diff --git a/LICENSE b/LICENSE
index add14dc..d6267f3 100644
--- a/LICENSE
+++ b/LICENSE
@@ -1,21 +1,21 @@
-MIT License
-
-Copyright (c) Multi Expression Programming X
-
-Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
-of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
-in the Software without restriction, including without limitation the rights
-to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
-copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
-furnished to do so, subject to the following conditions:
-
-The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
-copies or substantial portions of the Software.
-
-THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
-IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
-FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
-AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
-LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
-OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
-SOFTWARE.
+MIT License
+
+Copyright (c) Multi Expression Programming X
+
+Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
+of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
+in the Software without restriction, including without limitation the rights
+to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
+copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
+furnished to do so, subject to the following conditions:
+
+The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
+copies or substantial portions of the Software.
+
+THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
+IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
+FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
+AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
+LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
+OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
+SOFTWARE.
diff --git a/README.md b/README.md
index 5a8783e..741ce9a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,21 +1,21 @@
-# MEPX - cross-platform software implementing Multi Expression Programming technique
-
-Data analysis (symbolic regression, binary and multi-class classification) with a friendly user interface. Runs on Windows (32bit and 64bit), Mac OSX (64bit) and Ubuntu (64bit).
-
-Download the binaries from the Release section of this repository.
-
-#More info:
-
-https://www.mepx.org
-
-https://mepx.github.io/
-
-https://github.com/mepx
-
-#Discussion Group:
-
-https://groups.google.com/d/forum/mepx
-
-#Contact author:
-
+# MEPX - cross-platform software implementing Multi Expression Programming technique
+
+Data analysis (symbolic regression, binary and multi-class classification) with a friendly user interface. Runs on Windows (32bit and 64bit), Mac OSX (64bit) and Ubuntu (64bit).
+
+Download the binaries from the Release section of this repository.
+
+#More info:
+
+https://www.mepx.org
+
+https://mepx.github.io/
+
+https://github.com/mepx
+
+#Discussion Group:
+
+https://groups.google.com/d/forum/mepx
+
+#Contact author:
+
 mihai.oltean@gmail.com
\ No newline at end of file
diff --git a/mepx-projects/multi class classification/iris.xml b/mepx-projects/multi class classification/iris.xml
index 028cccd..8cf8827 100644
--- a/mepx-projects/multi class classification/iris.xml	
+++ b/mepx-projects/multi class classification/iris.xml	
@@ -1,6 +1,6 @@
 <?xml version="1.0"?>
 <project>
-	<mepx_version>2022.03.19.0-beta</mepx_version>
+	<mepx_version>2022.07.30.0-beta</mepx_version>
 	<problem_description>classification problem.
 
 References:
@@ -190,7 +190,7 @@ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris</problem_description>
 			<crossover_type>0</crossover_type>
 			<chromosome_length>100</chromosome_length>
 			<subpopulation_size>100</subpopulation_size>
-			<num_subpopulations>2</num_subpopulations>
+			<num_subpopulations>8</num_subpopulations>
 			<tournament_size>2</tournament_size>
 			<number_of_generations>100</number_of_generations>
 			<problem_type>2</problem_type>
@@ -201,22 +201,24 @@ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris</problem_description>
 			<num_runs>10</num_runs>
 			<use_validation_data>0</use_validation_data>
 			<simplified>0</simplified>
-			<num_threads>2</num_threads>
+			<num_threads>8</num_threads>
 			<random_subset_selection_size_percent>100</random_subset_selection_size_percent>
 			<error_measure>3</error_measure>
 			<num_generations_for_which_random_subset_is_kept_fixed>1</num_generations_for_which_random_subset_is_kept_fixed>
 			<time_series_mode>0</time_series_mode>
 			<num_predictions>10</num_predictions>
 			<window_size>2</window_size>
+			<data_type>0</data_type>
 		</parameters>
 		<constants>
+			<data_type>0</data_type>
 			<type>1</type>
 			<num_automatic_constants>5</num_automatic_constants>
 			<min_interval>-1</min_interval>
 			<max_interval>1</max_interval>
+			<stddev>0.1</stddev>
 			<evolve>1</evolve>
 			<can_evolve_outside_initial_interval>0</can_evolve_outside_initial_interval>
-			<stddev>0.1</stddev>
 			<num_user_defined_constants>0</num_user_defined_constants>
 		</constants>
 		<operators>
@@ -259,13 +261,13 @@ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris</problem_description>
 		</operators>
 		<results>
 			<run>
-				<running_time>0.312801</running_time>
-				<best_training_error>33.3333 31.3333 28.6667 10.6667 10.6667 10.6667 10.6667 10.6667 10.6667 10.6667 10.6667 4.66667 4.66667 4.66667 4.66667 4.66667 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 2 2 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </best_training_error>
-				<average_training_error>66.84 56.76 49.91 42.8533 37.4967 33.8167 33.0533 32.4033 31.79 31.3833 31.26 30.51 29.7767 29.1367 28.19 26.7633 25.5833 23.9233 22.55 20.81 18.6667 17.25 15.4167 12.9367 11.0033 10.1533 9.42667 8.70333 7.95667 7.39667 6.53667 5.62667 4.82333 4.62 4.30333 3.75333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33 3.33 3.32667 3.29667 3.23 3.11 2.99667 2.99 2.98667 2.98 2.97 2.96667 2.94667 2.92333 2.88333 2.79 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66333 2.66 2.65333 2.63667 2.58 2.47333 2.28 2.18667 2.02 1.79333 1.59333 1.34 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </average_training_error>
+				<running_time>6.12165</running_time>
+				<best_training_error>32.6667 24 4 4 4 4 4 4 4 4 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>66.5492 57.4567 50.7333 43.86 38.3333 34.8983 33.0583 32.29 31.5133 30.6975 29.2483 27.1342 24.3108 21.9325 19.4567 17.4925 16.2267 15.0158 13.9933 12.8 11.5767 10.0542 8.69417 7.57083 6.53583 5.52 4.64833 4.29917 4.07 3.89833 3.80583 3.64667 3.50417 3.375 3.28583 3.20167 3.13333 3.07667 3.01333 2.99333 2.95417 2.91833 2.86667 2.79667 2.73417 2.62833 2.56333 2.5075 2.45833 2.37917 2.32 2.25667 2.2125 2.165 2.0925 2.03667 1.98167 1.96417 1.945 1.91167 1.88083 1.86333 1.82583 1.80667 1.795 1.78833 1.76333 1.73 1.665 1.6175 1.59083 1.54 1.46833 1.44667 1.3975 1.33667 1.31083 1.29167 1.26917 1.22 1.155 1.14 1.1175 1.0825 1.05083 1.0225 0.978333 0.919167 0.901667 0.891667 0.871667 0.846667 0.825833 0.7625 0.664167 0.55 0.495833 0.486667 0.48 0.460833 </average_training_error>
 				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
 				<test_error>-1</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>33.333333 31.333333 28.666667 10.666667 10.666667 10.666667 10.666667 10.666667 10.666667 10.666667 10.666667 4.666667 4.666667 4.666667 4.666667 4.666667 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>33.333333 32.333333 30.000000 21.000000 21.000000 10.666667 10.666667 10.666667 10.666667 10.666667 10.666667 7.666667 7.666667 7.666667 7.666667 7.666667 5.666667 5.666667 5.666667 5.666667 5.666667 5.666667 4.666667 4.666667 4.666667 4.333333 4.333333 4.333333 4.333333 4.000000 3.666667 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </average_training_num_incorrect>
+				<best_training_num_incorrect>32.666667 24.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>33.166667 30.000000 21.416667 17.500000 13.916667 9.750000 9.750000 9.750000 9.083333 9.083333 6.833333 5.000000 4.916667 4.416667 4.083333 4.083333 4.083333 3.916667 3.916667 3.333333 3.250000 3.250000 3.166667 3.083333 3.083333 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 2.833333 2.666667 2.583333 2.583333 2.583333 2.500000 2.500000 2.416667 2.416667 2.333333 2.333333 2.250000 2.250000 2.250000 2.166667 2.166667 2.000000 2.000000 2.000000 1.916667 1.916667 1.833333 1.833333 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.166667 1.166667 1.083333 1.083333 1.083333 1.083333 1.083333 0.916667 0.916667 0.916667 0.916667 0.916667 0.916667 0.833333 0.500000 0.500000 0.500000 0.500000 0.500000 0.500000 0.500000 0.416667 0.416667 0.416667 0.333333 0.333333 0.333333 0.166667 0.166667 </average_training_num_incorrect>
 				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
 				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
 				<last_generation>99</last_generation>
@@ -274,127 +276,131 @@ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris</problem_description>
 					<code_length>100</code_length>
 					<num_variables>4</num_variables>
 					<num_outputs>0</num_outputs>
+					<problem_type>2</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>3</error_measure>
 					<code>
-						<i>2</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967271 0 1 1 0</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967270 2 3 0 0</i>
-						<i>4294967270 1 0 3 2</i>
-						<i>4294967295 2 5 1 1</i>
-						<i>4294967294 2 2 2 0</i>
+						<i>4294967293 0 0 0 0</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 1 0 1 1</i>
+						<i>4294967271 0 0 0 3</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967293 5 2 2 5</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967295 4 4 6 4</i>
-						<i>4294967295 8 6 2 9</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967271 5 5 3 8</i>
+						<i>4294967270 3 2 6 0</i>
+						<i>4294967293 6 0 5 4</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967292 7 9 10 0</i>
+						<i>4294967270 2 13 6 3</i>
+						<i>4294967293 12 10 3 14</i>
+						<i>4294967271 6 6 7 9</i>
+						<i>3</i>
 						<i>3</i>
+						<i>4294967295 18 2 3 13</i>
+						<i>4294967294 18 16 9 17</i>
+						<i>4294967292 8 2 15 12</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967293 3 2 0 12</i>
-						<i>4294967293 11 11 7 13</i>
-						<i>4294967270 11 11 1 4</i>
-						<i>4294967270 11 10 4 2</i>
-						<i>4294967270 14 6 11 11</i>
-						<i>4294967295 14 5 11 14</i>
+						<i>4294967295 22 6 0 0</i>
 						<i>8</i>
-						<i>4294967293 4 15 19 4</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967294 0 16 4 11</i>
-						<i>4294967271 3 19 4 21</i>
-						<i>4294967293 21 19 1 9</i>
-						<i>1</i>
+						<i>4294967294 8 1 14 8</i>
+						<i>4294967293 16 10 8 12</i>
+						<i>4294967292 13 5 20 8</i>
+						<i>4294967295 9 25 0 20</i>
+						<i>4294967295 6 19 0 12</i>
 						<i>0</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967271 21 26 7 17</i>
-						<i>4294967294 24 7 10 17</i>
-						<i>4294967271 12 10 28 24</i>
-						<i>4294967295 5 18 0 10</i>
-						<i>4</i>
-						<i>2</i>
+						<i>4294967271 18 8 2 14</i>
+						<i>4294967294 25 9 4 27</i>
+						<i>4294967271 16 30 33 23</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967292 20 12 34 24</i>
+						<i>4</i>
 						<i>1</i>
-						<i>2</i>
+						<i>4294967295 14 20 34 31</i>
 						<i>3</i>
+						<i>4294967294 17 3 29 36</i>
 						<i>1</i>
-						<i>2</i>
+						<i>4294967271 2 25 35 12</i>
+						<i>4294967295 0 39 39 35</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967294 6 34 33 6</i>
-						<i>7</i>
+						<i>4294967293 17 28 24 12</i>
+						<i>4294967294 18 13 10 24</i>
 						<i>2</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967294 27 39 42 2</i>
-						<i>0</i>
+						<i>4294967292 35 46 36 4</i>
+						<i>4294967295 44 15 30 41</i>
+						<i>4294967271 46 44 29 42</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967292 6 3 13 34</i>
 						<i>2</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967293 37 25 3 35</i>
-						<i>4294967270 31 23 4 32</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967270 30 48 15 6</i>
-						<i>4294967294 6 37 42 35</i>
 						<i>1</i>
-						<i>0</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967292 36 40 29 17</i>
-						<i>4294967294 56 17 31 13</i>
-						<i>4294967271 56 21 46 57</i>
-						<i>4294967271 59 60 51 48</i>
-						<i>4294967294 48 17 28 55</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967271 37 28 30 12</i>
-						<i>4294967294 12 47 38 20</i>
-						<i>3</i>
+						<i>4294967293 15 53 21 11</i>
+						<i>4294967271 1 33 35 2</i>
+						<i>8</i>
 						<i>1</i>
-						<i>6</i>
-						<i>2</i>
 						<i>3</i>
+						<i>4294967293 3 54 10 0</i>
+						<i>4294967271 34 57 48 54</i>
+						<i>4294967270 14 59 52 62</i>
+						<i>1</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967293 15 48 16 46</i>
 						<i>1</i>
 						<i>2</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967270 18 59 12 54</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967295 68 24 36 67</i>
+						<i>3</i>
 						<i>1</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967270 1 49 29 70</i>
-						<i>4294967293 49 18 17 33</i>
-						<i>0</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967295 73 38 43 42</i>
-						<i>4294967294 68 55 5 53</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967271 5 59 77 64</i>
-						<i>4294967270 72 73 85 2</i>
-						<i>4294967293 83 81 29 45</i>
+						<i>4294967294 60 26 55 53</i>
 						<i>3</i>
+						<i>4294967294 61 68 18 58</i>
+						<i>4294967271 10 37 38 37</i>
+						<i>4294967270 10 36 68 6</i>
+						<i>2</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967271 66 9 83 38</i>
-						<i>4294967270 53 78 5 65</i>
-						<i>4294967293 59 42 72 86</i>
-						<i>4294967295 88 32 57 44</i>
-						<i>4294967271 4 30 88 84</i>
-						<i>4294967293 87 18 25 58</i>
-						<i>3</i>
-						<i>1</i>
+						<i>4294967271 34 35 74 33</i>
+						<i>4294967293 59 41 11 33</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967295 44 39 38 79</i>
+						<i>0</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967292 56 79 26 12</i>
+						<i>4294967271 49 83 49 75</i>
+						<i>4294967295 73 75 71 1</i>
+						<i>4294967271 31 65 47 2</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967271 46 74 0 61</i>
+						<i>2</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967292 7 93 9 39</i>
+						<i>4294967293 82 55 22 50</i>
 						<i>1</i>
+						<i>4294967292 7 46 33 19</i>
+						<i>4294967271 47 15 62 94</i>
+						<i>4294967292 27 60 40 36</i>
 					</code>
 					<best_genes></best_genes>
 					<max_index_best_genes>0</max_index_best_genes>
-					<error>1.33333</error>
-					<num_incorrectly_classified>1.333333</num_incorrectly_classified>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>5</num_constants>
-					<constants>0.487533 -0.642708 0.453403 0.588234 -0.946404 </constants>
+					<constants>0.142142 0.411852 0.406781 -0.236633 0.11041 </constants>
 					<num_classes>3</num_classes>
-					<class_centers>0 nan 5.21502e-310 </class_centers>
+					<class_centers>0 0 0 </class_centers>
+					<class_labels>0 1 2 </class_labels>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>0.280527</running_time>
-				<best_training_error>33.3333 27.3333 25.3333 14 14 14 14 14 8 8 8 8 4 4 3.33333 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </best_training_error>
-				<average_training_error>66.7667 56.9933 53.2767 48.1133 42.03 37.0233 34.0933 32.9133 32.3767 31.7067 31.22 30.74 29.6 28.2767 25.49 21.0733 16.4667 12.9533 10.02 7.86333 6.26333 5.90667 5.46667 4.98 4.31 3.44 2.98 2.97333 2.95667 2.93 2.90667 2.88 2.84 2.79333 2.75 2.69333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66333 2.66333 2.65667 2.65333 2.65 2.65 2.64333 2.64 2.60667 2.54333 2.44667 2.33 2.32667 2.31667 2.3 2.26667 2.19333 2.06667 1.90333 1.84 1.68667 1.46 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </average_training_error>
+				<running_time>6.02129</running_time>
+				<best_training_error>11.3333 11.3333 11.3333 5.33333 5.33333 5.33333 5.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 </best_training_error>
+				<average_training_error>67.1467 57.755 51.775 44.6642 38.6008 35.36 33.5225 32.2892 31.6067 31.055 30.1033 29.4542 27.9792 26.1483 23.2217 19.4017 16.8975 14.3467 11.0308 7.94667 6.32833 5.3875 4.95417 4.71333 4.325 4.14417 3.88333 3.58917 3.18833 2.75167 2.64917 2.64083 2.63 2.60417 2.5475 2.46583 2.37417 2.335 2.32 2.3175 2.31083 2.29667 2.27833 2.2475 2.18333 2.12917 2.08417 2.06583 2.055 2.03167 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 </average_training_error>
 				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
 				<test_error>-1</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>33.333333 27.333333 25.333333 14.000000 14.000000 14.000000 14.000000 14.000000 8.000000 8.000000 8.000000 8.000000 4.000000 4.000000 3.333333 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>33.333333 30.333333 29.333333 23.666667 23.666667 19.000000 16.333333 16.333333 13.333333 9.000000 9.000000 9.000000 7.000000 7.000000 5.333333 5.333333 5.333333 3.000000 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.000000 2.000000 2.000000 1.666667 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </average_training_num_incorrect>
+				<best_training_num_incorrect>11.333333 11.333333 11.333333 5.333333 5.333333 5.333333 5.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>29.750000 27.333333 24.500000 18.083333 15.333333 14.500000 12.500000 9.000000 8.166667 7.250000 5.833333 5.583333 5.250000 4.583333 4.583333 4.250000 3.666667 3.666667 3.500000 3.500000 2.833333 2.833333 2.833333 2.750000 2.666667 2.666667 2.500000 2.416667 2.250000 2.250000 2.250000 2.250000 2.250000 2.166667 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 </average_training_num_incorrect>
 				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
 				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
 				<last_generation>99</last_generation>
@@ -403,127 +409,131 @@ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris</problem_description>
 					<code_length>100</code_length>
 					<num_variables>4</num_variables>
 					<num_outputs>0</num_outputs>
+					<problem_type>2</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>3</error_measure>
 					<code>
 						<i>3</i>
-						<i>1</i>
-						<i>3</i>
-						<i>3</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967292 1 3 2 2</i>
-						<i>6</i>
-						<i>4294967270 3 5 3 2</i>
-						<i>4294967292 2 3 1 3</i>
-						<i>6</i>
 						<i>2</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967271 1 2 0 2</i>
 						<i>2</i>
+						<i>4294967270 2 2 3 0</i>
+						<i>4294967292 3 3 0 1</i>
+						<i>4294967271 2 6 6 3</i>
+						<i>4294967293 1 6 0 2</i>
+						<i>4294967271 7 3 2 2</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967293 11 4 2 2</i>
-						<i>0</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967270 15 12 0 1</i>
+						<i>4</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
 						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 8 9 14 10</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967295 5 7 8 0</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967292 14 4 17 0</i>
-						<i>6</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967271 2 6 21 3</i>
-						<i>4294967295 20 0 21 7</i>
-						<i>4294967295 12 21 20 2</i>
-						<i>4294967295 12 13 21 17</i>
-						<i>4294967294 16 21 3 19</i>
-						<i>4294967292 13 21 1 14</i>
-						<i>4294967271 4 10 11 10</i>
 						<i>2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>8</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 19 9 7 10</i>
 						<i>2</i>
-						<i>6</i>
 						<i>3</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967293 30 25 17 2</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967270 26 25 17 8</i>
-						<i>4294967294 10 12 13 7</i>
-						<i>4294967295 2 33 31 25</i>
 						<i>1</i>
+						<i>4294967270 23 25 8 24</i>
+						<i>4294967292 6 7 21 5</i>
+						<i>4294967271 3 23 4 22</i>
+						<i>4294967270 23 22 31 12</i>
+						<i>0</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967293 20 19 14 13</i>
+						<i>4294967295 25 19 21 4</i>
+						<i>4294967295 15 26 35 24</i>
 						<i>5</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967271 22 35 30 40</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967270 15 7 42 24</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967292 15 8 30 15</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967293 24 20 27 11</i>
-						<i>8</i>
+						<i>4294967293 6 33 13 30</i>
+						<i>4294967294 42 7 7 38</i>
+						<i>4294967270 8 37 22 27</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967294 15 36 23 44</i>
-						<i>4294967294 37 41 49 39</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967295 51 20 38 26</i>
-						<i>4294967294 20 27 6 41</i>
-						<i>4294967271 4 41 21 22</i>
-						<i>4294967293 20 34 18 18</i>
-						<i>4294967292 20 29 43 28</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4</i>
-						<i>2</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967293 44 56 15 47</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967295 36 12 1 31</i>
+						<i>1</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967293 21 5 32 22</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967270 49 33 46 26</i>
+						<i>1</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967292 63 59 18 31</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967295 59 13 25 1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 28 45 45 55</i>
+						<i>4294967292 48 0 25 14</i>
 						<i>3</i>
+						<i>4294967271 8 44 55 2</i>
+						<i>4294967293 34 33 48 51</i>
 						<i>3</i>
+						<i>4294967295 16 1 37 33</i>
+						<i>4294967292 45 13 54 12</i>
+						<i>4294967292 25 43 60 31</i>
+						<i>4294967294 49 10 41 7</i>
+						<i>4294967293 61 24 28 43</i>
+						<i>4294967292 4 30 41 32</i>
 						<i>1</i>
-						<i>3</i>
+						<i>4294967270 41 9 56 29</i>
+						<i>4294967295 37 43 53 33</i>
+						<i>4294967271 31 51 52 29</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967292 48 74 26 26</i>
+						<i>6</i>
+						<i>7</i>
+						<i>2</i>
+						<i>2</i>
+						<i>2</i>
 						<i>8</i>
-						<i>4294967295 15 53 10 40</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 41 10 69 43</i>
+						<i>4294967292 0 28 43 43</i>
+						<i>4294967271 17 75 61 83</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967271 0 65 2 71</i>
+						<i>4294967292 86 11 61 36</i>
 						<i>8</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967271 77 74 37 7</i>
 						<i>5</i>
 						<i>1</i>
-						<i>2</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967271 36 42 47 27</i>
-						<i>4294967294 51 14 19 5</i>
+						<i>4294967270 13 56 42 63</i>
 						<i>5</i>
-						<i>4294967295 36 75 68 27</i>
-						<i>4294967295 27 3 66 65</i>
-						<i>4294967270 83 62 52 59</i>
-						<i>4294967294 5 65 19 75</i>
-						<i>4294967294 57 82 53 59</i>
-						<i>2</i>
-						<i>7</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967293 64 16 77 37</i>
-						<i>4294967295 57 47 94 57</i>
+						<i>1</i>
 						<i>2</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967295 34 23 10 79</i>
+						<i>4294967295 94 50 54 26</i>
+						<i>4294967292 0 22 72 41</i>
+						<i>4294967295 55 12 69 11</i>
 						<i>3</i>
 					</code>
 					<best_genes></best_genes>
 					<max_index_best_genes>0</max_index_best_genes>
-					<error>1.33333</error>
-					<num_incorrectly_classified>1.333333</num_incorrectly_classified>
+					<error>2</error>
+					<num_incorrectly_classified>2.000000</num_incorrectly_classified>
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>5</num_constants>
-					<constants>-0.575616 0.405872 -0.672131 0.359714 -0.0160943 </constants>
+					<constants>-0.580917 0.477781 0.0518685 0.436666 0.771062 </constants>
 					<num_classes>3</num_classes>
-					<class_centers>0 nan 0 </class_centers>
+					<class_centers>0 0 0 </class_centers>
+					<class_labels>0 1 2 </class_labels>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>0.286302</running_time>
-				<best_training_error>24 20 13.3333 6 6 6 6 6 6 4 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </best_training_error>
-				<average_training_error>65.5433 56.4367 49.5967 42.2067 36.41 33.59 31.57 30.6633 29.8533 28.8667 27.1233 25.61 22.35 18.88 15.23 12.9967 8.88333 6.07 5.22 4.6 4.01333 3.38667 3.11333 3.01 2.98 2.97667 2.96667 2.94333 2.91 2.88 2.76667 2.59333 2.32667 2.06667 1.98667 1.95333 1.89333 1.81 1.66667 1.40667 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </average_training_error>
+				<running_time>6.3589</running_time>
+				<best_training_error>20 15.3333 15.3333 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3.33333 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </best_training_error>
+				<average_training_error>66.9892 57.1808 50.6275 42.8175 37.5108 34.4667 33.1717 32.2533 31.5283 31.1158 30.2492 29.0858 27.7933 26.3617 24.1308 21.5392 17.8083 14.555 12.5808 11.0542 9.55583 8.565 7.41083 6.35333 5.42917 4.91083 4.505 4.16417 3.95417 3.65333 3.40667 3.21833 3.10917 3.0225 2.9725 2.92833 2.8975 2.88583 2.86917 2.83417 2.7575 2.67 2.615 2.58417 2.53333 2.4775 2.42167 2.4 2.3875 2.35833 2.30917 2.21583 2.12083 2.08917 2.07833 2.06167 2.02833 1.96917 1.91417 1.9125 1.91 1.90417 1.9 1.89667 1.88917 1.87083 1.8425 1.795 1.75833 1.74667 1.74583 1.74333 1.7375 1.73 1.715 1.7 1.67583 1.6625 1.66083 1.66 1.65833 1.65417 1.65167 1.64833 1.64167 1.63333 1.62083 1.60167 1.58 1.57917 1.5775 1.57667 1.57583 1.57167 1.56583 1.55917 1.54583 1.535 1.52083 1.50083 </average_training_error>
 				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
 				<test_error>-1</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>24.000000 20.000000 13.333333 6.000000 6.000000 6.000000 6.000000 6.000000 6.000000 4.000000 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>24.333333 22.000000 18.666667 15.000000 7.666667 7.666667 7.666667 7.666667 7.666667 5.000000 4.666667 4.666667 4.666667 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.000000 3.000000 3.000000 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </average_training_num_incorrect>
+				<best_training_num_incorrect>20.000000 15.333333 15.333333 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 3.333333 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>30.083333 24.500000 21.000000 18.416667 15.916667 15.250000 14.416667 10.500000 9.750000 9.750000 9.750000 8.583333 8.416667 8.000000 6.750000 6.083333 4.666667 4.166667 4.000000 3.750000 3.500000 3.416667 3.333333 3.250000 3.250000 3.166667 3.083333 3.083333 3.000000 2.916667 2.916667 2.750000 2.750000 2.750000 2.500000 2.500000 2.416667 2.416667 2.416667 2.416667 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.250000 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 1.916667 1.916667 1.916667 1.916667 1.916667 1.750000 1.750000 1.750000 1.750000 1.750000 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 </average_training_num_incorrect>
 				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
 				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
 				<last_generation>99</last_generation>
@@ -532,107 +542,110 @@ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris</problem_description>
 					<code_length>100</code_length>
 					<num_variables>4</num_variables>
 					<num_outputs>0</num_outputs>
+					<problem_type>2</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>3</error_measure>
 					<code>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967293 0 0 0 0</i>
-						<i>3</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967293 2 0 2 0</i>
-						<i>4294967292 0 3 4 3</i>
-						<i>4294967293 5 2 5 2</i>
-						<i>4294967293 6 4 1 4</i>
-						<i>0</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967270 1 3 9 9</i>
+						<i>4294967271 0 0 0 0</i>
+						<i>4294967270 0 0 1 1</i>
 						<i>1</i>
-						<i>0</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967292 1 9 13 1</i>
-						<i>4294967294 11 12 7 8</i>
-						<i>4294967294 2 0 0 8</i>
+						<i>4294967295 0 2 0 0</i>
+						<i>4294967294 3 0 4 0</i>
+						<i>4294967293 4 1 5 5</i>
+						<i>4294967293 0 2 6 2</i>
+						<i>4294967270 6 5 1 3</i>
 						<i>3</i>
+						<i>4294967270 4 4 8 8</i>
+						<i>4294967292 3 3 4 7</i>
+						<i>4294967292 9 7 1 2</i>
 						<i>3</i>
 						<i>2</i>
-						<i>1</i>
-						<i>2</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967292 4 19 7 13</i>
-						<i>4294967292 12 6 11 18</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967294 8 6 7 6</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967293 15 8 4 6</i>
+						<i>4294967292 12 9 18 18</i>
+						<i>4294967294 14 3 11 9</i>
+						<i>6</i>
+						<i>2</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967271 4 17 18 12</i>
-						<i>4294967294 21 26 24 14</i>
+						<i>3</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967293 17 21 26 16</i>
+						<i>4294967292 10 12 25 26</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 17 1 11 17</i>
+						<i>7</i>
 						<i>3</i>
+						<i>4294967293 29 31 13 25</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967292 16 21 22 21</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 20 28 2 7</i>
+						<i>4294967295 7 2 2 3</i>
+						<i>0</i>
 						<i>3</i>
+						<i>4294967292 2 31 10 18</i>
+						<i>4294967293 5 36 16 37</i>
+						<i>4294967271 22 9 27 18</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967295 14 18 8 3</i>
-						<i>4294967271 4 30 20 19</i>
-						<i>4294967270 20 0 30 31</i>
-						<i>4294967271 6 22 32 21</i>
-						<i>4294967295 21 3 19 12</i>
-						<i>5</i>
-						<i>4294967292 24 20 7 5</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4</i>
-						<i>4294967295 16 25 28 35</i>
-						<i>4294967292 34 22 25 12</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967295 4 44 9 3</i>
-						<i>4294967271 33 39 21 2</i>
-						<i>4294967295 46 13 9 1</i>
-						<i>4294967292 39 1 34 26</i>
+						<i>0</i>
+						<i>2</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967270 48 31 27 38</i>
+						<i>4294967294 39 25 41 16</i>
+						<i>4294967271 44 11 1 45</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967271 20 23 12 33</i>
+						<i>4294967270 33 28 42 29</i>
+						<i>4294967270 35 41 10 21</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 34 46 17 48</i>
 						<i>8</i>
-						<i>4294967271 33 28 33 9</i>
-						<i>4294967270 21 38 27 26</i>
-						<i>4294967293 34 37 44 27</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967295 35 27 31 15</i>
+						<i>4294967295 11 28 30 27</i>
+						<i>4294967295 8 51 7 59</i>
 						<i>6</i>
-						<i>4294967270 32 0 42 12</i>
-						<i>4294967294 50 9 38 10</i>
-						<i>4294967292 33 38 7 45</i>
-						<i>5</i>
-						<i>4294967292 25 43 20 29</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967271 20 58 55 0</i>
-						<i>4294967270 18 51 33 55</i>
-						<i>4294967293 19 27 30 37</i>
-						<i>5</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967294 53 55 5 52</i>
+						<i>0</i>
 						<i>2</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967294 51 62 5 52</i>
+						<i>4294967271 60 23 57 34</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967271 59 34 1 11</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967293 15 32 24 52</i>
+						<i>4294967270 30 23 31 67</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967271 67 8 13 45</i>
-						<i>8</i>
+						<i>4294967295 42 47 12 69</i>
+						<i>4294967270 23 32 22 17</i>
+						<i>4294967293 36 62 6 73</i>
 						<i>0</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967270 33 26 45 67</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967271 75 73 21 61</i>
-						<i>0</i>
-						<i>1</i>
+						<i>4294967295 6 52 66 1</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967293 29 50 11 30</i>
-						<i>4294967270 54 25 72 49</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967292 74 42 79 78</i>
-						<i>4294967271 4 81 78 73</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967294 18 55 34 11</i>
+						<i>0</i>
 						<i>8</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967270 84 63 33 11</i>
+						<i>4294967270 5 55 43 10</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967294 30 85 2 57</i>
-						<i>4294967270 0 76 55 23</i>
-						<i>4294967270 8 8 22 14</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967295 28 27 28 70</i>
+						<i>4294967294 1 20 19 24</i>
+						<i>4294967295 52 14 66 11</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967294 72 32 8 36</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967293 33 50 34 11</i>
+						<i>2</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 49 24 89 20</i>
+						<i>4294967271 61 75 35 48</i>
+						<i>4294967295 79 96 71 68</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967295 66 9 29 76</i>
-						<i>4294967292 7 92 55 17</i>
-						<i>4294967295 50 66 54 33</i>
+						<i>4294967294 96 41 77 74</i>
 					</code>
 					<best_genes></best_genes>
 					<max_index_best_genes>0</max_index_best_genes>
@@ -640,19 +653,20 @@ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris</problem_description>
 					<num_incorrectly_classified>1.333333</num_incorrectly_classified>
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>5</num_constants>
-					<constants>-0.0293731 -0.094957 0.960529 -0.278007 0.675493 </constants>
+					<constants>-0.982169 -0.0961116 -0.221688 0.687342 0.476591 </constants>
 					<num_classes>3</num_classes>
-					<class_centers>0 nan 0 </class_centers>
+					<class_centers>0 0 0 </class_centers>
+					<class_labels>0 1 2 </class_labels>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>0.275602</running_time>
-				<best_training_error>27.3333 27.3333 27.3333 22.6667 17.3333 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </best_training_error>
-				<average_training_error>64.82 55.5933 49.2667 43.0533 37.3367 34.8167 33.2767 32.5867 32.1133 31.8067 31.5367 31.0567 30.1733 29.1967 27.8467 26.0367 23.27 20.3267 17.8633 16.1033 13.8467 11.43 9.12 7.30667 5.69 4.98 4.72667 4.51333 4.26667 4.06333 3.96 3.75 3.59333 3.45333 3.33667 3.26333 3.21 3.11 2.99667 2.91667 2.81667 2.67667 2.45333 2.32 2.30667 2.29333 2.27 2.23667 2.15667 2.04 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1.99667 1.98 1.97 1.93667 1.89333 1.79333 1.65333 1.62667 1.55333 1.42333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </average_training_error>
+				<running_time>6.55605</running_time>
+				<best_training_error>13.3333 10.6667 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 </best_training_error>
