Skip to content
高并发应用场景--抢红包问题
Branch: master
Clone or download
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
gradle/wrapper
src
.gitignore
README.md
build.gradle
gradlew
gradlew.bat

README.md

RedPacket

学习高并发问题的demo

乐观锁、悲观锁、Redis分布式锁是解决系统高并发问题的办法之一。 更多关于它们的介绍:高并发场景解决--抢红包

总结

悲观锁使用了数据库的锁机制,可以消除数据不一致性,对于开发者而言会十分简单,但是,使用悲观锁后,数据库的性能有所下降,因为大量的线程都会被阻塞,而且需要有大量的恢复过程,需要进一步改变算法以提高系统的井发能力。

使用乐观锁有助于提高并发性能,但是由于版本号冲突,乐观锁导致多次请求服务失败的概率大大提高,而我们通过重入(按时间戳或者按次数限定)来提高成功的概率,这样对于乐观锁而言实现的方式就相对复杂了,其性能也会随着版本号冲突的概率提升而提升,并不稳定。使用乐观锁的弊端在于, 导致大量的SQL被执行,对于数据库的性能要求较高,容易引起数据库性能的瓶颈,而且对于开发还要考虑重入机制,从而导致开发难度加大。

使用Redis去实现高并发,消除了数据不一致性,并且在整个过程中尽量少的涉及数据库。但是这样使用的风险在于Redis的不稳定性,因为其事务和存储都存在不稳定的因素,所以更多的时候,笔者都建议使用独立Redis服务器做高并发业务,一方面可以提高Redis的性能,另一方面即使在高并发的场合,Redis服务器岩机也不会影响现有的其他业务,同时也可以使用备机等设备提高系统的高可用,保证网站的安全稳定。

以上讨论了3 种方式实现高并发业务技术的利弊,妥善规避风险,同时保证系统的高可用和高效是值得每一位开发者思考的问题。

参考

You can’t perform that action at this time.