Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Mongodb分页函数 #66

Open
myyyy opened this issue Mar 16, 2018 · 0 comments
Open

Mongodb分页函数 #66

myyyy opened this issue Mar 16, 2018 · 0 comments
Labels

Comments

@myyyy
Copy link
Owner

@myyyy myyyy commented Mar 16, 2018

mongoDB分页的两种方法
mongoDB的分页查询是通过limit(),skip(),sort()这三个函数组合进行分页查询的
下面这个是我的测试数据
db.test.find().sort({“age”:1});

第一种方法
查询第一页的数据:db.test.find().sort({“age”:1}).limit(2);

查询第二页的数据:db.test.find().sort({“age”:1}).skip(2).limit(2);

查询其他页数以此类推。。。

第二种方法
查询第一页的数据:db.test.find().sort({“age”:1}).limit(2);

跟上面的第一种方法一样的。
查询第二页的数据:

这个是获取第一页最后一条记录的值,然后排除前面的记录,就能获取到新的记录了

总结来说,如果数据量不是很大的话,可以使用第一种方法,毕竟比较简单,如果数据量比较大的话,使用第二种方法比较好,因为这样就可以不用到skip()这个函数,skip跳过太多的记录,效率有点低

关于MongoDB 数据分页和排序 limit,skip用户的一些基础语句,介绍MongoDB 数据分页和排序实例方法。

使用Skip和limit可以如下做数据分页:

Code:

page1 = db.things.find().limit(20)

page2 = db.things.find().skip(20).limit(20)

page3 = db.things.find().skip(40).limit(20)

备注:可用于分页,limit是pageSize,skip是第n-1页*pageSize (n-1表示几 第1,2…页)skip表示跳过 多少条数据,聚合管道的优化。

1.$sort + $skip + $limit顺序优化

如果在执行管道聚合时,如果$sort、$skip、$limit依次出现的话,例如:


{ $sort: { age : -1 } },

{ $skip: 10 },

{ $limit: 5 }

那么实际执行的顺序为:

{ $sort: { age : -1 } },

{ $limit: 15 },

{ $skip: 10 }

$limit会提前到$skip前面去执行。

此时$limit = 优化前$skip+优化前$limit

这样做的好处有两个:

1.在经过$limit管道后,管道内的文档数量个数会“提前”减小,这样会节省内存,提高内存利用效率。

2.$limit提前后,$sort紧邻$limit这样的话,当进行$sort的时候当得到前“$limit”个文档的时候就会停止。

当数据量很小时,这样做分页完全没有问题。但是当数据量很大时,skip操作会变的很慢,应该避免使用。

(不止是mongoDb会这样,大部分数据库都是。)可以通过改变查询文档的规则来达到分页效果,避免使用skip来跳过大量的数据。

(通过计算,得到下次查询应该从什么地方开始)

@myyyy myyyy added the mongo label Mar 16, 2018
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Projects
None yet
Linked pull requests

Successfully merging a pull request may close this issue.

None yet
1 participant
You can’t perform that action at this time.