असाइनमेंट: डेटा विज्ञान परिदृश्य

इस पहले असाइनमेंट में, हम आपसे विभिन्न समस्या क्षेत्रों में कुछ वास्तविक जीवन प्रक्रिया या समस्या के बारे में सोचने के लिए कहते हैं, और आप डेटा विज्ञान प्रक्रिया का उपयोग करके इसे कैसे सुधार सकते हैं। निम्नलिखित के बारे में सोचें:

1.आप कौन सा डेटा एकत्र कर सकते हैं?
2.आप इसे कैसे एकत्र करेंगे?
3.आप डेटा कैसे संग्रहीत करेंगे? डेटा कितना बड़ा होने की संभावना है?
4.आप इस डेटा से कौन सी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम हो सकते हैं? डेटा के आधार पर हम कौन से फैसले ले पाएंगे?

3 अलग-अलग समस्याओं/प्रक्रियाओं के बारे में सोचने का प्रयास करें और प्रत्येक समस्या डोमेन के लिए उपरोक्त प्रत्येक बिंदु का वर्णन करें।

यहां कुछ समस्याग्रस्त डोमेन और समस्याएं दी गई हैं जो आपको सोचने पर मजबूर कर सकती हैं:

1.आप स्कूलों में बच्चों की शिक्षा प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए डेटा का उपयोग कैसे कर सकते हैं?
2.आप महामारी के दौरान टीकाकरण को नियंत्रित करने के लिए डेटा का उपयोग कैसे कर सकते हैं?
3.यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप काम में उत्पादक हैं, आप डेटा का उपयोग कैसे कर सकते हैं?

निर्देश

निम्नलिखित तालिका भरें (यदि आवश्यक हो तो सुझाए गए समस्या डोमेन को अपने स्वयं के डोमेन से बदलें):

समस्या डोमेन 			समस्या 			कौन सा डेटा 			एकत्र करना है डेटा कैसे संग्रहीत करना है 			हम कौन सी अंतर्दृष्टि/निर्णय ले सकते हैं
शिक्षा
टीकाकरण
उत्पादकता	

सरनामा

अनुकरणीय 												पर्याप्त 													सुधार की आवश्यकता है
	
कोई भी उचित डेटा स्रोतों, डेटा संग्रहीत करने के तरीकों 				समाधान के कुछ पहलुओं का विवरण नहीं दिया गया है, डेटा 			डेटा समाधान के केवल भागों का वर्णन 
और सभी समस्या डोमेन के लिए संभावित निर्णय/अंतर्दृष्टि 				भंडारण परचर्चा नहीं की गई है, कम से कम 2 समस्या डोमेन 			किया गया है, केवल एक समस्या डोमेन पर 
की पहचान करने में सक्षम था									का वर्णन किया गया है										विचार किया गया है।