+				<average_training_error>67.1483 57.5092 51.8125 45.2275 39.2358 35.6483 33.6742 32.3117 31.4792 30.615 29.5933 28.1292 25.9825 23.2208 20.4933 17.5992 14.7575 12.0358 9.61333 7.57417 6.31333 5.57917 5.04 4.485 4.15 3.89 3.74667 3.585 3.45333 3.32583 3.05 2.66417 2.56583 2.555 2.53833 2.50083 2.46833 2.44333 2.39333 2.31083 2.23583 2.18917 2.12333 2.03333 1.9825 1.91583 1.84 1.80167 1.7825 1.73917 1.69 1.63417 1.5575 1.48083 1.46917 1.445 1.39833 1.315 1.25667 1.22833 1.15333 1.08917 1.08 1.07583 1.07417 1.07167 1.06667 1.05583 1.03583 1.00583 0.996667 0.995 0.9925 0.988333 0.976667 0.965833 0.945 0.915 0.908333 0.906667 0.905 0.891667 0.870833 0.8425 0.830833 0.829167 0.8275 0.824167 0.820833 0.8175 0.81 0.799167 0.788333 0.7625 0.7375 0.7325 0.725833 0.7125 0.69 0.666667 </average_training_error>
 				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
 				<test_error>-1</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>27.333333 27.333333 27.333333 22.666667 17.333333 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>30.333333 30.333333 27.666667 25.000000 22.333333 15.666667 10.666667 10.666667 10.666667 10.666667 10.666667 10.666667 5.333333 5.333333 5.333333 5.333333 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 3.666667 3.666667 3.666667 3.666667 3.666667 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 2.666667 2.666667 2.666667 2.333333 2.333333 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.666667 1.666667 1.666667 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </average_training_num_incorrect>
+				<best_training_num_incorrect>13.333333 10.666667 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>29.333333 26.500000 20.666667 19.833333 15.250000 12.166667 11.500000 10.583333 10.500000 10.250000 10.250000 9.333333 6.666667 4.500000 4.250000 3.833333 3.750000 3.750000 3.750000 3.416667 3.416667 3.333333 2.833333 2.583333 2.583333 2.500000 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.250000 2.250000 2.166667 2.166667 1.916667 1.916667 1.750000 1.750000 1.750000 1.750000 1.666667 1.583333 1.500000 1.500000 1.416667 1.416667 1.333333 1.250000 1.166667 1.083333 1.083333 1.083333 1.083333 1.083333 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 0.916667 0.916667 0.916667 0.916667 0.916667 0.916667 0.916667 0.916667 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.750000 0.750000 0.750000 0.750000 0.750000 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 </average_training_num_incorrect>
 				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
 				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
 				<last_generation>99</last_generation>
@@ -661,127 +675,131 @@ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris</problem_description>
 					<code_length>100</code_length>
 					<num_variables>4</num_variables>
 					<num_outputs>0</num_outputs>
+					<problem_type>2</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>3</error_measure>
 					<code>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967295 0 0 0 0</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967294 2 2 0 1</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967292 1 4 4 3</i>
-						<i>4294967294 0 5 2 0</i>
-						<i>4294967271 3 4 2 5</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967294 2 4 4 2</i>
-						<i>3</i>
+						<i>4294967293 1 0 0 1</i>
+						<i>0</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967293 3 4 8 2</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967292 5 0 3 0</i>
+						<i>0</i>
 						<i>1</i>
+						<i>4294967295 4 2 1 5</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967292 3 10 8 0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 9 10 3 14</i>
+						<i>4294967271 13 1 12 5</i>
 						<i>0</i>
-						<i>3</i>
 						<i>7</i>
-						<i>2</i>
-						<i>8</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967295 15 18 2 9</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967293 4 5 19 16</i>
+						<i>4294967294 2 9 14 10</i>
+						<i>4294967271 15 8 13 11</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 18 18 15 21</i>
 						<i>1</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967293 20 2 11 11</i>
-						<i>4</i>
+						<i>0</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967271 21 16 5 5</i>
-						<i>4294967292 19 23 26 22</i>
+						<i>4294967294 3 24 21 25</i>
+						<i>4294967270 17 8 19 0</i>
+						<i>4294967295 1 15 0 13</i>
 						<i>0</i>
+						<i>4294967293 21 18 25 14</i>
+						<i>4294967293 13 24 19 25</i>
+						<i>4294967294 16 8 28 20</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967270 1 28 29 2</i>
-						<i>4294967295 28 14 26 14</i>
-						<i>7</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967294 17 31 19 34</i>
-						<i>4</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967270 1 17 37 1</i>
-						<i>4294967271 18 37 7 17</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967270 0 38 27 40</i>
-						<i>4294967271 31 32 4 15</i>
-						<i>4294967293 37 31 41 23</i>
+						<i>4294967270 27 1 6 9</i>
+						<i>4294967295 8 27 13 10</i>
 						<i>3</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967295 24 37 8 41</i>
-						<i>4294967270 29 16 42 9</i>
+						<i>4294967295 17 36 5 31</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967293 20 19 18 20</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967294 17 35 24 17</i>
-						<i>4294967294 31 27 19 30</i>
-						<i>4294967294 33 40 9 19</i>
-						<i>4294967294 10 51 21 47</i>
-						<i>4</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967294 25 26 11 32</i>
-						<i>4294967293 24 51 34 19</i>
-						<i>4294967292 48 24 32 29</i>
-						<i>4294967294 54 4 46 55</i>
-						<i>4294967293 15 47 47 34</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967271 33 40 44 9</i>
-						<i>4294967270 49 61 11 52</i>
-						<i>4294967295 60 17 65 55</i>
+						<i>4294967294 13 33 39 27</i>
+						<i>5</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967293 50 65 41 33</i>
-						<i>8</i>
-						<i>7</i>
-						<i>3</i>
-						<i>3</i>
-						<i>8</i>
 						<i>2</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967295 36 34 66 61</i>
+						<i>4294967292 19 10 40 5</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967292 37 41 2 43</i>
+						<i>4294967295 40 0 41 34</i>
+						<i>4294967293 4 47 12 2</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967295 72 48 57 44</i>
 						<i>1</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967271 26 30 63 74</i>
-						<i>4294967293 73 78 44 24</i>
+						<i>4294967295 13 19 45 8</i>
+						<i>4294967270 46 53 32 17</i>
+						<i>4294967292 27 38 16 23</i>
+						<i>4294967271 20 24 4 54</i>
+						<i>4294967271 40 56 15 49</i>
+						<i>4294967294 34 2 50 44</i>
+						<i>4294967270 25 58 50 56</i>
+						<i>4294967270 44 4 17 25</i>
 						<i>5</i>
-						<i>4294967294 34 38 20 42</i>
-						<i>1</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4</i>
-						<i>2</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967294 76 13 26 66</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967293 57 54 42 48</i>
+						<i>4294967295 34 38 59 55</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 17 52 13 40</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967292 1 70 24 12</i>
 						<i>2</i>
+						<i>3</i>
+						<i>8</i>
+						<i>4294967294 66 4 2 7</i>
+						<i>4</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 73 46 56 76</i>
+						<i>4294967271 71 73 67 1</i>
+						<i>4294967270 7 6 37 27</i>
+						<i>4294967292 42 59 34 47</i>
+						<i>4294967294 56 16 51 71</i>
+						<i>4294967295 76 39 82 41</i>
+						<i>4294967292 20 24 5 29</i>
+						<i>4294967294 40 11 80 42</i>
+						<i>4294967295 22 19 44 68</i>
+						<i>4294967294 10 61 67 61</i>
+						<i>4294967271 86 38 78 83</i>
+						<i>1</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967294 11 62 52 35</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967270 73 12 89 7</i>
-						<i>4294967292 72 89 71 55</i>
-						<i>5</i>
-						<i>4294967271 67 83 17 10</i>
-						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967271 43 62 46 79</i>
 						<i>6</i>
 						<i>2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967292 87 89 73 84</i>
 					</code>
 					<best_genes></best_genes>
 					<max_index_best_genes>0</max_index_best_genes>
-					<error>1.33333</error>
-					<num_incorrectly_classified>1.333333</num_incorrectly_classified>
+					<error>0.666667</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.666667</num_incorrectly_classified>
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>5</num_constants>
-					<constants>-0.799023 -0.688114 0.918885 0.285408 -0.801549 </constants>
+					<constants>-0.223305 0.0644694 -0.245574 -0.301251 -0.0403607 </constants>
 					<num_classes>3</num_classes>
-					<class_centers>0 nan 5.21502e-310 </class_centers>
+					<class_centers>0 0 0 </class_centers>
+					<class_labels>0 1 2 </class_labels>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>0.269579</running_time>
-				<best_training_error>26.6667 11.3333 11.3333 11.3333 11.3333 6 6 6 6 6 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 </best_training_error>
-				<average_training_error>66.8367 57.24 50.9433 43.2733 38.3167 33.6067 31.6033 30.4067 29.6933 28.3367 25.4333 21.5267 18.7167 16.25 14.02 12.2033 11.09 9.90333 8.78667 7.62333 6.58 5.20333 4.26667 3.58 3.2 3.07333 2.98333 2.96333 2.94333 2.89 2.83 2.77 2.66667 2.66667 2.66667 2.66 2.64333 2.59667 2.48667 2.33667 2.32 2.29667 2.24333 2.12667 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 </average_training_error>
+				<running_time>6.64394</running_time>
+				<best_training_error>26 13.3333 8.66667 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 2 2 2 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </best_training_error>
+				<average_training_error>67.7383 57.2867 50.3592 43.1708 37.3992 34.4617 32.8108 31.6708 30.8608 30.0675 29.035 27.7125 25.7217 23.2008 19.6367 15.8058 12.4783 10.7358 9.21 7.68417 6.43417 5.31917 4.54833 4.16833 3.90583 3.65417 3.36917 3.09333 2.93667 2.80667 2.60667 2.4975 2.35167 2.2675 2.2275 2.1425 2.05083 1.9325 1.7925 1.70667 1.66583 1.665 1.6625 1.66 1.65833 1.65417 1.65167 1.64083 1.62167 1.58667 1.57833 1.57583 1.5725 1.56417 1.54833 1.52417 1.4975 1.49583 1.4925 1.49083 1.48667 1.47583 1.46917 1.455 1.42667 1.41583 1.415 1.41417 1.41083 1.40833 1.40417 1.39667 1.37667 1.345 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </average_training_error>
 				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
 				<test_error>-1</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>26.666667 11.333333 11.333333 11.333333 11.333333 6.000000 6.000000 6.000000 6.000000 6.000000 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>30.000000 19.000000 12.333333 12.333333 12.333333 6.333333 6.333333 6.333333 6.333333 6.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.333333 2.333333 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_training_num_incorrect>26.000000 13.333333 8.666667 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>32.416667 28.916667 22.500000 12.916667 10.500000 9.083333 9.083333 7.500000 7.500000 7.333333 6.250000 5.916667 5.166667 3.750000 3.666667 3.666667 3.666667 3.416667 3.250000 3.000000 2.833333 2.833333 2.750000 2.666667 2.583333 2.333333 2.083333 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.833333 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.500000 1.500000 1.500000 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </average_training_num_incorrect>
 				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
 				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
 				<last_generation>99</last_generation>
@@ -790,127 +808,131 @@ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris</problem_description>
 					<code_length>100</code_length>
 					<num_variables>4</num_variables>
 					<num_outputs>0</num_outputs>
+					<problem_type>2</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>3</error_measure>
 					<code>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967292 0 0 0 0</i>
-						<i>4294967271 1 1 1 0</i>
-						<i>4294967295 2 2 0 2</i>
-						<i>8</i>
-						<i>1</i>
-						<i>1</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967294 5 1 2 3</i>
-						<i>4294967293 2 4 0 2</i>
-						<i>4294967270 2 0 0 4</i>
+						<i>3</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 2 2 0 1</i>
 						<i>3</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967292 10 0 10 2</i>
-						<i>7</i>
-						<i>2</i>
-						<i>2</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967295 13 3 8 12</i>
+						<i>3</i>
 						<i>2</i>
-						<i>6</i>
-						<i>4294967271 13 19 5 13</i>
-						<i>4294967292 7 20 7 4</i>
 						<i>0</i>
+						<i>4294967294 0 0 7 2</i>
+						<i>4294967295 6 2 0 8</i>
+						<i>5</i>
 						<i>3</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967294 9 1 1 13</i>
+						<i>8</i>
+						<i>4294967292 10 11 6 0</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 1 14 6 17</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967270 7 13 10 6</i>
 						<i>3</i>
-						<i>1</i>
 						<i>3</i>
-						<i>2</i>
 						<i>0</i>
+						<i>4294967292 8 17 9 3</i>
+						<i>4294967270 6 15 8 9</i>
 						<i>1</i>
 						<i>0</i>
-						<i>1</i>
-						<i>5</i>
 						<i>0</i>
+						<i>8</i>
+						<i>4294967271 11 6 29 3</i>
 						<i>1</i>
-						<i>2</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967271 0 30 17 26</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967271 32 1 3 35</i>
-						<i>0</i>
-						<i>3</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967293 5 25 14 40</i>
-						<i>6</i>
-						<i>5</i>
+						<i>4294967293 17 6 11 11</i>
 						<i>3</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967295 48 48 39 40</i>
-						<i>4294967270 25 31 9 10</i>
-						<i>4294967292 41 11 6 35</i>
-						<i>4294967271 8 23 11 17</i>
-						<i>5</i>
-						<i>4294967271 4 37 18 21</i>
+						<i>4294967295 27 24 15 9</i>
+						<i>4294967294 11 27 9 14</i>
+						<i>7</i>
+						<i>1</i>
 						<i>1</i>
+						<i>4294967270 7 23 3 28</i>
 						<i>0</i>
 						<i>6</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967292 44 45 54 10</i>
-						<i>6</i>
-						<i>4294967270 21 4 48 47</i>
+						<i>1</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967292 8 6 14 12</i>
+						<i>3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 23 29 14 13</i>
+						<i>4294967294 11 12 11 33</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 46 35 7 34</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967295 16 47 21 26</i>
+						<i>4294967294 1 20 46 6</i>
+						<i>4294967270 4 26 16 3</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967271 25 41 7 15</i>
+						<i>0</i>
+						<i>8</i>
+						<i>4294967270 16 5 6 24</i>
+						<i>4294967294 43 41 4 32</i>
+						<i>4294967295 37 43 30 0</i>
+						<i>4294967270 11 39 19 18</i>
 						<i>2</i>
+						<i>4294967295 32 30 38 29</i>
+						<i>4294967270 48 22 13 17</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 62 16 64 3</i>
+						<i>7</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967271 34 25 32 63</i>
+						<i>4294967271 62 27 2 38</i>
 						<i>0</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967270 52 7 35 29</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967295 17 67 46 13</i>
-						<i>4294967293 3 24 2 47</i>
-						<i>8</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967292 14 62 31 10</i>
-						<i>4294967294 40 13 58 57</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967293 36 14 42 45</i>
-						<i>4294967270 4 74 39 67</i>
-						<i>3</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967294 43 78 26 13</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967295 12 80 29 6</i>
 						<i>0</i>
-						<i>3</i>
-						<i>6</i>
+						<i>4294967292 43 22 50 5</i>
+						<i>1</i>
 						<i>1</i>
 						<i>0</i>
+						<i>4294967270 24 43 79 80</i>
+						<i>5</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967293 9 24 57 51</i>
 						<i>0</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967293 47 54 31 32</i>
 						<i>7</i>
-						<i>2</i>
+						<i>4294967271 32 72 13 68</i>
+						<i>4294967293 58 82 81 86</i>
+						<i>4</i>
 						<i>1</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967270 87 65 19 88</i>
+						<i>4294967271 89 15 19 60</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967295 8 90 54 31</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967294 36 29 31 14</i>
+						<i>4294967271 18 92 16 70</i>
+						<i>4294967270 71 90 9 42</i>
 					</code>
 					<best_genes></best_genes>
 					<max_index_best_genes>0</max_index_best_genes>
-					<error>2</error>
-					<num_incorrectly_classified>2.000000</num_incorrectly_classified>
+					<error>1.33333</error>
+					<num_incorrectly_classified>1.333333</num_incorrectly_classified>
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>5</num_constants>
-					<constants>0.72707 -0.602873 -0.911838 -0.914895 -0.19954 </constants>
+					<constants>-0.917948 0.57138 0.951301 -0.538885 -0.0927188 </constants>
 					<num_classes>3</num_classes>
-					<class_centers>0 nan 0 </class_centers>
+					<class_centers>0 0 0 </class_centers>
+					<class_labels>0 1 2 </class_labels>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>0.286791</running_time>
-				<best_training_error>20.6667 18 13.3333 13.3333 13.3333 13.3333 12.6667 12.6667 12 12 11.3333 11.3333 11.3333 6 6 4 4 4 4 4 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 2 2 2 2 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 </best_training_error>
-				<average_training_error>66.2633 58.1633 50.7767 42.5333 37.2467 33.8333 32.3833 31.62 30.8833 30.0133 29.0833 27.42 25.71 22.2567 19.6933 15.87 14.2133 12.9267 11.7933 10.53 9.9 9.15 8.33 7.34667 6.26 5.21333 4.75333 4.27333 3.58667 3.39 3.17 2.96667 2.90667 2.80333 2.67 2.59333 2.56333 2.55 2.47667 2.34667 2.19 2.00667 1.86 1.71667 1.47667 1.31 1.26333 1.2 1.09667 0.903333 0.81 0.69 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 </average_training_error>
+				<running_time>7.48216</running_time>
+				<best_training_error>13.3333 13.3333 9.33333 9.33333 9.33333 9.33333 5.33333 5.33333 5.33333 3.33333 3.33333 3.33333 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </best_training_error>
+				<average_training_error>65.8467 56.9992 50.4358 43.1342 37.6775 34.2733 32.6833 31.7667 31.0583 30.2167 29.1467 27.3158 24.8833 22.5467 19.6833 16.9983 14.4017 12.1183 10.035 8.555 7.52417 6.5075 5.75083 5.14167 4.785 4.34 3.78417 3.28083 2.96583 2.78333 2.7575 2.7275 2.67833 2.64417 2.6 2.54 2.49583 2.43333 2.40333 2.39833 2.38833 2.36417 2.33583 2.29 2.21 2.165 2.16417 2.16333 2.16167 2.15833 2.15167 2.1475 2.1375 2.11333 2.08333 2.0825 2.08167 2.08 2.07917 2.07667 2.07167 2.0675 2.0575 2.03917 2.005 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1.99917 1.99833 1.9975 1.99333 1.985 1.97417 1.94833 1.9125 1.91167 </average_training_error>
 				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
 				<test_error>-1</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>20.666667 18.000000 13.333333 13.333333 13.333333 13.333333 12.666667 12.666667 12.000000 12.000000 11.333333 11.333333 11.333333 6.000000 6.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>25.666667 24.333333 15.666667 15.666667 15.666667 15.666667 13.000000 13.000000 12.333333 12.333333 11.666667 11.666667 11.666667 8.666667 8.333333 7.333333 7.333333 7.333333 7.000000 5.333333 4.666667 4.666667 4.666667 4.666667 3.666667 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 2.333333 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 </average_training_num_incorrect>
+				<best_training_num_incorrect>13.333333 13.333333 9.333333 9.333333 9.333333 9.333333 5.333333 5.333333 5.333333 3.333333 3.333333 3.333333 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>27.000000 26.333333 20.166667 15.083333 15.083333 15.083333 13.500000 10.416667 9.500000 8.083333 7.416667 6.583333 5.833333 5.083333 4.750000 4.750000 4.500000 4.083333 3.500000 2.916667 2.833333 2.833333 2.833333 2.833333 2.666667 2.583333 2.583333 2.583333 2.500000 2.500000 2.500000 2.500000 2.416667 2.333333 2.333333 2.250000 2.250000 2.166667 2.166667 2.166667 2.166667 2.166667 2.166667 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.916667 1.916667 1.916667 1.916667 1.833333 1.833333 1.833333 1.833333 1.833333 </average_training_num_incorrect>
 				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
 				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
 				<last_generation>99</last_generation>
@@ -919,127 +941,131 @@ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris</problem_description>
 					<code_length>100</code_length>
 					<num_variables>4</num_variables>
 					<num_outputs>0</num_outputs>
+					<problem_type>2</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>3</error_measure>
 					<code>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967293 0 0 0 0</i>
-						<i>1</i>
-						<i>1</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967270 0 0 4 0</i>
-						<i>4294967271 4 1 2 2</i>
-						<i>4294967292 5 4 2 6</i>
-						<i>4294967270 5 2 5 4</i>
-						<i>0</i>
-						<i>2</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967292 6 7 9 8</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967270 12 2 0 10</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967270 13 4 1 8</i>
-						<i>4294967270 16 16 15 3</i>
-						<i>4294967271 17 2 7 0</i>
+						<i>4294967292 0 0 1 1</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967295 8 4 5 19</i>
-						<i>4294967270 11 1 1 1</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967294 15 7 1 19</i>
-						<i>4294967271 17 1 16 21</i>
 						<i>3</i>
-						<i>5</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4</i>
-						<i>7</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967295 9 1 15 0</i>
+						<i>4294967292 2 0 3 3</i>
 						<i>0</i>
-						<i>5</i>
-						<i>4</i>
-						<i>4294967270 17 32 20 3</i>
+						<i>4294967295 5 3 0 6</i>
+						<i>4294967295 2 2 7 3</i>
+						<i>4294967271 2 8 6 1</i>
+						<i>4294967271 8 2 9 5</i>
+						<i>4294967271 1 10 2 5</i>
+						<i>4294967270 2 11 6 0</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967292 30 31 0 18</i>
-						<i>4294967271 29 15 9 15</i>
-						<i>8</i>
+						<i>4294967294 6 10 5 5</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 10 6 13 10</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967271 18 6 22 8</i>
-						<i>5</i>
-						<i>4294967293 18 33 27 1</i>
-						<i>4294967292 39 6 18 25</i>
-						<i>4294967294 7 1 38 28</i>
-						<i>4294967293 1 29 23 18</i>
-						<i>4294967295 44 38 23 3</i>
-						<i>4294967294 24 46 23 0</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4</i>
-						<i>3</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967294 6 12 44 9</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 17 4 7 13</i>
+						<i>4294967271 2 1 13 7</i>
 						<i>3</i>
 						<i>3</i>
+						<i>8</i>
+						<i>4294967294 19 3 1 8</i>
+						<i>4294967293 24 16 7 2</i>
+						<i>4294967294 7 8 3 7</i>
+						<i>4294967293 22 25 2 8</i>
+						<i>4294967293 5 1 7 17</i>
+						<i>4294967292 13 11 18 28</i>
 						<i>0</i>
+						<i>4294967270 17 31 17 8</i>
+						<i>4294967271 31 28 31 27</i>
+						<i>4294967295 29 19 17 14</i>
+						<i>4294967270 28 8 0 9</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967293 54 22 46 18</i>
+						<i>4294967293 22 23 12 0</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967270 10 7 14 25</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967295 36 38 35 59</i>
-						<i>4294967295 47 39 27 33</i>
-						<i>4294967293 58 51 15 53</i>
-						<i>4294967292 49 2 52 60</i>
+						<i>2</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967294 27 26 10 5</i>
+						<i>4294967270 39 4 20 32</i>
+						<i>4294967294 10 25 1 27</i>
+						<i>4294967292 27 32 23 13</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967295 21 10 0 48</i>
-						<i>4294967270 44 24 42 3</i>
+						<i>4294967292 10 13 39 36</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967294 3 7 16 19</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967271 34 29 51 20</i>
+						<i>4294967271 40 45 42 47</i>
+						<i>4294967271 2 37 7 43</i>
+						<i>4294967295 18 37 52 49</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967293 6 49 54 33</i>
-						<i>4294967271 10 9 12 26</i>
+						<i>4294967270 48 42 9 52</i>
+						<i>4294967294 4 28 49 11</i>
+						<i>4294967295 37 20 13 38</i>
+						<i>4294967270 24 0 12 33</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967292 50 19 24 13</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967270 42 51 13 60</i>
 						<i>0</i>
 						<i>3</i>
-						<i>8</i>
+						<i>2</i>
+						<i>2</i>
+						<i>2</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967294 9 55 34 52</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967293 64 13 39 33</i>
-						<i>4294967294 53 9 41 3</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967270 31 21 47 75</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967270 17 28 21 75</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967271 40 0 10 19</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967292 60 36 3 16</i>
-						<i>4294967292 70 41 25 22</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967294 33 16 47 70</i>
-						<i>4294967292 34 27 27 17</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967270 83 43 34 55</i>
-						<i>6</i>
+						<i>4294967293 11 1 32 46</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967270 8 52 68 58</i>
+						<i>4294967293 3 53 62 36</i>
 						<i>4</i>
-						<i>4294967293 42 56 8 12</i>
-						<i>4294967295 6 0 75 15</i>
-						<i>6</i>
-						<i>4294967270 84 43 45 76</i>
+						<i>4294967294 71 69 24 13</i>
+						<i>4294967294 77 76 13 4</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>3</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967271 25 94 21 87</i>
-						<i>4294967294 55 74 83 26</i>
-						<i>4294967295 43 47 71 24</i>
-						<i>4294967292 3 77 28 47</i>
 						<i>2</i>
+						<i>4294967271 18 6 67 86</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967294 33 8 6 65</i>
+						<i>3</i>
+						<i>3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 63 49 60 0</i>
+						<i>4294967293 41 90 36 28</i>
+						<i>3</i>
+						<i>3</i>
+						<i>3</i>
 					</code>
 					<best_genes></best_genes>
 					<max_index_best_genes>0</max_index_best_genes>
-					<error>0.666667</error>
-					<num_incorrectly_classified>0.666667</num_incorrectly_classified>
+					<error>1.33333</error>
+					<num_incorrectly_classified>1.333333</num_incorrectly_classified>
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>5</num_constants>
-					<constants>-0.189979 0.3278 0.474232 -0.642213 -0.942976 </constants>
+					<constants>0.846272 -0.339226 -0.528248 0.473254 -0.114406 </constants>
 					<num_classes>3</num_classes>
-					<class_centers>0 2.34681e-321 1.061e-314 </class_centers>
+					<class_centers>0 0 0 </class_centers>
+					<class_labels>0 1 2 </class_labels>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>0.275216</running_time>
-				<best_training_error>28.6667 6.66667 6.66667 6.66667 6.66667 6.66667 6.66667 6.66667 6.66667 4.66667 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 </best_training_error>
-				<average_training_error>66.71 57.1033 51.0767 46.2467 39.7933 35.21 32.9067 31.59 30.27 28.5867 26.6733 23.6567 18.0033 13.7167 11.5767 9.07333 7.72667 7.09 6.25 5.67 5.02333 4.12667 3.53 3.33667 3.3 3.27 3.22 3.14667 3.01667 2.92333 2.86667 2.75 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66333 2.66333 2.66 2.65667 2.65 2.62667 2.61 2.56333 2.47333 2.30333 2.11333 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 </average_training_error>
+				<running_time>7.52474</running_time>
+				<best_training_error>21.3333 21.3333 12 10 4.66667 4.66667 4.66667 4.66667 4.66667 4.66667 4 4 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </best_training_error>
+				<average_training_error>65.6075 57.3125 51.3892 44.4817 38.3425 35.1183 33.2808 32.0817 31.4058 30.5692 29.2967 27.765 25.99 23.4683 20.0775 16.3275 12.905 10.0675 7.9375 6.75917 5.91 5.29417 4.84667 4.50833 4.2225 3.95917 3.65083 3.455 3.2975 3.14583 3.10083 3.04667 2.96417 2.87667 2.74417 2.6775 2.6 2.51583 2.45583 2.425 2.37667 2.31083 2.25667 2.20583 2.15667 2.13917 2.11333 2.07333 1.99667 1.93583 1.90667 1.89 1.8575 1.79833 1.75667 1.725 1.70833 1.67917 1.65667 1.64917 1.63917 1.62333 1.59917 1.56167 1.55083 1.52417 1.49667 1.4925 1.48917 1.48583 1.4725 1.455 1.42667 1.41417 1.4125 1.41 1.40583 1.4025 1.38833 1.37333 1.34333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </average_training_error>
 				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
 				<test_error>-1</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>28.666667 6.666667 6.666667 6.666667 6.666667 6.666667 6.666667 6.666667 6.666667 4.666667 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>31.000000 16.000000 12.333333 12.333333 12.333333 9.333333 9.333333 8.666667 8.666667 5.666667 3.666667 3.666667 3.666667 3.666667 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.000000 3.000000 3.000000 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.333333 2.333333 2.333333 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_training_num_incorrect>21.333333 21.333333 12.000000 10.000000 4.666667 4.666667 4.666667 4.666667 4.666667 4.666667 4.000000 4.000000 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>29.833333 29.333333 24.666667 18.583333 15.916667 14.916667 9.916667 7.916667 7.583333 5.833333 5.083333 5.083333 4.750000 4.750000 4.583333 4.250000 4.000000 3.833333 3.250000 3.250000 3.250000 3.166667 3.166667 3.166667 3.166667 3.166667 2.916667 2.666667 2.666667 2.500000 2.416667 2.416667 2.416667 2.416667 2.416667 2.333333 2.250000 2.250000 2.250000 2.166667 2.166667 2.166667 2.083333 1.916667 1.916667 1.916667 1.916667 1.916667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.500000 1.500000 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </average_training_num_incorrect>
 				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
 				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
 				<last_generation>99</last_generation>
@@ -1048,127 +1074,131 @@ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris</problem_description>
 					<code_length>100</code_length>
 					<num_variables>4</num_variables>
 					<num_outputs>0</num_outputs>
+					<problem_type>2</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>3</error_measure>
 					<code>
+						<i>8</i>
+						<i>1</i>
+						<i>6</i>
+						<i>1</i>
+						<i>3</i>
 						<i>2</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967293 1 0 1 1</i>
+						<i>4294967293 1 2 3 1</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967293 0 3 3 0</i>
-						<i>4294967271 3 0 2 0</i>
+						<i>4294967270 1 1 1 7</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
 						<i>4</i>
-						<i>5</i>
 						<i>3</i>
-						<i>6</i>
-						<i>4294967294 4 1 6 8</i>
-						<i>4294967293 3 2 6 2</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967294 10 9 0 5</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967295 1 10 1 9</i>
-						<i>4294967294 12 5 1 6</i>
-						<i>2</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967271 14 4 10 2</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967295 14 9 2 13</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967271 20 1 9 9</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967293 6 7 21 5</i>
-						<i>4294967295 10 24 21 3</i>
-						<i>1</i>
-						<i>2</i>
 						<i>2</i>
-						<i>1</i>
-						<i>6</i>
-						<i>5</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967293 32 7 18 4</i>
+						<i>4294967270 16 6 14 9</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967271 35 20 20 32</i>
-						<i>5</i>
-						<i>6</i>
-						<i>4294967294 10 32 25 17</i>
+						<i>4294967293 15 13 7 10</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967295 11 4 2 11</i>
+						<i>4294967294 0 0 18 20</i>
 						<i>0</i>
 						<i>1</i>
-						<i>1</i>
+						<i>4294967271 22 5 2 7</i>
 						<i>0</i>
+						<i>4294967271 23 6 5 10</i>
+						<i>4294967295 6 10 5 22</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967295 34 7 4 22</i>
-						<i>4294967271 11 7 36 27</i>
-						<i>2</i>
-						<i>2</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967293 48 47 21 4</i>
-						<i>1</i>
-						<i>3</i>
-						<i>1</i>
+						<i>4294967295 21 3 5 4</i>
 						<i>4</i>
-						<i>4294967295 2 42 44 39</i>
+						<i>7</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967270 27 30 10 19</i>
+						<i>4294967270 2 19 0 19</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967271 27 30 37 7</i>
+						<i>4294967271 15 23 34 4</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967270 11 26 57 49</i>
-						<i>4294967295 2 34 0 48</i>
-						<i>0</i>
+						<i>4294967294 36 16 31 19</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967294 22 42 5 36</i>
+						<i>3</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967295 27 4 24 31</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967294 42 33 62 45</i>
-						<i>4294967295 56 60 53 45</i>
 						<i>2</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967295 26 64 17 26</i>
-						<i>4294967271 21 4 34 23</i>
-						<i>4294967294 59 19 1 33</i>
-						<i>4294967295 62 20 16 55</i>
-						<i>4</i>
-						<i>4294967270 54 47 26 22</i>
-						<i>4294967271 9 55 32 47</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967292 11 7 6 32</i>
+						<i>4294967270 24 7 32 49</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 42 2 25 25</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967271 11 62 11 32</i>
-						<i>4294967270 66 51 29 37</i>
-						<i>4294967270 10 26 20 58</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 29 0 22 8</i>
+						<i>4294967270 54 23 21 16</i>
 						<i>2</i>
+						<i>4294967270 54 7 47 29</i>
+						<i>4294967270 47 39 5 19</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967294 55 5 41 21</i>
+						<i>4294967295 62 39 47 48</i>
+						<i>4294967294 7 22 8 42</i>
+						<i>4294967292 26 18 39 3</i>
 						<i>0</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967292 17 36 41 12</i>
+						<i>4294967293 8 63 9 8</i>
+						<i>4294967292 1 27 30 26</i>
 						<i>3</i>
-						<i>7</i>
+						<i>4294967292 38 39 24 36</i>
 						<i>2</i>
-						<i>3</i>
+						<i>4294967270 49 24 71 63</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967271 17 53 77 13</i>
-						<i>4294967295 9 32 65 49</i>
+						<i>4294967293 25 62 28 45</i>
+						<i>4294967295 61 50 39 53</i>
+						<i>6</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967292 21 15 39 19</i>
+						<i>3</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967292 43 81 82 76</i>
+						<i>4294967292 64 23 2 53</i>
+						<i>4294967294 57 78 0 16</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 37 62 0 7</i>
+						<i>4294967294 66 32 85 33</i>
+						<i>4294967271 29 60 23 39</i>
+						<i>4294967295 33 48 68 39</i>
+						<i>4294967293 48 18 8 16</i>
+						<i>4294967271 31 53 5 65</i>
+						<i>4294967295 83 9 83 63</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967295 20 59 63 80</i>
-						<i>4294967292 89 54 71 87</i>
