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Text Content Grapher based on keyinfo extraction by NLP method。输入一篇文档,将文档进行关键信息提取,进行结构化,并最终组织成图谱组织形式,形成对文章语义信息的图谱化展示。
Python
Branch: master
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Latest commit 654613c Oct 6, 2018

README.md

TextGrapher

Text Content Grapher based on keyinfo extraction by NLP method。输入一篇文档,将文档进行关键信息提取,进行结构化,并最终组织成图谱组织形式,形成对文章语义信息的图谱化展示。

项目介绍

如何用图谱和结构化的方式,即以简洁的方式对输入的文本内容进行最佳的语义表示是个难题。 本项目将对这一问题进行尝试,采用的方法为:输入一篇文档,将文档进行关键信息提取,并进行结构化,并最终组织成图谱组织形式,形成对文章语义信息的图谱化展示。  

使用方式

from text_grapher import *
content = '你要分析的文本'
handler = CrimeMining()
handler.main(content)

结果保存在graph.html文件当中。  

事件举例

1) 中兴事件  image

  1. 魏则西事件  image

  2. 雷洋事件  image

  3. 同学杀人事件  image

总结

1)如何用图谱和结构化的方式,即以简洁的方式对输入的文本内容进行最佳的语义表示是个难题。
2)本项目采用了高频词,关键词,命名实体识别,主谓宾短语识别等抽取方式,并尝试将三类信息进行图谱组织表示,这种表示方式是一种尝试。
3)命名实体识别以及关键信息抽取受限于NLP的性能,在算法和方式上还存在多处不足。

Question?

send mail to lhy_in_blcu@126.com
If any question about the project or me ,see https://liuhuanyong.github.io/

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