Skip to content
Branch: master
Find file History
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
..
Failed to load latest commit information.
data
img
README.md
blank.ipynb
meetup.ipynb
requirements.txt

README.md

La régression linéaire & la régression logistique

Ce meetup utilise deux notebooks ipython. Pour en profiter, utilisez pip avec le fichier requirements.txt :

  • dans un virtualenv : pip install -r requirements.txt
  • sans virtualenv : la même chose avec sudo où en règlant le dossier d'install (Google)

Dans un premier temps, il est conseillé de jouer avec les données, input et ouput, pour bien comprendre leur structure. Ensuite, il y a quatre fonctions à compléter dans le notebook « blank ». Ces fonctions sont au cœur de la régression linéaire et de la régression logistique. Vous pouvez à tout moment consulter une version fonctionnelle dans le notebook « meetup ».

Have fun!

Du meetup :

Vous êtes intéressés par le Machine Learning mais ne savez pas trop par où commencer ? On va détailler pour vous 2 à 3 méthodes fondamentales du domaine, code à l'appui.

En alternant les bases théoriques et des implémentations concrètes des concepts vus, on parcourra la régression linéaire, la régression logistique et k-means optionnellement si le temps le permet. Si vous ne savez pas encore ce que veulent dire ces 3 termes, c'est l'occasion parfaite de le découvrir.

Les implémentations seront faites en python. Si vous ne connaissez pas la syntaxe, elle se comprend relativement bien sans explications --- le langage a été conçu pour se lire de manière proche de l'anglais --- mais il peut être judicieux de parcourir un tutoriel avant le meetup. Une semaine avant le meetup, nous mettrons en ligne des instructions pour installer les logiciels nécessaires aux implémentations vues.

Notre présentateur :

Issu du master ATAL (Apprentissage et Traitement Automatique des Langues), Hugo Mougard est en deuxième année de thèse à l'Université de Nantes avec comme sujet l'alignement multimodal de ressources éducatives et scientifiques.

You can’t perform that action at this time.