Dump de datos en formato CSV del programa http://www.resultados.gob.ar/inimesas.htm
Estos datos están empaquetados en una aplicación windows utilizando una base de datos Microsoft Access (.mdb). Son alternativos (digamos, más crudos) a los publicados en http://datospublicos.gob.ar/data/dataset/elecciones-2013
Los csv se extrajeron a través del software libre mdbtools :
$ sudo apt-get install mdbtools
Instalar el programa con Wine y luego, utilizando IPython
In [1]: cd ~/.wine/drive_c/ELECCIONES_NACIONALES_ARGENTINA_2013/DatosBD
In [2]: !!mdb-tables ARGENTINA2013.mdb
Out[2]: ['CandidatosGobernador CandidatosPresidente ColoresElecciones ColoresForzados Concejales Departamento DNacionales DProvinciales Elecciones Gobernador IndEle MesasConcejales MesasDMunicipales MesasDNacionales MesasGobernador MesasPresidente MesasSNacionales MesasSProvinciales MesasTCuentas Municipios Partidos Poligonos Presidente Provincias Puntos SNacionales SProvinciales TCuentas Unidad VotosCandidaturaDMunicipales VotosCandidaturaDNacionales VotosCandidaturaDProvinciales VotosCandidaturaMesasConcejales VotosCandidaturaMesasDMunicipales VotosCandidaturaMesasDNacionales VotosCandidaturaMesasDProvinciales VotosCandidaturaMesasGobernador VotosCandidaturaMesasSNacionales VotosCandidaturaMesasSProvinciales VotosCandidaturaMesasTCuentas VotosCandidaturaSNacionales VotosCandidaturaSProvinciales VotosCandidaturaTCuentas VotosFormulaGobernador VotosFormulaPresidente VotosPartidosFormulaPresidente VotosSubLemaConcejales VotosSubLemaDMunicipales VotosSubLemaDNacionales VotosSubLemaDProvinciales VotosSublemaMesaConcejales VotosSublemaMesaDMunicipales VotosSublemaMesaDNacionales VotosSublemaMesaDProvinciales VotosSubLemaMesaGobernador VotosSubLemaMesaPresidente VotosSublemaMesaSNacionales VotosSublemaMesaSProvinciales VotosSublemaMesaTCuentas VotosSubLemaSNacionales VotosSubLemaSProvinciales VotosSubLemaTCuentas DMunicipales MesasDProvinciales VotosCandidaturaConcejales VotosCandidaturaMesasPresidente VotosPartidosFormulaGobernador ']
In [3]: tables = _[0].split()
In [4]: for table in tables:
...: !mdb-export ARGENTINA2013.mdb {table} > {table}.csv
...: