diff --git a/README.md b/README.md
index 4dca022ba..6a06b8e2b 100644
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@@ -571,6 +571,7 @@ leetcode 题解，记录自己的 leetcode 解题之路。
- [3041. 修改数组后最大化数组中的连续元素数目 ](./problems/3041.maximize-consecutive-elements-in-an-array-after-modification.md)
- [3082. 求出所有子序列的能量和 ](./problems/3082.find-the-sum-of-the-power-of-all-subsequences.md)
- [3108. 带权图里旅途的最小代价](./problems/3108.minimum-cost-walk-in-weighted-graph.md)
+- [3347. 执行操作后元素的最高频率 II](./problems/3347.maximum-frequency-of-an-element-after-performing-operations-ii.md)
## :trident: anki 卡片
diff --git a/SUMMARY.md b/SUMMARY.md
index e50d9e6ad..52403f38e 100644
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@@ -377,5 +377,6 @@
- [3041. 修改数组后最大化数组中的连续元素数目 ](./problems/3041.maximize-consecutive-elements-in-an-array-after-modification.md)
- [3082. 求出所有子序列的能量和 ](./problems/3082.find-the-sum-of-the-power-of-all-subsequences.md)
- [3108. 带权图里旅途的最小代价](./problems/3108.minimum-cost-walk-in-weighted-graph.md)
+ - [3347. 执行操作后元素的最高频率 II](./problems/3347.maximum-frequency-of-an-element-after-performing-operations-ii.md)
- [后序](epilogue.md)
diff --git a/problems/3347.maximum-frequency-of-an-element-after-performing-operations-ii.md b/problems/3347.maximum-frequency-of-an-element-after-performing-operations-ii.md
new file mode 100644
index 000000000..3d4ec40e9
--- /dev/null
+++ b/problems/3347.maximum-frequency-of-an-element-after-performing-operations-ii.md
@@ -0,0 +1,177 @@
+
+## 题目地址(3347. 执行操作后元素的最高频率 II - 力扣（LeetCode）)
+
+https://leetcode.cn/problems/maximum-frequency-of-an-element-after-performing-operations-ii/description/
+
+## 题目描述
+
+ 给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 numOperations 。
+
+你必须对 nums 执行 操作 numOperations 次。每次操作中，你可以：
+
+
+ - 选择一个下标
i ，它在之前的操作中 没有 被选择过。
+ - 将
nums[i] 增加范围 [-k, k] 中的一个整数。
+
+
+在执行完所有操作以后，请你返回 nums 中出现 频率最高 元素的出现次数。
+
+一个元素 x 的 频率 指的是它在数组中出现的次数。
+
+
+
+示例 1：
+
+
+
输入：nums = [1,4,5], k = 1, numOperations = 2
+
+
输出：2
+
+
解释：
+
+
通过以下操作得到最高频率 2 ：
+
+
+ - 将
nums[1] 增加 0 ，nums 变为 [1, 4, 5] 。
+ - 将
nums[2] 增加 -1 ，nums 变为 [1, 4, 4] 。
+
+
示例 2：
+
+
+
输入：nums = [5,11,20,20], k = 5, numOperations = 1
+
+
输出：2
+
+
解释：
+
+
通过以下操作得到最高频率 2 ：
+
+
+
+
+提示：
+
+
+ 1 <= nums.length <= 1051 <= nums[i] <= 1090 <= k <= 1090 <= numOperations <= nums.length
+
+## 前置知识
+
+- 二分
