Skip to content

mlcoursemm/py2020autumn

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

70 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

EN version

Язык программирования Python в задачах машинного обучения

Содержание

В осеннем семестре 2020 года на механико-математическом факультете МГУ им. М. В. Ломоносова начинается чтение нового спецкурса по выбору студента, посвященного языку программирования Python в задачах машинного обучения.

Курс будет читаться на базе кафедры Математической Теории Интеллектуальных Систем под руководством д.ф.-м.н., профессора Бабина Д. Н.

Курс будут читать: к.ф.-м.н. Иванов И. Е., к.ф.-м.н. Петюшко А. А., к.ф.-м.н. Иванюта А. С., Корвяков В. П.

Курс читается по пятницам в 18:00 онлайн в Zoom.

  • Telegram-канал, в котором будут появляться все важные новости
  • Обратная связь - по почте mlcoursemm@gmail.com
  • Ну и всегда можно написать в issues :)
Номер Дата Лекция ДЗ Лектор
01 02.10.2020 Основы Python Иванюта А. С.
02 16.10.2020 Списки, множества и словари. Функции. Импорт Иванюта А. С.
03 23.10.2020 Основы объектно-ориентированного программирования в Python Корвяков В. П.
04 30.10.2020 Numpy Классификация и регрессия Петюшко А. А.
05 06.11.2020 Лучшие практики (исключения и др) Иванов И. Е.
06 13.11.2020 Итераторы, генераторы, декораторы Иванюта А. С.
07 20.11.2020 Pandas Pandas Иванов И. Е.
08 27.11.2020 Matplotlib, Seaborn + разведывательный анализ Корвяков В. П.
09 04.12.2020 Работа с изображениями: PIL, Skimage, OpenCV OpenCV Иванюта А. С.
10 11.12.2020 Дополнительные главы: параллельное программирование, http-запросы Петюшко А. А.
  1. Lutz, Mark. Learning python: Powerful object-oriented programming. O'Reilly Media, Inc., 5th Edition, 2013.
  2. Lutz, Mark. Programming Python: powerful object-oriented programming. O'Reilly Media, Inc., 4th Edition, 2010.
  3. McKinney, Wes. Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly Media, Inc., 2nd Edition, 2017.

Введение в Python

Введение в машинное обучение

Python programming language in machine learning tasks

Content

  • (2020-12-04) Uploaded third homework on OpenCV
  • (2020-11-20) Uploaded second homework on Pandas
  • (2020-10-30) Uploaded first homework on classification and regression, as well as minimal explanatory material to it
  • (2020-09-29) This repository has been created
  • The first lesson will take place on Friday, October 02, at 18:00 online in Zoom (the link will be sent in the corresponding channel)

In the fall semester of 2020 at the Faculty of Mechanics and Mathematics of Lomonosov Moscow State University begins reading a new special course of the student's choice, dedicated to the Python programming language in machine learning problems.

The course will be taught on the basis of the Department of Mathematical Theory of Intelligent Systems under the guidance of Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor Babin D.N.

The course will be read by: Ph.D. Ivanov I.E., Ph.D. Petiushko A.A., Ph.D. Ivanyuta A.S., Korvyakov V.P.

The lessons are to be taught on Fridays at 18:00 online at Zoom.

Number Date Lecture Homework Lecturer
01 02.10.2020 Python basics Ivanyuta A.S.
02 16.10.2020 Lists, sets and dictionaries. Functions. Import Ivanyuta A.S.
03 23.10.2020 Fundamentals of Object Oriented Programming in Python Korvyakov V.P.
04 30.10.2020 Numpy Classification and regression Petiushko A.A.
05 06.11.2020 Best practics (exceptions, etc.) Ivanov I.E.
06 13.11.2020 Iterators, generators, decorators Ivanyuta A.S.
07 20.11.2020 Pandas Pandas Ivanov I.E.
08 27.11.2020 Matplotlib, Seaborn + Exploratory data analysis Korvyakov V.P.
09 04.12.2020 Working with images: PIL, Skimage, OpenCV OpenCV Ivanyuta A.S.
10 11.12.2020 Additional chapters: Parallel programming, http-requests Petiushko A.A.
  1. Lutz, Mark. Learning python: Powerful object-oriented programming. O'Reilly Media, Inc., 5th Edition, 2013.
  2. Lutz, Mark. Programming Python: powerful object-oriented programming. O'Reilly Media, Inc., 4th Edition, 2010.
  3. McKinney, Wes. Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly Media, Inc., 2nd Edition, 2017.

Introduction to Python

Introduction to machine learning

About

Python for research, Course 2020 Autumn

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published