From 17a238f208bb196e13d462d82b2f82779bfd18ad Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Lino Galiana Date: Wed, 30 Aug 2023 15:06:18 +0200 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Nouvelles=20donn=C3=A9es=20compteurs=20(#402)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- content/visualisation/maps.qmd | 5 ++--- 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/content/visualisation/maps.qmd b/content/visualisation/maps.qmd index 18065fb48..7cba42d15 100644 --- a/content/visualisation/maps.qmd +++ b/content/visualisation/maps.qmd @@ -26,7 +26,6 @@ description: | de visualiser la fréquentation par les vélos des routes parisiennes. image: cartography.png -eval: false --- ::: {.cell .markdown} @@ -142,7 +141,7 @@ Importer les données de compteurs de vélos en deux temps. 1. D'abord, les comptages peuvent être trouvés à l'adresse . ⚠️ Il s'agit de données compressées au format `gzip`, il faut donc utiliser l'option `compression`. Nommer cet objet `comptages`. -2. Importer les données de localisation des compteurs à partir de l'url . Nommer cet objet `compteurs`. +2. Importer les données de localisation des compteurs à partir de l'url . Nommer cet objet `compteurs`. 3. Faire attention à deux valeurs aberrantes. Utiliser la fonctionalité `str.contains` pour exclure les observations contenant _"Bike IN"_ ou _"Bike OUT"_ @@ -176,7 +175,7 @@ comptages = pd.read_csv('https://minio.lab.sspcloud.fr/projet-formation/diffusio #| label: download-read-compteurs #2. Chargement de "compteurs" -compteurs = gpd.read_file("https://parisdata.opendatasoft.com/api/explore/v2.1/catalog/datasets/comptage-velo-donnees-compteurs/exports/geojson?lang=fr&timezone=Europe%2FParis") +compteurs = gpd.read_file("https://parisdata.opendatasoft.com/api/explore/v2.1/catalog/datasets/comptage-velo-compteurs/exports/geojson?lang=fr&timezone=Europe%2FBerlin") #compteurs.head() ```