MMDeployでJetson AGX Orinの物体検出速度をAGX Xavierと比較してみた の実験コードです。

How to use

1. configs/* のコンフィグファイルを編集して使用するモデルを選択する
   • 記法は space/mmdeploy/tools/regression_test.py や space/mmdeploy/tests/regression/*.yml を参照
   • mmdet 以外のコードベースを使いたい場合は regression_test.sh で指定しているオプション --codebase の変更が必要
2. docker build -t mmdeploy-jetson .
3. ./regression_test.sh mmdeploy-jetson <path to COCO dataset>
   • mmdeploy_regression_working_dir に変換モデルと実験結果(xlsxファイル)が入る
   • mmdeploy_checkpoints にダウンロードされた学習済みモデルがキャッシュされる
4. ./show_results.sh mmdeploy-jetson でターミナル上に実験結果を表示