📃 TensorFlow.js 官方指南繁體中文版
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Latest commit dfa112f Jan 21, 2019
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images update mnist May 18, 2018
tutorials fix a word Jan 22, 2019
README.md docs: fix README.md Jan 13, 2019

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tfjs-tutorials 是由社群翻譯的 TensorFlow.js 中文指南。原始資料及圖片來自 TensorFlow.js Tutorials & Guides。

入門

TensorFlow.js 的核心概念

學習 TensorFlow.js 中的核心概念:張量、運算子、模型、層,以及訓練,並學習一些有用的記憶體管理方法,以及如何寫出簡潔(tidy)的程式碼。

給 Keras 使用者的 TensorFlow.js 層 API

這份指南解釋了 TensorFlow.js 層 API 和 Keras 的相同和相異之處。

如何開始從 X 開始的 TensorFlow.js 的指南

這份指南提供了一系列不同領域的 TensorFlow.js 入門資源。

訓練模型

訓練的第一步:從合成數據中訓練曲線

這份教學示範了從零開始使用 TensorFlow.js 操作建立一個玩具模型。我們會將一個多項式函數調整到適合一些合成數據的曲線。

圖像訓練:使用卷積神經網路辨識手寫數字

這份教學介紹了使用卷積神經網路來辨識圖像(MNIST)中的手寫數字。我們使用 TensorFlow.js 的層 API 來建構、訓練並評估模型。

轉移學習:訓練一個神經網路來預測 Webcam 資料

這份教學將解釋如何訓練神經網路,以便從 Webcam 資料中進行預測。我們將使用這些預測資料來玩 Pac-Man!

轉移學習:建立一個語音辨識模型 (外部網站)

在這份教學裡擬將能夠建立一個語音辨識模型,並用它來聲控瀏覽器的聲音滑桿。

儲存和載入 tf.Model

這份教學解釋了如何儲存 tf.Model 到瀏覽器的 Local Storage 等不同位置,並載入回來。

使用預先訓練模型

如何將 Keras 模型導入 TensorFlow.js

這份教學介紹如何把現有的 Keras 模型轉換到瀏覽器中使用。

如何將 TensorFlow SavedModel 導入 TensorFlow.js

Developer Preview:這份教學介紹如何把現有的 TensorFlow SavedModel 轉換到瀏覽器中使用。

進階項目

如何定義自訂的 WebGL 操作(尚未完成)

這份教學如何建立一個自訂的 WebGL 操作,並能用來和 TensorFlow.js 的其他操作一起使用。