From 9f20d1b16555d283c018c724ecc356ca758ab9d8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E5=BC=A0=E6=99=BA=E4=BC=9F?= Date: Mon, 15 Jul 2019 14:54:14 +0800 Subject: [PATCH] Concurrency Superpowers --- docs/book/24-Concurrent-Programming.md | 36 ++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 36 insertions(+) diff --git a/docs/book/24-Concurrent-Programming.md b/docs/book/24-Concurrent-Programming.md index 00405cfb..ac4061a5 100644 --- a/docs/book/24-Concurrent-Programming.md +++ b/docs/book/24-Concurrent-Programming.md @@ -82,6 +82,42 @@ _并行_ ## 并发的超能力 +想象一下，你是一部科幻电影。您必须在高层建筑中搜索一个精心巧妙地隐藏在建筑物的一千万个房间之一中的单个物品。您进入建筑物并移动走廊。走廊分开了。 + +你自己完成这项任务需要一百个生命周期。 + +现在假设你有一个奇怪的超级大国。你可以将自己分开，然后在继续前进的同时将另一半送到另一个走廊。每当你在走廊或楼梯上遇到分隔到下一层时，你都会重复这个分裂的技巧。最后，你会有一个人在整个建筑物的每个终点走廊。 + +每个走廊都有一千个房间。你的超级大国正在变得有点瘦，所以你只能让自己50个人同时搜索房间。 + +一旦克隆体进入房间，它必须搜索房间的所有裂缝和隐藏的口袋。它切换到第二个超级大国。它分成了一百万个纳米机器人，每个机器人都会飞到或爬到房间里一些看不见的地方。你不明白这种力量 - 一旦你启动它就会起作用。在他们自己的控制下，纳米机器人开始行动，搜索房间然后回来重新组装成你，突然，不知何故，你只知道物品是否在房间里 + +我很想能够说，“你在科幻小说中的超级大国？这就是并发性。“每当你有更多的任务要解决时，它就像分裂两个一样简单。问题是我们用来描述这种现象的任何模型最终都是抽象的 + +以下是其中一个漏洞：在理想的世界中，每次克隆自己时，您还会复制硬件处理器来运行该克隆。但当然不会发生这种情况 - 您的机器上可能有四个或八个处理器（通常在写入时）。您可能还有更多，并且仍有许多情况只有一个处理器。在抽象的讨论中，物理处理器的分配方式不仅可以泄漏，甚至可以支配您的决策 + +让我们在科幻电影中改变一些东西。现在当每个克隆搜索者最终到达一扇门时，他们必须敲门并等到有人回答。如果我们每个搜索者有一个处理器，这没有问题 - 处理器只是空闲，直到门被回答。但是如果我们只有8个处理器和数千个搜索者，那么只是因为搜索者恰好是因为处理器闲置了被锁，等待一扇门被接听。相反，我们希望将处理器应用于搜索，在那里它可以做一些真正的工作，因此需要将处理器从一个任务切换到另一个任务的机制。 + +许多型号能够有效地隐藏处理器的数量，并允许您假装您的数量非常大。但是有些情况会发生故障的时候，你必须知道处理器的数量，以便你可以解决这个问题。 + +其中一个最大的影响取决于您是单个处理器还是多个处理器。如果你只有一个处理器，那么任务切换的成本也由该处理器承担，将并发技术应用于你的系统会使它运行得更慢。 + +这可能会让您决定，在单个处理器的情况下，编写并发代码时没有意义。然而，有些情况下，并发模型会产生更简单的代码，实际上值得让它运行得更慢以实现。 + +在克隆体敲门等待的情况下，即使单处理器系统也能从并发中受益，因为它可以从等待（阻塞）的任务切换到准备好的任务。但是如果所有任务都可以一直运行那么切换的成本会降低一切，在这种情况下，如果你有多个进程，并发通常只会有意义。 + +在接听电话的客户服务部门，你只有一定数量的人，但是你可以拨打很多电话。那些人（处理器）必须一次拨打一个电话，直到完成电话和额外的电话必须排队。 + +在“鞋匠和精灵”的童话故事中，鞋匠做了很多工作，当他睡着时，一群精灵来为他制作鞋子。这里的工作是分布式的，但即使使用大量的物理处理器，在制造鞋子的某些部件时会产生限制 - 例如，如果鞋底需要制作鞋子，这会限制制鞋的速度并改变您设计解决方案的方式。 + +因此，您尝试解决的问题驱动解决方案的设计。打破一个“独立运行”问题的高级[原文：lovely ]抽象，然后就是实际发生的现实。物理现实不断侵入和震撼，这种抽象。 + +这只是问题的一部分。考虑一个制作蛋糕的工厂。我们不知何故在工人中分发了蛋糕制作任务，但是现在是时候让工人把蛋糕放在盒子里了。那里有一个盒子，准备收到蛋糕。但是，在工人将蛋糕放入盒子之前，另一名工人投入并将蛋糕放入盒子中！我们的工人已经把蛋糕放进去了，然后就开始了！这两个蛋糕被砸碎并毁了。这是常见的“共享内存”问题，产生我们称之为竞争条件的问题，其结果取决于哪个工作人员可以首先在框中获取蛋糕（通常使用锁定机制来解决问题，因此一个工作人员可以先抓住框并防止蛋糕砸）。 + +当“同时”执行的任务相互干扰时，会出现问题。他可以以如此微妙和偶然的方式发生，可能公平地说，并发性“可以说是确定性的，但实际上是非确定性的。”也就是说，你可以假设编写通过维护和代码检查正常工作的并发程序。然而，在实践中，编写仅看起来可行的并发程序更为常见，但是在适当的条件下，将会失败。这些情况可能会发生，或者很少发生，你在测试期间从未看到它们。实际上，编写测试代码通常无法为并发程序生成故障条件。由此产生的失败只会偶尔发生，因此它们以客户投诉的形式出现。 +这是推动并发的最强有力的论据之一：如果你忽略它，你可能会被咬。 + +因此，并发似乎充满了危险，如果这让你有点害怕，这可能是一件好事。尽管Java 8在并发性方面做出了很大改进，但仍然没有像编译时验证或检查异常那样的安全网来告诉您何时出现错误。通过并发，您可以自己动手，只有知识渊博，可疑和积极，才能用Java编写可靠的并发代码。 ## 针对速度