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Adeus ao editor de planilhas: R + tidyverse

Leonardo S. Barone, Ana Carolina S. Andrada e Alexia Aslan

  • Evento? coda.br 2019
  • Quando? Domingo, 24 de Nov. de 2019, das 11h as 18h
  • Onde? ESPM

Apresentação

Neste bootcamp de introdução à linguagem R, trabalharemos com dados abertos sobre educação para explorar técnicas de manipulação e visualização. Faremos um percurso do zero até o abandono do editor de planilhas. Trabalharemos com exemplos completos, da abertura de dados à produção de gráficos, e que servirão de modelo para você no futuro. Utilizaremos as bibliotecas de R conhecidas como tidyverse e não há pré-requisitos para participar.

Como vamos trabalhar?

Trabalharemos com tutoriais de auto-aprendizado. Faremos o mínimo de exposição de conteúdos para que sobre bastante tempo para as participantes treinarem o uso da linguagem com nosso auxílio.

Com a flexibilidade que os tutoriais conferem à dinâmica da oficina, cada participante pode seguir o seu próprio ritmo. Ninguém fica entediado ou perdido. Respeite sempre o seu tempo de aprendizado.

Sempre que tiver uma dúvida, por mais elementar que pareça, nos chame para ajudar a resolver. Quando dúvidas comuns aparecerem ou forem muito boas, vamos compartilhá-las coletivamente e aproveitaremos para conversar um pouco mais sobre a linguagem.

Os tutoriais ficarão neste repositório continuamente. Assim, você pode voltar a eles quando quiser rever, usar de exemplo ou compartilhar com alguém que queria vir à oficina, mas não pôde.

É possível que o roteiro de hoje seja curto ou longo demais para o tempo que temos disponível. Se for curto, temos material de sobre para além do tutorial para passar. Se for muito longo, vamos conversando e encurtando as atividades para aproveitar o tempo da melhor maneira possível.

Roteiro

1 - Vamos começar aprendendo alguns "verbos" básicos do dialético mais falado da linguagem R: dplyr. Utilizaremos como exemplo o cadastro de escolas da rede municipal da cidade de São Paulo. Clique aqui para começar.

2 - Seguiremos aprendendo sobre o pacote dplyr, em particular, como obter estatísticas descritivas e fazer agrupamento com os dados. Utilizaremos um conjunto de dados criados com fins didáticos para a atividade. Clique aqui para prosseguir.

3 - Vamos treinar o que aprendemos até aqui com um exemplo utilizando dados de matrícula dos estudantes do município de São Paulo. Veja aqui.

4 - Finalmente, faremos um tour pelas principais geometrias de gráficos do principal pacote para visualização de dados em R, o ggplot2. Clique aqui para ir ao tutorial.

5 - Análise coletiva de dados da educação: separaremos um pedaço do dia, se sobrar tempo, para produzirmos coletivamente a análise de algum problema a partir de dados abertos da educação (de São Paulo ou não).

Onde seguir estudando a linguagem R?

TBA

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