可以不系气球，也可以系一个气球）;一个对象可以有n个引用指向它（可以用n条绳子系住一个气球）。
+new 运算符，new 创建对象实例（对象实例在堆内存中），对象引用指向对象实例（对象引用存放在栈内存中）。一个对象引用可以指向 0 个或 1 个对象（一根绳子可以不系气球，也可以系一个气球）;一个对象可以有 n 个引用指向它（可以用 n 条绳子系住一个气球）。
 
 ## 20. 什么是方法的返回值?返回值在类的方法里的作用是什么?
 
@@ -292,12 +302,12 @@ new运算符，new创建对象实例（对象实例在堆内存中），对象
 ## 22. 构造方法有哪些特性？
 
 1. 名字与类名相同。
-2. 没有返回值，但不能用void声明构造函数。
+2. 没有返回值，但不能用 void 声明构造函数。
 3. 生成类的对象时自动执行，无需调用。
 
 ## 23. 静态方法和实例方法有何不同
 
-1. 在外部调用静态方法时，可以使用"类名.方法名"的方式，也可以使用"对象名.方法名"的方式。而实例方法只有后面这种方式。也就是说，调用静态方法可以无需创建对象。 
+1. 在外部调用静态方法时，可以使用"类名.方法名"的方式，也可以使用"对象名.方法名"的方式。而实例方法只有后面这种方式。也就是说，调用静态方法可以无需创建对象。
 
 2. 静态方法在访问本类的成员时，只允许访问静态成员（即静态成员变量和静态方法），而不允许访问实例成员变量和实例方法；实例方法则无此限制。
 
@@ -314,9 +324,9 @@ new运算符，new创建对象实例（对象实例在堆内存中），对象
 **==** : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象(基本数据类型==比较的是值，引用数据类型==比较的是内存地址)。
 
 **equals()** : 它的作用也是判断两个对象是否相等。但它一般有两种使用情况：
--  情况1：类没有覆盖 equals() 方法。则通过 equals() 比较该类的两个对象时，等价于通过“==”比较这两个对象。
-- 情况2：类覆盖了 equals() 方法。一般，我们都覆盖 equals() 方法来比较两个对象的内容是否相等；若它们的内容相等，则返回 true (即，认为这两个对象相等)。
 
+- 情况 1：类没有覆盖 equals() 方法。则通过 equals() 比较该类的两个对象时，等价于通过“==”比较这两个对象。
+- 情况 2：类覆盖了 equals() 方法。一般，我们都覆盖 equals() 方法来比较两个对象的内容是否相等；若它们的内容相等，则返回 true (即，认为这两个对象相等)。
 
 **举个例子：**
 
@@ -345,118 +355,113 @@ public class test1 {
 - String 中的 equals 方法是被重写过的，因为 object 的 equals 方法是比较的对象的内存地址，而 String 的 equals 方法比较的是对象的值。
 - 当创建 String 类型的对象时，虚拟机会在常量池中查找有没有已经存在的值和要创建的值相同的对象，如果有就把它赋给当前引用。如果没有就在常量池中重新创建一个 String 对象。
 
-##  27. hashCode 与 equals (重要)
+## 27. hashCode 与 equals (重要)
 
-面试官可能会问你：“你重写过 hashcode 和 equals 么，为什么重写equals时必须重写hashCode方法？”
+面试官可能会问你：“你重写过 hashcode 和 equals 么，为什么重写 equals 时必须重写 hashCode 方法？”
 
 ### hashCode（）介绍
-hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个int整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。hashCode() 定义在JDK的Object.java中，这就意味着Java中的任何类都包含有hashCode() 函数。
+
+hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个 int 整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。hashCode() 定义在 JDK 的 Object.java 中，这就意味着 Java 中的任何类都包含有 hashCode() 函数。
 
 散列表存储的是键值对(key-value)，它的特点是：能根据“键”快速的检索出对应的“值”。这其中就利用到了散列码！（可以快速找到所需要的对象）
 
 ### 为什么要有 hashCode
 
-**我们先以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode：** 当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 `equals()`方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的Java启蒙书《Head first java》第二版）。这样我们就大大减少了 equals 的次数，相应就大大提高了执行速度。
+**我们先以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode：** 当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与该位置其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的 hashcode，HashSet 会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 `equals()`方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的 Java 启蒙书《Head first java》第二版）。这样我们就大大减少了 equals 的次数，相应就大大提高了执行速度。
 
-通过我们可以看出：`hashCode()` 的作用就是**获取哈希码**，也称为散列码；它实际上是返回一个int整数。这个**哈希码的作用**是确定该对象在哈希表中的索引位置。**`hashCode() `在散列表中才有用，在其它情况下没用**。在散列表中hashCode() 的作用是获取对象的散列码，进而确定该对象在散列表中的位置。
+通过我们可以看出：`hashCode()` 的作用就是**获取哈希码**，也称为散列码；它实际上是返回一个 int 整数。这个**哈希码的作用**是确定该对象在哈希表中的索引位置。**`hashCode()`在散列表中才有用，在其它情况下没用**。在散列表中 hashCode() 的作用是获取对象的散列码，进而确定该对象在散列表中的位置。
 
-### hashCode（）与equals（）的相关规定
+### hashCode（）与 equals（）的相关规定
 
-1. 如果两个对象相等，则hashcode一定也是相同的
-2. 两个对象相等,对两个对象分别调用equals方法都返回true
-3. 两个对象有相同的hashcode值，它们也不一定是相等的
+1. 如果两个对象相等，则 hashcode 一定也是相同的
+2. 两个对象相等,对两个对象分别调用 equals 方法都返回 true
+3. 两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的
 4. **因此，equals 方法被覆盖过，则 hashCode 方法也必须被覆盖**
 5. hashCode() 的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写 hashCode()，则该 class 的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）
 
 推荐阅读：[Java hashCode() 和 equals()的若干问题解答](https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html)
 
+## 28. 为什么 Java 中只有值传递？
 
-## 28. 为什么Java中只有值传递？
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-[为什么Java中只有值传递？](https://juejin.im/post/5e18879e6fb9a02fc63602e2)
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+[为什么 Java 中只有值传递？](https://juejin.im/post/5e18879e6fb9a02fc63602e2)
 
 ## 29. 简述线程、程序、进程的基本概念。以及他们之间关系是什么?
 
-**线程**与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享同一块内存空间和一组系统资源，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。  
+**线程**与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享同一块内存空间和一组系统资源，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。
 
 **程序**是含有指令和数据的文件，被存储在磁盘或其他的数据存储设备中，也就是说程序是静态的代码。
 
-**进程**是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。简单来说，一个进程就是一个执行中的程序，它在计算机中一个指令接着一个指令地执行着，同时，每个进程还占有某些系统资源如CPU时间，内存空间，文件，输入输出设备的使用权等等。换句话说，当程序在执行时，将会被操作系统载入内存中。
+**进程**是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。简单来说，一个进程就是一个执行中的程序，它在计算机中一个指令接着一个指令地执行着，同时，每个进程还占有某些系统资源如 CPU 时间，内存空间，文件，输入输出设备的使用权等等。换句话说，当程序在执行时，将会被操作系统载入内存中。
 线程是进程划分成的更小的运行单位。线程和进程最大的不同在于基本上各进程是独立的，而各线程则不一定，因为同一进程中的线程极有可能会相互影响。从另一角度来说，进程属于操作系统的范畴，主要是同一段时间内，可以同时执行一个以上的程序，而线程则是在同一程序内几乎同时执行一个以上的程序段。
 
 ## 30. 线程有哪些基本状态?
 
-Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面6种不同状态的其中一个状态（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4节）。
+Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面 6 种不同状态的其中一个状态（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）。
 
 ![Java线程的状态](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%8A%B6%E6%80%81.png)
 
-线程在生命周期中并不是固定处于某一个状态而是随着代码的执行在不同状态之间切换。Java 线程状态变迁如下图所示（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4节）：
+线程在生命周期中并不是固定处于某一个状态而是随着代码的执行在不同状态之间切换。Java 线程状态变迁如下图所示（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）：
 
 ![Java线程状态变迁](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java%20%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%8A%B6%E6%80%81%E5%8F%98%E8%BF%81.png)
 
-
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 由上图可以看出：
 
 线程创建之后它将处于 **NEW（新建）** 状态，调用 `start()` 方法后开始运行，线程这时候处于 **READY（可运行）** 状态。可运行状态的线程获得了 cpu 时间片（timeslice）后就处于 **RUNNING（运行）** 状态。
 
-> 操作系统隐藏 Java虚拟机（JVM）中的 READY 和 RUNNING 状态，它只能看到 RUNNABLE 状态（图源：[HowToDoInJava](https://howtodoinjava.com/)：[Java Thread Life Cycle and Thread States](https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/)），所以 Java 系统一般将这两个状态统称为 **RUNNABLE（运行中）** 状态 。
+> 操作系统隐藏 Java 虚拟机（JVM）中的 READY 和 RUNNING 状态，它只能看到 RUNNABLE 状态（图源：[HowToDoInJava](https://howtodoinjava.com/)：[Java Thread Life Cycle and Thread States](https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/)），所以 Java 系统一般将这两个状态统称为 **RUNNABLE（运行中）** 状态 。
 
 ![RUNNABLE-VS-RUNNING](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/RUNNABLE-VS-RUNNING.png)
 
-当线程执行 `wait()`方法之后，线程进入 **WAITING（等待）**状态。进入等待状态的线程需要依靠其他线程的通知才能够返回到运行状态，而 **TIME_WAITING(超时等待)** 状态相当于在等待状态的基础上增加了超时限制，比如通过 `sleep（long millis）`方法或 `wait（long millis）`方法可以将 Java 线程置于 TIMED WAITING 状态。当超时时间到达后 Java 线程将会返回到 RUNNABLE 状态。当线程调用同步方法时，在没有获取到锁的情况下，线程将会进入到 **BLOCKED（阻塞）** 状态。线程在执行 Runnable 的` run() `方法之后将会进入到 **TERMINATED（终止）** 状态。
+当线程执行 `wait()`方法之后，线程进入 **WAITING（等待）**状态。进入等待状态的线程需要依靠其他线程的通知才能够返回到运行状态，而 **TIME_WAITING(超时等待)** 状态相当于在等待状态的基础上增加了超时限制，比如通过 `sleep（long millis）`方法或 `wait（long millis）`方法可以将 Java 线程置于 TIMED WAITING 状态。当超时时间到达后 Java 线程将会返回到 RUNNABLE 状态。当线程调用同步方法时，在没有获取到锁的情况下，线程将会进入到 **BLOCKED（阻塞）** 状态。线程在执行 Runnable 的`run()`方法之后将会进入到 **TERMINATED（终止）** 状态。
 
 ## 31 关于 final 关键字的一些总结
 
-final关键字主要用在三个地方：变量、方法、类。
+final 关键字主要用在三个地方：变量、方法、类。
 
-1. 对于一个final变量，如果是基本数据类型的变量，则其数值一旦在初始化之后便不能更改；如果是引用类型的变量，则在对其初始化之后便不能再让其指向另一个对象。
-2. 当用final修饰一个类时，表明这个类不能被继承。final类中的所有成员方法都会被隐式地指定为final方法。
-3. 使用final方法的原因有两个。第一个原因是把方法锁定，以防任何继承类修改它的含义；第二个原因是效率。在早期的Java实现版本中，会将final方法转为内嵌调用。但是如果方法过于庞大，可能看不到内嵌调用带来的任何性能提升（现在的Java版本已经不需要使用final方法进行这些优化了）。类中所有的private方法都隐式地指定为final。
+1. 对于一个 final 变量，如果是基本数据类型的变量，则其数值一旦在初始化之后便不能更改；如果是引用类型的变量，则在对其初始化之后便不能再让其指向另一个对象。
+2. 当用 final 修饰一个类时，表明这个类不能被继承。final 类中的所有成员方法都会被隐式地指定为 final 方法。
+3. 使用 final 方法的原因有两个。第一个原因是把方法锁定，以防任何继承类修改它的含义；第二个原因是效率。在早期的 Java 实现版本中，会将 final 方法转为内嵌调用。但是如果方法过于庞大，可能看不到内嵌调用带来的任何性能提升（现在的 Java 版本已经不需要使用 final 方法进行这些优化了）。类中所有的 private 方法都隐式地指定为 final。
 
 ## 32 Java 中的异常处理
 
-### Java异常类层次结构图
+### Java 异常类层次结构图
 
 ![Java异常类层次结构图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-2/Exception.png)
 
+在 Java 中，所有的异常都有一个共同的祖先 java.lang 包中的 **Throwable 类**。Throwable： 有两个重要的子类：**Exception（异常）** 和 **Error（错误）** ，二者都是 Java 异常处理的重要子类，各自都包含大量子类。
 
+**Error（错误）:是程序无法处理的错误**，表示运行应用程序中较严重问题。大多数错误与代码编写者执行的操作无关，而表示代码运行时 JVM（Java 虚拟机）出现的问题。例如，Java 虚拟机运行错误（Virtual MachineError），当 JVM 不再有继续执行操作所需的内存资源时，将出现 OutOfMemoryError。这些异常发生时，Java 虚拟机（JVM）一般会选择线程终止。
 
-在 Java 中，所有的异常都有一个共同的祖先java.lang包中的 **Throwable类**。Throwable： 有两个重要的子类：**Exception（异常）** 和 **Error（错误）** ，二者都是 Java 异常处理的重要子类，各自都包含大量子类。
+这些错误表示故障发生于虚拟机自身、或者发生在虚拟机试图执行应用时，如 Java 虚拟机运行错误（Virtual MachineError）、类定义错误（NoClassDefFoundError）等。这些错误是不可查的，因为它们在应用程序的控制和处理能力之 外，而且绝大多数是程序运行时不允许出现的状况。对于设计合理的应用程序来说，即使确实发生了错误，本质上也不应该试图去处理它所引起的异常状况。在 Java 中，错误通过 Error 的子类描述。
 
-**Error（错误）:是程序无法处理的错误**，表示运行应用程序中较严重问题。大多数错误与代码编写者执行的操作无关，而表示代码运行时 JVM（Java 虚拟机）出现的问题。例如，Java虚拟机运行错误（Virtual MachineError），当 JVM 不再有继续执行操作所需的内存资源时，将出现 OutOfMemoryError。这些异常发生时，Java虚拟机（JVM）一般会选择线程终止。
-
-这些错误表示故障发生于虚拟机自身、或者发生在虚拟机试图执行应用时，如Java虚拟机运行错误（Virtual MachineError）、类定义错误（NoClassDefFoundError）等。这些错误是不可查的，因为它们在应用程序的控制和处理能力之 外，而且绝大多数是程序运行时不允许出现的状况。对于设计合理的应用程序来说，即使确实发生了错误，本质上也不应该试图去处理它所引起的异常状况。在 Java中，错误通过Error的子类描述。
-
-**Exception（异常）:是程序本身可以处理的异常**。</font>Exception 类有一个重要的子类 **RuntimeException**。RuntimeException 异常由Java虚拟机抛出。**NullPointerException**（要访问的变量没有引用任何对象时，抛出该异常）、**ArithmeticException**（算术运算异常，一个整数除以0时，抛出该异常）和 **ArrayIndexOutOfBoundsException** （下标越界异常）。
+**Exception（异常）:是程序本身可以处理的异常**。</font>Exception 类有一个重要的子类 **RuntimeException**。RuntimeException 异常由 Java 虚拟机抛出。**NullPointerException**（要访问的变量没有引用任何对象时，抛出该异常）、**ArithmeticException**（算术运算异常，一个整数除以 0 时，抛出该异常）和 **ArrayIndexOutOfBoundsException** （下标越界异常）。
 
 **注意：异常和错误的区别：异常能被程序本身处理，错误是无法处理。**
 
-### Throwable类常用方法
+### Throwable 类常用方法
 
 - **public string getMessage()**:返回异常发生时的简要描述
 - **public string toString()**:返回异常发生时的详细信息
-- **public string getLocalizedMessage()**:返回异常对象的本地化信息。使用Throwable的子类覆盖这个方法，可以生成本地化信息。如果子类没有覆盖该方法，则该方法返回的信息与getMessage（）返回的结果相同
-- **public void printStackTrace()**:在控制台上打印Throwable对象封装的异常信息
+- **public string getLocalizedMessage()**:返回异常对象的本地化信息。使用 Throwable 的子类覆盖这个方法，可以生成本地化信息。如果子类没有覆盖该方法，则该方法返回的信息与 getMessage（）返回的结果相同
+- **public void printStackTrace()**:在控制台上打印 Throwable 对象封装的异常信息
 
 ### 异常处理总结
 
-- **try 块：** 用于捕获异常。其后可接零个或多个catch块，如果没有catch块，则必须跟一个finally块。
-- **catch 块：** 用于处理try捕获到的异常。
-- **finally 块：** 无论是否捕获或处理异常，finally块里的语句都会被执行。当在try块或catch块中遇到return
-语句时，finally语句块将在方法返回之前被执行。
+- **try 块：** 用于捕获异常。其后可接零个或多个 catch 块，如果没有 catch 块，则必须跟一个 finally 块。
+- **catch 块：** 用于处理 try 捕获到的异常。
+- **finally 块：** 无论是否捕获或处理异常，finally 块里的语句都会被执行。当在 try 块或 catch 块中遇到 return
+  语句时，finally 语句块将在方法返回之前被执行。
 
-**在以下4种特殊情况下，finally块不会被执行：**
+**在以下 4 种特殊情况下，finally 块不会被执行：**
 
-1. 在finally语句块第一行发生了异常。 因为在其他行，finally块还是会得到执行
-2. 在前面的代码中用了System.exit(int)已退出程序。 exit是带参函数 ；若该语句在异常语句之后，finally会执行
+1. 在 finally 语句块第一行发生了异常。 因为在其他行，finally 块还是会得到执行
+2. 在前面的代码中用了 System.exit(int)已退出程序。 exit 是带参函数 ；若该语句在异常语句之后，finally 会执行
 3. 程序所在的线程死亡。
-4. 关闭CPU。
+4. 关闭 CPU。
 
-下面这部分内容来自issue:<https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/190>。
+下面这部分内容来自 issue:<https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/190>。
 
-**注意：** 当try语句和finally语句中都有return语句时，在方法返回之前，finally语句的内容将被执行，并且finally语句的返回值将会覆盖原始的返回值。如下：
+**注意：** 当 try 语句和 finally 语句中都有 return 语句时，在方法返回之前，finally 语句的内容将被执行，并且 finally 语句的返回值将会覆盖原始的返回值。如下：
 
 ```java
     public static int f(int value) {
@@ -470,17 +475,17 @@ final关键字主要用在三个地方：变量、方法、类。
     }
 ```
 
-如果调用 `f(2)`，返回值将是0，因为finally语句的返回值覆盖了try语句块的返回值。
+如果调用 `f(2)`，返回值将是 0，因为 finally 语句的返回值覆盖了 try 语句块的返回值。
 
-## 33 Java序列化中如果有些字段不想进行序列化，怎么办？
+## 33 Java 序列化中如果有些字段不想进行序列化，怎么办？
 
-对于不想进行序列化的变量，使用transient关键字修饰。
+对于不想进行序列化的变量，使用 transient 关键字修饰。
 
-transient关键字的作用是：阻止实例中那些用此关键字修饰的的变量序列化；当对象被反序列化时，被transient修饰的变量值不会被持久化和恢复。transient只能修饰变量，不能修饰类和方法。
+transient 关键字的作用是：阻止实例中那些用此关键字修饰的的变量序列化；当对象被反序列化时，被 transient 修饰的变量值不会被持久化和恢复。transient 只能修饰变量，不能修饰类和方法。
 
 ## 34 获取用键盘输入常用的两种方法
 
-方法1：通过 Scanner
+方法 1：通过 Scanner
 
 ```java
 Scanner input = new Scanner(System.in);
@@ -488,31 +493,30 @@ String s  = input.nextLine();
 input.close();
 ```
 
-方法2：通过 BufferedReader 
+方法 2：通过 BufferedReader
 
 ```java
-BufferedReader input = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); 
-String s = input.readLine(); 
+BufferedReader input = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
+String s = input.readLine();
 ```
 
 ## 35 Java 中 IO 流
 
 ### Java 中 IO 流分为几种?
 
-   - 按照流的流向分，可以分为输入流和输出流；
-   - 按照操作单元划分，可以划分为字节流和字符流；
-   - 按照流的角色划分为节点流和处理流。
+- 按照流的流向分，可以分为输入流和输出流；
+- 按照操作单元划分，可以划分为字节流和字符流；
+- 按照流的角色划分为节点流和处理流。
 
-Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系， Java I0流的40多个类都是从如下4个抽象类基类中派生出来的。
+Java Io 流共涉及 40 多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系， Java I0 流的 40 多个类都是从如下 4 个抽象类基类中派生出来的。
 
-   - InputStream/Reader: 所有的输入流的基类，前者是字节输入流，后者是字符输入流。
-   - OutputStream/Writer: 所有输出流的基类，前者是字节输出流，后者是字符输出流。
+- InputStream/Reader: 所有的输入流的基类，前者是字节输入流，后者是字符输入流。
+- OutputStream/Writer: 所有输出流的基类，前者是字节输出流，后者是字符输出流。
 
 按操作方式分类结构图：
 
 ![IO-操作方式分类](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/IO-操作方式分类.png)
 
-
 按操作对象分类结构图：
 
 ![IO-操作对象分类](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/IO-操作对象分类.png)
@@ -525,9 +529,9 @@ Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很
 
 ### BIO,NIO,AIO 有什么区别?
 
-- **BIO (Blocking I/O):** 同步阻塞I/O模式，数据的读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。在活动连接数不是特别高（小于单机1000）的情况下，这种模型是比较不错的，可以让每一个连接专注于自己的 I/O 并且编程模型简单，也不用过多考虑系统的过载、限流等问题。线程池本身就是一个天然的漏斗，可以缓冲一些系统处理不了的连接或请求。但是，当面对十万甚至百万级连接的时候，传统的 BIO 模型是无能为力的。因此，我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。
-- **NIO (New I/O):** NIO是一种同步非阻塞的I/O模型，在Java 1.4 中引入了NIO框架，对应 java.nio 包，提供了 Channel , Selector，Buffer等抽象。NIO中的N可以理解为Non-blocking，不单纯是New。它支持面向缓冲的，基于通道的I/O操作方法。 NIO提供了与传统BIO模型中的 `Socket` 和 `ServerSocket` 相对应的 `SocketChannel` 和 `ServerSocketChannel` 两种不同的套接字通道实现,两种通道都支持阻塞和非阻塞两种模式。阻塞模式使用就像传统中的支持一样，比较简单，但是性能和可靠性都不好；非阻塞模式正好与之相反。对于低负载、低并发的应用程序，可以使用同步阻塞I/O来提升开发速率和更好的维护性；对于高负载、高并发的（网络）应用，应使用 NIO 的非阻塞模式来开发
-- **AIO (Asynchronous I/O):** AIO 也就是 NIO 2。在 Java 7 中引入了 NIO 的改进版 NIO 2,它是异步非阻塞的IO模型。异步 IO 是基于事件和回调机制实现的，也就是应用操作之后会直接返回，不会堵塞在那里，当后台处理完成，操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。AIO 是异步IO的缩写，虽然 NIO 在网络操作中，提供了非阻塞的方法，但是 NIO 的 IO 行为还是同步的。对于 NIO 来说，我们的业务线程是在 IO 操作准备好时，得到通知，接着就由这个线程自行进行 IO 操作，IO操作本身是同步的。查阅网上相关资料，我发现就目前来说 AIO 的应用还不是很广泛，Netty 之前也尝试使用过 AIO，不过又放弃了。
+- **BIO (Blocking I/O):** 同步阻塞 I/O 模式，数据的读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。在活动连接数不是特别高（小于单机 1000）的情况下，这种模型是比较不错的，可以让每一个连接专注于自己的 I/O 并且编程模型简单，也不用过多考虑系统的过载、限流等问题。线程池本身就是一个天然的漏斗，可以缓冲一些系统处理不了的连接或请求。但是，当面对十万甚至百万级连接的时候，传统的 BIO 模型是无能为力的。因此，我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。
+- **NIO (New I/O):** NIO 是一种同步非阻塞的 I/O 模型，在 Java 1.4 中引入了 NIO 框架，对应 java.nio 包，提供了 Channel , Selector，Buffer 等抽象。NIO 中的 N 可以理解为 Non-blocking，不单纯是 New。它支持面向缓冲的，基于通道的 I/O 操作方法。 NIO 提供了与传统 BIO 模型中的 `Socket` 和 `ServerSocket` 相对应的 `SocketChannel` 和 `ServerSocketChannel` 两种不同的套接字通道实现,两种通道都支持阻塞和非阻塞两种模式。阻塞模式使用就像传统中的支持一样，比较简单，但是性能和可靠性都不好；非阻塞模式正好与之相反。对于低负载、低并发的应用程序，可以使用同步阻塞 I/O 来提升开发速率和更好的维护性；对于高负载、高并发的（网络）应用，应使用 NIO 的非阻塞模式来开发
+- **AIO (Asynchronous I/O):** AIO 也就是 NIO 2。在 Java 7 中引入了 NIO 的改进版 NIO 2,它是异步非阻塞的 IO 模型。异步 IO 是基于事件和回调机制实现的，也就是应用操作之后会直接返回，不会堵塞在那里，当后台处理完成，操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。AIO 是异步 IO 的缩写，虽然 NIO 在网络操作中，提供了非阻塞的方法，但是 NIO 的 IO 行为还是同步的。对于 NIO 来说，我们的业务线程是在 IO 操作准备好时，得到通知，接着就由这个线程自行进行 IO 操作，IO 操作本身是同步的。查阅网上相关资料，我发现就目前来说 AIO 的应用还不是很广泛，Netty 之前也尝试使用过 AIO，不过又放弃了。
 
 ## 36. 常见关键字总结:static,final,this,super
 
@@ -554,9 +558,8 @@ Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很
 
 如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
 
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From 6a2bbff29d059b06f9a6947db2bf016bb17cae0a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 26 Feb 2020 20:31:16 +0800
Subject: [PATCH 737/903] Update java-learning-path-and-methods.md

---
 .../java-learning-path-and-methods.md         | 31 ++++++++++++++++++-
 1 file changed, 30 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
index fcb01584d2a..71e5736f027 100644
--- a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
+++ b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
@@ -113,6 +113,8 @@
 
 ### step 6:常用工具
 
+非常重要！非常重要！特别是 Git和 Docker。
+
 1. **Maven** ：建议学习常用框架之前可以提前花半天时间学习一下**Maven**的使用。（到处找 Jar 包，下载 Jar 包是真的麻烦费事，使用 Maven 可以为你省很多事情）。
 2. **Git** ：基本的 Git 技能也是必备的，试着在学习的过程中将自己的代码托管在 Github 上。（[Git 入门](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/tools/Git.md)）
 3. **Docker** ：学着用 Docker 安装学习中需要用到的软件比如 MySQL ,这样方便很多，可以为你节省不少时间。（[Docker 入门](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/tools/Docker.md)）
@@ -137,12 +139,39 @@
 
 **一定要学会拓展知识，养成自主学习的意识。** 黑马项目对这些知识点的介绍都比较蜻蜓点水。
 
-### step 9:其他
+### step 9:深入学习
 
 可以再回来看一下多线程方面的知识，还可以利用业余时间学习一下 **[NIO](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#io "NIO")** 和 **Netty** ，这样简历上也可以多点东西。如果想去大厂，**[JVM](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#jvm "JVM")** 的一些知识也是必学的（**Java 内存区域、虚拟机垃圾算法、虚拟垃圾收集器、JVM 内存管理**）推荐《深入理解 Java 虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践（最新第二版》和《实战 Java 虚拟机》，如果嫌看书麻烦的话，你也可以看我整理的文档。
 
 另外，现在微服务特别火，很多公司在面试也明确要求需要微服务方面的知识。如果有精力的话可以去学一下 SpringCloud 生态系统微服务方面的东西。
 
+### step 10:微服务
+
+这部分太多了，选择性学习。
+
+相关技术：
+
+1. **网关** :kong,soul；
+2. **分布式调用链**： SkyWalking、Zipkin
+3. **日志系统：** Kibana
+4. ......
+
+Spring Cloud 相关：
+
+1. Eureka：服务注册与发现；
+2. Ribbon：负载均衡；
+3. Hytrix ：熔断；
+4. Zuul ：网关；
+5. Spring Cloud Config：配置中心；
+
+Spring Cloud Alibaba也是很值得学习的：
+
+1. **[Sentinel](https://github.com/alibaba/Sentinel "Sentinel")** ：A lightweight powerful flow control component enabling reliability and monitoring for microservices. (轻量级的流量控制、熔断降级 Java 库)。
+2. **[dubbo](https://github.com/apache/dubbo "dubbo")** ：Apache Dubbo 是一个基于 Java 的高性能开源 RPC 框架。
+3. **[nacos](https://github.com/alibaba/nacos "nacos")** ：Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos 可以作为 Dubbo 的注册中心来使用。
+4. **[seata](https://github.com/seata/seata "seata")** : Seata 是一种易于使用，高性能，基于 Java 的开源分布式事务解决方案。
+5. **[RocketMQ](https://github.com/apache/rocketmq "RocketMQ")** ：阿里巴巴开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息中间件。
+
 ## 总结
 
 我上面主要概括一下每一步要学习的内容，对学习规划有一个建议。知道要学什么之后，如何去学呢？我觉得学习每个知识点可以考虑这样去入手：

From 0bad97b79d301ce0643c9de89bbf4f65700da948 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: potato <657927144@qq.com>
Date: Fri, 28 Feb 2020 05:13:57 +0800
Subject: [PATCH 738/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=AD=A3=E6=96=87=E6=A1=A3Spr?=
 =?UTF-8?q?ingBean.md=E4=B8=AD=E5=85=B3=E4=BA=8E=E5=AF=B9BeanFactoryAware?=
 =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E6=96=B9=E6=B3=95=E8=B0=83=E7=94=A8=E7=9A=84=E8=AF=B4?=
 =?UTF-8?q?=E6=98=8E?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md b/docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md
index 4e8279e7d7d..8968812a006 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md
@@ -303,7 +303,7 @@ public class CustomerBeanPostProcessor implements BeanPostProcessor {
 - 如果涉及到一些属性值 利用set方法设置一些属性值。
 - 如果Bean实现了BeanNameAware接口，调用setBeanName()方法，传入Bean的名字。
 - 如果Bean实现了BeanClassLoaderAware接口，调用setBeanClassLoader()方法，传入ClassLoader对象的实例。
-- 如果Bean实现了BeanFactoryAware接口，调用setBeanClassLoader()方法，传入ClassLoader对象的实例。
+- 如果Bean实现了BeanFactoryAware接口，调用setBeanFactory()方法，传入BeanFactory对象的实例。
 - 与上面的类似，如果实现了其他*Aware接口，就调用相应的方法。
 - 如果有和加载这个Bean的Spring容器相关的BeanPostProcessor对象，执行postProcessBeforeInitialization()方法
 - 如果Bean实现了InitializingBean接口，执行afterPropertiesSet()方法。

From eb396936ee645bea52541207c66414edb92933a5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 28 Feb 2020 11:27:37 +0800
Subject: [PATCH 739/903] =?UTF-8?q?=E5=AE=8C=E5=96=84kafka=E7=9B=B8?=
 =?UTF-8?q?=E5=85=B3=E5=86=85=E5=AE=B9?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 12 +++++++++++-
 1 file changed, 11 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 7c6976179fc..3d7b42b1563 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -231,11 +231,21 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 #### 消息队列
 
 - [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
+
+**RabbitMQ:**
+
 - [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
+
+**RocketMQ:**
+
 - [RocketMQ 入门](docs/system-design/data-communication/RocketMQ.md)
 - [RocketMQ的几个简单问题与答案](docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
-- [Kafka入门看这一篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka入门看这一篇就够了.md)
+
+**Kafka:**
+
+- **[Kafka 入门+SpringBoot整合Kafka系列](https://github.com/Snailclimb/springboot-kafka)**
 - [Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了.md)
+- [【加餐】Kafka入门看这一篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka入门看这一篇就够了.md)
 
 ### 权限认证
 

From 5ffcea34cafa894ea9fe635ccea23003d7517a0e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 28 Feb 2020 14:10:45 +0800
Subject: [PATCH 740/903] Update README.md

---
 README.md | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 3d7b42b1563..a210b374cfe 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -321,13 +321,14 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 ### 真实面试经历分析
 
-- [我和阿里面试官的一次“邂逅”(附问题详解)](docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/alibaba-1.md)
+- **[我和阿里面试官的一次“邂逅”(附问题详解)](docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/alibaba-1.md)**
 
 ### 面经
 
 - [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
 - [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
 - [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md)
+- 
 
 ## Java学习常见问题汇总
 

From 0969f8f09336f01758618b54a8ee9046b8b93c07 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 28 Feb 2020 20:43:49 +0800
Subject: [PATCH 741/903] =?UTF-8?q?=E5=8F=8D=E5=B0=84=E6=9C=BA=E5=88=B6?=
 =?UTF-8?q?=E5=AE=8C=E5=96=84?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |  16 +--
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 136 ++++++++++++++++++
 2 files changed, 143 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index a210b374cfe..f33e71a983c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -83,15 +83,15 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 **基础知识系统总结：**
 
-* **[Java 基础知识回顾](docs/java/Java基础知识.md)**
-* **[Java 基础知识疑难点/易错点](docs/java/Java疑难点.md)**
-* **[一些重要的Java程序设计题](docs/java/Java程序设计题.md)**
-* [J2EE 基础知识回顾](docs/java/J2EE基础知识.md)
+1. **[Java 基础知识](docs/java/Java基础知识.md)**
+2. **[Java 基础知识疑难点/易错点](docs/java/Java疑难点.md)**
+3. [【加餐】一些重要的Java程序设计题](docs/java/Java程序设计题.md)
+4. [【选看】J2EE 基础知识](docs/java/J2EE基础知识.md)
 
 **重要知识点详解：**
 
-- [用好Java中的枚举,真的没有那么简单!](docs/java/basis/用好Java中的枚举真的没有那么简单.md)
-- [Java 常见关键字总结：final、static、this、super!](docs/java/basis/final、static、this、super.md)
+1. [枚举](docs/java/basis/用好Java中的枚举真的没有那么简单.md) （很重要的一个数据结构，用好枚举真的没有那么简单！）
+2. [Java 常见关键字总结：final、static、this、super!](docs/java/basis/final、static、this、super.md)
 
 ### 容器
 
@@ -101,9 +101,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 **源码学习：**
 
-* [ArrayList 源码学习](docs/java/collection/ArrayList.md)  
-* [LinkedList 源码学习](docs/java/collection/LinkedList.md)   
-* [HashMap(JDK1.8)源码学习](docs/java/collection/HashMap.md)  
+* [ArrayList 源码](docs/java/collection/ArrayList.md)  、[LinkedList 源码](docs/java/collection/LinkedList.md)   、[HashMap(JDK1.8)源码](docs/java/collection/HashMap.md)  
 
 ### 并发
 
diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 08484c18e1a..a1ec9c78080 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -548,6 +548,142 @@ Java Io 流共涉及 40 多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上
 
 ![deep and shallow copy](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/java-deep-and-shallow-copy.jpg)
 
+## 38.什么是反射机制?反射机制的应用场景有哪些?
+
+### 反射机制介绍
+
+JAVA 反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为 java 语言的反射机制。
+
+### 获取Class对象的两种方式
+
+如果我们动态获取到这些信息，我们需要依靠 Class 对象。Class 类对象将一个类的方法、变量等信息告诉运行的程序。Java提供了两种方式获取Class对象:
+
+1.知道具体类的情况下可以使用：
+
+```java
+Class alunbarClass = TargetObject.class;
+```
+
+但是我们一般是不知道具体类的，基本都是通过遍历包下面的类来获取 Class 对象
+
+2.通过 `Class.forName()`传入类的路径获取：
+
+```java
+Class alunbarClass1 = Class.forName("cn.javaguide.TargetObject");
+```
+
+### 代码实例
+
+**简单用代码演示一下反射的一些操作!**
+
+1.创建一个我们要使用反射操作的类 `TargetObject`：
+
+```java
+package cn.javaguide;
+
+public class TargetObject {
+    private String value;
+
+    public TargetObject() {
+        value = "JavaGuide";
+    }
+
+    public void publicMethod(String s) {
+        System.out.println("I love " + s);
+    }
+
+    private void privateMethod() {
+        System.out.println("value is " + value);
+    }
+}
+```
+
+2.使用反射操作这个类的方法以及参数
+
+```java
+package cn.javaguide;
+
+import java.lang.reflect.Field;
+import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
+import java.lang.reflect.Method;
+
+public class Main {
+    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, NoSuchMethodException, IllegalAccessException, InstantiationException, InvocationTargetException, NoSuchFieldException {
+        /**
+         * 获取TargetObject类的Class对象并且创建TargetObject类实例
+         */
+        Class<?> tagetClass = Class.forName("cn.javaguide.TargetObject");
+        TargetObject targetObject = (TargetObject) tagetClass.newInstance();
+        /**
+         * 获取所有类中所有定义的方法
+         */
+        Method[] methods = tagetClass.getDeclaredMethods();
+        for (Method method : methods) {
+            System.out.println(method.getName());
+        }
+        /**
+         * 获取指定方法并调用
+         */
+        Method publicMethod = tagetClass.getDeclaredMethod("publicMethod",
+                String.class);
+
+        publicMethod.invoke(targetObject, "JavaGuide");
+        /**
+         * 获取指定参数并对参数进行修改
+         */
+        Field field = tagetClass.getDeclaredField("value");
+        //为了对类中的参数进行修改我们取消安全检查
+        field.setAccessible(true);
+        field.set(targetObject, "JavaGuide");
+        /**
+         * 调用 private 方法
+         */
+        Method privateMethod = tagetClass.getDeclaredMethod("privateMethod");
+        //为了调用private方法我们取消安全检查
+        privateMethod.setAccessible(true);
+        privateMethod.invoke(targetObject);
+    }
+}
+
+```
+
+输出内容：
+
+```
+publicMethod
+privateMethod
+I love JavaGuide
+value is JavaGuide
+```
+
+### 静态编译和动态编译
+
+- **静态编译：**在编译时确定类型，绑定对象
+- **动态编译：**运行时确定类型，绑定对象
+
+### 反射机制优缺点
+
+- **优点：** 运行期类型的判断，动态加载类，提高代码灵活度。
+- **缺点：** 1,性能瓶颈：反射相当于一系列解释操作，通知 JVM 要做的事情，性能比直接的 java 代码要慢很多。2,安全问题，让我们可以动态操作改变类的属性同时也增加了类的安全隐患。
+
+### 反射的应用场景
+
+**反射是框架设计的灵魂。**
+
+在我们平时的项目开发过程中，基本上很少会直接使用到反射机制，但这不能说明反射机制没有用，实际上有很多设计、开发都与反射机制有关，例如模块化的开发，通过反射去调用对应的字节码；动态代理设计模式也采用了反射机制，还有我们日常使用的 Spring／Hibernate 等框架也大量使用到了反射机制。
+
+举例：
+
+1. 我们在使用 JDBC 连接数据库时使用 `Class.forName()`通过反射加载数据库的驱动程序；
+2. Spring 框架的IOC（动态加载管理Bean）创建对象以及AOP（动态代理）功能都和反射有联系；
+4. 动态配置实例的属性；
+5. ......
+
+**推荐阅读：**
+
+- [Reflection：Java 反射机制的应用场景](https://segmentfault.com/a/1190000010162647?utm_source=tuicool&utm_medium=referral)
+- [Java 基础之—反射（非常重要）](https://blog.csdn.net/sinat_38259539/article/details/71799078)
+
 ## 参考
 
 - https://stackoverflow.com/questions/1906445/what-is-the-difference-between-jdk-and-jre

From 2aed7e357e12fd885f8f0512e7f5f47a1c94678f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 28 Feb 2020 20:45:58 +0800
Subject: [PATCH 742/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
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Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 19 +++++++++++++------
 1 file changed, 13 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index a1ec9c78080..7d1b33bb360 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -56,6 +56,13 @@
 - [36. 常见关键字总结:static,final,this,super](#36-常见关键字总结staticfinalthissuper)
 - [37. Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法总结](#37-collections-工具类和-arrays-工具类常见方法总结)
     - [38. 深拷贝 vs 浅拷贝](#38-深拷贝-vs-浅拷贝)
+- [38.什么是反射机制?反射机制的应用场景有哪些?](#38什么是反射机制反射机制的应用场景有哪些)
+    - [反射机制介绍](#反射机制介绍)
+    - [获取 Class 对象的两种方式](#获取-class-对象的两种方式)
+    - [代码实例](#代码实例)
+    - [静态编译和动态编译](#静态编译和动态编译)
+    - [反射机制优缺点](#反射机制优缺点)
+    - [反射的应用场景](#反射的应用场景)
 - [参考](#参考)
 - [公众号](#公众号)
 
@@ -554,9 +561,9 @@ Java Io 流共涉及 40 多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上
 
 JAVA 反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为 java 语言的反射机制。
 
-### 获取Class对象的两种方式
+### 获取 Class 对象的两种方式
 
-如果我们动态获取到这些信息，我们需要依靠 Class 对象。Class 类对象将一个类的方法、变量等信息告诉运行的程序。Java提供了两种方式获取Class对象:
+如果我们动态获取到这些信息，我们需要依靠 Class 对象。Class 类对象将一个类的方法、变量等信息告诉运行的程序。Java 提供了两种方式获取 Class 对象:
 
 1.知道具体类的情况下可以使用：
 
@@ -675,9 +682,9 @@ value is JavaGuide
 举例：
 
 1. 我们在使用 JDBC 连接数据库时使用 `Class.forName()`通过反射加载数据库的驱动程序；
-2. Spring 框架的IOC（动态加载管理Bean）创建对象以及AOP（动态代理）功能都和反射有联系；
-4. 动态配置实例的属性；
-5. ......
+2. Spring 框架的 IOC（动态加载管理 Bean）创建对象以及 AOP（动态代理）功能都和反射有联系；
+3. 动态配置实例的属性；
+4. ......
 
 **推荐阅读：**
 
@@ -698,4 +705,4 @@ value is JavaGuide
 
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-![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
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+![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)

From 172a11c54bda5097c9257648d344da3b37376229 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 28 Feb 2020 20:53:13 +0800
Subject: [PATCH 743/903] =?UTF-8?q?=E5=8F=8D=E5=B0=84=E5=8D=95=E7=8B=AC?=
 =?UTF-8?q?=E6=88=90=E6=96=87?=
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Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |   1 +
 docs/java/Basis/reflection.md                 | 135 ++++++++++++++++
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 147 +-----------------
 3 files changed, 138 insertions(+), 145 deletions(-)
 create mode 100644 docs/java/Basis/reflection.md

diff --git a/README.md b/README.md
index f33e71a983c..78fc2c394cc 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -92,6 +92,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 1. [枚举](docs/java/basis/用好Java中的枚举真的没有那么简单.md) （很重要的一个数据结构，用好枚举真的没有那么简单！）
 2. [Java 常见关键字总结：final、static、this、super!](docs/java/basis/final、static、this、super.md)
+3. [什么是反射机制?反射机制的应用场景有哪些?](docs/java/basis/reflection.md)
 
 ### 容器
 
diff --git a/docs/java/Basis/reflection.md b/docs/java/Basis/reflection.md
new file mode 100644
index 00000000000..bc1296cc85b
--- /dev/null
+++ b/docs/java/Basis/reflection.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+### 反射机制介绍
+
+JAVA 反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为 java 语言的反射机制。
+
+### 获取 Class 对象的两种方式
+
+如果我们动态获取到这些信息，我们需要依靠 Class 对象。Class 类对象将一个类的方法、变量等信息告诉运行的程序。Java 提供了两种方式获取 Class 对象:
+
+1.知道具体类的情况下可以使用：
+
+```java
+Class alunbarClass = TargetObject.class;
+```
+
+但是我们一般是不知道具体类的，基本都是通过遍历包下面的类来获取 Class 对象
+
+2.通过 `Class.forName()`传入类的路径获取：
+
+```java
+Class alunbarClass1 = Class.forName("cn.javaguide.TargetObject");
+```
+
+### 代码实例
+
+**简单用代码演示一下反射的一些操作!**
+
+1.创建一个我们要使用反射操作的类 `TargetObject`：
+
+```java
+package cn.javaguide;
+
+public class TargetObject {
+    private String value;
+
+    public TargetObject() {
+        value = "JavaGuide";
+    }
+
+    public void publicMethod(String s) {
+        System.out.println("I love " + s);
+    }
+
+    private void privateMethod() {
+        System.out.println("value is " + value);
+    }
+}
+```
+
+2.使用反射操作这个类的方法以及参数
+
+```java
+package cn.javaguide;
+
+import java.lang.reflect.Field;
+import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
+import java.lang.reflect.Method;
+
+public class Main {
+    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, NoSuchMethodException, IllegalAccessException, InstantiationException, InvocationTargetException, NoSuchFieldException {
+        /**
+         * 获取TargetObject类的Class对象并且创建TargetObject类实例
+         */
+        Class<?> tagetClass = Class.forName("cn.javaguide.TargetObject");
+        TargetObject targetObject = (TargetObject) tagetClass.newInstance();
+        /**
+         * 获取所有类中所有定义的方法
+         */
+        Method[] methods = tagetClass.getDeclaredMethods();
+        for (Method method : methods) {
+            System.out.println(method.getName());
+        }
+        /**
+         * 获取指定方法并调用
+         */
+        Method publicMethod = tagetClass.getDeclaredMethod("publicMethod",
+                String.class);
+
+        publicMethod.invoke(targetObject, "JavaGuide");
+        /**
+         * 获取指定参数并对参数进行修改
+         */
+        Field field = tagetClass.getDeclaredField("value");
+        //为了对类中的参数进行修改我们取消安全检查
+        field.setAccessible(true);
+        field.set(targetObject, "JavaGuide");
+        /**
+         * 调用 private 方法
+         */
+        Method privateMethod = tagetClass.getDeclaredMethod("privateMethod");
+        //为了调用private方法我们取消安全检查
+        privateMethod.setAccessible(true);
+        privateMethod.invoke(targetObject);
+    }
+}
+
+```
+
+输出内容：
+
+```
+publicMethod
+privateMethod
+I love JavaGuide
+value is JavaGuide
+```
+
+### 静态编译和动态编译
+
+- **静态编译：**在编译时确定类型，绑定对象
+- **动态编译：**运行时确定类型，绑定对象
+
+### 反射机制优缺点
+
+- **优点：** 运行期类型的判断，动态加载类，提高代码灵活度。
+- **缺点：** 1,性能瓶颈：反射相当于一系列解释操作，通知 JVM 要做的事情，性能比直接的 java 代码要慢很多。2,安全问题，让我们可以动态操作改变类的属性同时也增加了类的安全隐患。
+
+### 反射的应用场景
+
+**反射是框架设计的灵魂。**
+
+在我们平时的项目开发过程中，基本上很少会直接使用到反射机制，但这不能说明反射机制没有用，实际上有很多设计、开发都与反射机制有关，例如模块化的开发，通过反射去调用对应的字节码；动态代理设计模式也采用了反射机制，还有我们日常使用的 Spring／Hibernate 等框架也大量使用到了反射机制。
+
+举例：
+
+1. 我们在使用 JDBC 连接数据库时使用 `Class.forName()`通过反射加载数据库的驱动程序；
+2. Spring 框架的 IOC（动态加载管理 Bean）创建对象以及 AOP（动态代理）功能都和反射有联系；
+3. 动态配置实例的属性；
+4. ......
+
+**推荐阅读：**
+
+- [Reflection：Java 反射机制的应用场景](https://segmentfault.com/a/1190000010162647?utm_source=tuicool&utm_medium=referral)
+- [Java 基础之—反射（非常重要）](https://blog.csdn.net/sinat_38259539/article/details/71799078)
+
+## 
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 7d1b33bb360..c1825767a4d 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -55,14 +55,7 @@
     - [BIO,NIO,AIO 有什么区别?](#bionioaio-有什么区别)
 - [36. 常见关键字总结:static,final,this,super](#36-常见关键字总结staticfinalthissuper)
 - [37. Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法总结](#37-collections-工具类和-arrays-工具类常见方法总结)
-    - [38. 深拷贝 vs 浅拷贝](#38-深拷贝-vs-浅拷贝)
-- [38.什么是反射机制?反射机制的应用场景有哪些?](#38什么是反射机制反射机制的应用场景有哪些)
-    - [反射机制介绍](#反射机制介绍)
-    - [获取 Class 对象的两种方式](#获取-class-对象的两种方式)
-    - [代码实例](#代码实例)
-    - [静态编译和动态编译](#静态编译和动态编译)
-    - [反射机制优缺点](#反射机制优缺点)
-    - [反射的应用场景](#反射的应用场景)
+- [38.深拷贝 vs 浅拷贝](#38-深拷贝-vs-浅拷贝)
 - [参考](#参考)
 - [公众号](#公众号)
 
@@ -548,149 +541,13 @@ Java Io 流共涉及 40 多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上
 
 详见笔主的这篇文章: <https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md>
 
-### 38. 深拷贝 vs 浅拷贝
+## 38. 深拷贝 vs 浅拷贝
 
 1. **浅拷贝**：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型进行引用传递般的拷贝，此为浅拷贝。
 2. **深拷贝**：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型，创建一个新的对象，并复制其内容，此为深拷贝。
 
 ![deep and shallow copy](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/java-deep-and-shallow-copy.jpg)
 
-## 38.什么是反射机制?反射机制的应用场景有哪些?
-
-### 反射机制介绍
-
-JAVA 反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为 java 语言的反射机制。
-
-### 获取 Class 对象的两种方式
-
-如果我们动态获取到这些信息，我们需要依靠 Class 对象。Class 类对象将一个类的方法、变量等信息告诉运行的程序。Java 提供了两种方式获取 Class 对象:
-
-1.知道具体类的情况下可以使用：
-
-```java
-Class alunbarClass = TargetObject.class;
-```
-
-但是我们一般是不知道具体类的，基本都是通过遍历包下面的类来获取 Class 对象
-
-2.通过 `Class.forName()`传入类的路径获取：
-
-```java
-Class alunbarClass1 = Class.forName("cn.javaguide.TargetObject");
-```
-
-### 代码实例
-
-**简单用代码演示一下反射的一些操作!**
-
-1.创建一个我们要使用反射操作的类 `TargetObject`：
-
-```java
-package cn.javaguide;
-
-public class TargetObject {
-    private String value;
-
-    public TargetObject() {
-        value = "JavaGuide";
-    }
-
-    public void publicMethod(String s) {
-        System.out.println("I love " + s);
-    }
-
-    private void privateMethod() {
-        System.out.println("value is " + value);
-    }
-}
-```
-
-2.使用反射操作这个类的方法以及参数
-
-```java
-package cn.javaguide;
-
-import java.lang.reflect.Field;
-import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
-import java.lang.reflect.Method;
-
-public class Main {
-    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, NoSuchMethodException, IllegalAccessException, InstantiationException, InvocationTargetException, NoSuchFieldException {
-        /**
-         * 获取TargetObject类的Class对象并且创建TargetObject类实例
-         */
-        Class<?> tagetClass = Class.forName("cn.javaguide.TargetObject");
-        TargetObject targetObject = (TargetObject) tagetClass.newInstance();
-        /**
-         * 获取所有类中所有定义的方法
-         */
-        Method[] methods = tagetClass.getDeclaredMethods();
-        for (Method method : methods) {
-            System.out.println(method.getName());
-        }
-        /**
-         * 获取指定方法并调用
-         */
-        Method publicMethod = tagetClass.getDeclaredMethod("publicMethod",
-                String.class);
-
-        publicMethod.invoke(targetObject, "JavaGuide");
-        /**
-         * 获取指定参数并对参数进行修改
-         */
-        Field field = tagetClass.getDeclaredField("value");
-        //为了对类中的参数进行修改我们取消安全检查
-        field.setAccessible(true);
-        field.set(targetObject, "JavaGuide");
-        /**
-         * 调用 private 方法
-         */
-        Method privateMethod = tagetClass.getDeclaredMethod("privateMethod");
-        //为了调用private方法我们取消安全检查
-        privateMethod.setAccessible(true);
-        privateMethod.invoke(targetObject);
-    }
-}
-
-```
-
-输出内容：
-
-```
-publicMethod
-privateMethod
-I love JavaGuide
-value is JavaGuide
-```
-
-### 静态编译和动态编译
-
-- **静态编译：**在编译时确定类型，绑定对象
-- **动态编译：**运行时确定类型，绑定对象
-
-### 反射机制优缺点
-
-- **优点：** 运行期类型的判断，动态加载类，提高代码灵活度。
-- **缺点：** 1,性能瓶颈：反射相当于一系列解释操作，通知 JVM 要做的事情，性能比直接的 java 代码要慢很多。2,安全问题，让我们可以动态操作改变类的属性同时也增加了类的安全隐患。
-
-### 反射的应用场景
-
-**反射是框架设计的灵魂。**
-
-在我们平时的项目开发过程中，基本上很少会直接使用到反射机制，但这不能说明反射机制没有用，实际上有很多设计、开发都与反射机制有关，例如模块化的开发，通过反射去调用对应的字节码；动态代理设计模式也采用了反射机制，还有我们日常使用的 Spring／Hibernate 等框架也大量使用到了反射机制。
-
-举例：
-
-1. 我们在使用 JDBC 连接数据库时使用 `Class.forName()`通过反射加载数据库的驱动程序；
-2. Spring 框架的 IOC（动态加载管理 Bean）创建对象以及 AOP（动态代理）功能都和反射有联系；
-3. 动态配置实例的属性；
-4. ......
-
-**推荐阅读：**
-
-- [Reflection：Java 反射机制的应用场景](https://segmentfault.com/a/1190000010162647?utm_source=tuicool&utm_medium=referral)
-- [Java 基础之—反射（非常重要）](https://blog.csdn.net/sinat_38259539/article/details/71799078)
-
 ## 参考
 
 - https://stackoverflow.com/questions/1906445/what-is-the-difference-between-jdk-and-jre

From cc359b2561f061859933b993cd4b8172a8d3ebac Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 28 Feb 2020 20:58:39 +0800
Subject: [PATCH 744/903] =?UTF-8?q?=E5=A2=9E=E5=8A=A0=E4=BA=86=E4=B8=A4?=
 =?UTF-8?q?=E4=BB=BD=E9=9D=A2=E8=AF=95=E7=BB=8F=E9=AA=8C?=
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---
 README.md                                     |   3 +-
 .../2020-zijietiaodong.md                     |  61 +++++++++
 .../bingo-interview.md                        | 125 ++++++++++++++++++
 3 files changed, 188 insertions(+), 1 deletion(-)
 create mode 100644 docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2020-zijietiaodong.md
 create mode 100644 docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/bingo-interview.md

diff --git a/README.md b/README.md
index 78fc2c394cc..84b81db67e1 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -327,7 +327,8 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 - [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
 - [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
 - [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md)
-- 
+- [Bigo的Java面试，我挂在了第三轮技术面上.........](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/bingo-interview.md)
+- [2020 字节跳动后端面经分享！已拿 offer!](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2020-zijietiaodong.md)
 
 ## Java学习常见问题汇总
 
diff --git a/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2020-zijietiaodong.md b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2020-zijietiaodong.md
new file mode 100644
index 00000000000..0e63008bc27
--- /dev/null
+++ b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2020-zijietiaodong.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+
+
+> 本文来自读者 Boyn 投稿！恭喜这位粉丝拿到了含金量极高的字节跳动实习 offer!赞！
+
+## 基本条件
+
+本人是底层 211 本科,现在大三,无科研经历,但是有一些项目经历,在国内监控行业某头部企业做过一段时间的实习。想着投一下字节,可以积累一下面试经验和为春招做准备.投了简历之后,过了一段时间,HR 就打电话跟我约时间,在年后进行远程面。
+
+说明一下，我投的是北京 office。
+
+## 一面
+
+面试官很和蔼,由于疫情的原因,大家都在家里面进行远程面试
+
+开头没有自我介绍,直接开始问项目了,问了比如
+
+- 常用的 Web 组件有哪些(回答了自己经常用到的 SpringBoot,Redis,Mysql 等等,字节这边基本没有用 Java 的后台,所以感觉面试官不大会问 Spring,Java 这些东西,反倒是对数据库和中间件比较感兴趣)
+- Kafka 相关,如何保证不会重复消费,Kafka 消费组结构等等(这个只是凭着感觉和面试官说了,因为 Kafka 自己确实准备得不充分,但是心态稳住了)
+- **Mysql 索引,B+树(必考嗷同学们)**
+
+还有一些项目中的细节,这些因人而异,就不放上来了,提示一点就是要在项目中介绍一些亮眼的地方,比如用了什么牛逼的数据结构,架构上有什么特点,并发量大小还有怎么去 hold 住并发量
+
+后面就是算法题了,一共做了两道
+
+1. 判断平衡二叉树(这道题总体来说并不难,但是面试官在中间穿插了垃圾回收的知识,这就很难受了,具体的就是大家要判断一下对象在什么时候会回收,可达性分析什么时候对这个对象来说是不可达的,还有在递归函数中内存如何变化,这个是让我们来对这个函数进行执行过程的建模,只看栈帧大小变化的话,应该有是两个峰值,中间会有抖动的情况)
+2. 二分查找法的变种题,给定`target`和一个升序的数组,寻找下一个比数组大的数.这道题也不难,靠大家对二分查找法的熟悉程度,当然,这边还有一个优化的点,可以看看[我的博客](https://boyn.top/2019/11/09/%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6%89%BE%E6%B3%95/)找找灵感
+
+完成了之后,面试官让我等一会有二面,大概 10 分钟左右吧,休息了一会就继续了
+
+## 二面
+
+二面一上来就是先让我自我介绍,当然还是同样的套路,同样的香脆
+
+然后问了我一些关于 Redis 的问题,比如 **zset 的实现(跳表,这个高频)** ,键的过期策略,持久化等等,这些在大多数 Redis 的介绍中都可以找到,就不细说了
+
+还有一些数据结构的问题,比如说问了哈希表是什么,给面试官详细说了一下`java.util.HashMap`是怎么实现(当然里面就穿插着红黑树了,多看看红黑树是有什么特点之类的)的,包括说为什么要用链地址法来避免冲突,探测法有哪些,链地址法和探测法的优劣对比
+
+后面还跟我讨论了很久的项目,所以说大家的项目一定要做好,要有亮点的地方,在这里跟面试官讨论了很多项目优化的地方,还有什么不足,还有什么地方可以新增功能等等,同样不细说了
+
+一边讨论的时候劈里啪啦敲了很多,应该是对个人的面试评价一类的
+
+后面就是字节的传统艺能手撕算法了,一共做了三道
+
+- 一二道是连在一起的.给定一个规则`S_0 = {1} S_1={1,2,1} S_2 = {1,2,1,3,1,2,1} S_n = {S_n-1 , n + 1, S_n-1}`.第一个问题是他们的个数有什么关系(1 3 7 15... 2 的 n 次方-1,用位运算解决).第二个问题是给定数组个数下标 n 和索引 k,让我们求出 S_n(k)所指的数,假如`S_2(2) = 1`,我在做的时候没有什么好的思路,如果有的话大家可以分享一下
+- 第三道是下一个排列：[https://leetcode-cn.com/problems/next-permutation](https://leetcode-cn.com/problems/next-permutation) 的题型,不过做了一些修改,数组大小`10000<n<100000`,不能用暴力法,还有数字是在 1-9 之间会有重复
+
+## hr 面
+
+一些偏职业规划的话题了,实习时间,项目经历,实习经历这些。
+
+## 总结
+
+基础很重要!这次准备到的 Redis,Mysql,JVM 原理等等都有问到了,(网络这一块没问,但是也是要好好准备的,对于后台来说,网络知识不仅仅是面试,还是以后工作的知识基础).当然自己也有准备不足的地方,比如 Kafka 等中间件,只会用不会原理是万万不行的.并且这些基础知识不能只靠背,面试官还会融合在项目里面进行串问
+
+问到了不会的不要慌,因为面试官是在试探你的技术深度,有可能会针对某一个问题,问到你不会为止,所以你出现不会的问题是很正常的,心态把控住就行.
+
+无论是做题,还是回答问题的时候,牢记你不是在考试,而是在交流,和面试官有互动和沟通是很重要的,你说的一些疏漏的地方,如果你及时跟面试官反馈,还是可以补救一下的
+
+最重要的一点字节的面试就是算法一定要牢固,每一轮都会有手撕算法的,这个不用想,LeetCode+剑指 Offer 走起来就对了,心态很重要,算法题不一定都是你会的,要有一定的心理准备,遇到难题可以先冷静分析一波.而且写出`Bug free`的代码也是很重要的,我前面的几题算法因为在牛客网上进行面试,所以要运行出来.
+
+最后祝大家在春招取得好的 Offer,_奥力给_!
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diff --git a/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/bingo-interview.md b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/bingo-interview.md
new file mode 100644
index 00000000000..c43656a19d0
--- /dev/null
+++ b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/bingo-interview.md
@@ -0,0 +1,125 @@
+>  本文是鄙人薛某这位老哥的投稿，虽然面试最后挂了，但是老哥本身还是挺优秀的，而且通过这次面试学到了很多东西，我想这就足够了！加油！不要畏惧面试失败，好好修炼自己，多准备一下，后面一定会找到让自己满意的工作。
+>
+
+## 背景
+
+前段时间家里出了点事，辞职回家待了一段时间，处理完老家的事情后就回到广州这边继续找工作，大概是国庆前几天我去面试了一家叫做Bigo(YY的子公司)，面试的职位是面向3-5年的Java开发，最终自己倒在了第三轮的技术面上。虽然有些遗憾和泄气，但想着还是写篇博客来记录一下自己的面试过程好了，也算是对广大程序员同胞们的分享，希望对你们以后的学习和面试能有所帮助。
+
+## 个人情况
+
+先说下LZ的个人情况。
+
+17年毕业，二本，目前位于广州，是一个非常普通的Java开发程序员，算起来有两年多的开发经验。
+
+其实这个阶段有点尴尬，高不成低不就，比初级程序员稍微好点，但也达不到高级的程度。加上现如今IT行业接近饱和，很多岗位都是要求至少3-5年以上开发经验，所以对于两年左右开发经验的需求其实是比较小的，这点在LZ找工作的过程中深有体会。最可悲的是，今年的大环境不好，很多公司不断的在裁员，更别说招人了，残酷的形势对于求职者来说更是雪上加霜，相信很多求职的同学也有所体会。所以，不到万不得已的情况下，建议不要裸辞！
+
+## Bigo面试
+
+面试岗位：Java后台开发
+
+经验要求：3-5年
+
+由于是国庆前去面试Bigo的，到现在也有一个多月的时间了，虽然仍有印象，但也有不少面试题忘了，所以我只能尽量按照自己的回忆来描述面试的过程，不明白之处还请见谅！
+
+### 一面(微信电话面)
+
+bigo的第一面是微信电话面试，本来是想直接电话面，但面试官说需要手写算法题，就改成微信电话面。
+
+- 自我介绍
+- 先了解一下Java基础吧，什么是内存泄漏和内存溢出？（溢出是指创建太多对象导致内存空间不足，泄漏是无用对象没有回收）
+- JVM怎么判断对象是无用对象？（根搜索算法，从GC Root出发，对象没有引用，就判定为无用对象）
+- 根搜索算法中的根节点可以是哪些对象？（类对象，虚拟机栈的对象，常量引用的对象）
+- 重载和重写的区别？（重载发生在同个类，方法名相同，参数列表不同；重写是父子类之间的行为，方法名好参数列表都相同，方法体内的程序不同）
+- 重写有什么限制没有？
+- Java有哪些同步工具？（synchronized和Lock）
+- 这两者有什么区别？
+- ArrayList和LinkedList的区别？（ArrayList基于数组，搜索快，增删元素慢，LinkedList基于链表，增删快，搜索因为要遍历元素所以效率低）
+- 这两种集合哪个比较占内存？（看情况的，ArrayList如果有扩容并且元素没占满数组的话，浪费的内存空间也是比较多的，但一般情况下，LinkedList占用的内存会相对多点，因为每个元素都包含了指向前后节点的指针）
+- 说一下HashMap的底层结构（数组 + 链表，链表过长变成红黑树）
+- HashMap为什么线程不安全，1.7版本之前HashMap有什么问题（扩容时多线程操作可能会导致链表成环的出现，然后调用get方法会死循环）
+- 了解ConcurrentHashMap吗？说一下它为什么能线程安全（用了分段锁）
+- 哪些方法需要锁住整个集合的？（读取size的时候）
+- 看你简历写着你了解RPC啊，那你说下RPC的整个过程？（从客户端发起请求，到socket传输，然后服务端处理消息，以及怎么序列化之类的都大概讲了一下）
+- 服务端获取客户端要调用的接口信息后，怎么找到对应的实现类的？(反射 + 注解吧，这里也不是很懂)
+- dubbo的负载均衡有几种算法?（随机，轮询，最少活跃请求数，一致性hash）
+- 你说的最少活跃数算法是怎么回事？（服务提供者有一个计数器，记录当前同时请求个数，值越小说明该服务器负载越小，路由器会优先选择该服务器）
+- 服务端怎么知道客户端要调用的算法的？(socket传递消息过来的时候会把算法策略传递给服务端)
+- 你用过redis做分布式锁是吧，你们是自己写的工具类吗？（不是，我们用redission做分布式锁）
+- 线程拿到key后是怎么保证不死锁的呢？（给这个key加上一个过期时间）
+- 如果这个过期时间到了，但是业务程序还没处理完，该怎么办？（额......可以在业务逻辑上保证幂等性吧）
+- 那如果多个业务都用到分布式锁的话，每个业务都要保证幂等性了，有没有更好的方法？（额......思考了下暂时没有头绪，面试官就说那先跳过吧。事后我了解到redission本身是有个看门狗的监控线程的，如果检测到key被持有的话就会再次重置过期时间）
+- 你那边有纸和笔吧，写一道算法，用两个栈模拟一个队列的入队和出队。（因为之前复习的时候对这道题有印象，写的时候也比较快，大概是用了五分钟，然后就拍成图片发给了面试官，对方看完后表示没问题就结束了面试。）
+
+第一面问的不算难，问题也都是偏基础之类的，虽然答得不算完美，但过程还是比较顺利的。几天之后，Bigo的hr就邀请我去他们公司参加现场面试。
+
+### 二面
+
+到Bigo公司后，一位hr小姐姐招待我到了一个会议室，等了大概半个小时，一位中年男子走了进来，非常的客气，说不好意思让我等那么久了，并且介绍了自己是技术经理，然后就开始了我们的交谈。
+
+- 依照惯例，让我简单做下自我介绍，这个过程他也在边看我的简历。
+- 说下你最熟悉的项目吧。（我就拿我上家公司最近做的一个电商项目开始介绍，从简单的项目描述，到项目的主要功能，以及我主要负责的功能模块，吧啦吧啦..............）
+- 你对这个项目这么熟悉，那你根据你的理解画一下你的项目架构图，还有说下你具体参与了哪部分。（这个题目还是比较麻烦的，毕竟我当时离职的时间也挺长了，对这个项目的架构也是有些模糊。当然，最后还是硬着头皮还是画了个大概，从前端开始访问，然后通过nginx网关层，最后到具体的服务等等，并且把自己参与的服务模块也标示了出来）
+- 你的项目用到了Spring Cloud GateWay，既然你已经有nginx做网关了，为什么还要用gateWay呢？（nginx是做负载均衡，还有针对客户端的访问做网关用的，gateWay是接入业务层做的网关，而且还整合了熔断器Hystrix）
+- 熔断器Hystrix最主要的作用是什么？（防止服务调用失败导致的服务雪崩，能降级）
+- 你的项目用到了redis，你们的redis是怎么部署的？（额。。。。好像是哨兵模式部署的吧。）
+- 说一下你对哨兵模式的理解？（我对哨兵模式了解的不多，就大概说了下Sentinel监控之类的，还有类似ping命令的心跳机制，以及怎么判断一个master是下线之类。。。。。）
+- 那你们为什么要用哨兵模式呢？怎么不用集群的方式部署呢？一开始get不到他的点，就说哨兵本身就是多实例部署的，他解释了一下，说的是redis-cluster的部署方案。（额......redis的环境搭建有专门的运维人员部署的，应该是优先考虑高可用吧..........开始有点心慌了，因为我也不知道为什么）
+- 哦，那你是觉得集群没有办法实现高可用吗？（不....不是啊，只是觉得哨兵模式可能比较保证主从复制安全性吧........我也不知道自己在说什么）
+- 集群也是能保证高可用的，你知道它又是怎么保证主从一致性的吗？（好吧，这里真的不知道了，只能跳过）
+- 你肯定有微信吧，如果让你来设计微信朋友圈的话，你会怎么设计它的属性成员呢？（嗯......需要有用户表，朋友圈的表，好友表之类的吧）
+- 嗯，好，你也知道微信用户有接近10亿之多，那肯定要涉及到分库分表，如果是你的话，怎么设计分库分表呢？（这个问题考察的点比较大，我答的其实一般，而且这个过程面试官还不断的进行连环炮发问，导致这个话题说了有将近20分钟，限于篇幅，这里就不再详述了）
+- 这边差不多了，最后你写一道算法吧，有一组未排序的整形数组，你设计一个算法，对数组的元素两两配对，然后输出最大的绝对值差和最小的绝对值差的"对数"。（听到这道题，我第一想法就是用HashMap来保存，key是两个元素的绝对值差，value是配对的数量，如果有相同的就加1，没有就赋值为1，然后最后对map做排序，输出最大和最小的value值，写完后面试官说结果虽然是正确的，但是不够效率，因为遍历的时间复杂度成了O(n^2)，然后提醒了我往排序这方面想。我灵机一动，可以先对数组做排序，然后首元素与第二个元素做绝对值差，记为num，然后首元素循环和后面的元素做计算，直到绝对值差不等于num位置，这样效率比起O(n^2)快多了。）
+
+面试完后，技术官就问我有什么要问他的，我就针对这个岗位的职责和项目所用的技术栈做了询问，然后就让我先等下，等他去通知三面的技术官。说实话，二面给我的感觉是最舒服的，因为面试官很亲切，面试的过程一直积极的引导我，而且在职业规划方面给了我很多的建议，让我受益匪浅，虽然面试时间有一个半小时，但却丝毫不觉得长，整个面试过程聊得挺舒服的，不过因为时间比较久了，很多问题我也记不清了。
+
+### 三面
+
+二面结束后半个小时，三面的技术面试官就开始进来了，从他的额头发量分布情况就能猜想是个大牛，人狠话不多，坐下后也没让我做自我介绍，直接开问，整个过程我答的也不好，而且面试官的问题表述有些不太清晰，经常需要跟他重复确认清楚。
+
+- 对事务了解吗？说一下事务的隔离级别有哪些（我以比较了解的Spring来说，把Spring的四种事务隔离级别都叙述了一遍）
+
+- 你做过电商，那应该知道下单的时候需要减库存对吧，假设现在有两个服务A和B，分别操作订单和库存表，A保存订单后，调用B减库存的时候失败了，这个时候A也要回滚，这个事务要怎么设计？（B服务的减库存方法不抛异常，由调用方也就是A服务来抛异常）
+
+- 了解过读写分离吗？（额。。。大概了解一点，就是写的时候进主库，读的时候读从库）
+
+- 你说读的时候读从库，现在假设有一张表User做了读写分离，然后有个线程在**一个事务范围内**对User表先做了写的处理，然后又做了读的处理，这时候数据还没同步到从库，怎么保证读的时候能读到最新的数据呢？（听完顿时有点懵圈，一时间答不上来，后来面试官说想办法保证一个事务中读写都是同一个库才行）
+
+- 你的项目里用到了rabbitmq，那你说下mq的消费端是怎么处理的？（就是消费端接收到消息之后，会先把消息存到数据库中，然后再从数据库中定时跑消息）
+
+- 也就是说你的mq是先保存到数据库中，然后业务逻辑就是从mq中读取消息然后再处理的是吧？（是的）
+
+- 那你的消息是唯一的吗？（是的，用了唯一约束）
+
+- 你怎么保证消息一定能被消费？或者说怎么保证一定能存到数据库中？（这里开始慌了，因为mq接入那一块我只是看过部分逻辑，但没有亲自参与，凭着自己对mq的了解就答道，应该是靠rabbitmq的ack确认机制）
+
+- 好，那你整理一下你的消费端的整个处理逻辑流程，然后说说你的ack是在哪里返回的（听到这里我的心凉了一截，mq接入这部分我确实没有参与，硬着头皮按照自己的理解画了一下流程，但其实漏洞百出）
+
+- 按照你这样画的话，如果数据库突然宕机，你的消息该怎么确认已经接收？（额.....那发送消息的时候就存放消息可以吧.........回答的时候心里千万只草泥马路过........行了吧，没玩没了了。）
+
+- 那如果发送端的服务是多台部署呢？你保存消息的时候数据库就一直报唯一性的错误？（好吧，你赢了。。。最后硬是憋出了一句，您说的是，这样设计确实不好。。。。）
+
+- 算了，跳过吧，现在你来设计一个map，然后有两个线程对这个map进行操作，主线程高速增加和删除map的元素，然后有个异步线程定时去删除map中主线程5秒内没有删除的数据，你会怎么设计？
+
+  （这道题我答得并不好，做了下简单的思考就说可以把map的key加上时间戳的标志，遍历的时候发现小于当前时间戳5秒前的元素就进行删除，面试官对这样的回答明显不太满意，说这样遍历会影响效率，ps：对这道题，大佬们如果有什么高见可以在评论区说下！）
+
+......还有其他问题，但我只记住了这么多，就这样吧。
+
+面完最后一道题后，面试官就表示这次面试过程结束了，让我回去等消息。听到这里，我知道基本上算是宣告结果了。回想起来，自己这一轮面试确实表现的很一般，加上时间拖得很长，从当天的2点半一直面试到6点多，精神上也尽显疲态。果然，几天之后，hr微信通知了我，说我第三轮技术面试没有通过，这一次面试以失败告终。
+
+## 总结
+
+以上就是面试的大概过程，不得不说，大厂的面试还是非常有技术水平的，这个过程中我学到了很多，这里分享下个人的一些心得：
+
+1、**基础**！**基础**！**基础**！重要的事情说三遍，无论是什么阶段的程序员，基础都是最重要的。每个公司的面试一定会涉及到基础知识的提问，如果你的基础不扎实，往往第一面就可能被淘汰。
+
+2、**简历需要适当的包装**。老实说，我的简历肯定是经过包装的，这也是我的工作年限不够，但却能获取Bigo面试机会的重要原因，所以适当的包装一下简历很有必要，不过切记一点，就是**不能脱离现实**，比如明明只有两年经验，却硬是写到三年。小厂还可能蒙混过关，但大厂基本很难，因为很多公司会在入职前做背景调查。
+
+3、**要对简历上的技术点很熟悉**。简历包装可以，但一定要对简历上的技术点很熟悉，比如只是简单写过rabbitmq的demo的话，就不要写“熟悉”等字眼，因为很多的面试官会针对一个技能点问的很深入，像连环炮一样的深耕你对这个技能点的理解程度。
+
+4、**简历上的项目要非常熟悉**。一般我们写简历都是需要对自己的项目做一定程序的包装和美化，项目写得好能给简历加很多分。但一定要对项目非常的熟悉，不熟悉的模块最好不要写上去。笔者这次就吃了大亏，我的简历上有个电商项目就写到了用rabbitmq处理下单，虽然稍微了解过那部分下单的处理逻辑，但由于没有亲自参与就没有做深入的了解，面试时在这一块内容上被Bigo三面的面试官逼得最后哑口无言。
+
+5、**提升自己的架构思维**。对于初中级程序员来说，日常的工作就是基本的增删改查，把功能实现就完事了，这种思维不能说不好，只是想更上一层楼的话，业务时间需要提升下自己的架构思维能力，比如说如果让你接手一个项目的话，你会怎么考虑设计这个项目，从整体架构，到引入一些组件，再到设计具体的业务服务，这些都是设计一个项目必须要考虑的环节，对于提升我们的架构思维是一种很好的锻炼，这也是很多大厂面试高级程序员时的重要考察部分。
+
+6、**不要裸辞**。这也是我最朴实的建议了，大环境不好，且行且珍惜吧，唉~~~~
+
+总的来说，这次面试Bigo还是收获颇丰的，虽然有点遗憾，但也没什么后悔的，毕竟自己面试之前也是准备的很充分了，有些题目答得不好说明我还有很多技术盲区，不懂就是不懂，再这么吹也吹不出来。这也算是给我提了个醒，你还嫩着呢，好好修炼内功吧，毕竟菜可是原罪啊。
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From 7e45885eeb3b4f2ed63a892747b78662ba4b4278 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 28 Feb 2020 21:13:01 +0800
Subject: [PATCH 745/903] =?UTF-8?q?=E6=8E=92=E7=89=88=E7=AE=80=E5=8D=95?=
 =?UTF-8?q?=E8=B0=83=E6=95=B4?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
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---
 README.md                                     | 63 +++++++------------
 ...45\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" | 17 +++--
 2 files changed, 31 insertions(+), 49 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 84b81db67e1..2c2209c4588 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -37,9 +37,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
     - [容器](#容器)
     - [并发](#并发)
     - [JVM](#jvm)
-    - [I/O](#io)
-    - [Java 8](#java-8)
-    - [优雅 Java 代码必备实践(Java编程规范)](#优雅-java-代码必备实践java编程规范)
+    - [其他(IO/Java8/编码规范)](#其他)
 - [网络](#网络)
 - [操作系统](#操作系统)
     - [Linux相关](#linux相关)
@@ -96,55 +94,41 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 ### 容器
 
-**总结：**
-
-* **[Java容器常见面试题/知识点总结](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md)**
-
-**源码学习：**
-
-* [ArrayList 源码](docs/java/collection/ArrayList.md)  、[LinkedList 源码](docs/java/collection/LinkedList.md)   、[HashMap(JDK1.8)源码](docs/java/collection/HashMap.md)  
+1. **[Java容器常见面试题/知识点总结](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md)**
+2. [ArrayList 源码](docs/java/collection/ArrayList.md)  、[LinkedList 源码](docs/java/collection/LinkedList.md)   、[HashMap(JDK1.8)源码](docs/java/collection/HashMap.md)  
 
 ### 并发
 
 **面试题总结：**
 
-* **[Java 并发基础常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)**
-* **[Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)**
+1. **[Java 并发基础常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)**
+2. **[Java 并发进阶常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)**
 
 **必备知识点：**
 
-* [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
-* **[Java线程池学习总结](./docs/java/Multithread/java线程池学习总结.md)**
-* [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
-* [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
-* [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](docs/java/Multithread/AQS.md)
+1. [并发容器总结](docs/java/Multithread/并发容器总结.md)
+2. **[Java线程池学习总结](./docs/java/Multithread/java线程池学习总结.md)**
+3. [乐观锁与悲观锁](docs/essential-content-for-interview/面试必备之乐观锁与悲观锁.md)
+4. [JUC 中的 Atomic 原子类总结](docs/java/Multithread/Atomic.md)
+5. [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](docs/java/Multithread/AQS.md)
 
 ### JVM
 
-* **[一 Java内存区域](docs/java/jvm/Java内存区域.md)**
-* **[二 JVM垃圾回收](docs/java/jvm/JVM垃圾回收.md)**
-* [三 JDK 监控和故障处理工具](docs/java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
-* [四 类文件结构](docs/java/jvm/类文件结构.md)
-* **[五 类加载过程](docs/java/jvm/类加载过程.md)**
-* [六 类加载器](docs/java/jvm/类加载器.md)
-* **[【待完成】八 最重要的 JVM 参数指南（翻译完善了一半）](docs/java/jvm/最重要的JVM参数指南.md)**
-* [九 JVM 配置常用参数和常用 GC 调优策略](docs/java/jvm/GC调优参数.md)
-* **[【加餐】大白话带你认识JVM](docs/java/jvm/[加餐]大白话带你认识JVM.md)**
-
-### I/O
+1. **[Java内存区域](docs/java/jvm/Java内存区域.md)**
+2. **[JVM垃圾回收](docs/java/jvm/JVM垃圾回收.md)**
+3. [JDK 监控和故障处理工具](docs/java/jvm/JDK监控和故障处理工具总结.md)
+4. [类文件结构](docs/java/jvm/类文件结构.md)
+5. **[类加载过程](docs/java/jvm/类加载过程.md)**
+6. [类加载器](docs/java/jvm/类加载器.md)
+7. **[【待完成】最重要的 JVM 参数指南（翻译完善了一半）](docs/java/jvm/最重要的JVM参数指南.md)**
+8. [JVM 配置常用参数和常用 GC 调优策略](docs/java/jvm/GC调优参数.md)
+9. **[【加餐】大白话带你认识JVM](docs/java/jvm/[加餐]大白话带你认识JVM.md)**
 
-* [BIO,NIO,AIO 总结 ](docs/java/BIO-NIO-AIO.md)
-* [Java IO 与 NIO系列文章](docs/java/Java%20IO与NIO.md)
-
-### Java 8 
-
-* [Java 8 新特性总结](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)
-* [Java 8 学习资源推荐](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)
-* [Java8 forEach 指南](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8foreach指南.md)
-
-### 优雅 Java 代码必备实践(Java编程规范)
+### 其他
 
-* [Java 编程规范以及优雅 Java 代码实践总结](docs/java/Java编程规范.md)
+1. **I/O** ：[BIO,NIO,AIO 总结 ](docs/java/BIO-NIO-AIO.md)
+2. **Java 8**  ：[Java 8 新特性总结](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)、[Java 8 学习资源推荐](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)、[Java8 forEach 指南](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8foreach指南.md)
+3.  **[Java 编程规范以及优雅 Java 代码实践总结](docs/java/Java编程规范.md)**
 
 ## 网络
 
@@ -373,7 +357,6 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 ## 待办
 
-- [x] Java 多线程类别知识重构
 - [ ] Netty 总结(---正在进行中---)
 - [ ] 数据结构总结重构(---正在进行中---)
 
diff --git "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
index 5b5c84722ff..a20e6f85be7 100644
--- "a/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/network/\345\271\262\350\264\247\357\274\232\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234\347\237\245\350\257\206\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -1,4 +1,3 @@
-> # 目录结构
 ### 1. [计算机概述 ](#一计算机概述)
 ### 2. [物理层 ](#二物理层)
 ### 3. [数据链路层 ](#三数据链路层 )
@@ -57,15 +56,15 @@
 <font color="#999999">4，互联网按工作方式可划分为边缘部分和核心部分。主机在网络的边缘部分，其作用是进行信息处理。由大量网络和连接这些网络的路由器组成核心部分，其作用是提供连通性和交换。
 
  <font color="#999999">5，计算机通信是计算机中进程（即运行着的程序）之间的通信。计算机网络采用的通信方式是客户-服务器方式（C/S方式）和对等连接方式（P2P方式）。
- 
+
  <font color="#999999">6，客户和服务器都是指通信中所涉及的应用进程。客户是服务请求方，服务器是服务提供方。
- 
+
 <font color="#999999">7，按照作用范围的不同，计算机网络分为广域网WAN，城域网MAN，局域网LAN，个人区域网PAN。
 
  <font color="#999999">8，计算机网络最常用的性能指标是：速率，带宽，吞吐量，时延（发送时延，处理时延，排队时延），时延带宽积，往返时间和信道利用率。
- 
+
  <font color="#999999">9，网络协议即协议，是为进行网络中的数据交换而建立的规则。计算机网络的各层以及其协议集合，称为网络的体系结构。
- 
+
  <font color="#999999">10，五层体系结构由应用层，运输层，网络层（网际层），数据链路层，物理层组成。运输层最主要的协议是TCP和UDP协议，网络层最重要的协议是IP协议。
 
 ## 二物理层
@@ -165,7 +164,7 @@
      一种用于数据链路层实现中继，连接两个或多个局域网的网络互连设备。
 #### <font  color="#99CC33"> 交换机（switch ）：<font>
     广义的来说，交换机指的是一种通信系统中完成信息交换的设备。这里工作在数据链路层的交换机指的是交换式集线器，其实质是一个多接口的网桥
-   
+
 
 ### <font color="#003333">（2），重要知识点总结<font>
 
@@ -295,7 +294,7 @@
 10，TCP用主机的IP地址加上主机上的端口号作为TCP连接的端点。这样的端点就叫做套接字（socket）或插口。套接字用（IP地址：端口号）来表示。每一条TCP连接唯一被通信两端的两个端点所确定。
 
  11，停止等待协议是为了实现可靠传输的，它的基本原理就是每发完一个分组就停止发送，等待对方确认。在收到确认后再发下一个分组。
- 
+
 12，为了提高传输效率，发送方可以不使用低效率的停止等待协议，而是采用流水线传输。流水线传输就是发送方可连续发送多个分组，不必每发完一个分组就停下来等待对方确认。这样可使信道上一直有数据不间断的在传送。这种传输方式可以明显提高信道利用率。
 
 13，停止等待协议中超时重传是指只要超过一段时间仍然没有收到确认，就重传前面发送过的分组（认为刚才发送过的分组丢失了）。因此每发送完一个分组需要设置一个超时计时器，其重转时间应比数据在分组传输的平均往返时间更长一些。这种自动重传方式常称为自动重传请求ARQ。另外在停止等待协议中若收到重复分组，就丢弃该分组，但同时还要发送确认。连续ARQ协议可提高信道利用率。发送维持一个发送窗口，凡位于发送窗口内的分组可连续发送出去，而不需要等待对方确认。接收方一般采用累积确认，对按序到达的最后一个分组发送确认，表明到这个分组位置的所有分组都已经正确收到了。
@@ -335,7 +334,7 @@
      FTP 是File TransferProtocol（文件传输协议）的英文简称，而中文简称为“文传协议”。用于Internet上的控制文件的双向传输。同时，它也是一个应用程序（Application）。
      基于不同的操作系统有不同的FTP应用程序，而所有这些应用程序都遵守同一种协议以传输文件。在FTP的使用当中，用户经常遇到两个概念："下载"（Download）和"上传"（Upload）。
      "下载"文件就是从远程主机拷贝文件至自己的计算机上；"上传"文件就是将文件从自己的计算机中拷贝至远程主机上。用Internet语言来说，用户可通过客户机程序向（从）远程主机上传（下载）文件。
-     
+
 #### <font  color="#99CC33"> 简单文件传输协议（TFTP）：<font>
     TFTP（Trivial File Transfer Protocol,简单文件传输协议）是TCP/IP协议族中的一个用来在客户机与服务器之间进行简单文件传输的协议，提供不复杂、开销不大的文件传输服务。端口号为69。
 
@@ -364,7 +363,7 @@
      代理服务器（Proxy Server）是一种网络实体，它又称为万维网高速缓存。
      代理服务器把最近的一些请求和响应暂存在本地磁盘中。当新请求到达时，若代理服务器发现这个请求与暂时存放的的请求相同，就返回暂存的响应，而不需要按URL的地址再次去互联网访问该资源。
      代理服务器可在客户端或服务器工作，也可以在中间系统工作。 
-      
+
 #### <font  color="#99CC33"> http请求头：<font>
     http请求头，HTTP客户程序（例如浏览器），向服务器发送请求的时候必须指明请求类型（一般是GET或者POST）。如有必要，客户程序还可以选择发送其他的请求头。
     - Accept：浏览器可接受的MIME类型。

From 1fe9f9dca8c456a19e6cc8e4a1e0c46a0ac4b1a4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 28 Feb 2020 21:26:23 +0800
Subject: [PATCH 746/903] Update reflection.md

---
 docs/java/Basis/reflection.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/docs/java/Basis/reflection.md b/docs/java/Basis/reflection.md
index bc1296cc85b..6c8c6b8caeb 100644
--- a/docs/java/Basis/reflection.md
+++ b/docs/java/Basis/reflection.md
@@ -129,6 +129,7 @@ value is JavaGuide
 
 **推荐阅读：**
 
+- [Java反射使用总结]( https://zhuanlan.zhihu.com/p/80519709)
 - [Reflection：Java 反射机制的应用场景](https://segmentfault.com/a/1190000010162647?utm_source=tuicool&utm_medium=referral)
 - [Java 基础之—反射（非常重要）](https://blog.csdn.net/sinat_38259539/article/details/71799078)
 

From dabf8c75bcdfd97d814c532dc4ec108a27f11cb7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 28 Feb 2020 21:26:25 +0800
Subject: [PATCH 747/903] Update README.md

---
 README.md | 3 ---
 1 file changed, 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 2c2209c4588..5ecdc116eb3 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -16,7 +16,6 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 <p align="center">
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@@ -400,8 +399,6 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 
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 ### Contributor

From e86ee6761dc5fe03f410711b28bc3a119e9ff731 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 29 Feb 2020 17:21:07 +0800
Subject: [PATCH 748/903] =?UTF-8?q?=E7=9B=AE=E5=BD=95=E8=B0=83=E6=95=B4?=
 =?UTF-8?q?=E4=BB=A5=E5=8F=8A=E8=AE=A4=E8=AF=81=E6=8E=88=E6=9D=83=E7=9B=B8?=
 =?UTF-8?q?=E5=85=B3=E6=96=87=E7=AB=A0=E5=AE=8C=E5=96=84?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     | 146 +++++++++++-------
 .../basis-of-authority-certification.md       |  74 ++++++++-
 .../authority-certification/sso.md            | 125 +++++++++++++++
 .../data-communication/summary.md             | 100 ------------
 4 files changed, 282 insertions(+), 163 deletions(-)
 create mode 100644 docs/system-design/authority-certification/sso.md
 delete mode 100644 docs/system-design/data-communication/summary.md

diff --git a/README.md b/README.md
index 5ecdc116eb3..b95dda7d137 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -36,43 +36,61 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
     - [容器](#容器)
     - [并发](#并发)
     - [JVM](#jvm)
-    - [其他(IO/Java8/编码规范)](#其他)
+    - [其他](#其他)
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 - [数据结构与算法](#数据结构与算法)
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-    - [数据通信/中间件(消息队列、RPC ... )](#数据通信中间件)
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+    - [常用框架](#常用框架)
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+        - [高并发](#高并发)
+        - [高可用](#高可用)
+    - [微服务](#微服务)
+        - [Spring Cloud](#spring-cloud)
+        - [配置中心](#配置中心)
 - [面试指南](#面试指南)
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+    - [Docker](#docker)
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+    - [联系我](#联系我)
+    - [公众号](#公众号)
 
 ## Java
 
@@ -128,16 +146,19 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 1. **I/O** ：[BIO,NIO,AIO 总结 ](docs/java/BIO-NIO-AIO.md)
 2. **Java 8**  ：[Java 8 新特性总结](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)、[Java 8 学习资源推荐](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)、[Java8 forEach 指南](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8foreach指南.md)
 3.  **[Java 编程规范以及优雅 Java 代码实践总结](docs/java/Java编程规范.md)**
+4. 设计模式 :[设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
 
 ## 网络
 
-* [计算机网络常见面试题](docs/network/计算机网络.md)
-* [计算机网络基础知识总结](docs/network/干货：计算机网络知识总结.md)
-* [HTTPS中的TLS](docs/network/HTTPS中的TLS.md)
+1. [计算机网络常见面试题](docs/network/计算机网络.md)
+2. [计算机网络基础知识总结](docs/network/干货：计算机网络知识总结.md)
+3. [HTTPS中的TLS](docs/network/HTTPS中的TLS.md)
 
 ## 操作系统
 
-### Linux相关
+操作系统相关概念总结
+
+### Linux
 
 * [后端程序员必备的 Linux 基础知识](docs/operating-system/后端程序员必备的Linux基础知识.md)  
 * [Shell 编程入门](docs/operating-system/Shell.md) 
@@ -177,10 +198,6 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 * [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](docs/database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
 * [几种常见的 Redis 集群以及使用场景](docs/database/Redis/redis集群以及应用场景.md) 
 
-### 数据库扩展
-
-待办......
-
 ## 系统设计
 
 ### 常用框架
@@ -201,17 +218,42 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 - [MyBatis常见面试题总结](docs/system-design/framework/mybatis/mybatis-interview.md)
 
-### 数据通信/中间件
+### 认证授权
+
+**[认证授权基础:搞清Authentication,Authorization以及Cookie、Session、Token、OAuth 2、SSO](docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md)**
+
+#### JWT
+
+- **[JWT 优缺点分析以及常见问题解决方案](docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md)**
+- **[适合初学者入门 Spring Security With JWT 的 Demo](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide)**
+
+#### SSO(单点登录)
+
+SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中一个就有权访问与其相关的其他系统。举个例子我们在登陆了京东金融之后，我们同时也成功登陆京东的京东超市、京东家电等子系统。
+
+相关阅读：[SSO 单点登录看这篇就够了！](docs/system-design/authority-certification/sso.md)
+
+### 分布式
 
-- [数据通信(RESTful、RPC、消息队列)相关知识点总结](docs/system-design/data-communication/summary.md)
+[分布式相关概念入门](docs/system-design/website-architecture/分布式.md)
+
+#### Elasticsearch(分布式搜索引擎)
+
+提高搜索效率。常见于电商购物网站的商品搜索于分类。
+
+代办......
 
 #### RPC
 
+让调用远程服务调用像调用本地方法那样简单。
+
 - [Dubbo 总结：关于 Dubbo 的重要知识点](docs/system-design/data-communication/dubbo.md)
 - [服务之间的调用为啥不直接用 HTTP 而用 RPC？](docs/system-design/data-communication/why-use-rpc.md)
 
 #### 消息队列
 
+消息队列在分布式系统中主要是为了接耦和削峰。
+
 - [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
 
 **RabbitMQ:**
@@ -229,37 +271,17 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 - [Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了.md)
 - [【加餐】Kafka入门看这一篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka入门看这一篇就够了.md)
 
-### 权限认证
-
-- **[权限认证基础:区分Authentication,Authorization以及Cookie、Session、Token](docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md)**
-- **[JWT 优缺点分析以及常见问题解决方案](docs/system-design/authority-certification/JWT-advantages-and-disadvantages.md)**
-- **[适合初学者入门 Spring Security With JWT 的 Demo](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide)**
-
-### 分布式 & 微服务
-
-- [分布式应该学什么](docs/system-design/website-architecture/分布式.md)
-
-#### Spring Cloud
-
-- [ 大白话入门 Spring Cloud](docs/system-design/micro-service/spring-cloud.md)
-
 #### API 网关
 
 网关主要用于请求转发、安全认证、协议转换、容灾。
 
 - [浅析如何设计一个亿级网关(API Gateway)](docs/system-design/micro-service/API网关.md)
 
-#### 配置中心
-
-待办......
-
 #### 唯一 id 生成
 
 -  [分布式id生成方案总结](docs/system-design/micro-service/分布式id生成方案总结.md)
 
-#### 服务治理：服务注册与发现、服务路由控制
-
-**ZooKeeper:**
+#### ZooKeeper
 
 > 前两篇文章可能有内容重合部分，推荐都看一遍。
 
@@ -267,6 +289,12 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 - [【进阶】Zookeeper 原理简单入门！](docs/system-design/framework/ZooKeeper-plus.md)
 - [【拓展】ZooKeeper 数据模型和常见命令](docs/system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
 
+#### 数据库扩展
+
+读写分离、分库分表。
+
+代办.....
+
 ### 大型网站架构
 
 - [8 张图读懂大型网站技术架构](docs/system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
@@ -284,9 +312,15 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 - [如何设计一个高可用系统？要考虑哪些地方？](docs/system-design/website-architecture/如何设计一个高可用系统？要考虑哪些地方？.md)
 
-### 设计模式
+### 微服务
 
-- [设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
+#### Spring Cloud
+
+- [ 大白话入门 Spring Cloud](docs/system-design/micro-service/spring-cloud.md)
+
+#### 配置中心
+
+待办......
 
 ## 面试指南
 
@@ -365,6 +399,8 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 ### JavaGuide介绍
 
+开源 JavaGuide 初始想法源于自己的个人那一段比较迷茫的学习经历。主要目的是为了通过这个开源平台来帮助一些在学习 Java 或者面试过程中遇到问题的小伙伴。
+
 *  **对于 Java 初学者来说：** 本文档倾向于给你提供一个比较详细的学习路径，让你对于Java整体的知识体系有一个初步认识。另外，本文的一些文章
 也是你学习和复习 Java 知识不错的实践；
 *  **对于非 Java 初学者来说：** 本文档更适合回顾知识，准备面试，搞清面试应该把重心放在那些问题上。要搞清楚这个道理：提前知道那些面试常见，不是为了背下来应付面试，而是为了让你可以更有针对的学习重点。
@@ -389,14 +425,6 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 2. 很多知识点我可能没有涉及到，所以你可以对其他知识点进行补充。
 3. 现有的知识点难免存在不完善或者错误，所以你可以对已有知识点进行修改/补充。
 
-### 为什么要做这个开源文档？
-
-初始想法源于自己的个人那一段比较迷茫的学习经历。主要目的是为了通过这个开源平台来帮助一些在学习 Java 或者面试过程中遇到问题的小伙伴。
-
-### 投稿
-
-由于我个人能力有限，很多知识点我可能没有涉及到，所以你可以对其他知识点进行补充。大家也可以对自己的文章进行自荐，对于不错的文章不仅可以成功在本仓库展示出来更可以获得作者送出的 50 元左右的任意书籍进行奖励(当然你也可以直接折现50元)。
-
 ### 联系我
 
 ![个人微信](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/wechat3.jpeg)
@@ -465,3 +493,5 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
 ![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
+
+
diff --git a/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md b/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
index 896353f6f80..3080ebcf415 100644
--- a/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
+++ b/docs/system-design/authority-certification/basis-of-authority-certification.md
@@ -4,8 +4,13 @@
 
 说简单点就是：
 
-- **认证 (Authentication)：**  你是谁。
-- **授权 (Authorization)：** 你有权限干什么。
+**认证 (Authentication)：**  你是谁。
+
+<img src="https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/96086534-9525-4464-97d6-e6fe94b8263f.png" style="zoom:80%;" />
+
+**授权 (Authorization)：** 你有权限干什么。
+
+<img src="https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/d205bc73-9b3c-421d-ac92-b45a911df098.png" style="zoom:60%;" />
 
 稍微正式点（啰嗦点）的说法就是：
 
@@ -16,6 +21,8 @@
 
 ## 2. 什么是Cookie ? Cookie的作用是什么?如何在服务端使用 Cookie ?
 
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/cookie-sessionId.png)
+
 ### 2.1 什么是Cookie ? Cookie的作用是什么?
 
 Cookie 和 Session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式，但是两者的应用场景不太一样。
@@ -28,7 +35,7 @@ Cookie 和 Session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式，但
 2. 使用Cookie 保存 session 或者 token ，向后端发送请求的时候带上 Cookie，这样后端就能取到session或者token了。这样就能记录用户当前的状态了，因为 HTTP 协议是无状态的。
 3. Cookie 还可以用来记录和分析用户行为。举个简单的例子你在网上购物的时候，因为HTTP协议是没有状态的，如果服务器想要获取你在某个页面的停留状态或者看了哪些商品，一种常用的实现方式就是将这些信息存放在Cookie 
 
-### 2.2 如何能在 服务端使用 Cookie 呢？
+### 2.2 如何在服务端使用 Cookie 呢？
 
 这部分内容参考：https://attacomsian.com/blog/cookies-spring-boot，更多如何在Spring Boot中使用Cookie 的内容可以查看这篇文章。
 
@@ -91,13 +98,56 @@ public String readAllCookies(HttpServletRequest request) {
 4. 当用户保持登录状态时，Cookie 将与每个后续请求一起被发送出去。
 5. 服务器可以将存储在 Cookie 上的 Session ID 与存储在内存中或者数据库中的 Session 信息进行比较，以验证用户的身份，返回给用户客户端响应信息的时候会附带用户当前的状态。
 
+使用 Session 的时候需要注意下面几个点：
+
+1. 依赖Session的关键业务一定要确保客户端开启了Cookie。
+2. 注意Session的过期时间
+
+花了个图简单总结了一下Session认证涉及的一些东西。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/session-cookie-intro.jpg" style="zoom:50%;" />
+
 另外，Spring Session提供了一种跨多个应用程序或实例管理用户会话信息的机制。如果想详细了解可以查看下面几篇很不错的文章：
 
 - [Getting Started with Spring Session](https://codeboje.de/spring-session-tutorial/)
 - [Guide to Spring Session](https://www.baeldung.com/spring-session)
 - [Sticky Sessions with Spring Session & Redis](https://medium.com/@gvnix/sticky-sessions-with-spring-session-redis-bdc6f7438cc3)
 
-## 4. 什么是 Token?什么是 JWT?如何基于Token进行身份验证？
+## 4.如果没有Cookie的话Session还能用吗？
+
+这是一道经典的面试题！
+
+一般是通过 Cookie 来保存 SessionID ，假如你使用了 Cookie 保存 SessionID的方案的话， 如果客户端禁用了Cookie，那么Seesion就无法正常工作。
+
+但是，并不是没有 Cookie 之后就不能用 Session 了，比如你可以将SessionID放在请求的 url 里面`https://javaguide.cn/?session_id=xxx` 。这种方案的话可行，但是安全性和用户体验感降低。当然，为了你也可以对  SessionID 进行一次加密之后再传入后端。
+
+## 5.为什么Cookie 无法防止CSRF攻击，而token可以？
+
+**CSRF（Cross Site Request Forgery）**一般被翻译为 **跨站请求伪造** 。那么什么是 **跨站请求伪造** 呢？说简单用你的身份去发送一些对你不友好的请求。举个简单的例子：
+
+小壮登录了某网上银行，他来到了网上银行的帖子区，看到一个帖子下面有一个链接写着“科学理财，年盈利率过万”，小壮好奇的点开了这个链接，结果发现自己的账户少了10000元。这是这么回事呢？原来黑客在链接中藏了一个请求，这个请求直接利用小壮的身份给银行发送了一个转账请求,也就是通过你的 Cookie 向银行发出请求。
+
+```
+<a src=http://www.mybank.com/Transfer?bankId=11&money=10000>科学理财，年盈利率过万</>
+```
+
+上面也提到过，进行Session 认证的时候，我们一般使用 Cookie 来存储 SessionId,当我们登陆后后端生成一个SessionId放在Cookie中返回给客户端，服务端通过Redis或者其他存储工具记录保存着这个Sessionid，客户端登录以后每次请求都会带上这个SessionId，服务端通过这个SessionId来标示你这个人。如果别人通过 cookie拿到了 SessionId 后就可以代替你的身份访问系统了。
+
+ Session 认证中 Cookie 中的 SessionId是由浏览器发送到服务端的，借助这个特性，攻击者就可以通过让用户误点攻击链接，达到攻击效果。
+
+但是，我们使用 token 的话就不会存在这个问题，在我们登录成功获得 token 之后，一般会选择存放在 local storage 中。然后我们在前端通过某些方式会给每个发到后端的请求加上这个 token,这样就不会出现 CSRF 漏洞的问题。因为，即使有个你点击了非法链接发送了请求到服务端，这个非法请求是不会携带 token 的，所以这个请求将是非法的。
+
+需要注意的是不论是 Cookie 还是 token 都无法避免跨站脚本攻击（Cross Site Scripting）XSS。
+
+> 跨站脚本攻击（Cross Site Scripting）缩写为 CSS 但这会与层叠样式表（Cascading Style Sheets，CSS）的缩写混淆。因此，有人将跨站脚本攻击缩写为XSS。
+
+XSS中攻击者会用各种方式将恶意代码注入到其他用户的页面中。就可以通过脚本盗用信息比如cookie。
+
+推荐阅读：
+
+1. [如何防止CSRF攻击？—美团技术团队](https://tech.meituan.com/2018/10/11/fe-security-csrf.html)
+
+## 6. 什么是 Token?什么是 JWT?如何基于Token进行身份验证？
 
 我们在上一个问题中探讨了使用 Session 来鉴别用户的身份，并且给出了几个 Spring Session 的案例分享。 我们知道 Session  信息需要保存一份在服务器端。这种方式会带来一些麻烦，比如需要我们保证保存  Session  信息服务器的可用性、不适合移动端（依赖Cookie）等等。
 
@@ -132,7 +182,7 @@ JWT 由 3 部分构成:
 - [JSON Web Token 入门教程](https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/json_web_token-tutorial.html)
 - [彻底理解Cookie，Session，Token](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485603&idx=1&sn=c8d324f44d6102e7b44554733da10bb7&chksm=cea24768f9d5ce7efe7291ddabce02b68db34073c7e7d9a7dc9a7f01c5a80cebe33ac75248df&token=844918801&lang=zh_CN#rd)
 
-## 5 什么是OAuth 2.0？
+## 7 什么是OAuth 2.0？
 
 OAuth 是一个行业的标准授权协议，主要用来授权第三方应用获取有限的权限。而 OAuth 2.0是对 OAuth 1.0 的完全重新设计，OAuth 2.0更快，更容易实现，OAuth 1.0 已经被废弃。详情请见：[rfc6749](https://tools.ietf.org/html/rfc6749)。
 
@@ -140,6 +190,12 @@ OAuth 是一个行业的标准授权协议，主要用来授权第三方应用
 
 OAuth 2.0 比较常用的场景就是第三方登录，当你的网站接入了第三方登录的时候一般就是使用的 OAuth 2.0 协议。
 
+另外，现在OAuth 2.0也常见于支付场景（微信支付、支付宝支付）和开发平台（微信开放平台、阿里开放平台等等）。
+
+微信支付账户相关参数：
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/微信支付-fnglfdlgdfj.jpg" style="zoom:50%;" />
+
 **推荐阅读：**
 
 - [OAuth 2.0 的一个简单解释](http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/04/oauth_design.html)
@@ -147,6 +203,14 @@ OAuth 2.0 比较常用的场景就是第三方登录，当你的网站接入了
 - [OAuth 2.0 的四种方式](http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/04/oauth-grant-types.html)
 - [GitHub OAuth 第三方登录示例教程](http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/04/github-oauth.html)
 
+## 8 什么是 SSO?
+
+SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中一个就有权访问与其相关的其他系统。举个例子我们在登陆了京东金融之后，我们同时也成功登陆京东的京东超市、京东家电等子系统。
+
+## 9.SSO与OAuth2.0的区别
+
+OAuth 是一个行业的标准授权协议，主要用来授权第三方应用获取有限的权限。SSO解决的是一个公司的多个相关的自系统的之间的登陆问题比如京东旗下相关子系统京东金融、京东超市、京东家电等等。
+
 ## 参考
 
 - https://medium.com/@sherryhsu/session-vs-token-based-authentication-11a6c5ac45e4
diff --git a/docs/system-design/authority-certification/sso.md b/docs/system-design/authority-certification/sso.md
new file mode 100644
index 00000000000..a2042c61913
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/authority-certification/sso.md
@@ -0,0 +1,125 @@
+
+
+> 本文授权转载自 ： https://ken.io/note/sso-design-implement 作者：ken.io
+>
+> 相关推荐阅读：**[系统的讲解 - SSO单点登录](https://www.imooc.com/article/286710)**
+
+## 一、前言
+
+### 1、SSO说明
+
+SSO英文全称Single Sign On，单点登录。SSO是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。https://baike.baidu.com/item/SSO/3451380
+
+例如访问在网易账号中心（http://reg.163.com/ ）登录之后
+访问以下站点都是登录状态
+
+- 网易直播 [http://v.163.com](http://v.163.com/)
+- 网易博客 [http://blog.163.com](http://blog.163.com/)
+- 网易花田 [http://love.163.com](http://love.163.com/)
+- 网易考拉 [https://www.kaola.com](https://www.kaola.com/)
+- 网易Lofter [http://www.lofter.com](http://www.lofter.com/)
+
+### 2、单点登录系统的好处
+
+1. **用户角度** :用户能够做到一次登录多次使用，无需记录多套用户名和密码，省心。
+2. **系统管理员角度** : 管理员只需维护好一个统一的账号中心就可以了，方便。
+3. **新系统开发角度:** 新系统开发时只需直接对接统一的账号中心即可，简化开发流程，省时。
+
+### 3、设计目标
+
+本篇文章也主要是为了探讨如何设计&实现一个SSO系统
+
+以下为需要实现的核心功能：
+
+- 单点登录
+- 单点登出
+- 支持跨域单点登录
+- 支持跨域单点登出
+
+## 二、SSO设计与实现
+
+### 1、核心应用与依赖
+
+![单点登录（SSO）设计](https://img.ken.io/blog/sso/sso-system.png-kblb.png)
+
+| 应用/模块/对象   | 说明                                |
+| ---------------- | ----------------------------------- |
+| 前台站点         | 需要登录的站点                      |
+| SSO站点-登录     | 提供登录的页面                      |
+| SSO站点-登出     | 提供注销登录的入口                  |
+| SSO服务-登录     | 提供登录服务                        |
+| SSO服务-登录状态 | 提供登录状态校验/登录信息查询的服务 |
+| SSO服务-登出     | 提供用户注销登录的服务              |
+| 数据库           | 存储用户账户信息                    |
+| 缓存             | 存储用户的登录信息，通常使用Redis   |
+
+### 2、用户登录状态的存储与校验
+
+常见的Web框架对于[Session](https://ken.io/note/session-principle-skill)的实现都是生成一个SessionId存储在浏览器Cookie中。然后将Session内容存储在服务器端内存中，这个 ken.io 在之前[Session工作原理](https://ken.io/note/session-principle-skill)中也提到过。整体也是借鉴这个思路。
+用户登录成功之后，生成AuthToken交给客户端保存。如果是浏览器，就保存在Cookie中。如果是手机App就保存在App本地缓存中。本篇主要探讨基于Web站点的SSO。
+用户在浏览需要登录的页面时，客户端将AuthToken提交给SSO服务校验登录状态/获取用户登录信息
+
+对于登录信息的存储，建议采用Redis，使用Redis集群来存储登录信息，既可以保证高可用，又可以线性扩充。同时也可以让SSO服务满足负载均衡/可伸缩的需求。
+
+| 对象      | 说明                                                         |
+| --------- | ------------------------------------------------------------ |
+| AuthToken | 直接使用UUID/GUID即可，如果有验证AuthToken合法性需求，可以将UserName+时间戳加密生成，服务端解密之后验证合法性 |
+| 登录信息  | 通常是将UserId，UserName缓存起来                             |
+
+### 3、用户登录/登录校验
+
+- 登录时序图
+
+![SSO系统设计-登录时序图](https://img.ken.io/blog/sso/sso-login-sequence.png-kbrb.png)
+
+按照上图，用户登录后Authtoken保存在Cookie中。 domian= test. com
+浏览器会将domain设置成 .test.com，
+这样访问所有*.test.com的web站点，都会将Authtoken携带到服务器端。
+然后通过SSO服务，完成对用户状态的校验/用户登录信息的获取
+
+- 登录信息获取/登录状态校验
+
+![SSO系统设计-登录信息获取/登录状态校验](https://img.ken.io/blog/sso/sso-logincheck-sequence.png-kbrb.png)
+
+### 4、用户登出
+
+用户登出时要做的事情很简单：
+
+1. 服务端清除缓存（Redis）中的登录状态
+2. 客户端清除存储的AuthToken
+
+- 登出时序图
+
+![SSO系统设计-用户登出](https://img.ken.io/blog/sso/sso-logout-sequence.png-kbrb.png)
+
+### 5、跨域登录、登出
+
+前面提到过，核心思路是客户端存储AuthToken，服务器端通过Redis存储登录信息。由于客户端是将AuthToken存储在Cookie中的。所以跨域要解决的问题，就是如何解决Cookie的跨域读写问题。
+
+> **Cookie是不能跨域的** ，比如我一个
+
+解决跨域的核心思路就是：
+
+- 登录完成之后通过回调的方式，将AuthToken传递给主域名之外的站点，该站点自行将AuthToken保存在当前域下的Cookie中。
+- 登出完成之后通过回调的方式，调用非主域名站点的登出页面，完成设置Cookie中的AuthToken过期的操作。
+- 跨域登录（主域名已登录）
+
+![SSO系统设计-跨域登录（主域名已登录）](https://img.ken.io/blog/sso/sso-crossdomain-login-loggedin-sequence.png-kbrb.png)
+
+- 跨域登录（主域名未登录）
+
+![SSO系统设计-跨域登录（主域名未登录）](https://img.ken.io/blog/sso/sso-crossdomain-login-unlogin-sequence.png-kbrb.png)
+
+- 跨域登出
+
+![SSO系统设计-跨域登出](https://img.ken.io/blog/sso/sso-crossdomain-logout-sequence.png-kbrb.png)
+
+## 三、备注
+
+- 关于方案
+
+这次设计方案更多是提供实现思路。如果涉及到APP用户登录等情况，在访问SSO服务时，增加对APP的签名验证就好了。当然，如果有无线网关，验证签名不是问题。
+
+- 关于时序图
+
+时序图中并没有包含所有场景，ken.io只列举了核心/主要场景，另外对于一些不影响理解思路的消息能省就省了。
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/system-design/data-communication/summary.md b/docs/system-design/data-communication/summary.md
deleted file mode 100644
index 209df6b6493..00000000000
--- a/docs/system-design/data-communication/summary.md
+++ /dev/null
@@ -1,100 +0,0 @@
-> ## RPC
-
-**RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用** ，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发分布式程序就像开发本地程序一样简单。
-
-**RPC采用客户端（服务调用方）/服务器端（服务提供方）模式，** 都运行在自己的JVM中。客户端只需要引入要使用的接口，接口的实现和运行都在服务器端。RPC主要依赖的技术包括序列化、反序列化和数据传输协议，这是一种定义与实现相分离的设计。
-
-**目前Java使用比较多的RPC方案主要有RMI（JDK自带）、Hessian、Dubbo以及Thrift等。**
-
-**注意： RPC主要指内部服务之间的调用，RESTful也可以用于内部服务之间的调用，但其主要用途还在于外部系统提供服务，因此没有将其包含在本知识点内。**
-
-### 常见RPC框架：
-
-- **RMI（JDK自带）：** JDK自带的RPC
- 
-   详细内容可以参考：[从懵逼到恍然大悟之Java中RMI的使用](https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/72594760)
-
-- **Dubbo:** Dubbo是 阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。
-
-  详细内容可以参考：
-
-  - [ 高性能优秀的服务框架-dubbo介绍](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/79862899)
-  
-  - [Dubbo是什么？能做什么？](https://blog.csdn.net/houshaolin/article/details/76408399)
- 
-
-- **Hessian：** Hessian是一个轻量级的remotingonhttp工具，使用简单的方法提供了RMI的功能。 相比WebService，Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC协议，因为采用的是二进制协议，所以它很适合于发送二进制数据。
-
-  详细内容可以参考： [Hessian的使用以及理解](https://blog.csdn.net/sunwei_pyw/article/details/74002351)
-
-- **Thrift：**  Apache Thrift是Facebook开源的跨语言的RPC通信框架，目前已经捐献给Apache基金会管理，由于其跨语言特性和出色的性能，在很多互联网公司得到应用，有能力的公司甚至会基于thrift研发一套分布式服务框架，增加诸如服务注册、服务发现等功能。
-  
-
-    详细内容可以参考： [【Java】分布式RPC通信框架Apache Thrift 使用总结](https://www.cnblogs.com/zeze/p/8628585.html)
-  
-### 如何进行选择：
-
-- **是否允许代码侵入：**  即需要依赖相应的代码生成器生成代码，比如Thrift。
-- **是否需要长连接获取高性能：**  如果对于性能需求较高的haul，那么可以果断选择基于TCP的Thrift、Dubbo。
-- **是否需要跨越网段、跨越防火墙：** 这种情况一般选择基于HTTP协议的Hessian和Thrift的HTTP Transport。
-
-此外，Google推出的基于HTTP2.0的gRPC框架也开始得到应用，其序列化协议基于Protobuf，网络框架使用的是Netty4,但是其需要生成代码，可扩展性也比较差。  
-
-> ## 消息中间件
-
-**消息中间件，也可以叫做中央消息队列或者是消息队列（区别于本地消息队列，本地消息队列指的是JVM内的队列实现）**，是一种独立的队列系统，消息中间件经常用来解决内部服务之间的 **异步调用问题** 。请求服务方把请求队列放到队列中即可返回，然后等待服务提供方去队列中获取请求进行处理，之后通过回调等机制把结果返回给请求服务方。
-
-异步调用只是消息中间件一个非常常见的应用场景。此外，常用的消息队列应用场景还有如下几个：
-- **解耦 ：** 一个业务的非核心流程需要依赖其他系统，但结果并不重要，有通知即可。
-- **最终一致性 ：** 指的是两个系统的状态保持一致，可以有一定的延迟，只要最终达到一致性即可。经常用在解决分布式事务上。
-- **广播 ：** 消息队列最基本的功能。生产者只负责生产消息，订阅者接收消息。
-- **错峰和流控**
-
-
-具体可以参考： 
- 
-[《消息队列深入解析》](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80029918)
-
-当前使用较多的消息队列有ActiveMQ（性能差，不推荐使用）、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka等等，我们之前提到的redis数据库也可以实现消息队列，不过不推荐，redis本身设计就不是用来做消息队列的。
-
--  **ActiveMQ：** ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMSProvider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。
-
-   具体可以参考： 
-   
-   [《消息队列ActiveMQ的使用详解》](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80031702)
- 
-- **RabbitMQ:** RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。RabbitMQ 最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗
-    > AMQP ：Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。
-
-
-   具体可以参考：
-   
-   [《消息队列之 RabbitMQ》](https://www.jianshu.com/p/79ca08116d57)
-
-- **RocketMQ：**
-   
-   具体可以参考：
-   
-   [《RocketMQ 实战之快速入门》](https://www.jianshu.com/p/824066d70da8)
-
-   [《十分钟入门RocketMQ》](http://jm.taobao.org/2017/01/12/rocketmq-quick-start-in-10-minutes/) （阿里中间件团队博客）
-
-
-- **Kafka**：Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的、基于发布/订阅的消息系统（现在官方的描述是“一个分布式流平台”）,Kafka主要用于大数据领域,当然在分布式系统中也有应用。目前市面上流行的消息队列RocketMQ就是阿里借鉴Kafka的原理、用Java开发而得。
-  
-  具体可以参考：
-
-  [《Kafka应用场景》](http://book.51cto.com/art/201801/565244.htm)
-   
-  [《初谈Kafka》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484106&idx=1&sn=aa1999895d009d91eb3692a3e6429d18&chksm=fd9854abcaefddbd1101ca5dc2c7c783d7171320d6300d9b2d8e68b7ef8abd2b02ea03e03600#rd)
-
-**推荐阅读：**
-
-[《Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和区别》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5OTMyODAyNg==&mid=2247484721&idx=1&sn=11e4e29886e581dd328311d308ccc068&chksm=feb7d144c9c058529465b02a4e26a25ef76b60be8984ace9e4a0f5d3d98ca52e014ecb73b061&scene=21#wechat_redirect)
-
-
-
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-
-
-

From a503014668d0dbc50df54a22bdcf7cbb22c7782c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 29 Feb 2020 17:23:21 +0800
Subject: [PATCH 749/903] fix:remove Remove one unwanted category from the
 categories

---
 README.md | 1 -
 1 file changed, 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index b95dda7d137..dcd2f4a359e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -53,7 +53,6 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
         - [MyBatis](#mybatis)
     - [认证授权(JWT、SSO)](#认证授权)
     - [分布式](#分布式)
-        - [SSO(单点登录)](#sso单点登录)
         - [Elasticsearch(分布式搜索引擎)](#elasticsearch分布式搜索引擎)
         - [RPC](#rpc)
         - [消息队列](#消息队列)

From c844f0c456694dd27f0e08127385e5d2d22b66c7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 29 Feb 2020 17:29:25 +0800
Subject: [PATCH 750/903] Update README.md

---
 README.md | 50 +++++++++++++++++++++++---------------------------
 1 file changed, 23 insertions(+), 27 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index dcd2f4a359e..9f95f217ed5 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -182,13 +182,13 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 ### MySQL
 
-* **[【推荐】MySQL/数据库 知识点总结](docs/database/MySQL.md)**
-* **[阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践](docs/database/阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践.md)**
-* **[一千行MySQL学习笔记](docs/database/一千行MySQL命令.md)**
-* [MySQL高性能优化规范建议](docs/database/MySQL高性能优化规范建议.md)
-* [数据库索引总结](docs/database/MySQL%20Index.md)
-* [事务隔离级别(图文详解)](docs/database/事务隔离级别(图文详解).md)
-* [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](docs/database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
+1. **[【推荐】MySQL/数据库 知识点总结](docs/database/MySQL.md)**
+2. **[阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践](docs/database/阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践.md)**
+3. **[一千行MySQL学习笔记](docs/database/一千行MySQL命令.md)**
+4. [MySQL高性能优化规范建议](docs/database/MySQL高性能优化规范建议.md)
+5. [数据库索引总结](docs/database/MySQL%20Index.md)
+6. [事务隔离级别(图文详解)](docs/database/事务隔离级别(图文详解).md)
+7. [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](docs/database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
 
 ### Redis
 
@@ -203,11 +203,11 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 #### Spring
 
-- [Spring 学习与面试](docs/system-design/framework/spring/Spring.md)
-- **[Spring 常见问题总结](docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md)**
-- [Spring中 Bean 的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md)
-- [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
-- [Spring中都用到了那些设计模式?](docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
+1. [Spring 学习与面试](docs/system-design/framework/spring/Spring.md)
+2. **[Spring 常见问题总结](docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md)**
+3. [Spring中 Bean 的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md)
+4. [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
+5. [Spring中都用到了那些设计模式?](docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
 
 #### SpringBoot
 
@@ -228,9 +228,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 #### SSO(单点登录)
 
-SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中一个就有权访问与其相关的其他系统。举个例子我们在登陆了京东金融之后，我们同时也成功登陆京东的京东超市、京东家电等子系统。
-
-相关阅读：[SSO 单点登录看这篇就够了！](docs/system-design/authority-certification/sso.md)
+SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中一个就有权访问与其相关的其他系统。举个例子我们在登陆了京东金融之后，我们同时也成功登陆京东的京东超市、京东家电等子系统。相关阅读：**[SSO 单点登录看这篇就够了！](docs/system-design/authority-certification/sso.md)**
 
 ### 分布式
 
@@ -251,24 +249,22 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 
 #### 消息队列
 
-消息队列在分布式系统中主要是为了接耦和削峰。
-
-- [消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)
+消息队列在分布式系统中主要是为了接耦和削峰。相关阅读： **[消息队列总结](docs/system-design/data-communication/message-queue.md)** 。
 
 **RabbitMQ:**
 
-- [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
+1. [RabbitMQ 入门](docs/system-design/data-communication/rabbitmq.md)
 
 **RocketMQ:**
 
-- [RocketMQ 入门](docs/system-design/data-communication/RocketMQ.md)
-- [RocketMQ的几个简单问题与答案](docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
+1. [RocketMQ 入门](docs/system-design/data-communication/RocketMQ.md)
+2. [RocketMQ的几个简单问题与答案](docs/system-design/data-communication/RocketMQ-Questions.md)
 
 **Kafka:**
 
-- **[Kafka 入门+SpringBoot整合Kafka系列](https://github.com/Snailclimb/springboot-kafka)**
-- [Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了.md)
-- [【加餐】Kafka入门看这一篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka入门看这一篇就够了.md)
+1. **[Kafka 入门+SpringBoot整合Kafka系列](https://github.com/Snailclimb/springboot-kafka)**
+2. [Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了.md)
+3. [【加餐】Kafka入门看这一篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka入门看这一篇就够了.md)
 
 #### API 网关
 
@@ -284,9 +280,9 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 
 > 前两篇文章可能有内容重合部分，推荐都看一遍。
 
-- [【入门】ZooKeeper 相关概念总结](docs/system-design/framework/ZooKeeper.md)
-- [【进阶】Zookeeper 原理简单入门！](docs/system-design/framework/ZooKeeper-plus.md)
-- [【拓展】ZooKeeper 数据模型和常见命令](docs/system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
+1. [【入门】ZooKeeper 相关概念总结](docs/system-design/framework/ZooKeeper.md)
+2. [【进阶】Zookeeper 原理简单入门！](docs/system-design/framework/ZooKeeper-plus.md)
+3. [【拓展】ZooKeeper 数据模型和常见命令](docs/system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
 
 #### 数据库扩展
 

From bae0bfd089f35ca1476214e4de08f668d87fb1f6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 29 Feb 2020 20:11:09 +0800
Subject: [PATCH 751/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=88=86=E5=B8=83=E5=BC=8F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md"  | 76 ++++++++++---------
 1 file changed, 39 insertions(+), 37 deletions(-)

diff --git "a/docs/system-design/website-architecture/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/docs/system-design/website-architecture/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md"
index d5632f5b87e..7e85a6008c4 100644
--- "a/docs/system-design/website-architecture/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md"
+++ "b/docs/system-design/website-architecture/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md"
@@ -1,37 +1,39 @@
-  - ### 一　分布式系统的经典基础理论
-  
-    [分布式系统的经典基础理论](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80444032)
-
-     本文主要是简单的介绍了三个常见的概念： **分布式系统设计理念** 、 **CAP定理** 、 **BASE理论** ，关于分布式系统的还有很多很多东西。
-      ![分布式系统的经典基础理论总结](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/24/1639234237ec9805?w=791&h=466&f=png&s=55908)
-
-  - ### 二　分布式事务
-    分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
-    * [深入理解分布式事务](http://www.codeceo.com/article/distributed-transaction.html)
-    * [分布式事务？No, 最终一致性](https://zhuanlan.zhihu.com/p/25933039)
-    * [聊聊分布式事务，再说说解决方案](https://www.cnblogs.com/savorboard/p/distributed-system-transaction-consistency.html)
-
-
-  - ### 三　分布式系统一致性
-    [分布式服务化系统一致性的“最佳实干”](https://www.jianshu.com/p/1156151e20c8)
-
-   - ### 四　一致性协议/算法
-     早在1898年就诞生了著名的 **Paxos经典算法** （**Zookeeper就采用了Paxos算法的近亲兄弟Zab算法**），但由于Paxos算法非常难以理解、实现、排错。所以不断有人尝试简化这一算法，直到2013年才有了重大突破：斯坦福的Diego Ongaro、John Ousterhout以易懂性为目标设计了新的一致性算法—— **Raft算法** ，并发布了对应的论文《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》，到现在有十多种语言实现的Raft算法框架，较为出名的有以Go语言实现的Etcd，它的功能类似于Zookeeper，但采用了更为主流的Rest接口。
-     * [图解 Paxos 一致性协议](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NDI0MTgyOA==&mid=2652037784&idx=1&sn=d8c4f31a9cfb49ee91d05bb374e5cdd5&chksm=f2868653c5f10f45fc4a64d15a5f4163c3e66c00ed2ad334fa93edb46671f42db6752001f6c0#rd)
-     *  [图解分布式协议-RAFT](http://ifeve.com/raft/)
-     *  [Zookeeper ZAB 协议分析](https://dbaplus.cn/news-141-1875-1.html)
-
-- ### 五　分布式存储
-
-  **分布式存储系统将数据分散存储在多台独立的设备上**。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。 
-  
-   * [分布式存储系统概要](http://witchiman.top/2017/05/05/distributed-system/)
-  
-- ### 六　分布式计算
-
-  **所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。**
-  分布式网络存储技术是将数据分散的存储于多台独立的机器设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，不但解决了传统集中式存储系统中单存储服务器的瓶颈问题，还提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。
-  
-  * [关于分布式计算的一些概念](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80549020)
-  
-  
\ No newline at end of file
+### 一　分布式系统的经典基础理论
+
+[分布式系统的经典基础理论](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80444032)
+本文主要是简单的介绍了三个常见的概念： **分布式系统设计理念** 、 **CAP定理** 、 **BASE理论** ，关于分布式系统的还有很多很多东西。
+
+![分布式系统的经典基础理论总结](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/24/1639234237ec9805?w=791&h=466&f=png&s=55908)
+
+### 二　分布式事务
+
+分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
+- [深入理解分布式事务](http://www.codeceo.com/article/distributed-transaction.html)
+- [聊聊分布式事务，再说说解决方案](https://www.cnblogs.com/savorboard/p/distributed-system-transaction-consistency.html)
+
+
+### 三　分布式系统一致性
+
+[分布式服务化系统一致性的“最佳实干”](https://www.jianshu.com/p/1156151e20c8)
+
+### 四　一致性协议/算法
+
+早在1898年就诞生了著名的 **Paxos经典算法** （**Zookeeper就采用了Paxos算法的近亲兄弟Zab算法**），但由于Paxos算法非常难以理解、实现、排错。所以不断有人尝试简化这一算法，直到2013年才有了重大突破：斯坦福的Diego Ongaro、John Ousterhout以易懂性为目标设计了新的一致性算法—— **Raft算法** ，并发布了对应的论文《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》，到现在有十多种语言实现的Raft算法框架，较为出名的有以Go语言实现的Etcd，它的功能类似于Zookeeper，但采用了更为主流的Rest接口。
+
+* [图解 Paxos 一致性协议](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NDI0MTgyOA==&mid=2652037784&idx=1&sn=d8c4f31a9cfb49ee91d05bb374e5cdd5&chksm=f2868653c5f10f45fc4a64d15a5f4163c3e66c00ed2ad334fa93edb46671f42db6752001f6c0#rd)
+*  [图解分布式协议-RAFT](http://ifeve.com/raft/)
+*  [Zookeeper ZAB 协议分析](https://dbaplus.cn/news-141-1875-1.html)
+
+### 五　分布式存储
+
+**分布式存储系统将数据分散存储在多台独立的设备上**。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。 
+
+* [分布式存储系统概要](http://witchiman.top/2017/05/05/distributed-system/)
+
+### 六　分布式计算
+
+**所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。**
+分布式网络存储技术是将数据分散的存储于多台独立的机器设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，不但解决了传统集中式存储系统中单存储服务器的瓶颈问题，还提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。
+
+* [关于分布式计算的一些概念](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80549020)
+

From 49c1fbf01f1d17bd287c285eebf918a2c850fbf8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 29 Feb 2020 20:11:50 +0800
Subject: [PATCH 752/903] Update README.md

---
 README.md | 22 +++++++++++++---------
 1 file changed, 13 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 9f95f217ed5..6ae557cfc84 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -284,6 +284,10 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 2. [【进阶】Zookeeper 原理简单入门！](docs/system-design/framework/ZooKeeper-plus.md)
 3. [【拓展】ZooKeeper 数据模型和常见命令](docs/system-design/framework/ZooKeeper数据模型和常见命令.md)
 
+#### 其他
+
+- 接口幂等性（代办）：分布式系统必须要考虑接口的幂等性。
+
 #### 数据库扩展
 
 读写分离、分库分表。
@@ -293,7 +297,7 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 ### 大型网站架构
 
 - [8 张图读懂大型网站技术架构](docs/system-design/website-architecture/8%20张图读懂大型网站技术架构.md)
-- [【面试精选】关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](docs/system-design/website-architecture/关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
+- [关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题](docs/system-design/website-architecture/关于大型网站系统架构你不得不懂的10个问题.md)
 
 #### 性能测试
 
@@ -305,7 +309,7 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 
 #### 高可用
 
-- [如何设计一个高可用系统？要考虑哪些地方？](docs/system-design/website-architecture/如何设计一个高可用系统？要考虑哪些地方？.md)
+高可用描述的是一个系统在大部分时间都是可用的，可以为我们提供服务的。高可用代表系统即使在发生硬件故障或者系统升级的时候，服务仍然是可用的 。相关阅读： **《[如何设计一个高可用系统？要考虑哪些地方？](docs/system-design/website-architecture/如何设计一个高可用系统？要考虑哪些地方？.md)》** 。
 
 ### 微服务
 
@@ -344,11 +348,11 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 
 ## Java学习常见问题汇总
 
-- [Java学习路线和方法推荐](docs/questions/java-learning-path-and-methods.md)
-- [Java培训四个月能学会吗？](docs/questions/java-training-4-month.md)
-- [新手学习Java，有哪些Java相关的博客，专栏，和技术学习网站推荐？](docs/questions/java-learning-website-blog.md)
-- [Java 还是大数据，你需要了解这些东西！](docs/questions/java-big-data)
-- [Java 后台开发/大数据？你需要了解这些东西！](https://articles.zsxq.com/id_wto1iwd5g72o.html)（知识星球）
+1. [Java学习路线和方法推荐](docs/questions/java-learning-path-and-methods.md)
+2. [Java培训四个月能学会吗？](docs/questions/java-training-4-month.md)
+3. [新手学习Java，有哪些Java相关的博客，专栏，和技术学习网站推荐？](docs/questions/java-learning-website-blog.md)
+4. [Java 还是大数据，你需要了解这些东西！](docs/questions/java-big-data)
+5. [Java 后台开发/大数据？你需要了解这些东西！](https://articles.zsxq.com/id_wto1iwd5g72o.html)（知识星球）
 
 ## 工具
 
@@ -358,8 +362,8 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 
 ### Docker
 
-* [Docker 基本概念解读](docs/tools/Docker.md)
-* [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](docs/tools/Docker-Image.md )
+1. [Docker 基本概念解读](docs/tools/Docker.md)
+2. [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](docs/tools/Docker-Image.md )
 
 ### 其他
 

From 069fd06be3e54d1b4c64b3b465faba0dca225f78 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 29 Feb 2020 20:35:08 +0800
Subject: [PATCH 753/903] =?UTF-8?q?=E7=B1=BB=E7=9A=84=E7=94=9F=E5=91=BD?=
 =?UTF-8?q?=E5=91=A8=E6=9C=9F=E2=80=94=E2=80=94=E5=8D=B8=E8=BD=BD?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...40\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" | 37 +++++++++++++++----
 1 file changed, 30 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
index 895ba43f320..6c41bbb6b30 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
@@ -8,20 +8,27 @@
     - [准备](#准备)
     - [解析](#解析)
     - [初始化](#初始化)
+    - [扩展:类的生命周期](#扩展:类的生命周期)
 
 <!-- /TOC -->
 
 > 公众号JavaGuide 后台回复关键字“1”，免费获取JavaGuide配套的Java工程师必备学习资源(文末有公众号二维码)。
 
-# 类加载过程
+一个类的完整生命周期如下：
+
+
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/类加载过程-完善.png)
+
+## 类加载过程
 
 Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚拟机是如何加载这些 Class 文件呢？
 
 系统加载 Class 类型的文件主要三步:**加载->连接->初始化**。连接过程又可分为三步:**验证->准备->解析**。
 
-![类加载过程](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/类加载过程.png)
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/类加载过程.png)
 
-## 加载
+### 加载
 
 类加载过程的第一步，主要完成下面3件事情：
 
@@ -37,11 +44,11 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 
 加载阶段和连接阶段的部分内容是交叉进行的，加载阶段尚未结束，连接阶段可能就已经开始了。
 
-## 验证
+### 验证
 
 ![验证阶段示意图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/验证阶段.png)
 
-## 准备
+### 准备
 
 **准备阶段是正式为类变量分配内存并设置类变量初始值的阶段**，这些内存都将在方法区中分配。对于该阶段有以下几点需要注意：
 
@@ -52,7 +59,7 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 
 ![基本数据类型的零值](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/基本数据类型的零值.png)
 
-## 解析
+### 解析
 
 解析阶段是虚拟机将常量池内的符号引用替换为直接引用的过程。解析动作主要针对类或接口、字段、类方法、接口方法、方法类型、方法句柄和调用限定符7类符号引用进行。
 
@@ -60,7 +67,7 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 
 综上，解析阶段是虚拟机将常量池内的符号引用替换为直接引用的过程，也就是得到类或者字段、方法在内存中的指针或者偏移量。
 
-## 初始化
+### 初始化
 
 初始化是类加载的最后一步，也是真正执行类中定义的 Java 程序代码(字节码)，初始化阶段是执行类构造器 `<clinit> ()`方法的过程。
 
@@ -74,6 +81,22 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 4. 当虚拟机启动时，用户需要定义一个要执行的主类 (包含 main 方法的那个类)，虚拟机会先初始化这个类。
 5. 当使用 JDK1.7 的动态动态语言时，如果一个 MethodHandle 实例的最后解析结构为 REF_getStatic、REF_putStatic、REF_invokeStatic、的方法句柄，并且这个句柄没有初始化，则需要先触发器初始化。
 
+## 卸载
+
+> 卸载这部分内容来自 [issue#662](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/662)由 **[guang19](https://github.com/guang19)**  补充完善。
+
+卸载类即该类的Class对象被GC。
+
+卸载类需要满足3个要求:
+
+1. 该类的所有的实例对象都已被GC，也就是说堆不存在该类的实例对象。
+2. 该类没有在其他任何地方被引用
+3. 该类的类加载器的实例已被GC
+
+所以，在JVM生命周期类，由jvm自带的类加载器加载的类是不会被卸载的。但是由我们自定义的类加载器加载的类是可能被卸载的。
+
+只要想通一点就好了，jdk自带的BootstrapClassLoader,PlatformClassLoader,AppClassLoader负责加载jdk提供的类，所以它们(类加载器的实例)肯定不会被回收。而我们自定义的类加载器的实例是可以被回收的，所以使用我们自定义加载器加载的类是可以被卸载掉的。
+
 **参考**
 
 - 《深入理解Java虚拟机》

From ac34b1247d070fad7ac268eeb1ab7676040bcbc0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 29 Feb 2020 20:43:44 +0800
Subject: [PATCH 754/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=B1=BB=E5=8A=A0=E8=BD=BD?=
 =?UTF-8?q?=E8=BF=87=E7=A8=8B.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...40\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" | 22 +++++++++++--------
 1 file changed, 13 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
index 6c41bbb6b30..c1b49eac7f7 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
@@ -1,23 +1,26 @@
 点击关注[公众号](#公众号)及时获取笔主最新更新文章，并可免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源。
 
+> 公众号JavaGuide 后台回复关键字“1”，免费获取JavaGuide配套的Java工程师必备学习资源(文末有公众号二维码)。
+
 <!-- TOC -->
 
-- [类加载过程](#类加载过程)
-    - [加载](#加载)
-    - [验证](#验证)
-    - [准备](#准备)
-    - [解析](#解析)
-    - [初始化](#初始化)
-    - [扩展:类的生命周期](#扩展:类的生命周期)
+- [类的生命周期](#类的生命周期)
+    - [类加载过程](#类加载过程)
+        - [加载](#加载)
+        - [验证](#验证)
+        - [准备](#准备)
+        - [解析](#解析)
+        - [初始化](#初始化)
+    - [卸载](#卸载)
+    - [公众号](#公众号)
 
 <!-- /TOC -->
 
-> 公众号JavaGuide 后台回复关键字“1”，免费获取JavaGuide配套的Java工程师必备学习资源(文末有公众号二维码)。
+# 类的生命周期
 
 一个类的完整生命周期如下：
 
 
-
 ![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/类加载过程-完善.png)
 
 ## 类加载过程
@@ -112,3 +115,4 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
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 ![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
+

From 49eedd3b7d6e01f5eb641ac001857aaa00550ef4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Mar 2020 14:39:27 +0800
Subject: [PATCH 755/903] =?UTF-8?q?Create=20=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E8=B7=AF?=
 =?UTF-8?q?=E7=BA=BF.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../\345\255\246\344\271\240\350\267\257\347\272\277.md"          | 0
 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-)
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From 878f6756b43427d30696a3b447a326e074872d88 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Mar 2020 14:39:41 +0800
Subject: [PATCH 756/903] Update java-learning-path-and-methods.md

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--- a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
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 到目前为止，我觉得不管是在公众号后台、知乎还是微信上面我被问的做多的就是：“大佬，有没有 Java 学习路线和方法”。所以，这部分单独就自己的学习经历来说点自己的看法。
 
-## 前言
-
-大一的时候，我仅仅接触过 C 语言，对 C 语言的掌握程度仅仅是可以完成老师布置的课后习题。那时候我的主要的精力都放在了参加各种课外活动，跟着一个很不错的社团尝试了很多我之前从未尝试过的事情：露营、户外烧烤、公交车演讲、环跑古城墙、徒步旅行、异地求生、圣诞节卖苹果等等。
-
-到了大二我才接触到 HTML、CSS、JS、Java、Linux、PHP 这些名词。最开始接触 Java 的时候因为工作的需要我选择的安卓方向，我自己是在学习了大概 3 个月的安卓方向的知识后才转向 Java 后台方向的。最开始自己学习的时候，走了一些弯路，但是总体路线相对来说还是没问题的。我读的第一本 Java Web 方向的书籍是《Java Web 整合开发王者归来》，这本书我现在已经不推荐别人看了，一是内容太冗杂，二是年代比较久远导致很多东西在现在都不适用了。
-
-很多人在学完 Java 基础之后，不知道后面该如何进行下一步地进行学习，或者不知道如何去学习。如何系统地学习 Java 一直是困扰着很多新手或者期待在 Java 方向进阶的小伙伴的一个问题。我也在知乎上回答了好几个类似的问题，我觉得既然很多人都需要这方面的指导，那我就写一篇自己对于如何系统学习 Java 后端的看法。刚好关注公众号的很多朋友都是学 Java 不太久的，希望这篇文章对学习 Java 的朋友能有一点启示作用。
-
-由于我个人能力有限，下面的学习路线以及方法推荐一定还有很多欠缺的地方。欢迎有想法的朋友在评论区说一下自己的看法。本文比较适合刚入门或者想打好 Java 基础的朋友，比较基础。
-
-## 学习路线以及方法推荐
-
 **下面的学习路线以及方法是笔主根据个人学习经历总结改进后得出，我相信照着这条学习路线来你的学习效率会非常高。**
 
 学习某个知识点的过程中如果不知道看什么书的话，可以查看这篇文章 ：[Java 学习必备书籍推荐终极版！](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/data/java-recommended-books.md)。
@@ -20,60 +8,36 @@
 
 **下面提到的一些视频，[公众号](#公众号 "公众号")后台回复关键“1”即可获取！**
 
-### step 1:Java 基础
-
-**《Java 核心技术卷 1/2》** 和 **《Head First Java》** 这两本书在我看来都是入门 Java 的很不错的书籍 (**《Java 核心技术卷 1/2》** 知识点更全，我更推荐这本书)，我倒是觉得 **《Java 编程思想》** 有点属于新手劝退书的意思，慎看，建议有点基础后再看。你也可以边看视频边看书学习（黑马、尚硅谷、慕课网的视频都还行）。对于 Java8 新特性的东西，我建议你基础学好之后可以看一下，暂时看不太明白也没关系，后面抽时间再回过头来看。
-
-看完之后，你可以用自己学的东西实现一个简单的 Java 程序，也可以尝试用 Java 解决一些编程问题，以此来将自己学到的东西付诸于实践。
-
-**记得多总结！打好基础！把自己重要的东西都记录下来。** API 文档放在自己可以看到的地方，以备自己可以随时查阅。为了能让自己写出更优秀的代码，**《Effective Java》**、**《重构》** 这两本书没事也可以看看。
+先说一个初学者很容易犯的错误：上来就通过项目学习。
 
-学习完之后可以看一下下面这几篇文章，检查一下自己的学习情况：
+**很多初学者上来就像通过做项目学习，特别是在公司，我觉得这个是不太可取的。** 如果的 Java基础或者 Spring Boot 基础不好的话，建议自己先提前学习一下之后再开始看视频或者通过其他方式做项目。 **还有点事，我不知道为什么大家都会说边跟着项目边学习做的话效果最好，我觉得这个要加一个前提是你对这门技术有基本的了解或者说你对编程有了一定的了解。**
 
-- **[Java 基础知识回顾](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Java%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86.md)**
-- **[Java 基础知识疑难点/易错点](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Java%E7%96%91%E9%9A%BE%E7%82%B9.md)**
-- **[一些重要的 Java 程序设计题](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Java%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E9%A2%98.md)**
+**关于如何学习且听我从一个电商系统网站的创建来说起。假如我们要创建一个基于Java的分布式/微服务电商系统的话，我们可以按照下面的学习路线来做：**
 
-检测一下自己的掌握情况，这 34 个问题都时 Java 中比较重要的知识点，最重要的是在 Java 后端面试中的出场率非常高。
+> 首选第一步我们肯定是要从 Java 基础来学习的（如果你没有计算机基础知识的话推荐看一下《计算机导论》这类入门书籍）。
 
-### step 2:多线程的简单使用
+### step 1:Java 基础
 
-多线程这部分内容可能会比较难以理解和上手，前期可以先简单地了解一下基础，到了后面有精力和能力后再回来仔细看。推荐 **《Java 并发编程之美》** 或者 **《实战 Java 高并发程序设计》** 这两本书。我目前也在重构一份我之前写的多线程学习指南，后面会更新在公众号里面。
+**《Java 核心技术卷 1/2》** 和 **《Head First Java》** 这两本书在我看来都是入门 Java 的很不错的书籍 (**《Java 核心技术卷 1/2》** 知识点更全，我更推荐这本书)，我倒是觉得 **《Java 编程思想》** 有点属于新手劝退书的意思，慎看，建议有点基础后再看。你也可以边看视频边看书学习（黑马、尚硅谷、慕课网的视频都还行）。对于 Java8 新特性的东西，我建议你基础学好之后可以看一下，暂时看不太明白也没关系，后面抽时间再回过头来看。
 
-学习完多线程之后可以通过下面这些问题检测自己是否掌握。
+看完之后，你可以用自己学的东西实现一个简单的 Java 程序，也可以尝试用 Java 解决一些编程问题，以此来将自己学到的东西付诸于实践。
 
-**Java 多线程知识基础:**
+**不太建议学习 Java基础的时候通过做游戏来巩固。为什么培训班喜欢通过这种方式呢？说白点就是为了找到你的G点（不好意思开车了哈）。新手学习完Java基础后做游戏一般是不太现实的，还不如找一些简单的程序问题解决一下比如简单的算法题。**
 
-1. 什么是线程和进程?
-2. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？
-3. 说说并发与并行的区别?
-4. 为什么要使用多线程呢?
-5. 使用多线程可能带来什么问题?
-6. 说说线程的生命周期和状态?
-7. 什么是上下文切换?
-8. 什么是线程死锁?如何避免死锁?
-9. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?
-10. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？
+**记得多总结！打好基础！把自己重要的东西都记录下来。** API 文档放在自己可以看到的地方，以备自己可以随时查阅。为了能让自己写出更优秀的代码，**《Effective Java》**、**《重构》** 这两本书没事也可以看看。
 
-**Java 多线程知识进阶：**
+另外，学习完之后可以看一下下面这几篇文章，检查一下自己的学习情况。这几篇文章不是我吹，可能是全网最具价值的 Java 基础知识总结，毕竟是在我的 JavaGuide开源的，经过了各路大佬以及我的不断完善。
 
-1. synchronized 关键字:① 说一说自己对于 synchronized 关键字的了解；② 说说自己是怎么使用 synchronized 关键字，在项目中用到了吗;③ 讲一下 synchronized 关键字的底层原理；④ 说说 JDK1.6 之后的 synchronized 关键字底层做了哪些优化，可以详细介绍一下这些优化吗；⑤ 谈谈 synchronized 和 ReentrantLock 的区别。
-2. volatile 关键字： ① 讲一下 Java 内存模型；② 说说 synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别。
-3. ThreadLocal：① 简介；② 原理；③ 内存泄露问题。
-4. 线程池：① 为什么要用线程池？；② 实现 Runnable 接口和 Callable 接口的区别；③ 执行 execute() 方法和 submit() 方法的区别是什么呢？；④ 如何创建线程池。
-5. Atomic 原子类: ① 介绍一下 Atomic 原子类；② JUC 包中的原子类是哪 4 类?；③ 讲讲 AtomicInteger 的使用；④ 能不能给我简单介绍一下 AtomicInteger 类的原理。
-6. AQS ：① 简介；② 原理；③ AQS 常用组件。
+这几篇文章总结的知识点在 Java 后端面试中的出场率也非常高哦！
 
-另外，推荐看一下下面这几篇文章：
+1. [**Java 基础知识**](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/java/Java基础知识)
+2. [**Java 基础知识疑难点/易错点**](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/java/Java疑难点)
+3. [【加餐】一些重要的Java程序设计题](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/java/Java程序设计题)
+4. [【选看】J2EE 基础知识](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/java/J2EE基础知识)
 
-- **[Java 并发基础常见面试题总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)**
-- **[Java 并发进阶常见面试题总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md)**
-- [并发容器总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E5%AE%B9%E5%99%A8%E6%80%BB%E7%BB%93.md)
-- [乐观锁与悲观锁](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/essential-content-for-interview/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E5%BF%85%E5%A4%87%E4%B9%8B%E4%B9%90%E8%A7%82%E9%94%81%E4%B8%8E%E6%82%B2%E8%A7%82%E9%94%81.md)
-- [JUC 中的 Atomic 原子类总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/Atomic.md)
-- [AQS 原理以及 AQS 同步组件总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/AQS.md)
+> 我们的网站需要运行在“操作系统”之上（一般是部署在Linux系统），并且我们与网站的每次交互都需要经过“网络”，需要经历三次握手和四次挥手才能简历连接，需要HTTP才能发出请求已经拿到网站后台的相应。所以第二步，我推荐可以适当花时间看一下 **操作系统与计算机网络 方面的知识。** 但是，不做强求！你抽时间一定要补上就行！
 
-### step 3(可选):操作系统与计算机网络
+### step 2(可选):操作系统与计算机网络
 
 操作系统这方面我觉得掌握操作系统的基础知识和 Linux 的常用命令就行以及一些重要概念就行了。
 
@@ -83,19 +47,29 @@
 
 计算机网络方面的学习，我觉得掌握基本的知识就行了，不需要太深究，一般面试对这方面要求也不高，毕竟不是专门做网络的。推荐 **《网络是怎样连接的》** 、**《图解 HTTP》** 这两本书来看，这两本书都属于比较有趣易懂的类型，也适合没有基础的人来看。
 
-### step 4(可选):数据结构与算法
+> 我们写程序的都知道一个公式叫做 **“程序设计 = 算法 + 数据结构”**。我们想让我们的网站的地盘更加牢固的话，我觉得数据结构与算法还是很有必要学习的。所以第三步，我推荐可以适当花时间看一下 **数据结构与算法** 但是，同样不做强求！你抽时间一定要补上就行！
+
+### step 3(可选):数据结构与算法
 
-如果你想进入大厂的话，我推荐你在学习完 Java 基础或者多线程之后，就开始每天抽出一点时间来学习算法和数据结构。为了提高自己的编程能力，你也可以坚持刷 **[Leetcode](https://leetcode-cn.com "Leetcode")**。就目前国内外的大厂面试来说，刷 Leetcode 可以说已经成了不得不走的一条路。
+如果你想进入大厂的话，我推荐你在学习完 Java基础之后，就开始每天抽出一点时间来学习算法和数据结构。为了提高自己的编程能力，你也可以坚持刷 **[Leetcode](https://leetcode-cn.com "Leetcode")**。就目前国内外的大厂面试来说，刷 Leetcode 可以说已经成了不得不走的一条路。
 
 对于想要入门算法和数据结构的朋友，建议看这两本书 **《算法图解》** 和 **《大话数据结构》**，这两本书虽然算不上很经典的书籍，但是比较有趣，对于刚入门算法和数据结构的朋友非常友好。**《算法导论》** 非常经典，但是对于刚入门的就不那么友好了。
 
 另外，还有一本非常赞的算法书推荐给各位，这本书的名字就叫 **《算法》**，书中的代码都是用 Java 语言编写。这本书的优点太多太多比如它的讲解基础而全面、对阅读者比较友好等等。我觉得这本书唯一的缺点就是太厚了 (小声 BB，可能和作者讲解某些知识点的时候有点啰嗦有关)。除了这本书之外，**《剑指 offer》** 、**《编程珠玑》** 、**《编程之美》** 这三本书都被很多大佬推荐过了，对于算法面试非常有帮助。**《算法之美》** 这本书也非常不错，非常适合闲暇的时候看。
 
-### step 5:前端知识
+> 我们网站的页面搭建需要前端的知识，我们前端也后端的交互也需要前端的知识。所以第四步，我推荐你可以了解一下前端知识，不过不需要学的太精通。自己对与前端知识有了基本的了解之后通过
+
+### step 4:前端知识
 
 这一步主要是学习前端基础 (HTML、CSS、JavaScript),当然 BootStrap、Layui 等等比较简单的前端框架你也可以了解一下。网上有很多这方面资源，我只推荐一个大部分初学这些知识都会看的网站：http://www.w3school.com.cn/ ，这个网站用来回顾知识也很不错 。推荐先把 HTML、CSS、JS 的基础知识过一遍，然后通过一个实际的前端项目来巩固。
 
-现在都是前后端分离，就目前来看大部分项目都优先选择 React、Angular、Vue 这些厉害的框架来开发。如果你想往全栈方向发展的话（笔主目前的方向，我用 React 在公司做过两个小型项目），建议先把 JS 基础打好，然后再选择 React、Angular、Vue 其中的一个来认真学习一下。国内使用 Vue 比较多一点，国外一般用的是 React 和 Angular。
+另外，没记错的话 Spring Boot官方推荐的是模板引擎是 thymeleaf ，这东西和HTML很像，了解了基本语法之后很容易上手。 结合layui,booystrap这些框架的话也能做成比较美观的页面。开发一些简单的页面比如一个后端项目就是为了做个简单的前端页面做某些操作的话直接用thymeleaf就好。
+
+现在都是前后端分离，就目前来看大部分项目都优先选择 React、Angular、Vue 这些厉害的框架来开发，这些框架的上手要求要高一些。如果你想往全栈方向发展的话（笔主目前的方向，我用 React 在公司做过两个小型项目），建议先把 JS 基础打好，然后再选择 React、Angular、Vue 其中的一个来认真学习一下。国内使用 Vue 比较多一点，国外一般用的是 React 和 Angular。
+
+ 如何和后端交互呢？一般使用在 React、Vue这些框架的时候使用Axios比较多。
+
+> 我们网站的数据比如用户信息、订单信息都需要存储，所以，下一步我推荐你学习 MySQl这个被广泛运用于各大网站的数据库。不光要学会如何写 sql 语句，更好的是还要搞清诸如索引这类重要的概念。
 
 ### step 5:MySQL
 
@@ -103,21 +77,26 @@
 
 下面这些 MySQL 相关的文章强烈推荐你看看：
 
-- **[【推荐】MySQL/数据库 知识点总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/MySQL.md)**
-- **[阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%89%8B%E5%86%8C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E9%83%A8%E5%88%86%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AE%9E%E8%B7%B5.md)**
-- **[一千行 MySQL 学习笔记](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/%E4%B8%80%E5%8D%83%E8%A1%8CMySQL%E5%91%BD%E4%BB%A4.md)**
-- [MySQL 高性能优化规范建议](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/MySQL%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96%E8%A7%84%E8%8C%83%E5%BB%BA%E8%AE%AE.md)
-- [数据库索引总结](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/MySQL%20Index.md)
-- [事务隔离级别(图文详解)](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E9%9A%94%E7%A6%BB%E7%BA%A7%E5%88%AB(%E5%9B%BE%E6%96%87%E8%AF%A6%E8%A7%A3).md)
-- [一条 SQL 语句在 MySQL 中如何执行的](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/%E4%B8%80%E6%9D%A1sql%E8%AF%AD%E5%8F%A5%E5%9C%A8mysql%E4%B8%AD%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%89%A7%E8%A1%8C%E7%9A%84.md)
+1. [**【推荐】MySQL/数据库 知识点总结**](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/database/MySQL)
+2. [**阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践**](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/database/阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践)
+3. [**一千行MySQL学习笔记**](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/database/一千行MySQL命令)
+4. [MySQL高性能优化规范建议](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/database/MySQL高性能优化规范建议)
+5. [数据库索引总结](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/database/MySQL Index)
+6. [事务隔离级别(图文详解)](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/database/事务隔离级别(图文详解))
+7. [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/database/一条sql语句在mysql中如何执行的) 
+
+> 正式开发之前我们还要一些准备工具比如熟悉你的ide，熟悉Maven来帮助我们引入相关jar依赖，使用 Docker来帮助我们安装常用的软件。
 
 ### step 6:常用工具
 
 非常重要！非常重要！特别是 Git和 Docker。
 
-1. **Maven** ：建议学习常用框架之前可以提前花半天时间学习一下**Maven**的使用。（到处找 Jar 包，下载 Jar 包是真的麻烦费事，使用 Maven 可以为你省很多事情）。
-2. **Git** ：基本的 Git 技能也是必备的，试着在学习的过程中将自己的代码托管在 Github 上。（[Git 入门](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/tools/Git.md)）
-3. **Docker** ：学着用 Docker 安装学习中需要用到的软件比如 MySQL ,这样方便很多，可以为你节省不少时间。（[Docker 入门](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/tools/Docker.md)）
+1. **IDEA**：熟悉基本操作以及常用快捷。
+2. **Maven** ：建议学习常用框架之前可以提前花半天时间学习一下**Maven**的使用。（到处找 Jar 包，下载 Jar 包是真的麻烦费事，使用 Maven 可以为你省很多事情）。
+3. **Git** ：基本的 Git 技能也是必备的，试着在学习的过程中将自己的代码托管在 Github 上。（[Git 入门](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/tools/Git.md)）
+4. **Docker** ：学着用 Docker 安装学习中需要用到的软件比如 MySQL ,这样方便很多，可以为你节省不少时间。（[Docker 入门](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/tools/Docker.md)）
+
+> 利用常用框架可以极大程度简化我们的开发工作。学习完了常用工具之后，我们就可以开始常用框架的学习啦！
 
 ### step 7:常用框架
 
@@ -131,20 +110,74 @@
 
 **另外，都 2019 年了，咱千万不要再学 JSP 了好不？**
 
-### step 8:高性能网站架构
+推荐阅读：
+
+#### [Spring](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/?id=spring)
+
+1. [Spring 学习与面试](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/system-design/framework/spring/Spring)
+2. **[Spring 常见问题总结](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions)**
+3. [Spring中 Bean 的作用域与生命周期](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/system-design/framework/spring/SpringBean)
+4. [SpringMVC 工作原理详解](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle)
+5. [Spring中都用到了那些设计模式?](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns)
+
+#### [SpringBoot](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/?id=springboot)
+
+- **[SpringBoot 指南/常见面试题总结](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide)**
+
+#### [MyBatis](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/?id=mybatis)
+
+- [MyBatis常见面试题总结](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/system-design/framework/mybatis/mybatis-interview)
+
+### step 8:多线程的简单使用
+
+多线程这部分内容可能会比较难以理解和上手，前期可以先简单地了解一下基础，到了后面有精力和能力后再回来仔细看。推荐 **《Java 并发编程之美》** 或者 **《实战 Java 高并发程序设计》** 这两本书。我目前也在重构一份我之前写的多线程学习指南，后面会更新在公众号里面。
+
+学习完多线程之后可以通过下面这些问题检测自己是否掌握。
+
+**Java 多线程知识基础:**
+
+1. 什么是线程和进程?
+2. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？
+3. 说说并发与并行的区别?
+4. 为什么要使用多线程呢?
+5. 使用多线程可能带来什么问题?
+6. 说说线程的生命周期和状态?
+7. 什么是上下文切换?
+8. 什么是线程死锁?如何避免死锁?
+9. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?
+10. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？
+
+**Java 多线程知识进阶：**
+
+1. synchronized 关键字:① 说一说自己对于 synchronized 关键字的了解；② 说说自己是怎么使用 synchronized 关键字，在项目中用到了吗;③ 讲一下 synchronized 关键字的底层原理；④ 说说 JDK1.6 之后的 synchronized 关键字底层做了哪些优化，可以详细介绍一下这些优化吗；⑤ 谈谈 synchronized 和 ReentrantLock 的区别。
+2. volatile 关键字： ① 讲一下 Java 内存模型；② 说说 synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别。
+3. ThreadLocal：① 简介；② 原理；③ 内存泄露问题。
+4. 线程池：① 为什么要用线程池？；② 实现 Runnable 接口和 Callable 接口的区别；③ 执行 execute() 方法和 submit() 方法的区别是什么呢？；④ 如何创建线程池。
+5. Atomic 原子类: ① 介绍一下 Atomic 原子类；② JUC 包中的原子类是哪 4 类?；③ 讲讲 AtomicInteger 的使用；④ 能不能给我简单介绍一下 AtomicInteger 类的原理。
+6. AQS ：① 简介；② 原理；③ AQS 常用组件。
+
+## **step 8:分布式**
 
-学习 **Dubbo、Zookeeper**、常见的**消息队列**（比如**ActiveMq、RabbitMQ**）、**Redis** 、**Elasticsearch** 的使用。
+1. 学习 **Dubbo、Zookeeper来实现简单的分布式服务**
+2. **学习 Redis** 来提高访问速度，减少对 MySQL数据库的依赖；
+3. **学习 Elasticsearch** 的使用，来为我们的网站增加搜索功能
+4. 学习常见的**消息队列**（比如**RabbitMQ、Kafka**）来解耦我们的服务(ActiveMq不要学了，已经淘汰)；
+5. ......
 
