diff --git a/content/course/modelisation/0_preprocessing.Rmd b/content/course/modelisation/0_preprocessing.Rmd
index f5968c40c..194194c15 100644
--- a/content/course/modelisation/0_preprocessing.Rmd
+++ b/content/course/modelisation/0_preprocessing.Rmd
@@ -458,13 +458,13 @@ La **normalisation** est l'action de transformer les données de manière à obt
 
 **Exercice 4 : Normalisation**
 
-1. Normaliser la variable `median_earnings_2010_dollars` (ne pas écraser les valeurs !) et regarder l'histogramme avant/après normalisation.
+1. Normaliser la variable `Median_Household_Income_2019` (ne pas écraser les valeurs !) et regarder l'histogramme avant/après normalisation.
 
 ```{python normalisation}
 #| include: false
 #| echo: false
 
-# 1. Normalisation de median_earnings_2010_dollars et histogrammes
+# 1. Normalisation de Median_Household_Income_2019 et histogrammes
 scaler = preprocessing.Normalizer().fit(df2.dropna(how = "any").head(1000))
 X1 = scaler.transform(df2.dropna(how = "any").head(1000))