diff --git "a/draft/preview/\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240/\347\216\257\345\242\203\351\205\215\347\275\256.md" "b/draft/preview/\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240/\347\216\257\345\242\203\351\205\215\347\275\256.md" index f414198281..93f00fcb39 100644 --- "a/draft/preview/\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240/\347\216\257\345\242\203\351\205\215\347\275\256.md" +++ "b/draft/preview/\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240/\347\216\257\345\242\203\351\205\215\347\275\256.md" @@ -38,3 +38,11 @@ jupyter lab ## scikit-learn 机器学习工具包 我们接下来会使用 scikit-learn 入门机器学习。scikit-learn(sklearn)包含了分类、回归、降维、聚类等基础常用的机器学习算法,也包含了特征提取、数据处理、模型评估等模块,适合入门。 + +--- + +## 参考与致谢 + +- 《AI 制胜:机器学习极简入门》 +- [Anaconda](https://www.anaconda.com/) +- [scikit-learn](https://scikit-learn.org/)