This repository supports Data Science workshop.
Jupyter Notebook
Switch branches/tags
Nothing to show
Clone or download
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
Failed to load latest commit information.
README.md
logit_rf_credit_scoring.ipynb
refs.md
titanic.ipynb
unimelb grants continue.ipynb
unimelb grants.ipynb

README.md

Семинар по Data Science

В этом репозитории размещаются материалы по работе Data Science семинара мехмата ЮФУ.

Цели

  • Развитие практических навыков работы с задачами в области Data Science, в частности Machine Learning, Deep Learning.
  • Достижение результатов в соревнованиях Kaggle и аналогичных.
  • Развитие Data Science сообщества в Ростове-на-Дону.

Связь

Канал оповещений в телеграмме: mmcs_data_science.
Чат для общения в телеграмме: mmcs_ds_public.

Базовые знания

Хорошее представление о необходимых знаниях дает Data Science roadmap. Мы предполагаем, что на семинар приходят люди уже приложившие какие-то минимальные усилия на изучение основ. Приведем список того, что желательно знать.

Python 3

Операторы присвавания, цикла, условные. Чтение (запись) данных из файла. Списки, кортежи, множества, словари. Срезы списков. Функции. Познакомиться можно здесь.

Теория вероятностей и статистика

Основные определения классической теории вероятностей. Математическое ожидание, дисперсия. Нормальное и равномерное распределение. Основы статистики.

Основы Data Science и Machine Learning

Понятие о задачах классификации, регрессии, поиска аномалий, детекции, локализации, распознавании текста. Познакомиться можно здесь.

Полезные ссылки

Очень много чего в Интернете можно считать полезным. Следующий список, очевидно, чего-то не содержит, но зато он короток.