-我当时学习这些东西的时候是通过黑马视频最后一个分布式项目来学的，我的这种方式也是很多人普遍采用和接受的方式。我觉得应该是掌握这些知识点比较好的一种方式了，另外，**推荐边看视频边自己做，遇到不懂的知识点要及时查阅网上博客和相关书籍，这样学习效果更好。**
+到了这一步你应该是有基础的一个 Java程序员了，我推荐你可以通过一个分布式项目来学习。觉得应该是掌握这些知识点比较好的一种方式了，另外，**推荐边看视频边自己做，遇到不懂的知识点要及时查阅网上博客和相关书籍，这样学习效果更好。**
 
 **一定要学会拓展知识，养成自主学习的意识。** 黑马项目对这些知识点的介绍都比较蜻蜓点水。
 
+> 继续深入学习的话，我们要了解Netty、JVM这些东西。
+
 ### step 9:深入学习
 
 可以再回来看一下多线程方面的知识，还可以利用业余时间学习一下 **[NIO](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#io "NIO")** 和 **Netty** ，这样简历上也可以多点东西。如果想去大厂，**[JVM](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#jvm "JVM")** 的一些知识也是必学的（**Java 内存区域、虚拟机垃圾算法、虚拟垃圾收集器、JVM 内存管理**）推荐《深入理解 Java 虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践（最新第二版》和《实战 Java 虚拟机》，如果嫌看书麻烦的话，你也可以看我整理的文档。
 
 另外，现在微服务特别火，很多公司在面试也明确要求需要微服务方面的知识。如果有精力的话可以去学一下 SpringCloud 生态系统微服务方面的东西。
 
+> **微服务的概念庞大，技术种类也很多，但是目前大型互联网公司广泛采用的，**实话实话这些东西我不在行，自己没有真实做过微服务的项目。不过下面是我自己总结的一些关于微服务比价重要的知识，选学。
+
 ### step 10:微服务
 
 这部分太多了，选择性学习。

From f6d2699dfa6ab6edaf77aa9df590484281e01029 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Mar 2020 14:40:37 +0800
Subject: [PATCH 757/903] =?UTF-8?q?Delete=20=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E8=B7=AF?=
 =?UTF-8?q?=E7=BA=BF.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../\345\255\246\344\271\240\350\267\257\347\272\277.md"          | 0
 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-)
 delete mode 100644 "docs/questions/\345\255\246\344\271\240\350\267\257\347\272\277.md"

diff --git "a/docs/questions/\345\255\246\344\271\240\350\267\257\347\272\277.md" "b/docs/questions/\345\255\246\344\271\240\350\267\257\347\272\277.md"
deleted file mode 100644
index e69de29bb2d..00000000000

From b70c662849fd8933ff298c3d53e50b6a0063f532 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Mar 2020 20:06:29 +0800
Subject: [PATCH 758/903] =?UTF-8?q?JAD=E5=8F=8D=E7=BC=96=E8=AF=91?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                                    | 4 ++++
 "docs/java/JAD\345\217\215\347\274\226\350\257\221tricks.md" | 2 --
 2 files changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 6ae557cfc84..c6255ccd665 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -108,6 +108,10 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 2. [Java 常见关键字总结：final、static、this、super!](docs/java/basis/final、static、this、super.md)
 3. [什么是反射机制?反射机制的应用场景有哪些?](docs/java/basis/reflection.md)
 
+**其他：**
+
+1. [JAD反编译](docs/java/JAD反编译tricks.md)
+
 ### 容器
 
 1. **[Java容器常见面试题/知识点总结](docs/java/collection/Java集合框架常见面试题.md)**
diff --git "a/docs/java/JAD\345\217\215\347\274\226\350\257\221tricks.md" "b/docs/java/JAD\345\217\215\347\274\226\350\257\221tricks.md"
index 1d1505e1e01..8a0a80de233 100644
--- "a/docs/java/JAD\345\217\215\347\274\226\350\257\221tricks.md"
+++ "b/docs/java/JAD\345\217\215\347\274\226\350\257\221tricks.md"
@@ -2,8 +2,6 @@
 
 基本用法：`jad xxx.class`，会生成直接可读的xxx.jad文件。
 
-
-
 ## 自动拆装箱
 
 对于基本类型和包装类型之间的转换，通过xxxValue()和valueOf()两个方法完成自动拆装箱，使用jad进行反编译可以看到该过程：

From 12d4a6844e9dcb3c2d76c268a7288ad7a582d3b5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 2 Mar 2020 19:44:27 +0800
Subject: [PATCH 759/903] =?UTF-8?q?Update=20=E8=9A=82=E8=9A=81=E9=87=91?=
 =?UTF-8?q?=E6=9C=8D=E5=AE=9E=E4=B9=A0=E7=94=9F=E9=9D=A2=E7=BB=8F=E6=80=BB?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=93(=E5=B7=B2=E6=8B=BF=E5=8F=A3=E5=A4=B4offer).md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...3(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md" "b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"
index 2e2df23b941..e098432520c 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/\350\232\202\350\232\201\351\207\221\346\234\215\345\256\236\344\271\240\347\224\237\351\235\242\347\273\217\346\200\273\347\273\223(\345\267\262\346\213\277\345\217\243\345\244\264offer).md"
@@ -1,4 +1,4 @@
-本文来自 Anonymous 的投稿 ，JavaGuide 对原文进行了重新排版和一点完善。
+本文来自 Anonymous 的投稿 ，Guide哥 对原文进行了重新排版和一点完善。
 
 <!-- TOC -->
 

From f06d90643c1f264b2957c673e555f7c4800bead1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Shuo Yu <secretys123@gmail.com>
Date: Tue, 3 Mar 2020 03:58:23 +0800
Subject: [PATCH 760/903] =?UTF-8?q?update=20=E4=B8=80=E5=A4=84=E7=AC=94?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
index bc05d82d774..26b7d10291d 100644
--- "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
@@ -408,7 +408,7 @@ G1 收集器的运作大致分为以下几个步骤：
 - **筛选回收**
 
 
-**G1 收集器在后台维护了一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先选择回收价值最大的 Region(这也就是它的名字 Garbage-First 的由来)**。这种使用 Region 划分内存空间以及有优先级的区域回收方式，保证了 GF 收集器在有限时间内可以尽可能高的收集效率（把内存化整为零）。
+**G1 收集器在后台维护了一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先选择回收价值最大的 Region(这也就是它的名字 Garbage-First 的由来)**。这种使用 Region 划分内存空间以及有优先级的区域回收方式，保证了 G1 收集器在有限时间内可以尽可能高的收集效率（把内存化整为零）。
 
 ## 参考
 

From 7d67025b87d5a0d3cca67e611a03f5081a2d13a5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Shuo Yu <secretys123@gmail.com>
Date: Tue, 3 Mar 2020 04:15:44 +0800
Subject: [PATCH 761/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=B1=BB=E5=8A=A0=E8=BD=BD?=
 =?UTF-8?q?=E8=BF=87=E7=A8=8B.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
index c1b49eac7f7..704997752c9 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
@@ -82,7 +82,7 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 2. 使用 `java.lang.reflect` 包的方法对类进行反射调用时 ，如果类没初始化，需要触发其初始化。
 3. 初始化一个类，如果其父类还未初始化，则先触发该父类的初始化。
 4. 当虚拟机启动时，用户需要定义一个要执行的主类 (包含 main 方法的那个类)，虚拟机会先初始化这个类。
-5. 当使用 JDK1.7 的动态动态语言时，如果一个 MethodHandle 实例的最后解析结构为 REF_getStatic、REF_putStatic、REF_invokeStatic、的方法句柄，并且这个句柄没有初始化，则需要先触发器初始化。
+5. 当使用 JDK1.7 的动态动态语言时，如果一个 MethodHandle 实例的最后解析结构为 REF_getStatic、REF_putStatic、REF_invokeStatic 的方法句柄，并且这个句柄没有初始化，则需要先触发器初始化。
 
 ## 卸载
 

From 4bd180e8df549ac6daf97fdaee04e78322003120 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SnailClimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 3 Mar 2020 09:28:49 +0800
Subject: [PATCH 762/903] Update README.md

---
 README.md | 6 ++----
 1 file changed, 2 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index c6255ccd665..b657fc0d136 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,13 +1,11 @@
-Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide )查看，或者[在线阅读](https://snailclimb.gitee.io/javaguide )。
-
-[阿里云高性能服务器，1核1g最低89，不限性能。](https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=hf47liqn)
-
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 1. 公众号 ： [JavaGuide](#公众号) （最新原创文章+免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源）
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 3. 知识星球 ：[JavaGuide读者圈](https://javaguide.cn/2019/01/02/chat/%E5%81%9A%E4%BA%86%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%BE%88%E4%B9%85%E6%B2%A1%E6%95%A2%E5%81%9A%E7%9A%84%E4%BA%8B%E6%83%85/) (优惠卷永久有效！)
 
+Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide )查看，或者[在线阅读](https://snailclimb.gitee.io/javaguide )。
+
 <p align="center">
 <a href="https://github.com/Snailclimb/JavaGuide" target="_blank">
 	<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/logo - 副本.png" width=""/>

From f5afdf320f0981084ec638bbd16e542be52abadf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 4 Mar 2020 12:15:26 +0800
Subject: [PATCH 763/903] =?UTF-8?q?Update=20JVM=E5=9E=83=E5=9C=BE=E5=9B=9E?=
 =?UTF-8?q?=E6=94=B6.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
index bc05d82d774..dd455f19519 100644
--- "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
@@ -86,6 +86,8 @@ Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作**GC 堆（G
 - **新生代 GC（Minor GC）**:指发生新生代的的垃圾收集动作，Minor GC 非常频繁，回收速度一般也比较快。
 - **老年代 GC（Major GC/Full GC）**:指发生在老年代的 GC，出现了 Major GC 经常会伴随至少一次的 Minor GC（并非绝对），Major GC 的速度一般会比 Minor GC 的慢 10 倍以上。
 
+> [issue#664 ](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/664) :**[guang19](https://github.com/guang19)** 补充：个人在网上查阅相关资料的时候发现如题所说的观点。有的文章说 Full GC与Major GC一样是属于对老年代的GC，也有的文章说 Full GC 是对整个堆区的GC，所以这点需要各位同学自行分辨Full GC语义。见: [知乎讨论](https://www.zhihu.com/question/41922036)
+
 **测试：**
 
 ```java

From f13050ff4a690c12ebab099aa8e487596810dc88 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 4 Mar 2020 13:46:07 +0800
Subject: [PATCH 764/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E7=A8=8B=E5=BA=8F?=
 =?UTF-8?q?=E8=AE=BE=E8=AE=A1=E9=A2=98.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md" | 3 +--
 1 file changed, 1 insertion(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md" "b/docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md"
index 46c9c16994b..6f41a9cfa81 100644
--- "a/docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md"
@@ -73,10 +73,9 @@ public class MyStack {
 
     //TODO：返回栈顶元素并出栈
     private int pop() {
-        count--;
         if (count == -1)
             throw new IllegalArgumentException("Stack is empty.");
-
+        count--;
         return storage[count];
     }
 

From 6c54497e010ada6e10cbaf52e1c268b2bb0bcd65 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 4 Mar 2020 13:54:07 +0800
Subject: [PATCH 765/903] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E6=96=87=E4=BB=B6?=
 =?UTF-8?q?=E5=91=BD=E5=90=8D=E9=94=99=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/java/{Basis => basic}/Arrays,CollectionsCommonMethods.md     | 0
 .../final\343\200\201static\343\200\201this\343\200\201super.md"  | 0
 docs/java/{Basis => basic}/reflection.md                          | 0
 ...46\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" | 0
 4 files changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-)
 rename docs/java/{Basis => basic}/Arrays,CollectionsCommonMethods.md (100%)
 rename "docs/java/Basis/final\343\200\201static\343\200\201this\343\200\201super.md" => "docs/java/basic/final\343\200\201static\343\200\201this\343\200\201super.md" (100%)
 rename docs/java/{Basis => basic}/reflection.md (100%)
 rename "docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" => "docs/java/basic/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" (100%)

diff --git a/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md b/docs/java/basic/Arrays,CollectionsCommonMethods.md
similarity index 100%
rename from docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md
rename to docs/java/basic/Arrays,CollectionsCommonMethods.md
diff --git "a/docs/java/Basis/final\343\200\201static\343\200\201this\343\200\201super.md" "b/docs/java/basic/final\343\200\201static\343\200\201this\343\200\201super.md"
similarity index 100%
rename from "docs/java/Basis/final\343\200\201static\343\200\201this\343\200\201super.md"
rename to "docs/java/basic/final\343\200\201static\343\200\201this\343\200\201super.md"
diff --git a/docs/java/Basis/reflection.md b/docs/java/basic/reflection.md
similarity index 100%
rename from docs/java/Basis/reflection.md
rename to docs/java/basic/reflection.md
diff --git "a/docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md" "b/docs/java/basic/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
similarity index 100%
rename from "docs/java/Basis/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"
rename to "docs/java/basic/\347\224\250\345\245\275Java\344\270\255\347\232\204\346\236\232\344\270\276\347\234\237\347\232\204\346\262\241\346\234\211\351\202\243\344\271\210\347\256\200\345\215\225.md"

From 69931cf2ff8dc97d0303ac73ca0d6c53735fd3eb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 4 Mar 2020 14:13:06 +0800
Subject: [PATCH 766/903] Update README.md

---
 README.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index b657fc0d136..2f308f770d7 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -102,9 +102,9 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 **重要知识点详解：**
 
-1. [枚举](docs/java/basis/用好Java中的枚举真的没有那么简单.md) （很重要的一个数据结构，用好枚举真的没有那么简单！）
-2. [Java 常见关键字总结：final、static、this、super!](docs/java/basis/final、static、this、super.md)
-3. [什么是反射机制?反射机制的应用场景有哪些?](docs/java/basis/reflection.md)
+1. [枚举](docs/java/basic/用好Java中的枚举真的没有那么简单.md) （很重要的一个数据结构，用好枚举真的没有那么简单！）
+2. [Java 常见关键字总结：final、static、this、super!](docs/java/basic/final、static、this、super.md)
+3. [什么是反射机制?反射机制的应用场景有哪些?](docs/java/basic/reflection.md)
 
 **其他：**
 

From eb45e10790ad08d45b5f060c6ce1fd9b53c1680f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Lit Zhou <274410087@qq.com>
Date: Wed, 4 Mar 2020 17:06:40 +0800
Subject: [PATCH 767/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=90=8E=E7=AB=AF=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E5=BA=8F=E5=91=98=E5=BF=85=E5=A4=87=E7=9A=84Linux=E5=9F=BA?=
 =?UTF-8?q?=E7=A1=80=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

补充一个递归授权命令
---
 ...204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git "a/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 3af99b4e656..d728898549a 100644
--- "a/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -280,6 +280,8 @@ Linux中的打包文件一般是以.tar结尾的，压缩的命令一般是以.g
 
 **`chmod u=rwx,g=rw,o=r aaa.txt`**
 
+**`chmod -R u=rwx,g=rwx,o=rwx ./log`** // 递归给log目录下的所有文件授权
+
 ![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/7/5/164697447dc6ecac?w=525&h=246&f=png&s=12362)
 
 上述示例还可以使用数字表示：

From a8251a80dd6d3002e2b0259f713ffafba051c895 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 5 Mar 2020 19:19:19 +0800
Subject: [PATCH 768/903] Update README.md

---
 README.md | 7 ++++---
 1 file changed, 4 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 2f308f770d7..d763a863b5e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,8 +1,9 @@
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 Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide )查看，或者[在线阅读](https://snailclimb.gitee.io/javaguide )。
 

From 4fb249239b78a2c223e4b95ccf1e642fdf211c40 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 6 Mar 2020 08:50:51 +0800
Subject: [PATCH 769/903] =?UTF-8?q?=E9=BB=98=E8=AE=A4=E7=9A=84=E6=99=8B?=
 =?UTF-8?q?=E5=8D=87=E5=B9=B4=E9=BE=84=E6=98=AF15=E7=9A=84=E8=AF=B4?=
 =?UTF-8?q?=E6=B3=95=E5=AE=8C=E5=96=84?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |  2 +-
 ...03\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" | 23 +++++++++++--------
 2 files changed, 14 insertions(+), 11 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index d763a863b5e..89921e4ba75 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,7 +1,7 @@
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diff --git "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
index 972e4267484..ad4097c17ec 100644
--- "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
@@ -159,21 +159,24 @@ public class GCTest {
 > ```c++
 > uint ageTable::compute_tenuring_threshold(size_t survivor_capacity) {
 > 	//survivor_capacity是survivor空间的大小
->   size_t desired_survivor_size = (size_t)((((double) survivor_capacity)*TargetSurvivorRatio)/100);
->   size_t total = 0;
->   uint age = 1;
->   while (age < table_size) {
->     total += sizes[age];//sizes数组是每个年龄段对象大小
->     if (total > desired_survivor_size) break;
->     age++;
->   }
->   uint result = age < MaxTenuringThreshold ? age : MaxTenuringThreshold;
+> size_t desired_survivor_size = (size_t)((((double) survivor_capacity)*TargetSurvivorRatio)/100);
+> size_t total = 0;
+> uint age = 1;
+> while (age < table_size) {
+>  total += sizes[age];//sizes数组是每个年龄段对象大小
+>  if (total > desired_survivor_size) break;
+>  age++;
+> }
+> uint result = age < MaxTenuringThreshold ? age : MaxTenuringThreshold;
 > 	...
 > }
 > 
 > ```
 >
-> 
+> 额外补充说明([issue672](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/672))：**关于默认的晋升年龄是15，这个说法的来源大部分都是《深入理解Java虚拟机》这本书。**
+> 如果你去Oracle的官网阅读[相关的虚拟机参数](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html)，你会发现`-XX:MaxTenuringThreshold=threshold`这里有个说明
+>
+> **Sets the maximum tenuring threshold for use in adaptive GC sizing. The largest value is 15. The default value is 15 for the parallel (throughput) collector, and 6 for the CMS collector.默认晋升年龄并不都是15，这个是要区分垃圾收集器的，CMS就是6.**
 
 
 ## 2 对象已经死亡？

From a16ebe53535300e06229eafa7ce0507110a474b0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 8 Mar 2020 08:58:51 +0800
Subject: [PATCH 770/903] =?UTF-8?q?JavaGuide=E9=9D=A2=E8=AF=95=E7=AA=81?=
 =?UTF-8?q?=E5=87=BB=E7=89=88?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |   2 +
 ...62\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md" |  10 +-
 ...06\347\274\226\347\250\213\351\242\230.md" |   9 --
 ...60\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" | 138 ++++++++++--------
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" |   6 +-
 ...cyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md |  24 ---
 ...25\347\252\201\345\207\273\347\211\210.md" |  54 +++++++
 7 files changed, 142 insertions(+), 101 deletions(-)
 create mode 100644 "docs/javaguide\351\235\242\350\257\225\347\252\201\345\207\273\347\211\210.md"

diff --git a/README.md b/README.md
index 89921e4ba75..b9b16fed7c8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,3 +1,5 @@
+**开始阅读之前必看** ：[完结撒花！JavaGuide面试突击版来啦！](./docs/javaguide面试突击版.md)
+
 更多原创内容和干货分享：
 
 1. [公众号—JavaGuide](#公众号) ： 最新原创文章+免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源）
diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
index 8489082b2f3..ad104471ea0 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
@@ -15,11 +15,13 @@
 <!-- /MarkdownTOC -->
 
 
-## 说明
 
-- 本文作者：wwwxmu
-- 原文地址:https://www.weiweiblog.cn/13string/
-- 作者的博客站点：https://www.weiweiblog.cn/ （推荐哦！）
+> 授权转载！
+>
+> - 本文作者：wwwxmu
+> - 原文地址:https://www.weiweiblog.cn/13string/
+
+
 
 考虑到篇幅问题，我会分两次更新这个内容。本篇文章只是原文的一部分，我在原文的基础上增加了部分内容以及修改了部分代码和注释。另外，我增加了爱奇艺 2018 秋招 Java：`求给定合法括号序列的深度` 这道题。所有代码均编译成功，并带有注释，欢迎各位享用！
 
diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\211\221\346\214\207offer\351\203\250\345\210\206\347\274\226\347\250\213\351\242\230.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\211\221\346\214\207offer\351\203\250\345\210\206\347\274\226\347\250\213\351\242\230.md"
index 51de35eac44..b7b077fb041 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\211\221\346\214\207offer\351\203\250\345\210\206\347\274\226\347\250\213\351\242\230.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\211\221\346\214\207offer\351\203\250\345\210\206\347\274\226\347\250\213\351\242\230.md"
@@ -48,15 +48,6 @@ n<=39
 		}
 ```
 
-#### **运行时间对比：**
-
-假设n为40我们分别使用迭代法和递归法计算，计算结果如下：
-
-1. 迭代法
-   ![迭代法](https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1fpydt5as85j308a025dfl.jpg)
-2. 递归法
-   ![递归法](https://ws1.sinaimg.cn/large/006rNwoDgy1fpydt2d1k3j30ed02kt8i.jpg)
-
 ### 二 跳台阶问题
 
 #### **题目描述：**
diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
index dfb5bc18586..43199d486b5 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -98,87 +98,99 @@ Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且
 - [ConcurrentHashMap 实现原理及源码分析](https://link.juejin.im/?target=http%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fchengxiao%2Fp%2F6842045.html)
 
 ## 树
-  * ### 1 二叉树
-  
-     [二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科）
 
-    (1)[完全二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%8C%E5%85%A8%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)——若设二叉树的高度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第h层有叶子结点，并且叶子结点都是从左到右依次排布，这就是完全二叉树。
-    
-    (2)[满二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E6%BB%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树。
-    
-    (3)[平衡二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91/10421057)——平衡二叉树又被称为AVL树（区别于AVL算法），它是一棵二叉排序树，且具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。 
+### 1 二叉树
 
-  * ### 2 完全二叉树
+[二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科）
 
-    [完全二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%8C%E5%85%A8%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科）
+(1)[完全二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%8C%E5%85%A8%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)——若设二叉树的高度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第h层有叶子结点，并且叶子结点都是从左到右依次排布，这就是完全二叉树。
     
-    完全二叉树：叶节点只能出现在最下层和次下层，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树。
-  * ### 3 满二叉树
+(2)[满二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E6%BB%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树。
     
-     [满二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E6%BB%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科，国内外的定义不同）
+(3)[平衡二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91/10421057)——平衡二叉树又被称为AVL树（区别于AVL算法），它是一棵二叉排序树，且具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。 
 
-     国内教程定义：一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。也就是说，如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是(2^k) -1 ，则它就是满二叉树。
-  * ### 堆
-  
-     [数据结构之堆的定义](https://blog.csdn.net/qq_33186366/article/details/51876191)
+### 2 完全二叉树
 
-    堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。
-  *  ### 4 二叉查找树（BST）
+[完全二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%8C%E5%85%A8%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科）
     
-     [浅谈算法和数据结构: 七 二叉查找树](http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html)
+完全二叉树：叶节点只能出现在最下层和次下层，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树。
 
-      二叉查找树的特点：
+### 3 满二叉树
 
-      1. 若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的     值均小于它的根结点的值；
-      2. 若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
-      3. 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树；
-      4. 没有键值相等的节点（no duplicate nodes）。
+[满二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E6%BB%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科，国内外的定义不同）
 
-  *  ### 5 平衡二叉树（Self-balancing binary search tree）
-  
-     [ 平衡二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科，平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等）
-  * ### 6 红黑树
-    
-     - 红黑树特点:
-    1. 每个节点非红即黑；
-    2. 根节点总是黑色的；
-    3. 每个叶子节点都是黑色的空节点（NIL节点）；
-    4. 如果节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的（反之不一定）；
-    5. 从根节点到叶节点或空子节点的每条路径，必须包含相同数目的黑色节点（即相同的黑色高度）。
-    
-     - 红黑树的应用：
+国内教程定义：一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。也就是说，如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是(2^k) -1 ，则它就是满二叉树。
+
+### 堆
+
+[数据结构之堆的定义](https://blog.csdn.net/qq_33186366/article/details/51876191)
+
+堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。
+
+### 4 二叉查找树（BST）
+
+[浅谈算法和数据结构: 七 二叉查找树](http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html)
+
+二叉查找树的特点：
+
+1. 若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的     值均小于它的根结点的值；
+2. 若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
+3. 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树；
+4. 没有键值相等的节点（no duplicate nodes）。
+
+### 5 平衡二叉树（Self-balancing binary search tree）
+
+[ 平衡二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科，平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等）
+
+### 6 红黑树
+
+红黑树特点:
+
+1. 每个节点非红即黑；
+2. 根节点总是黑色的；
+3. 每个叶子节点都是黑色的空节点（NIL节点）；
+4. 如果节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的（反之不一定）；
+5. 从根节点到叶节点或空子节点的每条路径，必须包含相同数目的黑色节点（即相同的黑色高度）。
+
+
+红黑树的应用：
     
-         TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。
+TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。
     
-     - 为什么要用红黑树
+**为什么要用红黑树？**
     
-       简单来说红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。详细了解可以查看 [漫画：什么是红黑树？](https://juejin.im/post/5a27c6946fb9a04509096248#comment)（也介绍到了二叉查找树，非常推荐）
+
+简单来说红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。详细了解可以查看 [漫画：什么是红黑树？](https://juejin.im/post/5a27c6946fb9a04509096248#comment)（也介绍到了二叉查找树，非常推荐）
     
-     - 推荐文章： 
-       -  [漫画：什么是红黑树？](https://juejin.im/post/5a27c6946fb9a04509096248#comment)（也介绍到了二叉查找树，非常推荐）
-       -  [寻找红黑树的操作手册](http://dandanlove.com/2018/03/18/red-black-tree/)（文章排版以及思路真的不错）
-       -  [红黑树深入剖析及Java实现](https://zhuanlan.zhihu.com/p/24367771)（美团点评技术团队）    
-  *  ### 7 B-，B+，B*树
-  
-      [二叉树学习笔记之B树、B+树、B*树 ](https://yq.aliyun.com/articles/38345)
-
-      [《B-树，B+树，B*树详解》](https://blog.csdn.net/aqzwss/article/details/53074186)
-
-      [《B-树，B+树与B*树的优缺点比较》](https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/73632405)
-        
-     B-树（或B树）是一种平衡的多路查找（又称排序）树，在文件系统中有所应用。主要用作文件的索引。其中的B就表示平衡(Balance) 
-    1. B+ 树的叶子节点链表结构相比于 B- 树便于扫库，和范围检索。
-    2. B+树支持range-query（区间查询）非常方便，而B树不支持。这是数据库选用B+树的最主要原因。
-    3. B\*树 是B+树的变体，B\*树分配新结点的概率比B+树要低，空间使用率更高；
-  *  ### 8 LSM 树
+推荐文章： 
+       
+-  [漫画：什么是红黑树？](https://juejin.im/post/5a27c6946fb9a04509096248#comment)（也介绍到了二叉查找树，非常推荐）
+-  [寻找红黑树的操作手册](http://dandanlove.com/2018/03/18/red-black-tree/)（文章排版以及思路真的不错）
+-  [红黑树深入剖析及Java实现](https://zhuanlan.zhihu.com/p/24367771)（美团点评技术团队）    
+
+### 7 B-，B+，B*树
+
+[二叉树学习笔记之B树、B+树、B*树 ](https://yq.aliyun.com/articles/38345)
+
+[《B-树，B+树，B*树详解》](https://blog.csdn.net/aqzwss/article/details/53074186)
+
+[《B-树，B+树与B*树的优缺点比较》](https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/73632405)
+      
+B-树（或B树）是一种平衡的多路查找（又称排序）树，在文件系统中有所应用。主要用作文件的索引。其中的B就表示平衡(Balance) 
     
-     [[HBase] LSM树 VS B+树](https://blog.csdn.net/dbanote/article/details/8897599)
+1. B+ 树的叶子节点链表结构相比于 B- 树便于扫库，和范围检索。
+2. B+树支持range-query（区间查询）非常方便，而B树不支持。这是数据库选用B+树的最主要原因。
+3. B\*树 是B+树的变体，B\*树分配新结点的概率比B+树要低，空间使用率更高；
+
+### 8 LSM 树
+
+[[HBase] LSM树 VS B+树](https://blog.csdn.net/dbanote/article/details/8897599)
      
-     B+树最大的性能问题是会产生大量的随机IO
+B+树最大的性能问题是会产生大量的随机IO
 
-     为了克服B+树的弱点，HBase引入了LSM树的概念，即Log-Structured Merge-Trees。
-        
-     [LSM树由来、设计思想以及应用到HBase的索引](http://www.cnblogs.com/yanghuahui/p/3483754.html)
+为了克服B+树的弱点，HBase引入了LSM树的概念，即Log-Structured Merge-Trees。
+     
+[LSM树由来、设计思想以及应用到HBase的索引](http://www.cnblogs.com/yanghuahui/p/3483754.html)
 
 
 ## 图
diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index c1825767a4d..247bed5d709 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -205,7 +205,11 @@ Constructor 不能被 override（重写）,但是可以 overload（重载）,所
 
 **可变性**
 
-简单的来说：String 类中使用 final 关键字修饰字符数组来保存字符串，`private final char value[]`，所以 String 对象是不可变的。而 StringBuilder 与 StringBuffer 都继承自 AbstractStringBuilder 类，在 AbstractStringBuilder 中也是使用字符数组保存字符串`char[]value` 但是没有用 final 关键字修饰，所以这两种对象都是可变的。
+简单的来说：String 类中使用 final 关键字修饰字符数组来保存字符串，`private final char value[]`，所以 String 对象是不可变的。
+
+> 补充（来自[issue 675](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/675)）：在 Java 9 之后，String 类的实现改用 byte 数组存储字符串 `private final byte[] value`;
+
+而 StringBuilder 与 StringBuffer 都继承自 AbstractStringBuilder 类，在 AbstractStringBuilder 中也是使用字符数组保存字符串`char[]value` 但是没有用 final 关键字修饰，所以这两种对象都是可变的。
 
 StringBuilder 与 StringBuffer 的构造方法都是调用父类构造方法也就是 AbstractStringBuilder 实现的，大家可以自行查阅源码。
 
diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index ca2518ee7c6..786cc568a9d 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -1,27 +1,3 @@
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-- [Java 并发基础常见面试题总结](#java-并发基础常见面试题总结)
-    - [1. 什么是线程和进程?](#1-什么是线程和进程)
-        - [1.1. 何为进程?](#11-何为进程)
-        - [1.2. 何为线程?](#12-何为线程)
-    - [2. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？](#2-请简要描述线程与进程的关系区别及优缺点)
-        - [2.1. 图解进程和线程的关系](#21-图解进程和线程的关系)
-        - [2.2. 程序计数器为什么是私有的?](#22-程序计数器为什么是私有的)
-        - [2.3. 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?](#23-虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的)
-        - [2.4. 一句话简单了解堆和方法区](#24-一句话简单了解堆和方法区)
-    - [3. 说说并发与并行的区别?](#3-说说并发与并行的区别)
-    - [4. 为什么要使用多线程呢?](#4-为什么要使用多线程呢)
-    - [5. 使用多线程可能带来什么问题?](#5-使用多线程可能带来什么问题)
-    - [6. 说说线程的生命周期和状态?](#6-说说线程的生命周期和状态)
-    - [7. 什么是上下文切换?](#7-什么是上下文切换)
-    - [8. 什么是线程死锁?如何避免死锁?](#8-什么是线程死锁如何避免死锁)
-        - [8.1. 认识线程死锁](#81-认识线程死锁)
-        - [8.2. 如何避免线程死锁?](#82-如何避免线程死锁)
-    - [9. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?](#9-说说-sleep-方法和-wait-方法区别和共同点)
-    - [10. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？](#10-为什么我们调用-start-方法时会执行-run-方法为什么我们不能直接调用-run-方法)
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 # Java 并发基础常见面试题总结
 
diff --git "a/docs/javaguide\351\235\242\350\257\225\347\252\201\345\207\273\347\211\210.md" "b/docs/javaguide\351\235\242\350\257\225\347\252\201\345\207\273\347\211\210.md"
new file mode 100644
index 00000000000..944643c87b9
--- /dev/null
+++ "b/docs/javaguide\351\235\242\350\257\225\347\252\201\345\207\273\347\211\210.md"
@@ -0,0 +1,54 @@
+今天(2020-03-07)终于把PDF版本的《JavaGuide面试突击版》搞定！废话不多说，直接上成品：
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/javaguide-面试突击版.jpg)
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+### 关于《JavaGuide面试突击版》
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+JavaGuide 目前已经 70k+ Star ，目前已经是所有 Java 类别项目中 Star 数量第二的开源项目了。Star虽然很多，但是价值远远比不上 Dubbo 这些开源项目，希望以后可以多出现一些这样的国产开源项目。国产开源项目！加油！奥利给！
+
+随着越来越多的人参与完善这个项目，这个专注 “Java知识总结+面试指南 ” 项目的知识体系和内容的不断完善。JavaGuide 目前包括下面这两部分内容：
+
+1. **Java 核心知识总结**；
+2. **面试方向**：面试题、面试经验、备战面试系列文章以及面试真实体验系列文章
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+内容的庞大让JavaGuide 显的有一点臃肿。所以，我决定将专门为 Java 面试所写的文章以及来自读者投稿的文章整理成 **《JavaGuide面试突击版》** 系列，同时也为了更加方便大家阅读查阅。起这个名字也犹豫了很久，大家如果有更好的名字的话也可以向我建议。暂时的定位是将其作为 PDF 电子书，并不会像 JavaGuide 提供在线阅读版本。我之前也免费分享过PDF 版本的《Java面试突击》，期间一共更新了 3 个版本，但是由于后面难以同步和订正所以就没有再更新。**《JavaGuide面试突击版》** pdf 版由于我工作流程的转变可以有效避免这个问题。
+
+另外，这段时间，向我提这个建议的读者也不是一个两个，我自己当然也有这个感觉。只是自己一直没有抽出时间去做罢了！毕竟这算是一个比较耗费时间的工程。加油！奥利给！
+
+这件事情具体耗费时间的地方是内容的排版优化（为了方便导出PDF生成目录），导出 PDF 我是通过 Typora 来做的。
+
+### 如何学习本项目
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+提供了非常详细的目录，建议可以从头看是看一遍，如果基础不错的话也可以挑自己需要的章节查看。看的过程中自己要多思考，碰到不懂的地方，自己记得要勤搜索，需要记忆的地方也不要吝啬自己的脑子。
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+### 关于更新
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+**《JavaGuide面试突击版》** 预计一个月左右会有一次内容更新和完善，大家在我的公众号 **JavaGuide** 后台回复**“面试突击”** 即可获取最新版！另外，为了保证自己的辛勤劳动不被恶意盗版滥用，所以我添加了水印并且在一些内容注明版权，希望大家理解。
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+![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
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+大家阅读过程中如果遇到错误的地方可以通过微信与我交流（ps:加过我微信的就不要重复添加了，这是另外一个账号，前一个已经满了）。
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+> 我觉得2.3节Java基础的 2.3.1 这部分的描述有问题，应该这样描述：～巴拉巴拉～ 会更好！具体可以参考Oracle 官方文档，地址：~~~~。
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+我的知识星球的价格应该是我了解的圈子里面最低的，也就1顿饭钱吧！毕竟关注我的大部分还是学生，我打心底里希望自己分享的东西能对大家有帮助。
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From 2ceb03b1abb986feb9b6a40df3e1910289d86a6b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 8 Mar 2020 08:59:46 +0800
Subject: [PATCH 771/903] =?UTF-8?q?Update=20javaguide=E9=9D=A2=E8=AF=95?=
 =?UTF-8?q?=E7=AA=81=E5=87=BB=E7=89=88.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...50\257\225\347\252\201\345\207\273\347\211\210.md" | 11 ++++++-----
 1 file changed, 6 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git "a/docs/javaguide\351\235\242\350\257\225\347\252\201\345\207\273\347\211\210.md" "b/docs/javaguide\351\235\242\350\257\225\347\252\201\345\207\273\347\211\210.md"
index 944643c87b9..af86da37b97 100644
--- "a/docs/javaguide\351\235\242\350\257\225\347\252\201\345\207\273\347\211\210.md"
+++ "b/docs/javaguide\351\235\242\350\257\225\347\252\201\345\207\273\347\211\210.md"
@@ -2,6 +2,12 @@
 
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 JavaGuide 目前已经 70k+ Star ，目前已经是所有 Java 类别项目中 Star 数量第二的开源项目了。Star虽然很多，但是价值远远比不上 Dubbo 这些开源项目，希望以后可以多出现一些这样的国产开源项目。国产开源项目！加油！奥利给！
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 **《JavaGuide面试突击版》** 预计一个月左右会有一次内容更新和完善，大家在我的公众号 **JavaGuide** 后台回复**“面试突击”** 即可获取最新版！另外，为了保证自己的辛勤劳动不被恶意盗版滥用，所以我添加了水印并且在一些内容注明版权，希望大家理解。
 
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From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 8 Mar 2020 09:16:04 +0800
Subject: [PATCH 772/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E7=A8=8B=E5=BA=8F?=
 =?UTF-8?q?=E8=AE=BE=E8=AE=A1=E9=A2=98.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md" "b/docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md"
index 6f41a9cfa81..5ca87c6050c 100644
--- "a/docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md"
@@ -73,7 +73,7 @@ public class MyStack {
 
     //TODO：返回栈顶元素并出栈
     private int pop() {
-        if (count == -1)
+        if (count == 0)
             throw new IllegalArgumentException("Stack is empty.");
         count--;
         return storage[count];

From f1f03415e6c7d71c793b60fe6fce763888ebac77 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 8 Mar 2020 09:37:02 +0800
Subject: [PATCH 773/903] Update index.html

---
 index.html | 39 +++++++++++++++++++++++++--------------
 1 file changed, 25 insertions(+), 14 deletions(-)

diff --git a/index.html b/index.html
index 83d0a7d737d..81e2464068e 100644
--- a/index.html
+++ b/index.html
@@ -1,34 +1,40 @@
 <!DOCTYPE html>
 <html lang="en">
+
 <head>
   <meta charset="UTF-8">
   <title>JavaGuide</title>
   <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1" />
   <meta name="description" content="Description">
-  <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0">
+  <meta name="viewport"
+    content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0">
   <link rel="stylesheet" href="//unpkg.com/docsify/lib/themes/vue.css">
   <link rel="stylesheet" href="//unpkg.com/docsify/lib/themes/prism.css">
 </head>
+
 <body>
   <div id="app"></div>
   <script>
     window.$docsify = {
       name: 'JavaGuide',
       repo: 'https://github.com/Snailclimb/JavaGuide',
-	  maxLevel: 3,//最大支持渲染的标题层级
-	  coverpage: true,//封面,_coverpage.md
-	  auto2top: true,//切换页面后是否自动跳转到页面顶部
-	  //ga: 'UA-138586553-1',
-	  //logo: 'https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3logo-透明.png' ,
-     search: {
-	    //maxAge: 86400000, // 过期时间，单位毫秒，默认一天
+      maxLevel: 3,//最大支持渲染的标题层级
+      coverpage: true,//封面,_coverpage.md
+      auto2top: true,//切换页面后是否自动跳转到页面顶部
+      //ga: 'UA-138586553-1',
+      //logo: 'https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3logo-透明.png' ,
+      search: {
+        //maxAge: 86400000, // 过期时间，单位毫秒，默认一天
         paths: 'auto',
-		placeholder: '搜索',
-		noData: '找不到结果',
-	    // 搜索标题的最大程级, 1 - 6
+        placeholder: '搜索',
+        noData: '找不到结果',
+        // 搜索标题的最大程级, 1 - 6
         depth: 3,
-        },
-	  
+      },
+      plugins: [
+        EditOnGithubPlugin.create('https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/tree/master/docs')
+      ],
+
     }
   </script>
   <script src="//unpkg.com/docsify/lib/docsify.min.js"></script>
@@ -40,5 +46,10 @@
   <script src="//unpkg.com/docsify" data-ga="UA-138586553-1"></script>
   <script src="//unpkg.com/docsify/lib/plugins/ga.js"></script>
   -->
+  <!-- 复制到剪贴板 -->
+  <script src="//unpkg.com/docsify-copy-code"></script>
+  <!-- docsify-edit-on-github -->
+  <script src="//unpkg.com/docsify-edit-on-github/index.js"></script>
 </body>
-</html>
+
+</html>
\ No newline at end of file

From a4d4c13c8c3f139dc855243e85ea71afa59f2e22 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 8 Mar 2020 10:04:04 +0800
Subject: [PATCH 774/903] [feat]add edit on github and copy code

---
 index.html | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/index.html b/index.html
index 81e2464068e..be56391e2ae 100644
--- a/index.html
+++ b/index.html
@@ -14,6 +14,8 @@
 
 <body>
   <div id="app"></div>
+  <!-- docsify-edit-on-github -->
+  <script src="//unpkg.com/docsify-edit-on-github/index.js"></script>
   <script>
     window.$docsify = {
       name: 'JavaGuide',
@@ -32,7 +34,7 @@
         depth: 3,
       },
       plugins: [
-        EditOnGithubPlugin.create('https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/tree/master/docs')
+        EditOnGithubPlugin.create('https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/')
       ],
 
     }
@@ -48,8 +50,6 @@
   -->
   <!-- 复制到剪贴板 -->
   <script src="//unpkg.com/docsify-copy-code"></script>
-  <!-- docsify-edit-on-github -->
-  <script src="//unpkg.com/docsify-edit-on-github/index.js"></script>
 </body>
 
 </html>
\ No newline at end of file

From 36b025c6b40ae7df7ca5bd2c0bd929327739bbcb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 8 Mar 2020 10:15:01 +0800
Subject: [PATCH 775/903] =?UTF-8?q?[feat]add=20pwa(=E7=A6=BB=E7=BA=BF?=
 =?UTF-8?q?=E6=A8=A1=E5=BC=8F)=E6=94=AF=E6=8C=81?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 index.html |  7 +++++
 sw.js      | 83 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 2 files changed, 90 insertions(+)
 create mode 100644 sw.js

diff --git a/index.html b/index.html
index be56391e2ae..f154126a653 100644
--- a/index.html
+++ b/index.html
@@ -17,6 +17,11 @@
   <!-- docsify-edit-on-github -->
   <script src="//unpkg.com/docsify-edit-on-github/index.js"></script>
   <script>
+    // 离线支持
+    if (typeof navigator.serviceWorker !== 'undefined') {
+      navigator.serviceWorker.register('sw.js')
+    }
+
     window.$docsify = {
       name: 'JavaGuide',
       repo: 'https://github.com/Snailclimb/JavaGuide',
@@ -50,6 +55,8 @@
   -->
   <!-- 复制到剪贴板 -->
   <script src="//unpkg.com/docsify-copy-code"></script>
+  <!-- 图片缩放 -->
+  <script src="//unpkg.com/docsify/lib/plugins/zoom-image.js"></script>
 </body>
 
 </html>
\ No newline at end of file
diff --git a/sw.js b/sw.js
new file mode 100644
index 00000000000..cf6295c494b
--- /dev/null
+++ b/sw.js
@@ -0,0 +1,83 @@
+/* ===========================================================
+ * docsify sw.js
+ * ===========================================================
+ * Copyright 2016 @huxpro
+ * Licensed under Apache 2.0
+ * Register service worker.
+ * ========================================================== */
+
+const RUNTIME = 'docsify'
+const HOSTNAME_WHITELIST = [
+  self.location.hostname,
+  'fonts.gstatic.com',
+  'fonts.googleapis.com',
+  'unpkg.com'
+]
+
+// The Util Function to hack URLs of intercepted requests
+const getFixedUrl = (req) => {
+  var now = Date.now()
+  var url = new URL(req.url)
+
+  // 1. fixed http URL
+  // Just keep syncing with location.protocol
+  // fetch(httpURL) belongs to active mixed content.
+  // And fetch(httpRequest) is not supported yet.
+  url.protocol = self.location.protocol
+
+  // 2. add query for caching-busting.
+  // Github Pages served with Cache-Control: max-age=600
+  // max-age on mutable content is error-prone, with SW life of bugs can even extend.
+  // Until cache mode of Fetch API landed, we have to workaround cache-busting with query string.
+  // Cache-Control-Bug: https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=453190
+  if (url.hostname === self.location.hostname) {
+    url.search += (url.search ? '&' : '?') + 'cache-bust=' + now
+  }
+  return url.href
+}
+
+/**
+ *  @Lifecycle Activate
+ *  New one activated when old isnt being used.
+ *
+ *  waitUntil(): activating ====> activated
+ */
+self.addEventListener('activate', event => {
+  event.waitUntil(self.clients.claim())
+})
+
+/**
+ *  @Functional Fetch
+ *  All network requests are being intercepted here.
+ *
+ *  void respondWith(Promise<Response> r)
+ */
+self.addEventListener('fetch', event => {
+  // Skip some of cross-origin requests, like those for Google Analytics.
+  if (HOSTNAME_WHITELIST.indexOf(new URL(event.request.url).hostname) > -1) {
+    // Stale-while-revalidate
+    // similar to HTTP's stale-while-revalidate: https://www.mnot.net/blog/2007/12/12/stale
+    // Upgrade from Jake's to Surma's: https://gist.github.com/surma/eb441223daaedf880801ad80006389f1
+    const cached = caches.match(event.request)
+    const fixedUrl = getFixedUrl(event.request)
+    const fetched = fetch(fixedUrl, { cache: 'no-store' })
+    const fetchedCopy = fetched.then(resp => resp.clone())
+
+    // Call respondWith() with whatever we get first.
+    // If the fetch fails (e.g disconnected), wait for the cache.
+    // If there’s nothing in cache, wait for the fetch.
+    // If neither yields a response, return offline pages.
+    event.respondWith(
+      Promise.race([fetched.catch(_ => cached), cached])
+        .then(resp => resp || fetched)
+        .catch(_ => { /* eat any errors */ })
+    )
+
+    // Update the cache with the version we fetched (only for ok status)
+    event.waitUntil(
+      Promise.all([fetchedCopy, caches.open(RUNTIME)])
+        .then(([response, cache]) => response.ok && cache.put(event.request, response))
+        .catch(_ => { /* eat any errors */ })
+    )
+  }
+})
\ No newline at end of file

From 9e6424ffd63cd6664a03dd84ec1a9dc32cf3b2e5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 8 Mar 2020 10:21:00 +0800
Subject: [PATCH 776/903] =?UTF-8?q?[feat]=E7=BC=A9=E5=87=8F=E5=86=85?=
 =?UTF-8?q?=E5=AE=B9=EF=BC=8C=E7=A7=BB=E9=99=A4=E9=9D=A2=E8=AF=95=E9=83=A8?=
 =?UTF-8?q?=E5=88=86=EF=BC=8C=E9=9D=A2=E7=BB=8F=E9=83=A8=E5=88=86=E5=B7=B2?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=8F=E6=95=B4=E7=90=86=E8=BF=9Bpdf=E4=B8=AD?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 12 ------------
 1 file changed, 12 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index b9b16fed7c8..927e3c63b6d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -339,18 +339,6 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 * **[【备战面试6】美团面试常见问题总结(附详解答案)](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)**
 * **[【备战面试7】一些刁难的面试问题总结](https://xiaozhuanlan.com/topic/9056431872)**
 
-### 真实面试经历分析
-
-- **[我和阿里面试官的一次“邂逅”(附问题详解)](docs/essential-content-for-interview/real-interview-experience-analysis/alibaba-1.md)**
-
-### 面经
-
-- [5面阿里,终获offer(2018年秋招)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/5面阿里,终获offer.md)
-- [蚂蚁金服2019实习生面经总结(已拿口头offer)](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/蚂蚁金服实习生面经总结(已拿口头offer).md)
-- [2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2019alipay-pinduoduo-toutiao.md)
-- [Bigo的Java面试，我挂在了第三轮技术面上.........](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/bingo-interview.md)
-- [2020 字节跳动后端面经分享！已拿 offer!](docs/essential-content-for-interview/BATJrealInterviewExperience/2020-zijietiaodong.md)
-
 ## Java学习常见问题汇总
 
 1. [Java学习路线和方法推荐](docs/questions/java-learning-path-and-methods.md)

From 56508fd530d43d5eb0782937265a06a6d091287f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 8 Mar 2020 10:30:38 +0800
Subject: [PATCH 777/903] =?UTF-8?q?[feat]add=20=E9=87=8D=E5=A4=A7=E6=9B=B4?=
 =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E8=AE=B0=E5=BD=95?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md              |  5 ++++-
 docs/update-history.md | 12 ++++++++++++
 2 files changed, 16 insertions(+), 1 deletion(-)
 create mode 100644 docs/update-history.md

diff --git a/README.md b/README.md
index 927e3c63b6d..4d8b84cc56c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,4 +1,7 @@
-**开始阅读之前必看** ：[完结撒花！JavaGuide面试突击版来啦！](./docs/javaguide面试突击版.md)
+**开始阅读之前必看** ：
+
+1. [完结撒花！JavaGuide面试突击版来啦！](./docs/javaguide面试突击版.md)
+2. [JavaGuide重大更新记录](./docs/update-history.md)
 
 更多原创内容和干货分享：
 
diff --git a/docs/update-history.md b/docs/update-history.md
new file mode 100644
index 00000000000..030772a2c33
--- /dev/null
+++ b/docs/update-history.md
@@ -0,0 +1,12 @@
+**2020-03-07** 
+
+[refer](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/commit/9e6424ffd63cd6664a03dd84ec1a9dc32cf3b2e5)
+
+将面试指南部分的文章移除，避免JavaGuide因为内容的膨胀而过于臃肿。移除部分目前是通过 PDF 文档的形式来分享，详见[JavaGuide面试突击版](./javaguide面试突击版.md)。
+
+**2020-02-29**
+
+[refer](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/commit/e86ee6761dc5fe03f410711b28bc3a119e9ff731)
+
+对整体知识体系结构进行了调整和完善。
+

From 11f0ef51835558e424e8b100990f91e8bdd68909 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 8 Mar 2020 11:33:42 +0800
Subject: [PATCH 778/903] =?UTF-8?q?[update]=E7=9B=AE=E5=BD=95=E6=9B=B4?=
 =?UTF-8?q?=E6=96=B0?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 21 ++++++++-------------
 1 file changed, 8 insertions(+), 13 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 4d8b84cc56c..af36c68dab1 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -72,9 +72,6 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
         - [Spring Cloud](#spring-cloud)
         - [配置中心](#配置中心)
 - [面试指南](#面试指南)
-    - [备战面试](#备战面试)
-    - [真实面试经历分析](#真实面试经历分析)
-    - [面经](#面经)
 - [Java学习常见问题汇总](#java学习常见问题汇总)
 - [工具](#工具)
     - [Git](#git)
@@ -331,16 +328,14 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 
 ## 面试指南
 
-### 备战面试
-
-* **[【备战面试1】程序员的简历就该这样写](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)**
-* **[【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)**
-* **[【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)**
-* **[【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)**
-* **[【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/面试官-你有什么问题要问我.md)**
-* [【备战面试6】应届生面试最爱问的几道 Java 基础问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/应届生面试最爱问的几道Java基础问题.md)
-* **[【备战面试6】美团面试常见问题总结(附详解答案)](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)**
-* **[【备战面试7】一些刁难的面试问题总结](https://xiaozhuanlan.com/topic/9056431872)**
+1. **[【备战面试1】程序员的简历就该这样写](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)**
+2. **[【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)**
+3. **[【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)**
+4. **[【备战面试4】Github上开源的Java面试/学习相关的仓库推荐](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaInterviewLibrary.md)**
+5. **[【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/面试官-你有什么问题要问我.md)**
+6. [【备战面试6】应届生面试最爱问的几道 Java 基础问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/应届生面试最爱问的几道Java基础问题.md)
+7. **[【备战面试6】美团面试常见问题总结(附详解答案)](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)**
+8. **[【备战面试7】一些刁难的面试问题总结](https://xiaozhuanlan.com/topic/9056431872)**
 
 ## Java学习常见问题汇总
 

From e734c459a5554bcce1b9b773eb2fad669dcf2dc3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 10 Mar 2020 17:11:02 +0800
Subject: [PATCH 779/903] =?UTF-8?q?=E5=88=A0=E9=99=A4=E6=97=A0=E7=94=A8?=
 =?UTF-8?q?=E7=9B=AE=E5=BD=95?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                        | 4 ----
 docs/system-design/micro-service/spring-cloud.md | 4 ++++
 2 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index af36c68dab1..a2f97dffc37 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -322,10 +322,6 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 
 - [ 大白话入门 Spring Cloud](docs/system-design/micro-service/spring-cloud.md)
 
-#### 配置中心
-
-待办......
-
 ## 面试指南
 
 1. **[【备战面试1】程序员的简历就该这样写](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)**
diff --git a/docs/system-design/micro-service/spring-cloud.md b/docs/system-design/micro-service/spring-cloud.md
index 872caab2ee4..34c3680fcf3 100644
--- a/docs/system-design/micro-service/spring-cloud.md
+++ b/docs/system-design/micro-service/spring-cloud.md
@@ -1,4 +1,8 @@
 > 本文基于 Spring Cloud Netflix 。Spring Cloud Alibaba 也是非常不错的选择哦！
+>
+> 授权转载自：https://juejin.im/post/5de2553e5188256e885f4fa3
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 首先我给大家看一张图，如果大家对这张图有些地方不太理解的话，我希望你们看完我这篇文章会恍然大悟。
 

From c6402cdef92a4aece792efe2dd89a3b6766ca9bf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 10 Mar 2020 17:24:23 +0800
Subject: [PATCH 780/903] =?UTF-8?q?[feat]=E7=9B=AE=E5=BD=95=E5=92=8C?=
 =?UTF-8?q?=E5=86=85=E5=AE=B9=E8=B0=83=E6=95=B4=E5=AE=8C=E5=96=84?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     | 19 +++-
 .../API\347\275\221\345\205\263.md"           | 97 +++++++++----------
 .../micro-service/api-gateway-intro.md        | 37 +++++++
 .../micro-service/limit-request.md            | 35 +++++++
 4 files changed, 132 insertions(+), 56 deletions(-)
 create mode 100644 docs/system-design/micro-service/api-gateway-intro.md
 create mode 100644 docs/system-design/micro-service/limit-request.md

diff --git a/README.md b/README.md
index a2f97dffc37..f854367c03f 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -61,9 +61,11 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
         - [RPC](#rpc)
         - [消息队列](#消息队列)
         - [API 网关](#api-网关)
-        - [唯一 id 生成](#唯一-id-生成)
-        - [ZooKeeper](#zookeeper)
+        - [分布式id](#分布式id)
+        - [分布式限流](#分布式限流)
+        - [分布式接口幂等性](#分布式接口幂等性)
         - [数据库扩展](#数据库扩展)
+        - [ZooKeeper](#zookeeper)
     - [大型网站架构](#大型网站架构)
         - [性能测试](#性能测试)
         - [高并发](#高并发)
@@ -275,11 +277,18 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 
 网关主要用于请求转发、安全认证、协议转换、容灾。
 
-- [浅析如何设计一个亿级网关(API Gateway)](docs/system-design/micro-service/API网关.md)
+1. [为什么要网关？你知道有哪些常见的网关系统？](docs/system-design/micro-service/api-gateway-intro.md)
+2. [如何设计一个亿级网关(API Gateway)？](docs/system-design/micro-service/API网关.md)
+
+#### 分布式id
+
+1. [为什么要分布式 id ？分布式 id 生成方案有哪些？](docs/system-design/micro-service/分布式id生成方案总结.md)
+
+#### 分布式限流
 
-#### 唯一 id 生成
+1. [限流算法有哪些？](docs/system-design/micro-service/limit-request.md)
 
--  [分布式id生成方案总结](docs/system-design/micro-service/分布式id生成方案总结.md)
+#### 分布式接口幂等性
 
 #### ZooKeeper
 
diff --git "a/docs/system-design/micro-service/API\347\275\221\345\205\263.md" "b/docs/system-design/micro-service/API\347\275\221\345\205\263.md"
index fe96bc078b6..01c8400ecd0 100644
--- "a/docs/system-design/micro-service/API\347\275\221\345\205\263.md"
+++ "b/docs/system-design/micro-service/API\347\275\221\345\205\263.md"
@@ -2,14 +2,11 @@
 >
 > 本文授权转载自：[https://github.com/javagrowing/JGrowing/blob/master/服务端开发/浅析如何设计一个亿级网关.md](https://github.com/javagrowing/JGrowing/blob/master/服务端开发/浅析如何设计一个亿级网关.md)。
 
-## 1.背景
-
-### 1.1 什么是API网关
-
+# 1.背景
+## 1.1 什么是API网关
 API网关可以看做系统与外界联通的入口，我们可以在网关进行处理一些非业务逻辑的逻辑，比如权限验证，监控，缓存，请求路由等等。
 
-### 1.2 为什么需要API网关
-
+## 1.2 为什么需要API网关
 - RPC协议转成HTTP。
 
 由于在内部开发中我们都是以RPC协议(thrift or dubbo)去做开发，暴露给内部服务，当外部服务需要使用这个接口的时候往往需要将RPC协议转换成HTTP协议。
@@ -31,9 +28,7 @@ API网关可以看做系统与外界联通的入口，我们可以在网关进
 对于流量控制，熔断降级非业务逻辑可以统一放到网关层。
 
 有很多业务都会自己去实现一层网关层，用来接入自己的服务，但是对于整个公司来说这还不够。
-
-### 1.3 统一API网关
-
+## 1.3 统一API网关
 统一的API网关不仅有API网关的所有的特点，还有下面几个好处:
 
 - 统一技术组件升级
@@ -48,10 +43,8 @@ API网关可以看做系统与外界联通的入口，我们可以在网关进
 
 不同业务不同部门如果按照我们上面的做法应该会都自己搞一个网关层，用来做这个事，可以想象如果一个公司有100个这种业务，每个业务配备4台机器，那么就需要400台机器。并且每个业务的开发RD都需要去开发这个网关层，去随时去维护，增加人力。如果有了统一网关层，那么也许只需要50台机器就可以做这100个业务的网关层的事，并且业务RD不需要随时关注开发，上线的步骤。
 
-## 2.统一网关的设计
-
-### 2.1 异步化请求
-
+# 2.统一网关的设计
+## 2.1 异步化请求
 对于我们自己实现的网关层，由于只有我们自己使用，对于吞吐量的要求并不高所以，我们一般同步请求调用即可。
 
 对于我们统一的网关层，如何用少量的机器接入更多的服务，这就需要我们的异步，用来提高更多的吞吐量。对于异步化一般有下面两种策略：
@@ -67,86 +60,83 @@ Netty为高并发而生，目前唯品会的网关使用这个策略，在唯品
 对于网关是HTTP请求场景比较多的情况可以采用Servlet，毕竟有更加成熟的处理HTTP协议。如果更加重视吞吐量那么可以采用Netty。
 
 #### 2.1.1 全链路异步
-
 对于来的请求我们已经使用异步了，为了达到全链路异步所以我们需要对去的请求也进行异步处理，对于去的请求我们可以利用我们rpc的异步支持进行异步请求所以基本可以达到下图:
 
-[![img](https://camo.githubusercontent.com/ea78c61029cee6487f3aa0cecf5443f18d102173/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633837373331356535353761663f773d3133303026683d34383026663d706e6726733d3639323735)](https://camo.githubusercontent.com/ea78c61029cee6487f3aa0cecf5443f18d102173/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633837373331356535353761663f773d3133303026683d34383026663d706e6726733d3639323735)
 
-由在web容器中开启servlet异步，然后进入到网关的业务线程池中进行业务处理，然后进行rpc的异步调用并注册需要回调的业务，最后在回调线程池中进行回调处理。
+![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/31/166c877315e557af?w=1300&h=480&f=png&s=69275)
 
-### 2.2 链式处理
+由在web容器中开启servlet异步，然后进入到网关的业务线程池中进行业务处理，然后进行rpc的异步调用并注册需要回调的业务，最后在回调线程池中进行回调处理。
 
+## 2.2 链式处理
 在设计模式中有一个模式叫责任链模式，他的作用是避免请求发送者与接收者耦合在一起，让多个对象都有可能接收请求，将这些对象连接成一条链，并且沿着这条链传递请求，直到有对象处理它为止。通过这种模式将请求的发送者和请求的处理者解耦了。在我们的各个框架中对此模式都有实现，比如servlet里面的filter，springmvc里面的Interceptor。
 
 在Netflix Zuul中也应用了这种模式，如下图所示:
 
-[![img](https://camo.githubusercontent.com/22d9288d6e9137b98aef563ff7a5a76a090a4609/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633837383234303735333733353f773d39363026683d37323026663d706e6726733d3439333134)](https://camo.githubusercontent.com/22d9288d6e9137b98aef563ff7a5a76a090a4609/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633837383234303735333733353f773d39363026683d37323026663d706e6726733d3439333134)
+![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/31/166c878240753735?w=960&h=720&f=png&s=49314)
 
 这种模式在网关的设计中我们可以借鉴到自己的网关设计:
 
 - preFilters：前置过滤器，用来处理一些公共的业务，比如统一鉴权，统一限流，熔断降级，缓存处理等，并且提供业务方扩展。
+
 - routingFilters: 用来处理一些泛化调用，主要是做协议的转换，请求的路由工作。
+
 - postFilters: 后置过滤器，主要用来做结果的处理，日志打点，记录时间等等。
+
 - errorFilters: 错误过滤器，用来处理调用异常的情况。
 
 这种设计在有赞的网关也有应用。
 
-### 2.3 业务隔离
-
+## 2.3 业务隔离
 上面在全链路异步的情况下不同业务之间的影响很小，但是如果在提供的自定义FiIlter中进行了某些同步调用，一旦超时频繁那么就会对其他业务产生影响。所以我们需要采用隔离之术，降低业务之间的互相影响。
 
 #### 2.3.1 信号量隔离
-
 信号量隔离只是限制了总的并发数，服务还是主线程进行同步调用。这个隔离如果远程调用超时依然会影响主线程，从而会影响其他业务。因此，如果只是想限制某个服务的总并发调用量或者调用的服务不涉及远程调用的话，可以使用轻量级的信号量来实现。有赞的网关由于没有自定义filter所以选取的是信号量隔离。
 
 #### 2.3.2 线程池隔离
-
 最简单的就是不同业务之间通过不同的线程池进行隔离，就算业务接口出现了问题由于线程池已经进行了隔离那么也不会影响其他业务。在京东的网关实现之中就是采用的线程池隔离，比较重要的业务比如商品或者订单 都是单独的通过线程池去处理。但是由于是统一网关平台，如果业务线众多，大家都觉得自己的业务比较重要需要单独的线程池隔离，如果使用的是Java语言开发的话那么，在Java中线程是比较重的资源比较受限，如果需要隔离的线程池过多不是很适用。如果使用一些其他语言比如Golang进行开发网关的话，线程是比较轻的资源，所以比较适合使用线程池隔离。
 
 #### 2.3.3 集群隔离
-
 如果有某些业务就需要使用隔离但是统一网关又没有线程池隔离那么应该怎么办呢？那么可以使用集群隔离，如果你的某些业务真的很重要那么可以为这一系列业务单独申请一个集群或者多个集群，通过机器之间进行隔离。
 
-### 2.4 请求限流
-
+## 2.4 请求限流
 流量控制可以采用很多开源的实现，比如阿里最近开源的Sentinel和比较成熟的Hystrix。
 
 一般限流分为集群限流和单机限流:
-
 - 利用统一存储保存当前流量的情况，一般可以采用Redis，这个一般会有一些性能损耗。
 - 单机限流:限流每台机器我们可以直接利用Guava的令牌桶去做，由于没有远程调用性能消耗较小。
 
-### 2.5 熔断降级
-
+## 2.5 熔断降级
 这一块也可以参照开源的实现Sentinel和Hystrix，这里不是重点就不多提了。
-
-### 2.6 泛化调用
-
+## 2.6 泛化调用
 泛化调用指的是一些通信协议的转换，比如将HTTP转换成Thrift。在一些开源的网关中比如Zuul是没有实现的，因为各个公司的内部服务通信协议都不同。比如在唯品会中支持HTTP1,HTTP2,以及二进制的协议，然后转化成内部的协议，淘宝的支持HTTPS,HTTP1,HTTP2这些协议都可以转换成，HTTP,HSF,Dubbo等协议。
 
 #### 2.6.1泛化调用
-
 如何去实现泛化调用呢？由于协议很难自动转换，那么其实每个协议对应的接口需要提供一种映射。简单来说就是把两个协议都能转换成共同语言，从而互相转换。
 
-[![img](https://camo.githubusercontent.com/d680a88d0dd9063fe53df26705836c4b7a19c121/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633838306163386264623537353f773d3133333826683d39363326663d706e6726733d3830313730)](https://camo.githubusercontent.com/d680a88d0dd9063fe53df26705836c4b7a19c121/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633838306163386264623537353f773d3133333826683d39363326663d706e6726733d3830313730)一般来说共同语言有三种方式指定:
+![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/31/166c880ac8bdb575?w=1338&h=963&f=png&s=80170)
+一般来说共同语言有三种方式指定:
 
 - json：json数据格式比较简单,解析速度快，较轻量级。在Dubbo的生态中有一个HTTP转Dubbo的项目是用JsonRpc做的，将HTTP转化成JsonRpc再转化成Dubbo。
 
-比如可以将一个 [www.baidu.com/id](http://www.baidu.com/id) = 1 GET 可以映射为json：
+比如可以将一个 www.baidu.com/id = 1 GET 可以映射为json：
 
 代码块
 
 ```
-
+{
+  “method”: "getBaidu"
+  "param" : {
+    "id" : 1
+  }
+}
 ```
 
 - xml:xml数据比较重，解析比较困难，这里不过多讨论。
+
 - 自定义描述语言:一般来说这个成本比较高需要自己定义语言来进行描述并进行解析，但是其扩展性，自定义个性化性都是最高。例:spring自定义了一套自己的SPEL表达式语言
 
 对于泛化调用如果要自己设计的话JSON基本可以满足，如果对于个性化的需要特别多的话倒是可以自己定义一套语言。
-
-### 2.7 管理平台
-
+## 2.7 管理平台
 上面介绍的都是如何实现一个网关的技术关键。这里需要介绍网关的一个业务关键。有了网关之后，需要一个管理平台如何去对我们上面所描述的技术关键进行配置,包括但不限于下面这些配置:
 
 - 限流
@@ -156,29 +146,34 @@ Netty为高并发而生，目前唯品会的网关使用这个策略，在唯品
 - 自定义filter
 - 泛化调用
 
-## 3.总结
-
+# 3.总结
 最后一个合理的标准网关应该按照如下去实现:
 
-[![img](https://camo.githubusercontent.com/16eef64bd42ee7b2eb08c36039316fadb4e4d6b3/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633838343136633463633232373f773d3230313326683d3130303726663d706e6726733d313532363930)](https://camo.githubusercontent.com/16eef64bd42ee7b2eb08c36039316fadb4e4d6b3/68747470733a2f2f757365722d676f6c642d63646e2e786974752e696f2f323031382f31302f33312f313636633838343136633463633232373f773d3230313326683d3130303726663d706e6726733d313532363930)
+![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/10/31/166c88416c4cc227?w=2013&h=1007&f=png&s=152690)
 
-| ---      | 京东                           | 唯品会                        | 有赞                                                  | 阿里                                                         | Zuul                                                         |
-| -------- | ------------------------------ | ----------------------------- | ----------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
-| 实现关键 | servlet3.0                     | netty                         | servlet3.0                                            | servlet3.0                                                   | servlet3.0                                                   |
-| 异步情况 | servlet异步，rpc是否异步不清楚 | 全链路异步                    | 全链路异步                                            | 全链路异步                                                   | Zuul1同步阻塞,Zuul2异步非阻塞                                |
-| 限流     | ---                            | ---                           | 平滑限流。最初是codis，后续换到每个单机的令牌桶限流。 | 1.基本流控:基于API的QPS做限流。2.运营流控:支持APP流量包，APP+API+USER的流控33.大促流控:APP访问API的权重流控。阿里开源:Sentinel | 提供了jar包:spring-cloud-zuul-ratelimit。1.对请求的目标URL进行限流（例如：某个URL每分钟只允许调用多少次)。2.对客户端的访问IP进行限流（例如：某个IP每分钟只允许请求多少次）3.对某些特定用户或者用户组进行限流（例如：非VIP用户限制每分钟只允许调用100次某个API等）4.多维度混合的限流。此时，就需要实现一些限流规则的编排机制。与、或、非等关系。支持四种存储方式ConcurrentHashMap,Consul,Redis,数据库。 |
-| 熔断降级 | ---                            | ---                           | Hystrix                                               | ---                                                          | 只支持服务级别熔断，不支持URL级别。                          |
-| 隔离     | 线程池隔离                     | ---                           | 信号量隔离                                            | ---                                                          | 线程池隔离，信号量隔离                                       |
-| 缓存     | redis                          | ---                           | 二级缓存，本地缓存+Codis                              | HDCC 本地缓存，远程缓存，数据库                              | 需要自己开发                                                 |
-| 泛化调用 | ---                            | http,https,http1,http2,二进制 | dubbo,http,nova                                       | hsf,dubbo,http,https,http2,http1                             | 只支持http                                                   |
+ ---| 京东| 唯品会| 有赞| 阿里| Zuul
+---|---|---|---|---|---
+实现关键|servlet3.0|netty|servlet3.0|servlet3.0|servlet3.0
+异步情况|servlet异步，rpc是否异步不清楚|全链路异步|全链路异步|全链路异步|Zuul1同步阻塞,Zuul2异步非阻塞
+ 限流 |---|---|平滑限流。最初是codis，后续换到每个单机的令牌桶限流。|1.基本流控:基于API的QPS做限流。2.运营流控:支持APP流量包，APP+API+USER的流控33.大促流控:APP访问API的权重流控。阿里开源:Sentinel|提供了jar包:spring-cloud-zuul-ratelimit。1.对请求的目标URL进行限流（例如：某个URL每分钟只允许调用多少次)。2.对客户端的访问IP进行限流（例如：某个IP每分钟只允许请求多少次）3.对某些特定用户或者用户组进行限流（例如：非VIP用户限制每分钟只允许调用100次某个API等）4.多维度混合的限流。此时，就需要实现一些限流规则的编排机制。与、或、非等关系。支持四种存储方式ConcurrentHashMap,Consul,Redis,数据库。
+熔断降级|---|---|Hystrix|---|只支持服务级别熔断，不支持URL级别。
+隔离|线程池隔离|---|信号量隔离|---|线程池隔离，信号量隔离
+缓存|redis|---|二级缓存，本地缓存+Codis|HDCC 本地缓存，远程缓存，数据库|需要自己开发
+泛化调用|---|http,https,http1,http2,二进制|dubbo,http,nova|hsf,dubbo,http,https,http2,http1|只支持http
 
-## 4.参考
 
+
+# 4.参考
 - 京东:http://www.yunweipai.com/archives/23653.html
+
 - 有赞网关:https://tech.youzan.com/api-gateway-in-practice/
+
 - 唯品会:https://mp.weixin.qq.com/s/gREMe-G7nqNJJLzbZ3ed3A
+
 - Zuul:http://www.scienjus.com/api-gateway-and-netflix-zuul/
 
+
+
 ## 公众号
 
 如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
diff --git a/docs/system-design/micro-service/api-gateway-intro.md b/docs/system-design/micro-service/api-gateway-intro.md
new file mode 100644
index 00000000000..681f3dc81c8
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/micro-service/api-gateway-intro.md
@@ -0,0 +1,37 @@
+### 为什么要网关？
+
+微服务下一个系统被拆分为多个服务，但是像 安全认证，流量控制，日志，监控等功能是每个服务都需要的，没有网关的话，我们就需要在每个服务中单独实现，这使得我们做了很多重复的事情并且没有一个全局的视图来统一管理这些功能。
+
+综上：**一般情况下，网关一般都会提供请求转发、安全认证（身份/权限认证）、流量控制、负载均衡、容灾、日志、监控这些功能。**
+
+上面介绍了这么多功能实际上网关主要做了一件事情：**请求过滤** 。权限校验、流量控制这些都可以通过过滤器实现，请求转也是通过过滤器实现的。
+
+### 你知道有哪些常见的网关系统？
+
+我所了解的目前经常用到的开源 API 网关系统有：
+
+1. Kong
+2. Netflix zuul
+
+下图来源：https://www.stackshare.io/stackups/kong-vs-zuul 。
+
+![Kong vs Netflix zuul](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/kong-vs-zuul.jpg)
+
+可以看出不论是社区活跃度还是 Star数， Kong 都是略胜一筹。总的来说，Kong 相比于 Zuul 更加强大并且简单易用。Kong 基于 Openresty ，Zuul 基于 Java。
+
+> OpenResty（也称为 ngx_openresty）是一个全功能的 Web 应用服务器。它打包了标准的 Nginx 核心，很多的常用的第三方模块，以及它们的大多数依赖项。
+>
+> 通过揉和众多设计良好的 Nginx 模块，OpenResty 有效地把 Nginx 服务器转变为一个强大的 Web 应用服务器，基于它开发人员可以使用 Lua 编程语言对 Nginx 核心以及现有的各种 Nginx C 模块进行脚本编程，构建出可以处理一万以上并发请求的极端高性能的 Web 应用。——OpenResty
+
+另外， Kong 还提供了插件机制来扩展其功能。
+
+比如、在服务上启用 Zipkin 插件
+
+```shell
+$ curl -X POST http://kong:8001/services/{service}/plugins \
+    --data "name=zipkin"  \
+    --data "config.http_endpoint=http://your.zipkin.collector:9411/api/v2/spans" \
+    --data "config.sample_ratio=0.001"
+```
+
+ps:这里没有太深入去探讨，需要深入了解的话可以自行查阅相关资料。
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/system-design/micro-service/limit-request.md b/docs/system-design/micro-service/limit-request.md
new file mode 100644
index 00000000000..3d42c29a146
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/micro-service/limit-request.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+### 限流的算法有哪些？
+
+简单介绍 4 种非常好理解并且容易实现的限流算法！
+
+下图的图片不是 Guide 哥自己画的哦！图片来源于 InfoQ 的一篇文章[《分布式服务限流实战，已经为你排好坑了》](https://www.infoq.cn/article/Qg2tX8fyw5Vt-f3HH673)。
+
+#### 固定窗口计数器算法
+
+规定我们单位时间处理的请求数量。比如我们规定我们的一个接口一分钟只能访问10次的话。使用固定窗口计数器算法的话可以这样实现：给定一个变量counter来记录处理的请求数量，当1分钟之内处理一个请求之后counter+1，1分钟之内的如果counter=100的话，后续的请求就会被全部拒绝。等到 1分钟结束后，将counter回归成0，重新开始计数（ps：只要过了一个周期就讲counter回归成0）。
+
+这种限流算法无法保证限流速率，因而无法保证突然激增的流量。比如我们限制一个接口一分钟只能访问10次的话，前半分钟一个请求没有接收，后半分钟接收了10个请求。
+
+![固定窗口计数器算法](https://static001.infoq.cn/resource/image/8d/15/8ded7a2b90e1482093f92fff555b3615.png)
+
+#### 滑动窗口计数器算法
+
+算的上是固定窗口计数器算法的升级版。滑动窗口计数器算法相比于固定窗口计数器算法的优化在于：它把时间以一定比例分片。例如我们的借口限流每分钟处理60个请求，我们可以把 1 分钟分为60个窗口。每隔1秒移动一次，每个窗口一秒只能处理 不大于 60(请求数)/60（窗口数） 的请求， 如果当前窗口的请求计数总和超过了限制的数量的话就不再处理其他请求。
+
+很显然：当滑动窗口的格子划分的越多，滑动窗口的滚动就越平滑，限流的统计就会越精确。
+
+![滑动窗口计数器算法](https://static001.infoq.cn/resource/image/ae/15/ae4d3cd14efb8dc7046d691c90264715.png)
+
+#### 漏桶算法
+
+我们可以把发请求的动作比作成注水到桶中，我们处理请求的过程可以比喻为漏桶漏水。我们往桶中以任意速率流入水，以一定速率流出水。当水超过桶流量则丢弃，因为桶容量是不变的，保证了整体的速率。如果想要实现这个算法的话也很简单，准备一个队列用来保存请求，然后我们定期从队列中拿请求来执行就好了。
+
+![漏桶算法](https://static001.infoq.cn/resource/image/75/03/75938d1010138ce66e38c6ed0392f103.png)
+
+#### 令牌桶算法
+
+令牌桶算法也比较简单。和漏桶算法算法一样，我们的主角还是桶（这限流算法和桶过不去啊）。不过现在桶里装的是令牌了，请求在被处理之前需要拿到一个令牌，请求处理完毕之后将这个令牌丢弃（删除）。我们根据限流大小，按照一定的速率往桶里添加令牌。
+
+![令牌桶算法](https://static001.infoq.cn/resource/image/ec/93/eca0e5eaa35dac938c673fecf2ec9a93.png)
+
+### 
\ No newline at end of file

From 4827cbbb94a75efe0db8c8e09e09413042cf77a8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 11 Mar 2020 10:53:27 +0800
Subject: [PATCH 781/903] =?UTF-8?q?[awsome]=E6=89=93=E9=93=81=E8=BF=98?=
 =?UTF-8?q?=E9=9C=80=E8=87=AA=E8=BA=AB=E7=A1=AC?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 5 ++++-
 1 file changed, 4 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index f854367c03f..4608b037254 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,3 +1,7 @@
+> JavaGuide 的Star数量虽然比较多，但是它的价值和含金量一定是不能和 Dubbo、Nacos这些优秀的国产开源项目比的。希望国内可以出更多优秀的开源项目！
+>
+> 另外，希望大家对面试不要抱有侥幸的心理，打铁还需自身硬！  我希望这个文档是为你学习  Java 指明方向，而不是用来应付面试用的。加油！奥利给！
+
 **开始阅读之前必看** ：
 
 1. [完结撒花！JavaGuide面试突击版来啦！](./docs/javaguide面试突击版.md)
@@ -72,7 +76,6 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
         - [高可用](#高可用)
     - [微服务](#微服务)
         - [Spring Cloud](#spring-cloud)
-        - [配置中心](#配置中心)
 - [面试指南](#面试指南)
 - [Java学习常见问题汇总](#java学习常见问题汇总)
 - [工具](#工具)

From b772e72ea7a1d0ae39d67ed1629d2732dc2625b3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 11 Mar 2020 13:47:38 +0800
Subject: [PATCH 782/903] [fix]link error

---
 README.md                                        | 16 +---------------
 .../java/basic/final,static,this,super.md        |  0
 2 files changed, 1 insertion(+), 15 deletions(-)
 rename "docs/java/basic/final\343\200\201static\343\200\201this\343\200\201super.md" => docs/java/basic/final,static,this,super.md (100%)

diff --git a/README.md b/README.md
index 4608b037254..98d2328beb0 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -88,14 +88,6 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
     - [Github](#github)
 - [待办](#待办)
 - [说明](#说明)
-    - [JavaGuide介绍](#javaguide介绍)
-    - [作者的其他开源项目推荐](#作者的其他开源项目推荐)
-    - [关于转载](#关于转载)
-    - [如何对该开源文档进行贡献](#如何对该开源文档进行贡献)
-    - [为什么要做这个开源文档？](#为什么要做这个开源文档)
-    - [投稿](#投稿)
-    - [联系我](#联系我)
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 ## Java
 
@@ -111,7 +103,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 **重要知识点详解：**
 
 1. [枚举](docs/java/basic/用好Java中的枚举真的没有那么简单.md) （很重要的一个数据结构，用好枚举真的没有那么简单！）
-2. [Java 常见关键字总结：final、static、this、super!](docs/java/basic/final、static、this、super.md)
+2. [Java 常见关键字总结：final、static、this、super!](docs/java/basic/final,static,this,super.md.md)
 3. [什么是反射机制?反射机制的应用场景有哪些?](docs/java/basic/reflection.md)
 
 **其他：**
@@ -407,12 +399,6 @@ Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/featur
 
 利用 docsify 生成文档部署在 Github pages: [docsify 官网介绍](https://docsify.js.org/#/)
 
-### 作者的其他开源项目推荐
-
-1. [springboot-guide](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide) : 适合新手入门以及有经验的开发人员查阅的 Spring Boot 教程（业余时间维护中，欢迎一起维护）。
-2. [programmer-advancement](https://github.com/Snailclimb/programmer-advancement) : 我觉得技术人员应该有的一些好习惯！
-3. [spring-security-jwt-guide](https://github.com/Snailclimb/spring-security-jwt-guide) :从零入门 ！Spring Security With JWT（含权限验证）后端部分代码。
-
 ### 关于转载
 
 如果你需要转载本仓库的一些文章到自己的博客的话，记得注明原文地址就可以了。
diff --git "a/docs/java/basic/final\343\200\201static\343\200\201this\343\200\201super.md" b/docs/java/basic/final,static,this,super.md
similarity index 100%
rename from "docs/java/basic/final\343\200\201static\343\200\201this\343\200\201super.md"
rename to docs/java/basic/final,static,this,super.md

From 22339b530d3c1407ca17f285ed69388046b74921 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 11 Mar 2020 13:49:27 +0800
Subject: [PATCH 783/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 98d2328beb0..14c2b2ef681 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -103,7 +103,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 **重要知识点详解：**
 
 1. [枚举](docs/java/basic/用好Java中的枚举真的没有那么简单.md) （很重要的一个数据结构，用好枚举真的没有那么简单！）
-2. [Java 常见关键字总结：final、static、this、super!](docs/java/basic/final,static,this,super.md.md)
+2. [Java 常见关键字总结：final、static、this、super!](docs/java/basic/final,static,this,super.md)
 3. [什么是反射机制?反射机制的应用场景有哪些?](docs/java/basic/reflection.md)
 
 **其他：**

From 2b8f5f3f8acd37057b7c6c7daed88b2d23c62ef2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 11 Mar 2020 14:16:15 +0800
Subject: [PATCH 784/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"  | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 247bed5d709..dc4d55cb24f 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -539,11 +539,11 @@ Java Io 流共涉及 40 多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上
 
 ## 36. 常见关键字总结:static,final,this,super
 
-详见笔主的这篇文章: <https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Basis/final、static、this、super.md>
+详见笔主的这篇文章:  https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/java/basic/final,static,this,super
 
 ## 37. Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法总结
 
-详见笔主的这篇文章: <https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Basis/Arrays,CollectionsCommonMethods.md>
+详见笔主的这篇文章:  https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/basic/Arrays,CollectionsCommonMethods.md
 
 ## 38. 深拷贝 vs 浅拷贝
 

From 10d35e3d3a67dbcc364f0eab79b6c8779b5d03d0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 13 Mar 2020 15:58:48 +0800
Subject: [PATCH 785/903] Update
 JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md

---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md          | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 51b21fd0708..325f2ca4111 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -54,7 +54,7 @@ synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性，sy
 **synchronized关键字最主要的三种使用方式：**
 
 - **修饰实例方法:** 作用于当前对象实例加锁，进入同步代码前要获得当前对象实例的锁
-- **修饰静态方法:** 也就是给当前类加锁，会作用于类的所有对象实例，因为静态成员不属于任何一个实例对象，是类成员（ static 表明这是该类的一个静态资源，不管new了多少个对象，只有一份）。所以如果一个线程A调用一个实例对象的非静态 synchronized 方法，而线程B需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized 方法，是允许的，不会发生互斥现象，**因为访问静态 synchronized 方法占用的锁是当前类的锁，而访问非静态 synchronized 方法占用的锁是当前实例对象锁**。
+- **修饰静态方法:** 也就是给当前类加锁，会作用于类的所有对象实例，因为静态成员不属于任何一个实例对象，是类成员（ static 表明这是该类的一个静态资源，不管new了多少个对象，只有一份）。所以如果一个线程 A 调用一个实例对象的非静态 synchronized 方法，而线程 B 需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized 方法，是允许的，不会发生互斥现象，**因为访问静态 synchronized 方法占用的锁是当前类的锁，而访问非静态 synchronized 方法占用的锁是当前实例对象锁**。
 - **修饰代码块:** 指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象的锁。
 
 **总结：** synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class)代码块上都是是给 Class 类上锁。synchronized 关键字加到实例方法上是给对象实例上锁。尽量不要使用 synchronized(String a) 因为JVM中，字符串常量池具有缓存功能！

From 25c31230b79261791b8fa9a45648617ba13ede36 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 13 Mar 2020 16:00:21 +0800
Subject: [PATCH 786/903] [feat] add category

---
 ...cyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md | 26 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 26 insertions(+)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index 786cc568a9d..030c48004d3 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -1,3 +1,27 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [Java 并发基础常见面试题总结](#java-并发基础常见面试题总结)
+    - [1. 什么是线程和进程?](#1-什么是线程和进程)
+        - [1.1. 何为进程?](#11-何为进程)
+        - [1.2. 何为线程?](#12-何为线程)
+    - [2. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？](#2-请简要描述线程与进程的关系区别及优缺点)
+        - [2.1. 图解进程和线程的关系](#21-图解进程和线程的关系)
+        - [2.2. 程序计数器为什么是私有的?](#22-程序计数器为什么是私有的)
+        - [2.3. 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?](#23-虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的)
+        - [2.4. 一句话简单了解堆和方法区](#24-一句话简单了解堆和方法区)
+    - [3. 说说并发与并行的区别?](#3-说说并发与并行的区别)
+    - [4. 为什么要使用多线程呢?](#4-为什么要使用多线程呢)
+    - [5. 使用多线程可能带来什么问题?](#5-使用多线程可能带来什么问题)
+    - [6. 说说线程的生命周期和状态?](#6-说说线程的生命周期和状态)
+    - [7. 什么是上下文切换?](#7-什么是上下文切换)
+    - [8. 什么是线程死锁?如何避免死锁?](#8-什么是线程死锁如何避免死锁)
+        - [8.1. 认识线程死锁](#81-认识线程死锁)
+        - [8.2. 如何避免线程死锁?](#82-如何避免线程死锁)
+    - [9. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?](#9-说说-sleep-方法和-wait-方法区别和共同点)
+    - [10. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？](#10-为什么我们调用-start-方法时会执行-run-方法为什么我们不能直接调用-run-方法)
+    - [公众号](#公众号)
+
+<!-- /TOC -->
 
 # Java 并发基础常见面试题总结
 
@@ -286,3 +310,5 @@ new 一个 Thread，线程进入了新建状态;调用 start() 方法，会启
 **Java 工程师必备学习资源:** 一些 Java 工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。
 
 ![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
+
+

From 183c92113b46f21cd1c1ef9e8e347000563d4d4f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 13 Mar 2020 16:28:03 +0800
Subject: [PATCH 787/903] [fix] typo

---
 .../JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md | 10 ++++++++--
 1 file changed, 8 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 325f2ca4111..2e983aa546a 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -323,9 +323,15 @@ ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
 
 通过上面这些内容，我们足以通过猜测得出结论：**最终的变量是放在了当前线程的 `ThreadLocalMap` 中，并不是存在 `ThreadLocal` 上，`ThreadLocal` 可以理解为只是`ThreadLocalMap`的封装，传递了变量值。** `ThrealLocal` 类中可以通过`Thread.currentThread()`获取到当前线程对象后，直接通过`getMap(Thread t)`可以访问到该线程的`ThreadLocalMap`对象。
 
-**每个`Thread`中都具备一个`ThreadLocalMap`，而`ThreadLocalMap`可以存储以`ThreadLocal`为key的键值对。** 比如我们在同一个线程中声明了两个 `ThreadLocal` 对象的话，会使用 `Thread`内部都是使用仅有那个`ThreadLocalMap` 存放数据的，`ThreadLocalMap`的 key 就是 `ThreadLocal`对象，value 就是 `ThreadLocal` 对象调用`set`方法设置的值。
+**每个`Thread`中都具备一个`ThreadLocalMap`，而`ThreadLocalMap`可以存储以`ThreadLocal`为key ，Object 对象为 value的键值对。** 
 
-`ThreadLocal` 内部维护的是一个类似 `Map` 的`ThreadLocalMap` 数据结构，`key` 为当前对象的 `Thread` 对象，值为 Object 对象。
+```java
+ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
+ ......
+}
+```
+
+比如我们在同一个线程中声明了两个 `ThreadLocal` 对象的话，会使用 `Thread`内部都是使用仅有那个`ThreadLocalMap` 存放数据的，`ThreadLocalMap`的 key 就是 `ThreadLocal`对象，value 就是 `ThreadLocal` 对象调用`set`方法设置的值。
 
 ![ThreadLocal数据结构](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7432604-ad2ff581127ba8cc.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/806)
 

From 8fd22285a07b688f196b6e44ed5757a34365730b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 13 Mar 2020 16:49:17 +0800
Subject: [PATCH 788/903] =?UTF-8?q?[feat]=E9=9D=A2=E8=AF=95=E6=8C=87?=
 =?UTF-8?q?=E5=8D=97=E9=83=A8=E5=88=86=E5=86=85=E5=AE=B9=E6=9B=B4=E6=96=B0?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |  2 +
 .../JavaProgrammerNeedKnow.md                 | 98 +++++++++++--------
 .../PreparingForInterview/interviewPrepare.md | 75 ++++++++++++--
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 ## 面试指南
 
+> 这部分很多内容比如大厂面经、真实面经分析被移除，详见[完结撒花！JavaGuide面试突击版来啦！](./docs/javaguide面试突击版.md)。
+
 1. **[【备战面试1】程序员的简历就该这样写](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/程序员的简历之道.md)**
 2. **[【备战面试2】初出茅庐的程序员该如何准备面试？](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md)**
 3. **[【备战面试3】7个大部分程序员在面试前很关心的问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/JavaProgrammerNeedKnow.md)**
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-　　身边的朋友或者公众号的粉丝很多人都向我询问过：“我是双非/三本/专科学校的，我有机会进入大厂吗？”、“非计算机专业的学生能学好吗？”、“如何学习Java？”、“Java学习该学哪些东西？”、“我该如何准备Java面试？”......这些方面的问题。我会根据自己的一点经验对大部分人关心的这些问题进行答疑解惑。现在又刚好赶上考研结束，这篇文章也算是给考研结束准备往Java后端方向发展的朋友们指明一条学习之路。道理懂了如果没有实际行动，那这篇文章对你或许没有任何意义。
+身边的朋友或者公众号的粉丝很多人都向我询问过：“我是双非/三本/专科学校的，我有机会进入大厂吗？”、“非计算机专业的学生能学好吗？”、“如何学习 Java？”、“Java 学习该学哪些东西？”、“我该如何准备 Java 面试？”......这些方面的问题。我会根据自己的一点经验对大部分人关心的这些问题进行答疑解惑。现在又刚好赶上考研结束，这篇文章也算是给考研结束准备往 Java 后端方向发展的朋友们指明一条学习之路。道理懂了如果没有实际行动，那这篇文章对你或许没有任何意义。
 
-### Question1:我是双非/三本/专科学校的，我有机会进入大厂吗？
+<!-- TOC -->
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+- [Question1:我是双非/三本/专科学校的，我有机会进入大厂吗？](#question1我是双非三本专科学校的我有机会进入大厂吗)
+- [Question2:非计算机专业的学生能学好 Java 后台吗？我能进大厂吗？](#question2非计算机专业的学生能学好-java-后台吗我能进大厂吗)
+- [Question3: 我没有实习经历的话找工作是不是特别艰难？](#question3-我没有实习经历的话找工作是不是特别艰难)
+- [Question4: 我该如何准备面试呢？面试的注意事项有哪些呢？](#question4-我该如何准备面试呢面试的注意事项有哪些呢)
+- [Question5: 我该自学还是报培训班呢？](#question5-我该自学还是报培训班呢)
+- [Question6: 没有项目经历/博客/Github 开源项目怎么办？](#question6-没有项目经历博客github-开源项目怎么办)
+- [Question7: 大厂青睐什么样的人？](#question7-大厂青睐什么样的人)
 
-　　我自己也是非985非211学校的，结合自己的经历以及一些朋友的经历，我觉得让我回答这个问题再好不过。
+<!-- /TOC -->
 
-　　首先，我觉得学校歧视很正常，真的太正常了，如果要抱怨的话，你只能抱怨自己没有进入名校。但是，千万不要动不动说自己学校差，动不动拿自己学校当做自己进不了大厂的借口，学历只是筛选简历的很多标准中的一个而已，如果你够优秀，简历够丰富，你也一样可以和名校同学一起同台竞争。
+### Question1:我是双非/三本/专科学校的，我有机会进入大厂吗？
 
-　　企业HR肯定是更喜欢高学历的人，毕竟985、211优秀人才比例肯定比普通学校高很多，HR团队肯定会优先在这些学校里选。这就好比相亲，你是愿意在很多优秀的人中选一个优秀的，还是愿意在很多普通的人中选一个优秀的呢？
-　　
-　　双非本科甚至是二本、三本甚至是专科的同学也有很多进入大厂的，不过比率相比于名校的低很多而已。从大厂招聘的结果上看，高学历人才的数量占据大头，那些成功进入BAT、美团，京东，网易等大厂的双非本科甚至是二本、三本甚至是专科的同学往往是因为具备丰富的项目经历或者在某个含金量比较高的竞赛比如ACM中取得了不错的成绩。**一部分学历不突出但能力出众的面试者能够进入大厂并不是说明学历不重要，而是学历的软肋能够通过其他的优势来弥补。** 所以，如果你的学校不够好而你自己又想去大厂的话，建议你可以从这几点来做：**①尽量在面试前最好有一个可以拿的出手的项目；②有实习条件的话，尽早出去实习，实习经历也会是你的简历的一个亮点（有能力在大厂实习最佳！）；③参加一些含金量比较高的比赛，拿不拿得到名次没关系，重在锻炼。**
+我自己也是非 985 非 211 学校的，结合自己的经历以及一些朋友的经历，我觉得让我回答这个问题再好不过。
 
+首先，我觉得学校歧视很正常，真的太正常了，如果要抱怨的话，你只能抱怨自己没有进入名校。但是，千万不要动不动说自己学校差，动不动拿自己学校当做自己进不了大厂的借口，学历只是筛选简历的很多标准中的一个而已，如果你够优秀，简历够丰富，你也一样可以和名校同学一起同台竞争。
 
-### Question2:非计算机专业的学生能学好Java后台吗？我能进大厂吗？
+企业 HR 肯定是更喜欢高学历的人，毕竟 985、211 优秀人才比例肯定比普通学校高很多，HR 团队肯定会优先在这些学校里选。这就好比相亲，你是愿意在很多优秀的人中选一个优秀的，还是愿意在很多普通的人中选一个优秀的呢？
 
-　　当然可以！现在非科班的程序员很多，很大一部分原因是互联网行业的工资比较高。我们学校外面的培训班里面90%都是非科班，我觉得他们很多人学的都还不错。另外，我的一个朋友本科是机械专业，大一开始自学安卓，技术贼溜，在我看来他比大部分本科是计算机的同学学的还要好。参考Question1的回答，即使你是非科班程序员，如果你想进入大厂的话，你也可以通过自己的其他优势来弥补。
+双非本科甚至是二本、三本甚至是专科的同学也有很多进入大厂的，不过比率相比于名校的低很多而已。从大厂招聘的结果上看，高学历人才的数量占据大头，那些成功进入 BAT、美团，京东，网易等大厂的双非本科甚至是二本、三本甚至是专科的同学往往是因为具备丰富的项目经历或者在某个含金量比较高的竞赛比如 ACM 中取得了不错的成绩。**一部分学历不突出但能力出众的面试者能够进入大厂并不是说明学历不重要，而是学历的软肋能够通过其他的优势来弥补。** 所以，如果你的学校不够好而你自己又想去大厂的话，建议你可以从这几点来做：**① 尽量在面试前最好有一个可以拿的出手的项目；② 有实习条件的话，尽早出去实习，实习经历也会是你的简历的一个亮点（有能力在大厂实习最佳！）；③ 参加一些含金量比较高的比赛，拿不拿得到名次没关系，重在锻炼。**
 
-　　我觉得我们不应该因为自己的专业给自己划界限或者贴标签，说实话，很多科班的同学可能并不如你，你以为科班的同学就会认真听讲吗？还不是几乎全靠自己课下自学！不过如果你是非科班的话，你想要学好，那么注定就要舍弃自己本专业的一些学习时间，这是无可厚非的。
+### Question2:非计算机专业的学生能学好 Java 后台吗？我能进大厂吗？
 
-　　建议非科班的同学，首先要打好计算机基础知识基础：①计算机网络、②操作系统、③数据机构与算法，我个人觉得这3个对你最重要。这些东西就像是内功，对你以后的长远发展非常有用。当然，如果你想要进大厂的话，这些知识也是一定会被问到的。另外，“一定学好数据结构与算法！一定学好数据结构与算法！一定学好数据结构与算法！”，重要的东西说3遍。
+当然可以！现在非科班的程序员很多，很大一部分原因是互联网行业的工资比较高。我们学校外面的培训班里面 90%都是非科班，我觉得他们很多人学的都还不错。另外，我的一个朋友本科是机械专业，大一开始自学安卓，技术贼溜，在我看来他比大部分本科是计算机的同学学的还要好。参考 Question1 的回答，即使你是非科班程序员，如果你想进入大厂的话，你也可以通过自己的其他优势来弥补。
 
+我觉得我们不应该因为自己的专业给自己划界限或者贴标签，说实话，很多科班的同学可能并不如你，你以为科班的同学就会认真听讲吗？还不是几乎全靠自己课下自学！不过如果你是非科班的话，你想要学好，那么注定就要舍弃自己本专业的一些学习时间，这是无可厚非的。
 
+建议非科班的同学，首先要打好计算机基础知识基础：① 计算机网络、② 操作系统、③ 数据机构与算法，我个人觉得这 3 个对你最重要。这些东西就像是内功，对你以后的长远发展非常有用。当然，如果你想要进大厂的话，这些知识也是一定会被问到的。另外，“一定学好数据结构与算法！一定学好数据结构与算法！一定学好数据结构与算法！”，重要的东西说 3 遍。
 
 ### Question3: 我没有实习经历的话找工作是不是特别艰难？
 
-　　没有实习经历没关系，只要你有拿得出手的项目或者大赛经历的话，你依然有可能拿到大厂的 offer 。笔主当时找工作的时候就没有实习经历以及大赛获奖经历，单纯就是凭借自己的项目经验撑起了整个面试。
+没有实习经历没关系，只要你有拿得出手的项目或者大赛经历的话，你依然有可能拿到大厂的 offer 。笔主当时找工作的时候就没有实习经历以及大赛获奖经历，单纯就是凭借自己的项目经验撑起了整个面试。
 
-　　如果你既没有实习经历，又没有拿得出手的项目或者大赛经历的话，我觉得在简历关，除非你有其他特别的亮点，不然，你应该就会被刷。
+如果你既没有实习经历，又没有拿得出手的项目或者大赛经历的话，我觉得在简历关，除非你有其他特别的亮点，不然，你应该就会被刷。
 
 ### Question4: 我该如何准备面试呢？面试的注意事项有哪些呢？
 
-下面是我总结的一些准备面试的Tips以及面试必备的注意事项：
+下面是我总结的一些准备面试的 Tips 以及面试必备的注意事项：
 
 1. **准备一份自己的自我介绍，面试的时候根据面试对象适当进行修改**（突出重点，突出自己的优势在哪里，切忌流水账）；
 2. **注意随身带上自己的成绩单和简历复印件；** （有的公司在面试前都会让你交一份成绩单和简历当做面试中的参考。）
-3. **如果需要笔试就提前刷一些笔试题，大部分在线笔试的类型是选择题+编程题，有的还会有简答题。**（平时空闲时间多的可以刷一下笔试题目（牛客网上有很多），但是不要只刷面试题，不动手code，程序员不是为了考试而存在的。）另外，注意抓重点，因为题目太多了，但是有很多题目几乎次次遇到，像这样的题目一定要搞定。
+3. **如果需要笔试就提前刷一些笔试题，大部分在线笔试的类型是选择题+编程题，有的还会有简答题。**（平时空闲时间多的可以刷一下笔试题目（牛客网上有很多），但是不要只刷面试题，不动手 code，程序员不是为了考试而存在的。）另外，注意抓重点，因为题目太多了，但是有很多题目几乎次次遇到，像这样的题目一定要搞定。
 4. **提前准备技术面试。** 搞清楚自己面试中可能涉及哪些知识点、哪些知识点是重点。面试中哪些问题会被经常问到、自己该如何回答。(强烈不推荐背题，第一：通过背这种方式你能记住多少？能记住多久？第二：背题的方式的学习很难坚持下去！)
 5. **面试之前做好定向复习。** 也就是专门针对你要面试的公司来复习。比如你在面试之前可以在网上找找有没有你要面试的公司的面经。
-6. **准备好自己的项目介绍。** 如果有项目的话，技术面试第一步，面试官一般都是让你自己介绍一下你的项目。你可以从下面几个方向来考虑：①对项目整体设计的一个感受（面试官可能会让你画系统的架构图）；②在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色；③ 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用；④项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如：用 redis 做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
+6. **准备好自己的项目介绍。** 如果有项目的话，技术面试第一步，面试官一般都是让你自己介绍一下你的项目。你可以从下面几个方向来考虑：① 对项目整体设计的一个感受（面试官可能会让你画系统的架构图）；② 在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色；③ 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用；④ 项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如：用 redis 做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
 7. **面试之后记得复盘。** 面试遭遇失败是很正常的事情，所以善于总结自己的失败原因才是最重要的。如果失败，不要灰心；如果通过，切勿狂喜。
 
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-**一些还算不错的 Java面试/学习相关的仓库，相信对大家准备面试一定有帮助：**[盘点一下Github上开源的Java面试/学习相关的仓库，看完弄懂薪资至少增加10k](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484817&idx=1&sn=12f0c254a240c40c2ccab8314653216b&chksm=fd9853f0caefdae6d191e6bf085d44ab9c73f165e3323aa0362d830e420ccbfad93aa5901021&token=766994974&lang=zh_CN#rd)
+**一些还算不错的 Java 面试/学习相关的仓库，相信对大家准备面试一定有帮助：**[盘点一下 Github 上开源的 Java 面试/学习相关的仓库，看完弄懂薪资至少增加 10k](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484817&idx=1&sn=12f0c254a240c40c2ccab8314653216b&chksm=fd9853f0caefdae6d191e6bf085d44ab9c73f165e3323aa0362d830e420ccbfad93aa5901021&token=766994974&lang=zh_CN#rd)
 
 ### Question5: 我该自学还是报培训班呢？
 
-　　我本人更加赞同自学（你要知道去了公司可没人手把手教你了，而且几乎所有的公司都对培训班出生的有偏见。为什么有偏见，你学个东西还要去培训班，说明什么，同等水平下，你的自学能力以及自律能力一定是比不上自学的人的）。但是如果，你连每天在寝室坚持学上8个小时以上都坚持不了，或者总是容易半途而废的话，我还是推荐你去培训班。观望身边同学去培训班的，大多是非计算机专业或者是没有自律能力以及自学能力非常差的人。
+我本人更加赞同自学（你要知道去了公司可没人手把手教你了，而且几乎所有的公司都对培训班出生的有偏见。为什么有偏见，你学个东西还要去培训班，说明什么，同等水平下，你的自学能力以及自律能力一定是比不上自学的人的）。但是如果，你连每天在寝室坚持学上 8 个小时以上都坚持不了，或者总是容易半途而废的话，我还是推荐你去培训班。观望身边同学去培训班的，大多是非计算机专业或者是没有自律能力以及自学能力非常差的人。
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+另外，如果自律能力不行，你也可以通过结伴学习、参加老师的项目等方式来督促自己学习。
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+总结：去不去培训班主要还是看自己，如果自己能坚持自学就自学，坚持不下来就去培训班。
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+### Question6: 没有项目经历/博客/Github 开源项目怎么办？
 
-　　另外，如果自律能力不行，你也可以通过结伴学习、参加老师的项目等方式来督促自己学习。
+从现在开始做！
 
-　　总结：去不去培训班主要还是看自己，如果自己能坚持自学就自学，坚持不下来就去培训班。
+网上有很多非常不错的项目视频，你就跟着一步一步做，不光要做，还要改进，改善。另外，如果你的老师有相关 Java 后台项目的话，你也可以主动申请参与进来。
 
-### Question6: 没有项目经历/博客/Github开源项目怎么办？
+如果有自己的博客，也算是简历上的一个亮点。建议可以在掘金、Segmentfault、CSDN 等技术交流社区写博客，当然，你也可以自己搭建一个博客（采用 Hexo+Githu Pages 搭建非常简单）。写一些什么？学习笔记、实战内容、读书笔记等等都可以。
 
-　　从现在开始做！
+多用 Github，用好 Github，上传自己不错的项目，写好 readme 文档，在其他技术社区做好宣传。相信你也会收获一个不错的开源项目！
 
-　　网上有很多非常不错的项目视频，你就跟着一步一步做，不光要做，还要改进，改善。另外，如果你的老师有相关 Java 后台项目的话，你也可以主动申请参与进来。
+### Question7: 大厂青睐什么样的人？
 
-　　如果有自己的博客，也算是简历上的一个亮点。建议可以在掘金、Segmentfault、CSDN等技术交流社区写博客，当然，你也可以自己搭建一个博客（采用 Hexo+Githu Pages 搭建非常简单）。写一些什么？学习笔记、实战内容、读书笔记等等都可以。
+**先从已经有两年左右开发经验的工程师角度来看：** 我们来看一下阿里官网支付宝 Java 高级开发工程师的招聘要求，从下面的招聘信息可以看出，除去 Java 基础/集合/多线程这些，这些能力格外重要：
 
-　　多用 Github，用好 Github，上传自己不错的项目，写好 readme 文档，在其他技术社区做好宣传。相信你也会收获一个不错的开源项目！
+1. **底层知识比如 jvm** ：不只是懂理论更会实操；
+2. 面**向对象编程能力** ：我理解这个不仅包括“面向对象编程”，还有 SOLID 软件设计原则，相关阅读：[《写了这么多年代码，你真的了解 SOLID 吗？》](https://insights.thoughtworks.cn/do-you-really-know-solid/)（我司大佬的一篇文章）
+3. **框架能力** ：不只是使用那么简单，更要搞懂原理和机制！搞懂原理和机制的基础是要学会看源码。
+4. **分布式系统开发能力** ：缓存、消息队列等等都要掌握，关键是还要能使用这些技术解决实际问题而不是纸上谈兵。
+5. **不错的 sense** :喜欢和尝试新技术、追求编写优雅的代码等等。
 
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/支付宝-JAVA开发工程师-专家.jpg)
 
-### Question7: 大厂到底青睐什么样的应届生？
+**再从应届生的角度来看：** 我们还是看阿里巴巴的官网相关应届生 Java 工程师招聘岗位的相关要求。
 
-　　从阿里、腾讯等大厂招聘官网对于Java后端方向/后端方向的应届实习生的要求，我们大概可以总结归纳出下面这 4 点能给简历增加很多分数：
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/应届生-alibaba-java.png)
 
-- 参加过竞赛（含金量超高的是ACM）；
-- 对数据结构与算法非常熟练；
-- 参与过实际项目（比如学校网站）；
-- 参与过某个知名的开源项目或者自己的某个开源项目很不错；
+结合阿里、腾讯等大厂招聘官网对于 Java 后端方向/后端方向的应届实习生的要求下面几点也提升你的个人竞争力：
 
-　　除了我上面说的这三点，在面试Java工程师的时候，下面几点也提升你的个人竞争力：
+1. 参加过竞赛（ 含金量超高的是 ACM ）；
+2. 对数据结构与算法非常熟练；
+3. 参与过实际项目（比如学校网站）
+4. 熟悉 Python、Shell、Perl 其中一门脚本语言；
+5. 熟悉如何优化 Java 代码、有写出质量更高的代码的意识；
+6. 熟悉 SOA 分布式相关的知识尤其是理论知识；
+7. 熟悉自己所用框架的底层知识比如 Spring；
+8. 有高并发开发经验；
+9. 有大数据开发经验等等。
 
-- 熟悉Python、Shell、Perl等脚本语言；
-- 熟悉 Java 优化，JVM调优；
-- 熟悉 SOA 模式；
-- 熟悉自己所用框架的底层知识比如Spring；
-- 了解分布式一些常见的理论；
-- 具备高并发开发经验；大数据开发经验等等。
+从来到大学之后，我的好多阅历非常深的老师经常就会告诫我们：“ 一定要有一门自己的特长，不管是技术还好还是其他能力 ” 。我觉得这句话真的非常有道理！
 
+刚刚也提到了要有一门特长，所以在这里再强调一点：公司不需要你什么都会，但是在某一方面你一定要有过于常人的优点。换言之就是我们不需要去掌握每一门技术（你也没精力去掌握这么多技术），而是需要去深入研究某一门技术，对于其他技术我们可以简单了解一下。
diff --git a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md
index 1ae36a35734..5a091e1c2ef 100644
--- a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md
+++ b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/interviewPrepare.md
@@ -1,11 +1,20 @@
-不论是校招还是社招都避免不了各种面试、笔试，如何去准备这些东西就显得格外重要。不论是笔试还是面试都是有章可循的，我这个“有章可循”说的意思只是说应对技术面试是可以提前准备。 我其实特别不喜欢那种临近考试就提前背啊记啊各种题的行为，非常反对！我觉得这种方法特别极端，而且在稍有一点经验的面试官面前是根本没有用的。建议大家还是一步一个脚印踏踏实实地走。
+不论是笔试还是面试都是有章可循的，但是，一定要不要想着如何去应付面试，糊弄面试官，这样做终究是欺骗自己。这篇文章的目的也主要想让大家知道自己应该从哪些方向去准备面试，有哪些可以提高的方向。
+
+网上已经有很多面经了，但是我认为网上的各种面经仅仅只能作为参考，你的实际面试与之还是有一些区别的。另外如果要在网上看别人的面经的话，建议即要看别人成功的案例也要适当看看别人失败的案例。**看面经没问题，不论是你要找工作还是平时学习，这都是一种比较好地检验自己水平的一种方式。但是，一定不要过分寄希望于各种面经，试着去提高自己的综合能力。**
+
+“ 80% 的 offer 掌握在 20% 的人手 ” 中这句话也不是不无道理的。决定你面试能否成功的因素中实力固然占有很大一部分比例，但是如果你的心态或者说运气不好的话，依然无法拿到满意的 offer。
+
+运气暂且不谈，就拿心态来说，千万不要因为面试失败而气馁或者说怀疑自己的能力，面试失败之后多总结一下失败的原因，后面你就会发现自己会越来越强大。
+
+另外，笔主只是在这里分享一下自己对于 “ 如何备战大厂面试 ” 的一个看法，以下大部分理论／言辞都经过过反复推敲验证，如果有不对的地方或者和你想法不同的地方，请您敬请雅正、不舍赐教。 
 
 <!-- TOC -->
 
 - [1 如何获取大厂面试机会？](#1-如何获取大厂面试机会)
 - [2  面试前的准备](#2--面试前的准备)
     - [2.1 准备自己的自我介绍](#21-准备自己的自我介绍)
-    - [2.2 关于着装](#22-关于着装)
+    - [2.2 搞清楚技术面可能会问哪些方向的问题](#22-搞清楚技术面可能会问哪些方向的问题)
+    - [2.2 休闲着装即可](#22-休闲着装即可)
     - [2.3 随身带上自己的成绩单和简历](#23-随身带上自己的成绩单和简历)
     - [2.4 如果需要笔试就提前刷一些笔试题](#24-如果需要笔试就提前刷一些笔试题)
     - [2.5 花时间一些逻辑题](#25-花时间一些逻辑题)
@@ -13,6 +22,9 @@
     - [2.7 提前准备技术面试](#27-提前准备技术面试)
     - [2.7 面试之前做好定向复习](#27-面试之前做好定向复习)
 - [3 面试之后复盘](#3-面试之后复盘)
+- [4 如何学习?学会各种框架有必要吗?](#4-如何学习学会各种框架有必要吗)
+    - [4.1 我该如何学习？](#41-我该如何学习)
+        - [4.2 学会各种框架有必要吗？](#42-学会各种框架有必要吗)
 
 <!-- /TOC -->
 
@@ -42,13 +54,35 @@
 
 ### 2.1 准备自己的自我介绍
 
-从HR面、技术面到高管面/部门主管面，面试官一般会让你先自我介绍一下，所以好好准备自己的自我介绍真的非常重要。网上一般建议的是准备好两份自我介绍：一份对hr说的，主要讲能突出自己的经历，会的编程技术一语带过；另一份对技术面试官说的，主要讲自己会的技术细节，项目经验，经历那些就一语带过。
+自我介绍一般是你和面试官的第一次面对面正式交流，换位思考一下，假如你是面试官的话，你想听到被你面试的人如何介绍自己呢？一定不是客套地说说自己喜欢编程、平时花了很多时间来学习、自己的兴趣爱好是打球吧？
+
+我觉得一个好的自我介绍应该包含这几点要素：
+
+1. 用简单的话说清楚自己主要的技术栈于擅长的领域；
+2. 把重点放在自己在行的地方以及自己的优势之处；
+3. 重点突出自己的能力比如自己的定位的bug的能力特别厉害；
+
+从社招和校招两个角度来举例子吧！我下面的两个例子仅供参考，自我介绍并不需要死记硬背，记住要说的要点，面试的时候根据公司的情况临场发挥也是没问题的。另外，网上一般建议的是准备好两份自我介绍：一份对hr说的，主要讲能突出自己的经历，会的编程技术一语带过；另一份对技术面试官说的，主要讲自己会的技术细节和项目经验。
+
+**社招：**
+
+> 面试官，您好！我叫独秀儿。我目前有1年半的工作经验，熟练使用Spring、MyBatis等框架、了解 Java 底层原理比如JVM调优并且有着丰富的分布式开发经验。离开上一家公司是因为我想在技术上得到更多的锻炼。在上一个公司我参与了一个分布式电子交易系统的开发，负责搭建了整个项目的基础架构并且通过分库分表解决了原始数据库以及一些相关表过于庞大的问题，目前这个网站最高支持 10 万人同时访问。工作之余，我利用自己的业余时间写了一个简单的 RPC 框架，这个框架用到了Netty进行网络通信， 目前我已经将这个项目开源，在 Github 上收获了 2k的 Star! 说到业余爱好的话，我比较喜欢通过博客整理分享自己所学知识，现在已经是多个博客平台的认证作者。 生活中我是一个比较积极乐观的人，一般会通过运动打球的方式来放松。我一直都非常想加入贵公司，我觉得贵公司的文化和技术氛围我都非常喜欢，期待能与你共事！
+
+**校招：**
+
+> 面试官，您好！我叫秀儿。大学时间我主要利用课外时间学习了 Java 以及 Spring、MyBatis等框架 。在校期间参与过一个考试系统的开发，这个系统的主要用了 Spring、MyBatis 和 shiro 这三种框架。我在其中主要担任后端开发，主要负责了权限管理功能模块的搭建。另外，我在大学的时候参加过一次软件编程大赛，我和我的团队做的在线订餐系统成功获得了第二名的成绩。我还利用自己的业余时间写了一个简单的 RPC 框架，这个框架用到了Netty进行网络通信， 目前我已经将这个项目开源，在 Github 上收获了 2k的 Star! 说到业余爱好的话，我比较喜欢通过博客整理分享自己所学知识，现在已经是多个博客平台的认证作者。 生活中我是一个比较积极乐观的人，一般会通过运动打球的方式来放松。我一直都非常想加入贵公司，我觉得贵公司的文化和技术氛围我都非常喜欢，期待能与你共事！
+
+### 2.2 搞清楚技术面可能会问哪些方向的问题
+
+你准备面试的话首先要搞清技术面可能会被问哪些方向的问题吧！
+
+**我直接用思维导图的形式展示出来吧！这样更加直观形象一点，细化到某个知识点的话这张图没有介绍到，留个悬念，下篇文章会详细介绍。**
 
-我这里简单分享一下我自己的自我介绍的一个简单的模板吧：
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/Xnip2020-03-11_20-24-32.jpg)
 
-> 面试官，您好！我叫某某。大学时间我主要利用课外时间学习某某。在校期间参与过一个某某系统的开发，另外，自己学习过程中也写过很多系统比如某某系统。在学习之余，我比较喜欢通过博客整理分享自己所学知识。我现在是某某社区的认证作者，写过某某很不错的文章。另外，我获得过某某奖,我的Github上开源的某个项目已经有多少Star了。
+**上面思维导图大概涵盖了技术面试可能会设计的技术，但是你不需要把上面的每一个知识点都搞得很熟悉，要分清主次，对于自己不熟悉的技术不要写在简历上，对于自己简单了解的技术不要说自己熟练掌握！**
 
-### 2.2 关于着装
+### 2.2 休闲着装即可
 
 穿西装、打领带、小皮鞋？NO！NO！NO！这是互联网公司面试又不是去走红毯，所以你只需要穿的简单大方就好，不需要太正式。
 
@@ -86,3 +120,32 @@
 ## 3 面试之后复盘
 
 如果失败，不要灰心；如果通过，切勿狂喜。面试和工作实际上是两回事，可能很多面试未通过的人，工作能力比你强的多，反之亦然。我个人觉得面试也像是一场全新的征程，失败和胜利都是平常之事。所以，劝各位不要因为面试失败而灰心、丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜，等待你的将是更美好的未来，继续加油！
+
+## 4 如何学习?学会各种框架有必要吗?
+
+### 4.1 我该如何学习？
+
+![如何学习？](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/如何学习.jpg)
+
+最最最关键也是对自己最最最重要的就是学习！看看别人分享的面经，看看我写的这篇文章估计你只需要10分钟不到。但这些东西终究是空洞的理论，最主要的还是自己平时的学习！
+
+如何去学呢？我觉得学习每个知识点可以考虑这样去入手：
+
+1. **官网（大概率是英文，不推荐初学者看）**。
+2. **书籍（知识更加系统完全，推荐）**。
+3. **视频（比较容易理解，推荐，特别是初学的时候。慕课网和哔哩哔哩上面有挺多学习视频可以看，只直接在上面搜索关键词就可以了）**。
+4. **网上博客（解决某一知识点的问题的时候可以看看）**。
+
+这里给各位一个建议，**看视频的过程中最好跟着一起练，要做笔记！！！**
+
+**最好可以边看视频边找一本书籍看，看视频没弄懂的知识点一定要尽快解决，如何解决？**
+
+首先百度/Google，通过搜索引擎解决不了的话就找身边的朋友或者认识的一些人。
+
+#### 4.2 学会各种框架有必要吗？
+
+**一定要学会分配自己时间，要学的东西很多，真的很多，搞清楚哪些东西是重点，哪些东西仅仅了解就够了。一定不要把精力都花在了学各种框架上，算法、数据结构还有计算机网络真的很重要！**
+
+另外，**学习的过程中有一个可以参考的文档很重要，非常有助于自己的学习**。我当初弄 JavaGuide： https://github.com/Snailclimb/JavaGuide 的很大一部分目的就是因为这个。**客观来说，相比于博客，JavaGuide 里面的内容因为更多人的参与变得更加准确和完善。**
+
+如果大家觉得这篇文章不错的话，欢迎给我来个三连（评论+转发+在看）！我会在下一篇文章中介绍如何从技术面时的角度准备面试？
\ No newline at end of file

From 9fb487d988a41eed8c076d4f55630cb009ee3dac Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 13 Mar 2020 17:09:46 +0800
Subject: [PATCH 789/903] =?UTF-8?q?[fix]static=20=E9=9D=99=E6=80=81?=
 =?UTF-8?q?=E4=BB=A3=E7=A0=81=E5=9D=97=E6=89=A7=E8=A1=8C=E7=9A=84=E9=97=AE?=
 =?UTF-8?q?=E9=A2=98?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/java/basic/final,static,this,super.md | 4 +++-
 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/basic/final,static,this,super.md b/docs/java/basic/final,static,this,super.md
index 77e8b0948a6..6d9fc387257 100644
--- a/docs/java/basic/final,static,this,super.md
+++ b/docs/java/basic/final,static,this,super.md
@@ -281,12 +281,14 @@ class Foo {
 - 在外部调用静态方法时，可以使用”类名.方法名”的方式，也可以使用”对象名.方法名”的方式。而实例方法只有后面这种方式。也就是说，调用静态方法可以无需创建对象。 
 - 静态方法在访问本类的成员时，只允许访问静态成员（即静态成员变量和静态方法），而不允许访问实例成员变量和实例方法；实例方法则无此限制 
 
-### static{}静态代码块与{}非静态代码块(构造代码块)
+### `static{}`静态代码块与`{}`非静态代码块(构造代码块)
 
 相同点： 都是在JVM加载类时且在构造方法执行之前执行，在类中都可以定义多个，定义多个时按定义的顺序执行，一般在代码块中对一些static变量进行赋值。 
 
 不同点： 静态代码块在非静态代码块之前执行(静态代码块—非静态代码块—构造方法)。静态代码块只在第一次new执行一次，之后不再执行，而非静态代码块在每new一次就执行一次。 非静态代码块可在普通方法中定义(不过作用不大)；而静态代码块不行。 
 
+> 修正 [issue #677](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/677)：静态代码块可能在第一次new的时候执行，但不一定只在第一次new的时候执行。比如通过 `Class.forName("ClassDemo")`创建 Class 对象的时候也会执行。
+
 一般情况下,如果有些代码比如一些项目最常用的变量或对象必须在项目启动的时候就执行的时候,需要使用静态代码块,这种代码是主动执行的。如果我们想要设计不需要创建对象就可以调用类中的方法，例如：Arrays类，Character类，String类等，就需要使用静态方法, 两者的区别是 静态代码块是自动执行的而静态方法是被调用的时候才执行的. 
 