-						<i>4294967294 50 60 13 89</i>
-						<i>4294967294 81 24 7 55</i>
 						<i>3</i>
 						<i>1</i>
-						<i>7</i>
 						<i>0</i>
+						<i>4294967270 93 88 58 94</i>
+						<i>4294967292 81 17 66 54</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 41 85 0 72</i>
 					</code>
 					<best_genes></best_genes>
 					<max_index_best_genes>0</max_index_best_genes>
-					<error>2</error>
-					<num_incorrectly_classified>2.000000</num_incorrectly_classified>
+					<error>1.33333</error>
+					<num_incorrectly_classified>1.333333</num_incorrectly_classified>
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>5</num_constants>
-					<constants>0.334803 -0.967031 -0.874026 -0.00324692 0.00533232 </constants>
+					<constants>-0.203829 -0.698578 0.609447 0.712675 -0.905036 </constants>
 					<num_classes>3</num_classes>
-					<class_centers>0 nan 0 </class_centers>
+					<class_centers>0 0 0 </class_centers>
+					<class_labels>0 1 2 </class_labels>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>0.284775</running_time>
-				<best_training_error>12.6667 12.6667 12.6667 12.6667 12.6667 12.6667 4 4 4 4 4 4 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </best_training_error>
-				<average_training_error>66.3067 57.8367 51.86 44.4533 38.6667 35.3333 32.9667 31.69 31.0233 30.6267 29.9733 28.98 27.5433 25.6367 23.6133 21.1467 17.39 15.6833 13.2167 10.8633 9.54667 8.48667 7.53333 6.7 6.01 5.46333 5.07 4.42333 3.90333 3.34333 3 2.82333 2.58333 2.43 2.24333 2.01 1.65333 1.59 1.55333 1.48333 1.35333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </average_training_error>
+				<running_time>7.00759</running_time>
+				<best_training_error>21.3333 14 14 5.33333 5.33333 5.33333 5.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 </best_training_error>
+				<average_training_error>65.5883 56.3483 50.0925 43.87 38.7242 35.3892 33.6325 32.2617 31.5817 31.0533 30.2558 29.3733 28.215 26.5658 24.7167 22.075 19.5433 17.3742 15.0867 12.6567 10.4642 8.80167 7.43667 6.22167 5.52 5.19333 4.78333 4.5325 4.22 3.98833 3.79167 3.59 3.38167 3.23417 3.08167 3.0125 2.9225 2.7825 2.69833 2.64333 2.565 2.4775 2.41667 2.3475 2.31667 2.28583 2.24917 2.15917 2.07833 2.07333 2.07 2.0625 2.055 2.035 2.0125 1.9425 1.83833 1.825 1.8225 1.8175 1.8125 1.79583 1.7875 1.7625 1.7 1.58583 1.56667 1.555 1.54833 1.52917 1.49167 1.45833 1.4275 1.415 1.41417 1.4125 1.41083 1.4075 1.40583 1.39833 1.38917 1.37083 1.33917 1.3325 1.33083 1.32833 1.32417 1.31333 1.3025 1.275 1.21917 1.1825 1.13667 1.11083 1.0825 1.08167 1.08 1.07667 1.0725 1.06667 </average_training_error>
 				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
 				<test_error>-1</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>12.666667 12.666667 12.666667 12.666667 12.666667 12.666667 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>16.000000 16.000000 16.000000 16.000000 16.000000 16.000000 11.666667 11.666667 11.666667 11.666667 8.333333 8.333333 7.666667 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.000000 3.000000 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </average_training_num_incorrect>
+				<best_training_num_incorrect>21.333333 14.000000 14.000000 5.333333 5.333333 5.333333 5.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>30.000000 27.750000 26.000000 18.333333 17.416667 15.250000 14.750000 10.666667 10.500000 8.833333 8.250000 5.750000 5.750000 5.750000 5.250000 4.750000 4.750000 4.333333 3.666667 3.583333 3.416667 3.416667 3.416667 3.416667 3.333333 3.333333 3.250000 3.166667 3.166667 3.000000 3.000000 2.916667 2.833333 2.666667 2.583333 2.416667 2.416667 2.416667 2.416667 2.166667 2.166667 2.166667 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 2.083333 1.833333 1.833333 1.833333 1.750000 1.750000 1.750000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.250000 1.166667 1.166667 1.166667 1.166667 1.166667 1.083333 1.083333 1.083333 1.083333 1.000000 1.000000 1.000000 0.916667 0.916667 0.916667 0.916667 </average_training_num_incorrect>
 				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
 				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
 				<last_generation>99</last_generation>
@@ -1177,127 +1207,131 @@ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris</problem_description>
 					<code_length>100</code_length>
 					<num_variables>4</num_variables>
 					<num_outputs>0</num_outputs>
+					<problem_type>2</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>3</error_measure>
 					<code>
+						<i>2</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967271 0 0 0 0</i>
-						<i>4294967270 0 1 0 0</i>
+						<i>4294967294 1 0 0 0</i>
+						<i>4294967293 2 0 2 0</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967293 2 0 3 2</i>
-						<i>4294967294 4 3 3 1</i>
-						<i>4294967271 0 5 5 1</i>
-						<i>4294967292 0 0 5 1</i>
 						<i>3</i>
-						<i>2</i>
-						<i>2</i>
+						<i>0</i>
+						<i>3</i>
+						<i>7</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967294 1 7 6 8</i>
+						<i>4294967271 7 6 0 10</i>
+						<i>4294967271 3 7 10 7</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 7 10 9 7</i>
+						<i>8</i>
+						<i>4294967295 8 7 7 15</i>
+						<i>0</i>
 						<i>1</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967270 18 19 9 4</i>
+						<i>2</i>
 						<i>1</i>
 						<i>2</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967295 10 10 8 11</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967294 7 5 3 4</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967294 19 2 3 5</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967295 7 24 15 3</i>
+						<i>1</i>
 						<i>0</i>
+						<i>4294967292 26 0 20 30</i>
+						<i>4294967294 0 16 26 15</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967293 13 0 26 25</i>
+						<i>4294967293 10 5 8 12</i>
+						<i>4294967294 26 3 31 27</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 14 18 21 37</i>
 						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 26 3 11 11</i>
+						<i>7</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967292 6 2 9 4</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967295 18 8 9 10</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967271 7 1 4 17</i>
-						<i>0</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967295 14 6 35 44</i>
+						<i>4294967292 20 12 29 18</i>
 						<i>2</i>
 						<i>2</i>
+						<i>6</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967293 42 44 48 18</i>
+						<i>6</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967271 29 14 11 7</i>
-						<i>4294967293 9 6 6 2</i>
+						<i>4294967292 42 28 7 43</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967270 24 51 33 31</i>
+						<i>4294967271 14 23 53 55</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967270 4 30 14 16</i>
-						<i>4294967295 28 15 24 12</i>
-						<i>4294967293 24 13 16 31</i>
-						<i>4294967295 19 11 15 26</i>
-						<i>4294967271 27 12 4 17</i>
-						<i>0</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4</i>
-						<i>4</i>
-						<i>4294967292 15 4 2 8</i>
-						<i>4294967294 27 5 31 3</i>
-						<i>0</i>
+						<i>2</i>
 						<i>3</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967294 16 22 31 6</i>
-						<i>4294967294 6 46 38 6</i>
+						<i>4294967293 9 52 56 51</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 49 0 36 30</i>
+						<i>4294967293 38 40 19 10</i>
+						<i>4294967295 57 21 26 16</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967293 19 33 27 42</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967294 23 45 14 42</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967293 24 20 38 6</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967295 48 34 32 49</i>
-						<i>4294967292 26 20 32 20</i>
-						<i>4294967294 21 48 55 22</i>
-						<i>4294967294 56 1 47 42</i>
-						<i>4294967270 36 38 0 27</i>
-						<i>4</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967271 45 28 5 44</i>
-						<i>4294967295 55 34 41 28</i>
-						<i>2</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967270 8 44 7 26</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967271 1 19 29 57</i>
+						<i>4294967294 33 34 46 7</i>
+						<i>4294967293 61 41 7 47</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967293 26 0 54 9</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967294 31 6 16 3</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967271 43 29 20 51</i>
-						<i>4294967294 25 16 6 37</i>
-						<i>4294967295 45 54 73 18</i>
-						<i>4294967271 24 65 1 73</i>
+						<i>4294967292 28 13 12 50</i>
+						<i>6</i>
 						<i>0</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967292 66 2 17 23</i>
-						<i>4294967295 64 54 65 32</i>
-						<i>1</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967293 49 5 58 78</i>
+						<i>4294967293 68 65 39 20</i>
+						<i>4294967292 46 78 51 41</i>
+						<i>4294967270 10 23 44 77</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967271 76 71 2 55</i>
 						<i>2</i>
+						<i>7</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967270 5 7 78 72</i>
 						<i>0</i>
-						<i>4294967292 68 31 70 54</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967294 40 42 37 64</i>
-						<i>4294967293 47 58 45 57</i>
-						<i>4294967295 47 38 29 34</i>
+						<i>4294967294 63 53 32 57</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967271 44 91 40 48</i>
 						<i>1</i>
+						<i>4294967295 68 89 80 48</i>
+						<i>4294967295 60 12 68 14</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967293 49 57 42 31</i>
+						<i>4294967295 71 2 65 16</i>
+						<i>2</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967271 13 3 94 67</i>
 					</code>
 					<best_genes></best_genes>
 					<max_index_best_genes>0</max_index_best_genes>
-					<error>1.33333</error>
-					<num_incorrectly_classified>1.333333</num_incorrectly_classified>
+					<error>0.666667</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.666667</num_incorrectly_classified>
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>5</num_constants>
-					<constants>0.534061 -0.612999 0.5581 -0.275702 -0.311498 </constants>
+					<constants>-0.379368 0.72423 0.762146 -0.029774 0.556857 </constants>
 					<num_classes>3</num_classes>
-					<class_centers>0 2.34681e-321 1.061e-314 </class_centers>
+					<class_centers>0 0 0 </class_centers>
+					<class_labels>0 1 2 </class_labels>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>0.287894</running_time>
-				<best_training_error>21.3333 14.6667 14.6667 14.6667 14.6667 14.6667 14.6667 12.6667 11.3333 11.3333 8 8 8 8 4.66667 4.66667 4.66667 4.66667 4 4 4 4 3.33333 2.66667 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </best_training_error>
-				<average_training_error>67.9833 58.2867 53.0767 46.4167 39.5367 34.6633 31.71 29.9 28.4867 26.5833 24.4433 23.0533 22.03 21.1933 19.18 16.2867 13.8633 12.2967 11.5633 10.58 9.59333 8.36 7.49667 6.6 5.56 4.84 4.43333 4.05 3.69 3.24667 2.9 2.67333 2.64 2.62667 2.61333 2.52667 2.43333 2.3 2.1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1.99333 1.99 1.98667 1.96667 1.95 1.91 1.85 1.77 1.66 1.65667 1.65333 1.64 1.6 1.55 1.47 1.37333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </average_training_error>
+				<running_time>7.11008</running_time>
+				<best_training_error>5.33333 5.33333 5.33333 5.33333 5.33333 5.33333 4.66667 4.66667 4.66667 4.66667 4.66667 3.33333 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 2 2 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 </best_training_error>
+				<average_training_error>65.895 56.5292 50.2692 43.58 38.1575 34.75 33.2325 32.0783 31.4742 30.8675 29.6092 27.7617 25.5383 22.8475 20.725 18.4625 14.8617 12.7058 10.8983 9.57417 8.525 7.525 6.4025 5.39083 4.5525 3.845 3.49917 3.37417 3.2425 3.02917 2.86083 2.73917 2.66 2.53917 2.415 2.35333 2.2775 2.18917 2.12333 2.09583 2.04583 1.95083 1.85583 1.79833 1.74583 1.68333 1.61083 1.52417 1.49167 1.485 1.4675 1.4375 1.37167 1.2725 1.19667 1.14667 1.09 1.05667 1.03083 0.98 0.918333 0.9125 0.910833 0.91 0.9075 0.906667 0.900833 0.895833 0.8825 0.86 0.8325 0.831667 0.830833 0.829167 0.8275 0.825 0.820833 0.8175 0.814167 0.803333 0.783333 0.753333 0.745833 0.745 0.743333 0.740833 0.739167 0.735 0.73 0.720833 0.7 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 </average_training_error>
 				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
 				<test_error>-1</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>21.333333 14.666667 14.666667 14.666667 14.666667 14.666667 14.666667 12.666667 11.333333 11.333333 8.000000 8.000000 8.000000 8.000000 4.666667 4.666667 4.666667 4.666667 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 3.333333 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>27.333333 24.000000 24.000000 22.666667 22.666667 21.000000 15.000000 14.000000 13.333333 13.333333 11.666667 11.666667 11.333333 11.333333 6.000000 6.000000 6.000000 4.666667 4.333333 4.333333 4.333333 4.000000 3.666667 3.000000 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </average_training_num_incorrect>
+				<best_training_num_incorrect>5.333333 5.333333 5.333333 5.333333 5.333333 5.333333 4.666667 4.666667 4.666667 4.666667 4.666667 3.333333 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>26.166667 23.916667 16.250000 13.250000 11.916667 11.916667 11.250000 10.083333 9.500000 9.166667 7.833333 7.333333 7.250000 7.083333 5.333333 4.916667 4.416667 4.083333 3.833333 3.083333 3.083333 3.083333 2.666667 2.416667 2.416667 2.416667 2.250000 2.250000 2.250000 2.166667 2.083333 2.083333 2.000000 2.000000 1.833333 1.833333 1.750000 1.666667 1.666667 1.666667 1.583333 1.500000 1.500000 1.500000 1.416667 1.416667 1.416667 1.250000 1.250000 1.166667 1.166667 1.166667 1.000000 0.916667 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.833333 0.750000 0.750000 0.750000 0.750000 0.750000 0.750000 0.750000 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 0.666667 </average_training_num_incorrect>
 				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
 				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
 				<last_generation>99</last_generation>
@@ -1306,127 +1340,131 @@ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris</problem_description>
 					<code_length>100</code_length>
 					<num_variables>4</num_variables>
 					<num_outputs>0</num_outputs>
+					<problem_type>2</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>3</error_measure>
 					<code>
+						<i>8</i>
+						<i>4294967295 0 0 0 0</i>
+						<i>4294967293 0 1 1 1</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967294 0 0 0 0</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967271 0 2 1 1</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967294 3 3 4 0</i>
-						<i>1</i>
+						<i>4294967294 0 3 3 0</i>
 						<i>5</i>
-						<i>0</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967292 0 6 7 1</i>
-						<i>4294967293 7 10 3 7</i>
-						<i>2</i>
+						<i>4294967293 3 0 4 0</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967294 1 2 9 8</i>
-						<i>4294967294 6 11 0 11</i>
-						<i>5</i>
-						<i>1</i>
-						<i>1</i>
-						<i>0</i>
 						<i>5</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967293 4 15 1 15</i>
+						<i>4294967295 5 1 2 1</i>
 						<i>2</i>
-						<i>1</i>
-						<i>1</i>
-						<i>1</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967295 19 22 0 0</i>
+						<i>4294967271 7 3 1 2</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967293 7 3 8 4</i>
+						<i>4294967271 2 9 3 13</i>
 						<i>2</i>
-						<i>0</i>
-						<i>7</i>
-						<i>6</i>
-						<i>4294967271 19 13 30 27</i>
-						<i>4294967271 16 15 8 29</i>
-						<i>4294967271 14 27 15 7</i>
 						<i>3</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967293 30 36 8 37</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967295 35 39 15 29</i>
-						<i>4294967271 17 39 0 35</i>
+						<i>2</i>
 						<i>3</i>
+						<i>4294967270 7 12 11 3</i>
 						<i>1</i>
 						<i>6</i>
-						<i>4294967270 3 16 17 9</i>
-						<i>4294967293 7 29 36 31</i>
-						<i>5</i>
-						<i>4294967295 18 42 3 19</i>
+						<i>4294967295 5 4 5 3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 22 11 10 12</i>
+						<i>2</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967292 2 22 21 27</i>
-						<i>4294967270 46 9 16 19</i>
-						<i>4294967295 35 51 47 13</i>
-						<i>4</i>
 						<i>8</i>
-						<i>6</i>
+						<i>4294967270 6 19 1 1</i>
+						<i>1</i>
 						<i>0</i>
 						<i>2</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967294 41 21 5 9</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967294 51 41 58 56</i>
-						<i>4294967295 2 51 49 32</i>
-						<i>4294967292 28 13 44 16</i>
-						<i>4294967295 17 52 6 13</i>
+						<i>4294967295 8 31 29 5</i>
+						<i>4294967293 7 31 8 11</i>
+						<i>4294967295 31 30 11 15</i>
+						<i>4294967292 21 27 34 13</i>
+						<i>4294967294 15 12 11 6</i>
 						<i>3</i>
+						<i>4294967292 18 28 10 31</i>
+						<i>4294967294 20 28 6 23</i>
 						<i>2</i>
-						<i>0</i>
 						<i>3</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967294 20 42 27 6</i>
+						<i>4294967271 27 37 45 36</i>
+						<i>4294967270 8 22 0 41</i>
+						<i>4294967295 44 47 10 37</i>
 						<i>2</i>
+						<i>4294967295 34 22 29 6</i>
+						<i>4294967295 34 37 42 19</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967292 21 22 13 9</i>
 						<i>0</i>
+						<i>4294967270 46 43 31 14</i>
+						<i>4294967293 31 43 37 10</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967293 12 7 46 9</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967294 72 55 55 26</i>
-						<i>2</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967271 11 65 72 57</i>
-						<i>1</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967271 71 14 36 3</i>
-						<i>4294967292 11 26 33 55</i>
-						<i>4294967270 17 0 46 58</i>
-						<i>4294967270 72 67 65 39</i>
+						<i>4294967271 1 16 40 11</i>
+						<i>4294967270 56 3 38 58</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967270 14 35 72 74</i>
-						<i>4294967270 33 19 25 31</i>
+						<i>3</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 45 2 5 28</i>
+						<i>4294967270 33 17 9 60</i>
+						<i>4294967271 30 55 29 2</i>
 						<i>5</i>
 						<i>7</i>
-						<i>4294967293 67 7 49 76</i>
-						<i>0</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967295 73 57 40 51</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967292 75 29 64 8</i>
-						<i>4294967292 72 87 52 38</i>
-						<i>4294967295 87 95 95 12</i>
-						<i>4294967295 64 64 89 18</i>
-						<i>4294967271 10 65 95 89</i>
-						<i>4294967292 26 76 74 22</i>
+						<i>4294967295 3 14 28 55</i>
+						<i>4294967292 40 62 57 67</i>
+						<i>4294967295 36 39 2 37</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 12 71 13 49</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967292 37 4 9 43</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967293 19 47 27 24</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 41 76 76 1</i>
+						<i>4294967293 49 69 22 45</i>
+						<i>4294967293 3 23 59 71</i>
+						<i>4294967271 11 6 25 61</i>
+						<i>4294967294 33 20 85 1</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967271 66 48 8 35</i>
+						<i>4294967293 38 17 39 24</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967270 22 13 38 24</i>
+						<i>4294967292 1 42 54 36</i>
+						<i>3</i>
+						<i>1</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967271 76 70 93 63</i>
 					</code>
 					<best_genes></best_genes>
 					<max_index_best_genes>0</max_index_best_genes>
-					<error>1.33333</error>
-					<num_incorrectly_classified>1.333333</num_incorrectly_classified>
+					<error>0.666667</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.666667</num_incorrectly_classified>
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>5</num_constants>
-					<constants>0.259152 -0.784818 -0.266384 0.914896 -0.315182 </constants>
+					<constants>0.558863 -0.0562908 -0.658169 -0.0997855 -0.931046 </constants>
 					<num_classes>3</num_classes>
-					<class_centers>0 nan 0 </class_centers>
+					<class_centers>0 0 0 </class_centers>
+					<class_labels>0 1 2 </class_labels>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>0.288121</running_time>
-				<best_training_error>12.6667 10.6667 10.6667 10.6667 8 8 8 8 8 8 8 8 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 </best_training_error>
-				<average_training_error>64.0433 55.93 47.7933 41.77 37.12 34.5967 33.14 32.27 31.7067 31.3933 30.6567 29.9367 28.2867 27.1167 25.6867 22.4667 18.08 14.8267 10.4867 6.79667 4.91333 3.95 3.27 3.19667 3.08 2.99 2.98667 2.97333 2.95 2.92333 2.87333 2.81667 2.68 2.64667 2.63667 2.62333 2.59 2.55667 2.49 2.38333 2.24333 2.20667 2.16 2.08667 2.02667 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 </average_training_error>
+				<running_time>7.78062</running_time>
+				<best_training_error>26 22.6667 22.6667 5.33333 5.33333 5.33333 5.33333 5.33333 5.33333 4 4 4 4 4 4 4 3.33333 3.33333 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2.66667 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 1.33333 </best_training_error>
+				<average_training_error>67.1433 56.9775 50.63 43.17 37.7275 34.6067 32.8642 31.9725 31.2617 30.5475 29.4108 27.9367 25.865 23.2308 21.5525 19.7133 17.7758 16.0167 13.5492 10.965 9.79833 8.7425 8.02667 7.15667 6.47333 5.92333 5.25583 4.73 4.20917 3.96167 3.82667 3.63917 3.44917 3.26083 3.10417 3.08 3.02583 2.99167 2.93833 2.89083 2.84167 2.78667 2.72167 2.68583 2.64 2.57917 2.51083 2.47833 2.46917 2.4525 2.41667 2.37417 2.32333 2.2725 2.22917 2.22167 2.19833 2.18333 2.15667 2.15083 2.135 2.12 2.08333 2.03667 2.005 1.95167 1.89333 1.83833 1.83 1.82833 1.8225 1.81167 1.79417 1.75833 1.7375 1.72667 1.71417 1.68417 1.6625 1.6575 1.64667 1.62667 1.5975 1.5825 1.58167 1.57917 1.57667 1.57333 1.56917 1.56667 1.56083 1.54833 1.5225 1.49917 1.49833 1.49667 1.49583 1.49417 1.49167 1.49 </average_training_error>
 				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
 				<test_error>-1</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>12.666667 10.666667 10.666667 10.666667 8.000000 8.000000 8.000000 8.000000 8.000000 8.000000 8.000000 8.000000 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>16.000000 15.000000 15.000000 15.000000 13.666667 13.666667 13.666667 13.666667 10.666667 10.666667 10.666667 10.666667 5.666667 5.666667 5.666667 5.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.333333 3.000000 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.333333 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_training_num_incorrect>26.000000 22.666667 22.666667 5.333333 5.333333 5.333333 5.333333 5.333333 5.333333 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 3.333333 3.333333 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 1.333333 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>30.666667 27.750000 27.583333 17.500000 15.833333 14.000000 11.833333 11.833333 11.833333 9.916667 8.500000 8.250000 7.583333 6.583333 6.166667 6.166667 5.750000 5.333333 5.000000 4.250000 4.000000 3.416667 3.250000 3.166667 3.083333 3.083333 3.083333 3.083333 3.000000 2.916667 2.750000 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.666667 2.583333 2.583333 2.500000 2.500000 2.416667 2.416667 2.333333 2.250000 2.250000 2.250000 2.166667 2.166667 2.166667 2.166667 2.166667 2.166667 2.166667 2.083333 2.083333 2.083333 1.916667 1.916667 1.916667 1.916667 1.916667 1.833333 1.833333 1.833333 1.833333 1.833333 1.833333 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.666667 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.583333 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.500000 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.416667 1.333333 1.333333 </average_training_num_incorrect>
 				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
 				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
 				<last_generation>99</last_generation>
@@ -1435,117 +1473,121 @@ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris</problem_description>
 					<code_length>100</code_length>
 					<num_variables>4</num_variables>
 					<num_outputs>0</num_outputs>
+					<problem_type>2</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>3</error_measure>
 					<code>
+						<i>5</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
 						<i>1</i>
 						<i>1</i>
 						<i>3</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967271 2 3 1 1</i>
+						<i>7</i>
 						<i>3</i>
+						<i>4294967294 3 0 5 4</i>
+						<i>4294967271 5 6 8 3</i>
+						<i>4294967271 8 5 6 0</i>
+						<i>4294967271 5 2 5 4</i>
+						<i>4294967270 1 2 0 9</i>
+						<i>4294967293 8 8 9 9</i>
+						<i>1</i>
 						<i>0</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967293 2 2 6 7</i>
-						<i>4294967295 0 0 8 1</i>
-						<i>4294967271 3 6 9 4</i>
-						<i>4294967295 9 1 1 2</i>
+						<i>4294967293 5 3 15 10</i>
 						<i>1</i>
+						<i>6</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967295 8 10 13 13</i>
+						<i>2</i>
+						<i>0</i>
+						<i>2</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967292 9 20 5 11</i>
+						<i>4294967295 10 18 14 4</i>
 						<i>0</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967292 14 2 4 3</i>
 						<i>0</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967292 4 3 14 5</i>
 						<i>3</i>
-						<i>2</i>
+						<i>4294967270 9 11 10 7</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967292 0 18 8 4</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 27 17 24 7</i>
+						<i>7</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967292 15 7 11 13</i>
+						<i>4294967295 3 23 7 3</i>
 						<i>3</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967292 23 26 25 10</i>
-						<i>4294967293 21 7 20 10</i>
-						<i>4294967293 16 22 16 12</i>
-						<i>2</i>
+						<i>4294967292 31 19 19 13</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967293 11 22 26 12</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967293 19 35 38 4</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967292 9 33 21 37</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967295 45 41 21 39</i>
+						<i>4294967295 42 11 1 3</i>
+						<i>4294967271 15 22 30 13</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967270 16 4 14 32</i>
+						<i>8</i>
+						<i>4294967293 5 50 6 11</i>
 						<i>1</i>
+						<i>4</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967295 25 16 17 1</i>
-						<i>4294967271 1 14 0 24</i>
-						<i>4294967293 37 20 1 32</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967293 3 8 18 27</i>
-						<i>4294967294 13 13 28 14</i>
-						<i>4294967295 5 1 28 39</i>
-						<i>4294967292 36 19 27 28</i>
-						<i>2</i>
 						<i>3</i>
 						<i>1</i>
-						<i>0</i>
+						<i>4294967294 19 21 8 47</i>
+						<i>4294967294 48 35 20 15</i>
+						<i>4294967294 51 27 9 47</i>
+						<i>4294967294 11 49 1 30</i>
+						<i>4294967292 39 57 25 39</i>
+						<i>6</i>
+						<i>5</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967293 36 49 9 5</i>
-						<i>4294967292 37 8 36 16</i>
 						<i>2</i>
-						<i>4294967270 39 47 45 31</i>
-						<i>4294967271 7 31 11 39</i>
-						<i>4294967270 49 52 43 0</i>
-						<i>4294967294 37 25 21 49</i>
-						<i>4294967294 30 34 51 54</i>
+						<i>6</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967295 52 50 44 19</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967270 6 41 35 32</i>
-						<i>4294967270 18 36 45 17</i>
-						<i>4294967295 24 48 18 23</i>
 						<i>1</i>
-						<i>4294967292 45 43 10 46</i>
-						<i>3</i>
-						<i>0</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967271 56 61 31 3</i>
-						<i>4294967292 58 66 11 30</i>
+						<i>4294967295 23 58 45 9</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967270 5 35 42 48</i>
+						<i>4294967293 75 70 1 43</i>
+						<i>4294967294 69 48 22 54</i>
 						<i>3</i>
+						<i>6</i>
 						<i>1</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967270 31 27 37 55</i>
-						<i>4294967271 70 53 69 42</i>
 						<i>2</i>
+						<i>6</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967292 42 40 7 9</i>
+						<i>4294967270 0 61 19 62</i>
+						<i>4294967295 31 82 9 35</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967295 40 74 35 70</i>
-						<i>4294967294 3 28 9 73</i>
-						<i>4294967294 8 67 1 40</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967292 69 3 40 53</i>
-						<i>4294967293 19 16 33 18</i>
-						<i>8</i>
+						<i>2</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4</i>
 						<i>3</i>
-						<i>4294967292 14 63 70 56</i>
-						<i>0</i>
+						<i>4294967270 78 90 85 6</i>
+						<i>4294967292 80 77 1 26</i>
+						<i>4294967294 23 81 20 18</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967295 12 54 51 74</i>
 						<i>2</i>
-						<i>8</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967292 5 51 57 88</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967293 35 37 41 81</i>
-						<i>4294967270 37 47 30 76</i>
-						<i>4294967270 34 42 55 51</i>
-						<i>4294967271 22 47 22 56</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967295 26 20 91 6</i>
-						<i>1</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967292 59 72 96 66</i>
+						<i>4294967271 2 42 51 35</i>
+						<i>4294967294 2 28 16 65</i>
 					</code>
 					<best_genes></best_genes>
 					<max_index_best_genes>0</max_index_best_genes>
-					<error>2</error>
-					<num_incorrectly_classified>2.000000</num_incorrectly_classified>
+					<error>1.33333</error>
+					<num_incorrectly_classified>1.333333</num_incorrectly_classified>
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>5</num_constants>
-					<constants>0.233839 -0.0982729 0.387798 -0.660537 -0.215279 </constants>
+					<constants>-0.300076 0.0944448 0.0205734 -0.148136 -0.894184 </constants>
 					<num_classes>3</num_classes>
-					<class_centers>0 nan 0 </class_centers>
+					<class_centers>0 0 0 </class_centers>
+					<class_labels>0 1 2 </class_labels>
 				</program>
 			</run>
 		</results>
diff --git a/mepx-projects/time series/Josephus_sequence.xml b/mepx-projects/time series/Josephus_sequence.xml
new file mode 100644
index 0000000..9953e63
--- /dev/null
+++ b/mepx-projects/time series/Josephus_sequence.xml	
@@ -0,0 +1,123 @@
+<?xml version="1.0"?>
+<project>
+	<mepx_version>2022.08.20.0-beta</mepx_version>
+	<problem_description>A006257 Josephus sequence
+
+0,1,1,3,1,3,5,7,1,3
+
+taken from OEIS</problem_description>
+	<algorithm>
+		<training>
+			<num_data>10</num_data>
+			<num_cols>1</num_cols>
+			<num_outputs>1</num_outputs>
+			<num_classes>0</num_classes>
+			<data_type>2</data_type>
+			<list_separator>;</list_separator>
+			<data>
+				<row>0</row>
+				<row>1</row>
+				<row>1</row>
+				<row>3</row>
+				<row>1</row>
+				<row>3</row>
+				<row>5</row>
+				<row>7</row>
+				<row>1</row>
+				<row>3</row>
+			</data>
+		</training>
+		<validation>
+			<num_data>0</num_data>
+			<num_cols>0</num_cols>
+			<num_outputs>1</num_outputs>
+			<num_classes>0</num_classes>
+			<data_type>0</data_type>
+			<list_separator>;</list_separator>
+		</validation>
+		<test>
+			<num_data>0</num_data>
+			<num_cols>0</num_cols>
+			<num_outputs>0</num_outputs>
+			<num_classes>0</num_classes>
+			<data_type>0</data_type>
+			<list_separator>;</list_separator>
+		</test>
+		<parameters>
+			<mutation_probability>0.01</mutation_probability>
+			<crossover_probability>0.9</crossover_probability>
+			<crossover_type>0</crossover_type>
+			<chromosome_length>100</chromosome_length>
+			<subpopulation_size>400</subpopulation_size>
+			<num_subpopulations>8</num_subpopulations>
+			<tournament_size>2</tournament_size>
+			<number_of_generations>500</number_of_generations>
+			<problem_type>3</problem_type>
+			<random_seed>0</random_seed>
+			<operators_probability>0.5</operators_probability>
+			<variables_probability>0.4</variables_probability>
+			<constants_probability>0.1</constants_probability>
+			<num_runs>10</num_runs>
+			<use_validation_data>1</use_validation_data>
+			<simplified>0</simplified>
+			<num_threads>8</num_threads>
+			<random_subset_selection_size_percent>100</random_subset_selection_size_percent>
+			<error_measure>0</error_measure>
+			<num_generations_for_which_random_subset_is_kept_fixed>1</num_generations_for_which_random_subset_is_kept_fixed>
+			<time_series_mode>0</time_series_mode>
+			<num_predictions>10</num_predictions>
+			<window_size>2</window_size>
+			<data_type>2</data_type>
+		</parameters>
+		<constants>
+			<data_type>2</data_type>
+			<type>1</type>
+			<num_automatic_constants>5</num_automatic_constants>
+			<min_interval>0</min_interval>
+			<max_interval>10</max_interval>
+			<stddev>1</stddev>
+			<evolve>1</evolve>
+			<can_evolve_outside_initial_interval>0</can_evolve_outside_initial_interval>
+			<num_user_defined_constants>0</num_user_defined_constants>
+		</constants>
+		<operators>
+			<use_addition>1</use_addition>
+			<use_subtraction>1</use_subtraction>
+			<use_multiplication>1</use_multiplication>
+			<use_division>1</use_division>
+			<use_power>0</use_power>
+			<use_sqrt>0</use_sqrt>
+			<use_exp>0</use_exp>
+			<use_pow10>0</use_pow10>
+			<use_ln>0</use_ln>
+			<use_log10>0</use_log10>
+			<use_log2>0</use_log2>
+			<use_floor>0</use_floor>
+			<use_ceil>0</use_ceil>
+			<use_abs>0</use_abs>
+			<use_inv>0</use_inv>
+			<use_neg>0</use_neg>
+			<use_x2>0</use_x2>
+			<use_min>0</use_min>
+			<use_max>0</use_max>
+			<use_not>0</use_not>
+			<use_and>0</use_and>
+			<use_or>0</use_or>
+			<use_xor>0</use_xor>
+			<use_nand>0</use_nand>
+			<use_nor>0</use_nor>
+			<use_sin>0</use_sin>
+			<use_cos>0</use_cos>
+			<use_tan>0</use_tan>
+			<use_asin>0</use_asin>
+			<use_acos>0</use_acos>
+			<use_atan>0</use_atan>
+			<use_iflz>0</use_iflz>
+			<use_ifalbcd>0</use_ifalbcd>
+			<use_if_a_or_b_cd>0</use_if_a_or_b_cd>
+			<use_if_a_xor_b_cd>0</use_if_a_xor_b_cd>
+			<use_fmod>1</use_fmod>
+		</operators>
+		<results />
+	</algorithm>
+</project>
diff --git a/mepx-projects/time series/Reflected_Pentanacci_numbers.xml b/mepx-projects/time series/Reflected_Pentanacci_numbers.xml
new file mode 100644
index 0000000..7f1493a
--- /dev/null
+++ b/mepx-projects/time series/Reflected_Pentanacci_numbers.xml	
@@ -0,0 +1,934 @@
+<?xml version="1.0"?>
+<project>
+	<mepx_version>2022.08.20.0-beta</mepx_version>
+	<problem_description>Reflected Pentanacci numbers
+
+5,-1,-1,-1,-1,9,-7,-1,-1,-1
+taken from OEIS: A074062</problem_description>
+	<algorithm>
+		<training>
+			<num_data>10</num_data>
+			<num_cols>1</num_cols>
+			<num_outputs>1</num_outputs>
+			<num_classes>0</num_classes>
+			<data_type>2</data_type>
+			<list_separator>;</list_separator>
+			<data>
+				<row>5</row>
+				<row>-1</row>
+				<row>-1</row>
+				<row>-1</row>
+				<row>-1</row>
+				<row>9</row>
+				<row>-7</row>
+				<row>-1</row>
+				<row>-1</row>
+				<row>-1</row>
+			</data>
+		</training>
+		<validation>
+			<num_data>0</num_data>
+			<num_cols>0</num_cols>
+			<num_outputs>1</num_outputs>
+			<num_classes>0</num_classes>
+			<data_type>0</data_type>
+			<list_separator>;</list_separator>
+		</validation>
