チームm_cre (自然言語処理部門)

第4回人狼知能大会 自然言語処理部門の出場エージェントです。

手元で動作させたい場合は doc/cloud_memo.md を参考にしてみてください。

プログラム解説

• 解説スライド
• 第3回出場エージェント をベースにしています。
• docker上で動作するように修正しました。具体的手順は doc/cloud_memo.md に記載
• PP時の発話パターンを増やしました。
• 自然言語からプロトコルに変換する精度および、質問の認識精度がかなり向上しました
  • 事前に実施された自己対戦のログをすべて取り込んだ上で想定と一致するかテストできる仕組みを作成しました

動作環境

• https://hub.docker.com/r/mcre/java10-juman-knp/
• jdk (10)

OSにインストールするもの

• juman (docker image: java10-juma-knpにはインストール済み)

  • dic/makedic.shを参考に辞書をコンパイルしてください
  • このへんを参考に~/.jumanrc等にdic(フルパスで)を設定してください。
  • (スペックによると思いますが)juman++だと動作が遅くて応答制限時間を満たさない場合があるので、jumanのほうが良いと思います。

• knp (docker image: java10-juma-knpにはインストール済み)

• 備考

  • juman と knp のインストール先が /usr/local/bin/juman, /usr/local/bin/knpでない場合は、環境変数PathJuman, PathKNPを設定する必要があります。(いずれか片方が違う場合でも両方の設定が必須)

必要ライブラリ等

• aiwolf-client.jar (0.4.11)
• aiwolf-common.jar (0.4.11)
• aiwolf-server.jar (0.4.11)
• aiwolf-viewer.jar (0.4.11)
• jsonic-1.3.10.jar
• jackson-core-2.8.1.jar
• jackson-annotations-2.8.0.jar
• jackson-databind-2.8.5.jar
• java-juman-knp.jar
  • mychaelstyle/java-juman-knp を(勝手に)jarに固めたもの
• McrePlayer.jar

クラス等説明

• プレイヤー本体

  • net.mchs_u.mc.aiwolf.nlp.chaser.McreNlpPlayer

• mainメソッドが含まれるクラス

  • net.mchs_u.mc.aiwolf.nlp.starter.Main
    • コマンドライン引数なしの場合サーバとクライアント5体がローカル上で起動します
  • net.mchs_u.mc.aiwolf.nlp.chaser.Clause
    • 文章を解析してClauseクラスに格納された結果を確認できます
  • net.mchs_u.mc.aiwolf.nlp.util.KNPChecker
    • Clauseクラスに格納されるまえの詳細な解析結果を確認できます
  • net.mchs_u.mc.aiwolf.nlp.util.LogConverter
    • サーバから吐き出されるlogファイルを読みやすく変換できます
  • net.mchs_u.mc.aiwolf.nlp.util.TransratedMapChecker
    • 自然言語をプロトコルに変換した履歴を確認できます

• 他

  • dic/translatedMap.dat
    • 自然言語からプロトコルに変換した場合、その結果を保存し、次回同一の自然言語の入力があった場合に形態素解析を省略することで応答の速度を上げます。
    • Earのロジックを変更した場合などは一度手動で削除しないと意図した動作にならないと思います。

連絡先

• twitter: @m_cre
• blog

License

• MIT
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