 Example

From a1b2931ec74f8be413f41da2b821c2c36d55b570 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 13 Mar 2020 17:17:49 +0800
Subject: [PATCH 790/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=B1=BB=E5=8A=A0=E8=BD=BD?=
 =?UTF-8?q?=E8=BF=87=E7=A8=8B.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...45\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" | 11 ++++++++---
 1 file changed, 8 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
index 704997752c9..58294409598 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
@@ -76,13 +76,18 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 
 对于`<clinit>（）` 方法的调用，虚拟机会自己确保其在多线程环境中的安全性。因为 `<clinit>（）` 方法是带锁线程安全，所以在多线程环境下进行类初始化的话可能会引起死锁，并且这种死锁很难被发现。
 
-对于初始化阶段，虚拟机严格规范了有且只有5种情况下，必须对类进行初始化：
+对于初始化阶段，虚拟机严格规范了有且只有5种情况下，必须对类进行初始化(只有主动去使用类才会初始化类)：
 
 1. 当遇到 new 、 getstatic、putstatic或invokestatic 这4条直接码指令时，比如 new 一个类，读取一个静态字段(未被 final 修饰)、或调用一个类的静态方法时。
-2. 使用 `java.lang.reflect` 包的方法对类进行反射调用时 ，如果类没初始化，需要触发其初始化。
+   - 当jvm执行new指令时会初始化类。即当程序创建一个类的实例对象。
+   - 当jvm执行getstatic指令时会初始化类。即程序访问类的静态变量(不是静态常量，常量会被加载到运行时常量池)。
+   - 当jvm执行putstatic指令时会初始化类。即程序给类的静态变量赋值。
+   - 当jvm执行invokestatic指令时会初始化类。即程序调用类的静态方法。
+2. 使用 `java.lang.reflect` 包的方法对类进行反射调用时如Class.forname("..."),newInstance()等等。 ，如果类没初始化，需要触发其初始化。
 3. 初始化一个类，如果其父类还未初始化，则先触发该父类的初始化。
 4. 当虚拟机启动时，用户需要定义一个要执行的主类 (包含 main 方法的那个类)，虚拟机会先初始化这个类。
-5. 当使用 JDK1.7 的动态动态语言时，如果一个 MethodHandle 实例的最后解析结构为 REF_getStatic、REF_putStatic、REF_invokeStatic 的方法句柄，并且这个句柄没有初始化，则需要先触发器初始化。
+5. MethodHandle和VarHandle可以看作是轻量级的反射调用机制，而要想使用这2个调用，
+   就必须先使用findStaticVarHandle来初始化要调用的类。
 
 ## 卸载
 

From af2ef33a64c674b87375a49b0cb98834691781fb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: YangGuang19 <2196927727@qq.com>
Date: Fri, 13 Mar 2020 18:04:39 +0800
Subject: [PATCH 791/903] =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E5=A2=9E:=E6=95=B0=E6=8D=AE?=
 =?UTF-8?q?=E5=BA=93=E7=B4=A2=E5=BC=95?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...6\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md" |   2 +-
 ...56\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md" | 277 ++++++++++++++++++
 "media/pictures/database/B+\346\240\221.png"  | Bin 0 -> 40901 bytes
 ...\345\212\251\347\264\242\345\274\225).png" | Bin 0 -> 60839 bytes
 ...+\346\240\221\347\264\242\345\274\225.png" | Bin 0 -> 69028 bytes
 ...6\347\233\226\347\264\242\345\274\225.png" | Bin 0 -> 60699 bytes
 ...7\344\273\266\346\210\252\345\233\276.png" | Bin 0 -> 16117 bytes
 ...\345\210\227\347\264\242\345\274\225).png" | Bin 0 -> 69062 bytes
 ...1\344\273\266\347\224\237\346\225\210.png" | Bin 0 -> 51566 bytes
 9 files changed, 278 insertions(+), 1 deletion(-)
 create mode 100644 "docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
 create mode 100644 "media/pictures/database/B+\346\240\221.png"
 create mode 100644 "media/pictures/database/B+\346\240\221\344\272\214\347\272\247\347\264\242\345\274\225(\350\276\205\345\212\251\347\264\242\345\274\225).png"
 create mode 100644 "media/pictures/database/B+\346\240\221\347\264\242\345\274\225.png"
 create mode 100644 "media/pictures/database/B+\346\240\221\350\246\206\347\233\226\347\264\242\345\274\225.png"
 create mode 100644 "media/pictures/database/Mysql\347\264\242\345\274\225\346\226\207\344\273\266\346\210\252\345\233\276.png"
 create mode 100644 "media/pictures/database/\350\201\224\345\220\210\347\264\242\345\274\225(\345\244\232\345\210\227\347\264\242\345\274\225).png"
 create mode 100644 "media/pictures/database/\350\201\224\345\220\210\347\264\242\345\274\225\344\271\213\346\237\245\350\257\242\346\235\241\344\273\266\347\224\237\346\225\210.png"

diff --git "a/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md" "b/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
index 2c8ef1c14e8..eb60ac8b98c 100644
--- "a/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
+++ "b/docs/database/\344\272\213\345\212\241\351\232\224\347\246\273\347\272\247\345\210\253(\345\233\276\346\226\207\350\257\246\350\247\243).md"
@@ -1,4 +1,4 @@
-> 本文由 [SnailClimb](https://github.com/Snailclimb) 和 [BugSpeak](https://github.com/BugSpeak) 共同完成。
+> 本文由 [SnailClimb](https://github.com/Snailclimb) 和 [guang19](https://github.com/guang19) 共同完成。
 <!-- TOC -->
 
 - [事务隔离级别(图文详解)](#事务隔离级别图文详解)
diff --git "a/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md" "b/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
new file mode 100644
index 00000000000..978f78fae1b
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
@@ -0,0 +1,277 @@
+## 索引
+
+#### 什么是索引?
+**索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。
+见的索引结构有: B树， B+树和Hash。**
+
+>打个比方: 我们在查字典的时候，如果没有目录，
+>那我们就只能一页一页的去找我们需要查的那个字，速度很慢。
+>
+>如果有目录了，我们只需要先去目录里查找字的位置，然后直接翻到那一页就行了。
+
+<u>索引的作用就相当于目录的作用。</u>
+
+#### 索引的优点
+**索引最大的优点就是数据的检索效率高，这也是为什么要创建和使用索引的原因。
+毕竟大部分系统的读请求总是大于写请求的。**
+
+#### 索引的缺点
+* 创建索引和维护索引需要耗费许多时间。
+>当对表中的数据进行增删改的时候，如果数据有索引，
+>那么索引也需要动态的修改，会降低SQL执行效率。
+
+* 占用物理存储空间
+>索引需要使用物理文件存储，也会耗费一定空间。
+
+#### B树和B+树区别
+* B树的所有节点既存放 键(key) 也存放 数据(data);
+而B+树只有叶子节点存放 key 和 data，其他内节点只存放key。
+
+* B树的叶子节点都是独立的;B+树的叶子节点有一条引用链指向与它相邻的叶子节点。
+
+* B树的检索的过程相当于对范围内的每个节点的关键字做二分查找，
+可能还没有到达叶子节点，检索就结束了。
+而B+树的检索效率就很稳定了，任何查找都是从根节点到叶子节点的过程，
+叶子节点的顺序检索很明显。
+
+![B+树](../../media/pictures/database/B+树.png)
+
+#### Hash索引 和 B+树索引 优劣
+* Hash索引定位快
+>Hash索引指的就是Hash表，最大的优点就是能够在很短的时间内，
+>根据Hash函数定位到数据所在的位置，这是B+树所不能比的。
+
+* Hash冲突
+>知道HashMap或HashTable的同学，相信都知道它们最大的缺点就是Hash冲突了。
+>不过对于数据库来说这还不算最大的缺点。
+
+* Hash索引不支持顺序和范围查询(Hash索引不支持顺序和范围查询是它最大的缺点。)
+>试想一种情况:
+
+````text
+SELECT * FROM tb1 WHERE id < 500;
+````
+
+>B+树是有序的，在这种范围查询中，优势非常大，
+>直接遍历比500小的叶子节点就够了。
+>
+>而Hash索引是根据hash算法来定位的，难不成还要把 1 - 499的数据，
+>每个都进行一次hash计算来定位吗?这就是Hash最大的缺点了。 
+
+---
+
+### 索引类型
+
+#### 主键索引(Primary Key)
+**数据表的主键列使用的就是主键索引。**
+
+**一张数据表有只能有一个主键，并且主键不能为null，不能重复。**
+
+**在mysql的InnoDB的表中，当没有显示的指定表的主键时，
+InnoDB会自动先检查表中是否有唯一索引的字段，如果有，
+则选择改字段为默认的主键，否则InnoDB将会自动创建一个6Byte的自增主键。**
+
+#### 二级索引(辅助索引)
+**二级索引又称为辅助索引，是因为二级索引的叶子节点存储的数据是主键。
+也就是说，通过二级索引，可以定位主键的位置。**
+
+唯一索引，普通索引，前缀索引等索引属于二级索引。
+
+<u>PS:不懂的同学可以暂存疑，慢慢往下看，后面会有答案的，也可以自行搜索。</u>
+
+* 唯一索引(Unique Key)
+>唯一索引也是一种约束。
+
+**唯一索引的属性列不能出现重复的数据，但是允许数据为NULL，一张表允许创建多个唯一索引。**
+
+>建立唯一索引的目的大部分时候都是为了该属性列的数据的唯一性，而不是为了查询效率。
+
+* 普通索引(Index)
+**普通索引的唯一作用就是为了快速查询数据，
+一张表允许创建多个普通索引，并允许数据重复和NULL。**
+
+* 前缀索引(Prefix)
+**前缀索引只适用于字符串类型的数据。**
+
+>前缀索引是对文本的前几个字符创建索引，相比普通索引建立的数据更小，
+>因为只取前几个字符。
+
+* 全文索引(Full Text)
+>全文索引主要是为了检索大文本数据中的关键字的信息，
+>是目前搜索引擎数据库使用的一种技术。
+>Mysql5.6之前只有MYISAM引擎支持全文索引，5.6之后InnoDB也支持了全文索引。
+
+二级索引:
+![B+树](../../media/pictures/database/B+树二级索引(辅助索引).png)
+
+### 聚集索引与非聚集索引
+
+#### 聚集索引
+**聚集索引即索引结构和数据一起存放的索引。**
+
+**主键索引属于聚集索引。**
+
+>在Mysql中，InnoDB引擎的表的.ibd文件就包含了该表的索引和数据，
+>对于InnoDB引擎表来说，该表的索引(B+树)的每个非叶子节点存储索引，
+>叶子节点存储索引和索引对应的数据。
+
+#### 聚集索引的优点
+>聚集索引的查询速度非常的快，因为整个B+树本身就是一颗多叉平衡树，
+>叶子节点也都是有序的，定位到索引的节点，就相当于定位到了数据。
+
+#### 聚集索引的缺点
+* 依赖于有序的数据
+>因为B+树是多路平衡树，如果索引的数据不是有序的，
+>那么就需要在插入时排序，如果数据是整型还好，
+>否则类似于字符串或UUID这种又长又难比较的数据，插入或查找的速度肯定比较慢。
+
+* 更新代价大
+>如果对索引列的数据被修改时，那么对应的索引也将会被修改，
+>而且况聚集索引的叶子节点还存放着数据，修改代价肯定是较大的，
+>所以对于主键索引来说，主键一般都是不可被修改的。
+
+#### 非聚集索引
+
+**非聚集索引即索引结构和数据分开存放的索引。**
+
+**二级索引属于非聚集索引。**
+
+>MYISAM引擎的表的.MYI文件包含了表的索引，
+>该表的索引(B+树)的每个叶子非叶子节点存储索引，
+>叶子节点存储索引和索引对应数据的指针，指向.MYD文件的数据。
+>
+**非聚集索引的叶子节点并不一定存放数据的指针，
+因为二级索引的叶子节点就存放的是主键，根据主键再回表查数据。**
+
+#### 非聚集索引的优点
+* 更新代价比聚集索引要小
+>非聚集索引的更新代价就没有聚集索引那么大了，非聚集索引的叶子节点是不存放数据的
+
+#### 非聚集索引的缺点
+* 跟聚集索引一样，非聚集索引也依赖于有序的数据
+
+* 可能会二次查询(回表)
+>这应该是非聚集索引最大的缺点了。 
+>当查到索引对应的指针或主键后，可能还需要根据指针或主键再到数据文件或表中查询。
+
+这是Mysql的表的文件截图:
+
+![Mysql表文件截图](../../media/pictures/database/Mysql索引文件截图.png)
+
+聚集索引和非聚集索引:
+
+![B+树](../../media/pictures/database/B+树索引.png)
+
+#### 非聚集索引一定回表查询吗(覆盖索引)?
+**非聚集索引不一定回表查询。**
+
+>试想一种情况，用户准备使用SQL查询用户名，而用户名字段正好建立了索引。
+
+````text
+ SELECT name FROM table WHERE username='guang19';
+````
+
+>那么这个索引的key本身就是name，查到对应的name直接返回就行了，无需回表查询。
+
+**即使是MYISAM也是这样，虽然MYISAM的主键索引确实需要回表，
+因为它的主键索引的叶子节点存放的是指针。**
+**但是如果SQL查的就是主键呢?**
+```text
+SELECT id FROM table WHERE id=1;
+```
+
+>主键索引本身的key就是主键，查到返回就行了。
+>这种情况就称之为覆盖索引了。
+
+#### 覆盖索引
+**覆盖索引即需要查询的字段正好是索引的字段，那么直接根据该索引，就可以查到数据了，
+而无需回表查询。**
+
+>如主键索引，如果一条SQL需要查询主键，那么正好根据主键索引就可以查到主键。
+>
+>再如普通索引，如果一条SQL需要查询name，name字段正好有索引，
+>那么直接根据这个索引就可以查到数据，也无需回表。
+
+覆盖索引:
+![B+树覆盖索引](../../media/pictures/database/B+树覆盖索引.png)
+
+---
+
+### 索引创建原则
+
+#### 单列索引
+单列索引即由一列属性组成的索引。
+
+#### 联合索引(多列索引)
+联合索引即由多列属性组成索引。
+
+#### 最左前缀原则
+>假设创建的联合索引由三个字段组成: 
+
+```text
+ALTER TABLE table ADD INDEX index_name (num,name,age)
+```
+
+>那么当查询的条件有为:
+>num / (num AND name) / (num AND name AND age)时，索引才生效。
+>所以在创建联合索引时，尽量把查询最频繁的那个字段作为最左(第一个)字段。
+>查询的时候也尽量以这个字段为第一条件。
+
+但可能由于版本原因(我的mysql版本为8.0.x),我创建的联合索引，
+相当于在联合索引的每个字段上都创建了相同的索引:
+
+![联合索引(多列索引)](../../media/pictures/database/联合索引(多列索引).png)
+
+无论是否符合最左前缀原则，每个字段的索引都生效:
+
+![联合索引生效](../../media/pictures/database/联合索引之查询条件生效.png)
+
+#### 索引创建注意点
+* 最左前缀原则
+>虽然我目前的Mysql版本较高，好像不遵守最左前缀原则，索引也会生效。
+>但是我们仍应遵守最左前缀原则，以免版本更迭带来的麻烦。
+
+* 选择合适的字段
+
+
+        1.不为NULL的字段
+>>>索引字段的数据应该尽量不为NULL，因为对于数据为NULL的字段，数据库较难优化。
+>>>如果字段频繁被查询，但又避免不了为NULL，建议使用0,1,true,false
+>>>这样语义较为清晰的短值或短字符作为替代。
+
+        2.被频繁查询的字段
+>>>我们创建索引的字段应该是查询操作非常频繁的字段。
+
+        3.被作为条件查询的字段
+>>>被作为WHERE条件查询的字段，应该被考虑建立索引。
+
+        4.被经常频繁用于连接的字段
+>>>经常用于连接的字段可能是一些外键列，对于外键列并不一定要建立外键，
+>>>只是说该列涉及到表与表的关系。
+>>>对于频繁被连接查询的字段，可以考虑建立索引，提高多表连接查询的效率。
+
+* 不合适的字段
+
+
+        1.被频繁更新的字段应该慎重建立索引
+
+>>>虽然索引能带来查询上的效率，但是维护索引的成本也是不小的。
+>>>如果一个字段不被经常查询，反而被经常修改，那么就更不应该在这种字段上建立索引了。
+
+        2.不被经常查询的字段没有必要建立索引
+
+* 尽可能的考虑建立联合索引而不是单列索引
+>因为索引是需要占用磁盘空间的，可以简单理解为每个索引都对应着一颗B+树。
+>如果一个表的字段过多，索引过多，那么当这个表的数据达到一个体量后，
+>索引占用的空间也是很多的，且修改索引时，耗费的时间也是较多的。
+>
+>如果是联合索引，多个字段在一个索引上，那么将会节约很大磁盘空间，
+>且修改数据的操作效率也会提升。
+
+* 考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引
+>前缀索引仅限于字符串类型，较普通索引会占用更小的空间，
+>所以可以考虑使用前缀索引带替普通索引。
+
+* 使用索引一定能提高查询性能吗?
+>大多数情况下，索引查询都是比全表扫描要快的。
+>但是如果数据库的数据量不大，那么使用索引也不一定能够带来很大提升。
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HcmV?d00001


From c08a0369a2b1dc61123305866718e3793a8818cd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 13 Mar 2020 18:23:29 +0800
Subject: [PATCH 792/903] =?UTF-8?q?[update]AQS=E9=83=A8=E5=88=86=E5=86=85?=
 =?UTF-8?q?=E5=AE=B9=E5=AE=8C=E5=96=84?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/java/Multithread/AQS.md | 33 ++++++++++++++++++++-------------
 1 file changed, 20 insertions(+), 13 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/AQS.md b/docs/java/Multithread/AQS.md
index 8c456065cf3..c5b69f41097 100644
--- a/docs/java/Multithread/AQS.md
+++ b/docs/java/Multithread/AQS.md
@@ -238,7 +238,9 @@ tryReleaseShared(int)//共享方式。尝试释放资源，成功则返回true
 
 ### 3 Semaphore(信号量)-允许多个线程同时访问
 
-**synchronized 和 ReentrantLock 都是一次只允许一个线程访问某个资源，Semaphore(信号量)可以指定多个线程同时访问某个资源。** 示例代码如下：
+**synchronized 和 ReentrantLock 都是一次只允许一个线程访问某个资源，Semaphore(信号量)可以指定多个线程同时访问某个资源。** 
+
+示例代码如下：
 
 ```java
 /**
@@ -288,9 +290,9 @@ public class SemaphoreExample1 {
 当然一次也可以一次拿取和释放多个许可，不过一般没有必要这样做：
 
 ```java
-          semaphore.acquire(5);// 获取5个许可，所以可运行线程数量为20/5=4
-          test(threadnum);
-          semaphore.release(5);// 获取5个许可，所以可运行线程数量为20/5=4
+semaphore.acquire(5);// 获取5个许可，所以可运行线程数量为20/5=4
+test(threadnum);
+semaphore.release(5);// 获取5个许可，所以可运行线程数量为20/5=4
 ```
 
 除了 `acquire`方法之外，另一个比较常用的与之对应的方法是`tryAcquire`方法，该方法如果获取不到许可就立即返回 false。
@@ -314,21 +316,22 @@ Semaphore 有两种模式，公平模式和非公平模式。
 
 **这两个构造方法，都必须提供许可的数量，第二个构造方法可以指定是公平模式还是非公平模式，默认非公平模式。**
 
-由于篇幅问题，如果对 Semaphore 源码感兴趣的朋友可以看下面这篇文章：
+[issue645补充内容](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/645) ：Semaphore与CountDownLatch一样，也是共享锁的一种实现。它默认构造AQS的state为permits。当执行任务的线程数量超出permits,那么多余的线程将会被放入阻塞队列Park,并自旋判断state是否大于0。只有当state大于0的时候，阻塞的线程才能继续执行,此时先前执行任务的线程继续执行release方法，release方法使得state的变量会加1，那么自旋的线程便会判断成功。
+如此，每次只有最多不超过permits数量的线程能自旋成功，便限制了执行任务线程的数量。
 
-- https://blog.csdn.net/qq_19431333/article/details/70212663
+由于篇幅问题，如果对 Semaphore 源码感兴趣的朋友可以看下这篇文章：https://juejin.im/post/5ae755366fb9a07ab508adc6
 
 ### 4 CountDownLatch （倒计时器）
 
-CountDownLatch 是一个同步工具类，它允许一个或多个线程一直等待，直到其他线程的操作执行完后再执行。在 Java 并发中，countdownlatch 的概念是一个常见的面试题，所以一定要确保你很好的理解了它。
-
-#### 4.1 CountDownLatch 的三种典型用法
+CountDownLatch允许 count 个线程阻塞在一个地方，直至所有线程的任务都执行完毕。在 Java 并发中，countdownlatch 的概念是一个常见的面试题，所以一定要确保你很好的理解了它。
 
-① 某一线程在开始运行前等待 n 个线程执行完毕。将 CountDownLatch 的计数器初始化为 n ：`new CountDownLatch(n)`，每当一个任务线程执行完毕，就将计数器减 1 `countdownlatch.countDown()`，当计数器的值变为 0 时，在`CountDownLatch上 await()` 的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时，主线程需要等待多个组件加载完毕，之后再继续执行。
+CountDownLatch是共享锁的一种实现,它默认构造 AQS 的 state 值为 count。当线程使用countDown方法时,其实使用了`tryReleaseShared`方法以CAS的操作来减少state,直至state为0就代表所有的线程都调用了countDown方法。当调用await方法的时候，如果state不为0，就代表仍然有线程没有调用countDown方法，那么就把已经调用过countDown的线程都放入阻塞队列Park,并自旋CAS判断state == 0，直至最后一个线程调用了countDown，使得state == 0，于是阻塞的线程便判断成功，全部往下执行。
 
-② 实现多个线程开始执行任务的最大并行性。注意是并行性，不是并发，强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑，将多个线程放到起点，等待发令枪响，然后同时开跑。做法是初始化一个共享的 `CountDownLatch` 对象，将其计数器初始化为 1 ：`new CountDownLatch(1)`，多个线程在开始执行任务前首先 `coundownlatch.await()`，当主线程调用 countDown() 时，计数器变为 0，多个线程同时被唤醒。
+#### 4.1 CountDownLatch 的三种典型用法
 
-③ 死锁检测：一个非常方便的使用场景是，你可以使用 n 个线程访问共享资源，在每次测试阶段的线程数目是不同的，并尝试产生死锁。
+1. 某一线程在开始运行前等待 n 个线程执行完毕。将 CountDownLatch 的计数器初始化为 n ：`new CountDownLatch(n)`，每当一个任务线程执行完毕，就将计数器减 1 `countdownlatch.countDown()`，当计数器的值变为 0 时，在`CountDownLatch上 await()` 的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时，主线程需要等待多个组件加载完毕，之后再继续执行。
+2. 实现多个线程开始执行任务的最大并行性。注意是并行性，不是并发，强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑，将多个线程放到起点，等待发令枪响，然后同时开跑。做法是初始化一个共享的 `CountDownLatch` 对象，将其计数器初始化为 1 ：`new CountDownLatch(1)`，多个线程在开始执行任务前首先 `coundownlatch.await()`，当主线程调用 countDown() 时，计数器变为 0，多个线程同时被唤醒。
+3. 死锁检测：一个非常方便的使用场景是，你可以使用 n 个线程访问共享资源，在每次测试阶段的线程数目是不同的，并尝试产生死锁。
 
 #### 4.2 CountDownLatch 的使用示例
 
@@ -377,10 +380,12 @@ public class CountDownLatchExample1 {
 
 上面的代码中，我们定义了请求的数量为 550，当这 550 个请求被处理完成之后，才会执行`System.out.println("finish");`。
 
-与 CountDownLatch 的第一次交互是主线程等待其他线程。主线程必须在启动其他线程后立即调用 CountDownLatch.await()方法。这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞，直到其他线程完成各自的任务。
+与 CountDownLatch 的第一次交互是主线程等待其他线程。主线程必须在启动其他线程后立即调用 `CountDownLatch.await()` 方法。这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞，直到其他线程完成各自的任务。
 
 其他 N 个线程必须引用闭锁对象，因为他们需要通知 CountDownLatch 对象，他们已经完成了各自的任务。这种通知机制是通过 CountDownLatch.countDown()方法来完成的；每调用一次这个方法，在构造函数中初始化的 count 值就减 1。所以当 N 个线程都调 用了这个方法，count 的值等于 0，然后主线程就能通过 await()方法，恢复执行自己的任务。
 
+如果对CountDownLatch源码感兴趣的朋友，可以查看： [【JUC】JDK1.8源码分析之CountDownLatch（五）](https://www.cnblogs.com/leesf456/p/5406191.html)
+
 #### 4.3 CountDownLatch 的不足
 
 CountDownLatch 是一次性的，计数器的值只能在构造方法中初始化一次，之后没有任何机制再次对其设置值，当 CountDownLatch 使用完毕后，它不能再次被使用。
@@ -399,6 +404,8 @@ CountDownLatch 类中主要的方法？
 
 CyclicBarrier 和 CountDownLatch 非常类似，它也可以实现线程间的技术等待，但是它的功能比 CountDownLatch 更加复杂和强大。主要应用场景和 CountDownLatch 类似。
 
+> CountDownLatch的实现是基于AQS的，而CycliBarrier是基于 ReentrantLock(ReentrantLock也属于AQS同步器)和 Condition 的.
+
 CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。CyclicBarrier 默认的构造方法是 `CyclicBarrier(int parties)`，其参数表示屏障拦截的线程数量，每个线程调用`await`方法告诉 CyclicBarrier 我已经到达了屏障，然后当前线程被阻塞。
 
 再来看一下它的构造函数：

From 50f7ccd269c1b21ce5e8cb8c8c3f216515e4eedb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 13 Mar 2020 18:25:55 +0800
Subject: [PATCH 793/903] [fix]delete todo in comment

---
 docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md b/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md
index 39d0224ebd5..01e71f5ea74 100644
--- a/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md	
+++ b/docs/java/What's New in JDK8/Java8Tutorial.md	
@@ -73,7 +73,7 @@ Formula 接口中除了抽象方法计算接口公式还定义了默认方法 `s
 public class Main {
 
   public static void main(String[] args) {
-    // TODO 通过匿名内部类方式访问接口
+    // 通过匿名内部类方式访问接口
     Formula formula = new Formula() {
         @Override
         public double calculate(int a) {

From b11091909a1ef3d610229a8685230a1afc18156b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 13 Mar 2020 19:14:17 +0800
Subject: [PATCH 794/903] =?UTF-8?q?Update=20=E6=95=B0=E6=8D=AE=E5=BA=93?=
 =?UTF-8?q?=E7=B4=A2=E5=BC=95.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...56\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md" | 248 ++++++++----------
 1 file changed, 103 insertions(+), 145 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md" "b/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
index 978f78fae1b..9b68bd4f240 100644
--- "a/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
+++ "b/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
@@ -1,34 +1,23 @@
 ## 索引
 
-#### 什么是索引?
-**索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。
-见的索引结构有: B树， B+树和Hash。**
+## 什么是索引?
+**索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。常见的索引结构有: B树， B+树和Hash。**
 
->打个比方: 我们在查字典的时候，如果没有目录，
->那我们就只能一页一页的去找我们需要查的那个字，速度很慢。
->
->如果有目录了，我们只需要先去目录里查找字的位置，然后直接翻到那一页就行了。
-
-<u>索引的作用就相当于目录的作用。</u>
+索引的作用就相当于目录的作用。打个比方: 我们在查字典的时候，如果没有目录，那我们就只能一页一页的去找我们需要查的那个字，速度很慢。如果有目录了，我们只需要先去目录里查找字的位置，然后直接翻到那一页就行了。
 
-#### 索引的优点
-**索引最大的优点就是数据的检索效率高，这也是为什么要创建和使用索引的原因。
-毕竟大部分系统的读请求总是大于写请求的。**
+## 索引的优缺点分析
 
-#### 索引的缺点
-* 创建索引和维护索引需要耗费许多时间。
->当对表中的数据进行增删改的时候，如果数据有索引，
->那么索引也需要动态的修改，会降低SQL执行效率。
+### 索引的优点
+**索引最大的优点就是数据的检索效率高，这也是为什么要创建和使用索引的原因。毕竟大部分系统的读请求总是大于写请求的。**
 
-* 占用物理存储空间
->索引需要使用物理文件存储，也会耗费一定空间。
+### 索引的缺点
+1. **创建索引和维护索引需要耗费许多时间**：当对表中的数据进行增删改的时候，如果数据有索引，那么索引也需要动态的修改，会降低SQL执行效率。
+2. **占用物理存储空间** ：索引需要使用物理文件存储，也会耗费一定空间。
 
-#### B树和B+树区别
-* B树的所有节点既存放 键(key) 也存放 数据(data);
-而B+树只有叶子节点存放 key 和 data，其他内节点只存放key。
+## B树和B+树区别
 
+* B树的所有节点既存放 键(key) 也存放 数据(data);而B+树只有叶子节点存放 key 和 data，其他内节点只存放key。
 * B树的叶子节点都是独立的;B+树的叶子节点有一条引用链指向与它相邻的叶子节点。
-
 * B树的检索的过程相当于对范围内的每个节点的关键字做二分查找，
 可能还没有到达叶子节点，检索就结束了。
 而B+树的检索效率就很稳定了，任何查找都是从根节点到叶子节点的过程，
@@ -36,101 +25,75 @@
 
 ![B+树](../../media/pictures/database/B+树.png)
 
-#### Hash索引 和 B+树索引 优劣
-* Hash索引定位快
->Hash索引指的就是Hash表，最大的优点就是能够在很短的时间内，
->根据Hash函数定位到数据所在的位置，这是B+树所不能比的。
+## Hash索引和 B+树索引优劣分析
+
+**Hash索引定位快**
 
-* Hash冲突
->知道HashMap或HashTable的同学，相信都知道它们最大的缺点就是Hash冲突了。
->不过对于数据库来说这还不算最大的缺点。
+Hash索引指的就是Hash表，最大的优点就是能够在很短的时间内，根据Hash函数定位到数据所在的位置，这是B+树所不能比的。
 
-* Hash索引不支持顺序和范围查询(Hash索引不支持顺序和范围查询是它最大的缺点。)
->试想一种情况:
+**Hash冲突问题**
+
+知道HashMap或HashTable的同学，相信都知道它们最大的缺点就是Hash冲突了。不过对于数据库来说这还不算最大的缺点。
+
+**Hash索引不支持顺序和范围查询(Hash索引不支持顺序和范围查询是它最大的缺点。**
+
+试想一种情况:
 
 ````text
 SELECT * FROM tb1 WHERE id < 500;
 ````
 
->B+树是有序的，在这种范围查询中，优势非常大，
->直接遍历比500小的叶子节点就够了。
->
->而Hash索引是根据hash算法来定位的，难不成还要把 1 - 499的数据，
->每个都进行一次hash计算来定位吗?这就是Hash最大的缺点了。 
+B+树是有序的，在这种范围查询中，优势非常大，直接遍历比500小的叶子节点就够了。而Hash索引是根据hash算法来定位的，难不成还要把 1 - 499的数据，每个都进行一次hash计算来定位吗?这就是Hash最大的缺点了。 
 
 ---
 
-### 索引类型
+## 索引类型
 
-#### 主键索引(Primary Key)
+### 主键索引(Primary Key)
 **数据表的主键列使用的就是主键索引。**
 
 **一张数据表有只能有一个主键，并且主键不能为null，不能重复。**
 
-**在mysql的InnoDB的表中，当没有显示的指定表的主键时，
-InnoDB会自动先检查表中是否有唯一索引的字段，如果有，
-则选择改字段为默认的主键，否则InnoDB将会自动创建一个6Byte的自增主键。**
+**在mysql的InnoDB的表中，当没有显示的指定表的主键时，InnoDB会自动先检查表中是否有唯一索引的字段，如果有，则选择改字段为默认的主键，否则InnoDB将会自动创建一个6Byte的自增主键。**
 
-#### 二级索引(辅助索引)
-**二级索引又称为辅助索引，是因为二级索引的叶子节点存储的数据是主键。
-也就是说，通过二级索引，可以定位主键的位置。**
+### 二级索引(辅助索引)
+**二级索引又称为辅助索引，是因为二级索引的叶子节点存储的数据是主键。也就是说，通过二级索引，可以定位主键的位置。**
 
 唯一索引，普通索引，前缀索引等索引属于二级索引。
 
-<u>PS:不懂的同学可以暂存疑，慢慢往下看，后面会有答案的，也可以自行搜索。</u>
+**PS:不懂的同学可以暂存疑，慢慢往下看，后面会有答案的，也可以自行搜索。**
 
-* 唯一索引(Unique Key)
->唯一索引也是一种约束。
-
-**唯一索引的属性列不能出现重复的数据，但是允许数据为NULL，一张表允许创建多个唯一索引。**
-
->建立唯一索引的目的大部分时候都是为了该属性列的数据的唯一性，而不是为了查询效率。
-
-* 普通索引(Index)
-**普通索引的唯一作用就是为了快速查询数据，
-一张表允许创建多个普通索引，并允许数据重复和NULL。**
-
-* 前缀索引(Prefix)
-**前缀索引只适用于字符串类型的数据。**
-
->前缀索引是对文本的前几个字符创建索引，相比普通索引建立的数据更小，
->因为只取前几个字符。
-
-* 全文索引(Full Text)
->全文索引主要是为了检索大文本数据中的关键字的信息，
->是目前搜索引擎数据库使用的一种技术。
->Mysql5.6之前只有MYISAM引擎支持全文索引，5.6之后InnoDB也支持了全文索引。
+1. **唯一索引(Unique Key)** ：唯一索引也是一种约束。**唯一索引的属性列不能出现重复的数据，但是允许数据为NULL，一张表允许创建多个唯一索引。**建立唯一索引的目的大部分时候都是为了该属性列的数据的唯一性，而不是为了查询效率。
+2. **普通索引(Index)** ：**普通索引的唯一作用就是为了快速查询数据，一张表允许创建多个普通索引，并允许数据重复和NULL。**
+3. **前缀索引(Prefix)** ：前缀索引只适用于字符串类型的数据。前缀索引是对文本的前几个字符创建索引，相比普通索引建立的数据更小，
+   因为只取前几个字符。
+4. **全文索引(Full Text)** ：全文索引主要是为了检索大文本数据中的关键字的信息，是目前搜索引擎数据库使用的一种技术。Mysql5.6之前只有MYISAM引擎支持全文索引，5.6之后InnoDB也支持了全文索引。 
 
 二级索引:
 ![B+树](../../media/pictures/database/B+树二级索引(辅助索引).png)
 
-### 聚集索引与非聚集索引
-
-#### 聚集索引
-**聚集索引即索引结构和数据一起存放的索引。**
+## 聚集索引与非聚集索引
 
-**主键索引属于聚集索引。**
+### 聚集索引
+**聚集索引即索引结构和数据一起存放的索引。主键索引属于聚集索引。**
 
->在Mysql中，InnoDB引擎的表的.ibd文件就包含了该表的索引和数据，
->对于InnoDB引擎表来说，该表的索引(B+树)的每个非叶子节点存储索引，
->叶子节点存储索引和索引对应的数据。
+在Mysql中，InnoDB引擎的表的.ibd文件就包含了该表的索引和数据，
+对于InnoDB引擎表来说，该表的索引(B+树)的每个非叶子节点存储索引，
+叶子节点存储索引和索引对应的数据。
 
 #### 聚集索引的优点
->聚集索引的查询速度非常的快，因为整个B+树本身就是一颗多叉平衡树，
->叶子节点也都是有序的，定位到索引的节点，就相当于定位到了数据。
+聚集索引的查询速度非常的快，因为整个B+树本身就是一颗多叉平衡树，
+叶子节点也都是有序的，定位到索引的节点，就相当于定位到了数据。
 
 #### 聚集索引的缺点
-* 依赖于有序的数据
->因为B+树是多路平衡树，如果索引的数据不是有序的，
->那么就需要在插入时排序，如果数据是整型还好，
->否则类似于字符串或UUID这种又长又难比较的数据，插入或查找的速度肯定比较慢。
+1. **依赖于有序的数据** ：因为B+树是多路平衡树，如果索引的数据不是有序的，
+   那么就需要在插入时排序，如果数据是整型还好，
+   否则类似于字符串或UUID这种又长又难比较的数据，插入或查找的速度肯定比较慢。
+2. **更新代价大** ： 如果对索引列的数据被修改时，那么对应的索引也将会被修改，
+   而且况聚集索引的叶子节点还存放着数据，修改代价肯定是较大的，
+   所以对于主键索引来说，主键一般都是不可被修改的。
 
-* 更新代价大
->如果对索引列的数据被修改时，那么对应的索引也将会被修改，
->而且况聚集索引的叶子节点还存放着数据，修改代价肯定是较大的，
->所以对于主键索引来说，主键一般都是不可被修改的。
-
-#### 非聚集索引
+### 非聚集索引
 
 **非聚集索引即索引结构和数据分开存放的索引。**
 
@@ -144,15 +107,11 @@ InnoDB会自动先检查表中是否有唯一索引的字段，如果有，
 因为二级索引的叶子节点就存放的是主键，根据主键再回表查数据。**
 
 #### 非聚集索引的优点
-* 更新代价比聚集索引要小
->非聚集索引的更新代价就没有聚集索引那么大了，非聚集索引的叶子节点是不存放数据的
+**更新代价比聚集索引要小** 。非聚集索引的更新代价就没有聚集索引那么大了，非聚集索引的叶子节点是不存放数据的
 
 #### 非聚集索引的缺点
-* 跟聚集索引一样，非聚集索引也依赖于有序的数据
-
-* 可能会二次查询(回表)
->这应该是非聚集索引最大的缺点了。 
->当查到索引对应的指针或主键后，可能还需要根据指针或主键再到数据文件或表中查询。
+1. 跟聚集索引一样，非聚集索引也依赖于有序的数据
+2. **可能会二次查询(回表)** :这应该是非聚集索引最大的缺点了。 当查到索引对应的指针或主键后，可能还需要根据指针或主键再到数据文件或表中查询。
 
 这是Mysql的表的文件截图:
 
@@ -162,7 +121,7 @@ InnoDB会自动先检查表中是否有唯一索引的字段，如果有，
 
 ![B+树](../../media/pictures/database/B+树索引.png)
 
-#### 非聚集索引一定回表查询吗(覆盖索引)?
+### 非聚集索引一定回表查询吗(覆盖索引)?
 **非聚集索引不一定回表查询。**
 
 >试想一种情况，用户准备使用SQL查询用户名，而用户名字段正好建立了索引。
@@ -174,16 +133,18 @@ InnoDB会自动先检查表中是否有唯一索引的字段，如果有，
 >那么这个索引的key本身就是name，查到对应的name直接返回就行了，无需回表查询。
 
 **即使是MYISAM也是这样，虽然MYISAM的主键索引确实需要回表，
-因为它的主键索引的叶子节点存放的是指针。**
-**但是如果SQL查的就是主键呢?**
+因为它的主键索引的叶子节点存放的是指针。但是如果SQL查的就是主键呢?**
+
 ```text
 SELECT id FROM table WHERE id=1;
 ```
 
->主键索引本身的key就是主键，查到返回就行了。
->这种情况就称之为覆盖索引了。
+主键索引本身的key就是主键，查到返回就行了。这种情况就称之为覆盖索引了。
+
+## 覆盖索引
+
+如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”。我们知道在InnoDB存储引擎中，如果不是主键索引，叶子节点存储的是主键+列值。最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次。这样就会比较慢覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作！
 
-#### 覆盖索引
 **覆盖索引即需要查询的字段正好是索引的字段，那么直接根据该索引，就可以查到数据了，
 而无需回表查询。**
 
@@ -197,28 +158,25 @@ SELECT id FROM table WHERE id=1;
 
 ---
 
-### 索引创建原则
+## 索引创建原则
 
-#### 单列索引
+### 单列索引
 单列索引即由一列属性组成的索引。
 
-#### 联合索引(多列索引)
+### 联合索引(多列索引)
 联合索引即由多列属性组成索引。
 
-#### 最左前缀原则
->假设创建的联合索引由三个字段组成: 
+### 最左前缀原则
+
+假设创建的联合索引由三个字段组成: 
 
 ```text
 ALTER TABLE table ADD INDEX index_name (num,name,age)
 ```
 
->那么当查询的条件有为:
->num / (num AND name) / (num AND name AND age)时，索引才生效。
->所以在创建联合索引时，尽量把查询最频繁的那个字段作为最左(第一个)字段。
->查询的时候也尽量以这个字段为第一条件。
+那么当查询的条件有为:num / (num AND name) / (num AND name AND age)时，索引才生效。所以在创建联合索引时，尽量把查询最频繁的那个字段作为最左(第一个)字段。查询的时候也尽量以这个字段为第一条件。
 
-但可能由于版本原因(我的mysql版本为8.0.x),我创建的联合索引，
-相当于在联合索引的每个字段上都创建了相同的索引:
+> 但可能由于版本原因(我的mysql版本为8.0.x),我创建的联合索引，相当于在联合索引的每个字段上都创建了相同的索引:
 
 ![联合索引(多列索引)](../../media/pictures/database/联合索引(多列索引).png)
 
@@ -226,52 +184,52 @@ ALTER TABLE table ADD INDEX index_name (num,name,age)
 
 ![联合索引生效](../../media/pictures/database/联合索引之查询条件生效.png)
 
-#### 索引创建注意点
-* 最左前缀原则
->虽然我目前的Mysql版本较高，好像不遵守最左前缀原则，索引也会生效。
->但是我们仍应遵守最左前缀原则，以免版本更迭带来的麻烦。
+## 索引创建注意点
 
-* 选择合适的字段
+### 最左前缀原则
 
+虽然我目前的Mysql版本较高，好像不遵守最左前缀原则，索引也会生效。
+但是我们仍应遵守最左前缀原则，以免版本更迭带来的麻烦。
 
-        1.不为NULL的字段
->>>索引字段的数据应该尽量不为NULL，因为对于数据为NULL的字段，数据库较难优化。
->>>如果字段频繁被查询，但又避免不了为NULL，建议使用0,1,true,false
->>>这样语义较为清晰的短值或短字符作为替代。
+### 选择合适的字段
 
-        2.被频繁查询的字段
->>>我们创建索引的字段应该是查询操作非常频繁的字段。
+#### 1.不为NULL的字段
 
-        3.被作为条件查询的字段
->>>被作为WHERE条件查询的字段，应该被考虑建立索引。
+索引字段的数据应该尽量不为NULL，因为对于数据为NULL的字段，数据库较难优化。如果字段频繁被查询，但又避免不了为NULL，建议使用0,1,true,false这样语义较为清晰的短值或短字符作为替代。
 
-        4.被经常频繁用于连接的字段
->>>经常用于连接的字段可能是一些外键列，对于外键列并不一定要建立外键，
->>>只是说该列涉及到表与表的关系。
->>>对于频繁被连接查询的字段，可以考虑建立索引，提高多表连接查询的效率。
+#### 2.被频繁查询的字段
 
-* 不合适的字段
+我们创建索引的字段应该是查询操作非常频繁的字段。
 
+####  3.被作为条件查询的字段 
 
-        1.被频繁更新的字段应该慎重建立索引
+被作为WHERE条件查询的字段，应该被考虑建立索引。
 
->>>虽然索引能带来查询上的效率，但是维护索引的成本也是不小的。
->>>如果一个字段不被经常查询，反而被经常修改，那么就更不应该在这种字段上建立索引了。
+#### 4.被经常频繁用于连接的字段
 
-        2.不被经常查询的字段没有必要建立索引
+经常用于连接的字段可能是一些外键列，对于外键列并不一定要建立外键，只是说该列涉及到表与表的关系。对于频繁被连接查询的字段，可以考虑建立索引，提高多表连接查询的效率。
 
-* 尽可能的考虑建立联合索引而不是单列索引
->因为索引是需要占用磁盘空间的，可以简单理解为每个索引都对应着一颗B+树。
->如果一个表的字段过多，索引过多，那么当这个表的数据达到一个体量后，
->索引占用的空间也是很多的，且修改索引时，耗费的时间也是较多的。
->
->如果是联合索引，多个字段在一个索引上，那么将会节约很大磁盘空间，
->且修改数据的操作效率也会提升。
+### 不合适创建索引的字段
+
+#### 1.被频繁更新的字段应该慎重建立索引
+
+虽然索引能带来查询上的效率，但是维护索引的成本也是不小的。
+如果一个字段不被经常查询，反而被经常修改，那么就更不应该在这种字段上建立索引了。
+
+#### 2.不被经常查询的字段没有必要建立索引
+
+#### 3.尽可能的考虑建立联合索引而不是单列索引
+
+因为索引是需要占用磁盘空间的，可以简单理解为每个索引都对应着一颗B+树。
+如果一个表的字段过多，索引过多，那么当这个表的数据达到一个体量后，
+索引占用的空间也是很多的，且修改索引时，耗费的时间也是较多的。
+
+如果是联合索引，多个字段在一个索引上，那么将会节约很大磁盘空间，且修改数据的操作效率也会提升。
+
+#### 4.考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引
+
+前缀索引仅限于字符串类型，较普通索引会占用更小的空间，所以可以考虑使用前缀索引带替普通索引。
 
-* 考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引
->前缀索引仅限于字符串类型，较普通索引会占用更小的空间，
->所以可以考虑使用前缀索引带替普通索引。
+### 使用索引一定能提高查询性能吗?
 
-* 使用索引一定能提高查询性能吗?
->大多数情况下，索引查询都是比全表扫描要快的。
->但是如果数据库的数据量不大，那么使用索引也不一定能够带来很大提升。
\ No newline at end of file
+大多数情况下，索引查询都是比全表扫描要快的。但是如果数据库的数据量不大，那么使用索引也不一定能够带来很大提升。
\ No newline at end of file

From dc0d75532576187012fb1be8a79a0b670ad5cb37 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 13 Mar 2020 19:38:59 +0800
Subject: [PATCH 795/903] =?UTF-8?q?Update=20=E6=95=B0=E6=8D=AE=E5=BA=93?=
 =?UTF-8?q?=E7=B4=A2=E5=BC=95.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...56\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md" | 32 +++++++------------
 1 file changed, 11 insertions(+), 21 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md" "b/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
index 9b68bd4f240..5ee6827f43e 100644
--- "a/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
+++ "b/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
@@ -1,14 +1,12 @@
-## 索引
-
 ## 什么是索引?
 **索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。常见的索引结构有: B树， B+树和Hash。**
 
 索引的作用就相当于目录的作用。打个比方: 我们在查字典的时候，如果没有目录，那我们就只能一页一页的去找我们需要查的那个字，速度很慢。如果有目录了，我们只需要先去目录里查找字的位置，然后直接翻到那一页就行了。
 
-## 索引的优缺点分析
+## 为什么要用索引?索引的优缺点分析
 
 ### 索引的优点
-**索引最大的优点就是数据的检索效率高，这也是为什么要创建和使用索引的原因。毕竟大部分系统的读请求总是大于写请求的。**
+**可以大大加快 数据的检索速度（大大减少的检索的数据量）,  这也是创建索引的最主要的原因。毕竟大部分系统的读请求总是大于写请求的。 ** 另外，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
 
 ### 索引的缺点
 1. **创建索引和维护索引需要耗费许多时间**：当对表中的数据进行增删改的时候，如果数据有索引，那么索引也需要动态的修改，会降低SQL执行效率。
@@ -18,10 +16,7 @@
 
 * B树的所有节点既存放 键(key) 也存放 数据(data);而B+树只有叶子节点存放 key 和 data，其他内节点只存放key。
 * B树的叶子节点都是独立的;B+树的叶子节点有一条引用链指向与它相邻的叶子节点。
-* B树的检索的过程相当于对范围内的每个节点的关键字做二分查找，
-可能还没有到达叶子节点，检索就结束了。
-而B+树的检索效率就很稳定了，任何查找都是从根节点到叶子节点的过程，
-叶子节点的顺序检索很明显。
+* B树的检索的过程相当于对范围内的每个节点的关键字做二分查找，可能还没有到达叶子节点，检索就结束了。而B+树的检索效率就很稳定了，任何查找都是从根节点到叶子节点的过程，叶子节点的顺序检索很明显。
 
 ![B+树](../../media/pictures/database/B+树.png)
 
@@ -77,18 +72,13 @@ B+树是有序的，在这种范围查询中，优势非常大，直接遍历比
 ### 聚集索引
 **聚集索引即索引结构和数据一起存放的索引。主键索引属于聚集索引。**
 
-在Mysql中，InnoDB引擎的表的.ibd文件就包含了该表的索引和数据，
-对于InnoDB引擎表来说，该表的索引(B+树)的每个非叶子节点存储索引，
-叶子节点存储索引和索引对应的数据。
+在 Mysql 中，InnoDB引擎的表的 `.ibd`文件就包含了该表的索引和数据，对于 InnoDB 引擎表来说，该表的索引(B+树)的每个非叶子节点存储索引，叶子节点存储索引和索引对应的数据。
 
 #### 聚集索引的优点
-聚集索引的查询速度非常的快，因为整个B+树本身就是一颗多叉平衡树，
-叶子节点也都是有序的，定位到索引的节点，就相当于定位到了数据。
+聚集索引的查询速度非常的快，因为整个B+树本身就是一颗多叉平衡树，叶子节点也都是有序的，定位到索引的节点，就相当于定位到了数据。
 
 #### 聚集索引的缺点
-1. **依赖于有序的数据** ：因为B+树是多路平衡树，如果索引的数据不是有序的，
-   那么就需要在插入时排序，如果数据是整型还好，
-   否则类似于字符串或UUID这种又长又难比较的数据，插入或查找的速度肯定比较慢。
+1. **依赖于有序的数据** ：因为B+树是多路平衡树，如果索引的数据不是有序的，那么就需要在插入时排序，如果数据是整型还好，否则类似于字符串或UUID这种又长又难比较的数据，插入或查找的速度肯定比较慢。
 2. **更新代价大** ： 如果对索引列的数据被修改时，那么对应的索引也将会被修改，
    而且况聚集索引的叶子节点还存放着数据，修改代价肯定是较大的，
    所以对于主键索引来说，主键一般都是不可被修改的。
@@ -220,13 +210,13 @@ ALTER TABLE table ADD INDEX index_name (num,name,age)
 
 #### 3.尽可能的考虑建立联合索引而不是单列索引
 
-因为索引是需要占用磁盘空间的，可以简单理解为每个索引都对应着一颗B+树。
-如果一个表的字段过多，索引过多，那么当这个表的数据达到一个体量后，
-索引占用的空间也是很多的，且修改索引时，耗费的时间也是较多的。
+因为索引是需要占用磁盘空间的，可以简单理解为每个索引都对应着一颗B+树。如果一个表的字段过多，索引过多，那么当这个表的数据达到一个体量后，索引占用的空间也是很多的，且修改索引时，耗费的时间也是较多的。如果是联合索引，多个字段在一个索引上，那么将会节约很大磁盘空间，且修改数据的操作效率也会提升。
+
+#### 4.注意避免冗余索引
 
-如果是联合索引，多个字段在一个索引上，那么将会节约很大磁盘空间，且修改数据的操作效率也会提升。
+冗余索引指的是索引的功能相同，能够命中 就肯定能命中 ，那么 就是冗余索引如（name,city ）和（name ）这两个索引就是冗余索引，能够命中后者的查询肯定是能够命中前者的 在大多数情况下，都应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引。
 
-#### 4.考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引
+#### 5.考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引
 
 前缀索引仅限于字符串类型，较普通索引会占用更小的空间，所以可以考虑使用前缀索引带替普通索引。
 

From d54ddaee6d4503a03f497f81c02fc7a9f788ed7f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 13 Mar 2020 19:52:42 +0800
Subject: [PATCH 796/903] =?UTF-8?q?[update]=E7=B4=A2=E5=BC=95=E9=83=A8?=
 =?UTF-8?q?=E5=88=86=E5=86=85=E5=AE=B9=E6=9B=B4=E6=94=B9?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                    |  2 +-
 docs/database/MySQL Index.md | 82 +++++++++++++++++++++++++++++++-----
 2 files changed, 72 insertions(+), 12 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 5de2fdcef84..decfc66e11d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -188,7 +188,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 2. **[阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践](docs/database/阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践.md)**
 3. **[一千行MySQL学习笔记](docs/database/一千行MySQL命令.md)**
 4. [MySQL高性能优化规范建议](docs/database/MySQL高性能优化规范建议.md)
-5. [数据库索引总结](docs/database/MySQL%20Index.md)
+5. [数据库索引总结1](docs/database/MySQL%20Index.md)、[数据库索引总结2](docs/database/数据库索引.md)
 6. [事务隔离级别(图文详解)](docs/database/事务隔离级别(图文详解).md)
 7. [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](docs/database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
 
diff --git a/docs/database/MySQL Index.md b/docs/database/MySQL Index.md
index b25589fc7d2..14ea593e8b0 100644
--- a/docs/database/MySQL Index.md	
+++ b/docs/database/MySQL Index.md	
@@ -1,13 +1,73 @@
+## 为什么要使用索引？
 
-# 思维导图-索引篇
+1. 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
+2. 可以大大加快 数据的检索速度（大大减少的检索的数据量）,  这也是创建索引的最主要的原因。 
+3. 帮助服务器避免排序和临时表。
+4. 将随机IO变为顺序IO
+5. 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
 
-> 系列思维导图源文件（数据库+架构）以及思维导图制作软件—XMind8 破解安装，公众号后台回复：**“思维导图”** 免费领取！（下面的图片不是很清楚，原图非常清晰，另外提供给大家源文件也是为了大家根据自己需要进行修改）
+## 索引这么多优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？
 
-![【思维导图-索引篇】](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-10-2/70973487.jpg)
+1. 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 
+2. 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。 
+3. 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 
 
-> **下面是我补充的一些内容**
+## 使用索引的注意事项？
 
-# 为什么索引能提高查询速度
+1. 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； 
+2. 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。 
+3. 在经常需要排序的列上创 建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间； 
+4. 对于中到大型表索引都是非常有效的，但是特大型表的话维护开销会很大，不适合建索引
+5. 在经常用在连接的列上，这 些列主要是一些外键，可以加快连接的速度； 
+6. 避免 where 子句中对宇段施加函数，这会造成无法命中索引。
+7. 在使用InnoDB时使用与业务无关的自增主键作为主键，即使用逻辑主键，而不要使用业务主键。
+8. 将打算加索引的列设置为 NOT NULL ，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
+9. 删除长期未使用的索引，不用的索引的存在会造成不必要的性能损耗 MySQL 5.7 可以通过查询 sys 库的 chema_unused_indexes 视图来查询哪些索引从未被使用
+10. 在使用 limit offset 查询缓慢时，可以借助索引来提高性能
+
+## Mysql索引主要使用的两种数据结构
+
+### 哈希索引
+
+对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择BTree索引。
+
+### BTree索引
+
+## MyISAM和InnoDB实现BTree索引方式的区别
+
+### MyISAM
+
+B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其 data 域的值，然后以 data 域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为“非聚簇索引”。
+
+### InnoDB
+
+其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”，而其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，在走一遍主索引。 因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。 PS：整理自《Java工程师修炼之道》
+
+## 覆盖索引介绍
+
+### 什么是覆盖索引
+
+如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”。我们知道InnoDB存储引擎中，如果不是主键索引，叶子节点存储的是主键+列值。最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次。这样就会比较慢覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作！
+
+### 覆盖索引使用实例 
+
+现在我创建了索引(username,age)，我们执行下面的 sql 语句
+
+```sql
+select username , age from user where username = 'Java' and age = 22
+```
+
+在查询数据的时候：要查询出的列在叶子节点都存在！所以，就不用回表。
+
+## 选择索引和编写利用这些索引的查询的3个原则
+
+1. 单行访问是很慢的。特别是在机械硬盘存储中(SSD的随机I/O要快很多，不过这一点仍然成立）。如果服务器从存储中读取一个数据块只是为了获取其中一行，那么就浪费了很多工作。最好读取的块中能包含尽可能多所需要的行。使用索引可以创建位置引，用以提升效率。
+2. 按顺序访问范围数据是很快的，这有两个原因。第一，顺序1/0不需要多次磁盘寻道，所以比随机I/O要快很多（特别是对机械硬盘）。第二，如果服务器能够按需要顺序读取数据，那么就不再需要额外的排序操作，并且GROUPBY查询也无须再做排序和将行按组进行聚合计算了。
+3. 索引覆盖查询是很快的。如果一个索引包含了查询需要的所有列，那么存储引擎就
+   不需要再回表查找行。这避免了大量的单行访问，而上面的第1点已经写明单行访
+   问是很慢的。
+
+## 为什么索引能提高查询速度
 
 > 以下内容整理自：
 >  地址： https://juejin.im/post/5b55b842f265da0f9e589e79
@@ -48,7 +108,7 @@ MySQL的基本存储结构是页(记录都存在页里边)：
 
 其实底层结构就是B+树，B+树作为树的一种实现，能够让我们很快地查找出对应的记录。
 
-# 关于索引其他重要的内容补充
+## 关于索引其他重要的内容补充
 
 > 以下内容整理自：《Java工程师修炼之道》
 
@@ -61,7 +121,7 @@ MySQL中的索引可以以一定顺序引用多列，这种索引叫作联合索
 select * from user where name=xx and city=xx ; ／／可以命中索引
 select * from user where name=xx ; // 可以命中索引
 select * from user where city=xx ; // 无法命中索引            
-```                                                          
+```
 这里需要注意的是，查询的时候如果两个条件都用上了，但是顺序不同，如 `city= xx and name ＝xx`，那么现在的查询引擎会自动优化为匹配联合索引的顺序，这样是能够命中索引的。
 
 由于最左前缀原则，在创建联合索引时，索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，较多的放前面。ORDER BY子句也遵循此规则。
@@ -84,19 +144,19 @@ ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
 ```
 ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 
 ```
- 
+
 3.添加INDEX(普通索引) 
 
 ```
 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
 ```
- 
+
 4.添加FULLTEXT(全文索引) 
 
 ```
 ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 
 ```
- 
+
 5.添加多列索引
 
 ```
@@ -104,7 +164,7 @@ ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3`
 ```
 
 
-# 参考
+## 参考
 
 - 《Java工程师修炼之道》
 - 《MySQL高性能书籍_第3版》

From 0de7a49c127d7f4a9a0afaf6f3fa4e6ad75d0a43 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 13 Mar 2020 20:10:02 +0800
Subject: [PATCH 797/903] =?UTF-8?q?[fix]=E6=89=A9=E5=AE=B9=E9=97=AE?=
 =?UTF-8?q?=E9=A2=98?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/java/collection/ArrayList-Grow.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/collection/ArrayList-Grow.md b/docs/java/collection/ArrayList-Grow.md
index ab56b8021be..0a758cca79b 100644
--- a/docs/java/collection/ArrayList-Grow.md
+++ b/docs/java/collection/ArrayList-Grow.md
@@ -145,7 +145,7 @@
     }
 ```
 
-**int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1),所以 ArrayList 每次扩容之后容量都会变为原来的 1.5 倍！（JDK1.6版本以后）**  JDk1.6版本时，扩容之后容量为 1.5 倍+1！详情请参考源码
+**int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1),所以 ArrayList 每次扩容之后容量都会变为原来的 1.5 倍左右（oldCapacity为偶数就是1.5倍，否则是1.5倍左右）！**  奇偶不同，比如 ：10+10/2 = 15, 33+33/2=49。如果是奇数的话会丢掉小数.
 
 >   ">>"（移位运算符）：>>1 右移一位相当于除2，右移n位相当于除以 2 的 n 次方。这里 oldCapacity 明显右移了1位所以相当于oldCapacity /2。对于大数据的2进制运算,位移运算符比那些普通运算符的运算要快很多,因为程序仅仅移动一下而已,不去计算,这样提高了效率,节省了资源 　
 

From aaf79ce32d4aee85d87406608a58322e7cd4e2c6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liuzihan7 <39549018+liuzihan7@users.noreply.github.com>
Date: Sat, 14 Mar 2020 11:41:54 +0800
Subject: [PATCH 798/903] Create LICENSE

---
 LICENSE | 201 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 201 insertions(+)
 create mode 100644 LICENSE

diff --git a/LICENSE b/LICENSE
new file mode 100644
index 00000000000..261eeb9e9f8
--- /dev/null
+++ b/LICENSE
@@ -0,0 +1,201 @@
+                                 Apache License
+                           Version 2.0, January 2004
+                        http://www.apache.org/licenses/
+
+   TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION
+
+   1. Definitions.
+
+      "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction,
+      and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document.
+
+      "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by
+      the copyright owner that is granting the License.
+
+      "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all
+      other entities that control, are controlled by, or are under common
+      control with that entity. For the purposes of this definition,
+      "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the
+      direction or management of such entity, whether by contract or
+      otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the
+      outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity.
+
+      "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity
+      exercising permissions granted by this License.
+
+      "Source" form shall mean the preferred form for making modifications,
+      including but not limited to software source code, documentation
+      source, and configuration files.
+
+      "Object" form shall mean any form resulting from mechanical
+      transformation or translation of a Source form, including but
+      not limited to compiled object code, generated documentation,
+      and conversions to other media types.
+
+      "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or
+      Object form, made available under the License, as indicated by a
+      copyright notice that is included in or attached to the work
+      (an example is provided in the Appendix below).
+
+      "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object
+      form, that is based on (or derived from) the Work and for which the
+      editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications
+      represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes
+      of this License, Derivative Works shall not include works that remain
+      separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of,
+      the Work and Derivative Works thereof.
+
+      "Contribution" shall mean any work of authorship, including
+      the original version of the Work and any modifications or additions
+      to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally
+      submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner
+      or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of
+      the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted"
+      means any form of electronic, verbal, or written communication sent
+      to the Licensor or its representatives, including but not limited to
+      communication on electronic mailing lists, source code control systems,
+      and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the
+      Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but
+      excluding communication that is conspicuously marked or otherwise
+      designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution."
+
+      "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity
+      on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and
+      subsequently incorporated within the Work.
+
+   2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of
+      this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
+      worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
+      copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of,
+      publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the
+      Work and such Derivative Works in Source or Object form.
+
+   3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of
+      this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
+      worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
+      (except as stated in this section) patent license to make, have made,
+      use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work,
+      where such license applies only to those patent claims licensable
+      by such Contributor that are necessarily infringed by their
+      Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s)
+      with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You
+      institute patent litigation against any entity (including a
+      cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work
+      or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct
+      or contributory patent infringement, then any patent licenses
+      granted to You under this License for that Work shall terminate
+      as of the date such litigation is filed.
+
+   4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the
+      Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without
+      modifications, and in Source or Object form, provided that You
+      meet the following conditions:
+
+      (a) You must give any other recipients of the Work or
+          Derivative Works a copy of this License; and
+
+      (b) You must cause any modified files to carry prominent notices
+          stating that You changed the files; and
+
+      (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works
+          that You distribute, all copyright, patent, trademark, and
+          attribution notices from the Source form of the Work,
+          excluding those notices that do not pertain to any part of
+          the Derivative Works; and
+
+      (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its
+          distribution, then any Derivative Works that You distribute must
+          include a readable copy of the attribution notices contained
+          within such NOTICE file, excluding those notices that do not
+          pertain to any part of the Derivative Works, in at least one
+          of the following places: within a NOTICE text file distributed
+          as part of the Derivative Works; within the Source form or
+          documentation, if provided along with the Derivative Works; or,
+          within a display generated by the Derivative Works, if and
+          wherever such third-party notices normally appear. The contents
+          of the NOTICE file are for informational purposes only and
+          do not modify the License. You may add Your own attribution
+          notices within Derivative Works that You distribute, alongside
+          or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided
+          that such additional attribution notices cannot be construed
+          as modifying the License.
+
+      You may add Your own copyright statement to Your modifications and
+      may provide additional or different license terms and conditions
+      for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or
+      for any such Derivative Works as a whole, provided Your use,
+      reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with
+      the conditions stated in this License.
+
+   5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise,
+      any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work
+      by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of
+      this License, without any additional terms or conditions.
+      Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify
+      the terms of any separate license agreement you may have executed
+      with Licensor regarding such Contributions.
+
+   6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade
+      names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor,
+      except as required for reasonable and customary use in describing the
+      origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file.
+
+   7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or
+      agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each
+      Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS,
+      WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or
+      implied, including, without limitation, any warranties or conditions
+      of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A
+      PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the
+      appropriateness of using or redistributing the Work and assume any
+      risks associated with Your exercise of permissions under this License.
+
+   8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory,
+      whether in tort (including negligence), contract, or otherwise,
+      unless required by applicable law (such as deliberate and grossly
+      negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be
+      liable to You for damages, including any direct, indirect, special,
+      incidental, or consequential damages of any character arising as a
+      result of this License or out of the use or inability to use the
+      Work (including but not limited to damages for loss of goodwill,
+      work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all
+      other commercial damages or losses), even if such Contributor
+      has been advised of the possibility of such damages.
+
+   9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing
+      the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer,
+      and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity,
+      or other liability obligations and/or rights consistent with this
+      License. However, in accepting such obligations, You may act only
+      on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf
+      of any other Contributor, and only if You agree to indemnify,
+      defend, and hold each Contributor harmless for any liability
+      incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason
+      of your accepting any such warranty or additional liability.
+
+   END OF TERMS AND CONDITIONS
+
+   APPENDIX: How to apply the Apache License to your work.
+
+      To apply the Apache License to your work, attach the following
+      boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]"
+      replaced with your own identifying information. (Don't include
+      the brackets!)  The text should be enclosed in the appropriate
+      comment syntax for the file format. We also recommend that a
+      file or class name and description of purpose be included on the
+      same "printed page" as the copyright notice for easier
+      identification within third-party archives.
+
+   Copyright [yyyy] [name of copyright owner]
+
+   Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+   you may not use this file except in compliance with the License.
+   You may obtain a copy of the License at
+
+       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+   Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+   distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+   WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+   See the License for the specific language governing permissions and
+   limitations under the License.

From 3f3d7197abac25f4f26f0ac92a2eaa026365f72b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 16 Mar 2020 08:30:25 +0800
Subject: [PATCH 799/903] =?UTF-8?q?[feat]=E5=A2=9E=E5=8A=A0kafka=20?=
 =?UTF-8?q?=E9=9D=A2=E8=AF=95=E9=A2=98?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |   2 +-
 ...07\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" | 277 ------------------
 .../data-communication/kafka-inverview.md     | 210 +++++++++++++
 3 files changed, 211 insertions(+), 278 deletions(-)
 delete mode 100644 "docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
 create mode 100644 docs/system-design/data-communication/kafka-inverview.md

diff --git a/README.md b/README.md
index decfc66e11d..99a721991de 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -265,7 +265,7 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 **Kafka:**
 
 1. **[Kafka 入门+SpringBoot整合Kafka系列](https://github.com/Snailclimb/springboot-kafka)**
-2. [Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka系统设计开篇-面试看这篇就够了.md)
+2. **[Kafka 常见面试题总结](docs/system-design/data-communication/kafka-inverview.md)**
 3. [【加餐】Kafka入门看这一篇就够了](docs/system-design/data-communication/Kafka入门看这一篇就够了.md)
 
 #### API 网关
diff --git "a/docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md" "b/docs/system-design/data-communication/Kafka\347\263\273\347\273\237\350\256\276\350\256\241\345\274\200\347\257\207-\351\235\242\350\257\225\347\234\213\350\277\231\347\257\207\345\260\261\345\244\237\344\272\206.md"
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@@ -1,277 +0,0 @@
-> 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zxPz_aFEMrshApZQ727h4g 
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-## 引言
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-MQ（消息队列）是跨进程通信的方式之一，可理解为异步rpc，上游系统对调用结果的态度往往是重要不紧急。使用消息队列有以下好处：业务解耦、流量削峰、灵活扩展。接下来介绍消息中间件Kafka。
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-## Kafka是什么？
-
-Kafka是一个分布式的消息引擎。具有以下特征
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-能够发布和订阅消息流（类似于消息队列）
-以容错的、持久的方式存储消息流
-多分区概念，提高了并行能力
-
-## Kafka架构总览
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-![Kafka系统架构](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/kafka%E6%9E%B6%E6%9E%84.png)
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-## Topic
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-消息的主题、队列，每一个消息都有它的topic，Kafka通过topic对消息进行归类。Kafka中可以将Topic从物理上划分成一个或多个分区（Partition），每个分区在物理上对应一个文件夹，以”topicName_partitionIndex”的命名方式命名，该dir包含了这个分区的所有消息(.log)和索引文件(.index)，这使得Kafka的吞吐率可以水平扩展。
-
-## Partition
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-每个分区都是一个 顺序的、不可变的消息队列， 并且可以持续的添加;分区中的消息都被分了一个序列号，称之为偏移量(offset)，在每个分区中此偏移量都是唯一的。
-producer在发布消息的时候，可以为每条消息指定Key，这样消息被发送到broker时，会根据分区算法把消息存储到对应的分区中（一个分区存储多个消息），如果分区规则设置的合理，那么所有的消息将会被均匀的分布到不同的分区中，这样就实现了负载均衡。
-![partition_info](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/partition.jpg)
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-## Broker
-
-Kafka server，用来存储消息，Kafka集群中的每一个服务器都是一个Broker，消费者将从broker拉取订阅的消息
-Producer
-向Kafka发送消息，生产者会根据topic分发消息。生产者也负责把消息关联到Topic上的哪一个分区。最简单的方式从分区列表中轮流选择。也可以根据某种算法依照权重选择分区。算法可由开发者定义。
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-## Cousumer
-
-Consermer实例可以是独立的进程，负责订阅和消费消息。消费者用consumerGroup来标识自己。同一个消费组可以并发地消费多个分区的消息，同一个partition也可以由多个consumerGroup并发消费，但是在consumerGroup中一个partition只能由一个consumer消费
-
-## CousumerGroup
-
-Consumer Group：同一个Consumer Group中的Consumers，Kafka将相应Topic中的每个消息只发送给其中一个Consumer
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-# Kafka producer 设计原理
-
-## 发送消息的流程
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-![partition_info](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/sendMsg.jpg)
-**1.序列化消息&&.计算partition**
-根据key和value的配置对消息进行序列化,然后计算partition：
-ProducerRecord对象中如果指定了partition，就使用这个partition。否则根据key和topic的partition数目取余，如果key也没有的话就随机生成一个counter，使用这个counter来和partition数目取余。这个counter每次使用的时候递增。
-
-**2发送到batch&&唤醒Sender 线程**
-根据topic-partition获取对应的batchs（Deque<ProducerBatch>），然后将消息append到batch中.如果有batch满了则唤醒Sender 线程。队列的操作是加锁执行，所以batch内消息时有序的。后续的Sender操作当前方法异步操作。
-![send_msg](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/send2Batch1.png)![send_msg2](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/send2Batch2.png)
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-
-
-**3.Sender把消息有序发到 broker（tp replia leader）**
-**3.1 确定tp relica leader 所在的broker**
-
-Kafka中 每台broker都保存了kafka集群的metadata信息，metadata信息里包括了每个topic的所有partition的信息: leader, leader_epoch, controller_epoch, isr, replicas等;Kafka客户端从任一broker都可以获取到需要的metadata信息;sender线程通过metadata信息可以知道tp leader的brokerId
-producer也保存了metada信息，同时根据metadata更新策略（定期更新metadata.max.age.ms、失效检测，强制更新：检查到metadata失效以后，调用metadata.requestUpdate()强制更新
-
-```
-public class PartitionInfo { 
-    private final String topic; private final int partition; 
-    private final Node leader; private final Node[] replicas; 
-    private final Node[] inSyncReplicas; private final Node[] offlineReplicas; 
-} 
-```
-
-**3.2 幂等性发送**
-
-为实现Producer的幂等性，Kafka引入了Producer ID（即PID）和Sequence Number。对于每个PID，该Producer发送消息的每个<Topic, Partition>都对应一个单调递增的Sequence Number。同样，Broker端也会为每个<PID, Topic, Partition>维护一个序号，并且每Commit一条消息时将其对应序号递增。对于接收的每条消息，如果其序号比Broker维护的序号）大一，则Broker会接受它，否则将其丢弃：
-
-如果消息序号比Broker维护的序号差值比一大，说明中间有数据尚未写入，即乱序，此时Broker拒绝该消息，Producer抛出InvalidSequenceNumber
-如果消息序号小于等于Broker维护的序号，说明该消息已被保存，即为重复消息，Broker直接丢弃该消息，Producer抛出DuplicateSequenceNumber
-Sender发送失败后会重试，这样可以保证每个消息都被发送到broker
-
-**4. Sender处理broker发来的produce response**
-一旦broker处理完Sender的produce请求，就会发送produce response给Sender，此时producer将执行我们为send（）设置的回调函数。至此producer的send执行完毕。
-
-## 吞吐性&&延时：
-
-buffer.memory：buffer设置大了有助于提升吞吐性，但是batch太大会增大延迟，可搭配linger_ms参数使用
-linger_ms：如果batch太大，或者producer qps不高，batch添加的会很慢，我们可以强制在linger_ms时间后发送batch数据
-ack：producer收到多少broker的答复才算真的发送成功
-0表示producer无需等待leader的确认(吞吐最高、数据可靠性最差)
-1代表需要leader确认写入它的本地log并立即确认
--1/all 代表所有的ISR都完成后确认(吞吐最低、数据可靠性最高)
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-## Sender线程和长连接
-
-每初始化一个producer实例，都会初始化一个Sender实例，新增到broker的长连接。
-代码角度：每初始化一次KafkaProducer，都赋一个空的client
-
-```
-public KafkaProducer(final Map<String, Object> configs) { 
-	this(configs, null, null, null, null, null, Time.SYSTEM);
-}
-```
-
-![Sender_io](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/SenderIO.jpg)
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-终端查看TCP连接数：
-lsof -p portNum -np | grep TCP
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-# Consumer设计原理
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-## poll消息
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-![consumer-pool](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/consumerPoll.jpg)
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-- 消费者通过fetch线程拉消息（单线程）
-- 消费者通过心跳线程来与broker发送心跳。超时会认为挂掉
-- 每个consumer
-  group在broker上都有一个coordnator来管理，消费者加入和退出，以及消费消息的位移都由coordnator处理。
-
-## 位移管理
-
-consumer的消息位移代表了当前group对topic-partition的消费进度，consumer宕机重启后可以继续从该offset开始消费。
-在kafka0.8之前，位移信息存放在zookeeper上，由于zookeeper不适合高并发的读写，新版本Kafka把位移信息当成消息，发往__consumers_offsets 这个topic所在的broker，__consumers_offsets默认有50个分区。
-消息的key 是groupId+topic_partition,value 是offset.
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-![consumerOffsetDat](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/consumerOffsetData.jpg)![consumerOffsetView](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/consumerOffsetView.jpg)
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-## Kafka Group 状态
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-![groupState](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/groupState.jpg)
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-- Empty：初始状态，Group 没有任何成员，如果所有的 offsets 都过期的话就会变成 Dead
-- PreparingRebalance：Group 正在准备进行 Rebalance
-- AwaitingSync：Group 正在等待来 group leader 的 分配方案
-- Stable：稳定的状态（Group is stable）；
-- Dead：Group 内已经没有成员，并且它的 Metadata 已经被移除
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-## 重平衡reblance
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-当一些原因导致consumer对partition消费不再均匀时，kafka会自动执行reblance，使得consumer对partition的消费再次平衡。
-什么时候发生rebalance？：
-
-- 组订阅topic数变更
-- topic partition数变更
-- consumer成员变更
-- consumer 加入群组或者离开群组的时候
-- consumer被检测为崩溃的时候
-
-## reblance过程
-
-举例1 consumer被检测为崩溃引起的reblance
-比如心跳线程在timeout时间内没和broker发送心跳，此时coordnator认为该group应该进行reblance。接下来其他consumer发来fetch请求后，coordnator将回复他们进行reblance通知。当consumer成员收到请求后，只有leader会根据分配策略进行分配，然后把各自的分配结果返回给coordnator。这个时候只有consumer leader返回的是实质数据，其他返回的都为空。收到分配方法后，consumer将会把分配策略同步给各consumer
-
-举例2 consumer加入引起的reblance
-
-使用join协议，表示有consumer 要加入到group中
-使用sync 协议，根据分配规则进行分配
-![reblance-join](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/reblance-join.jpg)![reblance-sync](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/reblance-sync.jpg)
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-(上图图片摘自网络)
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-## 引申：以上reblance机制存在的问题
-
-在大型系统中，一个topic可能对应数百个consumer实例。这些consumer陆续加入到一个空消费组将导致多次的rebalance；此外consumer 实例启动的时间不可控，很有可能超出coordinator确定的rebalance timeout(即max.poll.interval.ms)，将会再次触发rebalance，而每次rebalance的代价又相当地大，因为很多状态都需要在rebalance前被持久化，而在rebalance后被重新初始化。
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-## 新版本改进
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-**通过延迟进入PreparingRebalance状态减少reblance次数**
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-![groupStateOfNewVersion](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/groupStateOfNewVersion.jpg)
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-新版本新增了group.initial.rebalance.delay.ms参数。空消费组接受到成员加入请求时，不立即转化到PreparingRebalance状态来开启reblance。当时间超过group.initial.rebalance.delay.ms后，再把group状态改为PreparingRebalance（开启reblance）。实现机制是在coordinator底层新增一个group状态：InitialReblance。假设此时有多个consumer陆续启动，那么group状态先转化为InitialReblance，待group.initial.rebalance.delay.ms时间后，再转换为PreparingRebalance（开启reblance）
-
-
-
-# Broker设计原理
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-Broker 是Kafka 集群中的节点。负责处理生产者发送过来的消息，消费者消费的请求。以及集群节点的管理等。由于涉及内容较多，先简单介绍，后续专门抽出一篇文章分享
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-## broker zk注册
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-![brokersInZk](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/brokersInZk.jpg)
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-## broker消息存储
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-Kafka的消息以二进制的方式紧凑地存储，节省了很大空间
-此外消息存在ByteBuffer而不是堆，这样broker进程挂掉时，数据不会丢失，同时避免了gc问题
-通过零拷贝和顺序寻址，让消息存储和读取速度都非常快
-处理fetch请求的时候通过zero-copy 加快速度
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-## broker状态数据
-
-broker设计中，每台机器都保存了相同的状态数据。主要包括以下：
-
-controller所在的broker ID，即保存了当前集群中controller是哪台broker
-集群中所有broker的信息：比如每台broker的ID、机架信息以及配置的若干组连接信息
-集群中所有节点的信息：严格来说，它和上一个有些重复，不过此项是按照broker ID和***类型进行分组的。对于超大集群来说，使用这一项缓存可以快速地定位和查找给定节点信息，而无需遍历上一项中的内容，算是一个优化吧
-集群中所有分区的信息：所谓分区信息指的是分区的leader、ISR和AR信息以及当前处于offline状态的副本集合。这部分数据按照topic-partitionID进行分组，可以快速地查找到每个分区的当前状态。（注：AR表示assigned replicas，即创建topic时为该分区分配的副本集合）
-
-## broker负载均衡
-
-**分区数量负载**：各台broker的partition数量应该均匀
-partition Replica分配算法如下：
-
-将所有Broker（假设共n个Broker）和待分配的Partition排序
-将第i个Partition分配到第（i mod n）个Broker上
-将第i个Partition的第j个Replica分配到第（(i + j) mod n）个Broker上
-
-**容量大小负载：**每台broker的硬盘占用大小应该均匀
-在kafka1.1之前，Kafka能够保证各台broker上partition数量均匀，但由于每个partition内的消息数不同，可能存在不同硬盘之间内存占用差异大的情况。在Kafka1.1中增加了副本跨路径迁移功能kafka-reassign-partitions.sh，我们可以结合它和监控系统，实现自动化的负载均衡
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-# Kafka高可用
-
-在介绍kafka高可用之前先介绍几个概念
-
-同步复制：要求所有能工作的Follower都复制完，这条消息才会被认为commit，这种复制方式极大的影响了吞吐率
-异步复制：Follower异步的从Leader pull数据，data只要被Leader写入log认为已经commit，这种情况下如果Follower落后于Leader的比较多，如果Leader突然宕机，会丢失数据
-
-## Isr
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-Kafka结合同步复制和异步复制，使用ISR（与Partition Leader保持同步的Replica列表）的方式在确保数据不丢失和吞吐率之间做了平衡。Producer只需把消息发送到Partition Leader，Leader将消息写入本地Log。Follower则从Leader pull数据。Follower在收到该消息向Leader发送ACK。一旦Leader收到了ISR中所有Replica的ACK，该消息就被认为已经commit了，Leader将增加HW并且向Producer发送ACK。这样如果leader挂了，只要Isr中有一个replica存活，就不会丢数据。
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-## Isr动态更新
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-Leader会跟踪ISR，如果ISR中一个Follower宕机，或者落后太多，Leader将把它从ISR中移除。这里所描述的“落后太多”指Follower复制的消息落后于Leader后的条数超过预定值（replica.lag.max.messages）或者Follower超过一定时间（replica.lag.time.max.ms）未向Leader发送fetch请求。
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-broker Nodes In Zookeeper
-/brokers/topics/[topic]/partitions/[partition]/state 保存了topic-partition的leader和Isr等信息
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-![partitionStateInZk](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/partitionStateInZk.jpg)
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-## Controller负责broker故障检查&&故障转移（fail/recover）
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-1. Controller在Zookeeper上注册Watch，一旦有Broker宕机，其在Zookeeper对应的znode会自动被删除，Zookeeper会触发
-   Controller注册的watch，Controller读取最新的Broker信息
-2. Controller确定set_p，该集合包含了宕机的所有Broker上的所有Partition
-3. 对set_p中的每一个Partition，选举出新的leader、Isr，并更新结果。
-
-3.1 从/brokers/topics/[topic]/partitions/[partition]/state读取该Partition当前的ISR
-
-3.2 决定该Partition的新Leader和Isr。如果当前ISR中有至少一个Replica还幸存，则选择其中一个作为新Leader，新的ISR则包含当前ISR中所有幸存的Replica。否则选择该Partition中任意一个幸存的Replica作为新的Leader以及ISR（该场景下可能会有潜在的数据丢失）
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-![electLeader](https://blog-article-resource.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/kafka/electLeader.jpg)
-3.3 更新Leader、ISR、leader_epoch、controller_epoch：写入/brokers/topics/[topic]/partitions/[partition]/state
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-4. 直接通过RPC向set_p相关的Broker发送LeaderAndISRRequest命令。Controller可以在一个RPC操作中发送多个命令从而提高效率。
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-## Controller挂掉
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-每个 broker 都会在 zookeeper 的临时节点 "/controller" 注册 watcher，当 controller 宕机时 "/controller" 会消失，触发broker的watch，每个 broker 都尝试创建新的 controller path，只有一个竞选成功并当选为 controller。
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-# 使用Kafka如何保证幂等性
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-不丢消息
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-首先kafka保证了对已提交消息的at least保证
-Sender有重试机制
-producer业务方在使用producer发送消息时，注册回调函数。在onError方法中重发消息
-consumer 拉取到消息后，处理完毕再commit，保证commit的消息一定被处理完毕
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-不重复
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-consumer拉取到消息先保存，commit成功后删除缓存数据
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-# Kafka高性能
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-partition提升了并发
-zero-copy
-顺序写入
-消息聚集batch
-页缓存
-业务方对 Kafka producer的优化
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-增大producer数量
-ack配置
-batch
diff --git a/docs/system-design/data-communication/kafka-inverview.md b/docs/system-design/data-communication/kafka-inverview.md
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--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/data-communication/kafka-inverview.md
@@ -0,0 +1,210 @@
+------
+
+
+
+## Kafka面试题总结
+
+### Kafka 是什么？主要应用场景有哪些？
+
+Kafka 是一个分布式流式处理平台。这到底是什么意思呢？
+
+流平台具有三个关键功能：
+
+1. **消息队列**：发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是 Kafka 也被归类为消息队列的原因。
+2. **容错的持久方式存储记录消息流**： Kafka 会把消息持久化到磁盘，有效避免了消息丢失的风险·。
+3. **流式处理平台：** 在消息发布的时候进行处理，Kafka 提供了一个完整的流式处理类库。
+
+Kafka 主要有两大应用场景：
+
+1. **消息队列** ：建立实时流数据管道，以可靠地在系统或应用程序之间获取数据。
+2. **数据处理：** 构建实时的流数据处理程序来转换或处理数据流。
+
+### 和其他消息队列相比,Kafka的优势在哪里？
+
+我们现在经常提到 Kafka 的时候就已经默认它是一个非常优秀的消息队列了，我们也会经常拿它给 RocketMQ、RabbitMQ 对比。我觉得 Kafka 相比其他消息队列主要的优势如下：
+
+1. **极致的性能** ：基于 Scala 和 Java 语言开发，设计中大量使用了批量处理和异步的思想，最高可以每秒处理千万级别的消息。
+2. **生态系统兼容性无可匹敌** ：Kafka 与周边生态系统的兼容性是最好的没有之一，尤其在大数据和流计算领域。
+
+实际上在早期的时候 Kafka 并不是一个合格的消息队列，早期的 Kafka 在消息队列领域就像是一个衣衫褴褛的孩子一样，功能不完备并且有一些小问题比如丢失消息、不保证消息可靠性等等。当然，这也和 LinkedIn 最早开发 Kafka 用于处理海量的日志有很大关系，哈哈哈，人家本来最开始就不是为了作为消息队列滴，谁知道后面误打误撞在消息队列领域占据了一席之地。
+
+随着后续的发展，这些短板都被 Kafka 逐步修复完善。所以，**Kafka 作为消息队列不可靠这个说法已经过时！**
+
+### 队列模型了解吗？Kafka 的消息模型知道吗？
+
+> 题外话：早期的 JMS 和 AMQP 属于消息服务领域权威组织所做的相关的标准，我在 [JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide)的 [《消息队列其实很简单》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%80%9A%E4%BF%A1%E4%B8%AD%E9%97%B4%E4%BB%B6)这篇文章中介绍过。但是，这些标准的进化跟不上消息队列的演进速度，这些标准实际上已经属于废弃状态。所以，可能存在的情况是：不同的消息队列都有自己的一套消息模型。
+
+#### 队列模型：早期的消息模型
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/队列模型23.png)
+
+**使用队列（Queue）作为消息通信载体，满足生产者与消费者模式，一条消息只能被一个消费者使用，未被消费的消息在队列中保留直到被消费或超时。** 比如：我们生产者发送 100 条消息的话，两个消费者来消费一般情况下两个消费者会按照消息发送的顺序各自消费一半（也就是你一个我一个的消费。）
+
+**队列模型存在的问题：**
+
+假如我们存在这样一种情况：我们需要将生产者产生的消息分发给多个消费者，并且每个消费者都能接收到完成的消息内容。
+
+这种情况，队列模型就不好解决了。很多比较杠精的人就说：我们可以为每个消费者创建一个单独的队列，让生产者发送多份。这是一种非常愚蠢的做法，浪费资源不说，还违背了使用消息队列的目的。
+
+#### 发布-订阅模型:Kafka 消息模型
+
+发布-订阅模型主要是为了解决队列模型存在的问题。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/广播模型21312.png)
+
+发布订阅模型（Pub-Sub） 使用**主题（Topic）** 作为消息通信载体，类似于**广播模式**；发布者发布一条消息，该消息通过主题传递给所有的订阅者，**在一条消息广播之后才订阅的用户则是收不到该条消息的**。
+
+**在发布 - 订阅模型中，如果只有一个订阅者，那它和队列模型就基本是一样的了。所以说，发布 - 订阅模型在功能层面上是可以兼容队列模型的。**
+
+**Kafka 采用的就是发布 - 订阅模型。** 
+
+> **RocketMQ 的消息模型和 Kafka 基本是完全一样的。唯一的区别是 Kafka 中没有队列这个概念，与之对应的是 Partition（分区）。**
+
+### 什么是Producer、Consumer、Broker、Topic、Partition？
+
+Kafka 将生产者发布的消息发送到 **Topic（主题）** 中，需要这些消息的消费者可以订阅这些 **Topic（主题）**，如下图所示：
+
+![Kafka Topic Partition](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/KafkaTopicPartitioning.png)
+
+上面这张图也为我们引出了，Kafka 比较重要的几个概念：
+
+1. **Producer（生产者）** : 产生消息的一方。
+2. **Consumer（消费者）** : 消费消息的一方。
+3. **Broker（代理）** : 可以看作是一个独立的 Kafka 实例。多个 Kafka Broker 组成一个 Kafka Cluster。
+
+同时，你一定也注意到每个 Broker 中又包含了 Topic 以及 Partition 这两个重要的概念：
+
+- **Topic（主题）** : Producer 将消息发送到特定的主题，Consumer 通过订阅特定的 Topic(主题) 来消费消息。
+- **Partition（分区）** : Partition 属于 Topic 的一部分。一个 Topic 可以有多个 Partition ，并且同一 Topic 下的 Partition 可以分布在不同的 Broker 上，这也就表明一个 Topic 可以横跨多个 Broker 。这正如我上面所画的图一样。
+
+> 划重点：**Kafka 中的 Partition（分区） 实际上可以对应成为消息队列中的队列。这样是不是更好理解一点？**
+
+### Kafka 的多副本机制了解吗？带来了什么好处？
+
+还有一点我觉得比较重要的是 Kafka 为分区（Partition）引入了多副本（Replica）机制。分区（Partition）中的多个副本之间会有一个叫做 leader 的家伙，其他副本称为 follower。我们发送的消息会被发送到 leader 副本，然后 follower 副本才能从 leader 副本中拉取消息进行同步。
+
+> 生产者和消费者只与 leader 副本交互。你可以理解为其他副本只是 leader 副本的拷贝，它们的存在只是为了保证消息存储的安全性。当 leader 副本发生故障时会从 follower 中选举出一个 leader,但是 follower 中如果有和 leader 同步程度达不到要求的参加不了 leader 的竞选。
+
+**Kafka 的多分区（Partition）以及多副本（Replica）机制有什么好处呢？**
+
+1. Kafka 通过给特定 Topic 指定多个 Partition, 而各个 Partition 可以分布在不同的 Broker 上, 这样便能提供比较好的并发能力（负载均衡）。
+2. Partition 可以指定对应的 Replica 数, 这也极大地提高了消息存储的安全性, 提高了容灾能力，不过也相应的增加了所需要的存储空间。
+
+### Zookeeper 在 Kafka 中的作用知道吗？
+
+> **要想搞懂 zookeeper 在 Kafka 中的作用 一定要自己搭建一个 Kafka 环境然后自己进 zookeeper 去看一下有哪些文件夹和 Kafka 有关，每个节点又保存了什么信息。** 一定不要光看不实践，这样学来的也终会忘记！这部分内容参考和借鉴了这篇文章：https://www.jianshu.com/p/a036405f989c 。
+
+
+
+下图就是我的本地 Zookeeper ，它成功和我本地的 Kafka 关联上（以下文件夹结构借助 idea 插件 Zookeeper tool 实现）。
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/zookeeper-kafka.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+ZooKeeper 主要为 Kafka 提供元数据的管理的功能。
+
+从图中我们可以看出，Zookeeper 主要为 Kafka 做了下面这些事情：
+
+1. **Broker 注册** ：在 Zookeeper 上会有一个专门**用来进行 Broker 服务器列表记录**的节点。每个 Broker 在启动时，都会到 Zookeeper 上进行注册，即到/brokers/ids 下创建属于自己的节点。每个 Broker 就会将自己的 IP 地址和端口等信息记录到该节点中去
+2. **Topic 注册** ： 在 Kafka 中，同一个**Topic 的消息会被分成多个分区**并将其分布在多个 Broker 上，**这些分区信息及与 Broker 的对应关系**也都是由 Zookeeper 在维护。比如我创建了一个名字为 my-topic 的主题并且它有两个分区，对应到 zookeeper 中会创建这些文件夹：`/brokers/topics/my-topic/Partitions/0`、`/brokers/topics/my-topic/Partitions/1`
+3. **负载均衡** ：上面也说过了 Kafka 通过给特定 Topic 指定多个 Partition, 而各个 Partition 可以分布在不同的 Broker 上, 这样便能提供比较好的并发能力。 对于同一个 Topic 的不同 Partition，Kafka 会尽力将这些 Partition 分布到不同的 Broker 服务器上。当生产者产生消息后也会尽量投递到不同 Broker 的 Partition 里面。当 Consumer 消费的时候，Zookeeper 可以根据当前的 Partition 数量以及 Consumer 数量来实现动态负载均衡。
+4. ......
+
+###  Kafka 如何保证消息的消费顺序？
+
+我们在使用消息队列的过程中经常有业务场景需要严格保证消息的消费顺序，比如我们同时发了 2 个消息，这 2 个消息对应的操作分别对应的数据库操作是：更改用户会员等级、根据会员等级计算订单价格。假如这两条消息的消费顺序不一样造成的最终结果就会截然不同。
+
+我们知道 Kafka 中 Partition(分区)是真正保存消息的地方，我们发送的消息都被放在了这里。而我们的 Partition(分区) 又存在于 Topic(主题) 这个概念中，并且我们可以给特定 Topic 指定多个 Partition。
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/KafkaTopicPartionsLayout.png)
+
+每次添加消息到 Partition(分区) 的时候都会采用尾加法，如上图所示。Kafka 只能为我们保证 Partition(分区) 中的消息有序，而不能保证 Topic(主题) 中的 Partition(分区) 的有序。
+
+> 消息在被追加到 Partition(分区)的时候都会分配一个特定的偏移量（offset）。Kafka 通过偏移量（offset）来保证消息在分区内的顺序性。
+
+所以，我们就有一种很简单的保证消息消费顺序的方法：**1 个 Topic 只对应一个 Partition**。这样当然可以解决问题，但是破坏了 Kafka 的设计初衷。
+
+Kafka 中发送 1 条消息的时候，可以指定 topic, partition, key,data（数据） 4 个参数。如果你发送消息的时候指定了 Partition 的话，所有消息都会被发送到指定的 Partition。并且，同一个 key 的消息可以保证只发送到同一个 partition，这个我们可以采用表/对象的 id 来作为 key 。
+
+总结一下，对于如何保证 Kafka 中消息消费的顺序，有了下面两种方法：
+
+1. 1 个 Topic 只对应一个 Partition。
+2. （推荐）发送消息的时候指定 key/Partition。
+
+当然不仅仅只有上面两种方法，上面两种方法是我觉得比较好理解的，
+
+### Kafka 如何保证消息不丢失
+
+#### 生产者丢失消息的情况
+
+生产者(Producer) 调用`send`方法发送消息之后，消息可能因为网络问题并没有发送过去。 
+
+所以，我们不能默认在调用`send`方法发送消息之后消息消息发送成功了。为了确定消息是发送成功，我们要判断消息发送的结果。但是要注意的是  Kafka 生产者(Producer) 使用  `send` 方法发送消息实际上是异步的操作，我们可以通过 `get()`方法获取调用结果，但是这样也让它变为了同步操作，示例代码如下：
+
+> **详细代码见我的这篇文章：[Kafka系列第三篇！10 分钟学会如何在 Spring Boot 程序中使用 Kafka 作为消息队列?](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247486269&idx=2&sn=ec00417ad641dd8c3d145d74cafa09ce&chksm=cea244f6f9d5cde0c8eb233fcc4cf82e11acd06446719a7af55230649863a3ddd95f78d111de&token=1633957262&lang=zh_CN#rd)**
+
+```java
+SendResult<String, Object> sendResult = kafkaTemplate.send(topic, o).get();
+if (sendResult.getRecordMetadata() != null) {
+  logger.info("生产者成功发送消息到" + sendResult.getProducerRecord().topic() + "-> " + sendRe
+              sult.getProducerRecord().value().toString());
+}
+```
+
+但是一般不推荐这么做！可以采用为其添加回调函数的形式，示例代码如下：
+
+````java
+        ListenableFuture<SendResult<String, Object>> future = kafkaTemplate.send(topic, o);
+        future.addCallback(result -> logger.info("生产者成功发送消息到topic:{} partition:{}的消息", result.getRecordMetadata().topic(), result.getRecordMetadata().partition()),
+                ex -> logger.error("生产者发送消失败，原因：{}", ex.getMessage()));
+````
+
+如果消息发送失败的话，我们检查失败的原因之后重新发送即可！
+
+**另外这里推荐为 Producer 的`retries `（重试次数）设置一个比较合理的值，一般是 3 ，但是为了保证消息不丢失的话一般会设置比较大一点。设置完成之后，当出现网络问题之后能够自动重试消息发送，避免消息丢失。另外，建议还要设置重试间隔，因为间隔太小的话重试的效果就不明显了，网络波动一次你3次一下子就重试完了**
+
+#### 消费者丢失消息的情况
+
+我们知道消息在被追加到 Partition(分区)的时候都会分配一个特定的偏移量（offset）。偏移量（offset)表示 Consumer 当前消费到的 Partition(分区)的所在的位置。Kafka 通过偏移量（offset）可以保证消息在分区内的顺序性。
+
+![kafka offset](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/kafka-offset.jpg)
+
+当消费者拉取到了分区的某个消息之后，消费者会自动提交了 offset。自动提交的话会有一个问题，试想一下，当消费者刚拿到这个消息准备进行真正消费的时候，突然挂掉了，消息实际上并没有被消费，但是 offset 却被自动提交了。
+
+**解决办法也比较粗暴，我们手动关闭闭自动提交 offset，每次在真正消费完消息之后之后再自己手动提交 offset 。** 但是，细心的朋友一定会发现，这样会带来消息被重新消费的问题。比如你刚刚消费完消息之后，还没提交 offset，结果自己挂掉了，那么这个消息理论上就会被消费两次。
+
+#### Kafka 弄丢了消息
+
+ 我们知道 Kafka 为分区（Partition）引入了多副本（Replica）机制。分区（Partition）中的多个副本之间会有一个叫做 leader 的家伙，其他副本称为 follower。我们发送的消息会被发送到 leader 副本，然后 follower 副本才能从 leader 副本中拉取消息进行同步。生产者和消费者只与 leader 副本交互。你可以理解为其他副本只是 leader 副本的拷贝，它们的存在只是为了保证消息存储的安全性。
+
+**试想一种情况：假如 leader 副本所在的 broker 突然挂掉，那么就要从 follower 副本重新选出一个 leader ，但是 leader 的数据还有一些没有被 follower 副本的同步的话，就会造成消息丢失。**
+
+**设置 acks = all**
+
+解决办法就是我们设置  **acks = all**。acks 是 Kafka 生产者(Producer)  很重要的一个参数。
+
+acks 的默认值即为1，代表我们的消息被leader副本接收之后就算被成功发送。当我们配置 **acks = all** 代表则所有副本都要接收到该消息之后该消息才算真正成功被发送。
+
+**设置 replication.factor >= 3**
+
+为了保证 leader 副本能有 follower 副本能同步消息，我们一般会为 topic 设置 **replication.factor >= 3**。这样就可以保证每个 分区(partition) 至少有 3 个副本。虽然造成了数据冗余，但是带来了数据的安全性。
+
+**设置 min.insync.replicas > 1**
+
+一般情况下我们还需要设置 **min.insync.replicas> 1** ，这样配置代表消息至少要被写入到 2 个副本才算是被成功发送。**min.insync.replicas** 的默认值为 1 ，在实际生产中应尽量避免默认值 1。
+
+但是，为了保证整个 Kafka 服务的高可用性，你需要确保 **replication.factor > min.insync.replicas** 。为什么呢？设想一下加入两者相等的话，只要是有一个副本挂掉，整个分区就无法正常工作了。这明显违反高可用性！一般推荐设置成 **replication.factor = min.insync.replicas + 1**。
+
+**设置 unclean.leader.election.enable = false**
+
+> **Kafka 0.11.0.0版本开始 unclean.leader.election.enable 参数的默认值由原来的true 改为false**
+
+我们最开始也说了我们发送的消息会被发送到 leader 副本，然后 follower 副本才能从 leader 副本中拉取消息进行同步。多个 follower 副本之间的消息同步情况不一样，当我们配置了 **unclean.leader.election.enable = false**  的话，当 leader 副本发生故障时就不会从  follower 副本中和 leader 同步程度达不到要求的副本中选择出  leader ，这样降低了消息丢失的可能性。
+
+### Kafka 如何保证消息不重复消费
+
+代办...
+
+### Reference
+
+- Kafka 官方文档： https://kafka.apache.org/documentation/
+- 极客时间—《Kafka核心技术与实战》第11节：无消息丢失配置怎么实现？

From 5cd581440ca339ac44fd0f99ac6ee74ac3481e74 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 18 Mar 2020 21:28:04 +0800
Subject: [PATCH 800/903] Update Backtracking-NQueens.md

---
 docs/dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md b/docs/dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md
index bac262d0fbb..1e1367d3f98 100644
--- a/docs/dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md
+++ b/docs/dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md
@@ -41,7 +41,7 @@
 若 row 行的棋子和 i 行的棋子在同一对角线，等腰直角三角形两直角边相等，即 row - i == Math.abs(result[i] - column)
 
 布尔类型变量 isValid 的作用是剪枝，减少不必要的递归。
-```
+```java
 public List<List<String>> solveNQueens(int n) {
 	// 下标代表行，值代表列。如result[0] = 3 表示第1行的Q在第3列
 	int[] result = new int[n];
@@ -104,7 +104,7 @@ row - i + n 的最大值为 2n（当row = n，i = 0时），故anti_diag的容
 
 **解法二时间复杂度为O(n!)，在校验相同列和相同对角线时，引入三个布尔类型数组进行判断。相比解法一，少了一层循环，用空间换时间。**
 
-```
+```java
 List<List<String>> resultList = new LinkedList<>();
 
 public List<List<String>> solveNQueens(int n) {

From 4d13e80a6944cda3b5346963c2297169b569c659 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 18 Mar 2020 21:28:07 +0800
Subject: [PATCH 801/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=87=A0=E9=81=93=E5=B8=B8?=
 =?UTF-8?q?=E8=A7=81=E7=9A=84=E5=AD=90=E7=AC=A6=E4=B8=B2=E7=AE=97=E6=B3=95?=
 =?UTF-8?q?=E9=A2=98.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
index ad104471ea0..af63c584c2f 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\345\207\240\351\201\223\345\270\270\350\247\201\347\232\204\345\255\220\347\254\246\344\270\262\347\256\227\346\263\225\351\242\230.md"
@@ -192,7 +192,7 @@ public class Main {
 我们上面已经知道了什么是回文串？现在我们考虑一下可以构成回文串的两种情况：
 
 - 字符出现次数为双数的组合
-- 字符出现次数为双数的组合+一个只出现一次的字符
+- **字符出现次数为偶数的组合+单个字符中出现次数最多且为奇数次的字符** （参见 **[issue665](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/665)** ）
 
 统计字符出现的次数即可，双数才能构成回文。因为允许中间一个数单独出现，比如“abcba”，所以如果最后有字母落单，总长度可以加 1。首先将字符串转变为字符数组。然后遍历该数组，判断对应字符是否在hashset中，如果不在就加进去，如果在就让count++，然后移除该字符！这样就能找到出现次数为双数的字符个数。
 

From be50f31b15e284cbd3640d3acc1a46926004b0d4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 20 Mar 2020 08:13:07 +0800
Subject: [PATCH 802/903] =?UTF-8?q?[feat]=E7=9B=AE=E5=BD=95=E8=B0=83?=
 =?UTF-8?q?=E6=95=B4?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     | 50 +++++++-------
 .../java.md}                                  |  0
 docs/data/spring-boot-practical-projects.md   | 66 -------------------
 ...01\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" |  2 +-
 docs/tools/github/github-star-ranking.md      | 10 ---
 5 files changed, 26 insertions(+), 102 deletions(-)
 rename docs/{data/java-recommended-books.md => books/java.md} (100%)
 delete mode 100644 docs/data/spring-boot-practical-projects.md

diff --git a/README.md b/README.md
index 99a721991de..72409b81126 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -76,16 +76,14 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
         - [高可用](#高可用)
     - [微服务](#微服务)
         - [Spring Cloud](#spring-cloud)
-- [面试指南](#面试指南)
-- [Java学习常见问题汇总](#java学习常见问题汇总)
-- [工具](#工具)
+- [必会工具](#必会工具)
     - [Git](#git)
     - [Docker](#docker)
-    - [其他](#其他-1)
+- [面试指南](#面试指南)
+- [Java学习常见问题汇总](#java学习常见问题汇总)
 - [资源](#资源)
-    - [书单](#书单)
+    - [书单推荐](#书单推荐)
     - [实战项目推荐](#实战项目推荐)
-    - [Github](#github)
 - [待办](#待办)
 - [说明](#说明)
 
@@ -326,6 +324,21 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 
 - [ 大白话入门 Spring Cloud](docs/system-design/micro-service/spring-cloud.md)
 
+## 必会工具
+
+### Git
+
+* [Git入门](docs/tools/Git.md)
+
+### Docker
+
+1. [Docker 基本概念解读](docs/tools/Docker.md)
+2. [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](docs/tools/Docker-Image.md )
+
+### 其他
+
+- [阿里云服务器使用经验](docs/tools/阿里云服务器使用经验.md)
+
 ## 面试指南
 
 > 这部分很多内容比如大厂面经、真实面经分析被移除，详见[完结撒花！JavaGuide面试突击版来啦！](./docs/javaguide面试突击版.md)。
@@ -347,36 +360,23 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 4. [Java 还是大数据，你需要了解这些东西！](docs/questions/java-big-data)
 5. [Java 后台开发/大数据？你需要了解这些东西！](https://articles.zsxq.com/id_wto1iwd5g72o.html)（知识星球）
 
-## 工具
-
-### Git
-
-* [Git入门](docs/tools/Git.md)
-
-### Docker
-
-1. [Docker 基本概念解读](docs/tools/Docker.md)
-2. [一文搞懂 Docker 镜像的常用操作！](docs/tools/Docker-Image.md )
-
-### 其他
-
-- [阿里云服务器使用经验](docs/tools/阿里云服务器使用经验.md)
-
 ## 资源
 
-### 书单
+### 书单推荐书单推荐
 
-- [Java程序员必备书单](docs/data/java-recommended-books.md)
+- [算法相关](docs/books/alogorithm.md)
+- **[Java程序员必备书单](docs/books/java.md)**
 
 ### 实战项目推荐
 
-- [Github 上热门的 Spring Boot 项目实战推荐](docs/data/spring-boot-practical-projects.md)
+- **[Java、SpringBoot实战项目推荐](https://github.com/Snailclimb/awesome-java#实战项目)**
 
 ### Github
 
+- [Github 上非常棒的 Java 开源项目集合](https://github.com/Snailclimb/awesome-java) 
 - [Github 上 Star 数最多的 10 个项目，看完之后很意外!](docs/tools/github/github-star-ranking.md)
 - [年末将至，值得你关注的16个Java 开源项目！](docs/github-trending/2019-12.md)
-- [Java 项目月榜单](docs/github-trending/JavaGithubTrending.md)
+- [Java 项目历史月榜单](docs/github-trending/JavaGithubTrending.md)
 
 ***
 
diff --git a/docs/data/java-recommended-books.md b/docs/books/java.md
similarity index 100%
rename from docs/data/java-recommended-books.md
rename to docs/books/java.md
diff --git a/docs/data/spring-boot-practical-projects.md b/docs/data/spring-boot-practical-projects.md
deleted file mode 100644
index 046af88a271..00000000000
--- a/docs/data/spring-boot-practical-projects.md
+++ /dev/null
@@ -1,66 +0,0 @@
-最近经常被读者问到有没有 Spring Boot 实战项目可以学习，于是，我就去 Github 上找了 10 个我觉得还不错的实战项目。对于这些实战项目，有部分是比较适合 Spring Boot 刚入门的朋友学习的，还有一部分可能要求你对 Spring Boot 相关技术比较熟悉。需要的朋友可以根据个人实际情况进行选择。如果你对 Spring Boot 不太熟悉的话，可以看我最近开源的 springboot-guide：https://github.com/Snailclimb/springboot-guide 入门（还在持续更新中）。
-
-### mall
-
-- **Github地址**： [https://github.com/macrozheng/mall](https://github.com/macrozheng/mall)
-- **star**: 22.9k
-- **介绍**: mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
-
-### jeecg-boot
-
-- **Github地址**：[https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot](https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot)
-- **star**: 6.4k
-- **介绍**: 一款基于代码生成器的JAVA快速开发平台！采用最新技术，前后端分离架构：SpringBoot 2.x，Ant Design&Vue，Mybatis，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码，绝对是全栈开发福音！！ JeecgBoot的宗旨是提高UI能力的同时,降低前后分离的开发成本，JeecgBoot还独创在线开发模式，No代码概念，一系列在线智能开发：在线配置表单、在线配置报表、在线设计流程等等。 
-
-### eladmin
-
-- **Github地址**：[https://github.com/elunez/eladmin](https://github.com/elunez/eladmin)
-- **star**: 3.9k
-- **介绍**: 项目基于 Spring Boot 2.1.0 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue的前后端分离的后台管理系统，项目采用分模块开发方式， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由。
-
-### paascloud-master
-
-- **Github地址**：[https://github.com/paascloud/paascloud-master](https://github.com/paascloud/paascloud-master)
-- **star**: 5.9k
-- **介绍**:  spring cloud + vue + oAuth2.0全家桶实战，前后端分离模拟商城，完整的购物流程、后端运营平台，可以实现快速搭建企业级微服务项目。支持微信登录等三方登录。
-
-### vhr
-
-- **Github地址**：[https://github.com/lenve/vhr](https://github.com/lenve/vhr)
-- **star**: 10.6k
-- **介绍**:  微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统，项目采用SpringBoot+Vue开发。
-
-### One mall
-
-- **Github地址**：[https://github.com/YunaiV/onemall](https://github.com/YunaiV/onemall)
-- **star**: 1.2k
-- **介绍**:  mall 商城，基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。
-
-### Guns
-
-- **Github地址**：[https://github.com/stylefeng/Guns](https://github.com/stylefeng/Guns)
-- **star**: 2.3k
-- **介绍**:  Guns基于SpringBoot 2，致力于做更简洁的后台管理系统，完美整合springmvc + shiro + mybatis-plus + beetl!Guns项目代码简洁，注释丰富，上手容易，同时Guns包含许多基础模块(用户管理，角色管理，部门管理，字典管理等10个模块)，可以直接作为一个后台管理系统的脚手架!
-
-### SpringCloud
-
-- **Github地址**：[https://github.com/YunaiV/onemall](https://github.com/YunaiV/onemall)
-- **star**: 1.2k
-- **介绍**:  mall 商城，基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。
-
-### SpringBoot-Shiro-Vue
-
-- **Github地址**：[https://github.com/Heeexy/SpringBoot-Shiro-Vue](https://github.com/Heeexy/SpringBoot-Shiro-Vue)
-- **star**: 1.8k
-- **介绍**: 提供一套基于Spring Boot-Shiro-Vue的权限管理思路.前后端都加以控制,做到按钮/接口级别的权限。
-
-### newbee-mall
-
-最近开源的一个商城项目。
-
-- **Github地址**：[https://github.com/newbee-ltd/newbee-mall](https://github.com/newbee-ltd/newbee-mall)
-- **star**: 50
-- **介绍**: newbee-mall 项目是一套电商系统，包括 newbee-mall 商城系统及 newbee-mall-admin 商城后台管理系统，基于 Spring Boot 2.X 及相关技术栈开发。 前台商城系统包含首页门户、商品分类、新品上线、首页轮播、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单结算、订单流程、个人订单管理、会员中心、帮助中心等模块。 后台管理系统包含数据面板、轮播图管理、商品管理、订单管理、会员管理、分类管理、设置等模块。
-
-
-
diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index c5280d539e5..718847ed15a 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -238,7 +238,7 @@ static int hash(int h) {
 
 ## HashMap 多线程操作导致死循环问题
 
-主要原因在于 并发下的Rehash 会造成元素之间会形成一个循环链表。不过，jdk 1.8 后解决了这个问题，但是还是不建议在多线程下使用 HashMap,因为多线程下使用 HashMap 还是会存在其他问题比如数据丢失。并发环境下推荐使用 ConcurrentHashMap 。
+主要原因在于并发下的Rehash 会造成元素之间会形成一个循环链表。不过，jdk 1.8 后解决了这个问题，但是还是不建议在多线程下使用 HashMap,因为多线程下使用 HashMap 还是会存在其他问题比如数据丢失。并发环境下推荐使用 ConcurrentHashMap 。
 
 详情请查看：<https://coolshell.cn/articles/9606.html>
 
diff --git a/docs/tools/github/github-star-ranking.md b/docs/tools/github/github-star-ranking.md
index e68ffe9c649..fa0c42ee094 100644
--- a/docs/tools/github/github-star-ranking.md
+++ b/docs/tools/github/github-star-ranking.md
@@ -1,14 +1,4 @@
-## 题外话
 
-先来点题外话吧！如果想看正文的话可以直接看滑到下面正文。
-
-来三亚旅行也有几天了，总体感觉很不错，后天就要返航回家了。偶尔出来散散心真的挺不错，放松一下自己的心情，感受一下大自然。个人感觉冬天的时候来三亚度假还是很不错的选择，但是不要 1 月份的时候过来（差不多就过年那会儿），那时候属于大旺季，各种东西特别是住宿都贵很多。而且，那时候的机票也很贵。很多人觉得来三亚会花很多钱，实际上你不是在大旺季来的话，花不了太多钱。我和我女朋友在这边玩的几天住的酒店都还不错（干净最重要！），价格差不多都在 200元左右，有一天去西岛和天涯海角那边住的全海景房间也才要 200多，不过过年那会儿可能会达到 1000+。
-
-现在是晚上 7 点多，刚从外面玩耍完回来。女朋友拿着我的手机拼着图片，我一个只能玩玩电脑。这篇文章很早就想写了，毕竟不费什么事，所以逞着晚上有空写一下。
-
-如果有读者想看去三亚拍的美照包括我和我女朋友的合照，可以在评论区扣个 “想看”，我可以整篇推文分享一下。
-
-## 正文​
 
 > 下面的 10 个项目还是很推荐的！JS 的项目占比挺大，其他基本都是文档/学习类型的仓库。
 

From 4b57ff6fdcd0ae96a6b86f144db39c28752f5dbe Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 20 Mar 2020 09:08:03 +0800
Subject: [PATCH 803/903] =?UTF-8?q?[feat]=E7=AE=97=E6=B3=95=E5=AD=A6?=
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+## 书籍推荐
+
+> 以下提到的部分书籍的 PDF 高清阅读版本在我的公众号“JavaGuide”后台回复“书籍”即可获取。
+
+### 入门
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/q2790p435q88491n967nqo15077ss401.jpg" alt="img" style="zoom:50%;" />
+
+**[《算法图解》](https://book.douban.com/subject/26979890/)（豆瓣评分 8.4，1.5K+人评价）**
+
+入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，非常适合没有算法基础或者说算法没学好的小伙伴用来入门。示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法.读起来比较快，内容不枯燥！
+
+![啊哈!算法](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/592bf169N864816a5.jpg)
+
+**[啊哈!算法](https://book.douban.com/subject/25894685/) （豆瓣评分 7.7，0.5K+人评价）**
+
+和《算法图解》类似的算法趣味入门书籍。
+
+<img src="https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/bcf73ee2-ca03-4985-b620-ebe36cc3e791.jpg" style="zoom:33%;" />
+
+**[我的第一本算法书](https://book.douban.com/subject/30357170/) （豆瓣评分 7.1，0.2K+人评价）**
+
+一本不那么“专业”的算法书籍。和前两本推荐的算法书籍都是比较通俗易懂，“不那么深入”的算法书籍。
+
+### 经典
+
+<img src="https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/b5a5a9b0-db43-4c04-9fd7-5fd6998a2491.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+**[《算法 第四版》](https://book.douban.com/subject/10432347/)（豆瓣评分 9.3，0.4K+人评价）**
+
+Java 语言描述，算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。书的内容非常多，可以说是 Java 程序员的必备书籍之一了。
+
+> 下面这些书籍都是经典中的经典，但是阅读起来难度也比较大，不做太多阐述，神书就完事了！推荐先看 《算法》，然后再选下面的书籍进行进一步阅读。不需要都看，找一本好好看或者找某本书的某一个章节知识点好好看。
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+<img src="https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/08dcc4fa-5b79-4761-848e-50f47bc31cd0.jpg" style="zoom:67%;" />
+
+**[编程珠玑](https://book.douban.com/subject/3227098/)（豆瓣评分 9.1，2K+人评价）**
+
+经典名著，被无数读者强烈推荐的书籍，几乎是顶级程序员必看的书籍之一了。这本书的作者也非常厉害，Java之父 James Gosling 就是他的学生。
+
+很多人都说这本书不是教你具体的算法，而是教你一种编程的思考方式。这种思考方式不仅仅在编程领域适用，在其他同样适用。
+
+
+
+<img src="https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/2734e31f-433b-456c-98e2-39652ac97c86.png" style="zoom:50%;" />
+
+**[《算法设计手册》](https://book.douban.com/subject/4048566/)（豆瓣评分9.1 ， 45人评价）**
+
+被 [Teach Yourself Computer Science](https://teachyourselfcs.com/) 强烈推荐的一本算法书籍。
+
+<img src="https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/1981a809-3828-4cfb-af0c-b636dd5c53bf.jpg" style="zoom:48%;" />
+
+**[《算法导论》](https://book.douban.com/subject/20432061/) （豆瓣评分 9.2，0.4K+人评价）**
+
+![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/a9f4281f-2d24-47f7-930e-9d050223894a.jpg)
+
+**[《计算机程序设计艺术（第1卷）》](https://book.douban.com/subject/1130500/)（豆瓣评分 9.4，0.4K+人评价）** 
+
+### 面试
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+![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/ed6b05c6-9a02-4d56-846b-6eb9cdd9285e.png)
+
+**[《剑指Offer》](https://book.douban.com/subject/6966465/)（豆瓣评分 8.3，0.7K+人评价）**
+
+这本面试宝典上面涵盖了很多经典的算法面试题，如果你要准备大厂面试的话一定不要错过这本书。
+
+《剑指Offer》 对应的算法编程题部分的开源项目解析：[CodingInterviews](https://github.com/gatieme/CodingInterviews)
+
+![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/5ad3afa8-801f-4649-88c5-8bc480ad5196.png)
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+
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+<img src="https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/bee9a056-a6ba-4387-bd9b-c9a35a178dcf.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+**[程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解（第2版）](https://book.douban.com/subject/30422021/) （豆瓣评分 8.7，0.2K+人评价）**
+
+题目相比于《剑指 offer》 来说要难很多，题目涵盖面相比于《剑指 offer》也更加全面。全书一共有将近300道真实出现过的经典代码面试题。
+
+
+
+<img src="https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/cea5161f-cd7b-48c7-a9b0-55674f7dadcc.jpg" style="zoom:55%;" />
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+**[编程之美](https://book.douban.com/subject/3004255/)（豆瓣评分 8.4，3K+人评价）**
+
+这本书收集了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试、面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。
+
+## 网站推荐
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 我比较推荐大家可以刷一下 Leetcode ，我自己平时没事也会刷一下，我觉得刷 Leetcode 不仅是为了能让你更从容地面对面试中的手撕算法问题，更可以提高你的编程思维能力、解决问题的能力以及你对某门编程语言 API 的熟练度。当然牛客网也有一些算法题，我下面也整理了一些。
 
-## LeetCode                   
+### LeetCode                   
 
 - [LeetCode（中国）官网](https://leetcode-cn.com/)
 
 - [如何高效地使用 LeetCode](https://leetcode-cn.com/articles/%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%AB%98%E6%95%88%E5%9C%B0%E4%BD%BF%E7%94%A8-leetcode/)
 
 
-## 牛客网
+### 牛客网
 
 - [牛客网官网](https://www.nowcoder.com)
 - [剑指offer编程题](https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews)
 
-- [2017校招真题](https://www.nowcoder.com/ta/2017test)
-- [华为机试题](https://www.nowcoder.com/ta/huawei)
-
 
 ## 公司真题
 
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 - [腾讯2017暑期实习生编程题](https://www.nowcoder.com/test/1725829/summary)
 - [今日头条2017客户端工程师实习生笔试题](https://www.nowcoder.com/test/1649301/summary)
 - [今日头条2017后端工程师实习生笔试题](https://www.nowcoder.com/test/1649268/summary)
+- [华为机试题](https://www.nowcoder.com/ta/huawei)
 
 
 

From a7f9a457be8143a1b4e72b0efbb4f9a5ac24d8c5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 20 Mar 2020 17:49:29 +0800
Subject: [PATCH 804/903] =?UTF-8?q?[feat]=E7=AE=97=E6=B3=95=E5=AD=A6?=
 =?UTF-8?q?=E4=B9=A0=E8=B5=84=E6=BA=90=E6=8E=A8=E8=8D=90?=
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 2 files changed, 27 insertions(+), 28 deletions(-)
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 ## 书籍推荐
 
-> 以下提到的部分书籍的 PDF 高清阅读版本在我的公众号“JavaGuide”后台回复“书籍”即可获取。
+>  以下提到的部分书籍的 PDF 高清阅读版本在我的公众号“JavaGuide”后台回复“书籍”即可获取。
+
+先来看三本入门书籍，这三本入门书籍中的任何一本拿来作为入门学习都非常好。我个人比较倾向于 **《我的第一本算法书》** 这本书籍，虽然它相比于其他两本书集它的豆瓣评分略低一点。我觉得它的配图以及讲解是这三本书中最优秀，唯一比较明显的问题就是没有代码示例。但是，我觉得这不影响它是一本好的算法书籍。因为本身下面这三本入门书籍的目的就不是通过代码来让你的算法有多厉害，只是作为一本很好的入门书籍让你进入算法学习的大门。
 
 ### 入门
 
+<img src="https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/bcf73ee2-ca03-4985-b620-ebe36cc3e791.jpg" style="zoom:33%;" />
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+**[我的第一本算法书](https://book.douban.com/subject/30357170/) （豆瓣评分 7.1，0.2K+人评价）**
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+一本不那么“专业”的算法书籍。和下面两本推荐的算法书籍都是比较通俗易懂，“不那么深入”的算法书籍。我个人非常推荐，配图和讲解都非常不错！
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 <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/q2790p435q88491n967nqo15077ss401.jpg" alt="img" style="zoom:50%;" />
 
 **[《算法图解》](https://book.douban.com/subject/26979890/)（豆瓣评分 8.4，1.5K+人评价）**
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 和《算法图解》类似的算法趣味入门书籍。
 
-<img src="https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/bcf73ee2-ca03-4985-b620-ebe36cc3e791.jpg" style="zoom:33%;" />
-
-**[我的第一本算法书](https://book.douban.com/subject/30357170/) （豆瓣评分 7.1，0.2K+人评价）**
-
-一本不那么“专业”的算法书籍。和前两本推荐的算法书籍都是比较通俗易懂，“不那么深入”的算法书籍。
-
 ### 经典
 
 <img src="https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/b5a5a9b0-db43-4c04-9fd7-5fd6998a2491.jpg" style="zoom:50%;" />
 
 **[《算法 第四版》](https://book.douban.com/subject/10432347/)（豆瓣评分 9.3，0.4K+人评价）**
 
-Java 语言描述，算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。书的内容非常多，可以说是 Java 程序员的必备书籍之一了。
+我在大二的时候被我们的一个老师强烈安利过！自己也在当时购买了一本放在宿舍，到离开大学的时候自己大概看了一半多一点。因为内容实在太多了！另外，这本书还提供了详细的Java代码，非常适合学习 Java 的朋友来看，可以说是 Java 程序员的必备书籍之一了。
 
-> 下面这些书籍都是经典中的经典，但是阅读起来难度也比较大，不做太多阐述，神书就完事了！推荐先看 《算法》，然后再选下面的书籍进行进一步阅读。不需要都看，找一本好好看或者找某本书的某一个章节知识点好好看。
+再来介绍一下这本书籍吧！这本书籍算的上是算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。
+
+> **下面这些书籍都是经典中的经典，但是阅读起来难度也比较大，不做太多阐述，神书就完事了！推荐先看 《算法》，然后再选下面的书籍进行进一步阅读。不需要都看，找一本好好看或者找某本书的某一个章节知识点好好看。** 
 
 <img src="https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/08dcc4fa-5b79-4761-848e-50f47bc31cd0.jpg" style="zoom:67%;" />
 
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 ### 牛客网
 
-- [牛客网官网](https://www.nowcoder.com)
+**[牛客网官网](https://www.nowcoder.com)**
+
+**[在线编程](https://www.nowcoder.com/activity/oj)：**
+
 - [剑指offer编程题](https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews)
+- [程序员代码面试指南编程题](https://www.nowcoder.com/ta/programmer-code-interview-guide)
+- [2019 校招真题](https://www.nowcoder.com/ta/2019test)
+- [大一大二编程入门训练](https://www.nowcoder.com/ta/beginner-programmers)
+- .......
+
+**[大厂编程面试真题](https://www.nowcoder.com/contestRoom?filter=0&orderByHotValue=3&target=content&categories=-1&mutiTagIds=2491&page=1)**
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-## 公司真题
-
-- [ 网易2018校园招聘编程题真题集合](https://www.nowcoder.com/test/6910869/summary)
-- [ 网易2018校招内推编程题集合](https://www.nowcoder.com/test/6291726/summary)
-- [2017年校招全国统一模拟笔试(第五场)编程题集合](https://www.nowcoder.com/test/5986669/summary)
-- [2017年校招全国统一模拟笔试(第四场)编程题集合](https://www.nowcoder.com/test/5507925/summary)
-- [2017年校招全国统一模拟笔试(第三场)编程题集合](https://www.nowcoder.com/test/5217106/summary)
-- [2017年校招全国统一模拟笔试(第二场)编程题集合](https://www.nowcoder.com/test/4546329/summary)
-- [ 2017年校招全国统一模拟笔试(第一场)编程题集合](https://www.nowcoder.com/test/4236887/summary)
-- [百度2017春招笔试真题编程题集合](https://www.nowcoder.com/test/4998655/summary)
-- [网易2017春招笔试真题编程题集合](https://www.nowcoder.com/test/4575457/summary)
-- [网易2017秋招编程题集合](https://www.nowcoder.com/test/2811407/summary)
-- [网易有道2017内推编程题](https://www.nowcoder.com/test/2385858/summary)
-- [ 滴滴出行2017秋招笔试真题-编程题汇总](https://www.nowcoder.com/test/3701760/summary)
-- [腾讯2017暑期实习生编程题](https://www.nowcoder.com/test/1725829/summary)
-- [今日头条2017客户端工程师实习生笔试题](https://www.nowcoder.com/test/1649301/summary)
-- [今日头条2017后端工程师实习生笔试题](https://www.nowcoder.com/test/1649268/summary)
-- [华为机试题](https://www.nowcoder.com/ta/huawei)
 
 
 

From 3efd4550b8762c5370df27191eee021085c6050c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 21 Mar 2020 11:08:32 +0800
Subject: [PATCH 805/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=AE=97=E6=B3=95=E5=AD=A6?=
 =?UTF-8?q?=E4=B9=A0=E8=B5=84=E6=BA=90=E6=8E=A8=E8=8D=90.md?=
MIME-Version: 1.0
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 ...04\346\272\220\346\216\250\350\215\220.md" | 21 ++++++++++++-------
 1 file changed, 13 insertions(+), 8 deletions(-)

diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\347\256\227\346\263\225\345\255\246\344\271\240\350\265\204\346\272\220\346\216\250\350\215\220.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\347\256\227\346\263\225\345\255\246\344\271\240\350\265\204\346\272\220\346\216\250\350\215\220.md"
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--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\347\256\227\346\263\225\345\255\246\344\271\240\350\265\204\346\272\220\346\216\250\350\215\220.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\347\256\227\346\263\225\345\255\246\344\271\240\350\265\204\346\272\220\346\216\250\350\215\220.md"
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+先占个坑，说一下我觉得算法这部分学习比较好的规划：
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+1. 未入门（对算法和基本数据结构不了解）之前建议先找一本入门书籍看；
+2. 如果时间比较多可以看一下我推荐的经典部分的书籍，《算法》这本书是首要要看的，其他推荐的神书看自己时间和心情就好，不要太纠结。
+3. 如果要准备面试，时间比较紧的话，就不需要再去看《算法》这本书了，时间来不及，当然你也可以选取其特定的章节查看。我也推荐了几本不错的专门为算法面试准备的书籍比如《剑指offer》和《程序员代码面试指南》。除了这两本书籍的话，我在下面推荐了 Leetcode  和牛客网这两个常用的刷题网站以及一些比较好的题目资源。
+
 ## 书籍推荐
 
 >  以下提到的部分书籍的 PDF 高清阅读版本在我的公众号“JavaGuide”后台回复“书籍”即可获取。
@@ -96,21 +102,20 @@
 
 我比较推荐大家可以刷一下 Leetcode ，我自己平时没事也会刷一下，我觉得刷 Leetcode 不仅是为了能让你更从容地面对面试中的手撕算法问题，更可以提高你的编程思维能力、解决问题的能力以及你对某门编程语言 API 的熟练度。当然牛客网也有一些算法题，我下面也整理了一些。
 
-### LeetCode                   
-
-- [LeetCode（中国）官网](https://leetcode-cn.com/)
+### [LeetCode](https://leetcode-cn.com/)                   
 
-- [如何高效地使用 LeetCode](https://leetcode-cn.com/articles/%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%AB%98%E6%95%88%E5%9C%B0%E4%BD%BF%E7%94%A8-leetcode/)
+[如何高效地使用 LeetCode](https://leetcode-cn.com/articles/%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%AB%98%E6%95%88%E5%9C%B0%E4%BD%BF%E7%94%A8-leetcode/)
 
+- [《程序员代码面试指南》](https://leetcode-cn.com/problemset/lcci/)
+- [《剑指offer》](https://leetcode-cn.com/problemset/lcof/)
 
-### 牛客网
 
-**[牛客网官网](https://www.nowcoder.com)**
+### [牛客网](https://www.nowcoder.com)
 
 **[在线编程](https://www.nowcoder.com/activity/oj)：**
 
-- [剑指offer编程题](https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews)
-- [程序员代码面试指南编程题](https://www.nowcoder.com/ta/programmer-code-interview-guide)
+- [《剑指offer》](https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews)
+- [《程序员代码面试指南》](https://www.nowcoder.com/ta/programmer-code-interview-guide)
 - [2019 校招真题](https://www.nowcoder.com/ta/2019test)
 - [大一大二编程入门训练](https://www.nowcoder.com/ta/beginner-programmers)
 - .......

From 2445aaccd0da3f2d618b3a79cf84a7fea2f47887 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 21 Mar 2020 14:05:13 +0800
Subject: [PATCH 806/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=AE=97=E6=B3=95=E5=AD=A6?=
 =?UTF-8?q?=E4=B9=A0=E8=B5=84=E6=BA=90=E6=8E=A8=E8=8D=90.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\271\240\350\265\204\346\272\220\346\216\250\350\215\220.md" | 2 --
 1 file changed, 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\347\256\227\346\263\225\345\255\246\344\271\240\350\265\204\346\272\220\346\216\250\350\215\220.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\347\256\227\346\263\225\345\255\246\344\271\240\350\265\204\346\272\220\346\216\250\350\215\220.md"
index 70829d6404a..9781d85b725 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\347\256\227\346\263\225\345\255\246\344\271\240\350\265\204\346\272\220\346\216\250\350\215\220.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\347\256\227\346\263\225\345\255\246\344\271\240\350\265\204\346\272\220\346\216\250\350\215\220.md"
@@ -1,5 +1,3 @@
-
-
 先占个坑，说一下我觉得算法这部分学习比较好的规划：
 
 1. 未入门（对算法和基本数据结构不了解）之前建议先找一本入门书籍看；

From 78e91223572d1020401018b43dffceb31bcabe94 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 21 Mar 2020 14:05:15 +0800
Subject: [PATCH 807/903] Update README.md

---
 README.md | 1 -
 1 file changed, 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 72409b81126..bd5387a4dbf 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -12,7 +12,6 @@
 1. [公众号—JavaGuide](#公众号) ： 最新原创文章+免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源）
 2. [微信](#联系我) ：如果需要和我交流的话可以加我私人微信(ps: 有问题的话也可以问，我会尽量回答大家，我很随和的，哈哈！另外，账号快加满了)
 3. [B站-Guide哥](https://space.bilibili.com/504390397)：（各种干货视频和生活向视频，来个一键三连可好！）
-4.  [知识星球—JavaGuide读者圈](https://javaguide.cn/2019/01/02/chat/%E5%81%9A%E4%BA%86%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%BE%88%E4%B9%85%E6%B2%A1%E6%95%A2%E5%81%9A%E7%9A%84%E4%BA%8B%E6%83%85/)
 
 Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide )查看，或者[在线阅读](https://snailclimb.gitee.io/javaguide )。
 

From 0559dec59c2c2362d13b27c349cbcc5f5ecf2bec Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 21 Mar 2020 20:04:33 +0800
Subject: [PATCH 808/903] Update AQS.md

---
 docs/java/Multithread/AQS.md | 17 +++++++++++++----
 1 file changed, 13 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/AQS.md b/docs/java/Multithread/AQS.md
index c5b69f41097..facba05d1d7 100644
--- a/docs/java/Multithread/AQS.md
+++ b/docs/java/Multithread/AQS.md
@@ -327,11 +327,10 @@ CountDownLatch允许 count 个线程阻塞在一个地方，直至所有线程
 
 CountDownLatch是共享锁的一种实现,它默认构造 AQS 的 state 值为 count。当线程使用countDown方法时,其实使用了`tryReleaseShared`方法以CAS的操作来减少state,直至state为0就代表所有的线程都调用了countDown方法。当调用await方法的时候，如果state不为0，就代表仍然有线程没有调用countDown方法，那么就把已经调用过countDown的线程都放入阻塞队列Park,并自旋CAS判断state == 0，直至最后一个线程调用了countDown，使得state == 0，于是阻塞的线程便判断成功，全部往下执行。
 
-#### 4.1 CountDownLatch 的三种典型用法
+#### 4.1 CountDownLatch 的两种典型用法
 
 1. 某一线程在开始运行前等待 n 个线程执行完毕。将 CountDownLatch 的计数器初始化为 n ：`new CountDownLatch(n)`，每当一个任务线程执行完毕，就将计数器减 1 `countdownlatch.countDown()`，当计数器的值变为 0 时，在`CountDownLatch上 await()` 的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时，主线程需要等待多个组件加载完毕，之后再继续执行。
 2. 实现多个线程开始执行任务的最大并行性。注意是并行性，不是并发，强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑，将多个线程放到起点，等待发令枪响，然后同时开跑。做法是初始化一个共享的 `CountDownLatch` 对象，将其计数器初始化为 1 ：`new CountDownLatch(1)`，多个线程在开始执行任务前首先 `coundownlatch.await()`，当主线程调用 countDown() 时，计数器变为 0，多个线程同时被唤醒。
-3. 死锁检测：一个非常方便的使用场景是，你可以使用 n 个线程访问共享资源，在每次测试阶段的线程数目是不同的，并尝试产生死锁。
 
 #### 4.2 CountDownLatch 的使用示例
 
@@ -382,7 +381,17 @@ public class CountDownLatchExample1 {
 
 与 CountDownLatch 的第一次交互是主线程等待其他线程。主线程必须在启动其他线程后立即调用 `CountDownLatch.await()` 方法。这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞，直到其他线程完成各自的任务。
 
-其他 N 个线程必须引用闭锁对象，因为他们需要通知 CountDownLatch 对象，他们已经完成了各自的任务。这种通知机制是通过 CountDownLatch.countDown()方法来完成的；每调用一次这个方法，在构造函数中初始化的 count 值就减 1。所以当 N 个线程都调 用了这个方法，count 的值等于 0，然后主线程就能通过 await()方法，恢复执行自己的任务。
+其他 N 个线程必须引用闭锁对象，因为他们需要通知 `CountDownLatch` 对象，他们已经完成了各自的任务。这种通知机制是通过 `CountDownLatch.countDown()`方法来完成的；每调用一次这个方法，在构造函数中初始化的 count 值就减 1。所以当 N 个线程都调 用了这个方法，count 的值等于 0，然后主线程就能通过 `await()`方法，恢复执行自己的任务。
+
+再插一嘴：`CountDownLatch` 的  `await()` 方法使用不当很容易产生死锁，比如我们上面代码中的 for 循环改为：
+
+```java
+for (int i = 0; i < threadCount-1; i++) {
+.......
+}
+```
+
+这样就导致  `count` 的值没办法等于 0，然后就会导致一直等待。
 
 如果对CountDownLatch源码感兴趣的朋友，可以查看： [【JUC】JDK1.8源码分析之CountDownLatch（五）](https://www.cnblogs.com/leesf456/p/5406191.html)
 
@@ -390,7 +399,7 @@ public class CountDownLatchExample1 {
 
 CountDownLatch 是一次性的，计数器的值只能在构造方法中初始化一次，之后没有任何机制再次对其设置值，当 CountDownLatch 使用完毕后，它不能再次被使用。
 
-#### 4.4 CountDownLatch 相常见面试题：
+#### 4.4 CountDownLatch 相常见面试题
 
 解释一下 CountDownLatch 概念？
 

From 2f2ca99495d11029e8e0e357ee12d3083ee73a61 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 21 Mar 2020 20:08:16 +0800
Subject: [PATCH 809/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index dc4d55cb24f..9477b7f83be 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -534,7 +534,7 @@ Java Io 流共涉及 40 多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上
 ### BIO,NIO,AIO 有什么区别?
 
 - **BIO (Blocking I/O):** 同步阻塞 I/O 模式，数据的读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。在活动连接数不是特别高（小于单机 1000）的情况下，这种模型是比较不错的，可以让每一个连接专注于自己的 I/O 并且编程模型简单，也不用过多考虑系统的过载、限流等问题。线程池本身就是一个天然的漏斗，可以缓冲一些系统处理不了的连接或请求。但是，当面对十万甚至百万级连接的时候，传统的 BIO 模型是无能为力的。因此，我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。
-- **NIO (New I/O):** NIO 是一种同步非阻塞的 I/O 模型，在 Java 1.4 中引入了 NIO 框架，对应 java.nio 包，提供了 Channel , Selector，Buffer 等抽象。NIO 中的 N 可以理解为 Non-blocking，不单纯是 New。它支持面向缓冲的，基于通道的 I/O 操作方法。 NIO 提供了与传统 BIO 模型中的 `Socket` 和 `ServerSocket` 相对应的 `SocketChannel` 和 `ServerSocketChannel` 两种不同的套接字通道实现,两种通道都支持阻塞和非阻塞两种模式。阻塞模式使用就像传统中的支持一样，比较简单，但是性能和可靠性都不好；非阻塞模式正好与之相反。对于低负载、低并发的应用程序，可以使用同步阻塞 I/O 来提升开发速率和更好的维护性；对于高负载、高并发的（网络）应用，应使用 NIO 的非阻塞模式来开发
+- **NIO (Non-blocking/New I/O):**  NIO 是一种同步非阻塞的 I/O 模型，在 Java 1.4 中引入了 NIO 框架，对应 java.nio 包，提供了 Channel , Selector，Buffer 等抽象。NIO 中的 N 可以理解为 Non-blocking，不单纯是 New。它支持面向缓冲的，基于通道的 I/O 操作方法。 NIO 提供了与传统 BIO 模型中的 `Socket` 和 `ServerSocket` 相对应的 `SocketChannel` 和 `ServerSocketChannel` 两种不同的套接字通道实现,两种通道都支持阻塞和非阻塞两种模式。阻塞模式使用就像传统中的支持一样，比较简单，但是性能和可靠性都不好；非阻塞模式正好与之相反。对于低负载、低并发的应用程序，可以使用同步阻塞 I/O 来提升开发速率和更好的维护性；对于高负载、高并发的（网络）应用，应使用 NIO 的非阻塞模式来开发
 - **AIO (Asynchronous I/O):** AIO 也就是 NIO 2。在 Java 7 中引入了 NIO 的改进版 NIO 2,它是异步非阻塞的 IO 模型。异步 IO 是基于事件和回调机制实现的，也就是应用操作之后会直接返回，不会堵塞在那里，当后台处理完成，操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。AIO 是异步 IO 的缩写，虽然 NIO 在网络操作中，提供了非阻塞的方法，但是 NIO 的 IO 行为还是同步的。对于 NIO 来说，我们的业务线程是在 IO 操作准备好时，得到通知，接着就由这个线程自行进行 IO 操作，IO 操作本身是同步的。查阅网上相关资料，我发现就目前来说 AIO 的应用还不是很广泛，Netty 之前也尝试使用过 AIO，不过又放弃了。
 
 ## 36. 常见关键字总结:static,final,this,super

From 0de8ebb80c248730e5a9e80c97ea2497310f7cda Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 22 Mar 2020 10:03:04 +0800
Subject: [PATCH 810/903] =?UTF-8?q?[feat]=20=E6=B7=BB=E5=8A=A0redis?=
 =?UTF-8?q?=E7=B3=BB=E5=88=97=E6=96=87=E7=AB=A0=E5=90=88=E9=9B=86?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |  15 +-
 ...60\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" | 498 ++++++++++++++
 ...24\350\267\263\350\267\203\350\241\250.md" | 392 +++++++++++
 ...61\345\205\245\346\216\242\347\251\266.md" | 228 ++++++
 ...06\350\277\207\346\273\244\345\231\250.md" | 361 ++++++++++
 ...04\350\277\221\347\232\204\344\272\272.md" | 227 ++++++
 ...24\346\214\201\344\271\205\345\214\226.md" | 215 ++++++
 ...\256\242\351\230\205\344\270\216Stream.md" | 531 ++++++++++++++
 ...36\350\267\265\346\225\231\347\250\213.md" | 648 ++++++++++++++++++
 ...37\350\256\241\351\227\256\351\242\230.md" | 469 +++++++++++++
 10 files changed, 3580 insertions(+), 4 deletions(-)
 create mode 100644 "docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)\342\200\224\342\200\2245\347\247\215\345\237\272\346\234\254\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
 create mode 100644 "docs/database/Redis/redis-collection/Redis(2)\342\200\224\342\200\224\350\267\263\350\267\203\350\241\250.md"
 create mode 100644 "docs/database/Redis/redis-collection/Redis(3)\342\200\224\342\200\224\345\210\206\345\270\203\345\274\217\351\224\201\346\267\261\345\205\245\346\216\242\347\251\266.md"
 create mode 100644 "docs/database/Redis/redis-collection/Redis(5)\342\200\224\342\200\224\344\272\277\347\272\247\346\225\260\346\215\256\350\277\207\346\273\244\345\222\214\345\270\203\351\232\206\350\277\207\346\273\244\345\231\250.md"
 create mode 100644 "docs/database/Redis/redis-collection/Redis(6)\342\200\224\342\200\224GeoHash\346\237\245\346\211\276\351\231\204\350\277\221\347\232\204\344\272\272.md"
 create mode 100644 "docs/database/Redis/redis-collection/Redis(7)\342\200\224\342\200\224\346\214\201\344\271\205\345\214\226.md"
 create mode 100644 "docs/database/Redis/redis-collection/Redis(8)\342\200\224\342\200\224\345\217\221\345\270\203\350\256\242\351\230\205\344\270\216Stream.md"
 create mode 100644 "docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)\342\200\224\342\200\224\351\233\206\347\276\244\345\205\245\351\227\250\345\256\236\350\267\265\346\225\231\347\250\213.md"
 create mode 100644 "docs/database/Redis/redis-collection/Reids(4)\342\200\224\342\200\224\347\245\236\345\245\207\347\232\204HyperLoglog\350\247\243\345\206\263\347\273\237\350\256\241\351\227\256\351\242\230.md"

diff --git a/README.md b/README.md
index bd5387a4dbf..288c53453cd 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -191,10 +191,17 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 ### Redis
 
-* [Redis 总结](docs/database/Redis/Redis.md)
-* [Redlock分布式锁](docs/database/Redis/Redlock分布式锁.md)
-* [如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](docs/database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
-* [几种常见的 Redis 集群以及使用场景](docs/database/Redis/redis集群以及应用场景.md) 
+* [Redis 常见问题总结](docs/database/Redis/Redis.md)
+* **Redis 系列文章合集：**
+  1. [5种基本数据结构](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)——5种基本数据结构.md)
+  2. [跳跃表](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(2)——跳跃表.md)
+  3. [分布式锁深入探究](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(3)——分布式锁深入探究.md) 、 [Redlock分布式锁](docs/database/Redis/Redlock分布式锁.md) 、[如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](docs/database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
+  4. [神奇的HyperLoglog解决统计问题](docs/database/Redis/redis-collection/Reids(4)——神奇的HyperLoglog解决统计问题.md)
+  5. [亿级数据过滤和布隆过滤器](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(5)——亿级数据过滤和布隆过滤器.md)
+  6. [GeoHash查找附近的人](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(6)——GeoHash查找附近的人.md)
+  7. [持久化](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(7)——持久化.md)
+  8. [发布订阅与Stream](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(8)——发布订阅与Stream.md)
+  9. [史上最强【集群】入门实践教程](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)——集群入门实践教程.md)
 