+		<test>
+			<num_data>0</num_data>
+			<num_cols>0</num_cols>
+			<num_outputs>0</num_outputs>
+			<num_classes>0</num_classes>
+			<data_type>0</data_type>
+			<list_separator>;</list_separator>
+		</test>
+		<parameters>
+			<mutation_probability>0.01</mutation_probability>
+			<crossover_probability>0.9</crossover_probability>
+			<crossover_type>0</crossover_type>
+			<chromosome_length>50</chromosome_length>
+			<subpopulation_size>100</subpopulation_size>
+			<num_subpopulations>2</num_subpopulations>
+			<tournament_size>2</tournament_size>
+			<number_of_generations>100</number_of_generations>
+			<problem_type>3</problem_type>
+			<random_seed>0</random_seed>
+			<operators_probability>0.5</operators_probability>
+			<variables_probability>0.4</variables_probability>
+			<constants_probability>0.1</constants_probability>
+			<num_runs>10</num_runs>
+			<use_validation_data>1</use_validation_data>
+			<simplified>1</simplified>
+			<num_threads>2</num_threads>
+			<random_subset_selection_size_percent>100</random_subset_selection_size_percent>
+			<error_measure>0</error_measure>
+			<num_generations_for_which_random_subset_is_kept_fixed>1</num_generations_for_which_random_subset_is_kept_fixed>
+			<time_series_mode>0</time_series_mode>
+			<num_predictions>10</num_predictions>
+			<window_size>6</window_size>
+			<data_type>2</data_type>
+		</parameters>
+		<constants>
+			<data_type>2</data_type>
+			<type>0</type>
+			<num_automatic_constants>0</num_automatic_constants>
+			<min_interval>0</min_interval>
+			<max_interval>1</max_interval>
+			<stddev>1</stddev>
+			<user_constants>2 5 </user_constants>
+			<evolve>1</evolve>
+			<can_evolve_outside_initial_interval>0</can_evolve_outside_initial_interval>
+			<num_user_defined_constants>2</num_user_defined_constants>
+		</constants>
+		<operators>
+			<use_addition>1</use_addition>
+			<use_subtraction>1</use_subtraction>
+			<use_multiplication>1</use_multiplication>
+			<use_division>1</use_division>
+			<use_power>0</use_power>
+			<use_sqrt>0</use_sqrt>
+			<use_exp>0</use_exp>
+			<use_pow10>0</use_pow10>
+			<use_ln>0</use_ln>
+			<use_log10>0</use_log10>
+			<use_log2>0</use_log2>
+			<use_floor>0</use_floor>
+			<use_ceil>0</use_ceil>
+			<use_abs>0</use_abs>
+			<use_inv>0</use_inv>
+			<use_neg>0</use_neg>
+			<use_x2>0</use_x2>
+			<use_min>0</use_min>
+			<use_max>0</use_max>
+			<use_not>0</use_not>
+			<use_and>0</use_and>
+			<use_or>0</use_or>
+			<use_xor>0</use_xor>
+			<use_nand>0</use_nand>
+			<use_nor>0</use_nor>
+			<use_sin>0</use_sin>
+			<use_cos>0</use_cos>
+			<use_tan>0</use_tan>
+			<use_asin>0</use_asin>
+			<use_acos>0</use_acos>
+			<use_atan>0</use_atan>
+			<use_iflz>0</use_iflz>
+			<use_ifalbcd>1</use_ifalbcd>
+			<use_if_a_or_b_cd>0</use_if_a_or_b_cd>
+			<use_if_a_xor_b_cd>0</use_if_a_xor_b_cd>
+			<use_fmod>1</use_fmod>
+		</operators>
+		<results>
+			<run>
+				<running_time>0.237942</running_time>
+				<best_training_error>0.25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.47875 1.39375 1.28125 1.1525 1.0025 0.83625 0.75125 0.67375 0.55 0.4075 0.21 0.1075 0.05125 0.0125 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>99</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>6</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 0 0 0 0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 2 2 0 2</i>
+						<i>4294967293 0 3 3 0</i>
+						<i>4294967294 3 0 4 0</i>
+						<i>4294967293 4 4 1 5</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967264 4 7 3 6</i>
+						<i>4294967295 4 4 6 0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967294 8 4 0 5</i>
+						<i>4294967270 6 2 10 14</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967295 10 10 17 5</i>
+						<i>4294967294 4 12 10 9</i>
+						<i>4294967293 2 18 13 17</i>
+						<i>4294967294 2 11 10 14</i>
+						<i>5</i>
+						<i>2</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 1 1 7 1</i>
+						<i>4294967294 17 7 6 18</i>
+						<i>2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967270 12 27 21 15</i>
+						<i>4294967295 0 28 4 6</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967295 22 0 24 21</i>
+						<i>4294967295 1 16 24 4</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 10 33 5 31</i>
+						<i>4294967270 34 39 16 28</i>
+						<i>4294967295 2 21 9 2</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967294 13 21 34 30</i>
+						<i>2</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967295 14 11 38 22</i>
+						<i>4294967293 19 1 26 37</i>
+						<i>1</i>
+						<i>3</i>
+					</code>
+					<best_genes>39 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>39</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>2</num_constants>
+					<constants>2 5 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>0.21441</running_time>
+				<best_training_error>0.75 0.25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.46125 1.395 1.2825 1.1025 0.89625 0.695 0.4525 0.12875 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>99</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>6</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 1 0 0 0</i>
+						<i>3</i>
+						<i>1</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 5 2 5 5</i>
+						<i>0</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967294 6 0 4 3</i>
+						<i>4294967293 5 1 8 8</i>
+						<i>4294967294 4 2 10 7</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 8 11 2 5</i>
+						<i>4294967270 2 1 2 0</i>
+						<i>7</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967294 0 13 16 16</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4</i>
+						<i>2</i>
+						<i>2</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967295 14 3 12 17</i>
+						<i>4294967270 7 23 11 14</i>
+						<i>6</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 22 4 24 19</i>
+						<i>5</i>
+						<i>6</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967264 6 0 30 4</i>
+						<i>4294967295 1 29 2 28</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967293 31 16 8 1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 24 24 36 29</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 18 38 27 39</i>
+						<i>4294967295 13 13 24 27</i>
+						<i>4</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967270 12 24 21 19</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967293 2 45 46 10</i>
+						<i>4294967264 23 12 36 38</i>
+						<i>4294967295 39 48 14 7</i>
+					</code>
+					<best_genes>11 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>11</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>2</num_constants>
+					<constants>2 5 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>0.219115</running_time>
+				<best_training_error>0.5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.4675 1.41375 1.33125 1.20375 1.0175 0.88375 0.805 0.6975 0.49875 0.305 0.235 0.1675 0.09 0.03375 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>99</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>6</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>6</i>
+						<i>0</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 4 0 4 4</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 6 0 0 1</i>
+						<i>4294967294 6 3 7 7</i>
+						<i>6</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967270 8 0 7 8</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 0 9 4 1</i>
+						<i>4294967295 11 10 3 5</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967295 3 12 8 5</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 20 6 3 12</i>
+						<i>5</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967295 21 8 21 7</i>
+						<i>5</i>
+						<i>5</i>
+						<i>0</i>
+						<i>2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 9 26 19 1</i>
+						<i>4294967293 31 25 4 1</i>
+						<i>4</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 17 26 0 5</i>
+						<i>3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 24 33 37 13</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967270 4 22 16 17</i>
+						<i>2</i>
+						<i>6</i>
+						<i>2</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967293 30 26 11 6</i>
+						<i>7</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 48 29 31 19</i>
+					</code>
+					<best_genes>25 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>25</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>2</num_constants>
+					<constants>2 5 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>0.217073</running_time>
+				<best_training_error>0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.46625 1.37125 1.2125 1.065 0.8425 0.63625 0.45875 0.23 0.0475 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>99</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>6</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967264 2 1 1 0</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967295 2 3 0 4</i>
+						<i>4294967293 1 3 0 1</i>
+						<i>4294967295 1 6 6 6</i>
+						<i>0</i>
+						<i>5</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 10 2 4 5</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 4 5 3 12</i>
+						<i>4294967264 3 8 12 0</i>
+						<i>4294967295 0 4 5 1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 5 6 11 14</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967270 10 3 9 6</i>
+						<i>4294967294 11 17 16 11</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 22 1 4 20</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967292 25 26 16 20</i>
+						<i>4294967293 10 19 13 11</i>
+						<i>4294967293 15 3 18 23</i>
+						<i>4294967295 13 9 28 8</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967294 3 0 5 16</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967270 21 14 25 4</i>
+						<i>4294967264 4 4 31 38</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967270 32 34 30 40</i>
+						<i>2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 36 11 4 18</i>
+						<i>4294967295 17 11 3 19</i>
+						<i>4294967295 40 11 45 0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 47 30 36 13</i>
+						<i>4294967294 8 46 21 5</i>
+					</code>
+					<best_genes>45 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>45</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>2</num_constants>
+					<constants>2 5 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>0.216718</running_time>
+				<best_training_error>0.25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.47125 1.39125 1.27875 1.1125 0.90625 0.75625 0.58375 0.34125 0.08125 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>99</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>6</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>3</i>
+						<i>2</i>
+						<i>5</i>
+						<i>6</i>
+						<i>3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 2 5 5 4</i>
+						<i>4294967293 1 3 1 3</i>
+						<i>4294967295 6 0 5 6</i>
+						<i>5</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 7 1 11 2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967292 11 1 1 11</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 7 8 5 0</i>
+						<i>4294967293 0 15 8 8</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 11 13 15 16</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967292 11 2 11 21</i>
+						<i>5</i>
+						<i>1</i>
+						<i>3</i>
+						<i>1</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967270 18 18 15 28</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>7</i>
+						<i>7</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 19 11 29 34</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 34 30 39 9</i>
+						<i>4294967294 35 5 9 35</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967264 3 35 13 36</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967292 44 37 45 6</i>
+						<i>4294967270 30 5 9 19</i>
+						<i>2</i>
+					</code>
+					<best_genes>42 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>42</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>2</num_constants>
+					<constants>2 5 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>0.21536</running_time>
+				<best_training_error>0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.44125 1.3875 1.31375 1.22 1.0775 0.90625 0.76 0.62375 0.5025 0.38 0.29875 0.2275 0.21375 0.195 0.16125 0.10625 0.05625 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>99</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>6</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967294 0 0 0 0</i>
+						<i>2</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 3 0 2 2</i>
+						<i>2</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 1 0 6 2</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967295 1 4 2 12</i>
+						<i>4294967292 11 0 12 6</i>
+						<i>4294967295 2 10 2 13</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4</i>
+						<i>2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967294 20 9 12 18</i>
+						<i>4294967293 21 19 6 11</i>
+						<i>7</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967264 19 15 20 4</i>
+						<i>4294967295 4 20 12 26</i>
+						<i>5</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967295 11 8 27 0</i>
+						<i>4294967293 4 5 28 5</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967295 27 8 27 18</i>
+						<i>4294967295 3 17 25 15</i>
+						<i>4294967293 19 23 16 1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967293 31 13 22 32</i>
+						<i>4294967295 39 29 5 18</i>
+						<i>4294967293 16 30 2 43</i>
+						<i>2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 15 26 35 46</i>
+					</code>
+					<best_genes>43 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>43</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>2</num_constants>
+					<constants>2 5 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>0.221583</running_time>
+				<best_training_error>0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.4625 1.39375 1.29375 1.19625 1 0.83 0.7025 0.54875 0.39875 0.2575 0.1325 0.02125 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>99</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>6</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967293 0 0 0 0</i>
+						<i>4294967293 0 0 0 1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 2 0 3 1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967295 5 0 3 5</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967292 0 8 8 3</i>
+						<i>4294967293 8 1 0 3</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967293 7 2 7 11</i>
+						<i>2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967295 11 14 6 8</i>
+						<i>4294967295 11 11 2 1</i>
+						<i>4294967270 8 3 15 16</i>
+						<i>4294967294 7 8 18 8</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967294 15 20 8 18</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 20 4 20 6</i>
+						<i>4294967264 13 14 6 2</i>
+						<i>4294967295 15 18 24 12</i>
+						<i>4294967295 18 8 23 9</i>
+						<i>4294967264 2 18 15 20</i>
+						<i>4294967292 9 25 16 5</i>
+						<i>4294967293 7 0 19 2</i>
+						<i>4294967264 23 26 10 7</i>
+						<i>4</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967294 26 30 5 23</i>
+						<i>4294967295 23 26 33 10</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967264 20 32 34 18</i>
+						<i>5</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967293 4 3 17 31</i>
+						<i>4294967292 1 20 9 33</i>
+						<i>4294967294 24 7 12 36</i>
+						<i>7</i>
+						<i>1</i>
+						<i>6</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 35 19 14 15</i>
+						<i>4294967292 6 31 38 17</i>
+						<i>2</i>
+					</code>
+					<best_genes>42 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>42</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>2</num_constants>
+					<constants>2 5 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>0.219632</running_time>
+				<best_training_error>1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.47625 1.40125 1.3375 1.2375 1.08625 0.94625 0.8925 0.83375 0.75125 0.60125 0.415 0.20875 0.07 0.02375 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>99</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>6</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967293 0 0 0 0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 0 2 2 2</i>
+						<i>4294967295 2 4 1 1</i>
+						<i>4294967294 2 1 0 3</i>
+						<i>4</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 3 8 5 6</i>
+						<i>0</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967294 7 3 2 7</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 11 13 3 6</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 11 13 6 5</i>
+						<i>4294967293 10 13 16 14</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967293 8 10 6 5</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967270 14 8 6 8</i>
+						<i>2</i>
+						<i>6</i>
+						<i>3</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967292 16 2 8 20</i>
+						<i>4294967292 17 22 16 1</i>
+						<i>4</i>
+						<i>7</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 1 15 15 17</i>
+						<i>2</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967270 0 2 19 28</i>
+						<i>4294967293 24 1 12 33</i>
+						<i>3</i>
+						<i>7</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4</i>
+						<i>6</i>
+						<i>1</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967294 27 28 18 26</i>
+						<i>2</i>
+						<i>7</i>
+					</code>
+					<best_genes>26 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>26</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>2</num_constants>
+					<constants>2 5 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>0.219421</running_time>
+				<best_training_error>0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.4475 1.33 1.19 0.98625 0.785 0.60125 0.3975 0.3325 0.23125 0.1275 0.0175 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>99</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>6</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967292 0 0 0 0</i>
+						<i>4294967264 1 0 1 0</i>
+						<i>4294967295 1 2 0 2</i>
+						<i>4294967294 3 1 1 2</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967295 2 4 5 1</i>
+						<i>4294967264 3 2 5 6</i>
+						<i>4294967270 7 5 1 4</i>
+						<i>4294967270 4 4 5 0</i>
+						<i>4294967295 4 5 3 3</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967294 1 6 5 8</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967292 1 13 13 10</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967295 11 13 12 4</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 17 13 6 15</i>
+						<i>3</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967295 17 18 1 4</i>
+						<i>4294967294 1 1 9 13</i>
+						<i>4294967264 12 9 18 17</i>
+						<i>4294967295 1 2 0 15</i>
+						<i>4294967270 4 3 10 24</i>
+						<i>4294967294 18 0 2 17</i>
+						<i>4294967292 5 11 19 20</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 8 24 10 15</i>
+						<i>4294967292 18 17 28 29</i>
+						<i>7</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967292 9 2 5 11</i>
+						<i>4294967264 29 5 18 18</i>
+						<i>4294967292 4 16 15 7</i>
+						<i>4294967292 6 17 10 9</i>
+						<i>4294967294 34 18 20 12</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967293 3 19 13 19</i>
+						<i>2</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 2 0 39 40</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 27 0 3 23</i>
+						<i>4294967292 20 40 7 26</i>
+						<i>4294967295 42 45 13 36</i>
+						<i>3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 20 41 17 19</i>
+					</code>
+					<best_genes>21 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>21</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>2</num_constants>
+					<constants>2 5 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>0.223128</running_time>
+				<best_training_error>0.5 0.5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.4775 1.4275 1.325 1.2 1.0475 0.86375 0.68 0.5 0.36125 0.20625 0.08125 0.0275 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>99</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>6</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>0</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967270 0 1 0 0</i>
+						<i>4294967264 2 2 2 2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 6 2 7 4</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 9 0 2 8</i>
+						<i>4294967294 0 5 9 0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 8 2 13 6</i>
+						<i>4294967295 6 7 7 3</i>
+						<i>4</i>
+						<i>0</i>
+						<i>7</i>
+						<i>5</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 4 14 10 20</i>
+						<i>4294967293 20 14 19 13</i>
+						<i>4294967294 13 17 10 2</i>
+						<i>4294967294 0 12 17 6</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967294 3 9 12 21</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967293 13 0 27 13</i>
+						<i>4294967293 1 19 6 13</i>
+						<i>4294967270 1 24 8 8</i>
+						<i>4294967294 26 8 4 12</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4</i>
+						<i>0</i>
+						<i>7</i>
+						<i>4294967295 30 35 26 5</i>
+						<i>7</i>
+						<i>1</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967295 4 27 9 13</i>
+						<i>4294967293 0 34 27 28</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 16 29 21 30</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 17 25 16 25</i>
+						<i>4294967270 6 16 32 10</i>
+					</code>
+					<best_genes>21 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>21</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>2</num_constants>
+					<constants>2 5 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+		</results>
+	</algorithm>
+</project>
diff --git a/mepx-projects/time series/a(n)=n_if_n_odd_n_over_2_if_n_even.xml b/mepx-projects/time series/a(n)=n_if_n_odd_n_over_2_if_n_even.xml
new file mode 100644
index 0000000..7d4128a
--- /dev/null
+++ b/mepx-projects/time series/a(n)=n_if_n_odd_n_over_2_if_n_even.xml	
@@ -0,0 +1,524 @@
+<?xml version="1.0"?>
+<project>
+	<mepx_version>2022.08.20.0-beta</mepx_version>
+	<problem_description>a(n)=n if n odd, n/2 if n even
+
+0,1,1,3,2,5,3,7,4,9
+
+taken from OEIS: A026741</problem_description>
+	<algorithm>
+		<training>
+			<num_data>10</num_data>
+			<num_cols>1</num_cols>
+			<num_outputs>1</num_outputs>
+			<num_classes>0</num_classes>
+			<data_type>2</data_type>
+			<list_separator>;</list_separator>
+			<data>
+				<row>0</row>
+				<row>1</row>
+				<row>1</row>
+				<row>3</row>
+				<row>2</row>
+				<row>5</row>
+				<row>3</row>
+				<row>7</row>
+				<row>4</row>
+				<row>9</row>
+			</data>
+		</training>
+		<validation>
+			<num_data>0</num_data>
+			<num_cols>0</num_cols>
+			<num_outputs>1</num_outputs>
+			<num_classes>0</num_classes>
+			<data_type>0</data_type>
+			<list_separator>;</list_separator>
+		</validation>
+		<test>
+			<num_data>0</num_data>
+			<num_cols>0</num_cols>
+			<num_outputs>0</num_outputs>
+			<num_classes>0</num_classes>
+			<data_type>0</data_type>
+			<list_separator>;</list_separator>
+		</test>
+		<parameters>
+			<mutation_probability>0.01</mutation_probability>
+			<crossover_probability>0.9</crossover_probability>
+			<crossover_type>0</crossover_type>
+			<chromosome_length>50</chromosome_length>
+			<subpopulation_size>100</subpopulation_size>
+			<num_subpopulations>2</num_subpopulations>
+			<tournament_size>2</tournament_size>
+			<number_of_generations>100</number_of_generations>
+			<problem_type>3</problem_type>
+			<random_seed>0</random_seed>
+			<operators_probability>0.5</operators_probability>
+			<variables_probability>0.5</variables_probability>
+			<constants_probability>0</constants_probability>
+			<num_runs>30</num_runs>
+			<use_validation_data>1</use_validation_data>
+			<simplified>1</simplified>
+			<num_threads>2</num_threads>
+			<random_subset_selection_size_percent>100</random_subset_selection_size_percent>
+			<error_measure>0</error_measure>
+			<num_generations_for_which_random_subset_is_kept_fixed>1</num_generations_for_which_random_subset_is_kept_fixed>
+			<time_series_mode>1</time_series_mode>
+			<num_predictions>10</num_predictions>
+			<window_size>2</window_size>
+			<data_type>2</data_type>
+		</parameters>
+		<constants>
+			<data_type>2</data_type>
+			<type>1</type>
+			<num_automatic_constants>5</num_automatic_constants>
+			<min_interval>0</min_interval>
+			<max_interval>1</max_interval>
+			<stddev>1</stddev>
+			<evolve>1</evolve>
+			<can_evolve_outside_initial_interval>0</can_evolve_outside_initial_interval>
+			<num_user_defined_constants>0</num_user_defined_constants>
+		</constants>
+		<operators>
+			<use_addition>1</use_addition>
+			<use_subtraction>1</use_subtraction>
+			<use_multiplication>1</use_multiplication>
+			<use_division>1</use_division>
+			<use_power>0</use_power>
+			<use_sqrt>0</use_sqrt>
+			<use_exp>0</use_exp>
+			<use_pow10>0</use_pow10>
+			<use_ln>0</use_ln>
+			<use_log10>0</use_log10>
+			<use_log2>0</use_log2>
+			<use_floor>0</use_floor>
+			<use_ceil>0</use_ceil>
+			<use_abs>0</use_abs>
+			<use_inv>0</use_inv>
+			<use_neg>0</use_neg>
+			<use_x2>0</use_x2>
+			<use_min>0</use_min>
+			<use_max>0</use_max>
+			<use_not>0</use_not>
+			<use_and>0</use_and>
+			<use_or>0</use_or>
+			<use_xor>0</use_xor>
+			<use_nand>0</use_nand>
+			<use_nor>0</use_nor>
+			<use_sin>0</use_sin>
+			<use_cos>0</use_cos>
+			<use_tan>0</use_tan>
+			<use_asin>0</use_asin>
+			<use_acos>0</use_acos>
+			<use_atan>0</use_atan>
+			<use_iflz>1</use_iflz>
+			<use_ifalbcd>1</use_ifalbcd>
+			<use_if_a_or_b_cd>0</use_if_a_or_b_cd>
+			<use_if_a_xor_b_cd>0</use_if_a_xor_b_cd>
+			<use_fmod>1</use_fmod>
+		</operators>
+		<results>
+			<run>
+				<running_time>0.28983</running_time>
+				<best_training_error>0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.42188 1.27937 1.0975 0.825 0.57125 0.5 0.485 0.48 0.47 0.4675 0.46 0.4375 0.40375 0.35625 0.27375 0.17 0.11125 0.03625 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>99</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967264 2 7 2 4</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967292 1 4 8 2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967271 11 2 6 7</i>
+						<i>4294967271 4 2 9 6</i>
+						<i>4294967292 4 13 2 14</i>
+						<i>4294967294 0 15 3 17</i>
+						<i>4294967293 18 10 2 15</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 1 4 22 14</i>
+						<i>4294967294 3 14 18 24</i>
+						<i>4294967293 18 14 2 15</i>
+						<i>4294967292 15 15 12 11</i>
+						<i>4294967292 2 9 19 16</i>
+						<i>4294967295 12 18 17 8</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967271 24 0 17 12</i>
+						<i>4294967295 27 25 6 22</i>
+						<i>4294967295 12 22 29 32</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 5 10 29 24</i>
+						<i>4294967294 27 4 36 29</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967271 20 7 42 33</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 28 18 12 14</i>
+						<i>4294967295 20 31 29 8</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 35 17 17 34</i>
+					</code>
+					<best_genes>49 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>49</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>0</num_constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>0.257051</running_time>
+				<best_training_error>0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.41688 1.32563 1.225 1.0625 0.84375 0.605625 0.46375 0.420625 0.353125 0.25 0.245 0.2425 0.225 0.21 0.1675 0.0825 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>99</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 2 0 1 1</i>
+						<i>4294967292 3 0 1 1</i>
+						<i>4294967292 3 0 1 4</i>
+						<i>4294967295 5 0 3 0</i>
+						<i>4294967293 4 3 6 3</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 9 4 6 1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967271 8 13 8 13</i>
+						<i>4294967295 12 4 14 1</i>
+						<i>4294967271 11 15 7 12</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 9 3 2 5</i>
+						<i>4294967294 15 3 5 12</i>
+						<i>4294967270 6 17 1 9</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967271 15 8 11 1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967271 8 22 3 14</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 4 1 24 21</i>
+						<i>4294967270 8 21 28 28</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 25 10 9 25</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 23 15 26 26</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967271 22 38 22 31</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967271 40 42 24 24</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 40 41 23 38</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 24 17 23 7</i>
+					</code>
+					<best_genes>15 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>15</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>0</num_constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>0.260429</running_time>
+				<best_training_error>0.5 0.375 0.375 0.375 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.43125 1.34625 1.18125 0.9375 0.68375 0.484375 0.46875 0.42875 0.36125 0.2725 0.218125 0.206875 0.185 0.151875 0.10375 0.045 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>99</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 0 0 1 0</i>
+						<i>4294967295 0 0 1 1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 2 3 5 3</i>
+						<i>4294967271 3 3 5 5</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 4 5 7 5</i>
+						<i>4294967294 7 0 8 5</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 4 10 1 13</i>
+						<i>4294967295 13 7 0 5</i>
+						<i>4294967294 11 2 8 5</i>
+						<i>4294967292 15 1 16 13</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 17 8 10 3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 5 15 12 14</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 19 9 13 9</i>
+						<i>4294967294 7 25 22 11</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 9 19 11 7</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967271 18 15 23 11</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 33 23 38 0</i>
+						<i>4294967271 22 21 13 39</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 16 41 8 29</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 21 30 25 13</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+					</code>
+					<best_genes>22 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>22</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>0</num_constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>0.260687</running_time>
+				<best_training_error>0.5 0.5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.44063 1.355 1.22562 1.06375 0.87125 0.703125 0.631875 0.566875 0.5025 0.4525 0.4275 0.37125 0.28625 0.226875 0.21875 0.199375 0.16125 0.1175 0.061875 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>99</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967271 0 0 0 0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967271 4 6 0 1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967271 4 5 3 4</i>
+						<i>4294967270 7 1 9 8</i>
+						<i>4294967295 4 9 4 8</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967271 12 13 10 0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 0 13 3 13</i>
+						<i>4294967270 16 3 13 4</i>
+						<i>4294967292 12 10 7 1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967271 11 7 20 7</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 26 20 14 3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967271 13 29 0 25</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 21 10 37 1</i>
+						<i>4294967295 35 21 19 25</i>
+						<i>4294967294 9 4 39 26</i>
+						<i>4294967270 16 7 25 38</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 40 28 33 42</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 11 46 36 15</i>
+						<i>0</i>
+					</code>
+					<best_genes>28 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>28</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>0</num_constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>0.011136</running_time>
+				<best_training_error>0.5 0.5 0.5 0.5 </best_training_error>
+				<average_training_error>1.42875 1.36813 1.2425 1.06375 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>3</last_generation>
+				<num_generations>100</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 0 0 0 0</i>
+						<i>4294967271 1 0 0 0</i>
+						<i>4294967294 1 1 0 2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967271 0 6 1 0</i>
+						<i>4294967295 0 4 5 1</i>
+						<i>4294967294 8 4 2 1</i>
+						<i>4294967295 1 9 5 3</i>
+						<i>4294967271 8 1 8 10</i>
+						<i>4294967292 8 11 8 7</i>
+						<i>4294967293 10 12 4 9</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 6 12 4 14</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 4 8 6 13</i>
+						<i>4294967270 20 12 19 19</i>
+						<i>4294967294 21 10 1 11</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 22 18 8 1</i>
+						<i>4294967295 17 5 3 10</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 2 13 16 15</i>
+						<i>4294967292 32 11 8 32</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 25 20 20 21</i>
+						<i>4294967270 8 35 11 16</i>
+						<i>4294967294 32 7 5 12</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 30 31 7 1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967292 20 11 32 29</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 33 5 35 13</i>
+						<i>4294967271 33 37 42 28</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 8 18 3 22</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+					</code>
+					<best_genes>17 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>17</max_index_best_genes>
+					<error>0.5</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>0</num_constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+		</results>
+	</algorithm>
+</project>
diff --git a/mepx-projects/time series/el_nino_time_series.xml b/mepx-projects/time series/el_nino_time_series.xml
index 9ae6e94..f1bb234 100644
--- a/mepx-projects/time series/el_nino_time_series.xml	
+++ b/mepx-projects/time series/el_nino_time_series.xml	
@@ -1,6 +1,6 @@
 <?xml version="1.0"?>
 <project>
-	<mepx_version>2021.12.31.0-beta</mepx_version>
+	<mepx_version>2022.08.21.0-beta</mepx_version>
 	<problem_description>El Nino prediction...</problem_description>
 	<algorithm>
 		<training>
@@ -654,17 +654,20 @@
 			<random_subset_selection_size_percent>100</random_subset_selection_size_percent>
 			<error_measure>0</error_measure>
 			<num_generations_for_which_random_subset_is_kept_fixed>1</num_generations_for_which_random_subset_is_kept_fixed>
-			<time_series_mode>0</time_series_mode>
+			<time_series_mode>1</time_series_mode>
 			<num_predictions>10</num_predictions>
 			<window_size>12</window_size>
+			<data_type>0</data_type>
 		</parameters>
 		<constants>
+			<data_type>0</data_type>
 			<type>1</type>
 			<num_automatic_constants>10</num_automatic_constants>
 			<min_interval>0</min_interval>
 			<max_interval>1</max_interval>
-			<evolve>1</evolve>
 			<stddev>0.1</stddev>
+			<evolve>1</evolve>
