2017R
这里我试图创建、分享2017年秋季学期的《数据科学与社会研究》的课程资料
课程针对没有编程经验、统计基础的本科生，因此难度不大，理论较少，偏操作化。重点在于让他们对数据科学产生强烈的兴趣，了解数据科学技能累积的学习路径，掌握一些基本的数据获取、数据整理、数据分析和结果呈现的基本方法。尽量当做学习游戏技能一样，玩起来。
课程初步结构如下
第1讲、望远：备战大数据时代
课程介绍：大数据时代对于青年人的要求，如何达到这些要求！（PPT）
课程安排：做好课前预习和课后作业；成绩构成（70%作业；30%考试）。
课后作业：建一个群；安装好相关的软件，不懂则问；速读一本大数据相关的通俗读物，加深对于大数据的理解。
相关资料：http://note.youdao.com/noteshare?id=351a5e712274bd552b70aeb557a9cae5
第2讲、登高：数据、信息、知识与理论
课前预习：社会研究方法教材速读一遍。
课堂演示：对社会研究方法体系进行串讲（PPT）。
课后作业：针对大数据时代和社会研究方法中的某个问题，你如何积累条件并将之解决？你可以简单写写自己的学习规划。
第3讲、立靶：数据汇总
课前预习：预习教材中数据可视化和基础部分
http://r4ds.had.co.nz/workflow-basics.html
http://r4ds.had.co.nz/data-visualisation.html
课堂演示：基于tidyverse的数据分析过程展示。请认真阅读课程演示大纲和设计：
http://note.youdao.com/noteshare?id=94c815919f88613d071d2254934ca53e
课后作业：完成大纲中的R基础操作部分的自学；尝试将ggplot的cheatsheet中的示例敲出来。
第4讲、夯基：关于R的基础
课前预习：将一份练习代码敲进电脑
课堂演示：R的基础性操作示范
示例1：http://r4ds.had.co.nz/workflow-basics.html
示例2：http://r4ds.had.co.nz/workflow-scripts.html
课后作业：用R完成几道简单的题目。
第5讲、备砖：数据管理
课前预习：将一份代码敲进电脑(R-basic cheatsheet)
课堂演示：如果利用dplyr包进行数据管理
示例1：http://r4ds.had.co.nz/transform.html
示例2：http://moderndive.com/5-wrangling.html
课后作业：用R完成一个数据处理的任务
第6讲、装修：信息呈现
课前预习：将一份数据图表和可视化的命令敲进电脑。
课堂演示：如何利用ggplot画图
示例1：http://moderndive.com/3-viz.html 示例2：http://r4ds.had.co.nz/data-visualisation.html
课后作业：用R完成一个数据可视化的任务。
第7讲、回炉：综合实例
课前预习：了解实例的数据和问题，分解出任务步骤，尝试寻找方案。
课堂演示：一起完成实例
示例1：http://r4ds.had.co.nz/exploratory-data-analysis.html
课后作业：在实例的基础上完成几个扩展问题
第8讲、推论：统计检验
课前预习:第二讲讲义中关于抽样和统计推论的部分
课堂演示:如何用R来进行卡方检验、T检验、方差检验、分析检验，模拟抽样分布
示例1：http://moderndive.com/7-sim.html
示例2：http://moderndive.com/8-hypo.html
示例3：http://moderndive.com/9-ci.html
课后作业:阅读 http://moderndive.com/B-appendixB.html；https://github.com/andrewpbray/infer
第9讲、建模：线性回归
课前预习：预习回归模型相关的内容
课堂演示：
示例1：http://r4ds.had.co.nz/model-basics.html
示例2：http://moderndive.com/6-regression.html
课后作业：将示例中的命令操作一遍
第10讲、控制：一般化回归
课前预习：预习回归诊断、模型选择的相关教材
课堂演示 示例1：http://r4ds.had.co.nz/model-building.html
示例2：http://r4ds.had.co.nz/many-models.html 课后作业：将示例联系一遍，并完成其中的作业题。
第11讲、连通：网络分析
课前预习：预习社会网络分析的基本概念和历史
网址：http://note.youdao.com/share/?id=28c7b0a4e947ae29462fb424cf11dd21&type=note#/
课堂演示：
网址：http://note.youdao.com/noteshare?id=253f889e679ee73b33423819e18b6604
课后作业：将相关演示命令操作一遍
第12讲、邻里：空间分析
课前预习：空间分析的基本原理
网址1：http://note.youdao.com/noteshare?id=92cbe89d3e03cc530ac28c4a0eb6449e 网址2：http://note.youdao.com/noteshare?id=4f4180ea28db7fdd238b882b681c5cd2
课堂演示：
网址：http://www.people.fas.harvard.edu/~zhukov/spatial.html
课后作业：将演示中的相关命令和问题操作一遍。
第13讲、异型：文本分析
课前预习：http://note.youdao.com/noteshare?id=f0d94703ba72b57c54ad9318bdf0f274
课堂演示：http://tidytextmining.com/
课后作业：将演示教材中的例子操作一遍。
第14讲、采集：爬虫与数据获取
课前预习：http://note.youdao.com/noteshare?id=57cc2a7d0f893b58d4fbb217f65f167d
课堂演示：http://note.youdao.com/noteshare?id=6d0aab0f55880292730ff9535488b356
课后作业：尝试爬取一个网站。
第15讲、新招：python爬虫
课前预习：
http://note.youdao.com/noteshare?id=8b5797ca96ee80737a6a9048c0423b6f
http://note.youdao.com/noteshare?id=ab8f1f4e84519a6eb3881c8d7ca37841
http://note.youdao.com/noteshare?id=aa3b31703ff6468eb2c884494e11b939
课堂演示：
http://note.youdao.com/noteshare?id=8d72a2741f381b292d40c7583047c891
课后作业： 安装配置好python，尝试爬取一个网页