 ## 系统设计
 
diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)\342\200\224\342\200\2245\347\247\215\345\237\272\346\234\254\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)\342\200\224\342\200\2245\347\247\215\345\237\272\346\234\254\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
new file mode 100644
index 00000000000..5e78a15aa37
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)\342\200\224\342\200\2245\347\247\215\345\237\272\346\234\254\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -0,0 +1,498 @@
+> 授权转载自： https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava#part3-redis
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-2899175817bb0069.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+# 一、Redis 简介
+
+> **"Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker."** —— Redis是一个开放源代码（BSD许可）的内存中数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。 *(摘自官网)*
+
+**Redis** 是一个开源，高级的键值存储和一个适用的解决方案，用于构建高性能，可扩展的 Web 应用程序。**Redis** 也被作者戏称为 *数据结构服务器* ，这意味着使用者可以通过一些命令，基于带有 TCP 套接字的简单 *服务器-客户端* 协议来访问一组 **可变数据结构** 。*(在 Redis 中都采用键值对的方式，只不过对应的数据结构不一样罢了)*
+
+## Redis 的优点
+
+以下是 Redis 的一些优点：
+
+- **异常快** - Redis 非常快，每秒可执行大约 110000 次的设置(SET)操作，每秒大约可执行 81000 次的读取/获取(GET)操作。
+- **支持丰富的数据类型** - Redis 支持开发人员常用的大多数数据类型，例如列表，集合，排序集和散列等等。这使得 Redis 很容易被用来解决各种问题，因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。
+- **操作具有原子性** - 所有 Redis 操作都是原子操作，这确保如果两个客户端并发访问，Redis 服务器能接收更新的值。
+- **多实用工具** - Redis 是一个多实用工具，可用于多种用例，如：缓存，消息队列(Redis 本地支持发布/订阅)，应用程序中的任何短期数据，例如，web应用程序中的会话，网页命中计数等。
+
+## Redis 的安装
+
+这一步比较简单，你可以在网上搜到许多满意的教程，这里就不再赘述。
+
+给一个菜鸟教程的安装教程用作参考：[https://www.runoob.com/redis/redis-install.html](https://www.runoob.com/redis/redis-install.html)
+
+## 测试本地 Redis 性能
+
+当你安装完成之后，你可以先执行 `redis-server` 让 Redis 启动起来，然后运行命令 `redis-benchmark -n 100000 -q` 来检测本地同时执行 10 万个请求时的性能：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-7aea279e8fcdafe5.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+当然不同电脑之间由于各方面的原因会存在性能差距，这个测试您可以权当是一种 **「乐趣」** 就好。
+
+# 二、Redis 五种基本数据结构
+
+**Redis** 有 5 种基础数据结构，它们分别是：**string(字符串)**、**list(列表)**、**hash(字典)**、**set(集合)** 和 **zset(有序集合)**。这 5 种是 Redis 相关知识中最基础、最重要的部分，下面我们结合源码以及一些实践来给大家分别讲解一下。
+
+## 1）字符串 string
+
+Redis 中的字符串是一种 **动态字符串**，这意味着使用者可以修改，它的底层实现有点类似于 Java 中的 **ArrayList**，有一个字符数组，从源码的 **sds.h/sdshdr 文件** 中可以看到 Redis 底层对于字符串的定义 **SDS**，即 *Simple Dynamic String* 结构：
+
+```c
+/* Note: sdshdr5 is never used, we just access the flags byte directly.
+ * However is here to document the layout of type 5 SDS strings. */
+struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr5 {
+    unsigned char flags; /* 3 lsb of type, and 5 msb of string length */
+    char buf[];
+};
+struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 {
+    uint8_t len; /* used */
+    uint8_t alloc; /* excluding the header and null terminator */
+    unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */
+    char buf[];
+};
+struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr16 {
+    uint16_t len; /* used */
+    uint16_t alloc; /* excluding the header and null terminator */
+    unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */
+    char buf[];
+};
+struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr32 {
+    uint32_t len; /* used */
+    uint32_t alloc; /* excluding the header and null terminator */
+    unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */
+    char buf[];
+};
+struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr64 {
+    uint64_t len; /* used */
+    uint64_t alloc; /* excluding the header and null terminator */
+    unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */
+    char buf[];
+};
+```
+
+你会发现同样一组结构 Redis 使用泛型定义了好多次，**为什么不直接使用 int 类型呢？**
+
+因为当字符串比较短的时候，len 和 alloc 可以使用 byte 和 short 来表示，**Redis 为了对内存做极致的优化，不同长度的字符串使用不同的结构体来表示。**
+
+### SDS 与 C 字符串的区别
+
+为什么不考虑直接使用 C 语言的字符串呢？因为 C 语言这种简单的字符串表示方式 **不符合 Redis 对字符串在安全性、效率以及功能方面的要求**。我们知道，C 语言使用了一个长度为 N+1 的字符数组来表示长度为 N 的字符串，并且字符数组最后一个元素总是 `'\0'`。*(下图就展示了 C 语言中值为 "Redis" 的一个字符数组)*
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-3a7d503c81b6e6e4.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+这样简单的数据结构可能会造成以下一些问题：
+
+- **获取字符串长度为 O(N) 级别的操作** → 因为 C 不保存数组的长度，每次都需要遍历一遍整个数组；
+- 不能很好的杜绝 **缓冲区溢出/内存泄漏** 的问题 → 跟上述问题原因一样，如果执行拼接 or 缩短字符串的操作，如果操作不当就很容易造成上述问题；
+- C 字符串 **只能保存文本数据** → 因为 C 语言中的字符串必须符合某种编码（比如 ASCII），例如中间出现的 `'\0'` 可能会被判定为提前结束的字符串而识别不了；
+
+我们以追加字符串的操作举例，Redis 源码如下：
+
+```c
+/* Append the specified binary-safe string pointed by 't' of 'len' bytes to the
+ * end of the specified sds string 's'.
+ *
+ * After the call, the passed sds string is no longer valid and all the
+ * references must be substituted with the new pointer returned by the call. */
+sds sdscatlen(sds s, const void *t, size_t len) {
+    // 获取原字符串的长度
+    size_t curlen = sdslen(s);
+  
+    // 按需调整空间，如果容量不够容纳追加的内容，就会重新分配字节数组并复制原字符串的内容到新数组中
+    s = sdsMakeRoomFor(s,len); 
+    if (s == NULL) return NULL;   // 内存不足
+    memcpy(s+curlen, t, len);     // 追加目标字符串到字节数组中
+    sdssetlen(s, curlen+len);     // 设置追加后的长度
+    s[curlen+len] = '\0';         // 让字符串以 \0 结尾，便于调试打印
+    return s;
+}
+```
+
+- **注：Redis 规定了字符串的长度不得超过 512 MB。**
+
+### 对字符串的基本操作
+
+安装好 Redis，我们可以使用 `redis-cli` 来对 Redis 进行命令行的操作，当然 Redis 官方也提供了在线的调试器，你也可以在里面敲入命令进行操作：[http://try.redis.io/#run](http://try.redis.io/#run)
+
+#### 设置和获取键值对
+
+```console
+> SET key value
+OK
+> GET key
+"value"
+```
+
+正如你看到的，我们通常使用 `SET` 和 `GET` 来设置和获取字符串值。
+
+值可以是任何种类的字符串（包括二进制数据），例如你可以在一个键下保存一张 `.jpeg` 图片，只需要注意不要超过 512 MB 的最大限度就好了。
+
+当 key 存在时，`SET` 命令会覆盖掉你上一次设置的值：
+
+```console
+> SET key newValue
+OK
+> GET key
+"newValue"
+```
+
+另外你还可以使用 `EXISTS` 和 `DEL` 关键字来查询是否存在和删除键值对：
+
+```console
+> EXISTS key
+(integer) 1
+> DEL key
+(integer) 1
+> GET key
+(nil)
+```
+
+#### 批量设置键值对
+
+```console
+> SET key1 value1
+OK
+> SET key2 value2
+OK
+> MGET key1 key2 key3    # 返回一个列表
+1) "value1"
+2) "value2"
+3) (nil)
+> MSET key1 value1 key2 value2
+> MGET key1 key2
+1) "value1"
+2) "value2"
+```
+
+#### 过期和 SET 命令扩展
+
+可以对 key 设置过期时间，到时间会被自动删除，这个功能常用来控制缓存的失效时间。*(过期可以是任意数据结构)*
+
+```console
+> SET key value1
+> GET key
+"value1"
+> EXPIRE name 5    # 5s 后过期
+...                # 等待 5s
+> GET key
+(nil)
+```
+
+等价于 `SET` + `EXPIRE` 的 `SETNX` 命令：
+
+```console
+> SETNX key value1
+...                # 等待 5s 后获取
+> GET key
+(nil)
+
+> SETNX key value1  # 如果 key 不存在则 SET 成功
+(integer) 1
+> SETNX key value1  # 如果 key 存在则 SET 失败
+(integer) 0
+> GET key
+"value"             # 没有改变 
+```
+
+#### 计数
+
+如果 value 是一个整数，还可以对它使用 `INCR` 命令进行 **原子性** 的自增操作，这意味着及时多个客户端对同一个 key 进行操作，也决不会导致竞争的情况：
+
+```console
+> SET counter 100
+> INCR count
+(interger) 101
+> INCRBY counter 50
+(integer) 151
+```
+
+#### 返回原值的 GETSET 命令
+
+对字符串，还有一个 `GETSET` 比较让人觉得有意思，它的功能跟它名字一样：为 key 设置一个值并返回原值：
+
+```console
+> SET key value
+> GETSET key value1
+"value"
+```
+
+这可以对于某一些需要隔一段时间就统计的 key 很方便的设置和查看，例如：系统每当由用户进入的时候你就是用 `INCR` 命令操作一个 key，当需要统计时候你就把这个 key 使用 `GETSET` 命令重新赋值为 0，这样就达到了统计的目的。
+
+## 2）列表 list
+
+Redis 的列表相当于 Java 语言中的 **LinkedList**，注意它是链表而不是数组。这意味着 list 的插入和删除操作非常快，时间复杂度为 O(1)，但是索引定位很慢，时间复杂度为 O(n)。
+
+我们可以从源码的 `adlist.h/listNode` 来看到对其的定义：
+
+```c
+/* Node, List, and Iterator are the only data structures used currently. */
+
+typedef struct listNode {
+    struct listNode *prev;
+    struct listNode *next;
+    void *value;
+} listNode;
+
+typedef struct listIter {
+    listNode *next;
+    int direction;
+} listIter;
+
+typedef struct list {
+    listNode *head;
+    listNode *tail;
+    void *(*dup)(void *ptr);
+    void (*free)(void *ptr);
+    int (*match)(void *ptr, void *key);
+    unsigned long len;
+} list;
+```
+
+可以看到，多个 listNode 可以通过 `prev` 和 `next` 指针组成双向链表：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-8f569f06506845c1.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+虽然仅仅使用多个 listNode 结构就可以组成链表，但是使用 `adlist.h/list` 结构来持有链表的话，操作起来会更加方便：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-c6fb10cdbb32f517.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+### 链表的基本操作
+
+- `LPUSH` 和 `RPUSH` 分别可以向 list 的左边（头部）和右边（尾部）添加一个新元素；
+- `LRANGE` 命令可以从 list 中取出一定范围的元素；
+- `LINDEX` 命令可以从 list 中取出指定下表的元素，相当于 Java 链表操作中的 `get(int index)` 操作；
+
+示范：
+
+```console
+> rpush mylist A
+(integer) 1
+> rpush mylist B
+(integer) 2
+> lpush mylist first
+(integer) 3
+> lrange mylist 0 -1    # -1 表示倒数第一个元素, 这里表示从第一个元素到最后一个元素，即所有
+1) "first"
+2) "A"
+3) "B"
+```
+
+#### list 实现队列
+
+队列是先进先出的数据结构，常用于消息排队和异步逻辑处理，它会确保元素的访问顺序：
+
+```console
+> RPUSH books python java golang
+(integer) 3
+> LPOP books
+"python"
+> LPOP books
+"java"
+> LPOP books
+"golang"
+> LPOP books
+(nil)
+```
+
+#### list 实现栈
+
+栈是先进后出的数据结构，跟队列正好相反：
+
+```console
+> RPUSH books python java golang
+> RPOP books
+"golang"
+> RPOP books
+"java"
+> RPOP books
+"python"
+> RPOP books
+(nil)
+```
+
+## 3）字典 hash
+
+Redis 中的字典相当于 Java 中的 **HashMap**，内部实现也差不多类似，都是通过 **"数组 + 链表"** 的链地址法来解决部分 **哈希冲突**，同时这样的结构也吸收了两种不同数据结构的优点。源码定义如 `dict.h/dictht` 定义：
+
+```c
+typedef struct dictht {
+    // 哈希表数组
+    dictEntry **table;
+    // 哈希表大小
+    unsigned long size;
+    // 哈希表大小掩码，用于计算索引值，总是等于 size - 1
+    unsigned long sizemask;
+    // 该哈希表已有节点的数量
+    unsigned long used;
+} dictht;
+
+typedef struct dict {
+    dictType *type;
+    void *privdata;
+    // 内部有两个 dictht 结构
+    dictht ht[2];
+    long rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */
+    unsigned long iterators; /* number of iterators currently running */
+} dict;
+```
+
+`table` 属性是一个数组，数组中的每个元素都是一个指向 `dict.h/dictEntry` 结构的指针，而每个 `dictEntry` 结构保存着一个键值对：
+
+```c
+typedef struct dictEntry {
+    // 键
+    void *key;
+    // 值
+    union {
+        void *val;
+        uint64_t u64;
+        int64_t s64;
+        double d;
+    } v;
+    // 指向下个哈希表节点，形成链表
+    struct dictEntry *next;
+} dictEntry;
+```
+
+可以从上面的源码中看到，**实际上字典结构的内部包含两个 hashtable**，通常情况下只有一个 hashtable 是有值的，但是在字典扩容缩容时，需要分配新的 hashtable，然后进行 **渐进式搬迁** *(下面说原因)*。
+
+### 渐进式 rehash
+
+大字典的扩容是比较耗时间的，需要重新申请新的数组，然后将旧字典所有链表中的元素重新挂接到新的数组下面，这是一个 O(n) 级别的操作，作为单线程的 Redis 很难承受这样耗时的过程，所以 Redis 使用 **渐进式 rehash** 小步搬迁：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-325d968300c47100.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+渐进式 rehash 会在 rehash 的同时，保留新旧两个 hash 结构，如上图所示，查询时会同时查询两个 hash 结构，然后在后续的定时任务以及 hash 操作指令中，循序渐进的把旧字典的内容迁移到新字典中。当搬迁完成了，就会使用新的 hash 结构取而代之。
+
+### 扩缩容的条件
+
+正常情况下，当 hash 表中 **元素的个数等于第一维数组的长度时**，就会开始扩容，扩容的新数组是 **原数组大小的 2 倍**。不过如果 Redis 正在做 `bgsave(持久化命令)`，为了减少内存也得过多分离，Redis 尽量不去扩容，但是如果 hash 表非常满了，**达到了第一维数组长度的 5 倍了**，这个时候就会 **强制扩容**。
+
+当 hash 表因为元素逐渐被删除变得越来越稀疏时，Redis 会对 hash 表进行缩容来减少 hash 表的第一维数组空间占用。所用的条件是 **元素个数低于数组长度的 10%**，缩容不会考虑 Redis 是否在做 `bgsave`。
+
+### 字典的基本操作
+
+hash 也有缺点，hash 结构的存储消耗要高于单个字符串，所以到底该使用 hash 还是字符串，需要根据实际情况再三权衡：
+
+```console
+> HSET books java "think in java"    # 命令行的字符串如果包含空格则需要使用引号包裹
+(integer) 1
+> HSET books python "python cookbook"
+(integer) 1
+> HGETALL books    # key 和 value 间隔出现
+1) "java"
+2) "think in java"
+3) "python"
+4) "python cookbook"
+> HGET books java
+"think in java"
+> HSET books java "head first java"  
+(integer) 0        # 因为是更新操作，所以返回 0
+> HMSET books java "effetive  java" python "learning python"    # 批量操作
+OK
+```
+
+## 4）集合 set
+
+Redis 的集合相当于 Java 语言中的 **HashSet**，它内部的键值对是无序、唯一的。它的内部实现相当于一个特殊的字典，字典中所有的 value 都是一个值 NULL。
+
+### 集合 set 的基本使用
+
+由于该结构比较简单，我们直接来看看是如何使用的：
+
+```console
+> SADD books java
+(integer) 1
+> SADD books java    # 重复
+(integer) 0
+> SADD books python golang
+(integer) 2
+> SMEMBERS books    # 注意顺序，set 是无序的 
+1) "java"
+2) "python"
+3) "golang"
+> SISMEMBER books java    # 查询某个 value 是否存在，相当于 contains
+(integer) 1
+> SCARD books    # 获取长度
+(integer) 3
+> SPOP books     # 弹出一个
+"java"
+```
+
+## 5）有序列表 zset
+
+这可能使 Redis 最具特色的一个数据结构了，它类似于 Java 中 **SortedSet** 和 **HashMap** 的结合体，一方面它是一个 set，保证了内部 value 的唯一性，另一方面它可以为每个 value 赋予一个 score 值，用来代表排序的权重。
+
+它的内部实现用的是一种叫做 **「跳跃表」** 的数据结构，由于比较复杂，所以在这里简单提一下原理就好了：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-efd5114939a651ed.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+
+想象你是一家创业公司的老板，刚开始只有几个人，大家都平起平坐。后来随着公司的发展，人数越来越多，团队沟通成本逐渐增加，渐渐地引入了组长制，对团队进行划分，于是有一些人**又是员工又有组长的身份**。
+
+再后来，公司规模进一步扩大，公司需要再进入一个层级：部门。于是每个部门又会从组长中推举一位选出部长。
+
+跳跃表就类似于这样的机制，最下面一层所有的元素都会串起来，都是员工，然后每隔几个元素就会挑选出一个代表，再把这几个代表使用另外一级指针串起来。然后再在这些代表里面挑出二级代表，再串起来。**最终形成了一个金字塔的结构。**
+
+想一下你目前所在的地理位置：亚洲 > 中国 > 某省 > 某市 > ....，**就是这样一个结构！**
+
+### 有序列表 zset 基础操作
+
+```console
+> ZADD books 9.0 "think in java"
+> ZADD books 8.9 "java concurrency"
+> ZADD books 8.6 "java cookbook"
+
+> ZRANGE books 0 -1     # 按 score 排序列出，参数区间为排名范围
+1) "java cookbook"
+2) "java concurrency"
+3) "think in java"
+
+> ZREVRANGE books 0 -1  # 按 score 逆序列出，参数区间为排名范围
+1) "think in java"
+2) "java concurrency"
+3) "java cookbook"
+
+> ZCARD books           # 相当于 count()
+(integer) 3
+
+> ZSCORE books "java concurrency"   # 获取指定 value 的 score
+"8.9000000000000004"                # 内部 score 使用 double 类型进行存储，所以存在小数点精度问题
+
+> ZRANK books "java concurrency"    # 排名
+(integer) 1
+
+> ZRANGEBYSCORE books 0 8.91        # 根据分值区间遍历 zset
+1) "java cookbook"
+2) "java concurrency"
+
+> ZRANGEBYSCORE books -inf 8.91 withscores  # 根据分值区间 (-∞, 8.91] 遍历 zset，同时返回分值。inf 代表 infinite，无穷大的意思。
+1) "java cookbook"
+2) "8.5999999999999996"
+3) "java concurrency"
+4) "8.9000000000000004"
+
+> ZREM books "java concurrency"             # 删除 value
+(integer) 1
+> ZRANGE books 0 -1
+1) "java cookbook"
+2) "think in java"
+```
+
+# 扩展/相关阅读
+
+1. 阿里云 Redis 开发规范 - [https://www.infoq.cn/article/K7dB5AFKI9mr5Ugbs_px](https://www.infoq.cn/article/K7dB5AFKI9mr5Ugbs_px)
+2. 为什么要防止 bigkey？ - [https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTEyNzE0OA==&mid=2247483677&idx=1&sn=5c320b46f0e06ce9369a29909d62b401&chksm=ce5f9e9ef928178834021b6f9b939550ac400abae5c31e1933bafca2f16b23d028cc51813aec&scene=21#wechat_redirect](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTEyNzE0OA==&mid=2247483677&idx=1&sn=5c320b46f0e06ce9369a29909d62b401&chksm=ce5f9e9ef928178834021b6f9b939550ac400abae5c31e1933bafca2f16b23d028cc51813aec&scene=21#wechat_redirect)
+3. Redis【入门】就这一篇！ - [https://www.wmyskxz.com/2018/05/31/redis-ru-men-jiu-zhe-yi-pian/](https://www.wmyskxz.com/2018/05/31/redis-ru-men-jiu-zhe-yi-pian/)
+
+# 参考资料
+
+1. 《Redis 设计与实现》 - [http://redisbook.com/](http://redisbook.com/)
+2. 【官方文档】Redis 数据类型介绍 - [http://www.redis.cn/topics/data-types-intro.html](http://www.redis.cn/topics/data-types-intro.html)
+3. 《Redis 深度历险》 - [https://book.douban.com/subject/30386804/](https://book.douban.com/subject/30386804/)
+4. 阿里云 Redis 开发规范 - [https://www.infoq.cn/article/K7dB5AFKI9mr5Ugbs_px](https://www.infoq.cn/article/K7dB5AFKI9mr5Ugbs_px)
+5. Redis 快速入门 - 易百教程 - [https://www.yiibai.com/redis/redis_quick_guide.html](https://www.yiibai.com/redis/redis_quick_guide.html)
+6. Redis【入门】就这一篇! - [https://www.wmyskxz.com/2018/05/31/redis-ru-men-jiu-zhe-yi-pian/](https://www.wmyskxz.com/2018/05/31/redis-ru-men-jiu-zhe-yi-pian/)
+
diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(2)\342\200\224\342\200\224\350\267\263\350\267\203\350\241\250.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(2)\342\200\224\342\200\224\350\267\263\350\267\203\350\241\250.md"
new file mode 100644
index 00000000000..451c91bd028
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(2)\342\200\224\342\200\224\350\267\263\350\267\203\350\241\250.md"
@@ -0,0 +1,392 @@
+> 授权转载自： https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava#part3-redis
+
+
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-97a4ce9191464f62.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+# 一、跳跃表简介
+
+跳跃表（skiplist）是一种随机化的数据结构，由 **William Pugh** 在论文[《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》](https://www.cl.cam.ac.uk/teaching/0506/Algorithms/skiplists.pdf)中提出，是一种可以于平衡树媲美的层次化链表结构——查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下完成，以下是一个典型的跳跃表例子：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-65a5b1a2849fb91c.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+我们在上一篇中提到了 Redis 的五种基本结构中，有一个叫做 **有序列表 zset** 的数据结构，它类似于 Java 中的 **SortedSet** 和 **HashMap** 的结合体，一方面它是一个 set 保证了内部 value 的唯一性，另一方面又可以给每个 value 赋予一个排序的权重值 score，来达到 **排序** 的目的。
+
+它的内部实现就依赖了一种叫做 **「跳跃列表」** 的数据结构。
+
+## 为什么使用跳跃表
+
+首先，因为 zset 要支持随机的插入和删除，所以它 **不宜使用数组来实现**，关于排序问题，我们也很容易就想到 **红黑树/ 平衡树** 这样的树形结构，为什么 Redis 不使用这样一些结构呢？
+
+1. **性能考虑：** 在高并发的情况下，树形结构需要执行一些类似于 rebalance 这样的可能涉及整棵树的操作，相对来说跳跃表的变化只涉及局部 _(下面详细说)_；
+2. **实现考虑：** 在复杂度与红黑树相同的情况下，跳跃表实现起来更简单，看起来也更加直观；
+
+基于以上的一些考虑，Redis 基于 **William Pugh** 的论文做出一些改进后采用了 **跳跃表** 这样的结构。
+
+## 本质是解决查找问题
+
+我们先来看一个普通的链表结构：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-11b7eebde1779904.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+我们需要这个链表按照 score 值进行排序，这也就意味着，当我们需要添加新的元素时，我们需要定位到插入点，这样才可以继续保证链表是有序的，通常我们会使用 **二分查找法**，但二分查找是有序数组的，链表没办法进行位置定位，我们除了遍历整个找到第一个比给定数据大的节点为止 _（时间复杂度 O(n))_ 似乎没有更好的办法。
+
+但假如我们每相邻两个节点之间就增加一个指针，让指针指向下一个节点，如下图：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-8cae2c261c950b32.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+这样所有新增的指针连成了一个新的链表，但它包含的数据却只有原来的一半 _（图中的为 3，11）_。
+
+现在假设我们想要查找数据时，可以根据这条新的链表查找，如果碰到比待查找数据大的节点时，再回到原来的链表中进行查找，比如，我们想要查找 7，查找的路径则是沿着下图中标注出的红色指针所指向的方向进行的：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-9c0262c7a85c120e.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+这是一个略微极端的例子，但我们仍然可以看到，通过新增加的指针查找，我们不再需要与链表上的每一个节点逐一进行比较，这样改进之后需要比较的节点数大概只有原来的一半。
+
+利用同样的方式，我们可以在新产生的链表上，继续为每两个相邻的节点增加一个指针，从而产生第三层链表：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-22036e274bedaa5a.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+在这个新的三层链表结构中，我们试着 **查找 13**，那么沿着最上层链表首先比较的是 11，发现 11 比 13 小，于是我们就知道只需要到 11 后面继续查找，**从而一下子跳过了 11 前面的所有节点。**
+
+可以想象，当链表足够长，这样的多层链表结构可以帮助我们跳过很多下层节点，从而加快查找的效率。
+
+## 更进一步的跳跃表
+
+**跳跃表 skiplist** 就是受到这种多层链表结构的启发而设计出来的。按照上面生成链表的方式，上面每一层链表的节点个数，是下面一层的节点个数的一半，这样查找过程就非常类似于一个二分查找，使得查找的时间复杂度可以降低到 _O(logn)_。
+
+但是，这种方法在插入数据的时候有很大的问题。新插入一个节点之后，就会打乱上下相邻两层链表上节点个数严格的 2:1 的对应关系。如果要维持这种对应关系，就必须把新插入的节点后面的所有节点 _（也包括新插入的节点）_ 重新进行调整，这会让时间复杂度重新蜕化成 _O(n)_。删除数据也有同样的问题。
+
+**skiplist** 为了避免这一问题，它不要求上下相邻两层链表之间的节点个数有严格的对应关系，而是 **为每个节点随机出一个层数(level)**。比如，一个节点随机出的层数是 3，那么就把它链入到第 1 层到第 3 层这三层链表中。为了表达清楚，下图展示了如何通过一步步的插入操作从而形成一个 skiplist 的过程：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-1e0626c013de095e.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+从上面的创建和插入的过程中可以看出，每一个节点的层数（level）是随机出来的，而且新插入一个节点并不会影响到其他节点的层数，因此，**插入操作只需要修改节点前后的指针，而不需要对多个节点都进行调整**，这就降低了插入操作的复杂度。
+
+现在我们假设从我们刚才创建的这个结构中查找 23 这个不存在的数，那么查找路径会如下图：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-a8f66d808e8a4d1e.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+# 二、跳跃表的实现
+
+Redis 中的跳跃表由 `server.h/zskiplistNode` 和 `server.h/zskiplist` 两个结构定义，前者为跳跃表节点，后者则保存了跳跃节点的相关信息，同之前的 `集合 list` 结构类似，其实只有 `zskiplistNode` 就可以实现了，但是引入后者是为了更加方便的操作：
+
+```c
+/* ZSETs use a specialized version of Skiplists */
+typedef struct zskiplistNode {
+    // value
+    sds ele;
+    // 分值
+    double score;
+    // 后退指针
+    struct zskiplistNode *backward;
+    // 层
+    struct zskiplistLevel {
+        // 前进指针
+        struct zskiplistNode *forward;
+        // 跨度
+        unsigned long span;
+    } level[];
+} zskiplistNode;
+
+typedef struct zskiplist {
+    // 跳跃表头指针
+    struct zskiplistNode *header, *tail;
+    // 表中节点的数量
+    unsigned long length;
+    // 表中层数最大的节点的层数
+    int level;
+} zskiplist;
+```
+
+正如文章开头画出来的那张标准的跳跃表那样。
+
+## 随机层数
+
+对于每一个新插入的节点，都需要调用一个随机算法给它分配一个合理的层数，源码在 `t_zset.c/zslRandomLevel(void)` 中被定义：
+
+```c
+int zslRandomLevel(void) {
+    int level = 1;
+    while ((random()&0xFFFF) < (ZSKIPLIST_P * 0xFFFF))
+        level += 1;
+    return (level<ZSKIPLIST_MAXLEVEL) ? level : ZSKIPLIST_MAXLEVEL;
+}
+```
+
+直观上期望的目标是 50% 的概率被分配到 `Level 1`，25% 的概率被分配到 `Level 2`，12.5% 的概率被分配到 `Level 3`，以此类推...有 2<sup>-63</sup> 的概率被分配到最顶层，因为这里每一层的晋升率都是 50%。
+
+**Redis 跳跃表默认允许最大的层数是 32**，被源码中 `ZSKIPLIST_MAXLEVEL` 定义，当 `Level[0]` 有 2<sup>64</sup> 个元素时，才能达到 32 层，所以定义 32 完全够用了。
+
+## 创建跳跃表
+
+这个过程比较简单，在源码中的 `t_zset.c/zslCreate` 中被定义：
+
+```c
+zskiplist *zslCreate(void) {
+    int j;
+    zskiplist *zsl;
+
+    // 申请内存空间
+    zsl = zmalloc(sizeof(*zsl));
+    // 初始化层数为 1
+    zsl->level = 1;
+    // 初始化长度为 0
+    zsl->length = 0;
+    // 创建一个层数为 32，分数为 0，没有 value 值的跳跃表头节点
+    zsl->header = zslCreateNode(ZSKIPLIST_MAXLEVEL,0,NULL);
+    
+    // 跳跃表头节点初始化
+    for (j = 0; j < ZSKIPLIST_MAXLEVEL; j++) {
+        // 将跳跃表头节点的所有前进指针 forward 设置为 NULL
+        zsl->header->level[j].forward = NULL;
+        // 将跳跃表头节点的所有跨度 span 设置为 0
+        zsl->header->level[j].span = 0;
+    }
+    // 跳跃表头节点的后退指针 backward 置为 NULL
+    zsl->header->backward = NULL;
+    // 表头指向跳跃表尾节点的指针置为 NULL
+    zsl->tail = NULL;
+    return zsl;
+}
+
+```
+
+即执行完之后创建了如下结构的初始化跳跃表：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-551660604afd1041.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+
+## 插入节点实现
+
+这几乎是最重要的一段代码了，但总体思路也比较清晰简单，如果理解了上面所说的跳跃表的原理，那么很容易理清楚插入节点时发生的几个动作 *（几乎跟链表类似）*：
+
+1. 找到当前我需要插入的位置 *（其中包括相同 score 时的处理）*；
+2. 创建新节点，调整前后的指针指向，完成插入；
+
+为了方便阅读，我把源码 `t_zset.c/zslInsert` 定义的插入函数拆成了几个部分
+
+### 第一部分：声明需要存储的变量
+
+```c
+// 存储搜索路径
+zskiplistNode *update[ZSKIPLIST_MAXLEVEL], *x;
+// 存储经过的节点跨度
+unsigned int rank[ZSKIPLIST_MAXLEVEL];
+int i, level;
+```
+
+### 第二部分：搜索当前节点插入位置
+
+```c
+serverAssert(!isnan(score));
+x = zsl->header;
+// 逐步降级寻找目标节点，得到 "搜索路径"
+for (i = zsl->level-1; i >= 0; i--) {
+    /* store rank that is crossed to reach the insert position */
+    rank[i] = i == (zsl->level-1) ? 0 : rank[i+1];
+    // 如果 score 相等，还需要比较 value 值
+    while (x->level[i].forward &&
+            (x->level[i].forward->score < score ||
+                (x->level[i].forward->score == score &&
+                sdscmp(x->level[i].forward->ele,ele) < 0)))
+    {
+        rank[i] += x->level[i].span;
+        x = x->level[i].forward;
+    }
+    // 记录 "搜索路径"
+    update[i] = x;
+}
+```
+
+**讨论：** 有一种极端的情况，就是跳跃表中的所有 score 值都是一样，zset 的查找性能会不会退化为 O(n) 呢？
+
+从上面的源码中我们可以发现 zset 的排序元素不只是看 score 值，也会比较 value 值 *（字符串比较）*
+
+### 第三部分：生成插入节点
+
+```c
+/* we assume the element is not already inside, since we allow duplicated
+ * scores, reinserting the same element should never happen since the
+ * caller of zslInsert() should test in the hash table if the element is
+ * already inside or not. */
+level = zslRandomLevel();
+// 如果随机生成的 level 超过了当前最大 level 需要更新跳跃表的信息
+if (level > zsl->level) {
+    for (i = zsl->level; i < level; i++) {
+        rank[i] = 0;
+        update[i] = zsl->header;
+        update[i]->level[i].span = zsl->length;
+    }
+    zsl->level = level;
+}
+// 创建新节点
+x = zslCreateNode(level,score,ele);
+```
+
+### 第四部分：重排前向指针
+
+```c
+for (i = 0; i < level; i++) {
+    x->level[i].forward = update[i]->level[i].forward;
+    update[i]->level[i].forward = x;
+
+    /* update span covered by update[i] as x is inserted here */
+    x->level[i].span = update[i]->level[i].span - (rank[0] - rank[i]);
+    update[i]->level[i].span = (rank[0] - rank[i]) + 1;
+}
+
+/* increment span for untouched levels */
+for (i = level; i < zsl->level; i++) {
+    update[i]->level[i].span++;
+}
+```
+
+### 第五部分：重排后向指针并返回
+
+```c
+x->backward = (update[0] == zsl->header) ? NULL : update[0];
+if (x->level[0].forward)
+    x->level[0].forward->backward = x;
+else
+    zsl->tail = x;
+zsl->length++;
+return x;
+```
+
+## 节点删除实现
+
+删除过程由源码中的 `t_zset.c/zslDeleteNode` 定义，和插入过程类似，都需要先把这个 **"搜索路径"** 找出来，然后对于每个层的相关节点重排一下前向后向指针，同时还要注意更新一下最高层数 `maxLevel`，直接放源码 *(如果理解了插入这里还是很容易理解的)*：
+
+```c
+/* Internal function used by zslDelete, zslDeleteByScore and zslDeleteByRank */
+void zslDeleteNode(zskiplist *zsl, zskiplistNode *x, zskiplistNode **update) {
+    int i;
+    for (i = 0; i < zsl->level; i++) {
+        if (update[i]->level[i].forward == x) {
+            update[i]->level[i].span += x->level[i].span - 1;
+            update[i]->level[i].forward = x->level[i].forward;
+        } else {
+            update[i]->level[i].span -= 1;
+        }
+    }
+    if (x->level[0].forward) {
+        x->level[0].forward->backward = x->backward;
+    } else {
+        zsl->tail = x->backward;
+    }
+    while(zsl->level > 1 && zsl->header->level[zsl->level-1].forward == NULL)
+        zsl->level--;
+    zsl->length--;
+}
+
+/* Delete an element with matching score/element from the skiplist.
+ * The function returns 1 if the node was found and deleted, otherwise
+ * 0 is returned.
+ *
+ * If 'node' is NULL the deleted node is freed by zslFreeNode(), otherwise
+ * it is not freed (but just unlinked) and *node is set to the node pointer,
+ * so that it is possible for the caller to reuse the node (including the
+ * referenced SDS string at node->ele). */
+int zslDelete(zskiplist *zsl, double score, sds ele, zskiplistNode **node) {
+    zskiplistNode *update[ZSKIPLIST_MAXLEVEL], *x;
+    int i;
+
+    x = zsl->header;
+    for (i = zsl->level-1; i >= 0; i--) {
+        while (x->level[i].forward &&
+                (x->level[i].forward->score < score ||
+                    (x->level[i].forward->score == score &&
+                     sdscmp(x->level[i].forward->ele,ele) < 0)))
+        {
+            x = x->level[i].forward;
+        }
+        update[i] = x;
+    }
+    /* We may have multiple elements with the same score, what we need
+     * is to find the element with both the right score and object. */
+    x = x->level[0].forward;
+    if (x && score == x->score && sdscmp(x->ele,ele) == 0) {
+        zslDeleteNode(zsl, x, update);
+        if (!node)
+            zslFreeNode(x);
+        else
+            *node = x;
+        return 1;
+    }
+    return 0; /* not found */
+}
+```
+
+## 节点更新实现
+
+当我们调用 `ZADD` 方法时，如果对应的 value 不存在，那就是插入过程，如果这个 value 已经存在，只是调整一下 score 的值，那就需要走一个更新流程。
+
+假设这个新的 score 值并不会带来排序上的变化，那么就不需要调整位置，直接修改元素的 score 值就可以了，但是如果排序位置改变了，那就需要调整位置，该如何调整呢？
+
+从源码 `t_zset.c/zsetAdd` 函数 `1350` 行左右可以看到，Redis 采用了一个非常简单的策略：
+
+```c
+/* Remove and re-insert when score changed. */
+if (score != curscore) {
+    zobj->ptr = zzlDelete(zobj->ptr,eptr);
+    zobj->ptr = zzlInsert(zobj->ptr,ele,score);
+    *flags |= ZADD_UPDATED;
+}
+```
+
+**把这个元素删除再插入这个**，需要经过两次路径搜索，从这一点上来看，Redis 的 `ZADD` 代码似乎还有进一步优化的空间。
+
+## 元素排名的实现
+
+跳跃表本身是有序的，Redis 在 skiplist 的 forward 指针上进行了优化，给每一个 forward 指针都增加了 `span` 属性，用来 **表示从前一个节点沿着当前层的 forward 指针跳到当前这个节点中间会跳过多少个节点**。在上面的源码中我们也可以看到 Redis 在插入、删除操作时都会小心翼翼地更新 `span` 值的大小。
+
+所以，沿着 **"搜索路径"**，把所有经过节点的跨度 `span` 值进行累加就可以算出当前元素的最终 rank 值了：
+
+```c
+/* Find the rank for an element by both score and key.
+ * Returns 0 when the element cannot be found, rank otherwise.
+ * Note that the rank is 1-based due to the span of zsl->header to the
+ * first element. */
+unsigned long zslGetRank(zskiplist *zsl, double score, sds ele) {
+    zskiplistNode *x;
+    unsigned long rank = 0;
+    int i;
+
+    x = zsl->header;
+    for (i = zsl->level-1; i >= 0; i--) {
+        while (x->level[i].forward &&
+            (x->level[i].forward->score < score ||
+                (x->level[i].forward->score == score &&
+                sdscmp(x->level[i].forward->ele,ele) <= 0))) {
+            // span 累加
+            rank += x->level[i].span;
+            x = x->level[i].forward;
+        }
+
+        /* x might be equal to zsl->header, so test if obj is non-NULL */
+        if (x->ele && sdscmp(x->ele,ele) == 0) {
+            return rank;
+        }
+    }
+    return 0;
+}
+```
+
+
+# 扩展阅读
+
+1. 跳跃表 Skip List 的原理和实现（Java） - [https://blog.csdn.net/DERRANTCM/article/details/79063312](https://blog.csdn.net/DERRANTCM/article/details/79063312)
+2. 【算法导论33】跳跃表（Skip list）原理与java实现 - [https://blog.csdn.net/brillianteagle/article/details/52206261](https://blog.csdn.net/brillianteagle/article/details/52206261)
+
+# 参考资料
+
+1. 《Redis 设计与实现》 - [http://redisbook.com/](http://redisbook.com/)
+2. 【官方文档】Redis 数据类型介绍 - [http://www.redis.cn/topics/data-types-intro.html](http://www.redis.cn/topics/data-types-intro.html)
+3. 《Redis 深度历险》 - [https://book.douban.com/subject/30386804/](https://book.douban.com/subject/30386804/)
+4. Redis 源码 - [https://github.com/antirez/redis](https://github.com/antirez/redis)
+5. Redis 快速入门 - 易百教程 - [https://www.yiibai.com/redis/redis_quick_guide.html](https://www.yiibai.com/redis/redis_quick_guide.html)
+6. Redis【入门】就这一篇! - [https://www.wmyskxz.com/2018/05/31/redis-ru-men-jiu-zhe-yi-pian/](https://www.wmyskxz.com/2018/05/31/redis-ru-men-jiu-zhe-yi-pian/)
+7. Redis为什么用跳表而不用平衡树？ - [https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NTg1MjM0Mg==&mid=2657261425&idx=1&sn=d840079ea35875a8c8e02d9b3e44cf95&scene=21#wechat_redirect](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NTg1MjM0Mg==&mid=2657261425&idx=1&sn=d840079ea35875a8c8e02d9b3e44cf95&scene=21#wechat_redirect)
+8. 为啥 redis 使用跳表(skiplist)而不是使用 red-black？ - 知乎@于康 - [https://www.zhihu.com/question/20202931](https://www.zhihu.com/question/20202931)
+
diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(3)\342\200\224\342\200\224\345\210\206\345\270\203\345\274\217\351\224\201\346\267\261\345\205\245\346\216\242\347\251\266.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(3)\342\200\224\342\200\224\345\210\206\345\270\203\345\274\217\351\224\201\346\267\261\345\205\245\346\216\242\347\251\266.md"
new file mode 100644
index 00000000000..d05ff59401f
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(3)\342\200\224\342\200\224\345\210\206\345\270\203\345\274\217\351\224\201\346\267\261\345\205\245\346\216\242\347\251\266.md"
@@ -0,0 +1,228 @@
+> 授权转载自： https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava#part3-redis
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-5fe2adf61ccf11aa.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+# 一、分布式锁简介
+
+**锁** 是一种用来解决多个执行线程 **访问共享资源** 错误或数据不一致问题的工具。
+
+如果 *把一台服务器比作一个房子*，那么 *线程就好比里面的住户*，当他们想要共同访问一个共享资源，例如厕所的时候，如果厕所门上没有锁...更甚者厕所没装门...这是会出原则性的问题的..
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-26a364bddb9218eb.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+装上了锁，大家用起来就安心多了，本质也就是 **同一时间只允许一个住户使用**。
+
+而随着互联网世界的发展，单体应用已经越来越无法满足复杂互联网的高并发需求，转而慢慢朝着分布式方向发展，慢慢进化成了 **更大一些的住户**。所以同样，我们需要引入分布式锁来解决分布式应用之间访问共享资源的并发问题。
+
+## 为何需要分布式锁
+
+一般情况下，我们使用分布式锁主要有两个场景：
+
+1. **避免不同节点重复相同的工作**：比如用户执行了某个操作有可能不同节点会发送多封邮件；
+2. **避免破坏数据的正确性**：如果两个节点在同一条数据上同时进行操作，可能会造成数据错误或不一致的情况出现；
+
+## Java 中实现的常见方式
+
+上面我们用简单的比喻说明了锁的本质：**同一时间只允许一个用户操作**。所以理论上，能够满足这个需求的工具我们都能够使用 *(就是其他应用能帮我们加锁的)*：
+
+1. **基于 MySQL 中的锁**：MySQL 本身有自带的悲观锁 `for update` 关键字，也可以自己实现悲观/乐观锁来达到目的；
+2. **基于 Zookeeper 有序节点**：Zookeeper 允许临时创建有序的子节点，这样客户端获取节点列表时，就能够当前子节点列表中的序号判断是否能够获得锁；
+3. **基于 Redis 的单线程**：由于 Redis 是单线程，所以命令会以串行的方式执行，并且本身提供了像 `SETNX(set if not exists)` 这样的指令，本身具有互斥性；
+
+每个方案都有各自的优缺点，例如 MySQL 虽然直观理解容易，但是实现起来却需要额外考虑 **锁超时**、**加事务** 等，并且性能局限于数据库，诸如此类我们在此不作讨论，重点关注 Redis。
+
+## Redis 分布式锁的问题
+
+### 1）锁超时
+
+假设现在我们有两台平行的服务 A B，其中 A 服务在 **获取锁之后** 由于未知神秘力量突然 **挂了**，那么 B 服务就永远无法获取到锁了：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-4ea386c23ef0eec9.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+所以我们需要额外设置一个超时时间，来保证服务的可用性。
+
+但是另一个问题随即而来：**如果在加锁和释放锁之间的逻辑执行得太长，以至于超出了锁的超时限制**，也会出现问题。因为这时候第一个线程持有锁过期了，而临界区的逻辑还没有执行完，与此同时第二个线程就提前拥有了这把锁，导致临界区的代码不能得到严格的串行执行。
+
+为了避免这个问题，**Redis 分布式锁不要用于较长时间的任务**。如果真的偶尔出现了问题，造成的数据小错乱可能就需要人工的干预。
+
+有一个稍微安全一点的方案是 **将锁的 `value` 值设置为一个随机数**，释放锁时先匹配随机数是否一致，然后再删除 key，这是为了 **确保当前线程占有的锁不会被其他线程释放**，除非这个锁是因为过期了而被服务器自动释放的。
+
+但是匹配 `value` 和删除 `key` 在 Redis 中并不是一个原子性的操作，也没有类似保证原子性的指令，所以可能需要使用像 Lua 这样的脚本来处理了，因为 Lua 脚本可以 **保证多个指令的原子性执行**。
+
+### 延伸的讨论：GC 可能引发的安全问题
+
+[Martin Kleppmann](https://martin.kleppmann.com/) 曾与 Redis 之父 Antirez 就 Redis 实现分布式锁的安全性问题进行过深入的讨论，其中有一个问题就涉及到 **GC**。
+
+熟悉 Java 的同学肯定对 GC 不陌生，在 GC 的时候会发生 **STW(Stop-The-World)**，这本身是为了保障垃圾回收器的正常执行，但可能会引发如下的问题：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-cf3a403968a23be4.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+服务 A 获取了锁并设置了超时时间，但是服务 A 出现了 STW 且时间较长，导致了分布式锁进行了超时释放，在这个期间服务 B 获取到了锁，待服务 A STW 结束之后又恢复了锁，这就导致了 **服务 A 和服务 B 同时获取到了锁**，这个时候分布式锁就不安全了。
+
+不仅仅局限于 Redis，Zookeeper 和 MySQL 有同样的问题。
+
+想吃更多瓜的童鞋，可以访问下列网站看看 Redis 之父 Antirez 怎么说：[http://antirez.com/news/101](http://antirez.com/news/101)
+
+### 2）单点/多点问题
+
+如果 Redis 采用单机部署模式，那就意味着当 Redis 故障了，就会导致整个服务不可用。
+
+而如果采用主从模式部署，我们想象一个这样的场景：*服务 A* 申请到一把锁之后，如果作为主机的 Redis 宕机了，那么 *服务 B* 在申请锁的时候就会从从机那里获取到这把锁，为了解决这个问题，Redis 作者提出了一种 **RedLock 红锁** 的算法 *(Redission 同 Jedis)*：
+
+```java
+// 三个 Redis 集群
+RLock lock1 = redissionInstance1.getLock("lock1");
+RLock lock2 = redissionInstance2.getLock("lock2");
+RLock lock3 = redissionInstance3.getLock("lock3");
+
+RedissionRedLock lock = new RedissionLock(lock1, lock2, lock2);
+lock.lock();
+// do something....
+lock.unlock();
+```
+
+# 二、Redis 分布式锁的实现
+
+分布式锁类似于 "占坑"，而 `SETNX(SET if Not eXists)` 指令就是这样的一个操作，只允许被一个客户端占有，我们来看看 **源码(t_string.c/setGenericCommand)** 吧：
+
+```c
+// SET/ SETEX/ SETTEX/ SETNX 最底层实现
+void setGenericCommand(client *c, int flags, robj *key, robj *val, robj *expire, int unit, robj *ok_reply, robj *abort_reply) {
+    long long milliseconds = 0; /* initialized to avoid any harmness warning */
+
+    // 如果定义了 key 的过期时间则保存到上面定义的变量中
+    // 如果过期时间设置错误则返回错误信息
+    if (expire) {
+        if (getLongLongFromObjectOrReply(c, expire, &milliseconds, NULL) != C_OK)
+            return;
+        if (milliseconds <= 0) {
+            addReplyErrorFormat(c,"invalid expire time in %s",c->cmd->name);
+            return;
+        }
+        if (unit == UNIT_SECONDS) milliseconds *= 1000;
+    }
+
+    // lookupKeyWrite 函数是为执行写操作而取出 key 的值对象
+    // 这里的判断条件是：
+    // 1.如果设置了 NX(不存在)，并且在数据库中找到了 key 值
+    // 2.或者设置了 XX(存在)，并且在数据库中没有找到该 key
+    // => 那么回复 abort_reply 给客户端
+    if ((flags & OBJ_SET_NX && lookupKeyWrite(c->db,key) != NULL) ||
+        (flags & OBJ_SET_XX && lookupKeyWrite(c->db,key) == NULL))
+    {
+        addReply(c, abort_reply ? abort_reply : shared.null[c->resp]);
+        return;
+    }
+    
+    // 在当前的数据库中设置键为 key 值为 value 的数据
+    genericSetKey(c->db,key,val,flags & OBJ_SET_KEEPTTL);
+    // 服务器每修改一个 key 后都会修改 dirty 值
+    server.dirty++;
+    if (expire) setExpire(c,c->db,key,mstime()+milliseconds);
+    notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_STRING,"set",key,c->db->id);
+    if (expire) notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_GENERIC,
+        "expire",key,c->db->id);
+    addReply(c, ok_reply ? ok_reply : shared.ok);
+}
+```
+
+就像上面介绍的那样，其实在之前版本的 Redis 中，由于 `SETNX` 和 `EXPIRE` 并不是 **原子指令**，所以在一起执行会出现问题。
+
+也许你会想到使用 Redis 事务来解决，但在这里不行，因为 `EXPIRE` 命令依赖于 `SETNX` 的执行结果，而事务中没有 `if-else` 的分支逻辑，如果 `SETNX` 没有抢到锁，`EXPIRE` 就不应该执行。
+
+为了解决这个疑难问题，Redis 开源社区涌现了许多分布式锁的 library，为了治理这个乱象，后来在 Redis 2.8 的版本中，加入了 `SET` 指令的扩展参数，使得 `SETNX` 可以和 `EXPIRE` 指令一起执行了：
+
+```console
+> SET lock:test true ex 5 nx
+OK
+... do something critical ...
+> del lock:test
+```
+
+你只需要符合 `SET key value [EX seconds | PX milliseconds] [NX | XX] [KEEPTTL]` 这样的格式就好了，你也在下方右拐参照官方的文档：
+
+- 官方文档：[https://redis.io/commands/set](https://redis.io/commands/set)
+
+另外，官方文档也在 [`SETNX` 文档](https://redis.io/commands/setnx)中提到了这样一种思路：**把 SETNX 对应 key 的 value 设置为 <current Unix time + lock timeout + 1>**，这样在其他客户端访问时就能够自己判断是否能够获取下一个 value 为上述格式的锁了。
+
+## 代码实现
+
+下面用 Jedis 来模拟实现以下，关键代码如下：
+
+```java
+private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
+private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
+private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
+private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
+
+@Override
+public String acquire() {
+    try {
+        // 获取锁的超时时间，超过这个时间则放弃获取锁
+        long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;
+        // 随机生成一个 value
+        String requireToken = UUID.randomUUID().toString();
+        while (System.currentTimeMillis() < end) {
+            String result = jedis
+                .set(lockKey, requireToken, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
+            if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
+                return requireToken;
+            }
+            try {
+                Thread.sleep(100);
+            } catch (InterruptedException e) {
+                Thread.currentThread().interrupt();
+            }
+        }
+    } catch (Exception e) {
+        log.error("acquire lock due to error", e);
+    }
+
+    return null;
+}
+
+@Override
+public boolean release(String identify) {
+    if (identify == null) {
+        return false;
+    }
+
+    String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
+    Object result = new Object();
+    try {
+        result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey),
+            Collections.singletonList(identify));
+        if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
+            log.info("release lock success, requestToken:{}", identify);
+            return true;
+        }
+    } catch (Exception e) {
+        log.error("release lock due to error", e);
+    } finally {
+        if (jedis != null) {
+            jedis.close();
+        }
+    }
+
+    log.info("release lock failed, requestToken:{}, result:{}", identify, result);
+    return false;
+}
+```
+
+- 引用自下方 *参考资料 3*，其中还有 RedLock 的实现和测试，有兴趣的童鞋可以戳一下
+
+# 推荐阅读
+
+1. 【官方文档】Distributed locks with Redis - [https://redis.io/topics/distlock](https://redis.io/topics/distlock)
+2. Redis【入门】就这一篇! - [https://www.wmyskxz.com/2018/05/31/redis-ru-men-jiu-zhe-yi-pian/](https://www.wmyskxz.com/2018/05/31/redis-ru-men-jiu-zhe-yi-pian/)
+3. Redission - Redis Java Client 源码 - [https://github.com/redisson/redisson](https://github.com/redisson/redisson)
+4. 手写一个 Jedis 以及 JedisPool - [https://juejin.im/post/5e5101c46fb9a07cab3a953a](https://juejin.im/post/5e5101c46fb9a07cab3a953a)
+
+# 参考资料
+
+1. 再有人问你分布式锁，这篇文章扔给他 - [https://juejin.im/post/5bbb0d8df265da0abd3533a5#heading-0](https://juejin.im/post/5bbb0d8df265da0abd3533a5#heading-0)
+2. 【官方文档】Distributed locks with Redis - [https://redis.io/topics/distlock](https://redis.io/topics/distlock)
+3. 【分布式缓存系列】Redis实现分布式锁的正确姿势 - [https://www.cnblogs.com/zhili/p/redisdistributelock.html](https://www.cnblogs.com/zhili/p/redisdistributelock.html)
+4. Redis源码剖析和注释（九）--- 字符串命令的实现(t_string) - [https://blog.csdn.net/men_wen/article/details/70325566](https://blog.csdn.net/men_wen/article/details/70325566)
+5. 《Redis 深度历险》 - 钱文品/ 著
+
diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(5)\342\200\224\342\200\224\344\272\277\347\272\247\346\225\260\346\215\256\350\277\207\346\273\244\345\222\214\345\270\203\351\232\206\350\277\207\346\273\244\345\231\250.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(5)\342\200\224\342\200\224\344\272\277\347\272\247\346\225\260\346\215\256\350\277\207\346\273\244\345\222\214\345\270\203\351\232\206\350\277\207\346\273\244\345\231\250.md"
new file mode 100644
index 00000000000..b522f656de1
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(5)\342\200\224\342\200\224\344\272\277\347\272\247\346\225\260\346\215\256\350\277\207\346\273\244\345\222\214\345\270\203\351\232\206\350\277\207\346\273\244\345\231\250.md"
@@ -0,0 +1,361 @@
+> 授权转载自： https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava#part3-redis
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-59d043fad3a66d7f.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+# 一、布隆过滤器简介
+
+[上一次](https://www.wmyskxz.com/2020/03/02/reids-4-shen-qi-de-hyperloglog-jie-jue-tong-ji-wen-ti/) 我们学会了使用 **HyperLogLog** 来对大数据进行一个估算，它非常有价值，可以解决很多精确度不高的统计需求。但是如果我们想知道某一个值是不是已经在 **HyperLogLog** 结构里面了，它就无能为力了，它只提供了 `pfadd` 和 `pfcount` 方法，没有提供类似于 `contains` 的这种方法。
+
+就举一个场景吧，比如你 **刷抖音**：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-c7b6b5c8a47caf4a.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+你有 **刷到过重复的推荐内容** 吗？这么多的推荐内容要推荐给这么多的用户，它是怎么保证每个用户在看推荐内容时，保证不会出现之前已经看过的推荐视频呢？也就是说，抖音是如何实现 **推送去重** 的呢？
+
+你会想到服务器 **记录** 了用户看过的 **所有历史记录**，当推荐系统推荐短视频时会从每个用户的历史记录里进行 **筛选**，过滤掉那些已经存在的记录。问题是当 **用户量很大**，每个用户看过的短视频又很多的情况下，这种方式，推荐系统的去重工作 **在性能上跟的上么？**
+
+实际上，如果历史记录存储在关系数据库里，去重就需要频繁地对数据库进行 `exists` 查询，当系统并发量很高时，数据库是很难抗住压力的。
+
+![image](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-099f3600b7022ef6.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+你可能又想到了 **缓存**，但是这么多用户这么多的历史记录，如果全部缓存起来，那得需要 **浪费多大的空间** 啊.. *(可能老板看一眼账单，看一眼你..)* 并且这个存储空间会随着时间呈线性增长，就算你用缓存撑得住一个月，但是又能继续撑多久呢？不缓存性能又跟不上，咋办呢？
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-204e7440395a31b5.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+如上图所示，**布隆过滤器(Bloom Filter)** 就是这样一种专门用来解决去重问题的高级数据结构。但是跟 **HyperLogLog** 一样，它也一样有那么一点点不精确，也存在一定的误判概率，但它能在解决去重的同时，在 **空间上能节省 90%** 以上，也是非常值得的。
+
+## 布隆过滤器是什么
+
+**布隆过滤器（Bloom Filter）** 是 1970 年由布隆提出的。它 **实际上** 是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数 *(下面详细说)*，实际上你也可以把它 **简单理解** 为一个不怎么精确的 **set** 结构，当你使用它的 `contains` 方法判断某个对象是否存在时，它可能会误判。但是布隆过滤器也不是特别不精确，只要参数设置的合理，它的精确度可以控制的相对足够精确，只会有小小的误判概率。
+
+当布隆过滤器说某个值存在时，这个值 **可能不存在**；当它说不存在时，那么 **一定不存在**。打个比方，当它说不认识你时，那就是真的不认识，但是当它说认识你的时候，可能是因为你长得像它认识的另外一个朋友 *(脸长得有些相似)*，所以误判认识你。
+
+![image](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-757891d52045869d.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+## 布隆过滤器的使用场景
+
+基于上述的功能，我们大致可以把布隆过滤器用于以下的场景之中：
+
+- **大数据判断是否存在**：这就可以实现出上述的去重功能，如果你的服务器内存足够大的话，那么使用 HashMap 可能是一个不错的解决方案，理论上时间复杂度可以达到 O(1 的级别，但是当数据量起来之后，还是只能考虑布隆过滤器。
+- **解决缓存穿透**：我们经常会把一些热点数据放在 Redis 中当作缓存，例如产品详情。 通常一个请求过来之后我们会先查询缓存，而不用直接读取数据库，这是提升性能最简单也是最普遍的做法，但是 **如果一直请求一个不存在的缓存**，那么此时一定不存在缓存，那就会有 **大量请求直接打到数据库** 上，造成 **缓存穿透**，布隆过滤器也可以用来解决此类问题。
+- **爬虫/ 邮箱等系统的过滤**：平时不知道你有没有注意到有一些正常的邮件也会被放进垃圾邮件目录中，这就是使用布隆过滤器 **误判** 导致的。
+
+# 二、布隆过滤器原理解析
+
+布隆过滤器 **本质上** 是由长度为 `m` 的位向量或位列表（仅包含 `0` 或 `1` 位值的列表）组成，最初所有的值均设置为 `0`，所以我们先来创建一个稍微长一些的位向量用作展示：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-362a693c82af3c8e.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+当我们向布隆过滤器中添加数据时，会使用 **多个** `hash` 函数对 `key` 进行运算，算得一个证书索引值，然后对位数组长度进行取模运算得到一个位置，每个 `hash` 函数都会算得一个不同的位置。再把位数组的这几个位置都置为 `1` 就完成了 `add` 操作，例如，我们添加一个 `wmyskxz`：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-fdbf75a56fb03c02.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+向布隆过滤器查查询 `key` 是否存在时，跟 `add` 操作一样，会把这个 `key` 通过相同的多个 `hash` 函数进行运算，查看 **对应的位置** 是否 **都** 为 `1`，**只要有一个位为 `0`**，那么说明布隆过滤器中这个 `key` 不存在。如果这几个位置都是 `1`，并不能说明这个 `key` 一定存在，只能说极有可能存在，因为这些位置的 `1` 可能是因为其他的 `key` 存在导致的。
+
+就比如我们在 `add` 了一定的数据之后，查询一个 **不存在** 的 `key`：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-0beb6acc89d5c927.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+很明显，`1/3/5` 这几个位置的 `1` 是因为上面第一次添加的 `wmyskxz` 而导致的，所以这里就存在 **误判**。幸运的是，布隆过滤器有一个可以预判误判率的公式，比较复杂，感兴趣的朋友可以自行去阅读，比较烧脑.. 只需要记住以下几点就好了：
+
+- 使用时 **不要让实际元素数量远大于初始化数量**；
+- 当实际元素数量超过初始化数量时，应该对布隆过滤器进行 **重建**，重新分配一个 `size` 更大的过滤器，再将所有的历史元素批量 `add` 进行；
+
+# 三、布隆过滤器的使用
+
+**Redis 官方** 提供的布隆过滤器到了 **Redis 4.0** 提供了插件功能之后才正式登场。布隆过滤器作为一个插件加载到 Redis Server 中，给 Redis 提供了强大的布隆去重功能。下面我们来体验一下 Redis 4.0 的布隆过滤器，为了省去繁琐安装过程，我们直接用
+Docker 吧。
+
+```bash
+> docker pull redislabs/rebloom # 拉取镜像
+> docker run -p6379:6379 redislabs/rebloom # 运行容器
+> redis-cli # 连接容器中的 redis 服务
+```
+
+如果上面三条指令执行没有问题，下面就可以体验布隆过滤器了。
+
+- 当然，如果你不想使用 Docker，也可以在检查本机 Redis 版本合格之后自行安装插件，可以参考这里: [https://blog.csdn.net/u013030276/article/details/88350641](https://blog.csdn.net/u013030276/article/details/88350641)
+
+## 布隆过滤器的基本用法
+
+布隆过滤器有两个基本指令，`bf.add` 添加元素，`bf.exists` 查询元素是否存在，它的用法和 set 集合的 `sadd` 和 `sismember` 差不多。注意 `bf.add` 只能一次添加一个元素，如果想要一次添加多个，就需要用到 `bf.madd` 指令。同样如果需要一次查询多个元素是否存在，就需要用到 `bf.mexists` 指令。
+
+```bash
+127.0.0.1:6379> bf.add codehole user1
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> bf.add codehole user2
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> bf.add codehole user3
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> bf.exists codehole user1
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> bf.exists codehole user2
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> bf.exists codehole user3
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> bf.exists codehole user4
+(integer) 0
+127.0.0.1:6379> bf.madd codehole user4 user5 user6
+1) (integer) 1
+2) (integer) 1
+3) (integer) 1
+127.0.0.1:6379> bf.mexists codehole user4 user5 user6 user7
+1) (integer) 1
+2) (integer) 1
+3) (integer) 1
+4) (integer) 0
+```
+
+上面使用的布隆过过滤器只是默认参数的布隆过滤器，它在我们第一次 `add` 的时候自动创建。Redis 也提供了可以自定义参数的布隆过滤器，只需要在 `add` 之前使用 `bf.reserve` 指令显式创建就好了。如果对应的 `key` 已经存在，`bf.reserve` 会报错。
+
+`bf.reserve` 有三个参数，分别是 `key`、`error_rate` *(错误率)* 和 `initial_size`：
+
+- **`error_rate` 越低，需要的空间越大**，对于不需要过于精确的场合，设置稍大一些也没有关系，比如上面说的推送系统，只会让一小部分的内容被过滤掉，整体的观看体验还是不会受到很大影响的；
+- **`initial_size` 表示预计放入的元素数量**，当实际数量超过这个值时，误判率就会提升，所以需要提前设置一个较大的数值避免超出导致误判率升高；
+
+如果不适用 `bf.reserve`，默认的 `error_rate` 是 `0.01`，默认的 `initial_size` 是 `100`。
+
+# 四、布隆过滤器代码实现
+
+## 自己简单模拟实现
+
+根据上面的基础理论，我们很容易就可以自己实现一个用于 `简单模拟` 的布隆过滤器数据结构：
+
+```java
+public static class BloomFilter {
+
+    private byte[] data;
+
+    public BloomFilter(int initSize) {
+        this.data = new byte[initSize * 2]; // 默认创建大小 * 2 的空间
+    }
+
+    public void add(int key) {
+        int location1 = Math.abs(hash1(key) % data.length);
+        int location2 = Math.abs(hash2(key) % data.length);
+        int location3 = Math.abs(hash3(key) % data.length);
+
+        data[location1] = data[location2] = data[location3] = 1;
+    }
+
+    public boolean contains(int key) {
+        int location1 = Math.abs(hash1(key) % data.length);
+        int location2 = Math.abs(hash2(key) % data.length);
+        int location3 = Math.abs(hash3(key) % data.length);
+
+        return data[location1] * data[location2] * data[location3] == 1;
+    }
+
+    private int hash1(Integer key) {
+        return key.hashCode();
+    }
+
+    private int hash2(Integer key) {
+        int hashCode = key.hashCode();
+        return hashCode ^ (hashCode >>> 3);
+    }
+
+    private int hash3(Integer key) {
+        int hashCode = key.hashCode();
+        return hashCode ^ (hashCode >>> 16);
+    }
+}
+```
+
+这里很简单，内部仅维护了一个 `byte` 类型的 `data` 数组，实际上 `byte` 仍然占有一个字节之多，可以优化成 `bit` 来代替，这里也仅仅是用于方便模拟。另外我也创建了三个不同的 `hash` 函数，其实也就是借鉴 `HashMap` 哈希抖动的办法，分别使用自身的 `hash` 和右移不同位数相异或的结果。并且提供了基础的 `add` 和 `contains` 方法。
+
+下面我们来简单测试一下这个布隆过滤器的效果如何：
+
+```java
+public static void main(String[] args) {
+    Random random = new Random();
+    // 假设我们的数据有 1 百万
+    int size = 1_000_000;
+    // 用一个数据结构保存一下所有实际存在的值
+    LinkedList<Integer> existentNumbers = new LinkedList<>();
+    BloomFilter bloomFilter = new BloomFilter(size);
+
+    for (int i = 0; i < size; i++) {
+        int randomKey = random.nextInt();
+        existentNumbers.add(randomKey);
+        bloomFilter.add(randomKey);
+    }
+
+    // 验证已存在的数是否都存在
+    AtomicInteger count = new AtomicInteger();
+    AtomicInteger finalCount = count;
+    existentNumbers.forEach(number -> {
+        if (bloomFilter.contains(number)) {
+            finalCount.incrementAndGet();
+        }
+    });
+    System.out.printf("实际的数据量： %d, 判断存在的数据量: %d \n", size, count.get());
+
+    // 验证10个不存在的数
+    count = new AtomicInteger();
+    while (count.get() < 10) {
+        int key = random.nextInt();
+        if (existentNumbers.contains(key)) {
+            continue;
+        } else {
+            // 这里一定是不存在的数
+            System.out.println(bloomFilter.contains(key));
+            count.incrementAndGet();
+        }
+    }
+}
+```
+
+输出如下：
+
+```bash
+实际的数据量： 1000000, 判断存在的数据量: 1000000 
+false
+true
+false
+true
+true
+true
+false
+false
+true
+false
+```
+
+这就是前面说到的，当布隆过滤器说某个值 **存在时**，这个值 **可能不存在**，当它说某个值 **不存在时**，那就 **肯定不存在**，并且还有一定的误判率...
+
+
+## 手动实现参考
+
+当然上面的版本特别 low，不过主体思想是不差的，这里也给出一个好一些的版本用作自己实现测试的参考：
+
+```java
+import java.util.BitSet;
+
+public class MyBloomFilter {
+
+    /**
+     * 位数组的大小
+     */
+    private static final int DEFAULT_SIZE = 2 << 24;
+    /**
+     * 通过这个数组可以创建 6 个不同的哈希函数
+     */
+    private static final int[] SEEDS = new int[]{3, 13, 46, 71, 91, 134};
+
+    /**
+     * 位数组。数组中的元素只能是 0 或者 1
+     */
+    private BitSet bits = new BitSet(DEFAULT_SIZE);
+
+    /**
+     * 存放包含 hash 函数的类的数组
+     */
+    private SimpleHash[] func = new SimpleHash[SEEDS.length];
+
+    /**
+     * 初始化多个包含 hash 函数的类的数组，每个类中的 hash 函数都不一样
+     */
+    public MyBloomFilter() {
+        // 初始化多个不同的 Hash 函数
+        for (int i = 0; i < SEEDS.length; i++) {
+            func[i] = new SimpleHash(DEFAULT_SIZE, SEEDS[i]);
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 添加元素到位数组
+     */
+    public void add(Object value) {
+        for (SimpleHash f : func) {
+            bits.set(f.hash(value), true);
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 判断指定元素是否存在于位数组
+     */
+    public boolean contains(Object value) {
+        boolean ret = true;
+        for (SimpleHash f : func) {
+            ret = ret && bits.get(f.hash(value));
+        }
+        return ret;
+    }
+
+    /**
+     * 静态内部类。用于 hash 操作！
+     */
+    public static class SimpleHash {
+
+        private int cap;
+        private int seed;
+
+        public SimpleHash(int cap, int seed) {
+            this.cap = cap;
+            this.seed = seed;
+        }
+
+        /**
+         * 计算 hash 值
+         */
+        public int hash(Object value) {
+            int h;
+            return (value == null) ? 0 : Math.abs(seed * (cap - 1) & ((h = value.hashCode()) ^ (h >>> 16)));
+        }
+
+    }
+}
+```
+
+## 使用 Google 开源的 Guava 中自带的布隆过滤器
+
+自己实现的目的主要是为了让自己搞懂布隆过滤器的原理，Guava 中布隆过滤器的实现算是比较权威的，所以实际项目中我们不需要手动实现一个布隆过滤器。
+
+首先我们需要在项目中引入 Guava 的依赖：
+
+```xml
+<dependency>
+    <groupId>com.google.guava</groupId>
+    <artifactId>guava</artifactId>
+    <version>28.0-jre</version>
+</dependency>
+```
+
+实际使用如下：
+
+我们创建了一个最多存放 最多 1500 个整数的布隆过滤器，并且我们可以容忍误判的概率为百分之（0.01）
+
+```java
+// 创建布隆过滤器对象
+BloomFilter<Integer> filter = BloomFilter.create(
+        Funnels.integerFunnel(),
+        1500,
+        0.01);
+// 判断指定元素是否存在
+System.out.println(filter.mightContain(1));
+System.out.println(filter.mightContain(2));
+// 将元素添加进布隆过滤器
+filter.put(1);
+filter.put(2);
+System.out.println(filter.mightContain(1));
+System.out.println(filter.mightContain(2));
+```
+
+在我们的示例中，当 `mightContain()` 方法返回 `true` 时，我们可以 **99％** 确定该元素在过滤器中，当过滤器返回 `false` 时，我们可以 **100％** 确定该元素不存在于过滤器中。
+
+Guava 提供的布隆过滤器的实现还是很不错的 *（想要详细了解的可以看一下它的源码实现）*，但是它有一个重大的缺陷就是只能单机使用 *（另外，容量扩展也不容易）*，而现在互联网一般都是分布式的场景。为了解决这个问题，我们就需要用到 **Redis** 中的布隆过滤器了。
+
+# 相关阅读
+
+1. Redis(1)——5种基本数据结构 - [https://www.wmyskxz.com/2020/02/28/redis-1-5-chong-ji-ben-shu-ju-jie-gou/](https://www.wmyskxz.com/2020/02/28/redis-1-5-chong-ji-ben-shu-ju-jie-gou/)
+2. Redis(2)——跳跃表 - [https://www.wmyskxz.com/2020/02/29/redis-2-tiao-yue-biao/](https://www.wmyskxz.com/2020/02/29/redis-2-tiao-yue-biao/)
+3. Redis(3)——分布式锁深入探究 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/01/redis-3/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/01/redis-3/)
+4. Reids(4)——神奇的HyperLoglog解决统计问题 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/02/reids-4-shen-qi-de-hyperloglog-jie-jue-tong-ji-wen-ti/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/02/reids-4-shen-qi-de-hyperloglog-jie-jue-tong-ji-wen-ti/)\
+
+# 参考资料
+
+1. 《Redis 深度历险》 - 钱文品/ 著 - [https://book.douban.com/subject/30386804/](https://book.douban.com/subject/30386804/)
+2. 5 分钟搞懂布隆过滤器，亿级数据过滤算法你值得拥有！ - [https://juejin.im/post/5de1e37c5188256e8e43adfc](https://juejin.im/post/5de1e37c5188256e8e43adfc)
+3. 【原创】不了解布隆过滤器？一文给你整的明明白白！ - [https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md)
+
diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(6)\342\200\224\342\200\224GeoHash\346\237\245\346\211\276\351\231\204\350\277\221\347\232\204\344\272\272.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(6)\342\200\224\342\200\224GeoHash\346\237\245\346\211\276\351\231\204\350\277\221\347\232\204\344\272\272.md"
new file mode 100644
index 00000000000..47152bf19db
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(6)\342\200\224\342\200\224GeoHash\346\237\245\346\211\276\351\231\204\350\277\221\347\232\204\344\272\272.md"
@@ -0,0 +1,227 @@
+> 授权转载自： https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava#part3-redis
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-8ccb98beab9aff6a.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+像微信 **"附近的人"**，美团 **"附近的餐厅"**，支付宝共享单车 **"附近的车"** 是怎么设计实现的呢？
+
+# 一、使用数据库实现查找附近的人
+
+我们都知道，地球上的任何一个位置都可以使用二维的 **经纬度** 来表示，经度范围 *[-180, 180]*，纬度范围 *[-90, 90]*，纬度正负以赤道为界，北正南负，经度正负以本初子午线 *(英国格林尼治天文台)* 为界，东正西负。比如说，北京人民英雄纪念碑的经纬度坐标就是 *(39.904610, 116.397724)*，都是正数，因为中国位于东北半球。
+
+所以，当我们使用数据库存储了所有人的 **经纬度** 信息之后，我们就可以基于当前的坐标节点，来划分出一个矩形的范围，来得知附近的人，如下图：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-c5e82d3cab59ad22.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+所以，我们很容易写出下列的伪 SQL 语句：
+
+```sql
+SELECT id FROM positions WHERE x0 - r < x < x0 + r AND y0 - r < y < y0 + r
+```
+
+如果我们还想进一步地知道与每个坐标元素的距离并排序的话，就需要一定的计算。
+
+当两个坐标元素的距离不是很远的时候，我们就可以简单利用 **勾股定理** 就能够得出他们之间的 **距离**。不过需要注意的是，地球不是一个标准的球体，**经纬度的密度** 是 **不一样** 的，所以我们使用勾股定理计算平方之后再求和时，需要按照一定的系数 **加权** 再进行求和。当然，如果不准求精确的话，加权也不必了。
+
+参考下方 *参考资料 2* 我们能够差不多能写出如下优化之后的 SQL 语句来：*(仅供参考)*
+
+```sql
+SELECT
+	* 
+FROM
+	users_location 
+WHERE
+	latitude > '.$lat.' - 1 
+	AND latitude < '.$lat.' + 1 AND longitude > '.$lon.' - 1 
+	AND longitude < '.$lon.' + 1 
+ORDER BY
+	ACOS(
+		SIN( ( '.$lat.' * 3.1415 ) / 180 ) * SIN( ( latitude * 3.1415 ) / 180 ) + COS( ( '.$lat.' * 3.1415 ) / 180 ) * COS( ( latitude * 3.1415 ) / 180 ) * COS( ( '.$lon.' * 3.1415 ) / 180 - ( longitude * 3.1415 ) / 180 ) 
+	) * 6380 ASC 
+	LIMIT 10 ';
+```
+
+为了满足高性能的矩形区域算法，数据表也需要把经纬度坐标加上 **双向复合索引 (x, y)**，这样可以满足最大优化查询性能。
+
+# 二、GeoHash 算法简述
+
+这是业界比较通用的，用于 **地理位置距离排序** 的一个算法，**Redis** 也采用了这样的算法。GeoHash 算法将 **二维的经纬度** 数据映射到 **一维** 的整数，这样所有的元素都将在挂载到一条线上，距离靠近的二维坐标映射到一维后的点之间距离也会很接近。当我们想要计算 **「附近的人时」**，首先将目标位置映射到这条线上，然后在这个一维的线上获取附近的点就行了。
+
+它的核心思想就是把整个地球看成是一个 **二维的平面**，然后把这个平面不断地等分成一个一个小的方格，**每一个** 坐标元素都位于其中的 **唯一一个方格** 中，等分之后的 **方格越小**，那么坐标也就 **越精确**，类似下图：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-6396ae153a485857.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+经过划分的地球，我们需要对其进行编码：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-573525c3f1179bbc.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+经过这样顺序的编码之后，如果你仔细观察一会儿，你就会发现一些规律：
+
+- 横着的所有编码中，**第 2 位和第 4 位都是一样的**，例如第一排第一个 `0101` 和第二个 `0111`，他们的第 2 位和第 4 位都是 `1`；
+- 竖着的所有编码中，**第 1 位和第 3 位是递增的**，例如第一排第一个 `0101`，如果单独把第 1 位和第 3 位拎出来的话，那就是 `00`，同理看第一排第二个 `0111`，同样的方法第 1 位和第 3 位拎出来是 `01`，刚好是 `00` 递增一个；
+
+通过这样的规律我们就把每一个小方块儿进行了一定顺序的编码，这样做的 **好处** 是显而易见的：每一个元素坐标既能够被 **唯一标识** 在这张被编码的地图上，也不至于 **暴露特别的具体的位置**，因为区域是共享的，我可以告诉你我就在公园附近，但是在具体的哪个地方你就无从得知了。
+
+总之，我们通过上面的思想，能够把任意坐标变成一串二进制的编码了，类似于 `11010010110001000100` 这样 *(注意经度和维度是交替出现的哦..)*，通过这个整数我们就可以还原出元素的坐标，整数越长，还原出来的坐标值的损失程序就越小。对于 **"附近的人"** 这个功能来说，损失的一点经度可以忽略不计。
+
+最后就是一个 `Base32` *(0~9, a~z, 去掉 a/i/l/o 四个字母)* 的编码操作，让它变成一个字符串，例如上面那一串儿就变成了 `wx4g0ec1`。
+
+在 **Redis** 中，经纬度使用 `52` 位的整数进行编码，放进了 zset 里面，zset 的 `value` 是元素的 `key`，`score` 是 **GeoHash** 的 `52` 位整数值。zset 的 `score` 虽然是浮点数，但是对于 `52` 位的整数值来说，它可以无损存储。
+
+# 三、在 Redis 中使用 Geo
+
+> 下方内容引自 *参考资料 1 - 《Redis 深度历险》*
+
+在使用 **Redis** 进行 **Geo 查询** 时，我们要时刻想到它的内部结构实际上只是一个 **zset(skiplist)**。通过 zset 的 `score` 排序就可以得到坐标附近的其他元素 *(实际情况要复杂一些，不过这样理解足够了)*，通过将 `score` 还原成坐标值就可以得到元素的原始坐标了。
+
+Redis 提供的 Geo 指令只有 6 个，很容易就可以掌握。
+
+## 增加 
+
+`geoadd` 指令携带集合名称以及多个经纬度名称三元组，注意这里可以加入多个三元组。
+
+```bash
+127.0.0.1:6379> geoadd company 116.48105 39.996794 juejin
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> geoadd company 116.514203 39.905409 ireader
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> geoadd company 116.489033 40.007669 meituan
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> geoadd company 116.562108 39.787602 jd 116.334255 40.027400 xiaomi
+(integer) 2
+```
+
+不过很奇怪.. Redis 没有直接提供 Geo 的删除指令，但是我们可以通过 zset 相关的指令来操作 Geo 数据，所以元素删除可以使用 `zrem` 指令即可。
+
+## 距离
+
+`geodist` 指令可以用来计算两个元素之间的距离，携带集合名称、2 个名称和距离单位。
+
+```bash
+127.0.0.1:6379> geodist company juejin ireader km
+"10.5501"
+127.0.0.1:6379> geodist company juejin meituan km
+"1.3878"
+127.0.0.1:6379> geodist company juejin jd km
+"24.2739"
+127.0.0.1:6379> geodist company juejin xiaomi km
+"12.9606"
+127.0.0.1:6379> geodist company juejin juejin km
+"0.0000"
+```
+
+我们可以看到掘金离美团最近，因为它们都在望京。距离单位可以是 `m`、`km`、`ml`、`ft`，分别代表米、千米、英里和尺。
+
+## 获取元素位置
+
+`geopos` 指令可以获取集合中任意元素的经纬度坐标，可以一次获取多个。
+
+```bash
+127.0.0.1:6379> geopos company juejin
+1) 1) "116.48104995489120483"
+ 2) "39.99679348858259686"
+127.0.0.1:6379> geopos company ireader
+1) 1) "116.5142020583152771"
+ 2) "39.90540918662494363"
+127.0.0.1:6379> geopos company juejin ireader
+1) 1) "116.48104995489120483"
+ 2) "39.99679348858259686"
+2) 1) "116.5142020583152771"
+ 2) "39.90540918662494363"
+```
+
+我们观察到获取的经纬度坐标和 `geoadd` 进去的坐标有轻微的误差，原因是 **Geohash** 对二维坐标进行的一维映射是有损的，通过映射再还原回来的值会出现较小的差别。对于 **「附近的人」** 这种功能来说，这点误差根本不是事。
+
+## 获取元素的 hash 值
+
+`geohash` 可以获取元素的经纬度编码字符串，上面已经提到，它是 `base32` 编码。 你可以使用这个编码值去 `http://geohash.org/${hash}` 中进行直接定位，它是 **Geohash** 的标准编码值。
+
+```bash
+127.0.0.1:6379> geohash company ireader
+1) "wx4g52e1ce0"
+127.0.0.1:6379> geohash company juejin
+1) "wx4gd94yjn0"
+```
+
+让我们打开地址 `http://geohash.org/wx4g52e1ce0`，观察地图指向的位置是否正确：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-b5d4215d6397729c.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+很好，就是这个位置，非常准确。
+
+## 附近的公司
+`georadiusbymember` 指令是最为关键的指令，它可以用来查询指定元素附近的其它元素，它的参数非常复杂。
+
+```bash
+# 范围 20 公里以内最多 3 个元素按距离正排，它不会排除自身
+127.0.0.1:6379> georadiusbymember company ireader 20 km count 3 asc
+1) "ireader"
+2) "juejin"
+3) "meituan"
+# 范围 20 公里以内最多 3 个元素按距离倒排
+127.0.0.1:6379> georadiusbymember company ireader 20 km count 3 desc
+1) "jd"
+2) "meituan"
+3) "juejin"
+# 三个可选参数 withcoord withdist withhash 用来携带附加参数
+# withdist 很有用，它可以用来显示距离
+127.0.0.1:6379> georadiusbymember company ireader 20 km withcoord withdist withhash count 3 asc
+1) 1) "ireader"
+ 2) "0.0000"
+ 3) (integer) 4069886008361398
+ 4) 1) "116.5142020583152771"
+ 2) "39.90540918662494363"
+2) 1) "juejin"
+ 2) "10.5501"
+ 3) (integer) 4069887154388167
+ 4) 1) "116.48104995489120483"
+ 2) "39.99679348858259686"
+3) 1) "meituan"
+ 2) "11.5748"
+ 3) (integer) 4069887179083478
+ 4) 1) "116.48903220891952515"
+ 2) "40.00766997707732031"
+```
+
+除了 `georadiusbymember` 指令根据元素查询附近的元素，**Redis** 还提供了根据坐标值来查询附近的元素，这个指令更加有用，它可以根据用户的定位来计算「附近的车」，「附近的餐馆」等。它的参数和 `georadiusbymember` 基本一致，除了将目标元素改成经纬度坐标值：
+
+```bash
+127.0.0.1:6379> georadius company 116.514202 39.905409 20 km withdist count 3 asc
+1) 1) "ireader"
+ 2) "0.0000"
+2) 1) "juejin"
+ 2) "10.5501"
+3) 1) "meituan"
+ 2) "11.5748"
+```
+
+## 注意事项
+
+在一个地图应用中，车的数据、餐馆的数据、人的数据可能会有百万千万条，如果使用 **Redis** 的 **Geo** 数据结构，它们将 **全部放在一个** zset 集合中。在 **Redis** 的集群环境中，集合可能会从一个节点迁移到另一个节点，如果单个 key 的数据过大，会对集群的迁移工作造成较大的影响，在集群环境中单个 key 对应的数据量不宜超过 1M，否则会导致集群迁移出现卡顿现象，影响线上服务的正常运行。
+
+所以，这里建议 **Geo** 的数据使用 **单独的 Redis 实例部署**，不使用集群环境。
+
+如果数据量过亿甚至更大，就需要对 **Geo** 数据进行拆分，按国家拆分、按省拆分，按市拆分，在人口特大城市甚至可以按区拆分。这样就可以显著降低单个 zset 集合的大小。
+
+# 相关阅读
+
+1. Redis(1)——5种基本数据结构 - [https://www.wmyskxz.com/2020/02/28/redis-1-5-chong-ji-ben-shu-ju-jie-gou/](https://www.wmyskxz.com/2020/02/28/redis-1-5-chong-ji-ben-shu-ju-jie-gou/)
+2. Redis(2)——跳跃表 - [https://www.wmyskxz.com/2020/02/29/redis-2-tiao-yue-biao/](https://www.wmyskxz.com/2020/02/29/redis-2-tiao-yue-biao/)
+3. Redis(3)——分布式锁深入探究 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/01/redis-3/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/01/redis-3/)
+4. Reids(4)——神奇的HyperLoglog解决统计问题 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/02/reids-4-shen-qi-de-hyperloglog-jie-jue-tong-ji-wen-ti/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/02/reids-4-shen-qi-de-hyperloglog-jie-jue-tong-ji-wen-ti/)
+5. Redis(5)——亿级数据过滤和布隆过滤器 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/11/redis-5-yi-ji-shu-ju-guo-lu-he-bu-long-guo-lu-qi/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/11/redis-5-yi-ji-shu-ju-guo-lu-he-bu-long-guo-lu-qi/)
+
+# 参考资料
+
+1. 《Redis 深度历险》 - 钱文品/ 著 - [https://book.douban.com/subject/30386804/](https://book.douban.com/subject/30386804/)
+2. mysql经纬度查询并且计算2KM范围内附近用户的sql查询性能优化实例教程 - [https://www.cnblogs.com/mgbert/p/4146538.html](https://www.cnblogs.com/mgbert/p/4146538.html)
+3. Geohash算法原理及实现 - [https://www.jianshu.com/p/2fd0cf12e5ba](https://www.jianshu.com/p/2fd0cf12e5ba)
+4. GeoHash算法学习讲解、解析及原理分析 - [https://zhuanlan.zhihu.com/p/35940647](https://zhuanlan.zhihu.com/p/35940647)
+
+> - 本文已收录至我的 Github 程序员成长系列 **【More Than Java】，学习，不止 Code，欢迎 star：[https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava](https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava)**
+> - **个人公众号** ：wmyskxz，**个人独立域名博客**：wmyskxz.com，坚持原创输出，下方扫码关注，2020，与您共同成长！
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+非常感谢各位人才能 **看到这里**，如果觉得本篇文章写得不错，觉得 **「我没有三颗心脏」有点东西** 的话，**求点赞，求关注，求分享，求留言！**
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+创作不易，各位的支持和认可，就是我创作的最大动力，我们下篇文章见！
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(7)\342\200\224\342\200\224\346\214\201\344\271\205\345\214\226.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(7)\342\200\224\342\200\224\346\214\201\344\271\205\345\214\226.md"
new file mode 100644
index 00000000000..a2eb1d61b6f
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(7)\342\200\224\342\200\224\346\214\201\344\271\205\345\214\226.md"
@@ -0,0 +1,215 @@
+> 授权转载自： https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava#part3-redis
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+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-7879862264eeea7b.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
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+# 一、持久化简介
+
+**Redis** 的数据 **全部存储** 在 **内存** 中，如果 **突然宕机**，数据就会全部丢失，因此必须有一套机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的 **持久化机制**，它会将内存中的数据库状态 **保存到磁盘** 中。
+
+## 持久化发生了什么 | 从内存到磁盘
+
+我们来稍微考虑一下 **Redis** 作为一个 **"内存数据库"** 要做的关于持久化的事情。通常来说，从客户端发起请求开始，到服务器真实地写入磁盘，需要发生如下几件事情：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-5c209bc08da11abb.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+**详细版** 的文字描述大概就是下面这样：
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+1. 客户端向数据库 **发送写命令** *(数据在客户端的内存中)*
+2. 数据库 **接收** 到客户端的 **写请求** *(数据在服务器的内存中)*
+3. 数据库 **调用系统 API** 将数据写入磁盘 *(数据在内核缓冲区中)*
+4. 操作系统将 **写缓冲区** 传输到 **磁盘控控制器** *(数据在磁盘缓存中)*
+5. 操作系统的磁盘控制器将数据 **写入实际的物理媒介** 中 *(数据在磁盘中)*
+
+**注意:** 上面的过程其实是 **极度精简** 的，在实际的操作系统中，**缓存** 和 **缓冲区** 会比这 **多得多**...
+
+## 如何尽可能保证持久化的安全
+
+如果我们故障仅仅涉及到 **软件层面** *(该进程被管理员终止或程序崩溃)* 并且没有接触到内核，那么在 *上述步骤 3* 成功返回之后，我们就认为成功了。即使进程崩溃，操作系统仍然会帮助我们把数据正确地写入磁盘。
+
+如果我们考虑 **停电/ 火灾** 等 **更具灾难性** 的事情，那么只有在完成了第 **5** 步之后，才是安全的。
+
+![机房”火了“](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-de083f477fe1bce4.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+所以我们可以总结得出数据安全最重要的阶段是：**步骤三、四、五**，即：
+
+- 数据库软件调用写操作将用户空间的缓冲区转移到内核缓冲区的频率是多少？
+- 内核多久从缓冲区取数据刷新到磁盘控制器？
+- 磁盘控制器多久把数据写入物理媒介一次？
+- **注意：** 如果真的发生灾难性的事件，我们可以从上图的过程中看到，任何一步都可能被意外打断丢失，所以只能 **尽可能地保证** 数据的安全，这对于所有数据库来说都是一样的。
+
+我们从 **第三步** 开始。Linux 系统提供了清晰、易用的用于操作文件的 `POSIX file API`，`20` 多年过去，仍然还有很多人对于这一套 `API` 的设计津津乐道，我想其中一个原因就是因为你光从 `API` 的命名就能够很清晰地知道这一套 API 的用途：
+
+```c
+int open(const char *path, int oflag, .../*,mode_t mode */);
+int close (int filedes);int remove( const char *fname );
+ssize_t write(int fildes, const void *buf, size_t nbyte);
+ssize_t read(int fildes, void *buf, size_t nbyte);
+```
+
+- 参考自：API 设计最佳实践的思考 - [https://www.cnblogs.com/yuanjiangw/p/10846560.html](https://www.cnblogs.com/yuanjiangw/p/10846560.html)
+
+所以，我们有很好的可用的 `API` 来完成 **第三步**，但是对于成功返回之前，我们对系统调用花费的时间没有太多的控制权。
+
+然后我们来说说 **第四步**。我们知道，除了早期对电脑特别了解那帮人 *(操作系统就这帮人搞的)*，实际的物理硬件都不是我们能够 **直接操作** 的，都是通过 **操作系统调用** 来达到目的的。为了防止过慢的 I/O 操作拖慢整个系统的运行，操作系统层面做了很多的努力，譬如说 **上述第四步** 提到的 **写缓冲区**，并不是所有的写操作都会被立即写入磁盘，而是要先经过一个缓冲区，默认情况下，Linux 将在 **30 秒** 后实际提交写入。
+
+![image](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-c08b7572ef02d67b.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+但是很明显，**30 秒** 并不是 Redis 能够承受的，这意味着，如果发生故障，那么最近 30 秒内写入的所有数据都可能会丢失。幸好 `PROSIX API` 提供了另一个解决方案：`fsync`，该命令会 **强制** 内核将 **缓冲区** 写入 **磁盘**，但这是一个非常消耗性能的操作，每次调用都会 **阻塞等待** 直到设备报告 IO 完成，所以一般在生产环境的服务器中，**Redis** 通常是每隔 1s 左右执行一次 `fsync` 操作。
+
+到目前为止，我们了解到了如何控制 `第三步` 和 `第四步`，但是对于 **第五步**，我们 **完全无法控制**。也许一些内核实现将试图告诉驱动实际提交物理介质上的数据，或者控制器可能会为了提高速度而重新排序写操作，不会尽快将数据真正写到磁盘上，而是会等待几个多毫秒。这完全是我们无法控制的。
+
+
+# 二、Redis 中的两种持久化方式
+
+## 方式一：快照
+
+![image](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-9a4d234c53120b33.gif?imageMogr2/auto-orient/strip)
+
+**Redis 快照** 是最简单的 Redis 持久性模式。当满足特定条件时，它将生成数据集的时间点快照，例如，如果先前的快照是在2分钟前创建的，并且现在已经至少有 *100* 次新写入，则将创建一个新的快照。此条件可以由用户配置 Redis 实例来控制，也可以在运行时修改而无需重新启动服务器。快照作为包含整个数据集的单个 `.rdb` 文件生成。
+
+但我们知道，Redis 是一个 **单线程** 的程序，这意味着，我们不仅仅要响应用户的请求，还需要进行内存快照。而后者要求 Redis 必须进行 IO 操作，这会严重拖累服务器的性能。
+
+还有一个重要的问题是，我们在 **持久化的同时**，**内存数据结构** 还可能在 **变化**，比如一个大型的 hash 字典正在持久化，结果一个请求过来把它删除了，可是这才刚持久化结束，咋办？
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-fbfcbd606e95f105.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+### 使用系统多进程 COW(Copy On Write) 机制 | fork 函数
+
+操作系统多进程 **COW(Copy On Write) 机制** 拯救了我们。**Redis** 在持久化时会调用 `glibc` 的函数 `fork` 产生一个子进程，简单理解也就是基于当前进程 **复制** 了一个进程，主进程和子进程会共享内存里面的代码块和数据段：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-bc264b6a9f0c3404.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+这里多说一点，**为什么 fork 成功调用后会有两个返回值呢？** 因为子进程在复制时复制了父进程的堆栈段，所以两个进程都停留在了 `fork` 函数中 *(都在同一个地方往下继续"同时"执行)*，等待返回，所以 **一次在父进程中返回子进程的 pid，另一次在子进程中返回零，系统资源不够时返回负数**。 *(伪代码如下)*
+
+```python
+pid = os.fork()
+if pid > 0:
+  handle_client_request()  # 父进程继续处理客户端请求
+if pid == 0:
+  handle_snapshot_write()  # 子进程处理快照写磁盘
+if pid < 0:  
+  # fork error
+```
+
+所以 **快照持久化** 可以完全交给 **子进程** 来处理，**父进程** 则继续 **处理客户端请求**。**子进程** 做数据持久化，它 **不会修改现有的内存数据结构**，它只是对数据结构进行遍历读取，然后序列化写到磁盘中。但是 **父进程** 不一样，它必须持续服务客户端请求，然后对 **内存数据结构进行不间断的修改**。
+
+这个时候就会使用操作系统的 COW 机制来进行 **数据段页面** 的分离。数据段是由很多操作系统的页面组合而成，当父进程对其中一个页面的数据进行修改时，会将被共享的页面复
+制一份分离出来，然后 **对这个复制的页面进行修改**。这时 **子进程** 相应的页面是 **没有变化的**，还是进程产生时那一瞬间的数据。
+
+子进程因为数据没有变化，它能看到的内存里的数据在进程产生的一瞬间就凝固了，再也不会改变，这也是为什么 **Redis** 的持久化 **叫「快照」的原因**。接下来子进程就可以非常安心的遍历数据了进行序列化写磁盘了。
+
+## 方式二：AOF
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-e4e08ebef2cf0144.gif?imageMogr2/auto-orient/strip)
+
+**快照不是很持久**。如果运行 Redis 的计算机停止运行，电源线出现故障或者您 `kill -9` 的实例意外发生，则写入 Redis 的最新数据将丢失。尽管这对于某些应用程序可能不是什么大问题，但有些使用案例具有充分的耐用性，在这些情况下，快照并不是可行的选择。
+
+**AOF(Append Only File - 仅追加文件)** 它的工作方式非常简单：每次执行 **修改内存** 中数据集的写操作时，都会 **记录** 该操作。假设 AOF 日志记录了自 Redis 实例创建以来 **所有的修改性指令序列**，那么就可以通过对一个空的 Redis 实例 **顺序执行所有的指令**，也就是 **「重放」**，来恢复 Redis 当前实例的内存数据结构的状态。
+
+为了展示 AOF 在实际中的工作方式，我们来做一个简单的实验：
+
+```bash
+./redis-server --appendonly yes  # 设置一个新实例为 AOF 模式
+```
+
+然后我们执行一些写操作：
+
+```bash
+redis 127.0.0.1:6379> set key1 Hello
+OK
+redis 127.0.0.1:6379> append key1 " World!"
+(integer) 12
+redis 127.0.0.1:6379> del key1
+(integer) 1
+redis 127.0.0.1:6379> del non_existing_key
+(integer) 0
+```
+
+前三个操作实际上修改了数据集，第四个操作没有修改，因为没有指定名称的键。这是 AOF 日志保存的文本：
+
+```bash
+$ cat appendonly.aof 
+*2
+$6
+SELECT
+$1
+0
+*3
+$3
+set
+$4
+key1
+$5
+Hello
+*3
+$6
+append
+$4
+key1
+$7
+ World!
+*2
+$3
+del
+$4
+key1
+```
+
+如您所见，最后的那一条 `DEL` 指令不见了，因为它没有对数据集进行任何修改。
+
+就是这么简单。当 Redis 收到客户端修改指令后，会先进行参数校验、逻辑处理，如果没问题，就 **立即** 将该指令文本 **存储** 到 AOF 日志中，也就是说，**先执行指令再将日志存盘**。这一点不同于 `MySQL`、`LevelDB`、`HBase` 等存储引擎，如果我们先存储日志再做逻辑处理，这样就可以保证即使宕机了，我们仍然可以通过之前保存的日志恢复到之前的数据状态，但是 **Redis 为什么没有这么做呢？**
+
+> Emmm... 没找到特别满意的答案，引用一条来自知乎上的回答吧：
+> - **@缘于专注** - 我甚至觉得没有什么特别的原因。仅仅是因为，由于AOF文件会比较大，为了避免写入无效指令（错误指令），必须先做指令检查？如何检查，只能先执行了。因为语法级别检查并不能保证指令的有效性，比如删除一个不存在的key。而MySQL这种是因为它本身就维护了所有的表的信息，所以可以语法检查后过滤掉大部分无效指令直接记录日志，然后再执行。
+> - 更多讨论参见：[为什么Redis先执行指令，再记录AOF日志，而不是像其它存储引擎一样反过来呢？ - https://www.zhihu.com/question/342427472](https://www.zhihu.com/question/342427472)
+
+### AOF 重写
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-c21e2a37892ee989.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+**Redis** 在长期运行的过程中，AOF 的日志会越变越长。如果实例宕机重启，重放整个 AOF 日志会非常耗时，导致长时间 Redis 无法对外提供服务。所以需要对 **AOF 日志 "瘦身"**。
+
+**Redis** 提供了 `bgrewriteaof` 指令用于对 AOF 日志进行瘦身。其 **原理** 就是 **开辟一个子进程** 对内存进行 **遍历** 转换成一系列 Redis 的操作指令，**序列化到一个新的 AOF 日志文件** 中。序列化完毕后再将操作期间发生的 **增量 AOF 日志** 追加到这个新的 AOF 日志文件中，追加完毕后就立即替代旧的 AOF 日志文件了，瘦身工作就完成了。
+
+### fsync
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-384a546b5bf6b86d.gif?imageMogr2/auto-orient/strip)
+
+AOF 日志是以文件的形式存在的，当程序对 AOF 日志文件进行写操作时，实际上是将内容写到了内核为文件描述符分配的一个内存缓存中，然后内核会异步将脏数据刷回到磁盘的。
+
+就像我们 *上方第四步* 描述的那样，我们需要借助 `glibc` 提供的 `fsync(int fd)` 函数来讲指定的文件内容 **强制从内核缓存刷到磁盘**。但 **"强制开车"** 仍然是一个很消耗资源的一个过程，需要 **"节制"**！通常来说，生产环境的服务器，Redis 每隔 1s 左右执行一次 `fsync` 操作就可以了。
+
+Redis 同样也提供了另外两种策略，一个是 **永不 `fsync`**，来让操作系统来决定合适同步磁盘，很不安全，另一个是 **来一个指令就 `fsync` 一次**，非常慢。但是在生产环境基本不会使用，了解一下即可。
+
+## Redis 4.0 混合持久化
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-7de9f7706be6216c.gif?imageMogr2/auto-orient/strip)
+
+重启 Redis 时，我们很少使用 `rdb` 来恢复内存状态，因为会丢失大量数据。我们通常使用 AOF 日志重放，但是重放 AOF 日志性能相对 `rdb` 来说要慢很多，这样在 Redis 实例很大的情况下，启动需要花费很长的时间。
+
+**Redis 4.0** 为了解决这个问题，带来了一个新的持久化选项——**混合持久化**。将 `rdb` 文件的内容和增量的 AOF 日志文件存在一起。这里的 AOF 日志不再是全量的日志，而是 **自持久化开始到持久化结束** 的这段时间发生的增量 AOF 日志，通常这部分 AOF 日志很小：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-2f7887f84eaa34d9.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+于是在 Redis 重启的时候，可以先加载 `rdb` 的内容，然后再重放增量 AOF 日志就可以完全替代之前的 AOF 全量文件重放，重启效率因此大幅得到提升。
+
+# 相关阅读
+
+1. Redis(1)——5种基本数据结构 - [https://www.wmyskxz.com/2020/02/28/redis-1-5-chong-ji-ben-shu-ju-jie-gou/](https://www.wmyskxz.com/2020/02/28/redis-1-5-chong-ji-ben-shu-ju-jie-gou/)
+2. Redis(2)——跳跃表 - [https://www.wmyskxz.com/2020/02/29/redis-2-tiao-yue-biao/](https://www.wmyskxz.com/2020/02/29/redis-2-tiao-yue-biao/)
+3. Redis(3)——分布式锁深入探究 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/01/redis-3/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/01/redis-3/)
+4. Reids(4)——神奇的HyperLoglog解决统计问题 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/02/reids-4-shen-qi-de-hyperloglog-jie-jue-tong-ji-wen-ti/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/02/reids-4-shen-qi-de-hyperloglog-jie-jue-tong-ji-wen-ti/)
+5. Redis(5)——亿级数据过滤和布隆过滤器 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/11/redis-5-yi-ji-shu-ju-guo-lu-he-bu-long-guo-lu-qi/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/11/redis-5-yi-ji-shu-ju-guo-lu-he-bu-long-guo-lu-qi/)
+6. Redis(6)——GeoHash查找附近的人[https://www.wmyskxz.com/2020/03/12/redis-6-geohash-cha-zhao-fu-jin-de-ren/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/12/redis-6-geohash-cha-zhao-fu-jin-de-ren/)
+
+# 扩展阅读
+
+1. Redis 数据备份与恢复 | 菜鸟教程 - [https://www.runoob.com/redis/redis-backup.html](https://www.runoob.com/redis/redis-backup.html)
+2. Java Fork/Join 框架 - [https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9078341.html](https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9078341.html)
+
+# 参考资料
+
+1. Redis persistence demystified | antirez weblog (作者博客) - [http://oldblog.antirez.com/post/redis-persistence-demystified.html](http://oldblog.antirez.com/post/redis-persistence-demystified.html)
+2. 操作系统 — fork()函数的使用与底层原理 - [https://blog.csdn.net/Dawn_sf/article/details/78709839](https://blog.csdn.net/Dawn_sf/article/details/78709839)
+3. 磁盘和内存读写简单原理 - [https://blog.csdn.net/zhanghongzheng3213/article/details/54141202](https://blog.csdn.net/zhanghongzheng3213/article/details/54141202)
+
diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(8)\342\200\224\342\200\224\345\217\221\345\270\203\350\256\242\351\230\205\344\270\216Stream.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(8)\342\200\224\342\200\224\345\217\221\345\270\203\350\256\242\351\230\205\344\270\216Stream.md"
new file mode 100644
index 00000000000..55dad166603
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(8)\342\200\224\342\200\224\345\217\221\345\270\203\350\256\242\351\230\205\344\270\216Stream.md"
@@ -0,0 +1,531 @@
+> 授权转载自： https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava#part3-redis
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-31406a824536c54a.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+# 一、Redis 中的发布/订阅功能
+
+**发布/ 订阅系统** 是 Web 系统中比较常用的一个功能。简单点说就是 **发布者发布消息，订阅者接受消息**，这有点类似于我们的报纸/ 杂志社之类的： *(借用前边的一张图)*
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-13aa5cb2668368fe.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+- 图片引用自：「消息队列」看过来! - [https://www.wmyskxz.com/2019/07/16/xiao-xi-dui-lie-kan-guo-lai/](https://www.wmyskxz.com/2019/07/16/xiao-xi-dui-lie-kan-guo-lai/)
+
+从我们 *前面(下方相关阅读)* 学习的知识来看，我们虽然可以使用一个 `list` 列表结构结合 `lpush` 和 `rpop` 来实现消息队列的功能，但是似乎很难实现实现 **消息多播** 的功能：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-526a5b110a7c4ea2.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+为了支持消息多播，**Redis** 不能再依赖于那 5 种基础的数据结构了，它单独使用了一个模块来支持消息多播，这个模块就是 **PubSub**，也就是 **PublisherSubscriber** *(发布者/ 订阅者模式)*。
+
+## PubSub 简介
+
+我们从 *上面的图* 中可以看到，基于 `list` 结构的消息队列，是一种 `Publisher` 与 `Consumer` 点对点的强关联关系，**Redis** 为了消除这样的强关联，引入了另一种概念：**频道** *(channel)*：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-cc3bb012eeca9fca.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+当 `Publisher` 往 `channel` 中发布消息时，关注了指定 `channel` 的 `Consumer` 就能够同时受到消息。但这里的 **问题** 是，消费者订阅一个频道是必须 **明确指定频道名称** 的，这意味着，如果我们想要 **订阅多个** 频道，那么就必须 **显式地关注多个** 名称。
+
+为了简化订阅的繁琐操作，**Redis** 提供了 **模式订阅** 的功能 **Pattern Subscribe**，这样就可以 **一次性关注多个频道** 了，即使生产者新增了同模式的频道，消费者也可以立即受到消息：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-18ac258e4e9387da.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+例如上图中，**所有** 位于图片下方的 **`Consumer` 都能够受到消息**。
+
+`Publisher` 往 `wmyskxz.chat` 这个 `channel` 中发送了一条消息，不仅仅关注了这个频道的 `Consumer 1` 和 `Consumer 2` 能够受到消息，图片中的两个 `channel` 都和模式 `wmyskxz.*` 匹配，所以 **Redis** 此时会同样发送消息给订阅了 `wmyskxz.*` 这个模式的 `Consumer 3` 和关注了在这个模式下的另一个频道 `wmyskxz.log` 下的 `Consumer 4` 和 `Consumer 5`。
+
+另一方面，如果接收消息的频道是 `wmyskxz.chat`，那么 `Consumer 3` 也会受到消息。  
+
+## 快速体验
+
+在 **Redis** 中，**PubSub** 模块的使用非常简单，常用的命令也就下面这么几条：
+
+```bash
+# 订阅频道：
+SUBSCRIBE channel [channel ....]   # 订阅给定的一个或多个频道的信息
+PSUBSCRIBE pattern [pattern ....]  # 订阅一个或多个符合给定模式的频道
+# 发布频道：
+PUBLISH channel message  # 将消息发送到指定的频道
+# 退订频道：
+UNSUBSCRIBE [channel [channel ....]]   # 退订指定的频道
+PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ....]]  #退订所有给定模式的频道
+```
+
+我们可以在本地快速地来体验一下 **PubSub**：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-518e0d1e93135775.gif?imageMogr2/auto-orient/strip)
+
+具体步骤如下：
+
+1. 开启本地 Redis 服务，新建两个控制台窗口；
+2. 在其中一个窗口输入 `SUBSCRIBE wmyskxz.chat` 关注 `wmyskxz.chat` 频道，让这个窗口成为 **消费者**。
+3. 在另一个窗口输入 `PUBLISH wmyskxz.chat 'message'` 往这个频道发送消息，这个时候就会看到 **另一个窗口实时地出现** 了发送的测试消息。
+
+## 实现原理
+
+可以看到，我们通过很简单的两条命令，几乎就可以简单使用这样的一个 **发布/ 订阅系统** 了，但是具体是怎么样实现的呢？
+
+**每个 Redis 服务器进程维持着一个标识服务器状态** 的 `redis.h/redisServer` 结构，其中就 **保存着有订阅的频道** 以及 **订阅模式** 的信息：
+
+```c
+struct redisServer {
+    // ...
+    dict *pubsub_channels;  // 订阅频道
+    list *pubsub_patterns;  // 订阅模式
+    // ...
+};
+```
+
+### 订阅频道原理
+
+当客户端订阅某一个频道之后，Redis 就会往 `pubsub_channels` 这个字典中新添加一条数据，实际上这个 `dict` 字典维护的是一张链表，比如，下图展示的 `pubsub_channels` 示例中，`client 1`、`client 2` 就订阅了 `channel 1`，而其他频道也分别被其他客户端订阅：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-218fc15f7c368eee.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+#### SUBSCRIBE 命令
+
+`SUBSCRIBE` 命令的行为可以用下列的伪代码表示：
+
+```python
+def SUBSCRIBE(client, channels):
+    # 遍历所有输入频道
+    for channel in channels:
+        # 将客户端添加到链表的末尾
+        redisServer.pubsub_channels[channel].append(client)
+```
+
+通过 `pubsub_channels` 字典，程序只要检查某个频道是否为字典的键，就可以知道该频道是否正在被客户端订阅；只要取出某个键的值，就可以得到所有订阅该频道的客户端的信息。
+
+#### PUBLISH 命令
+
+了解 `SUBSCRIBE`，那么 `PUBLISH` 命令的实现也变得十分简单了，只需要通过上述字典定位到具体的客户端，再把消息发送给它们就好了：*(伪代码实现如下)*
+
+```python
+def PUBLISH(channel, message):
+    # 遍历所有订阅频道 channel 的客户端
+    for client in server.pubsub_channels[channel]:
+        # 将信息发送给它们
+        send_message(client, message)
+```
+
+#### UNSUBSCRIBE 命令
+
+使用 `UNSUBSCRIBE` 命令可以退订指定的频道，这个命令执行的是订阅的反操作：它从 `pubsub_channels` 字典的给定频道（键）中，删除关于当前客户端的信息，这样被退订频道的信息就不会再发送给这个客户端。
+
+### 订阅模式原理
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-18ac258e4e9387da.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+正如我们上面说到了，当发送一条消息到 `wmyskxz.chat` 这个频道时，Redis 不仅仅会发送到当前的频道，还会发送到匹配于当前模式的所有频道，实际上，`pubsub_patterns` 背后还维护了一个 `redis.h/pubsubPattern` 结构：
+
+```c
+typedef struct pubsubPattern {
+    redisClient *client;  // 订阅模式的客户端
+    robj *pattern;        // 订阅的模式
+} pubsubPattern;
+```
+
+每当调用 `PSUBSCRIBE` 命令订阅一个模式时，程序就创建一个包含客户端信息和被订阅模式的 `pubsubPattern` 结构，并将该结构添加到 `redisServer.pubsub_patterns` 链表中。
+
+我们来看一个 `pusub_patterns` 链表的示例：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-d0d3b1849fdb6162.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+这个时候客户端 `client 3` 执行 `PSUBSCRIBE wmyskxz.java.*`，那么 `pubsub_patterns` 链表就会被更新成这样：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-edbf11995590de50.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+通过遍历整个 `pubsub_patterns` 链表，程序可以检查所有正在被订阅的模式，以及订阅这些模式的客户端。
+
+#### PUBLISH 命令
+
+上面给出的伪代码并没有 **完整描述** `PUBLISH` 命令的行为，因为 `PUBLISH` 除了将 `message` 发送到 **所有订阅 `channel` 的客户端** 之外，它还会将 `channel` 和 `pubsub_patterns` 中的 **模式** 进行对比，如果 `channel` 和某个模式匹配的话，那么也将 `message` 发送到 **订阅那个模式的客户端**。
+
+完整描述 `PUBLISH` 功能的伪代码定于如下：
+
+```python
+def PUBLISH(channel, message):
+    # 遍历所有订阅频道 channel 的客户端
+    for client in server.pubsub_channels[channel]:
+        # 将信息发送给它们
+        send_message(client, message)
+    # 取出所有模式，以及订阅模式的客户端
+    for pattern, client in server.pubsub_patterns:
+        # 如果 channel 和模式匹配
+        if match(channel, pattern):
+            # 那么也将信息发给订阅这个模式的客户端
+            send_message(client, message)
+```
+
+#### PUNSUBSCRIBE 命令
+
+使用 `PUNSUBSCRIBE` 命令可以退订指定的模式，这个命令执行的是订阅模式的反操作：序会删除 `redisServer.pubsub_patterns` 链表中，所有和被退订模式相关联的 `pubsubPattern` 结构，这样客户端就不会再收到和模式相匹配的频道发来的信息。
+
+## PubSub 的缺点
+
+尽管 **Redis** 实现了 **PubSub** 模式来达到了 **多播消息队列** 的目的，但在实际的消息队列的领域，几乎 **找不到特别合适的场景**，因为它的缺点十分明显：
+
+- **没有 Ack 机制，也不保证数据的连续：** PubSub 的生产者传递过来一个消息，Redis 会直接找到相应的消费者传递过去。如果没有一个消费者，那么消息会被直接丢弃。如果开始有三个消费者，其中一个突然挂掉了，过了一会儿等它再重连时，那么重连期间的消息对于这个消费者来说就彻底丢失了。
+- **不持久化消息：** 如果 Redis 停机重启，PubSub 的消息是不会持久化的，毕竟 Redis 宕机就相当于一个消费者都没有，所有的消息都会被直接丢弃。
+
+
+基于上述缺点，Redis 的作者甚至单独开启了一个 Disque 的项目来专门用来做多播消息队列，不过该项目目前好像都没有成熟。不过后来在 2018 年 6 月，**Redis 5.0** 新增了 `Stream` 数据结构，这个功能给 Redis 带来了 **持久化消息队列**，从此 PubSub 作为消息队列的功能可以说是就消失了..
+
+![image](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-3a144fda1a0dafcb.gif?imageMogr2/auto-orient/strip)
+
+# 二、更为强大的 Stream | 持久化的发布/订阅系统
+
+**Redis Stream** 从概念上来说，就像是一个 **仅追加内容** 的 **消息链表**，把所有加入的消息都一个一个串起来，每个消息都有一个唯一的 ID 和内容，这很简单，让它复杂的是从 Kafka 借鉴的另一种概念：**消费者组(Consumer Group)** *(思路一致，实现不同)*：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-b9d8afde068a165f.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+上图就展示了一个典型的 **Stream** 结构。每个 Stream 都有唯一的名称，它就是 Redis 的 `key`，在我们首次使用 `xadd` 指令追加消息时自动创建。我们对图中的一些概念做一下解释：
+
+- **Consumer Group**：消费者组，可以简单看成记录流状态的一种数据结构。消费者既可以选择使用 `XREAD` 命令进行 **独立消费**，也可以多个消费者同时加入一个消费者组进行 **组内消费**。同一个消费者组内的消费者共享所有的 Stream 信息，**同一条消息只会有一个消费者消费到**，这样就可以应用在分布式的应用场景中来保证消息的唯一性。
+- **last_delivered_id**：用来表示消费者组消费在 Stream 上 **消费位置** 的游标信息。每个消费者组都有一个 Stream 内 **唯一的名称**，消费者组不会自动创建，需要使用 `XGROUP CREATE` 指令来显式创建，并且需要指定从哪一个消息 ID 开始消费，用来初始化 `last_delivered_id` 这个变量。
+- **pending_ids**：每个消费者内部都有的一个状态变量，用来表示 **已经** 被客户端 **获取**，但是 **还没有 ack** 的消息。记录的目的是为了 **保证客户端至少消费了消息一次**，而不会在网络传输的中途丢失而没有对消息进行处理。如果客户端没有 ack，那么这个变量里面的消息 ID 就会越来越多，一旦某个消息被 ack，它就会对应开始减少。这个变量也被 Redis 官方称为 **PEL** *(Pending Entries List)*。
+
+
+
+## 消息 ID 和消息内容
+
+#### 消息 ID
+
+消息 ID 如果是由 `XADD` 命令返回自动创建的话，那么它的格式会像这样：`timestampInMillis-sequence` *(毫秒时间戳-序列号)*，例如 `1527846880585-5`，它表示当前的消息是在毫秒时间戳 `1527846880585` 时产生的，并且是该毫秒内产生的第 5 条消息。
+
+这些 ID 的格式看起来有一些奇怪，**为什么要使用时间来当做 ID 的一部分呢？** 一方面，我们要 **满足 ID 自增** 的属性，另一方面，也是为了 **支持范围查找** 的功能。由于 ID 和生成消息的时间有关，这样就使得在根据时间范围内查找时基本上是没有额外损耗的。
+
+当然消息 ID 也可以由客户端自定义，但是形式必须是 **"整数-整数"**，而且后面加入的消息的 ID 必须要大于前面的消息 ID。
+
+#### 消息内容
+
+消息内容就是普通的键值对，形如 hash 结构的键值对。
+
+## 增删改查示例
+
+增删改查命令很简单，详情如下：
+
+1. `xadd`：追加消息
+2. `xdel`：删除消息，这里的删除仅仅是设置了标志位，不影响消息总长度
+3. `xrange`：获取消息列表，会自动过滤已经删除的消息
+4. `xlen`：消息长度
+5. `del`：删除Stream
+
+使用示例：
+
+```bash
+# *号表示服务器自动生成ID，后面顺序跟着一堆key/value
+127.0.0.1:6379> xadd codehole * name laoqian age 30  #  名字叫laoqian，年龄30岁
+1527849609889-0  # 生成的消息ID
+127.0.0.1:6379> xadd codehole * name xiaoyu age 29
+1527849629172-0
+127.0.0.1:6379> xadd codehole * name xiaoqian age 1
+1527849637634-0
+127.0.0.1:6379> xlen codehole
+(integer) 3
+127.0.0.1:6379> xrange codehole - +  # -表示最小值, +表示最大值
+1) 1) 1527849609889-0
+   2) 1) "name"
+      2) "laoqian"
+      3) "age"
+      4) "30"
+2) 1) 1527849629172-0
+   2) 1) "name"
+      2) "xiaoyu"
+      3) "age"
+      4) "29"
+3) 1) 1527849637634-0
+   2) 1) "name"
+      2) "xiaoqian"
+      3) "age"
+      4) "1"
+127.0.0.1:6379> xrange codehole 1527849629172-0 +  # 指定最小消息ID的列表
+1) 1) 1527849629172-0
+   2) 1) "name"
+      2) "xiaoyu"
+      3) "age"
+      4) "29"
+2) 1) 1527849637634-0
+   2) 1) "name"
+      2) "xiaoqian"
+      3) "age"
+      4) "1"
+127.0.0.1:6379> xrange codehole - 1527849629172-0  # 指定最大消息ID的列表
+1) 1) 1527849609889-0
+   2) 1) "name"
+      2) "laoqian"
+      3) "age"
+      4) "30"
+2) 1) 1527849629172-0
+   2) 1) "name"
+      2) "xiaoyu"
+      3) "age"
+      4) "29"
+127.0.0.1:6379> xdel codehole 1527849609889-0
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> xlen codehole  # 长度不受影响
+(integer) 3
+127.0.0.1:6379> xrange codehole - +  # 被删除的消息没了
+1) 1) 1527849629172-0
+   2) 1) "name"
+      2) "xiaoyu"
+      3) "age"
+      4) "29"
+2) 1) 1527849637634-0
+   2) 1) "name"
+      2) "xiaoqian"
+      3) "age"
+      4) "1"
+127.0.0.1:6379> del codehole  # 删除整个Stream
+(integer) 1
+```
+
+## 独立消费示例
+
+我们可以在不定义消费组的情况下进行 Stream 消息的 **独立消费**，当 Stream 没有新消息时，甚至可以阻塞等待。Redis 设计了一个单独的消费指令 `xread`，可以将 Stream 当成普通的消息队列(list)来使用。使用 `xread` 时，我们可以完全忽略 **消费组(Consumer Group)** 的存在，就好比 Stream 就是一个普通的列表(list)：
+
+```bash
+# 从Stream头部读取两条消息
+127.0.0.1:6379> xread count 2 streams codehole 0-0
+1) 1) "codehole"
+   2) 1) 1) 1527851486781-0
+         2) 1) "name"
+            2) "laoqian"
+            3) "age"
+            4) "30"
+      2) 1) 1527851493405-0
+         2) 1) "name"
+            2) "yurui"
+            3) "age"
+            4) "29"
+# 从Stream尾部读取一条消息，毫无疑问，这里不会返回任何消息
+127.0.0.1:6379> xread count 1 streams codehole $
+(nil)
+# 从尾部阻塞等待新消息到来，下面的指令会堵住，直到新消息到来
+127.0.0.1:6379> xread block 0 count 1 streams codehole $
+# 我们从新打开一个窗口，在这个窗口往Stream里塞消息
+127.0.0.1:6379> xadd codehole * name youming age 60
+1527852774092-0
+# 再切换到前面的窗口，我们可以看到阻塞解除了，返回了新的消息内容
+# 而且还显示了一个等待时间，这里我们等待了93s
+127.0.0.1:6379> xread block 0 count 1 streams codehole $
+1) 1) "codehole"
+   2) 1) 1) 1527852774092-0
+         2) 1) "name"
+            2) "youming"
+            3) "age"
+            4) "60"
+(93.11s)
+```
+
+客户端如果想要使用 `xread` 进行 **顺序消费**，一定要 **记住当前消费** 到哪里了，也就是返回的消息 ID。下次继续调用 `xread` 时，将上次返回的最后一个消息 ID 作为参数传递进去，就可以继续消费后续的消息。
+
+`block 0` 表示永远阻塞，直到消息到来，`block 1000` 表示阻塞 `1s`，如果 `1s` 内没有任何消息到来，就返回 `nil`：
+
+```bash
+127.0.0.1:6379> xread block 1000 count 1 streams codehole $
+(nil)
+(1.07s)
+```
+
+## 创建消费者示例
+
+Stream 通过 `xgroup create` 指令创建消费组(Consumer Group)，需要传递起始消息 ID 参数用来初始化 `last_delivered_id` 变量：
+
+```bash
+127.0.0.1:6379> xgroup create codehole cg1 0-0  #  表示从头开始消费
+OK
+# $表示从尾部开始消费，只接受新消息，当前Stream消息会全部忽略
+127.0.0.1:6379> xgroup create codehole cg2 $
+OK
+127.0.0.1:6379> xinfo codehole  # 获取Stream信息
+ 1) length
+ 2) (integer) 3  # 共3个消息
+ 3) radix-tree-keys
+ 4) (integer) 1
+ 5) radix-tree-nodes
+ 6) (integer) 2
+ 7) groups
+ 8) (integer) 2  # 两个消费组
+ 9) first-entry  # 第一个消息
+10) 1) 1527851486781-0
+    2) 1) "name"
+       2) "laoqian"
+       3) "age"
+       4) "30"
+11) last-entry  # 最后一个消息
+12) 1) 1527851498956-0
+    2) 1) "name"
+       2) "xiaoqian"
+       3) "age"
+       4) "1"
+127.0.0.1:6379> xinfo groups codehole  # 获取Stream的消费组信息
+1) 1) name
+   2) "cg1"
+   3) consumers
+   4) (integer) 0  # 该消费组还没有消费者
+   5) pending
+   6) (integer) 0  # 该消费组没有正在处理的消息
+2) 1) name
+   2) "cg2"
+   3) consumers  # 该消费组还没有消费者
+   4) (integer) 0
+   5) pending
+   6) (integer) 0  # 该消费组没有正在处理的消息
+```
+
+## 组内消费示例
+
+Stream 提供了 `xreadgroup` 指令可以进行消费组的组内消费，需要提供 **消费组名称、消费者名称和起始消息 ID**。它同 `xread` 一样，也可以阻塞等待新消息。读到新消息后，对应的消息 ID 就会进入消费者的 **PEL** *(正在处理的消息)* 结构里，客户端处理完毕后使用 `xack` 指令 **通知服务器**，本条消息已经处理完毕，该消息 ID 就会从 **PEL** 中移除，下面是示例：
+
+```bash
+# >号表示从当前消费组的last_delivered_id后面开始读
+# 每当消费者读取一条消息，last_delivered_id变量就会前进
+127.0.0.1:6379> xreadgroup GROUP cg1 c1 count 1 streams codehole >
+1) 1) "codehole"
+   2) 1) 1) 1527851486781-0
+         2) 1) "name"
+            2) "laoqian"
+            3) "age"
+            4) "30"
+127.0.0.1:6379> xreadgroup GROUP cg1 c1 count 1 streams codehole >
+1) 1) "codehole"
+   2) 1) 1) 1527851493405-0
+         2) 1) "name"
+            2) "yurui"
+            3) "age"
+            4) "29"
+127.0.0.1:6379> xreadgroup GROUP cg1 c1 count 2 streams codehole >
+1) 1) "codehole"
+   2) 1) 1) 1527851498956-0
+         2) 1) "name"
+            2) "xiaoqian"
+            3) "age"
+            4) "1"
+      2) 1) 1527852774092-0
+         2) 1) "name"
+            2) "youming"
+            3) "age"
+            4) "60"
+# 再继续读取，就没有新消息了
+127.0.0.1:6379> xreadgroup GROUP cg1 c1 count 1 streams codehole >
+(nil)
+# 那就阻塞等待吧
+127.0.0.1:6379> xreadgroup GROUP cg1 c1 block 0 count 1 streams codehole >
+# 开启另一个窗口，往里塞消息
+127.0.0.1:6379> xadd codehole * name lanying age 61
+1527854062442-0
+# 回到前一个窗口，发现阻塞解除，收到新消息了
+127.0.0.1:6379> xreadgroup GROUP cg1 c1 block 0 count 1 streams codehole >
+1) 1) "codehole"
+   2) 1) 1) 1527854062442-0
+         2) 1) "name"
+            2) "lanying"
+            3) "age"
+            4) "61"
+(36.54s)
+127.0.0.1:6379> xinfo groups codehole  # 观察消费组信息
+1) 1) name
+   2) "cg1"
+   3) consumers
+   4) (integer) 1  # 一个消费者
+   5) pending
+   6) (integer) 5  # 共5条正在处理的信息还有没有ack
+2) 1) name
+   2) "cg2"
+   3) consumers
+   4) (integer) 0  # 消费组cg2没有任何变化，因为前面我们一直在操纵cg1
+   5) pending
+   6) (integer) 0
+# 如果同一个消费组有多个消费者，我们可以通过xinfo consumers指令观察每个消费者的状态
+127.0.0.1:6379> xinfo consumers codehole cg1  # 目前还有1个消费者
+1) 1) name
+   2) "c1"
+   3) pending
+   4) (integer) 5  # 共5条待处理消息
+   5) idle
+   6) (integer) 418715  # 空闲了多长时间ms没有读取消息了
+# 接下来我们ack一条消息
+127.0.0.1:6379> xack codehole cg1 1527851486781-0
+(integer) 1
+127.0.0.1:6379> xinfo consumers codehole cg1
+1) 1) name
+   2) "c1"
+   3) pending
+   4) (integer) 4  # 变成了5条
+   5) idle
+   6) (integer) 668504
+# 下面ack所有消息
+127.0.0.1:6379> xack codehole cg1 1527851493405-0 1527851498956-0 1527852774092-0 1527854062442-0
+(integer) 4
+127.0.0.1:6379> xinfo consumers codehole cg1
+1) 1) name
+   2) "c1"
+   3) pending
+   4) (integer) 0  # pel空了
+   5) idle
+   6) (integer) 745505
+```
+
+## QA 1：Stream 消息太多怎么办？ | Stream 的上限
+
+很容易想到，要是消息积累太多，Stream 的链表岂不是很长，内容会不会爆掉就是个问题了。`xdel` 指令又不会删除消息，它只是给消息做了个标志位。
+
+Redis 自然考虑到了这一点，所以它提供了一个定长 Stream 功能。在 `xadd` 的指令提供一个定长长度 `maxlen`，就可以将老的消息干掉，确保最多不超过指定长度，使用起来也很简单：
+
+```bash
+> XADD mystream MAXLEN 2 * value 1
+1526654998691-0
+> XADD mystream MAXLEN 2 * value 2
+1526654999635-0
+> XADD mystream MAXLEN 2 * value 3
+1526655000369-0
+> XLEN mystream
+(integer) 2
+> XRANGE mystream - +
+1) 1) 1526654999635-0
+   2) 1) "value"
+      2) "2"
+2) 1) 1526655000369-0
+   2) 1) "value"
+      2) "3"
+```
+
+如果使用 `MAXLEN` 选项，当 Stream 的达到指定长度后，老的消息会自动被淘汰掉，因此 Stream 的大小是恒定的。目前还没有选项让 Stream 只保留给定数量的条目，因为为了一致地运行，这样的命令必须在很长一段时间内阻塞以淘汰消息。*(例如在添加数据的高峰期间，你不得不长暂停来淘汰旧消息和添加新的消息)*
+
+另外使用 `MAXLEN` 选项的花销是很大的，Stream 为了节省内存空间，采用了一种特殊的结构表示，而这种结构的调整是需要额外的花销的。所以我们可以使用一种带有 `~` 的特殊命令：
+
+```bash
+XADD mystream MAXLEN ~ 1000 * ... entry fields here ...
+```
+
+它会基于当前的结构合理地对节点执行裁剪，来保证至少会有 `1000` 条数据，可能是 `1010` 也可能是 `1030`。
+
+## QA 2：PEL 是如何避免消息丢失的？
+
+
+在客户端消费者读取 Stream 消息时，Redis 服务器将消息回复给客户端的过程中，客户端突然断开了连接，消息就丢失了。但是 PEL 里已经保存了发出去的消息 ID，待客户端重新连上之后，可以再次收到 PEL 中的消息 ID 列表。不过此时 `xreadgroup` 的起始消息 ID 不能为参数 `>` ，而必须是任意有效的消息 ID，一般将参数设为 `0-0`，表示读取所有的 PEL 消息以及自 `last_delivered_id` 之后的新消息。
+
+
+## Redis Stream Vs Kafka
+
+Redis 基于内存存储，这意味着它会比基于磁盘的 Kafka 快上一些，也意味着使用 Redis 我们 **不能长时间存储大量数据**。不过如果您想以 **最小延迟** 实时处理消息的话，您可以考虑 Redis，但是如果 **消息很大并且应该重用数据** 的话，则应该首先考虑使用 Kafka。
+
+另外从某些角度来说，`Redis Stream` 也更适用于小型、廉价的应用程序，因为 `Kafka` 相对来说更难配置一些。
+
+
+# 相关阅读
+
+1. Redis(1)——5种基本数据结构 - [https://www.wmyskxz.com/2020/02/28/redis-1-5-chong-ji-ben-shu-ju-jie-gou/](https://www.wmyskxz.com/2020/02/28/redis-1-5-chong-ji-ben-shu-ju-jie-gou/)
+2. Redis(2)——跳跃表 - [https://www.wmyskxz.com/2020/02/29/redis-2-tiao-yue-biao/](https://www.wmyskxz.com/2020/02/29/redis-2-tiao-yue-biao/)
+3. Redis(3)——分布式锁深入探究 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/01/redis-3/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/01/redis-3/)
+4. Reids(4)——神奇的HyperLoglog解决统计问题 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/02/reids-4-shen-qi-de-hyperloglog-jie-jue-tong-ji-wen-ti/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/02/reids-4-shen-qi-de-hyperloglog-jie-jue-tong-ji-wen-ti/)
+5. Redis(5)——亿级数据过滤和布隆过滤器 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/11/redis-5-yi-ji-shu-ju-guo-lu-he-bu-long-guo-lu-qi/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/11/redis-5-yi-ji-shu-ju-guo-lu-he-bu-long-guo-lu-qi/)
+6. Redis(6)——GeoHash查找附近的人[https://www.wmyskxz.com/2020/03/12/redis-6-geohash-cha-zhao-fu-jin-de-ren/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/12/redis-6-geohash-cha-zhao-fu-jin-de-ren/)
+7. Redis(7)——持久化【一文了解】 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/13/redis-7-chi-jiu-hua-yi-wen-liao-jie/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/13/redis-7-chi-jiu-hua-yi-wen-liao-jie/)
+
+
+# 参考资料
+
+1. 订阅与发布——Redis 设计与实现 - [https://redisbook.readthedocs.io/en/latest/feature/pubsub.html](https://redisbook.readthedocs.io/en/latest/feature/pubsub.html)
+2. 《Redis 深度历险》 - 钱文品/ 著 - [https://book.douban.com/subject/30386804/](https://book.douban.com/subject/30386804/)
+3. Introduction to Redis Streams【官方文档】 - [https://redis.io/topics/streams-intro](https://redis.io/topics/streams-intro)
+4. Kafka vs. Redis: Log Aggregation Capabilities and Performance - [https://logz.io/blog/kafka-vs-redis/](https://logz.io/blog/kafka-vs-redis/)
diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)\342\200\224\342\200\224\351\233\206\347\276\244\345\205\245\351\227\250\345\256\236\350\267\265\346\225\231\347\250\213.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)\342\200\224\342\200\224\351\233\206\347\276\244\345\205\245\351\227\250\345\256\236\350\267\265\346\225\231\347\250\213.md"
new file mode 100644
index 00000000000..7f3dc953a94
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)\342\200\224\342\200\224\351\233\206\347\276\244\345\205\245\351\227\250\345\256\236\350\267\265\346\225\231\347\250\213.md"
@@ -0,0 +1,648 @@
+> 授权转载自： https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava#part3-redis
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-80c61b0ae541a750.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+# 一、Redis 集群概述
+
+#### Redis 主从复制
+
+到 [目前](#相关阅读) 为止，我们所学习的 Redis 都是 **单机版** 的，这也就意味着一旦我们所依赖的 Redis 服务宕机了，我们的主流程也会受到一定的影响，这当然是我们不能够接受的。
+
+所以一开始我们的想法是：搞一台备用机。这样我们就可以在一台服务器出现问题的时候切换动态地到另一台去：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-c48d255bc0b13672.gif?imageMogr2/auto-orient/strip)
+
+幸运的是，两个节点数据的同步我们可以使用 Redis 的 **主从同步** 功能帮助到我们，这样一来，有个备份，心里就踏实多了。
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-4a32b9efa3885655.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+#### Redis 哨兵
+
+后来因为某种神秘力量，Redis 老会在莫名其妙的时间点出问题 *(比如半夜 2 点)*，我总不能 24 小时时刻守在电脑旁边切换节点吧，于是另一个想法又开始了：给所有的节点找一个 **"管家"**，自动帮我监听照顾节点的状态并切换：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-de8d9ce9e77bf211.gif?imageMogr2/auto-orient/strip)
+
+这大概就是 **Redis 哨兵** *(Sentinel)* 的简单理解啦。什么？管家宕机了怎么办？相较于有大量请求的 Redis 服务来说，管家宕机的概率就要小得多啦.. 如果真的宕机了，我们也可以直接切换成当前可用的节点保证可用..
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-c7657fb8140d7cc6.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+#### Redis 集群化
+
+好了，通过上面的一些解决方案我们对 Redis 的 **稳定性** 稍微有了一些底气了，但单台节点的计算能力始终有限，所谓人多力量大，如果我们把 **多个节点组合** 成 **一个可用的工作节点**，那就大大增加了 Redis 的  **高可用、可扩展、分布式、容错** 等特性：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-8957aa6d1484c5de.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+# 二、主从复制
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-4956a718c124a81f.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+**主从复制**，是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他的 Redis 服务器。前者称为 **主节点(master)**，后者称为 **从节点(slave)**。且数据的复制是 **单向** 的，只能由主节点到从节点。Redis 主从复制支持 **主从同步** 和 **从从同步** 两种，后者是 Redis 后续版本新增的功能，以减轻主节点的同步负担。
+
+#### 主从复制主要的作用
+
+- **数据冗余：** 主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。
+- **故障恢复：** 当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复 *(实际上是一种服务的冗余)*。
+- **负载均衡：** 在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务 *（即写 Redis 数据时应用连接主节点，读 Redis 数据时应用连接从节点）*，分担服务器负载。尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高 Redis 服务器的并发量。
+- **高可用基石：** 除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的 **基础**，因此说主从复制是 Redis 高可用的基础。
+
+## 快速体验
+
+在 **Redis** 中，用户可以通过执行 `SLAVEOF` 命令或者设置 `slaveof` 选项，让一个服务器去复制另一个服务器，以下三种方式是 **完全等效** 的：
+
+- **配置文件**：在从服务器的配置文件中加入：`slaveof <masterip> <masterport>`
+- **启动命令**：redis-server 启动命令后加入 `--slaveof <masterip> <masterport>`
+- **客户端命令**：Redis 服务器启动后，直接通过客户端执行命令：`slaveof <masterip> <masterport>`，让该 Redis 实例成为从节点。
+
+需要注意的是：**主从复制的开启，完全是在从节点发起的，不需要我们在主节点做任何事情。**
+
+#### 第一步：本地启动两个节点
+
+在正确安装好 Redis 之后，我们可以使用 `redis-server --port <port>` 的方式指定创建两个不同端口的 Redis 实例，例如，下方我分别创建了一个 `6379` 和 `6380` 的两个 Redis 实例：
+
+```bash
+# 创建一个端口为 6379 的 Redis 实例
+redis-server --port 6379
+# 创建一个端口为 6380 的 Redis 实例
+redis-server --port 6380
+```
+
+此时两个 Redis 节点启动后，都默认为 **主节点**。
+
+#### 第二步：建立复制
+
+我们在 `6380` 端口的节点中执行 `slaveof` 命令，使之变为从节点：
+
+```bash
+# 在 6380 端口的 Redis 实例中使用控制台
+redis-cli -p 6380
+# 成为本地 6379 端口实例的从节点
+127.0.0.1:6380> SLAVEOF 127.0.0.1ø 6379
+OK
+```
+
+#### 第三步：观察效果
+
+下面我们来验证一下，主节点的数据是否会复制到从节点之中：
+
+- 先在 **从节点** 中查询一个 **不存在** 的 key：
+```bash
+127.0.0.1:6380> GET mykey
+(nil)
+```
+- 再在 **主节点** 中添加这个 key：
+```bash
+127.0.0.1:6379> SET mykey myvalue
+OK
+```
+- 此时再从 **从节点** 中查询，会发现已经从 **主节点** 同步到 **从节点**：
+```bash
+127.0.0.1:6380> GET mykey
+"myvalue"
+```
+
+#### 第四步：断开复制
+
+通过 `slaveof <masterip> <masterport>` 命令建立主从复制关系以后，可以通过 `slaveof no one` 断开。需要注意的是，从节点断开复制后，**不会删除已有的数据**，只是不再接受主节点新的数据变化。
+
+从节点执行 `slaveof no one` 之后，从节点和主节点分别打印日志如下：、
+
+```bash
+# 从节点打印日志
+61496:M 17 Mar 2020 08:10:22.749 # Connection with master lost.
+61496:M 17 Mar 2020 08:10:22.749 * Caching the disconnected master state.
+61496:M 17 Mar 2020 08:10:22.749 * Discarding previously cached master state.
+61496:M 17 Mar 2020 08:10:22.749 * MASTER MODE enabled (user request from 'id=4 addr=127.0.0.1:55096 fd=8 name= age=1664 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=34 qbuf-free=32734 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=slaveof')
+
+# 主节点打印日志
+61467:M 17 Mar 2020 08:10:22.749 # Connection with replica 127.0.0.1:6380 lost.
+```
+
+## 实现原理简析
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-c97a6bcc0936cd17.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+为了节省篇幅，我把主要的步骤都 **浓缩** 在了上图中，其实也可以 **简化成三个阶段：准备阶段-数据同步阶段-命令传播阶段**。下面我们来进行一些必要的说明。
+
+#### 身份验证 | 主从复制安全问题
+
+在上面的 **快速体验** 过程中，你会发现 `slaveof` 这个命令居然不需要验证？这意味着只要知道了 ip 和端口就可以随意拷贝服务器上的数据了？
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-d0c7a74da972fca3.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+那当然不能够了，我们可以通过在 **主节点** 配置 `requirepass` 来设置密码，这样就必须在 **从节点** 中对应配置好 `masterauth` 参数 *(与主节点 `requirepass` 保持一致)* 才能够进行正常复制了。
+
+#### SYNC 命令是一个非常耗费资源的操作
+
+每次执行 `SYNC` 命令，主从服务器需要执行如下动作：
+
+1. **主服务器** 需要执行 `BGSAVE` 命令来生成 RDB 文件，这个生成操作会 **消耗** 主服务器大量的 **CPU、内存和磁盘 I/O 的资源**；
+2. **主服务器** 需要将自己生成的 RDB 文件 发送给从服务器，这个发送操作会 **消耗** 主服务器 **大量的网络资源** *(带宽和流量)*，并对主服务器响应命令请求的时间产生影响；
+3. 接收到 RDB 文件的 **从服务器** 需要载入主服务器发来的 RBD 文件，并且在载入期间，从服务器 **会因为阻塞而没办法处理命令请求**；
+
+特别是当出现 **断线重复制** 的情况是时，为了让从服务器补足断线时确实的那一小部分数据，却要执行一次如此耗资源的 `SYNC` 命令，显然是不合理的。
+
+#### PSYNC 命令的引入
+
+所以在 **Redis 2.8** 中引入了 `PSYNC` 命令来代替 `SYNC`，它具有两种模式：
+
+1. **全量复制：** 用于初次复制或其他无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点，是一个非常重型的操作；
+2. **部分复制：** 用于网络中断等情况后的复制，只将 **中断期间主节点执行的写命令** 发送给从节点，与全量复制相比更加高效。**需要注意** 的是，如果网络中断时间过长，导致主节点没有能够完整地保存中断期间执行的写命令，则无法进行部分复制，仍使用全量复制；
+
+
+部分复制的原理主要是靠主从节点分别维护一个 **复制偏移量**，有了这个偏移量之后断线重连之后一比较，之后就可以仅仅把从服务器断线之后确实的这部分数据给补回来了。
+
+> 更多的详细内容可以参考下方 *参考资料 3*
+
+# 三、Redis Sentinel 哨兵
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-884d5be9a2ddfebc.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+*上图* 展示了一个典型的哨兵架构图，它由两部分组成，哨兵节点和数据节点：
+
+- **哨兵节点：** 哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成，哨兵节点是特殊的 Redis 节点，不存储数据；
+- **数据节点：** 主节点和从节点都是数据节点；
+
+在复制的基础上，哨兵实现了 **自动化的故障恢复** 功能，下方是官方对于哨兵功能的描述：
+
+- **监控（Monitoring）：** 哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。
+- **自动故障转移（Automatic failover）：** 当 **主节点** 不能正常工作时，哨兵会开始 **自动故障转移操作**，它会将失效主节点的其中一个 **从节点升级为新的主节点**，并让其他从节点改为复制新的主节点。
+- **配置提供者（Configuration provider）：** 客户端在初始化时，通过连接哨兵来获得当前 Redis 服务的主节点地址。
+- **通知（Notification）：** 哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。
+
+其中，监控和自动故障转移功能，使得哨兵可以及时发现主节点故障并完成转移。而配置提供者和通知功能，则需要在与客户端的交互中才能体现。
+
+## 快速体验
+
+#### 第一步：创建主从节点配置文件并启动
+
+正确安装好 Redis 之后，我们去到 Redis 的安装目录 *(mac 默认在 `/usr/local/`)*，找到 `redis.conf` 文件复制三份分别命名为 `redis-master.conf`/`redis-slave1.conf`/`redis-slave2.conf`，分别作为 `1` 个主节点和 `2` 个从节点的配置文件 *(下图演示了我本机的 `redis.conf` 文件的位置)*
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-34de77bfca56d32e.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+打开可以看到这个 `.conf` 后缀的文件里面有很多说明的内容，全部删除然后分别改成下面的样子：
+
+```bash
+#redis-master.conf
+port 6379
+daemonize yes
+logfile "6379.log"
+dbfilename "dump-6379.rdb"
+ 
+#redis-slave1.conf
+port 6380
+daemonize yes
+logfile "6380.log"
+dbfilename "dump-6380.rdb"
+slaveof 127.0.0.1 6379
+ 
+#redis-slave2.conf
+port 6381
+daemonize yes
+logfile "6381.log"
+dbfilename "dump-6381.rdb"
+slaveof 127.0.0.1 6379
+```
+
+然后我们可以执行 `redis-server <config file path>` 来根据配置文件启动不同的 Redis 实例，依次启动主从节点：
+
+```bash
+redis-server /usr/local/redis-5.0.3/redis-master.conf
+redis-server /usr/local/redis-5.0.3/redis-slave1.conf
+redis-server /usr/local/redis-5.0.3/redis-slave2.conf
+```
+
+节点启动后，我们执行 `redis-cli` 默认连接到我们端口为 `6379` 的主节点执行 `info Replication` 检查一下主从状态是否正常：*(可以看到下方正确地显示了两个从节点)*
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-a1c935f094240cac.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+#### 第二步：创建哨兵节点配置文件并启动
+
+按照上面同样的方法，我们给哨兵节点也创建三个配置文件。*(哨兵节点本质上是特殊的 Redis 节点，所以配置几乎没什么差别，只是在端口上做区分就好)*
+
+```bash
+# redis-sentinel-1.conf
+port 26379
+daemonize yes
+logfile "26379.log"
+sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
+
+# redis-sentinel-2.conf
+port 26380
+daemonize yes
+logfile "26380.log"
+sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
+
+# redis-sentinel-3.conf
+port 26381
+daemonize yes
+logfile "26381.log"
+sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
+```
+
+其中，`sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2` 配置的含义是：该哨兵节点监控 `127.0.0.1:6379` 这个主节点，该主节点的名称是 `mymaster`，最后的 `2` 的含义与主节点的故障判定有关：至少需要 `2` 个哨兵节点同意，才能判定主节点故障并进行故障转移。
+
+执行下方命令将哨兵节点启动起来：
+
+```bash
+redis-server /usr/local/redis-5.0.3/redis-sentinel-1.conf --sentinel
+redis-server /usr/local/redis-5.0.3/redis-sentinel-2.conf --sentinel
+redis-server /usr/local/redis-5.0.3/redis-sentinel-3.conf --sentinel
+```
+
+使用 `redis-cil` 工具连接哨兵节点，并执行 `info Sentinel` 命令来查看是否已经在监视主节点了：
+
+```bash
+# 连接端口为 26379 的 Redis 节点
+➜  ~ redis-cli -p 26379
+127.0.0.1:26379> info Sentinel
+# Sentinel
+sentinel_masters:1
+sentinel_tilt:0
+sentinel_running_scripts:0
+sentinel_scripts_queue_length:0
+sentinel_simulate_failure_flags:0
+master0:name=mymaster,status=ok,address=127.0.0.1:6379,slaves=2,sentinels=3
+```
+
+此时你打开刚才写好的哨兵配置文件，你还会发现出现了一些变化：
+
+#### 第三步：演示故障转移
+
+首先，我们使用 `kill -9` 命令来杀掉主节点，**同时** 在哨兵节点中执行 `info Sentinel` 命令来观察故障节点的过程：
+
+```bash
+➜  ~ ps aux | grep 6379
+longtao          74529   0.3  0.0  4346936   2132   ??  Ss   10:30上午   0:03.09 redis-server *:26379 [sentinel]
+longtao          73541   0.2  0.0  4348072   2292   ??  Ss   10:18上午   0:04.79 redis-server *:6379
+longtao          75521   0.0  0.0  4286728    728 s008  S+   10:39上午   0:00.00 grep --color=auto --exclude-dir=.bzr --exclude-dir=CVS --exclude-dir=.git --exclude-dir=.hg --exclude-dir=.svn 6379
+longtao          74836   0.0  0.0  4289844    944 s006  S+   10:32上午   0:00.01 redis-cli -p 26379
+➜  ~ kill -9 73541
+```
+
+如果 **刚杀掉瞬间** 在哨兵节点中执行 `info` 命令来查看，会发现主节点还没有切换过来，因为哨兵发现主节点故障并转移需要一段时间：
+
+```bash
+# 第一时间查看哨兵节点发现并未转移，还在 6379 端口
+127.0.0.1:26379> info Sentinel
+# Sentinel
+sentinel_masters:1
+sentinel_tilt:0
+sentinel_running_scripts:0
+sentinel_scripts_queue_length:0
+sentinel_simulate_failure_flags:0
+master0:name=mymaster,status=ok,address=127.0.0.1:6379,slaves=2,sentinels=3
+```
+
+一段时间之后你再执行 `info` 命令，查看，你就会发现主节点已经切换成了 `6381` 端口的从节点：
+
+```bash
+# 过一段时间之后在执行，发现已经切换了 6381 端口
+127.0.0.1:26379> info Sentinel
+# Sentinel
+sentinel_masters:1
+sentinel_tilt:0
+sentinel_running_scripts:0
+sentinel_scripts_queue_length:0
+sentinel_simulate_failure_flags:0
+master0:name=mymaster,status=ok,address=127.0.0.1:6381,slaves=2,sentinels=3
+```
+
+但同时还可以发现，**哨兵节点认为新的主节点仍然有两个从节点** *(上方 slaves=2)*，这是因为哨兵在将 `6381` 切换成主节点的同时，将 `6379` 节点置为其从节点。虽然 `6379` 从节点已经挂掉，但是由于 **哨兵并不会对从节点进行客观下线**，因此认为该从节点一直存在。当 `6379` 节点重新启动后，会自动变成 `6381` 节点的从节点。
+
+另外，在故障转移的阶段，哨兵和主从节点的配置文件都会被改写：
+
+- **对于主从节点：** 主要是 `slaveof` 配置的变化，新的主节点没有了 `slaveof` 配置，其从节点则 `slaveof` 新的主节点。
+- **对于哨兵节点：** 除了主从节点信息的变化，纪元(epoch) *(记录当前集群状态的参数)* 也会变化，纪元相关的参数都 +1 了。
+
+## 客户端访问哨兵系统代码演示
+
+上面我们在 *快速体验* 中主要感受到了服务端自己对于当前主从节点的自动化治理，下面我们以 Java 代码为例，来演示一下客户端如何访问我们的哨兵系统：
+
+```java
+public static void testSentinel() throws Exception {
+         String masterName = "mymaster";
+         Set<String> sentinels = new HashSet<>();
+         sentinels.add("127.0.0.1:26379");
+         sentinels.add("127.0.0.1:26380");
+         sentinels.add("127.0.0.1:26381");
+         
+         // 初始化过程做了很多工作
+         JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool(masterName, sentinels); 
+         Jedis jedis = pool.getResource();
+         jedis.set("key1", "value1");
+         pool.close();
+}
+```
+
+#### 客户端原理
+
+Jedis 客户端对哨兵提供了很好的支持。如上述代码所示，我们只需要向 Jedis 提供哨兵节点集合和 `masterName` ，构造 `JedisSentinelPool` 对象，然后便可以像使用普通 Redis 连接池一样来使用了：通过 `pool.getResource()` 获取连接，执行具体的命令。
+
+在整个过程中，我们的代码不需要显式的指定主节点的地址，就可以连接到主节点；代码中对故障转移没有任何体现，就可以在哨兵完成故障转移后自动的切换主节点。之所以可以做到这一点，是因为在 `JedisSentinelPool` 的构造器中，进行了相关的工作；主要包括以下两点：
+
+1. **遍历哨兵节点，获取主节点信息：** 遍历哨兵节点，通过其中一个哨兵节点 + `masterName` 获得主节点的信息；该功能是通过调用哨兵节点的 `sentinel get-master-addr-by-name` 命令实现；
+2. **增加对哨兵的监听：** 这样当发生故障转移时，客户端便可以收到哨兵的通知，从而完成主节点的切换。具体做法是：利用 Redis 提供的 **发布订阅** 功能，为每一个哨兵节点开启一个单独的线程，订阅哨兵节点的 + switch-master 频道，当收到消息时，重新初始化连接池。
+
+## 新的主服务器是怎样被挑选出来的？
+
+**故障转移操作的第一步** 要做的就是在已下线主服务器属下的所有从服务器中，挑选出一个状态良好、数据完整的从服务器，然后向这个从服务器发送 `slaveof no one` 命令，将这个从服务器转换为主服务器。但是这个从服务器是怎么样被挑选出来的呢？
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-02dfea57f44fc27e.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+简单来说 Sentinel 使用以下规则来选择新的主服务器：
+
+1. 在失效主服务器属下的从服务器当中， 那些被标记为主观下线、已断线、或者最后一次回复 PING 命令的时间大于五秒钟的从服务器都会被 **淘汰**。
+2. 在失效主服务器属下的从服务器当中， 那些与失效主服务器连接断开的时长超过 down-after 选项指定的时长十倍的从服务器都会被 **淘汰**。
+3. 在 **经历了以上两轮淘汰之后** 剩下来的从服务器中， 我们选出 **复制偏移量（replication offset）最大** 的那个 **从服务器** 作为新的主服务器；如果复制偏移量不可用，或者从服务器的复制偏移量相同，那么 **带有最小运行 ID** 的那个从服务器成为新的主服务器。
+
+# 四、Redis 集群
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-516eb4a9465451a6.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+*上图* 展示了 **Redis Cluster** 典型的架构图，集群中的每一个 Redis 节点都 **互相两两相连**，客户端任意 **直连** 到集群中的 **任意一台**，就可以对其他 Redis 节点进行 **读写** 的操作。
+
+#### 基本原理
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-f65c71ca6811c634.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+Redis 集群中内置了 `16384` 个哈希槽。当客户端连接到 Redis 集群之后，会同时得到一份关于这个 **集群的配置信息**，当客户端具体对某一个 `key` 值进行操作时，会计算出它的一个 Hash 值，然后把结果对 `16384`  **求余数**，这样每个 `key` 都会对应一个编号在 `0-16383` 之间的哈希槽，Redis 会根据节点数量 **大致均等** 的将哈希槽映射到不同的节点。 
+
+再结合集群的配置信息就能够知道这个 `key` 值应该存储在哪一个具体的 Redis 节点中，如果不属于自己管，那么就会使用一个特殊的 `MOVED` 命令来进行一个跳转，告诉客户端去连接这个节点以获取数据：
+
+```bash
+GET x
+-MOVED 3999 127.0.0.1:6381
+```
+
+`MOVED` 指令第一个参数 `3999` 是 `key` 对应的槽位编号，后面是目标节点地址，`MOVED` 命令前面有一个减号，表示这是一个错误的消息。客户端在收到 `MOVED` 指令后，就立即纠正本地的 **槽位映射表**，那么下一次再访问 `key` 时就能够到正确的地方去获取了。
+
+#### 集群的主要作用
+
+1. **数据分区：** 数据分区 *(或称数据分片)* 是集群最核心的功能。集群将数据分散到多个节点，**一方面** 突破了 Redis 单机内存大小的限制，**存储容量大大增加**；**另一方面** 每个主节点都可以对外提供读服务和写服务，**大大提高了集群的响应能力**。Redis 单机内存大小受限问题，在介绍持久化和主从复制时都有提及，例如，如果单机内存太大，`bgsave` 和 `bgrewriteaof` 的 `fork` 操作可能导致主进程阻塞，主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务，全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出……
+2. **高可用：** 集群支持主从复制和主节点的 **自动故障转移** *（与哨兵类似）*，当任一节点发生故障时，集群仍然可以对外提供服务。
+
+## 快速体验
+
+#### 第一步：创建集群节点配置文件
+
+首先我们找一个地方创建一个名为 `redis-cluster` 的目录：
+
+```bash
+mkdir -p ~/Desktop/redis-cluster
+```
+
+然后按照上面的方法，创建六个配置文件，分别命名为：`redis_7000.conf`/`redis_7001.conf`.....`redis_7005.conf`，然后根据不同的端口号修改对应的端口值就好了：
+
+```bash
+# 后台执行
+daemonize yes
+# 端口号
+port 7000
+# 为每一个集群节点指定一个 pid_file
+pidfile ~/Desktop/redis-cluster/redis_7000.pid
+# 启动集群模式
+cluster-enabled yes
+# 每一个集群节点都有一个配置文件，这个文件是不能手动编辑的。确保每一个集群节点的配置文件不通
+cluster-config-file nodes-7000.conf
+# 集群节点的超时时间，单位：ms，超时后集群会认为该节点失败
+cluster-node-timeout 5000
+# 最后将 appendonly 改成 yes(AOF 持久化)
+appendonly yes
+```
+
+记得把对应上述配置文件中根端口对应的配置都修改掉 *(port/ pidfile/ cluster-config-file)*。
+
+#### 第二步：分别启动 6 个 Redis 实例
+
+```bash
+redis-server ~/Desktop/redis-cluster/redis_7000.conf
+redis-server ~/Desktop/redis-cluster/redis_7001.conf
+redis-server ~/Desktop/redis-cluster/redis_7002.conf
+redis-server ~/Desktop/redis-cluster/redis_7003.conf
+redis-server ~/Desktop/redis-cluster/redis_7004.conf
+redis-server ~/Desktop/redis-cluster/redis_7005.conf
+```
+
+然后执行 `ps -ef | grep redis` 查看是否启动成功：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-452c3152054c36f1.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+可以看到 `6` 个 Redis 节点都以集群的方式成功启动了，**但是现在每个节点还处于独立的状态**，也就是说它们每一个都各自成了一个集群，还没有互相联系起来，我们需要手动地把他们之间建立起联系。
+
+#### 第三步：建立集群
+
+执行下列命令：
+
+```bash
+redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005
+```
+
+- 这里稍微解释一下这个 `--replicas 1` 的意思是：我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点。
+
+观察控制台输出：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-d5ab644e76e9cc87.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+看到 `[OK]` 的信息之后，就表示集群已经搭建成功了，可以看到，这里我们正确地创建了三主三从的集群。
+
+#### 第四步：验证集群
+
+我们先使用 `redic-cli` 任意连接一个节点：
+
+```bash
+redis-cli -c -h 127.0.0.1 -p 7000
+127.0.0.1:7000>
+```
+
+- `-c`表示集群模式；`-h` 指定 ip 地址；`-p` 指定端口。
+
+然后随便 `set` 一些值观察控制台输入：
+
+```bash
+127.0.0.1:7000> SET name wmyskxz
+-> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1:7001
+OK
+127.0.0.1:7001>
+```
+
+可以看到这里 Redis 自动帮我们进行了 `Redirected` 操作跳转到了 `7001` 这个实例上。
+
+我们再使用 `cluster info` *(查看集群信息)* 和 `cluster nodes` *(查看节点列表)* 来分别看看：*(任意节点输入均可)*
+
+```bash
+127.0.0.1:7001> CLUSTER INFO
+cluster_state:ok
+cluster_slots_assigned:16384
+cluster_slots_ok:16384
+cluster_slots_pfail:0
+cluster_slots_fail:0
+cluster_known_nodes:6
+cluster_size:3
+cluster_current_epoch:6
+cluster_my_epoch:2
+cluster_stats_messages_ping_sent:1365
+cluster_stats_messages_pong_sent:1358
+cluster_stats_messages_meet_sent:4
+cluster_stats_messages_sent:2727
+cluster_stats_messages_ping_received:1357
+cluster_stats_messages_pong_received:1369
+cluster_stats_messages_meet_received:1
+cluster_stats_messages_received:2727
+
+127.0.0.1:7001> CLUSTER NODES
+56a04742f36c6e84968cae871cd438935081e86f 127.0.0.1:7003@17003 slave 4ec8c022e9d546c9b51deb9d85f6cf867bf73db6 0 1584428884000 4 connected
+4ec8c022e9d546c9b51deb9d85f6cf867bf73db6 127.0.0.1:7000@17000 master - 0 1584428884000 1 connected 0-5460
+e2539c4398b8258d3f9ffa714bd778da107cb2cd 127.0.0.1:7005@17005 slave a3406db9ae7144d17eb7df5bffe8b70bb5dd06b8 0 1584428885222 6 connected
+d31cd1f423ab1e1849cac01ae927e4b6950f55d9 127.0.0.1:7004@17004 slave 236cefaa9cdc295bc60a5bd1aed6a7152d4f384d 0 1584428884209 5 connected
+236cefaa9cdc295bc60a5bd1aed6a7152d4f384d 127.0.0.1:7001@17001 myself,master - 0 1584428882000 2 connected 5461-10922
+a3406db9ae7144d17eb7df5bffe8b70bb5dd06b8 127.0.0.1:7002@17002 master - 0 1584428884000 3 connected 10923-16383
+127.0.0.1:7001>
+```
+
+## 数据分区方案简析
+
+#### 方案一：哈希值 % 节点数
+
+哈希取余分区思路非常简单：计算 `key` 的 hash 值，然后对节点数量进行取余，从而决定数据映射到哪个节点上。
+
+不过该方案最大的问题是，**当新增或删减节点时**，节点数量发生变化，系统中所有的数据都需要 **重新计算映射关系**，引发大规模数据迁移。
+
+#### 方案二：一致性哈希分区
+
+一致性哈希算法将 **整个哈希值空间** 组织成一个虚拟的圆环，范围是 *[0 - 2<sup>32 - 1</sup>]*，对于每一个数据，根据 `key` 计算 hash 值，确数据在环上的位置，然后从此位置沿顺时针行走，找到的第一台服务器就是其应该映射到的服务器：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-40e8a2c096c8da92.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+与哈希取余分区相比，一致性哈希分区将 **增减节点的影响限制在相邻节点**。以上图为例，如果在 `node1` 和 `node2` 之间增加 `node5`，则只有 `node2` 中的一部分数据会迁移到 `node5`；如果去掉 `node2`，则原 `node2` 中的数据只会迁移到 `node4` 中，只有 `node4` 会受影响。
+
+一致性哈希分区的主要问题在于，当 **节点数量较少** 时，增加或删减节点，**对单个节点的影响可能很大**，造成数据的严重不平衡。还是以上图为例，如果去掉 `node2`，`node4` 中的数据由总数据的 `1/4` 左右变为 `1/2` 左右，与其他节点相比负载过高。
+
+#### 方案三：带有虚拟节点的一致性哈希分区
+
+该方案在 **一致性哈希分区的基础上**，引入了 **虚拟节点** 的概念。Redis 集群使用的便是该方案，其中的虚拟节点称为 **槽（slot）**。槽是介于数据和实际节点之间的虚拟概念，每个实际节点包含一定数量的槽，每个槽包含哈希值在一定范围内的数据。
+
+在使用了槽的一致性哈希分区中，**槽是数据管理和迁移的基本单位**。槽 **解耦** 了 **数据和实际节点** 之间的关系，增加或删除节点对系统的影响很小。仍以上图为例，系统中有 `4` 个实际节点，假设为其分配 `16` 个槽(0-15)； 
+
+- 槽 0-3 位于 node1；4-7 位于 node2；以此类推....
+
+如果此时删除 `node2`，只需要将槽 4-7 重新分配即可，例如槽 4-5 分配给 `node1`，槽 6 分配给 `node3`，槽 7 分配给 `node4`；可以看出删除 `node2` 后，数据在其他节点的分布仍然较为均衡。
+
+## 节点通信机制简析
+
+集群的建立离不开节点之间的通信，例如我们上访在 *快速体验* 中刚启动六个集群节点之后通过 `redis-cli` 命令帮助我们搭建起来了集群，实际上背后每个集群之间的两两连接是通过了 `CLUSTER MEET <ip> <port>` 命令发送 `MEET` 消息完成的，下面我们展开详细说说。
+
+#### 两个端口
+
+在 **哨兵系统** 中，节点分为 **数据节点** 和 **哨兵节点**：前者存储数据，后者实现额外的控制功能。在 **集群** 中，没有数据节点与非数据节点之分：**所有的节点都存储数据，也都参与集群状态的维护**。为此，集群中的每个节点，都提供了两个 TCP 端口：
+
+- **普通端口：** 即我们在前面指定的端口 *(7000等)*。普通端口主要用于为客户端提供服务 *（与单机节点类似）*；但在节点间数据迁移时也会使用。
+- **集群端口：** 端口号是普通端口 + 10000 *（10000是固定值，无法改变）*，如 `7000` 节点的集群端口为 `17000`。**集群端口只用于节点之间的通信**，如搭建集群、增减节点、故障转移等操作时节点间的通信；不要使用客户端连接集群接口。为了保证集群可以正常工作，在配置防火墙时，要同时开启普通端口和集群端口。
+
+#### Gossip 协议
+
+节点间通信，按照通信协议可以分为几种类型：单对单、广播、Gossip 协议等。重点是广播和 Gossip 的对比。
+
+- 广播是指向集群内所有节点发送消息。**优点** 是集群的收敛速度快(集群收敛是指集群内所有节点获得的集群信息是一致的)，**缺点** 是每条消息都要发送给所有节点，CPU、带宽等消耗较大。
+- Gossip 协议的特点是：在节点数量有限的网络中，**每个节点都 “随机” 的与部分节点通信** *（并不是真正的随机，而是根据特定的规则选择通信的节点）*，经过一番杂乱无章的通信，每个节点的状态很快会达到一致。Gossip 协议的 **优点** 有负载 *(比广播)* 低、去中心化、容错性高 *(因为通信有冗余)* 等；**缺点** 主要是集群的收敛速度慢。
+
+#### 消息类型
+
+集群中的节点采用 **固定频率（每秒10次）** 的 **定时任务** 进行通信相关的工作：判断是否需要发送消息及消息类型、确定接收节点、发送消息等。如果集群状态发生了变化，如增减节点、槽状态变更，通过节点间的通信，所有节点会很快得知整个集群的状态，使集群收敛。
+
+节点间发送的消息主要分为 `5` 种：`meet 消息`、`ping 消息`、`pong 消息`、`fail 消息`、`publish 消息`。不同的消息类型，通信协议、发送的频率和时机、接收节点的选择等是不同的：
+
+- **MEET 消息：** 在节点握手阶段，当节点收到客户端的 `CLUSTER MEET` 命令时，会向新加入的节点发送 `MEET` 消息，请求新节点加入到当前集群；新节点收到 MEET 消息后会回复一个 `PONG` 消息。
+- **PING 消息：** 集群里每个节点每秒钟会选择部分节点发送 `PING` 消息，接收者收到消息后会回复一个 `PONG` 消息。**PING 消息的内容是自身节点和部分其他节点的状态信息**，作用是彼此交换信息，以及检测节点是否在线。`PING` 消息使用 Gossip 协议发送，接收节点的选择兼顾了收敛速度和带宽成本，**具体规则如下**：(1)随机找 5 个节点，在其中选择最久没有通信的 1 个节点；(2)扫描节点列表，选择最近一次收到 `PONG` 消息时间大于 `cluster_node_timeout / 2` 的所有节点，防止这些节点长时间未更新。
+- **PONG消息：** `PONG` 消息封装了自身状态数据。可以分为两种：**第一种** 是在接到 `MEET/PING` 消息后回复的 `PONG` 消息；**第二种** 是指节点向集群广播 `PONG` 消息，这样其他节点可以获知该节点的最新信息，例如故障恢复后新的主节点会广播 `PONG` 消息。
+- **FAIL 消息：** 当一个主节点判断另一个主节点进入 `FAIL` 状态时，会向集群广播这一 `FAIL` 消息；接收节点会将这一 `FAIL` 消息保存起来，便于后续的判断。
+- **PUBLISH 消息：** 节点收到 `PUBLISH` 命令后，会先执行该命令，然后向集群广播这一消息，接收节点也会执行该 `PUBLISH` 命令。
+
+## 数据结构简析
+
+节点需要专门的数据结构来存储集群的状态。所谓集群的状态，是一个比较大的概念，包括：集群是否处于上线状态、集群中有哪些节点、节点是否可达、节点的主从状态、槽的分布……
+
+节点为了存储集群状态而提供的数据结构中，最关键的是 `clusterNode` 和 `clusterState` 结构：前者记录了一个节点的状态，后者记录了集群作为一个整体的状态。
+
+#### clusterNode 结构
+
+`clusterNode` 结构保存了 **一个节点的当前状态**，包括创建时间、节点 id、ip 和端口号等。每个节点都会用一个 `clusterNode` 结构记录自己的状态，并为集群内所有其他节点都创建一个 `clusterNode` 结构来记录节点状态。
+
+下面列举了 `clusterNode` 的部分字段，并说明了字段的含义和作用：
+
+```c
+typedef struct clusterNode {
+    //节点创建时间
+    mstime_t ctime;
+    //节点id
+    char name[REDIS_CLUSTER_NAMELEN];
+    //节点的ip和端口号
+    char ip[REDIS_IP_STR_LEN];
+    int port;
+    //节点标识：整型，每个bit都代表了不同状态，如节点的主从状态、是否在线、是否在握手等
+    int flags;
+    //配置纪元：故障转移时起作用，类似于哨兵的配置纪元
+    uint64_t configEpoch;
+    //槽在该节点中的分布：占用16384/8个字节，16384个比特；每个比特对应一个槽：比特值为1，则该比特对应的槽在节点中；比特值为0，则该比特对应的槽不在节点中
+    unsigned char slots[16384/8];
+    //节点中槽的数量
+    int numslots;
+    …………
+} clusterNode;
+```
+
+除了上述字段，`clusterNode` 还包含节点连接、主从复制、故障发现和转移需要的信息等。
+
+#### clusterState 结构
+
+`clusterState` 结构保存了在当前节点视角下，集群所处的状态。主要字段包括：
+
+```c
+typedef struct clusterState {
+    //自身节点
+    clusterNode *myself;
+    //配置纪元
+    uint64_t currentEpoch;
+    //集群状态：在线还是下线
+    int state;
+    //集群中至少包含一个槽的节点数量
+    int size;
+    //哈希表，节点名称->clusterNode节点指针
+    dict *nodes;
+    //槽分布信息：数组的每个元素都是一个指向clusterNode结构的指针；如果槽还没有分配给任何节点，则为NULL
+    clusterNode *slots[16384];
+    …………
+} clusterState;
+```
+
+除此之外，`clusterState` 还包括故障转移、槽迁移等需要的信息。
+
+> 更多关于集群内容请自行阅读《Redis 设计与实现》，其中有更多细节方面的介绍 - [http://redisbook.com/](http://redisbook.com/)
+
+# 相关阅读
+
+1. Redis(1)——5种基本数据结构 - [https://www.wmyskxz.com/2020/02/28/redis-1-5-chong-ji-ben-shu-ju-jie-gou/](https://www.wmyskxz.com/2020/02/28/redis-1-5-chong-ji-ben-shu-ju-jie-gou/)
+2. Redis(2)——跳跃表 - [https://www.wmyskxz.com/2020/02/29/redis-2-tiao-yue-biao/](https://www.wmyskxz.com/2020/02/29/redis-2-tiao-yue-biao/)
+3. Redis(3)——分布式锁深入探究 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/01/redis-3/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/01/redis-3/)
+4. Reids(4)——神奇的HyperLoglog解决统计问题 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/02/reids-4-shen-qi-de-hyperloglog-jie-jue-tong-ji-wen-ti/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/02/reids-4-shen-qi-de-hyperloglog-jie-jue-tong-ji-wen-ti/)
+5. Redis(5)——亿级数据过滤和布隆过滤器 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/11/redis-5-yi-ji-shu-ju-guo-lu-he-bu-long-guo-lu-qi/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/11/redis-5-yi-ji-shu-ju-guo-lu-he-bu-long-guo-lu-qi/)
+6. Redis(6)——GeoHash查找附近的人[https://www.wmyskxz.com/2020/03/12/redis-6-geohash-cha-zhao-fu-jin-de-ren/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/12/redis-6-geohash-cha-zhao-fu-jin-de-ren/)
+7. Redis(7)——持久化【一文了解】 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/13/redis-7-chi-jiu-hua-yi-wen-liao-jie/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/13/redis-7-chi-jiu-hua-yi-wen-liao-jie/)
+8. Redis(8)——发布/订阅与Stream - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/15/redis-8-fa-bu-ding-yue-yu-stream/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/15/redis-8-fa-bu-ding-yue-yu-stream/)
+
+# 参考资料
+
+1. 《Redis 设计与实现》 | 黄健宏 著 - [http://redisbook.com/](http://redisbook.com/)
+2. 《Redis 深度历险》 | 钱文品 著 - [https://book.douban.com/subject/30386804/](https://book.douban.com/subject/30386804/)
+3. 深入学习Redis（3）：主从复制 - [https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9236731.html](https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9236731.html)
+4. Redis 主从复制 原理与用法 - [https://blog.csdn.net/Stubborn_Cow/article/details/50442950](https://blog.csdn.net/Stubborn_Cow/article/details/50442950)
+5. 深入学习Redis（4）：哨兵 - [https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9609938.html](https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9609938.html)
+6. Redis 5 之后版本的高可用集群搭建 - [https://www.jianshu.com/p/8045b92fafb2](https://www.jianshu.com/p/8045b92fafb2)
+
+> - 本文已收录至我的 Github 程序员成长系列 **【More Than Java】，学习，不止 Code，欢迎 star：[https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava](https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava)**
+> - **个人公众号** ：wmyskxz，**个人独立域名博客**：wmyskxz.com，坚持原创输出，下方扫码关注，2020，与您共同成长！
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-fca34cfd601e7449.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+非常感谢各位人才能 **看到这里**，如果觉得本篇文章写得不错，觉得 **「我没有三颗心脏」有点东西** 的话，**求点赞，求关注，求分享，求留言！**
+
+创作不易，各位的支持和认可，就是我创作的最大动力，我们下篇文章见！
\ No newline at end of file
diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Reids(4)\342\200\224\342\200\224\347\245\236\345\245\207\347\232\204HyperLoglog\350\247\243\345\206\263\347\273\237\350\256\241\351\227\256\351\242\230.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Reids(4)\342\200\224\342\200\224\347\245\236\345\245\207\347\232\204HyperLoglog\350\247\243\345\206\263\347\273\237\350\256\241\351\227\256\351\242\230.md"
new file mode 100644
index 00000000000..98847b842ab
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Reids(4)\342\200\224\342\200\224\347\245\236\345\245\207\347\232\204HyperLoglog\350\247\243\345\206\263\347\273\237\350\256\241\351\227\256\351\242\230.md"
@@ -0,0 +1,469 @@
+> 授权转载自： https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava#part3-redis
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-a408d790b0b4f4b9.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+# 一、HyperLogLog 简介
+
+**HyperLogLog** 是最早由 [Flajolet](http://algo.inria.fr/flajolet/Publications/FlFuGaMe07.pdf) 及其同事在 2007 年提出的一种 **估算基数的近似最优算法**。但跟原版论文不同的是，好像很多书包括 Redis 作者都把它称为一种 **新的数据结构(new datastruct)** *(算法实现确实需要一种特定的数据结构来实现)*。
+
+![](http://wx2.sinaimg.cn/large/006oOWahly1fpsc3t7fnng30ab05tkjl.gif)
+
+## 关于基数统计
+
+**基数统计(Cardinality Counting)** 通常是用来统计一个集合中不重复的元素个数。
+
+**思考这样的一个场景：** 如果你负责开发维护一个大型的网站，有一天老板找产品经理要网站上每个网页的 **UV(独立访客，每个用户每天只记录一次)**，然后让你来开发这个统计模块，你会如何实现？
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+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-a9dbcf6374d482ba.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
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+
+如果统计 **PV(浏览量，用户没点一次记录一次)**，那非常好办，给每个页面配置一个独立的 Redis 计数器就可以了，把这个计数器的 key 后缀加上当天的日期。这样每来一个请求，就执行 `INCRBY` 指令一次，最终就可以统计出所有的 **PV** 数据了。
+
+但是 **UV** 不同，它要去重，**同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次**。这就要求了每一个网页请求都需要带上用户的 ID，无论是登录用户还是未登录的用户，都需要一个唯一 ID 来标识。
+
+你也许马上就想到了一个 *简单的解决方案*：那就是 **为每一个页面设置一个独立的 set 集合** 来存储所有当天访问过此页面的用户 ID。但这样的 **问题** 就是：
+
+1. **存储空间巨大：** 如果网站访问量一大，你需要用来存储的 set 集合就会非常大，如果页面再一多.. 为了一个去重功能耗费的资源就可以直接让你 **老板打死你**；
+2. **统计复杂：** 这么多 set 集合如果要聚合统计一下，又是一个复杂的事情；
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+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-b8ddfcd39cb46cb5.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
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+
+## 基数统计的常用方法
+
+对于上述这样需要 **基数统计** 的事情，通常来说有两种比 set 集合更好的解决方案：
+
+### 第一种：B 树
+
+**B 树最大的优势就是插入和查找效率很高**，如果用 B 树存储要统计的数据，可以快速判断新来的数据是否存在，并快速将元素插入 B 树。要计算基础值，只需要计算 B 树的节点个数就行了。
+
+不过将 B 树结构维护到内存中，能够解决统计和计算的问题，但是 **并没有节省内存**。
+
+### 第二种：bitmap
+
+**bitmap** 可以理解为通过一个 bit 数组来存储特定数据的一种数据结构，**每一个 bit 位都能独立包含信息**，bit 是数据的最小存储单位，因此能大量节省空间，也可以将整个 bit 数据一次性 load 到内存计算。如果定义一个很大的 bit 数组，基础统计中 **每一个元素对应到 bit 数组中的一位**，例如：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-fb4283ad7dbd89a2.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+bitmap 还有一个明显的优势是 **可以轻松合并多个统计结果**，只需要对多个结果求异或就可以了，也可以大大减少存储内存。可以简单做一个计算，如果要统计 **1 亿** 个数据的基数值，**大约需要的内存**：`100_000_000/ 8/ 1024/ 1024 ≈ 12 M`，如果用 **32 bit** 的 int 代表 **每一个** 统计的数据，**大约需要内存**：`32 * 100_000_000/ 8/ 1024/ 1024 ≈ 381 M`
+
+可以看到 bitmap 对于内存的节省显而易见，但仍然不够。统计一个对象的基数值就需要 `12 M`，如果统计 1 万个对象，就需要接近 `120 G`，对于大数据的场景仍然不适用。
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-1ebb3265b4297fa1.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+## 概率算法
+
+实际上目前还没有发现更好的在 **大数据场景** 中 **准确计算** 基数的高效算法，因此在不追求绝对精确的情况下，使用概率算法算是一个不错的解决方案。
+
+概率算法 **不直接存储** 数据集合本身，通过一定的 **概率统计方法预估基数值**，这种方法可以大大节省内存，同时保证误差控制在一定范围内。目前用于基数计数的概率算法包括:
+
+- **Linear Counting(LC)**：早期的基数估计算法，LC 在空间复杂度方面并不算优秀，实际上 LC 的空间复杂度与上文中简单 bitmap 方法是一样的（但是有个常数项级别的降低），都是 O(N<sub>max</sub>)
+- **LogLog Counting(LLC)**：LogLog Counting 相比于 LC 更加节省内存，空间复杂度只有 O(log<sub>2</sub>(log<sub>2</sub>(N<sub>max</sub>)))
+- **HyperLogLog Counting(HLL)**：HyperLogLog Counting 是基于 LLC 的优化和改进，在同样空间复杂度情况下，能够比 LLC 的基数估计误差更小
+
+其中，**HyperLogLog** 的表现是惊人的，上面我们简单计算过用 **bitmap** 存储 **1 个亿** 统计数据大概需要 `12 M` 内存，而在 **HyperLoglog** 中，只需要不到 **1 K** 内存就能够做到！在 Redis 中实现的 **HyperLoglog** 也只需要 **12 K** 内存，在 **标准误差 0.81%** 的前提下，**能够统计 2<sup>64</sup> 个数据**！
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-439fe643e2dc081a.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+**这是怎么做到的？！** 下面赶紧来了解一下！
+
+# 二、HyperLogLog 原理
+
+我们来思考一个抛硬币的游戏：你连续掷 n 次硬币，然后说出其中**连续掷为正面的最大次数，我来猜你一共抛了多少次**。
+
+这很容易理解吧，例如：你说你这一次 *最多连续出现了 2 次* 正面，那么我就可以知道你这一次投掷的次数并不多，所以 *我可能会猜是 5* 或者是其他小一些的数字，但如果你说你这一次 *最多连续出现了 20 次* 正面，虽然我觉得不可能，但我仍然知道你花了特别多的时间，所以 *我说 GUN...*。
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-2042926c4383c027.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+
+这期间我可能会要求你重复实验，然后我得到了更多的数据之后就会估计得更准。**我们来把刚才的游戏换一种说法**：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-24e8f48f5e3eb81f.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+这张图的意思是，我们给定一系列的随机整数，**记录下低位连续零位的最大长度 K**，即为图中的 `maxbit`，**通过这个 K 值我们就可以估算出随机数的数量 N**。
+
+## 代码实验
+
+我们可以简单编写代码做一个实验，来探究一下 `K` 和 `N` 之间的关系：
+
+```java
+public class PfTest {
+
+    static class BitKeeper {
+
+        private int maxbit;
+
+        public void random() {
+            long value = ThreadLocalRandom.current().nextLong(2L << 32);
+            int bit = lowZeros(value);
+            if (bit > this.maxbit) {
+                this.maxbit = bit;
+            }
+        }
+
+        private int lowZeros(long value) {
+            int i = 0;
+            for (; i < 32; i++) {
+                if (value >> i << i != value) {
+                    break;
+                }
+            }
+            return i - 1;
+        }
+    }
+
+    static class Experiment {
+
+        private int n;
+        private BitKeeper keeper;
+
+        public Experiment(int n) {
+            this.n = n;
+            this.keeper = new BitKeeper();
+        }
+
+        public void work() {
+            for (int i = 0; i < n; i++) {
+                this.keeper.random();
+            }
+        }
+
+        public void debug() {
+            System.out
+                .printf("%d %.2f %d\n", this.n, Math.log(this.n) / Math.log(2), this.keeper.maxbit);
+        }
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+        for (int i = 1000; i < 100000; i += 100) {
+            Experiment exp = new Experiment(i);
+            exp.work();
+            exp.debug();
+        }
+    }
+}
+```
+
+跟上图中的过程是一致的，话说为啥叫 `PfTest` 呢，包括 Redis 中的命令也一样带有一个 `PF` 前缀，还记得嘛，因为 **HyperLogLog** 的提出者上文提到过的，叫 `Philippe Flajolet`。
+
+截取部分输出查看：
+
+```java
+//n   n/log2 maxbit
+34000 15.05 13
+35000 15.10 13
+36000 15.14 16
+37000 15.18 17
+38000 15.21 14
+39000 15.25 16
+40000 15.29 14
+41000 15.32 16
+42000 15.36 18
+```
+
+会发现 `K` 和 `N` 的对数之间存在显著的线性相关性：**N 约等于 2<sup>k</sup>**
+
+## 更近一步：分桶平均
+
+**如果 `N` 介于 2<sup>k</sup> 和 2<sup>k+1</sup> 之间，用这种方式估计的值都等于 2<sup>k</sup>，这明显是不合理的**，所以我们可以使用多个 `BitKeeper` 进行加权估计，就可以得到一个比较准确的值了：
+
+```java
+public class PfTest {
+
+    static class BitKeeper {
+        // 无变化, 代码省略
+    }
+
+    static class Experiment {
+
+        private int n;
+        private int k;
+        private BitKeeper[] keepers;
+
+        public Experiment(int n) {
+            this(n, 1024);
+        }
+
+        public Experiment(int n, int k) {
+            this.n = n;
+            this.k = k;
+            this.keepers = new BitKeeper[k];
+            for (int i = 0; i < k; i++) {
+                this.keepers[i] = new BitKeeper();
+            }
+        }
+
+        public void work() {
+            for (int i = 0; i < this.n; i++) {
+                long m = ThreadLocalRandom.current().nextLong(1L << 32);
+                BitKeeper keeper = keepers[(int) (((m & 0xfff0000) >> 16) % keepers.length)];
+                keeper.random();
+            }
+        }
+
+        public double estimate() {
+            double sumbitsInverse = 0.0;
+            for (BitKeeper keeper : keepers) {
+                sumbitsInverse += 1.0 / (float) keeper.maxbit;
+            }
+            double avgBits = (float) keepers.length / sumbitsInverse;
+            return Math.pow(2, avgBits) * this.k;
+        }
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+        for (int i = 100000; i < 1000000; i += 100000) {
+            Experiment exp = new Experiment(i);
+            exp.work();
+            double est = exp.estimate();
+            System.out.printf("%d %.2f %.2f\n", i, est, Math.abs(est - i) / i);
+        }
+    }
+}
+```
+
+这个过程有点 **类似于选秀节目里面的打分**，一堆专业评委打分，但是有一些评委因为自己特别喜欢所以给高了，一些评委又打低了，所以一般都要 **屏蔽最高分和最低分**，然后 **再计算平均值**，这样的出来的分数就差不多是公平公正的了。
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-6c927d25750f20d1.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+上述代码就有 **1024** 个 "评委"，并且在计算平均值的时候，采用了 **调和平均数**，也就是倒数的平均值，它能有效地平滑离群值的影响：
+
+```java
+avg = (3 + 4 + 5 + 104) / 4 = 29
+avg = 4 / (1/3 + 1/4 + 1/5 + 1/104) = 5.044
+```
+
+观察脚本的输出，误差率百分比控制在个位数：
+
+```java
+100000 94274.94 0.06
+200000 194092.62 0.03
+300000 277329.92 0.08
+400000 373281.66 0.07
+500000 501551.60 0.00
+600000 596078.40 0.01
+700000 687265.72 0.02
+800000 828778.96 0.04
+900000 944683.53 0.05
+```
+
+真实的 HyperLogLog 要比上面的示例代码更加复杂一些，也更加精确一些。上面这个算法在随机次数很少的情况下会出现除零错误，因为 `maxbit = 0` 是不可以求倒数的。
+
+## 真实的 HyperLogLog
+
+有一个神奇的网站，可以动态地让你观察到 HyperLogLog 的算法到底是怎么执行的：[http://content.research.neustar.biz/blog/hll.html](http://content.research.neustar.biz/blog/hll.html)
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-72f00a9983a1395e.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+其中的一些概念这里稍微解释一下，您就可以自行去点击 `step` 来观察了：
+
+- **m 表示分桶个数：** 从图中可以看到，这里分成了 64 个桶；
+- **蓝色的 bit 表示在桶中的位置：** 例如图中的 `101110` 实则表示二进制的 `46`，所以该元素被统计在中间大表格 `Register Values` 中标红的第 46 个桶之中；
+- **绿色的 bit 表示第一个 1 出现的位置**： 从图中可以看到标绿的 bit 中，从右往左数，第一位就是 1，所以在 `Register Values` 第 46 个桶中写入 1；
+- **红色 bit 表示绿色 bit 的值的累加：** 下一个出现在第 46 个桶的元素值会被累加；
+
+
+### 为什么要统计 Hash 值中第一个 1 出现的位置？
+
+因为第一个 1 出现的位置可以同我们抛硬币的游戏中第一次抛到正面的抛掷次数对应起来，根据上面掷硬币实验的结论，记录每个数据的第一个出现的位置 `K`，就可以通过其中最大值 K<sub>max</sub> 来推导出数据集合中的基数：**N = 2<sup>K<sub>max</sub></sup>**
+
+### PF 的内存占用为什么是 12 KB？
+
+我们上面的算法中使用了 **1024** 个桶，网站演示也只有 **64** 个桶，不过在 Redis 的 HyperLogLog 实现中，用的是 **16384** 个桶，即：2<sup>14</sup>，也就是说，就像上面网站中间那个 `Register Values` 大表格有 **16384** 格。
+
+**而Redis 最大能够统计的数据量是 2<sup>64</sup>**，即每个桶的 `maxbit` 需要 **6** 个 bit 来存储，最大可以表示 `maxbit = 63`，于是总共占用内存就是：**(2<sup>14</sup>) x 6 / 8** *(每个桶 6 bit，而这么多桶本身要占用 16384 bit，再除以 8 转换成 KB)*,算出来的结果就是 `12 KB`。
+
+# 三、Redis 中的 HyperLogLog 实现
+
+从上面我们算是对 **HyperLogLog** 的算法和思想有了一定的了解，并且知道了一个 **HyperLogLog** 实际占用的空间大约是 `12 KB`，但 Redis 对于内存的优化非常变态，当 **计数比较小** 的时候，大多数桶的计数值都是 **零**，这个时候 Redis 就会适当节约空间，转换成另外一种 **稀疏存储方式**，与之相对的，正常的存储模式叫做 **密集存储**，这种方式会恒定地占用 `12 KB`。
+
+## 密集型存储结构
+
+密集型的存储结构非常简单，就是 **16384 个 6 bit 连续串成** 的字符串位图：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-0ba2adb0214afd0c.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+我们都知道，一个字节是由 8 个 bit 组成的，这样 6 bit 排列的结构就会导致，有一些桶会 **跨越字节边界**，我们需要 **对这一个或者两个字节进行适当的移位拼接** 才可以得到具体的计数值。
+
+假设桶的编号为 `index`，这个 6 bity 计数值的起始字节偏移用 `offset_bytes` 表示，它在这个字节的其实比特位置偏移用 `offset_bits` 表示，于是我们有：
+
+```python
+offset_bytes = (index * 6) / 8
+offset_bits = (index * 6) % 8
+```
+
+前者是商，后者是余数。比如 `bucket 2` 的字节偏移是 1，也就是第 2 个字节。它的位偏移是 4，也就是第 2 个字节的第 5 个位开始是 bucket 2 的计数值。需要注意的是 **字节位序是左边低位右边高位**，而通常我们使用的字节都是左边高位右边低位。
+
+这里就涉及到两种情况，**如果 `offset_bits` 小于等于 2**，说明这 **6 bit 在一个字节的内部**，可以直接使用下面的表达式得到计数值 `val`：
+
+```python
+val = buffer[offset_bytes] >> offset_bits  # 向右移位
+```
+
+**如果 `offset_bits` 大于 2**，那么就会涉及到 **跨越字节边界**，我们需要拼接两个字节的位片段：
+
+```python
+# 低位值
+low_val = buffer[offset_bytes] >> offset_bits
+# 低位个数
+low_bits = 8 - offset_bits
+# 拼接，保留低6位
+val = (high_val << low_bits | low_val) & 0b111111
+```
+
+不过下面 Redis 的源码要晦涩一点，看形式它似乎只考虑了跨越字节边界的情况。这是因为如果 6 bit 在单个字节内，上面代码中的 `high_val` 的值是零，所以这一份代码可以同时照顾单字节和双字节：
+
+```c
+// 获取指定桶的计数值
+#define HLL_DENSE_GET_REGISTER(target,p,regnum) do { \
+    uint8_t *_p = (uint8_t*) p; \
+    unsigned long _byte = regnum*HLL_BITS/8; \ 
+    unsigned long _fb = regnum*HLL_BITS&7; \  # %8 = &7
+    unsigned long _fb8 = 8 - _fb; \
+    unsigned long b0 = _p[_byte]; \
+    unsigned long b1 = _p[_byte+1]; \
+    target = ((b0 >> _fb) | (b1 << _fb8)) & HLL_REGISTER_MAX; \
+} while(0)
+
+// 设置指定桶的计数值
+#define HLL_DENSE_SET_REGISTER(p,regnum,val) do { \
+    uint8_t *_p = (uint8_t*) p; \
+    unsigned long _byte = regnum*HLL_BITS/8; \
+    unsigned long _fb = regnum*HLL_BITS&7; \
+    unsigned long _fb8 = 8 - _fb; \
+    unsigned long _v = val; \
+    _p[_byte] &= ~(HLL_REGISTER_MAX << _fb); \
+    _p[_byte] |= _v << _fb; \
+    _p[_byte+1] &= ~(HLL_REGISTER_MAX >> _fb8); \
+    _p[_byte+1] |= _v >> _fb8; \
+} while(0)
+```
+
+## 稀疏存储结构
+
+稀疏存储适用于很多计数值都是零的情况。下图表示了一般稀疏存储计数值的状态：
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-9d5a9018d2eedbd8.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+当 **多个连续桶的计数值都是零** 时，Redis 提供了几种不同的表达形式：
+
+- `00xxxxxx`：前缀两个零表示接下来的 6bit 整数值加 1 就是零值计数器的数量，注意这里要加 1 是因为数量如果为零是没有意义的。比如 `00010101` 表示连续 `22` 个零值计数器。
+- `01xxxxxx yyyyyyyy`：6bit 最多只能表示连续 `64` 个零值计数器，这样扩展出的  14bit 可以表示最多连续 `16384` 个零值计数器。这意味着 HyperLogLog 数据结构中 `16384` 个桶的初始状态，所有的计数器都是零值，可以直接使用 2 个字节来表示。
+- `1vvvvvxx`：中间 5bit 表示计数值，尾部 2bit 表示连续几个桶。它的意思是连续 `(xx +1)` 个计数值都是 `(vvvvv + 1)`。比如 `10101011` 表示连续 `4` 个计数值都是 `11`。
+
+注意 *上面第三种方式* 的计数值最大只能表示到 `32`，而 HyperLogLog 的密集存储单个计数值用 6bit 表示，最大可以表示到 `63`。**当稀疏存储的某个计数值需要调整到大于 `32` 时，Redis 就会立即转换 HyperLogLog 的存储结构，将稀疏存储转换成密集存储。**
+
+## 对象头
+
+HyperLogLog 除了需要存储 16384 个桶的计数值之外，它还有一些附加的字段需要存储，比如总计数缓存、存储类型。所以它使用了一个额外的对象头来表示：
+
+```c
+struct hllhdr {
+    char magic[4];      /* 魔术字符串"HYLL" */
+    uint8_t encoding;   /* 存储类型 HLL_DENSE or HLL_SPARSE. */
+    uint8_t notused[3]; /* 保留三个字节未来可能会使用 */
+    uint8_t card[8];    /* 总计数缓存 */
+    uint8_t registers[]; /* 所有桶的计数器 */
+};
+```
+
+所以 **HyperLogLog** 整体的内部结构就是 **HLL 对象头** 加上 **16384** 个桶的计数值位图。它在 Redis 的内部结构表现就是一个字符串位图。你可以把 **HyperLogLog 对象当成普通的字符串来进行处理：**
+
+```console
+> PFADD codehole python java golang
+(integer) 1
+> GET codehole
+"HYLL\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80C\x03\x84MK\x80P\xb8\x80^\xf3"
+```
+
+但是 **不可以** 使用 **HyperLogLog** 指令来 **操纵普通的字符串**，**因为它需要检查对象头魔术字符串是否是 "HYLL"**。
+
+# 四、HyperLogLog 的使用
+
+**HyperLogLog** 提供了两个指令 `PFADD` 和 `PFCOUNT`，字面意思就是一个是增加，另一个是获取计数。`PFADD` 和 `set` 集合的 `SADD` 的用法是一样的，来一个用户 ID，就将用户 ID 塞进去就是，`PFCOUNT` 和 `SCARD` 的用法是一致的，直接获取计数值：
+
+```console
+> PFADD codehole user1
+(interger) 1
+> PFCOUNT codehole
+(integer) 1
+> PFADD codehole user2
+(integer) 1
+> PFCOUNT codehole
+(integer) 2
+> PFADD codehole user3
+(integer) 1
+> PFCOUNT codehole
+(integer) 3
+> PFADD codehole user4 user 5
+(integer) 1
+> PFCOUNT codehole
+(integer) 5
+```
+
+我们可以用 Java 编写一个脚本来试试 HyperLogLog 的准确性到底有多少：
+
+```java
+public class JedisTest {
+  public static void main(String[] args) {
+    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
+      jedis.pfadd("codehole", "user" + i);
+    }
+    long total = jedis.pfcount("codehole");
+    System.out.printf("%d %d\n", 100000, total);
+    jedis.close();
+  }
+}
+```
+
+结果输出如下：
+
+```java
+100000 99723
+```
+
+发现 `10` 万条数据只差了 `277`，按照百分比误差率是 `0.277%`，对于巨量的 UV 需求来说，这个误差率真的不算高。
+
+当然，除了上面的 `PFADD` 和 `PFCOUNT` 之外，还提供了第三个 `PFMEGER` 指令，用于将多个计数值累加在一起形成一个新的 `pf` 值：
+
+```console
+> PFADD  nosql  "Redis"  "MongoDB"  "Memcached"
+(integer) 1
+
+> PFADD  RDBMS  "MySQL" "MSSQL" "PostgreSQL"
+(integer) 1
+
+> PFMERGE  databases  nosql  RDBMS
+OK
+
+> PFCOUNT  databases
+(integer) 6
+```
+
+# 相关阅读
+
+1. Redis(1)——5种基本数据结构 - [https://www.wmyskxz.com/2020/02/28/redis-1-5-chong-ji-ben-shu-ju-jie-gou/](https://www.wmyskxz.com/2020/02/28/redis-1-5-chong-ji-ben-shu-ju-jie-gou/)
+2. Redis(2)——跳跃表 - [https://www.wmyskxz.com/2020/02/29/redis-2-tiao-yue-biao/](https://www.wmyskxz.com/2020/02/29/redis-2-tiao-yue-biao/)
+3. Redis(3)——分布式锁深入探究 - [https://www.wmyskxz.com/2020/03/01/redis-3/](https://www.wmyskxz.com/2020/03/01/redis-3/)
+
+# 扩展阅读
+
+1. 【算法原文】HyperLogLog: the analysis of a near-optimal
+cardinality estimation algorithm - [http://algo.inria.fr/flajolet/Publications/FlFuGaMe07.pdf](http://algo.inria.fr/flajolet/Publications/FlFuGaMe07.pdf)
+
+# 参考资料
+
+1. 【Redis 作者博客】Redis new data structure: the HyperLogLog - [http://antirez.com/news/75](http://antirez.com/news/75)
+2. 神奇的HyperLogLog算法 - [http://www.rainybowe.com/blog/2017/07/13/%E7%A5%9E%E5%A5%87%E7%9A%84HyperLogLog%E7%AE%97%E6%B3%95/index.html](http://www.rainybowe.com/blog/2017/07/13/%E7%A5%9E%E5%A5%87%E7%9A%84HyperLogLog%E7%AE%97%E6%B3%95/index.html)
+3. 深度探索 Redis HyperLogLog 内部数据结构 - [https://zhuanlan.zhihu.com/p/43426875](https://zhuanlan.zhihu.com/p/43426875)
+4. 《Redis 深度历险》 - 钱文品/ 著
+
+
+> - 本文已收录至我的 Github 程序员成长系列 **【More Than Java】，学习，不止 Code，欢迎 star：[https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava](https://github.com/wmyskxz/MoreThanJava)**
+> - **个人公众号** ：wmyskxz，**个人独立域名博客**：wmyskxz.com，坚持原创输出，下方扫码关注，2020，与您共同成长！
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+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-fca34cfd601e7449.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
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+非常感谢各位人才能 **看到这里**，如果觉得本篇文章写得不错，觉得 **「我没有三颗心脏」有点东西** 的话，**求点赞，求关注，求分享，求留言！**
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+创作不易，各位的支持和认可，就是我创作的最大动力，我们下篇文章见！
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From f0c3af0fcb88f7ebbb2c495c8239bad50201313c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: HendSame <154903157@qq.com>
Date: Sun, 22 Mar 2020 11:02:47 +0800
Subject: [PATCH 811/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E9=9B=86=E5=90=88?=
 =?UTF-8?q?=E6=A1=86=E6=9E=B6=E5=B8=B8=E8=A7=81=E9=9D=A2=E8=AF=95=E9=A2=98?=
 =?UTF-8?q?.md=20=E8=BD=AC=E6=8D=A2=E7=BA=A2=E9=BB=91=E6=A0=91=E6=A0=91?=
 =?UTF-8?q?=E6=97=B6=EF=BC=8C=E8=BF=98=E9=9C=80=E8=A6=81=E5=88=A4=E6=96=AD?=
 =?UTF-8?q?=E6=95=B0=E7=BB=84=E5=A4=A7=E5=B0=8F=E6=98=AF=E5=90=A6=E5=A4=A7?=
 =?UTF-8?q?=E4=BA=8E64=EF=BC=8C=E8=BF=99=E4=B8=AA=E6=9D=A1=E4=BB=B6?=
 =?UTF-8?q?=E5=B0=91=E4=BA=86=E3=80=82?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...70\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index 718847ed15a..d3db333a0a5 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -107,7 +107,7 @@ public interface RandomAccess {
 2. **效率：** 因为线程安全的问题，HashMap 要比 HashTable 效率高一点。另外，HashTable 基本被淘汰，不要在代码中使用它；
 3. **对Null key 和Null value的支持：** HashMap 中，null 可以作为键，这样的键只有一个，可以有一个或多个键所对应的值为 null。。但是在 HashTable 中 put 进的键值只要有一个 null，直接抛出 NullPointerException。
 4. **初始容量大小和每次扩充容量大小的不同 ：** ①创建时如果不指定容量初始值，Hashtable 默认的初始大小为11，之后每次扩充，容量变为原来的2n+1。HashMap 默认的初始化大小为16。之后每次扩充，容量变为原来的2倍。②创建时如果给定了容量初始值，那么 Hashtable 会直接使用你给定的大小，而 HashMap 会将其扩充为2的幂次方大小（HashMap 中的`tableSizeFor()`方法保证，下面给出了源代码）。也就是说 HashMap 总是使用2的幂作为哈希表的大小,后面会介绍到为什么是2的幂次方。
-5. **底层数据结构：** JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。Hashtable 没有这样的机制。
+5. **底层数据结构：** JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）（将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。Hashtable 没有这样的机制。
 
