Skip to content
master
Switch branches/tags
Go to file
Code

Latest commit

 

Git stats

Files

Permalink
Failed to load latest commit information.
Type
Name
Latest commit message
Commit time
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

README.md

Среды для программирования на Python в браузере

  • Google Colab - нажмите Github, вставьте ссылку на ноутбук (выберите один из ноутбуков выше) и нажмите Enter. Или создайте пустой ноутбук.
  • Binder - вставьте ссылку на весь репозиторий (скопируйте адрес этой страницы) и нажмите Launch

Установка python на свой компьютер

Дополнительная литература

На занятиях мы познакомились со следующими конструкциями:

  • основные типы языка python: числа, строки, списки
  • функции и модели - главный путь оформления готовых алгоритмов в python
  • pandas - модуль для удобной работы с табличными данными
  • sklearn - большая библиотека с алгоритмами машинного обучения

Мы в упрощенном виде прошли путь от данных, хранящихся в отдельном файле, до настроенной модели, с использованием готовых методов библиотеки sklearn.

Чтобы использовать эти инструменты более уверенно, стоит пройти несколько онлайн курсов или прочитать несколько туториалов по темам:

  • python
  • numpy - библиотека для матричных вычислений с числовыми данными
  • pandas - библиотека для работы с табличными разнотипными данными
  • sklearn - библиотека для анализа данных
  • matplotlib, seaborn - библиотеки для визуализации

Мы рекомендуем следующие материалы по python:

Материалы по sklearn и анализу данных в python:

Материалы по pandas:

Материалы по numpy:

Коллекция видео про кейсы применения МО в разных областях: материалы Датафеста https://datafest.ru/video/ + материалы Sberbank AI Journey https://ai-journey.ru/media/broadcast

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Releases

No releases published

Packages

No packages published