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Task-추천 최적화 로직 조사 #107

@learncold

Description

@learncold

Summary

운영 대안 추천 기능의 기본 후보 생성 이후 단계에서 필요한 최적화 로직과 탐색 전략을 조사한다.

Parent Issue

#98

Area

Analysis

Target Sprint

Later

Why Needed

현재 추천 기능은 persisted 결과 아티팩트 기반의 후보 생성과 scenarioize workflow까지만 1차 확장으로 둔다. 최적화 로직은 별도 연구 후보로 유지해야 한다.

Deliverable

  • 추천 후보 생성과 최적화 탐색의 경계 정리
  • 필요한 objective/constraint 후보 조사
  • 후속 설계로 넘길 탐색 전략과 위험 요소 정리

Done When

Related Docs

  • docs/process/Pathfinder 조사 기반 반영 계획.md
  • docs/product/Product Backlog - Pathfinder 반영안.md
  • uml/application-run-results-workflow.puml

Verification / Notes

  • 분석 성격 task이므로 build/test는 요구하지 않는다.
  • 현재 recommendation workflow와의 경계만 명확히 정리하면 된다.

Repository Checks

  • I checked for an existing related issue or epic before creating or updating this task.
  • I will keep the issue title aligned with the repository naming convention.

Metadata

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Assignees

No one assigned

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    Projects

    Status

    No status

    Milestone

    No milestone

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    None yet

    Development

    No branches or pull requests

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