 **HashMap 中带有初始容量的构造函数：**
 
@@ -218,7 +218,7 @@ static int hash(int h) {
 
 ### JDK1.8之后
 
-相比于之前的版本， JDK1.8之后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。
+相比于之前的版本， JDK1.8之后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）（将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。
 
 ![jdk1.8之后的内部结构-HashMap](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/JDK1.8之后的HashMap底层数据结构.jpg)
 

From 32b20a1d99a62551e0de4bd55c0f84651b756a8e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: HendSame <154903157@qq.com>
Date: Sun, 22 Mar 2020 11:21:10 +0800
Subject: [PATCH 812/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E9=9B=86=E5=90=88?=
 =?UTF-8?q?=E6=A1=86=E6=9E=B6=E5=B8=B8=E8=A7=81=E9=9D=A2=E8=AF=95=E9=A2=98?=
 =?UTF-8?q?.md=20=E8=BD=AC=E6=8D=A2=E7=BA=A2=E9=BB=91=E6=A0=91=E6=A0=91?=
 =?UTF-8?q?=E6=97=B6=EF=BC=8C=E8=BF=98=E9=9C=80=E8=A6=81=E5=88=A4=E6=96=AD?=
 =?UTF-8?q?=E6=95=B0=E7=BB=84=E5=A4=A7=E5=B0=8F=E6=98=AF=E5=90=A6=E5=A4=A7?=
 =?UTF-8?q?=E4=BA=8E64=EF=BC=8C=E8=BF=99=E4=B8=AA=E6=9D=A1=E4=BB=B6?=
 =?UTF-8?q?=E5=B0=91=E4=BA=86=E3=80=82?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index d3db333a0a5..0209c4be754 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -436,7 +436,7 @@ Output：
 
 ### Map
 
-- **HashMap：** JDK1.8之前HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）。JDK1.8以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间
+- **HashMap：** JDK1.8之前HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）。JDK1.8以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）（将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间
 - **LinkedHashMap：** LinkedHashMap 继承自 HashMap，所以它的底层仍然是基于拉链式散列结构即由数组和链表或红黑树组成。另外，LinkedHashMap 在上面结构的基础上，增加了一条双向链表，使得上面的结构可以保持键值对的插入顺序。同时通过对链表进行相应的操作，实现了访问顺序相关逻辑。详细可以查看：[《LinkedHashMap 源码详细分析（JDK1.8）》](https://www.imooc.com/article/22931)
 - **Hashtable：** 数组+链表组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的
 - **TreeMap：** 红黑树（自平衡的排序二叉树）

From b2f6d8035da7493bf328c2b3a683128378a72b58 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 22 Mar 2020 19:55:26 +0800
Subject: [PATCH 813/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 288c53453cd..fc212f5b61b 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -368,7 +368,7 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 
 ## 资源
 
-### 书单推荐书单推荐
+### 书单推荐
 
 - [算法相关](docs/books/alogorithm.md)
 - **[Java程序员必备书单](docs/books/java.md)**

From 2026ae803a668aed5aa907be5a234e1faf706040 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 23 Mar 2020 18:33:29 +0800
Subject: [PATCH 814/903] Update README.md

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index fc212f5b61b..a9108b058ec 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -193,6 +193,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 * [Redis 常见问题总结](docs/database/Redis/Redis.md)
 * **Redis 系列文章合集：**
+
   1. [5种基本数据结构](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)——5种基本数据结构.md)
   2. [跳跃表](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(2)——跳跃表.md)
   3. [分布式锁深入探究](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(3)——分布式锁深入探究.md) 、 [Redlock分布式锁](docs/database/Redis/Redlock分布式锁.md) 、[如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](docs/database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)

From 0d58c22f73d9609b4eb10ab59672348647bba9dc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: KKKelo <810831037@qq.com>
Date: Tue, 24 Mar 2020 19:03:14 +0800
Subject: [PATCH 815/903] =?UTF-8?q?=E6=9C=89=E4=B8=AA=E5=8E=9F=E5=AD=90?=
 =?UTF-8?q?=E7=B1=BB=20=E7=B1=BB=E5=9E=8B=E5=BD=92=E7=B1=BB=E7=9A=84?=
 =?UTF-8?q?=E7=96=91=E9=97=AE?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

是不是这样的？
AtomicStampedReference应该是引用类型的。
AtomicReferenceFieldUpdater应该是属于对象的属性修改类型的。
---
 docs/java/Multithread/Atomic.md | 5 ++---
 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index 7dd026e90db..c5634fcba16 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -56,15 +56,14 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 **引用类型**
 
 - AtomicReference：引用类型原子类
-- AtomicReferenceFieldUpdater：原子更新引用类型里的字段
+- AtomicStampedReference：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
 - AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型
 
 **对象的属性修改类型**
 
 - AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整型字段的更新器
 - AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整型字段的更新器
-- AtomicStampedReference ：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
-- AtomicMarkableReference：原子更新带有标记的引用类型。该类将 boolean 标记与引用关联起来，~~也可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。~~
+- AtomicReferenceFieldUpdater：原子更新引用类型里的字段
 
 > 修正: **AtomicMarkableReference 不能解决ABA问题**   **[issue#626](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/626)**
 

From 9521512290cf79bf3f072f9e4876d4123734dc0f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 24 Mar 2020 19:53:26 +0800
Subject: [PATCH 816/903] =?UTF-8?q?[feat]add=20=E5=B9=B6=E5=8F=91=E7=BC=96?=
 =?UTF-8?q?=E7=A8=8B=E7=9A=84=E4=B8=89=E4=B8=AA=E9=87=8D=E8=A6=81=E7=89=B9?=
 =?UTF-8?q?=E6=80=A7?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...urrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md |  9 ++++++--
 ...cyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md | 23 +++++--------------
 2 files changed, 13 insertions(+), 19 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
index 2e983aa546a..7a692cf192c 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyAdvancedCommonInterviewQuestions.md
@@ -186,10 +186,15 @@ synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团
 
 ![volatile关键字的可见性](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/volatile关键字的可见性.png)
 
+### 2.2 并发编程的三个重要特性
 
-### 2.2. 说说 synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别
+1. **原子性** : 一个的操作或者多次操作，要么所有的操作全部都得到执行并且不会收到任何因素的干扰而中断，要么所有的操作都执行，要么都不执行。`synchronized ` 可以保证代码片段的原子性。
+2. **可见性**  ：当一个变量对共享变量进行了修改，那么另外的线程都是立即可以看到修改后的最新值。`volatile` 关键字可以保证共享变量的可见性。
+3. **有序性** ：代码在执行的过程中的先后顺序，Java 在编译器以及运行期间的优化，代码的执行顺序未必就是编写代码时候的顺序。`volatile` 关键字可以禁止指令进行重排序优化。
 
- synchronized关键字和volatile关键字比较
+### 2.3. 说说 synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别
+
+`synchronized` 关键字和 `volatile` 关键字是两个互补的存在，而不是对立的存在：
 
 - **volatile关键字**是线程同步的**轻量级实现**，所以**volatile性能肯定比synchronized关键字要好**。但是**volatile关键字只能用于变量而synchronized关键字可以修饰方法以及代码块**。synchronized关键字在JavaSE1.6之后进行了主要包括为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的偏向锁和轻量级锁以及其它各种优化之后执行效率有了显著提升，**实际开发中使用 synchronized 关键字的场景还是更多一些**。
 - **多线程访问volatile关键字不会发生阻塞，而synchronized关键字可能会发生阻塞**
diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index 030c48004d3..a280bd8c5d9 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -165,7 +165,7 @@ Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的
 
 ### 8.1. 认识线程死锁
 
-多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。
+线程死锁描述的是这样一种情况：多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。
 
 如下图所示，线程 A 持有资源 2，线程 B 持有资源 1，他们同时都想申请对方的资源，所以这两个线程就会互相等待而进入死锁状态。
 
@@ -232,23 +232,12 @@ Thread[线程 2,5,main]waiting get resource1
 
 ### 8.2. 如何避免线程死锁?
 
-我们只要破坏产生死锁的四个条件中的其中一个就可以了。
+我上面说了产生死锁的四个必要条件，为了避免死锁，我们只要破坏产生死锁的四个条件中的其中一个就可以了。现在我们来挨个分析一下：
 
-**破坏互斥条件**
-
-这个条件我们没有办法破坏，因为我们用锁本来就是想让他们互斥的（临界资源需要互斥访问）。
-
-**破坏请求与保持条件**
-
-一次性申请所有的资源。
-
-**破坏不剥夺条件**
-
-占用部分资源的线程进一步申请其他资源时，如果申请不到，可以主动释放它占有的资源。
-
-**破坏循环等待条件**
-
-靠按序申请资源来预防。按某一顺序申请资源，释放资源则反序释放。破坏循环等待条件。
+1. **破坏互斥条件** ：这个条件我们没有办法破坏，因为我们用锁本来就是想让他们互斥的（临界资源需要互斥访问）。
+2. **破坏请求与保持条件**  ：一次性申请所有的资源。
+3. **破坏不剥夺条件** ：占用部分资源的线程进一步申请其他资源时，如果申请不到，可以主动释放它占有的资源。
+4. **破坏循环等待条件** ：靠按序申请资源来预防。按某一顺序申请资源，释放资源则反序释放。破坏循环等待条件。
 
 我们对线程 2 的代码修改成下面这样就不会产生死锁了。
 

From ac0941371394d1f2ac2319c416fb6f105a0eb041 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 24 Mar 2020 19:55:37 +0800
Subject: [PATCH 817/903] Update README.md

---
 README.md | 13 +++++++------
 1 file changed, 7 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index a9108b058ec..1cdfb67ddaf 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -170,12 +170,13 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 ### 算法
 
-- [算法学习资源推荐](docs/dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)  
-- [几道常见的字符串算法题总结 ](docs/dataStructures-algorithms/几道常见的子符串算法题.md)
-- [几道常见的链表算法题总结 ](docs/dataStructures-algorithms/几道常见的链表算法题.md)   
-- [剑指offer部分编程题](docs/dataStructures-algorithms/剑指offer部分编程题.md)
-- [公司真题](docs/dataStructures-algorithms/公司真题.md)
-- [回溯算法经典案例之N皇后问题](docs/dataStructures-algorithms/Backtracking-NQueens.md)
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 ## 数据库
 

From 887577e6097aefa24f7ff9562f8706f2d14efc4c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 24 Mar 2020 20:00:43 +0800
Subject: [PATCH 818/903] =?UTF-8?q?[feat]=20add=20RestFul=20API=20?=
 =?UTF-8?q?=E6=9C=80=E4=BD=B3=E6=8C=87=E5=8D=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                         |   4 +
 docs/system-design/restful-api.md | 137 ++++++++++++++++++++++++++++++
 2 files changed, 141 insertions(+)
 create mode 100644 docs/system-design/restful-api.md

diff --git a/README.md b/README.md
index 1cdfb67ddaf..25f23a25a00 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -207,6 +207,10 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 ## 系统设计
 
+### 必知
+
+1. **[RestFul API 最佳指南](docs/system-design/restful-api.md)**
+
 ### 常用框架
 
 #### Spring
diff --git a/docs/system-design/restful-api.md b/docs/system-design/restful-api.md
new file mode 100644
index 00000000000..f8f4320a9e8
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/restful-api.md
@@ -0,0 +1,137 @@
+RestFul API 是每个程序员都应该了解并掌握的基本知识，我们在开发过程中设计 API 的时候也应该至少要满足 RestFul API 的最基本的要求（比如接口中尽量使用名词，使用 POST 请求创建资源，DELETE 请求删除资源等等，示例：`GET /notes/id`：获取某个指定 id 的笔记的信息）。
+
+如果你看 RestFul API 相关的文章的话一般都比较晦涩难懂，包括我下面的文章也会提到一些概念性的东西。但是，实际上我们平时开发用到的 RestFul API 的知识非常简单也很容易概括！举个例子,如果我给你下面两个 url 你是不是立马能知道它们是干什么的！这就是 RestFul API 的强大之处！
+
+**RestFul API 可以你看到 url + http method 就知道这个 url 是干什么的，让你看到了 http 状态码（status code）就知道请求结果如何。**
+
+```
+GET    /classs：列出所有班级
+POST   /classs：新建一个班级
+```
+
+下面的内容只是介绍了我觉得关于 RestFul API 比较重要的一些东西，欢迎补充。
+
+### 一、重要概念
+
+REST,即 **REpresentational State Transfer** 的缩写。这个词组的翻译过来就是"表现层状态转化"。这样理解起来甚是晦涩，实际上 REST 的全称是 **Resource Representational State Transfe** ，直白地翻译过来就是 **“资源”在网络传输中以某种“表现形式”进行“状态转移”** 。如果还是不能继续理解，请继续往下看，相信下面的讲解一定能让你理解到底啥是 REST 。
+
+我们分别对上面涉及到的概念进行解读，以便加深理解，不过实际上你不需要搞懂下面这些概念，也能看懂我下一部分要介绍到的内容。不过，为了更好地能跟别人扯扯 “RestFul API”我建议你还是要好好理解一下！
+
+- **资源（Resource）** ：我们可以把真实的对象数据称为资源。一个资源既可以是一个集合，也可以是单个个体。比如我们的班级 classs 是代表一个集合形式的资源，而特定的 class 代表单个个体资源。每一种资源都有特定的 URI（统一资源定位符）与之对应，如果我们需要获取这个资源，访问这个 URI 就可以了，比如获取特定的班级：`/class/12`。另外，资源也可以包含子资源，比如 `/classs/classId/teachers`：列出某个指定班级的所有老师的信息
+- **表现形式（Representational）**："资源"是一种信息实体，它可以有多种外在表现形式。我们把"资源"具体呈现出来的形式比如 json，xml，image,txt 等等叫做它的"表现层/表现形式"。
+- **状态转移（State Transfer）** ：大家第一眼看到这个词语一定会很懵逼？内心 BB：这尼玛是啥啊？ 大白话来说 REST 中的状态转移更多地描述的服务器端资源的状态，比如你通过增删改查（通过 HTTP 动词实现）引起资源状态的改变。ps:互联网通信协议 HTTP 协议，是一个无状态协议，所有的资源状态都保存在服务器端。
+
+综合上面的解释，我们总结一下什么是 RESTful 架构：
+
+1. 每一个 URI 代表一种资源；
+2. 客户端和服务器之间，传递这种资源的某种表现形式比如 json，xml，image,txt 等等；
+3. 客户端通过特定的 HTTP 动词，对服务器端资源进行操作，实现"表现层状态转化"。
+
+### 二、REST 接口规范
+
+#### 1、动作
+
+- GET ：请求从服务器获取特定资源。举个例子：`GET /classs`（获取所有班级）
+- POST ：在服务器上创建一个新的资源。举个例子：`POST /classs`（创建班级）
+- PUT ：更新服务器上的资源（客户端提供更新后的整个资源）。举个例子：`PUT /classs/12`（更新编号为 12 的班级）
+- DELETE ：从服务器删除特定的资源。举个例子：`DELETE /classs/12`（删除编号为 12 的班级）
+- PATCH ：更新服务器上的资源（客户端提供更改的属性，可以看做作是部分更新），使用的比较少，这里就不举例子了。
+
+#### 2、路径（接口命名）
+
+路径又称"终点"（endpoint），表示 API 的具体网址。实际开发中常见的规范如下：
+
+1. **网址中不能有动词，只能有名词，API 中的名词也应该使用复数。** 因为 REST 中的资源往往和数据库中的表对应，而数据库中的表都是同种记录的"集合"（collection）。**如果 API 调用并不涉及资源（如计算，翻译等操作）的话，可以用动词。** 比如：`GET /calculate?param1=11&param2=33`
+2. 不用大写字母，建议不用中杠 - 不用下杠 \_ 比如邀请码写成 `invitation-code`而不是 ~~invitation_code~~
+
+Talk is cheap！来举个实际的例子来说明一下吧！现在有这样一个 API 提供班级（class）的信息，还包括班级中的学生和教师的信息，则它的路径应该设计成下面这样。
+
+**接口尽量使用名词，禁止使用动词。** 下面是一些例子：
+
+```
+GET    /classs：列出所有班级
+POST   /classs：新建一个班级
+GET    /classs/classId：获取某个指定班级的信息
+PUT    /classs/classId：更新某个指定班级的信息（一般倾向整体更新）
+PATCH  /classs/classId：更新某个指定班级的信息（一般倾向部分更新）
+DELETE /classs/classId：删除某个班级
+GET    /classs/classId/teachers：列出某个指定班级的所有老师的信息
+GET    /classs/classId/students：列出某个指定班级的所有学生的信息
+DELETE classs/classId/teachers/ID：删除某个指定班级下的指定的老师的信息
+```
+
+反例：
+
+```
+/getAllclasss
+/createNewclass
+/deleteAllActiveclasss
+```
+
+理清资源的层次结构，比如业务针对的范围是学校，那么学校会是一级资源:`/schools`，老师: `/schools/teachers`，学生: `/schools/students` 就是二级资源。
+
+#### 3、过滤信息（Filtering）
+
+如果我们在查询的时候需要添加特定条件的话，建议使用 url 参数的形式。比如我们要查询 state 状态为 active 并且 name 为 guidegege 的班级：
+
+```
+GET    /classs?state=active&name=guidegege
+```
+
+比如我们要实现分页查询：
+
+```
+GET    /classs?page=1&size=10 //指定第1页，每页10个数据
+```
+
+#### 4、状态码（Status Codes）
+
+**状态码范围：**
+
+| 2xx：成功 | 3xx：重定向    | 4xx：客户端错误  | 5xx：服务器错误 |      |
+| --------- | -------------- | ---------------- | --------------- | ---- |
+| 200 成功  | 301 永久重定向 | 400 错误请求     | 500 服务器错误  |      |
+| 201 创建  | 304 资源未修改 | 401 未授权       | 502 网关错误    |      |
+|           |                | 403 禁止访问     | 504 网关超时    |      |
+|           |                | 404 未找到       |                 |      |
+|           |                | 405 请求方法不对 |                 |      |
+|           |                |                  |                 |      |
+
+### 三 HATEOAS
+
+> **RestFul 的极致是 hateoas ，但是这个基本不会在实际项目中用到。**
+
+上面是 RESTful API 最基本的东西，也是我们平时开发过程中最容易实践到的。实际上，RESTful API 最好做到 Hypermedia，即返回结果中提供链接，连向其他 API 方法，使得用户不查文档，也知道下一步应该做什么。
+
+比如，当用户向 api.example.com 的根目录发出请求，会得到这样一个文档。
+
+```javascript
+{"link": {
+  "rel":   "collection https://www.example.com/classs",
+  "href":  "https://api.example.com/classs",
+  "title": "List of classs",
+  "type":  "application/vnd.yourformat+json"
+}}
+```
+
+上面代码表示，文档中有一个 link 属性，用户读取这个属性就知道下一步该调用什么 API 了。rel 表示这个 API 与当前网址的关系（collection 关系，并给出该 collection 的网址），href 表示 API 的路径，title 表示 API 的标题，type 表示返回类型 Hypermedia API 的设计被称为[HATEOAS](http://en.wikipedia.org/wiki/HATEOAS)。
+
+在 Spring 中有一个叫做 HATEOAS 的 API 库，通过它我们可以更轻松的创建除符合 HATEOAS 设计的 API。
+
+### 文章推荐
+
+**RestFul API 介绍：**
+
+- [RestFul API Tutorial](https://restfulapi.net/)
+- [RestFul API 最佳指南](http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/restful_api.html)（阮一峰，这篇文章大部分内容来源）
+- [[译] RESTful API 设计最佳实践](https://juejin.im/entry/59e460c951882542f578f2f0)
+- [那些年，我们一起误解过的 REST](https://segmentfault.com/a/1190000016313947)
+- [Testing RESTful Services in Java: Best Practices](https://phauer.com/2016/testing-restful-services-java-best-practices/)
+
+**Spring 中使用 HATEOAS：**
+
+- [在 Spring Boot 中使用 HATEOAS](a)
+- [Building REST services with Spring](https://spring.io/guides/tutorials/classmarks/) (Spring 官网 )
+- [An Intro to Spring HATEOAS](https://www.baeldung.com/spring-hateoas-tutorial) （by [baeldung](https://www.baeldung.com/author/baeldung/)）
+- [spring-hateoas-examples](https://github.com/spring-projects/spring-hateoas-examples/tree/master/hypermedia)
+- [Spring HATEOAS](https://spring.io/projects/spring-hateoas#learn) (Spring 官网 )
\ No newline at end of file

From c0b5a4d8901429b2d3cb6caf7a85eef0e6f31f3b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 24 Mar 2020 20:03:14 +0800
Subject: [PATCH 819/903] =?UTF-8?q?[fix]=E6=B7=BB=E5=8A=A0=E5=BF=85?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E5=88=B0=E7=9B=AE=E5=BD=95?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 25f23a25a00..b4c7f38fcef 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -54,6 +54,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
     - [MySQL](#mysql)
     - [Redis](#redis)
 - [系统设计](#系统设计)
+    - [必知](#必知)
     - [常用框架](#常用框架)
         - [Spring](#spring)
         - [SpringBoot](#springboot)

From 3745d8122903f28cd117e6edd859de6720f8081e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 24 Mar 2020 20:33:35 +0800
Subject: [PATCH 820/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index b4c7f38fcef..86812992e84 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -210,7 +210,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 ### 必知
 
-1. **[RestFul API 最佳指南](docs/system-design/restful-api.md)**
+1. **[RestFul API 简明教程](docs/system-design/restful-api.md)**
 
 ### 常用框架
 

From 67d3fbfbf037e59babaa0d8b7861380f5bfdb470 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 24 Mar 2020 21:08:59 +0800
Subject: [PATCH 821/903] Update restful-api.md

---
 docs/system-design/restful-api.md | 46 +++++++++++++++----------------
 1 file changed, 23 insertions(+), 23 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/restful-api.md b/docs/system-design/restful-api.md
index f8f4320a9e8..5e28fc1bcf5 100644
--- a/docs/system-design/restful-api.md
+++ b/docs/system-design/restful-api.md
@@ -5,8 +5,8 @@ RestFul API 是每个程序员都应该了解并掌握的基本知识，我们
 **RestFul API 可以你看到 url + http method 就知道这个 url 是干什么的，让你看到了 http 状态码（status code）就知道请求结果如何。**
 
 ```
-GET    /classs：列出所有班级
-POST   /classs：新建一个班级
+GET    /classes：列出所有班级
+POST   /classes：新建一个班级
 ```
 
 下面的内容只是介绍了我觉得关于 RestFul API 比较重要的一些东西，欢迎补充。
@@ -17,7 +17,7 @@ REST,即 **REpresentational State Transfer** 的缩写。这个词组的翻译
 
 我们分别对上面涉及到的概念进行解读，以便加深理解，不过实际上你不需要搞懂下面这些概念，也能看懂我下一部分要介绍到的内容。不过，为了更好地能跟别人扯扯 “RestFul API”我建议你还是要好好理解一下！
 
-- **资源（Resource）** ：我们可以把真实的对象数据称为资源。一个资源既可以是一个集合，也可以是单个个体。比如我们的班级 classs 是代表一个集合形式的资源，而特定的 class 代表单个个体资源。每一种资源都有特定的 URI（统一资源定位符）与之对应，如果我们需要获取这个资源，访问这个 URI 就可以了，比如获取特定的班级：`/class/12`。另外，资源也可以包含子资源，比如 `/classs/classId/teachers`：列出某个指定班级的所有老师的信息
+- **资源（Resource）** ：我们可以把真实的对象数据称为资源。一个资源既可以是一个集合，也可以是单个个体。比如我们的班级 classes 是代表一个集合形式的资源，而特定的 class 代表单个个体资源。每一种资源都有特定的 URI（统一资源定位符）与之对应，如果我们需要获取这个资源，访问这个 URI 就可以了，比如获取特定的班级：`/class/12`。另外，资源也可以包含子资源，比如 `/classes/classId/teachers`：列出某个指定班级的所有老师的信息
 - **表现形式（Representational）**："资源"是一种信息实体，它可以有多种外在表现形式。我们把"资源"具体呈现出来的形式比如 json，xml，image,txt 等等叫做它的"表现层/表现形式"。
 - **状态转移（State Transfer）** ：大家第一眼看到这个词语一定会很懵逼？内心 BB：这尼玛是啥啊？ 大白话来说 REST 中的状态转移更多地描述的服务器端资源的状态，比如你通过增删改查（通过 HTTP 动词实现）引起资源状态的改变。ps:互联网通信协议 HTTP 协议，是一个无状态协议，所有的资源状态都保存在服务器端。
 
@@ -31,10 +31,10 @@ REST,即 **REpresentational State Transfer** 的缩写。这个词组的翻译
 
 #### 1、动作
 
-- GET ：请求从服务器获取特定资源。举个例子：`GET /classs`（获取所有班级）
-- POST ：在服务器上创建一个新的资源。举个例子：`POST /classs`（创建班级）
-- PUT ：更新服务器上的资源（客户端提供更新后的整个资源）。举个例子：`PUT /classs/12`（更新编号为 12 的班级）
-- DELETE ：从服务器删除特定的资源。举个例子：`DELETE /classs/12`（删除编号为 12 的班级）
+- GET ：请求从服务器获取特定资源。举个例子：`GET /classes`（获取所有班级）
+- POST ：在服务器上创建一个新的资源。举个例子：`POST /classes`（创建班级）
+- PUT ：更新服务器上的资源（客户端提供更新后的整个资源）。举个例子：`PUT /classes/12`（更新编号为 12 的班级）
+- DELETE ：从服务器删除特定的资源。举个例子：`DELETE /classes/12`（删除编号为 12 的班级）
 - PATCH ：更新服务器上的资源（客户端提供更改的属性，可以看做作是部分更新），使用的比较少，这里就不举例子了。
 
 #### 2、路径（接口命名）
@@ -49,23 +49,23 @@ Talk is cheap！来举个实际的例子来说明一下吧！现在有这样一
 **接口尽量使用名词，禁止使用动词。** 下面是一些例子：
 
 ```
-GET    /classs：列出所有班级
-POST   /classs：新建一个班级
-GET    /classs/classId：获取某个指定班级的信息
-PUT    /classs/classId：更新某个指定班级的信息（一般倾向整体更新）
-PATCH  /classs/classId：更新某个指定班级的信息（一般倾向部分更新）
-DELETE /classs/classId：删除某个班级
-GET    /classs/classId/teachers：列出某个指定班级的所有老师的信息
-GET    /classs/classId/students：列出某个指定班级的所有学生的信息
-DELETE classs/classId/teachers/ID：删除某个指定班级下的指定的老师的信息
+GET    /classes：列出所有班级
+POST   /classes：新建一个班级
+GET    /classes/classId：获取某个指定班级的信息
+PUT    /classes/classId：更新某个指定班级的信息（一般倾向整体更新）
+PATCH  /classes/classId：更新某个指定班级的信息（一般倾向部分更新）
+DELETE /classes/classId：删除某个班级
+GET    /classes/classId/teachers：列出某个指定班级的所有老师的信息
+GET    /classes/classId/students：列出某个指定班级的所有学生的信息
+DELETE classes/classId/teachers/ID：删除某个指定班级下的指定的老师的信息
 ```
 
 反例：
 
 ```
-/getAllclasss
+/getAllclasses
 /createNewclass
-/deleteAllActiveclasss
+/deleteAllActiveclasses
 ```
 
 理清资源的层次结构，比如业务针对的范围是学校，那么学校会是一级资源:`/schools`，老师: `/schools/teachers`，学生: `/schools/students` 就是二级资源。
@@ -75,13 +75,13 @@ DELETE classs/classId/teachers/ID：删除某个指定班级下的指定的老
 如果我们在查询的时候需要添加特定条件的话，建议使用 url 参数的形式。比如我们要查询 state 状态为 active 并且 name 为 guidegege 的班级：
 
 ```
-GET    /classs?state=active&name=guidegege
+GET    /classes?state=active&name=guidegege
 ```
 
 比如我们要实现分页查询：
 
 ```
-GET    /classs?page=1&size=10 //指定第1页，每页10个数据
+GET    /classes?page=1&size=10 //指定第1页，每页10个数据
 ```
 
 #### 4、状态码（Status Codes）
@@ -107,9 +107,9 @@ GET    /classs?page=1&size=10 //指定第1页，每页10个数据
 
 ```javascript
 {"link": {
-  "rel":   "collection https://www.example.com/classs",
-  "href":  "https://api.example.com/classs",
-  "title": "List of classs",
+  "rel":   "collection https://www.example.com/classes",
+  "href":  "https://api.example.com/classes",
+  "title": "List of classes",
   "type":  "application/vnd.yourformat+json"
 }}
 ```

From 1ccc8c0e7d764a148478392b5cafc93a9fcbe8ac Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 24 Mar 2020 21:13:07 +0800
Subject: [PATCH 822/903] Update restful-api.md

---
 docs/system-design/restful-api.md | 20 ++++++++++----------
 1 file changed, 10 insertions(+), 10 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/restful-api.md b/docs/system-design/restful-api.md
index 5e28fc1bcf5..1459a8abf0d 100644
--- a/docs/system-design/restful-api.md
+++ b/docs/system-design/restful-api.md
@@ -1,21 +1,21 @@
-RestFul API 是每个程序员都应该了解并掌握的基本知识，我们在开发过程中设计 API 的时候也应该至少要满足 RestFul API 的最基本的要求（比如接口中尽量使用名词，使用 POST 请求创建资源，DELETE 请求删除资源等等，示例：`GET /notes/id`：获取某个指定 id 的笔记的信息）。
+RESTful API 是每个程序员都应该了解并掌握的基本知识，我们在开发过程中设计 API 的时候也应该至少要满足 RESTful API 的最基本的要求（比如接口中尽量使用名词，使用 POST 请求创建资源，DELETE 请求删除资源等等，示例：`GET /notes/id`：获取某个指定 id 的笔记的信息）。
 
-如果你看 RestFul API 相关的文章的话一般都比较晦涩难懂，包括我下面的文章也会提到一些概念性的东西。但是，实际上我们平时开发用到的 RestFul API 的知识非常简单也很容易概括！举个例子,如果我给你下面两个 url 你是不是立马能知道它们是干什么的！这就是 RestFul API 的强大之处！
+如果你看 RESTful API 相关的文章的话一般都比较晦涩难懂，包括我下面的文章也会提到一些概念性的东西。但是，实际上我们平时开发用到的 RESTful API 的知识非常简单也很容易概括！举个例子,如果我给你下面两个 url 你是不是立马能知道它们是干什么的！这就是 RESTful API 的强大之处！
 
-**RestFul API 可以你看到 url + http method 就知道这个 url 是干什么的，让你看到了 http 状态码（status code）就知道请求结果如何。**
+**RESTful API 可以你看到 url + http method 就知道这个 url 是干什么的，让你看到了 http 状态码（status code）就知道请求结果如何。**
 
 ```
 GET    /classes：列出所有班级
 POST   /classes：新建一个班级
 ```
 
-下面的内容只是介绍了我觉得关于 RestFul API 比较重要的一些东西，欢迎补充。
+下面的内容只是介绍了我觉得关于 RESTful API 比较重要的一些东西，欢迎补充。
 
 ### 一、重要概念
 
 REST,即 **REpresentational State Transfer** 的缩写。这个词组的翻译过来就是"表现层状态转化"。这样理解起来甚是晦涩，实际上 REST 的全称是 **Resource Representational State Transfe** ，直白地翻译过来就是 **“资源”在网络传输中以某种“表现形式”进行“状态转移”** 。如果还是不能继续理解，请继续往下看，相信下面的讲解一定能让你理解到底啥是 REST 。
 
-我们分别对上面涉及到的概念进行解读，以便加深理解，不过实际上你不需要搞懂下面这些概念，也能看懂我下一部分要介绍到的内容。不过，为了更好地能跟别人扯扯 “RestFul API”我建议你还是要好好理解一下！
+我们分别对上面涉及到的概念进行解读，以便加深理解，不过实际上你不需要搞懂下面这些概念，也能看懂我下一部分要介绍到的内容。不过，为了更好地能跟别人扯扯 “RESTful API”我建议你还是要好好理解一下！
 
 - **资源（Resource）** ：我们可以把真实的对象数据称为资源。一个资源既可以是一个集合，也可以是单个个体。比如我们的班级 classes 是代表一个集合形式的资源，而特定的 class 代表单个个体资源。每一种资源都有特定的 URI（统一资源定位符）与之对应，如果我们需要获取这个资源，访问这个 URI 就可以了，比如获取特定的班级：`/class/12`。另外，资源也可以包含子资源，比如 `/classes/classId/teachers`：列出某个指定班级的所有老师的信息
 - **表现形式（Representational）**："资源"是一种信息实体，它可以有多种外在表现形式。我们把"资源"具体呈现出来的形式比如 json，xml，image,txt 等等叫做它的"表现层/表现形式"。
@@ -99,7 +99,7 @@ GET    /classes?page=1&size=10 //指定第1页，每页10个数据
 
 ### 三 HATEOAS
 
-> **RestFul 的极致是 hateoas ，但是这个基本不会在实际项目中用到。**
+> **RESTful 的极致是 hateoas ，但是这个基本不会在实际项目中用到。**
 
 上面是 RESTful API 最基本的东西，也是我们平时开发过程中最容易实践到的。实际上，RESTful API 最好做到 Hypermedia，即返回结果中提供链接，连向其他 API 方法，使得用户不查文档，也知道下一步应该做什么。
 
@@ -120,13 +120,13 @@ GET    /classes?page=1&size=10 //指定第1页，每页10个数据
 
 ### 文章推荐
 
-**RestFul API 介绍：**
+**RESTful API 介绍：**
 
-- [RestFul API Tutorial](https://restfulapi.net/)
-- [RestFul API 最佳指南](http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/restful_api.html)（阮一峰，这篇文章大部分内容来源）
+- [RESTful API Tutorial](https://RESTfulapi.net/)
+- [RESTful API 最佳指南](http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/RESTful_api.html)（阮一峰，这篇文章大部分内容来源）
 - [[译] RESTful API 设计最佳实践](https://juejin.im/entry/59e460c951882542f578f2f0)
 - [那些年，我们一起误解过的 REST](https://segmentfault.com/a/1190000016313947)
-- [Testing RESTful Services in Java: Best Practices](https://phauer.com/2016/testing-restful-services-java-best-practices/)
+- [Testing RESTful Services in Java: Best Practices](https://phauer.com/2016/testing-RESTful-services-java-best-practices/)
 
 **Spring 中使用 HATEOAS：**
 

From c6782174f7fb1beacb3d4406ec0c4129378e54bc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 25 Mar 2020 08:47:03 +0800
Subject: [PATCH 823/903] Update restful-api.md

---
 docs/system-design/restful-api.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/restful-api.md b/docs/system-design/restful-api.md
index 1459a8abf0d..75cf588ae95 100644
--- a/docs/system-design/restful-api.md
+++ b/docs/system-design/restful-api.md
@@ -42,7 +42,7 @@ REST,即 **REpresentational State Transfer** 的缩写。这个词组的翻译
 路径又称"终点"（endpoint），表示 API 的具体网址。实际开发中常见的规范如下：
 
 1. **网址中不能有动词，只能有名词，API 中的名词也应该使用复数。** 因为 REST 中的资源往往和数据库中的表对应，而数据库中的表都是同种记录的"集合"（collection）。**如果 API 调用并不涉及资源（如计算，翻译等操作）的话，可以用动词。** 比如：`GET /calculate?param1=11&param2=33`
-2. 不用大写字母，建议不用中杠 - 不用下杠 \_ 比如邀请码写成 `invitation-code`而不是 ~~invitation_code~~
+2. 不用大写字母，建议用中杠 - 不用下杠 \_ 比如邀请码写成 `invitation-code`而不是 ~~invitation_code~~
 
 Talk is cheap！来举个实际的例子来说明一下吧！现在有这样一个 API 提供班级（class）的信息，还包括班级中的学生和教师的信息，则它的路径应该设计成下面这样。
 

From c0b24aebea1d2b10db9e7c22cba2618048c097ec Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 25 Mar 2020 15:46:29 +0800
Subject: [PATCH 824/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 9477b7f83be..ca4be52565e 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -127,7 +127,7 @@ JRE 是 Java 运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有
 
 **总结：**
 
-1. Oracle JDK 大概每 6 个月发一次主要版本，而 OpenJDK 版本大概每三个月发布一次。但这不是固定的，我觉得了解这个没啥用处。详情参见：https://blogs.oracle.com/java-platform-group/update-and-faq-on-the-java-se-release-cadence。
+1. Oracle JDK 大概每 6 个月发一次主要版本，而 OpenJDK 版本大概每三个月发布一次。但这不是固定的，我觉得了解这个没啥用处。详情参见：[https://blogs.oracle.com/java-platform-group/update-and-faq-on-the-java-se-release-cadence](https://blogs.oracle.com/java-platform-group/update-and-faq-on-the-java-se-release-cadence) 。
 2. OpenJDK 是一个参考模型并且是完全开源的，而 Oracle JDK 是 OpenJDK 的一个实现，并不是完全开源的；
 3. Oracle JDK 比 OpenJDK 更稳定。OpenJDK 和 Oracle JDK 的代码几乎相同，但 Oracle JDK 有更多的类和一些错误修复。因此，如果您想开发企业/商业软件，我建议您选择 Oracle JDK，因为它经过了彻底的测试和稳定。某些情况下，有些人提到在使用 OpenJDK 可能会遇到了许多应用程序崩溃的问题，但是，只需切换到 Oracle JDK 就可以解决问题；
 4. 在响应性和 JVM 性能方面，Oracle JDK 与 OpenJDK 相比提供了更好的性能；

From 2467de2060d5e03d391a1c7e0a08a7a8211d6ca6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 25 Mar 2020 16:32:50 +0800
Subject: [PATCH 825/903] Update Atomic.md

---
 docs/java/Multithread/Atomic.md | 15 ++++++++++-----
 1 file changed, 10 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index c5634fcba16..72d57591c93 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -56,14 +56,15 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 **引用类型**
 
 - AtomicReference：引用类型原子类
-- AtomicStampedReference：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
+- AtomicReferenceFieldUpdater：原子更新引用类型里的字段
 - AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型
 
 **对象的属性修改类型**
 
 - AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整型字段的更新器
 - AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整型字段的更新器
-- AtomicReferenceFieldUpdater：原子更新引用类型里的字段
+- AtomicStampedReference ：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
+- AtomicMarkableReference：原子更新带有标记的引用类型。该类将 boolean 标记与引用关联起来，~~也可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。~~
 
 > 修正: **AtomicMarkableReference 不能解决ABA问题**   **[issue#626](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/626)**
 
@@ -352,7 +353,7 @@ public class AtomicIntegerArrayTest {
 基本类型原子类只能更新一个变量，如果需要原子更新多个变量，需要使用 引用类型原子类。
 
 - AtomicReference：引用类型原子类
-- AtomicStampedReference：原子更新引用类型里的字段原子类
+- AtomicStampedReference：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
 - AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型
 
 上面三个类提供的方法几乎相同，所以我们这里以 AtomicReference 为例子来介绍。
@@ -534,7 +535,7 @@ currentValue=true, currentMark=true, wCasResult=true
 
 - AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整形字段的更新器
 - AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整形字段的更新器
-- AtomicStampedReference ：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
+- AtomicReferenceFieldUpdater ：原子更新引用类型里的字段的更新器
 
 要想原子地更新对象的属性需要两步。第一步，因为对象的属性修改类型原子类都是抽象类，所以每次使用都必须使用静态方法 newUpdater()创建一个更新器，并且需要设置想要更新的类和属性。第二步，更新的对象属性必须使用 public volatile 修饰符。
 
@@ -591,6 +592,10 @@ class User {
 23
 ```
 
+## Reference
+
+- 《Java并发编程的艺术》
+
 ## 公众号
 
 如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。
@@ -599,4 +604,4 @@ class User {
 
 **Java工程师必备学习资源:** 一些Java工程师常用学习资源公众号后台回复关键字 **“1”** 即可免费无套路获取。 
 
-![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
+![我的公众号](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/167598cd2e17b8ec.png)
\ No newline at end of file

From bc591c35e0197be6eebd8ed334c77689450ad2eb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 25 Mar 2020 21:07:46 +0800
Subject: [PATCH 826/903] =?UTF-8?q?[feat]=E6=B7=BB=E5=8A=A0Java=E5=91=BD?=
 =?UTF-8?q?=E5=90=8D=E8=A7=84=E8=8C=83?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/java/java-naming-conventions.md | 416 +++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 416 insertions(+)
 create mode 100644 docs/java/java-naming-conventions.md

diff --git a/docs/java/java-naming-conventions.md b/docs/java/java-naming-conventions.md
new file mode 100644
index 00000000000..82661d31780
--- /dev/null
+++ b/docs/java/java-naming-conventions.md
@@ -0,0 +1,416 @@
+> 原文链接：https://www.cnblogs.com/liqiangchn/p/12000361.html 
+
+简洁清爽的代码风格应该是大多数工程师所期待的。在工作中笔者常常因为起名字而纠结，夸张点可以说是编程5分钟，命名两小时！究竟为什么命名成为了工作中的拦路虎。
+
+每个公司都有不同的标准，目的是为了保持统一，减少沟通成本，提升团队研发效能。所以本文中是笔者结合阿里巴巴开发规范，以及工作中的见闻针对Java领域相关命名进行整理和总结，仅供参考。
+
+## 一，Java中的命名规范
+
+好的命名能体现出代码的特征，含义或者是用途，让阅读者可以根据名称的含义快速厘清程序的脉络。不同语言中采用的命名形式大相径庭，Java中常用到的命名形式共有三种，既首字母大写的UpperCamelCase，首字母小写的lowerCamelCase以及全部大写的并用下划线分割单词的UPPER_CAMEL_UNSER_SCORE。通常约定，**类一般采用大驼峰命名，方法和局部变量使用小驼峰命名，而大写下划线命名通常是常量和枚举中使用。**
+
+|  类型  |                             约束                             |                       例                       |
+| :----: | :----------------------------------------------------------: | :--------------------------------------------: |
+| 项目名 |              全部小写，多个单词用中划线分隔‘-’               |                  spring-cloud                  |
+|  包名  |                           全部小写                           |              com.alibaba.fastjson              |
+|  类名  |                        单词首字母大写                        | Feature, ParserConfig,DefaultFieldDeserializer |
+| 变量名 | 首字母小写，多个单词组成时，除首个单词，其他单词首字母都要大写 |               password, userName               |
+| 常量名 |                全部大写，多个单词，用'_'分隔                 |               CACHE_EXPIRED_TIME               |
+|  方法  |                            同变量                            |        read(), readObject(), getById()         |
+
+## 二，包命名
+
+**包名**统一使用**小写**，**点分隔符**之间有且仅有一个自然语义的英文单词或者多个单词自然连接到一块（如 springframework，deepspace不需要使用任何分割）。包名统一使用单数形式，如果类命有复数含义，则可以使用复数形式。
+
+包名的构成可以分为以下几四部分【前缀】 【发起者名】【项目名】【模块名】。常见的前缀可以分为以下几种：
+
+|     前缀名      |               例               |                             含义                             |
+| :-------------: | :----------------------------: | :----------------------------------------------------------: |
+| indi（或onem ） | indi.发起者名.项目名.模块名.…… | 个体项目，指个人发起，但非自己独自完成的项目，可公开或私有项目，copyright主要属于发起者。 |
+|      pers       |  pers.个人名.项目名.模块名.……  | 个人项目，指个人发起，独自完成，可分享的项目，copyright主要属于个人 |
+|      priv       |  priv.个人名.项目名.模块名.……  | 私有项目，指个人发起，独自完成，非公开的私人使用的项目，copyright属于个人。 |
+|      team       |  team.团队名.项目名.模块名.……  | 团队项目，指由团队发起，并由该团队开发的项目，copyright属于该团队所有 |
+|    顶级域名     |  com.公司名.项目名.模块名.……   |           公司项目，copyright由项目发起的公司所有            |
+
+## 三，类命名
+
+**类名使用大驼峰命名形式**，类命通常时**名词或名词短语**，接口名除了用名词和名词短语以外，还可以使用形容词或形容词短语，如Cloneable，Callable等，表示实现该接口的类有某种功能或能力。对于测试类则以它要测试的类开头，以Test结尾，如HashMapTest。
+
+对于一些特殊特有名词缩写也可以使用全大写命名，比如XMLHttpRequest，不过笔者认为缩写三个字母以内都大写，超过三个字母则按照要给单词算。这个没有标准如阿里巴巴中fastjson用JSONObject作为类命，而google则使用JsonObjectRequest命名，对于这种特殊的缩写，原则是统一就好。
+
+| 属性           | 约束                                      | 例                                                           |
+| -------------- | ----------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
+| 抽象类         | Abstract 或者 Base 开头                   | BaseUserService                                              |
+| 枚举类         | Enum 作为后缀                             | GenderEnum                                                   |
+| 工具类         | Utils作为后缀                             | StringUtils                                                  |
+| 异常类         | Exception结尾                             | RuntimeException                                             |
+| 接口实现类     | 接口名+ Impl                              | UserServiceImpl                                              |
+| 领域模型相关   | /DO/DTO/VO/DAO                            | 正例：UserDAO 反例： UserDo， UserDao                        |
+| 设计模式相关类 | Builder，Factory等                        | 当使用到设计模式时，需要使用对应的设计模式作为后缀，如ThreadFactory |
+| 处理特定功能的 | Handler，Predicate, Validator             | 表示处理器，校验器，断言，这些类工厂还有配套的方法名如handle，predicate，validate |
+| 测试类         | Test结尾                                  | UserServiceTest， 表示用来测试UserService类的                |
+| MVC分层        | Controller，Service，ServiceImpl，DAO后缀 | UserManageController，UserManageDAO                          |
+
+## 四，方法
+
+**方法命名采用小驼峰的形式**，首字小写，往后的每个单词首字母都要大写。 和类名不同的是，方法命名一般为**动词或动词短语**，与参数或参数名共同组成动宾短语，即动词 + 名词。一个好的函数名一般能通过名字直接获知该函数实现什么样的功能。
+
+### 4.1 返回真伪值的方法
+
+注：Prefix-前缀，Suffix-后缀，Alone-单独使用
+
+| 位置   | 单词   | 意义                                                         | 例            |
+| ------ | ------ | ------------------------------------------------------------ | ------------- |
+| Prefix | is     | 对象是否符合期待的状态                                       | isValid       |
+| Prefix | can    | 对象**能否执行**所期待的动作                                 | canRemove     |
+| Prefix | should | 调用方执行某个命令或方法是**好还是不好**,**应不应该**，或者说**推荐还是不推荐** | shouldMigrate |
+| Prefix | has    | 对象**是否持有**所期待的数据和属性                           | hasObservers  |
+| Prefix | needs  | 调用方**是否需要**执行某个命令或方法                         | needsMigrate  |
+
+### 4.2 用来检查的方法
+
+| 单词     | 意义                                                 | 例             |
+| -------- | ---------------------------------------------------- | -------------- |
+| ensure   | 检查是否为期待的状态，不是则抛出异常或返回error code | ensureCapacity |
+| validate | 检查是否为正确的状态，不是则抛出异常或返回error code | validateInputs |
+
+### 4.3 按需求才执行的方法
+
+| 位置   | 单词      | 意义                                      | 例                     |
+| ------ | --------- | ----------------------------------------- | ---------------------- |
+| Suffix | IfNeeded  | 需要的时候执行，不需要的时候什么都不做    | drawIfNeeded           |
+| Prefix | might     | 同上                                      | mightCreate            |
+| Prefix | try       | 尝试执行，失败时抛出异常或是返回errorcode | tryCreate              |
+| Suffix | OrDefault | 尝试执行，失败时返回默认值                | getOrDefault           |
+| Suffix | OrElse    | 尝试执行、失败时返回实际参数中指定的值    | getOrElse              |
+| Prefix | force     | 强制尝试执行。error抛出异常或是返回值     | forceCreate, forceStop |
+
+### 4.4 异步相关方法
+
+| 位置            | 单词         | 意义                                         | 例                    |
+| --------------- | ------------ | -------------------------------------------- | --------------------- |
+| Prefix          | blocking     | 线程阻塞方法                                 | blockingGetUser       |
+| Suffix          | InBackground | 执行在后台的线程                             | doInBackground        |
+| Suffix          | Async        | 异步方法                                     | sendAsync             |
+| Suffix          | Sync         | 对应已有异步方法的同步方法                   | sendSync              |
+| Prefix or Alone | schedule     | Job和Task放入队列                            | schedule, scheduleJob |
+| Prefix or Alone | post         | 同上                                         | postJob               |
+| Prefix or Alone | execute      | 执行异步方法（注：我一般拿这个做同步方法名） | execute, executeTask  |
+| Prefix or Alone | start        | 同上                                         | start, startJob       |
+| Prefix or Alone | cancel       | 停止异步方法                                 | cancel, cancelJob     |
+| Prefix or Alone | stop         | 同上                                         | stop, stopJob         |
+
+### 4.5 回调方法
+
+| 位置   | 单词   | 意义                       | 例           |
+| ------ | ------ | -------------------------- | ------------ |
+| Prefix | on     | 事件发生时执行             | onCompleted  |
+| Prefix | before | 事件发生前执行             | beforeUpdate |
+| Prefix | pre    | 同上                       | preUpdate    |
+| Prefix | will   | 同上                       | willUpdate   |
+| Prefix | after  | 事件发生后执行             | afterUpdate  |
+| Prefix | post   | 同上                       | postUpdate   |
+| Prefix | did    | 同上                       | didUpdate    |
+| Prefix | should | 确认事件是否可以发生时执行 | shouldUpdate |
+
+### 4.6 操作对象生命周期的方法
+
+| 单词       | 意义                           | 例              |
+| ---------- | ------------------------------ | --------------- |
+| initialize | 初始化。也可作为延迟初始化使用 | initialize      |
+| pause      | 暂停                           | onPause ，pause |
+| stop       | 停止                           | onStop，stop    |
+| abandon    | 销毁的替代                     | abandon         |
+| destroy    | 同上                           | destroy         |
+| dispose    | 同上                           | dispose         |
+
+### 4.7 与集合操作相关的方法
+
+| 单词     | 意义                         | 例         |
+| -------- | ---------------------------- | ---------- |
+| contains | 是否持有与指定对象相同的对象 | contains   |
+| add      | 添加                         | addJob     |
+| append   | 添加                         | appendJob  |
+| insert   | 插入到下标n                  | insertJob  |
+| put      | 添加与key对应的元素          | putJob     |
+| remove   | 移除元素                     | removeJob  |
+| enqueue  | 添加到队列的最末位           | enqueueJob |
+| dequeue  | 从队列中头部取出并移除       | dequeueJob |
+| push     | 添加到栈头                   | pushJob    |
+| pop      | 从栈头取出并移除             | popJob     |
+| peek     | 从栈头取出但不移除           | peekJob    |
+| find     | 寻找符合条件的某物           | findById   |
+
+### 4.8 与数据相关的方法
+
+| 单词   | 意义                                   | 例            |
+| ------ | -------------------------------------- | ------------- |
+| create | 新创建                                 | createAccount |
+| new    | 新创建                                 | newAccount    |
+| from   | 从既有的某物新建，或是从其他的数据新建 | fromConfig    |
+| to     | 转换                                   | toString      |
+| update | 更新既有某物                           | updateAccount |
+| load   | 读取                                   | loadAccount   |
+| fetch  | 远程读取                               | fetchAccount  |
+| delete | 删除                                   | deleteAccount |
+| remove | 删除                                   | removeAccount |
+| save   | 保存                                   | saveAccount   |
+| store  | 保存                                   | storeAccount  |
+| commit | 保存                                   | commitChange  |
+| apply  | 保存或应用                             | applyChange   |
+| clear  | 清除数据或是恢复到初始状态             | clearAll      |
+| reset  | 清除数据或是恢复到初始状态             | resetAll      |
+
+### 4.9 成对出现的动词
+
+| 单词           | 意义              |
+| -------------- | ----------------- |
+| get获取        | set 设置          |
+| add 增加       | remove 删除       |
+| create 创建    | destory 移除      |
+| start 启动     | stop 停止         |
+| open 打开      | close 关闭        |
+| read 读取      | write 写入        |
+| load 载入      | save 保存         |
+| create 创建    | destroy 销毁      |
+| begin 开始     | end 结束          |
+| backup 备份    | restore 恢复      |
+| import 导入    | export 导出       |
+| split 分割     | merge 合并        |
+| inject 注入    | extract 提取      |
+| attach 附着    | detach 脱离       |
+| bind 绑定      | separate 分离     |
+| view 查看      | browse 浏览       |
+| edit 编辑      | modify 修改       |
+| select 选取    | mark 标记         |
+| copy 复制      | paste 粘贴        |
+| undo 撤销      | redo 重做         |
+| insert 插入    | delete 移除       |
+| add 加入       | append 添加       |
+| clean 清理     | clear 清除        |
+| index 索引     | sort 排序         |
+| find 查找      | search 搜索       |
+| increase 增加  | decrease 减少     |
+| play 播放      | pause 暂停        |
+| launch 启动    | run 运行          |
+| compile 编译   | execute 执行      |
+| debug 调试     | trace 跟踪        |
+| observe 观察   | listen 监听       |
+| build 构建     | publish 发布      |
+| input 输入     | output 输出       |
+| encode 编码    | decode 解码       |
+| encrypt 加密   | decrypt 解密      |
+| compress 压缩  | decompress 解压缩 |
+| pack 打包      | unpack 解包       |
+| parse 解析     | emit 生成         |
+| connect 连接   | disconnect 断开   |
+| send 发送      | receive 接收      |
+| download 下载  | upload 上传       |
+| refresh 刷新   | synchronize 同步  |
+| update 更新    | revert 复原       |
+| lock 锁定      | unlock 解锁       |
+| check out 签出 | check in 签入     |
+| submit 提交    | commit 交付       |
+| push 推        | pull 拉           |
+| expand 展开    | collapse 折叠     |
+| begin 起始     | end 结束          |
+| start 开始     | finish 完成       |
+| enter 进入     | exit 退出         |
+| abort 放弃     | quit 离开         |
+| obsolete 废弃  | depreciate 废旧   |
+| collect 收集   | aggregate 聚集    |
+
+## 五，变量&常量命名
+
+### 5.1 变量命名
+
+变量是指在程序运行中可以改变其值的量，包括成员变量和局部变量。变量名由多单词组成时，第一个单词的首字母小写，其后单词的首字母大写，俗称骆驼式命名法（也称驼峰命名法），如 computedValues，index、变量命名时，尽量简短且能清楚的表达变量的作用，命名体现具体的业务含义即可。
+
+变量名不应以下划线或美元符号开头，尽管这在语法上是允许的。变量名应简短且富于描述。变量名的选用应该易于记忆，即，能够指出其用途。尽量避免单个字符的变量名，除非是一次性的临时变量。pojo中的布尔变量，都不要加is(数据库中的布尔字段全都要加 is_ 前缀)。
+
+### 5.2 常量命名
+
+常量命名CONSTANT_CASE，一般采用全部大写（作为方法参数时除外），单词间用下划线分割。那么什么是常量呢？
+
+常量是在作用域内保持不变的值，一般使用final进行修饰。一般分为三种，全局常量（public static final修饰），类内常量（private static final 修饰）以及局部常量（方法内，或者参数中的常量），局部常量比较特殊，通常采用小驼峰命名即可。
+
+```java
+/**
+ * 一个demo
+ *
+ * @author Jann Lee
+ * @date 2019-12-07 00:25
+ **/
+public class HelloWorld {
+
+    /**
+     * 局部常量(正例)
+     */
+    public static final long USER_MESSAGE_CACHE_EXPIRE_TIME = 3600;
+    
+      /**
+     * 局部常量(反例，命名不清晰）
+     */
+    public static final long MESSAGE_CACHE_TIME = 3600;
+    
+    /**
+     * 全局常量
+     */
+    private static final String ERROR_MESSAGE = " error message";
+
+    /**
+     * 成员变量
+     */
+    private int currentUserId;
+
+    /**
+     * 控制台打印 {@code message} 信息
+     * 
+     * @param message 消息体，局部常量
+     */
+    public void sayHello(final String message){
+        System.out.println("Hello world!");
+    }
+
+}
+```
+
+常量一般都有自己的业务含义,**不要害怕长度过长而进行省略或者缩写**。如，用户消息缓存过期时间的表示，那种方式更佳清晰，交给你来评判。
+
+## 通用命名规则[#](https://www.cnblogs.com/liqiangchn/p/12000361.html#450918152)
+
+1. 尽量不要使用拼音；杜绝拼音和英文混用。对于一些通用的表示或者难以用英文描述的可以采用拼音，一旦采用拼音就坚决不能和英文混用。
+   正例： BeiJing， HangZhou
+   反例： validateCanShu
+2. 命名过程中尽量不要出现特殊的字符，常量除外。
+3. 尽量不要和jdk或者框架中已存在的类重名，也不能使用java中的关键字命名。
+4. 妙用介词，如for(可以用同音的4代替), to(可用同音的2代替), from, with，of等。
+   如类名采用User4RedisDO，方法名getUserInfoFromRedis，convertJson2Map等。
+
+## 六，代码注解
+
+### 6.1 注解的原则
+
+好的命名增加代码阅读性，代码的命名往往有严格的限制。而注解不同，程序员往往可以自由发挥，单并不意味着可以为所欲为之胡作非为。优雅的注解通常要满足三要素。
+
+1. Nothing is strange
+   没有注解的代码对于阅读者非常不友好，哪怕代码写的在清除，阅读者至少从心理上会有抵触，更何况代码中往往有许多复杂的逻辑，所以一定要写注解，不仅要记录代码的逻辑，还有说清楚修改的逻辑。
+2. Less is more
+   从代码维护角度来讲，代码中的注解一定是精华中的精华。合理清晰的命名能让代码易于理解，对于逻辑简单且命名规范，能够清楚表达代码功能的代码不需要注解。滥用注解会增加额外的负担，更何况大部分都是废话。
+
+```java
+// 根据id获取信息【废话注解】
+getMessageById(id)
+```
+
+1. Advance with the time
+   注解应该随着代码的变动而改变，注解表达的信息要与代码中完全一致。通常情况下修改代码后一定要修改注解。
+
+### 6.2 注解格式
+
+注解大体上可以分为两种，一种是javadoc注解，另一种是简单注解。javadoc注解可以生成JavaAPI为外部用户提供有效的支持javadoc注解通常在使用IDEA，或者Eclipse等开发工具时都可以自动生成，也支持自定义的注解模板，仅需要对对应的字段进行解释。参与同一项目开发的同学，尽量设置成相同的注解模板。
+
+#### a. 包注解
+
+包注解在工作中往往比较特殊，通过包注解可以快速知悉当前包下代码是用来实现哪些功能，强烈建议工作中加上，尤其是对于一些比较复杂的包，包注解一般在包的根目录下，名称统一为package-info.java。
+
+```java
+/**
+ * 落地也质量检测
+ * 1. 用来解决什么问题
+ * 对广告主投放的广告落地页进行性能检测，模拟不同的系统，如Android，IOS等; 模拟不同的网络：2G，3G，4G，wifi等
+ *
+ * 2. 如何实现
+ * 基于chrome浏览器，用chromedriver驱动浏览器，设置对应的网络，OS参数，获取到浏览器返回结果。
+ *
+ * 注意： 网络环境配置信息{@link cn.mycookies.landingpagecheck.meta.NetWorkSpeedEnum}目前使用是常规速度，可以根据实际情况进行调整
+ * 
+ * @author cruder
+ * @time 2019/12/7 20:3 下午
+ */
+package cn.mycookies.landingpagecheck;
+```
+
+#### b. 类注接
+
+javadoc注解中，每个类都必须有注解。
+
+```java
+/**
+* Copyright (C), 2019-2020, Jann  balabala...
+*
+* 类的介绍：这是一个用来做什么事情的类，有哪些功能，用到的技术.....
+*
+* @author   类创建者姓名 保持对齐
+* @date     创建日期 保持对齐
+* @version  版本号 保持对齐
+*/
+```
+
+#### c. 属性注解
+
+在每个属性前面必须加上属性注释，通常有一下两种形式，至于怎么选择，你高兴就好，不过一个项目中要保持统一。
+
+```java
+/** 提示信息 */
+private String userName;
+/**
+ * 密码
+ */
+private String password;
+```
+
+#### d. 方法注释
+
+在每个方法前面必须加上方法注释，对于方法中的每个参数，以及返回值都要有说明。
+
+```java
+/**
+  * 方法的详细说明，能干嘛，怎么实现的，注意事项...
+  *
+  * @param xxx 	 参数1的使用说明， 能否为null
+  * @return 返回结果的说明， 不同情况下会返回怎样的结果
+  * @throws 异常类型   注明从此类方法中抛出异常的说明
+  */
+```
+
+#### e. 构造方法注释
+
+在每个构造方法前面必须加上注释，注释模板如下：
+
+```java
+ /**
+  * 构造方法的详细说明
+  *
+  * @param xxx 	 参数1的使用说明， 能否为null
+  * @throws 异常类型   注明从此类方法中抛出异常的说明
+  */
+```
+
+而简单注解往往是需要工程师字节定义，在使用注解时应该注意一下几点：
+
+1. 枚举类的各个属性值都要使用注解，枚举可以理解为是常量，通常不会发生改变，通常会被在多个地方引用，对枚举的修改和添加属性通常会带来很大的影响。
+2. 保持排版整洁，不要使用行尾注释；双斜杠和星号之后要用1个空格分隔。
+
+```java
+id = 1;// 反例：不要使用行尾注释
+//反例：换行符与注释之间没有缩进
+int age = 18;
+// 正例：姓名
+String name;
+/**
+ * 1. 多行注释
+ * 
+ * 2. 对于不同的逻辑说明，可以用空行分隔
+ */
+```
+
+## 总结
+
+无论是命名和注解，他们的目的都是为了让代码和工程师进行对话，增强代码的可读性，可维护性。优秀的代码往往能够见名知意，注解往往是对命名的补充和完善。命名太南了！
+
+参考文献：
+
+- 《码出高效》
+- https://www.cnblogs.com/wangcp-2014/p/10215620.html
+- https://qiita.com/KeithYokoma/items/2193cf79ba76563e3db6
+- https://google.github.io/styleguide/javaguide.html#s2.1-file-name
\ No newline at end of file

From 473481819c3ab726304d068e0a6f32710d931402 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 25 Mar 2020 21:09:45 +0800
Subject: [PATCH 827/903] =?UTF-8?q?[feat]Java=E5=91=BD=E5=90=8D=E8=A7=84?=
 =?UTF-8?q?=E8=8C=83=20->Readme?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 86812992e84..4f0f377f09d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -144,7 +144,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 1. **I/O** ：[BIO,NIO,AIO 总结 ](docs/java/BIO-NIO-AIO.md)
 2. **Java 8**  ：[Java 8 新特性总结](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)、[Java 8 学习资源推荐](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)、[Java8 forEach 指南](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8foreach指南.md)
-3.  **[Java 编程规范以及优雅 Java 代码实践总结](docs/java/Java编程规范.md)**
+3.  Java编程规范：**[Java 编程规范以及优雅 Java 代码实践总结](docs/java/Java编程规范.md)** 、[告别编码5分钟，命名2小时！史上最全的Java命名规范参考！](docs/java/java-naming-conventions.md)
 4. 设计模式 :[设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
 
 ## 网络

From a598b889fc17bcd3b3ecf3fc835c90561c0ecc33 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 26 Mar 2020 10:26:36 +0800
Subject: [PATCH 828/903] [refractor]do something

---
 README.md                                        |  6 +++---
 .../operating-system/linux.md                    |  0
 docs/system-design/restful-api.md                | 16 ++++++++--------
 3 files changed, 11 insertions(+), 11 deletions(-)
 rename "docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" => docs/operating-system/linux.md (100%)

diff --git a/README.md b/README.md
index 4f0f377f09d..aeebc33c823 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -155,12 +155,12 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 ## 操作系统
 
-操作系统相关概念总结
+[最硬核的操作系统常见面试题总结！](docs/operating-system/basis.md)
 
 ### Linux
 
-* [后端程序员必备的 Linux 基础知识](docs/operating-system/后端程序员必备的Linux基础知识.md)  
-* [Shell 编程入门](docs/operating-system/Shell.md) 
+* [后端程序员必备的 Linux 基础知识](docs/operating-system/linux.md)  
+* [Shell 编程入门](docs/operating-system/shell.md) 
 
 ## 数据结构与算法
 
diff --git "a/docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" b/docs/operating-system/linux.md
similarity index 100%
rename from "docs/operating-system/\345\220\216\347\253\257\347\250\213\345\272\217\345\221\230\345\277\205\345\244\207\347\232\204Linux\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
rename to docs/operating-system/linux.md
diff --git a/docs/system-design/restful-api.md b/docs/system-design/restful-api.md
index 75cf588ae95..86df0b8fdfe 100644
--- a/docs/system-design/restful-api.md
+++ b/docs/system-design/restful-api.md
@@ -88,14 +88,14 @@ GET    /classes?page=1&size=10 //指定第1页，每页10个数据
 
 **状态码范围：**
 
-| 2xx：成功 | 3xx：重定向    | 4xx：客户端错误  | 5xx：服务器错误 |      |
-| --------- | -------------- | ---------------- | --------------- | ---- |
-| 200 成功  | 301 永久重定向 | 400 错误请求     | 500 服务器错误  |      |
-| 201 创建  | 304 资源未修改 | 401 未授权       | 502 网关错误    |      |
-|           |                | 403 禁止访问     | 504 网关超时    |      |
-|           |                | 404 未找到       |                 |      |
-|           |                | 405 请求方法不对 |                 |      |
-|           |                |                  |                 |      |
+| 2xx：成功 | 3xx：重定向    | 4xx：客户端错误  | 5xx：服务器错误 |
+| --------- | -------------- | ---------------- | --------------- |
+| 200 成功  | 301 永久重定向 | 400 错误请求     | 500 服务器错误  |
+| 201 创建  | 304 资源未修改 | 401 未授权       | 502 网关错误    |
+|           |                | 403 禁止访问     | 504 网关超时    |
+|           |                | 404 未找到       |                 |
+|           |                | 405 请求方法不对 |                 |
+
 
 ### 三 HATEOAS
 

From 2fefda56a3f74d49e86b99cc4bea081598b8014e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: HTY <huangtianyu_hty@163.com>
Date: Thu, 26 Mar 2020 17:07:53 +0800
Subject: [PATCH 829/903] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=AD=A3=E9=94=99=E5=88=AB?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index bfbe99d4b3d..7a7d515c32a 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -392,7 +392,7 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
 
 没搞懂的话，也没关系，可以看看我的分析：
 
-> 我们在代码中模拟了 10 个任务，我们配置的核心线程数为 5 、等待队列容量为 100 ，所以每次只可能存在 5 个任务同时执行，剩下的 5 个任务会被放到等待队列中去。当前的 5 个任务之行完成后，才会之行剩下的 5 个任务。
+> 我们在代码中模拟了 10 个任务，我们配置的核心线程数为 5 、等待队列容量为 100 ，所以每次只可能存在 5 个任务同时执行，剩下的 5 个任务会被放到等待队列中去。当前的 5 个任务执行完成后，才会执行剩下的 5 个任务。
 
 ### 4.3 几个常见的对比
 

From f6cbd316238c7d59488c9371e1709f0b131cb26c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 27 Mar 2020 09:14:47 +0800
Subject: [PATCH 830/903] Update Atomic.md

---
 docs/java/Multithread/Atomic.md | 9 ++++-----
 1 file changed, 4 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/Atomic.md b/docs/java/Multithread/Atomic.md
index 72d57591c93..a63d16d956c 100644
--- a/docs/java/Multithread/Atomic.md
+++ b/docs/java/Multithread/Atomic.md
@@ -56,15 +56,14 @@ Atomic 翻译成中文是原子的意思。在化学上，我们知道原子是
 **引用类型**
 
 - AtomicReference：引用类型原子类
-- AtomicReferenceFieldUpdater：原子更新引用类型里的字段
-- AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型
+- AtomicMarkableReference：原子更新带有标记的引用类型。该类将 boolean 标记与引用关联起来，~~也可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。~~
+- AtomicStampedReference ：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
 
 **对象的属性修改类型**
 
 - AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整型字段的更新器
 - AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整型字段的更新器
-- AtomicStampedReference ：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
-- AtomicMarkableReference：原子更新带有标记的引用类型。该类将 boolean 标记与引用关联起来，~~也可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。~~
+- AtomicReferenceFieldUpdater：原子更新引用类型里的字段
 
 > 修正: **AtomicMarkableReference 不能解决ABA问题**   **[issue#626](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/626)**
 
@@ -354,7 +353,7 @@ public class AtomicIntegerArrayTest {
 
 - AtomicReference：引用类型原子类
 - AtomicStampedReference：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。
-- AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型
+- AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记的引用类型。该类将 boolean 标记与引用关联起来，~~也可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。~~
 
 上面三个类提供的方法几乎相同，所以我们这里以 AtomicReference 为例子来介绍。
 

From 2013d5a4635e8e82f133c806128a2dc5882d6f4a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 27 Mar 2020 09:14:52 +0800
Subject: [PATCH 831/903] Update restful-api.md

---
 docs/system-design/restful-api.md | 4 ++++
 1 file changed, 4 insertions(+)

diff --git a/docs/system-design/restful-api.md b/docs/system-design/restful-api.md
index 86df0b8fdfe..af4fbb43740 100644
--- a/docs/system-design/restful-api.md
+++ b/docs/system-design/restful-api.md
@@ -1,3 +1,7 @@
+![bd4442aed16acafc54c7943d34abff0edadfa74c](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/bd4442aed16acafc54c7943d34abff0edadfa74c.png)
+
+大家好我是 Guide 哥！这是我的第 **210** 篇优质原创！这篇文章主要分享了后端程序员必备的 RestFul API 相关的知识。
+
 RESTful API 是每个程序员都应该了解并掌握的基本知识，我们在开发过程中设计 API 的时候也应该至少要满足 RESTful API 的最基本的要求（比如接口中尽量使用名词，使用 POST 请求创建资源，DELETE 请求删除资源等等，示例：`GET /notes/id`：获取某个指定 id 的笔记的信息）。
 
 如果你看 RESTful API 相关的文章的话一般都比较晦涩难懂，包括我下面的文章也会提到一些概念性的东西。但是，实际上我们平时开发用到的 RESTful API 的知识非常简单也很容易概括！举个例子,如果我给你下面两个 url 你是不是立马能知道它们是干什么的！这就是 RESTful API 的强大之处！

From 3a89cd2cc5ddfc7b3bbff573270a42f34f0e18f0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 27 Mar 2020 09:46:17 +0800
Subject: [PATCH 832/903] =?UTF-8?q?[feat]Java=E9=83=A8=E5=88=86=E5=86=85?=
 =?UTF-8?q?=E5=AE=B9=E6=9B=B4=E6=96=B0?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" |   2 +
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 407 ------------------
 docs/operating-system/basis.md                | 205 +++++++++
 3 files changed, 207 insertions(+), 407 deletions(-)
 delete mode 100644 "docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
 create mode 100644 docs/operating-system/basis.md

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index ca4be52565e..79fbda2581d 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -251,6 +251,8 @@ String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全
 - **装箱**：将基本类型用它们对应的引用类型包装起来；
 - **拆箱**：将包装类型转换为基本数据类型；
 
+更多内容见：[深入剖析Java中的装箱和拆箱](https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3780005.html)
+
 ## 14. 在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的?
 
 由于静态方法可以不通过对象进行调用，因此在静态方法里，不能调用其他非静态变量，也不可以访问非静态变量成员。
diff --git "a/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
deleted file mode 100644
index 68509cdc066..00000000000
--- "a/docs/java/Multithread/\345\271\266\345\217\221\347\274\226\347\250\213\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ /dev/null
@@ -1,407 +0,0 @@
-# Java 并发基础知识
-
-Java 并发的基础知识，可能会在笔试中遇到，技术面试中也可能以并发知识环节提问的第一个问题出现。比如面试官可能会问你：“谈谈自己对于进程和线程的理解，两者的区别是什么？”
-
-**本节思维导图：**
-
-## 一 进程和线程
-
-进程和线程的对比这一知识点由于过于基础，所以在面试中很少碰到，但是极有可能会在笔试题中碰到。
-
-常见的提问形式是这样的：**“什么是线程和进程?，请简要描述线程与进程的关系、区别及优缺点？ ”**。
-
-### 1.1. 何为进程?
-
-进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。
-
-在 Java 中，当我们启动 main 函数时其实就是启动了一个 JVM 的进程，而 main 函数所在的线程就是这个进程中的一个线程，也称主线程。
-
-如下图所示，在 windows 中通过查看任务管理器的方式，我们就可以清楚看到 window 当前运行的进程（.exe 文件的运行）。
-
-![进程 ](https://images.gitbook.cn/a0929b60-d133-11e8-88a4-5328c5b70145)
-
-### 1.2 何为线程?
-
-线程与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享进程的**堆**和**方法区**资源，但每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。
-
-Java 程序天生就是多线程程序，我们可以通过 JMX 来看一下一个普通的 Java 程序有哪些线程，代码如下。
-
-```java
-public class MultiThread {
-	public static void main(String[] args) {
-		// 获取 Java 线程管理 MXBean
-	ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
-		// 不需要获取同步的 monitor 和 synchronizer 信息，仅获取线程和线程堆栈信息
-		ThreadInfo[] threadInfos = threadMXBean.dumpAllThreads(false, false);
-		// 遍历线程信息，仅打印线程 ID 和线程名称信息
-		for (ThreadInfo threadInfo : threadInfos) {
-			System.out.println("[" + threadInfo.getThreadId() + "] " + threadInfo.getThreadName());
-		}
-	}
-}
-```
-
-上述程序输出如下（输出内容可能不同，不用太纠结下面每个线程的作用，只用知道 main 线程执行 main 方法即可）：
-
-```
-[5] Attach Listener //添加事件
-[4] Signal Dispatcher // 分发处理给 JVM 信号的线程
-[3] Finalizer //调用对象 finalize 方法的线程
-[2] Reference Handler //清除 reference 线程
-[1] main //main 线程,程序入口
-```
-
-从上面的输出内容可以看出：**一个 Java 程序的运行是 main 线程和多个其他线程同时运行**。
-
-### 1.3 从 JVM 角度说进程和线程之间的关系（重要） 	
-
-#### 1.3.1 图解进程和线程的关系
-
-下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对  Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下我的这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](<https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/3965c02cc0f294b0bd3580df4868d5e396959e2e/Java%E7%9B%B8%E5%85%B3/%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF%E6%8A%8AJava%E5%86%85%E5%AD%98%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E8%AE%B2%E7%9A%84%E6%9C%80%E6%B8%85%E6%A5%9A%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%AF%87%E6%96%87%E7%AB%A0.md>)
-
-<div align="center">  
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3Java%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8C%BA%E5%9F%9FJDK1.8.png" width="600px"/>
-</div>
-
-
-从上图可以看出：一个进程中可以有多个线程，多个线程共享进程的**堆**和**方法区 (JDK1.8 之后的元空间)**资源，但是每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈** 和 **本地方法栈**。
-
-下面来思考这样一个问题：为什么**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**是线程私有的呢？为什么堆和方法区是线程共享的呢？
-
-#### 1.3.2 程序计数器为什么是私有的?
-
-程序计数器主要有下面两个作用：
-
-1. 字节码解释器通过改变程序计数器来依次读取指令，从而实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。
-2. 在多线程的情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，从而当线程被切换回来的时候能够知道该线程上次运行到哪儿了。
-
-需要注意的是，如果执行的是 native 方法，那么程序计数器记录的是 undefined 地址，只有执行的是 Java 代码时程序计数器记录的才是下一条指令的地址。
-
-所以，程序计数器私有主要是为了**线程切换后能恢复到正确的执行位置**。
-
-#### 1.3.3 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?
-
-- **虚拟机栈：**每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。
-- **本地方法栈：**和虚拟机栈所发挥的作用非常相似，区别是： **虚拟机栈为虚拟机执行 Java 方法 （也就是字节码）服务，而本地方法栈则为虚拟机使用到的 Native 方法服务。** 在 HotSpot 虚拟机中和 Java 虚拟机栈合二为一。
-
-所以，为了**保证线程中的局部变量不被别的线程访问到**，虚拟机栈和本地方法栈是线程私有的。
-
-#### 1.3.4 一句话简单了解堆和方法区
-
-堆和方法区是所有线程共享的资源，其中堆是进程中最大的一块内存，主要用于存放新创建的对象 (所有对象都在这里分配内存)，方法区主要用于存放已被加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。
-
-## 二 多线程并发编程
-
-### 2.1 并发与并行概念解读
-
-- **并发：** 同一时间段，多个任务都在执行 (单位时间内不一定同时执行)；
-- **并行：**单位时间内，多个任务同时执行。
-
-### 2.2 为什么要使用多线程?
-
-先从总体上来说：
-
-- **从计算机底层来说：**线程可以比作是轻量级的进程，是程序执行的最小单位,线程间的切换和调度的成本远远小于进程。另外，多核 CPU 时代意味着多个线程可以同时运行，这减少了线程上下文切换的开销。
-- **从当代互联网发展趋势来说：**现在的系统动不动就要求百万级甚至千万级的并发量，而多线程并发编程正是开发高并发系统的基础，利用好多线程机制可以大大提高系统整体的并发能力以及性能。
-
-再深入到计算机底层来探讨：
-
-- **单核时代：** 在单核时代多线程主要是为了提高 CPU 和 IO 设备的综合利用率。举个例子：当只有一个线程的时候会导致 CPU 计算时，IO 设备空闲；进行 IO 操作时，CPU 空闲。我们可以简单地说这两者的利用率目前都是 50%左右。但是当有两个线程的时候就不一样了，当一个线程执行 CPU 计算时，另外一个线程可以进行 IO 操作，这样两个的利用率就可以在理想情况下达到 100%了。	
-- **多核时代:** 多核时代多线程主要是为了提高 CPU 利用率。举个例子：假如我们要计算一个复杂的任务，我们只用一个线程的话，CPU 只会一个 CPU 核心被利用到，而创建多个线程就可以让多个 CPU 核心被利用到，这样就提高了 CPU 的利用率。
-
-### 2.3 使用多线程可能带来的问题
-
-并发编程的目的就是为了能提高程序的执行效率提高程序运行速度，但是并发编程并不总是能提高程序运行速度的，而且并发编程可能会遇到很多问题，比如：内存泄漏、上下文切换、死锁还有受限于硬件和软件的资源闲置问题。
-
-## 三 线程的创建与运行
-
-前两种实际上很少使用，一般都是用线程池的方式比较多一点。
-
-### 3.1 继承 Thread 类的方式
-
-
-```java
-public class MyThread extends Thread {
-	@Override
-	public void run() {
-		super.run();
-		System.out.println("MyThread");
-	}
-}
-```
-Run.java
-
-```java
-public class Run {
-
-	public static void main(String[] args) {
-		MyThread mythread = new MyThread();
-		mythread.start();
-		System.out.println("运行结束");
-	}
-
-}
-
-```
-运行结果：
-![结果 ](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/20/16243e80f22a2d54?w=161&h=54&f=jpeg&s=7380)
-
-从上面的运行结果可以看出：线程是一个子任务，CPU 以不确定的方式，或者说是以随机的时间来调用线程中的 run 方法。
-
-### 3.2 实现 Runnable 接口的方式
-
-推荐实现 Runnable 接口方式开发多线程，因为 Java 单继承但是可以实现多个接口。
-
-MyRunnable.java
-
-```java
-public class MyRunnable implements Runnable {
-	@Override
-	public void run() {
-		System.out.println("MyRunnable");
-	}
-}
-```
-
-Run.java
-
-```java
-public class Run {
-
-	public static void main(String[] args) {
-		Runnable runnable=new MyRunnable();
-		Thread thread=new Thread(runnable);
-		thread.start();
-		System.out.println("运行结束！");
-	}
-
-}
-```
-运行结果：
-![运行结果 ](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/3/20/16243f4373c6141a?w=137&h=46&f=jpeg&s=7316)
-
-### 3.3 使用线程池的方式
-
-使用线程池的方式也是最推荐的一种方式，另外，《阿里巴巴 Java 开发手册》在第一章第六节并发处理这一部分也强调到“线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显示创建线程”。这里就不给大家演示代码了，线程池这一节会详细介绍到这部分内容。
-
-## 四 线程的生命周期和状态
-
-Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面 6 种不同状态的其中一个状态（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）。
-
-![Java 线程的状态 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%8A%B6%E6%80%81.png)
-
-线程在生命周期中并不是固定处于某一个状态而是随着代码的执行在不同状态之间切换。Java 线程状态变迁如下图所示（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）：
-
-![Java 线程状态变迁 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/19-1-29/Java%20%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%8A%B6%E6%80%81%E5%8F%98%E8%BF%81.png)
-
-
-
-由上图可以看出：线程创建之后它将处于 **NEW（新建）** 状态，调用 `start()` 方法后开始运行，线程这时候处于 **READY（可运行）** 状态。可运行状态的线程获得了 CPU 时间片（timeslice）后就处于 **RUNNING（运行）** 状态。
-
-> 操作系统隐藏 Java 虚拟机（JVM）中的 RUNNABLE 和 RUNNING 状态，它只能看到 RUNNABLE 状态（图源：[HowToDoInJava](https://howtodoinjava.com/)：[Java Thread Life Cycle and Thread States](https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/)），所以 Java 系统一般将这两个状态统称为 **RUNNABLE（运行中）** 状态 。
-
-![RUNNABLE-VS-RUNNING](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/RUNNABLE-VS-RUNNING.png)
-
-当线程执行 `wait()`方法之后，线程进入 **WAITING（等待）**状态。进入等待状态的线程需要依靠其他线程的通知才能够返回到运行状态，而 **TIME_WAITING(超时等待)** 状态相当于在等待状态的基础上增加了超时限制，比如通过 `sleep（long millis）`方法或 `wait（long millis）`方法可以将 Java 线程置于 TIMED WAITING 状态。当超时时间到达后 Java 线程将会返回到 RUNNABLE 状态。当线程调用同步方法时，在没有获取到锁的情况下，线程将会进入到 **BLOCKED（阻塞）** 状态。线程在执行 Runnable 的` run() `方法之后将会进入到 **TERMINATED（终止）** 状态。
-
-## 五 线程优先级
-
-**理论上**来说系统会根据优先级来决定首先使哪个线程进入运行状态。当 CPU 比较闲的时候，设置线程优先级几乎不会有任何作用，而且很多操作系统压根不会不会理会你设置的线程优先级，所以不要让业务过度依赖于线程的优先级。
-
-另外，**线程优先级具有继承特性**比如 A 线程启动 B 线程，则 B 线程的优先级和 A 是一样的。**线程优先级还具有随机性** 也就是说线程优先级高的不一定每一次都先执行完。
-
-Thread 类中包含的成员变量代表了线程的某些优先级。如**Thread.MIN_PRIORITY（常数 1）**，**Thread.NORM_PRIORITY（常数 5）**,**Thread.MAX_PRIORITY（常数 10）**。其中每个线程的优先级都在**1** 到**10** 之间，在默认情况下优先级都是**Thread.NORM_PRIORITY（常数 5）**。
-
-**一般情况下，不会对线程设定优先级别，更不会让某些业务严重地依赖线程的优先级别，比如权重，借助优先级设定某个任务的权重，这种方式是不可取的，一般定义线程的时候使用默认的优先级就好了。**
-
-**相关方法：**
-
-```java
-public final void setPriority(int newPriority) //为线程设定优先级
-public final int getPriority() //获取线程的优先级
-```
-**设置线程优先级方法源码：**
-
-```java
-    public final void setPriority(int newPriority) {
-        ThreadGroup g;
-        checkAccess();
-        //线程游戏优先级不能小于 1 也不能大于 10，否则会抛出异常
-        if (newPriority > MAX_PRIORITY || newPriority < MIN_PRIORITY) {
-            throw new IllegalArgumentException();
-        }
-        //如果指定的线程优先级大于该线程所在线程组的最大优先级，那么该线程的优先级将设为线程组的最大优先级
-        if((g = getThreadGroup()) != null) {
-            if (newPriority > g.getMaxPriority()) {
-                newPriority = g.getMaxPriority();
-            }
-            setPriority0(priority = newPriority);
-        }
-    }
-
-```
-
-## 六 守护线程和用户线程
-
-**守护线程和用户线程简介:**
-
-- **用户 (User) 线程：**运行在前台，执行具体的任务，如程序的主线程、连接网络的子线程等都是用户线程
-- **守护 (Daemon) 线程：**运行在后台，为其他前台线程服务.也可以说守护线程是 JVM 中非守护线程的 **“佣人”**。一旦所有用户线程都结束运行，守护线程会随 JVM 一起结束工作.
-
-main 函数所在的线程就是一个用户线程啊，main 函数启动的同时在 JVM 内部同时还启动了好多守护线程，比如垃圾回收线程。
-
-**那么守护线程和用户线程有什么区别呢？**
-
-比较明显的区别之一是用户线程结束，JVM 退出，不管这个时候有没有守护线程运行。而守护线程不会影响 JVM 的退出。
-
-**注意事项：**
-
-1.  `setDaemon(true)`必须在`start（）`方法前执行，否则会抛出 `IllegalThreadStateException` 异常
-2.  在守护线程中产生的新线程也是守护线程
-3.  不是所有的任务都可以分配给守护线程来执行，比如读写操作或者计算逻辑
-4.  守护 (Daemon) 线程中不能依靠 finally 块的内容来确保执行关闭或清理资源的逻辑。因为我们上面也说过了一旦所有用户线程都结束运行，守护线程会随 JVM 一起结束工作，所以守护 (Daemon) 线程中的 finally 语句块可能无法被执行。
-
-## 七 上下文切换
-
-多线程编程中一般线程的个数都大于 CPU 核心的个数，而一个 CPU 核心在任意时刻只能被一个线程使用，为了让这些线程都能得到有效执行，CPU 采取的策略是为每个线程分配时间片并轮转的形式。当一个线程的时间片用完的时候就会重新处于就绪状态让给其他线程使用，这个过程就属于一次上下文切换。
-
-概括来说就是：当前任务在执行完 CPU 时间片切换到另一个任务之前会先保存自己的状态，以便下次再切换会这个任务时，可以再加载这个任务的状态。**任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换**。
-
-上下文切换通常是计算密集型的。也就是说，它需要相当可观的处理器时间，在每秒几十上百次的切换中，每次切换都需要纳秒量级的时间。所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。 
-
-Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的优点，其中有一项就是，其上下文切换和模式切换的时间消耗非常少。
-
-## 八 线程死锁
-
-### 认识线程死锁
-
-多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。
-
-如下图所示，线程 A 持有资源 2，线程 B 持有资源 1，他们同时都想申请对方的资源，所以这两个线程就会互相等待而进入死锁状态。
-
-![线程死锁示意图 ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-4/2019-4死锁1.png)
-
-下面通过一个例子来说明线程死锁,代码模拟了上图的死锁的情况 (代码来源于《并发编程之美》)：
-
-```java
-public class DeadLockDemo {
-    private static Object resource1 = new Object();//资源 1
-    private static Object resource2 = new Object();//资源 2
-
-    public static void main(String[] args) {
-        new Thread(() -> {
-            synchronized (resource1) {
-                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
-                try {
-                    Thread.sleep(1000);
-                } catch (InterruptedException e) {
-                    e.printStackTrace();
-                }
-                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
-                synchronized (resource2) {
-                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
-                }
-            }
-        }, "线程 1").start();
-
-        new Thread(() -> {
-            synchronized (resource2) {
-                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
-                try {
-                    Thread.sleep(1000);
-                } catch (InterruptedException e) {
-                    e.printStackTrace();
-                }
-                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource1");
-                synchronized (resource1) {
-                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
-                }
-            }
-        }, "线程 2").start();
-    }
-}
-```
-
-Output
-
-```
-Thread[线程 1,5,main]get resource1
-Thread[线程 2,5,main]get resource2
-Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
-Thread[线程 2,5,main]waiting get resource1
-```
-
-线程 A 通过 synchronized (resource1) 获得 resource1 的监视器锁，然后通过` Thread.sleep(1000);`让线程 A 休眠 1s 为的是让线程 B 得到执行然后获取到 resource2 的监视器锁。线程 A 和线程 B 休眠结束了都开始企图请求获取对方的资源，然后这两个线程就会陷入互相等待的状态，这也就产生了死锁。上面的例子符合产生死锁的四个必要条件。
-
-学过操作系统的朋友都知道产生死锁必须具备以下四个条件：
-
-1. 互斥条件：该资源任意一个时刻只由一个线程占用。
-1. 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
-1. 不剥夺条件:线程已获得的资源在末使用完之前不能被其他线程强行剥夺，只有自己使用完毕后才释放资源。
-1. 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
-
-### 如何预防线程死锁?
-
-我们只要破坏产生死锁的四个条件中的其中一个就可以了。
-
-**破坏互斥条件**
-
-这个条件我们没有办法破坏，因为我们用锁本来就是想让他们互斥的（临界资源需要互斥访问）。
-
-**破坏请求与保持条件**
-
-一次性申请所有的资源。
-
-**破坏不剥夺条件**
-
-占用部分资源的线程进一步申请其他资源时，如果申请不到，可以主动释放它占有的资源。
-
-**破坏循环等待条件**
-
-靠按序申请资源来预防。按某一顺序申请资源，释放资源则反序释放。破坏循环等待条件。
-
-我们对线程 2 的代码修改成下面这样就不会产生死锁了。
-
-```java
-        new Thread(() -> {
-            synchronized (resource1) {
-                System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
-                try {
-                    Thread.sleep(1000);
-                } catch (InterruptedException e) {
-                    e.printStackTrace();
-                }
-                System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
-                synchronized (resource2) {
-                    System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
-                }
-            }
-        }, "线程 2").start();
-```
-
-Output
-
-```
-Thread[线程 1,5,main]get resource1
-Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
-Thread[线程 1,5,main]get resource2
-Thread[线程 2,5,main]get resource1
-Thread[线程 2,5,main]waiting get resource2
-Thread[线程 2,5,main]get resource2
-
-Process finished with exit code 0
-```
-
-我们分析一下上面的代码为什么避免了死锁的发生?
-
-线程 1 首先获得到 resource1 的监视器锁,这时候线程 2 就获取不到了。然后线程 1 再去获取 resource2 的监视器锁，可以获取到。然后线程 1 释放了对 resource1、resource2 的监视器锁的占用，线程 2 获取到就可以执行了。这样就破坏了破坏循环等待条件，因此避免了死锁。
-
-## 参考
-
-- 《Java 并发编程之美》
-
-- 《Java 并发编程的艺术》
-
-- https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/java-thread-life-cycle-and-thread-states/
-
-  
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/operating-system/basis.md b/docs/operating-system/basis.md
new file mode 100644
index 00000000000..03d877719f0
--- /dev/null
+++ b/docs/operating-system/basis.md
@@ -0,0 +1,205 @@
+> 更多操作系统相关的面试题问题，见：《》
+
+### 什么是操作系统？
+
+👨‍💻**面试官** ： 先来个简单问题吧！**什么是操作系统？**
+🙋 **我** ：我通过以下四点向您介绍一下什么是操作系统吧！
+
+1. **操作系统（英语：Operating System，简称OS）是管理计算机硬件与软件资源的程序，是计算机系统的内核与基石；**
+2. **操作系统本质上是运行在计算机上的软件程序 ；**
+3. **为用户提供一个与系统交互的操作界面 ；**
+4. **操作系统分内核与外壳（我们可以把外壳理解成围绕着内核的应用程序，而内核就是能操作硬件的程序）。**
+
+![操作系统分内核与外壳](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/a72a930ca61bc2b424bb900c94c063cf.png)
+
+## 进程和线程
+
+###进程和线程的区别
+
+👨‍💻**面试官**: 好的！我明白了！那你再说一下： **进程和线程的区别**。
+
+🙋 **我：** 好的！ 下图是 Java 内存区域，我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系吧！
+
+> 如果你对 Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](<[https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/java/jvm/Java%E5%86%85%E5%AD%98%E5%8C%BA%E5%9F%9F](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/java/jvm/Java内存区域)>)
+
+![jvm运行时数据区域](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/ff96fed0e2a354bb16bbc84dcedf503a.png)
+
+从上图可以看出：一个进程中可以有多个线程，多个线程共享进程的**堆**和**方法区 (JDK1.8 之后的元空间)**资源，但是每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈** 和 **本地方法栈**。
+
+**总结：** 线程是进程划分成的更小的运行单位,一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。线程和进程最大的不同在于基本上各进程是独立的，而各线程则不一定，因为同一进程中的线程极有可能会相互影响。线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反。
+
+###进程有哪几种状态?
+
+👨‍💻**面试官** ： 那你再说说**进程有哪几种状态?**
+🙋 **我** ：我们一般把进程大致分为 5 种状态，这一点和[线程](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md#6-%E8%AF%B4%E8%AF%B4%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F%E5%92%8C%E7%8A%B6%E6%80%81)很像！
+
+- **创建状态(new)** ：进程正在被创建，尚未到就绪状态。
+- **就绪状态(ready)** ：进程已处于准备运行状态，即进程获得了除了处理器之外的一切所需资源，一旦得到处理器资源(处理器分配的时间片)即可运行。
+- **运行状态(running)** ：进程正在处理器上上运行(单核CPU下任意时刻只有一个进程处于运行状态)。
+- **阻塞状态(waiting)** ：又称为等待状态，进程正在等待某一事件而暂停运行如等待某资源为可用或等待 IO 操作完成。即使处理器空闲，该进程也不能运行。
+- **结束状态(terminated)** ：进程正在从系统中消失。可能是进程正常结束或其他原因中断退出运行。
+
+![process-state](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/d38202593012b457debbcd74994c6292.png)
+
+### 进程间的通信方式
+
+👨‍💻**面试官** ：**进程间的通信常见的的有哪几种方式呢?**
+🙋 **我** ：大概有 7 种常见的进程间的通信方式。
+
+> 下面这部分总结参考了:[《进程间通信IPC (InterProcess Communication)》](https://www.jianshu.com/p/c1015f5ffa74) 这篇文章，推荐阅读，总结的非常不错。
+
+1. **管道/匿名管道(Pipes)** ：用于具有亲缘关系的父子进程间或者兄弟进程之间的通信。
+1. **有名管道(Names Pipes)** : 匿名管道由于没有名字，只能用于亲缘关系的进程间通信。为了克服这个缺点，提出了有名管道。有名管道严格遵循**先进先出(first in first out)**。有名管道以磁盘文件的方式存在，可以实现本机任意两个进程通信。
+1. **信号(Signal)** ：信号是一种比较复杂的通信方式，用于通知接收进程某个事件已经发生；
+1. **消息队列(Message Queuing)** ：消息队列是消息的链表,具有特定的格式,存放在内存中并由消息队列标识符标识。管道和消息队列的通信数据都是先进先出的原则。与管道（无名管道：只存在于内存中的文件；命名管道：存在于实际的磁盘介质或者文件系统）不同的是消息队列存放在内核中，只有在内核重启(即，操作系统重启)或者显示地删除一个消息队列时，该消息队列才会被真正的删除。消息队列可以实现消息的随机查询,消息不一定要以先进先出的次序读取,也可以按消息的类型读取.比FIFO更有优势。**消息队列克服了信号承载信息量少，管道只能承载无格式字 节流以及缓冲区大小受限等缺。**
+1. **信号量(Semaphores)** ：信号量是一个计数器，用于多进程对共享数据的访问，信号量的意图在于进程间同步。这种通信方式主要用于解决与同步相关的问题并避免竞争条件。
+1. **共享内存(Shared memory)** ：使得多个进程可以访问同一块内存空间，不同进程可以及时看到对方进程中对共享内存中数据得更新。这种方式需要依靠某种同步操作，如互斥锁和信号量等。可以说这是最有用的进程间通信方式。
+1. **套接字(Sockets)**  : 此方法主要用于在客户端和服务器之间通过网络进行通信。套接字是支持TCP/IP的网络通信的基本操作单元，可以看做是不同主机之间的进程进行双向通信的端点，简单的说就是通信的两方的一种约定，用套接字中的相关函数来完成通信过程。
+
+### 线程间的同步的方式
+
+👨‍💻**面试官** ：那线程间的同步的方式有哪些呢?
+🙋 **我** ：线程同步是两个或多个共享关键资源的线程的并发执行。应该同步线程以避免关键的资源使用冲突。操作系统一般有下面三种线程同步的方式：
+
+1. **互斥量(Mutex)**：采用互斥对象机制，只有拥有互斥对象的线程才有访问公共资源的权限。因为互斥对象只有一个，所以可以保证公共资源不会被多个线程同时访问。比如 Java 中的 synchronized 关键词和各种 Lock 都是这种机制。
+1. **信号量(Semphares)** ：它允许同一时刻多个线程访问同一资源，但是需要控制同一时刻访问此资源的最大线程数量
+1. **事件(Event)** :Wait/Notify：通过通知操作的方式来保持多线程同步，还可以方便的实现多线程优先级的比较操
+
+### 进程的调度算法
+
+👨‍💻**面试官** ：**你知道操作系统中进程的调度算法有哪些吗?**
+🙋 **我** ：嗯嗯！这个我们大学的时候学过，是一个很重要的知识点！
+
+为了确定首先执行哪个进程以及最后执行哪个进程以实现最大CPU利用率，计算机科学家已经定义了一些算法，它们是：
+
+- **先到先服务(FCFS)调度算法** : 从就绪队列中选择一个最先进入该队列的进程为之分配资源，使它立即执行并一直执行到完成或发生某事件而被阻塞放弃占用CPU时再重新调度。
+- **短作业优先(SJF)的调度算法** : 从就绪队列中选出一个估计运行时间最短的进程为之分配资源，使它立即执行并一直执行到完成或发生某事件而被阻塞放弃占用CPU时再重新调度。
+- **时间片轮转调度算法** : 时间片轮转调度是一种最古老，最简单，最公平且使用最广的算法，又称RR(Round robin)调度。每个进程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间。
+- **多级反馈队列调度算法** ：前面介绍的几种进程调度的算法都有一定的局限性。如**短进程优先的调度算法，仅照顾了短进程而忽略了长进程** 。多级反馈队列调度算法既能使高优先级的作业得到响应又能使短作业（进程）迅速完成。，因而它是目前**被公认的一种较好的进程调度算法**，UNIX操作系统采取的便是这种调度算法。
+- **优先级调度** ： 为每个流程分配优先级，首先执行具有最高优先级的进程，依此类推。具有相同优先级的进程以FCFS方式执行。可以根据内存要求，时间要求或任何其他资源要求来确定优先级。
+
+## 操作系统内存管理基础
+
+### 内存管理介绍
+
+👨‍💻 **面试官**: **操作系统的内存管理主要是做什么？**
+
+🙋 **我：** 操作系统的内存管理主要负责内存的分配与回收（malloc 函数：申请内存，free 函数：释放内存），另外地址转换也就是将逻辑地址转换成相应的物理地址等功能也是操作系统内存管理做的事情。
+
+### 常见的几种内存管理机制
+
+👨‍💻 **面试官**: **操作系统的内存管理机制了解吗？内存管理有哪几种方式?**
+
+🙋 **我：** 这个在学习操作系统的时候有了解过。我了解的有下面 3 种：
+
+1. **块式管理** ： 远古时代的计算机操系统的内存管理方式。将内存分为几个固定大小的块，每个块中只包含一个进程。如果程序运行需要内存的话，操作系统就分配给它一块，如果程序运行只需要很小的空间的话，分配的这块内存很大一部分几乎被浪费了。这些在每个块中未被利用的空间，我们称之为碎片。
+2. **页式管理** ：把主存分为大小相等且固定的一页一页的形式，页较小，相对相比于块式管理的划分力度更大，提高了内存利用率，减少了碎片。页式管理通过页表对应逻辑地址和物理地址。
+3. **段式管理** ： 页式管理虽然提高了内存利用率，但是页式管理其中的页实际并无任何实际意义。 段式管理把主存分为一段段的，每一段的空间又要比一页的空间小很多 。但是，最重要的是段是有实际意义的，每个段定义了一组逻辑信息，例如,有主程序段 MAIN、子程序段 X、数据段 D 及栈段 S 等。 段式管理通过段表对应逻辑地址和物理地址。
+
+👨‍💻**面试官** ： 回答的还不错！不过漏掉了一个很重要的 **段页式管理机制** 。段页式管理机制结合了段式管理和页式管理的优点。简单来说段页式管理机制就是把主存先分成若干段，每个段又分成若干页，也就是说 **段页式管理机制** 段页式管理中段与段之间以及段的内部都是离散的。在段页管理机制中，程序的地址空间首先被分成若干个逻辑段，每段都有自己的段号，然后再将每一段分成若干个大小固定的页。对内存空间的管理仍然和分页存储管理一样，将其分成若干个和页面大小相同的存储块，对内存的分配以存储块为单位。
+
+🙋 **我** ：谢谢面试官！刚刚把这个给忘记了～
+
+<img src="http://ww4.sinaimg.cn/large/6af89bc8gw1f8txoxc2asj20k00k0mxv.jpg" alt="这就很尴尬了_尴尬表情" height="200px"/>
+
+### 分页机制和分段机制的共同点和区别
+
+👨‍💻**面试官** ： **分页机制和分段机制有哪些共同点和区别呢？**
+🙋 **我** ：
+
+1. **共同点** ：
+   - 分页机制和分段机制都是为了提高内存利用率，较少内存碎片。
+   - 页和段都是离散存储的，所以两者都是离散分配内存的方式。但是，每个页和段中的内存是连续的。
+2. **区别** ：
+   - 页的大小是固定的，由操作系统决定；而段的大小不固定，取决于我们当前运行的程序。
+   - 分页仅仅是为了满足操作系统内存管理的需求，而段是逻辑信息的单位，在程序中可以体现为代码段，数据段，能够更好满足用户的需要。
+
+### 逻辑（虚拟）地址和物理地址
+
+👨‍💻**面试官** ：你刚刚还提到了**逻辑地址和物理地址**这两个概念，我不太清楚，你能为我解释一下不？
+
+🙋 **我：** em...好的嘛！我们编程一般只有可能和逻辑地址打交道，比如在 C 语言中，指针里面存储的数值就可以理解成为内存里的一个地址，这个地址也就是我们说的逻辑地址，逻辑地址由操作系统决定。物理地址指的是真实物理内存中地址，更具体一点来说就是内存地址寄存器中的地址。物理地址是内存单元真正的地址。
+
+👨‍💻**面试官** ：**CPU寻址了解吗?为什么需要虚拟地址空间?**
+🙋 **我** ：这部分我真不清楚！
+
+<img src="http://wx2.sinaimg.cn/bmiddle/a9cf8ef6ly1fhqpdipcyfj20ce0b4wex.jpg "  height="300px" />
+
+于是面试完之后我默默去查阅了相关文档！留下了没有技术的泪水。。。
+
+> 这部分内容参考了Microsoft官网的介绍，地址：<https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/windows/hardware/hh439648(v=vs.85).aspx>
+
+现代处理器使用的是一种称为 **虚拟寻址(Virtual Addressing)** 的寻址方式。**使用虚拟寻址，CPU需要将虚拟地址翻译成物理地址，这样才能访问到真实的物理内存。** 实际上完成虚拟地址转换为物理地址转换的硬件是 CPU 中含有一个被称为 **内存管理单元（Memory Management Unit, MMU）**的硬件。MMU 需要借助存放在内存中的页表来动态翻译虚拟地址，该页表由操作系统管理。
+
+如果虚拟地址，直接把物理地址暴露出来的话会带来严重问题，比如可能对操作系统造成伤害以及给同时运行多个程序造成困难。
+
+通过虚拟地址访问内存有以下优势：
+
+- 程序可以使用一系列相邻的虚拟地址来访问物理内存中不相邻的大内存缓冲区。
+- 程序可以使用一系列虚拟地址来访问大于可用物理内存的内存缓冲区。当物理内存的供应量变小时，内存管理器会将物理内存页（通常大小为 4 KB）保存到磁盘文件。数据或代码页会根据需要在物理内存与磁盘之间移动。
+- 不同进程使用的虚拟地址彼此隔离。一个进程中的代码无法更改正在由另一进程或操作系统使用的物理内存。
+
+![MMU_principle_updated](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/2b27dac8cc647f8aac989da2d1166db2.png)
+
+## 虚拟内存
+
+###什么是虚拟内存(Virtual Memory)?
+
+👨‍💻**面试官** ：再问你一个常识性的问题！**什么是虚拟内存(Virtual Memory)?**
+🙋 **我** ：这个在我们平时使用电脑特别是 Windows 系统的时候太常见了。很多时候我们使用点开了很多占内存的软件，这些软件占用的内存可能已经远远超出了我们电脑本身具有的物理内存。**为什么可以这样呢？** 正是因为 **虚拟内存** 的存在，通过 **虚拟内存** 可以让程序可以拥有超过系统物理内存大小的可用内存空间。另外，**虚拟内存为每个进程提供了一个一致的、私有的地址空间，它让每个进程产生了一种自己在独享主存的错觉（每个进程拥有一片连续完整的内存空间）**。这样会更加有效地管理内存并减少出错。
+
+ **虚拟内存**是计算机系统内存管理的一种技术，我们可以手动设置自己电脑的虚拟内存。不要单纯认为虚拟内存只是“使用硬盘空间来扩展内存“的技术。**虚拟内存的重要意义是它定义了一个连续的虚拟地址空间**，并且 **把内存扩展到硬盘空间**。推荐阅读：[《虚拟内存的那点事儿》](https://juejin.im/post/59f8691b51882534af254317)
+
+维基百科中有几句话是这样介绍虚拟内存的。
+
+> **虚拟内存** 使得应用程序认为它拥有连续的可用的内存（一个连续完整的地址空间），而实际上，它通常是被分隔成多个物理内存碎片，还有部分暂时存储在外部磁盘存储器上，在需要时进行数据交换。与没有使用虚拟内存技术的系统相比，使用这种技术的系统使得大型程序的编写变得更容易，对真正的物理内存（例如RAM）的使用也更有效率。目前，大多数操作系统都使用了虚拟内存，如Windows家族的“虚拟内存”；Linux的“交换空间”等。From:<https://zh.wikipedia.org/wiki/虚拟内存>
+
+### 局部性原理
+
+👨‍💻**面试官** ：要想更好地理解虚拟内存技术，必须要知道计算机中著名的局部性原理。另外，局部性原理既适用于程序结构，也适用于数据结构，是非常重要的一个概念。
+🙋 **我** ：局部性原理是虚拟内存技术的基础，正是因为程序运行具有局部性原理，才可以只装入部分程序到内存就开始运行。
+
+> 以下内容摘自《计算机操作系统教程》 第4章存储器管理。
+
+早在1968年的时候，就有人指出我们的程序在执行的时候往往呈现局部性规律，也就是说在某个较短的时间段内，程序执行局限于某一小部分，程序访问的存储空间也局限于某个区域。
+
+局部性原理表现在以下两个方面： 
+
+1. **时间局部性** ：如果程序中的某条指令一旦执行，不久以后该指令可能再次执行；如果某数据被访问过，不久以后该数据可能再次被访问。产生时间局部性的典型原因，是由于在程序中存在着大量的循环操作。 
+2. **空间局部性** ：一旦程序访问了某个存储单元，在不久之后，其附近的存储单元也将被访问，即程序在一段时间内所访问的地址，可能集中在一定的范围之内，这是因为指令通常是顺序存放、顺序执行的，数据也一般是以向量、数组、表等形式簇聚存储的。 
+
+时间局部性是通过将近来使用的指令和数据保存到高速缓存存储器中，并使用高速缓存的层次结构实现。空间局部性通常是使用较大的高速缓存，并将预取机制集成到高速缓存控制逻辑中实现。虚拟内存技术实际上就是建立了 “内存一外存”的两级存储器的结构，利用局部性原理实现髙速缓存。 
+
+### 虚拟存储器
+
+👨‍💻**面试官** ：虚拟存储了解么？
+🙋 **我** ：
+
+> 这部分内容来自：[王道考研操作系统知识点整理]( https://wizardforcel.gitbooks.io/wangdaokaoyan-os/content/13.html)。
+
+基于局部性原理，在程序装入时，可以将程序的一部分装入内存，而将其他部分留在外存，就可以启动程序执行。在程序执行过程中，当所访问的信息不在内存时，由操作系统将所需要的部分调入内存，然后继续执行程序。另一方面，操作系统将内存中暂时不使用的内容换到外存上，从而腾出空间存放将要调入内存的信息。这样，计算机好像为用户提供了一个比实际内存大的多的存储器，成为 **虚拟存储器**。
+
+### 页面置换算法
+
+👨‍💻**面试官** ：**页面置换算法的作用?常见的页面置换算法有哪些?**
+🙋 **我** ：
+
+> 这个题目经常作为笔试题出现，网上已经给出了很不错的回答，我这里只是总结整理了一下。
+
+地址映射过程中，若在页面中发现所要访问的页面不在内存中，则产生缺页中断 。当发生缺页中断时，如果操作系统内存中没有空闲页面，则操作系统 必须在内存选择一个页面将其移出内存，以便为即将调入的页面让出空间。而用来选择淘汰哪一页的规则叫做页面置换算法，页面置换算法的作用是 **实现虚拟存储管理。**  
+
+- **OPT页面置换算法（最佳页面置换算法）** ：理想情况，不可能实现，一般作为衡量其他置换算法的方法。
+- **FIFO页面置换算法（先进先出页面置换算法）**  : 总是淘汰最先进入内存的页面，即选择在内存中驻留时间最久的页面进行淘汰。
+- **LRU页面置换算法（最近未使用页面置换算法）** ：LRU（Least Currently Used）算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间T，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其T值最大的，即最近最久未使用的页面予以淘汰。
+- **LFU页面置换算法（最少使用页面排序算法）** : LFU（Least Frequently Used）算法会让系统维护一个按最近一次访问时间排序的页面链表，链表首节点是最近刚刚使用过的页面，链表尾节点是最久未使用的页面。访问内存时，找到相应页面，并把它移到链表之首。缺页时，置换链表尾节点的页面。也就是说内存内使用越频繁的页面，被保留的时间也相对越长。
+
+### Reference
+
+
+- 《计算机操作系统—汤小丹》第四版
+- [《深入理解计算机系统》](https://book.douban.com/subject/1230413/)
+- [https://zh.wikipedia.org/wiki/输入输出内存管理单元](https://zh.wikipedia.org/wiki/输入输出内存管理单元)
+- <https://www.studytonight.com/operating-system>
+- <https://www.geeksforgeeks.org/interprocess-communication-methods/>
+- <https://juejin.im/post/59f8691b51882534af254317>
+- 王道考研操作系统知识点整理： https://wizardforcel.gitbooks.io/wangdaokaoyan-os/content/13.html
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From b5a8939301f5a2b933cf7e6213414a91bf35f6ae Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 28 Mar 2020 16:42:03 +0800
Subject: [PATCH 833/903] Update basis.md

---
 docs/operating-system/basis.md | 80 ++++++++++++++++++++++++++++++----
 1 file changed, 71 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/docs/operating-system/basis.md b/docs/operating-system/basis.md
index 03d877719f0..f36cb121ba2 100644
--- a/docs/operating-system/basis.md
+++ b/docs/operating-system/basis.md
@@ -90,7 +90,9 @@
 
 👨‍💻 **面试官**: **操作系统的内存管理机制了解吗？内存管理有哪几种方式?**
 
-🙋 **我：** 这个在学习操作系统的时候有了解过。我了解的有下面 3 种：
+🙋 **我：** 这个在学习操作系统的时候有了解过。
+
+简单分为**连续分配管理方式**和**非连续分配管理方式**这两种。连续分配管理方式是指为一个用户程序分配一个连续的内存空间，常见的如 **块式管理** 。同样地，非连续分配管理方式允许一个程序使用的内存分布在离散或者说不相邻的内存中，常见的如**页式管理** 和 **段式管理**。
 
 1. **块式管理** ： 远古时代的计算机操系统的内存管理方式。将内存分为几个固定大小的块，每个块中只包含一个进程。如果程序运行需要内存的话，操作系统就分配给它一块，如果程序运行只需要很小的空间的话，分配的这块内存很大一部分几乎被浪费了。这些在每个块中未被利用的空间，我们称之为碎片。
 2. **页式管理** ：把主存分为大小相等且固定的一页一页的形式，页较小，相对相比于块式管理的划分力度更大，提高了内存利用率，减少了碎片。页式管理通过页表对应逻辑地址和物理地址。
@@ -102,6 +104,38 @@
 
 <img src="http://ww4.sinaimg.cn/large/6af89bc8gw1f8txoxc2asj20k00k0mxv.jpg" alt="这就很尴尬了_尴尬表情" height="200px"/>
 
+### 快表和多级页表
+
+👨‍💻**面试官** ： 页表管理机制中有两个很重要的概念：快表和多级页表，这两个东西分别解决了页表管理中很重要的两个问题。你给我简单介绍一下吧！
+
+🙋 **我** ：在分页内存管理中，很重要的两点是：
+
+1. 虚拟地址到物理地址的转换要快。
+2. 解决虚拟地址空间大，页表也会很大的问题。
+
+#### 快表
+
+为了解决虚拟地址到物理地址的转换速度，操作系统在 **页表方案** 基础之上引入了 **快表** 来加速虚拟地址到物理地址的转换。我们可以把块表理解为一种特殊的高速缓冲存储器（Cache），其中的内容是页表的一部分或者全部内容。作为页表的Cache，它的作用与页表相似，但是提高了访问速率。由于采用页表做地址转换，读写内存数据时CPU要访问两次主存。有了快表，有时只要访问一次高速缓冲存储器，一次主存，这样可加速查找并提高指令执行速度。
+
+使用快表之后的地址转换流程是这样的：
+
+1. 根据虚拟地址中的页号查快表；
+2. 如果该页在快表中，直接从快表中读取相应的物理地址；
+3. 如果该页不在快表中，就访问内存中的页表，再从页表中得到物理地址，同时将页表中的该映射表项添加到快表中；
+4. 当快表填满后，又要登记新页时，就按照一定的淘汰策略淘汰掉快表中的一个页。
+
+看完了之后你会发现快表和我们平时经常在我们开发的系统使用的缓存（比如 Redis）很像，的确是这样的，操作系统中的很多思想、很多经典的算法，你都可以在我们日常开发使用的各种工具或者框架中找到它们的影子。
+
+#### 多级页表 
+
+引入多级页表的主要目的是为了避免把全部页表一直放在内存中占用过多空间，特别是那些根本就不需要的页表就不需要保留在内存中。多级页表属于时间换空间的典型场景，具体可以查看下面这篇文章
+
+- 多级页表如何节约内存：[https://www.polarxiong.com/archives/多级页表如何节约内存.html](https://www.polarxiong.com/archives/多级页表如何节约内存.html)
+
+#### 总结
+
+为了提高内存的空间性能，提出了多级页表的概念；但是提到空间性能是以浪费时间性能为基础的，因此为了补充损失的时间性能，提出了快表（即TLB）的概念。 不论是快表还是多级页表实际上都利用到了程序的局部性原理，局部性原理在后面的虚拟内存这部分会介绍到。
+
 ### 分页机制和分段机制的共同点和区别
 
 👨‍💻**面试官** ： **分页机制和分段机制有哪些共同点和区别呢？**
@@ -114,12 +148,14 @@
    - 页的大小是固定的，由操作系统决定；而段的大小不固定，取决于我们当前运行的程序。
    - 分页仅仅是为了满足操作系统内存管理的需求，而段是逻辑信息的单位，在程序中可以体现为代码段，数据段，能够更好满足用户的需要。
 
-### 逻辑（虚拟）地址和物理地址
+### 逻辑(虚拟)地址和物理地址
 
 👨‍💻**面试官** ：你刚刚还提到了**逻辑地址和物理地址**这两个概念，我不太清楚，你能为我解释一下不？
 
 🙋 **我：** em...好的嘛！我们编程一般只有可能和逻辑地址打交道，比如在 C 语言中，指针里面存储的数值就可以理解成为内存里的一个地址，这个地址也就是我们说的逻辑地址，逻辑地址由操作系统决定。物理地址指的是真实物理内存中地址，更具体一点来说就是内存地址寄存器中的地址。物理地址是内存单元真正的地址。
 
+### CPU寻址了解吗?为什么需要虚拟地址空间?
+
 👨‍💻**面试官** ：**CPU寻址了解吗?为什么需要虚拟地址空间?**
 🙋 **我** ：这部分我真不清楚！
 
@@ -129,9 +165,18 @@
 
 > 这部分内容参考了Microsoft官网的介绍，地址：<https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/windows/hardware/hh439648(v=vs.85).aspx>
 
-现代处理器使用的是一种称为 **虚拟寻址(Virtual Addressing)** 的寻址方式。**使用虚拟寻址，CPU需要将虚拟地址翻译成物理地址，这样才能访问到真实的物理内存。** 实际上完成虚拟地址转换为物理地址转换的硬件是 CPU 中含有一个被称为 **内存管理单元（Memory Management Unit, MMU）**的硬件。MMU 需要借助存放在内存中的页表来动态翻译虚拟地址，该页表由操作系统管理。
+现代处理器使用的是一种称为 **虚拟寻址(Virtual Addressing)** 的寻址方式。**使用虚拟寻址，CPU需要将虚拟地址翻译成物理地址，这样才能访问到真实的物理内存。** 实际上完成虚拟地址转换为物理地址转换的硬件是 CPU 中含有一个被称为 **内存管理单元（Memory Management Unit, MMU）**的硬件。如下图所示：
+
+![MMU_principle_updated](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/2b27dac8cc647f8aac989da2d1166db2.png)
+
+**为什么要有虚拟地址空间呢？**
 
-如果虚拟地址，直接把物理地址暴露出来的话会带来严重问题，比如可能对操作系统造成伤害以及给同时运行多个程序造成困难。
+先从没有虚拟地址空间的时候说起吧！没有虚拟地址空间的时候，**程序都是直接访问和操作的都是物理内存** 。但是这样有什么问题呢？
+
+1. 用户程序可以访问任意内存，寻址内存的每个字节，这样就很容易（有意或者无意）破坏操作系统，造成操作系统崩溃。
+2. 想要同时运行多个程序特别困难，比如你想同时运行一个微信和一个QQ音乐都不行。为什么呢？举个简单的例子：微信在运行的时候给内存地址1xxx赋值后，QQ音乐也同样给内存地址1xxx赋值，那么QQ音乐对内存的赋值就会覆盖微信之前所赋的值，这就造成了微信这个程序就会崩溃。
+
+**总结来说：如果直接把物理地址暴露出来的话会带来严重问题，比如可能对操作系统造成伤害以及给同时运行多个程序造成困难。**
 
 通过虚拟地址访问内存有以下优势：
 
@@ -139,8 +184,6 @@
 - 程序可以使用一系列虚拟地址来访问大于可用物理内存的内存缓冲区。当物理内存的供应量变小时，内存管理器会将物理内存页（通常大小为 4 KB）保存到磁盘文件。数据或代码页会根据需要在物理内存与磁盘之间移动。
 - 不同进程使用的虚拟地址彼此隔离。一个进程中的代码无法更改正在由另一进程或操作系统使用的物理内存。
 
-![MMU_principle_updated](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/2b27dac8cc647f8aac989da2d1166db2.png)
-
 ## 虚拟内存
 
 ###什么是虚拟内存(Virtual Memory)?
@@ -172,16 +215,33 @@
 
 ### 虚拟存储器
 
-👨‍💻**面试官** ：虚拟存储了解么？
+👨‍💻**面试官** ：都说了虚拟内存了。你再讲讲虚拟存储器把！
 🙋 **我** ：
 
 > 这部分内容来自：[王道考研操作系统知识点整理]( https://wizardforcel.gitbooks.io/wangdaokaoyan-os/content/13.html)。
 
-基于局部性原理，在程序装入时，可以将程序的一部分装入内存，而将其他部分留在外存，就可以启动程序执行。在程序执行过程中，当所访问的信息不在内存时，由操作系统将所需要的部分调入内存，然后继续执行程序。另一方面，操作系统将内存中暂时不使用的内容换到外存上，从而腾出空间存放将要调入内存的信息。这样，计算机好像为用户提供了一个比实际内存大的多的存储器，成为 **虚拟存储器**。
+基于局部性原理，在程序装入时，可以将程序的一部分装入内存，而将其他部分留在外存，就可以启动程序执行。由于外存往往比内存大很多，所以我们运行的软件的内存大小实际上是可以比计算机系统实际的内存大小大的。在程序执行过程中，当所访问的信息不在内存时，由操作系统将所需要的部分调入内存，然后继续执行程序。另一方面，操作系统将内存中暂时不使用的内容换到外存上，从而腾出空间存放将要调入内存的信息。这样，计算机好像为用户提供了一个比实际内存大的多的存储器，成为 **虚拟存储器**。
+
+实际上，我觉得虚拟内存同样是一种时间换空间的策略，你用 CPU 的计算时间，页的调入调出花费的时间，换来了一个虚拟的更大的空间来支持程序的运行。不得不感叹，程序世界几乎不是时间换空间就是空间换时间。 
+
+### 虚拟内存的技术实现
+
+👨‍💻**面试官** ：虚拟内存技术的实现呢？
+🙋 **我** ：**虚拟内存的实现需要建立在离散分配的内存管理方式的基础上。** 虚拟内存的实现有以下三种方式：
+
+1. **请求分页存储管理** ：建立在基本分页系统基础之上，为了支持虚拟存储器功能而增加了请求调页功能和页面置换功能。请求分页是目前最常用的一种实现虚拟存储器的方法。
+2. **请求分段存储管理** ：
+3. **请求段页式存储管理** ：
+
+不管是上面那种实现方式，我们一般都需要：
+
+1. 一定容量的内存和外存：在载入程序的时候，只需要将程序的一部分装入内存，而将其他部分留在外存，然后程序就可以执行了；
+2. **缺页中断**：如果**需执行的指令或访问的数据尚未在内存**（称为缺页或缺段），则由处理器通知操作系统将相应的页面或段**调入到内存**，然后继续执行程序；
+3. **虚拟地址空间** ：逻辑地址到物理地址的变换。
 
 ### 页面置换算法
 
-👨‍💻**面试官** ：**页面置换算法的作用?常见的页面置换算法有哪些?**
+👨‍💻**面试官** ：虚拟内存管理很重要的一个概念就是页面置换算法。那你说一下 **页面置换算法的作用?常见的页面置换算法有哪些?**
 🙋 **我** ：
 
 > 这个题目经常作为笔试题出现，网上已经给出了很不错的回答，我这里只是总结整理了一下。
@@ -199,6 +259,8 @@
 - 《计算机操作系统—汤小丹》第四版
 - [《深入理解计算机系统》](https://book.douban.com/subject/1230413/)
 - [https://zh.wikipedia.org/wiki/输入输出内存管理单元](https://zh.wikipedia.org/wiki/输入输出内存管理单元)
+- [https://baike.baidu.com/item/快表/19781679](https://baike.baidu.com/item/快表/19781679)
+- https://www.jianshu.com/p/1d47ed0b46d5
 - <https://www.studytonight.com/operating-system>
 - <https://www.geeksforgeeks.org/interprocess-communication-methods/>
 - <https://juejin.im/post/59f8691b51882534af254317>

From 21b4ec9b05a780ca5cbfc19ebfb2b5c6cc221c39 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 28 Mar 2020 19:10:36 +0800
Subject: [PATCH 834/903] Update basis.md

---
 docs/operating-system/basis.md | 6 +++++-
 1 file changed, 5 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/operating-system/basis.md b/docs/operating-system/basis.md
index f36cb121ba2..39872286500 100644
--- a/docs/operating-system/basis.md
+++ b/docs/operating-system/basis.md
@@ -246,7 +246,11 @@
 
 > 这个题目经常作为笔试题出现，网上已经给出了很不错的回答，我这里只是总结整理了一下。
 
-地址映射过程中，若在页面中发现所要访问的页面不在内存中，则产生缺页中断 。当发生缺页中断时，如果操作系统内存中没有空闲页面，则操作系统 必须在内存选择一个页面将其移出内存，以便为即将调入的页面让出空间。而用来选择淘汰哪一页的规则叫做页面置换算法，页面置换算法的作用是 **实现虚拟存储管理。**  
+地址映射过程中，若在页面中发现所要访问的页面不在内存中，则发生缺页中断 。
+
+> **缺页中断** 就是要访问的**页**不在主存，需要操作系统将其调入主存后再进行访问。 在这个时候，被内存映射的文件实际上成了一个分页交换文件。
+
+当发生缺页中断时，如果当前内存中并没有空闲的页面，操作系统就必须在内存选择一个页面将其移出内存，以便为即将调入的页面让出空间。用来选择淘汰哪一页的规则叫做页面置换算法，我们可以把页面置换算法看成是淘汰页面的规则。
 
 - **OPT页面置换算法（最佳页面置换算法）** ：理想情况，不可能实现，一般作为衡量其他置换算法的方法。
 - **FIFO页面置换算法（先进先出页面置换算法）**  : 总是淘汰最先进入内存的页面，即选择在内存中驻留时间最久的页面进行淘汰。

From 8e0beab3bf5e5e093f9aafcba1ae3cb7258f4547 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 29 Mar 2020 10:05:54 +0800
Subject: [PATCH 835/903] Update java-learning-path-and-methods.md

---
 docs/questions/java-learning-path-and-methods.md | 8 ++++----
 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
index fc4d4e792a6..b41c1f9813a 100644
--- a/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
+++ b/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md
@@ -156,7 +156,7 @@
 5. Atomic 原子类: ① 介绍一下 Atomic 原子类；② JUC 包中的原子类是哪 4 类?；③ 讲讲 AtomicInteger 的使用；④ 能不能给我简单介绍一下 AtomicInteger 类的原理。
 6. AQS ：① 简介；② 原理；③ AQS 常用组件。
 
-## **step 8:分布式**
+### **step 9:分布式**
 
 1. 学习 **Dubbo、Zookeeper来实现简单的分布式服务**
 2. **学习 Redis** 来提高访问速度，减少对 MySQL数据库的依赖；
@@ -170,7 +170,7 @@
 
 > 继续深入学习的话，我们要了解Netty、JVM这些东西。
 
-### step 9:深入学习
+### step 10:深入学习
 
 可以再回来看一下多线程方面的知识，还可以利用业余时间学习一下 **[NIO](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#io "NIO")** 和 **Netty** ，这样简历上也可以多点东西。如果想去大厂，**[JVM](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#jvm "JVM")** 的一些知识也是必学的（**Java 内存区域、虚拟机垃圾算法、虚拟垃圾收集器、JVM 内存管理**）推荐《深入理解 Java 虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践（最新第二版》和《实战 Java 虚拟机》，如果嫌看书麻烦的话，你也可以看我整理的文档。
 
@@ -178,7 +178,7 @@
 
 > **微服务的概念庞大，技术种类也很多，但是目前大型互联网公司广泛采用的，**实话实话这些东西我不在行，自己没有真实做过微服务的项目。不过下面是我自己总结的一些关于微服务比价重要的知识，选学。
 
-### step 10:微服务
+### step 11:微服务
 
 这部分太多了，选择性学习。
 
@@ -205,7 +205,7 @@ Spring Cloud Alibaba也是很值得学习的：
 4. **[seata](https://github.com/seata/seata "seata")** : Seata 是一种易于使用，高性能，基于 Java 的开源分布式事务解决方案。
 5. **[RocketMQ](https://github.com/apache/rocketmq "RocketMQ")** ：阿里巴巴开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息中间件。
 
-## 总结
+### 总结
 
 我上面主要概括一下每一步要学习的内容，对学习规划有一个建议。知道要学什么之后，如何去学呢？我觉得学习每个知识点可以考虑这样去入手：
 

From 5a5cf0e9f06548c66e8c1dd5a53fc4d5288ca4fa Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 29 Mar 2020 10:05:56 +0800
Subject: [PATCH 836/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index aeebc33c823..3021cc5a7d3 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -47,7 +47,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 - [网络](#网络)
 - [操作系统](#操作系统)
     - [Linux](#linux)
-- [数据结构与算法](#数据结构与算法)
+- **[数据结构与算法](#数据结构与算法)**
     - [数据结构](#数据结构)
     - [算法](#算法)
 - [数据库](#数据库)

From 6e75dba56293e788a601e2e9cd256341bd68ee04 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 29 Mar 2020 11:01:10 +0800
Subject: [PATCH 837/903] Update basis.md

---
 docs/operating-system/basis.md | 84 ++++++++++++++++++++++------------
 1 file changed, 56 insertions(+), 28 deletions(-)

diff --git a/docs/operating-system/basis.md b/docs/operating-system/basis.md
index 39872286500..8188ef0eb4d 100644
--- a/docs/operating-system/basis.md
+++ b/docs/operating-system/basis.md
@@ -1,20 +1,46 @@
-> 更多操作系统相关的面试题问题，见：《》
+## 一 操作系统基础
 
-### 什么是操作系统？
+### 1.1 什么是操作系统？
 
 👨‍💻**面试官** ： 先来个简单问题吧！**什么是操作系统？**
 🙋 **我** ：我通过以下四点向您介绍一下什么是操作系统吧！
 
 1. **操作系统（英语：Operating System，简称OS）是管理计算机硬件与软件资源的程序，是计算机系统的内核与基石；**
 2. **操作系统本质上是运行在计算机上的软件程序 ；**
-3. **为用户提供一个与系统交互的操作界面 ；**
+3. **操作系统为用户提供一个与系统交互的操作界面 ；**
 4. **操作系统分内核与外壳（我们可以把外壳理解成围绕着内核的应用程序，而内核就是能操作硬件的程序）。**
 
 ![操作系统分内核与外壳](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/a72a930ca61bc2b424bb900c94c063cf.png)
 
-## 进程和线程
+### 1.2 系统调用
 
-###进程和线程的区别
+👨‍💻**面试官** ：**什么是系统调用呢？**能不能详细介绍一下。
+🙋 **我** ：介绍系统调用之前，我们先来了解一下用户态和系统态。
+
+<img src="http://ww4.sinaimg.cn/large/006r3PQBjw1fbimb5c3srj30b40b40t9.jpg" height="200" width="200"/>
+
+根据进程访问资源的特点，我们可以把进程在系统上的运行分为两个级别：
+
+1. 用户态(user mode) : 用户态运行的进程或程序可以直接读取用户程序的数据。
+2. 系统态(kernel mode):系统态运行的进程或程序几乎可以访问计算机的任何资源，不受限制。
+
+说了用户态和系统态之后，那么什么是系统调用呢？
+
+我们运行的程序基本都是运行在用户态，如果我们调用操作系统提供的系统态级别的子功能咋办呢？那就需要系统调用了！
+
+也就是说在我们运行的用户程序中，凡是与系统态级别的资源有关的操作（如文件管理、进程控制、内存管理等等)，都必须通过系统调用方式向操作系统提出服务请求，并由操作系统代为完成。
+
+这些系统调用按功能大致可分为如下几类：
+
+- 设备管理。完成设备的请求或释放，以及设备启动等功能。
+- 文件管理。完成文件的读、写、创建及删除等功能。
+- 进程控制。完成进程的创建、撤销、阻塞及唤醒等功能。
+- 进程通信。完成进程之间的消息传递或信号传递等功能。
+- 内存管理。完成内存的分配、回收以及获取作业占用内存区大小及始址等功能。
+
+## 二 进程和线程
+
+### 2.1进程和线程的区别
 
 👨‍💻**面试官**: 好的！我明白了！那你再说一下： **进程和线程的区别**。
 
@@ -28,7 +54,7 @@
 
 **总结：** 线程是进程划分成的更小的运行单位,一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。线程和进程最大的不同在于基本上各进程是独立的，而各线程则不一定，因为同一进程中的线程极有可能会相互影响。线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反。
 
-###进程有哪几种状态?
+### 2.2 进程有哪几种状态?
 
 👨‍💻**面试官** ： 那你再说说**进程有哪几种状态?**
 🙋 **我** ：我们一般把进程大致分为 5 种状态，这一点和[线程](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md#6-%E8%AF%B4%E8%AF%B4%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F%E5%92%8C%E7%8A%B6%E6%80%81)很像！
@@ -41,7 +67,7 @@
 
 ![process-state](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/d38202593012b457debbcd74994c6292.png)
 
-### 进程间的通信方式
+### 2.3 进程间的通信方式
 
 👨‍💻**面试官** ：**进程间的通信常见的的有哪几种方式呢?**
 🙋 **我** ：大概有 7 种常见的进程间的通信方式。
@@ -56,16 +82,16 @@
 1. **共享内存(Shared memory)** ：使得多个进程可以访问同一块内存空间，不同进程可以及时看到对方进程中对共享内存中数据得更新。这种方式需要依靠某种同步操作，如互斥锁和信号量等。可以说这是最有用的进程间通信方式。
 1. **套接字(Sockets)**  : 此方法主要用于在客户端和服务器之间通过网络进行通信。套接字是支持TCP/IP的网络通信的基本操作单元，可以看做是不同主机之间的进程进行双向通信的端点，简单的说就是通信的两方的一种约定，用套接字中的相关函数来完成通信过程。
 
-### 线程间的同步的方式
+### 2.4 线程间的同步的方式
 
-👨‍💻**面试官** ：那线程间的同步的方式有哪些呢?
+👨‍💻**面试官** ：**那线程间的同步的方式有哪些呢?**
 🙋 **我** ：线程同步是两个或多个共享关键资源的线程的并发执行。应该同步线程以避免关键的资源使用冲突。操作系统一般有下面三种线程同步的方式：
 
 1. **互斥量(Mutex)**：采用互斥对象机制，只有拥有互斥对象的线程才有访问公共资源的权限。因为互斥对象只有一个，所以可以保证公共资源不会被多个线程同时访问。比如 Java 中的 synchronized 关键词和各种 Lock 都是这种机制。
 1. **信号量(Semphares)** ：它允许同一时刻多个线程访问同一资源，但是需要控制同一时刻访问此资源的最大线程数量
 1. **事件(Event)** :Wait/Notify：通过通知操作的方式来保持多线程同步，还可以方便的实现多线程优先级的比较操
 
-### 进程的调度算法
+### 2.5 进程的调度算法
 
 👨‍💻**面试官** ：**你知道操作系统中进程的调度算法有哪些吗?**
 🙋 **我** ：嗯嗯！这个我们大学的时候学过，是一个很重要的知识点！
@@ -78,15 +104,15 @@
 - **多级反馈队列调度算法** ：前面介绍的几种进程调度的算法都有一定的局限性。如**短进程优先的调度算法，仅照顾了短进程而忽略了长进程** 。多级反馈队列调度算法既能使高优先级的作业得到响应又能使短作业（进程）迅速完成。，因而它是目前**被公认的一种较好的进程调度算法**，UNIX操作系统采取的便是这种调度算法。
 - **优先级调度** ： 为每个流程分配优先级，首先执行具有最高优先级的进程，依此类推。具有相同优先级的进程以FCFS方式执行。可以根据内存要求，时间要求或任何其他资源要求来确定优先级。
 
-## 操作系统内存管理基础
+## 三 操作系统内存管理基础
 
-### 内存管理介绍
+### 3.1 内存管理介绍
 
 👨‍💻 **面试官**: **操作系统的内存管理主要是做什么？**
 
 🙋 **我：** 操作系统的内存管理主要负责内存的分配与回收（malloc 函数：申请内存，free 函数：释放内存），另外地址转换也就是将逻辑地址转换成相应的物理地址等功能也是操作系统内存管理做的事情。
 
-### 常见的几种内存管理机制
+### 3.2 常见的几种内存管理机制
 
 👨‍💻 **面试官**: **操作系统的内存管理机制了解吗？内存管理有哪几种方式?**
 
@@ -98,13 +124,13 @@
 2. **页式管理** ：把主存分为大小相等且固定的一页一页的形式，页较小，相对相比于块式管理的划分力度更大，提高了内存利用率，减少了碎片。页式管理通过页表对应逻辑地址和物理地址。
 3. **段式管理** ： 页式管理虽然提高了内存利用率，但是页式管理其中的页实际并无任何实际意义。 段式管理把主存分为一段段的，每一段的空间又要比一页的空间小很多 。但是，最重要的是段是有实际意义的，每个段定义了一组逻辑信息，例如,有主程序段 MAIN、子程序段 X、数据段 D 及栈段 S 等。 段式管理通过段表对应逻辑地址和物理地址。
 
-👨‍💻**面试官** ： 回答的还不错！不过漏掉了一个很重要的 **段页式管理机制** 。段页式管理机制结合了段式管理和页式管理的优点。简单来说段页式管理机制就是把主存先分成若干段，每个段又分成若干页，也就是说 **段页式管理机制** 段页式管理中段与段之间以及段的内部都是离散的。在段页管理机制中，程序的地址空间首先被分成若干个逻辑段，每段都有自己的段号，然后再将每一段分成若干个大小固定的页。对内存空间的管理仍然和分页存储管理一样，将其分成若干个和页面大小相同的存储块，对内存的分配以存储块为单位。
+👨‍💻**面试官** ： 回答的还不错！不过漏掉了一个很重要的 **段页式管理机制** 。段页式管理机制结合了段式管理和页式管理的优点。简单来说段页式管理机制就是把主存先分成若干段，每个段又分成若干页，也就是说 **段页式管理机制** 中段与段之间以及段的内部的内存都是离散的。
 
 🙋 **我** ：谢谢面试官！刚刚把这个给忘记了～
 
-<img src="http://ww4.sinaimg.cn/large/6af89bc8gw1f8txoxc2asj20k00k0mxv.jpg" alt="这就很尴尬了_尴尬表情" height="200px"/>
+<img src="http://ww4.sinaimg.cn/large/6af89bc8gw1f8txoxc2asj20k00k0mxv.jpg" alt="这就很尴尬了_尴尬表情" height="200" width="200"/>
 
-### 快表和多级页表
+### 3.3 快表和多级页表
 
 👨‍💻**面试官** ： 页表管理机制中有两个很重要的概念：快表和多级页表，这两个东西分别解决了页表管理中很重要的两个问题。你给我简单介绍一下吧！
 
@@ -136,11 +162,13 @@
 
 为了提高内存的空间性能，提出了多级页表的概念；但是提到空间性能是以浪费时间性能为基础的，因此为了补充损失的时间性能，提出了快表（即TLB）的概念。 不论是快表还是多级页表实际上都利用到了程序的局部性原理，局部性原理在后面的虚拟内存这部分会介绍到。
 
-### 分页机制和分段机制的共同点和区别
+### 3.4 分页机制和分段机制的共同点和区别
 
 👨‍💻**面试官** ： **分页机制和分段机制有哪些共同点和区别呢？**
 🙋 **我** ：
 
+<img src="http://wx3.sinaimg.cn/large/de80a5ably1gcuslckpygg208c08cwfu.gif"  height="200" width="200"></img>
+
 1. **共同点** ：
    - 分页机制和分段机制都是为了提高内存利用率，较少内存碎片。
    - 页和段都是离散存储的，所以两者都是离散分配内存的方式。但是，每个页和段中的内存是连续的。
@@ -148,13 +176,13 @@
    - 页的大小是固定的，由操作系统决定；而段的大小不固定，取决于我们当前运行的程序。
    - 分页仅仅是为了满足操作系统内存管理的需求，而段是逻辑信息的单位，在程序中可以体现为代码段，数据段，能够更好满足用户的需要。
 
-### 逻辑(虚拟)地址和物理地址
+### 3.5 逻辑(虚拟)地址和物理地址
 
 👨‍💻**面试官** ：你刚刚还提到了**逻辑地址和物理地址**这两个概念，我不太清楚，你能为我解释一下不？
 
 🙋 **我：** em...好的嘛！我们编程一般只有可能和逻辑地址打交道，比如在 C 语言中，指针里面存储的数值就可以理解成为内存里的一个地址，这个地址也就是我们说的逻辑地址，逻辑地址由操作系统决定。物理地址指的是真实物理内存中地址，更具体一点来说就是内存地址寄存器中的地址。物理地址是内存单元真正的地址。
 
-### CPU寻址了解吗?为什么需要虚拟地址空间?
+### 3.6 CPU寻址了解吗?为什么需要虚拟地址空间?
 
 👨‍💻**面试官** ：**CPU寻址了解吗?为什么需要虚拟地址空间?**
 🙋 **我** ：这部分我真不清楚！
@@ -184,9 +212,9 @@
 - 程序可以使用一系列虚拟地址来访问大于可用物理内存的内存缓冲区。当物理内存的供应量变小时，内存管理器会将物理内存页（通常大小为 4 KB）保存到磁盘文件。数据或代码页会根据需要在物理内存与磁盘之间移动。
 - 不同进程使用的虚拟地址彼此隔离。一个进程中的代码无法更改正在由另一进程或操作系统使用的物理内存。
 
-## 虚拟内存
+## 四 虚拟内存
 
-###什么是虚拟内存(Virtual Memory)?
+###4.1 什么是虚拟内存(Virtual Memory)?
 
 👨‍💻**面试官** ：再问你一个常识性的问题！**什么是虚拟内存(Virtual Memory)?**
 🙋 **我** ：这个在我们平时使用电脑特别是 Windows 系统的时候太常见了。很多时候我们使用点开了很多占内存的软件，这些软件占用的内存可能已经远远超出了我们电脑本身具有的物理内存。**为什么可以这样呢？** 正是因为 **虚拟内存** 的存在，通过 **虚拟内存** 可以让程序可以拥有超过系统物理内存大小的可用内存空间。另外，**虚拟内存为每个进程提供了一个一致的、私有的地址空间，它让每个进程产生了一种自己在独享主存的错觉（每个进程拥有一片连续完整的内存空间）**。这样会更加有效地管理内存并减少出错。
@@ -197,9 +225,9 @@
 
 > **虚拟内存** 使得应用程序认为它拥有连续的可用的内存（一个连续完整的地址空间），而实际上，它通常是被分隔成多个物理内存碎片，还有部分暂时存储在外部磁盘存储器上，在需要时进行数据交换。与没有使用虚拟内存技术的系统相比，使用这种技术的系统使得大型程序的编写变得更容易，对真正的物理内存（例如RAM）的使用也更有效率。目前，大多数操作系统都使用了虚拟内存，如Windows家族的“虚拟内存”；Linux的“交换空间”等。From:<https://zh.wikipedia.org/wiki/虚拟内存>
 
-### 局部性原理
+### 4.2 局部性原理
 
-👨‍💻**面试官** ：要想更好地理解虚拟内存技术，必须要知道计算机中著名的局部性原理。另外，局部性原理既适用于程序结构，也适用于数据结构，是非常重要的一个概念。
+👨‍💻**面试官** ：要想更好地理解虚拟内存技术，必须要知道计算机中著名的**局部性原理**。另外，局部性原理既适用于程序结构，也适用于数据结构，是非常重要的一个概念。
 🙋 **我** ：局部性原理是虚拟内存技术的基础，正是因为程序运行具有局部性原理，才可以只装入部分程序到内存就开始运行。
 
 > 以下内容摘自《计算机操作系统教程》 第4章存储器管理。
@@ -213,18 +241,18 @@
 
 时间局部性是通过将近来使用的指令和数据保存到高速缓存存储器中，并使用高速缓存的层次结构实现。空间局部性通常是使用较大的高速缓存，并将预取机制集成到高速缓存控制逻辑中实现。虚拟内存技术实际上就是建立了 “内存一外存”的两级存储器的结构，利用局部性原理实现髙速缓存。 
 
-### 虚拟存储器
+### 4.3 虚拟存储器
 
 👨‍💻**面试官** ：都说了虚拟内存了。你再讲讲虚拟存储器把！
 🙋 **我** ：
 
 > 这部分内容来自：[王道考研操作系统知识点整理]( https://wizardforcel.gitbooks.io/wangdaokaoyan-os/content/13.html)。
 
-基于局部性原理，在程序装入时，可以将程序的一部分装入内存，而将其他部分留在外存，就可以启动程序执行。由于外存往往比内存大很多，所以我们运行的软件的内存大小实际上是可以比计算机系统实际的内存大小大的。在程序执行过程中，当所访问的信息不在内存时，由操作系统将所需要的部分调入内存，然后继续执行程序。另一方面，操作系统将内存中暂时不使用的内容换到外存上，从而腾出空间存放将要调入内存的信息。这样，计算机好像为用户提供了一个比实际内存大的多的存储器，成为 **虚拟存储器**。
+基于局部性原理，在程序装入时，可以将程序的一部分装入内存，而将其他部分留在外存，就可以启动程序执行。由于外存往往比内存大很多，所以我们运行的软件的内存大小实际上是可以比计算机系统实际的内存大小大的。在程序执行过程中，当所访问的信息不在内存时，由操作系统将所需要的部分调入内存，然后继续执行程序。另一方面，操作系统将内存中暂时不使用的内容换到外存上，从而腾出空间存放将要调入内存的信息。这样，计算机好像为用户提供了一个比实际内存大的多的存储器—**虚拟存储器**。
 
 实际上，我觉得虚拟内存同样是一种时间换空间的策略，你用 CPU 的计算时间，页的调入调出花费的时间，换来了一个虚拟的更大的空间来支持程序的运行。不得不感叹，程序世界几乎不是时间换空间就是空间换时间。 
 
-### 虚拟内存的技术实现
+### 4.4 虚拟内存的技术实现
 
 👨‍💻**面试官** ：虚拟内存技术的实现呢？
 🙋 **我** ：**虚拟内存的实现需要建立在离散分配的内存管理方式的基础上。** 虚拟内存的实现有以下三种方式：
@@ -239,7 +267,7 @@
 2. **缺页中断**：如果**需执行的指令或访问的数据尚未在内存**（称为缺页或缺段），则由处理器通知操作系统将相应的页面或段**调入到内存**，然后继续执行程序；
 3. **虚拟地址空间** ：逻辑地址到物理地址的变换。
 
-### 页面置换算法
+### 4.5 页面置换算法
 
 👨‍💻**面试官** ：虚拟内存管理很重要的一个概念就是页面置换算法。那你说一下 **页面置换算法的作用?常见的页面置换算法有哪些?**
 🙋 **我** ：
@@ -257,7 +285,7 @@
 - **LRU页面置换算法（最近未使用页面置换算法）** ：LRU（Least Currently Used）算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间T，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其T值最大的，即最近最久未使用的页面予以淘汰。
 - **LFU页面置换算法（最少使用页面排序算法）** : LFU（Least Frequently Used）算法会让系统维护一个按最近一次访问时间排序的页面链表，链表首节点是最近刚刚使用过的页面，链表尾节点是最久未使用的页面。访问内存时，找到相应页面，并把它移到链表之首。缺页时，置换链表尾节点的页面。也就是说内存内使用越频繁的页面，被保留的时间也相对越长。
 
-### Reference
+## Reference
 
 
 - 《计算机操作系统—汤小丹》第四版

From f4b2c64cc2427175f4e757bcbf7af01247e6ac8e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 29 Mar 2020 11:01:53 +0800
Subject: [PATCH 838/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 3021cc5a7d3..fa76082f28a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -155,7 +155,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 ## 操作系统
 
-[最硬核的操作系统常见面试题总结！](docs/operating-system/basis.md)
+[最硬核的操作系统常见问题总结！](docs/operating-system/basis.md)
 
 ### Linux
 

From 00aab712c827c9e8a3bf15ddce078f7b7c4c10cd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 29 Mar 2020 18:33:24 +0800
Subject: [PATCH 839/903] Update basis.md

---
 docs/operating-system/basis.md | 58 ++++++++++++++++++++++++++--------
 1 file changed, 44 insertions(+), 14 deletions(-)

diff --git a/docs/operating-system/basis.md b/docs/operating-system/basis.md
index 8188ef0eb4d..91dcd6265a5 100644
--- a/docs/operating-system/basis.md
+++ b/docs/operating-system/basis.md
@@ -1,34 +1,53 @@
+大家好，我是 Guide哥！很多读者抱怨计算操作系统的知识点比较繁杂，自己也没有多少耐心去看，但是面试的时候又经常会遇到。所以，我带着我整理好的操作系统的常见问题来啦！这篇文章总结了一些我觉得比较重要的操作系统相关的问题比如**进程管理**、**内存管理**、**虚拟内存**等等。
+
+文章形式通过大部分比较喜欢的面试官和求职者之间的对话形式展开。另外，Guide哥也只是在大学的时候学习过操作系统，不过基本都忘了，为了写这篇文章这段时间看了很多相关的书籍和博客。如果文中有任何需要补充和完善的地方，你都可以在评论区指出。如果觉得内容不错的话，不要忘记点个在看哦！
+
+我个人觉得学好操作系统还是非常有用的，具体可以看我昨天在星球分享的一段话：
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/image-20200329145912767.png" height="666"/>
+
+这篇文章只是对一些操作系统比较重要概念的一个概览，深入学习的话，建议大家还是老老实实地去看书。另外，  这篇文章的很多内容参考了《现代操作系统》第三版这本书，非常感谢。
+
 ## 一 操作系统基础
 
+面试官顶着蓬松的假发向我走来，只见他一手拿着厚重的 Thinkpad ，一手提着他那淡黄的长裙。
+
+<img src="http://wx4.sinaimg.cn/large/ceeb653ely1gd8wj5evc4j20i00n0dh0.jpg" height="300"></img>
+
 ### 1.1 什么是操作系统？
 
 👨‍💻**面试官** ： 先来个简单问题吧！**什么是操作系统？**
+
 🙋 **我** ：我通过以下四点向您介绍一下什么是操作系统吧！
 
-1. **操作系统（英语：Operating System，简称OS）是管理计算机硬件与软件资源的程序，是计算机系统的内核与基石；**
+1. **操作系统（Operating System，简称OS）是管理计算机硬件与软件资源的程序，是计算机系统的内核与基石；**
 2. **操作系统本质上是运行在计算机上的软件程序 ；**
 3. **操作系统为用户提供一个与系统交互的操作界面 ；**
 4. **操作系统分内核与外壳（我们可以把外壳理解成围绕着内核的应用程序，而内核就是能操作硬件的程序）。**
 
+> 关于内核多插一嘴：内核负责管理系统的进程、内存、设备驱动程序、文件和网络系统等等，决定着系统的性能和稳定性。是连接应用程序和硬件的桥梁。
+> 内核就是操作系统背后黑盒的核心。
+
 ![操作系统分内核与外壳](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/a72a930ca61bc2b424bb900c94c063cf.png)
 
 ### 1.2 系统调用
 
-👨‍💻**面试官** ：**什么是系统调用呢？**能不能详细介绍一下。
+👨‍💻**面试官** ：**什么是系统调用呢？** 能不能详细介绍一下。
+
 🙋 **我** ：介绍系统调用之前，我们先来了解一下用户态和系统态。
 
-<img src="http://ww4.sinaimg.cn/large/006r3PQBjw1fbimb5c3srj30b40b40t9.jpg" height="200" width="200"/>
+<img src="http://ww4.sinaimg.cn/large/006r3PQBjw1fbimb5c3srj30b40b40t9.jpg" height="200" width="2"/>
 
 根据进程访问资源的特点，我们可以把进程在系统上的运行分为两个级别：
 
-1. 用户态(user mode) : 用户态运行的进程或程序可以直接读取用户程序的数据。
-2. 系统态(kernel mode):系统态运行的进程或程序几乎可以访问计算机的任何资源，不受限制。
+1. 用户态(user mode) : 用户态运行的进程或可以直接读取用户程序的数据。
+2. 系统态(kernel mode):可以简单的理解系统态运行的进程或程序几乎可以访问计算机的任何资源，不受限制。
 
 说了用户态和系统态之后，那么什么是系统调用呢？
 
 我们运行的程序基本都是运行在用户态，如果我们调用操作系统提供的系统态级别的子功能咋办呢？那就需要系统调用了！
 
-也就是说在我们运行的用户程序中，凡是与系统态级别的资源有关的操作（如文件管理、进程控制、内存管理等等)，都必须通过系统调用方式向操作系统提出服务请求，并由操作系统代为完成。
+也就是说在我们运行的用户程序中，凡是与系统态级别的资源有关的操作（如文件管理、进程控制、内存管理等)，都必须通过系统调用方式向操作系统提出服务请求，并由操作系统代为完成。
 
 这些系统调用按功能大致可分为如下几类：
 
@@ -36,7 +55,7 @@
 - 文件管理。完成文件的读、写、创建及删除等功能。
 - 进程控制。完成进程的创建、撤销、阻塞及唤醒等功能。
 - 进程通信。完成进程之间的消息传递或信号传递等功能。
-- 内存管理。完成内存的分配、回收以及获取作业占用内存区大小及始址等功能。
+- 内存管理。完成内存的分配、回收以及获取作业占用内存区大小及地址等功能。
 
 ## 二 进程和线程
 
@@ -57,6 +76,7 @@
 ### 2.2 进程有哪几种状态?
 
 👨‍💻**面试官** ： 那你再说说**进程有哪几种状态?**
+
 🙋 **我** ：我们一般把进程大致分为 5 种状态，这一点和[线程](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md#6-%E8%AF%B4%E8%AF%B4%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F%E5%92%8C%E7%8A%B6%E6%80%81)很像！
 
 - **创建状态(new)** ：进程正在被创建，尚未到就绪状态。
@@ -70,6 +90,7 @@
 ### 2.3 进程间的通信方式
 
 👨‍💻**面试官** ：**进程间的通信常见的的有哪几种方式呢?**
+
 🙋 **我** ：大概有 7 种常见的进程间的通信方式。
 
 > 下面这部分总结参考了:[《进程间通信IPC (InterProcess Communication)》](https://www.jianshu.com/p/c1015f5ffa74) 这篇文章，推荐阅读，总结的非常不错。
@@ -79,12 +100,13 @@
 1. **信号(Signal)** ：信号是一种比较复杂的通信方式，用于通知接收进程某个事件已经发生；
 1. **消息队列(Message Queuing)** ：消息队列是消息的链表,具有特定的格式,存放在内存中并由消息队列标识符标识。管道和消息队列的通信数据都是先进先出的原则。与管道（无名管道：只存在于内存中的文件；命名管道：存在于实际的磁盘介质或者文件系统）不同的是消息队列存放在内核中，只有在内核重启(即，操作系统重启)或者显示地删除一个消息队列时，该消息队列才会被真正的删除。消息队列可以实现消息的随机查询,消息不一定要以先进先出的次序读取,也可以按消息的类型读取.比FIFO更有优势。**消息队列克服了信号承载信息量少，管道只能承载无格式字 节流以及缓冲区大小受限等缺。**
 1. **信号量(Semaphores)** ：信号量是一个计数器，用于多进程对共享数据的访问，信号量的意图在于进程间同步。这种通信方式主要用于解决与同步相关的问题并避免竞争条件。
-1. **共享内存(Shared memory)** ：使得多个进程可以访问同一块内存空间，不同进程可以及时看到对方进程中对共享内存中数据得更新。这种方式需要依靠某种同步操作，如互斥锁和信号量等。可以说这是最有用的进程间通信方式。
+1. **共享内存(Shared memory)** ：使得多个进程可以访问同一块内存空间，不同进程可以及时看到对方进程中对共享内存中数据的更新。这种方式需要依靠某种同步操作，如互斥锁和信号量等。可以说这是最有用的进程间通信方式。
 1. **套接字(Sockets)**  : 此方法主要用于在客户端和服务器之间通过网络进行通信。套接字是支持TCP/IP的网络通信的基本操作单元，可以看做是不同主机之间的进程进行双向通信的端点，简单的说就是通信的两方的一种约定，用套接字中的相关函数来完成通信过程。
 
 ### 2.4 线程间的同步的方式
 
 👨‍💻**面试官** ：**那线程间的同步的方式有哪些呢?**
+
 🙋 **我** ：线程同步是两个或多个共享关键资源的线程的并发执行。应该同步线程以避免关键的资源使用冲突。操作系统一般有下面三种线程同步的方式：
 
 1. **互斥量(Mutex)**：采用互斥对象机制，只有拥有互斥对象的线程才有访问公共资源的权限。因为互斥对象只有一个，所以可以保证公共资源不会被多个线程同时访问。比如 Java 中的 synchronized 关键词和各种 Lock 都是这种机制。
@@ -94,6 +116,7 @@
 ### 2.5 进程的调度算法
 
 👨‍💻**面试官** ：**你知道操作系统中进程的调度算法有哪些吗?**
+
 🙋 **我** ：嗯嗯！这个我们大学的时候学过，是一个很重要的知识点！
 
 为了确定首先执行哪个进程以及最后执行哪个进程以实现最大CPU利用率，计算机科学家已经定义了一些算法，它们是：
@@ -124,7 +147,7 @@
 2. **页式管理** ：把主存分为大小相等且固定的一页一页的形式，页较小，相对相比于块式管理的划分力度更大，提高了内存利用率，减少了碎片。页式管理通过页表对应逻辑地址和物理地址。
 3. **段式管理** ： 页式管理虽然提高了内存利用率，但是页式管理其中的页实际并无任何实际意义。 段式管理把主存分为一段段的，每一段的空间又要比一页的空间小很多 。但是，最重要的是段是有实际意义的，每个段定义了一组逻辑信息，例如,有主程序段 MAIN、子程序段 X、数据段 D 及栈段 S 等。 段式管理通过段表对应逻辑地址和物理地址。
 
-👨‍💻**面试官** ： 回答的还不错！不过漏掉了一个很重要的 **段页式管理机制** 。段页式管理机制结合了段式管理和页式管理的优点。简单来说段页式管理机制就是把主存先分成若干段，每个段又分成若干页，也就是说 **段页式管理机制** 中段与段之间以及段的内部的内存都是离散的。
+👨‍💻**面试官** ： 回答的还不错！不过漏掉了一个很重要的 **段页式管理机制** 。段页式管理机制结合了段式管理和页式管理的优点。简单来说段页式管理机制就是把主存先分成若干段，每个段又分成若干页，也就是说 **段页式管理机制** 中段与段之间以及段的内部的都是离散的。
 
 🙋 **我** ：谢谢面试官！刚刚把这个给忘记了～
 
@@ -165,6 +188,7 @@
 ### 3.4 分页机制和分段机制的共同点和区别
 
 👨‍💻**面试官** ： **分页机制和分段机制有哪些共同点和区别呢？**
+
 🙋 **我** ：
 
 <img src="http://wx3.sinaimg.cn/large/de80a5ably1gcuslckpygg208c08cwfu.gif"  height="200" width="200"></img>
@@ -185,6 +209,7 @@
 ### 3.6 CPU寻址了解吗?为什么需要虚拟地址空间?
 
 👨‍💻**面试官** ：**CPU寻址了解吗?为什么需要虚拟地址空间?**
+
 🙋 **我** ：这部分我真不清楚！
 
 <img src="http://wx2.sinaimg.cn/bmiddle/a9cf8ef6ly1fhqpdipcyfj20ce0b4wex.jpg "  height="300px" />
@@ -193,7 +218,7 @@
 
 > 这部分内容参考了Microsoft官网的介绍，地址：<https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/windows/hardware/hh439648(v=vs.85).aspx>
 
-现代处理器使用的是一种称为 **虚拟寻址(Virtual Addressing)** 的寻址方式。**使用虚拟寻址，CPU需要将虚拟地址翻译成物理地址，这样才能访问到真实的物理内存。** 实际上完成虚拟地址转换为物理地址转换的硬件是 CPU 中含有一个被称为 **内存管理单元（Memory Management Unit, MMU）**的硬件。如下图所示：
+现代处理器使用的是一种称为 **虚拟寻址(Virtual Addressing)** 的寻址方式。**使用虚拟寻址，CPU需要将虚拟地址翻译成物理地址，这样才能访问到真实的物理内存。** 实际上完成虚拟地址转换为物理地址转换的硬件是 CPU 中含有一个被称为 **内存管理单元（Memory Management Unit, MMU）** 的硬件。如下图所示：
 
 ![MMU_principle_updated](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/2b27dac8cc647f8aac989da2d1166db2.png)
 
@@ -214,9 +239,10 @@
 
 ## 四 虚拟内存
 
-###4.1 什么是虚拟内存(Virtual Memory)?
+### 4.1 什么是虚拟内存(Virtual Memory)?
 
 👨‍💻**面试官** ：再问你一个常识性的问题！**什么是虚拟内存(Virtual Memory)?**
+
 🙋 **我** ：这个在我们平时使用电脑特别是 Windows 系统的时候太常见了。很多时候我们使用点开了很多占内存的软件，这些软件占用的内存可能已经远远超出了我们电脑本身具有的物理内存。**为什么可以这样呢？** 正是因为 **虚拟内存** 的存在，通过 **虚拟内存** 可以让程序可以拥有超过系统物理内存大小的可用内存空间。另外，**虚拟内存为每个进程提供了一个一致的、私有的地址空间，它让每个进程产生了一种自己在独享主存的错觉（每个进程拥有一片连续完整的内存空间）**。这样会更加有效地管理内存并减少出错。
 
  **虚拟内存**是计算机系统内存管理的一种技术，我们可以手动设置自己电脑的虚拟内存。不要单纯认为虚拟内存只是“使用硬盘空间来扩展内存“的技术。**虚拟内存的重要意义是它定义了一个连续的虚拟地址空间**，并且 **把内存扩展到硬盘空间**。推荐阅读：[《虚拟内存的那点事儿》](https://juejin.im/post/59f8691b51882534af254317)
@@ -228,6 +254,7 @@
 ### 4.2 局部性原理
 
 👨‍💻**面试官** ：要想更好地理解虚拟内存技术，必须要知道计算机中著名的**局部性原理**。另外，局部性原理既适用于程序结构，也适用于数据结构，是非常重要的一个概念。
+
 🙋 **我** ：局部性原理是虚拟内存技术的基础，正是因为程序运行具有局部性原理，才可以只装入部分程序到内存就开始运行。
 
 > 以下内容摘自《计算机操作系统教程》 第4章存储器管理。
@@ -243,18 +270,20 @@
 
 ### 4.3 虚拟存储器
 
-👨‍💻**面试官** ：都说了虚拟内存了。你再讲讲虚拟存储器把！
+👨‍💻**面试官** ：都说了虚拟内存了。你再讲讲**虚拟存储器**把！
+
 🙋 **我** ：
 
 > 这部分内容来自：[王道考研操作系统知识点整理]( https://wizardforcel.gitbooks.io/wangdaokaoyan-os/content/13.html)。
 
-基于局部性原理，在程序装入时，可以将程序的一部分装入内存，而将其他部分留在外存，就可以启动程序执行。由于外存往往比内存大很多，所以我们运行的软件的内存大小实际上是可以比计算机系统实际的内存大小大的。在程序执行过程中，当所访问的信息不在内存时，由操作系统将所需要的部分调入内存，然后继续执行程序。另一方面，操作系统将内存中暂时不使用的内容换到外存上，从而腾出空间存放将要调入内存的信息。这样，计算机好像为用户提供了一个比实际内存大的多的存储器—**虚拟存储器**。
+基于局部性原理，在程序装入时，可以将程序的一部分装入内存，而将其他部分留在外存，就可以启动程序执行。由于外存往往比内存大很多，所以我们运行的软件的内存大小实际上是可以比计算机系统实际的内存大小大的。在程序执行过程中，当所访问的信息不在内存时，由操作系统将所需要的部分调入内存，然后继续执行程序。另一方面，操作系统将内存中暂时不使用的内容换到外存上，从而腾出空间存放将要调入内存的信息。这样，计算机好像为用户提供了一个比实际内存大的多的存储器——**虚拟存储器**。
 
 实际上，我觉得虚拟内存同样是一种时间换空间的策略，你用 CPU 的计算时间，页的调入调出花费的时间，换来了一个虚拟的更大的空间来支持程序的运行。不得不感叹，程序世界几乎不是时间换空间就是空间换时间。 
 
 ### 4.4 虚拟内存的技术实现
 
-👨‍💻**面试官** ：虚拟内存技术的实现呢？
+👨‍💻**面试官** ：**虚拟内存技术的实现呢？**
+
 🙋 **我** ：**虚拟内存的实现需要建立在离散分配的内存管理方式的基础上。** 虚拟内存的实现有以下三种方式：
 
 1. **请求分页存储管理** ：建立在基本分页系统基础之上，为了支持虚拟存储器功能而增加了请求调页功能和页面置换功能。请求分页是目前最常用的一种实现虚拟存储器的方法。
@@ -270,6 +299,7 @@
 ### 4.5 页面置换算法
 
 👨‍💻**面试官** ：虚拟内存管理很重要的一个概念就是页面置换算法。那你说一下 **页面置换算法的作用?常见的页面置换算法有哪些?**
+
 🙋 **我** ：
 
 > 这个题目经常作为笔试题出现，网上已经给出了很不错的回答，我这里只是总结整理了一下。

From c9cc2f5f12b1b97953cda056ba80fb440ddafd1d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yuan_jx <505673264@qq.com>
Date: Sun, 29 Mar 2020 23:26:25 +0800
Subject: [PATCH 840/903] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=AD=A3=E7=AC=94=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\227\250\345\256\236\350\267\265\346\225\231\347\250\213.md" | 2 +-
 ...\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md" | 2 +-
 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)\342\200\224\342\200\224\351\233\206\347\276\244\345\205\245\351\227\250\345\256\236\350\267\265\346\225\231\347\250\213.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)\342\200\224\342\200\224\351\233\206\347\276\244\345\205\245\351\227\250\345\256\236\350\267\265\346\225\231\347\250\213.md"
index 7f3dc953a94..b90f00793ae 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)\342\200\224\342\200\224\351\233\206\347\276\244\345\205\245\351\227\250\345\256\236\350\267\265\346\225\231\347\250\213.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)\342\200\224\342\200\224\351\233\206\347\276\244\345\205\245\351\227\250\345\256\236\350\267\265\346\225\231\347\250\213.md"
@@ -509,7 +509,7 @@ a3406db9ae7144d17eb7df5bffe8b70bb5dd06b8 127.0.0.1:7002@17002 master - 0 1584428
 
 #### 方案二：一致性哈希分区
 
-一致性哈希算法将 **整个哈希值空间** 组织成一个虚拟的圆环，范围是 *[0 - 2<sup>32 - 1</sup>]*，对于每一个数据，根据 `key` 计算 hash 值，确数据在环上的位置，然后从此位置沿顺时针行走，找到的第一台服务器就是其应该映射到的服务器：
+一致性哈希算法将 **整个哈希值空间** 组织成一个虚拟的圆环，范围是 *[0 , 2<sup>32</sup>-1]*，对于每一个数据，根据 `key` 计算 hash 值，确数据在环上的位置，然后从此位置沿顺时针行走，找到的第一台服务器就是其应该映射到的服务器：
 
 ![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-40e8a2c096c8da92.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
 
diff --git "a/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md" "b/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
index 5ee6827f43e..568ba833fab 100644
--- "a/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
+++ "b/docs/database/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
@@ -49,7 +49,7 @@ B+树是有序的，在这种范围查询中，优势非常大，直接遍历比
 
 **一张数据表有只能有一个主键，并且主键不能为null，不能重复。**
 
-**在mysql的InnoDB的表中，当没有显示的指定表的主键时，InnoDB会自动先检查表中是否有唯一索引的字段，如果有，则选择改字段为默认的主键，否则InnoDB将会自动创建一个6Byte的自增主键。**
+**在mysql的InnoDB的表中，当没有显示的指定表的主键时，InnoDB会自动先检查表中是否有唯一索引的字段，如果有，则选择该字段为默认的主键，否则InnoDB将会自动创建一个6Byte的自增主键。**
 
 ### 二级索引(辅助索引)
 **二级索引又称为辅助索引，是因为二级索引的叶子节点存储的数据是主键。也就是说，通过二级索引，可以定位主键的位置。**

From fc92c9f5665b90adbcc5ea5eafea082d3eac7f9c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: LKM <cnming2@qq.com>
Date: Mon, 30 Mar 2020 09:53:46 +0800
Subject: [PATCH 841/903] [fix] fix typos

---
 ...247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" | 14 +++++++-------
 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md" "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
index 0209c4be754..c664ca8f2ec 100644
--- "a/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/collection/Java\351\233\206\345\220\210\346\241\206\346\236\266\345\270\270\350\247\201\351\235\242\350\257\225\351\242\230.md"
@@ -47,7 +47,7 @@
 
 - **2. 底层数据结构：** `Arraylist` 底层使用的是 **`Object` 数组**；`LinkedList` 底层使用的是 **双向链表** 数据结构（JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别，下面有介绍到！）
 
-- **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **`ArrayList` 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e) `方法的时候， `ArrayList` 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element) `）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **`LinkedList` 采用链表存储，所以对于`add(E e)`方法的插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，近似 O（1），如果是要在指定位置`i`插入和删除元素的话（`(add(int index, E element)`） 时间复杂度近似为`o(n))`因为需要先移动到指定位置再插入。**
+- **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **`ArrayList` 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e) `方法的时候， `ArrayList` 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element) `）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **`LinkedList` 采用链表存储，所以对于`add(E e)`方法的插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，近似 O(1)，如果是要在指定位置`i`插入和删除元素的话（`(add(int index, E element)`） 时间复杂度近似为`o(n))`因为需要先移动到指定位置再插入。**
 
 - **4. 是否支持快速随机访问：** `LinkedList` 不支持高效的随机元素访问，而 `ArrayList` 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于`get(int index) `方法)。
 
@@ -62,7 +62,7 @@ public interface RandomAccess {
 
 查看源码我们发现实际上 `RandomAccess` 接口中什么都没有定义。所以，在我看来 `RandomAccess` 接口不过是一个标识罢了。标识什么？ 标识实现这个接口的类具有随机访问功能。
 
-在 `binarySearch（`）方法中，它要判断传入的list 是否 `RamdomAccess` 的实例，如果是，调用`indexedBinarySearch（）`方法，如果不是，那么调用`iteratorBinarySearch（）`方法
+在 `binarySearch（)` 方法中，它要判断传入的list 是否 `RamdomAccess` 的实例，如果是，调用`indexedBinarySearch()`方法，如果不是，那么调用`iteratorBinarySearch()`方法
 
