DeepSeek Harness

为 DeepSeek 模型优化的 OpenCode 插件。

为什么

DeepSeek 在中文环境下表现更好。本插件汉化并精简所有内置工具描述，减少英文 prompt 干扰，让模型更自然地使用中文推理和输出。

同时弥补 opencode 内置工具在 DeepSeek 模型下的缺失（如 patch 不生效），提供 V4A diff 格式实现。

有什么

• 13 个工具汉化 — 描述和参数全部中文，行为说明基于实测验证
• 关键工具增强 — patch 支持 V4A diff 格式与批量操作；sg 含 AST pattern 示例；write 自动创建父目录
• 4 个 agent — code、chat、doc（主 agent）+ worker（子 agent），prompt 精炼至最小必要约束
• 单元测试 — tools/_internal/__tests__/ 验证 diff 解析等核心逻辑
• e2e 测试 — 自然语言驱动，覆盖写/读/改/删/搜索/重构/shell/webfetch 全场景
• 透明代理 — 开发调试用，捕获 LLM API 请求/响应，SSE 合并落盘

详见 GOAL.md、PLAN.md、docs/tools.md、docs/agents.md、docs/proxy.md、docs/develop.md。

怎么用

安装

{
  "plugin": ["github:morlay/deepseek-harness"]
}

启用 LSP 工具

OPENCODE_EXPERIMENTAL_LSP_TOOL=1

继续阅读

• GOAL.md — 项目设计、编码、文档规范
• PLAN.md — 提示词与工具描述自迭代方案
• 工具定义与覆盖 — 内置工具汉化及自定义工具说明
• Agent 定义 — 主 agent 与子 agent 的系统提示词和权限
• 透明代理 — 开发调试用 LLM 请求捕获

参考文档

• Codex prompts
• Opencode tool