邱锡鹏《大模型与智能体：从基础原理到系统构建与未来展望》。2026 年出版。
- 落地页：https://nndl.github.io/llm-agent/
- 元数据：_meta.yml（由主站
aggregate-books.py聚合到nndl.github.io/_data/books.yml）
围绕四条主线展开，共 17 章：
| 部分 | 章节范围 | 主题 |
|---|---|---|
| 共用基础 | 1–3 | 大模型与智能体时代、Transformer 基础 |
| 大模型 | 4–9 | 预训练、后训练与对齐、训练系统、提示与思维链、多模态、算力底座 |
| 智能体 | 10–15 | 从大模型到智能体、工具检索、记忆规划、训练评测、具身智能、科学智能 |
| 边界与未来 | 16–17 | 风险与治理、未来智能系统 |
完整章节列表见 _meta.yml。