+			<can_evolve_outside_initial_interval>0</can_evolve_outside_initial_interval>
 			<num_user_defined_constants>0</num_user_defined_constants>
 		</constants>
 		<operators>
@@ -703,26 +706,28 @@
 			<use_ifalbcd>0</use_ifalbcd>
 			<use_if_a_or_b_cd>0</use_if_a_or_b_cd>
 			<use_if_a_xor_b_cd>0</use_if_a_xor_b_cd>
-			<use_num_inputs>0</use_num_inputs>
-			<use_inputs_average>0</use_inputs_average>
+			<use_fmod>0</use_fmod>
 		</operators>
 		<results>
 			<run>
-				<running_time>2.60373</running_time>
+				<running_time>8.72514</running_time>
 				<best_training_error>0.298093 0.298093 0.297788 0.297719 0.297719 0.297719 0.294716 0.294716 0.294716 0.294716 0.294716 0.294716 0.294716 0.294716 0.291462 0.291462 0.291462 0.291462 0.291462 0.291462 0.291462 0.291462 0.291462 0.288519 0.288519 0.288519 0.287258 0.287258 0.285806 0.285806 0.285806 0.285806 0.285806 0.285806 0.285806 0.285806 0.280327 0.280327 0.280327 0.280327 0.277986 0.277986 0.277986 0.277986 0.277986 0.277986 0.277986 0.274347 0.274347 0.274347 0.274347 0.274347 0.274347 0.273819 0.273819 0.273819 0.273819 0.273819 0.273819 0.273819 0.273819 0.273819 0.273819 0.273819 0.273819 0.273819 0.273819 0.273819 0.273819 0.273196 0.273196 0.273196 0.273196 0.273196 0.273196 0.273196 0.273196 0.273196 0.273196 0.273196 0.273196 0.273196 0.270042 0.270042 0.270042 0.270042 0.270042 0.270042 0.270042 0.270042 0.270042 0.269395 0.269395 0.269395 0.268832 0.268832 0.268832 0.268832 0.268832 0.268832 0.268832 0.268832 0.268832 0.268832 0.268832 0.26541 0.26541 0.26541 0.26541 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262947 0.262849 0.262789 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 </best_training_error>
 				<average_training_error>0.332433 0.298093 0.298092 0.298092 0.298091 0.298091 0.298085 0.298075 0.298061 0.298047 0.298022 0.297998 0.297958 0.297903 0.29784 0.297759 0.297696 0.297593 0.2974 0.297289 0.297151 0.297048 0.296908 0.296686 0.296333 0.296015 0.295639 0.295351 0.294907 0.294051 0.293215 0.292272 0.291913 0.291661 0.291152 0.29057 0.290078 0.289475 0.288903 0.288426 0.287956 0.287471 0.286888 0.286014 0.285596 0.285291 0.284731 0.284214 0.283546 0.283087 0.28282 0.282765 0.282722 0.282651 0.282577 0.282424 0.282086 0.281413 0.280879 0.28079 0.280731 0.280603 0.280344 0.279852 0.279554 0.279143 0.278728 0.278539 0.278222 0.277983 0.277725 0.277356 0.276896 0.276439 0.275784 0.275622 0.275566 0.27555 0.275517 0.275482 0.275364 0.275172 0.274714 0.274339 0.274233 0.274085 0.273982 0.273924 0.27382 0.273658 0.273474 0.273245 0.273081 0.272943 0.272793 0.272711 0.272653 0.272603 0.272516 0.272359 0.27209 0.271886 0.271733 0.271651 0.271557 0.271477 0.271261 0.270953 0.270664 0.270488 0.270204 0.26997 0.26969 0.269539 0.269386 0.269093 0.268765 0.268504 0.268322 0.268151 0.267766 0.267278 0.267059 0.266909 0.266507 0.265887 0.265633 0.26554 0.265435 0.265258 0.265051 0.264656 0.264287 0.264 0.263863 0.263643 0.26357 0.263471 0.263468 0.263466 0.263465 0.263457 0.263436 0.263409 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.26338 0.263379 0.263375 0.263373 0.263371 0.26336 0.263345 0.263332 0.263327 0.263321 0.263307 0.263286 0.263276 0.263261 0.263237 0.263227 0.263217 0.263201 0.263189 0.263187 0.263184 0.26318 0.263175 0.263169 0.26316 0.263139 0.263089 0.262992 0.26268 0.262286 0.262258 0.262197 0.262099 0.26188 0.261403 0.260892 0.260425 0.26022 0.26009 0.259956 0.25963 0.259007 0.258472 0.258276 0.258229 0.258098 0.257755 0.257314 0.257221 0.257117 0.256967 0.25675 0.256738 0.256725 0.256718 0.256702 0.25668 0.256653 0.256594 0.25653 0.256384 0.256191 0.256186 0.256165 0.25615 0.256118 0.256072 0.255956 0.255737 0.255655 0.255632 0.255623 0.255609 0.25558 0.25556 0.255507 0.255382 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 0.255164 </average_training_error>
 				<best_validation_error>1.02971</best_validation_error>
 				<test_error>0.54384</test_error>
 				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
 				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-9.25596e+61</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>0.54384</test_num_incorrect>
 				<last_generation>249</last_generation>
 				<num_generations>250</num_generations>
 				<program>
 					<code_length>50</code_length>
 					<num_variables>12</num_variables>
 					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
 					<code>
 						<i>2</i>
 						<i>9</i>
@@ -782,24 +787,28 @@
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>10</num_constants>
 					<constants>0.160094 0.0843708 0.644208 0.312259 0.487868 0.112381 0.11984 0.446982 0.36944 0.127533 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>2.47977</running_time>
+				<running_time>8.19937</running_time>
 				<best_training_error>0.292941 0.292941 0.292941 0.292941 0.29247 0.29247 0.29247 0.286006 0.286006 0.286006 0.286006 0.286006 0.286006 0.286006 0.286006 0.285557 0.285557 0.285557 0.266557 0.266557 0.266557 0.266557 0.266557 0.266557 0.266557 0.266557 0.266557 0.266557 0.265423 0.265423 0.265423 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260695 0.260618 0.260618 0.260618 0.260618 0.260618 0.260618 0.259473 0.259219 0.259219 0.258704 0.258704 0.258281 0.258281 0.257898 0.257898 0.257898 0.257898 0.257898 0.257898 0.257898 0.257898 0.257898 0.257898 0.257898 0.257898 0.257898 0.257898 0.257898 0.257714 0.257714 0.257714 0.257669 0.257669 0.257669 0.257669 0.257669 0.257669 0.257664 0.257453 0.257453 0.257453 0.257453 0.257291 0.257291 0.257241 0.257181 0.257181 0.257181 0.257181 0.257176 0.257176 0.257176 0.257176 0.257176 0.257176 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.257173 0.256968 0.256968 0.256968 0.256968 0.256968 0.256968 0.256968 0.256965 0.256965 0.256965 0.256945 0.256945 0.256945 0.25694 0.25694 0.25694 0.25694 0.25694 0.25694 0.2568 0.2568 0.2568 0.2568 0.256799 0.256799 0.256799 0.256799 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256793 0.256393 0.256393 0.256379 0.25637 0.25637 0.255425 0.255425 0.255425 0.255425 0.255368 0.255368 0.255368 0.255267 0.255267 0.255168 0.255168 0.255168 0.255168 0.255159 0.255149 0.255149 0.255109 0.255064 0.255064 0.255064 0.255064 0.255064 0.255064 0.255037 0.254861 0.254861 0.254861 0.254861 0.254376 0.254376 0.254376 0.254376 0.254376 0.254376 0.254376 0.254376 0.254376 0.254376 0.254376 0.254376 0.254364 0.254364 0.254364 0.254364 0.254364 </best_training_error>
 				<average_training_error>0.338362 0.298082 0.298062 0.29806 0.298012 0.297948 0.297853 0.297645 0.297507 0.297461 0.29743 0.297333 0.2972 0.296893 0.296335 0.29588 0.295536 0.295146 0.294788 0.294322 0.293674 0.292856 0.291822 0.290105 0.288237 0.286792 0.285483 0.285016 0.284408 0.283605 0.281995 0.281203 0.280108 0.279294 0.278076 0.276563 0.276013 0.275571 0.274956 0.273838 0.271955 0.270007 0.269152 0.268784 0.268603 0.268391 0.268044 0.267427 0.266289 0.265368 0.265202 0.265033 0.264916 0.264772 0.264487 0.264211 0.263885 0.26354 0.263437 0.26333 0.263113 0.26271 0.262176 0.26202 0.2619 0.261713 0.261483 0.261192 0.261123 0.26106 0.26101 0.260939 0.26082 0.260784 0.26075 0.260697 0.2606 0.260385 0.260079 0.259851 0.259801 0.259737 0.259619 0.259473 0.25938 0.259213 0.258912 0.258638 0.258394 0.258131 0.258045 0.257986 0.257924 0.257894 0.257877 0.257855 0.257827 0.257793 0.257749 0.257708 0.257667 0.257634 0.257606 0.257577 0.257557 0.257543 0.257532 0.257519 0.257513 0.257508 0.257502 0.257497 0.257489 0.257481 0.25747 0.25746 0.257454 0.257448 0.257444 0.257437 0.257427 0.257409 0.257401 0.257398 0.257396 0.25739 0.257384 0.257369 0.257356 0.257349 0.257346 0.257344 0.257338 0.257328 0.25731 0.2573 0.257288 0.257278 0.257272 0.257262 0.257252 0.257247 0.257237 0.257217 0.257204 0.25719 0.257182 0.257176 0.257166 0.257145 0.257133 0.25712 0.257116 0.257111 0.257103 0.257099 0.257095 0.257085 0.257068 0.25704 0.257019 0.257006 0.256993 0.256981 0.25697 0.256965 0.256959 0.256945 0.256931 0.256923 0.256912 0.256904 0.256897 0.256883 0.25687 0.256867 0.256864 0.256858 0.256852 0.256852 0.256851 0.256849 0.256846 0.25684 0.256837 0.256836 0.256835 0.256834 0.256831 0.256825 0.256822 0.25682 0.256817 0.256812 0.256808 0.256806 0.256802 0.256797 0.256794 0.256793 0.256792 0.256792 0.256786 0.256776 0.256759 0.256749 0.25674 0.256717 0.256676 0.256618 0.256552 0.25649 0.256467 0.256449 0.256422 0.256379 0.256324 0.256301 0.25628 0.256247 0.256193 0.256136 0.2561 0.256053 0.256004 0.25596 0.255919 0.255874 0.255817 0.255746 0.255674 0.255615 0.255543 0.25547 0.255417 0.255349 0.255266 0.255173 0.255092 0.255005 0.254943 0.254908 0.254863 0.254798 0.254733 0.254704 0.25468 0.254654 0.254625 0.254609 </average_training_error>
 				<best_validation_error>1.17889</best_validation_error>
 				<test_error>1.24637</test_error>
 				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
 				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-9.25596e+61</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>1.24637</test_num_incorrect>
 				<last_generation>249</last_generation>
 				<num_generations>250</num_generations>
 				<program>
 					<code_length>50</code_length>
 					<num_variables>12</num_variables>
 					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
 					<code>
 						<i>11</i>
 						<i>4294967287 0 0 0 0</i>
@@ -859,24 +868,28 @@
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>10</num_constants>
 					<constants>0.604031 0.679208 0.773786 0.440963 0.303788 0.80108 0.805621 0.306025 0.519095 0.863534 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>1.91276</running_time>
+				<running_time>7.24572</running_time>
 				<best_training_error>0.295556 0.295556 0.295286 0.295286 0.295286 0.295286 0.295286 0.295286 0.295286 0.295286 0.287958 0.285739 0.285739 0.279631 0.279631 0.27747 0.27747 0.27747 0.27747 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.273286 0.27328 0.27328 0.27328 0.27328 0.27328 0.27328 0.27328 0.27328 0.27328 0.27328 0.27328 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273082 0.273082 0.273082 0.273082 0.273082 0.273082 0.273082 0.273082 0.273082 0.273082 0.273061 0.273061 0.273041 0.273033 0.273033 0.273033 0.273033 0.273033 0.273033 0.273033 0.273033 0.273033 0.273033 0.273033 0.273033 0.273032 0.273032 0.273032 0.273032 0.273032 0.273032 0.273032 0.273032 0.273032 0.273032 </best_training_error>
 				<average_training_error>0.334461 0.298082 0.298076 0.29807 0.29806 0.298052 0.29803 0.29795 0.297824 0.297773 0.297693 0.297597 0.297257 0.296728 0.296182 0.295918 0.295514 0.29483 0.294149 0.293328 0.29228 0.291627 0.290942 0.290373 0.289633 0.288503 0.287434 0.286281 0.28512 0.284245 0.283746 0.283346 0.282858 0.282499 0.282268 0.281779 0.280944 0.280482 0.280068 0.279605 0.27926 0.278445 0.277771 0.27755 0.277415 0.277318 0.277209 0.276892 0.276282 0.275856 0.275741 0.275585 0.275367 0.275084 0.27438 0.274218 0.274156 0.274086 0.273977 0.273748 0.273692 0.273688 0.273678 0.273663 0.273627 0.273587 0.273515 0.273367 0.273248 0.273248 0.273246 0.273243 0.273241 0.273239 0.273236 0.273235 0.273234 0.273231 0.273229 0.273228 0.273226 0.273224 0.273222 0.273222 0.273219 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273217 0.273216 0.273216 0.273216 0.273215 0.273214 0.273211 0.273204 0.273203 0.273203 0.273203 0.273202 0.273201 0.273198 0.273192 0.273183 0.273177 0.273169 0.273165 0.273163 0.27316 0.273158 0.273154 0.273147 0.273145 0.273144 0.273143 0.273141 0.273138 0.273132 0.273125 0.273124 0.273122 0.27312 0.273116 0.273108 </average_training_error>
 				<best_validation_error>1.49597</best_validation_error>
 				<test_error>0.786412</test_error>
 				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
 				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-9.25596e+61</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>0.786412</test_num_incorrect>
 				<last_generation>249</last_generation>
 				<num_generations>250</num_generations>
 				<program>
 					<code_length>50</code_length>
 					<num_variables>12</num_variables>
 					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
 					<code>
 						<i>12</i>
 						<i>6</i>
@@ -936,24 +949,28 @@
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>10</num_constants>
 					<constants>0.210217 0.148535 0.53348 0.691024 0.839922 0.732686 0.646677 0.1903 0.710059 0.478401 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>2.1356</running_time>
+				<running_time>7.99162</running_time>
 				<best_training_error>0.295842 0.295842 0.295556 0.287046 0.287046 0.287046 0.287046 0.287046 0.287046 0.287046 0.286723 0.286723 0.286723 0.258278 0.258278 0.258278 0.258278 0.258278 0.258278 0.258278 0.258278 0.258278 0.258278 0.258278 0.258008 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257848 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 </best_training_error>
 				<average_training_error>0.339925 0.29809 0.298085 0.298061 0.298056 0.298038 0.297997 0.29796 0.297868 0.29778 0.29766 0.29745 0.297013 0.296235 0.295509 0.29505 0.294941 0.294755 0.294495 0.293927 0.292965 0.29225 0.291427 0.28974 0.289274 0.289121 0.288755 0.288375 0.28779 0.286662 0.285306 0.283397 0.283107 0.28267 0.282101 0.281627 0.281147 0.280787 0.280302 0.279573 0.278239 0.277693 0.277314 0.276872 0.276645 0.276488 0.27633 0.275926 0.275444 0.274229 0.273943 0.273878 0.273803 0.27373 0.273674 0.273466 0.272955 0.272173 0.271029 0.270988 0.270823 0.270715 0.270354 0.270102 0.26901 0.267886 0.267699 0.267249 0.267011 0.266783 0.266439 0.265737 0.264586 0.264547 0.26448 0.264344 0.264139 0.263899 0.263686 0.26321 0.26222 0.262173 0.262133 0.262014 0.261888 0.261652 0.26121 0.260614 0.259874 0.259853 0.259853 0.259812 0.259791 0.25973 0.259504 0.259442 0.259009 0.258185 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 0.257814 </average_training_error>
 				<best_validation_error>1.62606</best_validation_error>
 				<test_error>0.604735</test_error>
 				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
 				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-9.25596e+61</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>0.604735</test_num_incorrect>
 				<last_generation>249</last_generation>
 				<num_generations>250</num_generations>
 				<program>
 					<code_length>50</code_length>
 					<num_variables>12</num_variables>
 					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
 					<code>
 						<i>2</i>
 						<i>4294967295 0 0 0 0</i>
@@ -1013,24 +1030,28 @@
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>10</num_constants>
 					<constants>0.96257 0.10194 0.122643 0.22848 0.279212 0.819555 0.96931 0.384674 0.789338 0.389646 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>2.50624</running_time>
+				<running_time>8.85037</running_time>
 				<best_training_error>0.297824 0.297824 0.297713 0.297713 0.297713 0.297713 0.297693 0.297547 0.297547 0.297424 0.297424 0.287157 0.287157 0.287157 0.287157 0.287157 0.287157 0.287157 0.281493 0.281493 0.281493 0.281493 0.281493 0.281493 0.281493 0.279996 0.279996 0.279996 0.279996 0.27686 0.276684 0.276684 0.276684 0.276684 0.276124 0.276124 0.276124 0.276124 0.276124 0.276124 0.276124 0.276124 0.27515 0.274798 0.274798 0.274798 0.274798 0.274798 0.27449 0.27449 0.27449 0.27449 0.27449 0.27449 0.27448 0.27448 0.27448 0.27448 0.27448 0.27448 0.273097 0.267825 0.267825 0.267825 0.267619 0.267619 0.267619 0.267619 0.267619 0.267619 0.267619 0.267619 0.265534 0.265534 0.265534 0.265534 0.265534 0.265534 0.265534 0.265534 0.265534 0.264497 0.260883 0.260883 0.260883 0.260883 0.260883 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.259907 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.258708 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.25645 0.255719 0.25502 0.25502 0.25502 0.25502 0.25502 0.25502 0.25502 0.25502 0.25502 0.25502 0.25502 0.25502 0.25502 0.25502 0.25502 0.25502 0.25502 0.252867 0.252867 0.252867 0.247501 0.247501 0.247501 0.247501 0.246374 0.246374 0.246374 0.246374 0.246374 0.246374 0.246374 0.246374 0.246374 0.246374 0.246374 0.246374 0.246374 0.246374 0.245664 0.245664 0.245664 0.245664 0.245664 0.244905 0.244905 0.244905 0.244453 0.244453 0.244453 0.244453 0.244453 0.24399 0.24399 0.24399 0.242688 0.242688 0.242688 0.24163 0.24163 0.237384 0.237384 0.237384 0.237384 0.236841 0.236841 0.236841 0.234094 0.234094 0.234094 0.234094 0.232432 </best_training_error>
 				<average_training_error>0.333388 0.298092 0.298091 0.29809 0.298089 0.298087 0.298085 0.298079 0.298066 0.298045 0.298014 0.297968 0.297928 0.297874 0.297816 0.297762 0.297701 0.297625 0.29753 0.29741 0.297248 0.296986 0.29646 0.295978 0.295413 0.29476 0.293976 0.292739 0.291934 0.291457 0.290698 0.289614 0.288549 0.287361 0.286306 0.285556 0.284892 0.28424 0.283803 0.283571 0.283198 0.282654 0.282151 0.281692 0.281455 0.281345 0.281201 0.281053 0.280734 0.280363 0.280256 0.280142 0.280008 0.279829 0.279715 0.27946 0.279092 0.278723 0.278517 0.278201 0.277744 0.277584 0.277368 0.276995 0.276453 0.276138 0.275792 0.275733 0.27564 0.275504 0.275348 0.275138 0.27455 0.273702 0.273465 0.273299 0.272995 0.272688 0.27232 0.272013 0.271482 0.270896 0.269795 0.269144 0.268653 0.268129 0.267466 0.26675 0.265923 0.265438 0.265197 0.265059 0.264754 0.264452 0.264103 0.263886 0.263651 0.263304 0.262897 0.262586 0.262312 0.26205 0.261652 0.261474 0.261397 0.261364 0.261313 0.261254 0.261131 0.261032 0.261023 0.26101 0.26098 0.260914 0.260813 0.260677 0.260582 0.260466 0.260458 0.260425 0.260375 0.260289 0.260184 0.260158 0.260091 0.259999 0.259907 0.259888 0.259874 0.259858 0.259824 0.25977 0.259636 0.259571 0.259567 0.259562 0.259551 0.259534 0.2595 0.25943 0.259354 0.259345 0.259329 0.259316 0.259288 0.259237 0.259161 0.259 0.258884 0.258711 0.258667 0.258632 0.258566 0.258436 0.258255 0.25823 0.258217 0.258184 0.258136 0.258057 0.257871 0.257802 0.2578 0.257791 0.257759 0.257696 0.257585 0.257563 0.257533 0.257479 0.257382 0.257339 0.257315 0.25727 0.257217 0.257158 0.257055 0.25697 0.256934 0.256879 0.256824 0.256723 0.256642 0.256584 0.25647 0.256382 0.256364 0.256337 0.256301 0.256226 0.256114 0.256084 0.256078 0.25607 0.256052 0.256006 0.25595 0.255937 0.25592 0.255861 0.255681 0.255295 0.25485 0.254525 0.254356 0.254071 0.253655 0.253301 0.253124 0.252907 0.252733 0.252479 0.252085 0.251715 0.251489 0.251255 0.250962 0.250739 0.250507 0.250406 0.250253 0.249997 0.24964 0.249534 0.249431 0.249279 0.249131 0.24889 0.248643 0.248469 0.248254 0.247995 0.247642 0.247382 0.247106 0.246744 0.246508 0.246319 0.246095 0.245833 0.245504 0.245062 0.244571 0.244166 0.243639 0.243244 0.242733 0.24218 0.241729 0.241292 </average_training_error>
 				<best_validation_error>1.22227</best_validation_error>
 				<test_error>0.944267</test_error>
 				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
 				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-9.25596e+61</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>0.944267</test_num_incorrect>
 				<last_generation>249</last_generation>
 				<num_generations>250</num_generations>
 				<program>
 					<code_length>50</code_length>
 					<num_variables>12</num_variables>
 					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
 					<code>
 						<i>3</i>
 						<i>16</i>
@@ -1090,24 +1111,28 @@
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>10</num_constants>
 					<constants>0.62959 0.930033 0.893507 0.198124 0.00870003 0.498351 0.743563 0.00410468 0.964663 0.345632 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>2.26225</running_time>
+				<running_time>7.77924</running_time>
 				<best_training_error>0.297615 0.297615 0.297615 0.297615 0.297381 0.297381 0.297381 0.297381 0.288949 0.288949 0.288949 0.288949 0.288949 0.288949 0.288949 0.288949 0.284994 0.284994 0.284994 0.284994 0.284994 0.284994 0.284994 0.284348 0.284348 0.28048 0.28048 0.277326 0.277326 0.277326 0.277326 0.275338 0.275338 0.275338 0.275338 0.275338 0.275338 0.275338 0.275338 0.27108 0.27108 0.27108 0.27108 0.27108 0.271071 0.271071 0.270698 0.270698 0.270071 0.270071 0.270071 0.270071 0.270071 0.270071 0.270071 0.270071 0.270071 0.270071 0.270071 0.270071 0.270071 0.270071 0.270071 0.270071 0.270071 0.262593 0.262593 0.262593 0.26233 0.26233 0.26233 0.26233 0.26233 0.26233 0.26233 0.26233 0.26233 0.26233 0.26233 0.262018 0.258461 0.258461 0.258461 0.258461 0.258461 0.258461 0.258461 0.258409 0.258409 0.258409 0.258409 0.258409 0.258409 0.257686 0.257686 0.256894 0.25516 0.25449 0.25449 0.25449 0.25449 0.25449 0.252396 0.252396 0.250256 0.250256 0.250256 0.250256 0.250256 0.250256 0.249247 0.249247 0.249247 0.249247 0.249247 0.249247 0.249247 0.249247 0.249247 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.245633 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244236 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 0.244118 </best_training_error>
 				<average_training_error>0.336639 0.298091 0.29809 0.298089 0.298085 0.29808 0.298072 0.298054 0.298023 0.298006 0.297971 0.297891 0.29773 0.297536 0.29745 0.297396 0.297293 0.297118 0.296808 0.296328 0.295926 0.295678 0.295228 0.294825 0.29436 0.293874 0.293569 0.293055 0.292577 0.291808 0.290868 0.289995 0.289308 0.288373 0.287413 0.286923 0.286656 0.286129 0.285322 0.284548 0.284163 0.283797 0.283164 0.282437 0.281688 0.281356 0.281059 0.280492 0.27987 0.279584 0.279142 0.278727 0.278273 0.277836 0.277114 0.276664 0.275974 0.275338 0.274932 0.274746 0.274343 0.273809 0.273325 0.273231 0.273179 0.27307 0.272866 0.272503 0.271883 0.271332 0.270682 0.269988 0.269656 0.269136 0.268981 0.268686 0.268156 0.267804 0.267665 0.267453 0.267188 0.266927 0.266513 0.26587 0.265131 0.264126 0.263424 0.263192 0.262817 0.262436 0.261913 0.261235 0.261011 0.260924 0.260856 0.260787 0.260612 0.260435 0.26024 0.259917 0.259617 0.25947 0.259295 0.259084 0.258686 0.258173 0.25778 0.257473 0.257237 0.256934 0.256664 0.256332 0.255993 0.255737 0.255501 0.255246 0.254805 0.254465 0.254168 0.254055 0.253866 0.253465 0.252897 0.252417 0.252204 0.251846 0.251375 0.250714 0.250271 0.249877 0.249281 0.248604 0.248279 0.247992 0.247616 0.247345 0.247154 0.246809 0.246382 0.246059 0.246022 0.245887 0.245684 0.245632 0.245631 0.245629 0.245626 0.245624 0.245604 0.24558 0.245509 0.245464 0.245442 0.245389 0.24534 0.245318 0.245279 0.245199 0.245154 0.245099 0.245083 0.245076 0.245065 0.245059 0.245051 0.245038 0.245015 0.244961 0.244914 0.24489 0.24486 0.244805 0.244785 0.244769 0.244741 0.244699 0.244655 0.244652 0.24465 0.244641 0.244633 0.244611 0.244577 0.244519 0.244514 0.244513 0.244511 0.244506 0.244499 0.24448 0.244445 0.244392 0.244373 0.244371 0.24436 0.244342 0.244315 0.244266 0.244235 0.244233 0.24423 0.244224 0.244224 0.244224 0.244223 0.244222 0.24422 0.244217 0.244212 0.244211 0.24421 0.244209 0.244205 0.2442 0.2442 0.2442 0.2442 0.244199 0.244198 0.244196 0.244191 0.244189 0.244189 0.244188 0.244188 0.244187 0.244185 0.244182 0.244177 0.244177 0.244176 0.244175 0.244172 0.244168 0.244165 0.244164 0.244163 0.244162 0.244157 0.244153 0.244153 0.244153 0.244152 0.244151 0.24415 0.244147 0.244143 0.244142 0.244142 0.244142 </average_training_error>
 				<best_validation_error>1.62687</best_validation_error>
 				<test_error>1.17482</test_error>
 				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
 				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-9.25596e+61</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>1.17482</test_num_incorrect>
 				<last_generation>249</last_generation>
 				<num_generations>250</num_generations>
 				<program>
 					<code_length>50</code_length>
 					<num_variables>12</num_variables>
 					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
 					<code>
 						<i>11</i>
 						<i>10</i>
@@ -1167,24 +1192,28 @@
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>10</num_constants>
 					<constants>0.829661 0.108703 0.297939 0.792141 0.407934 0.980065 0.261789 0.995294 0.99885 0.127085 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>2.73054</running_time>
+				<running_time>8.90225</running_time>
 				<best_training_error>0.297887 0.294447 0.294447 0.294447 0.294447 0.294447 0.294447 0.294447 0.294447 0.294447 0.294447 0.294447 0.29202 0.29202 0.29202 0.291462 0.291288 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.26307 0.26307 0.260539 0.260539 0.260539 0.260539 0.260349 0.260289 0.260289 0.253925 0.253764 0.253764 0.253764 0.253764 0.253757 0.253757 0.253412 0.251327 0.251327 0.251327 0.2513 0.2513 0.2513 0.251287 0.251287 0.251287 0.251287 0.251287 0.251287 0.251287 0.251287 0.251287 0.251287 0.251287 0.251287 0.251287 0.249878 0.249878 0.249878 0.247586 0.247586 0.247586 0.247586 0.247586 0.247586 0.247586 0.247586 0.247586 0.247586 0.247586 0.247586 0.247586 0.247586 0.247586 0.247586 0.247537 0.247537 0.247537 0.247537 0.247537 0.247537 0.246168 0.246168 0.245981 0.245981 0.245981 0.245981 0.245953 0.245953 0.245953 0.245953 0.245953 0.244206 0.244206 0.244206 0.244206 0.244206 0.244206 0.244206 0.243277 0.243277 0.243255 0.242944 0.242873 0.240465 0.240465 0.240465 0.240465 0.240465 0.240465 0.240465 0.240465 0.240465 0.240465 0.239444 0.238675 0.238675 0.238675 0.238675 0.238675 0.236839 0.236427 0.236427 0.236338 0.236338 0.235611 0.235611 0.230035 0.230035 0.230035 0.230035 0.230035 0.230035 0.230035 0.230035 0.228488 0.228488 0.228488 0.228488 0.228488 0.228488 0.228488 0.228488 0.228488 0.228488 0.228488 0.228488 0.228488 0.228488 0.228488 0.228488 0.228488 0.228049 0.228049 0.228049 0.228049 0.228049 0.228049 0.228049 0.228049 0.228049 0.228049 0.228049 0.22787 0.22787 0.22787 0.227373 0.227373 0.227373 0.227373 0.227373 0.227354 0.227354 0.227354 0.227354 0.227198 0.227198 0.227198 0.227198 0.227198 0.227198 0.227198 0.227198 0.227102 0.227102 0.227102 0.227102 0.227102 </best_training_error>
 				<average_training_error>0.331511 0.298089 0.298089 0.29808 0.29808 0.298072 0.298068 0.298051 0.297993 0.297954 0.29784 0.297669 0.297637 0.297584 0.297478 0.297242 0.296876 0.296573 0.296368 0.29607 0.295492 0.294761 0.294239 0.293874 0.293611 0.29312 0.292372 0.291752 0.291143 0.290371 0.289632 0.288643 0.287757 0.286344 0.285519 0.285088 0.284409 0.28364 0.283056 0.282583 0.282087 0.28139 0.280344 0.279749 0.279564 0.279166 0.278587 0.277913 0.277496 0.276777 0.275948 0.275771 0.275388 0.27489 0.274707 0.274427 0.274026 0.273275 0.27238 0.271918 0.27184 0.271704 0.271529 0.271382 0.271129 0.270739 0.270052 0.269397 0.268868 0.268732 0.268612 0.268495 0.268243 0.267971 0.2679 0.267679 0.267291 0.267017 0.266988 0.266906 0.266742 0.266453 0.266397 0.266372 0.266279 0.266169 0.265999 0.265902 0.26571 0.265527 0.265296 0.264995 0.26465 0.26442 0.264077 0.263581 0.263098 0.262606 0.262193 0.261635 0.26133 0.260896 0.260032 0.259232 0.258773 0.258288 0.257706 0.25738 0.257284 0.257226 0.257126 0.257 0.256819 0.256547 0.256175 0.256081 0.255978 0.255932 0.255901 0.255872 0.255844 0.255768 0.255604 0.255293 0.254861 0.254713 0.254591 0.254361 0.253965 0.253786 0.253705 0.253615 0.253486 0.253264 0.252899 0.252642 0.252516 0.252415 0.252327 0.252202 0.252054 0.251879 0.251659 0.251329 0.250808 0.250605 0.250494 0.250347 0.250237 0.250029 0.249871 0.249671 0.249486 0.249071 0.248474 0.248201 0.247953 0.247829 0.247719 0.247601 0.247388 0.247131 0.246954 0.246701 0.246479 0.246269 0.246011 0.245744 0.245468 0.245214 0.245026 0.244859 0.244604 0.244319 0.244226 0.244142 0.243999 0.24377 0.243535 0.243425 0.243254 0.242972 0.242794 0.242574 0.242272 0.241897 0.241617 0.241263 0.241067 0.240734 0.240308 0.239863 0.239413 0.238899 0.238652 0.238388 0.238151 0.237844 0.237272 0.236803 0.236389 0.236027 0.235583 0.235321 0.235009 0.23459 0.234327 0.234211 0.234081 0.233853 0.233509 0.23316 0.232928 0.232761 0.232571 0.232426 0.232238 0.231918 0.231585 0.231321 0.231015 0.230823 0.230641 0.230476 0.230334 0.23015 0.229902 0.229751 0.229551 0.229384 0.22925 0.229036 0.228777 0.228612 0.228507 0.228426 0.228348 0.228272 0.228253 0.228237 0.22822 0.228177 0.228114 0.228091 0.228072 0.228047 0.228039 0.228023 0.228004 0.227971 </average_training_error>
 				<best_validation_error>0.918194</best_validation_error>
 				<test_error>1.0404</test_error>
 				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
 				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-9.25596e+61</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>1.0404</test_num_incorrect>
 				<last_generation>249</last_generation>
 				<num_generations>250</num_generations>
 				<program>
 					<code_length>50</code_length>
 					<num_variables>12</num_variables>
 					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
 					<code>
 						<i>11</i>
 						<i>4294967287 0 0 0 0</i>
@@ -1244,24 +1273,28 @@
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>10</num_constants>
 					<constants>0.978996 0.126211 0.733296 0.320406 0.532908 0.659371 0.578463 0.0497553 0.61017 0.553723 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>2.27961</running_time>
+				<running_time>7.68047</running_time>
 				<best_training_error>0.298007 0.297822 0.297822 0.296677 0.294974 0.292491 0.285744 0.285744 0.285744 0.285744 0.285744 0.285744 0.285744 0.285744 0.285744 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.28337 0.28337 0.28337 0.283095 0.280903 0.280903 0.280753 0.280753 0.279738 0.279738 0.277984 0.277984 0.277984 0.277924 0.277924 0.277924 0.277924 0.277924 0.277924 0.277764 0.277764 0.277764 0.277764 0.277764 0.277764 0.277764 0.275682 0.275682 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273884 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.273825 0.272872 0.272872 0.272872 0.272872 0.272872 0.272872 0.272872 0.272872 0.272872 0.272724 0.272724 0.270819 0.269605 0.269605 0.268875 0.267513 0.267513 0.2674 0.266798 0.266798 0.265646 0.265559 0.265559 0.265559 0.265559 0.265559 0.264729 0.264729 0.26314 0.26314 0.26314 0.261846 0.261846 0.261846 0.261846 0.261512 0.261512 0.261512 0.259921 0.259921 0.259921 0.259921 0.258519 0.258519 0.255089 0.255089 0.255089 0.255089 0.25261 0.25261 0.252486 0.252486 0.247484 0.247407 0.247407 0.246994 0.246994 0.246994 0.246994 0.246976 0.246973 0.246973 0.246973 0.246973 0.246973 0.24684 0.24684 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246819 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246734 0.246734 0.246734 0.246734 0.246734 0.246734 0.246734 0.246734 0.246734 0.243952 0.243952 0.243952 0.243952 0.243952 0.243952 0.243952 </best_training_error>
 				<average_training_error>0.336552 0.298092 0.298092 0.298091 0.298087 0.298081 0.298055 0.298032 0.298019 0.297987 0.297916 0.297828 0.297684 0.297386 0.296893 0.296121 0.295601 0.295137 0.294592 0.293841 0.292917 0.292243 0.291381 0.29083 0.290115 0.289221 0.288419 0.28779 0.286923 0.28607 0.285747 0.285336 0.284721 0.283726 0.283026 0.28206 0.281613 0.281283 0.281138 0.281092 0.281034 0.280877 0.28057 0.280095 0.279839 0.279814 0.279765 0.279688 0.279554 0.279403 0.279144 0.279064 0.279008 0.278895 0.27875 0.27861 0.278435 0.278155 0.277828 0.277491 0.277417 0.277387 0.277298 0.277127 0.276853 0.276761 0.276697 0.27661 0.276427 0.276213 0.275954 0.275731 0.275473 0.275329 0.275194 0.274976 0.274708 0.27441 0.274391 0.274337 0.274229 0.274105 0.273954 0.273864 0.273864 0.273863 0.27386 0.273854 0.273853 0.273853 0.273851 0.273848 0.273844 0.273838 0.273833 0.273823 0.273805 0.273771 0.273734 0.273725 0.273697 0.27365 0.27363 0.273611 0.273573 0.273486 0.273314 0.273132 0.272912 0.272659 0.272429 0.272168 0.271903 0.271689 0.271507 0.271214 0.270917 0.270582 0.270244 0.269945 0.269571 0.269216 0.268915 0.268574 0.268194 0.267914 0.267667 0.267375 0.266949 0.266686 0.266467 0.266218 0.265811 0.265276 0.264923 0.264627 0.264269 0.263776 0.263281 0.2629 0.262621 0.262234 0.261607 0.260952 0.26048 0.260036 0.259474 0.258757 0.257842 0.257092 0.256532 0.256005 0.255409 0.254677 0.253991 0.253607 0.253286 0.252776 0.252349 0.252042 0.25182 0.251632 0.251526 0.251381 0.251199 0.250952 0.250741 0.250392 0.250073 0.249893 0.249858 0.249809 0.249757 0.249692 0.249547 0.24932 0.248929 0.2487 0.248639 0.248562 0.248446 0.248357 0.248217 0.248134 0.248095 0.247951 0.247739 0.247676 0.247599 0.247571 0.247562 0.247552 0.247537 0.247528 0.247509 0.247452 0.247368 0.247231 0.247108 0.247105 0.247099 0.247084 0.247074 0.247057 0.247016 0.246944 0.24683 0.246818 0.246818 0.246818 0.246818 0.246818 0.246818 0.246818 0.246818 0.246818 0.246818 0.246818 0.246818 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246817 0.246816 0.246814 0.246811 0.246808 0.246807 0.246806 0.2468 0.246786 0.246753 0.246699 0.246594 0.246472 0.246368 </average_training_error>
 				<best_validation_error>1.20545</best_validation_error>
 				<test_error>0.554294</test_error>
 				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
 				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-9.25596e+61</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>0.554294</test_num_incorrect>
 				<last_generation>249</last_generation>
 				<num_generations>250</num_generations>
 				<program>
 					<code_length>50</code_length>
 					<num_variables>12</num_variables>
 					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
 					<code>
 						<i>8</i>
 						<i>4294967292 0 0 0 0</i>
@@ -1321,24 +1354,28 @@
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>10</num_constants>
 					<constants>0.742049 0.788894 0.179676 0.281459 0.629983 0.998279 0.96042 0.130609 0.918509 0.460538 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>2.67971</running_time>
+				<running_time>8.68754</running_time>
 				<best_training_error>0.297576 0.297576 0.297576 0.294622 0.294622 0.294622 0.294622 0.294622 0.294622 0.287816 0.287816 0.287816 0.287816 0.287816 0.287816 0.287816 0.287816 0.287816 0.287816 0.287816 0.287816 0.287816 0.287816 0.287816 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.282689 0.282689 0.277347 0.274982 0.274982 0.274982 0.274982 0.274982 0.274982 0.274982 0.274982 0.274982 0.274982 0.274944 0.274944 0.274944 0.274926 0.274926 0.274926 0.274926 0.274926 0.274923 0.274914 0.274914 0.274914 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274906 0.274511 0.274511 0.274511 0.274511 0.272078 0.272078 0.272078 0.272078 0.272078 0.271741 0.271687 0.270053 0.269433 0.269433 0.269433 0.267276 0.267276 0.267276 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.265902 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.26521 0.263564 0.263243 0.263243 0.263243 0.263243 0.263243 0.263243 0.262734 0.262734 0.262734 0.262626 0.262296 0.262296 0.262296 0.261946 0.261946 0.261946 0.261946 0.261946 0.261946 0.261946 0.260973 0.260973 0.260319 0.260319 0.260319 0.260087 0.260087 0.258393 0.255123 0.255123 0.255123 0.255123 0.255123 0.253699 0.253699 0.253699 0.253699 0.253699 0.253699 0.253699 0.253699 0.250814 0.250814 0.250814 0.250814 0.250814 0.250814 0.250814 0.250814 0.250814 0.250814 0.250814 0.247907 0.247907 0.246518 0.24605 0.24605 0.246048 0.24496 0.24496 0.242957 0.242957 0.242957 0.242957 0.242957 0.242957 0.242957 0.242957 0.242957 0.242097 0.242097 0.242097 0.242097 0.241571 0.241571 0.241571 0.241571 0.241571 0.241571 0.241571 0.241571 0.241571 0.241571 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 0.24053 </best_training_error>
