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Introdução à redes neurais convolucionais usando Theano + Lasagne
Jupyter Notebook Python
Branch: master
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Latest commit a759ce6 Oct 21, 2016
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
helpers Minor updates (replacing val_fn to valid_fn) Oct 12, 2016
images Refactoring directories Oct 5, 2016
slides
solutions
.gitignore example to create numpy dataset from images Oct 21, 2016
1 Introducao ao IPython Notebook.ipynb Minor changes Oct 18, 2016
2 Intro ao Theano.ipynb Minor changes Oct 18, 2016
3 CNNs em Lasagne - MNIST.ipynb Minor changes Oct 20, 2016
4 Transfer Learning - Parte 1.ipynb minor changes on day 3 Oct 20, 2016
5 Transfer Learning - Parte 2.ipynb
README.md Update README.md Oct 21, 2016
extra - criando base numpy a partir de imagens.ipynb example to create numpy dataset from images Oct 21, 2016

README.md

Introdução à redes neurais convolucionais

Esse repositório contém um tutorial de redes neurais convolucionais usando as bibliotecas Theano e Lasagne. O foco é na implementação de redes neurais usando essas bibliotecas.

O tutorial é dividido em três partes:

  • Introdução à aprendizagem de máquina e ao Theano
  • Redes neurais convolucionais (CNNs)
  • Transfer Learning usando CNNs

Os slides podem se consultados na pasta /slides. Exercícios para implementar os modelos são propostos em Python, usando Ipython notebooks

Configuração necessária

Os exemplos foram feitos para serem executados em CPU, e requerem os seguintes programas/bibliotecas:

You can’t perform that action at this time.