 ```java
     public static <T>
@@ -74,12 +74,12 @@ public interface RandomAccess {
     }
 ```
 
-`ArrayList` 实现了 `RandomAccess` 接口， 而 `LinkedList` 没有实现。为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！`ArrayList` 底层是数组，而 `LinkedList` 底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O（1），所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O（n），所以不支持快速随机访问。，`ArrayList` 实现了 `RandomAccess` 接口，就表明了他具有快速随机访问功能。 `RandomAccess` 接口只是标识，并不是说 `ArrayList` 实现 `RandomAccess` 接口才具有快速随机访问功能的！
+`ArrayList` 实现了 `RandomAccess` 接口， 而 `LinkedList` 没有实现。为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！`ArrayList` 底层是数组，而 `LinkedList` 底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O(1)，所以称为快速随机访问。链表需要遍历到特定位置才能访问特定位置的元素，时间复杂度为 O(n)，所以不支持快速随机访问。，`ArrayList` 实现了 `RandomAccess` 接口，就表明了他具有快速随机访问功能。 `RandomAccess` 接口只是标识，并不是说 `ArrayList` 实现 `RandomAccess` 接口才具有快速随机访问功能的！
 
 **下面再总结一下 list 的遍历方式选择：**
 
 - 实现了 `RandomAccess` 接口的list，优先选择普通 for 循环 ，其次 foreach,
-- 未实现 `RandomAccess`接口的list，优先选择iterator遍历（foreach遍历底层也是通过iterator实现的,），大size的数据，千万不要使用普通for循环
+- 未实现 `RandomAccess`接口的list，优先选择iterator遍历（foreach遍历底层也是通过iterator实现的），大size的数据，千万不要使用普通for循环
 
 ### 补充内容:双向链表和双向循环链表
 
@@ -154,14 +154,14 @@ public interface RandomAccess {
 | :------------------------------: | :----------------------------------------------------------: |
 |          实现了Map接口           |                         实现Set接口                          |
 |            存储键值对            |                          仅存储对象                          |
-|  调用 `put（）`向map中添加元素   |              调用 `add（）`方法向Set中添加元素               |
+|  调用 `put()`向map中添加元素   |              调用 `add()`方法向Set中添加元素               |
 | HashMap使用键（Key）计算Hashcode | HashSet使用成员对象来计算hashcode值，对于两个对象来说hashcode可能相同，所以equals()方法用来判断对象的相等性， |
 
 ## HashSet如何检查重复
 
-当你把对象加入`HashSet`时，HashSet会先计算对象的`hashcode`值来判断对象加入的位置，同时也会与其他加入的对象的hashcode值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同hashcode值的对象，这时会调用`equals（）`方法来检查hashcode相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet就不会让加入操作成功。（摘自我的Java启蒙书《Head fist java》第二版）
+当你把对象加入`HashSet`时，HashSet会先计算对象的`hashcode`值来判断对象加入的位置，同时也会与其他加入的对象的hashcode值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同hashcode值的对象，这时会调用`equals()`方法来检查hashcode相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet就不会让加入操作成功。（摘自我的Java启蒙书《Head fist java》第二版）
 
-**hashCode（）与equals（）的相关规定：**
+**hashCode()与equals()的相关规定：**
 
 1. 如果两个对象相等，则hashcode一定也是相同的
 2. 两个对象相等,对两个equals方法返回true

From 2b6c206c4f169dc063e86d4a605fd3e1fd357250 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: LKM <cnming2@qq.com>
Date: Mon, 30 Mar 2020 17:45:45 +0800
Subject: [PATCH 842/903] [fix] fix link error

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index fa76082f28a..01f9f515980 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -160,7 +160,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 ### Linux
 
 * [后端程序员必备的 Linux 基础知识](docs/operating-system/linux.md)  
-* [Shell 编程入门](docs/operating-system/shell.md) 
+* [Shell 编程入门](docs/operating-system/Shell.md) 
 
 ## 数据结构与算法
 

From d8b74b849e7c6eeefb25a0190c86b9c3095b245b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 30 Mar 2020 21:36:58 +0800
Subject: [PATCH 843/903] =?UTF-8?q?Update=20MySQL=E9=AB=98=E6=80=A7?=
 =?UTF-8?q?=E8=83=BD=E4=BC=98=E5=8C=96=E8=A7=84=E8=8C=83=E5=BB=BA=E8=AE=AE?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md" "b/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
index f079ad77593..ce3d3688305 100644
--- "a/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
+++ "b/docs/database/MySQL\351\253\230\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226\350\247\204\350\214\203\345\273\272\350\256\256.md"
@@ -35,7 +35,7 @@
     - [2. 避免数据类型的隐式转换](#2-避免数据类型的隐式转换)
     - [3. 充分利用表上已经存在的索引](#3-充分利用表上已经存在的索引)
     - [4. 数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑](#4-数据库设计时应该要对以后扩展进行考虑)
-    - [5. 程序连接不同的数据库使用不同的账号，进制跨库查询](#5-程序连接不同的数据库使用不同的账号进制跨库查询)
+    - [5. 程序连接不同的数据库使用不同的账号，禁止跨库查询](#5-程序连接不同的数据库使用不同的账号禁止跨库查询)
     - [6. 禁止使用 SELECT * 必须使用 SELECT <字段列表> 查询](#6-禁止使用-select--必须使用-select-字段列表-查询)
     - [7. 禁止使用不含字段列表的 INSERT 语句](#7-禁止使用不含字段列表的-insert-语句)
     - [8. 避免使用子查询，可以把子查询优化为 join 操作](#8-避免使用子查询可以把子查询优化为-join-操作)

From 34721b1ae4c4f171770b864cf113f7069c56fb03 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 31 Mar 2020 08:17:31 +0800
Subject: [PATCH 844/903] Update README.md

---
 README.md | 2 --
 1 file changed, 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index fa76082f28a..7b1e2f151ef 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -10,8 +10,6 @@
 更多原创内容和干货分享：
 
 1. [公众号—JavaGuide](#公众号) ： 最新原创文章+免费领取本文档配套的《Java面试突击》以及Java工程师必备学习资源）
-2. [微信](#联系我) ：如果需要和我交流的话可以加我私人微信(ps: 有问题的话也可以问，我会尽量回答大家，我很随和的，哈哈！另外，账号快加满了)
-3. [B站-Guide哥](https://space.bilibili.com/504390397)：（各种干货视频和生活向视频，来个一键三连可好！）
 
 Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide )查看，或者[在线阅读](https://snailclimb.gitee.io/javaguide )。
 

From 28f68d8dc5defa0dd19fe3e06cf496e22c32df2a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 1 Apr 2020 22:56:45 +0800
Subject: [PATCH 845/903] =?UTF-8?q?Update=20=E6=95=B0=E6=8D=AE=E7=BB=93?=
 =?UTF-8?q?=E6=9E=84.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"        | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
index 43199d486b5..e1169ede68e 100644
--- "a/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/dataStructures-algorithms/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -155,7 +155,7 @@ Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且
 
 红黑树的应用：
     
-TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。
+TreeMap、TreeSet以及JDK1.8的HashMap底层都用到了红黑树。
     
 **为什么要用红黑树？**
     

From 6a1ef1b72a2938a2991b41dbbb1786ca3efdcd53 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 1 Apr 2020 23:27:10 +0800
Subject: [PATCH 846/903]  [feat]update coverpage

---
 _coverpage.md                                 |   5 ++---
 media/pictures/logo.png                       | Bin 0 -> 23329 bytes
 ...rostyslav-savchyn-5joK905gcGc-unsplash.jpg | Bin 2134323 -> 0 bytes
 3 files changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-)
 create mode 100644 media/pictures/logo.png
 delete mode 100755 media/pictures/rostyslav-savchyn-5joK905gcGc-unsplash.jpg

diff --git a/_coverpage.md b/_coverpage.md
index 9e45fbab3cf..7310181ac88 100644
--- a/_coverpage.md
+++ b/_coverpage.md
@@ -1,13 +1,12 @@
 <p align="center">
-<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3logo-透明.png" width=""/>
+<img src="./media/pictures/logo.png" width="200" height="200"/>
 </p>
 
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 <h1 align="center">Java 学习/面试指南</h1>
 
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From e005a1d6bc2da59e0dda094c332f9dc13877676e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 2 Apr 2020 19:42:18 +0800
Subject: [PATCH 847/903] Update basis.md

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-大家好，我是 Guide哥！很多读者抱怨计算操作系统的知识点比较繁杂，自己也没有多少耐心去看，但是面试的时候又经常会遇到。所以，我带着我整理好的操作系统的常见问题来啦！这篇文章总结了一些我觉得比较重要的操作系统相关的问题比如**进程管理**、**内存管理**、**虚拟内存**等等。
+大家好，我是 Guide 哥！很多读者抱怨计算操作系统的知识点比较繁杂，自己也没有多少耐心去看，但是面试的时候又经常会遇到。所以，我带着我整理好的操作系统的常见问题来啦！这篇文章总结了一些我觉得比较重要的操作系统相关的问题比如**进程管理**、**内存管理**、**虚拟内存**等等。
 
-文章形式通过大部分比较喜欢的面试官和求职者之间的对话形式展开。另外，Guide哥也只是在大学的时候学习过操作系统，不过基本都忘了，为了写这篇文章这段时间看了很多相关的书籍和博客。如果文中有任何需要补充和完善的地方，你都可以在评论区指出。如果觉得内容不错的话，不要忘记点个在看哦！
+文章形式通过大部分比较喜欢的面试官和求职者之间的对话形式展开。另外，Guide 哥也只是在大学的时候学习过操作系统，不过基本都忘了，为了写这篇文章这段时间看了很多相关的书籍和博客。如果文中有任何需要补充和完善的地方，你都可以在评论区指出。如果觉得内容不错的话，不要忘记点个在看哦！
 
 我个人觉得学好操作系统还是非常有用的，具体可以看我昨天在星球分享的一段话：
 
 <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/image-20200329145912767.png" height="666"/>
 
-这篇文章只是对一些操作系统比较重要概念的一个概览，深入学习的话，建议大家还是老老实实地去看书。另外，  这篇文章的很多内容参考了《现代操作系统》第三版这本书，非常感谢。
+这篇文章只是对一些操作系统比较重要概念的一个概览，深入学习的话，建议大家还是老老实实地去看书。另外， 这篇文章的很多内容参考了《现代操作系统》第三版这本书，非常感谢。
 
 ## 一 操作系统基础
 
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 🙋 **我** ：我通过以下四点向您介绍一下什么是操作系统吧！
 
-1. **操作系统（Operating System，简称OS）是管理计算机硬件与软件资源的程序，是计算机系统的内核与基石；**
+1. **操作系统（Operating System，简称 OS）是管理计算机硬件与软件资源的程序，是计算机系统的内核与基石；**
 2. **操作系统本质上是运行在计算机上的软件程序 ；**
 3. **操作系统为用户提供一个与系统交互的操作界面 ；**
 4. **操作系统分内核与外壳（我们可以把外壳理解成围绕着内核的应用程序，而内核就是能操作硬件的程序）。**
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 ## 二 进程和线程
 
-### 2.1进程和线程的区别
+### 2.1 进程和线程的区别
 
 👨‍💻**面试官**: 好的！我明白了！那你再说一下： **进程和线程的区别**。
 
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 - **创建状态(new)** ：进程正在被创建，尚未到就绪状态。
 - **就绪状态(ready)** ：进程已处于准备运行状态，即进程获得了除了处理器之外的一切所需资源，一旦得到处理器资源(处理器分配的时间片)即可运行。
-- **运行状态(running)** ：进程正在处理器上上运行(单核CPU下任意时刻只有一个进程处于运行状态)。
+- **运行状态(running)** ：进程正在处理器上上运行(单核 CPU 下任意时刻只有一个进程处于运行状态)。
 - **阻塞状态(waiting)** ：又称为等待状态，进程正在等待某一事件而暂停运行如等待某资源为可用或等待 IO 操作完成。即使处理器空闲，该进程也不能运行。
 - **结束状态(terminated)** ：进程正在从系统中消失。可能是进程正常结束或其他原因中断退出运行。
 
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 🙋 **我** ：大概有 7 种常见的进程间的通信方式。
 
-> 下面这部分总结参考了:[《进程间通信IPC (InterProcess Communication)》](https://www.jianshu.com/p/c1015f5ffa74) 这篇文章，推荐阅读，总结的非常不错。
+> 下面这部分总结参考了:[《进程间通信 IPC (InterProcess Communication)》](https://www.jianshu.com/p/c1015f5ffa74) 这篇文章，推荐阅读，总结的非常不错。
 
 1. **管道/匿名管道(Pipes)** ：用于具有亲缘关系的父子进程间或者兄弟进程之间的通信。
 1. **有名管道(Names Pipes)** : 匿名管道由于没有名字，只能用于亲缘关系的进程间通信。为了克服这个缺点，提出了有名管道。有名管道严格遵循**先进先出(first in first out)**。有名管道以磁盘文件的方式存在，可以实现本机任意两个进程通信。
 1. **信号(Signal)** ：信号是一种比较复杂的通信方式，用于通知接收进程某个事件已经发生；
-1. **消息队列(Message Queuing)** ：消息队列是消息的链表,具有特定的格式,存放在内存中并由消息队列标识符标识。管道和消息队列的通信数据都是先进先出的原则。与管道（无名管道：只存在于内存中的文件；命名管道：存在于实际的磁盘介质或者文件系统）不同的是消息队列存放在内核中，只有在内核重启(即，操作系统重启)或者显示地删除一个消息队列时，该消息队列才会被真正的删除。消息队列可以实现消息的随机查询,消息不一定要以先进先出的次序读取,也可以按消息的类型读取.比FIFO更有优势。**消息队列克服了信号承载信息量少，管道只能承载无格式字 节流以及缓冲区大小受限等缺。**
+1. **消息队列(Message Queuing)** ：消息队列是消息的链表,具有特定的格式,存放在内存中并由消息队列标识符标识。管道和消息队列的通信数据都是先进先出的原则。与管道（无名管道：只存在于内存中的文件；命名管道：存在于实际的磁盘介质或者文件系统）不同的是消息队列存放在内核中，只有在内核重启(即，操作系统重启)或者显示地删除一个消息队列时，该消息队列才会被真正的删除。消息队列可以实现消息的随机查询,消息不一定要以先进先出的次序读取,也可以按消息的类型读取.比 FIFO 更有优势。**消息队列克服了信号承载信息量少，管道只能承载无格式字 节流以及缓冲区大小受限等缺。**
 1. **信号量(Semaphores)** ：信号量是一个计数器，用于多进程对共享数据的访问，信号量的意图在于进程间同步。这种通信方式主要用于解决与同步相关的问题并避免竞争条件。
 1. **共享内存(Shared memory)** ：使得多个进程可以访问同一块内存空间，不同进程可以及时看到对方进程中对共享内存中数据的更新。这种方式需要依靠某种同步操作，如互斥锁和信号量等。可以说这是最有用的进程间通信方式。
-1. **套接字(Sockets)**  : 此方法主要用于在客户端和服务器之间通过网络进行通信。套接字是支持TCP/IP的网络通信的基本操作单元，可以看做是不同主机之间的进程进行双向通信的端点，简单的说就是通信的两方的一种约定，用套接字中的相关函数来完成通信过程。
+1. **套接字(Sockets)** : 此方法主要用于在客户端和服务器之间通过网络进行通信。套接字是支持 TCP/IP 的网络通信的基本操作单元，可以看做是不同主机之间的进程进行双向通信的端点，简单的说就是通信的两方的一种约定，用套接字中的相关函数来完成通信过程。
 
 ### 2.4 线程间的同步的方式
 
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 🙋 **我** ：嗯嗯！这个我们大学的时候学过，是一个很重要的知识点！
 
-为了确定首先执行哪个进程以及最后执行哪个进程以实现最大CPU利用率，计算机科学家已经定义了一些算法，它们是：
+为了确定首先执行哪个进程以及最后执行哪个进程以实现最大 CPU 利用率，计算机科学家已经定义了一些算法，它们是：
 
-- **先到先服务(FCFS)调度算法** : 从就绪队列中选择一个最先进入该队列的进程为之分配资源，使它立即执行并一直执行到完成或发生某事件而被阻塞放弃占用CPU时再重新调度。
-- **短作业优先(SJF)的调度算法** : 从就绪队列中选出一个估计运行时间最短的进程为之分配资源，使它立即执行并一直执行到完成或发生某事件而被阻塞放弃占用CPU时再重新调度。
-- **时间片轮转调度算法** : 时间片轮转调度是一种最古老，最简单，最公平且使用最广的算法，又称RR(Round robin)调度。每个进程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间。
-- **多级反馈队列调度算法** ：前面介绍的几种进程调度的算法都有一定的局限性。如**短进程优先的调度算法，仅照顾了短进程而忽略了长进程** 。多级反馈队列调度算法既能使高优先级的作业得到响应又能使短作业（进程）迅速完成。，因而它是目前**被公认的一种较好的进程调度算法**，UNIX操作系统采取的便是这种调度算法。
-- **优先级调度** ： 为每个流程分配优先级，首先执行具有最高优先级的进程，依此类推。具有相同优先级的进程以FCFS方式执行。可以根据内存要求，时间要求或任何其他资源要求来确定优先级。
+- **先到先服务(FCFS)调度算法** : 从就绪队列中选择一个最先进入该队列的进程为之分配资源，使它立即执行并一直执行到完成或发生某事件而被阻塞放弃占用 CPU 时再重新调度。
+- **短作业优先(SJF)的调度算法** : 从就绪队列中选出一个估计运行时间最短的进程为之分配资源，使它立即执行并一直执行到完成或发生某事件而被阻塞放弃占用 CPU 时再重新调度。
+- **时间片轮转调度算法** : 时间片轮转调度是一种最古老，最简单，最公平且使用最广的算法，又称 RR(Round robin)调度。每个进程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间。
+- **多级反馈队列调度算法** ：前面介绍的几种进程调度的算法都有一定的局限性。如**短进程优先的调度算法，仅照顾了短进程而忽略了长进程** 。多级反馈队列调度算法既能使高优先级的作业得到响应又能使短作业（进程）迅速完成。，因而它是目前**被公认的一种较好的进程调度算法**，UNIX 操作系统采取的便是这种调度算法。
+- **优先级调度** ： 为每个流程分配优先级，首先执行具有最高优先级的进程，依此类推。具有相同优先级的进程以 FCFS 方式执行。可以根据内存要求，时间要求或任何其他资源要求来确定优先级。
 
 ## 三 操作系统内存管理基础
 
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 #### 快表
 
-为了解决虚拟地址到物理地址的转换速度，操作系统在 **页表方案** 基础之上引入了 **快表** 来加速虚拟地址到物理地址的转换。我们可以把块表理解为一种特殊的高速缓冲存储器（Cache），其中的内容是页表的一部分或者全部内容。作为页表的Cache，它的作用与页表相似，但是提高了访问速率。由于采用页表做地址转换，读写内存数据时CPU要访问两次主存。有了快表，有时只要访问一次高速缓冲存储器，一次主存，这样可加速查找并提高指令执行速度。
+为了解决虚拟地址到物理地址的转换速度，操作系统在 **页表方案** 基础之上引入了 **快表** 来加速虚拟地址到物理地址的转换。我们可以把块表理解为一种特殊的高速缓冲存储器（Cache），其中的内容是页表的一部分或者全部内容。作为页表的 Cache，它的作用与页表相似，但是提高了访问速率。由于采用页表做地址转换，读写内存数据时 CPU 要访问两次主存。有了快表，有时只要访问一次高速缓冲存储器，一次主存，这样可加速查找并提高指令执行速度。
 
 使用快表之后的地址转换流程是这样的：
 
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 看完了之后你会发现快表和我们平时经常在我们开发的系统使用的缓存（比如 Redis）很像，的确是这样的，操作系统中的很多思想、很多经典的算法，你都可以在我们日常开发使用的各种工具或者框架中找到它们的影子。
 
-#### 多级页表 
+#### 多级页表
 
 引入多级页表的主要目的是为了避免把全部页表一直放在内存中占用过多空间，特别是那些根本就不需要的页表就不需要保留在内存中。多级页表属于时间换空间的典型场景，具体可以查看下面这篇文章
 
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 #### 总结
 
-为了提高内存的空间性能，提出了多级页表的概念；但是提到空间性能是以浪费时间性能为基础的，因此为了补充损失的时间性能，提出了快表（即TLB）的概念。 不论是快表还是多级页表实际上都利用到了程序的局部性原理，局部性原理在后面的虚拟内存这部分会介绍到。
+为了提高内存的空间性能，提出了多级页表的概念；但是提到空间性能是以浪费时间性能为基础的，因此为了补充损失的时间性能，提出了快表（即 TLB）的概念。 不论是快表还是多级页表实际上都利用到了程序的局部性原理，局部性原理在后面的虚拟内存这部分会介绍到。
 
 ### 3.4 分页机制和分段机制的共同点和区别
 
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 🙋 **我：** em...好的嘛！我们编程一般只有可能和逻辑地址打交道，比如在 C 语言中，指针里面存储的数值就可以理解成为内存里的一个地址，这个地址也就是我们说的逻辑地址，逻辑地址由操作系统决定。物理地址指的是真实物理内存中地址，更具体一点来说就是内存地址寄存器中的地址。物理地址是内存单元真正的地址。
 
-### 3.6 CPU寻址了解吗?为什么需要虚拟地址空间?
+### 3.6 CPU 寻址了解吗?为什么需要虚拟地址空间?
 
-👨‍💻**面试官** ：**CPU寻址了解吗?为什么需要虚拟地址空间?**
+👨‍💻**面试官** ：**CPU 寻址了解吗?为什么需要虚拟地址空间?**
 
 🙋 **我** ：这部分我真不清楚！
 
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 于是面试完之后我默默去查阅了相关文档！留下了没有技术的泪水。。。
 
-> 这部分内容参考了Microsoft官网的介绍，地址：<https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/windows/hardware/hh439648(v=vs.85).aspx>
+> 这部分内容参考了 Microsoft 官网的介绍，地址：<https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/windows/hardware/hh439648(v=vs.85).aspx>
 
-现代处理器使用的是一种称为 **虚拟寻址(Virtual Addressing)** 的寻址方式。**使用虚拟寻址，CPU需要将虚拟地址翻译成物理地址，这样才能访问到真实的物理内存。** 实际上完成虚拟地址转换为物理地址转换的硬件是 CPU 中含有一个被称为 **内存管理单元（Memory Management Unit, MMU）** 的硬件。如下图所示：
+现代处理器使用的是一种称为 **虚拟寻址(Virtual Addressing)** 的寻址方式。**使用虚拟寻址，CPU 需要将虚拟地址翻译成物理地址，这样才能访问到真实的物理内存。** 实际上完成虚拟地址转换为物理地址转换的硬件是 CPU 中含有一个被称为 **内存管理单元（Memory Management Unit, MMU）** 的硬件。如下图所示：
 
 ![MMU_principle_updated](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/2b27dac8cc647f8aac989da2d1166db2.png)
 
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 先从没有虚拟地址空间的时候说起吧！没有虚拟地址空间的时候，**程序都是直接访问和操作的都是物理内存** 。但是这样有什么问题呢？
 
 1. 用户程序可以访问任意内存，寻址内存的每个字节，这样就很容易（有意或者无意）破坏操作系统，造成操作系统崩溃。
-2. 想要同时运行多个程序特别困难，比如你想同时运行一个微信和一个QQ音乐都不行。为什么呢？举个简单的例子：微信在运行的时候给内存地址1xxx赋值后，QQ音乐也同样给内存地址1xxx赋值，那么QQ音乐对内存的赋值就会覆盖微信之前所赋的值，这就造成了微信这个程序就会崩溃。
+2. 想要同时运行多个程序特别困难，比如你想同时运行一个微信和一个 QQ 音乐都不行。为什么呢？举个简单的例子：微信在运行的时候给内存地址 1xxx 赋值后，QQ 音乐也同样给内存地址 1xxx 赋值，那么 QQ 音乐对内存的赋值就会覆盖微信之前所赋的值，这就造成了微信这个程序就会崩溃。
 
 **总结来说：如果直接把物理地址暴露出来的话会带来严重问题，比如可能对操作系统造成伤害以及给同时运行多个程序造成困难。**
 
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 🙋 **我** ：这个在我们平时使用电脑特别是 Windows 系统的时候太常见了。很多时候我们使用点开了很多占内存的软件，这些软件占用的内存可能已经远远超出了我们电脑本身具有的物理内存。**为什么可以这样呢？** 正是因为 **虚拟内存** 的存在，通过 **虚拟内存** 可以让程序可以拥有超过系统物理内存大小的可用内存空间。另外，**虚拟内存为每个进程提供了一个一致的、私有的地址空间，它让每个进程产生了一种自己在独享主存的错觉（每个进程拥有一片连续完整的内存空间）**。这样会更加有效地管理内存并减少出错。
 
- **虚拟内存**是计算机系统内存管理的一种技术，我们可以手动设置自己电脑的虚拟内存。不要单纯认为虚拟内存只是“使用硬盘空间来扩展内存“的技术。**虚拟内存的重要意义是它定义了一个连续的虚拟地址空间**，并且 **把内存扩展到硬盘空间**。推荐阅读：[《虚拟内存的那点事儿》](https://juejin.im/post/59f8691b51882534af254317)
+**虚拟内存**是计算机系统内存管理的一种技术，我们可以手动设置自己电脑的虚拟内存。不要单纯认为虚拟内存只是“使用硬盘空间来扩展内存“的技术。**虚拟内存的重要意义是它定义了一个连续的虚拟地址空间**，并且 **把内存扩展到硬盘空间**。推荐阅读：[《虚拟内存的那点事儿》](https://juejin.im/post/59f8691b51882534af254317)
 
 维基百科中有几句话是这样介绍虚拟内存的。
 
-> **虚拟内存** 使得应用程序认为它拥有连续的可用的内存（一个连续完整的地址空间），而实际上，它通常是被分隔成多个物理内存碎片，还有部分暂时存储在外部磁盘存储器上，在需要时进行数据交换。与没有使用虚拟内存技术的系统相比，使用这种技术的系统使得大型程序的编写变得更容易，对真正的物理内存（例如RAM）的使用也更有效率。目前，大多数操作系统都使用了虚拟内存，如Windows家族的“虚拟内存”；Linux的“交换空间”等。From:<https://zh.wikipedia.org/wiki/虚拟内存>
+> **虚拟内存** 使得应用程序认为它拥有连续的可用的内存（一个连续完整的地址空间），而实际上，它通常是被分隔成多个物理内存碎片，还有部分暂时存储在外部磁盘存储器上，在需要时进行数据交换。与没有使用虚拟内存技术的系统相比，使用这种技术的系统使得大型程序的编写变得更容易，对真正的物理内存（例如 RAM）的使用也更有效率。目前，大多数操作系统都使用了虚拟内存，如 Windows 家族的“虚拟内存”；Linux 的“交换空间”等。From:<https://zh.wikipedia.org/wiki/虚拟内存>
 
 ### 4.2 局部性原理
 
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 🙋 **我** ：局部性原理是虚拟内存技术的基础，正是因为程序运行具有局部性原理，才可以只装入部分程序到内存就开始运行。
 
-> 以下内容摘自《计算机操作系统教程》 第4章存储器管理。
+> 以下内容摘自《计算机操作系统教程》 第 4 章存储器管理。
 
-早在1968年的时候，就有人指出我们的程序在执行的时候往往呈现局部性规律，也就是说在某个较短的时间段内，程序执行局限于某一小部分，程序访问的存储空间也局限于某个区域。
+早在 1968 年的时候，就有人指出我们的程序在执行的时候往往呈现局部性规律，也就是说在某个较短的时间段内，程序执行局限于某一小部分，程序访问的存储空间也局限于某个区域。
 
-局部性原理表现在以下两个方面： 
+局部性原理表现在以下两个方面：
 
-1. **时间局部性** ：如果程序中的某条指令一旦执行，不久以后该指令可能再次执行；如果某数据被访问过，不久以后该数据可能再次被访问。产生时间局部性的典型原因，是由于在程序中存在着大量的循环操作。 
-2. **空间局部性** ：一旦程序访问了某个存储单元，在不久之后，其附近的存储单元也将被访问，即程序在一段时间内所访问的地址，可能集中在一定的范围之内，这是因为指令通常是顺序存放、顺序执行的，数据也一般是以向量、数组、表等形式簇聚存储的。 
+1. **时间局部性** ：如果程序中的某条指令一旦执行，不久以后该指令可能再次执行；如果某数据被访问过，不久以后该数据可能再次被访问。产生时间局部性的典型原因，是由于在程序中存在着大量的循环操作。
+2. **空间局部性** ：一旦程序访问了某个存储单元，在不久之后，其附近的存储单元也将被访问，即程序在一段时间内所访问的地址，可能集中在一定的范围之内，这是因为指令通常是顺序存放、顺序执行的，数据也一般是以向量、数组、表等形式簇聚存储的。
 
-时间局部性是通过将近来使用的指令和数据保存到高速缓存存储器中，并使用高速缓存的层次结构实现。空间局部性通常是使用较大的高速缓存，并将预取机制集成到高速缓存控制逻辑中实现。虚拟内存技术实际上就是建立了 “内存一外存”的两级存储器的结构，利用局部性原理实现髙速缓存。 
+时间局部性是通过将近来使用的指令和数据保存到高速缓存存储器中，并使用高速缓存的层次结构实现。空间局部性通常是使用较大的高速缓存，并将预取机制集成到高速缓存控制逻辑中实现。虚拟内存技术实际上就是建立了 “内存一外存”的两级存储器的结构，利用局部性原理实现髙速缓存。
 
 ### 4.3 虚拟存储器
 
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 🙋 **我** ：
 
-> 这部分内容来自：[王道考研操作系统知识点整理]( https://wizardforcel.gitbooks.io/wangdaokaoyan-os/content/13.html)。
+> 这部分内容来自：[王道考研操作系统知识点整理](https://wizardforcel.gitbooks.io/wangdaokaoyan-os/content/13.html)。
 
 基于局部性原理，在程序装入时，可以将程序的一部分装入内存，而将其他部分留在外存，就可以启动程序执行。由于外存往往比内存大很多，所以我们运行的软件的内存大小实际上是可以比计算机系统实际的内存大小大的。在程序执行过程中，当所访问的信息不在内存时，由操作系统将所需要的部分调入内存，然后继续执行程序。另一方面，操作系统将内存中暂时不使用的内容换到外存上，从而腾出空间存放将要调入内存的信息。这样，计算机好像为用户提供了一个比实际内存大的多的存储器——**虚拟存储器**。
 
-实际上，我觉得虚拟内存同样是一种时间换空间的策略，你用 CPU 的计算时间，页的调入调出花费的时间，换来了一个虚拟的更大的空间来支持程序的运行。不得不感叹，程序世界几乎不是时间换空间就是空间换时间。 
+实际上，我觉得虚拟内存同样是一种时间换空间的策略，你用 CPU 的计算时间，页的调入调出花费的时间，换来了一个虚拟的更大的空间来支持程序的运行。不得不感叹，程序世界几乎不是时间换空间就是空间换时间。
 
 ### 4.4 虚拟内存的技术实现
 
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 🙋 **我** ：**虚拟内存的实现需要建立在离散分配的内存管理方式的基础上。** 虚拟内存的实现有以下三种方式：
 
-1. **请求分页存储管理** ：建立在基本分页系统基础之上，为了支持虚拟存储器功能而增加了请求调页功能和页面置换功能。请求分页是目前最常用的一种实现虚拟存储器的方法。
-2. **请求分段存储管理** ：
-3. **请求段页式存储管理** ：
+1. **请求分页存储管理** ：建立在分页管理之上，为了支持虚拟存储器功能而增加了请求调页功能和页面置换功能。请求分页是目前最常用的一种实现虚拟存储器的方法。请求分页存储管理系统中，在作业开始运行之前，仅装入当前要执行的部分段即可运行。假如在作业运行的过程中发现要访问的页面不在内存，则由处理器通知操作系统按照对应的页面置换算法将相应的页面调入到主存，同时操作系统也可以将暂时不用的页面置换到外存中。
+2. **请求分段存储管理** ：建立在分段存储管理之上，增加了请求调段功能、分段置换功能。请求分段储存管理方式就如同请求分页储存管理方式一样，在作业开始运行之前，仅装入当前要执行的部分段即可运行；在执行过程中，可使用请求调入中断动态装入要访问但又不在内存的程序段；当内存空间已满，而又需要装入新的段时，根据置换功能适当调出某个段，以便腾出空间而装入新的段。
+3. **请求段页式存储管理**
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+**这里多说一下？很多人容易搞混请求分页与分页存储管理，两者有何不同呢？**
+
+请求分页存储管理建立在分页管理之上。他们的根本区别是是否将程序全部所需的全部地址空间都装入主存，这也是请求分页存储管理可以提供虚拟内存的原因，我们在上面已经分析过了。
+
+它们之间的根本区别在于是否将一作业的全部地址空间同时装入主存。请求分页存储管理不要求将作业全部地址空间同时装入主存。基于这一点，请求分页存储管理可以提供虚存，而分页存储管理却不能提供虚存。
 
 不管是上面那种实现方式，我们一般都需要：
 
@@ -310,14 +316,13 @@
 
 当发生缺页中断时，如果当前内存中并没有空闲的页面，操作系统就必须在内存选择一个页面将其移出内存，以便为即将调入的页面让出空间。用来选择淘汰哪一页的规则叫做页面置换算法，我们可以把页面置换算法看成是淘汰页面的规则。
 
-- **OPT页面置换算法（最佳页面置换算法）** ：理想情况，不可能实现，一般作为衡量其他置换算法的方法。
-- **FIFO页面置换算法（先进先出页面置换算法）**  : 总是淘汰最先进入内存的页面，即选择在内存中驻留时间最久的页面进行淘汰。
-- **LRU页面置换算法（最近未使用页面置换算法）** ：LRU（Least Currently Used）算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间T，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其T值最大的，即最近最久未使用的页面予以淘汰。
-- **LFU页面置换算法（最少使用页面排序算法）** : LFU（Least Frequently Used）算法会让系统维护一个按最近一次访问时间排序的页面链表，链表首节点是最近刚刚使用过的页面，链表尾节点是最久未使用的页面。访问内存时，找到相应页面，并把它移到链表之首。缺页时，置换链表尾节点的页面。也就是说内存内使用越频繁的页面，被保留的时间也相对越长。
+- **OPT 页面置换算法（最佳页面置换算法）** ：理想情况，不可能实现，一般作为衡量其他置换算法的方法。
+- **FIFO 页面置换算法（先进先出页面置换算法）** : 总是淘汰最先进入内存的页面，即选择在内存中驻留时间最久的页面进行淘汰。
+- **LRU 页面置换算法（最近未使用页面置换算法）** ：LRU（Least Currently Used）算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 T，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其 T 值最大的，即最近最久未使用的页面予以淘汰。
+- **LFU 页面置换算法（最少使用页面排序算法）** : LFU（Least Frequently Used）算法会让系统维护一个按最近一次访问时间排序的页面链表，链表首节点是最近刚刚使用过的页面，链表尾节点是最久未使用的页面。访问内存时，找到相应页面，并把它移到链表之首。缺页时，置换链表尾节点的页面。也就是说内存内使用越频繁的页面，被保留的时间也相对越长。
 
 ## Reference
 
-
 - 《计算机操作系统—汤小丹》第四版
 - [《深入理解计算机系统》](https://book.douban.com/subject/1230413/)
 - [https://zh.wikipedia.org/wiki/输入输出内存管理单元](https://zh.wikipedia.org/wiki/输入输出内存管理单元)

From 09f13154fce9a748b4b0941f1e6ec746e7b2c039 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 4 Apr 2020 22:45:32 +0800
Subject: [PATCH 848/903] =?UTF-8?q?[feat]=E5=AE=8C=E5=96=84?=
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 ...00\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md" |  1 +
 ...07\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" |  2 +-
 ...27\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" | 38 ++-----------------
 docs/operating-system/basis.md                | 10 +++--
 4 files changed, 11 insertions(+), 40 deletions(-)

diff --git "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md" "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md"
index 7feead7d8bd..a746892f0d0 100644
--- "a/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md"
+++ "b/docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/\347\250\213\345\272\217\345\221\230\347\232\204\347\256\200\345\216\206\344\271\213\351\201\223.md"
@@ -119,3 +119,4 @@
 
 - 冷熊简历(MarkDown在线简历工具，可在线预览、编辑和生成PDF):<http://cv.ftqq.com/>
 - Typora+[Java程序员简历模板](https://github.com/geekcompany/ResumeSample/blob/master/java.md)
+- Guide哥自己写的Markdown模板：[https://github.com/Snailclimb/typora-markdown-resume](https://github.com/Snailclimb/typora-markdown-resume)
diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
index 6cdc31200b0..fe282352150 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\346\226\207\344\273\266\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -144,7 +144,7 @@ public class Employee {
     u2             this_class;//当前类
     u2             super_class;//父类
     u2             interfaces_count;//接口
-    u2             interfaces[interfaces_count];//一个雷可以实现多个接口
+    u2             interfaces[interfaces_count];//一个类可以实现多个接口
 ```
 
 **类索引用于确定这个类的全限定名，父类索引用于确定这个类的父类的全限定名，由于 Java 语言的单继承，所以父类索引只有一个，除了 `java.lang.Object` 之外，所有的 java 类都有父类，因此除了 `java.lang.Object` 外，所有 Java 类的父类索引都不为 0。**
diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index 8ea49e021df..92bfec5cd37 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -1,38 +1,6 @@
-<!-- TOC -->
-
-- [一 OSI与TCP/IP各层的结构与功能,都有哪些协议?](#一-osi与tcpip各层的结构与功能都有哪些协议)
-    - [1.1 应用层](#11-应用层)
-    - [1.2 运输层](#12-运输层)
-    - [1.3 网络层](#13-网络层)
-    - [1.4 数据链路层](#14-数据链路层)
-    - [1.5 物理层](#15-物理层)
-    - [1.6 总结一下](#16-总结一下)
-- [二 TCP 三次握手和四次挥手(面试常客)](#二-tcp-三次握手和四次挥手面试常客)
-    - [2.1 TCP 三次握手漫画图解](#21-tcp-三次握手漫画图解)
-    - [2.2 为什么要三次握手](#22-为什么要三次握手)
-    - [2.3 为什么要传回 SYN](#23-为什么要传回-syn)
-    - [2.4 传了 SYN,为啥还要传 ACK](#24-传了-syn为啥还要传-ack)
-    - [2.5 为什么要四次挥手](#25-为什么要四次挥手)
-- [三 TCP,UDP 协议的区别](#三-tcpudp-协议的区别)
-- [四 TCP 协议如何保证可靠传输](#四-tcp-协议如何保证可靠传输)
-    - [4.1 ARQ协议](#41-arq协议)
-        - [停止等待ARQ协议](#停止等待arq协议)
-        - [连续ARQ协议](#连续arq协议)
-    - [4.2 滑动窗口和流量控制](#42-滑动窗口和流量控制)
-    - [4.3 拥塞控制](#43-拥塞控制)
-- [五  在浏览器中输入url地址 ->> 显示主页的过程(面试常客)](#五--在浏览器中输入url地址---显示主页的过程面试常客)
-- [六 状态码](#六-状态码)
-- [七 各种协议与HTTP协议之间的关系](#七-各种协议与http协议之间的关系)
-- [八  HTTP长连接,短连接](#八--http长连接短连接)
-- [九 HTTP是不保存状态的协议,如何保存用户状态?](#九-http是不保存状态的协议如何保存用户状态)
-- [十 Cookie的作用是什么?和Session有什么区别？](#十-cookie的作用是什么和session有什么区别)
-- [十一 HTTP 1.0和HTTP 1.1的主要区别是什么?](#十一-http-10和http-11的主要区别是什么)
-- [十二 URI和URL的区别是什么?](#十二-uri和url的区别是什么)
-- [十三 HTTP 和 HTTPS 的区别？](#十三-http-和-https-的区别)
-- [建议](#建议)
-- [参考](#参考)
-
-<!-- /TOC -->
+
+
+
 
 ## 一 OSI与TCP/IP各层的结构与功能,都有哪些协议?
 
diff --git a/docs/operating-system/basis.md b/docs/operating-system/basis.md
index 9bd4507c8d5..e0b32c410c4 100644
--- a/docs/operating-system/basis.md
+++ b/docs/operating-system/basis.md
@@ -8,6 +8,8 @@
 
 这篇文章只是对一些操作系统比较重要概念的一个概览，深入学习的话，建议大家还是老老实实地去看书。另外， 这篇文章的很多内容参考了《现代操作系统》第三版这本书，非常感谢。
 
+
+
 ## 一 操作系统基础
 
 面试官顶着蓬松的假发向我走来，只见他一手拿着厚重的 Thinkpad ，一手提着他那淡黄的长裙。
@@ -316,10 +318,10 @@
 
 当发生缺页中断时，如果当前内存中并没有空闲的页面，操作系统就必须在内存选择一个页面将其移出内存，以便为即将调入的页面让出空间。用来选择淘汰哪一页的规则叫做页面置换算法，我们可以把页面置换算法看成是淘汰页面的规则。
 
-- **OPT 页面置换算法（最佳页面置换算法）** ：理想情况，不可能实现，一般作为衡量其他置换算法的方法。
-- **FIFO 页面置换算法（先进先出页面置换算法）** : 总是淘汰最先进入内存的页面，即选择在内存中驻留时间最久的页面进行淘汰。
-- **LRU 页面置换算法（最近未使用页面置换算法）** ：LRU（Least Currently Used）算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 T，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其 T 值最大的，即最近最久未使用的页面予以淘汰。
-- **LFU 页面置换算法（最少使用页面排序算法）** : LFU（Least Frequently Used）算法会让系统维护一个按最近一次访问时间排序的页面链表，链表首节点是最近刚刚使用过的页面，链表尾节点是最久未使用的页面。访问内存时，找到相应页面，并把它移到链表之首。缺页时，置换链表尾节点的页面。也就是说内存内使用越频繁的页面，被保留的时间也相对越长。
+- **OPT 页面置换算法（最佳页面置换算法）** ：最佳(Optimal, OPT)置换算法所选择的被淘汰页面将是以后永不使用的，或者是在最长时间内不再被访问的页面,这样可以保证获得最低的缺页率。但由于人们目前无法预知进程在内存下的若千页面中哪个是未来最长时间内不再被访问的，因而该算法无法实现。一般作为衡量其他置换算法的方法。
+- **FIFO（First In First Out） 页面置换算法（先进先出页面置换算法）** : 总是淘汰最先进入内存的页面，即选择在内存中驻留时间最久的页面进行淘汰。
+- **LRU （Least Currently Used）页面置换算法（最近最久未使用页面置换算法）** ：LRU算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 T，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其 T 值最大的，即最近最久未使用的页面予以淘汰。
+- **LFU （Least Frequently Used）页面置换算法（最少使用页面置换算法）** :  该置换算法选择在之前时期使用最少的页面作为淘汰页。
 
 ## Reference
 

From 7fed188f86f8e15421eef86e11628f0507370252 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sat, 4 Apr 2020 22:49:58 +0800
Subject: [PATCH 849/903] Update basis.md

---
 docs/operating-system/basis.md | 10 +++++-----
 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/docs/operating-system/basis.md b/docs/operating-system/basis.md
index e0b32c410c4..6865b873c6b 100644
--- a/docs/operating-system/basis.md
+++ b/docs/operating-system/basis.md
@@ -14,7 +14,7 @@
 
 面试官顶着蓬松的假发向我走来，只见他一手拿着厚重的 Thinkpad ，一手提着他那淡黄的长裙。
 
-<img src="http://wx4.sinaimg.cn/large/ceeb653ely1gd8wj5evc4j20i00n0dh0.jpg" height="300"></img>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/ceeb653ely1gd8wj5evc4j20i00n0dh0.jpg" height="300"></img>
 
 ### 1.1 什么是操作系统？
 
@@ -38,7 +38,7 @@
 
 🙋 **我** ：介绍系统调用之前，我们先来了解一下用户态和系统态。
 
-<img src="http://ww4.sinaimg.cn/large/006r3PQBjw1fbimb5c3srj30b40b40t9.jpg" height="200" width="2"/>
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/006r3PQBjw1fbimb5c3srj30b40b40t9-20200404224750646.jpg)
 
 根据进程访问资源的特点，我们可以把进程在系统上的运行分为两个级别：
 
@@ -153,7 +153,7 @@
 
 🙋 **我** ：谢谢面试官！刚刚把这个给忘记了～
 
-<img src="http://ww4.sinaimg.cn/large/6af89bc8gw1f8txoxc2asj20k00k0mxv.jpg" alt="这就很尴尬了_尴尬表情" height="200" width="200"/>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/6af89bc8gw1f8txoxc2asj20k00k0mxv.jpg" alt="这就很尴尬了_尴尬表情" height="200" width="200"/>
 
 ### 3.3 快表和多级页表
 
@@ -193,7 +193,7 @@
 
 🙋 **我** ：
 
-<img src="http://wx3.sinaimg.cn/large/de80a5ably1gcuslckpygg208c08cwfu.gif"  height="200" width="200"></img>
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/de80a5ably1gcuslckpygg208c08cwfu.gif"  height="200" width="200"></img>
 
 1. **共同点** ：
    - 分页机制和分段机制都是为了提高内存利用率，较少内存碎片。
@@ -214,7 +214,7 @@
 
 🙋 **我** ：这部分我真不清楚！
 
-<img src="http://wx2.sinaimg.cn/bmiddle/a9cf8ef6ly1fhqpdipcyfj20ce0b4wex.jpg "  height="300px" />
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/a9cf8ef6ly1fhqpdipcyfj20ce0b4wex.jpg .jpeg"  height="300px" />
 
 于是面试完之后我默默去查阅了相关文档！留下了没有技术的泪水。。。
 

From 272166a45dec5e8fb4d07fe5ee2b32e9c0f80b45 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 7 Apr 2020 13:36:19 +0800
Subject: [PATCH 850/903] =?UTF-8?q?[feat]=20=E5=A4=9A=E7=BA=BF=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E9=83=A8=E5=88=86=E7=9F=A5=E8=AF=86=E9=87=8D=E6=9E=84?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |  1 -
 ...cyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md |  2 +-
 ...46\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 42 ++++++++++---------
 ...27\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" |  2 +-
 4 files changed, 25 insertions(+), 22 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index ae649fa1d7d..dbba9cce301 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -361,7 +361,6 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 5. **[【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/面试官-你有什么问题要问我.md)**
 6. [【备战面试6】应届生面试最爱问的几道 Java 基础问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/应届生面试最爱问的几道Java基础问题.md)
 7. **[【备战面试6】美团面试常见问题总结(附详解答案)](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)**
-8. **[【备战面试7】一些刁难的面试问题总结](https://xiaozhuanlan.com/topic/9056431872)**
 
 ## Java学习常见问题汇总
 
diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index a280bd8c5d9..c81f8bdf612 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -131,7 +131,7 @@ public class MultiThread {
 
 ## 5. 使用多线程可能带来什么问题?
 
-并发编程的目的就是为了能提高程序的执行效率提高程序运行速度，但是并发编程并不总是能提高程序运行速度的，而且并发编程可能会遇到很多问题，比如：内存泄漏、上下文切换、死锁还有受限于硬件和软件的资源闲置问题。
+并发编程的目的就是为了能提高程序的执行效率提高程序运行速度，但是并发编程并不总是能提高程序运行速度的，而且并发编程可能会遇到很多问题，比如：内存泄漏、死锁、线程不安全等等。
 
 ## 6. 说说线程的生命周期和状态?
 
diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index 7a7d515c32a..a07636b3669 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -1,3 +1,4 @@
+
 <!-- TOC -->
 
 - [一 使用线程池的好处](#一-使用线程池的好处)
@@ -28,7 +29,7 @@
     - [5.2 SingleThreadExecutor 详解](#52-singlethreadexecutor-详解)
         - [5.2.1 介绍](#521-介绍)
         - [5.2.2 执行任务过程介绍](#522-执行任务过程介绍)
-        - [5.2.3 为什么不推荐使用`FixedThreadPool`？](#523-为什么不推荐使用fixedthreadpool)
+        - [5.2.3 为什么不推荐使用`SingleThreadExecutor`？](#523-为什么不推荐使用singlethreadexecutor)
     - [5.3 CachedThreadPool 详解](#53-cachedthreadpool-详解)
         - [5.3.1 介绍](#531-介绍)
         - [5.3.2 执行任务过程介绍](#532-执行任务过程介绍)
@@ -43,6 +44,7 @@
 
 <!-- /TOC -->
 
+
 ## 一 使用线程池的好处
 
 > **池化技术相比大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。**
@@ -163,7 +165,7 @@ public class ScheduledThreadPoolExecutor
 3. **`threadFactory`** :executor 创建新线程的时候会用到。
 4. **`handler`** :饱和策略。关于饱和策略下面单独介绍一下。
 
-下面这张图可以加深你对线程池中各个参数的相互关系的理解（图片来源：《Java性能调优实战》）：
+下面这张图可以加深你对线程池中各个参数的相互关系的理解（图片来源：《Java 性能调优实战》）：
 
 ![线程池各个参数的关系](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/线程池各个参数的关系.jpg)
 
@@ -650,7 +652,7 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 
 1. 如果当前运行的线程数少于 corePoolSize，则创建一个新的线程执行任务；
 2. 当前线程池中有一个运行的线程后，将任务加入 `LinkedBlockingQueue`
-3. 线程执行完当前的任务后，会在循环中反复从` LinkedBlockingQueue` 中获取任务来执行；
+3. 线程执行完当前的任务后，会在循环中反复从`LinkedBlockingQueue` 中获取任务来执行；
 
 #### 5.2.3 为什么不推荐使用`SingleThreadExecutor`？
 
@@ -683,7 +685,7 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
     }
 ```
 
-`CachedThreadPool` 的` corePoolSize` 被设置为空（0），`maximumPoolSize `被设置为 Integer.MAX.VALUE，即它是无界的，这也就意味着如果主线程提交任务的速度高于 `maximumPool` 中线程处理任务的速度时，`CachedThreadPool` 会不断创建新的线程。极端情况下，这样会导致耗尽 cpu 和内存资源。
+`CachedThreadPool` 的`corePoolSize` 被设置为空（0），`maximumPoolSize`被设置为 Integer.MAX.VALUE，即它是无界的，这也就意味着如果主线程提交任务的速度高于 `maximumPool` 中线程处理任务的速度时，`CachedThreadPool` 会不断创建新的线程。极端情况下，这样会导致耗尽 cpu 和内存资源。
 
 #### 5.3.2 执行任务过程介绍
 
@@ -695,13 +697,13 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 1. 首先执行 `SynchronousQueue.offer(Runnable task)` 提交任务到任务队列。如果当前 `maximumPool` 中有闲线程正在执行 `SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)`，那么主线程执行 offer 操作与空闲线程执行的 `poll` 操作配对成功，主线程把任务交给空闲线程执行，`execute()`方法执行完成，否则执行下面的步骤 2；
 2. 当初始 `maximumPool` 为空，或者 `maximumPool` 中没有空闲线程时，将没有线程执行 `SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)`。这种情况下，步骤 1 将失败，此时 `CachedThreadPool` 会创建新线程执行任务，execute 方法执行完成；
 
-#### 5.3.3 为什么不推荐使用`CachedThreadPool`？ 
+#### 5.3.3 为什么不推荐使用`CachedThreadPool`？
 
 `CachedThreadPool`允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致 OOM。
 
 ## 六 ScheduledThreadPoolExecutor 详解
 
-**`ScheduledThreadPoolExecutor` 主要用来在给定的延迟后运行任务，或者定期执行任务。** 这个在实际项目中基本不会被用到，所以对这部分大家只需要简单了解一下它的思想。关于如何在Spring Boot 中 实现定时任务，可以查看这篇文章[《5分钟搞懂如何在Spring Boot中Schedule Tasks》](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide/blob/master/docs/advanced/SpringBoot-ScheduleTasks.md)。
+**`ScheduledThreadPoolExecutor` 主要用来在给定的延迟后运行任务，或者定期执行任务。** 这个在实际项目中基本不会被用到，所以对这部分大家只需要简单了解一下它的思想。关于如何在 Spring Boot 中 实现定时任务，可以查看这篇文章[《5 分钟搞懂如何在 Spring Boot 中 Schedule Tasks》](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide/blob/master/docs/advanced/SpringBoot-ScheduleTasks.md)。
 
 ### 6.1 简介
 
@@ -726,7 +728,7 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 1. 当调用 `ScheduledThreadPoolExecutor` 的 **`scheduleAtFixedRate()`** 方法或者**`scheduleWirhFixedDelay()`** 方法时，会向 `ScheduledThreadPoolExecutor` 的 **`DelayQueue`** 添加一个实现了 **`RunnableScheduledFuture`** 接口的 **`ScheduledFutureTask`** 。
 2. 线程池中的线程从 `DelayQueue` 中获取 `ScheduledFutureTask`，然后执行任务。
 
-**`ScheduledThreadPoolExecutor` 为了实现周期性的执行任务，对 `ThreadPoolExecutor `做了如下修改：**
+**`ScheduledThreadPoolExecutor` 为了实现周期性的执行任务，对 `ThreadPoolExecutor`做了如下修改：**
 
 - 使用 **`DelayQueue`** 作为任务队列；
 - 获取任务的方不同
@@ -736,38 +738,40 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 
 ![ScheduledThreadPoolExecutor执行周期任务的步骤](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL215LWJsb2ctdG8tdXNlLm9zcy1jbi1iZWlqaW5nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8xOC01LTMwLzU5OTE2Mzg5LmpwZw?x-oss-process=image/format,png)
 
-1. 线程 1 从 `DelayQueue` 中获取已到期的 `ScheduledFutureTask（DelayQueue.take()）`。到期任务是指 `ScheduledFutureTask `的 time 大于等于当前系统的时间；
+1. 线程 1 从 `DelayQueue` 中获取已到期的 `ScheduledFutureTask（DelayQueue.take()）`。到期任务是指 `ScheduledFutureTask`的 time 大于等于当前系统的时间；
 2. 线程 1 执行这个 `ScheduledFutureTask`；
 3. 线程 1 修改 `ScheduledFutureTask` 的 time 变量为下次将要被执行的时间；
 4. 线程 1 把这个修改 time 之后的 `ScheduledFutureTask` 放回 `DelayQueue` 中（`DelayQueue.add()`)。
 
 ## 七 线程池大小确定
 
-**线程池数量的确定一直是困扰着程序员的一个难题，大部分程序员在设定线程池大小的时候就是随心而定。我们并没有考虑过这样大小的配置是否会带来什么问题，我自己就是这大部分程序员中的一个代表。** 
-
-由于笔主对如何确定线程池大小也没有什么实际经验，所以，这部分内容参考了网上很多文章/书籍。
-
-**首先，可以肯定的一点是线程池大小设置过大或者过小都会有问题。合适的才是最好，貌似在 95 % 的场景下都是合适的。** 
+**线程池数量的确定一直是困扰着程序员的一个难题，大部分程序员在设定线程池大小的时候就是随心而定。**
 
-如果阅读过我的上一篇关于线程池的文章的话，你一定知道：
-
-**如果我们设置的线程池数量太小的话，如果同一时间有大量任务/请求需要处理，可能会导致大量的请求/任务在任务队列中排队等待执行，甚至会出现任务队列满了之后任务/请求无法处理的情况，或者大量任务堆积在任务队列导致 OOM。这样很明显是有问题的！ CPU 根本没有得到充分利用。**
-
-**但是，如果我们设置线程数量太大，大量线程可能会同时在争取 CPU 资源，这样会导致大量的上下文切换，从而增加线程的执行时间，影响了整体执行效率。**
+很多人甚至可能都会觉得把线程池配置过大一点比较好！我觉得这明显是有问题的。就拿我们生活中非常常见的一例子来说：**并不是人多就能把事情做好，增加了沟通交流成本。你本来一件事情只需要 3 个人做，你硬是拉来了 6 个人，会提升做事效率嘛？我想并不会。** 线程数量过多的影响也是和我们分配多少人做事情一样，对于多线程这个场景来说主要是增加了**上下文切换**成本。不清楚什么是上下文切换的话，可以看我下面的介绍。
 
 > 上下文切换：
 >
 > 多线程编程中一般线程的个数都大于 CPU 核心的个数，而一个 CPU 核心在任意时刻只能被一个线程使用，为了让这些线程都能得到有效执行，CPU 采取的策略是为每个线程分配时间片并轮转的形式。当一个线程的时间片用完的时候就会重新处于就绪状态让给其他线程使用，这个过程就属于一次上下文切换。概括来说就是：当前任务在执行完 CPU 时间片切换到另一个任务之前会先保存自己的状态，以便下次再切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。**任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换**。
 >
-> 上下文切换通常是计算密集型的。也就是说，它需要相当可观的处理器时间，在每秒几十上百次的切换中，每次切换都需要纳秒量级的时间。所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。 
+> 上下文切换通常是计算密集型的。也就是说，它需要相当可观的处理器时间，在每秒几十上百次的切换中，每次切换都需要纳秒量级的时间。所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。
 >
 > Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的优点，其中有一项就是，其上下文切换和模式切换的时间消耗非常少。
 
+**类比于实现世界中的人类通过合作做某件事情，我们可以肯定的一点是线程池大小设置过大或者过小都会有问题，合适的才是最好。**
+
+**如果我们设置的线程池数量太小的话，如果同一时间有大量任务/请求需要处理，可能会导致大量的请求/任务在任务队列中排队等待执行，甚至会出现任务队列满了之后任务/请求无法处理的情况，或者大量任务堆积在任务队列导致 OOM。这样很明显是有问题的！ CPU 根本没有得到充分利用。**
+
+**但是，如果我们设置线程数量太大，大量线程可能会同时在争取 CPU 资源，这样会导致大量的上下文切换，从而增加线程的执行时间，影响了整体执行效率。**
+
 有一个简单并且适用面比较广的公式：
 
 - **CPU 密集型任务(N+1)：** 这种任务消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为 N（CPU 核心数）+1，比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务暂停，CPU 就会处于空闲状态，而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间。
 - **I/O 密集型任务(2N)：** 这种任务应用起来，系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。因此在 I/O 密集型任务的应用中，我们可以多配置一些线程，具体的计算方法是 2N。
 
+**如何判断是 CPU 密集任务还是 IO 密集任务？**
+
+CPU 密集型简单理解就是利用 CPU 计算能力的任务比如你在内存中对大量数据进行排序。单凡涉及到网络读取，文件读取这类都是 IO 密集型，这类任务的特点是 CPU 计算耗费时间相比于等待 IO 操作完成的时间来说很少，大部分时间都花在了等待 IO 操作完成上。
+
 ## 八 参考
 
 - 《Java 并发编程的艺术》
diff --git "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md" "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
index 92bfec5cd37..5a68352b9ff 100644
--- "a/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
+++ "b/docs/network/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234.md"
@@ -58,7 +58,7 @@
 
 ### 1.6 总结一下
 
-上面我们对计算机网络的五层体系结构有了初步的了解，下面附送一张七层体系结构图总结一下。图片来源：https://blog.csdn.net/yaopeng_2005/article/details/7064869
+上面我们对计算机网络的五层体系结构有了初步的了解，下面附送一张七层体系结构图总结一下（图片来源于网络）。
 
 ![七层体系结构图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/七层体系结构图.png)
 

From 6e89c92234bd072f57b49951b09b999415d6b58a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 8 Apr 2020 11:11:35 +0800
Subject: [PATCH 851/903] =?UTF-8?q?Update=20Redis(1)=E2=80=94=E2=80=945?=
 =?UTF-8?q?=E7=A7=8D=E5=9F=BA=E6=9C=AC=E6=95=B0=E6=8D=AE=E7=BB=93=E6=9E=84?=
 =?UTF-8?q?.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...60\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" | 21 +++++++++++++++++--
 1 file changed, 19 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)\342\200\224\342\200\2245\347\247\215\345\237\272\346\234\254\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)\342\200\224\342\200\2245\347\247\215\345\237\272\346\234\254\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
index 5e78a15aa37..2acd7df4370 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)\342\200\224\342\200\2245\347\247\215\345\237\272\346\234\254\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)\342\200\224\342\200\2245\347\247\215\345\237\272\346\234\254\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -35,6 +35,14 @@
 
 **Redis** 有 5 种基础数据结构，它们分别是：**string(字符串)**、**list(列表)**、**hash(字典)**、**set(集合)** 和 **zset(有序集合)**。这 5 种是 Redis 相关知识中最基础、最重要的部分，下面我们结合源码以及一些实践来给大家分别讲解一下。
 
+注意：
+
+> 每种数据结构都有自己底层的内部编码实现，而且是多种实现，这样Redis会在合适的场景选择合适的内部编码。
+>
+> 可以看到每种数据结构都有两种以上的内部编码实现，例如string数据结构就包含了raw、int和embstr三种内部编码。
+>
+> 同时，有些内部编码可以作为多种外部数据结构的内部实现，例如ziplist就是hash、list和zset共有的内部编码。
+
 ## 1）字符串 string
 
 Redis 中的字符串是一种 **动态字符串**，这意味着使用者可以修改，它的底层实现有点类似于 Java 中的 **ArrayList**，有一个字符数组，从源码的 **sds.h/sdshdr 文件** 中可以看到 Redis 底层对于字符串的定义 **SDS**，即 *Simple Dynamic String* 结构：
@@ -376,7 +384,7 @@ typedef struct dictEntry {
 
 hash 也有缺点，hash 结构的存储消耗要高于单个字符串，所以到底该使用 hash 还是字符串，需要根据实际情况再三权衡：
 
-```console
+```shell
 > HSET books java "think in java"    # 命令行的字符串如果包含空格则需要使用引号包裹
 (integer) 1
 > HSET books python "python cookbook"
@@ -402,7 +410,7 @@ Redis 的集合相当于 Java 语言中的 **HashSet**，它内部的键值对
 
 由于该结构比较简单，我们直接来看看是如何使用的：
 
-```console
+```shell
 > SADD books java
 (integer) 1
 > SADD books java    # 重复
@@ -483,10 +491,19 @@ Redis 的集合相当于 Java 语言中的 **HashSet**，它内部的键值对
 
 # 扩展/相关阅读
 
+### 优秀文章
+
 1. 阿里云 Redis 开发规范 - [https://www.infoq.cn/article/K7dB5AFKI9mr5Ugbs_px](https://www.infoq.cn/article/K7dB5AFKI9mr5Ugbs_px)
 2. 为什么要防止 bigkey？ - [https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTEyNzE0OA==&mid=2247483677&idx=1&sn=5c320b46f0e06ce9369a29909d62b401&chksm=ce5f9e9ef928178834021b6f9b939550ac400abae5c31e1933bafca2f16b23d028cc51813aec&scene=21#wechat_redirect](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTEyNzE0OA==&mid=2247483677&idx=1&sn=5c320b46f0e06ce9369a29909d62b401&chksm=ce5f9e9ef928178834021b6f9b939550ac400abae5c31e1933bafca2f16b23d028cc51813aec&scene=21#wechat_redirect)
 3. Redis【入门】就这一篇！ - [https://www.wmyskxz.com/2018/05/31/redis-ru-men-jiu-zhe-yi-pian/](https://www.wmyskxz.com/2018/05/31/redis-ru-men-jiu-zhe-yi-pian/)
 
+#### Redis数据结构源码分析
+
+1. Redis 数据结构-字符串源码分析：[https://my.oschina.net/mengyuankan/blog/1926320](https://my.oschina.net/mengyuankan/blog/1926320)
+2. Redis 数据结构-字典源码分析： [https://my.oschina.net/mengyuankan/blog/1929593](https://my.oschina.net/mengyuankan/blog/1929593)
+
+
+
 # 参考资料
 
 1. 《Redis 设计与实现》 - [http://redisbook.com/](http://redisbook.com/)

From ecfb9ee53c19700ef65c5d76abdf602eba283ad8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 8 Apr 2020 11:11:37 +0800
Subject: [PATCH 852/903] =?UTF-8?q?Create=20=E5=A4=9A=E7=BA=BF=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E6=8C=87=E5=8D=97.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...46\344\271\240\346\214\207\345\215\227.md" | 158 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 158 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/java/Multithread/\345\244\232\347\272\277\347\250\213\345\255\246\344\271\240\346\214\207\345\215\227.md"

diff --git "a/docs/java/Multithread/\345\244\232\347\272\277\347\250\213\345\255\246\344\271\240\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/java/Multithread/\345\244\232\347\272\277\347\250\213\345\255\246\344\271\240\346\214\207\345\215\227.md"
new file mode 100644
index 00000000000..06381d7c277
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/Multithread/\345\244\232\347\272\277\347\250\213\345\255\246\344\271\240\346\214\207\345\215\227.md"
@@ -0,0 +1,158 @@
+## 前言
+
+这是我的第二篇专门介绍如何去学习某个知识点的文章，在上一篇[《写给 Java 程序员看的算法学习指南！》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247486508&idx=1&sn=ce2faafcde166d5412d7166a01fdc1e9&chksm=cea243e7f9d5caf1dbf4d6ccf0438a1731bc0070310bba1ac481d485e4a6756349c20f02a6b1&token=211950660&lang=zh_CN#rd) 的文章中，我推荐了一些关于 **算法学习的书籍以及资源** 。
+
+相比于写技术文章来说，写这种这种类型的文章实际花费的时间可能会稍微少一点。但是，这种学习指南形式的文章，我想对于 Java 初学者甚至是工作几年的 Java 工程师来说应该还是非常有帮助的！
+
+我们都知道多线程应该是大部分 Java 程序员最难啃的一块骨头之一，这部分内容的难度跨度大，难实践，并且市面上的参考资料的质量也层次不齐。
+
+在这篇文章中，我会首先介绍一下 **Java 多线程学习** 中比较重要的一些问题，然后还会推荐一些比较不错的学习资源供大家参考。希望对你们学习多线程相关的知识能有帮助。以下介绍的很多知识点你都可以在这里找到：[https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/?id=并发](https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/?id=并发)
+
+![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/49f0b564-224d-43d8-813e-0fe53196c1a9.png)
+
+**另外，我还将本文的内容同步到了 Github 上，点击阅读原文即可直达。如果你觉得有任何需要完善和修改的地方，都可以去 Github 给我提交 Issue 或者 PR（推荐）。**
+
+## 一.Java 多线程知识点总结
+
+### 1.1.多线程基础
+
+1. 什么是线程和进程? 线程与进程的关系,区别及优缺点？
+2. 说说并发与并行的区别?
+3. 为什么要使用多线程呢?
+4. 使用多线程可能带来什么问题?（内存泄漏、死锁、线程不安全等等）
+5. 创建线程有哪几种方式？（a.继承 Thread 类;b.实现 Runnable 接口;c. 使用 Executor 框架;d.使用 FutureTask）
+6. 说说线程的生命周期和状态?
+7. 什么是上下文切换?
+8. 什么是线程死锁?如何避免死锁?
+9. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?
+10. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？
+11. ......
+
+### 1.2.多线程知识进阶
+
+#### volatile 关键字
+
+1. Java 内存模型（**JMM**）;
+2. 重排序与 happens-before 原则了解吗?
+3. volatile 关键字的作用;
+4. 说说 synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别;
+5. ......
+
+#### ThreadLocal
+
+1. 有啥用（解决了什么问题）？怎么用？
+2. 原理了解吗？
+3. 内存泄露问题了解吗？
+
+#### 线程池
+
+1. 为什么要用线程池？
+2. 你会使用线程池吗？
+3. 如何创建线程池比较好？ （推荐使用 `ThreadPoolExecutor` 构造函数创建线程池）
+4. `ThreadPoolExecutor` 类的重要参数了解吗？`ThreadPoolExecutor` 饱和策略了解吗？
+5. 线程池原理了解吗？
+6. 几种常见的线程池了解吗？为什么不推荐使用`FixedThreadPool`？
+7. 如何设置线程池的大小？
+8. ......
+
+#### AQS
+
+1. 简介
+2. 原理
+3. AQS 常用组件。
+   - **Semaphore(信号量)**-允许多个线程同时访问
+   - **CountDownLatch （倒计时器）**-CountDownLatch 允许 count 个线程阻塞在一个地方，直至所有线程的任务都执行完毕。
+   - **CyclicBarrier(循环栅栏)**-CyclicBarrier 和 CountDownLatch 非常类似，它也可以实现线程间的技术等待，但是它的功能比 CountDownLatch 更加复杂和强大。主要应用场景和 CountDownLatch 类似。
+   - **ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock**
+   - ......
+
+#### 锁
+
+锁的常见分类
+
+1. 可重入锁和非可重入锁
+2. 公平锁与非公平锁
+3. 读写锁和排它锁
+
+**synchronized 关键字**
+
+1. 说一说自己对于 synchronized 关键字的了解；
+2. 说说自己是怎么使用 synchronized 关键字，在项目中用到了吗;
+3. 讲一下 synchronized 关键字的底层原理；
+4. 说说 JDK1.6 之后的 synchronized 关键字底层做了哪些优化，可以详细介绍一下这些优化吗；
+5. 谈谈 synchronized 和 ReentrantLock 的区别；
+6. ......
+
+**ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock**
+
+**ReadWriteLock**
+
+**StampedLock（JDK8）**
+
+#### **Atomic 与 CAS**
+
+**CAS:**
+
+1. 介绍
+2. 原理
+
+**Atomic 原子类：**
+
+1.  介绍一下 Atomic 原子类；
+2.  JUC 包中的原子类是哪 4 类?；
+3.  讲讲 AtomicInteger 的使用；
+4.  能不能给我简单介绍一下 AtomicInteger 类的原理。
+5.  ......
+
+#### 并发容器
+
+JDK 提供的这些容器大部分在 `java.util.concurrent` 包中。
+
+- **ConcurrentHashMap:** 线程安全的 HashMap
+- **CopyOnWriteArrayList:** 线程安全的 List，在读多写少的场合性能非常好，远远好于 Vector.
+- **ConcurrentLinkedQueue:** 高效的并发队列，使用链表实现。可以看做一个线程安全的 LinkedList，这是一个非阻塞队列。
+- **BlockingQueue:** 这是一个接口，JDK 内部通过链表、数组等方式实现了这个接口。表示阻塞队列，非常适合用于作为数据共享的通道。
+- **ConcurrentSkipListMap:** 跳表的实现。这是一个 Map，使用跳表的数据结构进行快速查找。
+- ......
+
+#### Future 和 CompletableFuture
+
+## 二.书籍推荐
+
+#### 《Java 并发编程之美》
+
+![《Java 并发编程之美》](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/b4c03ec2-f907-47a4-ad19-731c969a499b.png)
+
+**我觉得这本书还是非常适合我们用来学习 Java 多线程的。这本书的讲解非常通俗易懂，作者从并发编程基础到实战都是信手拈来。**
+
+另外，这本书的作者加多自身也会经常在网上发布各种技术文章。我觉得这本书也是加多大佬这么多年在多线程领域的沉淀所得的结果吧！他书中的内容基本都是结合代码讲解，非常有说服力！
+
+#### 《实战 Java 高并发程序设计》
+
+![《实战 Java 高并发程序设计》](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/0d6e5484-aea1-41cc-8417-4694c6028012.png)
+
+这个是我第二本要推荐的书籍，比较适合作为多线程入门/进阶书籍来看。这本书内容同样是理论结合实战，对于每个知识点的讲解也比较通俗易懂，整体结构也比较清。
+
+#### 《深入浅出 Java 多线程》
+
+![《深入浅出Java多线程》](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/7001a206-8ac0-432c-bf62-ca7130487c12.png)
+
+这本书是几位大厂（如阿里）的大佬开源的，Github 地址：[https://github.com/RedSpider1/concurrent](https://github.com/RedSpider1/concurrent)
+
+几位作者为了写好《深入浅出 Java 多线程》这本书阅读了大量的 Java 多线程方面的书籍和博客，然后再加上他们的经验总结、Demo 实例、源码解析，最终才形成了这本书。
+
+这本书的质量也是非常过硬！给作者们点个赞！这本书有统一的排版规则和语言风格、清晰的表达方式和逻辑。并且每篇文章初稿写完后，作者们就会互相审校，合并到主分支时所有成员会再次审校，最后再通篇修订了三遍。
+
+#### 《Java 并发编程的艺术》
+
+![《Java 并发编程的艺术》](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/9ff63f79-f537-40df-a111-be5a11747b8f.png)
+
+这本书不是很适合作为 Java 多线程入门书籍，需要具备一定的 JVM 基础，有些东西讲的还是挺深入的。另外，就我自己阅读这本书的感觉来说，我觉得这本书的章节规划有点杂乱，但是，具体到某个知识点又很棒！这可能也和这本书由三名作者共同编写完成有关系吧！
+
+**综上：这本书并不是和 Java 多线程入门，你也不需要把这本书的每一章节都看一遍，建议挑选自己想要详细了解的知识点来看。**
+
+## 三.总结
+
+在这篇文章中我主要总结了 Java 多线程方面的知识点，并且推荐了相关的书籍。并发这部分东西实战的话比较难，你可以尝试学会了某个知识点之后然后在自己写过的一些项目上实践。另外，leetcode 有一个练习多线程的类别： [https://leetcode-cn.com/problemset/concurrency](https://leetcode-cn.com/problemset/concurrency) 可以作为参考。
+
+**为了这篇文章的内容更加完善，我还将本文的内容同步到了 Github 上，点击阅读原文即可直达。如果你觉得有任何需要完善和修改的地方，都可以去 Github 给我提交 Issue 或者 PR（推荐）。**

From c660f5a7c931253310320ddaf9c76b165b8f28cc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 8 Apr 2020 11:14:00 +0800
Subject: [PATCH 853/903] =?UTF-8?q?[feat]add=20=E5=A4=9A=E7=BA=BF=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E6=8C=87=E5=8D=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index dbba9cce301..cee6b46014a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -113,6 +113,8 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 ### 并发
 
+**[多线程学习指南](./docs/java/Multithread/多线程学习指南.md)**
+
 **面试题总结：**
 
 1. **[Java 并发基础常见面试题总结](docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md)**

From a9da6b388b80ba38d4ffac8d52db0c505bed1bd0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: patrick_zhou <244597471@qq.com>
Date: Wed, 8 Apr 2020 17:08:38 +0800
Subject: [PATCH 854/903] =?UTF-8?q?[fix]=20=E6=9B=B4=E6=AD=A3=E7=AC=94?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/database/MySQL.md                                    | 2 +-
 ...54\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" | 8 ++++----
 docs/java/java-naming-conventions.md                      | 4 ++--
 3 files changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git a/docs/database/MySQL.md b/docs/database/MySQL.md
index e4b982088c4..8e74cb89b61 100644
--- a/docs/database/MySQL.md
+++ b/docs/database/MySQL.md
@@ -290,7 +290,7 @@ InnoDB 存储引擎在 **分布式事务** 的情况下一般会用到 **SERIALI
 
 池化设计应该不是一个新名词。我们常见的如java线程池、jdbc连接池、redis连接池等就是这类设计的代表实现。这种设计会初始预设资源，解决的问题就是抵消每次获取资源的消耗，如创建线程的开销，获取远程连接的开销等。就好比你去食堂打饭，打饭的大妈会先把饭盛好几份放那里，你来了就直接拿着饭盒加菜即可，不用再临时又盛饭又打菜，效率就高了。除了初始化资源，池化设计还包括如下这些特征：池子的初始值、池子的活跃值、池子的最大值等，这些特征可以直接映射到java线程池和数据库连接池的成员属性中。这篇文章对[池化设计思想](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485679&idx=1&sn=57dbca8c9ad49e1f3968ecff04a4f735&chksm=cea24724f9d5ce3212292fac291234a760c99c0960b5430d714269efe33554730b5f71208582&token=1141994790&lang=zh_CN#rd)介绍的还不错，直接复制过来，避免重复造轮子了。
 
-数据库连接本质就是一个 socket 的连接。数据库服务端还要维护一些缓存和用户权限信息之类的 所以占用了一些内存。我们可以把数据库连接池是看做是维护的数据库连接的缓存，以便将来需要对数据库的请求时可以重用这些连接。为每个用户打开和维护数据库连接，尤其是对动态数据库驱动的网站应用程序的请求，既昂贵又浪费资源。**在连接池中，创建连接后，将其放置在池中，并再次使用它，因此不必建立新的连接。如果使用了所有连接，则会建立一个新连接并将其添加到池中。 **连接池还减少了用户必须等待建立与数据库的连接的时间。
+数据库连接本质就是一个 socket 的连接。数据库服务端还要维护一些缓存和用户权限信息之类的 所以占用了一些内存。我们可以把数据库连接池是看做是维护的数据库连接的缓存，以便将来需要对数据库的请求时可以重用这些连接。为每个用户打开和维护数据库连接，尤其是对动态数据库驱动的网站应用程序的请求，既昂贵又浪费资源。**在连接池中，创建连接后，将其放置在池中，并再次使用它，因此不必建立新的连接。如果使用了所有连接，则会建立一个新连接并将其添加到池中**。 连接池还减少了用户必须等待建立与数据库的连接的时间。
 
 ### 分库分表之后,id 主键如何处理？
 
diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)\342\200\224\342\200\2245\347\247\215\345\237\272\346\234\254\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)\342\200\224\342\200\2245\347\247\215\345\237\272\346\234\254\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
index 2acd7df4370..a42332f6c2d 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)\342\200\224\342\200\2245\347\247\215\345\237\272\346\234\254\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)\342\200\224\342\200\2245\347\247\215\345\237\272\346\234\254\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -188,10 +188,10 @@ OK
 (nil)
 ```
 
-等价于 `SET` + `EXPIRE` 的 `SETNX` 命令：
+等价于 `SET` + `EXPIRE` 的 `SETEX` 命令：
 
 ```console
-> SETNX key value1
+> SETEX key 5 value1
 ...                # 等待 5s 后获取
 > GET key
 (nil)
@@ -210,8 +210,8 @@ OK
 
 ```console
 > SET counter 100
-> INCR count
-(interger) 101
+> INCR counter
+(integer) 101
 > INCRBY counter 50
 (integer) 151
 ```
diff --git a/docs/java/java-naming-conventions.md b/docs/java/java-naming-conventions.md
index 82661d31780..d205f5f5847 100644
--- a/docs/java/java-naming-conventions.md
+++ b/docs/java/java-naming-conventions.md
@@ -348,7 +348,7 @@ javadoc注解中，每个类都必须有注解。
 
 #### c. 属性注解
 
-在每个属性前面必须加上属性注释，通常有一下两种形式，至于怎么选择，你高兴就好，不过一个项目中要保持统一。
+在每个属性前面必须加上属性注释，通常有以下两种形式，至于怎么选择，你高兴就好，不过一个项目中要保持统一。
 
 ```java
 /** 提示信息 */
@@ -386,7 +386,7 @@ private String password;
   */
 ```
 
-而简单注解往往是需要工程师字节定义，在使用注解时应该注意一下几点：
+而简单注解往往是需要工程师字节定义，在使用注解时应该注意以下几点：
 
 1. 枚举类的各个属性值都要使用注解，枚举可以理解为是常量，通常不会发生改变，通常会被在多个地方引用，对枚举的修改和添加属性通常会带来很大的影响。
 2. 保持排版整洁，不要使用行尾注释；双斜杠和星号之后要用1个空格分隔。

From ecf1b37198a6ff243900111e636d8405f4920018 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: fupingstar <fafazhenyuan@nciae.com>
Date: Wed, 8 Apr 2020 18:57:40 +0800
Subject: [PATCH 855/903] =?UTF-8?q?redis=E6=95=B0=E6=8D=AE=E7=B1=BB?=
 =?UTF-8?q?=E5=9E=8B=E5=AF=B9=E5=BA=94=E7=BC=96=E7=A0=81=E5=89=96=E6=9E=90?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |  17 +-
 ...04\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md" | 603 ++++++++++++++++++
 2 files changed, 612 insertions(+), 8 deletions(-)
 create mode 100644 "docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md"

diff --git a/README.md b/README.md
index cee6b46014a..6164bf37ba5 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -197,14 +197,15 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 * **Redis 系列文章合集：**
 
   1. [5种基本数据结构](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)——5种基本数据结构.md)
-  2. [跳跃表](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(2)——跳跃表.md)
-  3. [分布式锁深入探究](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(3)——分布式锁深入探究.md) 、 [Redlock分布式锁](docs/database/Redis/Redlock分布式锁.md) 、[如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](docs/database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
-  4. [神奇的HyperLoglog解决统计问题](docs/database/Redis/redis-collection/Reids(4)——神奇的HyperLoglog解决统计问题.md)
-  5. [亿级数据过滤和布隆过滤器](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(5)——亿级数据过滤和布隆过滤器.md)
-  6. [GeoHash查找附近的人](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(6)——GeoHash查找附近的人.md)
-  7. [持久化](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(7)——持久化.md)
-  8. [发布订阅与Stream](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(8)——发布订阅与Stream.md)
-  9. [史上最强【集群】入门实践教程](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)——集群入门实践教程.md)
+  2. [Redis数据类型、编码、数据结构的关系看这篇]()
+  3. [跳跃表](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(2)——跳跃表.md)
+  4. [分布式锁深入探究](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(3)——分布式锁深入探究.md) 、 [Redlock分布式锁](docs/database/Redis/Redlock分布式锁.md) 、[如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](docs/database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
+  5. [神奇的HyperLoglog解决统计问题](docs/database/Redis/redis-collection/Reids(4)——神奇的HyperLoglog解决统计问题.md)
+  6. [亿级数据过滤和布隆过滤器](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(5)——亿级数据过滤和布隆过滤器.md)
+  7. [GeoHash查找附近的人](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(6)——GeoHash查找附近的人.md)
+  8. [持久化](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(7)——持久化.md)
+  9. [发布订阅与Stream](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(8)——发布订阅与Stream.md)
+  10. [史上最强【集群】入门实践教程](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)——集群入门实践教程.md)
 
 ## 系统设计
 
diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md"
new file mode 100644
index 00000000000..f70bd6d9cc8
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md"
@@ -0,0 +1,603 @@
+## Redis构建的类型系统
+
+Redis构建了自己的类型系统，主要包括
+
++ redisObject对象
++ 基于redisObject对象的类型检查
++ 基于redisObject对象的显示多态函数
++ 对redisObject进行分配、共享和销毁的机智
+
+__C语言不是面向对象语言，这里将redisObject称呼为对象是为了讲述方便，让里面的内容更容易被理解，redisObject其实是一个结构体。__
+
+### redisObject对象
+
+Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value，每次在Redis数据块中创建一个键值对时，一个是键对象，一个是值对象，而Redis中的每个对象都是由redisObject结构来表示。
+
+__在Redis中，键总是一个字符串对象，而值可以是字符串、列表、集合等对象，所以我们通常说键为字符串键，表示这个键对应的值为字符串对象，我们说一个键为集合键时，表示这个键对应的值为集合对象__
+
+redisobject最主要的信息：
+
+```
+redisobject源码
+typedef struct redisObject{
+     //类型
+     unsigned type:4;
+     //编码
+     unsigned encoding:4;
+     //指向底层数据结构的指针
+     void *ptr;
+     //引用计数
+     int refcount;
+     //记录最后一次被程序访问的时间
+     unsigned lru:22;
+}robj
+```
+
++ type代表一个value对象具体是何种数据类型
+  
+  + type key ：判断对象的数据类型
++ encoding属性和*prt指针
+  + prt指针指向对象底层的数据结构，而数据结构由encoding属性来决定
+  
+    ![数据结构和编码的对应](https://own-pic-bed.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/encoding对应数据结构.png)
+  
+  + 每种类型的对象至少使用了两种不同的编码，而这些编码对用户是完全透明的。
+  
+    ![数据类型和编码的对应](https://own-pic-bed.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/类型和编码对应.png)
+  
+  + object encoding key命令可以查看值对象的编码     
+
+### 命令的类型检查和多态
+
+#### 命令分类
+
++ 一种是只能用于对应数据类型的命令，例如LPUSH和LLEN只能用于列表键， SADD 和 SRANDMEMBER只能用于集合键。
++ 另一种是可以用于任何类型键的命令。比如TTL。
+
+当执行一个处理数据类型的命令时，Redis执行以下步骤：
+
++ 根据给定 `key` ，在数据库字典中查找和它相对应的 `redisObject` ，如果没找到，就返回 `NULL` 。
++ 检查 `redisObject` 的 `type` 属性和执行命令所需的类型是否相符，如果不相符，返回类型错误。
++ 根据 `redisObject` 的 `encoding` 属性所指定的编码，选择合适的操作函数来处理底层的数据结构。
++ 返回数据结构的操作结果作为命令的返回值。
+
+## 5种数据类型对应的编码和数据结构
+
+### string
+
+__string 是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归结为string类型，value不仅是string，也可以是数字。其他几种数据类型的构成元素也都是字符串，注意Redis规定字符串的长度不能超过512M__
+
++ 编码
+  __字符串对象的编码可以是int raw embstr__
+  + int编码
+    + 保存的是可以用long类型表示的整数值
+  + raw编码
+    + 保存长度大于44字节的字符串
+  + embstr编码
+    + 保存长度小于44字节的字符串
+
+ <font color="red">int用来保存整数值，raw用来保存长字符串，embstr用来保存短字符串。embstr编码是用来专门保存短字符串的一种优化编码</font>  
+
+ <font color="red">Redis中对于浮点型也是作为字符串保存的，在需要时再将其转换成浮点数类型</font> 
+<font color="red">编码的转换：1.当 int 编码保存的值不再是整数，或大小超过了long的范围时，自动转化为raw 2.对于 embstr 编码，由于 Redis 没有对其编写任何的修改程序（embstr 是只读的），在对embstr对象进行修改时，都会先转化为raw再进行修改，因此，只要是修改embstr对象，修改后的对象一定是raw的，无论是否达到了44个字节。</font>
+
++ 常用命令
+
+  + set/get
+
+    + set:设置key对应的值为String类型的value （多次set name会覆盖）
+    + get:获取key对应的值
+
+  + mset /mget  
+
+    + mset 批量设置多个key的值，如果成功表示所有值都被设置，否则返回0表示没有任何值被设置
+    + mget批量获取多个key的值，如果可以不存在则返回null
+
+    ```shell
+    127.0.0.1:6379> mset user1:name redis user1:age 22
+    OK
+    127.0.0.1:6379>  mget user1:name user1:age
+    1) "redis"
+    2) "22"
+    ```
+
+    + 应用场景
+      + 类似于哈希操作，存储对象
+
+  + incr && incrby<原子操作>
+
+    + incr对key对应的值进行加加操作，并返回新的值，incrby加指定的值
+
+  + decr && decrby<原子操作>
+
+    + decr对key对应的值进行减减操做，并返回新的值，decrby减指定的值
+
+  + setnx <小小体验一把分布式锁，真香>
+
+    + 设置Key对应的值为string类型的值，如果已经存在则返回0
+
+  + setex                
+
+    + 设置key对应的值为string类型的value，并设定有效期
+
+  + setrange/getrange 
+
+    + setrange从指定位置替换字符串
+  + getrange获取key对应value子字符串
+
++ 其他命令
+
+  + msetnx 同mset，不存在就设置，不会覆盖已有的key
+  + getset 设置key的值，并返回key旧的值
+  + append 给指定的key的value追加字符串，并返回新字符串的长度  
+  + strlen 返回key对应的value字符串的长度
+
++ 应用场景
+
+  + 因为string类型是二进制安全的，可以用来存放图片，视频等内容。
+  + 由于red is的高性能的读写功能，而string类型的value也可以是数字，可以用做计数器（使用INCR，DECR指令）。比如分布式环境中统计系统的在线人数，秒杀等。
+  + 除了上面提到的，还有用于SpringSession实现分布式session
+  + 分布式系统全局序列号 
+
+### list
+
+__list列表,它是简单的字符串列表，你可以添加一个元素到列表的头部，或者尾部，底层实际上是个链表结构__
+
++ 编码
+
+  + 列表对象的编码可以是ziplist（压缩列表）和linkedlist（双端链表）。
+  + 编码转换
+    + 同时满足下面两个条件时使用压缩列表：
+      + 列表保存元素个数小于512个
+      + 每个元素长度小于64字节
+    + 不能满足上面两个条件使用linkedlist（双端列表）编码    
+
++ 常用命令
+
+  + lpush 从头部加入元素
+
+  ```shell
+  127.0.0.1:6379> lpush list1 hello
+  (integer) 1
+  127.0.0.1:637 9> lpush list1 world
+  (integer) 2
+  127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
+  1) "world"
+  2) "hello"
+  ```
+
+  + rpush从尾部加入元素
+
+  ```shell
+  127.0.0.1:6379> rpush list2 world
+  (integer) 1
+  127.0.0.1:6379> rpush list2 hello
+  (integer) 2
+  127.0.0.1:6379> lrange list2 0 -1
+  1) "world"
+  2) "hello"
+  ```
+
+  + lpop 从list的头部删除元素，并返回删除的元素
+
+  ```shell
+  127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
+  1) "world"
+  2) "hello"
+  127.0.0.1:6379> lpop list1
+  "world"
+  127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
+  1) "hello"
+  ```
+
+  + rpop从list的尾部删除元素，并删除指定的元素
+
+  ```shell
+  127.0.0.1:6379> lrange list2 0 -1
+  1) "hello"
+  2) "world"
+  127.0.0.1:6379> rpop list2
+  "world"
+  127.0.0.1:6379> lrange list2 0 -1
+  1) "hello"
+  ```
+
+  + rpoplpush 第一步从尾部删除元素，第二步从首部插入元素  结合着使用
+  + linsert :插入方法   linsert listname before [集合的元素] [插入的元素]
+
+  ```shell
+  127.0.0.1:6379> lpush list3 hello 
+  (integer) 1
+  127.0.0.1:6379> lpush list3 world
+  (integer) 2
+  127.0.0.1:6379> linsert list3 before hello start
+  (integer) 3
+  127.0.0.1:6379> lrange list3 0 -1
+  1) "world"
+  2) "start"
+  3) "hello"
+  ```
+
+  + lset ：替换指定下标的元素
+
+  ```shell
+  127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
+  1) "a"
+  2) "b"
+  127.0.0.1:6379> lset list1 0 v
+  OK
+  127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
+  1) "v"
+  2) "b"
+  ```
+
+  + lrm  删除元素，返回删除的个数
+
+  ```shell
+127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
+  1) "b"
+  2) "b"
+  3) "a"
+  4) "b"
+  127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
+  1) "a"
+  2) "b"
+  
+  ```
+  
+  + lindex 返回名称为key的list中指定位置的元素
++ llen 返回list中的元素的个数
+  
++ 实现数据结构
+
+  + Stack（栈）
+    + LPUSH+LPOP
+  + Queue（队列）
+    + LPUSH + RPOP
+  + Blocking MQ（阻塞队列）
+    + LPUSH+BRPOP
+
++ 应用场景
+
+  + 实现简单的消息队列
+  + 利用LRANGE命令，实现基于Redis的分页功能
+
+### set
+
+__集合对象set是string类型（整数也会转成string类型进行存储）的无序集合。注意集合和列表的区别：集合中的元素是无序的，因此不能通过索引来操作元素；集合中的元素不能有重复。__
+
+__Redis中集合SET相当于Java中的HashSet，内部的键值对是无序的，唯一的。内部实现相当于一个特殊的字典，字典中所有的value都是NULL。__
+
++ 编码
+
+  + 集合对象的编码可以是intset或者hashtable
+    + intset编码的集合对象使用整数集合作为底层实现，集合对象包含的所有元素都被保存在整数集合中。
+    + hashtable编码的集合对象使用字典作为底层实现，字典的每个键都是一个字符串对象，这里的每个字符串对象就是一个集合中的元素，而字典的值全部设置为null。__当使用HT编码时，Redis中的集合SET相当于Java中的HashSet，内部的键值对是无序的，唯一的。内部实现相当于一个特殊的字典，字典中所有value都是NULL。__
+
+  + 编码转换
+    + 当集合满足下列两个条件时，使用intset编码：
+      + 集合对象中的所有元素都是整数
+      + 集合对象所有元素数量不超过512   
+
++ 命令
+
+  +  sadd 向集合中添加元素 （set不允许元素重复）
+  +  smembers 查看集合中的元素
+
+  ```shell
+   127.0.0.1:6379> sadd set1 aaa
+  (integer) 1
+  127.0.0.1:6379> sadd set1 bbb
+  (integer) 1
+  127.0.0.1:6379> sadd set1 ccc
+  (integer) 1
+  127.0.0.1:6379> smembers set1 
+  1) "aaa"
+  2) "ccc"
+  3) "bbb"
+  ```
+
+  + srem 删除集合元素
++ spop 随机返回删除的key
+  + sdiff 返回两个集合的不同元素 （哪个集合在前就以哪个集合为标准）
+  
+  ```shell
+127.0.0.1:6379> smembers set1
+  1) "ccc"
+  2) "bbb"
+  127.0.0.1:6379> smembers set2
+  1) "fff"
+  2) "rrr"
+  3) "bbb"
+  127.0.0.1:6379> sdiff set1 set2
+  1) "ccc"
+  127.0.0.1:6379> sdiff set2 set1
+  1) "fff"
+  2) "rrr"
+  ```
+  
+  + sinter 返回两个集合的交集
++ sinterstore 返回交集结果，存入目标集合
+  
+  ```shell
+127.0.0.1:6379> sinterstore set3 set1 set2
+  (integer) 1
+  127.0.0.1:6379> smembers set3
+  1) "bbb"
+  ```
+  
+  + sunion  取两个集合的并集
++ sunionstore  取两个集合的并集，并存入目标集合
+  + smove 将一个集合中的元素移动到另一个集合中
+  + scard 返回集合中的元素个数
+  + sismember 判断某元素是否存在某集合中，0代表否 1代表是
+  + srandmember 随机返回一个元素
+  
+  ```shell
+127.0.0.1:6379> srandmember set1 1
+  1) "bbb"
+  127.0.0.1:6379> srandmember set1 2
+  1) "ccc"
+  2) "bbb"
+  ```
+  
++ 应用场景
+
+  + 对于 set 数据类型，由于底层是字典实现的，查找元素特别快，另外set 数据类型不允许重复，利用这两个特性我们可以进行全局去重，比如在用户注册模块，判断用户名是否注册；微信点赞，微信抽奖小程序
+  + 另外就是利用交集、并集、差集等操作，可以计算共同喜好，全部的喜好，自己独有的喜好，可能认识的人等功能。
+
+### zset
+
+__和集合对象相比，有序集合对象是有序的。与列表使用索引下表作为排序依据不同，有序集合为每一个元素设置一个分数（score）作为排序依据。__
+
++ 编码
+
+  + 有序集合的编码可以使ziplist或者skiplist
+
+    + ziplist编码的有序集合对象使用压缩列表作为底层实现，每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存，第一个节点保存元素的成员，第二个节点保存元素的分值。并且压缩列表内的集合元素按分值从小到大的顺序进行排列，小的放置在靠近表头的位置，大的放置在靠近表尾的位置。
+    + skiplist编码的依序集合对象使用zset结构作为底层实现，一个zset结构同时包含一个字典和一个跳跃表
+
+    ```
+    typedef struct zset{
+     //跳跃表
+    zskiplist *zsl;
+    //字典
+    dict *dice;
+    }zset
+    字典的键保存元素的值，字典的值保存元素的分值，跳跃表节点的object属性保存元素的成员，跳跃表接待的score属性保存元素的分值。这两种数据结构会通过指针来共享相同元素的成员和分值，所以不会产生重复成员和分值，造成内存的浪费。编码转换
+    ```
+
+  + 编码转换
+
+    + 当有序结合对象同时满足以下两个条件时，对象使用ziplist编码，否则使用skiplist
+      + 保存的元素数量小于128
+      + 保存的所有元素长度都小于64字节
+
++ 常用命令 
+
+  + zrem 删除集合中名称为key的元素member
+  + zincrby 以指定值去自动递增
+  + zcard 查看元素集合的个数
+  + zcount 返回score在给定区间中的数量
+
+  ```shell
+  127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1
+  1) "one"
+  2) "three"
+  3) "two"
+  4) "four"
+  5) "five"
+  6) "six"
+  127.0.0.1:6379> zcard zset
+  (integer) 6
+  127.0.0.1:6379> zcount zset 1 4
+  (integer) 4
+  ```
+
+  + zrangebyscore  找到指定区间范围的数据进行返回
+
+  ```shell
+  127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset 0 4 withscores 
+  1) "one"
+  2) "1"
+  3) "three"
+  4) "2"
+  5) "two"
+  6) "2"
+  7) "four"
+  8) "4"
+  ```
+
+  + zremrangebyrank zset from to  删除索引
+
+  ```shell
+  127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1
+  1) "one"
+  2) "three"
+  3) "two"
+  4) "four"
+  5) "five"
+  6) "six"
+  127.0.0.1:6379> zremrangebyrank zset 1 3
+  (integer) 3
+  127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1
+  1) "one"
+  2) "five"
+  3) "six"
+  
+  ```
+
+  + zremrangebyscore zset from to 删除指定序号
+
+  ```shell
+  127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1 withscores
+  1) "one"
+  2) "1"
+  3) "five"
+  4) "5"
+  5) "six"
+  6) "6"
+  127.0.0.1:6379> zremrangebyscore zset 3 6
+  (integer) 2
+  127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1 withscores
+  1) "one"
+  2) "1"
+  ```
+
+  + zrank 返回排序索引 （升序之后再找索引）
+  + zrevrank  返回排序索引 （降序之后再找索引）
+
++ 应用场景
+
+  + 对于 zset 数据类型，有序的集合，可以做范围查找，排行榜应用，取 TOP N 操作等。
+
+### hash
+
+__hash对象的键是一个字符串类型，值是一个键值对集合__
+
++ ENCODING
+
+  + hash对象的编码可以是ziplist或者hashtable
+    + 当使用ziplist，也就是压缩列表作为底层实现时，新增的键值是保存到压缩列表的表尾。
+    + hashtable 编码的hash表对象底层使用字典数据结构，哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值对。__Redis中的字典相当于Java里面的HashMap，内部实现也差不多类似，都是通过“数组+链表”的链地址法来解决哈希冲突的，这样的结构吸收了两种不同数据结构的优点。__
+
+  + 编码转换
+    + 当同时满足下面两个条件使用ziplist，否则使用hashtable
+      + 列表保存元素个数小于512个
+      + 每个元素长度小于64字节   
+
++ hash是一个String类型的field和value之间的映射表
+
++ Hash特别适合存储对象
+
++ 所存储的成员较少时数据存储为zipmap,当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap，此时encoding为ht
+
++ Hash命令详解
+
+  + hset/hget
+
+    + hset hashname hashkey hashvalue
+    + hget hashname hashkey
+
+    ```shell
+    127.0.0.1:6379> hset user id 1
+    (integer) 1
+    127.0.0.1:6379> hset user name z3
+    (integer) 1
+    127.0.0.1:6379> hset user add shanxi
+    (integer) 1
+    127.0.0.1:6379> hget user id
+    "1"
+    127.0.0.1:6379> hget user name
+    "z3"
+    127.0.0.1:6379> hget user add
+    "shanxi"
+    
+    ```
+
+    
+
+  + hmset/hmget
+
+    + hmset hashname hashkey1hashvalue1 hashkey2 hashvalue2  hashkey3 hashvalue3
+    + hget hashname hashkey1 hashkey2 hashkey3
+
+    ```shell
+    127.0.0.1:6379> hmset user id 1 name z3 add shanxi
+    OK
+    127.0.0.1:6379> hmget user id name add
+    1) "1"
+    2) "z3"
+    3) "shanxi"
+    ```
+
+  + hsetnx/hgetnx
+
+  + hincrby/hdecrby
+
+  ```shell
+  127.0.0.1:6379> hincrby user2 id 3
+  (integer) 6
+  127.0.0.1:6379> hget user2 id
+  "6"
+  ```
+
+  + hexist 判断是否存在key，不存在返回0
+
+  ```shell
+  127.0.0.1:6379> hget user2 id
+  "6"
+  ```
+
+  + hlen 返回hash集合里所有的键值数
+
+  ```shell
+  127.0.0.1:6379> hmset user3 id 3 name w5
+  OK
+  127.0.0.1:6379> hlen user3
+  (integer) 2
+  ```
+
+  + hdel :删除指定的hash的key
+  + hkeys 返回hash里所有的字段
+  + hvals 返回hash里所有的value
+  + hgetall：返回hash集合里所有的key和value
+
+  ```shell
+  127.0.0.1:6379> hgetall user3
+  1) "id"
+  2) "3"
+  3) "name"
+  4) "w3"
+  5) "add"
+  6) "beijing"
+  ```
+
++ 优点
+
+  + 同类数据归类整合存储，方便数据管理，比如单个用户的所有商品都放在一个hash表里面。
+  + 相比string操作消耗内存cpu更小
+
++ 缺点
+
+  + hash结构的存储消耗要高于单个字符串
+  + 过期功能不能使用在field上，只能用在key上
+  + redis集群架构不适合大规模使用
+
++ 应用场景
+
+  + 对于 hash 数据类型，value 存放的是键值对，比如可以做单点登录存放用户信息。
+  + 存放商品信息，实现购物车
+
+## 内存回收和内存共享
+
+```
+typedef struct redisObject{
+     //类型
+     unsigned type:4;
+     //编码
+     unsigned encoding:4;
+     //指向底层数据结构的指针
+     void *ptr;
+     //引用计数
+     int refcount;
+     //记录最后一次被程序访问的时间
+     unsigned lru:22;
+ 
+}robj
+```
+
++ 内存回收
+  __因为c语言不具备自动内存回收功能，当将redisObject对象作为数据库的键或值而不是作为参数存储时其生命周期是非常长的，为了解决这个问题，Redis自己构建了一个内存回收机制，通过redisobject结构中的refcount实现.这个属性会随着对象的使用状态而不断变化。__
+  1. 创建一个新对象，属性初始化为1
+  2. 对象被一个新程序使用，属性refcount加1
+  3. 对象不再被一个程序使用，属性refcount减1
+  4. 当对象的引用计数值变为0时，对象所占用的内存就会被释放
++ 内存共享
+  __refcount属性除了能实现内存回收以外，还能实现内存共享__ 
+  1. 将数据块的键的值指针指向一个现有值的对象
+  2. 将被共享的值对象引用refcount加1
+     <font color ="red">Redis的共享对象目前只支持整数值的字符串对象。之所以如此，实际上是对内存和CPU（时间）的平衡：共享对象虽然会降低内存消耗，但是判断两个对象是否相等却需要消耗额外的时间。对于整数值，判断操作复杂度为o(1),对于普通字符串，判断复杂度为o(n);而对于哈希，列表，集合和有序集合，判断的复杂度为o(n^2).虽然共享的对象只能是整数值的字符串对象，但是5种类型都可能使用共享对象。</font>   
+
+
+

From 242fca3625192a751c65c114872be73bfc69610e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: fupingstar <fafazhenyuan@nciae.com>
Date: Wed, 8 Apr 2020 19:02:43 +0800
Subject: [PATCH 856/903] =?UTF-8?q?redis=E7=BC=96=E7=A0=81?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 5 ++---
 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 6164bf37ba5..1a94554e33f 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -195,9 +195,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 * [Redis 常见问题总结](docs/database/Redis/Redis.md)
 * **Redis 系列文章合集：**
-
-  1. [5种基本数据结构](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)——5种基本数据结构.md)
-  2. [Redis数据类型、编码、数据结构的关系看这篇]()
+1. [5种基本数据结构](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)——5种基本数据结构.md)
   3. [跳跃表](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(2)——跳跃表.md)
   4. [分布式锁深入探究](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(3)——分布式锁深入探究.md) 、 [Redlock分布式锁](docs/database/Redis/Redlock分布式锁.md) 、[如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](docs/database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
   5. [神奇的HyperLoglog解决统计问题](docs/database/Redis/redis-collection/Reids(4)——神奇的HyperLoglog解决统计问题.md)
@@ -206,6 +204,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
   8. [持久化](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(7)——持久化.md)
   9. [发布订阅与Stream](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(8)——发布订阅与Stream.md)
   10. [史上最强【集群】入门实践教程](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)——集群入门实践教程.md)
+  10. [Redis数据类型、编码、底层数据结构的关系看这篇](Redis(10)——Redis数据类型、编码、数据结构的关系.md)
 
 ## 系统设计
 

From 41cc5edac59714b5c39e0eddb22eb01b67be510d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: fupingstar <fafazhenyuan@nciae.com>
Date: Wed, 8 Apr 2020 19:04:31 +0800
Subject: [PATCH 857/903] =?UTF-8?q?redis=E6=95=B0=E6=8D=AE=E7=B1=BB?=
 =?UTF-8?q?=E5=9E=8B=E3=80=81=E7=BC=96=E7=A0=81?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 1a94554e33f..43621ba2332 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -204,7 +204,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
   8. [持久化](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(7)——持久化.md)
   9. [发布订阅与Stream](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(8)——发布订阅与Stream.md)
   10. [史上最强【集群】入门实践教程](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)——集群入门实践教程.md)
-  10. [Redis数据类型、编码、底层数据结构的关系看这篇](Redis(10)——Redis数据类型、编码、数据结构的关系.md)
+  10. [Redis数据类型、编码、底层数据结构的关系看这篇](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)——Redis数据类型、编码、数据结构的关系.md)
 
 ## 系统设计
 

From d82fb738e7ed28fe1efda090cb80b4e921671db2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: fupingstar <fafazhenyuan@nciae.com>
Date: Wed, 8 Apr 2020 19:07:29 +0800
Subject: [PATCH 858/903] redis

---
 ...23\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md" | 8 +++-----
 1 file changed, 3 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md"
index f70bd6d9cc8..b53004cba94 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md"
@@ -202,7 +202,7 @@ __list列表,它是简单的字符串列表，你可以添加一个元素到列
   1) "hello"
   ```
 