 				<average_training_error>0.339299 0.298091 0.29809 0.298086 0.298079 0.29807 0.29805 0.298014 0.297971 0.297919 0.297873 0.297766 0.297599 0.297268 0.296854 0.296186 0.295764 0.295622 0.295315 0.294777 0.293969 0.293682 0.293465 0.293068 0.292441 0.292188 0.291852 0.291383 0.291151 0.290787 0.290042 0.289155 0.288656 0.288093 0.287447 0.286357 0.285381 0.284888 0.28465 0.284471 0.284307 0.284107 0.28368 0.283246 0.282771 0.282485 0.282437 0.282407 0.282371 0.282276 0.28221 0.282126 0.281966 0.281563 0.281304 0.281281 0.281225 0.281191 0.281148 0.281041 0.280795 0.280353 0.280188 0.280166 0.280155 0.280102 0.279998 0.279809 0.279387 0.279164 0.279141 0.279115 0.27907 0.278971 0.278813 0.278638 0.278208 0.277717 0.277602 0.277341 0.276889 0.276625 0.276562 0.276501 0.276418 0.276226 0.275913 0.275589 0.275238 0.274852 0.274808 0.274729 0.274594 0.274554 0.274434 0.274279 0.274186 0.274048 0.273859 0.273635 0.273521 0.27342 0.273306 0.273177 0.273008 0.272814 0.272601 0.272408 0.272188 0.271949 0.271862 0.271605 0.271422 0.271283 0.271099 0.270988 0.270798 0.270572 0.270404 0.2702 0.270145 0.270037 0.269819 0.269502 0.269313 0.269276 0.269189 0.268995 0.268694 0.268426 0.268359 0.268212 0.267979 0.267815 0.267634 0.267577 0.267495 0.267336 0.267045 0.266923 0.266757 0.26662 0.266544 0.266488 0.266396 0.266212 0.265909 0.265631 0.265438 0.265334 0.265237 0.265133 0.264966 0.264764 0.264682 0.264581 0.26441 0.264301 0.264102 0.263795 0.263599 0.263536 0.263425 0.263261 0.263152 0.263032 0.26288 0.262803 0.262717 0.262566 0.262449 0.262239 0.262006 0.261852 0.261672 0.261406 0.261076 0.260765 0.260556 0.260254 0.259934 0.259529 0.259247 0.258885 0.258354 0.258022 0.257706 0.257381 0.25712 0.256808 0.256411 0.256022 0.255532 0.255134 0.254818 0.254321 0.253791 0.253534 0.2532 0.252869 0.252538 0.252167 0.251947 0.251553 0.251093 0.250588 0.250022 0.249675 0.249412 0.249017 0.248426 0.247757 0.246979 0.246439 0.246232 0.246058 0.245876 0.245521 0.245157 0.244707 0.244349 0.243847 0.243498 0.24323 0.243003 0.2427 0.242582 0.242452 0.242275 0.242171 0.242127 0.242065 0.242008 0.241958 0.241918 0.24188 0.24185 0.241829 0.241779 0.241714 0.241657 0.241619 0.241613 0.241606 0.241589 0.241565 0.241499 0.241468 0.241466 0.241464 </average_training_error>
 				<best_validation_error>1.10489</best_validation_error>
 				<test_error>0.349137</test_error>
 				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
 				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-9.25596e+61</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>0.349137</test_num_incorrect>
 				<last_generation>249</last_generation>
 				<num_generations>250</num_generations>
 				<program>
 					<code_length>50</code_length>
 					<num_variables>12</num_variables>
 					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
 					<code>
 						<i>9</i>
 						<i>2</i>
@@ -1398,24 +1435,28 @@
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>10</num_constants>
 					<constants>0.447738 0.645968 0.344838 0.238248 0.626181 0.364612 0.546461 0.814759 0.972441 0.933823 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>2.33779</running_time>
+				<running_time>7.81225</running_time>
 				<best_training_error>0.297819 0.297819 0.297819 0.297819 0.297723 0.297284 0.294047 0.294047 0.294047 0.294047 0.294047 0.294047 0.294047 0.294047 0.294047 0.294047 0.294047 0.294047 0.29202 0.291288 0.289534 0.289534 0.289534 0.289534 0.286643 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285556 0.285556 0.285556 0.285555 0.285469 0.285469 0.285469 0.285445 0.285388 0.285372 0.285372 0.285372 0.285372 0.285372 0.285312 0.285312 0.285312 0.285309 0.285309 0.285309 0.285309 0.285309 0.285309 0.285282 0.284561 0.284561 0.284561 0.284518 0.284518 0.282432 0.282432 0.282432 0.277595 0.276851 0.276851 0.276851 0.276851 0.276851 0.276851 0.276851 0.276316 0.276316 0.276316 0.276316 0.275874 0.27586 0.27586 0.27586 0.27586 0.27586 0.27586 0.27586 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.275734 0.27572 0.27572 0.27571 0.27571 0.27571 0.27571 0.27571 0.273391 0.273391 0.273391 0.273391 0.272948 0.272948 0.272916 0.272895 0.272891 0.272891 0.272863 0.272863 0.272847 0.272847 0.272847 0.272601 0.272601 0.272601 0.272564 0.272564 0.272564 0.272564 0.272564 0.272557 0.271711 0.271711 0.271711 0.271711 0.271711 0.271686 0.271686 0.271686 0.271674 0.271674 0.271674 0.267636 0.267636 0.267636 0.267635 0.267041 0.267041 0.266135 0.266135 0.265954 0.263837 </best_training_error>
 				<average_training_error>0.330824 0.298093 0.298093 0.298093 0.298092 0.298088 0.298075 0.298064 0.298059 0.298028 0.297957 0.29782 0.297618 0.297476 0.297348 0.297189 0.297103 0.296944 0.296741 0.296622 0.296447 0.296225 0.295795 0.295161 0.29472 0.29422 0.293489 0.292622 0.291879 0.291415 0.290791 0.28997 0.289297 0.288814 0.288396 0.288034 0.287518 0.287193 0.287044 0.2867 0.286123 0.285823 0.285757 0.285677 0.285652 0.285641 0.285622 0.285606 0.285605 0.285603 0.285599 0.285588 0.285567 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285557 0.285555 0.285551 0.285546 0.285543 0.285536 0.285531 0.285525 0.285519 0.285512 0.285505 0.285498 0.285494 0.285488 0.285477 0.285463 0.285454 0.285447 0.285437 0.285433 0.285431 0.285419 0.285399 0.285361 0.28533 0.285321 0.285301 0.28526 0.285166 0.28496 0.284672 0.284396 0.284323 0.284191 0.283937 0.283485 0.283211 0.282876 0.282556 0.282382 0.282023 0.281732 0.281657 0.281511 0.281258 0.280877 0.280546 0.280177 0.279776 0.279616 0.279419 0.279094 0.278849 0.278728 0.278507 0.278162 0.277913 0.277855 0.277785 0.277687 0.277566 0.277454 0.277178 0.276637 0.276282 0.276194 0.276159 0.276132 0.276085 0.276014 0.275969 0.275956 0.275943 0.275924 0.27589 0.275847 0.275804 0.275791 0.275779 0.275759 0.275736 0.275733 0.275732 0.275727 0.275719 0.2757 0.275665 0.275575 0.275446 0.275368 0.275235 0.27517 0.275109 0.274973 0.274887 0.274843 0.274796 0.274724 0.274599 0.274528 0.27448 0.274409 0.274258 0.274053 0.273915 0.273861 0.273771 0.273628 0.273398 0.273335 0.273299 0.273259 0.273178 0.273087 0.272948 0.272821 0.272775 0.272734 0.272663 0.272538 0.272378 0.272168 0.271923 0.271764 0.271568 0.271308 0.270936 0.270718 </average_training_error>
 				<best_validation_error>1.21435</best_validation_error>
 				<test_error>0.9522</test_error>
 				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
 				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-9.25596e+61</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>0.9522</test_num_incorrect>
 				<last_generation>249</last_generation>
 				<num_generations>250</num_generations>
 				<program>
 					<code_length>50</code_length>
 					<num_variables>12</num_variables>
 					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
 					<code>
 						<i>19</i>
 						<i>1</i>
@@ -1475,24 +1516,28 @@
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>10</num_constants>
 					<constants>0.0647834 0.125868 0.407338 0.816439 0.0722336 0.119166 0.326212 0.79912 0.843655 0.254994 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
 				</program>
 			</run>
 			<run>
-				<running_time>2.31018</running_time>
-				<best_training_error>0.297707 0.297581 0.297525 0.297525 0.297525 0.292849 0.292849 0.292849 0.292849 0.292561 0.292561 0.292561 0.292561 0.292281 0.292281 0.292281 0.292281 0.292281 0.292281 0.28235 0.28235 0.281062 0.281062 0.281062 0.281062 0.281062 0.281062 0.281062 0.278922 0.278922 0.278922 0.278922 0.278922 0.278922 0.274541 0.274541 0.274497 0.274497 0.274497 0.274497 0.274497 0.274497 0.273932 0.273932 0.273932 0.273932 0.273932 0.273932 0.273918 0.273918 0.273866 0.273866 0.273866 0.273866 0.273866 0.273729 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.273724 0.272535 0.272535 0.272535 0.272535 0.272535 0.272535 0.272535 0.272535 0.272535 0.272535 0.272535 0.272535 0.272535 0.272535 0.272535 0.272535 0.272535 0.27198 0.27198 0.271955 0.27143 0.27143 0.271269 0.271269 0.271269 0.271269 0.271269 0.271269 0.271263 0.271263 0.271263 0.271263 0.271263 0.271263 0.271263 0.271263 0.271263 0.271263 0.271263 0.271263 0.271263 0.265131 0.265131 0.265131 0.265131 0.265131 0.265095 0.265095 0.264812 0.264812 0.264407 0.264401 0.264401 0.264401 0.264401 0.264401 0.264401 0.264401 0.264401 0.264401 0.264401 0.264401 0.264401 0.263989 0.263989 0.263989 0.263989 0.263989 0.263989 0.263989 0.263989 0.263989 0.263989 0.263849 0.263849 0.262426 0.262426 0.262426 0.262426 0.262426 0.262426 0.262426 0.262212 0.262212 0.262212 0.262212 0.262212 0.262212 0.262212 0.262212 0.261657 0.261657 0.261217 0.261217 0.261217 0.261217 0.261217 0.261217 0.261217 0.261217 0.261217 0.261217 0.261217 0.261217 0.260786 0.260786 0.260786 0.260786 0.260442 0.260442 0.260442 0.258887 0.258494 </best_training_error>
-				<average_training_error>0.331043 0.29809 0.298087 0.298082 0.298079 0.298066 0.298052 0.298008 0.297955 0.29788 0.29783 0.297723 0.297525 0.297303 0.297101 0.297011 0.296872 0.296634 0.296225 0.295668 0.295408 0.295214 0.29471 0.293949 0.293352 0.292761 0.292343 0.291812 0.291229 0.290747 0.290283 0.289606 0.288889 0.288514 0.288171 0.287655 0.286919 0.286476 0.286222 0.285759 0.285189 0.284555 0.283963 0.282963 0.282234 0.281188 0.279598 0.278609 0.277957 0.277477 0.276913 0.276189 0.275716 0.275535 0.275445 0.2753 0.275141 0.275054 0.275019 0.27496 0.274872 0.274758 0.274628 0.274599 0.274542 0.274458 0.274356 0.274328 0.274321 0.274315 0.274312 0.274302 0.274292 0.274272 0.274222 0.274178 0.274173 0.274165 0.27416 0.27415 0.274126 0.274083 0.274033 0.274029 0.27402 0.274012 0.27399 0.273946 0.273916 0.273914 0.273906 0.273901 0.273876 0.273832 0.273816 0.273815 0.273806 0.273787 0.273758 0.273739 0.273735 0.27373 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273726 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273725 0.273723 0.273723 0.273722 0.273721 0.27372 0.273718 0.273716 0.273712 0.2737 0.27368 0.273641 0.273597 0.27359 0.273571 0.273537 0.273477 0.273378 0.273298 0.273246 0.273231 0.273209 0.273152 0.273072 0.272969 0.272905 0.272845 0.272773 0.272696 0.272615 0.272559 0.272474 0.27243 0.272405 0.272374 0.272329 0.272282 0.272238 0.272185 0.272089 0.272051 0.272042 0.272017 0.271992 0.271941 0.271812 0.271614 0.271399 0.271155 0.271131 0.27109 0.271014 0.270783 0.270493 0.270244 0.270203 0.270173 0.270083 0.269969 0.269704 0.269345 0.269142 0.26895 0.268652 0.268421 0.268236 0.267947 0.267899 0.267851 0.267778 0.267681 0.26749 0.267202 0.267101 0.267054 0.266968 0.26682 0.266638 0.266339 0.266084 0.265973 0.265839 0.265705 0.265578 0.26539 0.265161 0.264928 0.264827 0.26468 0.264513 0.264274 0.264004 0.263922 0.263795 0.263633 0.263302 0.263063 0.262958 0.262845 0.262716 0.262578 0.262455 0.262403 0.262356 0.262285 0.262162 0.262066 0.262023 0.261964 0.261832 0.261674 0.261553 0.261469 0.261341 </average_training_error>
+				<running_time>1.66576</running_time>
+				<best_training_error>0.297707 0.297581 0.297525 0.297525 0.297525 0.292849 0.292849 0.292849 0.292849 0.292561 0.292561 0.292561 0.292561 0.292281 0.292281 0.292281 0.292281 0.292281 0.292281 0.28235 0.28235 0.281062 0.281062 0.281062 0.281062 0.281062 0.281062 0.281062 0.278922 0.278922 0.278922 0.278922 0.278922 0.278922 0.274541 0.274541 0.274497 0.274497 0.274497 0.274497 0.274497 0.274497 0.273932 0.273932 0.273932 0.273932 0.273932 0.273932 0.273918 </best_training_error>
+				<average_training_error>0.331043 0.29809 0.298087 0.298082 0.298079 0.298066 0.298052 0.298008 0.297955 0.29788 0.29783 0.297723 0.297525 0.297303 0.297101 0.297011 0.296872 0.296634 0.296225 0.295668 0.295408 0.295214 0.29471 0.293949 0.293352 0.292761 0.292343 0.291812 0.291229 0.290747 0.290283 0.289606 0.288889 0.288514 0.288171 0.287655 0.286919 0.286476 0.286222 0.285759 0.285189 0.284555 0.283963 0.282963 0.282234 0.281188 0.279598 0.278609 0.277957 </average_training_error>
 				<best_validation_error>0.924036</best_validation_error>
 				<test_error>0.754813</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
-				<last_generation>249</last_generation>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-9.25596e+61</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>0.754813</test_num_incorrect>
+				<last_generation>48</last_generation>
 				<num_generations>250</num_generations>
 				<program>
 					<code_length>50</code_length>
 					<num_variables>12</num_variables>
 					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>0</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
 					<code>
 						<i>1</i>
 						<i>9</i>
@@ -1552,699 +1597,7 @@
 					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
 					<num_constants>10</num_constants>
 					<constants>0.322855 0.150715 0.913665 0.594892 0.99834 0.792397 0.526068 0.237581 0.180094 0.373819 </constants>
-				</program>
-			</run>
-			<run>
-				<running_time>2.93631</running_time>
-				<best_training_error>0.292937 0.292937 0.292937 0.292937 0.292937 0.292937 0.28855 0.28855 0.28855 0.28855 0.287303 0.285791 0.285791 0.284412 0.27975 0.27975 0.277986 0.277986 0.277984 0.275113 0.275113 0.275113 0.275113 0.275113 0.274819 0.274006 0.274006 0.274006 0.274006 0.274006 0.27383 0.27383 0.27383 0.27176 0.266201 0.266201 0.266201 0.266201 0.266201 0.266201 0.266201 0.266201 0.266201 0.266201 0.266201 0.266201 0.266201 0.266108 0.265826 0.265826 0.265826 0.264588 0.264588 0.26292 0.26292 0.260311 0.260311 0.260311 0.260311 0.260311 0.260311 0.260311 0.260311 0.260311 0.260188 0.260188 0.260188 0.2586 0.2586 0.256067 0.256067 0.256067 0.256067 0.256025 0.256025 0.254998 0.254527 0.254101 0.254101 0.254101 0.254101 0.254101 0.254101 0.254101 0.254101 0.254101 0.254101 0.254101 0.254101 0.253784 0.253784 0.253784 0.253104 0.253104 0.253104 0.253104 0.253104 0.253104 0.253104 0.253104 0.253104 0.252553 0.252553 0.252553 0.252553 0.252553 0.252553 0.252553 0.252553 0.252553 0.252553 0.252553 0.252553 0.252553 0.252256 0.252256 0.252256 0.252256 0.252256 0.252256 0.252256 0.252256 0.251997 0.251997 0.251997 0.251997 0.251997 0.251997 0.251997 0.251997 0.251997 0.251997 0.251997 0.251997 0.251997 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250858 0.250833 0.250833 0.250833 0.250833 0.250833 0.250833 0.250833 0.250833 0.250833 0.250833 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 </best_training_error>
-				<average_training_error>0.333207 0.298078 0.298065 0.29804 0.297991 0.297942 0.297863 0.297743 0.297536 0.297216 0.297076 0.296689 0.295897 0.294471 0.293316 0.292552 0.291676 0.290953 0.290036 0.289055 0.288216 0.287144 0.286438 0.285683 0.284689 0.284103 0.283725 0.283181 0.282648 0.28215 0.281406 0.280781 0.279929 0.279464 0.279086 0.278767 0.278401 0.278117 0.277885 0.277662 0.277352 0.276711 0.276372 0.276014 0.275695 0.275451 0.27522 0.274955 0.274538 0.273864 0.273074 0.272489 0.272291 0.272073 0.271659 0.27084 0.270007 0.269636 0.26932 0.269046 0.26858 0.268066 0.267776 0.267577 0.267309 0.26699 0.266663 0.266155 0.265716 0.265345 0.265102 0.264684 0.264222 0.263918 0.263586 0.263079 0.262694 0.262295 0.261763 0.261365 0.260976 0.260386 0.260011 0.259844 0.259582 0.259144 0.258778 0.258507 0.258296 0.258045 0.257673 0.257244 0.257067 0.256873 0.256626 0.256482 0.256333 0.256233 0.256033 0.255668 0.255535 0.255443 0.255304 0.25513 0.254947 0.254633 0.254522 0.254463 0.254401 0.25427 0.254063 0.253871 0.253744 0.253739 0.253726 0.253694 0.253659 0.253565 0.253421 0.253412 0.253393 0.253354 0.253302 0.253249 0.25315 0.252994 0.252933 0.252832 0.252695 0.252587 0.252576 0.252552 0.252509 0.252479 0.252424 0.252315 0.252235 0.252217 0.252164 0.252079 0.252012 0.251961 0.251916 0.251853 0.251797 0.251754 0.251695 0.251668 0.251632 0.25156 0.251468 0.251399 0.251376 0.251333 0.251254 0.251168 0.251108 0.251059 0.25102 0.251018 0.251016 0.251012 0.251 0.250988 0.250986 0.250982 0.250975 0.250961 0.250956 0.250955 0.250952 0.25095 0.250941 0.250926 0.250923 0.250921 0.250919 0.250917 0.250913 0.250904 0.250888 0.250882 0.250874 0.250861 0.250857 0.250856 0.250855 0.250855 0.250855 0.250855 0.250855 0.250854 0.250853 0.250852 0.250852 0.250851 0.250848 0.250844 0.25084 0.25084 0.250839 0.250838 0.250834 0.250829 0.250826 0.250824 0.250821 0.250816 0.250815 0.250812 0.250808 0.250804 0.250803 0.250801 0.250799 0.250796 0.250792 0.250791 0.25079 0.250786 0.250782 0.250779 0.250778 0.250777 0.250775 0.250772 0.250768 0.250766 0.250765 0.250764 0.250762 0.250758 0.250753 0.250752 0.250749 0.250745 0.250745 0.250744 0.250743 0.250741 0.250737 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 0.250735 </average_training_error>
-				<best_validation_error>1.52916</best_validation_error>
-				<test_error>0.491436</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
-				<last_generation>249</last_generation>
-				<num_generations>250</num_generations>
-				<program>
-					<code_length>50</code_length>
-					<num_variables>12</num_variables>
-					<num_outputs>1</num_outputs>
-					<code>
-						<i>20</i>
-						<i>1</i>
-						<i>9</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967292 2 1 3 0</i>
-						<i>4294967271 4 0 3 2</i>
-						<i>4294967287 4 0 3 4</i>
-						<i>4294967295 4 6 5 2</i>
-						<i>4294967287 7 7 6 6</i>
-						<i>4294967271 1 1 3 8</i>
-						<i>2</i>
-						<i>18</i>
-						<i>4294967292 9 2 6 4</i>
-						<i>4294967271 11 8 12 11</i>
-						<i>4294967289 8 10 5 6</i>
-						<i>4294967294 12 1 8 14</i>
-						<i>4294967294 13 14 11 0</i>
-						<i>16</i>
-						<i>4294967295 16 3 16 9</i>
-						<i>15</i>
-						<i>4294967287 0 15 18 14</i>
-						<i>18</i>
-						<i>6</i>
-						<i>8</i>
-						<i>7</i>
-						<i>13</i>
-						<i>4294967293 6 25 4 15</i>
-						<i>4294967293 14 5 10 11</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967271 5 1 20 25</i>
-						<i>4</i>
-						<i>4294967277 16 17 10 4</i>
-						<i>15</i>
-						<i>4294967294 6 13 9 18</i>
-						<i>4294967287 21 21 6 16</i>
-						<i>4294967294 28 26 26 27</i>
-						<i>4294967271 29 35 13 24</i>
-						<i>5</i>
-						<i>19</i>
-						<i>3</i>
-						<i>6</i>
-						<i>13</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967289 1 33 40 3</i>
-						<i>11</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967293 28 29 8 6</i>
-						<i>4294967295 36 31 11 42</i>
-						<i>4294967295 26 46 41 46</i>
-						<i>14</i>
-					</code>
-					<best_genes>47 </best_genes>
-					<max_index_best_genes>47</max_index_best_genes>
-					<error>0.27176</error>
-					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
-					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
-					<num_constants>10</num_constants>
-					<constants>0.356109 0.977925 0.810818 0.874491 0.168164 0.382322 0.623255 0.563789 0.960421 0.0426094 </constants>
-				</program>
-			</run>
-			<run>
-				<running_time>2.25308</running_time>
-				<best_training_error>0.295141 0.295141 0.295141 0.28951 0.28951 0.28951 0.28951 0.28951 0.28951 0.28951 0.28951 0.28951 0.288977 0.288977 0.288908 0.28844 0.286585 0.286585 0.286117 0.286117 0.286117 0.283591 0.283166 0.283166 0.279824 0.279824 0.279824 0.27925 0.279235 0.279235 0.278647 0.275937 0.275937 0.275145 0.275145 0.275073 0.275073 0.275073 0.274829 0.274829 0.274829 0.274829 0.274829 0.274829 0.274829 0.274829 0.274829 0.274829 0.274791 0.273135 0.272686 0.272678 0.272174 0.272174 0.272174 0.272174 0.272174 0.272174 0.272174 0.272174 0.272174 0.272174 0.272174 0.272174 0.272089 0.272089 0.272041 0.272041 0.271514 0.271514 0.271514 0.27052 0.27052 0.27052 0.27052 0.27052 0.27052 0.27052 0.27052 0.27052 0.27052 0.27052 0.270233 0.270233 0.270233 0.270233 0.270233 0.270233 0.270046 0.270046 0.270046 0.270046 0.270046 0.270046 0.270046 0.269988 0.269988 0.269988 0.269988 0.269988 0.269988 0.269988 0.269988 0.269762 0.269762 0.269762 0.269762 0.268675 0.268675 0.268675 0.268675 0.267164 0.267164 0.266109 0.266109 0.265321 0.265321 0.265321 0.265106 0.265106 0.265106 0.265106 0.265106 0.265106 0.265106 0.265106 0.265106 0.265106 0.265106 0.265106 0.265106 0.264933 0.264933 0.264933 0.264933 0.264933 0.264933 0.264933 0.264875 0.264875 0.264875 0.264875 0.264875 0.264875 0.264875 0.264875 0.264875 0.264729 0.264729 0.264729 0.264729 0.264729 0.264729 0.264729 0.264729 0.264729 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.2602 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 </best_training_error>
-				<average_training_error>0.330168 0.298089 0.298089 0.29808 0.298078 0.298069 0.298055 0.29805 0.298027 0.297999 0.297918 0.297769 0.297499 0.297223 0.29684 0.296317 0.295808 0.295456 0.294891 0.293893 0.293049 0.292516 0.292105 0.291729 0.291117 0.290256 0.28924 0.288319 0.287548 0.28684 0.286381 0.285707 0.285323 0.285043 0.284576 0.283856 0.283343 0.283097 0.282962 0.282816 0.282672 0.282483 0.28232 0.282175 0.282042 0.281748 0.281324 0.281069 0.280955 0.280925 0.280871 0.280823 0.280724 0.280559 0.280256 0.279869 0.279356 0.279124 0.279021 0.278899 0.278743 0.278614 0.2785 0.27826 0.27771 0.277476 0.277426 0.277364 0.277278 0.277164 0.276875 0.276315 0.276141 0.276081 0.275992 0.275906 0.275845 0.275755 0.275537 0.27529 0.274879 0.274533 0.274456 0.274355 0.274147 0.274061 0.274009 0.273972 0.273895 0.273836 0.273693 0.273542 0.273127 0.272748 0.272543 0.272504 0.272468 0.272406 0.272329 0.272138 0.271757 0.271357 0.271168 0.271052 0.271022 0.270988 0.27093 0.270842 0.270824 0.270797 0.270756 0.270696 0.270567 0.270447 0.270342 0.270212 0.270076 0.269859 0.269603 0.26942 0.269174 0.268936 0.268739 0.268586 0.268467 0.268389 0.268287 0.268128 0.26802 0.26789 0.267786 0.267682 0.267513 0.267394 0.267291 0.267183 0.267023 0.266883 0.266763 0.266642 0.26652 0.266414 0.266305 0.266183 0.266008 0.265939 0.265889 0.265846 0.265759 0.265633 0.265462 0.265402 0.265373 0.265329 0.265279 0.265189 0.26502 0.264865 0.264762 0.264617 0.264368 0.264284 0.264185 0.263963 0.263766 0.263666 0.263471 0.263384 0.263317 0.263264 0.263132 0.262927 0.262879 0.262864 0.262836 0.262799 0.262746 0.262645 0.262423 0.262282 0.262238 0.262195 0.262145 0.262072 0.261971 0.261793 0.261771 0.261748 0.261728 0.261701 0.261657 0.261554 0.261452 0.261209 0.261085 0.261 0.260914 0.260738 0.260579 0.260521 0.260404 0.260224 0.259975 0.25991 0.259892 0.259884 0.259882 0.259879 0.259872 0.259857 0.259829 0.259805 0.259785 0.259773 0.259756 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 0.259748 </average_training_error>
-				<best_validation_error>1.52118</best_validation_error>
-				<test_error>0.699502</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
-				<last_generation>249</last_generation>
-				<num_generations>250</num_generations>
-				<program>
-					<code_length>50</code_length>
-					<num_variables>12</num_variables>
-					<num_outputs>1</num_outputs>
-					<code>
-						<i>9</i>
-						<i>0</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967292 2 0 1 1</i>
-						<i>19</i>
-						<i>5</i>
-						<i>4294967292 4 2 3 1</i>
-						<i>4294967294 1 2 2 1</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967287 3 2 8 0</i>
-						<i>13</i>
-						<i>4294967295 9 10 8 7</i>
-						<i>4294967289 1 5 6 11</i>
-						<i>2</i>
-						<i>17</i>
-						<i>20</i>
-						<i>4294967293 6 8 4 4</i>
-						<i>11</i>
-						<i>1</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967277 17 8 13 19</i>
-						<i>4</i>
-						<i>4294967287 13 16 5 5</i>
-						<i>6</i>
-						<i>4294967289 22 2 17 7</i>
-						<i>4294967292 9 15 24 9</i>
-						<i>4294967287 5 6 9 25</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967294 25 20 27 20</i>
-						<i>4294967294 25 28 0 2</i>
-						<i>4294967293 28 9 7 19</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4</i>
-						<i>4294967292 0 32 25 13</i>
-						<i>3</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967277 9 26 13 23</i>
-						<i>4294967294 28 14 3 22</i>
-						<i>4294967295 11 7 19 6</i>
-						<i>4294967292 25 16 0 4</i>
-						<i>11</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967289 31 14 24 36</i>
-						<i>5</i>
-						<i>4294967271 28 42 24 41</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967295 41 39 37 18</i>
-						<i>4294967271 16 43 38 16</i>
-						<i>4294967294 7 31 1 35</i>
-						<i>4294967295 14 27 47 9</i>
-					</code>
-					<best_genes>46 </best_genes>
-					<max_index_best_genes>46</max_index_best_genes>
-					<error>0.272174</error>
-					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
-					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
-					<num_constants>10</num_constants>
-					<constants>0.239525 0.696619 0.771222 0.996667 0.439535 0.024188 0.141369 0.782975 0.345827 0.0684647 </constants>
-				</program>
-			</run>
-			<run>
-				<running_time>2.36802</running_time>
-				<best_training_error>0.297699 0.297699 0.297674 0.297614 0.297614 0.297614 0.291257 0.291257 0.291257 0.287609 0.287609 0.287609 0.287609 0.287609 0.287609 0.287609 0.287609 0.287609 0.287609 0.287609 0.287609 0.287609 0.287609 0.287609 0.286634 0.286634 0.286634 0.286634 0.285833 0.285569 0.281544 0.278505 0.277519 0.277519 0.277519 0.277519 0.277519 0.277518 0.273893 0.273893 0.273893 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.273772 0.27316 0.27316 0.27316 0.27316 0.272952 0.272952 0.272952 0.272952 0.272949 0.272949 0.272949 0.272949 0.268215 0.268215 0.268215 0.268215 0.268215 0.265218 0.265218 0.265218 0.265218 0.265218 0.265218 0.264856 0.264218 0.264167 0.263456 0.263456 0.263456 0.263456 0.263456 0.263456 0.263456 0.263373 0.262797 0.262161 0.261549 0.261075 0.261075 0.261075 0.259398 0.259398 0.259071 0.259071 0.259019 0.254527 0.254527 0.254527 0.253161 0.24434 0.24434 0.24434 0.24434 0.24434 0.242147 0.24211 0.24211 0.241268 0.241268 0.241268 0.241268 0.240727 0.240727 0.240727 0.240415 0.240415 0.240415 0.240415 0.239773 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 </best_training_error>
-				<average_training_error>0.335174 0.298091 0.29809 0.298089 0.298087 0.298084 0.29807 0.29806 0.298041 0.298001 0.297969 0.297953 0.297935 0.297894 0.29785 0.297807 0.297745 0.297642 0.297554 0.297445 0.297265 0.297089 0.296843 0.296596 0.296387 0.296153 0.295726 0.295113 0.294569 0.29388 0.293189 0.292514 0.291752 0.290977 0.290217 0.289347 0.288496 0.287941 0.287295 0.286363 0.285396 0.28456 0.28427 0.283849 0.283251 0.282215 0.281618 0.281486 0.281335 0.281102 0.280894 0.280379 0.279495 0.279056 0.278983 0.278922 0.278809 0.278709 0.278552 0.27825 0.277451 0.277074 0.276908 0.276645 0.276532 0.276325 0.27623 0.276124 0.275992 0.275755 0.275614 0.275531 0.275429 0.27524 0.275198 0.275143 0.274992 0.274765 0.274591 0.27448 0.274272 0.273967 0.273673 0.273513 0.273359 0.273212 0.272945 0.272681 0.272377 0.272165 0.271823 0.271522 0.271245 0.271022 0.270709 0.270169 0.269708 0.269521 0.269238 0.268899 0.268464 0.267932 0.267148 0.266462 0.26597 0.26569 0.265324 0.264947 0.26474 0.264439 0.264092 0.263424 0.262543 0.261777 0.260691 0.25971 0.258903 0.258139 0.257506 0.257092 0.256613 0.256185 0.25559 0.255118 0.254331 0.253706 0.25331 0.252897 0.252384 0.251726 0.251149 0.250493 0.249971 0.24945 0.248508 0.247464 0.246988 0.246636 0.246301 0.245743 0.244954 0.244704 0.244537 0.244121 0.243441 0.24285 0.242305 0.241645 0.241204 0.241049 0.240828 0.240386 0.239766 0.239326 0.239311 0.239279 0.239215 0.239146 0.238998 0.238887 0.238873 0.238863 0.238839 0.238766 0.238639 0.238496 0.238458 0.238442 0.23838 0.238269 0.238146 0.238076 0.238059 0.238042 0.237983 0.237891 0.237758 0.237644 0.237591 0.237495 0.23741 0.237309 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 0.237294 </average_training_error>
-				<best_validation_error>1.39286</best_validation_error>
-				<test_error>1.02124</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
-				<last_generation>249</last_generation>
-				<num_generations>250</num_generations>
-				<program>
-					<code_length>50</code_length>
-					<num_variables>12</num_variables>
-					<num_outputs>1</num_outputs>
-					<code>
-						<i>15</i>
-						<i>16</i>
-						<i>2</i>
-						<i>9</i>
-						<i>9</i>
-						<i>4294967293 1 3 3 1</i>
-						<i>4</i>
-						<i>5</i>
-						<i>12</i>
-						<i>12</i>
-						<i>4294967277 1 1 3 1</i>
-						<i>4294967292 6 9 7 8</i>
-						<i>4294967287 7 11 1 4</i>
-						<i>4294967294 2 1 5 3</i>
-						<i>4294967277 6 6 4 2</i>
-						<i>4294967277 1 0 6 5</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967292 12 16 9 6</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967287 5 15 17 2</i>
-						<i>10</i>
-						<i>4294967294 15 1 8 10</i>
-						<i>6</i>
-						<i>4294967292 13 14 15 19</i>
-						<i>4294967293 21 12 5 5</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967292 2 17 11 5</i>
-						<i>4294967295 1 5 16 22</i>
-						<i>4294967271 7 27 21 0</i>
-						<i>14</i>
-						<i>4294967287 20 17 8 20</i>
-						<i>8</i>
-						<i>15</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967271 29 20 13 27</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967295 22 16 15 1</i>
-						<i>3</i>
-						<i>21</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967289 15 36 13 38</i>
-						<i>4294967292 14 22 11 0</i>
-						<i>4</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967295 22 42 6 12</i>
-						<i>4294967295 24 35 26 27</i>
-						<i>4294967289 33 5 24 7</i>
-						<i>4294967289 15 43 21 13</i>
-					</code>
-					<best_genes>47 </best_genes>
-					<max_index_best_genes>47</max_index_best_genes>
-					<error>0.297674</error>
-					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
-					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
-					<num_constants>10</num_constants>
-					<constants>0.899113 0.152974 0.87955 0.962831 0.338533 0.572108 0.32338 0.845341 0.848304 0.44983 </constants>
-				</program>
-			</run>
-			<run>
-				<running_time>2.08913</running_time>
-				<best_training_error>0.298093 0.298093 0.297801 0.297629 0.297629 0.297629 0.297621 0.297621 0.293122 0.293122 0.293122 0.293122 0.293122 0.292937 0.292937 0.292937 0.292937 0.291445 0.291445 0.287046 0.287046 0.287046 0.287046 0.287046 0.285806 0.285806 0.285806 0.285806 0.285806 0.285806 0.285806 0.285806 0.285109 0.285098 0.285098 0.285098 0.285098 0.285098 0.285098 0.28503 0.28503 0.28503 0.28503 0.28503 0.28503 0.28503 0.28503 0.28503 0.274758 0.274758 0.274758 0.274347 0.274347 0.2742 0.2742 0.274105 0.27345 0.27345 0.27345 0.27345 0.273448 0.273241 0.273241 0.273241 0.273241 0.273241 0.273177 0.273177 0.273177 0.273177 0.273177 0.273177 0.273177 0.273177 0.273177 0.273177 0.273177 0.273177 0.273153 0.273153 0.273056 0.273056 0.273056 0.273056 0.273056 0.273056 0.272457 0.272457 0.272457 0.272457 0.272457 0.272063 0.272063 0.272063 0.272063 0.272063 0.27193 0.27193 0.27193 0.271809 0.271809 0.271809 0.271809 0.271603 0.271603 0.26894 0.268553 0.268553 0.258366 0.258366 0.253786 0.253786 0.253786 0.253077 0.253077 0.250939 0.250309 0.250309 0.248395 0.248395 0.248395 0.248395 0.248395 0.248395 0.248395 0.248395 0.248395 0.248395 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.24686 0.24686 0.24686 0.24686 0.246228 0.246219 0.245934 0.245934 0.245934 0.245934 0.245934 0.245934 0.245934 0.245934 0.245934 0.245934 0.245854 0.245854 0.245854 0.245712 0.245712 0.245712 0.245623 0.245623 0.245555 0.245443 0.245443 0.245443 0.245168 0.245168 0.245168 0.245168 0.245168 0.245168 0.245168 0.245168 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245166 0.245124 0.245124 0.245124 0.245079 0.245079 0.245079 0.24506 0.244808 0.244808 0.243733 0.243733 0.243733 0.243733 0.243733 0.243733 0.243733 0.243733 </best_training_error>
-				<average_training_error>0.332441 0.298093 0.298092 0.298091 0.29809 0.29809 0.298088 0.298087 0.298079 0.298073 0.298064 0.298043 0.298006 0.297949 0.297912 0.297872 0.297819 0.297729 0.297592 0.297431 0.297179 0.297059 0.296819 0.296382 0.295453 0.294548 0.293935 0.293058 0.291771 0.290839 0.290483 0.290145 0.289654 0.289109 0.28847 0.288069 0.287704 0.287337 0.286951 0.286743 0.286374 0.285863 0.28577 0.285737 0.285685 0.285599 0.285484 0.28539 0.285349 0.285282 0.285223 0.285088 0.284731 0.284185 0.28402 0.283765 0.283235 0.283076 0.282971 0.282701 0.282253 0.28191 0.281821 0.281732 0.28156 0.281236 0.28068 0.280377 0.279926 0.279419 0.27918 0.279012 0.278719 0.27827 0.277934 0.277866 0.27778 0.277608 0.277227 0.276641 0.276523 0.276507 0.276451 0.276384 0.276327 0.276112 0.275739 0.27525 0.27523 0.275171 0.27513 0.275017 0.274881 0.274681 0.274237 0.273998 0.273853 0.273553 0.273013 0.272935 0.27287 0.272832 0.272795 0.27276 0.272749 0.272735 0.272708 0.272649 0.2725 0.272234 0.271767 0.271208 0.270729 0.270378 0.269631 0.268607 0.267667 0.267056 0.266813 0.266601 0.266119 0.265416 0.2645 0.263503 0.262874 0.262292 0.261918 0.261264 0.260335 0.259539 0.259137 0.258837 0.258631 0.258426 0.258101 0.25755 0.25661 0.256019 0.255716 0.255132 0.254234 0.253464 0.25331 0.252964 0.252247 0.251357 0.250862 0.250697 0.25037 0.24953 0.248934 0.248826 0.248739 0.248633 0.248448 0.248017 0.24756 0.247463 0.247317 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.247241 0.24724 0.24724 0.247237 0.247229 0.247226 0.247211 0.247175 0.247135 0.247117 0.247098 0.247086 0.247048 0.247002 0.246983 0.246977 0.246971 0.246955 0.246928 0.246889 0.246838 0.246826 0.246811 0.246795 0.246779 0.246748 0.246704 0.246633 0.246588 0.246556 0.246523 0.246479 0.246418 0.246355 0.246312 0.246291 0.246259 0.246224 0.246185 0.246109 0.246063 0.246044 0.246033 0.246022 0.246007 0.245993 0.245966 0.245915 0.245849 0.245819 0.2458 0.245788 0.245768 0.245748 0.245701 0.245629 0.245591 0.245561 0.245536 0.245486 0.245422 0.245398 0.245371 0.245311 0.245233 0.245112 0.245042 0.245031 0.245022 0.244992 </average_training_error>
-				<best_validation_error>1.22681</best_validation_error>
-				<test_error>1.00173</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
-				<last_generation>249</last_generation>
-				<num_generations>250</num_generations>
-				<program>
-					<code_length>50</code_length>
-					<num_variables>12</num_variables>
-					<num_outputs>1</num_outputs>
-					<code>
-						<i>13</i>
-						<i>4294967293 0 0 0 0</i>
-						<i>4294967289 0 0 1 1</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967287 0 0 1 3</i>
-						<i>4294967271 0 2 3 0</i>
-						<i>4294967292 4 5 3 2</i>
-						<i>1</i>
-						<i>10</i>
-						<i>10</i>
-						<i>4294967294 6 2 2 9</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967277 0 0 4 11</i>
-						<i>11</i>
-						<i>6</i>
-						<i>10</i>
-						<i>4294967287 3 15 6 6</i>
-						<i>4294967293 1 7 8 13</i>
-						<i>4294967289 10 12 4 0</i>
-						<i>4294967295 13 6 16 15</i>
-						<i>4294967287 13 6 7 10</i>
-						<i>9</i>
-						<i>15</i>
-						<i>4294967289 7 22 7 18</i>
-						<i>4294967271 4 13 3 2</i>
-						<i>11</i>
-						<i>21</i>
-						<i>6</i>
-						<i>4294967294 14 13 10 0</i>
-						<i>4294967277 5 10 23 1</i>
-						<i>6</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967293 31 8 17 18</i>
-						<i>4294967289 22 31 6 27</i>
-						<i>4294967287 26 1 16 27</i>
-						<i>6</i>
-						<i>4294967292 13 23 17 16</i>
-						<i>4294967294 26 26 10 36</i>
-						<i>4294967277 32 31 22 32</i>
-						<i>4294967292 18 0 33 21</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967287 32 23 12 25</i>
-						<i>4294967295 29 31 10 30</i>
-						<i>7</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967294 4 4 7 26</i>
-						<i>4294967293 26 33 18 43</i>
-						<i>4294967295 42 3 46 9</i>
-						<i>4294967271 34 20 37 34</i>
