Kisemo Content

Öffentliche Wissensbasis für Generative Engine Optimization (GEO). Quellengeprüfte Parameter, monatlich aktualisierte Trends, wöchentliche Beiträge.

Betreiber: Lembke & Tegtmeier GbR Brand: Kisemo Website: kisemo.com · Tool: monitor.kisemo.com Vorgänger: 420sge.com (wird abgelöst, Content migriert)

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Was hier liegt

Pfad	Inhalt
parameters/	GEO-Parameter — strukturierte JSON-Files, je 1 Parameter
parameters/_candidates/	Vorschläge für neue Parameter (von Giorgio), nicht live
parameters/_archive/	Veraltete Parameter (historische Referenz, nicht im Score)
blog/	Wöchentliche Beiträge (Markdown + Frontmatter)
news/	Kuratierte News-Items je Woche (JSON)
trends/current.json	Aktuelle GEO-Trends (was bewegt sich gerade)
studies/	Zitierfähige Studien mit Hauptbefunden
industries/	Branchen-spezifische Hinweise (Cannabis, B2B-SaaS, …)
schemas/	JSON-Schemas zur Validierung
meta.json	Versionierung & Statistiken

Konsumenten dieser Daten

1. kisemo.com (Astro) — baut die öffentlichen Seiten aus diesen Files
2. monitor.kisemo.com Backend — synct stündlich, verteilt an Kunden-Dashboards + Auto-Audits

Datenfluss

Giorgio (KI-Agent) ───→ Pull Request ───→ Review ───→ Merge
                                                        ↓
                                       ┌────────────────┴────────────────┐
                                       ↓                                 ↓
                              kisemo.com Rebuild              Monitor stündlicher Sync
                                  (Vercel)                    (DB-UPSERT, Audit-Engine)

Auto-Audit-Engine

Jedes Parameter-File enthält ein audit-Objekt mit type und params. Die Monitor-Engine kennt diese Audit-Typen:

• http_check — GET einer URL, Status + Body-Match
• robots_txt — robots.txt parsen, Bot-Allow-Status
• json_ld — JSON-LD aus HTML extrahieren, Schema-Typ prüfen
• meta_tag — HTML-Meta lesen
• regex_match — Regex auf gerenderten Body
• dom_selector — CSS-Selector auf HTML
• wikidata_lookup — Wikidata-SPARQL
• knowledge_graph — Google Knowledge Graph API
• external_api — Custom API-Call
• manual_only — Nicht automatisierbar (Score-neutral)

Neuer Parameter = neues JSON-File. Kein Backend-Deploy nötig.

Rhythmus

Frequenz	Was passiert
Wöchentlich (So/Mo)	Giorgio committet news/, blog/, ggf. parameters/_candidates/
Monatlich (1. des Monats)	Giorgio re-auditiert alle Parameter, Re-Gewichtung, Candidates promote/reject

Status-Klassen

Klasse	Bedeutung
etabliert	Branchenkonsens, mehrfach belegt
experimentell	Bildende Praxis, Adoption wächst
spekulativ	Hypothese, Beobachtung
archiviert	War mal relevant, ist es nicht mehr

Score-System

Score-Beiträge aller live-Parameter summieren sich auf 100. Beim monatlichen Review werden die Gewichte neu normalisiert. Kundenseitige Scores bleiben über Monate vergleichbar.

Lizenz

Inhalte: CC BY 4.0 (Quellenangabe Lembke & Tegtmeier GbR). Schemas + Tooling: MIT.

Quellen-Policy

Jeder Parameter hat mindestens 3 unabhängige Quellen. Jede Behauptung ist nachvollziehbar.