From 0d066baebea131cf6df9d6730d4ebcf12d734f17 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: arobot Date: Wed, 16 Sep 2020 16:04:48 +0800 Subject: [PATCH] Update 24-Concurrent-Programming.md MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 原文是”Combining parallel() and limit() is for experts only“，强调这两个方法应该是组合操作，而不是这两个方法是留给专家使用 --- docs/book/24-Concurrent-Programming.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/book/24-Concurrent-Programming.md b/docs/book/24-Concurrent-Programming.md index 9046c59c..127b6827 100755 --- a/docs/book/24-Concurrent-Programming.md +++ b/docs/book/24-Concurrent-Programming.md @@ -747,7 +747,7 @@ public class ParallelStreamPuzzle3 { 现在我们得到多个线程产生不同的值，但它只产生10个请求的值，而不是1024个产生10个值。 -它更快吗？一个更好的问题是：什么时候开始有意义？当然不是这么小的一套；上下文切换的代价远远超过并行性的任何加速。很难想象什么时候用并行生成一个简单的数字序列会有意义。如果你要生成的东西需要很高的成本，它可能有意义 - 但这都是猜测。只有通过测试我们才能知道用并行是否有效。记住这句格言：“首先使它工作，然后使它更快地工作 - 只有当你必须这样做时。”**parallel()**和**limit()**仅供专家使用（把话说在前面，我不认为自己是这里的专家）。 +它更快吗？一个更好的问题是：什么时候开始有意义？当然不是这么小的一套；上下文切换的代价远远超过并行性的任何加速。很难想象什么时候用并行生成一个简单的数字序列会有意义。如果你要生成的东西需要很高的成本，它可能有意义 - 但这都是猜测。只有通过测试我们才能知道用并行是否有效。记住这句格言：“首先使它工作，然后使它更快地工作 - 只有当你必须这样做时。”将**parallel()**和**limit()**结合使用仅供专家操作（把话说在前面，我不认为自己是这里的专家）。 - 并行流只看起来很容易