-						<i>4294967293 22 11 46 46</i>
-					</code>
-					<best_genes>19 </best_genes>
-					<max_index_best_genes>19</max_index_best_genes>
-					<error>0.297621</error>
-					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
-					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
-					<num_constants>10</num_constants>
-					<constants>0.460915 0.615647 0.0851619 0.0273323 0.389267 0.693289 0.167233 0.718997 0.0500625 0.00464943 </constants>
-				</program>
-			</run>
-			<run>
-				<running_time>2.14698</running_time>
-				<best_training_error>0.294535 0.290957 0.290957 0.290957 0.290957 0.287846 0.287846 0.287846 0.287846 0.287846 0.287846 0.287846 0.285744 0.285744 0.285744 0.285744 0.285744 0.285744 0.285744 0.285368 0.285368 0.285368 0.285368 0.285368 0.285368 0.285368 0.285109 0.285109 0.285098 0.285039 0.281966 0.281966 0.281966 0.281966 0.281966 0.281966 0.277285 0.277285 0.275126 0.275126 0.274779 0.274779 0.274779 0.274779 0.274779 0.274779 0.274779 0.274779 0.274779 0.274779 0.274779 0.274779 0.274779 0.274779 0.274779 0.274034 0.274034 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273526 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.273667 0.27331 0.27331 0.273281 0.273281 0.273126 0.272893 0.272893 0.272893 0.272893 0.270778 0.270778 0.270778 0.270778 0.270778 0.269691 0.269691 0.269691 0.269691 0.269691 0.269088 0.269088 0.269088 0.269088 0.269088 0.269088 0.268921 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 </best_training_error>
-				<average_training_error>0.339146 0.298082 0.298082 0.298074 0.298074 0.298055 0.298039 0.298029 0.297976 0.297904 0.297793 0.297511 0.297033 0.296693 0.296405 0.29598 0.295426 0.294721 0.294307 0.293625 0.29273 0.292108 0.291388 0.290964 0.290529 0.290006 0.289388 0.288899 0.288184 0.287608 0.287379 0.287108 0.286891 0.286777 0.286594 0.286291 0.285952 0.285732 0.285311 0.284768 0.284014 0.283175 0.282044 0.281314 0.280562 0.279985 0.279531 0.27906 0.278647 0.27846 0.278344 0.278164 0.277993 0.277539 0.276818 0.276521 0.276389 0.276275 0.276052 0.275882 0.275559 0.275139 0.275118 0.275105 0.275091 0.275064 0.275002 0.274894 0.274783 0.274772 0.274768 0.274758 0.274753 0.274741 0.274723 0.274671 0.274562 0.274519 0.274492 0.274446 0.27444 0.274434 0.27443 0.274423 0.27441 0.274388 0.274342 0.274329 0.274326 0.274323 0.274319 0.274311 0.274295 0.274256 0.274221 0.27422 0.274219 0.274216 0.274211 0.274201 0.274182 0.274143 0.274106 0.274105 0.274102 0.274096 0.274082 0.274069 0.27403 0.273997 0.273996 0.273994 0.273991 0.273986 0.273981 0.273973 0.273949 0.273901 0.273873 0.273867 0.273849 0.273811 0.273772 0.27377 0.273766 0.273762 0.273747 0.273718 0.273656 0.273625 0.2736 0.273561 0.273531 0.273507 0.27347 0.273407 0.273315 0.273219 0.273143 0.273062 0.272946 0.272766 0.272652 0.27257 0.272498 0.272386 0.272224 0.272099 0.271992 0.271859 0.271686 0.271476 0.271345 0.271236 0.271116 0.270979 0.270767 0.270566 0.270428 0.270377 0.270316 0.270225 0.27014 0.270032 0.269925 0.269889 0.269842 0.269759 0.26963 0.26958 0.269565 0.269504 0.26939 0.269263 0.269231 0.269225 0.269211 0.269182 0.269121 0.269006 0.268927 0.268918 0.268897 0.268868 0.26878 0.268641 0.268601 0.268589 0.268548 0.268506 0.268399 0.268316 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 0.268311 </average_training_error>
-				<best_validation_error>1.51259</best_validation_error>
-				<test_error>0.69647</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
-				<last_generation>249</last_generation>
-				<num_generations>250</num_generations>
-				<program>
-					<code_length>50</code_length>
-					<num_variables>12</num_variables>
-					<num_outputs>1</num_outputs>
-					<code>
-						<i>1</i>
-						<i>9</i>
-						<i>4294967294 0 1 0 1</i>
-						<i>4294967271 0 1 2 0</i>
-						<i>4294967287 1 3 3 3</i>
-						<i>6</i>
-						<i>8</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967292 2 5 3 0</i>
-						<i>4294967295 0 5 8 8</i>
-						<i>4294967277 7 7 1 2</i>
-						<i>4294967293 8 9 7 3</i>
-						<i>2</i>
-						<i>5</i>
-						<i>4294967292 11 5 13 2</i>
-						<i>8</i>
-						<i>8</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967289 4 0 3 1</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967293 2 4 6 8</i>
-						<i>4294967295 8 7 12 10</i>
-						<i>4294967292 12 18 15 18</i>
-						<i>0</i>
-						<i>0</i>
-						<i>2</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967277 2 20 13 16</i>
-						<i>0</i>
-						<i>7</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967295 8 21 26 0</i>
-						<i>9</i>
-						<i>4294967294 6 0 5 9</i>
-						<i>4294967294 0 11 11 11</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967294 8 1 30 0</i>
-						<i>10</i>
-						<i>4294967295 31 14 16 14</i>
-						<i>1</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4</i>
-						<i>13</i>
-						<i>4294967277 23 8 37 9</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967277 24 40 9 28</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967289 0 14 45 11</i>
-						<i>7</i>
-						<i>14</i>
-					</code>
-					<best_genes>38 </best_genes>
-					<max_index_best_genes>38</max_index_best_genes>
-					<error>0.273126</error>
-					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
-					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
-					<num_constants>10</num_constants>
-					<constants>0.264123 0.185059 0.397722 0.254452 0.760286 0.706089 0.791057 0.57573 0.573411 0.163002 </constants>
-				</program>
-			</run>
-			<run>
-				<running_time>2.28774</running_time>
-				<best_training_error>0.297907 0.297907 0.297611 0.296744 0.296744 0.296744 0.295622 0.295622 0.295622 0.295363 0.292432 0.291952 0.291952 0.291952 0.291952 0.291229 0.289738 0.289261 0.289238 0.282446 0.282446 0.282207 0.282207 0.282185 0.280644 0.280644 0.280644 0.276865 0.276865 0.276865 0.276684 0.276684 0.27428 0.27421 0.27421 0.27421 0.27421 0.27421 0.27421 0.27421 0.27421 0.27421 0.27421 0.27421 0.273459 0.273459 0.273459 0.273459 0.273459 0.273455 0.273329 0.26466 0.26466 0.26466 0.26466 0.26466 0.262644 0.262644 0.26186 0.26186 0.261298 0.261298 0.261298 0.261298 0.261298 0.261298 0.261298 0.261298 0.261298 0.261298 0.261298 0.261298 0.261298 0.261298 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260639 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 </best_training_error>
-				<average_training_error>0.33721 0.298093 0.298092 0.298089 0.298086 0.298083 0.298076 0.298069 0.29806 0.298035 0.298009 0.297944 0.297806 0.297589 0.297294 0.296858 0.296442 0.296157 0.295943 0.295554 0.295077 0.294495 0.293866 0.29319 0.292569 0.291815 0.290911 0.290018 0.289015 0.287945 0.287077 0.285946 0.284946 0.284467 0.283877 0.283008 0.282155 0.281526 0.281157 0.280743 0.280354 0.28008 0.279724 0.27933 0.278639 0.27804 0.27746 0.277117 0.276976 0.276585 0.276054 0.275492 0.274755 0.274289 0.27395 0.273335 0.27287 0.27266 0.272486 0.272179 0.271734 0.271467 0.271293 0.271194 0.271079 0.270891 0.270415 0.270093 0.270042 0.269975 0.269929 0.269912 0.269881 0.269759 0.269593 0.269324 0.268841 0.268611 0.268566 0.268529 0.268447 0.268296 0.268216 0.268024 0.267754 0.267323 0.267167 0.267118 0.267069 0.266953 0.266873 0.266776 0.266665 0.266485 0.266121 0.265789 0.265683 0.265587 0.26533 0.264899 0.264633 0.264599 0.264544 0.264467 0.264286 0.264066 0.263932 0.263729 0.263301 0.263022 0.262959 0.262896 0.262775 0.262639 0.262414 0.261871 0.261683 0.261662 0.261589 0.26137 0.261078 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260711 0.260707 0.260702 0.26068 0.260621 0.260519 0.260461 0.260418 0.260348 0.260266 0.260248 0.260229 0.26017 0.260072 0.260031 0.260005 0.259955 0.259868 0.259825 0.259816 0.259777 0.259691 0.259612 0.259603 0.259583 0.259547 0.259468 0.259392 0.259379 0.259351 0.259311 0.259223 0.259125 0.259076 0.258981 0.258945 0.258927 0.258875 0.258777 0.258719 0.258688 0.258627 0.258538 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 0.258517 </average_training_error>
-				<best_validation_error>1.5183</best_validation_error>
-				<test_error>0.607578</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
-				<last_generation>249</last_generation>
-				<num_generations>250</num_generations>
-				<program>
-					<code_length>50</code_length>
-					<num_variables>12</num_variables>
-					<num_outputs>1</num_outputs>
-					<code>
-						<i>3</i>
-						<i>9</i>
-						<i>15</i>
-						<i>4294967295 2 2 2 2</i>
-						<i>1</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967294 4 1 4 5</i>
-						<i>4294967295 1 0 6 1</i>
-						<i>6</i>
-						<i>0</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967289 3 2 7 3</i>
-						<i>5</i>
-						<i>4294967292 6 2 7 11</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967292 10 10 1 11</i>
-						<i>4294967294 4 1 0 14</i>
-						<i>4294967277 15 11 5 9</i>
-						<i>7</i>
-						<i>1</i>
-						<i>8</i>
-						<i>3</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967277 13 13 4 4</i>
-						<i>6</i>
-						<i>4294967295 22 20 7 0</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967277 7 4 9 1</i>
-						<i>8</i>
-						<i>14</i>
-						<i>4</i>
-						<i>4294967287 14 19 3 17</i>
-						<i>4294967292 13 10 18 6</i>
-						<i>4294967293 27 6 23 3</i>
-						<i>3</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967293 6 34 4 32</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967294 8 10 13 2</i>
-						<i>11</i>
-						<i>1</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967287 2 9 10 38</i>
-						<i>4294967277 19 35 31 32</i>
-						<i>4294967293 40 16 33 41</i>
-						<i>4294967293 33 8 34 23</i>
-						<i>4294967295 35 32 34 29</i>
-						<i>10</i>
-						<i>4294967287 1 30 44 43</i>
-						<i>4294967294 22 17 44 35</i>
-					</code>
-					<best_genes>46 </best_genes>
-					<max_index_best_genes>46</max_index_best_genes>
-					<error>0.273329</error>
-					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
-					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
-					<num_constants>10</num_constants>
-					<constants>0.145541 0.763449 0.556048 0.272343 0.338603 0.952595 0.74657 0.95045 0.626168 0.0976275 </constants>
-				</program>
-			</run>
-			<run>
-				<running_time>2.39088</running_time>
-				<best_training_error>0.296184 0.296184 0.293654 0.293654 0.293654 0.293654 0.293654 0.293654 0.293654 0.293654 0.293654 0.293654 0.293654 0.293654 0.293654 0.293654 0.286643 0.286643 0.286643 0.286643 0.286643 0.286643 0.286643 0.286643 0.286239 0.283388 0.282782 0.280829 0.280829 0.278706 0.278706 0.278706 0.278706 0.277643 0.277643 0.275961 0.275961 0.275961 0.275855 0.274369 0.274256 0.274256 0.274227 0.274032 0.274021 0.274021 0.274021 0.274021 0.274017 0.260775 0.260775 0.260775 0.260775 0.260775 0.260775 0.260775 0.260775 0.260775 0.260775 0.260775 0.260775 0.260602 0.260602 0.260602 0.260602 0.260602 0.260602 0.260602 0.258313 0.258313 0.258313 0.258313 0.258313 0.258313 0.258303 0.258303 0.258303 0.258303 0.258303 0.258303 0.258303 0.258303 0.258303 0.258302 0.258302 0.258302 0.258302 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258299 0.258244 0.258244 0.258244 0.258244 0.258244 0.258241 0.258241 0.258241 0.25816 0.25816 0.25816 0.253026 0.252796 0.252796 0.252773 0.252773 0.249004 0.249004 0.249004 0.245366 0.245207 0.245207 0.245207 0.245207 0.245207 0.245207 0.245207 0.244524 0.243789 0.243789 0.243789 0.243789 0.24377 0.24377 0.24377 0.24377 0.24377 0.24377 0.24377 0.243653 0.243653 0.243653 0.243653 0.243647 0.243647 0.243645 0.243643 0.243643 0.243643 0.243513 0.243513 0.243513 0.243513 0.243513 0.243513 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 0.243512 </best_training_error>
-				<average_training_error>0.33428 0.298091 0.298086 0.298085 0.298085 0.298083 0.298081 0.298074 0.298059 0.298025 0.298008 0.297995 0.297968 0.297917 0.297847 0.297754 0.297622 0.297458 0.297154 0.29672 0.296194 0.295952 0.295567 0.294888 0.294286 0.293928 0.293313 0.292628 0.292316 0.291558 0.29046 0.289578 0.288864 0.288277 0.28766 0.287005 0.286522 0.285776 0.284824 0.283861 0.283661 0.283417 0.283141 0.282761 0.282068 0.281365 0.280396 0.279805 0.279488 0.278958 0.278682 0.278504 0.278175 0.277776 0.277704 0.277644 0.277577 0.277506 0.277353 0.27708 0.276516 0.275983 0.275628 0.274738 0.273968 0.2739 0.273754 0.273589 0.273184 0.2726 0.271746 0.271395 0.271273 0.271112 0.270729 0.270298 0.269552 0.269336 0.269078 0.268638 0.268051 0.267783 0.26773 0.267705 0.267672 0.267622 0.267535 0.267448 0.267331 0.26702 0.266455 0.266095 0.266079 0.266047 0.266013 0.265899 0.265786 0.265435 0.264769 0.264436 0.264356 0.264303 0.264245 0.264135 0.263836 0.263217 0.262524 0.262378 0.262234 0.262014 0.261405 0.261063 0.261049 0.260992 0.26095 0.260889 0.260711 0.260465 0.259799 0.259618 0.259605 0.259592 0.259569 0.259529 0.259489 0.2594 0.259285 0.25889 0.258304 0.2583 0.258299 0.258299 0.258298 0.258297 0.258294 0.258294 0.258293 0.258292 0.25829 0.258288 0.258281 0.258253 0.25821 0.258091 0.257904 0.257696 0.257477 0.257289 0.256953 0.256523 0.255908 0.25525 0.254796 0.254327 0.254046 0.25344 0.252471 0.251472 0.250929 0.250479 0.2503 0.250143 0.249925 0.249543 0.248943 0.248178 0.247697 0.247066 0.246578 0.245953 0.245398 0.24504 0.244766 0.244603 0.244443 0.244255 0.244136 0.24402 0.243875 0.243739 0.243695 0.243691 0.243683 0.24367 0.243657 0.243653 0.24365 0.243643 0.243635 0.243627 0.243622 0.243621 0.243619 0.243616 0.243611 0.243604 0.243603 0.243602 0.243601 0.243599 0.243595 0.243589 0.243585 0.243585 0.243585 0.243584 0.243583 0.243581 0.243577 0.243572 0.243571 0.24357 0.24357 0.243569 0.243567 0.243563 0.24356 0.243559 0.243559 0.243558 0.243557 0.243555 0.243552 0.243548 0.243548 0.243547 0.243547 0.243547 0.243546 0.243545 0.243543 0.243539 0.243536 0.243536 0.243535 0.243534 0.243533 0.24353 0.243526 0.243524 0.243523 0.243523 0.243523 0.243522 0.243522 0.243521 0.243518 0.243515 0.243512 0.243512 </average_training_error>
-				<best_validation_error>1.57303</best_validation_error>
-				<test_error>0.446873</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
-				<last_generation>249</last_generation>
-				<num_generations>250</num_generations>
-				<program>
-					<code_length>50</code_length>
-					<num_variables>12</num_variables>
-					<num_outputs>1</num_outputs>
-					<code>
-						<i>2</i>
-						<i>16</i>
-						<i>10</i>
-						<i>4294967292 2 0 2 2</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967294 4 3 2 4</i>
-						<i>4294967294 4 2 3 1</i>
-						<i>4294967293 1 6 4 4</i>
-						<i>4294967294 3 0 6 5</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967295 5 7 6 0</i>
-						<i>4294967287 10 6 0 5</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967295 8 11 11 5</i>
-						<i>4294967295 1 12 2 0</i>
-						<i>4294967277 0 11 5 11</i>
-						<i>7</i>
-						<i>11</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967292 0 4 15 5</i>
-						<i>9</i>
-						<i>4294967289 11 11 4 19</i>
-						<i>0</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967295 4 3 14 9</i>
-						<i>4294967293 2 1 1 12</i>
-						<i>6</i>
-						<i>4294967293 3 21 24 18</i>
-						<i>4294967277 22 14 9 8</i>
-						<i>4294967292 8 22 22 4</i>
-						<i>1</i>
-						<i>9</i>
-						<i>19</i>
-						<i>4294967295 7 24 23 19</i>
-						<i>4294967295 21 19 6 18</i>
-						<i>5</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967271 13 28 20 25</i>
-						<i>4294967295 26 35 20 35</i>
-						<i>16</i>
-						<i>17</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967294 13 34 16 12</i>
-						<i>2</i>
-						<i>4294967293 8 43 27 42</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967289 9 6 12 29</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967271 45 41 36 0</i>
-						<i>13</i>
-					</code>
-					<best_genes>34 </best_genes>
-					<max_index_best_genes>34</max_index_best_genes>
-					<error>0.243789</error>
-					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
-					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
-					<num_constants>10</num_constants>
-					<constants>0.0745953 0.0510409 0.430422 0.859679 0.556877 0.0464384 0.724508 0.148403 0.298942 0.594883 </constants>
-				</program>
-			</run>
-			<run>
-				<running_time>1.64673</running_time>
-				<best_training_error>0.298093 0.292932 0.288831 0.288831 0.288831 0.288831 0.28642 0.28642 0.28642 0.28642 0.286415 0.286415 0.28607 0.28607 0.285812 0.285812 0.285812 0.285812 0.285812 0.285812 0.285368 0.285368 0.285368 0.285368 0.285368 0.285368 0.285232 0.284884 0.284884 0.284884 0.273951 0.273951 0.273951 0.273951 0.273951 0.273951 0.273951 0.273901 0.273901 0.273901 0.273901 0.273884 0.273579 0.273559 0.273534 0.269795 0.26971 0.26971 0.26971 0.269418 0.269418 0.268411 0.268411 0.268411 0.266272 0.266272 0.266272 0.266272 0.266272 0.266272 0.266272 0.266272 0.266272 0.264701 0.264701 0.264701 0.264701 0.262875 0.262875 0.262803 0.262803 0.262803 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 </best_training_error>
-				<average_training_error>0.335747 0.298087 0.298067 0.298057 0.298055 0.29804 0.297999 0.29796 0.297846 0.297722 0.29745 0.297114 0.296825 0.296631 0.296264 0.295792 0.295182 0.294749 0.294114 0.293808 0.293362 0.293088 0.292797 0.292307 0.291618 0.291135 0.290522 0.29016 0.289881 0.289611 0.289135 0.288373 0.287685 0.287207 0.286579 0.285806 0.285232 0.285004 0.284649 0.284019 0.283207 0.282512 0.281737 0.281162 0.280502 0.279669 0.27908 0.278593 0.278269 0.277977 0.27771 0.277281 0.276693 0.276453 0.276211 0.275782 0.275287 0.275038 0.274903 0.274744 0.274487 0.273933 0.273484 0.273128 0.272803 0.272706 0.272513 0.27218 0.271633 0.270976 0.270589 0.270271 0.269894 0.269396 0.269044 0.268662 0.26819 0.267423 0.26682 0.266522 0.266214 0.265941 0.265504 0.264634 0.264113 0.263752 0.263521 0.263188 0.26256 0.261535 0.26128 0.261114 0.260958 0.260541 0.259979 0.259818 0.259792 0.259766 0.259753 0.259697 0.259606 0.259491 0.259489 0.259484 0.259474 0.259463 0.25944 0.25942 0.259379 0.259286 0.259217 0.259201 0.259173 0.259124 0.25904 0.258976 0.25897 0.258968 0.258952 0.258935 0.258906 0.258847 0.258729 0.258678 0.258644 0.25858 0.258462 0.25846 0.258455 0.258452 0.258434 0.258426 0.258388 0.258313 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 0.258208 </average_training_error>
-				<best_validation_error>1.31897</best_validation_error>
-				<test_error>0.866448</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
-				<last_generation>249</last_generation>
-				<num_generations>250</num_generations>
-				<program>
-					<code_length>50</code_length>
-					<num_variables>12</num_variables>
-					<num_outputs>1</num_outputs>
-					<code>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967271 0 0 0 0</i>
-						<i>10</i>
-						<i>4294967277 0 2 1 0</i>
-						<i>9</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967289 1 4 3 4</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967271 2 1 3 2</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967271 6 9 3 8</i>
-						<i>7</i>
-						<i>3</i>
-						<i>4294967271 3 0 4 7</i>
-						<i>0</i>
-						<i>16</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967292 0 16 8 15</i>
-						<i>4294967294 9 13 4 10</i>
-						<i>4294967277 15 9 15 13</i>
-						<i>4294967277 1 6 3 3</i>
-						<i>3</i>
-						<i>12</i>
-						<i>11</i>
-						<i>3</i>
-						<i>6</i>
-						<i>6</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967294 20 12 24 23</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967277 17 3 8 12</i>
-						<i>4294967271 23 0 11 5</i>
-						<i>10</i>
-						<i>4294967271 0 11 26 18</i>
-						<i>4294967295 25 23 10 24</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967294 25 6 32 12</i>
-						<i>21</i>
-						<i>1</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967293 15 16 13 5</i>
-						<i>4294967292 18 40 23 32</i>
-						<i>4294967271 14 25 1 30</i>
-						<i>4294967271 13 34 4 11</i>
-						<i>11</i>
-						<i>3</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967295 27 41 10 45</i>
-						<i>1</i>
-						<i>4294967287 19 38 3 16</i>
-					</code>
-					<best_genes>47 </best_genes>
-					<max_index_best_genes>47</max_index_best_genes>
-					<error>0.268411</error>
-					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
-					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
-					<num_constants>10</num_constants>
-					<constants>0.128446 0.123815 0.642446 0.273582 0.224957 0.716431 0.750019 0.371147 0.639085 0.308116 </constants>
-				</program>
-			</run>
-			<run>
-				<running_time>2.04177</running_time>
-				<best_training_error>0.297793 0.297793 0.297793 0.297691 0.29769 0.29769 0.29769 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.266407 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.26068 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258336 0.258336 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 </best_training_error>
-				<average_training_error>0.332066 0.298092 0.298092 0.298091 0.298089 0.298087 0.298086 0.298016 0.298003 0.29789 0.297797 0.297637 0.297257 0.296752 0.295674 0.294603 0.294473 0.294192 0.293977 0.293535 0.293101 0.292116 0.290395 0.289947 0.289769 0.289693 0.289401 0.289132 0.288676 0.287827 0.286712 0.284758 0.284326 0.284055 0.283122 0.281782 0.280579 0.27979 0.278674 0.277744 0.277496 0.27706 0.276497 0.27522 0.273157 0.27101 0.269291 0.269062 0.268752 0.267742 0.266302 0.265568 0.264672 0.264655 0.264643 0.264621 0.264569 0.2645 0.264332 0.264071 0.263979 0.263782 0.263589 0.26351 0.26332 0.263004 0.262837 0.262817 0.2628 0.262781 0.262769 0.262688 0.262645 0.262495 0.262201 0.261758 0.261692 0.261671 0.261598 0.261522 0.261406 0.261108 0.260896 0.260885 0.260869 0.260831 0.260799 0.260775 0.260722 0.260669 0.260537 0.260337 0.259977 0.259862 0.259697 0.259377 0.259324 0.259317 0.259309 0.259287 0.259265 0.259227 0.2592 0.25909 0.258848 0.258493 0.258393 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258354 0.258353 0.258349 0.258337 0.25832 0.258288 0.258273 0.258267 0.258251 0.258223 0.258194 0.258192 0.258184 0.258166 0.258136 0.258114 0.258106 0.258095 0.258064 0.258036 0.258033 0.258021 0.257999 0.257955 0.257896 0.257878 0.257878 0.257876 0.257871 0.25786 0.257844 0.257819 0.257789 0.257765 0.257736 0.257724 0.257715 0.257705 0.257683 0.257646 0.257625 0.257595 0.257587 0.257584 0.25758 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 0.257576 </average_training_error>
-				<best_validation_error>1.22995</best_validation_error>
-				<test_error>1.01272</test_error>
-				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
-				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
-				<best_validation_num_incorrect>1.91697e-321</best_validation_num_incorrect>
-				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
-				<last_generation>249</last_generation>
-				<num_generations>250</num_generations>
-				<program>
-					<code_length>50</code_length>
-					<num_variables>12</num_variables>
-					<num_outputs>1</num_outputs>
-					<code>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967294 0 0 0 0</i>
-						<i>9</i>
-						<i>12</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967271 0 1 3 3</i>
-						<i>4294967292 3 0 1 0</i>
-						<i>4294967277 2 5 6 6</i>
-						<i>4294967295 6 1 0 3</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967271 3 8 0 3</i>
-						<i>8</i>
-						<i>4294967271 4 8 2 6</i>
-						<i>10</i>
-						<i>4294967294 5 3 8 3</i>
-						<i>4294967295 3 7 4 13</i>
-						<i>4294967277 12 7 3 13</i>
-						<i>7</i>
-						<i>4294967294 11 9 12 9</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967295 9 6 13 17</i>
-						<i>4294967271 19 17 14 6</i>
-						<i>4294967295 9 12 16 17</i>
-						<i>9</i>
-						<i>4294967271 10 5 15 3</i>
-						<i>11</i>
-						<i>1</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967293 17 12 19 8</i>
-						<i>4294967287 22 5 16 26</i>
-						<i>4294967293 13 9 2 8</i>
-						<i>5</i>
-						<i>4294967289 20 17 2 23</i>
-						<i>4294967295 6 19 16 28</i>
-						<i>10</i>
-						<i>15</i>
-						<i>4294967294 0 8 13 27</i>
-						<i>3</i>
-						<i>18</i>
-						<i>4294967271 10 26 23 13</i>
-						<i>11</i>
-						<i>8</i>
-						<i>11</i>
-						<i>4294967287 26 11 2 12</i>
-						<i>4294967293 13 12 43 19</i>
-						<i>4294967271 19 19 8 15</i>
-						<i>11</i>
-						<i>0</i>
-						<i>4294967289 43 42 47 23</i>
-						<i>4294967287 20 47 8 38</i>
-					</code>
-					<best_genes>36 </best_genes>
-					<max_index_best_genes>36</max_index_best_genes>
-					<error>0.297793</error>
-					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
-					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
-					<num_constants>10</num_constants>
-					<constants>0.484527 0.358879 0.0709772 0.21458 0.737718 0.183331 0.847909 0.229661 0.219375 0.557671 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
 				</program>
 			</run>
 		</results>
diff --git a/mepx-projects/time series/last_digit_of_n(n+1)over2.xml b/mepx-projects/time series/last_digit_of_n(n+1)over2.xml
new file mode 100644
index 0000000..399f2ad
--- /dev/null
+++ b/mepx-projects/time series/last_digit_of_n(n+1)over2.xml	
@@ -0,0 +1,934 @@
+<?xml version="1.0"?>
+<project>
+	<mepx_version>2022.08.20.0-beta</mepx_version>
+	<problem_description>Final digit of n(n+1)/2
+
+0,1,3,6,0,5,1,8,6,5
+
+taken from OEIS:A008954</problem_description>
+	<algorithm>
+		<training>
+			<num_data>10</num_data>
+			<num_cols>1</num_cols>
+			<num_outputs>1</num_outputs>
+			<num_classes>0</num_classes>
+			<data_type>2</data_type>
+			<list_separator>;</list_separator>
+			<data>
+				<row>0</row>
+				<row>1</row>
+				<row>3</row>
+				<row>6</row>
+				<row>0</row>
+				<row>5</row>
+				<row>1</row>
+				<row>8</row>
+				<row>6</row>
+				<row>5</row>
+			</data>
+		</training>
+		<validation>
+			<num_data>0</num_data>
+			<num_cols>0</num_cols>
+			<num_outputs>1</num_outputs>
+			<num_classes>0</num_classes>
+			<data_type>0</data_type>
+			<list_separator>;</list_separator>
+		</validation>
+		<test>
+			<num_data>0</num_data>
+			<num_cols>0</num_cols>
+			<num_outputs>0</num_outputs>
+			<num_classes>0</num_classes>
+			<data_type>0</data_type>
+			<list_separator>;</list_separator>
+		</test>
+		<parameters>
+			<mutation_probability>0.01</mutation_probability>
+			<crossover_probability>0.9</crossover_probability>
+			<crossover_type>0</crossover_type>
+			<chromosome_length>50</chromosome_length>
+			<subpopulation_size>100</subpopulation_size>
+			<num_subpopulations>20</num_subpopulations>
+			<tournament_size>2</tournament_size>
+			<number_of_generations>500</number_of_generations>
+			<problem_type>3</problem_type>
+			<random_seed>0</random_seed>
+			<operators_probability>0.5</operators_probability>
+			<variables_probability>0.4</variables_probability>
+			<constants_probability>0.1</constants_probability>
+			<num_runs>10</num_runs>
+			<use_validation_data>1</use_validation_data>
+			<simplified>1</simplified>
+			<num_threads>20</num_threads>
+			<random_subset_selection_size_percent>100</random_subset_selection_size_percent>
+			<error_measure>0</error_measure>
+			<num_generations_for_which_random_subset_is_kept_fixed>1</num_generations_for_which_random_subset_is_kept_fixed>
+			<time_series_mode>1</time_series_mode>
+			<num_predictions>10</num_predictions>
+			<window_size>2</window_size>
+			<data_type>2</data_type>
+		</parameters>
+		<constants>
+			<data_type>2</data_type>
+			<type>1</type>
+			<num_automatic_constants>5</num_automatic_constants>
+			<min_interval>0</min_interval>
+			<max_interval>10</max_interval>
+			<stddev>1</stddev>
+			<evolve>1</evolve>
+			<can_evolve_outside_initial_interval>1</can_evolve_outside_initial_interval>
+			<num_user_defined_constants>0</num_user_defined_constants>
+		</constants>
+		<operators>
+			<use_addition>1</use_addition>
+			<use_subtraction>1</use_subtraction>
+			<use_multiplication>1</use_multiplication>
+			<use_division>1</use_division>
+			<use_power>0</use_power>
+			<use_sqrt>0</use_sqrt>
+			<use_exp>0</use_exp>
+			<use_pow10>0</use_pow10>
+			<use_ln>0</use_ln>
+			<use_log10>0</use_log10>
+			<use_log2>0</use_log2>
+			<use_floor>0</use_floor>
+			<use_ceil>0</use_ceil>
+			<use_abs>0</use_abs>
+			<use_inv>0</use_inv>
+			<use_neg>0</use_neg>
+			<use_x2>0</use_x2>
+			<use_min>1</use_min>
+			<use_max>1</use_max>
+			<use_not>0</use_not>
+			<use_and>0</use_and>
+			<use_or>0</use_or>
+			<use_xor>0</use_xor>
+			<use_nand>0</use_nand>
+			<use_nor>0</use_nor>
+			<use_sin>0</use_sin>
+			<use_cos>0</use_cos>
+			<use_tan>0</use_tan>
+			<use_asin>0</use_asin>
+			<use_acos>0</use_acos>
+			<use_atan>0</use_atan>
+			<use_iflz>0</use_iflz>
+			<use_ifalbcd>1</use_ifalbcd>
+			<use_if_a_or_b_cd>0</use_if_a_or_b_cd>
+			<use_if_a_xor_b_cd>0</use_if_a_xor_b_cd>
+			<use_fmod>1</use_fmod>
+		</operators>
+		<results>
+			<run>
+				<running_time>8.89709</running_time>
+				<best_training_error>1.75 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.625 0.625 0.625 0.5 0.5 0.5 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 </best_training_error>
+				<average_training_error>2.35256 2.05912 1.99069 1.98544 1.97731 1.96544 1.94769 1.92619 1.89625 1.86062 1.815 1.76194 1.71287 1.66819 1.64069 1.61656 1.59144 1.55719 1.53188 1.50663 1.47381 1.43556 1.40506 1.37494 1.35756 1.33925 1.31494 1.29612 1.27656 1.24537 1.20962 1.1855 1.16356 1.143 1.12025 1.08631 1.06306 1.04412 1.02194 1.006 0.9995 0.996563 0.987 0.974375 0.948812 0.945187 0.932375 0.915438 0.909438 0.907 0.905312 0.899312 0.887312 0.867938 0.861062 0.85725 0.850313 0.834187 0.828562 0.827375 0.82525 0.821875 0.814688 0.799 0.784062 0.782062 0.777937 0.769687 0.755625 0.748 0.743437 0.733437 0.713437 0.693375 0.687125 0.673125 0.658375 0.651312 0.644375 0.631687 0.609313 0.59025 0.582125 0.562312 0.547312 0.540813 0.534188 0.517687 0.493437 0.465562 0.449125 0.42825 0.414 0.402187 0.393875 0.387125 0.372375 0.35675 0.339125 0.333188 0.327 0.320125 0.3165 0.312375 0.306563 0.30325 0.299312 0.292063 0.285438 0.282875 0.280187 0.279375 0.27775 0.274687 0.27175 0.26925 0.26625 0.263625 0.262 0.261937 0.2615 0.261062 0.260188 0.258313 0.256188 0.256125 0.256 0.25575 0.255188 0.254437 0.253375 0.250937 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>499</last_generation>
+				<num_generations>500</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>0</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967295 0 1 1 0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967264 4 2 3 1</i>
+						<i>4294967295 5 4 2 4</i>
+						<i>4294967278 1 5 0 0</i>
+						<i>5</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 2 1 1 3</i>
+						<i>4294967279 7 5 3 9</i>
+						<i>4294967278 7 1 7 2</i>
+						<i>4294967295 0 4 1 8</i>
+						<i>4294967278 0 1 9 0</i>
+						<i>4294967295 10 2 15 11</i>
+						<i>4294967294 3 9 0 13</i>
+						<i>4294967295 12 0 13 2</i>
+						<i>4294967270 12 15 12 14</i>
+						<i>4294967295 4 3 10 11</i>
+						<i>4294967294 11 16 0 7</i>
+						<i>4294967292 13 15 13 13</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967279 19 16 12 22</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 13 6 5 18</i>
+						<i>2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 26 17 3 2</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967279 25 11 31 4</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 24 2 28 31</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 34 0 0 6</i>
+						<i>0</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967294 30 32 33 29</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967293 5 27 13 15</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967270 40 15 22 12</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+					</code>
+					<best_genes>24 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>24</max_index_best_genes>
+					<error>0.25</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>5</num_constants>
+					<constants>5 2 10 9 4 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>9.07637</running_time>
+				<best_training_error>1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.375 1.375 1.25 1.25 1.25 1.25 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.875 0.875 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 </best_training_error>
+				<average_training_error>2.3845 2.07406 1.994 1.98781 1.98094 1.97012 1.95362 1.92938 1.90281 1.87025 1.84081 1.80931 1.77144 1.74638 1.72175 1.69188 1.65538 1.61894 1.57856 1.54388 1.51525 1.49856 1.48144 1.46381 1.44131 1.40544 1.37175 1.35231 1.33194 1.31688 1.30656 1.29956 1.28644 1.26181 1.23919 1.22931 1.21825 1.20988 1.20431 1.19369 1.17906 1.16925 1.15944 1.14613 1.12756 1.11606 1.10763 1.09881 1.08806 1.07387 1.05375 1.04056 1.02262 1.01087 0.9975 0.985125 0.974 0.966812 0.960063 0.9515 0.94425 0.93925 0.935125 0.929562 0.918188 0.911062 0.907125 0.903438 0.897875 0.890625 0.879062 0.871437 0.865187 0.857 0.8445 0.833562 0.827313 0.824063 0.818562 0.812813 0.804125 0.79275 0.783312 0.777625 0.772875 0.76775 0.76225 0.755062 0.745625 0.737 0.731062 0.725562 0.719938 0.715063 0.7105 0.704 0.696688 0.688125 0.6775 0.6725 0.67025 0.667375 0.661937 0.656687 0.654937 0.654 0.653125 0.651125 0.647125 0.64225 0.636875 0.631687 0.631188 0.631062 0.630812 0.630563 0.630125 0.629563 0.628563 0.62625 0.621437 0.61425 0.6115 0.611 0.6105 0.609875 0.609375 0.607125 0.602437 0.599562 0.599313 0.599 0.598625 0.597875 0.59725 0.595688 0.593313 0.589063 0.58725 0.587125 0.586875 0.58625 0.5855 0.58425 0.582125 0.576875 0.5745 0.574375 0.57375 0.573375 0.57225 0.570875 0.569 0.564875 0.560125 0.558875 0.55675 0.553625 0.549125 0.54875 0.548625 0.54825 0.54725 0.544375 0.540125 0.53725 0.537125 0.537 0.536875 0.53675 0.5365 0.536375 0.53575 0.534625 0.532687 0.530062 0.5255 0.524062 0.523375 0.52275 0.52025 0.517 0.5115 0.51125 0.5105 0.5095 0.50625 0.501625 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>499</last_generation>
+				<num_generations>500</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>2</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967278 1 3 0 1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 4 0 2 3</i>
+						<i>4294967294 0 6 1 2</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 10 12 8 10</i>
+						<i>1</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967270 3 6 4 0</i>
+						<i>4294967293 4 1 14 6</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 4 13 16 6</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967264 19 2 5 3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967278 17 6 17 17</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 12 19 7 2</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967279 25 26 8 9</i>
+						<i>4294967278 28 18 28 24</i>
+						<i>4294967278 21 15 9 15</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967292 24 2 9 22</i>
+						<i>4294967293 0 30 8 24</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967279 21 2 6 12</i>
+						<i>4294967294 18 8 16 30</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967278 8 15 4 15</i>
+						<i>4294967270 38 21 36 35</i>
+						<i>4294967295 13 19 16 12</i>
+						<i>4294967278 3 1 26 23</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 16 22 25 17</i>
