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Contribuindo

Ficamos felizes que você queira contribuir. Vamos aos que precisamos:

Fluxo de contribuição

  1. Escolha um tema para contribuir: adicionar um novo termo ao dicionário, adicionar materiais específicos ou sugerir modificações em materiais já existentes.

  2. Leia as regras de contribuição (abaixo) e certifique-se de que você não fuja delas, PRs que não respeitem as regras não serão aceitos.

  3. Faça sua contribuição: edite os arquivos necessários para incluir o que você acha relevante.

  4. Inclua referências bibliográficas e tags necessárias.

  5. Coloque seu nick em CONTRIBUIDORES.md

  6. Crie um PR com nome curto e objetivo.

Regras

  1. Certifique-se de que todos os materiais adicionados são originais (gratuitos ou pagos), materiais pirata ou que infrinjam regras de direitos autorais não serão aceitos.

  2. Materiais só serão aceitos com referências bibliográficas devidamente indicadas.

  3. Materiais em português devem conter a tag [pt-br] (e.g: Curso de data science [pt-br]).

Dicionário

Para contribuir com o dicionário insira sempre a referência de onde foi tirada a tradução. Links devem ser inseridos conforme o formato abaixo

Data science: Data Science é a extração de conhecimento para tomada de decisão empresarial através de uma grande gama de dados... [1](http://blog.mjv.com.br/ideias/o-que-e-data-science/)

Se a referência for um material físico, insira sua referência na parte inferior do arquivo de dicionário.

Outros materiais

Se o material é de um tema específico, procure o arquivo do tema. Por exemplo, se você quer trazer para o datascience-pizza um material sobre machine learning, coloque-o no documento específico de machine learning. Se você colocar o material em outro lugar, as coisas vão ficar confusas.

Obs

Se você está contribuindo pela primeira vez, sem problemas! Se precisar de uma ajuda, estamos aqui!