大连理工大学信息检索研究室2017深度学习实践培训内容
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DeepLearningPractice2017

大连理工大学信息检索研究室2017深度学习实践培训内容

运行环境

Python 3.5及以上 (建议安装Anaconda)

需要额外安装的包如下:

  • Keras
  • Theano
  • gensim
  • jieba

嵌入式词向量(Word Embedding)训练

包含了3种常用的词向量训练方法的代码,包括Word2Vec, FastText, GloVe。点击进入

关于三种词向量方法效果的可视化对比,可参见 https://github.com/liyumeng/VisualWordEmbedding

句子级情感分析

在豆瓣语料上,实现了简单的CNN及LSTM模型的句子级情感分析模型。

CNN模型

LSTM模型

面向评价对象的情感分析

在CCF2016基于视角的领域情感分析竞赛的数据集上,实现了两种Aspect粒度的情感分析模型,包括:

TD-LSTM模型 论文地址 代码示例

Deep-Memory模型 论文地址 代码示例

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