+
+## 公司
+
+- 暂无
+
+## 思路
+
+容易想到的是枚举最高频率的元素的值 v。v 一定是介于数组的最小值 - k 和最大值 + k 之间的。因此我们可以枚举所有可能得值。但这会超时。可以不枚举这么多么？答案是可以的。
+
+刚开始认为 v 的取值一定是 nums 中的元素值中的一个，因此直接枚举 nums 即可。但实际上是不对的。比如 nums = [88, 53] k = 27 变为 88 或者 53 最高频率都是 1，而变为 88 - 27 = 61 则可以使得最高频率变为 2。
+
+那 v 的取值有多少呢？实际上除了 nums 的元素值，还需要考虑 nums[i] + k, nums[i] - k。为什么呢？
+
+数形结合更容易理解。
+
+如下图，黑色点表示 nums 中的元素值，它可以变成的值的范围用竖线来表示。
+
+
+
+如果两个之间有如图红色部分的重叠区域，那么就可以通过一次操作使得二者相等。当然如果两者本身就相等，就不需要操作。
+
+
+
+如上图，我们可以将其中一个数变成另外一个数。但是如果两者是下面的关系，那么就不能这么做，而是需要变为红色部分的区域才行。
+
+
+
+如果更进一步两者没有相交的红色区域，那么就无法通过操作使得二者相等。
+
+
+
+最开始那种朴素的枚举，我们可以把它看成是一个红线不断在上下移动，不妨考虑从低往高移动。
+
+那么我们可以发现红线只有移动到 nums[i], nums[i] + k, nums[i] - k 时，才会突变。这个突变指的是可以通过操作使得频率变成多大的值会发生变化。也就是说，我们只需要考虑 nums[i], nums[i] + k, nums[i] - k 这三个值即可，而不是这之间的所有值。
+
+
+
+理解了上面的过程，最后只剩下一个问题。那就是对于每一个 v。找 满足 nums[i] - k <= v <= nums[i] + k 的有几个，我们就能操作几次，频率就能多多少（不考虑 numOperations 影响），当然要注意如果 v == nums[i] 就不需要操作。
+
+
+具体来说:
+
+- 如果 nums[i] == v 不需要操作。
+- 如果 nums[i] - k <= v <= nums[i] + k，操作一次
+- 否则，无法操作
+
+找 nums 中范围在某一个区间的个数如何做呢？我们可以使用二分查找。我们可以将 nums 排序，然后使用二分查找找到 nums 中第一个大于等于 v - k 的位置，和第一个大于 v + k 的位置，这两个位置之间的元素个数就是我们要找的。
+
+最后一个小细节需要注意，能通过操作使得频率增加的量不能超过 numOperations。
+
+## 关键点
+
+- 枚举 nums 中的元素值 num 和 num + k, num - k 作为最高频率的元素的值 v
+
+## 代码
+
+- 语言支持：Python3
+
+Python3 Code:
+
+```python
+class Solution:
+ def maxFrequency(self, nums: List[int], k: int, numOperations: int) -> int:
+ # 把所有要考虑的值放进 set 里
+ st = set()
+ # 统计 nums 里每种数出现了几次
+ mp = Counter(nums)
+ for x in nums:
+ st.add(x)
+ st.add(x - k)
+ st.add(x + k)
+
+ # 给 nums 排序，方便接下来二分计数。
+ nums.sort()
+ ans = 0
+ for x in st:
+ except_self = (
+ bisect.bisect_right(nums, x + k)
+ - bisect.bisect_left(nums, x - k)
+ - mp[x]
+ )
+ ans = max(ans, mp[x] + min(except_self, numOperations))
+ return ans
+
+
+
+```
+
+
+**复杂度分析**
+
+令 n 为数组长度。
+
+- 时间复杂度：$O(nlogn)$
+- 空间复杂度：$O(n)$
+
+
+
+
+> 此题解由 [力扣刷题插件](https://leetcode-pp.github.io/leetcode-cheat/?tab=solution-template) 自动生成。
+
+力扣的小伙伴可以[关注我](https://leetcode-cn.com/u/fe-lucifer/)，这样就会第一时间收到我的动态啦~
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+以上就是本文的全部内容了。大家对此有何看法，欢迎给我留言，我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库：https://github.com/azl397985856/leetcode 。 目前已经 54K star 啦。大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。
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