+						<i>4294967279 14 27 40 2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967293 42 6 36 8</i>
+					</code>
+					<best_genes>39 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>39</max_index_best_genes>
+					<error>0.5</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>5</num_constants>
+					<constants>9 5 7 5 4 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>9.34059</running_time>
+				<best_training_error>1.625 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.375 1.375 1.375 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.875 0.875 0.875 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 </best_training_error>
+				<average_training_error>2.3795 2.0715 1.99225 1.98681 1.97875 1.96687 1.94725 1.91738 1.87756 1.83181 1.79612 1.76812 1.73638 1.71362 1.69181 1.66481 1.63944 1.61581 1.59669 1.58544 1.57594 1.566 1.55394 1.53719 1.53106 1.52144 1.50781 1.49063 1.47319 1.45812 1.4485 1.44344 1.43406 1.42044 1.40512 1.38344 1.36056 1.34356 1.3275 1.32206 1.31363 1.30119 1.28544 1.26137 1.23806 1.21356 1.20063 1.19487 1.18469 1.16956 1.15787 1.14006 1.12294 1.10319 1.08688 1.0835 1.07375 1.06175 1.05206 1.03906 1.019 1.00444 0.988625 0.966562 0.959375 0.947063 0.927937 0.90675 0.901813 0.89425 0.885188 0.879062 0.867 0.858062 0.854313 0.848 0.84225 0.836437 0.827875 0.822187 0.815063 0.804063 0.797188 0.792125 0.7905 0.790125 0.788375 0.784875 0.77675 0.76575 0.758312 0.755 0.753812 0.751812 0.748625 0.742313 0.73175 0.720437 0.717 0.71575 0.713875 0.71125 0.705625 0.697438 0.683375 0.681187 0.681125 0.681063 0.680937 0.680875 0.680813 0.680438 0.680063 0.679063 0.677375 0.674875 0.67475 0.674687 0.674625 0.674438 0.674312 0.673875 0.673188 0.672063 0.669562 0.668375 0.668188 0.667875 0.667063 0.665438 0.663188 0.662125 0.662 0.661563 0.660937 0.660062 0.658125 0.656 0.655937 0.655625 0.65525 0.654563 0.653312 0.650813 0.649875 0.649687 0.649563 0.64925 0.649 0.648312 0.647188 0.644813 0.643625 0.643563 0.643375 0.643125 0.64275 0.642062 0.640938 0.639312 0.6375 0.637437 0.637312 0.63725 0.637062 0.636687 0.636375 0.635813 0.634437 0.631938 0.630812 0.630687 0.630563 0.630313 0.63 0.628938 0.626625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.624938 0.62475 0.624563 0.624062 0.6225 0.620375 0.618687 0.618313 0.617375 0.615125 0.61125 0.608187 0.603938 0.597562 0.592625 0.590688 0.587313 0.584375 0.580812 0.578438 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>499</last_generation>
+				<num_generations>500</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>4</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 2 1 1 1</i>
+						<i>4294967293 1 1 3 2</i>
+						<i>4294967295 3 4 4 4</i>
+						<i>6</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 3 2 0 6</i>
+						<i>4294967264 0 3 8 5</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967278 6 8 1 1</i>
+						<i>4294967270 8 5 9 12</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 12 3 3 12</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 16 6 8 2</i>
+						<i>4294967294 19 4 0 16</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967293 16 5 12 20</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 15 3 8 7</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967294 9 11 9 18</i>
+						<i>4294967292 19 8 11 16</i>
+						<i>4294967270 15 23 26 7</i>
+						<i>0</i>
+						<i>5</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967292 7 22 25 19</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967293 28 30 14 18</i>
+						<i>4294967295 35 0 35 25</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 19 34 22 13</i>
+						<i>4294967294 2 34 9 34</i>
+						<i>0</i>
+						<i>3</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967278 13 4 18 15</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 17 1 21 38</i>
+					</code>
+					<best_genes>40 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>40</max_index_best_genes>
+					<error>0.375</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>5</num_constants>
+					<constants>2 2 6 5 3 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>9.36315</running_time>
+				<best_training_error>1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 </best_training_error>
+				<average_training_error>2.38044 2.07494 1.99381 1.99012 1.98412 1.97412 1.95988 1.93569 1.909 1.87356 1.82812 1.78406 1.75106 1.71569 1.68869 1.66863 1.64925 1.63619 1.62175 1.60181 1.5755 1.54719 1.52788 1.513 1.49019 1.46231 1.44463 1.43481 1.425 1.41663 1.39338 1.35906 1.33694 1.32862 1.31375 1.29431 1.28456 1.2745 1.25537 1.23675 1.22369 1.21487 1.20619 1.19356 1.18069 1.16494 1.13813 1.12837 1.11662 1.10775 1.10413 1.09875 1.08969 1.07094 1.04525 1.02662 1.02231 1.01487 1.01056 1.00481 0.997687 0.986625 0.981313 0.971875 0.957562 0.944875 0.934625 0.925375 0.920562 0.912125 0.906625 0.901438 0.89325 0.879625 0.866812 0.855313 0.848 0.839063 0.828438 0.821125 0.813125 0.801813 0.787375 0.777062 0.771062 0.76325 0.753563 0.749188 0.744188 0.736125 0.72925 0.72825 0.7265 0.7225 0.71825 0.713688 0.707875 0.700562 0.688813 0.680312 0.679562 0.676438 0.671687 0.667063 0.66225 0.655937 0.65375 0.653 0.6515 0.648375 0.64325 0.64025 0.638625 0.635 0.629875 0.629625 0.628625 0.627062 0.623375 0.616938 0.613875 0.611375 0.61075 0.609625 0.607812 0.603187 0.597063 0.592313 0.59075 0.58875 0.586125 0.585625 0.584625 0.582937 0.578313 0.574937 0.574875 0.574812 0.57475 0.574688 0.574625 0.5745 0.574375 0.573937 0.573562 0.572937 0.571375 0.56875 0.568438 0.568063 0.567875 0.567375 0.566562 0.565125 0.562312 0.5615 0.56125 0.560375 0.5595 0.557063 0.5555 0.555312 0.5545 0.553188 0.550813 0.549875 0.549813 0.549625 0.549375 0.549188 0.549 0.548 0.546438 0.543687 0.543687 0.543562 0.543375 0.54325 0.542875 0.542562 0.54175 0.539937 0.537375 0.53725 0.537062 0.537 0.536687 0.536375 0.535625 0.533937 0.531 0.530937 0.530813 0.530687 0.530312 0.529937 0.529375 0.528062 0.525937 0.5245 0.52425 0.523875 0.522938 0.521625 0.519188 0.518563 0.518437 0.518 0.51725 0.516563 0.51425 0.511813 0.51125 0.510687 0.508813 0.506313 0.506125 0.506 0.505875 0.505563 0.505 0.504125 0.502938 0.50075 0.496937 0.494312 0.493125 0.492375 0.491063 0.4885 0.48725 0.48675 0.486375 0.485063 0.482438 0.481187 0.481125 0.481063 0.480625 0.48 0.478938 0.4765 0.475 0.474938 0.47475 0.474438 0.473625 0.472 0.469438 0.468 0.46725 0.465062 0.4625 0.462438 0.462125 0.461438 0.460062 0.457875 0.4555 0.454937 0.453313 0.450937 0.449375 0.448937 0.447875 0.44575 0.442563 0.4415 0.439063 0.436375 0.434875 0.4325 0.43075 0.43025 0.428875 0.4265 0.424125 0.423063 0.421312 0.418563 0.418312 0.4175 0.416125 0.413625 0.412375 0.411625 0.410938 0.40875 0.405938 0.405313 0.404625 0.403438 0.40075 0.399625 0.399438 0.398562 0.397188 0.395125 0.393562 0.393437 0.393313 0.39275 0.392 0.390375 0.387875 0.387375 0.38725 0.387 0.38675 0.386375 0.385313 0.383437 0.38125 0.381063 0.38075 0.380063 0.378937 0.3765 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.374875 0.37475 0.373875 0.373 0.3705 0.366063 0.360812 0.357312 0.351687 0.35 0.3495 0.346687 0.341 0.33575 0.333688 0.330125 0.325 0.324875 0.3245 0.322437 0.319125 0.313437 0.311 0.308875 0.30375 0.298312 0.295563 0.291 0.286875 0.2855 0.283062 0.278938 0.27375 0.270313 0.264125 0.257688 0.253188 0.249938 0.249812 0.248875 0.247125 0.243062 0.23775 0.237 0.23675 0.234563 0.230375 0.224438 0.223125 0.21875 0.212938 0.209375 0.204375 0.194938 0.183188 0.175687 0.16925 0.164125 0.1625 0.16175 0.16 0.155812 0.15 0.14825 0.144687 0.139187 0.137 0.135875 0.132812 0.129188 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>499</last_generation>
+				<num_generations>500</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967278 0 0 0 0</i>
+						<i>4294967293 1 0 0 0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 5 1 2 1</i>
+						<i>4294967279 0 6 1 4</i>
+						<i>4294967294 4 1 2 3</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967264 8 4 9 4</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967293 2 5 4 7</i>
+						<i>4294967279 14 13 1 2</i>
+						<i>4294967294 13 5 3 3</i>
+						<i>4294967279 9 14 4 10</i>
+						<i>4294967278 8 17 9 7</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967279 10 0 12 16</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967279 10 6 1 14</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967293 24 1 24 7</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 3 23 27 18</i>
+						<i>3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967278 34 17 17 14</i>
+						<i>3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 16 22 28 18</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 12 17 35 13</i>
+						<i>4294967278 20 28 17 14</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 5 8 17 35</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 18 27 13 38</i>
+						<i>1</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967279 33 15 13 28</i>
+					</code>
+					<best_genes>46 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>46</max_index_best_genes>
+					<error>0.125</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>5</num_constants>
+					<constants>3 4 6 2 5 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>9.49984</running_time>
+				<best_training_error>1.75 1.75 1.625 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 </best_training_error>
+				<average_training_error>2.37306 2.07488 1.99456 1.98931 1.98419 1.97569 1.96156 1.94087 1.90594 1.86994 1.83006 1.789 1.7425 1.70144 1.67875 1.65994 1.63881 1.61088 1.57756 1.55681 1.54244 1.53125 1.51819 1.51231 1.50619 1.49769 1.48325 1.45538 1.43819 1.42694 1.41506 1.403 1.38244 1.36138 1.34525 1.31744 1.28275 1.26969 1.26 1.24762 1.23669 1.22856 1.21619 1.20369 1.18106 1.15275 1.133 1.11881 1.106 1.09344 1.07806 1.05669 1.04363 1.02937 1.007 0.991 0.97825 0.966375 0.956812 0.943625 0.929125 0.91625 0.907937 0.898937 0.890188 0.885625 0.8765 0.862062 0.849938 0.836688 0.823375 0.817438 0.81325 0.805187 0.789312 0.775062 0.761938 0.753875 0.752375 0.75 0.745313 0.738688 0.7335 0.722812 0.708313 0.69975 0.694937 0.689063 0.681312 0.677188 0.671562 0.6695 0.664438 0.656625 0.655188 0.655 0.653937 0.6525 0.649375 0.642625 0.632625 0.630375 0.628188 0.623938 0.616062 0.608125 0.597875 0.58925 0.58525 0.582187 0.576937 0.570312 0.560625 0.55325 0.548375 0.54425 0.53925 0.53425 0.532062 0.528 0.517938 0.507188 0.503938 0.501625 0.496375 0.48875 0.4805 0.46775 0.460562 0.458437 0.454 0.450062 0.445562 0.442688 0.435875 0.4285 0.426125 0.42425 0.423375 0.421875 0.419 0.414563 0.410875 0.40725 0.403438 0.3945 0.38475 0.38075 0.380375 0.379312 0.378375 0.377375 0.374437 0.368875 0.3625 0.362312 0.361938 0.36175 0.361563 0.360438 0.358563 0.354563 0.348375 0.343375 0.343 0.341875 0.341125 0.340625 0.338875 0.336562 0.33 0.324937 0.324562 0.324375 0.323562 0.322937 0.32125 0.319312 0.316563 0.308188 0.305563 0.304812 0.303563 0.302063 0.300438 0.297125 0.289625 0.287125 0.286938 0.286375 0.285813 0.285062 0.28375 0.281938 0.277375 0.270062 0.268188 0.26725 0.2665 0.265375 0.261062 0.255375 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>499</last_generation>
+				<num_generations>500</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>5</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 1 0 0 0</i>
+						<i>4294967295 0 1 0 0</i>
+						<i>4</i>
+						<i>2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 0 3 1 3</i>
+						<i>4294967278 5 2 0 4</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 4 7 2 2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967293 11 3 6 11</i>
+						<i>4294967295 11 5 5 9</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 12 2 14 13</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 11 12 2 12</i>
+						<i>4294967294 1 8 15 4</i>
+						<i>4294967264 8 3 12 7</i>
+						<i>4294967294 5 2 21 5</i>
+						<i>1</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967278 0 5 19 7</i>
+						<i>1</i>
+						<i>6</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 29 27 12 6</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967279 0 12 14 9</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967270 20 34 23 4</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 18 16 6 34</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 27 30 40 8</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>2</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 47 24 39 16</i>
+						<i>1</i>
+					</code>
+					<best_genes>37 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>37</max_index_best_genes>
+					<error>0.25</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>5</num_constants>
+					<constants>2 0 5 6 8 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>9.59827</running_time>
+				<best_training_error>1.75 1.75 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.125 1.125 1.125 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 </best_training_error>
+				<average_training_error>2.38875 2.0775 1.99412 1.98781 1.98119 1.96919 1.95287 1.92594 1.89319 1.855 1.81475 1.77806 1.74594 1.71538 1.68575 1.66256 1.63681 1.60825 1.57069 1.54888 1.54056 1.52631 1.50844 1.48869 1.47031 1.45663 1.44744 1.44231 1.43669 1.4265 1.41562 1.40256 1.397 1.38444 1.37538 1.36394 1.34862 1.32856 1.30969 1.29513 1.28287 1.26369 1.24156 1.233 1.22825 1.22025 1.20606 1.18981 1.17138 1.16044 1.14631 1.13544 1.12875 1.11894 1.1075 1.09456 1.07425 1.063 1.05419 1.04419 1.0375 1.03306 1.03119 1.02737 1.01975 1.00825 1.00281 0.996625 0.992062 0.986688 0.978563 0.968812 0.956375 0.946625 0.933562 0.925438 0.915687 0.90575 0.898 0.888875 0.879313 0.867125 0.860062 0.856875 0.850125 0.840562 0.833438 0.823688 0.808875 0.79925 0.7915 0.787875 0.783687 0.78 0.773687 0.763687 0.7525 0.740812 0.733563 0.727062 0.71675 0.706937 0.696438 0.6935 0.689375 0.683813 0.676625 0.665625 0.663375 0.659625 0.654875 0.653813 0.652813 0.650438 0.647375 0.643 0.633938 0.6255 0.621375 0.617375 0.616125 0.615375 0.614062 0.611812 0.60625 0.598313 0.593125 0.59275 0.591938 0.590562 0.58875 0.585313 0.579562 0.574875 0.574688 0.57425 0.574187 0.573875 0.57325 0.572063 0.569875 0.566562 0.560875 0.556125 0.556063 0.555813 0.55575 0.5555 0.555125 0.554688 0.553 0.550813 0.549687 0.5495 0.549312 0.548875 0.548188 0.546438 0.543813 0.543562 0.543375 0.542813 0.542375 0.541438 0.539375 0.537438 0.537375 0.53725 0.537188 0.536937 0.536875 0.536625 0.535937 0.535188 0.53375 0.531188 0.531062 0.531 0.530875 0.53075 0.5305 0.53025 0.529813 0.529188 0.527937 0.525875 0.524375 0.52425 0.524 0.523438 0.522563 0.521375 0.519312 0.516437 0.514875 0.512312 0.512062 0.512 0.511875 0.511437 0.511125 0.510625 0.509563 0.507812 0.506125 0.506 0.505938 0.505563 0.504938 0.50425 0.503313 0.501437 0.499312 0.496875 0.494437 0.492063 0.490375 0.488 0.487312 0.487187 0.486938 0.48675 0.486125 0.485 0.483 0.481125 0.480812 0.480563 0.479687 0.478938 0.477125 0.475 0.474875 0.47475 0.474687 0.47425 0.473687 0.472625 0.470125 0.468687 0.468625 0.468313 0.46825 0.468 0.467187 0.46625 0.463875 0.461938 0.461313 0.46 0.457937 0.456188 0.456 0.455937 0.455688 0.455188 0.454375 0.453125 0.450937 0.449437 0.449188 0.448688 0.4475 0.445813 0.443688 0.443625 0.443437 0.44325 0.442688 0.441625 0.439125 0.437188 0.43675 0.436188 0.435375 0.433437 0.43125 0.431188 0.431125 0.431063 0.430625 0.430312 0.4295 0.42825 0.426063 0.424375 0.423812 0.423125 0.421375 0.41875 0.418687 0.418625 0.418375 0.418 0.4175 0.41625 0.41375 0.4125 0.41225 0.412 0.411438 0.410813 0.409687 0.408313 0.406187 0.406062 0.405938 0.405687 0.405062 0.40425 0.402 0.399875 0.399813 0.399562 0.39925 0.39875 0.397688 0.396062 0.3935 0.393375 0.393125 0.392937 0.392437 0.391437 0.389875 0.387313 0.387125 0.38675 0.386062 0.384313 0.381688 0.381125 0.381 0.381 0.38075 0.380437 0.38 0.379563 0.37825 0.375688 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.374937 0.374875 0.374437 0.373875 0.373625 0.372563 0.370437 0.368625 0.368563 0.368375 0.368125 0.36775 0.36725 0.366 0.364063 0.36075 0.358125 0.356187 0.356125 0.356 0.355812 0.355563 0.355 0.354187 0.352438 0.350187 0.347375 0.345875 0.34375 0.3435 0.343438 0.342938 0.342313 0.341187 0.339438 0.337438 0.337313 0.337062 0.336813 0.336313 0.335375 0.333125 0.329875 0.324813 0.323875 0.323562 0.32225 0.320188 0.318563 0.31825 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>499</last_generation>
+				<num_generations>500</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>1</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967279 0 1 1 0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967294 1 2 3 4</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967279 2 1 1 0</i>
+						<i>4294967270 6 4 4 8</i>
+						<i>4294967294 3 1 5 9</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 10 6 3 5</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967279 13 11 1 11</i>
+						<i>1</i>
+						<i>5</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 10 8 10 0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 19 11 10 12</i>
+						<i>4294967278 3 20 12 15</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967278 6 21 3 0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 20 24 5 7</i>
+						<i>1</i>
+						<i>2</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967278 14 1 25 8</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 5 11 28 9</i>
+						<i>4294967292 18 32 9 24</i>
+						<i>6</i>
+						<i>1</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967295 2 17 14 25</i>
+						<i>4294967294 32 26 9 27</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 38 33 24 15</i>
+						<i>4294967279 25 34 1 10</i>
+						<i>4</i>
+						<i>2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+					</code>
+					<best_genes>42 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>42</max_index_best_genes>
+					<error>0.25</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>5</num_constants>
+					<constants>6 1 9 3 6 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>9.56241</running_time>
+				<best_training_error>1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.125 1.125 1.125 1.125 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 </best_training_error>
+				<average_training_error>2.38175 2.07681 1.99294 1.98681 1.98094 1.96988 1.95263 1.92669 1.89562 1.86269 1.82963 1.78681 1.75281 1.71944 1.69181 1.66837 1.64613 1.61275 1.5905 1.569 1.55262 1.52769 1.50238 1.4815 1.46369 1.45219 1.44356 1.43369 1.42056 1.40444 1.3925 1.37306 1.34919 1.32881 1.30975 1.29106 1.27869 1.26269 1.24569 1.22706 1.20731 1.17625 1.16575 1.14994 1.14025 1.13538 1.13 1.12075 1.10169 1.07975 1.068 1.05662 1.04956 1.04319 1.03569 1.02431 1.00794 0.991187 0.9825 0.97425 0.967063 0.959125 0.949063 0.941562 0.934625 0.926375 0.918687 0.914062 0.911375 0.908875 0.905813 0.900937 0.892938 0.881687 0.87775 0.8755 0.873062 0.87125 0.868625 0.864688 0.8575 0.84775 0.837625 0.833812 0.831625 0.828187 0.823937 0.82075 0.817875 0.812562 0.802687 0.79625 0.793687 0.788625 0.784 0.778375 0.773375 0.767687 0.755938 0.74975 0.74625 0.742687 0.7395 0.736812 0.73225 0.726375 0.7165 0.706063 0.70425 0.702875 0.700688 0.697562 0.6895 0.683 0.6745 0.6655 0.66375 0.65975 0.6535 0.650375 0.6455 0.63825 0.627188 0.62475 0.6245 0.624 0.62375 0.623 0.6225 0.621 0.61875 0.61525 0.607625 0.59975 0.59925 0.598125 0.595875 0.593063 0.589187 0.586437 0.581438 0.576562 0.566125 0.559063 0.555625 0.553875 0.552 0.548937 0.545125 0.540063 0.53175 0.520188 0.515875 0.50875 0.502875 0.496312 0.487875 0.47825 0.475 0.469562 0.466687 0.463187 0.4575 0.452125 0.449125 0.44425 0.431375 0.4225 0.416 0.413 0.41025 0.403 0.390437 0.380937 0.376 0.3725 0.366312 0.36025 0.34875 0.342187 0.34 0.337125 0.334562 0.332062 0.326062 0.315437 0.301438 0.298875 0.296063 0.2915 0.2855 0.28375 0.281 0.276 0.265562 0.256875 0.255688 0.255125 0.2545 0.253875 0.252937 0.251688 0.25075 0.2465 0.237125 0.224688 0.224375 0.223125 0.222 0.219938 0.217125 0.208187 0.196437 0.181312 0.171187 0.16625 0.159875 0.156125 0.1555 0.154875 0.152875 0.149812 0.143625 0.137375 0.13725 0.137 0.136375 0.136125 0.134125 0.131125 0.125375 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>499</last_generation>
+				<num_generations>500</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967293 3 2 3 1</i>
+						<i>5</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 2 4 0 2</i>
+						<i>1</i>
+						<i>6</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967279 1 0 4 3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 4 10 14 9</i>
+						<i>0</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967279 9 2 16 8</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967270 12 14 14 19</i>
+						<i>4294967264 2 5 5 12</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 0 18 5 8</i>
+						<i>4294967294 22 19 6 3</i>
+						<i>4294967278 3 25 11 19</i>
+						<i>4294967295 5 7 14 15</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967295 22 20 4 27</i>
+						<i>4294967278 19 30 2 23</i>
+						<i>4294967270 21 15 19 28</i>
+						<i>4294967279 25 11 4 14</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 18 27 31 1</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967270 17 1 15 36</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>6</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967279 43 14 20 29</i>
+						<i>4294967293 10 19 27 24</i>
+						<i>4294967293 30 22 12 37</i>
+						<i>4294967270 3 30 32 46</i>
+						<i>4294967278 15 43 26 19</i>
+						<i>0</i>
+					</code>
+					<best_genes>47 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>47</max_index_best_genes>
+					<error>0.125</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>5</num_constants>
+					<constants>3 5 8 3 5 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>9.39035</running_time>
+				<best_training_error>1.75 1.75 1.75 1.625 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1 1 1 1 1 1 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 </best_training_error>
+				<average_training_error>2.38775 2.08338 1.99556 1.99056 1.98394 1.97481 1.95875 1.93581 1.90775 1.87525 1.83888 1.80744 1.77744 1.75631 1.73719 1.71988 1.701 1.67975 1.66225 1.64694 1.62906 1.61369 1.59881 1.58038 1.56062 1.55156 1.54206 1.53056 1.51956 1.50638 1.48369 1.46263 1.447 1.43506 1.42694 1.41437 1.3975 1.37719 1.36363 1.34413 1.32594 1.32119 1.31425 1.2985 1.278 1.25025 1.23594 1.21444 1.19725 1.19056 1.18781 1.18344 1.17388 1.16138 1.14844 1.13306 1.11862 1.09944 1.08581 1.07744 1.07525 1.06987 1.05631 1.03544 1.02062 1.01581 1.01231 1.00744 0.998812 0.988563 0.982625 0.977875 0.970125 0.955063 0.939312 0.920937 0.9065 0.903875 0.900813 0.895813 0.885938 0.873062 0.862375 0.849625 0.832375 0.817375 0.813813 0.808875 0.799875 0.790063 0.787312 0.780687 0.77425 0.7735 0.771938 0.768312 0.762188 0.759 0.755188 0.750875 0.746687 0.738625 0.73375 0.729688 0.727437 0.72475 0.718313 0.711875 0.710688 0.708812 0.705812 0.705187 0.704688 0.704313 0.7025 0.700875 0.697688 0.691625 0.686562 0.685562 0.684063 0.681438 0.678125 0.676813 0.674 0.668438 0.666312 0.664625 0.662563 0.657813 0.65075 0.6455 0.641062 0.637125 0.637 0.636875 0.6365 0.636 0.63525 0.634188 0.631062 0.6265 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>499</last_generation>
+				<num_generations>500</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967278 0 0 0 0</i>
+						<i>4294967295 0 0 0 0</i>
+						<i>3</i>
+						<i>4294967293 0 0 2 2</i>
+						<i>4294967278 1 2 1 4</i>
+						<i>4294967278 5 3 3 1</i>
+						<i>4294967270 0 1 1 5</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 6 10 0 2</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 8 1 12 5</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 8 10 13 17</i>
+						<i>4294967293 15 15 19 12</i>
+						<i>6</i>
+						<i>4294967270 21 13 10 14</i>
+						<i>4294967293 15 6 1 4</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967293 23 6 21 7</i>
+						<i>4294967294 14 8 4 7</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 20 1 12 17</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967294 28 31 10 34</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967279 21 4 17 8</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 37 2 3 11</i>
+						<i>4294967278 7 37 38 13</i>
+						<i>6</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967278 32 19 28 19</i>
+						<i>4294967270 2 25 9 18</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967293 32 34 5 36</i>
+						<i>1</i>
+					</code>
+					<best_genes>40 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>40</max_index_best_genes>
+					<error>0.625</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>5</num_constants>
+					<constants>2 6 3 4 10 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>9.4373</running_time>
+				<best_training_error>1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.25 0.25 0.25 0.25 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </best_training_error>
+				<average_training_error>2.37194 2.07662 1.99069 1.98687 1.98175 1.97325 1.95806 1.93362 1.90288 1.864 1.81862 1.75781 1.69256 1.64169 1.60831 1.58312 1.54612 1.51388 1.47794 1.43138 1.40225 1.37294 1.34094 1.32 1.30581 1.295 1.27956 1.25606 1.23356 1.22588 1.21269 1.18981 1.16488 1.14681 1.13606 1.12662 1.12206 1.11269 1.09581 1.0745 1.06469 1.05631 1.04956 1.04275 1.03788 1.02881 1.01156 0.981 0.970938 0.963437 0.953187 0.948625 0.944625 0.937937 0.926188 0.909 0.89025 0.885563 0.879625 0.87575 0.86925 0.856563 0.839125 0.808625 0.788937 0.780875 0.771813 0.769563 0.765687 0.760062 0.752938 0.74325 0.727 0.7155 0.7065 0.700875 0.695187 0.686063 0.678875 0.673312 0.668063 0.661 0.654062 0.644188 0.636312 0.629563 0.624125 0.61875 0.609688 0.604313 0.602875 0.599688 0.597375 0.595187 0.591688 0.585375 0.579187 0.57325 0.5705 0.56775 0.566312 0.564375 0.559688 0.553 0.54575 0.5395 0.536 0.532188 0.527563 0.520437 0.5155 0.504625 0.491625 0.484063 0.476938 0.468438 0.459937 0.455188 0.448375 0.441875 0.439625 0.435812 0.432437 0.427312 0.420687 0.412375 0.404687 0.396188 0.392125 0.391125 0.387313 0.381125 0.373437 0.371375 0.368 0.36575 0.362563 0.356687 0.354125 0.3525 0.349313 0.346187 0.344313 0.338813 0.331125 0.323688 0.322313 0.320875 0.318125 0.312812 0.305688 0.294563 0.28875 0.284187 0.280687 0.277938 0.274687 0.270188 0.2655 0.261188 0.254875 0.25125 0.246562 0.242875 0.239063 0.23525 0.2275 0.22325 0.220688 0.21725 0.215188 0.212688 0.210375 0.209063 0.206 0.199875 0.192688 0.187 0.1865 0.185875 0.18475 0.18325 0.179313 0.171063 0.1625 0.161625 0.160875 0.159875 0.158438 0.157438 0.156188 0.152938 0.145125 0.13625 0.1355 0.13475 0.13375 0.13225 0.127875 0.118875 0.112 0.11175 0.11125 0.1105 0.110312 0.109812 0.107563 0.104188 0.0983125 0.0868125 0.0780625 0.0735 0.0675625 0.0616875 0.0576875 0.0559375 0.0558125 0.0551875 0.054125 0.0529375 0.0505 0.049875 0.0496875 0.049375 0.048875 0.0485625 0.048 0.046375 0.043625 0.043375 0.0429375 0.04225 0.04125 0.03925 0.0374375 0.037375 0.0373125 0.037125 0.037 0.036125 0.0353125 0.03375 0.03125 0.0311875 0.0310625 0.0309375 0.03025 0.029625 0.028125 0.0258125 0.0245625 0.02425 0.0234375 0.022125 0.020125 0.0184375 0.0183125 0.017875 0.0175625 0.017 0.015375 0.013125 0.011875 0.011375 0.010375 0.0084375 0.0061875 0.0060625 0.005875 0.0054375 0.0049375 0.00425 0.0028125 0.0005 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>499</last_generation>
+				<num_generations>500</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 0 0 0 0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>5</i>
+						<i>1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4</i>
+						<i>4294967264 4 6 3 4</i>
+						<i>2</i>
+						<i>4294967294 1 1 6 6</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967279 3 2 8 4</i>
+						<i>4294967270 1 11 9 5</i>
+						<i>4294967270 12 1 3 7</i>
+						<i>4294967279 2 12 13 0</i>
+						<i>4294967293 5 0 6 1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967279 3 14 1 3</i>
+						<i>6</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 15 13 19 14</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 19 15 19 9</i>
+						<i>4294967278 8 0 13 19</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967295 12 12 21 22</i>
+						<i>4294967270 11 6 6 9</i>
+						<i>4294967293 7 32 17 22</i>
+						<i>4294967293 29 24 13 24</i>
+						<i>4294967295 33 13 15 5</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967279 27 17 15 16</i>
+						<i>5</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967294 30 24 1 17</i>
+						<i>0</i>
+						<i>6</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 25 11 35 18</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967279 30 39 33 4</i>
+						<i>4294967293 20 18 11 13</i>
+						<i>4294967270 2 26 12 33</i>
+					</code>
+					<best_genes>45 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>45</max_index_best_genes>
+					<error>0</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>5</num_constants>
+					<constants>3 6 2 6 5 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+			<run>
+				<running_time>9.21712</running_time>
+				<best_training_error>1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.375 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 1.125 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.875 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.625 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 </best_training_error>
+				<average_training_error>2.37769 2.07675 1.99194 1.98656 1.98 1.96856 1.95325 1.93294 1.91056 1.87556 1.82444 1.77594 1.74606 1.71525 1.68925 1.67013 1.64437 1.62306 1.61344 1.60031 1.58719 1.57056 1.54825 1.53306 1.52294 1.51344 1.50325 1.49362 1.48887 1.48656 1.48131 1.47037 1.46375 1.45625 1.44844 1.44081 1.43675 1.43644 1.43575 1.43344 1.43056 1.42444 1.41469 1.40856 1.39912 1.38769 1.38231 1.37306 1.36456 1.35537 1.34306 1.326 1.3125 1.30713 1.30169 1.293 1.28794 1.28206 1.274 1.26156 1.245 1.22425 1.20962 1.1895 1.17969 1.17144 1.15281 1.13488 1.12625 1.11587 1.09987 1.08563 1.071 1.04431 1.02306 1.012 1.006 1.00306 0.998 0.988875 0.98 0.974625 0.964625 0.94875 0.943187 0.942813 0.942187 0.941125 0.938937 0.937375 0.937312 0.93725 0.937063 0.936813 0.936375 0.935875 0.935 0.932438 0.931063 0.930937 0.930688 0.930312 0.929625 0.928687 0.927875 0.92525 0.923125 0.921625 0.918687 0.913438 0.910687 0.909875 0.908937 0.906875 0.901625 0.893625 0.893312 0.893125 0.892687 0.892312 0.891563 0.890188 0.888312 0.8845 0.882 0.877812 0.874125 0.873812 0.873313 0.872188 0.871 0.868812 0.86375 0.856875 0.855812 0.85525 0.854688 0.853812 0.852688 0.850125 0.846313 0.84475 0.840063 0.83325 0.830875 0.823625 0.813875 0.810438 0.80725 0.80175 0.791312 0.781188 0.77475 0.769437 0.758687 0.749062 0.742188 0.7405 0.7385 0.734187 0.724625 0.70925 0.705875 0.700125 0.69375 0.684813 0.682937 0.678438 0.671937 0.66975 0.666188 0.659563 0.648 0.644 0.640625 0.636188 0.635813 0.635437 0.634312 0.633 0.62925 0.6225 0.618375 0.618188 0.61775 0.616563 0.615625 0.613125 0.609313 0.601812 0.599437 0.59925 0.598938 0.5985 0.597187 0.595625 0.592063 0.58525 0.5805 0.580125 0.579937 0.579187 0.578187 0.575937 0.571625 0.564312 0.562312 0.56225 0.562187 0.562063 0.561875 0.5615 0.560688 0.559625 0.557312 0.556063 0.555937 0.55575 0.555438 0.555187 0.554438 0.553875 0.552625 0.549937 0.549875 0.549813 0.549687 0.549562 0.549375 0.548937 0.548375 0.547625 0.545875 0.543562 0.5435 0.543438 0.543188 0.543 0.54275 0.542312 0.541188 0.53875 0.537438 0.537312 0.536937 0.536563 0.53625 0.535312 0.533 0.531125 0.530937 0.530687 0.530188 0.529625 0.528125 0.525687 0.524875 0.524687 0.5245 0.524125 0.523625 0.5225 0.520625 0.518625 0.518563 0.518312 0.518062 0.517437 0.51675 0.515312 0.512813 0.512437 0.51225 0.512062 0.511625 0.511312 0.510875 0.509437 0.506687 0.506062 0.506 0.505875 0.50575 0.505375 0.505313 0.504812 0.504 0.502188 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.499937 0.499937 0.499875 0.49975 0.499625 0.499312 0.49825 0.496125 0.49375 0.493688 0.4935 0.492688 0.491187 0.48875 0.487438 0.487187 0.487063 0.486812 0.485875 0.484063 0.480938 0.480312 0.47925 0.47725 0.474375 0.473562 0.471625 0.469062 0.468687 0.468562 0.468125 0.467 0.464875 0.462313 0.462 0.461062 0.4595 0.456375 0.454437 0.45225 0.45 0.449937 0.449688 0.449375 0.448625 0.446625 0.443688 0.443437 0.442875 0.44175 0.439688 0.436812 0.435937 0.433937 0.430437 0.425 0.424875 0.42475 0.424563 0.42375 0.421875 0.419125 0.418687 0.418563 0.417938 0.416812 0.414625 0.412125 0.411562 0.410375 0.408187 0.406062 0.405625 0.40475 0.402438 0.399813 0.39975 0.399375 0.398438 0.396562 0.39375 0.393562 0.3935 0.39325 0.392375 0.39075 0.388062 0.386562 0.385125 0.38275 0.38075 0.38025 0.378812 0.376312 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 0.375 </average_training_error>
+				<best_validation_error>-1</best_validation_error>
+				<test_error>-1</test_error>
+				<best_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </best_training_num_incorrect>
+				<average_training_num_incorrect>0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 </average_training_num_incorrect>
+				<best_validation_num_incorrect>-1</best_validation_num_incorrect>
+				<test_num_incorrect>-1</test_num_incorrect>
+				<last_generation>499</last_generation>
+				<num_generations>500</num_generations>
+				<program>
+					<code_length>50</code_length>
+					<num_variables>2</num_variables>
+					<num_outputs>1</num_outputs>
+					<problem_type>3</problem_type>
+					<data_type>2</data_type>
+					<error_measure>0</error_measure>
+					<code>
+						<i>6</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967295 2 3 3 0</i>
+						<i>4294967295 3 3 0 4</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967278 2 2 5 1</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967293 6 7 4 2</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967278 6 3 4 7</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967279 7 6 5 3</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967293 4 11 6 8</i>
+						<i>4294967294 5 14 5 2</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 5 14 9 17</i>
+						<i>5</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967270 6 24 13 6</i>
+						<i>3</i>
+						<i>6</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967294 13 10 2 26</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967264 15 17 28 14</i>
+						<i>4294967294 23 8 4 1</i>
+						<i>5</i>
+						<i>4294967278 26 11 13 24</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967264 21 26 25 20</i>
+						<i>4294967279 21 32 9 5</i>
+						<i>4294967278 7 38 35 14</i>
+						<i>1</i>
+						<i>0</i>
+						<i>4294967279 4 13 22 38</i>
+						<i>4294967278 6 26 13 34</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>0</i>
+						<i>1</i>
+						<i>4294967270 25 48 37 28</i>
+					</code>
+					<best_genes>38 </best_genes>
+					<max_index_best_genes>38</max_index_best_genes>
+					<error>0.375</error>
+					<num_incorrectly_classified>0.000000</num_incorrectly_classified>
+					<binary_classification_threshold>0</binary_classification_threshold>
+					<num_constants>5</num_constants>
+					<constants>5 9 7 7 4 </constants>
+					<num_classes>0</num_classes>
+				</program>
+			</run>
+		</results>
+	</algorithm>
+</project>