-  + rpoplpush 第一步从尾部删除元素，第二步从首部插入元素  结合着使用
+  + rpoplpush: 第一步从尾部删除元素，第二步从首部插入元素  结合着使用
   + linsert :插入方法   linsert listname before [集合的元素] [插入的元素]
 
   ```shell
@@ -231,7 +231,7 @@ __list列表,它是简单的字符串列表，你可以添加一个元素到列
   2) "b"
   ```
 
-  + lrm  删除元素，返回删除的个数
+  + lrm : 删除元素，返回删除的个数
 
   ```shell
 127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
@@ -242,12 +242,10 @@ __list列表,它是简单的字符串列表，你可以添加一个元素到列
   127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
   1) "a"
   2) "b"
-  
   ```
   
   + lindex 返回名称为key的list中指定位置的元素
-+ llen 返回list中的元素的个数
-  
+  + llen 返回list中的元素的个数
 + 实现数据结构
 
   + Stack（栈）

From 2eb6e175cfdc7600e5198ada71e9751cd5e51fa6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: fupingstar <fafazhenyuan@nciae.com>
Date: Wed, 8 Apr 2020 19:14:23 +0800
Subject: [PATCH 859/903] redis

---
 ...04\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md" | 25 ++++++++-----------
 1 file changed, 11 insertions(+), 14 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md"
index b53004cba94..da056fba6c2 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md"
@@ -217,9 +217,7 @@ __list列表,它是简单的字符串列表，你可以添加一个元素到列
   2) "start"
   3) "hello"
   ```
-
   + lset ：替换指定下标的元素
-
   ```shell
   127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
   1) "a"
@@ -230,11 +228,9 @@ __list列表,它是简单的字符串列表，你可以添加一个元素到列
   1) "v"
   2) "b"
   ```
-
   + lrm : 删除元素，返回删除的个数
-
   ```shell
-127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
+  127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
   1) "b"
   2) "b"
   3) "a"
@@ -277,13 +273,13 @@ __Redis中集合SET相当于Java中的HashSet，内部的键值对是无序的
       + 集合对象中的所有元素都是整数
       + 集合对象所有元素数量不超过512   
 
-+ 命令
++ 常用命令
 
   +  sadd 向集合中添加元素 （set不允许元素重复）
   +  smembers 查看集合中的元素
 
   ```shell
-   127.0.0.1:6379> sadd set1 aaa
+  127.0.0.1:6379> sadd set1 aaa
   (integer) 1
   127.0.0.1:6379> sadd set1 bbb
   (integer) 1
@@ -296,11 +292,12 @@ __Redis中集合SET相当于Java中的HashSet，内部的键值对是无序的
   ```
 
   + srem 删除集合元素
-+ spop 随机返回删除的key
+  + spop 随机返回删除的key
+  
   + sdiff 返回两个集合的不同元素 （哪个集合在前就以哪个集合为标准）
   
   ```shell
-127.0.0.1:6379> smembers set1
+  127.0.0.1:6379> smembers set1
   1) "ccc"
   2) "bbb"
   127.0.0.1:6379> smembers set2
@@ -315,30 +312,30 @@ __Redis中集合SET相当于Java中的HashSet，内部的键值对是无序的
   ```
   
   + sinter 返回两个集合的交集
-+ sinterstore 返回交集结果，存入目标集合
+  + sinterstore 返回交集结果，存入目标集合
   
   ```shell
-127.0.0.1:6379> sinterstore set3 set1 set2
+  127.0.0.1:6379> sinterstore set3 set1 set2
   (integer) 1
   127.0.0.1:6379> smembers set3
   1) "bbb"
   ```
   
   + sunion  取两个集合的并集
-+ sunionstore  取两个集合的并集，并存入目标集合
+  + sunionstore  取两个集合的并集，并存入目标集合
+  
   + smove 将一个集合中的元素移动到另一个集合中
   + scard 返回集合中的元素个数
   + sismember 判断某元素是否存在某集合中，0代表否 1代表是
   + srandmember 随机返回一个元素
   
   ```shell
-127.0.0.1:6379> srandmember set1 1
+  127.0.0.1:6379> srandmember set1 1
   1) "bbb"
   127.0.0.1:6379> srandmember set1 2
   1) "ccc"
   2) "bbb"
   ```
-  
 + 应用场景
 
   + 对于 set 数据类型，由于底层是字典实现的，查找元素特别快，另外set 数据类型不允许重复，利用这两个特性我们可以进行全局去重，比如在用户注册模块，判断用户名是否注册；微信点赞，微信抽奖小程序

From 86a0551fcb0a88162b30862db57596f000c45758 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: fupingstar <fafazhenyuan@nciae.com>
Date: Wed, 8 Apr 2020 20:47:02 +0800
Subject: [PATCH 860/903] Redis

---
 ...04\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md" | 87 ++++++++++---------
 1 file changed, 44 insertions(+), 43 deletions(-)

diff --git "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md" "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md"
index da056fba6c2..2252d9c50b9 100644
--- "a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md"
+++ "b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)\342\200\224\342\200\224Redis\346\225\260\346\215\256\347\261\273\345\236\213\343\200\201\347\274\226\347\240\201\343\200\201\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\232\204\345\205\263\347\263\273.md"
@@ -5,7 +5,7 @@ Redis构建了自己的类型系统，主要包括
 + redisObject对象
 + 基于redisObject对象的类型检查
 + 基于redisObject对象的显示多态函数
-+ 对redisObject进行分配、共享和销毁的机智
++ 对redisObject进行分配、共享和销毁的机制
 
 __C语言不是面向对象语言，这里将redisObject称呼为对象是为了讲述方便，让里面的内容更容易被理解，redisObject其实是一个结构体。__
 
@@ -49,7 +49,7 @@ typedef struct redisObject{
 
 ### 命令的类型检查和多态
 
-#### 命令分类
+#### Redis命令分类
 
 + 一种是只能用于对应数据类型的命令，例如LPUSH和LLEN只能用于列表键， SADD 和 SRANDMEMBER只能用于集合键。
 + 另一种是可以用于任何类型键的命令。比如TTL。
@@ -76,22 +76,25 @@ __string 是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以
   + embstr编码
     + 保存长度小于44字节的字符串
 
- <font color="red">int用来保存整数值，raw用来保存长字符串，embstr用来保存短字符串。embstr编码是用来专门保存短字符串的一种优化编码</font>  
+ <font color="red">int用来保存整数值，raw用来保存长字符串，embstr用来保存短字符串。embstr编码是用来专门保存短字符串的一种优化编码。</font>  
 
  <font color="red">Redis中对于浮点型也是作为字符串保存的，在需要时再将其转换成浮点数类型</font> 
-<font color="red">编码的转换：1.当 int 编码保存的值不再是整数，或大小超过了long的范围时，自动转化为raw 2.对于 embstr 编码，由于 Redis 没有对其编写任何的修改程序（embstr 是只读的），在对embstr对象进行修改时，都会先转化为raw再进行修改，因此，只要是修改embstr对象，修改后的对象一定是raw的，无论是否达到了44个字节。</font>
+
++ 编码的转换
+  + 当 int 编码保存的值不再是整数，或大小超过了long的范围时，自动转化为raw 
+  + 对于 embstr 编码，由于 Redis 没有对其编写任何的修改程序（embstr 是只读的），在对embstr对象进行修改时，都会先转化为raw再进行修改，因此，只要是修改embstr对象，修改后的对象一定是raw的，无论是否达到了44个字节。
 
 + 常用命令
 
   + set/get
 
-    + set:设置key对应的值为String类型的value （多次set name会覆盖）
+    + set:设置key对应的值为string类型的value （多次set name会覆盖）
     + get:获取key对应的值
 
   + mset /mget  
 
     + mset 批量设置多个key的值，如果成功表示所有值都被设置，否则返回0表示没有任何值被设置
-    + mget批量获取多个key的值，如果可以不存在则返回null
+    + mget批量获取多个key的值，如果不存在则返回null
 
     ```shell
     127.0.0.1:6379> mset user1:name redis user1:age 22
@@ -123,7 +126,7 @@ __string 是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以
   + setrange/getrange 
 
     + setrange从指定位置替换字符串
-  + getrange获取key对应value子字符串
+    + getrange获取key对应value子字符串
 
 + 其他命令
 
@@ -135,13 +138,13 @@ __string 是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以
 + 应用场景
 
   + 因为string类型是二进制安全的，可以用来存放图片，视频等内容。
-  + 由于red is的高性能的读写功能，而string类型的value也可以是数字，可以用做计数器（使用INCR，DECR指令）。比如分布式环境中统计系统的在线人数，秒杀等。
+  + 由于redis的高性能的读写功能，而string类型的value也可以是数字，可以用做计数器（使用INCR，DECR指令）。比如分布式环境中统计系统的在线人数，秒杀等。
   + 除了上面提到的，还有用于SpringSession实现分布式session
   + 分布式系统全局序列号 
 
 ### list
 
-__list列表,它是简单的字符串列表，你可以添加一个元素到列表的头部，或者尾部，底层实际上是个链表结构__
+__list列表,它是简单的字符串列表，你可以添加一个元素到列表的头部，或者尾部__。
 
 + 编码
 
@@ -154,7 +157,7 @@ __list列表,它是简单的字符串列表，你可以添加一个元素到列
 
 + 常用命令
 
-  + lpush 从头部加入元素
+  + lpush： 从头部加入元素
 
   ```shell
   127.0.0.1:6379> lpush list1 hello
@@ -166,7 +169,7 @@ __list列表,它是简单的字符串列表，你可以添加一个元素到列
   2) "hello"
   ```
 
-  + rpush从尾部加入元素
+  + rpush：从尾部加入元素
 
   ```shell
   127.0.0.1:6379> rpush list2 world
@@ -178,7 +181,7 @@ __list列表,它是简单的字符串列表，你可以添加一个元素到列
   2) "hello"
   ```
 
-  + lpop 从list的头部删除元素，并返回删除的元素
+  + lpop： 从list的头部删除元素，并返回删除的元素
 
   ```shell
   127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
@@ -190,7 +193,7 @@ __list列表,它是简单的字符串列表，你可以添加一个元素到列
   1) "hello"
   ```
 
-  + rpop从list的尾部删除元素，并删除指定的元素
+  + rpop：从list的尾部删除元素，并返回删除的元素
 
   ```shell
   127.0.0.1:6379> lrange list2 0 -1
@@ -240,8 +243,8 @@ __list列表,它是简单的字符串列表，你可以添加一个元素到列
   2) "b"
   ```
   
-  + lindex 返回名称为key的list中指定位置的元素
-  + llen 返回list中的元素的个数
+  + lindex： 返回list中指定位置的元素
+  + llen： 返回list中的元素的个数
 + 实现数据结构
 
   + Stack（栈）
@@ -260,8 +263,6 @@ __list列表,它是简单的字符串列表，你可以添加一个元素到列
 
 __集合对象set是string类型（整数也会转成string类型进行存储）的无序集合。注意集合和列表的区别：集合中的元素是无序的，因此不能通过索引来操作元素；集合中的元素不能有重复。__
 
-__Redis中集合SET相当于Java中的HashSet，内部的键值对是无序的，唯一的。内部实现相当于一个特殊的字典，字典中所有的value都是NULL。__
-
 + 编码
 
   + 集合对象的编码可以是intset或者hashtable
@@ -275,8 +276,8 @@ __Redis中集合SET相当于Java中的HashSet，内部的键值对是无序的
 
 + 常用命令
 
-  +  sadd 向集合中添加元素 （set不允许元素重复）
-  +  smembers 查看集合中的元素
+  +  sadd： 向集合中添加元素 （set不允许元素重复）
+  +  smembers： 查看集合中的元素
 
   ```shell
   127.0.0.1:6379> sadd set1 aaa
@@ -291,10 +292,10 @@ __Redis中集合SET相当于Java中的HashSet，内部的键值对是无序的
   3) "bbb"
   ```
 
-  + srem 删除集合元素
-  + spop 随机返回删除的key
+  + srem： 删除集合元素
+  + spop： 随机返回删除的key
   
-  + sdiff 返回两个集合的不同元素 （哪个集合在前就以哪个集合为标准）
+  + sdiff ：返回两个集合的不同元素 （哪个集合在前就以哪个集合为标准）
   
   ```shell
   127.0.0.1:6379> smembers set1
@@ -311,8 +312,8 @@ __Redis中集合SET相当于Java中的HashSet，内部的键值对是无序的
   2) "rrr"
   ```
   
-  + sinter 返回两个集合的交集
-  + sinterstore 返回交集结果，存入目标集合
+  + sinter： 返回两个集合的交集
+  + sinterstore： 返回交集结果，存入目标集合
   
   ```shell
   127.0.0.1:6379> sinterstore set3 set1 set2
@@ -321,13 +322,13 @@ __Redis中集合SET相当于Java中的HashSet，内部的键值对是无序的
   1) "bbb"
   ```
   
-  + sunion  取两个集合的并集
-  + sunionstore  取两个集合的并集，并存入目标集合
+  + sunion：  取两个集合的并集
+  + sunionstore：  取两个集合的并集，并存入目标集合
   
-  + smove 将一个集合中的元素移动到另一个集合中
-  + scard 返回集合中的元素个数
-  + sismember 判断某元素是否存在某集合中，0代表否 1代表是
-  + srandmember 随机返回一个元素
+  + smove： 将一个集合中的元素移动到另一个集合中
+  + scard： 返回集合中的元素个数
+  + sismember： 判断某元素是否存在某集合中，0代表否 1代表是
+  + srandmember： 随机返回一个元素
   
   ```shell
   127.0.0.1:6379> srandmember set1 1
@@ -359,21 +360,21 @@ __和集合对象相比，有序集合对象是有序的。与列表使用索引
     //字典
     dict *dice;
     }zset
-    字典的键保存元素的值，字典的值保存元素的分值，跳跃表节点的object属性保存元素的成员，跳跃表接待的score属性保存元素的分值。这两种数据结构会通过指针来共享相同元素的成员和分值，所以不会产生重复成员和分值，造成内存的浪费。编码转换
+    字典的键保存元素的值，字典的值保存元素的分值，跳跃表节点的object属性保存元素的成员，跳跃表节点的score属性保存元素的分值。这两种数据结构会通过指针来共享相同元素的成员和分值，所以不会产生重复成员和分值，造成内存的浪费。
     ```
 
   + 编码转换
 
-    + 当有序结合对象同时满足以下两个条件时，对象使用ziplist编码，否则使用skiplist
+    + 当有序结合对象同时满足以下两个条件时，对象使用ziplist编码，否则使用skiplist编码
       + 保存的元素数量小于128
       + 保存的所有元素长度都小于64字节
 
 + 常用命令 
 
-  + zrem 删除集合中名称为key的元素member
-  + zincrby 以指定值去自动递增
-  + zcard 查看元素集合的个数
-  + zcount 返回score在给定区间中的数量
+  + zrem： 删除集合中名称为key的元素member
+  + zincrby： 以指定值去自动递增
+  + zcard： 查看元素集合的个数
+  + zcount： 返回score在给定区间中的数量
 
   ```shell
   127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1
@@ -389,7 +390,7 @@ __和集合对象相比，有序集合对象是有序的。与列表使用索引
   (integer) 4
   ```
 
-  + zrangebyscore  找到指定区间范围的数据进行返回
+  + zrangebyscore：  找到指定区间范围的数据进行返回
 
   ```shell
   127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset 0 4 withscores 
@@ -403,7 +404,7 @@ __和集合对象相比，有序集合对象是有序的。与列表使用索引
   8) "4"
   ```
 
-  + zremrangebyrank zset from to  删除索引
+  + zremrangebyrank zset from to：  删除索引
 
   ```shell
   127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1
@@ -422,7 +423,7 @@ __和集合对象相比，有序集合对象是有序的。与列表使用索引
   
   ```
 
-  + zremrangebyscore zset from to 删除指定序号
+  + zremrangebyscore zset from to： 删除指定序号
 
   ```shell
   127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1 withscores
@@ -439,8 +440,8 @@ __和集合对象相比，有序集合对象是有序的。与列表使用索引
   2) "1"
   ```
 
-  + zrank 返回排序索引 （升序之后再找索引）
-  + zrevrank  返回排序索引 （降序之后再找索引）
+  + zrank： 返回排序索引 （升序之后再找索引）
+  + zrevrank：  返回排序索引 （降序之后再找索引）
 
 + 应用场景
 
@@ -450,14 +451,14 @@ __和集合对象相比，有序集合对象是有序的。与列表使用索引
 
 __hash对象的键是一个字符串类型，值是一个键值对集合__
 
-+ ENCODING
++ 编码
 
   + hash对象的编码可以是ziplist或者hashtable
     + 当使用ziplist，也就是压缩列表作为底层实现时，新增的键值是保存到压缩列表的表尾。
     + hashtable 编码的hash表对象底层使用字典数据结构，哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值对。__Redis中的字典相当于Java里面的HashMap，内部实现也差不多类似，都是通过“数组+链表”的链地址法来解决哈希冲突的，这样的结构吸收了两种不同数据结构的优点。__
 
   + 编码转换
-    + 当同时满足下面两个条件使用ziplist，否则使用hashtable
+    + 当同时满足下面两个条件使用ziplist编码，否则使用hashtable编码
       + 列表保存元素个数小于512个
       + 每个元素长度小于64字节   
 

From ccb7ba9a508b59b0f2fe76e90e8d9a6aaadfaf54 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 12 Apr 2020 14:08:56 +0800
Subject: [PATCH 861/903] =?UTF-8?q?Update=20java=E7=BA=BF=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E6=B1=A0=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E6=80=BB=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...46\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 157 +++++++++++++++---
 1 file changed, 133 insertions(+), 24 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
index a07636b3669..c38de4d6b50 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -312,32 +312,32 @@ public class ThreadPoolExecutorDemo {
 **Output：**
 
 ```
-pool-1-thread-2 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
-pool-1-thread-5 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
-pool-1-thread-4 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
-pool-1-thread-1 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
-pool-1-thread-3 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
-pool-1-thread-5 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
-pool-1-thread-3 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
-pool-1-thread-2 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
-pool-1-thread-4 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
-pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
-pool-1-thread-2 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
-pool-1-thread-1 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
-pool-1-thread-4 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
-pool-1-thread-3 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
-pool-1-thread-5 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
-pool-1-thread-2 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
-pool-1-thread-3 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
-pool-1-thread-4 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
-pool-1-thread-5 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
-pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+pool-1-thread-3 Start. Time = Sun Apr 12 11:14:37 CST 2020
+pool-1-thread-5 Start. Time = Sun Apr 12 11:14:37 CST 2020
+pool-1-thread-2 Start. Time = Sun Apr 12 11:14:37 CST 2020
+pool-1-thread-1 Start. Time = Sun Apr 12 11:14:37 CST 2020
+pool-1-thread-4 Start. Time = Sun Apr 12 11:14:37 CST 2020
+pool-1-thread-3 End. Time = Sun Apr 12 11:14:42 CST 2020
+pool-1-thread-4 End. Time = Sun Apr 12 11:14:42 CST 2020
+pool-1-thread-1 End. Time = Sun Apr 12 11:14:42 CST 2020
+pool-1-thread-5 End. Time = Sun Apr 12 11:14:42 CST 2020
+pool-1-thread-1 Start. Time = Sun Apr 12 11:14:42 CST 2020
+pool-1-thread-2 End. Time = Sun Apr 12 11:14:42 CST 2020
+pool-1-thread-5 Start. Time = Sun Apr 12 11:14:42 CST 2020
+pool-1-thread-4 Start. Time = Sun Apr 12 11:14:42 CST 2020
+pool-1-thread-3 Start. Time = Sun Apr 12 11:14:42 CST 2020
+pool-1-thread-2 Start. Time = Sun Apr 12 11:14:42 CST 2020
+pool-1-thread-1 End. Time = Sun Apr 12 11:14:47 CST 2020
+pool-1-thread-4 End. Time = Sun Apr 12 11:14:47 CST 2020
+pool-1-thread-5 End. Time = Sun Apr 12 11:14:47 CST 2020
+pool-1-thread-3 End. Time = Sun Apr 12 11:14:47 CST 2020
+pool-1-thread-2 End. Time = Sun Apr 12 11:14:47 CST 2020
 
 ```
 
 ### 4.2 线程池原理分析
 
-承接 4.1 节，我们通过代码输出结果可以看出：**线程池每次会同时执行 5 个任务，这 5 个任务执行完之后，剩余的 5 个任务才会被执行。** 大家可以先通过上面讲解的内容，分析一下到底是咋回事？（自己独立思考一会）
+承接 4.1 节，我们通过代码输出结果可以看出：**线程首先会先执行 5 个任务，然后这些任务有任务被执行完的话，就会去拿新的任务执行。** 大家可以先通过上面讲解的内容，分析一下到底是咋回事？（自己独立思考一会）
 
 现在，我们就分析上面的输出内容来简单分析一下线程池原理。
 
@@ -346,11 +346,11 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
 ```java
    // 存放线程池的运行状态 (runState) 和线程池内有效线程的数量 (workerCount)
    private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
-
+   
     private static int workerCountOf(int c) {
         return c & CAPACITY;
     }
-
+    //任务队列
     private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
 
     public void execute(Runnable command) {
@@ -390,11 +390,120 @@ pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
 
 ![图解线程池实现原理](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/图解线程池实现原理.png)
 
+
+
+**`addWorker` 这个方法主要用来创建新的工作线程，如果返回true说明创建和启动工作线程成功，否则的话返回的就是false。**
+
+```java
+    // 全局锁，并发操作必备
+    private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
+    // 跟踪线程池的最大大小，只有在持有全局锁mainLock的前提下才能访问此集合
+    private int largestPoolSize;
+    // 工作线程集合，存放线程池中所有的（活跃的）工作线程，只有在持有全局锁mainLock的前提下才能访问此集合
+    private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<>();
+    //获取线程池状态
+    private static int runStateOf(int c)     { return c & ~CAPACITY; }
+    //判断线程池的状态是否为 Running
+    private static boolean isRunning(int c) {
+        return c < SHUTDOWN;
+    }
+
+
+    /**
+     * 添加新的工作线程到线程池
+     * @param firstTask 要执行
+     * @param core参数为true的话表示使用线程池的基本大小，为false使用线程池最大大小
+     * @return 添加成功就返回true否则返回false
+     */
+   private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
+        retry:
+        for (;;) {
+            //这两句用来获取线程池的状态
+            int c = ctl.get();
+            int rs = runStateOf(c);
+
+            // Check if queue empty only if necessary.
+            if (rs >= SHUTDOWN &&
+                ! (rs == SHUTDOWN &&
+                   firstTask == null &&
+                   ! workQueue.isEmpty()))
+                return false;
+
+            for (;;) {
+               //获取线程池中线程的数量
+                int wc = workerCountOf(c);
+                // core参数为true的话表明队列也满了，线程池大小变为 maximumPoolSize 
+                if (wc >= CAPACITY ||
+                    wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
+                    return false;
+               //原子操作将workcount的数量加1
+                if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
+                    break retry;
+                // 如果线程的状态改变了就再次执行上述操作
+                c = ctl.get();  
+                if (runStateOf(c) != rs)
+                    continue retry;
+                // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
+            }
+        }
+        // 标记工作线程是否启动成功
+        boolean workerStarted = false;
+        // 标记工作线程是否创建成功
+        boolean workerAdded = false;
+        Worker w = null;
+        try {
+        
+            w = new Worker(firstTask);
+            final Thread t = w.thread;
+            if (t != null) {
+              // 加锁
+                final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
+                mainLock.lock();
+                try {
+                   //获取线程池状态
+                    int rs = runStateOf(ctl.get());
+                   //rs < SHUTDOWN 如果线程池状态依然为RUNNING,并且线程的状态是存活的话，就会将工作线程添加到工作线程集合中
+                  //(rs=SHUTDOWN && firstTask == null)如果线程池状态小于STOP，也就是RUNNING或者SHUTDOWN状态下，同时传入的任务实例firstTask为null，则需要添加到工作线程集合和启动新的Worker
+                   // firstTask == null证明只新建线程而不执行任务
+                    if (rs < SHUTDOWN ||
+                        (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
+                        if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
+                            throw new IllegalThreadStateException();
+                        workers.add(w);
+                       //更新当前工作线程的最大容量
+                        int s = workers.size();
+                        if (s > largestPoolSize)
+                            largestPoolSize = s;
+                      // 工作线程是否启动成功
+                        workerAdded = true;
+                    }
+                } finally {
+                    // 释放锁
+                    mainLock.unlock();
+                }
+                //// 如果成功添加工作线程，则调用Worker内部的线程实例t的Thread#start()方法启动真实的线程实例
+                if (workerAdded) {
+                    t.start();
+                  /// 标记线程启动成功
+                    workerStarted = true;
+                }
+            }
+        } finally {
+           // 线程启动失败，需要从工作线程中移除对应的Worker
+            if (! workerStarted)
+                addWorkerFailed(w);
+        }
+        return workerStarted;
+    }
+```
+
+更多关于线程池源码分析的内容推荐这篇文章：《[JUC线程池ThreadPoolExecutor源码分析](http://www.throwable.club/2019/07/15/java-concurrency-thread-pool-executor/)》
+
 现在，让我们在回到 4.1 节我们写的 Demo， 现在应该是不是很容易就可以搞懂它的原理了呢？
 
 没搞懂的话，也没关系，可以看看我的分析：
 
-> 我们在代码中模拟了 10 个任务，我们配置的核心线程数为 5 、等待队列容量为 100 ，所以每次只可能存在 5 个任务同时执行，剩下的 5 个任务会被放到等待队列中去。当前的 5 个任务执行完成后，才会执行剩下的 5 个任务。
+> 我们在代码中模拟了 10 个任务，我们配置的核心线程数为 5 、等待队列容量为 100 ，所以每次只可能存在 5 个任务同时执行，剩下的 5 个任务会被放到等待队列中去。当前的5个任务中如果有任务被执行完了，线程池就会去拿新的任务执行。
 
 ### 4.3 几个常见的对比
 

From a709acec3e4ab9987d28cc7047ceaf8a26b261c5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 12 Apr 2020 14:17:19 +0800
Subject: [PATCH 862/903] Update README.md

---
 README.md | 18 +++++++++---------
 1 file changed, 9 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 43621ba2332..e91d5a461b0 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -195,15 +195,15 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 * [Redis 常见问题总结](docs/database/Redis/Redis.md)
 * **Redis 系列文章合集：**
-1. [5种基本数据结构](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)——5种基本数据结构.md)
-  3. [跳跃表](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(2)——跳跃表.md)
-  4. [分布式锁深入探究](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(3)——分布式锁深入探究.md) 、 [Redlock分布式锁](docs/database/Redis/Redlock分布式锁.md) 、[如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](docs/database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
-  5. [神奇的HyperLoglog解决统计问题](docs/database/Redis/redis-collection/Reids(4)——神奇的HyperLoglog解决统计问题.md)
-  6. [亿级数据过滤和布隆过滤器](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(5)——亿级数据过滤和布隆过滤器.md)
-  7. [GeoHash查找附近的人](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(6)——GeoHash查找附近的人.md)
-  8. [持久化](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(7)——持久化.md)
-  9. [发布订阅与Stream](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(8)——发布订阅与Stream.md)
-  10. [史上最强【集群】入门实践教程](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)——集群入门实践教程.md)
+  1. [5种基本数据结构](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(1)——5种基本数据结构.md)
+  2. [跳跃表](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(2)——跳跃表.md)
+  3. [分布式锁深入探究](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(3)——分布式锁深入探究.md) 、 [Redlock分布式锁](docs/database/Redis/Redlock分布式锁.md) 、[如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么](docs/database/Redis/如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么.md)
+  4. [神奇的HyperLoglog解决统计问题](docs/database/Redis/redis-collection/Reids(4)——神奇的HyperLoglog解决统计问题.md)
+  5. [亿级数据过滤和布隆过滤器](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(5)——亿级数据过滤和布隆过滤器.md)
+  6. [GeoHash查找附近的人](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(6)——GeoHash查找附近的人.md)
+  7. [持久化](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(7)——持久化.md)
+  8. [发布订阅与Stream](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(8)——发布订阅与Stream.md)
+  9. [史上最强【集群】入门实践教程](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)——集群入门实践教程.md)
   10. [Redis数据类型、编码、底层数据结构的关系看这篇](docs/database/Redis/redis-collection/Redis(10)——Redis数据类型、编码、数据结构的关系.md)
 
 ## 系统设计

From d5ecd549c52bb5f57675e0995336e1e6b00bf8f8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 12 Apr 2020 15:02:41 +0800
Subject: [PATCH 863/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 65 ++++++++++++-------
 1 file changed, 43 insertions(+), 22 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 79fbda2581d..7f93922409c 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -5,21 +5,19 @@
 - [1. 面向对象和面向过程的区别](#1-面向对象和面向过程的区别)
 - [2. Java 语言有哪些特点?](#2-java-语言有哪些特点)
 - [3. 关于 JVM JDK 和 JRE 最详细通俗的解答](#3-关于-jvm-jdk-和-jre-最详细通俗的解答)
-    - [JVM](#jvm)
-    - [JDK 和 JRE](#jdk-和-jre)
+  - [JVM](#jvm)
+  - [JDK 和 JRE](#jdk-和-jre)
 - [4. Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比](#4-oracle-jdk-和-openjdk-的对比)
 - [5. Java 和 C++的区别?](#5-java-和-c的区别)
 - [6. 什么是 Java 程序的主类 应用程序和小程序的主类有何不同?](#6-什么是-java-程序的主类-应用程序和小程序的主类有何不同)
 - [7. Java 应用程序与小程序之间有哪些差别?](#7-java-应用程序与小程序之间有哪些差别)
 - [8. 字符型常量和字符串常量的区别?](#8-字符型常量和字符串常量的区别)
 - [9. 构造器 Constructor 是否可被 override?](#9-构造器-constructor-是否可被-override)
-- [10. 重载和重写的区别](#10-重载和重写的区别)
-        - [重载](#重载)
-        - [重写](#重写)
+- [10. 重载和重写的区别](#10-重载和重写的区别) - [重载](#重载) - [重写](#重写)
 - [11. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态](#11-java-面向对象编程三大特性-封装-继承-多态)
-    - [封装](#封装)
-    - [继承](#继承)
-    - [多态](#多态)
+  - [封装](#封装)
+  - [继承](#继承)
+  - [多态](#多态)
 - [12. String StringBuffer 和 StringBuilder 的区别是什么? String 为什么是不可变的?](#12-string-stringbuffer-和-stringbuilder-的区别是什么-string-为什么是不可变的)
 - [13. 自动装箱与拆箱](#13-自动装箱与拆箱)
 - [14. 在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的?](#14-在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的)
@@ -36,23 +34,23 @@
 - [25. 在调用子类构造方法之前会先调用父类没有参数的构造方法,其目的是?](#25-在调用子类构造方法之前会先调用父类没有参数的构造方法其目的是)
 - [26. == 与 equals(重要)](#26--与-equals重要)
 - [27. hashCode 与 equals (重要)](#27-hashcode-与-equals-重要)
-    - [hashCode（）介绍](#hashcode介绍)
-    - [为什么要有 hashCode](#为什么要有-hashcode)
-    - [hashCode（）与 equals（）的相关规定](#hashcode与-equals的相关规定)
+  - [hashCode（）介绍](#hashcode介绍)
+  - [为什么要有 hashCode](#为什么要有-hashcode)
+  - [hashCode（）与 equals（）的相关规定](#hashcode与-equals的相关规定)
 - [28. 为什么 Java 中只有值传递？](#28-为什么-java-中只有值传递)
 - [29. 简述线程、程序、进程的基本概念。以及他们之间关系是什么?](#29-简述线程程序进程的基本概念以及他们之间关系是什么)
 - [30. 线程有哪些基本状态?](#30-线程有哪些基本状态)
 - [31 关于 final 关键字的一些总结](#31-关于-final-关键字的一些总结)
 - [32 Java 中的异常处理](#32-java-中的异常处理)
-    - [Java 异常类层次结构图](#java-异常类层次结构图)
-    - [Throwable 类常用方法](#throwable-类常用方法)
-    - [异常处理总结](#异常处理总结)
+  - [Java 异常类层次结构图](#java-异常类层次结构图)
+  - [Throwable 类常用方法](#throwable-类常用方法)
+  - [异常处理总结](#异常处理总结)
 - [33 Java 序列化中如果有些字段不想进行序列化，怎么办？](#33-java-序列化中如果有些字段不想进行序列化怎么办)
 - [34 获取用键盘输入常用的两种方法](#34-获取用键盘输入常用的两种方法)
 - [35 Java 中 IO 流](#35-java-中-io-流)
-    - [Java 中 IO 流分为几种?](#java-中-io-流分为几种)
-    - [既然有了字节流,为什么还要有字符流?](#既然有了字节流为什么还要有字符流)
-    - [BIO,NIO,AIO 有什么区别?](#bionioaio-有什么区别)
+  - [Java 中 IO 流分为几种?](#java-中-io-流分为几种)
+  - [既然有了字节流,为什么还要有字符流?](#既然有了字节流为什么还要有字符流)
+  - [BIO,NIO,AIO 有什么区别?](#bionioaio-有什么区别)
 - [36. 常见关键字总结:static,final,this,super](#36-常见关键字总结staticfinalthissuper)
 - [37. Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法总结](#37-collections-工具类和-arrays-工具类常见方法总结)
 - [38.深拷贝 vs 浅拷贝](#38-深拷贝-vs-浅拷贝)
@@ -167,6 +165,10 @@ Constructor 不能被 override（重写）,但是可以 overload（重载）,所
 
 ## 10. 重载和重写的区别
 
+> 重载就是同样的一个方法能够根据输入数据的不同，做出不同的处理
+>
+> 重写就是当子类继承自父类的相同方法，输入数据一样，但要做出有别于父类的响应时，你就要覆盖父类方法
+
 #### 重载
 
 发生在同一个类中，方法名必须相同，参数类型不同、个数不同、顺序不同，方法返回值和访问修饰符可以不同。
@@ -175,9 +177,28 @@ Constructor 不能被 override（重写）,但是可以 overload（重载）,所
 
 ![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bg/desktopjava核心技术-重载.jpg)
 
+**综上：重载就是同一个类中多个同名方法根据不同的传参来执行不同的逻辑处理。**
+
 #### 重写
 
-重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,发生在子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值范围小于等于父类，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类。另外，如果父类方法访问修饰符为 private 则子类就不能重写该方法。**也就是说方法提供的行为改变，而方法的外貌并没有改变。**
+重写发生在运行期，是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写。
+
+1. 返回值类型、方法名、参数列表必须相同，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类。
+2. 如果父类方法访问修饰符为 private/final/static 则子类就不能重写该方法，但是被 static 修饰的方法能够被再次声明。
+3. 构造方法无法被重写
+
+**综上：重写就是子类对父类方法的重新改造，外部样子不能改变，内部逻辑可以改变**
+
+**暖心的 Guide 哥最后再来个图标总结一下！**
+
+| 区别点     | 重载方法 | 重写方法                                       |
+| :--------- | :------- | :--------------------------------------------- |
+| 发生范围   | 子类     | 同一个类中                                     |
+| 参数列表   | 必须修改 | 一定不能修改                                   |
+| 返回类型   | 可修改   | 一定不能修改                                   |
+| 异常       | 可修改   | 可以减少或删除，一定不能抛出新的或者更广的异常 |
+| 访问修饰符 | 可修改   | 一定不能做更严格的限制（可以降低限制）         |
+| 发生阶段   | 运行期   | 编译器                                         |
 
 ## 11. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态
 
@@ -251,7 +272,7 @@ String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全
 - **装箱**：将基本类型用它们对应的引用类型包装起来；
 - **拆箱**：将包装类型转换为基本数据类型；
 
-更多内容见：[深入剖析Java中的装箱和拆箱](https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3780005.html)
+更多内容见：[深入剖析 Java 中的装箱和拆箱](https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3780005.html)
 
 ## 14. 在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的?
 
@@ -536,16 +557,16 @@ Java Io 流共涉及 40 多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上
 ### BIO,NIO,AIO 有什么区别?
 
 - **BIO (Blocking I/O):** 同步阻塞 I/O 模式，数据的读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。在活动连接数不是特别高（小于单机 1000）的情况下，这种模型是比较不错的，可以让每一个连接专注于自己的 I/O 并且编程模型简单，也不用过多考虑系统的过载、限流等问题。线程池本身就是一个天然的漏斗，可以缓冲一些系统处理不了的连接或请求。但是，当面对十万甚至百万级连接的时候，传统的 BIO 模型是无能为力的。因此，我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。
-- **NIO (Non-blocking/New I/O):**  NIO 是一种同步非阻塞的 I/O 模型，在 Java 1.4 中引入了 NIO 框架，对应 java.nio 包，提供了 Channel , Selector，Buffer 等抽象。NIO 中的 N 可以理解为 Non-blocking，不单纯是 New。它支持面向缓冲的，基于通道的 I/O 操作方法。 NIO 提供了与传统 BIO 模型中的 `Socket` 和 `ServerSocket` 相对应的 `SocketChannel` 和 `ServerSocketChannel` 两种不同的套接字通道实现,两种通道都支持阻塞和非阻塞两种模式。阻塞模式使用就像传统中的支持一样，比较简单，但是性能和可靠性都不好；非阻塞模式正好与之相反。对于低负载、低并发的应用程序，可以使用同步阻塞 I/O 来提升开发速率和更好的维护性；对于高负载、高并发的（网络）应用，应使用 NIO 的非阻塞模式来开发
+- **NIO (Non-blocking/New I/O):** NIO 是一种同步非阻塞的 I/O 模型，在 Java 1.4 中引入了 NIO 框架，对应 java.nio 包，提供了 Channel , Selector，Buffer 等抽象。NIO 中的 N 可以理解为 Non-blocking，不单纯是 New。它支持面向缓冲的，基于通道的 I/O 操作方法。 NIO 提供了与传统 BIO 模型中的 `Socket` 和 `ServerSocket` 相对应的 `SocketChannel` 和 `ServerSocketChannel` 两种不同的套接字通道实现,两种通道都支持阻塞和非阻塞两种模式。阻塞模式使用就像传统中的支持一样，比较简单，但是性能和可靠性都不好；非阻塞模式正好与之相反。对于低负载、低并发的应用程序，可以使用同步阻塞 I/O 来提升开发速率和更好的维护性；对于高负载、高并发的（网络）应用，应使用 NIO 的非阻塞模式来开发
 - **AIO (Asynchronous I/O):** AIO 也就是 NIO 2。在 Java 7 中引入了 NIO 的改进版 NIO 2,它是异步非阻塞的 IO 模型。异步 IO 是基于事件和回调机制实现的，也就是应用操作之后会直接返回，不会堵塞在那里，当后台处理完成，操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。AIO 是异步 IO 的缩写，虽然 NIO 在网络操作中，提供了非阻塞的方法，但是 NIO 的 IO 行为还是同步的。对于 NIO 来说，我们的业务线程是在 IO 操作准备好时，得到通知，接着就由这个线程自行进行 IO 操作，IO 操作本身是同步的。查阅网上相关资料，我发现就目前来说 AIO 的应用还不是很广泛，Netty 之前也尝试使用过 AIO，不过又放弃了。
 
 ## 36. 常见关键字总结:static,final,this,super
 
-详见笔主的这篇文章:  https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/java/basic/final,static,this,super
+详见笔主的这篇文章: https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/java/basic/final,static,this,super
 
 ## 37. Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法总结
 
-详见笔主的这篇文章:  https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/basic/Arrays,CollectionsCommonMethods.md
+详见笔主的这篇文章: https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/basic/Arrays,CollectionsCommonMethods.md
 
 ## 38. 深拷贝 vs 浅拷贝
 

From 6e6d9da410d5cac35a2339b1debfbe2782b5f85a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 12 Apr 2020 15:03:06 +0800
Subject: [PATCH 864/903] =?UTF-8?q?Update=20=E5=88=86=E5=B8=83=E5=BC=8F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 .../\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md"                  | 4 ++--
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diff --git "a/docs/system-design/website-architecture/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/docs/system-design/website-architecture/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md"
index 7e85a6008c4..52a9d9f6665 100644
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@@ -3,7 +3,7 @@
 [分布式系统的经典基础理论](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80444032)
 本文主要是简单的介绍了三个常见的概念： **分布式系统设计理念** 、 **CAP定理** 、 **BASE理论** ，关于分布式系统的还有很多很多东西。
 
-![分布式系统的经典基础理论总结](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/24/1639234237ec9805?w=791&h=466&f=png&s=55908)
+![分布式系统的经典基础理论总结](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/1639234237ec9805.png)
 
 ### 二　分布式事务
 
@@ -18,7 +18,7 @@
 
 ### 四　一致性协议/算法
 
-早在1898年就诞生了著名的 **Paxos经典算法** （**Zookeeper就采用了Paxos算法的近亲兄弟Zab算法**），但由于Paxos算法非常难以理解、实现、排错。所以不断有人尝试简化这一算法，直到2013年才有了重大突破：斯坦福的Diego Ongaro、John Ousterhout以易懂性为目标设计了新的一致性算法—— **Raft算法** ，并发布了对应的论文《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》，到现在有十多种语言实现的Raft算法框架，较为出名的有以Go语言实现的Etcd，它的功能类似于Zookeeper，但采用了更为主流的Rest接口。
+早在1900年就诞生了著名的 **Paxos经典算法** （**Zookeeper就采用了Paxos算法的近亲兄弟Zab算法**），但由于Paxos算法非常难以理解、实现、排错。所以不断有人尝试简化这一算法，直到2013年才有了重大突破：斯坦福的Diego Ongaro、John Ousterhout以易懂性为目标设计了新的一致性算法—— **Raft算法** ，并发布了对应的论文《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》，到现在有十多种语言实现的Raft算法框架，较为出名的有以Go语言实现的Etcd，它的功能类似于Zookeeper，但采用了更为主流的Rest接口。
 
 * [图解 Paxos 一致性协议](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NDI0MTgyOA==&mid=2652037784&idx=1&sn=d8c4f31a9cfb49ee91d05bb374e5cdd5&chksm=f2868653c5f10f45fc4a64d15a5f4163c3e66c00ed2ad334fa93edb46671f42db6752001f6c0#rd)
 *  [图解分布式协议-RAFT](http://ifeve.com/raft/)

From 432c9d9a31526df9c9ad44498a2134e9fb6fbc44 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 12 Apr 2020 15:20:01 +0800
Subject: [PATCH 865/903] Update final,static,this,super.md

---
 docs/java/basic/final,static,this,super.md | 58 ++++++++++++----------
 1 file changed, 32 insertions(+), 26 deletions(-)

diff --git a/docs/java/basic/final,static,this,super.md b/docs/java/basic/final,static,this,super.md
index 6d9fc387257..2c2f422bd4f 100644
--- a/docs/java/basic/final,static,this,super.md
+++ b/docs/java/basic/final,static,this,super.md
@@ -121,8 +121,8 @@ public class Sub extends Super {
 
 调用格式：
 
-- 类名.静态变量名
-- 类名.静态方法名()
+- `类名.静态变量名`
+- `类名.静态方法名()`
 
 如果变量或者方法被 private 则代表该属性或者该方法只能在类的内部被访问而不能在类的外部被访问。
 
@@ -132,15 +132,15 @@ public class Sub extends Super {
 public class StaticBean {
 
     String name;
-    静态变量
+    //静态变量
     static int age;
 
     public StaticBean(String name) {
         this.name = name;
     }
-    静态方法
+    //静态方法
     static void SayHello() {
-        System.out.println(Hello i am java);
+        System.out.println("Hello i am java");
     }
     @Override
     public String toString() {
@@ -202,11 +202,11 @@ Example（静态内部类实现单例模式）
 ```java
 public class Singleton {
     
-    声明为 private 避免调用默认构造方法创建对象
+    //声明为 private 避免调用默认构造方法创建对象
     private Singleton() {
     }
     
-    声明为 private 表明静态内部该类只能在该 Singleton 类中被访问
+   // 声明为 private 表明静态内部该类只能在该 Singleton 类中被访问
     private static class SingletonHolder {
         private static final Singleton INSTANCE = new Singleton();
     }
@@ -230,12 +230,10 @@ public class Singleton {
 ```java
 
 
-  Math. --- 将Math中的所有静态资源导入，这时候可以直接使用里面的静态方法，而不用通过类名进行调用
-  如果只想导入单一某个静态方法，只需要将换成对应的方法名即可
+ //将Math中的所有静态资源导入，这时候可以直接使用里面的静态方法，而不用通过类名进行调用
+ //如果只想导入单一某个静态方法，只需要将换成对应的方法名即可
  
-import static java.lang.Math.;
-
-  换成import static java.lang.Math.max;具有一样的效果
+import static java.lang.Math.;//换成import static java.lang.Math.max;具有一样的效果
  
 public class Demo {
   public static void main(String[] args) {
@@ -291,44 +289,52 @@ class Foo {
 
 一般情况下,如果有些代码比如一些项目最常用的变量或对象必须在项目启动的时候就执行的时候,需要使用静态代码块,这种代码是主动执行的。如果我们想要设计不需要创建对象就可以调用类中的方法，例如：Arrays类，Character类，String类等，就需要使用静态方法, 两者的区别是 静态代码块是自动执行的而静态方法是被调用的时候才执行的. 
 
-Example
+Example：
 
 ```java
 public class Test {
     public Test() {
-        System.out.print(默认构造方法！--);
+        System.out.print("默认构造方法！--");
     }
 
-     非静态代码块
+    //非静态代码块
     {
-        System.out.print(非静态代码块！--);
+        System.out.print("非静态代码块！--");
     }
-     静态代码块
+
+    //静态代码块
     static {
-        System.out.print(静态代码块！--);
+        System.out.print("静态代码块！--");
     }
 
-    public static void test() {
-        System.out.print(静态方法中的内容! --);
+    private static void test() {
+        System.out.print("静态方法中的内容! --");
         {
-            System.out.print(静态方法中的代码块！--);
+            System.out.print("静态方法中的代码块！--");
         }
 
     }
-    public static void main(String[] args) {
 
-        Test test = new Test();   
-        Test.test();静态代码块！--静态方法中的内容! --静态方法中的代码块！--
+    public static void main(String[] args) {
+        Test test = new Test();
+        Test.test();//静态代码块！--静态方法中的内容! --静态方法中的代码块！--
     }
+}
+```
+
+上述代码输出：
+
+```
+静态代码块！--非静态代码块！--默认构造方法！--静态方法中的内容! --静态方法中的代码块！--
 ```
 
-当执行 `Test.test();` 时输出：
+当只执行 `Test.test();` 时输出：
 
 ```
 静态代码块！--静态方法中的内容! --静态方法中的代码块！--
 ```
 
-当执行 `Test test = new Test();` 时输出：
+当只执行 `Test test = new Test();` 时输出：
 
 ```
 静态代码块！--非静态代码块！--默认构造方法！--

From adb895dfefb6b3d1755c2538d218a2f41713eb3c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 13 Apr 2020 07:56:57 +0800
Subject: [PATCH 866/903] Update java.md

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 docs/books/java.md | 38 +++++++++++++++++++++++++++++---------
 1 file changed, 29 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/docs/books/java.md b/docs/books/java.md
index 7bdadce50be..b4fbbae3a01 100644
--- a/docs/books/java.md
+++ b/docs/books/java.md
@@ -1,4 +1,3 @@
-
 <!-- TOC -->
 
 - [Java](#java)
@@ -31,10 +30,10 @@
 
 ### 并发
 
-- [《Java 并发编程之美》](<https://book.douban.com/subject/30351286/>) （推荐）：2018 年 10 月出版的一本书，个人感觉非常不错，对每个知识点的讲解都很棒。
-- [《Java 并发编程的艺术》](https://book.douban.com/subject/26591326/)（推荐，豆瓣评分 7.2，0.2K+人评价）： 这本书不是很适合作为 Java 并发入门书籍，需要具备一定的 JVM 基础。我感觉有些东西讲的还是挺深入的，推荐阅读。
-- [《实战 Java 高并发程序设计》](https://book.douban.com/subject/26663605/)（推荐,豆瓣评分 8.3）： 书的质量没的说，推荐大家好好看一下。
-- [《Java 高并发编程详解》](https://book.douban.com/subject/30255689/)（豆瓣评分 7.6）： 2018 年 6 月出版的一本书，内容很详细，但可能又有点过于啰嗦，不过这只是我的感觉。
+- [《Java 并发编程之美》](<https://book.douban.com/subject/30351286/>) ：**我觉得这本书还是非常适合我们用来学习 Java 多线程的。这本书的讲解非常通俗易懂，作者从并发编程基础到实战都是信手拈来。** 另外，这本书的作者加多自身也会经常在网上发布各种技术文章。我觉得这本书也是加多大佬这么多年在多线程领域的沉淀所得的结果吧！他书中的内容基本都是结合代码讲解，非常有说服力！
+- [《实战 Java 高并发程序设计》](https://book.douban.com/subject/26663605/)： 这个是我第二本要推荐的书籍，比较适合作为多线程入门/进阶书籍来看。这本书内容同样是理论结合实战，对于每个知识点的讲解也比较通俗易懂，整体结构也比较清。
+- 《深入浅出 Java 多线程》：这本书是几位大厂（如阿里）的大佬开源的，Github 地址：[https://github.com/RedSpider1/concurrent](https://github.com/RedSpider1/concurrent)几位作者为了写好《深入浅出 Java 多线程》这本书阅读了大量的 Java 多线程方面的书籍和博客，然后再加上他们的经验总结、Demo 实例、源码解析，最终才形成了这本书。这本书的质量也是非常过硬！给作者们点个赞！这本书有统一的排版规则和语言风格、清晰的表达方式和逻辑。并且每篇文章初稿写完后，作者们就会互相审校，合并到主分支时所有成员会再次审校，最后再通篇修订了三遍。
+- 《Java 并发编程的艺术》 ：这本书不是很适合作为 Java 多线程入门书籍，需要具备一定的 JVM 基础，有些东西讲的还是挺深入的。另外，就我自己阅读这本书的感觉来说，我觉得这本书的章节规划有点杂乱，但是，具体到某个知识点又很棒！这可能也和这本书由三名作者共同编写完成有关系吧！
 
 ### JVM
 
@@ -64,12 +63,33 @@
 
 - [《鸟哥的 Linux 私房菜》](https://book.douban.com/subject/4889838/)（推荐，，豆瓣评分 9.1，0.3K+人评价）：本书是最具知名度的 Linux 入门书《鸟哥的 Linux 私房菜基础学习篇》的最新版，全面而详细地介绍了 Linux 操作系统。全书分为 5 个部分：第一部分着重说明 Linux 的起源及功能，如何规划和安装 Linux 主机；第二部分介绍 Linux 的文件系统、文件、目录与磁盘的管理；第三部分介绍文字模式接口 shell 和管理系统的好帮手 shell 脚本，另外还介绍了文字编辑器 vi 和 vim 的使用方法；第四部分介绍了对于系统安全非常重要的 Linux 账号的管理，以及主机系统与程序的管理，如查看进程、任务分配和作业管理；第五部分介绍了系统管理员 (root) 的管理事项，如了解系统运行状况、系统服务，针对登录文件进行解析，对系统进行备份以及核心的管理等。
 
-## 数据结构与算法
+## 数据结构
 
 - [《大话数据结构》](https://book.douban.com/subject/6424904/)（推荐，豆瓣评分 7.9 , 1K+人评价）：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，适合没有数据结构基础或者说数据结构没学好的小伙伴用来入门数据结构。
-- [《数据结构与算法分析：C 语言描述》](https://book.douban.com/subject/1139426/)（推荐，豆瓣评分 8.9，1.6K+人评价）:本书是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一书第 2 版的简体中译本。原书曾被评为 20 世纪顶尖的 30 部计算机著作之一，作者 Mark Allen Weiss 在数据结构和算法分析方面卓有建树，他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销，并受到广泛好评．已被世界 500 余所大学用作教材。
-- [《算法图解》](https://book.douban.com/subject/26979890/)（推荐，豆瓣评分 8.4，0.6K+人评价）：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，适合没有算法基础或者说算法没学好的小伙伴用来入门。示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法.读起来比较快，内容不枯燥！
-- [《算法 第四版》](https://book.douban.com/subject/10432347/)（推荐，豆瓣评分 9.3，0.4K+人评价）：Java 语言描述，算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。书的内容非常多，可以说是 Java 程序员的必备书籍之一了。
+
+## 算法
+
+**入门：**
+
+- **[《我的第一本算法书》](https://book.douban.com/subject/30357170/) （豆瓣评分 7.1，0.2K+人评价）** 一本不那么“专业”的算法书籍。和下面两本推荐的算法书籍都是比较通俗易懂，“不那么深入”的算法书籍。我个人非常推荐，配图和讲解都非常不错！
+- **[《算法图解》](https://book.douban.com/subject/26979890/)（豆瓣评分 8.4，1.5K+人评价）** ：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，非常适合没有算法基础或者说算法没学好的小伙伴用来入门。示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法.读起来比较快，内容不枯燥！
+- **[《啊哈!算法》](https://book.douban.com/subject/25894685/) （豆瓣评分 7.7，0.5K+人评价）** ：和《算法图解》类似的算法趣味入门书籍。
+
+**经典：**
+
+> 下面这些书籍都是经典中的经典，但是阅读起来难度也比较大，不做太多阐述，神书就完事了！推荐先看 《算法》，然后再选下面的书籍进行进一步阅读。不需要都看，找一本好好看或者找某本书的某一个章节知识点好好看。
+
+- **[《算法 第四版》](https://book.douban.com/subject/10432347/)（豆瓣评分 9.3，0.4K+人评价）：** 我在大二的时候被我们的一个老师强烈安利过！自己也在当时购买了一本放在宿舍，到离开大学的时候自己大概看了一半多一点。因为内容实在太多了！另外，这本书还提供了详细的Java代码，非常适合学习 Java 的朋友来看，可以说是 Java 程序员的必备书籍之一了。再来介绍一下这本书籍吧！这本书籍算的上是算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。
+- **[编程珠玑](https://book.douban.com/subject/3227098/)（豆瓣评分 9.1，2K+人评价）** ：经典名著，被无数读者强烈推荐的书籍，几乎是顶级程序员必看的书籍之一了。这本书的作者也非常厉害，Java之父 James Gosling 就是他的学生。很多人都说这本书不是教你具体的算法，而是教你一种编程的思考方式。这种思考方式不仅仅在编程领域适用，在其他同样适用。
+- **[《算法设计手册》](https://book.douban.com/subject/4048566/)（豆瓣评分9.1 ， 45人评价）** :被 [Teach Yourself Computer Science](https://teachyourselfcs.com/) 强烈推荐的一本算法书籍。
+- **[《算法导论》](https://book.douban.com/subject/20432061/) （豆瓣评分 9.2，0.4K+人评价）**
+- **[《计算机程序设计艺术（第1卷）》](https://book.douban.com/subject/1130500/)（豆瓣评分 9.4，0.4K+人评价）** 
+
+**面试：**
+
+1. **[《剑指Offer》](https://book.douban.com/subject/6966465/)（豆瓣评分 8.3，0.7K+人评价）**这本面试宝典上面涵盖了很多经典的算法面试题，如果你要准备大厂面试的话一定不要错过这本书。《剑指Offer》 对应的算法编程题部分的开源项目解析：[CodingInterviews](https://github.com/gatieme/CodingInterviews)
+2. **[程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解（第2版）](https://book.douban.com/subject/30422021/) （豆瓣评分 8.7，0.2K+人评价）** ：题目相比于《剑指 offer》 来说要难很多，题目涵盖面相比于《剑指 offer》也更加全面。全书一共有将近300道真实出现过的经典代码面试题。
+3. **[编程之美](https://book.douban.com/subject/3004255/)（豆瓣评分 8.4，3K+人评价）**：这本书收集了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试、面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。
 
 ## 数据库
 

From 4b82a1b7116a26bbf215063ece25ccde5d123b9a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 13 Apr 2020 07:56:58 +0800
Subject: [PATCH 867/903] Update README.md

---
 README.md | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index e91d5a461b0..4db88d99fcc 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -376,7 +376,8 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 
 ### 书单推荐
 
-- [算法相关](docs/books/alogorithm.md)
+- **[多线程学习书籍+资源推荐](./docs/java/Multithread/多线程学习指南.md)**
+- **[算法学习书籍+资源推荐](docs/dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)**  
 - **[Java程序员必备书单](docs/books/java.md)**
 
 ### 实战项目推荐

From 36fdc1b2b2babcac586042660aaad589ca61164c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 13 Apr 2020 07:57:39 +0800
Subject: [PATCH 868/903] Update java.md

---
 docs/books/java.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/books/java.md b/docs/books/java.md
index b4fbbae3a01..e31844692ce 100644
--- a/docs/books/java.md
+++ b/docs/books/java.md
@@ -61,7 +61,7 @@
 
 ## 操作系统
 
-- [《鸟哥的 Linux 私房菜》](https://book.douban.com/subject/4889838/)（推荐，，豆瓣评分 9.1，0.3K+人评价）：本书是最具知名度的 Linux 入门书《鸟哥的 Linux 私房菜基础学习篇》的最新版，全面而详细地介绍了 Linux 操作系统。全书分为 5 个部分：第一部分着重说明 Linux 的起源及功能，如何规划和安装 Linux 主机；第二部分介绍 Linux 的文件系统、文件、目录与磁盘的管理；第三部分介绍文字模式接口 shell 和管理系统的好帮手 shell 脚本，另外还介绍了文字编辑器 vi 和 vim 的使用方法；第四部分介绍了对于系统安全非常重要的 Linux 账号的管理，以及主机系统与程序的管理，如查看进程、任务分配和作业管理；第五部分介绍了系统管理员 (root) 的管理事项，如了解系统运行状况、系统服务，针对登录文件进行解析，对系统进行备份以及核心的管理等。
+- [《鸟哥的 Linux 私房菜》](https://book.douban.com/subject/4889838/)（推荐，，豆瓣评分 9.1，0.3K+人评价）：本书是最具知名度的 Linux 入门书《鸟哥的 Linux 私房菜基础学习篇》的最新版，全面而详细地介绍了 Linux 操作系统。
 
 ## 数据结构
 

From 08bf68fe49df6878d02e6345ec4c565e2bf66841 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E4=BD=95=E6=AD=A3=E6=B5=B7?= <449534191@qq.com>
Date: Tue, 14 Apr 2020 08:38:10 +0800
Subject: [PATCH 869/903] =?UTF-8?q?=E6=A0=87=E8=AE=B0=E6=B8=85=E9=99=A4?=
 =?UTF-8?q?=E7=AE=97=E6=B3=95=E6=A0=87=E8=AE=B0=E7=9A=84=E6=98=AF=E6=B4=BB?=
 =?UTF-8?q?=E5=8A=A8=E7=9A=84=E5=AF=B9=E8=B1=A1=EF=BC=8C=E4=B8=8D=E6=98=AF?=
 =?UTF-8?q?=E9=9C=80=E8=A6=81=E5=9B=9E=E6=94=B6=E7=9A=84=E5=AF=B9=E8=B1=A1?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

标记清除算法标记的是活动的对象，不是需要回收的对象
---
 .../JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"   | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
index ad4097c17ec..a0b7b504f14 100644
--- "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
@@ -282,7 +282,7 @@ JDK1.2 以后，Java 对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引
 
 ### 3.1 标记-清除算法
 
-该算法分为“标记”和“清除”阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。它是最基础的收集算法，后续的算法都是对其不足进行改进得到。这种垃圾收集算法会带来两个明显的问题：
+该算法分为“标记”和“清除”阶段：首先标记出所有活动的对象，在标记完成后统一回收所有未被标记的对象。它是最基础的收集算法，后续的算法都是对其不足进行改进得到。这种垃圾收集算法会带来两个明显的问题：
 
 1. **效率问题**
 2. **空间问题（标记清除后会产生大量不连续的碎片）**
@@ -382,7 +382,7 @@ Parallel Scavenge 收集器也是使用复制算法的多线程收集器，它
 - **初始标记：** 暂停所有的其他线程，并记录下直接与 root 相连的对象，速度很快 ；
 - **并发标记：** 同时开启 GC 和用户线程，用一个闭包结构去记录可达对象。但在这个阶段结束，这个闭包结构并不能保证包含当前所有的可达对象。因为用户线程可能会不断的更新引用域，所以 GC 线程无法保证可达性分析的实时性。所以这个算法里会跟踪记录这些发生引用更新的地方。
 - **重新标记：** 重新标记阶段就是为了修正并发标记期间因为用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录，这个阶段的停顿时间一般会比初始标记阶段的时间稍长，远远比并发标记阶段时间短
-- **并发清除：** 开启用户线程，同时 GC 线程开始对为标记的区域做清扫。
+- **并发清除：** 开启用户线程，同时 GC 线程开始对未标记的区域做清扫。
 
 ![CMS 垃圾收集器 ](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-8-27/82825079.jpg)
 

From b52765a40328e7569b0cd69c7fe0927aa6faa1b1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 14 Apr 2020 10:44:34 +0800
Subject: [PATCH 870/903] Update Docker.md

---
 docs/tools/Docker.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/tools/Docker.md b/docs/tools/Docker.md
index dbf00dce138..2aca6d1f076 100644
--- a/docs/tools/Docker.md
+++ b/docs/tools/Docker.md
@@ -172,7 +172,7 @@ Docker 设计时，就充分利用 **Union FS**的技术，将其设计为 **分
 
 比如我们想要搜索自己想要的镜像：
 
-![利用Docker Hub 搜索镜像](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Screen Shot 2019-11-04 at 8.21.39 PM.png)
+![利用Docker Hub 搜索镜像](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/Screen%20Shot%202019-11-04%20at%208.21.39%20PM.png)
 
 在 Docker Hub 的搜索结果中，有几项关键的信息有助于我们选择合适的镜像：
 

From 93a10592798ac2f766f4b2a7b086764e0c5c1a85 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Tue, 14 Apr 2020 10:44:40 +0800
Subject: [PATCH 871/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 4db88d99fcc..0f8c1ffcc66 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -350,7 +350,7 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 
 ### 其他
 
-- [阿里云服务器使用经验](docs/tools/阿里云服务器使用经验.md)
+- [【原创】如何使用云服务器？希望这篇文章能够对你有帮助！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485738&idx=1&sn=f97e91a50e444944076c30b0717b303a&chksm=cea246e1f9d5cff73faf6a778b147ea85162d1f3ed55ca90473c6ebae1e2c4d13e89282aeb24&token=406194678&lang=zh_CN#rd)
 
 ## 面试指南
 

From 2f6380d786a1c1832b2dbccbe3b4bb4634707a9a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 16 Apr 2020 14:46:01 +0800
Subject: [PATCH 872/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 0f8c1ffcc66..94354056e93 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -412,7 +412,7 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 
 Markdown 格式参考：[Github Markdown格式](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/)，表情素材来自：[EMOJI CHEAT SHEET](https://www.webpagefx.com/tools/emoji-cheat-sheet/)。
 
-利用 docsify 生成文档部署在 Github pages: [docsify 官网介绍](https://docsify.js.org/#/)
+利用 docsify 生成文档部署在 Github pages: [docsify 官网介绍](https://docsify.js.org/#/) ，另见[《Guide哥手把手教你搭建一个文档类型的网站!免费且高速！》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247486555&idx=2&sn=8486026ee9f9ba645ff0363df6036184&chksm=cea24390f9d5ca86ff4177c0aca5e719de17dc89e918212513ee661dd56f17ca8269f4a6e303&token=298703358&lang=zh_CN#rd) 。
 
 ### 关于转载
 

From 059c5b93a8d9c4680b05f14675731703ec6de428 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 16 Apr 2020 15:25:03 +0800
Subject: [PATCH 873/903] =?UTF-8?q?Create=20=E5=88=9B=E5=BB=BA=E7=BA=BF?=
 =?UTF-8?q?=E7=A8=8B=E7=9A=84=E5=87=A0=E7=A7=8D=E6=96=B9=E5=BC=8F=E6=80=BB?=
 =?UTF-8?q?=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...71\345\274\217\346\200\273\347\273\223.md" | 40 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 40 insertions(+)
 create mode 100644 "docs/java/Multithread/\345\210\233\345\273\272\347\272\277\347\250\213\347\232\204\345\207\240\347\247\215\346\226\271\345\274\217\346\200\273\347\273\223.md"

diff --git "a/docs/java/Multithread/\345\210\233\345\273\272\347\272\277\347\250\213\347\232\204\345\207\240\347\247\215\346\226\271\345\274\217\346\200\273\347\273\223.md" "b/docs/java/Multithread/\345\210\233\345\273\272\347\272\277\347\250\213\347\232\204\345\207\240\347\247\215\346\226\271\345\274\217\346\200\273\347\273\223.md"
new file mode 100644
index 00000000000..764a63a492a
--- /dev/null
+++ "b/docs/java/Multithread/\345\210\233\345\273\272\347\272\277\347\250\213\347\232\204\345\207\240\347\247\215\346\226\271\345\274\217\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -0,0 +1,40 @@
+## 面试官：“创建线程有哪几种常见的方式？” 
+
+1. 继承 Thread 类
+2. 实现 Runnable 接口
+3. 使用 Executor 框架
+4. 使用 FutureTask
+
+## 最简单的两种方式
+
+### 1.继承 Thread 类
+
+
+
+
+
+### 2.实现 Runnable 接口
+
+## 比较实用的两种方式
+
+### 3.使用 Executor 框架
+
+Executor 框架是 Java5 之后引进的，在 Java 5 之后，通过 Executor 来启动线程比使用 Thread 的 start 方法更好，除了更易管理，效率更好（用线程池实现，节约开销）外，还有关键的一点：有助于避免 this 逃逸问题。
+
+> 补充：this 逃逸是指在构造函数返回之前其他线程就持有该对象的引用. 调用尚未构造完全的对象的方法可能引发令人疑惑的错误。
+
+Executor 框架不仅包括了线程池的管理，还提供了线程工厂、队列以及拒绝策略等，Executor 框架让并发编程变得更加简单。
+
+为了能搞懂如何使用 Executor 框架创建
+
+### Executor 框架结构(主要由三大部分组成)
+
+#### 1) 任务(`Runnable` /`Callable`)
+
+执行任务需要实现的 **`Runnable` 接口** 或 **`Callable`接口**。**`Runnable` 接口**或 **`Callable` 接口** 实现类都可以被 **`ThreadPoolExecutor`** 或 **`ScheduledThreadPoolExecutor`** 执行。
+
+#### 2) 任务的执行(`Executor`)
+
+如下图所示，包括任务执行机制的核心接口 **`Executor`** ，以及继承自 `Executor` 接口的 **`ExecutorService` 接口。`ThreadPoolExecutor`** 和 **`ScheduledThreadPoolExecutor`** 这两个关键类实现了 **ExecutorService 接口**。
+
+### 4.使用 FutureTask
\ No newline at end of file

From d0341c6244bab7b473b2e7ac99ae59d889aa23a8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 19 Apr 2020 12:47:10 +0800
Subject: [PATCH 874/903] =?UTF-8?q?[feat]=E7=A8=8B=E5=BA=8F=E8=AE=BE?=
 =?UTF-8?q?=E8=AE=A1=E9=A2=98=E6=9B=B4=E6=96=B0?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...17\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md" |  36 ++++++++++--------
 .../ConcurrentLinkedQueue-Diagram.png         | Bin 0 -> 50977 bytes
 .../java/my-lru-cache/MyLRUCachePut.png       | Bin 0 -> 130290 bytes
 3 files changed, 21 insertions(+), 15 deletions(-)
 rename "docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md" => "docs/java/java-programming-problem/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md" (77%)
 create mode 100644 media/pictures/java/my-lru-cache/ConcurrentLinkedQueue-Diagram.png
 create mode 100644 media/pictures/java/my-lru-cache/MyLRUCachePut.png

diff --git "a/docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md" "b/docs/java/java-programming-problem/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md"
similarity index 77%
rename from "docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md"
rename to "docs/java/java-programming-problem/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md"
index 5ca87c6050c..112c1bff5f7 100644
--- "a/docs/java/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md"
+++ "b/docs/java/java-programming-problem/Java\347\250\213\345\272\217\350\256\276\350\256\241\351\242\230.md"
@@ -1,6 +1,12 @@
-## 泛型的实际应用
+<!-- TOC -->
 
-### 实现最小值函数
+- [0.0.1. 泛型的实际应用:实现最小值函数](#001-%e6%b3%9b%e5%9e%8b%e7%9a%84%e5%ae%9e%e9%99%85%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%ae%9e%e7%8e%b0%e6%9c%80%e5%b0%8f%e5%80%bc%e5%87%bd%e6%95%b0)
+- [0.0.2. 使用数组实现栈](#002-%e4%bd%bf%e7%94%a8%e6%95%b0%e7%bb%84%e5%ae%9e%e7%8e%b0%e6%a0%88)
+- [0.0.3. 实现线程安全的 LRU 缓存](#003-%e5%ae%9e%e7%8e%b0%e7%ba%bf%e7%a8%8b%e5%ae%89%e5%85%a8%e7%9a%84-lru-%e7%bc%93%e5%ad%98)
+
+<!-- /TOC -->
+
+### 0.0.1. 泛型的实际应用:实现最小值函数
 
 自己设计一个泛型的获取数组最小值的函数.并且这个方法只能接受Number的子类并且实现了Comparable接口。
 
@@ -23,10 +29,7 @@ int minInteger = min(new Integer[]{1, 2, 3});//result:1
 double minDouble = min(new Double[]{1.2, 2.2, -1d});//result:-1d
 String typeError = min(new String[]{"1","3"});//报错
 ```
-
-## 数据结构
-
-### 使用数组实现栈
+### 0.0.2. 使用数组实现栈
 
 **自己实现一个栈，要求这个栈具有`push()`、`pop()`（返回栈顶元素并出栈）、`peek()` （返回栈顶元素不出栈）、`isEmpty()`、`size()`这些基本的方法。**
 
@@ -39,14 +42,14 @@ public class MyStack {
     private int count;//栈中元素数量
     private static final int GROW_FACTOR = 2;
 
-    //TODO：不带初始容量的构造方法。默认容量为8
+    //不带初始容量的构造方法。默认容量为8
     public MyStack() {
         this.capacity = 8;
         this.storage=new int[8];
         this.count = 0;
     }
 
-    //TODO：带初始容量的构造方法
+    //带初始容量的构造方法
     public MyStack(int initialCapacity) {
         if (initialCapacity < 1)
             throw new IllegalArgumentException("Capacity too small.");
@@ -56,7 +59,7 @@ public class MyStack {
         this.count = 0;
     }
 
-    //TODO：入栈
+    //入栈
     public void push(int value) {
         if (count == capacity) {
             ensureCapacity();
@@ -64,14 +67,14 @@ public class MyStack {
         storage[count++] = value;
     }
 
-    //TODO：确保容量大小
+    //确保容量大小
     private void ensureCapacity() {
         int newCapacity = capacity * GROW_FACTOR;
         storage = Arrays.copyOf(storage, newCapacity);
         capacity = newCapacity;
     }
 
-    //TODO：返回栈顶元素并出栈
+    //返回栈顶元素并出栈
     private int pop() {
         if (count == 0)
             throw new IllegalArgumentException("Stack is empty.");
@@ -79,7 +82,7 @@ public class MyStack {
         return storage[count];
     }
 
-    //TODO：返回栈顶元素不出栈
+    //返回栈顶元素不出栈
     private int peek() {
         if (count == 0){
             throw new IllegalArgumentException("Stack is empty.");
@@ -88,12 +91,12 @@ public class MyStack {
         }
     }
 
-    //TODO：判断栈是否为空
+    //判断栈是否为空
     private boolean isEmpty() {
         return count == 0;
     }
 
-    //TODO：返回栈中元素的个数
+    //返回栈中元素的个数
     private int size() {
         return count;
     }
@@ -121,4 +124,7 @@ for (int i = 0; i < 8; i++) {
 }
 System.out.println(myStack.isEmpty());//true
 myStack.pop();//报错：java.lang.IllegalArgumentException: Stack is empty.
-```
\ No newline at end of file
+```
+
+
+
diff --git a/media/pictures/java/my-lru-cache/ConcurrentLinkedQueue-Diagram.png b/media/pictures/java/my-lru-cache/ConcurrentLinkedQueue-Diagram.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..26b68b1f7cd238b522fe31238023ebf4b8f79fc7
GIT binary patch
literal 50977
zcmeFZbyU>d*EfuS0wSRxpfplS3P{7Ch=|0XC><iw-OV^siiCo642poXbPq^MBS?35
z%n(Bk?{|pnlHYUR|Ge?M>sjl@<>KqfefHUVpMCacAKxo0$r4?@c^L}}i%9PA!)I7n
zIQ3Xq*c14dfD$K{OFLLtR}@X9rIqERr5Tj%tc^@946(2tzYkZ#Q&(xCNYHvFX989J
z<}>>6DlYb8f-f?pAMd<-@)(<drNJlhm2AWdn-!+ZivigICG(nC8XVhs?Avg4Wep8V
zwcIaA){72X;cM}0vF=B4A{#I}V^)5w`JQ#dJdfw}Z?H|jh%@qizQ@fKFXM)*T#fta
z&6VX{Y~MgKdU~A1D-}n#b8;>`+=4G>Pwo{RRRsW4kYc^5la6C~j(?e9ln_go>0=Y&
z1%|vYqgG~L6nyy^1Vd}F7$eebf-gm;+eBPaOS25URzkXl^+sW8V@3pPUQk*h<MBrv
zR|jjUWyb4IzG2OOVkExyZuh~vBnCQ7WnK;6FSIu8dvDq1=;JiJ<2=0D8G5I`QrJa3
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zyPxh<a@EZSe0{j0?(v*4?&D1_@kgpuuy60lI$CE!g8S;cDWO!=7xmv<{QScZ+QdNl
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zuV2Uh3itO#p+@g@Eb&W{(l0ma21>@H3ScV)Ap|Qvcs?0E#5HYlq1SfRasw~Wegr*;
zwe5|(F%|r=o0_B^hf(ZxLv)FVO{44s5REvM+qR!(wxHFE)l5j(+{;UPf3(eI5s8W9
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HcmV?d00001


From b04f24a5c014e6fa4c4fe80c926f4e0a9527e1ae Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 19 Apr 2020 12:55:37 +0800
Subject: [PATCH 875/903] =?UTF-8?q?Update=20java=E7=BA=BF=E7=A8=8B?=
 =?UTF-8?q?=E6=B1=A0=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E6=80=BB=E7=BB=93.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

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index c38de4d6b50..329a227e31b 100644
--- "a/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/docs/java/Multithread/java\347\272\277\347\250\213\346\261\240\345\255\246\344\271\240\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -812,7 +812,7 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 
 ## 六 ScheduledThreadPoolExecutor 详解
 
-**`ScheduledThreadPoolExecutor` 主要用来在给定的延迟后运行任务，或者定期执行任务。** 这个在实际项目中基本不会被用到，所以对这部分大家只需要简单了解一下它的思想。关于如何在 Spring Boot 中 实现定时任务，可以查看这篇文章[《5 分钟搞懂如何在 Spring Boot 中 Schedule Tasks》](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide/blob/master/docs/advanced/SpringBoot-ScheduleTasks.md)。
+**`ScheduledThreadPoolExecutor` 主要用来在给定的延迟后运行任务，或者定期执行任务。** 这个在实际项目中基本不会被用到，因为有其他方案选择比如`quartz`。大家只需要简单了解一下它的思想。关于如何在 Spring Boot 中 实现定时任务，可以查看这篇文章[《5 分钟搞懂如何在 Spring Boot 中 Schedule Tasks》](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide/blob/master/docs/advanced/SpringBoot-ScheduleTasks.md)。
 
 ### 6.1 简介
 

From 37e7bf999f6622cdacf889726ee01b7ef3ff4f46 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 19 Apr 2020 12:55:39 +0800
Subject: [PATCH 876/903] Create ScheduledThreadPoolExecutor-diagram.png

---
 .../ScheduledThreadPoolExecutor-diagram.png     | Bin 0 -> 57508 bytes
 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-)
 create mode 100644 media/pictures/java/my-lru-cache/ScheduledThreadPoolExecutor-diagram.png

diff --git a/media/pictures/java/my-lru-cache/ScheduledThreadPoolExecutor-diagram.png b/media/pictures/java/my-lru-cache/ScheduledThreadPoolExecutor-diagram.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..00a11dc7216f4546b82e72d5cbb852cdc79fd3e9
GIT binary patch
literal 57508
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From bb7ccf5f22c193ce3560553e2e48e021a9b414ad Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 Apr 2020 15:28:00 +0800
Subject: [PATCH 877/903] Create new-features-from-jdk8-to-jdk14.md

---
 .../new-features-from-jdk8-to-jdk14.md        | 282 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 282 insertions(+)
 create mode 100644 docs/java/jdk-new-features/new-features-from-jdk8-to-jdk14.md

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new file mode 100644
index 00000000000..906177d801e
--- /dev/null
+++ b/docs/java/jdk-new-features/new-features-from-jdk8-to-jdk14.md
@@ -0,0 +1,282 @@
+_Guide 哥：别人家的特性都用了几年了，我 Java 才出来，哈哈！真实！_
+
+## Java9
+
+发布于 2017 年 9 月 21 日 。作为 Java8 之后 3 年半才发布的新版本，Java 9 带 来了很多重大的变化其中最重要的改动是 Java 平台模块系统的引入,其他还有诸如集合、Stream 流、
+
+### Java 平台模块系统
+
+- Java 平台模块系统，也就是 Project Jigsaw，把模块化开发实践引入到了 Java 平台中。在引入了模块系统之后，JDK 被重新组织成 94 个模块。Java 应用可以通过新增的 jlink 工具，创建出只包含所依赖的 JDK 模块的自定义运行时镜像。这样可以极大的减少 Java 运行时环境的大小。
+- Java 9 模块的重要特征是在其工件（artifact）的根目录中包含了一个描述模块的 module-info.class 文 件。 工件的格式可以是传统的 JAR 文件或是 Java 9 新增的 JMOD 文件。
+
+### Jshell
+
+- jshell 是 Java 9 新增的一个实用工具。为 Java 提供了类似于 Python 的实时命令行交互工具
+- 在 Jshell 中可以直接输入表达式并查看其执行结果
+
+### 集合、Stream 和 Optional
+
+- 增加 了 `List.of()`、`Set.of()`、`Map.of()` 和 `Map.ofEntries()`等工厂方法来创建不可变集合，比如`List.of("Java", "C++");`、`Map.of("Java", 1, "C++", 2)`;（这部分内容有点参考 Guava 的味道）
+- `Stream` 中增加了新的方法 `ofNullable`、`dropWhile`、`takeWhile` 和 `iterate` 方法。`Collectors` 中增加了新的方法 `filtering` 和 `flatMapping`
+- `Optional` 类中新增了 `ifPresentOrElse`、`or` 和 `stream` 等方法
+
+### 进程 API
+
+- Java 9 增加了 `ProcessHandle` 接口，可以对原生进程进行管理，尤其适合于管理长时间运行的进程
+
+### 平台日志 API 和服务
+
+- Java 9 允许为 JDK 和应用配置同样的日志实现。新增了 `System.LoggerFinder` 用来管理 JDK 使 用的日志记录器实现。JVM 在运行时只有一个系统范围的 `LoggerFinder` 实例。
+
+- 可以通过添加自己的 `System.LoggerFinder` 实现来让 JDK 和应用使用 SLF4J 等其他日志记录框架。
+
+### 反应式流 （ Reactive Streams ）
+
+- 在 Java9 中的 `java.util.concurrent.Flow` 类中新增了反应式流规范的核心接口
+- Flow 中包含了 `Flow.Publisher`、`Flow.Subscriber`、`Flow.Subscription` 和 `Flow.Processor` 等 4 个核心接口。Java 9 还提供了`SubmissionPublisher` 作为`Flow.Publisher` 的一个实现。
+
+### 变量句柄
+
+- 变量句柄是一个变量或一组变量的引用，包括静态域，非静态域，数组元素和堆外数据结构中的组成部分等
+- 变量句柄的含义类似于已有的方法句柄`MethodHandle`
+- 由 Java 类`java.lang.invoke.VarHandle` 来表示，可以使用类 `java.lang.invoke.MethodHandles.Lookup` 中的静态工厂方法来创建 `VarHandle` 对 象
+
+### 改进方法句柄（Method Handle）
+
+- 方法句柄从 Java7 开始引入，Java9 在类`java.lang.invoke.MethodHandles` 中新增了更多的静态方法来创建不同类型的方法句柄
+
+### 其它新特性
+
+- **接口私有方法** ：Java 9 允许在接口中使用私有方法
+- **try-with-resources 增强** ：在 try-with-resources 语句中可以使用 effectively-final 变量（什么是 effectively-final 变量，见这篇文章 [http://ilkinulas.github.io/programming/java/2016/03/27/effectively-final-java.html](http://ilkinulas.github.io/programming/java/2016/03/27/effectively-final-java.html)）
+
+- 类 `CompletableFuture` 中增加了几个新的方法（`completeAsync` ，`orTimeout` 等）
+- Nashorn 引擎的增强：Nashorn 从 Java8 开始引入的 JavaScript 引擎，Java9 对 Nashorn 做了些增强，实现了一些 ES6 的新特性
+- I/O 流的新特性：增加了新的方法来读取和复制 InputStream 中包含的数据
+- 改进应用的安全性能：Java 9 新增了 4 个 SHA- 3 哈希算法，SHA3-224、SHA3-256、SHA3-384 和 S HA3-512
+
+## Java10
+
+发布于 2018 年 3 月 20 日，最知名的特性应该是 var 关键字（局部变量类型推断）的引入了，其他还有垃圾收集器改善、GC 改进、性能提升、线程管控等一批新特性
+
+### var 关键字
+
+- **使用** :提供了 var 关键字声明局部变量：`var list = new ArrayList<String>(); // ArrayList<String>`
+- **局限性** ：只能用于带有构造器的**局部变量**和 for 循环中
+
+_Guide 哥：实际上 Lombok 早就体用了一个类似的关键字，使用它可以简化代码，但是可能会降低程序的易读性、可维护性。一般情况下，我个人都不太推荐使用。_
+
+### 不可变集合
+
+- list，set，map 提供了静态方法`copyOf()`返回一个入参集合的一个不可变拷贝
+- `java.util.stream.Collectors`中新增了静态方法，收集为不可变集合
+
+### Optional
+
+- 新增了`orElseThrow()`方法来在没有值时抛出异常
+
+### 并行全垃圾回收器 G1
+
+从 Java9 开始 G1 就了默认的垃圾回收器，G1 是以一种低延时的垃圾回收器来设计的，旨在避免进行 Full GC,但是 Java9 的 G1 的 FullGC 依然是使用单线程去完成标记清除算法,这可能会导致垃圾回收期在无法回收内存的时候触发 Full GC。
+
+为了最大限度地减少 Full GC 造成的应用停顿的影响，从 Java10 开始，G1 的 FullGC 改为并行的标记清除算法，同时会使用与年轻代回收和混合回收相同的并行工作线程数量，从而减少了 Full GC 的发生，以带来更好的性能提升、更大的吞吐量。
+
+### 应用程序类数据共享
+
+- 在 Java 5 中就已经引入了类数据共享机制 (Class Data Sharing，简称 CDS)，允许将一组类预处理为共享归档文件，以便在运行时能够进行内存映射以减少 Java 程序的启动时间，当多个 Java 虚拟机（JVM）共享相同的归档文件时，还可以减少动态内存的占用量，同时减少多个虚拟机在同一个物理或虚拟的机器上运行时的资源占用
+- Java 10 在现有的 CDS 功能基础上再次拓展，以允许应用类放置在共享存档中。CDS 特性在原来的 bootstrap 类基础之上，扩展加入了应用类的 CDS (Application Class-Data Sharing) 支持。其原理为：在启动时记录加载类的过程，写入到文本文件中，再次启动时直接读取此启动文本并加载。设想如果应用环境没有大的变化，启动速度就会得到提升
+
+### 其他特性
+
+- **线程-局部管控**：Java 10 中线程管控引入 JVM 安全点的概念，将允许在不运行全局 JVM 安全点的情况下实现线程回调，由线程本身或者 JVM 线程来执行，同时保持线程处于阻塞状态，这种方式使得停止单个线程变成可能，而不是只能启用或停止所有线程
+
+- **备用存储装置上的堆分配**：Java 10 中将使得 JVM 能够使用适用于不同类型的存储机制的堆，在可选内存设备上进行堆内存分配
+- **统一的垃圾回收接口**：Java 10 中，hotspot/gc 代码实现方面，引入一个干净的 GC 接口，改进不同 GC 源代码的隔离性，多个 GC 之间共享的实现细节代码应该存在于辅助类中。统一垃圾回收接口的主要原因是：让垃圾回收器（GC）这部分代码更加整洁，便于新人上手开发，便于后续排查相关问题。
+
+## Java11
+
+Java11 于 2018 年 9 月 25 日正式发布，这是很重要的一个版本！Java 11 和 2017 年 9 月份发布的 Java 9 以及 2018 年 3 月份发布的 Java 10 相比，其最大的区别就是：在长期支持(Long-Term-Support)方面，**Oracle 表示会对 Java 11 提供大力支持，这一支持将会持续至 2026 年 9 月。这是据 Java 8 以后支持的首个长期版本。**
+
+![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/fc66979f-7974-40e8-88ae-6dbff15ac9ef.png)
+
+### 字符串加强
+
+Java 11 增加了一系列的字符串处理方法，如以下所示。
+
+_Guide 哥：说白点就是多了层封装，JDK 开发组的人没少看市面上常见的工具类框架啊!_
+
+```java
+//判断字符串是否为空
+" ".isBlank();//true
+//去除字符串首尾空格
+" Java ".strip();// "Java" 
+//去除字符串首部空格
+" Java ".stripLeading();   // "Java "  
+//去除字符串尾部空格
+" Java ".stripTrailing();  // " Java"  
+//重复字符串多少次
+"Java".repeat(3);             // "JavaJavaJava"  
+
+//返回由行终止符分隔的字符串集合。
+"A\nB\nC".lines().count();    // 3 
+"A\nB\nC".lines().collect(Collectors.toList()); 
+```
+
+### ZGC：可伸缩低延迟垃圾收集器
+
+- **ZGC 即 Z Garbage Collector**，是一个可伸缩的、低延迟的垃圾收集器。
+- 主要为了满足如下目标进行设计：
+  - GC 停顿时间不超过 10ms
+  - 即能处理几百 MB 的小堆，也能处理几个 TB 的大堆
+  - 应用吞吐能力不会下降超过 15%（与 G1 回收算法相比）
+  - 方便在此基础上引入新的 GC 特性和利用 colord
+  - 针以及 Load barriers 优化奠定基础
+  - 当前只支持 Linux/x64 位平台
+- **处在实验阶段**，只支持 Linux/x64 平台
+
+### 标准 HTTP Client 升级
+
+- Java 11 对 Java 9 中引入并在 Java 10 中进行了更新的 Http Client API 进行了标准化，在前两个版本中进行孵化的同时，Http Client 几乎被完全重写，并且现在完全支持异步非阻塞
+- Java11 中，Http Client 的包名由 `jdk.incubator.http` 改为`java.net.http`，该 API 通过 `CompleteableFuture` 提供非阻塞请求和响应语义。
+
+使用起来也很简单，如下：
+
+```java
+var request = HttpRequest.newBuilder()  
+
+    .uri(URI.create("https://javastack.cn"))  
+
+    .GET()  
+
+    .build();  
+
+var client = HttpClient.newHttpClient();  
+
+// 同步  
+
+HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());  
+
+System.out.println(response.body());  
+
+// 异步  
+
+client.sendAsync(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString())  
+
+    .thenApply(HttpResponse::body)  
+
+    .thenAccept(System.out::println); 
+
+
+```
+
+### 简化启动单个源代码文件的方法
+
+- 增强了 Java 启动器，使其能够运行单一文件的 Java 源代码。此功能允许使用 Java 解释器直接执行 Java 源代码。源代码在内存中编译，然后由解释器执行。唯一的约束在于所有相关的类必须定义在同一个 Java 文件中
+- 对于 Java 初学者并希望尝试简单程序的人特别有用，并且能和 jshell 一起使用
+- 一定能程度上增强了使用 Java 来写脚本程序的能力
+
+### 用于 Lambda 参数的局部变量语法
+
+- 从 Java 10 开始，便引入了局部变量类型推断这一关键特性。类型推断允许使用关键字 var 作为局部变量的类型而不是实际类型，编译器根据分配给变量的值推断出类型
+- Java 10 中对 var 关键字存在几个限制
+  - 只能用于局部变量上
+  - 声明时必须初始化
+  - 不能用作方法参数
+  - 不能在 Lambda 表达式中使用
+- Java11 开始允许开发者在 Lambda 表达式中使用 var 进行参数声明
+
+### 其他特性
+
+- 新的垃圾回收器 Epsilon，一个完全消极的 GC 实现，分配有限的内存资源，最大限度的降低内存占用和内存吞吐延迟时间
+- 低开销的 Heap Profiling：Java 11 中提供一种低开销的 Java 堆分配采样方法，能够得到堆分配的 Java 对象信息，并且能够通过 JVMTI 访问堆信息
+- TLS1.3 协议：Java 11 中包含了传输层安全性（TLS）1.3 规范（RFC 8446）的实现，替换了之前版本中包含的 TLS，包括 TLS 1.2，同时还改进了其他 TLS 功能，例如 OCSP 装订扩展（RFC 6066，RFC 6961），以及会话散列和扩展主密钥扩展（RFC 7627），在安全性和性能方面也做了很多提升
+- 飞行记录器：飞行记录器之前是商业版 JDK 的一项分析工具，但在 Java 11 中，其代码被包含到公开代码库中，这样所有人都能使用该功能了
+
+## Java12
+
+### 增强 Switch
+
+- 传统的 switch 语法存在容易漏写 break 的问题，而且从代码整洁性层面来看，多个 break 本质也是一种重复
+- Java12 提供了 swtich 表达式，使用类似 lambda 语法条件匹配成功后的执行块，不需要多写 break
+
+### Shenandoah GC
+
+- Redhat 主导开发的 Pauseless GC 实现，主要目标是 99.9% 的暂停小于 10ms，暂停与堆大小无关等
+- 和 Java11 开源的 ZGC 相比（需要升级到 JDK11 才能使用），Shenandoah GC 有稳定的 JDK8u 版本，在 Java8 占据主要市场份额的今天有更大的可落地性
+
+### G1 收集器提升
+
+- Java12 为默认的垃圾收集器 G1 带来了两项更新
+  - 可中止的混合收集集合：JEP344 的实现，为了达到用户提供的停顿时间目标，JEP 344 通过把要被回收的区域集（混合收集集合）拆分为强制和可选部分，使 G1 垃圾回收器能中止垃圾回收过程。 G1 可以中止可选部分的回收以达到停顿时间目标
+  - 及时返回未使用的已分配内存：JEP346 的实现，增强 G1 GC，以便在空闲时自动将 Java 堆内存返回给操作系统
+
+## Java13
+
+### 引入 yield 关键字到 Switch 中
+
+- `Switch` 表达式中就多了一个关键字用于跳出 `Switch` 块的关键字 `yield`，主要用于返回一个值
+- `yield`和 `return` 的区别在于：`return` 会直接跳出当前循环或者方法，而 `yield` 只会跳出当前 `Switch` 块，同时在使用 `yield` 时，需要有 `default` 条件
+
+### 文本块
+
+- 解决 Java 定义多行字符串时只能通过换行转义或者换行连接符来变通支持的问题，引入**三重双引号**来定义多行文本
+- 两个`"""`中间的任何内容都会被解释为字符串的一部分，包括换行符
+
+### 增强 ZGC 释放未使用内存
+
+- 在 Java 11 中是实验性的引入的 ZGC 在实际的使用中存在未能主动将未使用的内存释放给操作系统的问题
+- ZGC 堆由一组称为 ZPages 的堆区域组成。在 GC 周期中清空 ZPages 区域时，它们将被释放并返回到页面缓存 **ZPageCache** 中，此缓存中的 ZPages 按最近最少使用（LRU）的顺序，并按照大小进行组织
+- 在 Java 13 中，ZGC 将向操作系统返回被标识为长时间未使用的页面，这样它们将可以被其他进程重用
+
+### SocketAPI 重构
+
+- Java 13 为 Socket API 带来了新的底层实现方法，并且在 Java 13 中是默认使用新的 Socket 实现，使其易于发现并在排除问题同时增加可维护性
+
+### 动态应用程序类-数据共享
+
+- Java 13 中对 Java 10 中引入的 应用程序类数据共享进行了进一步的简化、改进和扩展，即：**允许在 Java 应用程序执行结束时动态进行类归档**，具体能够被归档的类包括：所有已被加载，但不属于默认基层 CDS 的应用程序类和引用类库中的类
+
+## Java14
+
+### record 关键字
+
+- 简化数据类的定义方式，使用 record 代替 class 定义的类，只需要声明属性，就可以在获得属性的访问方法，以及 toString，hashCode,equals 方法
+- 类似于使用 Class 定义类，同时使用了 lomobok 插件，并打上了`@Getter,@ToString,@EqualsAndHashCode`注解
+
+### 空指针异常精准提示
+
+- 通过 JVM 参数中添加`-XX:+ShowCodeDetailsInExceptionMessages`，可以在空指针异常中获取更为详细的调用信息，更快的定位和解决问题
+
+### switch 的增强终于转正
+
+- JDK12 引入的 switch（预览特性）在 JDK14 变为正式版本
+- 主要是用`->`来替代以前的`:`+`break`；另外就是提供了 yield 来在 block 中返回值
+
+### instanceof 增强
+
+- instanceof 主要在**类型强转前探测对象的具体类型**，然后执行具体的强转
+
+- 新版的 instanceof 可以在判断的是否属于具体的类型同时完成转换
+
+
+```java
+Object obj = "我是字符串";
+if(obj instanceof String str){
+	System.out.println(str);
+}
+```
+
+ 
+
+## 参考信息
+
+- IBM Developer Java9 https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/the-new-features-of-Java-9/
+- Guide to Java10 <https://www.baeldung.com/java-10-overview>
+- Java 10 新特性介绍<https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/the-new-features-of-Java-10/index.html>
+- IBM Devloper Java11 <https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/the-new-features-of-Java-11/index.html>
+- Java 11 – Features and Comparison： https://www.geeksforgeeks.org/java-11-features-and-comparison/
+- InfoQ-Java12-特性解读-杨晓峰<https://www.infoq.cn/article/it8BjecEKWcQs_cmftTs>
+- New Java13 Features <https://www.baeldung.com/java-13-new-features>
+- Java13 新特性概述 <https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/the-new-features-of-Java-13/index.html>
+- Java14 record 特性解读<https://www.infoq.cn/article/bJrVTPcuXGG0cHQpSzae>
+- Java 语言特性解读<https://segmentfault.com/a/1190000022064656>
\ No newline at end of file

From eb7b05aa0d1ee729fb2951aec328331b476bb62e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 Apr 2020 15:29:57 +0800
Subject: [PATCH 878/903] Update README.md

---
 README.md | 5 +++--
 1 file changed, 3 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 94354056e93..39a2c1f154e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -144,8 +144,9 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 1. **I/O** ：[BIO,NIO,AIO 总结 ](docs/java/BIO-NIO-AIO.md)
 2. **Java 8**  ：[Java 8 新特性总结](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8Tutorial.md)、[Java 8 学习资源推荐](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8教程推荐.md)、[Java8 forEach 指南](docs/java/What's%20New%20in%20JDK8/Java8foreach指南.md)
-3.  Java编程规范：**[Java 编程规范以及优雅 Java 代码实践总结](docs/java/Java编程规范.md)** 、[告别编码5分钟，命名2小时！史上最全的Java命名规范参考！](docs/java/java-naming-conventions.md)
-4. 设计模式 :[设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
+3. **Java9~Java14** : [一文带你看遍JDK9~14的重要新特性！](./docs/java/jdk-new-features/new-features-from-jdk8-to-jdk14.md)
+4. Java编程规范：**[Java 编程规范以及优雅 Java 代码实践总结](docs/java/Java编程规范.md)** 、[告别编码5分钟，命名2小时！史上最全的Java命名规范参考！](docs/java/java-naming-conventions.md)
+5. 设计模式 :[设计模式系列文章](docs/system-design/设计模式.md)
 
 ## 网络
 

From be88025116211ba808f1ca24fb9ba6aecce58f3d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Mon, 20 Apr 2020 16:29:10 +0800
Subject: [PATCH 879/903] Update new-features-from-jdk8-to-jdk14.md

---
 .../new-features-from-jdk8-to-jdk14.md        | 237 +++++++++++++++---
 1 file changed, 198 insertions(+), 39 deletions(-)

diff --git a/docs/java/jdk-new-features/new-features-from-jdk8-to-jdk14.md b/docs/java/jdk-new-features/new-features-from-jdk8-to-jdk14.md
index 906177d801e..4fabcf3ca87 100644
--- a/docs/java/jdk-new-features/new-features-from-jdk8-to-jdk14.md
+++ b/docs/java/jdk-new-features/new-features-from-jdk8-to-jdk14.md
@@ -1,18 +1,22 @@
-_Guide 哥：别人家的特性都用了几年了，我 Java 才出来，哈哈！真实！_
+大家好，我是Guide哥！这篇文章来自读者的投稿，经过了两次较大的改动，两周的完善终于完成。Java 8新特性见这里：[Java8新特性最佳指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484744&idx=1&sn=9db31dca13d327678845054af75efb74&chksm=cea24a83f9d5c3956f4feb9956b068624ab2fdd6c4a75fe52d5df5dca356a016577301399548&token=1082669959&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect) 。
+
+*Guide 哥：别人家的特性都用了几年了，我 Java 才出来，哈哈！真实！*
 
 ## Java9
 
-发布于 2017 年 9 月 21 日 。作为 Java8 之后 3 年半才发布的新版本，Java 9 带 来了很多重大的变化其中最重要的改动是 Java 平台模块系统的引入,其他还有诸如集合、Stream 流、
+发布于 2017 年 9 月 21 日 。作为 Java8 之后 3 年半才发布的新版本，Java 9 带 来了很多重大的变化其中最重要的改动是 Java 平台模块系统的引入,其他还有诸如集合、Stream 流
 
 ### Java 平台模块系统
 
-- Java 平台模块系统，也就是 Project Jigsaw，把模块化开发实践引入到了 Java 平台中。在引入了模块系统之后，JDK 被重新组织成 94 个模块。Java 应用可以通过新增的 jlink 工具，创建出只包含所依赖的 JDK 模块的自定义运行时镜像。这样可以极大的减少 Java 运行时环境的大小。
-- Java 9 模块的重要特征是在其工件（artifact）的根目录中包含了一个描述模块的 module-info.class 文 件。 工件的格式可以是传统的 JAR 文件或是 Java 9 新增的 JMOD 文件。
+Java 平台模块系统，也就是 Project Jigsaw，把模块化开发实践引入到了 Java 平台中。在引入了模块系统之后，JDK 被重新组织成 94 个模块。Java 应用可以通过新增的 jlink 工具，创建出只包含所依赖的 JDK 模块的自定义运行时镜像。这样可以极大的减少 Java 运行时环境的大小。
+
+Java 9 模块的重要特征是在其工件（artifact）的根目录中包含了一个描述模块的 module-info.class 文 件。 工件的格式可以是传统的 JAR 文件或是 Java 9 新增的 JMOD 文件。
 
 ### Jshell
 
-- jshell 是 Java 9 新增的一个实用工具。为 Java 提供了类似于 Python 的实时命令行交互工具
-- 在 Jshell 中可以直接输入表达式并查看其执行结果
+jshell 是 Java 9 新增的一个实用工具。为 Java 提供了类似于 Python 的实时命令行交互工具。
+
+在 Jshell 中可以直接输入表达式并查看其执行结果
 
 ### 集合、Stream 和 Optional
 
@@ -22,13 +26,13 @@ _Guide 哥：别人家的特性都用了几年了，我 Java 才出来，哈哈
 
 ### 进程 API
 
-- Java 9 增加了 `ProcessHandle` 接口，可以对原生进程进行管理，尤其适合于管理长时间运行的进程
+Java 9 增加了 `ProcessHandle` 接口，可以对原生进程进行管理，尤其适合于管理长时间运行的进程
 
 ### 平台日志 API 和服务
 
-- Java 9 允许为 JDK 和应用配置同样的日志实现。新增了 `System.LoggerFinder` 用来管理 JDK 使 用的日志记录器实现。JVM 在运行时只有一个系统范围的 `LoggerFinder` 实例。
+Java 9 允许为 JDK 和应用配置同样的日志实现。新增了 `System.LoggerFinder` 用来管理 JDK 使 用的日志记录器实现。JVM 在运行时只有一个系统范围的 `LoggerFinder` 实例。
 
-- 可以通过添加自己的 `System.LoggerFinder` 实现来让 JDK 和应用使用 SLF4J 等其他日志记录框架。
+我们可以通过添加自己的 `System.LoggerFinder` 实现来让 JDK 和应用使用 SLF4J 等其他日志记录框架。
 
 ### 反应式流 （ Reactive Streams ）
 
@@ -49,11 +53,11 @@ _Guide 哥：别人家的特性都用了几年了，我 Java 才出来，哈哈
 
 - **接口私有方法** ：Java 9 允许在接口中使用私有方法
 - **try-with-resources 增强** ：在 try-with-resources 语句中可以使用 effectively-final 变量（什么是 effectively-final 变量，见这篇文章 [http://ilkinulas.github.io/programming/java/2016/03/27/effectively-final-java.html](http://ilkinulas.github.io/programming/java/2016/03/27/effectively-final-java.html)）
-
-- 类 `CompletableFuture` 中增加了几个新的方法（`completeAsync` ，`orTimeout` 等）
-- Nashorn 引擎的增强：Nashorn 从 Java8 开始引入的 JavaScript 引擎，Java9 对 Nashorn 做了些增强，实现了一些 ES6 的新特性
-- I/O 流的新特性：增加了新的方法来读取和复制 InputStream 中包含的数据
-- 改进应用的安全性能：Java 9 新增了 4 个 SHA- 3 哈希算法，SHA3-224、SHA3-256、SHA3-384 和 S HA3-512
+- **类 `CompletableFuture` 中增加了几个新的方法（`completeAsync` ，`orTimeout` 等）**
+- **Nashorn 引擎的增强** ：Nashorn 从 Java8 开始引入的 JavaScript 引擎，Java9 对 Nashorn 做了些增强，实现了一些 ES6 的新特性
+- **I/O 流的新特性** ：增加了新的方法来读取和复制 InputStream 中包含的数据
+- **改进应用的安全性能** ：Java 9 新增了 4 个 SHA- 3 哈希算法，SHA3-224、SHA3-256、SHA3-384 和 S HA3-512
+- ......
 
 ## Java10
 
@@ -61,15 +65,22 @@ _Guide 哥：别人家的特性都用了几年了，我 Java 才出来，哈哈
 
 ### var 关键字
 
-- **使用** :提供了 var 关键字声明局部变量：`var list = new ArrayList<String>(); // ArrayList<String>`
+- **介绍** :提供了 var 关键字声明局部变量：`var list = new ArrayList<String>(); // ArrayList<String>`
 - **局限性** ：只能用于带有构造器的**局部变量**和 for 循环中
 
 _Guide 哥：实际上 Lombok 早就体用了一个类似的关键字，使用它可以简化代码，但是可能会降低程序的易读性、可维护性。一般情况下，我个人都不太推荐使用。_
 
 ### 不可变集合
 
-- list，set，map 提供了静态方法`copyOf()`返回一个入参集合的一个不可变拷贝
-- `java.util.stream.Collectors`中新增了静态方法，收集为不可变集合
+**list，set，map 提供了静态方法`copyOf()`返回入参集合的一个不可变拷贝（以下为 JDK 的源码）**
+
+```java
+static <E> List<E> copyOf(Collection<? extends E> coll) {
+    return ImmutableCollections.listCopy(coll);
+}
+```
+
+**`java.util.stream.Collectors`中新增了静态方法，用于将流中的元素收集为不可变的集合**
 
 ### Optional
 
@@ -83,8 +94,9 @@ _Guide 哥：实际上 Lombok 早就体用了一个类似的关键字，使用
 
 ### 应用程序类数据共享
 
-- 在 Java 5 中就已经引入了类数据共享机制 (Class Data Sharing，简称 CDS)，允许将一组类预处理为共享归档文件，以便在运行时能够进行内存映射以减少 Java 程序的启动时间，当多个 Java 虚拟机（JVM）共享相同的归档文件时，还可以减少动态内存的占用量，同时减少多个虚拟机在同一个物理或虚拟的机器上运行时的资源占用
-- Java 10 在现有的 CDS 功能基础上再次拓展，以允许应用类放置在共享存档中。CDS 特性在原来的 bootstrap 类基础之上，扩展加入了应用类的 CDS (Application Class-Data Sharing) 支持。其原理为：在启动时记录加载类的过程，写入到文本文件中，再次启动时直接读取此启动文本并加载。设想如果应用环境没有大的变化，启动速度就会得到提升
+在 Java 5 中就已经引入了类数据共享机制 (Class Data Sharing，简称 CDS)，允许将一组类预处理为共享归档文件，以便在运行时能够进行内存映射以减少 Java 程序的启动时间，当多个 Java 虚拟机（JVM）共享相同的归档文件时，还可以减少动态内存的占用量，同时减少多个虚拟机在同一个物理或虚拟的机器上运行时的资源占用
+
+Java 10 在现有的 CDS 功能基础上再次拓展，以允许应用类放置在共享存档中。CDS 特性在原来的 bootstrap 类基础之上，扩展加入了应用类的 CDS (Application Class-Data Sharing) 支持。其原理为：在启动时记录加载类的过程，写入到文本文件中，再次启动时直接读取此启动文本并加载。设想如果应用环境没有大的变化，启动速度就会得到提升
 
 ### 其他特性
 
@@ -124,20 +136,24 @@ _Guide 哥：说白点就是多了层封装，JDK 开发组的人没少看市面
 
 ### ZGC：可伸缩低延迟垃圾收集器
 
-- **ZGC 即 Z Garbage Collector**，是一个可伸缩的、低延迟的垃圾收集器。
-- 主要为了满足如下目标进行设计：
-  - GC 停顿时间不超过 10ms
-  - 即能处理几百 MB 的小堆，也能处理几个 TB 的大堆
-  - 应用吞吐能力不会下降超过 15%（与 G1 回收算法相比）
-  - 方便在此基础上引入新的 GC 特性和利用 colord
-  - 针以及 Load barriers 优化奠定基础
-  - 当前只支持 Linux/x64 位平台
-- **处在实验阶段**，只支持 Linux/x64 平台
+**ZGC 即 Z Garbage Collector**，是一个可伸缩的、低延迟的垃圾收集器。
+
+ZGC 主要为了满足如下目标进行设计：
+
+- GC 停顿时间不超过 10ms
+- 即能处理几百 MB 的小堆，也能处理几个 TB 的大堆
+- 应用吞吐能力不会下降超过 15%（与 G1 回收算法相比）
+- 方便在此基础上引入新的 GC 特性和利用 colord
+- 针以及 Load barriers 优化奠定基础
+- 当前只支持 Linux/x64 位平台
+
+ZGC 目前 **处在实验阶段**，只支持 Linux/x64 平台
 
 ### 标准 HTTP Client 升级
 
-- Java 11 对 Java 9 中引入并在 Java 10 中进行了更新的 Http Client API 进行了标准化，在前两个版本中进行孵化的同时，Http Client 几乎被完全重写，并且现在完全支持异步非阻塞
-- Java11 中，Http Client 的包名由 `jdk.incubator.http` 改为`java.net.http`，该 API 通过 `CompleteableFuture` 提供非阻塞请求和响应语义。
+Java 11 对 Java 9 中引入并在 Java 10 中进行了更新的 Http Client API 进行了标准化，在前两个版本中进行孵化的同时，Http Client 几乎被完全重写，并且现在完全支持异步非阻塞。
+
+并且，Java11 中，Http Client 的包名由 `jdk.incubator.http` 改为`java.net.http`，该 API 通过 `CompleteableFuture` 提供非阻塞请求和响应语义。
 
 使用起来也很简单，如下：
 
@@ -197,8 +213,30 @@ client.sendAsync(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString())
 ### 增强 Switch
 
 - 传统的 switch 语法存在容易漏写 break 的问题，而且从代码整洁性层面来看，多个 break 本质也是一种重复
+
 - Java12 提供了 swtich 表达式，使用类似 lambda 语法条件匹配成功后的执行块，不需要多写 break
 
+- 作为预览特性加入，需要在`javac`编译和`java`运行时增加参数`--enable-preview`
+
+  ```java
+  switch (day) {
+      case MONDAY, FRIDAY, SUNDAY -> System.out.println(6);
+      case TUESDAY                -> System.out.println(7);
+      case THURSDAY, SATURDAY     -> System.out.println(8);
+      case WEDNESDAY              -> System.out.println(9);
+  }
+  ```
+
+### 数字格式化工具类
+
+- `NumberFormat` 新增了对复杂的数字进行格式化的支持
+
+  ```java
+  NumberFormat fmt = NumberFormat.getCompactNumberInstance(Locale.US, NumberFormat.Style.SHORT);
+  String result = fmt.format(1000);
+   System.out.println(result); // 输出为 1K，计算工资是多少K更方便了。。。
+  ```
+
 ### Shenandoah GC
 
 - Redhat 主导开发的 Pauseless GC 实现，主要目标是 99.9% 的暂停小于 10ms，暂停与堆大小无关等
@@ -206,7 +244,7 @@ client.sendAsync(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString())
 
 ### G1 收集器提升
 
-- Java12 为默认的垃圾收集器 G1 带来了两项更新
+- **Java12 为默认的垃圾收集器 G1 带来了两项更新:**
   - 可中止的混合收集集合：JEP344 的实现，为了达到用户提供的停顿时间目标，JEP 344 通过把要被回收的区域集（混合收集集合）拆分为强制和可选部分，使 G1 垃圾回收器能中止垃圾回收过程。 G1 可以中止可选部分的回收以达到停顿时间目标
   - 及时返回未使用的已分配内存：JEP346 的实现，增强 G1 GC，以便在空闲时自动将 Java 堆内存返回给操作系统
 
@@ -215,13 +253,42 @@ client.sendAsync(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString())
 ### 引入 yield 关键字到 Switch 中
 
 - `Switch` 表达式中就多了一个关键字用于跳出 `Switch` 块的关键字 `yield`，主要用于返回一个值
+
 - `yield`和 `return` 的区别在于：`return` 会直接跳出当前循环或者方法，而 `yield` 只会跳出当前 `Switch` 块，同时在使用 `yield` 时，需要有 `default` 条件
 
+  ```java
+   private static String descLanguage(String name) {
+          return switch (name) {
+              case "Java": yield "object-oriented, platform independent and secured";
+              case "Ruby": yield "a programmer's best friend";
+              default: yield name +" is a good language";
+          };
+   }
+  ```
+
 ### 文本块
 
 - 解决 Java 定义多行字符串时只能通过换行转义或者换行连接符来变通支持的问题，引入**三重双引号**来定义多行文本
+
 - 两个`"""`中间的任何内容都会被解释为字符串的一部分，包括换行符
 
+  ```java
+  String json ="{\n" +
+                "   \"name\":\"mkyong\",\n" +
+                "   \"age\":38\n" +
+                "}\n";   // 未支持文本块之前
+  ```
+
+  ```java
+
+   String json = """
+                  {
+                      "name":"mkyong",
+                      "age":38
+                  }
+                  """;
+  ```
+
 ### 增强 ZGC 释放未使用内存
 
 - 在 Java 11 中是实验性的引入的 ZGC 在实际的使用中存在未能主动将未使用的内存释放给操作系统的问题
@@ -241,24 +308,96 @@ client.sendAsync(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString())
 ### record 关键字
 
 - 简化数据类的定义方式，使用 record 代替 class 定义的类，只需要声明属性，就可以在获得属性的访问方法，以及 toString，hashCode,equals 方法
+
 - 类似于使用 Class 定义类，同时使用了 lomobok 插件，并打上了`@Getter,@ToString,@EqualsAndHashCode`注解
 
+- 作为预览特性引入
+
+  ```java
+  /**
+   * 这个类具有两个特征
+   * 1. 所有成员属性都是final
+   * 2. 全部方法由构造方法，和两个成员属性访问器组成（共三个）
+   * 那么这种类就很适合使用record来声明
+   */
+  final class Rectangle implements Shape {
+      final double length;
+      final double width;
+
+      public Rectangle(double length, double width) {
+          this.length = length;
+          this.width = width;
+      }
+
+      double length() { return length; }
+      double width() { return width; }
+  }
+  /**
+   * 1. 使用record声明的类会自动拥有上面类中的三个方法
+   * 2. 在这基础上还附赠了equals()，hashCode()方法以及toString()方法
+   * 3. toString方法中包括所有成员属性的字符串表示形式及其名称
+   */
+  record Rectangle(float length, float width) { }
+  ```
+
 ### 空指针异常精准提示
 
 - 通过 JVM 参数中添加`-XX:+ShowCodeDetailsInExceptionMessages`，可以在空指针异常中获取更为详细的调用信息，更快的定位和解决问题
 
+  ```java
+  a.b.c.i = 99; // 假设这段代码会发生空指针
+  ```
+
+  ```java
+  Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException:
+          Cannot read field 'c' because 'a.b' is null.
+      at Prog.main(Prog.java:5) // 增加参数后提示的异常中很明确的告知了哪里为空导致
+  ```
+
 ### switch 的增强终于转正
 
-- JDK12 引入的 switch（预览特性）在 JDK14 变为正式版本
+- JDK12 引入的 switch（预览特性）在 JDK14 变为正式版本，不需要增加参数来启用，直接在 JDK14 中就能使用
 - 主要是用`->`来替代以前的`:`+`break`；另外就是提供了 yield 来在 block 中返回值
 
+_Before Java 14_
+
+```java
+switch (day) {
+    case MONDAY:
+    case FRIDAY:
+    case SUNDAY:
+        System.out.println(6);
+        break;
+    case TUESDAY:
+        System.out.println(7);
+        break;
+    case THURSDAY:
+    case SATURDAY:
+        System.out.println(8);
+        break;
+    case WEDNESDAY:
+        System.out.println(9);
+        break;
+}
+```
+
+_Java 14 enhancements_
+
+```java
+switch (day) {
+    case MONDAY, FRIDAY, SUNDAY -> System.out.println(6);
+    case TUESDAY                -> System.out.println(7);
+    case THURSDAY, SATURDAY     -> System.out.println(8);
+    case WEDNESDAY              -> System.out.println(9);
+}
+```
+
 ### instanceof 增强
 
 - instanceof 主要在**类型强转前探测对象的具体类型**，然后执行具体的强转
 
 - 新版的 instanceof 可以在判断的是否属于具体的类型同时完成转换
 
-
 ```java
 Object obj = "我是字符串";
 if(obj instanceof String str){
@@ -266,17 +405,37 @@ if(obj instanceof String str){
 }
 ```
 
- 
+### 其他特性
+
+- 从 Java11 引入的 ZGC 作为继 G1 过后的下一代 GC 算法，从支持 Linux 平台到 Java14 开始支持 MacOS 和 Window（个人感觉是终于可以在日常开发工具中先体验下 ZGC 的效果了，虽然其实 G1 也够用）
+- 移除了 CMS 垃圾收集器（功成而退）
+- 新增了 jpackage 工具，标配将应用打成 jar 包外，还支持不同平台的特性包，比如 linux 下的`deb`和`rpm`，window 平台下的`msi`和`exe`
+
+## 总结
+
+### 关于预览特性
+
+- 先贴一段 oracle 官网原文：`This is a preview feature, which is a feature whose design, specification, and implementation are complete, but is not permanent, which means that the feature may exist in a different form or not at all in future JDK releases. To compile and run code that contains preview features, you must specify additional command-line options.`
+- 这是一个预览功能，该功能的设计，规格和实现是完整的，但不是永久性的，这意味着该功能可能以其他形式存在或在将来的 JDK 版本中根本不存在。 要编译和运行包含预览功能的代码，必须指定其他命令行选项。
+- 就以`switch`的增强为例子，从 Java12 中推出，到 Java13 中将继续增强，直到 Java14 才正式转正进入 JDK 可以放心使用，不用考虑后续 JDK 版本对其的改动或修改
+- 一方面可以看出 JDK 作为标准平台在增加新特性的严谨态度，另一方面个人认为是对于预览特性应该采取审慎使用的态度。特性的设计和实现容易，但是其实际价值依然需要在使用中去验证
+
+### JVM 虚拟机优化
+
+- 每次 Java 版本的发布都伴随着对 JVM 虚拟机的优化，包括对现有垃圾回收算法的改进，引入新的垃圾回收算法，移除老旧的不再适用于今天的垃圾回收算法等
+- 整体优化的方向是**高效，低时延的垃圾回收表现**
+- 对于日常的应用开发者可能比较关注新的语法特性，但是从一个公司角度来说，在考虑是否升级 Java 平台时更加考虑的是**JVM 运行时的提升**
 
 ## 参考信息
 
-- IBM Developer Java9 https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/the-new-features-of-Java-9/
+- IBM Developer Java9 <https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/the-new-features-of-Java-9/>
 - Guide to Java10 <https://www.baeldung.com/java-10-overview>
 - Java 10 新特性介绍<https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/the-new-features-of-Java-10/index.html>
 - IBM Devloper Java11 <https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/the-new-features-of-Java-11/index.html>
-- Java 11 – Features and Comparison： https://www.geeksforgeeks.org/java-11-features-and-comparison/
-- InfoQ-Java12-特性解读-杨晓峰<https://www.infoq.cn/article/it8BjecEKWcQs_cmftTs>
+- Java 11 – Features and Comparison： <https://www.geeksforgeeks.org/java-11-features-and-comparison/>
+- Oracle Java12 ReleaseNote <https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/12all-relnotes-5211423.html#NewFeature>
+- Oracle Java13 ReleaseNote <https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/13all-relnotes-5461743.html#NewFeature>
 - New Java13 Features <https://www.baeldung.com/java-13-new-features>
 - Java13 新特性概述 <https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/the-new-features-of-Java-13/index.html>
-- Java14 record 特性解读<https://www.infoq.cn/article/bJrVTPcuXGG0cHQpSzae>
-- Java 语言特性解读<https://segmentfault.com/a/1190000022064656>
\ No newline at end of file
+- Oracle Java14 record <https://docs.oracle.com/en/java/javase/14/language/records.html>
+- java14-features <https://www.techgeeknext.com/java/java14-features>
\ No newline at end of file

From 1677b402a55d17404468b869de203905e88a9e61 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 12:02:50 +0800
Subject: [PATCH 880/903] Create a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md

---
 ...thread-safe-implementation-of-lru-cache.md | 438 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 438 insertions(+)
 create mode 100644 docs/java/java-programming-problem/a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md

diff --git a/docs/java/java-programming-problem/a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md b/docs/java/java-programming-problem/a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md
new file mode 100644
index 00000000000..80aa2cecbff
--- /dev/null
+++ b/docs/java/java-programming-problem/a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md
@@ -0,0 +1,438 @@
+<!-- TOC -->
+
+- [1. LRU 缓存介绍](#1-lru-%e7%bc%93%e5%ad%98%e4%bb%8b%e7%bb%8d)
+- [2. ConcurrentLinkedQueue简单介绍](#2-concurrentlinkedqueue%e7%ae%80%e5%8d%95%e4%bb%8b%e7%bb%8d)
+- [3. ReadWriteLock简单介绍](#3-readwritelock%e7%ae%80%e5%8d%95%e4%bb%8b%e7%bb%8d)
+- [4. ScheduledExecutorService 简单介绍](#4-scheduledexecutorservice-%e7%ae%80%e5%8d%95%e4%bb%8b%e7%bb%8d)
+- [5. 徒手撸一个线程安全的 LRU 缓存](#5-%e5%be%92%e6%89%8b%e6%92%b8%e4%b8%80%e4%b8%aa%e7%ba%bf%e7%a8%8b%e5%ae%89%e5%85%a8%e7%9a%84-lru-%e7%bc%93%e5%ad%98)
+  - [5.1. 实现方法](#51-%e5%ae%9e%e7%8e%b0%e6%96%b9%e6%b3%95)
+  - [5.2. 原理](#52-%e5%8e%9f%e7%90%86)
+  - [5.3. put方法具体流程分析](#53-put%e6%96%b9%e6%b3%95%e5%85%b7%e4%bd%93%e6%b5%81%e7%a8%8b%e5%88%86%e6%9e%90)
+  - [5.4. 源码](#54-%e6%ba%90%e7%a0%81)
+- [6. 实现一个线程安全并且带有过期时间的 LRU 缓存](#6-%e5%ae%9e%e7%8e%b0%e4%b8%80%e4%b8%aa%e7%ba%bf%e7%a8%8b%e5%ae%89%e5%85%a8%e5%b9%b6%e4%b8%94%e5%b8%a6%e6%9c%89%e8%bf%87%e6%9c%9f%e6%97%b6%e9%97%b4%e7%9a%84-lru-%e7%bc%93%e5%ad%98)
+
+<!-- /TOC -->
+
+最近被读者问到“不用LinkedHashMap的话，如何实现一个线程安全的 LRU 缓存？网上的代码太杂太乱，Guide哥哥能不能帮忙写一个？”。
+
+*划重点，手写一个 LRU 缓存在面试中还是挺常见的！*
+
+很多人就会问了：“网上已经有这么多现成的缓存了！为什么面试官还要我们自己实现一个呢？” 。咳咳咳，当然是为了面试需要。哈哈！开个玩笑，我个人觉得更多地是为了学习吧！今天Guide哥教大家：
+
+1. 实现一个线程安全的 LRU 缓存
+2. 实现一个线程安全并且带有过期时间的 LRU 缓存
+
+考虑到了线程安全性我们使用了 `ConcurrentHashMap` 、`ConcurrentLinkedQueue` 这两个线程安全的集合。另外，还用到 `ReadWriteLock`（读写锁）。为了实现带有过期时间的缓存，我们用到了 `ScheduledExecutorService`来做定时任务执行。
+
+如果有任何不对或者需要完善的地方，请帮忙指出！
+
+### 1. LRU 缓存介绍
+
+**LRU (Least Recently Used,最近最少使用)是一种缓存淘汰策略。** 
+
+LRU缓存指的是当缓存大小已达到最大分配容量的时候，如果再要去缓存新的对象数据的话，就需要将缓存中最近访问最少的对象删除掉以便给新来的数据腾出空间。
+
+### 2. ConcurrentLinkedQueue简单介绍
+
+**ConcurrentLinkedQueue是一个基于单向链表的无界无锁线程安全的队列，适合在高并发环境下使用，效率比较高。** 我们在使用的时候，可以就把它理解为我们经常接触的数据结构——队列，不过是增加了多线程下的安全性保证罢了。**和普通队列一样，它也是按照先进先出(FIFO)的规则对接点进行排序。** 另外，队列元素中不可以放置null元素。
+
+`ConcurrentLinkedQueue` 整个继承关系如下图所示：
+
+![](./../../../media/pictures/java/my-lru-cache/ConcurrentLinkedQueue-Diagram.png)
+
+`ConcurrentLinkedQueue中`最主要的两个方法是：`offer(value)`和`poll()`，分别实现队列的两个重要的操作：入队和出队(`offer(value)`等价于 `add(value)`)。
+
+我们添加一个元素到队列的时候，它会添加到队列的尾部，当我们获取一个元素时，它会返回队列头部的元素。
+
+![单链表](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-6/单链表2.png)
+
+利用`ConcurrentLinkedQueue`队列先进先出的特性，每当我们 `put`/`get`(缓存被使用)元素的时候，我们就将这个元素存放在队列尾部，这样就能保证队列头部的元素是最近最少使用的。
+
+### 3. ReadWriteLock简单介绍
+
+`ReadWriteLock` 是一个接口，位于`java.util.concurrent.locks`包下，里面只有两个方法分别返回读锁和写锁：
+
+```java
+public interface ReadWriteLock {
+    /**
+     * 返回读锁
+     */
+    Lock readLock();
+
+    /**
+     * 返回写锁
+     */
+    Lock writeLock();
+}
+```
+
+`ReentrantReadWriteLock` 是`ReadWriteLock`接口的具体实现类。
+
+**读写锁还是比较适合缓存这种读多写少的场景。读写锁可以保证多个线程和同时读取，但是只有一个线程可以写入。但是，有一个问题是当读锁被线程持有的时候，读锁是无法被其它线程申请的，会处于阻塞状态，直至读锁被释放。**
+
+另外，**同一个线程持有写锁时是可以申请读锁，但是持有读锁的情况下不可以申请写锁。**
+
+### 4. ScheduledExecutorService 简单介绍
+
+`ScheduledExecutorService` 是一个接口，`ScheduledThreadPoolExecutor` 是其主要实现类。
+
+![](./../../../media/pictures/java/my-lru-cache/ScheduledThreadPoolExecutor-diagram.png)
+
+**`ScheduledThreadPoolExecutor` 主要用来在给定的延迟后运行任务，或者定期执行任务。** 这个在实际项目用到的比较少，因为有其他方案选择比如`quartz`。但是，在一些需求比较简单的场景下还是非常有用的！
+
+**`ScheduledThreadPoolExecutor` 使用的任务队列 `DelayQueue` 封装了一个 `PriorityQueue`，`PriorityQueue` 会对队列中的任务进行排序，执行所需时间短的放在前面先被执行，如果执行所需时间相同则先提交的任务将被先执行。**
+
+### 5. 徒手撸一个线程安全的 LRU 缓存
+
+#### 5.1. 实现方法
+
+ `ConcurrentHashMap` + `ConcurrentLinkedQueue` +`ReadWriteLock`
+
+#### 5.2. 原理
+
+`ConcurrentHashMap` 是线程安全的Map，我们可以利用它缓存 key,value形式的数据。`ConcurrentLinkedQueue`是一个线程安全的基于链表的队列（先进先出），我们可以用它来维护 key 。每当我们put/get(缓存被使用)元素的时候，我们就将这个元素对应的 key 存放在队列尾部，这样就能保证队列头部的元素是最近最少使用的。当我们的缓存容量不够的时候，我们直接移除队列头部对应的key以及这个key对应的缓存即可！
+
+另外，我们用到了`ReadWriteLock`(读写锁)来保证线程安全。
+
+#### 5.3. put方法具体流程分析
+
+为了方便大家理解，我将代码中比较重要的 `put(key,value)`方法的原理图画了出来，如下图所示：
+
+![](./../../../media/pictures/java/my-lru-cache/MyLRUCachePut.png)
+
+
+
+#### 5.4. 源码
+
+```java
+/**
+ * @author shuang.kou
+ * <p>
+ * 使用 ConcurrentHashMap+ConcurrentLinkedQueue+ReadWriteLock实现线程安全的 LRU 缓存
+ * 这里只是为了学习使用，本地缓存推荐使用 Guava 自带的,使用 Spring 的话，推荐使用Spring Cache
+ */
+public class MyLruCache<K, V> {
+
+    /**
+     * 缓存的最大容量
+     */
+    private final int maxCapacity;
+
+    private ConcurrentHashMap<K, V> cacheMap;
+    private ConcurrentLinkedQueue<K> keys;
+    /**
+     * 读写锁
+     */
+    private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
+    private Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();
+    private Lock readLock = readWriteLock.readLock();
+
+    public MyLruCache(int maxCapacity) {
+        if (maxCapacity < 0) {
+            throw new IllegalArgumentException("Illegal max capacity: " + maxCapacity);
+        }
+        this.maxCapacity = maxCapacity;
+        cacheMap = new ConcurrentHashMap<>(maxCapacity);
+        keys = new ConcurrentLinkedQueue<>();
+    }
+
+    public V put(K key, V value) {
+        // 加写锁
+        writeLock.lock();
+        try {
+            //1.key是否存在于当前缓存
+            if (cacheMap.containsKey(key)) {
+                moveToTailOfQueue(key);
+                cacheMap.put(key, value);
+                return value;
+            }
+            //2.是否超出缓存容量，超出的话就移除队列头部的元素以及其对应的缓存
+            if (cacheMap.size() == maxCapacity) {
+                System.out.println("maxCapacity of cache reached");
+                removeOldestKey();
+            }
+            //3.key不存在于当前缓存。将key添加到队列的尾部并且缓存key及其对应的元素
+            keys.add(key);
+            cacheMap.put(key, value);
+            return value;
+        } finally {
+            writeLock.unlock();
+        }
+    }
+
+    public V get(K key) {
+        //加读锁
+        readLock.lock();
+        try {
+            //key是否存在于当前缓存
+            if (cacheMap.containsKey(key)) {
+                // 存在的话就将key移动到队列的尾部
+                moveToTailOfQueue(key);
+                return cacheMap.get(key);
+            }
+            //不存在于当前缓存中就返回Null
+            return null;
+        } finally {
+            readLock.unlock();
+        }
+    }
+
+    public V remove(K key) {
+        writeLock.lock();
+        try {
+            //key是否存在于当前缓存
+            if (cacheMap.containsKey(key)) {
+                // 存在移除队列和Map中对应的Key
+                keys.remove(key);
+                return cacheMap.remove(key);
+            }
+            //不存在于当前缓存中就返回Null
+            return null;
+        } finally {
+            writeLock.unlock();
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 将元素添加到队列的尾部(put/get的时候执行)
+     */
+    private void moveToTailOfQueue(K key) {
+        keys.remove(key);
+        keys.add(key);
+    }
+
+    /**
+     * 移除队列头部的元素以及其对应的缓存 (缓存容量已满的时候执行)
+     */
+    private void removeOldestKey() {
+        K oldestKey = keys.poll();
+        if (oldestKey != null) {
+            cacheMap.remove(oldestKey);
+        }
+    }
+
+    public int size() {
+        return cacheMap.size();
+    }
+
+}
+```
+
+**非并发环境测试：**
+
+```java
+MyLruCache<Integer, String> myLruCache = new MyLruCache<>(3);
+myLruCache.put(1, "Java");
+System.out.println(myLruCache.get(1));// Java
+myLruCache.remove(1);
+System.out.println(myLruCache.get(1));// null
+myLruCache.put(2, "C++");
+myLruCache.put(3, "Python");
+System.out.println(myLruCache.get(2));//C++
+myLruCache.put(4, "C");
+myLruCache.put(5, "PHP");
+System.out.println(myLruCache.get(2));// C++
+```
+
+**并发环境测试：**
+
+我们初始化了一个固定容量为 10 的线程池和count为10的`CountDownLatch`。我们将1000000次操作分10次添加到线程池，然后我们等待线程池执行完成这10次操作。
+
+
+```java
+int threadNum = 10;
+int batchSize = 100000;
+//init cache
+MyLruCache<String, Integer> myLruCache = new MyLruCache<>(batchSize * 10);
+//init thread pool with 10 threads
+ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(threadNum);
+//init CountDownLatch with 10 count
+CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadNum);
+AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
+long startTime = System.currentTimeMillis();
+for (int t = 0; t < threadNum; t++) {
+    fixedThreadPool.submit(() -> {
+        for (int i = 0; i < batchSize; i++) {
+            int value = atomicInteger.incrementAndGet();
+            myLruCache.put("id" + value, value);
+        }
+        latch.countDown();
+    });
+}
+//wait for 10 threads to complete the task
+latch.await();
+fixedThreadPool.shutdown();
+System.out.println("Cache size:" + myLruCache.size());//Cache size:1000000
+long endTime = System.currentTimeMillis();
+long duration = endTime - startTime;
+System.out.println(String.format("Time cost：%dms", duration));//Time cost：511ms
+```
+
+### 6. 实现一个线程安全并且带有过期时间的 LRU 缓存
+
+实际上就是在我们上面时间的LRU缓存的基础上加上一个定时任务去删除缓存，单纯利用 JDK 提供的类，我们实现定时任务的方式有很多种：
+
+1. `Timer` :不被推荐，多线程会存在问题。
+2. `ScheduledExecutorService` ：定时器线程池，可以用来替代 `Timer`
+3. `DelayQueue` ：延时队列
+4. `quartz` ：一个很火的开源任务调度框架，很多其他框架都是基于 `quartz` 开发的，比如当当网的`elastic-job `就是基于`quartz`二次开发之后的分布式调度解决方案 
+5. ......
+
+最终我们选择了  `ScheduledExecutorService`，主要原因是它易用（基于`DelayQueue`做了很多封装）并且基本能满足我们的大部分需求。
+
+我们在我们上面实现的线程安全的 LRU 缓存基础上，简单稍作修改即可！我们增加了一个方法：
+
+```java
+private void removeAfterExpireTime(K key, long expireTime) {
+    scheduledExecutorService.schedule(() -> {
+        //过期后清除该键值对
+        cacheMap.remove(key);
+        keys.remove(key);
+    }, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
+}
+```
+我们put元素的时候，如果通过这个方法就能直接设置过期时间。
+
+
+**完整源码如下：**
+
+```java
+/**
+ * @author shuang.kou
+ * <p>
+ * 使用 ConcurrentHashMap+ConcurrentLinkedQueue+ReadWriteLock+ScheduledExecutorService实现线程安全的 LRU 缓存
+ * 这里只是为了学习使用，本地缓存推荐使用 Guava 自带的，使用 Spring 的话，推荐使用Spring Cache
+ */
+public class MyLruCacheWithExpireTime<K, V> {
+
+    /**
+     * 缓存的最大容量
+     */
+    private final int maxCapacity;
+
+    private ConcurrentHashMap<K, V> cacheMap;
+    private ConcurrentLinkedQueue<K> keys;
+    /**
+     * 读写锁
+     */
+    private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
+    private Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();
+    private Lock readLock = readWriteLock.readLock();
+
+    private ScheduledExecutorService scheduledExecutorService;
+
+    public MyLruCacheWithExpireTime(int maxCapacity) {
+        if (maxCapacity < 0) {
+            throw new IllegalArgumentException("Illegal max capacity: " + maxCapacity);
+        }
+        this.maxCapacity = maxCapacity;
+        cacheMap = new ConcurrentHashMap<>(maxCapacity);
+        keys = new ConcurrentLinkedQueue<>();
+        scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(3);
+    }
+
+    public V put(K key, V value, long expireTime) {
+        // 加写锁
+        writeLock.lock();
+        try {
+            //1.key是否存在于当前缓存
+            if (cacheMap.containsKey(key)) {
+                moveToTailOfQueue(key);
+                cacheMap.put(key, value);
+                return value;
+            }
+            //2.是否超出缓存容量，超出的话就移除队列头部的元素以及其对应的缓存
+            if (cacheMap.size() == maxCapacity) {
+                System.out.println("maxCapacity of cache reached");
+                removeOldestKey();
+            }
+            //3.key不存在于当前缓存。将key添加到队列的尾部并且缓存key及其对应的元素
+            keys.add(key);
+            cacheMap.put(key, value);
+            if (expireTime > 0) {
+                removeAfterExpireTime(key, expireTime);
+            }
+            return value;
+        } finally {
+            writeLock.unlock();
+        }
+    }
+
+    public V get(K key) {
+        //加读锁
+        readLock.lock();
+        try {
+            //key是否存在于当前缓存
+            if (cacheMap.containsKey(key)) {
+                // 存在的话就将key移动到队列的尾部
+                moveToTailOfQueue(key);
+                return cacheMap.get(key);
+            }
+            //不存在于当前缓存中就返回Null
+            return null;
+        } finally {
+            readLock.unlock();
+        }
+    }
+
+    public V remove(K key) {
+        writeLock.lock();
+        try {
+            //key是否存在于当前缓存
+            if (cacheMap.containsKey(key)) {
+                // 存在移除队列和Map中对应的Key
+                keys.remove(key);
+                return cacheMap.remove(key);
+            }
+            //不存在于当前缓存中就返回Null
+            return null;
+        } finally {
+            writeLock.unlock();
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 将元素添加到队列的尾部(put/get的时候执行)
+     */
+    private void moveToTailOfQueue(K key) {
+        keys.remove(key);
+        keys.add(key);
+    }
+
+    /**
+     * 移除队列头部的元素以及其对应的缓存 (缓存容量已满的时候执行)
+     */
+    private void removeOldestKey() {
+        K oldestKey = keys.poll();
+        if (oldestKey != null) {
+            cacheMap.remove(oldestKey);
+        }
+    }
+
+    private void removeAfterExpireTime(K key, long expireTime) {
+        scheduledExecutorService.schedule(() -> {
+            //过期后清除该键值对
+            cacheMap.remove(key);
+            keys.remove(key);
+        }, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
+    }
+
+    public int size() {
+        return cacheMap.size();
+    }
+
+}
+
+```
+
+**测试效果：**
+
+```java
+MyLruCacheWithExpireTime<Integer,String> myLruCache = new MyLruCacheWithExpireTime<>(3);
+myLruCache.put(1,"Java",3000);
+myLruCache.put(2,"C++",3000);
+myLruCache.put(3,"Python",1500);
+System.out.println(myLruCache.size());//3
+Thread.sleep(2000);
+System.out.println(myLruCache.size());//2
+```

From 4f7e1cdbf6226525eb1908900770933f75eabb14 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 12:03:10 +0800
Subject: [PATCH 881/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 39a2c1f154e..12303f32015 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -93,7 +93,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 1. **[Java 基础知识](docs/java/Java基础知识.md)**
 2. **[Java 基础知识疑难点/易错点](docs/java/Java疑难点.md)**
-3. [【加餐】一些重要的Java程序设计题](docs/java/Java程序设计题.md)
+3. **Java常见编程题** ：[一些重要的Java程序设计题](docs/java/java-programming-problem/Java程序设计题.md)、[手把手教你实现线程安全并且可以设置过期时间的LRU缓存。安排！](docs/java/java-programming-problem/a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md)
 4. [【选看】J2EE 基础知识](docs/java/J2EE基础知识.md)
 
 **重要知识点详解：**

From 618f54e0c978ec81348e08be8c6a6d80e3222927 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 14:56:47 +0800
Subject: [PATCH 882/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...72\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" | 38 ++++++++++---------
 1 file changed, 20 insertions(+), 18 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 7f93922409c..f4444d2ca2d 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -5,19 +5,21 @@
 - [1. 面向对象和面向过程的区别](#1-面向对象和面向过程的区别)
 - [2. Java 语言有哪些特点?](#2-java-语言有哪些特点)
 - [3. 关于 JVM JDK 和 JRE 最详细通俗的解答](#3-关于-jvm-jdk-和-jre-最详细通俗的解答)
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-  - [JDK 和 JRE](#jdk-和-jre)
+    - [JVM](#jvm)
+    - [JDK 和 JRE](#jdk-和-jre)
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 - [5. Java 和 C++的区别?](#5-java-和-c的区别)
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+- [10. 重载和重写的区别](#10-重载和重写的区别)
+        - [重载](#重载)
+        - [重写](#重写)
 - [11. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态](#11-java-面向对象编程三大特性-封装-继承-多态)
-  - [封装](#封装)
-  - [继承](#继承)
-  - [多态](#多态)
+    - [封装](#封装)
+    - [继承](#继承)
+    - [多态](#多态)
 - [12. String StringBuffer 和 StringBuilder 的区别是什么? String 为什么是不可变的?](#12-string-stringbuffer-和-stringbuilder-的区别是什么-string-为什么是不可变的)
 - [13. 自动装箱与拆箱](#13-自动装箱与拆箱)
 - [14. 在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的?](#14-在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的)
@@ -34,26 +36,26 @@
 - [25. 在调用子类构造方法之前会先调用父类没有参数的构造方法,其目的是?](#25-在调用子类构造方法之前会先调用父类没有参数的构造方法其目的是)
 - [26. == 与 equals(重要)](#26--与-equals重要)
 - [27. hashCode 与 equals (重要)](#27-hashcode-与-equals-重要)
-  - [hashCode（）介绍](#hashcode介绍)
-  - [为什么要有 hashCode](#为什么要有-hashcode)
-  - [hashCode（）与 equals（）的相关规定](#hashcode与-equals的相关规定)
+    - [hashCode（）介绍](#hashcode介绍)
+    - [为什么要有 hashCode](#为什么要有-hashcode)
+    - [hashCode（）与 equals（）的相关规定](#hashcode与-equals的相关规定)
 - [28. 为什么 Java 中只有值传递？](#28-为什么-java-中只有值传递)
 - [29. 简述线程、程序、进程的基本概念。以及他们之间关系是什么?](#29-简述线程程序进程的基本概念以及他们之间关系是什么)
 - [30. 线程有哪些基本状态?](#30-线程有哪些基本状态)
 - [31 关于 final 关键字的一些总结](#31-关于-final-关键字的一些总结)
 - [32 Java 中的异常处理](#32-java-中的异常处理)
-  - [Java 异常类层次结构图](#java-异常类层次结构图)
-  - [Throwable 类常用方法](#throwable-类常用方法)
-  - [异常处理总结](#异常处理总结)
+    - [Java 异常类层次结构图](#java-异常类层次结构图)
+    - [Throwable 类常用方法](#throwable-类常用方法)
+    - [异常处理总结](#异常处理总结)
 - [33 Java 序列化中如果有些字段不想进行序列化，怎么办？](#33-java-序列化中如果有些字段不想进行序列化怎么办)
 - [34 获取用键盘输入常用的两种方法](#34-获取用键盘输入常用的两种方法)
 - [35 Java 中 IO 流](#35-java-中-io-流)
-  - [Java 中 IO 流分为几种?](#java-中-io-流分为几种)
-  - [既然有了字节流,为什么还要有字符流?](#既然有了字节流为什么还要有字符流)
-  - [BIO,NIO,AIO 有什么区别?](#bionioaio-有什么区别)
+    - [Java 中 IO 流分为几种?](#java-中-io-流分为几种)
+    - [既然有了字节流,为什么还要有字符流?](#既然有了字节流为什么还要有字符流)
+    - [BIO,NIO,AIO 有什么区别?](#bionioaio-有什么区别)
 - [36. 常见关键字总结:static,final,this,super](#36-常见关键字总结staticfinalthissuper)
 - [37. Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法总结](#37-collections-工具类和-arrays-工具类常见方法总结)
-- [38.深拷贝 vs 浅拷贝](#38-深拷贝-vs-浅拷贝)
+- [38. 深拷贝 vs 浅拷贝](#38-深拷贝-vs-浅拷贝)
 - [参考](#参考)
 - [公众号](#公众号)
 
