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Spezielle Software, um eine statistische Auswertung der #aufschrei-Tweets per Crowdsourcing zu ermöglichen.
Branch: master
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importer
tagger
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TaggingSchema.mm
schema.sql
schema_new.sql
sql_functions

README.md

AufschreiStat

Software zur statistischen Auswertung der #aufschrei-Tweets

Hier entsteht ein Programm zum Sammeln von #aufschrei-Tweets, zum manuellen Versehen diese Tweets mit speziellen Tags, zur automatischen statistischen Auswertung und zum belästigungsfreien Lesen der Tweets.

Nähere Infos zu diesem Software-Projekt sind in diesem Blogpost auf lenaschimmel.de zu finden. Diskussion und aktuelle Statusmeldungen werden über die Mailingliste kommuniziert.

Aktueller Stand

Diese Software dürfte im aktuellen Status für niemanden interessant sein, sie ist nur deshalb schon online, weil es so einfacher ist als die fertige Software später zu veröffentlichen.

Kontakt

@LenaSchimmel ist auf Twitter unterwegs und twittert dort Neuigkeiten zu diesem Projekt unter dem Hashtag #aufschreistat. Per Mail ist sie unter DieLenaMaria@googlemail.com erreichbar.

Einrichtung

Im Wurzelverzeichnis sind zwei Dateien anzulegen, hier mit beispielhaften Werten:

db.properties

connectString = jdbc:mysql://127.0.0.1/aufschrei
username = ???
password = ???

twitter4j.properties

user = ???
password = ???

Für den PastImporter braucht es außerdem OAuth Authorizan Tokens - die zu holen ist noch nicht implementiert. Bei Lena klappt das auch ohne, aber nur, weil die Twitter-App auf ihren Account registriert ist. Der Past-Importer ist damit praktisch für andere (noch) kaum nutzbar.

Datenbankschema

Siehe Datei schema.sql

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