+
Exercice 7: Représenter les stations
```
Faire la même carte, avec des ronds proportionnels au nombre de comptages :
@@ -653,13 +655,12 @@ m.fit_bounds([sw, ne])
La carte obtenue doit ressembler à la suivante:
-{{{< rawhtml >}}}
```{python}
-#| echo : false
+#| echo : true
+#| output: false
# Afficher la carte
m
```
-{{{< /rawhtml >}}}
# Exercices supplémentaires
@@ -682,8 +683,8 @@ sont disponibles dans la partie manipulation
::: {.cell .markdown}
```{=html}
-
-
Exercice: bubble map de densité des populations
+
+
Exercice: bubble map de densité des populations
```
1. Récupérer le fond de carte des départements 75, 92, 93 et 94
@@ -712,20 +713,23 @@ Vous pouvez utiliser la variable créée à la question 5 pour les couleurs.
```{python}
#| echo: false
+#| output: false
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
-from cartiflette.s3 import download_vectorfile_url_all
+import cartiflette.s3 as s3
# 1/ Fonds communaux
-df = download_vectorfile_url_all(
+df = s3.download_vectorfile_url_all(
+ crs = 4326,
values = ["75", "92", "93", "94"],
- crs=4326,
borders="COMMUNE_ARRONDISSEMENT",
+ vectorfile_format="topojson",
filter_by="DEPARTEMENT",
source="EXPRESS-COG-CARTO-TERRITOIRE",
year=2022)
+
# 2/ Lambert 93
-df = df.to_crs(2154)
+df = df.to_crs(2154)
# 3/ Départements
departements = df.dissolve("INSEE_DEP")
```