@@ -193,12 +195,12 @@ Constructor 不能被 override（重写）,但是可以 overload（重载）,所
 
 | 区别点     | 重载方法 | 重写方法                                       |
 | :--------- | :------- | :--------------------------------------------- |
-| 发生范围   | 子类     | 同一个类中                                     |
+| 发生范围   |  同一个类   | 子类 中                                     |
 | 参数列表   | 必须修改 | 一定不能修改                                   |
 | 返回类型   | 可修改   | 一定不能修改                                   |
 | 异常       | 可修改   | 可以减少或删除，一定不能抛出新的或者更广的异常 |
 | 访问修饰符 | 可修改   | 一定不能做更严格的限制（可以降低限制）         |
-| 发生阶段   | 运行期   | 编译器                                         |
+| 发生阶段   | 编译期   | 运行期                                   |
 
 ## 11. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态
 

From 8e70d384fe4c9cd057b5463117bb9933ac94e28b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 14:57:25 +0800
Subject: [PATCH 883/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=9F=BA=E7=A1=80?=
 =?UTF-8?q?=E7=9F=A5=E8=AF=86.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"    | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index f4444d2ca2d..025d12ebff3 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -1,5 +1,4 @@
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-
 <!-- TOC -->
 
 - [1. 面向对象和面向过程的区别](#1-面向对象和面向过程的区别)
@@ -61,6 +60,7 @@
 
 <!-- /TOC -->
 
+
 ## 1. 面向对象和面向过程的区别
 
 - **面向过程** ：**面向过程性能比面向对象高。** 因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源，所以当性能是最重要的考量因素的时候，比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix 等一般采用面向过程开发。但是，**面向过程没有面向对象易维护、易复用、易扩展。**

From 1cee06d0de70d2ae3c607fbb2f67d14eb5db4967 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 15:27:40 +0800
Subject: [PATCH 884/903] Update a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md

---
 .../a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md              | 4 +++-
 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/java-programming-problem/a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md b/docs/java/java-programming-problem/a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md
index 80aa2cecbff..4cfe7ef1172 100644
--- a/docs/java/java-programming-problem/a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md
+++ b/docs/java/java-programming-problem/a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md
@@ -68,7 +68,9 @@ public interface ReadWriteLock {
 
 `ReentrantReadWriteLock` 是`ReadWriteLock`接口的具体实现类。
 
-**读写锁还是比较适合缓存这种读多写少的场景。读写锁可以保证多个线程和同时读取，但是只有一个线程可以写入。但是，有一个问题是当读锁被线程持有的时候，读锁是无法被其它线程申请的，会处于阻塞状态，直至读锁被释放。**
+**读写锁还是比较适合缓存这种读多写少的场景。读写锁可以保证多个线程和同时读取，但是只有一个线程可以写入。**
+
+读写锁的特点是：写锁和写锁互斥，读锁和写锁互斥，读锁之间不互斥。也就说：同一时刻允许多个线程对共享资源进行读操作；同一时刻只允许一个线程对共享资源进行写操作；当进行写操作时，同一时刻其他线程的读操作会被阻塞；当进行读操作时，同一时刻所有线程的写操作会被阻塞。
 
 另外，**同一个线程持有写锁时是可以申请读锁，但是持有读锁的情况下不可以申请写锁。**
 

From 3e49fdb78140ac149ce654ec83fab45aae3e625e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 15:32:01 +0800
Subject: [PATCH 885/903] Update a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md

---
 .../a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md               | 3 ++-
 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/java-programming-problem/a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md b/docs/java/java-programming-problem/a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md
index 4cfe7ef1172..7c367e11bd0 100644
--- a/docs/java/java-programming-problem/a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md
+++ b/docs/java/java-programming-problem/a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md
@@ -70,7 +70,8 @@ public interface ReadWriteLock {
 
 **读写锁还是比较适合缓存这种读多写少的场景。读写锁可以保证多个线程和同时读取，但是只有一个线程可以写入。**
 
-读写锁的特点是：写锁和写锁互斥，读锁和写锁互斥，读锁之间不互斥。也就说：同一时刻允许多个线程对共享资源进行读操作；同一时刻只允许一个线程对共享资源进行写操作；当进行写操作时，同一时刻其他线程的读操作会被阻塞；当进行读操作时，同一时刻所有线程的写操作会被阻塞。
+读写锁的特点是：写锁和写锁互斥，读锁和写锁互斥，读锁之间不互斥。也就说：同一时刻只能有一个线程写，但是可以有多个线程
+读。读写之间是互斥的，两者不能同时发生（当进行写操作时，同一时刻其他线程的读操作会被阻塞；当进行读操作时，同一时刻所有线程的写操作会被阻塞）。
 
 另外，**同一个线程持有写锁时是可以申请读锁，但是持有读锁的情况下不可以申请写锁。**
 

From 2e034e2f993b9a6e4f66dbba6a174efa54a5b344 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 15:47:58 +0800
Subject: [PATCH 886/903] Update Spring.md

---
 docs/system-design/framework/spring/Spring.md | 6 ++----
 1 file changed, 2 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/Spring.md b/docs/system-design/framework/spring/Spring.md
index 52f195a305f..18efadcceea 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/Spring.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/Spring.md
@@ -52,13 +52,11 @@ AOP思想的实现一般都是基于 **代理模式** ，在JAVA中一般采用J
 
 ### IOC
 
-Spring IOC的初始化过程：
-![Spring IOC的初始化过程](https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/5/22/16387903ee72c831?w=709&h=56&f=png&s=4673)
-
 - [[Spring框架]Spring IOC的原理及详解。](https://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5597490.html)
-
 - [Spring IOC核心源码学习](https://yikun.github.io/2015/05/29/Spring-IOC核心源码学习/) :比较简短，推荐阅读。
 - [Spring IOC 容器源码分析](https://javadoop.com/post/spring-ioc) :强烈推荐，内容详尽，而且便于阅读。
+- [Bean初始化过程](https://www.qzztf.com/2019/08/21/Bean%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96/#Bean-%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E5%8C%96)
+
 
 ## Spring事务管理
 

From cd5f4c5cd25fe80edc2005d590c73ef193de231f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 15:48:00 +0800
Subject: [PATCH 887/903] Update README.md

---
 README.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 12303f32015..25621f1e7bd 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -217,7 +217,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 #### Spring
 
-1. [Spring 学习与面试](docs/system-design/framework/spring/Spring.md)
+1. [Spring 学习与面试(待重构)](docs/system-design/framework/spring/Spring.md)
 2. **[Spring 常见问题总结](docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md)**
 3. [Spring中 Bean 的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md)
 4. [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)

From da9c0c5aa1dbcec9b0927d9b0a2fde7a203d1eaa Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 15:55:46 +0800
Subject: [PATCH 888/903] =?UTF-8?q?Update=20JVM=E5=9E=83=E5=9C=BE=E5=9B=9E?=
 =?UTF-8?q?=E6=94=B6.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md" "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
index a0b7b504f14..15e0975389b 100644
--- "a/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
+++ "b/docs/java/jvm/JVM\345\236\203\345\234\276\345\233\236\346\224\266.md"
@@ -282,7 +282,7 @@ JDK1.2 以后，Java 对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引
 
 ### 3.1 标记-清除算法
 
-该算法分为“标记”和“清除”阶段：首先标记出所有活动的对象，在标记完成后统一回收所有未被标记的对象。它是最基础的收集算法，后续的算法都是对其不足进行改进得到。这种垃圾收集算法会带来两个明显的问题：
+该算法分为“标记”和“清除”阶段：首先比较出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收掉所有被标记的对象。它是最基础的收集算法，后续的算法都是对其不足进行改进得到。这种垃圾收集算法会带来两个明显的问题：
 
 1. **效率问题**
 2. **空间问题（标记清除后会产生大量不连续的碎片）**

From 4eeaf4da417aa8f7161b51b9705487f616d7dc07 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 16:09:53 +0800
Subject: [PATCH 889/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=86=85=E5=AD=98?=
 =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E5=9F=9F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" | 17 ++++++++++++-----
 1 file changed, 12 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index 60cc3c560c4..d2eb41449a7 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -65,7 +65,6 @@ Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分成
 <div align="center">  
 <img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-3/JVM运行时数据区域.png" width="600px"/>
 </div>
-
 **JDK 1.8 ：**
 
 <div align="center">  
@@ -226,14 +225,22 @@ JDK 1.8 的时候，方法区（HotSpot 的永久代）被彻底移除了（JDK1
 
 ### 2.6 运行时常量池
 
-运行时常量池是方法区的一部分。Class 文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述信息外，还有常量池信息（用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用）
+运行时常量池是方法区的一部分。Class 文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述信息外，还有常量池表（用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用）
 
 既然运行时常量池是方法区的一部分，自然受到方法区内存的限制，当常量池无法再申请到内存时会抛出 OutOfMemoryError 错误。
 
-**JDK1.7 及之后版本的 JVM 已经将运行时常量池从方法区中移了出来，在 Java 堆（Heap）中开辟了一块区域存放运行时常量池。** 
+~~**JDK1.7 及之后版本的 JVM 已经将运行时常量池从方法区中移了出来，在 Java 堆（Heap）中开辟了一块区域存放运行时常量池。**~~ 
+
+> 修正([issue747](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/747)，[reference](https://blog.csdn.net/q5706503/article/details/84640762))： 
+>
+> 1. **JDK1.7之前运行时常量池逻辑包含字符串常量池存放在方法区, 此时hotspot虚拟机对方法区的实现为永久代**
+> 2. **JDK1.7 字符串常量池被从方法区拿到了堆中, 这里没有提到运行时常量池,也就是说字符串常量池被单独拿到堆,运行时常量池剩下的东西还在方法区, 也就是hotspot中的永久代** 。
+> 3. **JDK1.8 hotspot移除了永久代用元空间(Metaspace)取而代之, 这时候字符串常量池还在堆, 运行时常量池还在方法区, 只不过方法区的实现从永久代变成了元空间(Metaspace)** 
+>
+>
+> 
 
-![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-14/26038433.jpg)
-——图片来源：https://blog.csdn.net/wangbiao007/article/details/78545189
+相关问题：JVM 常量池中存储的是对象还是引用呢？： https://www.zhihu.com/question/57109429/answer/151717241  by RednaxelaFX
 
 
 ### 2.7 直接内存

From 2abe60c6cdf819d135309374bcb3f5c7985fd285 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 16:31:20 +0800
Subject: [PATCH 890/903] =?UTF-8?q?Update=20Java=E5=86=85=E5=AD=98?=
 =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E5=9F=9F.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"    | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md" "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
index d2eb41449a7..050401f979c 100644
--- "a/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
+++ "b/docs/java/jvm/Java\345\206\205\345\255\230\345\214\272\345\237\237.md"
@@ -133,6 +133,8 @@ Java 方法有两种返回方式：
 
 Java 虚拟机所管理的内存中最大的一块，Java 堆是所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。**此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例以及数组都在这里分配内存。**
 
+**Java世界中“几乎”所有的对象都在堆中分配，但是，随着JIT编译期的发展与逃逸分析技术逐渐成熟，栈上分配、标量替换优化技术将会导致一些微妙的变化，所有的对象都分配到堆上也渐渐变得不那么“绝对”了。从jdk 1.7开始已经默认开启逃逸分析，如果某些方法中的对象引用没有被返回或者未被外面使用（也就是未逃逸出去），那么对象可以直接在栈上分配内存。**
+
 Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作**GC 堆（Garbage Collected Heap）**.从垃圾回收的角度，由于现在收集器基本都采用分代垃圾收集算法，所以 Java 堆还可以细分为：新生代和老年代：再细致一点有：Eden 空间、From Survivor、To Survivor 空间等。**进一步划分的目的是更好地回收内存，或者更快地分配内存。**
 
 在 JDK 7 版本及JDK 7 版本之前，堆内存被通常被分为下面三部分：

From 41ab5af3da1e2d4c352c5eff69a547612e72fe2f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 16:31:22 +0800
Subject: [PATCH 891/903] Update
 JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md

---
 .../JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md     | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
index c81f8bdf612..39d73dd8e51 100644
--- a/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
+++ b/docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md
@@ -110,7 +110,7 @@ public class MultiThread {
 
 ### 2.4. 一句话简单了解堆和方法区
 
-堆和方法区是所有线程共享的资源，其中堆是进程中最大的一块内存，主要用于存放新创建的对象 (所有对象都在这里分配内存)，方法区主要用于存放已被加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。
+堆和方法区是所有线程共享的资源，其中堆是进程中最大的一块内存，主要用于存放新创建的对象 (几乎所有对象都在这里分配内存)，方法区主要用于存放已被加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。
 
 ## 3. 说说并发与并行的区别?
 

From e93d87b8220e849eb1b18e4b781640d13025875a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 16:45:25 +0800
Subject: [PATCH 892/903] =?UTF-8?q?Update=20=E7=B1=BB=E5=8A=A0=E8=BD=BD?=
 =?UTF-8?q?=E8=BF=87=E7=A8=8B.md?=
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---
 ...7\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" | 1 +
 1 file changed, 1 insertion(+)

diff --git "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md" "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
index 58294409598..9330c58166a 100644
--- "a/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
+++ "b/docs/java/jvm/\347\261\273\345\212\240\350\275\275\350\277\207\347\250\213.md"
@@ -88,6 +88,7 @@ Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚
 4. 当虚拟机启动时，用户需要定义一个要执行的主类 (包含 main 方法的那个类)，虚拟机会先初始化这个类。
 5. MethodHandle和VarHandle可以看作是轻量级的反射调用机制，而要想使用这2个调用，
    就必须先使用findStaticVarHandle来初始化要调用的类。
+6. **「补充，来自[issue745](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/745)」** 当一个接口中定义了JDK8新加入的默认方法（被default关键字修饰的接口方法）时，如果有这个接口的实现类发生了初始化，那该接口要在其之前被初始化。
 
 ## 卸载
 

From 4808b9ab953e0d4a601b5adde8324aa462c8c05e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 17:25:10 +0800
Subject: [PATCH 893/903] =?UTF-8?q?[fix]Java=20=E5=BC=82=E5=B8=B8=E7=B1=BB?=
 =?UTF-8?q?=E5=B1=82=E6=AC=A1=E7=BB=93=E6=9E=84=E5=9B=BE?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ...\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" |   5 ++++-
 ...ception-handling-class-hierarchy-diagram.jpg | Bin 0 -> 74582 bytes
 2 files changed, 4 insertions(+), 1 deletion(-)
 create mode 100644 docs/java/images/java-exception-handling-class-hierarchy-diagram.jpg

diff --git "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md" "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
index 025d12ebff3..2a3075de248 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
+++ "b/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
@@ -455,7 +455,10 @@ final 关键字主要用在三个地方：变量、方法、类。
 
 ### Java 异常类层次结构图
 
-![Java异常类层次结构图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-2/Exception.png)
+![Java异常类层次结构图](./images/java-exception-handling-class-hierarchy-diagram.jpg)
+
+<p style="font-size:13px;text-align:right">图片来自：https://simplesnippets.tech/exception-handling-in-java-part-1/</p>
+
 
 在 Java 中，所有的异常都有一个共同的祖先 java.lang 包中的 **Throwable 类**。Throwable： 有两个重要的子类：**Exception（异常）** 和 **Error（错误）** ，二者都是 Java 异常处理的重要子类，各自都包含大量子类。
 
diff --git a/docs/java/images/java-exception-handling-class-hierarchy-diagram.jpg b/docs/java/images/java-exception-handling-class-hierarchy-diagram.jpg
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..6b5b7454c0ab527175b41bba13d4ef46d4b7637b
GIT binary patch
literal 74582
zcmdSB1zc52)Hi(S?v(ECM!LI0N$GABX^`%2>Fx#z>F#b+T2MerLh3!>^<J-f>v_KS
z`+na!!`f^9Yt5Q9vuDq&v-fOn=Wka4$kO6c;s6j3000E|1>7zHL;zr*cb_{72K<0S
zg5Q0hAt50kVW44QVW44PVBwMAVc`(rU|<kX5D<}&kx`Ig;Zf00k<oxW@|_WoyOLnw
z(7=Moa4>K{^gn)XI{_%rpe^80U?3y_P!td_6p-6)03OguFp#?s;M)fR5(*p?3<Me|
z#RbCm(r+?gt3biPff~1q0C+GE04OpTG7!5d`a|JIj&>I3gmh|bq?t&iU$DRr*7*mb
z_DN0a(Xyjwq`dc!MgJ}j`#GQmarGk7Oh~87^kol$V|~%b_k?8|URo9J;4{i_bL9{Z
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zH!J7&QEdc^hkF(Ob8^l|=tE7}4G%NX^33ZhJt$Ja_f)q5>b%9CaiO&xEyoGx6$Ipp
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z{}r!1E)O!emGfDHlW8J6Gq@AE4`Dys6-(^IR5b0u)l@~6p9VeH7Lg`&t>hK6<Bi2F
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index 2a3075de248..af0d2c9c550 100644
--- "a/docs/java/Java\345\237\272\347\241\200\347\237\245\350\257\206.md"
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@@ -460,6 +460,11 @@ final 关键字主要用在三个地方：变量、方法、类。
 <p style="font-size:13px;text-align:right">图片来自：https://simplesnippets.tech/exception-handling-in-java-part-1/</p>
 
 
+![Java异常类层次结构图](./images/exception-architechture-java.png)
+
+<p style="font-size:13px;text-align:right">图片来自：https://chercher.tech/java-programming/exceptions-java</p>
+
+
 在 Java 中，所有的异常都有一个共同的祖先 java.lang 包中的 **Throwable 类**。Throwable： 有两个重要的子类：**Exception（异常）** 和 **Error（错误）** ，二者都是 Java 异常处理的重要子类，各自都包含大量子类。
 
 **Error（错误）:是程序无法处理的错误**，表示运行应用程序中较严重问题。大多数错误与代码编写者执行的操作无关，而表示代码运行时 JVM（Java 虚拟机）出现的问题。例如，Java 虚拟机运行错误（Virtual MachineError），当 JVM 不再有继续执行操作所需的内存资源时，将出现 OutOfMemoryError。这些异常发生时，Java 虚拟机（JVM）一般会选择线程终止。
diff --git a/docs/java/images/exception-architechture-java.png b/docs/java/images/exception-architechture-java.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..9a9e3afdc592e4ee151dafa2e786ed3f0e6c631a
GIT binary patch
literal 37057
zcmc$`2UJtv+9w=}pi}`7DT0DDL0S@!B29WP(wnpZp%Z!$5EKy<1VM7>y@P=Csz@h*
z^p3P3y#(py3;yr_-aFqr-#4>n-g$?$vU1MePx(D%@0{oCy$RP)lP4vjBLaayq>2hM
zS|AW100QCFT*t$<K;nrAKp>oJ8Y<6ZFE1}aE-i`m2A3d^(u?}WiLJ<{h54<+m;sGV
zh6k1CyQ+ypgL7M6DLp#}r~Z|*t9!?`1rq~Hm|WCq`OtdD+%C|Lo>={jS}nVbj9l3J
zv3I<7+1PkFKVLrcGOKCk=xqN&RrPXbr)lxi#OAjPTif3!+n1}Wm$|uX2eazI4VME0
zvpe0F<>f2;<L&5d{WmR_iHSoSwU-?o7ykZRhfAgH^OqA7C#Pq#zc8&MzoI^mTD)&d
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zWuw`Oa3IUQ=mjt9W(5Fayx0i(bl&*iGvU7@hoMKFt2x3ue8wy{-hjEf2f^emr+Efv
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KelF{r5}E+6R})JB

literal 0
HcmV?d00001


From b989d1a2c1c4dc252820321bbee2b15492f6d735 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Wed, 22 Apr 2020 17:32:34 +0800
Subject: [PATCH 895/903] =?UTF-8?q?[feat]=E6=B7=BB=E5=8A=A0git=E5=9C=A8?=
 =?UTF-8?q?=E7=BA=BF=E6=BC=94=E7=A4=BA=E5=AD=A6=E4=B9=A0=E5=B7=A5=E5=85=B7?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/tools/Git.md | 8 ++++++--
 1 file changed, 6 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/tools/Git.md b/docs/tools/Git.md
index d6dc1de7c1e..78ea28054a8 100644
--- a/docs/tools/Git.md
+++ b/docs/tools/Git.md
@@ -152,7 +152,7 @@ Git 有三种状态，你的文件可能处于其中之一：
     主体部分可以是很少的几行，来加入更多的细节来解释提交，最好是能给出一些相关的背景或者解释这个提交能修复和解决什么问题。
     
     主体部分当然也可以有几段，但是一定要注意换行和句子不要太长。因为这样在使用 "git log" 的时候会有缩进比较好看。
-    
+
 提交的标题行描述应该尽量的清晰和尽量的一句话概括。这样就方便相关的 Git 日志查看工具显示和其他人的阅读。
     
 ### 推送改动到远程仓库
@@ -260,9 +260,13 @@ git branch -d feature_x
 git push origin 
 ```
 
+## 推荐
+
+**在线演示学习工具：**
 
+「补充，来自[issue729](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/729)」Learn Git Branching https://oschina.gitee.io/learn-git-branching/   。该网站可以方便的演示基本的git操作，讲解得明明白白。每一个基本命令的作用和结果。
 
-## 推荐阅读
+**推荐阅读：**
 
 - [Git - 简明指南](http://rogerdudler.github.io/git-guide/index.zh.html)
 - [图解Git](http://marklodato.github.io/visual-git-guide/index-zh-cn.html)

From 44e93b8330d918f2a8d411b2fedebca1c026911e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 23 Apr 2020 15:05:40 +0800
Subject: [PATCH 896/903] Create spring-annotations.md

---
 .../framework/spring/spring-annotations.md    | 963 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 963 insertions(+)
 create mode 100644 docs/system-design/framework/spring/spring-annotations.md

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/spring-annotations.md b/docs/system-design/framework/spring/spring-annotations.md
new file mode 100644
index 00000000000..00262842691
--- /dev/null
+++ b/docs/system-design/framework/spring/spring-annotations.md
@@ -0,0 +1,963 @@
+### 前言
+
+*大家好，我是Guide哥！这是我的221篇优质原创文章。如需转载，请在文首注明地址，蟹蟹！* 
+
+本文已经收录进我的 75K Star 的 Java 开源项目JavaGuide：[https://github.com/Snailclimb/JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide)。
+
+可以毫不夸张地说，这篇文章介绍的Spring/SpringBoot常用注解基本已经涵盖你工作中遇到的大部分常用的场景。对于每一个注解我都说了具体用法，掌握搞懂，使用 SpringBoot 来开发项目基本没啥大问题了！
+
+**为什么要写这篇文章？**
+
+最近看到网上有一篇关于 SpringBoot常用注解的文章被转载的比较多，我看了文章内容之后属实觉得质量有点低，并且有点会误导没有太多实际使用经验的人（这些人又占据了大多数）。所以，自己索性花了大概 两天时间简单总结一下了。
+
+**因为我个人的能力和精力有限，如果有任何不对或者需要完善的地方，请帮忙指出！Guide哥感激不尽！**
+
+### 1. `@SpringBootApplication`
+
+这里先单独拎出`@SpringBootApplication` 注解说一下，虽然我们一般不会主动去使用它。
+
+*Guide哥：这个注解是 Spring Boot项目的基石，创建SpringBoot项目之后会默认在主类加上。*
+
+```java
+@SpringBootApplication
+public class SpringSecurityJwtGuideApplication {
+      public static void main(java.lang.String[] args) {
+        SpringApplication.run(SpringSecurityJwtGuideApplication.class, args);
+    }
+}
+```
+
+我们可以把 `@SpringBootApplication `看作是 `@Configuration`、`@EnableAutoConfiguration`、`@ComponentScan ` 注解的集合。
+
+```java
+package org.springframework.boot.autoconfigure;
+@Target(ElementType.TYPE)
+@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
+@Documented
+@Inherited
+@SpringBootConfiguration
+@EnableAutoConfiguration
+@ComponentScan(excludeFilters = {
+		@Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = TypeExcludeFilter.class),
+		@Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = AutoConfigurationExcludeFilter.class) })
+public @interface SpringBootApplication {
+   ......
+}
+
+package org.springframework.boot;
+@Target(ElementType.TYPE)
+@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
+@Documented
+@Configuration
+public @interface SpringBootConfiguration {
+
+}
+```
+
+根据 SpringBoot官网，这三个注解的作用分别是：
+
+- `@EnableAutoConfiguration`：启用 SpringBoot 的自动配置机制
+- `@ComponentScan`： 扫描被`@Component` (`@Service`,`@Controller`)注解的bean，注解默认会扫描该类所在的包下所有的类。
+- `@Configuration`：允许在Spring上下文中注册额外的bean或导入其他配置类
+
+### 2. Spring Bean 相关
+
+#### 2.1. `@Autowired`
+
+自动导入对象到类中，被注入进的类同样要被 Spring 容器管理比如：Service 类注入到 Controller类中。
+
+```java
+@Service
+public class UserService {
+  ......
+}
+
+@RestController
+@RequestMapping("/users")
+public class UserController {
+   @Autowired
+   private UserService userService;
+   ......  
+}
+```
+
+#### 2.2. `Component`,`@Repository`,`@Service`, `@Controller`
+
+我们一般使用 `@Autowired` 注解让 Spring容器帮我们自动装配 bean。要想把类标识成可用于 `@Autowired` 注解自动装配的 bean 的类,可以采用以下注解实现：
+
+- `@Component` ：通用的注解，可标注任意类为 `Spring` 组件。如果一个Bean不知道属于哪个层，可以使用`@Component` 注解标注。
+- `@Repository` : 对应持久层即 Dao 层，主要用于数据库相关操作。
+- `@Service` : 对应服务层，主要涉及一些复杂的逻辑，需要用到 Dao层。
+- `@Controller` : 对应 Spring MVC 控制层，主要用户接受用户请求并调用 Service 层返回数据给前端页面。
+
+#### 2.3. `@RestController` 
+
+`@RestController`注解是`@Controller和`@`ResponseBody`的合集,表示这是个控制器 bean,并且是将函数的返回值直 接填入HTTP响应体中,是REST风格的控制器。
+
+*Guide哥：现在都是前后端分离，说实话我已经很久没有用过`@Controller`。如果你的项目太老了的话，就当我没说。*
+
+单独使用 `@Controller` 不加 `@ResponseBody`的话一般使用在要返回一个视图的情况，这种情况属于比较传统的Spring MVC 的应用，对应于前后端不分离的情况。`@Controller` +`@ResponseBody` 返回JSON 或 XML 形式数据
+
+关于`@RestController` 和 `@Controller`的对比，请看这篇文章：[@RestController vs @Controller](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485544&idx=1&sn=3cc95b88979e28fe3bfe539eb421c6d8&chksm=cea247a3f9d5ceb5e324ff4b8697adc3e828ecf71a3468445e70221cce768d1e722085359907&token=1725092312&lang=zh_CN#rd)。
+
+#### 2.4. `@Scope`
+
+声明 Spring Bean 的作用域，使用方法:
+
+```java
+@Bean
+@Scope("singleton")
+public Person personSingleton() {
+    return new Person();
+}
+```
+
+**四种常见的Spring Bean 的作用域：**
+
+- singleton : 唯一 bean 实例，Spring 中的 bean 默认都是单例的。
+- prototype : 每次请求都会创建一个新的 bean 实例。
+- request : 每一次HTTP请求都会产生一个新的bean，该bean仅在当前HTTP request内有效。
+- session : 每一次HTTP请求都会产生一个新的 bean，该bean仅在当前 HTTP session 内有效。
+
+#### 2.5. `Configuration`
+
+一般用来声明配置类，可以使用 `@Component`注解替代，不过使用`Configuration`注解声明配置类更加语义化。
+
+```java
+@Configuration
+public class AppConfig {
+    @Bean
+    public TransferService transferService() {
+        return new TransferServiceImpl();
+    }
+
+}
+```
+
+### 3. 处理常见的HTTP请求类型
+
+**5种常见的请求类型:**
+
+- **GET** ：请求从服务器获取特定资源。举个例子：`GET /users`（获取所有学生）
+- **POST** ：在服务器上创建一个新的资源。举个例子：`POST /users`（创建学生）
+- **PUT** ：更新服务器上的资源（客户端提供更新后的整个资源）。举个例子：`PUT /users/12`（更新编号为 12 的学生）
+- **DELETE** ：从服务器删除特定的资源。举个例子：`DELETE /users/12`（删除编号为 12 的学生）
+- **PATCH** ：更新服务器上的资源（客户端提供更改的属性，可以看做作是部分更新），使用的比较少，这里就不举例子了。
+
+#### 3.1. GET请求
+
+`@GetMapping("users")` 等价于`@RequestMapping(value="/users",method=RequestMethod.GET)`
+
+```java
+@GetMapping("/users")
+public ResponseEntity<List<User>> getAllUsers() {
+ return userRepository.findAll();
+}
+```
+
+#### 3.2. POST请求
+
+ `@PostMapping("users")` 等价于`@RequestMapping(value="/users",method=RequestMethod.POST)`
+
+关于`@RequestBody`注解的使用，在下面的“前后端传值”这块会讲到。
+
+```java
+@PostMapping("/users")
+public ResponseEntity<User> createUser(@Valid @RequestBody UserCreateRequest userCreateRequest) {
+ return userRespository.save(user);
+}
+```
+
+#### 3.3. PUT请求
+
+`@PutMapping("/users/{userId}")` 等价于`@RequestMapping(value="/users/{userId}",method=RequestMethod.PUT)`
+
+```java
+@PutMapping("/users/{userId}")
+public ResponseEntity<User> updateUser(@PathVariable(value = "userId") Long userId,
+  @Valid @RequestBody UserUpdateRequest userUpdateRequest) {
+  ......
+}
+```
+
+#### 3.4. **DELETE请求**
+
+`@DeleteMapping("/users/{userId}")`等价于`@RequestMapping(value="/users/{userId}",method=RequestMethod.DELETE)`
+
+```java
+@DeleteMapping("/users/{userId}")
+public ResponseEntity deleteUser(@PathVariable(value = "userId") Long userId){
+  ......
+}
+```
+
+#### 3.5. **PATCH请求**
+
+一般实际项目中，我们都是 PUT 不够用了之后才用PATCH请求去更新数据。
+
+```java
+  @PatchMapping("/profile")
+  public ResponseEntity updateStudent(@RequestBody StudentUpdateRequest studentUpdateRequest) {
+        studentRepository.updateDetail(studentUpdateRequest);
+        return ResponseEntity.ok().build();
+    }
+```
+
+### 4. 前后端传值
+
+**掌握前后端传值的正确姿势，是你开始 CRUD 的第一步！**
+
+#### 4.1. `@PathVariable` 和 `@RequestParam`
+
+ `@PathVariable`用于获取路径参数，`@RequestParam`用于获取查询参数。
+
+举个简单的例子：
+
+```java
+@GetMapping("/klasses/{klassId}/teachers")
+public List<Teacher> getKlassRelatedTeachers(                            					  
+         @PathVariable("klassId") Long klassId,
+         @RequestParam(value = "type", required = false) String type ) {
+...
+}
+```
+
+如果我们请求的url是：`/klasses/{123456}/teachers?type=web`
+
+那么我们服务获取到的数据就是：`klassId=123456,type=web`。
+
+#### 4.2. `@RequestBody`
+
+用于读取 Request请求（可能是POST,PUT,DELETE,GET请求）的body部分并且**Content-Type为application/json** 格式的数据，接收到数据之后会自动将数据绑定到Java对象上去。系统会使用`HttpMessageConverter`或者自定义的`HttpMessageConverter`将请求的body中的json字符串转换为java对象。
+
+我用一个简单的例子来给演示一下基本使用！
+
+我们有一个注册的接口： 
+
+```java
+@PostMapping("/sign-up")
+public ResponseEntity signUp(@RequestBody @Valid UserRegisterRequest userRegisterRequest) {
+  userService.save(userRegisterRequest);
+  return ResponseEntity.ok().build();
+}
+```
+
+`UserRegisterRequest`对象：
+
+```java
+@Data
+@AllArgsConstructor
+@NoArgsConstructor
+public class UserRegisterRequest {
+    @NotBlank
+    private String userName;
+    @NotBlank
+    private String password;
+    @FullName
+    @NotBlank
+    private String fullName;
+}
+```
+
+我们发送 post 请求到这个接口，并且 body 携带 JSON 数据：
+
+```json
+{"userName":"coder","fullName":"shuangkou","password":"123456"}
+```
+
+这样我们的后端就可以直接把 json 格式的数据映射到我们的 `UserRegisterRequest` 类上。
+
+![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/663d1ec1-7ebc-41ab-8431-159dc1ec6589.png)
+
+👉需要注意的是：**一个请求方法只可以有一个`@RequestBody`，但是可以有多个`@RequestParam`和`@PathVariable`**。  如果你的方法必须要用两个 `@RequestBody`来接受数据的话，大概率是你的数据库设计或者系统设计出问题了！
+
+### 5. 读取配置信息
+
+**很多时候我们需要将一些常用的配置信息比如阿里云oss、发送短信、微信认证的相关配置信息等等放到配置文件中。**
+
+**下面我们来看一下 Spring 为我们提供了哪些方式帮助我们从配置文件中读取这些配置信息。**
+
+我们的数据源`application.yml`内容如下：：
+
+```yaml
+wuhan2020: 2020年初武汉爆发了新型冠状病毒，疫情严重，但是，我相信一切都会过去！武汉加油！中国加油！
+
+my-profile:
+  name: Guide哥
+  email: koushuangbwcx@163.com
+
+library:
+  location: 湖北武汉加油中国加油
+  books:
+    - name: 天才基本法
+      description: 二十二岁的林朝夕在父亲确诊阿尔茨海默病这天，得知自己暗恋多年的校园男神裴之即将出国深造的消息——对方考取的学校，恰是父亲当年为她放弃的那所。
+    - name: 时间的秩序
+      description: 为什么我们记得过去，而非未来？时间“流逝”意味着什么？是我们存在于时间之内，还是时间存在于我们之中？卡洛·罗韦利用诗意的文字，邀请我们思考这一亘古难题——时间的本质。
+    - name: 了不起的我
+      description: 如何养成一个新习惯？如何让心智变得更成熟？如何拥有高质量的关系？ 如何走出人生的艰难时刻？
+```
+
+#### 5.1. `@value`(常用)
+
+使用 `@Value("${property}")` 读取比较简单的配置信息：
+
+```java
+@Value("${wuhan2020}")
+String wuhan2020;
+```
+
+#### 5.2. `@ConfigurationProperties`(常用)
+
+通过`@ConfigurationProperties`读取配置信息并与 bean 绑定。
+
+```java
+@Component
+@ConfigurationProperties(prefix = "library")
+class LibraryProperties {
+    @NotEmpty
+    private String location;
+    private List<Book> books;
+
+    @Setter
+    @Getter
+    @ToString
+    static class Book {
+        String name;
+        String description;
+    }
+  省略getter/setter
+  ......
+}
+```
+
+你可以像使用普通的 Spring bean 一样，将其注入到类中使用。
+
+#### 5.3. `PropertySource`（不常用）
+
+ `@PropertySource`读取指定 properties 文件
+
+```java
+@Component
+@PropertySource("classpath:website.properties")
+
+class WebSite {
+    @Value("${url}")
+    private String url;
+    
+  省略getter/setter
+  ......
+}
+```
+
+更多内容请查看我的这篇文章：《[10分钟搞定 SpringBoot 如何优雅读取配置文件？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247486181&idx=2&sn=10db0ae64ef501f96a5b0dbc4bd78786&chksm=cea2452ef9d5cc384678e456427328600971180a77e40c13936b19369672ca3e342c26e92b50&token=816772476&lang=zh_CN#rd)》 。
+
+### 6. 参数校验
+
+**数据的校验的重要性就不用说了，即使在前端对数据进行校验的情况下，我们还是要对传入后端的数据再进行一遍校验，避免用户绕过浏览器直接通过一些 HTTP 工具直接向后端请求一些违法数据。**
+
+**JSR(Java Specification Requests）** 是一套JavaBean参数校验的标准，它定义了很多常用的校验注解，我们可以直接将这些注解加在我们JavaBean的属性上面，这样就可以在需要校验的时候进行校验了，非常方便！
+
+校验的时候我们实际用的是 **Hibernate Validator** 框架。Hibernate Validator是Hibernate团队最初的数据校验框架，Hibernate Validator 4.x是Bean Validation 1.0（JSR 303）的参考实现，Hibernate Validator 5.x是Bean Validation 1.1（JSR 349）的参考实现，目前最新版的Hibernate Validator 6.x 是Bean Validation 2.0（JSR 380）的参考实现。
+
+SpringBoot项目的spring-boot-starter-web依赖中已经有hibernate-validator包，不需要引用相关依赖。如下图所示（通过 idea 插件—Maven Helper生成）：
+
+![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/c7bacd12-1c1a-4e41-aaaf-4cad840fc073.png)
+
+非SpringBoot 项目需要自行引入相关依赖包，这里不多做讲解，具体可以查看我的这篇文章：《[如何在 Spring/Spring Boot 中做参数校验？你需要了解的都在这里！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485783&idx=1&sn=a407f3b75efa17c643407daa7fb2acd6&chksm=cea2469cf9d5cf8afbcd0a8a1c9cc4294d6805b8e01bee6f76bb2884c5bc15478e91459def49&token=292197051&lang=zh_CN#rd)》。
+
+👉需要注意的是： **所有的注解，推荐使用JSR注解，即`javax.validation.constraints`，而不是`org.hibernate.validator.constraints`**
+
+#### 6.1. 一些常用的字段验证的注解
+
+- `@NotEmpty ` 被注释的字符串的不能为 null 也不能为空
+- `@NotBlank` 被注释的字符串非 null，并且必须包含一个非空白字符
+- `@Null` 被注释的元素必须为 null
+- `@NotNull` 被注释的元素必须不为 null
+- `@AssertTrue` 被注释的元素必须为 true
+- `@AssertFalse` 被注释的元素必须为 false
+- `@Pattern(regex=,flag=) `被注释的元素必须符合指定的正则表达式
+- `@Email` 被注释的元素必须是Email格式。
+- `@Min(value) `被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值
+- `@Max(value) `被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值
+- `@DecimalMin(value) `被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值
+- `@DecimalMax(value)` 被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值
+- `@Size(max=, min=) `被注释的元素的大小必须在指定的范围内
+- `@Digits (integer, fraction) `被注释的元素必须是一个数字，其值必须在可接受的范围内
+- `@Past `被注释的元素必须是一个过去的日期
+- `@Future` 被注释的元素必须是一个将来的日期
+- ......
+
+#### 6.2. 验证请求体(RequestBody)
+
+```java
+@Data
+@AllArgsConstructor
+@NoArgsConstructor
+public class Person {
+
+    @NotNull(message = "classId 不能为空")
+    private String classId;
+
+    @Size(max = 33)
+    @NotNull(message = "name 不能为空")
+    private String name;
+
+    @Pattern(regexp = "((^Man$|^Woman$|^UGM$))", message = "sex 值不在可选范围")
+    @NotNull(message = "sex 不能为空")
+    private String sex;
+
+    @Email(message = "email 格式不正确")
+    @NotNull(message = "email 不能为空")
+    private String email;
+
+}
+```
+
+我们在需要验证的参数上加上了`@Valid`注解，如果验证失败，它将抛出`MethodArgumentNotValidException`。
+
+```java
+@RestController
+@RequestMapping("/api")
+public class PersonController {
+
+    @PostMapping("/person")
+    public ResponseEntity<Person> getPerson(@RequestBody @Valid Person person) {
+        return ResponseEntity.ok().body(person);
+    }
+}
+```
+
+
+#### 6.3. 验证请求参数(Path Variables 和 Request Parameters)
+
+**一定一定不要忘记在类上加上 `Validated` 注解了，这个参数可以告诉 Spring 去校验方法参数。**
+
+```java
+@RestController
+@RequestMapping("/api")
+@Validated
+public class PersonController {
+
+    @GetMapping("/person/{id}")
+    public ResponseEntity<Integer> getPersonByID(@Valid @PathVariable("id") @Max(value = 5,message = "超过 id 的范围了") Integer id) {
+        return ResponseEntity.ok().body(id);
+    }
+}
+```
+
+更多关于如何在Spring项目中进行参数校验的内容，请看《[如何在 Spring/Spring Boot 中做参数校验？你需要了解的都在这里！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485783&idx=1&sn=a407f3b75efa17c643407daa7fb2acd6&chksm=cea2469cf9d5cf8afbcd0a8a1c9cc4294d6805b8e01bee6f76bb2884c5bc15478e91459def49&token=292197051&lang=zh_CN#rd)》这篇文章。
+
+### 7. 全局处理Controller层异常
+
+介绍一下我们Spring项目必备的全局处理 Controller 层异常。
+
+**相关注解：**
+
+1. `@ControllerAdvice` :注解定义全局异常处理类
+2. `@ExceptionHandler` :注解声明异常处理方法
+
+如何使用呢？拿我们在第5节参数校验这块来举例子。如果方法参数不对的话就会抛出`MethodArgumentNotValidException`，我们来处理这个异常。
+
+```java
+@ControllerAdvice
+@ResponseBody
+public class GlobalExceptionHandler {
+
+    /**
+     * 请求参数异常处理
+     */
+    @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
+    public ResponseEntity<?> handleMethodArgumentNotValidException(MethodArgumentNotValidException ex, HttpServletRequest request) {
+       ......
+    }
+}
+```
+更多关于 Spring Boot 异常处理的内容，请看我的这两篇文章：
+
+1. [SpringBoot 处理异常的几种常见姿势](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485568&idx=2&sn=c5ba880fd0c5d82e39531fa42cb036ac&chksm=cea2474bf9d5ce5dcbc6a5f6580198fdce4bc92ef577579183a729cb5d1430e4994720d59b34&token=2133161636&lang=zh_CN#rd)
+2. [使用枚举简单封装一个优雅的 Spring Boot 全局异常处理！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247486379&idx=2&sn=48c29ae65b3ed874749f0803f0e4d90e&chksm=cea24460f9d5cd769ed53ad7e17c97a7963a89f5350e370be633db0ae8d783c3a3dbd58c70f8&token=1054498516&lang=zh_CN#rd)
+
+### 8. JPA相关
+
+#### 8.1. 创建表
+
+`@Entity`声明一个类对应一个数据库实体。
+
+`@Table` 设置表明
+
+```java
+@Entity
+@Table(name = "role")
+public class Role {
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    private Long id; 
+    private String name;
+    private String description;
+    省略getter/setter......
+}
+```
+
+#### 8.2. 创建主键
+
+`@Id` ：声明一个字段为主键。
+
+使用`@Id`声明之后，我们还需要定义主键的生成策略。我们可以使用 `@GeneratedValue` 指定主键生成策略。
+
+**1.通过 `@GeneratedValue`直接使用JPA内置提供的四种主键生成策略来指定主键生成策略。**
+
+```java
+@Id
+@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+private Long id;
+```
+
+JPA 使用枚举定义了 4 中常见的主键生成策略，如下：
+
+*Guide哥：枚举替代常量的一种用法*
+
+```java
+public enum GenerationType { 
+
+    /**
+     * 使用一个特定的数据库表格来保存主键
+     * 持久化引擎通过关系数据库的一张特定的表格来生成主键,
+     */
+    TABLE, 
+
+    /**
+     *在某些数据库中,不支持主键自增长,比如Oracle、PostgreSQL其提供了一种叫做"序列(sequence)"的机制生成主键
+     */
+    SEQUENCE, 
+
+    /**
+     * 主键自增长
+     */
+    IDENTITY, 
+
+    /**
+     *把主键生成策略交给持久化引擎(persistence engine),
+     *持久化引擎会根据数据库在以上三种主键生成 策略中选择其中一种
+     */
+    AUTO
+}
+
+```
+
+`@GeneratedValue`注解默认使用的策略是`GenerationType.AUTO`
+
+```java
+public @interface GeneratedValue {
+
+    GenerationType strategy() default AUTO;
+    String generator() default "";
+}
+```
+
+一般使用MySQL数据库的话，使用`GenerationType.IDENTITY`策略比较普遍一点（分布式系统的话需要另外考虑使用分布式ID）。
+
+**2.通过 `@GenericGenerator`声明一个主键策略，然后 `@GeneratedValue`使用这个策略**
+
+```java
+@Id
+@GeneratedValue(generator = "IdentityIdGenerator")
+@GenericGenerator(name = "IdentityIdGenerator", strategy = "identity")
+private Long id;
+```
+
+等价于：
+
+```java
+@Id
+@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+private Long id;
+```
+
+jpa 提供的主键生成策略有如下几种：
+
+```java
+public class DefaultIdentifierGeneratorFactory
+		implements MutableIdentifierGeneratorFactory, Serializable, ServiceRegistryAwareService {
+
+	@SuppressWarnings("deprecation")
+	public DefaultIdentifierGeneratorFactory() {
+		register( "uuid2", UUIDGenerator.class );
+		register( "guid", GUIDGenerator.class );			// can be done with UUIDGenerator + strategy
+		register( "uuid", UUIDHexGenerator.class );			// "deprecated" for new use
+		register( "uuid.hex", UUIDHexGenerator.class ); 	// uuid.hex is deprecated
+		register( "assigned", Assigned.class );
+		register( "identity", IdentityGenerator.class );
+		register( "select", SelectGenerator.class );
+		register( "sequence", SequenceStyleGenerator.class );
+		register( "seqhilo", SequenceHiLoGenerator.class );
+		register( "increment", IncrementGenerator.class );
+		register( "foreign", ForeignGenerator.class );
+		register( "sequence-identity", SequenceIdentityGenerator.class );
+		register( "enhanced-sequence", SequenceStyleGenerator.class );
+		register( "enhanced-table", TableGenerator.class );
+	}
+
+	public void register(String strategy, Class generatorClass) {
+		LOG.debugf( "Registering IdentifierGenerator strategy [%s] -> [%s]", strategy, generatorClass.getName() );
+		final Class previous = generatorStrategyToClassNameMap.put( strategy, generatorClass );
+		if ( previous != null ) {
+			LOG.debugf( "    - overriding [%s]", previous.getName() );
+		}
+	}
+
+}
+```
+
+#### 8.3. 设置字段类型
+
+`@Column` 声明字段。
+
+**示例：**
+
+设置属性userName对应的数据库字段名为user_name，长度为32，非空
+
+```java
+@Column(name = "user_name", nullable = false, length=32)
+private String userName;
+```
+
+设置字段类型并且加默认值，这个还是挺常用的。
+
+```java
+Column(columnDefinition = "tinyint(1) default 1")
+private Boolean enabled;
+```
+
+#### 8.4. 指定不持久化特定字段
+
+`@Transient` ：声明不需要与数据库映射的字段，在保存的时候不需要保存进数据库 。
+
+如果我们想让`secrect` 这个字段不被持久化，可以使用 ` @Transient`关键字声明。
+
+```java
+Entity(name="USER")
+public class User {
+    
+    ......
+    @Transient
+    private String secrect; // not persistent because of @Transient
+  
+}
+```
+
+ 除了 ` @Transient`关键字声明， 还可以采用下面几种方法：
+
+```java
+static String secrect; // not persistent because of static
+final String secrect = “Satish”; // not persistent because of final
+transient String secrect; // not persistent because of transient
+```
+
+一般使用注解的方式比较多。
+
+#### 8.5. 声明大字段
+
+`@Lob`:声明某个字段为大字段。
+
+```java
+@Lob
+private String content;
+```
+
+更详细的声明：
+
+```java
+@Lob 
+//指定 Lob 类型数据的获取策略， FetchType.EAGER 表示非延迟 加载，而 FetchType. LAZY 表示延迟加载 ；
+@Basic(fetch = FetchType.EAGER) 
+//columnDefinition 属性指定数据表对应的 Lob 字段类型
+@Column(name = "content", columnDefinition = "LONGTEXT NOT NULL")
+private String content;
+```
+
+#### 8.6. 创建枚举类型的字段
+
+可以使用枚举类型的字段，不过枚举字段要用`@Enumerated`注解修饰。
+
+```java
+public enum Gender {
+    MALE("男性"),
+    FEMALE("女性");
+
+    private String value;
+    Gender(String str){
+        value=str;
+    }
+}
+```
+
+```java
+@Entity
+@Table(name = "role")
+public class Role {
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    private Long id; 
+    private String name;
+    private String description;
+    @Enumerated(EnumType.STRING)
+    private Gender gender;
+    省略getter/setter......
+}
+```
+
+数据库里面对应存储的是MAIL/FEMAIL。
+
+#### 8.7. 增加审计功能
+
+只要继承了 `AbstractAuditBase`的类都会默认加上下面四个字段。
+
+```java
+@Data
+@AllArgsConstructor
+@NoArgsConstructor
+@MappedSuperclass
+@EntityListeners(value = AuditingEntityListener.class)
+public abstract class AbstractAuditBase {
+
+    @CreatedDate
+    @Column(updatable = false)
+    @JsonIgnore
+    private Instant createdAt;
+
+    @LastModifiedDate
+    @JsonIgnore
+    private Instant updatedAt;
+
+    @CreatedBy
+    @Column(updatable = false)
+    @JsonIgnore
+    private String createdBy;
+
+    @LastModifiedBy
+    @JsonIgnore
+    private String updatedBy;
+}
+
+```
+
+我们对应的审计功能对应地配置类可能是下面这样的（Spring Security项目）:
+
+```java
+
+@Configuration
+@EnableJpaAuditing
+public class AuditSecurityConfiguration {
+    @Bean
+    AuditorAware<String> auditorAware() {
+        return () -> Optional.ofNullable(SecurityContextHolder.getContext())
+                .map(SecurityContext::getAuthentication)
+                .filter(Authentication::isAuthenticated)
+                .map(Authentication::getName);
+    }
+}
+```
+
+简单介绍一下上面设计到的一些注解：
+
+1. `@CreatedDate`: 表示该字段为创建时间时间字段，在这个实体被insert的时候，会设置值
+2. `@CreatedBy` :表示该字段为创建人，在这个实体被insert的时候，会设置值
+
+   `@LastModifiedDate`、`@LastModifiedBy`同理。
+
+`@EnableJpaAuditing`：开启JPA审计功能。
+
+#### 8.8. 删除/修改数据
+
+` @Modifying ` 注解提示 JPA 该操作是修改操作,注意还要配合`@Transactional`注解使用。
+
+```java
+@Repository
+public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> {
+
+    @Modifying
+    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
+    void deleteByUserName(String userName);
+}
+```
+
+#### 8.9. 关联关系
+
+- `@OneToOne` 声明一对一关系
+- `@OneToMany` 声明一对多关系
+- `@ManyToOne`声明多对一关系
+- `MangToMang`声明多对多关系
+
+更多关于 Spring Boot JPA 的文章请看我的这篇文章：[一文搞懂如何在Spring Boot 正确中使用JPA](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485689&idx=1&sn=061b32c2222869932be5631fb0bb5260&chksm=cea24732f9d5ce24a356fb3675170e7843addbfcc79ee267cfdb45c83fc7e90babf0f20d22e1&token=292197051&lang=zh_CN#rd) 。
+
+### 9. 事务 `@Transactional`
+
+在要开启事务的方法上使用`@Transactional`注解即可!
+
+```java
+@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
+public void save() {
+  ......
+}
+
+```
+
+我们知道 Exception 分为运行时异常RuntimeException和非运行时异常。在`@Transactional`注解中如果不配置`rollbackFor`属性,那么事物只会在遇到`RuntimeException`的时候才会回滚,加上`rollbackFor=Exception.class`,可以让事物在遇到非运行时异常时也回滚。
+
+`@Transactional` 注解一般用在可以作用在`类`或者`方法`上。
+
+- **作用于类**：当把`@Transactional 注解放在类上时，表示所有该类的`public方法都配置相同的事务属性信息。
+- **作用于方法**：当类配置了`@Transactional`，方法也配置了`@Transactional`，方法的事务会覆盖类的事务配置信息。
+
+更多关于关于 Spring事务的内容请查看：
+
+1. [可能是最漂亮的Spring事务管理详解](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484943&idx=1&sn=46b9082af4ec223137df7d1c8303ca24&chksm=cea249c4f9d5c0d2b8212a17252cbfb74e5fbe5488b76d829827421c53332326d1ec360f5d63&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+2. [一口气说出 6种 @Transactional 注解失效场景](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247486483&idx=2&sn=77be488e206186803531ea5d7164ec53&chksm=cea243d8f9d5cacecaa5c5daae4cde4c697b9b5b21f96dfc6cce428cfcb62b88b3970c26b9c2&token=816772476&lang=zh_CN#rd)
+
+### 10. json数据处理
+
+#### 10.1. 过滤json数据
+
+ **`@JsonIgnoreProperties` 作用在类上用于过滤掉特定字段不返回或者不解析。**
+
+```java
+//生成json时将userRoles属性过滤
+@JsonIgnoreProperties({"userRoles"})
+public class User {
+
+    private String userName;
+    private String fullName;
+    private String password;
+    @JsonIgnore
+    private List<UserRole> userRoles = new ArrayList<>();
+}
+```
+
+**`@JsonIgnore`一般用于类的属性上，作用和上面的`@JsonIgnoreProperties` 一样。**
+
+```java
+
+public class User {
+
+    private String userName;
+    private String fullName;
+    private String password;
+   //生成json时将userRoles属性过滤
+    @JsonIgnore
+    private List<UserRole> userRoles = new ArrayList<>();
+}
+```
+
+#### 10.2. 格式化json数据
+
+`@JsonFormat`一般用来格式化json数据。：
+
+比如：
+
+```java
+@JsonFormat(shape=JsonFormat.Shape.STRING, pattern="yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'", timezone="GMT")
+private Date date;
+```
+
+#### 10.3. 扁平化对象
+
+```java
+@Getter
+@Setter
+@ToString
+public class Account {
+    @JsonUnwrapped
+    private Location location;
+    @JsonUnwrapped
+    private PersonInfo personInfo;
+  
+  @Getter
+  @Setter
+  @ToString
+  public static class Location {
+     private String provinceName;
+     private String countyName;
+  }
+  @Getter
+  @Setter
+  @ToString
+  public static class PersonInfo {
+    private String userName;
+    private String fullName;
+  }
+}
+
+```
+
+未扁平化之前：
+
+```json
+{
+    "location": {
+        "provinceName":"湖北",
+        "countyName":"武汉"
+    },
+    "personInfo": {
+        "userName": "coder1234",
+        "fullName": "shaungkou"
+    }
+}
+```
+
+使用` @JsonUnwrapped` 扁平对象之后：
+
+```java
+@Getter
+@Setter
+@ToString
+public class Account {
+    @JsonUnwrapped
+    private Location location;
+    @JsonUnwrapped
+    private PersonInfo personInfo;
+    ......
+}
+```
+
+```json
+{
+  "provinceName":"湖北",
+  "countyName":"武汉",
+  "userName": "coder1234",
+  "fullName": "shaungkou"
+}
+```
+
+### 11. 测试相关
+
+ **`@ActiveProfiles`一般作用于测试类上， 用于声明生效的Spring配置文件。**
+
+```java
+@SpringBootTest(webEnvironment = RANDOM_PORT)
+@ActiveProfiles("test")
+@Slf4j
+public abstract class TestBase {
+  ......
+}
+```
+
+**`@Test`声明一个方法为测试方法**
+
+**`@Transactional`被声明的测试方法的数据会回滚，避免污染测试数据。**
+
+**`@WithMockUser` Spring Security提供的，用来模拟一个真实用户，并且可以赋予权限。**
+
+```java
+    @Test
+    @Transactional
+    @WithMockUser(username = "user-id-18163138155", authorities = "ROLE_TEACHER")
+    void should_import_student_success() throws Exception {
+        ......
+    }
+```
+
+
+
+*暂时总结到这里吧！虽然花了挺长时间才写完，不过可能还是会一些常用的注解的被漏掉，所以，我将文章也同步到了Github上去，Github地址： 欢迎完善！*
+
+本文已经收录进我的 75K Star 的 Java 开源项目JavaGuide：[https://github.com/Snailclimb/JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide)。
\ No newline at end of file

From 7ca3cad18c0505478b1cb393a190d1c4adbcff27 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 23 Apr 2020 15:06:33 +0800
Subject: [PATCH 897/903] Update README.md

---
 README.md | 14 ++++++--------
 1 file changed, 6 insertions(+), 8 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 25621f1e7bd..de4276850e9 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -215,17 +215,15 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 ### 常用框架
 
-#### Spring
+#### Spring/SpringBoot
 
 1. [Spring 学习与面试(待重构)](docs/system-design/framework/spring/Spring.md)
 2. **[Spring 常见问题总结](docs/system-design/framework/spring/SpringInterviewQuestions.md)**
-3. [Spring中 Bean 的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md)
-4. [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
-5. [Spring中都用到了那些设计模式?](docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
-
-#### SpringBoot
-
-- **[SpringBoot 指南/常见面试题总结](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide)**
+3. **[Spring/Spring常用注解总结！安排！](./docs/system-design/framework/spring/spring-annotations.md)**
+4. **[SpringBoot 指南/常见面试题总结](https://github.com/Snailclimb/springboot-guide)**
+5. [Spring中 Bean 的作用域与生命周期](docs/system-design/framework/spring/SpringBean.md)
+6. [SpringMVC 工作原理详解](docs/system-design/framework/spring/SpringMVC-Principle.md)
+7. [Spring中都用到了那些设计模式?](docs/system-design/framework/spring/Spring-Design-Patterns.md)
 
 #### MyBatis
 

From c0da649389ba370b3ce837609559a37e793e2142 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 23 Apr 2020 15:08:14 +0800
Subject: [PATCH 898/903] Update spring-annotations.md

---
 .../framework/spring/spring-annotations.md    | 52 ++++++++++++++++++-
 1 file changed, 51 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/spring-annotations.md b/docs/system-design/framework/spring/spring-annotations.md
index 00262842691..e31dd4b5fec 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/spring-annotations.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/spring-annotations.md
@@ -1,4 +1,54 @@
-### 前言
+### 文章目录：
+
+<!-- TOC -->
+
+- [文章目录：](#%e6%96%87%e7%ab%a0%e7%9b%ae%e5%bd%95)
+- [0.前言](#0%e5%89%8d%e8%a8%80)
+- [1. `@SpringBootApplication`](#1-springbootapplication)
+- [2. Spring Bean 相关](#2-spring-bean-%e7%9b%b8%e5%85%b3)
+  - [2.1. `@Autowired`](#21-autowired)
+  - [2.2. `Component`,`@Repository`,`@Service`, `@Controller`](#22-componentrepositoryservice-controller)
+  - [2.3. `@RestController`](#23-restcontroller)
+  - [2.4. `@Scope`](#24-scope)
+  - [2.5. `Configuration`](#25-configuration)
+- [3. 处理常见的HTTP请求类型](#3-%e5%a4%84%e7%90%86%e5%b8%b8%e8%a7%81%e7%9a%84http%e8%af%b7%e6%b1%82%e7%b1%bb%e5%9e%8b)
+  - [3.1. GET请求](#31-get%e8%af%b7%e6%b1%82)
+  - [3.2. POST请求](#32-post%e8%af%b7%e6%b1%82)
+  - [3.3. PUT请求](#33-put%e8%af%b7%e6%b1%82)
+  - [3.4. **DELETE请求**](#34-delete%e8%af%b7%e6%b1%82)
+  - [3.5. **PATCH请求**](#35-patch%e8%af%b7%e6%b1%82)
+- [4. 前后端传值](#4-%e5%89%8d%e5%90%8e%e7%ab%af%e4%bc%a0%e5%80%bc)
+  - [4.1. `@PathVariable` 和 `@RequestParam`](#41-pathvariable-%e5%92%8c-requestparam)
+  - [4.2. `@RequestBody`](#42-requestbody)
+- [5. 读取配置信息](#5-%e8%af%bb%e5%8f%96%e9%85%8d%e7%bd%ae%e4%bf%a1%e6%81%af)
+  - [5.1. `@value`(常用)](#51-value%e5%b8%b8%e7%94%a8)
+  - [5.2. `@ConfigurationProperties`(常用)](#52-configurationproperties%e5%b8%b8%e7%94%a8)
+  - [5.3. `PropertySource`（不常用）](#53-propertysource%e4%b8%8d%e5%b8%b8%e7%94%a8)
+- [6. 参数校验](#6-%e5%8f%82%e6%95%b0%e6%a0%a1%e9%aa%8c)
+  - [6.1. 一些常用的字段验证的注解](#61-%e4%b8%80%e4%ba%9b%e5%b8%b8%e7%94%a8%e7%9a%84%e5%ad%97%e6%ae%b5%e9%aa%8c%e8%af%81%e7%9a%84%e6%b3%a8%e8%a7%a3)
+  - [6.2. 验证请求体(RequestBody)](#62-%e9%aa%8c%e8%af%81%e8%af%b7%e6%b1%82%e4%bd%93requestbody)
+  - [6.3. 验证请求参数(Path Variables 和 Request Parameters)](#63-%e9%aa%8c%e8%af%81%e8%af%b7%e6%b1%82%e5%8f%82%e6%95%b0path-variables-%e5%92%8c-request-parameters)
+- [7. 全局处理Controller层异常](#7-%e5%85%a8%e5%b1%80%e5%a4%84%e7%90%86controller%e5%b1%82%e5%bc%82%e5%b8%b8)
+- [8. JPA相关](#8-jpa%e7%9b%b8%e5%85%b3)
+  - [8.1. 创建表](#81-%e5%88%9b%e5%bb%ba%e8%a1%a8)
+  - [8.2. 创建主键](#82-%e5%88%9b%e5%bb%ba%e4%b8%bb%e9%94%ae)
+  - [8.3. 设置字段类型](#83-%e8%ae%be%e7%bd%ae%e5%ad%97%e6%ae%b5%e7%b1%bb%e5%9e%8b)
+  - [8.4. 指定不持久化特定字段](#84-%e6%8c%87%e5%ae%9a%e4%b8%8d%e6%8c%81%e4%b9%85%e5%8c%96%e7%89%b9%e5%ae%9a%e5%ad%97%e6%ae%b5)
+  - [8.5. 声明大字段](#85-%e5%a3%b0%e6%98%8e%e5%a4%a7%e5%ad%97%e6%ae%b5)
+  - [8.6. 创建枚举类型的字段](#86-%e5%88%9b%e5%bb%ba%e6%9e%9a%e4%b8%be%e7%b1%bb%e5%9e%8b%e7%9a%84%e5%ad%97%e6%ae%b5)
+  - [8.7. 增加审计功能](#87-%e5%a2%9e%e5%8a%a0%e5%ae%a1%e8%ae%a1%e5%8a%9f%e8%83%bd)
+  - [8.8. 删除/修改数据](#88-%e5%88%a0%e9%99%a4%e4%bf%ae%e6%94%b9%e6%95%b0%e6%8d%ae)
+  - [8.9. 关联关系](#89-%e5%85%b3%e8%81%94%e5%85%b3%e7%b3%bb)
+- [9. 事务 `@Transactional`](#9-%e4%ba%8b%e5%8a%a1-transactional)
+- [10. json数据处理](#10-json%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%a4%84%e7%90%86)
+  - [10.1. 过滤json数据](#101-%e8%bf%87%e6%bb%a4json%e6%95%b0%e6%8d%ae)
+  - [10.2. 格式化json数据](#102-%e6%a0%bc%e5%bc%8f%e5%8c%96json%e6%95%b0%e6%8d%ae)
+  - [10.3. 扁平化对象](#103-%e6%89%81%e5%b9%b3%e5%8c%96%e5%af%b9%e8%b1%a1)
+- [11. 测试相关](#11-%e6%b5%8b%e8%af%95%e7%9b%b8%e5%85%b3)
+
+<!-- /TOC -->
+
+### 0.前言
 
 *大家好，我是Guide哥！这是我的221篇优质原创文章。如需转载，请在文首注明地址，蟹蟹！* 
 

From 768c2215f8b024f833daf86d9fa5d48294f8d916 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Thu, 23 Apr 2020 15:17:34 +0800
Subject: [PATCH 899/903] Update spring-annotations.md

---
 .../framework/spring/spring-annotations.md    | 229 +++++++++---------
 1 file changed, 113 insertions(+), 116 deletions(-)

diff --git a/docs/system-design/framework/spring/spring-annotations.md b/docs/system-design/framework/spring/spring-annotations.md
index e31dd4b5fec..388dcd9ec93 100644
--- a/docs/system-design/framework/spring/spring-annotations.md
+++ b/docs/system-design/framework/spring/spring-annotations.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-### 文章目录：
 
+### 文章目录
 <!-- TOC -->
 
-- [文章目录：](#%e6%96%87%e7%ab%a0%e7%9b%ae%e5%bd%95)
+- [文章目录](#%e6%96%87%e7%ab%a0%e7%9b%ae%e5%bd%95)
 - [0.前言](#0%e5%89%8d%e8%a8%80)
 - [1. `@SpringBootApplication`](#1-springbootapplication)
 - [2. Spring Bean 相关](#2-spring-bean-%e7%9b%b8%e5%85%b3)
@@ -11,12 +11,12 @@
   - [2.3. `@RestController`](#23-restcontroller)
   - [2.4. `@Scope`](#24-scope)
   - [2.5. `Configuration`](#25-configuration)
-- [3. 处理常见的HTTP请求类型](#3-%e5%a4%84%e7%90%86%e5%b8%b8%e8%a7%81%e7%9a%84http%e8%af%b7%e6%b1%82%e7%b1%bb%e5%9e%8b)
-  - [3.1. GET请求](#31-get%e8%af%b7%e6%b1%82)
-  - [3.2. POST请求](#32-post%e8%af%b7%e6%b1%82)
-  - [3.3. PUT请求](#33-put%e8%af%b7%e6%b1%82)
-  - [3.4. **DELETE请求**](#34-delete%e8%af%b7%e6%b1%82)
-  - [3.5. **PATCH请求**](#35-patch%e8%af%b7%e6%b1%82)
+- [3. 处理常见的 HTTP 请求类型](#3-%e5%a4%84%e7%90%86%e5%b8%b8%e8%a7%81%e7%9a%84-http-%e8%af%b7%e6%b1%82%e7%b1%bb%e5%9e%8b)
+  - [3.1. GET 请求](#31-get-%e8%af%b7%e6%b1%82)
+  - [3.2. POST 请求](#32-post-%e8%af%b7%e6%b1%82)
+  - [3.3. PUT 请求](#33-put-%e8%af%b7%e6%b1%82)
+  - [3.4. **DELETE 请求**](#34-delete-%e8%af%b7%e6%b1%82)
+  - [3.5. **PATCH 请求**](#35-patch-%e8%af%b7%e6%b1%82)
 - [4. 前后端传值](#4-%e5%89%8d%e5%90%8e%e7%ab%af%e4%bc%a0%e5%80%bc)
   - [4.1. `@PathVariable` 和 `@RequestParam`](#41-pathvariable-%e5%92%8c-requestparam)
   - [4.2. `@RequestBody`](#42-requestbody)
@@ -28,8 +28,8 @@
   - [6.1. 一些常用的字段验证的注解](#61-%e4%b8%80%e4%ba%9b%e5%b8%b8%e7%94%a8%e7%9a%84%e5%ad%97%e6%ae%b5%e9%aa%8c%e8%af%81%e7%9a%84%e6%b3%a8%e8%a7%a3)
   - [6.2. 验证请求体(RequestBody)](#62-%e9%aa%8c%e8%af%81%e8%af%b7%e6%b1%82%e4%bd%93requestbody)
   - [6.3. 验证请求参数(Path Variables 和 Request Parameters)](#63-%e9%aa%8c%e8%af%81%e8%af%b7%e6%b1%82%e5%8f%82%e6%95%b0path-variables-%e5%92%8c-request-parameters)
-- [7. 全局处理Controller层异常](#7-%e5%85%a8%e5%b1%80%e5%a4%84%e7%90%86controller%e5%b1%82%e5%bc%82%e5%b8%b8)
-- [8. JPA相关](#8-jpa%e7%9b%b8%e5%85%b3)
+- [7. 全局处理 Controller 层异常](#7-%e5%85%a8%e5%b1%80%e5%a4%84%e7%90%86-controller-%e5%b1%82%e5%bc%82%e5%b8%b8)
+- [8. JPA 相关](#8-jpa-%e7%9b%b8%e5%85%b3)
   - [8.1. 创建表](#81-%e5%88%9b%e5%bb%ba%e8%a1%a8)
   - [8.2. 创建主键](#82-%e5%88%9b%e5%bb%ba%e4%b8%bb%e9%94%ae)
   - [8.3. 设置字段类型](#83-%e8%ae%be%e7%bd%ae%e5%ad%97%e6%ae%b5%e7%b1%bb%e5%9e%8b)
@@ -40,33 +40,32 @@
   - [8.8. 删除/修改数据](#88-%e5%88%a0%e9%99%a4%e4%bf%ae%e6%94%b9%e6%95%b0%e6%8d%ae)
   - [8.9. 关联关系](#89-%e5%85%b3%e8%81%94%e5%85%b3%e7%b3%bb)
 - [9. 事务 `@Transactional`](#9-%e4%ba%8b%e5%8a%a1-transactional)
-- [10. json数据处理](#10-json%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%a4%84%e7%90%86)
-  - [10.1. 过滤json数据](#101-%e8%bf%87%e6%bb%a4json%e6%95%b0%e6%8d%ae)
-  - [10.2. 格式化json数据](#102-%e6%a0%bc%e5%bc%8f%e5%8c%96json%e6%95%b0%e6%8d%ae)
+- [10. json 数据处理](#10-json-%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%a4%84%e7%90%86)
+  - [10.1. 过滤 json 数据](#101-%e8%bf%87%e6%bb%a4-json-%e6%95%b0%e6%8d%ae)
+  - [10.2. 格式化 json 数据](#102-%e6%a0%bc%e5%bc%8f%e5%8c%96-json-%e6%95%b0%e6%8d%ae)
   - [10.3. 扁平化对象](#103-%e6%89%81%e5%b9%b3%e5%8c%96%e5%af%b9%e8%b1%a1)
 - [11. 测试相关](#11-%e6%b5%8b%e8%af%95%e7%9b%b8%e5%85%b3)
 
 <!-- /TOC -->
-
 ### 0.前言
 
-*大家好，我是Guide哥！这是我的221篇优质原创文章。如需转载，请在文首注明地址，蟹蟹！* 
+_大家好，我是 Guide 哥！这是我的 221 篇优质原创文章。如需转载，请在文首注明地址，蟹蟹！_
 
-本文已经收录进我的 75K Star 的 Java 开源项目JavaGuide：[https://github.com/Snailclimb/JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide)。
+本文已经收录进我的 75K Star 的 Java 开源项目 JavaGuide：[https://github.com/Snailclimb/JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide)。
 
-可以毫不夸张地说，这篇文章介绍的Spring/SpringBoot常用注解基本已经涵盖你工作中遇到的大部分常用的场景。对于每一个注解我都说了具体用法，掌握搞懂，使用 SpringBoot 来开发项目基本没啥大问题了！
+可以毫不夸张地说，这篇文章介绍的 Spring/SpringBoot 常用注解基本已经涵盖你工作中遇到的大部分常用的场景。对于每一个注解我都说了具体用法，掌握搞懂，使用 SpringBoot 来开发项目基本没啥大问题了！
 
 **为什么要写这篇文章？**
 
-最近看到网上有一篇关于 SpringBoot常用注解的文章被转载的比较多，我看了文章内容之后属实觉得质量有点低，并且有点会误导没有太多实际使用经验的人（这些人又占据了大多数）。所以，自己索性花了大概 两天时间简单总结一下了。
+最近看到网上有一篇关于 SpringBoot 常用注解的文章被转载的比较多，我看了文章内容之后属实觉得质量有点低，并且有点会误导没有太多实际使用经验的人（这些人又占据了大多数）。所以，自己索性花了大概 两天时间简单总结一下了。
 
-**因为我个人的能力和精力有限，如果有任何不对或者需要完善的地方，请帮忙指出！Guide哥感激不尽！**
+**因为我个人的能力和精力有限，如果有任何不对或者需要完善的地方，请帮忙指出！Guide 哥感激不尽！**
 
 ### 1. `@SpringBootApplication`
 
 这里先单独拎出`@SpringBootApplication` 注解说一下，虽然我们一般不会主动去使用它。
 
-*Guide哥：这个注解是 Spring Boot项目的基石，创建SpringBoot项目之后会默认在主类加上。*
+_Guide 哥：这个注解是 Spring Boot 项目的基石，创建 SpringBoot 项目之后会默认在主类加上。_
 
 ```java
 @SpringBootApplication
@@ -77,7 +76,7 @@ public class SpringSecurityJwtGuideApplication {
 }
 ```
 
-我们可以把 `@SpringBootApplication `看作是 `@Configuration`、`@EnableAutoConfiguration`、`@ComponentScan ` 注解的集合。
+我们可以把 `@SpringBootApplication`看作是 `@Configuration`、`@EnableAutoConfiguration`、`@ComponentScan` 注解的集合。
 
 ```java
 package org.springframework.boot.autoconfigure;
@@ -104,17 +103,17 @@ public @interface SpringBootConfiguration {
 }
 ```
 
-根据 SpringBoot官网，这三个注解的作用分别是：
+根据 SpringBoot 官网，这三个注解的作用分别是：
 
 - `@EnableAutoConfiguration`：启用 SpringBoot 的自动配置机制
-- `@ComponentScan`： 扫描被`@Component` (`@Service`,`@Controller`)注解的bean，注解默认会扫描该类所在的包下所有的类。
-- `@Configuration`：允许在Spring上下文中注册额外的bean或导入其他配置类
+- `@ComponentScan`： 扫描被`@Component` (`@Service`,`@Controller`)注解的 bean，注解默认会扫描该类所在的包下所有的类。
+- `@Configuration`：允许在 Spring 上下文中注册额外的 bean 或导入其他配置类
 
 ### 2. Spring Bean 相关
 
 #### 2.1. `@Autowired`
 
-自动导入对象到类中，被注入进的类同样要被 Spring 容器管理比如：Service 类注入到 Controller类中。
+自动导入对象到类中，被注入进的类同样要被 Spring 容器管理比如：Service 类注入到 Controller 类中。
 
 ```java
 @Service
@@ -127,26 +126,26 @@ public class UserService {
 public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
-   ......  
+   ......
 }
 ```
 
 #### 2.2. `Component`,`@Repository`,`@Service`, `@Controller`
 
-我们一般使用 `@Autowired` 注解让 Spring容器帮我们自动装配 bean。要想把类标识成可用于 `@Autowired` 注解自动装配的 bean 的类,可以采用以下注解实现：
+我们一般使用 `@Autowired` 注解让 Spring 容器帮我们自动装配 bean。要想把类标识成可用于 `@Autowired` 注解自动装配的 bean 的类,可以采用以下注解实现：
 
-- `@Component` ：通用的注解，可标注任意类为 `Spring` 组件。如果一个Bean不知道属于哪个层，可以使用`@Component` 注解标注。
+- `@Component` ：通用的注解，可标注任意类为 `Spring` 组件。如果一个 Bean 不知道属于哪个层，可以使用`@Component` 注解标注。
 - `@Repository` : 对应持久层即 Dao 层，主要用于数据库相关操作。
-- `@Service` : 对应服务层，主要涉及一些复杂的逻辑，需要用到 Dao层。
+- `@Service` : 对应服务层，主要涉及一些复杂的逻辑，需要用到 Dao 层。
 - `@Controller` : 对应 Spring MVC 控制层，主要用户接受用户请求并调用 Service 层返回数据给前端页面。
 
-#### 2.3. `@RestController` 
+#### 2.3. `@RestController`
 
-`@RestController`注解是`@Controller和`@`ResponseBody`的合集,表示这是个控制器 bean,并且是将函数的返回值直 接填入HTTP响应体中,是REST风格的控制器。
+`@RestController`注解是`@Controller和`@`ResponseBody`的合集,表示这是个控制器 bean,并且是将函数的返回值直 接填入 HTTP 响应体中,是 REST 风格的控制器。
 
-*Guide哥：现在都是前后端分离，说实话我已经很久没有用过`@Controller`。如果你的项目太老了的话，就当我没说。*
+_Guide 哥：现在都是前后端分离，说实话我已经很久没有用过`@Controller`。如果你的项目太老了的话，就当我没说。_
 
-单独使用 `@Controller` 不加 `@ResponseBody`的话一般使用在要返回一个视图的情况，这种情况属于比较传统的Spring MVC 的应用，对应于前后端不分离的情况。`@Controller` +`@ResponseBody` 返回JSON 或 XML 形式数据
+单独使用 `@Controller` 不加 `@ResponseBody`的话一般使用在要返回一个视图的情况，这种情况属于比较传统的 Spring MVC 的应用，对应于前后端不分离的情况。`@Controller` +`@ResponseBody` 返回 JSON 或 XML 形式数据
 
 关于`@RestController` 和 `@Controller`的对比，请看这篇文章：[@RestController vs @Controller](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485544&idx=1&sn=3cc95b88979e28fe3bfe539eb421c6d8&chksm=cea247a3f9d5ceb5e324ff4b8697adc3e828ecf71a3468445e70221cce768d1e722085359907&token=1725092312&lang=zh_CN#rd)。
 
@@ -162,12 +161,12 @@ public Person personSingleton() {
 }
 ```
 
-**四种常见的Spring Bean 的作用域：**
+**四种常见的 Spring Bean 的作用域：**
 
 - singleton : 唯一 bean 实例，Spring 中的 bean 默认都是单例的。
 - prototype : 每次请求都会创建一个新的 bean 实例。
-- request : 每一次HTTP请求都会产生一个新的bean，该bean仅在当前HTTP request内有效。
-- session : 每一次HTTP请求都会产生一个新的 bean，该bean仅在当前 HTTP session 内有效。
+- request : 每一次 HTTP 请求都会产生一个新的 bean，该 bean 仅在当前 HTTP request 内有效。
+- session : 每一次 HTTP 请求都会产生一个新的 bean，该 bean 仅在当前 HTTP session 内有效。
 
 #### 2.5. `Configuration`
 
@@ -184,9 +183,9 @@ public class AppConfig {
 }
 ```
 
-### 3. 处理常见的HTTP请求类型
+### 3. 处理常见的 HTTP 请求类型
 
-**5种常见的请求类型:**
+**5 种常见的请求类型:**
 
 - **GET** ：请求从服务器获取特定资源。举个例子：`GET /users`（获取所有学生）
 - **POST** ：在服务器上创建一个新的资源。举个例子：`POST /users`（创建学生）
@@ -194,7 +193,7 @@ public class AppConfig {
 - **DELETE** ：从服务器删除特定的资源。举个例子：`DELETE /users/12`（删除编号为 12 的学生）
 - **PATCH** ：更新服务器上的资源（客户端提供更改的属性，可以看做作是部分更新），使用的比较少，这里就不举例子了。
 
-#### 3.1. GET请求
+#### 3.1. GET 请求
 
 `@GetMapping("users")` 等价于`@RequestMapping(value="/users",method=RequestMethod.GET)`
 
@@ -205,9 +204,9 @@ public ResponseEntity<List<User>> getAllUsers() {
 }
 ```
 
-#### 3.2. POST请求
+#### 3.2. POST 请求
 
- `@PostMapping("users")` 等价于`@RequestMapping(value="/users",method=RequestMethod.POST)`
+`@PostMapping("users")` 等价于`@RequestMapping(value="/users",method=RequestMethod.POST)`
 
 关于`@RequestBody`注解的使用，在下面的“前后端传值”这块会讲到。
 
@@ -218,7 +217,7 @@ public ResponseEntity<User> createUser(@Valid @RequestBody UserCreateRequest use
 }
 ```
 
-#### 3.3. PUT请求
+#### 3.3. PUT 请求
 
 `@PutMapping("/users/{userId}")` 等价于`@RequestMapping(value="/users/{userId}",method=RequestMethod.PUT)`
 
@@ -230,7 +229,7 @@ public ResponseEntity<User> updateUser(@PathVariable(value = "userId") Long user
 }
 ```
 
-#### 3.4. **DELETE请求**
+#### 3.4. **DELETE 请求**
 
 `@DeleteMapping("/users/{userId}")`等价于`@RequestMapping(value="/users/{userId}",method=RequestMethod.DELETE)`
 
@@ -241,9 +240,9 @@ public ResponseEntity deleteUser(@PathVariable(value = "userId") Long userId){
 }
 ```
 
-#### 3.5. **PATCH请求**
+#### 3.5. **PATCH 请求**
 
-一般实际项目中，我们都是 PUT 不够用了之后才用PATCH请求去更新数据。
+一般实际项目中，我们都是 PUT 不够用了之后才用 PATCH 请求去更新数据。
 
 ```java
   @PatchMapping("/profile")
@@ -259,30 +258,30 @@ public ResponseEntity deleteUser(@PathVariable(value = "userId") Long userId){
 
 #### 4.1. `@PathVariable` 和 `@RequestParam`
 
- `@PathVariable`用于获取路径参数，`@RequestParam`用于获取查询参数。
+`@PathVariable`用于获取路径参数，`@RequestParam`用于获取查询参数。
 
 举个简单的例子：
 
 ```java
 @GetMapping("/klasses/{klassId}/teachers")
-public List<Teacher> getKlassRelatedTeachers(                            					  
+public List<Teacher> getKlassRelatedTeachers(
          @PathVariable("klassId") Long klassId,
          @RequestParam(value = "type", required = false) String type ) {
 ...
 }
 ```
 
-如果我们请求的url是：`/klasses/{123456}/teachers?type=web`
+如果我们请求的 url 是：`/klasses/{123456}/teachers?type=web`
 
 那么我们服务获取到的数据就是：`klassId=123456,type=web`。
 
 #### 4.2. `@RequestBody`
 
-用于读取 Request请求（可能是POST,PUT,DELETE,GET请求）的body部分并且**Content-Type为application/json** 格式的数据，接收到数据之后会自动将数据绑定到Java对象上去。系统会使用`HttpMessageConverter`或者自定义的`HttpMessageConverter`将请求的body中的json字符串转换为java对象。
+用于读取 Request 请求（可能是 POST,PUT,DELETE,GET 请求）的 body 部分并且**Content-Type 为 application/json** 格式的数据，接收到数据之后会自动将数据绑定到 Java 对象上去。系统会使用`HttpMessageConverter`或者自定义的`HttpMessageConverter`将请求的 body 中的 json 字符串转换为 java 对象。
 
 我用一个简单的例子来给演示一下基本使用！
 
-我们有一个注册的接口： 
+我们有一个注册的接口：
 
 ```java
 @PostMapping("/sign-up")
@@ -319,11 +318,11 @@ public class UserRegisterRequest {
 
 ![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/663d1ec1-7ebc-41ab-8431-159dc1ec6589.png)
 
-👉需要注意的是：**一个请求方法只可以有一个`@RequestBody`，但是可以有多个`@RequestParam`和`@PathVariable`**。  如果你的方法必须要用两个 `@RequestBody`来接受数据的话，大概率是你的数据库设计或者系统设计出问题了！
+👉 需要注意的是：**一个请求方法只可以有一个`@RequestBody`，但是可以有多个`@RequestParam`和`@PathVariable`**。 如果你的方法必须要用两个 `@RequestBody`来接受数据的话，大概率是你的数据库设计或者系统设计出问题了！
 
 ### 5. 读取配置信息
 
-**很多时候我们需要将一些常用的配置信息比如阿里云oss、发送短信、微信认证的相关配置信息等等放到配置文件中。**
+**很多时候我们需要将一些常用的配置信息比如阿里云 oss、发送短信、微信认证的相关配置信息等等放到配置文件中。**
 
 **下面我们来看一下 Spring 为我们提供了哪些方式帮助我们从配置文件中读取这些配置信息。**
 
@@ -384,7 +383,7 @@ class LibraryProperties {
 
 #### 5.3. `PropertySource`（不常用）
 
- `@PropertySource`读取指定 properties 文件
+`@PropertySource`读取指定 properties 文件
 
 ```java
 @Component
@@ -393,47 +392,47 @@ class LibraryProperties {
 class WebSite {
     @Value("${url}")
     private String url;
-    
+
   省略getter/setter
   ......
 }
 ```
 
-更多内容请查看我的这篇文章：《[10分钟搞定 SpringBoot 如何优雅读取配置文件？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247486181&idx=2&sn=10db0ae64ef501f96a5b0dbc4bd78786&chksm=cea2452ef9d5cc384678e456427328600971180a77e40c13936b19369672ca3e342c26e92b50&token=816772476&lang=zh_CN#rd)》 。
+更多内容请查看我的这篇文章：《[10 分钟搞定 SpringBoot 如何优雅读取配置文件？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247486181&idx=2&sn=10db0ae64ef501f96a5b0dbc4bd78786&chksm=cea2452ef9d5cc384678e456427328600971180a77e40c13936b19369672ca3e342c26e92b50&token=816772476&lang=zh_CN#rd)》 。
 
 ### 6. 参数校验
 
 **数据的校验的重要性就不用说了，即使在前端对数据进行校验的情况下，我们还是要对传入后端的数据再进行一遍校验，避免用户绕过浏览器直接通过一些 HTTP 工具直接向后端请求一些违法数据。**
 
-**JSR(Java Specification Requests）** 是一套JavaBean参数校验的标准，它定义了很多常用的校验注解，我们可以直接将这些注解加在我们JavaBean的属性上面，这样就可以在需要校验的时候进行校验了，非常方便！
+**JSR(Java Specification Requests）** 是一套 JavaBean 参数校验的标准，它定义了很多常用的校验注解，我们可以直接将这些注解加在我们 JavaBean 的属性上面，这样就可以在需要校验的时候进行校验了，非常方便！
 
-校验的时候我们实际用的是 **Hibernate Validator** 框架。Hibernate Validator是Hibernate团队最初的数据校验框架，Hibernate Validator 4.x是Bean Validation 1.0（JSR 303）的参考实现，Hibernate Validator 5.x是Bean Validation 1.1（JSR 349）的参考实现，目前最新版的Hibernate Validator 6.x 是Bean Validation 2.0（JSR 380）的参考实现。
+校验的时候我们实际用的是 **Hibernate Validator** 框架。Hibernate Validator 是 Hibernate 团队最初的数据校验框架，Hibernate Validator 4.x 是 Bean Validation 1.0（JSR 303）的参考实现，Hibernate Validator 5.x 是 Bean Validation 1.1（JSR 349）的参考实现，目前最新版的 Hibernate Validator 6.x 是 Bean Validation 2.0（JSR 380）的参考实现。
 
-SpringBoot项目的spring-boot-starter-web依赖中已经有hibernate-validator包，不需要引用相关依赖。如下图所示（通过 idea 插件—Maven Helper生成）：
+SpringBoot 项目的 spring-boot-starter-web 依赖中已经有 hibernate-validator 包，不需要引用相关依赖。如下图所示（通过 idea 插件—Maven Helper 生成）：
 
 ![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/c7bacd12-1c1a-4e41-aaaf-4cad840fc073.png)
 
-非SpringBoot 项目需要自行引入相关依赖包，这里不多做讲解，具体可以查看我的这篇文章：《[如何在 Spring/Spring Boot 中做参数校验？你需要了解的都在这里！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485783&idx=1&sn=a407f3b75efa17c643407daa7fb2acd6&chksm=cea2469cf9d5cf8afbcd0a8a1c9cc4294d6805b8e01bee6f76bb2884c5bc15478e91459def49&token=292197051&lang=zh_CN#rd)》。
+非 SpringBoot 项目需要自行引入相关依赖包，这里不多做讲解，具体可以查看我的这篇文章：《[如何在 Spring/Spring Boot 中做参数校验？你需要了解的都在这里！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485783&idx=1&sn=a407f3b75efa17c643407daa7fb2acd6&chksm=cea2469cf9d5cf8afbcd0a8a1c9cc4294d6805b8e01bee6f76bb2884c5bc15478e91459def49&token=292197051&lang=zh_CN#rd)》。
 
-👉需要注意的是： **所有的注解，推荐使用JSR注解，即`javax.validation.constraints`，而不是`org.hibernate.validator.constraints`**
+👉 需要注意的是： **所有的注解，推荐使用 JSR 注解，即`javax.validation.constraints`，而不是`org.hibernate.validator.constraints`**
 
 #### 6.1. 一些常用的字段验证的注解
 
-- `@NotEmpty ` 被注释的字符串的不能为 null 也不能为空
+- `@NotEmpty` 被注释的字符串的不能为 null 也不能为空
 - `@NotBlank` 被注释的字符串非 null，并且必须包含一个非空白字符
 - `@Null` 被注释的元素必须为 null
 - `@NotNull` 被注释的元素必须不为 null
 - `@AssertTrue` 被注释的元素必须为 true
 - `@AssertFalse` 被注释的元素必须为 false
-- `@Pattern(regex=,flag=) `被注释的元素必须符合指定的正则表达式
-- `@Email` 被注释的元素必须是Email格式。
-- `@Min(value) `被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值
-- `@Max(value) `被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值
-- `@DecimalMin(value) `被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值
+- `@Pattern(regex=,flag=)`被注释的元素必须符合指定的正则表达式
+- `@Email` 被注释的元素必须是 Email 格式。
+- `@Min(value)`被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值
+- `@Max(value)`被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值
+- `@DecimalMin(value)`被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值
 - `@DecimalMax(value)` 被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值
-- `@Size(max=, min=) `被注释的元素的大小必须在指定的范围内
-- `@Digits (integer, fraction) `被注释的元素必须是一个数字，其值必须在可接受的范围内
-- `@Past `被注释的元素必须是一个过去的日期
+- `@Size(max=, min=)`被注释的元素的大小必须在指定的范围内
+- `@Digits (integer, fraction)`被注释的元素必须是一个数字，其值必须在可接受的范围内
+- `@Past`被注释的元素必须是一个过去的日期
 - `@Future` 被注释的元素必须是一个将来的日期
 - ......
 
@@ -477,7 +476,6 @@ public class PersonController {
 }
 ```
 
-
 #### 6.3. 验证请求参数(Path Variables 和 Request Parameters)
 
 **一定一定不要忘记在类上加上 `Validated` 注解了，这个参数可以告诉 Spring 去校验方法参数。**
@@ -495,18 +493,18 @@ public class PersonController {
 }
 ```
 
-更多关于如何在Spring项目中进行参数校验的内容，请看《[如何在 Spring/Spring Boot 中做参数校验？你需要了解的都在这里！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485783&idx=1&sn=a407f3b75efa17c643407daa7fb2acd6&chksm=cea2469cf9d5cf8afbcd0a8a1c9cc4294d6805b8e01bee6f76bb2884c5bc15478e91459def49&token=292197051&lang=zh_CN#rd)》这篇文章。
+更多关于如何在 Spring 项目中进行参数校验的内容，请看《[如何在 Spring/Spring Boot 中做参数校验？你需要了解的都在这里！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485783&idx=1&sn=a407f3b75efa17c643407daa7fb2acd6&chksm=cea2469cf9d5cf8afbcd0a8a1c9cc4294d6805b8e01bee6f76bb2884c5bc15478e91459def49&token=292197051&lang=zh_CN#rd)》这篇文章。
 
-### 7. 全局处理Controller层异常
+### 7. 全局处理 Controller 层异常
 
-介绍一下我们Spring项目必备的全局处理 Controller 层异常。
+介绍一下我们 Spring 项目必备的全局处理 Controller 层异常。
 
 **相关注解：**
 
 1. `@ControllerAdvice` :注解定义全局异常处理类
 2. `@ExceptionHandler` :注解声明异常处理方法
 
-如何使用呢？拿我们在第5节参数校验这块来举例子。如果方法参数不对的话就会抛出`MethodArgumentNotValidException`，我们来处理这个异常。
+如何使用呢？拿我们在第 5 节参数校验这块来举例子。如果方法参数不对的话就会抛出`MethodArgumentNotValidException`，我们来处理这个异常。
 
 ```java
 @ControllerAdvice
@@ -522,12 +520,13 @@ public class GlobalExceptionHandler {
     }
 }
 ```
+
 更多关于 Spring Boot 异常处理的内容，请看我的这两篇文章：
 
 1. [SpringBoot 处理异常的几种常见姿势](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485568&idx=2&sn=c5ba880fd0c5d82e39531fa42cb036ac&chksm=cea2474bf9d5ce5dcbc6a5f6580198fdce4bc92ef577579183a729cb5d1430e4994720d59b34&token=2133161636&lang=zh_CN#rd)
 2. [使用枚举简单封装一个优雅的 Spring Boot 全局异常处理！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247486379&idx=2&sn=48c29ae65b3ed874749f0803f0e4d90e&chksm=cea24460f9d5cd769ed53ad7e17c97a7963a89f5350e370be633db0ae8d783c3a3dbd58c70f8&token=1054498516&lang=zh_CN#rd)
 
-### 8. JPA相关
+### 8. JPA 相关
 
 #### 8.1. 创建表
 
@@ -541,7 +540,7 @@ public class GlobalExceptionHandler {
 public class Role {
     @Id
     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    private Long id; 
+    private Long id;
     private String name;
     private String description;
     省略getter/setter......
@@ -554,7 +553,7 @@ public class Role {
 
 使用`@Id`声明之后，我们还需要定义主键的生成策略。我们可以使用 `@GeneratedValue` 指定主键生成策略。
 
-**1.通过 `@GeneratedValue`直接使用JPA内置提供的四种主键生成策略来指定主键生成策略。**
+**1.通过 `@GeneratedValue`直接使用 JPA 内置提供的四种主键生成策略来指定主键生成策略。**
 
 ```java
 @Id
@@ -564,26 +563,26 @@ private Long id;
 
 JPA 使用枚举定义了 4 中常见的主键生成策略，如下：
 
-*Guide哥：枚举替代常量的一种用法*
+_Guide 哥：枚举替代常量的一种用法_
 
 ```java
-public enum GenerationType { 
+public enum GenerationType {
 
     /**
      * 使用一个特定的数据库表格来保存主键
      * 持久化引擎通过关系数据库的一张特定的表格来生成主键,
      */
-    TABLE, 
+    TABLE,
 
     /**
      *在某些数据库中,不支持主键自增长,比如Oracle、PostgreSQL其提供了一种叫做"序列(sequence)"的机制生成主键
      */
-    SEQUENCE, 
+    SEQUENCE,
 
     /**
      * 主键自增长
      */
-    IDENTITY, 
+    IDENTITY,
 
     /**
      *把主键生成策略交给持久化引擎(persistence engine),
@@ -604,7 +603,7 @@ public @interface GeneratedValue {
 }
 ```
 
-一般使用MySQL数据库的话，使用`GenerationType.IDENTITY`策略比较普遍一点（分布式系统的话需要另外考虑使用分布式ID）。
+一般使用 MySQL 数据库的话，使用`GenerationType.IDENTITY`策略比较普遍一点（分布式系统的话需要另外考虑使用分布式 ID）。
 
 **2.通过 `@GenericGenerator`声明一个主键策略，然后 `@GeneratedValue`使用这个策略**
 
@@ -664,7 +663,7 @@ public class DefaultIdentifierGeneratorFactory
 
 **示例：**
 
-设置属性userName对应的数据库字段名为user_name，长度为32，非空
+设置属性 userName 对应的数据库字段名为 user_name，长度为 32，非空
 
 ```java
 @Column(name = "user_name", nullable = false, length=32)
@@ -682,20 +681,20 @@ private Boolean enabled;
 
 `@Transient` ：声明不需要与数据库映射的字段，在保存的时候不需要保存进数据库 。
 
-如果我们想让`secrect` 这个字段不被持久化，可以使用 ` @Transient`关键字声明。
+如果我们想让`secrect` 这个字段不被持久化，可以使用 `@Transient`关键字声明。
 
 ```java
 Entity(name="USER")
 public class User {
-    
+
     ......
     @Transient
     private String secrect; // not persistent because of @Transient
-  
+
 }
 ```
 
- 除了 ` @Transient`关键字声明， 还可以采用下面几种方法：
+除了 `@Transient`关键字声明， 还可以采用下面几种方法：
 
 ```java
 static String secrect; // not persistent because of static
@@ -717,9 +716,9 @@ private String content;
 更详细的声明：
 
 ```java
-@Lob 
+@Lob
 //指定 Lob 类型数据的获取策略， FetchType.EAGER 表示非延迟 加载，而 FetchType. LAZY 表示延迟加载 ；
-@Basic(fetch = FetchType.EAGER) 
+@Basic(fetch = FetchType.EAGER)
 //columnDefinition 属性指定数据表对应的 Lob 字段类型
 @Column(name = "content", columnDefinition = "LONGTEXT NOT NULL")
 private String content;
@@ -747,7 +746,7 @@ public enum Gender {
 public class Role {
     @Id
     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    private Long id; 
+    private Long id;
     private String name;
     private String description;
     @Enumerated(EnumType.STRING)
@@ -756,7 +755,7 @@ public class Role {
 }
 ```
 
-数据库里面对应存储的是MAIL/FEMAIL。
+数据库里面对应存储的是 MAIL/FEMAIL。
 
 #### 8.7. 增加审计功能
 
@@ -791,7 +790,7 @@ public abstract class AbstractAuditBase {
 
 ```
 
-我们对应的审计功能对应地配置类可能是下面这样的（Spring Security项目）:
+我们对应的审计功能对应地配置类可能是下面这样的（Spring Security 项目）:
 
 ```java
 
@@ -810,16 +809,16 @@ public class AuditSecurityConfiguration {
 
 简单介绍一下上面设计到的一些注解：
 
-1. `@CreatedDate`: 表示该字段为创建时间时间字段，在这个实体被insert的时候，会设置值
-2. `@CreatedBy` :表示该字段为创建人，在这个实体被insert的时候，会设置值
+1. `@CreatedDate`: 表示该字段为创建时间时间字段，在这个实体被 insert 的时候，会设置值
+2. `@CreatedBy` :表示该字段为创建人，在这个实体被 insert 的时候，会设置值
 
    `@LastModifiedDate`、`@LastModifiedBy`同理。
 
-`@EnableJpaAuditing`：开启JPA审计功能。
+`@EnableJpaAuditing`：开启 JPA 审计功能。
 
 #### 8.8. 删除/修改数据
 
-` @Modifying ` 注解提示 JPA 该操作是修改操作,注意还要配合`@Transactional`注解使用。
+`@Modifying` 注解提示 JPA 该操作是修改操作,注意还要配合`@Transactional`注解使用。
 
 ```java
 @Repository
@@ -838,7 +837,7 @@ public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> {
 - `@ManyToOne`声明多对一关系
 - `MangToMang`声明多对多关系
 
-更多关于 Spring Boot JPA 的文章请看我的这篇文章：[一文搞懂如何在Spring Boot 正确中使用JPA](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485689&idx=1&sn=061b32c2222869932be5631fb0bb5260&chksm=cea24732f9d5ce24a356fb3675170e7843addbfcc79ee267cfdb45c83fc7e90babf0f20d22e1&token=292197051&lang=zh_CN#rd) 。
+更多关于 Spring Boot JPA 的文章请看我的这篇文章：[一文搞懂如何在 Spring Boot 正确中使用 JPA](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485689&idx=1&sn=061b32c2222869932be5631fb0bb5260&chksm=cea24732f9d5ce24a356fb3675170e7843addbfcc79ee267cfdb45c83fc7e90babf0f20d22e1&token=292197051&lang=zh_CN#rd) 。
 
 ### 9. 事务 `@Transactional`
 
@@ -852,23 +851,23 @@ public void save() {
 
 ```
 
-我们知道 Exception 分为运行时异常RuntimeException和非运行时异常。在`@Transactional`注解中如果不配置`rollbackFor`属性,那么事物只会在遇到`RuntimeException`的时候才会回滚,加上`rollbackFor=Exception.class`,可以让事物在遇到非运行时异常时也回滚。
+我们知道 Exception 分为运行时异常 RuntimeException 和非运行时异常。在`@Transactional`注解中如果不配置`rollbackFor`属性,那么事物只会在遇到`RuntimeException`的时候才会回滚,加上`rollbackFor=Exception.class`,可以让事物在遇到非运行时异常时也回滚。
 
 `@Transactional` 注解一般用在可以作用在`类`或者`方法`上。
 
-- **作用于类**：当把`@Transactional 注解放在类上时，表示所有该类的`public方法都配置相同的事务属性信息。
+- **作用于类**：当把`@Transactional 注解放在类上时，表示所有该类的`public 方法都配置相同的事务属性信息。
 - **作用于方法**：当类配置了`@Transactional`，方法也配置了`@Transactional`，方法的事务会覆盖类的事务配置信息。
 
-更多关于关于 Spring事务的内容请查看：
+更多关于关于 Spring 事务的内容请查看：
 
-1. [可能是最漂亮的Spring事务管理详解](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484943&idx=1&sn=46b9082af4ec223137df7d1c8303ca24&chksm=cea249c4f9d5c0d2b8212a17252cbfb74e5fbe5488b76d829827421c53332326d1ec360f5d63&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
-2. [一口气说出 6种 @Transactional 注解失效场景](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247486483&idx=2&sn=77be488e206186803531ea5d7164ec53&chksm=cea243d8f9d5cacecaa5c5daae4cde4c697b9b5b21f96dfc6cce428cfcb62b88b3970c26b9c2&token=816772476&lang=zh_CN#rd)
+1. [可能是最漂亮的 Spring 事务管理详解](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247484943&idx=1&sn=46b9082af4ec223137df7d1c8303ca24&chksm=cea249c4f9d5c0d2b8212a17252cbfb74e5fbe5488b76d829827421c53332326d1ec360f5d63&token=1082669959&lang=zh_CN#rd)
+2. [一口气说出 6 种 @Transactional 注解失效场景](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247486483&idx=2&sn=77be488e206186803531ea5d7164ec53&chksm=cea243d8f9d5cacecaa5c5daae4cde4c697b9b5b21f96dfc6cce428cfcb62b88b3970c26b9c2&token=816772476&lang=zh_CN#rd)
 
-### 10. json数据处理
+### 10. json 数据处理
 
-#### 10.1. 过滤json数据
+#### 10.1. 过滤 json 数据
 
- **`@JsonIgnoreProperties` 作用在类上用于过滤掉特定字段不返回或者不解析。**
+**`@JsonIgnoreProperties` 作用在类上用于过滤掉特定字段不返回或者不解析。**
 
 ```java
 //生成json时将userRoles属性过滤
@@ -898,9 +897,9 @@ public class User {
 }
 ```
 
-#### 10.2. 格式化json数据
+#### 10.2. 格式化 json 数据
 
-`@JsonFormat`一般用来格式化json数据。：
+`@JsonFormat`一般用来格式化 json 数据。：
 
 比如：
 
@@ -920,7 +919,7 @@ public class Account {
     private Location location;
     @JsonUnwrapped
     private PersonInfo personInfo;
-  
+
   @Getter
   @Setter
   @ToString
@@ -954,7 +953,7 @@ public class Account {
 }
 ```
 
-使用` @JsonUnwrapped` 扁平对象之后：
+使用`@JsonUnwrapped` 扁平对象之后：
 
 ```java
 @Getter
@@ -980,7 +979,7 @@ public class Account {
 
 ### 11. 测试相关
 
- **`@ActiveProfiles`一般作用于测试类上， 用于声明生效的Spring配置文件。**
+**`@ActiveProfiles`一般作用于测试类上， 用于声明生效的 Spring 配置文件。**
 
 ```java
 @SpringBootTest(webEnvironment = RANDOM_PORT)
@@ -995,7 +994,7 @@ public abstract class TestBase {
 
 **`@Transactional`被声明的测试方法的数据会回滚，避免污染测试数据。**
 
-**`@WithMockUser` Spring Security提供的，用来模拟一个真实用户，并且可以赋予权限。**
+**`@WithMockUser` Spring Security 提供的，用来模拟一个真实用户，并且可以赋予权限。**
 
 ```java
     @Test
@@ -1006,8 +1005,6 @@ public abstract class TestBase {
     }
 ```
 
+_暂时总结到这里吧！虽然花了挺长时间才写完，不过可能还是会一些常用的注解的被漏掉，所以，我将文章也同步到了 Github 上去，Github 地址： 欢迎完善！_
 
-
-*暂时总结到这里吧！虽然花了挺长时间才写完，不过可能还是会一些常用的注解的被漏掉，所以，我将文章也同步到了Github上去，Github地址： 欢迎完善！*
-
-本文已经收录进我的 75K Star 的 Java 开源项目JavaGuide：[https://github.com/Snailclimb/JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide)。
\ No newline at end of file
+本文已经收录进我的 75K Star 的 Java 开源项目 JavaGuide：[https://github.com/Snailclimb/JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide)。

From 5b82aec1401f417d738fa65e2e0d7c60d51d6e0d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 24 Apr 2020 11:38:34 +0800
Subject: [PATCH 900/903] Update README.md

---
 README.md | 3 +--
 1 file changed, 1 insertion(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index de4276850e9..480c479edcc 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -93,8 +93,7 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 1. **[Java 基础知识](docs/java/Java基础知识.md)**
 2. **[Java 基础知识疑难点/易错点](docs/java/Java疑难点.md)**
-3. **Java常见编程题** ：[一些重要的Java程序设计题](docs/java/java-programming-problem/Java程序设计题.md)、[手把手教你实现线程安全并且可以设置过期时间的LRU缓存。安排！](docs/java/java-programming-problem/a-thread-safe-implementation-of-lru-cache.md)
-4. [【选看】J2EE 基础知识](docs/java/J2EE基础知识.md)
+3. [【选看】J2EE 基础知识](docs/java/J2EE基础知识.md)
 
 **重要知识点详解：**
 

From 27671947ee59ffbb6baf928c68b12efa2d98481c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 24 Apr 2020 15:33:48 +0800
Subject: [PATCH 901/903] =?UTF-8?q?[feat]=E5=A2=9E=E5=8A=A0=E5=85=B3?=
 =?UTF-8?q?=E4=BA=8E=E6=95=B0=E6=8D=AE=E5=BA=93=E4=B8=AD=E5=A6=82=E4=BD=95?=
 =?UTF-8?q?=E5=AD=98=E5=82=A8=E6=97=B6=E9=97=B4=E7=9A=84=E4=B8=80=E7=82=B9?=
 =?UTF-8?q?=E6=80=9D=E8=80=83?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     |  12 +-
 ...00\347\202\271\346\200\235\350\200\203.md" | 160 ++++++++++++++++++
 2 files changed, 169 insertions(+), 3 deletions(-)
 create mode 100644 "docs/database/\345\205\263\344\272\216\346\225\260\346\215\256\345\272\223\345\255\230\345\202\250\346\227\266\351\227\264\347\232\204\344\270\200\347\202\271\346\200\235\350\200\203.md"

diff --git a/README.md b/README.md
index 480c479edcc..1f2882f993e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -183,13 +183,19 @@ Github用户如果访问速度缓慢的话，可以转移到[码云](https://git
 
 ### MySQL
 
+**总结：**
+
 1. **[【推荐】MySQL/数据库 知识点总结](docs/database/MySQL.md)**
 2. **[阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践](docs/database/阿里巴巴开发手册数据库部分的一些最佳实践.md)**
 3. **[一千行MySQL学习笔记](docs/database/一千行MySQL命令.md)**
 4. [MySQL高性能优化规范建议](docs/database/MySQL高性能优化规范建议.md)
-5. [数据库索引总结1](docs/database/MySQL%20Index.md)、[数据库索引总结2](docs/database/数据库索引.md)
-6. [事务隔离级别(图文详解)](docs/database/事务隔离级别(图文详解).md)
-7. [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](docs/database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
+
+**重要知识点：**
+
+1. [数据库索引总结1](docs/database/MySQL%20Index.md)、[数据库索引总结2](docs/database/数据库索引.md)
+2. [事务隔离级别(图文详解)](docs/database/事务隔离级别(图文详解).md)
+3. [一条SQL语句在MySQL中如何执行的](docs/database/一条sql语句在mysql中如何执行的.md)
+4. **[关于数据库中如何存储时间的一点思考](docs/database/关于数据库存储时间的一点思考.md)**
 
 ### Redis
 
diff --git "a/docs/database/\345\205\263\344\272\216\346\225\260\346\215\256\345\272\223\345\255\230\345\202\250\346\227\266\351\227\264\347\232\204\344\270\200\347\202\271\346\200\235\350\200\203.md" "b/docs/database/\345\205\263\344\272\216\346\225\260\346\215\256\345\272\223\345\255\230\345\202\250\346\227\266\351\227\264\347\232\204\344\270\200\347\202\271\346\200\235\350\200\203.md"
new file mode 100644
index 00000000000..ab4e62c6a9f
--- /dev/null
+++ "b/docs/database/\345\205\263\344\272\216\346\225\260\346\215\256\345\272\223\345\255\230\345\202\250\346\227\266\351\227\264\347\232\204\344\270\200\347\202\271\346\200\235\350\200\203.md"
@@ -0,0 +1,160 @@
+我们平时开发中不可避免的就是要存储时间，比如我们要记录操作表中这条记录的时间、记录转账的交易时间、记录出发时间等等。你会发现这个时间这个东西与我们开发的联系还是非常紧密的，用的好与不好会给我们的业务甚至功能带来很大的影响。所以，我们有必要重新出发，好好认识一下这个东西。
+
+这是一篇短小精悍的文章，仔细阅读一定能学到不少东西！
+
+### 1.切记不要用字符串存储日期
+
+我记得我在大学的时候就这样干过，而且现在很多对数据库不太了解的新手也会这样干，可见，这种存储日期的方式的优点还是有的，就是简单直白，容易上手。
+
+但是，这是不正确的做法，主要会有下面两个问题：
+
+1. 字符串占用的空间更大！
+2. 字符串存储的日期比较效率比较低（逐个字符进行比对），无法用日期相关的 API 进行计算和比较。
+
+### 2.Datetime 和 Timestamp 之间抉择
+
+Datetime 和 Timestamp 是 MySQL 提供的两种比较相似的保存时间的数据类型。他们两者究竟该如何选择呢？
+
+**通常我们都会首选 Timestamp。** 下面说一下为什么这样做!
+
+#### 2.1 DateTime 类型没有时区信息的
+
+**DateTime 类型是没有时区信息的（时区无关）** ，DateTime 类型保存的时间都是当前会话所设置的时区对应的时间。这样就会有什么问题呢？当你的时区更换之后，比如你的服务器更换地址或者更换客户端连接时区设置的话，就会导致你从数据库中读出的时间错误。不要小看这个问题，很多系统就是因为这个问题闹出了很多笑话。
+
+**Timestamp 和时区有关**。Timestamp 类型字段的值会随着服务器时区的变化而变化，自动换算成相应的时间，说简单点就是在不同时区，查询到同一个条记录此字段的值会不一样。
+
+下面实际演示一下！
+
+建表 SQL 语句：
+
+```sql
+CREATE TABLE `time_zone_test` (
+  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
+  `date_time` datetime DEFAULT NULL,
+  `time_stamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
+  PRIMARY KEY (`id`)
+) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
+```
+
+插入数据：
+
+```sql
+INSERT INTO time_zone_test(date_time,time_stamp) VALUES(NOW(),NOW());
+```
+
+查看数据：
+
+```sql
+select date_time,time_stamp from time_zone_test;
+```
+
+结果：
+
+```
++---------------------+---------------------+
+| date_time           | time_stamp          |
++---------------------+---------------------+
+| 2020-01-11 09:53:32 | 2020-01-11 09:53:32 |
++---------------------+---------------------+
+```
+
+现在我们运行
+
+修改当前会话的时区:
+
+```sql
+set time_zone='+8:00';
+```
+
+再次查看数据：
+
+```
++---------------------+---------------------+
+| date_time           | time_stamp          |
++---------------------+---------------------+
+| 2020-01-11 09:53:32 | 2020-01-11 17:53:32 |
++---------------------+---------------------+
+```
+
+**扩展：一些关于 MySQL 时区设置的一个常用 sql 命令**
+
+```sql
+# 查看当前会话时区
+SELECT @@session.time_zone;
+# 设置当前会话时区
+SET time_zone = 'Europe/Helsinki';
+SET time_zone = "+00:00";
+# 数据库全局时区设置
+SELECT @@global.time_zone;
+# 设置全局时区
+SET GLOBAL time_zone = '+8:00';
+SET GLOBAL time_zone = 'Europe/Helsinki';
+```
+
+#### 2.2 DateTime 类型耗费空间更大
+
+Timestamp 只需要使用 4 个字节的存储空间，但是 DateTime 需要耗费 8 个字节的存储空间。但是，这样同样造成了一个问题，Timestamp 表示的时间范围更小。
+
+- DateTime ：1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59
+- Timestamp： 1970-01-01 00:00:01 ~ 2037-12-31 23:59:59
+
+> Timestamp 在不同版本的 MySQL 中有细微差别。
+
+### 3 再看 MySQL 日期类型存储空间
+
+下图是 MySQL 5.6 版本中日期类型所占的存储空间：
+
+![](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/FhRGUVHFK0ujRPNA75f6CuOXQHTE.jpeg)
+
+可以看出 5.6.4 之后的 MySQL 多出了一个需要 0 ～ 3 字节的小数位。Datatime 和 Timestamp 会有几种不同的存储空间占用。
+
+为了方便，本文我们还是默认 Timestamp 只需要使用 4 个字节的存储空间，但是 DateTime 需要耗费 8 个字节的存储空间。
+
+### 4.数值型时间戳是更好的选择吗？
+
+很多时候，我们也会使用 int 或者 bigint 类型的数值也就是时间戳来表示时间。
+
+这种存储方式的具有 Timestamp 类型的所具有一些优点，并且使用它的进行日期排序以及对比等操作的效率会更高，跨系统也很方便，毕竟只是存放的数值。缺点也很明显，就是数据的可读性太差了，你无法直观的看到具体时间。
+
+时间戳的定义如下：
+
+> 时间戳的定义是从一个基准时间开始算起，这个基准时间是「1970-1-1 00:00:00 +0:00」，从这个时间开始，用整数表示，以秒计时，随着时间的流逝这个时间整数不断增加。这样一来，我只需要一个数值，就可以完美地表示时间了，而且这个数值是一个绝对数值，即无论的身处地球的任何角落，这个表示时间的时间戳，都是一样的，生成的数值都是一样的，并且没有时区的概念，所以在系统的中时间的传输中，都不需要进行额外的转换了，只有在显示给用户的时候，才转换为字符串格式的本地时间。
+
+数据库中实际操作：
+
+```sql
+mysql> select UNIX_TIMESTAMP('2020-01-11 09:53:32');
++---------------------------------------+
+| UNIX_TIMESTAMP('2020-01-11 09:53:32') |
++---------------------------------------+
+|                            1578707612 |
++---------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+
+mysql> select FROM_UNIXTIME(1578707612);
++---------------------------+
+| FROM_UNIXTIME(1578707612) |
++---------------------------+
+| 2020-01-11 09:53:32       |
++---------------------------+
+1 row in set (0.01 sec)
+```
+
+### 5.总结
+
+MySQL 中时间到底怎么存储才好？Datetime?Timestamp? 数值保存的时间戳？
+
+好像并没有一个银弹，很多程序员会觉得数值型时间戳是真的好，效率又高还各种兼容，但是很多人又觉得它表现的不够直观。这里插一嘴，《高性能 MySQL 》这本神书的作者就是推荐 Timestamp，原因是数值表示时间不够直观。下面是原文：
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/高性能mysql-不推荐用数值时间戳.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+每种方式都有各自的优势，根据实际场景才是王道。下面再对这三种方式做一个简单的对比，以供大家实际开发中选择正确的存放时间的数据类型：
+
+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/总结-常用日期存储方式.jpg" style="zoom:50%;" />
+
+如果还有什么问题欢迎给我留言！如果文章有什么问题的话，也劳烦指出，Guide 哥感激不尽！
+
+后面的文章我会介绍：
+
+- [ ] Java8 对日期的支持以及为啥不能用 SimpleDateFormat。
+- [ ] SpringBoot 中如何实际使用(JPA 为例)
\ No newline at end of file

From b9225ecd0b15526851fe1bfafc7c423d2b44d9da Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 24 Apr 2020 16:56:37 +0800
Subject: [PATCH 902/903] =?UTF-8?q?=E4=B9=A6=E5=8D=95=E9=87=8D=E6=9E=84?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md          |   2 -
 docs/books/java.md | 125 +++++++++++++++++++++++++++++----------------
 2 files changed, 80 insertions(+), 47 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 1f2882f993e..001f8d24df8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -380,8 +380,6 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 
 ### 书单推荐
 
-- **[多线程学习书籍+资源推荐](./docs/java/Multithread/多线程学习指南.md)**
-- **[算法学习书籍+资源推荐](docs/dataStructures-algorithms/算法学习资源推荐.md)**  
 - **[Java程序员必备书单](docs/books/java.md)**
 
 ### 实战项目推荐
diff --git a/docs/books/java.md b/docs/books/java.md
index e31844692ce..ebe2c1792c9 100644
--- a/docs/books/java.md
+++ b/docs/books/java.md
@@ -8,11 +8,18 @@
     - [代码优化](#代码优化)
 - [网络](#网络)
 - [操作系统](#操作系统)
-- [数据结构与算法](#数据结构与算法)
+- [数据结构](#数据结构)
+- [算法](#算法)
+    - [入门](#入门)
+    - [经典](#经典)
+    - [面试](#面试)
 - [数据库](#数据库)
 - [系统设计](#系统设计)
     - [设计模式](#设计模式)
     - [常用框架](#常用框架)
+        - [Spring/SpringBoot](#springspringboot)
+        - [Netty](#netty)
+    - [分布式](#分布式)
     - [网站架构](#网站架构)
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 - [其他](#其他)
@@ -22,60 +29,61 @@
 
 ### 基础
 
-- [《Head First Java》](https://book.douban.com/subject/2000732/)(推荐，豆瓣评分 8.7，1.0K+人评价)：  可以说是我的 Java 启蒙书籍了，特别适合新手读当然也适合我们用来温故 Java 知识点。
-- [《Java 核心技术卷 1+卷 2》](https://book.douban.com/subject/25762168/)（推荐）: 很棒的两本书，建议有点 Java 基础之后再读，介绍的还是比较深入的，非常推荐。这两本书我一般也会用来巩固知识点，是两本适合放在自己身边的好书。
-- [《JAVA 网络编程 第 4 版》](https://book.douban.com/subject/26259017/)：  可以系统的学习一下网络的一些概念以及网络编程在 Java 中的使用。
-- [《Java 编程思想 (第 4 版)》](https://book.douban.com/subject/2130190/)（推荐，豆瓣评分 9.1，3.2K+人评价）：大部分人称之为Java领域的圣经，但我不推荐初学者阅读，有点劝退的味道。稍微有点基础后阅读更好。
-- [《Java性能权威指南》](https://book.douban.com/subject/26740520/)（推荐，豆瓣评分 8.2，0.1K+人评价）：O'Reilly 家族书，性能调优的入门书，我个人觉得性能调优是每个 Java 从业者必备知识，这本书的缺点就是太老了，但是这本书可以作为一个实战书，尤其是 JVM 调优！不适合初学者。前置书籍：《深入理解 Java 虚拟机》
+- **[《Head First Java》](https://book.douban.com/subject/2000732/)** ：  可以说是我的 Java 启蒙书籍了，特别适合新手读当然也适合我们用来温故 Java 知识点。
+- **[《Java 核心技术卷 1+卷 2》](https://book.douban.com/subject/25762168/)**: 很棒的两本书，建议有点 Java 基础之后再读，介绍的还是比较深入的，非常推荐。这两本书我一般也会用来巩固知识点或者当做工具书参考，是两本适合放在自己身边的好书。
+- **[《Java 编程思想 (第 4 版)》](https://book.douban.com/subject/2130190/)**（推荐，豆瓣评分 9.1，3.2K+人评价）：大部分人称之为Java领域的圣经，但我不推荐初学者阅读，有点劝退的味道。稍微有点基础后阅读更好。
+- **[《JAVA 网络编程 第 4 版》](https://book.douban.com/subject/26259017/)**：  可以系统的学习一下网络的一些概念以及网络编程在 Java 中的使用。
+- **[《Java性能权威指南》](https://book.douban.com/subject/26740520/)**：O'Reilly 家族书，性能调优的入门书，我个人觉得性能调优是每个 Java 从业者必备知识，这本书的缺点就是太老了，但是这本书可以作为一个实战书，尤其是 JVM 调优！不适合初学者。前置书籍：《深入理解 Java 虚拟机》
 
 ### 并发
 
-- [《Java 并发编程之美》](<https://book.douban.com/subject/30351286/>) ：**我觉得这本书还是非常适合我们用来学习 Java 多线程的。这本书的讲解非常通俗易懂，作者从并发编程基础到实战都是信手拈来。** 另外，这本书的作者加多自身也会经常在网上发布各种技术文章。我觉得这本书也是加多大佬这么多年在多线程领域的沉淀所得的结果吧！他书中的内容基本都是结合代码讲解，非常有说服力！
-- [《实战 Java 高并发程序设计》](https://book.douban.com/subject/26663605/)： 这个是我第二本要推荐的书籍，比较适合作为多线程入门/进阶书籍来看。这本书内容同样是理论结合实战，对于每个知识点的讲解也比较通俗易懂，整体结构也比较清。
-- 《深入浅出 Java 多线程》：这本书是几位大厂（如阿里）的大佬开源的，Github 地址：[https://github.com/RedSpider1/concurrent](https://github.com/RedSpider1/concurrent)几位作者为了写好《深入浅出 Java 多线程》这本书阅读了大量的 Java 多线程方面的书籍和博客，然后再加上他们的经验总结、Demo 实例、源码解析，最终才形成了这本书。这本书的质量也是非常过硬！给作者们点个赞！这本书有统一的排版规则和语言风格、清晰的表达方式和逻辑。并且每篇文章初稿写完后，作者们就会互相审校，合并到主分支时所有成员会再次审校，最后再通篇修订了三遍。
-- 《Java 并发编程的艺术》 ：这本书不是很适合作为 Java 多线程入门书籍，需要具备一定的 JVM 基础，有些东西讲的还是挺深入的。另外，就我自己阅读这本书的感觉来说，我觉得这本书的章节规划有点杂乱，但是，具体到某个知识点又很棒！这可能也和这本书由三名作者共同编写完成有关系吧！
+- **[《Java 并发编程之美》](<https://book.douban.com/subject/30351286/>)** ：**我觉得这本书还是非常适合我们用来学习 Java 多线程的。这本书的讲解非常通俗易懂，作者从并发编程基础到实战都是信手拈来。** 另外，这本书的作者加多自身也会经常在网上发布各种技术文章。我觉得这本书也是加多大佬这么多年在多线程领域的沉淀所得的结果吧！他书中的内容基本都是结合代码讲解，非常有说服力！
+- **[《实战 Java 高并发程序设计》](https://book.douban.com/subject/26663605/)**： 这个是我第二本要推荐的书籍，比较适合作为多线程入门/进阶书籍来看。这本书内容同样是理论结合实战，对于每个知识点的讲解也比较通俗易懂，整体结构也比较清。
+- **[《深入浅出 Java 多线程》](https://github.com/RedSpider1/concurrent)**：这本书是几位大厂（如阿里）的大佬开源的，Github 地址：[https://github.com/RedSpider1/concurrent](https://github.com/RedSpider1/concurrent)几位作者为了写好《深入浅出 Java 多线程》这本书阅读了大量的 Java 多线程方面的书籍和博客，然后再加上他们的经验总结、Demo 实例、源码解析，最终才形成了这本书。这本书的质量也是非常过硬！给作者们点个赞！这本书有统一的排版规则和语言风格、清晰的表达方式和逻辑。并且每篇文章初稿写完后，作者们就会互相审校，合并到主分支时所有成员会再次审校，最后再通篇修订了三遍。
+- **《Java 并发编程的艺术》** ：这本书不是很适合作为 Java 多线程入门书籍，需要具备一定的 JVM 基础，有些东西讲的还是挺深入的。另外，就我自己阅读这本书的感觉来说，我觉得这本书的章节规划有点杂乱，但是，具体到某个知识点又很棒！这可能也和这本书由三名作者共同编写完成有关系吧！
+- ......
 
 ### JVM
 
--  [《深入理解 Java 虚拟机（第 2 版）周志明》](https://book.douban.com/subject/24722612/)（推荐，豆瓣评分 8.9，1.0K+人评价）：建议多刷几遍，书中的所有知识点可以通过 JAVA 运行时区域和 JAVA 的内存模型与线程两个大模块罗列完全。 
-- [《实战 JAVA 虚拟机》](https://book.douban.com/subject/26354292/)（推荐，豆瓣评分 8.0，1.0K+人评价）：作为入门的了解 Java 虚拟机的知识还是不错的。
+-  **[《深入理解 Java 虚拟机（第 3 版）》](https://book.douban.com/subject/24722612/)）**：必读！必读！必读！神书，建议多刷几篇。里面不光有丰富地JVM理论知识，还有JVM实战案例！必读！
+- **[《实战 JAVA 虚拟机》](https://book.douban.com/subject/26354292/)**：作为入门的了解 Java 虚拟机的知识还是不错的。
 
 ### Java8 新特性
 
-- [《Java 8 实战》](https://book.douban.com/subject/26772632/) （推荐，豆瓣评分 9.2 ）：面向 Java 8 的技能升级，包括 Lambdas、流和函数式编程特性。实战系列的一贯风格让自己快速上手应用起来。Java 8 支持的 Lambda 是精简表达在语法上提供的支持。Java 8 提供了 Stream，学习和使用可以建立流式编程的认知。
-- [《Java 8 编程参考官方教程》](https://book.douban.com/subject/26556574/) （推荐，豆瓣评分 9.2）：也还不错吧。
+- **[《Java 8 实战》](https://book.douban.com/subject/26772632/)**：面向 Java 8 的技能升级，包括 Lambdas、流和函数式编程特性。实战系列的一贯风格让自己快速上手应用起来。Java 8 支持的 Lambda 是精简表达在语法上提供的支持。Java 8 提供了 Stream，学习和使用可以建立流式编程的认知。
+- **[《Java 8 编程参考官方教程》](https://book.douban.com/subject/26556574/)**：建议当做工具书来用！哪里不会翻哪里！
 
 ### 代码优化
 
--  [《重构_改善既有代码的设计》](https://book.douban.com/subject/4262627/)（推荐）：豆瓣 9.1 分，重构书籍的开山鼻祖。
--  [《Effective java 》](https://book.douban.com/subject/3360807/)（推荐，豆瓣评分 9.0，1.4K+人评价）：本书介绍了在 Java 编程中 78 条极具实用价值的经验规则，这些经验规则涵盖了大多数开发人员每天所面临的问题的解决方案。通过对 Java 平台设计专家所使用的技术的全面描述，揭示了应该做什么，不应该做什么才能产生清晰、健壮和高效的代码。本书中的每条规则都以简短、独立的小文章形式出现，并通过例子代码加以进一步说明。本书内容全面，结构清晰，讲解详细。可作为技术人员的参考用书。
--  [《代码整洁之道》](https://book.douban.com/subject/5442024/)（推荐，豆瓣评分 9.1）：虽然是用 Java 语言作为例子，全篇都是在阐述 Java 面向对象的思想，但是其中大部分内容其它语言也能应用到。
--  **阿里巴巴 Java 开发手册（详尽版）** [https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴 Java 开发手册（详尽版）.pdf](https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4Java%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%89%8B%E5%86%8C%EF%BC%88%E8%AF%A6%E5%B0%BD%E7%89%88%EF%BC%89.pdf)
+-  **[《重构_改善既有代码的设计》](https://book.douban.com/subject/4262627/)**：豆瓣 9.1 分，重构书籍的开山鼻祖。
+-  **[《Effective java 》](https://book.douban.com/subject/3360807/)**：本书介绍了在 Java 编程中很多极具实用价值的经验规则，这些经验规则涵盖了大多数开发人员每天所面临的问题的解决方案。这篇文章能够非常实际地帮助你写出更加清晰、健壮和高效的代码。本书中的每条规则都以简短、独立的小文章形式出现，并通过例子代码加以进一步说明。
+-  **[《代码整洁之道》](https://book.douban.com/subject/5442024/)**：虽然是用 Java 语言作为例子，全篇都是在阐述 Java 面向对象的思想，但是其中大部分内容其它语言也能应用到。
+-  **阿里巴巴 Java 开发手册** ：[https://github.com/alibaba/p3c](https://github.com/alibaba/p3c)
 -  **Google Java 编程风格指南：** <http://www.hawstein.com/posts/google-java-style.html>
 
 
 ## 网络
 
-- [《图解 HTTP》](https://book.douban.com/subject/25863515/)（推荐,豆瓣评分 8.1 , 1.6K+人评价）： 讲漫画一样的讲 HTTP，很有意思，不会觉得枯燥，大概也涵盖也 HTTP 常见的知识点。因为篇幅问题，内容可能不太全面。不过，如果不是专门做网络方向研究的小伙伴想研究 HTTP 相关知识的话，读这本书的话应该来说就差不多了。
-- [《HTTP 权威指南》](https://book.douban.com/subject/10746113/) （推荐,豆瓣评分 8.6）:如果要全面了解 HTTP 非此书不可！
+- **[《图解 HTTP》](https://book.douban.com/subject/25863515/)**： 讲漫画一样的讲 HTTP，很有意思，不会觉得枯燥，大概也涵盖也 HTTP 常见的知识点。因为篇幅问题，内容可能不太全面。不过，如果不是专门做网络方向研究的小伙伴想研究 HTTP 相关知识的话，读这本书的话应该来说就差不多了。
+- **[《HTTP 权威指南》](https://book.douban.com/subject/10746113/)**:如果要全面了解 HTTP 非此书不可！
 
 ## 操作系统
 
-- [《鸟哥的 Linux 私房菜》](https://book.douban.com/subject/4889838/)（推荐，，豆瓣评分 9.1，0.3K+人评价）：本书是最具知名度的 Linux 入门书《鸟哥的 Linux 私房菜基础学习篇》的最新版，全面而详细地介绍了 Linux 操作系统。
+- **[《鸟哥的 Linux 私房菜》](https://book.douban.com/subject/4889838/)**：本书是最具知名度的 Linux 入门书《鸟哥的 Linux 私房菜基础学习篇》的最新版，全面而详细地介绍了 Linux 操作系统。
 
 ## 数据结构
 
-- [《大话数据结构》](https://book.douban.com/subject/6424904/)（推荐，豆瓣评分 7.9 , 1K+人评价）：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，适合没有数据结构基础或者说数据结构没学好的小伙伴用来入门数据结构。
+- **[《大话数据结构》](https://book.douban.com/subject/6424904/)**：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，适合没有数据结构基础或者说数据结构没学好的小伙伴用来入门数据结构。
 
 ## 算法
 
-**入门：**
+### 入门
 
 - **[《我的第一本算法书》](https://book.douban.com/subject/30357170/) （豆瓣评分 7.1，0.2K+人评价）** 一本不那么“专业”的算法书籍。和下面两本推荐的算法书籍都是比较通俗易懂，“不那么深入”的算法书籍。我个人非常推荐，配图和讲解都非常不错！
 - **[《算法图解》](https://book.douban.com/subject/26979890/)（豆瓣评分 8.4，1.5K+人评价）** ：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，非常适合没有算法基础或者说算法没学好的小伙伴用来入门。示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法.读起来比较快，内容不枯燥！
 - **[《啊哈!算法》](https://book.douban.com/subject/25894685/) （豆瓣评分 7.7，0.5K+人评价）** ：和《算法图解》类似的算法趣味入门书籍。
 
-**经典：**
+### 经典
 
 > 下面这些书籍都是经典中的经典，但是阅读起来难度也比较大，不做太多阐述，神书就完事了！推荐先看 《算法》，然后再选下面的书籍进行进一步阅读。不需要都看，找一本好好看或者找某本书的某一个章节知识点好好看。
 
@@ -85,7 +93,7 @@
 - **[《算法导论》](https://book.douban.com/subject/20432061/) （豆瓣评分 9.2，0.4K+人评价）**
 - **[《计算机程序设计艺术（第1卷）》](https://book.douban.com/subject/1130500/)（豆瓣评分 9.4，0.4K+人评价）** 
 
-**面试：**
+### 面试
 
 1. **[《剑指Offer》](https://book.douban.com/subject/6966465/)（豆瓣评分 8.3，0.7K+人评价）**这本面试宝典上面涵盖了很多经典的算法面试题，如果你要准备大厂面试的话一定不要错过这本书。《剑指Offer》 对应的算法编程题部分的开源项目解析：[CodingInterviews](https://github.com/gatieme/CodingInterviews)
 2. **[程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解（第2版）](https://book.douban.com/subject/30422021/) （豆瓣评分 8.7，0.2K+人评价）** ：题目相比于《剑指 offer》 来说要难很多，题目涵盖面相比于《剑指 offer》也更加全面。全书一共有将近300道真实出现过的经典代码面试题。
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 ## 数据库
 
--  [《高性能 MySQL》](https://book.douban.com/subject/23008813/)（推荐，豆瓣评分 9.3，0.4K+人评价）：mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。不但适合数据库管理员（dba）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
--  [《Redis 实战》](https://book.douban.com/subject/26612779/)：如果你想了解 Redis 的一些概念性知识的话，这本书真的非常不错。
--  [《Redis 设计与实现》](https://book.douban.com/subject/25900156/)（推荐，豆瓣评分 8.5，0.5K+人评价）：也还行吧！
+**MySQL:**
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+-  **[《高性能 MySQL》](https://book.douban.com/subject/23008813/)**：这本书不用多说了把！MySQL 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。不但适合数据库管理员（dba）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。如果你的时间不够的话，第5章关于索引的内容和第6章关于查询的内容是必读的！
 -  [《MySQL 技术内幕-InnoDB 存储引擎》](<https://book.douban.com/subject/24708143/>)（推荐，豆瓣评分 8.7）：了解 InnoDB 存储引擎底层原理必备的一本书，比较深入。
 
+**Redis:**
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+-  **[《Redis 实战》](https://book.douban.com/subject/26612779/)**：如果你想了解 Redis 的一些概念性知识的话，这本书真的非常不错。
+-  **[《Redis 设计与实现》](https://book.douban.com/subject/25900156/)**：也还行吧！
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 ## 系统设计
 
 ### 设计模式
 
-- [《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》](https://book.douban.com/subject/1052241/) （推荐，豆瓣评分 9.1）：设计模式的经典！
-- [《Head First 设计模式（中文版）》](https://book.douban.com/subject/2243615/) （推荐，豆瓣评分 9.2）：相当赞的一本设计模式入门书籍。用实际的编程案例讲解算法设计中会遇到的各种问题和需求变更（对的，连需求变更都考虑到了！），并以此逐步推导出良好的设计模式解决办法。
-- [《大话设计模式》](https://book.douban.com/subject/2334288/) （推荐，豆瓣评分 8.3）：本书通篇都是以情景对话的形式，用多个小故事或编程示例来组织讲解GOF(即《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》这本书))，但是不像《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》难懂。但是设计模式只看书是不够的，还是需要在实际项目中运用，结合[设计模式](docs/system-design/设计模式.md)更佳！
+- **[《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》](https://book.douban.com/subject/1052241/)** ：设计模式的经典！
+- **[《Head First 设计模式（中文版）》](https://book.douban.com/subject/2243615/)** ：相当赞的一本设计模式入门书籍。用实际的编程案例讲解算法设计中会遇到的各种问题和需求变更（对的，连需求变更都考虑到了！），并以此逐步推导出良好的设计模式解决办法。
+- **[《大话设计模式》](https://book.douban.com/subject/2334288/)** ：本书通篇都是以情景对话的形式，用多个小故事或编程示例来组织讲解GOF(即《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》这本书))，但是不像《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》难懂。但是设计模式只看书是不够的，还是需要在实际项目中运用，在实战中体会。
 
 ### 常用框架
 
-- [《深入分析 Java Web 技术内幕》](https://book.douban.com/subject/25953851/)：  感觉还行，涉及的东西也蛮多。
-- [《Netty 实战》](https://book.douban.com/subject/27038538/)（推荐，豆瓣评分 7.8，92 人评价）：内容很细，如果想学 Netty 的话，推荐阅读这本书！
-- [《从 Paxos 到 Zookeeper》](https://book.douban.com/subject/26292004/)（推荐，豆瓣评分 7.8，0.3K 人评价）：简要介绍几种典型的分布式一致性协议，以及解决分布式一致性问题的思路，其中重点讲解了 Paxos 和 ZAB 协议。同时，本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper，并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法、内部实现及运维技巧，旨在帮助读者全面了解 ZooKeeper，并更好地使用和运维 ZooKeeper。
-- [《Spring 实战（第 4 版）》](https://book.douban.com/subject/26767354/)（推荐，豆瓣评分 8.3，0.3K+人评价）：不建议当做入门书籍读，入门的话可以找点国人的书或者视频看。这本定位就相当于是关于 Spring 的新华字典，只有一些基本概念的介绍和示例，涵盖了 Spring 的各个方面，但都不够深入。就像作者在最后一页写的那样：“学习 Spring，这才刚刚开始”。
-- [《RabbitMQ 实战指南》](https://book.douban.com/subject/27591386/)：《RabbitMQ 实战指南》从消息中间件的概念和 RabbitMQ 的历史切入，主要阐述 RabbitMQ 的安装、使用、配置、管理、运维、原理、扩展等方面的细节。如果你想浅尝 RabbitMQ 的使用，这本书是你最好的选择；如果你想深入 RabbitMQ 的原理，这本书也是你最好的选择；总之，如果你想玩转 RabbitMQ，这本书一定是最值得看的书之一
-- [《Spring Cloud 微服务实战》](https://book.douban.com/subject/27025912/)：从时下流行的微服务架构概念出发，详细介绍了 Spring Cloud 针对微服务架构中几大核心要素的解决方案和基础组件。对于各个组件的介绍，《Spring Cloud 微服务实战》主要以示例与源码结合的方式来帮助读者更好地理解这些组件的使用方法以及运行原理。同时，在介绍的过程中，还包含了作者在实践中所遇到的一些问题和解决思路，可供读者在实践中作为参考。
-- [《第一本 Docker 书》](https://book.douban.com/subject/26780404/)：Docker 入门书籍！
-- [《Spring Boot编程思想（核心篇）》](https://book.douban.com/subject/33390560/)（推荐，豆瓣评分 6.2）：SpringBoot深入书，不适合初学者。书尤其的厚，评分低的的理由是书某些知识过于拖沓，评分高的理由是书中对SpringBoot内部原理讲解很清楚。作者小马哥：Apache Dubbo PMC、Spring Cloud Alibaba项目架构师。B站作者地址：https://space.bilibili.com/327910845?from=search&seid=17095917016893398636。
+#### Spring/SpringBoot
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+- **[《Spring 实战（第 4 版）》](https://book.douban.com/subject/26767354/)** ：不建议当做入门书籍读，入门的话可以找点国人的书或者视频看。这本定位就相当于是关于 Spring 的新华字典，只有一些基本概念的介绍和示例，涵盖了 Spring 的各个方面，但都不够深入。就像作者在最后一页写的那样：“学习 Spring，这才刚刚开始”。
+- **《[Spring源码深度解析 第2版](https://book.douban.com/subject/30452948/)》**  ：读Spring源码必备的一本书籍。市面上关于Spring源码分析的书籍太少了。
+- **[《Spring 5高级编程（第5版）》](https://book.douban.com/subject/30452637/)** ：推荐阅读，对于Spring5的新特性介绍的很好！不过内容比较多，可以作为工具书参考。
+-  **[《精通Spring4.x企业应用开发实战》](https://read.douban.com/ebook/58113975/?dcs=subject-rec&dcm=douban&dct=26767354)** :通过实战讲解，比较适合作为Spring入门书籍来看。
+- **[《Spring入门经典》](https://book.douban.com/subject/26652876/)** ：适合入门，也有很多示例！
+-  **[《Spring Boot实战派》](https://book.douban.com/subject/34894533/)** ：这本书使用的Spring Boot 2.0+的版本，还算比较新。整本书采用“知识点+实例”的形式编写。本书通过“58个基于知识的实例+2个综合性的项目”，深入地讲解Spring Boot的技术原理、知识点和具体应用；把晦涩难懂的理论用实例展现出来，使得读者对知识的理解变得非常容易，同时也立即学会如何使用它。说实话，我还是比较推荐这本书的。
+- **[《Spring Boot编程思想（核心篇）》](https://book.douban.com/subject/33390560/)** ：SpringBoot深入书，不适合初学者。书尤其的厚，这本书的缺点是书的很多知识点的讲解过于啰嗦和拖沓，优点是书中对SpringBoot内部原理讲解很清楚。
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+#### Netty
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+- **[《Netty进阶之路：跟着案例学Netty》](https://book.douban.com/subject/30381214/)** : 这本书的优点是有不少实际的案例的讲解，通过案例来学习是很不错的！
+- **[《Netty 4.x 用户指南》](https://waylau.gitbooks.io/netty-4-user-guide/content/)** ：《Netty 4.x 用户指南》中文翻译（包含了官方文档以及其他文章）。
+- **[《Netty 入门与实战：仿写微信 IM 即时通讯系统》](https://juejin.im/book/5b4bc28bf265da0f60130116?referrer=59fbb2daf265da4319559f3a)**   ：基于 Netty 框架实现 IM 核心系统，带你深入学习 Netty 网络编程核心知识
+- **[《Netty 实战》](https://book.douban.com/subject/27038538/)** ：可以作为工具书参考！
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+### 分布式
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+- **[《从 Paxos 到 Zookeeper》](https://book.douban.com/subject/26292004/)**：简要介绍几种典型的分布式一致性协议，以及解决分布式一致性问题的思路，其中重点讲解了 Paxos 和 ZAB 协议。同时，本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper，并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法、内部实现及运维技巧，旨在帮助读者全面了解 ZooKeeper，并更好地使用和运维 ZooKeeper。
+- **[《RabbitMQ 实战指南》](https://book.douban.com/subject/27591386/)**：《RabbitMQ 实战指南》从消息中间件的概念和 RabbitMQ 的历史切入，主要阐述 RabbitMQ 的安装、使用、配置、管理、运维、原理、扩展等方面的细节。如果你想浅尝 RabbitMQ 的使用，这本书是你最好的选择；如果你想深入 RabbitMQ 的原理，这本书也是你最好的选择；总之，如果你想玩转 RabbitMQ，这本书一定是最值得看的书之一
+- **[《Spring Cloud 微服务实战》](https://book.douban.com/subject/27025912/)**：从时下流行的微服务架构概念出发，详细介绍了 Spring Cloud 针对微服务架构中几大核心要素的解决方案和基础组件。对于各个组件的介绍，《Spring Cloud 微服务实战》主要以示例与源码结合的方式来帮助读者更好地理解这些组件的使用方法以及运行原理。同时，在介绍的过程中，还包含了作者在实践中所遇到的一些问题和解决思路，可供读者在实践中作为参考。
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 ### 网站架构
 
--  [《大型网站技术架构：核心原理与案例分析+李智慧》](https://book.douban.com/subject/25723064/)（推荐）:这本书我读过，基本不需要你有什么基础啊~读起来特别轻松，但是却可以学到很多东西，非常推荐了。另外我写过这本书的思维导图，关注我的微信公众号：“Java 面试通关手册”回复“大型网站技术架构”即可领取思维导图。
-- [《亿级流量网站架构核心技术》](https://book.douban.com/subject/26999243/)（推荐）：一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。
+-  **[《大型网站技术架构：核心原理与案例分析+李智慧》](https://book.douban.com/subject/25723064/)**:这本书我读过，基本不需要你有什么基础啊~读起来特别轻松，但是却可以学到很多东西，非常推荐了。另外我写过这本书的思维导图，关注我的微信公众号：“Java 面试通关手册”回复“大型网站技术架构”即可领取思维导图。
+- **[《亿级流量网站架构核心技术》](https://book.douban.com/subject/26999243/)**：一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。
 
 ### 软件底层
 
-- [《深入剖析 Tomcat》](https://book.douban.com/subject/10426640/)（推荐，豆瓣评分 8.4，0.2K+人评价）：本书深入剖析 Tomcat 4 和 Tomcat 5 中的每个组件，并揭示其内部工作原理。通过学习本书，你将可以自行开发 Tomcat 组件，或者扩展已有的组件。 读完这本书，基本可以摆脱背诵面试题的尴尬。
-- [《深入理解 Nginx（第 2 版）》](https://book.douban.com/subject/26745255/)：作者讲的非常细致，注释都写的都很工整，对于 Nginx 的开发人员非常有帮助。优点是细致，缺点是过于细致，到处都是代码片段，缺少一些抽象。
+- **[《深入剖析 Tomcat》](https://book.douban.com/subject/10426640/)**：本书深入剖析 Tomcat 4 和 Tomcat 5 中的每个组件，并揭示其内部工作原理。通过学习本书，你将可以自行开发 Tomcat 组件，或者扩展已有的组件。 读完这本书，基本可以摆脱背诵面试题的尴尬。
+- **[《深入理解 Nginx（第 2 版）》](https://book.douban.com/subject/26745255/)**：作者讲的非常细致，注释都写的都很工整，对于 Nginx 的开发人员非常有帮助。优点是细致，缺点是过于细致，到处都是代码片段，缺少一些抽象。
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+### 其他
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+- **[《深入分析 Java Web 技术内幕》](https://book.douban.com/subject/25953851/)**：  感觉还行，涉及的东西也蛮多。
 
 ## 其他
 
-- [《黑客与画家》](https://read.douban.com/ebook/387525/?dcs=subject-rec&dcm=douban&dct=2243615)：这本书是硅谷创业之父，Y Combinator 创始人 Paul Graham 的文集。之所以叫这个名字，是因为作者认为黑客（并非负面的那个意思）与画家有着极大的相似性，他们都是在创造，而不是完成某个任务。
-- [《图解密码技术》](https://book.douban.com/subject/26265544/)（推荐，豆瓣评分 9.1，0.3K+人评价）：本书以**图配文**的形式，第一部分讲述了密码技术的历史沿革、对称密码、分组密码模式（包括ECB、CBC、CFB、OFB、CTR）、公钥、混合密码系统。第二部分重点介绍了认证方面的内容，涉及单向散列函数、消息认证码、数字签名、证书等。第三部分讲述了密钥、随机数、PGP、SSL/TLS 以及密码技术在现实生活中的应用。关键字：JWT 前置知识、区块链密码技术前置知识。属于密码知识入门书籍。
+- **[《黑客与画家》](https://read.douban.com/ebook/387525/?dcs=subject-rec&dcm=douban&dct=2243615)**：这本书是硅谷创业之父，Y Combinator 创始人 Paul Graham 的文集。之所以叫这个名字，是因为作者认为黑客（并非负面的那个意思）与画家有着极大的相似性，他们都是在创造，而不是完成某个任务。
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+- **[《图解密码技术》](https://book.douban.com/subject/26265544/)**：本书以**图配文**的形式，第一部分讲述了密码技术的历史沿革、对称密码、分组密码模式（包括ECB、CBC、CFB、OFB、CTR）、公钥、混合密码系统。第二部分重点介绍了认证方面的内容，涉及单向散列函数、消息认证码、数字签名、证书等。第三部分讲述了密钥、随机数、PGP、SSL/TLS 以及密码技术在现实生活中的应用。关键字：JWT 前置知识、区块链密码技术前置知识。属于密码知识入门书籍。
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+- 《人月神话》 、《程序开发心理学》 、《程序员修炼之道，从小工道专家》、 《高效程序员的45个习惯，敏捷开发修炼之道》 、《高效能程序员的修炼》 、《软技能，代码之外的生存之道》  、《程序员的职业素养》 、《程序员的思维修炼》
 
   
 

From c0f2d78ed87c7ee026c76f3d78ead1cc7dca5758 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "shuang.kou" <koushuangbwcx@163.com>
Date: Fri, 24 Apr 2020 16:57:47 +0800
Subject: [PATCH 903/903] Update java.md

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 docs/books/java.md | 4 +++-
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diff --git a/docs/books/java.md b/docs/books/java.md
index ebe2c1792c9..b50a2a972c3 100644
--- a/docs/books/java.md
+++ b/docs/books/java.md
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     - [分布式](#分布式)
     - [网站架构](#网站架构)
     - [软件底层](#软件底层)
-- [其他](#其他)
+    - [其他](#其他)
+- [其他](#其他-1)
 
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 ## Java
 
 ### 基础